Gemma 3は、最新のAIモデルで、NVIDIA RTX 3090のような高性能な消費者向けGPUに最適化されています。この新しいモデルは、量子化に配慮したトレーニング（QAT）を利用しており、性能の質を維持しながらメモリの必要量を大幅に削減します。

Gemma 3の主な特徴として、まず性能があります。高性能GPU上でBFloat16（BF16）精度を使用して効率的に動作します。また、新しいQATバージョンにより、強力なモデルを消費者向けのハードウェアで使用できるようになり、高度なAIがより身近なものとなります。

量子化とは、モデルのパラメータの精度を下げるプロセスで、モデルのサイズを小さくすることができます。例えば、int4量子化を使用すると、最大モデルのメモリ要件が54GB（BF16）からわずか14.1GB（int4）に縮小されます。

さらに、QATモデルはOllamaやLM Studio、MLXなどの人気ツールと互換性があり、使いやすさも考慮されています。コミュニティからの貢献により、追加の量子化オプションも提供されており、サイズや性能のニーズに応じたさまざまな選択肢が用意されています。

全体として、Gemma 3はユーザーが自分のデバイスで高度な機能を活用できるようにし、AIの民主化を目指しています。

地理学者のヘスス・ロドリゴ・コミーノは、スペインの土壌健康の改善に取り組んでいます。スペインでは約60％の土壌が不健康であり、これが経済的損失や環境問題を引き起こしています。土壌の質は農業や生態系にとって非常に重要であり、その重要性は国連の持続可能な開発目標でも強調されています。コミーノの研究は、ブドウ畑における土壌侵食に焦点を当てており、地理的なマッピングや人工知能を活用して、農家が持続可能な農業を実践できるよう支援しています。

スペインでは深刻な土壌劣化が進行しており、毎年1ヘクタールあたり平均14.2トンの土壌が失われています。コミーノは、農家や研究者、政策立案者と協力し、SOILCRATESのようなプロジェクトを通じて、より良い土壌管理を促進しています。このプロジェクトは、土壌の質と意識を向上させることを目的としたEUのミッションの一環です。気候変動がこれらの問題を悪化させており、気温の上昇や極端な降雨が土壌の健康を脅かしています。コミーノの取り組みは、農家がこれらの課題に効果的に対処できるツールや戦略を開発することを目指しています。

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sec(x)の積分は微積分学でよく知られた概念ですが、その歴史は非常に興味深いものです。1569年にゲラルドス・メルカトルが航海用の地図のためにこの概念を導入しましたが、彼は正確な積分を見つけることができず、代わりに近似値を使用しました。1645年になって、ヘンリー・ボンドという教師がこの積分を発見し、1668年には正式な証明が確立されました。これはほぼ1世紀後のことです。

sec(x)の積分はメルカトル図法の作成において重要です。この図法は、航海者が直線を使って航行できるようにします。メルカトル図法は面積を歪めますが、角度を保つため、航海に役立ちます。ただし、特に陸地のサイズを誤って表現することがあります。

この記事では、計算機が普及する前に必要だった三角関数の数学表の進化についても触れています。1614年にジョン・ネイピアが対数を導入し、計算を簡素化しました。これにより、掛け算や割り算を扱う方法が容易になりました。

全体として、sec(x)の積分は数学と地図製作の歴史において重要な位置を占めており、数学的概念がどのように進化し、実用的な応用がどれほど重要であるかを示しています。

PiLiDARは、LiDAR技術を使用してDIYの360° 3Dパノラマスキャナーを作成するプロジェクトです。現在も開発中で、いくつかの主要な機能を提供しています。

このプロジェクトの特徴の一つは、LDRobotのLD06、LD19、またはSTL27L用のカスタムドライバーを利用したLiDAR機能です。データの整合性を確保するために、パッケージの整合性を確認するCRCチェックも含まれています。また、リアルタイムでの2Dビジュアライゼーションが可能で、データをnumpyやCSV形式でエクスポートするオプションもあります。さらに、Huginソフトウェアを使用して、魚眼画像から6Kの360°球面マップを生成し、一貫した露出と色バランスを保つことができます。2D画像を基に3Dシーンを構築し、高度な登録技術で整合させることも可能です。

ハードウェアの構成には、スキャン用のLDRobotモデルのLiDARセンサー、特定のレンズを使用したRaspberry Pi HQカメラ、Raspberry Pi 4を搭載した処理ユニット、移動用のNEMA17ステッパーモーターとドライバーが含まれています。電源供給のオプションとして、バージョン1は18650バッテリーを2本使用し、バージョン2は10,000mAhのUSBパワーバンクを利用します。

スキャンプロセスは約1.5分かかり、初期化と画像のステッチングを含みます。セットアップと構成には、配線、電源ボタンの有効化、ボタンやセンサー用のGPIO設定に関する詳細な指示が含まれています。また、ソフトウェアの依存関係を管理し、ハードウェアアクセスのための適切な権限を確保する手順も示されています。

ビジュアライゼーションとエクスポート機能では、さまざまな形式（PCD、PLY、e57）でポイントクラウドをエクスポートし、Open3Dを使用して視覚化することができます。追加のツールとしては、パノラマのステッチングにHuginを使用し、USB電源管理のためのソフトウェアも含まれています。リモートアクセスやスキャン管理のためにSSH経由でJupyterを使用する手順も提供されています。

トラブルシューティングセクションでは、ドライバー、GPIOアクセス、パフォーマンスに関する一般的な問題の解決策が示されています。このプロジェクトは、3Dスキャンやパノラマを作成するためのアクセス可能なツールを提供するためのハードウェアとソフトウェアの取り組みの結集です。

このチュートリアルでは、GitHubのコードベースを分かりやすいチュートリアルに変換するAIエージェントの作成方法を紹介します。Pocket Flowというシンプルなフレームワークを使用して、AIはGitHubからコードを分析し、重要な概念を特定し、初心者向けのガイドを視覚的に生成します。

このAIの主な特徴は、さまざまな人気のあるGitHubリポジトリに対して自動的にチュートリアルを生成できることです。ユーザーはリポジトリをクローンし、必要な依存関係をインストールすることから始めます。次に、自分の認証情報を使ってAIを設定し、GitHubリポジトリまたはローカルのコードディレクトリを分析するためのコマンドを実行します。生成されるチュートリアルは、中国語を含むさまざまな言語で作成できます。

始める手順は以下の通りです。まず、リポジトリをクローンします。次に、pip install -r requirements.txtを使って依存関係をインストールします。その後、AIクライアントを設定し、特定のコマンドを使用してコードベースを分析し、チュートリアルを生成します。

このチュートリアルは、人間が設計し、AIエージェントがコーディングを行う新しい開発手法を強調しています。詳細については、YouTubeでステップバイステップの開発チュートリアルを視聴できます。

アーマトロンは1980年代に登場したロボットアームのおもちゃで、現代のロボティクスや人工知能に影響を与えました。タカラトミーの渡辺裕之によって作られたアーマトロンは、ジョイスティックで動きを操作できる機械的なデザインが特徴でした。電子部品は使われていなかったものの、通常は高価なデバイスに見られる機能を提供していました。渡辺は、機械アームのイメージとラジコンヘリコプターに触発され、1981年にアーマトロンを開発しました。

アーマトロンは、多くのエンジニア、特にボストン・ダイナミクスの技術者たちにとってキャリアのインスピレーションとなりました。このおもちゃは、機械の仕組みを実際に体験することを促し、現在でも改造を楽しむ愛好者たちの間で人気があります。渡辺は、アーマトロンに対する関心が続いていることを喜び、ロボティクスやエンジニアリングへの好奇心を育む役割を果たしていることを強調しました。

DEC Professional 380用のTCP/IPスタックの開発について述べられています。このコンピュータはPRO/VENIXというUnix系のオペレーティングシステムを動かしています。著者は、特にコモドール64のような古いシステム向けのネットワーキングソリューションを作りたいという長年の夢を振り返り、AIや文書の進展がこのプロジェクトを容易にしたことに触れています。

DEC Professionalシリーズは1982年に導入され、オフィス用コンピュータとして設計されましたが、他のシステムとの互換性の問題に直面しました。その後、DECはこれらをデスクトップ型PDP-11として市場に出す方向にシフトし、UnixオプションとしてPRO/VENIXが開発されました。このオペレーティングシステムは、以前のUnixバージョンを基にしており、リアルタイム機能やグラフィックスサポートを提供することを目指していました。

初期のVenixバージョンではネットワーキング機能が限られており、TCP/IPのネイティブサポートはありませんでした。ネットワークに接続する唯一の方法はシリアルポートを介することでした。著者は、遅いシリアル接続でも動作する最小限のTCP/IPスタックを実装する計画を立てており、限られたシステム向けにシンプルでポータブルな設計を強調しています。

このプロジェクトは、DEC Professional 380に基本的なネットワーキング機能を提供することを目指しており、古いハードウェアやソフトウェアの制約に対処しながら進められています。

このエッセイでは、若い子どもたちに数学を教える際のストーリーテリングの重要性について述べています。特に5歳から6歳の子どもたちは、複雑な数学の概念を探求する好奇心が欠けていることが多いですが、彼らは想像力を掻き立てる魅力的な物語に引き込まれることで成長します。

著者は、夏のキャンプで子どもたちに想像力豊かな物語を語った経験を共有しています。これにより、子どもたちは活動に興味を持ち、論理的思考を育むことができました。物語の中で、アナという若い女の子が素数について学ぶ様子が描かれており、ストーリーテリングが数学への関心を引き起こす方法を示しています。

このエッセイでは、物語が数学をより身近で恐れにくいものにし、子どもたちが快適に感じ、興味を持つ手助けをすることができると主張しています。基本的な数学とより高度な概念の間のギャップを埋めるために、物語に基づいた数学のコンテンツがもっと必要であると強調し、効果的なストーリーテリングが学びを深め、子どもたちにとって数学を楽しいものにする可能性があると提案しています。

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研究論文では、「Oz」と呼ばれる新しい色の表示方法が紹介されています。この方法は、人間の目の中の個々の光受容体を直接刺激することで色を表示します。この技術により、通常の人間の視覚では見られない色を作り出す可能性があります。特に、緑の光に敏感なMコーン細胞をターゲットにし、隣接するLコーン細胞やSコーン細胞を刺激しないようにしています。

研究者たちは、数千のコーン細胞を同時に刺激できるプロトタイプシステムを開発しました。このシステムは「olo」と名付けられた色を生成し、これは非常に鮮やかな青緑色として説明されています。実験参加者は、画像や動画の中でこれらの色を認識できることが確認され、Oz法が人間の自然な色の範囲を超えて色を表示できることが示されました。

この技術を実現するために、システムは高度な画像処理技術を使用して目の動きを追跡し、個々のコーン細胞に正確な光の量を届けることで、色の再現を正確に行います。結果は、この技術によって新しい種類の鮮やかな色を作り出すことが可能であり、革新的な視覚体験の可能性を広げることを示しています。

プログラミングにおける状態遷移機械の概念について、特にRustを使った実装に焦点を当てています。新しいプロジェクトを始める際に、馴染みのあるプログラミングパターンを認識することが開発をスピードアップさせることができます。

状態遷移機械は、一連の状態とそれらの状態間の定義された遷移から成り立っています。これにより、システムの状態を管理し表現するのに役立ちます。例えば、ボトル充填機は「待機中」、「充填中」、「完了」の状態を持つことができます。

各状態にはそれぞれの役割があり、状態間の遷移は明確に定義されている必要があります。例えば、充填機は「完了」から直接「充填中」に戻ることはできません。

Rustでの状態遷移機械の実装方法はいくつかあります。まず、列挙型（Enums）を使う方法があります。これはシンプルで、状態にデータを持たせることができますが、コンパイル時に有効な遷移を強制することはできません。次に、構造体（Structs）を使う方法があります。各状態を別々の構造体として定義することで、コンパイル時に遷移を強制し、無効な状態を排除できますが、コードが冗長になることがあります。さらに、ジェネリクスを使うより洗練されたアプローチもあります。ここでは、状態が型の一部となり、より良いコンパイル時チェックを可能にし、冗長なコードを減らすことができます。

良い実装は、無効な状態遷移に関連するエラーをコンパイル時に捕捉し、明確なエラーメッセージを提供します。テキストには、ボトル充填プロセスやRaftコンセンサスアルゴリズムの状態遷移機械の例が含まれており、効果的な遷移管理の方法を示しています。

Rustは、安全で表現力豊かな状態遷移機械の実装を作成するための強力なツールを提供しますが、複雑さと明確さを管理するためには慎重な設計が必要です。全体として、状態遷移機械をプログラミングの概念として理解し、Rustで効果的に実装するためのさまざまな方法を探求しています。

Claude Codeは、エンジニアが自分の作業フローにClaudeを統合するためのコーディング支援を目的とした新しいコマンドラインツールです。このツールはモデルへの低レベルのアクセスを提供し、特定の作業フローを強制することなく、ユーザーがコーディング体験をカスタマイズできるようにします。柔軟性が高い一方で、新しいユーザーには学習が必要な場合があります。

ユーザーはCLAUDE.mdファイルを作成して、重要なプロジェクト情報を文書化できます。Claudeはセッション中にこの情報を参照します。また、Claude Codeでは、使用するツールをカスタマイズでき、システムを変更する可能性のあるアクションには許可を求めることで安全性を優先します。

効果的な作業フローには、まず調査と計画を行ってからコーディングをする「探求、計画、コーディング、コミット」や、テストを先に書いてからそのテストを通過するようにコードを実装する「テスト駆動開発」、視覚的な参照を用いてコーディングをガイドし、反復を通じて結果を改善する「視覚的反復」が含まれます。

最適化のためのヒントとしては、具体的な指示を出すことでより良い結果が得られること、画像やURLを使って文脈を提供すること、複雑なタスクにはチェックリストを実装することが挙げられます。

ヘッドレスモードでは、Claude Codeが非対話的なコンテキストで実行できるため、自動化やCI/CDプロセスに役立ちます。また、ユーザーは複数のClaudeインスタンスを同時に実行して異なるタスクを処理し、生産性を向上させることができます。

詳細については、claude.ai/codeのドキュメントを確認することをお勧めします。

この投稿では、著者がモバイルアプリによる位置情報データの共有について議論し、他の人がアプリのトラフィックを調査するためのガイドを提供しています。初期の調査を経て、著者はアプリデータの追跡方法を改善し、ユーザーがモバイルアプリのトラフィックをより効率的に分析できるようにPythonノートブックを作成しました。

重要なポイントは以下の通りです。著者は、mitmproxyというツールを使ってモバイルアプリのトラフィックを傍受し、分析する方法を紹介しています。ユーザーは自分のデバイスを設定してアプリからのデータを記録し、どのような情報が送受信されているかを分析できます。また、著者は他の人々に自分の発見を共有スプレッドシートに貢献するよう促し、アプリのデータ利用についての洞察を集める手助けをしています。投稿には、アプリが使用する広告技術のドメインの分布を示す視覚化も含まれており、Unityがモバイルゲームアプリのトラフィックで支配的であることが強調されています。ガイドでは、必要なツールの設定やデータ収集の手順をステップバイステップで説明し、プライバシーの重要性を強調しています。

全体として、著者は読者にアプリデータを探求し、アプリがユーザー情報をどのように扱っているかについての理解を深めるために貢献するよう呼びかけています。

Androidデバイス向けの新しいアップデートが、Google Playサービスのバージョン25.14として登場します。このアップデートにより、スマートフォンはロック状態が3日間続くと自動的に再起動するようになります。この機能は、個人データへの不正アクセスを難しくすることで、セキュリティを強化します。

再起動後、スマートフォンは「初回ロック解除前」の状態に入り、データは暗号化され、パスコードやPINを使わなければアクセスできなくなります。このアップデートは、スマートフォンが充電中であっても、無防備な状態で放置される時間を制限することを目的としています。

さらに、アップデートには設定画面の改善や、車や時計との接続性の向上も含まれています。ユーザーは、特に何もすることなく、今後数週間以内に自動的にこのアップデートを受け取ることができます。

最近、シリコンバレーの横断歩道のボタンがハッキングされ、イーロン・マスクやマーク・ザッカーバーグの声を真似たメッセージが再生される事態が発生しました。ボタンを押すと、これらのテクノロジーリーダーを模倣した奇妙なメッセージが流れました。例えば、ザッカーバーグを名乗る声はAIに関する不安な気持ちについて語り、マスクを真似た声はがんについての奇妙なコメントをし、友達になった人にはサイバートラックを提供すると言っていました。

これらの事件はレッドウッドシティ、メンローパーク、パロアルトで発生した様子が動画で確認されています。パロアルト市は、12の交差点が影響を受けていることを確認し、修理が完了するまでその横断歩道の音声機能を一時的に無効にしました。レッドウッドシティでも4か所がハッキングされたと報告されており、こうした改ざんに対するセキュリティ強化に取り組んでいます。

当局は、市のインフラに対する改ざんは違法であり、安全リスクを伴うことを強調しています。影響を受けた横断歩道の一部を管理するカルトランスも音声機能を無効にし、通常の運用を復旧させるために作業を進めています。

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Metaは、自社のLlamaモデルを「オープンソース」として宣伝していますが、実際にはオープンソースの定義を完全には満たしていません。この背景には、EUのAI法が関係しているという説があります。この法律は、オープンソースモデルに特別なルールを設けており、Open Source Initiative（OSI）への準拠を求めていません。

EUのAI法は2024年7月12日から施行され、いくつかの重要なポイントがあります。まず、第89条では、無料でオープンソースのライセンスの下でAIツールやコンポーネントを提供する第三者は、特定の責任を負う必要がないとされています。次に、第102条では、こうしたライセンスの下にある汎用AIモデルは、重要なモデル情報（パラメータやアーキテクチャなど）への公衆アクセスを許可することで、透明性や革新性を高めることができると強調されています。

この法律では、どのライセンスが「無料でオープンソース」と見なされるかは明示されていませんが、共有、使用、改変、再配布の権利を含むことが求められています。これには、著作権表示などの条件が付く場合もあります。

この理論によれば、Metaが「オープンソース」という言葉を使用するのは、EUの規制から利益を得るための戦略的な意図があると考えられています。また、Metaは2017年からReactのカスタムライセンスを使用するなど、この用語を緩やかに使ってきた歴史もあります。

この記事では、Go言語におけるプログラム設計について、レイヤードデザインの概念を強調しています。以下が主なポイントです。

レイヤードデザインの説明として、Goのパッケージは互いに循環参照できないため、コードの境界を明確に保つことができます。この記事では、パッケージをレイヤーに整理し、下位のパッケージが上位のパッケージを参照しないようにすることを提案しています。これにより、循環依存を避けることができます。

レイヤーを使った設計では、まず他のパッケージをインポートしないパッケージを特定し、それを最下層に配置します。その後、下位のパッケージのみを参照するパッケージを順次重ねていきます。この構造により、コードがスケールする際の理解と管理が容易になります。

設計の柔軟性については、一部の設計手法がレイヤー間の相互作用に厳しいルールを課す一方で、著者はより柔軟なアプローチを主張しています。どのような設計でもGoのレイヤー制約に適応する必要がありますが、さまざまなアーキテクチャスタイルに合わせて調整することも可能です。

循環依存を避けるためのいくつかの戦略が提案されています。まず、循環を引き起こすコードがあれば、それを適切なパッケージに移動することを考えます。また、共有機能を新しいパッケージに抽出し、元のパッケージがそれをインポートできるようにする方法もあります。具体的な型の代わりにインターフェースを使用して依存関係を断ち切ることも有効です。場合によっては、小さなコードを複製する方が複雑な依存関係を管理するよりも簡単なこともあります。循環依存が大きすぎる場合は、パッケージを統合することも検討できます。

このアプローチの利点は、レイヤードデザインが明確さとシンプルさを促進し、全体のコードベースを理解しなくても個々のパッケージを理解しやすくすることです。また、パッケージからのエクスポートを最小限に抑えることで、カプセル化と保守性が向上します。

実践的な応用として、著者は新しいプロジェクトでこの設計手法を試すことを勧めています。既存のシステムを適応させるのは難しいため、効果的なGoプログラミングに必要な設計スキルを磨くためには、練習を続けることが重要です。

全体として、Goにおけるこのレイヤードデザインアプローチは、明確な構造と効率的なパッケージ管理を促進し、循環依存のような一般的な落とし穴を避けるのに役立ちます。

イギリスで画期的な出来事があり、36歳のグレース・デイビッドソンさんが移植された子宮で出産した初めての女性となりました。グレースさんは、珍しい病気のために機能する子宮を持たずに生まれましたが、2023年に妹のエイミーさんから子宮を移植されました。移植が成功した後、グレースさんは妊娠し、2025年2月に娘のエイミーちゃんを迎えました。

グレースさんは初めて赤ちゃんを抱いたときの感動を「信じられない」と「圧倒される」と表現しました。家族は移植された子宮を使ってさらに子どもを持つことを希望しており、その後は免疫抑制剤に伴う健康リスクを減らすために子宮を取り除く予定です。

移植手術を行ったチームは、臨床試験の一環として今後も子宮移植を行うことを目指しています。子宮移植は2014年にスウェーデンで始まり、これまでに約65人の赤ちゃんがこの手術から誕生しています。この成果は、機能する子宮を持たない多くの女性に希望を与えています。

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最近のバグ報告（バグ1961406）では、SSL.comにおけるセキュリティの問題が指摘されています。この問題は、同社がドメインの所有権を誤って確認していることに起因しています。具体的には、SSL.comが特定の方法でドメインをメールを通じて検証する際に、誤ってすべてのメールドメインを検証済みとして受け入れてしまうのです。このため、ユーザーは自分が所有していないドメインの証明書を取得できてしまいます。

SSL.comは、Email to DNS TXT Contactという方法を用いてドメインの所有権を適切に検証できなかったことを認めています。ユーザーは特定のTXTレコードを設定することで、任意のメールドメインに対して証明書を要求することが可能です。現在、SSL.comはこの問題を認識しており、調査を行っている間、誤った検証方法を一時的に無効にしています。

影響を受けた証明書はオンラインで確認でき、正当なドメイン所有者のみが検証されるべきだというのが期待される動作です。同社は2025年4月21日までに調査結果についてのアップデートを提供する予定です。

人工知能（AI）の新たな段階が現れつつあり、これは人間が生成したデータだけでなく、エージェントが自らの経験から学ぶことに焦点を当てています。現在のAIモデル、特に大規模言語モデル（LLM）は、人間のデータを利用して優れた能力を示していますが、このアプローチだけでは限界があります。質の高い人間データの入手が難しくなる中で、AIは超人的な知能を達成するために経験学習に移行する必要があります。

AIシステムは膨大な人間データを使って進歩を遂げてきましたが、数学やコーディング、科学などの分野では限界に達しています。新しい知識は既存の人間データでは捉えられません。AIを進化させるためには、エージェントが環境との相互作用から継続的に学ぶ必要があります。この「経験の時代」により、AIは自らデータを生成し、人間の知識を超える方法で学ぶことが可能になります。例えば、AlphaProofというAIは、経験を通じて膨大な数の数学的証明を生成し、人間の数学者を上回る成果を上げています。

現在のAIシステムは短期間の孤立した相互作用で動作していますが、将来のエージェントは長期間にわたって学び、蓄積された経験に基づいて行動を適応させることができるようになります。これにより、健康の改善や新しいスキルの習得といった長期的な目標を達成することが可能になります。将来のエージェントは、より独立して世界と相互作用し、人間のような行動と機械特有の行動の両方を用いて、効果的に周囲を探索し適応することができるようになります。

エージェントは人間の判断に依存するのではなく、環境からのフィードバックを通じて学びます。このアプローチにより、彼らは新しい戦略を発見し、実際の結果に基づいてパフォーマンスを向上させることができます。新しいAIは経験から学ぶだけでなく、世界の理解に基づいて計画を立て、推論を行うことで、より効果的な問題解決が可能になります。

経験の時代はAIの進歩に大きな可能性を秘めていますが、同時に雇用の喪失や自律システムに対する高い信頼と監視の必要性といった課題も伴います。経験の時代は、エージェントが世界との相互作用から自律的に学ぶ方向へと進化する重要な変化を示しており、現在の人間中心のAIが達成できる能力を大きく超える可能性を秘めています。

子どもに数学を教えるアプローチについて、プレイや好奇心を重視し、プレッシャーをかけないことが重要だと述べています。著者は、子どもが数学をやりたがらない場合は、無理に続けず、他の活動に切り替えるのが良いと考えています。数学は、食べ物や音楽を楽しむように、探求の一環として感じられるべきであり、義務感を伴うものではありません。

著者は、早い段階から日常の活動に数学を取り入れ、階段を数えたり、数字を使ったゲームをしたりして、子どもに数学を楽しんでもらうようにしました。楽しく想像力をかき立てるシナリオを作り、数学を身近で楽しいものにしました。時間が経つにつれ、子どもは遊びを通じて数学の概念に慣れ、数字を足すゲームなどを楽しむようになりました。

著者は、子どもと質の高い時間を過ごすことの重要性を強調し、自分の情熱を共有することと、それを押し付けないことのバランスを保つことが大切だと述べています。子どもが成長するにつれて興味が変わり、構造化された数学のゲームは少なくなりましたが、著者は数学に対する子どもの好奇心や、無限といった広い概念への興味を、単に数学のスキルよりも大切にしています。

全体として、子どもが学びたいという自然な意欲や探求心を育むことが重要であり、無理に数学をやらせるべきではないというメッセージが伝えられています。

2021年1月、写真家のジョシュア・ロゼルズはオーストラリアのピナクルズ砂漠で星の軌跡を捉えようとしました。しかし、彼が撮影した多くの写真には、衛星の軌跡が映っていました。ロゼルズはこれらの軌跡を消すのではなく、343枚の写真を組み合わせて、夜空における衛星汚染の問題を強調しました。

2019年にスペースXがスターリンク衛星を打ち上げて以来、衛星の数は60機から1万機以上に急増し、さらに数万機の計画があります。この増加は光害を引き起こし、天文学者が宇宙を研究するのを難しくしています。

ロゼルズは、天文学者たちがこの問題に対する認識を高め、国際天文学連合の「暗く静かな空の保護センター」などの団体を通じて夜空を守るための規制を求めていると指摘しています。

ナムコは1980年代後半に「ギャラクシアン3: プロジェクトドラグーン」を開発し、1990年に28人同時プレイが可能な大規模なアーケードゲームを発売しました。このゲームは先進的な3Dグラフィックスを特徴としており、その後16人用バージョンや6人用の小型バージョンも登場しました。続編として1994年に「ゾルギアの襲撃」がリリースされましたが、多くのオリジナル機は後に他のゲームに改造され、ほとんどの部品は廃棄されました。

2025年現在、オリジナルの6人用機は4台のみが残っています。あるチームがニューハンプシャー州ナシュアにある1台を訪れ、状態を評価し修理を行いました。彼らは電気系統に問題があることを発見し、2人しかプレイできず、音やプロジェクターの品質にも問題がありました。

このゲームは複数の基板やレーザーディスクプレーヤーなど、先進的なハードウェアを使用しています。チームは問題を診断し、プレイヤー入力用の基板やプロジェクターに不具合があることを確認しました。ゲームデータを保存し、壊れたプロジェクターの交換やプレイヤー入力の修理を始めました。

修理後にいくつかの運用上の課題が残りましたが、チームは進展に満足し、機械の性能を向上させるために必要な今後の作業をまとめました。彼らは、ゲームがより安定するまで、潜在的なプレイヤーには訪問を待つようアドバイスしました。

Tiniは、コンテナ環境で使用するために設計されたシンプルな初期化ツールです。主な機能は、単一の子プロセスを管理し、ゾンビプロセスを処理し、信号を適切に転送することです。

Tiniを使用する利点には、ゾンビプロセスの生成を防ぎ、システムリソースを無駄にしないことが含まれます。また、SIGTERMなどの信号がカスタム信号ハンドラなしでも正しくプロセスを終了させることを保証します。既存のDockerイメージとシームレスに動作し、変更を必要としません。

Dockerバージョン1.13以降では、Tiniが含まれています。コンテナを実行する際に--initフラグを追加するだけで使用できます。また、DockerfileにTiniを追加し、エントリーポイントとして設定することも可能です。

TiniはさまざまなLinuxディストリビューションに追加できます。例えば、Alpineではapk add --no-cache tini、Debianではapt-get install tini、NixOSではnix-env --install tini、Arch LinuxではAURからインストールできます。

Tiniの主な機能には、詳細な出力を得るための-vフラグ、PID 1として実行できない場合でもゾンビプロセスを管理できるサブリーパー機能、-eフラグを使用した終了コードの再マッピング、-gオプションを使用してプロセスグループ全体に信号を送る機能、親プロセスが終了したときに特定の信号を受け取るための-pフラグがあります。

問題が発生した場合、詳細度を上げることで診断が容易になります。また、TiniのバイナリはGPG署名やチェックサムを使用してセキュリティを確認できます。

Tiniは軽量で、コンテナに追加されるサイズは約10KBと最小限です。依存関係が少ない環境向けに静的リンク版も利用可能です。Tiniのメンテナや貢献者は、コンテナ管理の信頼できるツールとしての品質を維持しています。

6GBのGPUメモリを搭載したノートパソコンで、13Bモデルを使用すると、1秒間に30フレームの動画を処理することができます。強力な8xA100またはH100システムを使えば、バッチサイズ64で13Bの動画モデルを微調整することが可能です。RTX 4090グラフィックスカードを使用すると、最適化なしで約2.5秒ごとにフレームを生成でき、最適化を行うと1.5秒ごとに生成できます。このプロセスにはタイムステップ蒸留は含まれていません。動画の拡散手法は、画像の拡散手法に似ています。

多くの鍵交換やデジタル署名の方法では、NIST P256やsecp256k1の曲線が使用されており、これらは128ビットのセキュリティを提供しています。しかし、より高いセキュリティが求められており、NIST P-521やCurve 448のような曲線を使うことで256ビットのセキュリティを実現できます。この論文では、Eccfrog512ck2という新しい曲線を紹介しています。この曲線は256ビットのセキュリティを提供し、NIST P-521よりも優れた性能を発揮します。また、サイドチャネル攻撃に対する耐性を持ち、MOV攻撃のような脆弱性を回避するように設計されています。Eccfrog512ck2は、NIST P-521と比較してスカラー乗算を61.5%、ポイント生成を33.3%速くすることができます。

アイスランドの投票システムは、11月30日に行われる選挙で使用される二重比例配分方式です。このシステムは、ノルウェーやスイスなどの他国のものと似ています。以下に主なポイントをまとめます。

まず、各地域（選挙区）は、選挙区議席（CS）と調整議席（AS）の組み合わせで構成されています。これらの議席の配分は、人口に基づいて行われ、公正な投票力の分配を確保しています。

次に、アイスランドではd'Hondt方式を用いて議席を配分します。この方法では、政党が得た票数を、すでに獲得した議席数に関連する数で割ることで、次にどの政党が議席を得るかを決定します。

議席の配分プロセスは、まず選挙区議席から始まります。各政党は最初は議席を持っておらず、最も高い票割りを得た政党が議席を獲得します。このプロセスは、すべての選挙区議席が配分されるまで続きます。次に、調整議席の配分が行われます。選挙区議席の配分後、政党は全国的に評価され、総票数に基づいてどれだけの調整議席を得る資格があるかが決まります。5%の票を得られない政党は排除されることもあります。

ただし、アイスランドの方法には数学的な問題があり、票数が増えても議席を失う政党が出るなど、不公平な結果を招くことがあります。これは、数学的に正しい方法ではなく、近似法に依存しているためです。

改善の提案として、著者は調整議席の数を増やすことで投票の不平等を減らし、地域ごとの代表性を向上させることを提案しています。また、スコアリングシステムのような、理解しやすい代替の投票方法も推奨されています。

著者は、投票システムの挙動を探るためのシミュレーターの開発にも取り組んでおり、特に今後の選挙に向けての研究を進めています。

全体として、このシステムには欠点がありますが、異なる選挙区間の代表性をバランスよく保つことを目指しています。

この記事では、ボットネットの問題が増加していることについて述べています。特に、AI企業がウェブクローラーを使用してデータを収集する方法が、多くのウェブサイトに影響を与えている点に焦点を当てています。これらのボットネットは、ユーザーの知らないうちにインターネットの帯域幅を販売する「ネットワーク共有」SDKを含むアプリを通じて運営されることが多いです。

ボットネットとクローラーに関しては、多くのウェブクローラーがボットネットによって制御されており、無防備なアプリユーザーの帯域幅を利用しています。インファティカのような企業は、アプリ開発者にSDKを組み込むよう支払いを行い、結果的にユーザーをボットネットの一部に変えてしまいます。このビジネスモデルは、特に小規模なウェブサイトに対して、DDoS攻撃（サービス拒否攻撃）を引き起こす可能性があります。これは、クローラーからのトラフィックが増加するためです。

また、ユーザーはこれらのSDKやそれによって引き起こされるネットワーク活動の存在を検出できないことが多く、ウェブサイトの管理者にとっては問題が複雑になります。著者は、ウェブスクレイピングを有害な行為と見なすべきであり、ウェブサーバーはそのような行為をブロックする必要があると考えています。

著者は、この傾向がもたらす有害な影響を懸念し、テクノロジー企業に対してこれらの行為に対抗するよう呼びかけています。

この技術報告は、UCバークレーのディアドレ・クイレンとサラ・ディーンによるもので、ロボットのアイススケートの動きを数学モデルを用いて作成する方法を探求しています。重要なポイントは以下の通りです。

アイススケートのダイナミクスについて、アイススケートは滑るために低摩擦、高速を出すために高摩擦を利用する独特な動きであると説明しています。既存の歩行や走行のモデルはスケートには適しておらず、スリップすることが必要であると強調されています。

モデルの開発に関して、著者たちは「チャプリギンそり」に基づいたシンプルなモデルを紹介しています。このモデルはアイススケートの動きをシミュレートし、スケートの動きを生成する方法を理解するのに役立ちます。

軌道最適化については、特定のスケーティング動作である「片足スラローム」を設計するために軌道最適化技術を使用することが議論されています。この動作では、スケーターが体重を移動させて動きます。

ロボットへの応用として、これらのモデルをシミュレーションされた二足歩行ロボット「キャシー」に適用しています。著者たちは、ロボットが人間のようなスケートの動きを模倣できるように、ハイブリッドアプローチを開発しました。

今後の方向性として、スケーティング動作のフィードバックコントローラーのさらなる研究や、実際のロボットシステムにモデルを適応させることが提案されています。

全体として、この報告はロボティクスにおけるアイススケートの動きを理解し実装するための基礎的なアプローチを示しており、スケートのダイナミクスがもたらす複雑さと独自の課題を強調しています。

マーク・ザッカーバーグは最近、フェイスブックの親会社であるメタの解体につながる可能性のある独占禁止法の裁判で証言しました。この裁判は、競争が不足しているためにメタがユーザーとのつながりよりも利益を優先していることを浮き彫りにしています。最近、フェイスブックのユーザーには、友達からのコンテンツだけを表示する新機能が導入されました。これは、プラットフォームが不要なインフルエンサーやニュースの投稿で混雑しているという不満に応えるものです。しかし、以前の調査ではユーザーが友達に関連するコンテンツをもっと求めているにもかかわらず、メタは見知らぬ人からのより利益の高いコンテンツに焦点を当ててきました。

ザッカーバーグは、メタの使命が友達をつなぐことからエンターテインメント企業へとシフトしていることを認めました。現在、フェイスブックでのユーザーの時間のうち、友達からのコンテンツに使われるのはわずか17%です。このシフトは、メタが数十億人のユーザーを確保したことで、利益のためにあまり意味のないコンテンツとのエンゲージメントを優先できるようになったためです。また、メタは競争を排除するために、インスタグラムやWhatsAppなどの競合企業を買収して成長してきました。

新しい友達機能を試しているユーザーもいますが、多くの人は友達がフェイスブックであまり活動していないため、依然として不満を抱えています。メタの未来は、裁判の結果次第で不透明です。

Infisicalは、AI向けのオープンソースセキュリティプラットフォームのユーザー体験を向上させるために、デザインエンジニアを募集しています。会社は、挑戦を楽しみ、才能あるエンジニアチームの中で迅速に成長できる人材を求めています。

主な業務内容には、複雑なセキュリティワークフローのための使いやすい体験の創出、ReactとTypeScriptを使用したスケーラブルなUIコンポーネントの開発、プラットフォーム全体のパフォーマンスとアクセシビリティの確保、Infisical PKIやSSHなどの新製品のフロントエンドデザインのリードが含まれます。

応募要件としては、JavaScript、React、TypeScriptの使用経験が3年以上あること、細部に注意を払いデザインに対する情熱を持っていること、迅速な意思決定とリスクを取る能力が求められます。また、Figmaなどのデザインツールに慣れていることも必要です。

ボーナススキルとしては、フロントエンドのトレンドやDevOpsツールに関する知識、優れたコミュニケーション能力が挙げられます。

Infisicalは競争力のある給与、無制限の休暇、オフィスでの無料食事、健康保険、作業環境のサポートを提供しています。チームは著名な企業での経験を持ち、主にリモートで働いていますが、サンフランシスコにも強い拠点があります。

Infisicalは、開発者が安全に秘密を管理できるよう支援することに注力しており、著名な投資家から資金を調達しています。開発者のためにセキュリティを簡素化するというミッションに参加してください。

新しい世界記録が、著名な未解決の数学問題であるゴールドバッハ予想の検証において樹立されました。検証範囲が4京700兆にまで拡大されました。この成果は、日本のフリーランスエンジニア、中田弘明氏が開発したグリッドコンピューティングシステム「Gridbach」を使用して達成されました。

ゴールドバッハ予想は1742年に提唱され、2より大きいすべての偶数は2つの素数の和として表現できると述べています。この予想は真であると広く信じられていますが、すべての偶数に対して証明されたわけではありません。

2013年には、T.オリベイラ・エ・シルバ氏が4京までの範囲でこの予想を検証し、前の記録を樹立しました。中田氏のGridbachシステムは、その範囲にさらに70兆を加えることでこの記録を上回りました。このシステムは使いやすく、ログインなしで誰でも参加できるようになっています。ユーザーは自分のウェブブラウザで直接計算を実行できます。

Gridbachは高性能なコンピューティングを特徴としており、モバイルフレンドリーなインターフェースを備えています。ユーザーは共同の結果を確認したり、自分の計算を追跡したりすることができます。また、素数生成のアルゴリズムはオープンソースで、効率性を最適化しています。

中田氏は、さらなる検証を進める計画を立てており、この新しい記録を正式に認められることを期待しています。彼は他の人々にも計算プロセスに参加し、数学の新しい発見を探求するよう呼びかけています。

ライアン・スターキーによって作成されたイギリス英語の方言の詳細な地図についての内容です。この地図は、イギリス国内の多様な英語方言を包括的に表現しており、地域ごとに異なる話し方があることを反映しています。

方言は、近隣の地域間でも大きく異なることがあります。この複雑さは、地理的な特徴や言語の進化によって生じています。

ただし、この地図には限界があります。方言の定義が明確でないこと、方言の境界がはっきりした線ではなく流動的であること、ロンドンの方言のように文化的要因が地理的要因よりも影響を与える場合があること、そしてスコットランド語、ウェールズ語、アイルランド語などの言語は含まれていないことが挙げられます。

北アイルランドは、住民の一部がイギリスのアイデンティティを持ち、スコットランドとの言語的なつながりがあるため、地図に含まれています。

この地図は、イギリスの方言の豊かな多様性を捉えた進行中の作品とされており、限界や不正確さが常に存在することを認識しています。

スターキーは、彼の作品への支援を募り、最新情報を得るために彼のソーシャルメディアページをフォローするよう呼びかけています。この地図は、イギリスにおける英語方言の魅力的な多様性を強調しつつ、それらを正確に表現することの難しさを認めています。

要約がありません。

要約がありません。

この文書では、航空旅行の計画における計算の複雑さについて説明しています。対象はコンピュータサイエンスの基本的な理解を持つ人々です。フライトの計画時に直面する課題、例えば利用可能なフライトの検索、価格、座席の空き状況について取り上げています。

航空旅行の計画は、可能なフライトの組み合わせが非常に多く、価格体系が複雑なため、難しいものです。ITAソフトウェアのような企業は、旅行代理店や旅行者がフライトの選択肢を見つけるための検索エンジンを提供しています。これにより、フライトのスケジュール、価格、座席の空き状況をデータベースから照会することができます。

世界には4,000以上の空港があり、年間3,000万便以上の定期便があります。特に主要なハブ空港ではフライトが集中しており、ネットワークは非常に相互に関連しています。旅行の期間が長くなるほど、可能なフライトパスの数は指数関数的に増加し、すべての選択肢を旅行者に提示することは実用的ではありません。例えば、サンフランシスコからボストンへの往復では、数十億の組み合わせが考えられます。

航空運賃はさまざまなルールや制約に影響されるため、最も安い選択肢を見つけることが難しくなります。各運賃には特定のルールがあり、旅行のすべての区間をカバーするためには複数の運賃が必要になることもあります。

全体として、価格の複雑さや多様なフライトの選択肢が、航空旅行の計画を他のルート計画と比べて特に難しい問題にしていることが伝えられています。

この記事では、NVIDIAのTesla T4 GPUを使用して、効率的な行列乗算のカーネルを作成する方法について説明しています。主な目的は、半精度浮動小数点数を用いて大きな行列を迅速に計算することです。この計算に使用される式は、(D = \alpha * A * B + \beta * C)であり、ここで(D)、(A)、(B)、(C)は行列、(\alpha)と(\beta)は定数です。

まず、Tensor Coresについて理解することが重要です。Tensor Coresは、NVIDIAのGPUに搭載された特別なユニットで、行列乗算を効率的に実行します。これはAIのトレーニングなどのタスクにおいて非常に重要です。これにより、標準的な計算方法と比べて行列演算のスループットが大幅に向上します。

次に、パフォーマンス指標について触れます。「メモリの壁」という概念があり、これは高速な計算能力と遅いデータ転送速度との間のギャップを指します。屋根線モデルを用いて、データ移動あたりの演算数に基づくパフォーマンスの限界を視覚化します。

アルゴリズム設計においては、効率的なアルゴリズムが計算の密度を最大化する必要があります。これにより、GPUの能力を最大限に活用できます。この記事では、カーネルを書くための六つの最適化技術を紹介しており、階層的タイルやメモリアクセスパターンの最適化が含まれています。

メモリ階層の効果的な利用もパフォーマンスにとって重要です。グローバルメモリ、L2キャッシュ、共有メモリなどの異なるメモリタイプを適切に使うことが求められます。特に、共有メモリは行列の局所部分を保存するのに役立ち、アクセス時間を短縮します。

カーネル開発において、著者は複数のカーネルを開発しました。初めは効率が低かったものの、最終的には大きな行列（8192x8192）に対してNVIDIAのcuBLASライブラリの96%のパフォーマンスを達成しました。

この記事は、Tensor Coresの活用を最大化したいプログラマーにとって実用的なガイドとなっており、開発過程で発見した洞察や最適化を共有しています。全体として、NVIDIAのGPU、特にTensor Coresを使用した行列乗算の最適化に関する課題と解決策を包括的に示しています。

要約がありません。

モンスキーの定理は、正方形を面積が等しい (n) 個の三角形に分割できるかどうかを扱っています。この定理は1970年にポール・モンスキーによって証明され、幾何学だけでなく数論や組合せ論の概念も用いられました。

重要なポイントは以下の通りです。まず、(n) が偶数（例えば2や4）の場合、正方形を面積が等しい三角形に分割するのは簡単ですが、モンスキーの定理によれば、(n) が奇数の場合は不可能です。

この定理は正方形だけでなく、任意の平行四辺形にも適用されます。また、証明にはスパーナーの補題が使われており、これは三角形の頂点を色分けすることで、特定のタイプの三角形（トリクロマティック三角形）が存在することを示します。

さらに、証明には2-adic（2進数的）評価も関与しており、これは数が2でどれだけ割り切れるかを測る方法です。この概念は、分割中に形成される三角形の面積に関する性質を確立するのに役立ちます。

特定の色分け手法が平面上の点に対して2-adic評価に基づいて使用され、スパーナーの色分けが行われます。これにより、トリクロマティック三角形の存在が保証されます。

トリクロマティック三角形の存在は、その面積に関して矛盾を引き起こし、正方形を面積が等しい奇数個の三角形に分割することが不可能であることを示しています。

全体として、モンスキーの定理は幾何学、数論、組合せ論の技術を巧みに組み合わせて、一見単純な問題を解決しています。

Undercut-F1は、フォーミュラ1のレースのライブタイミングを提供するオープンソースのアプリケーションです。このアプリは、セッション中のリアルタイムデータを表示し、ユーザーが後で利用できるようにデータを記録することができます。主な機能には、各ドライバーのセクタータイム、ラップタイム、タイヤの状態、他のドライバーとのギャップを表示するライブタイミングタワー、ドライバーのピット戦略に関する洞察を提供するピットストップ戦略、ペナルティや天候の変化などの重要な更新を表示するレースコントロールメッセージ、トラックマップ上でドライバーの位置を視覚化するドライバートラッカー、レース中のタイミングの変化を追跡するラップごとの履歴があります。

ユーザーは、.NETツールやスタンドアロン実行ファイルとして、さまざまな方法でUndercut-F1をインストールできます。このアプリは、ライブセッションでの使用や、事前に録画したデータの再生にも対応しています。

アプリケーションはカスタマイズ可能な設定、ログ記録、データ記録をサポートしています。ユーザーは、テレビ放送と同期するためにデータの遅延を管理することもできます。

このプロジェクトは、F1のライブタイミングデータストリームを理解する手助けをしたFastF1プロジェクトに触発されています。

なお、Undercut-F1はフォーミュラ1とは公式に提携していません。

ペルーの古代の灌漑システムは、乾燥した沿岸砂漠を肥沃な農地に変えました。これは、地域の文化や環境の課題を深く理解していたからです。しかし、農業の成功にもかかわらず、この地域は気候変動や現代の農業慣行によって悪化した深刻な水不足に直面しています。最近の政府の投資は、急速に消失しているアンデス山脈の氷河から水を調達し、灌漑を改善することを目指しています。

歴史的に、モチェやチムーといった先コロンブス期の社会は、干ばつや洪水に適応した柔軟な灌漑技術を発展させました。彼らのシステムには、堆積物を捕らえるための運河や洪水を分流するための仕組みが含まれており、現代の農業方法ではしばしば見落とされています。スペインの植民者たちは、これらのシステムを再現するのに苦労しましたが、それは効果的に機能するための文化的知識を無視していたからです。

現在、氷河の融水に依存するチャビモチックのようなプロジェクトは、氷河が消えることで将来の水不足のリスクを抱えています。一方で、古代の慣行は生物多様性やレジリエンスを支え続けており、農民たちは過去の文明の洪水管理から恩恵を受けています。

持続可能な農業ソリューションを創出するためには、単に古代の技術を模倣するのではなく、歴史的な洞察や文化的理解を現代の実践に取り入れることが重要です。考古学者たちは、気候変動へのレジリエンスや効果的な灌漑システムを育むために、先住民の知識や言語を保存することを提唱しています。

ローマのブリテン占領は西暦410年に終わりましたが、「野蛮人の陰謀」として知られる重要な反乱が西暦367年に発生しました。この反乱は、一連の深刻な干ばつによって引き起こされ、飢饉や社会の混乱を招きました。その結果、ピクト族、スコッティ族、サクソン族などの部族が弱体化したローマの防衛を攻撃することができました。

研究によると、西暦364年から366年の間、南ブリテンでは異常に乾燥した夏が続き、降雨量が大幅に減少し、農業生産性が低下しました。このため、食料不足が発生し、ローマ軍の地域における存在感が弱まりました。

気候条件を分析するために樹木年輪データを利用したこの研究では、干ばつが紛争を引き起こす条件を生み出したことがわかりました。その結果、ローマの指揮官が捕らえられたり殺されたりし、一部の兵士が侵略者に寝返る事態も起きました。ローマ軍が秩序を回復するのに2年かかりましたが、ローマの行政は約40年後に完全に撤退しました。

この研究結果は、気候と紛争の関連性を浮き彫りにしており、極端な天候が社会の崩壊や暴力につながる可能性があることを示しています。この教訓は、今日においても重要な意味を持っています。

要約がありません。

モンタナ州ヘレナにあるマードックのランチ＆ホームサプライでは、ベビーチキンの需要が異常に増加しています。長い行列ができ、従業員は1日に最大200件の電話を受けています。この需要の増加はひよこの不足によるものではなく、主に鳥インフルエンザの影響で卵の価格が高騰したことが要因です。

卵の価格は急上昇し、1ダースあたり6ドルを超えています。そのため、多くの人々が自給自足のために自宅で鶏を飼おうと考えています。鶏を飼うことは有益で環境にも優しいですが、かなりの投資とコミットメントが必要です。新しい鶏の飼い主の中には、鶏を飼うことに伴う責任を理解していない人も多く、鶏を放棄する可能性について懸念が高まっています。

専門家は、現在の需要は将来的には落ち着く可能性があると考えていますが、今のところひよこを求める競争は続いており、一部の孵化場はすでに今年の在庫が売り切れています。

要約がありません。

一貫性ハッシュリングは、分散システムにおけるデータの分配と負荷のバランスを取るためのハッシュ技術です。この手法では、ハッシュ値を円形に表現し、ノード（サーバー）が追加または削除される際の混乱を最小限に抑えながら、効率的なデータの取得と保存を可能にします。

ハッシュ値の範囲（0から2^32-1）は円として視覚化され、サーバーノードはそのハッシュ値に基づいて配置されます。データは、リング上のハッシュ位置から時計回りに移動した際に最初に出会うサーバーノードに割り当てられます。ノードが追加または削除されると、隣接するノード間のデータのみが影響を受けるため、大規模なデータ移動の必要が減ります。

不均一なデータ分配に対処するために、各物理サーバーはリング上で複数の仮想ノードとして表現されることがあります。これにより、分配ポイントの総数が増え、サーバー間の負荷がより均等に分散されます。

インタラクティブなツールを使用すると、ユーザーはノードを追加または削除したり、仮想ノードを調整したりすることができ、データ分配やノードの責任のリアルタイムの変化を表示します。

この技術の利点には、ノードを追加または削除しても大規模なデータ移動が不要なスケーラビリティ、仮想ノードによるデータの均等分配が可能で、特定のノードが過負荷になるのを防ぐ負荷バランシング、ノードが故障した際にはそのデータのみを再分配すればよく、サービスの中断を最小限に抑えられる高可用性があります。

一方で、システムの効果は使用するハッシュ関数の質に依存します。質の悪いハッシュ関数は不均一なデータ分配を引き起こす可能性があります。また、仮想ノードが増えることで複雑さが増し、メモリ使用量や検索効率に影響を与えることがあります。初期のノード数も重要で、少なすぎるノードから始めると不均一な分配が生じることがあります。

一貫性ハッシュは、分散キャッシュ（例：Memcached）、分散ストレージ、負荷分散装置、分散データベースなど、効率的なデータ管理と負荷分配のために広く使用されています。

要約がありません。

この文書は、実際のユーザー体験に基づいたGPTキャッシュの最適化に関するケーススタディを紹介しています。ユーザーは、複数のGPTセッションを実行する際にPDF生成の失敗やトークンのオーバーフローといった問題に直面しました。しかし、彼らはあきらめず、問題を分析し、最適化のための解決策を作成しました。この解決策には、トークン使用量の削減を示す指標、メモリ管理のためのユーザー設計のロジック、失敗した応答の自動削除機能、実際の使用におけるパフォーマンス向上が含まれています。

この研究は韓国のソク・ヒスン氏によって執筆され、OpenAIとのコミュニケーションでも引用されています。これにより、ユーザーセッション中の実際のシステムの挙動が強調されています。

ザックは、Zigプログラミング言語を使用して構築された軽量なバックテストエンジンです。トレーダーが過去の市場データを使って自分の取引戦略をテストし、そのパフォーマンスを評価するのに役立ちます。

ザックの主な機能は、過去のOHLCVデータ（始値、高値、安値、終値、出来高）を使用して取引をシミュレーションすることです。データをバーごとに処理し、取引信号を生成し、注文の実行をシミュレートし、仮想ポートフォリオを管理します。

Zigを使用する利点には、効率的な機械コードにコンパイルされるため、大規模データセットの迅速な処理が可能であること、手動でのメモリ管理ができるため最適化がしやすいこと、そしてシンプルな設計によりコードが理解しやすく保守しやすいことが挙げられます。

エンジンの動作は、まず設定と過去のデータを読み込む初期化から始まります。その後、イベントループが各データバーを処理し、ポートフォリオを更新し、定義された取引戦略に基づいて信号を生成します。次に、次のバーの始値を使用して注文の埋め込みをシミュレートし、遅延や手数料を考慮します。すべてのデータを処理した後、パフォーマンスを要約します。

現在の戦略は「買い持ち」で、オープン価格が特定の閾値を超えたときに買い信号を生成し、テストの終了までポジションを保持します。

主なシミュレーション設定は、予算やデータファイルのパスを含む設定ファイルに指定されています。エンジンは、過去の市場データをCSV形式で受け取ることを期待しています。

プロジェクトは、設定、データ、ソースコード、ユーティリティのディレクトリに整理されています。エンジンを実行するにはZigのインストールが必要で、ユーザーはZigのビルドシステムを使用するか、メインファイルを直接実行してシミュレーションを行います。

出力には、設定、生成された信号、バックテスト実行後の最終的なパフォーマンス指標が表示されます。

今後の計画としては、パフォーマンス指標の強化、より多くの取引戦略やテクニカル指標の追加、ユニットテストの実装が挙げられています。改善のための貢献や提案も歓迎されています。

著者は、Pythonサービスの開発中に遭遇した混乱を招く__init__メソッドについての話を共有しています。彼らは、FooBarWidgetというクラスにあるshould_exitという属性に関連する予期しないエラーが時々発生する失敗するテストを追加しようとしていました。このFooBarWidgetクラスは、should_exitを正しく初期化するFooWidgetから継承されています。

問題は、FooBarWidgetが親クラスの__init__メソッドを別のスレッドで開始するために発生しました。もしFooBarWidgetがあまりにも早く閉じられると、FooWidget.__init__が完了する前に閉じられてしまい、属性が設定されずエラーが発生することがあります。このアプローチは、ZeroMQソケットの制約からメインスレッドをブロックしないようにするために取られましたが、結果として複雑でリスクの高い設計になってしまいました。著者は、この実装の不条理さと潜在的な問題について考えています。

Calypsiは、レトロプログラミングやホビー向けに設計されたCコンパイラとアセンブリ言語のクロスコンパイラツールチェーンを提供しています。現在のバージョン5.10は、いくつかのターゲットをサポートしています。具体的には、MOS 6502、WDC 65816、Motorola 68000、HP Nut（アセンブラとデバッガのみ）があります。

サポートされているホストプラットフォームには、Arch Linux（64ビットx86）、Debian（Ubuntu 20.04、64ビットx86）、Fedora（Fedora 40、64ビットx86、Nutターゲットを除く）、macOS（x86）、Windows 10（64ビット）が含まれます。

主な特徴として、ISO C 99標準に準拠した独立した実装があり、64ビットまでの整数型や32ビットおよび64ビットの浮動小数点型をサポートしています。構造体、共用体、可変サイズの配列などの機能も含まれています。また、ソースレベルのデバッグ機能を備えた最適化コンパイラであり、ELF/DWARFや16進数など、さまざまな出力形式に対応しています。

使用条件として、これらのツールはクローズドソースであり、ホビー用途に限り無料で使用できます。商業利用は許可されていませんが、HP-41 Nutターゲットについては商業利用が可能なBSDライセンスがあります。

質問や問題がある場合は、提供されたメールアドレスを通じて連絡できます。また、開発を支援するための寄付も歓迎されています。

特定のターゲットに関連するオープンソースプロジェクトとして、MOS 6502はさまざまなコモドールプロジェクトをサポートし、WDC 65816は新しいレトロコンピュータをサポートし、Hello Worldプロジェクトも含まれています。Motorola 68000はアミガプロジェクトや他のレトロコンピュータをサポートし、HP NutはHP-41Cの機能を拡張するモジュールを提供しています。

全体として、Calypsiはレトロコンピューティングの愛好者向けに、さまざまなクラシックハードウェアプラットフォームのためのツールとサポートを提供しています。

編集部は、薬剤耐性の真菌感染、特にカンジダ・アウリスに対処する緊急の必要性について論じています。この危険な酵母は、世界中で多くの死亡を引き起こしています。抗真菌治療に対する耐性が増加しているため、革新的な科学研究と政策の変更が重要であると強調しています。

真菌感染、特にカンジダ・アウリスによる感染が増加しており、年間約380万人が死亡しています。治療に対する耐性の問題は深刻化しています。これに対処するためには、真菌感染やその耐性を特定するための安価で迅速な診断テストが必要です。特に、これらの感染が一般的な低・中所得国では、その必要性が高まっています。

現在、先進的な臨床試験に進んでいる抗真菌薬は非常に少なく、新しい治療法を開発し、真菌がどのように耐性を獲得するかを理解するためには、研究へのさらなる投資が不可欠です。また、農業での殺真菌剤の使用が人間の医療における薬剤耐性に寄与している可能性があるため、農業のニーズと健康の安全性を両立させるために、関係者間の調整が必要です。

各国はこの問題に対処するための措置を取り始めており、インドでは農業における特定の抗生物質の使用が禁止されています。しかし、抗真菌治療を守るためには、さらなる国際的な取り組みが求められています。全体として、編集部は、研究者、政策立案者、農業部門が協力して、薬剤耐性の真菌感染の脅威に立ち向かうための即時の行動を呼びかけています。

この論文では、PhyloLMという手法が紹介されています。これは系統解析アルゴリズムを用いて、大規模言語モデル（LLM）を分析する方法です。PhyloLMの目的は、これらのモデル同士の関係を理解し、その性能を予測することです。PhyloLMは、LLMの出力の類似性に基づいて距離指標を計算し、111のオープンソースモデルと45のクローズドモデルの関係を示す樹形図を作成します。この手法は、モデルが標準テストでどの程度の性能を発揮するかを予測することもでき、詳細なトレーニング情報がなくてもLLMの能力を評価するための有用で効率的な方法となります。要するに、PhyloLMはLLMの開発と能力を評価するための新しいツールを提供します。

イランでのコーヒーの注文が非常に複雑で演出されたものになっていることが話題になっています。かつてはシンプルな体験だったコーヒーが、今ではステータスシンボルに変わってしまったのです。記事は、コーヒーの起源についての混乱をユーモラスに指摘し、イランのコーヒー文化がどのように進化してきたかを強調しています。

歴史的には、イランではコーヒーが人気でしたが、茶が主流になりました。しかし最近、コーヒーが再び注目を集めており、単なる飲み物としてではなく、ライフスタイルのブランドとしての側面が強調されています。現代のカフェでは、豪華なメニューや体験が重視され、シンプルなコーヒーを求める人から、インスタ映えを狙う人まで、さまざまな顧客のニーズに応えています。

このトレンドは、人々の不安や社会的地位への欲求を利用したマーケティング戦略によって推進されています。カフェは社交の場となっていますが、コーヒー文化の多くは表面的で商業化されており、ただ飲み物を楽しむだけの伝統的なコーヒーハウスのシンプルさが失われてしまっています。

要するに、イランのコーヒーは単なる飲み物から複雑なライフスタイルのアクセサリーに変わり、シンプルな一杯を求める人々には居場所が少なくなっています。

このリポジトリは、Linux上で最新の安定したRustコンパイラをソースからコンパイルするための簡単な方法を提供しています。RustコンパイラはRustで書かれているため、通常はビルドのために古いバージョンをダウンロードする必要があります。

このセットアップでは、C++で書かれた代替ツールであるmrustcを使用して、古いバージョンのRustとCargoをコンパイルします。また、安定した環境を確保するためにDebianのchrootを利用しています。さらに、ビルド中にネットワークアクセスを防ぐためにfirejailを使用しています。

このプロジェクトの目的は、Rustコンパイラの再現性を向上させることです。これにより、公式リリースのハッシュを比較することで、独立した検証が可能になります。信頼できる組織は独自のブートストラップチェーンを構築し、自分たちのビルドが公式のものと一致することを確認できるため、ユーザーの信頼が高まります。

ブートストラップの手順は以下の通りです。まず、依存関係としてdebootstrapとfirejailをインストールします。次に、リポジトリをクローンします。その後、./download.shを実行してmrustcと必要なRustソースを取得します。続いて、./init.shを実行してchroot環境を設定します。chrootに入るには、firejail --chroot=./root --net=none --private-cwd=/buildを実行します。最後に、chroot内で./build.shを実行してブートストラップを開始します。

完全なブートストラッププロセスには、約140GBのディスクスペースが必要です。なお、このリポジトリの内容は、クリエイティブ・コモンズ 表示-継承 4.0 国際ライセンスの下でライセンスされています。

要約がありません。

この記事では、共通脆弱性および露呈（CVE）プログラムを巡る危機と、それに関連する組織への信頼の課題について論じています。

CVEは資金調達の危機に直面しましたが、サイバーセキュリティおよびインフラセキュリティ庁（CISA）が11か月間の一時的な資金を提供しました。しかし、この期間が終わった後の資金調達については不透明な状況が続いています。

著者は、CVEや国家脆弱性データベース（NVD）、その他の関連機関の信頼性について深い懸念を示しています。特に資金調達の危機の際に、コミュニケーションや管理が不十分だったため、信頼を失ったと指摘しています。

主要な組織は、資金問題について利害関係者に十分な情報を提供できず、その結果、信頼性が損なわれました。

記事では、CVEを置き換えるか補完する可能性のあるいくつかの新しい取り組みについても言及しています。例えば、OWASPのグローバル脆弱性インテリジェンスのための統一フレームワークは、信頼を生むことを目指す分散型システムですが、コンテンツが不足しています。また、EUVDは法律に基づくCVEの欧州版であり、信頼性が高いと考えられています。GCVEはルクセンブルクの取り組みですが、その信頼性については懸念がありながらも、現在は公式に認められているようです。CVE財団は新たに設立されましたが、透明性や明確さが欠けており、信頼性は低いと評価されています。

著者は、信頼を築くためには透明性が重要であると強調し、CVEを置き換える新しいシステムは信頼できるものでなければならないと提案しています。また、OWASPプロジェクトに注目するよう読者に促しています。

動画をアップロードするには、リンクをクリックするか、動画ファイルをドラッグ＆ドロップする方法があります。MP4やMOVなどのさまざまな形式に対応しており、他の動画や音声の形式もサポートしています。

蛇に噛まれる問題は、特にサハラ以南のアフリカや南アジアの地域で深刻な健康リスクとなっており、毎年10万人以上の死亡を引き起こしています。従来の抗毒素は製造に時間がかかり、高価で、副作用や効果の限界があることが多いです。

研究者たちは、AIを活用した新しい抗毒素の開発方法を提案しています。彼らは、麻痺を引き起こすα-神経毒と細胞膜を損傷させる細胞毒の2種類の蛇毒に注目しています。

デザインプロセスでは、まず毒素の構造を分析し、それを中和できるタンパク質を設計しました。次に、RFdiffusionという生成アルゴリズムを使って、毒素に結合するタンパク質を作成しました。その後、先進的な計算ツールを用いて、タンパク質の安定性と溶解性を最適化しました。

開発されたタンパク質は、実験室でのテストで高い効果を示し、いくつかは毒素の活性を100%中和しました。動物実験では、2つのタンパク質が致死量の毒素に対して完全な保護を提供し、副作用もありませんでした。

この新しい抗毒素の利点には、従来の抗毒素に比べて高い結合親和性と低い交差反応性があり、動物ではなく細菌でのコスト効率の良い生産が可能です。また、資源が限られた環境でも安定性があり、複数の毒素タイプを同時にターゲットにできる能力も備えています。

AI設計の抗毒素は、効果的な蛇咬傷治療の緊急なニーズに応える有望な進展を示していますが、市場投入のためにはさらなる開発が必要です。最後に、ナノテクノロジーやバイオセンシングに関連する追加の研究ニュースが紹介されています。

Neurite.networkは、フラクタル数学と創造的思考を組み合わせたオープンソースのプロジェクトです。このプラットフォームは、フラクタルインターフェースを通じて複雑なアイデアを視覚化し、ユーザーが新しい方法で思考を探求し整理できるようにしています。

主な特徴として、フラクタルナビゲーションがあります。ユーザーはフラクタルをリアルタイムで拡大縮小でき、インタラクティブなデジタル環境を作り出します。また、マルチエージェントユーザーインターフェースを利用して、複数のAIエージェントを接続し、共同でコミュニケーションを管理できます。FractalGPTというAIは、思考や会話を非線形にマッピングする手助けをします。知識管理が同期されているため、マインドマップとテキストノートの更新が一貫して行われます。ユーザーはマルチメディア要素やコードを含むカスタムノートを作成・編集することも可能です。さらに、上級者向けにはNeural APIが用意されており、機能を実行したり、Neurite内でのインタラクションをカスタマイズしたりできます。

Neuriteの使い方は簡単です。テキスト、画像、音声、動画など、さまざまなコンテンツをフラクタル空間に直接埋め込むことができます。ナビゲーションやノード管理のためのシンプルな操作が用意されており、AIとのモジュール式の対話を通じて動的な会話や記憶の成長を促進します。

最近のアップデートでは、デスクトップ版がリリースされ、フラクタル環境内でのブラウジング機能が強化されました。これにより、ウェブコンテンツのシームレスな統合が可能になっています。

全体として、Neurite.networkは、研究者からアーティストまで幅広いユーザーに魅力的な、視覚的に駆動された創造性と知識管理のための強力なプラットフォームを提供しています。

この記事では、上司に戦略やアイデアについて誤りを指摘する方法について説明しています。特に、上司の計画が失敗する可能性があると感じている場合に、対立を避けながら懸念を伝えることの難しさが強調されています。重要なポイントは、慎重かつ自信を持って会話に臨むこと、質問をするか直接的な意見を述べるかを考慮すること、そして上司との良好な関係を維持しながら懸念を表現することです。全体として、困難な職場の状況における効果的なコミュニケーションの重要性が強調されています。

2025年4月、PythonがHACLライブラリから15,000行の検証済み暗号コードを取り入れたことが発表されました。この変更は、2022年に発生したPythonのSHA3実装に関するセキュリティ問題を受けて、すべてのハッシュ関数に対して検証済みコードを採用する決定がなされた結果です。

HACLの統合により、PythonのハッシュおよびHMACアルゴリズムは安全であり、ユーザーにとって機能的には変更がありません。この移行は自動化されており、スムーズに行われました。この取り組みに対しては、アイメリック・フロンヘルツ氏やグレゴリー・P・スミス氏を含む多くの個人が大きな貢献をしました。

実装にはストリーミングAPIの作成が含まれ、ユーザーは任意の長さのデータを入力できるようになり、アルゴリズムの状態を妨げることがありませんでした。これは、従来のブロックアルゴリズムが異なる入力サイズに対して使いにくいため、必要な対応でした。

プロジェクトは、異なるシステム間の互換性を確保し、メモリ割り当ての失敗に対処するなど、いくつかの技術的課題に取り組みました。また、HACLからPythonへの更新を自動化するプロセスも含まれており、メンテナンスが簡素化されました。

この成果は、実際のアプリケーションにおける検証済み暗号コードの実用性を示しており、Pythonのセキュリティインフラの重要な進展を意味しています。

スペインのベナルマデナ出身のリナさんは、2025年1月に元パートナーからの脅迫を受けて警察に助けを求めました。彼女は、家庭内暴力のリスクを評価するアルゴリズムであるVioGénを使って評価され、「中程度」のリスクと分類されました。彼女は懸念を抱き、接近禁止命令を求めましたが、裁判所はその請求を却下しました。悲劇的なことに、3週間後、元パートナーが彼女の家に火をつけて殺害したとされていますが、その際、子どもたちや他の人々は逃げることができました。

リナさんの死は、女性を守るためのVioGénシステムの効果について深刻な疑問を投げかけています。批評家たちは、アルゴリズムに依存することが危険の評価を不十分にする可能性があると指摘しています。VioGénはスペインで広く使用されていますが、その正確性や司法判断への影響は不明です。研究によると、虐待を報告した多くの女性が「無視できる」または「中程度」のリスクと分類されており、その後に殺害されるケースもあります。

専門家たちは、こうしたシステムが女性を効果的に守るためには独立した監査が必要だと強調しています。この事件はリナさんの家族に深い悲しみをもたらし、スペインにおける家庭内暴力への対処の難しさを浮き彫りにしています。

要約がありません。

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最近、YouTuberのHTWingNutによる調査が、2年間未接続の状態にあったSSDにおける重大なデータ損失とパフォーマンスの問題を明らかにしました。このテストでは、4つのSATA SSDが使用され、そのうち2つは軽く使用されたもの（「フレッシュ」）で、残りの2つは重度に使用されたもの（「ウォーン」）でした。

主な発見は次の通りです。フレッシュなSSDはすべてのデータを保持していましたが、検証にかかる時間が若干遅くなっていました。しかし、将来的な問題を示唆するエラーも見られました。一方、ウォーンなSSDは明らかなパフォーマンスの劣化が見られ、4つのファイルが破損し、データの検証プロセスが予想以上に長くかかりました。どちらのタイプのドライブも、電源が切れている時間が長いほど影響を受け、データの整合性に問題が生じる可能性があります。

これらの結果は、特に長期間未接続の状態にあるSSDに保存されたデータを定期的にチェックし、更新することの重要性を強調しています。ユーザーは重要なファイルを頻繁にバックアップし、データ損失を避けるように勧められています。

最近のヨーロッパにおける水素バスの試験は多くの課題に直面し、多くの交通機関がバッテリー電動バスに焦点を移しています。

ブリュッセルでは、交通機関が水素バスの試験を行った後、高コストと不安定な燃料供給のために水素バスを断念することを決定しました。今後はバッテリー電動バスを優先する方針です。

アバディーンでは、水素バスに対して当初は楽観的でしたが、高い運用コストと燃料供給の不足に直面し、2024年7月以降は車両が稼働していません。

ケルンでは、水素バスが一定の成功を収めていますが、これは連邦政府の支援と副産物としての水素の利用によるものです。それでも、彼らもバッテリー電動バスの導入を進めています。

オセールという小さな都市では、地元で生産されたグリーン水素を利用して水素バスを成功裏に運用しており、今後は車両数を倍増させる計画です。

ヴッパータールでは、水素プロジェクトが運用されていますが、コスト効果の観点からバッテリー電動バスの拡充も進めています。

一般的な傾向として、多くの都市で水素バスのプログラムが停滞または中止されている一方で、バッテリー電動バスへの投資は増加しています。この傾向は、水素燃料に伴う高コストや複雑さに起因しています。

資金の問題もあります。EUは水素プロジェクトへの資金を引き続き割り当てていますが、専門家は、より実現可能な電動ソリューションに焦点が移るにつれて、状況が変わる可能性があると指摘しています。

全体として、水素バスは一部の地域でまだ探求されていますが、ヨーロッパの公共交通においては、バッテリー電動バスがより実用的でコスト効果の高い解決策として支持されつつあります。

サンドール・ダルゴは、生のループと現代のC++機能、例えばレンジやアルゴリズムの間でのパフォーマンスと可読性のトレードオフについて議論しています。彼は最近プロジェクトに参加し、特に生のループの使用に関してコードの改善の機会を見つけました。この手法は、2013年にショーン・ペアレントが行った講演から学んだもので、避けるべきだとされています。

元のコードでは、WidgetからResponseへのデータ変換にループが使用されていました。ダルゴはこれをstd::ranges::transformに置き換えることを提案しました。これにより、コードが簡素化され、ベクターの初期化を手動で管理する必要がなくなります。彼は、パフォーマンスとコンストラクタ呼び出しの数を比較することで、両方のアプローチを検討しました。

主な発見は以下の通りです。レンジを使用したバージョンは可読性が高く、ベクターを直接変更することを避けられます。また、生のループとレンジのパフォーマンスの違いは最小限で、文脈によって異なります。場合によっては、生のループの方が速いこともあります。さらに、emplace_backを使用し、ベクターのスペースを予約することで、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。

結論として、レンジやアルゴリズムは可読性を高めますが、パフォーマンスが重要なシナリオでは生のループが好まれることもあります。最終的には、開発者は特定の使用ケースに基づいて、パフォーマンスと明瞭さのバランスを考慮した方法を選ぶべきです。

「Hands-On Large Language Models」という書籍のコード例が収められたリポジトリです。この本は、Jay AlammarとMaarten Grootendorstによって書かれ、通称「イラスト付きLLMブック」として知られています。書籍には、読者が大規模言語モデル（LLM）を効果的に使用するための理解を助けるために、約300の視覚的な補助資料が含まれています。

この本は、AmazonやO'Reilly、Kindleなどのプラットフォームで入手可能です。

本書は、LLMに関連するさまざまなトピックを扱った章で構成されています。具体的には、言語モデルの紹介、トークンと埋め込み、トランスフォーマーLLM、テキスト分類とクラスタリング、プロンプトエンジニアリング、高度なテキスト生成、セマンティックサーチ、多モーダルモデル、ファインチューニング技術などが含まれています。

例を実行するにはGoogle Colabを使用することをお勧めします。これは強力なGPUに無料でアクセスできるためです。ローカルインストール用の追加設定ガイドも用意されています。

AIの著名な専門家たちは、この本の明確さ、視覚的な補助資料、実用的な例を高く評価しており、LLMを理解するための貴重なリソースとしています。

著者たちは、学習体験を向上させるために関連トピックに関する補足ガイドを提供し続けています。

読者は、提供された引用形式を使用して研究においてこの本を引用することが推奨されています。

現在の時刻は午後4時04分です。テレビガイドのインターフェースには、さまざまなチャンネルやプログラムの選択肢が表示されています。プログラムのカテゴリには、ゲーム、アート、音楽、個人、詩、単発、探求可能、アーカイブ、その他が含まれています。具体的なプログラムタイトルには、「368羽の鶏」、「リラックスする点」、「ダンシングボス」、「ボビーのブログ」、「第四次元思考研究所」、「年の進行状況」、「木の年」、「Genders.WTF」があります。また、現在視聴中の人数は15人です。このガイドは、視聴者が何を見るかを選ぶためのメニューとして機能しています。

要約がありません。

鉄肥料施用は、大気中の二酸化炭素（CO2）を減少させることを目的とした技術で、海の表面に鉄を加える方法です。このプロセスは、光合成を行い食物と酸素を生産する微小な生物である植物プランクトンの成長を促進します。海の特定の地域では、鉄が重要な栄養素であるにもかかわらず不足しているため、植物プランクトンの成長が制限されています。

鉄を海に加えることで、大規模な植物プランクトンの繁茂が生じ、CO2を大幅に吸収することができます。歴史的なデータによると、自然の砂嵐や火山の噴火が海に鉄を供給し、その結果、大気中のCO2レベルが大きく低下し、地球の温度も下がったことが示されています。鉄肥料施用が効果的に実施されれば、深海に炭素を封じ込めることで気候変動の緩和に寄与する可能性があります。

1990年代から科学者たちは鉄肥料施用の実験を行ってきました。これらの研究は、鉄が植物プランクトンの成長を刺激することを確認していますが、実際にどれだけの炭素が海の深部に沈むかについては不確実性があります。特に珪藻などの一部の植物プランクトンは、CO2を吸収し沈む能力が高いですが、有害な藻類の繁茂や海洋生態系への影響について懸念もあります。

研究者たちは、鉄肥料施用を二酸化炭素除去（CDR）戦略の一つとして再評価しています。安全な研究実施のためのガイドラインを策定し、鉄を海に加える影響をよりよく理解するために新しい技術を活用しています。鉄肥料施用は大気中のCO2を減少させるためのコスト効果の高い方法となる可能性がありますが、気候変動の根本的な原因に対処するためには、化石燃料の使用を引き続き削減することが重要です。

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バックドゥームズは、1993年に発売されたDOOMとバックルームズにインスパイアされたユニークなHTMLゲームです。このゲームはQRコードをスキャンすることで、ウェブブラウザ上で直接プレイできます。このプロジェクトは、QRコードのストレージと圧縮の限界を探求し、軽量なウェブアプリケーションを作成しています。

主な特徴として、オフラインプレイが可能で、QRコードをスキャンした後はインターネット接続が不要です。また、高度な技術を使用してゲームのサイズを最小限に抑えています。ゲームは自動的に解凍され、ブラウザ内で実行されるため、手間いらずです。さらに、現代のモバイルブラウザでも動作するため、スマートフォンでも楽しめます。

使用方法は簡単です。まず、Pythonスクリプトを使ってHTMLゲームをQRコードに変換します。次に、スマートフォンでQRコードをスキャンしてゲームにアクセスします。ダウンロードする必要はありません。

技術的な詳細として、ゲームは圧縮されてエンコードされており、QRコードに収まるようになっています。QRコードのサイズやエラー訂正レベルを調整することで、最大限のデータ容量を確保しています。

このプロジェクトはMITライセンスのもとで提供されており、他の人が使用したり改良したりすることを奨励しています。DOOMを提供したid Software、インスピレーションを与えたmatttkc、音楽を担当したToby Foxに感謝します。開発はKuber Mehtaが行いました。

イギリスのシットコム「オーリー・フールズ・アンド・ホースズ」は、バルカン地域、特にセルビアやクロアチアで非常に人気があります。これらの国では「ムチケ」として知られています。この番組は1992年のクリスマスにイギリスで初めて放送され、登場人物のデル・ボーイとロドニーが金持ちになるために様々な計画を試みる様子が描かれています。

視聴者数は非常に多く、あるクリスマスエピソードはイギリスで2000万人が視聴しました。番組は毎年のホリデーシーズンの視聴率で常にトップを維持し、IMDbでも多くのアメリカのクラシック作品を上回る高評価を得ています。最初はゆっくりとしたスタートでしたが、人気が高まり、第六シーズンでピークに達しました。

バルカン地域では、富を求める文化的な共通点や日常生活のユーモラスな苦労が共鳴し、視聴者に支持されています。ファンは共感できるキャラクターや彼らのドタバタ劇を楽しんでいます。番組に出演したジョン・チャリスは名誉セルビア市民権を受け取り、ベオグラードにはこの番組をテーマにしたレストランもあります。

全体として、「オーリー・フールズ・アンド・ホースズ」はバルカン地域に深い印象を残し、人生や野心についての共通の考え方を反映しています。

最近の発見によると、地球の地殻深部には「地中生物」と呼ばれる微生物が存在しており、これが生命や進化に対する私たちの理解を揺るがしています。これらの微生物は、極端な環境で生息し、太陽光や酸素ではなく、化学的なプロセスに依存して生きています。彼らは数十万年、あるいは数百万年もの間生き続けることができ、地表に住む生物とは異なる地質学的な時間スケールで進化しています。

地中生物は、地球の生態系において重要な役割を果たしており、酸素レベルの調整や汚染物質の解毒を行っています。気候変動が進む中で、これらの微生物はその影響を悪化させる可能性もあれば、緩和する可能性もあります。特に、永久凍土が解けて蓄積された炭素が放出されることに伴い、その影響が注目されています。

また、エッセイでは深海採掘の環境リスクについても触れています。深海採掘は、これらの独特な生態系やそれが支える重要なプロセスを脅かしています。地中生物についてはまだ多くが未知であり、さらなる研究が進めば、生命の適応能力や私たちが地球上で持続可能に生きる方法についての洞察が得られるかもしれません。

ネバダ州の裁判官が、「タワーダンプ」と呼ばれる手法が違憲であると判断しました。この手法は、法執行機関が携帯電話の基地局から大量の個人データを収集するもので、特定の時間にその基地局に接続していた全ての人の個人情報にアクセスできるため、第四修正憲法に基づくプライバシーの懸念が生じます。

コリー・スパーロックという重罪を抱える被告の事件では、警察がタワーダンプを利用して彼の電話を犯罪に結びつけました。スパーロックの弁護士は、この違憲な捜索から得られた証拠は排除されるべきだと主張しました。裁判官はタワーダンプが捜索に該当し、第四修正憲法に違反していることには同意しましたが、警察が令状を取得する際に善意で行動したため、証拠を抑制しないことを決定しました。

この判決は、タワーダンプに関するナインスサーキットからの初めてのものであり、今後の裁判に影響を与える可能性があります。最終的には最高裁判所にまで至るかもしれません。最高裁判所は以前、携帯電話の位置情報データには令状が必要であると判断しましたが、タワーダンプについては具体的に言及していませんでした。ネバダ州の事件では、タワーダンプによって1,686人のユーザーのデータが含まれており、彼らは自分の位置情報を共有することに同意していなかったことが明らかになりました。

要約がありません。

このプロジェクトでは、エリック・エヴァンスの著書「ドメイン駆動設計」に基づいて、貨物輸送システムの例をUMLダイアグラムを用いて説明しています。ダイアグラムはGitHubのdddsample-coreプロジェクトに基づいており、システムの設計や機能を視覚化するのに役立ちます。

UMLダイアグラムは、貨物輸送システムの構造や動作を示しており、ユーザーのインタラクションやドメインモデルに焦点を当てています。ユーザーは、貨物追跡、予約、ルート割り当てなどのシナリオを通じて、これらのインタラクションや設計を探ることができます。また、システムの各コンポーネント間の関係を示す有向グラフも提供されています。

理論をより深く理解するためには、エヴァンスの著書を参照してください。一方、ソースコードは実装の詳細を提供しています。ユーザーはAstahツールを使用してダイアグラムを表示し、インタラクションすることができます。

さらに、プロジェクトにはさらなる探求のためのさまざまな参考文献やリンク、使用されているライブラリのライセンス情報も含まれています。ダイアグラムに誤りを見つけた場合は、報告することが推奨されています。

アポロ13号は1970年4月11日に打ち上げられ、月面に着陸するための第三回目のミッションを目指していました。しかし、宇宙船内での爆発により、宇宙飛行士たちは地球から20万マイルの距離で命の危険にさらされることになりました。彼らは十分な酸素、水、電力がない中で生き延びる方法を急いで見つけなければなりませんでした。

爆発によって酸素タンクが損傷し、宇宙飛行士たちは酸素がある月面モジュールに移動する必要がありましたが、そこには限られた電力と水しかありませんでした。さらに悪いことに、月面モジュールには、4日間の帰還に必要な3人の乗組員を支えるための二酸化炭素吸収装置が不足していました。

地上のエンジニアたちは、宇宙船内にある材料だけを使って解決策を考え出すために懸命に働きました。彼らは宇宙飛行士たちに、司令モジュールから取り出した四角い二酸化炭素吸収装置を月面モジュールの丸い開口部に合うように改造するよう指示しました。この即席の解決策は成功し、二酸化炭素のレベルを安全な範囲に下げることができ、宇宙飛行士たちは帰還まで生き延びることができました。

最終的に、アポロ13号の宇宙飛行士たちは1970年4月17日に無事に海に着水しました。これは、危機的な状況における彼らの迅速な判断とチームワークのおかげです。このミッションは、人間の創意工夫と宇宙旅行における二酸化炭素吸収装置の重要性を示すものです。

Ansibleは、リモートマシン上でのシステム管理タスクを管理し、自動化するための広く使われているツールです。SSHやWinRMを利用して動作し、ユーザーがシステムの望ましい状態を宣言すると、Ansibleはそれを冪等性のある方法で実行します。冪等性とは、必要な場合にのみ変更を加えることを意味します。

Ansibleの主な特徴には、リモート管理が可能でLinuxとWindowsの両方のシステムを扱える点、条件が満たされない場合にのみアクションを実行する冪等性、シンプルな構文を持つYAMLベースのドメイン特化言語（DSL）、そして大規模なコミュニティと豊富なプラグインや再利用可能なコードがAnsible Galaxyを通じて利用できる点があります。

しかし、Ansibleにはいくつかの欠点もあります。特に、特定のファイル階層や命名規則に従う必要があり、これが混乱を招くことがあります。また、完全なシステム状態を強制することができないため、他のツール（例：Puppet）に比べて構成管理の力が劣ります。さらに、パフォーマンスが問題になることもあり、特に長距離の接続では速度が遅くなることがあります。

Ansibleは、システムの継続的な管理に特に有益ですが、一度きりのセットアップや完全なインフラ管理には最適ではないかもしれません。より包括的なインフラストラクチャをコードとして管理する必要がある場合には、PuppetやOpenTofu（Terraform）とPackerを組み合わせた現代的なツールが推奨されます。

Ansibleは完璧ではありませんが、複数のマシンでルーチンタスクを効率的に実行するための貴重なツールであり、厳密な構成管理を必要としないタスクに適しています。より堅牢なソリューションは、包括的なインフラ管理により適していると言えるでしょう。

2025年4月17日、GoogleはGemini AIモデルのアップグレード版であるGemini 2.5 Flashの早期リリースを発表しました。この新しいバージョンは、推論能力を向上させつつ、速度とコスト効率を維持しています。

主な特徴の一つは「ハイブリッド推論」です。開発者は推論をオンまたはオフに切り替えられ、「思考予算」を設定することで、品質、コスト、遅延のバランスを取ることができます。また、モデルは複雑なタスクを処理する能力が向上しており、応答する前に推論を行うことで、より正確な回答を提供します。特に難しいプロンプトに対しても高いパフォーマンスを発揮します。

コスト効率も優れており、Gemini 2.5 Flashは他のモデルと比較して、価格対性能比が強力です。開発者にとっては、タスクの複雑さに応じてモデルの推論量を調整できる柔軟性があり、最大24,576トークンの思考予算を設定できます。

開発者はGoogle AI StudioやVertex AIのGemini APIを通じてGemini 2.5 Flashを利用開始でき、複雑な問題に取り組むためにその機能を試すことが推奨されています。

スパースゲーテッド・ミクスチャー・オブ・エキスパーツ（MoE）は、トランスフォーマーモデルの能力を向上させるための効率的なアーキテクチャです。この方法では、計算コストを大幅に増加させることなく、モデルの性能を高めることができます。

トランスフォーマーモデルでは、アテンションブロックの後にフィードフォワード（FF）層が続き、ここで多くの計算が行われます。このFF層は通常、大量のパラメータを含んでいます。MoEアーキテクチャでは、この大きなFF層を「エキスパート」と呼ばれる複数の小さなブロックに分割します。各エキスパートは、通常のFF層のように入力データを処理します。

ルーティングメカニズムでは、「ルーター」が各トークンに対してどのエキスパートを活性化するかを決定します。ルーターはスコアを生成し、最も高いスコアを持つ上位K個のエキスパートのみが処理に使用されます。これにより、必要な計算量が削減されます。

選ばれたエキスパートからの出力は、ルーターのスコアに基づいて加重平均で結合されます。これにより、モデルは高い能力を維持しながら、同時にごく一部のパラメータのみを使用することができます。MoEの設計は、モデルの能力を最大化しつつ、計算負荷を低く抑えることを目指しています。例えば、8つのエキスパートを持つモデルは、各トークンに対してその一部のパラメータのみを使用することがあります。

MoE層は、PythonのNumPyを使用して実装できます。実装には、エキスパートのスコアを選択し、重み計算のためにソフトマックスを適用し、選ばれたエキスパートを通じて入力トークンを処理することが含まれます。

課題としては、エキスパート間の負荷分散が重要です。すべてのエキスパートが効果的に利用されるようにするためには、エキスパートの選択にランダム性を加えたり、特定のトレーニング損失を設計するなどの技術が役立ちます。

MoEアーキテクチャは、各トークンを処理する際に少数のエキスパートのみを選択的に活性化することで、計算効率を保ちながらより強力なトランスフォーマーモデルを実現します。

ダーウィンの日を祝うこの記事では、チャールズ・ダーウィンの205回目の誕生日を記念しています。ダーウィンの作品がオンラインで利用できることに触れ、特に「ダーウィン原稿プロジェクト」では、彼の個人的なノートや絵を見ることができます。その中には、彼の子供たちによるイラストもあり、特に息子フランシスが描いた「果物と野菜の兵士の戦い」というタイトルの絵があります。

また、ダーウィンの妻エマの芸術的才能や、彼女が子供たちに与えた影響についても言及されています。子供たちはしばしば彼女の日記に貢献していました。特に感慨深いのは、ダーウィンが最も愛した子供、アニーの生涯と死についてです。アニーは若くして亡くなりましたが、ダーウィンの彼女に対する思いは、彼の家族生活が科学的な考えに深く影響を与えたことを示唆しています。全体として、この記事はダーウィンのような著名な人物も大きな家族の一員であったことを思い出させてくれます。

マイクロホイールレッグロボットは、デスクトップ用に設計された小型の二輪ロボットです。ロボットモデルは「OriginalRobotModel.stp」として入手可能で、製造が必要な部品（3DプリントやCNC部品など）は「Parts-Manufactured」フォルダーにあります。また、購入が必要なアイテムは「Parts-Purchased」フォルダーにリストされています。

このロボットには、4つのプリント基板（PCB）が必要で、回路図や設計ファイルも提供されています。メインの制御基板にはESP32が使用されており、ブラシレスモータードライバー（L6234PD013TR）とエンコーダー（AS5600）がI2Cで接続されています。IMUとしてはMPU6050モジュールが使われています。サーボデバッグボードは、2つのシリアルラインを1つの信号ラインにまとめています。

配線には、3本のGH1.25 4PINケーブルが必要で、推奨の長さは15cmです。これらは別途購入する必要があります。ソフトウェアにはArduino IDEとsimpleFOCが使用され、モーター制御を行います。ESP32はWiFi機能を持ち、AP（ホットスポット）モードとSTA（クライアント）モードをサポートしています。ソースコードはソフトウェアフォルダーにあります。

使用手順としては、まずバッテリーを制御基板に接続し、電源を入れます。赤いランプが点灯すれば電源が入っており、青いLEDが点灯すればバッテリーが充電されています。初期化後、ENボタンを押して再起動し、ロボットのWiFiネットワークに接続します。ウェブブラウザで192.168.1.11にアクセスすると、ジョイスティックインターフェースを使ってロボットを操作できます。

このプロジェクトには、ム・シボとリ・ユーフェンが貢献しています。

コーネル大学の物理学教授ポール・ギンスパークは、約35年前にarXivを創設しました。これは、研究者が正式な査読を受ける前に自らの研究成果を共有できる重要なオンラインプラットフォームです。このリポジトリは、研究者が新しい研究に即座にアクセスできるようにすることで、学術出版の在り方を変革しました。特に数学や物理学の分野では、研究者にとって欠かせない存在となっています。

arXivは現在、260万以上の論文を収蔵し、毎月2万件の新しい投稿を受け付けています。また、Covidパンデミック中の重要な発見にも寄与するなど、重要な役割を果たしています。質を維持するためにモデレーションシステムが導入されており、疑似科学的な論文がプラットフォームに溢れることを防いでいます。

成功を収めている一方で、arXivは官僚的な問題や技術的な困難にも直面しています。ギンスパークの実践的な管理スタイルは、時にスタッフとの関係に緊張をもたらすこともあります。彼のarXivに対する元々のビジョンは、自動化されたシステムを作り、自身の研究に集中することでしたが、現在もその運営に深く関与しています。

arXivは進化を続ける中で、低品質の投稿を許可していることや、一部のケースでは検閲の疑いについて批判を受けています。ギンスパークはこれらの課題を認識しており、arXivとの関わりに楽しみと目的を見出しています。彼はその愛着を映画『ゴッドファーザー』のキャラクターに例えてユーモラスに語っています。

Anthropicは、Claude Code CLIツールに関する新しいドキュメントを公開し、効果的な使用方法についてのベストプラクティスを紹介しました。重要な推奨事項の一つは、「think」という言葉を使って拡張思考モードに入ることです。このモードでは、Claudeがさまざまな選択肢を考えるための時間が増えます。この思考モードには、「think」、「think hard」、「think harder」、そして「ultrathink」の4つのレベルがあり、各レベルごとに計算リソースが増加します。

特に「ultrathink」という用語は強力で、Claudeの思考予算を大幅に増加させることができます。著者は、Claude Codeの機能を調査するために、その難読化されたJavaScriptコードを分析し、「ultrathink」がClaude Codeの機能であることを確認しました。この機能により、情報処理のために31,999という高いトークン数にアクセスできるようになります。

Woefulは、新しいWispサーバーで、旧WispServerCppに比べてパフォーマンスの向上を目指しています。

このサーバーの主な特徴は、Wisp V1をサポートしていること、ネットワークトラフィックをキャプチャできる機能（Pcap）、ポートやドメインのブラックリストとホワイトリストを設定できることです。

パフォーマンスと安定性については、WoefulはWispServerCppよりも速いですが、他の比較はより複雑です。C++で構築されているため、Rustに比べて安全性が低い可能性があり、安定性についてはまだ不確かです。さらなるテストが必要です。

Woefulは、機能を実現するためにいくつかのライブラリに依存しています。具体的には、ウェブソケットをサポートするためのuWebSockets、設定管理のためのCli11、XML設定用のpugixml、エラーハンドリングを改善するためのtl::expected、トラフィック記録のためのPcapPlusPlus、スレッド処理のためのBS_thread_poolが含まれています。

開発の理由として、元のWispServerCppは不安定でバグが多かったため、Woefulは信頼性が高く、高速なWispサーバーを作成し、多様なトラフィックを効果的に処理できることを目指しています。

最近、アメリカ政府が発表した関税について、製造業をアメリカに戻すことを目的としているが、成功の見込みは薄く、経済に悪影響を及ぼす可能性があると論じられています。著者のモルソン・ハート氏は、製造業の豊富な経験を持ち、これらの関税が機能しない14の理由を挙げています。

まず、提案されている関税（10%から49%）は、中国などの国々と比べてアメリカでの製造コストの高さを相殺するには不十分です。また、アメリカには強固な産業供給チェーンが欠けており、国内で必要な部品を調達するのが難しい状況です。さらに、多くの製造技術やノウハウが失われており、電子機器のような複雑な製品を生産する能力が低下しています。

労働力の問題もあります。アメリカの労働は中国の労働者に比べて高く、信頼性も低いことが多いです。中国の労働者は一般的に仕事に対する倫理観やスキルが高いとされています。また、アメリカには製造に必要な信頼できる電力や交通インフラが不足しています。新しい工場を設立するには時間がかかり、運営開始までに大きな遅れが生じることもあります。

関税政策の頻繁な変更は不安定さを生み出し、新たな製造業への投資を妨げています。多くのアメリカ人は製造業よりも身体的に負担の少ない仕事を好むため、製造業への関心が薄れる可能性もあります。自動化が進んでも、労働コストを完全に補うことは難しく、多くの作業には人間のスキルが必要です。

これらの関税は消費者に価格上昇をもたらし、景気後退を引き起こす可能性もあります。著者は、関税を課すのではなく、労働やインフラの根本的な問題を解決し、高度な製造能力を育成し、国内生産にとってより良い環境を整えることに焦点を当てるべきだと提案しています。全体として、現在の関税戦略がアメリカ経済に悪影響を及ぼす可能性があることを懸念しています。

著者は、Googleを解雇された経験を共有し、ショックや悲しみ、怒りを感じていると述べています。解雇は予期せぬものであり、自分のパフォーマンスに基づいていないと感じていると話しています。また、別の役割を見つけるように言われたものの、突然すべての仕事やプロジェクトへのアクセスを奪われたことに驚いています。

解雇のタイミングについても振り返っており、チームビルディングイベントを楽しんだばかりで、Google IOでの講演など、今後の責任に対して期待を抱いていたと語っています。著者は、自分が投資してきた人間関係やプロジェクトに対する喪失感を感じており、この経験を評価されずに捨てられたように感じていると表現しています。感情的な混乱を抱えつつ、連絡を取りたい人のために連絡先を提供し、状況が圧倒的であるため、すぐには返事ができないかもしれないことを認めています。

知性は幸せにつながる可能性がありますが、それを賢く使うことが重要です。アーサー・ブルックスは、知性と幸せの関係について論じており、多くの知的な人々が成功を追い求めるあまり、満足感を得られずに不幸であると指摘しています。

研究によると、一般的な知性は人生の満足度と直接的には関連しないことがわかっています。興味深いことに、豊富な語彙を持つことは、ストレスや不幸を引き起こすことがあります。語彙が豊かな人は、しばしば挑戦的な環境を求めるためです。

ブルックスは、真の幸せは信仰、家族、友情、そして他者への奉仕から生まれるものであり、個人的な利益からは得られないと強調しています。知性を幸せに活かすために、彼は二つの重要な提案をしています。

一つ目は「アイデアを共有すること」です。自分の知識や洞察を他人と共有することで、他者を助けることができます。二つ目は「他者を支えること」です。知性を使って他人を批判したり、貶めたりするのではなく、周囲の人々を支え、励ますために活用しましょう。

知性を使って人とのつながりを深め、他者を助けることで、より前向きで充実した人生を築くことができます。

Ansibleは、リモートマシン上でのシステム管理タスクを自動化するために広く使用されているツールです。SSHやWinRMを通じて操作を行い、冪等性に重点を置いています。冪等性とは、必要な場合にのみ変更を行うことを意味します。ユーザーはシステムの望ましい状態を宣言でき（例えば、特定の権限を持つフォルダーが存在することを確認するなど）、Ansibleはそれに従ってシステムを管理します。

Ansibleの主な特徴には、必要なときにのみアクションを実行する冪等操作、構造化された一貫性のある言語であるYAMLを用いた設定、最大のコミュニティとAnsible Galaxyを通じて利用可能な膨大な再利用可能コード（ロール）のコレクションがあります。また、他のサービスとの連携が容易で、認証情報の管理や自動化をサポートします。

Ansibleの利点は、ターゲットマシンにエージェントをインストールする必要がないため管理が簡素化されること、さまざまなプラットフォームでのシステム管理タスクを統一的に扱うインターフェースを提供することです。

一方で、Ansibleにはいくつかの制限もあります。インフラストラクチャをコードとして扱う他のツールに比べて、純粋に宣言的ではなく、タスクの順序が重要であり、命令的なコマンドも許可されています。また、高遅延環境ではパフォーマンスが低下することがあります。さらに、より複雑な構成にはPuppetのような他のツールが適している場合があります。

Ansibleは、サーバーにソフトウェアをインストールし、設定する際に最適です。しかし、一度限りのタスクやインフラをゼロから構築する場合には、あまり効果的ではありません。

Ansibleは、複数のマシンでのタスク自動化において価値のあるツールですが、より広範なインフラ管理にはOpenTofuやPackerのような新しいツールが推奨されます。

フォルクスワーゲンの元エンジニア、ジェームズ・リアンが、アメリカの環境規制を回避する手助けをした排出ガススキャンダルに関与したとして、40ヶ月の懲役刑と20万ドルの罰金を言い渡されました。63歳のリアンは、この事件で起訴された最初の人物であり、これまでに他の7人に対する起訴や、複数の国での調査が行われています。フォルクスワーゲンは有罪を認めており、訴訟を解決するために最大250億ドルを支出する計画です。

リアンは検察と協力し、軽い刑を求める意見が出されましたが、裁判官は業界内での同様の行為を抑止するために厳しい判決を下しました。この排出ガス不正は、車両が実際の運転条件よりもテスト中に良好な性能を示すようにするソフトウェアに関与しており、全世界で約1100万台の車に影響を与えました。リアンの弁護側は、協力的であることを理由に寛大な判決を求めましたが、彼は現在もフォルクスワーゲンに勤務しており、エンジニアではないものの、判決に対して控訴する権利があります。

グッドフライデーは、キリスト教徒にとって重要な日であり、イエス・キリストの十字架刑を記念します。この出来事に伴う苦しみにもかかわらず、この日は「良い」と呼ばれます。「グッドフライデー」という言葉は、歴史的には「聖なる」という意味を持ち、キリスト教においては祝うのではなく、反省する日としての重要性を示しています。

この日、キリスト教徒はイエスの十字架刑に至るまでの出来事、すなわち逮捕、拷問、死を思い起こします。「グッドフライデー」という名称は、キリストの犠牲が許しと救いをもたらすという信念を反映しており、悲しみを伴うものの、最終的にはポジティブな出来事とされています。

グッドフライデーは、世界中でさまざまな方法で祝われています。教会の礼拝や行進、キリストの受難の再現などが行われます。一部の伝統では断食が行われたり、中米での花のカーペット作りやフィリピンでの自傷行為など、文化ごとに独自の儀式が存在します。

2025年のグッドフライデーは4月18日にあたります。グッドフライデーの後に続くイースターの日付は、毎年の月のサイクルに基づいて変わり、ユダヤ教の過越祭とも関連しています。

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