要約がありません。

llm-min.txtは、AIコーディングアシスタントが技術文書にアクセスし、利用する方法を改善するために設計された新しいフォーマットです。このフォーマットは、ライブラリ情報の非常に簡潔なバージョンを提供することで、学習のカットオフによって古くなった知識を持つAIモデルの限界を克服するのに役立ちます。

このフォーマットの主な特徴は、構造化された知識フォーマット（SKF）です。文書は三つの主要なセクションに整理されています。第一に、定義（D）では、コンポーネントの定義やメソッドのシグネチャなどの静的な側面が含まれます。第二に、相互作用（I）では、メソッドの呼び出しやイベント処理などの動的な動作が扱われます。第三に、使用パターン（U）では、ライブラリの実際の使用例が示されています。

llm-min.txtフォーマットは、トークン数を90〜97％削減し、AIアシスタントが情報を処理しやすくしています。

利用を始めるには、まずpipを使ってllm-minをインストールします。開発者はリポジトリをクローンし、仮想環境を設定することができます。次に、圧縮された文書を生成するために、Gemini APIキーが必要です。ユーザーは、ソースパッケージや文書のURLを指定することで、llm-min.txtファイルを作成できます。

生成されたファイルは、元の文書、圧縮されたllm-min.txt、フォーマットを理解するためのガイドラインを含む明確なディレクトリ構造に整理されています。

AIモデルの選択には、Gemini AIモデルが推奨されます。このモデルは、大規模な文書を効果的に処理し、強力な推論能力を持っています。

今後の計画には、llm-minファイルを共有するためのリポジトリの設立、ソースコード分析を用いた文書生成、モデル制御プロトコルの統合などが含まれています。

よくある質問として、llm-min.txtファイルを生成するには、Geminiのような能力のあるモデルが必要です。また、このフォーマットは情報を圧縮するため、説明的な内容よりも重要な技術的詳細を優先します。生成プロセスは複雑なため時間がかかることがありますが、出力は効率的に再利用できます。

このプロジェクトは、機能や効果を向上させるためにコミュニティからの貢献を歓迎しています。プロジェクトはMITライセンスの下でオープンソースです。

2011年、ラリー・ペイジはグーグルのCEOに就任し、急成長する会社の会議文化を改善することを目指しました。彼は、意思決定者を必ず設けること、参加者を10人に制限すること、1時間の会議を50分に短縮することなど、会議をより効率的にするための方針を導入しました。しかし、これらの変更にもかかわらず、多くの会議は時間をオーバーし、スケジュールの衝突が発生していました。

あるエンジニアリングチームは、多くの会議室が毎時の最後の10分間に空いていることに気付きました。これは、人々が50分の会議を予約していたためです。彼らはこの短い時間を利用してスタンドアップミーティングを予約することにしました。その結果、前の会議の参加者が長く居座りたいと感じる中で、彼らは部屋を使うことを主張するという面白い状況が生まれました。

この状況は、新しい会議方針を実施することの難しさと、従業員がそれに従うためにどれだけユーモラスな手段を講じるかを浮き彫りにしました。

Freshは、Denoが開発したウェブフレームワークで、現代のウェブ標準に基づいてウェブサイトの構築を簡素化します。新しいバージョンであるFresh 2が開発中で、現在はDenoの公式ウェブサイトやDeno Deployで使用されています。

Fresh 2が必要な理由は、元のFreshが非常に人気を博したものの、プロジェクトが大規模になるにつれて、そのコードベースが新機能をサポートするのに苦労したためです。Fresh 2には新しいアーキテクチャが必要でした。

Fresh 2の開発には、Denoプラットフォーム自体の改善が必要でした。これにより、パフォーマンスの向上やnpmパッケージとの互換性が確保されます。この基盤作りには時間がかかりましたが、Fresh 2の成功には不可欠です。

現在、Fresh 2はアルファ版として実際の運用環境でテストされています。完全なリリースは2025年の第3四半期後半、つまり9月頃を予定しており、コミュニティからのフィードバックを反映させる予定です。

Fresh 2では、他のフレームワークに似たシンプルなAPI、より良い拡張性、真の非同期コンポーネント、ミドルウェア用のプラグインシステムが提供されます。また、より高速なレンダリングのために、事前コンパイルされたJSX変換もサポートされます。

ユーザーは、新しいプロジェクトや開発のためにアルファ版を使用することができます。最新のDeno 2.3と一緒に使用することが推奨されており、より良い体験が得られます。

DenoはFresh 2のリリースを楽しみにしており、このテスト段階でのユーザーフィードバックを大切にしています。新しいプロジェクトの作成や既存のプロジェクトをFresh 2にアップグレードするための手順も用意されています。

ウェーブレットツリーは、大きなアルファベットを持つシーケンスに対して効率的にランククエリを処理するために設計されたデータ構造です。この構造は、ビットベクターの階層的な構造に文字列を整理し、ランク情報への迅速なアクセスを可能にします。2003年にグロッシ、グプタ、ビッターによって開発され、その後の研究でも広く参照されています。

ランククエリとは、特定の位置までに出現するシンボルの数をカウントするものです。ウェーブレットツリーでは、アルファベットのサイズに対して対数時間でこの処理が可能です（計算量は$\mathcal{O}(\log_2{A})$）。

ウェーブレットツリーは、バランスの取れた二分木として構築されます。各レベルでは、文字列のシンボルを二つのグループに分け、一方を「0」、もう一方を「1」としてエンコードします。このプロセスは、シンボルが一つまたは二つになるまで再帰的に続きます。

ビットベクターは、効率的な圧縮と迅速なランククエリのためにRRRシーケンスを使用して保存されます。

ランククエリを実行するためには、シンボルのエンコードに基づいてツリーをたどり、各レベルでバイナリランククエリを使用します。

ウェーブレットツリーは、複数のランククエリを含むパターン検索にも利用できます。実際の実装に興味がある方には、既存のライブラリが利用可能です。ウェーブレットツリーとその応用についてさらに学ぶことで、理解を深めることができます。

LiveSplatは、RGBDカメラのストリームを使用してガウススプラッティングを行うリアルタイムアルゴリズムです。この技術は、より大規模なVR遠隔操作システムの一部として開発され、出力を示すデモ動画も公開されています。

開発者のマーク・リウは、Redditでの関心を受けてLiveSplatを一般に公開することを決定しました。現在はアルファ版の状態であり、すべての機械で動作するわけではないため、ユーザーには問題を報告するよう促されています。LiveSplatはクローズドソースですが、技術のライセンスに興味がある企業は、マークにメールで連絡することができます。

LiveSplatを使用するための要件は以下の通りです。Python 3.12以上、WindowsまたはUbuntu（他のLinuxシステムでも動作する可能性があります）、x86_64 CPU、Nvidiaグラフィックカード、RGBDセンサーが1台以上（最大4台まで）必要です。

インストール手順は、Ubuntuの場合は「pip install https://livesplat.s3.us-east-2.amazonaws.com/livesplat-0.1.0-cp312-cp312-manylinux_x86_64.whl」を、Windowsの場合は「pip install https://livesplat.s3.us-east-2.amazonaws.com/livesplat-0.1.0-cp312-cp312-win_amd64.whl」を実行します。

LiveSplatを実行するには、ユーザーがRGBDストリームをLiveSplatビューワーに接続するための統合スクリプトを作成する必要があります。Intel Realsenseデバイス用の例も提供されています。

2025年5月12日に、ElixirライブラリのLua v0.1.0がリリースされました。このライブラリを使うことで、Cランタイムに依存せずにBEAM VM上でLuaプログラムを実行できるようになります。このライブラリは、Lua 5.3を完全にErlangで実装したLuerlに基づいています。

このライブラリの主な特徴には、Elixirとの統合があります。ユーザーはdefluaマクロを使用して簡単にLua APIを作成でき、LuaからElixirの関数を呼び出すことが可能です。また、新しい~LUAシジルを使うことで、Elixirのコンパイル時にLuaの構文をチェックすることができます。さらに、ユーザーが始めやすいように、充実したドキュメントとLivebookも用意されています。

このライブラリは、TV Labsで開発され、テレビなどのデバイスの統合テストを実行するために顧客が利用できるように設計されました。追加の仮想マシンを必要とせずにテストを簡単に実行できるようにしています。

Luerlについての背景として、Erlang言語の共同創設者であるロバート・ヴァーディングによって作られました。Luaの機能をBEAM VMに持ち込むことを目的としており、関数型言語と並行して命令型プログラミングの選択肢を提供することを目指しています。

今後の改善点としては、Luerlのエラーメッセージの向上、ドキュメントの改善、Luaエコシステムとのさらなる統合が計画されています。著者たちは、Elixir LuaライブラリをLuerlに統合することを目指しており、将来のアップデートに向けて取り組んでいます。

貢献に興味がある方は、コミュニティに参加するか、GitHubで問題を報告することが奨励されています。

要約がありません。

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著者は、Trophyというツールの開発者向けドキュメントを最近大幅に改訂したことについて述べています。ソフトウェアエンジニアにとって、明確なドキュメントの重要性は、会社のウェブサイト以上に大切だと強調しています。

チームは、ドキュメントをホスティングするためのいくつかの選択肢を評価しました。GitBook、Docusaurus、Mintlifyなどが候補に挙がりましたが、使いやすさとコストパフォーマンスを考慮してMintlifyを選びました。また、SDKの管理にはFernを使用しています。APIドキュメントにはOpenAPI仕様を利用することで、プロバイダーとの柔軟性が向上すると推奨しています。

ナビゲーションデザインにも力を入れ、タブ形式の使いやすいシステムを作成しました。ホームタブではTrophyの機能や利点を紹介し、ガイドタブでは実践的な例やベストプラクティスを提供しています。APIリファレンスタブでは、開発者が関数を探索しテストできるようになっています。

ドキュメントには、理解を助けるためにフローチャートや複数のプログラミング言語のコードスニペットが含まれています。明確さを保つために、構文のハイライトも使用されています。

開発者はGitHubを通じてドキュメントに対するフィードバックを直接提供できるため、継続的な改善が可能です。今後の改善計画には、ログインしたユーザー向けのコンテンツのパーソナライズ、より多くの言語のサポート、迅速な支援のためのAIの統合が含まれています。

ドキュメントの更新には約1週間かかり、チームはその成果に満足しています。他の人々にも質問や提案を気軽に寄せるよう促しています。

このテキストは、インターネットの歴史における重要な出来事や発展に関連する情報源やリンクのリストを提供しています。インターネットアーカイブからのウェブサイトのスナップショットへの感謝や、編集の手助けをしてくれたオルソン・プーク博士への謝辞も含まれています。情報源は、最初のメールや最初のウェブサイト、MP3などの初期のインターネットの革新、スパムやミームの起源、AOL、eBay、YouTubeといった著名なプラットフォームに至るまで、幅広いトピックをカバーしています。それぞれのリンクは、今日のインターネットを形作った出来事や発明に関する情報にアクセスできるようになっています。

ゲーム「Deep Space Exploitation」の開発者は、動的な環境をナビゲートできる非プレイヤーキャラクター（NPC）のための経路探索システムの作成についての洞察を共有しました。以下はその要点です。

まず、NPCは動いている物体や壊れる可能性のある物体を避けながら移動し、危険から距離を保つ経路を好む必要があります。また、ゲームエリアの端を回り込むような動きも求められます。

開発者は、詳細な経路を効率的に見つけるためにA*探索アルゴリズムを選びました。経路がブロックされているかどうかを確認するためのクエリの数を減らすために、空間分割システムを実装しました。

リアルタイムで変化するゲームの世界に適応するために、経路探索アルゴリズムはノードの状態をキャッシュしますが、このキャッシュは定期的に（500ミリ秒ごとに）更新され、現在の状態を反映します。

アルゴリズムは、物体から遠い経路を優先するように設計されていますが、必要に応じて近くを通ることも可能です。このために、接近度評価を用いて移動コストに影響を与えています。

開発者は、NPCがゲームエリアの境界をスムーズに移動できるようにしました。境界に達した際に引き返すのではなく、オフスクリーンのノードを追加して回り込む手助けをしています。

ゲームのパフォーマンスを維持するために、開発者は経路探索プロセスをベンチマークし、最適化を行っています。複雑なリクエストは複数のゲームティックに分割して、プレイヤーに気付かれるような遅延を避けるようにしています。

開発者は、これらの課題を独自に解決することを楽しみ、その結果、機能的で視覚的にも魅力的な経路探索ソリューションを実現しました。今後の改善点として、より効率的なキャッシュ管理が考えられています。

全体として、この投稿はゲームのための効果的な経路探索システムの開発における複雑さと創造性を強調しています。

この記事では、Pythonの動的な機能に触発されたRustのAPIの作成について説明しています。特に、シリアル化とデシリアル化のためにSerdeライブラリを使用することに焦点を当てています。

著者は以前、PythonのコードをRustに変換する作業を行い、RustでもPythonの動的な特徴、特に属性に動的にアクセスする能力を再現することを目指していました。Pythonの例として、著者はWMIというライブラリを使ってシステム情報を簡単に取得できることを示しています。このライブラリを使うことで、オブジェクトの属性に直接アクセスすることが可能です。

Rustで同様の使いやすいAPIを作成することが課題でした。最初のアプローチは、ユーザーが返される値の型を手動で確認する必要がある生のAPIで、使い勝手が悪いものでした。そこで、著者はユーザーがクエリしたいデータのためにカスタム構造体を定義できる設計を提案し、より直感的な体験を提供しようとしています。

この記事では、Rustのシリアル化フレームワークであるSerdeを紹介しています。Serdeを使用することで、デシリアル化に必要なコードを自動生成することができます。著者は、Serdeのトレイトを利用して、データからRustの構造体を作成するプロセスを簡素化することを目指しています。

実装のステップとしては、まずオブジェクトのクエリを処理するためのQueryableトレイトを定義します。次に、SerdeのDeserializeトレイトを使って、ユーザー定義の構造体のインスタンスを自動的に作成します。そして、Serdeの機能を活用して、生データを構造化データに変換するカスタムデシリアライザーを実装します。

改善されたAPIにより、ユーザーはシステム情報をPythonに似たクリーンな方法でクエリできるようになり、Rustでの作業が容易になります。著者は今後、ネストされたオブジェクトやエラーハンドリング、より高度なクエリ機能など、追加の機能を探求することにも言及しています。

全体として、この記事はRustの型システムとSerdeのシリアル化機能を活用して、Pythonの動的な能力を模倣する使いやすいAPIを作成することの重要性を強調しています。

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2025年5月14日、AlphaEvolveチームは、数学や計算のための複雑なアルゴリズムを作成・最適化するAIエージェント「AlphaEvolve」を発表しました。この革新的なツールは、創造性と自動評価を組み合わせて、アルゴリズムの発見を促進します。

AlphaEvolveは、既存のアルゴリズムを強化し、新たなアルゴリズムを発見する能力を持ち、データセンターの効率、チップ設計、AIのトレーニングなど、さまざまな分野での大幅な改善につながる可能性があります。システムは、過去の成功を基にして、全体のコードベースを進化させ、複雑なアルゴリズムを開発することができます。

実際に、AlphaEvolveはGoogleのインフラに導入され、データセンターのスケジューリングやハードウェア設計、AIプロセスの最適化を行っています。具体的には、データセンターの効率を0.7%向上させ、行列の掛け算の処理を23%速めることに成功しました。

また、数学の分野でも新しいアルゴリズムを発見し、行列の掛け算や「キス数問題」といった複雑な問題の解決に貢献しています。この技術は、計算や数学を超えて、材料科学や薬の発見など、さまざまな分野に影響を与える可能性があります。チームはユーザーインターフェースの開発にも取り組んでおり、学術利用のために提供する計画もあります。

AlphaEvolveは、アルゴリズムの発見と最適化において重要な進展を示しており、多くの分野での幅広い応用が期待されています。

カリフォルニア州の健康保険取引所であるカバード・カリフォルニアが、妊娠や家庭内暴力に関する敏感な個人健康データを意図せずにLinkedInと共有していたことが明らかになりました。この問題は、ユーザーが健康に関するアンケートに記入する際に、ウェブサイト上のトラッカーがデータを収集するマーケティングキャンペーン中に発生しました。

カバード・カリフォルニアは、The MarkupとCalMattersからの指摘を受けて、これらのトラッカーを削除しました。広報担当者は、このデータ共有が2024年2月に始まった広告キャンペーンの一環であったと述べ、今後の事故を防ぐためにプライバシーのプロトコルを見直していると説明しました。

専門家は、このデータ共有に懸念を示しており、個人が自分の敏感な健康情報が営利企業であるLinkedInによって収集され、利用されることを期待していないと強調しています。カバード・カリフォルニアのウェブサイトには60以上のトラッカーがあり、他の政府のサイトと比べて大幅に多かったため、プライバシー侵害の懸念が高まりました。

LinkedInのインサイトタグは、敏感なデータを収集するページには設置すべきではないと、同社のガイドラインで定められています。LinkedInは医療データの収集に関する訴訟にも直面しており、カリフォルニア州のプライバシー法では、医療情報を第三者と共有する際に消費者の同意が必要です。

この事件は、健康関連のウェブサイトにおける敏感な消費者データの保護を強化する必要性を浮き彫りにしています。

この投稿では、テイバ・ハルサーニがグーグルでの経験をもとに、複雑なシステムについての洞察を共有しています。彼は「複雑な問題」と「難解な問題」を区別しています。

難解な問題は複雑ではありますが、予測可能であり、構造化された方法で解決できます。例えば、税金の申告などがこれに当たります。一方、複雑な問題は独自のもので、適応的な解決策が必要です。気候変動などがその例で、管理が難しくなります。

ハルサーニは複雑なシステムの5つの重要な特徴を挙げています。まず、全体のシステムが予測不可能に振る舞う「出現的行動」があります。次に、行動の結果がすぐには現れない「遅延した結果」があり、問題の特定を難しくします。また、一部を改善しても全体には利益をもたらさない「局所最適化」と、過去の状態がシステムの振る舞いに影響を与え続ける「ヒステリシス」もあります。最後に、小さな変化が大きく予測できない影響を引き起こす「非線形性」があります。

複雑なシステムを効果的に扱うために、ハルサーニはいくつかの戦略を提案しています。まず、迅速な調整を可能にするために「可逆的な決定」を優先することです。また、システムの健康状態を包括的に把握するために「局所的および全体的な指標」を定義することが重要です。さらに、独自の解決策を見つけるために「革新を受け入れ」、型にはまらない考え方をすることが求められます。リスクを最小限に抑えるために「制御された展開」を行い、システムの状態を理解して意思決定を改善するために「可観測性」を確保することも大切です。また、変更を実施する前にテストするために「シミュレーション」を活用し、実データから学ぶ適応的な解決策として「機械学習」を利用することも推奨されています。最後に、曖昧さや複雑さに対処するために「強いチームの協力」を促進することが重要です。

ハルサーニは、システムが難解か複雑かを認識することが効果的な問題解決において重要であり、複雑な環境では適応性がしばしば必要であると結論づけています。

最近、あるユーザーが2000年頃のWindows NT 3.51を搭載した古いコンピュータと、最新のWindows 11を搭載した新しいコンピュータのパフォーマンスを比較した2本の動画を投稿しました。古いコンピュータはアプリケーションをほぼ瞬時に開くことができる一方で、新しいコンピュータは明らかな遅延が見られ、現代のコンピュータがより強力なハードウェアを持ちながらも遅く感じる理由についての議論が広がりました。

ユーザーは最初の比較が完全に公平ではなかったことを認めつつも、より正確なテストでも似たような結果が出ると考えています。彼は、現代のユーザーインターフェースがますますもっさりしてきていることに不満を感じており、技術の進歩を考えるとそれが残念だと述べました。

グラフィックスやストレージ速度（SSDへの移行など）、全体的な性能が向上しているにもかかわらず、アプリケーションを開く際の遅延が悪化しているとユーザーは主張しています。強力なハードウェアを持つMac Proでさえ、シンプルなアプリケーションを開く際に遅れが生じることがあると指摘し、ソフトウェアの肥大化や開発者の利便性を優先することがパフォーマンスに悪影響を及ぼしていると考えています。

ユーザーは、ハードウェアの進歩の利点が悪いソフトウェア設計の選択によって薄れているのではないかと懸念を表明しました。彼は、業界がパフォーマンスを優先し、20年以上前のような遅いシステム応答に戻らないようにする必要があると強調しました。

HDRは「ハイダイナミックレンジ」の略で、画像や映像に使用される技術です。この技術は、画像のコントラストや色の範囲を強化します。HDRを使うことで、明るい部分はより明るく、暗い部分はより深く表現され、画像がよりリアルで鮮やかに見えます。これにより、シーンの明るい部分と暗い部分の両方で、より多くの詳細を見ることができます。全体として、HDRは色や明るさの幅を広げることで、視聴体験を向上させます。

dginovkerのブログ記事では、「OsrsNeedsF2PM」と「My Engineering Craft Regressed」というテーマについて触れています。記事には、投票機能があり、賛成票や反対票を投じることができるようですが、具体的な内容ははっきりしていません。全体として、エンジニアリングやゲームに関連する話題を反映しているようです。

AutoGenLibは、OpenAIのAPIを使用して自動的にコードを生成するPythonライブラリです。存在しないモジュールや関数をインポートしようとすると、ユーザーの説明に基づいてそれらを即座に生成します。

主な特徴として、動的なコード生成が挙げられます。これにより、存在しないモジュールや関数をインポートすると、自動的に作成されます。また、既存のコードを理解した上で関数を生成するため、文脈に配慮した機能も備えています。さらに、既存のモジュールに新しい機能を簡単に追加できる進化的な強化が可能です。デフォルトのキャッシュは使用せず、各インポートごとにユニークなコードが生成されるため、バリエーションが豊かです。以前に生成されたモジュールを考慮することで、一貫性のあるコードベースを維持します。インポートするコードを分析することで、より良い文脈を提供し、自動的に例外処理を行い、エラーに対する明確な説明と修正を提供します。

インストールは、pip install autogenlibを使用するか、GitHubからクローンしてソースからインストールします。必要な環境は、Python 3.12以上とOpenAIのAPIキーです。

クイックスタートとしては、まずOpenAI APIキーを環境変数OPENAI_API_KEYに設定します。その後、存在しない関数をインポートすると、AutoGenLibがそれを生成します。具体的な例としては、TOTP生成器と検証関数を生成して使用したり、文脈に配慮した暗号化やハッシュ化のモジュールを作成することができます。

設定では、OpenAI APIキーを設定し、必要に応じてAPIの設定をカスタマイズできます。また、生成されたコードのキャッシュを有効または無効にすることも可能です。

制限事項としては、インターネット接続とOpenAI APIの利用可能性が必要です。コードの品質は説明の明確さに依存し、レビューなしでの本番環境での使用は推奨されません。

高度な使用法としては、生成されたコードを任意のモジュールについて検査することができます。貢献については、実験的なプロジェクトのため、外部からの貢献は受け付けていません。ライセンスはMITライセンスであり、生成されたコードを本番環境で使用する前に必ずレビューすることが重要です。

この記事では、AIトラフィックの増加に伴い、正当なボットトラフィックを特定する際の課題について述べ、認証のための二つの新しい方法を提案しています。それは、HTTPメッセージ署名とリクエストmTLSです。従来、サイトの運営者はユーザーエージェントヘッダーやIPアドレスを使って良いボットと悪いボットを区別していましたが、これらの方法はスプーフィングや共有IPのために信頼性が低くなっています。

まず、悪意のあるボットと有用なボット（検索エンジンのクローラーなど）を区別することが、AIエージェントの増加により難しくなっています。次に、現在の方法には欠陥があります。ユーザーエージェントヘッダーは簡単に偽造でき、IPアドレスの検証も信頼できません。なぜなら、複数のユーザーが同じIPを共有することがあり、IP範囲も変わるからです。

提案されている解決策には、HTTPメッセージ署名とリクエストmTLSがあります。HTTPメッセージ署名では、ボットがリクエストに暗号的に署名することで、サイトの運営者がトラフィックの出所を確認できる信頼性の高い方法を提供します。リクエストmTLSは、相互TLS（mTLS）を使用して認証を行い、接続の両者が互いの身元を確認できるようにします。

HTTPメッセージ署名の仕組みは、ボットが公開鍵でリクエストに署名し、サイトの運営者がその署名を検証することで真偽を確認するというものです。これらのアプローチの利点は、ボットトラフィックを認証するためのより安全で効率的な方法を提供し、サイトの運営者が自動化されたエージェントとのやり取りをより良く管理できるようにすることです。

今後のステップとして、これらの方法は広く採用されるために標準化が進められており、開発者には新しいメカニズムのテストに参加することが奨励されています。これらの提案は、ウェブトラフィック管理のセキュリティと信頼性を向上させ、ボット開発者とウェブサイトの運営者の双方に利益をもたらすことを目指しています。

33歳の性研究者で元カムガールのアエラは、オンラインでの人間の性に関する研究に独自のアプローチを持っています。2024年には、自身の感情や性的な生活に関する個人的なデータを共有し、71日間泣いたことや、1日に約40人と性行為を行ったことを明らかにしました。アエラは性風俗の経験を活かし、「ビッグ・キンク」調査のような大規模な調査を実施し、さまざまな性的興味に関する洞察を集めています。彼女の研究は、タブーとされる話題をオープンに議論することで、伝統的な性に関する見方に挑戦しています。

保守的なクリスチャン家庭で育ったアエラは、17歳で家を出てリバタリアン的なライフスタイルに移行しました。カムパフォーマンスでは奇妙でセクシーな演技を組み合わせることで人気を博し、OnlyFansなどのプラットフォームを通じてかなりの収入を得ています。アエラの独特なスタイルと性に関する議論を恐れない姿勢は、著名な性教育者であるルース・ウェストハイマー博士に例えられることもあります。

伝統的な研究者からの批判もある中、アエラの調査はデジタル時代における性的態度に関する貴重なデータを提供しています。特にニッチな興味がオンラインでコミュニティを見つけることができる現代において、その重要性は増しています。彼女は、独自の方法や正式な訓練がないため、学術界での尊敬を得るのに苦労しています。個人的な混乱、例えば別れやストーカーとのトラブルを経験した後、カリフォルニアに戻り、信頼性を高めるために書籍や科学論文に取り組む計画を立てています。アエラは、自身を貫きながら人間の性の複雑さを探求し続けています。

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大規模言語モデル（LLM）は、会話を行うように設計されており、ユーザーがタスクを明確にする手助けをすることができます。しかし、研究によると、LLMは指示が不明確または不完全な場合にしばしば苦労します。この研究では、LLMが単発の質問に対してどれだけうまく機能するかと、継続的な会話の中でのパフォーマンスを比較しています。その結果、LLMは継続的な会話において約39%パフォーマンスが低下することがわかりました。このパフォーマンスの低下は、主に二つの問題によるものです。一つはスキルのわずかな低下、もう一つは間違いの大幅な増加です。LLMは早い段階で仮定を立て、最終的な答えを急いで出そうとする傾向があり、そのために混乱し、道を外れたときに回復できなくなります。

ニューヨークでの混雑料金制度の導入以来、目に見える変化が現れています。道路の車の数が減り、移動時間が短縮され、クラクションを鳴らす回数も減っています。しかし、いくつかの疑問は依然として残っています。記者たちは、交通局（M.T.A.）や消防署など、さまざまな情報源から意見を集め、この政策の影響を理解しようとしました。全体として、混雑料金制度の効果は、他の政策変更に比べて比較的早く現れていることがわかりました。

マッスルメモリーは、AIエージェント向けに設計されたPythonのソフトウェア開発キット（SDK）です。このツールは、エージェントがタスクを完了するためにどのようにツールを使用するかを記録し、同じタスクが再び発生した際にその行動を自動的に再生することができます。これにより、繰り返し行うタスクの処理が速くなり、大規模言語モデル（LLM）を使用する際のコストを削減できます。

主な機能には、行動キャッシュがあります。これは、ツールの呼び出しパターンを記録し、タスクの実行を迅速化するために再生します。また、キャッシュの検証機能により、過去の行動を再利用することが安全かどうかを特定の条件に基づいて判断します。さらに、エージェントをマッスルメモリーに接続する際、コアデザインを変更する必要がありません。

動作の仕組みは、まずエンジンがあり、これはエージェントとその過去の行動のキャッシュを管理します。次に、チェック機能があり、現在の環境に基づいて行動を行うことが安全かどうかを検証します。最後に、ツールデコレーターを使用することで、ツールの呼び出しを自動的に追跡し、保存することができます。

インストールは、コマンド pip install muscle-mem を使用して行います。簡単な例では、挨拶をするエージェントを作成し、繰り返し呼び出しを最適化するためのキャッシュが実装されています。

開発者は、ユーザーからのフィードバックを歓迎しており、Discordを通じてコミュニティに参加したり、オープンソースコードをテストしたりすることを奨励しています。詳細については、マッスルメモリーのドキュメントやGitHubリポジトリを訪れてください。

git-bugは、オフラインで動作する独立した問題管理ツールです。このツールは、問題やコメントをgitリポジトリ内のオブジェクトとして保存し、リモートリポジトリとの簡単な同期を可能にします。

主な特徴として、まず「ネイティブGitストレージ」が挙げられます。これにより、リポジトリ内で直接問題やユーザー、コメントを管理できます。また、「分散型かつバージョン管理された」システムで、オフラインでも利用でき、後でGitの分散システムを使って同期が可能です。さらに、「高速なパフォーマンス」を実現しており、問題のリスト表示や検索が迅速に行えます。加えて、GitHubやGitLabとの「サードパーティ統合」が可能で、ブリッジを通じて問題を同期できます。「柔軟なインターフェース」も特徴で、コマンドライン、ターミナルユーザーインターフェース、またはウェブブラウザを通じて利用できます。設定も簡単で、問題管理を始めるための最小限の構成で済みます。

始めるには、まずインストールガイドに従ってセットアップを行います。効果的に使用するためには、ドキュメントを読むことが推奨されます。また、プロジェクトに貢献することで参加することもできます。さらに、Matrix上のライブチャットに参加して議論を行ったり、質問やアイデアについて新しいディスカッションを始めたりすることも可能です。

git-bugの成功は、貢献者や支援者、スポンサーに支えられています。貢献は大変感謝されており、プロジェクトの成長に寄与しています。

このプロジェクトはGPLv3またはそれ以降のライセンスのもとで提供されています。また、ロゴはCC BY 4.0ライセンスのもとにあります。

プロジェクトはマイケル・ミュレによって始められ、彼の努力に感謝の意が表されています。

著者は、突然亡くなった経営者の家族経営の会社でITシステムを構築する際に直面した困難な経験を語っています。この会社は適切なデジタルシステムが整っておらず、データが個人のデバイスに散乱していて、管理が行き届いていなかったため、財務上の問題が発生していました。著者は、NetBSDを使用して構造化されたシステムを導入し、データ管理と効率を改善しました。

しかし、故経営者の元従業員が新しいシステムに反対し、会社の運営に欠かせないサーバーを消去するよう著者に圧力をかけてきました。著者は抵抗し、これは財務不正を隠そうとする試みであることに気づきました。緊迫した対立の後、著者が自分の家族との関係を明かすと、元従業員は引き下がりました。

残念ながら、その後サーバーは不審な状況で故障しましたが、著者はデータが外部にバックアップされていることを確認していました。経営者たちは盗難の報告を検討しましたが、最終的には行動を起こしませんでした。後に、著者は会社をさらに支援するための魅力的な仕事のオファーを受けましたが、経済的利益よりも自分の価値観や仕事の満足度を優先して辞退しました。この経験を通じて、著者は人々が問題を解決するよりも自分の利益を守ることを選ぶ場合、修復不可能な状況があることを学びました。

ALTCHAは、ウェブサイトやオンラインサービスをスパムや悪用から守るためのツールです。このツールは、プルーフ・オブ・ワーク（作業証明）システムを使用しており、ユーザーのプライバシーを重視しています。自己ホスティングが可能で、クッキーやフィンガープリンティングに依存しない設計です。また、GDPR（一般データ保護規則）やアクセシビリティ基準にも準拠しています。

ALTCHAの主な特徴には、ユーザーフレンドリーな設計があります。視覚的なパズルの代わりにプルーフ・オブ・ワークを使用しているため、スムーズな体験が提供されます。プライバシーに配慮しており、クッキーやトラッキングを行わず、GDPRに完全に準拠しています。さらに、WCAG 2.2 AA基準や欧州アクセシビリティ法に適合しており、アクセシビリティにも配慮されています。ファイルサイズは小さく、GZIP圧縮時には17 kB程度で、迅速な読み込みが可能です。自己ホスティングができるため、第三者サービスに依存せず、SaaSオプションも用意されています。

さまざまなフレームワーク（React、Vue、Angularなど）やサーバーサイド言語（PHP、Python、Javaなど）と統合することができます。インストールはnpmを使用するか、スクリプトタグを追加するだけで簡単に行えます。

スパム保護機能として、スパムフィルターが搭載されており、潜在的なスパムの送信を検出してブロックしますが、正当なユーザーのインタラクションには影響を与えません。

設定オプションには、チャレンジURL、自動検証、UIの動作など、さまざまなカスタマイズ可能な設定が含まれています。また、分析やデータの難読化などの追加機能を持つプラグインもサポートしています。

ウィジェットは、読み込み、サーバー検証、状態変更などのイベントをトリガーし、開発者がインタラクションを管理するのに役立ちます。

このプロジェクトは貢献を歓迎しており、建設プロジェクトの透明性に焦点を当てたBAUSW.comによってスポンサーされています。

ソフトウェアはMITライセンスの下で利用可能です。

アメリカの推進技術会社、ヴィーナス・エアスペースがニューメキシコで回転爆轟ロケットエンジンのテストに成功しました。これはこの技術におけるアメリカ初の飛行テストです。このエンジンは2,000ポンドの推力を生み出し、音速を超えることなく約30秒間飛行しました。この革新的なエンジン設計は、より速く、燃料効率の良い旅行を実現する可能性があり、世界一周を2時間以内で行うことも夢ではありません。

ヴィーナス・エアスペースは、サッシーとアンドリュー・ダグルビーによって設立され、商業用および防衛用の超音速航空機の開発を目指しています。超音速旅行の実現は長期的な目標ですが、同社は現在、即時の機会を探っており、政府や商業部門からの関心を集めています。サッシー・ダグルビーは、アメリカの競争力と安全を維持するために、超音速技術への政府の継続的な支援が重要であると強調しました。

要約がありません。

データとAIサミットがサンフランシスコで6月9日から12日まで開催されます。データインテリジェンスに関する700以上のセッションが予定されています。多くのことを学ぶ準備をしてください。今すぐ登録できます。

Webhook Testerは、開発者向けのシンプルなツールで、一時的なWebhookエンドポイントを作成できます。このツールを使うことで、HTTPリクエストをリアルタイムでキャッチし、確認することができるため、StripeやGitHub、Twilioなどのサービスとの統合をデバッグしやすくなります。

主な機能には、まず一時的なデータストレージがあります。受信したWebhookデータは、一時的に保存されますが、無料アカウントを作成すると、ログを保持したり、より高度な機能にアクセスしたりできます。また、使いやすさも特徴の一つです。ユニークなWebhook URLを生成し、そのURLにHTTPリクエストを送信することで、ダッシュボード上で詳細をすぐに確認できます。

リクエストの検査機能もあり、コーディングなしでヘッダーやリクエストボディなどを確認できます。さらに、レスポンスのカスタマイズも可能で、必要に応じてレスポンスを調整したり、遅延をシミュレートしたり、リクエストを再生したりできます。

始めるには、Webhookを作成し、提供されたURLを使ってリクエストを送信してください。

暗号技術は、情報を秘密に保つこと（暗号化）と、その情報の出所を確認すること（真正性）を含みます。パスキーは、ユーザー認証のための現代的な解決策であり、フィッシングやデータ漏洩に脆弱な従来のパスワードに代わることを目指しています。

パスキーは、公開鍵と秘密鍵のペアを使用してデジタル署名を作成します。ユーザーがパスキーを登録すると、公開鍵はウェブサイトに保存され、秘密鍵はユーザーの手元に残ります。認証の際、ウェブサイトがチャレンジを発行し、ユーザーのデバイスはそのチャレンジを含む署名付きメッセージで応答します。

WebAuthnは、パスキーのセキュリティを強化する標準規格です。これにより、パスキーは作成されたウェブサイトでのみ使用できるようになり、フィッシングを防ぎます。WebAuthnは、安全な通信（HTTPS）を必要とし、パスキーを特定のウェブサイトに結びつけることで、ユニークなものにします。

認証器には二つのタイプがあります。プラットフォーム認証器は、スマートフォンなどのデバイスに組み込まれており、便利ですが、デバイスが侵害された場合にはセキュリティが低下する可能性があります。一方、ローミング認証器は、YubiKeyのような別のデバイスであり、高いセキュリティを提供しますが、紛失するリスクがあります。

パスキーはフィッシングやパスワードの使い回しのリスクを減少させますが、ブラウザベースの攻撃や侵害された認証器など、すべての脅威を排除するわけではありません。また、認証器を失うとパスキーへのアクセスを失う可能性があるため、回復メカニズムを実装することが重要です。

今後、開発者はパスキーを採用し、回復オプションやさまざまなデバイスへの対応を進めることが求められています。WebAuthnの継続的な開発により、新しいセキュリティ機能や能力が追加される可能性があります。

パスキーは、パスワードの多くの弱点に対処する強力で現代的な認証手段を提供し、ユーザーの安全な確認のための推奨選択肢となっています。

NASAのステニス宇宙センターは、ロケット推進試験のためのソフトウェアアプリケーション開発における協力と効率を向上させることを目的とした、初のオープンソースソフトウェアを発表しました。このツールは、ステニスのエンジニアによって開発され、ソフトウェアレビューのプロセスを改善するために作られました。内部レビューシステムから進化し、一般に利用可能なリソースとなりました。

このピアレビューツールは、ナショナルインスツルメンツのLabVIEWを使用して作成されたソフトウェアのレビューを簡素化します。LabVIEWはグラフィカルなプログラミングスタイルを採用しており、従来のテキストベースのコードと比べると比較が難しいためです。この新しいツールは、レビューの一部を自動化し、開発者が重要な更新や議論に集中しやすくします。

このツールをオープンソースコミュニティに公開することで、NASAは他の人々が改善や修正を行うことを奨励し、より強力なソフトウェア製品を生み出すための協力的な環境を育んでいます。開発者はNASAのGitHubページからこのピアレビューツールにアクセスできます。

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この記事では、スマートウォッチの製作について、特に新しいモデル「Core Time 2」のためのマイクロコントローラーチップの選び方に焦点を当てています。著者は、SiFli社のSF32LB52Jチップを選びました。このチップはオープンソースのソフトウェア開発キット（SDK）を備えており、スマートウォッチに適しています。

スマートウォッチを作る際には、消費電力、ソフトウェアの互換性、コストなどの制約を考慮することが重要です。スマートウォッチの主要な構成要素には、ハードウェア（時計本体）、ソフトウェア（オペレーティングシステム）、モバイルアプリがあります。

著者は、適切なマイクロコントローラー（MCU）を選ぶことが非常に重要であると説明しています。これはソフトウェアの互換性や電力消費に影響を与えるためです。さまざまな選択肢を検討した結果、SiFliのチップが必要な機能を備えていることがわかりました。具体的には、十分なRAM、低消費電力、オープンソースのSDKがあり、著者のニーズに最適でした。

今後の記事では、ディスプレイの選定など、スマートウォッチのデザインに関するさらなる側面についても取り上げる予定です。

映画の推薦アルゴリズムが自分に合わないとき、私はロッテン・トマトやメタクリティック、レターボックス、レディットを参考にします。しかし、高評価の映画でも、がっかりすることが多いです。私が本当に楽しんだ映画は、すべてウィキペディアで批評家に高く評価されていることに気付きました。これをきっかけに、ウィキペディアにはまだまだ隠れた名作がたくさんあるのではないかと思いました。それで、私は150GBの英語版ウィキペディアアーカイブを12時間かけて分析するPythonスクリプトを書きました。その結果、83カ国、19ジャンルから、1910年代まで遡る1,700本以上の映画を見つけましたが、その多くは他では推薦されていません。

研究者たちは、強度干渉法という技術を用いて、1マイル以上離れた小さな物体を視認できる新しいイメージングシステムを開発しました。このシステムは、複数の赤外線レーザービームをターゲットに照射し、反射された光を二つの望遠鏡で収集します。この技術により、1.36キロメートルの距離から8ミリメートル幅の文字を鮮明に映し出すことができるようになりました。

従来の干渉法が信号を組み合わせるのに対し、この方法は二つの異なる望遠鏡で検出された光の強度の変動を分析します。研究者たちは、大気の乱れによる課題を克服するために、レーザーを八つのビームに分け、それぞれ異なる経路を通すことで、より明確な測定を実現しました。

この革新的なシステムは、宇宙ゴミの検出や農業における害虫の個体数監視など、さまざまな応用が期待されています。今後の発展としては、レーザー光の制御の向上や、画像再構成のための深層学習の活用が考えられています。この進展は、自ら光を発しない遠くの物体をイメージングする上で大きな一歩を示しています。

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2025年5月8日、GitHubはセキュリティと安定性を向上させるために、認証なしで行われるリクエストのレート制限を更新しました。この変更は、APIのスクレイピングが増加したことへの対応です。

認証なしでの操作、例えばリポジトリのクローンやREST APIへのアクセスには新しいレート制限が適用されます。一方、認証されたリクエストを使用する開発者は、引き続き高い制限と途切れのないアクセスを享受できます。ユーザーには、GitHubサービスへのより良いアクセスを確保するために認証を行うことが推奨されています。

インターネット・スクラブル・クラブへようこそ。ここはオンラインでスクラブルを楽しむための最高の場所です。現在、2,350人のプレイヤーが参加しており、844のゲームが進行中です。

主な特徴は以下の通りです。広告がなく、ダウンロードも不要で無料でプレイできます。友達や世界中の他のプレイヤーと対戦でき、コンピュータ相手にも挑戦できます。また、自分のゲームを振り返ったり、他のプレイヤーのゲームを観戦することも可能です。公式の辞書を使用しており、iOS、Android、デスクトップからアクセスできます。

なお、スクラブルはアメリカとカナダではハズブロの商標であり、その他の地域ではJ.W.スピア＆サンズ社が権利を保有しています。

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このブログ記事では、アディティヤ・ジャヤプラカシュが、継続的インテグレーション（CI）ワークロード向けのサーバーレスクラウドプラットフォームであるブラックスミスのマルチテナンシーの経済について説明しています。最初はビジネスモデルに不安を抱えていたブラックスミスは、マルチテナンシーに関するブログ記事から得た洞察を通じて明確な方向性を見出しました。

重要なポイントは以下の通りです。まず、CIワークロードは予測が難しく、コードのプッシュ時に急激に増加します。このため、従来の生産システムでは非効率的です。ブラックスミスのサーバーレスモデルでは、顧客はピーク時に必要なリソースだけを利用できるため、効率的です。

次に、プラットフォームは仮想化されたマシンの集まりで運営されています。固定費があるため、高い稼働率が利益を上げるためには不可欠です。顧客が増えることでリソースの利用が向上し、利益率が改善します。

さらに、顧客が増えることで、それぞれの使用パターンが多様化し、全体の需要が滑らかになります。これにより、リソースの最適化が進み、全ての顧客にとってコストが削減されます。

また、CIの利用は予測可能で、特定の地域のビジネス時間中にピークを迎えます。ブラックスミスはこれらのパターンに基づいてフリートを調整し、効率性と利益率を向上させています。

最後に、ブラックスミスは最初に一つの地域でスタートしましたが、顧客の需要に応じてアメリカに拡大し、パフォーマンスを向上させました。顧客が増えることで、全体の利用率と利益率が改善されます。

全体として、この投稿はブラックスミスがマルチテナンシーを活用して持続可能なビジネスモデルを構築し、顧客にコスト効果の高いサービスを提供している様子を示しています。

「エラからのメッセージ」という2分間の動画では、架空の女の子が身元盗用、声のクローン技術、AIによるディープフェイクの危険性について話しています。この動画は、親が子どもたちにオンラインプライバシーについて教育する必要性を強調しています。今日のデジタル社会では、特に親が過剰に情報を共有することが、子どもたちにとって身元盗用や詐欺などの深刻なリスクをもたらす可能性があります。

プライバシーを守るために、家族はまずウェブカメラを覆ったり、デバイスに親の管理機能を使ったりするなどの簡単なステップから始めることができます。親はプライバシー設定を見直し、子どもに関する情報をオンラインで共有する際には制限を設け、プライベートアカウントを選ぶべきです。プライバシーについての会話はオープンな対話を含むべきで、子どもたちが自分のデジタル存在を管理する重要性を理解できるように助けることが大切です。

子どもたちにオンラインのリスクについて教えることで、彼らは自分の評判を管理し、情報を共有する際に慎重な判断を下す力を身につけることができます。家族は「家族メディア利用計画」を作成し、テクノロジーの使用やプライバシーに関する価値観を確立することが推奨されています。子どもたちがプライバシーが侵害されたと感じた場合にどうすればよいかを知ることは重要であり、親は問題が発生した際に適切に対応できるよう準備しておく必要があります。

最終的には、プライバシーを優先し、良い行動を示すことで、子どもたちがデジタルライフを責任を持って管理できるようになるでしょう。

古代樹木インベントリは、イギリスにある最も古く、重要な樹木を地図に記録するプロジェクトです。これらの樹木は何百年も生きることができます。イギリスには、多くの他のヨーロッパ諸国よりも多くの古代樹木があります。この取り組みは、人々に古代樹木や古い樹木を見つけた際に報告するよう促し、すでに19万本以上の樹木が登録されていますが、まだ追加すべき樹木がたくさんあります。

主な特徴には、古代樹木の地図を探検し、見ることができる「樹木マッピング」、古代樹木を特定し、インベントリに記録する方法を学ぶ「樹木の記録」、古代樹木とは何か、そしてインベントリに貢献する方法を説明する5部構成の教育用動画、樹木の確認者であるケビン・スタンリーのような人々の個人的な体験や洞察を読むことができるブログ投稿があります。

見つけた樹木を追加し、イギリスの古代樹木の豊かな歴史を探求することで、ぜひこのプロジェクトに参加してください。

著者は、在宅勤務中に家族が会議中であることを知らせるIoTデバイス「Tabajara」を開発しました。このデバイスは、ユーザーのウェブカメラがオンになると、オフィスのドアで光ります。

Tabajaraは、Wi-Fiに接続されたESP32マイクロコントローラーを使用しており、Arduinoフレームワークを採用しているため、使いやすさが特徴です。このデバイスは、シンプルなHTTPリクエストを介して信号を受信し、LEDの色を変えることで会議の状況を示します。

さらに、Pythonプログラムがカメラの使用状況を確認し、デバイスに更新情報を送信します。このセットアップは簡単で、リモートワーカーにとって非常に実用的です。

デモンストレーションを見たり、ソースコードを確認したりするには、提供されたリンクを利用できます。

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冷戦時代の計算理論の進化について、ウォーレン・マッカロックやニコライ・ブルセンツォフといった重要な人物に焦点を当て、サイバネティクスや計算論理への彼らの貢献を考察しています。サイバネティクスの先駆者であるマッカロックは、モスクワからの招待を断り、アメリカで自らの理論を発展させることを選びました。彼は、機械が思考できないというマルクス主義の厳格な信念に基づくソ連のサイバネティクスを批判しました。彼は、二元論を超えた新しい哲学的アプローチを探求し、「ヘーゲル的ポストヒューマニズム」を提唱しました。

ブルセンツォフのSETUNは、従来の二進法の代わりに三つの値を使用する初の三進法コンピュータでした。その潜在的な利点、例えばエネルギー効率や使いやすさにもかかわらず、SETUNは官僚的な課題に直面し、最終的には中止されました。その結果、彼らの遺産は実用的なものではなく、主に理論的なものとなりました。

また、ゴットハルト・ギュンターは、マッカロックとともにサイバネティクスとヘーゲル哲学の交差点を探求しました。彼は、矛盾を受け入れ、機械と人間の思考の複雑さに合致する「超古典論理」を提案しました。ギュンターの研究は、二元論とデジタル技術の現実との間のギャップを埋める新しい形而上学的枠組みを構築することを目指しました。

全体として、この物語は論理の哲学的基盤と当時の技術的進歩との調和を図る苦闘を強調し、デジタル技術の影響を完全に理解するためには新しい論理と計算の理解が必要であると提案しています。

ケルトのコインは、しばしば粗野で野蛮なものと見なされ、ケルト人の芸術的な技術が不足していると誤解されています。しかし、考古学的な証拠は、彼らが優れたアーティストであり彫刻家であったことを示しています。ケルトのコインが劣っているとされるのは、古典的なギリシャやローマのコインと比較されることが多いためです。これらの古典コインは、より現実的な芸術的伝統に従っています。

ケルトのコインは、最初はギリシャのコインの模倣から始まりました。これにより、使用者にとって認識しやすいものとなりました。時が経つにつれ、ケルト人は抽象的なスタイルを発展させ、自らの独自のデザインを生み出しました。そのため、抽象芸術に不慣れな人には、彼らのデザインが不器用に見えることもあります。

これらのコインを理解するのは、ケルト人の書き残した記録がほとんどないため、画像の解釈が難しいことでも複雑になります。デザインはしばしば進化し、認識できる要素が次第に抽象化されていきます。例えば、あるコインに描かれたアポロの頭は、後のバージョンでは単なる線や点に変わってしまうことがあります。

さらに、ケルト人は時にはコイン自体よりも大きなコインの型を使用することがあり、これがデザインの一部が欠けている印象を与えたり、不完全さや不注意を感じさせることがあります。それにもかかわらず、コレクターはしばしば異なるデザインの側面を強調するコインの中から選ばなければならず、単一のコインではすべての望ましい特徴を示すことができない場合があります。

ケルトのコインは古典的なコインとは異なる見た目をしていますが、彼らの独自の芸術的伝統を反映しており、軽視されるべきではなく、むしろ評価されるべきです。

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Lumierは、ユーザーがDockerを使用してmacOSやLinuxの仮想マシン（VM）を迅速に実行できるツールです。ホストマシン上の仮想化サービス「Lume」と接続し、以下の機能を提供します。macOSやLinuxのVMを簡単にセットアップでき、VNCを使用してウェブブラウザからアクセス可能です。また、ホストとVM間でのファイル共有が簡単で、環境変数を使って設定を行うことができます。

Lumierを使用する前に、必要なものがあります。まず、Apple Silicon用のDockerを公式サイトからインストールすることです。次に、指示に従って特定のコマンドを使用してLumeをインストールします。

Lumierは主にDockerを利用してインターフェースを提供し、LumeがAppleの仮想化フレームワークを使用して実際のmacOS VMを作成します。これにより、Macのハードウェアアクセラレーション機能を活用します。

macOSのVMを実行するには、Dockerコマンドを使用して一時ストレージを持つコンテナを起動します。VMにはhttp://localhost:8006でアクセスできます。ただし、コンテナを停止すると変更は失われます。セッション間で変更を保存するには、ストレージディレクトリを設定し、ローカルストレージをVMにリンクするコマンドを実行します。

ファイル共有は、Dockerの実行コマンド中に共有フォルダを設定することで、MacとVM間で行うことができます。VMの起動時にタスクを自動化するには、共有フォルダ内に「on-logon.sh」というスクリプトを作成します。

Docker Composeを使用すると、設定を簡素化できます。構成ファイルを作成し、いくつかのコマンドを実行することで、VMの起動と管理が可能になります。

Lumierをカスタマイズしたい場合は、自分自身のDockerイメージを作成し、インストールするパッケージや設定オプションを調整できます。Lumierを実行する際には、VNCアクセスのためのポート設定や、VMの属性（名前、CPUコア数、RAMサイズなど）を設定するための環境変数を指定します。

Lumierは、Docker内でWindowsやmacOSのVMを実行する以前のプロジェクトに触発され、macOSの仮想化やApple Siliconデバイスのサポートを強化したものです。

RPG in a Boxは、プログラミングやモデリングのスキルがなくても簡単にゲームやインタラクティブな体験を作成できるユーザーフレンドリーなソフトウェアです。必要なツールがすべて揃っているため、初心者でも扱いやすいのが特徴です。作成したゲームはWindowsやMacOS用にエクスポートできるため、他の人もソフトウェアを持っていなくてもプレイできます。

このソフトウェアの主な機能には、ボクセルエディタがあります。これを使って3Dピクセルブロック（ボクセル）を作成し、キャラクターやオブジェクト、タイルをアニメーションさせることができます。また、マップエディタを利用してグリッドベースの世界をデザインし、インタラクティブなNPCやオブジェクトを追加することも可能です。

視覚的なスクリプティング機能により、コーディングなしでゲームイベントを設定できる簡単なドラッグ＆ドロップインターフェースを使用できます。また、Luaに似た言語で簡単なスクリプトを書くこともできます。ダイアログシステムでは、フローチャートスタイルを使ってNPCの分岐する会話を作成できます。

カメラシステムでは、標準、アイソメトリック、一人称視点などの異なるカメラビューを選択したり、自分好みにカスタマイズしたりできます。ユーザーインターフェースのカスタマイズも可能で、ダイアログボックスやメニュー、インベントリなどの要素をデザインできます。アイテム管理機能では、プレイヤーが見つけたり獲得したりするアイテムを定義し、ポーションなどの消費アイテムに効果を持たせることができます。

さらに、レトロスタイルの効果音を簡単に作成できるサウンドエフェクトジェネレーターも搭載されています。公式フォーラムに参加して、アイデアを共有したり質問をしたりしましょう。

あなたのメッセージが途中で切れてしまったようです。要約してほしいテキストを提供してください。喜んでお手伝いします！

アメリカでは、30年前に比べて人々の移動が減少しています。この地理的移動の減少は、すべての年齢層に影響を与えています。主な理由は以下の通りです。

まず、長期的な傾向として、高齢化社会や女性の雇用機会の向上が挙げられます。これにより、引っ越しをするカップルが減少しています。同じくらいの収入を持つカップルは、一緒に移動する可能性が低くなっています。

次に、経済的要因も影響しています。仕事の収入や都市の利便性、住宅価格の変化により、引っ越しが魅力的でなくなっています。地域間の賃金差が縮小したことで、移動する経済的なインセンティブも減少しています。

また、人口動態の変化も重要です。女性がフルタイムで働き、男性と同等の賃金を得るようになったことで、家族の引っ越しに関する決定に影響を与えています。さらに、高齢者が増える中で、年配の人々は移動する可能性が低くなっています。

最後に、住宅問題も大きな要因です。高い住宅費や規制が人々の移動を制限しています。若い成人は、経済的な圧力から親と同居するケースが増えています。

全体として、移動の減少は個人的な要因、経済的な要因、住宅に関連する要因が複雑に絡み合っており、多くの家族にとって引っ越しが魅力的でなく、難しくなっています。

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C++におけるプログラミングの課題について、より効率的なスイッチ文を作成するための方法が議論されています。ここでは、主要なポイントを簡潔にまとめます。

まず、あるRedditユーザーがC++においてテンプレートパックをスイッチケースラベルに展開する方法がないことについて質問しました。この記事では、その効率的な実現方法を探ります。

C++のスイッチ文は、多くのケースがある場合、コンパイラによってジャンプテーブルに最適化されることがあります。著者は、未定義のテンプレート関数を使った簡単な例を通じて、生成されたアセンブリコードを分析しています。

ジャンプテーブルは、パフォーマンス向上のために作成されるもので、ディスパッチテーブルという関数ポインタの配列を使って、インデックスに基づいて関数を呼び出す方法も紹介されています。

また、ビジターパターンの実装についても触れています。これは、バリアントの型に応じて異なる動作を可能にし、効率的なアセンブリコードを生成する技術を用います。

スイッチ文のケース生成を簡素化するためにマクロの使用が提案されています。著者は、複数のケースを効率的に作成するためのマクロを提供しています。

さらに、スイッチ文の再帰的アプローチについても議論されており、より優雅で管理しやすいコードを実現します。

条件をチェックするためのフォールド式が紹介されており、このアプローチはコードをクリーンに保ち、生成されるアセンブリの最適化にも寄与します。

C++26の機能についても言及されており、展開文のような新しい機能がスイッチに似た構造の効率をさらに向上させる可能性があると考えられています。

最後に、著者は新しいC++の機能を活用した一般的なビジターパターンの洗練された実装を示しています。

全体として、この記事はスイッチ文の最適化やビジターパターンの実装に関する高度なC++技術を深く掘り下げ、理論的な側面と実践的な側面の両方を探求しています。

HelixDBは、Rustで作られたオープンソースのグラフベクターデータベースで、AIや情報検索を強化するアプリケーションに最適化されています。信頼性の高いストレージにはLMDBを使用しており、競合他社と比べて非常に高速です。具体的には、Neo4jよりも1000倍、TigerGraphよりも100倍速い性能を誇ります。

HelixDBの主な特徴には、非常に迅速なデータ処理が可能な点、グラフとベクターデータの両方をサポートすることからAIアプリケーションに最適である点、ノードとベクター間の関係を簡単に管理できる点、そしてACID準拠によりデータの整合性を保証する点があります。

HelixDBを始めるには、まずHelix CLIをインストールしてローカル環境を設定します。次に、簡単なコマンドを使ってデータベースクエリを作成・管理します。また、TypeScriptやPythonのSDKを利用してデータベースとやり取りすることができます。

今後の計画としては、ベクターデータの機能向上やクエリ言語の改善、デプロイ前のクエリテストツールの開発、社内ストレージソリューションやネットワークプロトコルの検討が挙げられています。

HelixDBはAGPLライセンスのもとで提供されており、企業向けのサポートが必要なユーザー向けにマネージドサービスのオプションも用意されています。

ウーバーは「ルートシェア」という新機能を発表しました。この機能は、アメリカの主要都市で平日の通勤時間帯に、安価で固定ルートの乗車を提供します。水曜日から、ニューヨーク、シカゴ、サンフランシスコなどの都市では、通常のウーバーX料金の50%オフで乗車を予約できるようになります。

ルートシェアサービスは、決まったルートで運行され、20分ごとに乗客をピックアップします。乗客は最大2人まで他の乗客と乗り合うことができ、ピックアップの7日前から10分前までの間に座席を予約できます。アプリはピックアップ地点への道順も提供します。

さらに、ウーバーは「ライドパス」という機能も導入します。これにより、ユーザーは特定のルートの料金を小額の手数料で固定でき、事前に購入した乗車券のバンドルを購入することで追加の割引を受けることができます。これらの機能は、経済的不安定な時期において顧客がコストを抑える手助けをすることを目的としています。

また、ウーバーはUber Eatsサービスを強化し、OpenTableと提携しました。これにより、ユーザーはレストランの予約を行い、レストランへの乗車料金の割引を受けることができるようになります。

全体として、ウーバーの新しい取り組みは、経済的な圧力に応じて、乗客にとっての手頃さと利便性に焦点を当てています。

上海では「DZ」と呼ばれる新しい交通システムが導入され、住民が自分のバス路線をデザインできるようになりました。このクラウドソーシング型のプラットフォームでは、利用者が路線を提案し、投票を行います。もし十分な関心が集まれば（通常は15人から20人）、バス路線はわずか3日で運行を開始できます。

これまでに、上海全体で220以上のDZ路線が開設されました。利用者は自分の旅行の詳細を入力すると、システムが需要を評価してから承認されます。成功した例としては、DZ301路線があります。この路線は地下鉄の駅と近隣の住宅地を結び、1日あたり約250人の利用者がいます。

専門家は、このシステムが上海の交通ネットワークの効率を高め、バスサービスを実際の通勤者のニーズに合わせることができると考えています。しかし、乗客の需要が不安定であることや、一般の認知度が低いことなどの課題もあります。市の関係者は、今後、計画プロセスやプラットフォームの認知度を向上させることを目指しています。

MicroPythonは最近、バージョン1.25.0をリリースしました。この新しいバージョンには、いくつかの重要な機能と更新が含まれています。

まず、ROMFS（読み取り専用メモリファイルシステム）機能が追加されました。これにより、読み取り専用のファイルシステムからバイトコードを直接実行できるようになり、メモリ使用量が減少し、インポートが速くなります。現在は特定のボードでサポートされていますが、将来的にはより多くのボードでの対応が予定されています。

次に、Alif Ensembleマイクロコントローラー用の新しいポートが導入されました。このポートは、複数のARMコアとUSB、WiFiなどの周辺機器をサポートしています。

また、32ビットRISC-Vアセンブリコードのサポートも追加され、Pythonから直接機械コードを統合できるようになりました。

TLSモジュールには、セキュアなUDP接続のためのDTLS（Datagram TLS）サポートも追加されています。

コマンドラインツールであるmpremoteには、再帰的なファイル削除や相対URLのサポートなどの新機能が加わりました。

コアインタープリターも改善され、タプルのサポートが向上し、ファイルシステム管理のための新しいメソッドが追加されました。

さらに、ネイティブモジュールでの静的ライブラリのサポートや、ESP32やSTM32などのさまざまなポートでの改善を含む新しいモジュールや機能も追加されています。

最後に、さまざまなポート用の新しいボード定義もいくつか追加されました。

このアップデートは、ファイルシステム管理の大幅な改善、新しいハードウェアのサポート、MicroPythonを使用する開発者向けの機能強化をもたらします。

Nextcloudは、Androidアプリのファイルアップロード機能に問題を抱えています。この機能は、Googleが重要な権限を取り消したため、写真と動画のみに制限されています。この決定は、より多くのファイルをアップロードするためにアプリを利用している多くのユーザーを frustrate させています。

最近、5月15日にGoogleがNextcloudに連絡し、権限の復元を求めました。テスト更新が間もなく行われる予定で、すべてが順調に進めば、来週初めには完全な更新が期待されています。Nextcloudチームは、この期間中のユーザーのサポートに感謝しています。

問題は、Googleがセキュリティ上の懸念を理由に権限を取り消したことから発生しましたが、Nextcloudは2016年からこの機能を提供しており、これまで問題はありませんでした。チームは、Googleのような大手テクノロジー企業がプラットフォームの支配力を利用して競争を妨げている可能性があると考えています。

ファイルアップロードの制限は、多くのユーザーに影響を与えています。技術に詳しいユーザーは代替のアプリストアを探すことができますが、これはほとんどの人にとって実用的な解決策ではありません。Nextcloudの状況は、大手テクノロジー企業が自社のプラットフォームへのアクセスを操作し、小規模な開発者や市場の革新に影響を与えるという広範な懸念を示しています。

要するに、NextcloudはGoogleの権限問題を受けて、Androidアプリのファイルアップロード機能を完全に復元するために取り組んでおり、テクノロジー業界における小規模企業が直面している継続的な課題を反映しています。

西ノースカロライナの山々に住む70代の女性が、オンラインアカウントのSMS二要素認証（2FA）に関して直面している課題について述べられています。彼女は技術にあまり詳しくありませんが、スマートフォンを使って必要な作業を行うことには慣れています。地域のコミュニティグループのチャットにも参加しています。

彼女はSpectrumの携帯電話プランを契約していますが、住んでいる地域の電波状況が悪いため、自宅ではSMSメッセージを受信できません。町の近くに住んでいるにもかかわらず、携帯電話のサービスが十分ではありません。

WiFi通話機能を有効にして、友人からのメッセージは受け取れるようになりましたが、アカウントにアクセスするために必要な2FAコードは受信できません。この問題は、ショートコードから送信されるSMSコードに共通しています。

固定電話を使ってSMSメッセージを受信しようとしましたが、Spectrumはそのサービスを提供していないため、うまくいきませんでした。アカウントに再度アクセスするためには、ロックされているウェブサイトのリストを作成し、友人と会って、時間ベースのワンタイムパスワード（TOTP）に切り替える必要がありますが、すべてのサービスがこれに対応しているわけではありません。

他の解決策として、VOIPサービスに切り替えたり、信号ブースターを設置したりすることも考えましたが、実用的ではありません。Spectrumのカバレッジマップは、彼女の地域で強いサービスがあると誤って示していますが、実際にはしばしば信号がありません。

この問題は、農村地域に住む多くの人々がSMS 2FAに関して同様の課題に直面していることを浮き彫りにしています。これは非常にストレスがたまる状況です。SMS 2FAは使いやすさから人気がありますが、電波の悪い地域に住む人々にとっては大きな課題を引き起こし、オンラインセキュリティのアクセス性や信頼性について疑問を投げかけています。

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EM-LLMは、大規模言語モデル（LLM）を強化するために設計された新しいアーキテクチャです。このモデルは人間の記憶を模倣することで、非常に長い文脈を効率的に処理できるようになっています。従来のLLMとは異なり、EM-LLMは情報をエピソードイベントとして整理し、記憶の検索を改善するための高度な技術を使用しています。

EM-LLMの主な特徴は、エピソード記憶です。これは、トークンのシーケンスを一貫したイベントに整理することで、膨大な情報をより効果的に管理できるようにします。また、記憶の検索には二段階のプロセスを用いており、人間が記憶にアクセスする方法に似ています。性能面では、EM-LLMは既存のモデル、特にトップの検索モデルであるInfLLMを含むさまざまなベンチマークで優れた結果を示し、同程度の計算リソースで動作します。

技術的な詳細としては、アーキテクチャには入力シーケンスをセグメント化し、これらのセグメントを洗練させるプロセスが含まれています。EM-LLMは、既存のモデルと比べて非常に大きい最大1000万トークンのシーケンスを処理することができます。

使用方法としては、ユーザーはEM-LLMをインストールし、提供されたYAMLファイルを使用して設定を行うことができます。このシステムは、メモリ管理やシーケンスの長さなど、さまざまなパラメータのカスタマイズをサポートしています。

評価に関しては、EM-LLMはLongBenchや∞-Benchなどのベンチマークを使用して評価されています。ユーザーは特定のスクリプトを通じて評価を実行し、ハードウェアの調整を行うことができます。

学術的な利用に際しては、ICLR 2025会議で発表された論文の参考文献を用いてEM-LLMを引用することができます。

このテキストは、ゲームストアやコミュニティのプラットフォームの各セクションについて説明しています。主要なエリアには、ストア、コミュニティ、サポート、言語オプションがあります。

ストアでは、ホーム、発見キュー、ウィッシュリスト、ポイントショップ、ニュース、統計情報などの機能が提供されています。コミュニティセクションには、ホーム、ディスカッション、ワークショップ、市場、放送が含まれています。サポートセクションでは、ユーザー向けの支援オプションが用意されています。また、言語オプションでは、中国語、日本語、韓国語、そして多くのヨーロッパの言語など、幅広い言語が選べるようになっています。

全体として、このプラットフォームの構造と機能を説明しており、ユーザーのナビゲーションのしやすさや多言語サポートの重要性が強調されています。

Fedoraのアクセシビリティが向上しましたが、使いやすさは個々のニーズによって異なります。主な更新内容は以下の通りです。

まず、GTK 4.18には新しいAccessKitバックエンドが追加され、これによりGTKアプリケーションがWindowsやmacOSで利用可能になりました。Linuxでもサポートが提供されています。

次に、Orcaスクリーンリーダーにキーボードショートカットのサポートが追加され、GNOME 48のWaylandアクセシビリティにおいて重要なギャップが埋まりました。

また、GNOME Web（webkitgtk）は、Georges Basile Stavracas Netoの取り組みにより、flatpakサンドボックス内でも完全にアクセシブルになりました。

新しいツールとしてElevadoが登場しました。これはアプリケーションのアクセシビリティ機能を探るための新しいツールで、従来のaccerciserツールの現代的な代替品となります。

さらに、ラベルや通知、テキスト属性のサポートなど、アクセシビリティに関する小さな改善も多数行われています。

全体として、GNOMEのアクセシビリティはコミュニティの協力によって引き続き向上しています。

コインベースは、ハッカーが顧客の重要な情報を盗んだデータ侵害を報告しました。この情報には、政府発行の身分証明書が含まれています。ハッカーは、サポート部門で働く従業員に賄賂を渡して内部システムにアクセスし、このデータを入手しました。コインベースは、これらの従業員を解雇し、最近この侵害を発見しました。影響を受けた顧客には、情報の悪用を防ぐために通知しています。

ハッカーは2000万ドルの身代金を要求しましたが、コインベースは支払いを拒否しました。盗まれたデータには、顧客の名前、住所、電話番号、社会保障番号、銀行口座の詳細、取引履歴が含まれています。また、企業データの一部も盗まれました。

コインベースは、この侵害に対処し、顧客に補償するために1億8000万ドルから4億ドルを投資する計画です。さらに、アメリカに新しいサポートセンターを設立する予定です。影響を受けた顧客の数は、月間970万人のユーザーの1%未満です。

F.スコット・フィッツジェラルドの小説「グレート・ギャツビー」は、1925年に出版されましたが、彼の生前はあまり評価されず、フィッツジェラルドはこの作品が忘れ去られるのではないかと心配していました。しかし、彼の死後、この小説は人気を博し、特に第二次世界大戦中には兵士たちに士気を高めるために配布されました。このような露出が、アメリカの高校の英語の授業で定番の作品となる手助けをしました。

1980年代には、「ギャツビー」は公立学校の半数以上で必読書となり、物質主義やアメリカンドリームといったテーマを教えるために使われました。年々、さまざまな教授法が登場し、ある教育者はテキストの構造や象徴に焦点を当てることを好む一方で、他の教育者は小説のテーマを生徒の生活に結びつけようとしました。

最近の教育基準の変化によりノンフィクションが重視されるようになっても、「ギャツビー」はアメリカ文化や文学技法を探求する上で重要なテキストとして残っています。その教室での長い歴史は、世代を超えて多くの生徒に共鳴してきたことを示しています。しかし、教育課程が進化する中で、「ギャツビー」の未来は不透明です。

この記事では、2017年にリリースされたゲーム「SUPERHOT VR」から物語が削除されたことについての論争を取り上げています。2021年、開発者たちは自己傷害や操作といったテーマがもはや適切ではないと感じ、物語全体をカットすることを決定しました。この決定はゲームコミュニティで大きな反発を招き、多くの人々が開発者を検閲や「スノーフレーク」に配慮していると非難しました。

「SUPERHOT」は、ゲームジャムのために作られたもので、プレイヤーが動くと時間が進むという独特のゲームプレイメカニクスで人気を博しました。物語は依存やコントロールを批判し、最終的にはプレイヤーに不快なテーマに向き合わせる内容になっています。VR版はこの体験をさらに強化し、プレイヤーを暗い物語に没入させました。

物語の削除は、テーマが有害でゲームの整合性を損なうとする開発者の個人的な信念に基づいています。彼らは、物語が「重すぎる」ものであるよりも、ゲームプレイに焦点を当てるべきだと主張しました。この結果、一部のプレイヤーにとっては、ゲームの独自性の重要な側面が失われたと感じられるバージョンが生まれました。

この削除は、芸術的自由や消費者の権利についての懸念を引き起こしました。プレイヤーは、自分が購入したコンテンツが同意なしに変更されたと感じています。批評家たちは、芸術における不快感は価値があり、物語の削除は作品を単純化し、その複雑さや重要性を否定するものだと主張しています。この記事は、芸術的整合性を尊重し、芸術やメディアに関する議論において多様な視点の重要性を訴えています。

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著名な詩人クリスチャン・ボックは、「ゼノテキスト実験」と呼ばれる画期的なプロジェクトを完成させました。このプロジェクトでは、詩を細菌の遺伝子コードに埋め込んでいます。詩は「オルフェウス」と「エウリディーチェ」という二つの部分の対話で構成されています。ボックは、極限の環境でも生き延びることができる頑丈な細菌、ディノコッカス・ラジオデュランスを使って、生物学的に自己複製する詩を作ることを目指しました。

当初、プロジェクトは大腸菌を使った際に、埋め込まれたテキストが歪んでしまうという問題に直面しましたが、これを克服した後、ボックは成功裏に詩をディノコッカスに埋め込むことができました。この細菌は厳しい環境に耐えることができるため、理論上は不死の存在となる可能性があります。

ゼノテキストは現在、生きて機能しており、人類文明を超えて存続する可能性があり、将来的に地球外の存在に発見されるかもしれません。ボックの作品は、芸術と科学を独自の方法で融合させており、芸術表現の未来や科学の進展との関係についての疑問を提起しています。

ゼノテキストの第二部「ブックツー」は2025年6月に発表される予定で、詩と宇宙探査や生命の起源といったテーマを組み合わせることが約束されています。公式の発表イベントは2025年5月27日にトロントで行われる予定です。

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Rustを学ぶことは、所有権やライフタイム、借用チェッカーといった独特の概念があるため、難しいことがあります。学習をスムーズに進めるためのポイントを以下にまとめます。

まず、考え方を変えることが重要です。Rustは異なる思考方法を必要としますので、成功は過去の経験よりもあなたの態度に依存します。次に、コンパイラーを障害物ではなく、役立つツールとして扱いましょう。コンパイラーはエラーを通じてあなたを導き、コードの設計上の欠陥を理解する手助けをしてくれます。

基本的な概念から始めることも大切です。Stringや簡単な制御フローなど、シンプルな内容から取り組み、複雑な機能に進む前に新しいアイデアを一度にたくさん導入するのは避けましょう。また、正確さに重点を置くことが求められます。Rustは厳密なコーディングを必要とするため、雑なコードはフラストレーションを引き起こすことがあります。コンパイルする前にエラーがないかコードを見直しましょう。

自動補完や思考を代わりに行うツールに頼るのは避け、手動でコードを書く練習をすることでスキルと理解を深めることが重要です。定期的に練習し、自分のコードを書いたり壊したりして失敗から学びましょう。Rustコミュニティに参加し、自分の作品に対するフィードバックを求めることも役立ちます。

エラーメッセージに注意を払いましょう。これらは貴重な洞察を含んでおり、理解することで時間を節約し、知識を深めることができます。また、Rustの強力な型システムを活用して、コーディングの実践や設計の選択を導くことも大切です。

学習リソースに投資することも忘れずに。自分の学習スタイルに合った教材を見つけ、動画のように受動的にコンテンツを消費するのは避けましょう。最後に、学ぶには時間と努力が必要ですので、根気よく取り組むことが重要です。好奇心と忍耐の心を持ち、定期的に練習し、周囲のリソースやコミュニティを活用して学習を進めていきましょう。

プロジェクトゼロの最新情報が2025年5月9日に発表されました。Googleのプロジェクトゼロチームは、ソフトウェアのセキュリティ向上に関する取り組みを共有しています。現在のプロジェクトでは、Appleデバイスの音声管理に使用されるCoreAudioを対象に、ファジングという手法を用いてテストを行っています。この手法は、ソフトウェアにランダムなデータを送り、その反応を観察することで脆弱性を特定するのに役立ちます。

この取り組みの目的は、音声システムのセキュリティを強化し、潜在的な悪用を防ぐことです。この更新情報は、プロジェクトゼロが革新的なテスト手法を通じてソフトウェアの安全性を高めるために継続的に努力していることを強調しています。

この記事では、物理教科書のためのベクターイラスト作成におけるMetaPostの利用について説明しています。著者のセルゲイ・スリュサレフは、最初はIllustratorやInkscapeといった従来のツールを考慮しましたが、多くの図を描く作業にはMetaPostがより適していると感じました。

MetaPostの利点の一つは、従来の描画ツールとは異なり、変数の関数として簡単に調整可能なイラストを作成できる点です。これにより、レイアウトが変更されても図の関係性を維持しやすくなります。

著者は、基本的な技術を用いて、異なる太さの曲線を作成する方法を説明しています。特に「offsetPath」を使って元の線からの距離を管理する方法が紹介されています。

MetaPostでは、太さが変わる線やハッチング効果を持つイラストを作成でき、これにより図に深みや興味を加えることができます。記事では、球体やチューブといった基本的な形状を描くためのサンプルコードも提供されており、これらを組み合わせることで円錐やバラスターのようなより複雑な構造を作成することができます。

著者は、チューブから結び目を作成する方法についても説明しており、これによりイラストの複雑さやリアリズムを高めることができます。また、木目のようなテクスチャや目のような詳細を追加する技術についても触れ、MetaPostでのカスタマイズの可能性を強調しています。

特定のオブジェクト（例えばプーリー）を描く際の課題についても言及し、カスタム関数を通じて解決策を共有しています。最終的に、イラストは完成しましたが、教科書プロジェクトはキャンセルされました。その後、著者は描画に使用した関数のライブラリを洗練させ、GitHubで公開することにしました。

全体として、この記事はMetaPostを用いたベクターイラスト作成の実用的なガイドとなっており、技術的な図を効率的に作成するためのその能力を示しています。

Googleは、SamsungのDeXに似た新しいデスクトップモードをAndroid向けに開発しています。この機能は、Pixelフォンを外部ディスプレイに接続した際に、デスクトップのようなインターフェースを提供します。タスクバーにはピン留めしたアプリや最近使ったアプリが表示され、複数のサイズ変更可能なウィンドウをサポートし、マルチタスク機能も向上します。

現在、このデスクトップモードは開発中であり、Android 16の安定版には含まれない見込みです。代わりに、今後の四半期ごとのアップデートや来年のAndroid 17で利用可能になるかもしれません。この新しいインターフェースは、スマートフォンをPCのように使いたいユーザーの利便性を向上させ、アプリの管理や大画面での効率的な作業を容易にすることを目指しています。

この開発は、Googleにとって重要なステップと見なされており、Androidが大きなディスプレイでどのように機能するかを改善し、さまざまなデバイスでのデスクトップ機能を拡張することを目指しています。

2023年3月、Immunantの協力を得て、Rustで開発された安全で高性能なAV1デコーダー「rav1d」のプロジェクトが始まりました。2024年9月までに、rav1dはほぼ完成し、C言語ベースのデコーダー「dav1d」と同じテストに合格しました。しかし、rav1dはdav1dより約5%遅いことが懸念されています。

この問題を解決するために、rav1dの性能をdav1dに匹敵するレベルまで向上させる手助けをしてくれる人に対して、2万ドルの報奨金が発表されました。コンテストは、アメリカ、イギリス、EUなどの特定の地域に住む個人またはチームが参加できます。参加者は、Rustのコード、コンパイラ、または標準ライブラリの改善に取り組むことができますが、共有されている低レベルのアセンブリコードを変更することはできません。

貢献者は、改善案が考慮されるためにプロジェクトの標準的な貢献プロセスに従う必要があります。報奨金は、コンテスト終了時に貢献に基づいて配分され、性能目標が達成されるか、時間制限が到達した時点で支給されます。ルールの更新は必要に応じて発表されます。参加者の皆さんに幸運を祈ります！

Airweaveは、エージェントがセマンティッククエリを使ってアプリケーション内を検索できるツールです。さまざまなアプリやデータベース、APIと簡単に接続し、その内容をエージェントが効果的に利用できる知識に変換します。

主な特徴としては、構造化データと非構造化データの両方に対応しており、情報の整理とアクセスが容易です。また、25以上のデータソースとの同期が可能で、ユーザーフレンドリーなダッシュボードやAPIを提供しています。開発者向けにはPythonやTypeScript/JavaScriptのSDKも用意されています。セキュリティ面では、OAuth2を利用したマルチテナントアーキテクチャを採用しており、安全なアクセスが確保されています。

始めるには、まずDockerとDocker Composeをインストールし、リポジトリをクローンして提供されたスクリプトを実行することでダッシュボードを起動します。

技術スタックとしては、フロントエンドはReactとTypeScriptで構築されており、バックエンドはPythonのFastAPIを使用しています。データストレージにはPostgreSQLとQdrantが利用されています。

今後の計画としては、さらに多くのデータソースとの統合やイベント駆動型の同期のサポートを追加する予定です。サポートや貢献については、Discordコミュニティに参加するか、GitHubで最新情報を確認できます。AirweaveはMITライセンスのもとで提供されています。

著者は、プログラムグラフの最適化に関する問題を解決するために、グラフ理論の概念を用いた経験を共有しています。目的は、プログラムグラフを効率的なレッツバインディングにシリアライズし、冗長な計算を避けることでした。これを著者は「共有」と呼んでいます。

最初は、著者はさまざまな解決策に苦労し、自由変数を追跡するアルゴリズムを開発しましたが、複雑になりすぎてメンテナンスが難しくなりました。プログラムが既存のレッツバインディングを許可するように進化すると、元のアルゴリズムは機能しなくなり、再構築が必要になりました。

問題を再評価した結果、著者はグラフにおける「ダイヤモンドパターン」の重要性を特定しました。これにより、レッツバインディングを適用すべき場所を示すことができました。最初は到達可能性に基づいてこれらのパターンを見つけようとしましたが、大規模なプログラムで作業する際にパフォーマンスの問題が発生することがわかりました。

知識のある友人と協力し、問題をグラフ理論の観点から再定義しました。その結果、有向非巡回グラフ（DAG）における最も低い共通先祖（LSCA）の概念が生まれました。この新しいアプローチにより、レッツバインディングを挿入する場所を見つけるためのより効率的なアルゴリズムが実現しました。

最終的に、著者は既存のライブラリを使用して最下位共通先祖（LCA）の解決策を実装し、優雅でパフォーマンスの高い解決策に洗練させました。著者は、問題解決の協力的な性質について振り返り、最終的な解決策が他者のアイデアや知識を基に構築されたものであることを強調しています。

アメリカ合衆国郵便公社（USPS）は、約三年間にわたり、電子メールの普及に対応するために1982年にE-COMというサービスを開始しました。この取り組みは、コンピュータを持たない人々のために電子メールを印刷して配達することを目的としており、電子通信によって従来の郵便量が減少する懸念に応えるものでした。

USPSは1971年に郵便局部門から改名され、新しい技術に適応してきた歴史があります。例えば、郵便物の仕分けを自動化するためにジープを使用するなどの取り組みがありました。彼らは、電子メールをUSPSに直接送信し、印刷して受取人に送るシステムを構想していました。E-COMのメッセージは1ページまたは2ページの長さで、数日以内に配達されるように設計されていました。

しかし、初期の楽観的な見通しにもかかわらず、このプロジェクトは多くの官僚的な課題や法的な障害に直面しました。連邦通信委員会（FCC）は電子通信に対する管轄権を主張し、USPSが電子メール配達を独占することを妨げました。このサービスは複雑でコストがかかり、顧客がさまざまな条件を満たす必要がありました。その結果、USPSは送信するたびに損失を出すことになりました。

E-COMは一部の成功を収め、何百万通もの印刷された電子メールを配達しましたが、その大半は数社の迷惑メール業者からのものでした。サービスが財政的に苦境に立たされる中、USPSは1985年に4000万ドル以上の損失を出した後、E-COMを終了する決定を下しました。

最終的に、従来の郵便量は長年にわたり堅調であり、USPSは電子メールや他のデジタル通信が普及する中で、eコマースの配達に焦点を移しました。この時期に「eメール」という用語が登場し広く使われるようになり、USPSは将来の技術を探求し続けました。

この記事では、オーディンというプログラミング言語について説明しています。この言語は、著者のカール・ジリンスキーがC言語のプログラミング手法から評価しているいくつかの特徴を取り入れています。

オーディンには、カスタムアロケーターという組み込みのメモリ管理インターフェースがあります。これにより、ユーザーのコードとコアライブラリがカスタムアロケーターを簡単に利用できるようになっています。また、短期間のメモリ割り当てを行うための一時アロケーターも用意されており、特にゲームのフレーム処理などに適しています。

さらに、オーディンにはトラッキングアロケーターがあり、メモリリークを検出するために割り当てや解放を記録します。これにより、メモリ管理が容易になります。すべての変数は自動的にゼロに初期化されるため、未初期化のメモリを使用するリスクが減り、プログラムの信頼性が向上します。

オーディンでは、構造体の特定のフィールドを初期化し、他のフィールドは自動的にゼロにすることができる指定初期化子もサポートしています。これにより、ゼロ初期化の機能と組み合わせて効果的に利用できます。また、「配列の構造」（SoA）というメモリレイアウトをサポートしており、データの格納方法を最適化することでパフォーマンスを向上させることができます。

オーディンは、C言語のシンプルさを保ちながら、現代的な機能を統合することを目指しており、学びやすく使いやすい言語です。著者は、プログラミングのバックグラウンドがあまりない人向けに、自著『オーディンプログラミング言語の理解』を推薦しています。

オーディンは、ユーザーフレンドリーで効率的、かつシンプルに設計されており、C言語に慣れたプログラマーにとって魅力的な選択肢となっています。

エヴリン・デ・モーガンは、あまり知られていないプレラファエライトの画家で、第一次世界大戦のトラウマを反映した力強い絵画を制作しました。彼女の代表作「ドラゴンの死」は、1914年から1918年の間に描かれ、戦争による苦しみの寓話として機能しています。この作品は、ロンドンのギルドホール美術館で開催されている新しい展覧会に展示されており、彼女のあまり知られていない作品を紹介し、彼女の芸術的な重要性を強調しています。

デ・モーガンの作品は、強い女性像を描くことが多く、当時の女性の典型的な表現を覆しています。彼女は古典的な影響や神話的なテーマを用いて、戦争の絶望とは対照的に希望や精神的な充実感を伝えています。彼女の平和主義的な信念は、「平和の聖母」や「赤十字」といった作品に表れており、暴力よりも平和を訴えています。

夫や男性の同時代の画家たちに影を潜めることが多かったデ・モーガンですが、彼女の独自の視点や革新的な技法、鮮やかな色使いや深い象徴性が評価され、先駆的なアーティストとして認識されています。この展覧会は、彼女の芸術への貢献を称え、暗闇の中での明るい未来へのビジョンを示しています。展覧会は2026年1月まで開催されています。

このテキストは、ウェブサイトのシンプルなナビゲーションメニューのようです。以下のセクションへのリンクが含まれています。

ホーム：ウェブサイトのメインページです。
数学のキャリア：数学に関連するキャリアについてのセクションと思われます。
お問い合わせ：ウェブサイトのチームに連絡するためのページです。
ログイン：ユーザーが自分のアカウントにサインインするためのオプションです。

全体として、ユーザーがサイトを探索し、情報やサービスにアクセスするための基本的な選択肢を提供しています。

ZJITは2025年5月14日にRubyに統合され、RubyKaigi 2025で発表されました。ZJITはRubyの新しいJITコンパイラで、YARVのリファレンス実装に組み込まれています。従来のYJITとは異なり、高レベルの中間表現（HIR）を使用し、個々のブロックではなくメソッド全体を一度にコンパイルします。

ZJITの主な特徴は、より伝統的なコンパイラ構造を提供することで、コミュニティからの貢献がしやすくなる点です。ZJITはRubyコードをYARVバイトコードとして処理し、それを中間表現に変換し、最適化を行った後、機械語を生成します。このアーキテクチャは型プロファイリングや最適化を可能にし、特に小さな整数（fixnum）を加算するような一般的な操作のパフォーマンスを向上させます。

プロジェクトはまだ初期段階にあり、YJITは引き続きメンテナンスされる予定ですが、チームはZJITを強化し、同様のパフォーマンスレベルに達することを目指しています。今後の作業には、サイドエグジットの実装が含まれ、これによりコンパイラが予期しない型をより柔軟に処理できるようになり、広範なテストやパフォーマンスベンチマークが可能になります。開発が進むにつれて、さらなる情報やドキュメントが共有される予定です。

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この投稿では、GPUでテクスチャをサンプリングする際のミップマップレベルの選択方法について探ります。特に、Texture2D.Sample()やTexture2D.SampleGrad()といった関数の使用に焦点を当てています。

ミップマッピングの基本について説明します。ミップマッピングは、テクスチャの小さなバージョンを作成することで、エイリアシングを減少させ、さまざまな距離や角度でのテクスチャ品質を向上させる技術です。各ミップマップレベルは異なる解像度に対応しており、レベル0が最も高い解像度です。

テクスチャをサンプリングする際、GPUは画面のピクセルがテクセルをどのようにカバーしているかに基づいて、自動的に適切なミップマップレベルを選択します。Texture2D.Sample()関数は、ミップマップレベルを決定するために必要な導関数を暗黙的に計算します。

ミップマップは、ピクセルの導関数に依存しています。これらはddx()やddy()を使用して計算され、ピクセルがテクスチャ空間内のテクセルをどのようにカバーしているかを示します。これらの導関数は、エイリアシングを避けるためにミップマップレベルの選択に影響を与えます。

ミップマップレベルの計算については、部分導関数に基づく概念的な公式が説明されています。この公式では、最大導関数の長さの対数を取ることが含まれます。ただし、実際のハードウェアの動作は異なる場合があり、異なるGPUベンダー間でミップマップの選択にばらつきが生じることがあります。

異方性フィルタリングは、テクスチャの楕円形のフットプリントを考慮し、異方性の方向に沿って複数のポイントをサンプリングすることで、ミップマップの選択を向上させます。この技術は、ぼやけを減少させ、浅い視角でのテクスチャの詳細を改善するのに役立ちます。

実装に関する観察として、著者はソフトウェアとハードウェアのミップマップ選択を比較する視覚化を示し、GPUベンダー間の実装の違いを明らかにしています。Nvidiaのミップマップ選択のアプローチは、パフォーマンスの理由から精度が低いことが強調されています。

著者は、GPUの機能に関する明確なドキュメントが望ましいと述べており、この探求がGPUプログラミングにおけるミップマップレベルの選択の理解に貢献することを期待しています。この投稿は、GPUがテクスチャサンプリングとミップマップレベルをどのように管理しているかについて、詳細で技術的な視点を提供しており、効果的なグラフィックスプログラミングのためにこれらのプロセスを理解する重要性を強調しています。

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Airbnbは、CEOのブライアン・チェスキーのもとで大きな変革を遂げています。彼は、同社を単なる短期レンタルサービスから、フィットネスや食事、パーソナルケアなどさまざまなサービスを提供する「すべてのアプリ」へと再定位させることを目指しています。この変化は、チェスキーがOpenAIでの企業ドラマに関与したことからインスパイアを受け、Airbnbの未来を再考するきっかけとなりました。

チェスキーのビジョンには、アプリの機能を拡張し、宿泊だけでなく、パーソナルトレーナーやシェフなどのサービスも予約できるようにすることが含まれています。彼は、Airbnbが信頼と信用を築き、さまざまなサービスのためのプラットフォームとして定番となることができると信じています。これは、Amazonがオンライン書店から進化したのと同様です。

同社はこの再構築に200百万ドル以上を投資し、260都市にわたる10,000以上のベンダーのネットワークを立ち上げています。これには、ユニークな地元のアクティビティを提供する「体験」という過去の取り組みを復活させることも含まれています。チェスキーは、ユーザープロフィールを強化し、より信頼性のある身分証明システムを作ることを目指しており、Airbnbが政府の身分証明書のような認知された資格となる可能性もあります。

アプリの再設計の一環として、レンタル、サービス、アクティビティのための明確なアイコンを持つ新しいユーザーインターフェースが導入されます。チェスキーは、アプリの美的感覚がその野心的な目標に合致するように、トップデザイナーと協力しています。また、ユーザー間のコミュニティやつながりの重要性を強調し、強化されたメッセージ機能を通じての交流を促進することを目指しています。

チェスキーのリーダーシップスタイルは進化しており、特にパンデミックによる課題を乗り越えた後、より実践的で細部にこだわるようになっています。彼は、Airbnbが単なるバケーションレンタルサービス以上の存在である必要があることを認識し、ユーザーに響く意味のある体験を創出したいと考えています。

今後の課題として、さまざまなテクノロジー企業やサービス会社との競争があるものの、チェスキーはAirbnbの市場における役割を再定義し、サービスや体験の包括的なプラットフォームにする決意を固めています。

テレンス・タオは、数学的な推定を検証するための証明支援ツールを開発しました。初期のバージョンから改良され、現在はLean証明支援ツールに似た形になり、シンボリック計算のためにPythonライブラリのSymPyを利用しています。現在のバージョンでは、ユーザーが高レベルの戦略でツールを導くことができる半自動証明が可能で、完全自動プロセスに依存する必要がありません。

このツールはPythonのインタラクティブモード内で動作し、ユーザーはコマンドをステップバイステップで入力できます。たとえば、ユーザーは演習を読み込み、不等式や漸近推定を含む証明を解くための戦術を適用できます。アシスタントは線形算術や場合分けといったタスクを処理し、証明プロセスに関する詳細なフィードバックを提供します。

今後の計画には、関数空間のノルムを推定する機能の拡張や、追加の数学的戦術や補題を組み込むことが含まれています。タオは、ツールの機能を向上させ、現在は解決できないより複雑な問題に取り組むための貢献を歓迎しています。

Mozilla Firefoxのリポジトリは、Firefoxウェブブラウザの公式なソースです。このリポジトリは、6,700以上のスターと176のフォークを持ち、強い関心とコミュニティの参加があることを示しています。リポジトリは公開されており、ブラウザのさまざまな部分に関するディレクトリが含まれています。具体的には、ブラウザ本体、開発ツール、拡張機能などがあります。

重要なファイルには、ディレクトリ構造やソースコードからFirefoxをビルドする方法を説明したREADMEがあります。また、ナイトリービルドと呼ばれる開発版も利用可能ですが、安定性に欠ける場合があります。このリポジトリには、5,000人以上の開発者からの貢献があり、主にJavaScript、C++、HTML、C、Python、Kotlinで書かれています。詳細なドキュメントについては、Firefoxのソースドキュメントを参照することができます。

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ベルギーの裁判所は、Google、Microsoft、Amazon、Xなどの企業が使用する「透明性と同意の枠組み」（TCF）が違法であると判断しました。この決定はインターネットの80％に影響を及ぼし、データ処理に関する同意についてユーザーを誤解させるTCFに対するドクター・ジョニー・ライアンらの訴えから生まれました。

裁判所は、TCFがいくつかのGDPR（一般データ保護規則）を違反していることを確認しました。具体的には、個人データの安全性を確保できていないこと、ユーザーの同意を適切に求めていないこと、そしてデータの使用方法について十分な情報を提供していないことが挙げられます。特に、オンライン追跡のリスクから「正当な利益」を用いたデータ処理は許可されていません。

この判決は、2022年にベルギーのデータ保護当局がTCFの複数の違反について行った調査結果を支持するものでもあります。ライアン博士は、この決定が広告における有害な追跡行為を終わらせる重要な一歩であり、リアルタイム入札（RTB）が個人データなしで運営できることを示していると強調しました。この判決は、ヨーロッパ全体で即時に効力を発揮します。