Visual Geometry Grounded Transformer（VGGT）は、オックスフォード大学のVisual Geometry GroupとMeta AIによって開発されたニューラルネットワークです。このモデルは、画像から3Dシーンの属性を迅速に分析し解釈することを目的としています。VGGTは、カメラのパラメータ、深度マップ、ポイントマップを、1つまたは複数の視点から数秒で抽出することができます。

VGGTを始めるには、まずリポジトリをクローンし、必要なパッケージをインストールします。具体的には、コマンドラインでリポジトリをクローンし、ディレクトリに移動してから、依存関係をインストールします。その後、数行のコードを使ってモデルを実行し、必要なライブラリをインポートし、モデルをロードして画像を前処理します。これにより、カメラ行列や深度マップなどの3D属性を予測できます。

ユーザーは、特定の属性を選択して予測し、複数のシーンを処理することができます。また、画像内の不要なピクセルを簡単なバウンディングボックスを使ってマスクすることも可能です。

VGGTは、インタラクティブな3D探索のためのGradioウェブインターフェースや、ポイントクラウドを視覚化するためのコマンドラインツールなど、いくつかの視覚化手法を提供しています。また、画像間のポイントトラックを視覚化することもできます。

VGGTは、単一視点の再構築において強力な性能を示しており、特にそのために訓練されたわけではありませんが、モノキュラー深度推定の最先端の手法と競争力があります。モデルの処理時間とGPUメモリ使用量は、NVIDIA H100 GPU上でベンチマークされており、さまざまな入力サイズに対して効率的な性能を示しています。

VGGTは、以前の研究を基にしており、関連する研究からのさまざまな貢献を認めています。コードは特定のライセンスの下で利用可能であり、今後は小型モデルのバリエーションのリリースも予定されています。

Polypaneは、ウェブ開発のための包括的なツールで、効果的にウェブサイトをデザインし、テストすることができます。主な特徴は以下の通りです。

複数のビューポート機能により、さまざまな画面サイズやデバイスでサイトを同時に表示・テストでき、ブラウザを手動でリサイズする必要がありません。

同期されたインタラクション機能では、スクロールやクリック、入力などの操作がすべてのビューポートで同期されるため、全体を一緒にテストできます。

クロスブラウザおよびデバイスサポートにより、どのブラウザやデバイスでも開発環境を共有し、すべてを同期させたままテストできます。

デバッグツールも充実しており、アクセシビリティやレイアウトなどのために40以上のデバッグツールが提供されており、徹底的なテストが可能です。

ソーシャルメディアのプレビュー機能を使えば、コンテンツがソーシャルメディアプラットフォームで共有されたときの見え方を、ライトモードとダークモードの両方で確認できます。

多くの開発者がPolypaneの速度や同期機能、現代のウェブ開発における便利さを称賛しています。

カスタマイズとエミュレーション機能を使って、ビューポートをカスタマイズしたり、ダークモードやその他の設定をテストしたり、お気に入りの開発ツールを使用することができます。

さらに、ライブリロードやアクセシビリティ監査、スクリーンショットツールなどの機能も備えており、ウェブアプリケーションを構築するための強力なソリューションとなっています。

これらの機能を試すために、無料トライアルを開始することができます。

Hannは、Go言語で開発された近似最近傍検索（ANN）のための高速ライブラリです。このライブラリは、高次元空間において類似アイテムを迅速に見つけるために、さまざまなインデックス構造を使用します。主にサポートされているインデックスの種類は、HNSW（階層的ナビゲーション小世界）、PQIVF（製品量子化逆ファイル）、RPT（ランダム投影ツリー）です。

Hannの主な特徴には、異なるインデックスに対する統一されたインターフェース、任意の次元のベクトルのサポート、SIMD命令を使用した高速な距離計算、バルク操作（挿入、削除、更新）の実行、ディスクからのインデックスの保存と読み込みが含まれます。

インデックスの詳細については、HNSWは効率的ですがメモリを多く消費し、複数の距離メトリックをサポートします。PQIVFはデータをクラスタリングして高速検索を実現し、ユークリッド距離のみを使用します。RPTは検索のためのツリー構造を構築し、こちらもユークリッド距離を使用します。

Hannのインストールは、次のコマンドを使用します。go get github.com/habedi/hann@main。Go 1.21以上、C/C++コンパイラ、互換性のあるCPUが必要です。

使用例としては、各インデックスタイプに対する例が提供されており、大規模データセットの取り扱いも含まれています。大きなデータを扱う場合は、十分なメモリ（32GB推奨）が必要です。

詳細なドキュメントはpkg.go.devで入手可能で、各インデックスの動作やパラメータについて説明しています。

ログのレベルはHANN_LOG環境変数で調整でき、実行ごとに一貫した結果を得るためにはHANN_SEED変数を設定します。

Hannはオープンソースで、MITライセンスのもとで提供されています。このライブラリのロゴは「ハイキングゴーファー」と呼ばれています。

2024年、ドイツの連邦議会（ブンデスタグ）はいくつかの重要な問題について投票を行いました。

ウクライナへの軍事支援に関して、TAURUS巡航ミサイルを供給する提案は73%の反対票を受けて却下されました。また、ドイツ農業をより良く支援する要請も62%の反対により否決されました。一方、ウクライナとロシアのための平和イニシアティブに関する提案は89%の賛成票を得て承認されました。

市民権法の近代化については、帰化を容易にするための法改正が60%の賛成で承認されました。選挙法の改革では、人口に基づいて選挙区を調整する変更が57%の支持を受けて受け入れられました。ウクライナへの支援に関する提案も57%の賛成を得ました。

大麻の規制に関する法律は64%の賛成で可決されました。また、地中海、南スーダン、ボスニア、コソボ、レバノンでのさまざまな軍事任務の延長は、強い多数派によってほぼ承認されました。

内部の安全保障や難民政策に関するいくつかの提案は大きな反対に直面し、多くが却下されました。健康に関する法律では、妊娠に関する紛争法の変更と病院改革の提案が通過しました。税制や農業支援に関する提案は主に否決されました。

連邦憲法裁判所の役割を明確にするための憲法改正は圧倒的に承認されました。年間を通じて、ブンデスタグはさまざまな軍事、社会、経済のイニシアティブに対して支持と拒否を示し、ドイツの政治的議論の継続を反映しています。

ユッシ・パッカネンは、既存のC++標準ライブラリ（STL）を使用する代わりに、自分自身のC++標準ライブラリ「pystd」を作成することの課題と利点について述べています。STLは強力ですが、コンパイル時間が長いことや特定の非効率性といった欠点もあります。

パッカネンは、オープンソース開発者であることの自由さを強調し、企業のプレッシャーなしに実験できることを述べています。彼は、自身のライブラリの初期目標を示し、UTF-8テキストファイルを読み込み、単語の出現回数をカウントし、結果を表示するシンプルなアプリケーションを構築することを目指しています。

また、Mesonを使用してコンパイル時にSTLを無効にする方法を説明し、より少ないコードで軽量なライブラリを開発できることを示しています。pystdライブラリは1,000行未満のコードで構成されており、STLよりも大幅に少ないです。

pystdのパフォーマンスはSTLと同等で、実行時間は似ていますが、コンパイルは速くなっています。パッカネンは、ライブラリのABI（アプリケーションバイナリインターフェース）安定性を維持することの重要性を強調し、既存のコードを壊さずに更新しやすくしています。

最後に、彼はライブラリの年次バージョン管理システムを提案し、ユーザーがいつアップグレードするかを選べるようにしつつ、古いバージョンとの互換性を確保しています。このアプローチにより、古い依存関係を持つユーザーに互換性の維持の責任が移ります。

要約がありません。

要約がありません。

searchmysite.netは、「インディウェブ」または「小さなウェブ」に特化した検索エンジンです。これは、商業的でない個人や独立したウェブサイトを対象としています。

この検索エンジンは、ユーザーが提出したサイトをインデックス化し、スパムや広告を避けることに重点を置いています。大手検索エンジンに見られるような広告がないため、スパムを防ぎ、プライバシーを守ることができます。また、サービスは「検索をサービスとして提供する」モデルを採用しており、広告に頼ることなく運営コストを賄う計画です。

プライバシーの面でも優れており、広告目的で個人データを収集しないため、高いプライバシーを提供しています。さらに、この検索エンジンは完全にオープンソースであり、透明性とコミュニティの参加を促進しています。

これにより、searchmysite.netは商業サイトの雑音を排除し、さまざまなトピックに関する本物の個人コンテンツを見つけるのに役立ちます。

著者は、Freedesktop SDKからOpenH264拡張を削除する決定について議論しています。主なポイントは以下の通りです。

Freedesktop SDKは、Flatpak用の最小限のLinuxランタイムを提供し、さまざまなプラットフォームでアプリケーションをサポートします。複数のソフトウェアパッケージで使用されるいくつかのランタイムや拡張が含まれています。

H.264は人気のあるビデオコーデックですが、特許で保護されているため、自由ソフトウェアでの配布が難しくなっています。この問題に対処するために、OpenH264がオプションの拡張として追加されましたが、法的および技術的な課題が伴いました。

2019年には、「noopenh264」ライブラリを追加することで回避策が作成され、ソフトウェアがOpenH264拡張にリンクできるようになりましたが、実際のバイナリを直接配布することはありませんでした。この方法には、ユーザーが拡張を別途ダウンロードする必要があるなどの制限がありました。

Ciscoのバイナリ配布に関しては、SSL証明書が不足しているため、セキュリティリスクが生じました。また、OpenH264拡張の更新やパッチ適用が難しいという互換性の問題も発生しました。

2024年中頃には、FFMPEGの内部H.264デコーダーや他のコーデックサポートを含む新しい「codecs-extra」拡張が導入され、OpenH264拡張の必要性が低下しました。この変更により、アプリ開発者にとっての使いやすさが向上しました。

OpenH264に深刻な欠陥が発見された後、将来のSDKバージョンからこの拡張を完全に削除する決定が下されました。新しいcodecs-extra拡張は、今後より良い解決策を提供することが期待されています。

著者は、OpenH264を削除する決定が正しかったと考えており、セットアップが簡素化され法的リスクが軽減されると述べています。彼らはcodecs-extra拡張の将来に期待を寄せ、これらの変更を可能にした協力的な努力を認めています。

要約がありません。

著者は三週間前、ブルックリンの自宅の寝室から無限スクロールのウィキペディア版であるWikiTokを立ち上げました。このプロジェクトは、Bun、React、TypeScriptなどの技術を使い、約二時間で迅速に構築されました。この記事では、WikiTokを作成した経験と、その急成長やバイラル効果から得た教訓について振り返ります。

開発プロセスでは、著者はAIの支援を受けながらWikiTokを構築し、迅速な機能実装とユーザーからのフィードバックに重点を置きました。コードは完璧ではなかったものの、機能的には十分に動作していたため、リリースすることができたと認めています。

バイラル体験については、著者はその興奮と圧倒される感覚を語ります。バイラルになることで得られる注目に備えることの重要性や、特にジャーナリストとのやり取りを管理する方法を理解することが大切だと強調しています。

メディアやフィードバックの扱いについては、著者はジャーナリストとのコミュニケーションは書面で行うことを勧め、明確さと正確さを確保するようにしています。また、多くのメッセージを受け取る中で詐欺に注意する必要があるとも述べています。

著者は土木工学からソフトウェア開発に転職し、プログラミングへの情熱に駆られています。AIが仕事に影響を与える懸念がある中でも、テクノロジー分野でまだ達成すべきことが多いと信じています。

WikiTokはほぼ完成していますが、著者は続編のSpacetokを作成し、さらに多くのプロジェクトに取り組むことを楽しみにしています。また、ソフトウェア開発の仕事を探しているとも述べています。

著者は自身の経験から得た貴重な洞察を共有し、経験から学ぶことの重要性やソフトウェア開発のダイナミックな性質を強調しています。

データビジュアライゼーションの分野における革新の低下について、過去10年間の状況が述べられています。著者は2012年にこの業界に入り、創造性と実験が盛んだった時期を経験しましたが、最近は繰り返しのある予測可能な形式にシフトしていると指摘しています。特に「スクロリーテリング」が主流のストーリーテリング手法として広がっています。

著者は、データビジュアライゼーションの創造性が停滞していると考えています。多くのプロジェクトが既存の形式やテンプレートを使用するため、似たような見た目になってしまっています。スクロリーテリングは、モバイルユーザーに適しており、ニュースルームでも導入しやすかったため人気を博しましたが、その普及が視覚スタイルの実験や多様性の欠如を招いています。

COVID-19パンデミックの間にデータリテラシーが向上したにもかかわらず、観客はシンプルなビジュアライゼーションを好む傾向があり、より複雑で革新的なデザインの需要が制限されています。また、不確実な経済状況では、クライアントが「十分良い」解決策を選ぶことが多く、ユニークなデータビジュアライゼーションへの創造的な投資が抑制されることがあります。

著者は、革新の自然なサイクルを認めており、現在の時期は次の創造性の波が訪れる前の再編成の時期かもしれないと示唆しています。全体として、著者はデータビジュアライゼーションの分野での革新の再生を望んでおり、今後の洞察にも期待を寄せています。

要約がありません。

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1月の終わりに、Qwen2.5-VLシリーズのモデルが発表され、コミュニティから好評を得ています。新しいバージョンであるQwen2.5-VL-32B-Instructは、強化学習を用いて最適化されており、Apache 2.0ライセンスのもとでオープンソースとして提供されています。

このモデルの主な特徴は、人間に近い応答を提供することです。詳細で整った回答が得られ、ユーザーの期待により沿った内容になっています。また、数学的推論の精度が向上し、複雑な数学問題を解く際に高い正確性を示します。さらに、画像理解の能力も強化されており、画像の解析や内容認識といったタスクで優れた性能を発揮します。

パフォーマンスのハイライトとして、Qwen2.5-VL-32B-Instructは、同様のモデル、特にQwen2-VL-72B-Instructのような大規模なモデルを含めて、特にマルチモーダルタスクにおいて優れた結果を示しています。ユーザー体験に焦点を当てたベンチマークでは、前のモデルに比べて大幅な改善が見られました。

デモンストレーションの例としては、画像理解において、与えられた条件に基づいて旅行時間を推定するシナリオを正確に分析することが挙げられます。また、幾何学や代数の問題を段階的に推論しながら効果的に解決する能力も示しています。

今後の方向性としては、より複雑な視覚的推論タスクを扱うための長期的な推論能力の開発に焦点を当てる予定です。Qwen2.5-VL-32Bは、AIモデルの重要な進展を示しており、さまざまなアプリケーションにおいてユーザー体験と技術的なパフォーマンスを向上させています。

ユージン・ウェイは「ステータス・アズ・ア・サービス（StaaS）」という概念について論じています。彼は、ソーシャルネットワークを社会的資本を提供するビジネスに例え、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）がソフトウェアを提供するのと同様だと説明しています。ウェイは、人間の二つの重要な傾向を強調しています。人々は本質的に社会的地位を追求する動機を持ち、社会的資本を増やすための効率的な方法を求めるということです。

ウェイは、金融資本はよく測定され報告される一方で、社会的資本は同じレベルの定量的データが欠けているため、分析が難しいと指摘しています。しかし、社会的資本を理解することは、オンラインでの行動やソーシャルネットワークの成功や失敗を説明するために重要です。

彼は、ソーシャルネットワークを「有用性」（どれだけ役立つか）と「社会的資本」（提供される地位）に基づいて分析するための枠組みを示しています。成功するソーシャルネットワークは、魅力的なステータスゲームを作り出し、ユーザーが社会的資本を得るために努力することを求めます。これは、暗号通貨における「作業証明」に似ています。

また、ウェイはソーシャルネットワークにおける初期のユーザーエンゲージメントの重要性を強調しています。初めの段階では地位を得ることが容易ですが、ユーザーが増えるにつれて競争が激化し、新規参入者が既存の社会的資本なしに認知を得るのが難しくなります。彼は、ソーシャルネットワークが私たちの本能的な地位への欲求を利用して繁栄し、ユーザーの行動やエンゲージメントを複雑な形で形成していると結論づけています。

この記事では、中世のイタリアの都市で裕福な家族によって建てられた高い石の塔について説明しています。これらの塔は小さな要塞の役割を果たし、暴動や侵略からの防護を提供していました。ボローニャのような都市は多くの塔で知られており、フィレンツェは数は少ないものの、目立つ塔がいくつかありました。

時が経つにつれて、フィレンツェでは私有の塔の高さを制限する法律が施行され、多くの塔が短くされ、特徴的な石の切り株が残されました。これは、塔が敵の家を安全に焼き払うために利用される危険性に対する対応でした。

現在でも、イタリア各地でこれらの塔の名残を見ることができ、しばしば建物の一部として粗い石の部分が残っています。また、この記事は「暗黒時代」とルネサンスの誤解についても触れ、この時代の歴史が一般的に考えられているよりも複雑であることを示唆しています。

このガイドは、ブライアン・“ビージ”・ホールが著したCプログラミングの包括的な入門書です。C言語を効果的に理解し、使用するために必要なさまざまなトピックを扱っています。

まず、序文や対象読者、読み方の指示、プラットフォームやコンパイラの推奨、リソースやサポートへのアクセス方法が紹介されています。次に、Cの基本を学ぶために「Hello, World!」というシンプルなプログラムから始まり、gccやclangなどのツールを使ったコンパイル方法が説明されています。

コアコンセプトとしては、変数とデータ型、演算子、制御フローが含まれています。変数名や型の使い方について詳しく説明され、算術演算子、条件演算子、論理演算子についても触れています。また、if-elseやwhile、for、switchといった文を使って実行の流れを管理する方法が解説されています。

関数については、関数の作成と使用方法、値の渡し方やプロトタイプの利用について詳しく説明されています。ポインタに関しては、ポインタの概念、メモリ管理、効率的なプログラミングにおけるポインタの使い方が紹介されています。

配列と文字列については、一方向配列や多次元配列、文字列操作、関連する関数が取り上げられています。構造体については、関連データをまとめるための構造体の定義と使用方法が説明されています。

ファイル入出力では、ファイルからの読み込みや書き込み方法、エラーハンドリング、バイナリファイルについて扱っています。メモリ管理に関しては、malloc()やfree()といった関数を使った動的メモリ割り当てについて説明されています。

最後に、typedef、ポインタ算術、型変換といった高度なトピックも含まれています。このガイドは、初心者がCプログラミングを段階的に学べるように構成されており、実用的な例と重要な概念の説明が提供されています。

レズリー・ランポートによる閉会基調講演に参加してください。彼は分散コンピューティングの分野で知られる著名なコンピュータ科学者です。この講演では、コンピュータの歴史やオープンソースシステムについての話が展開されます。

日時は2025年3月9日（日曜日）の午後3時から4時まで、場所はボールルームDEです。

この分野の先駆者の話を聞く貴重な機会をお見逃しなく！

サミュエル・ハートリブ（約1600年-1662年）は、17世紀の著名な思想家で、全人類の知識を集めて共有し、教育に役立てることを目指しました。彼の広範な書簡は25,000通以上に及び、1960年代に大学図書館に寄贈されました。

これらの原稿の完全な電子版を作成するプロジェクトが始まり、7年をかけて1996年に2枚のCD-ROMが出版されました。2002年7月には、さまざまな図書館からのハートリブの資料を含む拡張版がリリースされました。この新しいオンライン版では、元のCD-ROMのすべてのコンテンツに無料でアクセスできるようになっており、追加の導入情報も近日中に提供される予定です。

クアンタ・マガジンは、アイザック・ニュートンの最適化手法に関する最近の改善について報じています。この手法は300年以上前に考案され、研究者が複雑な数学的関数の最小値を見つけるのに役立ちます。これは物流、金融、コンピュータサイエンスなど、さまざまな分野で重要です。

研究者のアミール・アリ・アフマディ氏とそのチームは、ニュートンの手法を改良し、これまで以上に幅広い関数を効率的に扱えるようにしました。従来の手法には限界がありましたが、彼らの新しいアプローチでは、より多くの導関数を使用しても効率を損なうことなく、より良い近似が可能になりました。

ニュートンの元の手法は効果的ですが、特定の複雑な関数に対しては苦労することがあります。新しいアルゴリズムは、関数を最小化しやすくする技術を用いることで、真の最小値により早く収束することができます。この新しいアルゴリズムは、勾配降下法のような単純な手法よりも計算負荷が高いですが、計算技術が進歩するにつれて、将来の応用に期待が持てます。

この進展は、さまざまな分野でより迅速で効率的な最適化ソリューションをもたらす可能性があり、今後数年で従来の手法を超えることが期待されています。

この記事では、エンドツーエンド暗号化（E2EE）に関する誤解について説明しています。特に、トランプ政権が軍事作戦に関するプライベートグループチャットに誤ってジャーナリストを追加した最近の事件が取り上げられ、E2EEの能力と限界に対する誤解が浮き彫りになりました。

E2EEは、会話に参加している人だけがメッセージを読むことができるようにする技術で、サービスプロバイダーや第三者からのアクセスを防ぎます。しかし、会話の信頼性を保証するものではなく、意図しない参加者が誤って含まれることを防ぐこともできません。

多くの人々は、セキュリティの失敗をE2EE技術そのものに帰属させがちですが、実際にはユーザーのミスや敏感な通信に対する技術の不適切な使用から問題が生じることが多いです。

SignalのようなE2EEアプリは、機密性の高い軍事通信には適していません。これは、そうした情報を扱うために必要なセキュリティ要件を満たしていないためで、通常は安全な施設（SCIF）で管理されます。

暗号化は主にプライバシー、アクセス制御、コンプライアンスのために使用され、異なる利害関係者がその実施に対して異なる優先事項を持っています。著者は、暗号化はアクセス制御よりもプライバシーを優先すべきであり、バックドアの要求を拒否すべきだと主張しています。

この記事は、トランプ政権の事件における本当の問題はSignal自体のセキュリティではなく、その使用された不適切な文脈であると強調しています。また、E2EE技術が本質的に欠陥があるという誤解を招くようなナラティブに警鐘を鳴らしています。

全体として、この記事はE2EEが何をでき、何をできないのかを明確にし、デジタルセキュリティに関する議論でよく見られる誤解に対処することを目的としています。

2010年に「裸足ランニング」というトレンドが人気を集めました。これは、パフォーマンスの向上や怪我の予防が期待できるという主張から生まれた動きです。このトレンドは、年々大きく複雑になっていった従来のランニングシューズに対する反発として現れました。支持者たちは、裸足でのランニングがより自然な足の動きを可能にすると考え、靴を履かずに走る文化に触発されたのです。

このトレンドを後押しした重要な出来事には、ナイキの「フリー」や「ビブラム・ファイブフィンガーズ」といったミニマリストシューズの登場、そしてクリストファー・マクドゥーガルのベストセラー書籍「ボーン・トゥ・ラン」があります。この本では、メキシコのタラウマラ族のランニング習慣が紹介され、裸足ランニングが怪我を減らし、より良いランニング体験をもたらすと提案されました。

熱意が高まる中、裸足ランニングを理想的な走り方として推進するオンラインコミュニティが形成されました。しかし、多くの新しい参加者は経験が不足しており、ベテランランナーは懐疑的な姿勢を保っていました。時間が経つにつれ、研究結果は裸足ランニングの利点についてさまざまな意見を示し、急激に移行した人々には怪我が増えるという研究もありました。

人気が衰えたにもかかわらず、裸足ランニングのムーブメントはランニングシューズのデザインに影響を与え、軽量でミニマリストなシューズが生まれました。これらのシューズは、ある程度のクッション性も持っています。この変化は、ミニマリストと従来のデザインの利点を融合させたマキシマリストシューズの登場にも寄与しました。最終的に、裸足ランニングのトレンドはランニングの健康について重要な議論を引き起こし、ランニング用シューズの風景を変えました。

要約がありません。

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最近のMRIスキャンを用いた研究により、赤ちゃんは約12ヶ月の頃から記憶を形成し始めることが明らかになりました。この研究は、「幼児期の健忘症」と呼ばれる現象を理解することを目的としています。これは、多くの人が幼少期の記憶を思い出せないことを指します。コロンビア大学とイェール大学の科学者たちは、4ヶ月から25ヶ月の26人の赤ちゃんの脳をスキャンし、記憶に関する課題を行わせました。その結果、記憶に重要な役割を果たす海馬という脳の領域が、約1歳の頃に活発になることがわかりました。これは、記憶の形成が始まる時期であることを示唆しています。

赤ちゃんは最初の数年間に言語や社会的な関係など多くのことを学びますが、脳の発達や再配線が進行中のため、記憶は一時的なものになりがちです。この研究では、年齢の高い赤ちゃんが新しい画像よりも馴染みのある画像をよりよく覚えていることが示されました。一方、年齢の低い赤ちゃんは記憶の形成の兆候を示しませんでした。これは、幼少期に形成された記憶があっても、後の人生で簡単に思い出せない可能性があることを示しています。

今後の研究は、幼い子どもたちの記憶がどのように処理され、保存されるのかを明らかにする手助けとなり、なぜ幼少期の記憶が大人になって思い出しにくいのかを説明する手がかりを提供するかもしれません。

Qodoでは、GPT-3の時代からAIコーディングアシスタントの開発を進めてきました。当初は、テスト生成やコードレビューなどのタスクに対して構造化されたワークフローを使用していました。しかし、Claude Sonnet 3.5のようなより高度なモデルが登場したことで、ユーザーのリクエストに応じて柔軟に対応できるコーディングエージェントの開発を目指しました。

私たちは、LangGraphを選びました。これは、グラフベースのシステムを通じて構造化されたワークフローと柔軟なワークフローの両方をサポートできるからです。このシステムにより、コーディングプロセスの特定のステップ（ノード）を定義しつつ、それらの接続方法に柔軟性を持たせることができます。私たちの主なワークフローには、コンテキストの収集、計画、コードの実行、出力の検証といったステップが含まれており、効率的な問題解決を実現しています。

LangGraphの明確なインターフェースは、コーディングエージェントの構造を実装し理解するのを容易にしています。また、再利用可能なコンポーネントにより、異なるワークフロー間で共通のタスクを統合でき、開発スピードが向上します。

さらに、LangGraphは状態管理を簡素化しており、データを簡単に保持し、ワークフローの状態を広範なカスタムコーディングなしで管理できます。

ただし、ドキュメントやテストに関しては課題があります。フレームワークは急速に進化しているため、時には古い資料が残ってしまうことがあります。また、IDEとのインタラクションのテストは複雑になることがあります。今後のアップデートでこれらの問題が解決されることを期待しています。

全体として、LangGraphは私たちがダイナミックで効果的なコーディングアシスタントを構築するのに大いに役立っています。

「過去を振り返る」ニュースレターの「炎との戦い」という記事では、消防の歴史とその進化について探求しています。著者のジョージ・ディラードは、特にローマの第一トライウィラートの一員であったマルクス・リキニウス・クラッススのような裕福な歴史的人物に対する社会の関心について語り始めます。クラッススが私設の消防団を所有し、燃えている家を買い取って利益を得たという人気のある話がありますが、この物語には強い証拠がありません。

ディラードは、古代ローマには何らかの形での消防が存在していたものの、組織化された市の消防は比較的新しい発展であり、19世紀初頭から始まったことを説明しています。それ以前は、住宅所有者は火災保険に依存しており、保険の適用を示すプレートが掲げられていました。記事では、古い建物からのさまざまな装飾的な火災マークを紹介し、初期の消防士の帽子から日本の消防コートまで、消防士の服装についても触れています。

消防士は常に大きな危険に直面しており、彼らの役割は装備や技術の進歩とともに進化してきました。記事は、他者を守るために命をかける消防士の勇気を称賛し、「常に準備万端」や「私たちは挑戦します」といった初期の消防車の意味深いスローガンを強調して締めくくっています。

要約がありません。

ロンドンのインペリアル・カレッジの研究者たちは、蚊をマラリア原虫に対して抵抗力を持たせる新しい遺伝子技術に取り組んでいます。このプロジェクトは「トランスミッションゼロ」と呼ばれ、タンザニアの健康機関と協力して進められており、特に子供たちに多く見られるマラリアの感染者数と死亡者数を減らすことを目指しています。

現在、マラリアは毎年2億6300万人以上に影響を及ぼしており、2023年には約60万人が死亡しています。これらの多くはアフリカの国々で発生しています。既存のマラリア予防策は、蚊が殺虫剤や治療法に対して抵抗力を持つようになり、効果が薄れてきているため、新しい解決策が急務となっています。

新しい技術は、マラリアを伝播できない遺伝子組み換え蚊の作成に焦点を当てており、この特性が将来の世代に引き継がれるように遺伝子ドライブを利用しています。研究者たちは、このアプローチが公平でアクセスしやすいものであることを強調し、地元の科学者やコミュニティを開発プロセスに巻き込むことを目指しています。

この取り組みは、イギリスとタンザニアでの活動を支援するために、ゲイツ財団から大きな資金提供を受けています。この協力により、アフリカ初の遺伝子組み換え蚊が誕生し、地域の研究における重要なマイルストーンとなりました。

全体として、このプロジェクトはマラリア危機に革新的な解決策で対処し、技術の地域的な所有を促進することを目指しています。これにより、健康問題への取り組みや持続可能な開発の推進に貢献することが期待されています。

週末に著者は、古いGE製の食器洗い機が故障したため、新しい食器洗い機を購入する必要がありました。消費者レポートの推奨と在庫状況を考慮して、ボッシュの500シリーズを選びました。しかし、設置後に多くの機能、特にすすぎサイクルがスマートフォンのアプリとWiFi接続を必要とすることに気づきました。

著者は計画的陳腐化について考えます。多くの家電製品は限られた期間しか持たないように設計されており、消費者は新しいものを購入せざるを得なくなります。古いGE製の食器洗い機は繰り返し電気的な問題を抱えており、修理するよりも新しいものを買った方が安上がりでした。ボッシュの設置が簡単だったことには感謝していますが、基本機能にタッチセンサーやアプリを使わなければならないことには不満を感じています。

アプリを使用するにはアカウントを作成し、インターネットに接続する必要がありますが、著者は食器洗い機にそれが必要だとは思っていません。基本機能はアプリなしで直接アクセスできるべきだと主張しています。この傾向が将来的にサブスクリプション料金やデータプライバシーの問題につながるのではないかと懸念し、家電をインターネットに接続することによるセキュリティの脆弱性についても心配しています。

不満はあるものの、著者はボッシュの機器を返却することに躊躇しています。設置にかなりの時間をかけたためです。著者は、メーカーは家電製品においてクラウド依存ではなく、ローカルでの制御を優先すべきだと提案しています。最後に、消費者にはこれらの問題に気を付け、家電製品を購入する際には代替案を考えるよう呼びかけています。

Wiz Researchは、Kubernetes用のIngress NGINX Controllerにおいて、#IngressNightmareと呼ばれるいくつかの重大な脆弱性を特定しました。これらの脆弱性には、CVE-2025-1097、CVE-2025-1098、CVE-2025-24514、CVE-2025-1974が含まれ、攻撃者は認証なしでリモートコードを実行できるため、機密データへの不正アクセスや影響を受けたKubernetesクラスターの完全な乗っ取りにつながる可能性があります。これらの脆弱性は、CVSSスケールで9.8という高い深刻度評価を受けています。

約43%のクラウド環境がリスクにさらされており、6,500以上のクラスターが影響を受けています。その中にはフォーチュン500企業のものも含まれています。組織は、システムを迅速にパッチ適用することが推奨されており、緩和策や検出方法についてのガイダンスも提供されています。

Ingress NGINX Controllerは、Kubernetesアプリケーションへの外部トラフィックを管理するために広く使用されているツールですが、その入場コントローラーコンポーネントは適切な認証が欠如しているため脆弱です。攻撃者はこの弱点を利用して悪意のある設定を注入することができます。

保護のために、ユーザーは以下の対策を講じるべきです。最新のIngress NGINX Controllerのバージョンにアップグレードすること、入場コントローラーがインターネットに公開されていないことを確認すること、厳格なネットワークポリシーを実施し、アップグレードがすぐに行えない場合は入場コントローラーを無効にすることを検討することです。

脆弱性は責任を持って開示され、Kubernetesのメンテナーによって修正が提案され実施されています。この研究は、入場コントローラーのセキュリティを確保し、公開アクセスを防ぐことの重要性を強調しています。

要約がありません。

Triforceは、特定のApple Silicon搭載のノートパソコンにおけるマイクの性能を向上させるために設計されたソフトウェアツールです。対応するモデルには、MacBook Pro 13インチ（M1/M2）、MacBook Air 13インチ（M1/M2）、MacBook Pro 14インチ（M1 Pro/Max、M2 Pro/Max）、MacBook Pro 16インチ（M1 Pro/Max、M2 Pro/Max）、およびMacBook Air 15インチ（M2）が含まれます。

このツールの主な特徴は、最小分散歪みのない応答（MVDR）という技術を使用して、背景ノイズを除去し、必要な音を強調することです。これらのノートパソコンに搭載されているマイクアレイは非常に敏感で、この技術がないと過剰なノイズを拾ってしまいます。

Triforceの依存関係は最小限で、Cargo.lockファイルに記載されている標準ライブラリに加えて、LV2ライブラリのみが必要です。

著者は、デジタル信号処理（DSP）に関するリソースが限られていることを認めています。現在の実装はAppleの品質には及ばないかもしれませんが、他の人からの改善を歓迎しています。

ただし、いくつかの制限もあります。ソフトウェアは速度の最適化を行っておらず、SIMDなどの高度な技術が使用されていないため、パフォーマンスが遅くなります。また、広帯域分解やステレオ音声といった高度なオーディオ機能には対応しておらず、出力はモノラル音声のみとなります。

MRubyDはmrubyのために新たに開発された仮想マシンで、完全にC#で構築されています。C#ベースのゲームエンジンとの統合が容易で、RubyのAPIとの互換性を目指しています。

このプロジェクトの目的は、ゲームのようなリソースを多く消費するアプリケーションでの使用を想定しており、Rubyとの互換性を重視しつつ、C#の機能を活用してパフォーマンスを向上させています。

MRubyDは、最新のC#機能と.NETランタイムを利用して、高速かつ効率的な動作を実現しています。現在はプレビュー段階であり、多くのRubyの組み込み型やメソッドがまだ実装されていませんが、最終リリースではすべてのデフォルトのmrubyメソッドをサポートすることを目指しています。

C#ライブラリとの統合が容易で、元のC実装と比べて機能が拡張されています。プロジェクトには、コマンドdotnet add package MRubyDを使用して追加することができます。

基本的な使い方としては、Rubyスクリプトを.mrb形式にコンパイルした後、MRubyDを使って実行することができます。ユーザーはC#内でRubyのクラスやメソッドを定義し、Rubyの値を扱い、Ruby型に対してパターンマッチングを利用することができます。

MRubyDにはコンパイラは含まれていませんが、ユーザーはネイティブのmrubyコンパイラを使用する必要があります。ただし、MRubyD.Compilerは、より簡単にコンパイルできるラッパーを提供しています。

このプロジェクトはMITライセンスのもとで開発されており、現在も活発に進められています。

ナノポアシーケンシングに関する新しい技術、拡張によるシーケンシング（SBX）がロシュから発表されました。この技術は、DNAを拡張してより正確に読み取ることができるようにし、ナノポアシーケンシングの精度とコストを改善することを目指しています。

アメリカの対外援助が年間約300万人の命を救っているという研究結果が出ました。コストは低いものの、最近の予算削減により、結核やHIVなどの重要な健康プログラムが廃止されてしまいました。

FDAは新しい非オピオイド鎮痛剤「ジャーナヴックス」を承認しました。この薬は特定の痛み信号タンパク質をターゲットにしており、従来の鎮痛剤と同じくらい効果的ですが、価格は高く、副作用は少ないです。

チクングニアウイルスに対する新しいワクチンが承認され、開発者には今後の薬のFDA審査を迅速化するための優先バウチャーが与えられました。

新しい教科書が、学術研究における誤りや詐欺を特定する方法を解説しています。

中国の科学者たちは、二人の父親からの遺伝物質を持つマウスを作成しました。一部の子マウスは生存しましたが、深刻な健康問題に直面しました。

アーク研究所は、遺伝子変異の影響を高精度で予測できる強力なAIモデル「エボ2」を発表しました。

ある報告によると、特定のジャーナル、特に単一の出版社が所有するものにおいて、高い撤回率が見られ、中国の研究機関で特に問題が顕著です。

科学者たちはAIを用いて多段階の酵素を成功裏に作成しました。これにより、自然界には存在しない新しい酵素の設計が可能になる道が開かれました。

このニュースレターでは、バイオテクノロジーと医学における重要な進展と課題について取り上げています。

インテルの歴史、特にペンティウムマイクロプロセッサーとFDIVバグと呼ばれる重要な不具合について述べられています。1994年までに、インテルはマイクロプロセッサー市場で約75%のシェアを獲得し、さまざまな産業に進出しました。1993年に発売されたペンティウムは、前のi486の性能をほぼ倍増させる印象的なパフォーマンスを提供し、高性能RISC CPUに対抗できる価格設定がされていました。

1994年、ある数学者がペンティウムの浮動小数点ユニットに特定の割り算計算でエラーを引き起こすバグを発見しました。この問題はFDIVバグと呼ばれ、数学者がその発見を公表したことで広く知られるようになり、多くの人々がこの問題を確認しました。インテルは当初、このバグの影響を軽視しましたが、最終的には認め、影響を受けたチップの交換に応じることになりましたが、そのコストはかなりのものでした。

この逆境にもかかわらず、インテルは革新を続け、1995年にはペンティウムプロを発売しました。これはワークステーションやサーバー向けに設計されていました。この時期、インテルはWindows 95の普及やインターネットの成長から恩恵を受け、業績は大きく改善しました。1996年末までには、インテルの財務状況は大幅に向上し、テクノロジー業界での地位を確固たるものにしました。

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2025年のOpenACSとTcl/Tk会議の概要です。開催日は2025年7月10日から11日まで、場所はイタリアのボローニャにあるロイヤルホテルカールトンです。この会議は、第9回OpenACS会議と第21回ヨーロッパTcl/Tkユーザー会議（EuroTcl）を統合したものです。

参加登録は2025年3月12日に開始され、要旨の提出締切は6月17日です。受理通知は6月19日に行われ、登録は6月30日まで可能です。参加費用は180ユーロで、消費税が含まれています。

宿泊のおすすめホテルとして、ロイヤルカールトンホテルはシングルルームが154ユーロ、ダブルルームが174ユーロです。また、ホテルインターナショナーレはシングルルームが154ユーロ、ダブルルームが164ユーロで、こちらは5月23日までの料金です。

お問い合わせは、[email protected]までメールでお願いします。ボローニャで皆さんにお会いできるのを楽しみにしています。

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この記事では、Comsolの8GB USBフラッシュスティックの分解と最適化について説明しています。著者であるエンジニアは、内部の部品を調査し、スティックにはメイン基板に直接はんだ付けされたmicroSDHCカードが含まれていることを発見しました。このカードはAlcor MicroのAU6989SN-GTコントローラーで動作しています。

分解プロセスは破壊的で、内部部品にアクセスするために切断やねじりが必要です。このUSBスティックは、エラー訂正や異なるオペレーティングシステムとの互換性など、さまざまな機能をサポートする最新のフラッシュコントローラーを使用しています。内部のmicroSDHCカードはブランド名がなく、内部データから未完成のSandisk製品であることが確認されました。

著者は、フラッシュドライブの性能を最適化するために専門のソフトウェア（AlcorMP）を使用し、速度や容量の設定を調整しました。テストの結果、速度を最適化することで、元の性能と比較して読み書き速度が大幅に向上することがわかりました。この記事では、USBドライブの改造に伴うリスク、例えば損傷や保証の無効化についても強調しつつ、エンジニアリング実験の楽しさについても触れています。

著者は慎重な調整を通じてUSBスティックの性能を向上させることに成功し、そのプロセスをオーバークロックに例えています。

この記事では、「核海軍の父」として知られるハイマン・リコバー提督から学んだ教訓と、彼の産業政策へのアプローチが現在のアメリカの戦略的競争、特に中国に対抗する上でどのように役立つかについて述べています。

重要なポイントは、まずアメリカが国際的に競争するためには産業基盤を強化する必要があるということです。特に、アメリカの造船能力は中国に大きく劣っているため、この強化が急務です。

次に、アメリカの議員たちの間で積極的な産業政策の必要性に対する合意が高まっていることが挙げられます。最近の法律、例えばCHIPS法案や科学法案などがその例です。

リコバーの業績も重要です。彼は初の核潜水艦を成功裏に開発し、強力な原子炉プログラムを確立しました。これは、強いリーダーシップと技術的専門知識の重要性を示しています。

また、リコバーは有能な人材の選定に注力し、継続的なトレーニングを重視しました。エンジニアには広範な学習と教育機関との協力を求めました。

彼の管理スタイルも特筆すべきです。リコバーはプロジェクトや人員を厳しく監視し、責任を持たせ、チームとの直接的なコミュニケーションを確保しました。これにより、問題を早期に特定することができました。

さらに、リコバーは政府の官僚制度を巧みに乗り越え、海軍と原子力委員会の両方から核プロジェクトへの支援を得るために二重の報告ラインを作りました。

最後に、リコバーは強いリーダーシップと献身的な労働力が産業の成功に不可欠であると信じており、責任感と継続的な改善の文化を提唱しました。

全体として、リコバーの方法論は、公共部門における複雑な技術の構築と管理において、先見の明を持ったリーダーシップの必要性を強調しています。

この文章では、自然数の基礎的な枠組みとしてペアノの公理について説明しています。自然数は、1、2、3のように物を数えるために一般的に使われますが、直感的な数え方に頼らない、正確な数学的定義が必要であることが強調されています。

まず、自然数を定義するための最小限の公理のセットを作ることが目標です。19世紀後半にジュゼッペ・ペアノによって提唱されたペアノの公理が、この基礎的な枠組みとして機能します。

ペアノの公理は、もともと9つの公理から成り立っており、自然数とその性質を定義しています。具体的には、自然数が存在すること（0を含む）、すべての自然数には次の数があること（後続数）、0はどの自然数の後続数でもないこと、異なる数は異なる後続数を持つこと、そして帰納的な原理が確立されていることが含まれます。この原理により、0に対して特性が成り立ち、任意の自然数の後続数に対しても成り立つならば、すべての自然数に対して成り立つことが保証されます。

後続関数は重要で、これは0から自然数を順番に生成する方法を定義します。公理は総じて、自然数が帰納的なプロセスを通じて構築できることを示唆しており、これにより0、1、2、3などのすべての自然数が含まれます。

ペアノの公理を満たす自然数の集合の存在は、公理的に受け入れることも、既存の集合論を用いて証明することもできます。また、数学的帰納法の原理は、自然数の性質を証明するための強力な手段として強調されています。

要するに、ペアノの公理は数学における自然数を理解し定義するための厳密で最小限の基盤を提供し、この基盤からさらなる数学的概念を導き出すことを可能にします。

あるRedditユーザーが、27日間にわたりAIを使ってソフトウェアのバグを修正した経験を共有しました。彼らは、エラーが発生した際に関連情報を収集し、AIモデル（Claude 3.7）に送信して問題を診断し、修正案を提案するシステムを構築しました。また、エラーと提案された解決策をまとめたダッシュボードも作成しました。

この期間中に、合計で21種類のユニークなバグを特定しました。AIは自動的に12のバグを修正し、さらに6つのバグについては有用な出発点を提供しましたが、3つの複雑な問題には対応できませんでした。ユーザーはAIが役立ち、一部の作業で時間を節約できたと感じていますが、システムの構築には手動でバグを修正するよりも時間がかかったと認めています。

現在、ユーザーは他の人が使いやすいホスティング版のツールを作成することを検討しています。また、プロジェクトのオープンソース化に関心を持たれており、他の人が理解しやすく使いやすいようにコードを整理する作業を進めています。

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毎日、世界中で1万機以上の航空機が飛行しています。これらの出発地や到着地を把握することは、防衛や商業などさまざまな産業にとって重要です。航空機の活動を監視することで、軍事的な動きや経済のトレンドについての洞察を得ることができます。

従来、衛星画像を用いた航空機の検出は、特定の空港に限られ、カバー範囲が不規則でした。しかし、Planetの衛星はほぼ毎日地球全体をスキャンしており、航空機の検出能力が大幅に向上しています。

Planetは、航空機検出分析フィードを開発しました。これは、機械学習を利用して、世界中の空港で大きな航空機（長さ25メートル以上）を自動的に特定します。このシステムは、日々の監視が可能な初のグローバルな検出システムであり、アナリストが航空機の動きを追跡し、異常なパターンを特定しやすくしています。

検出プロセスは、中解像度のPlanetScope画像と高解像度のSkySat画像を組み合わせて、正確なラベリングを行います。このモデルは約15,000枚の航空機画像で訓練されており、検出精度においてF1スコア0.82を達成しています。

航空機の数をカウントするだけでなく、このシステムは航空機の動きを追跡し、世界のニュースを統合して、検出された異常の背景を理解する手助けをします。今後のウェビナーでは、これらの機能がさらに紹介される予定です。

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教育目的のために設計された証明チェッカーについての内容です。このツールは、学生が関数型プログラムの正しさを証明する方法を学ぶのを助けることを目的としています。利用者にこのツールを使い始めることを促しており、「ライブコード」という機能についても触れています。

Waymo Oneは、完全自動運転のライドハイリングサービスとして、2026年にワシントンD.C.でのサービス開始を予定しています。現在、同社は地域社会との対話を進め、無人運転に関する規制を整えるために政策立案者と協力しています。

Waymo Oneは、サンフランシスコ、フェニックス、ロサンゼルス、オースティンなどの都市で毎週20万回以上の自動運転ライドを提供しており、次はアトランタとマイアミへの拡大を計画しています。同社は安全性を重視しており、これまでに5000万マイル以上を無事故で運行しています。

Waymoは、自動運転車業界で信頼される存在になることを目指しており、ワシントンD.C.でのサービス提供を楽しみにしています。興味のある方は、同社の最新情報を受け取るために登録することができます。

Marginalia Searchプロジェクトは、nlnetから2回目の助成金を受け取りました。この助成金は、2025年の開発資金として活用されます。具体的な詳細はまだ調整中ですが、この助成金は多くの改善計画を支援することになります。プロジェクトのリーダーは2023年の夏からフルタイムで取り組んでおり、この資金によりさらに開発に時間を割くことが可能になります。今後、さらなる情報が共有される予定です。

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このウェブサイトにアクセスするには、JavaScriptを有効にする必要があります。この要件は、AI企業がウェブサイトのホスティングを管理する方法の変更によるものです。現在、JavaScriptを使用しない代替手段はありません。このサイトは、TecharoのAnubisによって保護されています。

この記事では、RNAの構造予測がタンパク質に比べてどのような課題があるかについて述べています。Google DeepMindのAIツールであるAlphaFoldは、タンパク質の構造を高い精度で予測することに成功していますが、RNAはその特有の性質やデータの不足からモデル化が難しいままです。歴史的に見ても、RNAはDNAやタンパク質ほど注目されておらず、そのため研究が少なく、アルゴリズムの訓練に使えるRNA構造も限られています。

研究者たちは、RNAの構造予測を改善するために新しい計算ツールを開発しています。これらのツールは、しばしばAIを活用しており、例えばtrRosettaRNAのようなツールは、深層学習と古典的な物理モデルを組み合わせて精度を向上させています。それでも、RNAの予測には依然として多くの人間の介入が必要であり、タンパク質のモデリングほど進んでいません。この記事では、RNAの構造を理解することが、その生物学的機能を解明するために重要であり、健康や病気においても重要な役割を果たすことが強調されています。

PicoRubyは、小型デバイス向けに設計されたmrubyプログラミング言語の軽量版です。主な特徴は以下の通りです。

まず、PicoRubyは非常に少ないメモリを必要とします。アプリケーションによって異なりますが、256KBのROMと128KBのRAMが必要です。また、標準のCライブラリのみを使用するため、移植性が高いです。

対応するハードウェアとしては、Raspberry Pi Picoのようなマイクロコントローラーボードで動作します。

PicoRubyは、ファームウェア開発やWebAssemblyアプリケーションに利用できます。

PicoRubyをセットアップするには、Cツールチェーン、git、Ruby（バージョン3.0以上）が必要です。リポジトリをクローンし、rakeコマンドを使ってビルドを行います。

ビルドプロセスでは、3種類の実行可能バイナリが作成されます。Rubyコードをコンパイルするためのpicorbc、Rubyスクリプトを実行するためのpicoruby、そして互換性のためのPOSIXバージョンであるr2p2です。

2024年現在、PicoRubyはまだ開発中であり、貢献を歓迎しています。

このプロジェクトはRuby協会からの支援を受けており、一部はMonstarlabによって開発されました。

ライセンスはMITライセンスです。

詳細については、PicoRubyのドキュメントを参照してください。

Quad9のサービスについての概要です。

プライバシー保護に関して、Quad9はユーザーのIPアドレスを含むデータを一切記録しません。安全な接続のための暗号化をサポートし、GDPR（一般データ保護規則）にも準拠しています。Quad9は個人データをユーザーの管理下に置くことを目指し、プライバシーを最優先事項としています。

セキュリティ機能として、Quad9は世界中のサーバーネットワークと、主要なサイバーセキュリティ企業からの脅威情報を活用して、悪意のあるウェブサイトへのアクセスをブロックします。危険なサイトへのアクセスを防ぐことで、ユーザーを盗難や詐欺から守る手助けをしています。

Quad9の利用方法は簡単です。デバイスのDNS設定をQuad9が提供するアドレスに変更するだけで、サインアップや個人情報の提供は必要ありません。無料で利用でき、ルーターに設定することで、ネットワーク上のすべてのデバイスを保護することができます。

Quad9は非営利団体で、助成金やパートナーシップによって資金を得ています。Quad9を利用することで、サイバー脅威を防ぐ手助けができ、個人や企業にとっても利益があります。彼らの使命やサービスを支援するために寄付も歓迎されています。

「ファックアラウンド病」という言葉は、ウェイトトレーニングにおいて多くの時間をジムで過ごしているにもかかわらず、ほとんど進展が見られないという一般的な問題を指します。この問題は、効果的でないエクササイズに集中したり、スクワットやデッドリフトなどの重要なリフトを避けたり、人気のあるフィットネス神話に惑わされたりすることから生じることが多いです。ジムに通う人々の大多数（商業ジムでは90〜100%）が、さまざまな程度でこの状態に影響を受けているとされています。

主な症状には、進捗を追跡しないこと、構造化されたトレーニングプランがないこと、細かいエクササイズに過度に集中すること、適切なエクササイズの選択ができていないことが含まれます。

オンラインでの矛盾した情報の多さは混乱を招き、トレーニングが実際よりも複雑であるという印象を与えます。このため、人々は流行のあるが効果的でないルーチンに従うことになります。

記事では、特定の筋力の基準を設定し、一定の期間内に達成すべき目標を提案しています。これらの目標を達成できない場合、ファックアラウンド病の可能性があると示唆しています。

著者は、ワークアウトを追跡すること、複合リフトに焦点を当てた一貫したルーチンを守ること、効果的でないエクササイズや流行からの気を散らす要素を避けることの重要性を強調しています。

ファックアラウンド病を判断するための症状のセットが提供されており、個人が自分の行動を見直し、生産的でない行動をすぐにやめるよう促しています。

この文章は、ファックアラウンド病を克服し、より良い結果を得るために、基本的な筋力トレーニングの原則に立ち返り、重いリフトと測定可能な進捗に焦点を当てることを呼びかけています。

全体として、読者に対してトレーニングアプローチをシンプルにし、実績のある方法に従い、誤情報や効果的でない実践の落とし穴を避けるよう促しています。

この文章では、デニス・リッチー（DMR）が作成した最初のCコンパイラの初期バージョンについて述べています。これらの古いバージョンは、GCCのような現代のCコンパイラではコンパイルできません。著者は、懐かしさを感じるためと、この重要な産業の起源を祝うために、これらのバージョンを共有しています。

Aijuによる提案では、このコンパイラを構築するためにエミュレーターを使用することが勧められていますが、著者自身はそれを試していません。興味のある方のために、エミュレーターや研究用Unixリポジトリへのリンクも提供されています。

AMDのZenマイクロアーキテクチャのチーフアーキテクト、マイク・クラークとのインタビューでは、Zenアーキテクチャの進化とその能力について語られました。このアーキテクチャは、AMDのCPU市場シェアを大きく向上させています。

クラークは、x86（Zen）とARMアーキテクチャの両方が低消費電力で高性能を実現できることを指摘しました。命令セットアーキテクチャ（ISA）の違いは、性能や電力効率を根本的に制限するものではないと述べました。

また、彼はパフォーマンス向上のために大きなメモリページサイズの利点を強調しましたが、現在のシステムでは通常4kページが使用されています。効率を高めるために、小さなページを組み合わせる技術も存在します。

クラークは、CPUが通常64バイトのキャッシュラインとレジスタを使用していることを説明しつつ、より大きなサイズの可能性についても常に評価していると述べました。設計の選択は、CPUが扱うワークロードの種類に影響され、低遅延に焦点を当てています。

散発的なデータの取得や格納に関しては、CPUでの散発操作がGPUよりも効率が悪いことを指摘しました。これは設計の優先順位やワークロードの種類の違いによるものです。

非一時的ストアについては、特定の条件下では通常のストアよりもパフォーマンスが向上する可能性があるとクラークは明言しました。ただし、キャッシュデータを不必要に使用しないことが前提です。

現代のパイプラインダイアグラムは、独自の懸念から公開されていないものの、古いダイアグラムはCPUの動作を理解する上で依然として有用であると彼は述べました。

最後に、クラークはソフトウェア開発者に対し、より広いベクター操作を活用する新機能や技術を受け入れ、ハードウェア設計を改善するために望ましい命令についてフィードバックを提供するよう促しました。

インタビュー全体を通じて、クラークはCPU設計の課題や、性能向上のためにハードウェアとソフトウェア開発者の協力が必要であることを示しました。

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Gatehouseは、役割ベース（RBAC）、属性ベース（ABAC）、および関係ベース（ReBAC）の三つのアクセス制御方法を使用する認可ライブラリです。

このシステムの主な特徴には、RBAC、ABAC、ReBACをサポートするマルチパラダイム認可、AND、OR、NOT演算子を使用して異なるポリシーを組み合わせることができるポリシー構成、デバッグや監査のための完全な決定履歴を提供する詳細な評価トレース、カスタムポリシーの作成を容易にする流暢なビルダーAPI、リソース、アクション、コンテキストに対する強い型付けを保証する型安全性、非同期プログラミングに対応した設計が含まれています。

コアコンポーネントとしては、主題、アクション、リソース、コンテキストに基づいてアクセスを評価するポリシートレイト、複数のポリシーを組み合わせてアクセスを許可するパーミッションチェッカー、連鎖的な関数を通じてカスタムポリシーを作成するための使いやすいAPIであるポリシービルダーがあります。

組み込みポリシーには、役割ベースのアクセス制御用のRbacPolicy、属性ベースのアクセス制御用のAbacPolicy、関係ベースのアクセス制御用のRebacPolicyがあります。

組み合わせポリシーには、すべての指定されたポリシーが許可する場合にのみアクセスを許可するAndPolicy、いずれかの指定されたポリシーが許可する場合にアクセスを許可するOrPolicy、内部ポリシーの決定を逆転させるNotPolicyがあります。

これらのアクセス制御方法やポリシーの組み合わせを実装するためのさまざまな例が用意されています。例を実行するには、コマンドcargo run --example rbac_policyを使用します。

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「Notes - Sight Reading Trainer」は、音楽の視唱能力を向上させるために設計されたiOSアプリです。初心者から経験豊富な音楽家まで、幅広いユーザーに適しています。

このアプリの主な特徴には、インタラクティブな練習問題があり、ピアノインターフェースを使って視唱のスキルを高めることができます。ユーザーはMIDIデバイスを接続したり、画面上のキーボードを使ったり、デバイスのマイクを利用することができます。また、難易度を自分のスキルに合わせて調整できる機能もあります。楽譜や調号、音符の価値を理解する手助けをする機能もあり、進捗を追跡することも可能です。さらに、ランダムな練習やスキルを活用するための楽曲集も含まれています。

ユーザーからの評価は4.8で、2,700人以上のユーザーがその効果と使いやすさを評価しています。プライバシーに関しては、アプリは一部の使用データを収集しますが、個人の特定にはつながりません。

アプリは無料で提供されており、オプションのアプリ内購入も可能です。開発者はライアン・ニューサムで、さまざまなAppleデバイスに対応しており、複数の言語をサポートしています。このアプリは、音楽の読み方を効果的に学ぶための包括的で魅力的な方法を提供します。

この文章では、オープンソースライセンスに関する二つの一般的な信念について述べています。

一つ目は、多くの人がオープンソースイニシアティブに承認されたライセンスを使用しなければ、プロジェクトはユーザーや貢献者を引き付けないと考えていることです。二つ目は、著者が自身のプロジェクトである「Komorebi」というタイル型ウィンドウマネージャーの経験を通じて、この考えに異議を唱えている点です。Komorebiは「Komorebiライセンス」を使用しており、このライセンスは個人の使用や改変を許可しますが、オープンソースイニシアティブの基準には合致しません。なぜなら、個人が使用を拒否することを許可しているからです。

著者は、既存の規範に従うだけでなく、実際にアイデアを試すことが重要だと主張しています。異なる状況や時代には異なるアプローチが必要であり、知識を共有する際には、個人の自由や倫理的価値を損なう条件を伴う必要はないと強調しています。

この文章は、伝統的なオープンソースの制約なしに知識を共有したいソフトウェア開発者に対して、硬直した考え方を拒否し、自身の経験を記録することを促しています。実践から学ぶことが進歩には欠かせないとされています。

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デビッド・リンチのインタビュー・プロジェクトは、オリジナルシリーズの全121エピソードを2024年10月1日に再リリースします。これは、プロジェクトの15周年を祝うためのものです。エピソードは初めて高画質で提供されます。シリーズに親しんでいる視聴者は再び楽しむことができ、新しい視聴者はこの作品を発見することができます。リンチは、このプロジェクトが人間の経験に焦点を当てていることを強調しています。

OSGINTは、GitHubユーザーのユーザー名やメールアドレスに基づいて情報を収集するためのツールです。

このツールの主な機能には、メールアドレスを使ってGitHubのユーザー名を見つけることや、ユーザー名を使ってメールアドレスを探すことが含まれています。ただし、後者は必ずしも成功するわけではありません。また、ユーザーのプロフィール情報を取得することもでき、アカウントの作成日や公開しているギストなどの情報が含まれます。

使用するには、まず必要なパッケージをインストールする必要があります。コマンドは「pip3 install -r requirements.txt」です。

使い方は簡単で、ヘルプを表示するには「$ python3 osgint.py -h」と入力します。オプションには、GitHubのユーザー名を検索する「-u USERNAME」や、メールアドレスからユーザー名を探す「-e EMAIL」、出力をJSON形式で取得する「--json」があります。

具体的な例として、ユーザー名で情報を探す場合は「$ ./osgint.py -u hippiiee」と入力します。メールアドレスからユーザー名を見つける場合は「$ ./osgint.py -e [email protected]」となります。

OSGINTがどのように機能するかというと、メールアドレスを見つけるために、公開されているコミットから見えるメールアドレスをチェックしたり、GPGキーをデコードしてメールアドレスを探したり、GitHubのユーザーAPIを利用します。

なお、このプロジェクトはまだ進行中で、Zenからインスパイアを受けています。

オートロジーは、ユーザーがプログラムの実行中に自分自身のインタープリターにアクセスし、変更できるユニークなLispプログラミング言語です。この言語はClojureで書かれており、関数型のインタープリテッド言語として機能します。

オートロジーの主な特徴は、動的解釈です。インタープリターは、iという変数にリンクされたデータ構造として表現されており、これにより言語の動作をリアルタイムで変更することが可能です。また、オートロジーは実行時に構文や機能を変更できるため、通常のLispマクロとは異なります。ユーザーは、iを変更されたインタープリターに再バインドすることで、新しい機能を追加したり、関数を定義したりできます。

オートロジーは主に実験や楽しみのために作られましたが、通常の使用には特に効率的でも実用的でもありません。ユーザーは新しい機能を作成したり、評価戦略を変更したり、さらにはオートロジー内で新しいLispインタープリターを実装することもできます。この言語は非常に柔軟で、構文や動作の広範なカスタマイズが可能です。

オートロジーのテストを実行するには、コマンドclojure -X:testを使用できます。

Magic Todoは、タスクを効果的に管理するためのタスクリストアプリです。このアプリでは、タスクの難易度やストレスの度合いに応じて、自動的にタスクを小さなステップに分解することができます。この難易度は「スパイシーレベル」（🌶）で示されます。

主な機能には、タスクのカテゴリ分けがあります。各タスクには絵文字のカテゴリが割り当てられ、これを使ってタスクをフィルタリングすることができます。また、タスクの管理も簡単で、各項目の横にあるボタンを使って、タスクの編集、削除、サブタスクの追加、見積もりができます。さらに、項目をドラッグすることで順序を変更することも可能です。

リスト全体に対しては、デバイス間の同期、リストのエクスポート、一括操作（タスクを完了としてマークするなど）といった追加のオプションがあります。タスクは、ユニークなユーザー名とパスワードを使ってデバイス間で同期でき、データは安全のために暗号化されています。

全体として、Magic Todoはタスクを分解し、便利な整理ツールを提供することで、タスク管理を簡素化します。

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写真家のグンター・ヴェグナーは、テネリフェのテイデ火山のクレーターでの皆既月食を撮影する際の苦労をブログで語っています。彼と友人のウリは、この珍しい機会を利用してユニークな写真を撮るために、詳細な計画を立てました。彼らはロケーションを下見し、スマートフォンのアプリを使って撮影の準備を進めました。

しかし、彼らは悪天候や機材のトラブル、さらにはウリがほとんどのレンズを盗まれるという問題に直面しました。それでも、彼らはあきらめず、凍えるような寒さの中で選んだ場所に向かってハイキングを続けました。

カメラをセットアップする際には、予想外の課題が待ち受けていました。漂う雲や他のハイカーの明るいヘッドランプが影響を与えました。それでも、冷たい雨と厳しい条件の中で、彼らはクレーターの上に沈む月の美しい皆既月食の写真を撮影することに成功しました。

最終的に、彼らの努力は実を結び、結果に大満足でした。ヴェグナーは皆既月食のタイムラプス動画へのリンクを共有し、読者にも自分の写真撮影の経験を教えてほしいと呼びかけています。

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微生物、特にバクテリアや真菌は、気候変動や汚染の問題に対処する上で重要な役割を果たす可能性があります。これらの微生物は、二酸化炭素を捕らえたり、プラスチックを分解したり、経済的かつ安全な方法で持続可能な製品を作り出したりすることができます。

しかし、微生物技術は気候変動に関する国際的な議論ではしばしば見過ごされています。さまざまな分野の研究者たちが集まり、これらの技術を効果的に活用する方法を探求しています。彼らは、微生物がエネルギーや材料の生産において化石燃料の代替となり、汚染を浄化し、化学肥料への依存を減らすことができると発見しました。これらはすべて環境に優しい方法で実現可能です。

例えば、すでにいくつかの企業は、廃棄物を航空燃料やバイオプラスチックに変換するために微生物を利用しています。また、一般的なプラスチックを分解したり、油流出を浄化したりする微生物の開発も進められています。さらに、特定のバクテリアは、温室効果ガスの排出を最小限に抑えながら、より持続可能な方法で窒素肥料を生産することができます。

しかし、これらの微生物ソリューションを大規模に展開する際には、安全性や環境への影響を慎重に管理する必要があります。これは、エコシステムに害を及ぼさずに廃棄物を安全に分解できる微生物を設計することを含みます。科学界と政府の各分野が協力することが、これらの技術を効果的かつ安全に展開するためには不可欠です。

微生物の能力を活用することは、気候変動や汚染に対抗するための有望な解決策を提供しますが、その利点を最大限に引き出すためには慎重な考慮と管理が必要です。

ハンブルクのハウプトキルヒェ・ザンクト・ヤコビでは、世界で最も貴重で美しいバロックオルガンの一つ、アルプ・シュニットガーオルガンをバーチャルで演奏することができます。この有名な楽器を体験するために、多くのオルガン愛好者が訪れます。今では、自宅でもその独特な音色を楽しむことができます。最高の体験をするためには、良質なヘッドフォンを使用することをお勧めします。

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LangManusは、元同僚たちのコミュニティによって開発されたオープンソースのAI自動化フレームワークです。このプロジェクトは、言語モデルと特化したツールを統合し、ウェブ検索やPythonコードの実行などのタスクを効率的に行うことを目指しています。また、オープンソースコミュニティへの貢献も重視しています。

LangManusの主な特徴には、自動化されたタスク処理があります。これにより、オンライン検索からデータを収集し、Pythonを使って計算することで、モデルの影響指数などの指標を算出できます。また、複数のエージェント（コーディネーター、プランナー、スーパーバイザー、リサーチャー、コーダー、ブラウザー、レポーター）が協力して複雑なタスクを管理するマルチエージェントシステムを採用しています。さらに、さまざまな言語モデルやウェブ検索、コンテンツ抽出ツールとの統合が可能です。ユーザーは、インストールや設定に関する指示に従って、簡単にフレームワークをセットアップできます。

このプロジェクトは、ローカル環境やDockerコンテナ内で実行でき、APIアクセスやウェブユーザーインターフェースを通じての操作が可能です。内蔵されたテスト機能やコード品質ツールにより、良好な開発プラクティスが確保されています。

LangManusはコミュニティからの貢献を奨励しており、MITライセンスの下で提供されています。このライセンスにより、ユーザーはソフトウェアを自由に修正・配布することができます。また、プロジェクトは、開発を可能にしたさまざまなオープンソースツールや貢献者に感謝の意を表しており、オープンソースソフトウェアにおける協力の重要性を強調しています。

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アメリカのデータ分析会社パランティア・テクノロジーズは、イギリス政府に対して、さまざまな政府部門でデータを管理するための「共通の運用システム」を作るよう求めています。パランティアの幹部ルイ・モズリーは、進行中のCOVID-19調査に関する声明の中で、このシステムを迅速に導入する必要性を強調し、将来の緊急事態に備えるために政府がより良い準備を整える手助けになると主張しました。

パランティアは2020年3月からイギリスの国民保健サービス（NHS）に関与しており、いくつかの契約を受けています。最初は1ポンドの小さな契約から始まり、2020年12月には2300万ポンドの契約にまで拡大しました。しかし、この契約はデータ保護法に基づく公的な相談が必要だと考える活動家たちから法的な挑戦を受けています。

モズリーは、パンデミックへの対応におけるパランティアの役割を強調し、医療物資の配布に関する物流を含めて説明しました。彼は、統一されたデータシステムが政府の効率を向上させ、特に調達の面で役立つと考えています。パンデミックの際、イギリス政府の以前の契約プロセスはパランティアに有利に働いていたようです。

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beeFormerは、セマンティックとインタラクションの類似性を組み合わせることで、推薦システムを改善するための手法です。従来の協調フィルタリング（CF）は、既知のデータに対しては効果的ですが、新しいアイテムに対してはインタラクションが不足しているため、うまく機能しません（コールドスタート問題）。このような場合、コンテンツベースのフィルタリング（CBF）がよく使用されますが、関連するアイテム、例えばアクセサリーを、類似のアイテムよりも重要度が低いと誤って分類してしまうことがあります。

beeFormerは、既存のインタラクションデータからユーザーの行動パターンを理解するために言語モデルを訓練することで、この問題に対処します。これにより、新しいアイテムに対してより良い推薦が可能になります。

beeFormerを始めるには、まずPythonの仮想環境を設定します。次に、リポジトリをクローンし、必要なパッケージをインストールします。その後、データセット（MovieLens、GoodBooks、Amazon Books）をダウンロードし、前処理を行います。最後に、指定されたパラメータを使用してモデルを訓練します。

モデルの評価を行うには、論文の結果を再現する特定のスクリプトを実行できます。

データ準備においては、評価が4.0以上のものをインタラクションと見なします。また、コンテンツ制限により説明を生成できないアイテムは削除されることがあります。

データセットの統計情報は以下の通りです。GoodBooks-10kには9,975アイテム、53,365ユーザー、4,119,623インタラクションがあります。MovieLens-20Mには16,902アイテム、136,589ユーザー、9,694,668インタラクションがあります。Amazon Booksには63,305アイテム、634,964ユーザー、8,290,500インタラクションがあります。

事前訓練されたモデルはHugging Faceで入手可能です。訓練パラメータには学習率、バッチサイズ、エポック数などが含まれており、データセット間でのモデルの一貫した性能を確保します。

この研究が役立つと感じた場合は、2024年のACM推薦システム会議で発表された関連論文を引用することができます。

多くのソフトウェアエンジニアは、ソフトウェアを構築することに強いアイデンティティを持っていますが、AIコーディングアシスタントの台頭により、このアイデンティティが脅かされています。これらのツールは、エンジニアの役割を創造者から監督者へと変えつつあり、多くのエンジニアが大切にしているコーディングや問題解決の楽しみを失うことへの懸念が高まっています。

AIがコーディングのタスクを引き受けるにつれて、エンジニアはコードを書く時間が減っています。調査によると、多くのエンジニアが自分の核心的なスキルが重要でなくなるのではないかと感じており、AIツールとの効果的なコミュニケーションが求められる「プロンプトエンジニアリング」へのシフトが進んでいます。この変化により、「バイブコーディング」という新しい用語も生まれ、従来のコーディングの職人技からの移行を示しています。

エンジニアリングの役割の進化は、エンジニアが詳細なコーディングから高レベルのシステム設計や管理へと移行することを意味しており、彼らの構築者としてのアイデンティティについての疑問を引き起こしています。この変化は単なる理論的なものではなく、実際に起こっており、かなりの量のコードがAIによって書かれています。

課題がある一方で、ソフトウェアエンジニアリングの本質である問題解決や価値創造は変わっていません。エンジニアは、実際のコーディングとAIシステムの調整とのバランスを見つけることで適応できます。コミュニケーションやシステム思考といった幅広いスキルへの注目がますます重要になっています。

この記事は、アイデンティティ危機が単にAIが仕事を奪うことに関するものではなく、エンジニアリングの役割のより包括的な側面を取り戻す機会であると結論づけています。エンジニアは、技術的な作業とAIの戦略的な監督を組み合わせることで、創造者としてのアイデンティティを受け入れ、進化することができます。重要なのは、この新しい環境の両方の側面で充実感を見つけることです。

Quadletは、Podmanコンテナをsystemdサービスとして実行するためのツールです。これにより、バックグラウンドでのコンテナ管理が容易になり、サーバー再起動後に自動的に起動することができます。以前はpodman generate systemdというコマンドが使われていましたが、現在はQuadletに移行しています。

従来の方法では、コンテナを作成し管理するために複数のコマンドを実行する必要があり、手間がかかり柔軟性に欠けていました。一方、Quadletは各コンテナに対して単一の設定ファイルを使用することで、このプロセスを簡素化します。

Quadletを使ってコンテナを作成するには、まず~/.config/containers/systemdというディレクトリを作成し、その中に.containerファイルを置きます。このファイルには、イメージ、ポート、ボリューム、環境変数などの詳細を指定します。Podman特有のオプションは[Container]セクションに含まれ、systemdの機能は[Service]セクションで管理されます。

Quadletの利点は、コンテナごとに必要な設定ファイルが1つだけで済むため、管理が簡単になることです。また、ユーザーは手動で編集することなく、すべてのsystemd機能を利用できます。コンテナ間の依存関係も[Unit]セクションを使って簡単に管理できます。

AutoUpdate=registryを使用することで、ユーザーはコンテナイメージを簡単に更新し、複数のコマンドを実行することなく再起動できます。

podman-composeというツールもありますが、その制限やメンテナンスが行われていないため、長期的な解決策とは見なされていません。QuadletはPodmanの設計により適合しています。

さらに詳しい情報を得るためには、Quadletやsystemdのマニュアルページを読むことをお勧めします。また、Docker Composeからの移行にはpodletのようなツールの利用も検討できます。Quadletは、従来の方法と比べてPodmanコンテナをsystemdサービスとして管理するためのより効率的で柔軟な方法を提供します。

この文章では、さまざまなWindowsアプリケーションバイナリインターフェース（ABI）が、64ビットレジスタを使用して32ビットの値を渡す方法について説明しています。これらの方法の違いが強調されています。各ABIによって、32ビットの値をどのように処理するかが異なり、その結果、プログラムの動作やパフォーマンスに影響を与えることがあります。具体的には、レジスタの使用方法やメモリへのアクセス方法が異なるため、開発者はそれぞれのABIの特性を理解する必要があります。

この記事では、Node.jsにおいてECMAScriptモジュール（ESM）を専用に使用する動きについて説明しています。この移行が現代の開発ツールやライブラリにとって重要であることが強調されています。

ESMの採用状況は、2021年の7.8%から2024年には25.8%に増加しており、ESMが主要なモジュール形式として受け入れられている明確な傾向が見られます。ViteやテストライブラリのVitestなどのツールはESMをサポートしており、開発者が複雑な設定なしでこの形式を利用できるようになっています。

一方で、CommonJS（CJS）とESMの両方の形式を維持することは、相互運用性の問題や依存関係の解決の複雑さ、パッケージサイズの増加を引き起こす可能性があります。そのため、新しいパッケージはESM専用にすることが推奨されており、これにより開発が簡素化され、メンテナンスも軽減されます。ブラウザ向けやCLIパッケージにおいても、ESMはパフォーマンスや互換性の面で有利です。

最近のNode.jsのアップデートにより、CJSコードベースでESMモジュールを使用できるようになり、移行がスムーズになっています。開発者は自分のパッケージを評価し、ESM専用への移行を検討することが奨励されています。Node Modules Inspectorなどのツールを使えば、依存関係を分析し、ESMの採用状況を追跡することができます。

著者は、自身のパッケージをESM専用に移行し、他の開発者がこのプロセスを支援するためのツールを改善する計画を立てています。これにより、より最適化されたJavaScriptエコシステムを目指しています。全体として、この記事はJavaScriptエコシステムにおけるESM専用の採用の利点を訴え、ツールやライブラリがこの移行に対応していることを強調しています。

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ピーター・メイフィールドは、1990年にカリフォルニアでシティロックジムを設立し、クライミングジム業界の先駆者となりました。それ以前、アメリカには専用のクライミングジムは存在せず、メイフィールドは経験豊富なクライマーだけでなく、新しい挑戦者や子供たちも歓迎する空間を作りたいと考えました。

彼は才能あるクライマーでありガイドとしてスタートし、より多くの人々を引きつける「屋内クライミングの研究所」として機能するジムを構想しました。確立されたクライミングブランドからの懐疑的な反応にもかかわらず、彼は資金を調達し、安全性に重点を置いたユニークなジム環境を作り上げました。特に、クライマーの安全を確保するためのビレイテストを導入しました。

シティロックのグランドオープンは大成功を収め、多くの人々が集まり、忠実なフォロワーを得ました。メイフィールドは、子供や女性向けのプログラムを提供することで包括性を強調し、全国的なクライミング大会も開催しました。

時間が経つにつれて、ジムは進化し、他のクライミング施設の開設を促進し、業界の成長をもたらしました。1997年にシティロックを売却した後、メイフィールドはエコツーリズムに焦点を移し、クライミングを通じて危機にさらされた若者を支援する非営利団体を運営しています。彼は、自身の旅を先駆者精神と社会的起業家精神の融合として振り返り、新しい効率的なジムが市場に登場する中で、挑戦にも直面したことを認めています。

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