新しいASN.1 APIがPython向けに開発されています。このAPIは、パフォーマンスの向上、脆弱性の低減、ASN.1（抽象構文記法1）データ構造を扱うインターフェースの現代化を目的としています。ASN.1は暗号技術やネットワークにおいて重要な役割を果たしていますが、既存のPython実装は純粋なPythonコードのため、パフォーマンスの問題やセキュリティリスクに直面することが多いです。

新しいAPIの主な改善点は次の通りです。まず、パフォーマンスの向上として、RustベースのASN.1パーサーを利用し、処理速度を速めます。次に、脆弱性の低減については、PyCA Cryptographyで既に使用されている一貫したパーサーを採用することで、さまざまなASN.1パーサーの必要性が減り、セキュリティ上の問題のリスクが低下します。最後に、インターフェースの現代化として、宣言型スタイルと型ヒントを取り入れ、開発者が使いやすく直感的に感じられるようにします。

この新しいAPIは、PythonにおけるASN.1のエンコーディングとデコーディングを簡素化することを目指しています。これは、SigstoreのようなPKIシステムにおけるカスタム拡張など、さまざまなアプリケーションで必要とされることが多いです。

この開発はAlpha-Omegaによって資金提供されており、チームはこのAPIを既存のPyCA Cryptographyライブラリに早期に統合する計画です。

このリポジトリは、開発者が効率的なCおよびC++コードを書くためのベンチマークや実用的な例を提供しています。主にLinux上でGCCやClangコンパイラを使用し、C++20の最新機能を活用したパフォーマンス重視のソフトウェア設計に焦点を当てています。内容は、最適化技術や一般的なコーディングの落とし穴を避ける方法など、さまざまなトピックをカバーしています。

主なポイントとしては、効率的な入力生成やアルゴリズムの高速化、標準フラグを超えたコンパイラの最適化技術、並列アルゴリズムやコルーチン、カスタムデータ構造の実用例が含まれています。また、JSON処理や数値計算などのさまざまなタスクに対するサードパーティライブラリの使用方法についてもガイダンスが提供されています。

ベンチマークを実行するには、リポジトリをクローンし、提供されたセットアップ手順に従ってください。複数のプラットフォームに対応しており、LinuxではGCCの使用が推奨されています。プロジェクトには、less_slow.cppファイルやさまざまなハードウェア特有のコードファイルに詳細な例が含まれています。

ベンチマークツールとしては、Google Benchmarkの機能を利用してパフォーマンスを測定し、テストや出力形式のカスタマイズが可能です。ベンチマークの制御やパフォーマンスデータの収集に関する指示も提供されています。

このリポジトリは、コーディングスキルを向上させ、高性能なソフトウェアを作成したい開発者にとってのリソースとなっています。

要約がありません。

Googleは、Gemini 2.5 Flashの初期バージョンを発表しました。これは、Google AI StudioやVertex AIのGemini APIを通じて開発者が利用できるようになっています。このアップグレードにより、推論能力が向上し、速度とコストも考慮されています。

Gemini 2.5 Flashの主な特徴には、ハイブリッド推論モデルがあります。開発者は推論をオンまたはオフに切り替えられ、「思考予算」を設定することで、品質、コスト、速度のバランスを取ることができます。また、モデルは応答する前に推論を行うことで、複雑なタスクをより正確に処理できるため、詳細な問い合わせに対しても効果的です。

コスト効率も優れており、価格対性能比が高いため、利用可能なモデルの中でも特に優れています。開発者は、0から24,576トークンまでの思考予算を設定することで、さまざまなタスクに対する推論レベルを調整できます。異なる推論レベルが必要なタスクの例も示されており、その能力を実証しています。

本日から、開発者は新機能を試し、思考予算パラメータを活用してGemini 2.5 Flashで複雑な問題に取り組むことができます。モデルが本格的に運用される前に、さらなる改善が期待されています。

IBMは、米国の営業スタッフに対して、クライアントの所在地、フラッグシップオフィス、または営業拠点のいずれかで週に少なくとも3日間働くことを求める新しい勤務方針を導入しています。この変更は、クライアントとの関係を改善することを目的とした「クライアントへの回帰イニシアティブ」の一環です。また、IBMは米国のクラウド部門の従業員にも、2025年7月までにオフィスに戻るよう促しています。

多くの従業員は、これらの変更が特に年配の労働者に影響を与え、リストラにつながる可能性があると懸念しています。年配の従業員は転勤に対して消極的な場合が多いためです。IBMは現在、米国内に5つのフラッグシップオフィスと8つの営業拠点を持ち、さらに拠点を増やす計画があります。

さらに、米国ではリストラが進行中である一方、IBMはインドでの採用を大幅に増やしています。インドでは求人が他の地域に比べて圧倒的に多くなっています。この焦点の移動は、IBMの多様性、公平性、包括性への取り組みに対する懸念を引き起こしています。最近の方針変更では、多様性の目標が人材獲得の優先事項として軽視される傾向があります。全体として、これらの動きはIBMの人材管理と運営アプローチにおける戦略的な変化を示しています。

2019年、Gmailのプロダクトマネージャーであるアカーシュ・シャネイは、ウェブ技術が進化しているにもかかわらず、メールは大きく変わっていないと指摘しました。GoogleのAMP（Accelerated Mobile Pages）を利用することで、メールがインタラクティブになり、ユーザーは受信トレイから直接フライトの予約をしたり、コメントに返信したりできるようになる可能性がありました。しかし、こうした機能の必要性については疑問の声もあり、一部のユーザーは不満を表明しました。

AMPは、モバイルウェブの体験を向上させるために導入され、開発者に対してAMP対応のサイトを作成するよう促し、検索ランキングを向上させることを目指していました。しかし、これにはコンテンツの管理や、モバイル版とデスクトップ版のサイトを別々に作成する必要があるという懸念が伴い、レスポンシブデザインの原則に反するものでした。

メールにAMPが導入された際には、メールのやり取りを現代化することを目指しましたが、開発者は各メールの複数のバージョンを作成する必要がありました。一部の企業はメール用のAMPを採用しましたが、サポートは限られており、労力に対するメリットが少ないとの批判も受けました。

最終的に、GoogleはAMPバッジの廃止を決定し、特定の機能においてAMPを使用する必要がなくなったことを示しました。Googleは内部でメールにAMPを引き続き使用していますが、全体的な取り組みはほぼ消えつつあり、開発者たちは標準のHTMLを使ってインタラクティブなメールを作成する方法を見つけています。メールの本質は変わらず、信頼性とシンプルさがユーザーに評価されています。

誤解があったようです。要約するためのテキストが提供されていません。要約してほしいテキストを共有していただければ、喜んでお手伝いします。

箱なしでジャガイモを郵送できます。宛先と自分の住所をジャガイモに直接書き、重さを量って郵便料金を支払えば、そのまま送ることができます。これは、誰かに特別な気持ちを伝える楽しい方法です。この情報は、2024年4月15日付のUSPSのファクト1077からのものです。

要約がありません。

この論文では、「ユニカーネルLinux」（UKL）について論じています。UKLは、ユニカーネルの最適化手法をLinuxオペレーティングシステムと組み合わせたものです。UKLを使用すると、単一の最適化されたプロセスがLinuxカーネルと直接リンクし、高い特権レベルで実行できます。これにより、アプリケーションのソースコードを変更することなく、修正されたLinuxカーネルとライブラリとの再リンクだけで済みます。この設定により、変更されていないアプリケーションでもわずかな性能向上が得られ、開発者によるさらなる最適化によっては、Redisのようなアプリケーションで最大26%の性能向上が期待できます。UKLは物理サーバーと仮想サーバーの両方で動作し、マルチコア実行をサポートし、既存のLinuxツールやアプリケーションとの互換性も保っています。Linuxカーネルに加えられた変更は比較的小さく、約1,250行のコードが関与しています。

この記事では、プログラミング言語であるObjective-Cについて、その歴史や特徴、著者の個人的な体験を探ります。

Objective-Cは1980年代に、オブジェクト指向プログラミングとC言語の文法を組み合わせて作られました。この言語は、スティーブ・ジョブズが設立したNeXT社に採用されたことで注目を集め、その後Appleの製品に欠かせない存在となりました。

著者は大学の最終学年にObjective-Cを学び、その表現力に魅了されました。この言語は創造的なコーディングを可能にし、力強さと独自性を感じさせるものでした。まるで普遍的な言語のように思えたのです。

しかし、時間が経つにつれて、著者はObjective-Cの冗長さにフラストレーションを感じるようになりました。プロジェクトが大きくなるにつれて、その長く複雑な文法が煩わしくなり、コードの管理やバグの追跡が難しくなりました。

2014年、AppleはSwiftという新しいプログラミング言語を発表しました。SwiftはObjective-Cの長い文法など、多くの問題を解決することを目指しています。Swiftは簡潔で明確なコードを促進し、Objective-Cの冗長なスタイルとは対照的です。

著者はプログラミング言語の進化を振り返り、開発者たちがより表現力豊かで効率的なコーディング方法を常に求めていることを考えます。最終的に、著者はObjective-Cへの失望とSwiftへの期待を認め、自身のプログラミングの旅における変化を感じています。

3FS（ファイヤーフライヤーファイルシステム）は、DeepSeekが発表した新しい分散ファイルシステムです。このシステムは、アプリケーションがファイルをローカルシステム上にあるかのように扱えるようにし、ファイルが複数のマシンに分散していても問題ありません。

3FSの基本的な特徴は、複数のマシンの複雑さを抽象化することで、ファイルの取り扱いを容易にすることです。ユーザーは、基盤となるインフラを気にせず、馴染みのあるコマンドを使ってファイルにアクセスできます。

3FSの利点には、大量のデータ（ペタバイト単位）をサポートし、高いパフォーマンスを提供することが含まれます。また、障害耐性により、マシンが故障してもシステムが継続して動作し、冗長性によってデータのコピーを保持することで信頼性を確保しています。

3FSの主要な構成要素には、メタデータを管理する「Meta」、クラスタの設定やノードの状態を監視する管理サーバー「Mgmtd」、実際のファイルデータをディスクに保存する「Storage」、他のノードと連携してファイル操作を行う「Client」があります。

Mgmtdは、アクティブなノードを追跡し、ノードの発見を助け、システムの設定を管理します。Metaは、ファイルのオープンや作成といった一般的なファイル操作を処理し、ファイルに関する情報を構造化して保持します。

ストレージ管理では、ストレージノードがデータをチャンクに分割し、メタデータを管理しますが、物理ディスクの操作は直接行いません。

CRAQプロトコルは、「Chain Replication with Apportioned Queries」の略で、データの整合性と障害耐性を維持するために役立ちます。書き込みはチェーンで処理され、パフォーマンスはワークロードによって異なる場合があります。

3FSは他の分散ファイルシステムと類似点がありますが、その独自のアーキテクチャと実際のアプリケーションによって際立っています。今後のブログシリーズでは、3FSのパフォーマンスを探求し、他のシステムと比較してその強みや弱みを理解し、改善点を見つけることを目指します。

全体として、3FSは複数のマシン間でのデータ管理を簡素化し、堅牢なパフォーマンスと信頼性を提供することを目指す有望な新システムです。

要約がありません。

この記事では、クリス・ダラ・リバが「コードノモニコン」と呼ばれるデータセットを使って、68万曲のコード進行を探求しています。このデータセットは2022年に研究者によって作成され、人気のある音楽からコードパターンをまとめたものです。

まず、コードの基本について説明します。コードは三つ以上の音から成り立っています。GメジャーやCメジャーといった一般的なコードは、特にカントリー音楽のようなジャンルでよく使われており、五つのメジャーコードが音楽の大部分を占めています。

音楽のジャンルによって、コードの使い方は異なります。例えば、ジャズでは7thコードがよく使われる一方で、パンクではパワーコードが主に用いられます。これは、それぞれのジャンルに特有の楽器の影響を受けています。

時代による傾向も見られます。特定のコードの種類の普及状況は数十年で変化してきました。特に、7thコードは1940年代以降大幅に減少しており、これはジャズ音楽の衰退と関連しています。

現代の曲がシンプルになってきていることも懸念されています。ユニークなコードの割合は、1930年代の13%から2020年代には8%に減少しており、より繰り返しの多いコード進行が増えていることを示しています。

コード進行が多様性を欠いているかもしれませんが、現代の曲が深みを欠いているわけではありません。メロディー、歌詞、リズムも音楽の構成において重要な役割を果たしています。この記事は、ミュージシャンに対してコードの選択を試行錯誤し、曲に複雑さを加えることを促しています。

ガイ・L・スティール・ジュニアの講演では、プログラミング言語の成長、特にJavaプログラミング言語に焦点を当てています。彼はまず、基本的な定義を示しました。「男性」は男性の人間を指し、「女性」は女性の人間を指します。「人」は両方の性別を含む言葉です。また、「機械」は人の助けをほとんど必要とせずに作業を行います。「数」はゼロから始まり、一つずつ増えていきます。

プログラミング言語は、コンピュータに指示を出すための単語とルールの集合です。Javaはその一例であり、他にはFortranやPascalなども挙げられます。小さなプログラミング言語は学びやすいですが、初めは表現できることが限られています。一方、大きな言語は学ぶのに時間がかかりますが、より多くの機能を提供します。多くの基本的な概念（例えば「最大値」）は、プログラミング言語では原始的なものではないため、ユーザーは新しい用語を定義する必要があります。

言語は時間とともに成長するように設計されるべきであり、ユーザーのフィードバックや貢献を取り入れることが重要です。Fortranのように大きく成長した言語もあれば、PL/Iのように成長しなかった言語もあります。スティールは、あまりにも小さすぎるか大きすぎる言語を作ることに反対し、最初は小さくても成長するための構造を持つべきだと主張しています。ユーザーの関与がこの成長プロセスにおいて重要であると強調しています。

彼はエリック・レイモンドの「大聖堂とバザール」という考え方を引用し、構造化されたトップダウンの設計（大聖堂）とオープンで協力的な開発（バザール）を対比させました。ユーザーの参加が言語の進化をより良くすることにつながると提案しています。成長のための「パターン」という概念も紹介され、プログラミング言語の柔軟な成長と適応を可能にします。良い設計は、ユーザーが定義した用語が言語にシームレスに統合されることを許容するべきです。

スティールは、Javaがジェネリック型や演算子のオーバーロードなどの機能を取り入れて進化することを望んでいます。これにより、Javaの柔軟性と使いやすさが向上すると考えています。講演全体を通じて、プログラミング言語は時間とともに成長し、ユーザーの貢献を取り入れ、語彙や機能の拡張を容易にするように設計されるべきだというメッセージが強調されています。

物理学者のチームが、ボウリングのストライクを獲得する確率を高めるために、ボールの軌道を予測する新しい数学モデルを開発しました。このモデルは六つの微分方程式を使用し、レーンのオイルパターンやボウリングボールの非対称性、プレイヤーのパフォーマンスのばらつきなどの要素を考慮しています。

アメリカではボウリングが人気で、4500万人以上のファンがいます。また、大規模な大会も行われています。ボウラーはしばしば直感や練習に頼りますが、この研究は物理学とデータ分析を組み合わせて、ストライクを達成する方法の理解を深めることを目指しています。このモデルは、ボールの速度や回転、レーンのオイルの影響など、さまざまな要素を考慮し、ボウラーがストライクを狙うための理想的な軌道を見つける手助けをします。

研究では、狙いの微小な誤差がレーンの状態によってボールの軌道にどのように影響するかも強調されています。著者たちは、エリートボウラーと協力してモデルをさらに洗練させ、競技環境での正確性と適用性を確保することを目指しています。

要約がありません。

この記事では、偏見や反科学的なイデオロギーがナチス・ドイツにおけるゲッティンゲン大学の数学科の衰退を引き起こしたことについて述べています。著名な数学者ダビッド・ヒルベルトは、1933年にナチスがユダヤ人や共産主義者の学者を追放した後、「ゲッティンゲンにはもう数学がない」と語りました。この才能の喪失により、数学研究の中心はドイツからアメリカに移り、多くの亡命した数学者がプリンストンの高等研究所で受け入れられました。

アメリカが反科学的な感情を抱える政治的状況に直面する中、学者たちは過去と現在を比較し、専門知識を軽視しポピュリズムを受け入れることが科学の進歩に悪影響を及ぼす可能性があると警告しています。この記事は、制度の脆弱さと、偏見によってどれほど早く破壊されるかを強調しています。また、学問に対する支援的な環境を育む重要性を示し、ナチス時代に亡命した科学者たちの知的貢献がアメリカにとって大きな利益となったことを指摘しています。最終的に、この文章は今日の類似した態度がもたらすリスクについての警告として機能しています。

要約がありません。

著者は、熟練プログラマー向けに設計されたプログラミング言語「Jai」を使用した四年間の経験を振り返っています。JaiはC言語に匹敵する性能を持ちながら、プログラマーの満足度を高める現代的な機能を提供している点を評価しています。

現代のソフトウェアは、さまざまな要因により遅くてバグが多いことがよくあります。特に、高水準のスクリプト言語の普及や、現代のマルチコアプロセッサをうまく活用できない古いプログラミングパラダイムが影響しています。

Jaiは、C++の強力な代替手段を目指しており、経験豊富なプログラマーにとってのシンプルさと使いやすさに重点を置いています。この言語はまだクローズドベータ版ですが、著者はプロフェッショナルな環境で三年間使用してきました。

Jaiのポジティブな側面には、まずそのシンプルさがあります。ミニマリストな構文により、複雑さが軽減され、コードがわかりやすくなります。また、Jaiは迅速にコンパイルされ、C++などの他の言語に比べてプログラマーの作業環境が向上します。ビルドシステムがJai自体で書かれているため、別のビルド言語を必要としません。メタプログラミング機能もあり、コンパイル時にコードを強力に修正したり、内部を調査したりできます。さらに、さまざまなオペレーティングシステム向けに同時にビルドできるクロスプラットフォームサポートや、シンプルで一貫性のある堅牢な型システムも特徴です。deferによるクリーンアップ機能や、簡単な外部関数インターフェース、効果的なデバッグツールも備えています。

一方で、いくつかの小さな問題も存在します。例えば、テストサポートが限られていることや、特定の機能の改善が必要な点がありますが、著者がJaiの使用をためらうほどの重大な問題ではありません。

著者は、会社のコアデータベースエンジンにJaiを選びました。その理由は、性能と使いやすさにあります。ベータ版であるにもかかわらず、深刻な安定性の問題には直面していません。

Jaiの未来については、公開リリース前に残された問題を解決するためにベータ版のままであり、マクロシステムの強化やクロスコンパイルの改善が求められています。著者はこの言語の開発を支持し、その成長を楽しみにしています。

このエッセイは、他の人々にもJaiを考慮し、その進展を追い、コミュニティに参加することを促しています。

著者はAppleユーザーとしての体験を共有し、Appleの制限されたアプリケーションエコシステムの問題点を強調しています。医療の緊急事態に直面した際、保険アプリにアクセスできなかったのは、そのアプリがアラブ首長国連邦（UAE）に限定されており、Appleが地域設定を簡単に変更させてくれなかったからです。この状況は非常にストレスフルでしたが、著者はノートパソコンにAndroidエミュレーターを使ってアプリにアクセスし、将来の緊急事態に備えてAndroidフォンも注文しました。この経験を通じて、Appleのエコシステムの制約に対する見方が変わり、他の人々が同様の問題に直面しないように、よりオープンなシステムや規制、例えばデジタル市場法の必要性を訴えるようになりました。

この記事では、ホロトロピック呼吸法や意識的接続呼吸法といったサーキュラー・ブレスワークが、意識の変容状態（ASC）を引き起こし、メンタルヘルスを改善する効果についての研究が紹介されています。この研究は、うつ病やPTSDなどのメンタルヘルスの問題を抱える人々が、制限されがちなサイケデリック治療の代替として呼吸法から恩恵を受ける可能性があることを示しています。

重要な発見として、まず呼吸法中の過呼吸によってCO2レベルが低下することとASCの発現との間に有意な相関関係があることが確認されました。これは、呼吸の生理的変化が意識に影響を与える可能性を示唆しています。

次に、参加者は呼吸法中にサイケデリックによって引き起こされるような体験を報告しました。具体的には、自己の解消感や幸福感の向上があり、これらの体験は抑うつ症状の軽減と関連していました。

研究は61人の経験豊富な呼吸法の実践者を対象に行われ、2種類の呼吸法を比較し、通常の呼吸を維持する対照群も含まれました。参加者はセッション中の生理的反応や主観的体験を追跡されました。

この研究は、サーキュラー・ブレスワークがサイケデリック療法に比べてメンタルヘルスのためのよりアクセスしやすい治療オプションとなる可能性があることを支持しています。これにより、より多くの人々が恩恵を受けられるかもしれません。

全体として、サーキュラー・ブレスワークはメンタルヘルス療法において貴重なツールとなる可能性があり、そのメカニズムや効果についてさらなる研究が必要であることが示唆されています。

グッドフライデーは、キリスト教徒にとって重要な日であり、イエス・キリストの十字架刑を記念します。この出来事に伴う苦しみにもかかわらず、「良い」金曜日と呼ばれるのは、歴史的に「聖なる」という意味を持つからです。この日は復活祭の日曜日の前の金曜日にあたり、祝うのではなく、厳粛に振り返る時間です。

「グッドフライデー」という名前は、1300年頃に遡るもので、悲しみの日を「良い」と呼ぶのは矛盾しているように思えますが、これは人類の罪のためにキリストが捧げた究極の犠牲を意味しています。この行為は、許しと永遠の平和につながると信じられています。

異なるキリスト教の宗派は、グッドフライデーをさまざまな方法で祝います。一般的な慣習には、祈りと反省に焦点を当てた教会の礼拝、断食、キリストの受難の再現などがあります。エルサレムや中南米のような場所では、行進や芸術的な展示を通じてキリストを称える特別な習慣が見られます。

2025年のグッドフライデーは4月18日にあたります。復活祭の日付は毎年異なり、太陰暦や春分の日のタイミングによって決まります。

要約がありません。

要約がありません。

Kagiアシスタントは2025年4月17日からすべてのユーザーに利用可能になります。Kagiの目標は、プライバシーと人間のニーズを尊重した使いやすいウェブ検索体験を提供することです。

これまでKagiアシスタントはUltimateプランの加入者のみが利用できましたが、今後はすべてのKagiの顧客が追加料金なしでアクセスできるようになります。展開は段階的に行われ、最初はアメリカで始まり、2025年4月23日までに完了する予定です。

Kagiアシスタントの主な機能には、Kagi検索を置き換えるのではなく、強化する研究ツールとしての役割があります。ユーザーは、コーディングの支援や文法チェックなど、さまざまなタスクに応じてアシスタントをカスタマイズできます。会話はプロンプトを編集したり、モデルを直接変更することで洗練させることができます。プライバシーが重視されており、会話はプライベートで、データはAIモデルのトレーニングに使用されることはありません。

Kagiはまた、公正使用ポリシーを導入し、ユーザーがサブスクリプションプランの価値に基づいてAIモデルを利用できるようにします。ほとんどのユーザーは使用制限に達することはありませんが、達した場合はすぐにプランを更新するか、追加のクレジットを購入するオプションがあります。

ユーザーはさまざまな主要な言語モデルから選ぶことができ、その中にはUltimateプラン専用のものもあります。

詳細については、ユーザーはドキュメントやトークン使用量を監視するための消費ページを確認できます。

要するに、Kagiアシスタントはすべての人に開放され、ユーザーのコントロール、プライバシー、カスタマイズ可能な機能を強調したより良い検索体験を提供します。

要約がありません。

arXivはコーネル大学の大学院キャンパスであるコーネルテックの一部で、全ての従業員はコーネル大学のスタッフです。

arXivの職位には福利厚生がありますが、ビザスポンサーシップは提供されていません。応募者はすでにアメリカで働く権利を持っている必要があります。主なオフィスはニューヨーク市のルーズベルト島にあるコーネルテックにあり、対面での勤務が可能な候補者を優先していますが、リモートワークも可能です。

arXivは、サービスをコーネルのサーバーからGoogle Cloudに移行するCloud Edition（CE）プロジェクトに移行中です。このプロジェクトは、スケーラビリティの向上とインフラの近代化を目指しています。プロジェクトには、古いバックエンドコードの置き換え、記事処理の効率化と透明性の向上、サービスのコンテナ化、迅速な問題解決のための監視とログの強化、安全なコード更新のための信頼性の高いCI/CDパイプラインの構築など、大きな変更が含まれます。

クラウドへの移行は、arXivの対象分野の拡大や、メタデータの収集、著者のアイデンティティの明確化、障害を持つユーザーへのアクセス向上、コミュニティ全体の使いやすさの改善にとって重要です。

現在、以下の職種での募集があります。ソフトウェアエンジニアは、ウェブ開発とSQLの経験を持つ一般的な技術者を求めています。DevOpsスペシャリストは、DevOpsシステムの近代化と自動化、Google Cloudツールを使用したCI/CDパイプラインの構築に焦点を当てています。科学者/ソフトウェア開発者は、arXivに関する研究経験を持ち、開発チーム内で科学コミュニティのために提言できる開発者を求めています。

これらの役割に適した方からの応募を歓迎します。

イギリスの願い事の井戸で発見された1,700年前の卵に、科学者たちは驚いています。この卵は完全に無傷で、意図せず保存された最古の鳥の卵として知られています。卵は270年から300年の間にさかのぼり、ローマの集落から出土した他の遺物と共に発見されました。研究者たちは、この井戸が最初はビールを醸造するために使われ、その後儀式の場となったと考えています。

卵の中には液体がまだ残っており、これは水logged soil（湿った土壌）の特異な嫌気的条件が分解を防いだからです。科学者たちは、卵の内容物を分析し、DNA検査を通じて卵を産んだ種を特定する計画です。おそらく、ローマの儀式において文化的な重要性を持つ鶏の一種であると考えられています。

この卵の保存状態は、その年齢だけでなく、破損していないことも注目に値します。このような発見で無傷のものは非常に珍しいです。この発見は、ローマの儀式や家畜化に関する貴重な洞察を提供する可能性があります。卵は、徹底的な研究と保存作業の後、ロンドンの自然史博物館で展示される予定です。

要約がありません。

アクア・トファナは17世紀に作られた毒で、主に南イタリアの女性たちが夫を密かに排除し、遺産を手に入れるために使用しました。この毒は無色、無味、無臭で、ヒ素を含んでいると考えられ、徐々に投与することで一般的な病気を模倣することができました。

この毒は、1630年頃にイタリアの女性トファニア・ダダモによって初めて開発されました。彼女は1633年に逮捕され、処刑された後、助手のジュリア・トファナがローマでその事業を引き継ぎ、さらに広げていきました。アクア・トファナは「聖ニコラスのマナ」という治療用オイルに偽装されており、疑いを持たれずに家庭に保管されていました。

この毒の効果は、その検出されにくさにありました。健康が徐々に悪化するため、被害者は病気に見えながらも周囲に警戒されることはありませんでした。17世紀から18世紀にかけて、アクア・トファナは悪名高い存在となり、数百人の命を奪ったとされています。

歴史家のマイク・ダッシュは、アクア・トファナによる死が報告されたものの、多くは自然死であった可能性があると指摘しています。この時代の毒殺への恐れは多くのスキャンダルを引き起こし、毒が一般的な殺人手段としての社会的見解を強化しました。アクア・トファナの伝説は、巧妙さと見えない犯罪の象徴として今日まで語り継がれています。

Discordは、イギリスとオーストラリアでユーザーの年齢を確認するための顔認識技術をテストしています。これは、成人向けコンテンツを提供するプラットフォームに対して、7月までに強力な年齢確認を実施することを求める新しいオンライン安全法の一環です。この動きは、オンラインでの年齢確認が厳格化される傾向を示すものと見られています。専門家は、顔認識が年齢証明の最も迅速な方法である可能性があると考えていますが、プライバシー擁護者は、こうした確認が効果的でない可能性やプライバシーに関する懸念を引き起こす可能性があると警告しています。

年齢確認のプロセスは、敏感なコンテンツにアクセスする際や設定を変更する際に、一度だけ行われます。ユーザーは顔をスキャンするか、身分証明書をアップロードすることができ、これらの情報は保存されないと保証されています。Discordは、最近Instagramが採用したのと同様の手法を踏襲しています。

プライバシー擁護団体は、年齢確認技術には限界や潜在的なリスクがあると主張しています。これには、セキュリティ侵害やデジタル排除の問題が含まれます。一方、業界の代表者は、プライバシーを守りながら年齢を確認するためのさまざまな方法があると考えています。

オーストラリアでは、16歳未満のユーザーに対してソーシャルメディアを禁止する計画が進行中です。多くの若い子どもたちが、年齢制限のあるプラットフォームにアクセスしているためです。また、ニュージャージー州の司法長官は、Discordがアプリの安全対策について親を誤解させたとして訴訟を起こしています。

要約がありません。

オンラインショッピングページには、ナビゲーションオプションが含まれています。ショッピングカートを表示するセクションや、商品の検索を行うための機能があります。また、詳細な検索を行うためのオプションや、商品の比較をするためのセクションも用意されています。

小型デバイスにおける効率的で低消費電力のコンピューティングの必要性が高まる中、従来の方法は複雑なタスクに対処するのが難しくなっています。確率的コンピューティング（SC）は、ランダムなビットストリームに対して単純な操作を行うことで複雑な計算を近似する解決策を提供します。SCは自然にエラー耐性を持っていますが、その精度はビットストリームの質に依存します。これらのビットストリームは、多くの電力を消費し、スペースを取るデバイスによって生成されます。

現在のSC手法は、使用する論理の改善に焦点を当てていますが、メモリとプロセッサ間のビットストリームの転送にかかる高コストを見落としています。この研究では、新しいReRAM技術を用いて、ランダム数の生成、SC操作の実行、結果を標準のバイナリ形式に戻すプロセス全体を最適化することを提案しています。

ReRAMは信頼性が低いものの、SCはエラーをうまく処理できます。このアプローチは、既存のソリューションと比較して処理速度を1.39倍から2.16倍向上させ、エネルギー使用量を1.15倍から2.8倍削減することが示されています。また、さまざまなタスクにおいて画像品質の低下は約5%にとどまります。

Slackの絵文字をより魅力的にするために、HDR（ハイダイナミックレンジ）効果を追加することができます。これにより、対応デバイスで絵文字がより明るく鮮やかに見えます。この機能はChromeやSlackではうまく動作しますが、AndroidやSafariでは利用できません。HDR絵文字を作成するには、ImageMagickを使って画像の明るさや色を調整するコマンドを使用します。そのためには、必要な2020_profile.iccファイルをダウンロードしておく必要があります。

Muxは、オンデマンドおよびライブ動画のためのAPI、インタラクティブ機能、エンコーディングオプションを含むさまざまな動画サービスを提供しています。また、データ分析や動画プレーヤーも用意しています。

主なポイントとしては、動画APIがあり、オンデマンドとライブ動画コンテンツの管理に役立つツールを提供しています。データサービスでは、動画のパフォーマンスに関する洞察やモニタリング機能を提供しています。プレーヤーはカスタマイズ可能で、動画を埋め込むためのものです。開発者向けのリソースとしては、ドキュメントやAPIリファレンス、さまざまなプログラミング言語に対するサポートがあります。統合オプションは、Node.js、Python、Reactなどの複数のフレームワークや言語との互換性を持っています。さらに、フィットネス、放送、通信など、さまざまな分野に特化した動画サービスも提供しています。

Muxは、ブログやソーシャルメディア、さまざまなパートナーシッププログラムを通じてコミュニティとも関わっています。

要約がありません。

Klaas van Schelvenは、ウェブアプリケーションのエラーを追跡するツールであるSentryの自己ホスティングに関する経験を共有しています。最初はこのツールのファンでしたが、同僚のためにオンプレミスでの設定を手伝うことにしたものの、多くの課題に直面しました。

まず、Sentryのドキュメントには自己ホスティングに関する警告があり、隠れたコストやソフトウェアの進化に伴う複雑さが増すことが指摘されています。さらに、Sentryは現在、少なくとも16GBのRAMと4つのCPUコアを必要とするため、以前のバージョンに比べてハードウェアの要件が大幅に増加しています。これにより、コストやソフトウェアの複雑さについての懸念が生じています。

インストールプロセスも複雑で、長いシェルスクリプトが多くの依存関係を含んでいるため、機能的なセットアップを求める人にとっては時間がかかり、手間がかかります。また、多くのユーザーが自己ホスティングの維持管理やアップグレードに困難を感じているという報告もあります。

最終的に、Klaasは高いリソース要件やメンテナンスの問題から自己ホスティングを断念しました。その代わりに、より安価なハードウェアで動作するシンプルな代替案を作ることにインスパイアされました。

要約がありません。

要約がありません。

AgentAPIは、Claude Code、Goose、Aider、CodexなどのさまざまなコーディングエージェントをHTTP APIを通じて制御するためのツールです。これを使うことで、チャットインターフェースの作成やエージェントとのやり取りの管理が可能になります。

まず、AgentAPIをインストールするには、バイナリをダウンロードするか、ソースからビルドする方法があります。コマンドは次の通りです。go install github.com/coder/agentapi@latest。インストール後、正常に動作しているか確認するために、agentapi --helpを実行します。

次に、Claude Codeのサーバーを起動するには、agentapi server -- claudeというコマンドを使用します。

エージェントとやり取りするには、メッセージを送信するために次のコマンドを使います。curl -X POST localhost:3284/message -H "Content-Type: application/json" -d '{"content": "Hello, agent!", "type": "user"}'。会話の履歴を取得するには、curl localhost:3284/messagesを実行します。

デモ用のチャットインターフェースも用意されています。

APIのエンドポイントには、GET /messages（すべての会話メッセージをリスト表示）、POST /message（ユーザーメッセージをエージェントに送信）、GET /status（エージェントの状態を確認）、GET /events（エージェントからの更新をストリーミング）があります。

追加機能として、agentapi attachコマンドを使うと、実行中のエージェントのターミナルセッションに接続できます。また、APIはメモリ内のターミナルエミュレーターを使用して、メッセージを効果的に処理し、解析します。

今後の計画としては、ユーザーのフィードバックに基づいて新しいプロトコルや機能のサポートを検討しています。長期的には、公式SDKとの統合やコーディングエージェント間の切り替えを容易にするためのユニバーサルアダプターの提供を目指しています。この要約では、AgentAPIの基本的な機能と使用方法を簡潔に説明しました。

GPUプログラミングは進化しており、開発者は複雑なC++コンパイラやSDKを使うことなく、RustやZigといった現代的な言語でコードを書くことができるようになっています。特にここ4年間でZigのGPUバックエンドは大きく改善され、基本的なシェーダーや計算カーネルの作成が可能になりました。

Zigは、VulkanやOpenCLで使用されるSPIR-V、NVIDIAのPTX、AMDのAMDGCNなど、さまざまなGPUバックエンドをサポートしています。このサポートにより、CUDAや類似の技術を使わずに高性能なGPUコーディングが実現できます。

ZigのGPU機能に関する重要なポイントは以下の通りです。まず、Zigは成熟したSPIR-Vバックエンドを持ち、VulkanやOpenCL用のコードを生成できます。また、NVIDIAやAMDのGPU向けにネイティブバイナリを生成することも可能です。VulkanとOpenCLの違いについては、OpenCLの方が特定の操作において保証された機能が多く、扱いやすいとされています。しかし、ポインタのアドレス空間を指定する必要があるため、コーディングプロセスが複雑になるという課題も存在します。

ZigのGPU開発の今後の目標には、エラーハンドリングの改善、動作テストとの互換性の向上、一般的なGPUアルゴリズムを含む標準ライブラリの拡充が含まれています。

新たなトレンドが登場し、人々がChatGPT、特に新しいモデルのo3とo4-miniを使って写真の場所を特定するようになっています。これらのモデルは、画像を切り取ったり、回転させたり、ズームインしたりすることで、都市や名所、さらには特定のレストランを特定するのに役立ちます。ユーザーはソーシャルメディアで、これらのモデルがどれほど効果的に場所を推測できるかの例を共有しています。

しかし、これにはプライバシーの懸念が伴います。誰かがChatGPTを使って、ソーシャルメディアで共有された画像から個人情報を推測することができるからです。以前のモデルでも場所を推測することはできましたが、新しいモデルは性能が向上しており、時にはより正確に場所を特定することができます。

それでも、o3とo4-miniは完璧ではなく、間違いを犯すこともあります。また、画像内の個人を特定するなどの悪用を防ぐための安全策が不足していることも懸念されています。OpenAIはプライバシーを保護し、悪用を監視するための対策に取り組んでいると述べていますが、この問題は依然として重要です。

MCP Run Pythonは、Deno内のPyodideというツールを使用して、安全にPythonコードを実行できるサーバーです。この環境では、コードがメインのオペレーティングシステムから分離されています。

セットアップには、Denoをインストールし、特定のコマンドを使ってサーバーを起動する必要があります。これにより、インターネットやローカルファイルへのアクセスが可能になります。サーバーは2つのモードで動作します。

一つ目は「Stdio」で、ローカルでサブプロセスとして実行するためのモードです。二つ目は「SSE」で、HTTPサーバーとして動作し、ローカルおよびリモート接続を可能にします。

また、「ウォームアップ」オプションを使用して、必要なPythonライブラリをダウンロードし、すべてが正しく機能しているかを確認することもできます。

例えば、PydanticAIを使って2つの日付の間の日数を計算する方法があります。サーバーインスタンスを作成し、エージェントを設定して、クエリを実行することで結果を得ます。

具体的には、2000年1月1日から2025年3月18日までの日数を尋ねると、出力は9,208日となります。

詳細については、ドキュメントを参照してください。https://ai.pydantic.dev/mcp/run-python/

ダーウィンの日に発表されたこの記事では、チャールズ・ダーウィンの家族の個人的で創造的な側面が強調されています。特に、彼の有名な著書『種の起源』の原稿に子供たちが描いた絵が紹介されています。

ダーウィンの多くの作品はデジタル化され、オンラインでアクセス可能です。これには彼の個人的なメモや絵も含まれています。特に息子フランシスが描いた「果物と野菜の兵士の戦い」という絵は、果物や野菜を使ったユーモラスな戦いを描いています。その他の子供たちの絵も、自然や家族生活に対する観察を示しています。

エマ・ダーウィンも芸術的な貢献をしており、日記にはスケッチや落書きがあり、子供たちによって遊び心満載に改変されたものもあります。この記事は、ダーウィンのような著名な科学者でも、創造性や人間関係に満ちた豊かな家族生活を送っていたことを思い出させてくれます。

また、家族の喪失の影響にも触れています。特にダーウィンの最愛の娘アニーの死は、彼の信仰や科学的な仕事に影響を与えました。このように、歴史的人物やその家族の人間的な側面を認識することの重要性が強調されています。

この記事では、脂肪組織が「肥満記憶」を保持していることについて説明しています。この記憶は、体重を大幅に減らした後でも残り、体重の維持を難しくし、急激な体重の戻り、いわゆる「ヨーヨー効果」を引き起こすことがあります。著者たちは、先進的なRNAシーケンシング技術を用いて、人間とマウスの脂肪細胞が体重減少後に遺伝子発現に持続的な変化を示すことを明らかにしました。これにより、脂肪細胞の機能や食事への反応に悪影響を及ぼす可能性があります。

主な発見としては、まず「肥満記憶」が挙げられます。人間とマウスの脂肪組織は、以前の肥満に関連する遺伝子発現の持続的な変化を示し、 substantialな体重減少後でもその影響が残ります。次に、エピジェネティックな変化が関与していることが示唆されています。研究によれば、脂肪細胞における安定したエピジェネティックな変化がこの記憶に寄与し、将来的に高脂肪食にさらされた際の細胞の挙動に影響を与えるとされています。最後に、これらの記憶メカニズムを理解することで、長期的な体重管理や肥満に悩む人々の健康改善に向けたより良い戦略の開発に役立つ可能性があります。

全体として、この研究は体重減少を維持することの難しさを強調しており、体重の戻りを助長する生物学的プロセスが存在することを示しています。

shell-secretsは、GPGを使用して暗号化されたファイルから環境変数を管理するためのツールです。このツールを使うことで、多くのコマンドラインツールが必要とする秘密の値を安全に保存でき、暗号化されていないファイルに保管する必要がなくなります。

インストール手順は以下の通りです。まず、GPGがシステムにインストールされ、設定されていることを確認します。次に、shell-secrets.shファイルを希望の場所にコピーします。その後、プロファイルスクリプトにsource /path/to/shell-secrets.shを追加して有効にします。オプションとして、PS1変数を変更することで、現在のログイン情報をシェルプロンプトに表示することもできます。

使用方法について説明します。まず、秘密ファイルを作成します。秘密用のディレクトリを作成するには、mkdir -p ~/.shell-secretsと入力します。その後、GPGを使って暗号化されたファイルを作成します。

次に、ログインの手順です。loginコマンドにファイル名（.gpg拡張子なし）を続けて入力することで、環境変数を設定します。例えば、$ login fooと入力すると、foo.gpgから変数が設定されます。

ログアウトするには、logoutコマンドを使用するか、Ctrl+Dを押して現在のセッションを終了します。このツールは、複数のログインをサポートしており、.shell-secretsディレクトリ内のファイル名のオートコンプリート機能も備えているため、異なるアカウントの管理が容易になります。

要約がありません。

要約がありません。

よくある質問のまとめです。

無料トライアルがあり、基本機能を試すことができます。さらに多くの機能を利用したい場合は、有料プランにアップグレードすることも可能です。初月に満足できなかった場合は、全額返金保証があります。月ごとの請求が可能で、年間契約は必要ありません。使用量の上限は、契約日から1か月後にリセットされます。請求書が必要な場合は、[email protected]にメールを送ってください。使用量を超えた場合は通知が届き、アップグレードするか、次のリセットを待つことができます。初月以降の返金は通常行われませんが、特別なケースについては検討されますので、サポートに連絡してください。

~/.ssh/authorized_keysファイルは、SSH接続の制御に役立つ重要な役割を果たします。このファイルを使うことで、SSH接続時に実行されるコマンドを指定し、アクセスを制限することができます。

具体的な使用例として、著者はBaculaデータベースの安全なバックアップにrsyncを利用しています。authorized_keys内のコマンドにより、特定のホストからのSSH接続が制限されたrsyncコマンドを実行できるように設定されています。このコマンドは、指定されたディレクトリからの読み取りのみを許可します。

rrsyncコマンドを使用することで、接続されたホストは指定されたパスに対して読み取り専用でアクセスできるため、セキュリティが向上します。また、著者は「プル専用」ホスト（dbclone）を設定しており、直接データをプッシュすることはできません。代わりに、別のホスト（x8dtu）からデータをスクリプトを使って引き出します。

異なるタスクを管理するために、著者は複数のSSHキーを作成しています。各タスクにはauthorized_keys内でユニークなキーが必要で、正しいコマンドが実行されるようにしています。

このアプローチにより、安全で制御されたデータ転送が可能になり、異なるタスクに異なるキーを使用することがアクセス管理において有益であることが強調されています。全体として、authorized_keysファイルを利用することがSSH接続のセキュリティと制御を強化する上で重要であることが示されています。

アタリ1200XLは、1983年初頭にアタリ800の後継機として登場した8ビットコンピュータです。コモドール64と競争することを目指し、現代的なデザインと64KBのRAMを搭載していました。しかし、いくつかの重大な問題があり、結果的に失敗に終わりました。

主な問題点は以下の通りです。まず、互換性の問題がありました。人気のソフトウェアである「レター・パーフェクト」などが、ROMの変更により1200XLでは動作しなかったため、ユーザーの不満が高まりました。次に、価格が高かったことも影響しました。約800ドルという価格は、競合するコモドール64よりもかなり高く、市場での魅力を損なう要因となりました。また、新しい周辺機器が不足しており、ユーザーは新しいコンピュータを古い周辺機器と組み合わせて使用しなければならず、現代的な外観が損なわれました。

これらの課題により、アタリ1200XLは発売からわずか6ヶ月で生産中止となりました。発売当初は問題が多かったものの、現在ではそのデザインや使いやすさから希少なコレクターズアイテムとして評価されています。また、互換性を向上させるための改善の余地もあるとされています。

この記事では、人工知能（AI）の進化する状況について述べ、2026年から2030年までの発展を予測しています。重要なポイントは以下の通りです。

まず、大規模な一般的なAIモデルの時代が終わりを迎え、小型で専門的なモデルが注目されるようになります。これにより、推論や強化学習の技術からの改善が期待されます。

2026年には、生成AIが急成長し、この分野の収益が大幅に増加すると予測されています。さまざまな業界で高い精度が求められるため、信頼性の高いAIソリューションが必要とされるでしょう。

強化学習の技術が急速に普及することで、AIの能力が向上し、小型モデルでもさまざまなタスクをこなせるようになります。特に銀行などの規制の厳しい分野での活用が期待されています。

現在の生成モデルは適切なフィードバックメカニズムや精度指標が不足しており、これが普及の妨げとなっています。モデルの解釈性を改善し、エラーを追跡して性能を向上させる必要があります。

2028年には、OpenAIが主要なメディア企業となり、AIを通じてさまざまな消費者体験を統合することが予想されています。トレーニングはシミュレーション環境で行われ、理解力と性能の向上が図られます。

自動化システムの普及により、雇用の状況が変化し、新たな職が生まれる一方で、従来の職が置き換えられることもあります。技術はますます複雑になり、慎重な監視が必要となるでしょう。

2030年頃には、小さな研究所が人工一般知能（AGI）の創出を発表する可能性がありますが、初めは標準的なベンチマークでの性能が低いとされています。限界があるものの、AGIはアイデンティティや潜在能力の兆しを示し、その能力の再評価が行われることになるでしょう。

全体として、このタイムラインはAI技術の急速な進化を示しており、精度や専門的な応用に焦点を当てつつ、AGIの徐々に現れる可能性についても触れています。初期の期待には応えられないかもしれませんが、進展は続くと考えられています。

最近のニュースは、地球外生命体の可能性に対する関心を呼び起こしています。そのきっかけとなったのは、「JWST MIRIによるK2-18bの大気中のDMSとDMDSに関する新たな制約」という論文です。この論文では、地球の海洋生物と関連が深い二つの硫黄を含む分子、ジメチルスルフィド（DMS）とジメチルジスルフィド（DMDS）について論じられています。

K2-18は、しし座に位置する赤色矮星で、その周りには地球より大きいが密度が低いK2-18bという惑星があります。この惑星は「ハイシアン惑星」と呼ばれる候補で、液体の水が存在する可能性があります。K2-18bは2015年に、星の前を通過する際の観測によって発見され、その大気を分析することができました。

論文では、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡からの予想外の発見が報告されており、K2-18bの大気中に高レベルのDMSとDMDSが存在することが示されています。地球では、これらの化合物は主に植物プランクトンによって生成されるため、生命との関連が示唆されています。しかし、これらの分子の存在が生命を確認するものではなく、K2-18b上で未知の化学プロセスから生じる可能性もあります。

惑星の大気やこれらの化合物の生成を理解するためには、さらなる調査が必要です。研究者たちは、地球上でDMSとDMDSがどのように形成されるかを探る実験を行うことや、K2-18bからのデータをさらに収集することを提案しています。これらの発見は、地球外の生命に関する興味深い可能性を開くものですが、結論を出すためにはさらなる研究が不可欠です。

著者は、DNSレジストラ、特にNamecheapに対して不満を抱いています。彼らはDNSの仕組みを理解していないようで、それが彼らの主な責任であるにもかかわらず、問題が生じています。著者は小規模なIRCネットワークを運営しており、TLS証明書にはLet's Encryptを利用しています。現在、著者のCAAレコードは、任意のLet's Encryptアカウントが自分のドメインの証明書を発行できるようになっており、これはリスクがあります。著者は、このレコードを特定のアカウントに制限するために、最近のRFC（リクエスト・フォー・コメント）標準からの新しいパラメータを使って修正したいと考えています。

しかし、NamecheapのインターフェースでCAAレコードを更新しようとすると、エラーが発生します。Namecheapのサポートに連絡を取ったところ、問題や技術的な仕様を誤解した無意味な返信が返ってきました。著者は詳細な説明や関連する標準への参照を提供しましたが、Namecheapは依然として一般的なアドバイスを提供し、SSLの購入について連絡するように提案してきました。これにより、著者の不満はさらに募ります。

対照的に、別のレジストラで別のドメインのCAAレコードを成功裏に更新できたことから、Namecheapの欠点が浮き彫りになりました。

シープの壁は、DEF CONで有名な展示で、参加者が公共のWi-Fiネットワーク上で暗号化されていないウェブサイトにログインする人々を捕まえようとします。捕まえたユーザー名やパスワードは大きなスクリーンに表示され、オンラインでの注意を促す役割を果たしています。

ある参加者は、この壁自体をハッキングして自分のコンテンツを挿入できるかどうかを考えました。彼は、壁がどのように機能しているかについていくつかの仮定を立て、特にクロスサイトスクリプティング（XSS）攻撃に対して脆弱である可能性があると考えました。この参加者は、ログインフィールドにJavaScriptを挿入し、自分のカスタムメッセージを表示できると信じていました。

計画を実行するために、彼はウェブサーバーを設定し、DEF CONのWi-Fiに接続しながらログイン情報を捕まえようとしました。しかし、個人のデバイスを使用していることや、捕まえた情報を壁に表示できないという課題に直面しました。

彼は他の参加者であるヤンとパットに助けを求めましたが、最終的には「シェパード」と呼ばれるモデレーターが手動で情報を入力して壁に表示することが分かり、自動化されたアプローチが無効になってしまいました。

結局、試みは成功しませんでしたが、参加者は来年に向けてより良い準備をして再挑戦する計画を立てています。異なる認証方法を使用し、バーナーデバイスを持参することを考えています。この経験から学び、成功の可能性を高める決意をしています。

要約がありません。

オーナ・ライセネンの記事では、飛行機やヘリコプターが通過する際に発生する音、特にドップラー効果に関連付けられる「ウーシュ」という音について探求しています。しかし、著者はこの説明だけでは私たちが聞く音を完全には説明できないと指摘しています。

重要なポイントとして、まずドップラー効果の誤解があります。ドップラー効果は飛行機が通過する際の音のピッチの変化を説明しますが、特有の「ウーシュ」音の発生については説明できません。

次に、コンブフィルタリングという現象が関係しています。これは、同じ音の2つのコピーが異なるタイミングで到達し、互いに干渉することで音のスペクトルにピークと谷を作り出す現象です。

さらに、セプストラム分析を行うと、私たちが聞くピッチの変化と関連するスウィーピングピークが現れ、遅延したエコーの存在を示唆します。

「ウーシュ」音は、飛行機の直接音と地面からの遅延したエコーの組み合わせによって生じる可能性があります。これらの音の時間差は、観察されるピッチの変化と一致します。

日常的な例としては、滝の音や交通音など、近くの表面に反射する際に「ウーシュ」効果を体験することができます。

著者は読者に対し、自ら「ウーシュ」効果を観察し、実験することを勧めており、さまざまな環境や状況での存在を強調しています。

この文章では、著者がGoにおけるSQL仮想テーブルの高度な実装について説明し、SQLiteでの書き込み操作とトランザクションの動作をサポートする方法に焦点を当てています。

まず、書き込み可能な仮想テーブルについてです。xUpdateを実装することで、データを書き込むことができる仮想テーブルを作成できます。この際、トランザクション管理のために特定のフックが必要です。xBeginはトランザクションを開始し、xSyncはコミットの準備を行います。もしxSyncが失敗すると、トランザクションは中止されます。xCommitはトランザクションを確定し、xRollbackは必要に応じて変更を元に戻します。

次に、SQLiteのトランザクションの基本について説明します。SQLiteはロールバックジャーナルを使用して原子性を確保しています。これは、エラーが発生した場合に元のデータを復元できることを意味します。複数のデータベースを扱う場合は、スーパージャーナルを使用してコミットを調整します。

SQLiteのコミットプロセスは二段階に分かれています。第一段階（xSync）では、すべてのデータがディスクに書き込まれることを確認します。もしxSyncのいずれかが失敗した場合、トランザクションはロールバックされます。第二段階（クリーンアップ）では、データの耐久性が確認された後にジャーナルファイルをクリーンアップします。

エラーハンドリングについては、クリーンアップ段階（xCommitとxRollback）でのエラーは無視されます。これは、トランザクションの整合性がすでに保証されているためです。

最後に、仮想テーブルの著者向けのガイドラインとして、xSyncでの耐久性を確保すること、xCommitとxRollbackはシンプルで冪等性を持たせ、クリーンアップ作業のみを行うことが挙げられます。全体として、著者はSQLiteにおける書き込み可能な仮想テーブルの実装と管理方法を説明し、トランザクションシステム内で正しく機能するようにしています。

アーヴィンド・ナラヤナンとサヤシュ・カプールによるエッセイ「AIは通常の技術として」の中で、人工知能（AI）に対する見解が示されています。著者たちは、AIを超知能的存在として捉える極端な見方とは異なり、電気やインターネットのような「通常の技術」として理解すべきだと主張しています。この視点は、AIが大きな影響を持つ可能性がある一方で、最終的には人間の管理下にある道具であることを強調しています。

まず、AIは人間のような知能ではなく、私たちが管理できる技術として捉えるべきだと述べています。この考え方は、AIを制御するために劇的な変化や政策が必要ではないことを示唆しています。

次に、著者たちはAIの社会的影響が数十年かけてゆっくりと現れると予測しています。AIの手法（技術そのもの）、応用（どのように使われるか）、普及（どれだけ広く受け入れられるか）といった側面は、それぞれ異なる速度で進化します。

また、将来の高度なAIの時代においても、人間は依然として制御と監視を維持し、AIはさまざまなタスクを支援する役割を果たすとしています。AIが人間の役割を完全に置き換えることはないと考えられています。

AIを通常の技術として捉えることで、誤用や事故といったリスクの理解が変わります。この視点は、リスク管理のための異なる戦略を導くと著者たちは主張しています。

政策に関しては、著者たちは不確実性を減らし、レジリエンスを促進する政策を支持しています。制御不能な超知能AIへの恐れに基づく劇的な対策は避けるべきだと警告し、過剰な規制がAIの有益な利用を妨げる可能性があると指摘しています。

最後に、著者たちは過去の技術革命との類似点を挙げ、電気のような新技術への社会の適応には時間がかかり、プロセスや構造の大きな変化が必要だったことを示しています。このエッセイは、AIに対するバランスの取れた見方を強調し、警戒心や理想主義的な期待ではなく、責任ある管理と徐々に適応することを提唱しています。

要約がありません。

著者は、iCalendarファイルを扱うためのライブラリを実装した経験について述べており、特に繰り返しイベントの処理に焦点を当てています。

iCalendar形式は、イベントの詳細や出欠通知などのカレンダーデータを共有するための標準的な形式で、1998年に確立されました。繰り返しイベントは複雑で、日ごと、週ごと、特定の月の日など、さまざまな繰り返しルールがあります。著者は、これらのルールを明確に定義することの難しさを強調しています。

著者は、複雑な条件ロジックに頼るのではなく、「距離関数」を使用してイベントの発生時期を判断することを提案しています。この関数は、日付がイベントの発生と一致する場合にはゼロを返し、次の発生までの距離を示す正の値を返します。

距離関数は、グラフィックスで使用される符号付き距離関数に似ており、繰り返しルールの実装を簡素化します。これにより、すべての可能なルールの組み合わせをハードコーディングすることなく、イベントが発生する時期を効率的に計算できます。

著者は、アルゴリズムの最適化戦略についても言及しており、正確性を保ちながら不必要な計算を避ける方法を探ります。これには、SQLのようなクエリを使用して繰り返しロジックをよりよく理解し、実装することが含まれます。

具体的な例を挙げて、週や月に関連する特定のルールの処理方法や、それらを効果的に組み合わせる方法を示しています。このアプローチにより、複雑な繰り返しルールを明確かつ論理的に扱うことが可能になります。

著者は、この距離ベースの方法が従来の実装よりもシンプルで迅速であると考えており、完全に独自ではないかもしれませんが、問題に対する新しい視点を提供しています。この記事は、効率性とコードの明確さを保ちながら、複雑なカレンダーデータを管理するための新しいアプローチを強調しています。

要約がありません。

「Making Software」は、日常のソフトウェアやテクノロジーの仕組みを説明するマニュアルです。さまざまなトピックをシンプルで視覚的に解説しており、技術に詳しくない人でも理解しやすい内容になっています。

重要なポイントには、タッチスクリーンの仕組みがあります。タッチスクリーンは、電極の層を使って触れた際の磁場の変化を感知することで、タッチを検出します。また、ガウスぼかしという画像処理技術は、重み付けされた行列を使用してリアルなぼかしを作り出します。デザインソフトウェアのペンツール、例えばFigmaでは、ベジェ曲線という数学的な曲線が使われており、これをピクセルベースの画面に正確に表示するためにはラスタライズというプロセスが必要です。

この本は、技術への理解を深めることを目的としています。技術は時間とともに複雑になってきており、実用的なスキルを提供するものではありませんが、技術的な概念をよりよく理解する手助けをします。

本書は最初にデジタル版として出版され、理解を助けるためのイラストも含まれます。読者は最新情報や予約注文のためのメールリストに参加することができます。

織田氏の宇治晴は、日本の戦国時代においてあまり知られていない人物で、「最弱の武将」と呼ばれることが多いです。彼は常に敗北を重ね、常陸の国にある織田城を治めていましたが、城は九回も他の者に奪われました。それでも、彼は小さな軍で八回も城を取り戻したため、「不死鳥」との異名を持つようになりました。

宇治晴の指導力は、しばしば軍事的な判断ミスによって特徴づけられました。特に、彼の chief strategist（最高戦略家）からの助言を無視することが多かったです。それにもかかわらず、彼は民に対する忠誠心で評価されており、民を守るために包囲戦を避けるために自ら対立を引き起こすこともありました。彼の家臣たちは、彼の失敗にもかかわらず、彼に忠実であり続けました。

宇治晴は、強力な同盟者を裏切るなどの戦略的な誤りを犯しましたが、自らの利益のために同盟を結ぶ外交的なスキルも示しました。最終的には、豊臣秀吉に忠誠を誓うことを拒否したために地位を失いましたが、命は助かりました。彼の物語は、失敗があっても忍耐と忠誠心から生まれる賞賛の複雑さを浮き彫りにしています。

この記事では、King's Quest: Mask of Eternityの開発の困難さと、親会社であるCUCがHFSと合併してCendantを形成した際の企業スキャンダルについて説明しています。

まず、開発の背景についてです。ゲームのクリエイターであるロベルタ・ウィリアムズは、夫のケン・ウィリアムズがシエラを離れた後、開発に苦しみました。このプロジェクトは遅延が続き、ゲーム業界の変化に影響を受けて、リアルタイム3Dエンジンを採用し、アクション要素を取り入れることになりました。これにより、従来のポイント＆クリック形式から逸脱しました。

次に、企業の変化と課題についてです。シエラはCUCに買収され、ゲーム開発における明確な方向性や権限が欠如しました。ロベルタは創造的なコントロールを失い、新しい企業環境は彼女が対処できない変更を求めました。

CUCのスキャンダルについても触れます。CUCは広範な会計詐欺に関与し、株価を維持するために収益を過大に報告していました。合併によってCendantが形成された際、財務報告に大きな不一致が発覚し、企業の評判や株価に影響を与える大規模なスキャンダルが発生しました。

Mask of Eternityは1998年末にようやくリリースされましたが、評価は低く、シリーズの長年のファンや新しいプレイヤーの両方に響かず、商業的に失敗しました。これにより、King's Questフランチャイズの終焉を迎えました。

その後の影響についても言及します。CUCのCEOであるウォルター・フォーブスは詐欺に関与したため法的な結果に直面し、ヘンリー・シルバーマンは合併後のCendantの安定化に努めました。シエラの遺産は影響を受け、ロベルタ・ウィリアムズは長年ゲームデザインから離れることになりました。

全体として、この記事はゲーム開発における創造的な苦闘と企業の不正行為が交差し、かつて人気のあったゲームフランチャイズの衰退につながったことを強調しています。

要約がありません。

要約がありません。

この記事では、アメリカの大統領が発表した新しい輸入関税が製造業をアメリカに戻すことには成功せず、むしろ経済に悪影響を及ぼす可能性があると主張しています。以下が主なポイントです。

関税は十分ではありません。10%から49%の範囲で設定された関税は、中国などの国々での低い生産コストを相殺するには不十分です。アメリカでの製造は、関税があっても依然として高コストです。

アメリカには強力な産業供給網が欠けており、製造が難しくなっています。iPhoneのような製品の部品の多くはアジアで生産されており、そこで組み立てる方が安く済みます。

製造に必要なスキルが多く失われており、複雑な部品を国内で生産することが難しくなっています。

アメリカの労働者は、特に製造業において、外国の労働者と比べて必要なスキルや労働倫理を持っていない場合があります。

製造業の復活を支えるための安定した電力供給や効率的な交通インフラがアメリカには不足しています。

新しい工場を建設するには時間がかかり、企業は関税政策の不確実性から投資をためらっています。

関税はビジネス活動を停滞させ、企業がコストの上昇や予測不可能な規制に苦しむことで景気後退を引き起こす可能性があります。

関税の構造には問題があり、アメリカの製造業者に対して外国の競争相手よりも悪影響を及ぼす可能性があります。製造や機械に必要な部品に対する関税が、アメリカの生産者のコストを増加させています。

関税はアメリカに仕事を戻すのではなく、ベトナムのような他の国への生産移転を促すかもしれません。

製造業を成功裏に戻すためには、教育、医療、社会の安定といった根本的な問題に取り組み、ビジネス環境を整える必要があります。

著者は、重要な変化がなければ、現在の政策はアメリカ経済を強化するのではなく、むしろ損なう可能性があると結論付けています。

AI開発は重要な転換点にあり、これを「AIのハーフタイム」と呼んでいます。AIの前半では、新しいトレーニング手法やモデルの開発に焦点が当てられ、ゲームの世界チャンピオンに勝利したり、学術試験で優れた成績を収めたりするなど、大きな成果がありました。これらの突破口は、主に深層強化学習（RL）やスケーリングといったトレーニング技術の向上に関するものでした。

現在の重要な変化は、RLがさまざまなタスクに対して効果的であり、一般化できるようになったことです。これにより、ソフトウェアエンジニアリングや創造的な執筆、複雑な問題解決など、多様な課題に対して一つのアプローチを使えるようになりました。これは以前は不可能だと考えられていました。

AIの後半に入るにつれて、問題を解決することから、どの問題を解決すべきか、そして進捗をどのように測定するかに焦点が移ります。これには、プロダクトマネージャーのような新しい考え方が必要です。

前半では、影響力のあるAI研究は新しいモデルや手法の開発に集中し、ベンチマークや評価の重要性がしばしば見過ごされていました。モデルが改善されると、既存のベンチマークをすぐに超え、より難しいベンチマークを作成するサイクルが生まれました。

しかし、このサイクルは今崩れつつあります。AI開発の新しい「レシピ」には、言語の事前トレーニング、スケール、推論が含まれ、これらが組み合わさることで効果的なモデルが作られます。この変化は、単にアルゴリズムを改善することから、実際の利用価値を確保するために評価方法を再定義することへと重点を移すべきであることを示唆しています。

要するに、AIの後半では、実世界の課題を反映した新しい評価の枠組みを開発し、確立されたレシピを用いるか、新しい要素を加えてこれらの課題を解決することが求められます。この移行は、AIアプリケーションの有用性を生み出すことで、経済的価値を大きく創出することが期待されています。前半の漸進的な改善を超えて進むことになります。

もちろん！ただし、要約してほしいテキストを教えてください。それをもとに、簡潔な要約を作成します。

要約がありません。

要約がありません。

プレゼンテーションは2006年10月24日にシカゴで開催されたUniForumで、マイケル・ポッターが主導しました。Bashを使う理由は、始めやすく、定期的に更新されており、高度な機能を備えているからです。このプレゼンテーションの主な目的は、参加者に高度なシェルスクリプトの技術をデモを通じて教えることでした。

デモで紹介されたスクリプトは、プロセスをリストアップし、その出力をファイルに保存するものでした。また、スクリプトの成功を確認する機能も含まれています。重要な学びとしては、ファイルの上書きを防ぐ「noclobber」、エラーが発生した場合にスクリプトを終了させる「errexit」、コマンドのパイプライン内のエラーを特定する「pipefail」、エラーを見逃さないようにする「trap command ERR」、エラーが発生した行番号を表示する「$LINENO」が挙げられます。

この要約は、Bashにおける高度なシェルスクリプトに関するプレゼンテーションで議論された重要なポイントと概念を捉えています。

微分プログラミングは、特に機械学習やコンピュータグラフィックスの分野で重要な研究領域です。この手法は、勾配降下法などの技術を用いて最適化問題を解決することを可能にします。

微分の概念について説明します。微分とは、関数の入力が変化する際に、関数がどのように変化するかを測るものです。一次元の場合、これは関数の傾きを示しますが、高次元では入力ベクトルと出力ベクトルを関連付けるマップとして理解できます。

勾配は、関数の最も急な上昇方向を示すベクトルです。これは部分微分を組み合わせたもので、複数の入力に対する関数の変化を示します。

方向微分は、部分微分の概念を一般化したもので、特定の方向における関数の変化率を計算します。

ヤコビアンは、複数の出力を持つ関数に対して、すべての一次部分微分を含む行列です。これにより、入力の変化が複数の出力にどのように影響するかを理解できます。

連鎖律は、合成関数の微分を計算するための原則で、勾配降下法による関数の最適化において重要です。

最適化と勾配降下法は、関数の最小値を見つけるための方法で、負の勾配の方向に繰り返し移動します。このプロセスでは、初期点を選び、勾配を計算し、最小値が見つかるまで点を更新します。

複雑なプログラム（例えば、ニューラルネットワーク）の微分には、自動微分（オートディフ）を使用します。これには以下の方法があります。数値微分は微分を近似しますが、高次元では効率が悪くなります。記号微分はコードを微分可能な形に変換しますが、大きな表現になることがあります。自動微分は、数値的手法と記号的手法の効率を組み合わせ、前向きモードや後ろ向きモードなどの技術を使用します。前向きモードは単一の入力方向に対して効率的に微分を計算します。後ろ向きモードは、多くの入力と一つの出力を持つ関数の勾配を一度のパスで計算でき、ニューラルネットワークに適しています。

実際の応用例として、微分プログラミングを用いて画像のぼかしを除去する方法が紹介されています。これは、ぼやけた推測と観測された画像との違いを測る損失関数を最小化することで実現されます。

さらに詳しい情報を得るためには、JAX、PyTorch、TensorFlowなどのフレームワークに関する多くのリソースを参照することが推奨されます。これにより、微分プログラミングの技術や応用について深く探求できます。

ジェイソン・コーエンは、スタートアップにおいてお金で解決できることとできないことの重要な違いについて論じています。

まず、チームビルディングについてですが、優秀な人材を引きつけることは非常に難しく、お金だけでは実現できません。お金はチームができた後に役立ちますが、最初に素晴らしい人を見つけるためには効果がありません。

次にマーケティングについてです。お金を使えば広告やキャンペーンを購入できますが、ソーシャルメディアやブログでの本物の権威や尊敬を得ることはできません。成功するマーケティングには、単にお金を使うのではなく、真摯な関与が必要です。

実行と探求の違いについても触れています。お金は実行、つまりコードを書くことやリードを得ることには役立ちますが、探求や革新に必要な知識や創造性、理解を代替することはできません。

資金調達に関しては、投資家を引きつけるためには、どのようにお金がビジネスの問題を改善するかを示し、お金では解決できない分野をマスターする能力をアピールすることが重要です。顧客のフィードバックに基づいて計画をどのように適応させるかを話す準備も必要です。

最後に、単なる適応力の主張ではなく、具体的な例を挙げて学びや改善の過程を示すことで、批判的に考え、課題を乗り越える能力を示すことが求められます。

この記事全体を通じて、スタートアップにおいて最も価値のある資産は、お金では買えないスキル、知識、創造性であることが強調されています。

トニー・ブラッドリーの記事では、サイバーセキュリティ業界がクリス・クレブス氏に対する大統領令に沈黙していることについて述べています。クレブス氏は、サイバーセキュリティおよびインフラセキュリティ庁（CISA）の元長官で、2020年の選挙の公正性を確認した人物です。彼は、広がる誤情報の中で真実を守ったために解雇されました。業界がクレブス氏を支持しなかったことは、真実と誠実という基本的な価値を守れなかったことを示しています。

クレブス氏の役割については、トランプ大統領の任命を受けて、2020年の選挙をサイバー脅威から守るために尽力しました。彼が選挙は安全であると評価したことは、裁判所や監査によっても裏付けられています。

大統領令に関しては、クレブス氏を狙ったこの命令は、彼の保護された発言に対する罰として憲法上の問題を引き起こします。権力の分立を損なうものと見なされています。

サイバーセキュリティコミュニティは、クレブス氏を支持するために団結する代わりに、ほとんど沈黙を守っています。この沈黙は、不正に対抗する姿勢を欠いていると見られています。

記事は、サイバーセキュリティ業界が原則や真実を守る必要性を強調し、権威主義に対して沈黙することがそれを助長することになると警告しています。

この状況は一人の問題ではなく、業界全体の民主主義や法の支配へのコミットメントを反映しています。著者は、サイバーセキュリティのリーダーたちに声を上げ、自らの価値を守るよう呼びかけています。

メカナイズの共同創設者であるエゲ・エルディルとタマイ・ベシログルは、人工一般知能（AGI）についての見解とその経済への影響を語っています。彼らは、AGIの実現までにはまだ約30年かかると考えており、2045年頃にはいくつかの重要なマイルストーンが期待されると述べています。また、AIが自らを急速に改善する「知能爆発」の概念は誤解を招く可能性があるとし、技術や経済の成長には知能以外のさまざまな要因が関与していると指摘しています。

彼らは、AIが特に推論やコーディングの分野で目覚ましい進歩を遂げているものの、リモートワークのタスクを完全に自動化するにはまだ遠いと強調しています。現在のAIモデルは、長期的な計画や創造性を必要とする複雑な現実の問題を扱うための能力が不足していると考えています。今後の改善は、AIの能力を単に拡大するだけでなく、さまざまな補完的な革新に取り組むことに依存すると主張しています。

エルディルとベシログルは、研究開発サイクルの一部を自動化するだけではAGIには至らないという考えに異議を唱えています。彼らは、真の知能は単なるコーディング能力以上のものであり、現在のAIモデルは人間の持つ理解力や創造性の幅を持っていないと述べています。また、AIの経済的価値がその変革の可能性と直接的に関連しているという考えにも懐疑的です。

彼らはAIの急速な進展を認めつつも、AGIの実現は知能だけでなくさまざまな分野での重要な進歩を必要とする複雑な課題であると強調しています。

2025年4月16日、CVE財団が正式に設立され、25年間にわたり世界のサイバーセキュリティに重要な役割を果たしてきた共通脆弱性と露出（CVE）プログラムの将来の安定性と独立性を確保することを目的としています。

これまでCVEプログラムはアメリカ政府から資金提供を受けていましたが、単一の政府スポンサーに依存することへの持続可能性に対する懸念が高まりました。この懸念は、MITREがCVE理事会に対し、アメリカ政府が管理契約を更新しないことを通知した際に一層強まりました。

これを受けて、CVE理事会のメンバーは過去1年間にわたり、世界中のサイバーセキュリティ専門家のために高品質な脆弱性データを維持することを使命とする非営利財団の設立に取り組んできました。CVE財団は、脆弱性管理における単一障害点に伴うリスクを排除し、CVEが信頼されるコミュニティ主導のリソースであり続けることを目指しています。

財団は、今後その構造やコミュニティがどのように関与できるかについての詳細を発表する予定です。さらなる情報については、[email protected]までお問い合わせください。

要約がありません。

DVMCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）のセキュリティ脆弱性を示す教育プロジェクトです。このプロジェクトには、難易度が徐々に上がる10の課題が用意されており、ユーザーが潜在的なセキュリティ問題を学び、それを防ぐ方法を理解する手助けをします。

MCPとは、アプリケーションが大規模言語モデル（LLM）に対して効果的にコンテキストを提供するためのプロトコルです。DVMCPの目的は、セキュリティ研究者や開発者、AIの安全性に関わる専門家がMCPの実装における脆弱性を理解し、それを軽減することです。

このプロジェクトでは、さまざまな脆弱性が強調されています。具体的には、プロンプトインジェクション、ツールポイズニング、過剰な権限、ラグプル攻撃、ツールシャドウイング、間接的なプロンプトインジェクション、トークン盗難、悪意のあるコード実行、リモートアクセス制御、マルチベクター攻撃などがあります。

プロジェクトは、課題、ドキュメント、解決策、共通ユーティリティのフォルダに分かれており、難易度（易しい、中程度、難しい）ごとに整理されています。ユーザーはリポジトリをクローンし、Dockerを使用して実行することが推奨されます。Windowsでは安定して動作しないためです。

課題は、MCPに関連するさまざまな攻撃手法に焦点を当てた10の課題に分類されており、易しい、中程度、難しいレベルに分かれています。このプロジェクトは学習を目的としており、実際のシステムでの使用は推奨されません。ユーザーは解決策を見る前に、課題を解くことに挑戦することが奨励されています。

プロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。著者はハリッシュ・サンタナラクシュミ・ガネサンです。このプロジェクトは、MCPの実装におけるセキュリティ脆弱性について学ぶための安全で構造化された方法です。

Gainlineというアプリの革新的なプロジェクトについての記事です。このアプリはラグビーファンに試合の深い洞察を提供することを目的としています。現在のデータソースはトライやペナルティなどの主要なイベントを捉えていますが、これらのイベントがなぜ起こるのかという背景が欠けています。Gainlineは、AIを使ってラグビーの試合をリアルタイムで分析することで、このギャップを埋めることを目指しています。

現在のデータソースは主要なゲームイベントをカバーしていますが、試合全体のストーリーに寄与する微妙なニュアンスを見逃しています。Gainlineは、AIを活用して試合の映像を分析し、得点や試合の文脈など、従来の方法では捉えきれない意味のあるデータを抽出することを検討しています。

このプロジェクトでは、5秒ごとにビデオのスクリーンショットを取得し、AIモデルを使ってこれらの画像を解釈し、構造化された試合情報を得ることを目指しています。コストを削減するために、チームはフル解像度の画像を使用するのではなく、得点やゲームクロックなどの重要な情報のみを抽出することに焦点を当てています。

また、プロジェクトではAIを利用して審判のコメントや解説を文字起こしし、プレーや選手のパフォーマンスに関する文脈をデータに加えています。このプロトタイプは将来性を示していますが、インフラ、法的問題、自動化されたスポーツジャーナリズムにおける倫理的な考慮など、スケールアップには課題が伴います。

全体として、このプロジェクトはAI技術を通じてラグビーの試合に対するファンの体験を豊かにし、より多くの文脈的な洞察を提供することを目指しています。

著者は、さまざまな音楽プレーヤーに苦労した後、SpotifyからJellyfinに切り替えました。最初は音楽ファイルを集めましたが、ほとんどのプレーヤーが古くて使いにくいことに気づきました。VLCやfoobar2000などいくつかの選択肢を試しましたが、どれも満足できるものではありませんでした。

簡単なウェブプレーヤーも作成しましたが、旅行中にオフラインでアクセスできなかったため、失敗しました。最終的にはApple Musicに落ち着きましたが、ストレージの問題がありました。

Jeff GeerlingのYouTube動画でJellyfinを知りました。これは自分でホストできるメディアサーバーで、Spotifyの代わりになる可能性があります。自己ホスティングには課題がありましたが、著者は余っているコンピュータに簡単にセットアップでき、オフラインで聴けるアプリも見つけました。現在、Jellyfinを楽しんでおり、写真ストレージ用のImmichなど、他のアプリケーションの自己ホスティングも始めています。

著者は、自己ホスティングを試してみることを他の人にも勧めています。これにより、個人のメディアをよりコントロールできるようになり、充実した趣味にもなるからです。オープンソースソフトウェアの改善が進むことで、ユーザーは外部サービスに頼ることなく、自分のメディアにアクセスできるようになると信じています。

OpenAIは、約30億ドルでWindsurfというAIコーディングスタートアップの買収を検討しています。また、Adobeは企業向けにAI生成の動画クローンを作成するSynthesiaに投資しました。さらに、OpenAIは最新のAIモデルが画像、特に図やスケッチを理解できることを発表しました。

BitNet b1.58 2B4Tは、2億のパラメータを持つ初のオープンソースの1ビット大規模言語モデルです。このモデルは、4兆トークンでトレーニングされており、言語理解、数学的スキル、コーディング、会話のテストが行われました。性能は同じ規模の他の大規模言語モデルと同等ですが、メモリ使用量、エネルギー効率、速度の面でより優れています。モデルの重みはHugging Faceで入手可能で、GPUとCPUの両方で実行するためのオープンソースツールも提供されています。

現代のコンピュータでは、マシンのRAMが数百GBに達することが多く、これによりPostgreSQLのパフォーマンスが大幅に向上します。しかし、PostgreSQLがメモリを管理する方法、特に共有バッファの扱いには驚くべき点があります。

共有バッファは、PostgreSQL内のメモリセグメントで、読み込みや変更が行われるデータページを保存します。これにより、データベースとそのバックエンド間のデータフローを管理するのに役立ちます。

共有バッファが満杯になると、PostgreSQLは新しいデータのためにいくつかのバッファを追い出す必要があります。最初の方法はPostgreSQL 7.4で使用されていたシンプルな最近使用されたものからの削除（LRU）アルゴリズムでしたが、これには限界がありました。その後、より複雑な方法に置き換えられ、現在の「クロックスイープ」アルゴリズムが採用されています。

クロックスイープアルゴリズムは、円形バッファを使用して、追い出し候補のバッファを追跡します。バッファが使用中か、ディスクに書き込む必要があるかを確認し、再利用する前に処理を行います。もし空いているバッファがない場合、全ての共有バッファをスキャンして追い出せるバッファを探さなければなりません。

VACUUMや大規模なデータスキャンなどの特定の操作では、一時的に小さなリングバッファを使用します。これにより、全体の共有バッファに影響を与えずにパフォーマンスを維持できます。

PostgreSQLでは、共有バッファのサイズをシステムのRAMの約25%に設定することを推奨していますが、RAMが4GB未満のシステムではこれが難しい場合があります。大規模なシステムでは、データ領域が共有バッファのサイズを超える場合、慎重にサイズを設定することが重要です。

適切にサイズ設定された共有バッファはパフォーマンスを向上させることができますが、あまりにも満杯になり頻繁にスキャンが必要になると、操作が遅くなる可能性があります。一般的には、パフォーマンスの低下を防ぐために、共有バッファは64GB未満に保つことが推奨されます。

PostgreSQLの共有バッファを正しく設定することは、最適なパフォーマンスを得るために非常に重要です。デフォルトの設定は保守的であり、システムのRAMやワークロードに基づいて調整する必要があります。

著者は、Googleでの仕事を失った後の気持ちを共有しています。突然の役割の消失に対して、ショックや悲しみ、怒りを感じていると述べています。マネージャーたちも驚いており、この決定はパフォーマンスに基づくものではないと主張しています。別のポジションを見つけられると言われたものの、著者は仕事や責任から急に切り離されたため、扱いがひどいと感じています。

最近のChromeチームとのポジティブな経験を振り返り、創造的なプロジェクトや今後のイベントの計画に関わっていたことを思い出しています。しかし、今ではそれらの機会や人間関係がすべて失われてしまったように感じています。著者は、自分が楽しみにしていたさまざまな役割やプロジェクトを挙げ、それらが今はなくなってしまったことに失望しています。裏切られた気持ちや感謝されていないと感じ、状況に圧倒されています。人々に連絡を取るよう呼びかけていますが、感情的な影響からすぐには返事ができないかもしれないと警告しています。

初期のパーソナルコンピュータに対する懐かしさについての議論が展開されています。コンピュータが一般の人々にとって手に入りにくかった頃の方が、より楽しめたという主張がなされています。

古いハードウェアのシンプルさが一つのポイントです。初期のコンピュータは機能が簡単で、ユーザーはほとんどの機能を容易に学ぶことができました。また、古いハードウェアの制約、例えば遅いプロセッサや低解像度は、ユーザーが創造的に問題を解決することを促しました。

さらに、初期のコンピュータはオフラインで使用されることが多く、ユーザーは常に更新や広告からの気を散らされることなくソフトウェアを学ぶことができました。過去には、コンピュータユーザーは情熱的で知識が豊富であり、テクノロジー愛好者の密接なコミュニティを形成していました。

時が経つにつれ、コンピュータは安価で使いやすくなり、カジュアルなユーザーが増えましたが、彼らは初期の利用者と同じような興味やスキルを持っていないことが多かったのです。このようなコンピュータの簡素化は、ユーザーの情熱や知識の低下を招き、挑戦を楽しむ人々にとってコンピューティングが less fun になってしまいました。

著者は、コンピューティングにおける探求や創造性の喜びが減少したことを振り返り、多くの元愛好者がレトロコンピューティングに楽しみを見出そうとしていることを述べています。全体として、コンピューティングがより挑戦的で排他的だった時代への郷愁が表現されています。

要約がありません。

この記事では、カップルが直面する食器洗い機の使い方に関する一般的な対立について取り上げています。食器の入れ方には、効率的で計画的なスタイルと、混沌としたスタイルの二つがあり、前者は「スカンジナビアの建築家」に例えられ、後者は「メタンフェタミンを使用したアライグマ」に例えられています。この問題は多くの人に共感されるもので、食器洗い機の使い方についての意見の相違が不安やフラストレーションを引き起こすことがあります。

著者のエレン・カッシングは、彼女がボーイフレンドと同居を始めて以来、食器洗い機の正しい使い方に苦労していることを振り返っています。オンラインには多くのアドバイスやチュートリアルがあるにもかかわらず、食器洗い機の最適な使い方について混乱している人が多いのが現状です。専門家は、食器洗い機の仕組みを理解することが重要であり、水の噴射パターンや、最適な洗浄のための皿の配置について知っておく必要があると指摘しています。

食器洗い機の使い方に関する重要なポイントには、機械を過剰に詰め込まないこと、頑丈なアイテムは下段に、壊れやすいアイテムは上段に置くこと、そして食器を洗う前に食べ物をこそげ落とすだけで、すすぎは必要ないことが含まれます。

カッシングは、食器洗い機は手洗いに比べて大幅に時間と水を節約できるため、その便利さを評価すべきだと強調しています。最終的に、食器洗い機の使い方についての理解とコミュニケーションが、家庭内の調和と効率を高めることにつながるとこの記事は示唆しています。

要約がありません。

CNタワーの裏側を、元ラジオ局のエンジニアの視点から紹介しています。CNタワーには、セキュリティオフィスや様々な技術エリアがあります。ここには、ディーゼル発電機室やスカイドームと共有されている地下配送エリアも含まれています。また、タワーにはVHFやUHFラジオ用のアンテナが設置されており、アマチュア無線のサイト（VE3TWR）もあります。

以前のCKFMラジオ局の機材には真空管式の送信機が使われていましたが、現在は現代的なNautelのソリッドステート送信機に置き換えられています。CNタワー内には、複数のラジオ局からの信号を一つのアンテナにまとめるコンバイナーシステムがあり、出力は約350,000ワットに達します。このエリアには他のラジオ機器もあり、エッジウォークが行われるフロアの一部でもあります。

CNタワーは1989年まで、エレベーターが2基しかありませんでしたが、その年に外部の階段が内部のものに置き換えられました。全体として、この投稿はCNタワー内の技術的な運用や設備についての洞察を提供しています。

一般的脆弱性および露出（CVE）プログラムは、技術製品のセキュリティ問題を追跡するためのもので、米国政府がその運営を行うMITREへの資金を最初に削減したため、不透明な状況に直面しています。資金はさらに11ヶ月延長されましたが、欧州連合は独自のシステムである欧州連合脆弱性データベース（EUVD）を開発中です。

EUVDは、米国の国家脆弱性データベース（NVD）と似たような形で運営されますが、CVEの識別子に加えて独自の識別子も使用します。この変更は、CVEプログラムの信頼性に対する懸念が高まる中で行われており、米国と欧州で別々のデータベースが存在することへの不安を引き起こしています。専門家は、これが脆弱性の追跡において混乱や不一致を招く可能性があると警告しています。

EUVDは、多国籍の支援を受けることを目指しているため、より持続可能で偏りのないシステムにつながる可能性があると考える人もいます。一方で、CVEプログラムが米国政府の資金に依存していることは、公平性に対する懸念を生じさせます。この状況は、業界や国を超えて脆弱性を特定するための統一されたシステムの重要性を浮き彫りにしています。

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Einkモードは、E Inkデバイスのユーザー向けに設計されており、物理的な本に近い読書体験を提供します。このモードでは、ウェブコンテンツがページごとに表示され、ユーザーはスクロールするのではなくページをめくることができるため、読書の快適さが向上し、目の疲れを軽減します。

このモードの主な特徴には、ユーザーフレンドリーなナビゲーションがあります。ユーザーはウェブページ上のアイコンをクリックすることでEinkモードに入ることができ、コンテンツが一度に一ページずつ表示されるように再配置されます。また、スワイプやピンチなどのジェスチャーや、キーボードショートカットをサポートしており、簡単にナビゲーションやテキストのサイズ変更ができます。

さらに、ユーザーはウェブページ上のテキストをハイライトしたり、直接メモを取ることができ、これらのハイライトをPDFとして保存するオプションも用意されています。Einkモードは異なるブラウザで動作し、E Inkデバイスだけでなく従来のデバイスでも使用できるため、非常に汎用性があります。

エネルギー効率も高く、従来のスクロールモードと比べてバッテリー消費を抑え、静的なコンテンツを表示することで連続的な更新を必要としません。さらに、このモジュールはオープンソースであり、開発者が自分のウェブサイトに実装することができるため、E Inkユーザーのアクセスビリティが向上します。

全体として、EinkモードはE Inkデバイスでの読書体験を向上させ、ウェブコンテンツをより読みやすく、ナビゲートしやすく、インタラクションしやすくすることを目指しています。目の疲れを軽減することも重要なポイントです。

要約がありません。

ミシガン州に住むジャレッド・モーチは、大手企業であるAT&Tやコムキャストから信頼できるインターネットサービスを受けられない苦労を経て、自らインターネットサービスプロバイダー（ISP）であるワシュテナウファイバープロパティーズを立ち上げました。現在、彼は政府から260万ドルの助成金を受けてネットワークを拡大しており、田舎の地域で約600軒の家庭を新たに接続することを目指しています。モーチのISPは現在約70人の顧客にサービスを提供しており、料金は月55ドルで100Mbps、79ドルで1Gbpsと競争力のある価格設定をしています。隠れた手数料はありません。

彼のネットワークは38マイルにわたって構築され、ワシュテナウ郡のインフラ整備に対する7100万ドルの予算の一部で資金が賄われます。モーチは、2023年末までにプロジェクトの半分を完成させることを目指していますが、機器のコスト上昇に直面しています。また、彼は地域社会を支援するために教会に無料でサービスを提供したり、携帯電話の基地局と協力したりしています。

モーチの取り組みは、田舎のインターネットアクセスの課題や、デジタル格差を解消するための政府の資金の重要性を浮き彫りにしています。彼は地域での知名度が高まる中、アカマイでネットワークアーキテクトとしての仕事とISPの業務を両立させています。