テクノロジーとメディアプラットフォームの進化について、ユーザーのコントロールや一貫した体験が失われつつあることが述べられています。ヘンリー・フォードの革新に関する言葉が引用されており、既存の製品を改善するのではなく（「速い馬」のように）、まったく新しい市場を創造すべきだと示唆しています。

著者はNetflixとSpotifyについて考察し、両者は当初、信頼性の高いサービスでユーザーの関与が強かったが、現在ではコンテンツのシャッフルやアルゴリズムに基づく推薦を優先するプラットフォームに変わってしまったと述べています。この変化により、ユーザーはメディア体験に対するコントロールが減少し、フラストレーションを感じるようになっています。

全体として、さまざまなプラットフォームでのユーザー体験は混沌として予測不可能なものに向かっており、TikTokのようにユーザーが見るものに対してほとんどコントロールを持たない状況に似ています。著者は、これらのサービスの初期のシンプルさと信頼性を懐かしんでいます。

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強みと弱みはしばしば同じ特性から生まれます。例えば、コーディングの速さは生産性を高める一方で、細部を見逃す原因にもなります。この考え方はエンジニアの間でよく見られ、称賛されるスキルが問題を引き起こすこともあります。この二面性に対処するために、以下の三つの戦略を考えてみましょう。

まず、二面性を認識することが重要です。個別のミーティングで強みと弱みを一緒に話し合い、チームメンバーが自分の特性が成功と課題の両方につながることを理解できるようにします。次に、文脈を明確にすることが必要です。特定の特性が有益である場合や有害である場合を具体的に示し、個々の自然な傾向をどのように活用すべきかを指導します。最後に、多様なスタイルを受け入れることが大切です。チームメンバーが自分の強みを生かす方法で働くことを奨励し、たとえそれが緊張を生むことがあっても、協力や成果の向上につながる可能性があります。

目指すべきは、全員を同じにすることではなく、個々が自分の特性を理解し、管理できるようにすることです。このアプローチは自己認識を高め、効果的なチームワークを促進します。このダイナミクスを理解することで、より良いマネージャーや思いやりのある同僚になることができます。

最新のAgilitySDKプレビューリリース1.716.0では、Microsoft DirectXとビデオエンコーディングの新機能が追加されました。

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著者は子供の頃の思い出を語ります。裏庭の小川をせき止めようと、最初は石や葉を使っていましたが、後にシャベルを使う方が簡単だと気づきました。この変化は、成長の過程を象徴しています。私たちが学び、達成するにつれて、遊びの範囲が狭まることがあるのです。著者は、カタパルトを作ったり、花火を使って実験したりした経験を振り返り、新たに得た知識が制限をもたらすことに気づきます。

数年後、投資銀行からの仕事のオファーを受けた著者は、収入を最大化するという目標がもはや達成不可能であることに気づきます。これは、小川をせき止めることに関する以前の気づきに似ています。著者は、ゲームをプレイする際の微妙な違いや、知識や力によって課せられる限界について語ります。この比喩は人工知能の開発にも当てはまり、限界を押し広げることがリスクを伴うことを示しています。著者は、最近の教育報告書でAnthropicが重要な側面を認識していることに触れ、前向きな結論を述べています。

このサイトは常に改善を続けていますので、ぜひ定期的に訪れてください。掲載してほしい情報があればお気軽にお知らせください。皆様のご意見をお待ちしています。

CodeSandboxでは、ユーザーがわずか2秒で実行中の開発環境を簡単にクローンして共有できます。この技術はFirecrackerと呼ばれ、約300ミリ秒で起動する軽量のMicroVMを作成することで、迅速なプロジェクトのセットアップを可能にしています。

従来のブラウザでのコード実行方法は、小規模なプロジェクトに限られていました。大規模なプロジェクトを扱うためには、新しいアプローチが必要でした。Firecracker技術は、通常の仮想マシン（VM）よりも速く効率的なMicroVMの作成を可能にします。また、「スナップショット」機能を使うことで、VMの状態を一時停止して保存し、後で簡単に再開できるようになります。

VMが一時停止されると、その全体の状態（メモリを含む）をディスクに保存できます。これにより、完全に起動することなく迅速に再開でき、環境のクローン作成プロセスが大幅に加速します。VMをクローンするためには、既存の状態ファイルをコピーする必要がありますが、当初はメモリスナップショットのサイズのためにこのプロセスが遅くなっていました。そのため、時間を大幅に短縮するための努力が行われました。

コピオンライト（CoW）や共有メモリマッピングなどの技術を使用することで、大規模なプロジェクトでもクローン作成時間が2秒未満に短縮されました。実際の例として、Minecraftサーバーをクローンすることが可能であることが示され、この技術の汎用性が確認されました。

今後の改善点としては、さらに速いクローン作成やリソースの管理の向上が挙げられます。CodeSandboxのFirecrackerとスナップショット機能の革新的な活用により、開発環境の効率的なクローン作成が実現し、迅速なワークフローとコラボレーションが可能になっています。

Container Toolsは、debootstrapというツールを使用して、最小限のDebianベースのルートファイルシステムを簡単に作成するためのプロジェクトです。このツールを使うことで、ユーザーは特定のパッケージや設定を組み込んだカスタマイズされたイメージを作成でき、コンテナ環境のセキュリティスキャンも行えます。また、他のLinuxディストリビューションにも対応できるように拡張可能です。

このプロジェクトの主な利点は、Dockerイメージ内の重複した依存関係を最小限に抑えることでストレージの無駄を減らし、不要なネットワーク使用を避けることで冗長なダウンロードを減少させる点です。さらに、含まれるコンポーネントを正確に制御できるため、イメージのビルドプロセスが迅速化されます。

ユーザーは特定のコマンドを実行することで、JavaやKafkaを含むDebianなど、さまざまな構成のイメージを作成できます。このプロセスにより、簡単に読み込んで実行できるコンパクトなDockerイメージが生成されます。

新しいコンポーネントを追加するには、ユーザーがインストールスクリプトを作成し、Makefileを更新して新しいターゲットを含めることができます。

プロジェクトのディレクトリ構造には、Docker環境を設定するためのDockerfile、ビルドプロセスを自動化するMakefile、さまざまなソフトウェアコンポーネントをインストールするためのスクリプトを含むrecipesフォルダ、最終的にビルドされたイメージを保存するdistフォルダ、セキュリティスキャンなどのメンテナンススクリプトを含むscriptsフォルダがあります。

全体として、Container ToolsはDebianベースのアプリケーションのDockerイメージの作成と管理を効率的かつ安全に行うための手段を提供します。

研究者たちは、ボノボが人間特有と考えられていた構文の一種を使用していることを発見しました。これは、彼らが音声を複雑に組み合わせて新しい意味を生み出せることを示しており、人間の言語の基本的な要素が私たちの最も近い親戚にも存在する可能性があることを示唆しています。

この研究は、メリッサ・ベルテと彼女のチームによって行われ、コンゴ民主共和国のココロポリ・ボノボ保護区で30匹のボノボを観察しました。研究者たちは約1,000回の鳴き声を記録し、それぞれの鳴き声の文脈を記録しました。これらの鳴き声を分析した結果、ボノボは音を組み合わせて、個々の音とは直接関係のない意味を生み出すことができることがわかりました。これは「非自明な構成性」と呼ばれるタイプのコミュニケーションを示しています。

例えば、「私に注意を向けて」と「私は興奮している」という通常の鳴き声の組み合わせが、「私は困っているから私に注意を向けて」という意味になることがあります。これは、ボノボが人間の言語に似た洗練されたコミュニケーションシステムを持っていることを示唆しています。

この発見はボノボのコミュニケーションの複雑さを強調していますが、彼らが人間のような言語を持っているわけではありません。この研究結果は、こうした複雑なコミュニケーション能力が人間と共通の祖先から受け継がれた可能性があることを示しています。その祖先は少なくとも700万年前に遡ると考えられています。

Roameは、旅行者がクレジットカードのポイントやマイルを利用して、休暇の費用を節約できるよう支援するフライト検索エンジンです。100万人以上のユーザーがRoameのサービスを利用しており、Y Combinatorを含む信頼できる投資家から支援を受けています。

現在、Roameでは創業メンバーとしてのプロダクトデザイナーを募集しています。この役割には、UI/UXデザイン、ブランディング、動画制作の経験が求められます。新しいデザイナーは、サンフランシスコにあるCEOやエンジニアリングチームと密接に連携しながら、デザイン戦略をリードします。

主な業務内容には、Figmaを使用してウェブサイトやソーシャルメディア向けのユーザーフレンドリーなデザインを作成すること、マーケティングや製品発表のための魅力的なビジュアルや動画を制作すること、すべてのプラットフォームでブランドの一貫性を維持すること、チームと協力してビジネス目標に沿ったデザインを調整すること、そしてデザインのトレンドを常に把握し、Roameを競争力のある状態に保つことが含まれます。

理想的な候補者は、旅行やクレジットカードのポイントに情熱を持ち、3〜6年の関連経験があり、強力なポートフォリオを持っています。Figmaに精通し、マーケティングデザインや動画編集のスキルが求められます。また、プロジェクトを自立して積極的に管理できる方が理想です。

Roameに参加することで、旅行報酬業界で情熱的なチームと共に働くことができます。給与は10万ドルから17万5000ドルの範囲で、株式オプションもあります。健康保険、401(k)のマッチング、無料のランチ、会社のオフサイトイベントなどの福利厚生も提供されます。

会社の文化は、強い労働倫理と卓越性へのコミットメントを重視しています。革新を奨励し、プロジェクトに対するオーナーシップを持つことが求められます。また、チームメンバー間の親切さとオープンなコミュニケーションを大切にし、建設的な意見の相違を支持しつつ、チームの決定に従うことが求められます。

1月27日と11月3日に、G-GからのFacebookやTwitterの更新や投稿がありました。

著者のジョー・マーシャルは、他のプログラミング言語に比べて人気が低いにもかかわらず、Lispでのプログラミングを強く好んでいます。彼はLispのシンプルさや使いやすさ、楽しさを評価しています。彼がLispを好む主な理由は以下の通りです。

まず、Lispの文法は非常にシンプルです。すべての構文に括弧を使用するため、記憶しやすく、異なる種類の括弧や演算子の優先順位による混乱を避けることができます。

次に、Lispは関数型プログラミングを強力にサポートしています。これにより、コードのリファクタリングや抽象化が容易になります。著者は、関数を第一級の市民として扱い、シンプルな関数から複雑なシステムを構築できることを楽しんでいます。

また、LispのRead-Eval-Print Loop（REPL）機能により、コードのスニペットを迅速にテストできるため、アイデアを繰り返し試すことが容易です。これにより、最初からやり直すことなく、アイデアを発展させることができます。

さらに、Lispの動的型付けは柔軟性を提供し、さまざまなデータ型を扱える汎用的なコードを書くことが可能です。これにより、詳細な型定義を必要とせずにプログラミングが行えます。

全体として、著者はLispを問題解決やアイデアの探求において強力なツールだと感じています。

テイバ・ハルサーニは、2022年8月に出版された「100のGoの間違いとその回避法」という本の執筆過程を共有しています。このプロセスは2018年に始まり、彼はC++からScalaやAkkaを探求することに移行し、その結果、Goプログラミング言語に出会いました。彼はGoの効率性と使いやすさに魅了されました。

Goの経験を積んだ後、テイバはGoプロジェクトにおける一般的な間違いについての人気ブログ記事を書きました。この経験がきっかけとなり、彼は次の16ヶ月間でより包括的な間違いのリストをまとめることを決意しました。そして、彼の発見を本にすることにし、著者に優しいアプローチで知られる出版社マンニングにプロジェクトを提案しました。

執筆過程では、内容の精練やさまざまな編集者との協力、レビューからのフィードバックの管理など、多くの課題に直面しました。彼は、Goに関する一定の知識を持つ読者を対象に質の高い本を作ることの重要性を強調しました。この過程で、技術的な執筆についての貴重な教訓や、ブログ記事と本の執筆の違いを学びました。

いくつかの挫折もありましたが、特に多くの誤りを引き起こしたコピーエディターとの frustratingな経験もありましたが、テイバは粘り強く取り組み、最終的に本を完成させました。出版プロセスでは、徹底的な編集、校正、フィードバックが行われ、成功裏に発売を迎えました。

本のリリース後、彼は intenseな努力の結果として一時的に虚無感を感じましたが、後に自分の作品に誇りを持つようになりました。テイバは、本を書くことは富を得るための道ではなく、情熱と献身の個人的な旅であると強調しています。彼は、自分の本がこの分野で最高のものではないかもしれないが、その時点での最善の努力を反映していることに感謝していると結論づけています。

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この記事では、完全にアメリカ製のスマートフォンを生産する際の課題について述べています。多くの部品が依然として他国、特に中国から調達されていることが強調されています。Purismが製造したリバティフォンは、現在のところ、FTCの基準に従って「アメリカ製」と主張できる唯一のスマートフォンです。この価格は2,000ドルで、中国製のリブレム5の800ドルと比べてかなり高額です。

Purismの創業者であるトッド・ウィーバーは、2017年からアメリカでの製造に向けて取り組んできたと説明しています。彼らはカリフォルニアの施設でスマートフォンを製造し、部品の組み立てやソフトウェアのインストールを含む電子機器の製造プロセス全体を行っています。しかし、特定のクリスタルなど、一部の部品は依然として中国から調達されています。

ウィーバーは、アメリカや西側のサプライヤーを使用しようと努力しているものの、サプライチェーンの複雑さや熟練労働者の不足により制限があることを指摘しています。同社は調達や製造プロセスの透明性を重視しています。

アメリカでの製造コストが高いにもかかわらず、Purismは海外生産に依存する企業と比べて関税に関して有利な立場にあると考えています。ウィーバーは関税に関する不確実性とそれがビジネスの決定に与える影響を認めつつ、安全でプライバシー重視の技術を提供するという目標に集中しています。

全体として、この記事はスマートフォン製造をアメリカに戻すことの困難さと複雑さを示し、同時にPurismの独自のアプローチと国内生産へのコミットメントを強調しています。

最近、DDoS緩和会社のVoxilityによるBGP（ボーダーゲートウェイプロトコル）漏洩が発生し、世界中のインターネットトラフィックに影響を及ぼしました。この事件の重要なポイントを以下にまとめます。

BGP漏洩とは、ルーティングアナウンスが意図した範囲を超えて共有されることを指し、その結果、インターネットトラフィックが誤って誘導されたり、混乱したりする事態が生じます。

2025年4月1日、Voxilityは約20分間にわたり30,000以上のルートを漏洩させ、世界中のネットワークに影響を与えました。この事件は、ルーティングのセキュリティ対策が向上しているにもかかわらず、こうした漏洩が発生する可能性があることを示しています。

BGPエラーには主に二つのタイプがあります。一つは「ミスオリジネーション」で、これはネットワークが所有していないIPアドレスに対して誤って管理権を主張することです。もう一つは「パスエラー」で、これはネットワークが他のアドレスのトラフィックの経路に誤って自分を挿入することを指します。

この漏洩によってトラフィックが誤って誘導され、特に韓国やベトナムなどの国々で大きな影響が見られました。トラフィックは誤って誘導されただけでなく、ネットワークが過負荷になったために減少した可能性もあります。

今後の事故を防ぐためには、新しいルーティング基準の採用が提案されています。具体的には、RFC 9234で提案された「顧客専用」（OTC）属性の導入が挙げられます。これにより、ルートが意図した顧客にのみ送信されることが確保され、漏洩の可能性が減少するでしょう。

全体として、この分析はBGPルーティングにおける継続的な課題と、インターネットトラフィックを守るためのより良い実践の必要性を強調しています。

ワシントン州にある元原子力発電所、サツソップビジネスパークが、NWAAラボというユニークな音響試験施設に生まれ変わりました。このラボは、元NASAの科学者ロン・サウロによって2010年に設立されました。サウロは、建物の所有者にその可能性を納得させて設立を実現しました。ラボは、発電所の厚いコンクリートの壁と人里離れた立地を活用し、音のテストを行うための制御された環境を提供しています。これは、製品の騒音レベルや防音性能を確認するために欠かせないものです。

この放棄された発電所は、1970年代後半に建設が始まりましたが、予算超過やスリーマイル島事故後の安全問題により完成することはありませんでした。屋根の劣化や大規模な改修が必要な課題がある中で、サウロは音響研究のためにこのスペースをうまく適応させました。ラボには、防音材や装置をテストするための専門の部屋があり、企業が製品が騒音規制を満たすことを確認する手助けをしています。

サウロは、自身の仕事が実践的で多面的であることを強調し、コストを抑えるためにさまざまな建設作業を自ら行うことが多いと述べています。この施設は、廃止された原子力サイトが現代の科学的ニーズに再利用されることを示す革新の証となっています。

TinyKVMは、高性能なサンドボックスフレームワークであり、標準的なLinuxプログラムを実行できるように設計されています。これにより、HTTPリクエストの効率的な処理が可能になります。

TinyKVMは、リクエストごとの隔離を提供します。これにより、各リクエストが他のリクエストから干渉を受けることなく処理されるため、ウェブアプリケーションにおけるセキュリティとデータの整合性が重要です。

具体的なプログラミングの例として、TinyKVMを使用してJSONのミニファイプログラムやゲームボーイカラーエミュレーターを作成する方法が紹介されています。これにより、さまざまな作業負荷に対する柔軟性が示されています。

Denoは、V8を基にしたJavaScriptランタイムで、TinyKVM内でテストされています。Denoは、複雑なウェブページのレンダリングにおいて低遅延を実現し、リクエストごとの隔離に関して既存のソリューションを大きく上回る性能を発揮しています。

パフォーマンスベンチマークの結果は、TinyKVMが高いリクエストレートを最小限の遅延で処理できることを示しています。これにより、ウェブアプリケーションにおける効率的な計算とデータ処理を求める開発者にとって魅力的な選択肢となります。

今後の開発計画としては、さまざまなプログラミング言語に対するAPIサポートの強化や、さらなるパフォーマンスの最適化が予定されています。

全体として、TinyKVMは、特にDenoを通じたJavaScriptによる効率的で安全な計算の可能性を示しています。

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ブラウザがネストされた<h1>見出しのスタイルを更新しており、開発者はこれらの変更が自分のウェブサイトに影響を与えないようにする必要があります。主なポイントは以下の通りです。

まず、変更内容についてですが、以前は<section>、<aside>、<nav>、<article>などのセクショニング要素内にある<h1>要素は、ネストのレベルに応じて自動的にサイズやマージンが調整されていました。しかし、この自動調整が廃止されるため、見出しの表示に不一致が生じる可能性があります。

次に、開発者への影響についてです。開発者は、見出しのレベルを設定するためにブラウザのデフォルトスタイルに依存すべきではありません。代わりに、<h1>要素のスタイル（フォントサイズやマージン）を明示的に定義する必要があります。特に、Lighthouseのようなツールでは、スタイルが指定されていない<h1>を悪い実践として警告するため、注意が必要です。

ブラウザの変更のタイムラインについては、Firefoxでは2025年3月31日からユーザーに影響が出始めます。Chromeではバージョン136から<h1>要素に対する警告が表示され始めました。Safariについては、まだ更新は発表されていませんが、同様の変更が予想されています。

推奨される対策としては、CSSで<h1>要素のフォントサイズとマージンを常に定義することが挙げられます。また、これらの変更に対応するためにCSSリセットを使用することも重要です。定期的にLighthouseやブラウザツールを使ってサイトを監査し、廃止された実践を特定することもお勧めします。

役立つリソースとしては、MDNのドキュメントを確認し、見出し要素の使用に関する最新のガイドラインを把握することが重要です。

要するに、開発者はブラウザのデフォルトが変わる中で、見出しの構造が明確で正しくスタイルされていることを確保するために、積極的な対策を講じる必要があります。

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Gemini LiveがAndroidで利用可能になり、ユーザーはカメラや画面共有を使ってAIと対話できるようになりました。この機能の主な使い方を5つ紹介します。

まず、カメラを使って散らかった場所を映し出すことで、整理整頓に関するリアルタイムのアドバイスを受けることができます。次に、画面を共有してインスピレーションを与える画像をGeminiと一緒に見ながら、クリエイティブなプロジェクトのアイデアを話し合うことができます。

また、カメラを使って問題を示すことで、例えばきしむ椅子のようなトラブルに対して即座にサポートを受けることができます。オンラインショッピング中に画面を共有すると、商品比較やスタイルに関するアドバイスを受けることも可能です。

最後に、自分の作品を画面で共有することで、Geminiから個別のフィードバックや改善提案をもらうことができます。この機能は、さまざまな作業において即時のサポートを提供し、ユーザー体験を向上させることを目的としています。

MacSSLは、Classic Macintosh OS 7、8、9に対応したMbedTLSのバージョンです。このプロジェクトは、ビンテージデジタルカメラ向けのInstagramのようなアプリ「640by480」のために、安全なHTTPS接続を実現することを目的としています。このアプリでは、ユーザーがログインし、画像を投稿したり、画像を閲覧したり、コメントを読むことができます。

プロジェクトには、Metrowerks Codewarriorプロジェクトフォルダ内に必要なすべてのファイルが含まれています。これらは、簡単にダウンロードして解凍できるようにArchive.sitファイルとして圧縮されています。ポートはPolarSSL（MbedTLSのフォーク）に基づいており、基本的な暗号機能とTLS 1.1をサポートしています。これにより、2つの暗号スイートと基本的な証明書の管理が可能です。

アプリケーションは特定のAPIにGETリクエストを送信し、結果をテキストボックスに表示します。また、デバッグ情報をファイルに記録します。適応には、CodeWarriorがサポートするC89/C90とC99の違いにより、かなりの変更が必要でした。特に、64ビットデータ型の互換性レイヤーを作成し、Mac環境でのインクルードパスを管理する必要がありました。

Classic Mac OSは安全な操作に必要な十分なランダム性を欠いているため、プロジェクトにはカスタムのエントロピー収集システムが含まれています。このシステムは、システムクロックやマウスの動きなど、さまざまなソースからデータを集めます。アプリはSSL証明書を扱うことができ、特にISRG Root X1とLet's Encrypt R11を使用して安全な接続を実現します。

全体として、MacSSLプロジェクトは、古いMacintoshシステム向けに現代の暗号ライブラリを成功裏に適応させた例を示していますが、プラットフォームのアーキテクチャや機能に関連する制限や課題も伴います。

著者は、Datastarというフレームワークを使ってマルチプレイヤーのウェブアプリを作成しました。このフレームワークは、ClojureScriptやカスタムJavaScriptを必要とせず、リアルタイムでのコラボレーションを可能にします。

このアプリの主な特徴は、データストリーミングです。サーバーからクライアントへは、200ミリ秒ごとにメインページ全体がストリーミングされます。この際、Server-Sent Events（SSE）という技術が使われています。全ページを毎回送信するのは非効率に思えるかもしれませんが、Datastarは高速なモーフィングアルゴリズムを利用して、変更された部分だけを更新するため、効率的です。

ネットワークの効率性も高く、Brotli圧縮を使用することで、送信されるデータサイズが大幅に削減されます。これにより、従来の詳細な更新を行う方法よりも効率的です。また、Datastarは他のフレームワークとは異なり、接続状態の管理やサーバー側での差分処理、ウェブソケットを必要としないため、実装が簡単です。

ユーザーインターフェースに関しては、開発者はReactに似たview = f(state)モデルを使用できます。ビューはクライアントでレンダリングされ、状態はサーバーで管理されます。さらに、このアプリはマルチプレイヤー機能を内蔵しており、ユーザーのアクションが共有状態に影響を与えます。

Datastarは、同様のフレームワークに伴う複雑さを避けつつ、インタラクティブなウェブアプリケーションを簡単に作成できる強力なツールです。アプリのソースコードは、興味のある方に公開されています。

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2025年のAIインデックスレポートは、人工知能（AI）が社会に与える大きな影響を強調し、AIが21世紀で最も変革的な技術になりつつあることを示しています。レポートの主なポイントは以下の通りです。

AIシステムは新しい基準でより良いスコアを達成し、動画生成やプログラミングなどのタスクで優れた成果を上げています。日常生活においても、AIは医療や交通などさまざまな分野での利用が増えており、特に承認されたAI医療機器や自動運転車の数が顕著に増加しています。

アメリカではAIへの投資が急増しており、2024年には民間投資が1091億ドルに達しました。企業におけるAIの利用も大幅に増加しています。AIモデルの開発ではアメリカがリードしていますが、中国も急速にその質の差を縮めています。

責任あるAIの開発に対する関心が高まっていますが、問題が増えている一方で、標準化された評価はまだ少ないのが現状です。AIに対する一般の感情は地域によって異なり、中国のような国では高い信頼が寄せられていますが、アメリカやカナダでは懐疑的な見方が一般的です。

AIの進展により、運用コストが大幅に削減され、より手頃でアクセスしやすくなっています。政府はAIに対する規制や投資を増やしており、その重要性が反映されています。コンピュータサイエンス教育は拡大していますが、特に発展途上地域ではアクセスが不均一です。

現在、AIモデルの大半は産業から生まれており、開発の焦点がシフトしていることを示しています。AIの科学への貢献は重要な賞で認められており、研究におけるその重要性が強調されています。しかし、AIは依然として複雑な推論タスクには苦労しています。

このレポートは、AIの進化とその生活への影響を理解するための包括的なリソースとなっており、公平な利益を確保するための慎重な開発を促しています。

シェバン（#!）は、Linuxシステムのスクリプトでどのインタープリターを使ってスクリプトを実行するかを指定する重要な要素です。例えば、シェルスクリプトは「#! /usr/bin/sh」で始まり、Pythonスクリプトは「#! /usr/bin/python3」で始まります。これにより、ユーザーはスクリプトを直接呼び出すことで簡単に実行できるようになります（例：./script.sh）。ただし、スクリプトには実行権限が必要です。

シェバンは重要です。なぜなら、多くのLinuxユーティリティがスクリプトであり、カーネルがこれらのスクリプトを実行する際に正しいインタープリターを特定するのに役立つからです。このプロセスはシェルに依存せず、カーネルが直接処理します。

スクリプトが実行されると、カーネルは最初の行を読み取り、シェバンで指定されたインタープリターを探します。もしスクリプトにシェバンがない場合でも実行されることはありますが、シェルがスクリプトのタイプを推測しなければならず、これがエラーの原因になることがあります。また、スクリプトを実行する際の権限チェックについても触れられており、正しい実行権限を設定することの重要性が強調されています。

全体として、シェバンはLinuxにおいてスクリプトを簡単に実行するために、スクリプトファイル内でインタープリターを直接指定する重要な機能です。

オスカー・バルッファによるR関連のプログラミング書籍のコレクションへようこそ。2020年8月に約100冊でスタートしたこのコレクションは、現在では400冊以上の無料および手頃な価格の書籍に成長しました。

特定の書籍はメニューや検索アイコンを使って探すことができます。書籍の寄稿はGitHubやGoogleフォームを通じて歓迎されています。また、サイトの変換に協力してくれたFathom Dataに特別な感謝を伝えます。

このウェブサイトは無料で利用でき、クリエイティブ・コモンズライセンスのもとで運営されています。ユーザーのプライバシーを重視しながら、透明性のあるデータを提供するライブ統計機能も備えています。

オスカーとMastodonやLinkedInでつながることができ、彼のニュースレターに登録すれば、今後のデータ関連プロジェクトについての最新情報を受け取ることができます。

NateというAIショッピングアプリの創設者で元CEOのアルバート・サニガーが、投資家を欺いたとして告発されました。Nateは2018年に設立され、2021年には3800万ドルのシリーズAを含む5000万ドル以上を調達しました。このアプリはAIを使ったスムーズなチェックアウト体験を約束していましたが、実際にはフィリピンの多くの人間の契約者に依存して、取引を手動で処理していました。

サニガーは、アプリは稀なケースを除いて人の手を借りずに運営できると主張していましたが、アメリカ合衆国司法省によると、実際の自動化率はほぼ0%でした。Nateは財政的な困難に直面し、2023年1月には資産を売却せざるを得なくなり、投資家は大きな損失を被りました。サニガーは現在、バターコア・パートナーズのマネージングパートナーとして名を連ねていますが、告発についてはコメントをしていません。

この状況は、一部のスタートアップがAIの能力を過大評価し、人間の労働に依存しているという広範なトレンドの一部です。

この記事では、マイクロソフトの50周年を祝う中で、読者の意見が紹介されています。多くの読者は、Windows 2000 Serverがマイクロソフトのピークだったと考えており、Windows NTのような初期のシステムに対する懐かしさを感じています。Windows XPや7のような後のバージョンは評価されていますが、Windows 8や11はデザインや機能に対して批判を受けています。

読者は、マイクロソフトのノキア買収が必ずしも間違いではなかったとしつつ、Windows Phoneの扱いが不十分だったと指摘しています。全体として、マイクロソフトの最良の日々は過ぎ去ったという感覚があり、Windows 95やサーバーオペレーティングシステムのような過去の業績が懐かしまれています。今後、マイクロソフトが現在注力しているAIが重要な節目として評価されるのか、あるいは失敗と見なされるのかが注目されます。

毎年、約400万個のパルミジャーノ・レッジャーノが生産され、その品質をチェックするために24人の専門家、バッティトリがいます。彼らは金属のハンマーを使って、少なくとも12ヶ月熟成されたチーズの車輪を叩き、音の中に欠陥がないかを数秒で確認します。

著者のクリスティン・ジャヌッツィは、バッティトリのアレッサンドロ・ストッキとそのメンターであるレナート・ジュディチと共に時間を過ごしました。2014年に訓練を始めたストッキは、熟練したメンターからの実践的な指導を通じて技術を学びました。この仕事は、チーズを傷めないようにするために、正確さと注意が求められます。

チーズを評価する際、バッティトリは静かな環境で叩きます。音が均一であれば完璧な車輪を示し、不規則な音は亀裂や空洞といった構造的な欠陥を示唆します。パルミジャーノ・レッジャーノは、品質に応じて三つのカテゴリーに分けられます。最高品質（欠陥なし）、良好品質（軽微な欠陥）、低品質（重大な欠陥があり、パルミジャーノ・レッジャーノとしてラベル付けされない）です。

ストッキは、いくつかの欠陥は職人のチーズ作りにおいて自然なものであり、原材料のバリエーションを反映していると指摘します。軽微な欠陥を持つ車輪は約10％、重大な欠陥を持つものはわずか1.5％です。この仕事には情熱と継続的な学びへのコミットメントが必要で、技術には常に新しい発見があります。

Koreoは、Kubernetesの設定やリソースを管理するための新しいツールキットです。このツールは、開発者が複雑なプロセスを自動化できるように、プログラム可能なワークフローと構造化データを提供します。主な機能には、次のようなものがあります。

プログラム可能なワークフローでは、複数のステップからなるプロセスを作成し、デプロイメントやKubernetesリソースの管理を効率的に自動化できます。構造化された設定管理により、設定を構造化データとして扱うことで、さまざまなソースからの検証や統合が容易になります。

動的リソースの具現化機能では、設定ファイルからの値を統合し、カスタムロジックを適用することで、完全なリソースビューを構築できます。設定を関数として扱うことで、再利用可能な関数に分解し、モジュール性を促進し、重複を減らします。

宣言型オペレータモデルでは、リソースの望ましい状態を定義し、Koreoが自動的にその状態を維持するように調整します。また、Koreoには組み込みのテストフレームワークがあり、開発者はワークフローのテストを作成し、早期にエラーを検出できます。

Koreoは、開発を簡素化し、プラットフォーム全体での一貫性を強化する高度な機能を導入することで、Kubernetesの管理を向上させます。内部開発プラットフォームの構築、インフラストラクチャの自動化、コードを通じた組織のポリシーの強制など、さまざまなユースケースをサポートしています。

Koreoチームはプラットフォームエンジニアリングの経験が豊富で、このツールキットは製品の提供を加速し、あらゆる規模の組織における複雑さを軽減するために設計されています。

著者は、自分のコンピュータ上で動作するウェブアプリケーションにカスタムドメイン名を設定する方法を見つけました。これにより、「localhost:4333」と入力する代わりに「appname.localhost」を使用できるようになります。この設定は、各アプリをユニークなポートで待ち受けるサービスとして構成し、/etc/hostsファイルを調整してこれらのカスタムドメインへのトラフィックを誘導することで実現されます。また、Caddyというツールを使って、これらのドメインから正しいアプリケーションポートへのトラフィックを管理しています。

現在、このプロセスでは複数のファイルを編集する必要があり、アプリケーションの設定や削除が手間になっています。著者は、管理を簡単にするために、これを一つのコマンドで行えるようにしたいと考えています。最近のアップデートでは、Cristóbalというユーザーがdnsmasqを使ってこの設定を改善するコマンドを開発したことが言及されています。

アメリカにおける停電の傾向と要因についての内容が述べられています。現代生活における停電の重要性が強調されています。

2023年、アメリカの平均的な電力顧客は年間でわずか366分の停電を経験しました。これは99.9%以上の稼働率を意味します。ドイツなどの国々は、さらに高い信頼性を誇っています。

著者はPoweroutage.usと協力し、2017年以降のアメリカ全土の停電データを分析しました。このデータセットは、郡や電力会社ごとの停電パターンを特定するのに役立ちます。

停電の多くは、ハリケーンや嵐などの極端な気象イベントによって引き起こされます。例えば、ジョージア州のコブ郡ではハリケーン・ゼータの際に大規模な停電が発生し、ロサンゼルスではイートン火災による停電がありました。

停電は地域ごとに大きく異なります。異なる地域では異なる種類の極端な天候が発生し、近隣の郡でも停電の経験が大きく異なることがあります。

全国的には、顧客あたりの平均停電時間はわずかに増加傾向にあるものの、特定の年や極端な気象イベントによって大きな変動が見られます。2024年には、南東部でのハリケーンが停電の主な要因となりました。

停電は一般的に、都市部よりも農村部でより深刻です。都市部はインフラが整っているため、信頼性が高い傾向があります。

極端なイベントを考慮しない場合、特定の州では常に高い停電時間が記録される一方で、中西部などの地域はより良い信頼性を示しています。

停電は夏と冬にピークを迎える傾向があり、これは天候やエネルギー需要の増加によるものと考えられます。

極端な気象イベントが停電に大きな影響を与える一方で、地域差や通常の信頼性レベルもアメリカの電力サービスを理解する上で重要な要素です。

要約がありません。

4月9日、金融システムに深刻な脅威が生じました。株価が数週間にわたり下落していたためです。通常は非常に安全な投資とされるアメリカの国債市場も苦境に立たされ始めました。10年物国債の利回りは3.9%から4.5%へと急上昇し、これにより債券価格が大幅に下落しました。このリスクの高い資産と安全な資産の同時の失敗は、金融システムの安定性に対する懸念を引き起こしました。

要約がありません。

研究者たちは、音波を使って小さな昆虫の詳細な写真を撮影する新しい方法を開発しました。この手法は、音によって標本を空中に浮かせる「音響浮揚」を利用しており、従来の方法でよく見られるピンで固定することなく、繊細な標本を損傷することなく撮影できます。

ドイツのさまざまな機関の研究者たちは、マクロカメラシステムを使用し、昆虫の位置を自動的に調整して複数の角度から画像を撮影しました。この技術により、物理的に標本を扱うことなく、高精細な3Dモデルを作成できるため、生物多様性研究に必要なデータを収集するのが容易になります。

昆虫は生物多様性研究において重要ですが、同定するのは難しいことがあります。機械学習を活用するには大量のデータ収集が必要ですが、この新しい画像システムはそれを効率的かつコスト効果高く実現します。研究チームは、焦点を重ねるソフトウェアを使用して、標本の位置ごとに40枚の画像を成功裏に撮影しました。

現在、標本を一つの軸でしか回転できないという制限はありますが、研究者たちはこの自動化されたシステムが科学研究における非破壊的な画像取得に大きな可能性を秘めていると考えています。

要約がありません。

スティーブ・マークグラフは、手頃なハードウェアを使ったデータキャプチャの方法について説明しています。安価なUSB 3.2 HDMIビデオグラバーと小型のFPGA開発ボードを組み合わせることで、低コストで高速なロジックアナライザーやデータキャプチャデバイスを作成できます。この構成は、アナログからデジタルへの変換やソフトウェア定義ラジオなど、さまざまな用途に対応しています。

プレゼンテーションには、複数のフォーマットや解像度でダウンロード可能な動画が含まれています。また、動画プレーヤーとのインタラクション方法についても情報が提供されており、再生、停止、全画面表示のためのキーボードショートカットが紹介されています。

このアプローチは、大きな投資をせずにデータ取得に興味がある人々にとって、実用的な解決策を提供します。

要約がありません。

要約がありません。

TauriとElectronは、クロスプラットフォームアプリケーションを構築するための二つのフレームワークであり、それぞれの主要な違いや性能指標を比較しています。

まず、アーキテクチャの違いについてです。ElectronはNode.jsのランタイムを使用しており、これによりアプリのバンドルサイズが大きくなり、複数のレンダラープロセスを必要とするため、メモリ使用量も増加します。一方、TauriはRustで構築されており、各オペレーティングシステムのネイティブWebViewを利用することで、より小さなアプリバンドルを生成し、メモリ消費を抑えています。

性能の比較では、Tauriアプリはサイズが大幅に小さく、約8.6 MiBに対してElectronアプリは244 MiBです。また、メモリ使用量はTauriが約172 MBであるのに対し、Electronは複数のウィンドウを開くと約409 MBを使用します。起動時間は両方のフレームワークで似たような結果が出ており、大きな違いはありません。

Tauriを選ぶ理由としては、まず性能ニーズがあります。TauriのRustバックエンドは、低遅延のビデオストリーミングなどの高性能なタスクに適しており、これはHoppのリモートコントロールアプリにとって重要です。次に、サイドカーサポートがあり、Tauriは画面ストリーミングなどの外部プロセスの管理を簡素化し、開発を容易にします。さらに、Tauriは急速に進化しており、Electronとの機能差を縮めており、Hoppの性能とセキュリティのニーズに合致しています。

TauriとElectronの選択は、特定のプロジェクトの要件やチームの専門知識、性能ニーズに依存します。どちらのフレームワークも有能で、それぞれ独自の利点と課題を持っています。

Phoenix 1.8が初の候補版をリリースし、いくつかの重要な改善が行われました。主な特徴は以下の通りです。

新しいユーザー向けのセットアッププロセスがスムーズになり、コードジェネレーターが強化され、データアクセスのためのスコープが導入されました。これにより、より安全にデータにアクセスできるようになります。

長らく要望されていたダークモードが利用可能になり、新しいアプリケーションではライトテーマも選べるようになりました。

新しい認証システムでは、マジックリンクをデフォルトで使用し、ログインや登録が簡単になりました。従来のパスワード方式も選択肢として残っています。

daisyUIがtailwindcssと統合され、テーマのカスタマイズが容易になり、アプリケーション全体で一貫したスタイルを保つことができます。

データアクセスのためのスコープが導入され、セキュリティ対策が自動的に適用されることで、ユーザーコンテキストの管理が簡素化されました。

コードジェネレーターは複雑さを減らすために簡素化され、新しい開発者でも経験豊富な開発者でもアプリケーションを構築しやすくなっています。

レイアウト構造も簡素化され、アプリケーション内でのカスタマイズや動的要素の実装が容易になりました。

全体として、Phoenix 1.8は開発者の生産性とアプリケーションの構造を改善することに重点を置きつつ、従来の互換性を維持しています。新機能を試してみることで、アプリ開発がよりスムーズになることが期待されます。

Appleの機械学習研究者たちは、生成モデルの制御を改善するために「アクティベーション・トランスポート（AcT）」という新しい手法を導入しました。生成モデルはテキストや画像の作成に使われる強力なツールですが、予測が難しく、ユーザーの期待に応えられないことがあります。従来の微調整方法、例えば人間のフィードバックを用いた強化学習（RLHF）は、多くのリソースを必要とし、全体のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

AcTは、モデルの内部パラメータを変更したり、大量の計算リソースを必要とせずに、モデルの出力を正確に制御できるようにします。この手法は最適輸送理論を利用して、モデルの期待される動作を維持しながらアクティベーションを調整します。特定の出力が求められるタスク、例えばコンテンツ生成における感度の確保や画像の芸術スタイルの変更に役立ちます。

AcTは、有害な言語の削減や生成されたテキストの真実性の向上に効果を示し、画像生成においても微妙な変化を可能にします。この手法は生成プロセス中にどれだけの影響を与えるかを制御するための解釈可能な方法を提供し、生成モデルにおけるさまざまなアプリケーションに対して柔軟な解決策となります。AcTを実装するためのコードは、研究者や開発者が利用できるように公開されています。

要約がありません。

FastCGIはウェブリクエストを処理するためのプロトコルで、現代のウェブサーバーの運用方法と比較されています。FastCGIは、長期間動作するプロセスが複数のリクエストに応じることを可能にします。これは、各リクエストごとに新しいスクリプトを実行する古いcgi-bin方式とは異なります。著者はRustでFastCGIを試し、fastcgiというライブラリを使ってシンプルなサーバーを設定しました。

しかし、テストの結果、著者はFastCGIの利点について疑問を持ちました。RustのTideのような埋め込み型ウェブサーバーは、設定が簡単で追加のウェブサーバーの構成が不要です。結論として、FastCGIは特定のスクリプト言語には役立つことがありますが、ほとんどの開発者はよりシンプルなHTTPウェブサーバーを選ぶべきだと述べています。

要約がありません。

ウェブサイトに特定の営業時間を設けるという考えについて述べています。実店舗と同様に、ウェブサイトも営業時間を設定することができるという点です。多くのウェブサイトは24時間営業ですが、B&Hフォトのように、特定の日に閉店することを選ぶサイトもあります。著者は、ダウンタイム中の推定収益損失が、特にeコマースサイトにおいて過大評価されることがあると指摘しています。すべての顧客がすぐにカートを放棄するわけではないからです。

B&Hは、サイトが閉まっているときには後で戻ってくるよう顧客に教えてきました。これは、常に利用可能でなくても問題ないことを示唆しています。また、他の例として、定期的にダウンタイムを設けているウェブサイトも挙げられています。これらのサイトは緊急のサービスを提供しておらず、独自の提供物が顧客を引き寄せていることが強調されています。

著者は、ウェブサイトが定期的なダウンタイムを設ければ、クラウドコストを節約できる可能性があると提案しています。たとえば、週に1日休むことで、ダウンタイム中に全収益を失う代わりにお金を節約できるかもしれません。最終的に、営業時間を制限することには利点がある一方で、多くのビジネスにとって常に利用可能である必要性は依然として強いと結論づけています。

要約がありません。

この記事では、Webコンポーネントの利点について、特にLitライブラリを通じてその作成を簡素化する方法が紹介されています。

Webコンポーネントの基本について説明します。Webコンポーネントは、標準のブラウザ機能に基づいて構築されているため、追加のライブラリは必要ありません。また、シャドウDOMを使用してスタイルや構造を隔離し、スタイルの競合を防ぎます。さらに、WebコンポーネントはReactやAngularなどのフレームワークに依存せず、特別な修正なしで使用できます。各コンポーネントは自己完結型であり、大規模なプロジェクトの管理が容易です。

次に、Litの紹介です。Litは軽量なライブラリで、Webコンポーネントを少ないコードで作成するのを助けます。プロパティが変更されると、DOMが自動的に更新される反応性プロパティを持ち、テンプレートリテラルを使用して明確で簡潔なHTML構造を提供します。また、TypeScriptのサポートもあり、優れた型安全性とツールを提供します。

TypeScriptとLitを組み合わせることで、型安全なプロパティを提供し、エラーをより効果的に捕捉することができます。記事では、LitとTypeScriptを使用してユーザーカードコンポーネントを作成するコード例も示されています。

さらに、Litの高度な機能についても触れています。スロットを使用することで、コンポーネントにカスタマイズ可能なコンテンツを持たせることができ、Lit 2.0で導入された反応性コントローラーは、状態管理をクリーンに行うのに役立ちます。また、Litコンポーネントは現代のテストフレームワークを使用して簡単にテストできます。

パフォーマンスの最適化に関するヒントも提供されており、効率的な更新やテンプレートのキャッシュを通じてパフォーマンスを向上させる方法が示されています。WebコンポーネントをReactやVueなどの人気のフレームワークに統合する方法についても説明されています。

実際の使用例として、企業がデザインシステムやマイクロフロントエンドのためにWebコンポーネントをどのように利用しているかが強調されています。最後に、強い型の定義、イベントの型付け、再利用可能なコンポーネントのためのジェネリクスの使用など、ベストプラクティスが提案されています。記事は、読者に対して、堅牢で再利用可能なWebコンポーネントを構築するためにLitとTypeScriptを探求することを促しています。

Crystal 1.16.0が2025年4月9日にリリースされ、多くの新機能とバグ修正が含まれています。このバージョンでは、19人の貢献者による162の変更が行われており、インストール用のプリビルドパッケージも提供されています。

主な変更点としては、File.match?の新しい実装があり、マッチングの動作が改善されました。また、パラメーター名の接尾辞である?と!が非推奨となり、命名規則の標準化が進められました。Enumerable#sumと#productは、ユニオン型を使用する際に明示的な戻り値の型が必要になり、エラーがコンパイル時に移行されます。HTTP::Requestは、絶対URLを正しく解析するようになり、以前の動作に依存しているコードが影響を受ける可能性があります。環境変数$CRYSTALは、サブコマンド用に$CRYSTAL_EXEC_PATHに置き換えられました。マルチスレッド用の新しい実行コンテキストも追加されています。

その他の改善点としては、バグ修正や標準ライブラリのパフォーマンス向上、コンパイラやそのツールに関するいくつかの更新が含まれています。LLVM 20のサポートが追加され、一部の機能は代替なしに非推奨となりました。このリリースは、継続的な開発におけるコミュニティのサポートの重要性を強調しています。

詳細やインストール手順については、Crystalのウェブサイトを訪れてください。

ParticleOSは、ユーザーが自分自身のシステムイメージを作成できるカスタマイズ可能なオペレーティングシステムです。これは、mkosiというツールを使ってイメージを構築することで実現されます。ユーザーは、ArchやFedoraなどの基本的なディストリビューションを選び、必要なパッケージを選択することができます。

ParticleOSの主な特徴の一つは、ユーザーが自分で作成したイメージを構築し、署名できる点です。これにより、設定に対する完全なコントロールが可能になります。イメージを作成するためには、ユーザーは設定ファイル（mkosi.local.conf）を用意し、コマンドを実行して構築します。デスクトップ環境としては、GNOMEやKDEなどを選択できます。

インストール後は、systemdを利用したコマンドでシステムを更新することができます。ParticleOSは、OBSプロファイルを使用することで、新しいsystemdの機能を迅速に取り入れることができます。このプロファイルは最新のsystemdパッケージを取得します。また、ユーザーは必要に応じてsystemdをソースコードから直接コンパイルすることも可能です。

Secure Bootのために、イメージはユーザーが生成したキーで署名されます。これらのキーは安全に保管する必要があります。インストールするには、UEFIファームウェアでSecure Bootを設定し、イメージを構築してUSBドライブに書き込む必要があります。さらに、ファームウェアの管理やsystemd-homedの設定オプションも用意されており、ユーザー体験が向上します。

インストール時の注意点としては、セットアップモードでSecure Bootが有効になっていることを確認すること、USBドライブからParticleOSをインストールするための特定のコマンドに従うこと、仮想マシンで使用するためのデフォルトの認証情報が設定されていることがあります。

ParticleOSは、カスタマイズとコントロールに重点を置いた柔軟でユーザー主導のアプローチを提供し、Linuxディストリビューションの作成と管理を可能にします。

あなたの購入に最適なクレジットカードを見つけるために、私たちのウォレットにカードを追加してください。私たちのAIが、どの店舗で最も多くのリワードを得られるかをおすすめします。Home Slice PizzaやFairmont Austin Hotelなど、さまざまな店舗のおすすめを確認できます。いくつかのカードと店舗を追加するだけで、すぐに始められます。

Google Cloudは、データ集約型のタスク、特にAIにおいてパフォーマンスを向上させる先進的なオブジェクトストレージサービス「Rapid Storage」を導入しました。この新しいサービスは、従来のオブジェクトストレージが抱える二つの主な問題、すなわち高いレイテンシーとファイル指向の操作の欠如に対処しています。Rapid Storageは、状態を持つgRPCベースのストリーミングプロトコルを利用することで、ミリ秒未満の読み書き速度を実現し、効率的なデータの追加や高いスループットを可能にしています。

Rapid Storageの基盤には、Googleの内部ファイルシステムであるColossusがあり、低レイテンシーと高いスケーラビリティのためにデータ配置を最適化しています。これにより、ユーザーはオブジェクトにデータを簡単に追加でき、オペレーション中のオーバーヘッドを最小限に抑えた効率的なプロセスによって低レイテンシーでの読み取りが可能になります。

主な特徴としては、まず「低レイテンシー」が挙げられます。Rapid Storageは、1秒あたり最大2000万件のリクエストをサポートしており、迅速なデータアクセスが求められるAIや機械学習アプリケーションに最適です。また、「耐久性のある書き込み」により、クライアントやサーバーが故障してもデータの整合性が保たれ、クライアントが引き継いで中断なく操作を続けることができます。さらに、「シンプルな統合」が特徴で、ユーザーフレンドリーに設計されており、SDKの更新により実装が容易になり、ファイルのようなアクセスもサポートしています。

総じて、Rapid Storageはブロックストレージの速度、並列ファイルシステムのスループット、オブジェクトストレージの使いやすさを組み合わせており、AIデータの準備、データベースの最適化、ライブビデオストリーミングなど、さまざまなアプリケーションに適しています。

Susam Palは、自身のDebianサーバーで「Hacker News Hug of Deaf」という遊び心満載の実験を行いました。彼は、誰かがサーバーに接続するたびに4回ビープ音が鳴るシステムを24時間設定しました。サーバーは「ok」というシンプルなメッセージで応答し、その後すぐに接続を切るように設定されていました。

初日の間に、彼は4,761回の接続を受け、合計19,044回のビープ音が鳴りました。この結果は、彼にとってコミュニティの関与を示すものであり、非常に興奮するものでした。彼は、この実験が問題の実用的な解決策ではなく、楽しい探求であると述べています。

2025年4月10日、彼はこの内容をHacker Newsで共有し、再び接続数が急増しました。最終的には30万回以上の接続があり、そのほとんどは自動化されたクライアントからのものでした。この活動は、コンピュータにおける実験の楽しさを際立たせるものでした。

このブログ記事では、テキストエディタであるVimの現代における重要性について述べています。特に、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）がコード生成に広く使われるようになった今でも、Vimの役割は変わらないとしています。

Vimは、LLMがコードを書くことができるからといって、役に立たなくなったわけではありません。LLMはテキスト生成を助けますが、プログラミングの多くはコードの編集やデバッグ、コードベースのナビゲーションを含みます。これらの作業において、Vimは非常に優れたツールです。

また、Vimの学習もLLMのおかげで容易になっています。ユーザーは特定のVimコマンドを効率的に実行するために、LLMに質問することができます。これにより、必要なコマンドや解決策を迅速に得ることが可能です。

著者は、LLMの支援を受けて生成された便利なVimの機能の例をいくつか紹介しています。例えば、GitHubのリンクをコピーしたり、マークダウンのコードブロックを管理するためのコマンドなどです。

今後のソフトウェア開発については、個々のニーズに合わせたカスタマイズされたソフトウェアが増える可能性があると著者は考えています。プラグインやカスタマイズをサポートするVimのようなツールは、ますます価値が高まるでしょう。

全体として、この記事はVimが開発者にとって依然として強力なツールであり、特にLLMの機能と組み合わせることでその価値が増すと主張しています。

要約がありません。

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NetStructは、IT専門家向けに設計された現代的なツールで、ネットワークインフラの可視化、計画、管理を行います。ドラッグ＆ドロップでのマッピングやリアルタイムの設計機能など、インタラクティブな機能を提供し、ネットワーク管理をより簡単かつ効率的にします。

主な特徴としては、複数のページレイアウトがあり、異なる場所やプロジェクトごとにネットワークを整理できます。インタラクティブなマッピング機能により、スケーラブルな地図上でデバイスを簡単に配置・管理できます。また、アラーム管理機能では、デバイスごとにカスタマイズ可能なアラームカテゴリを作成でき、個別に有効化または無効化することが可能です。API統合により、各アラームカテゴリは特定のアクションをトリガーでき、通知を送信したりシステムを再起動したりすることができます。リアルタイムのステータス更新機能では、デバイスの接続状況を色分けされたインジケーター（オンラインは緑、オフラインは赤）で監視できます。

ネットワークエンジニア、データセンターのオペレーター、セキュリティアナリスト、企業などがNetStructを利用することで、ネットワーク管理を効率化し、可視性を向上させることができます。

NetStructは、Raspberry Piを含むさまざまなLinuxベースのシステムと互換性があり、Dockerコンテナ内で簡単に展開することも可能です。最適なパフォーマンスを得るためには、Raspberry Pi Desktopを推奨しています。

インストール後、ユーザーはデバイスのIPアドレスを使用してウェブブラウザからNetStructのウェブインターフェースにアクセスできます。

NetStructは、よりスマートなネットワークを構築し、ネットワークインフラの管理を強化します。

最近の研究によると、細胞内でエネルギーを生産するミトコンドリアが異なる細胞間で移動できることが明らかになりました。これは、ミトコンドリアが静的な小器官であるという従来の考え方に挑戦する現象です。この現象は「ミトコンドリア移動」と呼ばれ、さまざまな生物で観察されています。特に脳卒中のような危機的状況において、細胞の修復や免疫反応に関与している可能性があります。

科学者たちは、なぜミトコンドリアがこれほど移動性があるのかを引き続き調査しています。一部の研究では、緊急時に細胞が隣接する細胞とミトコンドリアを共有し、周囲の細胞が生存できるように助けることが示唆されています。例えば、脳卒中を患ったマウスでは、支持細胞が損傷した神経細胞にミトコンドリアを移動させ、回復を助けています。同様に、肺の損傷がある場合、特定の細胞が肺細胞にミトコンドリアを提供し、治癒を促進します。

ミトコンドリア移動は、健康な組織を維持したり、免疫反応を調整したりするなど、日常的な生物学的機能も持っている可能性があります。しかし、このプロセスがどのように機能するのか、移動したミトコンドリアに何が起こるのか、がんや心血管疾患の治療における可能性については多くの疑問が残っています。研究者たちは、これらのメカニズムをよりよく理解し、治療への応用を探ることを目指しています。

著者は「苦痛指向プログラミング」というアプローチについて論じています。この方法は、明確なニーズがあるときにのみ技術を構築することを重視しています。このアプローチは、リアルタイム計算システムであるStormのような大規模プロジェクトにおけるリスクを軽減します。

まず、リスクの正当化についてですが、Stormの構築は外部から見るとリスクが高いように思われましたが、著者は自らの開発アプローチによりそれほどリスクが高くないと感じていました。

苦痛指向プログラミングの核心的な哲学は「まず可能にし、次に美しくし、最後に速くする」というものです。これは、まず基本的な解決策を作成して問題をよりよく理解することから始め、過剰な設計を避けることを意味します。次に、最初の段階で発見した具体的なニーズに基づいて、洗練された解決策を開発します。この段階では、実際の使用ケースに対応しながら設計を簡素化します。そして、しっかりとした設計が整ったら、性能の最適化に焦点を当てますが、早急に進めることは避けます。

このプロセスは継続的であり、新たな使用ケースが現れることで、システムのさらなる開発と洗練が促されます。実際の使用ケースは、設計の決定を導く上で非常に重要であり、不必要な複雑さを避けるためにも欠かせません。

プログラマーは、乱雑なコードから構造化された一般的な設計へと進化することが多いですが、苦痛指向プログラミングは、しっかりとした理解なしに未来のニーズを予測できるという考えに挑戦します。実際の問題を理解し、対処することで、より良い技術が生まれ、ソフトウェア開発における複雑さのリスクを減らすことができます。

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人工知能（AI）は現在重要な話題ですが、その定義は難しいことがあります。1992年のインタビューでアイザック・アシモフは、AIを人間だけができると思われていた作業を行う装置と説明しました。例えば、カードの整理や計算などです。彼は、技術が進歩するにつれて、コンピュータが単純で繰り返しの作業を引き受けるようになり、人間はより複雑で創造的な仕事に集中できるようになると提案しました。

アシモフは、AIと人間の知能が互いに補完し合い、一緒に働くことで進歩が促進されると信じていました。しかし、技術の進展には課題や潜在的な問題が伴うことも認識しており、これらの問題に事前に備えることが重要だと述べています。

彼はAIの台頭を自動車の発明に例え、都市は車を考慮して設計されるべきだったと示唆しました。しかし、歩行者のために作られた古い都市は、今日ではより楽しめることが多いとも指摘しています。これは、AI以前の世界の要素を保存することが将来の世代にとって利益になる可能性があることを示唆しています。

この記事では、ドラマ『ブラック・ミラー』が技術に関するディストピア的な物語に焦点を当てていることを批判しています。著者は、このシリーズが技術の潜在的な利点をバランスよく描くのではなく、恐怖を強調する傾向があると指摘しています。スマートフォンや人工知能などの革新に対する社会的な不安を扱っているものの、技術の進歩のポジティブな側面を探求することが少ないと述べています。

著者は、このような悲観主義が進歩を妨げる可能性があると主張しています。これにより、遺伝子組み換え食品や原子力エネルギーといった有益な技術から遠ざかり、古い方法や効果の薄い解決策を選ぶことになると警告しています。また、特にCOVID-19パンデミックのような危機の際には、恐怖を煽ることの危険性が強調されています。この時期、技術はつながりや安全を確保するために不可欠でした。

この記事は、技術に関する建設的なストーリーテリングを受け入れる新たな視点を求めています。リスクと機会の両方を認めるこのアプローチは、二元的な破滅の物語ではなく、希望に満ちた解決策に焦点を当てるべきだとしています。これにより、社会が技術を利用してポジティブな変化を促進することが期待されます。

Smartfuncは、Pythonのライブラリで、ドックストリングを大規模言語モデル（LLM）と対話する関数に変換することができます。以下はその特徴の概要です。

インストールは、次のコマンドを使用して行います。pip install smartfuncです。

Smartfuncの機能としては、デコレーターを使って入力テキストに基づいて出力を生成する関数を定義できる点があります。例えば、generate_summary関数はテキストを受け取り、要約を返します。このライブラリは、関数のドックストリングをテンプレートに変換し、入力変数で埋めてLLMへのプロンプトを作成します。

Smartfuncの利点には、しっかりとメンテナンスされたllmライブラリに基づいていることが挙げられます。このライブラリはサポートコミュニティがあり、さまざまなバックエンドを持っています。また、非同期処理をサポートしているため、効率的な処理が可能です。Pydanticモデルを使用して構造化された応答を得ることもできますし、APIキーを.envファイルで管理することもできます。

さらに、再利用可能なデコレーターを作成したり、応答のスキーマを定義したりする高度な機能もあります。プロンプトエンジニアリングが柔軟に行え、プロンプトのロジックを簡単に変更できます。また、デバッグモードを利用することで、プロンプトや応答を確認し、理解を深めたりトラブルシューティングを行ったりできます。

例えば、ポケモンを説明する関数を作成することができ、要約や長所、短所などの構造化データを返すことができます。

Smartfuncは、複雑な要件に圧倒されることなく、迅速なプロトタイピングを簡素化することを目指しています。全体として、SmartfuncはLLMとの作業を簡単にするために、セットアップと使用プロセスをシンプルに設計されています。

要約がありません。

映画「レッド・オクトーバーを追え」（1990年）で使用された視覚効果技術について、特にミニチュア潜水艦の制作に焦点を当てています。

視覚効果は当初ボス・フィルムズが担当していましたが、テストショットに関する意見の不一致から、インダストリアル・ライト&マジック（ILM）に移管されました。ILMは約三ヶ月で効果を完成させる必要がありました。チームはモーションコントロール技術を使用し、煙の充満した環境でミニチュア潜水艦を撮影して、水中シーンを模擬しました。

さまざまなモデルが作成され、21フィートと4フィートのレッド・オクトーバー潜水艦のモデルが含まれています。大きなモデルは動きを出すためにパイロンに取り付けられ、小さなモデルはワイヤーで吊るされました。照明は慎重に管理され、リアルな水中効果を生み出すために柔らかく間接的な光が必要でした。これにより、厳しい影を避けることができました。

このプロセスは複雑で、通常は一日に一つの使えるショットしか得られないほど、細心の注意が必要でした。視覚効果を強化するために、鏡やフィルターなどの光学的トリックも使用されました。また、水中の地形を表現するためにミニチュアの岩の形成も作られました。

全体として、ミニチュア効果は印象的でしたが、特定のショットでは光学合成があまり成功しなかった部分もありました。この記事は、映画におけるリアルな潜水艦のビジュアルを作り上げるための精緻な作業を強調しています。

要約がありません。

TigerBeetleチームは、ユーザー体験を向上させ、シンプルさと最小限の依存関係という原則に従うために、ドキュメントサイトをゼロから再構築しました。最初はDocusaurusを使って迅速なプロトタイピングを行いましたが、不要な複雑さと依存関係が増え、目標と矛盾することが分かりました。

再構築の主な理由は次の通りです。まず、依存関係の問題です。DocusaurusはNodeJS上に構築されており、多くの依存関係が追加されました。次に、複雑さです。チームは、よりシンプルなアプローチで同様の結果を得られると考えました。また、コンテンツの純粋性も重要でした。DocusaurusはMarkdownファイルに余分なコードを追加し、GitHub上での表示が煩雑になってしまいました。さらに、検索機能の統合が不十分でした。

新しいドキュメントサイトは、シンプルで本のような読みやすさを重視し、余計な要素を排除しています。HTMLとCSSを使って構築され、Zigを用いた静的サイトジェネレーターを開発し、Markdownの解析にはPandocを利用しました。依存関係は安全に管理されています。

新サイトの注目すべき機能には、ダークモードとライトモードの自動切り替えを備えた洗練されたデザイン、左側のナビゲーションに統合された検索結果、JavaScriptなしでも利用可能で、速度と応答性に重点を置いている点があります。また、セキュリティを強化するためにコンテンツセキュリティポリシーも実装されています。

最終的な出力は、以前のバージョンに比べてサイズが大幅に小さく、約10分の1に削減されながら、高品質なドキュメント体験を維持しています。さらに、404エラーページからアクセスできるDocusaurusへのオマージュとして、楽しいゲームも追加されました。チームは、今後の改善に向けたフィードバックや提案を歓迎しています。

PEP 750は、Pythonにおける新しい文字列処理の方法として「テンプレート文字列」を導入します。テンプレート文字列は、't'プレフィックスを使用し（例：t"Hello {name}"）、柔軟で安全な文字列処理を実現します。これは、既存のf-stringsの限界を克服するものです。

テンプレート文字列は、新しいタイプであるTemplateに評価され、開発者は静的な文字列部分と補間された値を別々に扱うことができます。これにより、最終的な文字列に組み込む前に補間された値を変換できるため、SQLインジェクションやXSS攻撃といったセキュリティの問題を防ぐのに役立ちます。

また、テンプレート文字列はネスト可能で、rtを使って生文字列として定義することもでき、バックスラッシュやその他の特殊文字を保持します。開発者はテンプレート文字列を処理するためのカスタム関数を作成でき、構造化ログ出力やHTMLテンプレートなど、さまざまな出力形式に対応できます。

テンプレート文字列は連結をサポートし、その構成要素に簡単にアクセスするために反復処理も可能です。この新機能は、Pythonにおける既存の文字列処理と親和性が高く、開発者がf-stringsからスムーズに移行できるようになっています。

PEP 750は、テンプレート文字列がセキュリティを重視して設計されていることを強調しており、ユーザー入力を慎重に扱うことができます。文法はf-stringsに似ているため、学習コストは低いです。

新しいテンプレート文字列は既存のコードを壊すことはありませんが、新しい文法を学ぶ必要があります。全体として、テンプレート文字列はPythonにおける文字列操作を強化し、開発者にとってより安全で多様なものにすることを目指しています。

メッシエマラソンは、アマチュア天文学者が一晩でできるだけ多くのメッシエカタログの天体を観察しようとするイベントです。このカタログは、18世紀のフランスの天文学者シャルル・メッシエによって作成され、銀河や星雲などの明るい深宇宙の天体110個が含まれています。

メッシエ天体の観察可能数は、観察者の位置、季節、夜の長さによって異なります。ほとんどの天体は北緯25度付近、特に3月中旬から4月初旬にかけて北緯の地域から観察できます。

完全なメッシエマラソンを行うのに最適な時期は、春の新月に近い暗い夜です。他の季節では観察できる天体の数が少なくなることがあります。

参加者は日没から観察を始め、日の出まで続けます。空を移動しながら、天体が消えたり空が明るくなったりする前に観察を行います。

このマラソンは、地元の天文クラブによってしばしば組織され、参加者には証明書や賞が授与されることもあります。

全体として、メッシエマラソンは楽しい挑戦であり、夜空を探求する良い機会です。

要約がありません。

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より良い明日のために、深い睡眠を改善して健康とウェルビーイングを向上させるための待機リストに参加してください。

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EChartsは、ウェブベースの視覚化を迅速に作成するためのフレームワークです。プロジェクトや研究、報告書、プレゼンテーションなどでEChartsを使用する際には、関連する論文を引用することができます。この参考文献は、2018年に発表された「Visual Informatics」というジャーナルに掲載されています。

睡眠は健康にとって非常に重要ですが、その正確な目的はまだよくわかっていません。一般的な人は20年以上を睡眠に費やしますが、最近の研究がその重要性を明らかにし始めています。ハーバード大学のドラガナ・ログリヤを含む研究者たちは、深刻な睡眠不足がハエやマウスにおいて10日以内に死に至る可能性があることを発見しました。睡眠は遺伝子、代謝、ホルモンを調整し、脳が最適に機能するためのホメオスタシスというプロセスを助けます。

睡眠の重要なポイントは以下の通りです。まず、睡眠は脳のリセットボタンのような役割を果たし、過負荷を防ぎ、情報を効果的に処理できるようにします。睡眠中には脳内の接続が修復され、暖房システムが家の温かさを回復させるのと似た働きがあります。

次に、睡眠不足は腸に有害な変化をもたらし、毒素が蓄積されることが研究で示されています。これにより、睡眠の利点は脳の健康だけでなく、全身の機能にも及ぶことが示唆されています。

また、深い睡眠は記憶の定着に不可欠です。睡眠中にピンクノイズを使った音響刺激などの技術を用いることで、記憶の保持が向上することがわかっています。

さらに、睡眠は脳内の神経毒を除去するのに役立つ可能性があり、脳の健康に寄与しますが、このプロセスのメカニズムについては科学者の間で議論が続いています。

最後に、睡眠はホルモンの生成にも影響を与え、心血管の健康を含むさまざまな身体機能にとって重要です。睡眠不足は病気のリスクを高める可能性があります。

睡眠に関する理解は進んでいますが、その生存や健康における重要な役割については、まだ多くのことが解明されていません。

この記事では、著名なイギリスの音楽家ブライアン・イーノに関する新しいドキュメンタリーについて紹介しています。映画はゲイリー・ハスウィットが監督を務め、「エノ（2024）」というタイトルです。この作品は、先進的な技術を駆使して、観客にユニークな体験を提供します。ドキュメンタリーが上映されるたびに、異なるインタビューやアーカイブ映像の断片がランダムに選ばれるため、毎回異なる内容になります。ハスウィットは、この生成的なアプローチが映画制作の未来を示していると考えており、従来の映画からデジタル形式への移行を表しています。

鉛は重金属で、何世紀にもわたって多くの製品に使用されてきましたが、脳にとって非常に有害です。1970年代以降、環境中の鉛のレベルは減少していますが、安全な鉛の曝露レベルは存在しません。

鉛は摂取や吸入を通じて体内に入ることがあり、特に子供は鉛を吸収しやすいため、特に危険です。一度体内に入ると、鉛は軟組織や骨に蓄積し、何年も残ることがあります。慢性的な曝露は、記憶障害や認知機能の低下、行動問題など、深刻な健康問題を引き起こす可能性があります。

鉛の有毒な影響は高濃度に限らず、少量でも有害です。鉛は細胞のプロセスを妨げ、神経細胞のカルシウム信号に影響を与え、有害な活性酸素種を生成して脳細胞を傷つけます。

鉛曝露から身を守るためには、家庭や地域での潜在的な鉛の源を特定し対処することが重要です。鉛を含む塗料や配管の安全な除去、鉛除去プログラムへの地域の支援が重要なステップです。早期の介入は、特に子供において鉛曝露の影響を軽減するのに役立ちます。

社会は鉛曝露の削減に向けて進展を遂げていますが、特に脆弱な集団にとっては依然として重大な健康リスクです。

ユニットテストは、特にAWSのようなクラウドサービスを使用する際に、コードの品質を確保するために重要です。実際のリソース（例えばS3バケット）を作成することが制限される場合があるため、モックを使用してこれらのサービスをシミュレーションし、テストを行います。

モックを使用する理由は、実際のテスト環境が常に利用できるわけではないからです。例えば、AWSの権限がない場合などです。また、モックを使うことで、実際のシステムでは再現が難しいエラーケースのテストも可能になります。

テスト可能な関数を作成するために、S3バケットを作成する関数を定義します。この関数は、バケット作成後にその存在を確認しますが、具体的なS3クライアントではなくインターフェースを必要とします。これにより、モックを使ったテストが容易になります。

バケット作成に必要なメソッドを定義するためのインターフェースを作成します。元の関数はこのインターフェースを受け入れるようにリファクタリングされ、モックの実装を使用できるようになります。

次に、定義したインターフェースを実装するためのmockS3Client構造体を作成します。このモックは、バケットの作成が成功した場合や失敗した場合のシナリオをシミュレートできます。

テストでは、バケット作成が成功した場合と失敗した場合の両方を確認する初期テストを記述します。テストは、より良い整理とスケーラビリティのためにテーブル駆動のテストにリファクタリングされます。

将来的な改善点として、バケット名の検証などの追加チェックをテストに加えることができます。また、Mockeryのようなライブラリを使用すれば、モックの生成を自動化し、さらに多くの機能を提供できます。

このチュートリアルは、外部システムに依存せずにコードをテストできるように、Goにおけるモックの効果的な使用方法の枠組みを提供します。

著者はPythonの独特な魅力について語り、そのプログラミングの実践を導く「禅」の原則を強調しています。重要な考え方の一つは、Pythonでは問題を解決するための明確な方法が一つあるべきだということです。文章では、1やそれ以上の整数を生成するために、トリッキーな構文を使ったユニークな方法をユーモラスに探求しています。

パルは、過度に複雑なコードを書くことは可能であるものの、可読性と保守性を優先することが重要だと強調しています。彼はPythonコードを書く際には、複雑さよりも明快さを重視するシンプルなスタイルを好みます。著者は、こうした込み入ったコードを本番環境で使用することに対して警告し、デバッグのためのログ記録の重要性を強調しています。

この文章は、実用性と明快さを重視しながら、楽しく考えながらコーディングに取り組むことを促しています。

ジュピターエースは1982年にイギリスで発売されたホームコンピュータで、一般的なBASICの代わりにフォースというプログラミング言語を使用していた点が特徴的です。しかし、このユニークな特徴にもかかわらず、商業的には失敗し、わずか1年で生産が終了しました。当時、BASICはインタラクティブでコンパクト、そして多くのユーザーにとって馴染みのある言語であり、初期のホームコンピュータにとってシンプルなユーザーインターフェースとして機能していました。

フォースは、真剣なソフトウェア開発には効率的で速いものの、あまり知られておらず学習が難しいため、人気が限られていました。ジュピターエースの失敗の主な理由はプログラミング言語の選択ではなく、古いハードウェアにありました。具体的には、RAMがわずか3KBで、基本的なグラフィックスしか持っていなかったため、カラー表示やより多くのメモリを提供するZXスペクトラムやオリック1といった競合製品に対抗できませんでした。

フォースを採用したことでジュピターエースは目立ちましたが、結局は劣ったハードウェアのために競争に負けてしまいました。フォースを学びたい人には、ジュピターエースのエミュレーターを使うことが推奨されます。

Ratta Softwareが開発したSuperNote A6 X2 Nomadタブレットに深刻なセキュリティ脆弱性が見つかりました。この脆弱性により、攻撃者はユーザーの操作なしにリモートでルートキットをインストールできる可能性があります。この問題はCVE-2025-32409として特定されました。

発見は、デバイスの定期的なスキャンから始まり、オープンポート（60002）が確認されました。研究者たちはデバイスのファームウェアを調査し、認証なしでファイル転送が可能であることを発見しました。この脆弱性を利用して、タブレットにファイルをアップロードしました。

特定のディレクトリにアップロードされるファイルの命名規則に欠陥があることが確認されました。攻撃者が「update.zip」という名前のファイルをアップロードしようとすると、同名のファイルが既に存在する場合、システムはそれを「update(1).zip」と名前変更します。このため、デバイスはインストールを開始するためにファイル名が正確に「update.zip」である必要があり、問題が生じました。

これを回避するために、研究者たちは「レースコンディション」を利用した戦略を考案しました。まず、小さなダミーファイル「update.zip」を迅速にアップロードしました。その直後に、実際の悪意のあるアップデートファイルを送信しました。この巧妙なタイミングにより、悪意のあるファイルが「update.zip」として認識され、通常のデバイス操作中にルートキットがインストールされることが可能になりました。

この脆弱性の公表に関するタイムラインは、Ratta Softwareとの複数回のコミュニケーションを含み、最終的には将来のアップデートで問題に対処する約束を得ました。発見を行ったPRIZM Labsは、防衛および航空宇宙分野のセキュリティに特化した企業で、さまざまなセキュリティサービスを提供しています。

最近のASU+GSVサミットで、アメリカの教育長官リンダ・マクマホンが人工知能（AI）を「A1」と誤って呼ぶ場面がありました。これはステーキソースのブランド名に似ています。彼女は教育の革新について話している際に、AIが若い学生の学びをどのように向上させるかについて言及しましたが、この誤りが何度も繰り返されました。トランプ大統領の下で教育省の解体に取り組んでいるマクマホンは、特にその前にAIを正しく言及していたため、この混乱に直面しました。彼女の資産は約32億ドルで、教育における創造性を促進することを目指しています。彼女は、アメリカには常に教育省が必要ではないと主張しています。彼女とトランプは教育省の役割を減らそうとしていますが、正式に閉鎖するには議会の承認が必要です。

要約がありません。

この記事では、19世紀の日本の写真コレクションについて紹介しています。このコレクションは、収集家のヘンリーとナンシー・ロジンによってまとめられました。1860年から1900年の間に撮影されたこれらの写真は、日本のさまざまな風景や人々を捉えたもので、異なる写真家によって撮影されています。最初は白黒で、後に手彩色が施されましたが、これは当時の一般的な手法でした。著者は、これらの写真に映し出された世界がどれほど大きく変わったかを振り返り、当時の人々には全く認識できないものになっていると述べています。この記事は、読者にこれらの歴史的な画像を探求し、日本の変遷について考えるよう促しています。

最近の研究によると、土星の衛星タイタンは生命を支える可能性があるものの、その量は非常に限られていることが示唆されています。タイタンは厚い大気と豊富な有機物、さらには液体メタンの湖や川が存在する点で独特です。アントニン・アフホルダーとピーター・ヒギンズが率いる研究チームは、タイタンの地下海洋で生命がどのように存在できるかを探るために、生物エネルギーのモデルを使用しました。この地下海洋は最大で約480キロメートルの深さがあるとされています。

研究の結果、タイタンには単純な微生物のような生命が存在する可能性があるものの、全体のバイオマスは非常に少なく、小型犬に匹敵する程度であることが分かりました。研究者たちは、タイタンに存在するすべての有機化合物が生命の食料として適しているわけではなく、表面と海洋の間での物質の交換が限られていることを強調しています。

特に研究は、単純なアミノ酸であるグリシンに焦点を当て、タイタンの有機物の中で微生物が利用できるのはごく一部に過ぎないことを明らかにしました。研究者たちは、タイタンで生命を見つけることは非常に困難であり、干し草の中から針を探すようなものだと結論づけています。豊富な有機物が必ずしも居住可能性に寄与するわけではないと考えられています。2028年に打ち上げ予定のNASAのドラゴンフライなど、今後のミッションがタイタンのさらなる探査を目指しています。

フィンガープリンティングは、クッキーやデータを保存せずにウェブブラウザを特定する手法です。この方法は、言語設定やインストールされているフォントなど、さまざまな特性に依存しており、シークレットモードでも一貫性があります。

デモンストレーションでは、JavaScriptやクッキーを使用しなくてもフィンガープリンティングが行われることが示されています。これをテストするには、ブラウザでJavaScriptとクッキーを無効にしても、フィンガープリンティングは変わらないことが確認できます。

Google ChromeでJavaScriptを無効にする手順も提供されています。

RazerPC RemotePlayは、PCからモバイルデバイスにゲームをストリーミングできるプラットフォームです。これにより、外出先でもお気に入りのゲームを楽しむことができ、ゲーミングPCと同じように鮮明でスムーズな映像を体験できます。

2024年9月、著者はEmacsのウィンドウレイアウトを管理するためのパッケージ「transpose-frame.el」を見つけました。Tobiasによるより良い実践に関する記事に触発され、著者はこのパッケージをEmacsのコアに組み込むよう要望しました。しかし、このパッケージには多くの問題があり、単なるコードの変更ではなく、完全な書き直しが必要でした。

著者はパッケージの書き直しを自ら引き受けましたが、これはEmacsのメンテナーとの協力を要する複雑な作業でした。約4ヶ月の作業の後、新しい機能がEmacsのバージョン31に統合され、現在は「window-x.el」というファイルに収められています。

Emacs 31では、ウィンドウレイアウトを管理するために以下のコマンドが使用できます。

「レイアウトを入れ替える」コマンドは「M-x transpose-window-layout」で、レイアウトを対角に反映させます。「レイアウトを回転させる」コマンドには、「M-x rotate-window-layout-clockwise」で時計回りに回転させるものと、「M-x rotate-window-layout-anticlockwise」で反時計回りに回転させるものがあります。「レイアウトを反転させる」コマンドは、「M-x flip-window-layout-horizontally」で水平に反転させ、「M-x flip-window-layout-vertically」で垂直に反転させます。「ウィンドウをサイクルする」コマンドは、「M-x rotate-windows」でウィンドウを循環させ、「M-x rotate-windows-back」でその循環を逆にします。

これらのコマンドはウィンドウ管理を向上させ、さまざまなレイアウトで試すことができます。Emacs 31を持っていない場合は、これが新機能のプレビューとなります。

MITのエンジニアたちは、農家が作物を監視するためのセンサーとして機能する、汚染物質や栄養素を検出できるバクテリアを開発する方法を考案しました。これらのバクテリアは、特定の色の信号を生成し、ハイパースペクトルカメラを使用することで、最大90メートル離れた場所からでも検出可能です。

研究者たちは、特定の分子を感知した際に異なる波長の光を放出する2種類のバクテリアを作成しました。これにより、顕微鏡を必要とする従来の方法よりも実用的な長距離監視が可能になります。この技術は、土壌中の化学物質を検出したり、作物の健康状態を監視したりするなど、さまざまなセンサーに適応できるため、多様な用途に対応できます。

この研究は、バクテリア細胞からデータを収集する新しい方法を示しており、農業監視や他の分野での進展につながる可能性があります。これらのセンサーが実用化される前には、規制機関の承認が必要です。この研究は、アメリカ国防総省やその他の組織から資金提供を受けています。

要約がありません。

トランプ政権は最近、中国に販売される重要なAIチップであるNvidiaのH20チップに対して、さらなる制限を課さないことを決定しました。この変更は、NvidiaのCEOであるジェンセン・ファンがマラ・ラゴで行われた高級ディナーに出席し、アメリカのAIデータセンターへの将来の投資について話し合った後に起こりました。

以前は、このチップが中国の軍事力やAI能力を向上させる可能性があることから、政権に対してより厳しい輸出管理を求める圧力が大きかったです。数ヶ月間計画されていた制限があったにもかかわらず、ホワイトハウスの方針転換は中国にとっての勝利と見なされています。H20チップは国内の多くの代替品よりも優れているためです。

今年の第1四半期には、中国企業がこれらの制限を見越して160億ドル相当のH20チップを購入しました。アメリカは、こうした規制を担当する産業安全保障局の人手不足のため、輸出管理の実施に遅れが生じています。一部の議員は、制限を緩和する決定に失望を表明し、敵対者が技術的な優位性を得るのを防ぐために、より厳しい管理が必要だと強調しました。

このリポジトリには、「TVMC: 時間変化メッシュ圧縮のためのボリューム追跡参照メッシュを使用する」という論文の実装が含まれています。この論文は、2025年のACMマルチメディアシステム会議で発表される予定です。

システム要件は以下の通りです。オペレーティングシステムはWindows 11またはUbuntu 20.04が必要です。Pythonのバージョンは3.8で、主な依存関係としてnumpy、open3d（0.18.0）、scikit-learn、scipy、trimesh（4.1.0）が挙げられます。

プロジェクトを始めるには、まずリポジトリをクローンします。コマンドは次の通りです。git clone https://github.com/SINRG-Lab/TVMC.git。

Dockerを使用して実行する場合は、まずDockerイメージをビルドします。コマンドはdocker build -t tvmc-linux .です。次に、Dockerコンテナを実行します。コマンドはdocker run --rm -it tvmc-linuxです。その後、パイプラインスクリプトを実行します。コマンドはchmod +x run_pipeline.shとsudo ./run_pipeline.shです。

自分のマシンでTVMCを実行するには、まず.NET 7.0をインストールします（LinuxとWindowsの両方の手順が提供されています）。次に、Anacondaを使用してPython環境を設定します。ARAPボリュームトラッキングをビルドして実行し、トラッキング結果を保存します。次に、多次元スケーリングを使用して参照センターを生成します。ボリュームセンターの変換を計算し、トラッキングデータに基づいて参照メッシュを作成し変形させます。最後に、変位フィールドを計算し、Dracoを使用して圧縮します。

評価を行うためには、Dracoをクローンしてビルドし、性能を評価するためのスクリプトを実行します。

結果を示す図を生成するためのスクリプトも用意されています。このガイドは、提供されたツールと方法論を使用して、時間変化メッシュ圧縮のセットアッププロセスを簡素化することを目的としています。

Haskellでのプログラミング課題の解決についての議論では、著者がパーサーコンビネーターを正規表現よりも好む理由を強調しています。まず、Haskellの開発者は、正規表現ライブラリに対するコミュニティの一体感が欠けているため、通常は正規表現を避けます。その代わりに、パーサーコンビネーターを選ぶことが多く、これによりパフォーマンスと柔軟性が向上します。

具体的な問題に対する正規表現の例では、文字列入力から製品を抽出して計算することに成功していますが、パフォーマンスに問題があり、入力形式が変わるとランタイムエラーを引き起こす可能性のある仮定に依存しています。

一方、attoparsecライブラリを使用したパーサーの解決策が紹介されます。この方法は初期の作業が多く必要ですが、入力処理に関するより良い保証を提供します。パーサーは有効な入力形式を明示的にチェックし、ランタイム例外を回避します。

問題が進化して、合計への寄与を有効または無効にする指示が含まれるようになると、状態変換器を使用して状態を持つパーサーを実装できます。これにより、パーサーは状態の変化に適応しながら維持することができ、正規表現の制限を超えることができます。

パフォーマンスに関しては、パーサーの解決策は同じ入力サイズで正規表現版よりも大幅に速く（0.07秒対19秒）動作し、パーサーコンビネーターの効率性を示しています。

柔軟性とメンテナンスの観点からも、パーサーコンビネーターは将来の変更に対してより大きな柔軟性を提供し、特に複雑な入力構造に対しては正規表現よりもメンテナンスが容易です。正規表現は単純なタスクには見えるかもしれませんが、Haskellではパフォーマンスの利点、安全性、変化する要件への適応性からパーサーコンビネーターが好まれています。

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