著者は、テクノロジーの動画で見かけたイヤフォンを購入した体験を共有しています。このイヤフォンはAndroidで動作し、ChatGPTの統合や小さなアプリストアなどの機能があります。しかし、音質は手動で調整しない限り良くありません。

デバイスを調査した結果、著者はセキュリティの脆弱性を発見しました。イヤフォンがOpenAIと直接通信していることがわかり、敏感なキーがデバイスに保存されていることを示しています。アプリデータを抽出したところ、デバイスが適切な認証なしにチャット履歴を記録していることが明らかになり、プライバシーの問題が生じる可能性があります。

また、著者はデバイスをアカウントに結びつけるためのQRコードを生成できることも発見しました。これにより、ユーザーのフルネームやチャット履歴が露出する恐れがあります。これらの問題を会社に報告したところ、変更を行うという返答がありましたが、脆弱性は依然として残っていました。

その後、会社はデバイスを更新し、一部のセキュリティ対策を追加しましたが、著者はそれが完全に効果的ではないと指摘しています。結局、これらのイヤフォンには依然として重大なセキュリティリスクとプライバシーの懸念があると結論づけました。

最近のセッションで、ソフトウェアエンジニアのアルベルト・フォルティンがAI、特に大規模言語モデル（LLM）についての経験を語りました。彼は最初、LLMがコーディングの作業を向上させる可能性に興奮していましたが、GoやClickHouseとの統合においていくつかの課題に直面しました。その後、彼はAIに関する期待と実際のコーディングパフォーマンスとのギャップを強調するブログ記事を書きました。

アルベルトは、Claude Opus 4のような新しいモデルについて分析を行い、彼が直面した問題が解決されているかを確認しました。彼はLLMを検討しているエンジニアに向けて貴重な洞察を共有し、その能力について現実的な期待を持つことの重要性を強調しました。

彼の議論からの重要なポイントは以下の通りです。まず、品質に関する懸念があり、LLMの出力に一貫性が欠けていることに失望したと述べています。時には既存の問題を解決するどころか、新たな問題を引き起こすこともありました。また、開発者はAIの初期の成功に過剰に興奮し、生産性に関する非現実的な期待を抱くことがあると指摘しました。

さらに、アルベルトはソフトウェアエンジニアとしてのコントロールを維持することの重要性を強調し、LLMをアシスタントとして捉えるべきだと述べました。彼は、AIツールを活用しつつも、自分自身のスキルやコードベースに対する理解を大切にするよう開発者に勧めました。AIの可能性を認識しつつも、注意深くバランスの取れた視点を持つことが重要であり、現時点ではAIがソフトウェア開発における人間の意思決定を完全に置き換えることはできないと認めています。

アルベルト・フォルティンの経験は、ソフトウェアエンジニアリングにおけるAIの課題と機会を反映しており、これらの技術を思慮深く、慎重に活用することを提唱しています。

ウェブコンテンツのリンクを作成する際は、ユーザーがクリックしたときに何を期待できるかを明確に伝えるテキストを使用することが重要です。「ここをクリック」といった表現や、リンクへのアクセス方法に焦点を当てるのは避けましょう。代わりに、独立して意味が通じる簡潔な説明を提供し、リンクテキストには動詞を含めないようにします。

例えば、「Amayaをダウンロードするには、ここをクリック」と言う代わりに、「Amayaを入手！」や「Amayaについて詳しく知る：HTML、SVG、MathML文書用のW3Cの無料エディタ/ブラウザ」と表現できます。

W3CのQAヒントは、ウェブ開発者やデザイナーに役立つアドバイスを提供していますが、公式なW3Cの標準ではありません。さらに多くのヒントを見つけたり、貢献方法を学んだりするには、ヒントインデックスを参照してください。

カロリンスカ研究所の研究者たちによる最近の研究で、遺伝性の聴覚障害を持つ患者に対して遺伝子治療が聴力を回復させることができることが明らかになりました。この研究では、OTOF遺伝子の変異によって聴覚を失った10人の患者（1歳から24歳）が参加しました。彼らは、合成ウイルスを使った1回の注射によって、OTOF遺伝子の機能的なバージョンを内耳に届けられた結果、聴力が改善しました。ほとんどの患者は、1か月以内に著しい聴力の向上を実感し、音の感知能力は106デシベルから52デシベルに改善されました。特に5歳から8歳の若い患者が最も良い結果を示しました。

治療は安全で、深刻な副作用は報告されていません。研究者たちは、他の一般的な遺伝的な聴覚障害の原因に対する治療にも取り組む計画です。この研究は、聴覚障害に対する遺伝子治療の重要な進展を示しています。

この文書は、2019年から2025年までの大規模言語モデル（LLM）のサイズと発展についての概要を提供しています。特に、テキストの続き生成のためのコアエンジンであるベースモデルに焦点を当てています。

歴史的なサイズについては、2019年のGPT-2は137百万から16.1億パラメータの範囲でした。2020年のGPT-3は1750億パラメータを持ち、約4000億トークンで訓練されました。また、Llamaモデルは70億から4050億パラメータの範囲で、大規模なデータセットでの訓練が行われました。

モデル開発のトレンドとして、Mixture of Experts（MoE）モデルの登場により、より大きなモデルの訓練と利用が可能になりました。2024年のDeepseek V3 Baseは6710億パラメータを持ち、14.8兆トークンで訓練されており、重要な進展を示しています。

2025年には、Minimax（456億）、Dots（143億）、Hunyuan（80億）など、さまざまな新しいモデルが発表され、モデルアーキテクチャや訓練データの進歩が見られました。

課題や懸念点としては、ベースモデルにチャットボット機能が混在していることや、訓練データによって導入される可能性のあるバイアスが挙げられています。また、密なモデルとMoEモデルの比較方法についての疑問もあります。

今後の方向性としては、より高性能なAIチャットボットの開発が進んでおり、現在のモデル設計を超えた探求が求められています。

全体として、この文書はLLMの急速な進化と複雑さの増加を強調し、AIの将来の発展における重要な考慮事項を提起しています。

大規模言語モデルにおける専門家の混合（Mixture of Experts, MoE）の導入により、モデルのパラメータ数を増やしつつ、実行コストを低く抑えることが可能になりました。これは、各入力に対してごく一部のパラメータのみが使用されるためです。しかし、特定の専門家が他の専門家よりも頻繁に使用されるため、複数のデバイスで実行する際に非効率が生じることがあります。この問題を解決するために、専門家をグループ化してより均等な負荷分散を図る「グループ化専門家の混合（Mixture of Grouped Experts, MoGE）」を提案します。この設計では、各入力に対して各グループから同数の専門家が活性化されるため、特に推論時にデバイス間の効率が向上します。

私たちは、720億のパラメータを持ち（入力ごとに160億が活性化される）、Ascend NPUに最適化されたPangu Pro MoEモデルを開発しました。テストの結果、MoGEはトレーニングと推論の際に負荷分散と実行効率を改善することが確認されました。Pangu Pro MoEは、デバイスごとに毎秒1148トークンの推論速度を達成し、最適化により1528トークンまで向上させることができ、同様のサイズの他のモデルを上回ります。さらに、コスト対性能比が優れており、1000億未満のパラメータを持つモデルの中で競争力のある選択肢となり、著名なオープンソースモデルをも上回る性能を示しています。

要約がありません。

シカゴ連邦準備銀行のマネー博物館には、100万ドルの1ドル札が入っていると言われる透明な立方体があります。しかし、著者はこの主張に疑問を持ち、現金の束を数えようとしますが、難しさを感じます。画像内のアイテムを数えるための簡単なツールがないことに気づき、ユーザーが写真をアップロードしてアイテムをクリックして数えることができる「ドットカウンター」というツールを作成しました。

立方体の寸法を計算した結果、実際には約155万400ドルが入っていることが分かりました。これは、主張されていた金額よりも55万400ドル多いことになります。著者は、インフレや立方体の内容に関する技術的な問題について冗談を言い、立方体が空洞であるか、単なる装飾的な外殻である可能性を示唆しています。

つまり、この立方体には100万ドル以上の金額が含まれている可能性が高く、著者のツールは今後、他の人々がそのような主張を確認するのに役立つでしょう。

セキュリティ研究者たちは、いくつかのAzureの役割が誤って設定されており、過剰な権限を与えていることを発見しました。これにより、企業のネットワークが危険にさらされる可能性があります。また、AzureのAPIに存在する脆弱性により、攻撃者が機密のVPNキーにアクセスできることが判明しました。これらの問題により、低レベルのユーザーでもクラウドやオンプレミスのリソースにアクセスできる状況が生まれています。

Azureでは、役割に基づくアクセス制御（RBAC）を使用して、ユーザーやサービスに割り当てられた役割を通じて権限を管理しています。400以上の組み込み役割があり、一般的なもの（すべてのリソースに適用される）やサービス特有のもの（特定の機能に限定される）があります。

いくつかの役割、例えば「Managed Applications Reader」は、記載されている以上の広範な権限を与えています。この役割は、ユーザーが管理されたアプリだけでなく、すべてのAzureリソースを読み取ることを許可しており、これが認証情報の盗難やデータの発見につながる可能性があります。

過剰な権限は、攻撃者が機密情報（ソースコードやバックアップなど）にアクセスしたり、リソースの構成や役割の割り当てを理解して攻撃を計画したりすることを可能にします。

さらに、重要な脆弱性により、読み取り権限を持つユーザーがVPNの事前共有キーを取得できるため、不正なネットワークアクセスが可能になります。

マイクロソフトはこのVPNの脆弱性を認め、修正しましたが、誤設定された役割については低い深刻度と見なし、根本的な問題に対処するのではなく、文書の更新のみを行いました。

推奨事項としては、問題のある役割の使用を避け、特定の権限を持つカスタム役割の作成を検討することが挙げられます。また、役割の範囲を必要最低限に制限し、Azure内で割り当てられた役割や権限を定期的に監査することが重要です。企業は、Azureの役割や権限を積極的に管理し、潜在的なセキュリティリスクを回避する必要があります。警戒心と積極的な対策が、クラウド環境のセキュリティを確保するために不可欠です。

セキュリティリサーチラボは、アリュリティグループの一部です。

要約がありません。

Glimoraは、AIを活用した漫画生成ツールで、シーンごとに漫画を作成できます。各シーンには音声ナレーションと漫画のパネルが含まれています。物語の次に何が起こるかは、あなたが決めることができます。

ノートロピクスとは、認知能力を向上させるとされる物質のことです。これには、薬物、植物、娯楽用薬物、さらには睡眠や運動といったライフスタイルの変化も含まれます。しかし、一部のノートロピクスは危険であり、その効果は個人によって異なります。

この分析は、1981人の参加者からの評価に基づいており、36,000件以上の評価が集まりました。評価は0（役に立たない）から10（人生を変える）までの範囲で行われました。

主な発見として、ライフスタイルの変化が特に重要であることが挙げられます。特に睡眠や運動は、従来のノートロピクスと比べて非常に高い評価を受けました。特にウェイトリフティングは高評価で、副作用も少ないと報告されています。

一方で、ピラセタムや人参などの一般的なノートロピクスは、ライフスタイルの介入やあまり知られていない物質と比較して低い評価を受けました。

新たに注目されているノートロピクスとして、セマックスやセレブロリシンといったペプチドが優れた評価を得ていますが、これらはロシア以外ではあまり知られていません。また、抗うつ薬としてのティアネプチンも高評価を得ています。

リスクに関する注意点もあります。アデラールやSSRIなどの処方薬には文書化されたリスクがあり、あまり知られていないノートロピクスは安全性が不明な場合があります。自己報告データはプラセボ効果などのバイアスに影響される可能性があります。

サイケデリックのマイクロドージングについては、例えばシロシビンを用いた場合、中程度の評価を受けましたが、その効果に関する研究はまだ結論が出ていないため、注意が必要です。

全体として、この分析は認知能力向上におけるライフスタイル要因の重要性を強調し、多くの人気ノートロピクスの効果に疑問を呈し、特にペプチドなどのあまり知られていない物質の可能性を示しています。また、よく知られたノートロピクスとあまり知られていないノートロピクスのリスクについても注意が必要です。

要約がありません。

ICEBlockというアプリは、ユーザーがICE（移民税関捜査局）職員の目撃情報を共有できるもので、アメリカのApp Storeで最も人気のある無料のソーシャルネットワーキングアプリとなっています。このアプリの人気は、アメリカの公 officialsからの批判やCNNによる報道によって急上昇し、一般の人々の関心が高まりました。開発者のジョシュア・アーロンは、特にロサンゼルスのような地域でICE職員の活動に関する情報を共有する手助けをすることを目的としています。

しかし、ホワイトハウスの報道官やICEの臨時局長を含む政府関係者は、このアプリを非難しており、法執行官の安全を脅かし、暴力を助長する可能性があると主張しています。彼らはアーロンに対して法的措置を検討しており、このアプリが公共の安全に対する脅威であると訴えています。アーロンは、アプリが個人データを収集していないと主張しており、現在はiOS専用で提供されています。

要約がありません。

Figma社は、米国証券取引委員会（SEC）に対して、クラスA普通株式の新規株式公開（IPO）のための登録申請書を提出しました。ニューヨーク証券取引所に「FIG」というティッカーシンボルで上場を目指しています。具体的な株式数や価格はまだ決まっていませんが、提供内容は市場の状況に依存します。

モルガン・スタンレーやゴールドマン・サックスなどの大手銀行がこのIPOを管理します。詳細については目論見書が提供される予定です。登録申請書はまだ有効ではないため、承認されるまでは株式の販売や提供はできません。

Figmaは2012年に設立された共同設計プラットフォームで、チームがデジタル製品を効率的に作成・開発するのを支援しています。

Fakespotは、約9年間にわたり偽のレビューを検出する手助けをしてきたツールですが、2025年7月1日をもって正式にサービスを終了しました。Fakespotは、2016年にサウード・カリファによって設立され、彼自身が誤解を招くAmazonのレビューを経験したことがきっかけでした。このツールはAIを活用して信頼できないレビューを分析し、約43%の人気Amazon商品に疑わしいフィードバックがあることを明らかにしました。

サービスは人気を集め、700万ドルの資金を調達した後、2023年にMozillaに買収されました。MozillaはFakespotの技術をFirefoxブラウザに「Mozilla Review Checker」として統合しましたが、持続可能性の課題やコア機能への戦略的シフトにより、最終的にはサービスを終了することを決定しました。

成功にもかかわらず、MozillaはFakespotの持続可能なビジネスモデルを見つけることができませんでした。その結果、多くのユーザーが信頼できるレビュー分析の代替手段を探しています。このギャップを埋めるために、TrueStarという新しいツールが開発中で、現代のAIを用いて正確なレビュー分析を提供しつつ、手頃な価格を維持することを目指しています。

Fakespotの閉鎖は、信頼できるオンラインレビューの検証の必要性を浮き彫りにしています。Fakespotは惜しまれますが、この課題に対処するための新しい解決策が模索されています。

この記事では、2023年11月にリリースされたMozilla Firefoxのバージョン120から141までのパフォーマンスベンチマークについて説明しています。最新の安定版とベータ版も含まれています。ベンチマークは、AMD Ryzen 9 9950Xプロセッサを搭載したUbuntu Linuxシステムで実施され、パフォーマンスとメモリ使用量が評価されました。

テストは、以前のバージョンに自動テストに影響を与える問題があったため、主要なリリースに焦点を当てて行われました。具体的には、削除されたFirefox 125.0の代わりに、Firefox 125.0.1がテストに使用されました。

全体として、これらのベンチマークは、過去約2年間にわたるFirefoxのパフォーマンスとRAM使用量についての洞察を提供しました。すべてのテストは同じシステムで実施され、一貫性が保たれています。

チャットボットフローエディタは、ウェブブラウザ上でチャットボットの会話フローを設計するための視覚的なツールです。このツールを使って、フローを作成、テスト、そしてJSONファイルとしてエクスポートすることができます。始め方は以下の通りです。

まず、インストール方法ですが、開発依存関係としてインストールします。コマンドは「npm install --save-dev @enumura/chatbot-flow-editor」です。エディタを起動するには、「npx @enumura/chatbot-flow-editor」と入力します。これでブラウザが開き、http://localhost:3001 でエディタが表示されます。

使用方法については、まず「ノードを追加」ボタンをクリックして会話のポイントを作成します。ノードをクリックすると、その詳細を編集できます。チャットプレビューを使って会話をシミュレーションし、フローをテストすることも可能です。また、会話フローをJSONファイルとしてダウンロードしたり、既存のJSONファイルを読み込んで編集することもできます。

コマンドには、「chatbot-flow-editor start」でエディタを起動し、「chatbot-flow-editor help」でヘルプ情報を表示、「chatbot-flow-editor version」で現在のバージョンを確認することができます。

フローをエクスポートすると、JSON形式で構造化されるため、どのチャットボットアプリケーションにも簡単に統合できます。このツールを使用するには、Node.jsのバージョン20.0.0以上が必要です。

開発目的でプロジェクトをGitHubからクローンし、ローカルで実行することもできます。このツールはMITライセンスの下で提供されています。詳細な手順については、ツールに付属のドキュメントを参照してください。

要約がありません。

この論文では、流体力学における重要な方程式、特に圧縮性のオイラー方程式と非圧縮性のナビエ-ストークス-フーリエ方程式の導出方法について説明しています。具体的には、弾性衝突をする硬球粒子の系から出発しています。この研究は、ニュートンの法則を用いてボルツマンの運動論から流体方程式を導出するというヒルベルトの第六問題に取り組む助けとなります。証明は、二次元および三次元のトーラス上でボルツマン方程式を導出することに基づいており、以前の研究を基にしています。

要約がありません。

要約がありません。

あなたのコンピューターネットワークに異常な活動が見られました。続行するには、下のボックスをクリックしてロボットでないことを確認してください。

このような事態が発生した理由は、ブラウザがJavaScriptやクッキーを許可していない可能性があるためです。これらがブロックされているか確認してください。

サポートが必要ですか？質問がある場合は、サポートに連絡し、参照IDを提供してください：61306bf9-575e-11f0-bd9e-f9efc4b18bfa。

また、Bloomberg.comに登録すると、重要な世界の市場ニュースを受け取ることができます。

要約がありません。

Mutating Registry Webhookは、Kubernetes向けのツールで、コンテナイメージの参照を自動的に変更し、AWS ECR Pull Through Cacheのようなプルスルーキャッシュレジストリを使用します。

主な利点としては、外部レジストリへの依存を減らし、企業のイメージプロキシやキャッシュの実装を助けることが挙げられます。また、Docker Hubのような人気のあるレジストリから内部レジストリへのリダイレクトを行い、名前空間やポッドラベルに基づいたルールのカスタマイズが可能です。

主な機能には、設定可能な正規表現パターンを使用してイメージのURLを自動的に書き換えること、名前空間やラベルに基づくターゲティング、高速なインメモリキャッシュによる高パフォーマンス、cert-managerとの安全な統合、Prometheusメトリクスのサポート、Helmチャートを使った簡単なデプロイがあります。

始めるには、まずGo、Docker、kubectl、cert-managerの必要なバージョンを確認します。次に、cert-managerをインストールし、Webhookをインストールします。その後、イメージのリダイレクト方法を定義するRegistryRewriteRuleを作成し、Webhookイメージをレジストリにビルドしてプッシュします。最後に、マネージャーをデプロイし、ソリューションのインスタンスを作成します。

アンインストールする際は、クラスターからインスタンスとAPIを削除し、コントローラーをアンデプロイします。

プロジェクトの配布方法としては、必要なYAMLファイルをすべて含むパッケージを作成するか、Helmチャートを使用してインストールできます。

使用例としては、Docker HubからAWS ECRへのイメージのリダイレクトや、Google Container RegistryやQuay.ioなどの複数のレジストリの処理、名前空間やラベルに特化したルールの作成があります。

アーキテクチャの概要としては、Webhookはカスタムリソース定義（CRD）を使用してルールを定義し、Podリクエストを intercept し、迅速なルックアップのためにインメモリキャッシュを維持します。

パフォーマンスは、最小限のメモリ使用で迅速なルール適用が可能です。

プロジェクトへの貢献は歓迎されており、詳細は貢献ガイドに記載されています。

ライセンスはApache License, Version 2.0に基づいています。

ジェームズ・ボーンは、コードエディタとグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）間でリアルタイムの双方向編集を可能にする概念実証システムを作成しました。彼は、コードベースのCADプロジェクトにこの技術に興味を持っており、基本的なウェブテキストエリアではなく、自分の好みの開発環境で作業したいと考えています。

このシステムでは、GUIでの変更が自動的にソースコードに反映され、その逆も可能です。ボーンは、ファイルの同期管理やコード内のコメントを保持することなど、実装の複雑さを強調しています。双方向編集自体は新しいものではありませんが、自分の好きなテキストエディタでリアルタイムに行えることは革新的です。

彼は、既存のCADシステムが完全な双方向編集機能を欠いていることや、好みのコードエディタとの統合がうまくいっていないことを認めています。このデモは出発点に過ぎませんが、ボーンは、OpenSCADのようなツールやその既存のLSPサポートを通じて、この分野でのさらなる探求と開発を促すことを期待しています。彼は、コードCADの将来の発展と、これから直面する課題に対する期待を表明しています。

このテキストは、主にウェブデザイン要素のためのCSSスタイルルールを含んでいます。重要なポイントを簡単に説明します。

さまざまなクラスがウェブページの要素のレイアウトや外観を制御しています。例えば、.tdi_48、.tdi_50、.tdi_52、.tdi_54などのクラスは、画面サイズに応じて高さ、幅、マージン、パディングなどのプロパティを調整します。レスポンシブデザインが強調されており、大きな画面、中くらいの画面、小さな画面に対して異なるスタイルが適用されます。

一部のクラスでは、Flexboxが使用されており、アイテムを適切に整列させることができます。また、視覚的なスタイリングのために、ボーダーや色も定義されています。

全体として、このテキストは、異なるデバイスでウェブ要素をレスポンシブかつ魅力的にする方法を示しています。

Spegelは、ターミナルベースの新しいウェブブラウザで、大規模言語モデル（LLM）を使用してウェブページをマークダウン形式に変換します。このブラウザは、ユーザーが自分のプロンプトを入力することで、コンテンツの表示方法をカスタマイズできるため、レシピなどの特定の情報を無駄な詳細なしに見つけやすくします。

ブラウザはHTMLを取得し、ユーザーが定義したプロンプトで処理して、結果をすっきりとした形式で表示します。ユーザーはブラウジング中にプロンプトを調整でき、個別のコンテンツ表示を得る手助けをします。

Spegelはまだ開発中で、すべてのウェブ機能を完全にはサポートしていませんが、現代のウェブサイトに見られる煩雑さを減らすことで、ブラウジング体験を簡素化することを目指しています。ユーザーはpipを使って簡単にインストールでき、URLを入力することで実行できます。

詳細や貢献については、GitHubでプロジェクトを確認できます。

求人情報を投稿する際は、勤務地を明確に示すことが重要です。リモートワークの場合は「REMOTE」と記載し、アメリカ国内のリモートワークであれば「REMOTE (US)」とし、リモートワークが許可されていない場合は「ONSITE」と記載します。

求人情報は、採用を行っている企業の担当者のみが投稿するべきであり、リクルーターや求人掲示板からの投稿は認められません。企業ごとに一つの投稿が許可されており、あまり知られていない企業の場合は、簡単な説明を添えることが求められます。

求人情報は、企業が実際に採用活動を行っており、応募者に対して返答をする場合のみ投稿してください。また、求人情報へのコメントには不満を含めず、話題を逸れないようにしましょう。

興味のある読者は、求人に応募したい場合のみメールを送るべきです。求職者は、本文にリンクされているさまざまな求人リソースを活用することができます。さらに、求職者やフリーランス向けの追加スレッドも紹介されています。

テキストが提供されていないようです。要約してほしい内容を教えていただければ、喜んでお手伝いします。

この研究は、太陽系の遠くにある天体セドナへのミッションを送る際の課題を検討しています。特に、二つの先進的な推進方法、すなわち直接核融合推進（DFD）と太陽帆について考察しています。DFDは核融合エネルギーを利用し、宇宙船がセドナの周回軌道に入ることを可能にしますが、太陽帆は通過するだけの能力しか持ちません。

重要なポイントとして、DFDは1.6メガワットのシステムを必要とし、約10年でセドナに到達できる見込みです。この間、1.5年間の推進が必要です。一方、太陽帆は熱推進と木星からの重力アシストを利用して、約7年での到達が可能です。研究では、ペイロードの容量、移動時間、科学的な機会など、重要なミッション要素も考慮されています。

セドナは2075年から2076年頃に太陽に最も近づくため、特に従来の推進方法を使用する場合、ミッションは早急に打ち上げる必要があります。従来の方法では、到達に最大30年かかる可能性があります。

全体として、この研究の結果は、セドナへの将来の深宇宙ミッションにおける異なる推進システムの可能性を比較するのに役立ちます。

要約がありません。

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グラフィックス機能の概要として、まず迅速な2D描画が可能です。スプライトを自動的にグループ化することで、効率的な処理が実現されています。また、グラフィックスにはさまざまなブレンドオプションが用意されており、柔軟な表現が可能です。基本的な形状や画像を描画する機能も備えています。さらに、TTFファイルを使用したビットマップフォントのサポートも行っています。

エピソード632「タイタニックの最良の救命ボート」では、タイタニック号の悲劇とその救命ボートに関する一般的な物語が探求され、この話が必ずしも正確ではないことが明らかにされます。

重要なポイントとして、タイタニック号は、船が沈まないという信念から、乗客全員分の救命ボートを積む必要がありませんでした。また、歴史的に見ても、救命ボートは18世紀後半まで緊急用に設計されておらず、初期のデザインは浮力や自立能力に重点が置かれていました。船の救命ボートは、特に荒れた海や陸から遠く離れた場所では、緊急時に効果的でないことが多かったのです。

20世紀初頭には、船は非常に安全に設計されるようになり、船自体が最良の救命ボートであるという考え方が広まりました。タイタニック号は特異な条件下で沈没し、安全機能があったにもかかわらず、多くの救命ボートが適切なタイミングで発進されず、多くの命が失われました。この悲劇は海事法の変更を促し、1914年には全乗客分の救命ボートを義務付ける国際条約が成立しました。

現代の救命ボートは、より安全で迅速に展開できるようになっていますが、依然として「船が最良の救命ボートである」という原則は残っています。タイタニックの悲劇は救命ボートの必要性を浮き彫りにしましたが、学んだ教訓は単に救命ボートがもっと必要だということだけではなく、より複雑なものでした。

仕事を探している方は、以下の形式で情報を共有してください。

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著者は、ClickHouseのネイティブクライアントの新機能を開発しており、JavaScriptやPythonのように使いやすいインターフェースを提供することを目指しています。彼らは、ai-sdk-cppというC++ライブラリを作成しました（ライセンスはApache-2.0）。このライブラリを使うことで、ユーザーはOpenAIのGPT-4oやAnthropicのClaude 3.5に単一のAPIでアクセスできます。

主な機能には、異なるAIモデルへの統一された呼び出し、エラーハンドリングを備えたストリーミングおよびマルチターンチャットのサポート、モデルが実際のAPIにアクセスするための関数呼び出し機能が含まれています。これには、同期的および非同期的なオプションがあります。

著者は、C++には完全なリフレクションがないため、関数を自動的にJSONスキーマにマッピングするのが難しいと指摘しています。この点についてのフィードバックを求めており、サンプルを試してみることを勧めています。このプロジェクトは他のAI SDKからインスパイアを受けており、GitHubで公開されています。

2020年にアラバマ州の最も健康状態が悪い地域に開院したトーマスビル地域医療センターは、2024年9月に運営を維持できず閉院しました。この閉院は、過去10年間で100以上の地方病院が閉鎖されたという大きな流れの一部です。主な原因は財政問題です。現在、地方病院の3分の1が危機に瀕しており、アラバマ州では半数の地方病院が閉鎖の危機にあります。

問題の根本は、メディケアやメディケイドからの払い戻しではなく、民間保険会社からの低い支払いです。地方病院はこれらの保険会社に大きく依存していますが、実際には必要なコストをカバーするための金額よりもかなり少ない金額しか受け取れません。アラバマ州では、1つの保険会社が市場を支配しており、病院の交渉力が制限されています。

トーマスビルのような病院の閉鎖は、患者が治療を受けるために移動しなければならない距離を増やし、しばしば健康状態の悪化を招きます。患者は距離のために治療を遅らせることがあり、その結果、より深刻な健康問題を引き起こすことがあります。トーマスビル病院の再開に向けた取り組みが進められており、パートナーシップや革新的な医療アプローチ、AIの活用やサービスの拡充を通じて財政の安定を図る計画があります。地域のリーダーたちは、医療へのアクセスを維持することが地方コミュニティの生存にとって重要であると強調しています。

友人の何人かが解雇され、仕事を探しています。私たちは、LinkedInがつながりのある会社の求人だけを表示するフィルター機能を提供していないことに気付きました。この問題を解決するために、私は「jobsbyreferral.com」というウェブサイトを作りました。このサイトは、RapidAPIのAPIを利用していますが、少し高額です。このプロジェクトにもっと時間を投資するか、コストをカバーするために料金を設定することを検討しています。

数学ソフトウェアは、主にC++を使用して「パッケージ」として構築されることが多く、これによりヘッダーファイルを通じてパッケージのインターフェースを共有する方法が煩雑になり、遅くて信頼性に欠けることがあります。この問題を改善するために、C++20では「モジュール」システムが導入され、他のプログラミング言語の慣行に似た形で、パッケージがコードをより効率的にエクスポートできるようになりました。

この文章では、約80万行のコードを持つ有限要素ライブラリのような大規模な数学ソフトウェアパッケージを新しいモジュールシステムに変換する方法について説明しています。著者は、従来のヘッダーに基づくインターフェースと新しいモジュールベースのインターフェースを同じコードから提供する方法を示しています。また、この変換中に直面する課題や、モジュールが異なる文脈でどのように機能するかについても探求しています。結果として、モジュールへの変換には一定の労力が必要ですが、ライブラリ自体のコンパイル時間を短縮できる可能性があることが示唆されています。ただし、それに依存する他のプロジェクトのコンパイル時間には明確な影響が見られません。著者は、将来的に数学ソフトウェアエコシステム全体を時間をかけて更新するための戦略について考察しています。

要約がありません。

ウェブサイト「utk.claranguyen.me」についての情報です。ユーザーは、好みの外観を選ぶことができ、明るいテーマか暗いテーマを選択できます。また、表示する言語としてイギリス英語、アメリカ英語、日本語の中から選ぶことができます。現在、このサイトはバージョン3.0.1で、最後の更新は2019年8月18日です。

AIが生成した音楽は、SpotifyやDeezerなどのプラットフォームでのストリーミングの中でごくわずかな割合を占めており、多くの音楽業界関係者はその音楽が一般的な人気を欠いていると考えています。しかし、The Velvet Sundownというバンドは、フォロワーが1,533人しかいないにもかかわらず、Spotifyで月間325,000人以上のリスナーを獲得しています。

このバンドの成功は、RedditやTikTokで注目され、ミュージシャンのクリス・ダラ・リバが彼らのユニークなストリーミングの成功について語りました。The Velvet Sundownの音楽は、1970年代のサイケデリックなサウンドとオルタナティブポップ、ソウルを融合させていますが、その本物性について疑念が持たれています。彼らのソーシャルメディアでの存在感は薄く、多くの人が彼らのバンド写真がAIによって生成されたものであると考えています。

彼らの楽曲はSpotifyのキュレーションされたプレイリストに多く取り上げられており、ストリーミング数を増やすための手法について疑問が生じています。バーチャルバンドを作成し、AI生成の音楽を配信することは合法ですが、ストリーミング数を人工的に膨らませる試みがある場合には懸念が生じます。ただし、The Velvet Sundownに関してはそのような証拠は示されていません。

この状況は、2025年の音楽業界がAI生成のコンテンツと人間が作った音楽をどのように統合していくかに苦慮していることを反映しています。

著者は、コーディング作業を自動化するためにAIエージェントのシステムを運営しており、時間とともにそのプロセスを改善しています。彼らは、ClaudeやO3などのさまざまなツールを使用して、コードの計画、実行、検証を行っています。

重要な原則として、著者はエラーが発生した際に生成されたコードを直接修正するのではなく、計画やプロンプトを調整します。このアプローチにより、将来の作業が設計段階から正確になることが保証されます。また、AIシステムは自己改善型の工場のように、各反復を通じて学び、進化していきます。

作業の流れは次のようになります。まず、著者はClaudeに高レベルのタスクを提供し、これに基づいて詳細な計画が生成されます。次に、その計画はAIエージェントによって実行され、各ステップは簡単に追跡できるように記録されます。最後に、完成したコードは複数のAIモデルによってチェックされ、問題を見つけ出し、より高品質な出力を確保します。

著者は、特定のタスクを処理するための専門的なエージェントを開発しており、コードの品質と一貫性を向上させています。また、複雑なワークフローを構築するために協力できる小さなエージェントのコレクションも作成しています。

継続的な改善の重要性も強調されており、システムの効率を高めるために入力を繰り返し見直すことが求められています。複数の試行を並行して実行することで、工場は出力を直接修正することなく失敗から学びます。

将来的な目標として、著者はエージェントの調整を改善し、ビジネス文書とエージェントの能力を整合させ、より複雑なワークフローを作成し、プラットフォーム全体でのトークン使用の効率を最大化することを目指しています。

この工場は実用的な使用には十分な効果を発揮していますが、まだ改善の余地があります。出力よりも入力に焦点を当てるという基本原則は、今後の発展においても中心的な役割を果たしています。

Chapelは、個人のノートパソコンから大規模なスーパーコンピュータまで、さまざまなスケールで生産的な並列計算を行うために設計されています。この言語の主な特徴は、まず読みやすく書きやすいことです。これにより、初心者から経験豊富な開発者まで幅広く利用できます。また、Chapelは並列アルゴリズムに特化しており、制御や使いやすさを犠牲にすることなく設計されています。

さらに、Chapelは効率的な機械語にコンパイルされるため、他の言語よりも高い性能を発揮することが多いです。さまざまなシステムで効果的に動作し、小型デバイスから大規模なクラスターまで対応しています。GPUプログラミングも簡単に行えるため、複雑なAPIを必要としません。Chapelはオープンソースであり、Apache 2.0ライセンスの下でコミュニティによって運営されています。

実際の使用において、ユーザーはコードの保守性や可読性が向上したと報告しており、学生や新しい貢献者にとってもアクセスしやすい環境を提供しています。Chapelは、マルチフィジックスシミュレーションやデータサイエンス、生物多様性分析など、さまざまなプロジェクトで成功裏に利用されており、大規模な計算を扱う能力を示しています。

今後のイベントとして、ChapelCon '25が秋に予定されており、すでに論文の募集が開始されています。また、最近の更新にはChapel 2.5のリリースや新しいコミュニティイニシアチブも含まれています。全体として、Chapelは高い性能とスケーラビリティを提供しながら、並列プログラミングを簡素化することを目指しています。

要約がありません。

クロードは、ツイートに触発されて、x86アセンブリを使ってマンデルブロ集合のフラクタルジェネレーターを作成する実験をしました。彼は、x86アセンブリのASCIIアートコードを求めてクロード・ソネット4に問い合わせたところ、アセンブリ言語に似た応答を得ました。その後、彼は自分のMacでx86-64アセンブリコードを実行する方法を尋ね、Dockerfileを受け取りました。

しかし、コンパイルを試みたところ、失敗しました。そこで、クロードはクロードコードを使ってDockerコンテナを構築し、エラーを逐次修正しながら最終的にマンデルブロ集合のASCIIアートビジュアライゼーションを生成しました。最初の出力は「@」記号の連続でしたが、クロードは結果を改善するために追加の変更を行いました。最終的には、動作するアセンブリコード、Mac用のDockerfile、そしてコーディングセッションの完全な記録を手に入れました。

フロンティアーズは、合計で1200万回引用された記事を発表しています。彼らは、あなたの研究が非常に価値のあるものであることを強調し、トップジャーナルを通じてその影響力を高める方法を示しています。また、さらなる情報を得るために、彼らの影響指標を確認することもできます。

多くのAIアプリケーションは互いに情報を共有しないため、異なるプラットフォームで同じ内容を何度も説明する必要があります。これにより、主に三つの問題が生じます。

まず一つ目は「持ち運びができない」ことです。各アプリは独自のデータを保持しており、情報がアプリ間で移動することはありません。二つ目は「関係性がない」ことです。現在の記憶システムは最新の情報だけを保存し、過去の履歴を保持しません。三つ目は「あなたのものではない」ことです。あなたの敏感なデータは、アプリの開発者によって管理されており、あなた自身がコントロールできません。

これらの問題を解決するために、CORE（コンテキスト指向関係エンジン）という新しいツールが開発されました。これは異なるAIモデルが同じ情報を共有し、アクセスできるオープンソースの知識グラフです。主な特徴は以下の通りです。

まず、「時間的かつ関係的」であることです。すべての事実の完全な履歴を保持するため、更新しても情報が失われることはありません。次に、「ローカルファーストまたはホステッド」で、独自のサーバーで実行することも、ホステッド版を利用することもでき、同期するデータを自分で決めることができます。

COREは無料で試すことができ、詳細情報は提供されたリンクから確認できます。

C#の関数Math.Pow(-1, 2)に関する技術的な問題が、Windows 11 Insider PreviewのCanaryチャネル版（27881.1000）で報告されています。osu!ゲームの貢献者が、この関数が期待される値1ではなく-1を返すと指摘しました。

同様の問題はC++でも発生しており、std::pow(-1, 2)でも-1が返されます。しかし、Pythonでは正しい値である1が返されます。この問題はWindows 11 Insider Preview特有のようです。

GitHubでの議論でもこの問題が取り上げられており、貢献者はさらなるコミュニケーションのためにosu!のDiscordサーバーに参加することを提案しています。問題を再現するために使用された環境には、.NET SDK 8.0.411が含まれています。

関数の期待される出力は1ですが、実際の出力は-1となっています。

仕事を探している方やフリーランサーを探している方は、所在地とリモートワークの可否を明記してください。フリーランサーを雇いたい方や、フリーランサーとして働きたい方のみ投稿してください。エージェンシーやリクルーター、求人掲示板からの投稿は許可されていません。

アヴェリー・ペナランによるブログ記事「回避不可能なエンシティフィケーションの回避」では、「エンシティフィケーション」という概念について論じています。これは、企業が短期的な利益を優先することで、成功した製品の品質が低下する様子を説明しています。

エンシティフィケーションの定義は、コーリー・ドクトロウによって提唱されました。人気のある製品が、その所有者が市場での地位を利用することで悪化する過程を示しています。

著者は、エンシティフィケーションの原因が必ずしも成功によるものではなく、特に成長期や市場の飽和状態において、恐れや管理の不備から生じることが多いと主張しています。

コントロールの変化（例えば、先見の明を持つリーダーシップの喪失）や市場の飽和は、エンシティフィケーションを引き起こす要因となります。企業が潜在的なユーザーの大半に達すると、成長を維持するのが難しくなり、結果として不適切な判断をすることがあります。

企業は、コントロールを維持し、市場データを追跡し、競争を促進し、ユーザー層や市場の動向を把握することで、エンシティフィケーションを回避できます。

著者は、企業が直面するすべての課題がエンシティフィケーションの兆候ではないことを強調しています。製品に対して料金を設定したり、必要な変更を行ったりすることは、必ずしも悪いことではありません。

創業者に対するアドバイスとして、先を見越した計画を立て、誠実さを保ち、自らの使命を忘れないことが、エンシティフィケーションの罠に陥らないために重要だと述べています。

著者は、エンシティフィケーションは一般的な現象であるものの、避けられないわけではなく、企業が自らの価値観を守り、ユーザーの満足を優先することで成功できると読者に伝えています。

2024年の後半、私は会社を別の国に設立したため、新しいStripeアカウントを作成しなければなりませんでした。国を変更するだけではなく、すべてをゼロから始める必要がありました。これは、数百人のユーザーやさまざまな製品、サブスクリプションがあるため、非常に時間がかかりました。

データ移行のサービスを調べましたが、費用が高すぎました。そこで、強力ではあるものの複雑なStripeのAPIを使うことに決めました。開発者の友人に助けを求めたところ、数日で終わると思っていた作業が、詳細が多いために結局一週間かかってしまいました。

この経験を経て、私たちは「StripeMove」というツールを作成しました。このツールは、企業が古いアカウントでの運営を続けながらデータを移行できるように、移行プロセスを簡素化します。特に、ビジネスを移転する創業者や外国企業を買収する起業家のために設計されています。このツールは複雑なプロセスを自動化し、ユーザーが迅速にビジネスの成長に戻れるようサポートします。

同様のStripeの移行を経験した方々からの意見を聞きたいです。どのような課題に直面しましたか？

ルイス・H・ラプハムは、著名なアメリカのエッセイストであり編集者で、2024年7月23日に亡くなりました。彼の影響力は、2007年にハーパーズ・マガジンを離れた後に設立した「ラプハムズ・クォータリー」で特に顕著でした。著者のキラ・ブルナー・ドンは、マンハッタンの活気あるオフィスでラプハムと共に過ごした8年間を振り返り、テーマに基づいた号を通じてアイデアを探求することを目指していたと述べています。

彼女が始めた頃、雑誌はまだコンセプト段階で、購読者もウェブサイトもありませんでしたが、ラプハムのビジョンによってすぐに成功した出版物となり、4万人の購読者と著名な知的コミュニティを持つようになりました。ラプハムはその勤勉さと卓越性へのこだわりで知られ、エッセイを何度も見直し、オフィスの全員から意見を求めることが多かったです。彼は創造的で楽しい環境を育み、良い編集者は「アイデアを盗む」と言ってチームに自由に考えることを奨励しました。

ブルナー・ドンは、ラプハムから執筆や雑誌制作の価値を学び、将来のプロジェクトへのインスピレーションを得たことを振り返ります。変化する文学の風景にもかかわらず、彼との時間や学んだ教訓を大切にしており、彼の精神と影響は今後の活動においても響き続けると述べています。

ホイル状態とは、6つの陽子と6つの中性子からなる炭素-12の核の励起状態を指します。核物理学を理解することは難しく、これは陽子と中性子を結びつける強い力が関与しているためです。陽子と中性子はクォークとグルーオンから構成されています。初期のモデル、例えば液滴モデルやシェルモデルは、科学者たちが核を概念化するのに役立ちました。

シェルモデルでは、核子は特定の数値、いわゆる魔法数に基づいてエネルギー準位や「シェル」を埋めていきます。魔法数は特に安定した配置を示します。ホイル状態は、炭素-12の最も低いエネルギー状態から7.65 MeVのエネルギーを持ち、これにより3つのアルファ粒子（それぞれ2つの陽子と2つの中性子から成る）に分裂することができます。

興味深いことに、ホイル状態のエネルギーはベリリウム-8の核とアルファ粒子の結合エネルギーに近いです。この関係は重要で、フレッド・ホイルが1953年にこの状態を予測し、星の中で炭素が形成されるために重要であると示唆しました。この状態がなければ、星の中での核反応による炭素の生成は難しいとされ、これは人間原理とも関連しています。つまり、私たちの知っている生命の条件は炭素の存在に依存しているということです。

全体として、ホイル状態は核子の複雑な挙動とその相互作用を示しており、核物理学や生命に必要な元素の形成過程に対する理解を深めるのに寄与しています。

オーストラリアでは、GoogleやBingなどの検索エンジンを利用する際に、アカウントにログインしているユーザーに年齢確認が求められるようになります。この新しい要件は、eSafety Commissionerと共に策定されたオンライン安全コードの一環で、2025年末までに実施される予定です。

主なポイントは、ログインしているユーザーのみが年齢確認を受けることです。これは18歳未満の子どもを保護することを目的としています。もしユーザーが18歳未満と判断された場合、安全設定が自動的に不適切なコンテンツをフィルタリングするように設定されます。年齢確認の方法としては、政府発行の身分証明書を確認したり、オンラインでの行動に基づいて年齢を推定する技術を使用することが考えられています。

ログインしていないユーザーに対しては年齢確認は必要ありませんが、コンテンツフィルターは実施されます。また、明示的な検索予測を防ぐことや、センシティブなトピックに関する危機リソースを提供することなど、他の遵守措置も含まれています。これらの規則に従わない企業には、厳しい罰金が科される可能性があります。

これらの変更は、特にAIやオンラインコンテンツとの関わりにおいて、オーストラリアの子どもたちのオンライン安全を向上させることを目的としています。

著者は、ストレージ、エンコーディング、処理、共有などの機能を備えた動画管理のためのソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）製品を開発しましたが、完全な編集機能や自動的なソーシャルメディア投稿機能は欠けています。さまざまなチャネルでのマーケティング活動にもかかわらず、ビジネスに大きな時間の節約をもたらす可能性があるにもかかわらず、製品への関心や需要はあまり見られません。

著者は、SaaSの売上が全体的に減少しているのか、自分たちのアプローチに問題があるのかを疑問に思っています。競合他社は成長している一方で、著者は同様の製品と比較してより多くの価値を提供しているにもかかわらず、無料ユーザーを引き付けるのに苦労しています。現代のマーケティングが有料広告やインフルエンサーキャンペーンにシフトしているのではないかと考えていますが、著者はそれを実行する余裕がありません。著者は、小規模および大規模な企業に対して、効果的にSaaSを販売する方法についてアドバイスを求めていますが、彼らのアプローチには反応がありません。

2022年、著者の友人グループは世界中に広がり、COVIDの影響でつながりを保つことが難しくなりました。彼らはゲームのためにDiscordを利用しましたが、グループチャットのSignalでは通知が多すぎて困っていました。コミュニケーションを改善するために、著者はボイスチャンネルに誰かが参加したときに通知を送るDiscordボットを作成しました。最初は反応が分かれましたが、このボットは人気を集め、友人たちの間で自発的なチャットやゲームセッションを促進しました。

年月が経つにつれて、Discordの利用状況が大幅に増加し、特に親になる友人たちにとって、社会的なつながりを維持するのに役立ちました。著者は現在、クリスマスパーティーの際に毎年の統計やトレンドを共有しており、これが楽しい伝統となっています。今後の計画には、実績を追加したり、友人がDiscordに参加したときに光るIoTデバイスを作成することが含まれています。

この記事では、自然界における色の進化の歴史を探り、カラフルな信号と色覚の関係に焦点を当てています。ザカリー・エンバーツやジョン・ウィーンズを含む科学者たちは、色を見る能力とカラフルな特徴の発展のどちらが先に起こったのかを明らかにするために、5億年にわたる進化を分析しました。

重要なポイントとして、まず多くの植物や動物が明るい色を使って受粉者を引き寄せたり、種を広めたり、交尾相手を惹きつけたりしていることが挙げられます。しかし、すべての生物がこれらの色を認識できるわけではありません。

研究の結果、色覚は約4億から5億年前に独立して進化した可能性が高いことがわかりました。これは、カラフルな信号が現れるずっと前のことです。果物の特徴的な色は約3億年前に現れ、その後130百万年前にカラフルな花や警告信号が登場しました。

研究者たちは、色覚とカラフルな信号は共に進化したと考えています。色覚は食べ物や交尾相手を見つける際に有利に働くためです。

カラフルな信号は交尾相手を引き寄せる一方で、捕食者を引き寄せる可能性もあります。しかし、一般的にその利点はリスクを上回ることが多いとされています。

この研究は進化の歴史を再構築する際の不確実性を認めています。色は化石として残りにくいため、多くの特徴が異なる種で何度も進化することがあります。

研究者たちは、種が進化を続ける中で、自然界においてさらに鮮やかな色が見られるようになると考えています。この研究は、色が地球上の生命において重要な役割を果たすようになった時期と方法を明らかにし、色覚が今日見られるカラフルな特徴よりも先に進化した可能性が高いことを示しています。

要約がありません。

IRSは「ダイレクトファイル」という税金ツールの大部分をオープンソースとして公開しましたが、もはやその開発は行っていません。私はこのプロジェクトを引き継ぎ、次の税シーズンに向けて準備を進めることにしました。このプロジェクトは非常に興味深く、多くの情報をオンラインで共有しています。詳しくは、こちらのリンクをご覧ください。

私は、コメントを幅優先で閲覧できるHNクライアントを作成しました。この方法は、大きなスレッドに適しており、文脈を把握しやすく、興味のない議論を簡単にスキップできるのが特徴です。動画のプレビューは、こちらでご覧いただけます。

この記事では、特にデジタルコンテンツにおける脚注の使用に反対する意見が述べられています。脚注は読書の流れを妨げ、印刷物よりもユーザーフレンドリーではないと指摘されています。印刷物では脚注がページの下部にあり、アクセスしやすいですが、ウェブ上ではスクロールを行う必要があり、手間がかかります。

著者は、文脈がなく、インタラクションが難しい脚注マーカーの使用を批判しています。その代わりに、ウェブコンテンツに適したより良い代替案を提案しています。まず、短い補足情報には括弧を使うことで、読者の注意を引きつけつつ、気を散らさないようにします。また、関連する補足情報を明確に整理するために、<section role="note">を使用することも推奨されています。さらに、長いコンテンツには、<details>と<summary>要素を導入することで、ユーザーが必要に応じて情報を展開したり折りたたんだりでき、読書体験を向上させることができます。

記事の最後では、ウィキペディアのように脚注を効果的に管理しているウェブサイトもあるものの、デジタル環境ではしばしば手間がかかるため、伝統的な脚注の使用から脱却し、オンラインでのユーザー体験を向上させることが重要だと強調されています。

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著者は、ユーザーがウェブサイトを作成したりリミックスしたりできるクリエイティブプラットフォームであるGlitch.comを閉鎖したFastlyに対して、強い失望と怒りを表明しています。彼らは、創造性と協力を育むコミュニティの喪失を嘆いています。著者は、Fastlyがこの閉鎖を決定した理由について疑問を呈し、プラットフォームの価値に対する真剣な信念よりも、財務的な利益が動機であった可能性を示唆しています。さらに、Fastlyが何百万ものユーザーを見捨てたことを批判し、同社の信頼性の欠如について潜在的な顧客に警告しています。ウェブサイトの閉鎖が世界の大きな問題に比べて些細に思えるかもしれないと認めつつも、創造的な空間を失うことの感情的な影響を強調しています。最後に、Fastlyが閉鎖日を延長すれば批判を撤回するという皮肉を交えた提案をし、彼らのフラストレーションをユーモラスに表現しています。

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この記事では、デイビッド・ゲレスの著書『資本主義を壊した男』について取り上げています。この本は、1981年から2001年までゼネラル・エレクトリック（GE）のCEOを務めたジャック・ウェルチに焦点を当てています。ウェルチは、株主価値を最大化するための攻撃的なアプローチで知られており、リストラやアウトソーシングを行いました。この哲学は、所得の不平等を助長し、多くの企業に悪影響を及ぼしています。

ゲレスは、ウェルチの影響が今も続いていると主張しています。彼は、一部のCEOにとっては模範とされ、また別の人々には警告の例と見なされています。本書では、ウェルチの実践がボーイングの問題に関連付けられています。ウェルチに影響を受けたCEOたちの決定が、同社の安全性から財務パフォーマンスへの焦点を移し、最終的に737マックスの墜落につながったことが強調されています。

また、ウェルチの物議を醸す遺産についても触れています。彼の高額な役員報酬は、所得不平等の拡大に先例を作りました。ゲレスは、ステークホルダー資本主義の原則が、ウェルチの株主重視のアプローチに代わるより公平な選択肢を提供できると考えています。

著者は、企業が労働者に対して公正な賃金と福利厚生を優先し、企業の利益の分配方法を再評価する必要があると強調しています。本書では、ウェルチが普及させたスタックランキングのような有害な管理手法を避けるべきだと提案しています。これらの手法は、職場の文化や従業員の士気を損なう可能性があります。ゲレスは、より健康的な経済と社会を作るために、ビジネスの優先事項を再評価する必要があると呼びかけています。

モデルナは、新しいmRNAインフルエンザワクチンであるmRNA-1010が、50歳以上の参加者約41,000人を対象とした試験結果に基づき、従来のインフルエンザワクチンよりも27%効果的であると発表しました。このワクチンは、全体的な有効性が26.6%高く、65歳以上の人々においては27.4%の有効性向上が見られました。この試験結果は、アメリカで770,000件の入院を伴う特に厳しいインフルエンザシーズンの後に発表されました。

モデルナのCEOは、高齢者にとって効果的なワクチンの重要性を強調し、mRNA技術がワクチンの反応を改善し、将来のパンデミックに役立つ可能性があると述べました。しかし、mRNA-1010の将来は不透明です。ロバート・F・ケネディ・ジュニアが率いるアメリカの保健省の新しい規制により、新しいワクチンに対する懐疑的な姿勢が示されています。彼の政策は、より厳格な試験プロトコルを要求する可能性があり、専門家の間で倫理的な懸念が高まっています。さらに、彼はモデルナのmRNAインフルエンザワクチンの開発に対する資金提供を停止し、特定のワクチン成分に対する制限を課しています。

新しい高層ビル、通称「ペンシルタワー」は、ますます高く細くなっていますが、風に対する安定性が課題となっています。エンジニアたちは、強度だけでなく、居住性にも注目しています。これは、建物が過度に揺れないようにし、居住者に損傷や不快感を与えないようにするためです。

この揺れを抑えるために、エンジニアはダンパーと呼ばれる装置を使用します。一般的なタイプの一つはチューンドマスダンパーで、重い質量を使って動きを相殺しますが、メンテナンスが必要です。よりシンプルな代替品として、チューンドリキッドカラムダンパーがあります。これは水を使って建物の振動からエネルギーを散逸させる仕組みで、質量ダンパーに比べて複雑さが少なく、メンテナンスも簡単で、スペースも取りません。

別の選択肢としてスロッシングダンパーがあります。これは水の動きを利用してエネルギーを吸収します。これらのシステムは効果的ですが、小さな動きに対しては効率が低く、波の大きさによって性能が変わることがあります。

ダンパーは橋にも使用され、地球規模でのエネルギー散逸にも役立ちます。利点がある一方で、すべてのダンパーは最適な性能を確保するために、設置後に微調整が必要です。

最終的に、異なるダンピングシステムの選択は、コストやスペースの考慮に依存することが多く、液体ダンパーは現代の建物にとってシンプルでコスト効果の高い選択肢となっています。

lectio.newsは、YouTubeのチャンネル登録をまとめてニュースフィードとして表示できるサービスです。このサービスを使うことで、ユーザーは新しいコンテンツを自分の都合で確認でき、通知やYouTubeを直接ブラウジングする際の気を散らす要素を避けることができます。

主な機能としては、YouTubeのチャンネル登録用のRSSおよびAtomフィードを提供しています。また、アカウント管理に関する問題のための別のフィードも含まれています。プライバシーを守るために、HTTP基本認証を使用しています。さらに、動画の説明を処理し、再生時間などの詳細を含めることができます。

登録オプションには、手動でチャンネルを登録する方法と、自動でフィードリストを作成する方法があります。手動登録では、ユーザーがYouTubeから提供される個別のチャンネルフィードに登録できますが、この方法は手間がかかることがあります。一方、自動フィードリスト作成では、認可されたサーバーがYouTubeから登録データを取得してフィードリストを作成し、lectio.newsが提供します。ただし、多くのフィードリーダーはOPMLリストからの同期をサポートしていません。

lectio.newsは、YouTubeのAPIを直接利用して新しいアップロードのための単一のフィードを作成し、ユーザーが過去のエントリーを失うことなく登録解除できるようにすることで、YouTubeのチャンネル登録を簡単に管理できるようにすることを目指しています。

19世紀には、子供向けの文学が厳格な道徳的教訓から想像力豊かな物語へと変化しました。メアリー・ゴドルフィン（ルーシー・エイキン）の「一音節の言葉で語るイソップ寓話」は、その代表的な例です。イソップの物語は、実在の人物かどうかは不明ですが、何世紀にもわたって人気があり、「すっぱいぶどう」のように一般的な言葉に浸透した道徳が含まれています。

最初の英語版は1484年に大人向けに印刷され、18世紀になってようやく子供向けにイラストが付けられるようになりました。ゴドルフィンの本は、1867年から1870年にかけての「一音節」シリーズの一部で、99の寓話が一音節の言葉だけで語られています。これにより、若い読者にも読みやすくなっています。ただし、「亀とウサギ」のような古典的な寓話は、登場人物全員に一音節の言葉を見つけるのが難しいため、収録されていません。それでも、寓話は魅力的であり、プロジェクト・グーテンベルクのボランティアのおかげで入手可能です。

Claude Codeの動作を変更するには、自分のコマンドを追加することができます。これにより、必要に応じてその動作をカスタマイズし、改善することが可能です。

フランスのエクス＝マルセイユ大学は、トランプ政権の政策から逃れてきた最初のアメリカ人研究者グループを受け入れました。8人の学者が、アメリカの研究資金削減を懸念する人々を対象とした「科学のための安全な場所」プログラムに参加しました。この取り組みは、トランプ政権が始まって以来、フランスとEUがアメリカから研究者を引き寄せるための広範な努力の一環です。

AMUの学長エリック・ベルトンは、現在の状況を歴史的な迫害から逃れた学者たちの事例に例え、「科学的難民」という正式な地位の必要性を訴えました。新たに到着した研究者たちは、政治的変化によりアメリカの研究分野の未来に不安を抱いています。

大学はこのプログラムを支援するために1500万ユーロを割り当てており、雇用数を増やすために追加の政府資金を求めています。フランスへの移住には言語の壁や給与の違いなどの課題がありますが、一部の研究者は、生活の質の向上や生活費の低下が移住の価値を高めるかもしれないと考えています。

GPEmuは、深層学習システムのプロトタイプ作成や評価を迅速かつ手頃な価格で行うために設計されたGPUエミュレーターです。実際のGPUの高コストや限られた入手可能性に対処しています。主な機能は4つあります。

まず、時間エミュレーション機能では、計算やデータ転送などのGPU関連タスクにかかる時間を正確に模倣します。これはPythonのスリープメソッドを使用して実現されています。次に、メモリエミュレーション機能は、GPUのメモリ使用パターンをシミュレートし、ワークロードがGPUの容量に収まるようにします。

さらに、分散システムのサポートにより、複数のGPUやノードにわたる深層学習のトレーニングをエミュレートでき、ジョブスケジューリングも可能です。また、GPU共有機能は、異なるワークロード間でGPUリソースを共有できるようにし、効率を最大化するために重要です。

GPEmuは30以上の深層学習モデルと6つのGPUモデルをサポートしており、非常に包括的なエミュレーターの一つです。このエミュレーターは、複数の研究論文からの結果を再現することに成功しており、新しい最適化手法、例えばデータ読み込み技術の改善をテストすることも可能です。

要するに、GPEmuは深層学習システムの研究における課題を解決し、物理的なGPUを必要とせずに研究者が実験を行いやすくする、コスト効果が高く効率的な方法を提供しています。

Archというオープンソースのプロキシを開発しているチームが、新しいモデル「Arch-Router」を発表しました。このモデルは、1.5億のパラメータを持ち、好みに基づいたルーティングを行うために設計されています。Arch-Routerは、シンプルな言語ルールに基づいてプロンプトを適切な大規模言語モデル（LLM）に誘導する手助けをします。これにより、異なる強みやコストを持つ複数のモデルを使用するチームにとって、作業が容易になります。

現在のルーティングシステムは、プロンプトをカテゴリに分類するか、性能ベンチマークに依存していますが、これには限界があります。一方、Arch-Routerは「契約条項 → GPT-4o」のようなシンプルなルーティングルールを作成でき、再学習や複雑なロジックを必要としません。会話のトピックの変化を効果的に管理し、継続的な対話をサポートします。

Arch-Routerの主な特徴には、単一のGPUまたはCPUで動作すること、再学習が不要であること、タスクの割り当てにコストと遅延を考慮すること、そして会話のルーティングテストでより大きなクローズドモデルを上回る性能を持つことが含まれます。

詳細については、GitHubのArch ProxyやHugging Faceのモデル、または上記のリンクから詳細な論文を参照してください。

ルーカス・ベイヤーは有名人ではありませんが、機械学習のコミュニティでは重要な人物と見なされています。最近、彼はChatGPTを開発したOpenAIを離れ、AI開発に注力する大手ソーシャルメディア企業のMetaに参加することを発表しました。MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグが、トップのAI人材を引き寄せるために1億ドルに達する巨額の報酬を提示しているという噂があります。ベイヤーは、自分がそのような大きな契約を受けたわけではないと明言し、AI専門家を巡る激しい競争を強調しました。

プログラミングにおける抽象境界の概念について、特にデータベースクエリの最適化に関連する内容が述べられています。

まず、N+1クエリ問題について説明します。この問題は、アプリケーションがコレクション内の各アイテムに対して1つずつSQLクエリを送信することで発生し、不要なクエリが多数生成されます。これを避けるためには、必要なデータを一度に取得する単一のクエリを使用するべきです。

次に、漏れた抽象について触れます。この問題は、データベース管理システム（ORM）が複数のクエリを自動的に1つに最適化できないために起こります。これは、ORMの抽象化に限界があるためです。

解決策として、開発者は抽象境界を下げることができます。具体的には、ORMに対してデータを一度に取得するように明示的に指示することで、クエリの数を減らすことが可能です。

もう一つのアプローチとして、抽象境界を上げる方法も提案されています。これは、ORMをプログラミング言語に統合することで、コンパイラがクエリをよりよく理解し、最適化できるようにするものです。これにより、複数のクエリを1つにまとめることができる可能性があります。

具体例として、Haskellが挙げられています。Haskellでは、抽象を高めることで最適化が進み、宣言的な性質によりストリーム融合などの最適化が可能になります。

全体として、抽象境界を調整することでプログラミングにおけるクエリの最適化が向上するというのが主な考えです。

この記事では、1988年に登場したおもちゃのパチンコ機「ビクトリーシュート」について紹介しています。この機械は懐かしさを感じさせるアイテムであり、著者は子供たちが本物のパチンコを遊ぶべきではないと考えています。その理由は、パチンコがギャンブルであるためです。そこで、昔の玩具機を安全な環境で楽しめるようにしています。

ビクトリーシュートの特徴として、まずその歴史とデザインがあります。この機械はDセル電池で動く電動パチンコ機で、従来のモデルとは異なり、ボールが循環する完全密閉型のデザインを採用しています。これにより、ボールを常に補充する必要がなくなりました。

ゲームの仕組みについては、プレイヤーがボールを発射して得点を競います。中央にあるポケットにボールが入ると得点が入ります。得点の仕組みには回転するディスクがあり、一定の限界に達すると停止します。

この機械には、ボールが正しく揃わないと得点できないという難しさを加える回転ディスクがあります。内部の仕組みはシンプルで、スキルよりも楽しさに重点が置かれています。

市場の進化についても触れています。おもちゃのパチンコ機は進化しており、現代の「スマートパチンコ」機械は内部システムを使ってゲームプレイを管理し、従来のデザインから離れています。

ビクトリーシュートは楽しいおもちゃですが、スキルを必要としない点が強調されています。著者は、現在のパチンコ市場の進展と比較し、懐かしさが現在のトレンドにどのように影響を与えているかを示しています。

要約がありません。

このブログ記事では「複数発見」という概念について説明しています。これは、科学的なアイデアや発明が異なる人々によって同時期に独立して開発される現象です。歴史的な例として微積分や進化論が挙げられています。著者はこの考えを「プロリー・ツリー」と呼ばれるデータ構造に結びつけています。これは特にデータベースのDoltで使用されるバージョン管理システムの一部です。

複数発見の定義は、多くの発明が個々の天才によるものではなく、似たような社会的条件によって同時に起こることを示唆しています。プロリー・ツリーは2015年にNomsによって開発されたもので、検索可能で、履歴の独立性があり、効率的なデータ変更をサポートする特性を持つ木構造の一種です。

プロリー・ツリーは異なる名前や文脈で何度も独立して発明されています。例えば、2019年にフランスの研究者によって開発されたメルクル検索ツリーや、2020年にデポール大学の研究者によるコンテンツ定義メルクルツリーがあります。また、2009年にはbupというツールで似たような構造が使われていましたが、その時は名前が付けられていませんでした。

ブログでは、プロリー・ツリーが既存の技術や理論から自然に進化したことを強調しています。これは、複数の人々が独立して似たような解決策にたどり着くことができることを示しています。将来的にこのデータ構造の標準名が何になるかは不確かで、プロリー・ツリー、メルクル検索ツリー、またはコンテンツ定義メルクルツリーのいずれかになる可能性があります。

記事は、テクノロジーの世界における同時発明の現象と、協力的な知識が革新的な解決策につながることを強調しています。

ヒューレット・パッカード（HP）は、古いノートパソコンに新たな命を与える取り組みを進めています。これは、中古車の履歴を提供するCarFaxに似たものです。このプロジェクトの目的は、電子廃棄物を減らし、テクノロジー業界の持続可能性を向上させることです。プロジェクトには、アブ・ベイカー、サル・ヴァシ、バーバラ・スピッツァー、ジョン・ホンといった、HPでのさまざまな役割から豊富な経験を持つメンバーが参加しています。この取り組みは、電子機器の廃棄による環境への影響や電子廃棄物に関する懸念に対処することを目指しています。

要約がありません。

カナダの公共安全大臣が提案した「強い国境法案」（法案C-2）には、重要な監視措置が含まれています。主な内容は以下の通りです。

まず、現金取引の禁止があります。この法案では、1万ドルを超える現金取引が禁止され、企業や慈善団体に影響を与えます。このような支払いを受け入れると、取引額の最大3倍の罰金が科される可能性があります。

次に、郵便物の開封権限が拡大されました。カナダ郵便は、違法行為の疑いがある場合、手紙を開封できるようになりました。これは以前は荷物にのみ適用されていました。また、政府はこの行為に対して責任を問われることはありません。

さらに、追跡データへのアクセスが拡大されました。この法案により、追跡ソフトウェアが搭載されたデバイスからのデータに、より多くの団体がアクセスできるようになります。これらのソフトウェアは、令状なしにインストールされることがあります。

最後に、インターネットサービスプロバイダー（ISP）による令状なしの監視が求められています。ISPは、法執行機関が通信を傍受するのを支援しなければならず、こうした要求について顧客に知らせてはいけないとされています。

この法律は、プライバシーや監視に関する懸念を引き起こしており、政府が市民の監視を強化しようとした過去の試みを思い起こさせます。

要約がありません。

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フェルディナンド・マゼランの探検の後日談では、彼の死後の乗組員たちの運命に焦点が当てられています。キャプテン・エスピノーサと彼の乗組員は、ポルトガルに捕らえられた際に厳しい結果に直面しました。エスピノーサは、彼の部下たちと共に奴隷労働を強いられ、探検の旅の後にさらに三年間の苦しみを耐えなければなりませんでした。厳しい扱いによって何人かの乗組員が命を落とし、エスピノーサを含む一部の者は長い投獄生活の後にようやくスペインに帰国しました。

困難な状況にもかかわらず、探検の重要な人物であるフアン・セバスティアン・エルカーノは、スペインに帰国した際に政治的な状況をうまく乗り越えました。彼は英雄として称賛され、マゼランの遺産は当初は複雑なもので、ポルトガルとスペインの両方で裏切り者と見なされていました。エルカーノは名誉と富を得ましたが、ほとんどの乗組員はほとんど認識されることがありませんでした。

探検の記録者であるアントニオ・ピガフェッタは、自身のジャーナルの可能性を活かし、その出版を実現させ、マゼランの英雄的なイメージを保ちました。この探検はスペインにとって利益をもたらしましたが、乗組員たちの個々の物語は彼らが直面した厳しい現実を明らかにしています。最終的に、マゼランの旅は世界の見方を変え、今日でも記念される重要な歴史の瞬間となりました。

プルートは、一般的なプログラミングのために設計された特別なバージョンのLuaプログラミング言語です。プルートの主なポイントは以下の通りです。

まず、プルートは開発速度が向上しています。標準ライブラリが改善され、スイッチ文、複合演算子、三項演算子などの新機能が追加されました。

次に、Luaとの互換性があります。プルートは主にLua 5.4と互換性がありますが、一部の新しいキーワードが既存のコードと衝突する可能性があります。その場合は、互換モードに切り替えることができます。

また、バイトコードの互換性もあります。プルートはLua 5.4のバイトコードを実行でき、多くの機能がLuaのバイトコードと互換性があります。ただし、一部の機能は互換性のあるバイトコードを生成しないため、その点はドキュメントに記載されています。

さらに、プルートは大規模なコミュニティに採用されており、互換モードを有効にすると既存のスクリプトが壊れることはありません。プルートは、今後のLua 5.5など、新しいLuaのリリースに合わせて更新を続けています。

最後に、ドキュメントやツールが充実しています。プルートのウェブサイトには包括的なドキュメントがあり、オープンソースです。ブラウザでプルートを試したり、事前にビルドされたバイナリをダウンロードしたりできます。また、構文ハイライトや言語サーバーなどのツールも提供されています。

LZEXE圧縮フォーマットの開発者が、1990年以来初めてそのソースコードを公開しました。このフォーマットは、1980年代後半から1990年代にかけてDOS実行ファイルに使用されていました。公開されたコードはMITライセンスのもとで提供されており、他のプロジェクトで自由に使用できます。圧縮ロジックはx86アセンブリで書かれており、ユーザーインターフェースはPascalで構築されています。

リリースされたのはバージョン0.91ですが、以前のバージョンもオンラインで入手可能です。著者は、メガドライブのソニックゲームのデータに対応したコシンスキー圧縮機のバージョンを作成した経験があり、メガCDのBIOSデータの圧縮方法に不一致があることに気づき、異なるツールが使用された可能性を示唆しています。

公開されたソースコードは、ソニックゲームに使用された圧縮機と完全に一致するわけではありませんが、修正することで対応可能です。圧縮ロジックを抽出して分析する試みは行われていますが、メガドライブゲームで使用された他のフォーマットの元の圧縮機を見つけるのは難しいでしょう。これらはセガによってカスタム製作された可能性が高いためです。

私は、ジェームズ・クラーク・マクスウェルのあまり知られていない色の実験を示すインタラクティブなツールを作成しました。この実験は、現在でも非常に正確な三原色理論に貢献しています。私のツールについて質問やフィードバックがあれば、ぜひご連絡ください。

テトラマスターは、ファイナルファンタジーIXに登場するカードゲームで、ファイナルファンタジーVIIIのトリプルトライアドに似ています。最初は、特に強いカードを持っていると簡単に学べるように思えます。しかし、多くの試合を重ねるうちに、ゲーム自体やマニュアルに明確なルールがないことに気づきました。この混乱から、オンラインでルールを調べて、より良くプレイする方法を理解しようとしました。ガイダンスの不足に対するフラストレーションが、私にこの文章を書くきっかけを与えました。内容はOCamlで説明されています。

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メルボルンの北郊にある家を購入したダニエル・シューは、思いがけない発見をしました。彼の新しい家の地下には、前の所有者が約60年前に作った広大な模型鉄道ネットワークが隠れていたのです。シューは、この素晴らしい設備については家の検査の際に何も聞いていなかったため、驚きを隠せませんでした。

リフォームのために家を点検しているとき、彼は地下室に入り、精巧な模型鉄道に目を奪われました。長年ほこりをかぶり、使われていなかった場所でしたが、シューはこのネットワークを復活させ、技術をアップグレードすることにワクワクしています。彼は線路を掃除し、再び列車を走らせる計画を立てており、すでに訪れている友人やその子供たちとこの喜びを共有できることを楽しみにしています。