著者はオープンソースソフトウェアライセンス、特にGNU一般公衆ライセンス（GPL）についての経験を語っています。彼らがよく目にするGPLv2には、ウェブサイトのリンクではなく、リクエスト用の物理的な住所が記載されています。これは、GPLv2が1991年に発表されたため、当時はインターネットが広く普及していなかったからです。著者はその住所に興味を持ち、GPLのコピーをリクエストする手紙を書くことにしました。

手紙を書く際には、アメリカの切手を見つけることや、手紙を書くこと自体が少し気まずいと感じるなど、いくつかの課題に直面しました。手紙を送った数週間後、返事が届きましたが、リクエストしたGPLv2の代わりにGPLv3のテキストが含まれていました。著者は、どのバージョンを希望するかを明確にすべきだったのかと考えますが、結局はフォローアップをしないことに決めました。彼らは返答に満足しており、やり取りの疲れを癒すために少し時間が必要だと感じています。

MotherDuckは、Instant SQLという新しいツールを発表しました。このツールを使うことで、ユーザーはSQLクエリを入力しながらリアルタイムで結果を確認できます。この革新により、従来のようにクエリを書いて実行し、結果を待つという手間が省かれ、SQLの作成がより迅速かつ簡単になります。

Instant SQLの主な特徴には、まずリアルタイムで結果を表示できる機能があります。これにより、データの探索がスムーズに行えます。また、共通テーブル式（CTE）をリアルタイムで視覚化し、編集できるため、問題の特定や修正が容易になります。さらに、複雑なカラムの数式を分解して理解しやすくする機能もあり、デバッグがしやすくなっています。

多様なデータソースから結果をプレビューできる点も魅力です。DuckDBのテーブルやパーケットファイルなど、さまざまな形式に対応しています。加えて、AIを活用した編集提案機能もあり、ユーザーは変更が結果にどのように影響するかを即座に確認できます。

このツールは、待機時間を短縮し、フィードバックのサイクルを改善することで、クエリ作成の体験を向上させることを目的としています。現在、Instant SQLはMotherDuckのユーザー向けにプレビュー版として提供されており、同社はこの新機能に対するフィードバックを歓迎しています。

SIMD（Single Instruction, Multiple Data）命令セットアーキテクチャ（ISA）の主な欠点について説明します。特に、現代のCPUで使用されるパック型SIMDに焦点を当てています。

まず、固定レジスタ幅の問題があります。パック型SIMDアーキテクチャはレジスタのサイズが固定されているため、スケーラビリティが制限されます。新しいSIMD世代が導入されると（例えば、MMXからAVX-512へ）、新しいレジスタや命令を追加する必要があり、これがリソースの無駄や、複数の世代をサポートするソフトウェア開発者にとっての複雑さを引き起こします。

次に、パイプラインの問題があります。SIMD操作は通常、完了するまでに複数のクロックサイクルを要し、結果がすぐに得られないため、遅延が生じることがあります。パフォーマンスを最適化するために、ループを展開する必要があることが多く、これがコードサイズを増加させ、キャッシュ効率に影響を与えます。

最後に、テール処理の問題があります。ループ内の要素数がSIMDレジスタサイズの倍数でない場合、残りの要素を処理するために追加のコードが必要になります（これを「テール」と呼びます）。これにより、コードが複雑になり、パフォーマンスが低下する可能性があります。

テキストでは、パック型SIMDの代替として、ベクタープロセッサやRISC-V、ARM SVEのようなアーキテクチャが提案されています。これらの代替手段は、ループの展開やテール管理をより効率的に処理できるため、パフォーマンスが向上し、コードがシンプルになります。全体として、パック型SIMDは人気がありますが、新しいアーキテクチャはその限界を克服することを目指しています。

スティービー・バックリーは、職場における忠誠心について考察しています。彼の父親は同じ会社で30年間働きましたが、現在のテクノロジー業界では、平均的な勤続年数は3年未満です。多くのテクノロジー業界の労働者が自社を宣伝している一方で、より良い機会を求めてすぐに転職することが多いと指摘しています。バックリーは人材採用の仕事をしており、雇用主を評価する際には透明性と誠実さが重要だと強調しています。彼は良い雇用主のための4つの重要な基準を挙げています。

まず、競争力のある給与です。雇用主は公正な賃金を支払うべきです。次に、従業員の良好な待遇です。Glassdoorのようなプラットフォームでのレビューを確認することで、職場の文化を知ることができます。三つ目は、財務の安定性です。企業は自社の財務状況についてオープンであるべきです。最後に、新しいアイデアに対するオープンさです。雇用主は採用の方法において革新を受け入れる姿勢が必要です。

バックリーは、従業員がしばしば取引のように扱われることに警鐘を鳴らし、仕事のために人間関係や健康を犠牲にすべきではないと述べています。彼は、盲目的な忠誠心よりも相互の尊重や個人の成長が重要であると強調しています。最後に、父親の言葉を引用し、人生においては仕事の成果よりも愛する人々と過ごす時間が大切であることを示しています。

このテキストは、SearchKというプラットフォームまたはアプリケーションに関連するトピックの概要です。ナビゲーション、インストール、チュートリアル、そして簡単なデモに関するセクションが含まれています。主な機能としては、マイクロブログの作成、活動の管理、アクセスの制御、他のシステムとの統合が挙げられています。また、ログ記録、テスト、APIの利用といったトピックも取り上げられています。全体として、SearchKのユーザー向けに提供される機能やリソースの概要を示しています。

マーク・ザッカーバーグは、メタの独占禁止法に関する裁判で証言し、ソーシャルメディアが大きく変化したことを認めました。以前は主に個人のつながりに焦点を当てていましたが、現在はエンターテインメントやコンテンツ消費に重きが置かれています。たとえば、ユーザーが友人の投稿を閲覧する時間は、FacebookやInstagramのようなプラットフォームで減少しています。

連邦取引委員会（F.T.C.）は、メタがInstagramやWhatsAppなどの競合を買収することで違法な独占を保持していると主張しています。しかし、メタは、ソーシャルメディアは10年前とは異なり、多くのプラットフォームが似たようなコンテンツ形式を提供しているため、F.T.C.がその主張を証明するのは難しいと反論しています。特に、メタのサービスが無料であるため、消費者に対する損害を示すことが難しいのです。

ザッカーバーグの証言では、彼がInstagramを分社化してパフォーマンスを向上させることを検討したことが明らかになり、独占禁止法の問題に対する意識があったことが示唆されました。ソーシャルメディアの環境は急速に進化しており、TikTokのような新しい競合が登場しています。そのため、F.T.C.は新たな課題が生じる中で、古い懸念に対処している可能性があります。一方、Appleとメタは最近、欧州連合から反競争的な行為に対して罰金を科されました。この裁判の結果は、メタの分割やそれほど drastic な変更につながる可能性があり、現在の政権との関係など政治的な要因が影響を与えるでしょう。

GTA San Andreasにおけるバグが、Windows 11の最新アップデート（バージョン24H2）後に再発しました。このバグにより、スキマーという飛行機がゲームから完全に消えてしまいました。プレイヤーたちは、この飛行機が出現せず、見つけることもできないと報告しています。この問題は、改造版と非改造版の両方に影響を及ぼしています。

最初の報告では、プレイヤーたちがWindows 11 24H2にアップグレードした後にスキマーが消えたことに気づきました。以前のバージョンでは正常に動作していたため、驚きの声が上がりました。調査の結果、この問題は24H2のアップデートに関連していることが確認されました。スキマーはWindows 11 23H2では正しく出現しましたが、24H2ではそうではありませんでした。

バグの根本的な原因は、ゲームのコード内で初期化されていないデータに起因しています。特に、車両のパラメータが誤って設定されていたため、スキマーのバウンディングボックスが壊れてしまいました。また、スキマーのデータには、ボートから飛行機に変換する際のコーディングミスにより重要なパラメータが欠けていました。このため、ゲームがスキマーを出現させようとした際に異常な動作が発生しました。

Windows 11 24H2のメモリ管理の変更が、ゲームが依存している初期化されていない変数に影響を与え、このバグが数年にわたり正常に動作していた古いバージョンのWindowsで表面化することになりました。

プレイヤーは、ゲームのデータファイル（vehicles.ide）を手動で編集することで、スキマーの欠けているパラメータを再追加することでこの問題を修正できます。また、今後のアップデート（SilentPatch）でもこの修正が含まれる予定です。

このバグは、ソフトウェア開発における入力検証の重要性を浮き彫りにし、オペレーティングシステムの変更が古いソフトウェアの潜在的な問題を明らかにすることを示しています。コミュニティがゲームを改造できる能力により、こうした問題に迅速に対処でき、プレイヤーが引き続き楽しむことができる環境が保たれています。

要約がありません。

要約がありません。

TacOSは、ゼロから作られたカスタムオペレーティングシステムで、C言語とアセンブリ言語で開発された独自のカーネルを持っています。UNIXに似ており、ゲームのDOOMやその他の小さなプログラムを実行することができます。主な機能には、仮想ファイルシステム（VFS）、タスクスケジューラ、一時ファイルシステム（TempFS）、デバイス管理、コンテキストスイッチング、仮想メモリ管理が含まれています。TacOSは、実際のハードウェアとQemuエミュレーターの両方で動作します。

TacOSは趣味のプロジェクトであり、日常的な使用には完全に機能していません。既知のバグが存在します。更新やサポートは、PotatOSのDiscordサーバーで確認できます。

TacOSをビルドして実行するには、以下の手順に従ってください。まず、TacOSのリポジトリをクローンします。次に、Limineブートローダーをクローンします。その後、Limineのバージョンv9.x-binaryに切り替えます。最後に、makeコマンドを使用してプロジェクトをコンパイルします。

Qemu、NASM、Clangがインストールされていることを確認してください。OSは自動的にQemuで実行されます。

TacOSはMozilla Public License 2.0の下でライセンスされています。詳細については、LICENSEファイルを参照してください。

テキストを提供してください。翻訳いたします。

要約がありません。

私たちは、ウェブアプリケーションのバックエンドに経験を持つシニアバックエンドエンジニアを募集しています。理想的な候補者は、Rubyフレームワーク（RailsやSinatra）に精通し、リレーショナルデータベースとノンリレーショナルデータベースの両方の知識を持っていることが求められます。また、Kubernetesを使ったインフラ管理の能力や、リモートでの協力的な作業を好む姿勢も重要です。

私たちの主な焦点はモバイルアトリビューションで、これにより開発者はユーザーの出所を追跡できます。現在、ビジネスロジックのほとんどはRubyで構築されていますが、Goへの移行を進めています。この役割はシニアレベルですが、優れたミッドレベルの候補者も考慮します。

私たちは主にアメリカのタイムゾーンにいる小規模なリモートエンジニアリングチームです。私たちの目標は、モバイルアプリ開発者が安全で使いやすいマーケティングの意思決定を行えるよう支援することです。柔軟な勤務時間を許可していますが、チームの協力のために一定の重なりを確保しています。

主な責任には、ソフトウェアの設計とアーキテクチャのリード、主要パートナー（AppleやGoogleなど）との統合の維持、アトリビューションやコールバックのビジネスロジックの文書化、さまざまなチームとの要件定義の協力、サービスの監視とテストの設定が含まれます。

必要な条件としては、高スループットの分散システムの経験、Rubyで4年以上、Goで2年以上の経験、Rails、Sinatra、Git、GitHubに対する親しみ、強い組織力とコミュニケーション能力が求められます。

あれば望ましいスキルとしては、DockerやKubernetesの経験、モバイルアプリ開発とマーケティングのバックグラウンド、React、JavaScript、SQL、AWS、Kafkaのようなストリーミングプラットフォームに関する知識があります。

YAGNI（You Aren't Gonna Need It）は、プロジェクトの初期段階で不要な機能を追加しないように助言しています。これは、時間の無駄を避けるためです。しかし、著者はYAGRI（You Are Gonna Read It）という考え方も紹介しています。これは、必要最低限のデータだけでなく、より多くのデータを保存することを提案しています。これは、タイムスタンプやメタデータのような貴重な情報が、後でデバッグや分析において重要になるからです。

例えば、削除機能を実装する際には、単にレコードを削除するのではなく、誰が、どのように、いつ、なぜ削除したのかを記録しておくことが望ましいです。保存すべき有用な情報には、作成日時や更新日時、削除日時（ソフト削除の場合）、変更を行った人に関する情報が含まれます。

すべての保存データが使用されるわけではありませんが、後で「なぜ削除されたのか」といった疑問が生じた際に、追加のフィールドが役立つことがあります。エンジニアにとって良好なデータ管理は重要であり、過剰なログを取らないことも大切ですが、十分なタイムスタンプを持つことは一般的に許容されます。

著者は、日常的にLinuxフォンを使用すること、特にPinePhone Proについて考察し、Androidとの違いを比較しています。彼らは、自分の選択が便利さのためではなく、ライフスタイルの常識に疑問を持ち、より良いプライバシーを実現するためであると強調しています。一部の人々はLinuxフォンが安全性に欠けると考えていますが、著者はそのオープンソースの特性が広告や監視に依存しないため、よりプライバシーを守ることができると主張しています。

PinePhone Proは遅いとされていますが、動画再生やアプリの実行などの基本的な作業をこなすことができます。著者は、FairPhoneと比べて軽量なデザインと機能的な3.5mmヘッドフォンジャックを評価しています。

PinePhone Proを使用する計画がある一方で、著者にはお気に入りのAndroidフォンであるLGv40 Thinqもあり、こちらはより速く、機能も優れています。彼らは、このAndroidフォンをLinuxオペレーティングシステムで動かせることを期待しています。

このメッセージは、あなたのコンピューターネットワークから異常な活動が検出されたため表示されています。続行するには、下のボックスをクリックしてロボットではないことを確認してください。

ブラウザがJavaScriptとクッキーをサポートしていること、またそれらがブロックされていないことを確認してください。

サポートが必要な場合は、サポートチームに連絡し、参照ID：acb8f146-2121-11f0-b366-a5dd401b625bを提供してください。

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CubeCLは、Rustプログラミング言語を使用してGPUをプログラムするためのツールであり、効率的で柔軟な計算カーネルの作成を可能にします。このツールは、コストゼロの抽象化や最適化されたパフォーマンスなどの機能を提供します。

CubeCLの主な特徴には、Rust関数をGPU上で実行するためにcube属性を使って簡単に注釈を付けられるGPUプログラミング、関数、ジェネリクス、構造体のサポート、トレイトやメソッドの部分的なサポートがあります。また、WGPU（クロスプラットフォーム）、CUDA（NVIDIA）、ROCm/HIP（AMD）など、複数のGPUランタイムに対応しています。今後は、Rustのさらなる機能のサポートを拡大し、畳み込みやフーリエ変換などの高性能ユーティリティの開発も計画されています。

CubeCLは、Rustのマクロシステムを利用してGPUカーネルコードを解析し、正しいRust関数に展開する二段階処理を行います。この過程で中間表現（IR）が生成されます。また、ツールはSIMD（単一命令・複数データ）操作のために自動的にコードを最適化することができます。さらに、コンパイル時に計算や調整を行うことで、複数のカーネルバージョンを必要とせずにパフォーマンスを向上させることができます。

デザインは、計算APIをハードウェア構成に効率的にマッピングするために、立方体や直方体に基づいています。特定の変数の慣習を利用して、GPUカーネル内の位置や次元を管理します。

CubeCLは、異なるハードウェアプラットフォームで動作する最適化された計算カーネルの作成プロセスを簡素化し、さまざまな言語での別々のカーネルバージョンの必要性を減らすことを目指しています。

CubeCLは現在開発中（アルファ段階）で、貢献を歓迎しています。リソースは限られていますが、開発者は既存のライブラリを参照したり、サポートのためにDiscordコミュニティに参加したりすることができます。

全体として、CubeCLはRustにおける高性能コンピューティングのための堅牢なエコシステムを構築し、GPUプログラミングをよりアクセスしやすく、効率的にすることを目指しています。

あなたのコンピューターネットワークに異常な活動が見られました。続行するには、ロボットではないことを確認するためにボックスをクリックしてください。

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要約がありません。

著者は、AIがソフトウェア開発に与える影響について考え、コーディングの楽しさが失われる可能性を懸念しています。AIツールは生産性を向上させる一方で、コーディングプロセスをより受動的にし、開発者がかつて感じていた深い没入感や満足感を減少させています。この没入状態は「フロー」と呼ばれ、仕事に完全に没頭し、幸せを感じる精神状態です。

著者は、開発者がコーディングにAIに依存するようになると、問題解決や創造性から得られる充実感を逃してしまうのではないかと心配しています。私たちは、ソフトウェア開発の高次な設計や人間的な要素に焦点を当てることで、仕事の中で新たな喜びを見つける必要があると提案しています。重要なのは、コーディングにおいて深く関与する機会を意図的に保つことが、職人としての幸福を維持するために大切だということです。

Colanodeは、データのプライバシーと管理に重点を置いたオープンソースのコラボレーションプラットフォームです。自分でホストでき、オンラインとオフラインの両方でチームが効果的に協力できるように設計されています。

主な機能には、チームコミュニケーションのためのリアルタイムチャット、Notionのように簡単に文書やメモを作成できるリッチテキストページ、カスタマイズ可能なデータベース（テーブルやカレンダーのような形式で情報を整理できる）、安全にファイルを保存・共有できるファイル管理があります。

Colanodeは、デスクトップアプリを含んでおり、自己ホストされたサーバーに接続することで、さまざまなプロジェクトのための異なる作業スペースを管理できます。変更はまずローカルに保存され、その後サーバーに同期されるため、オフラインでも作業が可能です。リアルタイムでのコラボレーションには、複数のユーザーが同時に編集でき、更新をスムーズに統合する高度な技術が使用されています。

始めるには、ウェブサイトからデスクトップアプリをダウンロードし、EUや米国にあるColanodeの無料ベータクラウドサーバーに接続します。また、Dockerを使用して自己ホストすることも可能で、セットアップに必要な要件が記載されています。

Colanodeは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されています。

c/ua（コンピュータ利用エージェント）は、AIエージェントが軽量な仮想コンテナ内でフルオペレーティングシステムを効率的に制御できるフレームワークです。Apple Silicon上では、ほぼネイティブなパフォーマンス（最大97%）を実現し、さまざまなビジョン言語モデルと互換性があります。

このフレームワークの主な特徴は、高性能な仮想化です。Apple Silicon上で、macOSやLinuxの仮想マシンをネイティブに近い速度で実行できます。また、コンピュータ利用インターフェースとエージェントを通じて、AIがこれらの仮想環境を観察し、ウェブブラウジングやコーディング、複雑なワークフローなどのタスクを制御することが可能です。

c/uaの利点には、セキュリティがあります。AIエージェントは別々の仮想環境に隔離されているため、メインシステムを保護します。Apple Silicon上での高速なパフォーマンスや、macOSとLinuxの両方をサポートする柔軟性も魅力です。また、AIタスクのために一貫した環境を作成できる再現性や、さまざまな言語モデルプロバイダーとの簡単な接続も特徴です。

システム要件としては、Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）を搭載したMac、macOS 15以降、Python 3.10以上（セットアップにはCondaの使用が推奨されます）、仮想マシンイメージ用に30GB以上のディスクスペースが必要です。

クイックスタートオプションには、仮想化管理のためのLume CLIのみの利用や、AIエージェントを使用するためのフル機能の利用（Lume CLIのインストール、最新のイメージの取得、Pythonライブラリの設定が必要）があります。また、最新の機能にアクセスしたり、貢献したい人のためにソースからビルドすることも可能です。

利用可能なライブラリには、仮想化用のLume、仮想環境とのインタラクション用のComputer、そしてその環境内でのAIワークフロー用のAgentがあります。

貢献は歓迎されており、サポートやアイデアの共有のためのDiscordコミュニティもあります。このプロジェクトはMITライセンスのもとでオープンソースとして提供されています。このフレームワークは、仮想環境におけるAIの能力とパフォーマンスを向上させることを目的としており、開発者や研究者にとって強力なツールとなるでしょう。

著者は、TRMNLという新しい電子インクディスプレイに興奮しており、購入手続きがやや複雑だったにもかかわらず、事前に注文しました。このデバイスは、APIアクセスのための高額なライセンスも必要で、いくつかの不満が生じました。著者は、手に入る部品を使って、もっと安価に同様のデバイスを作れることに気づき、電子インクプロジェクトの経験も持っています。

著者は、TRMNLのファームウェアを成功裏に適応させました。このファームウェアは、サーバーから画像を取得して電子インクスクリーンに表示するもので、一般的なWaveshareドライバーボードで動作するように変更しました。この適応には少しの修正が必要でしたが、著者はTRMNLのオンラインサービスに接続できるカスタム電子インクデバイスを作成することができました。

著者は、ディスプレイホルダーの3Dプリントを含むプロジェクトに満足しており、TRMNLの機能に対して楽観的です。彼らは、同様のデバイスを作りたいと考えている他の人々を助けるために、自身の経験を共有しています。

最近の進展により、大規模言語モデル（LLM）がシンプルな3D機械部品のCADモデルを生成できることが明らかになり、機械工学に革命をもたらす可能性があります。AI機械エンジニアは、材料選定や製造に適した設計、従来のソフトウェア（例：Fusion 360）を使用して作成されたCADモデルの改善などのタスクを扱う必要があります。

有望な方法の一つは、既存のCADファイルを用いてLLMを訓練し、ソリッドモデルを生成することです。OpenSCADというプログラムによるCADツールは、ユーザーがスクリプトを書いてモデルを作成できるため、LLMにとって適したプラットフォームです。初期の実験では、LLMがiPhoneケースのような基本的なモデルを作成し、機械工学の知識を活用して機能的なデザインを生み出すことができることが示されました。

LLMがソリッドモデルを生成する能力を評価するために、明確な幾何学的要件を持つ一連のタスクが作成されました。生成されたモデルの正確性を参照モデルと照らし合わせて確認するための自動評価パイプラインが開発されました。その結果、LLMは正しいOpenSCADコードを生成する能力が高まっており、一部のモデルは他のモデルよりも優れた性能を示しました。

研究の結果、LLMは有効なCADモデルを生成できるものの、空間的推論の改善や評価における偽陰性の削減といった課題が残っていることがわかりました。Zoo.devのようなスタートアップもテキストからCADへのソリューションを探求していますが、初期の比較ではLLMが生成したOpenSCADモデルの方が性能が良いことが示されました。

今後の改善には、CAD生成のための使いやすいツールやモデルの機能向上が含まれる可能性があります。6ヶ月から24ヶ月の間に、テキストからCADへのツールが機械工学で一般的に使用されるようになり、CAD設計における手動入力からの移行が進むことが期待されています。

NTT STORYは、未来の技術に焦点を当てたウェブプラットフォームです。主なトピックには、量子コンピューティング、負の光屈折、バイナリ決定図が含まれています。量子コンピューティングについては、2025年4月15日に進展が紹介されました。負の光屈折に関しては、2025年4月2日に光の操作に関する新しい概念が探求されました。また、バイナリ決定図については、2025年3月14日にコンピュータにおける意思決定プロセスに関連して取り上げられました。このサイトでは、NTTグループのさまざまな企業からの最新情報も掲載されています。

AMDは、Instinct MI300Xアクセラレーター向けに「GPU-IOVモジュール」と呼ばれるオープンソースドライバーを発表しました。このドライバーはLinuxカーネルと連携し、SR-IOV技術を用いたハードウェア仮想化をサポートしています。また、KVMハイパーバイザーとも互換性があります。主な機能には、GPUの仮想化、仮想関数の設定、スケジューリング、エラー検出が含まれています。

このドライバーは、Ubuntu 22.04 LTSとROCm 6.4でテストされており、そのコードはGitHubで公開されています。ただし、Linuxカーネルへの統合に関する情報はまだありません。

さらに、AMDは、GPU仮想化のサポートがクライアント向けのRadeonグラフィックスカードにも提供される可能性があることを示唆しています。これは多くのユーザーが期待している機能です。AMDのエンジニアは、これが今後の計画の一部であることを確認しました。

要約がありません。

サラ・ウィン・ウィリアムズの回顧録「ケアレス・ピープル」は、彼女がフェイスブックでグローバル政策に携わった経験を描いています。この本は、メタ社の弁護士が出版を抑えようとしたことで注目を集め、読者の関心が高まりました。

ウィン・ウィリアムズは、マーク・ザッカーバーグやシェリル・サンドバーグ、ジョエル・カプランといったフェイスブックの幹部たちの自己中心的で無関心な行動について衝撃的なエピソードを共有しています。例えば、ザッカーバーグはブリーフィングを避け、大きな約束をする一方で、カプランは判断ミスから失敗した取り組みを引き起こしています。

ウィン・ウィリアムズのフェイスブックへの道は、ニュージーランドの外交サービスから始まりました。彼女はフェイスブックが世界に与える影響の可能性を信じていましたが、次第に同社が国際問題に無関心であり、ミャンマーのジェノサイドのような深刻な危機において果たす役割に失望しました。

この回顧録では、カプランからのハラスメントを含む有害な職場環境も明らかにされていますが、会社はそれをほとんど無視しました。彼女は献身的に働いていたにもかかわらず、リーダーシップの責任感の欠如や行動の結果に対する無関心にフラストレーションを感じました。

ウィン・ウィリアムズは、フェイスブックの幹部たちは単に無関心なだけでなく、自らの行動に対する影響を受けることがないほど権力を持ってしまったと主張しています。この「無関心」は、フェイスブックを倫理的な配慮を犠牲にして成長を優先する企業に変えてしまい、ユーザーや社会に深刻な害を及ぼしています。

最終的に、この回顧録は、こうした企業に責任を持たせ、彼らの決定が人々やコミュニティに与える影響を考慮するように規制環境を変える必要性を訴えています。

要約がありません。

「グルエン・トランスファー」という概念について述べられています。これは、店舗の複雑なレイアウトが消費者の本来の買い物の意図を見失わせる現象を指します。この現象はインターネットにも影響を及ぼしており、特にFacebookなどのソーシャルメディアでは、ユーザーが友人とつながる代わりに、無関係なコンテンツをスクロールしていることがよくあります。

多くのウェブサイトは、ユーザーを混乱させるように設計されており、ウィキペディアの無関係なトピックに迷い込むなど、衝動的な行動を促しています。この問題は、アカウントの削除やサブスクリプションのキャンセルを試みる際にも見られ、手続きが意図的に複雑にされているため、ストレスを感じることがあります。

著者は、ウェブデザインにおいて不必要な複雑さを避けるためのバランスが必要だと提案しています。これは、サービスの購読と同様にキャンセルも簡単に行えるようにするEUの規制に例えられています。

要するに、混乱を招くウェブサイトのデザインがユーザーを気を散らせ、オンライン体験を複雑にしていることが強調されており、よりシンプルで使いやすいデザインが求められています。

要約がありません。

特定のテキストを要約してほしいと思われたようですが、残念ながらそのテキストが見当たりません。要約してほしい内容を教えていただければ、喜んでお手伝いします。

このテキストは、セーリングやウィンドスポーツに関連する用語のリストのようです。以下に主要なポイントを簡単に説明します。

空の傾きは、空の角度を指します。方位角は、方向を度数で示します。水の歪みは、水の見た目の変化を意味します。スケールサイズは、サイズの測定を表します。アルファは、角度や特定の測定を指す可能性があります。風速は、ノット（kn）で測定されます。条件は、環境の安定性を示し、不安定、中立、安定の状態があります。ボートの進行方向は、ボートが向いている方向を度数で示します。速度は、ボートがノットでどれくらい速く動いているかを表します。ビューオプションは、現在のセーリング情報を表示したり共有したりするための機能です。トリムの詳細は、ボートの帆の調整を指します。フォイリングは、特に軽風時に上り風や下り風でのセーリング技術を指します。実験的なコントロールは、カニンガムや攻撃角度などの帆の設定を調整するためのオプションです。

全体として、これはセーリングやフォイリングスポーツで使用されるパラメータやコントロールについて説明しているようです。

ロングリードは、15年間にわたり素晴らしい長文の執筆を提供してきました。質の高いジャーナリズムを支えるために、読者のサポートに依存しています。月額または年額で寄付することで、サポートメンバーになることができ、さまざまな金額から選ぶことができます。

「空から落ちた風船」という物語は、マイク・ウォレスとケビン・ブリエルマンが名高いゴードン・ベネット気球レースで競い合う冒険を描いています。彼らはスイスから出発し、ポーランド上空を飛行し、できるだけ長い距離を飛ぶことを目指しました。空を飛びながら、他の競技者と連絡を取り合い、天候の課題にも対処しました。

レースの3日目には、空中に残っている気球はわずか10機となりました。ウォレスとブリエルマンは高度を上げることに成功し、より速く飛ぶことができました。彼らはレースにとって新しい領域であるベラルーシに入る興奮を味わいました。しかし、彼らはロシアの軍用ヘリコプターに遭遇し、攻撃的に周囲を旋回されるという緊迫した状況に直面しました。

この物語は、ガス気球の挑戦を探求しています。バラストの管理や変化する風の中を進むこと、そしてこのスポーツに伴うリスクについても触れています。最終的に、ウォレスとブリエルマンが予期しない危険の中で勝利を目指す姿を通じて、気球レースのスリルと危険を捉えています。

フィンランドでは、毎年約4,000頭のトナカイが交通事故で死亡しており、その結果、かなりの損害が発生しています。この事故を減らすために、フィンランドのトナカイ飼育者協会は新しいアプローチを試しています。それは、トナカイの角に反射塗料を塗るという方法です。この塗料は車のヘッドライトを反射し、運転手にトナカイをより見えやすくします。事故の多くは、暗い季節や夏の蚊によってトナカイが活発に動く時期に発生します。他の方法が道路や車の安全性を高めることに焦点を当てているのに対し、この取り組みは直接トナカイに働きかけて衝突を防ぐことを目指しています。

MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、大規模言語モデル（LLM）と外部ツールを統合するための手段として注目を集めています。しかし、既存のMCPサーバーは、特にAWS Lambdaのようなサーバーレス環境での運用において、実用性に欠けることが多いです。MCPEngineは、これらの問題を解決するオープンソースのソリューションであり、MCPツールをAWS Lambda上で効率的に動作させることができます。

MCPは、LLMとツールの相互作用を標準化します。MCPEngineはHTTPストリーミングをサポートし、サーバーレスでの運用に特化しています。例えば、簡単な天気APIを作成することで、ステートレスなMCPサーバーを構築することができます。この設定では、ツールを定義し、DockerとTerraformを使用してAWS Lambdaにデプロイします。

データの永続性が必要なアプリケーションの場合、Amazon RDSを利用してストレージを確保し、Slackのようなメッセージボードを構築することができます。この場合、メッセージの投稿と取得を行うツールを作成しながら、ステートレスなサーバーアーキテクチャを維持します。

MCPEngineは、OpenID Connect（OIDC）を通じたトークンベースの認証をサポートしており、Googleなどのアイデンティティプロバイダーと統合できます。ユーザーはツールにアクセスする前に認証を行う必要があり、これによりセキュリティが確保されます。

デプロイメントプロセスでは、Dockerイメージをビルドし、AWSにプッシュし、Lambda関数を設定します。ユーザーは、Claude LLMを使用してセットアップをテストし、MCPツールと対話することができます。

これらの例は、サーバーレスアーキテクチャを利用して、サーバー管理の複雑さを避けながら、機能的で安全かつスケーラブルなアプリケーションを構築する方法を示しています。MCPEngineを使用することで、開発者はステートレス、ステートフル、かつ安全なMCPサーバーを作成し、AWS Lambdaの機能を活用することができます。これにより、LLMと外部ツールを組み合わせた高度なアプリケーションの可能性が広がります。今後の開発では、より複雑な認証やユーザーアクセスのパターンが探求される予定です。

要約がありません。

ジャック・ラッシャーは、強い技術的背景を持つ多才なアーティストであり、急速な技術の変化の中で創造性を維持することの重要性を強調しています。彼は、アーティストと科学者は共通の特性を持っており、別々のカテゴリーに分けるべきではないと考えています。ラッシャーは、生成アートのためにインタラクティブなプログラミング言語を使用し、リアルタイムで作品を探求し、修正することができます。

彼は、創造性は人間であることの根本的な要素であり、それを無視することは私たちの可能性を減少させると主張しています。クリエイティブな分野におけるAIの台頭を認めつつも、真の画期的な創造性は人間に特有のものであると感じています。ラッシャーは、AIに過度に依存することが個人の成長や芸術的な感覚を妨げる可能性があることを懸念しています。

彼は、個人の情熱に沿ったキャリアを追求できる特権を強調し、日々の創造的な実践の重要性を訴えています。ラッシャーは、アーティストやプログラマーに対して、分析的な側面と直感的な側面の両方を育むよう助言し、ヨガや瞑想などの身体的な実践を取り入れることで創造性を高めることを提案しています。

最後に、彼は個々人が独自の表現方法を見つけ、創造的な衝動に定期的に関わることを奨励し、技術的なスキルと芸術的な探求のバランスを取ることの重要性を訴えています。

新しい研究によると、ChatGPTやClaudeのような高度なAIモデルは、実験室での複雑な問題解決において、博士号を持つウイルス学者を上回る成果を上げていることが分かりました。この進展は感染症との戦いに役立つ可能性がありますが、一方で、専門知識のない人々がこれらのAIツールを悪用して危険な生物兵器を開発するリスクも伴います。この研究はMITやSecureBioなどのさまざまな機関の専門家によって行われ、AIモデルが実験手順のトラブルシューティングスキルを評価するための実践的なテストでウイルス学者よりも大幅に高いスコアを記録したことが示されました。

この結果は、研究者たちの間で悪用の可能性に対する懸念を引き起こしています。AIが少ない訓練しか受けていない人々にウイルスを操作する能力を与える可能性があるからです。一部のAI企業は、自社のモデルの有害な使用を防ぐための安全策を導入し始めていますが、専門家たちはより強力な規制が必要だと主張しています。業界の自主規制や政府の行動が求められ、特にウイルス学のような敏感な分野でAI技術が安全に使用されることが重要です。

全体として、AIは生物医学研究や疾病予防の進展に期待が持たれていますが、その能力を慎重に管理する必要があり、悪用を防ぐことが極めて重要です。

要約がありません。

国家労働関係委員会（NLRB）の内部告発者が、イーロン・マスクの政府効率化局（DOGE）の従業員がNLRBの機密データに不正にアクセスしたと報告しています。告発者のダニエル・J・ベリュリス氏は、DOGEが特別なアカウントを作成し、NLRBのデータベースに無制限にアクセスできるようにしたと主張しています。その結果、労働組合の組織化や従業員の権利に関するファイルを含む10ギガバイト以上の情報がダウンロードされました。

ダウンロードされたファイルには、ウェブスクレイピングや自動ログイン試行など、悪用される可能性のあるGitHubのコードも含まれていました。DOGEの主要な従業員の一人であるマルコ・エレズ氏は、過去に人種差別的な見解を広めたり、財務省のセキュリティポリシーに違反したりしたことで物議を醸しています。

ベリュリス氏は、このデータ移転が企業に不当な利益をもたらし、労働争議において労働組合の組織者を標的にする可能性があることを懸念しています。彼は、上司からこの事件を当局に報告するように促されなかったことに失望し、告発することを決意しました。NLRBは、最近のリーダーシップの変化やアマゾンやスペースXなどの企業からの訴訟により、効果的に運営するのに苦労しています。

2025年4月11日、ダニエル・ペトリカはイタリアで開催されたスタートアップウィークエンドの競技会での体験を共有しました。彼のチームは「Fitravel」というアイデアで1位を獲得しました。

スタートアップウィークエンドは、参加者がスタートアップを立ち上げるための集中的なイベントです。ここでは、問題を特定し、それを検証し、ピッチを準備することに重点が置かれています。

成功するスタートアップは、実際の問題を解決します。参加者は、現実の観察に基づいて問題を定義し、分析する方法を学びました。

問題を検証するためには、調査やインタビューを行い、その問題が実際に存在し、潜在的なユーザーが解決策に興味を持っているかを確認します。

問題が検証された後は、ユーザーに利益をもたらし、競合他社と差別化できる解決策を作成することが次のステップです。

市場を理解することは非常に重要です。これには市場規模の推定や、初期の利用者を特定することが含まれます。

強力なピッチは、競技会で勝つためや投資家を引き付けるために不可欠です。スライドには最小限のテキストを使用し、聴衆の感情に訴えることが重要なポイントとして挙げられました。

チームはFitravelを立ち上げ、フィットネス愛好者が旅行中もルーチンを維持できるグループ旅行パッケージを提供しています。彼らはアイデアを調査やインタビューを通じて検証しました。

現在、チームは9月に初の旅行を開始するための準備を進めており、スタートアップの旅に関する最新情報を共有する予定です。ダニエルは、今後の投稿でスタートアップを立ち上げる際の課題についても書くつもりです。

COMPUTELのビデオテキストBBSが、2012年にMinitelが終了してから30年以上経って復活しました。Minitelは1980年代に作られ、電話を通じてさまざまなサービスに接続できるシステムでした。著者のクリスチャン・クエストは、Apple IIeと自ら開発したカスタムソフトウェア「Cristel」を使ってCOMPUTELサーバーを再構築する過程を振り返っています。

1980年代、フランスでは印刷された電話帳の代わりにMinitelが配布されました。クリスチャンはMinitelを手に入れ、直接呼び出せるサーバーを作る方法を学びました。これは公式サービスを利用するよりも安価でした。彼はこの目的のために、BASICプログラミング言語を強化するCristelを開発しました。

長い間活動がなかったCOMPUTELを再開するアイデアは、2017年にMinitelに関する本が出版されたことからインスパイアを受けました。クリスチャンは古いフロッピーディスクを見つけて復元し、現代の機器を使ってサーバーを設定しました。接続にはVOIP電話回線を利用しています。

この復活は過去を再現するだけでなく、多くの家庭で使われていないMinitelというデジタル文化の一面を保存することも目的としています。クリスチャンは、CristelのアップグレードやフランスにMinitel博物館を作るなど、将来のプロジェクトの可能性を描いています。新しいサーバーには、+33 1 8421 8116でアクセスできます。

Spring '83のプロトコル草案は、オンラインでの新しいインタラクションの方法を探求しています。このプロトコルは、従来の使い方ではなく、共同探求を目的としており、「ユーザー」ではなく「共同研究者」という概念を採用しています。

この文書は、革新的なオンライン関係を促進することを目指した歴史的な反映です。

現在、このプロトコルを実装したプロジェクトには、さまざまなプログラミング言語での取り組みが含まれています。具体的には、キングスウッド・パリンプセスト（クライアント）、ウェブコンポーネントやJavaScriptバージョン、GoやPythonのプロジェクト、GitLab上のOpenCLプロジェクトなどがあります。

関連するプロジェクトを作成した場合は、リストに載せるようリクエストできます。この作品はクリエイティブ・コモンズライセンスのもとで共有されています。

ビールは古代から人類の文化の一部であり、その起源は紀元前5000年頃のメソポタミアにまで遡ります。ビールはエジプトやローマなどさまざまな文明に広まり、特に北ヨーロッパでは家庭や酒場で一般的な飲み物となりました。

帆船時代の船乗りにとって、ビールは食事の重要な一部でした。海では新鮮な水が常に手に入るわけではなかったため、アルコール度数が1%未満の弱いビールが安全な代替品として利用されました。イギリス海軍では、船乗りに毎日1ガロンのビールを支給しており、長い航海中に壊血病などの病気を防ぐのに役立ちました。

ビールが好まれていた一方で、17世紀中頃には暖かい地域でラム酒がビールに取って代わるようになりましたが、北ヨーロッパの海域ではビールの人気は続きました。20世紀初頭には、アメリカ海軍の艦船でアルコールがほとんど禁止されるようになりました。

ビールはアメリカの初期の歴史にも関わっており、入植者が到着した後すぐに植民地に最初の醸造所が設立されました。船乗りたちは長い航海中にビールの供給が腐るという課題に直面し、地元の資源を使ったスプルースビールなどの革新が生まれました。

19世紀のルイ・パストゥールの研究はビールの保存技術を進展させ、帆船時代の終わりを迎えましたが、ビールの重要性は続きました。この記事では、海洋文化とビールの深いつながりを強調し、その歴史的な意義を称え、ビールの多様な側面を探求することを促しています。

国際ビールの日も言及されており、海でビールを飲む伝統を尊重しつつ、安全性の重要性が強調されています。

2025年4月23日、欧州連合（EU）は、アップルに5億ユーロ（約5億7000万ドル）、メタに2億ユーロの制裁金を科しました。これは、デジタル市場法（DMA）に基づく独占禁止法違反に対するものです。この制裁金は、大手テクノロジー企業の力を抑え、競争を促進するためのEUの取り組みの一環です。トランプ大統領が率いるアメリカ政府は、これらの制裁金を経済的な恐喝と批判し、報復関税を課す可能性を示唆しました。

制裁金は、これらの企業が新しい規制に従っているかどうかを調査した結果に基づいています。アップルは、この制裁金が不公平に同社を狙ったものであるとして異議を唱える意向を示しています。一方、メタは、制裁金がアメリカの企業に対して不利に働くと主張しています。

EUは、今後グーグルやイーロン・マスクのXも罰則を受ける可能性があることを示唆しました。アップルは、iPhoneのブラウザオプションに関する別の調査では免責されましたが、代替アプリの配信を妨げたとしては責任を問われています。EUは、公正な市場を維持するために競争法を一貫して適用する重要性を強調しています。

私はブログを書くためにObsidianを使用しており、このツールのおかげで作業が大幅に改善されました。主なポイントは以下の通りです。

私のノートはデバイス上にプレーンテキストとして保存されており、プライバシーと管理が確保されています。また、iCloudを利用してノートを同期させているため、スマートフォンとノートパソコン間でスムーズにデータを移動できます。ブログの公開にはHugoを使用し、Bear Blogテーマを採用しています。GitHubとCloudflare Pagesを通じてサイトを展開することで、サブスクリプションや特定のサービスに縛られることなく運用できます。

この設定にはいくつかの要件があります。まず、Obsidianに慣れていることと、基本的な技術スキルが必要です。また、プレーンテキストでの執筆とバージョン管理を好むこと、迅速かつ無料で公開できるプロセスを望むことが求められます。

設定手順は次の通りです。まずHugoをインストールし、新しいサイトを作成してBear Blogテーマを追加します。次に、Obsidianを設定してHugoのコンテンツフォルダに直接書き込むようにします。投稿にはHugo用のメタデータを含めるため、フロントマターを追加します。Hugoのローカルサーバーを使って投稿をプレビューし、GitHubにリポジトリを作成してローカルのHugoサイトとリンクさせます。最後に、Cloudflare PagesにGitHubリポジトリを接続して、自動的にサイトを構築できるようにします。

公開の流れは、Obsidianで執筆し、ドラフトのステータスを公開に変更してから、変更をGitHubにプッシュするというものです。Cloudflareが自動的にサイトを再構築します。この方法は初期設定に少し手間がかかりますが、継続的なコストや複雑さを避けつつ、スムーズなブログ体験を提供してくれます。

このリポジトリは、Apache Luceneの機能を示す自己完結型の例を提供しており、詳細な説明がMarkdown形式のコメントとして含まれています。これらの例の主な目的は以下の通りです。

まず、コードを理解することができます。ソースコードやコメントを読むことで、動作の仕組みを把握できます。次に、デバッグの練習が可能です。サンプルをIDEで開き、デバッガーを使ってステップ実行し、変更を加えてその効果を確認できます。また、Doccoを使用してコードやドキュメントをウェブページとして表示できるため、本を読むような感覚で利用できます。

始めるには、例はLucene 10とJDK 21以上が必要です。例をビルドするには、リポジトリをクローンして以下のコマンドを実行します。

git clone https://github.com/msfroh/lucene-university.git cd lucene-university ./gradlew build

IntelliJを使用する場合は、クローンした場所からプロジェクトをインポートし、正しいJDK設定がされていることを確認してください。

貢献は歓迎されます。GitHubのイシューを確認して提案を探すか、自分の例を提出してください。各例は以下の条件を満たす必要があります。自己完結型で、LuceneとJavaのクラスのみをインポートすること。機能を示すpublic staticなmainメソッドを含むこと。そして、例を説明するコメントヘッダーから始まることです。

コードはApache License, Version 2.0の下でライセンスされています。詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

Indexは、ウェブ上で複雑な作業を自動的に行うために設計された高度なオープンソースのブラウザエージェントです。視覚機能を持つ強力な言語モデル（LLM）を活用しています。主なモデルには、迅速かつ正確な「Gemini 2.5 Pro」、信頼性が高く思考能力が拡張された「Claude 3.7 Sonnet」、推論の努力に基づいて速度、コスト、精度のバランスを取る「OpenAI o4-mini」、非常に速くコスト効果が高い「Gemini 2.5 Flash」があります。これらは、よりシンプルなタスクに適しています。

Indexのインストールは、pip install lmnr-indexというコマンドを使用します。エージェントを実行するには、インタラクティブなコマンドラインインターフェース（CLI）でindex runというコマンドを入力するか、サーバーレスAPIを介してアクセスします。実際のデモとして、Y Combinatorからのコンテンツを要約するコマンドを試すことができます。

セットアップには、必要なパッケージをインストールし、.envファイルにモデルAPIキーを設定することが含まれます。エージェントはインタラクティブモードで実行でき、リアルタイムの更新や使いやすいインターフェースを提供します。また、Pythonを使用してプログラム的にエージェントを実行することも可能です。

プラットフォームには、Laminarを通じてエージェントの行動を追跡するためのツールが含まれており、ブラウザセッションの可視性を向上させます。ブラウザのサイズをカスタマイズしたり、Chrome DevTools Protocolを使用して既存のブラウザセッションに接続することもできます。

全体として、Indexはウェブタスクを自動化するための強力なツールであり、さまざまなモデルをサポートし、広範なカスタマイズオプションを提供するため、さまざまなアプリケーションに対応できる柔軟性を持っています。

現在のアンテナ設計と最適化の方法は、時間がかかり、多くの専門知識を必要とします。進化的アルゴリズムを用いることで、このプロセスを効率化し、多くの設計オプションを自動的に探索して効果的な解決策を見つけることができます。この技術は、1990年代以降、計算能力やシミュレーションツールの進歩により、特に宇宙船のアンテナ設計において大きな成功を収めています。

NASAは、進化的アルゴリズムを活用して、宇宙技術5（ST5）ミッションや今後の追跡データ中継衛星（TDRS-C）ミッションのためのアンテナを成功裏に設計しました。ST5ミッションは、宇宙で新しい技術を試すための3つの小型衛星を含んでいます。研究者たちは、進化的アルゴリズムを使用して、ゲインパターンやインピーダンスなどの特定の要件を満たすアンテナを設計しました。この方法により、ミッションのパラメータが変更された際にも迅速に設計を調整することが可能になりました。

進化したアンテナは、従来の設計に比べて、消費電力の削減、製造時間の短縮、性能の向上など、重要な利点を提供します。例えば、ST5のアンテナは約3ヶ月で設計されましたが、従来の方法ではもっと時間がかかりました。TDRS-Cミッションのアンテナも、複雑な仕様を満たすように成功裏に進化させられ、航空宇宙工学におけるこれらの自動設計手法の可能性を示しました。

進化的アルゴリズムを用いたアンテナ設計は、要求の厳しい宇宙ミッションに対応するための、より迅速で効率的、かつ効果的な設計を可能にする重要な進展を表しています。

要約がありません。

欧州の法執行機関は、特にスウェーデンやデンマークの若者のギャングによる犯罪が増加していることを受けて、暗号化されたメッセージングに対する取り締まりを強化しています。犯罪者はデジタルプラットフォームやスマートフォンを利用して、児童搾取や薬物密売などの重大な犯罪を調整しています。

デンマークの司法大臣、ピーター・フンメルゴーは、暗号化された通信にアクセスできなければ、警察は不利な立場にあると強調しました。フランスやスペインを含むいくつかの国では、暗号化を制限または禁止する法律を提案しており、EUもメッセージングプラットフォームに対して有害なコンテンツをスキャンすることを求める規制を検討しています。

しかし、暗号化データへのアクセスを求める動きには、プライバシー擁護者や技術専門家からの強い反対があります。彼らは、暗号化を弱めることが一般のユーザーに悪影響を及ぼし、犯罪者がさらに安全なサービスを利用するようになる可能性があると主張しています。この議論は、法執行の必要性とプライバシー権の間の大きな対立を浮き彫りにしており、明確な解決策は見えていません。

Echoは、自由なソフトウェア、特にRockboxファームウェアと連携するために設計されたオープンハードウェアの音楽プレーヤーを作成するプロジェクトです。このプロジェクトの主な目的は、高品質な音楽プレーヤーを提供することです。現在のモデルであるEcho R1は、電気回路のレイアウトにKiCADを、3Dプリント用のケース設計にFreeCADを使用しており、どちらも自由なライセンスのもとで共有されています。

Echo R1の主な特徴には、約60x100x15mmのサイズ（重さは未定）、4方向の十字キー、6つの多機能ボタン、専用の音量ボタンと電源ボタン、誤操作を防ぐためのスライド式ホールドスイッチが含まれています。また、ヘッドフォンとラインアウト用の3.5mmジャックが2つあり、同時使用やマイクのサポートも可能です。ストレージは取り外し可能なメモリーカードスロットを備え、最大2TiBのストレージに対応しています。充電とファイル転送にはUSB-Cを使用し、交換可能なBL-5Cバッテリーを採用しているため、簡単に交換できます。

ハードウェアの仕様は、CPUにSTM32H743（480MHz）、メモリーに32MiBのSDRAM、オーディオにTLV320AIC3104（最大96KHzをサポート）、2.3インチのLCDディスプレイ（320x240解像度）、RTC（リアルタイムクロック）を備え、アラーム機能もあります。

開発状況については、Rev1プロトタイプが完成していますが、いくつかの既知の問題があり、現在それに対処中です。現在の取り組みは、Rockboxのポートを改善し、使いやすいケースの設計に焦点を当てています。

既知の問題としては、バックライトがオフにできないこと、バックライトの電流制限が誤って設定されていること、回路図の参照デザインが不明瞭であることが挙げられます。このプロジェクトに関連するすべてのファイルは、CERN-OHL-S v2ライセンスのもとで利用可能です。

「ピクセル」という用語は、長さの単位と面積の単位の二つの意味で使われます。例えば、デジタル画像は幅が1920ピクセル、高さが1080ピクセルと表現されることがあります（長さの単位）。一方、カメラのセンサーは12メガピクセルと表現され、これは面積の単位です。この二重の使い方は、数学的に混乱を招くことがあります。

画像の面積を幅と高さをピクセルで掛け算して求めると、「平方ピクセル」という単位になります。しかし、一般的には10ピクセル×10ピクセルの画像は単に面積が100ピクセルと表現され、これにより「ピクセル」が無次元の単位のように感じられます。これは角度のラジアンに似ています。

この混乱を解消する完璧な方法はありませんが、一つの解決策として、ピクセルをデバイスによってサイズが異なる正方形として定義し、その長さを「ピクセルサイド」と呼ぶことが考えられます。また、ピクセルを長さの単位としてのみ考え、面積を「平方ピクセル」と呼ぶアプローチもあります。

この議論は必ずしも重要ではありませんが、ピクセルの定義が標準的なメートル法の単位と比べて不一致であることを浮き彫りにしています。メートル法では、質量（キログラム）と力（ニュートン）のように明確な区別があります。

MinCは、Windows用のUnixエミュレーターで、子供たちが職業教育の中でLinuxを学ぶ手助けをするために設計されています。仮想化を使用せずに動作するため、さまざまなWindowsのバージョン、具体的には2003、XP、Vista、7、8、10、11で利用可能です。MinCのカーネルサイズは285KBと非常に小さく、OpenBSDのバージョン6.1のソフトウェアを使用しています。これにより、ユーザーは自分のWindowsコンピュータ上でOpenBSDをフルスピードで直接実行することができます。

著者は最近ハーバード大学で講演を行い、アメリカの学術界が直面している重大な危機の中で、学問の価値を守る重要性を強調しました。イップ講義では、著者はハーバードに対し、特に大学の独立性や誠実性を脅かす過激な政治運動に対して「激しく戦う」よう呼びかけました。

著者は、資金削減に直面している同僚や、厳しい政府の政策による国外追放の恐れを抱える国際的な学者たちへの懸念を表明しました。また、自分の意見を表明したために投獄されたトルコの学生のケースを取り上げ、キャンパスでの自由な表現の重要性を強調しました。

著者は、反ユダヤ主義に立ち向かうことを支持するハーバード・ヒレルのジェイソン・ルーベンスタインのような人々でさえ、大学に対する政府の攻撃的な行動を批判していることに言及しました。彼らは、そのような行動が適正手続きや機関の独立性を損なうと述べています。

オンラインでは孤立感を感じていた著者ですが、ハーバードを訪れた際には、学術界の課題に取り組む多くの人々と出会い、安心感を得ました。全体として、学問の基盤となる価値を守るために、団結して対応する必要性が強調されました。

ZGCはOpenJDKのガベージコレクタで、Javaヒープのメモリ割り当てを管理する方法について説明します。特に、JDK-8350441での新機能に焦点を当てています。

Javaヒープのメモリは、ページに分割されており、サイズは小（2MB）、中（32MB）、大（4MB以上）の3種類に分類されます。ページアロケータはこれらのページを管理し、物理メモリと仮想メモリからメモリを割り当てます。

ユーザーは、最小ヒープサイズ（-Xms）と最大ヒープサイズ（-Xmx）を設定でき、これによりJavaアプリケーションが使用できるメモリの量が決まります。

ZGCは、NUMA（非一様メモリアクセス）システム上で、単一または複数のパーティションでメモリを管理できます。NUMAでは、特定のプロセッサに近いメモリが利用できるため、割り当て速度が向上します。

物理メモリは、コミットされた状態、マッピングされた状態、または未コミットの状態に分かれます。コミットされたメモリは使用のために予約され、マッピングされたメモリは仮想メモリにリンクされています。

メモリの割り当てプロセスでは、キャパシティを請求することが含まれ、キャッシュされたメモリを使用したり、新しいメモリをコミットしたりします。割り当てに失敗した場合、ガベージコレクションプロセスがトリガーされることがあります。

ハーベスティングは、断片化されたメモリ範囲を使用して連続したブロックを作成することを指しますが、特に中サイズのページではレイテンシに悪影響を及ぼす可能性があります。

ZGCは定期的に未使用のメモリを解放し、アプリケーションのメモリフットプリントを管理しますが、割り当てのレイテンシが増加することがあります。

起動時間と実行時のレイテンシの間にはトレードオフがあります。メモリを事前にタッチすることで起動を速めることができますが、実行中のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

さらに、ZGCがメモリの断片化を処理する方法や、メモリ割り当てを最適化するためのマッピングキャッシュの使用についても言及されています。この内容は、JavaアプリケーションにおけるZGCのメモリ管理戦略と設定を理解したい開発者や愛好者にとっての詳細なガイドとなっています。

要約がありません。

著者は、活動や物が会話をスムーズにする方法についての洞察を共有しています。歩きながら、運転しながら、またはゲームをしながら話すと、会話がより自然に進むことに気づきました。最初は共通の興味が助けになると思っていましたが、実際には道やゲームのように何かに集中することで、会話中の不安や考えすぎが軽減されることに気づきました。

人々が何かを見ることができると、会話の間に沈黙があっても気まずさを感じにくくなります。お互いをただ見つめ合うのではないからです。だから、犬を散歩させたり、スポーツを観戦したりすることで、会話がしやすくなるのです。

この考え方を職場に応用するために、著者は視覚的な補助具を使うことを提案しています。例えば、面接中に誰かがホワイトボードに書いたり、会議中にメモを表示したりすることです。このアプローチにより、議論がよりリラックスした雰囲気で行われ、協力的になります。重要なポイントは、焦点を提供することで、個人の場面でも職場でも会話をスムーズに進める手助けになるということです。

Vimは、その効率性とスピードで知られる強力なテキストエディタです。著者はVimを学ぶ過程を振り返り、その独自のショートカット、いわゆる「Vim言語」によって生産性が向上することを強調しています。

Vimはキーボードショートカットに大きく依存しており、ユーザーは迅速に作業を行うことができます。「Vim言語」には、コピーや削除などの動作を示す動詞や、ナビゲーションのための動作が含まれています。

Vimは異なるモードで動作します。通常モードはナビゲーション用、挿入モードは入力用、ビジュアルモードはテキスト選択用、コマンドモードはコマンド実行用です。この構造により、効率が向上します。

Vimは基本的なviエディタから派生し、Neovimのように多くの機能を持ち、設定が簡単なバージョンに進化しました。LunarVimは、使いやすさを考慮して事前に設定されたオプションです。

Vimを学ぶのは最初は難しいかもしれませんが、編集のスピードと効率が向上することで、その努力が報われます。著者は、最初の苦労を経てVimを愛するようになり、コーディングや執筆のワークフローが大きく改善されたことを述べています。

他の人にもVimを試してみることを勧めています。特に長時間コンピュータでタイピングする人には有益です。ただし、シンプルなエディタを好む人には合わないかもしれないとも認めています。

新しいユーザーは、ターミナルで「vimtutor」と入力することでインタラクティブな導入を受けることができます。また、学習を助けるためのさまざまなオンラインリソースやチュートリアルも利用可能です。

Vimの初期の学習曲線は急ですが、長期的な生産性とワークフローの効率向上は、テキスト編集を定期的に行う人にとって価値のある投資となります。

この文章では、実現されなかった有人フライバイミッションの歴史について述べています。特に1960年代の北米航空（NAA）の提案に焦点を当て、火星や金星へのフライバイを目指していました。これらのミッションは、アポロ計画の技術を利用して、1970年代に宇宙飛行士をこれらの惑星の近くに送ることを目的としていました。

フライバイとは、宇宙船が惑星の近くを通過するミッションで、着陸はしません。1960年代にNASAは、有人宇宙船を使って火星や金星のフライバイを行う可能性を探求しました。宇宙飛行士がロボット探査機よりも優れたデータを提供できると考えられていました。

このアイデアは、1956年にイタリアの技術者ガエターノ・クロッコによって提唱されました。NASAの本格的な研究は1960年代初頭に始まり、1971年と1975年にミッションを打ち上げる計画が立てられました。これは惑星の配置が有利な時期を狙ったものでした。

アポロ計画後のNASAのビジョンは、リンドン・B・ジョンソン大統領によって地球周回の実験室に重点が置かれ、惑星間ミッションからのシフトが見られました。このため、フライバイは排除されなかったものの、より即効性のある利益に焦点が当てられました。

NAAは、1973年に金星、1975年に火星を目指す二段階のプログラムを提案しました。宇宙船には宇宙飛行士と自動探査機が搭載され、科学データの収集と将来の火星着陸に向けた技術のテストが重視されました。

宇宙船の設計には、指令モジュールと居住空間を持つミッションモジュールが含まれていました。長い旅の間、乗組員は人工重力を体験し、火星の条件をシミュレートすることが提案されました。

支持者たちは、人間の関与が収集されるデータの質を向上させ、ロボット探査機の成功率を高めると主張しました。しかし、これらの有望なコンセプトにもかかわらず、技術的、財政的、政治的な課題が立ちはだかり、最終的には計画がキャンセルされることになりました。

全体として、この文章は初期の宇宙探査における野心的な夢と、実現されなかった重要な計画を描写し、これらのアイデアが将来のミッションに与える潜在的な遺産について考察しています。

要約がありません。

Dauug|36は、DIY愛好者向けに設計されたユニークな36ビットミニコンピュータです。基本的な工具を使って組み立てることができ、必要なものは回路基板、約300個の部品、そして少しのはんだ付けスキルです。特筆すべきは、マイクロプロセッサを使用せず、ページングされた仮想メモリやマルチタスクなどの高度な機能を備えている点です。

主な特徴には、オープンソース設計があり、ユーザーがハードウェアを制御できるため、透明性とセキュリティが確保されています。また、商業用電子機器とは異なり、ユーザー自身が製造者となることで、ハードウェアの完全な検査と確認が可能です。セキュリティにも重点が置かれており、DRAMやメモリキャッシュ、複雑な実行プロセスを排除することで、一般的な脆弱性を回避しています。スタックには隔離されたSRAMを使用しており、オーバーフローを防いでいます。

算術処理も簡素化されており、符号付きと符号なしの値を容易に扱うことができ、プログラマーの混乱を減らしています。Dauug|36は、複雑さを最小限に抑え、潜在的な脆弱性を初めから排除することで、頻繁な更新を必要とせずに安全性を維持できるように設計されています。

要するに、Dauug|36は、メーカーや技術愛好者にとって、安全で使いやすいコンピューティングソリューションを提供しています。

要約がありません。

この記事では、HERE、Google Maps、Azure Maps、OpenCage、TomTom Maps、LocationIQ、NominatimなどのさまざまなジオコーディングAPIプロバイダーを比較し、価格、無料プラン、利用規約に焦点を当てています。

ジオコーディングとは、住所を地理的な座標に変換することを指し、逆ジオコーディングはその逆のプロセスです。ジオコーディングは、場所のマッピング、データの視覚化、地域検索に利用されます。

多くのジオコーディングAPIが存在し、それぞれ異なる価格設定や機能があります。比較の基準としては、主に価格モデル、無料プラン、データ利用に関する規約が挙げられます。ほとんどのプロバイダーはリクエストの量に応じて料金を請求します。また、多くのプロバイダーは小規模なプロジェクトやテストに便利な限られた無料利用を提供しています。データ利用に関する規約も重要で、著作権表示の要件や商業利用の制限などを理解しておく必要があります。

各プロバイダーの特徴として、HEREは月に30,000件の無料リクエストを提供し、その後は1,000件あたり0.83ドルの料金がかかります。Google Mapsは月に200ドルのクレジットを提供し、40,000件のリクエストが可能で、料金は1,000件あたり5ドルから始まります。Azure Mapsは月に5,000件の無料リクエストを提供し、その後は1,000件あたり4.50ドルです。OpenCageは1日あたり2,500件の無料リクエストを提供し、料金は1,000件あたり0.11ドルからです。LocationIQは1日あたり5,000件の無料リクエストを提供し、大量利用の場合は1,000件あたり0.03ドルからの料金が設定されています。TomTom Mapsは1日あたり2,500件の無料リクエストを提供し、1,000件あたり0.54ドルです。Nominatimはオープンソースで商業利用ができず、無料ですが厳しい利用ポリシーがあります。

高いリクエスト量が必要な場合、HEREはエンタープライズプランを必要とする前に多くのリクエストを許可するため、良い選択肢です。安定したリクエスト量が必要な場合、LocationIQは手頃な月額プランを提供しています。不定期に利用する場合、TomTomは高い無料リクエスト数を持ち、サブスクリプションなしでコストパフォーマンスが良いです。

最適なジオコーディングAPIは、利用ニーズや予算、商業権が必要かどうかによって異なります。Nominatimは非商業プロジェクトに適しています。この要約は、ジオコーディングAPIに関する記事の重要な側面を提供し、プロジェクトに適したプロバイダーを選ぶ手助けとなります。

この記事では、eBPF（拡張バークレー・パケット・フィルター）プログラムがあるカーネルバージョンでは動作するのに、別のバージョンでは動作しない理由について説明しています。この問題は、eBPFプログラムが依存する構造体やメモリレイアウトを定義するカーネルヘッダーの違いから生じます。これらの定義にわずかな変更が加わるだけで、プログラムが動作しなくなることがあります。

異なるカーネルバージョン間でeBPFプログラムの移植性を確保するためには、BPF CO-RE（Compile Once – Run Everywhere）を使用することが推奨されます。このアプローチでは、固定オフセットの代わりにBPF_CORE_READ()ヘルパーを使用することで、構造体のフィールドやオフセットの変更に適応できるようになります。

さらに、BPFタイプフォーマット（BTF）サポートの重要性についても説明されています。BTFサポートがあることで、プログラムローダーは実行時に正しいフィールドオフセットを解決できます。もし対象のカーネルがBTFサポートを欠いていると、プログラムは正常に動作しない可能性があります。

この制限に対処するために、btfhub-archiveというリポジトリがさまざまなカーネル用の事前ビルドされたBTFファイルを提供しています。これにより、eBPFプログラムに直接埋め込むことができ、対象システムでBTFサポートがなくても動作することが可能になります。

著者は、埋め込まれたBTFデータを持つeBPFプログラムを生成するプロセスを自動化するGitHubリポジトリも作成しており、異なるカーネルバージョン間での互換性を確保しています。

Rowboatは、AIを使ってマルチエージェントのワークフローを迅速に作成できるツールです。始める方法は以下の通りです。

まず、アイデアをワークフローに変えることができます。例えば、食事配達サービスのアシスタントを作りたい場合、そのニーズを簡単に説明することでRowboatが構築を手助けします。

次に、設定でMCPサーバーを追加し、ツールをRowboatにインポートします。

Rowboatは、HTTP APIまたはPython SDKを使ってアプリケーションに統合できます。

クイックスタートの手順は以下の通りです。まず、OpenAIのAPIキーを設定します。次に、Rowboatのリポジトリをクローンし、Dockerを使って実行します。最後に、http://localhost:3000でアプリケーションにアクセスします。

デモとして、Rowboatとチャットすることでマルチエージェントアシスタントを作成できます。

統合方法には、HTTP APIを使ってリクエストを送信し、レスポンスを受け取る方法と、Python SDKをインストールしてエージェントと簡単にやり取りする方法があります。

詳細な手順や例については、ドキュメントを参照してください。

QEMUのバージョン10.0.0が2025年4月23日にリリースされました。このバージョンには211人の貢献者からの2800以上の更新が含まれています。公式ウェブサイトからダウンロード可能で、変更点の詳細は変更履歴に記載されています。

今回のリリースの主なポイントは以下の通りです。まず、ブロックサポートが強化され、virtio-scsiに対してマルチキューのサポートが追加されました。これにより、各キューごとに異なるI/Oスレッドを使用できるようになりました。次に、VFIOの改善があり、IGDパススルーにおいてIntelの第11世代および第12世代デバイスのサポートが強化されました。

ドキュメントも大幅に更新され、QEMUマシンプロトコルの説明がより明確で整理されたものになっています。ARMに関しては、新しいアーキテクチャ機能や物理および仮想タイマー、新しいボードモデルのサポートが追加されました。HPPAでは、新しいSeaBIOSバージョンが導入され、翻訳速度の向上や特定のハードウェアのサポートが行われています。

LoongArchでは、CPUのホットプラグや割り込みルーティングのサポートが追加されました。RISC-Vに関しては、新しいISA拡張や特定のCPUおよびデバイスのエミュレーションが行われています。最後に、x86の改善として、新しいCPUモデルのサポートや文字列命令のエミュレーション速度が向上しました。

このリリースでは、コーディング、バグ報告、ドキュメント作成、テスト、CIリソースにおけるすべての貢献者に感謝の意が表されています。

MOS 6502マイクロプロセッサは、コモドール64やNESなどのデバイスで使用されており、多くの「違法オペコード」を持っています。これらは未定義の命令ですが、有用な作業を行うことができます。256の可能なオペコードのうち、151が定義されており、105は未定義ですが、多くの未定義オペコードは定義されたオペコードの動作を模倣しています。

命令のデコードプロセスには、デコードROM（PLA）と呼ばれる複雑なコンポーネントが関与しています。これはオペコードと現在のクロックサイクルを使用して、どのようなアクションを取るかを決定します。このROMの各行は、オペコード内の特定のビットパターンに基づいて操作をトリガーできるため、似た機能を持つ複数のオペコードが同じデコードロジックを共有することが可能です。

例えば、未定義のオペコード$AFは、2つの定義されたオペコードの組み合わせのように動作し、アキュムレータ（A）とXレジスタの両方に値をロードします。これは、特定の実行サイクル中に定義されたオペコードのパターンと一致するためです。

さらに、「KIL」オペコードがあり、これがCPUを完全に停止させることがあります。この場合、復旧するにはリセットが必要です。これは、命令サイクルが正しくリセットされないときに発生し、割り込みが無効になり、CPUが応答しなくなることがあります。

これらの違法オペコードを研究することで、6502プロセッサの内部動作について貴重な洞察を得ることができます。

2025年4月24日、プライバシー団体のnoybが、アサシン クリードやファークライなどのタイトルで知られるフランスのゲーム開発会社ユービーアイソフトに対して訴えを起こしました。この訴えでは、ユービーアイソフトがシングルプレイヤーゲームでもオンライン接続を要求していることが指摘されています。このため、同社はプレイヤーの行動データを収集できるようになり、プレイの開始や終了の時間などが記録されます。

ユービーアイソフトは、このオンライン接続の必要性について説明を求められましたが、具体的な理由を示しませんでした。一般データ保護規則（GDPR）によれば、同意なしにユーザーデータを収集する正当な理由はないようです。

「ファークライ プライマル」を購入した苦情者は、ユービーアイソフトのアカウントにログインしない限りオフラインでプレイできないことに気づきました。調査の結果、ゲームプレイ中にユービーアイソフトが外部サーバーに何度も接続し、GoogleやAmazonなどの第三者とデータを共有していることが明らかになりました。

ユービーアイソフトは、データ収集がゲーム体験の向上につながると主張していますが、苦情者は、購入時に所有権が確認されているため、これは不必要だと反論しています。彼らはオーストリアのデータ保護当局に対して、違法なデータ処理の宣言、違法に収集されたデータの削除、そしてユービーアイソフトに対する最大9200万ユーロの罰金を求める訴えを提出しました。

このテキストは、データベースシステムであるClickHouseにおける読み取り管理に関するシリーズの第二部です。以下に重要なポイントをまとめます。

読み取りと書き込みのパフォーマンスは完全に分けることはできません。読み取りは、データがどのように取り込まれ、テーブルに整理されているかに影響されます。

クラスター内には異なるトラフィックタイプがあります。リアルタイムクエリは迅速な応答を必要とし、分析用の長時間実行されるクエリや、時間に敏感でないバックフィルやその他のクエリも存在します。

パフォーマンスを管理するためには、クエリを慎重に設計することが重要です。いくつかのポイントとして、max_threadsの設定を賢く使うことが挙げられます。リアルタイムクエリでは、スレッド数を少なくするべきです。また、複雑なクエリのためにメモリ設定を最適化し、データのフィルタリングに重点を置くことが大切です。特にソートキーを優先し、PREWHEREのような技術を活用することが推奨されます。

マテリアライズドビューのバックフィルには、POPULATEコマンドの使用を避けるべきです。このコマンドはデータの重複を引き起こす可能性があります。代わりに、バックフィル用にNullテーブルを使用することが推奨されます。

システムのパフォーマンスメトリクスやエラーを定期的に監視することが重要です。クエリログやレプリケーションの問題を把握することで、ClickHouseのシステムテーブルを理解し、トラブルシューティングに役立てることができます。

クラスター管理においては、レプリカの追加や削除、ON CLUSTER操作を行う際には注意が必要です。これらの操作はパフォーマンスに影響を与える可能性があり、調整が求められます。

その他の考慮事項として、マテリアライズドビューはメモリ管理を複雑にする可能性があるため注意が必要です。また、サーバーに負荷をかける特定のカラムタイプは避けるべきです。

ClickHouseには課題がありますが、適切な管理と理解があれば効果的に利用することが可能です。

御嶽山の登山情報の概要です。

御嶽山は長野県と岐阜県の境に位置し、高さは3,067メートルで、日本で14番目に高い山です。登山シーズンは6月から11月までが最適で、主に大滝ルートと御嶽ロープウェイを利用するルートの2つがあります。どちらも約5時間で登頂できます。

アクセスについては、公共交通機関を利用する場合、東京から電車とバスで行けますが、日帰りにはあまり適していません。車の場合は東京から約4.5時間の距離で、田の原登山口に駐車場があり、ロープウェイの近くにも大きな駐車場があります。

御嶽山は活火山で、2014年に最後の噴火があり、63人の登山者が亡くなりました。このため、登山道には警告標識や緊急避難所が設置されています。登山道は急な登りがあり、6.4キロで800メートル以上の標高差があります。道は岩が多く、植生は限られていますが、特に秋には素晴らしい景色が楽しめます。

登山者はヘルメットを着用し、噴火のリスクに備えて緊急避難所の位置を把握しておくことが推奨されています。宿泊施設としては、山小屋があり、特に噴火後に再建された二ノ池山荘が利用できます。

御嶽山の登山は非常に魅力的な体験ですが、最近の火山活動を考慮し、安全対策をしっかりと講じることが重要です。特に交通手段や宿泊の計画を事前に立てることをお勧めします。

FontDiffuserは、自動フォント生成の新しい手法で、参照画像のスタイルに似たフォントを作成しつつ、元の画像の内容を保持することを目指しています。従来の手法は一定の成功を収めているものの、複雑な文字や多様なスタイルに対しては課題が残っていました。

FontDiffuserは、拡散に基づくアプローチを採用しており、フォントの模倣をノイズを取り除くプロセスとして扱います。この手法には、マルチスケールコンテンツ集約（MCA）ブロックが含まれており、異なるスケールの情報を組み合わせることで、複雑な文字の詳細をより良く保持することができます。さらに、スタイルコントラスト精緻化（SCR）モジュールを導入し、スタイルの表現を改善します。これにより、画像からスタイルを抽出し、拡散プロセスを強化します。

全体的に、広範なテストにより、FontDiffuserは多様な文字やスタイルの生成において非常に優れた性能を発揮することが示されています。特に、複雑な文字や大きなスタイルの変化に対して、従来の手法と比べて優れた結果を出しています。

著者は、複雑なシステムの中で簡単な非効率を修正することで、わずか5分で会社に50万ドルの節約をもたらした経験を共有しています。彼らは、組織の無能さや、この状況を引き起こした不必要な複雑さに対するフラストレーションを表明しています。

会社はデータ駆動型の分析プラットフォームを作ることを目指していましたが、多くの資格のない人材を雇ったため、非効率が生じました。システムは過度に複雑で管理が不十分であり、多くのエラーや古い慣行が運営の混乱を引き起こしていました。プラットフォームの予算は大幅に超過し、運営コストは推定20万ドルからほぼ100万ドルに膨れ上がりました。これは、データベース管理の非効率によるものでした。

著者は数ヶ月間の観察の後、コストを大幅に削減するための簡単な変更を提案しました。この変更により、予想されていた請求額が半分に減りました。チームはコスト削減を祝いましたが、内部の政治的な緊張が生じました。他のチームはどのようにして節約が実現されたのか疑問を持ち、経営陣は変更を完全に実施することに慎重でした。

成功にもかかわらず、著者はより多くの監視や会議に直面し、昇給の要求も無視されました。彼らは、自分の努力が成功をもたらしたものの、ストレスやフラストレーションが増したと結論づけました。著者は、こうした環境で自分を過度に投入することに警戒するよう他者にアドバイスしています。単純な修正が大きな認識をもたらした一方で、望ましくない複雑さも生じたことの不条理を強調しています。

この文書は2025年4月22日付けのもので、「π0.5.pdf」という研究論文に寄稿した著者のリストが含まれています。研究に関する問い合わせ先のメールアドレスは[email protected]です。研究の内容や成果についての詳細は記載されていません。

要約がありません。

2025年4月15日、プールにタブレットを投げ込むというアイデアについて多くの議論が交わされました。

AppleのvisionOSエンジニアリングチームのメンバーが、GitHubでのプルリクエストを通じて、GodotゲームエンジンにAppleのVision Proのサポートを追加する提案をしています。この提案の主な目的は、既存のGodotゲームをvisionOS上で動作させることと、visionOS向けの新しいVRプラグインを使って没入型の体験を作り出すことです。

この貢献は、主に三つの部分に分かれています。まず、既存のiOSコードを利用したネイティブなvisionOSプラットフォームの導入です。次に、Godot内でSwiftファイルをコンパイルできるようにすること。そして、没入型体験のためのVRプラグインの開発です。

プルリクエストは、レビューを容易にするために小さなコミットに分けられています。重要な技術的な詳細には、iOSとvisionOS間での共有コードの作成や、visionOSでは利用できないOpenGLサポートの除外が含まれています。チームはGodotのデモプロジェクトで変更をテストしており、特にまだ十分にテストされていない機能についてコミュニティからのフィードバックを求めています。

既知の制限事項としては、ハードコーディングされたDPIメトリックやアイコンアセットカタログの欠如などがあります。チームはこれらの問題に対処するためのコミュニティからの貢献を歓迎しており、Godotコミュニティとの協力に意欲を示しています。

IBMは、トランプ政権によるコスト削減策の一環として、15件の政府契約がキャンセルされたと発表しました。この影響で、同社の株価はプレマーケット取引で8%以上下落しました。キャンセルされた契約は約1億ドルに相当し、IBMのコンサルティングのバックログの1%未満です。この逆風にもかかわらず、IBMは第一四半期の業績が予想を上回ったと報告し、2025年までに少なくとも5%の収益成長を維持する目標を掲げています。市場の不確実性が高まる中、IBMは次の四半期の収益予測を発表し、164億ドルから167.5億ドルの範囲を見込んでおり、アナリストの予想を上回っています。IBMの収益はわずかに増加しましたが、コンサルティング収益の減少や経済の不透明感が影響し、一部の投資家は契約キャンセルに注目するかもしれません。今年、IBMの株価は12%上昇しており、S&P 500指数を上回っています。

要約がありません。

Morphikは、複雑な技術文書や視覚的文書を管理し、検索するためのツールです。従来の情報検索を強化する生成方法（RAG）に代わる現代的な選択肢を提供します。主な機能には、さまざまな文書タイプ（画像、PDF、動画など）を理解し検索できるマルチモーダル検索、最小限のコーディングで特定の分野のグラフを簡単に作成できる知識グラフ、文書から重要な情報を迅速に抽出する高速メタデータ抽出、Google SuiteやSlack、Confluenceなどのツールとの統合、持続的なキャッシュを利用して文書生成を加速するキャッシュ強化生成があります。

Morphikは無料プランを提供しており、最初の200ページと100クエリを無償で試すことができます。自己ホスティングに興味がある方には、インストール手順が用意されていますが、完全なサポートは限られています。

ユーザーは、Python SDK、REST API、またはウェブベースのコンソールを通じてMorphikと対話し、データ管理を行うことができます。バグ報告や機能提案など、貢献も歓迎されています。

なお、一部の機能は有料版専用であり、他の機能はオープンソースです。詳細についてはMorphikのウェブサイトを訪れてください。

Atuin Desktopは、チームがターミナルのワークフローを管理するための新しいツールです。このツールは、ドキュメント機能とリアルタイム実行を組み合わせており、ユーザーはターミナル内で直接実行できる「ランブック」を作成できます。これにより、古い文書や断片的な情報への依存を減らすことができます。

主な機能には、統合されたワークフローがあります。ユーザーは、コンテキストを切り替えることなく、コマンドやデータベースクエリ、ウェブリクエストを連携させることができます。また、ランブックは自動化が可能で、Jinjaスタイルのテンプレートを使って簡単に更新できます。さらに、ユーザーはシェルの履歴からコマンドを自動補完することができ、瞬時にアクセスできます。Atuin Desktopは、Atuin Hubと同期し、デバイスやチーム間でワークフローを常に最新の状態に保ちます。

現在の利用例としては、インフラの管理やライブデータベースクエリの実行、リリースプロセスの簡素化があります。チームは今後、コラボレーション機能を追加し、シェルの履歴からランブックを生成する予定です。ターミナルのワークフローを効率化したい方には、早期アクセスが提供されています。

ネハール・ウディヤヴァーは、生物学に対する嫌悪感から情熱を抱くまでの自分の旅を振り返っています。最初は、生物学を単なる暗記科目だと考え、退屈だと感じていました。しかし、エリザベス・コルバートの「第六の絶滅」という魅力的な科学書に出会ったことで、彼女の見方は変わりました。この本は、生物学を事実の羅列ではなく、刺激的な冒険として描いていました。

ネハールは、シッダールタ・ムカジーの「遺伝子」などの本を読むうちに、科学的発見の背後にある興味深い物語に魅了されていきました。特に、ハンチントン病を理解しようとするナンシー・ウェクスラーの探求など、生物学と人間の物語が交差する点に興味を持ちました。

新たに芽生えた情熱は、遺伝子編集や生態系など、生物学のさまざまな側面を探求するきっかけとなりました。特に、スキューバダイビングをした際には、水中の世界との深い結びつきを感じ、これが彼女を生物学への貢献へと駆り立てました。彼女は、複雑なテーマをより身近で魅力的にするために、インタラクティブな学びを通じて他者に伝えたいと考えています。

ネハールは、好奇心が科学の重要なテーマであると強調しています。伝統的な科学者になりたいわけではないものの、生物学の不思議を探求し、共有することに引かれています。彼女は、他の人々が生命科学の美しさと複雑さを理解できるように、インタラクティブな記事やシミュレーションを作成する計画を立てています。

「FacebookとInstagramの非活性化がユーザーの感情状態に与える影響」という研究論文は、これらのソーシャルメディアプラットフォームからの休止がユーザーの幸福感、うつ病、不安にどのように影響するかを調査しています。この研究は、2020年のアメリカ大統領選挙前に行われた二つの大規模な実験を通じて実施されました。

主な発見として、Facebookを6週間非活性化したユーザーは、1週間だけ非活性化したユーザーに比べて、感情的な幸福感がわずかに増加した（0.060標準偏差）ことが報告されています。一方、Instagramを同じ期間非活性化したユーザーは、より小さな改善（0.041標準偏差）を見ました。Facebookの非活性化によるポジティブな効果は35歳以上のユーザーにおいて特に顕著であり、Instagramの効果は25歳未満の女性においてより重要でした。

著者は多数の研究者で構成されており、論文に表現された見解は必ずしもアメリカ国立経済研究所の意見を反映しているわけではないと述べています。

この記事では、C++26におけるconstexpr機能の変更について説明しています。主に三つの提案があり、これにより言語の機能が拡張されます。

まず、P2738R1では、C++26から開発者がvoid*から特定の型ポインタへのキャストを定数式で行えるようになります。これにより、より多くの標準ライブラリ関数がコンパイル時に利用可能になり、テンプレートのインスタンス化を減らし、コンパイルされたバイナリを簡素化することができます。

次に、P2747R2では、定数式でプレースメントnewを使用できるようになります。これにより、コンパイル時にオブジェクトを初期化する際の柔軟性が向上し、std::construct_atのような既存のツールの制限を克服できます。

最後に、P2686R5では、構造化バインディングをconstexprとして宣言できるようになります。これにより、いくつかの制限が緩和され、スタックフレームに対してアドレスが一定の自動ストレージ期間の変数を使用できるようになります。

これらの進展により、C++26におけるconstexprの利用が向上することが期待されており、今後はライブラリの変更や例外についての議論も続く予定です。

カリフォルニア州弁護士会は、2025年2月の弁護士試験で171問の選択肢問題のうち23問がAIによって作成されたと発表し、批判を受けています。この発表は、試験中に受験者がオンラインプラットフォームから追い出されたり、混乱を招くような質問に直面したとの苦情が寄せられた後に行われました。

法科大学院の教員を含む批評家たちは、法律に関わらない者がAIを使って試験問題を作成することは許されないと強く反発しています。これに対し、州弁護士会は、すべての問題は試験前に専門家によってレビューされたと弁護しています。

カリフォルニア州最高裁判所は、新しい技術の使用を奨励していましたが、最近の開示までAIの関与については知らなかったと述べています。州弁護士会は、問題のあった試験を受けた受験者の得点を調整することを検討していますが、セキュリティ上の懸念から以前の全国試験形式に戻すことには抵抗しています。問題解決のための会議が予定されています。

1980年代と1990年代に、PC Connectionという通販のコンピュータ会社は、魅力的なアライグマをフィーチャーしたユニークな広告キャンペーンで名を馳せました。エリック・イングラハムが描いた広告は、一般的な商品リストの中で際立っており、さまざまな活動に従事する擬人化されたアライグマを加えることで、テクノロジーの世界を顧客にとってより身近なものにしました。

PC Connectionは1982年にパトリシア・ギャラップとデイビッド・ホールによってニューハンプシャー州マーロウで設立され、少額の投資から始まりましたが、すぐに人気を博しました。彼らのマーケティング戦略は優れた顧客サービスを強調しており、これが競合他社との差別化につながりました。アライグマのキャラクターは、テクノロジーに「人間らしさ」を伝えることを目的としており、このコンセプトは読者に響き、広告を記憶に残るものにしました。

年月が経つにつれて、アライグマは祝日を祝ったり地域活動に参加したりするなど、さまざまなシナリオに登場し、素朴な魅力を保ちました。しかし、会社が価格重視の市場で競争するために焦点を移し、より大きな町に移転するにつれて、アライグマは広告から徐々に姿を消していきました。特にオンラインショッピングの普及に伴い、その傾向は顕著でした。

2000年代には、アライグマはほとんど公の場から姿を消し、祝賀カードや年次報告書にわずかに残るのみとなりました。それでも、アライグマは創造性と顧客の関与を組み合わせたテクノロジー・マーケティングの独特な時代の懐かしい象徴として残っています。現在、PC Connectionは主に法人向けの供給業者として運営されており、かつてのユニークなブランディングはほとんど見られなくなっています。

著者は、DuckDB-WASMというデータベースエンジンを使って、ウェブブラウザ上で動作するシンプルなテキストベースのドゥームクローンを作成する実験を行いました。従来のJavaScriptのゲームロジックを使用する代わりに、プレイヤーの位置やマップのレイアウトなど、すべてのゲームデータをDuckDBのテーブルに保存し、SQLクエリを使ってゲームのメカニクスや描画を管理しました。

ゲームの世界全体、マップやプレイヤーの状態は、DuckDBのSQLテーブルを通じて管理されました。たとえば、マップはSQLのINSERT文を使って作成され、プレイヤーの動きはSQLのUPDATEコマンドで更新されます。

ゲームでは、SQLのVIEWを使ってレイキャスティングを行い、プレイヤーが3Dビューで見るものを計算します。これには、壁の距離を特定し、ゲームシーンのテキストベースの表現を作成するための複雑なSQLの再帰クエリが含まれます。

ユーザー入力の処理、ゲームループの制御、描画やゲーム状態の更新のためのSQLデータベースへの呼び出しはJavaScriptを使って行われました。描画は、SQLで生成された背景とJavaScriptで管理されたスプライトを組み合わせています。

著者は、DuckDB-WASMライブラリの読み込みやSQL構文の違い、ゲームループ内での非同期処理の管理など、いくつかの課題に直面しました。SQLの制限やレースコンディションに対する回避策を見つける必要がありました。

ゲームは約6〜7フレーム毎秒で動作し、レイキャスティングのためにSQLクエリを実行するのに多くの時間がかかります。衝突検出やゲームメカニクスにSQLを使用する体験は、意外にも効果的でした。

このプロジェクトは、データ取得を超えたSQLの驚くべき多様性を示し、DuckDB-WASMのパフォーマンスを実証し、異なるプログラミング言語間でのデバッグの複雑さを浮き彫りにしました。

このアプローチは商業ゲームには適していませんが、SQLの最適化、3Dグラフィックス、非同期プログラミングを理解するための貴重な学びの経験となります。著者は、他の人々にも同様のプロジェクトを試し、DuckDB-WASMの非伝統的な利用法を探求することを勧めています。

「ハッブル緊張」とは、宇宙の膨張率（ハッブル定数、H0）の測定値が距離によって大きく異なることを指します。この不一致は、ラムダ冷暗物質（ΛCDM）宇宙論モデルにおける重要な問題の一つです。新しい研究では、ゲーデルの理論に触発された回転する暗流体モデルを用いて、この緊張を解決する提案がなされています。具体的には、小さな角速度（ω0）を導入することで、この問題を解決できる可能性が示唆されています。

ハッブル緊張に関しては、地元の観測から得られたH0の値が約73 km/s/Mpcであるのに対し、宇宙マイクロ波背景放射（CMB）の測定値は約67 km/s/Mpcであり、この違いがΛCDMモデルへの注目を高めています。

提案された解決策として、著者たちは宇宙モデルに回転を導入することを提案しています。少量の回転（ω0 ≈ 0.002 Gyr-1）を加えることで、地元のハッブル定数とCMBの測定値が一致し、観測された不一致を説明できる可能性があることがわかりました。

方法論としては、著者たちは非相対論的モデルを使用して、ハッブルパラメータに対する回転の影響をシミュレーションしました。回転を変化させることで異なるH0の値が得られることがわかり、彼らの方程式は回転する宇宙における密度、速度、重力場の変化を反映しています。

結果として、遅く均一な回転を持つ宇宙が、地元の天文学的測定と一致するハッブル定数を提供できることが予測され、回転を取り入れることが標準的な宇宙論モデルの有効な修正である可能性が示唆されています。

今後の研究では、この回転モデルの影響をさらに探求し、一般相対性理論を含む他の宇宙論の側面と統合する必要があります。この研究は、回転する宇宙の概念を通じてハッブル緊張を解決する革新的なアプローチを提示しており、宇宙論におけるより包括的なモデルの必要性を強調しています。

この記事では、スコットランドにおけるゲール語とその文化の歴史と未来について、2005年のゲール語法の20周年を受けて考察しています。この法律は、ゲール語をスコットランドの公用語として、英語と同等の地位を確立することを目的としていました。現在、新たなスコットランド言語法案が検討されており、ゲール語とともにスコッツ語も認められる予定です。記事では、ゲール語が少数言語として果たす役割について触れ、2022年の国勢調査では人口の2.5%がゲール語を話していることが示されています。これは2011年の1.7%からの増加です。

Advanced Alchemyは、SQLAlchemyを強化するために設計されたライブラリで、同期および非同期のデータベース操作に対応しています。主な特徴として、CRUD操作のためのリポジトリを提供し、大量処理に最適化されています。また、Litestar、FastAPI、Flaskなどの人気のあるウェブフレームワークと統合されています。マイグレーション用のカスタムCLIやalembic設定も備えており、JSONやUUIDなどのさまざまなデータ型をサポートしています。SQLite、Postgres、MySQL、Oracleなど、複数のデータベースシステムと互換性があります。

インストールは、pip install advanced-alchemyを使用して行います。

使用方法には、リポジトリとサービスクラスを使ったデータの作成や管理の例が含まれており、ページネーション、フィルタリング、大量処理にも対応しています。

ウェブフレームワークとの統合では、Litestar、Flask、FastAPI、Starlette、Sanicなどのフレームワーク用のプラグインが提供されています。

コミュニティの貢献も奨励されており、参加や貢献を促すためのリソースも用意されています。詳細については、公式ドキュメントを参照してください。

「多項式特徴はすべての悪の根源か？」という投稿では、機械学習における高次多項式の使用に関する一般的な誤解について説明しています。高次多項式が過学習を引き起こすという恐れは、主に神話であると主張しています。高次多項式はその複雑さから推定が難しいことは確かですが、正則化技術を用いることで効果的に管理できます。

重要なポイントは以下の通りです。まず、高次多項式は関数を正確に表現できますが、データからその係数を推定するのは難しいことが多いです。この点は、他の非線形特徴と比較する際に誤解されがちです。次に、従来の多項式基底はモデルの適合を難しくし、振動や過学習を引き起こします。これは、生データや正規化されていないデータを使用する場合にさらに悪化します。

また、チェビシェフ多項式やレジェンドル多項式などの他の多項式基底は、補間には適していますが、ノイズの多いデータの適合には向いていません。バーナスタイン多項式は、データの適合においてより良いアプローチを提供します。これらは係数の一貫性を保ち、正則化を容易にするため、機械学習の応用において有用です。特に、[0, 1]の区間で定義されているという特性があります。

この投稿は、高次多項式が適切な基底（バーナスタインなど）を使用すれば、機械学習において有益であり、モデルの複雑さを効果的に制御できることを強調しています。今後の投稿では、実際のデータセットにおけるバーナスタイン多項式の応用についてさらに詳しく探求する予定です。

キャスケード沈み込み帯における大地震の脅威について、キャスリン・シュルツの「本当に大きなもの」という記事が取り上げています。この地域は北米史上最悪の自然災害の一つになる可能性があり、数千人の死者や広範囲にわたる破壊を引き起こす恐れがあります。

キャスケード沈み込み帯は、マグニチュード8.0から9.2の地震を引き起こす能力を持つ断層です。全体が破裂すると、壊滅的な結果をもたらし、大きな津波が発生する可能性があります。

この地域は記録された歴史の中で大きな地震を経験していないため、住民は安全だと感じています。しかし、地質学的な証拠は過去に深刻な地震が発生したことを示しており、1700年頃には重要な出来事があったとされています。

地震が発生すると、激しい揺れや建物の崩壊、土砂崩れ、津波が起こり、数百万人に影響を及ぼす可能性があります。推定では、1万3千人以上が死亡し、さらに多くの人々が負傷したり避難を余儀なくされたりするでしょう。

太平洋北西部は、このような災害に対してほとんど準備ができていません。多くの建物は大きな地震に耐えられるように建設されておらず、沿岸地域の避難計画も不十分です。

専門家や地震学者のクリス・ゴールドフィンガーを含む多くの人々は、この差し迫った危機に対処するために、より良い準備とインフラ計画の重要性を強調しています。将来のリスクを軽減するために、今すぐ行動を起こす必要があります。

この記事は、キャスケード沈み込み帯による地震の脅威に対する認識と行動の重要性を強調しており、この地域の脆弱性は大きく、準備の時間が限られていることを示しています。

要約がありません。

このチュートリアルでは、GitHub上の複雑なコードベースを初心者向けのわかりやすいチュートリアルに変換するAIエージェントの作成方法を紹介します。このプロジェクトでは、コードを分析し、重要な要素を特定し、視覚的な補助を用いてユーザーフレンドリーな説明を生成する軽量フレームワーク「Pocket Flow」を使用しています。

このAIエージェントは、GitHubのリポジトリを自動的にクロールし、チュートリアルを生成することができます。また、HackerNewsのフロントページに掲載されるなど、大きな注目を集めています。アプリ開発やAIとのコラボレーションを強化するさまざまなツールやライブラリも紹介されています。

始めるには、まずリポジトリをクローンし、pip install -r requirements.txtを使って依存関係をインストールします。次に、AIモデルの認証情報を設定します。最後に、メインスクリプトを実行して、GitHubリポジトリやローカルのコードベースを分析し、必要に応じてファイルタイプや言語を指定してチュートリアルを生成します。

詳細な手順については、テキスト内にリンクされたYouTubeの開発チュートリアルやSubstackの投稿チュートリアルを参照してください。

内容が提供されていないようです。要約してほしいテキストを共有してください。喜んでお手伝いします。

Hyperwoodは、シンプルな木のスラットを使って家具を作るためのオープンソースシステムです。このシステムは、小規模で持続可能なデザインに関するアイデアからインスパイアされています。Hyperwoodを使うことで、DIY愛好者やデザイナー、小規模な製造業者が、最小限の道具と地元の材料を使って魅力的で頑丈な家具を作ることができます。

現在のところ、プログラミングのスキルがある人に最適ですが、より多くの人々に利用してもらうために、使いやすいインターフェースが開発される予定です。このシステムは、アルゴリズムを使用してカスタムの建設計画や材料リストを作成し、建設プロセスをより簡単に、持続可能にし、廃棄物を減らすことを目指しています。

この記事では、著者が20世紀後半の人気のある照明デザインに触発されて作成したカスタムの昇降式ペンダントランプのプロジェクトについて述べています。

著者は、昇降式ランプの多様性を再現したいと考えましたが、現代の製品は頼りなく満足できるものではありませんでした。アンティークの選択肢も限られており、著者はプロジェクトに電動モーターを取り入れることを楽しんでいます。

ランプを調整可能にするために、著者はさまざまな方法を模索しました。モーターとケーブルシステムを使用することに焦点を当て、電気接続を管理しながらランプがスムーズに動くように設計する必要がありました。

調査の結果、スリップリング（動作中に電気接続を維持するための部品）は高価であったり、適していなかったりしました。そこで、著者はスチールケーブルとクリップを使用して電源供給を管理するシステムを考案し、ジグザグの構成を作り出しました。

プロジェクトには精密な制御が可能なステッピングモーターが必要でしたが、モーターとブレーキの組み立てに課題がありました。最終的に適切なモーターと制御チップを選びました。

電子回路の設計では、著者はコスト効果とサポートの良さからElectric ImpプラットフォームからESP32マイクロコントローラーに移行しました。設計には電源、モータードライバー、制御ロジックが含まれています。

ファームウェアの開発では、MicroPythonを使用してコードをワイヤレスで展開し、モーターの動作を管理する際に課題に直面しました。重要な機能には、動作制御とMQTTを介したステータス報告が含まれています。

物理的なデザインは複雑で、コンパクトさとシンプルさを追求しつつ、安全性とメンテナンスのしやすさを確保することを目指しました。

多くの試行錯誤の末、ランプは無事に完成し、リモートコントロールやさまざまな照明パターンが可能になりました。著者は成果に満足し、デザインのマーケティングに対する潜在的な関心も示しました。

このプロジェクトは、創造性、工学、技術を組み合わせたもので、機能的で美しい照明ソリューションを生み出しました。

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