オーバーン大学のフォイ情報デスクは、70年間にわたり一般からの電話に応じてきました。このデスクは、当時の学部長ジェームズ・E・フォイによって設立されました。学生たちは、法律に関する質問や有名人の資産についての問い合わせなど、さまざまな内容の電話に対応しています。

デスクは、物理的な本を使ったリソースから、コンピュータを備えた現代的な体制へと進化しましたが、電話番号は変わっていません。多くの電話をかける人々はインターネットを利用していないため、学生たちは誰に対しても偏見のないサービスを提供しています。常連のビュラのように、ペットについて長話をする人もいます。

デスクのトレーニングは最小限で、電話対応のための基本的なガイドラインがあるだけです。学生たちは、声やアクセントに基づいて電話をかけてくる人のプロフィールを想像し、あまり知らなくてもつながりを感じることがよくあります。

デスクのシニア学生であるコーラは、電話をかけてくる人との意味のあるやり取りを振り返り、誰かと話したい人のためにそこにいることの重要性を強調しています。学生たちは、敬意を持って思いやりのあるアプローチを誇りに思い、自分たちの役割を地域社会における重要なリソースと見なしています。

TScaleは、トランスフォーマーモデルのトレーニングと使用のためのC++およびCUDAコードを含むリポジトリです。特にnVidiaのGPUを使用した一般的なハードウェアで効率的に動作するように最適化されています。主な特徴には、注意コストを削減した高速なトランスフォーマーアーキテクチャ、低精度のモデル重み（fp8およびint8）のサポート、CPUオフロードによるGPUメモリ要件の削減、複数のマシンでの分散トレーニングのための同期機能、標準イーサネットを介した効率的な通信のための1ビット勾配圧縮、最小限のネットワーク負荷での異なるホストでの非同期トレーニングがあります。

TScaleは、大規模なモデルを迅速かつコスト効率よくトレーニングすることができ、例えば、15億パラメータのモデルを約500ドルでわずか2日間でトレーニングすることが可能です。また、ユーザーは小さなモデルを使用して1兆トークンのインデックスを持つモデルをトレーニングでき、パフォーマンス指標を大幅に向上させることができます。

TScaleを使用するには、CUDA 12.3とC++コンパイラが必要です。コードのビルドにはWindowsとLinuxの両方をサポートしています。トレーニング用のサンプルデータセットには、enwik9やHugging Faceの他のデータセットが含まれています。

トレーニングスクリプトと手順は、単一および複数のGPUでの分散トレーニングの両方に提供されています。推論は、パッケージに含まれる基本的なサーバーセットアップを使用してテストできます。

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。

最近、日本で行われた臨床試験では、1歳から6歳までの170人以上の子供を対象に、脳波を電気的に測定する脳波計（EEG）を用いることで、麻酔科医が手術中のセボフルラン麻酔の量を安全に減らせることがわかりました。この方法により、回復時間が短縮され、術後のせん妄の発生率も低下しました。

この研究は、MITのエメリー・N・ブラウン氏が共著者となっており、EEGを用いた麻酔を受けた子供たちは、標準的な麻酔プロトコルを受けた子供たちよりも21分早く目覚め、呼吸チューブが3.3分早く取り外されました。また、EEGを用いたグループでは、術後のせん妄の兆候を示したのは21%で、標準グループの35%と比べて少なかったです。

セボフルランの使用量を減らすことは、患者の健康に良い影響を与えるだけでなく、コスト削減にもつながります。術後の急性期ケアにかかる時間が短くなることで、1件あたり約750ドルの節約が可能です。このアプローチは、強力な温室効果ガスの使用を減らすことから、環境にも良い影響を与えます。研究結果は、EEGのトレーニングを麻酔科の実践に取り入れることで、患者ケアが向上する可能性を示唆しています。

Oberon Piは、ラズベリーパイ上で動作するOberonオペレーティングシステムのバージョンで、リチャード・グリーブスによって開発されました。このシステムは、ピーター・デ・ワクターのProject Oberonエミュレーターを基にしており、新しいユーザーにとってOberonシステムを使いやすくすることを目的としています。

主な特徴として、ユーザーインターフェースの改善があります。リチャード・グリーブスは、初心者が学びやすいようにインターフェースを更新しました。また、Oberonコンパイラにも改良が加えられ、CASE文の完全な実装やバグ修正が行われています。さらに、ユーザーガイドやOberonの創作者からのオリジナルPDFを含む包括的なドキュメントが提供されており、より使いやすくなっています。

システム要件としては、ラズベリーパイ（できればPi 4または5）、Raspberry Pi OS（32ビットまたは64ビット）、デスクトップモニターが必要です。インストール手順はOberon Piセットアップガイドに詳しく記載されており、ユーザーはGitHubリポジトリを通じてソフトウェアにアクセスできます。

Oberon Piの主な目標は、オリジナルのOberonシステムの独自の特徴を保ちながら、現代の基準に合わせて更新し、よりアクセスしやすく、学びやすい環境を提供することです。Oberonシステムは、1980年代後半にニクラウス・ウィルトとユルグ・グートケンクトによって最初に作られ、その後さまざまな更新や実装が行われてきました。

Cjamは、Windows PC向けの使いやすいMP3編集ソフトウェアです。ユーザーはファイルをプログラムにドラッグ＆ドロップすることで簡単にインポートできます。音声をデコードしたり再エンコードしたりすることなく、迅速に編集が可能です。

主な機能には、MP3ファイルのカットや結合、フェード効果や無音区間の追加、MP3ファイルの再生、テキストコマンドを使った操作の実行、設定の保存などがあります。

最新バージョンは1.9.6.0で、2025年5月3日にリリースされました。ファイルサイズは1.31MBで、ダウンロードリンクも用意されています。

システム要件は、Microsoft Windows 10以降とMicrosoft .NET 6.0以降です。

対応ファイル形式には、MP3、CUE、M3U、Cjamの独自形式（CJC、CJJ、CJM）が含まれます。

インストール手順は、まずZIPファイルを解凍し、「Cjam」フォルダーを書き込み可能なドライブに置きます。その後、「Cjam.exe」を実行してソフトウェアを使用します。

Cjamは2019年12月に始まり、バグ修正や機能追加のために複数回のアップデートを受けており、最新のアップデートは2025年5月に行われました。

要約がありません。

モジュラ-2は、1979年にスイス連邦工科大学のニクラウス・ウィルト教授によって作られたプログラミング言語です。この言語は、1980年に導入されたリリスワークステーションと共に開発されました。リリスコンピュータには、コンパイラやオペレーティングシステムなど、さまざまなソフトウェアが搭載されていました。

主なコンポーネントには以下のものがあります。

まず、M2Mコンパイラのソースがあります。これは1979年にDEC PDP-11用に完成した最初のモジュラ-2コンパイラです。リリス用のMコードを生成するPC版の2番目のコンパイラのソースコードも入手可能です。

次に、M2M-PCシステムがあります。これはMコードインタープリタで、リリスのモジュラ-2コンパイラをIBM PC上でMS-DOSを使って実行できるようにします。

また、1985年にリリースされたシングルパスモジュラ-2コンパイラもあります。このバージョンは、以前のマルチパスコンパイラよりも高速で、サイズも小さくなっています。ソースコードは一度失われましたが、2021年に回収されました。

さらに、MacMethコンパイラのソースもあります。これはシングルパスコンパイラで、Apple Macintoshシステムで使用されるモトローラプロセッサ用のネイティブコードを生成します。

その他のリソースとして、マニュアルや関連する論文、モジュラ-2やリリスに関するさらなる読み物があります。また、リリスエミュレーターやその他の関連コンテンツへのリンクも提供されています。

2025年5月、ニルヴァーナのアルバム「ネヴァーマインド」のリリースからの驚くべき成功について振り返る記事が発表されました。このアルバムは1991年に発売され、その生々しいサウンドと力強いギターが多くのリスナーを魅了しましたが、深い芸術性に気づく人は少なかったようです。

著者は「ネヴァーマインド」が特別な理由を探ることを目的としており、特にメジャーコードとシンプルな和音進行に注目しています。一般的なロックアルバムではさまざまなコードが使われることが多いですが、「ネヴァーマインド」の全ての曲は主にメジャーコードを使用しており、独特のサウンドを生み出しています。

バンドのフロントマンであるカート・コバーンは、正式な音楽教育を受けず、複雑なコード構造についての知識も持たずに、この音楽を本能的に作り上げました。彼は、従来の音楽の演奏方法を知らないと語ったことでも知られています。

全体として、この文章は「ネヴァーマインド」の革新的なサウンドと、音楽史におけるその持続的な影響を評価するよう読者に促しています。

このテキストでは、コミュニティが作成したGRUBテーマのコレクションを紹介し、ブートローダーの体験を向上させることを目的としています。多くの低品質なオプションが存在する中で、質の高いテーマを見つけることが難しいという課題が強調されています。著者は、カスタム背景やフォント、色を含む、よく作られたテーマのセレクションを厳選しました。

カスタマイズのしやすさが重要なポイントです。ユーザーは背景を変更したり、レイアウトを調整したり、HEX値を使って色を入れ替えたりできます。また、フォントも「grub-mkfont」コマンドを使ってカスタマイズ可能です。さらに、ファイルをダウンロードするためのツールや、さらなるカスタマイズのためのガイド、背景を切り替えるスクリプトへのリンクも提供されています。

テーマのインストール方法についての指示もあり、ユーザーはPlingでテーマを評価したり、GitHubでスターを付けたりして、他の人が良いオプションを見つける手助けをすることが奨励されています。紹介されているテーマには、「Minegrub」、「Descent」、「SteamOS」、「Cyberpunk」など、さまざまなものがあります。

全体として、このガイドはユーザーが自分の好みに合ったGRUBテーマを見つけてカスタマイズするのを簡単にしています。

Breeze PDFは、ウェブブラウザ上で直接使用できる無料のPDF編集ツールです。ファイルをアップロードする必要がないため、プライバシーが守られ、文書はコンピュータ内に留まります。

主な機能には、PDF内の任意の場所にテキストを入力できる「テキスト追加」、JPGやPNG形式の画像を挿入できる「画像挿入」、手書きや入力、アップロードによる「デジタル署名」、入力ボックスを使って記入可能なフォームを作成できる「フォームフィールド」、複数のPDFファイルを一つにまとめる「PDF結合」、不要なページを簡単に削除できる「ページ削除」、強力なパスワードでファイルを保護する「パスワード保護」があります。

プライバシーが保証されており、すべての処理はブラウザ内で行われるため、ファイルがサーバーに送信されることはありません。

よくある質問として、料金は完全に無料で隠れた費用はなく、インストールは不要で最新のブラウザを使うだけで利用できます。モバイルでも使用可能ですが、デスクトップでの利用が最適です。ファイルサイズに公式な制限はありませんが、パフォーマンスはデバイスの能力に依存します。

Breeze PDFを使って、プライベートで効率的なPDF編集を始めてみてください。

この記事では、ワイヤレスUSB技術の歴史とその市場での浮き沈みについて考察しています。著者は、Palm OSのスマートウォッチをワイヤレスUSB技術でモバイル化しようとした試みを振り返っています。ワイヤレスUSBはかつて有望なアイデアでしたが、多くの障害に直面しました。

ワイヤレスUSBは、超広帯域（UWB）技術に基づいており、弱い信号を使って短距離での高速データ転送を可能にします。しかし、MB-OFDMとDS-UWBという競合する規格が存在し、混乱や市場の分断を引き起こしました。

インテルなどの企業は、ワイヤレスUSBプロモーターグループを結成し、ワイヤレスUSBの標準化を目指しました。しかし、CW-USBとCF-USBという二つの競合技術が登場し、さらなる混乱と複雑さをもたらしました。

初期の期待にもかかわらず、ワイヤレスUSBは市場で苦戦しました。多くのデバイスは追加のドングルを必要とし、実際の性能は約束された速度に達することはほとんどありませんでした。このため、消費者はBluetoothやWi-Fiなどの既存の技術を使う方が簡単だと感じ、普及は限られました。

いくつかの製品が開発されましたが、多くは評価が低く、機能も限られていました。最終的には、互換性のあるデバイスの不足やインストールの複雑さが失敗の要因となりました。

2008年までに、ワイヤレスUSB技術はほとんど市場から姿を消しました。記事は、UWB技術は特定の用途（例えば追跡）でまだ使用されているものの、ワイヤレスUSB自体はBluetoothやWi-Fiといった優れた代替技術に取って代わられ、成功しなかったと結論づけています。要するに、ワイヤレスUSBには可能性がありましたが、競争や技術的な複雑さ、他のワイヤレス技術の急速な進展によって tractionを得ることができませんでした。

コンピュータビジョンにおける主要なアーキテクチャは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とビジョントランスフォーマー（ViT）です。CNNは畳み込みを用いて画像を処理しますが、ViTは画像をパッチに分割し、自己注意機構を適用します。

ViTは、1024x1024ピクセルまでの画像を効率的に処理できるため、ほとんどのアプリケーションに十分な性能を発揮します。ベンチマークテストでは、ViTが最新のGPU上でCNNよりも速く、メモリ効率も良いことが示されています。

多くのタスクでは非常に高い解像度は必要ありません。推奨される解像度は、自然画像が224ピクセル、テキストを含む画像が448ピクセル、デスクトップ画面や文書が896ピクセルです。高解像度は主に美的な目的に役立ち、モデルの性能には必ずしも必要ではありません。

画像の解像度を上げると、モデルの容量も増加し、性能に影響を与えます。容量が増えることでより良い結果が得られることが多いですが、解像度を上げた際の性能向上の多くは、この容量によるものであり、単に解像度だけの効果ではありません。

ローカルアテンションという手法を用いることで、ViTは画像の小さなウィンドウに焦点を当てることで、より速く、メモリ効率を高めることができます。この方法はシンプルで、CNNと比較してViTの効率を向上させます。

この議論は推論速度に焦点を当てていますが、ViTはトレーニング中にも効率を示します。最近のいくつかの技術は、CNNよりもViTでより良く機能し、学習能力の利点を強調しています。

両方のアーキテクチャにはそれぞれの強みがありますが、ViTは多くのコンピュータビジョンタスクにおいて速度、効率、適応性の面で大きな利点を提供します。どちらを選ぶかは、特定のニーズに基づくべきであり、単に一方のアーキテクチャを好むことに依存するべきではありません。

DuckDBは、過去10年間における地理空間ソフトウェアの重要な進展と見なされています。最近の地理空間に関する会議では、地理空間データをより多くの人々にアクセスしやすくする方法について議論が行われました。特に注目されたのは、DuckDBの空間拡張機能です。この機能により、地理空間データの操作がわずか1行または2行のコードで簡単に行えるようになります。この使いやすさは、技術的なバックグラウンドを持たない人々にとっての障壁を低くし、よりカジュアルなユーザーが地理空間データに関わることを可能にします。DuckDBの空間機能の導入は、地理空間ツールへの関心を高め、オーバーチャーマップ財団のような取り組みの利用にも良い影響を与えたと考えられます。著者は、この分野のさらなる成長に期待を寄せています。

欧州宇宙機関（ESA）は、ヨーロッパの宇宙能力を開発し、ヨーロッパや世界中の市民に利益をもたらすことを目的としています。主な焦点は以下の分野です。

科学と探査では、ESAは太陽系の探査ミッションを実施し、宇宙に関する理解を深めています。特に、NASAとの協力による火星ミッションが注目されています。

宇宙の安全性に関しては、ESAは小惑星や宇宙ゴミなど、宇宙に関連する危険から人命やインフラを守るために取り組んでいます。

応用分野では、ESAは衛星技術を活用して、地球上の課題に対処しています。具体的には、環境監視や安全な通信の確保などが含まれます。

また、ESAは新しい技術を開発し、将来のミッションに備えています。これには、宇宙輸送や工学の進歩が含まれます。

さらに、ESAはキャリアの機会を提供し、教育プログラムに参加し、子供や大人が宇宙について学ぶためのリソースを提供しています。機関は23の加盟国やさまざまな国際パートナーと協力して活動しています。

xPongは、リアルタイムでAIによる解説が行われるユニークなバージョンのクラシックゲーム、Pongです。このゲームのアイデアは5年前から開発されており、最近の技術の進歩、特にOpenAIのgpt-4o-mini-ttsにより実現可能になりました。

xPongの主な特徴には、15年間にわたるトーナメントシミュレーターがあり、60のイベントが開催され、最終的にはトップ2のプレイヤーによる世界選手権決勝が行われます。また、AIが制御するプレイヤーは反応時間やショットの速度が異なります。解説はオープニング、ゲーム中、クロージングの3つのレベルがあり、2人の解説者が対話を交わしながらゲームの重要なイベントに応じてコメントします。イベント駆動型の解説システムでは、アクションをイベントとして処理し、過去のゲームのデータに基づいてコメントを生成します。

xPongをセットアップするには、ユーザーは仮想環境を作成し、必要なPythonの依存関係をインストールし、OpenAIからAPIキーを取得する必要があります。このゲームはChromiumベースのブラウザで動作します。

コードはMITライセンスのもとでオープンソースとして公開されており、効果音はPixabayやOpenAIなどのさまざまなソースからライセンスされています。

要約がありません。

20年以上前、レクサスLS400がボーズの革新的なプロアクティブサスペンションを使用して障害物を滑らかに乗り越え、安定性を保つ様子を映した動画が視聴者を驚かせました。この技術は画期的でしたが、当時は量産が難しく、ボーズはプロジェクトを中止しました。

最近、この技術がクリアモーションによって再開発され、中国の電気自動車Nio ET9に初めて搭載されました。クリアモーションは、このサスペンションシステムを300万台の車両に装備する計画を立てており、コストを下げ、入手可能性を向上させることが期待されています。

クリアモーションのバージョンは元のボーズの設計とは異なりますが、自動車技術において重要な進展を示しています。さらに、ポルシェも新たなパートナーシップのもとでこのシステムを採用し、道路状況に応じて適応するソフトウェアを加える予定です。

かつての伝説的な技術が、現代の車においてついに現実のものとなり、自動車サスペンションシステムの新しい時代を迎えようとしています。

このウェブサイトはプログラミング言語、特にパスカルとその関連システムに特化した内容を提供しています。サイトでは、著者がさまざまなプログラミング言語や、ニクラウス・ウィルトのような著名な人物によって開発されたシステムに関する経験を紹介しています。

パスカルコンパイラに関する情報も掲載されており、ウィルトのバージョンや、小型コンピュータやデバイス制御におけるその応用について触れています。また、スキャンした書籍や記事、FreepascalやDelphiなどのさまざまなパスカル関連プロジェクトの最新情報を含むリソースも提供されています。

著者の1970年代から2010年までのパスカルとの歩みを示すタイムラインがあり、言語やそのコンパイラにおける重要な発展が強調されています。さらに、エドスガー・ダイクストラやペール・ブリンヒ・ハンセンなど、分野で影響力のある人物についても紹介されており、さまざまなシステムにおけるパスカルの実装についても触れています。

このサイトは、パスカルとその派生言語の歴史や応用に興味がある人々にとって、包括的なリソースとして機能しています。

エドガー・F・コッドが1968年に作成したコッドのセルオートマトンは、自己複製機械の簡略版であり、ジョン・フォン・ノイマンの元の設計の29の状態に対して、わずか8つの状態を使用しています。コッドは、より少ない部品で機械が自己複製できることを示すことを目指しました。

歴史的に見ると、フォン・ノイマンの1940年代と50年代の研究は、自己複製オートマトンの基礎を築きました。コッドはこの概念を洗練させ、エドウィン・ロジャー・バンクスやジョン・デヴォアなどの他の研究者もさらなる進展に寄与しました。バンクスは4状態のオートマトンを導入し、デヴォアはコッドの設計を簡素化しました。その後、クリストファー・ラングトンはコッドのセルオートマトンを修正し、ラングトンのループを作成しました。これにより、複製は可能ですが、普遍的な計算はできませんでした。

コッドのセルオートマトンは、回転対称性を持つ8つの状態を特徴とし、特定の信号列を利用して部品の伸縮などの作業を行います。コッドは自己複製コンピュータを設計しましたが、その完全な実装は2009年になってティム・ハットンによって行われ、元の設計のいくつかの誤りが修正されました。

ブリストル出身の29歳の医師、エリー・アーウィンさんは、画期的な検査によって視力を救われました。この検査で、彼女が5年間悩まされていた慢性的な目の炎症の原因となる稀な細菌感染が診断されました。これまでに複数の治療を受けましたが、症状は悪化し、最終的には眼球を摘出することも考えました。そんな中、ある医師がメタゲノミクスという専門的な検査を提案しました。この検査は遺伝子の情報を分析して感染症を特定するものです。検査の結果、彼女は2018年にアマゾン川で泳いでいる際に感染した可能性のあるレプトスピラ症にかかっていることがわかりました。抗生物質を投与された後、彼女の視力は大幅に改善しました。専門家たちは、メタゲノミクスが将来的に標準的な診断ツールになる可能性があると考えており、稀な感染症の特定が容易になると期待されています。エリーさんの回復により、彼女はキャリアや私生活に集中できるようになり、最近の結婚式にも参加しました。

天文学者たちは、ネプチューンよりも大きいと考えられている「プラネットナイン」と呼ばれる仮説上の惑星の存在を示す可能性のある証拠を発見しました。この惑星は、地球の約700倍の距離にある太陽から遠く離れた場所に位置しているとされています。プラネットナインは2014年に提案されましたが、これまで直接観測されたことはありません。しかし、太陽系のいくつかの遠方の天体の異常な軌道から、その存在が示唆されています。

テリー・ロング・ファンが率いる研究チームは、23年の間隔で行われた2つの赤外線空間調査のデータを分析し、プラネットナインの候補となる天体を特定しました。この天体は、2回の調査の間に空でわずかに移動したように見え、 elusive（捉えにくい）な惑星である可能性を示しています。その正体を確認するためには、強力な望遠鏡によるさらなる観測が必要です。

プラネットナインは、偏心軌道を持つ巨大な天体であると考えられており、もともとは太陽に近い場所で形成された後、他の惑星との重力相互作用によって外側に押し出された可能性があります。プラネットナインの探索は続いており、将来の望遠鏡によってその正体が明らかになるかもしれません。

ブライアン・イーノの考え方とその民主主義への影響について、政治学者アダム・プシェヴォルスキの研究と関連付けて論じられています。イーノは明確な民主主義の理論を持っていませんが、彼の芸術に対する見解は、民主主義がどのように機能すべきかを理解する手助けになります。プシェヴォルスキの理論によれば、民主主義は政治政党が自己利益や将来の選挙に対する不確実性から選挙での敗北を受け入れることに依存しています。これにより、政党は最終的に権力に戻ることを期待し、安定したシステムが形成されます。

しかし、著者はこの伝統的な見解が、特にアメリカにおける現在の民主主義の衰退を説明するには不十分であると主張しています。著者は「動的な民主主義モデル」を提案し、民主主義システムは時間とともに変化する環境や内部の意見の不一致に適応する必要があると認識しています。イーノのアプローチは、厳格な構造よりも多様性や適応性を生み出すことを重視しており、シンプルな指示から多様な音楽パフォーマンスが生まれる様子に似ています。

このテキストは、民主主義システムにおいて安定性と多様性のバランスを取る重要性を強調しています。成功する民主主義は、複雑な問題に対するさまざまな視点や解決策を奨励すべきだと提案しています。また、分極化に対する警告もあり、これは多様性を抑制し、民主主義を弱体化させる可能性があります。著者は、イーノの考えが政治システムにおける適応性や応答性を促進するための民主的実践を再考するための有益な指針を提供できると信じています。

LinuxのFlatpakアプリは、ディスクスペースを多く消費する傾向があり、ユーザーにとって驚きとなることがあります。これは、Flatpakがアプリパッケージ内に必要な依存関係をすべてまとめているためです。従来のパッケージマネージャーはライブラリを共有するのに対し、Flatpakは異なるLinuxディストリビューションでもアプリが正しく動作することを保証しますが、その分ファイルサイズが大きくなります。

Flatpakの主なポイントは以下の通りです。まず、Flatpakは「依存関係の地獄」と呼ばれる問題を解決します。これは、アプリが異なるLinuxシステム上で必要なソフトウェアの正しいバージョンを見つけるのに苦労する状況です。次に、Flatpakパッケージには必要なライブラリがすべて含まれているため、サイズは大きくなりますが、信頼性が向上します。

また、Flatpakは共通のライブラリ用に共有の「ランタイム」を使用し、OSTreeというシステムを利用してアプリ間でファイルの重複を避けます。これにより、ある程度のスペースを節約できます。しかし、これらの方法を用いても、依存関係をまとめているため、Flatpakは従来のパッケージよりも多くのスペースを占めることがあります。

Flatpakは、ソフトウェアの配布が容易でセキュリティのためのサンドボックス機能を提供するなどの利点がありますが、その大きなサイズは、ディスクスペースが限られているユーザーやインターネット接続が遅いユーザーには理想的ではないかもしれません。全体として、Flatpakのアプローチには利点と欠点があり、ユーザーはFlatpakアプリを使用するかどうかを決定する際にこれらの要素を考慮する必要があります。

要約がありません。

クリス・コイヤーは、index.html、about.html、contact.htmlなどの複数のウェブページに同じヘッダーを含める際の課題について語っています。コードを重複させずにこれを実現する方法はいくつかありますが、JavaScriptやサーバーの指示、静的サイトジェネレーターなどのプログラミング技術を使用する必要があります。しかし、HTMLコンテンツを直接含めるためのシンプルなHTMLタグは存在しません。

コイヤーは、なぜHTMLがCSSやJavaScriptのように直接のインクルードを許可していないのか疑問を持っています。彼は、ウェブパフォーマンスへの懸念や複雑さ、ウェブホスティングからの制約など、いくつかの理由を推測しています。このトピックについて他の人からの意見や洞察を求めており、多くのウェブサイトがこの機能から恩恵を受けるだろうと考えています。それにもかかわらず、簡単なHTMLの解決策がないことに残念さを感じています。

2023年、著者は州をまたぐ引っ越しのためにFlat Rate Moversを雇い、14,000ドル以上を支払って包括的なサービスを依頼しました。しかし、到着した引っ越し作業員はFlat Rateのスタッフではなく、必要な道具も持っていませんでした。そのため、多くの家具が移動中に損傷を受けてしまいました。

引っ越し後、著者は問題を解決し部分的な返金を求めるためにFlat Rateに連絡を試みましたが、返答はありませんでした。クレーム部門も反応がなく、著者は規制機関に連絡したり、法的手段を講じたりして解決策を探ることになりました。

最終的に、著者はFlat Rateを介さずに保険会社であるHanover Insuranceに直接クレームを提出できることを知りました。Hanoverは、Flat Rateからクレームに関する連絡を受けていないことを確認しましたが、著者の証拠に基づいて損害を補償することに同意しました。いくつかの補償を受け取ったものの、著者はFlat Rateの不十分なサービスとコミュニケーションの欠如に対して不満を抱いています。

Elvishは、強力なスクリプト言語であり、インタラクティブシェルとしても機能します。Linux、BSD、macOS、Windows向けにバイナリが提供されていますが、まだ1.0未満の段階にあるため、今後変更がある可能性があります。それにもかかわらず、スクリプト作成やインタラクティブな使用には十分な安定性があります。

ユーザー向けのドキュメントはElvishのウェブサイト（elv.sh）で入手でき、インストールガイドやチュートリアル、最新情報が含まれています。開発者向けのドキュメントは、./docsフォルダーにあります。

ElvishはBSD 2条項ライセンスのもとでライセンスされていますが、特定のパッケージにはBSD 3条項、EPL 1.0、Creative Commons CC-BY-SA 4.0など、異なるライセンスが適用される場合があります。

要約がありません。

ウェンデル・ベリーは「なぜ私はコンピュータを買わないのか」というエッセイの中で、コンピュータを避けて伝統的な執筆方法を選ぶ理由を説明しています。彼は、コンピュータに依存することがエネルギー企業に結びつくと感じており、これらの企業が環境に悪影響を与えていることを批判しています。そのため、農作業には馬を使い、執筆には手動のタイプライターを好み、妻からのフィードバックを大切にしています。

ベリーは、自身の選択についていくつかの理由を挙げています。彼は、自分の執筆が有害なエネルギー源に依存すべきではないと考え、現在使っている道具のシンプルさと親しみを重視しています。また、コンピュータがより良い執筆に不可欠だとは思っていません。彼は、技術の進歩がしばしば貴重な人間関係を置き換えることがあると主張し、害を及ぼす技術との関わりを制限したいと考えています。

ベリーのエッセイに対して、一部の読者はコンピュータの使用を擁護し、環境活動を支える実用的な道具であると主張しています。しかし、ベリーは多くの環境問題が消費者の習慣から生じていると考え、個人の消費を減らすことがこれらの問題に対処するより直接的な方法であると提唱しています。

全体として、ベリーは技術が個人の生活や環境に与える影響について意識を持つことの重要性を強調し、真の進歩は人間関係や生態系の健全性を犠牲にしてはならないと示唆しています。

「計算科学と情報工学のための数値線形代数」というコースは、18回の講義で構成されており、各講義では理論のプレゼンテーションと宿題が出されます。また、多くのトピックに対してJuliaプログラミングの課題も含まれています。

主なトピックには、線形代数とJulia言語の紹介、浮動小数点演算と誤差解析の理解、密行列と疎行列の線形システムを解くための直接法、線形システムと固有値問題のための反復法の基本、前処理付き反復法やクリロフ部分空間法などの高度な手法、マルチグリッド法やランダム化された数値線形代数、通信を避けるアルゴリズムや行列関数の評価が含まれています。

各講義にはスライドやノートブックなどの追加リソースも用意されています。

この記事は、HardcoverがNext.jsからRuby on Railsに移行する過程についてのシリーズの最初の部分です。著者は、この移行の背景や必要性についての考えを共有しています。

著者はもともとRuby on Railsの開発者で、SEOの利点からNext.jsを選びました。しかし、アプリが成長するにつれてパフォーマンスの低下やサーバーコストの増加といった問題に直面しました。Next.jsのキャッシング機能は不明瞭で、リソースの効率的な利用ができませんでした。また、ローカル開発も遅くなり、チームの生産性に影響を与えました。

Next.jsを使って3年が経過した後、著者はサーバーサイドレンダリング（SSR）やデータベースへの直接接続、Reactの継続利用が可能な代替手段を探しました。Remixも検討しましたが、複雑すぎると感じ、最終的にRuby on RailsとInertia.jsの組み合わせを選びました。

Inertia.jsは、サーバーサイドレンダリングを可能にしつつ、フロントエンドでReactを使用することで、よりスムーズな体験を提供しました。この設定では、Railsのコントローラーがデータを管理し、Reactコンポーネントをレンダリングすることで、パフォーマンスとユーザー体験が向上しました。

新しいシステムを展開した後、サイトは大幅に速くなり、Googleがより多くの読者に表示するようになりました。これはユーザーエンゲージメントにとって良い結果です。初期の指標では、訪問時間が増加しており、ユーザーの満足度が向上していることが示されています。

今後の焦点は、残っているバグの修正や遅いページの改善、より多くの読者を引き付けるためのマーケティングに移ります。著者は、今後の記事で移行プロセスを引き続き記録し、クラウドサービスからサーバーインフラへの移行についても触れる予定です。また、プロジェクトをオープンソース化する準備を進めているため、貢献に興味のある開発者をDiscordコミュニティに招待しています。

QModem 4.51は、ジョン・フリエルIIIによって作成されたMS-DOS用の通信プログラムで、そのソースコードが歴史的な興味から公開されました。このバージョンは「テストドライブ」版として知られ、1992年初頭に登場しました。通信技術に興味がある人やレトロコンピューティングを楽しむ趣味人向けです。

QModemの主な特徴には、さまざまなモデムの種類や速度をサポートしていること、XMODEM、YMODEM、ZMODEMといったファイル転送プロトコルを提供していることがあります。また、ダイヤルディレクトリや自動化のための豊富なスクリプト機能も含まれています。さらに、「ホストモード」と呼ばれるミニBBSサーバー機能や、フルスクリーンの端末エミュレーション、マウスサポートも備えています。

ソースコードは、異なるディレクトリやファイルに整理されています。主なファイルには、メインプログラムのためのTurbo Pascalソースコードを含む.PASファイル、パフォーマンス向上のためのアセンブラルーチンを含む.ASMファイル、ビルドやテスト用のバッチスクリプトを含む.BATファイル、設定ファイルやサンプルデータファイルがあります。

QModemをコンパイルするには、Turbo Pascal 5.xまたは6.0が必要です。ビルドのオプションには、オリジナルのTurbo Pascal環境やDOSBoxを使用する方法、Free Pascalのようなエミュレーターやクロスコンパイラーを利用する方法（コードの適応が必要な場合があります）、.ASMファイルを手動でアセンブルしてリンクする方法があります。

このコードはMS-DOS向けに設計されており、現代のシステムでは修正なしには動作しない可能性があります。また、サードパーティのライブラリやハードウェアへの直接アクセスに依存しているため、ハードウェアに依存しています。ユーザーは、元のQModemのドキュメントを参照してガイダンスを得るべきです。

このソースコードは、教育的なリソースとして、またコンピュータの歴史の一部としての役割を果たしています。

DotnetSnesは、開発者が.NET言語を使って本物のスーパーファミコン（SNES）ROMを作成できるツールです。

DotnetSnesは、SNESゲームの作成を簡素化する.NETライブラリを提供します。プロジェクトをDotnetSnes.Coreを使ってコンパイルすると、生成されたDLLがDotnet To Cトランスパイラ（dntc）を使用してCコードに変換されます。このCコードは、PvSnesLib SDKを使ってコンパイルされ、動作するSNES ROMが生成されます。SNESの制約により、開発者は標準のC#の手法ではなく、より低レベルのプログラミング技術を使う必要がある場合があります。

始めるためには、まず環境を整えます。最適な体験のために、WSL（Windows Subsystem for Linux）のUbuntuを使用します。SSHを使ってDotnetSnesのリポジトリをクローンし、必要なサブモジュールにアクセスします。その後、cmake、g++、dotnet-sdk-8.0などの依存関係を更新・インストールします。

SDKの準備として、クローン後にgit submodule update --init --recursiveを実行して依存関係を設定します。次に、pvsneslibディレクトリに移動し、makeを実行してツールチェーンをビルドします。

いくつかの例も用意されています。例えば、「Hello World」は、テキストを表示する基本的なSNES ROMを作成するシンプルな例です。また、「LikeMario Game」は、ゲームロジック、グラフィックス、入力処理を示すより複雑な例です。

新しいプロジェクトを作成するには、まず新しい.NETクラスライブラリプロジェクトを開始し、DotnetSnes.CoreとDntc.Attributesライブラリを参照します。エントリーポイントをMain()関数で定義し、トランスパイルのための特定の属性を追加します。ビルドプロセス用のMakefileを作成し、必要に応じてゲームアセットを含めます。また、プロジェクト設定をトランスパイラに指示するためのmanifest.jsonファイルも作成します。

すべての設定が完了したら、プロジェクトディレクトリでmakeコマンドを使用してコンパイルし、SNES ROMを生成します。このガイドは、DotnetSnesを使用してSNESゲームを開発するための簡略化された手順を提供し、セットアップ、例、プロジェクト作成のステップを説明しています。

要約がありません。

このテキストは、ウェブページに関連するコンピュータスクリプトの一部であり、ユーザー認証、特にメールや電話によるログインに関する内容です。コードの断片や関数が含まれており、ユーザーとのインタラクションを管理する役割を果たしていますが、全体的には技術的な内容であり、一般の理解を目的としていません。

主なポイントとしては、認証方法（メールまたは電話）に関するものであり、プログラミング関数やエラーハンドリングも含まれています。使用されている言語は技術的であり、開発者やプログラマー向けに設計されています。

要するに、コードを通じてユーザーのログインプロセスを管理することに焦点を当てています。

要約がありません。

ウェブページが見つからないことを示す「404」エラーメッセージが表示されています。また、ウェブサイトのデザインに関するいくつかの詳細も含まれており、明るいモードと暗いモードのための色設定について説明されています。

ベセスダは、ファンが制作したプロジェクト「スカイブリビオン」に強い支持を表明しました。このプロジェクトは、クラシックRPG「エルダースクロールズIV：オブリビオン」をスカイリムのエンジンを使って再現することを目指しています。最近、Xboxとベセスダからオブリビオンの公式リマスター版がリリースされたことにより、スカイブリビオンが法的な問題に直面するのではないかという懸念が生まれました。しかし、ベセスダのダン・リーは最近の開発者紹介動画でこのモッドを称賛し、スカイブリビオンチームが作り上げたものを見るのが楽しみだと述べました。スカイブリビオンの開発者たちは、この支持に対して前向きに反応し、今年中にモッドをリリースできることに興奮していると伝えました。ベセスダのこの支援姿勢は特に注目されます。他の企業、例えば任天堂やテイクツーなどはファンプロジェクトに対してあまり寛容ではないため、対照的です。

大規模言語モデル（LLM）の急速な成長により、顧客サービス、コンテンツ制作、データ分析、医療など多くの分野での利用が進んでいます。しかし、これらのLLMエージェント同士や外部ツールとの標準的なコミュニケーション方法がないことが大きな課題です。このため、彼らが効果的に協力し、複雑なタスクを処理するのが難しくなっています。

この問題を解決するためには、エージェントとツール間のやり取りを改善し、チームワークを促進するための統一されたコミュニケーションプロトコルが必要です。本論文では、LLMエージェントの既存のコミュニケーションプロトコルを詳細に分析し、文脈指向プロトコルとエージェント間プロトコル、一般用途プロトコルとドメイン特化プロトコルの二つのタイプに分類しています。また、これらのプロトコルの性能をセキュリティ、スケーラビリティ、速度といった要素に基づいて比較しています。

さらに、論文ではエージェントプロトコルの将来の発展についても議論しており、次世代システムに必要な重要な機能として、適応性、プライバシー、グループインタラクションを挙げています。また、層状アーキテクチャや集団知能への傾向についても提案しています。この研究は、知能エージェントのためのより良いコミュニケーションシステムを構築するための指針を研究者やエンジニアに提供することを目的としています。

このテキストは、AMI BIOS（アメリカン・メガトレンド社の基本入出力システム）に関する参考ガイドです。BIOSの特徴、設定手順、診断機能など、さまざまな側面をカバーしています。

まず、BIOSとは何か、その構成要素について説明しています。次に、AMIBIOSの標準機能や設定オプションについて詳しく述べています。BIOSの設定手順には、CMOS設定やハードディスク、フロッピーディスク、その他のコンポーネントの診断に関する指示が含まれています。

さらに、電源管理や周辺機器管理など、より複雑な設定オプションについても触れています。BIOSのソフトウェア割り込みとその機能についても説明されており、さまざまなハードウェアとの相互作用に使用されます。

一般的なエラーメッセージやビープコードに関するセクションもあり、BIOSに関連する問題のトラブルシューティングに役立ちます。また、BIOSのアップグレード方法についてのガイダンスも提供されています。付録には、歴史、識別文字列、略語などの追加情報が含まれています。

全体として、このガイドはAMI BIOSを理解し、操作するための包括的なリソースとなっています。

ANEMLLは、オープンソースのプロジェクトで、Apple Neural Engine（ANE）を利用して大規模言語モデル（LLM）をテンソルプロセッサに移植することを目的としています。

このプロジェクトの主な目標は、モデルを変換し、ANE上で実行するためのオープンソースのパイプラインを作成することです。また、低消費電力のアプリケーション向けにデバイス上での推論を可能にし、特に自律システムにおいてプライバシーとセキュリティを確保することを重視しています。

バージョン0.3.0アルファの主な機能には、Hugging Faceからモデルを変換するためのスクリプト、Swiftアプリケーション向けに最適化されたコード、テスト用のコマンドラインインターフェース、会話を管理するためのPythonサンプルコード、TestFlightを通じて利用可能なiOS/macOSのサンプルアプリケーションがあります。

提供される事前変換済みモデルには、LLaMA 3.1の1Bおよび8Bバリアント、DeepSeekおよびDeepHermesの蒸留モデルが含まれています。

インストールには、macOS SequoiaとApple Neural Engineが必要で、最低16GBのRAMとPython 3.9が求められます。また、モデルのコンパイルにはXcode Command Line Toolsが必要です。

使用手順は、まずHugging Faceからモデルをダウンロードし、提供されたスクリプトを使って変換し、サンプルコードを使用してモデルを実行するという流れです。

プロジェクトへの貢献は歓迎されており、ユーザーはANEMLLを使用したプロジェクトを紹介できます。このプロジェクトは、AppleとHugging Faceからの支援を受けています。

サポートが必要な場合は、[email protected]までお問い合わせください。ANEMLLはMITライセンスのもとで提供されています。

アメリカでは、CRISPR技術を用いて遺伝子編集された新しい種類の豚が承認されました。この豚は、子豚にとって有害な「豚繁殖・呼吸器症候群ウイルス」（PRRS）に対して耐性を持っています。この進展は、イギリスの企業ジェナスによるもので、これらの豚は今後食品市場に出回ることが可能になります。

アメリカでは、ほとんどの豚が狭いスペースで飼育されており、PRRSは毎年3億ドル以上の経済的損失を引き起こしています。CRISPRで編集された豚は、PRRSウイルスが細胞に感染するために必要な受容体を持たないように設計されており、ウイルスに対してほぼ完全に免疫を持っています。

人間の遺伝子編集には倫理的な懸念がある一方で、豚の遺伝子改変は明確な経済的利益をもたらすため、より好意的に受け止められています。この技術革新は、家畜におけるウイルスの伝播を減少させる助けとなり、潜在的なパンデミックを防ぐために重要です。

ジェナスの株価は承認後に大幅に上昇し、同社は来年中にアメリカで遺伝子編集された豚肉を販売することを目指しています。また、メキシコ、カナダ、日本、中国など他の国での承認も求めています。現時点では、豚肉を遺伝子組み換えとして表示する計画はありません。

1981年1月、MOSテクノロジーのエンジニアたちは新しい家庭用コンピュータのチップ設計に着手しました。このコンピュータは後にコモドール64（C-64）として知られることになります。1982年1月、彼らは消費者電子機器ショーでC-64を発表し、価格は595ドルと競合製品よりも大幅に安価でした。C-64は、チームが開発した革新的なチップを利用し、高度なグラフィックスと音声機能を備えていました。

当初の計画はビデオゲーム機を作ることでしたが、市場の可能性を見て家庭用コンピュータに方向転換しました。彼らはコンピュータのアーキテクチャを迅速に設計し、6週間以内にプロトタイプを製作しました。C-64は商業的に成功し、その理由の一つは低価格と、はるかに高価な他のコンピュータに比べて優れた性能でした。

C-64の開発は、シンプルさとコスト効率に重点を置いて進められました。設計チームは生産コストを低く抑えることを優先し、初期の目標は130ドルでしたが、実際のコストもそれに近いものでした。生産が進むにつれてコストはさらに削減され、小売価格は149ドルに下がりました。

C-64はアニメーション用のスプライトや複数のグラフィックスモードなどの機能に重点を置いて設計されました。しかし、ディスクドライブは遅く、ビジネスアプリケーションでの性能を妨げる制限がありました。それでも、C-64はそのグラフィックス機能が評価され、消費者やプログラマーの間で人気を博しました。

C-64の成功後、コモドールの企業構造はより多くの管理を導入し、設計チームの創造的自由に影響を与えました。多くのオリジナルチームメンバーが新しい会社、ペリフェラルビジョンズを設立するために離脱し、C-64以降の彼らの職業的な道の変化を示しました。

全体として、C-64は手頃な価格、革新的な技術、堅牢なデザインの組み合わせにより、史上最も売れたコンピュータの一つとしての地位を確立しました。

1944年3月頃に始まり、同年11月にピークを迎えた戦略的石油爆撃作戦は、ドイツの戦争努力を弱体化させることを目的として、石油生産を標的にしました。この作戦は、民間地域への爆撃の倫理について議論があるため、物議を醸していますが、ドイツの軍事作戦を効果的に減少させました。

この作戦の目的は、電力、食料、燃料、交通、軍事施設などの重要なターゲットを妨害することでした。その中でも、石油産業は軍事活動を支えるために不可欠であったため、特に優先されました。

連合国は、多くの分散したターゲットを攻撃するのではなく、少数の主要な石油施設に焦点を当てました。これらを破壊することで、ドイツの軍事活動を維持する能力に大きな影響を与えることができました。

連合国はドイツの燃料生産に関する良好な情報を持っており、それが効果的な爆撃作戦の計画に役立ちました。イギリスとアメリカの技術者は以前、ドイツの燃料産業に関与しており、ターゲットの理解を深める手助けとなりました。

石油施設を狙った爆撃作戦は、ドイツの軍事作戦に深刻な影響を与え、訓練や作戦のための燃料不足を引き起こしました。その結果、経験の浅いパイロットや信頼性の低い航空機が生まれました。

作戦は最終的に成功しましたが、初期の爆撃は精度や資源が不十分で、限られた影響しか与えられませんでした。持続的な損害を与えるためには、特定の工場に対して繰り返し攻撃を行う必要がありました。

作戦の終了時には、ドイツの石油不足が軍事能力を著しく制約し、連合国の戦争全体の成功に大きく寄与しました。

また、重要な工場を早期に攻撃しなかったことなど、いくつかの重大なミスがありました。これらの問題に早く対処していれば、戦争を短縮できた可能性がありました。

戦略的石油爆撃作戦は、ドイツの石油供給を効果的に狙った重要な取り組みであり、最終的にその戦争能力を crippleし、連合国の勝利に大きな役割を果たしました。

要約がありません。

Serverless-dnsは、Pi-Holeに似たサーバーレスのDNSリゾルバーで、コンテンツのブロックが可能で、DNS-over-HTTPS（DoH）やDNS-over-TLS（DoT）をサポートしています。Cloudflare Workers、Deno Deploy、Fastly Compute@Edge、Fly.ioなどのプラットフォームで動作し、月に10から20台のデバイスに十分な無料プランがあります。

このサービスは、Cloudflare Workersでは280以上のロケーションでDoHを提供し、Deno Deployでは30以上のロケーションでプライベートベータ版のDoHを利用できます。Fastly Compute@Edgeも80以上のロケーションでプライベートベータ版のDoHを提供し、Fly.ioでは30以上のロケーションでDoHとDoTをサポートしています。

パフォーマンスについては、サーバー側の処理がほぼ瞬時に行われ（0-2ミリ秒）、全体のレイテンシは10から30ミリ秒の範囲です。設定はCloudflare Workersで最も簡単に行え、プラットフォームによって手順の複雑さは異なります。ブロックリストはウェブインターフェースを通じて設定できます。

開発に関しては、Node.jsやDenoを使用してコードを設定でき、コーディングスタンダードとしてGoogleのJavaScriptスタイルガイドに従っています。ログと分析機能もあり、Cloudflare Logpushを使用してログをアップロードでき、CloudflareのR2やLogpush APIを通じてログにアクセスすることが可能です。

認証は、DoHとDoTのためにベアラートークン認証をサポートしています。また、190以上のブロックリストを使用し、約1300万件のエントリーを含む構造に圧縮して、検索速度を向上させています。

全体として、serverless-dnsは不要なコンテンツをブロックしながらDNSリクエストを管理する柔軟で効率的な方法を提供し、さまざまなホスティングオプションと簡単な設定手順があります。

あなたのコンピューターネットワークに異常な活動が見られました。手続きを進めるには、下のボックスをクリックしてロボットではないことを確認してください。

このメッセージが表示された理由は、ブラウザがJavaScriptとクッキーをサポートしていることを確認し、それらがブロックされていないかチェックする必要があるためです。

サポートが必要ですか？このメッセージについて質問がある場合は、サポートチームに連絡し、参照ID：5a8ca692-2901-11f0-9230-ee651d9e0f28をお知らせください。

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この文章では、ウェブ開発におけるCommon Lispの課題について述べています。特に、包括的なドキュメントが不足しているため、初心者には他のプログラミング言語、例えばPythonに比べて使いにくいという点が挙げられています。著者は、Common Lispを使ってシンプルなウェブアプリケーション、つまりゲストブックのデモを作成することを目指しており、必要なコンポーネントやライブラリ、具体的にはClack、Lack、Cavemanについて説明しています。

主なポイントは以下の通りです。まず、Common Lispはドキュメントが限られているため、新しいユーザーが既存のライブラリを効果的に利用するのが難しいという問題があります。次に、著者はCommon Lispプロジェクトの作成手順を示し、Quicklispを使って依存関係を設定し、プロジェクトの構造を定義する方法を説明しています。

サーバー機能については、サーバーを起動・停止するための関数が定義されており、静的ファイルやウェブアプリケーションプロトコルを処理するためのミドルウェアも含まれています。また、著者はメッセージを保存するためのSQLiteデータベースを作成し、CRUD操作（作成、読み取り、更新、削除）を行うための関数を用意しています。

ルーティングに関しては、ウェブアプリケーションがユーザーのリクエストに応じてメッセージの表示や管理を行うためのルートを公開しています。データを表示するためにはテンプレートが使用され、Djulaというライブラリを使ってレンダリングされます。著者は、Common Lispが強力である一方で、PythonのFlaskフレームワークと同じ機能を実現するためにはより多くのコードが必要であることを指摘しています。

最後に、FlashCLというより簡潔なウェブフレームワークの作成について触れています。これはコードをさらに簡素化し、Flaskの使いやすさに匹敵することを目指しています。

全体として、Common Lispはウェブアプリケーションを扱う能力がありますが、著者は使いやすさやドキュメントの充実度から、現代のウェブ開発には他の言語の方が適している可能性があると示唆しています。

ロイ・リーは「Cluely」という物議を醸すアプリを開発しました。このアプリは、ユーザーがコーディングの面接に合格するための支援を、隠れた方法で提供します。コロンビア大学やアマゾンなどの企業からの反発があるものの、このアプリの背後にある技術は興味深いものです。

Cluelyの仕組みは、Electronというデスクトップアプリを作成するためのフレームワークを使用しています。主な機能には、アプリのウィンドウを透明にして必要な内容だけを表示する「透明ウィンドウ」や、他のウィンドウの上に常に表示される「常に最前面」があります。

Cluelyはクリップボードのデータやスクリーンショット、選択したテキストをキャプチャし、それをAIのバックエンド（OpenAIなど）に送信して迅速に処理し、提案を行います。また、特定の領域のスクリーンショットを撮り、光学文字認識（OCR）を使用して画面からテキストを抽出することも可能です。アプリは常にクリップボードを監視し、新しいテキストが追加されるとAIの支援を起動します。

ただし、いくつかの制限があります。セキュリティの高い設定では、オペレーティングシステムが見えないオーバーレイを検出してブロックすることがあります。また、OCRを使用したりクリップボードを監視したりすると、コンピュータのパフォーマンスに影響を与えることがあります。

Cluelyは不正に使用されることがありましたが、基盤となる技術は有益な用途にも使える可能性があります。例えば、営業チームにリアルタイムで提案を提供したり、カスタマーサポートの担当者に自動応答の提案を支援したり、新入社員に文脈に応じたアドバイスを行って生産性を向上させることができます。この技術はオープンソースであり、ポジティブな目的での利用に興味がある人は、協力を求めることができます。

この文書は、Jプログラミング言語の紹介であり、ある程度のプログラミング知識を持つ人々を対象としています。重要な概念を体系的に概説し、詳細には踏み込んでいません。

まず、Jのコード例はJQtを使って実行できます。ファイルを開き、キーボードショートカットを使って行を実行することができます。

Jは1990年にAPLの後継としてリリースされ、操作にはASCII記号を使用しています。整数、浮動小数点数、複素数など、さまざまな数値形式をサポートしています。

データ型には、数値やリストなどのデータ値を表す「名詞」、要素をまとめて作る「リスト」と、真偽値を表す1（真）と0（偽）の「ブール値」があります。また、文字のリストである「文字列」はUTF-8エンコーディングを使用しています。特別なデータ型には、不変の文字列である「シンボル」と、主に同じ値が繰り返される「スパース配列」が含まれます。

関数については、「動詞」と呼ばれる名詞を引数に取る関数があります。これらは一つの引数を取る「モナディック」と二つの引数を取る「ダイアディック」に分けられます。「修飾子」は、メインの関数が実行される前に引数を前処理する関数です。また、グローバルな代入には「=：」、ローカルな代入には「=．」を使用します。

コード管理に関しては、ユーザーは「load」や「require」といった動詞を使ってファイルからコードをインポートできます。定義は、名詞や動詞などの型を示す数値システムを使って明示的に行うことができます。

Jの配列はリストのリストであり、すべての要素は同じ型でなければならず、異なる次元を持つことができます。

さらに学ぶために、文書にはリソースへのリンク、チートシート、組み込み関数のリストが含まれています。ユーザーは例を実行し、コード内のコメントを探ることで理解を深めることが推奨されています。

要約がありません。

要約がありません。

この記事では、太陽光発電システムにおける東西固定型ソーラーアレイと単軸追尾型アレイの経済的な実現可能性について考察しています。主なポイントは以下の通りです。

現在、太陽光発電モジュールの価格が大幅に下がっており、これにより東西アレイは単軸追尾型アレイよりも安価で迅速に設置できるようになりました。単軸追尾型アレイは以前は好まれていましたが、今では東西アレイの方がコスト面で優位性を持っています。

東西アレイの利点としては、設置に必要な材料や労力が少なく、同じ出力を得るために必要な土地面積も少ないことが挙げられます。また、太陽光発電モジュールの価格が下がるにつれて、経済的なメリットも増しています。

一方で、東西アレイには欠点もあります。単軸追尾型アレイは、特に日照条件が変動する地域では、パネルあたりのエネルギー生産量が多い傾向があります。また、雹などの厳しい気象条件が多い地域では、耐久性のある単軸システムが好まれることがあります。

設置と性能については、東西アレイは構造がシンプルであるため、コストが低く、設置時間も短縮されます。しかし、エネルギー生産の性能は、気象条件や地理的な場所によって変動する可能性があります。

コストを重視する場合、一般的に東西アレイがより良い選択肢となります。ただし、極端な気象条件のある地域では、より強力な太陽光発電モジュールを使用しない限り、その効果が制限される可能性があります。この記事では、モジュールの価格が引き続き下がることで、東西アレイがさまざまな地域の太陽光プロジェクトにおいてますます魅力的になると示唆しています。

要約がありません。

2023年から2024年にかけてのデンマークの労働市場に関する最近の研究によると、ChatGPTのようなAIチャットボットの導入は、賃金や雇用水準に大きな影響を与えていないことがわかりました。この研究は、シカゴ大学とコペンハーゲン大学の経済学者によって行われ、会計やカスタマーサポートなどの脆弱な職業を含む25,000人の労働者のデータが分析されました。

主な発見は以下の通りです。まず、AIツールの急速な普及にもかかわらず、賃金や労働時間に大きな変化は見られず、その影響は1パーセント未満でした。次に、AIの導入により、8.4パーセントの労働者に新たな業務が生まれ、例えば教師は生徒の課題におけるAIの使用を確認する必要が出てきました。また、労働者は平均して2.8パーセントの時間を節約できたと報告しており、これは週に約1時間に相当しますが、他の研究が示すAIによる生産性向上の数値とは対照的です。さらに、生産性の向上が賃金に反映されたのはごくわずかで、3から7パーセントの労働者しか収入の増加を実感していませんでした。

この研究は、AIの導入が進んでいる一方で、実際の経済的利益はまだ明確ではないことを示しています。長期的な影響や他の市場での変動を捉えきれていない可能性があるため、さらなる研究が必要だと提言しています。全体として、AIが労働市場を急速に変革するという考えに疑問を投げかけています。

著者は、自身のブログで数式を表示するためにMathJaxからMathMLに切り替えた経験について語っています。最初はさまざまな変換ツールに苦労しましたが、LaTeXからMathMLを生成するためにPandocが信頼できる選択肢であることを発見しました。

Pandocの使いやすさが大きなポイントです。単一の数式を簡単に変換できるだけでなく、複雑な形式、例えば複数行の数式や分 piecewise関数にも対応しています。ほとんどの数式は正しく表示されますが、ブロック数式の限界のフォーマットが不適切になるなどの小さなバグもあります。この問題については報告する予定です。

また、著者はPandocを実行し、不要な要素を削除して出力をコンパクトにするためのPythonスクリプトを共有しています。全体として、Pandocへの移行により、数学的な数式を効果的に表示する能力が向上しました。

著者は、コンピュータセキュリティにおける約30年の経験を振り返り、スパマーを追跡するためのフォレンジックツールの開発を始めた経緯を語っています。特に2000年代初頭におけるスパムの増加や、スパマーが隠れたメッセージを送信するために使用した秘密のチャネルについて説明しています。スパマーは、匿名性を保つために偽造されたメールヘッダーを利用し、これらの隠れたメッセージを特定する方法についても触れています。

スパムフィルターが改善されるにつれて、こうした秘密のチャネルの効果は低下しました。著者は最近のスパムメールの例を挙げ、送信者が受信者に対して妥協的な情報を持っていると主張する脅迫の試みについて述べています。内容は驚くべきものですが、著者はこの種の詐欺は何年も前から存在しており、特に技術的な知識を持つ人々は騙されにくいと指摘しています。

また、著者はこのようなスパムメールの背後にある可能性のある動機についても考察しています。これらは単なる脅迫だけでなく、メーリングリストやサーバーをテストしたり、ネットワークトラフィックを生成するために送信される可能性があると示唆しています。全体として、スパムや詐欺の進化とインターネットセキュリティの重要性についての認識が強調されています。

このテキストは、レトロコンピューティングに焦点を当てた個人アーカイブの概要を提供しています。特に、KIM-1やその関連機器のような8ビットシステムについて述べています。1970年代後半に人気を博したシングルボードコンピュータ（SBC）の進化と重要性についても触れています。KIM-1はその代表的な例で、CPUやメモリ、限られた入出力オプションを備えた基本的な構成を持ち、プログラミングや電子工学を理解するための教育ツールとして役立ちました。

さらに、このアーカイブにはさまざまなレトロコンピューティングプロジェクトの更新情報や、異なるシステム、プログラミング言語、ハードウェアの改造に関する記事やリソースが含まれています。また、初期のコンピューティング時代にコミュニティを支えたオランダの電子雑誌やユーザークラブからの貢献も紹介されています。このサイトは、これらの経験を記録し、レトロ技術への関心を高めることを目的としています。

このリポジトリでは、スイッチのバウンス動作を示すサンプルトレースが提供されており、回路やファームウェアのデバウンスシステムを設計する際に役立ちます。

テストしたデバイスには、ロッカースイッチやプッシュボタンなど、さまざまな種類のスイッチが含まれており、それぞれの特性について具体的なメモがあります。

テストの設定では、スイッチをプルダウンとして接続し、スイッチを閉じることで出力が接地されるようにしました。測定はPicoScopeを使用し、8.93MSa/sの速度で行いました。各スイッチは異なる条件下で何度も押され、合計64のトレースが記録されました。

データの視覚化として、リポジトリには各スイッチタイプの電圧変化（開閉動作）を示すプロットが含まれています。

PWLファイルは、スイッチの抵抗の時間変化をシミュレートしたもので、回路シミュレーションで使用するためにダウンロード可能です。また、生データはCSV形式で提供されており、デバイスごとに整理され、電圧の読み取り値とタイムスタンプが含まれています。

このリポジトリ内のすべての資料はパブリックドメインにあり、自由に使用することができます。

著者は、Google翻訳やDeepLよりも優れた文書翻訳を実現し、元のレイアウトを保つ翻訳アプリ「Kintoun」を開発しました。プログラミング初心者である著者は、わずか2週間の作業でKintounの効果に驚かされました。

Kintounの性能について、Google翻訳やDeepLと比較して、テキストを正確に翻訳し、レイアウトを保持することができました。特に、発音ガイドのような複雑な要素も競合他社よりも優れた処理ができました。

著者は、製品を作ることと同じくらい、プロモーションが重要であると強調しています。彼らは、アプリを紹介する前に、潜在的なユーザーの問題に対する解決策を提供することで、ユーザーとの関わりを深めることを学びました。これにより、孤立して開発を進め、フィードバックを得られないという悪循環を防ぐことができます。

技術の選択については、著者は反応型ユーザーインターフェースを作成するためにInertia.jsとSvelteを使用し、従来の方法よりも開発プロセスを簡素化できたと述べています。

Kintounの開発は非常に充実した経験であり、特に著者の妻を含むユーザーからの好意的なフィードバックが励みになりました。次の課題は、アプリを効果的にプロモーションし、より広いオーディエンスに届けることです。著者は読者にKintounを試してもらい、フィードバックを提供してほしいと呼びかけています。

n8nは、技術チーム向けに設計された柔軟なAIワークフロー自動化ツールです。ユーザーは、コーディングによる精密な作業やシンプルなドラッグ＆ドロップインターフェースを使ってワークフローを構築できます。データ管理を重視する場合はオンプレミスでのホスティングが可能で、利便性を求める場合はクラウドでの利用も選べます。主な機能には、複数のステップを持つAIエージェントの作成、400以上のアプリとの統合、視覚的なワークフローとコードベースのワークフローの両方の利用が含まれます。

さまざまな役割のユーザーがn8nを活用できます。ITオペレーションチームは新入社員のオンボーディングやアカウント管理を行えます。セキュリティチームはインシデントのチケット管理を強化できます。DevOpsチームは自然言語をAPIコマンドに変換できます。営業チームは顧客レビューから洞察を引き出すことができます。

n8nは開発者の間で人気があり、GitHubでは87,500以上のスターを獲得し、G2では4.9/5の評価を得ています。このプラットフォームはセルフホスティングをサポートし、暗号化やバージョン管理などのセキュリティ機能を提供します。ユーザーはカスタムコードを簡単に統合し、効率的にワークフローを実行し、1,700以上のテンプレートを利用してプロジェクトを迅速に開始できます。

このプラットフォームは成功を収めており、n8nを使ってプロセスを自動化した組織のケーススタディでは、時間の大幅な節約が示されています。ユーザーはそのパワー、使いやすさ、豊富な統合機能を称賛しており、タスクを効果的に自動化したい人にとって貴重なツールとなっています。

アマゾンは最近、クーパー衛星ブロードバンドネットワークのための初の製造衛星を打ち上げました。これらの衛星は、スペースXのスターリンク衛星とは異なるデザインです。打ち上げは2025年4月28日にULAのアトラスVロケットを使用して行われましたが、初期のメディア報道は限られており、まるで秘密の軍事打ち上げのようでした。その後、アマゾンは衛星が軌道で展開される様子を映した動画を公開し、2019年にプロジェクトが発表されて以来、初めてクーパー衛星の姿が一般に公開されました。

クーパー衛星は台形の形状をしており、低軌道での運用を目的としています。今後数年で合計3,232基の衛星を打ち上げる計画です。これは、アマゾンが衛星ブロードバンド市場で競争するための取り組みの一環であり、現在スペースXは7,300基以上のスターリンク衛星を保有してリードしています。

スペースXが衛星デザインについてオープンであるのに対し、アマゾンはクーパーに関する詳細を秘密にしています。衛星は個別に軌道に投入され、その展開は約15分にわたって段階的に行われました。プロジェクトクーパーの責任者であるラジーブ・バディアル氏は、以前スペースXで働いており、初期のスターリンク開発に関与していました。

今回打ち上げられた27基のクーパー衛星の総重量は約34,000ポンドで、アトラスVロケットが運んだ中で最も重いペイロードとなりました。各衛星の重さは1,185ポンドから1,259ポンドと推定されています。

要約がありません。

プログラミングにおけるクロージャの概念について、C++、Python、Tclなどの異なる言語での取り扱いを比較しています。

クロージャとは、関数がその周囲の文脈（変数）をキャプチャし、その文脈がスコープを外れた後でも利用できるようにする機能です。C++では、クロージャをエミュレートすることができますが、キャプチャされた変数が適切に管理されないと、無効な参照が発生する可能性があります。一方、Pythonでは、クロージャ内で変数を効果的にキャプチャし、元のスコープの外でもその状態を維持します。

Tclにはクロージャの組み込みサポートがありませんが、名前空間やオブジェクトシステム（TclOO）を使った回避策によってエミュレートすることができます。著者は、Tclでクロージャを作成する方法を示しており、名前空間を利用して変数のバインディングを保持する方法を説明していますが、いくつかの制限もあります。

具体的な例として、Tclでクロージャを使用してカウンターを作成するコードスニペットが含まれており、設定方法やクロージャ内の変数にアクセスする方法が示されています。全体として、この記事は異なるプログラミング言語におけるクロージャの実装に関する課題と解決策を強調しており、特にTclに焦点を当てています。

アイザック・マクドナルドは、「ニューオーリンズが教えてくれたこと」というエッセイの中で、10年間のニューオーリンズでの生活を振り返り、人生や人間関係についての貴重な教訓を得たことを語っています。

彼は、ニューオーリンズの独特な雰囲気を描写し、ジャスミンの花の香りやゆったりとした生活のリズムを感じ取ります。ニューオーリンズの人々は、東海岸の忙しいライフスタイルに比べて、互いに時間をかけることができる点を評価しています。

また、ニューオーリンズは「ポリクロニック」な時間の使い方を体現しており、厳密なスケジュールよりも人間関係を重視する文化が根付いていると説明します。この文化的背景が、街の活気ある社交生活やコミュニティのつながりに影響を与えています。

マクドナルドは、個人のケアと共同体のケアのバランスについても触れ、黒人の相互扶助団体に由来するセカンドラインという祝祭パレードの伝統を例に挙げます。彼は、社会において親密なケアと普遍的なケアの両方が必要であることを強調しています。

ニューオーリンズでの経験の感情的な深さについても考察し、強い感情を呼び起こす音楽を聴くことの重要性を認識しています。ルイジアナ州の政治には課題があるものの、そこで築いたつながりを大切にしています。

10年が経ち、新しい経験を求めてニューオーリンズを離れる時が来たと感じています。去ることは愛がないわけではなく、家族の成長と保護の必要性を示すものだと述べています。

最後に、マクドナルドはニューオーリンズで学んだ教訓、すなわちコミュニティやケア、そして自分の感情に耳を傾けることの重要性を認めています。彼は去ることを卒業と捉え、自身の人生の重要な章の終わりを示すものとしています。

全体として、このエッセイはニューオーリンズがマクドナルドの人生や人間関係に与えた深い影響を捉えています。

ProxyAsLocalModelは、ユーザーがさまざまなリモート言語モデルのAPIにローカルモデルのようにアクセスできるツールで、特にJetBrains AI Assistantでの使用を目的としています。このツールは、Ktorとkotlinx.serializationを活用しており、効率的でネイティブイメージの作成に適しています。

JetBrains AI Assistantには無料プランがあり、使用制限があるため、開発者は他の購入した大規模言語モデル（LLM）API（GeminiやQwenなど）を利用する代替手段を探しました。LM StudioとOllamaからのローカルモデルのみがサポートされているため、JetBrainsのIDEとサードパーティのLLM APIを接続するプロキシアプリケーションが開発されました。

開発の初期段階では、GraalVMネイティブイメージとして配布するために公式SDKを使用しようとしましたが、Java SDKの動的機能により問題が発生しました。そのため、Ktorとkotlinx.serializationを使用してストリーミングチャット完了API用のカスタムクライアントが作成され、GraalVMとの互換性が向上しました。

現在、このアプリケーションはOpenAI、Claude、Geminiなどの複数のプロバイダーからモデルをプロキシすることができ、LM StudioやOllamaに接続できます。ただし、ストリーミングチャット完了APIのみをサポートしています。

アプリケーションは実行可能なJARファイルとWindows用のGraalVMネイティブイメージとして配布されています。初回実行時に自動生成される設定ファイルは、ユーザーが編集してセットアップを行うことができます。

設定ファイルでは、ポートの設定、サービスの有効化または無効化、タイムアウトの設定、APIプロバイダーやモデルの指定が可能です。このファイルはユーザーフレンドリーに設計されており、エディタサポートのためのスキーマアノテーションが含まれています。

このアプリケーションは、JetBrains AI Assistantの機能を強化し、ユーザーがより幅広い言語モデルを効果的に利用できるようにします。

Redisが再びオープンソースになりました。

1977年の夏、フェルナンダ・エバースタットは16歳でアンディ・ウォーホルのファクトリーで働き始めました。彼女は長い間ウォーホルに魅了されており、両親の彼とのつながりが影響を与えていました。父親は最初、ウォーホルを軽視していましたが、母親は彼の独特なビジョンを評価し、彼の映画にも出演したことがあります。エバースタットは、ウォーホルが有名でありながら孤独な人物であり、他人と関わるよりも観察することを好むと描写しています。

エバースタットは、両親が手配したディナーでウォーホルと初めて会いました。会話の中で、彼女は恥ずかしさと疲れを感じ、ウォーホルの気軽な発言や独特な性格に気づきました。ウォーホルは彼女に自分の雑誌「インタビュー」に寄稿するよう招待しましたが、彼女は適切なテーマを提案するのに苦労しました。二人のつながりは、異なる背景を持ちながらも、孤独感と所属したいという思いを共有していることを明らかにしました。

最終的に、エバースタットはウォーホルの複雑な性格と自分自身の孤立感について考え、名声や成功の魅力と共存する深い感情的なつながりの重要性を強調しています。

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最近のインタビューで、インディーゲーム開発者のニール・アガーワルは、ゲーム制作の旅と「雑な時代」と呼ぶ現代におけるクラフトの重要性について語りました。彼は、質の高い思慮深い作品を作ることが、今日の大量の平凡なコンテンツに対する反抗の一形態であると強調しています。

ニールは若い頃からゲームを作り始め、20歳になる前に約100本の小さなゲームを制作しました。彼は、ユニークなウェブゲームを紹介するウェブサイト「Neal.fun」で注目を集めました。彼のゲームはしばしばユーモアとインタラクティブな要素を融合させています。彼は創造的な自由を重視し、革新的な企業MSCHFを辞めて自分のプロジェクトに専念することを選びました。

インタビューでは、AIがゲーム開発に与える影響についても触れられました。ニールは、AIがクリエイターの可能性を広げ、新しいジャンルや体験を生み出す手助けをしていると考えています。彼は、一時的なバイラル成功を追い求めるのではなく、時間を超えて人々に響く持続的なアートを創造したいと述べました。

また、ニールは創造性を管理し、燃え尽き症候群を避けるための洞察も共有しました。自分のニーズに耳を傾け、創作プロセスで自分のペースを守ることの重要性を強調しています。彼はクリエイターとしての独立性を維持することにコミットしており、商業的なプレッシャーに縛られずに自分の興味を追求できる環境を大切にしています。

全体として、ニール・アガーワルの哲学は、低品質なコンテンツがあふれるデジタル環境の中で意味のある体験を作り出すことに焦点を当てており、真のつながりを育む魅力的なゲームを作り続けることを目指しています。

特定の要約を希望されているようですが、要約するための内容が見当たりません。要約してほしいテキストを提供していただければ、喜んでお手伝いします。

Windows Deployment Service（WDS）に関する深刻な脆弱性についての情報です。この脆弱性は、攻撃者がユーザーの操作なしにリモートでシステムをクラッシュさせることを可能にします。WDSは、主に企業環境でネットワークを通じてWindowsオペレーティングシステムを展開するために重要な役割を果たしています。

WDSには、UDPパケットの処理に起因するサービス妨害（DoS）脆弱性があります。攻撃者は偽造したパケットを送信し、システムのメモリを使い果たすことで、システムをクラッシュさせることができます。WDSは、制限なしに多くのセッションを作成することで圧倒されるサービスを使用しています。攻撃者はIPアドレスやポートを偽装し、サーバーがメモリを使い果たすまで強制的に消費させることができます。

テストでは、悪意のあるパケットを送信した結果、数分以内にマシンがクラッシュすることが確認されました。メモリ使用量が急増したためです。この脆弱性はMicrosoftに報告されましたが、中程度の重要性と見なされ、修正の優先度は低いとされました。

この脆弱性のため、著者たちはWindows Deployment Serviceの使用を避けることを推奨しています。ネットワークの安定性に対して重大なリスクをもたらすためです。この問題は、重要なインフラサービスにおけるリモートメモリ消耗の脆弱性をより良く認識し、対処する必要性を浮き彫りにしています。

要約がありません。

epub-utilsは、EPUBファイルを扱うためのPythonツールです。このツールの主な機能には、EPUBファイルの解析と検証、タイトルや著者、識別子などの重要な情報の抽出、コマンドラインインターフェースによる簡単なファイルチェック、そして構文ハイライト付きのXML出力があります。

使用を始めるための手順は簡単です。まず、pip install epub-utilsを使ってパッケージをインストールします。コマンドラインでの使用方法としては、epub-utils your-book.epub containerでcontainer.xmlの内容を表示したり、epub-utils your-book.epub packageでpackage.opfの内容を確認したり、epub-utils your-book.epub tocで目次を表示することができます。

また、Pythonライブラリとしても利用可能です。EPUBファイルを読み込むには、次のようにします。from epub_utils import Documentを使って、doc = Document("path/to/book.epub")と記述します。メタデータにアクセスするには、print(f"Package file location: {doc.container.rootfile_path}")やprint(f"Title: {doc.package.title}")、print(f"Author: {doc.package.author}")、print(f"Identifier: {doc.package.identifier}")といったコードを使用します。

嵐を観察する観光が、特にカナダのトフィーノで人気のあるアクティビティとなっています。トフィーノは劇的な波や冬の嵐で知られています。このトレンドは1996年に始まり、映画「ツイスター」に影響を受けた部分もあります。この年、ウィッカニニッシュ・インがオープンし、訪れる人々に悪天候を避けるのではなく楽しむことを促しました。この宿泊施設は大きな窓と快適な設備を備えており、ゲストは安全に嵐を体験できます。

このコンセプトの成功により、トフィーノや近くのウクルレトの他のホテルも嵐観光を取り入れ、多くの宿泊施設が厳しい天候の中で冒険を求める人々向けのパッケージを提供しています。オフシーズン（11月から3月）のホテルの稼働率は大幅に増加し、この地域が自然愛好者にとって年間を通じて訪れる価値のある場所に変わったことを示しています。

多くの人々が嵐の美しさを楽しむ一方で、安全面には注意が必要です。専門家は、落ちてくる枝や嵐の高潮など、極端な天候によるリスクに対して旅行者に警戒を呼びかけています。

嵐観察の魅力はトフィーノを超えて広がり、ブリティッシュコロンビア州のビクトリアやワシントン州などでも同様の体験が促進されています。全体として、嵐を観察することは、冒険心を持つ旅行者が自然の力とつながるユニークな方法を提供しています。

フィリピンの研究者たちは、水滴を利用して調整可能な液体レンズを作るシンプルでコスト効果の高い方法を開発しました。この新しいアプローチは、水滴の形状に着想を得ており、水の量を変えることで曲率や焦点を調整することができます。

従来のガラスレンズは形状が固定されており、焦点距離を変更するためには複雑な装置が必要ですが、これらの液体レンズは可動部品がなく、簡単に調整できます。研究者たちは、ガラススライドに撥水性の材料（PVC）をコーティングすることで、水滴が球形を保つことを可能にしました。水滴に水を追加すると、焦点距離が線形に増加し、サイズが大きくなるにつれて1.3 mmから7.6 mmまで変化することがわかりました。

この方法は、教育や実験室での実験に柔軟で低コストな選択肢を提供し、学生や研究者が光学システムを探求しやすくします。研究者たちは、この技術が将来的により高度な液体レンズ技術の開発の基盤となる可能性があると考えています。

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イーロン・マスクは、テキサス州のスターベースを独立した市として設立しました。地元住民による決定的な投票の結果、212対6の圧倒的な賛成でこの措置が承認されました。投票では、スペースXに関連する3人の公職者も選出されました。住民の多くはスペースXの従業員やその家族です。

新しい市は、スペースXに対して開発に関するより多くの権限を与えます。これには、土地利用や建設プロジェクトが含まれます。スペースXはこの地域をスターシップロケットの主要な生産拠点に変えましたが、従業員のための十分な住宅を提供することに課題を抱えています。現在、約260人の従業員がスターベースに住んでおり、多くは近くのブラウンズビルから通勤しています。この町は、均一な住宅と先進的な製造施設を備えた未来的な外観を持っています。

1972年に打ち上げられたソビエトの金星探査機コスモス482が、2025年5月10日頃に地球の大気圏に再突入する見込みです。この探査機は元々金星に着陸することを目的としていましたが、最終的には地球の軌道に留まることになりました。衛星追跡装置が新たにキャプセルの画像を捉え、その形状がコンパクトであり、パラシュートの構造が見られる可能性があることが分かりました。専門家たちは、キャプセルが再突入時に生き残るかどうかについて不確かであり、その理由は年数が経過していることや進む軌道にあります。画像のさらなる分析が進行中であり、今後の更新が期待されています。

ブルームフィルターは、アイテムが集合の一部であるかどうかを効率的に確認するために作られたデータ構造です。この手法は確率的な方法を使用しており、メンバーでないアイテムを迅速に拒否し、時間とスペースの使用を最小限に抑えます。1970年にバートン・ブルームによって提案されたブルームフィルターは、ほとんどのクエリでアイテムが見つからないようなシナリオで特に有用です。

ブルームフィルターの主な特徴は、確率的な性質です。ブルームフィルターがアイテムが存在しないと示す場合、それは確実に存在しません。しかし、存在すると示す場合には、わずかな確率で誤陽性がある可能性があります。また、効率性も重要な特徴で、多くのチェックが否定的な結果を返す場合に特に効果的で、不要なディスク読み込みを避けることでプロセスを迅速化します。

ブルームフィルターはビット配列と複数のハッシュ関数から構成されています。アイテムを挿入する際には、複数回ハッシュ化され、その結果得られたビット位置が1に設定されます。メンバーシップをテストするためには、再度アイテムをハッシュ化し、対応するビットがすべて1であれば、アイテムが存在する可能性があります（ただし、誤りの可能性があります）。

実装の例として、Go言語を使用したシンプルな実装があります。ここでは、ビット配列を使ってメンバーシップ情報を保存し、アイテムを管理するためにハッシュを適用します。配列のサイズやハッシュ関数の数は、予想されるアイテム数や望ましい誤陽性率に基づいて計算できます。

実際の例として、10億アイテムを保存し、1%の誤り率を持つシステムでは、ブルームフィルターは約96億ビットを必要とし、迅速なメンバーシップテストを可能にします。これにより、遅いディスク読み込みの必要が大幅に減少します。

ブルームフィルターの性能は数学的に分析することができ、サイズやハッシュ関数の最適な設定を決定することで、誤陽性率を最小限に抑えることができます。全体として、ブルームフィルターは、スペースと速度が重要なアプリケーション、特にデータストレージシステムにおいて非常に価値があります。

この記事では、テクノロジー業界の職が減少している現象について述べています。この現象は「エンシティフィケーション」と呼ばれ、かつて高く評価され、高給を得ていたテクノロジー労働者が、今では劣悪な労働環境に直面していることを指します。長年、テクノロジー労働者はその希少性と生産性のおかげで高い給与や特典を享受していました。しかし、2023年以降、アメリカでは50万人以上のレイオフが発生し、労働者はその立場を失いつつあります。

MetaやAmazonなどのテクノロジー企業は、従業員の削減を進める一方で、経営陣のボーナスを増やしています。残された従業員には、より少ない報酬と特典で、より多くの仕事を期待しています。この変化は、かつては上司と対等に見なされていたテクノロジー労働者が、他の業界の搾取される労働者に近づいていることを示しています。

「職業的畏敬」という概念も取り上げられています。テクノロジー労働者は自分たちの仕事が重要だと感じ、そのために不利な条件を受け入れてきました。しかし、企業がさらなる生産性を求める中で、労働者は自分たちが搾取されていることに気づき始めています。この記事では、テクノロジー労働者が他の業界の労働者と同様に団結し、権利を取り戻し、労働条件を改善する必要があると主張しています。

要するに、テクノロジー業界では、かつて特権を持っていた労働者が搾取に直面しており、労働組合の結成がこの流れに対抗する唯一の方法かもしれません。

ワシントン大学の新しい研究は、プログラミングを学ぶために強い数学スキルが必要だという考えに疑問を投げかけています。代わりに、言語能力や問題解決能力の方が重要であることを示唆しています。この研究では、42人の参加者がオンラインコースを通じてPythonを学びましたが、言語能力が高い人ほど早く言語を習得し、全体的なパフォーマンスも良好でした。言語スキルは学習速度の約20%を説明しており、数学スキルはわずか2%に過ぎませんでした。

また、研究では脳の活動を測定し、言語学習に関連する特定の脳のパターンがプログラミングの成果と関連していることが示されました。これらの結果は、プログラミングが以前考えられていたよりも言語学習に近い可能性があることを示しています。このことは、誰がコーディングで成功できるかについての認識を変える手助けになるかもしれません。

この研究は教育に対する示唆も含んでおり、コンピュータサイエンスのための高度な数学の前提条件を取り除くことで、特に言語スキルに優れた女性にとってこの分野がより包括的になる可能性があります。プログラミングがさまざまな職業でますます必要とされる中で、プログラミングの教え方を見直し、厳密な数学スキルよりも言語や創造性に焦点を当てる時期かもしれません。

Pipaskは、Pythonパッケージをインストールするためのツールで、pipの代わりに使用されます。このツールは、インストール前にセキュリティチェックを行い、安全性を確保します。

Pipaskは、パッケージの人気や年齢、既知の脆弱性、ダウンロード数を確認します。特に、星の数やダウンロード数が1000未満のパッケージや、非常に新しいものや古いものには警告を出します。

インストールは、pipxを使って隔離して行うことも、直接pipで行うこともできます。インストール後は、pipと同じようにpipaskを使用でき、pipを自動的にpipaskに切り替えるエイリアスを作成することも可能です。

また、--dry-runオプションを使うことで、実際にインストールを行わずに、インストール時に何が起こるかを確認することができます。

Pipaskは、PyPIからメタデータを取得し、コードを実行することなく情報を集めます。実行が必要なコードを動かす前には、ユーザーの同意を求めます。さまざまな情報源から集めたデータを基に、パッケージの安全性に関するレポートを提供します。

Pipaskは、便利さを損なうことなく、パッケージのインストールをより安全で情報に基づいたものにすることを目指しています。詳細については、紹介ブログや開発ガイドラインを参照してください。

Connomore64プロジェクトは、複数の安価なマイクロコントローラー（RP2040/RP2350）を使って協力し合うことで、コモドール64（C64）の実験的なエミュレーターを開発するものです。現在は概念実証段階であり、一般ユーザー向けにはまだ準備が整っていません。

このプロジェクトの主な特徴は、C64のサイクル精度の高いエミュレーションを目指し、正確なタイミングと機能を実現することです。また、マルチプレクスされた8ビットバスを使用し、オリジナルのC64ハードウェア（フロッピーディスクドライブや拡張ポートなど）に接続することができます。動画と音声はDVI/HDMIを通じて出力され、遅延は最小限に抑えられています。低消費電力のマイクロコントローラーを活用して複雑なタスクを探求することを目的としています。

このプロジェクトは、既存のC64エミュレーターを強力なARMプラットフォームに適応させるためのホリデーエンデバーとして始まりました。しかし、初期のアプローチでは正確なエミュレーションが不十分であることが判明し、現在のマルチマイクロコントローラーの解決策に至りました。

技術的な詳細としては、エミュレーターはrp2040jsプロジェクトを基に構築され、サイクル精度の高いタイミングなどの機能が追加されています。C64のエミュレーションコードは速度と互換性の向上のために最適化されています。動画出力にはPicoDVIライブラリが使用され、音声は改良されたSIDKickファームウェアを通じて提供されています。

現在の状況としては、プロジェクトは多くのC64ゲームやデモを正常に動作させることに成功しています。ただし、完全な拡張ポートサポートなど、一部の機能はまだ開発中です。将来的にはオープンソース化を目指しており、貢献も歓迎されています。

全体として、Connomore64は、現代のマイクロコントローラー技術を活用して、正確で手頃なC64エミュレーターを作成するための有望な試みです。

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私たちは日常的に仕事や個人的なタスクのためにコンピュータやインターネットを利用しています。最近の大規模言語モデル（LLM）の進展により、仕事のタスクを支援するAIエージェントが開発されました。これらのAIエージェントが仕事関連のタスクをどれだけうまくこなせるかは、AIの導入を検討している企業にとって重要なポイントであり、雇用への影響を理解するためにも必要です。

AIエージェントの実際のタスク遂行能力を評価するために、TheAgentCompanyというテストプラットフォームが紹介されています。これは小規模なソフトウェア会社を模擬したもので、制御された環境の中でウェブサイトやデータを使用し、職場で一般的なさまざまなタスクを行うことができます。

テストの結果、最も優れたAIエージェントは24%のタスクを自律的に完了できることがわかりました。これは、AIが比較的簡単なタスクをうまく処理できる一方で、より複雑で長期的なタスクには苦労していることを示しています。全体として、AIエージェントは特定の業務活動の自動化に対して期待が持てますが、まだ改善の余地があります。

この研究では、アマチュアレベルで卓球をプレイできるロボットが紹介されており、ロボティクスの重要な進展を示しています。主な貢献は以下の通りです。

まず、ロボットの設計についてです。このロボットは、特定のショットなどの低レベルのスキルと、ゲームの状況や対戦相手の能力に基づいて最適なスキルを選択する高レベルのコントローラーを持つ階層的なシステムを採用しています。

次に、トレーニングアプローチについて説明します。ロボットはシミュレーションと実際の試合を通じてトレーニングされ、さまざまなプレイヤーに適応できるようになりました。このトレーニングでは、現実のシナリオに基づいたタスクが定義されました。

パフォーマンスの結果として、ロボットは異なるスキルレベルの人間プレイヤーと29試合を行い、全体で45%の勝率を記録しました。初心者相手には全勝し、中級者相手には55%の勝率を収めましたが、上級者には敗れました。

ユーザー体験については、プレイヤーたちはロボットとの対戦を楽しいと感じ、スキルレベルに関係なく再度プレイしたいという強い意欲を示しました。上級者は、アンダースピンの処理などいくつかの弱点を指摘し、改善の余地があることを示しました。

全体として、この研究はロボットが身体的に要求されるスポーツで競争できる可能性を示しており、ロボティクスにおけるリアルタイムの適応性とスキル管理の重要性を強調しています。

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「鳥たちが気候行動を促す」というページでは、人々に気候変動対策を支援するための誓約に署名するよう呼びかけています。個人がオーデュボンと共に、選ばれた公職者に対して科学的な助言を重視し、気候問題の解決に取り組むよう促すことを求めています。

ゲーム保存に関心を持つ人々は、任天堂の新しいゲームキーカードについて懸念を抱いています。このカードは実際のゲームデータを含んでおらず、代わりにオンラインストアからゲームをダウンロードするためのキーとして機能します。つまり、将来的にオンラインサービスが終了すると、これらのカードは使えなくなる可能性があります。

スイッチ2のサードパーティ製ゲームの多くは、このゲームキーカードを使用することが予想されています。ナイトダイブスタジオのスティーブン・キックのような批評家は、このアプローチに失望しており、任天堂のような大手企業がゲーム保存をもっと重視することを望んでいます。しかし、ジェームズ・ニューマン教授のような専門家は、従来のカートリッジもパッチやアップデートによって古くなることが多く、保存の問題はそれほど重要ではないと主張しています。国際電子ゲーム歴史センターのポール・ダイソンは、デジタルゲームへの移行は避けられないと考えており、任天堂は他の企業に比べて適応が遅れていると指摘しています。

2025年5月2日、ゲーム『インクレディブルズ：アンダーマイナーの逆襲』のリバースエンジニアリングとモッディングについての投稿がありました。投稿者は幼い頃から兄と一緒にこのゲームをプレイしており、世界記録を失った後、スピードランのタイムを最適化することを目指しています。

このゲームは11のレベルで構成されており、最後にはボス戦があります。投稿者はスピードランを向上させるために、リバースエンジニアリングを通じてゲームの戦闘システムを分析する計画です。Ghidraなどのツールを使ってゲームのコードを理解し、改善点を特定しています。

さらに、投稿者は敵の体力を画面に表示するモッドを作成する提案をしています。これにより、戦闘戦略のテストが容易になります。彼はC言語のツールチェーンを設定し、修正を記述してAction Replayコードを生成し、エミュレーターでの簡単な共有と使用を可能にしています。

投稿では、ゲームのチートコードの歴史にも触れられており、いくつかのコードが誤っている理由や、開発者モードで有効にできることがあることが説明されています。また、戦闘メカニクスについての洞察も共有されており、特定の攻撃を連続で使用することでより高いダメージを与えられることが明らかにされています。

最後に、投稿者はアウトオブバウンズのバグについても探求し、リバースエンジニアリングの過程を楽しんだものの、まだ記録を取り戻していないことを述べています。彼はこの情報を共有することで、ゲームの小さなスピードランコミュニティに役立つことを願っています。関連するコードは他の人が使用できるように公開されています。

Anukariは、音を生成し操作するために3D物理シミュレーションを利用したユニークなソフトウェアシンセサイザーおよびエフェクトプロセッサーです。ユーザーは質量やバネなどのコンポーネントをドラッグ＆ドロップして、自分だけの3D楽器やエフェクトを作成し、その結果をリアルタイムで体験できます。現在ベータ版で提供されており、価格は半額の70ドルです。

Anukariの主な特徴には、まず3D楽器の作成があります。ユーザーはマレットやピックなどのコンポーネントを使って、想像力豊かな3D楽器を作成し、MIDIキーボードで操作できます。また、音声信号を処理する機能もあり、音声入力を物理システムに接続することで、リバーブやフィードバックなどの革新的なエフェクトを実現します。

さらに、従来のMIDIとMIDIポリフォニックエクスプレッション（MPE）をサポートしており、さまざまなMIDIコントローラーと連携可能です。モジュレーションオプションも豊富で、サンプル精度のLFOやエンベロープフォロワーを視覚的に接続するシステムで表示します。

Anukariは、音声処理にグラフィックカードを利用してCPUのリソースを解放し、複雑な音やエフェクトを実現します。DAW（デジタルオーディオワークステーション）でプラグインとして使用することも、スタンドアロンモードでDAWなしで動作させることもできます。

インターフェースはインタラクティブで、ビデオゲームのようにユーザーが楽器の物理レイアウトをリアルタイムで視覚的に操作できます。さらに、内蔵オプションを使って3Dビジュアルをカスタマイズしたり、Blenderなどのソフトウェアを使って独自のビジュアルを作成することも可能です。

Anukariは、物理ベースの革新的なアプローチを通じて新しい音の可能性を探求したいミュージシャンやサウンドデザイナーのために設計されています。

著者は、PostgreSQLで共通テーブル式（CTE）を使用したDELETE文にLIMITを含める際に問題を発見しました。特定のqueue_group_idに対してtask_queueテーブルから1つのタスクを削除し、その関連するitem_idを返すことが目的でした。しかし、時々クエリはLIMITにもかかわらず複数のitem_idを返すことがありました。

この予期しない動作は、クエリプランナーの実行戦略に起因していました。LIMIT 1を持つサブクエリを一度だけ実行するのではなく、プランナーはそれを複数回実行し、結果として複数の行が削除され、返されることになりました。これは、プランナーがネストされたループセミジョインを使用していたためで、DELETE操作とサブクエリが相関しており、見つかった各候補行に対してLIMIT 1が実行されてしまったのです。

この問題が断続的に発生する理由は、プランナーがテーブルの統計情報やデータの分布に依存しており、実行ごとに変化する可能性があるため、実行プランに影響を与えるからです。

問題を解決するために、著者はクエリの構造を見直し、CTEを使用しないことを提案しました。DELETE文のWHERE句にサブセレクトを直接使用することで、プランナーに意図をより明確に伝え、LIMITが全体に適用されるようにしました。

重要なポイントは、LIMITを含むDELETEやUPDATE文でCTEを使用する際には注意が必要であり、常にEXPLAIN ANALYZEでクエリプランを確認して、望ましい動作が実現されているかを確認することです。

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この記事では、フィリピン出身の22歳の建築学生、ビンセント・オカスラについて紹介しています。彼は「マグナサンティ」という複雑な都市をシムシティで4年間かけて作り上げました。ビンセントのアプローチは通常のプレイスタイルとは異なり、ゲームを通じてコントロールや社会問題といったテーマを探求する芸術的なものです。

マグナサンティの人口は600万人ですが、住民たちは高い汚染と基本的なサービスがないディストピア的な状態で生活しています。これは効率や利益のみに焦点を当てた結果の負の側面を反映しています。ビンセントは仏教の「生の輪」という概念からインスピレーションを受け、社会がどのようにコントロールや平凡さのサイクルに囚われるかを批判しています。

彼は、自分の都市が整然として見える一方で、多くの問題を抱えていることを強調し、現実世界の問題を映し出しています。ビンセントは他のゲームをプレイすることはなく、目的がないと感じているためです。また、彼は精神的な障害はなく、シムシティの独自のプロジェクトに対する情熱があることを明確にしています。

この論文では、C/C++と比較して低レベルのシステムプログラミングに適した安全性の高いプログラミング言語であるRustについて説明しています。しかし、Rustはその複雑な機能のために習得が難しいという課題があります。そこで、著者たちはRustコードのコンパイルエラーを自動的に修正するためのツール「RustAssistant」を紹介しました。このツールは、大規模言語モデル（LLM）を活用しています。

RustAssistantは、さまざまなプロンプト技術を組み合わせ、Rustコンパイラと連携することで、人気のあるRustプロジェクトからの実際のコンパイルエラーを約74%の精度で修正します。このツールは、まず詳細なコンパイラエラーメッセージを取得し、関連するコードスニペットを抽出し、その情報をLLMに送信して修正案を生成します。もし修正案が問題を完全に解決しない場合、RustAssistantは解決策を繰り返し洗練させ、コードが正しくコンパイルされるまで続けます。

また、論文では将来の研究のためにRustのコンパイルエラーのデータセットも提供しており、LLMがRustの高度な機能に関連する課題を克服するためにプログラマーを支援する可能性についても強調しています。全体として、RustAssistantはRustでのコーディングプロセスを容易にし、開発者にとってよりアクセスしやすくすることを目指しています。

Webflowは、GreenSock Animation Platform（GSAP）をすべてのユーザーに無料で提供することを発表しました。これにより、Webflowの顧客だけでなく、すべての開発者がGSAPのツールや以前は有料だったプラグインを無料で利用できるようになります。この取り組みは、ウェブアニメーションの能力を向上させることを目的としています。

主な更新内容は以下の通りです。まず、すべてのユーザーがGSAPのツールに無料でアクセスできるようになり、商業利用のための標準ライセンスも含まれています。次に、人気のあるSplitTextプラグインが改良され、読み込み時間の短縮やアクセシビリティの向上、新しいアニメーションオプションが追加されました。また、すべてのGSAPプラグインがWebflow内で直接利用できるようになり、アニメーションの作成がより簡単になりました。さらに、ユーザーはカスタムコードやアニメーションを使ってWebflowサイトを公開前にプレビューできる機能も追加されました。

今後の計画としては、人気のあるGSAP機能をWebflowのネイティブインタラクションに追加し、コーディングスキルに関係なく、ユーザーの全体的な体験を向上させることが挙げられています。WebflowとGSAPは、共にウェブアニメーションの革新を目指しています。