要約がありません。

2016年5月28日、Dori the GiantはTwitterのロゴに触発されたクリエイティブなプロジェクトを発表しました。このロゴは13個の円で構成されています。Doriは、13個の円を使って作られた13種類の動物をデザインし、自身のポートフォリオに展示しました。この投稿は好評を博し、多くのコメントが寄せられ、デザインを称賛する声やプリントの購入希望が表明されました。Doriはプリントが販売中であることを確認し、Illustratorを使ったデザインの作り方についてのチュートリアルを共有することを提案しました。これらのデザインは多くの人々の興味を引き、一部のユーザーは自分自身の円形動物を作りたいと考えています。

ハーバード法科大学院のライブラリーイノベーションラボは、APIを活用してData.govのデジタルアーカイブを作成しています。このサイトには、311,000件の公共データセットが含まれています。この取り組みは、貴重な公共情報を保存し、時間が経つにつれて失われるのを防ぐことを目的としています。

Matrix.orgは、2025年4月7日午前7時（UTC）にMatrix認証サービス（MAS）に移行します。この変更には約1時間のダウンタイムが伴います。これは、OAuth 2.0とOpenID Connectに基づく次世代認証の実装の一環です。

新しい機能として、ユーザーはaccount.matrix.orgでアカウント管理のインターフェースが改善され、デバイスの管理、連絡先情報の更新、パスワードの変更、アカウントの無効化が可能になります。また、MASはセキュリティを強化し、アカウントの認証情報をサーバーのみが確認できるようにし、重要な操作へのアクセスを制限し、アクティブなセッションの状況をより明確に表示します。

新しいシステムは、ユーザーが登録やログインを簡単に行えるようにし、Element Xなどの最新のクライアントをサポートします。移行後もユーザーはログインしたままとなり、既存のMatrixクライアントも引き続き利用可能です。新しい認証フレームワークは、QRコードログインなどの高度なログイン方法を可能にし、クライアントのアクセス管理をより柔軟に行えるようにします。

この移行は、4年間の開発を経てMatrixにとって大きな進展を意味し、ユーザー体験とセキュリティの向上を目指しています。この取り組みを支えるMatrix.org財団は、運営のために寄付に依存しています。

Google DeepMindは、ロボット向けに新しいGemini Roboticsモデルを発表しました。このモデルは、サラダを作ったり、ゲームをしたり、折り紙を折ったりするなど、複雑な作業を学び実行できるように設計されています。ロボティクス部門の責任者であるカロリーナ・パラダ氏は、チームと共にロボットの能力をテストし、玩具を使った「スラムダンク」などの慣れない作業を実行させました。ロボットはこれらの動作を成功裏に行い、能力の大きな進展を示しました。

Gemini Roboticsモデルは、ロボットの言語理解と物理的な動作の理解を向上させ、新しい物体や指示に対して追加の訓練なしで反応できるようにします。この開発は、日常的な作業を手伝うロボットを作り出すことを目指しており、将来的には家庭や職場でロボットが一般的な助け手となることを目指しています。

このモデルは、理解と意思決定、そして物理的な動作の実行という二つの主要な機能に焦点を当てています。Gemini Robotics-ERモデルは物体の認識と動きの計画を専門としており、全体のGemini Roboticsモデルは器用さを重視しており、ロボットが複雑な作業をスムーズに行えるように設計されています。

これらの進展は、さまざまな産業におけるロボットの多様性と効果を大幅に向上させると期待されており、日常生活の中で多様な役割を果たすロボットの実現に向けた道を開くことになるでしょう。

Mermaid ChartのVS Codeプラグインは、開発者がVisual Studio Code内で直接Mermaid.jsを使って図を作成・編集できるツールです。これにより、ソフトウェアアーキテクチャやAPIの流れなどを視覚化するプロセスが簡素化され、開発者にとって欠かせないツールとなっています。

このプラグインの主な特徴には、アカウントなしで.mmdファイルを編集できることが挙げられます。これにより、迅速な更新が可能です。また、.mmdファイルを自動的に認識し、Mermaid.jsの構文をハイライトする機能も備えています。リアルタイムプレビュー機能により、図を編集しながら同時に表示でき、パンやズームの機能も利用できます。Markdownファイル内のMermaid.jsの図を検出し、簡単に編集や視覚的な統合ができるのも特徴です。

さらに、アカウントを作成すると、クラウド同期や非開発者との図の共有などの高度なコラボレーション機能が利用できます。VS Code内で図を編集することも、Mermaid Chartプラットフォームのビジュアルエディタを使うこともでき、柔軟な編集オプションが提供されています。AIを活用して、GitHub Copilot Chatを通じてコードから図を生成することも可能です。

このプラグインは、DevOpsプロセス、APIの相互作用、マイクロサービスアーキテクチャの視覚化や、内部ドキュメントの改善に役立ちます。

導入は簡単で、まずVS Code Marketplaceからプラグインをインストールします。次に、.mmdまたは.mdファイルを開き、Mermaid.jsの構文で編集を始めます。高度な機能を利用するにはログインが必要です。

このプラグインの利点は、アカウントなしでの簡単な編集、構文サポートとファイル認識、リアルタイムでの図のレンダリング、Markdownとの統合、Gitに優しいバージョン管理などです。開発者にとって、コーディング環境内でドキュメントや図を強化するための理想的なツールです。

要約がありません。

このブログ記事では、TailscaleをPlan 9オペレーティングシステムに移植するプロセスについて、遭遇した洞察や課題を共有しています。最初はエイプリルフールのジョークとして始まりましたが、プロジェクトはTailscaleをPlan 9で機能させる本格的な取り組みへと発展しました。

著者のブラッド・フィッツパトリックは、企業のエイプリルフールのジョークの難しさや不条理さをユーモラスに振り返り、Tailscaleが実際にPlan 9で動作するようになったことを強調しています。

移植プロセスでは、さまざまな技術的な課題に直面しました。特に、Plan 9に対する古いGoコンパイラのサポートが原因で、実行時に問題が発生しました。

フィッツパトリックはラッス・コックスと協力し、Plan 9のカーネルに関するいくつかの問題を解決しました。これにより、Goとの互換性が向上しました。

新しい開発環境は、共有ファイルシステムを利用して構築され、テストプロセスが大幅に迅速化されました。

移植の初期段階では、ユーザースペースのネットワーキングモードが使用されていましたが、これは理想的ではありませんでした。TailscaleをPlan 9のカーネルネットワーキングスタックと統合する努力が行われました。

プロジェクトはコミュニティからの貢献を受け入れており、64ビットアーキテクチャやその他の機能のサポートを強化する計画があります。

この取り組みは楽しい実験であり、学びの経験でもありました。最終的にはGoのPlan 9に対するサポートが向上しました。著者は貢献してくれた人々に感謝の意を表し、今後の改善についても言及しています。

全体として、この記事はソフトウェア開発の複雑さやユーモアを示しており、特にPlan 9のようなニッチなシステムに取り組む際の様子を描写しています。

ReelControlは、YouTube Shorts、Instagram、Facebook Reelsの動画に進行状況バーと再生コントロールを追加するブラウザ拡張機能です。これにより、ユーザーは視聴時間を管理し、動画視聴体験を向上させることができます。

主な機能としては、進行状況バーとコントロールがあります。ユーザーは動画の長さを確認でき、見逃した部分を巻き戻したり、再生を始め直さずにスキップしたりすることができます。また、この拡張機能は、動画の長さやコントロールにすぐアクセスできるため、ユーザーがソーシャルメディアの動画に費やす時間を減らすことを促します。

プラットフォームごとの特徴もあります。Instagramでは、クリーンなインターフェースのため、ネイティブの動画コントロールのみが追加されます。YouTube Shortsでは、隠れた進行状況バーが表示され、インターフェースの煩雑さが軽減されます。Facebook Reelsでは、ネイティブのコントロールがないため、過剰な情報を取り除き、進行状況バーが追加されます。

この拡張機能はオープンソースであり、コミュニティからの貢献を受け入れています。開発はSoliloquy Appsによって行われており、同社は音声を使った日記アプリ「AudioDiary」も手掛けています。

プライバシーに関しては、開発者はユーザーデータを収集したり販売したりしないことを保証しています。

Pulseの機械学習エンジニアとして、あなたは文書の理解を助ける重要な視覚と言語のモデルを開発します。これらのモデルを研究し、改善する自由があります。

植物学者のアーロン・デイビスは、1954年以来野生では見られていない希少なコーヒー植物、コフィア・ステノフィラを探しています。彼は、この種が干ばつや高温に耐えられる可能性があり、変化する気候の中でコーヒー生産にとって重要であると考えています。現在、世界のコーヒーの大部分はアラビカ種とロブスタ種の二つから生産されていますが、どちらも気候変動の影響で苦しんでおり、将来のコーヒー供給に対する懸念が高まっています。

デイビスの探求は、新しいコーヒー種を見つけて既存の品種と交配し、より強靭な植物を作り出すことを目指しています。彼はステノフィラを再発見し、その栽培に取り組んでおり、優れた風味と気候への適応力の可能性を指摘しています。しかし、ロブスタに比べて収量が少ないため、農家にとっての実用性には懸念があります。

その間、科学者たちは気候変動に対抗するために持続可能なコーヒーの栽培方法を提唱しています。具体的には、日陰で育てられたコーヒーを選ぶことや、肥料の使用を減らすことが挙げられます。デイビスは研究を続けており、農家を支援し、将来の安定したコーヒー供給を確保するために、より強靭なコーヒー種を特定することを期待しています。

この記事では、1970年にアルゼンチンの作家ホルヘ・ルイス・ボルヘスと人工知能の先駆者ハーバート・A・サイモンとの会合について述べています。著者は、文学と科学の間の架け橋となった彼らの会話の重要性を振り返り、学際的な対話の大切さを強調しています。ボルヘスはサイモンに人間の行動や自由意志について質問し、私たちの行動が過去の経験によって決定されるのか、コンピュータのプログラミングのようなものなのかという議論に発展しました。

サイモンは、私たちの行動は過去の影響に基づいて予測可能である一方で、個性は失われないと提案しました。この会話は、異なる分野のアイデアを探求することの価値や、人間の行動を理解する上で歴史の重要性を浮き彫りにしています。著者は、今日においてもこのような学際的な議論がもっと行われることを望み、ボルヘスとサイモンの間で交わされたアイデアに触発されて、AIを使って歴史的人物をシミュレーションする未来の可能性を描いています。

記事の最後では、著者の母親と彼女の日記についての個人的な思いが語られ、将来的にAIが彼女の思考や経験を具現化する可能性について示唆しています。

2024年10月14日、Automatticは、1,700人以上の従業員に株式の付与を行ったと発表しました。これにより、彼らは同社のオーナーとなりました。

カール・スヴェレのアウトラインの要約（2025年3月）

新しいエッジレプリケーションアプローチが提案されています。この方法は、データの同期を自分のペースで行える「レイジー」な方式を採用しています。また、必要なデータだけを同期する「部分的」なアプローチで、データが必要な場所に近い「エッジ」での同期を実現します。さらに、安全にデータを同期するための「整合性」も重視されています。

このアプローチを使って構築できるものとして、Graft SQLite拡張（libgraft）の紹介があります。

参加方法についての情報も提供されています。

付録には、追加の詳細が含まれています。

今後の計画については、ロードマップが示されています。

最後に、このアプローチが他のSQLiteレプリケーションソリューションとどのように異なるのかを比較しています。

2025年3月31日までに、ハードウェアによるレイトレーシングの加速は「アクセラレーション構造」と呼ばれるデータ構造に依存することになります。これは一般的に「BVH」（バウンディングボリュームヒエラルキー）や「BLAS」（ボトムレベルアクセラレーション構造）として知られています。これらの構造は、レイトレーシングを用いて複雑なシーンを効率的にレンダリングするために重要です。

アクセラレーション構造は、シーンのジオメトリを保存し、レンダリングエンジンでのレイのトラバースに不可欠です。ただし、テクスチャとは異なり、異なるハードウェアベンダー間でのレイアウトは標準化されていません。

この研究では、特定のシーンであるアマゾン・ランバー・ヤード・ビストロを使用し、さまざまなGPUを用いてメモリ消費量とパフォーマンスを測定しました。結果は、Vulkan SDKとドライバーを必要とするナイアガラレンダラーを使用して収集されました。

異なるGPUでは、BLASのサイズとメモリ消費量に大きなばらつきが見られました。AMDのGPUはBLASサイズが33MBから100MBの範囲で、NVIDIAのGPUは45MBから46MBでした。インテルのB580 GPUは約79MBでした。メモリ消費量は大きく異なり、古いAMDと最新のNVIDIA GPUの間で3倍の差がありました。

ドライバーのバージョンはメモリ消費に影響を与え、AMDのドライバーは時間とともにBLASサイズを改善しています。異なるAMDドライバーのバージョンでは、BLASサイズが155MBから100MBに変化し、かなりの改善が見られました。

メモリ使用量の分析によると、理想的にはBLASサイズは三角形あたり約57バイトであるべきですが、実際のサイズはツリー構造や三角形のパッキングの非効率性により、しばしばそれ以上になっています。

今後のRDNA4アーキテクチャでは、メモリ効率とレイトレーシング性能を向上させるための新しいノードタイプが導入される予定です。ドライバーやハードウェアの継続的な改善により、メモリ要件の削減やパフォーマンスの向上が期待されます。レイトレーシングのアクセラレーション構造の性能とメモリ効率は、GPUハードウェアとドライバーの両方に大きく依存しています。これらの分野での進展は、今後さらなる最適化をもたらすと考えられています。

2025年3月27日、ChromeルートプログラムはHTTPS証明書に関する新しいセキュリティ対策を発表しました。これらの変更は「共に前進する」という広範な取り組みの一環で、ウェブ接続のセキュリティ向上を目指しています。

主なポイントは以下の通りです。まず、新たに2つの実施方法が認証機関（CA）に義務付けられました。これらは「マルチパースペクティブ発行確認（MPIC）」と「リンティング」で、2025年3月15日から施行されます。

マルチパースペクティブ発行確認（MPIC）は、ドメインの管理権限を確認するプロセスを改善し、詐欺を防ぐための方法です。CAは、複数の場所からドメインの管理権限を確認する必要があり、これにより偽の証明書が発行されるリスクを減少させます。

リンティングは、自動化されたプロセスで、X.509証明書のエラーや業界標準への準拠をチェックします。これにより、セキュリティの弱点を特定し、証明書が正しくフォーマットされていることを確認することで、誤って発行される可能性を減らします。

今後の計画として、Chromeルートプログラムはウェブセキュリティの継続的な改善に取り組み、2025年7月15日までに弱い検証方法を段階的に廃止する予定です。また、ポスト量子暗号技術の進展にも備えています。

これらの取り組みは、HTTPS証明書とその基盤となるセキュリティプロトコルの信頼性を高めることで、誰もが安全にウェブを利用できるようにすることを目指しています。

開発者がPixel Watch 3でWindowsを動作させることに成功し、非伝統的なデバイス向けにWindowsを適応させる重要な成果を達成しました。このプロジェクトは、ARMアーキテクチャ上でWindowsを動かすことを探求する広範な取り組みの一環です。

Pixel Watch 3は、強力なSnapdragon W5チップ、2GBのRAM、32GBのストレージを搭載しており、スマートウォッチ用のソフトウェア以上のものを実行する能力があります。開発者は、UEFI（統一拡張ファームウェアインターフェース）を改造して、ウォッチ上でWindowsやLinuxを起動するための広範な実験を行いました。

ブートプロセスの適応やファームウェアの更新に関する課題があったものの、開発者はWindows PE（プレインストール環境）をウォッチ上で動作させることに成功しました。このプロジェクトは機能的ではあるものの、エイプリルフールのジョークとして説明されており、実際には存在するものの、完全に洗練されたものではありません。

また、Surface Duoなどの他のデバイス向けの追加アップデートも近日中にリリースされる予定です。この実験は、スマートウォッチが従来の用途を超えた強力なコンピューティングデバイスとしての可能性を示しています。

最近、二つの科学雑誌が査読者に報酬を支払うアイデアを試験しました。査読者に約250ドルの報酬を提供したところ、研究者が論文を査読することに同意する可能性が高まり、査読プロセスが迅速化されることが分かりました。

ある研究では、報酬付きの招待を受け入れた研究者が53%に対し、無報酬のものは48%だったことが示されました。また、報酬を受けた査読は、質を損なうことなく約1日早く提出されました。別の雑誌では、複数の論文を査読するために最大600ポンドの報酬を提供する異なるシステムを採用し、同様の良い結果が得られました。

しかし、これらの結果にもかかわらず、一部の専門家は査読者に報酬を支払うことが研究分野に悪影響を及ぼす可能性があると警告しています。全体として、これらの試験は報酬付き査読に関する初期データを提供していますが、その広範な影響についてはまだ不確かです。

Aceは、デスクトップ上でマウスやキーボードを使ってタスクを実行するためのコンピュータ自動操縦装置です。他のモデルよりも速く、正確に動作するように設計されており、さまざまなコンピュータ作業において優れた性能を示しています。

Aceは、精度と速度の面で他のモデルを上回ります。例えば、正しい左クリックの予測を競合製品よりもはるかに速く行うことができます。また、Aceは超人的な速度でタスクを実行し、他のシステムよりもかなり早くアクションを完了します。

Aceは、専門家によって100万以上のタスクでトレーニングを受けていますが、まだ学習中であり、時には間違いを犯すこともあります。チームは、トレーニングリソースを増やすことでAceの能力を向上させる計画を立てています。

現在、Aceの初期バージョンが研究プレビューとしてテスト用に提供されています。ユーザーは、Aceを試すためにサインアップすることができます。

要約がありません。

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トランスフォーマーにおけるリアルタイム内省圧縮についての要約です。

トランスフォーマーを基にした大規模言語モデル（LLM）は、主に二つの課題に直面しています。一つ目は内省の欠如です。これらのモデルは内部状態にアクセスできないため、その推論を解釈したりデバッグしたりするのが難しいです。二つ目は短命な認知です。情報処理中に生成される膨大なデータはしばしば捨てられ、記録することが実用的ではありません。

この記事では、トランスフォーマーの内部状態を重要な情報を失うことなく管理可能な形式に圧縮する方法を提案します。この方法の核心は、内部状態を地図のような低次元構造上の座標として表現することです。

ゲームのセーブデータに例えると、ゲームの状態を保存することでプレイヤーが特定のポイントに戻れるように、トランスフォーマーの内部状態を効率的に保存し、推論中に検査やロールバック、再開を可能にすることを目指しています。

技術的な枠組みとして、サイドカートランスフォーマーという軽量モデルがメインのトランスフォーマーと並行して動作し、内部状態をコンパクトな表現にエンコード・デコードします。メインのトランスフォーマーは隠れ状態を生成する事前学習済みモデルであり、サイドカーエンコーダー/デコーダーは隠れ状態や注意キャッシュを圧縮・再構築します。

トレーニング方法としては、エンコーダーとデコーダーが元の状態と再構築された状態の違いを最小限に抑えるように訓練されます。この際、再構築の質と潜在表現の効率をバランスさせる損失関数が使用されます。

圧縮のためのいくつかのアーキテクチャ戦略が探求されています。レイヤーごとに独自のエンコーダー/デコーダーを持つレイヤー特化型、レイヤーのグループを圧縮するグループレイヤー型、全レイヤーに対して一つのエンコーダー/デコーダーを使用する統一型があります。

モデルの自己回帰生成に重要なキー/バリューキャッシュを圧縮するための特別な方法も導入されています。

内部状態を圧縮する能力は、トランスフォーマーに新たな機能をもたらします。例えば、推論におけるバックトラッキングや、過去の内部状態から学ぶ強化学習、エラーの原因を追跡する因果デバッグなどが可能になります。

将来的には、トランスフォーマーが自らの推論プロセスを反省し、探求し、最適化できるメタ認知オペレーティングシステムの開発を目指しています。これは、人間が練習と反省を通じて向上するのに似ています。

主な課題としては、圧縮と忠実性のバランス、計算オーバーヘッドの管理、圧縮された潜在空間の質の確保があります。このアプローチは、トランスフォーマーを単なるテキスト生成器から内省と推論の向上が可能な高度な認知システムへと進化させることを目指しています。

イゴール・ベジノビッチ監督の映画「フィウメ・オ・モルテ！」は、歴史的な映像とドラマを巧みに組み合わせ、1919年から1921年にかけてクロアチアのリイェカでイタリアの民族主義指導者ガブリエレ・ダンヌンツィオが台頭する様子を探ります。リイェカ出身のベジノビッチは、アーカイブ素材と地元の俳優を使って、この激動の時代の出来事を再現し、歴史への個人的なつながりと過去を正確に描写することの難しさを強調しています。

ダンヌンツィオはイタリア政府に対して反乱を起こし、独裁者としてリイェカを支配しました。彼の影響を受けたのはベニート・ムッソリーニなどの後の指導者たちです。映画では、ダンヌンツィオの政権の抑圧的な性質が強調され、非イタリア人に対する人種的憎悪や暴力の根源が描かれています。ベジノビッチは地元の方言や現代のナショナリズムに対する考察を取り入れ、歴史的な出来事が今日の私たちにとっても関連性があることを示しています。

映画全体を通じて、ベジノビッチは地域社会と関わりを持ち、地元の人々をキャストに起用し、再現のプロセスをユーモラスに描写しています。彼はダンヌンツィオの時代と現代の政治的動態との類似点を引き合いに出し、社会の分断を利用するデマゴーグの危険性について警告しています。映画は、ダンヌンツィオの政権が崩壊する際の暗い出来事を示し、彼の支配の結果を厳しく思い起こさせる形で終わります。「フィウメ・オ・モルテ！」は、歴史の再現であると同時に、独裁的な権力がいかに容易に台頭するかについての警鐘を鳴らす物語でもあります。

「世界はなぜ色を失いつつあるのか？」という記事では、周囲の色が減少している傾向について、特に車やメディア、消費財に焦点を当てています。新車の80%以上がグレースケールであることが強調されており、1800年以降、さまざまな物の色が鮮やかなものから中立的なトーンに移行していることを示す研究もあります。この色の減少は、ファッションだけでなく、歴史的に色を軽視してきた深い哲学的信念とも関連しています。

プラトンやアリストテレスのような哲学者は、色を真実からの気を散らすものと見なし、形や構造を重視しました。この色に対する懐疑的な姿勢は、モダニズムデザインに影響を与え、建築やブランディング、さらには音楽においてもミニマリズムや均一性を好む傾向を生み出しました。

記事では、色は意味や構造と共存できると主張しています。バロック芸術のように、鮮やかな色を使って混乱を生むのではなく、インスピレーションを与えたり高めたりすることができると述べています。私たちの環境に色を取り戻すことを呼びかけ、色を受け入れることで私たちの体験や表現が豊かになると提案しています。

1995年の日記の中で、音楽家のブライアン・イーノは1978年のアンビエントアルバム「Music for Airports」について振り返りました。このアルバムは、人々が死という概念を受け入れる手助けをする音楽だと述べています。アルバムは即興セッションからの短いテープループを使用しており、伝統的な音階を避け、瞑想的な雰囲気を作り出すことを目指しています。リスナーは背景音楽として楽しむことができます。

より長い体験を求める人のために、あるYouTubeユーザーがアルバムの6時間版を作成しました。このバージョンは、アルバムの連続的で雰囲気のある特性を強調しています。元々は個人的な使用を目的としていましたが、後にバン・オン・ア・キャンというアンサンブルが様々な空港でライブ演奏を行い、特に2015年のサンディエゴでのパフォーマンスでは、周囲の空港の音と音楽が融合しました。

2018年、ロンドンシティ空港はアルバムの40周年を祝うために、アルバムをループで流しました。技術が進歩する中で、従来のポップやロック音楽ではなく、公共の場でより多くのアンビエント音楽が流れることへの期待が高まっています。

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この話では、著者がReactプロジェクトでYarnとJestを使ってテストを実行しようとした際のフラストレーションを描写しています。著者はReactに不慣れで、ペアプログラミングを通じて機能を実装し、初めてのコミットをYarnを使って行おうとしていました。このYarnは自動的にテストを実行します。

最初の問題は、著者がyarn testを実行しようとしたところ、処理が止まり、最終的にはあいまいなエラーメッセージとともに失敗したことです。著者はJavaScriptの経験が少なく、エラーに困惑しました。

問題解決のために、著者はいくつかのコマンドや設定を試みました。ドキュメントを確認したり、異なるフラグを使ってテストを実行したりしましたが、27秒ほど経つとテストは再びクラッシュしました。

同僚の助けを借りて、著者は問題がslというコマンドに関連していることを発見しました。このコマンドは蒸気機関車のアニメーションを表示するもので、Jestの動作と衝突していました。

解決策として、著者は自分のシステム上のslコマンドの名前を変更し、問題が解決しました。これにより、テストが正常に実行できるようになりました。

この問題は、楽しいコマンド（sl）とテストフレームワークで期待されるコマンドとの名前の衝突から生じたものでした。著者はこの状況の滑稽さをユーモラスに強調しつつ、問題解決に協力してくれた同僚の助けを感謝しています。この物語は、ソフトウェア開発におけるデバッグの難しさ、特に予期しない衝突が発生したときの挑戦を示しています。

ベティ・ウェッブさんが、101歳で亡くなりました。彼女はブレッチリー・パークで活躍した第二次世界大戦の著名な暗号解読者の一人で、戦争中に敵のメッセージを解読する重要な役割を果たしました。ウェッブさんは18歳でブレッチリー・パークに参加し、その後ペンタゴンで日本の暗号に関わりました。2021年には、彼女の貢献に対してフランスの最高勲章であるレジオンドヌールを受賞しました。

女性王立陸軍軍団協会は、彼女を軍における女性たちのインスピレーションとして称賛しました。ウェッブさんはブレッチリー・パークの歴史を守ることに尽力し、他の人々にもその遺産について学ぶよう促していました。2023年には、ブレッチリー・パークで100歳の誕生日を祝ったり、チャールズ3世の戴冠式に出席したりしました。彼女を称える声は、彼女の素晴らしい人柄と影響力を強調しています。

DEDAは、カラーレーザープリンターによって印刷される小さな点、いわゆるドキュメントカラー追跡ドットから情報を追跡し、解読するためのツールです。これらの点は、プリンターのシリアル番号など、プリンターや印刷物に関する詳細をエンコードしています。DEDAは、ユーザーがこれらの点を読み取って解読できるようにし、追跡を防ぐための匿名化機能も提供しています。

インストール手順は以下の通りです。まず、Python 3をインストールします。次に、PyPIを通じてDEDAをインストールします。コマンドは「$ pip3 install --user deda」です。オプション機能（画像の匿名化など）を使用する場合は、Wandもインストールします。「$ pip3 install --user wand」と入力します。

DEDAの使用方法について説明します。まず、GUIを開くには「$ deda_gui」と入力します。追跡データを読み取るには、300 dpiのロスレス画像（例：PNG）を使用し、「$ deda_parse_print INPUTFILE」と入力します。スキャンした文書を比較するには、「$ deda_compare_prints INPUT1 INPUT2 [INPUT3]」を使用します。未知のパターンを分析する場合は、「$ deda_extract_yd INPUTFILE」と入力します。カスタム追跡ドットを作成するには、「$ deda_create_dots PDFINPUT」を使用します。スキャンした画像を匿名化するには、「$ deda_clean_document INPUTFILE OUTPUTFILE」と入力します。印刷用に匿名化する場合は、特定の手順に従って匿名化マスクを作成し、適用します。

一般的な問題のトラブルシューティングについても触れておきます。コマンドが見つからない場合は、DEDAが正しくインストールされているか確認し、PATHを更新してください。追跡ドットが認識されない場合は、スキャン設定を調整します。プリンターが追跡ドットを印刷しない場合は、カスタムドットを作成するか、別のプリンターのマスクを使用できます。インストールエラーが発生した場合は、必要なビルドツールや依存関係が揃っているか確認してください。

詳細な手順については、Richterらの2018年の論文を参照してください。

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この記事では、著者が数年ぶりにF#に再び関わることになった経緯と、その特徴や利点について述べています。

F#とは、.NETプラットフォーム上で動作する関数型プログラミング言語です。開発者が明確で効率的、かつ保守しやすいコードを書く手助けをするように設計されています。主な特徴には、簡潔な構文、デフォルトで不変のデータ、型推論、第一級関数、パターンマッチング、非同期プログラミングのサポートがあります。F#は2005年に初めてリリースされ、年々進化を遂げており、最新バージョンのF# 9.0は2024年11月にリリースされました。

著者がF#に惹かれた理由はいくつかあります。まず、.NETがオープンソース化され、クロスプラットフォーム対応になったことです。また、OCamlに対する潜在的な利点についての好奇心もありました。さらに、RiderやIonideなどのF#ツールに対するポジティブなフィードバックも影響しています。

F#の構文はOCamlに似ているため、関数型プログラミングに慣れた人にとってはアクセスしやすいです。パターンマッチングや型プロバイダーなどの機能があり、データ分析やウェブ開発において使いやすさが向上しています。

F#のエコシステムは、より人気のある言語に比べて小規模ですが、GiraffeやSaturnといったウェブ開発用のライブラリや、Deedleのようなデータサイエンス用のライブラリが含まれています。コミュニティは活発ですが小規模で、F# for Fun and ProfitやAmplifying F#といったリソースがあります。

開発ツールも大幅に改善され、さまざまなエディタでのサポートが進んでいます。FSharp.Compiler.Serviceを利用することで、開発環境への統合が向上していますが、一部のエディタでは高度な機能がまだ不足しています。

F#は特にデータ操作やバックエンドサービスに適しています。Fableを通じてJavaScriptや他の言語と相互運用できるため、現代のウェブアプリケーションにおいても柔軟性があります。

著者はF#の楽しさと実用性を評価しており、.NET開発者や関数型プログラミングに興味がある人にとって素晴らしい選択肢であると提案しています。読者にはF#やそのコミュニティリソースを探求することを勧めています。全体として、この記事はF#を関数型プログラミングの利点と.NETフレームワークの広範な機能を兼ね備えた堅牢な言語として紹介しています。

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著者は日本での光学メディアのリサイクルショップでの体験を共有し、その楽しさとリスクについて述べています。特に注目しているのは、TDKのDVD+R 4倍速製品で、耐久性を高めるための特別なハードコーティングが施されています。このパックには5枚のディスクが含まれており、互換性に関する注意事項や製品コードが記載されています。記事では、通常のDVDと比べて、UVガードコーティングによる品質と長持ちする利点が強調されています。また、パッケージやデザインについても触れ、環境に優しい素材が使用されていることが記されています。全体として、古い光学ディスクの魅力を称賛しつつ、日本の特定の製品を紹介しています。

ジョアン・チューは、映画の公開後に自分の名前を検索した際、無断で作成されたディープフェイク動画をオンラインで発見しました。最初は一時的な問題だと思っていましたが、嫌がらせはエスカレートし、さまざまなプラットフォームに数千の偽の画像や動画が投稿される事態に至りました。チューは、ロナンという男性からの継続的な嫌がらせに直面しました。彼はチューの侮辱的なコンテンツを作成・配布し、さらに不気味なメッセージを送ってきました。

チューはコンテンツを報告する努力をしましたが、YouTubeなどのプラットフォームは、これをガイドライン違反とは見なさず、行動を起こさないことが多かったです。チューの状況は、特に有名人でない人々にとって、ディープフェイクによる嫌がらせが増加している問題を浮き彫りにしています。技術が使いやすくなるにつれて、嫌がらせは圧倒的に感じられ、チューはこのことが自分の人生やキャリアに与える長期的な影響について絶望感や恐怖感を抱いていると述べました。

法的には、非同意のコンテンツに対して被害者が訴えることを可能にする「女性に対する暴力防止法」などの進展がありましたが、ディープフェイクは依然としてほとんど規制されていません。このため、チューのような多くの被害者が脆弱な状態に置かれ、この種の虐待に対するより良い保護と立法の必要性が強調されています。

このプロジェクトは、クラシックなビデオゲーム「Myst」のさまざまな場所や視点のつながりを視覚的に表現する「Mystグラフ」の作成に焦点を当てています。重要なポイントは以下の通りです。

まず、Mystグラフはゲームを直線的な体験ではなく、相互に関連したネットワークとして捉え、その構造を分析するのに役立ちます。グラフは1,364のノード（異なる視点や場所を表す）と3,189のエッジ（それらのつながり）で構成されており、ゲームには登場しない仮想ノードも含まれています。

このグラフは、ゲームのメカニクスや要素間の関係について新たな洞察を明らかにするために設計されており、ゲームプレイと構造分析を分けて考えることができます。制作者は、グラフの意義や分析から得られた発見、作成の技術的プロセス、そしてそれに触発された将来のプロジェクトについての一連の記事を計画しています。

この取り組みは商業的なものではなく、元の制作者とは関係なく、Mystの理解を深めることを目的としています。全体として、このプロジェクトはゲームの構造をグラフィカルに表現することで、Mystへの理解と appreciationを深めることを目指しています。

シリカゲルのパケットは、スナックや吸入器、3Dプリント材料など、さまざまな製品に見られます。これらの小さな白い袋は、食品をパリッと保ち、カビを防ぐために空気中の湿気を吸収する重要な役割を果たしています。シリカゲルは二酸化ケイ素でできており、砂と同じ材料ですが、特有の多孔質構造を持っているため、かなりの量の水蒸気を保持することができます。

各パケットは、自身の重さの最大40%の湿気を吸収できるため、低湿度を維持するのに効果的です。異なる用途には異なる湿度管理が必要で、例えば美術品を博物館で保存する場合や、スナックが輸送中に新鮮さを保つ必要があります。

シリカゲルは20世紀初頭に初めて開発され、1920年代後半には商業的に成功を収めました。現在、ほとんどのシリカゲルパケットは海外で製造されており、国内での生産はあまり一般的ではありません。シリカゲルの輸入が増加しているのは、グローバル化と長距離輸送される製品における湿気管理の必要性によるもので、シリカゲルが広く使われている一方で、現代のサプライチェーンの課題に対する対応であることを示しています。

Igathaは、戦争地域や災害地域での緊急信号と救助のために設計されたオープンソースのアプリです。このアプリは、従来のネットワークが利用できない場合でもオフラインでの通信を可能にします。

現在のバージョンは、iOSがv1.0、Androidもv1.0です。

Igathaの使い方は簡単です。まず、SOS信号を送信する方法があります。手動で行う場合は、アプリを開いてBluetoothを有効にし、「SOSを送信」をタップします。自動で送信するには、設定で「災害検知」を有効にします。アプリはセンサーを監視し、災害を検知すると、あなたが「助けが必要」と応答するか、2分以内に応答しない場合にSOSを送信します。

他の人を助ける方法もあります。アプリを開いてBluetoothを有効にし、「助けを求めている人」をチェックします。助けが近づく方向に移動し、音の出るサイレンを聞きます。

Igathaは、Bluetooth Low Energy（BLE）を利用して、インターネットやGPSなしでSOS信号を送受信します。SOS信号は、仮名化された識別子と音の出るサイレンを使って送信されます。災害検知は、加速度センサーやジャイロスコープなどのセンサーを利用して、急激な変化を特定します。

アプリはバッテリー消費を最小限に抑えるように設計されており、緊急時には長時間の放送が可能です。

現在のところ、Igathaは最小限の機能を持つ製品（MVP）であり、テストは限られています。BLE信号の範囲は通常、屋内で10〜30メートルですが、サードパーティ製のデバイスを使用することで拡張できます。

オープンソースの利点として、危機的状況における透明性と信頼性があります。また、誰でもアプリを使用し改善できるため、コミュニティ主導の開発が災害対応ツールの向上に寄与します。

ユーザーは、テストやバグ報告、機能の強化、翻訳、セキュリティのレビューなどを通じて貢献できます。

プライバシーとセキュリティについては、アプリは完全にオフラインで動作し、データ収集は行わず、ユーザーのプライバシーを守るために仮名化された識別子を使用しています。

質問やフィードバックがある場合は、アプリのリポジトリで問題を開くことができます。

このプロジェクトは、音楽と共有されたDNAの関係に焦点を当てています。音楽的な関係に関連するデータを分析し、視覚化することが目的です。

VitoDeployは、LaravelやWordPressなどのPHPアプリケーションの管理と展開を簡単に行うために設計されたオープンソースのサーバー管理ツールです。主な機能には、サーバーのプロビジョニングと管理が容易に行えるサーバー管理、MySQLやMariaDB、PostgreSQLなどのデータベースを管理する機能、PHPアプリケーションを迅速に展開するためのアプリケーション展開機能があります。

さらに、サーバーのファイアウォール設定を制御できるファイアウォール管理、カスタムSSLやLet's Encryptを使用してセキュリティを強化するSSLサポート、バックグラウンドタスクを実行するためのワーカー管理機能も備えています。サーバーサービスを効率的に扱うサービス管理、セキュアなアクセスのためにSSHキーを簡単に展開できるSSHキー展開、スケジュールされたタスクを作成・管理するためのCronジョブ機能もあります。また、CPUやメモリ、ディスクスペースなどのリソース使用状況を監視する機能や、複数のプロジェクトを整理し、ユーザーを招待するためのプロジェクト管理機能も提供されています。

ユーザーからは、VitoDeployの信頼性と使いやすさが高く評価されており、Laravel Forgeなどのツールの優れた代替手段として支持されています。開発者コミュニティでも好評で、多くのPHP開発者に推奨されています。

著者は、妻が気に入っているRaspberry Piを使ったプロジェクトを作成しました。このプロジェクトは、電子インクを用いた電車と天気のトラッカーです。このデバイスは、家の中で電車の時刻や天気情報を表示し、スマートフォンを使わずに電車のスケジュールを確認できるようにしています。トラッカーは、F線とG線の地下鉄の次の30分間の到着情報と、現在の天気や今後12時間の予報を表示します。

プロジェクトでは、9.7インチの電子インクディスプレイを使用し、特注のフレームに収められています。ディスプレイは、電車の到着時刻や天気を定期的に更新し、更新戦略を工夫することでリフレッシュレートを管理し、表示の問題を避けています。

著者は、このデバイスの構築やプログラミングの詳細を共有しており、プロジェクトには約20時間かかったものの、日常のニーズを満たし、ゲストとの会話のきっかけにもなっていると述べています。類似のデバイスを作るための手順や材料は、GitHubで入手可能です。

await-treeライブラリは、Rustにおいて非同期タスクを管理するためのツールで、タスクの実行を木構造で整理します。各タスクはノードとして表現され、複雑な制御フローを実現するために組み合わせたり、入れ子にしたりできます。

実行中のタスクは、await-treeによって木の形式で追跡され、instrument_await機能を使用することで、実行状況をリアルタイムで可視化できます。ライブラリには、bar、baz、fooといったタスクの例が含まれており、これらのタスクがどのように実行時間を追跡できるかを示しています。

主な機能には、実行木をJSONなどの形式にシリアライズできるSerdeや、タスクを生成するために必要なTokioランタイムとの統合があります。これにより、特定の例を実行する際に便利です。

await-treeとasync-backtraceを比較すると、await-treeの利点としては、動的なスパンのカスタマイズが可能で、すべての非同期制御フローを問題なく処理し、安全なメモリ管理を維持しながら木構造を保持できる点があります。また、タスクの完了を待たずにいつでも木の内容をダンプできるのも特徴です。一方、async-backtraceはTokio組織によってサポートされています。

このライブラリはApacheライセンス（バージョン2.0）のもとで提供されています。await-treeは、Rustにおける非同期タスクの追跡と管理のための強力なツールを提供し、同様のライブラリと比較して使いやすさと安全性を向上させています。

Glubuxは2016年11月9日からのメンバーで、電力プロジェクトについての詳細を共有しました。現在、1.4 kWの太陽光パネルと古いフォークリフトのバッテリー、Victronの充電コントローラーとインバーターを使って、自家発電を行っています。Glubuxはバッテリーや機器を収納するための小屋を建設する計画を立てています。

また、彼らはノートパソコンのバッテリーを集め始めており、現在約650個を保有しています。バッテリーパックに関するアイデアには、セルを組み合わせて100 Ahのパックを作ること、簡単にハンダ付けできるように銅線を使用すること、各セルのバスバーの長さを同じに保つことが含まれています。

この投稿には、他のメンバーからいくつかの反応が寄せられました。

要約がありません。

心臓のペースメーカー細胞とリズムについての要約です。

ペースメーカー細胞は、右心房にある洞房結節で、心拍数を自発的に調整する役割を果たしています。心臓が正常に拍動する際は、これを洞調律と呼びます。心拍数が1分間に100回を超えると、洞性頻脈と呼ばれ、運動中によく見られます。

再入性頻脈は、心臓が洞房結節ではなく、細胞の回路によってペースされる状態です。反応しない部分（例：瘢痕組織）があると、電気信号がループし続け、心臓を刺激し続けます。このループを止めることで正常なリズムを取り戻すことができるのが除細動です。

再入性ループが始まるためには、電気信号が死んだ部分を一方向に回る必要があります。もし一つの経路が長い不応期を持っていると、信号がちょうど良いタイミングで到達し、ループを続ける状況が生まれます。

心房細動は、より混沌とした不整脈の一種で、電気信号が心筋内を不規則に流れ、効果的な収縮を妨げます。心房と心室の両方で発生する可能性があり、細胞間の不応期の違いによって引き起こされることが多いです。

シミュレーションツールについても触れられており、ユーザーが心拍リズムを視覚化し、操作できる機能があります。これには異所性拍動の開始や、正常な洞調律を取り戻すための除細動が含まれます。

この概要は、ペースメーカー細胞の機能や、さまざまな心拍リズムや不整脈のメカニズムについての重要な概念を示しています。

要約がありません。

要約がありません。

TopoSortは、依存関係グラフに対して効率的にトポロジカルソートを行うために設計されたZigライブラリです。このライブラリの主な機能には、依存関係データからグラフを作成する「依存関係グラフの構築」、ノードを依存関係に基づいて並べ替える「トポロジカルソート」、同時に処理できるノードのサブセットを生成する「並列処理」、グラフ内のサイクルを特定して報告する「サイクル検出」、さまざまなタイプのノードを扱う「ノードタイプのサポート」が含まれます。

インストール手順は以下の通りです。まず、リリースページにアクセスしてバージョンを選択します。次に、zig fetchコマンドを使用してプロジェクトにTopoSortを追加します。

基本的な使用方法は、まずZigのソースファイルにライブラリをインポートし、希望するノードタイプでTopoSortを初期化します。その後、ノード間に依存関係を追加し、ソートを実行してサイクルをチェックします。サイクルが検出されなければ、ソートされたノードを処理します。

メモリ管理については、ノードの値はタイプに応じて値として保存されるか、呼び出し元によって管理されます。

設定オプションとしては、初期化時に冗長性や最大ノード値などのオプションをカスタマイズしてパフォーマンスを最適化できます。

TopoSortには、Makefileに似たシンプルなルール形式を使用して依存関係をソートするためのCLIツールも含まれています。また、ライブラリにはパフォーマンスをテストするためのベンチマークも含まれています。

ライセンスはMITライセンスの下で提供されています。Zigビルドシステムの使用に関する詳細は、関連するリソースを参照してください。

この記事では、アイゼンハワー政権時代に開発された「作業簡素化プログラム」を復活させ、現代に合わせて改良する必要性が論じられています。このプログラムは、政府の効率を向上させるために役立ちました。著者のデイブ・ディーク氏は、これらのプロセス改善ツールが20世紀中頃の国家プロジェクトにおいて高い信頼と成功をもたらしたことを強調しています。

ディーク氏は、これらのツールを更新し、政府機関だけでなく市民団体や企業とも共有するためのドキュメンテーションサイトを作成することを提案しています。これにより、組織がプロセスの中で不要なステップを特定し、排除する手助けをすることが目的です。多くの組織、特に大企業でもプロセス改善が難しいのは、その複雑さに起因しています。

このリソースを、非効率なプロセスに直接関わっている地域のボランティアやグループが利用できるようにすることが目指されています。複雑な企業の手法に頼るのではなく、政府サービスの効果を重視し、市民の体験を向上させることで、復活したプログラムは政策の意図だけでなく、実施の失敗にも対処できる可能性があります。

ディーク氏は、オンラインで入手可能な元の作業簡素化資料を探求し、必要に応じてアクセスを求めるよう読者に呼びかけています。

要約がありません。

RubyUI（以前のPhlexUI）は、美しくデザインされた再利用可能なコンポーネントのコレクションを提供します。これらのコンポーネントは、アプリに簡単にコピー＆ペーストできるようになっています。オープンソースで、アクセスしやすく、カスタマイズも可能です。従来のコンポーネントライブラリとは異なり、プロジェクトに合わせてコンポーネントを選んだり、変更したりすることができます。

RubyUIの主な特徴には、まず高速なパフォーマンスがあります。Phlexに基づいて構築されているため、標準のRails ERBテンプレートよりも最大12倍速く動作します。また、美しいデザインを実現し、カスタマイズ可能なユーザーインターフェースを作成できます。UIコンポーネントを整理して管理しやすく保つことができ、ユーザーにとって記憶に残る体験を提供することに重点を置いています。すべてのコンポーネントのデザインを完全にコントロールでき、依存関係が最小限の軽量な構造を持っています。コンポーネントを一度作成すれば、プロジェクト全体で再利用することが可能です。

使用方法は簡単です。まず、ドキュメントページでライブコンポーネントを探します。次に、必要なコードを簡単にコピーして使用できます。Tailwindのユーティリティクラスを使って、自分のニーズに合わせてカスタマイズすることもできます。

インストール手順は以下の通りです。まず、gemをインストールします。コマンドは「bundle add ruby_ui --group development --require false」またはGemfileに「gem "ruby_ui", group: :development, require: false」と追加します。次に、インストーラーを実行します。「bin/rails g ruby_ui:install」と入力します。そして、コンポーネントを生成します。「bin/rails g ruby_ui:component Accordion」と入力します。

完全なドキュメントは、ガイドやテーマ、入門ガイドを含むrubyui.com/docs/introductionで入手できます。RubyUIは、ViewComponentやERBテンプレートなどの代替品と比較して、かなり高速です。ライセンスはMITライセンスの下で提供されています。

このテキストは、色に関する書籍のレビューをまとめたものです。ニューヨークタイムズでは、この本が文化における色の徹底的かつウィットに富んだ探求を行っていると高く評価されています。また、アートフォーラムでは、色彩理論に対する挑発的な視点を提供する作品として紹介されています。レビュアーたちは、魅力的な文体や興味深い逸話、鋭い議論を称賛し、アートや色に興味を持つ人々にとっての魅力を強調しています。ロイヤルアカデミーマガジンは、西洋文化と色との複雑な関係についての考えさせられる刺激的なエッセイだと評しています。

この本では、「クロモフォーブ（色を嫌う人）」と「クロモフィリアク（色を愛する人）」という対比を通じて、色に関する文化的な対立を描いています。全体として、理論と物語の要素を融合させた、エンターテインメント性と洞察に満ちた読み物として特徴づけられています。心理的スリラーに似たスタイルで展開されているのが魅力です。

目次には、本書で取り上げられている主要なトピックが記載されています。

この記事では、著者が子供の頃の夢に触発されて、基本的なペダルゴーカートを息子のために強力な電動車に変えるプロジェクトについて説明しています。主なポイントは以下の通りです。

プロジェクトの目標は、子供たちが楽しめる安全な電動ゴーカートを作ることです。このゴーカートには、スピードリミッターと手動運転モード、ラジオコントロールモードの2つの運転モードが搭載されています。

使用する部品については、まず構造には中古のペダルゴーカートを再利用します。モーターには、パワーとコンパクトさを兼ね備えたハゥバーボードのモーターを使用します。バッテリーは36V、10Ahのものを取り付けて、十分な走行距離を確保します。制御システムにはArduino Nanoを使い、モーターや運転モードを制御します。また、安価なラジオコントロールユニットが機能を管理します。

安全機能としては、スピードリミッターと手動ブレーキペダルがあり、どちらの運転モードでも使用可能です。今後の改善点としては、リモコンによるハンドル操作の追加や、より安全性を高めるための回生ブレーキの実装が考えられています。

著者は、リモート信号の制御が失われることへの懸念を表明しており、常に手動ブレーキが利用できることの重要性を強調しています。このプロジェクトは、若い子供たちにとって刺激的でありながら安全な運転体験を提供することを目指しています。

研究者たちは、4つのAIシステム（ELIZA、GPT-4o、LLaMa-3.1-405B、GPT-4.5）を使って、2回のチューリングテストを実施しました。参加者は、人間とAIの両方と5分間の会話を行い、その後、どちらが人間だと思うかを判断しました。GPT-4.5は73%の確率で人間として認識され、実際の人間参加者よりもかなり高い割合でした。一方、LLaMa-3.1は56%の確率で人間と見なされました。残りのモデルであるELIZAとGPT-4oは、23%と21%という低い精度でした。この研究は、AIシステムがチューリングテストを通過できるという初めての強い証拠を提供しており、大規模言語モデル（LLM）の知能や、それがもたらす社会的・経済的影響について重要な疑問を提起しています。

要約がありません。

科学者たちは、線虫のシンプルな脳であるC. elegansのコンピュータシミュレーションを25年以上にわたって試みてきました。最近の技術の進歩により、この目標が達成可能かつ必要になっています。成功したシミュレーションは、脳の機能を理解するためのブレークスルーにつながり、さらには人間を含むより大きな脳のシミュレーションにも役立つ可能性があります。

C. elegansの脳はわずか300個のニューロンで構成されており、シミュレーションに適した対象です。過去の試みは、ニューロンがどのように機能し、刺激に反応するかについての詳細なデータが不足していたために失敗しました。研究者たちはニューロン間の接続をマッピングしましたが、正確なシミュレーションを行うためには、これらのニューロンの電気的特性や挙動を理解する必要があります。

最近の顕微鏡技術や機械学習の進展により、リアルタイムで生きたニューロンを観察する能力が向上しました。これにより、ニューロンの活動に関するより詳細なデータを収集できるようになり、効果的なシミュレーションを構築するために重要です。研究者たちは、これらの新しい方法を統合してC. elegansを正確にシミュレーションするための一貫した枠組みを作ることを目指しています。これが最終的には、より複雑な脳のシミュレーションにつながる可能性があります。

全体として、課題は残っていますが、現在の技術環境は脳シミュレーション研究において重要な進展を遂げるための有望な機会を提供しています。

要約がありません。

SSLyzeは、サーバーのSSL/TLS設定をスキャンするための迅速かつ効果的なツールです。このツールは、強力な暗号化設定を確認し、Heartbleedのような既知の攻撃に対する脆弱性を特定します。

SSLyzeの主な特徴には、スピードと信頼性があります。多くのサーバーを日々スキャンするために広く利用されています。また、CI/CDパイプラインに簡単に統合でき、MozillaのTLS設定に準拠しているかを監視するのに役立ちます。Python APIも提供されており、ユーザーはPythonアプリケーションからスキャンを実行できるほか、ドキュメントも用意されています。さらに、SMTPやLDAPなどの非HTTPサーバーもスキャン可能です。スキャン結果はJSON形式で保存できます。

SSLyzeのインストールは、Windows、Linux、macOSでpipを使って行うか、Dockerを介して実行できます。また、事前にコンパイルされたWindows用の実行ファイルも利用可能です。

CI/CDでの使用においては、デフォルトでMozillaの「中間」TLS設定に対してチェックを行い、準拠状況に基づいてステータスコードを返します。ユーザーは、より厳格なチェックのために異なるMozillaの設定を指定することもできます。

開発環境を設定するには、必要な要件をインストールし、簡単にテストを実行できます。

SSLyzeは、GNU Affero General Public License（AGPL）の下でライセンスされています。

拡張現実（AR）スマートグラスは、目の疲れや近視を軽減するのに役立つ可能性があります。長時間の近くでの読書は、目の筋肉に負担をかけ、不快感や視力の問題を引き起こします。ARグラスは画像を網膜に直接投影するため、目は無理なく焦点を合わせることができます。

目の疲れや近視を引き起こす主な要因には、目の筋肉の長時間の収縮、網膜への日光の不足、周辺視野の制限があります。

ARグラスの利点には、目の疲れを防ぐことが挙げられます。周囲の光と投影された光の両方を使用できるため、筋肉の収縮を減らします。また、ARグラスは改良を加えることで、太陽光を利用したコンピュータ表示を作成し、目を保護しながらも鮮明な画像を提供することができます。使用者は横になることができるため、背中や首の痛みを軽減し、目の筋肉がリラックスした状態を保つことでめまいを避けることができます。さらに、使用者は静止した位置に制約されることなく自由に動けるため、よりアクティブなライフスタイルを促進します。ARグラスは屋外での使用を促し、人工照明への依存を減らすため、環境にも優しいです。

AR技術は目の疲れや近視に対処する新しいアプローチを提供する可能性がありますが、その効果を確認するためにはさらなる臨床研究が必要です。

AIの導入がマッキンゼー、ベイン、BCGといったコンサルティング会社に与える影響について述べています。AIはコンサルタントの業務を簡素化することを目的としていますが、実際には締切が厳しくなり、創造的な仕事が減少しています。リサーチやデータ分析を担当するジュニアコンサルタントはAIツールを使うことが求められていますが、新たな要求に圧倒されることが多いです。シニアパートナーはAIを効率化の手段と見なすことがありますが、これにより複雑な業務に対する迅速な対応を期待されるようになっています。その結果、ジュニアコンサルタントはプレッシャーの中でAIが生成した低品質な成果物を提出することになりがちです。

また、The Kenという出版物のサブスクリプションオプションについても触れています。さまざまなプランが用意されており、ビジネスに関する詳細な記事やニュースレターにアクセスできる内容になっています。

2025年4月1日、テロ・ピイライネン氏がNueというウェブフレームワークを発表しました。このフレームワークは、HTML、CSS、JavaScriptといった現代の標準に焦点を当て、ウェブ開発を最適化することを目的としています。

Nueの主な特徴として、軽量なアプリケーションを作成できる点が挙げられます。これは、一般的なReactボタンよりもさらに軽いものです。また、デモではRustの計算エンジンが15万件以上のデータを効率的に処理する様子が示され、JavaScriptの限界を超える性能を発揮しました。さらに、Nueは開発者に迅速なフィードバックを提供し、VSCodeやSublimeといったツールでのビルド速度を向上させ、作業の流れを改善します。

Nueは、Rust、Go、JavaScriptのエンジニアを主な対象とし、モデルファーストのアプローチを推進しています。これにより、設計が簡素化され、より効率的なコーディングが可能になります。また、デザインエンジニアには、現代のCSS技術を活用してシンプルなデザインシステムを構築することを促します。UXエンジニアにとっては、複雑なReactパターンから離れることで、ユーザー体験をよりコントロールできるようになります。

Nueの哲学は、現代のウェブ開発の複雑さを減らし、重いフレームワークの負担を感じることなくアプリケーションを作成する楽しさを取り戻すことです。

今後の展開として、Nueの開発は3つのフェーズに分かれて進められます。興味のある方は、進捗を知るためのメールリストに参加することができます。

要約がありません。

大気汚染は、毎年何百万もの早期死亡を引き起こす重大な健康危機です。これは、木材やバイオマス、化石燃料の燃焼から発生します。この問題は依然として続いていますが、多くの国で大気汚染の削減に向けた進展が見られています。

大気汚染に効果的に対処するためには、その原因を理解することが重要です。コミュニティ排出データシステム（CEDS）は、18世紀まで遡る大気汚染物質に関する貴重なデータを提供しています。このデータは、農業、エネルギー、産業、交通、廃棄物といった主要な汚染源を特定するのに役立ちます。

主要な汚染物質には、二酸化硫黄（SO2）、窒素酸化物（NOₓ）、黒炭、メタン（CH4）、アンモニア（NH3）、および非メタン揮発性有機化合物（NMVOCs）が含まれます。これらの汚染物質は、直接的な毒性や微小粒子状物質の形成、オゾンの生成を通じて健康に影響を与え、深刻な呼吸器や心血管の問題を引き起こす可能性があります。

例えば、SO2は主にエネルギー生産や産業プロセスから発生し、NOₓは主に交通やエネルギー生成から排出されます。黒炭は化石燃料やバイオマスの不完全燃焼から生じます。メタンは主に農業、特に家畜や稲作から放出され、石油やガスの生産過程での漏れも原因となります。

大気汚染に対処するためには、クリーンエネルギーへの移行、肉の消費削減、農業の改善など、多面的なアプローチが必要です。多くの国が汚染レベルを成功裏に低下させ、健康に大きな利益をもたらしています。

全体として、大気汚染は依然として重要な課題ですが、その健康や環境への影響を減少させるための効果的な戦略が存在します。

副業は役立つことがありますが、就職活動への影響はさまざまです。多くの場合、副業は履歴書に記載しても雇用主に目を留めてもらえないことが多いです。しかし、実践的なスキルを重視する企業で面接を受ける場合、副業は有益であり、技術への理解を深める手助けになります。一方で、対象とする企業が主にアルゴリズムに関する質問をする場合、副業に時間を使うのはあまり効果的ではないかもしれません。結局のところ、副業はエンジニアとしてのスキルを向上させることができますが、就職活動中は面接の準備やネットワーキングに集中する方が効果的です。

ネットワークエンジニアリングの重要な人物であるデイブ・タハト氏が亡くなりました。彼は、インターネットのパフォーマンスに影響を与えるバッファーブロート問題に対処するための技術、FQ-CoDelやCAKEなどに貢献したことで知られています。彼の業績はインターネット接続を大幅に改善し、遠隔地に住む人々を含む多くの人々が信頼できるビデオ通話やサービスにアクセスできるようにしました。

デイブはオープンソースの原則を信じており、利益の大きい契約を断ることもありました。彼は自らの仕事がもたらすポジティブな影響を優先していました。また、彼の努力はスターレンクのような企業が遅延を減少させるのにも寄与し、発展途上国の若い起業家たちにとっても恩恵をもたらしました。

彼は多くの人々にとってメンターであり友人であり、世界のインターネットアクセスを改善するためのインスピレーションでもありました。彼の存在は同僚や彼が影響を与えたコミュニティにとって深く惜しまれることでしょう。

Textcaseは、文字列をさまざまなテキスト形式に変換するためのPythonライブラリです。具体的には、snake_case、kebab-case、camelCaseなどの形式に対応しています。

このライブラリの主な特徴には、さまざまなテキスト形式への簡単な切り替えが可能なテキストケース変換機能があります。また、カスタムケースや境界を追加できる拡張性も備えています。さらに、略語を正しくフォーマットする機能もあり、例えば「HTTPRequest」のような略語にも対応しています。非ASCII文字にも問題なく対応し、信頼性が高く、正確性を確保するために十分にテストされています。使いやすさを考慮した明確なガイドや例も用意されており、パフォーマンスも優れていて、正規表現を使用せずに高速かつ効率的に動作します。外部依存関係も必要ありません。

Textcaseをインストールするには、仮想環境を作成し、以下のコマンドを実行します。 pip install textcase

文字列を変換するには、convert関数を使用します。いくつかの例を挙げると、snake_caseに変換する場合は、convert("ronnie james dio", case.SNAKE)と入力すると、ronnie_james_dioが返されます。また、CONSTANT形式に変換する場合は、convert("Ronnie_James_dio", case.CONSTANT)と入力すると、RONNIE_JAMES_DIOが得られます。さらに多くの例や詳細については、ドキュメントを参照してください。

要約がありません。

Nushellはバージョン0.103.0をリリースし、いくつかの新機能と改善を導入しました。

まず、背景ジョブの管理が可能になりました。ユーザーはjob spawn、job list、job killといったコマンドを使って背景ジョブを管理できます。また、実行中のコマンドを背景に移動させる機能も追加されましたが、これはまだ実験的な機能です。

次に、Debian（.deb）、Red Hat（.rpm）、Alpine（.apk）システム向けの公式パッケージが利用可能になりました。

カスタムコマンドに属性を追加できるようになり、ドキュメントの充実や発見性の向上が図られています。組み込みの属性として@exampleと@search-termsが用意されています。

新しい実験的なモジュールであるstd-rfcには、データ変換、テーブル操作、キーと値の保存、クリップボードとのやり取りのための新しいヘルパーコマンドが含まれています。

Viモードも改善され、視覚的な選択やコマンドの一貫性が向上しました。

言語サーバープロトコル（LSP）やコマンド補完に関しても、いくつかの修正と改善が行われました。

最後に、さまざまなバグ修正や既存コマンドの変更、非推奨機能の削除が実施され、全体的な機能性が向上しています。

このバージョンを入手するには、事前にビルドされたバイナリをダウンロードするか、RustのパッケージマネージャーであるCargoを通じてインストールできます。また、追加機能のためのオプションのプラグインも利用可能です。

要約がありません。

2025年のエイプリルフールに、大学のデータベースプログラマーである著者が、キャンパスのプリンターのREADYメッセージを「5セントを挿入してください」と変更しました。これは、印刷に料金がかかるように見せかけるジョークでした。著者はこの新しいポリシーについてのメールを送信し、スタッフの中にはそれがジョークだと知らずにパニックになった人もいました。

多くの人がこのジョークを面白いと感じた一方で、大学の管理者たちは混乱し、状況は混沌としました。著者は事態を収拾するために何度も訂正のメールを送らなければなりませんでした。この出来事は上層部の注目を集め、著者にとってトラブルの原因となりました。最初は反発がありましたが、このジョークは最終的に伝説的なものとして受け入れられ、著者は今後より慎重になることを学びました。

CERNは、宇宙を構成する粒子の基本的な構造を研究する先進的な研究機関です。CERNの使命は、基礎研究を行い、社会に貢献し、国際的な協力を促進することです。ヒッグス粒子の発見など、重要な成果を上げており、世界最大の粒子加速器である大型ハドロン衝突型加速器でも知られています。また、CERNは科学について一般の人々を教育し、インスパイアすることにも力を入れています。さまざまな実験やプロジェクトに加えて、環境に配慮した責任ある行動や知識の共有も重視しています。

要約がありません。

オープンワールドRPGのために、プレイヤーの行動が市場価格に影響を与えるシミュレーション経済の構築について説明しています。このシステムの目的は、個々の簡単な行動を通じて現実の行動を反映する複雑な経済システムを開発することです。

この経済は、プレイヤーの行動に応じて変化します。例えば、資源を破壊したりアイテムを取引したりすることで、価格や市場の動向に影響を与えます。

個人が購入決定を下す際の動機付けの例として、個人の価値観や予想される市場価格に基づいて判断することが挙げられます。プレイヤーがアイテムの価値を予想価格よりも高く評価する場合、そのアイテムを購入する可能性が高くなります。

初期のシミュレーションでは、買い手と売り手が取引結果に基づいて期待価格を調整するシンプルな市場を使用しています。買い手は購入後に期待価格を下げ、売り手はそれを上げます。このプロセスは市場が均衡に達するまで続きます。

シミュレーションの結果、期待価格は個々の価値の平均に収束し、あらかじめ設定された価格がない機能的な経済が形成されることが示されました。

今後の改善点として、現在は取引にラウンドを使用していますが、ランダムな売買を可能にすることで、より複雑で希少性の概念を導入する予定です。

全体として、プレイヤーの相互作用を通じて現実の市場を模倣する動的で応答性のある経済システムの構築を目指しています。

Googleは、組織がGmailでエンドツーエンド暗号化（E2EE）メールを簡単に利用できるようにしています。これまで、E2EEを利用するにはS/MIMEのような複雑な設定が必要で、多くの組織が対応できませんでした。しかし、今ではGmailを使えば、証明書の交換や複雑なソフトウェアを使わずにE2EEメールを送信できるようになりました。

本日から、企業のユーザーは自組織内の誰にでもE2EEメールを送信できるようになり、近い将来にはすべてのGmailユーザー、最終的にはすべてのメールボックスに拡大する予定です。E2EEメールを送信する際、受信者がGmailユーザーであれば、メールは自動的に復号されます。Gmailユーザーでない受信者には、制限されたバージョンのGmailで安全にメールを閲覧するための招待が届きます。

この新機能はプライバシーを強化します。暗号化キーは顧客が管理し、Googleが管理することはありません。また、ITチームは複雑な証明書管理を避けることができるため、利便性も向上します。さらに、機密データに対するデフォルトのE2EE設定、メールの分類ラベル、データ損失防止ツール、新しいAIモデルによる脅威保護の強化など、追加のセキュリティ機能も導入されます。

全体として、Googleはすべての組織が安全なコミュニケーションを利用できるように努めており、コンプライアンスやセキュリティのニーズに応える手助けをしています。

OpenChessは、インタラクティブなチェスゲームを手頃な価格で楽しめるオープンソースのスマートチェスボードです。安価な電子部品と3Dプリントを活用しており、ユーザーは少ない費用で自分だけのチェス体験を作り出すことができます。

主な特徴としては、まず手頃な価格であることが挙げられます。カスタム回路基板に磁気センサーとライトを搭載し、リアルタイムでの手の動きを検出します。また、DIYに適しており、ユーザーは自宅で自分のボードや駒を印刷することができます。さらに、Arduinoを基にしているため、さまざまなゲームモードや教育用ツールにカスタマイズ可能です。すべてがオープンソースであるため、ユーザーはボードを改造したり、自分の駒をデザインしたりすることができます。

OpenChessを作るには、駒を検出するためのOpenChess PCB、ボードを制御するためのArduino Nano、そしてカスタマイズ可能な3Dプリント部品が必要です。OpenChessは教室やカスタムゲーム、楽しいプロジェクトに最適で、ユーザーに創造的なコントロールを提供します。

アメリカ海兵隊は、時速180マイルで約180マイルの距離を移動できる高速電動シーグライダー「バイサロイ」を導入することになりました。このシーグライダーを開発したレジェントクラフト社は、海兵隊との契約を完了し、技術のさらなる開発のために追加で1,000万ドルの契約を獲得しました。

このシーグライダーは、特に厳しい海洋環境での軍事作戦を支援するために設計されており、滑走路なしで水上からの離着陸が可能です。電動で動き、岸から充電できるため、低いレーダーおよびソナーの可視性を持ち、隠密作戦に最適です。

レジェントクラフト社は、バイサロイの生産とテストを支えるために、2026年までに稼働予定の新しい工場をロードアイランド州に設立し、製造能力を強化しています。このシーグライダーは、特に複雑な沿岸作戦や救助ミッションにおいて、現代の防衛戦略において重要な役割を果たす可能性があります。

Pico-PubSubは、非常に小さなPub/Subライブラリで、依存関係がなく、コードサイズはわずか149バイトです。このライブラリは、JS13Kゲームのような小規模なアプリケーションでの使用を目的としています。

主な特徴としては、完全に自己完結型であるため依存関係がゼロであること、149バイトというサイズの小ささが挙げられます。また、基本的な機能として、イベントにサブスクライブするsub(event, callback)と、関連データを伴うイベントを発行するpub(event, data)があります。

使用例としては、まずnpm install pico-pubsubでインストールし、ライブラリをインポートしてsubとpub関数を使ってイベントのサブスクライブや発行を行います。

トラブルシューティングについては、将来的にTypeScriptのサポートが追加される可能性がありますが、現時点では簡単なTypeScriptのコード例が提供されています。

競合としては、サイズが194バイトのNano-PubSubや、401バイトでより多くの機能を持つTiny-PubSubがあります。Pico-PubSubは、JavaScriptアプリケーションにおけるPub/Subパターンを扱うためのコンパクトで効率的な選択肢です。

このテキストは、ウェブアプリケーションにおけるサイドバーの状態を管理するJavaScriptの関数について説明しています。

まず、メディアクエリのチェックがあります。このスクリプトは、画面の幅が少なくとも50emである場合にのみ実行されます。次に、状態管理の部分では、サイドバーの状態（スクロール位置や開閉の詳細など）をセッションストレージから取得します。続いて、特定のHTML要素を選択し、取得した状態に基づいて更新します。

サイドバーの開閉状態を保存されたデータに基づいて復元するためのカスタムHTML要素も定義されています。また、エラーハンドリングのために、潜在的なエラーからのクラッシュを防ぐためにtry-catchブロックが含まれています。

さらに、テキストにはTauriのドキュメントの目次が含まれており、セキュリティ、開発、デバッグ、プラグイン、配布方法などのトピックをカバーしています。Tauriとそのコンポーネントの異なるバージョンがリストされており、継続的な更新と改善が行われていることを示しています。

WattWiseは、TP-Link Kasaのスマートプラグを使用して高性能コンピューティングワークステーションの電力消費を監視するためのコマンドラインインターフェース（CLI）ツールです。このツールは、特に電気料金が高くなる時間帯において、ユーザーが電気代を管理する手助けをすることを目的としています。

高性能コンピューティングは、かなりの電気料金を引き起こす可能性があります。そのため、パフォーマンスとエネルギー効率のバランスを取ることが重要です。特に、負荷の高い作業を行う際には注意が必要です。

このワークステーションは、デュアルEPYC CPUを搭載し、複数のGPUを使用する予定であり、標準的な家庭用コンセントで動作させるためには慎重な電力管理が求められます。

WattWiseは、ユーザーフレンドリーな端末形式で電力消費データを表示するために開発されました。スマートプラグやHome Assistantからデータを取得し、リアルタイムの監視と過去のデータを提供します。

主な機能には、リアルタイムのワット数表示、色分けされた電力レベル、過去のデータを示すチャートがあります。また、電気料金に基づいてCPUやGPUの性能を自動的に調整する機能や、カスタマイズ可能なパフォーマンスプロファイル、簡単なセットアップも特徴です。インストールはソースコードから直接行うことも、Dockerを通じて行うこともでき、さまざまな接続方法に対応しています。

WattWiseは、システムの負荷や電気料金に応じてCPUとGPUの性能を調整し、ピーク時の電力を節約します。効果的な電力管理のために、シンプルなPI制御戦略が用いられています。

インターフェースは直感的で、現在の電力使用量や過去のデータを表示します。Kasaプラグへの直接接続やHome Assistantとの統合もサポートしています。

現在のところ、WattWiseは単一のKasaスマートプラグでのみ動作し、電力管理機能にはLinuxシステムが必要です。

ユーザーは、簡単なコマンドを使ってWattWiseをインストールし、電力使用量を継続的に監視したり、迅速な読み取りを行ったりできます。

今後の計画には、複数のプラグのサポート、他のブランドとの互換性、視覚化の向上、より良い予測アルゴリズムの開発が含まれています。

WattWiseは、効果的な電力使用の監視を目的とした個人プロジェクトとして始まり、自動化された電力管理機能を含むように進化しました。このプロジェクトはオープンソースであり、コミュニティからの貢献や適応を歓迎しています。

ガーディアンUSは、読者からの寄付に依存することで、成功裏にペイウォールなしで運営されています。特に政治的に緊張した時期には、寄付が大幅に増加しました。億万長者の所有下で信頼性を損なった他の新聞とは異なり、ガーディアンは独立したメディアとして、公正な報道を重視しています。

最近数ヶ月で、寄付は4400万ドルを超え、収益の60%以上を占めるようになりました。この成長は、報道の自由や信頼できる情報の重要性を強調した資金調達の呼びかけに対する強い反応によって部分的に促進されました。特に政治的な混乱の中で、こうしたメッセージが響いたのです。

ガーディアンの独自のアプローチは、世界的な視点を取り入れた報道を行っており、毎月約4000万から5000万人の多様な読者を惹きつけています。この数字は、アメリカのウォール・ストリート・ジャーナルをも上回っています。しかし、このモデルの持続可能性は不確かであり、寄付の動向に大きく依存しています。

この記事では、ダグラス・クープランドの小説『マイクロサーフス』について取り上げています。この作品は20年前に出版され、1990年代中頃のマイクロソフトで働く若いプログラマーたちの生活を描いています。この本は、テクノロジー業界とその文化を早期にフィクションとして表現した重要な作品であり、他の著名な作品やテレビ番組、例えば『ザ・サークル』や『シリコンバレー』、さらには『ホルト・アンド・キャッチ・ファイア』よりも先に発表されました。

『マイクロサーフス』は、マイクロソフトで「バグチェッカー」として働くダニエルというキャラクターを中心に展開します。彼と彼の友人たちは、仕事やテクノロジー業界に関連する不安や存在的な恐怖を抱えています。物語は、彼らが企業生活からより自由なスタートアップ環境へと移行する様子を描き、個人的な充実感や身体とアイデンティティとの再接続を求める姿を示しています。この本は、インターネットとテクノロジーブームが始まる前の文化的な瞬間を反映し、その時代の希望や失望を捉えています。

クープランドの作品は、フィクションとジャーナリズムの融合と見なされており、彼自身がマイクロソフトの従業員を観察した経験からインスピレーションを得ています。物語は90年代初頭のテクノロジー文化や、労働者と企業アイデンティティとの複雑な関係を描写し、仕事において個人的な意味を見出す夢が資本主義の現実によってしばしば損なわれることを示唆しています。

この記事では、現代の『シリコンバレー』のような番組と『マイクロサーフス』を比較し、テクノロジー業界に対するよりシニカルな見方を強調しています。スタートアップが大企業に対抗する苦労を描写し、テクノロジー労働者が意味のある変化を創造する理想的なビジョンが変化してきたことを指摘しています。現代のシリコンバレーやその起業家たちの描写には、より暗いトーンが見られることがその証拠です。

要するに、この記事は『マイクロサーフス』がどのようにテクノロジー文化を早期に捉え、今日のメディアにおけるより複雑でしばしば失望に満ちた物語へと進化してきたかを反映しています。

要約がありません。

Mithril.jsは、軽量なJavaScriptフレームワークで、主にシングルページアプリケーション（SPA）を構築するために使用されます。サイズは8.96 KB（gzip圧縮時）で、非常に高速です。ルーティング機能やXHR（XMLHttpRequest）ユーティリティが組み込まれており、VimeoやNikeなどの企業でも利用されています。また、主要なブラウザに対応しており、ポリフィルを必要としません。

Mithril.jsのインストールは、CDNまたはnpmを通じて行えます。CDNを利用する場合は、unpkgやjsDelivrのスクリプトタグを使用して、開発環境と本番環境の両方で利用できます。npmを使う場合は、コマンドラインで「npm install mithril --save」と入力します。

ドキュメントは、mithril.js.orgで確認できます。APIドキュメントやシンプルなアプリケーションの構築ガイド、実例などが掲載されています。

サポートが必要な場合は、ZulipのMithril.jsコミュニティに参加するか、Stack Overflowで「mithril.js」タグを使って質問を投稿できます。

貢献を希望する方は、Mithril.jsのサイトにある貢献に関するFAQをチェックし、Zulipコミュニティで質問をすることもできます。

Kagiは、広告なしのサブスクリプション検索エンジンで、最近「使わなければ支払わない」という新しい請求ポリシーを導入しました。これにより、ユーザーは特定の月にサービスを利用しなければ料金が発生しません。この変更はブレインストーミングセッションで提案され、すぐに注目を集め、SNSで話題になりました。これは、公正な請求慣行が顧客満足において重要であることを示しています。

Kagiのマーケティング責任者であるブランドン・サルタラマッキアは、この決定は収益を増やすためではなく、顧客の幸福を高めるために行われたと説明しました。このアプローチは、ユーザーのエンゲージメントや新しい加入者の増加につながる可能性がありますが、Kagiは短期的な利益よりも顧客ケアを優先しました。

このポリシーを実施するには、さまざまな請求の複雑さに対処するための計画が必要でしたが、最終的には既存の顧客から好意的な反応を得て、新しい顧客も引き寄せる結果となりました。発表の日は、Kagiにとって過去6ヶ月で最も大きな成長を遂げた日となりました。

このような慣行は、安定した収益に対する懸念から他のSaaS企業には広く採用されないかもしれませんが、Kagiのモデルは、株主価値の最大化を目指さない公共利益法人として、短期的な利益よりも長期的な信頼を優先することを可能にしています。

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ケン・シリフのブログでは、コンピュータの歴史やヴィンテージコンピュータの復元、集積回路の逆アセンブルについて詳しく探求しています。最近の投稿では、オリジナルのペンティウムプロセッサのマイクロコード回路について深く掘り下げています。

まず、マイクロコードと機械命令の違いについて説明します。マイクロコードは、機械命令の下に位置するソフトウェアの層です。ペンティウムのようなプロセッサは、複雑な論理ゲートを使う代わりに、ROM（読み出し専用メモリ）に保存されたマイクロコードを利用して、より単純なマイクロ命令を実行します。

ペンティウムには、複雑な設計のマイクロコードROMがあります。このROMは二つのバンクから成り、それぞれが45ビットを出力し、合計で90ビットのマイクロ命令を生成します。これにより、合計で4608のマイクロ命令を扱うことができます。

マイクロコードROMはトランジスタのグリッドから構成されており、トランジスタの有無が二進数データ（0または1）を表します。この設計は、スペースを最小限に抑えつつ、性能を最大化するよう最適化されています。

マイクロコードアドレスレジスタ（MAR）は、マイクロ命令のアドレスを保持し、ペンティウムが機械命令に必要なマイクロコードを取得して実行できるようにします。これにより、アドレスのインクリメントや新しいマイクロアドレスへの分岐といった操作が可能になります。

行選択ドライバは、アドレスデコーディングと最適化されたゲートの組み合わせを使用して、マイクロコードROM内の行を効率的に選択します。これにより、必要な行を効果的にアクティブにすることができます。

マイクロコードの出力は、適切なビットを処理するためにマルチプレクサ回路によって管理され、正しいマイクロコードがプロセッサの動作を制御するために供給されます。

ペンティウムは、信頼性を確保するために、マイクロコードROMの整合性をチェックするテスト回路を組み込んでいます。これには、擬似乱数生成器やチェックサムを利用してエラーを検出する仕組みが含まれています。

ペンティウムのマイクロコードROMは、複雑でありながら重要なコンポーネントであり、効率的な処理とテストを可能にする高度な設計技術を示しています。シリフの洞察は、この歴史的なプロセッサの内部動作を詳細に紹介しています。

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OpenAIは最近、ChatGPTに画像生成機能を追加し、ユーザーがスタジオジブリ風のポートレートなどの美しい画像を作成できるようになりました。この機能はすぐにソーシャルメディアでジブリをテーマにしたコンテンツの洪水を引き起こし、AIがアートに与える興奮と課題を浮き彫りにしました。

この新機能の導入は、多くのユーザーや著名人がジブリスタイルのアートを制作するトレンドを生み出しました。これは、AIがテキストとビジュアルを効果的に融合させる能力を示しています。しかし、このトレンドはアートの価値についての議論を再燃させました。伝説的なアニメーターである宮崎駿は、AIアートを真の芸術的努力の価値を損なうものとして批判し、手描きアニメーションの背後にある苦労とAI生成の容易さを対比させました。

美的感覚を簡単に再現できることは、アートや創造性の意味についての疑問を引き起こします。独自の芸術スタイルが広くアクセス可能になるにつれ、職人技からアートの背後にあるアイデアへと焦点が移る可能性があります。また、ジブリをテーマにした作品の圧倒的な人気は、重要な技術発表を影に隠し、感情的な魅力が技術的な進歩よりも公衆の関心を引くことが多いことを示しています。

専門家は、AIがアートを生み出すことができる一方で、人間の創造性や指導の役割は依然として重要であると指摘しています。AI生成のコンテンツが増える中で、真の手作り作品の価値がさらに評価されるようになるかもしれません。これに応じて、OpenAIは個々のアーティストへの敬意と創造性のバランスを取るために、コンテンツ生成ポリシーを見直しているとのことです。

ジブリ風の作品の流行は、AIがアートにおいて持つ可能性と課題を示しており、創造性や価値、今後の芸術表現の風景について重要な疑問を提起しています。

Goアプリ最適化ガイドは、開発者がGoプログラミング言語を使用して、より速く効率的なアプリケーションを作成するための一連の記事です。このガイドでは、APIやマイクロサービスなど、さまざまなタイプのアプリケーションのパフォーマンスを最適化するための実践的な技術や洞察を提供します。

このガイドの重要なポイントは、GoはC++やRustのような言語に比べてパフォーマンス調整の選択肢が少ないものの、アプリケーションの速度を向上させるための多くの方法があるということです。パフォーマンス向上のための基本的なパターンには、以下のようなものがあります。sync.Poolの効果的な使用、不要なメモリ割り当ての回避、適切な構造体のレイアウトとメモリアラインメント、効率的なエラーハンドリング、追加コストなしでのインターフェースの使用、スライスの再利用とインプレースソートなどです。

各パターンには、すぐに実践できる具体的な例やベンチマークが含まれています。

今後のトピックには、高性能なネットワーキング戦略が含まれます。具体的には、Goのnet/httpやnet.Connを効果的に活用する方法、多数の同時接続の処理、パフォーマンス調整技術、負荷テストやボトルネックの特定などが取り上げられます。

このガイドは、バックエンドエンジニア、レイテンシを削減することに焦点を当てた開発者、Goに移行中のチーム、そしてGoのパフォーマンス機能に興味のある人々を対象としています。

今後も記事やリソースが追加される予定で、読者は最新情報を得ることができます。

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練習を追跡し、有益な洞察を提供するスマートメトロノームを使いましょう。これは、スピード、持久力、正確性、適応力を向上させることに重点を置いています。

音楽理論の知識は必要ありません。エクササイズのライブラリにアクセスすることも、自分でエクササイズを作成することもできます。広告はなく、サインアップも不要で、無料で利用できます。PCやスマートフォンの任意のウェブブラウザで動作し、アプリのダウンロードは必要ありません。

データはデバイスに保存され、いつでもエクスポートや削除が可能です。また、ブラウザが対応していれば、オフラインでも使用できます。

デモシーンがスウェーデンで国のユネスコ遺産として認定されました。これは、Ziphoidと著者の申請によるもので、デモシーンを世界的なユネスコ遺産として確立しようとする広範な取り組みの一環です。デモシーンは、技術の変化にもかかわらず、その価値観や伝統を維持している最も古いクリエイティブなデジタルサブカルチャーの一つです。

デモシーンの主な焦点は、ハードウェアの限界を押し広げる作品を作ることですが、すべての参加者がこの目標を共有しているわけではありません。著者のグループであるHack n’ Tradeのように、独自の作品を作ることを優先する人もいれば、イベントを開催したり、ソフトウェアを保存したりすることで貢献する人もいます。

著者は、デモシーンにおける自身の研究と個人的な経験の違いについて考えています。大規模な国際イベントもありますが、彼らは地元の集まりやそこで築かれる友情を大切にし、楽しむために創作する喜びを強調しています。このシーンは多様で、懐かしさを求めるプロからカウンターカルチャーを受け入れる人まで、さまざまな参加者がいます。この保守性と開放性の融合こそが、デモシーンが無形文化遺産として認められるに値する理由の一部です。

著名な歴史家であるヘザー・コックス・リチャードソンは、2025年3月31日に自分のフェイスブックの投稿が理由もなく消えたと報告しました。彼女は、自分だけでなく、多くのフォロワーもその投稿がページから消えていることを確認したと述べています。削除された投稿の一つは、トランプ政権に関する深刻な告発について触れており、消える前には大きな注目を集めていました。リチャードソンは、この消去が歴史的な物語をコントロールするというより大きな問題を示していると懸念を表明し、読者に対して自分のサブスタックをフォローするよう呼びかけました。彼女は、フェイスブックが歴史家の作品を削除できるのなら、他に何が公に隠されているのかという疑問が生じると強調し、ソーシャルメディアにおける選択的な可視性の危険性を指摘しました。

Neuralatexは、LaTeXと連携するニューラルネットワーク用の自動微分ライブラリです。このライブラリを使うと、ニューラルネットワークのアーキテクチャ、損失関数、トレーニングデータ、ハイパーパラメータを直接LaTeX文書内で定義できます。文書をコンパイルすると、自動的にデータを生成または読み込み、ネットワークをトレーニングし、実験を行い、図を作成します。また、トレーニングのデバッグ情報をLaTeXのログで確認したり、論文に含めたりすることも可能です。