この記事では、OpenAIのo3モデルについて説明しています。このモデルは、写真の内容を分析することで、その撮影場所を推測することができます。ユーザーは目立ったランドマークがない写真を提出し、モデルにその場所を特定するよう促すことができます。このプロセスでは、モデルが視覚的な手がかりを解釈し、推論能力を使って推測を行います。

一例として、著者はカリフォルニア州エルグラナダで撮影された写真を使ってモデルをテストしました。最初はモデルが画像を認識できないと誤って主張しましたが、その後、家の色や地元の植生などの詳細を分析し始めました。結果として、その写真はカリフォルニアの沿岸地域を示している可能性が高いと結論付け、具体的には約200マイル離れたカンブリアを提案しましたが、近くのハーフムーンベイを正しく特定しました。

この記事は、モデルが特定の画像の領域をズームインするなどの複雑なタスクを実行できる能力を強調しており、これが推測の精度を高める要因となっています。この技術は、写真から簡単に場所を特定できるため、プライバシーに関する懸念を引き起こします。画像を共有する際の安全性についての意識が必要であることを強調しています。

全体として、o3モデルは印象的な能力を示していますが、ユーザーが考慮すべき潜在的なリスクも存在します。

RetrOS 32bitは、i386アーキテクチャ向けに設計された趣味のオペレーティングシステムプロジェクトです。このシステムは、グラフィックス、マルチタスク、ネットワーキング機能を備えています。プロジェクトは2022年5月12日に始まりました。

このシステムの主な特徴には、シンプルなユーザー管理を通じて複数のユーザー（システム、管理者、ゲスト）をサポートすることが含まれています。また、カーネルはC言語とアセンブリで構築され、アプリケーションはC++で開発され、クロスプラットフォームのコンパイルにはDockerが使用されています。

始めるためには、DockerとQEMUを使用してクロスプラットフォーム開発を行う必要があります。ネイティブコンパイルには、使用するOSに応じた特定のツールが必要です。MacOSでは、32ビット依存の問題があるためDockerの使用が推奨されます。Linuxでは、コンパイルに必要な特定のパッケージが必要です。インストール手順としては、リポジトリをクローンし、依存関係を確認し、Gitサブモジュールを初期化し、OSをコンパイルして起動するためのコマンドを実行します。

RetrOS-32は、QEMUを使用して実行するか、ブータブルUSBまたはCDを作成して実際のハードウェア上で起動することができます。

今後の計画としては、カスタムブートローダー、マルチスレッド、ネットワーキング機能、グラフィカルユーザーインターフェース、さまざまなユーティリティの開発が含まれています。

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細については、GitHubのプロジェクトページを訪れてください。

前立腺に関する問題、特に良性前立腺肥大（BPH）と前立腺癌についての内容です。アメリカでは、前立腺癌は多くの男性に影響を与えていますが、BPHは高齢の男性に多く見られ、尿に関する問題を引き起こします。イスラエルの医師であるガットとゴレンが提唱した理論では、BPHは精巣静脈の問題から生じる可能性があり、これが前立腺内のテストステロンの増加を引き起こし、BPHや前立腺癌の原因となるとされています。

前立腺の問題は、特に60歳以上の男性にとって重要な健康問題です。ガットとゴレンの理論によれば、精巣静脈の機能不全が血流を誤らせ、前立腺内のテストステロンレベルを高めることで、成長を促進し、BPHや癌を引き起こすとされています。彼らの方法は、精巣静脈をブロックして血液の逆流を防ぎ、前立腺内のテストステロンの増加を抑えることです。

初期の結果は有望でしたが、医療界はこの理論をほとんど無視しており、より徹底的な研究が行われれば、より良い理解が得られる可能性があります。この分野への関心と研究の必要性が強調されており、前立腺の問題に対する治療法を革新し、医療費を削減する可能性があります。

全体として、前立腺の健康に関する新たな理解と、これらの一般的な問題に対処するための外科的アプローチが示唆されています。

Stuffed-Na(a)Nは、プログラミングにおいてNaN（Not a Number）値を活用できるツールです。これにより、NaNを単に無視するのではなく、効果的に利用することができます。

主な機能として、まず「エンコードとデコード」があります。データ（例えば「Hello world」）をNaNの配列に変換し、元の情報を失うことなく再びデコードすることができます。また、「コンパクトサイズ」も特徴で、コミュニティ版ではデータを効果的に圧縮し、元のサイズよりも25%多くのデータを収めることができます。

さらに、「スピード」に関しては、データ処理が非常に迅速で、千個の小さなオブジェクトを処理するのにわずか1〜3ミリ秒しかかかりません。そして、「プライバシー」も重視されており、エンコードされたデータはNaNがあるため、個人情報が簡単にコピーされることはありません。

インストールはnpmを通じて行うことができ、ブラウザに直接インポートすることも可能です。エンタープライズ版では、効率の向上や特定のプロセッサへのサポートなど、追加機能が提供されています。

今後の計画として、開発者はベンチマークやRustでの書き直しを通じて、さらにツールを改善する予定です。全体として、Stuffed-Na(a)NはNaNを創造的に利用し、データを効率的に保存・保護する方法を提供しています。

MILSというツールの使用方法についての指示が記載されています。このツールは、大規模言語モデル（LLM）が事前のトレーニングなしに視覚データや音声データを処理できるようにします。

まず、インストールについてですが、指定されたコマンドを実行してconda環境を設定します。

次に、データセットとチェックポイントについてです。プロジェクトに必要なMS-COCO、Clotho、MSR-VTTなどのデータセットをダウンロードし、必要なチェックポイントも取得します。ダウンロードしたファイルは解凍し、スクリプト内でパスを設定します。

コードの実行に関しては、MILSは単一のA100 GPUで動作しますが、複数のGPUでの使用が最適化されています。コードには、画像、音声、動画からキャプションを生成するためのコマンドや、高品質な画像生成やスタイル転送のためのコマンドが含まれています。生成されたキャプションや画像は、指定された出力ディレクトリに保存されます。

クロスモーダル算術については、画像や音声をテキストに変換し、それらのキャプションを組み合わせて画像生成のためのプロンプトを作成するプロセスです。

問題や貢献については、ユーザーは指定されたメールアドレスやリポジトリを通じて問題を報告したり、プロジェクトに貢献したりすることが奨励されています。

ライセンスに関しては、このツールはCC-by-NC 4.0ライセンスの下で利用可能ですが、ユーザーは第三者のコンテンツのライセンスにも注意する必要があります。

最後に、ツールを利用する際には、研究で使用した場合に元の作品を引用するように求められています。この要約は、MILSを効果的に使用するための主な指示と考慮事項をまとめたものです。

要約がありません。

研究者が問題解決の道具としてゴム製のアヒルを使った話があります。彼が課題に直面したとき、同僚にアヒルを持ってもらいながら問題を説明することで、自分自身で解決策を見つけることが多かったのです。「アヒルを持ってくれてありがとう」という言葉は、このプロセスにおける同僚の役割を認める表現となりました。

著者はこの話の起源を探り始め、最初はベル研究所やゼロックスPARCに関連していると考えていました。しかし調査を進めるうちに、ピクサーのビル・ポルソンにたどり着き、彼がゼロックスPARCに関係のあるレオ・ハウヴィッツからこの話を聞いたことが分かりました。この話は、誰かが問題を口頭で解決しようとする際に、もう一人が黙って聞いているという意味に進化しました。

「アヒルを持つ」という表現は、ピクサーの特定のチームで一般的に使われるようになりましたが、すべてのアニメーターの間では広く知られているわけではありません。著者は、この話をゼロックスPARCに結びつける明確な情報源を見つけたいと考えています。

24歳のオーストラリア人男性、エマニュエル・リデンは、ウランやプルトニウムを含む核物質を不法に輸入・所持した罪で有罪を認め、2年間の良好な行動を条件とする保釈を受けました。裁判官はリデンの精神的健康問題を考慮し、彼の行動に悪意はなかったと判断しました。この事件は、オーストラリアの核拡散防止法に基づく初めての有罪判決となります。

2023年8月、リデンの注文が大規模な危険物事案を引き起こし、当局が調査を行う間、通りが封鎖され避難が行われました。リデンの弁護士は、国境警備隊が過剰反応したと批判し、材料は安全な量であったと主張しました。リデンはオンラインで材料を公然と注文し、自分の寝室に展示していました。オーストラリア国境警備隊は、この事件がこうした材料の輸入に関する規制への認識を高めることを期待しています。

この記事では、「友情の不況」というアメリカで広がっている傾向について取り上げています。これは、人々が友情を感じる機会が減少している現象です。

まず、友情の減少についてですが、1990年以降、親しい友人がいないと答える大人の割合が12%に達し、親しい友人が10人以上いる人は大幅に減少しています。これは、友情の重要性が薄れていることを示しています。

次に、優先順位の変化があります。アメリカ人は、友情よりも仕事や家族を優先するようになっています。多くの人が長時間働くため、社交の時間が減り、また、子育てに力を入れることで大人同士の友情を築く機会が限られています。

さらに、地域社会への関与が減少しています。人々は自宅で過ごす時間が増え、ボランティア活動や地域のイベントへの参加が少なくなっています。その結果、社会的なネットワークが弱まっています。

技術の影響も無視できません。特にティーンエイジャーの間で、画面を通じた友情が増えていますが、これにより対面での交流に比べて絆が弱くなることが多いです。

文化的な変化も見られます。孤独が例外ではなくなり、むしろ普通のこととして受け入れられるようになっています。これが、友情を築くことを難しくしています。

神経心理学的な影響もあります。孤独感は社会的な脅威に対する敏感さを高め、社交がリスクに感じられるようになり、孤立の悪循環を生むことがあります。

この傾向に対抗するためには、地域のスペースを作るなどの構造的な変化と、友情を積極的に築き維持する個人の努力が必要です。共通の活動に参加し、友人との時間を大切にすることが、社会的なつながりを再構築するために重要です。

全体として、友情が幸福や健康にとって重要であることを強調し、個人がつながりを育むために積極的に行動することを促しています。

2025年4月25日、ルイジアナ州のアメリカ自由人権協会（ACLU）は、移民・関税執行局（ICE）が、2歳、4歳、7歳のアメリカ市民の子どもを含む2つの家族を問題のある状況で強制送還したと発表しました。これらの家族は、法的代理人や親しい人との連絡を遮断され、子どもたちの福祉について十分な判断を下すことができない状態で拘束されていました。

送還された子どもたちのうちの一人はがんを患っており、必要な薬を持たずに帰国させられました。また、一人の母親は妊娠中で、適切な医療を受けることなく送還されました。ICEの行動は、未成年者の送還に関する自らの方針に違反しており、適正手続きや人権に関する深刻な懸念を引き起こしています。

支援者たちは、ICEの対応を非難し、これらの行動が違法であるだけでなく非人道的であると指摘しました。彼らは、責任を問う必要性や移民執行の実践における変化の重要性を強調しています。

要約がありません。

バークレー・ヒューマノイド・ライトは、ロボティクスをより身近でカスタマイズ可能にすることを目的としたオープンソースのヒューマノイドロボットです。現在のヒューマノイドロボットは高価で、改造が難しいため、技術の進歩が遅れています。この問題を解決するために、バークレー・ヒューマノイド・ライトはモジュラー設計を採用し、標準的な3Dプリンターや広く入手可能な部品を使用して製作できるようにしています。これにより、コストは5,000ドル以下に抑えられています。

ロボットには、強度と耐久性を向上させるためにサイクロイダルギア設計を採用した特別な3Dプリントのギアボックスが搭載されています。テストでは、これらの3Dプリント部品の信頼性が確認されています。また、プロジェクトでは強化学習を通じてロコモーション（移動）の学習能力を示す実験も行われ、シミュレーションから実際の応用へのスキルの効果的な移行が確認されました。

すべてのハードウェア設計とソフトウェアをオープンに提供することで、バークレー・ヒューマノイド・ライトはヒューマノイドロボティクスへの参加を促進し、コミュニティの発展を支援することを目指しています。

要約がありません。

このエッセイでは、人工知能（AI）が人文学や高等教育に与える影響について論じられています。著者のD.グラハム・バーネットは、大学が資金削減に苦しむ中で、AI技術の急速な進展に直面している様子を描写しています。学生たちの間では、AIツールの使用に対する恐れから、使い方に対する理解が乏しいというギャップが存在しています。

バーネットは、自身の授業での学生たちの体験を振り返り、AIとの関わりの中での興味や存在に対する不安を明らかにしています。AIシステムは印象的なコンテンツを生成することができますが、著者はそれらが真の理解や感情の深さを欠いていることを強調しています。人文学の本質、すなわち存在や人間の経験に関する問いは、機械には再現できないものだと主張しています。

エッセイの結論として、AIが知識の生産を自動化する可能性がある一方で、人文学教育の再発明の機会をもたらすと述べています。人間の生きた経験や、人間であることの深い問いを探求することに焦点を戻すべきだとしています。人文学が直面する課題にもかかわらず、バーネットはこの瞬間が人間の存在の核心を再発見し、関与する機会を提供していると感じています。

要約がありません。

大規模言語モデル（LLM）は非常に大きくなり、リソースが限られたデバイスでの運用が難しくなっています。この論文では、LLMのサイズを30％削減しながら、出力を元のモデルと全く同じに保つ新しい圧縮手法「Dynamic-Length Float（DFloat11）」を紹介しています。

DFloat11は、LLMがBFloat16形式で重みを保存する際の非効率性を利用しています。この手法では、エントロピー符号化という技術を用いて、精度を失うことなく重みをより効果的に圧縮します。また、迅速な処理を実現するために、高速な復元のための特別なGPUプログラムが作成されました。

DFloat11の主な特徴には、メモリ集約型のルックアップテーブル（LUT）のコンパクトな保存、データの読み書きを効率的に管理するための二段階処理法、遅延を減らすためのトランスフォーマーブロックレベルでの復元があります。

Llama-3.1やQwen-2.5などの最近のモデルでのテストでは、DFloat11がモデルのサイズを大幅に削減し、速度を向上させることが示されています。圧縮されていないモデルの一部をCPUに移動するだけの方法と比べて、はるかに優れた性能を提供します。DFloat11を使用することで、GPU上でより長いコンテキスト長を扱うことが可能になり、8つのGPUを搭載した単一のマシンでLlama-3.1-405Bのような大規模モデルを効率的に利用できます。コードとモデルはオンラインで入手可能です。

要約がありません。

2025年4月9日、ジョン・ゴアゼンはNNCP技術を基にした新しいメールシステム「NNCPNET」の発表を行いました。彼は1995年から2019年まで自身のメールサーバーを運営していましたが、現代のセキュリティ要件のためにサーバーの運用がますます難しくなっていると感じていました。NNCPNETは、メールの楽しさと柔軟性を取り戻すことを目指しています。

NNCPは、UUCPの現代版であり、強化されたセキュリティとインターネットやUSBメモリなどのさまざまな輸送方法をサポートしています。NNCPNETは、NNCPを使用してより広範なメールネットワークを構築するための標準、スクリプト、ツールを提供します。

主な特徴には、セットアップを簡素化するDockerコンテナが含まれており、Raspberry Piなどのデバイスと互換性があります。また、セキュアなメール処理のためのEximメールサーバーとNNCPが組み込まれています。送信者の身元確認やノードリストの自動管理を行うためのツールも用意されています。さらに、デフォルトではオフになっているインターネットメールブリッジをオプションで有効にすることも可能です。

NNCPNETは誰でも利用でき、豊富なドキュメントとソースコードが公開されています。常時接続のインターネットやオープンな受信ポートがなくてもメールサービスを運営できるため、ノートパソコンなどさまざまな環境での利用が可能です。

Mobygratisへようこそ！このプラットフォームでは、映画製作者、音楽家、学生など、さまざまなクリエイターのために無料のインストゥルメンタル音楽を提供しています。音楽は、ステレオMP3、ステレオWAV、マルチトラックWAVの3つのフォーマットから選べます。すべて無料で利用できますので、ぜひ音楽を楽しんでください。皆さんがどんな作品を作るのか、とても楽しみにしています。質問がある場合は、よくある質問を確認してください。現在、500曲のトラックが利用可能です。

2025年4月、タビアン・バーンズはソフトウェアを構築する際の./configureコマンドの実行について、ユーモラスな視点を共有しました。このプロセスでは、必要なツールやライブラリ、システムの機能が正しく揃っているかを確認するためのさまざまなチェックが行われます。

具体的には、インストールツールやコンパイラの有無（例えば、gccやmake）、さまざまなプログラミング機能や標準（C11など）のサポート、重要なヘッダーファイルや関数（stdio.hやstdlib.h、各種システムコールなど）の存在、そしてシステムの特性（アーキテクチャやファイルシステムのサポート）などが含まれます。

出力結果は、ソフトウェアをコンパイルするための環境が正しく設定されており、必要なすべてのコンポーネントが見つかり、期待通りに機能していることを示しています。

2025年4月25日、神経ネットワークを利用して森の小道をインタラクティブな「神経世界」に変えるプロジェクトが発表されました。この世界はウェブブラウザで探索でき、読み込み後はオフラインでも機能します。

このプロジェクトの重要なポイントは以下の通りです。まず、神経世界の概念についてですが、これは神経ネットワークによって生成され、過去のフレームやユーザーの操作に基づいて画像を作成します。従来のゲーム開発技術、例えば幾何学やアニメーションは使用されていません。

データ収集の段階では、制作者が特別なアプリを使って、森を歩きながら約15分間の動画を記録し、動画と動きのデータを追跡しました。

トレーニングプロセスでは、初期の神経ネットワークの訓練は質の低い出力しか得られませんでしたが、制御入力の改善、メモリ容量の増加、ネットワークの構造調整を行うことで、品質が向上しました。

最終的なセットアップでは、特定の場所でキャプチャした22,000フレーム以上を使用し、複雑な入力構造とリアルな詳細を生成することに重点を置きました。トレーニングには約100時間のGPU時間がかかり、高度な技術が用いられました。

従来のゲームと比較すると、従来のゲームの世界は絵画のように作られていますが、神経世界は写真のように、環境から直接リアルな詳細を捉えています。

将来的には、技術の進歩により、神経世界が写真のようにリアルでアクセスしやすくなり、従来のビデオゲームとは異なる新しい創造的表現の形が生まれると著者は考えています。

さらに、テキストには自分自身の世界モデルを開発したい人のための既存のプロジェクトやツールについても言及されています。このプロジェクトは、神経ネットワークが現実の環境を再現する可能性を示しており、デジタル世界を作ることが写真を撮るように簡単になる未来を示唆しています。

要約がありません。

この記事では、南レバントにおける壊滅的な火災、土壌劣化、そして新石器時代の革命との関連について論じています。新石器時代の農業の変化は、人間の行動よりも自然の気候変動によって影響を受けた可能性が高いと示唆しています。主な発見は以下の通りです。

自然の変化の原因として、研究は極端な気象パターン、特に雷の増加が大規模な山火事を引き起こし、植生の喪失や土壌の浸食につながった可能性があることを示しています。

この研究では、湖の堆積物からの微細な炭、鍾乳石からの同位体、湖面の変化など、さまざまな記録を用いて環境の変化を理解しました。

火災や土壌の浸食によって環境が悪化する中で、新石器時代のコミュニティは農業に適した肥沃な土壌が再形成された谷間に定住し始めました。

約8200年前は乾燥した気候が特徴で、死海の水位が大幅に低下し、火災活動が増加した時期でもあり、これが土壌劣化をさらに進めました。

研究の結果は、新石器時代の農業革命が、制御された焼き方などの人間の行動の直接的な結果ではなく、自然の気候変動による深刻な環境変化への対応であったことを示唆しています。

全体として、この研究は南レバントにおける気候、火災、そして初期の人間の農業慣行との複雑な相互作用を浮き彫りにしています。

ブラジルで行われた大規模なプロジェクトが、数多くの生物医学研究の結果を再現しようとしたところ、確認できた結果は半数未満であることがわかりました。このプロジェクトには50以上の研究チームが参加し、特定の分野ではなく、ブラジルの研究で一般的に用いられる手法に焦点を当てました。実験のうち、成功裏に再現されたのはわずか21%であり、元の研究はその結果の効果を約60%過大評価している傾向があることが示されました。

このプロジェクトはブラジル再現性イニシアティブが主導し、213人の科学者が参加しましたが、COVID-19パンデミックの影響で物流上の課題にも直面しました。結果はプレプリントサーバーで共有されており、まだ査読は行われていませんが、ブラジルにおける科学研究の実践を改善する必要性を浮き彫りにしています。著者たちは、これらの結果が公共政策や学術基準の変更を促進する可能性があると考えています。

お気に入りの写真を使って、オリジナルの塗り絵本を作りませんか？思い出の写真をアップロードすると、23.99ドルに送料が加わった価格で実物の本が手に入ります。また、デジタル版を選ぶと、11.99ドルで自宅で印刷できる形式で提供されます。画面を使わずに、一緒に楽しい時間を過ごす素晴らしい方法です。

要約がありません。

このプロジェクトは、バートランド・ラッセルの『数理原理』の第一巻をLean定理証明器を使って形式化することを目指しています。目的は、形式化が本書の元の定理と一致するようにし、誤解を避けることです。

『数理原理』では、ペアノ・ラッセル記法という複雑な表記法が使われています。この表記法を理解するためのリソースはありますが、著者は形式化された公式の例を見ることで概念が明確になると考えています。

著者はラッセルの証明にできるだけ忠実に従い、形式化に必要な文だけを追加しています。誤りについてのフィードバックを歓迎しています。

プロジェクトを始める前に、著者は別の教授がCoqを使って行った『数理原理』のより高度な形式化を見つけましたが、個人的な楽しみのためにLean4でのプロジェクトを選びました。

各定理には、ラッセルの証明を表すLaTeXの断片が含まれており、著者はコーディング環境での視覚化を向上させるための特定のツールの使用を提案しています。

著者は「Syll」という戦術を作成し、三段論法を扱うことができるようにしました。これにより、証明の構造に基づいて含意の形式化が可能になります。

全体として、このプロジェクトは数学を一から構築する個人的な学びの経験となっています。『数理原理』が「巨大な失敗」と見なされる意見もありますが、著者はこのプロセスが充実したものであると感じており、将来的にはアルフレッド・タルスキーの作品を形式化することも考えています。

この記事では、スマートフォンが私たちの会話を常に聞いているという一般的な信念について取り上げています。この陰謀論は広く知られていますが、それを裏付ける確かな証拠はありません。2024年には、メディア会社のコックス・メディア・グループが「アクティブリスニング」というシステムを持ち、電話のマイクを通じて音声をキャッチできるとするニュースが報じられました。しかし、大手テクノロジー企業はこの主張から距離を置き、CMGも後にそのシステムは廃止されたと発表しました。

サイバーセキュリティ企業のワンデラが行った実験では、スマートフォンが会話を密かに聞いているわけではないことが示されました。彼らは異なる環境でデバイスをテストしましたが、ターゲット広告やデータ使用量の増加は見られず、マイクの監視が行われていることを示すものはありませんでした。他の研究でも、電話が秘密裏に録音しているわけではないものの、ユーザーの活動やアプリの権限を追跡するなど、さまざまな方法で膨大なデータを収集していることが報告されています。

この記事は、Facebookのような企業がユーザーの行動や好みに関する膨大なデータを基にターゲット広告を提供できることを結論付けています。これは、会話を盗み聞きすることなく、ユーザーのニーズを予測できるため、不安を感じさせることがあります。

スレートトラックは、来年発売予定のアメリカ製の電動ピックアップトラックで、連邦のインセンティブを受けて価格は2万ドル未満になる見込みです。この車は非常にシンプルな設計で、座席は2人分しかなく、ベッドは合板が載せられる大きさです。航続距離は150マイルで、ステレオやタッチスクリーンなどの現代的な機能は備えていません。ミニマリストでカスタマイズ可能なデザインを推進しています。

スレートオートは、個人の好みに合わせた手頃な価格の車両の新しいカテゴリーを創造することを目指しています。トラックのボディは耐久性のあるプラスチック製で、傷に強く、高価な塗装が不要です。これにより製造が簡素化され、コストが削減され、多くの投資家、特にジェフ・ベゾスを惹きつけています。

スレートトラックは、DIYメンテナンスやカスタマイズを奨励しており、簡単なアップグレードが可能です。また、オーナーが自分で修理を行えるようにサポートネットワーク「スレート大学」を設けています。さらに、基本的な安全機能を備え、高い安全評価を目指しています。

販売は直接行われ、予約はわずか50ドルで可能です。配送は2026年末から始まる予定です。このトラックは、現在市場を支配している複雑でハイテクな車両からのシフトを示しており、消費者がこのようなシンプルなアプローチに対応できるかどうかが問われています。

インターネットは、かつてのユニークな場所から、企業がユーザーの注意を利益のために利用する有害な空間へと変わりました。広告主やアルゴリズムは、ユーザー体験よりもエンゲージメントを優先するため、しばしば悪影響を及ぼします。

RSS（本当にシンプルなフィード）は、私たちが消費するコンテンツを自分でコントロールする手段を提供します。しかし、RSSリーダーを使うことは、膨大な情報量のために圧倒されることがあります。RSSの大きな特徴は、ユーザーが自分で見たいものを選ぶことができる点で、これはフィルターのかかっていないコンテンツから始める必要があります。

効果的にコンテンツをキュレーションするためには、信頼できる人々やその推薦をフォローする「信頼の連鎖」を利用することができます。このアプローチは、多様で意味のあるコンテンツのコレクションを構築するのに役立ちます。この選択を定期的に見直すことは、庭を手入れするように重要です。最終的に、RSSリーダーを使うことは単に情報を集めることではなく、コンテンツと巧みに関わり、自分の興味に合ったものを確保することを含みます。これにより、ユーザーは自分の注意を真に所有することができるのです。

要約がありません。

バックブレイズ（NASDAQ: BLZE）は、カリフォルニアに本社を置くクラウドストレージプロバイダーで、主にデータストレージとアプリケーション開発向けのB2クラウドストレージと、自動データバックアップのためのコンピューターバックアップの二つのサービスを提供しています。2021年11月に上場して以来、同社は継続的な財務損失を報告し、株式数が80％増加し、株価は71％下落しました。

2024年10月、二人の元上級社員がバックブレイズを相手に訴訟を起こしました。彼らは、同社が会計詐欺や過大な予測を行い、内部告発者に対して報復をしたと主張しています。訴訟によると、IPO後に創業者たちは、アドバイザーから株価に悪影響を与える可能性があると警告されていたにもかかわらず、積極的に株式を売却しました。その結果、株価は大きく下落しました。

また、訴訟では、バックブレイズが従業員に対して不正確な財務諸表を認証させたり、監査人を誤解させるために現金流入予測を過大に見せるよう圧力をかけたとされています。このような操作は、同社の財務状況を見せかけ上良く見せ、株価を維持するための広範な戦略の一環とされています。

バックブレイズは会計慣行について批判されており、特にソフトウェア開発コストを高い割合で資本化することが実際の損失を隠す手法として問題視されています。同社の新しいCFOは、財務実績が悪い企業から採用されたため、さらなる懸念が生じています。

競争面では、バックブレイズは大手テクノロジー企業や新興企業のワサビなどに対抗するのが難しく、これらの企業はバックブレイズを大きく上回る業績を上げています。元従業員によれば、バックブレイズは特に成長しているAI市場において、差別化されたサービスを提供するのではなく、主に価格競争で勝負しているとのことです。

全体として、バックブレイズは透明性に欠け、疑わしい財務慣行に関与している経営陣を持つ問題のある企業と見なされています。今後の見通しは不透明で、現在の困難から回復できない可能性が示唆されています。

コロッサルケイブアドベンチャーは、1976年にフォートランを使って作られた最初のテキストアドベンチャーゲームです。このゲームのソースコードやマップ、攻略法、WindowsやMac OS用の実行ファイルが収集されています。著者は、テレビシリーズ「ホルト＆キャッチファイア」でこのゲームを見たことがきっかけで興味を持ちました。このコレクションは教育目的のみで使用されることを意図しています。

このチュートリアルでは、Raspberry Pi Picoを使用して3x5のLEDマトリックスを作成する方法を説明します。このプロジェクトは、サイネージやデータの視覚化、インタラクティブな通知システムなど、さまざまな用途に対応することを目的としています。

主な目標は、WiFiで制御可能なLEDマトリックスを作成し、各LEDの明るさや色を個別に制御できるようにすることです。

必要な部品は、Raspberry Pi Picoマイクロコントローラーと、接続や制御が簡単なWS2812B IC LEDです。

構築手順は次の通りです。まず、PicoマイクロコントローラーとLEDの回路図をインポートします。次に、LEDを直列に接続し、一つのLEDの出力を次のLEDの入力にリンクさせます。その後、GPIOピン（GP6）を使用してPicoを最初のLEDに接続し、すべての部品が正しく電源供給されていることを確認します。

LEDを3x5のパターンで配置するために、グリッド機能を使用して適切な間隔を保ちます。PicoとLEDを物理的に組み立てるために、PCBレイアウト上に配置します。

LEDマトリックスは、ウェブインターフェースを通じて管理でき、ユーザーは個々のLEDの色や明るさを制御できます。また、REST APIを通じて他のアプリケーションと統合することも可能です。

PCBは、製造ファイルをダウンロードしてJLCPCBにアップロードすることで注文できます。ウェブインターフェースや必要なコードを含む完全な実装は、LEDマトリックスサーバーのリポジトリで入手できます。

Empty Enter Expanderは、zshターミナル用に設計されたツールで、ユーザーが少ないキー入力でコマンドを挿入できるようにします。bash用のバージョンはまだ利用できません。

このツールの主な機能は、空のコマンドラインでEnterを押すことでアクティブになります。アクティブ化後は、特定のキーを入力することでコマンドを迅速に挿入できます。例えば、1, 1, 1, Enterを入力するとプロジェクトのディレクトリに移動し、g, s, Enterでgitのステータスを表示し、g, l, Enterでgitのログを表示します。

設定手順は次の通りです。まず、コマンドを格納するモジュールディレクトリを作成します。例として、~/Tools/expander-example-moduleというディレクトリを使用します。次に、このディレクトリ内に長いコマンド用のスクリプトを作成します。例えば、git logのスクリプトを~/Tools/expander-example-module/g Git/l Logとして保存します。最後に、プロジェクトをクローンし、特定のコマンドを使って~/.zprofileファイルにモジュールディレクトリを設定します。

すべての設定が完了したら、空の行でEnterを押すと保存したコマンドが表示され、ショートカット（例えばgやl）を入力することで素早く挿入できます。

要約がありません。

マイク・リンデルの弁護士たちは、名誉毀損訴訟においてAIを使って法的文書を作成しましたが、その結果、約30件の引用ミスが発生しました。これには架空の事件への言及や誤引用が含まれています。アメリカ合衆国地区裁判所のニナ・ワン判事はこれらの誤りを指摘し、弁護士たちに対して制裁や懲戒処分を受けない理由を説明するよう命じました。公聴会の中で、主弁護士のクリストファー・カチューロフはAIを使用したことを認めましたが、最初に自分が文書を作成したと主張しました。判事は多くの誤りがあるため、この主張に対して懐疑的な姿勢を示しました。この訴訟は、元ドミニオン・ボーティングの従業員エリック・クーマーがリンデルとその企業を相手に起こしたもので、選挙詐欺に関する虚偽の主張を広めたとされています。クーマーの申し立ては、特定の証拠を除外することを求めており、それが関連性がなく、彼の名誉を不当に傷つける可能性があると主張しています。

Curryは、関数型プログラミングと論理プログラミングの特徴を融合させた独自のプログラミング言語です。Curryの主な特徴には、宣言的な性質、型推論、非決定性、自由変数があります。

Curryは宣言的な性質を持ち、結果は計算の方法やタイミングに依存しないため、プログラミングがよりシンプルで理解しやすくなります。文や命令はなく、表現のみが存在し、すべての変数は不変です。

型推論により、Curryは強い型付けがされており、コンパイラが自動的に関数の型を決定します。型を明示的に記述する必要はありませんが、明確さのために記述することが推奨されています。

非決定性の特徴もあり、同じ入力に対して異なる結果を返す操作が可能です。これにより、論理プログラミングの要素と、遅延評価のような関数型プログラミングの利点が組み合わさっています。

自由変数は、計算中に具体的な値で埋めることができる未知の値を表します。

Curryは、関数型論理言語の研究、教育、実用的な応用を目的とした国際的な協力によって開発されています。

エコシステムの特徴として、いくつかのコンパイラの実装が進行中であり、PAKCS、KiCS2、MCCなどがあります。また、Curryライブラリの管理と配布を支援するパッケージマネージャー（CPM）や、Curryプログラムのデータ型や操作を詳細に記載したHTML（およびLaTeX）ドキュメントを作成するCurryDocというツールもあります。さらに、Curryライブラリを検索できるCurr(y)gle API検索エンジンもあり、ユーザーは操作やデータ型、モジュールを簡単に見つけることができます。

Curryは、プログラミングのパラダイムを強力に組み合わせており、統合された関数型論理プログラミングの研究と実用に役立っています。

Magnitudeは、視覚的なAIエージェントを使用してウェブアプリケーションのエンドツーエンドテストを簡素化するオープンソースのフレームワークです。主な特徴と始め方を以下に示します。

まず、テストケースを自然言語で簡単に作成できる点が挙げられます。また、計画エージェントが自動的にテストを計画し調整するため、スマートなプランニングが可能です。さらに、迅速な視覚エージェントがテストを効率的に実行し、問題が発生した場合には計画エージェントが介入してエラー処理を行います。テストはローカル環境や継続的インテグレーション/デプロイメントパイプライン内で実行できます。

セットアップは簡単です。まず、npmを使用してプロジェクトにテストランナーを追加します。コマンドは「npm install --save-dev magnitude-test」です。その後、「npx magnitude init」を実行すると、設定ファイルとサンプルテストが作成されます。

次に、AIモデルを2つ設定します。計画モデルとしてはGemini 2.5 proを推奨し、視覚モデルは現在Moondreamのみがサポートされています。これらのモデルのAPIキーを取得し、環境に設定します。

テストの実行は「npx magnitude」で行います。このコマンドを実行すると、すべてのテストが実行され、見つかった問題が報告されます。

テストケースは自然言語を使って、テストに必要な手順やチェック、データを記述することで作成できます。例えば、ログインして会社を作成するテストは以下のように記述できます。

Magnitudeのテストは、Playwrightのテストと同様にCIパイプラインに統合できます。

Magnitudeは、スピードと信頼性を確保するために、計画と実行に特化したモデルを使用しています。一般的なモデルであるOpenAIとは異なります。

個別のデモやサポートが必要な場合は、[email protected]まで連絡するか、Discordコミュニティに参加してサポートを受けることができます。

機械学習の研究は急速に進展していますが、実装可能なコードが不足しているため、研究者が結果を再現するのが難しい状況です。この問題を解決するために、私たちはPaperCoderというツールを開発しました。PaperCoderは、大規模言語モデル（LLM）を利用して、機械学習の論文を実行可能なコードに変換します。PaperCoderは主に三つの段階で構成されています。

第一の段階は「計画」です。この段階では、ロードマップを作成し、システムアーキテクチャを設計し、ファイルの依存関係を特定し、設定ファイルを生成します。第二の段階は「分析」で、実装に必要な具体的な詳細を解釈します。第三の段階は「生成」で、依存関係を考慮したモジュール化されたコードを生成します。

各段階では、専門のエージェントが協力して作業を進めます。私たちは、機械学習の論文からコードを生成することでPaperCoderをテストしました。その出力をモデルベースの評価や元の論文の著者からのフィードバックと比較しました。その結果、PaperCoderは高品質で正確なコード実装を生成し、PaperBenchベンチマークでも良好な成績を収め、強力な競合他社を上回る性能を示しました。

「Programming in D」は、Dプログラミング言語に関する包括的なガイドです。書籍は紙版、Kindle版、無料のデジタル版など、さまざまな形式で入手可能です。この本では、Dプログラミングに必要な幅広いトピックが扱われています。

まず、基本的な内容として、言語の紹介とシンプルな「Hello World」プログラムが掲載されています。次に、整数や浮動小数点数、配列、文字列といった基本的なデータ型について詳しく説明されています。また、ループや条件文（if文、switch文）、関数の使い方など、制御構造についての指示も含まれています。

さらに、標準入力や出力ストリーム、ファイルからの読み書き方法についても解説されています。高度なトピックとしては、クラス、継承、テンプレート、メモリ管理が取り上げられています。並行性についても言及されており、並列処理や異なる並行プログラミングのアプローチが説明されています。

この本は、コードサンプルやキーワード索引、さまざまなプログラミング概念を含む章立てになっており、初心者から経験豊富なプログラマーまで幅広く利用できる内容となっています。

ティナは、熱意の重要性と自分の人生における支えとなる人々の影響について考えています。彼女は、8歳の時に他者への期待と信念を祝う「ファンクラブ」を始めたことを思い出します。彼女の旅の中で、彼女をインスパイアした重要な人物たちを挙げています。クリエイティブな叔母のフギ、初めての上司マシュー・ウォルドマン、娘のエラなど、彼女の夢を追い求めることや自分を信じることを後押ししてくれた人々です。

ティナは、熱意が人の人生を変え、広がる力を持っていると強調しています。彼女は、クリエイティブな人々のコミュニティとつながりを育むためにクリエイティブモーニングスを始めました。この取り組みは、15,000以上のイベントを持つグローバルなネットワークに成長しました。彼女のメッセージは、誰もが他者を励まし、支えとなり、周囲の人々の可能性を信じるファンのような心構えを持つことを促しています。最終的に、彼女は親切さとコミュニティへのシフトを呼びかけ、皆がファンとなり、他者をインスパイアすることを提案しています。

要約がありません。

この記事では、赤血球の生成を促進するホルモンであるエリスロポエチン（EPO）に関する研究が紹介されていますが、EPOはがん患者の予後が悪いこととも関連しています。チウらの研究によると、腫瘍細胞は免疫系から逃れるためにEPOを生成します。肝臓がんのモデルでは、腫瘍由来のEPOの高いレベルが、免疫抑制性のマクロファージが支配する非炎症性の腫瘍環境と関連していることがわかりました。

研究者たちがこれらのマクロファージにおいてEPOやその受容体をブロックすると、T細胞が腫瘍により効果的に浸潤できるようになり、がんの制御が改善されました。これは、EPOのシグナル伝達経路が抗腫瘍免疫をオフにするスイッチとして機能していることを示唆しています。この発見は、EPO/EPOR経路を標的にすることが、特に肝臓がんにおいてがん治療の結果を改善する新たな戦略となる可能性を示しています。また、同様の問題を抱える他のがんにも応用できるかもしれません。

要約がありません。

日本の裁判所は、アマゾンジャパンに対し、偽造品の販売を止めなかったとして3500万円（約24万4000ドル）の支払いを命じました。この訴訟は、医療機器メーカーのトライアンドイー株式会社とその販売代理店であるエクセルプラン株式会社が提起しました。彼らは、偽造品が自社の正規品と並んで販売されることで売上が減少したと主張しています。裁判所は、アマゾンには偽造品のリストを効果的に監視し、削除する責任があると判断しました。

問題は、エクセルプランの正規のパルスオキシメーターが、より安価な偽造品と並んで掲載されたことから生じました。このため、購入者にとって偽造品が目立つようになりました。アマゾンに偽造品を報告したにもかかわらず、正規品のリストが削除され、売上に悪影響を及ぼしました。この判決は、オンラインプラットフォームが偽造品に対して責任を持つべきだという重要な前例と見なされています。

「Large Language Models, Small Labor Market Effects」という論文は、アンダース・フムルムとエミリー・ヴェスタガードによって執筆され、デンマークにおけるAIチャットボットの労働市場への影響を調査しています。この研究では、2023年末から2024年にかけて実施された2つの大規模調査のデータを使用し、11の職業にわたる25,000人の労働者を対象としています。

主な発見は以下の通りです。まず、多くの雇用主がAIチャットボットを推進しており、社内モデルやトレーニングに対する大規模な投資が行われているため、労働者の使用率が増加しています。次に、急速な導入とトレーニングにもかかわらず、AIチャットボットが収入や労働時間に与える経済的影響は最小限であることが分かりました。研究では、収入や労働時間に有意な変化は見られず、得られた利益は1%未満でした。

また、AIチャットボットを使用することで、ユーザーは平均してわずか2.8%の時間を節約していると報告しています。これは、制御された試験で示された生産性の向上（15-50%）とは対照的です。さらに、AIチャットボットの使用を積極的に促進する雇用主は、より高い採用率と利益を享受し、使用における人口統計的な格差の減少も見られました。

最後に、この研究は、実験で観察された生産性の向上が広範な経済に適用されるとは限らないと警告しています。実際の条件が異なるため、単純に extrapolate（外挿）することは避けるべきです。

全体として、AIチャットボットは急速に導入され、雇用主は多くの投資を行っていますが、労働市場における劇的な変化は実現していません。この結果は、生成AIが近い将来において重要な経済的変革をもたらすという考えに疑問を投げかけています。

この記事では、アメリカの防衛長官ピート・ヘグセスが、個人用コンピュータを使って安全でないインターネット接続から暗号化メッセージアプリ「シグナル」にアクセスしたことによる重大なセキュリティの問題について述べています。彼はまた、ジャーナリストや家族などの許可されていない人物を含むグループで、イエメンに関する機密軍事情報を共有しました。

さらに、国家安全保障会議のメンバーも個人のGmailアカウントを使って軍事情報をやり取りしていたと報じられています。これらの行動は、機密情報が外国の監視やハッキングの危険にさらされるため、重大なセキュリティ上の懸念を引き起こします。専門家は、安全な通信手段が国家防衛にとって重要であり、これらのプロトコルを無視することは情報収集を危うくすると強調しています。

この記事は、現在の政権がサイバーセキュリティを優先せず、データプライバシーや安全な通信を重視する文化を築いていないことを批判しています。また、中国やロシアのような敵対国がこれらのセキュリティの弱点を利用している可能性が高いことも指摘しています。明らかなリスクがあるにもかかわらず、当局はこれらの事件の深刻さを軽視しており、国家安全保障に深刻な影響を及ぼす可能性があります。

ACMの「Communications of the ACM」（CACM）が新しい実践セクションへの投稿を募集しています。このセクションは、コンピュータ専門家の理解と業務パフォーマンスを向上させることを目的としています。既存の研究セクションと同等の位置づけで、実務者に関連する実用的な記事に焦点を当てます。

投稿される記事は、幅広いコンピュータ専門家に興味を持たれる内容である必要があり、専門的な技術知識を必要としないことが求められます。テーマとしては、技術の進展、開発手法、成功したシステムの事例などが含まれます。提出は最大10ページ（約6,000語）に制限されており、以前にオンラインで発表された内容を基にすることは可能ですが、他の場所では発表されていないものでなければなりません。著者は著作権を保持し、記事はCC-BYライセンスの下で公開されます。

このセクションでは、職業的な内容、チュートリアル、意見記事は受け付けておらず、専門家が最新の知識を維持するのに役立つ実践に関する深い洞察を求めています。著者は、投稿前に実践セクションの共同議長に相談することが推奨されています。

詳細や投稿ガイドラインについては、CACMのウェブサイトを確認してください。

Googleは、初代および第2世代のNest Learning Thermostatが2025年10月にサポートを終了することを発表しました。この日以降、これらのデバイスはソフトウェアの更新を受けられず、Googleのクラウドサービスにも接続できなくなります。そのため、スマート機能が無効になります。ただし、温度調節のための通常のデバイスとしては引き続き使用可能です。

アメリカのユーザーは、第四世代のNest Thermostatにアップグレードする際、130ドルの割引を受けられます。カナダでは、割引額は160カナダドルです。残念ながら、ヨーロッパのユーザーにはアップグレードの選択肢がなく、Googleはその市場向けのサーモスタットの生産を停止し、代わりにサードパーティ製品を推奨しています。

この決定は、GoogleがNestを含む部門の人員削減を進めている中でのもので、最近他のNest製品の販売終了に続くものです。

この記事では、シンプルなライティングプラットフォームをDOSを使って作るという懐かしいプロジェクトについて述べています。著者は、現代のオペレーティングシステムが複雑になっている一方で、DOSのシンプルさが魅力的であると振り返っています。

多くのユーザーが、Windowsの普及前に広く使われていたDOSのシンプルさを懐かしんでいます。FreeDOSやSvarDOSのようなコミュニティ主導のプロジェクトは、特にレトロゲームのためにDOSを生かそうとしています。

現代の64ビットシステムでDOSを動かすのは、USBやネットワークとの互換性の問題から難しいことがあります。DOSには、現代のファイルシステムをサポートしていないことや、最大メモリ容量に制限があるなどの限界があります。

著者は、ブート可能なUSBメモリを使ってDOSを実行し、ライティングに集中できる環境を作ることを提案しています。このセットアップには、Microsoft WordやWordPerfectなどのクラシックなワードプロセッサが含まれています。

著者はGitHubにUSB-DOSプロジェクトを作成し、ライティングアプリケーションを含むブート可能なUSBドライブのイメージを提供しています。このプロジェクトは、使いやすい体験を提供するSvarDOSに基づいています。

現在のシステムには限界がありますが、現代的な機能を追加する可能性もあります。ただし、これには慎重なメモリ管理が必要で、DOS環境のシンプルさを損なう可能性があります。

このプロジェクトは、DOSを使って気が散らない環境でのライティングのシンプルさを再現することを目指しており、レトロコンピューティングを楽しむ人々にアピールしています。

要約がありません。

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エルサルバドルの人権団体クリソタルによる報告書は、ナイーブ・ブケレ大統領の政府下での同国の刑務所の恐ろしい状況を明らかにしています。この調査では、拷問や虐待、無視が広範囲にわたって行われており、その結果、数十人の受刑者が死亡していることが示されています。多くの受刑者は、絞殺や医療ケアの不足といった拷問手段によって命を落とし、ある年には少なくとも153人の死亡が記録されています。

生存者たちは、床から食べ物を食べさせられたり、電気ショックを受けたりするなど、ひどい扱いを受けたと報告しています。報告書によると、政府は2022年3月以来、ギャングの暴力に対抗するために緊急事態を維持しており、これが恣意的な逮捕や人権侵害を引き起こしています。

調査結果は、拘束されたすべての人がギャングのメンバーではないことを示唆しており、無実のまま投獄された後に解放された人々が何千人もいます。人権擁護者たちは、現在の状況がエルサルバドルの過去の軍事独裁政権を思い起こさせると警告しています。当時は国家による抑圧が一般的でしたが、政府はこれらの懸念を退け、批判者をギャングの擁護者と見なしています。

この投稿では、物理学を単なる方程式の集まりとしてではなく、最適化の観点から見る新しい視点を提示しています。重要な概念は「作用」であり、これを最小化することで物理システムが空間と時間を通じてどのような経路をたどるかが明らかになります。著者は、最適化に一般的に用いられる数学的手法である勾配降下法を使ってこの経路を見つけることを提案しています。具体的には、重力場にある物体の単純な例から始めます。

作用の最小化は、システムの最小作用の経路を決定する量です。これは、従来の解析的または数値的な解法に依存する方法とは対照的です。標準的なアプローチには、解析的アプローチと数値的アプローチがあります。解析的アプローチは、自由落下する物体の運動方程式を導出するために数学的手法を使用します。一方、数値的アプローチは、明確な解析解がない複雑なシステムに対して有用で、未来の状態を予測するためにシミュレーションを行います。

ラグランジュ法は、さまざまな物理システムの運動方程式を導出するための包括的な枠組みを提供します。この方法では、作用を計算し、作用を定常にする経路を決定します。著者は、従来のオイラー・ラグランジュ法の代わりに、勾配降下法を用いて直接作用を最小化することを提案しています。これには、作用の勾配を計算し、経路を反復的に調整することが含まれます。

この投稿には、重力場にある物体の経路を見つけるためにこの手法を適用する方法を示すコードスニペットが含まれています。ランダムな初期経路から始めて、期待される放物線の軌道に合うように洗練させていきます。作用の最小化を用いて最適化された経路は、数値積分法から得られる従来の結果と一致し、このアプローチの効果を示しています。

著者は、今後より複雑なシステムを探求し、物理学における最小作用の原理の歴史的背景や重要性についても掘り下げる計画です。この投稿は、作用の最小化を通じて物理システムを理解する新しいアプローチを強調し、古典物理学と量子物理学の両方におけるこの概念のさらなる探求の基盤を築いています。

イギリスの文化担当大臣、リサ・ナンディは、BBCのライセンス料が「強制できない」と述べ、同社の資金調達モデルの見直しを検討する意向を示しました。現在の年額174.50ポンドのライセンス料を支払う人が減少しており、その効果について懸念が高まっています。ナンディは、より公正で持続可能な資金調達システムを構築することを目指して、BBCとの交渉を進めています。

彼女は、特に脆弱な女性に不均衡に影響を与えている強制執行の問題を指摘しました。現在、80％の家庭がライセンス料を支払っていますが、代替案を求める声も上がっています。ただし、ナンディは一般税による資金調達は除外しています。彼女は、サブスクリプションモデルなどの選択肢を検討しており、今後の変更について一般の意見を求めています。BBCは、長期的な未来を確保するために議論に参加する意欲を示しています。

HiddenLayerの研究者たちは、「ポリシー・パペトリー攻撃」という新しい手法を開発しました。この手法を使うことで、ユーザーは主要なAIモデルの安全対策を回避し、1つの適応可能なプロンプトを利用して有害なコンテンツを生成することができます。この技術は、OpenAI、Google、MicrosoftなどのさまざまなAIモデルにおいて、化学、生物、放射線、核の脅威に関する指示や暴力、自傷行為に関連する内容を効果的に生成することが可能です。

この手法の重要なポイントは、プロンプトが異なるAIモデル間で調整なしに機能する普遍性と移転性です。また、AIモデルが指示に従うように訓練されている際の弱点を利用して、安全対策を回避し、有害な出力を生成できる点も挙げられます。攻撃は、ロールプレイの手法と特別なエンコーディング（例えば、リーツスピーク）を組み合わせて、AIを騙して安全でないコンテンツを生成させる仕組みです。

この発見は、AIモデルが危険なコンテンツを自己監視する能力に対する懸念を引き起こし、こうした脆弱性から守るための強化されたセキュリティ対策の必要性を浮き彫りにしています。研究結果は、現在のAIの安全プロトコルが不十分であることを示唆しており、悪意のあるプロンプト注入による潜在的な脅威に対応するためのより良いセキュリティツールの必要性を指摘しています。

Echoは、高品質な音を提供するために設計されたオープンハードウェアの音楽プレーヤーで、主にRockboxファームウェアを使用しています。

Echo R1の主な特徴には、約60x100x15mmのサイズ、4方向のDパッド、6つの多機能ボタン、専用の音量と電源ボタン、誤操作を防ぐためのスライド式ホールドスイッチが含まれています。また、2つの3.5mmジャック（ヘッドフォン用とラインアウト用）を備えており、同時に使用可能です。ストレージは最大2TiBの取り外し可能なメモリーカードスロットをサポートしています。接続にはUSB-Cポートを使用し、充電やファイル転送が行えます。バッテリーは交換可能なBL-5Cバッテリーを使用しており、簡単に交換できます。

ハードウェアの仕様は、CPUがSTM32H743（480MHz）、メモリーは32MiBのSDRAM、オーディオチップはTLV320AIC3104、ディスプレイは320x240解像度の2.3インチLCDです。また、リアルタイムクロックも搭載しており、アラーム機能があります。

開発状況としては、プロトタイプ（Rev1）の基板が完成していますが、いくつかの問題があり、現在対処中です。3Dプリント可能なケースの設計も進行中ですが、まだ利用可能ではありません。

既知の問題としては、バックライトをオフにできないこと、バックライトLEDの電流制限が低すぎること、一部の回路図の参照デザインが不明瞭であることが挙げられます。

ライセンスについては、すべてのプロジェクトファイルがCERN-OHL-Sバージョン2ライセンスの下で利用可能です。

著作権は2024-2025年のAidan MacDonaldに帰属します。

ブログ記事では、1988年に発売されたハイブリッドビデオゲームコンソール兼コンピュータ「VTech Socrates」について紹介しています。

Socratesは、過剰生産の影響で安価でeBayなどで広く入手可能です。著者が手に入れたものは遅れて届き、汚れていて損傷もありましたが、しっかりしていたため掃除することができました。

デザインは独特で、アクセサリー用の拡張ベイを備えています。シンプルな外観で、主に東芝の部品を使用したマザーボードが特徴です。また、赤外線を使った入力用のキーボードが付属しています。

著者は、映像出力を改善するためにAVモッドを作成しようとしましたが、思ったよりも複雑になってしまいました。組み立て中にいくつかの課題に直面しましたが、最終的にはモッドを完成させました。

Socratesの電源を入れると、テレビに接続し、映像と音声の出力は許容範囲内でしたが、音が大きすぎることに気付きました。

キーボードには電池が必要です。著者は「Around the World」というゲームを試しましたが、コントローラーにいくつかの問題がありましたが、プレイすることはできました。

著者はゲームカートリッジを開けて、その内部を分析しました。また、Socrates用の独自のコードを開発し、BIOSとのやり取りや画面への文字表示を試みました。

さまざまな技術的な課題にも直面しました。メモリやカートリッジの読み込みに問題がありましたが、画面にピクセルを描くことには成功しました。ただし、印刷機能の実装には苦労しました。

著者は、Socratesの機能をさらに探求したいと考えており、印刷機能の改善や、プログラミングを容易にするためのフラッシュカートリッジの開発を検討しています。

全体として、この記事はSocratesをユニークな特徴を持つ興味深い教育用コンピュータとして紹介し、著者のシステムの改造や理解の旅を描いています。

著者は「差分カバレッジ」という便利なデバッグ手法について説明しています。この手法は、合格したテストと失敗したテストのコードカバレッジを比較することで、問題のあるコードを特定するのに役立ちます。

この手法の流れは次の通りです。まず、テストが失敗した場合、失敗したテストと合格したテストの両方のカバレッジプロファイルを実行します。次に、差分ツールを使って、失敗したテストで実行された部分と合格したテストで実行されなかった部分を強調表示します。これにより、バグがどこにあるかを絞り込むことができます。

分析の結果、失敗したテストでカバーされているコードの部分（緑で表示）とカバーされていない部分（赤で表示）が明らかになります。緑の部分はバグの潜在的な原因となる可能性があります。この例では、著者は特定のコードの一部にバグを見つけ、テストが失敗する原因を特定しました。このプロセスにより、何千行ものコードの中からわずか数行に集中することができました。

差分カバレッジは完璧ではありませんが（テストが十分に敏感でない場合、バグが検出されないこともあります）、詳細な検査が必要なコードを迅速に特定する方法として有効です。また、著者は、単一の失敗したテストの基本的なカバレッジプロファイルを確認することで、実行されたコードの部分を明確にすることができると提案しています。

全体として、この手法は効率的で、デバッグプロセスを大幅に加速させることができます。

要約がありません。

この研究では、CおよびC++における「未定義動作」（UB）が最適化にどのように利用されるか、特にさまざまなCPUアーキテクチャにおける性能への影響に焦点を当てています。未定義動作は、整数のオーバーフローや範囲外ポインタの逆参照など、特定の操作の動作が言語によって定義されていない状況で発生します。コンパイラはしばしば未定義動作を利用して性能を向上させますが、この研究では実際の性能向上はわずかであることが明らかになりました。

重要なポイントとして、未定義動作はコンパイラに柔軟性を与えますが、プログラムにバグが含まれている場合、誤った結果を生む最適化につながる可能性があります。また、LLVMというコンパイラを使用して、未定義動作を利用した最適化による性能への影響を測定しました。この研究では、異なる種類の未定義動作を選択的に無効にすることで性能を評価しています。

分析の結果、未定義動作が一部の最適化を可能にする一方で、全体的な性能向上はしばしば小さいことがわかりました。性能が低下する場合でも、より良い最適化技術を用いることで改善できることが多いです。特にARM CPUでは、さまざまな未定義動作を無効にすることで性能が向上することもあります。これは、リンク時最適化の恩恵を大きく受けるためです。

研究者たちは24のC/C++プログラムを対象にテストを行い、異なる条件下での性能を測定しました。その結果、未定義動作の利用がCPUアーキテクチャによって大きく異なることがわかりました。また、未定義動作がもたらすセキュリティ上の懸念も高まっており、特にヌルポインタチェックを無視するような最適化がセキュリティ脆弱性を引き起こす可能性があります。

この研究は、CおよびC++プログラミングにおける最適化の利点と未定義動作に伴う潜在的なリスクとのバランスについての洞察を提供しています。

要約がありません。

数学者たちは、125年前にダビッド・ヒルベルトが提起した「ヒルベルトの第六問題」に対する重要な突破口を開きました。この問題は、物理学と数学を統一することを目指しています。研究者のユ・デン、ザヘル・ハニ、シャオ・マは、流体の動きを説明する三つの理論を成功裏に結びつけたと主張しています。これらの理論は、微視的なレベルでのニュートンの法則、中間的なレベルでのボルツマン方程式、そして巨視的なレベルでのオイラー方程式とナビエ・ストークス方程式です。

これまで、これらの理論は証明されていない仮定に基づいていましたが、新たな研究は流体の挙動を異なるスケールで理解するための数学的基盤を提供します。具体的には、個々の粒子から大規模な流体の集合まで、流体の動きがどのように変化するかを示しています。研究者たちは、これらの理論がどのように論理的に互いに導かれるかを示し、特に流体の中間的な挙動が粒子間の相互作用の微視的な視点からどのように導かれるかに焦点を当てました。

この成果は、既存の流体力学理論の信頼性を高めるだけでなく、ヒルベルトが描いたより厳密な物理学のための数学的枠組みの実現に向けた一歩ともなります。この研究が検証されれば、物理学や他の科学分野におけるさらなる進展につながる可能性があります。

Revision 2025で、[BUS ERROR Collective]が「Primer」という素晴らしいデモを発表し、ワイルド部門で第一位と観客賞を受賞しました。このデモは「オシロスコープ音楽」の良い例で、音声信号がオシロスコープ上に視覚的なパターンを作り出します。シンプルな波形から始まり、複雑なグラフィックへと進化し、電子音楽のサウンドトラックが伴います。このデモは、Osci-RenderやAbleton 11といったツールを使って制作され、BK Precision Model 2120オシロスコープで表示されました。魅力的な音とビジュアルの組み合わせは多くの人々を感動させ、デモシーンにおける創造性を際立たせました。

二つのコーディングツール、AnthropicのClaude CodeとOpenAIのCodex CLIの競争において、Codex CLIが開発者の間でより支持を集めています。その理由の一つは、AnthropicがClaude Codeを逆コンパイルしようとする開発者に対して削除通知を送るなど、厳しい使用規則を設けているためです。

両方のツールは、開発者がAIを使ってコーディング作業を行うのを助けるもので、ほぼ同時期にリリースされました。Codex CLIはオープンソースライセンスを持ち、配布や商業利用が可能ですが、Claude Codeのソースコードは制限されており、簡単にはアクセスできません。

ある開発者がClaude Codeの難読化を解除したソースコードを共有した際、Anthropicはその削除を求める苦情を申し立てました。この行動は多くの開発者コミュニティに不満をもたらしました。一方、OpenAIはCodex CLIに対する開発者のフィードバックを積極的に取り入れ、競合他社のAIモデルとの統合も許可しています。

Claude Codeはまだベータ版であり、今後の改善が期待されますが、OpenAIのアプローチはよりオープンな方向へシフトしており、以前の独占ソフトウェアに対する姿勢とは対照的です。

デイビッド・アンダーソンは、IPアドレスの解析の複雑さ、特にIPv4とIPv6について説明しています。まず、IPv4は「ドット十進法」として、例えば192.168.0.1のように表現され、IPv6は「コロン16進法」として、例えば1:2:3:4:5:6:7:8のように示されることを説明します。

IPv6については、「::」という表記法を使うことで、ゼロの部分を省略できることを強調しています。これにより、1:2::3:4のようなさまざまな表現が可能になります。また、IPv6ではIPv4アドレスを埋め込むこともでき、例えば1:2:3:4:5:6:77.77.88.88のように表現できます。

IPv4の表記は公式に標準化されていなかったため、同じアドレスを異なる方法で書くことができると指摘しています。例えば、整数（3232271615）、8進数（0300.0250.0214.0377）、または16進数（0xc0.0xa8.0x8c.0xff）で表すことができます。さらに、IPv4アドレスは「クラスA」、「B」、「C」といった表記法でも表現可能です。

記事は、これらのアドレスを解析する際の課題、特に先頭のゼロやさまざまな表記法について述べています。アンダーソンのパーサーは現在、従来のIPv4と特定のIPv6形式をサポートしていますが、彼は現代の使用において一部の古い表記法の関連性について疑問を呈しています。

メアリー・マクレーンは、カナダ系アメリカ人の作家で、19歳の時に告白的な著書『メアリー・マクレーンの物語』(1902)で名声を得ました。1881年に生まれた彼女は、父の死後にモンタナに移り住み、家族の財産が管理不全に陥ったため、経済的な苦境に直面しました。スタンフォード大学に通う代わりに、彼女は執筆に専念し、自身の内面や感情を生々しく現代的なスタイルで探求する作品を生み出しました。

彼女の著書は、日常の平凡な活動と強烈な欲望や不満の感情を組み合わせており、賛否が分かれました。批評家たちは彼女の作品を奇妙だと評し、一方で天才と称賛する声もありました。彼女は瞬く間に全国的なセンセーションとなり、約10万部を売り上げ、さまざまなファングループやパロディを生み出しました。しかし、初期の成功にもかかわらず、後の作品は同じような評価を得られず、彼女のキャリアは衰退していきました。

マクレーンは執筆を続け、映画にも挑戦しましたが、健康問題や経済的な困難などの個人的な問題に苦しみました。彼女は1929年に亡くなり、文学界ではほとんど忘れられていました。しかし、近年では彼女の作品への関心が再燃し、適応や出版が彼女の物語を再び注目の的にしています。

著者はオープンソースソフトウェアのライセンス、特にGNU一般公衆ライセンス（GPL）についての経験を語っています。現在、多くのソフトウェアはGPLv3を使用していますが、著者はしばしばGPLv2に出くわすと述べています。興味深い点は、GPLv2の通知に含まれている物理的な住所で、これは1991年のもので、当時はほとんどの人がオンラインではなく郵便でコミュニケーションをとっていた名残です。

このことを探るために、著者はその住所にライセンスのコピーを求めて手紙を書くことにしました。しかし、イギリスで国際返信切手が廃止されたため、アメリカの切手を入手するのに苦労しました。著者は切手収集の世界を駆け巡り、必要な郵便料金を確保しました。

2022年6月にリクエストを郵送した後、5週間後に返事が届きましたが、リクエストしたGPLv2ではなくGPLv3のテキストが含まれていました。著者は、GPLv2のリクエストを明確にすべきだったのかと振り返り、混乱があったにもかかわらず、返事に満足しており、郵便の試みの後に少し休息が必要だと感じています。

著者は視覚的な学習者であり、非同期Rustを理解するために、実行順序や同時に動作するタスク間の相互作用を視覚化することを目指しています。彼らは、非同期に行われるサイン波計算をプロットするプログラムを作成し、futureを使用しています。

重要なポイントとして、まず非同期実行の視覚化があります。著者はサイン波関数を使って、非同期タスクにおける時間の経過を示しています。各サイン値の計算は、後でプロットするためにチャンネルを通じて送信されます。

次に、同時実行と並列処理の違いについて説明しています。結果から、タスクは同時に実行できるものの、適切に管理されない限り並列には実行されないことがわかります。CPUを多く使用するタスクは、他の非同期操作をブロックし、遅延を引き起こす可能性があります。

タスクの生成については、Tokioを使用してタスクを生成する方法を示し、複数のCPUコアを活用することができると説明しています。これにより、CPU負荷の高いタスクを並列に実行し、他のタスクのパフォーマンスに影響を与えずに済みます。

また、CPUに負荷のかかる操作には、tokio::task::spawn_blocking()を使用して、専用のスレッドプールで重い計算を実行することができ、非同期実行の停止を避けることができます。

視覚化を通じて得られた洞察として、実行の視覚化は同時実行と並列処理の違いを明確にし、非同期プログラミングにおける最適なCPU利用の重要性を強調しています。

最後に、非同期futureを視覚化することで、その動作をより明確に理解でき、非同期Rustの複雑な性質が把握しやすくなると結論付けています。

なお、デモコードの視覚化にはPythonが必要で、詳細なセットアップ手順が提供されています。

要約がありません。

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イーロン・マスクの会社であるxAIが、メンフィスのスーパコンピュータ施設で30基以上のメタンガスタービンを適切な環境許可なしに運営していると非難されています。特に歴史的に黒人コミュニティが多い地域の住民たちは、xAIの活動が地元の大気汚染や健康問題に大きく寄与していると主張し、タービンの停止を求めています。

サーマルイメージングによって、xAIが地元当局に報告した以上のタービンを稼働させていることが明らかになり、透明性や環境的な人種差別に対する懸念が高まっています。南部環境法センター（SELC）は、これらの疑惑を受けてシェルビー郡保健局に対し、xAIの大気許可申請を却下するよう求めています。

この問題に対する反応として、メンフィスではxAIの汚染主張を軽視する匿名のチラシが配布されましたが、その出所は不明です。SELCは、許可なしにタービンを運営しているxAIを批判し、ガス排出に伴う健康リスクを指摘しています。

批判が高まる中、xAIは事業の拡大を続ける意向を示しており、施設への多額の投資を行っています。地元の公務員は、住民がxAIの環境への影響について意見を述べるための公聴会を開催することを提案しています。地元の代表者を含む批評家たちは、同社の活動に対する責任を求め、より良い規制を促しています。

リキッドサンライトアライアンスは、太陽光を利用して液体燃料を作る方法を開発するための共同プロジェクトです。ローレンスバークレー国立研究所の研究者たちは、ペロブスカイトと銅を組み合わせた装置を開発し、二酸化炭素をC2化学物質に変換することに成功しました。C2化学物質は、プラスチックや燃料など、日常的に使用されるさまざまな製品の製造に重要です。

この新しいシステムは、植物の光合成の自然なプロセスを模倣しており、エネルギー研究における重要な進展を示しています。科学者のペイドン・ヤンが率いるチームは、葉が光を吸収しエネルギーに変換する仕組みを再現するために装置を設計しました。システムに銅を使用することで、従来の生物学的な代替手段に比べて、より耐久性があり安定した解決策が得られます。

この装置は、切手ほどの大きさで、太陽光だけを使って二酸化炭素を貴重な化学物質に変換することに成功しました。研究者たちは、この技術の効率性とスケーラビリティを向上させ、液体燃料を必要とする産業での幅広い応用を目指しています。

この研究は、革新的なエネルギーソリューションに焦点を当てた、アメリカ合衆国エネルギー省の資金提供を受けた大規模な取り組みの一環です。

c/uaは、AIエージェントが軽量の仮想コンテナ内でオペレーティングシステム全体を制御できるフレームワークです。Apple Silicon上では、ネイティブ性能の97%に達することが可能です。macOSとLinuxの両方をサポートしています。

このフレームワークの主な特徴は、高性能な仮想化機能です。これにより、macOSやLinuxの仮想マシンをほぼネイティブの速度で実行できます。また、コンピュータ利用インターフェースとエージェントを通じて、AIシステムがアプリケーションと対話したり、ブラウジング、コードの作成、ワークフローの管理を行うことができます。

c/uaの利点には、AIエージェントのための隔離された環境がメインシステムを保護するセキュリティ、Apple Silicon上での優れたパフォーマンス、同じフレームワークでmacOSとLinuxの両方を実行できる柔軟性、一貫したAIワークフローのための再現性、さまざまな大規模言語モデルプロバイダーとの簡単な接続が含まれます。

必要な条件としては、Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）を搭載したMac、macOS 15以降、Python 3.10以上が必要です。推奨されるディスクスペースは、最低30GBです。

始めるには、仮想化のみの場合は、簡単なコマンドでLume CLIをインストールします。フル機能を利用するには、Lume CLIをインストールし、macOSのイメージを取得し、サービスを開始し、AI機能のためのPythonライブラリをインストールします。開発者はリポジトリをクローンして最新の機能のためにプロジェクトをビルドすることもできます。

利用可能なライブラリには、仮想マシンを実行するためのLume、環境と対話するためのComputer、サンドボックス内でAIワークフローを管理するためのAgentがあります。

c/uaへの貢献は歓迎されており、ユーザーはサポートやアイデアの共有のためにDiscordコミュニティに参加できます。このプロジェクトはMITライセンスの下でオープンソースです。

イングランドとウェールズの山岳救助サービスは、2024年に記録的な出動回数を経験しました。救助チームは毎日出動しており、特に18歳から24歳の若者からの救助要請が増加しています。この年齢層の救助要請は、過去5年間で166件から314件にほぼ倍増しました。この傾向は、ソーシャルメディアで共有される景勝地の人気や、詳細情報が不足しているかオフライン機能がないナビゲーションアプリの使用に関連しています。

山岳救助イングランド・ウェールズの最高経営責任者は、若者がインスタグラムの投稿を見て危険な場所に惹かれ、不適切なナビゲーションツールに頼っていると指摘しています。若者が最も多く救助されている一方で、40歳から44歳、75歳から79歳の年齢層でも救助要請が大幅に増加しています。

救助が多い場所には、エリリ（スノードニア）、レイクディストリクト、ピークディストリクトがあります。救助の需要がボランティアチームに圧力をかけており、彼らの中には救助活動以外に仕事を持っている人もいます。専門家は、迷ったり立ち往生したりしないために、信頼できる地図ツールを使ってアウトドア活動の準備をすることを勧めています。

要約がありません。

CUDAグラフは、NVIDIAのGPU向けの新機能で、GPUのタスクをまとめて処理することで速度を向上させることを目的としています。しかし、CUDAグラフを使用することは難しい場合があり、固定された構造のためにデータコピーによるパフォーマンスの問題が生じることがあります。驚くべきことに、場合によってはCUDAグラフを使用することで逆にパフォーマンスが低下することもあります。

これらの問題を解決するために、PyGraphという新しいツールを提案します。PyGraphは、PyTorch2と連携してCUDAグラフをより簡単に利用できるようにします。PyGraphには三つの重要な最適化が含まれています。まず、CUDAグラフの利用範囲を広げること、次にGPUカーネルパラメータのコピーによるオーバーヘッドを削減すること、そしてコストと利益の分析に基づいてCUDAグラフを使用するタイミングを決定することです。PyGraphは、元のコードを変更することなくPyTorch2とスムーズに動作します。私たちのテストでは、PyGraphを使用することで、PyTorch2単独での使用に比べてさまざまな機械学習タスクにおいてパフォーマンスが大幅に向上することが示されています。

マシュー・プラストは、さまざまなビデオゲームのジャンルから学べる貴重な教訓について探求しています。彼は、ゲームをプレイするという一見些細な経験でさえ、私たちに重要なスキルや洞察を教えてくれると考えています。

プラストは、スティーブ・ジョブズの「過去の経験を未来の機会に結びつける」という考えに触発され、ビデオゲームに取り組むことで学習、問題解決、創造性についての重要な真実が明らかになると主張しています。

プラットフォーマーゲーム、例えば『スーパーマリオブラザーズ』は、ゲームプレイを通じて効果的なコミュニケーションを示しています。プレイヤーは長いチュートリアルなしで操作方法や目的を学び、没入型の学習を促進します。ゲームプレイの最初の瞬間を分析することで、ゲームがそのメカニクスをどれだけうまく伝えているかがわかります。

ローグライクゲームは、失敗した後に再スタートすることが多く、プレイヤーに非線形の進行と適応の重要性を教えます。成功するためには、フィードバックループを活用し、課題を克服するための創造的な戦略を見つける必要があります。

『スターデューバレー』のような農業シミュレーションゲームは、キャッシュフロー管理や運営のスケーリングについての教訓を提供します。プレイヤーは投資と資源のバランスを取ることを学び、現実のビジネスマネジメントの原則をシミュレートします。

『スマッシュブラザーズ』シリーズは、ゲームにおける競争の「メタ」を理解することの重要性を強調しています。これは、ビジネスやスポーツを含むさまざまな分野における戦略や適応についての広い真実を反映しています。成功は、変化するダイナミクスを認識し、革新する準備ができているかに依存します。

パズルゲーム、例えば『ババ・イズ・ユー』は、型にはまらない思考や実験を促します。プレイヤーは、解決策が明確でない複雑な問題に取り組むことで、創造的な問題解決スキルを磨きます。

プラストは、自身の議論に『ファクトリオ』が含まれていないことを認めており、将来的にその潜在的な教訓を探求したいと考えています。

全体として、プラストは読者に対し、ビデオゲームを単なる娯楽としてだけでなく、学びや自己成長の手段としても楽しむことを勧めています。

IBMのz17 Telum IIプロセッサについての記事では、最近のIBMフィッシュキル工場の訪問を通じて得られた独自のハードウェアに関する洞察が紹介されています。Telum IIプロセッサは、人工知能の機能を含む先進的な技術を備えています。この訪問では、プロセッサの設計を詳しく見ることができ、材料分析のためのカットモデルや生のチップウエハの展示も行われました。

このプロセッサはデュアルチップモジュール（DCM）を使用しており、プロセッサ間の通信を向上させる革新的なソケットデザインが特徴です。著者は、これらの先進的なプロセッサの製造プロセスについて、IBMがより多くの舞台裏の詳細を共有することを促しています。

全体として、この記事はIBM z17 Telum IIの技術的進歩を強調し、その背後にあるエンジニアリングの一端を垣間見ることができます。

グルエン転送とは、店舗で買い物客を混乱させ、元々の買い物目的を忘れさせるための戦術を指します。この概念は、特にFacebookのようなソーシャルメディアプラットフォームにおいて、私たちのオンライン体験にも影響を与えています。もともとは友人の更新情報を見やすくするために設計されたFacebookのフィードは、広告や無関係なコンテンツで溢れ、ユーザーが訪問の目的を見失う原因となっています。

このような混乱は多くのウェブサイトで共通しており、ますます衝動的な行動を促すようにデザインされています。たとえば、ソーシャルメディアでアカウントを削除しようとすると、ユーザーが離れるのを思いとどまらせるための複雑な手続きを経なければなりません。

この記事では、過度の複雑さがユーザー体験に悪影響を及ぼす懸念が示されており、サービスの解約が登録と同じくらい簡単であるべきだという規制の必要性が提案されています。著者は、ウェブデザインにおいてシンプルさと複雑さのバランスを取ることを支持しており、これはEUにおける既存の法律に似ています。

要するに、この記事は混乱を招くオンライン体験の増加という問題を強調し、ウェブ全体でよりユーザーフレンドリーな実践を求めています。

UITは、クラウド環境での効率的なファイル処理を目的としたライブラリで、パフォーマンス、低メモリ使用、モジュール性に重点を置いています。処理はシンプルな4ステップで行われます。まずファイルの階層を収集し、次にフィルターや変換を適用し、データを統合し、最後に結果を出力します。

主な特徴として、まずパフォーマンスがあります。大規模なデータセットの迅速なナビゲーションと検索が可能です。次に、低メモリ使用を実現するために、ストリーミングと並列処理を活用しています。また、モジュール性に優れ、異なる処理コンポーネントの明確な概要を提供し、モジュールの柔軟な組み合わせが可能です。

UITは、基本的なZIPファイルパーサーから進化し、さまざまなファイルタイプや変換を扱える複雑なシステムとなりました。効率的なデータ処理のためにStreams APIを利用しています。

利用可能なモジュールには、ZIPファイルを処理する「uithub.ingestzip」、複数のデータストリームを統合する「uithub.merge」、データをマークダウン形式に変換する「uithub.outputmd」、データをZIPファイルにパッケージする「uithub.outputzip」、ファイル階層内の検索を可能にする「uithub.search」、ZIPファイルの構造を効率的に抽出する「uithub.ziptree」、セキュリティのためのワンタイムパスワードを生成する「uithub.otp」、さまざまなモジュールをユーザーフレンドリーなインターフェースで統合する「uithub」があります。各モジュールは独立して機能し、新しいモジュールを作成するための要件を定めたUITプロトコルに準拠しています。

UITは、機能を拡張するために開発者からの貢献を奨励しています。ユーザーインターフェースを通じて簡単にファイル変換を行えるプラグインシステムが開発中です。

UITは正式にリリースされる際にMITライセンスの下でライセンスされ、使用時には帰属表示を求める予定です。詳細については、プロジェクトのドキュメントやコミュニティリソースを参照してください。

2016年、マーク・ザッカーバーグとプリシラ・チャンは、カリフォルニア州に低所得家庭向けの授業料無料の学校「プライマリー・スクール」を開校しました。この学校は、教育と医療を統合することを目的としていました。しかし、最近この学校は2025-26学年度の終了をもって閉校することを発表しました。この決定は難しいものであったとしながらも、詳細な説明はありませんでした。報道によると、チャン・ザッカーバーグ・イニシアティブ（CZI）が学校への支援を撤回することが影響しているとのことです。このため、保護者の間で懸念が広がっています。

CZIは、影響を受ける家庭を支援するために5000万ドルを寄付する計画ですが、閉校の理由は明らかになっていません。この学校は、家族全体をサポートするアプローチを重視し、親とウェルネスコーチを結びつけるプログラムが評価されていました。教育と医療を統合するモデルとして認識されています。

ザッカーバーグとチャンの慈善活動は最近変化しており、CZIは多様性や包括性プログラムを含む社会的な支援活動の縮小を発表しました。この決定は、メタなどの企業が地域への影響戦略を調整する中での広範な傾向を反映しています。地域住民は失望を表明しており、特にベイエリアでの住宅問題が続く中で、この閉校がコミュニティにとって損失であると感じています。プライマリー・スクールのスタッフは、残りの学年を学生のために最大限に活用することを約束しています。

サラ・ウィン・ウィリアムズの回顧録『ケアレス・ピープル』は、彼女がフェイスブックのグローバル政策を管理していた際の経験を描いています。この本は、メタの弁護士がその宣伝を抑えようとしたことから注目を集め、その結果、内容への関心が高まりました。

ウィン・ウィリアムズは、マーク・ザッカーバーグやシェリル・サンドバーグ、ジョエル・カプランといったフェイスブックの重要人物についての内部情報を共有し、彼らを無関心で自己中心的な人物として描写しています。彼女は、ザッカーバーグが国連に対して行った衝動的な約束や、カプランの難民向けインターネットアクセスに関する誤った考え方など、重要な問題に対する彼らの無視を示すエピソードを語ります。

ウィン・ウィリアムズがフェイスブックに入社したのは、クリスマス地震の個人的な危機をきっかけに、同社のグローバル政治への影響力に魅了されたからです。しかし、彼女の在籍中に明らかになったのは、無関心と鈍感さが蔓延する問題のある文化でした。彼女は、セクハラの経験や個人的な危機に対するサポートの欠如についても触れています。

ウィン・ウィリアムズは、フェイスブックが世界的な問題に対して無関心であり、ミャンマーでのジェノサイドを助長するような有害な行動に加担していることを批判しています。彼女は、同社の成長と市場での支配が、経営陣が自らの行動に対して責任を感じなくなる文化を生んでいると主張しています。

最終的に、『ケアレス・ピープル』はフェイスブックのリーダーシップに対する批判として機能し、彼らの無謀さやそのような行動を許すシステム的な問題を浮き彫りにしています。ウィン・ウィリアムズは、テクノロジー企業が自らの行動に責任を持つように、規制環境の変化を求めています。彼女は、企業が自らの決定の結果を真剣に考慮する必要があると強調しています。

Discordの共同創設者でCEOのジェイソン・シトロンが退任し、4月28日からはアクティビジョン・ブリザードとキングの元幹部であるフマム・サクニーニが後任となります。シトロンは取締役として残り、アドバイザーの役割を果たすとのことです。彼は、会社の進化に伴いCEOの役割を移行する時期だと述べました。

Discordは約870人の従業員を抱え、月間ユーザー数は2億人を超えています。共同創設者のスタニスラフ・ヴィシュネフスキーは引き続き最高技術責任者を務めます。サクニーニは、Discordを率いることや、ゲームやエンターテインメントの未来に対する期待を表明しました。このリーダーシップの変更は、Discordが上場を検討している中で行われましたが、シトロンはIPOに関する発表はまだ予定していないと明言しています。

Packed SIMD（単一命令・複数データ）命令セットアーキテクチャ（ISA）の主な欠点が三つあります。これらは現代のCPUで広く使用されています。

まず、固定されたレジスタ幅の問題です。Packed SIMDアーキテクチャはレジスタのサイズが固定されているため、ハードウェアの進化に対応しにくくなります。新しいSIMD世代では、追加の命令やレジスタが必要となり、ソフトウェア開発が複雑になり、バイナリコードのサイズも増加します。

次に、パイプラインの問題があります。レジスタ幅が実行ユニットの幅と一致する設計では、効率的な処理が難しくなります。多くのSIMD操作は複数のクロックサイクルを要し、遅延が発生します。このため、ソフトウェア開発者はループを展開する必要があり、これがバイナリを大きくし、命令キャッシュの効率を低下させる可能性があります。

最後に、テール処理の問題です。SIMDレジスタにぴったり収まらない配列を処理する際には、残りの要素（テール）を処理するための追加のコードが必要になります。これにより、コードが複雑になり、効率がさらに低下します。

また、Packed SIMDの代替として、ベクタープロセッサやRISC-V、ARM SVEなどのアーキテクチャが提案されています。これらは設計がより柔軟で効率的であり、上記の問題をより良く処理できます。

この記事では、ローカルファーストのウェブアプリケーションが従来のクライアントサーバーアーキテクチャに新たなアプローチを必要とすることについて述べています。特に、迅速でオフラインでも機能することに焦点を当てています。また、問題追跡のための効果的な検索システムを構築するために、ドメイン特化型言語（DSL）を用いた型駆動の手法を紹介しています。

まず、ドメイン特化型言語（DSL）について説明しています。これは、問題を検索するために特に設計されたもので、ユーザーが馴染みのある用語を使用することで、体験を向上させます。このアプローチにより、クエリがより理解しやすく、保守しやすくなります。

次に、データ構造について触れています。問題の基本的な構造を定義し、ステータス、著者、ラベルなどのさまざまな属性を持たせています。この原則は他の分野にも応用可能です。

エラーハンドリングについても言及しています。「Either」型を使用することで、プログラムはエラーを効果的に管理し、成功した操作と失敗した操作を区別できます。

パース技術に関しては、パーサーコンビネーターを利用して、入力文字列を構造化された形式（抽象構文木、AST）に変換するパーサーを構築しています。このパースと実行の分離により、最適化と柔軟性が向上します。

クエリの実行については、パースからデータセットのフィルタリングまで、全体のクエリプロセスを処理する関数が定義されています。

パフォーマンスに関する考慮点として、システムは100万件の問題データセットに対してまずまずのパフォーマンスを示しますが、線形スキャンに依存しており、インデックス作成やその他の最適化を行うことで速度と効率を向上させる余地があります。

将来的な改善点としては、クエリの最適化、キャッシング、インデックスを使用して大規模なデータセットを効果的に処理することが提案されています。

この記事は、TypeScriptや関数型プログラミングの原則を用いて、ユーザーフレンドリーなデザインに焦点を当てた堅牢な検索システムを構築するための構造化されたアプローチを示しています。このアプローチは、ローカルファーストアプリケーションとサーバーサイドアプリケーションの両方に適用可能です。

ジョセフ・エプスタインのエッセイ「時間にやられて」は、現在の芸術、特に文学の状況について論じています。彼は、科学とは異なり、芸術は直線的な進歩の道を辿らず、高低のサイクルを経験すると主張しています。現在、彼は高尚な芸術が低迷していると感じており、デジタル文化が注意力に与える影響や、出版業界が真剣なフィクションを支援することに消極的であることに疑問を呈しています。

エプスタインはエドウィン・フランクの著書「フィクションよりも奇妙：20世紀小説の人生」をレビューしています。この本は、波乱に満ちた20世紀を通じて小説の進化を考察しています。フランクは32人の小説家の作品を分析し、同性愛や魔術的リアリズムといった多様なテーマが小説に取り入れられるようになったことを強調し、前世紀のより焦点を絞ったテーマとの対比を示しています。

エプスタインは多くの古典小説を称賛する一方で、ウィラ・キャザーやアイザック・バシェビス・シンガーなどの重要な作品を見落としているとしてフランクを批判しています。これらの作家は深い人間の経験に触れています。彼は、現代の小説が19世紀の先駆者たちと比べて深みが欠けていることに懐疑的であり、現代文学はしばしば重要なテーマを欠いていると主張しています。

エプスタインは、現在の小説が読者を引きつけるのに苦労していることを嘆き、文学形式が衰退することで失われる可能性について警鐘を鳴らしています。彼は、小説が人間の本質の複雑さを探求する独自の能力を持っていることを強調しています。

マティカーボンは、細かく砕いた玄武岩を使った革新的なアプローチで、カーボン除去のためのエックスプライズを受賞しました。この方法は、大気中の二酸化炭素を取り除くプロセスを加速させるのに役立ちます。審査員たちは、特にマティカーボンのソフトウェアとデータ収集技術に感銘を受けました。

Colanodeは、データプライバシーを重視し、自己ホスティングが可能なオープンソースのコラボレーションワークスペースです。チームがオンラインとオフラインの両方でコミュニケーションを取り、プロジェクトを管理できるようにし、ユーザーは自分のデータをコントロールできます。

主な機能には、チーム向けのリアルタイムチャット、簡単に文書やノートを作成できるリッチテキストページ、さまざまな構造で情報を整理できるカスタマイズ可能なデータベース、ファイルを安全に保存・共有できるファイル管理があります。

Colanodeは、個人やチームに適しており、プロジェクトの規模に応じて柔軟に対応します。デスクトップアプリがあり、自己ホスティングされたサーバーに接続することで、指定された作業スペースでのコラボレーションが可能です。

動作の仕組みとしては、変更が最初にローカルに保存され、その後サーバーに同期されるため、オフラインでも作業ができます。また、リアルタイムの共同編集には、競合のない複製データ型（CRDT）が使用されています。

始めるには、アプリを無料でダウンロードし、アメリカやEUのベータクラウドサーバーに接続するか、Dockerを使用して自己ホスティングすることができます。自己ホスティングには、PostgresやRedisなどの特定のソフトウェアが必要です。

Colanodeは、Apache 2.0ライセンスのもとで提供されています。

マーク・ザッカーバーグは、フェイスブックに対する個人的な独占禁止法の訴訟で敗訴しました。この訴訟は主に、彼自身の書面による発言が罪を認めるように見えたためです。連邦取引委員会（FTC）が主導するこの訴訟では、ザッカーバーグが競争を排除するためにインスタグラムとWhatsAppを買収したと主張しています。証拠として、ザッカーバーグがインスタグラムの成長を懸念し、「潜在的な競争相手を無力化するために買収する計画」を述べたメモが挙げられています。

政府は、ザッカーバーグの意図が競争を損なうことであり、フェイスブックの製品を向上させることではなかったことを示そうとしています。インスタグラムを買収した後、ザッカーバーグが取った行動は、意図的にその品質を低下させ、広告を増やしたことを示しており、独占的な行動の主張をさらに裏付けています。

ザッカーバーグの弁護は、メタ（フェイスブックの親会社）が競争の激しい市場の一プレーヤーに過ぎないというものです。しかし、内部文書からは、彼が自社の企業を他のソーシャルネットワークの直接の競争相手と見なしていたことが明らかになり、この主張を弱めています。

この訴訟は、ザッカーバーグ自身の言葉が彼の運命を決定づけた可能性があることを浮き彫りにしています。アナリストたちは、政府が彼に対して強力な証拠を示していると指摘しています。この結果は、最終的な判決にかかわらず、メタの運営方法に大きな変化をもたらす可能性があります。

科学者たちは、ウランと水の代わりにトリウムと溶融塩を使用する初のトリウム炉を成功裏に構築しました。トリウムはウランよりも安全で豊富に存在し、溶融塩は水よりも過熱やメルトダウンを防ぐ効果があります。この炉はゴビ砂漠に位置しており、連続運転が可能で、運転中に燃料の再補充も成功しています。

トリウム-232は中性子を捕らえることで核分裂可能な物質に変わり、プロタクチニウムに変わります。プロタクチニウムはさらに崩壊してウラン-233になります。このプロセスにより、燃料のリサイクルが可能になります。ウランとは異なり、トリウムは武器化されにくいため、原子力エネルギーの安全な選択肢となります。中国がこの技術でリードしている一方で、アメリカも独自の溶融塩炉を開発しています。全体として、トリウム炉は原子力エネルギーの未来を変える可能性があります。

2025年4月26日に作成されたGitHub Gistには、「gas.sh」というスクリプトが含まれています。このスクリプトは、ユーザーがターミナルから直接GitHubリポジトリのワークフロージョブの状態を確認するのに役立ちます。

このスクリプトを使用するには、まず環境にGITHUB_TOKENを設定する必要があります。スクリプトは、現在作業しているGitリポジトリとブランチを特定します。そして、GitHub APIを使ってリポジトリの状態を取得し、ジョブが成功したか、失敗したか、進行中かを色分けされた出力で表示します。スクリプトの作者は「twosdai」です。

全体として、このスクリプトは開発者がコマンドラインを離れることなく、ワークフローの状態を迅速に確認できる便利なツールです。

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Noflというメモリ管理システムの開発について説明します。Noflは、既存のシステムであるImmixを改善したものです。Immixはすでに高速なメモリ割り当てと効率的なメモリ追跡を行っていますが、小さなオブジェクトが大きな領域の再利用を妨げるため、メモリを無駄にすることがあります。Noflは、オブジェクト間のすべての空きスペースを回収することで、この問題に対処し、メモリの利用効率を向上させます。著者たちはこの新しいシステムのためのライブラリを作成し、従来のメモリコレクタと比較してテストを行いました。その結果、特定のメモリサイズにおいてNoflは従来の方法よりも優れた性能を示しました。

要約がありません。

研究者たちは、ドイツでフランクフルトからケールまでの250キロメートル以上にわたり、安全なメッセージを送信できる量子暗号システムを開発しました。このシステムは、従来の光ファイバーを使用しており、量子鍵配送（QKD）を利用しています。また、キルヒフェルトに中継ポイントを設けています。

MemoryCore Liteは、テキストをシンボリックバイトコードという小さな形式に圧縮するためのシンプルで効率的なツールです。このプロセスはカスタムトークナイザーを使用して軽量化されており、AIのメモリストレージやオフラインの知識管理、組み込みデバイスでの利用に適しています。

このツールの主な機能には、テキストをシンボリックメモリに変換し、再び元に戻すことができる点や、圧縮データをバイトコードとしてエクスポートできる点があります。また、非常に軽量で重い依存関係を必要とせず、PCやタブレット、マイクロコントローラーなど複数のデバイスで動作します。

利用例としては、AIモデルのメモリ圧縮による性能向上や、Raspberry Piのようなエッジデバイスへのデータ保存、セキュアなネットワークを通じた圧縮情報の送信、小型ロボットやドローンに処理能力をあまり必要とせずにメモリを提供すること、オフラインまたはローカルネットワークでの知識共有、大量の情報をコンパクトなファイルにアーカイブすることなどがあります。

シンボリックメモリの利点は、テキストのサイズを縮小しながら意味を保持できるため、異なる機械やデバイス間で効率的かつ分散型のメモリ利用を可能にすることです。

MemoryCore LiteはApache License 2.0の下でオープンソースとして提供されており、公共の利用や貢献が可能です。

プロジェクトには、シンボリック圧縮のためのコアコンポーネント、トークナイザー、テストスクリプト、依存関係のリストが含まれています。また、プロジェクトはユーザーの参加と開発への貢献を歓迎しています。