要約がありません。

紀元前216年のカンネの戦いについての内容では、ローマ軍がハンニバルに対して壊滅的な敗北を喫したことが語られています。この戦いは「カンネの問題」と呼ばれ、組織が過去の成功や従来の知恵に囚われることで、致命的な失敗を招くことを示しています。

ローマの軍事システムは非常に効果的で、多くの勝利をもたらしました。しかし、このシステムに依存するあまり、新しい戦術に対する盲点が生まれました。ハンニバルはローマの戦術を理解し、彼らの過信を利用しました。彼は独特の陣形を用いてローマ軍を罠に誘い込み、最終的に彼らを包囲し、壊滅させました。

ローマ軍は確認バイアスや集団思考といった認知バイアスを示し、ハンニバルの戦術がもたらす脅威を認識できませんでした。現代の例としては、コダックやブロックバスター、ノキアなどが挙げられます。これらの企業は成功に甘んじるあまり、破壊的な革新に適応できずに失敗しました。

組織が自らの成功の犠牲にならないためには、懐疑心を持ち、近い失敗を研究し、異論を奨励し、複数の思考モデルを発展させ、自らのアイデンティティに反しても戦略を変えることが重要です。カンネの問題は、過去の成功が未来の成功を保証しないことを思い出させてくれます。組織は自己満足や過信に対して警戒し、変化する状況に適応することが生存にとって重要です。

このように、記事は確立された信念に疑問を持ち、新しい現実に適応することの重要性を強調しています。これにより、組織の致命的な失敗を防ぐことができるのです。

このテキストは、さまざまなブログ投稿をまとめたもので、小説、音楽、映画のレビュー、プログラミングに関する洞察、個人的な考えが含まれています。主な内容は以下の通りです。

小説のレビューでは、S.M. スターリング、ロバート・ハインライン、テリー・プラチェットなどの著者の作品が取り上げられています。音楽のレビューでは、デススペル・オメガやダークスローンといったバンドのヘビーメタル、ポストパンク、オルタナティブロックなど、幅広いジャンルの音楽が紹介されています。

プログラミングに関しては、TclやCommon Lispに関する話題があり、新しいツール「cljq」についても触れています。このツールは、jqの複雑なJSON処理をCommon Lispを使ってよりシンプルに行うことを目指しています。また、料理のレシピとして、ブルゴーニュ風ビーフシチューの作り方も紹介されています。

さらに、音楽に関連した個人的な挑戦として、読者にお気に入りのアルバムや曲について尋ねる内容も含まれています。全体として、このブログは創造的なレビュー、プログラミングの議論、個人的な考えを多様なテーマで組み合わせています。

ワシントン大学の最近の研究は、プログラミングを学ぶために強い数学スキルが必要だという考えに疑問を投げかけています。むしろ、言語能力や問題解決能力の方が重要であり、特にPythonを学ぶ際にはこれらがより大切であると示唆しています。この研究では、42人の参加者がオンラインのPythonコースを受講し、その前に認知能力が評価されました。

主な発見は以下の通りです。まず、言語スキルが重要であることがわかりました。言語の適性は、参加者がPythonを学ぶ速さの約20%を占めており、数学スキルはわずか2%しか寄与せず、全体的な学習の成功を予測するものではありませんでした。

次に、脳の活動に関する相関関係が見つかりました。言語学習に関連するベータ波の活動が高いほど、プログラミングの知識を早く習得できることが示されました。

また、この研究は多様性に関する示唆も含んでいます。女性は言語スキルに優れていることが多く、従来の考えよりもプログラミングで成功する可能性が高いかもしれません。これにより、誰が良いプログラマーになれるかという認識が変わる可能性があります。

さらに、教育の見直しが必要であることも示されています。プログラミング教育は、高度な数学の要件にあまり焦点を当てず、多様な学生を引き付けることに役立つかもしれません。

全体として、この研究はプログラミングの教え方や認識を変えることを促進し、数学が得意でない多くの人々でもコンピュータサイエンスで成功できる可能性があることを示しています。

1975年に発売されたAltair 8800は、商業的に成功した最初のパーソナルコンピュータとして知られています。Apple IやIIなどの有名なモデルよりも前に登場しました。MITSによって製造されたAltairは、ユーザーが自分で組み立てるキットで、キーボードや画面の代わりにトグルスイッチやランプを使用していました。Popular Electronics誌の表紙に掲載されたことで大きな注目を集め、MITSの当初の販売予想を大きく上回る約25,000台が販売されました。

ビル・ゲイツとポール・アレンは、Altairに触発されてBASICプログラミング言語のバージョンを開発し、これがマイクロソフトの設立につながりました。Altair自体は長くは続きませんでしたが、初期のパーソナルコンピュータ革命において重要な役割を果たし、Apple Iを含む後のコンピュータに影響を与えました。また、後のニッチコンピュータで使用されるS-100バス標準も導入しました。Altairの遺産は、パーソナルコンピュータの50年とMicrosoft BASICの誕生を祝うものです。

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このガイドでは、すべての開発者が知っておくべき重要なGitコマンドを紹介します。以下は主要なコマンドとその機能です。

git initは、現在のフォルダーに新しいGitリポジトリを作成します。git cloneは、リモートリポジトリのローカルコピーを作成します。git statusは、作業ディレクトリとステージングエリアの現在の状態を確認します。git addは、コミットのためにファイルをステージングエリアに追加します。git commitは、変更のスナップショットを保存し、説明的なメッセージを付けます。git diffは、作業ディレクトリとステージングエリアの違いや、コミット間の違いを表示します。git logは、コミット履歴を表示します。

git resetは、ステージングエリアの変更を元に戻したり、別のコミットに移動したりします。git checkoutは、ブランチを切り替えたり、ファイルを以前のバージョンに戻したりします。git branchは、ブランチの一覧表示、作成、削除を行います。git mergeは、あるブランチの変更を別のブランチに統合します。git pullは、リモートリポジトリから変更をダウンロードしてマージします。git pushは、ローカルのコミットをリモートリポジトリにアップロードします。git stashは、コミットせずに変更を一時的に保存します。git remoteは、リモートリポジトリを管理します。

安全のために、git statusとgit logを頻繁に使用することをお勧めします。ブランチやスタッシュを使って、安全な開発を試みてください。常に明確で意味のあるコミットメッセージを書くことが重要です。

これらのコマンドをマスターすることで、Gitを使ってプロジェクトを効果的に管理できるようになります。

Webflowは、GreenSock Animation Platform（GSAP）をすべてのユーザーに対して完全に無料にしました。これにより、開発者は強力なアニメーションツールをコストなしで利用できるようになります。この決定は、2024年にWebflowがGSAPを買収したことに続くもので、ウェブアニメーションの向上と、チームが魅力的なウェブサイトを作成できるよう支援することを目的としています。

主な更新内容は以下の通りです。まず、すべてのGSAPツールが無料で提供されるようになりました。これには、以前は有料だったプラグインも含まれており、Webflowを使用していないユーザーでも利用可能です。

次に、人気のあるSplitTextプラグインが改良され、ファイルサイズが50%削減されました。さらに、アクセシビリティの向上、高度なマスキングオプション、新しいレスポンシブ機能も追加されています。

また、GSAPプラグインはWebflow内で簡単に統合できるようになり、ユーザーのアニメーション作成プロセスがスムーズになりました。さらに、ユーザーは公開前にGSAPアニメーションを含むカスタムコードを使ってWebflowサイトをプレビューできるようになりました。

今後の機能追加として、WebflowのデザインツールにおけるGSAPの機能強化や、アニメーションを直感的に作成・プレビューする新しい方法が予定されています。

WebflowとGSAPは、ウェブアニメーションの進化を目指し、開発者に視覚的に魅力的なウェブサイトを作成するための強化されたツールを提供することに取り組んでいます。

Rustは安全性が高いプログラミング言語として知られ、低レベルのシステムプログラミングに人気があります。しかし、その複雑さは開発者にとって特にコンパイルエラーに直面した際に難しさをもたらします。

この問題を解決するために、研究者たちはRustのコンパイルエラーを自動的に修正提案するツール「RustAssistant」を開発しました。このツールは、大規模言語モデル（LLM）を活用し、人気のオープンソースRustプロジェクトからの実際のエラーをテストした結果、約74%の精度を達成しています。

RustAssistantの動作は以下の通りです。まず、開発者がコンパイルエラーに遭遇すると、RustAssistantはRustコンパイラからの詳細なエラーメッセージをキャッチします。次に、エラーに関連するコードの重要な部分を抽出し、LLMが必要な情報を持ちながら無関係な詳細を避けるようにします。

その後、抽出した情報がLLMに送られ、修正案が提案されます。この修正は完全な書き直しではなく、小さなコードの変更です。RustAssistantはその修正を適用し、再度Rustコンパイラを実行してエラーが解決されたかを確認します。もしまだエラーが残っている場合は、このプロセスを繰り返し、コードが正しくコンパイルされるまで続けます。

全体として、RustAssistantは開発者が効率的にエラーを修正できるようにし、Rustという強力なプログラミング言語の採用を容易にすることを目指しています。また、この研究にはRustのコンパイルエラーに関するデータセットも含まれており、さらなる研究に役立てられます。

最近、連邦裁判所の判事が法律文書に大きな漫画のドラゴンを使用した弁護士を批判しました。判事のレイ・ケントは、そのドラゴンが気を散らせるものであり、不適切だと指摘しました。ケント判事は、今後の提出書類にはドラゴンの画像を含めないよう命じました。弁護士のジェイコブ・A・ペローネは「人々はドラゴンが好きだから」と説明し、自身の法律事務所「ドラゴン・ローイヤーズ」のシンボルとしてドラゴンを使い続ける意向を示しましたが、今後の文書では目立たないようにするつもりだと述べました。この事件は、クライアントへの医療提供の不足に関する深刻な告発に関連しています。この出来事は法曹界で注目を集め、メディアではドラゴンに関する多くの言葉遊びが使われて、ユーモアを交えた報道がなされています。

ブルームフィルターは、確率的手法を用いて、アイテムが集合に含まれているかどうかを効率的に確認するために設計されたデータ構造です。1970年にバートン・ブルームによって提案されました。ブルームフィルターの主な利点は、スピードとスペースの効率性です。アイテムが集合に含まれていないことを判断するために必要な時間と空間を大幅に削減します。また、ブルームフィルターがアイテムが存在しないと示した場合、そのアイテムは確実に集合に含まれていないことがわかります。しかし、存在すると示した場合には、偽陽性の可能性があります。

ブルームフィルターはビット配列と複数のハッシュ関数から構成されています。アイテムを追加する際、そのビットがハッシュ化されて特定のビットが1に設定されます。アイテムのメンバーシップを確認するためには、再度ハッシュ化を行い、対応するビットがすべて1であれば、そのアイテムは存在すると見なされますが、偽陽性の可能性があります。

具体例として、まず空のブルームフィルターから始めます。「x」を挿入すると、インデックス1、6、15のビットが設定されます。「y」を挿入すると、インデックス6、9、13のビットが設定されます。メンバーシップを確認すると、「x」は正しく真を返し、「w」は正しく偽を返しますが、「v」は誤って真を返します（偽陽性）。

Go言語でのブルームフィルターの簡単な実装には、フィルターを作成する関数、アイテムを挿入する関数、メンバーシップをテストする関数が含まれています。期待されるアイテム数や望ましい偽陽性率に基づいてパラメータを計算し、パフォーマンスを最適化することができます。

実際の応用例として、10億のアイテムを1%の偽陽性率で保存したい場合、ブルームフィルターは約96億ビット（1.2GB）と7つのハッシュ関数を必要とし、クエリあたり約80ナノ秒で非常に高速な検索が可能です。

ブルームフィルターは、ほとんどのクエリが偽である場合に特に有用で、不要なディスク読み込みを減らし、データ取得プロセスを迅速化します。ブルームフィルターの完全なコードや数学的背景については、オンラインでさらに詳しい情報が得られます。

ProductClaudeは新機能として「インテグレーション」と高度な「リサーチ機能」を導入しました。主なポイントは以下の通りです。

インテグレーション機能により、Claudeはさまざまなアプリやツールと接続できるようになり、その機能が向上します。ユーザーはClaudeをJiraやConfluence、Zapierなどのサービスにリンクさせることで、プロジェクトの詳細にアクセスし、効率的にタスクを支援することができます。

リサーチ機能が強化され、Claudeは最大45分間の深いリサーチを行い、ウェブやGoogle Workspace、接続されたアプリから情報を収集できます。引用付きの詳細なレポートを生成するため、ユーザーは情報の出所を確認しやすくなります。

開発者は独自のインテグレーションを作成してClaudeの機能を拡張でき、利用可能なドキュメントを使って迅速に行うことができます。

全ての有料Claudeユーザーはウェブ検索機能を利用できるようになり、リサーチ機能がさらに強化されました。

インテグレーションと高度なリサーチ機能は現在、Max、Team、Enterpriseプランのベータ版として提供されており、近くProユーザーにも拡大する予定です。

これらの機能の使用方法についての詳細は、ヘルプセンターを訪れることで確認できます。

バチカン天文台は、1582年に設立された最も古い天文台の一つです。ここには、さまざまな国から集まった十数人のイエズス会の科学者が在籍しており、科学的手法を用いて宇宙に関する研究を行っています。彼らの研究は、微小な惑星間の塵から宇宙の起源まで多岐にわたり、惑星科学や宇宙論といった分野に貢献しています。

天文台はローマ近郊のカステル・ガンドルフォに位置しており、アリゾナ州ツーソンにも観測天文学にとって重要な研究センターがあります。現在、ほとんどの研究はアリゾナ州のグラハム山にある望遠鏡で行われています。カステル・ガンドルフォの本部には、四つの歴史的な望遠鏡、独自の天文写真アーカイブ、重要な科学書の図書館、古い器具、そして現代のラボで研究される大規模な隕石コレクションがあります。

Redisが再びオープンソースになりました。

ダニエル・ブラックモンは、Google Playストアに表示される「このアプリは他のアプリに比べてユーザーが少ない」という警告に対して不満を表明しています。彼は、この警告が自分のアプリのコンバージョン率に悪影響を及ぼしていると考えています。彼のアプリは約1,000回ダウンロードされ、500人のアクティブユーザーがいますが、いくつかの懸念点があります。

まず、警告の基準が不明瞭であることです。彼のアプリは良好なリテンション率を持っていますが、警告が出る理由が不明確です。次に、彼のアプリは特定の問題を解決するために設計されており、日常的に使用されるものではないため、低いエンゲージメントがアプリの質を反映していないと指摘しています。また、新しいアプリはすべてゼロユーザーからスタートするため、この警告が新しいアプリの成長を妨げているとも述べています。

さらに、開発者がエンゲージメント指標を上げるためにユーザーに通知をスパムのように送ることがあり、これがユーザー体験を損なう可能性があると警告しています。最後に、警告のトリガーとなる要因についての明確な文書がないため、対処が難しいと感じています。

彼はコミュニティから警告を解除する方法や、Googleが目指すべき指標についてのガイダンスを求めています。他のユーザーも彼の懸念に同意しており、この警告が小規模で専門的な開発者に不公平に影響を与えていると指摘しています。

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OSleは、ブートセクターに収まる軽量のオペレーティングシステムで、x86アセンブリで書かれており、サイズはわずか510バイトです。主な機能には、コマンドを実行するシェル、ファイルを管理するファイルシステム、協調的に子プロセスを作成するプロセス管理、そして自分のプログラムを作成するためのソフトウェア開発キット（SDK）が含まれています。オンラインデモを通じて試すことができます。

OSleは、小さなSDKを提供しており、自分のプログラムを書く手助けをします。初心者向けのチュートリアルも用意されています。

OSleで開発を行うには、次のものが必要です。nasm、GNU make（通常はプリインストールされています）、bochs（オプション）です。

macOSでは、Homebrewを使って必要なツールをインストールします。Linuxでは、パッケージマネージャー（例：Debianの場合はapt）を使用します。

bochsを使ってOSleをビルドして実行するには、make startコマンドでビルドと実行を行い、make osleコマンドでビルドのみを行います。OSleプログラムを実行するには、まずOSleイメージ（osle.img）を用意し、ソースファイルをコンパイルしてmy_file.binを作成します。それをosle.imgにまとめ、QEMUを使って実行します。

実際のデバイスにOSleイメージを書き込むこともできますが、ハードウェアを損傷する可能性があるため注意が必要です。コマンドは次の通りです：sudo dd if=osle.img of=/dev/YOUR_DEVICE bs=512 count=1。

貢献したい場合は、問題を探求したり、プルリクエストを提出したりすることができます。

OSleはMITライセンスの下で提供されています。

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サードパーティクッキー、またはクロスサイトクッキーは、ウェブにとって有害であり、排除されるべきです。この文書では、サードパーティクッキーを削除する理由とその際の課題について説明しています。また、サードパーティクッキーの代わりとなる技術の例を示し、これらのクッキーがまだ使用されている状況についても触れています。新しいウェブ技術の開発者には、提案がサードパーティクッキーの削除による利点を損なわないようにすることが求められています。この要約は、TAG（技術アドバイザリーグループ）内での共通の合意を反映しています。

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2024年初頭から、ウィキメディアのコンテンツ、特にその膨大な画像や動画の需要が大幅に増加しています。この急増は、主にデータを収集する自動プログラム、いわゆる「クローラー」によるもので、AIモデルのためのデータを取得するためにトラフィックが急増し、ウィキメディアのインフラに負担をかけています。

例えば、ジミー・カーターの死後、ウィキメディアのウェブサイトはトラフィックが急増し、280万回の閲覧と動画ストリーミングの増加が見られました。ウィキメディアは通常、高いトラフィックをうまく管理していますが、最近のボットによるリクエストの増加は、最もコストのかかるデータトラフィックの65%を占めており、課題を生んでいます。これらのボットリクエストは通常のキャッシングシステムを回避することが多く、人間のユーザーにとっては読み込み時間が遅くなる原因となっています。

ウィキメディアだけがこの問題に直面しているわけではなく、多くのコンテンツ発行者もクローラーからの同様の課題に苦しんでいます。この問題に対処するため、ウィキメディアはコンテンツの利用に関する持続可能なガイドラインを確立し、人間のユーザーや貢献者が知識にアクセスできるようにすることに取り組んでいます。自動化されたコンテンツの利用と、そのミッションを支えるために必要なリソースとのバランスを取る必要性を強調しています。

2025年5月2日、プロジェクトファイルの効果的な整理方法についての議論が行われており、技術的な展開理由よりも保守性と明確さに焦点が当てられています。

ファイル構造の主観性が指摘されています。ファイルを整理する「最良の方法」は存在せず、個人やチームの好みによって異なることが多いです。良いファイル構造は、コードの変更を容易にするものであるべきです。開発者は、プロジェクトが進化するにつれて柔軟性や適応性を持たせる構造を設計する必要があります。

ファイル構造は、アプリケーション内の目的や役割を明確に伝えるべきです。これにより、ビジネスルールやコア機能を簡単に見つけることができます。知識を集中させることも重要です。システム内の各質問やコマンドには、責任を持つ特定のコンポーネントが一つ必要であり、混乱を避けることが求められます。

具体的な例として、アイデンティティとアクセス管理（IAM）のためのファイル構造が示されています。この構造は、ファイルをタイプ別ではなく、コンテキストやプロセスに基づいて整理する方法を示しています。コンテキストでのグループ化は、開発者が関連するファイルを迅速に見つけ、システムをよりよく理解するのに役立ちます。

グループ化のアプローチを比較すると、タイプ別のグループ化は特定のタイプのファイルを見つけやすいですが、ドメインに関する明確さが欠け、ビジネスコンテキストを隠す可能性があります。一方、コンテキストやプロセスによるグループ化は、明確さを高め、ビジネス用語に沿った形でチームの所有感やデバッグを促進します。

結論として、どちらのアプローチが優れているわけではなく、選択はチームの目標やプロジェクトのニーズによって異なります。両方の方法のバランスを取ることが理想的であり、明確さと保守性に重点を置くことが重要です。この議論は、開発者に自分たちのファイル構造を見直し、チームやプロジェクトの要件に合ったベストプラクティスを考えるよう促しています。

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4月には大きな進展がありました。

大規模言語モデル（LLM）はソフトウェア工学に大きな影響を与えていますが、物理工学での利用はまだ模索中です。この研究では、LLMが高出力ロケットの設計にどのように機能するかを評価しています。具体的には、RocketBenchというベンチマークを使用し、LLMを高度なロケットシミュレーションに結びつけています。私たちは、目標高度の最適化と正確な着陸を確保するという二つの難しい課題でモデルをテストしました。

結果として、先進的なLLMは工学に関する基礎知識は持っていますが、シミュレーションからのフィードバックを基に設計を改善するのが難しく、人間と比べるとパフォーマンスが劣ることがわかりました。しかし、強化学習（RL）と組み合わせた場合、70億のパラメータを持つモデルは、他の主要モデルや人間の専門家を上回る成果を上げました。この研究は、RLで訓練されたLLMが複雑な工学タスクにおいて有用なツールとなる可能性があり、ソフトウェア工学だけでなく他の分野にも影響を与えるかもしれないことを示しています。

Chromiumプロジェクトは、高度なブラウザセキュリティ技術で知られていますが、そのセキュリティアプローチには限界があります。オンラインの脅威からユーザーを守ることに重点を置いている一方で、ユーザーのデバイス上でマルウェアが実行されると、敏感なブラウザデータが危険にさらされるローカルアクセス攻撃には対応していません。

2023年には、情報を盗むマルウェアが1000万台以上のデバイスに影響を及ぼし、セキュリティ侵害の大部分を占めるという重要な統計が示されています。HTTPSやサンドボックスなどの強力なセキュリティ対策を講じているにもかかわらず、Chromiumの脅威モデルにはローカル攻撃に対する保護が含まれておらず、ユーザーは脆弱な状態に置かれています。

Chromiumのイシュー・トラッカーは、セキュリティの脆弱性を報告し解決するためのプラットフォームですが、多くのローカル攻撃に関する問題は範囲外とされており、未解決の脆弱性が多数残っています。例えば、パスワードなどの敏感なデータの保存方法における弱点は、マルウェアによって悪用される可能性があります。

この記事では、Chromiumがリモートの脅威に対して強力な防御を提供している一方で、ローカルの脆弱性やユーザーの誤り、例えば悪意のある拡張機能のインストールに対しては完全に保護できないことが強調されています。企業にとっては、より強固なソリューションが必要であり、Chromiumの強みを活かしつつ、見落とされがちなリスクに対処する企業向けブラウザの開発が進められています。

要するに、Chromiumはウェブセキュリティにおいて優れた性能を発揮していますが、ローカルアクセスの脅威に対する保護には欠けており、包括的な保護を確保するためには追加の企業レベルのセキュリティ対策が必要です。

音楽のジャンルは非常に多様で、それぞれ独自の影響やスタイルを持っています。主なジャンルには、ブルース、ジャズ、レゲエ、エレクトロニック、フォークや伝統音楽、ポップ、ロックなどがあります。

ブルースには、シカゴブルース、アコースティックブルース、デルタブルースなどのバリエーションがあります。ジャズでは、アフロキューバンジャズ、アバンギャルドジャズ、アンビエントジャズといったスタイルが存在します。レゲエには、ルーツレゲエ、パシフィックレゲエ、レゲトンなどの種類があります。エレクトロニック音楽には、アンビエントハウス、ダブテクノ、ドラムンベースなどが含まれます。

フォークや伝統音楽には、ケイジャン、アフロビート、地域ごとのさまざまなフォークジャンルがあり、ポップ音楽にはドリーミーポップやバブルガムダンスが含まれます。ロックには、グランジ、サザンロック、オルタナティブロックなどのバリエーションがあります。

さらに、アラビア音楽、韓国音楽、ポルトガル音楽など、さまざまな文化的影響も挙げられています。これにより、音楽が持つグローバルな性質とスタイルの融合が強調されています。全体として、今日の音楽の豊かさと多様性が際立っています。

最近のMITの研究によると、ドーパミンは脅威が過ぎ去った後にマウスが恐怖を忘れるのを助ける重要な役割を果たしていることが明らかになりました。研究者たちは、脳内の特定の回路が腹側被蓋野（VTA）と扁桃体を結びつけており、ここで放出されるドーパミンが恐怖の記憶を消去するのに寄与していることを発見しました。

マウスが以前は危険だった場所が安全であることを学ぶと、ドーパミンは報酬に関連する扁桃体の特定の神経細胞を活性化し、恐怖の消去を促進します。この研究は、恐怖の学習とその消去が扁桃体内の異なる神経細胞集団間の競争に関与していることを示した以前の研究に基づいています。

研究者たちは、ドーパミンのレベルを操作することでマウスの恐怖消去能力に影響を与える実験を行いました。例えば、ドーパミンの入力を減少させると恐怖の消去が妨げられ、逆に増加させるとそのプロセスが加速されました。

これらの発見は、ドーパミンの信号伝達メカニズムを理解することで、不安障害や心的外傷後ストレス障害（PTSD）の治療法が改善される可能性があることを示唆しています。この研究は、恐怖の抑制だけでなく、恐怖の学習をポジティブに強化する上でもドーパミンの重要性を強調しています。

ベンジャミン・G・トンプソンは、Zigを使ってパズルゲームを開発した一年間の経験を振り返ります。彼の主な洞察を以下にまとめます。

ZigのDiscordコミュニティは、初心者から経験者までにとって非常に役立つリソースです。コーディングの問題に対して迅速に回答が得られます。トンプソンは、CPU命令の互換性に関する難しい問題をコミュニティのサポートで解決できた具体的な例を紹介しています。

Zigはベクトルに対する優れたサポートを提供しており、距離計算などの操作が簡単かつ効率的に行えます。しかし、行列に対する組み込みサポートが不足しているため、ユーザーが独自のライブラリを作成する必要があるかもしれません。

Zigのビルドシステムは、CMakeのような他のシステムと比べてシンプルで直感的です。学ぶのは難しいこともありますが、ビルドファイルがZigで書かれているため、デバッグが容易になります。

Zigの標準ライブラリにはいくつかの未完成の機能があり、開発中に課題が生じることがあります。トンプソンは、これらの問題は通常管理可能であると述べています。

Zigコンパイラは定期的に更新され、大きな変更が加えられます。これにより既存のコードが壊れることもありますが、更新はしばしばパフォーマンスを向上させたり、コンパイル時間を短縮したり、自動再コンパイルのための便利な監視オプションを追加したりします。

全体として、トンプソンはゲーム開発にZigを使用することを楽しんでおり、今後の言語やツールの改善を楽しみにしています。

著者は、ScummVMプロジェクトでの経験を共有しています。このプロジェクトでは、サーバーインフラの維持管理を手掛けています。最近、分散型サービス拒否攻撃（DDoS攻撃）に直面し、ウェブサーバーが過負荷になり、クラッシュしてしまいました。最初は、アクセスが増えている兆候を見て、単なる訪問者の急増だと思っていました。しかし、ウェブサイトがダウンした際に、約35,000のユニークなIPアドレスがリソースを多く消費するURLにアクセスしていることがわかり、サーバーが機能しなくなりました。

この問題に対処するために、一時的にサーバーの容量を増やしましたが、より持続可能な解決策が必要でした。そこで、Anubisというプログラムを導入しました。Anubisは、受信接続をフィルタリングし、正当なリクエストのみがウェブアプリケーションに到達できるようにします。このプログラムは、ユーザーを確認するためにプルーフ・オブ・ワークのチャレンジを使用し、自動化されたボットが簡単にサイトにアクセスできないようにしています。Anubisを導入した後、サーバーの負荷は大幅に減少し、攻撃が続いているにもかかわらずウェブサイトは安定を保ちました。著者は、AnubisがボットのブロックとDDoS攻撃の防御の両方に効果的であると結論づけています。

申し訳ありませんが、要約してほしいテキストが見当たりません。要約してほしい内容を提供していただければ、喜んでお手伝いします。

Clair Obscur: Expedition 33は、ユーザーから非常に高い評価を受けています。ユーザー評価は9.7で、レビューの97%が好意的です。6,100件のレビューの中で、1%は中立的な意見、2%は否定的な意見となっています。このゲームはプレイヤーから広く支持されており、全体的に高い評価を得ています。

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新しい研究によると、Waymoの自動運転技術が道路の安全性を向上させており、深刻な事故を大幅に減少させていることが示されています。この研究は、交通事故防止に関する学術誌に掲載が承認され、Waymoの自動運転車と人間のドライバーの性能を5670万マイルにわたって比較しました。主な結果は以下の通りです。

歩行者に関する事故は92％減少し、自転車やオートバイのライダーに関しては82％の減少が見られました。また、交差点での負傷に関連する事故は96％減少しています。さらに、重傷につながる可能性のある事故も85％減少しました。

これらの結果は、Waymoの技術が脆弱な道路利用者を効果的に保護し、交通死亡者や重傷者ゼロを目指す目標に貢献していることを示しています。この研究は、Waymoが道路安全に与えているポジティブな影響を強調しており、今後もデータを収集し続けることで、安全性の向上と評価を目指しています。

ダクシュは、Greptileの共同創設者として、AIを利用したコードレビュー、特にプルリクエスト（PR）について語っています。GreptileのAIツールは、人間が見逃しがちなバグやコーディングの問題を特定します。彼は、デビンというAIボットが個々のユーザーよりも多くのPRを生成していることに気づき、同じAIが自分のコードもレビューすべきか疑問を持ちました。

通常、ソフトウェア企業では、著者自身が自分のコードをレビューすることは推奨されていません。新しい視点が重要だからです。しかし、ダクシュは、状態を持たないAIモデルは、自分のコードを効果的にレビューできると主張しています。各レビューが独立して扱われるためです。彼はこれを、人間のレビュアーが同じ背景や知識を持っていることと比較しています。

AIがコーディングにおいて効率的である一方で、ダクシュはAIが生成するコードには、人間が通常導入するバグとは異なるバグが多く含まれることに注意しています。優れたエンジニアは、AIが生成したコードを自分のコードほど徹底的にレビューしないため、AIの欠点を見落としがちです。一方で、平凡なエンジニアはAIの助けを借りることで、より良い成果を出すことがあります。特に、AIは人間のレビュアーよりもバグを特定するのが得意です。

全体として、ダクシュはAI生成コードの限界を認めつつも、AIがコードレビューのプロセスを向上させる可能性があると考えています。彼は、この議論がAIの能力に対する真剣な関心に基づいていることを強調しており、自社のAIレビューツールの販売促進ではないと述べています。

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2025年5月1日、イーロン・マスクのAI企業xAIの従業員が、GitHub上でプライベートなAPIキーを誤って公開したとの報告がありました。このキーは、xAIの内部利用のために設計されたプライベートな大規模言語モデル（LLM）にアクセスできる可能性があり、これにはSpaceX、Tesla、Twitter/Xなど、マスクの企業からのデータが含まれています。

セキュリティ専門家のフィリップ・カチュレグリは、この漏洩について言及しました。漏洩は、GitHubなどのプラットフォームで公開された資格情報を監視する会社GitGuardianによって発見されました。漏洩したAPIキーは、特定の企業データに合わせた60以上のプライベートLLMへのアクセスを提供していました。

GitGuardianは、漏洩について従業員に2か月前に通知していましたが、APIキーは4月下旬まで有効のままでした。xAIには通知されましたが、リポジトリは警告後にのみ削除されました。専門家は、この漏洩が悪意のあるユーザーによるモデルの悪用やデータの操作を許す可能性があると警告しています。

さらに、マスクの政府効率化省（DOGE）が政府の支出やプログラムを分析するためにAIツールを使用していることに対して、機密性の高い政府データの取り扱いについての懸念も高まっています。この事件は、xAIのセキュリティ対策や、敏感な文脈でAIを使用することに伴う潜在的なリスクについて深刻な疑問を投げかけています。

Waypointは、自動化を活用して都市計画を改善し、より手頃な価格で実現することを目指しています。アメリカでは、多くの都市が定期的な計画業務をコンサルティング会社に依存しており、これが繰り返し行われるため、費用がかさむことがあります。Waypointの目標は、都市が持続可能で人に優しい都市空間を迅速に作成できる自動化ツールを提供することです。

Kubetailは、Kubernetes用に設計されたログダッシュボードで、ユーザーが複数のコンテナからのログをリアルタイムで確認できるようにします。ログは一つのタイムラインに統合され、ウェブダッシュボードやターミナルを通じてアクセスできます。

主な特徴としては、リアルタイムでログを表示するための使いやすいインターフェースがあります。また、ワークロード、時間範囲、ノードのプロパティなどでログをフィルタリングすることができます。ログはKubernetesのAPIから直接取得されるため、データはプライベートに保たれます。デスクトップ版では、複数のクラスター間での切り替えもサポートしています。

インストール方法には、デスクトップ版とクラスター版があります。デスクトップ版は、Homebrewやシェルスクリプトを使ってインストールするか、OSに合わせたバイナリをダウンロードします。インストール後は、kubetail serveコマンドでダッシュボードを起動します。クラスター版は、HelmやYAMLマニフェストを使用してインストールし、ポートフォワーディングを通じてダッシュボードにアクセスします。

Kubetailはコミュニティからの貢献を歓迎しており、UI/UXデザインや機能の提案などが受け付けられています。サポートが必要な場合や問題を報告したい場合は、[email protected]まで連絡するか、DiscordやSlackのチャンネルに参加してください。

詳細については、Kubetailの公式ドキュメントを訪れてください。

NIHの所長は、アメリカ合衆国保健福祉省の重要な機関である国立衛生研究所（NIH）のリーダーです。この役職の人は、医学研究を監督し、NIHが健康を改善し命を救う研究を支援することを確実にします。所長は研究の優先順位を設定し、資金を管理し、他の健康関連機関と協力します。また、NIHを一般市民や政府に対して代表する役割も担っています。

RSAカンファレンスでは、北朝鮮の工作員が西側企業の技術者を装って infiltrate する懸念が高まっていることについて専門家たちが議論しました。CrowdStrikeのアダム・マイヤーズ氏は、これらの工作員が自分の身元を隠すのが得意で、AIを使って偽の履歴書やプロフィールを作成していると指摘しました。面接中に彼らを見分けるための重要な手法は、金正恩の体重について具体的な質問をすることで、彼らはこの質問に答えたがらないことが多いです。

これらの工作員は通常、チームで行動し、一人が面接を担当し、他のメンバーが技術的なサポートを行います。一旦雇われると、彼らは知的財産を効果的に盗み、北朝鮮に資金を送ることができます。FBIは、企業が面接時にコーディングテストを実施して候補者の身元を確認し、疑わしい行動を監視することを推奨しています。

しかし、北朝鮮の手法は進化しています。彼らはアメリカで「ラップトップファーム」を利用して合法的に見せかけたり、ディープフェイク技術を使って信じられる身元を作り出すこともあります。専門家たちは、採用に関与するすべてのスタッフが潜在的な警告サインを認識できるように訓練する重要性を強調し、可能な限り対面での面接を行うことを提案しました。

要約がありません。

次回のArchitecture Reviewで20%オフになるコード「READY-FOR-2025」を利用できます。注目のアプリは「Pouchnotes」というオフラインファーストのデモアプリで、CouchDBとPouchDB向けに設計されています。このアプリでは、ユーザーがログインしてメモを取り、それがオンラインでもオフラインでも自動的にデバイス間で同期されます。

Pouchnotesの主な特徴は以下の通りです。Svelte 5、Vite、Pico.cssを使用しており、スムーズなユーザー体験を提供します。また、CouchDBとPouchDBのベストプラクティスを示しています。アプリは、ローカルのPouchDBを通じて複数のデバイス間でメモをリアルタイムで同期できる機能を持ち、必要なときにのみリモートのCouchDBと通信します。認証は安全に処理されており、オフラインの際でもユーザーはローカルデータにアクセスできます。

さらに、アプリは自分のCouchDBを設定し、Pouchnotesを展開するためのガイダンスも提供しています。データフローの管理やTypeScriptを使用した複数のドキュメントタイプの取り扱いについての洞察も得られ、クリーンで効率的な開発プロセスを確保します。

オフラインファーストプロジェクトに関するさらなるサポートが必要な場合は、Neighbourhoodieチームが手助けを提供しています。

著者は、大きなSQLiteデータベースをリモートサーバーからローカルマシンに効率的にコピーする方法について説明しています。最初は、データベースのサイズが大きくなり、インデックスが多く存在するため、コピーに時間がかかっていました。インデックスはデータを重複させ、転送時間を増加させる要因となっていました。

この問題を解決するために、著者はSQLiteの.dumpコマンドを使用してデータベースのテキストファイルを作成します。このファイルは元のデータベースよりもはるかに小さくなることが多いです。ダンプ内ではインデックスが単一の命令行に簡略化されるため、ファイルサイズが大幅に削減されます。例えば、3.4GBのデータベースはgzipを使ってわずか240MBに圧縮でき、ダウンロードが速くなります。

このプロセスは次のように進行します。まず、サーバー上でgzip圧縮されたテキストダンプを作成します。次に、この圧縮ファイルをローカルマシンにコピーします。そして、ファイルを解凍し、そこからデータベースを再構築します。

この方法は、コピー中の部分的な更新による問題を防ぎ、安定した一貫性のあるデータベースを確保します。全体として、このアプローチは大きなSQLiteデータベースの転送時に時間を節約し、信頼性を高めることができます。

要約がありません。

C++26では、標準ライブラリに大きな改善が加えられ、constexprの利用が拡大されます。これにより、特定の関数がコンパイル時に評価できるようになります。主な更新内容は以下の通りです。

まず、std::stable_sortやstd::stable_partitionなどの安定ソート関数がconstexprをサポートするようになり、コンテナのコンパイル時ソートが可能になります。次に、<cmath>や<complex>からの数学関数も多くがconstexprに対応し、浮動小数点計算の変動性と一貫した結果の必要性のバランスが取られます。

また、ユニオンの変更により、constexprコンテナのサポートが向上し、初期化されていないストレージの扱いが容易になります。さらに、ほぼすべてのコンテナやアダプタをconstexprにする大規模な提案があり、一部の順序なしコンテナはカスタムハッシュが必要なため例外となります。

特定のメモリアルゴリズムもconstexprに更新され、constexprコンテナの実装が簡素化されます。最後に、constexprの配置newが追加され、uninitialized_default_constructもconstexprに対応できるようになります。

全体として、C++26はコンパイル時プログラミングをより強力で柔軟にし、効率的で最適化されたコードの実現を促進します。次のトピックでは、コンパイル時例外について取り上げます。

FivetranはCensusを買収したことを発表し、データ移動のための完全管理型プラットフォームとしての地位を強化しました。この統合により、Fivetranの顧客は信頼できるデータをさまざまなアプリケーションに簡単に転送できるようになり、リアルタイムでの意思決定が促進され、ビジネス運営が改善されます。

Fivetranはデータアクセスを簡素化し、電気のように信頼性の高いものにすることを目指しています。Censusの買収により、顧客はSalesforceやHubSpotなどの運用ツールに信頼できるデータを同期できるようになります。Censusは、データ構造の変更を効率的に管理し、最新の技術と統合する効果的なリバースETL機能で知られています。このパートナーシップは製品の機能を向上させ、両社の共通のビジョンを反映しています。

顧客はパフォーマンス、ガバナンス、自動化の向上を期待でき、データの洞察に基づいて迅速に行動できるようになります。特に成功した事例として、Canvaがデータ活用を通じてエンゲージメントの大幅な増加とコスト削減を達成したことが挙げられます。

このパートナーシップは、データをデータウェアハウスからビジネスアプリケーションに必要な場所へ移動するプロセスを効率化し、顧客の意思決定を改善することを目指しています。

マイクロソフトは「スタートアップブースト」という新機能を導入します。この機能により、Windowsの起動時にWordやExcelなどのOfficeアプリが自動的に読み込まれるようになります。これにより、アプリの起動が速くなることを目指していますが、全体的なコンピュータの起動が遅くなる可能性もあります。この機能は、最低でも8GBのRAMと5GBの空きディスクスペースを持つPCでのみ利用可能です。

この変更は、まず5月中旬にMicrosoft Wordに適用され、その後他のOfficeプログラムにも展開される予定です。ユーザーはこの機能を無効にすることもできます。パフォーマンス向上を目指しているものの、一部の批評家は、マイクロソフトがOfficeの効率を改善しない理由を疑問視しています。

4年前、Oxideの小さなチームは、採用活動を個人的なネットワークだけに頼るのではなく、広げる必要があることに気付きました。エンジニアのショーンが、会社の価値観を反映した独自の報酬モデルを公表することを提案しました。このアイデアは、透明性があり均一な給与体系を説明する人気のブログ記事につながり、Oxideの価値観に興味を持つ多くの新しい応募者を引き寄せました。

現在、約75人の従業員を抱える同社の報酬モデルは進化し、営業職には変動報酬のオプションが追加されています。このチームは、以下のようなポジティブな成果を経験しています。

まず、従業員は自分の貢献を真剣に受け止め、優れた成果を出そうとする強い意欲を示しています。また、採用プロセスは厳選されており、新しい採用者が高い期待に応えることを確実にしています。さらに、このモデルは全ての職種、特にサポート役割の重要性を評価し、役割の価値を強調しています。

従業員は異なる役割間で簡単に協力できるため、チームワークやプロジェクトの成功が向上しています。中間管理職が報酬に焦点を当てていないため、市場のニーズに基づいた戦略的な採用が可能になっています。フィードバックは建設的で、報酬に結びついていないため、改善の文化が育まれています。従業員は、個々の指標にとらわれず、会社や顧客のために正しいことを優先しています。

全体として、均一な報酬モデルは、組織内のチームワークと信頼を強化しました。未来は不確かですが、このアプローチのポジティブな影響は、Oxideでのミッション主導のチーム作りにおいてその重要性を確固たるものにしています。会社は、挑戦的な問題に取り組むことに興味がある人々に、専念したチームと共に働くことを検討するよう呼びかけています。

要約がありません。

テキストが含まれていないようです。要約したい内容を教えていただければ、明確で簡潔な要約を作成します。

Roonsは、機械的論理ゲートに触発された機械式コンピュータキットです。制作者は、これらのゲートを実用的なキットに小型化することを目指し、「ルームオートマトン」と呼ばれるシステムを開発しました。このシステムでは、「ルーンズ」と呼ばれるタイルと織機のセットアップを使用して、データを表すマーブルを導きます。

ルームオートマトンは、セルオートマトンとして機能し、共通のインターフェース上でメモリや命令セットなどのコンピュータコンポーネントを簡単に組み立てることができます。また、このシステムは、従来のコンピュータが行えるあらゆる計算を実行できるチューリング完全性を持っています。さらに、複雑な回路を少ない部品で小さなスペースに収めるように設計されています。動作中にパターンを迅速に変更できる柔軟性があり、デザインの保存や読み込みも可能です。異なるパターンやコンポーネントの簡単な保管と配置をサポートするモジュール性も備えています。基本的および高度な入出力デバイス、例えばディスプレイや入力装置も含まれていますが、これらはまだ開発中です。

しかし、信頼性が高く相互運用可能なコンポーネントの開発は遅れており、特に初心者にとって使いやすさを確保することが難しいという課題があります。また、シミュレーターやチュートリアルの改善作業も進行中です。

今後の計画として、5月21日にRoonsキットのためのKickstarterキャンペーンを開始する予定で、限られた数のレビューキットも用意される予定です。

Roonsは、機械式コンピュータの構築を実用的で楽しいものにし、さまざまな技術的課題を克服することを目指しています。

数ヶ月前、ニュージーランドのウェブサイトを調べていて、その検索機能の動作に気付きました。「tshirt」と検索すると、特定のエンドポイントにリクエストが送信され、小さなHTMLウィジェットが表示されて検索候補が返されました。

そのセキュリティが気になったので、検索クエリにHTMLを注入してみました。驚いたことに、入力が適切に処理されずにそのまま反映されてしまい、JavaScriptの実行が可能になり、ユーザーが危険にさらされる可能性があることが分かりました。

しかし、ウェブサイトにはWebアプリケーションファイアウォール（WAF）が設置されており、疑わしいリクエストをブロックすることで、攻撃を難しくしていました。WAFが特定の入力を変更することに気付いた私は、これを回避する方法を考えました。「script」を「scripr」と間違えて入力することで、ブロックされることなく悪意のあるスクリプトに自動補完させることができることを発見しました。

その後、WAFの制限を回避するペイロードを作成し、スクリプトを正常に実行することができました。この経験から、巧妙な入力操作によって脆弱性を悪用し、WAFのようなセキュリティ対策を回避する方法があることが明らかになりました。

このテキストは、照明に関する三つの選択肢を示しているようです。「ライト」、「ダーク」、そして「オート」です。

「ライト」は、明るいテーマの設定を指していると思われます。「ダーク」は、暗いテーマの設定を意味している可能性があります。「オート」は、環境やユーザーの好みに応じて明るさを自動的に調整する設定を示唆しています。

要するに、このテキストは照明の好みに関する三つの選択肢を提供しています。

NASAのSPHEREx宇宙望遠鏡が、目に見えない102の赤外線波長で全空をマッピングするミッションを開始しました。2025年3月11日に打ち上げられたSPHERExは、2年間で毎日約3,600枚の画像を撮影し、数億の銀河を3Dで詳細に地図化します。

この望遠鏡は、宇宙の起源や生命の成り立ちに関する重要な質問に答える手助けをします。空の画像を撮影し、分光法という技術を用いて、銀河までの距離や水など生命を支える物質の存在に関する詳細な情報を収集します。

SPHERExは地球の周りを11,000回以上周回し、ビッグバン後に宇宙を急速に拡大させた現象である宇宙膨張の影響を研究することを目指しています。このミッションはNASAのジェット推進研究所が管理しており、得られた貴重なデータは今後の研究のために一般に公開される予定です。

この記事では、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）の登場が自然言語処理（NLP）の分野に与えた大きな変化について述べています。NLPは人間の言語をコンピュータに理解させることを目指しており、1940年代から進化を続けてきました。この技術はSiriのようなテクノロジーの開発や、ターゲット広告の実現に寄与しています。

2017年にGoogleが発表したトランスフォーマーという新しい神経ネットワークのアーキテクチャは、NLPの形を大きく変えました。当初、多くの研究者はその影響力に懐疑的でしたが、次第にその可能性が認識されるようになりました。

BERTやその後のGPT-3の登場は、NLPの分野における転機となり、研究や競争が急増しました。特にGPT-3はその能力に多くの人々を驚かせ、AIにおける理解の本質についての議論を引き起こしました。

2022年末にChatGPTが登場すると、NLPの風景は一変しました。多くの研究プロジェクトが無意味になり、研究者たちが取り組んでいたタスクをチャットボットが効果的に処理するようになったのです。

この急速な進展は、特に博士課程の学生たちに不安をもたらしました。彼らは自分たちの研究が脅かされていると感じ、一部は変化に対処するためのサポートグループを結成しました。

LLMへの関心の高まりは、メディアの注目を集め、これらの技術の倫理的な問題についての議論を引き起こしました。研究者たちは注目を浴び、複雑な問題について一般の人々と話し合う機会が増えました。

今後の方向性として、一部の研究者はLLMをより厳密に理解することに焦点を当てている一方で、他の研究者は新しい応用を探求しています。技術の進展と倫理的配慮のバランスを取る必要性が指摘されています。

LLMの導入はNLPにおけるパラダイムシフトを引き起こし、研究の優先順位、倫理的な影響、急速に変化する技術環境における学者の役割について再評価を促しています。

ギリシャの女性が、コーヒーカップの占いをChatGPTに頼んだ結果、夫が浮気をするという予言を信じて離婚を決意しました。この夫婦は12年間結婚しており、二人の子供がいました。彼女は軽い気持ちで運勢を占おうとし、ChatGPTにコーヒーの残りかすを分析してもらったところ、夫が「E」というイニシャルの女性に気持ちを寄せているという回答が返ってきました。このことがきっかけで、彼女は夫を家から追い出し、離婚を申し立てました。夫は驚きと混乱を感じており、妻が占星術などのトレンドを信じる傾向があることを指摘しています。この出来事は、ギリシャでAIが個人の関係に与える影響についての議論を引き起こしており、伝統的な占い師たちがAIの影響に対抗する動きがあるという噂も広がっています。

2025年4月30日、アメリカの国防長官ピート・ヘグセスが、ペンタゴンのオフィスで公衆インターネットに接続された私用のコンピュータを使用し、トランプ政権の関係者に人気のあるメッセージアプリ「シグナル」を通じて通信していることが報じられました。この方法により、彼は国防総省の公式な通信プロトコルを回避しています。

ヘグセスは、国防長官に典型的なさまざまな安全な通信機器にアクセスできる状態にあります。これには、機密会話用の電話や安全なネットワークに接続されたコンピュータ画面が含まれます。しかし、彼は政府のデバイスに制限があるため、自分のコンピュータにシグナルをインストールすることを選びました。

当初、ヘグセスはオフィスの制限されたエリアでWi-Fiを使用していましたが、その後、私用コンピュータを使用するために直接インターネット接続を手配しました。この動きは、通信を保護するために設けられた既存のプロトコルを回避するため、セキュリティ上の懸念を引き起こしています。

興味深いことに、ヘグセスは「セクデフ・ケーブル」と呼ばれる専用の通信センターにアクセスでき、ここでは安全な通信のための包括的なサポートが提供されています。それにもかかわらず、彼は他者と接続するために、より安全性の低い方法を選んでいるのです。

アプリからデジタル商品やサブスクリプションを購入できるようにするには、支払い用のウェブサイトにリンクする方法があります。Stripeを使ってこれを実現するいくつかの方法を紹介します。

まず、事前に作成された支払いページを利用する方法があります。これにより、顧客をStripeがホストする支払いページにリダイレクトできます。次に、支払いリンクを作成する方法もあります。これを使えば、商品用の支払いリンクを簡単に作成し、アプリに追加できます。最後に、カスタム支払いフォームを作成する方法もあります。Stripe Elementsを使って、自分のウェブサイトに合わせた支払いフォームをデザインできます。

これらのオプションを利用することで、効果的に支払いを受け付けることができます。

要約がありません。

Hyperparamは、機械学習のエコシステムを改善するために設計されたオープンソースのプラットフォームです。ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、大規模なデータセットの探索と管理を容易にします。このプラットフォームの使命は、データの質が機械学習モデルの成功にとって重要であることを強調しています。

主な機能には、インタラクティブなデータ探索があります。ユーザーは、数百万または数十億のレコードを含む大規模なデータセットを、複雑な設定やサーバーなしでブラウザ上で簡単に探索できます。また、AIを活用したデータキュレーション機能もあり、機械学習モデルを使用してデータのラベリングやフィルタリングを支援し、大規模なデータセットの管理を効率化します。

Hyperparamはローカルファーストの設計を採用しており、プラットフォームは完全にクライアント側で動作します。これにより、データのプライバシーとコンプライアンスが確保され、機密情報がユーザーのマシンから外に出ることはありません。

さらに、Hyperparamは複数のオープンソースツールを提供しています。Hyparquetは、ブラウザでApache Parquetファイルを読み込むためのライブラリで、迅速なデータ検証と分析を可能にします。Hyparquet-Writerは、JavaScriptから直接Parquetファイルを書き込むことができます。HighTableは、大規模なデータセットを仮想スクロールを使用して視覚化するためのスケーラブルなテーブルコンポーネントです。Icebirdは、Apache Icebergテーブルのリーダーであり、データレイク内の大規模なデータセットへのアクセスを簡素化します。Hyllamaは、大規模言語モデルファイルのメタデータを検査するためのツールです。

最後に、Hyperparamのコマンドラインインターフェース（CLI）は、データセットを表示するためのローカルウェブアプリケーションを簡単に起動する方法を提供します。全体として、Hyperparamは機械学習の実践者にとってデータ中心のワークフローを効率化し、データの探索と管理をより直感的かつ効果的にすることを目指しています。

著者はRubyKaigiでの経験を共有し、Ruby開発者が外部ライブラリ、特にCや他の言語で書かれたライブラリを使用する際の課題について語っています。特に、Pythonのチャート作成ライブラリをラップしたChartyライブラリや、JavaScriptに依存するQuickChartライブラリに注目しています。

これらの問題を解決するために、著者はJRubyの使用を提案しています。JRubyを使うことで、JavaライブラリであるJFreeChartとシームレスに統合でき、JavaやC、Python、JavaScriptのコードを書く必要がありません。JFreeChartはさまざまなチャート形式を提供し、リアルタイムの更新にも対応しているため、デスクトップアプリケーションに適しています。

記事では、JRubyのJava統合の使い方を説明しています。具体的には、Javaライブラリ（jarファイル）をダウンロードし、Rubyコード内でそれを要求し、JavaクラスをRubyクラスのように呼び出す方法です。著者は、JFreeChartを使って棒グラフや円グラフを生成する例を示し、Rubyコードから直接視覚化を作成するのがいかに簡単かを実演しています。

全体として、JRubyは開発者がRubyのようなコーディング体験を維持しながら、Javaエコシステムの強力なライブラリを活用できるようにします。記事は、読者に美しいチャートや他のアプリケーションを作成するためにJRubyを試してみることを勧めています。

2025年5月2日、公共放送公社（CPB）の社長兼CEOであるパトリシア・ハリソン氏は、CPBが連邦機関ではなく、大統領の管理下にないことを明らかにしました。彼女は、CPBが連邦政府から独立した私的非営利団体として、議会によって設立されたことを強調し、連邦の機関がその運営を指示することを禁止されていると述べました。

CPBは1967年に設立され、全国の1,500以上の公共テレビおよびラジオ局を支援しています。公共放送における研究やプログラム開発の主要な資金源となっています。詳細については、彼らのウェブサイトを訪れてください。

要約がありません。

Metaは、WhatsAppユーザーがプライバシーを守りながらAIを利用できる新しい技術「プライベートプロセッシング」を開発しています。この機能により、ユーザーはメッセージを安全に処理でき、MetaやWhatsAppを含む誰もデータにアクセスできません。

プライベートプロセッシングの主な特徴は、まず「機密性」です。ユーザーは、メッセージの要約などのAI支援を安全な環境でリクエストでき、データはプライベートに保たれます。次に「オプション利用」で、AI機能の使用はユーザーの任意であり、どのチャットを処理するかを自分で管理できます。また「透明性」も重要で、ユーザーはデータがいつ、どのように処理されるかを確認できます。

セキュリティ対策としては、「機密処理」があり、データは処理中や転送中も安全に保たれます。さらに、ユーザーは敏感なメッセージがAIによって処理されるのを防ぐことができます。外部の研究者による「独立監査」も行われ、プライベートプロセッシングシステムのプライバシーとセキュリティが確認されます。

この技術の仕組みは、プライベートプロセッシングがAIがデータを分析するための安全なクラウド環境を作ることです。ユーザーは匿名で認証され、送信されるすべてのデータは暗号化されます。AIはデータを処理し、タスクが完了した後はメッセージを保存しません。

脅威の軽減について、Metaは潜在的なリスクを特定するための脅威モデルを開発し、悪意のある行為者からユーザーデータを保護するためのさまざまなセキュリティプロトコルを実施しています。これには、高度な暗号化の使用、データ保持の最小化、処理中に特定可能な情報が共有されないようにすることが含まれます。

今後の計画として、Metaはプライベートプロセッシングをさらに強化し、セキュリティ研究のためのバグバウンティプログラムを拡大し、透明性とセキュリティコミュニティとの協力を促進するために詳細な技術文書を公開する予定です。この機能は近日中にリリースされる見込みです。

マイクロソフトは、2025年5月1日からXboxコンソール、アクセサリー、ゲームの価格を大幅に引き上げると発表しました。新しい価格は以下の通りです。

Xbox Series S 512は299.99ドルから379.99ドルに、27%の値上げです。Xbox Series Xは499.99ドルから599.99ドルに、20%の値上げとなります。また、Xbox Series X 2TB Galaxyは730ドルに引き上げられ、21%の増加です。標準のXboxコントローラーは60ドルから65ドルに、エリートコントローラーは130ドルから150ドルに値上がりします。

次のホリデーシーズンには、ファーストパーティーゲームの価格が80ドルに上昇し、任天堂と同様の価格設定になります。マイクロソフトはこれらの値上げの具体的な理由を示していませんが、開発コストの上昇や市場の状況が影響しているとしています。アメリカでの価格上昇は他の国に比べて特に顕著です。

2025年冬、チャールズ・C・マンは「システムの仕組み」というシリーズを発表します。このシリーズでは、私たちの現代生活を快適で贅沢にしている見えないシステムについて探ります。私たちが気づかないうちに支えられている日常生活の裏にある隠れたメカニズムを理解することがテーマです。

この記事では、著者がMetaやConfluentでの経験を基に、革新的なソフトウェアプロジェクトを管理するための重要な原則を紹介しています。以下が主なポイントです。

デザイナーはコーディングに参加する必要があり、コーディングをしない役割は進捗を妨げることがあります。チーム全員がプロジェクトの成功に責任を持つことで、競争よりも協力を促進します。チームメンバーは、自分の強みに集中し、弱点にとらわれないことで成功を引き寄せるべきです。

正式なコミュニケーションは明確で質の高いものであるべきですが、非公式な話し合いでは透明性を促すことが重要です。文書作成は一人で行うのではなく、話し合いの後にみんなで協力して行う文化を作ることが望ましいです。チームメンバーは、製品を出荷した後に昇進するべきであり、結果に焦点を当てることが求められます。

外部チームへの依存を減らすことで、プロジェクトの質とスピードを維持できます。プロジェクトが継続的な改善を必要とするのか、それとも段階的な進展が求められるのかを理解し、適切に優先順位をつけることが重要です。フルタイムのエンジニアを優先的に雇うことで、コミットメントとスピードを高めることができます。

不必要な手続きを避け、チームが実行に集中できるようにします。チームには高い目標を設定し、効果的に優先順位をつけ、創造的に革新を促すことが求められます。プロジェクトが成功するまでスカンクワークスからの拡大を急がず、革新的な文化を維持することが大切です。

アイデアを迅速にテストし、失敗から学ぶことでリソースの無駄を避けることができます。プロジェクトは研究に値するものであり、かつ生産準備が整っていることを確認する必要があります。日々のミーティングでは、タスク管理よりもデザインに関する議論に焦点を当てるべきです。

チームメンバーは特定のスキルを持った人を選ぶことが重要で、各役割は非常に重要です。リスクの高い領域に早めに取り組むことで、技術的な課題を迅速に減らすことができます。小規模なチームはより効果的で機敏であり、メンバーを追加すると進捗が遅れることが多いです。

著者は、これらの原則が他の人々に革新的なスカンクワークスプロジェクトを成功裏に育むインスピレーションを与えることを期待しています。

この記事では、個人のアイデンティティの複雑さと、時間の経過とともに自分自身の変化をどのように認識するかについて考察しています。著者は子供時代の思い出を振り返り、人は年を重ねるにつれて同じでいられるのか、それとも大きく進化するのかを問いかけています。ある人々は過去の自分との強い結びつきを感じる一方で、他の人々は過去を遠い、あるいは認識できない部分として捉えています。

この記事では、ダニーデン研究が言及されています。この研究は、千人以上の子供たちを数十年にわたって追跡調査し、性格特性は安定していることもあれば、異なる状況下で進化することもあることを明らかにしました。私たちの気質が社会環境にどのように影響を与え、関係性が個人の成長を促進するかを示しています。

アイデンティティに対する異なる視点も強調されています。ある人は人生を連続した物語として捉え、別の人はそれを一連の独立したエピソードとして見ることがあります。著者は、どちらの見方にも価値があり、自己理解を深める手助けになると提案しています。

最終的に、この記事は私たちが生涯を通じて絶えず変化し適応していること、そして自分自身についての物語も進化していることを強調しています。この自己発見と反省の継続的なプロセスは、私たちのアイデンティティにとって不可欠です。

この記事では、22歳の建築学生であるヴィンセント・オカスラが、ゲーム「シムシティ3000」で作成した複雑でディストピア的な都市「マグナサンティ」について紹介しています。多くのプレイヤーがこのゲームを娯楽として楽しむ中、ヴィンセントは芸術的表現の一形態として取り組み、コントロールや社会構造といったテーマを探求しました。彼の都市は600万人の人口を抱えていますが、深刻な問題に直面しています。汚染や高い失業率、基本的なサービスの不足があり、住民たちは厳しい警察国家の下で無関心な状態で生活しています。

ヴィンセントのデザインは、仏教の「バヴァチャクラ」の概念に影響を受けており、人生の循環的な性質や繰り返しの存在に囚われているという考えを反映しています。彼はマグナサンティの理論を開発するために1年半を費やし、ゲーム内で実験を重ねて自らのビジョンを実現しました。彼は、人口を最大化することのように一つの目標にのみ集中すると、他の重要な側面をおろそかにしてしまう可能性があると指摘しています。これは、利益が社会福祉よりも優先される現実の問題にも似ています。全体として、ヴィンセントの作品は、プレイヤーにゲーム内外での都市の意味について批判的に考えることを促しています。

要約がありません。

Maybeは、誰でも使える個人財務アプリです。このアプリは、あなたのお金を追跡し、改善し、成長させ、管理する手助けをします。人生のさまざまな段階で役立つ機能が備わっています。まずは無料トライアルから始めることができ、アプリを自分でホストするオプションも用意されています。

このブログ記事では、Rubyにおけるさまざまな正規表現エンジンの性能について、特にデフォルトエンジンであるOnigmoの代替手段に焦点を当てています。著者のドミトリー・ホロシュコは、複雑なウェブサイトからデータを抽出する際の正規表現の課題を強調しています。

Rubyのデフォルトの正規表現エンジンであるOnigmoは改善されているものの、検索速度に関しては依然として性能の問題が見られます。代替エンジンとしては、Googleが開発したre2があり、これは信頼できないソースからの正規表現を安全に処理し、良好な性能を発揮します。また、rust/regexはRustに基づくエンジンで、速度が優れているものの、Ruby用の使いやすいバインディングが欠けています。さらに、pcre2はJIT（ジャストインタイム）コンパイルを用いて速度を向上させた有名なエンジンですが、Rubyのバインディングが古くなっています。

性能ベンチマークによると、rust/regexはさまざまなシナリオでre2やRubyの正規表現よりも一般的に優れた性能を示しています。単純なリテラル検索では、rust/regexが大幅に速く、Rubyは特に大文字小文字の区別やUnicodeテキストの処理に苦労しています。

Unicodeの処理に関しては、re2にはUnicodeマッチングに制限があり、rust/regexはUnicodeをより良く扱います。Rubyの正規表現は無効なUTF-8シーケンスを含む文字列を解析できないのに対し、代替エンジンはこの点で優れています。

各エンジンには特定の制限があります。たとえば、re2は高い繰り返し回数をサポートしておらず、Rubyは無効なUTF-8を処理できません。一般的に、re2はUnicodeテキスト以外のほとんどのタスクでRubyよりも速いですが、rust/regexは全体的に最も速いエンジンです。ただし、複数の正規表現パターンを使用する際には、そのセット機能を使う際に注意が必要です。

この投稿は、特に複雑なテキストやUnicodeテキストを扱う際に、Rubyのデフォルトの正規表現エンジンよりもrust/regexやre2を検討することを提案しています。

要約がありません。

デイビッド・バッシェルは、イギリスを拠点とするウェブデザイナー兼開発者で、コンサルティングサービスを提供しています。彼は世界中のさまざまなウェブプロジェクトに取り組んでおり、その専門知識を活かして彼を雇うことができます。

要約がありません。

日本ゲーム保存協会（GPS）は、2011年に設立されましたが、現在財政的な困難に直面しており、月に少なくとも750ポンドを調達できなければ、9月までに閉鎖する可能性があります。現在の資金は2100ポンド（約2800ドル）で、家賃を支払うには不十分です。この団体は、数千本の日本のゲームや関連メディアを保存することに成功していますが、寄付に大きく依存しており、その寄付が減少しています。

GPSの代表であるジョセフ・レドン氏は、団体を支援するために自ら資金を補填してきましたが、ストレスから辞任を考えるようになりました。名誉会員には著名な人物がいるものの、保存されたゲームのコレクションは充実している一方で、広報活動や資金調達に苦労しています。ニュースレターのダウンロード数はわずか2件で、彼らの取り組みを広めるのが難しい状況です。政府からの資金は給与の支払いには使えますが、運営費には充てられず、財政状況をさらに複雑にしています。

GPSは日本のゲーム史を保存するために重要な貢献をしてきましたが、法律の制約により、ROMの共有や国際的な協力が西洋の団体のように自由には行えません。レドン氏は、財政的な支援とボランティアの増加が必要であると強調し、彼らの活動を広め、新しい会員を引き寄せるための助けを求めています。

GPSは、日本のゲーム史を保存するという使命を続けるために、緊急に認知と支援が必要です。

Google Walletは、ユーザーがデジタルIDパスを使って年齢や身元を証明しやすくするためのアップデートを発表しました。

イギリスでは、住民が自分のパスポートを使ってデジタルIDパスを作成し、Google Walletに保存できるようになります。これにより、鉄道旅行などの特定のサービスの利用資格を確認するのが簡単になります。

アメリカでは、アーカンソー州やモンタナ州を含む多くの州で、住民が政府発行のデジタルIDをGoogle Walletに保存できるようになります。また、特定の州では、モバイルIDを運転免許試験場で使用することも可能になります。

Google Walletは、ユーザーの身元に関連付けることなく年齢を確認できるゼロ知識証明（ZKP）技術を導入し、プライバシーを強化します。

さらに、ユーザーはデジタルIDを利用して、Amazonのアカウント復旧やオンライン健康サービスなどの新しいサービスを利用できるようになります。

Google Walletは、さらに50カ国での展開を予定しており、デジタルパスやサービスへのアクセスを向上させます。

これらのアップデートは、ユーザーのセキュリティ、利便性、プライバシーを向上させることを目的としています。

北カリフォルニアの裁判官、イボンヌ・ゴンザレス・ロジャース氏は、AppleがiPhoneのアプリストアを支配していることに対して判決を下しました。彼女は、Appleが以前の裁判所の命令に従うことに非協力的であったと述べています。この判決は、Epic Gamesが2020年に提起した反トラスト訴訟の一環です。裁判官は、Appleが不当な利益を得ていると認定し、アプリ開発者がアプリストアの外でアプリを販売できるように手数料なしで許可するよう命じました。

さらに、裁判官はAppleの財務担当副社長アレックス・ローマン氏が宣誓の下で虚偽の証言をしたと非難し、刑事 contempt（侮辱罪）の調査にこの件を回しました。Appleは、競争を妨げる行為を直ちに停止する必要があります。

別の件では、共和党の指導者ジム・ジョーダン氏による反トラスト法を弱体化させる提案が、保守派や小規模ビジネスの支持者を含むさまざまなグループからの反発を受けて撤回されました。この提案は、連邦取引委員会（FTC）が不当な競争手法を禁止する権限を排除することを目的としており、反トラスト法の執行に大きな影響を与えるものでした。強い反対により、提案は変更され、FTCの権限は維持されることになりました。これらの動きは、独占的な権力に対する闘いにおいて勝利と見なされています。

このテキストは、デジタルプラットフォームの主要なセクションと機能について説明しています。おそらく、ゲームやソフトウェアのストアに関連しています。

主要なセクションには、ストア、コミュニティ、サポートがあります。ストアでは、ホーム、発見キュー、ウィッシュリスト、ポイントショップ、ニュース、統計などのオプションが含まれています。コミュニティセクションでは、ホームディスカッション、ワークショップ、市場、放送などの機能があります。サポートセクションでは、ユーザーが助けを求めるためのオプションが提供されています。

さらに、ウェブサイト上で役立つヒントを表示するツールも用意されています。

このプラットフォームは、英語、中国語、日本語、韓国語、スペイン語、フランス語など、多くの言語に対応しています。全体として、使いやすいオンラインストアで、さまざまなコミュニティ機能やサポート機能があり、多言語オプションも充実しています。

国際労働者の日、またはメーデーは、毎年5月1日に労働者と労働運動を称える日として祝われます。この日が始まったのは1889年で、第二インターナショナルがパリで開催した大会で、労働者の8時間労働制を求めるデモを呼びかけました。この日は、1886年にシカゴで起きた重要なストライキを記念しています。このストライキはヘイマーケット事件につながり、暴力が発生し、労働指導者たちの物議を醸す裁判が行われました。

多くの国では5月1日は祝日で、パレードや行進などのさまざまな祝賀行事が行われます。アメリカやカナダのように、労働者の日を9月の第一月曜日に祝う国もあります。また、カトリック教会では5月1日を聖ヨセフの祭日として認識しています。

この日は社会主義国や共産主義国において歴史的な意義を持ち、盛大なパレードが行われることが多いです。今日では、世界中の多くの国が国際労働者の日を祝っており、労働者の貢献や権利を強調しています。

要約がありません。

Ladybirdは、SerenityOSプロジェクトから開発されている新しいブラウザエンジンで、現在はプレアルファ段階にあります。このエンジンの中心となるのはJavaScriptエンジンであるLibJSで、インタープリタ層を持ち、最新の最適化が施されています。また、安全性を考慮して、整数のオーバーフローなどの問題を防ぐためのチェックが組み込まれています。

研究では、FuzzilliというJavaScriptファズテストツールを使用してLibJSのバグを特定しました。約10日間ファズテストを実施した結果、10件のユニークなクラッシュが見つかりました。中には、検証失敗やメモリ不足といったあまり興味深くないバグもありましたが、正規表現パーサーのキャッシュ問題やTypedArrayにおける整数オーバーフローといった重要なバグも発見されました。ただし、後者は安全性チェックのため、悪用が難しいことが分かりました。

特に重要な脆弱性として、インタープリタの引数バッファにおける使用後解放（UAF）バグが発見されました。このバグは、悪意のあるハンドラーを持つプロキシ関数オブジェクトを使用することで引き起こされます。引数バッファが関数呼び出しの前に解放されると、悪用の可能性が生じます。

この脆弱性を利用すると、攻撃者はオブジェクトのアドレスを漏洩させたり、メモリを操作したりすることができ、最終的には任意のコードを実行することが可能になります。研究では、偽のオブジェクトを作成し、メモリの読み書きを行う方法が特定され、ブラウザのレンダラーを完全に制御することができることが示されました。

これらの発見は、Ladybirdエンジンが今後さらに発展する中で、さらなるセキュリティ対策が必要であることを浮き彫りにしています。

著者は、ゲーム「BeamNG.drive」のモッドにマルウェアを発見しました。最初はウイルス対策ソフトの通知で気づき、Process MonitorやWinDbgなどのツールを使ってさらに調査を行いました。その結果、ゲームのプロセスがモッドに関連する疑わしいコマンドを実行していることを確認し、「American Road」という問題のあるモッドを特定しました。

モッドのコードを調べると、隠されたコードを動的に実行する難読化されたJavaScriptが見つかりました。このコードは、ゲームで使用されているChromiumエンジンの既知の脆弱性を悪用していました。この脆弱性により、悪意のあるコードがメモリに注入され、最終的にはパスワードを含む機密情報を盗むために設計されたDLLファイルがダウンロードされることになりました。

著者は感染したモッドをBeamNGチームに報告し、彼らはそのモッドをリポジトリから削除しました。また、ユーザーにはモッドのアンインストール、コンピュータのマルウェアスキャン、パスワードの変更を勧めました。感染したバージョンは3,500人以上のユーザーにダウンロードされていました。

この攻撃は古いバージョンのChromiumエンジンに依存しており、ゲーム内でそのエンジンは更新されたため、今後の同様の攻撃のリスクは減少しました。著者は、助けてくれた人々に感謝の意を示し、マルウェアのさらなる分析の可能性についても言及しました。

アリゾナ州のクリスティーナ・マリー・チャップマンという女性が、300以上のアメリカの企業や個人を欺く詐欺事件に関連して、ワイヤーフラウドや身分盗用などの複数の罪を認めました。この詐欺により、1700万ドル以上の利益を得ました。チャップマンは自宅で「ラップトップファーム」を運営し、外国のIT労働者がアメリカの従業員として振る舞えるように、現地のIPアドレスを使用していました。

これらの労働者の中には大手企業に雇われた者もおり、彼らの身分が盗まれた結果、虚偽の税金負担が発生しました。これらの労働者が受け取った報酬は北朝鮮に送金され、同国の武器プログラムを支援する可能性があります。チャップマンは94か月から111か月の懲役刑を受ける見込みで、判決は6月16日に予定されています。司法省によると、同様の詐欺事件は過去6年間で北朝鮮に少なくとも8800万ドルの利益をもたらしています。

マーキュリーは、世界初の商業規模の拡散言語モデルを発表しました。このモデルは、現在の大規模言語モデル（LLM）よりも大幅に速く、安価です。

まず、マーキュリーのモデルは、1秒あたり1000トークン以上の速度でテキストを生成でき、既存のモデルよりも最大10倍速いという特徴があります。次に、この拡散言語モデルは粗から細へと生成する方法を採用しており、従来のモデルが1トークンずつ生成するのに対し、複数のトークンを同時に処理することが可能です。

さらに、マーキュリーコーダーというこのシリーズの最初のモデルは、コード生成に最適化されており、GPT-4o MiniやClaude 3.5 Haikuなどの他のモデルと比較して、コーディングのベンチマークで優れた性能を示しています。顧客サポートやコード生成、企業の自動化などの初期導入者は、マーキュリーのモデルを旧型のLLMの代わりに使用することで、パフォーマンスの向上とコスト削減を報告しています。

今後、マーキュリーはさらなる拡散モデルをリリースする計画で、推論能力の向上やエラー修正、制御可能なテキスト生成などの機能を強化する予定です。マーキュリーは、高性能な言語モデルをよりアクセスしやすく、効率的にすることで、AIアプリケーションの革新を目指しています。

要約がありません。

国際労働者の日、またはメーデーの起源と重要性についての内容です。多くのアメリカ人は、メーデーが共産主義国だけで祝われると誤解していますが、実際にはアメリカにも深いルーツがあります。この祝日は、19世紀の8時間労働制を求める闘争から始まりました。

当時、労働者たちは厳しい労働条件に直面し、1日に10時間から16時間働くことが一般的でした。8時間労働制を求める動きは、1800年代後半に勢いを増し、資本主義に不満を抱く労働者の間で社会主義やアナキズムへの関心が高まりました。

1886年5月1日、アメリカ全土で30万人以上の労働者が8時間労働制を求めてストライキやデモに参加しました。シカゴはこの運動の中心地となりましたが、緊張が高まり、マコーミック収穫機工場での抗議中に暴力が発生しました。この事件はヘイマーケット虐殺に発展し、爆弾が投げられ、双方に死傷者が出ました。

8人のアナキスト指導者が偏った裁判で不当に有罪判決を受け、処刑されました。この出来事は、アメリカにおけるアナキズムと社会主義に対する反発の始まりとなり、これらの運動が「非アメリカ的」とされるようになりました。

現在、メーデーは多くの国で認識されていますが、アメリカではその歴史的意義にもかかわらず、ほとんど無視されています。この文章は、労働者の権利を求める闘争を忘れず、職場での正義のために引き続き戦う必要性を強調しています。メーデーは、労働者の権利のために払われた犠牲を思い出させ、これらの権利を今もなお擁護し続ける重要性を示しています。

デバイスバウンドセッション認証情報（DBSC）は、Chromeに新たに追加された機能で、ユーザーのセッションをクッキーの盗難やセッションハイジャックから守ることで、ウェブセキュリティを向上させることを目的としています。現在、Chrome 135でテストが可能なこの機能は、セッションを個々のデバイスに結びつけることで、ユーザー認証を強化します。

クッキーはログイン状態を維持するために不可欠ですが、攻撃者がこれを盗むことでセッションを乗っ取ることができます。これにより、多要素認証などのセキュリティ対策を回避される危険があります。DBSCは、ユーザーがログインするとサーバーがデバイスに結びついたセッションを要求し、ブラウザが公開鍵と秘密鍵のペアを生成します。秘密鍵は安全に保存され、この鍵に関連付けられた短命のクッキーが作成されます。このセッションは元のデバイスでのみ使用できるため、盗まれたクッキーが悪用されるリスクが減ります。

ブラウザは定期的に秘密鍵を持っていることを証明し、セッションクッキーを更新します。これにより、クッキーが盗まれた場合でも不正アクセスを防ぐことができます。DBSCの利点には、盗まれたクッキーが他のデバイスで使用できないようにすることでクッキーの盗難を軽減し、ユーザーに追加の手順を要求せずにセキュリティを強化することが含まれます。また、アクティブなセッション中に自動的に更新される短命のクッキーを使用します。

プライバシーに関しては、DBSCは新たな追跡手法を導入せず、ユーザーはセッションや鍵を簡単にクリアできます。既存のクッキーポリシーと整合性があり、データ漏洩を避けることができます。開発者は、ローカルテストのためにDBSCを有効にするか、Chromeのオリジントライアルページを通じて公開テストにサインアップすることができます。

DBSCを実装することで、開発者はウェブ認証のセキュリティを向上させ、セッションハイジャックのリスクを減少させる手助けができます。

このエピソード「88: 数字」では、愛を様々な独自の視点から定量化する概念を探ります。

プロローグでは、アンドレアという派遣秘書が「私の恋愛生活：10年の振り返り」というグラフを作成し、自身の経験を振り返ることで気分が良くなります。

第一幕では、D.トラバーズ・スコットと彼のボーイフレンドが自分たちの関係データを分析し、企業スタイルの報告書としてまとめます。

第二幕では、アーティストのアレックス・メラミッドとビタリー・コマールが世論調査会社を雇い、人々が絵画に何を好むかを調査し、そのデータに基づいてアートを制作します。

第三幕では、ジェリー・デイビッドソンが10歳から現在までに行ったことの詳細なリストを作成し、特に自分の感情に関して何を含め、何を除外するかを記録します。

第四幕では、ウィル・パワーズ（本名）が現代のマーケティング手法を使って妻に自分をアピールし、その結果、二人の結婚生活が改善されます。

第五幕では、ある男性がリディア・デイヴィスの本「ブレイク・イット・ダウン」に基づいて愛のコストを計算し、俳優マット・マロイがその内容を語ります。

全体を通して、このエピソードは、愛や人間関係がデータや創造的な解釈を通じてどのように測定され、理解されるかを掘り下げています。

機械計算は、従来の計算方法が抱える限界に対抗するために注目されている非従来型の計算手法を指します。特に興味深い分野には、量子計算、アナログ計算、可逆計算があります。量子計算は特定のシミュレーションや複雑な問題解決に利用され、アナログ計算は迅速かつエネルギー効率の良い処理が可能ですが、誤差が生じる可能性があります。可逆計算は、計算中のエントロピーを最小限に抑えることでエネルギー効率を目指しています。

現在の計算方法は、理論的なエネルギー効率の限界には達していないことが強調されています。例えば、AMDのプロセッサは、理論的な最大値に比べてエネルギー使用において大きな非効率性を示しています。

重要な概念として、ロック機構があります。これは、二つの三角形の部品から成り、同時に前方に動くことを防ぎ、入力に基づいて互いに「ロック」する基本的な要素です。また、バランスという装置は、二つのロックとレバーを使って、一つの情報ラインを常にアクティブに保ち、競合状態を避ける役割を果たします。ベルクランクは、信号を効果的に分割し、指向するためのルーティング機構であり、より複雑な計算構造を構築するために重要です。

さまざまなシミュレーションが、ロック、バランス、ベルクランクの動作を示し、NANDゲートのような回路を作成する方法を視覚的に示しています。これらのシミュレーションでは、スライダーを使って入力を操作でき、機械部品の相互作用とその結果の出力を視覚的に体験できます。

機械計算の探求は、従来の計算パラダイムに対する魅力的な代替手段を提示し、従来の電子回路よりも物理的なメカニズムを重視しています。

この記事では、COVID-19による学校閉鎖がアメリカの子どもたちに与えた影響について、健康専門家や政府関係者の指針や決定を検討しています。

2020年6月、アメリカ小児科学会（AAP）は学校の再開を支持し、リモート学習が子どもの健康や発達に与える悪影響を強調しました。彼らは、ほとんどの子どもがCOVID-19の重症化に至らないことや、他国で再開した学校がウイルスの拡散に大きく寄与していないことを指摘しました。

AAPの初期の指針を受けて、トランプ大統領を含む政治家たちは学校の再開を促しました。しかし、その後AAPはより慎重な声明を発表し、安全性や健康専門家、教師組合からの意見の重要性を強調しました。このため、彼らの立場について混乱が生じました。

学校の長期閉鎖は、特に恵まれないグループの子どもたちの教育やメンタルヘルスに悪影響を及ぼしたと批判する声があります。閉鎖に疑問を呈した小児科医や専門家は職業的な反発に直面し、問題についてのオープンな議論が不足しました。

2020年半ばまでに、子どもたちはCOVID-19による死亡者のごく一部を占めており、学校再開のリスクは管理可能であることが示唆されました。パンデミック中に成功した子ども向けのケアプログラムの例は、学校が安全に運営できることを示しています。

著者は、教師たちがリモート学習中に直面した課題を認めつつも、組合のリーダーたちの行動がしばしば子どもたちの教育ニーズよりも安全を優先していると指摘しています。このため、教師と親の間に対立の印象が生まれましたが、多くの教師自身も親であることを考慮すると矛盾しています。

この記事は、パンデミックの全体的な対処について批判し、恐怖や政治的な agendas が子どもたちの教育や福祉の必要性を覆い隠していると示唆しています。決定が本当に子どもたちの最善の利益を反映しているのか、政治的な立場に影響されているのかを問いかけています。

このように、健康指針、政治的圧力、学校閉鎖の影響が複雑に絡み合っていることを強調し、危機の際には子どもたちのニーズを優先し、明確なコミュニケーションが必要であることが示されています。

「親密な異星人：UFOの隠された物語」において、デイビッド・J・ハルペリンはアメリカにおけるUFOへの魅力を宗教研究や心理学の観点から探求しています。彼は、エゼキエルの神の戦車の幻視のような古代の神秘的な体験を現代のUFO現象と結びつけています。この本は、母親の死後にUFOに対する子供時代の執着から始まるハルペリン自身の旅を反映しており、喪失やトラウマといった広いテーマに関連しています。

ハルペリンは、ロズウェル事件やヒル誘拐事件などの有名なUFO事例を分析し、これらの体験は実際の刺激と心理的プロセスの混合から生じていると主張します。彼はこれらの物語を尊重しつつも、報告された通りには起こらなかったと結論づけることが多いです。他の学者がUFOを他の次元との本物の遭遇として捉えることを提案するのに対し、ハルペリンは懐疑的な立場を維持し、これらの体験を文化的な不安や個人の心理の反映と見なしています。

彼は、これらの現象の背後にある深い意味を理解する必要性を強調し、単に否定するのではなく、より深い洞察を提供しています。彼の研究は神秘的な体験の本質や現代文化におけるその重要性についての洞察を与え、読者にUFOの現実についての印象的なイメージや疑問を残します。

最近のDNA研究は、紀元前600年頃に古代カルタゴで栄えたフェニキア・プニキ文明の起源に関する長年の信念に挑戦しています。これまで、この文明は主にレバント（現在のレバノン）からの移民で構成されていると考えられていましたが、研究によると、プニキの世界は実際には北アフリカ、シチリア、エーゲ海の島々など、地中海全体からのさまざまな祖先の混合であることが示されています。

研究者たちは、14の考古学的遺跡から発掘された73人の個体のDNAを分析しました。その結果、遺伝的な寄与は予想以上に多様であり、フェニキアの故郷からだけでなく、北アフリカやシチリアの人々からの影響が顕著であることが分かりました。この多様性は、大規模な移住や征服ではなく、貿易や通婚によって形成された文化を反映しています。

この研究は、カルタゴが文化交流の中心地となり、地元の伝統とフェニキアの革新、特に有名なアルファベットが融合したことを強調しています。この相互関係は、地中海の歴史をより広く理解する手助けとなり、プニキの遺産における北アフリカのルーツの重要性を強調しています。

全体として、研究結果は、フェニキア・プニキ文明が貿易と協力に基づく活気に満ちた多文化社会であったことを示唆しており、多様性が人類の進歩において重要な役割を果たすことを思い起こさせます。