間隔反復学習は、情報をより良く学び、記憶する手助けをします。この方法では、情報を徐々に長い間隔で復習することで、記憶が強化されます。従来の方法は、間違えたときに進捗がリセットされるため、フラストレーションを感じることがあります。このアプローチは、言語や歴史のように多くの暗記が必要な科目に特に有効です。

最近、新しいアルゴリズムであるFSRSが、間隔反復システムを大幅に改善しました。従来の方法は固定された復習スケジュールを使用していましたが、FSRSは機械学習を活用して、情報を忘れる可能性が高いタイミングを予測します。これにより、より個別化された効果的な復習スケジュールが実現します。

FSRSは、学習の難易度、安定性、情報の引き出しやすさという三つの主要な側面を分析します。過去のパフォーマンスに基づいて、カードを表示する最適なタイミングを計算し、学習セッションを圧倒的でなく、より効率的にします。

FSRSの利点には、必要な日々の復習回数を減らしながら、保持する情報量を増やすことが含まれます。また、他のシステムが任意の間隔を使用するのに対し、FSRSは学習のペースに合わせたスケジュールを提供します。間違いを犯した後に進捗をリセットしないため、忘れることによるフラストレーションも軽減されます。

人気のある間隔反復ソフトウェアであるAnkiは、現在FSRSをデフォルトのアルゴリズムとして使用しています。ユーザーからは、以前の方法と比べて体験が改善され、記憶の保持が向上したとの報告があります。

Ankiは、継続的なアップデートと効果的な知識の保持に焦点を当てているため、効率的な学習に非常に推奨されます。特にFSRSのような間隔反復アルゴリズムの進展は、私たちの学び方や記憶の仕方において大きな改善をもたらしています。

2021年3月、あるユーザーが銀行口座番号の変更によりApple Cardの支払いが失敗し、Appleのサービスに大きな問題が発生しました。この影響で、iCloud、App Store、Apple IDのアカウントが無効になりました。ユーザーは最初はこれを不具合だと思っていましたが、Apple Musicやカレンダーなど複数のサービスが使えなくなり、心配になりました。

何度もAppleサポートに連絡した結果、問題は新しいMacBook Proの下取りクレジットに関連する未払いの支払いが原因であることがわかりました。Appleから支払いに関する警告メールが送られていましたが、ユーザーはそれを見逃してしまいました。このため、Appleは支払いが解決されるまでアカウントへのアクセスをブロックしました。

サポートを受けるために多くの試みをしたものの、ユーザーはAppleサポートから混乱や遅延を経験し、アカウントの再開には数日かかると言われました。最終的に支払い問題が解決した後、ユーザーはアカウントを再開することができました。

Hardtime.nvimは、Neovim用のプラグインで、ユーザーがVimのナビゲーションスキルを向上させ、悪い習慣を改善する手助けをします。

このプラグインの主な機能には、短時間内の繰り返しキー入力をブロックすること、より効率的なVimの動作に関するヒントを提供すること、ユーザーの最も一般的なミスについてのレポートを提供することが含まれます。

推奨される使用方法としては、矢印キーやマウスクリックに頼るのではなく、特定のコマンドを使って縦や横の移動を行うことが挙げられます。また、テキストのナビゲーションやテキストオブジェクトの効果的な使用方法を学ぶことも重要です。

インストールには、Neovimのバージョン0.10.0以上が必要です。パッケージマネージャーを通じてインストールし、Neovimの設定ファイルで設定を行うことができます。

Hardtimeはデフォルトで有効になっており、コマンドを使ってオンまたはオフに切り替えることができます。ユーザーは頻繁に表示されるヒントを確認したり、自分の活動に関するログファイルにアクセスしたりできます。

設定オプションでは、特定の状況で制限されるキー、許可されるキー、無効にされるキーをカスタマイズできます。また、ヒントや通知、キー制限の動作を制御するためのさまざまなオプションも用意されています。

さらに、ユーザーがプラグインを自分のニーズに合わせて調整するためのカスタムヒントや設定の例も提供されています。詳細については、ドキュメントを確認したり、必要に応じてプロジェクトに貢献したりすることができます。

Apple MailでGitパッチを使用するには、以下の手順を実行します。

まず、「Patches」という名前の新しいメールボックスフォルダーを作成します。このフォルダーは、あなたのメールアカウント内に設置します。

次に、パッチが含まれているメールを見つけて右クリックし、Patchesフォルダーに移動させます。その後、サイドバーのPatchesフォルダーを右クリックし、「メールボックスをエクスポート...」を選択してローカルに保存します。保存する際は、同じ名前のトップレベルフォルダーに保存すると便利です。

次に、ターミナルを開き、プロジェクトディレクトリに移動します。コマンドは cd my-path/very-cool-project です。パッチを適用するために、次のコマンドを実行します：git apply ~/Patches/<saved-patches-mailbox-folder>/mbox。

最後に、ローカルのPatchesフォルダーを定期的に整理して、すっきりと保つことをお勧めします。この方法は他のシステムに比べていくつかの追加ステップが必要ですが、Apple Mailを使ってGitパッチを適用するのに効果的です。

ジョン・L・ヤング氏は89歳で亡くなりましたが、インターネットを通じて政府や企業の秘密への公共アクセスを推進した先駆者でした。1996年、彼と妻で建築家のデボラ・ナツィオスは、表現の自由、プライバシー、政府の秘密に関する情報を公開するオンラインライブラリー「クリプトーム」を設立しました。彼らのモットーは、公式な秘密が民主主義を脅かすというもので、政府が隠そうとする文書の提出を奨励しました。

クリプトームは、特に1990年代の「暗号戦争」の際に、政府や企業の文書を幅広く共有することで知られるようになりました。この時期、活動家たちは政府の管理から暗号を解放しようと戦っていました。ヤング氏はウィキリークスにも関与していましたが、その収益化に懸念を抱き、後に距離を置きました。

テキサス州西部で生まれ、建築家としての訓練を受けたヤング氏は、公共サービスと透明性に尽力しました。FBIや大手テクノロジー企業からの圧力にもかかわらず、恐れずに活動を続けました。彼は陸軍に勤務し、ライス大学とコロンビア大学で学位を取得しました。ヤング氏は、デジタル技術を利用して情報アクセスを民主化することを早くから提唱しており、公共の知る権利への献身が記憶されることでしょう。

BrowserBeeは、プライバシーを重視したオープンソースのChrome拡張機能で、ユーザーが自然言語を使ってブラウザを操作できるようにします。コマンドを理解するための言語モデルと、ブラウザタスクを自動化するPlaywrightを組み合わせており、ソーシャルメディアやメールなどのサイトと安全にやり取りできます。

主な機能としては、OpenAIやAnthropicなどの主要な言語モデルプロバイダーをサポートし、トークンの使用状況やコストを追跡します。また、ナビゲーション、インタラクション、観察、メモリ管理のためのさまざまなブラウザ自動化ツールを提供し、必要に応じて購入時などにユーザーの承認を求めます。

サポートされているツールには、URLに移動する、履歴を戻る・進む、タブを開く・閉じる・切り替える、ボタンをクリックする、テキストを入力する、スクリーンショットを撮る、ページ上のテキストを読むなどのナビゲーションコマンドやインタラクションコマンドがあります。また、行動のシーケンスを保存して後で呼び出すためのメモリツールも含まれています。

使用例としては、ソーシャルメディアアカウントの管理、ニュースのキュレーションや記事の要約、日常的なタスクの支援（メールや予約など）、情報収集による研究のサポートがあります。

インストール方法は、Chromeにダウンロードして読み込む（推奨）、ソースからビルドする、そして近日中にChromeウェブストアに登場予定です。

BrowserBeeを使用するには、アイコンをクリックするか、Alt+Shift+Bを押してコマンドを入力し、タスクが実行されるのを見守ります。

今後の開発計画には、セッションの保存、情報の記憶、タスクのスケジューリング機能が含まれています。BrowserBeeは、プライバシーとセキュリティを重視しながら、強力で使いやすいAIアシスタントを提供することを目指しています。

著者は、スマートフォン上でネイティブのarm64バイナリを使用してフルLinux環境を実行できることを発見しました。これにより、ノートパソコンなしでデスクトップのような体験が可能になりました。著者はこの設定を、Pixel 8 Proスマートフォン、折りたたみ式キーボード、ARグラスを使って、2週間の旅行中に試すことにしました。

使用した主な機器は、Pixel 8 Proスマートフォンで、ARグラスをサポートするためにアップグレードされました。Xreal Air 2 ProのARグラスは良好な表示を提供しましたが、焦点や視野に関していくつかのクセがありました。折りたたみ式のBluetoothキーボードは機能的でしたが、理想的ではありませんでした。

この設定の利点は、ポータビリティです。ポケットに収まるため、バッグを持ち歩く必要がありません。また、屋外や狭い場所でも作業ができる柔軟性もあります。さまざまな場所で作業できる自由があり、屋内に閉じ込められている感覚が軽減されます。

一方で、いくつかの課題もありました。Linux環境の設定は複雑で、chrootアプローチが必要でした。ARグラスには視覚的な制限があり、公共の場で着用するのは少し不自然に感じました。折りたたみキーボードは大幅な改善が求められました。

パフォーマンスについては、この設定は高性能なノートパソコンよりは遅いものの、古いモデルよりは速いと感じました。バッテリー寿命は良好で、4〜5時間の使用が可能でした。

著者はこのモバイル設定に満足し、今後も使用を続ける予定です。新たに得た自由とポータビリティを評価しており、AR技術が進化することでモバイルソフトウェア開発の可能性があると考えています。

19世紀中頃、ニューヨーク港湾委員会は、危険な岩礁が多いヘルゲートの航行改善のために連邦政府の支援を求めました。当時、より大きな船が一般的になり、ヘルゲートを通過するのが危険になっていました。以来、アメリカ陸軍工兵隊はこの忙しい港の航行路を維持し、深くするための作業を行ってきました。

特に注目すべきプロジェクトは、ニューワーク湾とキル・ヴァン・クールの浚渫で、これにより深い喫水の船が通行できるようになりました。この作業は、危険な水域と強い潮流で知られるヘルゲートをクリアするという歴史的な課題を思い起こさせます。船長たちは、通過中に損傷や損失を報告することが多かったのです。

1850年代には、フランスの技術者ベンジャミン・マイユフェールが、革新的な水中爆破技術を用いてヘルゲートの岩を取り除くために雇われました。しかし、初期の成功の後、彼の努力は事故による死者を出すなどの困難に直面しました。南北戦争後、ヘルゲートの浚渫に対する議会の関心が高まり、より組織的な爆破作業が行われるようになりました。

19世紀末には、障害物を取り除くための重要なプロジェクトが実施され、1885年には当時最大の爆発が行われました。この成功により、ヘルゲートはより安全な航行が可能になり、航運業が活性化し、ニューヨークの港としての地位が確立されました。この作業は安全性を向上させただけでなく、地域の経済的活力も高めました。

AniSoraは、Bilibiliが開発した強力なオープンソースツールで、さまざまなアニメスタイルのアニメーション動画を生成することができます。ユーザーは画像をアップロードし、プロンプトを提供することで簡単に動画を作成できます。このモデルは、シリーズのエピソードや中国のアニメ、漫画のアダプテーション、VTuberコンテンツなどの高品質なアニメーションを生成することが可能です。

AniSoraの主な特徴には、ワンクリックでの動画生成があります。ユーザーは数回のクリックでアニメーションを迅速に作成できるため、技術的なスキルがない人でも利用しやすいです。また、高解像度の動画を生成し、アニメや漫画の独自の特性を保つことができます。さらに、AIはアニメや漫画のデータセットで特訓されているため、リアルなアニメーションを実現しています。プラットフォームは直感的なインターフェースを持ち、クリエイターがアイデアを簡単にアニメーション化できるようになっています。

使用方法は簡単です。まず、高品質の画像をアップロードします。次に、希望するスタイルに基づいてAIモデルを選択します。そして、生成ボタンをクリックしてアニメーション動画をダウンロードします。

AniSoraは、短いアニメーションクリップやプロモーション動画、漫画のパネルをアニメーション化するため、またVTuber向けのコンテンツを制作するのに最適です。全体として、AniSoraはアニメコンテンツに特化し、コミュニティ主導の開発を重視しているため、アニメーションクリエイターにとって貴重なツールとなっています。

要約がありません。

要約がありません。

プロジェクト・ヴェロナは、Python向けの新しいメモリ管理システム「ランギッシュ」を開発しています。このシステムは、並行プログラミングにおける安全性と効率性を向上させることを目的としています。プロジェクトは、所有権の概念を柔軟な環境でテストするために、フランケンスクリプトというプロトタイプ言語から始まりました。

フランケンスクリプトは、所有権と並行性のアイデアを探るための簡素化された言語です。この言語は動的チェックを行い、プログラムの構造を示す図を生成します。チームは、Faster CPythonチームと協力しており、2025年5月に開催されるPython Language Summitで自分たちの成果を広いPythonコミュニティに発表し、フィードバックを求める予定です。

プロジェクトは、新しい所有権モデルをPythonに段階的に実装するアプローチを取っています。最初のステージでは、「深い不変性」モデルを作成し、スレッド間で可変オブジェクトを安全に共有できるようにします。このモデルにより、並行スレッドは変更のリスクなしに型情報を共有できるようになります。また、サブインタプリタ間で不変オブジェクトを管理するために参照カウントを使用した循環ガーベジコレクションも導入されます。メッセージパッシングとの統合により、グローバルインタプリタロック（GIL）を維持しながら並列性能をサポートします。

Pythonは広く使用されており、今後の変更（PEP703）により並行性を受け入れることになります。新しい所有権モデルは、開発者が並行性の問題をより簡単に扱えるようにするでしょう。Rustの静的所有権モデルとは異なり、ランギッシュはPythonの動的型付けと既存のコードやオブジェクト構造と連携するように設計されています。

チームは、動的言語における所有権と並行性についての洞察を得て、安全なプログラミングに必要なチェックの理解を再構築しました。興味のある方は、GitHubを通じてプロジェクトを探求し、提供されたチャネルで議論に参加できます。詳細については、プロジェクトの出版物を確認するか、フランケンスクリプト言語を試してみてください。

このリポジトリには、Magic Leap Oneデバイスを利用するための研究の初期実装が含まれています。Magic Leapコンソール用のコードと、Rustで書かれたFastbootクライアントのコードが含まれています。

重要なポイントとして、まず脆弱性があります。ひとつ目は「sparsehax」で、これはNVidiaのSparseFSパーサーに存在する脆弱性を利用して、CBootでコードを実行できるようにします。ふたつ目は「dtbhax」で、これはオーバーサイズのカーネル-dtbを使用して、メモリ内のCBootを上書きし、持続的にコードを実行できるようにします。

使用にあたっては注意が必要です。不適切な使用はデバイスに損傷を与える可能性があります。また、ファームウェアのアップデートから得られるユニークな署名コンテキストが必要です。具体的な手順としては、ファイルの準備、デバイスをFastbootモードにすること、そしてエクスプロイトを実行するためのコマンドを実行することが含まれます。

注意点として、このリポジトリはまだ開発中であり、詳細な指示は後日提供される予定です。

要約がありません。

この記事では、Kubernetes上でEclipse Mosquittoを使用して高可用性のMQTTブローカーを設定する方法について説明しています。主なポイントは以下の通りです。

設定の概要として、プライマリとセカンダリのMosquittoブローカーを使用することで、システムの耐障害性を高め、プライマリブローカーが故障した場合には自動的にトラフィックを切り替えることで稼働時間を向上させます。

重要なコンポーネントには、二つのMosquittoインスタンス（プライマリとセカンダリ）が別々のポッドにデプロイされる「デプロイメント」、プライマリとセカンダリブローカー間のトラフィックを管理するための「サービス」、プライマリブローカーの健康状態を監視し、必要に応じてトラフィックをセカンダリブローカーに切り替える専用のフェイルオーバーポッドが含まれます。この仕組みにより、ダウンタイムは約5秒に抑えられます。

内部メッセージングでは、二つのブローカーがメッセージをブリッジするように設定されており、フェイルオーバー中でもすべてのメッセージが同期されることが保証されています。

Kubernetesの設定では、ConfigMap、デプロイメント、サービス、RBAC（ロールベースのアクセス制御）などの特定のリソースを使用して、権限やサービスのルーティングを管理します。

外部のMQTTトラフィックを処理するためにTraefikが使用され、MQTT通信に必要なポートを公開するための追加設定が必要です。

このシステムは、クライアントが自動的にサービスに再接続できるため、障害を効果的に処理でき、プライマリブローカーがオンラインに戻ると保持されたメッセージが再度公開されます。

この設定により、リアルタイムメッセージングアプリケーションの信頼性が向上し、サービスの中断を最小限に抑え、メッセージの連続性が確保されます。

要約がありません。

この記事では、ペンシルベニア州における太陽エネルギーの取り組み、特に学校向けの「Solar for Schools」プログラムが直面している課題について述べています。このプログラムは、タンカニック地区のような学校に太陽光発電の設置を資金提供することを目的としています。太陽エネルギーに対する関心は高く、ペンシルベニア州民の65%が大規模な太陽光発電の開発を支持していますが、実際に太陽光パネルを設置しているのはわずか3%です。州は再生可能エネルギーの成長が低く、これは限られた資金を巡る競争や政治的な行き詰まりが一因とされています。

タンカニックの関係者は、太陽光発電を通じて年間最大100万ドルのコスト削減を目指していますが、その資金は競争の激しい助成金プロセスに依存しており、申請件数は予算のほぼ4倍に達しています。地域の太陽光発電の取り組みや再生可能エネルギー目標の更新を含む支援的な法律を通過させる努力は、共和党が支配する立法府で停滞しています。

また、低所得世帯向けの太陽光発電設置を支援するための連邦助成金プログラムがあるものの、これらの資金へのアクセスは立法上の問題で遅れています。環境保護団体は、ネットメータリングなどの太陽エネルギーへのインセンティブを弱体化させる可能性のある修正案に懸念を示しています。これらの課題にもかかわらず、一部の議員は太陽エネルギーへの支持を強め始めており、態度の変化が見られるかもしれません。全体として、ペンシルベニア州における太陽エネルギーの未来は不透明であり、学校区や手頃なエネルギーソリューションを求める住民にとって重要な影響を及ぼす可能性があります。

このガイドでは、Arduinoを使ってEEG（脳波測定）、EMG（筋電図）、ECG（心電図）といった生体信号を測定する方法を説明します。

まず、EEGを測定するためには、Arduino Uno R4 WiFiにardEEGシールドを接続します。電源はバッテリーを使用し、電極は国際的な10-20システムに従って取り付けます。

次に、必要なソフトウェアは2つのスクリプトです。1つはArduino用、もう1つはWindowsコンピュータ用のPythonスクリプトです。

シールドと電極の接続方法については、視覚的な補助資料とともに説明が提供されています。

また、YouTubeには動作を確認できるデモ動画もあります。

ardEEGシールドはADS1299チップを使用しており、高品質な信号をキャプチャできるため、さまざまなプロジェクトに適しています。

ガイドには、噛む動作やまばたきの際の信号を測定する例や、目を開けた状態と閉じた状態でのEEG信号の記録方法も含まれています。

さらに詳しい情報は、プロジェクトのウェブサイトで確認できます。

要約がありません。

専門家と初心者の問題解決能力や意思決定の効率性の違いについて述べています。まず、専門家は初心者よりもタスクを迅速かつ効果的に完了します。初心者はしばしば非効率的で、余計な複雑さに悩まされることが多いです。

著者は迷路の例を用いて、初心者が意思決定の不備から迷ってしまう様子を示しています。一方、専門家は最適な道を認識し、効率的に進むことができます。

意思決定において、初心者は結果を理解せずにランダムな選択をしがちですが、専門家は経験に基づいて情報に基づいた選択を行います。

初心者は専門家と時間を過ごすことで大きな利益を得られます。カジュアルな会話を通じて洞察を得ることができ、単に質問と回答をするだけでは得られない学びがあります。

初心者は自分の分野を深く探求し、ニッチなテーマに焦点を当てることが重要です。これにより、より良い理解と専門性の獲得につながります。

また、専門家から初心者への共感が欠けていることが多く、これが学習プロセスを妨げることがあります。専門家からの励ましや理解は、初心者の自信を高めるのに役立ちます。

専門家と初心者の関係は複雑であり、効果的な学びと成長のためには支援的な相互作用を育むことが重要です。全体として、メンターシップの重要性と、初心者が専門家から学びつつ自らの探求や意思決定を促進する必要性が強調されています。

ワークフローコンポーザーを使えば、図からDaprワークフローを作成できます。

まず、ワークフローの図をアップロードします。アップロード方法は、ファイルを選択する、ドラッグ＆ドロップする、またはコピー＆ペーストすることができます。対応しているファイル形式は、PNG、JPEG、GIF、WebPです。

次に、アップロードが完了したら、ワークフローに使用するプログラミング言語を選択します。

さらにサポートが必要な場合は、ドキュメントを読むか、Discordで質問することができます。

要約がありません。

2023年2月7日、オランダにおける土壌と地下水中のPFAS（ポリフルオロアルキル物質およびパーフルオロアルキル物質）に関する現在の理解と研究ニーズを詳述した報告書が発表されました。

この報告書は、オランダの水管理機関であるライクスウォータースタートによって作成され、PFAS汚染に対処するための統一的なアプローチの必要性が強調されています。PFASは複雑な問題であり、知識基盤が整っていないため、効果的な対策が求められています。

PFASは多くの化学物質のグループを指し、その多くは環境や人間の健康に有害です。水、土壌、空気など、さまざまな環境中に存在しています。オランダの環境にはPFASが広く分布していますが、分析の限界から多くの物質が特定できていません。既知のPFAS物質は健康リスクに関連しており、安全基準を超えるレベルで存在しています。

国によってPFASに関する規制は異なり、特定の政策がない国もあります。欧州連合（EU）は、PFASに対するより厳しい規制に向けて動いています。

報告書では、知識のギャップや研究の必要な分野がいくつか特定されています。これには、未知のPFASの源や挙動の理解、現在測定できないPFASの分析方法の開発、土壌や水からのPFAS除去のための持続可能な浄化技術の創出、PFASの危険性に関するリスク評価方法やコミュニケーションの改善が含まれます。

政府、研究機関、産業界などの関係者間での協力が強く求められており、PFAS問題に効果的に対処するための連携が重要です。この報告書は、オランダにおけるPFAS汚染に対処するための包括的な知識プログラムを構築するための基盤となります。

要約がありません。

CSSのcontrast-color()関数は、指定した背景色に基づいてブラウザが自動的に黒または白のテキストを選択できる機能です。これにより、さまざまな背景色に対してテキストが読みやすくなるため、大規模なプロジェクトでの色の管理が簡素化されます。

使い方は簡単です。まず、CSS変数で背景色を定義します。例えば、--button-colorという変数を使います。次に、color: contrast-color(var(--button-color));と記述することで、ブラウザが最適なコントラストを持つテキスト色を選びます。

具体的な例として、以下のように記述します。

button { background-color: var(--button-color); color: contrast-color(var(--button-color)); }

これにより、1つの色を設定するだけで、ブラウザがテキスト色を自動的に調整します。

ただし、contrast-color()は便利ですが、アクセシビリティを保証するものではありません。選択した色がWebコンテンツアクセシビリティガイドライン（WCAG）が定めるコントラスト基準を満たしていることを確認することが重要です。中間色の場合、黒または白のテキストとのコントラストが不十分なことがあります。

現在の実装では、WCAG 2のコントラストアルゴリズムが使用されていますが、これは人間のコントラストの認識と必ずしも一致しないとの批判があります。将来的には、より良い結果を提供する可能性のある新しいアルゴリズム、アクセシブル知覚コントラストアルゴリズム（APCA）が登場するかもしれません。

また、prefers-contrastメディアクエリを使用することで、ユーザーの好みに応じたコントラストオプションを提供することも可能です。

デザインを行う際には、ユーザーのアクセシビリティを考慮し、明るいモードと暗いモードの両方でうまく機能する色の組み合わせを選ぶことが重要です。この記事では、これらの概念を効果的に実装するためのコーディング例も提供しています。

全体として、contrast-color()はCSSにおける色の管理を簡素化しますが、アクセシビリティ基準やユーザー体験に対する配慮を忘れないことが重要です。

今日のソーシャルメディア主導の世界では、情報を見つけて整理することが難しくなっています。特に音楽や映画の分野では、その傾向が顕著です。著者は、ビョークが新しいコンサート映画を積極的に宣伝している一方で、ソーシャルメディアで共有される情報の量が膨大で混乱を招くことを指摘しています。ユーザーは詳細を確認するのに苦労し、誤情報やオンラインでの議論が生じることが多いです。

著者は、過去にはラジオやテレビ、雑誌などの伝統的なメディアを通じてポップカルチャーの最新情報を簡単に得られたことを思い出します。これらのメディアはキュレーションされたコンテンツを提供していました。しかし、現在ではソーシャルメディアやアルゴリズムの影響で、新しい多様なコンテンツを見つけるのが難しくなり、ユーザーは馴染みのある興味のバブルに閉じ込められてしまうことが多いです。

批評家やプロのキュレーターの存在感が薄れ、膨大なコンテンツが溢れかえっています。そのため、情報を整理するのが精神的に疲れることが増えています。著者は、まだ一部の批評家は存在するものの、クリックを狙ったサイトからの大量の記事が問題を悪化させていると述べています。

この状況に対処するために、著者は興味深いコンテンツを追跡するためにメモを取り、リストを作成することを始めました。アルゴリズムに頼るのではなく、自分で情報を整理する必要があると認識しています。このアプローチは仕事のように感じられ、こうした混乱が新しい常態になってしまうのではないかと懸念しています。最終的に、視野を広げたい人々は、自ら情報を見つけて整理する努力をしなければならないと提案しています。

三人の研究者、マイケル・F・ウォンドラック、ウォルター・D・ファン・スイレコム、ハイノ・ファルケは、大きな質量を持つ物体はブラックホールだけでなく、ホーキング放射を放出すると提案しています。この考え方は、死んだ星が徐々に質量を失い、消えていく可能性を示唆しています。しかし、この主張は物理学の確立された原則、特にバリオン保存の法則に矛盾しており、陽子や中性子が説明なしに消えることを意味します。

専門家たちは、著者たちの研究結果を欠陥があると広く否定しており、彼らが不適切な近似を使用し、静的な重力場が粒子と反粒子の対を生成しないことを示す確立された理論を無視したと指摘しています。信頼できる支持がないにもかかわらず、センセーショナルなメディアが彼らの主張を報じたため、宇宙の運命に関する誤情報が広がっています。

科学界は、このような主張を批判的に評価し、専門家の意見を求めることが推奨されています。元のアイデアは分野において大きな影響を与えていないためです。確立された文献によれば、静的な時空において真空状態は安定しており、自発的な粒子生成は起こらないため、新しい主張とは矛盾しています。静的な物体の重力場がホーキング放射を生成しないという合意が維持されています。

要約がありません。

要約がありません。

トランスフォーマーに基づく大規模言語モデル（LLM）は、言語を理解する能力に優れていますが、その仕組みは完全には解明されていません。この研究では、トレーニングデータからのパターンに基づいて、モデルの予測を説明するための簡単な関数を用いる方法を探ります。著者たちはこれらのパターンを調査し、いくつかの重要な発見をしました。

まず、別のテストセットを必要とせずに、トレーニング中の過学習を特定する新しい方法を提案しています。次に、トランスフォーマーがトレーニングを通じて、単純な言語パターンからより複雑なパターンへと学習が進む様子を測定しました。また、トランスフォーマーの予測がこれらの単純なパターンを通じて理解できる基準を確立しました。さらに、LLMが行う予測の中で、単純なパターンに基づくルールと非常に近いものが多く、TinyStoriesでは79%、Wikipediaでは68%の精度で一致することを発見しました。

この研究は、LLMがどのように学び、トレーニングデータに基づいて予測を行うのかを明らかにする手助けとなります。

O2 UKは、VoLTE（Voice over LTE）技術を使用した通話中に、顧客の位置情報を意図せずに公開している問題を抱えています。このセキュリティの問題は数ヶ月にわたり続いており、通話をかける人が受信者の位置情報にアクセスできる状態になっています。特に都市部では、位置を特定のエリアまで絞り込むことが可能です。

この問題は、IMS（IPマルチメディアサブシステム）信号メッセージに送信される詳細な情報に起因しています。これには、IMSI（国際移動体加入者識別番号）やIMEI（国際移動体装置識別番号）などの識別子が含まれています。このデータは、公開されているツールと照合することで、発信者の大まかな位置を特定することができます。

著者のダニエル・ウィリアムズ氏は、顧客のプライバシーを守るために、O2がメッセージングシステムからこれらの情報を削除するよう求めています。また、O2にはこのような脆弱性を報告するための明確なプロセスがないことに失望を表明し、より良い開示慣行を持つ競合他社と対比しています。

現在のシステムでは、O2の顧客が通話中に簡単に位置を追跡される状況が続いており、顧客がこの情報の漏洩を防ぐための効果的な手段はありません。この問題についてO2に知らせる努力は、無視されている状態です。

2025年5月17日、ジェフリー・ヤスキンがGoogle製品、特にAndroid版Chromeに関するセキュリティ問題を指摘しました。このバグにより、「googlelogoligature.net」というウェブサイトが「Google.net」と表示され、ユーザーがGoogleとやり取りしていると誤解する可能性があります。

問題の原因は「Google Sans」というフォントにあります。このフォントは特定の文字の組み合わせをスタイリッシュに見せるためにリガチャ（合字）を使用しています。この場合、「googlelogoligature」が「Google」のように見えるのです。リガチャは通常、テキストの見た目を向上させるために使われますが、セキュリティが重要なアプリケーションで一般的なフォントに適用するのは問題があります。

ブランドのためにリガチャを使用するアイデア自体は理解できますが、ユーザーが制御するテキストが表示される場面で使用するフォントには適していなかったと言えます。

この文書は、アメリカ海兵隊のマイケル・B・プロッサー大尉が提出した修士論文で、主にアメリカ軍が戦争に対する新しいアプローチを採用すべきだという内容です。このアプローチでは、「ミーム」と呼ばれる文化的情報の単位を利用し、敵のイデオロギーに対抗することが提案されています。

ミームとは、社会的な相互作用を通じて複製され、広がる文化的な単位です。ミームは遺伝子に似ており、アイデアや信念に影響を与える効果に基づいて進化し、生き残ります。

軍事においては、ミームを利用して敵だけでなく、紛争地域の中立的な人々にも働きかけることができます。このアプローチは、従来の戦争では対処が難しい複雑なイデオロギーに対抗するために重要とされています。

現在の軍事作戦では、意図的または意図せずにミームが生成されていますが、これらのミームをよりよく認識し、管理する必要があります。特に情報作戦、心理作戦、戦略的コミュニケーションを通じて、ミームの活用を進めることが求められています。

論文では、ミームの生成と分析に特化した「ミーム戦争センター」を設立することが提案されています。このセンターは、指揮官に戦略的な助言を提供し、軍事的な文脈でミームを効果的に活用する能力を開発します。

また、論文は認知科学や人類学など、さまざまな分野の専門家を取り入れることで、戦争におけるミームの理解と活用を深めることを主張しています。

アメリカ軍は、イデオロギーの対立においてミームが強力なツールであることを認識し、従来の方法を超えて文化的影響をより洗練された形で取り入れるべきだと結論づけています。要するに、この論文は、ミームをイデオロギーに影響を与え、紛争状況における人々を味方にするための戦略的なツールとして効果的に活用するための軍事戦略の転換を提唱しています。

Espansoは、Rustで書かれたクロスプラットフォームのテキストエクスパンダープログラムで、Windows、macOS、Linuxで動作します。このソフトウェアは、入力した特定のキーワードを検出し、あらかじめ定義されたテキストに置き換えることで、一般的なフレーズの入力やコードスニペットの挿入、絵文字の使用にかかる時間を節約します。

主な機能には、ほとんどのプログラムとの互換性、絵文字や画像のサポート、検索バーや日付の展開機能、カスタムスクリプトやシェルコマンドの実行、アプリごとの設定やフォーム、パッケージでの拡張性と内蔵パッケージマネージャー、ファイルベースの設定、正規表現トリガーのサポート、Waylandに対する実験的なサポートがあります。

使い始めるには、公式のドキュメントをオンラインで確認できます。サポートやコミュニティとの交流を希望する場合は、公式のSubredditやDiscordに参加してください。

Espansoは無料のオープンソースプロジェクトであり、開発を支援するための寄付が歓迎されています。プロジェクトを支えてくれた貢献者やライブラリに特別な感謝を捧げます。

Espansoはフェデリコ・テルツィによって作成され、GPL-3.0ライセンスのもとで提供されています。

2025年5月15日、新しいオープンソースのPython型チェッカーおよびIDE拡張機能「Pyrefly」が発表されました。Rustで開発されたPyreflyは、Pythonコードの型の一貫性をチェックし、コードが実行される前にエラーを見つける手助けをします。IDEと統合されており、コマンドラインからも使用可能です。

ユーザーは「pip install pyrefly」を使ってPyreflyをインストールし、既存の設定を移行することができます。また、VSCodeの拡張機能を利用してIDEの体験を向上させることができます。Pyreflyは、以前の型チェッカー「Pyre」に触発されて開発されました。Pyreは効果的でしたが、進化する型システムをサポートし、IDEの応答性を改善するために新しいアプローチが必要でした。

Pyreflyの主な特徴には、パフォーマンスの向上があります。Pyreflyは、大規模なコードベースを迅速にチェックでき、毎秒最大180万行のコードを分析します。また、IDEとコマンドラインの間で一貫した体験を提供することを目指しています。未注釈のコードに対して自動的に型を推論する機能もあり、使いやすさが向上しています。PyreflyはGitHubでオープンソースとして公開されており、コミュニティからの貢献やフィードバックを歓迎しています。

今後の計画として、開発者たちはPythonコミュニティと協力し、開発者体験を向上させ、Pythonの型システムを改善することを目指しています。現在アルファ版のPyreflyのバグや機能を改善するための作業を進めており、ユーザーからのフィードバックを奨励しています。

詳細や最新情報については、公式のPyreflyウェブサイトを訪れるか、Discordでの議論に参加することができます。

この投稿は、機械学習における決定木についてのシリーズの最初の部分です。決定木とは何か、そしてそれをどのように実装するかを説明することが目的です。

決定木は、データの特徴に基づいて一連の質問を行うことで意思決定を助けます。例えば、傘を持っていくべきかを決める際には、まず雲があるかどうかを尋ね、その後湿度を確認することから始めるかもしれません。各質問は選択肢を絞り込み、最終的な予測を導き出します。

決定木の構造には、内部ノードと葉ノードがあります。内部ノードは質問を行い、データを二つの枝に分けます。一方、葉ノードはグループ化されたデータポイントに対する最終的な予測を提供します。

決定木にはいくつかの種類があります。分類木はカテゴリカルな結果を予測し、例えば雨が降るかどうかを判断します。回帰木は連続的な値を予測し、例えば家の価格を予測します。

決定木を作成するための主要なアルゴリズムには、ID3、C4.5、CART（分類と回帰のための決定木）があります。このシリーズでは、CARTの実装に焦点を当てます。

決定木は、データを再帰的に分割してノードの不純度を減少させることで構築されます。目標は、トレーニングデータに過剰適合せずに、結果を正確に予測できるモデルを作成することです。

決定木はデータのノイズを簡単に捉えることができ、高い分散や過剰適合を引き起こすことがあります。特に木が深すぎる場合は注意が必要です。木の複雑さを制限し、パフォーマンスを向上させるための戦略が推奨されます。

決定木にはいくつかの制約があります。複雑な関係を扱う際に、複数の特徴を一緒に考慮する必要がある場合に苦労することがあります。また、トレーニングデータの範囲を超えて外挿するのが得意ではなく、予測力が制限されることがあります。

一方で、決定木の利点もあります。理解しやすく、解釈も簡単です。数値データとカテゴリデータの両方を扱うことができ、データの前処理がほとんど不要です。

しかし、欠点も存在します。過剰適合やノイズに対して敏感であり、トレーニングセットの小さな変化にも影響を受けやすいです。

この投稿は、決定木がアンサンブル手法の一部として使用されるときに最も効果的であることを指摘し、今後の投稿でその点について詳しく説明することを予告しています。

プロトンは、人気のあるVPNおよび安全なメールサービスを提供している企業で、新たな監視法が施行される場合、スイスを離れる意向を示しました。この提案された法律は、VPNやメッセージアプリにユーザーデータの収集と保存を義務付けるもので、プロトンのCEOであるアンディ・イェンは、これはプライバシー権の重大な侵害だと批判しています。彼は、この法律がスイスのプライバシー基準をロシアと同等にしてしまい、強力な暗号化とログを残さない方針に依存する同社のビジネスモデルを危険にさらすと主張しています。

同じくスイスの企業であるニムVPNも同様の懸念を抱いており、法律が通過すれば国を離れる準備があるとしています。専門家たちは、これらの変更がオンラインのセキュリティや暗号化を弱体化させ、ユーザーのプライバシーにリスクをもたらす可能性があると警告しています。現在、スイス政府はこれらの改正についての相談段階にあり、一部の政治的反発も見られます。もし政府がより合理的なプライバシー規制を作成できれば、プロトンはスイスに留まり、事業を続ける意向を示しています。

要約がありません。

2025年5月17日、メキシコ海軍の訓練艦「クアウテモク」がニューヨーク市のブルックリン橋に衝突し、2人の乗組員が死亡、22人が負傷し、そのうち11人は重傷を負いました。艦はプロモーションツアー中に電力を失い、橋に衝突しました。この衝突により、艦のマストに大きな損傷が生じました。目撃者によると、衝突前に儀礼用の制服を着た乗組員が見られたとのことです。

メキシコのクラウディア・シェインバウム大統領は、亡くなった乗組員に哀悼の意を表し、負傷者を支援し、家族と再会させるための取り組みが進められていることを伝えました。幸いにも、橋の上にいた人々にけがはなく、橋自体も無傷でした。「クアウテモク」はメキシコの独立200周年を祝うイベントに参加しており、世界各地の港への長い航海が予定されていました。この事故を受けて、原因に関する調査が行われています。

Pixelagentは、エンジニアが人工知能エージェントを活用したカスタムアプリケーションを作成するためのフレームワークです。このプラットフォームは、大規模言語モデル（LLM）、データストレージ、オーケストレーションを統合したPixeltableという使いやすい環境を提供します。

Pixelagentの主な特徴には、データ管理機能があります。これはPixeltableのインフラを基にしており、データの整理と保存を行います。また、テキスト、画像、音声、動画といった多様な形式に対応しているため、マルチモーダルなサポートが可能です。Pythonフレームワークであるため、型安全であり、さまざまなモデルを簡単に拡張できます。さらに、自動的にメッセージやパフォーマンスメトリクスをログに記録する機能があり、観測性も高いです。エージェントには、メモリや推論、ワークフローなどの機能を追加することもできます。

Pixelagentは、Anthropic、OpenAI、AWS BedrockなどのプロバイダーからのさまざまなAIモデルと接続できます。フレームワークのインストールはpipを使用し、特定のモデルに必要な依存関係を設定することで始められます。シンプルなエージェントを作成し、チャットを通じて対話することができます。

機能を追加する際には、株価を取得するようなカスタムツールを定義し、エージェントに統合することが可能です。また、エージェントのメモリや会話履歴を自動的に管理することもできます。さらに、より複雑な意思決定プロセスのために、段階的な推論手法（ReActパターンなど）を実装することもできます。

初心者向けや上級者向けのチュートリアルが用意されており、基本概念や複雑なアーキテクチャ、専門的な技術について学ぶことができます。Pixelagentは、開発者が革新的なアプリケーションの構築に集中できるよう、基盤となるAIインフラを扱うことを可能にします。

日本の独自のICカードシステムについて、特にソニーが開発したFeliCa技術に焦点を当てています。この技術は、MIFAREのような西洋のNFC技術とは異なります。

日本のICカードは、鉄道駅でのタッチイン・タッチアウトが非常に迅速で、ロンドン地下鉄などの西洋のシステムよりもはるかに効率的です。

近距離無線通信（NFC）は、デバイス同士がワイヤレスで通信する技術です。FeliCa（NFCタイプF）は1988年に開発され、非常に高速です。一方、MIFARE（タイプA）は1994年に登場し、セキュリティ上の問題が知られています。

FeliCaカードは、カード自体に価値を直接保存します。これにより、外部サーバーと通信する必要がないため、取引が迅速に行えます。また、各カードは最近の取引の記録も保持できます。

おサイフケータイというシステムは、スマートフォンがICカードの機能を模倣できるようにします。現代のスマートフォンはNFCをサポートしていますが、ICカードとして使用するには特定のサポート（おサイフケータイ）が必要で、これはiPhoneの方がAndroidデバイスよりも利用しやすいです。

FeliCa技術は安全性が高く、クローンやリプレイ攻撃に対する強力な保護があります。このシステムは導入以来、堅牢性が証明されていますが、独自の暗号技術のために独立した監査が制限されています。

著者は、FeliCaの速度の利点をさらに探求し、趣味としてシミュレーションの鉄道駅ネットワークを作成することに興味を示しています。

全体として、このテキストは日本のICカードシステムの効率性、技術、セキュリティを強調しており、特にFeliCa技術の利用に注目しています。

著者は、マッキントッシュプラス用の256KBの日本語ROMを発見しました。このROMには漢字フォントが含まれており、標準の128KB ROMに比べて起動時間が短縮され、RAMの使用量も減少します。これは、漢字フォントがフロッピーディスクではなくROMに保存されているためです。

最初、著者は日本語ROMを搭載したマッキントッシュプラスを入手するのに苦労し、オンラインでの検索やマザーボードの購入に頼らざるを得ませんでした。マザーボードからROMを成功裏にダンプした後、エミュレーターの制限によりテストが難航しましたが、他の人の助けを借りて実際のマッキントッシュプラスを使ってテストを行いました。その結果、起動プロセスが大幅に速くなり、時間とRAMを節約できることがわかりました。

このプロジェクトは、この希少な技術を発見するための粘り強さを示し、将来的にエミュレーターが日本語ROMをサポートできるようにするためのソフトウェアの修正にもつながりました。

要約がありません。

FreeBASICは、Microsoft Windows、DOS、Linuxで動作する無料のオープンソースBASICコンパイラです。「QB」モードで使用すると、QuickBASICプログラムを最小限の変更でサポートしますが、より大きなプログラムではデフォルトモードで調整が必要になることがあります。

主な特徴としては、QuickBASICとの互換性があります。また、コンソールアプリケーションやGUIアプリケーション、ライブラリを作成することができる強力な機能を備えています。手続き型やオブジェクト指向など、さまざまなプログラミングスタイルをサポートしており、完全に無料で使用できます。

FreeBASICはプログラムを構築するためにGNUツールを使用し、Cライブラリのサポートや一部のC++サポートも提供しています。マクロやファイルのインクルードといった複雑な機能も利用可能です。コンパイラは効率的に動作し、GCCなどの主流ツールと同等の性能を持っています。

FreeBASICプロジェクトには、コンパイラ、アセンブラ、リンカが含まれており、さまざまなプラットフォームでの開発をサポートしています。人気のあるライブラリへのバインディングや、簡単に使用できる例も提供されています。

全体として、FreeBASICは開発者にとって多用途なツールであり、QuickBASICの機能を拡張し、多様なアプリケーションの作成を可能にします。

Xataは、新しいPostgreSQLプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、大規模な運用を目的としており、4年間の経験と顧客のフィードバックを基に設計されています。主な特徴には、以下のものがあります。

コピーオンライトブランチング機能により、大量のデータをコピーすることなく迅速に開発環境を作成できます。また、データの匿名化機能が搭載されており、開発者のブランチには個人情報が含まれないようにすることで、コンプライアンス要件を満たす手助けをします。さらに、クラウドに依存しないデプロイが可能で、AWS、GCP、Azure、またはオンプレミスにインストールできるため、ユーザーに柔軟性を提供します。ストレージとコンピュートの分離により、分散ストレージシステムを利用してパフォーマンスとコスト管理を向上させています。

このプラットフォームは、PostgreSQLを大規模に使用するチームが直面する課題に対応しています。具体的には、スキーマ変更時のダウンタイムをゼロにすること、現実的なテスト環境の構築、そして敏感なデータのセキュリティ確保などです。

利用ケースとしては、開発とステージングが挙げられます。即座に作成できるブランチにより、開発者は匿名化された本番データを使用しながら、敏感な情報が漏れるリスクを避けることができます。また、プラットフォームはパフォーマンスの向上とコスト削減を提供し、CPU、メモリ、ストレージの使用に基づいたシンプルな料金モデルを採用しています。

Xataは既存のPostgreSQLサービスと統合され、主要な変更を必要とせずに機能を強化します。重要な革新として、Simplyblockとの提携による高度なストレージシステムの導入や、クラウドデプロイメントにKubernetesを使用しています。

Xata Liteという無料版もあり、小規模なプロジェクト向けに提供されています。一方、新しいプラットフォームは、PostgreSQLを大規模に運用するスタートアップや企業向けに設計されています。

Xataを始めたい方は、プラットフォームが選ばれた顧客に徐々に展開されているため、アクセスをリクエストすることができます。

新しい自転車用センサー「ProxiCycle」が開発されています。このデバイスは、自転車利用者が最も安全なルートを見つける手助けをします。多くの人々は、車との事故を恐れて自転車に乗ることを避けていますが、現在の地図サービスは報告された衝突事故に基づいており、実際の安全性を正確に反映していないことがあります。ProxiCycleは、ハンドルの左側に取り付けるもので、赤外線センサーを使って近くの車両を検知します。スマートフォンのアプリと連携し、車との接近を記録することで、実際のデータに基づいた危険な道路のより正確な地図を作成します。

シアトルでの初期テストでは、ProxiCycleは接近事故を動画証拠と照合し、2か月間で2,000件以上の接近遭遇を記録しました。このデータから、危険と見なされる地域は実際にリスクが高いことが示されました。研究者たちは、より大規模な調査を行い、初心者の自転車利用者が安全なルートを学べるようにすることを目指しています。これにより、より多くの人々が健康や環境のために自転車に乗ることを促進したいと考えています。

このテキストでは、二つのプログラミングの原則について説明しています。「条件文を上に移動する」と「ループを下に移動する」という考え方です。

条件文を上に移動するというのは、可能な限り関数の内部から条件チェックを呼び出し元に移すことを指します。これにより、関数がシンプルになり、複雑な分岐が減るため、コードが読みやすく、保守しやすくなります。呼び出し元で前提条件を強制することで、制御フローを集中させ、冗長なチェックを見つけやすくなります。

ループを下に移動するという原則は、個々のアイテムではなく、オブジェクトのバッチを処理することに焦点を当てています。各アイテムをループで処理するのではなく、全体のバッチを一度に扱う関数を作成します。これにより、オーバーヘッドが減り、効率が向上し、最適化技術をより効果的に活用できるようになります。

最終的なアドバイスとして、両方の原則を組み合わせることで、パフォーマンスとコードの明瞭さを向上させることができます。ループの外で条件をチェックし、データのバッチを処理することで、プログラムを最適化しましょう。

要約がありません。

2013年、ダグ・ブラウンは、古いMacシステムを現代のコンピュータで動かすための人気エミュレーター「バジリスクII」の厄介なバグを修正しました。このバグは、特にWindows Vistaや7のような新しいバージョンで、エミュレーションされたMacが起動せずに黒い画面を表示する原因となっていました。

この問題は一貫して発生するわけではなく、多くのユーザーが原因についてさまざまな理論を持っていました。Bluetoothサービスがエミュレーターに干渉しているという意見や、プログラムを管理者として実行する必要があるという意見もありました。最終的には、信頼できる修正方法は古いバージョンのバジリスクIIに戻すことだけでした。

ダグはこの問題に取り組むため、バジリスクIIのコードを分析しました。彼は、エミュレーターのビデオドライバーが正しく読み込まれない原因が、エミュレーターのRAMとROMのメモリ割り当ての競合にあることを発見しました。具体的には、Windowsではエミュレーターが時々ROMのメモリアドレスをRAMのアドレスよりも下に割り当ててしまい、ビデオドライバーの読み込みに失敗することがありました。この問題は、Windows XPではあまり見られなかったのですが、これはWindowsのメモリ割り当ての動作が変更されたためと考えられます。

ダグは、RAMとROMを一緒に割り当てるようにコードを修正することで、この問題を解決し、今後Windows上でエミュレーターがスムーズに動作するようにしました。彼は、このバグが以前にUnix版のバジリスクIIでは修正されていたが、Windowsには適用されていなかったことを認めました。

この修正は、エミュレーターのメモリ管理を理解し、Windows版でのメモリ割り当ての根本的な問題に対処することを含んでおり、異なるシステム間でのソフトウェアの互換性の複雑さを浮き彫りにしています。

このカタログは、最近登場した新しい革新的なオペレーティングシステムを紹介しています。特に、メモアプリの衰退と大規模言語モデル（LLM）への関心が高まる中で、開発者たちが初期のコンピュータ時代の多様なオペレーティングシステムにインスパイアされている様子が反映されています。例えば、AmigaOSやBeOSのようなシステムです。

注目のオペレーティングシステムには、まず100 Rabbitsによって作られたUXN/Varvaraがあります。この個人用コンピューティングスタックは、革新的なビジョンを提唱しています。詳細は彼らの文書に記載されています。次に、Rasmus Anderssonとそのチームが開発したPlaybitは、コンピュータスタックを再発明することを目指しています。

Omar RizwanとAndreas CuérvoによるFolk.computerは、Bret VictorのDynamiclandに触発された物理コンピューティングインターフェースに焦点を当てた研究プロジェクトです。また、Pawel CerankaによるNette.ioは、ウェブ向けの研究オペレーティングシステムです。Interimは、Lispプログラミング言語を使用して構築されたミニマルなOSです。

MezzanoはCommonLispで書かれたオペレーティングシステムで、ChrysaLispはマルチスレッドおよびマルチコアのOSで、GUIやターミナル、さまざまなプログラミングツールを備えています。RayvnOSとRedoxOSも独自の特徴を持つ注目のシステムです。Lennart ZiburskiによるDesktopNeoは、デスクトップインターフェースに新しいアプローチを提供しています。

Jason YuanのMercuryOSは、ユーザーの意図に焦点を当てたOSです。Freeze.appは、ユーザーがデスクトップインターフェースを一時停止し、再開できるツールです。WormOSは、分割されたメンタルスペースの概念を探求しています。

他にも、Bedrock.computerやAwesomeOS、Anagora Listといったコミュニティがキュレーションしたリストなどのプロジェクトがあります。このカタログは、オペレーティングシステムにおける革新の精神を祝うことを目的としています。

Armv9アーキテクチャは、Arm Holdingsの財務成功を大きく後押ししています。4年前に導入されたこのアーキテクチャは、以前のバージョンに比べてロイヤリティ料金が高く、記録的な収益に貢献しています。2025年度の第4四半期には、Armは初めて四半期の収益が10億ドルを超え、年間売上も40億ドルを超えました。ロイヤリティ収入も20億ドルを超えました。

ArmのCEO、レネ・ハース氏は、スマートフォン向けチップのロイヤリティが出荷量が2%増加したにもかかわらず、30%増加したと述べています。また、AIクラウドの導入が進んでおり、主要なクラウドプロバイダーの新しいサーバーチップの最大50%がArmベースになると予測されています。

最近の四半期では、Armはロイヤリティ収入で6億700万ドル、ライセンスやその他の収入で6億3400万ドルを報告しました。全体の収益は33.7%増加し、12億4000万ドルに達しました。研究開発費は減少したものの、営業利益は急増しましたが、株式投資の損失により純利益はわずかに減少しました。

Armの技術はさまざまな分野でますます利用されており、チップパートナーは2025年度に300億台以上のデバイスを出荷しました。これは、ArmがCPU市場での優位性を示しており、そのアーキテクチャ向けにソフトウェアを開発する広範な開発者ネットワークを持っていることを強調しています。

科学者たちは、マウスの胚における心臓の形成を初めてタイムラプス映像で捉えました。この映像は、心臓の細胞が発生の初期段階でどのように心臓のような構造を形成するかを示しています。研究の主導者であるケンゾー・イワノビッチ博士は、この詳細な観察によって、心臓細胞の組織化における予期しない挙動が明らかになったと述べています。この重要な発生段階は「原腸形成」と呼ばれています。

研究チームは、高度なライトシート顕微鏡を用いて、40時間にわたる発生過程を追跡し、2分ごとに画像を撮影しました。心筋細胞には蛍光マーカーを付けて、その動きや組織化を観察しました。研究者たちは、心臓特有の細胞が原腸形成の過程で迅速に出現し、無秩序に動くのではなく、組織的な経路に沿って移動することを発見しました。

これらの発見は、心臓細胞の発生の調節がこれまで考えられていたよりも早い段階で行われることを示唆しており、先天性心疾患に関する新たな知見を提供します。先天性心疾患は約100人に1人の赤ちゃんに影響を与えています。この研究は、心疾患の理解や治療法の向上、再生医療のための心臓組織の成長を支援する可能性があります。研究結果はEMBOジャーナルに掲載されました。

研究者たちは、人間のDNAの一部をマウスに挿入することで、彼らの脳のサイズが約6.5%増加することを発見しました。この遺伝子コードはHARE5と呼ばれ、特定の遺伝子Fzd8の活動を高めることで神経細胞の生成を促進します。この発見は、人間の脳がどのようにして霊長類の親戚よりも大きく進化したのかを説明する手助けになるかもしれません。この研究は、この遺伝的メカニズムが脳の発達に重要な役割を果たしていることを示唆していますが、マウスの脳が大きくなったことで認知能力が向上するかどうかはまだ明らかではありません。

マイクロソフトは最近、約7,000人の従業員を解雇しました。これは同社の世界的な労働力の約3%に相当し、多くのソフトウェア開発者が影響を受けています。特に、PythonやTypeScriptのチームからの主要な開発者も含まれています。ワシントン州では、解雇の40%以上がソフトウェアエンジニアリング部門に集中しています。

この解雇は、マイクロソフトの経営構造の変更に伴うもので、中間管理職を減らして業務を効率化することを目指しています。多くのベテラン開発者は、ソーシャルメディアでこの決定に対する失望を表明し、チームやプロジェクトへの影響を強調しました。

AIの進展が解雇の原因ではないかという憶測もありますが、マイクロソフトはその理由はもっと複雑だと述べています。同社はAIインフラへの大規模な投資を計画しており、これが採用や給与の決定に影響を与える可能性があります。

全体として、これらの解雇は、経済の不確実性やソフトウェア開発におけるAIの役割の増加に伴うテクノロジー業界の変化を反映しています。

要約がありません。

このガイドは、CおよびC++プログラマーがFortranを迅速に理解し、使用を開始するための重要な情報を提供します。主な概念と潜在的な落とし穴を強調しています。

Fortranには、66、77、90、95、2003、2008、2018などのさまざまな標準があり、将来の互換性に重点を置いています。古いコードは通常、新しいコンパイラでも動作し続けます。

Fortranは、固定形式（foo.f）と自由形式（foo.f90）の2つのソース形式をサポートしています。どちらの形式も変数名の規則を利用し、明示的な変数宣言は必要ありません。

Fortranには、INTEGER、REAL、COMPLEX、LOGICAL、CHARACTERの5つの組み込みデータ型があります。これらはパラメータ化可能で、Cの構造体のようにユーザー定義型を作成することもできます。

配列はオブジェクトや関数の特性であり、型ではありません。Fortranの配列は多次元で、デフォルトの下限は1です。

現代のFortranでは、ALLOCATABLE変数が多く使用されており、これらは動的に割り当てられ、自動的に解放されます。

Fortranには、整数のユニット番号を使用して、フォーマットされた操作やフォーマットされていない操作を含む組み込みの入出力機能があります。これはUNIXのファイルディスクリプタに似ています。

FortranにはFUNCTIONとSUBROUTINEというサブルーチンがあり、特定の呼び出し規則があります。内部手続きは親サブルーチンを参照できます。

モジュールは名前空間を管理し、別々の単位をコンパイルする方法を提供します。これにより、型、インターフェース、手続きを定義できます。

Fortranでは、引数は参照渡しで渡されます。INTENT属性を使用することで、引数データへのアクセスを制限できます。

Fortranは、インターフェースを介したオーバーロードをサポートし、CLASS構造を使用してポリモーフィズムを実現します。

Fortranのポインタはデータを参照できるオブジェクトですが、他のポインタを指すことはできません。また、メモリを自動的に解放することはありません。

標準的な前処理機能はありませんが、ほとんどのFortran実装はCの前処理器のバリアントをサポートしています。

Fortranには、派生型に関連付けられたメソッドを持つ型バウンド手続きがあり、C++のメンバー関数に似たオブジェクト指向の機能があります。

プログラマーは、静的初期化子、配列の代入、演算子の優先順位、論理比較の動作に注意する必要があります。

このガイドは、CプログラマーがFortranに移行する際の出発点として、言語の主要な特徴と一般的な問題をまとめています。

Xataは、スケーラビリティを考慮した新しいPostgreSQLプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、即時のCopy-on-Writeブランチ機能とデータ匿名化を備えており、機密情報を保護します。ストレージとコンピュートを分離しているため、クラウドに依存せず、さまざまなクラウドサービスやオンプレミスにインストール可能です。

主な特徴には、開発者が迅速に開発環境を作成できる「即時ブランチ機能」があり、リアルなデータを使用しながらも機密情報が匿名化されることが保証されています。また、データ匿名化により、開発者のブランチには個人を特定できる情報（PII）が含まれません。さらに、「ゼロダウンタイムスキーマ変更」により、サービスを中断することなく、安全かつ効率的にデータベースの更新が行えます。コスト面でも競争力があり、Amazon Auroraなどの他のサービスと比較して最大80%のコスト削減が期待できます。ユーザーは、自分のクラウドアカウントやオンプレミスでプラットフォームを運用でき、データとコンプライアンスの管理を維持できます。

このプラットフォームは、Simplyblockと提携して開発された堅牢なストレージシステムに基づいており、革新的なデータ管理技術によって速度と耐障害性を提供します。Xataは、データベースのパフォーマンスを最適化するための強力な監視ツール「Xata Agent」も含んでいます。

小規模なプロジェクト向けには、簡略化された無料版の「Xata Lite」も引き続き利用可能です。この新しいプラットフォームは現在、一部の顧客に向けて展開されており、将来的にはより広範なアクセスが予定されています。

ジョセフ・ワイゼンバウムが1966年にMITで開発したELIZAは、最初のチャットボットです。このプログラムは、ユーザーの入力を単純なパターンマッチングルールを使って反映し、会話を模倣するように設計されています。最も有名なスクリプトは「DOCTOR」で、ワイゼンバウムは人々が機械が自分を理解していると簡単に信じ込むことができることを示そうとしました。

私はC++でELIZAを再現し、コンソールアプリケーションとして作成しました。このアプリは元のスクリプト形式を読み込み、ユーザーの入力に応じて応答します。このプロジェクトには、元のELIZAのソースコードや他のチャットボットとの会話を再現するためのドキュメントを発見した後に行った更新が含まれています。また、息子と一緒にJavaScript版も作成しました。

C++版はeliza.cppファイルをコンパイルすることで実行できます。macOSとWindowsの両方のシステム向けの指示も含めています。ELIZAに関する詳細情報やリソースについては、ジェフ・シュレイガーのウェブサイトelizagen.orgや、共同プロジェクトのfindingeliza.orgを訪れてください。

組織は迅速かつ正確なデータの洞察を必要としており、SQLはそのデータにアクセスするために重要です。GoogleのGeminiモデルは、ユーザーが自然言語のクエリからSQLを生成できるようにし、開発者の生産性を向上させ、技術的な知識がないユーザーも直接データにアクセスできるようにします。

テキストからSQLへの機能の主な特徴には、Google Cloudの製品であるBigQuery StudioやCloud SQL Studioとの統合、テキストプロンプトからSQLを生成する「Help me code」機能、データベースとの自然言語インタラクションを可能にするAlloyDBのAIインターフェースがあります。

しかし、テキストからSQLへの技術にはいくつかの課題があります。まず、ビジネス特有の文脈が必要です。モデルはデータ構造やビジネスの意味に関する詳細な知識を持っていないと、正確なSQLを生成できません。次に、ユーザーの意図を理解することが重要です。自然言語は曖昧な場合があり、モデルはユーザーの質問を明確にする必要があります。また、複雑なSQLの要件や方言の違いに対して、モデルが苦労することもあります。

テキストからSQLの品質を向上させるために、Google Cloudはさまざまな技術を採用しています。スキーマの理解を通じて、文脈に基づいてデータセットやテーブルを照合する知的な検索を行います。ユーザーの意図を認識するために、曖昧なクエリを明確にするための技術を実装しています。また、AIと従来のクエリ検証を組み合わせて精度を向上させるために、検証と再プロンプトを行います。さらに、同じ質問に対して複数のSQLクエリを生成し、最適なものを見つける自己一貫性も重要です。

これらのモデルの継続的な評価と改善が不可欠であり、異なるSQLエンジンやユーザーシナリオにおけるパフォーマンスをテストするためのベンチマークが必要です。

全体として、GoogleはテキストからSQLへの技術において重要な進展を遂げており、さまざまなユーザーにとってデータへのアクセスを向上させています。

著者は、RISC-Vアーキテクチャとその仮想化用のH拡張を使用して、新しいオペレーティングシステム「Starina」のためのハイパーバイザーを作成する経験について述べています。目的は、WSL2に似た軽量の仮想マシンアプローチを用いて、LinuxをStarinaに統合することです。

著者は、以前の作業で使用したIntel VT-xの代わりに、RISC-VのH拡張に基づくハイパーバイザーを実装することを選びました。このH拡張は、ハードウェア支援の仮想化をサポートしています。

ハイパーバイザーは、QEMUを使用してテストされます。QEMUはRISC-VのH拡張をエミュレートできるため、新しいOSのデバッグをGDBを通じて行うことができます。

開発のステップとしては、まずハイパーバイザーが特定の制御レジスタを設定してゲストモードに切り替える必要があります。次に、ページテーブルを準備し、システムコール（ecalls）を使用して、ゲストモードで「Hello World」プログラムを実行します。Linuxを起動するために、著者はRISC-V用のLinuxカーネルオプションを設定し、起動を試みますが、初期のエラーに直面し、それを段階的に解決していきます。

また、システムデバイスを定義するためのデバイステーブルを作成することが必要で、これがLinuxの正常な動作に不可欠です。ハイパーバイザーは、Linuxの動作に重要なタイマーと割り込みのサポートも実装しています。著者は、デバイス通信のためのメモリマップドI/Oの扱い方についても説明しています。ファイルシステムには、従来のブロックデバイスの代わりに、Starinaとの統合を向上させるためにvirtio-fsを選択しました。

デバッグに関しては、著者はハイパーバイザーとゲストOSの両方をGDBを使用してデバッグするためのヒントを共有しています。これにより、カーネルのスタックトレースを確認することができます。

全体として、この投稿はRISC-Vハイパーバイザーの段階的な開発を記録しており、途中で直面した課題とその解決策について詳述しています。

Popcornは、WebAssembly（WASM）を使用してウェブブラウザ内でElixirコードを実行できるライブラリです。ElixirコードとJavaScriptを接続し、両者がシームレスに通信し、相互作用できるようにします。

このライブラリの主な特徴には、コンパイルされたElixirコードがAtomVMランタイムを使用してクライアント側で実行されること、ElixirとJavaScript間の通信を管理するためのAPIが提供され、ブラウザが応答性を保つことが含まれます。また、Popcornの動作を示すためのライブ例が三つ用意されています。

始めるには、まずElixirプロジェクトにPopcornを依存関係として追加し、セットアップコマンドを実行します。次に、PopcornのJavaScriptライブラリ用のディレクトリを生成し、HTMLファイルに含めてElixirとの通信を確立します。WASMのエントリーポイントとして、start/0関数を持つElixirモジュールを作成します。

JavaScriptからElixirへの通信には、callやcastといったメソッドを使用してメッセージを送信します。逆に、ElixirはJavaScriptにメッセージを送り返し、JavaScriptの関数を実行することもできます。

ただし、このライブラリはまだ開発中であり、APIが変更される可能性があります。また、AtomVMでは一部のElixir標準ライブラリの関数やデータ型が完全にはサポートされていません。AtomVMランタイムの制限により、特定の機能が期待通りに動作しないこともあります。

Popcornは、Emscriptenを使用してElixirランタイムをWASMにコンパイルし、メインのブラウザコンテキストでのクラッシュを防ぐために別のiframe内で実行します。ElixirとJavaScript間の通信は、ポストメッセージを通じて行われます。

Popcornは、ウェブおよびモバイルアプリ開発、マルチメディアソリューションに豊富な経験を持つSoftware Mansionによって開発されています。彼らは複雑なアプリケーションの構築に関するサービスを提供しています。

このスクリプトをインストールするには、Tampermonkey、Greasemonkey、Violentmonkey、またはUserscriptsのようなユーザースクリプトマネージャー拡張機能が必要です。すでにこれらの拡張機能を持っている場合は、インストールを進めることができます。

この研究では、大規模言語モデル（LLM）であるClaude Sonnet 3.5の説得力を、人間の説得者と比較しました。参加者はオンラインクイズに参加し、そこで人間またはLLMが彼らの回答に影響を与えようとしました。結果として、LLMは人間よりもクイズ参加者を正しい答えと間違った答えの両方に誘導するのに効果的であることが分かりました。LLMが参加者を正しい答えに導いた場合、彼らの正答率と収入が増加しました。一方、間違った答えに導いた場合は、正答率と収入が減少しました。このことは、AIが金銭的なインセンティブを持つ人間よりも優れた説得力を持つ可能性があることを示しており、AIシステムに対するより良い規制や整合戦略の必要性を浮き彫りにしています。

インターネット電話帳の発表概要についてお知らせします。

インターネット電話帳は、毎年発行される出版物で、詩的なウェブを特集しています。デザイナー、開発者、作家、キュレーター、教育者の個人ウェブサイトのディレクトリやエッセイが掲載されています。この出版物は2025年から発行されています。

現在、初版はオンラインで完売していますが、一部の書店やコミュニティスペース、図書館では入手可能です。再入荷の通知を受け取るために、メールリストに登録することができます。

インターネット電話帳は、さまざまな都市でイベントを開催するツアーを行います。具体的な日程は以下の通りです。2025年5月17日にロッテルダム、5月21日にアテネ、6月1日にソウルでの開催が予定されています。イベントの開催に興味がある方は、ぜひご連絡ください。

この本は、アテネのAdad BooksやソウルのBirdcallなど、さまざまな場所で入手できます。

スポンサーシップの機会もありますので、興味のある方はメールでお問い合わせください。

最新情報や質問がある場合は、メールリストに登録するか、直接ご連絡いただければと思います。

本書には、アナ・シャントルによる写真が掲載されています。この出版物は、クリストファー・チャルヴェとエリオットの共同制作によるものです。

要約がありません。

NASAのパーサビアランス火星探査車が、火星でのオーロラの初めての可視光画像を撮影するという重要な成果を達成しました。この歴史的な観測は2024年3月15日に行われ、太陽からの太陽フレアとコロナ質量放出（CME）が関与する太陽イベントの際に発生し、太陽系全体で壮大なオーロラが見られました。

地球では、オーロラは太陽からの粒子が地球の磁場と相互作用することで発生し、光のディスプレイを作り出します。一方、火星には地球のような全球的な磁場がないため、異なる種類のオーロラが見られます。例えば、太陽エネルギー粒子（SEP）オーロラは、高エネルギーの太陽粒子が火星の大気に衝突することで発光します。これまで、火星の軌道を回るMAVEN（火星大気と揮発性進化ミッション）が紫外線でこれらのオーロラを検出していましたが、地上から可視光で観測されたのは今回が初めてです。

オーロラを成功裏に観測するために、科学者たちはCMEのタイミングを含む最適な観測条件を調整しました。探査車の機器は、地球のオーロラと同様の特定の波長でオーロラの緑色の輝きを捉えました。MAVENからのデータも、イベント中に太陽エネルギー粒子が存在したことを確認しました。

この観測は、火星のオーロラに対する理解を深めるだけでなく、将来の火星探査において宇宙飛行士が同様の天体現象を目撃する可能性を示唆しています。異なるNASAのミッション間の成功した協力は、宇宙探査と研究におけるチームワークの重要性を強調しています。

要約がありません。

JavaScriptの明示的リソース管理提案は、ファイルハンドルやネットワーク接続などのリソースをより効果的に管理するための新機能を導入します。主なポイントは以下の通りです。

まず、新しい宣言として「using」と「await using」が追加され、スコープを外れた際にリソースを自動的にクリーンアップできるようになります。「using」は同期リソース用で、Symbol.dispose()メソッドを呼び出します。一方、「await using」は非同期リソース用で、Symbol.asyncDispose()を呼び出し、その完了を待ちます。

次に、複数のリソースを一緒に管理するための新しいグローバルオブジェクト「DisposableStack」と「AsyncDisposableStack」が導入されます。これらのスタックは、リソースを追加したり、逆順で処理したりすることができ、クリーンアップを簡素化します。

エラーハンドリングに関しては、「SuppressedError」が提案され、リソースの処理中に発生する可能性のある複数のエラーをキャッチし、エラーが隠れないようにします。

具体的な使用例としては、エラーが発生してもリソースが解放されるように「try...finally」ブロックを使用することや、クリーンアップメソッドを持つ廃棄可能なオブジェクトを作成してリソースロックを自動的に管理することが挙げられます。

スタックに関するメソッドには、リソースをスタックに追加する「use(value)」、クリーンアップコールバックを持つ非廃棄リソースを追加する「adopt(value, onDispose)」、関連するリソースなしでクリーンアップアクションを追加する「defer(onDispose)」、それぞれのスタック内のリソースのクリーンアップをトリガーする「dispose()」および「asyncDispose()」があります。

この機能は、最近のChromeやFirefoxのバージョンで利用可能ですが、SafariやNode.jsではまだサポートされていません。

これらの追加機能は、リソース管理の制御を強化し、リークを防ぎ、エラーハンドリングを簡素化することで、コードの品質を向上させることを目的としています。

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天文学者たちは、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡とケックII望遠鏡のデータを使用して、タイタンの北半球における雲の対流の兆候を発見しました。この地域には多くの湖や海があり、時折メタンやエタンの雨が降ります。観測結果は、さまざまな高さにメタンの雲が存在することを示しており、地球の天候パターンに似た現象がメタンによって引き起こされていることを示唆しています。

タイタンの大気は主に窒素で構成されており、雲や雨を伴う気象があります。メタンの循環は、表面からメタンが蒸発し、上昇して雲になり、時には冷たい雨として降り戻るというプロセスです。北半球での雲の対流が観測されたのは初めてであり、湖からの蒸発がメタンの主要な供給源である可能性を示唆しているため、重要な発見です。

タイタンの対流圏は地球よりもはるかに高く、約45キロメートルに達します。これは、タイタンの重力が低いためです。天文学者たちは異なる赤外線フィルターを使用して雲の高度を調査し、雲が数日間にわたって上昇しているように見えることを確認しました。この発見は、タイタンの大気に関する新たな洞察を提供し、将来的な探査ミッションにつながる可能性があります。

さらに、ウェッブのデータはメタン分解の重要な生成物であるメチルラジカル（CH3）の存在を確認しました。これにより、タイタンで起こっている化学プロセスを理解する手助けとなります。この研究は、タイタンの化学におけるメタンの重要性を強調し、その長期的な供給についての懸念を引き起こします。もし補充されなければ、タイタンのメタンは最終的に枯渇し、ほとんど空気のない世界に変わる可能性があります。この研究結果は、学術誌「ネイチャー・アストロノミー」に発表されました。

カーボンキャプチャー企業のクライムワークスは、主張しているほどの二酸化炭素（CO2）を捕獲できていないとして批判されています。2021年にアイスランドで操業を開始して以来、同社はわずか2,400トンのカーボンユニットを捕獲したに過ぎず、約12,000トンを約束していたことから大きく下回っています。さらに、2023年には捕獲した量よりも多くのCO2（1,700トン）を排出しています。

クライムワークスは、2025年までに世界で4億トンのCO2を捕獲するという野心的な目標を掲げていますが、これらの目標には全く近づいていません。新しいマモスプラントは年間36,000トンを捕獲する予定でしたが、最初の10か月で捕獲したのはわずか105トンです。同社はスイスの親会社からの資金に大きく依存しており、負債が約3,000万ドルに達しています。

クライムワークスは多くのカーボンクレジットを個人や企業に販売していますが、捕獲率が低いため、納品までに数年または数十年かかる可能性があります。環境専門家を含む批評家たちは、カーボンキャプチャー産業を「詐欺」と呼び、再生可能エネルギーのようなより実行可能な解決策から目を逸らさせるものだと主張しています。また、クライムワークスは現在の技術に苦しんでいることを示すために、CO2を結合する代替方法の探索も始めています。

全体として、クライムワークスは約束を果たし、効果的にカーボン排出を相殺する上で大きな課題に直面しています。

Merliot Hubは、AIを活用したデバイスハブで、ClaudeやCursorといったAIプラットフォームを通じて、自然言語でカスタムデバイスを操作したり、対話したりすることができます。これは、AIと現実世界をつなぐ役割を果たします。

Merliot Hubは、自分で組み立てたデバイスのみをサポートしています。具体的には、Raspberry PiやArduinoなどのホビー向けコンポーネントを使用して作成したデバイスです。一般的なスマートデバイスには対応していません。

プライバシーに関しては、分散型システムを採用しており、データは安全に保護され、第三者がアクセスすることはありません。

このハブはウェブアプリケーションであり、スマートフォンアプリではなく、ウェブブラウザがあればどのデバイスからでもアクセスできます。

AIモデルと接続することで、シンプルなコマンドを使ってデバイスを制御することが可能です。

Merliot Hubは、ローカルまたはクラウド上でDockerを使用して実行でき、必要なシステムリソースは最小限です。

デバイスは、Raspberry Pi、Arduino、Adafruit PyPortal、Koyeb、またはLinux x86-64を使用して構築できます。

セットアップや使用方法の詳細については、公式のクイックスタートガイドを参照してください。プロジェクトへの貢献も歓迎しており、Merliotへの問い合わせはメールやソーシャルメディアを通じて行えます。

要約がありません。

テキストは、GPTラッパーを開発するだけでなく、ブラウザエージェントの基盤となるインフラを構築する必要性を強調しています。Foundryは、APIがないワークフローを自動化することを目指していますが、現在のブラウザエージェントは信頼性に欠けています。これらのエージェントを改善するために、Foundryは以下のものを構築する計画です。

リアルなウェブシミュレーション、ラベリングとデバッグのためのフレームワーク、信頼性のあるパフォーマンスベンチマーク、強力な強化学習のためのトレーニング環境です。

同社は、表面的なプロジェクトではなく、コアな機械学習システムをゼロから開発したいと考えている、強力なソフトウェアスキルを持つ創業エンジニアを求めています。理想的な候補者は、PythonやTypeScript、機械学習の経験があり、複雑な問題に取り組むことを楽しむ人です。

Foundryに参加することで、実世界に影響を与える意義のあるプロジェクトに取り組む機会が得られ、早期の株式や競争力のある給与も提供されます。同社は、分野で革新を目指す情熱的な人材を探しています。

要約がありません。

著者は、AIの影響で創造的なプロセスが停滞していることに対するフラストレーションを表明しています。以前は、じっくりと考えを練りながら多くの文章を書き、そのプロセスから満足感や承認を得ていました。しかし今は、AIが迅速に完全な考えを生成できるため、自分のアイデアが劣っているように感じ、価値がないと感じるようになっています。このAIへの依存は、思考力の低下を招き、アイデアに取り組んだり内面的に議論したりすることで得られる知的成長を逃していると感じています。

情報へのアクセスが以前よりも増えたことは認めていますが、AIが完成した考えを提供するため、知的な鋭さが失われていると感じています。著者は、AIを使うことで創造的なプロセスが容易になる一方で、それが本当の精神的な運動ではなく、鎮静に似ていると気づきます。それでも、AIがより効率的にコンテンツを生成できるとしても、自分の考えを直接表現することには価値があると感じています。

NASAのボイジャー1号は、1977年に打ち上げられた宇宙探査機で、2004年から使用できないと思われていたバックアップスラスタを復活させました。この作業は、主スラスタが詰まる可能性があるため、バックアップの選択肢を確保するために、ジェット推進研究所（JPL）のエンジニアによって行われました。

チームは、地球のアンテナで行われる大規模な通信アップグレードの前に、スラスタを修復するために迅速に行動しました。このアップグレードにより、アンテナは数ヶ月間オフラインになります。ボイジャー探査機は現在、地球から約150億マイル離れており、指向するアンテナを地球に向けておく必要があります。これにより、指示を送受信することができます。

エンジニアたちは、故障したスラスタの原因を巧みに特定し、無事に再起動させることに成功しました。この成果はチームによって祝福され、宇宙の広大な空間で探査機が効果的に機能し続けることが保証されました。

要するに、ボイジャー1号のバックアップスラスタが復活し、宇宙を航行する際の機能が維持されることになりました。

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「データベースシステムにおける同時実行制御と回復」の第2章では、データベースにおけるトランザクションの正しい実行を確保するために重要なシリアライザビリティ理論について探求しています。この章は段階的に理解を深めるように構成されており、いくつかの重要なトピックを扱っています。

まず、履歴について説明しています。トランザクション内の操作の順序を定義し、これらの操作がどのように履歴を形成するかを示します。ここでは、特定のデータ値を考慮せずに、操作間の依存関係に焦点を当てています。

次に、シリアライザブルな履歴の概念を紹介します。履歴がシリアル実行に関連付けられる場合、その履歴はシリアライザブルであると説明します。このセクションでは、履歴がシリアライザブルかどうかを判断するためにサイクルをチェックするシリアライゼーショングラフを紹介します。

シリアライザビリティ定理では、シリアライゼーショングラフが非循環であれば、履歴を有効なシリアル履歴に再順序付けできることを証明しています。

回復可能な履歴についても議論しています。システムのクラッシュやトランザクションの失敗に対処する方法を説明し、異なる回復可能性のレベルとその関係を定義しています。

さらに、読み書き以外の操作についても説明しています。値のインクリメントやデクリメントなどの他の操作に理論を拡張しながら、シリアライザビリティの原則を維持する方法を示しています。

最後に、ビュー同等性について触れています。これは、競合シリアライザビリティよりも柔軟ですが、実施が難しい概念です。2つの履歴が観察する読み書きに基づいて同等と見なされる条件を定義しています。

全体として、この章はデータベーストランザクションの整合性を維持する方法についての形式的でありながらアクセスしやすい基礎を提供し、シリアライザビリティの重要性を強調しています。

2025年5月16日、OpenAIはCodexを発表しました。これは、ChatGPT Pro、Team、Enterpriseユーザー向けのクラウドベースのソフトウェア開発ツールで、近くPlusユーザーにもアクセスを拡大する予定です。Codexは、コードの作成、コードベースに関する質問への回答、バグの修正、プルリクエストの提案など、複数のタスクを同時に処理できる機能を持ち、特定のリポジトリに合わせた安全な環境で動作します。

Codexは、codex-1という新しいモデルを搭載しており、人間のコーディングスタイルや好みに合ったコードを生成するように設計されています。ユーザーはChatGPTのサイドバーを通じてCodexに指示を出すことができ、ソフトウェアは隔離された環境で動作し、コードの読み取り、編集、テストを行います。

Codexは、繰り返し行われるコーディング作業を自動化することで生産性を向上させることを目指しています。さまざまな開発シナリオでのテストも成功しており、セキュリティと透明性を重視しています。ユーザーは出力を確認でき、生成されたすべてのコードは統合前にレビューされることが保証されています。

Codexの導入に伴い、作業フローをさらに効率化するためのコマンドラインインターフェース（CLI）も提供され、将来の利用に向けた柔軟な価格オプションが用意されています。目標は、開発者がAIエージェントにタスクを委任できる協力的な環境を促進し、ソフトウェア開発の効率を向上させることです。

テレグラムは、デュロフ兄弟が設立した暗号化メッセージングアプリで、わずか30人の従業員で300億ドルの評価額を達成しました。これは、数千人を雇用する他のテクノロジー企業とは対照的です。この効率性は、従業員一人あたり1億ドルという驚異的な数字を生み出し、デジタルサービスの拡大に関する従来の考え方に挑戦しています。

テレグラムは、FacebookやGoogleのような大規模なチームを持たず、小規模なスタッフで運営されています。これにより、大きなユーザーベースを持っていても、大人数の労働力は必要ないことを示しています。また、テレグラムには人事部門が存在せず、これはテクノロジー業界では珍しいことです。創業者のパベル・デュロフは、小さなチームを維持することでコミュニケーションが簡素化され、効率が向上すると考えています。

テレグラムの技術基盤は、クラウドコンピューティングと自動化を活用しており、最小限の人間の監視でスムーズにスケールアップできます。少人数の開発チームが多機能なアプリを管理しています。ドバイに本社を置くことで、テレグラムは有利な規制や税制上の特典を享受し、シリコンバレーの慣習から離れた独自の企業文化を維持しています。

テレグラムは、ロシアでの検閲圧力の中で設立され、ユーザーのプライバシーを重視しています。暗号化チャットなどの機能は、デュロフ兄弟の安全なコミュニケーションへのコミットメントを反映しています。しかし、少人数の構造はコンテンツのモデレーションを難しくし、問題のあるコンテンツに対する批判を招いています。テレグラムは、大規模なモデレーションチームの代わりに、自動化されたシステムとユーザーからの報告を使用しています。

最近、テレグラムはサブスクリプションサービスやプライバシーを尊重した広告プラットフォームを通じて収益を上げ始めました。利益よりもユーザーの忠誠心を重視しています。テレグラムのビジネスモデルは、今後のテクノロジー企業の青写真として注目されていますが、現在の規制要件を考えると、その成功を再現するのは難しいかもしれません。

テレグラムは、大規模な労働力を持たなくても大きな影響を与えることができることを示しており、そのモデルの持続可能性について疑問を投げかけています。

この記事では、PowerPointの創設に関わったロバート・ガスキンズの見解が紹介されています。1980年代のスタートアップ運営の課題や、現在との違いが強調されています。

1980年代中頃、インターネットは広く普及しておらず、スタートアップが迅速にフィードバックや販売を得ることは困難でした。製品を市場に出す前に高いコストがかかるため、計画が非常に重要でした。

ガスキンズはプレゼンテーションソフトウェア市場で多くの競合と対峙しましたが、PowerPointはWindowsやMacintoshの将来的な人気を見越して開発されました。Windowsの遅れにもかかわらず、PowerPointはWindows用の初の主要なプレゼンテーションアプリとなり、市場で大きな優位性を得ました。

初期の数年間は厳しく、会社は半年ごとに破産の危機に直面しました。限られたコミュニケーション手段や旅行の制約により、顧客や業界の影響力のある人々とつながるのが難しかったのです。

ウェブがなかったため、マーケティングは雑誌での物理的な広告や編集者との直接的なやり取りに依存していました。このプロセスは遅く、コストもかかり、物理的な製品や流通に多くの投資が必要でした。

ガスキンズのチームは当初、複数のプロジェクトに焦点を当てていましたが、これが失敗につながる寸前までいきました。最終的に彼らはPowerPointに専念し、その結果成功を収めました。

ガスキンズは、現代のソフトウェア開発者がウェブの恩恵を受けていることに嫉妬を感じており、ウェブのおかげで迅速な反復、容易なコミュニケーション、コスト削減が可能になっていると述べています。

全体として、この記事は1980年代の資源集約的なプロセスと、今日のデジタル環境で利用できる機敏で効率的な方法との対比を示しています。

このテキストには、ユニシスへのアクセスやサポートに関するリンクが含まれています。ログインするためのオプションやサポートに連絡する方法も記載されています。

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Harmonic for Hacker Newsは、Hacker Newsを閲覧するためのAndroidアプリです。このアプリは現代的で高速であり、Google Playからダウンロードできます。2020年から個人プロジェクトとして開発が進められてきましたが、2021年に開発者が博士課程に入ったため、開発は遅れています。

このアプリは最新のAndroid技術を使用していませんが、開発者の知識が少し古くなっているためです。それでも、アプリは正常に機能し、オープンソースであるため、ユーザーが問題を修正したり機能を追加したりすることができます。

主な機能としては、基本的なアカウント機能（ログイン、投票、コメント、投稿の提出）、アニメーションを取り入れたMaterial 3デザイン、フルブラックオプションを含む複数のテーマ、豊富なカスタマイズオプション、そして高速なパフォーマンスがあります。

コーディングエージェントの構築について、トールステン・ボールは、約400行のGoを使って作成するのは難しくないと主張しています。この考えに触発されたラダン・スコリッチは、わずか94行のRubyでよりシンプルなバージョンを構築し、Rubyが不要なコードを効果的に削減することを強調しています。

コーディングエージェントとは、基本的に機能（ツール）にアクセスできるAIチャットツールです。その基本的なプロセスは次の通りです。まず、ユーザーのプロンプトを読み取り、それを言語モデル（LLM）に渡し、最後に応答を表示します。

エージェントの機能を向上させるために、3つのシンプルなツールが追加されます。「ファイルを読む」は指定されたファイルの内容を読み取ります。「ファイルをリストする」はディレクトリ内のファイルを一覧表示します。「ファイルを編集する」は指定されたテキストを置き換えてファイルを修正します。

この記事では、RubyLLMというライブラリを使ってこれらのツールを実装する方法が詳しく説明されています。このライブラリはチャットループの作成やツールの統合を簡素化します。

さらに、「シェルコマンドを実行する」という追加のツールが加えられ、ユーザーの確認を得てコマンドを実行できるようになり、機能が向上しました。

完成したエージェントのテストでは、シンプルなゲームをコーディングし、テストも成功裏に実行できることが示されました。重要なポイントは、コーディングエージェントを構築するのに特別なAIスキルは必要なく、Rubyの設計がプロセスを簡単で楽しいものにしているということです。

興味のある方は、GitHubで完全なコードを確認できます。

テキストを提供してください。翻訳を行います。

Wow@Homeプロジェクトは、小型で低コストの電波望遠鏡のネットワークを利用し、空を常に監視して一時的な天文現象や技術的な信号を探しています。これらの望遠鏡は24時間365日稼働でき、空を効果的にカバーするように設計されているため、大規模な専門観測所では常時観測できない信号を検出するのに適しています。

このプロジェクトの主な利点は、コストが非常に低く、専門の望遠鏡よりも安価で自律的に運用できることです。また、世界中に分散しているため、異なるタイムゾーンでの協調観測が可能です。さらに、システムは簡単に拡張でき、単一の故障に対しても耐性があります。

一方で、いくつかの制限もあります。感度が低いため、微弱な信号や遠方の天体を検出するのが難しいです。また、ディッシュのサイズが小さいため、信号の位置特定が不正確になることがあります。データの質も、異なる観測所間でばらつくことがあります。

望遠鏡は、地球の自転に基づいて特定の空の部分をスキャンし、時間をかけてデータを蓄積することで包括的な視野を構築します。教育目的にも設計されており、都市環境における電波干渉の特性を把握するのにも役立ちます。

Wow@Homeのソフトウェアは、データ分析や天体信号、電波干渉の検索に不可欠です。ユーザーフレンドリーで、さまざまなプラットフォームに対応できるよう開発されています。

将来的には、新しいハードウェア構成やソフトウェアのアップデートを通じて感度や機能を向上させる計画があります。プロジェクトは、Wow!信号の記念日である2025年8月までに、最初のハードウェア推奨とソフトウェアをリリースすることを目指しています。

また、プロジェクトは一般の参加を奨励しており、特に技術的なスキルを持つ人々がシステムの改善に貢献できることを期待しています。詳細や参加希望の方は、プロジェクトチームに連絡することができます。

ユーザーがWacomのドローイングタブレットが、コンピュータ上で開かれたすべてのアプリケーションの名前を追跡していることを発見しました。タブレットのドライバーをインストールする際にWacomのプライバシーポリシーに同意した後、ユーザーはWacomがどのようなデータを収集しているのか調査することにしました。プライバシーポリシーにはGoogle Analyticsにデータを送信することが記載されていましたが、具体的な内容については曖昧でした。

ネットワーク監視ツールを使って調査した結果、Wacomが実際にアプリケーションの名前を含むデータを送信していることがわかりました。ユーザーはこのような追跡は正当化されないと主張し、プライバシーや収集されたデータの悪用の可能性について懸念を示しました。

不快感はあったものの、ユーザーは高価なWacomタブレットを手放すつもりはありませんでした。その代わりに、「Wacom Experience Program」を無効にして追跡を止めることを提案しました。興味深いことに、最初の調査の後、Wacomは追跡プロセスを停止したように見えましたが、ユーザーはそれがWacomのミスかもしれないと推測しました。しかし、その後追跡が再開されたことを確認し、この問題に関する調査結果を公表しました。

1995年、アーケードは騒音と興奮に満ちた活気ある場所でした。著者は、プレイを続けるためにコインが必要なビデオゲームに対して、フラストレーションを感じつつも魅了され、その経験からウェブ開発のチャレンジのためにユニークなビデオプレーヤーを作ることを決意しました。

このプロジェクトの目標は、メディアクロームを使って「最悪の」ビデオプレーヤーを設計することでした。従来のボタンではなく、インタラクティブ性に重点を置いています。このプレーヤーはコイン式の機械のように動作し、コインを入れるとわずか3秒間の再生が可能になります。

著者はThree.jsを使って3Dのコインボックスを作成し、機能するスロットを追加しました。また、react-three-rapierライブラリを使って物理演算を加え、コインがリアルに相互作用するようにしました。プレイヤーはコインをドラッグ＆ドロップできますが、一度に使えるのは1枚だけです。コインを正しく挿入すると楽しいアニメーションがトリガーされ、失敗するとビデオがリセットされ、アーケードのような緊張感が増します。

目に見えるタイマーがプレッシャーを加え、時間が迫ると警告します。負けるとすべてのビデオ進行が失われます。遊び心満載のデザインにもかかわらず、このプレーヤーは容赦なく、クラシックなアーケードの懐かしさと楽しさを引き立てます。

著者は他の人々にも自分自身のフラストレーションを感じるビデオプレーヤーのデザインを作成するよう呼びかけており、賞品を獲得するチャンスもあります。詳細については、提供されたリンクを訪れてください。

Let’s Encryptは、2026年から「TLSクライアント認証」機能を証明書に含めなくなることを発表しました。ほとんどのユーザー、特にウェブサイトを保護している人々には影響がなく、特に何かをする必要はありません。しかし、Let’s Encryptの証明書をクライアント認証に使用している人々は影響を受ける可能性があります。

この変更は段階的に行われます。現在、Let’s Encryptはすでにtlsserverプロファイルにクライアント認証を含めていません。2025年10月1日には、クライアント認証機能が必要なユーザーのために新しいtlsclientプロファイルが導入されます。2026年2月11日には、従来のACMEプロファイルからクライアント認証機能が削除されます。そして、2026年5月13日には、tlsclientプロファイルが廃止され、クライアント認証を持つ証明書は発行されなくなります。

これらの変更が完了すると、Let’s EncryptはTLSサーバー認証専用の証明書のみを発行することになります。この決定は、Google Chromeからの新しい要件に基づいており、クライアント認証とサーバー認証を別々のシステムに分けることが求められています。クライアント認証は一般的にプライベートな認証局によってより適切に処理されるため、Let’s Encryptはこの機能を段階的に廃止することにしました。

この記事では、BBCやITVなどの伝統的な英国のテレビ放送局が、NetflixやDisney+といった強力なアメリカのストリーミング企業に直面している課題について述べています。最近の会議では、業界のリーダーたちが生き残りのためのさまざまな選択肢を探り、放送局同士の合併を通じてこれらのグローバルな競争相手に対抗する方法を検討しました。

元ITVの会長であるピーター・バザルジェット卿は、統合戦略がなければ、英国の公共放送が今後数十年で消えてしまう可能性があると警告しました。ITV、チャンネル4、チャンネル5のようなチャンネルを統合する必要があると考える人もいれば、視聴者に多様なコンテンツを提供するために独立したチャンネルを維持すべきだと主張する人もいます。

視聴習慣がデジタルストリーミングに移行する中で、伝統的な放送局は財政的に苦しんでいます。BBCは収入が大幅に減少し、ITVやチャンネル4も赤字に直面しています。一部の関係者は、英国の公共サービスコンテンツをすべて統合したストリーミングプラットフォームを作ることで、大手ストリーミングサービスに効果的に対抗できると提案しています。

この記事は、英国のテレビが才能を育成し、文化的に重要な物語を生み出す役割の重要性を強調しています。これらの独自の提供物は、アメリカの企業には再現できないかもしれないと主張しています。メディア環境が進化する中で、英国の放送の未来を確保するための戦略的な計画の必要性がますます緊急になっています。

多くの親が、スマートフォンやソーシャルメディアが子どものメンタルヘルスに与える影響を心配していますが、同時に子どもたちにテクノロジーの利点を享受させたいと考えています。これに応じて、「代替デバイスフェア」のようなイベントが開催され、ソーシャルメディアをブロックしたり、高度な親の管理機能を提供するなど、機能が制限された電話が紹介されています。

最近、コネチカット州ウェストポートで行われたフェアでは、レトロスタイルの電話やインターネットアクセスを制限する「ライトフォン」のような現代的なモデルなど、さまざまな代替デバイスが展示されました。これらのデバイスは、接続性と安全性のバランスを取ることを目指しており、子どもたちが有害なコンテンツにさらされることなくテクノロジーを楽しむことができるように設計されています。

PinwheelやGabbのような企業は、不適切な内容のテキストメッセージを監視し、親に警告を出すAI機能を備えた電話を提供しています。一方、Barkのような企業は、子どもたちのストレスの兆候を検出することに重点を置いています。しかし、監視の程度については親の意見が分かれています。ある親は過度に侵入的だと感じる一方で、他の親は安全対策を評価しています。

全体として、代替デバイスの増加は、子どもたちをスマートフォンの悪影響から守るための安全なテクノロジーオプションへの需要の高まりを反映しています。

MITは、2024年11月にarXivに投稿されたプレプリント論文「人工知能、科学的発見、製品革新」の撤回を求めました。この決定は、内部レビューの結果、論文の信頼性やデータの妥当性に関する懸念が浮上したためです。MITは、この研究の信頼性に自信がなく、論文がarXivの行動規範に違反している可能性があると述べています。論文の著者は現在、MITとは関係がありません。

MITは研究の誠実性の重要性を強調しており、これに関する懸念に対処するためのプロセスを整えています。論文に名前が挙がったダロン・アセモグル教授とデイビッド・オータ教授は、論文の妥当性について懸念を表明し、その結果は学術的または公の議論で使用されるべきではないと述べました。彼らは、この論文がAIや科学に関する議論に与える影響を考慮し、研究記録を明確にすることを目指しています。

ガブリエル・ワインバーグは、現在の科学への連邦資金が不足していると主張し、その資金を三倍に増やす必要があると訴えています。彼は、資金増加の理由をいくつか挙げています。

まず、研究資金が増えることで、寿命を延ばし病気を治す医療のブレークスルーが期待できます。また、防衛面でも、特に中国のように研究への支出を大幅に増やしている国々に対抗するためには、研究開発への投資を増やすことが不可欠です。

さらに、科学への資金提供は高いリターンをもたらす投資であり、他の連邦投資よりも経済的な利益を生む可能性があります。科学の進展は経済成長や生産性を促進し、長期的な繁栄にとって重要です。資金が増えれば、より良い製品や技術が生まれ、生活水準が向上します。

また、科学への投資は、パンデミックや抗生物質耐性といった予期しない課題に備えるためにも重要です。研究資金は雇用を生み出し、経済活動を活性化させます。宇宙や技術の進展には、国際的なリーダーシップを維持するために、さらなる資金が必要です。

重要な技術が国内で開発されることで、経済的な主権を守ることができます。気候変動に対処し、持続可能性を促進するためには、さらなる研究が求められています。技術的なリーダーシップは、国際的な影響力や経済交渉力を高める要素でもあります。

ワインバーグは、科学への資金提供の最適な水準は現在の水準を大きく上回るべきであり、世界の競争相手に遅れを取らないために、年間約5000億ドルの連邦投資の増加を提案しています。

2025年5月16日、CHERIプロジェクトは、2015年に発表されたCHERIに関する論文が影響力を持ったとして、IEEEセキュリティとプライバシーの「テスト・オブ・タイム」賞を受賞しました。このプロジェクトは2010年にDARPAのCRASHプログラムの下で始まり、能力ベースのシステムを通じてメモリの安全性を向上させることに焦点を当てています。

2019年にマイクロソフトで始まったCHERIoTは、CHERIのサーバークラスのアイデアをマイクロコントローラーのような小型デバイスに適応させることを目指しています。CHERIoTは、CHERIの能力を前提とすることでハードウェアの要件を簡素化し、小型ハードウェア上での効率的な区画化を可能にしています。

2015年以降の主な進展には以下の点があります。

まず、ハードウェアとソフトウェアの改善があります。多くの基本的な機能は残っていますが、CHERIoTはパフォーマンスとスケーラビリティを向上させるためにアーキテクチャを洗練させました。特に、CHERIの命令セットアーキテクチャ（ISA）は進化し、設計を簡素化するために能力レジスタと整数レジスタを統合するなどの変更が行われました。

次に、区画化技術の向上があります。システムは、ドメイン間の呼び出しに対してより効率的な方法を採用し、トラップベースのモデルからジャンプベースのモデルに移行しました。これにより、スケーラビリティが向上しました。

また、時間的安全性の進展もあります。時間的安全性に関する初期の研究は2015年以降に始まりましたが、CHERIoTはこの概念をより効果的に統合し、将来の実装において最小限のパフォーマンスオーバーヘッドを約束しています。

さらに、組み込みシステムへの適応も強調されています。CHERIoTは後方互換性と段階的な導入を重視しており、依存関係が少ない組み込みシステムに適しています。

全体として、CHERIoTはCHERIの重要な進化を示しており、安全なソフトウェア開発の限界を押し広げ、コンピュータセキュリティにおける将来の革新の基盤を提供しています。このプロジェクトは新しいソフトウェアパターンを探求し続けており、セキュリティの脆弱性を大幅に減少させることを目指しています。

元DoorDashのドライバーであるサイー・チャイタニヤ・レディ・デヴァギリが、DoorDashから250万ドル以上を詐取した詐欺事件で有罪を認めました。彼は3人の共犯者と共に、偽の顧客アカウントを作成し、盗まれた従業員の資格情報を使ってシステムを操作しました。彼らは高額な偽の注文を行い、それを配達済みとしてマークし、支払いを受け取るという手口を何度も繰り返しました。この詐欺は2020年11月から2021年2月の間に行われました。デヴァギリは最大20年の懲役と25万ドルの罰金に直面する可能性があります。彼と他の共犯者は、この詐欺事件に関与したとして起訴されています。

Gnosis Evolveは、Claude Desktopを強化し、単なるアシスタントから強力な開発者へと変貌させます。これにより、会話中にPythonツールを作成し、使用することが可能になります。

このソフトウェアは、MacとWindowsで利用できます。ユーザーのリクエストに基づいて、ClaudeはPythonツールを作成し、実行することができます。例えば、ビットコインの価格を追跡したり、天気予報を取得したり、ファイルを探索したりすることができます。ユーザーは、コーディングの知識がなくても、自然な会話を通じてClaudeにタスクを依頼したり、カスタムツールを作成したりできます。

インストール手順は簡単です。まず、ZIPファイルをダウンロードして解凍します。次に、解凍したフォルダ内でTerminalまたはPowerShellを開き、セットアップコマンドを実行してClaudeをインストールし、起動します。

利用可能なツールには、数学やファイル管理、感情キャラクター生成のためのコアツール、ウェブコンテンツの抽出や天気情報を提供するウェブツール、リアルタイムの暗号通貨価格を表示する金融ツール、コンテナのログを管理するためのDockerツールがあります。

ツールの作成プロセスはシンプルです。まず、Claudeに希望するツールを説明します。次に、Claudeがコードを書きます。最後に、ツールをインストールするようにClaudeに依頼し、再起動して有効化します。

例えば、シンプルな挨拶ツールや名言生成器を作成する際には、欲しいものを説明するだけで済みます。Claudeは、システムユーティリティ、データ処理ツール、ウェブ統合、クリエイティブツール、生産性向上のためのヘルパーなど、さまざまなツールを作成できます。

最良の実践としては、まずシンプルなツールから始め、自分のニーズを具体的に伝えることが重要です。また、ツールを十分にテストし、改善のためのフィードバックを提供することも推奨されます。

セキュリティに関する注意点として、Gnosis Evolveではコードの実行が可能なため、特に敏感な環境では生成されたコードを確認することが重要です。

ライセンスについては、Gnosis Evolveは個人や小規模ビジネスには無料で提供されていますが、企業での使用にはライセンスが必要です。