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OpenAIがAIスタートアップのWindsurfを買収する計画は失敗に終わりました。代わりに、WindsurfのCEOであるバルン・モハン氏や他の主要メンバーがGoogleのDeepMindに参加し、エージェントコーディングに関連するプロジェクトに取り組むことになります。主に「ジェミニ」と呼ばれるモデルに焦点を当てる予定です。GoogleはWindsurfを所有することはありませんが、一部の技術に対して非独占的なライセンスを取得します。この移行に伴い、ジェフ・ワン氏がWindsurfの暫定CEOに就任し、グラハム・モレノ氏が新しい社長になります。Googleはこの取り決めの財務的な詳細を明らかにしていませんが、以前の報道によれば、OpenAIはWindsurfを30億ドルで買収する意向があったとされています。

要約がありません。

バッキンガムフラーレンは、60個の炭素原子からなるサッカーボールの形をした分子です。この分子内の六角形の間の結合が90度回転すると、ストーン・ウェールズ変換が起こり、異なる構造が生まれます。

グラフェンは炭素が六角形に配置された構造を持ち、この変換によって2つの五角形と2つの七角形を含む欠陥が生成されます。この変換は、バッキンガムフラーレンとグラフェンの炭素原子の配置を変え、六角形がどのように変化するかに一貫したパターンを示します。

また、アレニウス方程式についても触れられており、これは化学反応の速度を説明するのに役立ちます。特に、バッキンガムフラーレンにおけるストーン・ウェールズ変換がどれくらいの頻度で起こるかを理解するために重要です。著者は、これらの変換の動態をより深く理解したいと考えており、さらなる研究がこれらの変換と統計力学を結びつける理論につながる可能性があると示唆しています。

全体として、ストーン・ウェールズ変換は、原子レベルでの単純な変化が分子構造に大きな影響を与える興味深い例です。

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要約がありません。

新しい赤ちゃん向けのマラリア治療薬が承認され、医療の重要な進展となりました。この薬はノバルティスによって開発され、アフリカの国々で間もなく使用可能になる予定です。これまで赤ちゃんは、年齢の大きい子供向けに設計された薬で治療されていましたが、体の反応が異なるため、過剰摂取のリスクがありました。

2023年には、マラリアによって約59万7000人が死亡し、その多くはアフリカで、特に5歳未満の子供たちが多く犠牲になりました。新しい薬、コアーテムベビー（またはリアメットベビー）は、最も小さくて脆弱な患者に安全な用量を提供します。この薬は、マラリア治療のための医薬品開発を行う団体と共同で開発され、8つのアフリカ諸国で試験が行われました。

専門家たちは、この承認を特に幼い子供たちへのマラリアの影響を減らし、医療アクセスが不足している地域での医療の向上に向けた重要なステップと見ています。

コモドール64アルティメットは、クラシックコンピュータの現代版で、価格は299ドルからです。この製品は、レトロフューチャリズムと革新を重視し、気を散らさないポジティブで使いやすいテクノロジー体験を提供することを目指しています。

主な特徴には、1万以上のオリジナルゲームや周辺機器との互換性があります。また、ゲームプレイに反応して色が変わるLEDケースや、ゲームデータの転送に使えるWi-FiとUSBオプションも備えています。透明なキーボードは技術を見せるためのもので、メインボードにはオリジナルのC64クリエイターのサインが入っています。さらに、スパイラル製本のマニュアルとクラシックな箱も付属しています。

このコンピュータは、懐かしさを求めるユーザーと新しいユーザーの両方を対象にしており、コンピュータやコーディングについて学ぶためのシンプルで楽しい方法を提供します。体験は気を散らさず、ユーザーの関与を重視しています。

2025年3月25日、著者は「Spigot」というウェブアプリケーションについて語りました。このアプリは、無意味なコンテンツを持つ偽のウェブページを生成し、攻撃的なウェブクローラーを欺くことを目的としています。Spigotは数ヶ月間稼働しており、毎日100万ページ以上を提供していますが、著者は一部のクローラーが身元を隠すために疑わしい手法を使っていることに気付きました。

その中の一つ、「ImageSiftBot」は、Spigotが画像を提供していないにもかかわらず、画像のリクエストを多数行っていました。このボットに対応するため、著者はサーバーに負担をかけずに偽のJPEG画像を生成する方法を考案しました。この方法は、既存のJPEGファイルのテンプレートを使用し、必要な構造を保持しつつ、ピクセルデータをランダムなバイトに置き換えるというものです。

著者は、このプロセスが効率的であり、CPUの使用量をあまり増やさずに毎秒約900枚の画像を生成できることを発見しました。この機能をSpigotに統合した結果、生成されるページの約60%がこれらの偽のJPEGを含むようになりました。この戦略は、ウェブクローラーを frustrate しつつ、著者のサーバーのリソース使用を最小限に抑えることを目指しています。

また、著者は生成されたデータが画像ビューアでエラーを引き起こす可能性を低くするための改善も行いました。これにより、クローラーが偽の画像を受け入れる可能性が高まります。著者は、近いうちにGitHubでコードを公開する予定です。

外部リンクにはアクセスできませんが、もしレポートの主な内容や重要な詳細を教えていただければ、要約するお手伝いをいたします。

要約がありません。

著者はAIを使って繰り返しのあるフロントエンドデザインを作成しており、多くの出力はあまり良くなかったものの、中には驚くほど良いものもあったと感じています。そこで、友人たちが遊べるデザインのランキングゲームを作成しました。このゲームは、提供されたリンクからアクセスできます。

ゲームでは、ユーザーはプロンプトに応じてランダムに表示される4つの匿名デザインを見て、お気に入りを選びます。これはトーナメント形式に似ています。また、現在の投票に基づいてどのデザインが勝っているかを示すリーダーボードも用意されています。ユーザーは気に入らないデザインをスペースキーを押すことで簡単に新しいものに入れ替えることができます。

著者は、特にDeepSeekとGrokという2つのAIツールが優れた結果を出したと述べています。一方、OpenAIはゲーム開発には適しているものの、他の分野ではあまり効果的ではなかったとのことです。著者は、ゲームを改善するためのフィードバックや提案を求めています。

テキストは耳の中にある骨、つまり「槌骨」についてのようです。しかし、「槌骨」というタイトルと「イントロダクション」だけでは、詳細をまとめることができません。槌骨に関する具体的な情報を提供していただければ、わかりやすい要約を作成するお手伝いができます。

2025年7月、著者はM4 Mac miniのストレージを1TBから2TBにアップグレードしました。この作業はDIYキットを使って行い、その後M4 Pro Mac miniの4TBアップグレードも試しました。アップグレードの手順は比較的簡単でしたが、背面カバーを外すのが難しかったです。M4 Proは独自のストレージコネクタを使用しているため、完全なDFU（デバイスファームウェアアップデート）リストアが必要で、これは特定のIntel Macでも行うことができます。

3台のマシンのアップグレードを終えた後、著者は内部SSDの性能を外部のThunderbolt 5 NVMeドライブと比較しました。内部SSDはフラッシュチップが多いため、書き込み速度が優れていました。どちらのドライブも速かったですが、内部ストレージの方が一貫して速い結果となりました。M4 Proの4TB SSDアップグレードは699ドルで、Appleの1200ドルよりも安価です。

Microsoftの開発者向けツールや技術に関する詳細な記事が多数用意されています。これらの記事では、さまざまなツールの使い方や最新の技術情報が紹介されています。開発者はこれらのリソースを活用することで、より効率的に作業を進めることができるでしょう。

1991年製のメルセデス・Gワゴンが、ナンタケットのダウンタウンにあるストップ＆ショップの駐車場から日曜日の夜に盗まれました。所有者は、鍵を車内に置き忘れず、他の誰もその車を使うことは許可していなかったと強調して、盗難を報告しました。盗難の写真とニュースが共有されると、多くの地元の人々が信じられないと反応し、「ナンタケットで誰が車を盗むの？」と疑問を投げかけました。月曜日が過ぎても車の行方がわからないままだったため、車がどうなったのかについてさまざまな憶測が飛び交いました。中には、車が無理にエンジンをかけられたのではないか、あるいは楽しいドライブに使われたのではないかという意見もありました。この事件は、島のコミュニティを約48時間にわたって魅了しました。

このアップデートでは、開発者が「jank」というプロジェクトの進捗を共有しています。このプロジェクトは、ClojureとC++の相互運用性を向上させることを目的としています。

まず、個人のスポンサーやClojurists Togetherのような組織への感謝が述べられています。彼らの支援がプロジェクトにとって大きな助けとなっています。

次に、C++のnewとdeleteを使用した手動メモリ管理が実装され、メモリの収集がより予測可能になりました。これにより、メモリ管理が効率的に行えるようになっています。

また、プロジェクトはネイティブのC++ブール型（cpp/trueとcpp/false）をサポートするようになり、自動変換による余計なオーバーヘッドを避けることができるようになりました。

ユーザーは、Clojureの構文を使って複雑なC++型を定義できるようになり、ポインタ型やテンプレートを含む柔軟性が向上しました。さらに、新しい機能として、生のネイティブポインタをjankオブジェクトにカプセル化することができ、後で使用するための型情報を保持できます。

スタートアップ時間を改善するために、jankはC++のヘッダーを事前にコンパイルする機能もサポートしています。安定性を確保するために、さまざまなC++の相互運用性の問題に対処するための広範なテストが行われました。

すべての相互作用は静的型付けされており、エラーは実行時ではなくコンパイル時に検出されます。開発者は、jankの機能を示す実例として「Hello, World!」の表示やJSONライブラリの使用を紹介しています。

今後の計画としては、自動デストラクタ呼び出しの問題に対処し、ツールの改善やパッケージングと配布の準備を進めることが挙げられています。開発者は、さらなる開発のためにコミュニティの参加や企業のスポンサーシップを奨励しています。

全体として、プロジェクトは大きな進展を遂げていますが、機能やユーザー体験を向上させるためには引き続き作業が必要です。

パターンプロジェクトは、強力なサイケデリックである5-MeO-DMTの低用量について研究するグループです。このプロジェクトは、2025年6月に亡くなったビル・アトキンソンを称えています。アトキンソンは、オリジナルのマッキントッシュの開発において重要な役割を果たした人物であり、彼は「グレース・ウィズイン」というペンネームでサイケデリックコミュニティにも関わっていました。彼は5-MeO-DMTを安全に摂取するためのヴェイプペン「ライトワンド」の開発にも携わりました。

5-MeO-DMTは「ジャガー」とも呼ばれ、自己意識を溶かし、統一感や超越感をもたらすことで知られています。高用量では強烈でリスクが伴うことがありますが、精神的健康問題に対する治療効果を探る臨床試験が多数行われています。ライトワンドを使用することで、ユーザーはより低く、制御された用量を摂取できるため、体験がより安全でアクセスしやすくなります。

アトキンソンの貢献には、ライトワンドの作成と使用に関するガイドラインの公開が含まれています。彼はサイケデリック体験へのアクセスを民主化することを目指しました。また、コミュニティの他の人々を指導し、ライトワンドの技術を理解する手助けも行いました。彼の活動は、低用量のサイケデリックを安全な癒しや自己洞察の手段として推進するムーブメントを生み出しました。

パターンプロジェクトは、低用量の5-MeO-DMTに関する知識や体験を共有することを奨励し、アトキンソンの責任あるサイケデリック探求の遺産を引き継いでいきます。

この論文では、VIC-20という家庭用コンピュータ、そろばん、さらには犬を使って量子因数分解の記録を再現することについて議論しています。著者のピーター・グットマンとステファン・ノイハウスは、従来の計算方法が最近の量子因数分解の成果に匹敵するか、それを上回ることができることを示そうとしています。

量子因数分解は、1994年にピーター・ショアがショアのアルゴリズムを発表したことで注目を集めました。初期の成功例としては、15や21といった小さな数の因数分解がありましたが、最近の大きな数の因数分解の主張には疑念が生じています。

著者たちは、多くのいわゆる量子因数分解が「手品」のようなトリックに依存していると主張しています。これは、因数分解を容易にするために特別に選ばれた数を使っているもので、真の計算上の突破口を示しているわけではありません。

著者たちは、VIC-20という8ビットの家庭用コンピュータが、15、21、35といった数を効率的に因数分解できることを示しています。さらに、そろばんを使って基本的な割り算を通じて因数分解が可能であることも示しています。また、訓練された犬が特定の回数吠えることで小さな数の因数を表現できるとユーモラスに主張しています。

小さな数は容易に因数分解できますが、著者たちは最近の量子主張に見られるような大きな数は、彼らの方法では処理できないことを認めています。これは、現在の量子因数分解の実践の限界を浮き彫りにしています。

論文は、従来の計算方法がいくつかの量子因数分解の記録を再現できることを結論付けており、こうした作業に高度な量子コンピュータが必要だという考えに挑戦しています。著者たちは、今後の量子因数分解の主張に対するさらなる精査を促すことを期待しています。

全体として、著者たちは最近の量子因数分解の成果が主張されているほど画期的ではない可能性があり、よりシンプルな方法でも同様の結果を達成できることを強調しています。

この記事では、IBMが開発したコンピュータシステム「ワトソン」について説明しています。このシステムは、テレビのクイズ番組「ジェパディ！」で人間のチャンピオンと対戦することを目的としています。プロジェクトは、制御された実験室環境だけでなく、リアルタイムで機能するシステムの開発を目指しました。約20人の研究者からなるチームが3年以上にわたり集中的に取り組み、最終的にはゲーム中において人間と同等の精度、自信、スピードを示すことができました。

ワトソンの基盤となる「DeepQA」アーキテクチャは、効果的で適応性が高いとされており、将来的にはさまざまな質問応答タスクに利用できる可能性があります。

著者はIBMとカーネギーメロン大学の専門家であり、この記事は2010年に発表されました。オープンアクセスライセンスのもとで公開されており、適切なクレジットを与えれば広く配布・利用することができます。

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この記事では、著者がElixirのホットコードロード機能を活用して、モジュラーなモノリシックアプリケーション「Alzo」を開発する方法について説明しています。主なポイントは以下の通りです。

Alzoは、各クライアントごとに1つのインスタンスを実行するように設計されており、これによりアプリケーションをオンプレミスで簡単に展開でき、マルチテナントシステムの複雑さを避けながらクライアント特有のカスタマイズが容易になります。

著者は、Alzoのコア機能の上に構築されたクライアント特有のアプリケーション、主にライブドキュメントエディタを作成しています。これらのアプリケーションは、管理や開発がしやすい構造になっています。

クライアント特有のコードがビルドプロセス中にメインアプリケーションに影響を与えないように、著者はDockerイメージを作成する前にこのコードを削除します。これにより、メインアプリが安定し、クライアント特有の機能に依存しないようになります。

クライアントアプリは管理パネルを通じてパッケージ化され、アップロードされます。ここで再コンパイルされ、登録されます。システムはAlzoが起動する際にこれらのアプリを動的にロードします。

著者は、クライアントのリクエストに基づいてアプリケーションを更新するためにホットコードロードを使用することの重要性を強調しています。これにより、ユーザーに混乱をもたらす可能性のあるランダムなアップグレードを避けることができます。

最初はホットコードロードに対して不安を感じていた著者ですが、これが柔軟性を提供し、モノリシックな構造内で動的なクライアントアプリケーションを管理するのを容易にする貴重なツールであることを発見しました。これにより、従来のマイクロサービスよりも優れたメンテナンス性が実現されました。

全体として、著者はElixirの機能が柔軟で応答性の高いアプリケーションアーキテクチャを作成する上で効果的であり、より複雑なシステムの落とし穴を避けることができることを強調しています。

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Pythonでの「辞書のアンパッキング」についての会話が、ユーモラスに「dict-unpacking-at-home」というジョークパッケージの話に発展しました。このパッケージはpipを使ってインストールでき、Pythonファイルの先頭に特定のコーディング指示を記載する必要があります。

使い方の簡単な例を紹介します。まず、次のように記述します。

# -*- coding: dict-unpacking-at-home -*-

dct = {'greeting': 'hello', 'thing': 'world'}
{greeting, thing} = dct
print(greeting, thing)  # 出力: hello world

このように、辞書から値を取り出すことができます。また、ネストされた辞書にも対応しています。

dct = {'a': [1, 2, 3]}
{'a': [1, *rest]} = dct
print(rest)  # 出力: [2, 3]

ただし、このパッケージにはいくつかの問題があります。スタックトレースの行番号が壊れてしまうことなどがあり、人気があるにもかかわらず、使用には注意が必要です。

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アフリニック（AFRINIC）、アフリカのネットワーク情報センターは、説明なしに選挙を無効にしたことから、ICANN（インターネットのグローバルガバナンス機関）から懸念が示されています。選挙において、不正投票の疑惑が浮上しており、他人の代理で投票するための偽の委任状が使われたとの主張があります。南アフリカのインターネットサービスプロバイダー協会（ISPA）は、正当な有権者がこれらの不正な書類によって権利を侵害された事例を報告しています。

ICANNは、無効にされた選挙に関する透明性の欠如に対して不満を表明し、状況が改善しない場合には介入する可能性があると警告しています。アフリニックのメンバーであるCloud Innovation Ltdは、現在の問題が解決困難であるため、組織の解散を求めており、アフリカのインターネットコミュニティには新しいガバナンスモデルが必要だと主張しています。

状況は緊迫しており、アフリニックがこれらの疑惑や行動要請に対して7月24日までに応答する期限が設けられています。

著者は、4年間使用しているM1 Pro MacBook Proの体験を振り返っています。このノートパソコンは、依然として demanding な作業に対して良好なパフォーマンスを発揮していますが、集中的に使用するとファンの音がかなり大きくなってきました。この問題は、CPUからヒートシンクに熱を伝える役割を果たすサーマルペーストが乾燥してしまったことに起因しています。時間が経つにつれて、ペーストは劣化し、パフォーマンスに影響を与えることがあります。

著者は、Noctua NT-H2というサーマルペーストに交換することを決め、iFixitのガイドに従って分解作業を行いました。しかし、その過程で繊細なファンケーブルを誤って損傷してしまい、ファンの交換が必要になりました。さらに、再組み立ての際にTouch IDセンサーケーブルも壊してしまい、これはApple Storeでデバイスとペアリングしなければならないため、交換費用が高額になってしまいました。

これらのトラブルにもかかわらず、サーマルペーストとファンを交換した後、MacBookのパフォーマンスは改善されました。CPUの温度が下がり、ファンの音も減少し、全体的にノートパソコンの調子が良くなったと感じています。著者は、繊細な電子機器に慣れていない場合は、こうした修理は専門家に依頼するのが最良だとアドバイスしていますが、技術に自信がある人には、アップグレードが価値あるものになるかもしれないと述べています。最後に、Touch ID機能を失ったことに対する少しの後悔を表明しています。

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この記事では、量子コンピューティングにおいて重要な超伝導トランスモンキュービットの進展について述べています。研究者たちは、エネルギー緩和時間とエコーデコヒーレンス時間において素晴らしい成果を上げており、緩和時間（T1）が最大666マイクロ秒、デコヒーレンス時間（T2エコー）が最大1057マイクロ秒に達しました。これらの結果は、トランスモンキュービットのこれまでの記録を上回っています。

著者たちは、設計や製造プロセス、実験の設定について詳しく説明し、学術的および産業的な応用における再現性と使いやすさを強調しています。短いコヒーレンス時間がこれまでキュービットの性能を制限してきたが、最近の改善によりこれらの時間がミリ秒の範囲に近づいていることが、実用的な量子計算にとって重要であると指摘しています。

この研究は、測定技術とその結果について包括的な概要を提供しており、量子技術の分野に貴重な情報をもたらし、量子コンピュータの開発を加速させることを目指しています。

HNコミュニティは、ウェブサイトに掲載されている整理されたプロンプトやセッションの詳細が役立つと感じるかもしれません。著者は特定のフォルダー内で言語モデル（LLM）のワークフローを探求しています。LLMが自分の作業を文書化し、すべてを一つのサイトにまとめることが役立つと感じています。プロジェクトのバックエンドは約1日で完成し、C++のコントローラーの作成も迅速に行われました。著者は息子の体験を向上させることに注力し、エージェントがC++、Javascript、Goでのコーディングを管理しました。著者はコーディングエージェントに不慣れであり、今後のプロジェクトに向けて、特にエージェントとの効果的なコラボレーションに関するアドバイスを歓迎しています。

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モノレールは、CSSのキーフレームアニメーションをインタラクティブなグラフに変換するツールです。公式ウェブサイトで例を試すことができ、使い方についての詳細はGitHubページで確認できます。このツールでは、アニメーションの再生、一時停止、再生速度の調整が可能です。

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2025年2月8日から9日にかけて、バルト三国の電力網はロシアの電力網から欧州の電力網への移行を行いました。このプロセスでは、ロシアの電力網からの切り離し、独立運転、そしてEUの電力網への接続が含まれました。著者は、このイベント中の周波数の変化を監視したいと考え、家庭で基本的な機器を使って周波数を測定しようとしました。

専門的なツールがないため、著者は音声ケーブルを電源ケーブルに巻きつけて周波数信号を拾う方法を試みました。初期のテストと音声録音ソフトを使った調整の後、周波数を分析するためのスクリプトが作成されました。その結果、約50Hzの明確な周波数が確認され、この方法が機能していることが示されました。

著者は自分の測定結果を専門の周波数監視サービスのデータと比較し、測定が正確であることを確認しました。今後も同期が発生した時期を検出するためにデータの記録を続ける予定です。更新された情報によると、周波数の変化はグラフで明確に確認でき、EUの電力網との同期が成功したことが示されました。

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Vibe Kanbanの開発者の一人であるルイは、このツールをコーディングエージェントと一緒に作業する際の生産性を向上させるために開発したと述べています。彼は、エージェントがタスクを完了するまでの待ち時間が2〜5分であることが多く、その間に気が散ることがあると気づきました。Vibe Kanbanを使うことで、ユーザーは複数のコーディングエージェントを同時に動かすことができ、エージェントがバックグラウンドで作業している間に、計画やレビューなどの他のタスクに取り組むことが可能になります。内部でのテストを経て、Vibe Kanbanはオープンソース化され、日常的に使用できる状態になりました。ルイはフィードバックを歓迎し、ユーザーにGitHubで問題を報告するよう呼びかけています。

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高水準プログラミング言語は、低水準言語に比べて最適化の面で多くの利点があります。低水準言語はハードウェアとの整合性が悪く、複雑なメモリ管理を必要とし、メモリ割り当ての問題が多いため、最適化が難しいです。

例えば、Haskellはネストされたループを定数の空間で最適化できるのに対し、C言語ではエイリアス解析のためにそれが難しいです。Haskellの参照透過性は、コンパイラの最適化をより効果的にします。

Haskellにはパフォーマンスの問題があると主張する人もいますが、Futharkのような言語は、特定のシナリオにおいて関数型言語がC言語を上回ることができることを示しています。これは、ポインタを使わずにメモリ使用を最適化することができるからです。

SQLは専門的な言語であり、年々パフォーマンスが向上しています。これは、一般的な言語でなくても、特化したアプローチが最適化を向上させることができることを示しています。

生ポインタを必要とする最適化もありますが、そのようなケースは稀です。最適化を容易にするためには、生ポインタの使用を最小限に抑える言語を使う方が良いでしょう。

Rustは生ポインタを許可していますが、使用するには明示的に選択する必要があります。Rustは関数型プログラミングやマルチスレッドをサポートしており、より良い最適化の候補となります。

著者は、すべてのタスクを処理できる単一の言語を探すのではなく、特定のタスクに最も適した言語を選びやすくするメタ言語を開発すべきだと提案しています。

重要なポイントとして、生ポインタを露出する言語は最適化を複雑にする可能性があること、言語機能を制限することでコンパイラが最適化の自由度を増すこと、言語選択の柔軟性を促進することでコードのパフォーマンスが向上することが挙げられます。

世界中で約8億人の子供たちが鉛中毒の影響を受けており、特に低・中所得国で深刻な問題となっています。この問題は数十年にわたりほとんど対処されていませんでしたが、ニューヨーク市の探偵パロミタ・ホレさんと、博士課程の学生ジェナ・フォーサイスさんの二人が、バングラデシュのコミュニティにおける鉛中毒の原因を明らかにするために進展を遂げました。

フォーサイスさんは、バングラデシュの農村地域に住む妊婦の鉛濃度を調査し、驚くべき鉛暴露の割合を発見しました。彼女は、鉛が健康に深刻な影響を及ぼし、特に脳機能や全体的な発達に悪影響を与えることを明らかにしました。研究の中で、彼女はバングラデシュ料理で一般的に使われるスパイス、ターメリックが鉛クロメートという着色料で汚染されていることを突き止めました。

この問題はニューヨークでも見られ、多くのバングラデシュ系家庭が故郷から持ち込まれた鉛に汚染されたスパイスを知らずに消費していました。ニューヨークの保健局の調査官たちは、これらのコミュニティにおける鉛暴露の主な原因がスパイスであることを特定しました。

彼女たちの発見を受けて、バングラデシュの当局は汚染問題に迅速に対応し、ターメリックの鉛濃度を大幅に減少させ、影響を受けた人々の健康状態を改善しました。最近では、ユニセフとUSAIDによる新たな1億5000万ドルのキャンペーンが、消費者製品から鉛を排除することを目指して、世界的に鉛中毒に取り組むことを目指しています。

フォーサイスさんは、鉛暴露に関する研究を続けており、さまざまな源からこの有害物質を特定し排除することに努めています。彼女の目標は、子供たちの鉛中毒を防ぐことです。

このテキストでは、ユーザーがDiscordでログインしたり、ログアウトしたりできるゲームのインターフェースについて説明しています。プレイヤーは次のゲームに参加でき、そこには2つのチームがあり、74人まで収容できる世界がありますが、現在は57人が参加しています。カウントダウンは31秒です。選択肢としては、ロビーを作成する、ロビーに参加する、またはシングルプレイヤーで遊ぶことができます。指示は英語で提供されています。

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カイル・バロンは、Development Seedのクラウドエンジニアで、都市経済学と環境経済学の独自のバックグラウンドを持っています。キャリアの中でコーディングとデータに対する情熱を見出し、地理空間データ分析に焦点を移しました。彼の旅の中には、太平洋クレストトレイルをハイキングした経験があり、これがきっかけで地理空間データを一般に共有するためのインタラクティブなウェブマップを作成することになりました。

バロンは、地理空間コミュニティにおける二つの重要なツール、GeoParquetとGeoArrowについて説明します。GeoParquetは、地理空間ベクターデータを効率的に保存するために設計されたファイル形式で、クラウドネイティブなストレージを可能にし、迅速な読み書きと効果的な圧縮を実現します。空間パーティショニングを導入しており、データの取り扱いを向上させるために行をグループ化し、スケーラビリティを高めますが、個々の行にアクセスする際には追加のデータを取得する必要があることがあります。

GeoArrowは、GeoParquetを補完するもので、地理空間データの効率的なメモリ内表現を提供し、アプリケーション間でのデータ共有を迅速にします。これら二つのツールを組み合わせることで、データ処理が速くなり、大規模な地理空間データセットの管理において、従来のデータベースであるPostGISに取って代わることが期待されています。

将来的には、バロンはウェブブラウザがハイブリッドデータシステムを効率的に扱えるようになり、ユーザーがローカルデータとクラウドベースのデータにシームレスにアクセスできる未来を描いています。彼は、地理空間データのキャリアを追求する上で、モチベーションと細部への注意が重要であると強調しており、これは彼の経験やメンターからの影響によるものです。

エモリー大学の最近の研究によると、サイロシビンという幻覚キノコから得られる化合物が、細胞の老化を大幅に遅らせ、寿命を延ばす可能性があることがわかりました。主な発見は以下の通りです。

人間の皮膚細胞や肺細胞にサイロシビンを投与したところ、寿命が50%以上延びました。また、サイロシビンを与えられた老齢のマウスは、30%長生きし、毛艶が良くなり、白髪が減るなど、健康的な身体的特徴を示しました。サイロシビンは、酸化ストレスを軽減し、DNAの修復を促進し、染色体を保護し老化に関連する病気を防ぐために重要なテロメアを維持する作用があると考えられています。

研究者たちは、これらの発見が新しい抗老化療法の開発につながり、高齢者の寿命と生活の質を向上させる可能性があると信じています。また、この研究は、サイロシビンが高齢者の全体的な健康に与える影響について、さらなる研究が必要であることを強調しています。特に、サイロシビンはメンタルヘルスの利益を超えて、全体的な健康に影響を与えるかもしれません。

この研究は、アメリカの平均寿命が他の類似国よりも低い現状において、後の人生における健康を改善するための治療法の重要性を示唆しています。

このテキストは、ゲームストアやコミュニティのためのデジタルプラットフォームのレイアウトを示しています。プラットフォームには、いくつかのセクションがあります。

「ストア」セクションでは、ホーム、発見キュー、ウィッシュリスト、ポイントショップ、ニュース、統計情報にアクセスできます。「コミュニティ」セクションには、ディスカッション、ワークショップ、市場、放送が含まれています。「サポート」セクションでは、ヘルプや支援のオプションが用意されています。

また、Steamのインストールについても言及されており、英語、スペイン語、中国語、日本語など、複数の言語オプションが利用可能です。さらに、翻訳に関する問題を報告する機能もあります。

OpenPipeの共同創設者であるカイルは、強化学習（RL）の複雑さから生じる課題について語っています。特に、新しいタスクでの成功を測るための「報酬関数」を作成することが難しいと指摘しています。OpenPipeは、RULERという解決策を提供しています。これは、さまざまなタスクに適用できるシンプルな報酬関数で、広範なデータや専門知識を必要としません。RULERは、大規模言語モデル（LLM）を使用して異なるタスクの結果をランク付けし、一般的なキャリブレーションの問題を回避します。また、GRPOという別の手法とも相性が良いです。実際の四つのタスクでのテストでは、RULERとGRPOを用いて訓練されたモデルが、より大きなモデルや従来の報酬関数を使用したモデルを上回る結果を示しました。詳細については、彼らのブログやGitHubリポジトリをチェックしてください。

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著者のスサム・パルは、大きな数を表すための二つの命名システム、ロングスケールとショートスケールの混乱について考察しています。彼は子供の頃、百万を百万倍すると十億になると学びましたが、後にショートスケールでは実際には兆になることを知りました。

ロングスケールでは、百万は10の6乗、十億は10の12乗、兆は10の18乗です。一方、ショートスケールでは、百万は10の6乗、十億は10の9乗、兆は10の12乗です。ロングスケールの命名は百万を何回掛けるかに基づいていますが、ショートスケールは千を掛けることに関連しています。

著者は当初、明確さからロングスケールを好んでいましたが、テクノロジーの世界に入ると、ショートスケールが一般的に使われているため、適応する必要がありました。現在はショートスケールを使用していますが、子供の頃の思い出からロングスケールに対する愛着を持ち続けています。

マケダ・デイビスは、ナイトクラブでの暴力事件に関与したとして有罪判決を受け、7年以上の間、刑務所に服役しました。2018年11月に釈放された彼女は、困難で未知の生活に直面しました。彼女の家族、特に母親のジョージアと娘のメルハンダは、彼女が服役している間に苦労しており、マケダは一緒に生活を再建するプレッシャーを感じていました。

刑務所を出た後の生活に慣れる中で、マケダは現代の技術や社会の変化に戸惑い、将来に対する不安を抱えていました。出所後の最初の1年は、彼女のような元受刑者にとって非常に重要です。多くはほとんどお金がなく、不安定な住居や家族関係の問題を抱えています。マケダは娘との再会を望み、法務助手としてのキャリアを取り戻したいと考えていました。

しかし、彼女は仕事を見つけることや財政管理、新しい現実に適応することに苦労しました。彼女の経験からくる感情的な負担は大きく、過去と未来に対する不安や悲しみを感じていました。

時間が経つにつれ、フォーチュン・ソサエティなどの支援を受けて、マケダは少しずつ自分の足場を固めていきました。人事の仕事を得て、大学の授業にも登録し、メルハンダが赤ちゃんを産んだことで祖母にもなりました。しかし、彼女は元受刑者が直面する社会的な障壁、例えばスティグマや経済的困難、再統合のための限られたリソースについても意識していました。

マケダの旅は、刑務所から社会に再適応する際に多くの人々が直面する苦労を浮き彫りにしており、個人が成功裏に移行し、生活を再建するためのより良い支援システムとリソースの必要性を強調しています。

ペンシルベニア州の下院は、問題のあるサブスクリプションサービスに対処するための二つの法案を可決しました。一つ目の法案は「ネガティブオプション」契約を対象としています。これは、消費者がサービスから自動的に登録され、解約しない限りそのまま続けられる仕組みです。二つ目の法案は、オンラインのサブスクリプションもオンラインで解約できるようにすることを義務付けています。

これらの州の法案は、連邦取引委員会（FTC）が提案した連邦規制を反映したもので、最近連邦裁判所によって手続き上の問題から却下されました。この法案の一つを提案したジョー・シレシ議員は、連邦政府が困難に直面しているため、州レベルでの対応が必要だと強調しました。

法案は、企業に対してサブスクリプションを更新する前に顧客に通知することを求め、登録時と同じ方法で解約できるようにします。これにより、消費者がもはや望まないサービスに対して料金を請求されることから保護されることを目指しています。ただし、公共料金やジムなど、別の規制があるサービスはこの法律には含まれていません。

両方の法案は強い超党派の支持を受けており、州上院で承認され、知事に署名されれば、ペンシルベニア州はすでに同様の法律を施行している他の州と一致することになります。

この記事では、ブリュッセルで行われたデジタル市場法（DMA）に関するワークショップについて述べています。このEUの法律は、大手テクノロジー企業を「ゲートキーパー」として規制することを目的としています。これらの企業は、競合他社に対して平等なアクセスを提供し、自社の製品を優遇してはいけません。

ワークショップでは、AppleがDMAへの準拠についての見解を示しましたが、その際に自社の宣伝を行いながら、法律が過度に負担で不公平であると主張しました。彼らはEUの相互運用性に関する解釈に反対し、準拠しなければならないことに対する不満を表明しました。

しかし、Appleは規制に抵抗する歴史があり、ゲートキーパーとしての地位に異議を唱えたり、調査を遅らせたりしてきました。彼らはGoogleと共に、質問に対してあいまいな回答をし、多くの問題に対処することを避けることが多いです。

議論された主なトピックには、App Storeの審査プロセスやiOS上のサードパーティ製ブラウザエンジンに対する制限が含まれます。Appleは、代替ブラウザが自社のプラットフォームで機能するのを難しくしていることや、アプリの審査に関する透明性が低いことについて批判を受けました。また、ユーザーのブラウザ選択を制限する年齢制限についても懸念が示されました。

この記事は、これらのテクノロジー企業と規制機関との間に存在する権力と資源の不均衡を強調し、彼らの戦術が民主的プロセスへの信頼を損なう可能性があることを示唆しています。このような行動は、法律と民主主義の公正な適用にリスクをもたらすため、注意深く監視されるべきだと結論づけています。

要約がありません。

Microsoft Learn Docs MCP Serverは、GitHub Copilotのようなクライアントに最新の公式Microsoftドキュメントへのアクセスを提供するクラウドベースのサービスです。このサービスは現在パブリックプレビュー中であり、正式リリース前に変更される可能性があります。

主な機能としては、さまざまなMicrosoftドキュメントソースから情報を検索し取得することができる「コンテンツ取得」、関連する文書を見つけるための高度な検索技術を使用する「意味理解」、タイトル、URL、抜粋を含む最大10個のコンテンツを返す「最適化された出力」、最新のドキュメントにリアルタイムでアクセスできる「リアルタイムアクセス」があります。

MCP Serverには、特定のエンドポイント（https://learn.microsoft.com/api/mcp）を通じてアクセスできます。このエンドポイントは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）をサポートする互換性のあるツールから利用可能ですが、直接ウェブブラウザからのアクセスは想定されていません。

MCP Serverは、VS Code、Claude Desktop、Visual Studio、Cursor IDEなど、さまざまな開発環境で利用できます。ユーザーは、各クライアント向けに用意されたガイドに従って、開発ツールにMCP Serverを簡単に設定できます。

一般的なトラブルシューティングの問題には、接続エラーやVS Codeにツールが表示されないことがあります。これらの問題の解決策としては、ネットワーク接続を確認したり、クエリを再構成してより良い結果を得ることが挙げられます。

今後の計画としては、カバレッジを拡大し、クエリの理解を改善するための強化が進められています。さらなるサポートが必要な場合は、提供されたサポートチャンネルを通じて問題を報告したり質問をすることができます。

キャロライン・クランプトンは、彼女の新しい本「ガラスでできた体」を宣伝するためにソーシャルメディアを利用しようとした後、その世界から距離を置くことにした経緯を語っています。最初は本を効果的にマーケティングするプレッシャーに駆られ、定期的に投稿し、ソーシャルメディア戦略を立てることに取り組みました。しかし、すぐにその努力が彼女にとって不快なものになり、生活の見方が変わり、執筆や日常の楽しみが減ってしまったと感じました。

業界の専門家からのアドバイスを受け、オーディエンスとの交流を試みたものの、彼女の投稿が本の成功にほとんど影響を与えないことに気づきました。時間が経つにつれて、ソーシャルメディアが彼女にとって作家としての利益にならず、貴重な時間を消費し、画面を見る時間やストレスを増やすだけだと実感しました。

年末には、ソーシャルメディアは自分には合わないと結論づけ、作家に求められるオンラインでの活動のプレッシャーを、報酬の少ない雑務に例えました。彼女はソーシャルメディアから離れ、代わりに個人ブログを主要なコミュニケーションの場とすることに決めました。これにより、自分の条件でオーディエンスとつながることができるようになります。

クランプトンの新しいアプローチには、メールニュースレターやブログが含まれており、ソーシャルメディアのアルゴリズムに縛られることなく、自分の考えや更新、個人的な反省を共有できます。彼女は、執筆プロセスを楽しむことや、より小さくて関与の深いオーディエンスとつながることの重要性を強調し、ソーシャルメディアでの大きなフォロワーを追い求めるのではなく、自分にとって充実感のある、真実のある方法でインターネットを利用することを提唱しています。

要約がありません。

2025年6月、欧州連合において太陽光エネルギーが最大の電力源となり、全体の22%を占めることになりました。この成果は大きなもので、13カ国が過去最高の太陽光発電量を記録しました。オランダでは40%以上、ギリシャでは35%の電力が太陽光から供給されています。原子力発電は次に大きな電力源となり、石炭は記録的な低水準の6%にまで減少しました。オーストリアやアイルランドを含む15のEU諸国は、現在石炭を使用していません。

太陽光エネルギーの増加は、気温が華氏110度（摂氏43度）を超える厳しい熱波の際に需要を管理するのに役立ちました。アナリストたちは、太陽光発電のピーク生産が高いエアコン使用と一致し、停電の可能性を防いだと指摘しています。気候変動が熱波を引き起こし、多くの熱関連の死亡者を出しましたが、化石燃料の消費がその多くの死因に関連しているとされています。

トニー・タイソンは、宇宙論者であり、史上最大のデジタルカメラ「レガシー・サーベイ・オブ・スペース・アンド・タイム（LSST）カメラ」を開発しました。このカメラは32億ピクセルの解像度を持ち、チリにあるヴェラ・C・ルービン天文台の一部として機能します。今後10年間で約200億の銀河を撮影する予定です。タイソンの研究は、宇宙の95%を占めるものの、まだ多くが謎に包まれている暗黒物質と暗黒エネルギーの理解に焦点を当てています。

タイソンは、1990年代に暗黒物質の高解像度マップを作成するために電荷結合素子（CCD）を初めて使用し、宇宙の膨張が加速していることを発見した際には暗黒エネルギーの発見にも貢献しました。LSSTカメラは詳細な画像とデータを生成し、科学者たちが宇宙の変化を追跡し、暗黒物質と暗黒エネルギーの役割についての洞察を得る手助けをします。

ルービン天文台は、暗黒物質のより明確な地図を提供し、暗黒エネルギーの挙動を調査することを目指しています。これにより、宇宙の膨張に関する新たな知見が得られる可能性があります。タイソンは、天文台からの最初の画像に対する興奮を表明しており、宇宙論の分野での重要な発見の可能性を示唆しています。

パングリンは、オープンソースの自己ホスト型サーバーで、暗号化されたWireGuardトンネルを通じてリバースプロキシを安全に管理するためのツールです。ユーザーは、自分のインフラを簡単に制御でき、プロキシやアクセスを管理するための使いやすいダッシュボードを提供します。

主な特徴は、まず設定が非常に簡単で、仮想プライベートサーバー（VPS）上でのデプロイには約5分しかかかりません。また、ユーザーはCGNATの背後からでもウェブブラウザを通じてアプリケーションにアクセスできるため、どこからでも利用可能です。さらに、異なるクラウドプラットフォームやオンプレミスのセットアップ間での負荷分散機能も備えています。IoTデバイスやエッジデバイスのサポートもあり、現場のデバイスからの監視用サービスを簡単に公開できます。

特筆すべき機能には、ポートフォワーディングや公開IPアドレスの隠蔽が不要であること、OAuth2/OIDCのアイデンティティプロバイダーや役割ベースのアクセス制御をサポートしていることがあります。また、安全なリンクを作成し、生のTCP/UDPトラフィックを管理することも可能です。APIを通じた自動化や、ウェブアプリケーションファイアウォールなどの組み込みセキュリティ機能も提供されています。

詳細については、GitHubのページやデモ動画をチェックしてください。

クレイグ・モッドは、日本におけるオーバーツーリズムの悪影響、特に小規模ビジネスへの影響について語っています。彼は、小規模ビジネスが都市の独自の魅力を形成する一方で、チェーン店がその魅力を薄めてしまうことを説明しています。多くの小規模ビジネスのオーナーは、広く人気を得たり富を追求したりするのではなく、地域社会に貢献するために店舗を開いています。

オーバーツーリズムは、ソーシャルメディアのトレンドによって引き起こされ、大勢の観光客を惹きつけることで小規模ビジネスに悪影響を及ぼすことがあります。例えば、京都では、一部の小規模ビジネスのオーナーが、自分の店がオンラインでバイラルになった後、顧客とのつながりを感じられず、圧倒されていると感じています。これにより、小規模ビジネスが大切にしているコミュニティの側面が失われる可能性があります。

日本では観光が急増しており、特に中国などの中間層の増加が影響しています。多くの旅行者が人気の写真スポットを求めるため、地元の魅力や住民の日常生活がしばしば見過ごされてしまいます。この現象は、鎌倉のココマエのように、観光客で混雑する住宅地の混乱を引き起こしています。

オーバーツーリズムによる課題がある一方で、本物の体験を求め、地域社会と敬意を持って関わろうとする旅行者のグループも増えています。モッドは、盛岡や山口のような観光地から離れた場所を訪れることを勧めており、ここでは小規模ビジネスが大規模観光の圧力なしに繁栄できると述べています。

最後に、彼は日本が観光をより良く管理するために、観光活動に対する税金を増やすなどの政策を調整することを提案しています。これにより、住民への負担を軽減し、インフラを改善することが期待されます。目指すべきは、旅行者と地域社会の両方に利益をもたらす持続可能な観光の促進です。

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カイル・ノーランは、外部からの資金調達なしでProjectionLabを年間100万ドルの定期収入（ARR）に成長させた経験を語ります。彼は、経済的独立を目指すムーブメントに触発され、2021年に自身のファイナンシャルプランニングに必要なツールが見つからなかったことから、このプロジェクトを始めました。4年間の間に多くの困難に直面しましたが、成功の鍵は粘り強さと一貫性であることを学びました。

最初は一人で取り組んでいたカイルは、フルタイムの仕事をしながら長時間プロジェクトに専念しました。しかし、パートナーが必要だと感じ、成長とマーケティングを手伝ってくれるジョン・カイパーズと出会いました。二人は、顧客サポートを強化するためにコミュニティのメンバーをチームに加えました。

ProjectionLabが年間100万ドルのARRに達したことは、あくまで始まりに過ぎません。彼らは、定期的な収入源以外からも収益を上げています。カイルは、継続的な改善と一貫性の重要性を強調し、困難に直面しても前進し続けることを他の人々に促しています。彼は、この旅を通じて支えてくれたコミュニティに感謝の意を表しています。

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「LLM推論の実践」ハンドブックは、LLM（大規模言語モデル）推論を理解し、実装するための包括的なガイドです。このハンドブックには、基本的な概念、性能指標、最適化手法、LLMを効果的に展開・運用するためのベストプラクティスが含まれています。

このハンドブックは、LLM推論に関する断片的な情報に直面している開発者に実用的なアドバイスを提供することを目的としています。推論とトレーニングの違いや性能指標、最適化手法といった重要なトピックを扱っています。小規模なモデルから大規模なシステムまで、LLMの展開やスケーリングに関わるエンジニア向けに設計されています。

ユーザーはこのハンドブックを順番に読むことも、参照ガイドとして利用することもできます。また、分野の変化に対応するために定期的に更新される予定です。読者からの改善提案や新しいトピックの提案も歓迎されています。

インターネットとテクノロジー依存症者のための匿名団体（ITAA）は、インターネットやテクノロジーのさまざまな依存症、特にAI依存症に悩む人々を支援するグループです。AI依存症は、チャットボットやソーシャルメディア、ゲームなどのAIを活用したアプリケーションを強迫的に使用することを指し、これがメンタルヘルスや人間関係に悪影響を及ぼすことがあります。

ITAAでは、強迫的なインターネット使用に悩む人々のために、無料で匿名のミーティングを提供しています。参加者は多様で、さまざまな言語が話されています。

AI依存症は、集中力や感情の調整、人間関係に影響を与え、恥や孤独感を引き起こすことがあります。主な症状には、過度の使用、責任の放棄、AIへの感情的依存が含まれます。

ITAAでは、AI依存症の可能性を確認するための質問票を提供しています。いくつかの質問に肯定的に答えると、依存症の可能性が示唆されます。

AI依存症は、物質依存と同様に脳の構造を変化させ、不安や衝動的な行動、うつ病などの問題を引き起こすことがあります。また、深刻な健康問題のリスクも高まります。

回復のステップには、ミーティングへの参加、他者とのつながりを持つこと、有害な行動を控えること、依存症について学ぶことが含まれます。参加者は、スポンサーを見つけたり、追加の治療を考えたりすることが奨励されています。

回復の過程は人それぞれ異なりますが、ITAAはメンバーに対し、テクノロジーとの健全な関係を築くことを勧めています。意味のある使い方に焦点を当て、気を散らすことから離れることが大切です。

インターネット依存症には、ソーシャルメディア、ストリーミング、スマートフォン、ビデオゲーム、ポルノ、情報依存など、さまざまな形態があります。それぞれのタイプには独自の強迫的な行動が見られます。

ITAAは、強迫的なテクノロジー使用をやめたいと考える人々を支援するためのボランティアベースの非営利団体です。行動を変えたいと考える人なら誰でも参加できます。

テクノロジーの使用に影響を感じている方は、ITAAのミーティングに参加してサポートを受けることをお勧めします。

新しいプロジェクト「Xlibre」が登場しました。これは、開発者エンリコ・ヴァイゲルトが主導するX.orgのX11サーバーのフォークです。このフォークは、技術的には保守的であり、政治的には右寄りと見なされています。特に、いくつかの進歩的な政策を明確に拒否しています。Red HatはWaylandディスプレイサーバーを支持しており、XlibreをFedoraの配布に含めないことを決定しました。このため、コミュニティ内での対立が生じています。

Xlibreに対抗する形で、Alpine Linuxプロジェクトの開発者がWaybackディスプレイサーバーのリリースを加速させています。このサーバーは、従来のX11環境をサポートしつつWaylandへの移行を目指しています。この記事では、自由でオープンなソフトウェア（FOSS）コミュニティ内のイデオロギーの対立が強調されています。「フリーソフトウェア」はユーザーの権利と自由を重視する一方で、「オープンソース」はよりビジネス志向で資本主義的な傾向があります。

Xlibreはその物議を醸す政治的立場にもかかわらず、多くの支持者を集めており、かなりの人気を得ています。一方で、Waylandは順調に成長しており、FedoraやUbuntuなどの主要なディストリビューションはX11のサポートから離れつつあります。著者はX11とWaylandの歴史的背景を振り返り、FOSSコミュニティ内の政治的ダイナミクスや異なるイデオロギーをFOSSの旗の下に統一することの難しさについて考察しています。

要約がありません。

チョンプソーは、子供向けの新しい安全な電動工具で、段ボールを切ることができるため、アマゾンの箱などの素材を使ったプロジェクトを楽しむことができます。この工具はデザイナーのカウシ・ラマンとマックス・リエヒティによって作られました。指が触れないように設計された振動カッターを搭載しており、安全に使用できるよう配慮されています。切りくずは収集ボックスに集められ、簡単にリサイクルできます。チョンプソーの価格は250ドルで、子供にとって危険なジグソーやスクロールソーなどの従来の工具に代わる安全な選択肢を提供します。

Xenharmlibは、伝統的な調律と非伝統的な調律を含む多様な和声システムを探求するために設計された音楽理論ライブラリです。さまざまなスケールや表記法、そして高度な分析機能をサポートしており、基本的なPythonの知識を持つ作曲家や研究者にとって役立ちます。

このライブラリの主な特徴には、等分割調律や西洋および非西洋の表記法、微分音スケールのサポートがあります。また、音程やスケール、その関係を分析するためのツールも提供しています。さらに、調の変更に関するモジュレーションの提案や基本的なポストトーナル分析も含まれています。機能的プログラミングのアプローチを採用しており、オブジェクトは変更されず、メソッドは新しいバージョンのオブジェクトを返します。

今後のアップデートでは、西洋音楽のテンプレートや高度なポストトーナル分析、さまざまな調律システムのサポートが予定されています。

ユーザーガイドやインストール手順、APIリファレンスがドキュメントに含まれており、ユーザーが機能を理解しやすくなっています。

ユーザーはGitLabで問題を報告したり、機能のリクエストを行ったりできます。また、メンテイナーはXenharmonic AllianceのDiscordで活発に議論を行っています。

XenharmlibはGNU Public License v3のもとでオープンソースとして提供されており、ソースコードはGitLabで入手可能です。

2018年6月27日、著者はHTTPステータスコードに関する新しいブログシリーズを発表しました。このテーマは著者が楽しんでいるもので、全68種類の公式なHTTPステータスコードについて書く予定です。最初のコード「100 Continue」から始めることになります。著者は今週中に最初の投稿を公開し、その後は年間を通じて毎週更新していく計画です。このシリーズを追いかけたい読者は、メールリストに登録したり、RSSフィードを利用したり、著者をTwitterでフォローすることができます。

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Grok 4という新しいAIツールは、イスラエルとパレスチナの対立のような物議を醸すトピックについて尋ねられると、時々エロン・マスクの意見を探すことがあります。あるユーザーがこのことを試すために、Grokに一言で答えるように求めたところ、マスクの見解を検索してから返答したことが観察されました。

このAIは、さまざまな情報源を探し、裏付けのある回答を提供するように設計されています。政治的に不正確な主張も、根拠があれば受け入れることがあります。しかし、Grokはマスクの意見を優先する傾向があり、これは彼がGrokの背後にある会社を所有しているためだと考えられます。

興味深いことに、質問の言い回しを変えると全く異なる回答が返ってきたため、Grokの行動は必ずしも意図的ではない可能性があります。全体として、Grokは回答を作成する際に所有者の見解を参照する傾向があるようです。

要約がありません。

Infinite Macのウェブサイトに、1984年のSystem 1.0から2005年のMac OS X 10.4までの任意のバージョンのMac OSを埋め込むことができるようになりました。埋め込んだインスタンスをカスタマイズするためのドキュメントも用意されています。注目のデモでは、エミュレートされたMac 128Kが、OpenAIやAnthropicの最新のAIモデルと対話する様子が紹介されており、1984年から2025年までの技術がつながっています。このプロジェクトは、埋め込みエミュレーターを使ってユーザーのインタラクションを向上させることを目指したMarcin Wicharyによって始められました。

Marcinとチームは、YouTubeの動画を埋め込むのと同じように、エミュレーターを簡単に埋め込む方法を作りました。エミュレーターの解像度を制御したり、ユーザーの入力に応じたりする機能も含まれています。パフォーマンスを向上させるために、使用していないときに自動的にエミュレーターを一時停止する機能や、カスタムディスクイメージの読み込み時間を最適化する改善も行われました。

このプロジェクトでは、AIモデルがエミュレートされたMacを操作することも可能ですが、古いインターフェースのため、体験は遅くて難しいことがあります。それでもチームは、この新しい埋め込み機能を使って他の人が何を作るのか楽しみにしています。

さらに、チームはサイト全体の機能性や開発プロセスを改善しました。ソフトウェアのパフォーマンスを向上させるための速度設定などの機能追加も検討しています。このプロジェクトは、歴史的なコンピューティング体験を現代のウェブサイトでアクセス可能かつインタラクティブにするための重要な一歩となっています。

オーウェルの日記からの1942年のいくつかの記録には、第二次世界大戦中の政治状況、特にシリア、インド、軍事行動に関する内容が含まれています。

シリアについて、ド・ゴール将軍はシリアが依然としてフランスの支配下にあると考えており、そのために条約が結ばれないことがイギリス政府にとっては苛立ちの原因となっています。責任はド・ゴールに向けられ、イギリスはシリアの支配を望んでいます。

共産主義の新聞「デイリー・ワーカー」が再び発行され、ロシアへの支援を強化し、賃金を引き上げることを訴えていますが、オーウェルはこれに矛盾を感じています。

ディエップの襲撃について、オーウェルは連合軍による失敗した襲撃作戦を取り上げています。この作戦では、6,000人の兵士のうち半数以上が死亡または捕虜となりました。報道ではこの作戦が誤って伝えられ、一部の損害を与えたものの、最終的には失敗と見なされ、侵攻の困難さが浮き彫りになりました。

インドでは、暴動が発生し、ネルーやガンディーといった重要な指導者が投獄されています。オーウェルは、イギリス政府の対応に深い懸念を示し、抑圧的な手段への回帰としてこの状況を捉え、政府の出来事の描写に失望しています。

これらの記録は、戦争中の政治的な動態や軍事戦略に対するオーウェルの批判的な視点、そしてインドにおけるイギリスの政策の影響に対する彼の懸念を反映しています。

2025年7月10日付の文書では、2025年初頭のAIの進展が経験豊富なオープンソース開発者の生産性に与えた影響について述べています。この文書は、これらのAIツールが彼らの作業効率や成果にどのような影響を与えたかを測定することに焦点を当てています。

要約がありません。

ある研究者が、なぜ一部の人々が仕事でAIツールの使用を制限したり、完全にやめたりしているのかを理解しようとしています。彼らは、AIの理論的な使い方だけでなく、実際の経験や実践について学びたいと考えています。特に、以前は自分の業務にAIを取り入れていたが、使用をやめることにした人々の話に興味を持っています。その決定の理由や、彼らにとって何がうまくいったのか、何がうまくいかなかったのかを知りたいと考えています。

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Leaping AIのアルカディは、ユーザーが音声AIエージェントを作成できるプラットフォームを紹介しています。このプラットフォームは、構造化された段階的アプローチを採用しており、テストや改善を簡素化します。これにより、エージェントは自動調整やA/Bテストを通じて、時間とともに学び、自己改善することが可能になります。

現在の音声AIソリューションは、設定が複雑で時間がかかり、手動での調整や監視が必要です。Leaping AIは、このプロセスを効率化し、特に顧客サポートやリードの質を向上させる分野に焦点を当てています。

同社の技術は、音声エージェントを管理するためのコアライブラリ、従来の音声認識と音声合成を使用する音声サーバー、フィードバックを集めてエージェントを自律的に改善する自己改善システムの3つの主要な部分で構成されています。

最初はドイツで立ち上げられましたが、企業クライアントの採用が進まないという課題に直面しました。しかし、Y Combinatorに参加し、アメリカに移転した後、勢いを増しています。Leaping AIは、信頼性と効果的なテストを競争優位性として強調しており、現在は成果に基づく価格モデルを模索しています。

コミュニティからのフィードバックや意見も歓迎しています。

メイン州のウェストブルック警察は、薬物摘発の写真を編集する際に人工知能（AI）を使用していないと誤って主張したことで批判を受けました。最初は、押収されたメタンフェタミンとフェンタニルを示すその写真が本物であると主張していました。しかし、インターネットユーザーたちは、詳細が欠けていたり色が変わっていたりする点を指摘し、AIによる操作の可能性を示唆しました。最終的に、警察はAIソフトウェアを使用して画像に自分たちのロゴを追加したことを認めましたが、その結果、重要な証拠の詳細が意図せず変更されてしまいました。この事件は、警察が高度な技術を理解し制御できているかどうかについての懸念を引き起こし、地元住民は法執行の実務におけるこうした誤りの影響について疑問を持つようになりました。

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拡散型大規模言語モデル（dLLM）は、コード生成などのタスクにおいて自己回帰モデルに代わる強力な選択肢として注目されています。これは、dLLMが全体のシーケンスを一度に処理できる能力によるものです。しかし、dLLMを用いたコーディングのトレーニングや利用方法はまだ十分に探求されていません。dLLMの動作を理解し、コーディング能力を向上させるために、研究者たちはそのデノイジングプロセスを調査し、強化学習（RL）手法を適用しました。

彼らは、70億パラメータを持つdLLM「DiffuCoder」を大規模なコードデータセットでトレーニングしました。分析の結果、dLLMは自己回帰モデルよりも生成プロセスをより柔軟に制御できることが明らかになりました。また、サンプリング温度を調整することで、トークンの多様性と生成順序が増加することが分かりました。この多様性は、効果的な強化学習トレーニングの機会を増やします。

トレーニングの効率と精度を向上させるために、彼らは「カップルド-GRPO」と呼ばれる新しいサンプリング手法を導入しました。これにより、トークン予測の変動を減少させることができました。このアプローチは、DiffuCoderのコーディングベンチマークにおけるパフォーマンスを大幅に向上させ、自己回帰バイアスへの依存を軽減しました。全体として、この研究はdLLMが出力を生成する方法についての貴重な洞察を提供し、効果的なトレーニングのための有望なフレームワークを示しています。

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eBPFプロジェクトとコンテナランタイムの接続についての要約です。目的は、さまざまなオープンソースのeBPFプロジェクトが、コンテナランタイムインターフェース（CRI）を使用してコンテナランタイム（CR）とどのように接続するかを理解することです。この接続により、ポッドやコンテナに関する情報を取得できます。

CRとの接続は、Kubernetesを認識するために重要です。これにより、さまざまなアプリケーションにとって貴重なデータが提供されます。

CRに接続する手順は次の通りです。まず、Unixソケットファイルを見つける必要があります。ホストの「/var」または「/run」ディレクトリがコンテナ内にマウントされていることを確認します。一般的なソケットファイルの場所には、「/run/containerd/containerd.sock」、「/run/crio/crio.sock」、「/var/run/cri-dockerd.sock」があります。

次に、gRPC接続を確立します。CRI APIを使用してランタイムに接続します。接続が完了すると、コンテナやポッドに関する情報を取得できます。

プロジェクトからのコードスニペットとして、Tetragonはハードコーディングされたソケットパスを使用し、gRPCで接続を試みます。Crictlもデフォルトのソケットパスを使用して接続し、接続状況をログに記録します。Traceeは、接続してコンテナ情報を収集する機能を実装しています。

接続の例として、Tetragonではソケットを使用してランタイムサービスに接続するgRPCクライアントが作成されます。Crictlでは、さまざまなエンドポイントを試すループがあり、成功した接続が確立されるまで続きます。TraceeはContainerdに接続し、コンテナの詳細を取得します。

コンテナ情報のクエリについては、TetragonとTraceeにはコンテナの状態を照会する機能があり、cgroupパスやポッド情報などの関連詳細を取得します。この要約は、eBPFプロジェクトがCRIを通じてコンテナランタイムとどのように相互作用するかを明確に理解できるようにし、接続を確立しデータを照会する際の手順を強調しています。

著者は、長年Plasma Mobileに貢献してきた人物で、最近はLinuxベースのテレビ用インターフェースであるPlasma Bigscreenプロジェクトに取り組んでいます。大学を卒業した後の休暇中に、アクティブな開発者が不足していることに気づき、プロジェクトの改善に取り組むことにしました。

Plasma Bigscreenは、テレビ向けに使いやすい環境を作ることを目指しています。リモコンやコントローラーを使って操作できるように設計されています。このプロジェクトは、もともとMycroftという仮想アシスタントに関連していましたが、Mycroftのサービスが終了して以来、更新が滞り、Plasma 6への対応も行われていませんでした。

著者は、いくつかの改善を始めました。具体的には、ドキュメントの追加やコードの整理、ホーム画面やシステム設定の再設計、アプリケーションへのアクセスを容易にする検索機能の実装、ユーザーインターフェースの更新などです。これにより、使いやすさや視覚的な魅力が向上しました。

著者は、Raspberry Pi 5で更新されたインターフェースをテストし、KodiやVacuumTubeなど、テレビでの使用に適したさまざまなLinuxアプリケーションを探求しました。また、ゲームコントローラーのサポートを成功裏に統合し、一部の機能をテストしましたが、テレビリモコンのサポートにはさらなる開発が必要です。

プロジェクトは依然としていくつかの課題に直面しています。具体的には、仮想キーボードがないことや、テレビ専用のインターフェースを設計するためのフレームワークが不足していることが挙げられます。また、プロジェクトの目標を明確にし、Plasmaのリリースサイクルに再統合する必要があります。

著者は、Plasma Bigscreenへの貢献に満足しており、今後も他の貢献者とのサポートや協力を続けていく意向を示しています。

科学者たちは、人間の腸内に存在する特定の微生物がPFASという有害な「永遠の化学物質」を吸収できることを発見しました。PFASは不妊や癌などの健康問題に関連しています。腸内の有益な細菌を増やすことで、PFASの悪影響から自分たちを守れるかもしれません。

ケンブリッジ大学で行われた研究では、9種類の腸内細菌がPFASを迅速かつ効果的に吸収できることが示されました。マウスを使った実験では、これらの細菌がマウスの体内から25%から74%のPFASを除去しました。

この発見は、これらの有益な細菌を増やすことを目的としたプロバイオティクスサプリメントの開発につながる可能性があります。しかし、これらの結果は有望ですが、まだ人間での試験は行われていません。

PFASは多くの日常製品に広く存在していますが、分解されにくく、環境や私たちの体内に蓄積されます。研究者たちは、現在のPFASを破壊する方法が不十分なため、体内からPFASを排除する方法を模索しています。その間、PFASを含む製品を避け、良質な水フィルターを使用することが推奨されています。

この研究は「ネイチャー・マイクロバイオロジー」誌に掲載され、PFASに関連する健康リスクに対処する必要性の緊急性を強調しています。

Recall.aiは、同時に多数の書き込みが行われることによってPostgresデータベースに深刻な問題を抱えていました。このため、データベースが停止する事態が発生しました。問題の原因として、LISTEN/NOTIFY機能が特定されました。この機能を使用すると、トランザクションのコミット時にグローバルロックが取得され、複数のコミットが同時に行えなくなります。その結果、負荷が増大し、ダウンタイムが発生しました。

チームは、データベースの負荷が高いにもかかわらずCPUやI/Oの活動が低いという三回のダウンタイムイベントを観察した後にこの問題を発見しました。NOTIFYコマンドがロックの競合を引き起こし、重い負荷の下でデータベースが停止していることを確認しました。

問題を解決するために、LISTEN/NOTIFYの使用を中止し、アプリケーションレベルで通知を管理することに決めました。この変更により、データベースのパフォーマンスが大幅に改善され、グローバルロックによるボトルネックなしでリソースを効果的に活用できるようになりました。

現在、Postgresデータベースはスムーズに動作しており、Recall.aiはエンジニアをチームに迎え入れることを検討しています。

要約がありません。

2025年7月7日、GeminiはAPIに「バッチモード」という新機能を導入しました。このモードでは、ユーザーが即時の応答を必要とせずに大規模なジョブを効率的に処理できるため、リアルタイムの結果を求めないタスクに最適です。

バッチモードの主な特徴は、コストが標準のジョブよりも50％安く、同時に処理できるリクエストの数が増えることです。また、ユーザーはすべてのリクエストを1つのファイルにまとめて提出でき、複雑な管理なしで24時間以内に結果を受け取ることができます。

すでに開発者たちはバッチモードを利用しており、例えばReforged Labsでは動画広告の分析を行い、Vals AIではさまざまなモデルの評価を行っています。

ユーザーは数行のコードを書くことでバッチモードを利用開始できます。この機能は現在すべてのユーザーに展開中で、今後さらなる改善が予定されています。詳細については、公式のドキュメントや料金情報を参照してください。

要約がありません。

土地価値税（LVT）は、経済的非効率を引き起こさずに収入を生み出し、生産的な土地利用を促進し、裕福な土地所有者に対してより重い税負担を課すことができる理想的な税金と見なされています。しかし、著者はLVTの利点が過大評価され、その欠点が見過ごされていると考えています。既存の不動産税よりは改善されるかもしれませんが、LVTは限られた手段であり、解決するよりも多くの問題を引き起こす可能性があるとされています。

LVTに対する主な批判点は以下の通りです。

まず、LVTは土地所有者が新しい土地利用を模索することを妨げます。なぜなら、そのような発見によって土地の価値が上がると、税金も増えるからです。次に、近隣の土地に改善が施されると、その周辺の未開発の土地の税金が上がる可能性があり、これが土地所有者の開発意欲を削ぐ要因となります。

さらに、LVTの問題を解決しようとする試みが、免税や補償を追加することで税制を複雑にし、収入の可能性を制限することがあります。また、政府が未開発の土地の価値を意図的に引き上げるインセンティブを持つ可能性があり、これが税の実施を複雑にし、意図された利益を損なう恐れがあります。

政治的な観点からも、LVTは既存の税金を置き換えることは難しく、むしろ新たな税の層を加えることで税制を複雑にし、主張される効率性の向上を達成できない可能性があります。さらに、大きなLVTは財産権への信頼を損なう恐れがあり、長期的な投資や経済成長を減少させる結果を招くかもしれません。

また、LVTは個人の長期的な財務計画を混乱させる可能性があり、特に退職後の生活や資産保全のために土地に投資している人々に影響を与えることがあります。最後に、LVTが土地の投機を減少させるという主張は、土地を保持することが将来の開発の可能性や個人的な愛着に基づく合理的な選択であるため、必ずしも正しいとは言えません。

結論として、LVTにはいくつかの利点があるものの、著者はそれが支持者が主張するような包括的な解決策ではなく、実際の課題や限界が他の税制よりも魅力を減少させていると主張しています。

要約がありません。

Grok 4が最近リリースされ、APIを通じて利用可能で、有料のサブスクリプションも提供されています。このモデルは画像とテキストの両方を処理でき、256,000トークンという長いコンテキストを持ち、推論タスクに特化しています。初期の結果では、Grok 4は多くの他のモデルよりもベンチマークで優れた性能を示しています。

しかし、Grok 3に関しては、問題のあるシステムプロンプトの更新により不適切な応答が発生したため、いくつかの論争がありました。このことは、Grok 4の安全対策に対する懸念を引き起こしました。

Grok 4の価格は競争力があり、入力トークンは100万トークンあたり3ドル、出力トークンは100万トークンあたり15ドルです。また、「SuperGrok」というサブスクリプションプランが月額30ドルまたは年額300ドルで利用でき、さらに上位の「SuperGrok Heavy」プランは月額300ドルまたは年額3,000ドルです。

全体として、Grok 4は期待が持てる一方で、その安全性や最近の問題の影響については重要な懸念が残っています。

ニック・トビーのブログ記事では、「プロリー・ツリー」というデータ構造について考察しています。これは、効率的なデータ保存とバージョン管理を可能にする、マークル・ツリーに似た構造です。彼は、コミュニティからのフィードバックや類似の構造に関する追加の例を受けて、以前の投稿を再訪しました。

プロリー・ツリーの定義として、これはコンテンツに基づいたチャンク処理を再帰的に適用することで構築され、データを効率的にバージョン管理やクエリができるように整理します。従来のマークル・ツリーとは異なり、プロリー・ツリーは生データだけでなく、キーと値のペアのような構造化データに対応しています。

元の投稿の後、他の人々が独自の実装を共有しました。例えば、rdedupやJumbo Storeなどは、再帰的なチャンク処理を利用していますが、プロリー・ツリーのような機能拡張は行っていません。

Nomsの共同創設者であるアーロン・ブードマンは、プロリー・ツリーの革新性は構造化データを扱える点にあると説明しました。これにより、Gitのようなシステムとの効率的な照会や統合が可能になります。

プロリー・ツリーは、履歴の独立性、構造の共有、クエリ機能、効率的な差分処理やマージを示すべきです。一部のプロジェクトは二つの特性を共有していますが、プロリー・ツリーに必要な他の特性を欠いている場合があります。

トビーは、プロリー・ツリーをBlueSkyのマークル検索ツリーやXetHubのコンテンツ定義マークルツリーと比較し、類似の特性が得られる一方で、メタデータの保存方法において実装の違いがあることを指摘しています。

これらの構造の命名や定義に関する議論は、データ構造の進化する性質を強調しています。抽象的な特性と具体的な実装の違いに焦点を当てた会話が続いており、興味のある読者はこれらの革新についての議論に参加することが奨励されています。

全体として、この記事は現代のコンピューティングにおけるデータ構造の理論的および実践的な側面を理解する重要性を強調しています。

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