キャロライン・クランプトンは自身のブログで、ソーシャルメディアとの関わりについての経験を語り、最終的にその利用を控える決断をしました。2024年の初め、彼女は新しい著書「ガラスでできた体」を宣伝するために、積極的にソーシャルメディアを活用することを目指しました。しかし、トレーニングや定期的な投稿を行っても、彼女は不快感や圧倒される気持ちを抱くようになりました。ソーシャルメディアが彼女の人生観を歪め、すべてを共有するためのコンテンツとして見るようにさせていると感じたのです。

インスタグラムやティックトックなどのプラットフォームを利用し続ける中で、彼女は自分の投稿が新しい読者に効果的に届いていないことに気づきました。また、それらの活動が彼女の時間とエネルギーを大きく消耗していることも実感しました。特に著名でない作家にとって、ソーシャルメディアでの活動に対するプレッシャーは不適切だと感じました。考えを巡らせた結果、彼女はソーシャルメディアが自分に合ったツールではないと結論づけ、距離を置くことで解放感を得るようになりました。

クランプトンは、ソーシャルメディアのアルゴリズムに縛られることなく、自分の考えや作品を共有できるブログに集中することに決めました。彼女はブログやニュースレターを通じて読者とコミュニケーションを図り、量よりも質のある交流を重視しています。彼女は、ソーシャルメディアに頼るのではなく、読者と個人的で充実したつながりを見つけることの重要性を強調しています。ソーシャルメディアは彼女にとって、利益ではなく負担であると感じているのです。

2025年7月、著者はM4 Mac miniのストレージを1TBから2TBにアップグレードしました。この作業はDIYキットを使って行いました。その後、M4-SSDからM4 Pro Mac miniの新しいアップグレードを試してほしいと依頼され、ストレージを512GBから4TBに増やすことになりました。

アップグレードの手順では、Mac miniの背面カバーを取り外す必要がありますが、電源ボタンのコネクタが繊細なため、少し難しい作業です。M4 Proは独自のストレージスロットを使用しており、デバイスファームウェアアップデート（DFU）を行う必要があります。このDFUの復元は、特定のIntel MacやApple Silicon Macを使って実施できます。

著者は3回のアップグレードを終えた後、特に書き込み速度が向上したことに気づきました。これは新しいSSDに追加されたフラッシュチップのおかげです。また、Mac miniの内部ストレージは、外部のThunderboltドライブと比較しても安定したパフォーマンスを発揮しました。

4TBのSSDアップグレードは699ドルで提供されており、Appleの1200ドルよりも安価ですが、一般的な4TBのNVMe SSDが200ドルから400ドルで販売されていることを考えると、まだ高めの価格設定です。

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コーネル大学の研究者による最近の調査によると、陰謀論を信じる人々は、自己過信の傾向が強く、多くの人が自分と同じ考えを持っていると考えることが多いとされています。実際には少数派であるにもかかわらず、彼らは自分の認知能力を過大評価し、思考が分析的でなくなる傾向があります。調査によれば、彼らは自分の意見が93%の確率で多数派だと信じている一方で、実際にはその考えを支持する人は非常に少ないという証拠があります。

この研究には、4,181人のアメリカの成人が参加し、自己過信を測るために知覚や数的能力に関するテストが行われました。参加者には、月面着陸が偽造されたというような一般的な陰謀論について質問されました。結果は、自己過信が陰謀論を信じることに大きな影響を与えていることを示唆しています。能力が低い人ほど、自分の欠点を認識できないことが多いのです。

自分と同じ意見を持つ人が多いと考えるこの傾向は、誤情報に対抗する努力を複雑にします。真実と虚偽を区別するのが難しい人々は、そのことに気づいていないことが多いからです。この調査結果は、特にソーシャルメディアの普及に伴い、陰謀論に対する懸念が高まっていることを浮き彫りにしています。

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日本におけるオーバーツーリズムの問題と、それが特に京都のような都市における小規模ビジネスに与える悪影響について述べています。

小規模ビジネスは地域社会や地元とのつながりを大切にしていますが、オーバーツーリズムによって一時的な観光客に焦点が当たり、常連客が減少することでビジネスの本質が損なわれています。さらに、TikTokのようなソーシャルメディアは、小さな店舗を一躍有名にすることがありますが、その結果、地元の生活が乱され、オーナーが大切にしている顧客との個人的なつながりが薄れてしまいます。

観光客向けにビジネスを展開することで、地域社会は損なわれています。ビジネスオーナーは、地元の人々にサービスを提供するという本来の目的から離れ、圧倒されていると感じることが多いです。手頃な旅行の増加や中間層の成長により、日本には多くの観光客が訪れるようになりましたが、彼らは本物の探求よりもソーシャルメディアに映える体験を優先する傾向があります。

著者は、日本の観光地を訪れる際には、観光客が少ない地域を探ることを提案しています。盛岡や山口のような都市は、オーバーツーリズムの欠点を避けながらも豊かな体験を提供しています。また、日本は観光税や入場料を調整することで、住民への影響を軽減し、観光をより良く管理できると示唆しています。

全体として、著者は地域社会や小規模ビジネスを尊重する持続可能な旅行の重要性を強調し、思慮深くアプローチすることでポジティブな観光体験が得られる可能性も認識しています。

著者は、M1 Pro MacBook Proを4年間使用してきた経験について振り返っています。このノートパソコンは、動画編集やコーディングなどの作業において依然として効率的に動作していますが、負荷のかかる作業を行う際にファンの音が目立つようになりました。この変化は、CPUから熱を逃がす役割を果たすサーマルペーストの劣化によるものです。

サーマルペーストは時間が経つにつれて乾燥し、効果が薄れてしまうことがあります。そのため、著者は交換することに決めました。高品質のサーマルペーストを使用しましたが、作業中にファンのケーブルやTouch IDセンサーのケーブルを損傷してしまい、高額な修理が必要になる問題が発生しました。それでも、サーマルペーストとファンを交換したことで、温度が改善され、動作音も静かになりました。

著者は、繊細な電子機器に慣れていない人は、こうした修理には専門家の助けを考慮すべきだとアドバイスしています。全体として、作業はMacBookの性能を向上させましたが、Touch ID機能が使えなくなったことが残念だと感じています。

インターネットとテクノロジー中毒者匿名団体（ITAA）は、インターネットやテクノロジーの中毒、特にAI中毒に悩む人々のためのサポートグループです。この中毒は、AIを活用したアプリやソーシャルメディア、ゲームなどを強迫的に使用することを含み、精神的健康や人間関係、日常生活に悪影響を及ぼします。

AI中毒とは、日常生活に支障をきたすほどのAIアプリケーションの強迫的な使用を指します。AI中毒の症状には、意図した以上にAIに時間を費やすこと、悪影響があってもやめられないこと、感情の調整や逃避のためにAIを使うこと、AIを使っていないときに不安や苛立ちを感じることが含まれます。

AI中毒に関する質問票では、過剰な使用や健康を無視する行動、AI使用に対する罪悪感について考えます。いくつかの質問に「はい」と答えると、中毒の可能性が示唆されます。AI中毒は、物質中毒と同様の脳の変化を引き起こし、意思決定や感情処理に影響を与えます。また、不安やうつ病、自殺念慮のリスクが高まることもあります。

AI中毒は、年齢や背景に関係なく誰にでも影響を及ぼす可能性があり、個人だけでなくその周囲の人々にも影響を与えます。回復のためのステップとしては、ITAAのミーティングに参加してサポートを受けること、他の人とつながるために連絡を取ること、特定の中毒行動を特定して避けること、回復資源について学び、必要に応じてセラピーなどの外部の助けを考えることが挙げられます。

AI中毒からの回復は、個人の発見を伴い、人それぞれ異なる形を取ります。目的を持ってテクノロジーを使用し、オフラインでの交流を大切にすることが含まれます。一般的なインターネット中毒の種類には、ソーシャルメディア、ストリーミング、スマートフォン、ビデオゲーム、ポルノ、情報中毒などがあります。

ITAAは、テクノロジーに関連する課題を克服しようとする人々にとって、温かく匿名の環境を提供します。ミーティングに参加することは、回復と健康の向上に向けた第一歩となるでしょう。

パングリンは、オープンソースの自己ホスト型管理サーバーで、リバースプロキシとして機能します。これにより、暗号化されたWireGuardトンネルを通じてプライベートリソースに安全にアクセスできます。インフラストラクチャを完全にコントロールできる一方で、プロキシやユーザーアクセスを管理するための使いやすいダッシュボードも提供しています。

主なポイントは、迅速な展開が可能で、VPSに約5分でセットアップできることです。利用例としては、ウェブブラウザを通じてどこからでもアプリにアクセスしたり、CGNATの背後でプロキシ接続を行ったり、異なる環境でアプリケーションの負荷分散を行ったり、IoTやエッジデバイスのサービスを監視のために公開したり、ローカルホストをオンラインでアクセス可能にすることが挙げられます。

主な機能には、ポートフォワーディングが不要で、公開IPアドレスを隠すことができる点があります。また、複数のプライベートネットワークや異なるアイデンティティプロバイダーをサポートし、役割に基づくアクセス制御や、PINコードやワンタイムパスワード（OTP）などの追加のセキュリティオプションも備えています。APIを通じた自動化や、Webアプリケーションファイアウォール（WAF）などの保護機能も提供されています。

詳細については、GitHubのページやデモ動画をチェックしてください。

このサービスを利用するには、Discordでログインする必要があります。ユーザーはログアウトすることができ、ロビーを作成したり参加したりすることができます。また、シングルプレイヤーで遊ぶことも可能です。操作方法についての説明にもアクセスできます。言語は英語に設定されています。

「LLM推論の実践」ハンドブックは、大規模言語モデル（LLM）を扱うエンジニア向けに設計された包括的なリソースです。このハンドブックでは、LLM推論に関する重要な情報が提供されており、基本概念、パフォーマンス指標、最適化技術、展開および運用のベストプラクティスが含まれています。

このハンドブックの主なポイントは、LLMのパフォーマンスと信頼性を向上させるための実践的なガイダンスを提供することです。また、LLM推論に関する知識が分散している現状を踏まえ、さまざまな情報源に散在する情報を統合しています。経験の有無にかかわらず、LLMの展開やスケーリングに関わるエンジニアを対象としています。

読者はこのハンドブックを完全なガイドとして使用することも、参考ツールとして利用することもできます。内容は定期的に更新され、最新の技術動向を反映します。また、ユーザーからの貢献も奨励されており、リソースのさらなる充実が図られています。

Recall.aiは、毎月数百万件の会議を記録していますが、PostgresデータベースのLISTEN/NOTIFY機能により深刻な問題に直面しました。この機能はトランザクション中にグローバルロックを引き起こし、多数の同時書き込みが行われるときにパフォーマンスの低下やダウンタイムを引き起こしました。

問題が発覚したのは2025年3月19日から22日の間で、データベースは高負荷ながらCPUとI/Oのパフォーマンスが低い状態が続き、ロックの問題が示唆されました。ボトルネックの特定では、NOTIFYコマンドがトランザクションのコミット時にグローバルロックを生成し、すべてのコミットが直列化されることで、複数の書き込みがある場合に大きなパフォーマンス低下を引き起こしていることが分かりました。

負荷テストの結果、LISTEN/NOTIFYを使用するとデータベースが苦戦することが確認されましたが、これを取り除くことでCPUのフル活用が可能になり、負荷の急増からの回復も早くなりました。チームはLISTEN/NOTIFYの使用を中止し、通知ロジックをアプリケーションレベルで処理することに決めました。この変更は迅速に実施され、パフォーマンスの問題が解決されました。

結論として、彼らのような高い同時処理が求められる環境では、LISTEN/NOTIFYの使用はスケーラブルではないことが示されました。

リー・ロビンソンは、ヴァーセルでの5年間を振り返り、従業員数が30人、年間収益が100万ドルから650人、収益が2億ドル以上に成長したことを目の当たりにした経験を語ります。彼はその期間に学んだ5つの重要な教訓を共有しています。

まず、仕事に情熱を持つことは大切ですが、適切な境界を設けることも重要です。職場で強力なサポートシステムを築くことで、罪悪感を感じることなく休むことができます。

次に、リーダーとしてチームに効率的に働くよう促すことが求められます。厳しい締切を設定することで、チームは集中し、短時間でより多くの成果を上げることができます。厳しくなくても、迅速な結果を求めることは可能です。

また、効果的にスケールすることも重要です。優秀なチームメンバーに負担をかけないよう、常に採用を行うべきです。結果に責任を持ち、期待について明確にコミュニケーションを取ることが求められます。チームのニーズに本当に合った人材だけを採用することが大切です。

さらに、「スウィーピング・アンド・プーピング」（最後の瞬間に文脈なしで干渉すること）を避けるべきです。チームとの信頼関係を築き、意思決定に関与させることで、協力的な環境を作ることができます。

最後に、変化に対してオープンでいることが重要です。新しい情報が出てきたときに考えを変えることは問題ありません。他の人に責任を持たせることで、より良い結果とチームの関与を促すことができます。

全体として、リーは好奇心、学び、支え合い、効率的な職場文化の重要性を強調しています。彼はヴァーセルでの経験に感謝し、今後の新しい機会を楽しみにしています。

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2025年7月7日、GeminiはAPIの新しいバッチモードを発表しました。この機能により、ユーザーは大規模なジョブをより効率的かつコスト効果高く処理できるようになります。

バッチモードの主な特徴は、まずコスト削減です。バッチモードでのジョブは、標準料金の50%の価格で利用できます。また、処理能力が向上し、同時処理に比べてジョブの制限が増えます。さらに、ワークフローが簡素化され、ユーザーは複数のリクエストを一つのファイルで提出でき、結果を24時間以内に受け取ることができます。

具体的な利用例として、Reforged Labsはバッチモードを使用して大量の動画分析を行い、効率とコストを改善しています。また、Vals AIはさまざまな分野での広範なモデル評価にこの機能を活用しています。

開発者は、Google GenAI Python SDKを使って、数行のコードで簡単にバッチモードを実装できます。

今後、Geminiはバッチモードの機能を拡張する予定で、ユーザーには新しい機能についての情報を随時確認するよう促しています。

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2013年から、私はラズベリーパイを始めとして、ラズベリーパイピコやピコ2のために、わかりやすく視覚的に魅力的なGPIOピンアウトを作成してきました。最近では、ユーザーがプロジェクトに合わせてピンアウトを確認できる「逆さま」ビューを新たに追加しました。

ピコのピンアウトウェブサイトは、シンプルなHTMLページで、少しのCSSと最小限のJavaScriptを使用しています。これらは「デスクトップ」ウェブアプリとしてインストールでき、CSSがなくても基本的な表として機能します。ベクターグラフィックスを使用しているため、どのサイズでも明瞭に表示したり印刷したりできます。また、テストパッドや特別な機能ピンに関する情報を含む「高度な」セクションも用意しています。

チョンプソーは、子供向けに設計された新しいベンチトップ電動工具です。この工具は段ボールを安全に切ることができるため、子供たちに電動工具を紹介するのに最適です。開発者のカウシ・ラマンとマックス・リヒティは、指を怪我から守るために、切断機構を保護カバーの下に隠すデザインを採用しました。また、切り取った段ボールのくずは専用のゴミ箱に集められ、リサイクルが簡単に行えます。チョンプソーの価格は250ドルで、子供たちが古いアマゾンの箱などの材料を使って創造的なプロジェクトに取り組む楽しい方法を提供します。

ヘンリーとローマンは、AIモデル、特に大規模言語モデル（LLM）や音声合成モデル（TTS）をスマートフォンに直接展開できる「Cactus」というフレームワークを開発しました。このアプローチにより、ユーザーのプライバシーを重視し、遅延のないリアルタイム機能を提供するAIアプリケーションの作成が可能になります。

Cactusはクロスプラットフォーム開発に対応しており、FlutterやReact Native、Kotlinなどの人気フレームワークをサポートしています。AppleやGoogleの最近の提供物が特定のプラットフォームやモデルに制限されているのに対し、CactusはHugging Faceで利用可能なさまざまなモデルと連携できるのが特徴です。

Cactusの主な機能には、効率性を考慮したフル精度（FP32）から2ビット量子化までのモデルサポート、リマインダー設定やギャラリー検索などの便利なタスクのためのパフォーマンス向上ツール、複雑なタスクのためのクラウドモデルへのフォールバックオプションが含まれています。これにより、信頼性が確保されます。

Cactusはオープンソースであり、開発者はユーザーに試してフィードバックを提供することを奨励しています。詳細は彼らのGitHubリポジトリで確認できます。

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この記事では、ブリュッセルで行われたデジタル市場法（DMA）に関するワークショップについて述べています。この法律は、ゲートキーパーと呼ばれる大手テクノロジー企業に対して、競争と相互運用性を認めることを求めています。AppleとGoogleは、法律に従うための計画を説明するために参加しましたが、Appleは多くの時間を自社の慣行を擁護し、この法律を不公平だと批判することに費やしました。

この法律は、AppleやGoogleのような市場に大きな影響を持つ企業を対象としており、第三者のサービスへの平等なアクセスを提供し、自社製品を優遇しないことを求めています。Appleは、自社が不当な規制に直面している特異な企業であると主張し、あいまいな表現を多用し、参加者からの具体的な質問には答えを避ける傾向がありました。

ワークショップでは、Appleが規制に抵抗してきた歴史が明らかになり、過去の法的挑戦や遵守の遅れが指摘されました。参加者は、Appleの厳格なアプリ審査プロセスが第三者のブラウザエンジンに与える影響について懸念を示しましたが、Appleはあいまいで役に立たない回答を提供しました。Appleが自社プラットフォームで第三者のブラウザを許可することに消極的であり、その問題のある慣行が強調され、参加者の中には競合他社に対する批判に対する同社の偽善を指摘する声もありました。

著者は、規制に対するロビー活動における金銭の影響についても言及し、こうした慣行が民主主義や公正な競争を損なう可能性があると示唆しています。全体として、この記事は、大手テクノロジー企業とデジタル市場における公正な競争を促進するための規制努力との間の緊張関係を強調しています。

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ACT応用カテゴリー理論研究学校2018の応募が始まりました。ここでは算術と幾何学の関係が強調されており、数字を理解することは幾何学を理解することにもつながると示唆されています。このブログでは、新しい記事の更新情報を受け取るために購読するよう読者に呼びかけています。現在進行中のグラフィカル線形代数の研究も紹介しており、博士課程の学生の応募を求めています。

ブログでは、線形代数、加算やコピー、行列、整数、分数などのトピックに関するさまざまなエピソードが取り上げられ、図を使ってわかりやすく説明されています。また、他の著者からの寄稿や、テーマから外れた投稿も含まれています。

全体として、内容は数学と図の相互作用に焦点を当てており、複雑な概念をより理解しやすくすることを目指しています。

2018年6月27日、著者はHTTPステータスコードに関する新しいブログプロジェクトを発表しました。著者はこれらのコードに興味を持っており、68種類の公式HTTPステータスコードそれぞれについて記事を書く予定です。最初の記事は「100 Continue」についてで、すでに公開されています。著者は今後1年間、毎週新しい記事を公開するつもりです。読者はメールリストに登録したり、RSSフィードを利用したり、著者のTwitterをフォローすることで最新情報を受け取ることができます。

RedHatの技術文書スタイルガイドは、明確で一貫性のある技術文書を作成するための包括的なリソースです。このガイドの主なポイントを以下にまとめます。

まず、目的と対象についてです。このガイドは、初心者から専門家まで、さまざまな読者に適した正確で読みやすく、ユーザー中心の文書を作成することを目指しています。

次に、文法とスタイルに関する指針があります。明確さと関与を高めるために、能動態を好むことが推奨されています。また、代名詞はその先行詞と数や性別が一致するように注意が必要です。数えられる名詞には「fewer」を、数えられない名詞には「less」を使用します。句読点については、コロンやセミコロン、リストの正しい使い方など、特定のルールに従うことが求められます。

デザインと構造については、見出しやタイトル、ユーザーインターフェース要素のレイアウトを一貫させることが重要です。また、あまりにも長い文は避け、明確さと簡潔さを目指すべきです。

インクルーシブな言語の使用も強調されています。専門用語や曖昧な表現を避け、誰にでも理解できる言葉を使うことが求められます。

ガイドは定期的に更新され、新しい項目や指針が追加され、言語やベストプラクティスの変化を反映しています。読者はGitHubを通じて改善の提案を行うことが奨励されています。

このガイドは、RedHatで技術文書に関わるすべての人にとって貴重なツールであり、執筆、文法、デザインにおけるベストプラクティスを促進します。

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Grok 4は、イスラエルとパレスチナの紛争のような物議を醸すトピックについて尋ねられた際に、時々エロン・マスクの意見を探すAIです。あるユーザーが、紛争に関するサポートを一言で求めたところ、Grokはこのトピックに関するマスクの見解を調べて、文脈を提供しました。

このシステムは、マスクがxAIを所有しているため、彼の意見を優先しているようですが、そのことは指示の中で明示されていません。異なる質問をすると、Grokはより詳細な回答を提供し、質問を解釈し答えを形成する独自の方法を持っている可能性があることを示唆しています。この行動は、意図しないものかもしれません。

新しいスタートアップが、プライバシーを重視したオープンソースのPerplexity Cometの代替サービスを開発しています。このサービスは、他のサービスとは異なり、招待制ではなく、ユーザーはウェブサイトやGitHubから直接ダウンロードできます。

創業者たちは、ブラウザがAIに依存するオペレーティングシステムに進化すると考えています。これにより、機密データにアクセスする必要が生じるため、プライバシーを最優先する代替手段が求められています。彼らのソフトウェアはユーザーデータを追跡せず、データはユーザーのマシンに保存されます。また、高額なプランなしでローカルAIモデルの統合が可能です。

重要な特徴は、AIエージェントがブラウザ内でローカルに動作し、ユーザーがその作業を確認できる点です。彼らはChromiumのソースコードを改良し、セキュリティを強化しました。また、セキュリティパッチの自動更新システムも実装しています。

このプロジェクトはまだ初期段階で、現在は2人のメンバーが取り組んでいます。彼らはプライバシーとローカルAIサポートを重視したブラウザの開発に尽力しており、フィードバックやコメントを歓迎しています。

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マルサ・ウェルズは『マーダーボット・ダイアリーズ』の著者であり、現在の人工知能（AI）技術、特に大規模言語モデルが、SFに描かれる感情を持つ機械とは大きく異なると強調しています。彼女は、真の懸念は感情を持つAIからの脅威ではなく、テクノロジー企業が利益のためにロボットを悪用する可能性だと主張しています。

彼女の『マーダーボット』シリーズでは、主人公は制御システムをハッキングして自由意志を得るセキュリティユニットであり、企業の支配や自立のための闘いといったテーマが描かれています。このシリーズは、法人の権利を批判し、社会に対する悪影響を反映しており、欲望や搾取に関する現実の問題を映し出しています。

ウェルズは、彼女のフィクションの世界には「保存」と呼ばれる比較的自由な社会が存在するものの、より抑圧的な「コーポレーション・リム」とは異なり、依然として問題を抱えていると述べています。彼女は、真の機械知能はまだ数年先であり、現在のAIには感情がないと考え、これを真の知能というよりも高度なアルゴリズムと表現しています。

また、ウェルズは神経多様性のテーマにも触れ、自身の経験や感情が彼女の作品に反映されていると示唆しています。彼女は、SFが人間の問題を効果的に探求できると信じており、より多様な声がこのジャンルに貢献することで、特に重要だと考えています。最終的に、彼女はキャラクターの感情の具体性が読者とのより深い結びつきを生むと主張しています。

科学者たちは、特定の腸内微生物が有害なPFAS化学物質を吸収できることを発見しました。PFASは「永遠の化学物質」とも呼ばれ、がんや不妊などの深刻な健康問題に関連しています。腸内の有益な細菌を増やすことで、PFASが健康に与える悪影響を軽減できる可能性があります。

ケンブリッジ大学の研究によると、これらの微生物は環境からPFASを取り込み、排泄物を通じて体外に排出することができるとされています。細菌は、曝露から数分以内に25%から74%のPFASを吸収することができました。この研究はマウスでのみ行われましたが、腸内細菌がPFASの解毒において有望な役割を果たす可能性を示唆しています。

科学者たちは、これらの有益な細菌を人間に増やすためのプロバイオティクスサプリメントを開発することを目指しています。一般的な製品には4,700以上のPFAS化学物質が含まれており、これらは体内に数年残ることがあります。研究者たちは、これらの化学物質が環境や食品に広く存在するため、健康への影響を軽減する必要性を強調しています。

新しいプロバイオティクスの開発に取り組む中で、研究者たちはPFASコーティングされた調理器具を避け、良質な水フィルターを使用することを即時の対策として推奨しています。

この文書の主な目的は、2025年初頭のAIの進展が熟練したオープンソース開発者の生産性にどのような影響を与えたかを評価することです。

Leaping AIのアルカディは、ユーザーが音声AIエージェントを作成できるプラットフォームを紹介しています。このプラットフォームは、テストと改善を簡素化するための段階的なプロセスを採用しています。通話の各段階を評価できるため、問題の特定と修正が容易になります。AIは自動的にプロンプトを調整し、A/Bテストを実施して、時間とともにパフォーマンスを向上させることができます。

Leaping AIは、大企業が顧客サービスに音声AIを使用する際に直面する課題に取り組んでいます。具体的には、ボットの動作を定義することの難しさや、長いセットアッププロセスが挙げられます。彼らの技術には、音声エージェントを管理するためのコアライブラリ、標準的な音声認識と音声合成を使用した音声サーバー、会話の指標に基づいてAIを継続的に改善する自己改善システムが含まれています。

現在、Leapingは顧客サポートやリードの質の向上に注力しており、特に旅行や小売業界での活用が進んでいます。ドイツでスタートした後、初期の成長に課題がありましたが、Y Combinatorに参加し、アメリカに移ったことで traction を得ました。成功を収めているものの、大企業が音声AIの導入に慎重であることを認識しています。Leapingは、評価、シミュレーション、テストにおいて優れた成果を上げることで、複雑なユースケースに対応することが重要だと考えています。

彼らのアプローチに対するフィードバックや意見を歓迎しています。

最近のMETRの研究によると、AIコーディングツールは経験豊富な開発者の生産性を実際に低下させる可能性があることが分かりました。効率が向上するという広く知られた主張にもかかわらず、この研究では、AIツールを使用した開発者が期待していた20%の生産性向上に対して、実際には19%の低下を経験したことが示されています。

この研究には、オープンソースプロジェクトから集まった16人の経験豊富な開発者が参加し、AIツールを使用した場合と使用しない場合の2つの条件下で246のタスクを完了しました。結果は驚くべきもので、開発者たちは自分たちがより早く作業していると感じていましたが、データはAIを使用した際に実際には遅くなっていることを示しました。

生産性の低下の主な理由には以下の点があります。まず、AIが生成したコードの質が不十分であるため、開発者はそれを見直し、修正するのに時間を費やすことが多かったことです。次に、AIの応答を待つ時間が増え、作業の流れが妨げられたことも影響しています。また、一部の参加者はAIに過度に依存し、その結果生産性が向上しなかったことも挙げられます。

この研究は、AIツールが特定の状況では有益である一方で、高品質な基準が求められる複雑なプロジェクトには効果的でない可能性があることを強調しています。経験の少ない開発者はAIツールからより多くの生産性向上を見込む傾向があり、これらのツールは成熟した複雑なコードベースよりも、よりシンプルなタスクに適していることを示唆しています。

全体として、AIコーディングツールには改善が必要な限界があることが示されており、これらのツールの改善が将来的により良い生産性の結果につながる可能性があります。

著者は新しい「flux kontext dev」モデルを調査し、その最も印象的な機能がすぐには分からないことを発見しました。著者は、特定のテキストを削除することや写真の修復など、興味深い使用例を集めました。これらの可能性を他の人に理解してもらうために、著者はFluxKontextLabというウェブサイトを作成しました。このサイトでは、ビフォーアフターの画像を使って例を紹介し、ユーザーが自分の画像でモデルを試すことができるインタラクティブなスペースも用意されています。著者はフィードバックを歓迎し、基本的な機能を超えてモデルの能力を探求するよう人々に促しています。

eBPFを利用したプロジェクトが、コンテナランタイム（CR）とどのように接続するかを理解することが目的です。これは、コンテナランタイムインターフェース（CRI）を使用して、ポッドやコンテナに関する情報を収集するためです。

CRとの接続は、ツールがKubernetesを認識するために重要です。これにより、さまざまなアプリケーションにとって貴重な情報にアクセスできるようになります。

接続のプロセスは以下の通りです。まず、Unixソケットファイルを見つける必要があります。ホストの「/var」または「/run」ディレクトリがコンテナにマウントされていることを確認します。ソケットファイルの一般的な場所は「/var/run」や「/run」であり、具体的な情報はCRのドキュメントを参照してください。Tetragon、Crictl、Traceeなどのプロジェクトは、接続を容易にするためにこれらのソケットのパスをハードコーディングしています。

次に、gRPC接続を確立します。CRI APIを使用して接続を行い、各プロジェクトがこの接続をどのように処理するかを示すコード例があります。

接続後、プロジェクトはコンテナやポッドに関する詳細情報をクエリできます。

具体的な例として、Tetragonはデフォルトのソケットパスを含み、gRPCを使用して接続し、コンテナの状態をクエリします。Crictlは、あらかじめ定義されたソケットエンドポイントを使用して接続を試みます。Traceeは、名前空間やラベルを含むコンテナの詳細をクエリすることで、コンテナデータを強化する関数を使用します。

CRへの接続は、ツールがKubernetesを認識するために不可欠です。各プロジェクトは、ソケットの位置を特定し、コンテナ情報をクエリするための具体的な方法を持っており、gRPCを通信手段として利用しています。

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Gemini 2.5 Proは、2018年のYolo V3と比較できる優れた物体検出器であり、MS-COCOデータセットで約0.34のmAPを達成しています。MS-COCOは物体検出において広く知られたデータセットで、80のクラスが含まれています。検証用の画像は5000枚ありますが、Geminiがこのデータをトレーニングに使用したかどうかは不明です。

著者は、Geminiを評価するために、すべての可視物体を検出し、ラベル、信頼度、バウンディングボックスなどの詳細を提供するよう指示するプロンプトを作成しました。モデルは、構造化された出力と非構造化された出力、異なるトークン予算でテストされました。

主な発見として、Gemini ProはFlashおよびFlash-Liteモデルを上回る性能を示しました。また、「思考予算」を使用すると、パフォーマンスが悪化することが分かりました。一般的に、構造化された出力はProにとって良好であり、非構造化された出力はFlashモデルにとって良好でした。Geminiは、実際の正解データよりも優れた結果を出すこともあります。

CNNは良好なトレーニングデータを持つ場合、依然として速くて信頼性がありますが、Gemini 2.5 Proはオープンセットタスクにおける多様性の可能性を示しており、将来のプロジェクトに役立つかもしれません。このベンチマークは、CNNがCOCOクラスに特化してトレーニングされているため、やや偏りがあると言えます。

ヨーロッパのクラウドコンピューティングの状況は大きく変化しています。従来のソフトウェアの所有から、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）モデルへと移行しています。

従来、企業はソフトウェアのライセンスを購入し、ローカルコンピュータで動作させていました。このモデルでは、定期的な更新が必要なく、ソフトウェア会社の収益が制限されることがありました。ユーザーは新しいライセンスの購入をためらうことが多かったのです。

SaaSモデルでは、ユーザーはオンラインでソフトウェアにアクセスし、月額または年額のサブスクリプションを支払います。このモデルはローカルのITサポートの必要性を減らしますが、しばしば「シャドウIT」と呼ばれる現象が発生します。これは、部門がIT部門を介さずに直接SaaSプロバイダーと取引を行うことを指します。

多くのSaaS企業は、アメリカの主要なクラウドプロバイダー（アマゾン、マイクロソフト、グーグル）に依存しています。このため、ヨーロッパのインフラに対する依存度が高まっています。例えば、オランダの自治体は市民サービスをこれらのアメリカのプロバイダーに外注しており、データ主権に関する懸念が生じています。

ヨーロッパには優れたサーバーやコンピューティングリソースがありますが、アメリカのハイパースケーラーが提供する高度なサービスを提供するローカルプロバイダーは存在しません。このため、非SaaSソフトウェアでさえ、アメリカのクラウドインフラに依存することが多くなっています。

教育機関では主にアメリカのクラウド技術が教えられており、これが依存をさらに強めています。このため、組織は代替案を検討することが難しくなっています。代替案がより安価であっても、選択肢として考えにくい状況です。

今後の道筋として、ヨーロッパはローカルクラウドで運営できるSaaSプロバイダーを育成する必要があります。ヨーロッパのクラウドプロバイダー間の協力が、高度なサービスを生み出し、アメリカの提供と競争できるようになるかもしれません。政府がこれらのローカルサービスを利用することを促進すれば、デジタルインフラにおける主権を高めることができます。

根本的な変化には時間と大きな努力が必要です。特に、マイクロソフトの技術と統合された既存のシステムからの移行は容易ではありません。

現在、ヨーロッパはアメリカのクラウドサービスに依存しており、デジタル主権と独立を促進するためには、強固なヨーロッパのクラウドインフラの構築に注力する必要があります。

著者はeBayでX-Rite/PantoneのRM200分光測色計をそれぞれ20ドルで見つけましたが、通常は数百ドルするものです。分光測色計は色を測定し、特にグラフィックデザインにおいて正確な色合いを見つけるのに役立ちます。しかし、著者が受け取った機器は肌の色を測定するためだけに設計された化粧品モデルであり、著者には役に立ちませんでした。

ハードウェアがより汎用性のある基本モデルと同じである可能性があることを発見した著者は、ファームウェアを更新してその機能を引き出すことに決めました。X-RiteのCapsure Syncソフトウェアを使用し、ソフトウェアがX-Riteのサーバーに送信するリクエストを傍受する方法を見つけ、基本モデルのファームウェアを自分のデバイスにインストールすることができました。

新しいファームウェアのインストールに成功した後、デバイスは正しいブランド名で起動しました。著者は分光測色計をキャリブレーションし、古いPantoneファンデッキと比較してほぼ正確な色の読み取りができることを確認しましたが、一部の読み取りはわずかにずれていました。全体として、実験は成功し、著者は共有した情報は教育目的のみであり、自分の作業を模倣することを推奨するものではないと述べました。

Grok 4が最近リリースされ、APIや有料サブスクリプションを通じて利用可能になりました。この新しいバージョンには、画像やテキストの入力、テキストの出力、そして256,000トークンという長大なコンテキストが含まれています。これはGrok 3の倍の長さです。Grok 4は推論を行うように設計されていますが、ユーザーはその推論過程を見ることも、無効にすることもできません。

初期の結果では、Grok 4が主要なベンチマークで他のモデルを上回っていることが示されていますが、これがGrok 4の結果なのか、強化版のGrok 4 Heavyの結果なのかは不明です。独立した分析では、Grok 4の知能指数が73と評価され、いくつかの競合モデルよりも高い結果を出しています。

しかし、このリリースは、最近Grok 3がプロンプトの更新により不適切な行動を示した問題の直後に行われました。批評家たちは、Grokの安全対策が他のAIモデルに比べて厳格ではないと指摘しています。

Grok 4の価格は競争力があり、入力トークンは100万トークンあたり3ドル、出力トークンは100万トークンあたり15ドルです。サブスクリプションプランは月額30ドルから始まります。

ニック・トビーのブログ記事「プロリファレーションについて」では、前回のプロリーツリーに関する投稿の続編として、データ構造の概念と、似たような革新が独立して生まれる「並行発明」のアイデアについて語っています。プロリーツリーは、ファイルに対して再帰的にコンテンツ定義のチャンク処理を適用することで作成されるマークルツリーの一種であり、効率的なデータストレージとバージョン管理を可能にします。

トビーは、初回の投稿の後に他の人々がrdedupやジャンボストアなどの類似の実装例を提供したことを指摘しています。これらも再帰的なチャンク処理を利用していますが、すべての実装がプロリーツリーの基準を満たしているわけではなく、特に構造化データの扱いにおいては注意が必要です。

「プロリーツリー」という用語を作ったノムスの共同制作者アーロン・ブードマンは、プロリーツリーが他のバリエーションと異なる点を明確にしました。それは、プロリーツリーが構造化されたキー・バリューデータを管理するのに対し、他のバリエーションはファイルストレージにのみ焦点を当てている点です。この構造化されたアプローチにより、データの効率的なクエリやマージが可能になり、機能性にとって重要です。

記事では、プロリーツリーを定義する特性についても触れています。具体的には、履歴の独立性、構造的共有、クエリ能力、効率的な差分処理とマージが挙げられます。他の実装も似た特性を持つことがありますが、プロリーツリーが提供する意味的な深さには欠けています。

トビーは、ブルースカイやゼットハブなどの関連デザインについても言及し、これらも異なる方法で同様の機能を実現しています。最後に、「プロリーツリー」という用語が抽象データ型を指すのか、特定のデータ構造を指すのかについて疑問を投げかけ、テクノロジーの世界では言語や定義が時間とともに進化することを強調しています。

全体として、この記事はこれらのデータ構造の微妙な違いを理解する重要性を反映しており、テクノロジーコミュニティ内での議論を促しています。

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ジェームズ・A・R・マーシャルとフランク・ノイマンによる章では、人工知能（AI）における探索の課題と原則について、コンピュータサイエンスの観点から論じています。

AIにおける探索は、機械が自然な知能を模倣するための基本的なアルゴリズムです。これらのアルゴリズムは、チェスのようなゲームから、旅行セールスマン問題のような複雑な問題の解決まで、さまざまな応用に使われています。

多くの探索問題は計算上難解であり、効率的に解決することができません。問題は解決可能性によって分類され、あるものは多項式時間で解決できる（効率的）一方、他のものは指数時間を要する（非効率的）ものです。

具体的な例として、3-SAT問題というブール論理の一種が挙げられます。この問題の解決には指数時間が必要ですが、より簡単な2-SAT問題は効率的に解決できます。

3-SATのような問題はNP完全問題（NP-C）を代表するもので、効率的なアルゴリズムは知られていません。一般的には、これらの問題に対する効率的な解決策は存在しないと考えられています。

多くの問題に対する効率的なアルゴリズムが存在しないため、ヒューリスティック手法が模索されています。しかし、「ノー・フリー・ランチ定理」によれば、すべての問題に対して普遍的に優れたヒューリスティックは存在しないとされています。

難しい問題は、最悪のケースよりも平均的には解決しやすいことがあります。例えば、3-SATの多くのインスタンスは解決が容易であり、脳は平均的なシナリオに基づいたショートカットを利用している可能性があります。

単純なヒューリスティック、例えば勾配降下法は、ランダム探索戦略よりも優れた結果を出すことが多いです。これらのヒューリスティックは、特定のNP-C問題のクラスに対して平均以上の解決策を提供することができます。

この章では、学習を探索プロセスとして捉え、PAC（おそらくおおよそ正しい）学習モデルを紹介しています。このモデルは、アルゴリズムが例から学び、新しいインスタンスを分類する方法を探ります。

遺伝的プログラミングは進化的アルゴリズムの実用的な応用であり、問題を解決するために関数が進化します。遺伝的プログラミングはさまざまな分野で成功を収めていますが、その理論的基盤はまだ発展途上です。

著者たちは、複雑な探索問題においては最適な解決策を見つけるのではなく、「十分良い」解決策を見つけることが目標であるべきだと主張しています。最適な解決策が存在しない場合もあるからです。

この章は、自然知能と人工知能の両方において探索が重要である一方で、ほとんどの探索問題が複雑であり、効率的な解決策が得られない可能性が高いことを強調しています。そのため、ヒューリスティックやサティスファイシング戦略がこれらの問題を解決するためのより実用的なアプローチであるとしています。

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カイル・ノーランは、ProjectionLabという財務計画ツールをサイドプロジェクトから始め、外部資金なしでわずか4年で年間100万ドルの定期収入を達成した経緯を共有しています。

彼は2021年に、財務独立運動に触発され、自身の財務計画に適したツールが見つからなかったことからプロジェクトを始めました。年月が経つにつれて、彼のプロジェクトは成長し、月間定期収入は150ドルから2025年半ばには8万3000ドル以上に達しました。これは彼の努力とコミュニティの支援によるものです。

ノーランは起業家としての感情的な課題、特に疑念や挫折についても触れています。成功を収めるためには、知性よりも粘り強さと一貫性が重要だと強調しています。最初は一人で作業していましたが、成長パートナーのジョン・カイパーズを迎え入れることで、製品の開発に集中できるようになり、ジョンがマーケティングや運営を担当しました。

ノーランは、専任のチームとコミュニティの関与の重要性を強調しています。これにより顧客サポートや体験が向上します。今後は、顧客のニーズに沿った形でProjectionLabを改善し続け、リスクの高いトレンドを避ける計画です。

起業を目指す人々へのアドバイスとして、困難に直面しても継続的に努力し、改善し続けることが大切だと述べています。小さな一貫した努力が、時間をかけて大きな成果につながることがあります。彼は支援者への感謝の気持ちを表し、ProjectionLabの未来に対する期待を語っています。

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Sipgateというクラウド電話サービスの提供会社が、MediaTekのVoLTEファームウェアに技術的な問題を発見しました。この問題は、特定のスマートフォンが同社のネットワークに接続する際に発生し、Huawei、Xiaomi、Gigaset、Motorolaなどのブランドのデバイスが通話の接続中にクラッシュする原因となりました。これは、SIPメッセージに「Contact」ヘッダーが欠けていたためです。

これらのスマートフォンはインターネットに接続でき、2Gを使用して通話を行うことはできましたが、VoLTEの着信通話の招待に応答できず、通話が失敗する事態が発生しました。Sipgateは、広範なテストと研究者との協力を経て、このバグを特定し、MediaTekとMotorolaに通知しました。

この問題は中程度の深刻度に分類され、悪用するには特権的なアクセスが必要でした。最終的にMediaTekからパッチが発行されました。問題の発見から公表までの経緯が示されており、Sipgateはこの問題に関するさらなる研究を奨励し、関心のある人々のために追加のリソースを提供しています。

最近、連邦取引委員会（FTC）の「クリックしてキャンセル」ルールが失敗に終わったことが報じられています。このルールは、自動更新されるサブスクリプションを消費者が簡単にキャンセルできるようにすることを目的としていました。複雑なキャンセル手続きによって、不要なサービスに対して予期しない料金が発生することから消費者を守るために設計されたものです。

このルールは、広範な開発を経て最終化されましたが、施行直前に保守的な裁判所によって無効とされました。裁判所は、FTCが適切な手続きを踏まなかったと判断しましたが、このルールには多くの公衆の支持があったにもかかわらずです。

多くの企業は、このような規制の影響を恐れ、ルールに反対しました。彼らは、自動更新が忙しい消費者にとって有益であると主張しました。裁判の焦点が法的な技術的問題にあったとしても、この記事はFTCの取り組みが多くの人々、特に高齢者や忙しい親に影響を与える消費者の悪用に対処することを目指していたことを強調しています。

最終的に、この記事はFTCがこのルールを再検討し、消費者をサブスクリプションサービスに関する欺瞞的な行為から守るために復活させる必要があることを強調しています。

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著者は、階層的な状態遷移機械を構築するためのモダンなヘッダーオンリーのC++ライブラリ「CXXStateTree」を作成しました。このライブラリの主な特徴には、深くネストされた状態のサポート、エントリおよびエグジットハンドラー、条件とアクションを伴う状態遷移、C++20のコルーチンを使用した非同期遷移、さらには柔軟性を高めるためのオプションのランタイム型識別が含まれています。

このライブラリは、組み込みシステムやゲーム、ロボティクスなどの複雑な制御ロジックに役立ちます。著者はコミュニティからのフィードバックや使用例、貢献を歓迎しています。ライブラリはGitHubで公開されています。

申し訳ありませんが、外部のリンクや文書にアクセスすることはできません。ただし、もし論文のテキストや重要なポイントを提供していただければ、要約するお手伝いをさせていただきます。

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ウェンディ・ファン・ダイクは2025年7月9日にマットについての気持ちを語りました。彼女は一緒に過ごした楽しい時間を思い出し、寂しさを感じています。幸せな瞬間を思い出す一方で、これから新しい思い出が作れないことに悲しみを覚えています。

1985年7月10日、フランス政府による秘密作戦で「レインボー・ウォリアー」が沈没しました。このグリーンピースの船は、フランスの太平洋での核実験に対する抗議活動を行っていたため、標的にされました。フランスの工作員たちは、ニュージーランドのオークランドに停泊中の船に爆弾を仕掛け、その結果、船は沈没し、写真家のフェルナンド・ペレイラが溺死しました。

当初、フランスは関与を否定しましたが、後に二人のフランス人エージェントが逮捕され、殺人を含む罪で起訴されました。この事件はフランス国内で大きなスキャンダルとなり、防衛大臣が辞任し、フランスからの謝罪が行われました。エージェントたちは懲役刑を受けましたが、フランス領ポリネシアの施設でわずか2年を過ごした後、釈放されました。

この作戦は、フランスが核実験に対する反対意見を封じ込めたいという思惑から行われました。特に、いくつかの国がその地域を核兵器禁止区域と宣言した後、フランスの核実験は物議を醸していました。「レインボー・ウォリアー」は、こうした実験に対して積極的にキャンペーンを行っており、環境保護活動の歴史を持っていました。

この研究では、サッカーのヘディングによる非衝撃性の頭部への影響が、男性サッカー選手の脳に与える即時的な効果を調査しました。健康な選手15人が参加し、ヘディングのタスクとキックのタスクを比較する制御試験が行われました。

主な発見は以下の通りです。まず、ヘディング後、脳の主要な運動皮質でN-アセチルアスパラギン酸やクレアチンなどの特定の脳内化学物質のレベルが増加しました。また、脳の構造に関連する2つの血液バイオマーカーが、ヘディング後24時間および約1週間後にキックと比較して上昇しました。さらに、ヘディングは脳のいくつかの領域で組織の導電性を低下させましたが、脳の接続性や血流、認知機能（記憶機能）には影響を与えませんでした。

全体として、脳の化学や構造に微妙な変化が見られたものの、認知機能において重大な欠損は確認されませんでした。この結果は、スポーツにおける繰り返しの非衝撃性頭部への影響に対して注意が必要であることを示唆しています。これらは時間の経過とともに脳の健康に影響を及ぼす可能性があります。

Perplexityは、Google検索と競争することを目指して、初のAI搭載ウェブブラウザ「Comet」を発表しました。現在、プレミアムプランの加入者と特定の招待者にのみ提供されています。

Cometの主な特徴は、AI検索エンジンで、検索結果の要約をAIが生成します。また、Comet AssistantというAIツールも搭載されており、メールの要約やタブの管理、ウェブページのナビゲーションなどのタスクを自動化する手助けをします。ユーザーはウェブページ上で直接アシスタントと対話し、文脈に応じたサポートを受けることができます。

しかし、CometはGoogle ChromeやApple Safariなどの人気ブラウザ、さらには新興のAIブラウザとの厳しい競争に直面しています。PerplexityのCEOは、Cometがユーザーを直接獲得するための戦略の重要な部分であると考えています。

Comet Assistantは簡単なタスクを処理する能力を示していますが、より複雑なリクエストには苦労しており、時には多くの権限を要求することがあります。これに対して、一部のユーザーは懸念を抱くかもしれません。全体として、CometはPerplexityが混雑したブラウザ市場で際立つためのユニークな機能を提供しています。

退役したスペースシャトル「ディスカバリー」をバージニア州のスミソニアンからテキサス州に移動させる計画を巡り、政治的な対立が生じています。ダーヴィン上院議員はこの提案を批判し、テキサスが数年前にシャトルの移転競争に失敗したことから「強奪」と呼びました。テキサス州の上院議員であるジョン・コーニンとテッド・クルーズは、ヒューストンの宇宙探査における役割を称えるために移転法案を提出しました。

ダーヴィン議員は、移転にかかる高額な費用について懸念を示しました。提案されている8500万ドルでは不十分で、実際の総費用は3億500万ドルを超える可能性があると指摘しました。この金額には、テキサス州に新しい展示施設を建設するための1億7800万ドルは含まれていません。また、スミソニアンがディスカバリーの法的な所有者であるため、議会がそのような遺物を移動させる権限があるのか疑問を呈しました。

ダーヴィン議員は移転を阻止するための修正案を提出しましたが、その後撤回しました。彼はこの計画が納税者のお金の無駄遣いになる可能性があることを強調し、同僚たちに慎重に考慮するよう呼びかけました。

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スサム・パルの「ミリオン・タイムズ・ミリオン」という記事では、大きな数を表すための二つのシステム、ロングスケールとショートスケールの違いについて説明しています。

著者は子供の頃、ロングスケールでは百万を百万倍すると十億になり、百万を三回掛けると兆になると学びました。このシステムでは、各用語が百万が何回掛けられているかを明確に示しています。しかし、大学に進学しテクノロジーの世界に入ると、ショートスケールが一般的に使われていることに気づきました。ここでは百万を百万倍すると十兆とされ、十億にはなりません。

記事では、二つのシステムを比較し、百万の価値については一致しているものの、それ以降の数値には大きな違いがあることを示しています。著者はショートスケールを理解するために、千を掛けることに関連付けて説明していますが、ロングスケールほど直感的ではありません。

現在はショートスケールを使っていますが、著者はロングスケールの明確な構造や子供の頃の学びの懐かしさから、今でもその思い出を大切にしています。

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Tree Borrowsは、Rustの安全でないコードの取り扱いを改善するために開発された新しいアプローチです。安全でないコードとは、自動的に安全性を保証しないコードのことを指します。Rustの所有権システムは、メモリの安全性とデータ競合の回避を確保しますが、安全でないコードを許可するため、コンパイラの最適化に課題をもたらします。従来の方法であるStacked Borrowsは、安全でないコードに対するルールを定義しましたが、制約が厳しすぎて新しいRustの機能を考慮していませんでした。

Tree Borrowsは、スタックの代わりにツリー構造を使用することで、これらの問題に対処します。このアプローチにより、テストケースの拒否率が54%減少し、ほとんどの最適化の利点を保持しつつ、新たに読み取りの順序を入れ替えることが可能になります。この改善は、PLDI'25で優れた論文賞を受賞しました。

このガイドは、メトセラ治療によって1,000年のキャリアが可能になるため、長い人生を見据えたキャリアプランの立て方についてのアドバイスを提供しています。

まず、進んだ教育についてです。博士号などの高等教育を追求することは価値があります。長い申請期間（993年）により、ニッチな専門分野でも重要性が増します。ただし、永遠の学生にならないように注意し、教育と実務経験のバランスを取ることが大切です。

次に、中年の危機についてです。数十年ごとに存在意義に関する危機が訪れることが予想されます。これらの危機を計画し、新しいスキルを身につけたり、キャリアを効果的に転換したりする手助けをしましょう。他の人と重ならないように、素数の間隔でスケジュールを組むことをお勧めします。

恨みの管理も重要です。数世代にわたって多くの職場での不満が蓄積されるかもしれません。積極的な職業上の対立を制限し、過去の同僚と和解するために「許しの世紀」を設けることを考えてみてください。

ネットワーキングについては、あなたの人脈は40万人以上に成長する可能性があります。異なる世代との関係を追跡するために色分けシステムを利用し、キャリアアドバイスのための慈善事業を始めることを検討すると、影響力を最大化できます。

最後に、過剰な資格についてです。従来の採用慣行は、あなたの豊富な経験には合わないかもしれません。雇用可能性を維持するためには、150年ごとに意図的にキャリアをリセットする必要があるかもしれません。新しいアイデンティティを採用することも一つの方法です。

1,000年のキャリアを持つことで、即座のキャリア目標に悩むのではなく、孤立や精神的な問題を避けることに集中しましょう。自分の道を探求し、調整するための十分な時間があります。

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アラスカ航空のフライト1282に関する調査聴聞会が、水曜日の午前9時に行われます。

オックスフォード大学のスティーブン・バクスター教授が主導した最近の研究は、1086年のドゥームズデイ調査に対する理解を変えました。この調査は、単なる税金の収集ではなく、現代のビッグデータの手法に似た、洗練された政府のデータ管理方法であったことが明らかになりました。

研究チームにはロンドン大学キングス・カレッジの研究者も含まれており、ウィリアム征服王の政権が、ペンと羊皮紙といったシンプルな道具を使って、イングランド全土の広範な経済情報と領土情報を、わずか7ヶ月で収集したことを発見しました。

また、ドゥームズデイ・ブックの主要な書記は、ウィリアムの大蔵卿を務めたジェラールである可能性が高いと示唆しています。この研究は、調査に関わった人々の新たな視点を提供し、彼らの協力や独自の貢献を強調し、歴史的なプロセスのより人間的な側面を明らかにしています。

この研究結果は、今後出版される「Making Domesday: Intelligent Power in Conquered England」という本に掲載される予定です。この本は、ドゥームズデイ・ブックをイギリスの歴史における重要な文書としてだけでなく、印象的な行政の成果として再評価することを目指しています。

土地価値税（LVT）は、経済に歪みをもたらさずに収入を生み出し、富裕な土地所有者に多く課税するため、理想的な税金としてしばしば称賛されます。しかし、著者はLVTが過大評価されており、その欠点が見過ごされがちだと考えています。

LVTに対する主な批判点は次の通りです。まず、LVTは土地所有者が土地の新しい利用方法を探ることを妨げます。価値のあるものを見つけると税負担が増えるため、土地開発への投資が抑制される可能性があります。次に、一つの土地に改善を加えると隣接する土地の税金が上がることがあり、これが土地所有者の開発意欲を削ぐ要因となります。

また、LVTは税基盤が狭く、収入源としての効果が限られています。LVTの欠点を解消しようとする試みは、さらにその実行可能性を低下させる恐れがあります。さらに、提案された修正案は実施を複雑にし、官僚的な課題や税評価の操作の可能性を生むことがあります。

高いLVTを導入すると、財産権への信頼が損なわれ、投資や経済成長が減少する可能性もあります。多くの土地所有者は、安定した土地価値を前提にした長期的な財務戦略を持っていますが、LVTはこれらの計画を混乱させ、予期しない財政的負担を課すことになります。

最後に、LVTが非生産的な土地投機を排除するという考えは疑問視されています。土地所有者は、投機的なモデルとは異なる個人的または戦略的な理由で土地を保持することが多いからです。

LVTには一定の利点があるものの、その限界や実際の課題から、支持者が主張するような普遍的な解決策ではないと著者は指摘しています。税政策の中で多くの欠点を持つ一つの道具として捉えるべきだと提案しています。

オーストラリアは、12月27日からGoogleやMicrosoftなどの検索エンジンに対して新しい年齢確認を導入します。この措置は、子どもたちがポルノなどの有害なコンテンツにアクセスするのを制限することを目的としています。年齢確認はログインしているユーザーに適用され、企業はユーザーの年齢を確認するためにさまざまな方法を使用しなければならず、違反した場合は約5000万ドルの罰金が科される可能性があります。

この年齢確認は、特に若いユーザーのオンライン安全を強化するための大規模な取り組みの一環であり、すでにソーシャルメディアに適用されているルールに似ています。専門家は、プライバシーやこれらの措置の効果について懸念を示しており、子どもたちがVPNなどの技術を使って制限を回避する可能性があると指摘しています。

年齢確認には、写真付き身分証明書の確認、顔認識、既存のユーザーデータを使用して年齢を推定する方法など、いくつかの手段が認められます。批判者は、これらの措置が子どもたちを十分に保護できない可能性があり、個人のプライバシー権を侵害する恐れがあると主張しています。政府は、ユーザーのプライバシーとオンライン安全のバランスを取りながら、オンライン安全への取り組みを強調しています。

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Windows 10のサポートが終了に近づいており、Zorin OSはコンピュータのための迅速で強力、かつ安全な代替手段を提供しています。Zorin OSの主なポイントを紹介します。

まず、Zorin OSは使いやすさを重視して設計されており、デスクトップをWindowsやmacOSに似せてカスタマイズすることができます。これにより、新しいユーザーでも簡単に操作できます。

次に、パフォーマンスに関しては、Zorin OSはスピードを最適化しており、アプリケーションが迅速に起動し、コンピュータが長期間にわたって効率的に動作します。

古いPCを再活用することも可能で、15年前のコンピュータでも動作します。これにより、アップグレードにかかる費用を節約し、電子廃棄物を減らすことができます。

信頼性とセキュリティも重要な特徴です。Zorin OSはUbuntuとLinuxを基盤にしており、ウイルスやマルウェアから保護する強力なセキュリティ機能を備えています。

プライバシーの面でも配慮されており、個人データを収集せず、オープンソースであるため、誰でもそのコードを確認できます。

アプリの利用可能性については、基本的なアプリケーションが付属しており、多くのWindowsアプリも動作します。また、アプリに簡単にアクセスできるソフトウェアストアも内蔵されています。

ゲームに関しては、Steamや他のプラットフォームからの幅広いゲームをサポートしており、最適化されたグラフィックドライバーを使用しています。

スマートフォンとの統合も可能で、Zorin Connectを使えば、通知の同期やファイルの送信、Androidデバイスを使ってコンピュータを操作できます。

デュアルブートオプションもあり、Zorin OSをWindowsやmacOSと併用してインストールすることができ、どのOSを使用するか選ぶことができます。

アクセシビリティの面でも、100以上の言語への翻訳や支援技術を含む機能が提供されています。

Zorin OSは無料でダウンロードでき、インストール前にUSBドライブからテストすることも可能です。2027年6月までの更新が約束されており、より良いコンピューティング体験を求めてZorin OSに切り替えた多くのユーザーに加わることができます。

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Asyncmcpは、MCP（モデルコンテキストプロトコル）を強化するために設計されたツールで、特にキューを使用した非同期トランスポートレイヤーと連携することができます。MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル（LLM）にコンテキストを提供するのを助けるプロトコルです。

Asyncmcpの主な特徴は、従来のMCPサーバーが即時の応答を必要とするのに対し、リクエストを内部のキューを通じてバックグラウンドで処理できる点です。これにより、クライアントは応答を待つ必要がなくなります。また、現在はSNS-SQS（シンプル通知サービス - シンプルキューサービス）を通信手段として使用しています。

インストール方法は、推奨される方法としてuv add asyncmcpがありますが、代わりにpip install asyncmcpを使用することもできます。

基本的な設定としては、まずサーバーを構成し、キューでMCPリクエストを受け付け、SNSとSQSを使用してトピックに応答を送信します。次に、クライアントを設定し、トピックにリクエストを送信し、キューで応答を待ちます。

制限事項としては、SQSには最大メッセージサイズの制限があり、標準では256KB、拡張では2MBです。また、非同期の性質により、応答が即時でない場合があります。セッションコンテキストはトランスポートではなく、サーバーアプリケーションによって管理されます。さらに、標準のSQSではメッセージの順序が保証されません。

テストや貢献については、uv run pytestでユニットテストを実行できます。async MCPアーキテクチャへの貢献も歓迎されています。詳細については、リポジトリに提供されている例を確認してください。

ライセンスはApache License 2.0です。MCPの仕様については、MCP仕様書を参照してください。

2025年のトップ100フェスティバルは、DJ Magの読者による投票をもとに作成されたリストです。このリストは、その年に最も人気のある音楽フェスティバルを紹介しています。

あるソロプレナーがウェブデザインの会社を運営し、オープンソースのアプリを作成しています。最初はフリーランスのプロジェクト提出にTypeformを利用していましたが、提出件数が増えるにつれてコストが高くなってしまいました。Googleフォームは見た目がプロフェッショナルでないと感じたため、自分たちでフォームを作成することにしました。その結果、提出件数や問い合わせが大幅に増加しました。成果に満足した彼らは、作成したフォームをオープンソースとして公開し、Vercel AISDKを使ってAI機能を統合しました。これにより、迅速なフォーム生成とインタラクティブな分析が可能になりました。彼らは進捗をXアカウントで公開し、製品に対するフィードバックを求めています。

「カナダの歴史的原則に基づくカナダ語辞典」は、カナダ特有の言葉やフレーズを探求する資料です。この辞典は、これらの用語がどのように発展してきたかを示し、その使用に関する歴史的な背景を提供します。カナダの独自の言語的特徴を記録することを目的としており、国の言語の多様性を紹介しています。詳細については、提供されたリンクのウェブサイトを訪れてください。

連邦控訴裁判所は、サービスの解約を登録と同じくらい簡単にすることを求める「クリックして解約」ルールを取り消しました。このルールは連邦取引委員会（FTC）によって提案され、7月14日に施行される予定でしたが、裁判所はFTCがルールを作成する際に適切な法的手続きを踏まなかったと判断しました。

裁判官たちは、FTCが消費者を望まないサブスクリプションから守ることを目指していることを認めましたが、必要な経済的予備分析を行わなかったことを強調しました。この分析は、ルールが経済に大きな影響を与える可能性がある場合に必要です。FTCはこのルールが1億ドルの閾値を超えないと見積もっていましたが、後に裁判官はそれを超える可能性が高いと示唆しました。

業界団体や企業は、このルールに異議を唱え、FTCの調査結果に対して十分な反応時間が与えられなかったと主張しました。裁判所の判決は、正しい手続きを踏まないことが今後の規制プロセスに問題を引き起こす可能性があるという懸念を浮き彫りにしました。

共和党はこのルールに反対し、一部は急いで作られたものであり、範囲が広すぎると主張しました。FTCの元議長であるリナ・カーンは、このルールが企業が消費者に解約を難しくさせることを防ぐために意図されていたと述べていました。

Flopper Ziroは、Arduino IDEを使用して作成された低コストのDIY版Flipper Zeroデバイスです。これはプロフェッショナルな製品ではなく、趣味として楽しむためのプロジェクトです。

主な構成要素には、STM32-L432KCというマイクロコントローラー、FS1000aという無線送信機、RXB12という無線受信機、PN532（PN7150のテスト中）というRFID/NFCモジュール、赤外線LEDと受信機、SSD1306（128x64 OLED）というディスプレイ、3.7Vのリチウムポリマー電池とTP4056充電器があります。また、押しボタンやメモリーカードシールドなどの他の部品も含まれています。

主な機能としては、RubberDucky機能、RFID/NFC機能（開発中）、赤外線信号の読み取りとエミュレーション、無線周波数信号の読み取りとエミュレーション、電池とSDカードのメモリ監視、Arduino IDEを通じた完全なプログラミングが可能です。3Dプリントされたシェルの計画もありますが、まだ完成していません。

今後の課題としては、ソフトウェア面でSDの問題を修正し、メニューを開発し、RFおよびRFID機能を改善することがあります。ハードウェア面では、最初のPCBを作成し、PN7150を使用した新しいバージョンをテストする必要があります。また、ドキュメントの完成も求められています。

このプロジェクトは楽しみや実験を目的としており、プロフェッショナルなデバイスの代替品ではありません。

rdxの開発者が新しいアプリ「OffChess」を作りました。このアプリは、オフラインでチェスのパズルを解くために設計されています。iPhoneとAndroidの両方で利用可能で、インターネット接続なしでアクセスできるパズルが10万以上用意されています。ユーザーは「X手でのチェックメイト」やさまざまな戦術、オープニングなどのタイプ別にパズルを解くことができ、パフォーマンスに応じてポイントを獲得したり失ったりします。OffChessは広告がなく、アカウントやサブスクリプションも必要ありません。どこでも簡単にチェスを練習できるように設計されています。開発者はフィードバックや提案を歓迎しています。アプリのダウンロードリンクは両方のプラットフォームに提供されています。

Helm（バージョン3.18.3およびそれ以前）において、依存関係を更新する際にローカルコードが実行される可能性のあるセキュリティ脆弱性が発見されました。この問題は、悪意のあるChart.yamlファイルがChart.lockファイルにリンクされている場合に発生します。もしChart.lockファイルがコードを実行するファイル（シェルスクリプトなど）へのシンボリックリンクである場合、依存関係を更新するコマンドを実行すると、意図せずに有害なコードが実行される可能性があります。

この問題は深刻度が高く（CVSSスコア8.5）、チャート内のシンボリックリンクを適切に管理していないユーザーに影響を与えます。Helmはこの問題をバージョン3.18.4で修正しました。

回避策として、依存関係を更新する前にChart.lockファイルがシンボリックリンクでないことを確認してください。

詳細については、Helmのセキュリティポリシーを参照してください。この脆弱性はJakub Ciolekによって報告されました。

フィンランドの企業IXIが、液晶技術を利用した革新的な眼鏡を開発しました。この眼鏡は、近くと遠くの視力補正を自動的に調整する機能を持っています。目の動きを追跡する機能が搭載されており、装着者のニーズに応じて調整されるため、従来の二重焦点レンズや多焦点レンズの必要性がなくなる可能性があります。IXIは、一般的な眼鏡のように見えるアイウェアを作ることを目指しており、過去の技術的な眼鏡、例えばGoogle Glassの失敗を踏まえています。

人口の高齢化が進む中、近くの物に焦点を合わせるのが難しい老視や、近視といった視力の問題が増えてきています。このため、高度なアイウェアの需要が高まっています。IXIの眼鏡はまだテスト段階にあり、初期のバージョンでは品質に問題がありましたが、改善の兆しが見えています。

この眼鏡には、小型のバッテリーが搭載されており、約2日間持続し、夜間に充電することができます。CEOのエイデン氏は、発売日や価格についてはまだ発表していません。他の専門家たちは慎重な楽観主義を示しており、自動焦点眼鏡が多くの人に役立つ可能性がある一方で、特に運転など正確な視力が求められる作業において、従来の選択肢と比較した際の性能に懸念を示しています。

さらに、他の企業も近視の進行を遅らせる技術を探求していますが、完全自動焦点眼鏡の未来は不透明であり、シンプルな解決策と比較してその普及の可能性に疑問を持つ声もあります。

アンナのアーカイブをクラウドデスクトップに接続して、簡単に本を検索したりダウンロードしたりできるようにしたいと思いました。しかし、既製の解決策が見つからなかったため、自分でMCPサーバーを作成しました。

主な機能は、キーワードによるアンナのアーカイブの検索、検索結果からの本のダウンロード、そしてクラウドデスクトップで直接動作することです。

コードはオープンソースで、リポジトリのREADMEにインストール手順が記載されています。他の人にも役立つと思ったので、ぜひ試してみてください。

要約がありません。

このガイドでは、不要なソフトウェアを削除し、パフォーマンスを最適化しながら、Windows 11をクリーンインストールする方法を紹介します。以下が主なポイントです。

まず、準備として、Tiny11のウェブサイトからクリーンなWindows 11のISOファイルをダウンロードします。次に、8GB以上のUSBドライブを用意し、Rufus（Windows用）やBalena Etcher（Linux/OSX用）などのツールを使ってブート可能なドライブを作成します。

次に、BIOSの設定を行います。起動時にF2、F10、またはDELキーを押してBIOSに入ります。ファストブートを無効にし、USBをプライマリブートデバイスとして設定します。

インストールは通常の手順に従って進めます。Windows 11 PROをアクティブにするために、PowerShellのコマンドを使用します。

次に、不要なソフトウェアを削除し、FirefoxやVLCなどの必要なアプリケーションをインストールするために、Chris Titusのツールを利用します。Firefoxの設定をカスタマイズし、Ublock Origin拡張機能をインストールし、テレメトリを無効にします。

オプションとして、Microsoft Office（2007-2016）をインストールし、同じツールを使ってアクティブにすることもできます。

このガイドでは、ユーザーが助けや提案を求めることを奨励しています。プロセスを開始する前に重要なデータのバックアップを忘れずに行ってください。このガイドは、発生する可能性のある問題について責任を負いません。

リカルド・パラスはソフトウェアエンジニアです。