要約がありません。

ドナルド・トランプ大統領は、アメリカが優秀な移民を受け入れる場所としてのイメージを損なうような政策を進めています。最近、移民局は有効なビザを持つ外国の大学院生や教師、エンジニア、医師を拘束しました。また、政府は学術研究への資金を削減しています。さらに、テクノロジー企業は移民労働者に対し、アメリカを離れないようにアドバイスしています。再入国が許可されない恐れがあるためです。このような方針は、優秀な人材をアメリカから遠ざけており、他の国々は彼らを引き寄せる準備を進めています。我々の分析では、この人材流出によって利益を得る可能性のある国々を明らかにしています。

イーロン・マスクのxAIが、許可された以上のガスタービンを使用しているとして批判を受けています。このことがメンフィスの空気の質に悪影響を及ぼしていると、ある支援団体が指摘しています。一方で、元OpenAIの従業員たちは、マスクがOpenAIの営利企業化に対抗する法的闘争を支援しています。OpenAIは、マスクが違法な嫌がらせキャンペーンを展開していると非難しています。

Tunarrは、PlexやJellyfinサーバーからメディアを使用してライブテレビチャンネルを作成できるツールです。ユーザーフレンドリーなウェブインターフェースを通じて、チャンネルや番組、広告などの設定を行うことができます。これらのチャンネルを視聴するには、特別なTunarr HDHomerunチューナーをPlex、Jellyfin、またはEmbyに追加するか、生成されたM3Uファイルを任意のIPTVプレイヤーアプリで使用します。

Tunarrは元々dizqueTVのバージョンでしたが、機能を向上させるために大きな変更が加えられました。主な目標は、ソフトウェアの近代化、現在のユーザーにとってのスムーズな移行、バグの修正、パフォーマンスの向上、ウェブインターフェースの更新、そして多くの新機能の導入です。

「一つのバグでは足りない：SAPのSetuid環境での二重のエスカレーション」という記事で、タオ・ソヴァージュはSAPソフトウェアの脆弱性を発見した経験について語っています。彼は以前のCTOと同様の道を歩み、一つの脆弱性ではなく二つのセキュリティの欠陥を見つけることを目指しました。

背景として、2020年にヴィンセント・バーグがSAPアプリケーションの脆弱性を発見し、UNIXマシンへの不正アクセスを可能にしました。この発見に触発され、ソヴァージュは二つのゼロデイ脆弱性を見つけることに挑戦しました。

ソヴァージュは、SAPのsetuidバイナリにおいて二つのローカル特権昇格の脆弱性を特定し、CVE-2024-47595という名称が付けられました。これらの欠陥により、特権を持つSAPユーザーがルートアクセスを取得できるようになりました。

彼のプロセスは、まずクライアントのサーバー上で悪用可能なsetuidバイナリを特定することから始まりました。setuidバイナリは、その所有者（通常はroot）の権限で実行されるため、特権昇格の標的となります。次に、彼はSAP HANA Expressを使用して安全なテスト環境を構築し、クライアントのシステムにリスクを与えることなくバイナリを分析しました。

最初の脆弱性であるicmbndを利用して、ソヴァージュはシステムファイル（/etc/passwdなど）に新しい行を挿入し、自分のユーザーアカウントにルート権限を付与しました。二つ目の脆弱性であるhostexecstartを利用しようとした際には、悪意のあるSAR（SAPアーカイブ）ファイルを作成しようとしましたが、署名されたアーカイブが必要なために困難に直面しました。何度かの試行の後、彼はSARファイルを操作するためのツール、SAPCARveを開発し、最終的に自分のコマンドを注入することができました。

これらの脆弱性を成功裏に悪用した後、彼はルートアクセスを取得しました。彼はクライアントと連携し、SAPに脆弱性を開示し、その後パッチが提供されました。

ソヴァージュはセキュリティ研究への熱意を表現し、複雑な問題を発見し解決することのスリルを語っています。また、SAPシステム内でのさらなる脆弱性の探索を続けていることを示唆しています。

この記事は、SAPソフトウェアにおける脆弱性研究の課題と成功を強調し、企業アプリケーションにおけるセキュリティの重要性を訴えています。

最近、精神分裂症に関する研究が「Schizophrenia Bulletin」に発表され、妄想がこれまで認識されていたよりも多様であることが明らかになりました。この研究はロンドン大学ユニバーシティカレッジのエリサベト・パッパ氏が主導し、155の研究を分析し、約17万4千人の参加者を対象にしました。その結果、妄想の種類は37にのぼり、診断マニュアルに通常記載されているカテゴリーよりもかなり多いことが分かりました。

この研究は、妄想の体験における文化的な違いを強調しています。文化的な背景が信念のテーマに影響を与えることを示しています。例えば、嫉妬に関する妄想は南アジアでより一般的であり、罪悪感に関する妄想は東ヨーロッパでよく見られます。また、「社会的勾配」が特定されており、人々は家族など身近な人々に関する妄想を抱く可能性が高く、これが潜在的なリスクにつながることがあります。

これらの発見は、現在の診断フレームワークが狭すぎる可能性があることを示唆しており、精神病を理解し治療するためには、より文化的に配慮した個別のアプローチが必要であることを強調しています。妄想の理解を広げることで、臨床医は診断ツールを向上させ、患者ケアを改善できるでしょう。

ルイジアナ州のブルークロス・ブルーシールドが、がん患者の女性に対する乳房切除手術や再建手術の全額支払いを拒否したとして、詐欺の罪に問われました。この手術は事前に承認されていたにもかかわらず、保険会社の請求処理に関する問題が浮き彫りになりました。陪審は、修復乳房手術センターに4億2100万ドルの賠償金を命じました。

このセンターで治療を受けた患者のウィットニー・アーチさんは、ブルークロスが請求額のごく一部しか支払わなかったため、高額な医療費に苦しみました。センターの創設者であるフランク・デラクローチ博士とスコット・サリバン博士は、ブルークロスが手術を承認した後に支払いを拒否したり、著しく少ない金額しか支払わなかったと長年主張しており、これが患者や医療実践に悪影響を及ぼしていると訴えています。

裁判では、2015年から2023年の間に、ブルークロスがセンターに請求された金額の9%未満しか支払っていないことが明らかになり、多くの請求が未払いのままでした。ブルークロスは、事前承認が支払いを保証するものではないと主張しましたが、内部文書からは、同社がセンターに対して厳しい審査を行い、低い支払いを促す方針を持っていたことが示されており、不公平な扱いと見なされました。

陪審の判決は、強力な保険慣行に対する医師と患者の勝利と見なされていますが、ブルークロスはこの決定に対して控訴し、全体の保険料を引き上げる前例を作る可能性があると主張しています。この事件は、保険会社と医療提供者の間での支払い慣行や患者ケアに関する継続的な対立を浮き彫りにしています。

要約がありません。

Yakreadのランキングアルゴリズムに関する最近の更新が発表されました。このアルゴリズムは、ニュースレターやRSSの購読、ブックマークした記事を組み合わせて、個々のユーザーに合わせたフィードを提供します。

まず、アルゴリズムの基本機能として、投稿や記事を推薦し、「あなたへのおすすめ」として約30件を整理します。

ブックマークの推薦については、未読のブックマークがスキップされた回数や最近の更新に基づいて整理されます。また、シャッフルアルゴリズムを用いて、元の順序を保ちながらもランダム性を加えています。さらに、同じウェブサイトからは一つのアイテムのみが推薦されるため、特定の情報源が支配的になることを避けています。

購読の推薦は、ユーザーの過去10回のインタラクション（閲覧、スキップ、いいねなど）から計算された「親和性スコア」に基づいて行われます。新しい購読には特別な優遇があり、目立つように配慮されています。また、ピン留めされた購読は、推薦において優先度が高くなります。

最終的なリストは、購読とブックマークからのアイテムを交互に組み合わせ、スキップされた回数に基づいて各情報源からのアイテム数を調整するために重み付けされたランダム選択を使用します。

このアルゴリズムは、ユーザーの好みを反映したバランスの取れた個別のフィードを作成することを目指しています。

新しい時計モデルが発表されました。具体的には、パテック・フィリップのノーチラス7010G-013と7010/1R-013、カラトラバRef. 6196P-001、ロレックスのパーペチュアル1908イエローゴールド、そしてパテック・フィリップのパーペチュアルカレンダー逆行日付Ref. 6159G-001が含まれています。各モデルは異なるライターによって紹介されており、新しいラグジュアリー時計のデザインが際立っています。

この記事では、Googleが特にDeepMind部門を通じてAI分野で圧倒的な優位性を持っており、OpenAIやAnthropicといった競合を大きく引き離していると主張しています。重要なポイントは以下の通りです。

DeepMindのGemini 2.5 Proは、さまざまな評価基準で優れた性能を発揮し、迅速かつコスト効率の良いアクセスを提供する最良のAIモデルとされています。Googleは音楽、画像、動画、音声用のモデルを含む包括的なAIツールを持ち、これらを既存の製品に統合する計画です。Googleは、検索やYouTube、Gmailなどの人気サービスを通じて、AI技術の広範なユーザーベースを確保しており、ソフトウェア市場で強力な地位を築いています。

クラウドコンピューティングにおいても、GoogleはMicrosoftやAmazonと競争しつつ、自社のAIチップ技術を進展させています。この記事は、AI、ソフトウェア、クラウド、ハードウェアにおけるGoogleの広範な能力が、競合に対して大きな優位性をもたらしていると示唆しています。

全体として、著者はGoogleの戦略的な動きとAIにおける強力なパフォーマンスが、市場での明確なリードを示しており、競合他社が追いつくのに苦労していると考えています。

WebSocketは、クライアント（ウェブブラウザなど）とサーバー間でリアルタイムの双方向通信を可能にする手段です。これにより、メッセージをいつでも送受信できるため、リアルタイムアプリケーションにとって便利です。しかし、WebSocketが最適な選択肢でない理由もいくつかあります。

まず、WebSocketメッセージは、コマンドとその結果との関係を保証しません。例えば、コマンドが失敗した場合、そのエラーメッセージを元のコマンドに結びつけるのが難しくなることがあります。多くのメッセージがその間に到着するためです。

次に、ライフサイクル管理の複雑さがあります。WebSocketを使用するには、接続の状態を管理する必要があり、接続が開かれた時、閉じられた時、またはエラーが発生した時の処理が求められます。これにより、メッセージが失われたり、ユーザー体験が悪化したりする可能性があります。

さらに、サーバー側の複雑さも増します。WebSocket接続を設定するには、HTTPからWebSocketへのアップグレードを処理するための追加の手順やサーバー側のコードが必要です。これにより、デバッグやエラーハンドリングが複雑になります。

WebSocketの代替手段としては、HTTPストリーミングがあります。リアルタイムデータのためにWebSocketを使用する代わりに、HTTPを使ってデータをストリーミングすることができます。これは、標準のHTTPリクエストを通じて更新を送信する方法で、全体的な通信パターンを簡素化します。

また、Eventkitというライブラリもあります。これは非同期データストリームの管理を助け、WebSocketの複雑さなしにリアルタイム機能を実装しやすくします。

WebSocketは強力な機能を持っていますが、HTTPストリーミングのようなよりシンプルな代替手段もあり、追加の複雑さなしにリアルタイム通信を実現できます。

Instantは、フロントエンド向けに設計されたリアルタイムデータベースで、FirebaseとSupabaseの機能を組み合わせています。現在、サンフランシスコにある小さなチームに参加する創業タイプスクリプトエンジニアを募集しています。

この役割には、タイプエルゴノミクスに対する情熱や、開発者体験の向上を目指す姿勢が求められます。また、ユーザーが長時間楽しめるインターフェースの設計を楽しむことや、FigmaやNotionのような革新的なアプリケーションのための同期エンジンを構築したいという意欲も重要です。

主な焦点は、タイプセーフティの向上です。TypeScriptを使って、オートコンプリートやクエリの型を改善し、エラーを防ぎ、コーディングを容易にすることを目指します。また、CLIやダッシュボードなどのツールを強化し、スキーマのマイグレーションやクエリのサンドボックス、データエクスプローラーの改善に取り組みます。さらに、オフライン機能やデータ管理の向上、不要な更新を最小限に抑えるためのクライアントSDKの改善にも力を入れます。

会社の文化は、4人の小さなチームで、強い絆と協力的な精神が特徴です。友情、誠実さ、迅速な開発とユーザー満足を重視するハッカーメンタリティが根付いています。

勤務地はサンフランシスコで、対面での勤務を好みます。報酬には株式と競争力のある給与、福利厚生が含まれます。

興味のある方は、創業者に自身の経歴と取り組んだプロジェクトをメールで送って応募することが推奨されています。TypeScriptライブラリの経験があると尚良いです。

要約がありません。

ニール・ナンダは、意図的に親しい友人を作る旅について語り、その重要性を強調しています。彼は4年前まで、深い感情的なつながりを築くのに苦労しており、友人関係は自然に発展するものだと考えていました。しかし、彼はこれらのつながりを積極的に育むことで、より大きな幸福を得られることに気づきました。

ナンダは、自身の過去を振り返り、友人はいたものの感情的な深さが欠けていたことを認識しました。親しい友人を作るには努力と意図が必要だと学びました。重要な恋愛関係の後、彼はその感情的なつながりを友人との関係にも再現しようとしました。友人関係を強化する深い会話を特定し、他の人とも同様のやり取りを始めました。

彼は、会話において脆さや本物であることの重要性を強調しています。これにより、社会的な規範を打破し、より深いつながりを持つための安全な空間が生まれます。また、ナンダは、オープンエンドの質問を投げかけたり、真の興味を引くトピックを探求することで、会話に刺激を求めることを提案しています。単なる世間話にとどまらないようにすることが大切です。

友人関係を築くためには、社会的なイニシアティブを取る必要があると彼は強調しています。他の人に声をかけたり、会った後にフォローアップしたり、連絡を取り続けることが重要です。また、脆さを見せることは大切ですが、他人の快適さを尊重し、彼らが安心して共有できる環境を育むことも重要です。

ナンダは、多くの人に会うことで潜在的な親友を見つけることを勧めています。相性が良い友人は稀だからです。友人を作ることは練習できるスキルであり、時間をかけて向上させることができると彼は信じています。読者には、自分の友人関係を振り返り、それを向上させる方法を積極的に探すことを勧めています。

ナンダは、友人を形成する際に自分から行動を起こすことの重要性を訴えています。社会的なつながりにおける幸福は、意図的な努力と積極性に大きく依存していると強調しています。

「プリンス・ルパートのしずく」は、見た目は繊細ですが、驚くほど強いガラスのオブジェです。このオブジェは、溶けたガラスを冷たい水に落とすことで作られます。急速に冷却されることで、外側に硬い殻が形成されます。しずくの尾の部分は簡単に壊れますが、膨らんだ部分は重い衝撃にも耐え、弾丸の力が必要でないと壊れません。弾丸がしずくに当たると、衝撃波が発生し、ガラスはほぼ瞬時に粉々になりますが、外に爆発することはありません。

このしずくの強さは、形成過程で蓄積される圧縮力に由来しています。この特性は実用的な応用にも利用できます。例えば、ゴリラガラスのような強化ガラスは、同様の原理を使って作られ、スマートフォンなどのデバイスの耐久性を高めています。このタイプのガラスは、イオン交換と呼ばれるプロセスを通じて作られ、圧縮強度が向上し、破損に対する抵抗力が増します。

要するに、プリンス・ルパートのしずくの背後にある科学は魅力的であるだけでなく、日常の物品のためにより強い材料を作る可能性も秘めています。

Adobeは、ソーシャルメディアプラットフォームのBlueskyで大きな反発に直面しました。アーティストとの交流を目的とした同社の最初の投稿は、サブスクリプション料金やビジネス慣行に対する批判を受けました。ユーザーたちは不満を表明し、その結果、Adobeはすべての投稿を削除しました。

Adobeに対する不満は、10年以上前にサブスクリプションモデルに移行したことや、最近の価格上昇、人工知能への注力に起因しています。クリエイティブなコミュニティの多くは、Adobeが彼らとの関係を軽視していると感じており、そのため広範な不満が生じています。反発があったにもかかわらず、AdobeのBlueskyアカウントは依然としてアクティブですが、最初のコンテンツは削除されています。

AIコーディングツールはソフトウェア開発の方法を変えていますが、新たなリスクも生じています。これらのツールはしばしば偽のソフトウェアパッケージ名を生成することがあり、この現象は「幻覚」と呼ばれています。研究によると、AIが生成したパッケージ名の中には実在しないものがかなりの割合で含まれており、商業モデルからは5.2%、オープンソースモデルからは21.7%が偽物です。

悪意のある者は、この幻覚を利用して偽のパッケージを作成し、それをソフトウェアリポジトリにアップロードします。開発者がこれらのパッケージをインストールしようとすると、知らず知らずのうちにマルウェアを実行してしまう可能性があります。

この問題は「スロップスコッティング」によって悪化します。これは攻撃者が似たような名前を使ってユーザーを騙す手法です。開発者はパッケージ名を確認せずにAIを使用することが多く、これがセキュリティリスクを引き起こす原因となっています。セキュリティ専門家は、開発者に対してパッケージ名を再確認し、インストール前に正当性を確認することを推奨しています。

パッケージ管理システムの安全性を向上させるための取り組みが進められていますが、ユーザーはこれらの欺瞞的な手法に騙されないよう、注意を怠らないことが重要です。

Shortyライブラリは、C++におけるラムダ関数の記述を簡素化し、使いやすくするためのものです。C++自体を置き換えることなく、よりシンプルな構文を提供します。

主な特徴として、まず比較が簡単になります。例えば、std::lessやstd::greaterを覚える代わりに、$lhs > $rhsのように記述できます。また、偶数を簡単にフィルタリングすることも可能で、subject | std::views::filter(($i % 2) == 0);のように書けます。

さらに、複数の範囲を結合して変換することができ、std::views::zip(A,B,C,D) | std::views::transform(...)を使うことで実現できます。外部関数を直接呼び出すこともでき、例えばauto pythagorean = $<sqrt>($a * $a + $b * $b);のように記述します。

型キャストも簡単で、$<int>($0)を使って型を変換できます。引数には、$0から$9までの番号や、異なる文脈で使うための特別な識別子$lhs、$rhs、$itを利用できます。変数を参照でキャプチャしたりコピーしたりするには、$ref(v)や$copy(v)を使います。

関数の呼び出しは、$<callable>(args...)のように行うことができ、新しいインスタンスを作成する際には$<CallableType>(args...)を使用します。タプルの作成も簡単で、($a, $b, $c)のように記述できます。さらに、$a += 2のように直接演算を行うことも可能です。

全体として、Shortyはラムダ関数の記述を効率化し、C++のコードの可読性を向上させる役割を果たします。

中国の研究者たちが、モリブデン二硫化物（MoS2）を半導体として使用した32ビットRISC-Vプロセッサ「RV32-WUJI」を開発しました。MoS2は非常に薄い材料で、分子一つ分の厚さしかなく、グラフェンに似た半導体特性を持っています。

このプロセッサは、約5,900個のトランジスタを使ってRISC-Vの全命令セットを実行できますが、動作速度は遅く、キロヘルツの速度で動作し、1回の加算に32クロックサイクルを要します。チームは、トランジスタの配線や材料を最適化するために機械学習を活用しました。

チップの全体的な歩留まりは非常に高かったものの、64ビットレジスタなどの一部のコンポーネントは著しく低い歩留まりでした。この技術はシリコンに取って代わることは期待されていませんが、低消費電力の用途、例えば簡単なセンサーなどには有用であり、今後の発展に伴い他の用途にも広がる可能性があります。

Erlangの本当の重要性について述べられており、軽量プロセスやメッセージパッシングだけではなく、「ビヘイビア」と呼ばれる構造化されたコンポーネントが重要であることが強調されています。

Erlangは、信頼性の高い分散システムを構築するためのPrologライブラリとして誕生しました。主にエリクソンが電話交換機のために使用しており、大規模なシステムを信頼性高く作るという課題に取り組むことを目的としています。

Erlangのビヘイビアは、他のプログラミング言語におけるインターフェースに似ています。開発者は、複数の実装を持つことができる関数のセットを定義でき、コードの抽象化やモジュール化を可能にします。

ビヘイビアにはいくつかの種類があります。一般的なサーバー（gen_server）は、同時リクエストや状態の更新を管理します。イベントマネージャー（gen_event）は、イベントを処理し、イベントハンドラーの登録を可能にします。状態機械（gen_statem）は、プロトコルを状態機械として実装するために使用されます。スーパーバイザーは、他のプロセスを監視し、失敗した場合には再起動することができるため、信頼性のための「クラッシュさせることを許す」という哲学を支えています。

アプリケーションやリリースのビヘイビアは、アプリケーションのパッケージ化や管理、アップグレードのための構造を提供します。

ビヘイビアの構造化されたアプローチは、信頼性の高いシステムを構築する上で重要であり、並行処理を簡素化し、ベストプラクティスを促進することができると述べられています。

ビヘイビアを使用することで、分散システムのテストや形式的な検証が容易になり、より堅牢なシステムを実現できます。

著者は、Erlangのビヘイビアに関連するアイデア、特に高速イベントループやホットコードスワッピングについてさらに探求したいと考えています。

全体として、Erlangの真の強みは、その構造化されたビヘイビアにあり、開発者が信頼性が高く、メンテナンスしやすい分散システムを構築できることが強調されています。

要約がありません。

エイムズシャベル＆ツールカンパニーは、ボストンに本社を置き、1774年から高品質のシャベル、スコップ、スコップを製造しています。アメリカ国内に複数の工場を持ち、効率的な生産と流通を行っています。製品には欠陥に対する保証があり、必要に応じて交換も行っています。

製造拠点はノースイーストン、チェルテンハム、アンダーソン、セントルイスにあり、水路や鉄道へのアクセスが良好です。製品の範囲はシャベル、スコップ、スコップおよび関連ツールに特化しています。工具は厳しい仕様のもとで製造され、品質を確保するために厳格なテストを受けています。

製品はさまざまなグレードに分類されており、それぞれ異なる使用レベルに適しています。オリバーエイムズグレードは最高品質で最高の材料を使用しています。エクストラグレードは耐久性を高める特別な処理が施された高性能の製品です。ハイグレードは通常使用に適した良質な製品で、インターミディエイトグレードは一般的な使用に適した実用的な工具です。コモングレードは軽い使用向けの予算に優しい選択肢です。

工具は配送のためにしっかりと梱包され、特別な仕上げやカスタム製作のオプションもあります。価格の詳細は別途提供され、注文はできるだけ迅速に処理されます。このカタログは、同社がそのカテゴリーで最高の工具を製造することにコミットしていることを強調し、さまざまなニーズや予算に応じた選択肢を提供しています。

Google DeepMindとGoogle Cloudは、さまざまな映画やテクノロジー企業と協力し、2025年8月28日にラスベガスの大規模な会場「Sphere」で初公開される「オズの魔法使い」の没入型体験を作り出しています。このプロジェクトでは、1939年のオリジナル映画に新しいセリフや音楽を加えず、先進的な生成AI技術を活用して作品を強化しています。

チームは、フィルムの粒状の35mm画像をSphereの巨大な16K LEDスクリーンに適応させるという課題に直面しています。AIツールを使って画像の解像度を向上させ、シーンの隙間を埋め、映画の元々のディテールや演技を維持することに努めています。このプロジェクトは映画界における重要な革新を示しており、AIの可能性を披露しつつ、正確さと品質を確保するために豊富なアーカイブ資料に依存しています。

「Sphereでのオズの魔法使い」は、創造性とテクノロジーの画期的な融合を象徴しており、ユニークな映画体験を提供することを目指しています。

ブループリンスは、 roguelike要素と豊かなストーリー、そして美しいアートを組み合わせた革新的なパズルゲームです。プレイヤーは、ハーバート・S・シンクレアの大甥として広大な邸宅を探索し、 elusiveな46番目の部屋を見つけて遺産を手に入れる役割を担います。

ゲームプレイでは、プレイヤーは部屋のグリッドを移動し、選択肢を決定することで自分の進む道や資源に影響を与えます。各部屋には異なるアイテムやチャレンジが用意されており、戦略的な意思決定が求められます。ゲームは驚かせる要素や時間制限がなく、探索とパズル解決に重点を置いています。部屋には環境パズルや収集可能なアイテムがあり、ゲームプレイをさらに楽しませてくれます。

物語は非線形で、邸宅内で見つけたメモや画像を通じて語られ、ユニークな発見の体験を提供します。執着や世代間のトラウマといったテーマが物語に織り込まれ、従来のパズルゲームを超えた深みを生み出しています。

ゲームのメカニクスでは、プレイヤーは46番目の部屋に向かう過程で部屋の選択や資源管理においてトレードオフに直面します。ヒントシステムも搭載されており、プレイヤーが独立して問題解決を行うことを促しつつサポートします。ブループリンスは、運と戦略が融合したゲームで、プレイヤーが時間をかけて成長できる要素が盛り込まれています。

ユニークな特徴として、ゲームは複数回のプレイを促し、プレイヤーの選択や運によって異なる結果が得られます。豊かな物語と魅力的なゲームプレイメカニクスが組み合わさり、毎回のプレイが刺激的で予測不可能なものとなっています。

全体として、ブループリンスはパズル、ストーリーテリング、探索の魅力的な融合を提供し、パズルジャンルの中で際立ったタイトルとなっています。

サハラ砂漠は現在、乾燥した厳しい環境ですが、約7,000年前には湖や緑にあふれた豊かな地域でした。最近の遺伝子分析によると、この古代のサハラに住んでいた人々は主に自給自足の生活をしていたことがわかりました。リビアのタカルコリ岩陰から発見された2人の女性のDNAを解析したところ、モロッコの古い採集者たちと遺伝子を共有していることが明らかになり、北アフリカには湿潤な時期に安定した人間の集団が存在していたことが示されました。

この研究はマックス・プランク研究所のナダ・サレムが主導しており、北アフリカの人々は主に孤立していたものの、近隣地域からネアンデルタール人のDNAを受け継いでいたことがわかりました。タカルコリの人々は家畜を飼う初期の牧畜民であり、主に採集生活をしていたモロッコの人々とは異なります。これは、サハラにおける牧畜の広がりが大規模な移住よりも文化的な交流によるものであることを示唆しています。

この地域の多様な生態系は移動を制限し、これらの集団の孤立に寄与していた可能性があります。この研究は、サハラにおける人間の歴史や文化の進化についての理解を深めることを目的としています。

ボノボが人間に似た形の文法を使っていることが発見されました。これは、人間の言語の基本的な要素が私たちの最も近い親戚と共有されている可能性を示しています。研究者たちはコンゴ民主共和国のココロポリボノボ保護区でボノボを観察し、彼らが呼び声を組み合わせて新しい意味を生み出すことができることを発見しました。この現象は「非自明な構成性」と呼ばれ、組み合わせた呼び声が単に個々の部分の合計ではない意味を伝えることを示しています。

これまで、動物において観察されていたのは「自明な構成性」だけで、組み合わせた呼び声の意味は明確でした。研究者たちは約1,000件のボノボの鳴き声を録音し、それぞれの呼び声の文脈を分析して意味を特定しました。その結果、4つの構成的な呼び声を特定し、そのうち3つは、苦痛を表す呼び声と注意を求める呼び声を組み合わせたものなど、非自明な意味を示しました。

この研究は、複雑なコミュニケーションの能力が少なくとも700万年前に進化した可能性があることを示唆しています。これはボノボと人間が共有する共通の祖先から派生したものです。ボノボは人間の意味での言語を持っていませんが、彼らのコミュニケーションシステムは重要な類似点を示しており、動物のコミュニケーションや進化言語学に対する新たな理解を強調しています。

「WebRTC For The Curious」は、WebRTC技術に関する知識を共有するためにWebRTCの開発者によって作られたオープンソースの書籍です。この本は、特定のソフトウェアツールではなく、プロトコルやAPIに焦点を当てており、技術的な標準（RFC）を要約し、実践的な洞察を提供しています。

この書籍はチュートリアルではなく、コードは最小限にとどめられています。WebRTCを理解するための包括的なリソースを目指しており、特定のベンダーに偏らないアプローチを取っています。

読者対象としては、WebRTCについて学びたい新しい開発者、より深い洞察を求める現在の開発者、デバッグに困っている経験豊富な開発者、具体的な内容についての明確な情報を求める実装者が挙げられます。

本書の構成は、各章が独立しているため、どこからでも読み始めることができます。各章は特定の質問に答え、以下の内容を含んでいます。まず、何を解決する必要があるのか、次にそれをどのように解決するか（技術的な詳細を含む）、最後にさらなる情報をどこで見つけられるかです。

この書籍は、事前の知識がなくても理解できるように作られており、さらなる学習のためのリソースも含まれています。GitHubやWebRTCforTheCurious.comでePubおよびPDF形式で入手可能で、CC0ライセンスのもとで提供されているため、著作権表示は必要ありません。

プライバシーへの配慮として、ベンダーとの利害関係がない個人向けに書かれており、ウェブサイト上でのトラッキングや分析は行われていません。

貢献を歓迎しています！改善提案や書籍の開発に協力したい方は、GitHubで参加できます。

多くの読者は、Windows 2000 Serverがマイクロソフトの成功の頂点だったと考えています。会社が50周年を迎える中、ユーザーからのフィードバックには、NTや2000といった初期のWindowsバージョンへの懐かしさが表れています。これらのバージョンは、ユーザーのニーズに効果的に応えていました。一部のユーザーはWindows XPや7を評価しましたが、Windows 8や11のインターフェースには不満を持つ人も多くいました。

また、マイクロソフトの他の事業、特にノキアの買収やその後のWindows Phoneの扱いについては賛否が分かれ、多くの人が失敗と見なしています。読者は、マイクロソフトのソフトウェアの価格が高い一方で、品質がそれに見合わないことが多いと指摘しています。

マイクロソフトは今後、AI技術に注力する中で、これが大きな成果として評価されるのか、あるいは失敗と見なされるのか不透明な状況に直面しています。全体として、多くの人がマイクロソフトの全盛期は過ぎ去ったと感じており、特に初期のオペレーティングシステムに対する思い出が強いようです。

人気のテクノロジーサービス、NetflixやSpotifyのユーザー体験の変化について述べられています。著者は、既存の製品を改善するだけではなく、革新が必要だというヘンリー・フォードの言葉を引用しています。過去のこれらのサービスのシンプルで信頼性の高い体験に対する懐かしさを表現し、それを「速い馬」と表現しています。

Netflixは、シンプルな映画や番組のカタログから、ランダムなコンテンツの推薦や混乱したインターフェースを持つ複雑な体験へと進化しました。同様に、Spotifyも広大な音楽ライブラリから、さまざまなポッドキャストを含む予測不可能なコンテンツのストリームへと変わりました。

著者は、プラットフォーム全体でユーザーのコントロールや一貫性が一般的に低下していることに言及しています。多くのサービスが、コンテンツに対する制御が限られているTikTokに似てきています。この傾向は、無関係な種が似た形に進化する「癌化」に例えられています。全体として、テクノロジーサービスにおける現在のユーザー体験に対する不満が強調されています。

金星の表面から画像を撮影した宇宙探査機は、これまでにわずか4機しかありません。これは、金星の極端な高温と高圧が着陸機をすぐに損傷させるためです。1975年と1982年に打ち上げられたソビエト連邦の「ヴェネラ」探査機が、唯一の表面画像を提供しています。これらの探査機は、黄色い空の下に広がる厳しい風景を示すパノラマ画像を作成しました。この風景は、過去に金星が地球に似た環境を持っていた可能性を示唆していますが、深刻な気候変動によって変わってしまったことを示しています。哲学の教授であるテッド・ストライク氏は、ロシア科学アカデミーのデータを用いてこれらの初期画像を再構築する作業を行い、金星の表面に対する理解を深めています。

鉛は有毒な重金属で、古代ローマの時代から多くの製品に使用されてきました。ガソリンや塗料などの鉛の含有量を減らす努力が進んでいるものの、鉛は依然として環境に残り、特に子供たちにとって危険です。子供は大人よりも鉛を吸収しやすいため、特に注意が必要です。

鉛への曝露には安全なレベルは存在しません。少量でも健康や脳の機能に悪影響を及ぼす可能性があります。鉛は飲食物や空気を通じて体内に入ることがあります。

慢性的な鉛曝露は、記憶障害やIQの低下、学習困難などの深刻な認知や行動の問題を引き起こすことがあります。子供への影響は特に大きいですが、大人にも影響を及ぼすことがあります。

鉛は体内に長期間留まることがあり、骨や軟部組織に蓄積されます。特に妊娠中や加齢に伴い、再び血流に戻ることがあります。

鉛曝露を減らすためには、家庭から鉛を安全に除去し、地域の鉛汚染を減らすためのプログラムを推進することが重要です。早期の鉛曝露の影響は、豊かな環境や行動介入によって軽減できる場合もありますが、予防が最も重要です。

一部の地域では進展が見られるものの、鉛曝露は場所によって大きく異なります。特に古い住宅や資金不足のコミュニティではリスクが高いです。鉛は依然として深刻な健康問題であり、曝露を防ぎ、その有害な影響を避けるための意識と行動が求められています。

内部データの漏洩によると、イスラエル政府はFacebookやInstagram上の親パレスチナ投稿を削除するための大規模なキャンペーンを展開しています。2023年10月7日以降、Meta（これらのプラットフォームを運営する会社）は、イスラエルからの削除要請の94%に応じており、これは世界で最も多くの要請を受けていることを示しています。この取り締まりは、アラブやイスラム教徒が多数を占める国々のユーザーに不均衡に影響を与え、平均してわずか30秒で90,000件以上の投稿が削除されています。

イスラエル政府の要請は、内容を具体的に示さず、煽動やテロリズムに関する曖昧な苦情を引用することが多いです。ヒューマン・ライツ・ウォッチの報告によれば、影響を受けた投稿のほとんどは平和的なものでした。Metaのコンテンツモデレーションシステムは政府の要請を優先し、通常のユーザーからの報告よりも迅速に対応するため、徹底的な人間の審査が行われません。

Meta内の重要な人物の中には、イスラエル政府との関係を持つ者もおり、これらの検閲政策の形成に関与しています。イスラエルの削除活動の焦点は異常で、イスラエルのユーザーを対象とするのはわずか1.3%であり、他の国々が主に自国内の検閲を行うのとは対照的です。Metaはこれらの実態を数年間知りながらも、問題に対処するための措置を講じておらず、結果的にイスラエルの広範な親パレスチナコンテンツに対する検閲キャンペーンを助長しています。

最新のAgilitySDKプレビューリリース1.716.0では、Microsoft DirectXとビデオエンコーディングの新機能が追加されました。

Datastarは、リアルタイムのウェブアプリケーション開発を簡素化するために設計された新しいハイパーメディアフレームワークです。このフレームワークは、サーバーサイドのロジックを重視し、「シグナル」を使用して自動的にユーザーインターフェースを更新します。また、サーバー送信イベント（SSE）を取り入れており、高速なパフォーマンスを実現しています。従来のJavaScriptフレームワークであるHTMXの代替を探している開発者に推奨されます。

Datastarの目的は、JavaScriptフレームワークに伴う複雑さを軽減し、開発者がサーバーサイドのロジックにより集中できるようにすることです。シグナルは、データが変更されると自動的にUIを更新する反応型プログラミングの要素で、コーディングプロセスを簡素化します。サーバー送信イベント（SSE）は、サーバーがクライアントにリアルタイムで更新を送信できる機能で、アプリケーションの応答性と効率を向上させます。

Datastarは、HTMXとAlpineJSの機能を一つのライブラリに統合しており、UIの状態管理とサーバーとのやり取りを追加のJavaScriptフレームワークなしで処理します。HTMXが複数のライブラリを必要とするのに対し、DatastarはそのJavaScriptライブラリだけでフロントエンドのインタラクションを管理できます。

反応型プログラミングは、データの変更に自動的に応答するアプローチで、スプレッドシートが値の変更に応じて依存するセルを更新するのに似ています。Datastarの利点には、フロントエンドフレームワークへの依存を減らし、アプリケーションの保守と開発を容易にすることが含まれます。また、サーバー主導のアーキテクチャを促進し、セキュリティと効率を向上させる可能性があります。

開発者は、HTMLテンプレート、SSE接続、さまざまなHTTPリクエストを処理できる構造化されたサーバーサイド環境を設定する必要があります。Datastarは、効率性と保守性を高めながらフロントエンドの依存を最小限に抑える統一されたフレームワークを提供する、現代的なウェブ開発のアプローチを示しています。

全体として、Datastarは、従来のJavaScriptフレームワークの複雑さを避けながらリアルタイムのウェブアプリケーションを構築したい開発者にとって、価値ある選択肢として位置づけられています。

タイルを異なるセクションで移動させて、四つの一般的な単語を作ります。正解は複数ある場合があります。パズルは通常、月曜日から日曜日にかけて難易度が上がります。

アメリカ合衆国エネルギー省（DOE）は、学術助成金の間接経費率を30%から一律15%に引き下げると発表しました。この変更は、管理費用の削減を通じて科学研究をより効果的に支援することを目的としています。エネルギー長官のクリス・ライト氏は、この新しい率により、DOEは年間研究予算25億ドルの中から約4億500万ドルを節約できると述べました。

以前、国立衛生研究所（NIH）も同様の変更を試みましたが、大学や支援団体の連合から法的な挑戦を受けました。裁判官は、間接費用の計算方法を定めた連邦法に基づき、NIHの計画に反対する判決を下しました。このため、DOEの決定にも同様の反発が起こる可能性があります。

批判者の中には、ゾーイ・ロフグレン議員が含まれ、間接費用の上限が研究大学の重要な研究を行う能力を損なうと主張しています。また、DOEの指示は新しい率に従わない機関への助成金を終了させる可能性があり、大学は間接経費率をコントロールできないため、一部の大学は困惑しています。

全体として、DOEは連邦資金をより適切に管理しつつ、研究活動を支援するためにこの政策を実施しています。実施に関する詳細は近日中に発表される予定です。

「埋立経済」の衰退について述べられています。この用語は、安価に製造され、すぐに壊れるように設計された製品が多く、過剰な廃棄物と消費者の不満を引き起こすシステムを指します。

まず、耐久性の低さが問題です。グローバリゼーションにより、価格に関わらず低品質な商品が生産され、消費者の選択肢が幻想に過ぎなくなっています。ほとんどの製品は、購入から1年以内に故障することを見越して、短い保証期間が設定されています。

さらに、計画的陳腐化という問題もあります。製造業者は、製品が時代遅れになったり、使えなくなるように設計しており、その結果、消費者は頻繁に代替品を購入せざるを得ません。電子機器や車両は、古いソフトウェアのために陳腐化し、修理が複雑で高額になることが多いです。

消費者にとっては、安価な製品を購入することでお金を節約できると思いがちですが、実際には低品質な商品を繰り返し購入することで、結果的により多くのお金を使ってしまうことになります。また、これらの製品の多くは埋立地に捨てられ、環境の悪化に寄与しています。

著者は、このシステムの終焉を悲しむのではなく、その衰退を祝うべきだと提案しています。消費者がその真のコストに気づき始めているからです。

要約がありません。

ドイツは、キリスト教民主同盟（CDU）、キリスト教社会同盟（CSU）、および社会民主党（SPD）による連立合意に基づき、研究、技術、宇宙に特化した新しい省を設立することを決定しました。この変更は30年ぶりのもので、研究と教育を分離し、CSUが新省を主導します。

新政府の主要な優先事項には、人工知能、量子技術、生物工学、マイクロチップ生産、核融合エネルギーの進展が含まれ、ドイツで世界初の核融合炉を開発することを目指しています。しかし、合意には予算の詳細が欠けており、これらの取り組みに対する資金調達に懸念が生じています。

文書では、科学に基づいた資金決定の重要性が強調されており、最近のアメリカでの科学的誠実性を脅かす傾向に対処するため、科学データの保護を目指しています。また、ドイツは「1000 Minds」というプログラムを通じて国際的な人材を引き寄せ、世界的な政治的課題の中で研究環境を強化する計画です。

新政府はまた、ドイツの軍事および防衛研究の協力を強化することを目指していますが、これは過去の軍事関連研究に対する制限があったため、国内では敏感な問題です。全体として、これらの変更はドイツの科学と技術に対するアプローチの大きな再編成と見なされています。

2025年4月9日、あるトレーダーが250万ドルをSPY ETFに関連するオプションに投資し、驚異的な利益を上げました。SPY ETFはS&P 500を追跡するもので、トレーダーはSPYの株を509ドルで購入できるコールオプションを買いましたが、その時点で株価は500ドルを下回っていました。取引が行われた直後に、元大統領トランプが関税の一時停止を発表し、市場が急騰しました。この結果、オプションの価値は85セントから25ドル以上に急上昇し、トレーダーは1時間以内に7000万ドル以上の利益を得ました。

発表前の取引活動は異常で、オプションやSPY株の取引量が大幅に増加していました。これは、誰かが事前にニュースを知っていたことを示唆しています。もし市場がトレーダーに有利に動かなかった場合、彼は250万ドルを全て失う可能性がありました。この状況は、トレーダーが直感で行動したのか、内部情報を持っていたのかという疑問を呼び起こします。市場でこのような正確なタイミングは滅多に見られないからです。

要約がありません。

要約がありません。

Rust CUDAプロジェクトは、Rustを使用してCUDAツールキットによる高速なGPUプログラミングを可能にすることを目指しています。このプロジェクトはまだ初期段階にあり、バグや問題が発生する可能性があります。

このプロジェクトの目標は、RustをGPUコンピューティングの主要な選択肢にすることです。そのために、Rustを高速なPTXコードにコンパイルするためのツールや、既存のCUDAライブラリにアクセスするための手段を提供します。

CUDAは主にC/C++コードで使用されているGPUコンピューティングの技術ですが、Rustとの組み合わせは難しい面がありました。このプロジェクトは、RustのGPUプログラミング能力を向上させることを目指しています。

プロジェクトは、CUDAエコシステムのさまざまな側面をカバーするいくつかのライブラリ（クレート）で構成されています。具体的には、Rustを最適化されたPTXコードにコンパイルする「rustc_codegen_nvvm」、GPU関数のユーティリティを提供しカーネルの記述を容易にする「cuda_std」、深層学習のためのGPU加速関数を提供する「cudnn」、CPU側のCUDAタスクを管理する「cust」、GPU用の乱数生成を実装する「gpu_rand」、ハードウェアレイトレーシングとデノイズを支援する「optix」が含まれています。

RustによるGPUプログラミングを探求する以前のプロジェクトもいくつか存在し、異なるGPU標準を対象としたコンパイラやライブラリが開発されています。

使用方法としては、必要なパスを設定し、Cargoを使用してプロジェクトをビルドします。また、Dockerコンテナ内でプロジェクトを実行することも可能で、セットアップが簡単になります。

ライセンスについては、プロジェクトはApache License 2.0またはMIT Licenseの下で利用可能です。

貢献は歓迎されており、同じ条件で二重ライセンスされます。

このサイトは定期的に更新・改善を行っていますので、ぜひ何度でも訪れてください。どのような情報を見たいかについてのご意見をお待ちしています。

CodeSandboxでは、開発者がプロジェクトを迅速に共有できるように、他のユーザーがライブ環境を「フォーク」して、わずか2秒で正確なコピーを作成できる仕組みを提供しています。このスピードの主な要因は、Amazonが開発した軽量の仮想マシン技術「Firecracker」を使用していることです。この技術により、MicroVMの起動時間が約300ミリ秒と非常に短くなっています。

フォーク体験を向上させるために、CodeSandboxはメモリスナップショット機能を利用しています。これにより、仮想マシンは一時停止してその状態を保存することができます。新しい環境が作成されると、元の環境が停止したところから正確に再開することが可能です。この方法を使うことで、仮想マシンの再開には約200〜300ミリ秒かかり、従来の仮想マシンの方法と比べて大幅にプロセスが速くなります。

このプロセスは以下の手順で行われます。まず、仮想マシンを一時停止し、その状態のスナップショットを保存します。次に、メモリとディスクファイルをクローンし、それらのファイルから新しい仮想マシンを起動します。

CodeSandboxは、コピーオンライトや共有メモリマッピングといった技術を導入することで、プロジェクトのサイズに関わらず、仮想マシンのクローン作成時間を2秒未満に短縮しました。

さらに、実際に稼働中のMinecraftサーバーをクローンするデモを行い、開発環境だけでなくさまざまなワークロードに対応できる技術を示しました。

この革新により、開発のワークフローが迅速化され、ユーザーは長い待ち時間なしに変更をすぐにテストできるようになっています。

Boltz-1は、タンパク質やRNA、DNAなどの生体分子の構造を予測するために設計された先進的なオープンソースモデルです。このモデルは、修飾された残基や特定の相互作用条件にも対応しています。すべてのコードとリソースはMITライセンスのもとで無料で利用可能です。

Boltz-1のインストールは、PyPIまたはGitHubを通じて行えます。新しいPython環境でのインストールが推奨されています。

予測を行うには、入力ファイルを指定してコマンドを実行します。Boltz-1は、FASTAファイル、詳細なYAMLスキーマ、これらのファイルを含むディレクトリの3つの形式を受け付け、バッチ処理が可能です。

Boltz-1は、Chai-1やAlphaFold3などの他のモデルとの性能比較を支援するスクリプトを提供しています。公平な評価を行うために、特定のベンチマークデータセットを使用しています。

モデルの再訓練に関する指示も用意されています。開発者は、コミュニティからの貢献や議論をSlackチャンネルを通じて奨励しています。

このモデルは、学術目的や商業目的で自由に使用できます。Boltz-1やその機能を研究で使用する際には、特定の論文を引用することが推奨されています。詳細については、技術報告書を参照するか、Slackチャンネルに参加して議論に加わることができます。

要約がありません。

最近の研究によると、昆虫はエビなどの甲殻類とは別の存在だと考えられていましたが、実際には非常に近い関係にあることが明らかになりました。この発見は、昆虫が甲殻類と同じグループに分類されることを示す遺伝子研究から得られたものです。このグループは「パンカーステイシア」と呼ばれています。

歴史的に、科学者たちは昆虫と甲殻類の間に類似点を観察していましたが、当初はこれが収束進化によるものだと考えられていました。しかし、さらなる研究により、リミペディスという甲殻類の一種が昆虫の最も近い親戚であることが特定されました。これにより、昆虫は陸上の生物から進化したのではなく、海洋の祖先から進化した可能性が示唆されています。

この理解の変化は、昆虫の起源や進化をより正確に追跡する手助けとなります。また、生命の複雑さを強調し、種の再分類がその発展や関係について新たな洞察をもたらすことがあることを示しています。

要約がありません。

著者のジョー・マーシャルは、他のプログラミング言語に比べて人気がないにもかかわらず、Lisp言語を好む理由をいくつか挙げています。

まず、Lispは一貫した構文を持っているため、コーディングが簡単です。演算子の後にオペランドが続くという統一された構造が、異なる構文ルールを覚える必要を減らします。

次に、Lispは関数型プログラミングを強力にサポートしています。これにより、副作用を避けたコードを書くことができ、簡単にリファクタリングが可能です。プログラマーは関数を第一級の市民として扱うことができ、より抽象的で柔軟なコーディングが実現します。

また、LispのREPL（読み取り・評価・出力ループ）機能により、コードの迅速なテストと反復が可能です。プログラマーは結果をすぐに確認でき、リアルタイムでコードを調整できます。

さらに、Lispの動的型付けは、さまざまな型に対して関数が動作できるため、汎用的なプログラミングを促進します。これにより開発が加速されますが、型を慎重に管理しないとリスクが伴うこともあります。

最後に、Lispは強力なデバッグツールと安全なメモリモデルを提供しており、問題を探求し修正する際にゼロから始める必要がなくなります。

全体として、マーシャルはLispを強力で楽しいプログラミングツールと考えており、創造的な探求と効率的な問題解決を可能にしています。

要約がありません。

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多くのチームは、仲良くして対立を避けることが心理的安全性を持つことだと誤解しています。しかし、ハーバードビジネススクールのエイミー・エドモンドソンが定義する真の心理的安全性は、チームメンバーが罰を恐れずにアイデアや懸念を表現できる環境を指します。これにより、オープンな議論が促進され、アイデアに挑戦することができ、チームが強化されます。

効果的なチームの重要なポイントには、問題の早期発見、健全な議論、問題に焦点を当てること、そしてミスを学びの機会とすることが含まれます。チームメンバーは問題が大きくなる前に声を上げ、アイデアを批判的に議論し、異なる意見を尊重します。批判は個人ではなくアイデアに向けられ、ミスについてもオープンに話し合い、改善に繋げます。

対立を避けるチームは一見調和が取れているように見えますが、実際にはコミュニケーションが不十分で、平凡な成果を生むことが多いです。生産的な環境を育むために、リーダーは以下のことを心がけるべきです。まず、自分の弱さを見せることでオープンさを促します。次に、敬意を持った議論のルールを設定します。そして、アイデアに挑戦する人を認め、祝福します。

最終的に、健全な対立を受け入れるチームはより成功します。彼らはアイデアを議論し、疑問を持つことができる安全な環境を感じており、その結果、より良い成果を得ることができます。

ブラウザがネストされた <h1> 要素のスタイルを更新しています。これにより、開発者はウェブサイトのレイアウトやパフォーマンスチェックに影響が出る可能性があるため、注意が必要です。特に、Lighthouseのようなツールを使用する際には気を付けるべきです。

主な変更点として、まず、暗黙のスタイルが削除されます。以前は、<h1> 要素のスタイルは、<section>、<article>、<nav>、<aside> などのセクショニング要素にネストされることで調整されていましたが、これが行われなくなります。また、<h1> に明示的なフォントサイズが設定されていない場合、Lighthouseは新しい警告「H1UserAgentFontSizeInSection」を表示し、これは良くない実践と見なされます。

ブラウザの変更のタイムラインについては、Firefoxでは2025年3月31日からベータユーザー向けに変更が始まり、Firefox 140で完全に展開される予定です。Chromeでは、バージョン136からフォントサイズが指定されていない <h1> 要素に対して警告が表示されるようになっています。Safariについてはまだ更新はありませんが、同様の変更が予想されています。

開発者への推奨事項としては、まず <h1> 要素のフォントサイズやマージンを明示的に定義することが重要です。また、見出しの階層にデフォルトスタイルに依存せず、適切な構造のために <h2>、<h3> などを使用することをお勧めします。これらの変更に対応するために、CSSリセットを更新し、定期的にLighthouseを使用してサイトを監査し、MDNのドキュメントを参照することが大切です。

これらの推奨事項に従うことで、開発者はウェブサイトが新しいブラウザの基準に準拠し、視覚的に一貫性を保つことができます。

要約がありません。

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Pythonは最も人気のあるプログラミング言語で、そのシンプルさと使いやすさから、AIを含むさまざまな分野で広く利用されています。しかし、Pythonには主に二つの問題があります。一つは、CやRustのようなコンパイル言語に比べて実行速度が遅いこと、もう一つはクロスプラットフォームアプリケーションへの統合が難しいことです。

この記事では、Pythonの関数をネイティブコードにコンパイルすることで性能を向上させる方法について説明しています。例えば、AIにおける行列の掛け算などの操作は、融合乗算加算（FMA）という技術を使って最適化できます。このプロセスでは、関数に関わるすべての操作を捉えた中間表現（IR）を作成します。

Pythonコードをコンパイルするために、著者たちはトレーサーを使用してこのIRを動的に生成し、それをネイティブコードに変換します。これにより、Pythonの関数はRustのように非常に速く実行でき、異なるプラットフォームで使用することが可能になります。

また、Functionというツールを使ってPythonの関数をコンパイルすることにも触れています。繰り返しFMA操作を行う関数をコンパイルした後のベンチマークでは、コンパイルされたPythonはRustよりも遅いものの、依然として大幅な性能向上の可能性を示しています。

Pythonをコンパイルできるようになることで、より高速な科学計算やリアルタイム処理、AIアプリケーションの新たな可能性が開かれ、言語の使いやすさを保ちながら進化することが期待されています。

新しいAIウェブサイトビルダーが登場しました。このツールを使えば、自分のアイデアを説明するだけでWordPressのウェブサイトを簡単に作成できます。起業家やフリーランサー、ブロガー、開発者にとって、デザインやレイアウトの手間をかけずに迅速かつプロフェッショナルなオンラインプレゼンスを持つことができる理想的なツールです。

このビルダーの主な特徴は、まず簡単なセットアップです。ウェブサイトのアイデアを説明し、WordPress.comにログインするだけで、AIが自動的にサイトを構築します。また、初期の作成後にはチャットボックスを通じて編集や変更をリクエストすることができます。さらに、ホスティングプランを利用すれば、サイトの安全な場所を提供し、初年度は無料のドメインも付いてきます。

使いやすさも大きなポイントです。最初のプロンプトが具体的であればあるほど、AIの結果も良くなります。この機能を使って新しいサイトを作成し、さらにカスタマイズするための30回の無料プロンプトを楽しむことができます。

このAIビルダーは、ウェブサイトの作成を迅速かつ手軽にし、技術的なスキルがなくてもビジネスやアイデアに集中できるようにします。今すぐ無料でサイト作りを始めましょう。

新しい理論が提唱され、「パラ粒子」と呼ばれる第三の量子粒子の存在が示唆されています。これは物質粒子（フェルミオン）や力を運ぶ粒子（ボソン）とは異なるカテゴリーです。パラ粒子はエキゾチックな材料の中で形成される可能性があり、二つのパラ粒子が位置を交換するときに変化する隠れた量子状態を持つとされています。

このアイデアは、マックス・プランク研究所の物理学者Zhiyuan Wang氏と彼の指導教官Kaden Hazzard氏が取り組んだ数学的問題から生まれました。彼らは2025年1月に研究成果を発表し、パラ粒子が新しい物質の状態をもたらす可能性があると提案しました。フェルミオンは同じ空間を占有できず、ボソンはできるのに対し、パラ粒子は一部の状態を共有できるものの、隠れた特性によって独自の振る舞いを示します。

パラ粒子の概念は、粒子の種類をフェルミオンとボソンに制限する以前の理論から懐疑的な見方を受けましたが、Wang氏とHazzard氏はこれらの制約が厳しすぎる可能性があると主張しています。彼らは、パラ粒子が特定の量子材料の中で準粒子として現れる可能性があり、ライデンバーグ原子を用いた実験で観測できるかもしれないと考えています。まだ理論段階ではありますが、この研究は量子物理学や材料科学における新たな可能性を開くものです。

提供されたテキストは、主に日付やソーシャルメディアプラットフォーム（FacebookやTwitter）に関するもので、「G-G」に焦点を当てています。これ以上の要約を行うための十分な文脈や内容がありません。もしもっと詳細や長いテキストを提供していただければ、喜んでお手伝いします。

2025年のAIインデックスレポートは、人工知能（AI）が社会に与える大きな影響と急速な発展を強調しています。以下は主なポイントです。

AIの性能が向上しており、2023年には新しい基準でのスコアが大幅に増加しました。特に、動画生成やプログラミングといったタスクで優れた成果を上げています。

AIは日常生活に浸透しており、特に医療や交通分野での利用が増加しています。AI対応の医療機器や自動運転車の利用が顕著です。

アメリカでは、2024年にAIへの投資が1,091億ドルに達し、78%の組織がAIを活用しています。これは生産性向上におけるAIの重要性を示しています。

AIモデルの開発においては、アメリカが依然としてリードしていますが、中国も急速に成長しており、AI性能の質の差が縮まっています。

責任あるAI開発に対する関心が高まっていますが、問題が増加しており、標準化された評価はまだ少ない状況です。

AIの利点に対する期待感は、中国やインドネシアなどの国々で高い一方、アメリカやカナダでは低く、しかし西洋諸国のいくつかではポジティブな感情が増加しています。

AIシステムの運用コストが大幅に削減され、先進的なAIがよりアクセスしやすくなっています。

世界的にAIに関する政府の規制や投資が大きく増加しており、その重要性が際立っています。

多くの国がコンピュータサイエンス教育を導入していますが、インフラの課題がある地域ではアクセスが不均等です。

産業界はAIモデルの大部分を生産しており、主要なモデル間の性能差が縮まっています。

AIの科学への貢献が重要な賞で認められており、その影響が反映されています。

しかし、AIは複雑な推論タスクに苦しんでおり、重要な分野での応用が制限されています。

全体として、このレポートはAIの変革の可能性、責任ある開発の必要性、地域ごとのアクセスや期待感の格差を強調しています。

個人の強みと弱みはしばしば関連しており、同じ特性が異なる状況でポジティブな結果とネガティブな結果をもたらすことがあるという考えが述べられています。例えば、エンジニアがコーディングを迅速に行うことは、素早い結果を生む一方で、重要な詳細を見落とす原因にもなります。

強みと弱みは同じ特性から生じる二面性を持っています。一対一の会話では、個人の強みがどのように課題につながるかを話し合うことが有益であり、自己能力に対する見方を再構築する手助けになります。また、特定の特性が有益か有害かを明確に伝えることで、個人が行動を適応させる方法を理解しやすくなります。

チーム内での均一性を強制するのではなく、個々のユニークな強みを活かすことで、より良い協力と成果を得ることができます。自己認識とコーチングの目的は、個人が自分の特性を認識し、状況に応じてアプローチを調整できるようにすることであり、根本的に変えようとすることではありません。

全体として、このメッセージは、個々の特性の複雑さを理解し管理することで、効果的なチームワークと個人の成長を促進する重要性を強調しています。

こんにちは！私はオスカー・バルッファです。ここではRプログラミングに関する書籍の情報を提供しています。2020年8月に100冊からスタートしたこのコレクションは、現在では400冊以上の無料で手頃なオープンソースの書籍に成長しました。これは多くの方々の貢献によるものです。

特定の書籍を探すには、メニューや虫眼鏡のアイコンを使ってください。このプロジェクトを支援したい方は、寄付を歓迎します。また、追加の書籍の寄稿もGitHubやGoogleフォームを通じて大歓迎です。

ウェブサイトの改善に協力してくれたFathom Dataに特別な感謝を申し上げます。このサイトは無料で利用でき、クリエイティブ・コモンズのライセンスのもとで運営されています。

ユーザーのプライバシーを尊重したライブサイトの統計情報も見ることができます。私とつながりたい方やニュースレターで最新情報を受け取りたい方は、MastodonやLinkedInでも連絡を取ることができます。

Charts.cssは、データ可視化のために設計された現代的なオープンソースのCSSフレームワークです。このフレームワークを使うことで、ユーザーはシンプルなCSSユーティリティクラスを利用してさまざまな種類のグラフを作成できます。ソースコードはGitHubで入手可能です。

主な特徴としては、面グラフ、棒グラフ、縦棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、ドーナツグラフなど、多様なグラフが含まれています。また、ユーザーはCSSを使って簡単にグラフのスタイルをカスタマイズでき、メディアクエリを利用して異なる画面サイズに対応するレスポンシブデザインが採用されています。さらに、生データがHTMLマークアップに含まれているため、アクセシビリティにも配慮されています。ファイルサイズは76KB（圧縮時は7KB）と軽量で、JavaScriptは不要なため、パフォーマンスが向上します。ライセンスはMITライセンスで、ユーザーがコードを修正することも可能です。

このプロジェクトは、ラミ・ユシュバエフによって開発され、ラナ・ゴルディエフスカによってデザインされました。

PyReasonは、グラフと時間論理を用いた論理的推論のために設計されたソフトウェアツールです。主なポイントは以下の通りです。

PyReasonの目的は、ユーザーが論理ルールと初期条件を使ってグラフ構造について推論できるようにすることです。インストールは、Pythonライブラリとして行うことができ、コマンドpip install pyreasonを使用します。PyReasonはPythonのバージョン3.7から3.10に対応していますが、マルチコア並列処理のサポートは3.9および3.10のバージョンのみで利用可能です。

詳細なAPIドキュメントや例はReadTheDocsで入手できます。PyReasonを使用する際は、提供されたBibtexリファレンスを使って引用してください。ライセンスはBSD-2-Clauseライセンスの下で提供されており、特定の教育目的に対する商標の使用が許可されています。

質問やサポートが必要な場合は、著者の提供したメールアドレスに連絡することができます。詳細については、論文やビデオ、ドキュメントのリンクを参照してください。

要約がありません。

著者はGoogleを解雇された経験を共有し、ショックや悲しみ、怒りの感情を表しています。突然のことで不公平に感じており、自分のパフォーマンスに基づくものではないと述べています。最近はチーム活動を楽しんでおり、重要なプロジェクトにも関わっていたにもかかわらず、仕事や人間関係へのアクセスを失ってしまいました。著者は、今は失われたさまざまな責任や機会を挙げ、それによって感謝されていないと感じ、圧倒されていると語っています。他の人に連絡を取るよう呼びかけていますが、状況の感情的な影響からすぐには返信できないかもしれないと警告しています。

著者は、自分のコンピュータ上で動作するウェブアプリのカスタムドメイン名を設定する方法を見つけました。これにより、「localhost:4333」ではなく、「appname.localhost」と簡単にアクセスできるようになりました。各アプリは、固有のポートでサービスとして実行されます。

この仕組みを実現するために、著者は/etc/hostsファイルを修正し、トラフィックをローカルマシン（127.0.0.1）に向けるように設定しています。また、Caddyというツールを使って、正しいアプリのポートへのトラフィックを管理しています。例えば、ポート5050のアプリは、hostsファイルとCaddyの設定の両方で「inclouds.localhost」にリンクされています。

この設定は効果的ですが、著者はもっと簡単にできれば良いと考えています。理想的には、複数のファイルを編集することなく、単一のコマンドでアプリのインストールや削除ができるようにしたいと述べています。また、クリストバルという人物が、プロセスをさらに改善するためにdnsmasqを使うことを提案したことにも触れています。

テスラのアメリカでの販売台数は、公式に報告されている数字よりも実際には少ないことが明らかになりました。新しいデータが、同社の市場でのパフォーマンスについてより正確な状況を示しています。

著者は、サーバーからクライアントへ200ミリ秒ごとにメインコンテンツをストリーミングするシンプルなマルチプレイヤーウェブアプリを作成しました。このアプリは、ClojureScriptやユーザーが書いたJavaScriptを使用せず、Server-Sent Events（SSE）を利用しています。軽量なフレームワークであるDatastarを使用しており、特別なアルゴリズムによって変更点のみを送信することで、ページを効率的に更新し、2500セルのグリッドでも良好なパフォーマンスを実現しています。

帯域幅に関する懸念がある中、このアプリは効果的なデータ圧縮を活用しており、従来の方法よりも効率的です。他のフレームワークとは異なり、接続状態や複雑なウェブソケットを管理する必要がないため、シンプルなアプローチとなっています。

Datastarは、開発者が馴染みのあるビュー関数モデルを使用できるようにし、ビューはクライアントに、状態はサーバーに保持されます。著者は、追加の作業なしにマルチプレイヤー機能を簡単に構築できることを示すために、コード例を提供しています。

Datastarは、ClojureScriptを必要とせずにインタラクティブなウェブアプリを作成するための強力なツールであり、著者は他の人にもぜひ試してみるよう勧めています。

シェルスクリプトを作成する際に、シェバン（#!）について学びました。これはスクリプトの最初の行で、システムにどのインタープリタを使ってスクリプトを実行するかを指示します。例えば、#! /usr/bin/shと書くことで、適切な権限があれば./hello.shでスクリプトを実行できます。シェバンはPythonスクリプト（#! /usr/bin/python3）など、他の種類のスクリプトにも使えます。

多くのLinuxユーティリティはスクリプトであり、シェバンを使うことで毎回インタープリタを指定する必要がなくなります。例えば、ユーザーを追加するためのコマンドには、低レベルのuseraddと、より使いやすいスクリプトのadduserがあります。どちらがどちらかは、fileコマンドを使って確認できます。

Linuxカーネルはシェバンを処理し、正しいインタープリタを見つける役割を担っています。スクリプトが実行されると、カーネルはexecveというシステムコールを使ってスクリプトを実行します。スクリプトがシェバンで始まる場合、カーネルは最初の行を読み取り、インタープリタを特定してスクリプトを引数として実行します。

シェバンなしでシェルスクリプトを実行することも可能ですが、この場合はシェルのフォールバックメカニズムに依存します。シェバンがないスクリプトでは、シェルがスクリプトを読み込み、デフォルトのシェルインタープリタを使って実行しようとします。

権限も重要です。スクリプトに実行権限がない場合、「権限が拒否されました」というエラーが表示されます。カーネルは実行中にこれらの権限を確認します。

全体として、シェバンはLinuxでスクリプトをどのように実行するかを指定するために重要であり、これを理解することでシステムがさまざまなファイルをどのように実行するかが明確になります。

Aweは、ALGOL Wプログラミング言語の新しいコンパイラです。ALGOL Wは、Algol 60の改良版であり、動的に割り当てられるレコード、文字列処理、複素数、標準の入出力システムなどの機能をサポートしています。Aweは、OS/360用のALGOL Wコンパイラ向けに、最小限の変更でコードをコンパイルできます。

Aweを使用するには、Unix系のオペレーティングシステムが必要です。また、GCC、Python3、OCaml、Boehm GCも必要です。インストールの詳細については、INSTALLファイルとawe(1)マニュアルを参照してください。

このソフトウェアの開発にあたり、多くの専門家の支援に感謝します。また、Algol W言語の説明書の著者たちには、明確なガイドラインを提供していただき感謝しています。このソフトウェアが役立ったと感じた方は、重要な支援をしてくださった故フランク・キーの著書を購入することを検討してください。

子供の頃、私は家の裏の小川で石や葉を使ってダムを作るのが大好きでした。やがて、シャベルを使えばもっと早く、より良いダムが作れることに気づきました。しかし、父にシャベルを借りようとしたところ、もう同じようには遊べないと言われました。ダムを作るコツを覚えたからです。この瞬間は、成長する過程でよく見られるテーマを象徴しています。学び、成功するにつれて、遊びや探求の機会が制限されることが多いのです。

私の子供時代には、カタパルトを作ったり、花火を使ったりする際に、より注意深くなる必要がある変化を経験しました。これらの活動で損害を出した後は特にそうでした。また、投資銀行からの仕事のオファーを受けたときにも、この感覚を強く感じました。お金を稼ぐゲームを楽しむ能力が制限されることに気づいたのです。

この考えには複雑さがあります。例えば、ビーチで遊んでいるとき、川よりも自分が強ければ砂や水を自由に操ることができます。しかし、自分よりもはるかに強いものが現れると、全力を尽くすことができず、結果に影響が出てしまいます。この比喩は人工知能の開発にも当てはまり、限界を押し広げることにはリスクが伴います。全体として、成功を目指すことはやりがいがありますが、それが私たちの経験の幅を狭めることもあるのです。

要約がありません。

Fly.ioのカート・マッキー氏は、同社のクラウドプラットフォームの進化と、予想外に増加しているロボットの利用について語りました。Fly.ioは、開発者に優れた体験を提供することに重点を置き、コマンドラインインターフェース（CLI）を使ってアプリケーションを簡単にデプロイできるようにしています。しかし、最近のデータによると、最も活発に利用しているのは人間の開発者ではなく、自動化されたシステム、つまり「ロボット」であることがわかりました。

これらのロボットは、Fly.ioのサービスと独自の方法でやり取りし、迅速かつ安価な仮想マシン（Fly Machines）を求めています。これらのマシンはすぐに起動でき、長期的な契約なしでさまざまな作業に使用できます。従来のコンテナの使い方とは異なり、これらのロボットはアプリケーションを段階的に構築することが多く、これはFly.ioの設計当初の意図とは異なります。

マッキー氏は、Fly.ioが人間の開発者のために設計されたものである一方で、その機能が意図せず自動化されたユーザーを引き寄せていることを指摘しています。今後は、開発者体験（DX）に加えて「ロボット体験」（RX）を考慮する必要があると強調しています。ロボットがユーザーベースの重要な一部となっているからです。

全体として、マッキー氏はこの変化に適応し、人間の開発者と自動化されたシステムの両方を支援する方法を見つけることの重要性を強調しています。

Apache Iceberg v3では、幾何学的データ型のサポートが追加され、地理空間データの分析に役立ちます。これにより、地理空間分野のユーザーは、Icebergの信頼性の高いトランザクション、データ操作（削除や更新など）、タイムトラベル、バージョン管理されたデータ、スキーマ管理といった重要な機能を活用できるようになります。この投稿では、Apache IcebergをSedonaエンジンと組み合わせて使用する方法が説明されており、これらの機能が空間データ分析をどのように向上させるかが強調されています。

要約がありません。

このガイドでは、Djangoを使ってウェブマップを作成する方法を説明します。特にGeoDjangoモジュールとPillow画像ライブラリに焦点を当てています。

このガイドの目的は、地理データや画像を表示するウェブマップを構築し、ユーザーが位置情報に基づく情報に簡単にアクセスできるようにすることです。

必要なツールには、PythonのウェブフレームワークであるDjango、地理データ用のDjangoモジュールであるGeoDjango、画像処理とGPSデータの抽出を行うためのPython画像ライブラリPillow、SQLiteデータベース用の空間拡張SpatiaLite、インタラクティブな地図を作成するためのJavaScriptライブラリLeafletがあります。

まず、Python 3、Django、その他の必要なパッケージをインストールします。次に、仮想環境を設定し、地理空間サポートのためにGDALとSpatiaLiteをインストールします。

プロジェクトを作成するには、Djangoのコマンドを使用してプロジェクトとマーカー用のアプリを作成します。設定を構成して、必要なアプリやデータベースオプションを含めます。

マーカーを追加するためには、位置情報と名前を保存するためのマーカーモデルを定義します。Djangoの管理インターフェースを使って、マーカーを簡単に管理できます。

ウェブマップを構築するには、LeafletのJavaScriptとCSSにリンクするマップテンプレートを作成します。JavaScriptを書いて、マップ上にマーカーを表示します。

画像処理については、Pillowを統合して、ユーザーがマーカーと一緒に画像をアップロードできるようにします。画像のEXIFデータからGPS座標を自動的に抽出します。

最後のステップでは、アップロードされた画像にGPS情報が含まれていることを確認する機能を実装します。また、マーカーモデルの位置情報フィールドを画像データに基づいて自動的に入力されるようにします。

サーバーを実行し、マップページにアクセスしてマーカーと画像が表示されることを確認します。

このガイドは、Djangoを使用して機能的なウェブマップを作成する方法を示しており、将来的に地理的な機能を拡張して組み込む可能性があります。これらの手順に従うことで、地理データと視覚データを活用したインタラクティブなウェブマップを作成できます。

タイタニック号の新しいデジタルスキャンが、1912年に沈没した際の船の最後の瞬間について画期的な洞察を提供しました。このスキャンは、沈没した船の詳細な3Dレプリカを作成し、氷山に衝突した際に船がどのように壊れたかを示しています。この事故により、1,500人の命が失われました。

重要な発見として、エンジニアたちは最後まで電気を維持するために努力していたことが、ボイラー室のスキャンによって確認されました。また、シミュレーションによると、A4用紙ほどの大きさの小さな穴が船体に開き、複数の区画が浸水し、最終的に船が沈む原因となったことがわかりました。タイタニック号の船首は海底で直立している一方、船尾は激しく損傷しています。スキャンでは、氷山によって壊れたと思われるポートホールや、船が沈む際にまだ蒸気が流れていたことを示す開いたバルブなど、新たな詳細が捉えられています。

このスキャンのデータは、水中ロボットを使用して70万枚以上の画像から作成され、ドキュメンタリーに利用される予定です。完全に分析するには数年かかる見込みです。この技術により、専門家たちはタイタニック号の現場を犯罪現場のように研究し、その運命の夜に何が起こったのかを解明する手助けをしています。

MacSSLは、Classic Macintoshオペレーティングシステム（System 7/8/9）向けに特別に設計されたMbed-TLSのバージョンです。このソフトウェアは、概念実証としての役割を果たし、変更されることはありません。

このソフトウェアの主な目的は、Classic Macユーザーが安全なHTTPS接続を行えるようにすることです。これは、ヴィンテージカメラのInstagramクローンのようなアプリにとって重要です。アプリは指定されたAPIにGETリクエストを送信し、結果とデバッグ情報を表示することができます。開発環境は、Metrowerks CodeWarrior Pro 4を使用してコードをコンパイルします。

リポジトリには、Macの互換性の問題から、圧縮形式（Archive.sit）で必要なプロジェクトファイルがすべて含まれています。このプロジェクトは、コンパイルに必要な基本的なファイルに焦点を当てたPolarSSLライブラリのサブセットを利用しています。

技術的には、PolarSSL（Mbed-TLSのフォーク）のバージョン2.29.9に基づいています。基本的な暗号機能とTLS 1.1プロトコルをサポートしており、将来的にはTLS 1.2への拡張も可能です。

アプリはClassic Mac TCP（MacTCPではない）上で動作し、結果をテキストボックスとファイルの両方に出力してデバッグを行います。実装には、C89/C90標準の制約やClassic Mac OSのファイルシステムの制限により、いくつかの課題がありました。

コードを古いC標準に適応させ、64ビット整数との互換性を持たせるために大幅な修正が必要でした。また、Classic Mac OSにおけるランダムソースの不足を補うために、カスタムエントロピー収集システムを開発しました。

アプリはSSL証明書を管理でき、ISRG Root X1およびLet's Encryptの中間証明書を使用して安全な接続を確立します。デバッグのために、アプリにはSSLデバッグ情報をキャプチャするロギングシステムがあり、Classic Mac OSの表示制限のために情報はファイルに保存されます。

全体として、MacSSLは、技術的な課題を乗り越えながら、ヴィンテージMacintoshシステムに現代のSSL/TLS機能をもたらす革新的な試みを示しています。

アメリカ合衆国司法省によると、AIショッピングアプリ「Nate」の創設者で元CEOのアルバート・サニガー氏が投資家を欺いたとして起訴されました。Nateは2018年に設立され、5000万ドル以上の資金を調達しましたが、アプリが人の助けなしにオンラインショッピングを可能にすると虚偽の主張をしていました。実際には、フィリピンの多くの人手に依存して購入処理を行っていました。

司法省は、サニガー氏がNateの技術が自律的に動作できると投資家に誤解させたと主張していますが、実際の自動化率はほぼ0%でした。会社は資金が尽き、2023年1月には資産を売却し、投資家には大きな損失をもたらしました。サニガー氏は現在、別の企業でマネージングパートナーを務めていますが、コメントの要請には応じていません。

この事件は、いくつかのスタートアップがAIの能力を誇張し、高度な技術の代わりに人手を使っているという広範な傾向の一部です。

ベアラートークンは、APIのセキュリティやユーザーセッションの管理において重要な役割を果たします。これにより、ユーザーは再認証することなく保護されたリソースにアクセスできます。ベアラートークンには主に二つのタイプ、JSON Webトークン（JWT）とオペークトークンがあります。それぞれ異なる特徴を持っています。

JWTは自己完結型のトークンで、ユーザー情報やアクセスデータを含んでいます。これにより、迅速で状態を持たない検証が可能となり、APIやマイクロサービスに最適です。しかし、簡単には取り消せず、暗号化されていない場合は機密データが漏れる可能性があります。高速性とスケーラビリティが求められる高パフォーマンスのシナリオでの使用が推奨されます。

一方、オペークトークンは、クライアントにとって読み取れない単純なランダム文字列です。サーバー側での検証が必要で、これによりセキュリティと取り消しの管理が向上します。リアルタイムのアクセス制御やプライバシーが求められるアプリケーションにより適していますが、一般的にオーバーヘッドが大きく、パフォーマンスやスケーラビリティに影響を与えることがあります。

トークンを即座に取り消す必要がある場合や動的な権限管理が求められる場合はオペークトークンを使用し、マイクロサービス環境でのスピードと効率が重視される場合はJWTを選ぶと良いでしょう。

多くのシステムでは、迅速なアクセスのためにJWTを使用し、セキュアなリフレッシュトークンとしてオペークトークンを併用するハイブリッドアプローチが取られています。これにより、スピードと制御のバランスを保っています。

トークンは主にユーザーのアイデンティティを確認しますが、ユーザーの権限を決定する認可は別に管理するべきです。これにより、アプリケーションロジックの密結合を避けることができます。Permit.ioのようなツールを使うことで、動的かつ安全にアクセス制御を管理することが可能です。

JWTとオペークトークンの選択は、アプリケーションのアーキテクチャ、セキュリティニーズ、パフォーマンス要件に依存します。認証とともに認可を効果的に管理する方法を常に考慮することが重要です。

テイバ・ハルサーニは、2022年8月に出版された彼の著書「100のGoの間違いとその回避方法」の執筆の過程を共有しています。このプロセスは2018年に始まり、彼はスイスで働きながらさまざまなプログラミング言語を探求していました。ScalaやAkkaを試した後、彼はGoに出会い、その魅力にすぐに引き込まれました。

イギリスの新しい会社で働いているとき、同僚たちがGoでよくある間違いを犯しているのに気づき、これがブログ記事を書くきっかけとなりました。その記事は予想以上の人気を集め、次の16ヶ月間で100の間違いをまとめることになりました。彼はこのコレクションを本にすることを決め、Manning Publicationsに提案を送りました。レビューからの好意的なフィードバックを受けて、彼の提案は受け入れられました。

執筆の過程では、締切の管理や建設的な批評を受けることなど、さまざまな課題に直面しました。特定の読者をターゲットにする重要性や、開発エディターの助けを借りて文章を洗練させることを学びました。校正者との問題などいくつかの挫折がありましたが、彼は粘り強く取り組み、最終的に原稿を完成させました。

本が出版された後、彼は出版後の鬱を含む複雑な感情を経験しましたが、自分の作品に誇りを持ちました。また、著書の内容を無料でまとめたウェブサイト「100go.co」を作成しました。2024年末までに本は11,000部以上売れ、翻訳契約も結ばれましたが、ハルサーニは主な動機が金銭的利益ではなく、質の高いコンテンツを生み出すことだったと強調しています。

彼はこの旅を振り返り、Goコミュニティからのサポートに感謝し、Manningへの感謝の気持ちを表明しています。ハルサーニは、自分の本が最高のものではないかもしれないが、その時点での最善の努力を表していることに誇りを持っていると結論づけています。

この記事では、アメリカでスマートフォンのようなハイテク製品を製造する際の課題について述べています。特に、ドナルド・トランプがすべての技術製造を国内に戻すことを目指していることを背景にしています。グローバルなサプライチェーンや製造の専門知識が、中国、ベトナム、カンボジアなどの国に集中していることが強調されています。

Purismが製造したリバティフォンは、現在、アメリカ製として「Made in the USA」とラベル付けできる唯一のスマートフォンです。価格は2,000ドルで、中国製の同等品が800ドルであるのに対し、リバティフォンはスペックが古く、すべての部品がアメリカ製ではありません。Purismの創業者であるトッド・ウィーバーは、安全で透明性のあるサプライチェーンの重要性と、国内での材料調達の難しさを強調しています。

ウィーバーは、Purismが2014年からアメリカでの製造に向けて取り組んできたことを説明しています。必要なスキルやプロセスを徐々に開発し、カリフォルニアの施設で回路基板から最終製品までを製造しています。しかし、一部の部品は海外からしか調達できず、依然として困難な状況です。

また、アメリカでの製造コストが中国に比べて高い理由として、労働力の違いや熟練した電子技術者の数が限られていることが挙げられています。これらの問題にもかかわらず、Purismは透明性と安全性を重視し、市民の自由を尊重する製品を作るという使命に沿った取り組みを続けています。

全体として、アメリカに技術製造を戻そうとする際の複雑さやトレードオフが明らかになり、潜在的な利点と大きな障害の両方が浮き彫りになっています。

要約がありません。

消費者保護協力ネットワークと欧州委員会は、ゲーム内通貨に関するガイドラインを発表しました。これは法律ではなく、EUの消費者保護法に基づく推奨事項です。各EU加盟国は、これらのガイドラインを採用するかどうかを選択できます。

ガイドラインの主なポイントは次の通りです。ゲーム内通貨は、主にゲーム内での購入に使われる場合、実際のお金と同様に扱われます。また、ゲーム内での取引は、現実の取引と同じ消費者権利保護に従う必要があります。開発者は、プレイヤーの心理を利用して無理に支出を促したり、少ないリターンを与えたりしてはいけません。実際のお金の価格は、ゲーム内通貨の価格と一緒に常に表示されるべきです。開発者は、複数の通貨を避け、プレイヤーが必要以上の通貨を購入することを強制してはいけません。プレイヤーは、自分の購入について明確な情報を受け取る必要があります。取引のキャンセル権は、プレイヤーがこの権利を放棄しない限り、14日以内に取引をキャンセルできることを意味します。また、特に脆弱なプレイヤー、例えば子供や衝動的な行動を持つ人々に対しては、特別な配慮が必要です。ゲームには親の管理機能も含まれるべきです。

開発者にとっての課題は、これらのガイドラインに従うことが複雑でコストがかかる可能性があることです。特に小規模な開発者にとっては難しい一方で、大手企業は適応しやすいかもしれません。開発者は、ゲームデザインやマネタイズ戦略を見直す必要があり、現在のモデルから大きな収益を失う可能性があります。これらの規制に適応することで、攻撃的なマネタイズ手法から離れたシンプルなゲームデザインになるかもしれません。

大手企業は変更に従いながらも利益を維持できるかもしれませんが、多くの小規模開発者はEU市場から撤退する可能性があり、消費者の選択肢が減少する恐れがあります。規制の目的はゲーム業界を改善することですが、過去の類似規制の経験から、その実際の影響には疑問が残ります。ガイドラインは消費者を保護することを目指していますが、現実の適用は開発者にとってさらなる課題をもたらす可能性が高いです。

尿器は100年以上も大きな変化がなく、そのデザインは尿の飛び散りを引き起こし、清掃コストや作業負担を増加させる不衛生な状態を生み出しています。研究によると、尿が尿器に当たる角度を30度以下に保つことで、飛び散りを大幅に減少させることができることがわかっています。この角度を実現するために、数学モデルに基づいた新しい尿器のデザインが開発され、成功裏にテストされています。

新しいデザインは「コーンコピア」と「ノーチラス」と呼ばれ、従来の尿器による飛び散りのわずか1.4%にまで減少させることができます。これらのデザインを導入することで、水や清掃用化学薬品、労働力の大幅な節約が期待でき、公共トイレの衛生状態や持続可能性の向上に寄与します。

この研究は、尿器のような日常的に使用される施設の再設計が、公衆衛生や環境保護を促進し、さまざまな身長の利用者にとってのアクセスの向上にもつながる重要性を強調しています。

ゲーム「ザ・ビッグフォレスト」では、手続き生成とアニメーションを使って多様な森の生き物を作成することを目指していますが、これは非常に難しい作業です。この取り組みは2021年に始まり、2024年にはさらに強化され、森の環境に自然に感じられる生き物の生成とアニメーションに焦点を当てています。

ゲームプレイのためにさまざまな3Dの森の生き物が必要ですが、最初はシンプルな2Dスプライトから始まりました。主な課題は、キツネやシカのような哺乳類に似たリアルな解剖学と動きを持つ生き物を開発することです。

生き物の生成に関しては、基本的な形状から始め、徐々により複雑な構造に進化させました。生き物のデザインには500以上のパラメータを管理しています。3Dモデルからデータを抽出して新しい生き物を生成するツールを作成しましたが、モデルのスキニングに一貫性がないという問題に直面しました。主成分分析（PCA）を使ってパラメータの自動識別を試みましたが、特定の特性に対する意味のある制御が欠けていたため、成功しませんでした。

そこで、手動で高レベルのパラメータを定義することに切り替え、生き物の作成を簡素化し、モデル内の関節の配置に焦点を当てることにしました。2024年までに、低レベルの詳細を制御する100以上の高レベルのパラメータを確立し、関節の配置と生き物の多様性を向上させました。

アニメーションの開発においては、私のアニメーションのバックグラウンドが役立ち、これらの生き物のための手続きアニメーションシステムを開発しました。しかし、リアルな哺乳類のような動きを作成するのは複雑で、四肢や脊椎、その他の体の部分を調整する必要があります。物理シミュレーションなしで運動学的手法を実装しましたが、初期のアニメーションは硬くて不自然でした。手作りのアニメーションからのフィードバックを取り入れ、アニメーションプロセスを改善しました。

多くの進展があったものの、生き物の生成とアニメーションの両方にはまだ改善の余地があります。これらの作業から一時的に離れ、リフレッシュして新しいアイデアを持って戻る予定です。

全体として、多くの課題が残っていますが、「ザ・ビッグフォレスト」のための手続き的生き物の開発において、重要な進展を遂げました。

この記事では、クロスプラットフォームアプリケーションを構築するための二つのフレームワーク、TauriとElectronを比較しています。特に、パフォーマンス、バンドルサイズ、その他のトレードオフに焦点を当てています。

TauriはElectronの軽量な代替としてよく見られますが、両者は異なるアーキテクチャを持ち、開発やパフォーマンスに影響を与えます。ElectronはNode.jsプロセスを使用し、自身のChromiumエンジンをバンドルするため、アプリのサイズが大きく、メモリ使用量も高くなります。一方、TauriはバックエンドにRustを使用し、レンダリングにはシステムのネイティブWebViewを利用するため、アプリのバンドルサイズが小さく、メモリ消費も少なくなります。

パフォーマンスの指標については、両方のフレームワークは起動時間が速く、差はほとんどありません。メモリ使用量では、Tauriは複数のウィンドウを開いた際に約172MBを使用するのに対し、Electronは409MBを消費します。また、バンドルサイズに関しては、Tauriは8.6MiBと大幅に小さく、Electronは244MiBとなります。

開発体験については、Tauriの初回ビルド時間はRustのコンパイルのため遅くなりますが、以降のビルドは速くなります。Tauriのアーキテクチャは、特定のアプリケーションニーズ、例えば低遅延のビデオストリーミングにおいて、別プロセスの管理を容易にします。

著者は、いくつかの理由から自分のアプリケーションにTauriを選びました。低遅延タスクに対するパフォーマンスが優れていること、別プロセス（サイドカー）の管理が簡素化されること、そしてTauriの急速な進化と機能更新が挙げられます。

TauriとElectronの選択は、プロジェクトの具体的なニーズ、チームの専門知識、求める機能によって異なります。各フレームワークにはそれぞれの利点と制限があります。

ワシントン州にある廃止された原子力発電所、サツソップビジネスパークが、ロンサウロさんと彼の妻ボニーさんによってNWAAラボというユニークな音響研究所に生まれ変わりました。この発電所は1970年代後半に建設が始まりましたが、予算超過やスリーマイル島の事故の影響で放棄されました。2010年にサウロ夫妻は、厚いコンクリートの壁を持つ建物の一つを音響テストに最適なスペースとして再利用しました。

NWAAラボでは、洗濯機やノイズキャンセリングヘッドフォンなどの製品に対して、音のレベルや防音効果を測定するさまざまな音響テストを行っています。このラボは、外部の騒音を最小限に抑えることができる遠隔地に位置しており、建物自体の温度や湿度の管理が音響研究にとって重要な役割を果たしています。

サウロさんは、この大きな構造物での運営は難しいと強調していますが、屋根の漏れなどの問題にもかかわらず、うまくやりくりしています。このラボは、スペースの革新的な利用が新しい目的に役立つことを示す、唯一無二の施設となっています。夫妻の実践的なアプローチと創意工夫によって、異例の環境の中で成功した音響ラボを作り上げることができました。

Container Toolsは、debootstrapというツールを使って、最小限のDebianベースのルートファイルシステムを簡単に作成するためのプロジェクトです。このツールは、特定のパッケージや設定を追加できるだけでなく、コンテナのセキュリティチェックも統合しています。また、他のLinuxディストリビューションにも適応可能です。

このツールの主な利点は、ストレージの無駄を減らすことです。Dockerイメージの複数のレイヤーを避けることで、ディスクスペースを節約します。また、ネットワークの効率を改善し、イメージ間での重複したパッケージのダウンロードを最小限に抑えます。さらに、必要なコンポーネントのみを最初から含めることで、ビルドの速度を向上させます。

使い方は簡単で、特定のコマンドを使って異なるDebianベースのイメージを作成できます。例えば、debian11、debian11-java、debian11-graal-slimなどのターゲットがあります。ビルド後は、出力されたイメージをDockerに読み込んで簡単に実行できます。

新しい機能を追加するには、まずrecipes/ディレクトリにレシピを作成し、次にMakefileを更新して新しいターゲットを含めます。

リポジトリの構造は以下の通りです。ルートディレクトリには、Dockerfile、Makefile、README.mdなどの重要なファイルが含まれています。debian/ディレクトリには、異なるDebianバージョンの設定ファイルが保存されています。recipes/ディレクトリには、JavaやKafkaなどのさまざまなコンポーネントをインストールするためのスクリプトが含まれています。scripts/ディレクトリには、セキュリティスキャンなどのメンテナンススクリプトがあります。dist/ディレクトリには、ビルドされたイメージが保存され、download/ディレクトリはビルドプロセス中にダウンロードされたパッケージの一時保存場所です。

Container Toolsは、カスタムDebianベースのコンテナイメージを構築するプロセスを効率化し、セキュリティを強化します。

TinyKVMは、Varnish Cacheと統合されたコンピューティングフレームワークで、DenoというJavaScriptランタイムを使用してパフォーマンスとリクエストごとの隔離に焦点を当てています。

TinyKVMは、ユーザーがLinuxの実行ファイルを実行できるようにし、VarnishでのHTTPリクエストとレスポンスを処理するためのシンプルなAPIを提供します。このフレームワークは、各リクエストの後に一時停止状態にリセットできるため、リクエスト間でデータが持続しないようにします。これにより、コンピューティングワークロードのサンドボックス化が効率的に行えます。

TinyKVMは、ゲームボーイカラーのエミュレーターなど、さまざまなアプリケーションを実行できます。このフレームワークでは、異なるリクエストの仮想マシン間で共有ストレージを使用することで、協力プレイが可能です。

TinyKVMは、C、C++、Go、JavaScript（Deno）など、複数のプログラミング言語をサポートしています。DenoはTinyKVMの下でウェブアプリケーションのテストが行われ、ページのレンダリング中に低遅延（最小0.57ms）を達成しました。これは、隔離を伴うJavaScript処理において高速な選択肢であることを示しています。

ベンチマークテストでは、TinyKVMがリクエストを迅速に処理できることが示され、ヒュージページなどの機能を有効にすることで、プログラムを変更することなくパフォーマンスをさらに向上させることができます。

TinyKVMは、高性能なサンドボックス化を提供し、さまざまなコンピューティングタスクに適しており、効果的なリクエストごとの隔離を実現しています。これにより、Varnishに組み込む際の強力なツールとなります。

FastCGIは、長期間動作するプロセスが複数のリクエストに応じることを可能にするプロトコルで、シンプルなウェブサーバーの設定と比較されます。「サーバーレス」はCGIに似ていますが、実際にはFastCGIに近いものです。FastCGIはPHPで今でも使用されていますが、その人気は低下しています。

著者はRustでFastCGIを試してみました。fastcgiというクレートを使って、シンプルなFastCGIサーバーを作成し、「Hello, world!」と応答するようにしました。このサーバーをテストするために、Docker内でnginxを設定しました。著者は、FastCGIを使用する利点について、埋め込み型ウェブサーバーを使う場合と比較して疑問を呈しています。

RustのTideフレームワークを使用した同様のウェブサーバーの設定も示されており、こちらはよりシンプルで、テストのために別のウェブサーバーを必要としません。結論として、ほとんどの開発者にとって、小さなHTTPウェブサーバーを書く方がFastCGIを使うよりも実用的であると示唆されています。ただし、特定のケースではスクリプト言語がパフォーマンスに苦しむことがあるため、その場合にはFastCGIが有用かもしれません。

要約がありません。

チャートジャンクとは、情報を明確に伝えるのに役立たない、不要な視覚要素のことを指します。これには、過剰なグリッド線、複雑なフォント、装飾的な軸、不要な背景などが含まれます。

この用語は、エドワード・タフテが1983年に出版した著書「定量情報の視覚的表示」で紹介しました。タフテは、良いデザインは明確さとミニマリズムに焦点を当てるべきだと強調しました。彼は、多くのデザイン選択が視覚的には魅力的でも、意味のある情報を提供せず、データの誤解を招く可能性があると主張しました。

チャートジャンクが何を指すのかについては、議論が続いています。一部の要素は有害と見なされることがあり（例えば、忙しい背景）、他の要素は無害または有益とされることもあります（例えば、有用な注釈）。これにより、デザインコミュニティ内での明確な定義が求められています。

研究によると、チャートジャンクは視覚化の理解に影響を与えることがあり、いくつかの研究では特定の観客に対して記憶に残りやすくしたり、アクセスしやすくしたりする可能性があると示唆されています。

ParticleOSは、ユーザーが自分で構築し、設定できるカスタマイズ可能なオペレーティングシステムです。これは、あらかじめインストールされた他のシステムとは異なります。ユーザーは、mkosiというツールを使用して自分のParticleOSイメージを作成し、基本のディストリビューションや必要なソフトウェアパッケージを選ぶことができます。

ParticleOSを使用するための主な手順は以下の通りです。まず、mkosi.local.confというファイルでビルドの設定を行います。その後、mkosi -fというコマンドを使ってイメージをビルドします。この際、ArchやFedoraなどのディストリビューションをサポートしています。

次に、システムの更新を行います。ParticleOSのリポジトリをクローンし、設定を調整した後、コマンドを実行してシステムを更新します。また、最新の機能を利用するために、systemdのOBSプロファイルを有効にして日々の更新を取得するか、ソースからsystemdをビルドします。

イメージはユーザーが生成したキーで署名されており、Secure Bootに対応しています。これらのキーはmkosiを使って作成・管理できます。インストールするには、システムのファームウェアでSecure Bootを設定し、イメージをビルドしてUSBドライブに書き込み、そこから起動してParticleOSをインストールします。

LUKSのリカバリには、cryptsetupを使用して、systemdを利用したパーティションのリカバリパスワードを追加します。インストール後は、特定のコマンドを実行してsystemd-homedを設定し、最適なパフォーマンスを引き出します。

仮想マシンでParticleOSを使用する場合、デフォルトのrootパスワードは「particleos」で、同じパスワードを持つデフォルトユーザーも作成されます。このシステムは、オペレーティングシステムの設定を完全にコントロールしたいユーザーのために設計されており、個別の体験を提供します。

Servoは、強力なコミュニティ、ツール、ドキュメントのおかげで、主要な競合他社よりも低コストで現代的なブラウザを作成できることを示しました。しかし、著者は、ServoがGitHub Copilotのような生成AIツールを使用するべきではないと個人的に考えています。

最近、技術運営委員会（TSC）はAIの貢献に対する禁止を緩和する決定を下しましたが、著者はこれが誤りだと感じています。彼らは、コミュニティ内の信頼を再構築するために、生成AIツールに対する禁止を明確に再確認することを提唱しています。著者は、政策が問題のあるAI生成コンテンツを禁止することを目指している一方で、一部のAIツールには有用な応用がある可能性があり、コミュニティによる慎重な評価が必要であることを認めています。

禁止に対する例外の提案は具体的で、コミュニティ主導であるべきで、AIツールの効果と倫理的な影響に焦点を当てる必要があります。例えば、音声認識はアクセシビリティを向上させることができますが、その使用は人間の労働に悪影響を及ぼさないように慎重に管理されるべきです。同様に、機械翻訳は特定の文脈では許容されるかもしれませんが、技術文書の質を損なうべきではありません。

著者はコミュニティからのフィードバックを重視し、全体的な合意が生成AIツールに対してリスクがあるため反対であることを強調しています。AIツールからの誤った出力や、メンテナンス担当者への負担といった問題が指摘されています。

ServoのガバナンスやTSC内の意思決定プロセスについて懸念が示されています。著者は、議論がより透明で包括的であるべきだったと指摘し、コミュニティの意見を正式に相談するプロセスの必要性を提案しています。

著者は、生成AIツールをServoから排除する強いコミットメントを求めつつ、コミュニティに利益をもたらす可能性のある特定のAI応用については慎重に考慮する必要があることを認識しています。