著者のローラン・マーカムは、家族をアメリカからイタリアに移住させる可能性を探っています。彼女は、経済的に困難なイタリアの町での1ユーロの家プログラムに魅力を感じています。ベイエリアの高い生活費にフラストレーションを抱える彼女と夫のベンは、コミュニティサービスの仕事を続けられる美しい場所で新しい生活を求めています。

1ユーロの家プログラムは、地方自治体が放置された物件を1ユーロで販売し、新しい住民を呼び込んで地域を活性化させる取り組みです。多くの家はオークションで高値がつくこともありますが、購入者は改修工事を行う必要があります。このプログラムは、多くの町に活気を取り戻すことに成功しています。しかし、外国人購入者が地域文化に与える影響やジェントリフィケーション（地域の高級化）に関する倫理的な懸念も浮上しています。

マーカムは、セディーニやモンティエリなど、これらの取り組みが行われている町の住民や役人にインタビューを行います。一部の町では外国からの投資や新しいビジネスの流入を歓迎していますが、他の町では文化的アイデンティティの喪失を心配しています。記事では、イタリアでの不動産購入に伴う官僚的な障害や新しい生活への適応の難しさも取り上げています。

マーカムは旅を通じて「家」という概念や移住の複雑さに向き合い、最終的にはイタリアへの移住が家族にとって正しい選択かどうかを問い直します。夢に魅了されながらも、カリフォルニアでの現在の生活が思ったほど悪くないことに気づき、冒険の可能性と現状の満足感が共存できることを理解するに至ります。

Model Context Protocol（MCP）サーバーは、言語モデル（LLM）が時間の概念を理解するのを助けるオープンソースのツールです。一般的な設定では、LLMを外部データに接続しますが、MCPは時間やその他の文脈情報を認識できるようにすることで、LLMの能力を向上させます。

MCPには、current_datetimeやtime_differenceなどの六つの機能が含まれており、これによりClaudeやGPTのようなモデルは、間隔を認識したり、リズムを理解したり、会話の構造を分析したりすることができます。このサーバーは、1分以内にローカルで実行することも、オンラインのデモを通じてアクセスすることも可能です。

時間に加えて、MCPは位置情報、天候、デバイスの状態、カレンダーのイベント、さらには生体データなど、他の文脈信号を統合する可能性もあります。制作者は、LLMとのコラボレーションを向上させるための追加の信号についてのアイデアに興味を持っており、フィードバックや貢献を歓迎しています。

新しい磁気の概念「オルターマグネティズム」についての内容です。この現象は技術に大きな影響を与える可能性があり、さまざまな分野での進展が期待されています。関連する記事には、このトピックやその応用の可能性についてさらに詳しい情報が掲載されています。

こんにちは、HNの皆さん。

私はGhitaで、ZeroEntropyの共同創設者です（YC W25）。私たちは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やAIエージェント向けの正確な検索ツールを開発しています。

最近、zerank-1とzerank-1-smallという2つの新しい再ランキングツールを発表しました。そのうちの1つは完全にオープンソースです。

私たちのトレーニング方法は、Eloレーティングシステムに触発されており、以下のステップで進めます。まず、LLM（大規模言語モデル）を使って文書ペアの好みを収集します。次に、これらの比較をEloスタイルのシステムを用いて各文書のスコアに変換します。最後に、公平性を保つために、異なるクエリに対してスコアを調整します。

これらのモデルは、私たちのAPIやHuggingFaceで試すことができます。

モデルやトレーニング方法についてのフィードバックをお待ちしています。詳細な技術報告書も近日中に公開予定です。

ありがとうございます！

pgactiveは、PostgreSQLの拡張機能で、アクティブ-アクティブデータベースレプリケーションを実現します。これにより、複数のインスタンスが同時にデータを書き込むことが可能になります。

データベースレプリケーションは、データベースインスタンス間で変更をコピーするプロセスであり、高可用性や遅延の軽減、データ移行にとって重要です。従来のPostgreSQLのレプリケーションはアクティブ-スタンバイ方式で、変更を受け付けるのは一つのインスタンスのみであるため、管理が容易です。アクティブ-アクティブレプリケーションでは、複数のインスタンスが変更を受け入れることができるため、複数の地域にまたがるデータベースや書き込み遅延の軽減に適しています。しかし、競合やレプリケーションの遅延といった複雑さも伴います。

アクティブ-アクティブの設定には論理レプリケーションが重要で、システムが変更を適用する前に解釈することができ、競合の解決に役立ちます。PostgreSQLはバージョン10から論理レプリケーションをサポートしていますが、完全なアクティブ-アクティブサポートのためにはさらなる機能が必要です。

セキュリティに関する詳細は、CONTRIBUTINGセクションに記載されています。このプロジェクトは特定のライセンスの下で提供されています。

2025年7月14日、Cloudflareの1.1.1.1 DNSリゾルバーサービスが、21時52分から22時54分（UTC）までの間、大規模な障害を経験しました。この障害は、攻撃によるものではなく、CloudflareのIPアドレスを管理するシステムの設定ミスが原因でした。

問題は、6月6日に行われた設定エラーに起因しています。このエラーにより、1.1.1.1サービスが本番環境ではないサービスにリンクされてしまいました。この潜在的なエラーは、7月14日のその後の設定変更時に問題として表面化し、Cloudflareのデータセンターから1.1.1.1のIPアドレスが撤回される結果となりました。そのため、1.1.1.1に依存するインターネットサービスにアクセスできなくなり、DNSクエリが大幅に減少しました。問題は、以前の設定に戻すことで解決され、22時54分（UTC）にはサービスが復旧しました。

Cloudflareはこの事態を認識し、混乱をお詫びしました。今後同様の問題を防ぐために、古いシステムを段階的に廃止し、より良い展開方法を採用することでシステムの改善を図る計画です。要するに、Cloudflareの1.1.1.1サービスの障害は内部のエラーによるものであり、彼らは安定性と信頼性を向上させるための対策を講じています。

要約がありません。

Firefox 141がWindows向けにWebGPUを導入します。これは数年にわたる開発の成果であり、大きなアップデートです。WebGPUは、ウェブアプリケーションがコンピュータのグラフィックスプロセッサを利用するための現代的な方法を提供し、ゲームやビジュアライゼーション、計算のパフォーマンスを向上させます。

WebGPUは2023年からGoogle Chromeで利用可能で、近くSafariでも導入される予定ですが、Firefoxのバージョンは現在Windowsに限定されています。将来的にはMac、Linux、Androidへの拡張も計画されています。Firefoxの実装は、さまざまな低レベルのグラフィックスAPIと連携するオープンソースプロジェクトであるWGPUに基づいています。

WebGPUは複雑ですが、Firefoxチームは多くのアプリケーションでスムーズに動作するよう努めています。しかし、GPUとの通信の改善や外部テクスチャのインポートサポートなど、まだ追加すべきパフォーマンス向上や機能があることを認識しています。

ユーザーにはFirefoxでWebGPUを試してもらい、問題があれば報告して改善に協力してほしいと呼びかけています。チームはこのリリースに興奮しており、開発者がWebGPUを使ってどのようなものを作り出すのか楽しみにしています。

OpenAIやGoogle、DeepMind、Anthropicなどの企業は、人工知能（AI）の複雑さが増していることに対する懸念を示しています。彼らは、AIシステムがより高度になるにつれて、人々がその仕組みを理解するのが難しくなる可能性があると警告しています。このことは、透明性の問題や、解釈が難しいAIに依存することによるリスクについての懸念を引き起こしています。

FluentBirdは、Mozilla Thunderbirdのテーマで、Windows 11のフルーエントデザインとミカの透明感を模倣しています。このテーマはダニー・キングによって作成され、MITライセンスのもとで提供されています。

主な特徴としては、Thunderbirdにフルーエントデザインのスタイルを適用し、システム設定に基づいてダークモードとライトモードの両方で機能します。また、Windows 11ユーザー向けにミカの透明感を強調しています。

最近の更新では、バージョン0.1.5でダークモードの封筒グラフィックが改善され、レイアウトの問題が修正されました。バージョン0.1.4では、フルーエントアイコンが追加され、ダークモードのボタンスタイルが向上しました。

設定手順は次の通りです。まず、Thunderbirdの設定でuserChrome.cssを有効にします。次に、高度な設定でミカのフラグを設定します。他のテーマがアクティブでないことを確認し、テーマファイルをThunderbirdプロファイルの「chrome」フォルダにコピーします。最後に、Thunderbirdを再起動します。

既知の問題として、このテーマはベータ版であるため、バグが発生する可能性があります。また、MacやLinuxでは完全にテストされていません。一部のThunderbirdの要素は「シャドウDOM」の制限によりテーマ化できません。

サポートが必要な場合は、GitHubのリポジトリを確認してください。FluentBirdを楽しんでください！

「パスカルの詐欺」と呼ばれる考え方についての内容です。これは、起こる可能性が低いが大きな影響を持つ出来事について心配したり期待したりする信念体系を指します。パスカルの賭けにちなんで名付けられたこれらの詐欺は、人々に宝くじの大当たりのようなあり得ない結果に時間や資源を投資させることを促します。しかし、これらの信念にはいくつかの根本的な問題があります。

まず、確率の不確実性です。珍しい出来事の可能性を正確に評価するのは難しく、証拠が不十分なためです。新しい情報が少しでも加わると、これらの確率に対する理解が大きく変わることがあります。

次に、結果の不確実性があります。これらの信念に基づいて行動した場合の潜在的な結果が誤解されることがよくあります。人々はポジティブな結果に焦点を当てがちですが、ネガティブな結果を無視することで、悲惨な結果を招くことがあります。

さらに、反証可能性の欠如も問題です。多くのこれらの考えはテストや反証ができないため、適切に評価するのが難しくなります。これが、疑わしい主張が広がる環境を助長しています。

著者は、これらの詐欺に巻き込まれないように注意を促し、仮説的なシナリオではなく、実際の証拠や経験に焦点を当てることを提唱しています。低確率で高影響の出来事を考える際には、信頼できる情報を集め、これらのアイデアをテストする方法を提案することが重要であり、貧弱な証拠に基づく幻想にふけるべきではないとしています。

要約がありません。

Tilckは、i686およびRISC-V（riscv64）アーキテクチャで動作する教育用のモノリシックカーネルです。Linuxとバイナリレベルで互換性があり、既存のLinuxアプリケーションを別途カスタムアプリケーションを用意することなく実行できます。これにより、Linuxと比較しながらカーネル開発を学ぶための優れたツールとなっています。

Tilckの主な特徴は、まず多くの一般的なLinuxプログラム、例えばBusyBoxスイートを実行できる互換性です。また、シンプルで小型であることを目指しています。将来的には、ネットワークサポートやストレージオプションの追加、さらにはARMアーキテクチャへの移植も計画されています。特に、低メモリ使用が重要な組み込みシステムをターゲットにしています。TilckはLinuxカーネルの代替ではなく、機能を絞り、シンプルさや小さなサイズ、決定論的な動作を重視した異なるアプローチを提供します。

技術的な側面では、現在i686とriscv64をサポートしており、ARMへの対応も計画中です。最小限のハードウェア、例えば3MBのRAMでも動作可能です。基本的なファイルシステム、特にFAT32を実装しており、メモリ内での操作に重点を置いています。プロセス管理もサポートしており、forkやvfork、標準的な入出力操作が可能です。コンソールは多くのLinux機能をサポートし、VimやTinyCCなどのさまざまなアプリケーションを実行できます。

Tilckには、レガシーBIOSとUEFIシステムの両方で動作するブートローダーが含まれています。QEMUや物理ハードウェアで簡単にテストできます。また、信頼性を確保するための統合テストインフラも整備されています。

Tilckは開発者にとって使いやすさを重視しており、初心者にもアクセスしやすい設計になっています。ビルドシステムはシンプルで、最小限の設定で済むようになっています。Tilckはカーネル開発の教育プラットフォームとして機能し、特に組み込みシステムの分野で実用的なアプリケーションを提供します。経験豊富な開発者と新参者の両方からの貢献を促進することを目指しています。

ウクライナのハッカーたちが軍の情報機関と連携し、ロシアの主要なドローン製造会社であるガスカー・インテグレーションに対して成功裏にサイバー攻撃を行いました。この攻撃により、47テラバイト以上の重要なデータが破壊され、会社の業務が妨害され、システムへのアクセスが遮断されました。ハッカーたちはBOチームとウクライナサイバーアライアンスの一員であり、ドローンの生産に関する機密情報、特に中国との協力に関する詳細にアクセスしました。また、工場のインターネットと生産システムを麻痺させ、従業員は非常口を使わざるを得ない状況に追い込まれました。盗まれたデータには、機密の従業員情報やドローン生産に関する技術文書が含まれており、これらはウクライナの防衛軍と共有されています。

要約がありません。

DataRamenは、データに迅速にアクセスできるように設計されたローカルSQLエクスプローラーです。コンピュータ上で動作し、データベースに接続します。

主な機能には、自動結合機能があります。行を右クリックすることで、関連するレコードを簡単に表示できます。また、キーボードショートカットを使って、テーブルへの移動やフィルタリングなどの作業を素早く行えます。複数のクエリを別々のタブで開いて簡単に比較できる「名前付きタブ」機能もあり、後で保存することも可能です。クリック一つで行を編集したり追加したりできる「インスタント編集」機能も便利で、完全なクエリを書く必要がありません。

さらに、複数のデータベースに同時に接続し、検索できる「マルチデータベースサポート」も特徴です。正確なカラム名がわからなくてもデータを見つけられる「カラム検索」機能も搭載しています。

データを頻繁に探索する方には、時間を大幅に節約できるツールです。特にデータをよく使う方からのフィードバックを歓迎します。詳しい情報はDataRamenのウェブサイトで確認できます。

（注：ロゴデザインは現在進行中です。）

Cppyyは、C++をPythonで使用するためのバインディングを自動的に作成するツールです。これにより、開発者は追加のボイラープレートコードを書くことなく、PythonからC++のコードを呼び出すことができます。主な特徴には、実行時生成、動的な相互作用、追加の言語要件が不要であること、そしてClingに基づいていることが含まれます。

実行時生成機能により、大規模なプロジェクトでのパフォーマンスを最適化し、メモリ使用量を削減できます。Cppyyは、クロス継承やコールバックといった高度な機能をサポートしており、PythonとC++がインタラクティブに連携できるようになっています。ユーザーは中間言語や拡張機能を扱う必要がなく、ClingというC++インタープリターを利用することで、Pythonの柔軟性を保っています。

ドキュメント内の例では、C++のクラスや関数をPythonで直接定義する方法が示されており、C++オブジェクトをシームレスに操作する様子がわかります。CppyyはCPythonとPyPyの両方に対応しており、高いパフォーマンスを実現し、大規模なC++プログラムをサポートします。また、依存関係を最小限に抑えるように設計されているため、さまざまな開発環境に適しています。

詳細については、ドキュメント内の変更履歴やインストールガイド、機能説明を参照することができます。

MARS.EXEプログラムについての内容です。このプログラムは、1993年にティム・J・クラークによって作成された火星の風景レンダラーです。プログラムのコードは、5649バイトから1517バイトに簡素化され、削減されました。著者はティム・クラークに連絡を取るよう呼びかけており、彼に連絡を試みていることを伝えています。

文書には目次が含まれており、以下の項目がリストされています。元のMARS.EXEコード（5649バイト）、ティム・クラークによるアルゴリズムの説明、MARS.COMへの変換詳細（1517バイト）、MARS.COMのソースコードです。

また、デバッグツールを使用して生データを取得し、バイナリをデコードする方法についての指示も提供されています。デバッガー内で作業することが推奨されています。テキストには、元のプログラムからの技術的なアセンブリコードのスニペットも含まれており、その機能や構造を示しています。

GPUHammerは、NVIDIAのA6000 GPUに搭載されたGDDR6メモリを狙った新しい攻撃手法で、Rowhammerによるビットフリップを成功裏に実証しました。この攻撃は、GPUに保存されたデータを操作し、共有環境にいるユーザーに影響を与える可能性があります。

Rowhammerの脆弱性は、ハードウェアの欠陥であり、あるメモリ行への迅速なアクセスが隣接する行にエラーを引き起こす現象です。これまではCPUでの研究が行われてきましたが、今回の研究ではGPUに焦点を当てています。GDDR6メモリはCPUメモリよりも遅延が高く、リフレッシュレートが速いため、Rowhammer攻撃はより困難です。また、内部のアドレスマッピングが不明なため、攻撃が複雑になります。

研究者たちは、高度な技術を用いてメモリアドレスを特定し、ビットフリップを引き起こすために必要なメモリアクセスの速度を最大化しました。彼らは、既存の防御策を回避するために、メモリのリフレッシュサイクルと攻撃を同期させました。研究者たちは、たった1ビットのフリップが深層学習モデルの精度を80%から0.1%にまで大幅に低下させることを示し、この脆弱性の実際の影響を明らかにしました。

エラー訂正コード（ECC）を有効にすることで、これらのビットフリップを防ぐことができますが、パフォーマンスが最大10%低下する可能性があります。ECCは単一ビットのエラーを修正できますが、根本的なハードウェアの問題には対処できません。

著者たちは、現在の高性能GPUは影響を受けないかもしれないが、将来のモデルにおける脆弱性を探るための研究が必要であると提案しています。彼らは、自らの発見をNVIDIAや主要なクラウドプロバイダーに責任を持って開示し、問題を認識した彼らはECCを予防策として有効にすることを推奨しました。

詳細な情報は、USENIX Security 2025で公開された論文を参照してください。

要約がありません。

要約がありません。

この提案は、現在の大規模言語モデル（LLM）が本当に新しい洞察を生み出すことにおいて持つ限界について論じています。具体的には、LLMは人間の思考に必要な重要な要素、特に継続的に学習し無意識に考える能力が欠けていると指摘しています。

LLMは「固定された」存在であり、新しい経験から学ぶことができないため、画期的なアイデアを生み出すことができません。また、人間の自発的な創造性に必要な背景処理の「デフォルトモード」が欠如しています。

提案では、デイ・ドリーミング・ループ（DDL）という概念を紹介しています。これは、LLMが記憶に保存されたランダムな概念のペアから新しいアイデアを継続的に生成し評価するプロセスです。このプロセスには、新しいリンクを作成する生成モデルと、その価値を評価する批評モデルが含まれ、革新のフィードバックループを生み出します。

このループを実装するには多くのリソースが必要で、生成されるアイデアの大半は独創的でないか無関係なものになる可能性があります。しかし、この投資は重要な突破口をもたらし、AIにおける競争優位性を生む可能性があります。

AIをユーザーにとってよりコスト効率的かつ効率的にするためには、まずこの「無駄な」背景探索を行うシステムを開発する必要があるかもしれません。このアプローチは、将来のモデルのためのユニークなトレーニングデータを作成し、データ取得における課題を回避する助けとなるでしょう。

人間はLLMとは異なり、睡眠中でさえも継続的に思考を行い、予期しない洞察を得ることができます。この継続的な認知処理が、LLMの能力を向上させるためのモデルとして提案されています。

デイ・ドリーミング・ループの実装には、効率とコストのバランスを取るという大きな課題があります。また、この革新に必要な膨大な計算リソースに対して、専門的なユーザーしか支払う意欲がない可能性があることも示唆されています。

デイ・ドリーミング・ループは、LLMの創造的な能力を向上させるための潜在的な道を示していますが、高いコストと複雑さが伴います。

今日はプロジェクト・ジェミニの発表から6年が経ちました。この1年は静かなものでしたが、著者は重要な2つのアップデートを逃したことを認め、失望感を表しつつも、細かい問題を最終的に解決する計画を持っています。2025年11月3日までにさらなる情報を共有することを示唆していますが、コミュニティからの懐疑的な反応も理解しています。

著者は、ジェミニスペースの規模についての報告をやめることに決めました。継続的な成長はプロジェクトの目標ではなかったからです。活動が停滞していると感じる一方で、ドキュメントの改善やプロジェクトを支えるサービスへのサポートなど、コミュニティの貢献に感謝しています。皆さんの継続的な努力に感謝の意を表します。

過去一年間、ロボティクスの進展と大規模言語モデル（LLM）の発展が同時に進んできました。Piのπ0.5やテスラのオプティマスのようなロボットはタスクを実行できますが、自然な対話に必要な表現力が不足しています。このアイデアを探求するために、著者は意図を表現し、ユーザーとより自然に関わることができる柔らかい触手ロボット「ショゴスミニ」を作成しました。

開発プロセスでは、ロボットの基本的なテストベッドを作成し、デザインを試行錯誤しながら機能性と反復速度を向上させるために調整を行いました。著者はケーブル管理に関する課題に直面しましたが、スプールカバーとキャリブレーションスクリプトを追加することで解決しました。

ショゴスミニは、インタラクションを簡素化する二次元の制御システムを備えており、ユーザーはトラックパッドを使って直感的に触手を動かすことができます。この制御システムは階層化されており、基本的な動作のための低レベルのコマンドと、より複雑な動作のためのGPT-4oからの高レベルのコマンドがあります。

認識機能には、手の追跡と触手の先端の追跡が使用されており、データセットと物体認識のためのYOLOモデルによって支えられています。著者はまた、スムーズで応答性の高い動きを実現するために、閉ループ制御のための強化学習も探求しました。

しかし、ロボットがより予測可能になるにつれて、生命感が薄れていくように感じられました。これにより、ロボットが人間の周りで快適に感じるための表現力と予測不可能性のバランスについての疑問が生じました。

今後の開発では、ロボットに声を持たせたり、制御能力を拡張したり、さらに多くの触手を追加したりすることが考えられます。このプロジェクトは、ロボティクス、強化学習、LLMにおけるコラボレーションやさらなる探求に開かれています。

著者は、3週間前にOpenAIを退職した後の経験を振り返っています。2024年5月にOpenAIに入社し、同社の文化や急成長、特にCodexプロジェクトに関する仕事についての洞察を共有しています。

OpenAIは、わずか1年で1,000人以上から3,000人以上の従業員に急増しました。この急成長は、コミュニケーションやチームのダイナミクスに課題をもたらしました。会社は主にSlackを通じて運営されており、下からのアプローチを重視しています。これにより、実力主義や迅速な意思決定が促進され、誰からでも良いアイデアが生まれる非常にダイナミックな環境が作られています。

OpenAIは高い公的関心と監視のために秘密主義的であり、AI技術の開発に伴う重要な責任に焦点を当てた厳しい雰囲気を生み出しています。著者は、Codexというコーディングエージェントを7週間で立ち上げるための激しい努力を描写しています。チームは長時間働き、革新への強いコミットメントを示しました。

著者は、OpenAIでの時間を学びの機会として重視し、才能ある人々と協力できたことを評価しています。最終的に、それは非常に充実した経験だったと感じています。著者は、OpenAI、Anthropic、Googleが人工一般知能（AGI）に向けた競争の中でリーダー的存在であり、それぞれ異なるアプローチを持っていると考えています。

全体として、著者はOpenAIの革新的でスピード感のある文化、急成長の課題、そしてその間に得た貴重な経験を高く評価しています。

アメリカ国立標準技術研究所（NIST）は、世界で最も正確な原子時計を開発しました。この時計は、時間を驚異的な19桁の小数点まで測定することができます。この新しい「量子論理時計」は、アルミニウムイオンとマグネシウムイオンを組み合わせており、従来の時計に比べて精度が41％向上し、安定性は2.6倍になっています。

20年以上にわたる開発の中で、チームは時計のすべての側面を慎重に改善しました。イオンを保持するトラップの設計や、干渉を最小限に抑えるための真空システムの改良が含まれています。また、世界で最も安定したレーザーの一つを利用して測定効率を高め、正確な測定に必要な時間を数週間からわずか1.5日へと短縮しました。

この時計は、秒の定義をより正確に再定義する重要な役割を果たしており、科学技術の進歩に貢献しています。また、量子物理学の新しい概念を探求するためのプラットフォームとしても機能し、基本的な自然定数の理解におけるブレークスルーにつながる可能性があります。

著者は、Bloomフィルターを使用することに興奮しています。Bloomフィルターは、ユニークなアイテムが追加されてもサイズが増えずに、潜在的な集合のメンバーシップを効率的に追跡できるデータ構造です。この特性により、大規模なデータセット、例えばログや文書の検索に最適です。著者は、BloomSearchというGoパッケージを開発しました。このパッケージには、以下のような機能が含まれています。

Bloomフィルターとストリーミング行スキャンを用いた効率的なメモリ使用。さまざまなデータバックエンドに対応するインターフェース。パーティションやインデックスを用いた階層的なプルーニング。複雑な組み合わせによる異なる基準での検索。大量のデータやクエリを処理するための高いスケーラビリティ。

BloomSearchは高性能を目指しており、1秒間に1000億行以上の処理を目標としています。また、ログストレージにかかるコストを削減しつつ、無制限のデータ保持と簡単なクエリを可能にすることを目指しています。著者は進展に満足しており、さらなる改善の可能性を感じています。

要約がありません。

要約がありません。

「ワンミリオンチェスボード」プロジェクトの概要

「ワンミリオンチェスボード」は、1000x1000の巨大なチェスボードを特徴とするオンラインチェスゲームです。プレイヤーはリアルタイムでボード間を移動でき、ターン制ではありません。

ゲームは開始から10日間で15万人以上のプレイヤーを惹きつけ、1500万回以上の手を指しましたが、サーバーの問題は一切発生しませんでした。

このゲームは、帯域幅のコストを最小限に抑え、単一のプロセスで動作するように設計されています。シャーディングの複雑さを避け、プレイヤーの手の応答時間を迅速にすることが目標です。

プレイヤーはボード間で駒を移動できますが、他のボードからの駒を捕獲することは制限されています。これにより、ユニークなゲーム体験が生まれます。

システムアーキテクチャは、単一のGolangプロセスとNginxリバースプロキシを利用しています。ゲームの状態は大きな配列で管理され、プレイヤーのボード上の位置に基づいて更新が送信されます。

データ処理では、すべてのゲームデータをプレイヤーに送信するのではなく、サーバーはプレイヤーの現在の位置に関連するスナップショットと手のバッチを送ります。これにより、帯域幅の使用が最適化されています。

ゲームにはロールバックシステムが導入されており、サーバーの応答が遅れてもプレイヤーは自分の手の即時の結果を見ることができます。このシステムは、手の衝突を慎重に処理する必要があります。

サーバーは低いCPU使用率で効率的に動作し、データ伝送が最適化されているため、プロジェクトのコスト構造は管理可能です。

プロジェクトを通じて、ユーザー体験のための良いデザインの重要性が浮き彫りになりました。特に、ゲームのスケールやメカニクスを伝えることが大切です。開発者は、期待管理、ゲームプレイデザイン、技術的な課題について貴重な教訓を得ました。

今後の改善点として、フィードバックから、ゲームの独自のルールについての明確なチュートリアルや説明が必要であることが示されました。一部のプレイヤーは、従来のチェスと比較して混乱を感じていました。

開発者は「ワンミリオンチェスボード」を作成する過程を学びの経験として振り返り、ゲーム開発における情熱の重要性とプレイヤーに魅力的な体験を提供する喜びを強調しています。

より良いプログラマーになるためには、コードを考える際に、まるで頭の中で証明を書いているかのように推論する練習が役立ちます。この技術は、コーディングの速度と正確さの両方を向上させることができます。以下の重要な概念に注目しましょう。

まず、モノトニシティについてです。これは、コードの中で後戻りせずに前に進む部分を探すことを指します。例えば、スクリプトが進行状況を保存する際、最後に完了したタスクから再開できるため、一貫した前進が保証されます。

次に、前提条件と後提条件を定義します。関数が実行される前に何が真でなければならないか（前提条件）と、実行後に何が真であるべきか（後提条件）を明確にすることで、関数が正しく動作しているかを確認し、単体テストの指針にもなります。

不変条件についても考慮が必要です。これは、コードの実行中に常に真であるべき条件です。コードがこれらの不変条件を維持しているかを確認しましょう。

次に、孤立性を理解することが重要です。コードの一部での変更が他の部分に影響を与える可能性があるため、変更の影響を制限するようにコードを構成し、意図しない結果を防ぐ境界を設けることを心がけましょう。

帰納法という数学的な推論技術も活用します。再帰関数を扱う際には、基本ケースで関数が機能することを証明し、その後、より大きなケースが小さなケースに基づいて機能することを示します。

最後に、証明親和性を意識して、推論しやすいコードを書くよう努めましょう。良い設計は、コードが正しいことを簡単に確認できるようにします。

これらの技術を向上させるためには、証明を書く練習や論理的思考を試されるプログラミング問題に取り組むことが重要です。数学的な証明に関わることで、スキルを磨き、プログラミング能力を高めることができます。

Bitviseという会社は、SSHクライアントを提供しており、歴史的にオープンソースのSSHクライアントであるPuTTYに関連するドメイン名putty.orgを管理していることで批判を受けています。このドメインをBitviseが使用することは、オープンソースコミュニティにおける信頼性や透明性に対する懸念を引き起こしています。サイトはBitviseの製品を宣伝しつつ、PuTTYにも言及しているため、批評家たちはこれがユーザーを誤解させ、PuTTYの評判を利用していると主張しています。

Bitviseは批判に対して敵対的に反応し、ジャーナリストの私的なメールを無断で公開するなどの行動をとっています。彼らはこのドメインを合法的に所有していると主張し、その使用に関する倫理的な懸念を退け、自社のサービスが価値あるものであると述べています。しかし、デジタル権利の擁護者たちは、ドメインが合法的に所有されているからといって、ユーザーに既存のプロジェクトとの関係を混乱させる形で使用されるべきではないと指摘しています。

この状況は、ソフトウェアコミュニティにおける所有権と倫理の問題を浮き彫りにしており、Bitviseの行動が賢明なビジネスなのか、あるいは欺瞞的なのかを問いかけています。

著者は、オンラインで不快なニュースに直面したときの無力感に対する不満を表しています。紙の新聞を丸めるように、物理的に反応できればいいのにと思っていますが、デジタルコンテンツではそれが難しいと感じています。そこで、彼らはブラウザ拡張機能を作りました。この拡張機能を使うと、ボタンをクリックすることで、画面上に多数のカーソルが現れ、ウェブページを視覚的に引き裂くことができます。これにより、不満を表現する楽しい方法が提供されます。この拡張機能は、FirefoxとChromeで利用可能です。

2025年7月16日、金融専門家がデータを分析し、投資判断を行う方法を向上させる新しい金融分析ソリューション「Claude」が発表されました。このソリューションは、さまざまな金融データソースを一つのプラットフォームに統合し、重要な情報へのアクセスを容易にし、確認のための直接リンクを提供します。

主な特徴には、まず「高度な金融機能」があります。Claude 4モデルは、金融関連のタスクにおいて優れた性能を発揮し、競技や複雑な分析において高い精度を示しています。また、「拡張されたツール」として、Claude Codeなどのツールがあり、取引システムの近代化、コンプライアンスの自動化、複雑な分析の実施をサポートします。

さらに、「データ統合」機能により、複数の著名なソースから重要な金融データにアクセスできる事前構築されたコネクタが提供され、市場の洞察を包括的に得ることができます。「専門家のサポート」もあり、カスタマイズされたオンボーディングやトレーニングを通じて、ユーザーがプラットフォームの価値を迅速に実感できるようにしています。そして、「データ保護」に関しては、ユーザーのデータは機密性が保たれ、AIモデルのトレーニングには使用されません。

Claudeは、複数の情報源を通じて情報を確認することで、金融分析を簡素化し、迅速かつ信頼性の高いものにしています。デューデリジェンス、市場調査、ポートフォリオのパフォーマンス監視など、さまざまな金融タスクをサポートします。

主要な金融機関は、Claudeを使用することで生産性の大幅な向上と効率の改善を報告しています。このソリューションはAWSマーケットプレイスで利用可能で、将来的にはGoogle Cloudマーケットプレイスでも提供される予定です。興味のある組織は、販売チームに連絡して詳細情報を得たり、デモのスケジュールを調整したりすることができます。

要約がありません。

FIPS 140-3規格は、規制された環境での暗号実装にとって重要なものであり、Goはその標準ライブラリにネイティブなFIPS 140サポートを統合しました。これにより、Goユーザーにとってコンプライアンスがより簡単かつ安全になることを目指しています。

Go Cryptographic Moduleのバージョン1.0.0は、Go 1.24に含まれており、FIPS 140の認証を取得した初の非JVMメモリ安全ライブラリです。このモジュールは必要な認証を受けており、Goアプリケーションがサポートされていないソリューションを必要とせずにFIPS 140-3承認アルゴリズムを使用できるようにします。

主な特徴には、既存のGoアプリケーションとのシームレスな統合があります。ユーザーは簡単な設定でFIPSモードを有効にできます。また、セキュリティが向上しており、以前のGoライブラリのセキュリティを維持または超え、強化された乱数生成を含むFIPS 140-3の要件に準拠しています。さらに、さまざまなオペレーティングシステムやハードウェアプラットフォームでテストされており、広範な互換性が確保されています。すべての承認されたアルゴリズムが含まれ、検証されているため、開発者がコンプライアンスに準拠したアプリケーションを作成しやすくなっています。

この新しいモジュールは、Go開発者がFIPS 140のコンプライアンス要件を満たすためのより安全で使いやすい方法を提供することを目指しており、従来のGo+BoringCryptoソリューションに代わるものです。今後のアップデートでは、モジュールの強化とコンプライアンス基準の維持が続けられる予定です。

Anthropicの製品であるClaudeは、ユーザーが生成するアプリの作成においてChatGPTを上回っています。これは、OpenAIが2024年春以降にCustom GPTs機能を事実上放棄したことに起因しています。Custom GPTsはネットワーク効果を活用するために設計されましたが、利用率は低迷しています。

一方、Anthropicは「Artifacts」という機能を導入しました。これにより、ユーザーは簡単にHTMLアプリを作成できるようになりました。この機能は人気を集め、最近ではコーディングなしでAIを活用したアプリを作成できるように進化しました。ユーザーは、ClaudeのAI機能を活用した共有可能なアプリを、APIの認証や使用コストといった技術的な問題を気にせずに作成できます。

Claudeのアプローチは、アプリ作成を手軽でリスクのないものにする賢いビジネス戦略と見なされています。これにより、Claudeは生成AIの分野で強力な競争相手として位置づけられています。Dropboxがファイル共有を革新したのと同様の影響を与える可能性があります。全体として、この記事はClaudeの革新的な機能と、それがAIにおけるユーザーの関与を再構築する可能性を強調しています。

CoinTrackerは、個人や企業が暗号通貨の税金や会計を自動的に管理できるよう支援しています。3百万のユーザーに対して、1,000億ドル以上の暗号資産を追跡しており、カジュアルな投資家から大企業まで幅広く利用されています。会社はリモートファーストで、GoogleやAirbnbなどの大手企業出身の80人の経験豊富なプロフェッショナルが在籍しています。

現在、CoinTrackerではソフトウェアエンジニア、プロダクトデザイナー、プロダクトマネージャー、暗号会計の公認会計士、マーケティング担当者、カスタマーエクスペリエンスの専門家など、さまざまな職種で人材を募集しています。彼らの使命は、より多くの金融活動がオンラインに移行する中で、暗号通貨の税金と会計を簡素化することです。

CoinTrackerの主な機能には、500以上のウォレットや取引所からの取引を集約すること、DeFiやNFTのような複雑な取引を分類すること、IRSや国際基準に準拠した税務フォームを生成することが含まれます。

同社は、TypeScript、Node、Python、Reactなどの最新技術を使用しており、定期的なミーティングを通じてリモートワーク文化を促進しています。競争力のある給与、株式、医療保険、401(k)のマッチング、学習の機会を提供しています。

暗号データの課題に取り組むチームに参加したい方は、CoinTrackerのキャリアページで求人情報をチェックしてください。

この記事では、主に芸術的な目的でアルゴリズムを使用して有機的なシミュレーションを作成する技術について説明しています。以下が主なポイントです。

まず、フィザラムアルゴリズムについてです。これはジェフ・ジョーンズによって開発され、フィザラム・ポリセファルムのような生物の行動をシミュレートします。このアルゴリズムでは、2次元空間を移動する粒子（エージェント）が登場し、移動する際に後ろに跡を残します。エージェントは前方、左、右の跡の強度を感知し、最も強い跡がある方向に移動します。

アルゴリズムのステップは次の通りです。まず、エージェントは三つの位置を見て跡の強度を検出します。次に、エージェントは最も強い跡の方向に回転するか、前方の跡が最も弱い場合はランダムに移動します。移動後、エージェントは新しい位置に跡の地図に値を追加します。さらに、跡は繰り返し処理されることでぼやけ、強度が減少し、安定した効果を生み出します。

次に、高度な技術についてです。「36ポイント」では、セージ・ジェンソンがアルゴリズムを改良し、各ポイントが異なるパラメータに基づいて異なる行動を示すようにしています。これにより、より複雑で多様なシミュレーションが実現します。

実装については、著者がGPUシェーダーを使用してリアルタイム処理を可能にするアルゴリズムのバージョンを作成し、多くのエージェントを同時にシミュレートできるようにしています。

さらに、色や速度の実験も行われており、シミュレーションに色を加えたり、粒子に慣性を感じさせる速度効果を導入する方法が探求されています。

インタラクティブな機能についても言及されており、ユーザーがパラメータを制御したり、粒子を生成できるプロジェクトが紹介されています。これにより、シミュレーションがインタラクティブになります。

最後に、さまざまな技術を探求して粒子の行動を操作し、シミュレーションの多様性を高める試みが行われています。この記事は他の人々にもこれらのアイデアを試してみるよう呼びかけており、以前の作品への貢献も認めています。内容はクリエイティブ・コモンズライセンスの下で共有されています。

この記事では、現在「ほぼ死んでいる」と見なされるいくつかのプログラミング言語について述べていますが、これらの言語は現代のコンピューティングに大きな影響を与えました。著者は、重要な言語であるALGOLやPascalが現在広く使われていないという理由で、以前の重要な言語のリストから除外されていることを批判しています。

まず、COBOLは1960年にビジネスアプリケーションのために作られました。構造化データの概念を導入しましたが、現在は複雑で影響力が薄れています。次に、ALGOLはアルゴリズム研究のために開発され、レキシカルスコープや構造化プログラミングなどの基礎的な概念を紹介しましたが、そのアイデアを基にした言語に影を潜めています。

APLは配列処理に特化した言語で、独自の記号ベースの構文を持っています。現代のデータ操作言語に影響を与えましたが、複雑なキーボードの要件が原因で普及に苦しみました。BASICは初心者向けに簡略化された言語で、マイクロコンピュータ時代に人気を博しました。その社会的影響は大きく、多くの人々にプログラミングを紹介しました。

PL/IはFORTRANとCOBOLの機能を組み合わせることを目指しましたが、その複雑さとベンダーロックインのために普及しませんでした。SIMULA 67はオブジェクト指向プログラミングの概念を導入しましたが、実用には遅すぎたため衰退しました。

PascalはALGOLを簡略化して教育目的に利用され、ソフトウェア開発の実践に大きな影響を与えました。その衰退は能力の欠如によるものではなく、プログラミング言語の変化によるものでした。CLUは抽象データ型に焦点を当て、イテレータやジェネリクスなどの概念を導入し、多くの後の言語に影響を与えました。

MLは型推論と関数型プログラミングの特徴で知られ、現代の定理証明に影響を与えましたが、ニッチな言語のままでした。Smalltalkはオブジェクト指向プログラミングを普及させましたが、性能問題や互換性の課題からJavaに押されてしまいました。

この記事は、これらの「ほぼ死んでいる」言語の重要性を強調しており、プログラミングや現代の言語の進化に与えた持続的な影響を認識することが大切だと述べています。著者は、歴史的な言語を学ぶことで、現在の技術の基盤を理解し、プログラミングにおける失われたアイデアを評価できると考えています。

注釈は、提供されたリンクにあります。

Nextflowは、データフロープログラミングモデルを使用して、スケーラブルで再現可能なワークフローを作成するために設計された強力なワークフローシステムです。このモデルにより、並列処理や分散パイプラインの作成が簡素化され、開発者はデータと計算の流れに集中できます。Nextflowは、ローカルマシンやAWS、Azure、Google Cloud、Kubernetesなどのクラウドサービスを含むさまざまなプラットフォームで実行できます。また、DockerやCondaなどのソフトウェア依存関係管理ツールもサポートしています。

Nextflowを始めるには、簡単なコマンドを使ってインストールするか、Biocondaを通じてインストールできます。Nextflowのドキュメントはすぐに利用でき、フォーラムやSlackを通じて助けを求めたり、コミュニティと交流したりすることができます。コミュニティは活発で、定期的に会議やイベントを開催し、高品質なワークフローを提供するnf-coreプロジェクトに貢献しています。

Nextflowはオープンソースで、Apache 2.0ライセンスの下で提供されており、貢献が奨励されています。研究でNextflowを使用する場合は、元の論文を引用することが重要です。このシステムはGroovyとGParsに基づいており、YourKitのJava Profilerからのサポートも受けています。

トム・レナーは「不可避主義」という概念について論じています。これは、特に技術や人工知能に関する未来が避けられないという信念です。彼は自身の討論の経験を共有し、議論をコントロールするために話の枠組みを設定する重要性を強調しています。レナーは、ショシャナ・ズボフ教授の著書『監視資本主義の時代』からの洞察を引用し、技術に関する懸念を表現するための新しい用語を紹介しています。

彼は、AIに関する議論を受け入れ、適応するべきものとして捉えるように促すテクノロジーリーダーたちの言葉を取り上げています。レナーは、AIが避けられない未来であるという考えに懐疑的であり、人々は技術を使って未来をどう形作るかについて選択肢を持っていると主張しています。彼は、不可避主義の考え方に議論を支配させず、望む未来について積極的に考え、主張するよう読者に呼びかけています。

この記事では、視覚デザインや建築における光学的補正の重要性について説明しています。私たちの知覚は視覚的錯覚によって影響を受けることがあります。

まず、光学的錯覚について触れます。ミュラー・ライヤー錯覚は、私たちの脳が線の長さを誤解する様子を示しています。このような錯覚は、文化的背景に関係なく、誰にでも影響を与えることが研究で示されています。

視覚デザインやタイポグラフィにおいては、デザイナーたち、特にポール・レンナーのような人々が光学的補正の必要性を理解してきました。タイポグラフィでは、文字を視覚的に魅力的に見せるために調整が行われ、視覚的な偏りを補っています。

具体的な例として、レンナーのフォント「フutura」が挙げられます。このフォントでは、文字「O」の形を微妙に調整して、よりバランスよく見えるようにしています。デザイナーは、文字同士の視覚的な関係も考慮しなければなりません。

建築とタイポグラフィには共通点があります。両方の分野は、技術的なスキルと芸術的な感性の融合が求められます。建築においても光学的補正は重要で、構造物が調和して美しく見えるようにする必要があります。

歴史的な観点からは、古代ギリシャのパルテノン神殿が光学的補正の使用例として挙げられます。この神殿の柱は細くなっており、基盤はわずかに曲がっていることで、バランスと美しさを生み出しています。

この記事は、デザインの微妙な部分を理解し評価することの重要性を強調しています。デザインの平凡さは、私たちの周囲の美しさを失わせると主張しています。

全体として、キツァキスはタイポグラフィと建築の両方が人間の知覚を考慮する必要があると述べており、これらの原則が歴史を通じて持つ重要性を強調しています。

要約がありません。

要約がありません。

コマー・コトレルは、1980年代にプロライン・カーリーキットという製品を使ってジェリーカールヘアスタイルを広めた美容起業家です。この革新が起こる前は、ジェリーカールを実現するには高価なサロンでの施術が必要でしたが、コトレルのキットを使えば自宅でわずか8ドルでそのスタイルを楽しむことができ、経済が厳しい時期にも多くの人々に手が届くようになりました。

カーリーキットは大ヒットし、初年度に約1000万ドルの売上を記録しました。この成功は、黒人のヘアケア市場を大きく変えることになりました。多くの人々、特にセレブリティたちにとって、このキットは欠かせない存在となりました。その人気により、スタイルを維持するための関連商品も急増しました。

ジェリーカールは文化的な意義を持ち、1980年代に自然なスタイルからより加工されたルックへの移行を反映していましたが、最終的には好みの変化や手入れの難しさから流行遅れになりました。それでも、その影響は続いており、現代の黒人ヘアケアトレンドにも影響を与えています。

コトレルは後に会社を約7500万ドルで売却し、彼の家族は美容市場での革新を続けています。この物語は、経済的要因が消費者の行動にどのように影響を与え、美容業界における機会を生み出すかを示しています。

Mistral AIは、音声による人間とコンピュータのインタラクションを改善するための新しいオープンソースの音声理解モデル「Voxtral」を発表しました。音声は最も自然なインターフェースですが、現在のシステムはしばしば信頼性が低く、コストが高いのが問題です。Voxtralは、高品質な音声の文字起こしと理解を手頃な価格で提供することで、これらの課題に対処します。

Voxtralモデルの主な特徴は、2つのサイズがあることです。生産用途向けの大きな24Bモデルと、ローカルアプリケーション向けの3Bモデルがあります。また、長い音声ファイル（最大40分）に対応した優れた文字起こし機能を備えています。さらに、質問応答機能や要約機能も内蔵されています。多言語対応もしており、言語を自動的に検出し、世界で最も話されている多くの言語で高いパフォーマンスを発揮します。音声コマンドから直接バックエンド機能を呼び出すことも可能です。

Voxtralモデルは、文字起こしの精度と理解力において既存のシステムを上回っており、さまざまな実用的なアプリケーションに適しています。ダウンロードとAPIを通じた統合が可能で、料金は1分あたり0.001ドルから始まります。

Mistral AIは、企業向けにプライベートデプロイメントオプションやドメイン特化型のファインチューニングなどの高度な機能も提供しています。今後のアップデートでは、話者の識別や感情検出などの機能がさらに強化される予定です。

開発を促進するために、Mistral AIは音声インターフェース技術の向上に貢献する才能ある人材を募集しています。

要約がありません。

ステランティスは、今年発売を予定していた水素燃料電池電気自動車（FCEV）の開発を中止することを決定しました。迅速な給油時間の魅力があるものの、水素には効率の悪さや高い生産コスト、給油インフラの不足といった大きな欠点があります。水素のほとんどはエネルギーを大量に消費する方法で生産されており、水素車の市場は依然として小さく、持続可能ではありません。ステランティスは、電気自動車やハイブリッド車に注力し、CO2規制や顧客の期待に応えつつ、放棄された水素プロジェクトに関わっていたスタッフの解雇は行わない方針です。

2025年7月14日、TypageというTypeScript実装を通じて、パスキーとage暗号化形式を使用した新しいファイル暗号化方法が導入されました。重要なポイントは以下の通りです。

パスキーは、安全でフィッシング攻撃に強いWebAuthn認証情報で、パスワードマネージャーやハードウェアキーに保存できます。従来のパスワードと比べてセキュリティが向上します。

WebAuthn認証情報は、擬似乱数関数（PRF）を生成でき、これは対称暗号化のための安全な鍵として機能します。このプロセスには、PINや生体認証などのユーザー確認が必要です。

新しいage形式は、PRFを使用してファイルキーを暗号化し、各ファイルが独自の暗号化鍵に安全に結びつくことを保証します。これにより、プライバシーとセキュリティが強化されます。

Typage 0.2.3はこの暗号化方法をサポートしており、ユーザーはパスキーを作成し、シンプルなAPIを通じてファイルの暗号化と復号化を簡単に行えます。

パスキーはデバイス間で使用できるため、ユーザーは一つのデバイスでファイルを暗号化し、別のデバイスで復号化することができ、便利さとセキュリティを両立させています。

FIDO2ハードウェアトークンもパスキーを保存できますが、制限があります。ブラウザ外でこれらのセキュリティキーを使用するためのage CLIプラグインも利用可能です。

この開発は、現代の認証基準を用いてファイルを暗号化する、より安全で使いやすい方法を提供することを目指しています。

要約がありません。

著者はデンマークに住んで四年になり、デンマーク語を学びたいと考えています。特にデンマーク人の彼女がいるため、言語を習得することに興味を持っています。最初はデンマーク語でメッセージを送りながら練習していましたが、語彙や文の構造に苦労することが多かったです。この問題を解決するために、GPTを使ってメッセージを修正してもらいましたが、プロンプトを再利用するのが面倒に感じました。そこで、デンマーク語で文章を書き、不明な部分を波括弧で示すことで、即座に修正や説明を受けられるアプリを開発しました。このアプリには、学習者が自分の間違いを振り返るための履歴機能も含まれています。このツールは、言語学習者が間違いを恐れずに文章を書く練習ができるように設計されています。翻訳者に切り替える必要もなく、気軽に学ぶことができます。

著者は、基本的なマンデルブロ探査ツールがフラクタルグラフ計算機と名乗ることに不満を感じていました。夏休みの間に、彼らはLaTeXをWebGLに変換する本物のグラフ計算機を作成しました。このツールを使うことで、ユーザーはsin(z^2+c)、c^z、z^{1.7}+cなどのさまざまな数学的表現をグラフ化できます。また、変数を定義することでアニメーションもサポートしています。マンデルブロ集合やジュリア集合のスタイルを計算でき、グラフィックカードと統合グラフィックスの両方で動作します。

要約がありません。

要約がありません。

新しい研究協力が、階層ネットワーク（H-Nets）に関するもので、AIアーキテクチャを改善するために、入力データの整理と処理をより効果的に行うことを目指しています。現在のAIモデルは、すべての入力を同等に扱うため、言語や画像、音声などの複雑なデータから学ぶ際に非効率や課題が生じています。H-Netsは、動的なチャンク機構を使用して生データを意味のある概念にグループ化することで、モデルの学習能力や推論能力を向上させることに取り組んでいます。

H-Netsの主な特徴には、まず大規模データセットに対するスケーリングの改善があります。従来のモデルと比べて、特に中国語やDNA配列のような複雑な文脈でのパフォーマンスが向上します。次に、より深い学習が可能で、階層構造から学ぶためにスタックできるため、パフォーマンスが向上します。また、H-Netsは入力データの小さな変化に対してもより強靭であり、人間の推論により適合しています。

この研究は、次世代のAIモデルを作成することを目指しており、マルチモーダルデータを効率的に理解し生成し、長い文脈に対して推論を行い、トレーニングと推論プロセスを最適化することを目指しています。階層モデリングの可能性が、AIの根本的な課題に対処するための鍵であることが強調されています。

詳細については、著者たちはarXivでの研究全文を読むことや、HuggingFaceで公開されているモデルチェックポイントを探ることを勧めています。

ヘイゼルは、型理論に基づいた関数型プログラミング環境です。オンラインで探索でき、ヘイゼルのウェブサイトを通じてさまざまなブランチにアクセスできます。

ヘイゼルを構築するには、OCaml（5.2.0）、OPAM（2.0以上）、およびnpmがインストールされていることを確認してください。以下のコマンドを使用します。まず、リポジトリをクローンします。次に、ディレクトリに移動し、依存関係をインストールします。その後、プロジェクトをビルドします。ヘイゼルを表示するには、Pythonでローカルサーバーを起動し、ブラウザで「http://0.0.0.0:8000/」を開きます。

ヘイゼルはReasonMLで書かれており、OCamlに似ています。提供されたツールやターミナルコマンドを使用して、両者の間で変換できます。

Visual Studio Code（VS Code）を使用している場合、ReasonMLの編集に推奨される拡張機能には「ocaml-platform」、「Bracket Pair Colorizer 2」、「Indenticator」、「indent-rainbow」があります。Vimを好む場合は、NeoVimに切り替えて、より良いサポートを受け、コーディング機能を向上させるためにLanguage Server Protocol（LSP）を設定してください。

ヘイゼルは、js_of_ocamlコンパイラを使用してJavaScriptにコンパイルされます。開発ビルドには「make dev」を使用し、デバッグ情報を含めることができます。クリーンビルドを行うには、ローカルのOCaml環境を設定する必要があります。

デバッグには「print_endline」を使用して、ブラウザのコンソールにメッセージをログできます。データ型を印刷するためのヘルパー関数も用意されています。テストを行うには「make test」を実行し、コードカバレッジを確認するには「make coverage」を使用します。

リポジトリに変更をプッシュすると、GitHub Actionsがブランチをビルドし、成功した場合はデプロイします。ビルドのステータスはGitHub Actionsタブで確認できます。

この要約は、ヘイゼルに関する重要な情報、セットアップ、ツール、および開発プロセスを強調しています。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

2025年7月11日、スペインはファーウェイに対し、法執行機関や情報機関のために盗聴データを管理・保存する契約を1,230万ユーロ（約1,430万ドル）で授与しました。この決定は、ファーウェイが中国政府の影響を受け、スパイ活動に利用される可能性について懸念を呼んでいます。この契約は公的調達プロセスに基づいており、ファーウェイはすでにスペインの盗聴システムに技術支援を提供していました。

ファーウェイはサイバーセキュリティガイドラインに従っているものの、スペインの国家警察やガルディア・シビルの間では、同社の敏感な業務への関与に対する不安が高まっています。多くの欧州連合諸国やNATOの同盟国が安全上の懸念からファーウェイの5Gネットワークへの参加を制限している中、スペインは地政学的リスクよりもサプライチェーンの信頼性を重視する異なるアプローチを取っています。

スペインのペドロ・サンチェス首相はファーウェイの強力な支持者であり、同社はマドリードに研究施設も設立しています。専門家は、スペインの高リスク技術ベンダーに対する不一致な政策が、他国のより厳しい措置と対照的であると指摘しています。ファーウェイは、自社の機器にはセキュリティの裏口が見つかったことはないと主張しており、中国政府は西側の懸念が根拠のない経済的動機によるものであると反論しています。

要約がありません。

私たちはRustを使って推論エンジンを開発しました。このエンジンは、私たちがテストしたすべての状況でLlama CPPを上回る性能を発揮します。皆様からのフィードバックをお待ちしています。このエンジンはゼロから構築されており、あらゆるカーネルやプラットフォームをサポートできるようになっています。

Amiga OS 3.1 Workbenchマニュアルがインターネットアーカイブで入手可能です。このマニュアルは1995年にEscomによって出版されました。オンラインで閲覧するにはJavaScriptが必要で、ブラウザの設定で有効にする必要があります。ファイルサイズは298.8 MBで、PDF、EPUB、印刷障害者向けのDAISYなど、複数のダウンロード形式が用意されています。このマニュアルは2,700回以上閲覧され、8件のお気に入りがあります。また、ユーザーはこのマニュアルをソーシャルメディアで共有したり、他のサイトに埋め込んだりすることもできます。インターネットアーカイブに追加されたのは2019年2月18日です。全体として、Amiga OS 3.1 Workbenchマニュアルのデジタルリソースであり、さまざまなダウンロードオプションと共有機能が提供されています。

テキストを提供してください。翻訳いたします。

テクノロジー、特にスマートフォンや人工知能（AI）が私たちの認知能力や注意力に悪影響を与えていることについて述べています。重要なポイントは以下の通りです。

まず、スマートフォンが近くにあると、作業中の記憶力や注意力が低下することがあります。また、TikTokのようなプラットフォームでスクロールすることで、何をしていたかを忘れやすくなり、再び集中するまでに約25分かかることもあります。さらに、モバイルデータを2週間ブロックすることで、加齢に伴う認知機能の低下を最大10年分逆転させることができるという研究結果もあります。

AIツール、例えばChatGPTを使用すると、脳の接続性や情報の思い出し能力が大幅に減少することがわかっています。開発者はAIを使ってコーディングに多くの時間を費やすかもしれませんが、タスクをより早く終えたと感じることが多いようです。

これらの問題を管理するために、著者は個人的な対策をいくつか紹介しています。具体的には、朝や寝る前にスマートフォンを使わないこと、トイレにスマートフォンを持ち込まないこと、気を散らすアプリのためにタイマーを設定すること、シンプルな日々の瞑想を実践すること、そしてペンと紙を使って意図的に一日を計画することです。

また、「セントールガードレール」という概念にも触れています。これは、人間の監視がAIのパフォーマンスを向上させるという考え方です。集中力を高めるために、電話信号を遮断するボックスを提案しています。

この記事では、真の実力主義はランダムな選択、つまり「ロトクラシー」がなければ成立しないと主張しています。権限を持つポジションの選考基準が明確であると、それを利用してシステムを操ることが可能になり、実際に資格のある人よりもシステムをうまく利用できる人が選ばれることになります。これは、代表制共和国や世襲君主制のようなシステムにおいて、魅力や人脈が能力よりも重視されることからも明らかです。

著者は、ランダム性が操作を排除し、本当に能力のある人に権限が与えられることを保証すると提案しています。具体的には、監視委員会をランダムに選出したり、委員会のメンバーを無作為抽出する方法を導入することが考えられています。

ランダムなシステムにおける無能さや責任の問題についての懸念はありますが、研究によれば、よく構成されたグループは個人よりも優れた成果を上げることができるとされています。歴史的な例として、陪審員制度やヴェネツィアの統治が挙げられ、意思決定におけるランダム性の効果が示されています。

最終的には、選考プロセスに偶然を取り入れることで、実力主義を守り、策略を巡らす人々に支配されることを防ぎ、真の才能が発揮される機会を確保できるとしています。

このブログ記事では、著者が言語学習アプリについての体験を語っています。特に、オランダ語を学ぶ際に直面したDuolingoの課題に焦点を当てています。著者は、以前にドイツ語を学ぼうとした際の経験を振り返りますが、その時はアプリを長期間使っても実際の言語スキルが身につかなかったと述べています。

記事では、ゲーム感覚で学べるアプリと、伝統的なフラッシュカードの方法、例えばAnkiとの違いが強調されています。著者は、Ankiがあまり効果的ではないと感じた理由として、魅力的なフィードバックや積極的な関与が不足していることを挙げています。また、著者はGeniusという間隔反復アプリを思い出します。このアプリは使いやすく、シンプルな報酬を通じてモチベーションを提供してくれました。

Geniusが現代のmacOSでは機能しなくなっていることに触れた著者は、このアプリを復活させたいという興味を示します。彼らはソースコードにアクセスし、macOS上でGeniusの動作するバージョンを構築することに成功しました。これにより、アプリは現代的で機能的に復活しました。著者は、復活したアプリを使って記憶を助けることに対する興奮を共有しています。

GLIBCのバージョン2.33以降、開発者はさまざまなCPU最適化レベルに対応した共有ライブラリを作成できるようになりました。動的リンカーは、CPUの能力に基づいて最適なバージョンを自動的に選択します。たとえば、Ryzen 9 5900Xを使用している場合、ライブラリは利用可能な最高のサポートバージョンから読み込まれます。

GLIBCのハードウェア機能（hwcaps）を利用することで、AMD64やPOWERのビルドにおいて動的ディスパッチを簡単に実装できます。この方法は、Debian向けにggmlテンソルライブラリをパッケージ化する際に発見され、異なるCPUアーキテクチャ間でのパフォーマンス最適化が求められました。

hwcapsを使うことで、x86-64-v4、x86-64-v3、x86-64-v2など、複数のCPUレベルに対応したライブラリを構築できます。アプリケーションが実行されると、リンカーはCPUがサポートする最高レベルから適切なライブラリを探し、最良のパフォーマンスを確保します。もしシステムがhwcapsをサポートしていない場合でも、標準のパスから最低性能のバージョンを読み込むことが可能です。

この機能は、さまざまなシステム間でのライブラリのパフォーマンスと互換性を向上させ、ggmlのDebianパッケージにも早く採用される予定です。

2025年7月15日、Helixテキストエディタはバージョン25.07をリリースしました。このアップデートには195人の開発者による重要な機能追加や改善が含まれています。主なポイントは以下の通りです。

新しいファイルエクスプローラーが追加され、ユーザーはディレクトリを簡単にナビゲートし、その階層を確認できるようになりました。これにより、大規模プロジェクトの管理が以前のファイルピッカーよりも正確に行えるようになります。

Helixは、プログラミング言語サーバーからインラインのカラースウォッチを要求し表示できるようになり、視覚的なコーディング体験が向上しました。

コマンドモードも大幅に改善され、コマンドの解析と完了の方法が見直されました。これにより、バグが修正され、フラグや展開といった新機能が追加されました。フラグはコマンドに対する簡単な修正を可能にし、展開はコマンドに動的に変数を挿入できる新しい構文を提供します。

また、古いtree-sitterコンポーネントが新しいシステム「Tree-house」に置き換えられ、構文ハイライトや解析機能が向上しました。主な改善点には、コード内で言語を切り替えることができるインジェクション機能や、変更された部分のみを再解析するインクリメンタルパース機能があります。さらに、パラメータのハイライトがその定義が画面外にあっても維持されるようになりました。

これらのアップデートは、Helixエディタの全体的な機能性とパフォーマンスを向上させ、開発者にとってより使いやすく効率的なツールとなることを目指しています。詳細については、公式の変更履歴を参照し、Helixの開発に関するディスカッションに参加することができます。

要約がありません。

要約がありません。

Clippyは、GUIアプリで使用するためにファイルをコピーできないpbcopyの問題を解決するために作られました。pbcopyをファイルと一緒に使用すると、生のデータのみがコピーされ、ファイルそのものはコピーされません。Clippyはこの問題に対処し、次のような機能を提供します。

アプリにファイルを直接貼り付けることができます（例：clippy report.pdf）。コマンドを使ってファイルを貼り付けることも可能です（例：curl image.png | clippy）。複数のファイルを一度にコピーすることもできます（例：clippy *.jpg）。さらに、pbcopyと同様にテキストファイルにも対応しています。

Clippyは、Objective-CとCGoを使用して生のコンテンツではなくファイルの参照をコピーします。また、AppleScriptを使用せずに一時ファイルを自動的にクリーンアップします。インストールは、コマンドbrew install neilberkman/clippy/clippyを使って行えます。

要約がありません。

NASAのジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡（JWST）が、二つの円盤銀河の衝突によって形成されたユニークな宇宙オブジェクト「インフィニティ銀河」を発見しました。この銀河は、無限大の記号に似た形をしており、二つのコンパクトな赤い核がリングに囲まれています。研究者たちは、この二つの核の間に位置する大きなガスの領域内に、活動中の超巨大ブラックホールを見つけました。

チームは、このブラックホールが「直接崩壊」と呼ばれるプロセスを通じて形成された可能性があると考えています。このプロセスでは、ガス雲が直接ブラックホールに崩壊します。この発見は、初期宇宙で見られる巨大ブラックホールの存在を説明する手がかりとなるかもしれません。これは、これまで観測されたことのない新しいブラックホールの形成方法を示唆しているため、重要な意味を持ちます。

インフィニティ銀河には、イオン化されたガスの証拠や、核内にさらに二つの活動中の超巨大ブラックホールも存在しています。研究者たちは、ブラックホールとガスの速度を調べて、ブラックホールが現在の位置で形成されたかどうかを確認しようとしています。まだ決定的な証拠は得られていませんが、データは超巨大ブラックホールの誕生を目撃している可能性を支持しています。

「検索エンジン最適化の誕生と死」という記事では、著者が過去10年間にわたるGoogleなどの検索エンジンの検索結果の質の低下について論じています。実験では、「yt-dlp」（YouTubeダウンローダー）などの特定のツールを検索すると、ユーザーは望んでいるコンテンツではなく、無関係なサイトや詐欺的なサイトに誘導されることが多いことが示されました。

多くの技術系ユーザーは、Googleの検索結果が悪化したと感じていますが、一部の声の大きい少数派は、依然として効果的だと考えています。著者は、経験豊富なユーザーは質の低い検索結果をうまく乗り越えるテクニックを身につけている一方で、一般のユーザーは苦労している可能性があると指摘しています。

著者は、GoogleやChatGPTなどのさまざまな検索エンジンを使って、いくつかのクエリに対する関連性と安全性のある結果を返す効果を比較するテストを行いました。結果は、ひどいから素晴らしいまでのスケールで評価されました。その結果、Marginaliaのようなあまり知られていない検索エンジンが驚くほど良いパフォーマンスを示した一方で、Googleは多くの低品質で広告が多い結果を返しました。

著者は、現在の検索エンジンの広告モデルがしばしば利益を優先し、質の高い結果を提供することを後回しにしていることを強調しています。これにより、誤解を招く広告やスパム的なコンテンツが蔓延し、ユーザーを混乱させることになります。この記事は、小規模な検索エンジンが結果を改善できる可能性や、ユーザーがキュレーションしたアプローチがGoogleに効果的に対抗できるかどうかについての疑問を提起しています。

全体として、この記事は検索エンジンの商業化と、それがユーザーが受け取る情報の質に与える影響を批判しています。

この記事では、マーク・アンドリーセンが大学制度についての最近の発言や、特定のグループ、特にトランプ支持者に対する差別についての見解が批判されています。アンドリーセンは成功したベンチャーキャピタリストですが、彼は自らの成功を支えたシステム、つまり政府、学界、産業の協力によってアメリカのイノベーションが促進されたことを裏切っていると主張されています。

著者は、アンドリーセンがスタンフォード大学やMITのようなエリート大学に対して抱く軽蔑の感情を強調しています。彼はこれらの大学が政治的な存在となり、アメリカのイノベーションを損なっていると主張しています。また、インターネットの発展の歴史を振り返り、アンドリーセンの富をもたらした技術の多くが、公共投資や大学での研究に基づいていることを強調しています。

この記事は、公共と民間の努力を組み合わせたアメリカのシステムが、アンドリーセンや他のテクノロジーの大物たちに大きな利益をもたらしたと述べています。しかし、アンドリーセンはかつて頼っていた制度に裏切られたと感じており、それが彼や同業者に対して敵対的になったと非難しています。

著者は、アンドリーセンや他のテクノロジーリーダーは被害者ではなく、彼らを裕福にしたシステムに対する裏切り者であると主張しています。彼らは社会に対する責任よりも自らの不満を優先しており、これは民主主義や社会の安定に危険な結果をもたらす可能性があると警告しています。

研究者たちは、マウスの体内の神経を詳細にマッピングできる新しいイメージング技術を開発しました。この方法により、脳や脊髄からさまざまな臓器に至る神経経路の高解像度画像を取得できます。従来の方法が脳の神経接続のマッピングに重点を置いていたのに対し、この技術は体全体に広がる複雑な神経を追跡することに成功しました。

マウスをイメージングするために、科学者たちは化学物質を使用して組織を透明にし、蛍光タンパク質でマークされた神経をより明確に見ることができるようにします。イメージングプロセスでは、マウスの体をスライスし、迅速に3D画像を取得します。この全体のマッピングはわずか40時間で完了します。この新しいアプローチは、従来の方法よりもはるかに速く、従来は数ヶ月かかり、サンプルが損傷するリスクがありました。

この研究には16匹の成体マウスが関与し、さまざまな神経タイプをラベル付けするために異なる技術が使用されました。この進展は神経科学の分野において重要な一歩と見なされており、脳だけでなく神経系全体の理解を深める助けとなると期待されています。

要約がありません。

要約がありません。

東南アジア、特にシンガポールでは、VCDとレーザーディスクがVHSテープよりも人気でした。これは、地域の湿度が高いため、テープにカビが生えやすいことが影響しています。VHSも使用されていましたが、地元で製造されたテープは輸入品に比べてカビの影響を受けにくかったです。

レーザーディスクは、画質や耐久性が優れているため、ビデオ愛好者に好まれていましたが、価格が高かったです。一方、VCDは1990年代に主流のフォーマットとなりました。これは、VCDが安価で小型であり、大量生産が容易だったからです。デジタル技術を使用しているため、VHSテープよりも耐久性が高いという利点もありました。

この時期、正規のVCDと海賊版のVCDの市場が大きく、多くの人々がVHSに録画する代わりにVCDを購入することを選びました。VCDの人気はDVDが登場しても続き、特に予算の少ないテレビ番組においては依然として好まれました。

シンガポールにおけるVHSの人気は気候の影響を受けましたが、経済的な要因がVCDとレーザーディスクの普及に大きな役割を果たしました。

コンスタンス・グレイディの記事では、アメリカにおける子どもの読解能力についての懸念が取り上げられています。真の識字危機が存在するのか、それともこの懸念が世代を超えて繰り返されるテーマに過ぎないのかが問われています。グレイディは、どの世代も次の世代を批判しがちで、子どもたちが以前よりも能力が劣っていると感じる傾向があることを振り返っています。

主な問題は二つあります。一つは、大学生が複雑なテキストを読むのに苦労していること、もう一つは、小学生の読解テストのスコアが低下していることです。専門家たちは、識字に対する不安がスマートフォンやソーシャルメディアの普及から来ている可能性があると指摘しています。これらの技術が子どもたちの読解力や情報処理能力に影響を与えていると考える人もいます。

全国教育進捗調査（NAEP）のデータによると、読解スコアは数年間にわたり低下しており、特に読書に苦手意識を持つ子どもたちに顕著です。優秀な学生はスキルを維持していますが、読書が難しいと感じる子どもたちは、より多くの課題に直面しています。

また、現在の教育改革が音韻指導に重点を置いているため、広範な読解力のスキルが軽視されている可能性も指摘されています。専門家は、学校が現代のコミュニケーションスタイルに適応し、伝統的な方法だけに頼るべきではないと提案しています。

全体として、多くの子どもたちは良好な読解力を持っていますが、苦手な子どもたちに対する懸念は依然として大きく、識字教育への継続的な注目が必要であることが強調されています。

Kiroは、開発者がアイデアから製品へスムーズに移行できるように設計された新しい統合開発環境（IDE）です。特にAIアプリケーションの開発において、要求が不明確であったり、ドキュメントにギャップがあるといった一般的な課題に対処します。これを実現するために、「仕様駆動開発」という手法を採用しています。

Kiroの主な特徴の一つは、簡単なプロンプトから詳細な仕様を生成することです。この仕様は要求を明確にし、開発プロセスを導く役割を果たします。これにより、アプリケーションがユーザーのニーズを満たすことが保証されます。また、フックと呼ばれる自動化されたタスクがあり、開発者を支援するためにバックグラウンドでチェックや更新を行います。例えば、ファイルを保存する際に、関連するテストファイルやドキュメントを自動的に更新することができます。

さらに、Kiroは要求の定義、システムの設計、タスクの実装をシームレスなワークフローに統合しています。仕様に基づいて技術文書やタスクを生成するため、何も見落とされることがありません。フックはチーム全体でコーディング基準や品質チェックを強制し、エラーの可能性を減らし、コードの品質を向上させます。

Kiroはソフトウェア開発を簡素化し、要求の対立を解消し、プロジェクトライフサイクル全体でドキュメントを維持することを目指しています。現在、プレビュー段階で無料で利用でき、複数のオペレーティングシステムやプログラミング言語に対応しています。開発者は簡単にサインアップでき、アプリケーションの構築を始めるためのチュートリアルにもアクセスできます。

ClickPipesチームは、PostgreSQLを使用している際に、特にリードレプリカでの論理レプリケーションスロットの作成に関する厄介なバグに直面しました。顧客が論理レプリケーションスロットを作成するためのクエリがスタックし、数秒で終わるはずの処理が数時間かかるという問題が発生しました。このため、顧客は不満を抱き、データベースの安定性にも影響が出る可能性がありました。一般的な終了方法も効果がありませんでした。

この問題は初めてではなく、数ヶ月前にも別の顧客で同様の問題が発生していました。当初は管理サービスの特定の条件に起因すると考えられていましたが、後にこれはPostgreSQLの深刻なバグであることが判明しました。

著者は問題を調査し、バックエンドプロセスがタスクを完了せずにスリープコールのループに入っていることを特定しました。これは、PostgreSQLがトランザクションやレプリケーションスロットを処理する方法、特にリードレプリカにおいて関連していました。

リードレプリカでは、PostgreSQLがトランザクションの完了を待つ方法が長い遅延を引き起こすことがあります。システムの設計上、待機ループ内での割り込み処理が不足しているため、クエリが「キル不可能」になってしまうのです。

著者は、コードに割り込みチェックを追加するパッチを提案し、これがPostgreSQLコミュニティによって受け入れられ、バックポートされました。この変更により、今後同様の問題を回避できるようになるはずです。

この状況は、データベースシステムの複雑さと、バグ解決におけるコミュニティの協力の重要性を浮き彫りにしました。著者は、オープンソース技術の利点を強調し、問題の特定や修正におけるその効果を示しました。

ClickPipesは、ClickHouseユーザー向けに管理されたリアルタイムデータレプリケーションソリューションを提供しており、データ処理のパフォーマンスと効率を向上させます。全体として、このテキストは複雑なデータベースシステムのデバッグの課題と、これらの問題を解決するためのコミュニティのサポートの利点を示しています。

シロアリやアリが中心的な計画や指示なしに複雑な構造物を作る方法について説明しています。彼らは「スティグマージー」と呼ばれるプロセスを利用しており、各昆虫が周囲にフェロモンのマーカーを残します。これにより、他の昆虫が巣の建設に参加するよう導かれます。この分散型のアプローチは、リーダーなしでも集団知能が大きな成果を上げられることを示しています。

著者はこの概念を自分自身の記憶や整理の苦労に関連付けています。彼らはしばしばタスクを忘れ、デジタルのリマインダーでは不十分だと感じています。その代わりに、ドアのそばに自転車のポンプを置いたり、レゴのブロックを移動させたりすることで、タスクを思い出すための物理的な手がかりを利用しています。この方法は、昆虫がスティグマージーを使うのと同様に、外部の記憶システムとして機能します。

著者は、記憶や整理は単なる抽象的な精神的プロセスではなく、物理的な行動や環境の手がかりによって支えられることができると結論づけています。これは、謙虚なアリたちによって示されています。

要約がありません。

要約がありません。

特定のテキストを要約したいようですが、メッセージにはテキストが含まれていません。要約してほしいテキストを提供していただければ、喜んでお手伝いします。

最近、移民・関税執行局（ICE）から発表されたメモでは、新しい方針が示されています。この方針では、移民がつながりのない第三国に強制送還されることが許可され、場合によっては通知がわずか6時間しかないこともあります。この政策では、送還先の国で迫害や拷問の恐れがある場合でも、アメリカが送還された人々の安全を保証する外交的な約束を得ていない限り、送還が行われることが可能です。

このメモは、ICEの暫定局長トッド・ライオンズによって発行されました。通常の状況では、ICEは移民が理解できる言語での送還通知を行い、送還の前に少なくとも24時間待つ必要があります。しかし、緊急の場合には、移民が弁護士と話す機会があれば、送還はより迅速に行われることがあります。

批判者たち、特に全国移民訴訟連盟のトリナ・リアルムートは、この方針が移民に対する法的保護を侵害しており、関与する国々についての透明性が欠けていると主張しています。このメモは、つながりのない国への送還を可能にする最高裁判所の判決を受けており、人権侵害の可能性について懸念が高まっています。国土安全保障省は、これらの送還が国家の安全に必要であり、安全な第三国との合意を交渉していると主張しています。

Cloudflareは、イギリスで海賊版ウェブサイトへのアクセスをブロックし、これらのサイトにアクセスしようとするユーザーに「エラー451 - 法的理由により利用不可」というメッセージを表示しています。これは、BTやバージンメディアなどの地元のインターネットサービスプロバイダー（ISP）が通常、裁判所の命令に基づいてサイトのブロックを行ってきたことから、大きな変化を示しています。

最近のブロックの波には、映画産業団体であるモーションピクチャーアソシエーション（MPA）からの要請に基づく約200のドメインが含まれています。Cloudflareが関与することで、VPNを使用しているユーザーも、イギリスのサーバーを通じて接続している場合にはこのブロック通知を見る可能性があり、海賊行為に対する障壁が生まれています。

Cloudflareは通常、コンテンツ配信ネットワーク（CDN）としての役割からブロック要請に抵抗しますが、今回は法的命令に従っています。しかし、これらの命令に関する詳細はしばしば不明であり、公共の透明性が求められていないため、情報が不足しています。Lumen Databaseなどのリソースを通じてブロック命令に関する情報は得られますが、法的要請や発行機関の具体的な情報は欠けていることが多いです。

全体として、ブロックの規模は広範囲に及ぶ可能性があり、海賊版に関連する数百または数千のドメインに影響を与えるかもしれません。ユーザーは、これらのドメインを避けることが推奨されます。これらのサイトは、マルウェアなどのセキュリティリスクを伴うことが多いためです。

今朝、検索が時々失敗することがありましたが、現在はすべての検索で「申し訳ありませんが、これらの結果を表示する際にエラーが発生しました。もう一度試すにはこちらをクリックしてください」というエラーメッセージが表示されます。公式のステータスページを探しましたが、見つかりませんでした。しかし、DownDetectorというサイトによると、他の人も同じ問題を抱えているようです。

その後、検索結果ページが更新され、サービスの停止が発生していることが示され、ユーザーに対して感謝の意が表されています。

Co-opのCEO、シリーヌ・クーリー・ハク氏は、4月に発生したサイバー攻撃により、650万人全員の個人データが盗まれたことを確認しました。盗まれたデータには名前、住所、連絡先情報が含まれていますが、金融情報は含まれていません。クーリー・ハク氏は、この情報漏洩が従業員や会員に与える影響について深い悲しみを表明しました。Co-opや他の小売業者に影響を与えた攻撃に関連して、4人が逮捕されましたが、さらなる調査のために釈放されています。

Co-opはシステムの復旧に取り組んでおり、若い才能を法的なキャリアに導くためにサイバーセキュリティの人材紹介会社と提携しています。このサイバー攻撃は、マークス＆スペンサーにも影響を与え、同社は現在も大きな混乱から回復中です。Co-opは当初、この攻撃の影響は軽微だと考えていましたが、後にデータ漏洩の深刻さを明らかにしました。

要約がありません。

1925年7月9日、ヴェルナー・ハイゼンベルクはヴォルフガング・パウリに手紙を書き、物理学を永遠に変える画期的なアイデアを共有しました。彼は、原子を小さな太陽系として捉える従来のモデルから離れた新しい量子力学の解釈に取り組んでいました。観測できない電子の軌道に焦点を当てるのではなく、ハイゼンベルクは実験的な観察に基づいたモデルを作成しようとしました。

この手紙には、彼の重要な論文の草稿が含まれており、これは現代の量子理論の始まりと見なされています。ハイゼンベルクの研究は行列力学の発展につながり、マックス・ボルンやパウリ自身など他の科学者の貢献もありました。今日、これらの初期のアイデアは素粒子物理学の標準モデルの基礎を形成しており、CERNでの実験的な検証にも耐えています。

量子力学の100年を祝う中で、研究者たちはその意味を探求し続けています。量子センサーやシミュレーションなどの新しい技術が進化しており、量子理論の本質についての多くの疑問が未解決のまま残っています。ハイゼンベルクは、未来の科学者たちがこれらの複雑さを理解することを期待していましたが、その挑戦は100年後の今も続いています。

LIGO-Virgo-KAGRA（LVK）コラボレーションは、これまで観測された中で最大のブラックホールの合体を検出し、約225太陽質量の最終的なブラックホールを形成するという画期的な発見をしました。この出来事はGW231123と名付けられ、2023年11月23日にLVKネットワークの第4回観測期間中に記録されました。

これまでに検出された最大のブラックホール合体はGW190521で、合計質量は140太陽質量でした。新たに観測された合体では、質量がそれぞれ約100太陽質量と140太陽質量の2つのブラックホールが関与しており、両方とも急速に回転していました。このことはブラックホールの形成に関する理解を複雑にしています。研究者たちは、これほど大きなブラックホールが現在の恒星進化モデルに合わないため、さまざまな理論を探求しています。

LIGOの観測所は、パートナーのバージョとKAGRAと共に、最新の観測期間中に200以上のブラックホール合体を観測しました。この発見は既存の天体物理学モデルに挑戦し、重力波天文学の可能性を示しています。研究者たちはGW231123信号の詳細やその意義を引き続き分析しています。

この成果は、スコットランドのグラスゴーで開催される第24回国際一般相対性理論および重力会議で発表され、データはさらなる研究のために公開される予定です。

要約がありません。

Djangoは20歳の誕生日を迎えました。

2005年7月13日、DjangoはJacob Kaplan-Mossによる最初の公開コミットから始まりました。今では20年が経ち、400回以上のリリースを達成しています。

この節目を祝うために、特別なウェブサイトが設けられ、2025年に世界中で行われるイベントが紹介されています。誕生日ケーキやトリビアクイズ、コミュニティの成果などが含まれています。

誕生日の贈り物として、Djangoソフトウェア財団は支援を求めています。今後20日間で200人の新しい寄付者からそれぞれ少なくとも20ドルの寄付を目指しています。寄付は彼らのウェブサイトやGitHubスポンサーを通じて行うことができます。

現在、2025年の目標300,000ドルに対して約76,707ドルが集まっています。

今後もDjangoは、主要なウェブフレームワークとして成長を続け、新しいリリースや拡大するエコシステム、支え合うコミュニティを約束しています。

お祝いに参加し、寄付を検討してみてください。

ブライアン・ジェフリー、別名サイモンは、自称キュレーターであり、1960年から1963年までDEWラインで電子技術者として働いていました。彼のその経験はDEWラインへの深い興味を引き起こしました。彼の個人的な体験については、下の地球儀のアイコンをクリックして読むことができます。

シメオン・アンダーウッドの著書『ホメロスの英訳者たち』についてのレビューでは、タイトルが翻訳者ではなく翻訳に焦点を当てるべきだと述べられています。この本は翻訳者の歴史や選択について語っていますが、テキストの比較が不足しているため、著者は不満を感じています。異なる翻訳者のスタイルを示す具体例が少ないことが問題だと指摘しています。

レビューでは、翻訳に関する洞察が評価されており、特に詩の翻訳は原文の意味と現代の読みやすさのバランスを取るのが難しいことが強調されています。ホメロスの作品は重要な歴史的テキストであり、慎重に翻訳されるべきだとされています。

さまざまな翻訳者についても言及されており、ラッティモア、ローグ、ミッチェルのスタイルが比較されています。ラッティモアの翻訳は正確ですが読みづらいとされ、ローグの現代的なバージョンは原文から逸脱しているものの考えさせられる内容です。著者は、よりアクセスしやすい翻訳を提供するミッチェルとロンバルドを好んでいます。

全体として、著者はこの本が情報豊かであると感じていますが、深みや十分な例が欠けているため、優れたものとは言えないとしています。それでも、貴重な洞察が含まれていることは認めています。