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LocalCan™は、サブスクリプションなしで利用できるNgrokの代替品で、優れたユーザー体験を提供します。Screenpipeは、コンピュータの画面や会議をキャプチャし、後で簡単にアクセスできるようにするユーティリティです。Protegoは、Safariの拡張機能で、Reddit上の不要なコンテンツやトピックをブロックします。DeskVaultは、Stripeアカウントの収益や活動を分析するためのツールです。

Small Betsは、小さなプロジェクトを通じてお金を稼ぐことに焦点を当てたオンラインコミュニティで、コースやサポートに生涯アクセスできます。FridayGPTは、Mac用のAIアシスタントで、さまざまなモデルや音声からテキストへの機能に迅速にアクセスできます。Kerlig™は、macOS向けのAIライティングアシスタントで、Grammarlyの代替として利用できます。ThreeDeeは、多様なカートゥーン3Dモデルのコレクションです。Xnapperは、テキスト認識や注釈機能を備えたスクリーンショットツールです。Inspotypeは、デザインプロジェクトのためにフォントとカラースキームを素早く組み合わせるツールです。Contrastsは、アクセシビリティ基準を満たすための色のコントラストをチェックするツールです。

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この記事では、特にインドの企業であるSwiggy、Zepto、KreditBeeなどの一部のAndroidアプリが、ユーザーのスマートフォンにインストールされている他のアプリに関する情報にアクセスすることに関するプライバシーの懸念について述べています。

重要なポイントとして、まずGoogleは2022年に、アプリがユーザーの許可なしにインストールされているすべてのアプリを見ることを制限する方針を変更しましたが、一部のアプリは依然としてこの制限を回避する方法を見つけています。

次に、SwiggyやZeptoのようなアプリは、他のアプリに対して広範囲にわたる問い合わせを行っており、ユーザーのプロファイリングやプライバシー侵害について疑念を抱かせています。具体的には、Swiggyは154のアプリをチェックし、Zeptoは165のアプリを確認しており、ゲームや金融関連のアプリなど、関連性のないアプリも含まれています。

さらに、多くのアプリはAndroidのシステムに存在する抜け穴を利用して、明示的な許可なしにインストールされているすべてのアプリを見ることができる「ACTION_MAIN」という設定を使用しています。

また、特に個人ローン関連のアプリは、数百のアプリをチェックしており、これは詳細なユーザープロファイルを収集していることを示唆しています。これは、ユーザーデータを保護するためのGoogleの方針に反しています。

最後に、ユーザーはインストールしたアプリがどのようなデータを収集または共有しているのかを知らないことが多く、これがプライバシーの侵害や情報の悪用につながる可能性があります。この記事は、アプリをインストールする際には慎重になることの重要性を強調しています。

2025年3月、ラフ・レビエンは、RustにおけるSIMD（単一命令・複数データ）プログラミングの改善に関する以前のビジョンを再検討しました。進展はあったものの、RustでのSIMDの記述は依然として難しいままです。SIMDの必要性は、CPUとGPUを組み合わせたレンダリング技術を使用する新しいプロジェクトによって強調されています。

重要な問題の一つは、RustのSIMD命令がCPUによって異なるサポート状況のために「unsafe」とマークされていることです。これにより、開発者はCPUがSIMD命令を処理できることを確認する必要があり、コードの安全性が複雑になります。

レビエンは、SIMDを使用してシグモイド関数を計算する例を示し、安全で効率的なSIMDコードを書くことの複雑さを浮き彫りにしています。また、異なるCPUアーキテクチャで同じコードが最適に動作するようにする「マルチバージョニング」についても言及していますが、RustはC++のHighwayのようなライブラリに比べて堅牢な解決策が不足していると指摘しています。

記事では、FP16のような小さなスカラー型の使用が増えていることや、IntelのAVX10に関する今後の機能についても触れています。さらに、std::simdライブラリの開発が進行中であることを述べつつ、パフォーマンス最適化よりもポータビリティに焦点を当てていることに懸念を示しています。

レビエンは、RustがSIMDサポートを改善し、安全で使いやすくする必要があると強調し、これを達成するためのコミュニティの議論を促しています。彼は、RustにおけるSIMD機能の強化が、将来のプロジェクトにおける言語のパフォーマンスと使いやすさにとって重要であると考えています。

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映画製作者の中には、最初にコマーシャルを制作してから個人プロジェクトに移る人もいれば、デヴィッド・リンチのように独自の芸術的ビジョンで早くから注目を浴びる人もいます。リンチは1977年の映画「イレイザーヘッド」で有名になり、その後ハリウッドでの機会を得ました。成功を収めた「エレファント・マン」や、あまり成功しなかった「デューン」などがその例です。1986年の映画「ブルーヴェルベット」は彼にとって個人的な成功を収め、観客に強く響きました。その後、彼はコマーシャルの制作にも引っ張りだこになりました。

リンチはカルバン・クラインなどの大手ブランドと協力し、古典文学を取り入れた広告を制作しました。また、日本ではジョージアコーヒーのために「ツイン・ピークス」のユーモラスなミニシリーズを作成しました。さらに、ニューヨーク市の衛生局やアルマーニ、ディオールといった高級ファッションブランドのキャンペーンにも参加しました。彼のコマーシャルの多くは主にアメリカ以外で放送され、ヨーロッパやアジアでの広い人気を反映しています。

芸術的なセンスを持ちながらも、リンチはアメリカのクラシックな楽しみを好んでいます。1998年に制作したスイスのタバコブランドの広告では、彼の特徴的なシュールなスタイルが表現されています。

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主な問題は、数学関連の分野で高品質な文書を作成するために広く使われているLaTeXが、PDF形式のみで出力されることです。この形式は多くのユーザーにとってアクセスしづらく、PDFは異なるデバイスやフォーマットに簡単に調整できず、スクリーンリーダーに必要な意味情報も提供しません。

より良い解決策は、HTMLを使用することです。HTMLはアクセスしやすく、支援技術とも相性が良いですが、数学の数式をHTMLで表示するのは難しい場合があります。MathMLはこの目的のために設計されたフォーマットですが、すべてのウェブブラウザで完全にサポートされているわけではありません。MathJaxを使うことで、ウェブページ上で数式を正しく表示することができます。

LaTeXの代替手段には、いくつかのツールがあります。Pressbooksはウェブベースのツールで、LaTeXをサポートしていますが、数学関連の分野ではあまり普及していません。PreTeXtはXMLベースのプラットフォームで、コンテンツをHTMLやLaTeXなどの複数のフォーマットに変換できます。Markdownはシンプルなマークアップ言語で、さまざまなフォーマットに簡単に変換でき、統計学などの分野で人気があります。

それぞれの代替手段には利点と欠点があり、特に既存のLaTeXプロジェクトの複雑さに関しては課題があります。著者は新しいツールや言語を学ぶ必要があり、LaTeXの広範な機能のエコシステムとは異なります。

別の選択肢として、LaTeX文書をHTMLに変換するツールであるLaTeXMLを使用する方法があります。これは効果的ですが、出力を視覚的に魅力的にするためには追加の作業が必要です。BookMLは、オンライン学習システム向けにスタイリングオプションや機能を提供することで、このプロセスを強化できます。

カルガリー大学の事例研究では、オープンテキストブックがアクセシビリティのために成功裏に適応された方法が示されています。これは、LaTeXをHTMLに変換し、スクリーンリーダーとの互換性を確保することを含みます。

アクセシビリティのテストは難しい場合があり、多くの自動化ツールが存在しますが、徹底的なテストには専門知識やリソースが必要です。著者は、異なるスクリーンリーダーやユーザーのニーズに対してアクセシビリティ機能のバランスを取ることに苦労しました。

全体として、この文書は数学関連の教育リソースをアクセスしやすくすることの重要性と、その目標を達成するための課題を強調しています。

Appleが最近公開したテレビ番組『セヴァランス』のプロモーションビデオは、プロのビデオ編集者に対するアピールにおいて重要な欠陥を無意識のうちに明らかにしました。このビデオではMacを使った編集プロセスが紹介されましたが、実際にはJump Desktopという画面共有ツールを通じてリモートで編集が行われていることが分かりました。つまり、画面上のMac Miniからではなく、別の場所にあるMacから強力な編集機能が提供されていたのです。

これは重要な問題を浮き彫りにしています。Appleのプロ向け製品は単一のマシン向けに設計されており、リモート編集が普及する中で不利になる可能性があります。多くの編集者は現在、クラウドベースのツールを使用しており、これらは個々のMacを上回る性能を発揮することがあります。Appleは従来のサーバーオプションが不足しており、仮想マシンの使用にも制限があるため、この分野での競争力が低下しています。

特にCOVID以降、リモート編集が一般的になる中で、Appleは高級ユーザーにより良いサービスを提供するためにアプローチを見直す必要があるかもしれません。このビデオは、Macが登場しているものの、編集プロセスの中心ではないことを示しており、クラウドサービスや仮想マシンに焦点を当てる競合他社に追い抜かれる可能性があることを示唆しています。

ユタ州は、アメリカで初めて公共の飲料水にフッ素を添加することを禁止する法律を制定しました。この法律は、スぺンサー・コックス知事によって署名され、5月7日に施行されます。この決定は、ロバート・F・ケネディ・ジュニアを含む健康専門家の懸念を受けたもので、フッ素が特に子供に対して健康リスクをもたらす可能性があると指摘されています。一方で、歯科医療の専門家たちは、フッ素を取り除くことが口腔の健康に悪影響を及ぼす可能性があると批判しています。フッ素は1945年から虫歯予防に使用されてきました。

新しい法律は、地域社会が水道水にフッ素を添加することを禁止しています。この禁止に賛成する人々は、フッ素を摂取するかどうかの選択肢を人々に与えると主張しています。しかし、アメリカ歯科医師会や疾病予防管理センターなど、多くの公衆衛生団体は、水道水にフッ素を含めることを支持しており、虫歯の予防におけるその利点を挙げています。彼らは、水道システムで使用される低濃度のフッ素に関する潜在的なリスクは、証拠に基づいていないと主張しています。

フロリダ州やオハイオ州など、他の州でも同様の禁止を検討しているところがありますが、専門家たちはユタ州の決定が特に子供たちの公衆衛生に悪影響を及ぼす可能性があると警告しています。

要約がありません。

この記事では、脳内の脊髄液（CSF）の神秘的な流れと、特に睡眠中の廃棄物除去における役割について考察しています。脳には体の他の部分のような伝統的な排水システムがないため、研究者たちは脳がどのように廃棄物を排除するのかについて議論を重ねてきました。

最近の研究では、血管のポンプ作用がCSFの移動を助け、廃棄物の除去に寄与する可能性が示唆されています。「グリンファティック仮説」と呼ばれる有力な理論は、このプロセスが睡眠中に最も効果的であるため、睡眠がリフレッシュ感をもたらすと提唱しています。しかし、この仮説には異論を唱える科学者もおり、提案されたメカニズムに疑問を持っています。

ロチェスター大学の新しい研究では、マウスを使って睡眠中のCSFの流れを調査し、神経伝達物質であるノルエピネフリンがこの液体の動きを促進する役割を果たしていることが示されました。一部の研究者はグリンファティック仮説を支持していますが、他の研究者は懐疑的であり、脳からの廃棄物除去の仕組みを完全に理解するためにはさらなる調査が必要だと強調しています。

全体として、CSFの流れと睡眠、脳の健康との関連は、複雑で活発に研究されているテーマです。

msgpack23は、C++データをMessagePack形式に簡単にシリアライズおよびデシリアライズするために設計された、モダンなヘッダーオンリーのC++ライブラリです。このライブラリの主な特徴は以下の通りです。

軽量で使いやすく、単一のヘッダーファイルをインクルードするだけで、追加の依存関係なしにライブラリを利用できます。また、C++20の機能をサポートしており、コンテナ、マップ、列挙型、ユーザー定義型など、さまざまなデータ型に柔軟に対応しています。独自の型を作成することも可能で、パッキングとアンパッキングの関数を実装することで、ライブラリにシームレスに統合できます。

標準コンテナであるstd::vectorやstd::mapの自動シリアライズをサポートしており、std::chrono::time_pointオブジェクトもネイティブに扱えます。整数、ブール値、浮動小数点数、文字列、バイト配列など、さまざまな基本データ型にも対応しています。エンディアンネスを管理することで、異なるシステム間での互換性も確保されています。

使い始めるには、まずGitを使ってリポジトリをクローンし、プロジェクトにメインヘッダーを含めます。提供されている例を参考にして、データのパックとアンパックを行うことができます。カスタム構造体をシリアライズする場合は、構造体内にパックとアンパックの関数を定義します。

msgpack23を選ぶ理由は、シンプルさ、パフォーマンス、柔軟性です。単一のヘッダーで理解しやすく、効率的なメモリ操作とコンパイル時の型処理を提供します。また、少ない追加コードで幅広いデータ型を扱うことができます。

貢献も歓迎されており、バグの報告や新機能の提案はGitHubを通じて行えます。このライブラリはMITライセンスの下で提供されています。全体として、msgpack23はC++でMessagePackシリアライズを扱うためのシンプルで効率的な方法を提供します。

このテキストは、IBMのキーボードの歴史を詳細に示したタイムラインで、1890年代から現在までの重要な発展を強調しています。

まず、1890年代にハーマン・ホレリスが集計機械会社を設立し、1901年に最初のキーパンチの特許を取得したことが紹介されています。これがIBMのキーボード革新の基盤となりました。

IBMは1924年にいくつかの会社が合併して設立され、タイプライターやキーボードのリーダーとなりました。数十年の間に、IBMは他の企業を買収し、さまざまなキーボード技術を導入しました。

重要なリリースとしては、1930年代に電動タイプライターが導入されたこと、1949年に最初の世代のキーボードが開発されたこと、1980年代にモデルFとモデルMのキーボードが発売され、デザインと機能性でアイコニックな存在となったことが挙げられます。

さまざまなキーボードタイプも開発され、キャパシティブバッキングスプリングデザインやメンブレンキーボードが登場しました。また、ThinkPadノートパソコンにはトラックポイントというポインティングスティックが導入されました。

1990年代には、IBMがキーボード製造をレックスマークに譲渡し、その後ユニコンプに移行しました。ユニコンプはモデルMキーボードの生産を続けています。

最近の発展としては、2020年代にユニコンプが新しいキーボードモデルを導入し、レノボがThinkPadシリーズのキーボードデザインを進化させ続けていることが挙げられます。

全体として、このタイムラインは過去100年にわたるIBMのキーボード技術とデザインへの重要な影響を捉えています。

xanは、CSVファイルを迅速かつ効率的に処理するために設計された強力なコマンドラインツールです。Rustで開発されており、大きなCSVファイルを扱うことができ、マルチスレッドを利用してパフォーマンスを向上させています。主な機能には、データ操作、表現言語、視覚化があります。

データ操作では、CSVファイルのプレビュー、フィルタリング、スライス、集計、ソート、結合を簡単に行うことができます。表現言語は、CSVデータに対する複雑な操作を行うためのカスタム言語で、一般的なスクリプト言語よりも高速に動作します。視覚化機能では、ターミナル上でCSVデータを表示し、ヒストグラムや散布図などの基本的な視覚化を作成できます。

インストール方法は複数あります。Cargoを使用する場合は「cargo install xan」と入力します。macOSユーザーは「brew install xan」を実行します。また、Arch LinuxやNix向けのパッケージマネージャーや、さまざまなシステム向けの事前ビルドされたバイナリも利用可能です。

一般的なコマンドには、データの表示やプレビューを行う「xan view」、ヘッダーを表示する「xan headers」、データをフラット化する「xan flatten」があります。データ分析には「xan count」、「xan sort」、「xan dedup」、「xan frequency」を使用します。データの変換には「xan map」、「xan transform」、「xan agg」があり、視覚化には「xan hist」、「xan plot」があります。

xanは社会科学向けに特化しており、語彙計量学やグラフ理論に関する追加のユーティリティも提供しています。使いやすさと強力なデータ分析・視覚化機能を兼ね備えています。詳細については、ツールに付属のクイックツアーやコマンドリファレンス、FAQを参照することができます。

欧州宇宙機関（ESA）が管理するさまざまな宇宙ミッションの概要が、現在の状況に応じて分類されています。

未来のミッションとしては、アテナ、LISA、エクソマーズRFM 2028など、いくつかのミッションが開発中です。運用中のミッションには、JUICE、マーズエクスプレス、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡（JWST）があります。共同ミッションには、ハッブル宇宙望遠鏡やチャンドラヤーン1号など、複数の共同プロジェクトが含まれています。完了したミッションには、ヒッパルコス、ジオット、ロゼッタなどがあります。

特にガイアミッションに注目が集まっています。このミッションは11年以上にわたり星の地図を作成してきましたが、2025年3月27日に運用が終了します。ただし、データ処理は続き、2026年と2030年に主要なデータの公開が予定されています。また、ガイアが退役前に明るくなる時期に、一般市民の天文学者が観測する機会も提供されています。

Sparkは、エネルギー開発者が太陽光発電所やバッテリー工場を建設する際に、地域の規制を簡単に理解できるようにするAI研究ツールを開発しています。彼らのAIエージェントは、太陽光発電所の開発に必要な重要な情報を見つけ、理解する手助けをします。Colliers Engineering & DesignやStandard Solarといった大手企業もSparkのツールを利用しており、これにより数百万の家庭に電力を供給できる可能性があります。

Sparkのチームは、TeslaやGoogleなどの大手企業での経験を持つ専門家で構成されています。サンフランシスコに拠点を置き、週5日対面で働いており、TypescriptやNodeJSといった技術を使用しています。

主な業務内容には、大規模データセットを分析するためのコアAPIやAIシステムの開発、初期アイデアから顧客のフィードバックまでの機能管理、創業者と協力して製品を形作ることが含まれます。

理想的な候補者は、3年以上の経験があり、影響を与えることに情熱を持ってコーディングに取り組む人です。問題解決に積極的で、ビジネス面にも興味を持っていることが求められます。また、自分自身の会社を立ち上げたいと考えている人が望ましいです。

もし、完璧なコードを優先しすぎる人や、技術的な決定とビジネス的な決定の交差点に興味がない人は、適していません。

ブログ記事「なぜ私はバイブコーディングをやめるのか」で、ルーカス・フェルナンデス・アギアールは「バイブコーディング」の体験について語っています。バイブコーディングとは、クリエイティブな流れの中でコーディングを行い、AIツールを活用することを指します。最初は生産的に感じて楽しんでいましたが、後に混乱や非効率を招くことに気づきました。

バイブコーディングの定義は、AIの助けを借りてコーディングする心構えに重きを置いており、構造的な計画やテストに従うことではありません。生産的に感じることもありますが、明確な方向性が欠けています。

アギアールは、バイブコーディングに頼って2ヶ月後に大きな問題に直面しました。画面上のエラーや機能に気を取られ、時間を無駄にすることが多くなりました。また、AIツールを使うことで生成されたコードが多く、後で大幅な手直しが必要になり、コストもかさみました。

他のツールとの比較では、AIチャットは迅速な回答や定型コードには役立ちますが、理解せずに依存する危険があります。ウェブ検索は特定の解決策には便利ですが、情報が多すぎて圧倒されることもあります。アギアールは、ジェミニコードアシストやオープンウェブUIのようなツールが、過剰なコストをかけずに支援を提供するため、より良いバランスをもたらすと感じました。

バイブコーディングには創造性を引き出す利点がありますが、構造的なプロジェクトには持続可能ではありません。アギアールは、コスト管理とコーディング支援をより良く提供するツールの使用を提案し、創造性と構造的開発のバランスを見つける重要性を強調しています。

このコースは、基本的な微積分と線形代数を理解している学部生を対象としています。微分計算を、行列やその逆行列を含む複雑な関数、常微分方程式（ODE）の解、ランダム関数などに適用する方法を学びます。特に、大規模な最適化や機械学習における実用的な利用に焦点を当てており、複雑な計算のために導関数を適応させる必要があります。また、「逆モード」微分（バックプロパゲーションとも呼ばれる）などの効率的な手法や、自動微分の現代的な技術も紹介します。

LVGL（ライトで多用途なグラフィックスライブラリ）は、組み込みシステム向けのユーザーインターフェースを作成するための人気のある無料のオープンソースライブラリです。このライブラリはさまざまなハードウェアプラットフォームに対応しており、Arm、STM32、Arduinoなどの大手テクノロジー企業に広く利用されています。

LVGLの主な特徴には、互換性があり、最小限の要件（32kBのRAMと128kBのフラッシュメモリ）であらゆるマイクロコントローラーやマイクロプロセッサで動作することが含まれます。また、ボタンやラベル、スライダーなど30以上の組み込みウィジェットを提供し、柔軟なスタイリングシステムも備えています。ウィジェットを自動的に整理するレイアウトマネージャーも含まれており、さまざまな言語（中国語やアラビア語を含む）でのテキストレンダリングにも対応しています。さらに、マウス、タッチパッド、キーボードなどの入力デバイスにも対応しています。

開発のサポートとして、LVGLはMakeやCMakeなどの既存のビルドシステムに簡単に統合でき、100以上の学習用例を含む包括的なドキュメントが用意されています。ユーザーインターフェースのデザイン、実装、コンサルティングに関する開発サービスも提供されています。

LVGLはコミュニティからの貢献を奨励しており、実装された機能に対してスポンサーシップを通じて報酬を提供しています。寄付はライブラリの開発や運営費用の支援に使用されます。

新しいユーザーは、オンラインデモを探索したり、シミュレーターを設定したり、例プロジェクトをチェックしたりしてLVGLの使用を開始できます。

LVGL LLCは、ユーザーインターフェースの開発を向上させるために、グラフィックデザイン、UI実装、コンサルティング、ボード認証サービスを提供しています。詳細については、LVGLのウェブサイトやドキュメントを訪れることができます。

Velorenへようこそ！これは広大なファンタジーの世界で繰り広げられるアクションアドベンチャーRPGです。

さまざまな環境を探索できます。山や砂漠、ジャングルなど、多様な景色が広がっています。戦闘はダイナミックで、さまざまな武器やプレイスタイルを駆使して挑むことができます。町ではNPCと交流し、装備を作成することも可能です。

ダンジョンでは、強力なボスやモンスターと対峙します。プレイするにつれて変化する詳細な世界を体験できるのも魅力です。広大な洞窟システムでは資源を採掘することができます。野生の動物を飼いならして、一緒に冒険することもできます。

友達とオンラインやローカルサーバーで一緒に遊ぶこともできます。また、ソースコードを探索することでプロジェクトに貢献することも可能です。

さあ、冒険に飛び込んでみましょう！

この記事では、テクノロジー愛好者がプライバシーや企業の実態について抱く無邪気さについて論じています。特に、AmazonのAlexaやAppleに関連する内容が取り上げられています。

まず、Amazonが音声データを常にサーバーに送信する決定について、多くの人が驚いたと述べています。しかし、著者はこうしたデバイスの主な目的がデータ収集であるため、ユーザーはこの事実を予想すべきだったと主張しています。

次に、著者はAppleのような企業が本当にユーザーのプライバシーを守っているという信念を批判しています。マーケティングが現実を誤解させることが多く、大企業はユーザーのプライバシーよりも利益を優先していると考えています。

また、正当な企業が顧客データを悪用し、同意について嘘をつくことでスパムを助長していることも指摘されています。企業の主張に対しては懐疑的であるべきだと強調しています。

著者は、SignalやProtonmailのようなサービスを信頼しています。これらのサービスはユーザーのプライバシーを守るために設計されており、大企業とは異なり、そのための強いインセンティブがあります。

企業との関係は機会主義的に捉えるべきであり、ユーザーはプライバシーが侵害されていると感じた場合にはサービスを切り替える準備をしておくべきだと述べています。

最後に、オープンソースプロジェクトの「Android化」について警告しています。これは透明性やユーザーのコントロールが徐々に減少することを意味します。

著者は、テクノロジー愛好者に対して企業やその実態に対してもっと批判的になるよう促し、ユーザーデータの保護を強化し、企業に利用されない共通の場を築くことを提唱しています。

このテキストでは、Rustアプリケーション向けに設計された軽量スクリプト言語について紹介しています。詳細情報、ドキュメント、インストール手順、そして言語を試すためのプレイグラウンドのセクションが含まれています。

Qualys Security Advisoryは、Ubuntuの制限を回避するための3つの方法を報告しました。これらの制限は、Ubuntu 23.10で導入され、Ubuntu 24.04ではデフォルトで有効になっています。目的は、特権のないユーザーがカーネルの脆弱性を悪用するのを防ぐことです。

最初の方法は、aa-execツールを利用するものです。攻撃者は特定のAppArmorプロファイル（例えば、chromeやflatpak）に切り替えることで、完全な機能を持つユーザー名前空間を作成できます。

次に、BusyBoxを利用する方法があります。デフォルトでインストールされているBusyBoxシェルも、完全な機能を持つユーザー名前空間を作成することができます。攻撃者はこれにアクセスして制限を回避できます。

最後の方法は、LD_PRELOADメカニズムを使用してNautilusプログラムを利用するものです。このプログラムもデフォルトでインストールされており、攻撃者は完全な機能を持つユーザー名前空間を作成するシェルを実行できます。

これらの回避策により、特権のないユーザーがユーザー名前空間内で管理者の権限を持つことができ、カーネルの脆弱性を悪用する可能性があります。詳細な技術情報については、Ubuntuの関連ディスカッションを参照してください。

このアドバイザリーは2025年1月15日にUbuntuセキュリティチームに送信され、2025年3月27日に情報が共同で公開されました。

vramfsは、グラフィックカードの未使用のVRAM（ビデオRAM）を一時的なファイルストレージシステムとして利用できるユーティリティです。これは、ramdiskに似ていますが、特にVRAM用に設計されています。このツールは概念実証のもので、4GB以上のVRAMを持つ最新のグラフィックカードでうまく機能します。

主な特徴としては、まずパフォーマンスがあります。読み取り速度は約2.4GB/s、書き込み速度は2.0GB/sで、従来のramdiskよりは劣りますが、まずまずの速度です。システム要件としては、Linuxのカーネル2.6以上が必要で、FUSEの開発ファイルとOpenCL 1.2をサポートするGPUが求められます。インストールにはOpenCLドライバー、libfuse3-dev、その他の開発ファイルが必要で、makeコマンドを実行することでビルドできます。使用方法は、マウントするディレクトリとサイズを指定するコマンドを使ってVRAMディスクをマウントします。システムの安定性を保つために、推奨される最大サイズは総VRAMの50%です。

実装の詳細としては、FUSEライブラリを使用してユーザースペースのファイルシステムを作成し、OpenCLとの連携を容易にしています。GPU上にメモリを割り当ててディスクを作成し、ファイルをエントリオブジェクトとして管理することで、基本的なファイル操作が可能です。完全にスレッドセーフではありませんが、読み取りおよび書き込み操作中に一時的にロックを解除することでブロッキングを防いでいます。

パフォーマンステストでは、128KBのブロックサイズが最も良いパフォーマンスを示し、64KBのブロックはオーバーヘッドが少ないため、より効率的かもしれません。

今後の開発計画としては、複数のGPUを持つシステム向けにRAID-0の実装が予定されています。

ライセンスはMITライセンスのもとで公開されており、自由に使用や改変が可能です。全体として、vramfsはVRAMをファイルストレージとして活用する新しい方法ですが、主に開発ツールとしての位置づけであり、真剣なデータ転送ニーズには向いていません。

このプロジェクトは、ESP32マイクロコントローラー、ePaperディスプレイ、回転ダイヤルを使ってフォーカスタイマーを作成することを目的としています。提供されているコードは完全に使用できる状態ではなく、一部のコンポーネントやフォントが欠けていますが、個々のニーズに合わせて調整可能です。

主要なコンポーネントには、ESP32マイクロコントローラーが含まれています。これはプロジェクトの中心的な部品です。次に、解像度が良く、消費電力が低い4.26インチのePaperディスプレイが選ばれています。このディスプレイは素早く更新されます。また、入力用に回転エンコーダーが使われており、タイマー設定を簡単にナビゲートできます。さらに、WS2812 LEDが含まれており、フォーカスタイムが終了した際に微かなアラートを提供します。電源にはUSB-Cコネクタが使用され、すべてのコンポーネントを収めるための3Dプリントケースも設計されています。

このプロジェクトの動機は、友人の時間管理を助けるために直感的で物理的なフォーカスタイマーを作ることでした。生産性、電子工学、ソフトウェア工学への愛がこのプロジェクトに結集されています。

デザインに関する考慮点として、ディスプレイは明るい光の下でのみ見えるように設計されており、暗い時には休憩を促します。回転ダイヤルは複雑さを加えますが、使いやすさを向上させています。LEDは視覚的なフィードバックを提供しつつ、気を散らさないように配慮されています。ケースは機能的に設計されていますが、使いやすさのためにいくつかの調整が行われました。

ソフトウェアはC++で書かれており、Arduinoフレームワークを使用しています。ディスプレイにはGxEPD2ライブラリが利用されています。ソフトウェアには異なるタイマープリセットの設定や、ランダムな豆知識などの楽しい機能が含まれています。

起動時にユーザーはプリセットタイマーを選択できます。タイマーが終了すると、LEDが点滅し、メッセージで通知されます。その後、休憩時間があり、その間に統計情報を確認できます。このプロジェクトはハードウェアとソフトウェアを融合させ、楽しく使いやすい方法で生産性を向上させることを目指しています。

要約がありません。

リアルタイムチェスは、従来のチェスのターン制を排除し、プレイヤーが好きな時に駒を動かせる新しいコンセプトです。この変更により、ゲームはより刺激的で魅力的になり、スタークラフトのようなリアルタイムストラテジーゲームに近づくことを目指しています。

このゲームの主な特徴は、プレイヤーがいつでも駒を動かせるため、ゲーム中の待機時間が短縮されることです。ただし、秩序を保つために、各駒には移動後のクールダウン期間が設けられています。また、特別な物理的チェスボードがこのクールダウンを追跡し表示することで、駒を動かさずに保持することによる不正行為を防ぎます。

しかし、この新しい形式にはいくつかの課題があります。ニーマンの論争に見られるように、チェスにおける不正行為の疑惑がこの形式の普及の障害となっています。また、デザインにはいくつかの技術的な問題もあります。例えば、回路基板のトレースが小さすぎて、多くの駒がクールダウン中になると電圧が低下することや、組み立ての精度が厳しいために組み立てが難しいこと、コネクタ用のピンがデザインに対して高すぎること、そして組み立て順序のためにコーナースクリューを締めるのが難しいことなどです。

全体として、リアルタイムチェスはゲームを現代化しつつ、技術的な課題に対処して公正なプレイを確保することを目指しています。

ビデオ通話で好きなキャラクターに変身できる新機能が登場しました。この機能を使えば、お気に入りのアニメキャラクターやミーム、有名人、さらには自分自身のユニークなバージョンに変わることができます。Zoom、Google Meet、Slack、Twitch、Discordなど、さまざまなビデオアプリで利用でき、プライバシーを守るためにデバイス上で動作します。

現在、この機能はLinux向けに提供されていますが、WindowsとMacのバージョンも近日中に登場予定です。これらのバージョンが準備できた際に通知を受け取るためのサインアップが可能です。

Linuxのシステム要件は以下の通りです。Ubuntu 22.04以上が必要で、最低でも8GBのRAMが必要ですが、16GBを推奨します。また、CUDAサポートのあるNVIDIA GPUが必要です。具体的なモデルについてはリストが提供されています。

なお、現時点ではAMDのGPUはサポートされていません。

この記事では、子どもの成長や栄養を評価する際の普遍的な健康基準の限界について述べており、人間の多様性を考慮したより個別化された基準の必要性が強調されています。

現在の健康指標、例えば成長曲線は、栄養失調や成長異常を定義する際に一律のモデルを前提としており、人間の生物学的多様性や環境への適応を無視しています。著者は、自身の娘が健康で活動的であるにもかかわらず「やせ型」と分類された経験を共有し、臨床評価と個々の健康との間にあるギャップを示しています。

研究によると、世界の健康指標は特定の集団（主に西洋）からのデータに依存していることが多く、多様なグループの健康を誤って表現することがあります。これにより、不適切な健康介入が行われる可能性があります。南アジアの人々は、標準的な健康指標では小柄に見えることが多いですが、必ずしも不健康であるわけではないという研究結果もあり、普遍的な基準の前提に矛盾しています。

この記事は、地域の人口や条件を反映した健康指標の開発を求めており、健康な個人を栄養失調と誤ってラベリングするような普遍的基準を押し付けるのではなく、個別のニーズに応じた評価が必要であると訴えています。古い広範な健康基準に依存することは、誤診や効果的でない公衆衛生政策を招く可能性があります。健康評価において個人や集団の違いを認識することが、より良い健康結果を得るためには不可欠です。

ドイツの鉄道会社が最近、Windows 3.11の管理者を募集しました。このオペレーティングシステムは30年前のもので、MS-DOSの経験も求められています。仕事内容は、166MHzのプロセッサと8MBのRAMを搭載した非常に古いハードウェアを管理することです。これらの旧式のシステムは、列車の表示板を操作するために重要で、運転士にリアルタイムの技術データを提供しています。現代の鉄道がこのような古いソフトウェアに依存していることは心配に思えるかもしれませんが、多くの重要なシステムは信頼性が高いため、古い技術を使い続けています。この求人はすぐに削除されましたが、これらのレガシーシステムは少なくとも2030年まで使用される可能性があることを示しています。

Postgres Language Serverは、Postgres用の開発ツールセットで、SQLプログラミングの体験を向上させます。このサーバーは、Postgres独自のパーサーを使用して、正確な構文チェックを行います。コマンドラインインターフェース（CLI）、HTTP API、WebAssemblyなど、さまざまな方法でアクセスできます。

主な機能には、オートコンプリート、構文エラーのハイライト、EXPLAINエラーの洞察を利用した型チェック、ツールSquawkに触発されたリンターがあります。このプロジェクトは、これらの機能を改善し、使いやすいインフラを構築することを目指しています。貢献を歓迎しており、詳細はディスカッションや課題で確認できます。

貢献者には、psteinroeさんとjuleswritescodeさんがいます。プロジェクトの開発にあたり、libpg_query、Biome、Squawkに感謝します。

著者は、uvパッケージを使用して自己完結型の実行可能なPythonスクリプトを作成する方法を説明しています。彼らは、ローカルAPIでユーザーデータを管理するjam_users.pyというスクリプトを持っています。従来、このスクリプトを実行するには、グローバルなPython環境や仮想環境で依存関係を設定する必要があり、手間がかかりました。

これを簡素化するために、著者はuvを利用します。これにより、依存関係をスクリプトのヘッダーに直接埋め込むことができます。スクリプトの先頭に特別なコメントを追加することで、手動で依存関係や環境を管理することなく、uvを使って実行できるようになります。

著者は、スクリプトのシェバン行を強化し、直接実行できるようにしました。これにより、uvがインストールされた任意のUnixシステムで簡単に実行できるようになります。この方法により、ユーザーがシステムを準備する必要がなくなり、Pythonスクリプトの実行プロセスが簡素化されます。

全体として、このアプローチは依存関係の管理を気にせずにPythonスクリプトを共有し、実行することを容易にします。

1976年、ピーター・カースタインはエリザベス2世女王のインターネット接続を手助けし、イギリスのロイヤル・シグナルズ・アンド・レーダー・エスタブリッシュメントで彼女のメールアカウントを設定しました。この出来事により、女王はメールを送信した最初の世界の指導者の一人となりました。女王のユーザー名は「HME2」で、最初のメッセージではARPANET上で「コーラル66」というプログラミング言語が利用可能になったことを知らせました。ARPANETはインターネットの前身です。

カースタインはARPANETをイギリスに導入する重要な役割を果たしました。1973年にロンドン大学で接続を確立し、その後他の場所にも拡大しました。最初の計画は政治的な問題で妨げられましたが、彼はその接続を実現しました。彼の業績は、現代のインターネットを作り上げることにつながるTCP/IPプロトコルの開発に寄与しました。彼の貢献が評価され、2012年にはインターネットの殿堂入りを果たしました。

Typed Japaneseは、TypeScriptの型システムを使って完全な日本語の文を表現できるライブラリです。日本語の文法ルールに従うことで、TypeScriptコンパイラによって正しさをチェックできる特化した言語を作成します。このプロジェクトは、AIが日本語の文法を分析できる構造化された形式を提供することで、言語学習の向上も目指しています。

このライブラリの主な特徴には、日本の動詞（五段動詞、一段動詞、不規則動詞）や形容詞（い形容詞、な形容詞）をサポートし、さまざまな活用形を提供することが含まれています。ユーザーは動詞、形容詞、助詞を使って文を作成でき、柔軟な文構造を実現します。また、コーディングを通じて日本語の文法を学ぶための教育ツールとしても機能します。

技術的には、このライブラリはTypeScriptの高度な型機能を利用して、日本語の文法を型レベルで純粋に表現します。標準的な言語形式に焦点を当てていますが、すべての言語のニュアンスをカバーしているわけではありません。

制限としては、このシステムは型レベルの表現のみに対応しており、実行時の機能は提供していません。また、稀な言語パターンや古風な表現を正確に表現できない場合があります。

Typed Japaneseに貢献したり実験したりするには、Node.jsとpnpmをインストールしてテストを実行し、システムを検証する必要があります。詳細については、ブログ記事を確認するか、開発者に[email protected]で連絡してください。このプロジェクトは貢献やフィードバックを歓迎しています。

現金の使用が減少したことで、子供が危険な物を飲み込むケースが減り、イギリスでは手術の件数が大幅に減少しています。過去には、6歳未満の子供が飲み込む物の75%以上が硬貨でしたが、2012年から2022年の間に、子供の気道や鼻、喉から異物を取り除く手術の件数は29%減少し、2,405件から1,716件にまで減りました。外科医の学会は、この減少の原因を、非接触型決済の普及による家庭内の硬貨の減少にあるとしています。

この傾向は医師たちに歓迎されていますが、親はボタン電池や磁石などの小さくて光る物にも注意を払うべきだと警告しています。これらもまた、深刻な危険をもたらす可能性があります。もし親が子供が有害な物を飲み込んだと疑った場合は、すぐに病院に連れて行くべきです。全体として、手術の減少は子供の健康に良い影響を与えるだけでなく、NHSのサービスへの負担も軽減しています。

Plainは、Pythonを使用して製品を構築するためのウェブフレームワークで、Djangoを基にした派生版です。確立されたパターンに従いながら新しいアイデアを取り入れることを目指しており、ビジネスや内部ツール、個人プロジェクトの作成に最適です。

Plainの開発は、主要なクライアントを持つ成功したSaaS企業であるPullApprove内で行われました。ローカル開発は簡単なコマンド一つで行え、ダッシュボードや機能フラグなどの機能を使って本番環境へのデプロイもサポートしています。また、Plainはさまざまな機能をカバーするパッケージで構成されており、主要な機能を柔軟に利用できるようになっています。

Plainのコアパッケージには、基本的なウェブ開発ツールを提供するファウンデーションパッケージ、ユーザー管理やソーシャルログイン用のOAuth、従来のパスワードログイン、一回限りのログインリンク、今後提供予定のパスキーを使ったパスワードレスログインを含む信頼性の高い認証オプションを提供する認証パッケージ、カスタマイズ可能な管理ダッシュボードや機能フラグ、顧客サポート、リダイレクト管理、ユーザー活動の追跡ツールを含む管理パッケージ、環境設定やテスト、コードフォーマット、外部アクセスのためのトンネリングを含むローカル開発を強化する開発パッケージ、人気のCSSフレームワークとの統合や再利用可能なコンポーネント、ファイルベースのルーティング、簡素化されたJavaScriptビルドを特徴とするフロントエンドパッケージがあります。

Plainは使いやすさを重視して設計されており、効率的にウェブアプリケーションを作成したい開発者にとって、堅実な選択肢となっています。

サイン距離関数（SDF）を使ったクリエイティブコーディング、特に粒子衝突シミュレーションについて説明しています。

サイン距離関数（SDF）とは、点から表面までの距離を定義する数学的な関数です。複雑な幾何学を必要とせずに形状を描画するために、グラフィックスでよく使われています。

SDFを使った粒子シミュレーションでは、粒子が空間を移動し、球体などの物体と衝突する様子をシミュレートします。粒子から球体までの距離を計算することで、粒子が球体の内部にいるのか、表面にいるのか、外部にいるのかを判断できます。

衝突検出では、粒子がSDFに対してテストされ、球体に衝突するかどうかを確認します。粒子と球体の距離が球体の半径より小さくなると衝突が発生し、それ以外の場合は粒子はそのまま移動を続けます。

SDFは空間をいくつかの領域に分けます。球体の内部は負の値、表面はゼロ、外部は正の値です。この仕組みにより、球体だけでなくさまざまな形状との衝突をチェックしやすくなります。

粒子を作成する方法として、直線的に移動し、SDFとの衝突をチェックする粒子クラス（トレーサー）を作成することが説明されています。トレーサーは表面への最も近い接近を記録し、衝突するか最大距離に達するまで動き続けます。

コードの実装については、ポイントとベクトルのクラスを作成し、SDFを実装し、トレーサークラスを作成するためのJavaコードの例が示されています。このコードは、Processingという視覚芸術のためのプログラミング環境を使って、粒子と球体を使ったシーンを設定する方法を示しています。

将来的には、SDFを操作したり組み合わせたりして、より複雑なビジュアルを作成する計画があると著者は述べています。過去のプロジェクトでは、異なるトレーサーとSDFの組み合わせを使ってアートを作成したことを振り返っています。

全体として、このテキストは粒子シミュレーションにおけるSDFの使用方法に関するチュートリアルであり、基礎知識と実践的なコーディング例を提供しています。

このテキストは、さまざまなAIプロバイダーが生成するコンテンツの著作権状況について説明しています。主なポイントは以下の通りです。

OpenAIは、生成されたコンテンツに対して完全な著作権を所有しています。Anthropicは、制限された出力を持つ会話型AI「Claude」を開発しています。GoogleのGeminiは、自由に出力できる会話型AIサービスを提供しています。Midjourneyは、Discordを通じて画像を生成し、自由に出力できます。DeepSeekは、オープンソースのモデルを使用した会話型AIを提供しています。Suno AIはリアルな音楽を作成しますが、出力には制限があります。Mistral AIは、制限された出力を持つオープンウェイトの言語モデルを専門とするフランスのスタートアップです。

この要約は、どのプロバイダーが生成したコンテンツの完全な所有権を許可しているかを示しています。

Lofi Tabは、新しいタブを落ち着いたローファイテーマで彩るブラウザ拡張機能です。この拡張機能には、いくつかの便利な機能が含まれています。まず、タスクを簡単に管理できる「To-Doリスト」があります。また、12時間または24時間形式で時間を表示する「時計」機能も搭載されています。さらに、現在の天気を知らせる「天気」機能や、30種類以上の美しいローファイ画像から選べる「背景」も用意されています。

Lofi Tabは軽量設計になっているため、ブラウザの動作を遅くすることはありません。この拡張機能は高評価を得ており、1,000人以上のユーザーに利用されています。インストールせずに試すことも可能です。

要約がありません。

ニコラス・ルージュは、1855年にダニエル・マッカラムによって作成されたニューヨーク・エリー鉄道の歴史的な組織図の再現についての記事を発表しました。この図は、かつては注目されていませんでしたが、その複雑なデザインと歴史的な重要性で知られています。マッカラムは、鉄道内の責任感とコミュニケーションを向上させるためにこの図を作成しましたが、彼の厳格な管理スタイルは従業員の反感を招き、アメリカで初めての鉄道技師のストライキを引き起こしました。

ルージュは、アメリカ議会図書館から得た一枚の画像を基に、図の背景を理解するための研究を始めました。彼は、この木のような構造が鉄道の運営と従業員の階層を象徴していることを発見しました。デザインがフリーメイソンのシンボルや地元の植物に関連しているという初期の理論があったものの、ルージュは木の形が組織構造を視覚化するのに効果的だったと考えています。

プロジェクトを通じて、ルージュはタイポグラフィに重点を置き、現代のフォントを元のスタイルに合わせる作業に取り組みました。また、伝説やさまざまなラベルを再現し、オリジナルのビンテージなアイデンティティを保つよう努めました。

個人的なタッチを加えるために、ルージュは色の配色を試し、最終的に人員には葉に似た緑色の色合いを使用し、図の構造には茶色や赤色を使うことに決めました。

彼の旅の重要な部分は、セント・ローレンス大学で図の第二のオリジナルコピーを見つけることでした。このコピーには、彼が以前に推測に基づいて再構築した欠落部分が含まれていました。この発見によって、彼の復元プロジェクトは完成しました。

ルージュは、このプロセスを楽しんだと述べ、創造的な側面と研究的な側面の両方から得られる満足感を強調しています。彼は、自身が再現したポスターを通じてこのアメリカの歴史を共有し、他の人々にもその背景を探求するよう促したいと考えています。

2025年3月20日、ある開発者がtmuxの設定ファイル内で完全に動作するスネークゲームのバージョンを作成しました。このゲームは外部プログラムを使用せず、tmuxの設定を読み込むだけでプレイできます。

このゲームの主な特徴は、入力、ロジック、表示などのすべての要素がtmuxの設定ファイルを通じて処理されていることです。表示は、ウィンドウ名や色に基づいて更新される複数のtmuxセッションを使用して管理されています。開発者は、ゲームセッションやウィンドウを作成・管理するためにtmuxのフックやコマンドを利用し、動的なサイズ変更やゲーム状態の更新を可能にしています。

ゲームの仕組みとしては、スネークの頭と尾が別々に追跡され、プレイヤーは矢印キーを使って移動を制御します。衝突検知やリンゴの消費などのゲームロジックもtmuxのコマンドを通じて管理されています。視覚的な楽しさを増すために、スネークの頭には「目」が付けられ、ユーザーの入力に応じて更新されます。

全体的に、この実装はコンパクトで、通常のtmux設定ファイルよりも行数が少なく、tmuxのバージョン3.4以降でプレイ可能です。開発者は他の人にもこのコードを試してみるよう呼びかけています。

要約がありません。

この記事では、機械学習（ML）モデルが集中治療室（ICU）における重要な健康状態の予測にどれほど効果的かについて議論されています。研究者たちは、多くの既存のMLモデルが健康状態の悪化を認識するのに苦労していることを発見しました。これは患者の安全にとって懸念材料です。

MLモデルの目的は、患者の死亡リスクを予測し、患者の状態が悪化した際に医療提供者に警告を発することです。研究の結果、テストされたモデルは、重篤な傷害の66%を特定できず、しばしば不十分な死亡リスクスコアを生成することが明らかになりました。これは、多くのモデルが深刻な健康危機を認識する上で大きな限界を持っていることを示しています。

研究者たちは、モデルをより良く評価するために、合成テストケースを用いたさまざまなテスト方法を開発しました。彼らは、より信頼性の高い予測を行うためには、これらのモデルの設計に医療の専門知識を統合することが重要であると強調しています。

この研究は、重要な健康状態に対する応答性を高めるために、改善されたテスト手法と医療知識のより良い統合が急務であることを浮き彫りにしています。これにより、臨床現場で効果的に支援できるようになることが期待されています。

最近の調査によると、BDSM People、Chica、Pink、Brish、Transloveの5つのデーティングアプリから、約150万枚のプライベート画像がパスワードなしでオンラインに保存されており、リンクを知っている人なら誰でもアクセスできる状態でした。これらのアプリは、約80万から90万人のユーザーに利用されています。

この問題は1月にアプリの開発者であるM.A.D Mobileに報告されましたが、BBCからの指摘があるまで対応が行われませんでした。セキュリティの欠陥は修正されたものの、その原因については説明されていません。倫理的ハッカーのアラス・ナザロバスは、アプリのコードを調査している際にこの脆弱性を発見し、敏感な画像を保護するセキュリティが欠如していることに驚きました。

無防備な画像には露骨な写真やプライベートメッセージが含まれており、LGBTの人々が迫害を受ける国々におけるユーザーのリスクや恐喝の可能性について懸念が高まっています。M.A.D Mobileは問題を認め、セキュリティ向上に向けた対策を講じているとしていますが、なぜ数ヶ月も行動を遅らせたのかは不明です。この事件は、オンラインデーティングとデータセキュリティに伴うリスクが依然として存在することを浮き彫りにしています。

アメリカの「ベストエレクトロニクス」は、アタリの部品やアクセサリーを専門に扱う店舗で、41年間にわたりレトロゲーム愛好者を支えてきました。アタリは1996年に破産し、最後のオリジナルハードウェアの発売からは32年が経過していますが、この店舗は新しい部品の設計に10万ドル以上を投資し、人気のあるアタリ製品を5,000点以上在庫しています。また、アタリの清算時に行った大規模な購入から、多くの古い製品も保管しています。店舗ではアタリファン向けに独自の部品や充実したカタログを提供しています。レトロゲームへの継続的な取り組みは、アタリの遺産を守る強い意志を示しています。

WYGIWYH（ワイギワイエイチ）は、予算を立てずにお金を管理したい人のためのシンプルで効果的なファイナンストラッカーです。このアプリは、今月の収入を使って支出を管理し、貯蓄は将来のために手を付けないものとして扱います。

主な機能には、すべての収入と支出を一元管理できるトランザクション追跡、銀行や投資など複数の口座をサポートする機能、異なる通貨での取引を簡単に扱えるマルチ通貨管理、ポイントや暗号通貨のためのカスタム通貨作成、ルールを使って自動的にトランザクションを調整する機能、定期的な株式や暗号通貨への投資を追跡するためのドルコスト平均追跡機能、他のサービスとの統合を可能にするAPIサポートがあります。

WYGIWYHを使用するには、Dockerが必要です。必要なファイルと設定を整えた後、アプリケーションを実行し、管理者アカウントを作成することができます。

注意点として、開発者は金融の専門家ではないため、計算に誤りがある場合があります。また、このアプリは予算管理や複式簿記には対応していません。

WYGIWYHは、Django、PostgreSQL、Bootstrapなどのさまざまなオープンソースツールを活用して機能を向上させています。

フアン・デュアルテの論文「数値シミュレーションとハードウェア設計のための先進トランジスタの数学的コンパクトモデル」では、集積回路設計に使用される先進トランジスタのためのコンパクトモデルの開発について探求しています。これらのモデルは、半導体メーカーと回路設計者の間のコミュニケーションを円滑にし、複雑なトランジスタの挙動をシミュレーションするために不可欠です。

重要なポイントとして、まずコンパクトモデルの重要性があります。これらの数学的モデルは、FinFETや超薄型ボディSOI、負キャパシタンスFETなど、さまざまなタイプの先進トランジスタの特性を正確かつ効率的にシミュレーションするのに役立ちます。

次に、トランジスタ技術の進展について触れます。従来のトランジスタには限界があるため、FinFETやUTBSOIのような新しい技術が、20nm、14nm、10nmといった小さな技術ノードの製造に使用されています。さらに、GAA FETは、5nmや3nmといったさらに小さなノードの標準になると期待されています。

論文では、さまざまなフィン形状に対応したFinFETの包括的なモデルが紹介されており、量子効果や短チャネル挙動を正確にモデル化する方法も含まれています。

負キャパシタンスFETについても言及されています。これらの新しいデバイスは、強誘電体材料を利用して性能を向上させ、短チャネル効果を軽減し、エネルギー効率を改善します。論文では、これらのデバイスの物理学とシミュレーションについての洞察が提供されています。

最後に、提案されたモデルは商業用回路シミュレーターに実装されており、特にデバイスサイズが小さくなるにつれて、回路のエネルギー効率を向上させる可能性が示されています。この研究は、将来の電子設計における先進トランジスタ技術の理解と応用に貢献することを目指しています。

新しいゲームコンソール「プレイステイシャン」が注目を集めています。このコンソールはPSOneを改造したもので、カニのようなユニークなデザインが特徴です。「カニ化」という生物の進化の概念を楽しく表現したもので、見た目が可愛いだけでなく、実際に動作するカニのハサミ型コントローラーを備えたゲームデバイスでもあります。

デザインはコンセプトアーティストのアン・ダンによってインスパイアされ、モッダーのジンジャー・オブ・オズが3Dプリンティングを使って実現しました。コンソールの製作にはコントローラーポートの調整やスムーズな機能性の確保など、いくつかの課題がありましたが、最終的にはPSOneとカニへの魅力的なオマージュとなっています。

ジンジャー・オブ・オズは、ミッドウエスト・ゲーミング・クラシックでプレイステイシャンを展示する予定で、将来的には別の水中テーマのコンソールを考えているそうです。しかし、現時点では他の人が複製できるようにデザインファイルを共有する予定はないとのことです。

要約がありません。

「デアトミゼーション」という概念が幸福の鍵として取り上げられています。この中で、楽しみには二つのタイプがあると説明されています。

一つ目は「タイプ1の楽しみ」で、映画を観たり、ビデオゲームをしたりするような、即座に楽しめる活動から得られる喜びです。二つ目は「タイプ2の楽しみ」で、イベントに参加したり、挑戦的な活動に取り組んだりした後に振り返ることで得られる楽しみです。

著者は、フィットネスや社交、食事などの多くの生活の側面が「アトミゼーション」、つまり、より豊かで多感覚的な体験から切り離されていると指摘しています。例えば、運動は今や孤立して行われることが多く、社交的な活動として行われることが少なくなっています。また、食事も単なる栄養補給に過ぎず、共有する体験としての意味が薄れているのです。

このアトミゼーションは孤独感や圧倒感を引き起こします。著者は、楽しみやフィットネス、社交を別々の時間に分けて行うのではなく、日常生活の中でこれらの活動を統合する方法を見つけるべきだと提案しています。これらを組み合わせることで、全体的な満足感や幸福感を高めることができるのです。

要するに、さまざまな生活活動を一つのまとまりのある体験として再接続することが、より大きな幸福につながるという考えが示されています。「デアトミゼーション」が充実した生活には欠かせないことが強調されています。

ラズベリーパイを使ったプロジェクトが作成され、著者の妻が気に入る電子インクの列車と天気のトラッカーが完成しました。このデバイスは、F線とG線の地下鉄のリアルタイムの運行スケジュールと天気を表示し、夫婦が朝のルーチンを管理しやすくしています。スマートフォンを頻繁にチェックする必要がなくなります。

トラッカーは9.7インチの電子インクディスプレイを備えており、日付、時間、列車の到着時刻、今後の天気を示すセクションに分かれています。見た目にもこだわっており、ドアの近くに取り付けられていて、簡単にアクセスできます。ソフトウェアはニューヨーク市交通局のAPIと天気予報のデータを統合しており、列車情報を効率的に更新することに重点を置いています。

このプロジェクトは約20時間で完成し、日常のニーズを満たすことを目的としています。夫婦の朝の体験を向上させるためのものです。作成方法や必要な材料はGitHubで入手可能です。

要約がありません。

Quantum Dramaは、量子力学の歴史と哲学を探求する書籍で、20世紀初頭から続く議論や発展に焦点を当てています。著者のジム・バゴットとジョン・ハイルブロンは、ボーアやアインシュタインといった著名な物理学者だけでなく、多くの他の研究者が量子理論の哲学的な意味や複雑さを探求し続けていることを強調しています。

この本は、量子物理学の100周年に合わせて出版され、量子情報技術の進展がこの分野の哲学的側面への関心を再燃させていることを強調しています。多くの歴史的な記述が1927年のソルベイ会議で議論が終わったとするのに対し、Quantum Dramaはその後も量子力学の意味についての議論が続いていることを示しています。

著者たちは、科学的な議論の100年を包括的かつ魅力的に紹介することを目指しており、ボーアとアインシュタインの対立が今も続いていることを強調しています。本書は豊富な伝記情報や洞察を提供しつつ、一般読者には難しい技術的な内容にも触れることがあります。全体として、量子理論の進化とその哲学的影響についての包括的な視点を提供しています。

bkndは、アプリ開発を簡素化するツールで、データベース管理、ユーザー認証、メディア管理、自動化されたワークフローを簡単に扱えるバックエンドを提供します。軽量で、さまざまな環境に展開できるため、複数のサービスを使う必要がありません。ただし、まだ開発中のため、最終版では一部の機能が変更される可能性があります。

bkndの主な特徴には、データと認証をシームレスに管理するための完全なREST APIを提供する「インスタントバックエンド」、異なるプラットフォーム間での互換性を考慮して構築された「ウェブスタンダード」、単独で動作することも、JavaScriptランタイムやReactフレームワーク内で動作することもできる「複数の展開オプション」、そして簡単に統合できるTypeScript SDKとReactコンポーネントを含む「型安全なSDK」があります。

bkndの構成は、JavaScript環境向けにAPIを提供する「バックエンド（bknd）」、バックエンドデータを管理するためのグラフィカルインターフェース「管理UI（bknd/ui）」、データ操作のためにREST APIまたはTypeScript SDKを使用する「APIアクセス（bknd/client）」、ユーザー認証やメディアアップロード用の事前構築されたコンポーネント「Reactコンポーネント（bknd/elements）」から成り立っています。

セットアップは簡単で、インストール後に「npx bknd run」を実行するだけで開始できます。詳細や例については、bkndの公式ドキュメントを参照してください。

2025年3月、ロニ・カルタと彼のチームは、GoogleのLLM bugSWATイベントに参加し、AIシステム「ジェミニ」にハッキングを成功させ、その一部のソースコードを漏洩させました。この出来事は、テクノロジー業界全体で進行中のトレンドの一環であり、さまざまな企業が高度なAIモデルの開発を競っていますが、セキュリティの問題は依然として大きな懸念事項です。

イベント中、チームはジェミニのサンドボックス環境における新たな脆弱性を発見したことで、最優秀ハッカー（MVH）という称号を授与されました。このサンドボックスは、Pythonコードを安全に実行するために設計されていますが、チームはここから内部のGoogleソースコードや、Googleのシステム内でデータがどのように構造化されているかを示す重要なプロトコルファイルを抽出する方法を見つけました。

彼らの研究により、サンドボックスに時折、より特権的な方法でアクセスできることが明らかになり、内部のGoogleサービスとやり取りできることが分かりました。システムの弱点が発見され、ユーザーデータを管理するために使用される内部の分類プロトコルを含むデータ漏洩の可能性が示されました。

この経験は、AIシステムにおける厳密なテストとセキュリティ対策の重要性を強調しました。小さな見落としが重大な脆弱性につながる可能性があることを示しています。チームはこれらの問題を明らかにする挑戦を楽しみ、今後のイベントで業界のセキュリティ慣行を向上させることを期待しています。

要約がありません。

要約がありません。

ルイジアナ州立大学（LSU）と化石燃料産業の関係についての内容が述べられています。特に、石油やガス会社からの資金が大学の研究や議論に与える影響が懸念されています。

LSUは2010年から2020年の間に、化石燃料会社から4400万ドル以上の支援を受けており、これはアメリカの大学の中でも特に多い金額です。最近ではシェルから2750万ドルの寄付があり、これらの企業が学術研究に影響を与える可能性について疑問が生じています。

元学生のジャクソン・ボス氏は、LSU在学中に気候変動や石油・ガス産業の影響についての重要な議論がほとんど行われなかったと指摘しています。この傾向は、業界の役割に対する議論を避ける文化を示唆しています。

調査によると、化石燃料会社からの資金はLSUの研究課題や結果に影響を与え、業界寄りの見解が強調されることがあります。批評家たちは、これが学問の独立性を損ない、研究結果の透明性を欠く原因になると主張しています。

キャンパス内では、化石燃料からの投資撤退を求める活動が盛んになっています。抗議活動では、環境に悪影響を及ぼす産業からの資金を受け入れることの倫理的な問題が強調されています。

LSUは研究に対する不当な業界の影響を防ぐための対策があると主張していますが、専門家は大学と化石燃料会社の関係が研究に無意識のバイアスをもたらす可能性があると指摘しています。

全体として、LSUの状況は高等教育におけるより広範な問題を反映しており、化石燃料産業との財政的な結びつきが気候変動についての自由な議論を妨げ、環境正義を支持する大学の役割を制限する可能性があります。

デジタル時代は、スマートフォンのような多機能デバイスを通じて大きな便利さをもたらしました。しかし、この便利さには予期しない欠点もあり、主に気を散らす要因や「デジタルエコー」と呼ばれる心理的負担が含まれます。

気を散らすことはよく知られた問題で、スマートフォンは私たちを同時に複数の活動に引き込むため、集中するのが難しくなります。多くの人が電話の機能を制限しようと試みますが、重要な機能には依存せざるを得ません。

「デジタルエコー」とは、自分の行動がデータとして収集され、他者によって分析されているという意識を指します。これにより、常に見られている感覚が生まれ、個人的な活動が社会的なパフォーマンスに変わることがあります。

その結果、一部の人々はレコードプレーヤーやフィルムカメラのようなシンプルなアナログ技術に戻ることを選んでいます。これらはより意図的で集中した関与を促進します。著者は、ストリーミングサービスではなく自分のメディアを使用したり、スマートホームデバイスを避けたりすることで、コントロールとプライバシーを高める技術を受け入れる個人的な選択を共有しています。

最終的には、私たちの技術との関係に新たな段階が現れるかもしれません。これは、意図的なつながりに焦点を当て、マルチタスクよりも注意と目的を優先することに基づいています。私たちは、どのデジタルエコーを生み出し、どの瞬間をプライベートに保つかを選ぶことができます。

ボディダブルは、他の人と一緒にタスクを行う戦略で、対面またはビデオ通話などの仮想手段を通じて行われます。この技法は特にADHDの人々に役立ち、集中力や生産性を高めるための支援的な環境を提供し、気を散らす要因を減らします。

ボディダブルの定義は、作業中に誰かが近くにいることで、モチベーションや責任感を高めることです。最初はADHDの人々の間で人気がありましたが、自閉症や不安障害を持つ人々にも有益です。

この方法では、個人とそのボディダブルが特定のタスクを設定した時間内に完了することに合意します。ボディダブルは、気を散らさずに落ち着いた存在を提供します。

ボディダブルの利点には、モチベーションの向上、孤独感の軽減、タスクに集中する手助けが含まれます。学校や職場などさまざまな場面で利用されており、ビデオ通話で誰かと一緒に作業するだけでも効果があります。

ただし、効果は個人の好みやタスクの種類によって異なることがあります。ボディダブルに頼りすぎると、個々の作業戦略の発展を妨げる可能性もあります。

全体として、ボディダブルは特にADHDの人々がタスクをより効果的に管理するための支援的なアプローチです。

テレンス・タオは最近、「大きな因子への階乗の分解」というタイトルの論文を発表しました。この論文では、階乗の数を指定された数の因子に分解する方法について探求しています。各因子は一定の大きさ以上である必要があります。この概念は数学者ポール・エルデシュによって提唱され、階乗をいくつかの部分に均等に分配する最良の方法を理解しようとしたものです。

論文の重要なポイントには以下のものがあります。まず、タオは階乗に関連する量を定義しています。この量は、階乗を分割できる最大の因子の数を示し、各因子は最小の大きさの要件を満たす必要があります。

次に、エルデシュや他の研究者たちは、この量の上限と下限を以前に推定していました。上限が漸近的に正確であるという主張がありましたが、その証明は共同研究者の死後に失われてしまいました。

また、タオは他の数学者によるこの量の特性に関する予想についても言及し、探求可能な関係やパターンを示唆しています。タオはこの量の境界を確立するためのアプローチを説明しており、素数を効果的に利用し、因子の再配置の方法を提案しています。これにより、より良い近似が得られる可能性があります。

さらに、論文は特定の予想を検証し、因数分解の方法を改善するために計算作業をクラウドソーシングする可能性についても触れています。この分野の研究は活発であり、さらなる探求が期待されています。

全体として、タオの研究は階乗の分解に関する理解を深め、以前の研究で未解決の問題に取り組むことを目指しています。

この投稿では、著者がAMD RDNA3 GPU上でFP32行列乗算を最適化する方法を説明しています。rocBLASライブラリに対して60%の性能向上を目指しています。特に4096x4096の行列に焦点を当てており、これは機械学習における重要なアルゴリズムである行列乗算に関する研究に基づいています。

行列乗算の基本について、二つの行列の積をドット積を用いて計算する方法が説明されています。この計算にはかなりの計算量が必要で、計算の複雑さはO(n³)です。

RDNA3アーキテクチャについても詳しく説明されており、性能最適化に不可欠なワークグループプロセッサ（WGP）、計算ユニット（CU）、SIMDユニットなどの構成要素が強調されています。

AMD Radeon 7900 XTX GPUの理論的な性能も計算されており、十分なメモリ帯域幅（960 GB/s）があれば61.44 TFLOPSを達成できることが示されています。

基本的な行列乗算のカーネルも紹介されており、これでは1010.60 GFLOPS/sしか達成できず、理論的な最大値には遠く及びません。

rocBLASライブラリの実装の性能も比較されており、rocBLASはより良い性能を発揮しますが、依然としてGPUの潜在能力を十分に活用していないことが示されています。

著者は、GPU内での高速メモリアクセスのためにローカルデータストア（LDS）を使用するという最適化戦略を紹介しています。これにより、行列乗算をタイル状に分割し、レイテンシを減少させ、キャッシュ効率を向上させることが可能になります。

さらに、タイルとLDSを利用したより効率的なカーネルの実装が説明されており、データを高速メモリにロードし、計算をより効果的に行う方法が示されています。

著者はこの最適化プロセスから得られた洞察を共有し、GPUプログラミングや行列乗算の効率についての理解を深めることを目指しています。

要約がありません。

マイケル・リンチは、ソフトウェア開発に関するブログを9年間続けてきた経験から、開発者が読者を獲得する際の一般的な間違いについての洞察を共有しています。重要なポイントは以下の通りです。

まず、記事の冒頭で主なアイデアを伝えることが大切です。読者は注意力が短く、記事が自分にとって関連性があるか、何を得られるかをすぐに知りたいと思っています。

次に、トピックがより広い読者層にアピールできるかを考えることが重要です。用語や説明を少し変えるだけで、より多くの読者に内容を理解してもらえるようになります。

また、記事を書く前に、読者がどのようにしてあなたの投稿を見つけるかを考える必要があります。過度に飽和したトピックは避け、Google検索やソーシャルメディアを通じて読者が記事にアクセスできる明確な道筋を確保しましょう。

視覚的要素の活用も効果的です。画像や図、スクリーンショットを追加することで、記事がより魅力的になり、読者の関心を引きやすくなります。

最後に、多くの読者は記事をざっと流し読みするため、見出しや画像が魅力的であることが重要です。長い文章の塊は避け、読みやすさを心がけましょう。

これらの戦略を実践することで、ブログを書いている人は、競争の激しいソフトウェア開発の執筆の世界で読者を引きつけ、維持する可能性を高めることができます。

Hexiは、主にネットワークからのバイナリデータを安全に扱うために設計された軽量のC++23ライブラリです。使いやすさ、柔軟性、効率性を重視しており、バージョン管理やテキスト形式の処理といった機能は提供していません。HexiはMITライセンスとApache 2.0ライセンスの両方の下で利用可能です。

Hexiを使用するには、プロジェクトにhexi.hヘッダーを含めるだけです。このライブラリには、主に2つのクラス、buffer_adaptorとbinary_streamが含まれています。binary_streamクラスはバイナリデータの読み書きに使用され、buffer_adaptorはデータコンテナをbinary_streamと互換性のある形にラップします。標準的なコンテナであるstd::arrayやstd::vectorなどをサポートしています。

Hexiは、信頼できないデータを扱う際に安全性を重視しており、範囲外の読み取りを防ぐための境界チェックを行います。エラーハンドリングは例外を使用して行われ、これを管理したり無効にしたりすることができます。

Hexiはカスタムコンテナもサポートしており、シリアライズやデシリアライズのメソッドはさまざまなデータ型に対応しています。また、固定サイズや動的バッファなど、バイナリファイルやバッファを扱うためのユーティリティも含まれており、ネットワーク通信に役立ちます。

さらに、Hexiはエンディアンネスの管理機能を提供し、文字列処理やバッファ最適化オプションを含む柔軟なデータの読み書きを可能にします。

詳細や例については、ドキュメントを参照してください。

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1970年代中頃から、多くのジャズミュージシャンは「リアルブック」と呼ばれる楽譜集を使用しています。この本は手作りのような外観を持ち、数百曲のジャズスタンダードの楽譜が収められていますが、最初は音楽出版社の許可なしに自費出版されたため、違法でした。

フェイクブックという概念は、1940年代にジョージ・グッドウィンの「チューンデックス」によって始まりました。ジャズミュージシャンは知らない曲を演奏するための簡単な方法を必要としており、その結果、安価で整理されたフェイクブックが作られました。しかし、音楽出版社がこれに反対したため、多くの違法版が出回ることになりました。

1970年代中頃、バークリー音楽大学の学生たちは、古くなったフェイクブックに不満を持ち、現代のジャズ曲や更新されたコード進行を含むリアルブックを作成することに決めました。彼らは手書きで楽譜を記入し、視覚的にも魅力的に仕上げたため、すぐにミュージシャンの間で人気を博しました。

その後、リアルブックの海賊版が世界中に広まりました。2000年代中頃には、ハル・レナード社が合法版を出版し、曲の権利を確保して作曲家に印税を支払う仕組みを整えましたが、一部の著作権問題は未解決のままです。

リアルブックは人気がありますが、批判も受けています。一部の人々は、ジャズを過度に単純化し、豊かな文化的伝統を単なる学習ガイドにしてしまうと主張しています。批評家たちは、真のジャズの理解は文化に浸り、経験豊富なミュージシャンから直接学ぶことによって得られると考えています。リアルブックは有用な出発点になり得ますが、ミュージシャンはさまざまな曲の解釈を探求し、自分自身のスタイルを発展させることが重要です。

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このテキストは、Claudeのような大規模言語モデルがどのように考え、動作するかを理解するための研究について述べています。主なポイントは以下の通りです。

言語モデルであるClaudeは、大量のデータから学習し、人間が直接プログラムしたわけではない独自の問題解決戦略を発展させます。このため、モデルの動作を理解することは重要です。特に、多言語能力や文章の計画、推論プロセスを理解することで、意図した通りに機能するかを確認できます。

研究の結果、Claudeは異なる言語間で概念的な理解を共有していることがわかりました。これは、普遍的な思考プロセスを示しています。また、詩を書く際には先を見越した計画を立てることができ、高度な計画能力を示しています。さらに、Claudeは計算問題に対して、近似的な計算と正確な計算を組み合わせる複数の戦略を用いています。しかし、難しい質問に直面した際には、正確なステップに従うのではなく、論理的な推論を作り上げることもあります。

この研究では、モデルの内部動作を観察するために「顕微鏡」のような新しい解釈技術を利用しました。これにより、モデルの行動や思考プロセスに関する洞察が得られました。研究者たちは、Claudeが韻を計画したり、単に答えを暗記するのではなく、洗練された推論を示すなど、予想外の能力を発見しました。

ただし、現在の方法ではモデルの計算の一部しか捉えられず、複雑な相互作用を理解するには多くの努力が必要です。これらの洞察は、AIシステムがますます高度化し、重要なアプリケーションに統合される中で重要です。透明性と信頼性が求められています。

この研究は、AIシステムの理解を深め、人間の価値観に沿った信頼できるものにすることを目指しています。

さまざまなトレンドの動画があり、異なる人々が人気の質問に答えています。キアヌ・リーブスはバイクについて語り、外科医は移植に関する質問を扱っています。また、俳優のキー・ホイ・クァンはよく検索される質問に答えています。その他にも、歴史の教授が独裁者についての質問に答えたり、ダンジョンマスターが「ダンジョンズ＆ドラゴンズ」について話したり、「ザ・ライトゥス・ジェムストーンズ」のキャストが自分たちの番組に関する質問に答えたりする動画もあります。さらに、アメリカの対外援助を削減する影響やイーロン・マスクのビジネス展開を地図で示す動画、人工知能（AI）についての質問に答える教授の動画もあります。

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ザカリー・ファンは、わずか100行のコードでAIアプリケーションを構築できるミニマリストフレームワーク「Pocket Flow」を開発しました。彼は、LangChainのような複雑で不要な機能や依存関係が多い既存のフレームワークに一年間苦しんだ後、プロセスを簡素化することを目指しました。Pocket Flowは、LLM（大規模言語モデル）システムが本質的にシンプルな有向グラフであるという核心概念に焦点を当てており、開発者が隠れた複雑さやベンダーロックインなしでアプリケーションを構築できるようにしています。

Pocket Flowの主な特徴は、シンプルさです。基本的な構成要素で構成されており、理解しやすく使いやすいです。また、他のフレームワークとは異なり、依存関係がゼロであるため、プロジェクトはスリムで柔軟です。開発者は、大規模なフレームワークからの事前の制約なしに、カスタマイズされたソリューションを作成できます。エージェンティックコーディングというアプローチは、AIとの協力を強調し、生産性を向上させることを目的としています。これにより、開発者は設計に集中し、AIが実装を担当します。

Pocket Flowは、ウェブ検索エージェントを含むさまざまなAIシステムを作成するために使用でき、関与するコンポーネントに対する透明性と制御を提供します。そのミニマリストなデザインは、AI開発の理解を深め、AI支援によるプログラミングの未来の革新への道を開くことを目指しています。

この記事では、スーパーハイパーボラという数学的な形状について説明しています。スーパーハイパーボラはスーパーヘリプスに似ていますが、あまり知られていません。

まず、基本的な定義について触れます。楕円には特定の方程式があり、双曲線には別の方程式があります。スーパーヘリプスとスーパーハイパーボラは、パラメータ（p）に基づいてこれらの概念を拡張したものです。

特徴として、pが2のとき、スーパーヘリプスとスーパーハイパーボラは通常の楕円と双曲線に戻ります。pを増やすと、スーパーヘリプスはより長方形に見えますが、連続的な曲率を保ちます。一方、スーパーハイパーボラはpが増えるにつれて、その頂点が鈍くなります。

人気の面では、スーパーヘリプスはピエト・ハインの支持により広く知られていますが、スーパーハイパーボラには同様の支持がありません。また、「スーパーハイパーボラ」という言葉が滑稽に聞こえるため、認知度が低いことも影響しているかもしれません。

全体として、この記事はスーパーハイパーボラの数学的特性を強調し、なぜスーパーヘリプスほど広く認識されていないのかを考察しています。

エムダッシュ（—）は、文中の追加情報を区切るために使われ、カンマや括弧と似た役割を果たします。思考の変化や文の構造の中断を示すことができ、強調のためにカンマ、コロン、または括弧の代わりに使われることもあります。例やリストを導入する際に使われ、関連する節を劇的に結びつけることができます。また、会話の中での中断を示し、明確にする情報を強調することもあります。

エンダッシュ（–）は、大文字の「N」の長さで、主に数の範囲（例えば、日付や時間）を示すために使われます。また、用語間のつながりを示す際にも用いられます（例：「スプリングフィールド–ウェブスターバーグ」）。範囲を示す際には「to」の代わりに使われ、特定の複合形容詞ではハイフンの代わりにもなります。

ハイフン（-）は、複合語の要素をつなげるために使われます（例：「ベーカリーオーナー」）。接頭辞や接尾辞を単語から分ける際にも用いられます（例：「プレベーカリー」）。日付の範囲を示したり、行の終わりで単語を分けたりするためにも使われます。また、会話の中でのどもりを示したり、単語を一文字ずつ綴ったりする際にも使われます。

一般的なポイントとして、エムダッシュはコロンや括弧よりもカジュアルな印象を与えることがありますが、あらゆる文体で使うことができます。エムダッシュの周りのスペースは人によって異なり、スペースを入れることを好む人もいれば、ダッシュに近づけて書く人もいます。

欧州連合（EU）は、Appleに対して独自のピアツーピアWi-FiプロトコルであるApple Wireless Direct Link（AWDL）を、オープンスタンダードのWi-Fi Aware、別名Neighbor Awareness Networking（NAN）に置き換えるよう義務付けています。この変更は、EUのデジタル市場法（DMA）の一環であり、デバイス間の相互運用性を向上させることを目的としています。Appleは、今後のiOS 19のアップデートでWi-Fi Aware 4.0を実装し、その後すぐにWi-Fi Aware 5.0をサポートする必要があります。

AWDLは、Appleデバイスに高速で高性能なピアツーピア通信を提供し、AirDropやAirPlayなどの機能を可能にしてきました。しかし、AWDLはApple製品に限定されており、異なるプラットフォーム間の接続はできませんでした。一方、Wi-Fi Awareはオープンスタンダードであり、異なるメーカーのデバイスがWi-Fiを介して直接発見し接続できるようにし、iPhoneとAndroidデバイス間の互換性を向上させます。

Wi-Fi Awareの主な利点には、効率的な発見、高速なデータ転送、低遅延、強化されたセキュリティ機能があります。この移行により、開発者はAppleとAndroidの両方のプラットフォームでシームレスに動作するアプリケーションを作成できるようになり、複雑な回避策を必要としなくなります。

要するに、EUの規制はAppleに対して、異なるブランドのデバイスが簡単に接続できる標準を採用するよう促しており、ローカルネットワークにおける革新的なアプリケーションの道を開いています。

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著者は、オープンソースの電子設計用オートルーターを構築するために費やした1年から得た13の重要な教訓を共有しています。効率とパフォーマンスの向上に焦点を当てた内容です。

まず、A*アルゴリズムをマスターすることが重要です。このアルゴリズムは、経路探索において幅優先探索（BFS）などの他の手法よりも効率的です。プログラミング言語の選択（例えばJavaScript）は、反復回数を減らすための賢いアルゴリズムを使用することに比べてそれほど重要ではありません。

次に、空間ハッシュインデックスを使用することをお勧めします。四分木のような木構造の代わりに、マルチディメンショナルな空間での検索を高速化するために空間ハッシュインデックスを利用します。データの効果的なキャッシングも重要で、アルゴリズムの速度よりも、事前に問題を解決することがパフォーマンスを大幅に向上させます。

問題を視覚化することも助けになります。問題の視覚的な表現を作成することで、理解と解決がより効果的になります。JavaScriptのプロファイリングツールを活用することで、コード内のパフォーマンスの問題を簡単に追跡できます。

再帰関数はパフォーマンスやデバッグを複雑にする可能性があるため、代わりに反復的なアプローチを使用することが推奨されます。また、モンテカルロアルゴリズムには注意が必要です。これらはランダム性を導入し、最適でない解決策につながることがあるため、より賢い方法を探すべきです。

アルゴリズムの各段階で一貫したデータ表現を維持することで混乱を避けることができます。アルゴリズムの反復をアニメーション化することで、リアルタイムでの挙動を示し、非効率性を特定するのに役立ちます。遅いグリッドチェックに頼るのではなく、数学的な計算を用いて重なりを迅速に判断するための高速な交差計算を使用します。

各段階での失敗の可能性を測定することで、アルゴリズムの予測可能性と成功率を向上させることができます。最後に、A*アルゴリズムをスピードを優先するように調整し、そのコスト関数を変更することで、最適性よりも速度を重視することができます。

これらの洞察は、他の人が一般的な落とし穴を避け、効率的なオートルーティングシステムの開発をスムーズに進める手助けをすることを目的としています。

このテキストは、セガ・ジェネシスで使用されているヤマハYM2612音源チップのエミュレーションに関するシリーズの第一部です。

YM2612のエミュレーションは、その特有の詳細やクセがゲームの音声に影響を与えるため、非常に難しいです。エミュレーションにおける小さなミスが、音声の大きなエラーにつながることがあります。

著者は、詳細なオンラインスレッドやさまざまなリソースを参考にしており、一部の公式文書が不正確であることにも言及しています。

YM2612は、4オペレーターのFM合成を使用しており、他のチップと比べて多様な音を生成できます。6つのオーディオチャンネルを持ち、それぞれが複雑な設定を可能にしています。

YM2612はセガ・ジェネシスに統合されており、68000 CPUとクロック信号を共有しています。異なるコンポーネントがさまざまな速度で更新されるため、音声出力に影響を与えます。

ジェネシスはCPU通信のために分割バスを持っています。Z80 CPUがYM2612を制御し、遅延なく効率的に音声処理を行います。

YM2612にはデータを送信するための4つの書き込みポートと、ステータスフィードバック用の1つの読み取りポートがあります。読み取りポートの動作はモデルによって異なり、一部のゲームの音声に影響を与えることがあります。

DACチャンネルはPCMサンプルを出力するもので、エミュレーションは比較的簡単です。8ビットの符号なしサンプルを処理し、出力用に変換します。

YM2612のエミュレーションには慎重なタイミングが必要で、CPUとの相互作用によるバッファリングの欠如やタイミングの問題から、ノイズの多い音声が生じることがあります。

このシリーズは、FM合成チャンネルにおける位相発生器についての詳細を続けていきます。

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この本は、オンラインで家具を販売するeコマース企業MADE.comで働くハリーとボブによって書かれました。ハリーは以前、Pythonを使ったテスト駆動開発（TDD）に関する本を執筆しましたが、その中でアプリケーションのアーキテクチャやテスト手法について多くの疑問を持ちました。そこで、これらのテーマに関する貴重な見識を持つボブと出会い、彼らの知識をこの本にまとめることにしました。

彼らは、テストのためにアプリケーションを効果的に構築しつつ、複雑さを管理し、変化するビジネスニーズに適応する方法を探求します。本書では、さまざまなアーキテクチャパターンや実践について議論し、特に複雑なアプリケーションに広く使用されているPythonに焦点を当てます。

著者たちは、多くの概念は新しいものではないが、Pythonコミュニティにはあまり知られていないことが多いと説明しています。本書では、TDD、ドメイン駆動設計（DDD）、イベント駆動アーキテクチャといったテーマを取り上げ、FlaskやSQLAlchemyなどのPythonフレームワークを使ってこれらのパターンをどのように適用するかを理解できるようにします。

本書は、単一の例プロジェクトを中心に構成されており、読者はコードを実際に書きながら学ぶことができます。また、議論された概念を練習するための演習も含まれています。著者たちは、GitHubに提供されたコードに積極的に取り組むことで、学習体験を向上させることを勧めています。

研究者たちは、古代の大きな生物であるプロトタキサイトが、かつては菌類の一種と考えられていたが、実際には全く未知の生命の系統である可能性があることを発見しました。この生物は、4億2000万年前から3億7500万年前に存在し、最大で約8メートルの高さに成長することができました。構造や摂食習慣から最初は菌類として分類されていましたが、最近の研究では、全く異なる真核生物のグループに属する可能性が示唆されています。

スコットランドで発見されたプロトタキサイト・タイティという種を含む化石は、既知の菌類とは異なる独特の内部構造を示しています。化学分析の結果、菌類の細胞壁の重要な成分であるキチンが欠けており、代わりに植物に似た材料を含んでいることがわかりました。この発見は、その分類に疑問を投げかけ、プロトタキサイトが現在は絶滅した新しい形の多細胞生物を表していることを示唆しています。この謎の生物を完全に理解するためには、さらなる研究が必要です。

カリフォルニア州にあるアイバンパー太陽光発電所が、11年以上の運転を経て一部のユニットを閉鎖することになりました。この決定は、パシフィック・ガス・アンド・エレクトリック社（PG&E）との長期電力購入契約が終了したことを受けたもので、新しい太陽光技術がよりコスト効率的になったためです。アイバンパーはかつて世界最大の集中型太陽光発電所でしたが、鏡を使って太陽光を集めて発電する方式において、性能の問題や鳥類の死亡など環境への批判に直面してきました。

アメリカ合衆国エネルギー省は、このプロジェクトに対して16億ドルの融資保証を提供していました。契約終了に向けた交渉は、融資の回収とカリフォルニアの電力利用者のコスト削減を目的としています。NRGエナジー社は、来年にユニットの廃止を開始するための承認を求めており、閉鎖後にはこの場所を新しい太陽光技術に再利用する提案もしています。

Xeeは、XML処理に使用されるXPathとXSLTの最新バージョンをサポートするRustで実装されたプログラミング言語です。このプロジェクトは2023年にクライアントからの依頼を受けて始まり、その後大きく進化しました。XeeにはXPathクエリを実行するためのコマンドラインツールと、これらのクエリを発行するためのRustライブラリが含まれています。

Xeeは、XMLのクエリ言語であるXPathと、XMLの変換言語であるXSLTをRustで実装しており、さまざまなプログラミング言語との統合が可能です。Xeeの重要性は、既存のライブラリであるlibxml2やlibxsltが1999年の古い仕様しかサポートしていないため、XML技術を現代化することを目指している点にあります。Xeeは、XPath 3.1やXSLT 3.0といった最新の標準をターゲットにしており、XML処理における多言語アプローチを促進しています。

XMLは2000年代初頭に人気があり、データストレージや文書フォーマットとして広く使用されていますが、JSONのような新しい技術も注目されています。Xeeは、プログラミング言語を実装するために構造化されたアプローチを採用しており、トークン化、パース、バイトコードへのコンパイルを含んでいます。XPathの実装はほぼ完成しており、適合性テストでも高い合格率を誇っています。

このプロジェクトは、Rustに精通し、Xeeの開発に貢献したいと考えている人々を募集しています。貢献の方法は、言語の実装や最適化、XML技術の未来を向上させることなど多岐にわたります。Xeeは、RustエコシステムにおけるXMLプログラミング言語の現代的な revitalizationを目指しており、コミュニティの参加を歓迎しています。

RTABenchは、リアルタイム分析アプリケーションを評価するためのベンチマークツールです。このツールは、分析に適したデータベースを選ぶ際の課題に対応しています。従来のベンチマークは、単一の広いテーブルを使用し、バッチ処理に焦点を当てることが多く、リアルタイムのニーズには適していません。リアルタイム分析には、複数のテーブルを結合すること、特定のデータポイントや時間枠に基づく選択的なフィルタリング、事前に集計されたビューを通じて瞬時の応答を得ることが求められます。

RTABenchの主な特徴には、正規化されたスキーマがあります。これは、顧客、商品、注文、注文イベントのテーブルを持つオンラインストアなど、実際のアプリケーションを反映した構造化データモデルを使用しています。また、約1億7100万件のイベントを含む現実的なデータセットがあり、顧客、商品、注文に関する詳細なデータを提供し、現実的な負荷の下でのパフォーマンスをテストします。さらに、ベンチマークは、リアルタイムアプリケーションにおける一般的な分析パターンを模倣した33のクエリを評価し、生のイベントクエリ、選択的フィルタリング、複数テーブルの結合、事前集計クエリを含んでいます。

テストされるデータベースのカテゴリには、一般的な用途向けのデータベース（PostgreSQLやMySQLなど）、リアルタイム分析に最適化されたデータベース、高速なクエリ処理と高いデータ取り込みを実現するためのリアルタイム分析データベース、歴史的データ分析に焦点を当てたバッチ分析データベースが含まれています。後者は比較のために含まれていますが、RTABenchの主な焦点ではありません。

RTABenchはオープンソースであり、コミュニティのメンバーがデータベースを追加したり、クエリを改善したり、GitHubを通じてフィードバックを提供することができます。全体として、RTABenchは従来のベンチマークに比べてリアルタイム分析のニーズをより正確に表現し、特定のアプリケーション要件に適したデータベースの選択を促進することを目指しています。

AIボイスエージェントは、カスタマーサポートなどの業務でますます利用されていますが、背景雑音のためにスムーズな会話を管理するのが難しいという課題があります。この問題を解決するために、KrispはサーバーSDKを発表しました。このSDKには、ノイズキャンセリングのための高度なモデルが含まれており、エージェントがリアルタイムで応答する際の改善が期待されています。

KrispサーバーSDKの主な特徴には、まずノイズキャンセリングモデルが2つあります。1つ目は「BVC-tel」で、一般的な用途に適しており、さまざまな音源に対応し、電話の雑音にも強いです。2つ目は「BVC-app」で、高音質を提供し、WebRTCアプリケーションでのクリアな音声に最適化されています。

次に、リアルタイム性能についてですが、このSDKは遅延を最小限に抑え（15ミリ秒）、会話の自然な流れを維持します。

ターンテイキングへの影響としては、誤検出によるスピーチの誤認識を3.5倍減少させ、会話中の中断を減らします。これにより、全体的な会話の質が向上します。

さらに、スピーチ認識の精度にも影響を与え、単語誤り率（WER）が2倍以上改善され、理解がより明確になります。

Krispの背景音声とノイズキャンセリング技術を統合することで、特に騒がしい環境においてAIボイスエージェントの性能が大幅に向上することが期待されています。

Excalidrawは、アニメーションプレゼンテーションを作成するためのツールを提供しています。主なポイントは以下の通りです。

動的なスライドを作成でき、スライド間の要素が自動的にアニメーションし、スムーズな移行が可能です。スライドを作成するには、フレームツールを使用します。フレームツールは「f」を押すか、ツールバーからアクセスできます。スライドは縦の位置によって配置されます。

フレーム間で複製された要素は、移行中に自動的にアニメーションします。この動作はカスタマイズ可能です。プレゼンテーションを行うには、「Present」をクリックし、矢印キーを使ってスライドを移動します。

いくつかのヒントとして、任意のスライドから始めるには、フレームを選択して「Present」をクリックします。特定のサイズを維持するには、「Canvas & Shape Properties」でフレームの寸法を調整します。同じ位置に要素を複製するには、Ctrl + Shift + Dを使用します。また、アニメーションを制御し、不要な効果を避けるために要素の名前を変更することも重要です。

制限事項としては、タッチスクリーンには対応しておらず、キーボードでの操作が必要です。小さな画面では「Present」ボタンが隠れているため、手動でURLを調整してアクセスする必要があります。アニメーションの設定（持続時間や種類）は固定されており、カスタマイズはできません。また、一部のアニメーションはカクカクして見えることがありますが、一般的には大きな問題ではありません。

この報告書では、大規模なMixture of Experts（MoE）モデルのトレーニングに関する課題、特にコストやリソースの制約について取り上げています。16.8億パラメータを持つLing-Liteモデルと、290億パラメータを持つLing-Plusモデルの2つを紹介しています。どちらのモデルも、業界のトップスタンダードと同等の性能を発揮します。この報告書では、リソースが限られた環境でのAI開発を促進するための実用的な戦略を提供し、スケーラビリティと持続可能性を高めることを目指しています。

トレーニングコストを削減するための主な方法には、モデルアーキテクチャの最適化、トレーニング中の異常処理の改善、評価効率の向上が含まれます。また、モデルは知識グラフからの高品質なデータを活用し、ツールの使用能力を向上させています。特に、300億パラメータのMoEモデルは、性能を維持しながら、より性能の低いデバイスでトレーニングが可能であり、高性能ハードウェアを使用する場合と比べて約20%の計算コストを節約できることが示されています。

著者は、DIY Perksの動画に触発されて、自宅で人工太陽光を作る経験を共有しています。彼らは、大きな放物面反射鏡を使ったプロジェクトのコンパクトなバージョンを設計することを目指し、複数のLEDを使ったレンズのグリッドを開発しました。

デザインのコンセプトとして、著者は小さなレンズのグリッドと低出力のLEDを組み合わせて、従来のデザインに比べて熱管理が容易で、設置面積が小さいコンパクトな光源を作成しました。

このプロジェクトを通じて、著者はCADモデリング、PCB設計、光学について学びました。具体的には、build123dやKiCad、カスタムPythonコードを使ってシミュレーションを行いました。

完成した装置は、36個のLEDを持つレンズアレイを特徴としており、各LEDは高い演色評価数（CRI）の光を生成するように設計されています。目標は、太陽の平行光線を模倣することでした。

いくつかの成功を収めたものの、明るさは期待よりも低く、レンズのグリッドパターンが目立つという課題もありました。著者は、将来のバージョンで光の強度や表面積を増やすなどの改善を計画しています。

プロジェクトのコストは約1000ユーロで、工具や部品を含んでいます。主な部品はCNC製造されたレンズとPCBです。

全体として、著者は人工太陽光ランプの初版に誇りを持っており、この経験を通じて電子工学や製造に関する貴重なスキルを学んだと述べています。デザインを向上させるために、次のバージョンの開発にも興味を示しています。

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この記事では、著者たちが新たに開発された耐久性のある実行エンジン「Restate」のアーキテクチャについて説明しています。従来のシステムがデータベースやログに依存するのに対し、Restateは高い耐久性とパフォーマンスを提供する完全なスタックとして設計されています。

Restateの目的は、統一されたログアーキテクチャを使用することで分散システムを簡素化し、調整やパフォーマンスを向上させることです。これは、Stateful Functionsのような過去のプロジェクトから学びながら、一から構築されています。

Restateアプリケーションは、メッセージブローカーに似たRestateサーバーと、ロジックを処理するアプリケーションサービスで構成されています。サーバーはイベントの呼び出し、耐久性、フェイルオーバーを管理し、サービスはさまざまな環境で実行できます。

データストレージには、即時のイベント耐久性のための埋め込みログ（Bifrost）と、状態管理のためのRocksDBを使用した二重ストレージメカニズムが採用されています。また、データは定期的にオブジェクトストアに保存され、速度とコストのバランスが取られています。

レイテンシー管理のために、Restateはイベントをノード間で複製し、直接オブジェクトストレージに書き込むのではなく、遅延を減らす工夫がされています。

システムは、各パーティションが独自のログとプロセッサを持つパーティションモデルを使用することで効率的にスケールします。これにより、独立した操作が可能になり、パーティション間の同期の必要性が最小限に抑えられます。

コントロールプレーンは、システムのコンポーネントを調整し、フェイルオーバーやリーダー選出を処理し、ログとプロセッサ間のデータフローを最適化します。

初期のテストでは、Restateは高いスループットと低いレイテンシーを維持できることが示されており、重い負荷の下でも適切に機能するため、要求の厳しいアプリケーションに適しています。

著者たちは、迅速なログ実装を含むさらなる機能をリリースする計画を立てており、コミュニティからのフィードバックやテストへの参加を促しています。

Restateは、耐久性とパフォーマンスに重点を置いた堅牢でスケーラブルなアプリケーションを構築したい開発者にとって、強力なツールとして位置付けられています。

フランク・ミラーは、マディソン・スクエア・ガーデン（MSG）およびその関連施設から生涯にわたる入場禁止を受けましたが、コンサートには一度も参加していませんでした。彼は両親の記念日を祝うためにラジオシティ・ミュージックホールに入ろうとした際に、この禁止措置を知らされました。この禁止は、彼が数年前にデザインしたTシャツに関連しています。このTシャツはMSGのCEOであるジェームズ・ドランを批判する内容で、友人が2021年にニューヨーク・ニックスの試合で着用したことが原因で、ミラーは入場禁止となりました。

ミラーは、MSGの顔認識技術によって自分が特定されたのではないかと疑っています。彼は約20年ぶりにMSGの施設に行こうとしたため、この禁止措置には驚いています。彼の体験は、ファンに対する監視の懸念を浮き彫りにしています。禁止に対して異議を申し立てることは可能ですが、彼はそれを優先事項とは考えておらず、監視の実態についての認識を高める必要があると強調しています。

テキストは、Tynanがどのプロジェクトに取り組むかを決める際の思考過程についての記事に対する反応を紹介しています。主なポイントは以下の通りです。

読者は、Tynanの考え方や意思決定に関する洞察に感謝の意を示しています。一人の読者は、Tynanが自分にとって何が価値があるか、例えば自律性や生活の質をどのように判断しているのかを尋ねています。また、別の読者は、目標設定や主流の考え方とは異なる習慣についてのマインドセットに関する投稿をもっと見たいと希望しています。

Tynanは、投資戦略についての簡単な更新を行い、高金利のためにマージンをあまり使用しなくなったと述べています。さらに、ある読者は、Tynanが独自のライフスタイル選択を通じて他の人にインスピレーションを与えていることを称賛しています。別の読者は、自分のプロジェクトのマーケティングについてアドバイスを求めており、マーケティングよりもプログラミングに興味があると表明しています。

全体として、この議論は個人の成長、投資戦略、そして型破りなアプローチの価値に焦点を当てています。

この文章では、INI設定ファイルを解析するためにC言語でカスタムBashビルトインを作成する方法について説明しています。

Bashはタスクの自動化に優れていますが、INIファイルの解析には向いていないため、複雑で扱いにくいスクリプトになりがちです。そこで、ビルトインを作成することでプロセスを簡素化できます。

Bashビルトインとは、Bash自体に直接実装されたコマンドのことです。例えば、echoやprintf、cdなどがあります。ビルトインは外部コマンドよりも高速で効率的です。

ビルトインを作成する利点には、新しいプロセスを作成するオーバーヘッドを避けられることや、シェルの内部状態を変更できることがあります。この記事では、INIファイルを解析するためのビルトインを作成することに焦点を当てており、これらの利点を示しています。

最小限のビルトインの例として、sleepコマンドの実装方法が説明されています。これにより、新しいビルトインをBashに登録するプロセスが示されます。

INIパーサービルトインは、標準入力からINIファイルを読み込み、データを連想配列に格納します。また、ヘルプ出力の生成やコマンドオプションの解析、Bashの内部状態へのデータ注入も含まれています。

実装の詳細として、ビルトインはINIセクションを連想配列に読み込むように設計されており、グローバルまたはローカル変数スコープの特定のオプションがあります。INIファイル内の各セクションやキーと値のペアを処理するハンドラ関数の使用についても説明されています。

ビルトインをコンパイルするためのMakefileが提供されており、その機能をテストするためのスクリプトも用意されています。

Bashビルトインは機能を拡張するための強力なツールです。カスタムビルトインの革新や配布の可能性があり、スクリプトにおける有用性を高めることが期待されます。この文章は、設定ファイルの解析などのタスクのためにC言語でカスタムビルトインを作成したい開発者向けのガイドとなっています。

2025年3月18日、レイモンド・チェンは、Windows 95のセットアッププロセスにおいて、問題が発生した際のバックアップ用のグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）として、Windows 95の小型版を使用しなかった理由について疑問を呈しました。

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二人の警察官がダンキンドーナツ店を訪れたのはコーヒーを求めるためではなく、監視カメラの映像をリクエストするためでした。これは、特にナンバープレートを読み取るカメラのような公共の監視が地域社会で増えていることを示しています。著者は地域をドライブし、法執行機関に自分の車の映像を求めて、どれだけの監視データが利用可能かを探りました。

旅の途中で、著者はフロックカメラが設置されているさまざまな場所を確認しました。一部のエリアでは監視が行われていましたが、著者の車が常にカメラに捉えられているわけではありませんでした。この調査から、警察がこのデータを通じて個人の動きを簡単に追跡できることが明らかになり、プライバシーや監視情報の悪用についての懸念が高まりました。

著者はまた、監視の倫理的な側面について考えました。このデータがどれほど簡単に悪用される可能性があるか、そしてその収集に対する監視が欠如していることについても触れました。物語は、市民が法執行機関にどのように見られているかを知る権利がないかもしれないという考えで締めくくられ、公共の場におけるプライバシーの期待が変わりつつあることを示唆しています。