著者はC3プログラミング言語を学んだ経験を共有しています。彼の好奇心と低レベルのシステム言語のバックグラウンドが動機となっています。C3はCを基にしており、モジュールシステム、演算子のオーバーロード、ジェネリクス、エラーハンドリングの改善など、使いやすい機能を提供することを目指しています。

C3はCを基にしており、プログラミングを簡素化する機能を導入しています。具体的には、モジュールや演算子のオーバーロード、コンパイル時の実行、セマンティックマクロ、エラーハンドリングの改善、組み込み型などがあります。

言語の特徴として、C3はCに似ていますが、foreachループやリソース管理のためのdeferキーワードなど独自の要素があります。また、従来のループやスイッチ文をサポートし、暗黙のブレークを持っています。エラーハンドリングでは、オプショナル型とエラーのユニオンを組み合わせて、より柔軟なエラーマネジメントを可能にしています。

C3では構造体にメソッドを導入しており、Cに比べてよりクリーンなオブジェクト指向プログラミングが可能です。マクロシステムはコンパイル時の評価を可能にしますが、著者はその誤用に対して注意を促しています。

C3のインストールや新しいプロジェクトの作成についても詳しく説明しており、構造が使いやすいと感じています。実践的な演習として、著者はC3でシンプルな計算機を作成しました。この計算機はユーザー入力のトークン化やパースを含み、言語の機能や能力を示しています。

全体的に、著者はC3をCのよりシンプルで表現力豊かな代替手段と評価していますが、日常的にはZigを好んで使用しています。C3の可読性や開発の可能性、マクロシステムの質を高く評価しています。C3には包括的なスライス構文や進化するエラーシステムといった独特の特徴がありますが、著者は他の人にもC3を試してみることを勧めており、将来の成長と有用性の可能性を強調しています。

コマンドラインハンドブックの概要です。

コマンドラインは、ソフトウェア開発者や技術者、日常的にLinuxやmacOSを使うユーザーにとって非常に役立ちます。このハンドブックは、厚いマニュアルを読む必要はなく、最も一般的なコマンドや概念を簡潔にまとめているため、すぐに学ぶことができます。

内容は、ターミナルやシェル、コマンドラインアプリケーション、スクリプト作成に関する情報を網羅しており、役立つヒントやコツも紹介しています。実践的な例が100以上あり、シェルセッションも含まれているため、コマンドラインの使用に自信を持つことができるでしょう。

このハンドブックは2025年に出版され、4年間の作業の成果を反映しており、最高のガイドを目指して作られています。5700人以上の読者がこのハンドブックを使ってコマンドラインスキルを向上させています。

著者のペトル・ストリブニーは、長年のLinuxユーザーであり、他の人がコマンドラインやそのツールを効率的に使えるようにするためにこの本を作りました。価格は通常14ドルですが、購入時に自分で価格を決めることができます。

1990年代後半、影響力のあるウェブデザイナーが三人現れました。デビッド・シーゲル、ヤコブ・ニールセン、ジェフリー・ゼルドマンです。彼らはそれぞれ異なるアプローチでウェブデザインに取り組み、FlashやCSSなどの技術の導入がそのスタイルに影響を与えました。

デビッド・シーゲルは美的要素に重点を置き、ウェブサイトの視覚的魅力を高めるために「ハック」を使用しました。彼はしばしばデザインをクロスブラウザ互換性よりも優先し、自身の手法を「HTMLテロリスト」と称しました。

ヤコブ・ニールセンは使いやすさに焦点を当て、シンプルさとアクセシビリティを重視しました。彼は意味のあるコーディングを使用することで、すべてのブラウザで機能するウェブサイトを確保することを強調しました。彼は使いやすさを損なう派手なデザインを批判し、Flashを「99%悪い」と評しました。

ジェフリー・ゼルドマンはデザインの魅力と使いやすさを融合させることを目指しました。彼は他者から学び、HTMLの基本を活用しつつ、Flashのような新しいツールを試すことを奨励しました。彼はウェブデザインが視覚的に魅力的でありながら、標準に準拠することができると信じていました。

ウェブデザインが進化する中で、ゼルドマンは影響力を保ち続けましたが、シーゲルはウェブビジネスやブロックチェーンなど他の分野にシフトし、ニールセンのミニマリストアプローチは時代遅れとなりました。2025年には、ゼルドマンは依然としてウェブデザインの現場で活動しており、Automatticで働きながら自身のサイトの再デザインを計画していました。全体として、ゼルドマンの美と使いやすさを融合させる哲学は、長期的に見て最も成功したものと考えられています。

デイビッド・フリードマンは、妻が編み物に夢中になり、オンラインの編み物コミュニティに参加する様子を観察した経験を共有しています。最近、このコミュニティで「エモーショナルサポートチキン」というトレンドが生まれました。これは、クッションのような大きさの柔らかい編み物の鶏です。2023年に人気のパターンが発表されて以来、ラベルリーで約11,000羽の編み物の鶏が共有され、チュートリアル動画は30万回以上の視聴を記録しています。

エモーショナルサポートチキンは、ロサンゼルスのザ・ニッティング・ツリーでアネット・コルシーノによってデザインされました。このデザインは、心を癒すぬいぐるみの概念に触発されています。このパターンは、COVIDのロックダウン中に人気を集め、初心者から経験者まで多くの編み手に支持されました。人々が集まってこの鶏を編む「ニットアロング」というイベントも開催され、ハリケーン・ヘレネのような災害に見舞われた人々のために作られることもありました。

このトレンドは、鶏のパターンにさまざまな解釈をもたらし、かぎ針編みやミニバージョンも登場しています。また、これらの作品がもたらす喜びや癒しを特集したメディアのストーリーでも取り上げられています。全体として、エモーショナルサポートチキンは編み物コミュニティの中で愛されるプロジェクトとなっています。

著者は、独自のウェブサイトを作成する過程を振り返り、従来の「良いアート」やデザインの基準よりも個人の表現の重要性を強調しています。著者は、自分のアートを有名な作品よりも好み、ウェブサイトは自分の個性を反映すべきだと考えています。たとえそれが伝統的な美学から外れていても構わないとしています。

過去のウェブサイトデザインの選択について、著者はシンプルさとミニマリズムを目指していたものの、後に視覚的に面白くするためにより混沌とした要素を加えることに決めたと述べています。ユーザーのインタラクションに応じて動的な効果やテクスチャを作成するためにCSSを試し、サイトのエンゲージメントを高めました。

最終的に、著者は自分のウェブサイトを常に進化する自己の表現と見なし、個人の成長や変化は自然なものであると認めています。他の人にも、自分の旅の一部として、どんなに不完全でも独自の創作を受け入れることを勧めています。

Opera Miniは2005年に登場したモバイル向けのウェブブラウザで、外部サーバーを通じてリクエストを処理することで、ユーザーがフルウェブサイトを表示できるように設計されています。人気を博しましたが、スマートフォンの普及に伴い、その利用は減少しました。現在でもiPhoneやAndroid向けにOpera Miniは利用可能ですが、元々のJava ME版は現代のコンピュータでも使用できます。

当初、多くの携帯電話はデスクトップ用のウェブサイトを表示できなかったため、よりシンプルなWAP版が作られました。Opera Miniは、ウェブリクエストをクラウドサーバーにルーティングし、ページをレンダリングして携帯電話に戻すことで、画像やその他のコンテンツを圧縮し、データを節約する方法でこの問題を解決しました。

Opera Miniは、モバイルキャリアにとってもユーザーのエンゲージメントを高めるために有益でした。さまざまなデバイス、特に古いフィーチャーフォンで広く使用され、2012年には1億6900万人のユーザーを抱えていました。しかし、スマートフォンが完全なウェブページを表示できるようになると、Opera Miniの重要性は薄れていきました。

2025年には、特定の手順を経てOpera Miniをダウンロードすることができます。この手順には、古いデバイスを模倣するためのブラウザ設定の変更が含まれます。Java ME版は、Javaとエミュレーターを使用することでデスクトップコンピュータでも実行可能です。

Opera Miniはプライベートブラウジングやタブブラウジング、RSSフィードの統合などの機能を提供していますが、古い技術のために現代のウェブサイトには対応しきれないことが多いです。ページレイアウトの問題や画像の欠落が一般的に見られます。それでも機能は保たれており、特に古いノキアの携帯電話では今でも使用されています。

Opera Miniの将来は不透明で、コストを最小限に抑えて運営されているため、利益を上げるのは難しいかもしれません。ユーザーには、古いデバイスやエミュレーターを通じて試してみることが勧められています。また、Operaの現在のウェブブラウザの使用は避けるようにとのアドバイスもあり、肥大化や企業の論争に関する懸念が示されています。

要約がありません。

ニューヨーク歴史協会は、デジタルコレクションの一環として、南北戦争に関する700点以上のステレオグラフをオンラインで公開しました。ステレオグラフは、並んで配置された2枚の写真から成り、ステレオスコープを通して見ることで3D画像が得られます。この技術は1830年代にさかのぼり、南北戦争の時期に人気を博し、戦争の独特な視覚的記録を可能にしました。

南北戦争の写真撮影において重要な人物であるマシュー・B・ブレイディは、これらの画像の多くを撮影したことで知られていますが、彼は多くの写真家のチームを雇っていました。他にもアレクサンダー・ガードナーやティモシー・O・サリバンといった著名な写真家が、さまざまな戦闘や戦争の重要な瞬間を記録しました。

このコレクションには、戦場や戦争の壊滅的な影響を示す多くの画像が含まれており、その時代の厳しい現実を浮き彫りにしています。従来のステレオスコープは現在あまり一般的ではありませんが、ニューヨーク公共図書館のステレオグラニマトールやグーグル・カードボードのような現代のツールを使うことで、これらの歴史的な写真を新しい方法で体験でき、元の制作者が意図した深みやリアリズムを保つことができます。

デジタル化された南北戦争のステレオグラフにアクセスするには、ニューヨーク歴史協会のウェブサイトを訪れてください。

Novaへようこそ。Novaは、Rustで構築されたJavaScriptとWebAssemblyのエンジンで、データ指向に設計されています。現在は、学習とその可能性を試すための実験的なプロジェクトですが、将来的にはさらに発展する可能性があります。現時点では、test262テストスイートの約70%を通過していますが、改善が進められています。興味がある方は、GitHubリポジトリをチェックしたり、ディスコードサーバーに参加して議論に加わることができます。

最近のブログ投稿では、Novaの開発に関連するさまざまなトピックが取り上げられています。

この記事では、Polymarketという予測市場で「イエス・キリストは2025年に再臨するか」という質問が取り上げられています。この質問に対して、トレーダーたちは10万ドル以上の賭けを行い、現在の確率は約3%で取引されています。著者は、なぜ人々がこの市場に賭けているのかをいくつかの理論を考慮しながら探っています。

一つ目は「真の信者」です。これは、キリストの再臨の可能性を本当に信じている人々です。二つ目は「誤った解決」です。これは、市場が「はい」と誤って判断する可能性に賭ける人々です。三つ目は「ミーム」です。これは、単に楽しみのために賭けている人々です。

しかし、著者はこれらの説明に納得できないと感じています。代わりに、より洗練された理論を提案します。それは「お金の時間的価値」です。これは、「はい」に賭ける人々が、年末に他の人が新しい賭けのために現金を求め、そのために「いいえ」のポジションを売る際にプレミアムを支払うことを期待しているという考え方です。これにより、「はい」に賭けた人々が利益を得る可能性があります。

この記事では、選挙年には予測市場で現金の需要が高まることが多く、これが現在の取引行動を説明するかもしれないと指摘しています。イエスの再臨に関する市場は興味深く、特に選挙のような重要なイベントの際に予測市場の広範なダイナミクスを反映しています。

リアルタイム分析とデータウェアハウジングを専門とするClickHouseは、シリーズCの資金調達で3億5000万ドルを調達し、総資金調達額は6億5000万ドルを超えました。この資金調達ラウンドはKhosla Venturesが主導し、他の投資家も参加しました。調達した資金は、製品開発の強化、グローバルな展開、AIアプリケーション向けのパートナーシップの強化に使われる予定です。

ClickHouseは、テスラやメルカドリブレなどの著名な企業を含む2000以上の顧客にサービスを提供し、顕著な成長を遂げています。彼らのサービスに対する需要は、リアルタイムでインテリジェントなデータプラットフォームの必要性から生まれています。このプラットフォームは、人間とAIの両方のクエリを処理できます。

同社のデータベースは、高速かつ効率的に設計されており、迅速な分析を可能にし、大規模なデータセットを最小限の遅延でサポートします。従来のデータベースが高い需要に苦しむ中、ClickHouseは現代のデータ駆動型アプリケーションに最適なスケーラブルなソリューションを提供しています。

要するに、ClickHouseはAIの時代において、迅速かつスケーラブルな分析の需要に応えるリーディングプラットフォームになることが期待されています。

1659年、チャールズ2世の復位は不可能に思えましたが、ジョージ・モンク将軍の妻、アン・モンクの影響によって実現しました。当時、イングランドはオリバー・クロムウェルの死とその息子リチャード・クロムウェルの失脚により混乱していました。ジョージ・モンクは、国の未来を左右する立場にありました。

アンとジョージの関係は、ジョージがロンドン塔に囚われていた時に始まりました。アンはその時、仕立て屋として働いていました。社会的地位は異なりましたが、二人は恋に落ち、密かに結婚しました。年月が経つにつれ、アンはジョージに政治的立場を再考するよう促し、特に君主制について意見を交わしました。

1659年、ランプ議会の混乱を目の当たりにしたアンは、チャールズ2世の復位の可能性を信じる夢を見ました。彼女はジョージと政治について活発に議論し、しばしば「反逆者のドレス」と呼ぶ服を着ていました。最終的に、彼女はジョージをランプ議会の支持に導き、彼のロンドンへの介入がチャールズ2世の復位につながりました。

1660年、チャールズがイングランドに到着した際、彼を迎えたのはジョージ・モンクでした。ジョージはチャールズの帰還に重要な役割を果たしました。ジョージとアンはアルバマール公爵と公爵夫人として栄誉を受けましたが、アンはその出自の低さや率直な性格から反感を買うこともありました。

復位に対する彼らの貢献にもかかわらず、アン・モンクの役割は主に夫の業績に隠れ、忘れられがちです。この記事は、彼女の影響がなければイギリスの歴史は大きく異なっていた可能性があることを強調しています。

typed-ffmpegは、FFmpegの使いやすいインターフェースを提供するPythonライブラリです。このライブラリを使うことで、ユーザーは複雑な動画フィルターを簡単に作成でき、明確なドキュメントと型サポートが用意されています。他のライブラリでよく見られる問題を解決するために、フィルターグラフのJSONシリアライズやFFmpegコマンドの自動検証などの機能を提供しています。

このライブラリの主な特徴には、外部依存関係がないこと、ユーザーフレンドリーなインターフェース、包括的なフィルターサポート、統合されたドキュメント、堅牢な型チェック、フィルターグラフのシリアライズ、グラフの可視化、エラー検出、入出力サポート、部分評価が含まれます。特に、フィルターグラフをJSON形式で保存・読み込みできる機能や、グラフの視覚的表現にgraphvizを使用する点が特徴的です。

今後のアップデートでは、さらに多くのFFmpegバージョンや追加のフィルターのサポートが計画されています。

インストールはpipを使って行います。基本的なインストールコマンドは次の通りです。pip install typed-ffmpegを実行してください。グラフの可視化を行う場合は、Graphvizもインストールする必要があります。pip install 'typed-ffmpeg[graph]'を実行してください。

簡単な使用例として、動画を水平方向に反転させるコードは以下のようになります。import ffmpegを行い、ffmpeg.input(filename='input.mp4').hflip().output(filename='output.mp4')という流れで記述します。このライブラリは、より複雑な操作やフィルターグラフの構築もサポートしています。

また、ユーザーはウェブベースのプレイグラウンドでtyped-ffmpegを試すことができ、ローカルのセットアップなしでFFmpegコマンドをテストしたり可視化したりできます。

このプロジェクトは、GPT-3やffmpeg-pythonライブラリからインスパイアを受けており、その開発の基礎となるアイデアを提供しました。詳細や高度な機能については、公式ドキュメントを参照してください。

edamagitは、Visual Studio Code（VSCode）用のGitインターフェースで、元のMagitからインスパイアを受けています。

さまざまなコマンドには、キーボードショートカットを使ってアクセスできます。例えば、Magitのステータスを表示するには「Alt + X G」、ファイルポップアップには「Alt + X Alt + G」、コマンドの実行には「Alt + X Ctrl + G」、ヘルプを表示するには「?」を使用します。

主なコマンドには、チェリーピック（a）、ブランチ（b）、コミット（c）、フェッチ（f）、プル（F）、プッシュ（P）、リベース（r）、スタッシュ（z）、ステージ（s）、破棄（k）、現在のバッファを更新（g）、Magitビューを終了（q）などがあります。

設定では、プルリクエストや課題のためにForgeを有効にしたり、Magitウィンドウの表示位置を選んだりすることができます。また、モノレポで作業する場合は、親の.gitを検出できるように設定を調整する必要があります。

edamagitのコマンドは、VSCodeVim拡張機能と連携するようにカスタマイズでき、Vimユーザーにとってより統合された体験を提供します。

今後の開発計画には、ビューのインタラクティビティの向上、差分表示やログ機能などのGit機能の追加、さらにForgeの機能を取り入れることが含まれています。

要するに、edamagitはVSCode内でGitを管理するための強力なツールであり、豊富なコマンドオプションとカスタマイズ機能を提供しています。

要約がありません。

Weather2Geoは、天気ウィジェットのスクリーンショットを地理情報データに変換するオープンソースインテリジェンス（OSINT）ツールです。このツールは、Windowsの天気ウィジェットと同じAPIを利用して、スクリーンショットに表示された天気条件に合った都市を特定します。

主な機能には、実際の都市を温度、天気条件、現地時間に基づいて特定する「地理情報マッチング」があります。また、異なる都市の時間差を考慮して正確な結果を得る「タイムゾーン認識」機能も備えています。さらに、近くの場所をグループ化して無関係なデータを最小限に抑える「クラスタリング」機能や、温度差の許容範囲やクラスタリング距離を調整できる「カスタマイズ可能」な設定もあります。

インストール手順は次の通りです。まず、Gitを使ってリポジトリをクローンします。次に、Weather2Geoディレクトリに移動し、必要なパッケージをpipでインストールします。

使用例として、「主に晴れ | 13°C | 午後10時09分 | 5月22日」と表示されたスクリーンショットから都市を見つける場合、これらの詳細を含むコマンドを実行すると、ツールは一致する都市のクラスタを返します。

データソースには、都市情報がGeoNamesから、天気データがMSN Weather APIから取得されています。

このツールは倫理的かつ教育的な目的でのみ使用されることを意図しています。ユーザーはプライバシーや法的ガイドラインを尊重する必要があります。

このプロジェクトは、テーブルトークRPG（TTRPG）のゲームマスター（GM）として機能する自律型言語モデル（LLM）を開発することを目指しています。特に、Shadowdark RPGのメカニクスに焦点を当てています。このアプローチでは、コストが高く複雑すぎる大規模モデルを使用するのではなく、Shadowdarkのルールとメカニクスに特化した小型のベースモデルQwen3を事前にトレーニングします。

開発戦略としては、完全に自律的なGMを急いで作成するのではなく、GMやプレイヤーを支援できるモデルを段階的に構築し、TTRPGのメカニクスを深く理解することを目指しています。

モデル選択に関しては、Qwen3シリーズにはさまざまなモデルサイズがあり、限られた計算リソースのために小型モデルが使用されます。現在、このモデルはShadowdark RPGに関する知識が不足しており、これを解決するために引き続き事前トレーニングを行います。

データ収集では、ShadowdarkのルールをOCR技術を用いて抽出し、クリーンなテキスト形式にしました。しかし、データセットは122,466トークンと小さく、包括的なトレーニングには不十分です。

評価のために、モデルのゲーム理解を評価するQAベンチマークを作成しました。これには、呪文のメカニクスやゲームルールなど、さまざまなカテゴリが含まれています。評価指標も開発し、特定のゲームルールを思い出す際のモデルの正確性を測定します。

初期のトレーニングでは、特定のルールを思い出す際の正確性が低く、パフォーマンスは限られていました。しかし、その後、元の資料の複数のバリエーションを生成することで知識を増強した結果、パフォーマンスが大幅に向上し、66.6%の正確性を達成しました。

今後の方向性としては、モデルのさらなる調整や、TTRPGのメカニクスに関する知識の保持と応答の正確性を向上させるための追加データソースやトレーニング方法の探求が含まれます。

このプロジェクトは、特にShadowdark RPGにおいて、TTRPGのゲームプレイを効果的に理解し支援できるモデルを開発するための構造的かつ科学的なアプローチを強調しています。

この記事では、抽象代数における体と整域の関係について説明しています。以下が主なポイントです。

整域とは、零因子が存在せず、加法と乗法に対して異なる単位元を持つ可換環の一種です。整域の例としては、整数（ℤ）、有理数（ℚ）、整域上の多項式があります。ただし、非素数（例えば6）で割った整数は零因子が存在するため、整域とは言えません。

重要な結果として、すべての体は整域であることが挙げられます。つまり、体は整域の性質を満たしています。また、有限整域は常に体になります。これは、すべての非零要素が乗法逆元を持つことを示すことで証明されます。一方で、無限整域のすべてが体であるわけではありません。例えば、整数（ℤ）は無限整域ですが、体ではありません。しかし、有理数（ℚ）や実数（ℝ）などの一部の無限整域は体です。

この探求は、さまざまな代数構造のつながりと、それらを定義する特性を明らかにしています。

数学愛好家のヴィヴェク・ナタニは、バンガロールで数学クラブを立ち上げました。大学時代の共同学習の楽しさを再現したいと考えたからです。彼は他の人と数学の問題を話し合う喜びをもう一度味わいたいと思っていました。

最初のミートアップは2025年3月15日に行われ、7人の参加者が集まりました。参加者たちはダイアログカフェで一緒に問題を解くことを楽しみました。2回目のミートアップは2025年5月4日に開催され、8人の参加者が参加し、こちらも成功を収めました。

ヴィヴェクは、興味のある人はメールやTwitterで連絡を取ってほしいと呼びかけています。

パメラ・フォックスのブログ記事は、2025年5月28日に公開され、ベクトル埋め込みについて紹介しています。ベクトル埋め込みとは、単語や画像などの入力を多次元空間で数値的に表現したものです。各埋め込みモデルには、次元の長さや入力の種類など、特定の特徴があります。

主要なモデルには、まず「word2vec」があります。これは、単語を300次元のベクトルで表現する古典的なモデルで、トレーニングが容易です。次に「text-embedding-ada-002」は、2022年にOpenAIによって発表され、最大8192トークンを処理し、1536次元の出力を行います。このモデルは、従来のものよりも速く、コストも低いです。また、2024年に登場した「text-embedding-3-small」も8192トークンを受け入れ、1536次元の出力を持ち、以前のモデルと比べて類似性のランキングが向上しています。

埋め込みを使うことで、入力をベクトル表現に基づいて比較することができます。異なるモデルは異なる類似性ランキングを持ちます。例えば、「dog」という単語は、word2vecとtext-embedding-ada-002で最も近い単語が異なり、モデルの類似性空間を理解することの重要性を示しています。

記事では、ベクトルの類似性を測るための指標として、コサイン類似度や内積が説明されています。コサイン類似度は-1から1の範囲で、1は完全な類似性を示します。他の距離指標としては、ユークリッド距離やマンハッタン距離がありますが、テキスト埋め込みにはあまり一般的ではありません。

ベクトル埋め込みは、データに対する意味的な検索を可能にします。データベースが大きくなるにつれて、近似最近傍（ANN）アルゴリズムが効率的な検索のために使用されます。

大規模なベクトルデータベースを管理するために、スカラー量子化やバイナリ量子化といった技術が用いられ、情報を大きく失うことなくベクトルのサイズを縮小します。

このブログは、さまざまなベクトル埋め込みモデルやその類似性、そしてこれらの表現を使って大規模なデータセットを効果的に検索・管理する方法についての洞察を提供しています。さらに学ぶための追加リソースも提案されています。

メトロポリタンレビューの記事「批評家の技術」では、文学批評の重要性について論じており、特にヘンリー・ジェイムズの見解に焦点を当てています。ジェイムズは鋭い批評で知られ、特にチャールズ・ディケンズの作品に対しては深みや哲学的洞察が欠けていると感じていました。彼は、効果的な批評は魅力的で洞察に満ちているべきであり、作家の人生や作品を明らかにするものであると考えていました。

この記事では、現代における文学批評の衰退についても触れています。多くのレビューが思慮深い分析ではなく、単なる宣伝的な言い回しに過ぎないことが指摘されています。ジェイムズのような批評家は、テキストに深く関わり、文化的な意義について議論する誠実で練り上げられた批評の必要性を強調しました。

ニック・リパトラゾーネは、健全な批評文化が文学の発展とその理解にとって重要であると主張しています。批評は作家と読者が芸術形式をよりよく理解する手助けをするからです。彼は、批評が文学文化の不可欠な部分と見なされるべきであり、文学とのより深い関わりを促すものであると結論づけています。

2025年5月27日、シン・リュウはサーキットブレーカー政策の最適化に関するベストプラクティスを共有しました。

テキストは、ゲーム「Terraria」と「Celeste」をWebAssemblyを使ってウェブブラウザで動作させるプロセスについて述べています。著者は、この独特なプロジェクトに伴う課題や技術的な複雑さを強調しており、完成までに約1年を要しました。

プロジェクトの動機は、著者が以前に見た「Celeste」をブラウザで動かすという古い投稿に触発されたことです。その改善を目指す気持ちが湧き上がりました。

技術的な課題として、両方のゲームはC#でFNAエンジンを使用して書かれており、逆コンパイルが比較的容易でした。しかし、必要なライブラリの抽出やWebAssembly用にゲームを再コンパイルする際に問題が発生しました。また、FNAエンジンは、最初はウェブ向けに互換性のないネイティブコンポーネントへのリンクが必要でした。

ポーティングプロセスでは、著者は不足していたライブラリを抽出した後、Terrariaを逆コンパイルに成功しました。その後、ゲームはWebAssemblyにコンパイルされ、ブラウザでプレイ可能なバージョンが作成されました。ファイルのアップロードなどの問題はブラウザのAPIを使って解決されましたが、Firefoxにはいくつかの制限がありました。

パフォーマンスの最適化については、初期の遅い動作を改善するために、事前コンパイルを有効にしたことでゲームプレイが大幅に向上しました。

Celesteのポーティングも似たようなプロセスでしたが、独自の音声ライブラリやモッドサポートに関する追加の課題がありました。著者は、コミュニティが作成したモッドをブラウザで動かすためのモッドローダーを実装しました。

ランタイムの変更には、さまざまな機能をサポートし、モッドとの互換性の問題を修正するためにMonoランタイムに大規模な修正が含まれていました。

最終的には、1年の作業を経て、両方のゲームがブラウザに成功裏にポートされ、Celesteにはマルチプレイヤーサポートなどの追加機能も実装されました。著者は、このプロジェクトを実用性は限られているものの、楽しく充実した経験だったと振り返っています。

全体として、テキストは技術的な成果とウェブ技術の可能性を探求する楽しさが混在していることを示しています。

ミルウォーキーにあるアメリカン・サイエンス・アンド・サープラス（AS&S）は、売上の減少とCOVID-19パンデミックの影響を受け、新しい倉庫の運営費用を賄うためにGoFundMeキャンペーンを立ち上げました。この店はユニークで珍しい商品が揃っており、訪れる人々に発見の楽しさを提供しています。地元の多くの人々、特に著者にとって、AS&Sでの思い出や購入した商品は大切なものであり、ミルウォーキーのアイデンティティの一部となっています。

小規模ビジネスが直面する課題、例えば送料の高騰やオンライン小売業者との競争がある中で、AS&Sを失うことは街の個性を損なうことになります。GoFundMeキャンペーンでは、目標の125,000ドルに対して約82,000ドルが集まっており、地域の支援が示されています。著者は他の人々にも寄付を呼びかけ、未来の世代がこの独特な店を楽しめるように存続させることを願っています。

要約がありません。

日本郵便が新しい「デジタル住所」システムを導入しました。このシステムでは、ユーザーが自分の物理的な住所にリンクした七桁のコードを登録できます。オンラインショッピングの際に、このコードを入力すると、住所が自動的に入力される仕組みです。

デジタル住所を取得するには、個人が日本郵便の「ゆうID」会員サービスに登録する必要があります。このデジタル住所は、引っ越しをしても変更されず、物理的な住所を更新しても同じコードを使い続けることができます。

この取り組みはオンラインショッピングを簡素化することを目的としており、広く普及するまでには約10年かかると見込まれています。楽天などの企業からも関心が寄せられています。

RsyncUIは、SwiftUIを使って開発されたmacOS用のアプリケーションで、コマンドラインツールであるrsyncの使いやすいインターフェースを提供します。このアプリは、データ同期のタスクを簡単に整理し、設定する手助けをします。macOS Sonoma以降に対応しており、現在も活発に開発が進められています。最新バージョンは2025年5月23日現在で2.5.5です。

ユーザーは、Homebrewを通じてインストールするか、直接ダウンロードして利用できます。このアプリはAppleによって署名され、認証も受けているため、安全に使用できます。

RsyncUIはrsyncタスクの実行を管理しますが、これらのタスクは外部で実行されます。ユーザーは進行状況を監視でき、必要に応じてタスクをキャンセルすることも可能ですが、新しいタスクを開始する前にキャンセルが完了するのを待つことが推奨されます。そうしないと、アプリが応答しなくなる可能性があります。

ウォーカーズ・スナックフーズ社は、HM収入関税庁（HMRC）に対して、同社の「センセーションズ・ポッパドム」が20%の付加価値税（VAT）の対象となるかどうかを争いました。HMRCはこれをポテトスナックとして分類し、課税対象としましたが、ウォーカーズは伝統的なポッパドムに似ているため、税金が免除されるべきだと主張しました。

ウォーカーズは、センセーションズ・ポッパドムが味や消費方法、パッケージ、一般の認識においてクリスプとは異なるとするいくつかの主張を展開しました。しかし、審判はこれらの主張を却下し、製品には十分なポテト成分が含まれているため、課税対象に該当すると強調しました。

審判は「ポテト」という用語にポテトグラニュールのような成分が含まれるべきかどうかを検討しました。その結果、これらのグラニュールは税務上のポテトカテゴリーに含まれると結論付けました。ウォーカーズは製品名やフレーバーを挙げて自社製品を区別しようとしましたが、これらの主張も却下されました。

最終的に、審判はセンセーションズ・ポッパドムを課税対象のポテト製品としてHMRCの分類を支持し、ウォーカーズの控訴を却下しました。このケースは、税務上の食品カテゴリーの定義における複雑さを浮き彫りにしています。

要約がありません。

このブログ記事では、著者がエミュレーターを使ってクラシックなNESゲーム「スーパーマリオブラザーズ」にマルチスレッドを実装したプロジェクトについて説明しています。主なアイデアは、スレッドをゲームの状態のスナップショットと考え、特定の条件に基づいて再開できるということです。

著者は、スレッドをエミュレーターのセーブステートに例えています。各スレッドは異なるゲームのインスタンスを表し、160フレームごとに切り替えることができます。プロジェクトでは、3つのスレッドが作成され、それぞれ独自のセーブステートを持っています。スレッドスケジューラーがこれらのスレッドを切り替え、異なるゲームのインスタンスが同時に実行されるようにしています。

ゲームにはいくつかの同期機構が含まれています。例えば、マリオが特定のエリアに入ると他のスレッドが動かないようにする「割り込み無効化」や、一度に1人のマリオだけがパイプに入れるようにする「ミューテックス」、全てのマリオがフラッグポールに触れなければ進めないようにする「条件変数」などがあります。

著者は、スレッドの基本的な概念を理解することの重要性を強調しています。これらのアイデアは思ったほど複雑ではなく、実際にスレッドを実装することでプログラミングの理解が深まると述べています。プロジェクトの実行にはLuaスクリプトを使用し、エミュレーターにスレッド機能を追加しました。その結果、プレイ可能ではあるが混沌としたマリオブラザーズのバージョンが完成し、スレッドの動作を示しています。

実装には完璧さが欠けており制限もありますが、このプロジェクトはエミュレーターにスレッドを追加する可能性を示しており、プログラミングの基本的な概念を理解することの価値を強調しています。全体として、著者は他の人にもプログラミングの基礎的なメカニズムを探求し理解することを勧めています。

このサイトは、AIやコーディング、ゲーム、個人的な体験など、さまざまなトピックを扱っています。各トピックには、簡単にナビゲートできるようにタグが付けられています。また、過去のコンテンツを閲覧できるアーカイブセクションも用意されています。さらに、「About」セクションでは、著者に関する情報や連絡先が紹介されています。

この文章では、脳の大きさとその能力について考察しています。人間の脳には約1000億の神経細胞があり、これに対して100兆の神経細胞を持つ脳があった場合、どのような可能性があるのか、またそれが言語や思考にどのように影響するのかを問いかけています。

まず、神経細胞と能力についてです。人間の脳は複雑な言語や意思決定を可能にしますが、神経細胞が少ない動物、例えば猫は、同じような複雑なコミュニケーション能力を持っていません。

次に、人工知能について触れています。人工神経ネットワークが成長することで、より高い能力を達成し、より大きな脳（人間の脳や人工の脳）が情報処理や概念創造の新しい方法を発見する可能性が示唆されています。

計算の不可逆性についても言及されています。現実のシステムは複雑な計算を必要としますが、脳は「計算の簡略化が可能な部分」を見つけることで、迅速に意思決定を行うことができます。

概念と言語の関係についても考えられています。人間の言語は限られた単語を使って複雑なアイデアを表現できますが、より大きな脳が多くの概念を扱えるかどうか、また新しいアイデアを伝えるために豊かな言語が必要になるのかが問いかけられています。

抽象化のプロセスも重要です。抽象化により、似たような概念を広いカテゴリーにまとめることができ、コミュニケーションが効率的になります。

さらに、人工神経ネットワークは人間の言語には存在しない独自の概念を創造することができるため、その有用性や人間の理解との関連について疑問が提起されています。

また、私たちよりも大きな脳を理解することが不可能に思えるかもしれませんが、計算技術の進歩や神経プロセスの理解が進むことで、意味のある議論ができる可能性があると示唆されています。

最後に、人間の脳は感覚入力を処理し、神経細胞のネットワークを通じて意思決定を行います。動物の脳の構造と機能には共通点があり、進化的な目的があることを示しています。

この文章は、より大きな脳の可能性や現在の人間の言語の限界、そして生物的および人工的なシステムにおける知性の本質について考えるきっかけを提供しています。

私たちの公式マスコット、テレスをご紹介します！テレスはヤドカリで、フェリスの友達です。彼はロスタシアンという家族に属しています。

このニュースレターでは、コンピュータサイエンスにおける「未決定性」という概念について、特に決定問題に関連して説明しています。

著者は来月、Systems Distributedイベントで講演を行う予定であり、そのためにスケジュールに追加のストレスがかかっています。

未決定性とは、文字列の特性が「決定可能」である場合、チューリングマシンがその特性が成り立つかどうかを常に判断できることを指します。もしそのようなマシンが存在しない場合、その特性は「未決定」となります。

オートマトン理論において、決定問題は文字列の入力に基づいて真または偽を返す関数として定義できます。決定可能な特性の例としては、二つの数の合計が三つ目の数に等しいかどうかを確認することが挙げられます。

チューリングマシンは強力な計算モデルであり、他のチューリングマシンをシミュレートしたり、さまざまな問題を解決したりすることができます。しかし、停止問題のように、マシンが実行を終えるかどうかを判断することができない問題も存在します。

未決定性の影響は、特定の問題を解決するための一般的なアルゴリズムを作成できないことを意味しますが、特定のケースを解決できないわけではありません。特性が成り立つかどうかを判断しようとする際に、成功が保証されないことを示唆しています。

未決定性の世界は、コンピュータの多くの分野に影響を与え、特定の作業を複雑で困難にしています。著者は、プログラミングにおいて未決定な問題に対処することの意味を考えるよう読者に促しています。

このブログ記事では、著者が論理ゲートを使用して、従来の活性化関数ではなく、コナウェイのライフゲームのルールを学習するためにニューラルネットワークを訓練した実験について説明しています。目的は、学習した論理回路をC言語のコードにコンパイルし、推論を高速化できるかどうかを確認することでした。その結果、元のニューラルネットワークの実装と比較して、驚異的な1,744倍の性能向上が見られました。

実験の概要として、著者はコナウェイのライフゲームの3×3カーネル機能を再現するためにニューラルネットワークを訓練し、その後これをCプログラムにコンパイルしました。

ニューラルセルオートマトンという概念は、セルのグリッドが局所的なルールに基づいて状態を変化させるセルオートマトンと、これらのルールを学習するニューラルネットワークを組み合わせたものです。

著者は、論理ゲートの重みを固定し、活性化関数を学習するために、微分可能な論理ゲートネットワークを使用しました。大きな課題は、離散的な論理をニューラルネットワークが効果的に学習できるように連続的な形式に変換することでした。

訓練中、著者はハイパーパラメータやネットワーク設計に関する困難に直面し、固定配線と適切な初期化が成功するために重要であることを認識しました。

訓練後、学習した回路は抽出され、最適化されました。その結果、複数のセルを並列に効率的に処理するクリーンなCコードの実装が得られました。

性能ベンチマークでは、C言語の実装がPythonのJAXバージョンを大幅に上回り、著者は速度向上を分析し、命令効率の影響について議論しました。

今後の計画として、著者はさらなる最適化を探求し、より大きな回路での実験を行い、ユーザー向けのインタラクティブなデモを作成する可能性を考えています。

このプロジェクトは、ニューラルネットワークと論理回路の交差点を強調し、巧妙な適応が計算タスクにおける大幅な性能向上につながることを示しています。

このブログでは、ジョーダン・ティガニの投稿「ビッグデータは死んだ」に触発されて、データベースシステムの進化について考察しています。以下はその重要なポイントです。

1970年代には、初期のリレーショナルデータベースがトランザクション処理（OLTP）と分析処理（OLAP）の両方を効率的に扱っていました。この時期はデータ量が少なく、コンピュータのリソースも限られていたため、シンプルな設計が可能でした。

1980年代になると、データが増加するにつれて、OLTPとOLAPの要求が対立し始めました。OLTPは迅速なデータ更新や検索を必要とし、一方でOLAPは広範なデータ分析を求めたため、これらの機能が分離されることになりました。

1990年代には、OLTP用の行指向ストレージとOLAP用の列指向ストレージという異なるストレージアーキテクチャが登場し、専門化されたデータベースシステムが生まれました。

2000年代から2010年代にかけて、OLTPシステムはSQLから離れ、NoSQLデータベースが普及しました。一方、分析処理ではMapReduceのような新しい手法が採用され、両者の距離がさらに広がりました。

2010年代には、新SQLやクラウドデータウェアハウスが登場しました。これらはSQLを使用していますが、異なるワークロードに対応しています。また、HTAP（ハイブリッドトランザクショナルおよび分析処理）という新しい概念が、これらの機能を一つのシステムに統合しようとしました。

2014年には、HTAPがOLTPとOLAPのギャップを埋めるために開発されました。SingleStoreDBのようなシステムは、両方のストレージタイプを効果的に統合しようとしました。

2020年代には、クラウドデータウェアハウスが人気を集め、HTAPを影に隠しました。既存のOLTPシステムを置き換える難しさや、モジュラーでクラウドネイティブなアーキテクチャの好まれる傾向が課題として挙げられました。

現在、組織は単一のHTAPデータベースではなく、さまざまな優れたコンポーネントを使用してカスタムデータシステムを構築しています。新鮮なトランザクショナルデータを効率的にクエリすることに焦点が当てられており、複雑なデータパイプラインを通じて行われています。

HTAPという統一されたデータベースの概念は薄れつつありますが、その背後にある原則は現代のデータアーキテクチャに影響を与え続けています。

要約がありません。

Tesseralは、ビジネスソフトウェア向けに設計されたオープンソースの認証インフラストラクチャです。これはマルチテナントのクラウドベースのサービスで、特定のプログラミング言語やフレームワークに依存せず、さまざまな技術スタックで利用できます。開発者は、管理されたサービスを利用するか、自分でTesseralをホストすることができます。

主な機能には、ブランド化されたログインページを簡単に作成できるカスタマイズ可能なログインインターフェース、顧客の管理者がユーザーやログイン方法を管理できるB2Bマルチテナンシー、ユーザーとしてログインして問題をデバッグできるユーザーのなりすまし機能、同僚を招待し設定を直接管理できるセルフサービスの構成、コーディングなしで簡単にログインオプションを実装できるマジックリンクとソーシャルログイン、コーディングなしでSAMLやSCIMのサポートを追加できるエンタープライズ機能、細かい権限設定が事前に用意されたロールベースのアクセス制御（RBAC）、簡単に2要素認証（MFA）オプションを追加できる機能、事前に構築されたユーザーインターフェースと権限でAPIアクセスを管理できるAPIキー管理、ユーザーのオンボーディングやリアルタイムデータの同期を促進するユーザー招待とWebhookがあります。

開発者は、詳細なガイダンスのためにtesseral.com/docsのドキュメントを読むことを推奨します。Tesseralは、React、Express、Flask、Golangなどの人気のあるフレームワーク向けのSDKを提供しています。リストにないフレームワークを使用している場合は、早期アクセスの可能性について問い合わせることができます。

統合の手順は、フロントエンドでは関連するSDKをインストールし、アプリを自分の公開鍵を使って<TesseralProvider>コンポーネントでラップします。バックエンドでは、認証とアクセス検証を処理するために、バックエンドフレームワークに対応するSDKを統合します。

Tesseralは、貢献やコミュニティの参加を奨励しています。セキュリティに関する問題は、GitHubではなく、直接セキュリティ用のメールアドレスに報告してください。

Tesseralはサンフランシスコに拠点を置くスタートアップで、以前はSAML SSOとSCIMのためのミドルウェアであるSSOReadyを開発していました。チームには共同創設者のユリス・カリオンと技術スタッフのブレイク・ウィリアムズ、ディロン・ナイスが含まれています。

この記事は、3Dグラフィックスにおける草のレンダリングに関するシリーズの第一部です。リアルな草の見た目を理解し、現在のツールを使ってモデル化する方法に焦点を当てています。主なポイントは以下の通りです。

草の視覚的特性について、草は特に長い葉が光を強く反射するため、光沢のある表面を持っています。また、草は半透明であり、光が通過することでレンダリングに影響を与えます。環境要因により、草は異なる高さや色合いのパッチ状に見えます。個々の葉は自己影を作り、先端が明るく、根元が暗く見えることがあります。

レンダリング手法について、古いゲームでは草のテクスチャを使用することが一般的でした。これは効率的ですが、高い草にはリアルさが欠けます。ビルボード技術では、平面上に草の画像を表示しますが、遠くからは効果的でも、近くではリアルさが不足します。一部の現代のゲームでは、実際の3Dジオメトリを使用して草の葉を表現しており、リアルさが向上し、動きのアニメーションもより良くなっています。例として「ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド」や「Ghost of Tsushima」が挙げられます。

今後のトピックとして、次の部分ではGodotを使ってリアルなフルジオメトリの草を作成する方法を取り上げます。草を効率的にフィールドに配置する方法や、適切なシェーディング技術に焦点を当てます。このシリーズは、リアルタイムグラフィックスにおける草のレンダリング技術と理解を深めることを目的としています。

何千台ものASUSルーターが、マルウェアに依存しないバックドアを利用してハッキングされており、これが除去を難しくしています。この問題はGreyNoiseによって発見され、攻撃者がセキュリティの欠陥やルーターの機能を悪用して継続的にアクセスを得ていることが報告されました。攻撃は3月中旬に最初に確認され、巧妙な手法が用いられています。

ハッカーは複数のASUSモデルを標的にし、認証情報を強引に取得したり、認証を回避したりする方法を使いました。特定のポート（TCP/53282）を通じてルーターにアクセスし、公開鍵を使ってリモートアクセスを設定しました。また、既知の脆弱性を利用してデバイスの機能を制御しました。

バックドアの設定は再起動やアップデートを経ても残るメモリに保存されているため、単にルーターを再起動したりアップデートしたりするだけでは脅威を排除できません。GreyNoiseは、ユーザーに対して工場出荷時の設定にリセットし、不正なSSHアクセスがないか確認することを推奨しています。組織は悪意のあるIPアドレスをブロックし、ルーターが完全にアップデートされていることを確認して脆弱性を修正する必要があります。

紀元前2500年頃、インダス文明では初期のチェスのようなゲームが行われていた可能性があります。ロタールで発見された粘土製の人形は、最初のチェスの駒の一部であると考えられています。

要約がありません。

要約がありません。

テキストが提供されていないようです。要約してほしい内容を教えていただければ、喜んでお手伝いします。

日本では、2025年4月中旬の時点で、5キログラムの米の価格が4,220円に達し、過去最高を記録しました。これは、価格が16週連続で上昇していることを示しており、昨年の同時期の価格の2倍以上です。政府は緊急備蓄を活用して価格を下げる努力をしていますが、価格は依然として上昇を続けており、減少の兆しは見られません。この状況は、米の価格上昇の根本的な原因や、日本における米の手頃な価格の未来について疑問を投げかけています。

ジョージ・ガーネットの「歴史を作る」という記事では、中世が無知と野蛮の時代であったという一般的な見方に反対の立場を示しています。彼は、ロバート・ジェンリックの最近の発言を取り上げています。ジェンリックは、移民の「中世的な態度」を性的虐待などの問題に結びつけ、「中世」という言葉が現代の価値観から乖離したものを意味するかのように示唆しました。この中世に対する否定的な見方は、キャスリーン・ストック教授にも見られ、彼女は自身のジェンダーに関する意見に対する敵意を「中世的」と表現しています。ガーネットは、「中世」という言葉が15世紀の人文主義者たちからの批判として生まれたことを説明しています。彼らは古典文明の崩壊とその復興の間の暗い時代として中世を捉えていました。ガーネットは、中世に対するこの否定的なイメージが現代の議論の中でしばしば疑問視されずに繰り返されていることを指摘しています。

この記事では、著者がRactorに関する課題と改善の可能性について論じています。RactorはRubyにおける並列実行ユニットであり、特にクラスインスタンス変数やクラス変数に関連しています。

Ractorを使用することで、CPUに負荷のかかるタスクを並行して処理できる利点がありますが、現在はバグやRubyの仮想マシンにおけるグローバルロックの必要性から効率が悪い状況です。ベンチマークテストでは、Ractorを使用するとパフォーマンスが低下することが示されました。これは、クラスインスタンス変数にアクセスする際にロックを取得する必要があり、そのコストが高いためです。

言語のルールとして、クラスインスタンス変数を変更できるのはメインのRactorのみで、セカンダリーRactorは共有可能な場合に限りそれを読み取ることができます。しかし、セカンダリーRactorでインスタンス変数を読む際にもロックが必要で、これがパフォーマンスに影響を与えます。

解決策として、より細かい粒度のロックや読み取り-書き込みロックの導入が検討されましたが、Ractorの使用方法から実用的ではありませんでした。より効果的な方法は、ロックを完全に排除することです。

著者は、インスタンス変数を別のオブジェクトに保存することで、原子的な更新を可能にし、競合状態を避けるロックフリーのアプローチを提案しています。これにより、Rubyのガベージコレクタを利用して安全にメモリを管理し、メモリアクセスに関するエラーのリスクを減少させることができます。

また、インスタンス変数を変更または削除する際に発生する複雑さについても言及しています。特に、Rubyがインスタンス変数を管理する際の複雑な形状に関する問題です。

提案された変更を実装した後のベンチマークでは、Ractorが以前よりも大幅に速く動作することが示されましたが、理論上の最大速度にはまだ達していません。新しい方法は、以前の実装と比較してメモリ使用量を維持または削減することが期待されています。これはRubyの内部メモリ管理を活用するためです。

さらに、これらの変更はRubyの名前空間機能との互換性を向上させ、各名前空間が独自のインスタンス変数のセットを維持できるようにします。著者は、これらの変更が早くRubyに統合され、Ractorのパフォーマンスと使いやすさが向上することを期待しています。

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要約がありません。

Desktop Docsは、AIを活用して画像や動画を分析します。分析の際には、コンテンツ、色、物体、レイアウトなどを考慮します。ユーザーは、サンプル画像を使ったり、探しているものを言葉で説明したりすることで、画像を検索することができます。

何千台ものAsusルーターが、攻撃者が再起動やファームウェアの更新後も制御を維持できる隠れたバックドアによって侵害されています。このバックドアは、公式のCVEシステムで追跡されていない脆弱性を悪用した結果です。攻撃者は公開された暗号鍵をインストールすることで不正アクセスを得ており、対応する秘密鍵を持つ者は管理者としてログインできます。

GreyNoiseの研究者たちは、世界中で約9,000台の感染したデバイスを特定しており、これは国家に関連する大規模な攻撃の可能性を示唆しています。攻撃者は、最近修正されたコマンドインジェクションの脆弱性を含む複数の脆弱性を利用してアクセスを得ています。

ルーターのユーザーは、特定のSSH設定を確認することで自分のデバイスが感染しているかどうかをチェックできます。バックドアを削除するには、鍵とポート設定を削除する必要があります。すべてのルーターのユーザーは、最新のセキュリティパッチでデバイスを常に更新することが重要です。

要約がありません。

YAD（イエット・アナザー・ダイアログ）は、bashスクリプトと連携してグラフィカルユーザーインターフェースを作成するためのツールです。このツールを使うことで、ユーザーからの入力を受け取ったり、情報を表示したりするためのダイアログを簡単に作成できます。

すべてのコマンドラインオプションを確認するには、ターミナルで「yad --help-all」と入力します。このガイドは、YADのヘルプドキュメントとオンラインの追加例を基にしており、参照しやすいようにセクションに分けられています。例は、YADのバージョン12.3を使用してSalix OS 15.0でテストされています。

YADの主な機能には、以下のようなものがあります。「About Dialog」では「About」ダイアログを作成し、「App Dialog」ではアプリケーションの選択を表示します。「Calendar Dialog」ではカレンダーを表示し、「Color Dialog」では色を選択できます。「Drag & Drop Dialog」ではドラッグアンドドロップ機能を有効にし、「Entry Dialog」ではテキストを入力したりコンボボックスから選択したりできます。「File Dialog」ではファイルを選び、「Font Dialog」ではフォントを選択します。「Form Dialog」では高度なフォームを作成し、「Notification」では通知を表示します。「Progress Dialog」ではタスクの進行状況を示します。

ユーザーとのインタラクションにおいて、YADはユーザーの入力を終了コードで返します。これにより、OKやキャンセルを押したかどうかを示します。また、一般的なオプションや設定は環境変数を使って定義できます。

詳細なガイダンスや例、リソースへのリンクについては、プロジェクトのホームページやドキュメントを参照してください。

要約がありません。

Entropyは、画面共有中にユーザーの敏感な情報や個人を特定できる情報（PII）を保護するために設計されたブラウザ拡張機能です。

この拡張機能の主な特徴には、リアルタイムでの検出機能があります。さまざまな検出方法を用いて、秘密情報やPIIを特定します。料金プランは3つあり、基本的な検出機能を提供する「エッセンシャルプラン」は無料で利用できます。「プロプラン」は月額3.99ドルで、詳細な設定やアラート、検出履歴が含まれています。「エンタープライズプラン」はチーム機能や中央集権的なポリシーの適用を提供します。

よくある質問として、さまざまな種類の敏感な情報を検出できること、ブラウザの動作を遅くしないように設計されていること、ユーザーデータがサーバーに送信されないこと、検出設定をカスタマイズできること、GitHubの秘密スキャンやTruffleHogに対しての利点があることが挙げられます。

全体として、Entropyは会議やプレゼンテーション中に画面を共有する際に、秘密情報を安全に保つ手助けをします。

要約がありません。

要約がありません。

DeepSeek-R1コレクションの概要です。このコレクションには10点のアイテムが含まれています。最終更新は約3時間前で、現在の閲覧数は669回です。

2024年9月下旬、ハリケーン・ヘレネがフロリダに近づく中、ある大学生が嵐の間のワッフルハウスの営業状況を追跡するウェブサイトを作成することを決めました。このアイデアは、ワッフルハウスの営業状況に基づいて災害の深刻度を評価するためにFEMAが使用する非公式な指標「ワッフルハウス指数」に触発されたものでした。

学生は、Next.jsを使用して構築されたワッフルハウスのウェブサイトからデータを取得する方法を学び、どの店舗が閉店しているかを示すライブマップを作成しました。サイトを立ち上げた後、彼はそれについてツイートし、ワッフルハウスの公式アカウントの注目を集めましたが、公式アカウントはそのサイトが非公式であり、正確でない可能性があると主張しました。

状況は、政治評論家のフランク・ランツがそのサイトを共有したことで悪化し、トラフィックが急増しました。しかし、ワッフルハウスのマーケティングチームはすぐに介入し、学生をソーシャルメディアでブロックし、商標侵害に関する停止命令のメールを送りました。

法的な問題にもかかわらず、学生は軽いトーンで応じ、ワッフルハウスへの感謝の気持ちを表しました。最終的にプロジェクトは削除されましたが、学生は災害の中で意味のあるものを作る経験を楽しんでいました。

デレク・ミュラーは、人気のYouTubeチャンネル「Veritasium」の創設者であり、複雑な科学のテーマをわかりやすく、魅力的に伝えることで知られています。彼のチャンネルは1800万人の登録者を持ち、誤解を正し、混乱を学びの触媒として活用する独自の教育スタイルで成功を収めています。最近公開された動画「ある企業が密かに地球を毒していた方法」では、PFASという有害化学物質の危険性が取り上げられています。PFASは多くの製品に含まれ、環境や人間の体、さらにはミュラー自身の血液にも影響を及ぼしています。

ミュラーのキャリアはオーストラリアで始まり、科学と映画の両方で優れた才能を発揮しました。彼は人々の学び方に焦点を当てた博士号を取得し、誤解に立ち向かうことが理解を深めることにつながると発見しました。2011年にYouTubeでVeritasiumを始め、プラットフォームの成長を活かして魅力的な科学コンテンツを制作しました。彼の動画は、単純な街頭クイズから科学的テーマの深い探求へと進化しています。

PFASに関する動画は、EPAがこれらの化学物質に関する規制を緩和した同日に公開され、大きな注目を集めています。この動画は問題の暴露と科学的な説明の両方の役割を果たしています。ミュラー自身の血液中に高いPFASレベルが見つかったことは、この問題の緊急性を増しています。彼の目標は、批判的思考と科学の理解を促進し、視聴者に周囲の世界について真実を探求するよう促すことです。

要約がありません。

ダロン・アセモグルによる記事「AIの誇大広告を信じるな」は、生成的AIが生産性や経済に与える影響についての楽観的な予測に疑問を投げかけています。一部のテクノロジーリーダーがAIが生産性を革命的に変えると主張する一方で、アセモグルは現実はより複雑で不確実であると指摘しています。

重要なポイントは以下の通りです。まず、予測に対する懐疑的な姿勢です。ゴールドマン・サックスやマッキンゼーなどの多くの予測がAIによるGDPの大幅な成長を予測していますが、アセモグルはこれらの見積もりが過度に楽観的であると考えています。

次に、AIの影響は限られていると彼は述べています。AIは約4.6%のタスクを自動化するに過ぎず、今後10年間で総生産性（TFP）が約0.66%向上するにとどまると見込んでいます。これは一部の予測よりもかなり低い数字です。

また、タスクの自動化には課題があると指摘しています。AIが自動化できる可能性のある多くのタスクは複雑で、成功を測る明確な指標がないため、生産性の向上が制限されるとしています。

賃金や不平等への影響についても触れています。AIはさまざまな人口層に異なる影響を与える可能性がありますが、不平等を減少させたり賃金を大幅に引き上げたりすることは難しいと考えています。むしろ、資本が労働よりも利益を得る可能性が高いとしています。

最後に、アセモグルはAIを万能の解決策と見なすべきではなく、社会的不平等を悪化させないように慎重な規制が必要だと強調しています。彼はAIの可能性についてより現実的な理解を求め、テクノロジー業界による盲目的な楽観主義に対して警鐘を鳴らしています。

この記事では、イーロン・マスクがテスラの「フル自動運転」技術についての約束を批判しています。マスクは「アイアンマン」のトニー・スタークではなく、「ザ・オフィス」のマイケル・スコットに例えられています。2015年以降、マスクはテスラの完全自動運転がすぐそこにあると繰り返し主張してきましたが、これらの約束は一貫して実現していません。

重要なポイントとして、まずマスクはFSDが数年以内に準備完了すると数多くの予測をしてきましたが、いずれも実現しておらず、テスラの自動運転能力に対する懐疑的な見方が広がっています。また、テスラが約束をする一方で、グーグルのウェイモは複数の都市で完全自動運転車を成功裏に導入しており、この技術が実現可能であることを示していますが、テスラによって開発されたものではありません。

さらに、マスクは多くの自動運転車にとって重要な技術であるライダー（レーザーを使った距離測定技術）の使用を不要だと否定し、カメラのみのアプローチを選択しました。この決定は安全性の問題を引き起こし、事故の増加につながっています。

テスラはオースティンで限られた数のロボタクシーを導入する計画を立てていますが、これらの車両は完全自動運転ではなく、遠隔オペレーターが監視する形になるため、真の自動運転とは言えない状況です。

この記事は、マスクの決定がテクノロジー業界におけるリーダーシップの広範な問題を反映していると主張しています。経営者たちは野心的な革新を約束しながら、実際の解決策を提供できず、しばしば見た目を結果よりも優先しているということです。

全体として、マスクの大きな主張とテスラの技術の現実との間にギャップがあることを強調し、このようなリーダーシップがテクノロジー業界に与える影響について懸念を示しています。

この記事では、エリック・ホエルが3歳の息子ローマンに高度なレベルでの読書を教えた方法について述べています。1年の間に、ローマンは「ホビット」の一部を含む、9歳児と同等のレベルの本を読むことができるようになりました。ホエルは、楽しみのための読書の重要性を強調し、早期の読書が子どもの認知能力の向上やメンタルヘルスの問題の軽減に関連していることを指摘しています。

ホエルの指導法は、従来の授業ではなく、音声学と魅力的な本を組み合わせて読書を楽しむことに重点を置いています。彼は、自己娯楽のための読書が感情の調整に役立つことを強調しました。このプロセスでは、毎日の読書セッションを行い、徐々に時間を延ばし、間隔をあけた復習を用いて学習を強化しました。

彼は、早期の読書がすべての子どもに適しているわけではなく、従来の教育でも成功する読者が育つことがあることを認めています。ホエルは、息子に数学などの他の科目も教え続ける計画を立てており、同時に典型的な子ども時代の活動も楽しむことを大切にしています。全体として、彼の経験は、読書への愛情を育むことが子どもの成長に大きな利益をもたらすことを示しています。

要約がありません。

著者のユハ＝マッティ・サンタラは、新しい仕事を始めることに対する興奮を表現しています。彼はソフトウェア開発者としてノートブックの重要性を強調しています。コードを書くことは大切ですが、どのコードを書くべきかを理解することがさらに重要だと考えています。彼はコンピュータの前で創造的に考えるのが難しいと感じており、ノートブックを使って考えを整理するために一歩引くことを好んでいます。

書くことやスケッチをすることで、彼は自分の考えを明確にし、解決策を設計し、作業の流れを理解する手助けをしています。彼は書くことを知識のギャップを見つけるための道具として利用し、他の誰かに説明するかのようにコードについて書くことで、間違いを見つけることができると述べています。このプロセスは、将来の参考のために自分の考えを記録することにもつながります。サンタラはこれらのテーマについての議論を奨励し、読者に連絡を取るよう呼びかけています。

新しいアルゴリズムを提案します。このアルゴリズムは、非負の辺の重みを持つ有向グラフにおいて、単一の始点から最短経路を見つけるものです。このアルゴリズムは、計算時間がO(m log^{2/3} n)であり、疎なグラフに対してO(m + n log n)の時間がかかるダイクストラ法よりも速いです。この結果は、ダイクストラ法がこの問題に対して最適な方法ではないことを示しています。

ロマン・トーマスは、バイナリから逆アセンブルされた情報を共有するためのDWARFフォーマットの利用について説明しています。DWARFは元々、ソースコードに関連するデバッグ情報を保存するために設計されましたが、構造体や関数名などの逆アセンブルの詳細を文書化するのにも効果的です。

重要なポイントとして、LIEFライブラリに新しいAPIが追加され、Python、Rust、C++でDWARFファイルを作成するための使いやすいインターフェースが提供されています。これにより、LLVMの低レベルAPIを使用するよりもプロセスが簡素化されます。

ユーザーは、関数名やスタック変数に関する情報を含むDWARFファイルを簡単なコードで作成できます。多くの逆アセンブルツールは、バイナリ分析を保存するために異なるフォーマットを使用しており、互換性の問題が生じることがあります。しかし、Binary Ninja、Ghidra、IDAなどのツールはDWARFファイルをサポートしており、型、関数、変数をエクスポートするための実用的な共有フォーマットとなっています。

ブログでは、Binary NinjaとGhidraからバイナリ分析をDWARFフォーマットにエクスポートするためのプラグインが紹介されています。Binary Ninjaのプラグインはすでに統合されており、GhidraのプラグインはプロジェクトマネージャーやCodeBrowserツールから使用できます。

DWARFのエクスポート機能はまだ開発中で、将来的にはコメントを含める計画があります。IDAのサポートは、現在のところ大きな需要がない限り予定されていません。

全体として、DWARFフォーマットは異なるプラットフォームやツール間で逆アセンブルデータを標準化して共有するための有望な方法を提供しています。

このテキストは、プライバシーに重点を置いたサービスであるMullvadに関連する検索エンジンのインターフェースのようです。ユーザーは国や言語を選んで検索することができ、最近の更新に基づいて結果を絞り込むオプションもあります。オンライン検索においてプライバシーとセキュリティを重視していることが伺えます。

あなたのコンピュータネットワークに異常な活動が見られました。続行するには、下のボックスをクリックしてロボットでないことを確認してください。

このような事態が発生した理由は、ブラウザがJavaScriptとクッキーをサポートしていること、そしてそれらがブロックされていないことを確認する必要があるためです。

サポートが必要ですか？質問がある場合は、サポートチームに連絡し、参照ID：89eba1cf-3ca6-11f0-8fb3-fe00a160b091をお伝えください。

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この記事では、複素数と高速フーリエ変換（FFT）を浮動小数点数ではなく、代数的データ型（ADT）を用いて実装する方法について説明しています。以下はその要点です。

まず、ADTの必要性について述べられています。従来の浮動小数点数は、特に関数型プログラミングや証明システムにおいて、効率が悪くなることがあります。ADTを使用することで、より最適なアルゴリズムの実装が可能になります。

次に、自然数の実装方法が紹介されています。著者は、0、1、および終了マーカーのためのコンストラクタを持つビット列を使って自然数を表現するシンプルな方法を提案しています。この表現により、関数の融合が効率的に行え、パフォーマンスが大幅に向上します。

標準のFFTに関する問題も指摘されています。従来のFFTアルゴリズムは、複数のリストの走査や浮動小数点演算を行うため、効率が悪くなります。著者は、使用するデータ構造を見直すことでこれを改善しようとしています。

改善された構造として、著者はリストの代わりに平衡二分木を使用する方法を示しています。これにより、データを偶数インデックスと奇数インデックスに効率的に分割でき、不必要な計算を減らし、FFT全体の効率が向上します。

複素数の表現については、著者がガウス整数と拡張ガウス整数を使用することを提案しています。これにより、浮動小数点数に依存せずに複素数の演算を実装できます。

最後に、著者はHaskellを用いてADTのみでFFTアルゴリズムの完全な実装を示しています。このバージョンは線形のパフォーマンスを維持し、浮動小数点演算の必要を排除することで、より効率的で洗練された解決策を提供しています。

全体として、著者は純粋な関数型プログラミング技術を用いて数とFFTを実装する新しいアプローチを提示し、優雅さとパフォーマンスの両立を目指しています。

「スクエア理論」についての記事では、この概念がクロスワード愛好者のための人気コミュニティであるCrosscord Discordサーバーから生まれたことが紹介されています。スクエア理論は、関連する言葉やフレーズのペアを組み合わせることで、新しい意味を生み出すことを探求しています。これらの言葉遊びはサーバー内で流行し、専用のスレッドには数千件の投稿が集まりました。

スクエア理論は、四角形の構造に基づいています。四隅が言葉を表し、辺がそれらの関係を示します。この構造は満足感を与え、クロスワードのヒントやブランド名、ジョークなど、さまざまな形で見られます。

記事では、スクエアが特異な理由として、対角線上の辺が切り離されているため、接続が意外に感じられることが挙げられています。他の形でも興味深い接続を作ることはできますが、スクエアはそのシンプルさと優雅さで際立っています。

クロスワードでは、スクエアを完成させるテーマが解答者により響くことが多いとされています。記事は、スクエア理論を効果的に活用したクロスワードの例を挙げており、この構造がヒントやテーマ、全体のクロスワードグリッドを結びつけることを指摘しています。

最終的に、スクエア理論は「スクエア」を認識し、創造することが、執筆や命名、問題解決において創造性を高めることを示唆しています。著者は読者に、日常生活や創作活動の中でこれらのパターンを探すよう促しています。

要約がありません。

テレグラムは、イーロン・マスクのAI企業xAIと提携し、チャットボット「Grok」をテレグラム上で1年間提供することになりました。この契約の一環として、xAIはテレグラムに3億ドルの現金と株式を支払います。また、テレグラムはxAIのアプリ内サブスクリプションから得られる収益の50%を受け取ります。

これまでGrokはテレグラムのプレミアムユーザーのみが利用できましたが、今後はすべてのユーザーがアクセスできるようになる可能性があります。Grokは、文章の提案、チャットの要約、スタンプの作成を手助けし、チャット内に固定したり、検索バーからアクセスしたりすることができます。この統合は、MetaがインスタグラムやWhatsAppで提供しているAI機能に似ています。

要約がありません。

LLMの新しいバージョン（0.26）が2025年5月27日にリリースされました。このアップデートでは、ターミナルでツールを実行する機能が追加されました。ユーザーは、OpenAIやAnthropic、Ollamaのローカルモデルなど、さまざまなモデルにアクセスでき、Python関数として表現されたツールを利用できます。

LLMはプラグインを通じてツールを実行できるため、ユーザーは簡単にインストールして有効化できます。ツールを呼び出すには、コマンド--tool/-Tを使用し、Pythonコードを入力する際は--functionsを使います。また、ツールは非同期（async）と同期（sync）の両方の環境で動作します。

LLMはpipまたはpipxを使ってインストールし、モデルのAPIキーを設定する必要があります。機能をテストするために、簡単なデモツールを実行することもできます。利用可能なツールプラグインの例としては、数学計算用のSimpleEval、JavaScriptコードを実行するQuickJS、データベースクエリ用のSQLite、リモートデータベースでSQLクエリを実行するDatasetteがあります。

ユーザーはコマンドラインでカスタム関数を定義できるため、ツールの柔軟な使用が可能です。また、LLMのPythonライブラリにはツールサポートが追加され、より複雑なインタラクションが可能になりました。

このリリースはプラグインの作成と使用の可能性を強調しており、著者はLLMの機能に関する今後の改善やコミュニティの関与に期待を寄せています。

ジュリアン・ゴフは「ブロートーチ理論」と呼ばれる新しい理論を提唱しました。この理論は、宇宙の複雑な構造、いわゆるコズミックウェブの形成についての代替説明を提供します。この構造は、密集した銀河のクラスターが細いフィラメントでつながり、広大な空隙に囲まれています。

現在の理解では、主流のモデルであるラムダ冷暗黒物質（ΛCDM）は、宇宙の構造形成を重力によって引き起こされる受動的なプロセスとして説明しています。このモデルは、理論上の「暗黒物質」と「暗黒エネルギー」を必要としますが、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡によって観測された大きな銀河の急速な形成などの現象を説明するのに苦労しています。

ブロートーチ理論は、初期の超巨大ブラックホールからの強力なジェットが、宇宙の構造を形成するのに積極的に関与したと提案しています。これらのジェットは、密なガスの中に低圧の領域を作り出し、磁場を形成しました。これにより、宇宙の空隙やフィラメントの形成が促進されたとされています。

この理論は、宇宙の構造を説明するのに暗黒物質を必要としないため、よりシンプルで直接的なモデルとなっています。最近の研究では、大きくて初期の超巨大ブラックホールやそのジェットの発見がこの理論を支持しています。例えば、遠方のブレイザーが発見され、ブロートーチ理論の予測と一致しており、ΛCDMモデルが予想したよりもはるかに早い段階での存在が確認されました。

宇宙の空隙は、星や銀河が非常に少ない広大な空間であり、宇宙の体積の80％以上を占めています。その明確な境界と予想外の存在は、現在のモデルの限界を浮き彫りにしています。これらのモデルは、そのような構造を予測することに失敗しています。

ゴフのブロートーチ理論は、宇宙の構造がどのように形成されたのかについて新たな視点を提供します。これは、暗黒物質や受動的な重力の力に依存するのではなく、超巨大ブラックホールからの積極的なプロセスに焦点を当てています。

Loodioは、プライベートな時間をリラックスして過ごすために設計されたバスルーム用のプライバシーデバイスです。このデバイスには、100曲があらかじめインストールされた4GBのメモリーカードが付属しています。また、バッテリーの持続時間は1週間です。価格は149ドルで、国際配送は無料です。

最近、ニコラス・カミはAIコーディングエージェントを使った並列処理の利点について述べています。彼は、Gitワークツリーを通じて複数のエージェントを同時に使用することが、作業を分離し、コードの競合を防ぐのに効果的であると強調しています。

例えば、彼は「アストロビッツ」というライブラリのUIコンポーネントを構築する際に、2つのClaudeと2つのCodexの合計4つのAIエージェントを展開しました。これにより、有用な解決策を見つける可能性が高まります。4つのエージェントを使うことで、少なくとも1つが実用的な結果を出す確率は68%に達し、コストのわずかな増加を考慮しても価値があると感じました。

しかし、カミは現在のワークフローにいくつかの不満を抱えており、ブランチの追跡や複数のエージェントへのプロンプトの送信、セッションの管理などが挙げられます。これらの問題を解決するために、彼は「uzi」というツールを開発中です。これは、AIエージェントの管理を自動化し、プロセスを効率化するコマンドラインインターフェースです。

このツールは、エージェントの起動、プロンプトの配信、セッションの管理などの作業を簡素化し、開発者の体験を向上させることを目指しています。カミは、この並列アプローチが法律やマーケティングなど他の分野にも利益をもたらし、より良い意思決定のために同時に複数の分析を行える可能性があると考えています。彼はこのテーマについての議論を促し、質問にもオープンであると述べています。

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この記事では、Guile Hootを使ってインタラクティブなウェブページを作成する方法について説明しています。Guile HootはSchemeからWebAssembly（Wasm）へのコンパイラで、WasmがDOM（ドキュメントオブジェクトモデル）APIを呼び出す能力に焦点を当てています。これはWasmのガベージコレクションのおかげです。

まず、WasmとDOMの関係について触れています。Hoot 0.2.0で導入された外部関数インターフェース（FFI）を利用することで、HootアプリケーションのほとんどのコードをJavaScriptではなくSchemeで直接記述できるようになります。

次に、基本的な例として「Hello, world!」アプリケーションが紹介されています。このアプリでは、Schemeを使ってテキストをウェブページに追加する方法が示されており、JavaScriptのメソッドと連携するための外部関数を定義しています。

HTMLのレンダリングについても説明があります。Schemeのシンボリック操作機能を使ってDOM要素のツリーをレンダリングする方法が述べられており、JSXのような追加の言語を使わずにマークアップとコードをきれいに混ぜることができます。

インタラクティブな要素の作成方法も解説されています。例えば、クリック数をカウントするボタンをSchemeのテンプレートとイベント処理関数を使って作成する方法が紹介され、必要なJavaScriptのバインディングも説明されています。

さらに、効率的なレンダリングのための仮想DOMアプローチが紹介されています。これはReactのようなフレームワークに似ており、必要な部分だけを更新することでDOMの変更を最小限に抑えます。

最後に、タスクを管理し、HootとSchemeの機能を使ってUIを動的に更新する方法を示すために、To-Doリストアプリケーションの例が挙げられています。

全体として、この記事はSchemeだけでリッチでインタラクティブなウェブアプリケーションを作成するためのHootの可能性を強調しており、Guileコミュニティ内でのさらなる開発を促しています。

プログラミングにおける効果的なエラーハンドリングの重要性、特にRustにおいてのポイントが述べられています。

まず、エラーレポートについてですが、「動かない」とだけ言うのは役に立ちません。エラーメッセージは、何が問題だったのかを理解するための具体的な情報を提供する必要があります。

次に、エラーの処理についてです。プログラムはエラーを適切に管理することが重要です。例えば、行数をカウントする関数では、常に成功メッセージを返すのではなく、エラーが発生した場合にはそれをチェックして返すべきです。

エラーが発生した際には、プログラムは開発者向けの技術的な詳細ではなく、明確で簡潔なメッセージを表示することが求められます。

標準的なエラーハンドリングとして、エラーメッセージは標準エラーストリームに出力され、プログラムは失敗を示すためにゼロ以外のステータスで終了するべきです。これにより、スクリプトの自動化やユーザーからのフィードバックが容易になります。

ソフトウェアの堅牢性についても触れられています。優れたソフトウェアはエラーを予測し、優雅に対処します。エラーハンドリングはプログラミングの重要な側面であり、予期しない問題がいつでも発生する可能性があります。

最後に、入力の検証についてです。プログラムは、非UTF-8エンコードのデータなどの無効な入力をしっかりと処理し、有益なエラーメッセージを提供する必要があります。

全体として、思慮深いエラーマネジメントが信頼性が高くユーザーフレンドリーなソフトウェアを作るために重要であることが強調されています。

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著者は「アンドール」という番組に対して深い感謝の意を表し、今世紀の最高のスター・ウォーズ作品だと称賛しています。トニー・ギルロイが制作したこのシリーズは、考え抜かれた反ファシズムのテーマと高い制作品質で際立っており、スター・ウォーズのフランチャイズとしては珍しいものです。レビュアーは、多くの分析が番組の深さを見逃していると指摘し、ファンが豊かなテーマよりも参照に焦点を当てがちであることを述べています。

スター・ウォーズファンの間で一般的に見られる批判にもかかわらず、著者は「アンドール」を優れたプレミアムテレビであり、真のスター・ウォーズ体験でもあると感じています。彼らは、制作陣が自らの芸術的選択について行う洞察に満ちた議論を評価しており、これが番組の制作の裏側を垣間見る手助けとなっています。

レビュアーはファンに対し、制作陣とのインタビューを探求することを勧めています。彼らが「アンドール」を制作する際の創造的プロセスや選択をどのように表現しているかを知ることで、視聴者はシリーズへの理解と感謝を深めることができると強調しています。

「戻る」と「検索」という言葉だけが入力されているようですが、要約してほしい具体的な内容や情報を教えていただけますか？

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PgDogは、PostgreSQLデータベースを管理するための迅速かつ安全なツールで、シャーディングや多数の接続を処理することができます。Rustで構築されており、数百のデータベースを管理することが可能です。

主な機能には、データベーストランザクションをさまざまな戦略で均等に分配するロードバランサー、データベースの健康状態を監視し、障害が発生した場合にクエリを再ルーティングするヘルスチェック、少ないデータベース接続で多くのクライアントが接続できるトランザクションプーリング、クエリを正しいデータベースシャードに自動的にルーティングするシャーディング、ダウンタイムなしでバックグラウンドでデータを分割できる論理レプリケーションがあります。

始めるには、DockerやKubernetesをHelmとともに使用して簡単にインストールできます。設定は、データベースの設定用のpgdog.tomlファイルとユーザー詳細用のusers.tomlファイルの2つを使って簡単に行えます。

PgDogは、データベースのパフォーマンスに与える影響を最小限に抑えることを目指しており、効率性を重視してRustを活用しています。

PgDogはAGPL v3ライセンスの下でオープンソースで提供されており、内部での自由な使用やコードの変更が可能ですが、共有は必要ありません。

貢献は歓迎されており、詳細についてはガイドラインを参照してください。

さらに詳しい情報は、ドキュメントを確認するか、Discordのコミュニティに参加してください。

1914年7月1日、アメリカ海軍は一般命令99により、艦船や海軍基地でのアルコールの使用を禁止しました。この禁止は、1862年に終わったラムの配給に続くものでした。6年後の1920年から1933年にかけての全国的な禁酒法もアルコールを禁止し、多くの醸造所はソーダやアイスクリームの製造に切り替えました。アイスクリームは社交的な楽しみとして人気を集め、10年末にはアメリカ人が毎日100万ガロン以上を消費するようになりました。

第二次世界大戦中、海軍は艦船でアイスクリームを提供しました。特別に改造されたバージが迅速にアイスクリームを製造できるようになっていました。このおやつは士気を高める役割を果たし、例えば、U.S.S.レキシントンの乗組員は魚雷攻撃を受けた際に、脱出しながらアイスクリームを食べていました。

アイスクリームは海軍における報酬制度にもなりました。ラムの代わりに、乗組員は撃墜されたパイロットを救助するなどの成果に対してアイスクリームを受け取ることができました。この伝統は、海軍におけるアイスクリームのアルコールの愛される代替品としての役割を強調しています。

考古学者たちは、インドネシアのジャワ島沖で重要な発見をしました。約14万年前のホモ・エレクトスに関する情報が明らかになりました。マドゥラ海峡での浚渫作業中に、ホモ・エレクトスの頭蓋骨の断片を含む36種類の脊椎動物の化石が見つかりました。この地域はスンダランドと呼ばれ、かつては広大な低地でしたが、海底から化石が発見されたのは初めてのことです。

これまでの考えでは、ホモ・エレクトスはジャワ島で孤立して生活していたとされていましたが、新たな発見は、海面が低下した時期に周辺の低地に移動していた可能性を示しています。彼らは水や食料を求めて川の流れに沿って移動していたと考えられます。亀の骨に残された切り跡や、ウシ科の骨の破片からは、彼らが大型動物を積極的に狩猟していたことが示唆されており、他の人類種との接触の可能性も考えられます。

この研究はライデン大学と国際的な専門家たちの協力によって行われ、詳細な研究結果が科学雑誌に発表されました。化石は現在、インドネシアのバンドンにある博物館に保管されており、今後の展示会で紹介される予定です。

先史時代のスンダランドは乾燥した草原で、アジアのカバやコモドドラゴンなど、現在は絶滅した多様な野生動物が生息していました。この研究はホモ・エレクトスに関する理解を深めるだけでなく、東南アジアの古代の生物多様性についての理解も向上させるものです。

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このテキストは、ミューオンの異常磁気モーメントに関する標準模型（SM）の予測の更新についてまとめています。主なポイントは以下の通りです。

まず、標準模型の予測における不確実性の主な要因はハドロンの寄与です。量子電磁力学（QED）や電弱相互作用の理解が進んでいるにもかかわらず、ハドロンの寄与が依然として重要な不確実性をもたらしています。

次に、ハドロンの光子間散乱の計算において大きな進展があり、不確実性がほぼ半分に減少しました。これにより、より正確な予測が可能になっています。

また、CMD-3による新しい測定結果が、(e^+e^-\to\pi^+\pi^-) の断面積に関して以前のハドロン真空極化の主要寄与に矛盾を生じさせており、結果を統合するのが難しくなっています。

さらに、格子QCDの計算精度が向上し、ハドロン真空極化の主要寄与のより正確な平均値が得られました。この結果、標準模型の総予測値は (a_\mu^\text{SM} = 116,592,033(62)\times 10^{-11}) に引き上げられました。

更新された標準模型の予測と現在の実験結果を比較すると、大きな不一致は見られません。実験値は (a_\mu^\text{exp} - a_\mu^\text{SM} = 26(66)\times 10^{-11}) です。

今後の取り組みとして、E989などの実験では最終的な精度が約140億分の1（ppb）を目指しており、ハドロン真空極化の主要寄与における矛盾を解消することがさらなる精度向上にとって重要です。

全体として、課題や矛盾はあるものの、更新された予測は現在の実験データと密接に一致しています。

2023年2月1日、ビル・ベンターの競馬賭け戦略についての議論が行われました。彼は香港のレースでの賭けによって億万長者となりました。ベンターは1994年に、競馬賭けのためのコンピューターベースのモデルを詳述した重要な論文を発表しました。この論文の戦略は、技術の進歩により時代遅れになっているかもしれませんが、数学が競馬にどのように応用できるかを理解するための貴重な資料です。

この記事では、ベンターの元の研究を現代のコーディング技術を加えて再検討し、1986年から2023年までの三十年間のデータを分析することを目的としています。コンピュータ化された賭けシステムの開発における実践的な側面、特にデータの要件やモデルの開発に重点を置いています。ベンターの方法は、馬のパフォーマンスの基本的な分析と公表されたオッズを組み合わせて、利益を上げる賭けの機会を見つけ出します。

主なポイントとして、ベンターのアプローチは経験的であり、主観的な専門知識ではなくデータに基づいていることが挙げられます。また、コンピュータ化されたシステムはテストや改良が可能で、手動の方法が直面する疲労なしに一貫したパフォーマンスを提供します。成功する賭けモデルを開発するには、データ収集やプログラミングにかなりの努力が必要です。

全体として、この記事は競馬賭け戦略の進化と、効果的な賭けシステムを作成する上でのデータ分析の重要性を強調しています。

ハリソン・ラフィン・タイラー氏が2025年のメモリアルデーの週末に、96歳で亡くなりました。彼はアメリカの歴史の重要な時代に生きた最後の生き残りであり、1928年11月9日に、1800年代に生まれたライオン・ガーディナー・タイラーの子として誕生しました。

タイラー氏は家族の背景だけでなく、独自の業績でも知られています。ウィリアム・アンド・メアリー大学とバージニア工科大学を卒業し、化学工学を学びました。1968年には、成功した水処理会社であるChemTreatを共同設立し、その後、従業員に会社を売却しました。

保存活動に熱心だったタイラー氏は、家族の歴史的な家であるシャーウッド・フォレスト・プランテーションを修復し、南北戦争の史跡であるポカホンタス砦の保存にも資金を提供しました。また、ウィリアム・アンド・メアリー大学の歴史学部に多額の寄付を行い、その学部は彼の名にちなんで名付けられました。

晩年は認知症のためリッチモンドの介護施設に住んでいました。彼には三人の子供と数人の孫が残されています。

ウェストミンスター宮殿には、約6,000脚の歴史的な椅子があります。これらの椅子はシンプルなデザインから豪華な王座まで様々で、その多くが日常的に使用されています。1840年代にA.W.N.プギンによってゴシック復興様式で作られた椅子が多く、第二次世界大戦後の1940年代後半にはサー・ジャイルズ・ギルバート・スコットが追加の椅子をデザインしました。特に注目すべき椅子には、君主の王座、国家の椅子、そして下院と上院用の「ポートカリス」椅子などがあります。

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中国は「大型光学望遠鏡」（LOT）という14.5メートルの直径を持つ大型望遠鏡を開発しています。これは北半球で最大の望遠鏡になる予定です。望遠鏡は青海省の西山に建設されており、ここは晴天が多く、光害が少ない場所として選ばれました。中国国家天文台（NAOC）は、2030年までに運用を開始することを目指しており、この地域のさまざまな望遠鏡プロジェクトに少なくとも2億7700万ドルを投資しています。

LOTの詳細、特に鏡の設計についてはまだ秘密が多いですが、光学と赤外線の波長を観測する能力を持つ予定です。このプロジェクトは、以前の小型望遠鏡の設計に関する対立を受けて、情報共有に慎重なアプローチが取られています。

一方、南米チリでは欧州南天天文台が「超大型望遠鏡」（ELT）を建設中で、2029年の完成を予定しています。もしELTのスケジュールが遅れると、LOTは一時的に最大の運用中の光学望遠鏡となる可能性があります。両方の望遠鏡は、科学研究のための高度な機能を備えることが期待されています。

専門家たちは、LOTの開発が地上天文学におけるアメリカのリーダーシップに挑戦するものであると考えており、アメリカの望遠鏡、例えば30メートル望遠鏡やジャイアント・マゼラン望遠鏡への投資を増やす必要があるとの声が上がっています。また、中国がチリにもう一つの14.5メートルの望遠鏡を建設する計画があるという噂もあります。