ArkFlowは、RustとTokioを使用して構築された高性能なストリーム処理エンジンで、効率的なデータ処理を目的としています。主な特徴は以下の通りです。

まず、パフォーマンスに関しては、Rustと非同期プログラミングを基盤にしているため、低遅延かつ高効率を実現しています。データソースとしては、Kafka、MQTT、HTTP、ファイル、データベースなど、さまざまなソースからデータを処理することができます。

処理機能には、SQLクエリ、JSON処理、Protobufのエンコード/デコード、バッチ処理などの組み込み機能が含まれています。また、モジュラー設計により、新しいコンポーネントを簡単に追加できる拡張性も備えています。

インストール手順は次の通りです。まず、リポジトリをクローンします。次に、プロジェクトをビルドし、最後にテストを実行します。

設定はYAMLファイルを使用し、ログ設定やストリームの定義（入力、処理パイプライン、出力、エラー出力）を含みます。入力ソースは、Kafka、MQTT、HTTP、ファイル、データベースなど、複数のタイプをサポートしています。

処理オプションとしては、JSON、SQL、バッチ処理用のさまざまなプロセッサが用意されています。出力オプションは、Kafka、MQTT、HTTP、またはコンソールへのデータ送信が可能です。エラーハンドリングに関しては、通常の出力と同様にエラーデータを出力するための複数のオプションがあります。

バッファリング機能もあり、高スループットの管理や一時的なメッセージストレージのためのメモリバッファを含んでいます。具体的な例としては、KafkaからKafkaへのデータ処理や、テストデータの生成とその処理があります。

ArkFlowはApache License 2.0の下でライセンスされており、サポートやコラボレーションのためのDiscordコミュニティも存在します。

コミュニティ主導の言語学習プラットフォームを開発する実験について説明しています。このプラットフォームでは、スペイン語、ドイツ語、フランス語、バングラ語、中ペルシャ語、バスク語、ラディーノなど、さまざまな言語のコースが提供されています。これらのコースは、英語、ヘブライ語、スペイン語を話す人々向けにカスタマイズされています。さらに、英語を話す人のために、ホウマ語を学ぶコースも用意されています。

コーディングにおけるパフォーマンス最適化は、いくつかの理由から難しいものです。まず、最適化は試行錯誤が必要であり、異なる最適化が複雑に相互作用することがあります。次に、いくつかの最適化は相性が良く、うまく機能しますが、他のものは逆にパフォーマンスを悪化させることがあります。最適化をマスターするためには、どの組み合わせが効果的かを理解する必要があります。

また、アルゴリズムにはしきい値がある場合があり、データサイズに応じて手法を切り替える必要があります。このため、最適な設定を見つけるために繰り返しテストやベンチマークを行う必要があり、時間がかかることがあります。さらに、ハードウェアの制約により、一部の最適化は同時に使用できないことがあり、創造的な回避策が求められます。

コンパイラの限界も問題です。コンパイラは、期待通りにコードを最適化できないことがあり、開発者はコンパイルされた出力を確認し、パフォーマンスを向上させるために調整を行う必要があります。加えて、新しいCPUに関する包括的なドキュメントが不足しているため、効果的にコードを最適化するのが難しい場合もあります。

最適化は難しく、しばしば過小評価されがちですが、小さな改善でもユーザー体験を向上させ、時間を節約することができます。このプロセスには忍耐とさまざまなアプローチを試す意欲が必要です。

プロジェクトは2025年春に開始されます。詳細については、GitHubのデモやドキュメントを確認してください。

要約がありません。

本日、私たちは新しい大規模言語モデル「Qwen3」を発表できることを嬉しく思います。このモデルは、コーディングや数学などのタスクにおいて優れた性能を発揮します。特に注目すべきモデルである「Qwen3-235B-A22B」は、2350億のパラメータを持ち、他のトップモデルと競争力があります。また、より少ないパラメータで強力な性能を示す「Qwen3-30B-A3B」や「Qwen3-4B」といった小型モデルも同時にリリースします。

Qwen3は、Hugging FaceやModelScopeなどのプラットフォームで利用可能で、研究や実用的なアプリケーションの両方をサポートしています。主な特徴は以下の通りです。

ハイブリッド思考モードを搭載しており、複雑な質問には段階的に処理する「思考モード」と、簡単な質問には迅速に応答する「非思考モード」があります。また、119の言語や方言に対応しているため、世界中のユーザーが利用しやすくなっています。

Qwen3は、コーディングや推論タスクにおいて優れた能力を持ち、前モデルの約2倍にあたる36兆トークンの広範なトレーニングデータセットを活用しています。ユーザーはさまざまなツールやフレームワークを使用して、Qwen3を異なる環境に簡単に統合できます。

さらに、Qwen3は動的なツール呼び出しを可能にし、コーディングの複雑さを軽減することで、実用的なアプリケーションを強化しています。今後の開発では、AIの能力をさらに拡張することを目指し、データのスケーリング、モデルアーキテクチャの改善、強化学習の進展に焦点を当てていきます。このリリースは、人工一般知能（AGI）に向けた重要な一歩となります。

「Reject Cookies」というChrome拡張機能は、ウェブサイト上のクッキー同意バナーに対処する際の煩わしさを軽減することを目的としています。他の拡張機能がクッキーを自動的に受け入れたり管理したりするのに対し、この拡張機能は特に不要なクッキーを自動的に拒否することに焦点を当てています。

この拡張機能の動作は次の通りです。まず、ページ上のクッキーを拒否しようとします。もし拒否に失敗した場合は、クッキー同意ポップアップを閉じます。また、GDPR（一般データ保護規則）に準拠しており、厳密に必要なクッキーを除いて、クッキーを使用する前にユーザーの同意を求めます。

この拡張機能はオープンソースのコードを使用しており、特定のクッキー同意ベンダーに焦点を当てることで効果を高めています。ユーザーは、バグや意図した通りに機能しなかったサイトを拡張機能のサイドパネルを通じて報告することで、改善に貢献できます。フィードバックは[email protected]に送信することも可能です。

「Reject Cookies」は現在も進行中のプロジェクトであり、その機能を向上させるためにコミュニティのサポートを歓迎しています。

タスクバーの秒表示に関する議論が続いています。著者はレイモンド・チェンで、2025年4月21日付けの内容です。主にコンピュータシステムにおけるタスクバーの時間表示についての話題ですが、具体的な詳細はこの抜粋には含まれていません。

2025年4月29日、Firefoxはタブグループ機能の導入を発表しました。この機能は、Mozilla Connectで4,500人のユーザーから支持を受けたもので、タブをグループ化して管理しやすくすることができます。

タブグループのアイデアは、2022年3月にMozilla Connectが立ち上がった直後に生まれ、すぐに最も人気のあるリクエストとなりました。Firefoxチームはユーザーのフィードバックに積極的に取り組み、1,000件以上のコメントを分析して共通のニーズを把握しました。この協力により、シンプルさと柔軟性を兼ね備えた機能が実現し、ユーザーはタブにラベルを付けたり、効果的に整理したりできるようになりました。

現在、チームは「スマートタブグループ」というAIを活用した機能を検討しています。この機能は、タブの名前を提案したり、自動的に整理したりすることができ、ユーザーのプライバシーを守るためにデータはデバイス内に保持されます。この改善により、タブ管理のユーザー体験がさらに向上することを目指しています。

Firefoxチームは、タブグループに関するユーザーの意見を歓迎しており、コミュニティからのフィードバックが今後の改善にとって重要であると強調しています。ユーザーはMozilla Connectでの議論に参加するよう呼びかけられています。

画面録画アプリ「Screen Studio」にバグがあり、バックグラウンドでアプリを実行しているユーザーに対して、250MBの大きなアップデートファイルを5分ごとに繰り返しダウンロードする問題が発生しました。この結果、1か月間で900万回のダウンロードと、Google Cloud上で2ペタバイト以上のトラフィックが発生しました。問題の原因は、自動アップデートのコードがアップデートが利用可能になった後もダウンロードプロセスを停止しなかったためです。

多くのユーザーは、アプリが過剰なネットワークトラフィックを生成していることに気づいておらず、インターネットの使用量が大幅に増加しました。中には、この高トラフィックのためにインターネットサービスがキャンセルされるという事態に直面したユーザーもいましたが、問題は大きなトラブルなく解決されました。

この事件から得られた重要な教訓は、クラウドサービスにおいてコストアラートを常に設定すること、自動アップデートのコードを慎重に記述して同様の問題を避けること、クラウドの使用状況を定期的に監視すること、ユーザーの確認なしに強制的にアップデートを行うためのサーバー信号を実装することです。

ROSplatは、ROS2を基にしたオンラインビジュアライザーで、ガウススプラッティング技術を用いて複雑な3Dシーンを表示します。このツールは、数百万のガウス形状を効率的に視覚化でき、カスタムメッセージを使用して情報を伝えます。また、GPU技術を活用してソートやレンダリングを行い、PLYファイルからのデータインポートにも対応しています。ROS2ツールとの相性も良好です。

主な特徴としては、リアルタイムレンダリングが挙げられます。これにより、数百万のガウススプラットを瞬時に視覚化できます。ROS2との統合により、ガウス、画像、IMUデータのオンライン共有が容易になります。カスタムメッセージを使用して、ガウスの位置や不透明度などの特性を詳しく説明することができます。さらに、GPUを活用することで、ソートやレンダリングの速度が向上します。

セットアップには、Ubuntu 24.04 LTS上でROS2 Jazzyが必要です。最適なパフォーマンスを得るためには、NVIDIAのグラフィックカードが推奨されます。依存関係としては、必須のROS2（Jazzyでテスト済み）に加え、GPUを使用する場合はCupyやPyTorchなどのライブラリをインストールすることが推奨されます。

インストールは、pipを使って依存関係をインストールするか、Dockerを利用して行います。この際、CUDAのバージョンが適切であることを確認してください。ガウスデータを扱うために、2つのカスタムメッセージタイプが定義されています。

必要なメッセージを構築した後、プロジェクトディレクトリからビジュアライザーを起動します。プロジェクトへの貢献は歓迎されており、特にプロジェクトの進行中に指導をしてくれた方々に感謝の意を表します。質問がある場合は、shady.gmira[at]gmail.comまでメールでお問い合わせください。

最近の研究によると、経済学者のアンダース・フムルムとエミリー・ヴェステルゴーが行った調査では、ChatGPTのような生成AIチャットボットが労働市場における賃金や雇用の状況に大きな影響を与えていないことが明らかになりました。デンマークの25,000人の労働者を対象にした11の職業に関するデータを分析した結果、これらのチャットボットの導入は迅速であったものの、経済的な利益にはつながっていないと結論づけました。

主なポイントとしては、AIチャットボットはどの職業においても収入や労働時間に目立った変化をもたらしていないことが挙げられます。また、AI技術への高額な投資にもかかわらず、企業は大きなリターンを得ていない状況です。労働者はチャットボットを利用していますが、提供される時間の節約はわずかで、平均して労働時間の2.8%に過ぎません。一部の労働者にとってAIが新しい業務を生み出しているものの、これは潜在的な生産性向上を相殺しています。この研究は、AIツールが経済的な成果に与える影響は限られており、実際の変革には時間がかかる可能性があることを示唆しています。企業がAIツールの活用を改善しようとする努力は生産性向上に寄与する可能性がありますが、現時点での結果は期待できるものではありません。

全体として、この研究はAIが労働市場を迅速に変革したり、労働者の収入を向上させたりするという見方に疑問を投げかけています。

タイラー・グレイエルは、プログラミング言語に木構造を巡るための制御フロー構文を追加すべきだと提案しています。これは、線形の巡回に使われるforやforeachループに似たものです。彼は、木構造の巡回が一般的な作業であるため、現在のプログラミング言語にはこの点で大きな欠けがあると考えています。

グレイエルは、for_treeという構文を提案しています。この構文を使うことで、プログラマーは木構造を簡単に巡回できるようになります。構文は標準的なforループに似ていますが、線形の列ではなく、分岐を扱うように設計されています。このアプローチにより、木構造の巡回が簡素化され、再帰関数を使うよりもコードが読みやすく、エラーが発生しにくくなります。

彼は、for_tree構文がループから抜け出したり、巡回中に枝を剪定したりするなどの追加機能をサポートすることも強調しています。これらの機能は、従来の再帰関数では簡単には実現できません。また、この構文はメモリに保存されていない木構造にも対応できるため、範囲ベースのforループよりも柔軟性があります。

彼は、木構造を巡回するための基本的な構文を追加することで、木構造のコーディングが効率化され、プログラミングの明確さと効率が向上すると主張しています。

要約がありません。

53年前に打ち上げられたソビエトの宇宙船が、金星へのミッションを目的としていたものの、低軌道から脱出できずに地球に再突入することが決まりました。この宇宙船は「コスモス482」として知られており、2025年5月10日頃に大気圏に再突入する見込みです。極限の条件に耐えられるように設計されているため、一部の部品が降下中に生き残る可能性もあります。再突入の正確なタイミングは、太陽活動による大気の変化のため不確かです。人口密集地に破片が落下するリスクは低いものの、依然として懸念されています。この宇宙船は1972年に打ち上げられた直後に故障し、数十年にわたり地球の楕円軌道を周回していました。

最近の研究によると、世界の農地の約14%から17%が、ヒ素、カドミウム、鉛などの有害な重金属の危険なレベルに達しており、これが土壌や人間の健康に悪影響を及ぼす可能性があります。この研究では、数千の研究や土壌サンプルを調査し、汚染の主な原因が鉱業であることが明らかになりました。また、植物の生育や生物多様性にとって重要な、表層30センチメートルの土壌の重要性も強調されています。

研究者たちは、汚染された土壌のある地域に住む人々が9億から14億人に上ると推定しています。中国やインドの一部地域では、人間の活動によって特に汚染レベルが高くなっています。この研究は、汚染が自然のプロセスと人間の行動、例えば工業汚染の両方から生じることを強調しています。

カドミウムは最も広く分布している汚染物質であり、約9%の土壌に影響を与えています。調査結果は、人口密集地域に「金属豊富な回廊」が存在することを示しており、人間の環境への影響が長い歴史を持つことを明らかにしています。また、重金属に長期間さらされることによる健康への累積的な影響についても懸念が示されていますが、具体的な安全基準は設定されていません。

まだ投票を上げることはできません。まずは15ポイントの評判が必要です。投票を上げることは、質問や回答が役に立つことを示します。評判を得るためには、関連する質問に答えてみてください。

最近、イベリア半島で「誘導大気振動」と呼ばれる現象によって停電が発生しました。この現象は、極端な温度変化が高電圧の電力線に異常な振動を引き起こしたことが原因です。これにより、電気システムの同期が乱れ、ヨーロッパ全体で広範な問題が発生しました。

これらの振動が実際に観測された電気周波数の変動につながるかどうかについては議論があります。一部の専門家は、極端な温度変化が導体の特性に影響を与え、不均衡を引き起こして安全機構が作動し、電力網全体で連鎖的な故障を引き起こす可能性があると指摘しています。

この事件は、電気システムが環境条件にどれほど敏感であるか、そして将来の故障を防ぐために正確なモデル化が必要であることを浮き彫りにしています。

要約がありません。

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「百万のチェスボード」という言葉が示すのは、大規模なオンラインチェスプラットフォームです。このプラットフォームでは、駒を動かすと全てのプレイヤーに影響を与えます。現在、オンラインには199,276人のプレイヤーがいますが、そのユーザーはまだ駒を取ったり動かしたりしていません。メッセージはまだ読み込み中です。

GraalVMのバージョン25では、Clojureを含むJavaプログラムをWebAssembly（Wasm）にコンパイルする機能が追加されました。これにより、Clojureプログラムをウェブブラウザで実行できるようになりますが、現在のWasmバックエンドはスレッドやネットワークのサポートがなく、まだ初期段階にあります。

シンプルな「Hello, World!」のClojureプログラムはWasmにコンパイルでき、そのバイナリサイズは約5.6MBになります。圧縮すると約2.5MBに減少します。一方、同様のJavaプログラムは1MBのWasmバイナリになります。clojure.data.jsonのようなライブラリを追加すると、バイナリサイズが増加します。

GraalVMのビルドレポートによると、コンパイルされた出力の大部分はヒープスナップショット、文字列、ハッシュマップで構成されています。特に、メソッドの60%はJavaライブラリから来ており、Clojureからはわずか17%です。

パフォーマンスについては、最適化されていないWasmバイナリは、ネイティブイメージとしてコンパイルされたClojureよりも遅く、速度は2〜3倍の差があります。また、OpenJDK上でClojureコードを実行すると、Wasm版に比べて5〜12倍速くなります。ClojureScriptもWasmより5倍速いです。

JavaScriptとの相互運用性については、Wasmで実行されるClojureからDOMにボタンを作成し、JavaScriptの関数を利用する方法が説明されています。GraalVMはこの相互運用のためのツールを提供しており、開発者はClojureから直接JavaScriptメソッドを呼び出すことができます。

GraalVMとWasmのための完全なClojureセットアップについては、roman01la/graal-clojure-wasmリポジトリを訪れてください。

要約がありません。

最近、スペインとポルトガルで発生した停電により、数百万の人々が電気を失い、大きな混乱が生じました。影響を受けた人々の体験談をいくつか紹介します。

フア・ファーと彼女のパートナーは、バルセロナ行きの列車が市内から遠くで停止し、11時間以上も立ち往生しました。ジョニー・ストークスは、セビリアの様子を「ポストアポカリプス」と表現し、信号機が機能せず、警察の姿が目立つ状況を伝えました。リスボンの教師エミリーは、暗闇の中で授業を行わなければならず、多くの親が子どもを早めに迎えに来ました。

バイオリニストのアイザック・ビフェは、マドリードでのリハーサルをキャンセルし、キャンドルの明かりの下で飲み物を楽しむ夜を過ごしました。ウィル・デイビッドは、理髪店での髪の毛を切っている最中に停電が発生しましたが、理髪師はハサミで仕上げることができました。アイオワ州から来たジェシカ・ロペスとオルビン・ランザは、電動ドアの故障でAirbnbに閉じ込められ、マドリードで宿泊先を探すのに4時間を費やしました。

イスマイル・アル＝ジャザリーは、13世紀のエンジニアで、革新的な機械で知られています。彼の重要な著作『巧妙な機械装置の知識の書』には、水を汲み上げる機械や時計、自動人形など、さまざまな装置の詳細な説明が含まれています。アル＝ジャザリーはアルトゥキッズ朝の宮廷に仕え、リアルな執事や王族の集まりでワインを提供する装置など、楽しませたり手助けしたりする機械を作りました。

彼の発明は六つのグループに分類されており、彼のパトロンたちの贅沢なライフスタイルを反映しています。ベルリンに保存されている特定の写本の挿絵は、機械の美しさよりも技術的な側面に焦点を当てており、人間から機械への関心の移り変わりを示しています。アル＝ジャザリーはエンジニアリングの重要な人物として認識されており、未来の発明家に影響を与えつつ、以前の科学的伝統を取り入れています。

ミニ画像編集器は、WebGL2技術を利用したオンラインの写真編集ツールです。アクセスするには、mini2-photo-editor.netlify.appのリンクを利用してください。この編集器は、GitHubで入手可能なmini-jsとmini-glという技術を基にしています。

Flash Attention BackendがSGLangに統合され、バージョン0.4.6からデフォルトのアテンション手法となりました。このシリーズでは、実装プロセスを詳しく説明し、大規模言語モデル（LLM）用のアテンションバックエンドを構築したい方々に役立つ情報を提供します。

シリーズの内容は以下の通りです。まず、基本的な概念、KVキャッシュ、CUDAグラフのサポートについて説明します。次に、スペキュレーティブデコーディングのサポートについての投稿が予定されています。最後に、MLA、Llama 4、スライディングウィンドウ、マルチモーダルサポートに関する記事も公開予定です。

Flash Attentionの主な特徴として、まずパフォーマンスがあります。Flash Attention（FA3）は、特に大きな入力や出力サイズにおいて、他のバックエンドと比べて優れたスループットを示します。また、SGLangはサーバー（リクエストを処理）、スケジューラー（バッチを作成）、モデル（推論を実行）の3つの主要なコンポーネントで構成されています。自己アテンションプロセスはしばしばボトルネックとなるため、最適化されたアテンションバックエンドが必要です。

Flash Attentionは、GPU上でのメモリの読み書き操作を最小限に抑える効率的なアテンションアルゴリズムです。その基本的な論理を理解することで、より賢く利用することが可能になります。

KVキャッシュはパフォーマンスにとって重要で、バックエンドが以前に計算されたアテンション値に迅速にアクセスできるようにします。複数のリクエストやトークンに対してメモリを効率的に管理します。

実装のハイライトとして、バックエンドはforward_extend()やforward_decode()といったメソッドを中心に構築されており、モデル推論中のアテンション処理を担当します。CUDAグラフの統合により、GPUの操作が効率化され、CPUのオーバーヘッドを最小限に抑えることで実行速度が大幅に向上します。

今後の記事では、スペキュレーティブデコーディングや新しいモデル機能などの高度なトピックについても取り上げる予定です。

Flash Attentionバックエンドの実装プロセスは、LLMサービスにおけるパフォーマンス向上の方法を示しました。コミュニティの皆さんには、専門知識に関係なくオープンソースへの貢献を奨励します。この要約では、SGLangにおけるFlash Attentionの実装に関する主なポイントを、アーキテクチャ、機能、今後の方向性に焦点を当ててまとめています。

要約がありません。

Sim Studioは、ワークフローの作成、テスト、改善を簡単に行えるプラットフォームです。

ホスティングオプションには、クラウドホスティング版と自己ホスティングの2つがあります。自己ホスティングには3つの方法があります。

1つ目の方法は、Dockerを使用することです。まず、リポジトリをクローンします。次に、環境を設定し、Sim Studioを起動します。アプリには、http://localhost:3000/w/ からアクセスできます。Dockerに関する便利なコマンドもいくつかあります。ログの表示やPostgreSQLへのアクセス、停止、変更後の再起動が可能です。

2つ目の方法は、ローカルモデルを使用することです。モデルをプルして、GPUまたはCPUでローカルモデルを起動できます。

3つ目の方法は、既存のOllamaインスタンスに接続することです。ホストネットワーキングを使用するか、docker-compose.ymlを修正してホストマッピングを行います。

次に、Dev Containersを使用する方法があります。VS CodeのRemote - Containers拡張機能を使うと、自動的に環境を設定できます。

最後に、手動でのセットアップも可能です。リポジトリをクローンし、依存関係をインストールした後、環境とデータベースを設定し、サーバーを起動します。

技術スタックには、Next.jsフレームワーク、PostgreSQLデータベース、Better Authによる認証、Tailwind CSSによるUI、Zustandによる状態管理、ReactFlowによるフローエディタが含まれています。

プロジェクトへの貢献は歓迎されています。ライセンスはApache License 2.0です。Sim Studioチームが心を込めて作成しました。

日本は、軽量で柔軟性があり、高効率な新しい太陽光技術であるペロブスカイト太陽電池（PSC）を導入しました。この革新は、スペースが限られた都市部での再生可能エネルギー生産を変革することを目指しています。日本は2040年度までに、20基の原子力発電所に相当する20ギガワットの電力をPSCから生み出す計画で、2050年までにネットゼロ排出を達成するという目標に向けた取り組みの一環です。

日本はかつて太陽光パネルの製造で世界をリードしていましたが、安価な中国製品に市場シェアを奪われました。しかし、PSC技術の開発により、日本は競争力を取り戻すことを目指しています。政府は、積水化学工業などの企業を支援し、2030年代までに広く市場で使用できる高度なPSCモジュールの開発を進めています。

PSCは建物や都市インフラに組み込むことができるため、人口密度の高い地域に適しています。耐久性や初期コストの高さといった課題はありますが、改善が進むことで、将来的にはより手頃な価格になることが期待されています。

2011年の原発事故以降、日本の太陽エネルギーの出力は急速に増加し、総エネルギー生産の1.9%からほぼ10%に達しました。政府の目標は、2030年までに再生可能エネルギーの消費を36%から38%に引き上げることであり、PSCはこの目標達成において重要な役割を果たすとされています。日本の持続可能なエネルギーへの取り組みは、世界の再生可能エネルギー分野でのリーダーとしての地位を確立しています。

2023年12月、ブランドン・ラインハートは、Rustプログラミング言語とBevyコミュニティへの愛情から、Bevyエンジンを使って「Architect of Ruin」というゲームの開発を始めました。しかし、2025年1月には、Bevyでのいくつかの課題に直面し、ゲームをC#とUnityに切り替えました。

主な問題点は次の通りです。まず、兄弟と一緒に作業する際、Rustの学習曲線が急であるため、コーディングに不慣れな兄弟との協力が難しかったことです。次に、プロジェクトが大きくなるにつれて、Rustの低レベルな特性が原因でゲームプレイのメカニクスを作成するのが煩雑になり、迅速なプロトタイピングが妨げられました。また、Bevyの急速な開発により頻繁に変更やバグが発生し、移行プロセスが複雑になり、フラストレーションが増しました。さらに、Bevyの進化の速さは、Unityに比べて安定したリソースやサポートを見つけるのを難しくしました。最後に、Reinhartが目指していたモッド可能なゲームの実現には、RustとBevyの制約が障害となりました。

選択肢を評価した結果、UnrealやBevyの継続も考えましたが、Unityを試すことに決めました。最初のテストは成功し、開発がより速く、簡単に進むことが示されました。これにより、Unityへの完全な移行が行われ、チームのワークフローと生産性が向上しました。

移行から3ヶ月が経過し、開発プロセスはより効率的になり、迅速な反復とツールの統合が進んでいます。ローカリゼーションなどの未解決の問題は残っていますが、RustとBevyからの移行の決定はプロジェクトの方向性を強化しました。Reinhartは依然としてRustとBevyを評価していますが、プロジェクトの協力と迅速な開発のニーズにはUnityがより適していることを認識しました。

PyXLは、Pythonコードを直接ハードウェアで実行するためのカスタムハードウェアプロセッサです。従来のインタープリタやオペレーティングシステムを使用せずに動作します。

性能面では、PyXLはGPIOの往復時間を480ナノ秒で実現しており、これはPyBoard上のMicroPythonの約15,000ナノ秒に比べて大幅に速いです。これにより、PyXLはMicroPythonよりも約30倍、クロック速度の違いを考慮すると50倍の速さを誇ります。

動作の仕組みとしては、Pythonコードがバイトコードにコンパイルされ、その後カスタムアセンブリに変換されてパイプラインプロセッサで実行されます。GPIOピンはプロセッサに直接接続されており、即座にハードウェアで実行されます。

主な特徴としては、決定論的なタイミングとリアルタイムの動作が保証されているため、精密な制御が必要なアプリケーションに適しています。このシステムはZynq-7000 FPGA上で動作し、100MHzのクロック速度でPythonコードを実行します。

PyXLは、リアルタイム制御システム、機械学習の推論、ロボティクス、産業用途など、タイミングと信頼性が重要な場面に最適です。

PyXLは、組み込みシステムにおけるPythonの新たな性能を提供し、開発者が通常のソフトウェアのオーバーヘッドなしに効率的で性能重視のコードを書くことを可能にします。詳細については、runpyxl.comをご覧ください。

Heart Rate Zones Plusは、iPhoneユーザー向けに設計された無料のフィットネスアプリで、心拍数ゾーンに基づいてトレーニングを追跡するのに役立ちます。このアプリには、ユーザーが利用できるいくつかの機能があります。

まず、心拍数ゾーンを監視する機能があります。これにより、日々、週ごと、月ごとに異なる心拍数ゾーンで過ごした時間を追跡し、自分のフィットネスパフォーマンスを理解することができます。また、どのトレーニングが特定の心拍数ゾーンでの時間に寄与したかを確認できるため、活動の効果を分析するのに役立ちます。

さらに、最大心拍数を計算する方法をいくつか選ぶことができ、年齢に基づく公式を使ったり、自分自身の最大心拍数や安静時心拍数を設定したりすることができます。個別の目標を設定する機能もあり、各心拍数ゾーンに対する具体的な時間目標を作成し、アニメーションバーで進捗を視覚的に追跡できます。

最近のトレーニングに関する詳細な分析も提供され、ゾーンごとの時間配分やスポーツの種類についての洞察を得ることができます。アプリはユーザーフレンドリーなデザインで、ダークモードとライトモードの両方をサポートし、システム設定と統合されているため、快適な使用体験が得られます。

プライバシーに関しては、アプリはユーザーデータを収集せず、Apple HealthKitはユーザーの許可がある場合のみ使用されます。ターゲットユーザーは、ランナー、サイクリスト、水泳選手、心拍数トレーニングに興味がある人々や、怪我から回復中の人々に最適です。

互換性については、iPhoneにはiOS 18.2以降、MacにはApple M1チップを搭載したmacOS 15.2以降が必要です。全体として、Heart Rate Zones Plusは心血管トレーニングとユーザーが定義した目標に焦点を当て、フィットネス追跡を向上させることを目指しています。

メタは新しいAIアプリ「Meta AI」を発表しました。このアプリはLlama 4を搭載しており、より個人的なAI体験を提供することを目指しています。ユーザーはこのアプリを通じて音声でAIと対話でき、WhatsAppやInstagram、Facebook、Messengerなどのプラットフォームでの日常的な利用が向上します。

主な特徴として、まず「パーソナライズ」が挙げられます。Meta AIはユーザーについて学習し、より関連性の高い有益な応答を提供します。個人情報を記憶し、カスタマイズされた推奨を行うことができます。次に「音声インタラクション」があり、アプリは自然な音声会話を可能にし、先進的な技術を活用してスムーズな体験を実現します。ユーザーはAIと対話しながら他の作業を同時に行うこともできます。

さらに「統合機能」があり、画像生成や編集など、他のメタ機能と連携しています。これらは音声やテキストを通じてアクセス可能です。「ディスカバーフィード」では、他のユーザーがAIをどのように利用しているかを探ったり、プロンプトを共有したり、カスタムインタラクションを作成したりできます。自動的に共有されることはなく、ユーザーが選択することができます。

最後に「アクセシビリティ」についてですが、Meta AIはRay-Ban Metaグラスを含むさまざまなデバイスで利用可能で、デバイス間のシームレスな移行が可能です。また、Meta AIのウェブ版もアップグレードされ、音声インタラクションや文書編集機能が改善されています。ユーザーは自分の体験をコントロールでき、好みに応じて機能を簡単に切り替えることができます。

DjangoCon EU 2025がダブリンで開催され、Djangoコミュニティにとって重要な洞察や実践がいくつか紹介されました。主なポイントは以下の通りです。

データベース管理に関しては、更新時にデータベースの行をロックするためにselect_for_updateを使用することが推奨されました。また、大量のデータを扱うために、プライマリキーにはBigInt（64ビット）やUUIDを使用することが勧められています。パフォーマンス向上のために、PostgresPartitionedModelを使ってテーブルをパーティション分割することも重要です。外部キーのインデックスを最適化することでサイズを大幅に削減し、Pytestを用いてデータベース操作のパフォーマンステストを行うことが推奨されました。

ツールやライブラリについては、システムコールを分析するためにstraceを使用し、CRUDビューを簡単に作成するためにdjango-neopolitanを検討することが提案されました。コンテンツセキュリティのためにdjango-cspを、バイオメトリックログインのためにdjango-otp-webauthnを考慮することも重要です。

ベストプラクティスとしては、GitHub Actionsを使用してPR内のSQLマイグレーションをレビューすることが挙げられます。また、テスト内でデータベースクエリの数をカウントし、過剰なクエリを避けることが推奨されました。古いフィーチャーフラグを整理することで、予期しない問題を防ぐことも重要です。

コミュニティの洞察として、Djangoのコア開発がGitHub上で議論されるようになり、コラボレーションが改善されていることが挙げられました。また、RustでのDjangoテンプレートバックエンドの開発が進められています。多くの企業がエネルギー管理や医療など、さまざまなアプリケーションにDjangoを成功裏に活用していることも報告されました。

参加者からは、友好的な雰囲気や、ヨーロッパとアメリカの生活の質の違いについての意見が寄せられました。ダブリンの生活費や公共サービスについても好意的に言及されました。会議では、Djangoのパフォーマンスやデータベース操作、DjangoとHTMXを用いた現代的な開発パターンに関する優れた講演が多数行われました。

アマゾンは、トランプ大統領の関税が商品価格にどのように影響しているかを顧客に示す計画を立てています。各商品の総価格の横に関税のコストを表示することで、買い物客は貿易戦争の影響を直接確認できるようになります。

Distillは、機械学習や人工知能に関する複雑な概念をわかりやすくすることに焦点を当てたプラットフォームです。幅広い人々に情報を簡素化し、明確に伝えることを目指しています。

Distillでは、AIや機械学習の分野で質の高い、理解しやすいコンテンツの提出を奨励するために賞を設けています。

貢献者は、自身の作品をDistillに提出することができ、分野における明確なコミュニケーションと教育を促進しています。

要約がありません。

12ビットのレインボーパレットは、ナショナルグリッド：ライブのために作られ、12色が厳選されています。各色は、#817や#a35のような短い4桁の16進数コードで表現できます。

コンピュータ上の色は、赤、緑、青（RGB）で定義されていますが、私たちの目はこれらの色を明るさの点で異なって知覚します。このため、一般的なRGBレインボーパレットでは明るさの変化が不均一になることがあります。

より視覚的に魅力的なパレットを作成するために、LCHカラースペースが使用されます。これは、明るさ、彩度、色相に基づいて色を整理し、知覚の変化をより均一にします。

新しいパレットでは、明るさの変化を制御できるようになり、黄色が最も明るい色となり、その後に選ばれた赤と青が続きます。12ビットの色制限により若干の調整が必要ですが、最終的なパレットは均等に配置された色相と滑らかな明るさの遷移を特徴としています。

Operative.shのMCPサーバーは、開発者がウェブアプリケーションをより効率的にデバッグするためのツールです。このツールは、ブラウザを利用したエージェントを使用しており、コードエディタ内で直接コードを実行・デバッグできるため、他の作業に集中することができます。

主な機能には、ウェブアプリを迅速にナビゲートできる「BrowserUse」機能、ネットワークトラフィックを収集・フィルタリングするトラフィックキャプチャ、コンソールエラーやログを記録するエラーロギング、コードを自動的にテストして正しく動作するか確認する自律的デバッグがあります。

macOSやLinuxでの簡単な始め方は、まずHomebrew、npm、jqをインストールし、operative.shからAPIキーを取得します。その後、インストーラスクリプトを実行します。具体的には、コマンドをターミナルに入力して実行し、IDEを再起動してウェブ評価エージェントを使用開始します。

Windowsでの手動インストールの場合は、APIキーを取得し、必要なツールを指定されたコマンドでインストールします。その後、環境内でウェブ評価エージェントを使用します。

このツールは、ウェブアプリ内のフローをテストした後に詳細なレポートを生成できます。例えば、APIキーの削除を確認する際には、実行した手順、ログ、ネットワークリクエスト、テストプロセスの概要が含まれます。

問題が発生した場合は、プロジェクトのリポジトリで報告することができます。このツールはデバッグを効率化し、開発者の時間と労力を節約することを目的としています。

このブログ記事では、「パックデータ」をサポートする新しいHaskellライブラリについて紹介しています。パックデータを使用すると、データを最初にデシリアライズすることなく、バイナリ形式で利用できるため、データ転送にかかる時間とサイズを削減し、パフォーマンスを向上させることができます。従来、データは保存やネットワーク転送のためにJSONやXMLなどの形式にシリアライズする必要があり、これが非効率的でした。

重要なポイントは以下の通りです。まず、パックデータ形式はバイナリ形式であり、シリアライズの必要がないため、特にツリー構造のデータに対して、データ構造へのアクセスや移動が速くなります。ポインタのジャンプを避け、CPUキャッシュをより効果的に利用できるからです。

次に、新しいHaskellライブラリはTemplate Haskellを使用して作成されており、ユーザーはデータをパックした状態で直接パック、アンパック、移動することができます。これにより、コンパイラの変更なしにHaskellの型システムを活用できます。

機能面では、ライブラリはデータ構造をシリアライズおよびデシリアライズするコードを生成します。また、生成されたケース関数を使用してパックデータをナビゲートする方法も提供しています。

パフォーマンスのベンチマークでは、初期の結果が混在しています。例えば、ツリーの値を合計する操作は、アンパックされたHaskellと比べて20%の改善が見られました。しかし、右端の値を取得する操作は、ネイティブのHaskellと比べて5倍遅くなっています。パフォーマンスの利点は、特定の操作やマシンアーキテクチャによって異なります。

今後の課題として、著者はCコードを生成してパフォーマンスを最適化することや、他の強い型付けの言語での類似の実装を探ることが提案されています。このライブラリは、Haskellにおけるパックデータの利用をより身近にし、ウェブサービスやデータ集約型のタスクにおける応用の可能性を秘めています。

ソフトウェア要件の管理には多くの課題があり、特に要件が頻繁に変わることが問題です。形式的手法（FM）はシステムを数学的にモデル化するのに役立ちますが、要件が常に変化する場合には実用的ではないことがあります。

ソフトウェア開発における主な課題は、クライアントのために「正しいものを作る」ことを確実にすることであり、単に「正しく作る」ことではありません。ユニットテストを書くことは、形式的手法を使うよりも簡単でコストも低いですが、形式的手法はより高い精度を求めるために多くの労力を必要とします。しかし、要件が頻繁に変わる場合、形式的手法に投資することは正当化されないかもしれません。

ソリューションが提供された後も、クライアントのニーズが進化する中で、ソフトウェアが引き続き機能する必要があります。これには、ソフトウェアが効果的であり続けるための継続的なメンテナンスと調整が求められます。

物理学における「相転移」の概念は、ソフトウェア開発のメタファーとして使われます。水が特定の温度で液体から蒸気に変わるように、ソフトウェアシステムも複雑さや負荷の特定の閾値に達したときに大きな変化（または「相転移」）を必要とすることがあります。

新しいアーキテクチャや機能を導入することは、システムを複雑にし、新たなバグを引き起こす可能性があります。例えば、同期処理から非同期処理に変更すると、既存の顧客要件に違反することがあります。

要件が安定する際には、形式的手法が新しい更新が既存の機能を妨げないようにするのに役立ちます。これにより、システムの特性を明確にし、変更がこれらの要件を満たしているか自動的に確認することができます。

要件の継続的な変化は課題をもたらしますが、顧客満足を維持し、長期的な機能を確保することが重要です。要件が安定した際には、形式的手法が重要な役割を果たすことができます。

要約がありません。

カリフォルニア高速鉄道（CAHSR）プロジェクトは、ロサンゼルスとサンフランシスコを結ぶことを目的としていますが、批判や課題に直面しています。それでも成功の可能性は残っています。政治的立場を問わず、批判者たちはプロジェクトの遅延や資金問題に対して不満を表明していますが、これらの課題の背後にある本当の理由を見落としがちです。

このプロジェクトは2008年に有権者の承認を受け、当初は大規模な連邦資金が期待されていましたが、それは実現していません。建設開始の遅れは、法的な争いや資金問題が原因です。それでもCAHSRは一定の進展を見せており、中央バレーでは目に見える建設が進んでいますが、資金は依然として不安定です。

2018年にギャビン・ニューサム知事が選出されると、資金削減やプロジェクトの一部に焦点を当てるなど、さらなる複雑さが生じました。批判者たちは、中央バレーを通る鉄道のルートが不適切だと主張し、インターステート5沿いのより直接的なルートを提案しています。しかし、この代替案は主要な人口集中地を回避するため、公共の支持を得られなかったかもしれません。

プロジェクトのコストは上昇していますが、その多くは主要都市に接続するためのトンネル建設に伴う地質的な課題によるものです。批判者たちは、成功するインフラプロジェクトは確立された資金システムや政治的支持を受けることが多いことを見落としていますが、CAHSRはその確保に苦労しています。

課題が続く中でも、プロジェクトには依然として公共の支持があります。期待される利益には、交通の改善や経済的な機会の増加が含まれます。十分な政治的意志と資金があれば、カリフォルニアはこの野心的な交通プロジェクトを完成させることができるでしょう。

オークションで未知の箱に対して9,000ドルの入札をしました。あなたはその箱の価値が10,000ドルだと見積もっていたからです。オークションに勝つことは嬉しいですが、他の人たちが低い入札をしたことから疑念が生まれます。この状況は、オークションに勝つことが必ずしも正しい判断を意味しないことを示しています。群衆の集団的な判断は、しばしばより正確だからです。

このテキストは、有名な実験を引用しています。人々が牛の重さを推測したところ、彼らの平均的な推測は実際の重さに非常に近かったのです。これは、追加の情報がない場合、群衆が良い推測をすることができることを示唆しています。

群衆に逆らうことが正当化される場合もあります。まず、情報の優位性です。もしあなたが状況についてより多くの情報を持っているなら（例えば、ディズニーランドのアトラクションに詳しい場合）、群衆とは異なる判断をするかもしれません。次に、異なる意欲です。個人の好みによって、同じ情報を持っていても群衆とは異なる選択をすることがあります（例えば、クリスマスに食事をする場合など）。最後に、異なる状況です。人間関係においては、独自の経験がパートナーシップを価値あるものにすることがあります。他の人が異なる選択肢を求めていてもです。

より良い判断を下すためには、自分の分析と他者の行動の両方を考慮することが重要です。自分の判断や群衆の行動だけに頼るのではなく、両方の視点を評価して後悔を避けることが大切です。

AIの進展に伴い、アウトバウンド営業とマーケティングの未来についての議論が進んでいます。まず、AIツールの普及が挙げられます。多くの営業やマーケティング製品がAIを活用し、非常にパーソナライズされたコンテンツを作成できるようになりました。これにより、誰でも効果的なマーケティングキャンペーンを実施できるようになります。

短期的には、これらのAIツールが成功したマーケティングをもたらすでしょう。しかし、消費者が常にパーソナライズされたアプローチに圧倒されると、逆に問題が生じる可能性があります。時間が経つにつれて、人々はそのようなメッセージを無視するようになり、信頼やコンバージョン率が低下する恐れがあります。市場には、さまざまな企業から似たようなコンテンツが溢れかえることになるでしょう。

競争が激化する中で、企業は個人的な関係や意思決定者へのアクセスにより依存する必要が出てきます。従来のアウトバウンド手法の効果が低下する可能性があるためです。また、新しい戦略の登場も見込まれます。企業は特にソーシャルメディアでのブランドプレゼンスを強化し、魅力的なコミュニティを作り、満足した顧客を通じてオーガニックな成長戦略を発展させることに注力するでしょう。

信頼できるユーザーコミュニティや、ユーザー同士が交流できるプラットフォームの構築が、需要を創出し、競争力を維持するために重要になります。要するに、営業の未来は個人的な関係、コミュニティの関与、独自のブランディング戦略によって形作られるでしょう。AI主導のアウトバウンドマーケティングだけに依存することは持続可能ではないかもしれません。

この記事では、映画のためのアート制作と使用の複雑なプロセスについて、特に法的なアート偽造と映画製作者が直面する課題に焦点を当てています。

映画製作者は、しばしば有名な絵画を再現する必要があります。例えば、風景画家のマイケル・ストックトンは、映画「バスキア」のために偽のピカソの絵を数週間かけて制作しましたが、撮影後はピカソの遺族との契約により破棄しなければなりませんでした。

1990年代半ば以降、映画でのアート使用に関する権利は著作権訴訟の影響で厳しくなり、スタジオは許可を得る際により慎重かつ徹底的になっています。

「バスキア」では、チームはバスキアの遺族からの許可がなかったため、法的な監視のもとで偽のアート作品を制作しました。「真珠の耳飾りの少女」では、制作チームが俳優に古代の絵画技法を教え、フェルメールのアートの本質を捉えるために複数の再現作品を作成しました。「ポロック」では、チームがジャクソン・ポロックのスタイルにインスパイアされた125点以上の作品を制作し、正確なレプリカではなくプロセスに焦点を当てました。「モニュメンツ・メン」では、数千点のアート作品の再現が必要で、デジタル技術を駆使して正確に作品を再現しました。

撮影後に制作されたアート作品は、許可なしに再利用できないため、しばしば破棄されるか保管されます。

映画におけるアートの制作と使用は、芸術的なスキル、法的な調整、時には貴重なレプリカの破壊を伴う細心のプロセスです。

インテルは、新しいAI PCがあまり売れていないことを認めました。これらのPCは、先進的なMeteor LakeやLunar Lakeプロセッサを使用していますが、顧客はより手頃な価格の古いRaptor Lakeシステムを好んでいます。この傾向は、新しいAIプロセッサの生産不足が影響しており、そのため価格が高くなっています。インテルの最近の財務報告によると、顧客は新しいAI機能を備えた製品よりも、古い技術に対する需要が強いことが示されています。

トランスフォーマーは、視覚表現を学習する上で重要な役割を果たしています。この論文では、視覚トランスフォーマー（ViT）ネットワークの特徴マップに見られる問題について論じています。問題の一つは、画像分析中に重要でない背景部分に高いノルムのトークンが現れることです。著者たちは、この問題に対するシンプルな解決策を提案しています。それは、視覚トランスフォーマーの入力シーケンスに追加のトークンを加えることです。このアプローチは、両方のモデルタイプに対して問題を解決し、自己教師ありの視覚タスクでの性能を向上させ、大きなモデルを用いた物体発見を促進し、さらなる視覚処理のために特徴マップと注意マップを滑らかにします。

要約がありません。

Tiny-LLMは、システムエンジニア向けに大規模言語モデル（LLM）をMLXを使って提供する方法を学ぶための進行中のチュートリアルです。このプロジェクトは、低レベルのMLX APIを使用して、サービングインフラをゼロから構築することに焦点を当てており、最適化がしやすくなっています。チュートリアルでは、主な例としてQwen2モデルが取り上げられています。

このチュートリアルの特徴として、macOS上での開発環境の設定がNVIDIA GPUよりも簡単であることが挙げられます。また、学習リソースとして「tiny-llm」という本が利用可能で、コミュニティサポートも充実しており、Discordサーバーに参加することで協力が可能です。

チュートリアルは章ごとに整理されており、LLMのサービングに関連するさまざまなトピックが扱われています。一部のトピックはコード、テスト、ドキュメントが完備されているのに対し、他のトピックはまだ開発中です。

完了したトピックには、注意機構、RoPE、応答生成があります。進行中のトピックには、グループ化されたクエリアテンション、RMSNormとMLP、トランスフォーマーブロックが含まれています。将来的に扱う予定のトピックには、ページングアテンション、AIエージェント、ストリーミングAPIサーバーがあります。

さらに、量子化されたキャッシュや圧縮されたキー・バリューキャッシュなど、まだカバーされていない分野もあります。

ハイカントリーニュースは、毎週のメールニュースレターを通じて、西部のニュースや調査を読者に提供しています。

この文章では、著者が自然の中での個人的な体験を振り返り、夜空の美しさや自然光と人工光の対比に焦点を当てています。著者は自転車旅行を楽しみ、静かなアウトドアの雰囲気を味わい、キャンプファイヤーを囲みながら星や星座を観察します。また、ラスベガスのような近隣の都市からの光害が夜空に与える影響についても触れています。

著者は、自然とつながることや夜空を尊重することの重要性を強調し、星を一目見るだけでも宇宙への理解が深まる可能性があると示唆しています。この文章は、冒険やノスタルジー、現代生活が自然環境に与える影響といったテーマにも触れています。

全体として、夜空の美しさを再認識し、都市化が進む中でその美しさを守る必要性を思い起こさせる内容となっています。

この記事では、ジェイコブ・バートレットが彼の最初のスタートアップであるFixrでの搾取の経験を語っています。彼は、野心的なコンサルタントから、地元の整備士とユーザーをつなぐ自動車修理のためのテクノロジースタートアップの共同創業者兼CTOになるまでの道のりを説明しています。

彼の経験の重要なポイントは以下の通りです。最初の興奮として、ジェイコブはCFOのジミーから声をかけられ、Fixrに参加することに意欲を燃やしました。このスタートアップは3年間の開発を経ていましたが、特にモバイルアプリに関して多くの課題に直面していました。

開発の苦労では、ジェイコブはアプリがローンチの準備が整っていないことをすぐに発見し、開発会社との問題にも直面しました。彼はアプリを再構築することを決意し、その大きな貢献により共同創業者に任命されました。

チームのダイナミクスでは、特に二人の共同創業者の間で対立があり、進捗に影響を与えました。ジェイコブと彼の同僚であるガスは、チームが機能追加に注力している中でも、ローンチを推進しました。

ローンチ後、Fixrはユーザーの関与を得られず、ジェイコブはチームにしっかりとしたマーケティング戦略やプラットフォームを支えるための整備士が不足していることに気づきました。

数ヶ月の努力が実を結ばない中、ジェイコブはFixrを離れる決断をし、最終的にはその解散に至りました。彼はこの困難な経験を通じて得た貴重な教訓を振り返っています。

将来の起業家へのアドバイスとして、彼はスタートアップで注意すべき赤信号を共有しています。具体的には、製品のローンチがないこと、個人投資に結びついた株式、内部の対立、そしてコミュニケーションの不備などです。

困難にもかかわらず、ジェイコブはこの経験を評価しており、それが新しいスタートアップであるCarbnとのより良い機会につながったと感じています。彼は他の人々にも慎重であることを勧めつつ、初期段階のベンチャーでの学びの可能性を考慮するよう促しています。

スペインとポルトガルで大規模な停電が発生し、南フランスの一部地域にも影響が及んでいます。停電は正午頃に始まり、公共交通機関や緊急サービスに支障をきたしました。正確な原因は不明ですが、サイバー攻撃との関連が懸念されています。

ハッカーグループの「ダークストームチーム」と「ノーネーム057」が、ソーシャルメディア上で停電の責任を主張し、ポルトガル政府のいくつかの省庁に対する妨害を示唆するリンクを共有しました。この事件は、サイバー戦争のエスカレーションの可能性を懸念させます。特にノーネーム057は、NATO加盟国を標的にすることで知られています。

欧州の当局は状況を調査していますが、サイバー攻撃の主張に対する正式な対応はまだ発表されていません。もし停電がサイバーイベントによるものであると確認されれば、近年のヨーロッパにおける民間インフラへの最も重要なデジタル攻撃の一つとなるでしょう。

著者は医学校での大腿部の解剖についての体験を共有し、その美しく整然とした構造から特に好きな解剖であると述べています。大腿筋膜という一体感のある層が筋肉を覆い、筋肉の収縮を内側に向けて導くことで血液循環を助け、重力に逆らって心臓に血液を戻す重要な役割を果たしています。

筋膜を剥がすと、腸腰筋、大腰筋、大腿四頭筋、内転筋、縫工筋など、はっきりとした筋肉が現れます。著者は大腿部の複雑なデザインについて考察し、その形と機能が動きにおける自然の効率性を示していることを指摘します。これは生存にとって不可欠な要素です。著者は、大腿部の構造が進化における運動の重要性を象徴していると結論づけ、動きが生存において認知よりも重要であることを強調しています。

Boxieは、著者の3歳の息子のために作られたシンプルなオフラインオーディオプレーヤーです。このデバイスは、インターネット接続を必要とせず、物理的なカートリッジからオーディオブックを再生します。デザインはゲームボーイにインスパイアされており、子供向けに特化しています。

開発の過程で、著者はさまざまな電子機器のスキルを学びました。はんだ付けやマイクロコントローラー（ESP32）の使用、データシートの読み方、KiCadなどのソフトウェアを使った基板設計、3Dプリント用のモデル作成などを行いました。このプロジェクトは2025年1月から使用されており、子供の日常的なオーディオプレーヤーとして機能しています。

Boxieの主な特徴には、ゲームボーイに似たデザイン、ポータブルでバッテリー駆動のシステムがあります。音声データはマイクロSDカードに保存され、ラベルが見えるため簡単に識別できます。音量調整用のシンプルなノブとナビゲーション用のボタンがあり、カートリッジの挿入や取り外しで自動的に電源が入ったり切れたりします。また、落下に耐えられるように設計されており、安全なバッテリー（ニッケル水素電池）を使用しています。

技術的な要素としては、ESP32-S3というマイクロコントローラーが使われており、コストパフォーマンスに優れています。音声再生にはMAX98357A DACを利用して音を増幅しています。電源管理にはカスタム設計の基板を使用し、充電や電力保護を行い、バッテリーの消耗を防いでいます。また、3Dプリントされたエンクロージャーは、部品をきれいに収めるために設計されています。

開発プロセスでは、既存のオープンソースデザインから多くを学び、調査を行いました。著者は、基本的なArduinoプロジェクトを超えて、より高度な機能を持つ電子機器に挑戦することを勧めています。

今後の改善点としては、ヘッドフォンジャックやUSBカートリッジリーダーを追加し、ファイル管理をより簡単にする計画があります。Boxieプロジェクトは、創造性、電子機器、実用的な育児が見事に融合した結果、耐久性があり、子供たちにとって魅力的なオーディオプレーヤーが生まれたことを示しています。

デバッグ技術を教える際の課題について、特にメモリ内のパターン認識の重要性が強調されています。パターン認識は主に経験から得られるものであると述べられています。著者は、メモリの破損に関する問題を特定するためのトレーニングに役立つ一般的なパターンをいくつか紹介しています。

まず、整列データについてです。メモリには整列された32ビットまたは64ビットのデータが含まれていることが多く、これをチャンクで見ることでパターンが明らかになります。これにより、メモリの破損に関連する潜在的な問題を特定する手助けになります。

次に、ポインタの認識です。ポインタは通常、特定のアドレス範囲に収まるため、比較的簡単に認識できます。メモリダンプのパターンから、値がポインタであるかどうかを判断することができます。

また、UTF-16エンコーディングについても触れています。Windowsで一般的なUTF-16データは、その構造から識別可能で、16進数で見ると交互のバイトにゼロが現れます。

コードパターンの認識も重要です。実行可能なコードの中でパターンを見つけることで、関数を特定する手助けになります。特定のバイトの並びは、一般的な命令を示すことがよくあります。

最後に、高エントロピーのデータについてです。明確な構造がないデータは、圧縮されているか暗号化されている可能性があります。高エントロピーのデータを特定するのは複雑で、しばしばヘッダーやシグネチャを探す必要があります。

著者はデータパターンを認識できることに満足感を示し、読者にも自分のヒントを共有するよう呼びかけています。

要約がありません。

著者は、1991年の冬季オリンピックをテーマにしたビデオゲーム「The Games: Winter Challenge」を振り返り、懐かしさとそのメカニクスへの好奇心から再訪します。コンピュータ科学者として、単にゲームをプレイするのではなく、その内部の仕組みを理解することに興味を持っています。著者は子供の頃に100メートルスキージャンプを達成しようとしたことを思い出し、ゲームのリプレイシステムを使ってプレイを最適化することを目指しています。

この探求は、ゲームの異なるバージョンを入手することから始まります。オリジナル版やGOG版などが含まれています。オリジナル版はコピー保護のために物理的なコードホイールを使用していましたが、GOG版ではこれが取り除かれたため、プレイヤーからはゲームプレイのバグに関する問題が報告されています。著者は、コピー保護を回避したクラック版など、さまざまなゲームバージョンを調査します。

ゲームのバイナリコードを分析する中で、著者はゲームがLZEXEという圧縮方法を使用していることを発見します。これは実行ファイルを圧縮する技術です。解凍すると、バージョン間でコアロジックは一貫しているものの、グラフィックや音声などのリソースは異なることがわかります。また、著者はDOSプログラムが割り込みを通じてオペレーティングシステムとどのように相互作用するか、そしてオーバーレイがメモリ制限を管理するのにどのように役立つかを説明します。

この探求を通じて、初期のビデオゲーム開発の複雑さや、古いソフトウェアを理解し最適化する際の課題が明らかになります。

テキストが提供されていないようです。要約してほしい内容を教えていただければ、喜んでお手伝いします。

AIが生成したコードは、特に「パッケージの幻覚」と呼ばれる非存在のライブラリへの言及を通じて、ソフトウェアのセキュリティに重大なリスクをもたらします。最近の研究によると、576,000件のさまざまなAIモデルによって生成されたコードサンプルのうち、約440,000件がこのような架空の依存関係を含んでおり、サプライチェーン攻撃に対して脆弱です。

これらの攻撃は、誤って名付けられたパッケージによって引き起こされる混乱を利用し、ユーザーがAIの出力を検証せずに信頼することで、悪意のあるコードがユーザーのシステム上で実行される可能性があります。研究では、オープンソースモデルの方が商業モデルよりも幻覚の発生率が高く、JavaScriptのコードはPythonよりも多くの幻覚を含んでいることが明らかになりました。

これらの結果は、信頼できないAI出力の問題が依然として存在することを強調しており、専門家は将来的にほとんどのコードがAIによって生成されると予測しています。開発者は慎重になり、AIが生成したコードを検証して潜在的な脆弱性から守る必要があります。

アメリカ合衆国下院は、嫌いな合法的な発言を権力者が削除できる可能性のある「TAKE IT DOWN法案」を可決しました。トランプ大統領は、この法律を利用して批判者を黙らせる意向を示しています。この法案には、親密な内容や性的な画像に対する広範な削除規定が含まれており、悪用を防ぐための安全策が欠けています。オンラインプラットフォームは、48時間以内にコンテンツを削除する必要があり、リスクを避けるために合法的なコンテンツまで削除する可能性があります。この法律は、プラットフォームに暗号化された発言を監視する圧力をかけ、オンラインのプライバシーやセキュリティを脅かす恐れがあります。新たな削除ルールを作るのではなく、議会は同意のない画像共有の被害者を守るための既存の保護を強化することに注力すべきです。

要約がありません。

ブログ記事「コンピュータサイエンス会議の化石化を逆転させる」で、バートランド・マイヤーは現在のコンピュータサイエンス会議が直面している問題について論じています。彼は、研究発表にとって重要なこれらの会議が、過度に官僚的でキャリア重視になり、革新を促進する効果が薄れていると指摘しています。

まず、コンピュータサイエンスの分野では、研究の発表に会議が大きく依存していますが、多くの参加者は提出された研究の質が低下していると感じています。次に、会議の提出プロセスがますます形式化され、厳格なルールが設けられることで、内容よりも見た目が重視されるようになりました。この変化により、受理されることがキャリアの重要なステップと見なされ、革新的なアイデアを共有する機会が失われています。

また、多くの会議では論文提出に対して厳しい基準が設けられており、これが創造性を抑制する要因となっています。価値のあるアイデアを提示していても、特定の形式や基準に合わないために論文が却下されることがよくあります。さらに、形式的な要件に重きを置くことで、革新的な研究が拒否されることもあります。革新的なアイデアは、既存の枠組みにうまく収まらないことが多いためです。

マイヤーは、会議を改善するためには、主催者が厳格な構造に従うのではなく、アイデアの内容を評価することに重点を置くべきだと提案しています。また、会議参加に関連するキャリアのインセンティブを減らし、経験豊富な研究者がレビュー過程を主導できるようにすることも重要だと述べています。

全体として、この記事は会議の運営方法を再評価し、科学的知識を共有し進展させるための貴重な場であり続けることを求めています。

AEADは「関連データ付き認証暗号化」を指します。これは現代の暗号技術において重要な役割を果たしており、データを安全に暗号化し、その信頼性を確認する方法を提供します。

AEADを使用する理由は、業界の標準であり、TLS 1.3やQUICなどのプロトコルで利用されているからです。これにより、データの安全性と完全性が確保されます。

暗号技術における認証とは、メッセージが改ざんされておらず、正当な送信元からのものであることを確認することを意味します。認証が欠けていると、攻撃者がメッセージを操作する可能性があるため、セキュリティにとって非常に重要です。

以前は、暗号化と認証が別々のステップで行われており、ミスが起こる可能性がありました。しかし、libsodiumライブラリのような新しい方法では、これらのプロセスが統合されており、安全な暗号化の実装が容易になっています。

関連データとは、暗号化されたデータと一緒に送信する必要がある暗号化されていない情報のことです。例えば、チャットアプリの会話IDなどが該当します。AEADを使用することで、この関連データを含めて認証することができ、傍受や改ざんを防ぐことができます。

AEADでは、暗号化されたメッセージと関連データが一緒に認証されるため、プロセスが簡素化され、エラーの可能性が減ります。

多くの標準化されたAEAD暗号が利用可能であり、AES256-GCMやChaCha20-Poly1305などがあります。最適な選択をするためには、GoogleのTinkなどの暗号ライブラリからのガイダンスに従うことが推奨されます。

要するに、AEADはデータを暗号化するための現代的で安全な方法であり、機密性と信頼性の両方を確保します。これは、機密情報を扱う開発者やアプリケーションにとって不可欠です。

CSS Zen Gardenは、CSS（カスケーディングスタイルシート）の可能性を示すプロジェクトで、デザイナーが同じHTML構造を保ちながら美しいウェブページを作成できるようにしています。このプロジェクトは、経験豊富なユーザーだけでなく、初心者も参加できるように設計されており、サンプルファイルやリソースが提供されています。

このプロジェクトの目的は、クリエイティビティを刺激し、CSSがウェブデザインをどのように向上させるかを示すことです。参加者はCSSを変更することはできますが、HTMLを変更することはできません。サンプルファイルをダウンロードし、自分のデザインを作成して、サイトに掲載される可能性のある作品を提出することができます。

参加することで、貢献者は認知され、CSSの力を示すリソースの構築に寄与することができます。提出物は主にCSS 1および2を使用し、CSS 3および4の使用は制限されているため、主要なブラウザとの互換性が確保されています。デザインは少なくともIE9以降、最新のChromeおよびFirefoxで動作する必要があります。

参加者はオリジナルの作品を提出し、著作権法を尊重する必要があります。CSSは教育目的のためにクリエイティブ・コモンズライセンスの下で公開されるべきです。

全体として、CSS Zen Gardenはデザイナーが自分のスキルを示し、革新的なウェブデザインのギャラリーに貢献する機会を提供しています。

この記事では、デンマークのヒヴィドーヴレ病院の緩和ケアユニットにおける患者の体験が紹介されています。スタッフは末期患者に対して思いやりのあるアプローチを取り、治療を目的とする従来の医療とは異なり、快適さを提供し、死に対する恐れを和らげることを優先しています。

例えば、人生の終わりに近づいているレネ・ダムゴードのような患者は、身体的な痛みだけでなく、感情的な苦痛や存在に関する不安に対しても支援を受けています。医師や看護師を含むスタッフは、患者のニーズや恐れに耳を傾けることの重要性を強調しています。

また、この記事では、デンマークでの安楽死に関する議論と緩和ケアのアプローチを対比させています。多くの患者は、末期の病気に直面してもできるだけ長く生きたいと考えていることが示されています。

スタッフは毎日ミーティングを開き、患者の医療ニーズやその家族への感情的なサポートについて話し合っています。このケアユニットは穏やかな雰囲気を育み、患者が愛する人々とつながり、意味のある別れを告げることができるようにしています。これは尊厳ある死にとって重要な要素とされています。

リヴ・シモンセンやニールス・アブラハムセンといった個々の患者の例を通じて、緩和ケアを受ける人々のさまざまな体験や感情が描かれています。恐れや悲しみから喜びや希望の瞬間まで、多様な感情が表現されています。

全体として、この記事は人生の最終段階における思いやりのあるケアの重要性を強調し、快適さ、感情的なサポート、そして死の尊厳に焦点を当てています。

テキストが提供されていないようです。要約してほしいテキストを教えていただければ、喜んでお手伝いします。

Soupault 5.0.0のリリース概要です。リリース日は2025年4月24日で、ダウンロードは著者のサーバーとGitHubから可能です。

主な機能として、まずMarkdownのサポートが追加され、ユーザーは外部の変換ツールを使わずに直接Markdownを利用できるようになりました。また、新しいウィジェットが導入され、element_templateを使うことで、LuaでコーディングすることなくカスタムHTML要素を実際のHTMLに変換できます。さらに、os_familyオプションにより、ウィジェットがUnixまたはWindowsに基づいてコマンドを適応させることが可能になりました。新しいプラグイン機能も追加され、テーブルのソートや文字列の変換が行えるようになりました。

変更点としては、厳格モードが唯一のモードとなり、エラーを無視する以前の設定は廃止されました。また、サイトインデックスはデフォルトで全ページにアクセス可能です。非常に大きなウェブサイトを処理する際には、全ページをRAMに読み込むため、メモリ不足になる可能性があります。さらに、特定の古い機能やオプションが削除または統合され、シンプルさが追求されています。

Windowsに特化した更新としては、ログのANSIカラーサポートがデフォルトで有効になり、実行ファイルはWindows Server 2022上でビルドされています。

バグ修正としては、クリーンURLが常に末尾にスラッシュを含むようになり、すべての組み込みウィジェットでセレクタリストがサポートされるようになりました。

今後の計画としては、ウィジェットの設定検証の改善、並列ページ処理の開発、カスタムアクションやWASMプラグインの統合の可能性があります。アップグレードを行う前に、ユーザーはリリースノートを確認し、設定の調整が必要かどうかを確認することが推奨されています。

Internet-in-a-Boxは、インターネットがない環境でも教育リソースにアクセスできる方法を提供します。特に遠隔地の村などのコミュニティに役立ち、ローカルWi-Fiを通じて利用できます。このシステムは、35ドルのRaspberry Piコンピュータにセットアップでき、完全に組み立てられたものは58ドルで購入可能です。

このプロジェクトの特徴の一つは、簡単なインストールです。ユーザーは、Internet-in-a-BoxのウェブサイトやGitHubから無料のソフトウェアを使って、Raspberry PiやLinux PCにセットアップできます。また、OpenStreetMapなどの追加リソースも含めることができます。質の高いコンテンツも提供しており、KiwixやArchive.orgなどのライブラリからさまざまな言語のカスタマイズ可能なコンテンツパック、教育用の動画やアプリが学生や教師向けに用意されています。

さらに、Internet-in-a-Boxはボランティアに支えられたプロジェクトであり、コミュニティの参加を促進しています。ユーザーは地元のコンテンツや資料を追加することができ、地域に根ざした学びを実現します。この取り組みは、特に教育が行き届いていない地域での学習機会を向上させることを目指しています。2013年の開始以来、プロジェクトは大きく進化しており、今後もコミュニティからの支援や貢献を求めています。

このプロジェクトは、ハードウェアの浮動小数点ユニット（FPU）を持たない古い486SXプロセッサ向けに、NetBSDオペレーティングシステムでのx87浮動小数点ユニットエミュレーションのサポートを復活させることを目的としています。NetBSD 10.xでMATH_EMULATEオプションを再導入し、FPUエミュレーションサポートを削除した以前の変更を調整しています。

プロジェクトは進行中であり、バグが存在する可能性がありますので、自己責任で使用してください。一部の関数、例えばfyl2xは動作しますが、標準ライブラリから呼び出すと不正確な結果を返すことがあります。さまざまなFPU命令は正常にエミュレートされており、基本的な操作はほとんど問題なく機能しています。

エミュレートされた命令には、初期化のfninit、ロード操作のfld、fldt、filds、fildl、ストア操作のfstps、fstpt、算術演算のfadd、fsub、fmul、fdiv、比較のfcom、fucom、ftst、スタック操作のfxch、fchs、fabsが含まれています。ただし、fyl2xp1やfsqrtなどの一部の特殊な操作は利用できません。

インストール手順は以下の通りです。まず、ソースコードを取得します。次に、MATH_EMULATEオプションを含めるように設定ファイルを修正してカーネルをコンパイルします。最後に、新しいカーネルをインストールします。

さらなる支援が必要な場合や問題を報告したい場合は、ミハイル・ザハロフに連絡してください。このプロジェクトは、BSD-2-Clauseライセンスのもとでライセンスされたオリジナルコードに基づいています。

この記事では、シリコンバレーのエリートたちの間で影響力のあるグループチャットがどのように増えてきたか、特にCOVID-19パンデミックの間およびその後について述べています。これらのチャットは主にSignalやWhatsAppなどのプラットフォームで行われ、テクノロジーと右派イデオロギーが交差する政治的・文化的な議論の場となっています。

グループチャットは2010年代後半に始まり、パンデミック中に勢いを増しました。マーク・アンドリーセンなどが公の目から離れたプライベートな議論の場を作り出しました。アンドリーセンはこれらの議論の中心的な存在と見なされており、ジョー・ロンズデールやバラジ・スリニバサンといった他のメンバーも参加しています。彼らは政治から文化に至るまで様々なトピックについて熱い議論を交わしています。

これらのチャットは、テクノロジーエリートの間でトランプ支持の同盟を形成する上で重要な役割を果たしています。参加者は、より自由にアイデアや戦略を共有できる環境で議論を行うことができ、アメリカの政治やメディアに影響を与える「ダークマター」として見られています。

参加者たちは、主流のソーシャルメディアでは周縁化されたアイデアを議論できる反文化運動の一部であると感じています。このことがシリコンバレーにおける右寄りの政治への顕著なシフトを引き起こしています。

リベラルや他の政治派閥の間でもグループチャットは存在しますが、テクノロジー右派のチャットは独特の知的環境を育んでいます。しかし、特に物議を醸すトピックについての議論では緊張が生じることもあります。

消えるメッセージや暗号化されたプラットフォームの使用により、多くの議論がプライベートに保たれていますが、これらのチャットの影響は公の会話やソーシャルメディアにも及んでいます。

ソーシャルメディアのダイナミクスが進化する中で、これらのグループチャットがどのように適応し、変化する政治的風景の中でその影響力が持続するかについての憶測もあります。

全体として、この記事は、特にテクノロジーやメディアの影響力のある人物たちの間で、これらのグループチャットが現代の政治的議論において重要な役割を果たしていることを強調しています。

Autarkieは、Rustで作られた文法ファズツールで、手続き型マクロを使用して多くの機能を自動化しています。このツールは、Nautilusという別のツールに触発されています。

Autarkieの主な特徴は、さまざまな文法ファズツールのシンプルな代替として機能することです。構造を意識せずに実際の文法ファズを行うことができ、AFL++（フォークサーバー）やcargo-fuzz（インプロセス）と互換性があります。また、Rustで定義された文法を使用してC/C++コードのファズも可能です。ユーザーにとって使いやすく、複雑さは隠されています。他のファズツールとの統合も簡単です。

独自の特徴として、文法のメンテナンスが不要で、コードの変更に応じて自動的に更新されます。徹底的な文法チェックにより、必要なすべての型が含まれることが保証されています。再利用可能なコーパスを持ち、ファズを一時停止して再開しても進捗を失うことがありません。他のファズツールから学習する機能もあり（現在開発中）、ネイティブのcmplogもサポートしています（こちらも開発中です）。

使用例としては、C/C++プロジェクトのファズが挙げられます。例えば、Rustで定義された文法を使用してSQLite3をファズする方法が5分以内で示されています。また、Rustプロジェクトのファズ例として、Solanaのsbpfインタープリターを簡単にファズする方法も紹介されています。

ただし、Autarkieは現在ベータ版であり、ユーザーは問題に直面する可能性があります。型はすべてのデータを所有しなければならず、技術的な要件からライフタイムを使用することはできません。また、特定の機能を使用するため、ナイトリーバージョンのRustでのみ動作します。

ユーザーからのフィードバックや貢献が歓迎されています。

2025年4月28日、ポルトガルとスペインの広範囲で大規模な停電が発生し、日常生活やサービスに影響を与えました。停電は協定世界時（UTC）で10時34分に始まり、ポルトガルの電力網運営者はスペインの電力網に問題があったと説明しましたが、後にこれを否定されました。

ポルトガルでは、インターネットトラフィックが大幅に減少しました。最初は50%の減少が見られ、その後5時間以内に通常の90%まで落ち込みました。CloudflareのDNSリゾルバーへのトラフィックは最初に40%減少しました。NOS、Vodafone、MEOなどの地元のインターネットプロバイダーも急速にトラフィックが減少しました。情報を求める人々が増えたため、モバイルトラフィックは一時的に増加しましたが、全体としては減少しました。接続の質も悪化し、中央値のダウンロード速度は40 Mbpsから15 Mbpsに、遅延は20 msから50 msに増加しました。また、インターネット上の可視IPアドレスの数も減少し、ネットワークインフラに問題があることを示しました。

スペインでは、インターネットトラフィックが最初に約60%減少し、その後すぐに通常の80%まで落ち込みました。CloudflareのDNSへのリクエストトラフィックも大幅に減少しましたが、しばらくすると安定しました。ポルトガルと同様に、接続の質も悪化し、速度は35 Mbpsから19 Mbpsに、遅延は22 msから40 msに増加しました。インターネット上のIPアドレスの可視性も大きく減少しました。

両国では、地域によってトラフィックの減少幅が異なり、ポルトガルのアヴェイロやヴィゼウ、スペインのいくつかの地域では特に大きな減少が見られました。

フランスやアンドラの一部も影響を受けましたが、ポルトガルやスペインに比べると混乱は最小限でした。モロッコでも停電に関連するインターネットトラフィックの問題が報告されました。

停電が復旧する中で、インターネットトラフィックと接続は徐々に回復する見込みです。Cloudflareは状況を監視し、影響を受けた地域のインターネット接続に関する最新情報を提供し続けています。

この文書は、コンピュータのメモリ管理に関するさまざまな側面を扱った書籍の概要です。目次からの主なポイントは以下の通りです。

最初に、トピックの概要が紹介されます。次に、物理メモリについて、実際のハードウェアメモリに関する議論が行われます。仮想メモリでは、より効率的なメモリ使用を可能にするメモリの抽象化について説明します。プロセスメモリでは、実行中のプロセスのためにメモリがどのように管理されるかを解説します。

メモリマッピングでは、ファイルやデバイスをメモリにマッピングする技術について触れます。ページフォールトでは、要求されたデータがメモリに存在しない場合に何が起こるかを理解します。逆マッピングでは、メモリアドレスが物理的な場所にどのように戻るかを探ります。

ユーザーランドメモリの操作では、ユーザーレベルのアプリケーションがメモリとどのように相互作用するかを説明します。ページキャッシュでは、キャッシュされたページを使用してデータアクセスを高速化する方法を紹介します。書き戻しでは、キャッシュからストレージにデータを書き戻すプロセスについて説明します。

リクレイムとメモリプレッシャーでは、リソースが不足しているときのメモリ管理について解説します。スワップメモリでは、物理メモリを拡張するためにディスクスペースを使用する方法を説明します。アウトオブメモリ（OOM）キラーでは、メモリが枯渇した状況を処理するメカニズムについて触れます。

最後に、実践的なメモリ管理では、メモリ管理のための現実的なアプローチや戦略について述べます。参考のために索引も含まれています。これらの章は、書籍の早期アクセスPDF版の一部です。

大規模言語モデル（LLM）が人間のプログラマーに取って代わることができるという考えに対して反論しています。これはピーター・ノールのエッセイ「プログラミングは理論構築である」に基づいています。

まず、ノールの「理論」という概念は哲学者ギルバート・ライルの考えに基づいています。理論は単なる知識ではなく、プログラムを作成し理解するための実践的な経験が必要です。

LLMは知識があるように見えるテキストを生成できますが、真の理解や理論を持っているわけではありません。彼らは既存のデータに基づいて出力を生成するだけで、自ら理論を創造したり適応させたりすることはできません。

プログラミングは単にコードを書くこと以上のものであり、プログラムに対する深い理解を必要とします。ノールは、プログラミングは単なる生産プロセスではなく、洞察や経験が求められることを強調しています。

人間のプログラマーは実践的な経験を通じて理論を構築しますが、LLMにはそれを再現することはできません。LLMがプログラマーに取って代わるためには、人間のように理論を発展させる必要がありますが、それは難しいと結論づけています。

全体として、プログラミングはLLMが達成できない複雑な理解を伴うものであるという主張が強調されています。

信頼性の高い時刻管理の設定方法についてのガイドです。このガイドでは、Power Macintosh G4とGPS技術を使用して、信頼性の高い時刻管理サーバーを構築する方法を説明しています。

まず、著者は使われていなかったPower Mac G4 MDDを復活させ、Linuxサーバーを作成しました。SATAドライブをPCI SATAカードを使って取り付けましたが、MacOSとの互換性の問題が発生しました。

次に、著者はDebian LinuxのCDを使用してG4を起動し、SATAドライブにOSをインストールしました。

正確な時刻管理にはGPS受信機が必要です。GPS受信機は、原子時計と同期した時刻データを提供します。推奨されるモデルはNavisys GR-601W_1PPS GPS受信機で、1ミリ秒以内の精度で時刻データを提供できます。

ソフトウェアのインストールでは、Debianのパッケージマネージャーを使って、GPSデータ用の「gpsd」と時刻同期用の「ntp」の2つのパッケージをインストールします。

次に、ソフトウェアの設定を行います。「gpsd」を設定してGPS受信機が正常に動作するようにし、NTPを特定のパラメータで設定して精度を向上させます。

Debianのsystemdへの移行により、「gpsd」の設定にいくつかの問題が発生しましたが、著者はサービスファイルを修正して特定のオプションを追加することで解決しました。

システムを数時間運用した結果、時刻管理は非常に正確で、オフセットやジッターが最小限に抑えられました。G4の時計の精度は、Intelマシンと比較して大幅に向上していることが確認されました。

著者は、今後の時刻管理のパフォーマンスを監視する体制を整え、さらなるソフトウェア開発のための寄付を呼びかけています。

要約がありません。

著者は、OpenAIのo3モデルを使って難しいチェスのパズルを試した面白い体験を共有しています。以下はその要点を簡潔にまとめたものです。

このパズルは、ポール・モーフィーに起因する有名な「2手でチェックメイト」の問題です。モデルは、画像からチェスボードを慎重に再構築し、駒の位置を分析しました。最初は明らかな手を試みましたが、それがチェックメイトにつながらないことに気づき、自信を失いました。

推論が不十分だと感じたモデルは、Pythonを使ってチェスエンジンを動かそうとしましたが、必要なモジュールが欠けていたため、実行できませんでした。その後、ピクセル分析を用いて駒の位置を推測し、粘り強さを示しました。

解決策を見つけるのに苦労する中で、モデルはパニックや不安の兆候を見せ、最善の手について迷っていました。約8分間の試行錯誤の後、オンラインで検索し、チェスフォーラムで解答（Ra6）を見つけました。しかし、単に答えをコピーするのではなく、その理由を確認し理解しました。

このモデルの問題解決へのアプローチは、人間の行動に似ているとされます。自ら推論し、疑念を抱き、さまざまなツールを試した後にオンラインで助けを求めました。これは、現在のAIモデルの創造的な問題解決における強みと限界を浮き彫りにしています。

要約がありません。

パイプオルガンは、パイプを通して音を出す大型の楽器で、笛の集合体のようなものです。各パイプは、風箱やブロワーからの圧縮空気が入った風室の上に設置されています。オルガンには、異なるパイプのセットを制御するストップがあり、オルガニストはさまざまな音色を選ぶことができます。ストップを引くと、空気がパイプを通ることができますが、音が出るのは鍵盤が押されたときだけで、その際にバルブが開いて選ばれたパイプに空気が入ります。

すべてのパイプオルガンは独自のもので、音の種類、部屋の大きさ、楽器の外観、予算などの要素を考慮して特注で作られます。

要約がありません。

組子（くみこ）は、日本の伝統的な木工技術で、薄い木のスラットを組み合わせて複雑な幾何学模様を作り出します。この技法は飛鳥時代（538年から710年）にさかのぼり、世界中で人気を集めています。2025年4月24日から27日まで、ワシントンD.C.のスミソニアン・クラフト・ショーで紹介される予定です。

現代の組子職人であるデイビッド・グートニックは、アラスカ産のヒノキを使って作品を制作しています。彼は木を正確なストリップや角度に加工し、美しいデザインを形成します。伝統的なモチーフを取り入れつつ、対照的な木材やカラフルな布を使うなど、現代的なアプローチも加えています。伝統的な組子は接合部の圧力だけで組み立てますが、グートニックは耐久性を高めるために少量の接着剤を使用することもあります。

クラフトショーに出展する別のアーティスト、マイケル・ジュリーも組子技術を活用しており、手作りの家具に取り入れています。彼の作品には、麻の葉模様などの伝統的なデザインが含まれており、現代アートにおける組子の多様性を示しています。

両アーティストは、組子に必要な技術と精密さを強調しています。グートニックは、自身の技術が時間と共に向上していると述べています。この古代の技法は、伝統と現代の創造性が融合し続け、今なお多くの人々にインスピレーションを与えています。

このテキストは、あなたのウェブブラウザの安全性と機能を確認するプロセスが進行中であることを示しています。

2023年、ワーカーズ・アズ・フューチャリスト・プロジェクトは、13人のアマゾンの労働者がアマゾンを超えた未来についてのフィクションを書く手助けをしました。この本には彼らの物語が収められており、アマゾンが便利さを提供する一方で、労働者に厳しい環境を強いていることが強調されています。このプロジェクトは、労働者が自らの物語を表現し、未来を形作ることに参加することを促しています。

物語は、人間とロボットの協力、個人の革命、企業による搾取の影響など、さまざまなテーマを探求しています。このコレクションは、現在の労働条件に対抗するために労働者のストーリーテリングが重要であることを強調しています。

著名な寄稿者には教授や作家が含まれ、これらの物語が政治的表現の一形態として持つ想像力の可能性が示されています。この本は、企業の支配に抵抗する労働者やコミュニティの間に希望と連帯感を生み出すことを目指しています。

読者は、オンラインやポッドキャスト、オーディオブックなどのさまざまな形式で物語にアクセスできます。また、プロジェクトはこれらのテーマについて議論し、フィクションにおける労働者の声を広めるイベントも開催しています。

テスラの内部関係者が数年ぶりに同社の株を購入したことが話題になっています。この出来事は面白いと評されています。2025年4月29日にフレッド・ランバートが執筆した記事では、この購入の重要性とそれに対する反応が取り上げられています。

多くのテクノロジースタートアップの創業者は、特に技術的なバックグラウンドがない場合、自分の価値を過大評価しているため、技術的な共同創業者を見つけるのに苦労しています。彼らは良いアイデアを持っていることが重要だと考えがちですが、実際にはそのアイデアを実行することが本当に重要です。

これらの創業者に共通する問題の一つは、自己評価が高すぎることです。このため、協力しづらいと感じられることがあります。優秀なエンジニアは、支配的な態度を持つリーダーのスタートアップには参加しにくいのです。

ビジネスの創業者は、自分のアイデアが最も重要な貢献だと考えることが多いですが、実際にはそのアイデアを実行すること、特に技術的な共同創業者によって行われる実行が成功を生み出します。歴史的な例からも、アイデアを効果的に実行できる人が、アイデアそのものよりも価値があることが示されています。

自分の価値を高めるために、ビジネスの創業者は潜在的な顧客や投資家との強い関係やネットワークを築くことに注力すべきです。大きなオーディエンスとつながる能力や、製品に対する関心を引き起こすことを示すことで、共同創業者としての魅力が増します。

最も成功しているビジネスの創業者は、貴重なネットワークにアクセスでき、関係を築く方法を知っています。これらの分野に焦点を当てることで、スタートアップへの貢献を高め、ビジネス界で真剣なプレーヤーとしての地位を確立することができます。

要約がありません。

要約がありません。

Slidevというツールに関する主な機能とリソースが紹介されています。まず、基本的なナビゲーションとして、始め方、構文、ユーザーインターフェース、アニメーション、テーマやアドオン、コンポーネント、レイアウト、エクスポート、ホスティング、よくある質問のセクションがあります。

次に、上級機能として、設定のカスタマイズ、レイアウトやテーマ、アドオンの作成が可能です。また、ハイライターやVite、プラグインなどのツールに関するさまざまな設定も用意されています。

リソースには、ショーケース、テーマギャラリー、アドオンギャラリー、学習リソースが含まれています。さらに、バージョン51.6.0のリリースノートが英語と簡体字中国語で提供されています。

全体として、Slidevを効果的に使用するためのガイダンスと、追加のリソースを見つける方法が示されています。

要約がありません。

Discorssは、RSSフィードを要約し、それを直接Discordに送信するツールです。スラッシュコマンドを使って、フィードをカスタマイズすることができます。詳細については、GitHubで確認できます。このツールはサンフランシスコで開発されました。

最近の発見により、iOSに重大な脆弱性があることが明らかになりました。この脆弱性は、わずか1行のコードで悪用される可能性があり、デバイスが「復元中」の状態に入ることで、実質的に使用不能になる恐れがあります。この脆弱性は、Darwin通知と呼ばれる機能に関連しています。この機能は、Appleのデバイス上でプロセスが特別な権限なしにメッセージを送受信できるようにします。

Darwin通知は、Appleのオペレーティングシステム内でプロセス間の通信に使用される低レベルのメッセージです。これらの通知は特別な権限を必要としないため、悪用されるリスクがあります。この脆弱性を示すために「EvilNotify」と呼ばれる概念実証アプリが作成されました。このアプリは、デバイスを再起動しなければならない状態に強制的にするなど、さまざまなシステム全体の混乱を引き起こすことができます。

この通知を繰り返し悪用することで、デバイスが使用不能になり、機能を回復するためには完全な消去と復元が必要になります。Appleはこの脆弱性を報告された後、iOS 18.3で対策を講じました。具体的には、敏感な通知を送信するために特別な権限を必要とするように変更しました。この変更により、無許可のアプリがシステムの操作を妨げる通知を投稿することが防がれます。

この脆弱性は2024年6月に報告され、発見に対して17,500ドルの報奨金が支払われました。また、この問題にはCVE番号（CVE-2025-24091）が正式に付与されました。

量子コンピューティングは、医療、サイバーセキュリティ、材料科学などの分野で複雑な問題を解決する実用的な応用を創出するために、複数の企業が取り組んでいることで、現実のものとなりつつあります。重要な課題の一つは、多くの量子ビット（キュービット）を効率的に処理できるチップの開発です。

グーグルやマイクロソフトなどの大手テクノロジー企業が先頭に立っていますが、スタートアップ企業も特に接続性やエラー訂正の分野で重要な貢献をしています。注目すべき企業には以下のようなものがあります。

ドイツのアケトニクスは、600万ユーロの資金を調達し、全光学チップの開発を進めています。フランスのアリス＆ボブは、猫のキュービットを用いた耐障害性量子コンピュータの開発のために1億400万ドルを調達しました。アマゾンは2025年初頭に初の量子チップ「オセロット」を発表しました。アメリカのアトムコンピューティングは、中性子を利用した量子コンピュータの開発を進めており、2025年に商業化を予定しています。D-Waveは、量子アニーリングシステム「アドバンテージ2」プロトタイプで知られています。

アメリカのイーロキューは、ヘリウムベースの量子チップに焦点を当てており、最近資金調達を行いました。日本の富士通と理化学研究所は、256キュービットの超伝導量子コンピュータを開発しました。グーグルは、量子エラー訂正のブレークスルーとされる新しいチップ「ウィロウ」を発表しました。IBMは、1,121キュービットのチップ「コンドル」と156キュービットのプロセッサ「ヘロン」の開発に取り組んでいます。インテルは、シリコンスピンキュービットに基づく次世代量子チップのリリースを計画しています。

アイオンキューは、トラップイオン量子コンピュータの開発を進めており、アイオンキュー・フォルテを含んでいます。フランスのパスカルは、中性子を利用し、最近1億ユーロを調達しました。サイ量子は、フォトニクス技術を用いた100万キュービットのマシンを目指しています。リゲッティコンピューティングは、超伝導技術に焦点を当て、新しい336キュービットシステムの計画を進めています。アメリカのクエラは、256キュービットの中性子コンピュータ「アクイラ」を発表しました。カナダのザナドゥは、12キュービットのフォトニックシステム「オーロラ」を紹介しました。

これらの企業は、それぞれ独自のアプローチと技術を持ちながら、量子コンピューティングの限界を押し広げています。

「alisp」という名前のLispインタプリタプロジェクトがあります。このプロジェクトの目標は、Common Lispとの互換性を実現することですが、開発者は厳密な遵守には柔軟です。

現在、このプロジェクトはベータ開発中で、インタプリタとして機能しています。将来的にはコンパイル機能を追加する計画があります。

主な特徴として、C89の構文で書かれており、ユーザー入力にはGNU readlineを、任意精度の算術演算にはGNU mpを使用しています。また、Common Lispの機能の75％以上を含んでおり、基本的なプロファイラとステップ実行機能を持つデバッガも提供しています。

ユーザーは、次のコマンドを使ってリポジトリをクローンできます：git clone https://git.savannah.nongnu.org/git/alisp.git。最新の機能や修正を利用するために、リリースされたtarballではなく、リポジトリから最新バージョンを使用することをお勧めします。

このソフトウェアは、GNU一般公衆ライセンスバージョン3以降のもとでリリースされています。

最近の開発アップデートには、LOOP構文、コンパイラ機能、デバッグツールの改善が含まれています。バージョン履歴は以下の通りです。1.1は2025年3月にリリースされ、さまざまな機能が強化されました。1.0は2024年11月にリリースされ、重要な機能改善が行われました。以前のバージョンにもさまざまな改善やバグ修正が含まれています。

このプロジェクトは、Andrea Monacoという一人の開発者によって維持されています。ユーザーはバグを報告したり機能を提案したりすることが奨励されていますが、パッチによる貢献は現在受け付けていません。

ユーザーは、LiberapayやPatreonなどのプラットフォームを通じてプロジェクトを支援することができます。詳細については、リポジトリ内のREADMEおよびNOTESファイルを参照してください。

このブログ記事では、RubyにおけるRactorsの課題と改善点について述べています。特に、並行プログラミングにおいて問題となっている#object_idメソッドに焦点を当てています。

RactorsはRubyで並列コードを実行するための仕組みですが、Rubyの仮想マシンにおけるグローバルロックのためにパフォーマンスの問題に直面しています。このため、Ractorsは単一スレッドのコードよりも遅くなることがあります。

最近、あるチームが既知のバグを修正し、競合のポイントを減らすために取り組んでいます。特に、問題のあった文字列の重複排除用ハッシュテーブルをロックフリーのバージョンに置き換える大規模なアップデートが行われ、Ractorsのパフォーマンスが向上しました。

#object_idメソッドは、Ruby 2.7でガーベジコレクション中の安定性を確保するためにハッシュテーブルを使用するように実装が変更されましたが、これによりオーバーヘッドが増え、並行アクセスのためにロックが必要になり、ボトルネックとなっています。

著者は、#object_idの最適化案を提案しています。具体的には、ハッシュテーブルのエントリを必要になるまで作成を遅らせたり、object_idをオブジェクト内に直接保存することを検討したりしています。これによりロックを減らすことができるかもしれません。

変更にはRubyのオブジェクトモデルやインスタンス変数の保存方法を理解する必要があります。一部のオブジェクトはインラインストレージを使用し、他のオブジェクトはハッシュテーブルに依存しているため、最適化が複雑になります。

著者はこれらの問題に対処するためのパッチに取り組んでいますが、さらなる作業が必要であることを認めています。目標はRubyの並列性を向上させ、Ractorsをより効率的にすることです。

全体として、この記事はRubyの並行性機能を改善するための継続的な努力と、言語設計の複雑さに対処する取り組みを強調しています。

OpenAIは、ChatGPT内にショッピング機能を導入します。この機能では、ユーザーが商品を閲覧し、見つけることができ、推奨商品や購入ボタンも用意されています。ただし、ユーザーはChatGPT内で直接購入手続きを行うことはできず、購入を完了するためには小売業者のウェブサイトにリダイレクトされます。推奨される商品は、ユーザーの好みやさまざまな情報源からの製品レビューに基づいて個別にカスタマイズされています。

OpenAIの検索製品責任者であるアダム・フライ氏は、ChatGPTが提供する商品結果は有料広告ではなく、自然な形で表示されるため、ショッピング体験がより会話的で個別化されると説明しています。これはGoogleショッピングとは異なるアプローチです。また、ユーザーはChatGPTに対して、どのようなレビューを優先して提案するか指示することもできます。

OpenAIは、この新機能におけるアフィリエイト収益の仕組みをまだ検討中です。現在はユーザー体験の向上に重点を置いており、将来的な収益化の計画はまだ発展途上です。OpenAIは、2029年までに1250億ドルの収益を目指しています。他の企業、例えばPerplexityやGoogleも、AIを活用したショッピング機能の実験を行っています。

この記事では、IMSIキャッチャーと呼ばれるセキュリティの脆弱性について説明しています。これは、モバイルネットワークにおいて長い間懸念されている問題です。

IMSIとは、国際モバイル加入者識別番号のことで、モバイルアカウントに関連付けられたユニークな番号です。この番号は、SIMカードをネットワークに接続するのに役立ちます。

IMSIキャッチャーは、モバイルデバイスからIMSIを捕捉するためのツールです。これには二つのタイプがあります。アクティブIMSIキャッチャーは、携帯電話の基地局を模倣してデバイスを騙し、接続させることでIMSIを捕捉します。これらは検出可能で違法です。一方、パッシブIMSIキャッチャーは、通信を妨害することなく傍受するため、検出が難しくなっています。

モバイルデバイスがネットワークに接続するとき、登録の際に頻繁にIMSIを送信します。このプロセスは、特にデバイスが基地局を切り替える際に悪用される可能性があります。

5Gの導入により、IMSIを暗号化するなどのセキュリティ向上が図られ、現在は加入者恒久識別子（SUPI）と呼ばれるようになりました。これにより、より安全になりましたが、完全に5Gに移行していないネットワークでは依然として脆弱性が残っています。

5Gはより良いセキュリティを提供しますが、2G、3G、4Gの旧世代からの脆弱性が多く残っています。設定ミスのある基地局や不完全な5Gの展開は、ユーザーをリスクにさらす可能性があります。

ユーザーは、IMSIキャッチャーのリスクを減らすために、5G接続を優先したり、信号を遮断するファラデーバッグを使用するなどの対策を講じることができます。

5Gはセキュリティの向上をもたらしましたが、IMSIキャッチャーは依然として懸念される問題であり、特に古いネットワーク基準がまだ使用されている地域では注意が必要です。

このコードは、基本的な知識があれば、関数型プログラミングのタスクが見た目よりも簡単であることを示しています。適切な概念を使うことで、グラフやランダム性を扱うことが、Haskellでも容易になります。この演習はHaskellのスキルを向上させ、言語の多様性を示しています。

要約がありません。