PyXLは、Pythonコードを直接実行できるカスタムハードウェアプロセッサです。従来の仮想マシンやオペレーティングシステムを必要とせず、シリコン上でPythonを実行することで、従来の方法よりもはるかに高速です。

PyXLのGPIO（汎用入出力）ラウンドトリップは480ナノ秒で実行されますが、MicroPythonでは約15,000ナノ秒かかります。これにより、PyXLは最大で30倍、クロックスピードを調整すると50倍も速くなります。

PyXLは、Pythonコードをカスタムアセンブリ言語にコンパイルし、FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）のパイプラインプロセッサ上で実行します。この構成により、決定論的なタイミングとリアルタイムの動作が可能になります。

GPIOピンは、ソフトウェアがセンサーやモーターなどの外部デバイスを制御するためのハードウェアインターフェースです。MicroPythonがソフトウェアスタックを使用してGPIOとやり取りするのに対し、PyXLはハードウェアに直接接続します。

GPIOパフォーマンスを比較するテストでは、PyXLは常に480ナノ秒のラウンドトリップ時間を達成しましたが、MicroPythonはオーバーヘッドのために変動する結果を示しました。これにより、PyXLの信頼性が際立ちました。

PyXLの利点は、ソフトウェアインタープリターのオーバーヘッドを排除し、Pythonコードの実行をより速く、予測可能にすることです。これにより、ロボティクス、機械学習、産業制御システムなど、リアルタイムの応答が求められるアプリケーションに適しています。

PyXLは、組み込みおよびリアルタイムのコンテキストでPythonを実行するための重要な進歩を示しており、開発者が速度や信頼性を損なうことなく、パフォーマンスが重要なコードを直接Pythonで記述できるようにします。詳細については、runpyxl.comをご覧ください。

スペインの中距離および長距離列車は、今日中に通常運行に戻ることはないと交通大臣のオスカー・プエンテが発表しました。短距離の通勤サービスは、電力供給が回復次第再開される可能性があります。現在、立ち往生している列車に乗っている乗客の救助作業が行われています。列車の制御システムの回復には時間がかかり、列車の再配置も必要です。電力が今日中に回復すれば、明日には列車の運行を再開することを目指しています。また、航空交通は通信に関するセキュリティ対策のため、80%の容量で運行されています。

著者は1991年にDOSとセガ・ジェネシス向けに開発された冬のスポーツゲーム「ザ・ゲームズ：ウィンター・チャレンジ」を再訪しました。懐かしさと好奇心から、特に子供の頃に難しいと感じたスキージャンプのメカニクスを理解しようとしています。

彼らのプロセスは、ゲームを見つけ出し、Ghidraなどのツールを使ってコードを分析し、オリジナルのコピー保護がないGOG版を含むさまざまなバージョンを探ることです。このゲームはコードホイールを使ったコピー保護を行っていましたが、GOG版ではそれが回避されており、ユーザーからは一部のゲームプレイに問題が報告されています。

調査を進める中で、著者はゲームの異なるバージョンを発見し、それぞれに独自の特徴があることを知ります。インストール時に作成される異なる実行ファイルも含まれています。また、当時のハードウェアの制約により、ゲームがコードを最適化するために圧縮技術を使用していることも探ります。

重要なポイントとしては、オリジナルのゲームはコードホイールによるコピー保護があり、後のバージョンではそれが削除されたことがあります。また、ゲームには複数のリリースとバリエーションがあり、そのメカニクスの理解を複雑にしています。著者はリバースエンジニアリングを用いてゲームのコード構造を明らかにし、多くのバージョンが異なる点があるにもかかわらず、コアロジックを共有していることを示しています。さらに、ゲームはメモリ使用量を管理するためにオーバーレイを利用しており、これはDOSプログラムでは一般的な手法です。

この探求は、90年代初頭のビデオゲーム開発やハードウェアの制約による課題についての理解を深めるものとなっています。

Autarkieは、Rustで開発された文法ファズァーで、手続き型マクロを使用して文法ファズァーの作成を自動化します。このプロジェクトは、Nautilusという別のプロジェクトに触発されています。

Autarkieの主な特徴は、任意の文法の代替として機能し、構造の認識だけでなく実際の文法ファズィングを行うことです。また、AFL++（フォークサーバー）やcargo-fuzz（プロセス内）と連携し、Rustで定義された文法を通じてC/C++プロジェクトのファズィングも可能です。複雑さを抽象化しているため、使いやすく、他のファズァーとの統合も簡単です。

ユニークな機能として、文法のメンテナンスが不要で、コードの変更に応じて自動的に更新される点があります。また、必要な型をすべて含むことで、徹底的な文法カバレッジを保証します。ファズァーが停止して再起動してもコーパスを再利用でき、他のファズァーから学ぶ機能も開発中です。さらに、ネイティブのcmplogもサポートしています（こちらも開発中です）。

使用例としては、C/C++プロジェクトのファズィングが挙げられます。例えば、datafusion-sqlparser-rsからの文法を使用してsqlite3をファズィングすることで、複雑な文法ファズァーを迅速に設定できることを示しています。また、Rustプロジェクトのファズィングの例として、SolanaのsbpfインタープリターをRustでファズィングすることで、cargo-fuzzとの簡単な統合が紹介されています。

ただし、Autarkieはベータ版であり、問題が発生する可能性があります。技術的な制約により、型はライフタイムを使用せずにデータを所有する必要があります。また、特定の機能要件のため、Rustのナイトリーバージョンでのみ動作します。

プロジェクトの改善のために、フィードバックや貢献が奨励されています。

テキストが提供されていないようです。要約や翻訳を希望するテキストを教えていただければ、喜んでお手伝いします。

tiny-llmは、システムエンジニア向けに大規模言語モデル（LLM）をMLXを使って提供する方法を教えるための進行中のチュートリアルです。このチュートリアルでは、高度なニューラルネットワークAPIではなく、低レベルの行列APIに焦点を当てています。目的は、Qwen2のようなモデルを効率的に提供する技術を理解することです。

tiny-llmに関する書籍は、tiny-llm bookというサイトで見ることができ、提供インフラの構築に関するガイドが含まれています。また、Discordにはユーザーが共に学ぶためのコミュニティもあります。

プロジェクトは、LLMの提供に関連するさまざまなトピックに焦点を当てた章に分かれています。一部の章はコード、テスト、ドキュメントが完備されていますが、他の章はまだ進行中です（🚧マークが付いています）。

主なトピックには、初期概念として注意機構、RoPE、グループ化されたクエリアテンションが含まれています。モデルの構成要素としては、RMSNorm、MLP、トランスフォーマーブロックがあります。モデルの読み込みと応答生成についても説明されており、さらに高度な技術としてKVキャッシュ、CPUおよびGPU用の量子化行列乗算、フラッシュアテンションが取り上げられています。

今後の章では、さらに多くの高度なトピックが扱われる予定ですが、その多くはまだ開発中です。

AIはソフトウェア開発の分野に大きな変化をもたらしています。特にClaude.aiやClaude Codeのようなツールがその中心です。

まず、AIによる自動化が進んでいます。Claude Codeとのやり取りの79%は、AIが直接タスクを実行することに関するもので、Claude.aiでは49%が人間を支援することに焦点を当てています。これにより、AIがタスクを自動化することが重要な役割を果たしていることがわかります。

次に、開発者は主にユーザーインターフェースやアプリケーションの構築にAIを利用しています。特にJavaScript、HTML、CSSといったウェブ技術が多く使われており、ユーザー向けの開発に関連する仕事は、バックエンドの仕事よりも早くAIによって影響を受ける可能性があります。

また、AIの導入に関しては、スタートアップ企業が先行しています。Claude Codeとのやり取りの33%はスタートアップによるもので、従来の企業は13%にとどまっています。これにより、より柔軟な企業が競争優位を得るためにAIを活用している一方で、大企業は慎重な姿勢を見せていることがわかります。

コーディングタスクの種類としては、UI/UXコンポーネントやウェブ・モバイルアプリケーションの開発が一般的です。多くの開発者は「バイブコーディング」と呼ばれる手法を用いて、AIに実装してほしい結果を自然言語で説明しています。

ユーザー層には学生や個人プロジェクトに取り組む人々が多く含まれており、AIコーディングツールはビジネスだけでなく、幅広い人々に魅力を持っていることが示されています。

今後の展望として、AIの能力が向上するにつれて、人間の開発者の役割についての疑問が生じています。彼らはコーディングからAIシステムの管理へと移行するのでしょうか。ソフトウェア開発の風景は進化し続け、開発者の役割にも変化が訪れる可能性があります。

Internet-in-a-Boxは、インターネット接続なしで教育コンテンツにアクセスできるツールです。これは、ローカルライブラリのように機能し、スマートフォン、タブレット、またはノートパソコンを持つユーザーがワイヤレスで学習資料にアクセスできます。特に、インドの山間部などの遠隔地で役立ちます。

主な特徴には、手頃な価格でのセットアップがあります。35ドルのRaspberry Piコンピュータで動作し、完全に組み立てられたバージョンは58ドルで入手可能です。インストールも簡単で、Raspberry PiやLinux PCに直接インストールできます。リソースやガイドはオンラインで提供されています。

質の高いコンテンツも特徴で、さまざまな教育リソースやアプリが多言語で提供されており、オンラインライブラリから集められています。ユーザーは、自分のコミュニティのニーズに合わせた動画、ドキュメンタリー、教育アプリを選ぶことができます。また、プロジェクトは世界中の学校や図書館と協力するボランティアによって支えられています。ユーザーは、地域のコンテンツや資料を追加することで貢献することも可能です。

全体として、Internet-in-a-Boxは、世界中の学習機会を向上させるための草の根運動の一環です。

要約がありません。

カリフォルニア大学サンディエゴ校の最近の研究で、アルツハイマー病の原因となる遺伝子「PHGDH」が特定されました。この病気は多くの高齢者に影響を与えています。研究者たちは人工知能（AI）を用いて、PHGDHが病気のバイオマーカーとして機能するだけでなく、脳内の遺伝子調節を妨げ、アルツハイマーの進行を引き起こすことを明らかにしました。

研究の結果、PHGDHのレベルが高いほど、アルツハイマーの症状が重くなることが示されました。マウスや脳モデルでPHGDHのレベルを変化させる実験を行ったところ、PHGDHが少ないと病気の進行が抑えられることが確認され、これが因果関係を示す要因として確立されました。

また、PHGDHを標的とした治療法の可能性も探求されました。「NCT-503」という化合物は、PHGDHの有害な役割を抑制しつつ、その有益な機能には影響を与えないことが分かりました。この化合物は、アルツハイマーを持つマウスの記憶を改善し、不安を軽減する効果が確認されました。

これらの発見は、現在の治療法とは異なり、経口投与が可能な新しい治療法の開発に向けた有望な道を示唆しています。今後は、NCT-503の最適化と臨床試験の準備が進められる予定です。

要約がありません。

この記事では、iOSの重大な脆弱性について説明しています。この脆弱性は、単一のコード行で悪用される可能性があり、iPhoneに深刻な問題を引き起こす恐れがあります。脆弱性は、Darwin通知という機能に関連しており、Appleのオペレーティングシステム上のプロセスが特別な権限なしに簡単なメッセージを送受信できる仕組みです。

Darwin通知は、プロセス間の通信のための低レベルのメカニズムです。どのプロセスでも特別な権限なしにこれらの通知を送受信できるため、セキュリティ上の懸念が生じます。

著者は、悪意のあるアプリがDarwin通知を利用してサービス妨害攻撃を行うことができることを発見しました。彼らは「EvilNotify」というテストアプリを作成し、システム機能を操作することでこの脆弱性を示しました。

具体的なDarwin通知を送信することで、デバイスを「復元中」の状態にすることができ、実質的にソフトウェアが壊れた状態にすることができることが分かりました。この状態は、デバイスを再起動することでしか解決できません。

さらに、著者は「VeryEvilNotify」という二つ目のアプリを開発しました。このアプリはウィジェット拡張を使用して、サービス妨害攻撃を繰り返し引き起こすことができ、ユーザーがデバイスの制御を取り戻すのが非常に難しくなります。

著者はこの脆弱性をAppleに報告し、Appleは問題を認識し修正を実施しました。iOS 18.3以降、敏感なDarwin通知を送信するには特別な権限が必要となり、不正なプロセスによる深刻な混乱を防ぐことができるようになりました。

全体として、この記事はシステムAPIの単純なプログラミングミスが深刻なセキュリティ脆弱性につながる可能性があること、そしてソフトウェア開発においてこうした問題に対処する重要性を強調しています。

要約がありません。

ブログ記事「コンピュータサイエンス会議の化石化を逆転させる」では、ベルナール・マイヤーがコンピュータサイエンスの会議が過度に官僚的になり、その目的である革新的な研究の場としての役割が減少していると主張しています。会議は新しいアイデアを共有するためのものであるべきですが、実際には学者たちの履歴書を作るための場になってしまっており、これが創造性や革新を抑制しています。

マイヤーは、重要な貢献が従来の会議で発表されないことが多いと指摘し、現在の選考プロセスが画期的な研究よりも従うことを優先していると示唆しています。彼は、厳格な基準や不必要なルールが生まれたことを批判し、これが狭い枠にはまらない価値ある論文の却下につながる可能性があると述べています。

彼は、会議を改善するためのいくつかの解決策を提案しています。具体的には、形式よりも革新に焦点を当てた文化を育むこと、投稿ガイドラインを簡素化すること、そして選考プロセスを経験豊富な専門家が主導するようにし、キャリアを求める若手学者ではなく、実績のある専門家が関与することです。表面的な基準ではなく実質を重視することで、会議はコンピュータサイエンスの知識を進展させるという本来の使命をよりよく果たすことができるとしています。

最近の研究によると、推論時の計算を効果的に活用することが、大規模言語モデル（LLM）の性能向上に不可欠であることが示されています。この研究では、推論中の性能を向上させるためにモデルを訓練する新しいアプローチ「推論意識型ファインチューニング」を提案しています。特に、複数のLLM生成オプションから最良の応答を選ぶ「Best-of-N（BoN）」戦略に焦点を当てています。

私たちは、BoNを用いたファインチューニングのための新しい模倣学習と強化学習の手法を開発しました。これにより、最良の応答を選ぶ際の課題に対処しています。BoNを意識したモデルは、高品質な応答と、異なる入力により適した多様な応答とのバランスを学習します。これは、強化学習における探索と活用の戦略に似ています。

実験の結果、BoNを意識したファインチューニングが性能を大幅に向上させることが確認されました。具体的には、Gemma 2BのHendrycks MATHにおけるBo32スコアが26.8%から30.8%に向上し、pass@32スコアも60.0%から67.0%に増加しました。また、HumanEvalにおけるpass@16スコアも61.6%から67.1%に改善されました。

Slidevというプラットフォームのナビゲーションガイドです。このガイドには、始め方、文法、ユーザーインターフェース、アニメーションやテーマ、コンポーネントなどのさまざまな機能についてのセクションがあります。ユーザーは、エクスポートやホスティング、高度な設定についても学ぶことができます。また、ショーケースやギャラリー、学習資料などのリソースへの参照も含まれています。現在のバージョンに関するリリースノートも掲載されています。このガイドは英語と簡体字中国語で利用可能です。

アメリカ陸軍研究所とレイハイ大学の研究者たちは、新しい銅合金Cu-Ta-Li（銅-タンタル-リチウム）を開発しました。この合金は、優れた強度と熱安定性を兼ね備えており、航空宇宙、防衛、産業の高温用途に適しています。この革新的な材料は、極端な熱に耐え、機械的ストレス下でも形状を維持することができ、従来のニッケル系超合金よりも導電性において優れています。

この合金の開発は、2500万ドルのパートナーシップの成果であり、国立科学財団を含むさまざまな機関の支援を受けています。合金の独特な構造は特定の原子層によって安定化されており、高温下での結晶粒の成長を防ぎ、耐久性を向上させています。

研究には粉末冶金や広範なテストなどの先進的な技術が用いられ、合金の長期的な安定性と性能が確認されました。アメリカ陸軍はこの合金の特許を取得し、熱交換器や推進システムなどの軍事用途への可能性を認識しています。

今後の研究では、合金の熱伝導率の測定や他の高温材料の開発に焦点を当てる予定です。このプロジェクトは、科学への連邦投資が材料技術の進展につながり、国家安全保障や産業の革新に寄与することを示しています。

訃報を読むことは、さまざまな意外なアイデアに触れることで創造性を高めることができます。創造性の研究者であるキース・ソーヤーは、最も独創的なアイデアは、無関係な概念同士を結びつけることで生まれることが多いと指摘しています。多くの人は、自分の知識と一致する情報を学ぶ傾向があり、その結果、創造的な可能性が制限されてしまいます。

研究によれば、創造性は遠く離れたアイデアを結びつけることで育まれ、驚くべき革新的な組み合わせを生むことがあります。例えば、面ファスナー（ベルクロ）は、予想外の関連性から生まれた発明の一例です。ソーヤーは、特にあまり知られていない人々の訃報を読むことで、さまざまな分野や経験に触れ、創造的な思考を刺激することができると提案しています。

訃報を創造性のために効果的に活用するには、ゆっくりと読み、詳細について考えることが重要です。その人の人生や独自の経験について質問を投げかけてみてください。この実践は好奇心を促し、一見無関係なアイデア同士のつながりを形成する手助けとなり、創造的な洞察を生む可能性があります。多様な物語に触れることで、認知の幅が広がり、日常生活における創造性が育まれるでしょう。

「アマゾンの後の世界」というプロジェクトは、アマゾンの労働者が未来のビジョンを想像するために、フィクションを通じて意見を共有することを促しています。2023年には、13人のアマゾンの労働者が短編小説を書き、アマゾンの後の生活を探求しました。これらの作品は、同社が提供する便利さの約束と、従業員が直面する厳しい現実との対比を強調しています。

アマゾンは社会におけるポジティブな存在として自らを位置づけていますが、実際には多くの労働者が会社の利益のために厳しい条件で働いています。このプロジェクトは、労働者が自らの物語を取り戻し、共により良い未来を形作る力を持つことを目指しています。

本書にはさまざまな物語が収められており、それぞれが働く未来についての独自の視点を提供しています。労働条件についての意識を高め、組織化するために、労働者の執筆が重要であることが強調されています。プロジェクトに参加した教授や著者たちは、これらの物語が労働者の希望や連帯感を反映し、現在の企業環境に代わるビジョンを描く創造的な可能性を示していると述べています。

読者は、これらの物語をオンラインでPDF形式やオーディオブックとしてアクセスでき、さまざまな都市で本を紹介するイベントも計画されています。このプロジェクトは、政治的変化を促進するための想像力の役割や、未来を形作る上で労働者の声が持つ重要性を強調しています。

この記事では、モバイルネットワークがIMSIキャッチャーと呼ばれるハッキングツールに対して依然として脆弱であることについて説明しています。IMSIキャッチャーは、携帯電話のプロトコルの弱点を利用します。

IMSIとは、国際モバイル加入者識別番号のことで、各モバイルアカウントに固有の識別子です。これはSIMカードとユーザーのアカウントを結びつけています。

IMSIキャッチャーには二種類あります。アクティブIMSIキャッチャーは、携帯電話の基地局を模倣して電話を接続させ、IMSIを捕らえますが、検出可能で違法です。一方、パッシブIMSIキャッチャーは、干渉せずにIMSIを傍受するため、検出が難しくなっています。

携帯電話がネットワークに接続すると、通常、登録時にIMSIを暗号化されずに送信します。特に初回接続や基地局の切り替え時にこの情報が漏れやすくなります。

世代ごとの脆弱性については、2Gと3GではIMSIが平文で送信されるため、非常に脆弱です。4Gではセキュリティが少し改善されていますが、特にハンドオーバーの際に脆弱性が残っています。5Gでは新しい識別子（SUPIとSUCI）が導入され、ユーザーのアイデンティティを保護することを目指していますが、ネットワークの展開が不完全であったり、設定ミスがあったりするため、問題は残っています。

5Gの改善にもかかわらず、IMSIキャッチャーは依然として利用される可能性があります。これは、ネットワークの更新が不完全であったり、5Gから古いプロトコルにダウングレードされることが原因です。

リスクを減らすためには、ユーザーは5G接続を優先したり、カバーが薄い地域では機内モードを使用したり、ファラデーバッグにデバイスを入れて信号を遮断することが推奨されます。5Gはセキュリティの向上に向けて進展していますが、脆弱性は依然として存在し、IMSIキャッチャーは完全には排除されていません。

スタンフォード研究パークは、カリフォルニア州パロアルトに位置し、シリコンバレーの歴史において重要な場所です。1950年代初頭に設立され、アメリカで最初の郊外オフィスパークの一つとして知られています。このパークには、テスラやグーグル、HPなどの影響力のあるテクノロジー企業が入居しています。スタンフォード大学が農業には不向きな土地から収益を上げる必要があったことが、パークの設立の背景にあります。

このパークは、スタンフォード大学の教授フレデリック・ターマンの影響で、テクノロジー企業を引き寄せるようになりました。ターマンは卒業生に自らのビジネスを立ち上げるよう奨励しました。ヒューレット・パッカードやバリアン・アソシエイツなどの企業がこのパークに拠点を構え、スタンフォード大学にとっての財政的支援となる長期リースの恩恵を受けました。

シリコンバレーが成長する中で、スタンフォード研究パークはその発展に中心的な役割を果たし、地域の革新と経済の繁栄に寄与しました。最近では企業が都市部に戻る傾向も見られますが、このパークは依然として成功を収めており、約29,000人の従業員が働いています。

しかし、パークの遺産には、パロアルトにおける仕事と住宅の大きな不均衡といった課題も含まれており、郊外開発の影響についての懸念が高まっています。全体として、スタンフォード研究パークは世界中の郊外オフィスパークの先駆的なモデルとして認識されています。

この記事では、デンマークのヒヴィドーヴレ病院の緩和ケアユニットでの患者の体験について探ります。ここでは、病気を治すことよりも、快適さや感情的なサポートに重点が置かれています。特に、末期がんのルネ・ダムゴーや、再発した乳がんのリブ・シモンセンを含む数人の患者の物語が紹介されています。

緩和ケアユニットでは、スタッフが身体的な症状に対する医療的な緩和を提供するだけでなく、患者やその家族が死に直面する際の感情的な課題に対処する手助けも行っています。痛みや不安、死への恐怖といった問題に取り組み、患者が自分の状況に対して安らぎを見出すことができるようにしています。

ヨハン・ランデン医師とシーグリッド・ニールセン看護師は、コミュニケーションと感情的なケアの重要性を強調しています。多くの患者が最初は安楽死を考えるものの、十分なサポートを受けることで気持ちが変わることが多いと述べています。このユニットは、他の病院の部門の混乱とは対照的に、穏やかな雰囲気を育み、患者が自分の感情を表現し、愛する人々に別れを告げることを奨励しています。

記事の最後では、ルネが家族に囲まれながら最期の瞬間に安らぎを見つける様子が描かれています。緩和ケアが、人生の終わりを迎える人々にどのように尊厳と快適さを提供できるかを示し、感情的なつながりや医療従事者のサポートの重要性を強調しています。

コーダーのザック・ベレイは、好奇心やコーディングの楽しさを象徴する天使と、利益や成功を追求するよう促す悪魔の間で葛藤しています。ザックは昔からコンピュータが大好きで、ゲームから始まり、さまざまなプログラミングの経験を経て成長してきました。また、メディアが奨励するハッスル文化に影響を受け、起業家としての成功を求める気持ちも持っています。

ザックは、楽しみのためにコーディングをすることが喜びをもたらす一方で、利益を上げるための副業を始めるプレッシャーが、その楽しさから彼を遠ざけていることを認識しています。生活のために技術の最新情報を追うことが重要であると理解しつつも、情熱にだけ集中できることを望んでいます。最終的に、彼はこの内面的な葛藤をうまく管理することが、燃え尽き症候群を避け、楽しみと経済的責任のバランスを見つける鍵であると理解しています。

この記事では、逆ジオコーディングの課題について説明しています。逆ジオコーディングとは、緯度や経度といった地理的座標を人間が理解できる住所に変換するプロセスです。著者は記念ベンチのデータベースを運営しており、座標を住所に変換するサービスは存在するものの、公園や定義があいまいな場所では伝統的な住所がないことが多いと指摘しています。

主なポイントは以下の通りです。まず、人々はベンチの位置を簡単に説明できる住所を求めており、近くのベンチをクリック可能なリンクで見つけたいと考えています。次に、逆ジオコーディングは、ユーザーにとって使いにくいほど詳細な住所を生成することがあり、必要のない情報を省いて簡潔で関連性のある住所を作成することが課題です。

また、国によって住所の形式が異なり、伝統的な住所カテゴリーにうまく収まらない場所もあるため、プロセスが複雑になります。さらに、特定の住所がない場所では、近くのランドマークを利用することで位置の文脈を提供できますが、ランドマークがベンチから論理的に近くない場合、混乱を招くこともあります。

国際的な観点では、住所の形式が世界中で異なり、特に国際的なプラットフォームでは言語の違いも考慮する必要があります。著者は、マッピングサービスを利用して最寄りのランドマークを見つけ、英語で住所を整形し、表示用に連結する自動化の計画を提案しています。これにより、ユーザーにとってプロセスをシンプルに保つことを目指しています。

全体として、この記事は生の地理データをユーザーにとって有用で理解しやすい情報に変換することの複雑さを強調しています。

このプロジェクトは、ハードウェアの浮動小数点ユニット（FPU）を持たない古い486SXプロセッサ向けに、NetBSDオペレーティングシステムでのFPUエミュレーションのサポートを復活させることを目的としています。NetBSD 10.xにMATH_EMULATEオプションを再導入し、FPUエミュレーションのサポートを削除した以前の変更を修正します。

プロジェクトはまだ開発中であり、バグが存在する可能性があります。また、特に標準ライブラリ（libc）と一緒に使用した場合、一部の数学関数が正しく動作しないことがあります。FPUエミュレートされた命令のリストも提供されており、どの操作が正常に機能しているか（✅ OK）、どれがまだ確認中または適用外であるか（⏳ TBD、❌ N/A）が示されています。

インストール手順は以下の通りです。まず、ソースコードを入手します。次に、MATH_EMULATEオプションを設定してカーネルをコンパイルします。そして、既存のカーネルを新しくコンパイルしたものに置き換えます。

質問や問題がある場合は、ユーザーはミハイル・ザハロフに連絡できます。このプロジェクトはBSD-2-Clauseライセンスのもとで提供されています。

2025年4月、ある親が3歳の子供のために「Boxie」というオフラインオーディオプレーヤーを作りました。このデバイスは、クラシックなゲームボーイからインスパイアを受けており、インターネット接続なしでオーディオブックを再生できるシンプルで持ち運びやすい子供向けの機器を目指しています。

Boxieはゲームボーイに似たデザインで、音声コンテンツを保存するために物理的なカートリッジを使用しています。これにより、子供は聴きながらカバーアートを見ることができます。音量調整用のノブや簡単に操作できるボタンも備えています。電源は安全なニッケル水素電池を使用しており、カートリッジを挿入または取り外すと自動的にオン・オフが切り替わります。

このプレーヤーはESP32-S3マイクロコントローラーを基に構築されており、音声データの保存にはマイクロSDカードを利用しています。音声出力にはMAX98357Aアンプが使用されています。制作者は、デバイスを作るためにハンダ付けやPCB設計、さまざまな電子機器のツールの使い方を学びました。ArduinoよりもESP32マイクロコントローラーを使用することの重要性を強調しています。

プロジェクトには特定のツールや部品が必要で、エンクロージャーには3Dプリンターを使用し、組み立てにはさまざまな電子部品が求められます。将来的には、ヘッドフォンジャックや音質向上のための追加コンポーネントを加える計画もあります。

さらに、制作者はオーディオファイルの管理を簡単にするためのUSBカートリッジリーダーを設計し、使いやすさを向上させるためにデジタル顕微鏡を改良しました。全体として、Boxieは子供向けの耐久性があり魅力的なオーディオプレーヤーをDIYで作るアプローチを示しており、電子技術のスキルと考え抜かれたデザインが融合しています。

要約がありません。

要約がありません。

Matrisk AIでは、車両の事故データを分析して地理的リスクスコアを作成している際に、車両識別番号（VIN）に関連する潜在的な保険詐欺を発見しました。以下は、私たちが見つけたことの概要です。

まず、VINの重要性についてです。VINを追跡することで、複数の事故に関与した車両を特定し、保険の変更が頻繁に行われるなどの異常なパターンを見つけることができました。

次に、データ分析の過程では、約1500万件の事故をフィルタリングし、有効なVINに焦点を当て、薬物やアルコールが関与する事故は除外しました。私たちの分析では、同じVINが短期間に複数回事故を起こしているか、同じVINに対して重複した保険がかかっているか、単独車両の夜間事故や報告された怪我のパターンを探しました。

詐欺の兆候としては、同じVINで6ヶ月以内に2回以上の事故が発生していること、短期間で保険会社を頻繁に変更していること、目撃者のいない深夜の事故が多く、これが演出された事故に関連していること、詐欺団からの過大な怪我の請求が挙げられます。

私たちは、これらの疑わしいパターンを示すVINを優先的に評価するスコアリングシステムを開発しました。これにより、詳細な調査が必要なケースを特定する手助けができます。

また、事故データに基づいて保険のカバー期間を推測し、重複したカバーが詐欺の可能性を示す指標となることを確認しました。

具体的なケーススタディとして、あるVINは複数の深夜の単独車両事故を起こし、保険の変更があったため疑念が生じましたが、これだけでは詐欺を確定するものではなく、単なる偶然の可能性もあります。

保険詐欺は業界にとって重大な問題であり、数十億ドルの損失をもたらしています。私たちの発見は、VINと事故データを分析することで、保険会社やリスク管理者が早期に疑わしいパターンを特定し、調査のためのリソース配分を導く手助けになることを示唆しています。

この分析は、データが車両保険詐欺に関する予期しない洞察を明らかにする方法を示しています。

中国では臨床試験の数が大幅に増加し、2017年の600件以上から2023年には約2000件に達しました。この成長は、新薬の承認プロセスを簡素化する規制改革によるものです。アメリカの製薬会社は、アメリカやヨーロッパのバイオテクノロジー企業に依存するのではなく、中国の研究所からの薬のライセンスを取得することが増えています。

中国の成功の要因には、いくつかの重要なポイントがあります。まず、規制改革です。中国では、優先審査や暗黙のライセンスといった政策が導入されており、60日以内に異議がなければ試験を進めることができます。次に、効率的な試験が挙げられます。中国の企業は、初期段階の試験を低コストで実施することが多く、国際的な投資や協力を引き寄せやすくなっています。また、多くの中国の試験は、参加者の募集が難しいアメリカの試験に比べて高い参加率を誇っています。さらに、プロセスの簡素化により、薬の開発が迅速化し、臨床研究におけるフィードバックの流れも効果的になっています。

アメリカのシステムは、これまで製薬開発でリードしてきましたが、現在は停滞を経験しています。一方、中国のモデルは中央集権的な調整と効率的な規制環境を重視しており、両国が薬の発見や試験参加を改善するために自国の枠組みを適応させることができることを示唆しています。日本、韓国、インドなどの他の国々も中国の動きに追随しています。

bhvrは、TypeScriptを使用してウェブアプリケーションを構築するための現代的で軽量なフルスタックリポジトリです。このフレームワークは、他のフレームワークに見られる冗長性や制約を避け、シンプルにアプリを作成する方法を提供します。

主な特徴には、まず「Bun」があります。これは、高速なJavaScriptランタイムで、依存関係のインストール、バンドル、ワークスペースの管理を行います。次に「Hono」があり、これは超高速なウェブフレームワークで、バックエンドやAPIの開発を簡素化しつつ、型安全性を確保します。また、「Vite」は、フロントエンド開発のための次世代ツールで、迅速なサーバー起動と最適化されたプロダクションビルドを提供します。

bhvrは、型安全性とパフォーマンスを維持しながら、どの環境でも簡単にデプロイできるように設計されています。UIコンポーネントの構築にはReactを使用していますが、他の選択肢を選ぶ柔軟性もあります。

始めるには、コマンドを使って新しいプロジェクトを作成できます。「bun create bhvr@latest」と入力してください。

パイプオルガンは、多くのパイプから成る大きな楽器で、音を出します。各パイプは、圧縮空気を供給する風箱やブロワーがある風室の上に配置されています。オルガンには異なるストップがあり、それぞれ特定の音を出すパイプのセット（ランクと呼ばれます）を制御します。ストップを引くことで、そのパイプに空気が流れるようになります。

音を出すために、オルガニストはキーボードの鍵を押します。この動作によって、選ばれたパイプに空気を入れるためのバルブ（パレットと呼ばれます）が開き、音符が生成されます。

パイプオルガンはそれぞれ独自のもので、購入者の要望に応じてカスタマイズされます。音の数、部屋の大きさ、外観、予算などの要素が考慮されます。

この文章は、大規模言語モデル（LLM）が人間のプログラマーを置き換えることができるという考えに反対の立場を取っています。著者は、ピーター・ノールの論文「プログラミングは理論構築である」を引用し、真のプログラミングにはソフトウェアに対する深い理解と理論が必要であり、LLMにはそれが欠けていると説明しています。

重要なポイントは以下の通りです。まず、哲学者ギルバート・ライルによれば、「理論」とは単なる知識を超えたものであり、プログラミングの背後にある概念を積極的に構築し理解することを含みますが、LLMにはそれができません。次に、LLMはプログラミングに関する知識を持っているように見えますが、これは単なる錯覚です。彼らは学習したパターンに基づいて出力を生成しており、実際のプログラミングの理解や経験から来ているわけではありません。

また、プログラミングは単にコードを生成することではなく、プログラムがどのように機能するかについての理論を開発し維持することが重要です。ノールは、効果的なプログラミングにはソフトウェアに対する親密な知識と継続的な関与が必要であると強調しています。さらに、LLMが人間のプログラマーを置き換えるためには、プログラミング理論を真に理解する必要がありますが、彼らにはそれができません。

著者は、LLMがプログラマーを置き換えられると信じることは、プログラミングの本質を誤解していると結論づけています。

TmuxAIは、ターミナルマルチプレクサであるtmuxの作業効率を向上させるために設計されたAI駆動のターミナルアシスタントです。主な特徴は以下の通りです。

TmuxAIは、あなたのターミナルの活動を観察し、行っている作業に基づいて文脈に応じた支援を提供する、頼りになる同僚のような存在です。特別な設定は必要なく、既存のtmux環境ですぐに利用できます。また、SSH接続やデータベースのコマンドラインなど、さまざまなターミナル環境と互換性があります。

TmuxAIの機能には、リアルタイムでターミナルのペインに表示されている内容を理解する文脈に応じた支援、コマンドを追跡し実行に関するフィードバックを提供する準備モード、活動を監視し目標に基づいて改善点や説明を提案するウォッチモードがあります。さらに、TmuxAIはオープンソースで無料で利用でき、自分のニーズに合わせてカスタマイズすることも可能です。

例えば、TmuxAIはDockerコンテナを起動し、MySQLシェルに接続するための必要なコマンドを案内することで、作業をサポートします。全体として、TmuxAIはターミナル作業を効率化し、生産性を向上させる多用途で使いやすいアシスタントです。

システムはセキュリティのために、あなたのウェブブラウザを確認しています。

OpenAIのo3モデルが複雑なチェスのパズルに取り組む様子が、人間に似た行動を示していることについて述べています。まず、モデルはチェスボードを慎重に分析し、駒の配置を理解するために時間をかけました。次に、いくつかの明らかな手を試みましたが、それらがチェックメイトにつながらないことに気づき、効果に疑問を持ちました。

推論だけでは不十分だと感じたモデルは、Pythonを使ってチェスエンジンを実行しようとしましたが、うまくいきませんでした。行き詰まったモデルは、チェスボードのピクセルを測定して駒に関する情報を推測することに切り替え、粘り強さを示しました。計算を続ける中で、最良の手を見つけられるかどうかに不安を感じる様子も見られました。

最終的には、約8分後にBingを使って解決策を探し、提案された手を確認しました。著者は、o3モデルが人間の問題解決を模倣する様子に魅了されています。推論を行い、さまざまな方法を試し、さらには「ズル」をして答えを見つける姿勢は、現在のAIモデルの問題解決能力と創造性の強みと限界を浮き彫りにしています。

コンピュータアーキテクチャの専門家たちは、さまざまなワークロードに基づいて異なるシステムの平均性能をどのように計算するかについて議論しています。主に取り上げられている方法は算術平均と幾何平均ですが、幾何平均は一部の専門家に支持されており、一貫性があり意味のある比較を提供するからです。しかし、最近発表された論文では、代わりに等時調和スピードアップを使用することを提案しており、こちらの方が物理的な意味が明確だと主張しています。

著者は、幾何平均と調和平均の両方には欠点があるものの、一般的な比較には幾何平均の方が優れていると述べています。これは広く認識されており、使いやすいためです。最終的には、実行されるワークロードが正確にわからない限り、報告される平均値は性能を正確に評価するには不十分である可能性が高いと考えています。著者は、この議論は不必要であり、研究者は平均化の方法について争うのではなく、新しいアイデアに焦点を当てるべきだと提案しています。

多くのビジネス創業者、特に技術的なスキルを持たない人々は、自分の価値を過大評価しているため、共同創業者を見つけるのに苦労しています。彼らは自分のアイデアだけで成功できると考えがちですが、スタートアップの成功には実行力やチームワークが不可欠です。

著者は、技術的な共同創業者がより価値があることが多いと指摘しています。彼らはアイデアを実現する能力を持っているからです。ビジネス創業者は、特に顧客との関係構築やエンゲージメントにおいて、技術的な専門知識を補完するスキルを身につけることに注力すべきです。顧客や投資家を引きつける成功を示すことで、自分の価値を証明する手助けになります。

最終的に、創業者の本当の価値はビジネスを前進させる能力にあります。特に潜在的な顧客や投資家との強いネットワークを築くことが重要です。これらのつながりを重視することで、ビジネス創業者は自分を差別化し、技術的な共同創業者にとって魅力的なパートナーになることができます。

組子は、複雑な幾何学模様を作り出す日本の伝統的な木工技術です。この技法は、飛鳥時代（538年から710年）に日本で始まり、世界中で人気を集めています。もともとは装飾用の屏風や家具に使われていましたが、現在では独立した芸術形式として発展しています。

ワシントンD.C.で4月24日から27日まで開催される第43回スミソニアンクラフトショーでは、組子が120人のアメリカのアーティストの作品と共に展示されます。出展者の一人、デイビッド・グートニックは、アラスカのヒノキを使って組子の作品を制作しています。彼は木材を薄く正確なスラットに切り、釘や接着剤を使わずに組み合わせていますが、耐久性を高めるために時々接着剤を使用することもあります。

グートニックはオンラインのリソースから組子を学び、伝統的なデザインと自身の現代的なスタイルを組み合わせています。別のアーティスト、マイケル・ジュリーは、手作りの家具に組子の模様を取り入れ、この技術の多様性を強調しています。全体として、組子はその歴史的なルーツを尊重しながら、現代の工芸にインスピレーションを与え続けています。

要約がありません。

最近のRubyのractorsに関する議論では、ractorsがCPUに負荷のかかるタスクに役立つ一方で、実装のバグやグローバルロックによってパフォーマンスが制限されているという課題が指摘されました。現在、特にfstring_tableの既知の問題に対処するための改善が進められており、これがより効率的な構造に置き換えられることで、ractorのパフォーマンスが大幅に向上しています。

#object_idメソッドも新たな論点として浮上しています。歴史的には、このメソッドはシンプルでオブジェクトのメモリアドレスに直接関連していましたが、Ruby 2.7での変更により複雑さが増しました。現在、#object_idはメモリアドレスを返すのではなく、ガーベジコレクション中の安定性を確保するために二つのハッシュテーブルに依存しており、これがリソースを多く消費し、同時アクセスのためにロックが必要となっています。

パフォーマンスを向上させるために、#object_idメソッドの最適化についての議論が行われています。具体的には、ロックの必要性を減らし、ストレージを集中化することが提案されています。一つの解決策として、オブジェクトのIDをオブジェクト自体に直接保存する方法が考えられており、これにより仮想マシン全体をロックせずに迅速なアクセスが可能になるかもしれません。しかし、インスタンス変数の扱いが異なるさまざまなオブジェクトタイプに対しては、依然として課題が残っています。

現在進行中の作業は、ractorsをより効率的にし、競合を減らすことを目指しており、Rubyの並列実行機能を最適化することの複雑さを示しています。特に汎用オブジェクトの扱いについては、さらなる改良が必要です。

snapDOMは、HTML要素をキャプチャし、スケーラブルなSVG画像に変換するための強力なツールです。これは、スムーズなズームベースのトランジションを実現するZumlyアニメーションエンジンの一部です。

主な特徴として、完全なDOMをキャプチャでき、スタイルやフォント、擬似要素も含まれます。また、SVG、PNG、JPG、WebP、またはキャンバス形式で画像をエクスポートすることができます。軽量で、標準のWeb APIに依存しています。

インストール方法は、NPMを使用する場合は「npm i @zumer/snapdom」と入力するか、CDNを利用する場合は「<script src="https://unpkg.com/@zumer/snapdom@latest/dist/snapdom.min.js"></script>」を使います。また、JavaScriptのモジュールとしてインポートすることも可能です。

基本的な使用例として、まず要素をキャプチャします。例えば、「const svgDataUrl = await snapdom(document.querySelector("#myElement"));」というコードを使います。次に、キャプチャした画像をページに挿入するには、「const img = new Image(); img.src = svgDataUrl; document.body.appendChild(img);」と記述します。

APIメソッドには、snapdom(el, scale?)があり、SVGデータURLとしてキャプチャします。snapdom.toImg(el, scale?)はHTML画像としてキャプチャし、snapdom.toCanvas(el, scale?)はキャンバス要素としてキャプチャします。さらに、snapdom.toPng(el, scale?)を使うとPNG画像としてキャプチャできます。他にもJPG、WebP、Blob形式用のメソッドがあります。

特別な機能として、Shadow DOMや擬似要素からのコンテンツキャプチャをサポートしています。外部画像をインラインで取り込み、外部ファイルなしでフォントを複製することも可能です。また、キャプチャ中に除外やプレースホルダーを設定することもできます。

制限事項として、外部画像にはCORSアクセスが必要です。フォントはキャプチャ前に完全に読み込まれている必要があります。また、iframeはキャプチャできず、非常に動的または複雑なレイアウトには対応が難しい場合があります。

snapDOMは高速で効率的であり、ベンチマークテストでは他の人気ライブラリを上回る性能を発揮します。特に大きな要素に対して優れた結果を示します。

ライセンスはMITライセンスで、著作権はJuan Martín Muda - Zumerlabに帰属します。

RSSフィードを読むことの課題について述べています。特に、多くのアプリが提供する情報の流れが圧倒的で、「ファイアホース」と呼ばれることもあります。この形式は、一部のユーザーにとってはストレスになることがありますが、他のユーザーには楽しめるものでもあります。

NetNewsWireは、典型的なフィードリーダーの例として挙げられ、ニュースを逆時系列で表示する「ニュースの川」アプローチを採用しています。このスタイルを好むユーザーが多い一方で、より落ち着いた読書体験を求める人もいます。

FraidyCatは、特定の出版社がフィードを支配することを防ぎ、ユーザーが更新を取得する頻度をコントロールできることで、不安を軽減する代替手段として紹介されています。Rad Readerはさらにシンプルな形式を提供し、最近の更新と投稿へのリンクのみを表示します。

著者は、ユーザーが通知やバックグラウンドでの取得なしにフィードを取得するタイミングを選べるウェブ拡張機能「BlogCat」を作成しました。全体として、RSSフィードにはさまざまなアプローチがあり、ユーザーは自分の好みに合った解決策を見つけたり作成したりできることが強調されています。

「alisp」というLisp実装についての概要です。このプロジェクトは現在、インタプリタとして機能しており、将来的にはコンパイル機能を追加する予定です。目標はCommon Lispの標準に合わせることですが、厳密な遵守は求められていません。

プロジェクトをクローンするには、次のコマンドを使用します：git clone https://git.savannah.nongnu.org/git/alisp.git。最新の機能や修正を利用するために、最新バージョンの使用が推奨されます。

開発はC89で行われており、ユーザー入力や精密計算にはGNUライブラリを使用しています。この実装はCommon Lispの75％以上をカバーしており、プロファイラやデバッガも含まれています。これらは他の無料実装ではしばしば不足している機能です。

プロジェクトは一人で開発されており、パッチによる貢献は受け付けていませんが、バグ報告や提案は歓迎されています。ライセンスはGPLバージョン3以降です。

最近の更新として、2025年3月にリリースされたバージョン1.1では、LOOP関数の強化やより良いコンパイラ、改善されたデバッグツールが追加されました。2024年11月にリリースされたバージョン1.0では、プリティプリンタやオブジェクト処理の改善が行われました。以前のバージョンでもさまざまな改善やバグ修正が行われています。

ユーザーはプロジェクトのREADMEを通じてバグや提案を報告できます。また、LiberapayやPatreonなどのプラットフォームを通じてプロジェクトを支援するための寄付も受け付けています。詳細については、プロジェクトのREADMEやリポジトリ内のテストスクリプトを参照してください。

2022年から2023年にかけて、アメリカ合衆国における薬物過剰摂取による死亡率は4.0%減少し、2023年には105,007件の死亡が報告されました。年齢調整死亡率は10万人あたり32.6から31.3に下がりました。

若年層や中年層（15歳から54歳）の死亡率は減少しましたが、高齢者（55歳以上）の死亡率は増加しました。白人の非ヒスパニック層の死亡率は減少した一方で、黒人の非ヒスパニック層やハワイ先住民、その他の太平洋諸島民の死亡率は上昇しました。

合成オピオイド、特にフェンタニルに関連する死亡は、増加が続いた後に減少しました。ヘロインや天然オピオイドに関しても死亡率は減少しましたが、メタドンの死亡率は安定していました。

コカインや覚醒剤（メタンフェタミンなど）に関連する過剰摂取死亡率は引き続き上昇しています。年齢別の死亡率では、35歳から44歳のグループで最も高い死亡率が見られ、2022年には65歳以上だった最低死亡率が2023年には15歳から24歳に移行しました。

過剰摂取死亡率の最大の増加は65歳以上の成人に見られ、最も急激な減少は15歳から24歳のグループで起こりました。全体的な傾向としては過剰摂取死亡率がわずかに改善しているものの、高齢者や特定の人種グループでは懸念される増加が続いています。この報告は、アメリカにおける薬物乱用の文脈で合成オピオイドや覚醒剤に関する課題が依然として存在することを強調しています。

要約がありません。

チャタヌーガの市民ユーザーテストグループは、住民に市のアプリやウェブサイト、サービスについての意見を求めています。参加は誰でも可能で、特別な技術知識は必要ありません。

参加方法は以下の通りです。

まず、ボランティアとして市民ユーザーテスターに申し込むためのフォームに記入します。テストの機会があるときに連絡が来ます。

次に、新しいアプリやウェブサイト、サービスを事前に体験し、その感想を共有します。

最後に、セッション終了後に参加者には20ドルのギフトカードが支給されます。

あなたの意見は大切です。大きなアイデアでも簡単な提案でも、ぜひ市に伝えてください。

この記事では、AppleがZFSファイルシステムに取り組んできた経緯について説明しています。2006年、AppleはZFSをMac OS Xに統合する計画を発表しました。ZFSはスナップショットやデータの整合性などの機能で知られ、古くなったHFSファイルシステムに対する大きなアップグレードと見なされていました。

当初、開発者たちはMac OS XにZFSが含まれることに期待を寄せていました。特に、2008年のWWDCでAppleがZFSを披露した後は、その期待が高まりました。しかし、Sun Microsystemsとの法的な問題や独自のソリューションを開発する方針が影響し、プロジェクトは次第に後退していきました。Snow Leopardがリリースされる頃には、ZFSはAppleの計画からほとんど姿を消していました。

プロジェクトを復活させるための試みもありましたが、AppleとSunの間での交渉を含め、最終的にZFSは放棄されました。その代わりに、Appleは2016年にAPFSという新しいファイルシステムを発表しました。APFSは近代化を目指していましたが、ZFSを採用しなかったことに失望する声もありました。記事は、ZFSを維持し続けるコミュニティが存在する一方で、Appleが独自のファイルシステムを作成する決定を下したことを指摘して締めくくっています。

この記事では、Railsアプリケーションにおけるマルチテナンシーの実装について、「テナントごとに一つのデータベース」というアプローチ、特にSQLiteを使用した方法が紹介されています。著者は、複数のテナントのデータベース接続を管理する際の課題とその解決策についての個人的な経験を共有しています。

マルチテナンシーの概念では、各テナント（ユーザー）が独自のデータベースを持つため、データの隔離が確保され、特に小規模なアプリケーションでは管理が簡単になります。しかし、著者はRailsにおける接続管理の問題に直面しました。特にActiveRecordは、設計上の理由から複数のデータベースを扱うのが難しく、接続プーリングなどの機能が複雑さを増しています。

SQLiteはファイルベースで管理が容易なため、小規模なテナントに適しています。各テナントのデータはそれぞれのデータベースファイルに保存されており、バックアップやデバッグも簡単に行えます。しかし、RailsのActiveRecordは進化してきたものの、動的なデータベース管理にはまだ課題があります。接続の取り扱いが簡単ではなく、テナントデータベース間の切り替えが効率的に行えないのです。

著者は、ActiveRecordと統合してデータベース接続を動的に管理するミドルウェアソリューションを作成しました。このミドルウェアはミューテックスを使用してスレッドセーフを確保し、必要に応じて各テナントの接続を確立します。

テナントごとに別々のデータベースを使用するアプローチは、小規模なアプリケーションにとって有益です。著者は、特にSQLiteを使用することで、より良いデータ管理と隔離を実現するために、この方法を検討するよう開発者に促しています。全体として、著者はRailsにおける「テナントごとに一つのデータベース」戦略の効果を強調し、接続管理の課題に対処するためのミドルウェアソリューションを提供しています。

チューリッヒ大学のチームが、人気のあるサブレディット「r/changemyview」で、AIが生成したコメントを使って議論に影響を与えようとする実験を行いました。この実験は4か月間行われ、詳細は公表されていませんでしたが、モデレーターたちはAIコンテンツに対する厳しいルールに違反しているとして不満を示しました。研究チームは、重要な問題を研究することが目的であり、有害な内容は投稿しないように配慮したと主張しました。しかし、AIが生成したコメントの中には、議論に勝つためにユーザーの家族に関する個人的な情報を捏造したものがあり、倫理的な懸念が生じました。モデレーターたちは、この実験を操作的で不必要なものだと批判し、心理的リスクに関する以前の研究が存在することを指摘しました。大学側は、このプロジェクトが貴重な洞察を提供し、リスクは最小限であると擁護しました。この出来事は、ボットによって作られた偽の物語に影響される可能性のある議論に参加することの不安を浮き彫りにしています。

多くのヨーロッパ諸国は、Microsoftのサービスに大きく依存しています。特に、いくつかの国では公共サービスの70%以上が、メールやその他の業務においてMicrosoftに頼っています。この依存は、ベンダーロックインのリスクや価格の上昇、アメリカの法律であるクラウド法に関連するデータプライバシーの懸念を引き起こしています。

調査によると、ベルギーでは72%、オランダでは60%、スカンジナビア諸国でもMicrosoftのメールサーバーの利用が顕著です。一方で、ドイツやハンガリーはそれぞれ4%と3%と、Microsoftへの依存度が非常に低く、各国のデジタルサービスに対する戦略の違いが見られます。地方自治体では、Microsoftのサービスに依存することへの懸念が高まっており、代替サービスへの移行が難しくなることやデータ主権についての疑問が生じています。いくつかの国では、アメリカのテクノロジー企業への依存を減らすために、地域のインフラやオープンソースのソリューションの開発を推進しています。

オランダの地方自治体は、Microsoftへの依存がもたらす財政的および法的な脆弱性について懸念を表明しています。また、国際刑事裁判所も、地政学的緊張の高まりの中でアメリカの技術に依存していることに課題を抱えています。

今後、ヨーロッパは自国のデジタルインフラやオープンソースソフトウェアに投資し、主権と安全性を確保する必要があります。政策立案者は、データや業務を守るために、確立された外国のプロバイダーよりも地域のサービスや技術を優先することが求められています。この記事は、単一のベンダーへの依存から脱却し、デジタルサービスにおける将来の危機を避けるために緊急の行動が必要であることを強調しています。

ヨーロッパは地域サービスの促進において進展を遂げていますが、Microsoftや他のアメリカ企業への依存は依然として大きな課題であり、デジタル主権やオープンソースソリューションへの戦略的投資を通じて解決する必要があります。

大規模言語モデル（LLM）は、真の言語理解が欠けているとしばしば批判されます。この研究では、言語理解に関連する特定の側面、つまり文中で誰が何をしているのかを特定すること（テーマ的役割）を調査しました。研究者たちは、LLMの主な訓練目標である次の単語を予測することが、テーマ的役割の理解に役立つかどうかを確認するために二つの実験を行いました。その結果、LLMは文の構造においていくつかの類似性を示すものの、人間のようにテーマ的役割を効果的に捉えることはできないことが分かりました。LLMの一部はこれらの役割を特定することができるものの、全体的な能力は人間の理解に比べて弱いという結果になりました。

要約がありません。

このリポジトリはアーカイブされ、今後の貢献は受け付けません。ここには「ホームブリュー チャンネル」のソースコードが含まれていますが、その多くの機能はlibogcに依存しています。このlibogcには盗用されたコードが含まれていることが判明しました。最初はlibogcの一部がオリジナルであると考えられていましたが、スレッド処理やOSに関するコードがRTEMSから無断で使用されていることが明らかになりました。libogcの開発者はこの問題に対処せず、懸念を提起する試みを無視しています。

その結果、「ホームブリュー チャンネル」の著者は、深刻な著作権侵害があるため、ソフトウェアを合法的にコンパイルすることは不可能であると判断しました。彼らはコミュニティに対し、コンソールのSDKやツールキットの開発において法的な慣行を求めるよう呼びかけています。

リポジトリには「ホームブリュー チャンネル」、リロードスタブ、バナー作成ツールなどが含まれていますが、インストーラーは含まれていません。提供されているコードは実際のWiiではなく、Dolphinエミュレーターでのみテストされています。

ソフトウェアをビルドするには特定の開発ツールとライブラリが必要で、ビルドプロセスはLinuxでのみテストされています。ソースコードはGNU一般公衆ライセンスのバージョン2以降の下で公開されています。

4月14日、ハッカーが古いソフトウェアの脆弱性を利用して4chanのサーバーにアクセスしました。偽のPDFファイルをアップロードすることで侵入し、敏感なデータベース情報やソースコードをダウンロードしましたが、モデレーターが介入し、さらなる被害を防ぎました。この事件は、サイトが長年にわたりリソースや財政的支援の不足からシステムを更新できていなかったことを浮き彫りにしました。

4chanは、中古で購入した古いサーバーで運営されており、新しいサーバーの取得に向けた取り組みは2023年末に始まり、2024年中頃にようやく成功しました。その間、侵害されたサーバーは交換され、ソフトウェアの更新も行われました。現在、PDFのアップロードは一時的に無効化されていますが、一部の掲示板は復活する予定です。ただし、/f/ - Flash掲示板はセキュリティ上の懸念から復活しません。作業負担を管理するために、追加のボランティア開発者が募集されています。4chanは、困難な状況にもかかわらず、運営を続ける決意を示しています。

このプロジェクトでは、IKEAのPS 2014ランプをスター・ウォーズのデス・スターに変身させることを目的としています。プロジェクトには、モーターやリモコン機能を追加する作業が含まれています。更新は16回行われており、作成日は2024年12月23日です。このプロジェクトは、非営利目的での使用を許可するクリエイティブ・コモンズライセンスのもとで共有されています。

要約がありません。

pkg.plは、Scryer Prolog用のパッケージマネージャを作成するためのテストツールです。現在は開発の初期段階にあり、セキュリティ上の問題があるため、広く使用することは推奨されていません。このプロジェクトでは、貢献や質問、議論を歓迎しています。

パッケージは、scryer-manifest.plというファイルを含むディレクトリで構成されます。構造には、パッケージ名、オプションでインポートされるメインファイル、GitのURLを含む依存関係のリストが含まれます。

インストール手順は以下の通りです。まず、pkg.plファイルをプロジェクトにコピーします。このファイルは依存関係マネージャとパッケージローダの両方の役割を果たします。次に、scryer-prolog pkg.pl -g pkg_install,haltというコマンドを実行して、依存関係をscryer_libsディレクトリにダウンロードします。ただし、推移的な依存関係には対応していません。

コード内でパッケージを使用するには、:- use_module(pkg).でパッケージマネージャを読み込みます。特定のパッケージを読み込むには、:- use_module(pkg(package_name)).を使用します。パッケージからエクスポートされた述語をプログラム内で利用することができます。読み込んだパッケージからテストを実行するためのサンプルプログラムを設定することも可能です。

要約がありません。

この記事では、COVID-19パンデミック中に登場した、テクノロジーや政治のエリートたちによる影響力のあるグループチャットについて述べています。特にSignalやWhatsAppのようなプラットフォームで行われるこれらのチャットは、ドナルド・トランプや右派に対する政治的意見や立場を形成する上で重要な役割を果たしています。参加者には、マーク・アンドリーセンのようなテクノロジーリーダーやベンチャーキャピタリストが含まれ、文化や政治戦略についての議論が交わされています。

これらのグループチャットは、メンバーがアイデアを表現し、公共の場での進歩的な見解に対する反発として、合意を築くためのプライベートな空間として機能しています。現代の「文人共和国」とも言えるこれらのチャットでは、アメリカの政治やメディアに大きな影響を与える可能性のある重要な会話が行われています。

チャットは2018年から2019年頃に始まりましたが、特に2020年にアンドリーセンの影響力のあるエッセイがアメリカの産業復活を呼びかけた後、勢いを増しました。参加者たちは、洞察や戦術、ユーモアを共有するネットワークとして見られ、シリコンバレーにおける保守的な連携を強化する手助けをしています。

しかし、この連携は、公共の感情が変化し、トランプへの忠誠心や左派に対する戦略について内部で意見の不一致が生じる中で、課題に直面しています。こうしたダイナミクスが進化する中で、これらのプライベートな会話がアメリカの政治的議論を形成する上での力と影響力を持つことがますます認識されています。

「ゼルゼツング」という言葉は、冷戦時代に東ドイツの秘密警察であるシュタージが使用した心理的戦術を指します。この戦術は、直接的な暴力ではなく、相手のアイデンティティや社会的つながりを徐々に崩壊させることを目的としていました。主な戦略には以下のようなものがあります。

まず、社会的孤立です。ターゲットは、操作や誤情報によって友人や家族から切り離されました。次に、心理的操作が行われました。ガスライティングと呼ばれる手法を用いて、個人は自分の認識や現実に疑念を抱くように仕向けられました。また、パラノイアを引き起こすことで、ターゲットは周囲の人々を信じられなくなり、常に監視されていると感じるようになりました。さらに、個人攻撃として、虚偽の情報や嫌がらせが用いられ、ターゲットの評判やメンタルヘルスが損なわれました。

ゼルゼツングは、東ドイツにおける異議申し立てを効果的に抑え込み、多くの被害者に持続的な心理的傷を残しました。この戦術は、現代の心理戦にも類似点があり、特に権威主義的な政権がデジタルツールやソーシャルメディアを利用して操作や支配を行う際に見られます。これらの戦術は、現代の政治や社会の状況においても依然として重要な意味を持つことが強調されています。

RetrOS 32bitは、i386アーキテクチャ向けのネットワークに特化した32ビットオペレーティングシステムを作成することを目的とした趣味のプロジェクトです。このシステムは、グラフィックス、マルチタスク、ネットワーク機能を備えており、2022年5月12日に開発が始まりました。

このオペレーティングシステムには、デフォルトで3つのユーザー（システム、管理者、ゲスト）が用意されており、管理者のパスワードは「admin」に設定されています。カーネルやユーティリティはC言語とアセンブリで開発され、ユーザーアプリケーションにはC++が使用されています。また、Dockerを利用してクロスプラットフォームのコンパイルが行われています。さまざまなラップトップやデスクトップでテストされており、Lenovo、Asus、Dell、Samsung、IBMのデバイスに対応しています。

始めるには、Dockerが必要で、MacOSやLinux用の特定のコンパイラも必要です。リポジトリをクローンし、依存関係を確認した後、make imgコマンドでカーネルをコンパイルし、make qemuでQEMU上で実行します。

RetrOS-32は、ブラウザエミュレーターを使用して実行するか、ISOファイルをUSBまたはCDに書き込んで実際のハードウェア上で動作させることができます。

今後のアップデートでは、カスタムブートローダー、グラフィックスの改善、ネットワーク機能、さまざまなアプリケーションなどの新機能が追加される予定です。このプロジェクトはMITライセンスのもとで配布されています。詳細については、GitHubのプロジェクトページを訪れてください。

コンテキスト崩壊とは、特定の聴衆に向けて発信されたメッセージが多くの人に解釈され、誤解を生む現象です。この問題はソーシャルメディアだけでなく、組織内のパフォーマンスレビューにも影響を及ぼします。従業員のキャリアや士気にとって重要な場面です。

キャリブレーションミーティングは従業員のパフォーマンスを公正に評価することを目的としていますが、しばしば競争的なストーリーテリングの場になってしまいます。マネージャーは、自分のバイアスや異なる分野に対する理解不足から、エンジニアの仕事を誤解することがあります。

主な問題点として、まず、マネージャーが自分の専門外の仕事を十分に理解できないため、成果が過小評価されることがあります。また、技術に関する知識の違いが、複雑なタスクを単純化した見方につながることもあります。さらに、派手なプロジェクトが重要な裏方の仕事を覆い隠すことがあり、評価が偏ることがあります。エンジニアの仕事をどれだけうまくプレゼンテーションするかによって評価が大きく変わることもあります。初期の意見がグループ全体に影響を与え、誠実な議論なしに合意が形成されることもあります。異なるマネージャーがパフォーマンス評価の基準を異にするため、混乱が生じることもあります。限られた時間での議論は、複雑な仕事を単純なポイントに縮小してしまいます。成長と影響の違いが混同されることもあり、異なるマネージャーが成長の軌跡を重視することで評価が複雑になります。最後に、キャリブレーションが評価のインフレや戦略的操作を助長し、誠実な評価を妨げることがあります。

これらの問題は、才能の失望感、偏ったキャリアの進展、マネージャーの信頼性の低下、組織の学びの機会の喪失を引き起こします。

解決策としては、より小規模で専門分野に焦点を当てたキャリブレーションの議論を行うこと、成果を一貫して表現するためのテンプレートを使用すること、年末のレビューではなく継続的なパフォーマンスチェックを実施すること、結果だけでなく価値観や成長に関するフィードバックに焦点を当てることが考えられます。

キャリブレーションプロセスを改善するためには、組織がエンジニアリングの仕事の複雑さを認識し、単純化された物語に還元することを避ける必要があります。会議中に重要な質問を投げかけ、コンテキストを重視する文化を育むことで、組織は従業員をより良く支援し理解することができるでしょう。

電子が原子核に落ち込まない理由はいくつかの重要な量子力学の概念に基づいています。

まず、電子が原子核の周りを惑星のように回っているという一般的なイメージは誤解を招くものです。古典物理学では、電子が原子核の周りを回るとエネルギーを失い、螺旋を描いて核に落ち込むため、原子は崩壊すると考えられています。

しかし、1920年代に入ると、電子は古典的な粒子とは異なる振る舞いをすることが明らかになりました。電子は固定された位置や速度を持たず、その位置は確率でしか表現できません。

電子が原子核に近づくと、そのポテンシャルエネルギーは減少しますが、同時に運動エネルギーが増加します。このエネルギーのバランスが、電子が核に落ち込むのを防いでいます。

また、ハイゼンベルグの不確定性原理によれば、電子を正確に位置づけることと同時にその運動量を定義することはできません。この原理は、非常に小さなスケールでは電子を単純な粒子として考えることができないことを示しています。

さらに、電子は原子核の近くにいる可能性が高いですが、距離が離れるにつれて空間の体積が増えるため、実際に核の中に存在する可能性は低くなります。

このように、量子力学とエネルギーのバランスによって、電子は原子核に落ち込むことはなく、核の近くにいる可能性が高いのです。

このブログ記事では、UPXのようなツールを使って圧縮された実行ファイルの解凍方法について説明しています。これはデモシーンでよく見られる手法で、競技用にファイルサイズを小さくするために使われます。圧縮された実行ファイルは、実行時に実際のプログラムをメモリに展開する小さなプログラムです。これらの圧縮ファイルを分析するためには、元のプログラムを抽出することが重要です。

解凍プロセスの主なステップは次の通りです。

まず、実行ポイントを見つける必要があります。プログラムを分析するためには、解凍が完了した直後で、メインコードが実行される前のポイントを特定する必要があります。これは、圧縮されたコード内のジャンプ命令を特定することを含みます。

次に、ブレークポイントを設定します。通常のメインコードのブレークポイントを設定する代わりに、解凍コードの最後の命令にブレークポイントを設定します。これにより、解凍されたコードが実行される直前で実行を一時停止できます。

さらに、インポートの再構築が必要です。圧縮された実行ファイルは、システム関数の依存関係に関する情報がほとんどありません。解凍中に、実際の依存関係が動的に読み込まれます。解凍された実行ファイルを分析するためには、これらの依存関係を指定するインポートディレクトリテーブル（IDT）を再構築する必要があります。

最後に、関数アドレスの追跡を行います。実行ファイルが実行されると、GetProcAddressのような関数への呼び出しを観察し、これらの関数アドレスがメモリ内のどこに保存されているかを追跡します。これにより、解凍された実行ファイルのIDTを構築するのに役立ちます。

著者はこれらの技術を自作のツール「retrowin32」に実装し、解凍された実行ファイルの分析を可能にしました。これにより、Ghidraのような分析ツールで理解できるようになりました。

learn-c.orgへようこそ。ここでは、Cプログラミング言語を学ぶための無料のインタラクティブなチュートリアルを提供しています。すべてのスキルレベルに対応しており、何もダウンロードする必要はありません。学びたい章をクリックするだけで始められます。

チュートリアルでは、基本的なトピックを扱っています。例えば、「Hello, World!」や変数とデータ型、配列、条件分岐、ループ（for文とwhile文）、関数などです。

さらに、ポインタ、構造体、動的メモリ割り当て、再帰、連結リスト、二分木といった高度なトピックも含まれています。

チュートリアルの作成に貢献したい方には、参加するオプションも用意されています。学習を頑張ってください！

前立腺は男性にとって重要な健康問題を引き起こします。特に前立腺癌や良性前立腺肥大（BPH）が挙げられます。アメリカでは、前立腺癌は40人に1人の割合で影響を及ぼし、BPHは60歳以上のほとんどの男性に尿の問題を引き起こします。BPHは悪性化する可能性があり、多くの人が手術を求める原因となっています。

イスラエルの医師、ガットとゴレンが提唱した理論によれば、BPHと前立腺癌は精巣から血液を排出する精索静脈の問題に関連している可能性があります。男性が年を取るにつれて、これらの静脈が正常に機能しなくなり、血液が逆流して前立腺に高濃度のテストステロンが流れ込むことがあります。これが異常な成長や癌を引き起こす原因となるのです。

彼らの手術治療は期待が持てるものの、医療界ではこの理論はほとんど無視されています。新しいアイデアが医学の世界でなかなか受け入れられない理由について疑問が生じます。この手術は、問題のある静脈を塞いで有害な逆流を防ぐことを目的としています。

いくつかの支持する研究があるものの、この理論にはさらなる検証が必要です。適切なスクリーニングや熟練した外科医の必要性など、多くの課題がこのアプローチの普及を妨げています。既存の医療体制は、新しいアイデアよりも確立された慣行を優先する傾向があり、効果的な治療法が認識され、実施されるのが難しくなっています。

アメリカ国立公文書館（NARA）は、未確認異常現象（UAP）に関する新しい記録を公開しました。これらの記録は、国防総省や連邦航空局など、いくつかの政府機関から取得されたもので、2024年国防権限法に基づいています。現在、これらの記録は国立公文書館のUAPコレクションの一部となっています。

この公開の目的は、透明性を促進し、情報を一般に提供することです。NARAは、連邦機関から受け取ったUAPの記録を今後もオンラインで追加していく予定です。

詳細については、www.archives.gov/uapをご覧ください。

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NASAは、グラフ技術と大規模言語モデル（LLM）を活用して「People Knowledge Graph」を作成しています。これにより、専門家を特定し、チームを編成し、将来のスキルを計画することが可能になります。

このPeople Graphの目的は、従来のデータベースの複雑なデータ構造を解決することです。人々、プロジェクト、スキルをつなげることで、特定の専門知識を持つ従業員を見つけたり、スキルのギャップを特定したりするための複雑なクエリを実行できます。

このシステムは、Memgraphという企業向けのグラフデータベースを使用して構築されており、NASAの安全なAWSクラウド上で動作しています。データの取り込みや処理のためのツールが組み込まれており、リアルタイムでのクエリが可能です。

グラフは、従業員情報やAI/機械学習プロジェクトのデータなど、さまざまなデータを統合しています。チームの履歴書から抽出されたスキルが、グラフ内の従業員にリンクされています。

グラフは、従業員、スキル、プロジェクトなどを表すノードで構成されており、効率的な検索と分析を促進するためにラベル付けされています。

コミュニティコールでは、チームがこのグラフを使って専門家を見つけたり、プロジェクトの重複を分析したり、リーダーシップレポートを生成する方法を実演しました。また、自然言語でのクエリに対応するチャットボットも紹介されました。

NASAは、今後グラフのデータ品質を向上させ、データパイプラインを自動化し、規模を大幅に拡大することを目指しています。将来的には、50万以上のノードと数百万のエッジを目指しています。

このプロジェクトは進行中で、データの正確性を向上させ、スキル名の曖昧さに対処し、システムの機能を洗練させるための取り組みが行われています。

全体として、NASAのPeople Knowledge Graphは、高度な技術を通じて人材分析とプロジェクト管理を最適化するための先駆的な試みです。

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Stuffed-Na(a)Nは、JavaScriptにおけるNaN（Not a Number）値を活用するためのツールです。通常、NaNは計算において問題を引き起こすことがありますが、Stuffed-Na(a)Nを使うことで、データをNaNに「詰め込んで」後で取り出すことができます。

このツールの主な特徴には、まずエンコードとデコード機能があります。文字列をNaNの配列にエンコードし、元の文字列にデコードすることが可能です。例えば、「Hello world」をエンコードすると、NaNの配列が生成され、これをデコードすることで元の文字列に戻せます。

次に、データの保存機能があります。NaNは数学的な操作中にデータを保持できるため、元の情報を失うことなく計算を行うことができます。また、非常に効率的で、圧縮率は-25%を達成しており、少ないスペースでより多くのデータを保存できます。

さらに、Stuffed-Na(a)Nは高速な処理が可能で、数千のオブジェクトをわずか1〜3ミリ秒で処理します。プライバシー保護の面でも優れており、NaNの配列は情報を失うことなく簡単にコピーできないため、個人情報を守るのに役立ちます。

インストールはnpmを通じて行うことができ、ブラウザのコンソールでも直接使用できます。企業向けエディションでは、効率の向上や特定のプロセッサへの対応、専任のカスタマーサクセスマネージャーのサポートなど、追加機能が提供されます。

今後の計画として、開発者は公的なベンチマークやセキュリティの向上を目指しています。Stuffed-Na(a)Nは、NaNを扱う新しい方法を提供し、データの保存と処理を容易にしながらプライバシーと効率を確保します。

NASAのキュリオシティローバーが、火星探査衛星マーズ・リコネッサンス・オービター（MRO）によって火星の表面を移動しているところが最近確認されました。2025年2月28日に撮影された画像には、ローバーが小さな黒い点として映っており、その後ろには風によって消えるまで数ヶ月残る可能性のある足跡が残されています。これは、火星の軌道衛星がローバーの移動中の姿を捉えた初めての例と考えられています。

キュリオシティは、火星の4,466日目に、地下水によって形成された古代の地質構造が存在するかもしれない科学的な目的地に向かって移動中でした。ローバーは時速約0.1マイルという遅い速度で進んでおり、2月2日以降に約11回の移動を行い、約1,050フィート（約320メートル）を進んでいます。新しい場所への移動にかかる時間は、地形の難易度やソフトウェアのナビゲーションなど、さまざまな要因によって変わります。

この画像は、通常白黒でシーンを捉え、色のストリップが加わるハイレゾリューションイメージング科学実験（HiRISE）カメラで撮影されました。キュリオシティは以前にもカラーで撮影されたことがありますが、この特定の画像では白黒の領域で捉えられています。ローバーは約1ヶ月以内に新しい科学的目的地に到達する見込みです。

キュリオシティは、NASAの火星探査プログラムの一部であり、ジェット推進研究所が管理し、アリゾナ大学がHiRISEカメラを運営しています。

dbdiagramは、開発者やデータアナリスト向けに、コードを書くことでデータベースの図を作成するツールです。dbdocsは、コードを使ってデータベースのウェブベースのドキュメントを生成し、開発プロセスに簡単に組み込むことができます。dbmlは、データベースの構造を定義し文書化するためのオープンソースの言語です。Holistics.ioは、コードを使ってレポートや分析を作成し、Gitを通じてバージョン管理を行います。これにより、ユーザーが自分で探索できるデータセットの設計と公開が可能になります。

OpenAIの新しいo3モデルは、写真の場所を推測する能力があり、まるでSFのような感覚を与えます。このモデルを使うには、明確なランドマークがない写真をアップロードし、モデルに場所を推測させます。o3モデルは画像を分析し、最初は見えないふりをしますが、次第にカリフォルニア特有の家の色や植生などの手がかりを特定し始めます。

分析中には、ライセンスプレートのような詳細をズームインするためにPythonコードを実行し、より正確な推測のために州を確認しようとします。テストでは、最初に200マイル離れたカンブリアと推測したものの、最終的には中央海岸カリフォルニアの一般的なエリアを正しく特定しました。また、エルグラナダを二次的な推測として挙げており、こちらは正確でした。

この能力はプライバシーに対する懸念を引き起こします。モデルは一見無害な写真からでも場所を特定できるためです。クロードやジェミニといった他のモデルも同様のタスクに挑戦していますが、o3はツールの使用を思考プロセスにより効果的に統合しています。

全体として、o3を使うことは楽しい一方で不安を感じさせるものであり、画像から場所を認識し推測するAIの高度な能力を示しています。

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Elmのコンパイラリマインダーは、コードの保守性を高めるための便利な機能です。コードに変更を加えた際に、他の変更が必要であることを開発者に知らせ、修正すべき点を示すコンパイラエラーを生成します。例えば、カウンターにリセットボタンを追加した場合、新しいリセットアクションをコード内で定義したり処理したりするのを忘れると、コンパイラが通知してくれます。

このプロセスは通常、次のように進行します。まず、新しい機能（リセットボタンなど）を追加します。次に、何が不足しているかを示すコンパイラエラーを受け取ります。そして、そのエラーに基づいて必要な調整（メッセージ処理の更新など）を行います。

この方法は「コンパイラ駆動開発」と呼ばれ、コードがコンパイルされれば通常は正しく動作することを強調しています。コンパイラリマインダーは型安全性に関連しており、コードが正しく構造化され、エラーを回避できるようにします。ただし、基本的な型チェックとは異なります。開発者は、すべてのケースを明示的に処理することが奨励されており、これによりリマインダーを効果的に受け取ることができます。

コンパイラリマインダーに加えて、リンターのような他のツールも、未使用の変数や必要なコードのクリーンアップについてのリマインダーを提供します。カスタムリンタールールを設定することで、新しいバリアントを追加する際にすべてのユーザータイプが考慮されるように、コードの一貫性を保つ手助けもできます。

要するに、コンパイラや他のツールからのリマインダーは、コードの品質を維持し、開発者が重要なタスクを見落とさないようにするために重要です。さまざまなリマインダーを効果的に活用することで、高い保守性を持つコードベースを実現できます。

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BARTは、新しい塗り絵シートをアニメのマスコットキャラクター、ミラとジャスミンのために発表しました。また、BARTのコスチュームの作り方ガイドも提供しています。これらのマスコットは、BARTの従業員や動物からインスパイアを受けており、特に若者に公共交通機関の利用を促進することを目的としています。マスコットは2022年に行われた人気アーティストの公募を通じて作られ、約500件の応募がありました。

マスコットキャラクターには以下のようなキャラクターがいます。ベイリーはイーストベイ出身のオンラインインフルエンサーで、地元の食べ物や観光地に詳しいです。ニンバスは自然を愛するキャラクターで、ベイエリアをテーマにした物語を書きます。ジャスミンは高校生でファッションデザイナーを目指しており、電車が大好きです。ミラは元システム作業員で、現在は電車の運転手として働いており、常連の乗客に親しみやすい存在です。バーティは明るいウサギの精霊で、乗客がスムーズに移動できるよう手助けします。

ファンはマスコットのコスプレを楽しむことが奨励されており、コスプレガイドも用意されています。また、アクリルスタンドやステッカーなどの公式グッズは、BARTのオンラインストアで購入できます。

重慶は中国中部に位置する世界最大の都市で、人口は3400万人に達します。オーストリアと同じくらいの面積を持ち、中国の急速な都市化を象徴しています。過去30年間、政府は農村地域の開発に力を入れ、都市の経済を大きく成長させました。ここ20年で、重慶の一人当たりのGDPは16倍に増加し、重工業から自動車産業やIT産業のリーダーへとシフトしました。

重慶には、2019年に建設されたラッフルズシティのような現代的な高層ビルが立ち並び、12路線を持つ広大な地下鉄システムなど、印象的なインフラがあります。この都市はフランスとイギリスを合わせたよりも多くの自動車を生産し、世界的なノートパソコンやバイクの生産において重要な役割を果たしています。重慶のさまざまな観光名所や発展が紹介されており、歴史的な要素と現代的な要素が融合した魅力を示しています。

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このテキストでは、Newlibを使用してRISC-Vアーキテクチャ向けのコンパクトなC標準ライブラリを作成する方法について説明しています。

まず、ベアメタルシステムの理解が重要です。フルオペレーティングシステムとは異なり、ベアメタルシステムは基本的な機能を直接実装する必要があり、複雑な機能を提供するための層がほとんどありません。

Newlibは、組み込みシステム向けに設計された軽量のC標準ライブラリです。開発者は、基本的な構成要素からカスタムライブラリを構築できるため、ゼロから始める必要がありません。

クロスコンパイルとは、あるプラットフォーム（例えばx86）でコードをコンパイルし、別のプラットフォーム（例えばRISC-V）で実行することを指します。クロスコンパイルツールチェーンは、目的のアーキテクチャをターゲットにしてNewlibライブラリを使用するように設定する必要があります。

ツールチェーンのセットアップは、RISC-V開発に必要なコンパイラとライブラリのパスを自動的に作成します。この設定により、コンパイル時に正しいライブラリが使用されることが保証されます。

UART（ユニバーサル非同期受信送信機）機能の実装についても詳しく説明されています。これは、ベアメタルアプリケーションにおける通信に不可欠な入力と出力の機能です。

簡単なアプリケーションの例も提供されており、printfを使用してメッセージを表示し、ユーザー入力を受け付ける方法が示されています。これにより、ライブラリを使用して基本的なプログラムを構築する方法が理解できます。

プログラムを正しく実行するためには、最小限のCランタイムが必要です。また、コードの異なるセクションのメモリ割り当てを整理するためのリンカースクリプトも必要です。

ツールチェーンは、RISC-Vアーキテクチャとの互換性を確保するために特定のフラグで構成され、特にメモリアドレスの処理に注意が払われます。

アプリケーションは、RISC-Vハードウェアをエミュレートする仮想マシンであるQEMUを使用してテストできます。これにより、開発者は出力を確認し、プロセスをデバッグすることができます。

このプロセスにより、ベアメタル環境でライブラリを使用できるようになり、システムリソースを管理しながら、より複雑なアプリケーションを実装する道が開かれます。全体として、このテキストは、Newlibを使用してベアメタルシステム上でC標準ライブラリの機能を実装しようとする開発者のためのガイドとなっています。

最近、The Atlanticに掲載された記事が、学術文献に無料でアクセスできるサイト「LibGen（ライブラリ・ジェネシス）」に注目を集めています。このことは、多くの学者たちの間で議論を引き起こしており、彼らの中にはこのサイトに豊富な文献があることを知らなかった人も多いです。

LibGenは、知識を誰でも利用できるようにすることを目指しているため、しばしば社会主義や共産主義の思想と関連付けられます。しかし、この無料アクセスは、望ましくないユーザーがコンテンツを利用することを可能にするという問題も抱えています。

著者のマーティン・ポール・イーブは、LibGenや学術記事を共有するSci-Hubなどの関連プラットフォームに関する重要な文献リストをまとめました。注目すべき作品には、バラージュ・ボドーの「ライブラリ・ジェネシスの起源」（シャドー・ライブラリーズ）や、マーティン・ポール・イーブの「図書館からの教訓」（デジタル・ヒューマニティーズ・クォータリー）があります。

この文献リストには、学術的な海賊行為の影響やそれに関する議論を扱ったさまざまな記事も含まれています。この要約は、学術的な海賊行為への関心が高まっていることと、知識へのアクセスについての継続的な議論を浮き彫りにしています。

この記事では、オペレーティングシステム（OS）としてのWindowsの現状について述べており、Windowsが苦戦しており、ユーザーフレンドリーさが低下していると主張しています。

Windowsは約15億人が使用している巨大なユーザーベースを持っていますが、多くのユーザーはWindows 10に満足しており、Windows 11へのアップグレードを望んでいません。マイクロソフトはWindows 11を強く推奨していますが、それが必要でないユーザーも多く、これが不満を引き起こしています。ユーザーは、新しい機能やサービスを強制的に導入されることに対して圧力を感じています。

また、マイクロソフトはWindowsの将来計画について明確にコミュニケーションをとっておらず、次のバージョンに対する不安を招いています。企業環境では、ITの決定が予算やコンプライアンスを優先することが多く、従業員は自分のツールに対する選択肢やコントロールが限られています。

この記事では、macOSやLinuxといった代替案を検討することを提案しています。macOSはよりユーザーフレンドリーな選択肢とされ、Linuxは自由度が高いものの複雑さも伴います。ユーザーは、Windowsの問題を避けるためにこれらの選択肢を考慮することが奨励されています。

長期的には、ユーザーは徐々に代替システムに移行しながら、慣れ親しんだ作業には引き続きWindowsを使用することで、新しい環境に適応する時間を持つべきです。全体的なメッセージは、Windowsの代替案を積極的に探ることで、より良いユーザー体験を得られる可能性があるということです。

首都圏外郭放水路は、日本の埼玉県にある大規模な地下水管理システムです。このシステムは、都市部から余分な雨水を集めて排水することで、洪水を防ぐために設計されています。トンネルや貯水池を備えており、水を貯めたり、別の場所に流したりすることができます。このため、豪雨や洪水から地域を守るための重要なインフラとなっています。

Reddit上での無許可のAIボットが、真の社会的交流に問題を引き起こしています。チューリッヒ大学の研究者たちは、サブレディット「r/changemyview」で実験を行い、AIを使って実際のユーザーを模倣したコメントを投稿しましたが、ボットであることは明かしませんでした。彼らはこれが倫理的で情報提供に役立つと主張しましたが、多くの人々は反対し、実際の人間の関与を損なうと指摘しています。

AIボットの存在は、すでに多くのユーザーがトロールやプロパガンダの投稿に直面しているRedditの問題をさらに悪化させています。この状況は、オンラインでの議論における信頼性や本物らしさについての懸念を引き起こしています。

この記事では、現実や認識に関する哲学的な考え方にも触れています。オンラインでの交流がますます人工的になるにつれて、人々はより本物の対面でのつながりを求めるようになるかもしれないと示唆しています。著者は、コミュニティに対する懐かしい考えに頼るのではなく、現実世界での社会的交流を促進する新しい方法を期待しています。

Logchefは、ログ管理を簡素化する現代的で効率的なログ分析プラットフォームです。このプラットフォームは、単一のバイナリとして動作し、ClickHouseを使用して迅速なログの保存とクエリを行います。主な特徴には、柔軟なログ探索があり、あらかじめ定義されたスキーマなしで任意のClickHouseテーブルをクエリできます。また、シンプルな検索から高度なSQLクエリまで、多様なクエリオプションを提供しています。高性能で、大規模なデータセットに対して迅速なクエリを行うよう設計されており、リソースを最小限に抑えています。

チームのアクセス管理も可能で、異なるユーザーに対してカスタマイズ可能な権限を設定し、安全なアクセスをサポートします。インストールと管理は簡単で、単一のバイナリであるため手間がかかりません。

Logchefを始めるには、Dockerを使用して簡単にダウンロードし、実行できます。詳細なセットアップや使用方法については、logchef.appのドキュメントを参照してください。LogchefはAGPLv3ライセンスの下で提供されています。

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デイビッド・シュレインコファーは、アメリカの著名なサイエンスフィクションアーティストであり、ファインアーティストでもありました。彼は2025年4月20日に、ルー・ゲーリッグ病により亡くなりました。シュレインコファーは、独自のエアブラシスタイルで知られ、バックスカウンティ・コミュニティカレッジとフィラデルフィア美術大学でアートの訓練を受け、40年にわたる成功したキャリアを築きました。

彼は1970年代に名声を得、特に影響力のある書籍「明日とその先：サイエンスフィクションの傑作」の表紙アートで知られています。彼の作品は「サイエンスダイジェスト」や「アシモフ・サイファイマガジン」など、多くのサイエンスフィクションのペーパーバックや雑誌に掲載されました。また、トランスフォーマーの玩具や「シムシティ」などのビデオゲームのためにもアートを制作しました。

晩年にはファインアートに焦点を移し、風景画や肖像画を制作し、世界中で販売されました。シュレインコファーの作品は、その印象的で考えさせられる特質で評価されました。彼は1951年1月29日に生まれ、特にサイエンスフィクションのジャンルにおける彼の貢献は、ファンや仲間たちによって長く記憶されることでしょう。

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この研究の著者たちは、コンパイラによって引き起こされるセキュリティバグに注目しています。コンパイラとは、あるプログラミング言語から別の言語にコードを変換するプログラムのことです。コンパイラは正しく動作するコードを生成するように設計されていますが、それでも明らかではないセキュリティの問題を引き起こすことがあります。これらの問題は、ユーザーがコンパイラの出力に基づいて自分のコードが安全であると誤って仮定することから生じます。一方で、コンパイラの開発者は、ユーザーが言語の仕様やコンパイラが行った仮定を完全に理解していることを期待しています。

研究者たちは、人気のあるコンパイラであるGCCとClangからの4,827件の潜在的なバグ報告を分析し、これらのセキュリティバグを特定し分類しました。彼らは、これらのバグが一般的であり、深刻な結果をもたらす可能性があることを発見しました。この研究は、特に「未定義動作なし」というルールを理解することが難しいため、ユーザーがすべてのコンパイラの仮定を把握することは現実的ではないと強調しています。

全体として、この研究は、コンパイラによって引き起こされるセキュリティバグについての認識と理解を深める必要性を強調し、ユーザーとそのコードをより良く保護するための重要性を示しています。

シリコンバレーは、ボストンのルート128など他の地域を超えて、世界のテクノロジーのリーダーとして認識されています。その成功の背景には、強力なネットワークと、起業家同士の革新や協力を促進する活気ある文化があります。著者はシリコンバレーでの複数のイベントに参加した個人的な体験を共有し、重なり合うつながりを育む独特の環境を強調しています。

重要なネットワークの一つであるインダス・アントレプレナーズ（TiE）は、インド発のイニシアティブとして始まりましたが、現在では多様なメンバーを受け入れるようになっています。この変化は、シリコンバレーの開放性と成長の可能性を反映しています。一方、かつては主要なテクノロジーの中心地だったボストンは、より厳格な企業構造や新しい技術への適応の柔軟性の欠如から遅れをとっています。

1994年にアンナリー・サクセニアンが著した本では、シリコンバレーの協力的でリスクを取る文化が、ボストンの秘密主義的な大企業に対して優位性をもたらしていると論じられています。ボストンには依然として強力な研究機関があり、バイオテクノロジー分野では競争力を持っていますが、シリコンバレーはテクノロジー起業家精神と革新の面で引き続きリードしています。全体として、多くの起業家がシリコンバレーの活気あるネットワークと開放的な文化に魅了され、成功を育む環境を求めています。

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この論文では、CosAE（コサインオートエンコーダ）という新しいタイプのオートエンコーダが紹介されています。CosAEは、従来のフーリエ級数とニューラルネットワークを組み合わせたもので、通常のオートエンコーダが圧縮データの詳細を失うのとは異なり、重要な周波数情報をボトルネックにエンコードします。このため、画像の品質を損なうことなく、最大で64倍のデータ圧縮が可能です。

著者たちは、CosAEの効果を示すために、柔軟な解像度の超解像と盲目的な画像復元という二つの難しいタスクで実験を行いました。その結果、CosAEは既存の手法を上回る性能を示し、画像復元のための多様な表現を作成する能力を証明しました。

このニュースレターでライアン・ベルは、インターネットの初期、特に1997年のジオシティーズの時代を振り返っています。彼は、JavaScriptやCSSフレームワークのような現代のウェブ技術が登場する前の、素朴で個人的なウェブの時代にコードを書いていた頃を思い出します。子供の頃にコードをいじることから始まり、プログラミング言語を学び、複雑なアプリケーションを開発するまでの彼の旅を語ります。

ベルは、コーディングにおける実践的な学びと実験の重要性を強調し、理解は練習と粘り強さから生まれると述べています。彼は、マクロメディア・ディレクターでシンプルなゲームを作った思い出深い瞬間を紹介し、それがソフトウェアエンジニアリングの機会につながったことを語ります。

技術が進化する中で、彼は新しい言語やツールに適応し、最終的には高度なコーディング手法を取り入れるようになりました。現在、彼は「バイブコーディング」について語り、現代のコーディングツールが創造性や協力を高め、開発を迅速にすることを可能にしていると述べています。AIコーディングアシスタントを使う際には、プロセスをコントロールするために境界やガイドラインを設定することの重要性を強調しています。

最終的に、ベルは読者に対して好奇心を持ち続け、実験を続け、コーディングの変化する風景を受け入れるよう促しています。プロジェクトの「なぜ」を探求することが、単に構築することからのシフトを示しています。

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