このテキストは、日本の国立国会図書館（NDL）に関連するデジタルギャラリーの要素とさまざまなCSSスタイルについて説明しています。

まず、CSSスタイルについてですが、文書には画像、見出し、ボタン、そして異なる画面サイズに対応したレイアウト設定のスタイルが含まれています。これにより、さまざまなデバイスで適切に表示されることが保証されています。

次に、画像ギャラリーについてです。NDLの画像バンクでは、パブリックドメインの日本の美術作品にアクセスできます。図書館の広範なコレクションからの多くの画像が含まれており、自由に使用することができます。

また、NDLのデジタル展示についても触れています。このセクションでは、図書館のデジタル化された資料を利用したオンラインコンテンツや展示が紹介されており、アートや歴史的文書といったテーマに焦点を当てています。

特に、著名な画家葛飾北斎の「北斎模様画譜」に言及されています。この作品は独特の染色パターンを特徴とした模様集です。

全体として、このテキストはウェブサイトのデザイン要素を概説しながら、NDLのデジタルリソースを促進しています。

二次資金調達（QF）は、特に暗号通貨の分野で公共財を資金調達する方法であり、特定の条件下では理論的に最適とされています。しかし、これらの条件は現実にはほとんど存在せず、QFを適用すると悪い結果を招くことがあります。以下に、QFが効果的でない理由を示します。

まず、QFは富が均等に分配されていると仮定しています。つまり、大きな寄付はより大きな利益を反映すべきだと考えています。しかし、実際には富の不平等がこれを歪め、裕福な寄付者が貧しい寄付者よりも多くの利益を得ることになり、不公平な結果を生むことがあります。

次に、QFは資金不足を補うための助成金が寄付者にとって無料であると想定しています。しかし、これらの助成金はしばしば税金や機会費用から来ており、貧しい人々から裕福な人々へと富が移動する可能性があります。

また、QFは寄付者が自己中心的に行動する場合に最も効果的です。寄付者が利他的であると、プロジェクトに過剰に資金を提供することがあり、その結果、寄付の直接的な利益を実感できないため、社会的福祉が低下することがあります。

さらに、QFは寄付者が他の寄付者の寄付に基づいて最適な寄付額を決定できることに依存していますが、実際には寄付者はこの情報を持っていないことが多く、非効率的な資金決定を招きます。

また、QFはプロジェクトの赤字をカバーするための十分な予算があると仮定しています。予算が不十分な場合、さまざまな結果が生じ、結果を予測するのが難しくなり、社会的に最適でない結果をもたらすことがあります。

さらに、QFは資金が増加すれば常に寄付者の効用が増加すると仮定していますが、固定価格のプロジェクトでは必ずしもそうではなく、予測不可能な結果を引き起こすことがあります。

また、寄付者はすべてのプロジェクトとその効用関数について完全な知識を持っている必要がありますが、実際には情報が不足しているため、資金が社会的価値の高いプロジェクトではなく、人気のあるプロジェクトに偏ることがあります。

最後に、QFは寄付者が独立して行動することを前提としていますが、寄付者間に調整や共謀がある場合、不公平な利点を生み出し、資金調達プロセスを歪めることがあります。

結論として、QFはすべての仮定が成り立つ場合にのみ最適な結果を達成できますが、これは実際には稀です。これらの仮定が崩れると、QFは公共財の資金調達に最適な方法ではなく、代替のメカニズムがより良い結果をもたらす可能性があります。

2025年のゴーデル賞は、エシャーン・チャトパダヤイとデイビッド・ザッカーマンに「明示的な二源抽出器とレジリエント関数」に関する研究に対して授与されました。彼らの論文は、提供されたリンクから読むことができます。また、彼らの定理に関する関連ブログ記事もあります。

研究者たちは、炎症を軽減し、糖尿病や肥満などの病状に対処するための新しい方法である集束超音波刺激（FUS）を探求しています。この技術は、手術を必要とせずに特定の体の部位を音波で狙い、ウェアラブルデバイスを使って自宅で治療を行う可能性があります。

炎症は、体がけがに対して示す反応ですが、慢性化すると深刻な健康問題を引き起こすことがあります。従来の治療法は、しばしば副作用のある薬物を使用します。

FUSは、低強度の超音波を用いて、特定の部位にある神経細胞（ニューロン）を刺激し、炎症やその他の障害を管理する手助けをします。この音波は、ニューロンの膜にあるチャネルを開き、イオンの流入を促し、ニューロンの活動を引き起こします。これにより、免疫反応に影響を与える神経伝達物質が放出されることがあります。

初期の人間を対象とした試験では、FUSが炎症に関連する分子（TNF）のレベルを低下させることが確認されました。この治療法には有害な副作用が見られず、安全性が示されています。

FUSは、慢性疾患である関節炎の炎症を軽減する可能性があるほか、肥満や糖尿病に対しても効果が期待されています。研究によると、FUSは肥満マウスのサイトカインレベルを低下させ、糖尿病ラットのグルコースレベルを正常化することができるとされています。これは、肝臓と脳の間の神経信号に影響を与えることによって実現されます。

今後、研究者たちはFUSを家庭で使用できるように開発し、治療部位を自動的に特定できるデバイスを作る計画です。進行中の研究では、心臓病を含むさまざまな疾患に対する効果を評価する予定です。

FUSは、慢性的な健康問題に対する新しいアプローチを提供し、薬物の必要性を減少させ、炎症関連疾患や代謝障害を抱える患者に新たな希望をもたらす可能性があります。

要約がありません。

「メイポールブレイド群」という数学の概念について説明します。この名前は、伝統的なメイポールダンスに由来しています。著者はメイデーのパーティーで、ダンサーたちがリボンをポールに巻きつけて装飾的な模様を作る様子を観察しました。この経験から、数学におけるブレイド、特にブレイド群についての議論が始まりました。ブレイド群は、絡み合うことはできるが、結ぶことはできない紐の集まりです。

メイポールには、上部にリボンが取り付けられており、ダンサーたちは特定のパターンで動きながらブレイドを作ります。数学のブレイド群は、下に垂れ下がる紐が交差することはできますが、上にねじれることはできません。この群は、生成子（基本要素）と関係（相互作用を支配するルール）を使って定義することができます。

メイポールダンスは、通常のブレイド群とは異なる新しいブレイド群を導入します。この新しい群を完全に説明するためには、追加の生成子や関係が必要です。著者は、この新しい群には特定のルールがあり、ストランドの回転を考慮する必要があると提案しています。

要するに、メイポールダンスは、ブレイドや群に関する複雑な数学的アイデアを楽しく視覚的に探求する方法を提供します。

要約がありません。

Googleのユーザー名回復プロセスに見つかったセキュリティの脆弱性について説明しています。この脆弱性は、Googleアカウントに関連付けられた電話番号をブルートフォース攻撃で特定できる可能性があります。

著者は、Googleのユーザー名回復フォームがJavaScriptなしでも機能することを発見しました。これは、現代のサービスでは通常、セキュリティのためにJavaScriptが必要とされるため、予想外のことでした。

回復フォームでは、特定の電話番号がGoogleアカウントにリンクされているかどうかを確認できます。このプロセスでは、Googleに対して2つのHTTPリクエストを送信します。

最初のブルートフォース攻撃では、レート制限やキャプチャに直面しましたが、プロキシやIPv6アドレスを使用することでこれらの問題を回避できる可能性があります。

著者は、JavaScriptを有効にしたフォームから特定のトークンを使用することで、JavaScriptなしのフォームを使った際のキャプチャの挑戦を回避できることを発見しました。

ブルートフォースプロセスを最適化するために、著者は回復フローで提供される電話番号のヒントから国コードを推測する方法や、Googleサービスを通じて表示名を漏らす方法を考え出しました。

適切な設定を行うことで、著者は1秒間に最大40,000回のチェックを行うことができ、国コードに基づく電話番号のブルートフォースにかかる時間を大幅に短縮しました。

著者は2025年4月にこの脆弱性をGoogleに報告し、発見に対する報酬を受け取りました。また、Googleはこの問題を軽減するための措置を講じたことも記載されています。

全体として、このテキストはGoogleのアカウント回復システムの脆弱性を悪用する方法を示しており、技術的な手順やGoogleとのその後のコミュニケーションについて詳述しています。

この記事では、セレブリティが政治に与える影響について、オプラ・ウィンフリーやテイラー・スウィフトの例を挙げて説明しています。その後、カナダのポップシンガー、ショーン・メンデスに焦点を当て、彼が公に政治的な発言をしないこと、特に日本とロシアの間の北方領土問題について触れています。

著者は、メンデスの曲「Lost in Japan」に登場する場所についてユーモラスに推測しています。歌詞や飛行ルートを分析することで、著者はメンデスが北方領土の一部である国後島を「日本」と呼んでいる可能性があると結論づけています。この解釈は、メンデスが領土問題に対して日本の主張を支持していることを示唆しています。

最終的に、著者はメンデスの曲が北方領土問題に関する微妙でありながら重要な政治的メッセージを提供していると主張しています。

AndroidデバイスではCDC Ethernetが使用できないのは、名前の問題が原因です。AndroidのEthernetTrackerサービスは「ethX」と名付けられたインターフェースのみを認識しますが、LinuxのCDC Ethernetドライバーは「usbX」と呼ばれるインターフェースを作成します。この問題を解決するには、電話をルート化して名前の規則を変更する必要があります。

AndroidはUSB Ethernetアダプターをサポートしていますが、互換性にはばらつきがあります。製造元が特定のアダプターを販売している場合、そのアダプターは動作する可能性が高いです。どのEthernetアダプターがデバイスに対応しているかを確認するには、電話のカーネル設定にアクセスする必要があります。

新しい電話の場合、設定はGoogleのAndroid Common Kernelにあります。古い電話の場合は、製造元からカーネルソースを取得する必要があるかもしれません。設定を確認することで、どのUSB Ethernetドライバーが含まれているかがわかります。

この問題は、EthernetTrackerが正規表現パターンに合わないインターフェースを無視することから生じています。このパターンは「eth」で始まるものだけを認識するように設定されています。このため、CDCに準拠したデバイスは、カーネルが必要なサポートを持っていても、Android上で正しく機能しません。

要するに、AndroidでCDC Ethernetが使用できないのは、認識されるデバイス名を制限する単純な正規表現の問題であり、これを修正するにはデバイスをルート化する必要があります。

この記事では、大規模言語モデル（LLM）、特にChatGPTの運用コストが実際には安価であることを主張しています。これは、LLMが高額であるという一般的な誤解に反するものです。この誤解は、過去数年間で推論コストが大幅に削減されているにもかかわらず、依然として存在しています。

著者は、LLMの価格をウェブ検索APIのコストと比較し、LLMがクエリごとにはるかに安価であることを示しています。例えば、最も安いLLMの価格は、最も安価な検索サービスよりもかなり低いです。さらに、高品質のレベルでも、LLMは従来の検索APIよりも安くなることが多いです。

この記事では、この価格分析に対する反論の可能性にも触れています。例えば、LLMの応答が長いことやコストが補助されているという意見があるかもしれませんが、これらの懸念はLLMの高コストとされる認識を正当化するものではないと述べています。著者は、LLM APIの収益性が現実的であり、企業が効率の向上や運用コストの低下により低価格を維持できると考えています。

最後に、著者はLLMの価格が下がるにつれて、その利用需要が増加し、新たな収益化の機会が生まれる可能性が高いと強調しています。要するに、LLMの運用は引き続き手頃な価格で行えることが、AIサービスの未来にとって重要であるという点です。

シュヴェーベンバーンは、ドイツのヴッパータールで125年間運行されている世界最古の懸垂鉄道です。この鉄道は、1900年にカイザー・ヴィルヘルム2世によって初めて試験運行され、1901年3月に正式に開業しました。ヴッパータールの上空を滑るように走るこの鉄道は、8マイル以上にわたってヴッパー川に沿っており、現代的な車両が市街地の上をスムーズに移動するため、遊園地のアトラクションのようなユニークな通勤体験を提供しています。

19世紀の産業革命の時代、ヴッパータールは主要な繊維生産の中心地でした。このため、公共交通機関の必要性が高まりましたが、地域の岩だらけの地形を考慮して、懸垂鉄道が革新的な解決策として考案されました。

最近、シュヴェーベンバーンの歴史を紹介する博物館「シュヴェボドローム」がオープンしました。この博物館では、1950年に有名なサーカスの象タッフィが車両から飛び出した話などが展示されています。また、1920年代のヴッパータールを体験できるバーチャルリアリティのコーナーもあります。

シュヴェーベンバーン以外にも、ヴッパータールは豊かな文化が楽しめる活気ある街です。歴史的な建築物や美術館、多様な食文化が魅力です。急な坂道や数多くの階段があることから「階段の街」とも呼ばれています。この街は、産業遺産と現代の魅力が融合しており、訪れる人々にとって興味深い目的地となっています。

1993年、プリンスは自らの名前を「ザ・ラブ・シンボル」に変更しました。このため、彼のレコード会社であるワーナー・ブラザーズや、彼について書いたり話したりする人々にとって、さまざまな困難が生じました。これを解決するために、彼はニュースメディアに特製のフォントをフロッピーディスクで配布しました。このフォントを使うことで、彼の新しい名前をタイプする代わりに、シンボルを使用できるようになりました。このフォントでは、大文字の「P」が彼のシンボルに置き換えられました。

このアイデアは、彼のグラフィックデザインチームのフラストレーションから生まれました。チームは最初、手描きでシンボルを描いてコミュニケーションを取っていました。プリンスはこのシンボルの使用をジャーナリズムに奨励し、次第に受け入れられるようになり、ローリング・ストーンなどの主要な出版物にも登場しました。

プリンスはテクノロジーに対して先見の明があり、初期のデジタルツールやグラフィックスを使って実験していました。しかし、彼は新しい概念を理解するのに苦労することもありましたが、それが身近な言葉で説明されると理解しやすくなりました。全体として、このフロッピーディスクとフォントは、プリンスの独自のアイデンティティとメディアへのアプローチを示す記憶に残る遺物です。

オムニマックスシアターの歴史と進化についての内容です。オムニマックスシアターは、主に科学博物館にある大きなドーム型の映画館です。この記事は、COVIDパンデミック中にラスベガスのアトラクションで働いた個人的な体験から始まり、最新のドームシアターであるMSGスフィアに焦点を移します。

オムニマックスの起源は、20世紀初頭から存在していた従来のプラネタリウムプロジェクターにあります。1970年代には、傾斜のあるプラネタリウムが初めて建設され、より多様なプレゼンテーションが可能になりました。オムニマックス形式は、IMAX形式と密接に関連しており、IMAXは世界博覧会や科学博物館での大規模なプレゼンテーションから始まりました。最初のオムニマックス映画は、既存のIMAX映画をドーム用に改変したものが多くありました。

オムニマックスの撮影には、特別な大型カメラや複雑なセットアップが必要でした。シアターには先進的な音響システムや投影技術が備わっており、科学博物館にとって大きな魅力となっていました。IMAXシアターが商業化される一方で、オムニマックスは主に教育機関に留まり、科学ドキュメンタリーを上映していました。

デジタル投影技術が進化するにつれて、多くのオムニマックスシアターが閉鎖されたり、デジタル形式に移行したりしました。元々のフィルムプロジェクターは時代遅れとなり、現在では稼働しているものはほとんどありません。オムニマックスシアターは、エンターテインメントと教育を融合させたユニークな視聴体験を提供しましたが、時間が経つにつれてその新しさや宣伝が薄れ、人気が低下していきました。

このように、オムニマックス形式の興隆と衰退を振り返り、教育映画への貢献を強調しつつ、デジタル投影への移行とドームシアターの人気の低下について述べています。

要約がありません。

最近の研究によると、特にスプリットギル菌と呼ばれる菌類が、人間の言語に似た複雑な電気信号を生成することがわかりました。研究者たちは、4種類の菌類の電気活動を分析し、人間の言葉に似たパターンを発見しました。その中には、最大50種類の変化を持つ「単語」に集まる信号もありました。これらの信号は、菌類が食べ物や傷についてネットワーク内でコミュニケーションをとるのに役立つと考えられています。これは、人間の神経細胞の働きに似ています。

アンドリュー・アダマツキー教授は、菌類が成長する場所にマイクロ電極を設置して研究を行いました。情報処理の類似点を指摘しつつも、これらの電気パターンが人間の言語と直接的に関連しているわけではないと警告しています。他の専門家たちも慎重な姿勢を示しており、これらの発見を検証し、菌類が本当に言語のようにコミュニケーションをとっているかどうかを確認するためには、さらなる研究が必要だと述べています。

要約がありません。

著者はユーザー生成コンテンツ（UGC）を扱うサーバーを運営しており、不要な訪問者やデータスクレイピング、法執行機関によるデータ収集といった課題に直面しています。

まず、FBIがオンラインデータを収集するために企業を雇い、特定のキーワードをスキャンしてコンテンツを分類・分析していることが挙げられます。このデータはエージェントによってレビューされます。

また、著者はサーバー上にペドフィリア（小児性愛者）が存在することに悩んでおり、これが法執行機関の注目を引くのではないかと恐れています。ペドフィリアはしばしば違法コンテンツを大量に投稿し、サイトを閉鎖させようとする傾向があります。

サーバーの管理は、データ分析やログの理解など、さまざまな技術的課題を伴います。著者は、問題を診断し、効果的に対応する能力の重要性を強調しています。

さらに、ログ分析やネットワーク探索のために、awkやnginx、SQLなどのツールを使う方法についての簡単な解説も提供されています。これにより、問題を特定し、軽減する手助けとなります。

サーバーが直面する課題に対しては「傷跡」の概念があり、過去の問題に対する解決策が蓄積され、同じ問題が再発しないようにしています。

スパム管理については、著者は従来のキャプチャなどの方法に頼るのではなく、自分自身で解決策を考えることを好んでいます。キャプチャは効果が薄く、煩わしいと感じているからです。

全体として、著者はUGCサーバーの管理の複雑さや不要なコンテンツのリスク、効果的なサーバー管理に必要な技術的スキルについての洞察を共有しています。

この記事では、人工知能（AI）、特にChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）に関する誤解について述べています。テクノロジーのリーダーたちが主張するにもかかわらず、これらのモデルは知的でも感情を持っているわけでもなく、膨大なデータからの統計的パターンに基づいてテキストを生成しているだけです。多くの人々がLLMの仕組みを誤解しており、その結果、AIを感情を持つ存在や精神的なガイドと見なすなどの危険な信念を抱くことがあります。

著者は、カレン・ハオなどの著書を引用し、AI業界がしばしば誤解を招くストーリーを広めていると指摘しています。これにより、これらの技術が人間の思考に似ていると考えられることがあります。この誤解は、人々がAIとの不健康な関係を形成する原因となり、「ChatGPTによる精神病」のようなケースでは、AIを神聖な存在だと信じる人々が現れています。

さらに、この記事は、セラピーや友情、デートにおいてAIを人間の相互作用の代わりに使う傾向を批判しています。これらの技術は、しばしば真の人間関係を促進することに失敗しています。また、AIを訓練するために使われる労働の倫理的問題にも触れています。この労働は、しばしば脆弱な労働者を搾取する形で行われています。

それでも、AIに対する公衆の懐疑心は高まっており、多くの人々がその限界を認識しています。著者は、AIが何をできるか、何をできないかを理解することの重要性を強調し、AIが人類にとってポジティブな役割を果たすためにその悪影響を避ける必要があると述べています。

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著者は、最初のiOSアプリを開発した経験を共有しています。このプロジェクトは、写真管理を改善するための楽しい試みとして始まりました。著者は最初、Swiftについての知識がありませんでしたが、数日で機能するアプリを作り上げました。AIツールのCursorやGeminiの助けを借りてのことです。このアプリは、ユーザーが重複した写真を見つけて簡単に削除できるようにすることを目的としており、類似のアプリが高額なサブスクリプション料金を請求する中、手頃な一回限りの料金で提供されます。

著者は、iOSの組み込みライブラリやAPIに簡単にアクセスできることを強調していますが、コード署名やジオコーディングサービスといったプラットフォーム特有の問題に直面しました。また、既存のアプリの価格モデルに対する不満も表明し、自分のアプリには一回限りの料金として2.99ドルを設定することに決めました。

開発過程を通じて、著者はコーディングやiOSエコシステムについて多くのことを学び、特にAIのサポートが問題解決に役立ったと感じています。まだアプリを公開しておらず、Apple Developer Programにも参加していませんが、完成が近づいており、自分の作品がもたらす可能性にワクワクしています。全体として、この経験は著者の好奇心を実用的なツールに変え、適切なリソースがあれば非開発者でも比較的短期間で機能的なアプリを作成できることを示しています。

ガウス積分は、積分の正確な解が得られない場合に使用される重要な数値技術です。このブログでは、特にチェビシェフ・ガウス求積法という形式に焦点を当てています。この方法は、[-1, 1]の範囲内での定積分の評価に効果的です。特別に選ばれた点、すなわちノードでの関数値の重み付き和として積分を近似することで機能します。

ガウス求積法は、高次の多項式（最大で2n-1次）を、基本的な方法に比べて少ない関数評価でより正確に積分することを可能にします。基本的な方法は、n-1次の多項式しか扱えません。

チェビシェフ・ガウス求積法は、チェビシェフ多項式の根を使用してノードを選定します。これにより、積分区間の端にノードを集中させることで精度が向上します。これらのノードの重みは固定されています。

ブログでは、チェビシェフ・ガウス求積法を任意の積分区間や関数に適応させる方法についても説明しています。これにより、[-1, 1]の範囲を超えた積分が可能になります。

著者は、ノードの数を変更することが積分精度に与える影響を示すインタラクティブなノートブックを紹介しています。具体的には、サイン関数の積分を例に挙げています。

また、著者はこの技術を海面変動の推定プロジェクトに応用したことにも触れ、その実用性を強調しています。

全体として、チェビシェフ・ガウス求積法は数値積分を行うための強力で効率的な方法を提供し、さまざまな応用において貴重なツールとなっています。

このテキストでは、IPv4の取引分析について、gnuplotを使用してIPv4オークションのデータに焦点を当てています。主なポイントは以下の通りです。

分析の目的は、gnuplotの機能を示し、インターネットがIPv6に移行する中でのIPv4アドレスの需給動向を予測することです。データには、タイムスタンプ、販売されたIPの数、総価格、1つのIPあたりの価格が含まれています。

リアルタイム分析では、データの取得や価格、サイズ、ボリュームのプロットについて説明されています。また、記録の数や最新の入札状況も分析に含まれています。

価格分析では、最初は価格が不安定で、販売数量によって重み付けを行う必要があるため、より正確な平均を提供します。価格データを平滑化し、時間の経過に伴うトレンドを分析するためにさまざまな方法が使用されています。

価格分布の分析では、価格のモーダル分布が示されており、ほとんどの注文が20ドル付近に集中していますが、多くのIPは50ドル近くで取引されています。

バッチサイズと需要については、ほとんどのバッチが小さく、サイズは時間とともに変化し、特に2020年から2024年にかけて需要が急増していることが示されています。この分析では、バッチサイズ、需要、価格の相関関係が強調されています。

平均月間価格は、総収益を販売されたIPの数で割ることによって計算され、需要が減少するにつれて2026年にIPv4の価格が下落する可能性を示唆しています。

最後に、分析は、IPv6への移行が進む中で需要が減少するため、IPv4の価格が下がる可能性が高いことを示唆しています。全体として、このテキストはIPv4オークションデータの分析と、価格および需要の将来のトレンドを予測するための構造的アプローチを提供しています。

ハーモニカで音を曲げることは初心者には難しいかもしれませんが、さまざまな音を出すためには重要な技術です。「Let's Bend」アプリは、効果的に音を曲げる練習をサポートします。演奏した音を視覚的に表示するため、このスキルを習得しやすくなっています。

このアプリは、デスクトップ（macOS、Debian、Windows）やAndroidなど、さまざまなデバイスで利用できます。Android版は無料で広告もなく、Google Play、Amazon、F-Droidから入手可能です。ただし、デスクトップ版は開発コストのため、Microsoft StoreやApple App Storeには掲載されていませんが、他のダウンロードオプションがあります。

ウェブ版も提供されており、ユーザーガイドには詳細な説明があります。アプリのソースコードも公開されているため、興味のある方は見ることができます。開発者を支援するための任意の寄付も可能ですが、アプリは引き続き無料で利用できます。

要するに、「Let's Bend」はハーモニカの音を曲げることを楽しく簡単に学べるアプリです。

このガイドでは、手書き数字の画像を生成するための基本的な自己回帰モデルをシンプルな多層パーセプトロン（MLP）を使って作成する方法を紹介します。主なポイントは、前のピクセルに基づいて各ピクセルを予測するという概念を理解することです。

自己回帰モデルは、過去の結果に基づいて次の結果を予測します。例えば、スマートフォンで文字を入力すると、以前の単語に基づいて提案が表示されます。数学的には、自己回帰モデルは要素の列の確率を学習し、新しい要素はすべての前の要素に依存します。画像生成では、各ピクセルが列の一部として扱われ、次のピクセルの値を予測することが求められます。

このモデルでは、手書き数字の画像を含むMNISTデータセットを使用します。このデータセットはシンプルで、画像生成の基本を学ぶのに適しています。

モデルの設定には、画像のサイズ、ピクセル数、量子化設定、モデルのアーキテクチャの仕様などの重要なパラメータが含まれます。モデルは、ピクセルの強度を離散的なビンに量子化する方法を使用し、これを言語モデルにおける単語のような「トークン」に変換します。

量子化プロセスは次のようになります。まず、連続したピクセル値を離散的なビンに分けます。次に、各ピクセルの強度を、そのビンに基づいて対応する整数ラベルにマッピングします。モデルは、前のピクセルに基づいて次のピクセルの整数ラベルを予測し、これを分類問題として扱います。

この方法の利点は、分類技術を使用でき、モデルの性能を向上させる可能性があることです。しかし、量子化により情報が一部失われ、ビンの数がモデルの複雑さや精度に影響を与えます。

このガイドは、シンプルなモデルを通じてピクセル予測に焦点を当てることで、自己回帰による画像生成の基礎的な理解を提供し、生成AIのより深い探求への道を開きます。

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このテキストは、ウェブサイトやブログのアウトラインやメニューを示しています。カテゴリーやタグには、AI、コーディング、ゲーム、個人的な体験などのトピックが含まれています。また、特定のプロジェクトとして「ウィーボックスプロジェクト」も紹介されています。さらに、著者に関する情報や連絡先が記載された「について」セクションもあります。この構成は、訪問者がさまざまなテーマや投稿を簡単にナビゲートできるように設計されています。

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このテキストは、さまざまなコーディングエージェントとそのパフォーマンス指標についての情報を提供しています。主なポイントは以下の通りです。

コーディングエージェントについては、各エージェントや指標をクリックすることで、詳細情報やリアルタイムのクエリを確認できます。

パフォーマンス指標は次の通りです。まず、GitHub Copilotは、合計14,392件のプルリクエスト（PR）があり、そのうち5,714件がマージされ、成功率は39.7%です。次に、OpenAI Codexは、合計219,792件のPRがあり、183,328件がマージされており、成功率は83.4%です。Cursor Agentsは、合計746件のPRがあり、573件がマージされ、成功率は76.8%です。Devinは、合計27,969件のPRがあり、17,016件がマージされ、成功率は60.8%です。最後に、Codegenは、合計3,778件のPRがあり、1,537件がマージされ、成功率は40.7%です。

データはさまざまな方法で表示するオプションがあり、完全なビュー、ボリュームのみ、または成功率のみの表示が可能です。ただし、インタラクティブなチャートは現在利用できず、静的なバージョンのみが表示されています。

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最近、オレンジ色の猫が「自然の異常」と呼ばれることがありますが、これは彼らの独特な遺伝学に関する科学的発見によるものです。研究によると、オレンジ色の猫の約80%がオスであり、彼らのオレンジの毛はX染色体上の突然変異によって生じています。この突然変異は、黒色の色素（ユーメラニン）の生成を抑え、オレンジ色の色素（フェオメラニン）を優先させるものです。この変異はARHGAP36遺伝子に関連しており、猫の飼育が始まった何世紀も前から存在しています。

猫はさまざまな毛色や模様を持っていますが、オレンジ色はユーメラニンの生成が減少することと関連しています。研究では、ARHGAP36遺伝子の近くに特定の欠失があると、その発現が増加し、ユーメラニンのレベルが低下することが明らかになりました。この遺伝的変化は毛色だけでなく、免疫系にも影響を与えています。

オレンジ色の猫やトーティーシェル、キャリコといった模様は、雌猫におけるX染色体の不活性化によって生じます。これが、ほとんどのオレンジ色の猫がオスである理由を説明しています。オレンジ色の猫に見られる独特な突然変異は、数千年前に起こった可能性が高く、猫の歴史において特別な存在となっています。全体として、オレンジ色、キャリコ、トーティーシェルの猫は、人間と家猫との関係における重要な瞬間を象徴しています。

tcpulseは、Goプログラミング言語を使用して構築された、TCPおよびUDPネットワーク接続を生成し測定するための強力なツールです。主に二つのモードがあります。

一つ目は「サーバーモード」で、データを受信し、送り返すエコーサーバーとして機能します。二つ目は「クライアントモード」で、ターゲットサーバーに負荷をかけ、そのパフォーマンス指標を測定します。

tcpulseの主な用途には、サーバーの容量を確認し、問題を特定するための負荷テスト、接続が確立される速度の測定、長時間接続のパフォーマンステスト、TCPとUDPのパフォーマンス比較、期待されるトラフィックに対するネットワークインフラの検証、時間経過によるパフォーマンス問題の検出があります。

tcpulseは、実際の使用状況をシミュレーションするために二つの接続スタイルを使用します。一つは「持続的接続」で、複数のリクエストを処理するために接続を維持し、ウェブサービスを模倣します。もう一つは「一時的接続」で、各リクエストごとに接続を開閉し、HTTP/1.0のやり取りをシミュレートします。

主な機能には、リアルタイムのパフォーマンス指標（レイテンシー、スループット）、接続速度を制御するためのレート制限、複数のターゲットのサポート、Linux向けに最適化された設計、結果を機械可読なJSON形式で出力する機能があります。

インストールは、ユーザーがLinuxやmacOS用の事前ビルドされたバイナリをダウンロードするか、Goを使用してソースからtcpulseをビルドすることで行えます。

tcpulseは、サーバーモードまたはクライアントモードで実行でき、接続、プロトコル、出力形式に関するさまざまなオプションがあります。例えば、サーバーを開始するには「tcpulse -s 127.0.0.1:9100」と入力し、負荷をかけるクライアントを実行するには「tcpulse -c --flavor ephemeral --rate 1000 --duration 15s 127.0.0.1:9100」とします。

結果は、標準形式またはJSON形式で表示でき、監視ツールとの統合が容易です。tcpulseはApache License 2.0の下でライセンスされています。

この記事では、HIVと戦うために休止状態のT細胞にmRNAを届ける新しい方法について説明しています。HIVを治療する上での大きな課題は、ウイルスが休止状態のCD4+ T細胞に潜伏するため、排除が難しいことです。研究者たちは、LNP Xと呼ばれる脂質ナノ粒子（LNP）製剤を開発しました。このLNP Xは、細胞を傷つけたり活性化させたりすることなく、mRNAを効果的に届けることができます。

LNP Xは、HIVのTatタンパク質をコードするmRNAを届けることができ、これによりHIVの転写を活性化します。また、CRISPR技術を利用して遺伝子発現を修正することも可能です。このアプローチは、T細胞内の潜伏HIVを特定して再活性化する新しい治療法の開発に期待が持てます。これにより、患者のHIV貯蔵庫を減少させるためのより良い戦略が生まれる可能性があります。この研究は、HIVとの戦いにおける治療目的での高度なmRNA送達システムの可能性を強調しています。

要約がありません。

著者は、ロボット詩人プロジェクトのために、JavaScriptを使わずにHTMLとCSSだけでグリッチ効果を作成したいと考えました。このグリッチ効果は、画像を細長いストリップに切り分け、それらをランダムに動かし、色を変えることで歪んだ見た目を作り出します。

画像を手動で切り分けるのではなく、著者は各ストリップ用のdivを生成するコードを書きました。各divには、縦にずれた背景画像が設定されており、ストリップの高さはランダムに決まります。

グリッチの動きを実現するために、著者はCSSアニメーションを使用しました。キーフレームを密に配置することで、素早く不規則な動きを表現しています。

色の変化には、色相を回転させる効果を使い、グリッチの見た目を強調しています。著者はブラウザの互換性に関していくつかの課題に直面しましたが、解決策を見つけました。

効果をより予測不可能にするために、JavaScriptを使って各ストリップのためのランダムなキーフレームアニメーションを作成し、ユニークなグリッチ効果を生み出しました。

最終的な効果には、色の影を微妙に加え、壊れた画面のような見た目を模倣する色収差が含まれています。このCSSのみのグリッチ効果は、どんなHTMLコンテンツにも適用できるため、他の人にも試してみて結果を共有してほしいと著者は述べています。

コードと最終バージョンはCodePenで見ることができます。

森林の再植林は、特に熱帯地域において地球を冷やすのに大きく貢献する可能性があります。カリフォルニア大学リバーサイド校の新しい研究によると、森林を再生することで、地球の平均気温を約0.34度下げることができるとされています。これは、これまでに経験した温暖化の約4分の1に相当します。しかし、1800年代半ば以降に失われたすべての木を再植林しても、人間による温暖化の影響を完全に取り除くことはできず、温室効果ガスの排出削減も重要です。

この研究では、木が二酸化炭素を吸収するだけでなく、太陽光を反射し雲の形成を促進する化合物を放出することで、大気を冷やす手助けをすることが強調されています。熱帯林は、より多くの二酸化炭素を吸収し、負の影響が少ない冷却化合物を生成する能力が高いため、特に効果的です。

再植林は地域の空気質を改善することができますが、その効果は場所によって異なります。小規模な再植林でも影響を与えることができ、研究では、森林伐採が進行中の熱帯地域での戦略的な植樹が最も良い結果をもたらす可能性があると示唆されています。

研究者たちは、農地の必要性などの土地利用の対立から、森林を元の広さに完全に再生することは難しいと認めています。木を植える場所について慎重に決定することの重要性が強調され、ルワンダが保全と地域経済の利益を結びつけた成功例として挙げられています。

要するに、森林の再生は気候変動に対処するための重要な戦略ですが、化石燃料の使用削減と併せて行うことが、包括的な解決策となります。

著者は、熱心なコモドールファンとして、現在コモドールブランドを購入することはほとんど意味がないと主張しています。彼は多くのコモドールコンピュータや関連商品を収集していますが、ブランドの価値は2000年代中頃から大きく低下しています。コモドールが1994年に破産して以来、ブランドを復活させようとするさまざまな試みは、ほとんどが失敗に終わり、評価の低い製品が多く出回っています。

現在、コモドールの名前はコモドールコーポレーションBVが所有しており、ライセンスを提供していますが、市場での成功を収めるのは難しい状況です。コモドール製品の再導入を試みた過去の例、例えばコモドール64 Web.itやコモドールゲーミングPCは、否定的な評価を受け、実際のビジネスモデルとしては成立しないものとなっています。

C64DTVコンソールや最近の再発売品「TheC64」のような例外もありますが、これらはニッチな市場で成功を収めているものの、法的にはコモドールの名前を使用していません。著者は、レトロなコモドールハードウェアに対する需要はあるものの、ブランド自体は実質的に死んでおり、復活の試みはしばしば低品質な製品を生み出し、その遺産を傷つける結果になると考えています。

最後に、コモドールの商標を追求するのではなく、ブランドを静かに休ませる方が良いかもしれないと述べています。コミュニティはコモドールの名前なしでも製品を楽しみ、創造することができるからです。

ウェブサイトのデザインが複雑化し、ユーザーにとってストレスの原因となっています。デザイナーはしばしば他のデザイナーを驚かせることに重点を置き、ユーザーのニーズを満たすことをおろそかにしています。オンラインショッピングをする際、ユーザーはシンプルな体験を求めています。商品を見つけ、価格を確認し、購入するという流れが理想です。しかし、多くのウェブサイトは自動再生される動画や過剰なアニメーション、ポップアップでユーザーを圧倒しています。

調査によれば、ユーザーはウェブサイトについてすぐに意見を形成し、読み込みが遅いサイトはユーザーや売上の大幅な損失につながる可能性があります。それにもかかわらず、平均的なウェブサイトは重くて遅いのが現状です。良いデザインは、ユーザーが必要なものを簡単に見つけられるようにするべきであり、多くの効果的なウェブサイトは派手さよりもシンプルさと機能性を重視しています。

デザイン賞を受賞することは嬉しいことですが、ユーザーの満足度や機能性の方が重要です。優れたウェブサイトは問題を迅速かつ効率的に解決し、ユーザーが気を散らされることなく情報を見つけられるようにしています。

著者は、ソフトウェアエンジニアリングにおける大規模言語モデル（LLM）の利用について、特に「エージェントコーディング」の課題と限界に焦点を当てています。

著者は2020年8月からLLMを使用し始め、SQL文を迅速に生成するのに役立つことを実感しました。これにより、コーディング作業にかかる時間が大幅に短縮されました。

しかし、LLMが自律的にソフトウェアを作成できるという考えには疑問が呈されています。著者はこれを過剰な期待とし、LLMは支援を行うことはできるものの、熟練したエンジニアによる十分な監視と管理が必要であると述べています。

完全にAIによって書かれたプロジェクトの中で唯一注目に値するのは、標準に準拠したHTTP/2サーバーです。このプロジェクトも、完成には多くの人間の入力と管理が必要でした。

LLMの出力の効果は、提供されるコンテキストの質に大きく依存します。コンテキストが不十分だと、結果は平凡なものになり、これはLLMを効果的に活用する上での大きな課題です。

LLMが印象的な結果を出すためには、高度なスキルを持つエンジニアが必要なコンテキストを提供することが重要です。そうでなければ、結果は期待外れになる可能性が高いです。

全体として、LLMには可能性がありますが、現時点では大きな人間の介入なしに独立してソフトウェアを作成することはできません。

要約がありません。

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rkyvは、Rust用のフレームワークで、ゼロコピーのデシリアライズを実現します。この本はrkyvの入門書として、その目的、設計、主要な機能について説明していますが、公式ドキュメントほど詳細には触れていません。読者は、より具体的な情報を得るために追加のリソースを利用することをお勧めします。

役立つリソースとして、まずrkyvのDiscordに参加すると、サポートやコミュニティとの交流ができます。また、rkyvのGitHubを訪れると、ソースコードやプロジェクトの更新情報を確認できます。

ドキュメントに関しては、コアライブラリとしてrkyvがあり、拡張サポートとしてrkyv_dynが提供されています。rkyv_dynは、トレイトオブジェクトのサポートを追加します。

ベンチマークも用意されており、さまざまなRustのシリアライズ手法を比較しています。これにはrkyvも含まれています。

関連ライブラリには、エンディアンに依存しない機能を提供するrend、バリデーションのためのbytecheck、エラーハンドリングのためのrancor、ポインタ操作のためのptr_metaがあります。

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ハーバード・ケネディスクールのフェローであるブルース・シュナイアーが、アメリカ合衆国のデータセキュリティ侵害の危険性について、政府改革および監視委員会で証言しました。特に、政府効率局（DOGE）に関連する問題を指摘し、最近のDOGEの行動がさまざまな政府機関からの機密情報へのアクセスを通じてデータ侵害のリスクを高めていると述べました。この情報は敵対者によって悪用される可能性があります。

証言の主なポイントは以下の通りです。まず、データの統合リスクについてです。DOGEは複数の政府機関からの機密データを統合し、一つの巨大な情報プールを作成しました。これにより、悪意のある者がデータにアクセスしやすくなり、悪用される危険性が増しています。

次に、セキュリティプロトコルの弱体化が挙げられます。DOGEはアクセス制御や監査ログを削除するなど、セキュリティ対策を緩めており、攻撃に対する脆弱性が高まっています。

また、AIの利用についても言及されました。データはAIツールを使って処理されていますが、適切に管理されない場合、さらなるリスクにさらされる可能性があります。

さらに、データアクセスの管理がパランティアなどの民間企業に委託されていることも懸念されています。これにより、リスクがさらに増加します。

統合されたデータは、特に公人に対して脅迫や恐喝に利用される可能性があります。サイバー紛争が発生した場合、このデータは重要なインフラを妨害するために利用されるかもしれません。

最後に、セキュリティが緩いことによる結果についても触れました。DOGEの実践は既知の侵害を引き起こし、将来的な攻撃の可能性を高めています。敵対者はすでにDOGEがアクセスしたデータを悪用しようと試みています。

シュナイアーは、現在のアプローチが国家の安全や個人の安全に対するリスクを高めていると結論づけ、これらの脅威を軽減するためにデータセキュリティの実践を根本的に見直す必要があると提案しました。

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アメリカ合衆国の連邦航空局（FAA）は、現在フロッピーディスクやWindows 95といった古い技術に依存している航空交通管制（ATC）システムの近代化を計画しています。このシステムは国家の安全に対するリスクと見なされています。FAAのクリス・ロシロウ代理局長は、古い技術を排除することが目標であると述べました。交通長官のショーン・ダフィーは、このアップグレードの重要性を強調し、重要なインフラプロジェクトであると呼びました。

ATCシステムのアップグレードは難しい課題です。特定のシステムは安全上の理由から停止できないためです。FAAは、現在のシステムを維持しながら、アップグレードを支援する企業からの提案を求めています。交通省はこのプロジェクトを4年以内に完了させることを目指していますが、専門家はこのタイムラインが現実的ではない可能性があると指摘しています。全体として、FAAは長年の放置の後、近代化の緊急性を認識しています。

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著者は、Frayというツールの統合テストを追加している際に、テスト中にデッドロック例外に遭遇しました。問題のコードは、タスクが実行される予定の間にシャットダウンされるScheduledThreadPoolExecutorに関連していました。最初はFrayのバグが疑われましたが、さらに調査した結果、問題はJava Development Kit（JDK）自体のバグに起因していることがわかりました。

このバグは、エグゼキュータのscheduleメソッドとshutdownメソッドの間の競合状態によって発生しました。エグゼキュータがSHUTDOWN状態にあるとき、scheduleメソッドは新しいワーカースレッドを作成せず、シャットダウンがタスクを終了させると仮定していました。しかし、この仮定が原因で、タスクが実行を待っている間にスタックしてしまう状況が生じました。

Frayは、実行の決定論的な再生を可能にすることでデバッグを助け、スレッドがどのように相互作用しデッドロックを引き起こしたかを視覚化しやすくしました。著者は、Frayプラグインを使用してバグを再現し、再生し、その原因を理解する方法についての指示を提供しています。

著者はJDKチームにバグを報告する際、問題を示すパッチを作成しましたが、それは公開報告には含まれませんでした。代わりに、報告はFrayを使用した再現手順に焦点を当てました。

全体として、この経験は並行プログラミングの課題と、Frayのようなツールが競合状態の特定やデバッグに役立つことを強調しています。

2025年のZigに関する最近の変更点をまとめます。

2025年6月8日、Zigはデバッグモードのデフォルトとして独自のx86バックエンドを使用するようになりました。これにより、LLVMと比較して堅牢性とコンパイル速度が向上しました。また、より多くの動作テストに合格し、大規模なプロジェクトにおいて特に顕著なパフォーマンス向上が見られます。

2025年6月6日、Zigのビルドシステムに関する新しいYouTubeのチュートリアル動画が公開されました。これにより、ユーザーはZigモジュールの作成やインポートを始めやすくなります。

2025年5月20日、ZigはFreeBSDとNetBSD向けのクロスコンパイルをサポートするようになりました。これにより、ユーザーは任意のマシンからこれらのオペレーティングシステム用のバイナリをビルドできるようになり、Linux、macOS、Windowsに対する既存のサポートと同様の利便性が提供されます。

2025年4月9日、ZigのウェブサイトがスタンドアロンのZineフレームワークを使用するように更新され、機能性とユーザー体験が向上しました。

2025年2月24日、UBSan（未定義動作サニタイザー）が改善され、Cコードをコンパイルする際により明確なエラーメッセージが提供されるようになりました。これにより、デバッグが容易になります。

2025年2月7日、Zig言語はパフォーマンスにおいてglibcを超えました。特にマルチスレッドアプリケーション向けに設計された新しいアロケーターによって、効率が向上しています。

2025年1月24日、Zigアプリケーションのデバッグを強化するための新しいLLDBフォークが開発され、言語のサポートが改善されました。

これらの更新は、Zigプログラミング言語におけるパフォーマンス、使いやすさ、さまざまなオペレーティングシステムへのサポートの重要な改善を示しています。

最近のAIエンジニアワールドフェアでの基調講演では、過去6ヶ月間の大規模言語モデル（LLM）の急速な進展について語られました。この期間に30以上の重要なモデルが発表されたことが強調され、元々は1年分の内容を予定していた講演が、進展の速さにより短縮されました。

講演の主なポイントには、モデル評価に関する懐疑的な見解が含まれていました。従来のベンチマークやリーダーボードに対して疑問を呈し、ペリカンが自転車に乗るSVGを使った独自のテスト方法を考案しました。これはLLMにとって意図的に難しい課題です。

注目すべきリリースとしては、Metaの「Llama 3.3」が取り上げられ、標準的なノートパソコンで動作する強力なモデルとして評価されました。また、DeepSeekの12月と1月のリリースは画期的で、低コストで競争力のあるモデルを提供しました。Anthropicの「Claude 3.7 Sonnet」は、その推論能力と創造性が高く評価されました。一方、OpenAIの「GPT-4.5」は期待外れであり、すぐに評価が下がったと批判されました。

新たなトレンドとして、ツールと推論の統合がLLMの能力を大幅に向上させ、複雑なタスクをより効果的に実行できるようになったことが挙げられます。

リスクについては、LLMに関連するセキュリティリスク、特にプロンプトインジェクションが敏感なデータを露呈する可能性があることに警鐘が鳴らされました。

全体として、講演者の革新的な評価とLLMの急速な進化に関する洞察は、AI技術のダイナミックな性質を反映しています。この基調講演は、これらの進展に対して継続的な適応と警戒が必要であることを強調しました。

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BorgBackupは最近、セキュリティのためにサーバー側での強制が必要な追加専用機能に関する変更が行われました。この機能は、以前のバージョン（Borg 1.x）では特定のリポジトリタイプ（SSHなど）でのみサポートされていました。

新しいバージョン（Borg 2）では、ファイルシステム（fs）、SFTP、rclone（クラウドサービス用）、S3/B3、SSHなど、いくつかのリポジトリタイプがサポートされています。ただし、追加専用機能をサーバー側で強制できるのはSSHリポジトリのみです。

開発チームは、Borgに直接実装するのではなく、ストレージの権限を利用してバックアップオブジェクトの削除を防ぐ方法で追加専用機能を扱うことに決めました。これにより、バックアップを作成する際に、削除を防ぐために限られた権限をユーザーに与えることができ、他の操作にはより多くの権限が必要になる場合があります。

これらの更新は、機能を簡素化し、バックアップのセキュリティを向上させることを目的としています。このプロジェクトは、GitHubでのスターやフォークの数に反映されるように、コミュニティからの大きな支持を受けています。

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1990年代に人気を博したHTMLタグの「<blink>」と「<marquee>」についての話です。これらのタグは、現在の新しい開発者たちにはほとんど忘れられています。「<blink>」タグはルー・モントゥリによって作られ、テキストを点滅させるジョークとして誕生しました。一方、「<marquee>」タグはマイクロソフトによって導入され、スクロールするテキストを作成するためのものでした。両方のタグは、個人のウェブサイトでよく使われ、ユーザーの注意を引くために利用されました。

しかし、これらのタグは初期の人気にもかかわらず、現在では時代遅れと見なされ、良いウェブデザインの実践とは言えません。「<blink>」タグはほぼ死に絶えていますが、「<marquee>」タグは驚くことに多くの現代のブラウザでまだ機能します。これらの要素は懐かしさを感じさせるものではありますが、現代のウェブデザインには適していないと強調されています。現在のウェブ開発は、アクセシビリティやプログレッシブエンハンスメントに重点を置いており、すべてのユーザーがブラウザの機能に関係なくコンテンツにアクセスできるようにしています。

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ソフトウェア開発のスピードに影響を与える要因を理解することは、チームにとって重要ですが、大規模な証拠は限られています。この研究では、216の組織から集めた55,000件以上のデータを用いて、タスクを完了するのにかかる時間を示すサイクルタイムを調査しました。特別なモデリング手法を用いて、コーディング時間、タスクの明確さ、チームワークなどの要因がサイクルタイムにどのように影響するかを分析し、結果に大きなばらつきがあることがわかりました。

研究者たちは、サイクルタイムと、週に何日コーディングを行うか、マージされたプルリクエストの数、チームワークのレベルなどの要因との関連性を発見しました。しかし、サイクルタイムにはまだ多くの説明できないばらつきがあり、個々のケースが必ずしも一般的なパフォーマンストレンドを反映しているわけではないことが示されました。

この結果は、特定の職場要因がサイクルタイムに影響を与える一方で、個々のパフォーマンスに焦点を当てることがソフトウェアの納品スピードを改善する最良のアプローチではない可能性があることを示唆しています。むしろ、より広いシステム全体の視点が必要です。

ニクラス・ハースの「プログラマーが信じるビデオに関する誤解」という記事では、プログラマーがビデオ技術について持つ一般的な誤解について説明しています。以下はその要点を簡潔にまとめたものです。

ビデオデコーディングに関して、デコーダーによってデコードの品質が異なることがあります。H.264のようなフォーマットはビット単位で正確だと主張していますが、すべてのH.264デコーダーがすべてのH.264ファイルを処理できるわけではありません。また、ハードウェアデコーディングが常にソフトウェアデコーディングよりも速いわけではなく、ビデオデコーディングは見た目ほど単純ではなく、簡単に並列処理できるものではありません。

ビデオ再生については、ディスプレイのリフレッシュレートがビデオのフレームレートと一致しないことがあります。さらに、ディスプレイと音声のクロックが同期していない場合もあります。再生中にハードウェアのコンテキストが予期せず失敗することもあり、ビデオ内のシークには制限があり、ユーザーはキーフレーム以外の場所にシークできないことが多く、フレームが落ちることに気づかないこともあります。

ビデオファイルは、ストリーム全体で異なるビット深度、カラースペース、解像度を持つことがあります。また、すべての画像がsRGBのような標準フォーマットであるわけではなく、同じカラースペースを持っているわけでもありません。

画像のスケーリングについては、基本的なスケーリング手法がすべての人の品質ニーズを満たすわけではありません。アップスケーリングやダウンスケーリングには、色管理やサンプルの正確性を含む慎重な考慮が必要です。

カラースペースには複数のRGBやYCbCrがあり、すべての色が単純なRGBの三つ組で正確に定義できるわけではありません。異なるカラースペースでは、明るさやコントラストの定義が異なることがあります。

色変換は品質と正確性を維持するために慎重に扱う必要があります。カラースペース間の変換には単一の方法はなく、文脈が重要です。

ビデオ出力に関しては、グラフィックスAPIが常にディザリングを正しく処理するわけではなく、垂直同期のタイミングが一貫しないことがあります。ディスプレイの特性は大きく異なることがあり、リフレッシュレートやカラープロファイルの均一性についての仮定はしばしば誤りです。

ディスプレイの仕様は一様ではなく、リフレッシュレート、コントラスト、色管理機能が異なることがあります。ユーザーは異なる設定を持つ複数のディスプレイを使用していることもあります。

字幕ファイルはエンコーディングや色管理が異なることがあり、ビデオファイルとの互換性についての仮定が問題を引き起こすことがあります。

全体として、この記事はビデオ処理の複雑さを強調し、一般的な仮定を鵜呑みにしない重要性を訴えています。

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シーゲートは、HAMR（熱支援磁気記録）という技術を用いて、100TBのディスクドライブの開発に約25年取り組んできました。進展は見られるものの、完全な量産には至っていません。

HAMR技術は、レーザーでディスクの表面を加熱することで、より高いデータストレージ密度を実現し、安定したデータ保存を可能にします。現在、シーゲートは30TBのHAMRドライブを出荷しており、近い将来には40TB以上の容量を目指しています。しかし、生産効率や信頼性の課題があり、進展が遅れています。

競合他社のウエスタンデジタルや東芝も同様の技術に取り組んでいますが、シーゲートほどの進展は見られません。彼らは他の技術を導入して高容量を実現しようとしていますが、シーゲートはHAMR技術によって競争力を維持しています。

シーゲートは、ディスクドライブにレーザーを統合することで生産を簡素化し、コスト削減を図ることを目指しています。しかし、競合他社が11枚のプラッタを使用しているのに対し、シーゲートは10枚に抑えているため、容量の優位性が制限されています。

過去の予測が実現しなかったこともありますが、シーゲートは2026年初頭までにHAMR技術の広範な採用が進むと期待しており、将来的には市場での地位を大きく向上させる可能性があります。

コベントリー・ヴェリー・ライト・レール（VLR）は、コベントリー市議会による交通プロジェクトです。このプロジェクトに関する計画、開発、再生に関する情報がウェブサイトに掲載されています。ニュース、車両の詳細、軌道情報、道路テストの予約に関するセクションがあります。市議会にはメールで連絡できるほか、最新情報を受け取るためのニュースレターに登録することも可能です。市議会の住所は、PO Box 7097, Coventry, CV6 9SLです。

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トランプ大統領とイーロン・マスクの間の対立が6月5日に激化し、SpaceXの契約を巡る脅迫が含まれました。この対立は、マスクがトランプが支持する予算案を批判したことから始まり、双方がソーシャルメディアで攻撃し合う事態となりました。トランプはマスクとの政府契約を終了することを示唆し、マスクはこれをSpaceXへの脅威と受け止めました。その後、マスクはSpaceXのドラゴン宇宙船を退役させる計画を発表しましたが、後にその発言を撤回し、退役を進めない意向を示しました。

この対立は、NASAや国防総省とのSpaceXの契約に与える影響について懸念を呼び起こしました。これらの契約は、宇宙飛行士や貨物を国際宇宙ステーションに輸送するために、SpaceXのビジネスや政府の運営にとって非常に重要です。業界の専門家たちは、SpaceXと政府の相互依存関係を考慮すると、脅迫が実行される可能性は低いと見ています。

さらに、この争いはトランプがジャレッド・アイザックマンをNASA長官に指名しない意向を示したコメントにも影を落としました。トランプは、民主党員をその地位に任命したくないと述べ、NASAの新しい候補者を選ぶ際には軍の将軍が関与することになると明言しました。

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Chatterbox Labsのダニー・コールマンとスチュアート・バタースビーは、企業におけるAIの導入が遅れている理由について話し合いました。その主な要因は、モデルの性能ではなく、セキュリティへの懸念だと指摘しています。現在、企業の約10％しかパイロットテストを超えてAI技術の本格導入に至っていません。コールマンは、AIモデルに特化した継続的なセキュリティテストの重要性を強調しました。多くの企業は、安全性や社会的影響が不明なため、AIの利用に慎重になっています。

最近のマッキンゼーの報告によれば、AIへの関心は高まっているものの、多くの企業リーダーは職場での安全性を確保するのに苦労しています。コールマンは、従来のサイバーセキュリティの手法ではAIの特有の脆弱性に対応できないため、十分ではないと述べました。バタースビーは、組織は特定の利用ケースに対してAIシステムが安全であることを確認するために、ベンダーの安全性に関する保証だけに頼るのではなく、継続的なテストを採用すべきだと付け加えました。

両者は、既存の安全対策、例えばコンテンツフィルターが不十分であり、より多層的なセキュリティアプローチが必要だと強調しました。彼らは、継続的なテストに投資することで、小規模なAIモデルの安全性を示し、最終的にはコスト削減につながると考えています。

日本の研究者たちは、植物由来の生分解性材料であるセルロースを使った新しい透明な紙を開発しました。この紙は従来の紙よりも厚く、容器としての使用に適しており、海洋汚染の原因となるプラスチックの代替品になる可能性があります。この透明な紙は強度があり、一部のプラスチックと同等で、透過性が高く、内容物がはっきりと見えます。

この紙を作るために、綿の種から得られたセルロース粉末を溶かして加熱し、ゲル状にします。その後、形を整えて乾燥させます。研究者たちは、この紙の生分解性をテストするために海に沈めましたが、約4ヶ月でほとんどが溶けてしまいました。これは深い場所でも同様でした。

紙製の容器はすでに存在していますが、消費者は内容物を確認できる透明なパッケージを好むため、この透明な紙がその問題を解決する可能性があります。しかし、大量生産には専門の工場が必要で、製造コストは通常の紙の約3倍と見積もられていますが、プラスチックの製造よりも低い炭素排出量を実現しています。この研究は、この透明な紙がプラスチックの有望な代替品であることを示しています。

画像のサイズを変更するためのオプションがいくつかあります。具体的には、50x50、320x240、512x384、640x480、800x600、1024x768のサイズが選べます。また、「その他」のオプションを使えば、カスタムサイズを設定することも可能です。さらに、リサイズした画像を直接デスクトップに保存することもできます。

このテキストは、InstagramやGitHubに関連するナビゲーションオプションや機能をいくつか挙げています。「ノート」、「概要」、「外観」といった項目が含まれています。シンプルなメニューやレイアウトのようですが、詳細や文脈はあまり提供されていません。

要するに、InstagramやGitHubに関連するアプリやウェブサイトで見られるかもしれない異なるセクションを強調しています。

この記事では、著者たちがオープンソースのフレームワークであるTensorZeroを統合することで、Cursorの大規模言語モデル（LLM）クライアントを逆エンジニアリングした方法について説明しています。この設定により、Cursorが行うLLM呼び出しを監視し、最適化することが可能になりました。Cursorは主にコーディング支援に使用されています。

重要なポイントとして、まずTensorZeroの統合があります。著者たちはCursorとLLMの間にTensorZeroを接続し、API呼び出しを追跡・最適化しました。これにより、リアルタイムのデータを観察し、さまざまなモデルやプロンプトで実験することができました。

次に、カスタマイズの可能性についても探求しました。Cursorが一般的な最適化を超えて、個々のユーザーパターンに合わせて調整できるかどうかを検討しました。

技術的な設定においては、CORSの問題やCursorをTensorZeroに接続するための公開エンドポイントの必要性などの課題に直面しました。これらの問題は、Nginxを設定して安全なアクセスを確保することで解決しました。

設定が完了すると、Cursorからのすべてのプロンプトと応答を確認できるようになり、そのパフォーマンスを分析する能力が向上しました。

TensorZeroを導入したことで、さまざまなモデルを使ってテストを行い、安定性と効率性を確認しました。

今後の計画として、著者たちは実際の使用状況やさらなる最適化に関する発見を次回の投稿で共有することを目指しています。

全体として、この記事はTensorZeroを使用してAIコーディングアシスタントを強化し、分析する方法を示しており、読者がこのプロセスを自分の用途に応じて再現することを促しています。

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OAuth 2.0は、開発者がユーザーの認証と承認を管理できるシステムです。このシステムでは、ユーザーの機密情報を直接扱う必要がありません。ユーザーは、サードパーティのアプリに対してユーザー名やパスワードを入力する代わりに、一つのプラットフォームにログインし、トークンを使って他のアプリケーションに対して限定的なデータアクセスを許可します。

OAuthの目的は、ユーザーがパスワードを共有することなく、特定のデータをサードパーティのサービスと共有できるようにすることです。これにより、セキュリティが向上し、ユーザーのコントロールが強化されます。

OAuthは主に承認プロトコルですが、SAMLは認証に重点を置いています。OAuthは、OpenID Connectのような拡張機能を通じて認証を含むことも可能です。

OAuthの実装方法には、主に八つの一般的なスタイルがあります。これには、ローカルログインと登録、サードパーティログインと登録、ファーストパーティログインと登録、エンタープライズログインと登録、サードパーティサービスの承認、ファーストパーティサービスの承認、機械間認証、デバイスのログインと登録が含まれます。

ローカルログインと登録では、ユーザーはアプリケーションにログインし、そのアプリとOAuthサーバーが一体となっているため、プロセスがシームレスで安全です。

サードパーティログインと登録では、ユーザーは既存のアカウント（例えば、FacebookやGoogle）を使用してログインできます。この場合、ユーザーはこれらのプラットフォームからデータにアクセスするための許可を与える必要があります。

実際の例として、ユーザーがアプリにサインアップしたい場合、「Facebookでログイン」ボタンを使用すると、Facebookにリダイレクトされ、認証と許可を得た後にアプリに戻されます。

全体として、OAuthは複数のアプリケーションにわたるユーザーのアイデンティティと権限の管理を簡素化し、セキュリティとユーザー体験を向上させます。

この記事では、2023年1月に発売されたスマートフォン「Motorola G23」のブートローダーを解除する過程を紹介しています。著者は熱心な仲間たちと共に多くの課題に直面しましたが、最終的には2年の努力の末に成功を収めました。

著者はAndroid 13がリリースされた後、デバイスの解除方法を探り始めましたが、オンラインにはほとんど情報がありませんでした。初期の試みでは、以前のMotorolaモデルのツールを使用しましたが、G23はより厳しいセキュリティ対策が施されていました。著者はファームウェアやツールを抽出しましたが、最初の方法はうまくいきませんでした。

2024年の終わりに、著者は解除技術に取り組む他の人々と共に活動するTelegramグループを見つけました。特にDiabloSatとの協力が、情報や戦略を共有する上で重要でした。デバイス上のテストポイントを発見したことで、チームはブートローダーにアクセスする新しい方法を探ることができました。徹底的なリバースエンジニアリングの結果、解除に必要なキー生成アルゴリズムを理解しました。

チームは生成したキーを使用してブートローダーを成功裏に解除し、初めは解除できないとされていたG23が実際には解除可能であることを確認しました。解除後、チームはカスタムソフトウェアを開発し、デバイスのパフォーマンスを向上させ、ユーザーの操作性を高めることを目指しています。また、将来の問題を防ぐためにカスタムブートローダーも作成しました。

著者はMotorolaの顧客サポートの欠如や、デバイス機能を人工的に制限していることを批判しています。多くのモデルが解除が難しいか不可能であることを強調しています。長い挑戦の末、著者とそのチームはMotorola G23を成功裏に解除し、製造元の制約から解放された完全にカスタマイズ可能なデバイスを手に入れました。

トランプ政権は、さまざまな政府機関からの情報を統合した大規模な中央データベースを作成しようとしています。この取り組みは効率性や近代化を理由に正当化されていますが、プライバシーに関する深刻な懸念を引き起こしています。現在存在するデータ保護の多くは、個人のプライバシーを守り、機密情報の悪用を防ぐために設けられています。

政府の効率化を担当する省（DOGE）は、データへのアクセスと統合を試みており、アメリカの住民に関する個人情報、特に財務や健康記録の収集を進めています。電子フロンティア財団（EFF）は、個人情報を不適切に開示したとして政府を訴えています。

政権はまた、政府データへの広範なアクセスを許可する大統領令を通じて、既存のプライバシー法を回避しようとしています。さまざまな機関からの情報を統合するために、データ分析会社のパランティアと契約を結び、データの悪用リスクを高めています。

政府記録の統合は情報の悪用につながる可能性があります。たとえば、別の機関からの無関係なデータに基づいて、誰かが健康サービスを拒否されることがあるかもしれません。特に、社会的に疎外されたグループは、標的にされるリスクや差別を受けるリスクが高まります。

議会は50年以上前にプライバシー法を制定し、こうした悪用から守る必要性を認識しました。人々が自分の情報が悪用されることを恐れると、政府のサービスを利用することを避けるようになり、個人や支援を目的とした機関にとっても悪影響を及ぼします。EFFや他の団体は、個人データが法律で定められた目的のみに使用されるように努めています。

DropboxのCEO、ドリュー・ヒューストンはリモートワークを強く支持し、従業員にオフィスへの復帰を求める企業を批判しました。彼は、オフィスに戻ることを強制する方針を、古いショッピングモールや映画館に人々を戻そうとすることに例え、現代の働き方には必要ないと述べました。ヒューストンは、従業員が自宅でも同じように仕事をこなせるため、通勤は無意味だと強調しました。

Dropboxは「バーチャルファースト」の方針を採用しており、従業員は90%の時間をリモートで働くことができ、対面でのイベントは時々行われるだけです。ヒューストンは、従業員を信頼し柔軟性を持たせることで、より良い成果が得られると考えています。これは、オフィスでの仕事が生産性を高めるという従来の考え方とは対照的です。

多くの労働者がリモートワークを好む一方で、いくつかの企業はオフィス出勤を求めています。従業員の中には、より柔軟な働き方のために給与を減らすことも厭わない人もいます。研究によると、短い作業時間と長い休憩を組み合わせることで生産性が向上することが示されており、オフィスにいることが常に協力や効率を高めるわけではないという考えに挑戦しています。

数年前、私はジェンダー平等について力強いスピーチをしましたが、息子から「女の子にばかり焦点を当てて、男の子についてはあまり触れない」と指摘されました。最初はその意見を軽視しましたが、女の子を支援する一方で、男の子もサポートする必要があることに気づきました。男の子たちは孤立感に悩んでおり、それが大学進学率の低下や自殺率の上昇といった深刻な問題につながっています。彼らはしばしば有害な場所で帰属意識を求め、毒性のある男らしさを促進するネガティブな影響を受けています。

今日私たちが直面している主な問題は、この孤立感です。これが多くの重要な問題の進展を妨げています。私たちは、ある性別を助けることが別の性別を傷つけることだと誤解してきましたが、これは真実ではありません。本当に男の子を助けるためには、彼らとの関わり方を変える必要があります。

感情的なスキルを教え、メンタルヘルスに投資し、男の子が多様なキャリアを追求できるような支援プログラムを作ることが重要です。さらに、家庭内でのつながりを育むために、男の子に意味のある質問をし、自分自身も脆弱さを見せることが必要です。親は共感と思いやりを示し、男の子たちが自分の感情を表現することが大丈夫だと伝えるべきです。

最終的には、力は限られていて争わなければならないという考え方を変える必要があります。男の子と女の子が共に成長できる未来を目指すべきです。男の子たちは完璧さを求めているのではなく、支援と理解を必要としています。

この記事では、バックアップソフトウェアResticのバックエンドとしてNginxを使用する方法について説明しています。Resticは通常、REST APIサーバーを必要とします。著者のマイク・カードウェルは、バックアップを管理するために2つのNginx仮想ホストを設定しました。一つは通常のバックアップ用で、データの追加のみを許可し、削除や上書きはできません。もう一つは古いバックアップの削除などの管理作業用です。

重要なポイントは以下の通りです。まず、Nginxの設定では、HTTPリクエストのメソッド（GET、PUT、DELETEなど）に基づいて処理するためのさまざまなロケーションブロックを使用しています。これにより、バックアップの追加専用の性質が維持されます。設定にはカスタムエラーハンドリングや特定のレスポンスタイプが含まれ、NginxのLUAモジュールを使って調整されています。

次に、セキュリティについてですが、追加専用の設定により、ホストが侵害された場合でもバックアップが削除されることを防ぎます。また、バックアップは暗号化されているため、さらに安全性が高まります。

パフォーマンスとホスティングに関しては、著者はNginxと他のソリューションとの間に大きなパフォーマンスの違いは見られなかったと述べていますが、Nginxの方がカスタマイズ性が高いことを強調しています。ホスティングには、Time4VPSというVPSプロバイダーを利用しており、バックアップ用の手頃なストレージオプションを提供しています。

最後に、著者はLUAモジュールの依存関係を取り除くなど、設定を簡素化するための将来的な改善点について言及しています。全体として、この記事はNginxをResticと組み合わせて、安全で効率的なバックアップ管理を行うための実用的なガイドを提供しています。

要約がありません。

この文章は、対立と平和のテーマについて述べています。人々がどのように対立を経験し、対処しているのか、また平和を見つけることの重要性を探ります。重要なポイントは、対立の原因を理解すること、対立が個人やコミュニティに与える影響、そして争いを解決する方法です。平和を達成するためには、コミュニケーションや共感、協力が必要であることが強調されています。全体として、対立と調和への欲求との間での継続的な葛藤が浮き彫りにされています。

この記事では、Taroの創設者であるラフル・パンデイが、先延ばしを克服して生産性を高めるためのヒントを紹介しています。彼は、一貫して生産的でいるためのシステムを作ることの重要性を強調しています。効果的な構造や習慣を整えることで、時間をより良く管理し、先延ばしの傾向を減らすことができます。特にテクノロジー関連の職業にいる人々に適用できる実践的な戦略に焦点を当てています。

「Steam Deck 2にはもう興味がない」というタイトルの記事で、著者のジェイコブ・ローチはSteam Deck 2に対する自分の気持ちの変化について語っています。著者はSteam Deckの長年の支持者であり、初期のユーザーでもありましたが、その後継機に対してはあまり熱意を感じていません。ValveがオリジナルのSteam Deckで携帯ゲーム市場に大きな影響を与えたことは認めつつも、同社のハードウェアに対する一貫性のないアプローチが、Steam Deckの将来を信頼するのを難しくしていると感じています。また、より強力な代替品が登場し、SteamOSの利用可能性もある中で、著者はSteam Deck 2がゲーム業界にとって何を意味するのかに対して無関心を示しています。

この記事では、プログラムの最適化の重要性と、Zigプログラミング言語が低レベルの最適化に特に適している理由について説明しています。

最適化は、パフォーマンスの向上、コスト削減、システムのシンプルさにとって不可欠です。適切に最適化されたプログラムは、運用コストを削減し、効率を向上させることができます。

現代の最適化コンパイラ、例えばLLVMは良いコードを生成することができますが、必ずしも最良の出力を提供するわけではありません。プログラマーはコンパイラに明確な情報を提供する必要があり、時には手動でコードを調整して最適なパフォーマンスを引き出すことが求められます。

Zigのような低レベル言語は、プログラマーが意図を明確に表現できるため、パフォーマンスをより直接的に制御することが可能です。この明確さが、コンパイラがより良いコードを生成する手助けになります。

Zigの特徴として、冗長性や非オプションのポインタ、コンパイル時実行（comptime）などがあります。これらの機能は、プログラマーがより効率的なプログラムを書くためのツールを提供します。コンパイル時実行は、コンパイル時にコード生成や最適化を行うことができ、パフォーマンスを向上させます。

Zigのコンパイル時実行はマクロに似ていますが、言語により統合されているため、クリーンで効率的なコード生成が可能で、副作用もありません。

この記事では、コンパイル時実行が文字列比較関数を最適化する方法を示しています。これにより、コンパイル時に知られている値を利用して、より高速なアセンブリコードを生成します。

著者は、Zigの最適化能力と効率的なコードを書く容易さから、Zigの使用を推奨しています。プログラミング言語の選択は、どの言語が優れているかという無限の議論ではなく、機能性に焦点を当てるべきだと述べています。

要するに、Zigは高いパフォーマンスと効率的なコード最適化を重視する開発者にとって、強力なツールとして強調されています。

著者はRustプロジェクトのテスト中に「オープンファイルが多すぎる」というエラーに遭遇しました。このエラーは、プログラムがオープンファイルディスクリプタの制限を超えたときに発生します。オープンファイルディスクリプタは、オペレーティングシステムがファイルやディレクトリ、ソケット、デバイスなどのリソースを管理するために使用されます。

Unix系のシステムでは、各プロセスは標準入力、標準出力、標準エラーの3つの標準ファイルディスクリプタから始まります。また、同時にオープンできるファイルディスクリプタの数には、システム全体およびプロセスごとに制限があります。

著者は、オープンファイルディスクリプタの数がソフトリミットの256に達したため、テストが失敗したことを確認しました。この問題を解決するために、ulimitコマンドを使用してリミットを256から8192に引き上げました。この変更を行った後、テストはエラーなく成功裏に実行されました。

この経験を通じて、ファイルディスクリプタの仕組みや、プログラミングにおける関連する問題のトラブルシューティング方法についての理解が深まりました。

科学者たちは、海洋酸性化が深刻なレベルに達しており、海洋生態系に重大な脅威をもたらしていることを発見しました。この現象は、海が二酸化炭素を吸収することによって引き起こされ、海水のpHレベルが低下し、サンゴ礁や海洋生物に悪影響を及ぼします。最近の研究によると、海洋酸性化は約5年前に重要な閾値を超え、多くの地域で安全な限界を超えていることが示されています。

研究では、2020年には平均的な海洋の状態が酸性化の地球的限界に非常に近づいているか、すでに超えていることが明らかになりました。特に深い水域での状況が懸念されています。多くの海洋生物が水面下に生息しているため、その影響は以前に考えられていたよりも深刻である可能性があります。

この問題に対処するために、専門家たちは世界的に二酸化炭素の排出を削減する必要性を強調しています。また、最も脆弱な地域や種に対する保護活動に焦点を当てることを推奨しています。海洋生物を守るための時間が限られており、さらなる生態系への損害を防ぐために今すぐ行動が求められています。