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マシュー・ブーは、自分のデータを管理し、セキュリティを確保しながら使いやすさを重視した自己ホスティングの環境を構築する過程を紹介しています。DockerやAnsibleなどさまざまな方法を試したものの、完璧な解決策を見つけられなかったため、「十分に良い」アプローチに落ち着くことにしました。彼は以下の主要な目標に焦点を当てました。

まず、データの管理を重視し、プライバシーを守り、サードパーティのサービスへの依存を避けることを目指しています。次に、セキュリティを確保するために、サービスを公衆インターネットから切り離し、設定ミスによるリスクを最小限に抑えることを重視しています。また、家族や友人が使いやすい環境を提供するために、シングルサインオン（SSO）を利用して簡単にアクセスできるようにしています。さらに、バージョン管理された設定を用いることで、管理や理解が容易な宣言型の構成を採用しています。最後に、更新が簡単に行えるようにし、定期的なメンテナンスを促進しています。

使用している主な技術には、サービスの設定が容易な強力なLinuxディストリビューションであるNixOS、データ保護と効率的なスナップショットを提供するファイルシステムのZFS、サービスを公開せずに安全にデバイスを接続するためのメッシュVPNであるTailscale、認証とユーザー管理のためのAutheliaとLLDAPがあります。

セットアップの概要としては、認証やブログなどの重要なサービスをホストするパブリックサーバーと、仮想マシンやデータストレージを管理し、組織化に重点を置いたプライベートサーバーがあります。また、Home AssistantやMatrixサーバーなどの特定のサービスは、安定性を確保するために専用のデバイスで運用されています。

彼は、ユーザーがサービスに簡単にアクセスできる「スタートページ」を作成し、VPNの互換性の問題を解決するために出口ノードを使用して安全なトラフィックのルーティングを行いました。また、認証やDNS設定に関するベストプラクティスを実施しました。

今後の計画として、マシューは専用のバックアップソリューションを導入し、セキュリティ対策を強化し、追加のサービスを探求し、既存の設定を改善することを考えています。彼の経験は、完璧さよりも実用的な解決策を重視し、信頼性が高く使いやすい自己ホスティング環境を目指すことの重要性を強調しています。

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イギリスで、三人のDNAを組み合わせてミトコンドリア病を防ぐ技術を使い、八人の赤ちゃんが無事に誕生しました。この病気は母親から子供に遺伝する深刻な状態です。この方法では、両親の卵子と精子、そしてドナーの卵子を使用します。この技術はイギリスで十年前から合法とされています。

ミトコンドリア病は重篤な健康問題を引き起こし、しばしば乳児の死亡につながります。この新しい技術により、子供たちは両親からほとんどのDNAを受け継ぎつつ、ドナーからはわずか0.1%の健康なミトコンドリアを受け取ることができます。

初期の結果では、これらの赤ちゃんはミトコンドリア病がなく、正常に成長しています。中には軽い健康問題を抱える子もいますが、それは欠陥のあるミトコンドリアとは関係ありません。研究者たちは、この方法がミトコンドリア病の家族にとって大きな助けになる可能性に期待を寄せています。

イギリスは、この手法を合法化した最初の国であり、広範な研究と立法を経て実現しました。このプロセスを経た親たちは、希望と喜びをもたらしてくれたことに深い感謝の意を示しています。

ウェブサイトのサイズを14kB未満に保つことは、読み込み速度を大幅に向上させることができます。このサイズのページは、15kBのページよりも約612ミリ秒早く読み込まれます。これはTCPのスロースタートアルゴリズムによるものです。

TCPとは、インターネット上でデータを信頼性高く送信するための方法です。サーバーとブラウザの間で確認応答（ACK）を使用することで、ウェブページのすべての部分が正しく受信されることを保証します。

TCPのスロースタートとは、ブラウザがサーバーに接続したとき、サーバーが一度にどれだけのデータを送信できるかわからないため、最初は少数のパケット（通常は10個）を送信することから始まります。これらが正常に受信されると（ACK）、送信するパケットの数を倍増させ、パケットが失われるまで続けます。

なぜ14kBなのかというと、ほとんどのサーバーは約10個のTCPパケットを送信でき、各パケットは約1460バイトで、合計で約14kBになります。この制限内にウェブサイトを保つことで、訪問者の読み込み時間が短縮され、データの移動にかかる遅延を最小限に抑えることができます。

遅延の例として、衛星インターネットでは、リクエストの往復に約612ミリ秒かかります。HTTPSを使用すると、さらに時間がかかることがあります。地上の接続では、遅延は300ミリ秒から1000ミリ秒以上になることがあります。

ウェブサイトを14kB未満に保つためのヒントとしては、各ページが圧縮データを含めて14kB以内に収まるようにすること、重要な要素を優先的に読み込むこと（例：重要なCSSや主要なコンテンツ）、自動再生の動画やトラッキングスクリプトなどの不要な機能を削除することが挙げられます。

14kBのガイドラインは柔軟であり、一部のサーバーはより多くのパケットから始めることがあります。また、HTTP/2やHTTP/3などの新しいプロトコルも同様の原則を利用しています。常にウェブサイトのサイズを最小限に抑え、迅速で効率的なユーザー体験を提供することを目指しましょう。

最近のブログ記事で、ジョン・グラハム・カミング氏は、古典的なカシオF-91W時計をOddly Specific Objectsの新しい「プロ」バージョンの代替マザーボードを使ってアップグレードする方法について語っています。このアップグレードには加速度センサーとカスタムLCDディスプレイが含まれており、より複雑なテキスト表示が可能になります。アップグレードの手順は、はんだ付けが不要になったため、以前よりも簡単になりました。

時計を改造するには、ユーザーはアップグレードキットに含まれる内部パーツを交換するだけで済みます。このキットには、バッテリー接続用の小さな金属部品も含まれています。また、彼はファームウェアをカスタマイズし、不要な機能を削除し、新しい画面オプションを追加しました。ブログでは、新しいファームウェアを時計にビルドしてアップロードするための詳細なコマンド手順が提供されています。さらに、エミュレーターを使って、コンピュータ上で時計の動作を確認することもできます。

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私たちは、Piramidalで新しい技術を用いたインタラクションや自動化を強化するためのソフトウェアエンジニアを募集しています。私たちは、データモデルやセキュリティなどの重要な詳細に注力し、優れた製品を作ることに積極的なエンジニアを重視しています。

この役割では、神経データに焦点を当てたプラットフォームのバックエンドシステムを構築・維持します。また、機械学習エンジニアと密接に協力してモデルの改善に取り組み、プロダクトチームと連携してユーザーのニーズを理解し、効果的なソリューションを提供します。

理想的な候補者は、製品主導の企業で5年以上のエンジニアリング経験を持ち、Pythonや他のバックエンド言語に強いスキルを有しています。Kubernetesのようなコンテナ化やオーケストレーションツールの経験、PostgresやMySQLなどのリレーショナルデータベースに関する知識も求められます。さらに、JavaScriptやReactなどのウェブ技術に精通し、迅速かつ独立して作業できる能力が必要です。

私たちは、脳データのためのユニークな基盤モデルを開発しており、人々が神経機能を理解し制御できるよう支援しています。私たちの使命は、技術を活用して人間の可能性を高めることと、精神的プライバシーや自己決定権を含む認知の自由を支援することです。

インターネットの普及に伴い、広告の変化が商品の質や販売方法に影響を与えています。従来、広告は主に二つの目的を持っていました。一つは、情報を提供して検索コストを削減すること、もう一つは、質を示すシグナルとしての役割です。信頼できる販売者は、将来の売上を見込んで広告に投資していました。しかし、インターネットはこれらの役割を混乱させています。

オンラインショッピングの普及により、消費者は商品を迅速に見つけることができるようになり、広告の情報提供の役割は重要性を失いつつあります。また、新しい広告モデルの登場により、低品質の販売者でも初期の売上から広告費を賄えるようになり、消費者が質を見極めることが難しくなっています。

市場にはいくつかの摩擦が存在します。販売者は簡単に新しいブランドを立ち上げられるため、質の低い商品でも長期的な影響を受けずに済みます。返品が容易なポリシーは、販売者にとってのペナルティを軽減し、平均的な商品が市場に残ることを可能にします。また、商品評価が密集しているため、消費者は質の違いを見分けるのが難しくなっています。信頼できる質のシグナルがないため、消費者は価格を質の指標として利用することが多くなっています。

このような状況を「グリフター均衡」と呼びます。これは、低品質の販売者が上記の要因によって繁栄し、平均的な商品が市場に残り続けるサイクルを生み出す市場の状態を指します。質のシグナルを回復するためには、製造者のIDを持続的に表示すること、返品に基づいてCPA（顧客獲得単価）を調整すること、広告の保証金を設けること、再発売の検出を改善することなどの対策が提案されています。

市場は問題があっても崩壊しない理由は、消費者が質の低い商品を簡単に返品できるためリスクが軽減されること、低い生産コストにより低品質の販売者が利益を上げられること、安価でリスクの少ない商品への需要があり、消費者がある程度の質の不確実性を受け入れるからです。

オンライン広告への移行とそれに伴う市場のダイナミクスは、商品質の識別に課題をもたらし、低品質の商品が繁栄する「グリフター均衡」を生み出しています。

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このブログ記事では、Loris Croがプログラミングにおける非同期性、同時性、並列性の重要な違いについて説明しています。特にZigプログラミング言語の文脈での解説です。

まず、用語の定義についてです。非同期性とは、タスクが順不同で実行されても正しい結果が得られることを指します。同時性は、システムが複数のタスクを同時に進めることができる状態で、これは並列実行やタスクの切り替えによって実現されます。並列性は、物理的に複数のタスクが同時に実行されることを意味します。

具体例として、二つのファイルを保存する場合、どちらを先に保存しても問題ないのが非同期性です。一方、TCPサーバーはクライアントが接続を試みる際に、同時に接続を受け入れなければならないため、これは同時性の例です。

これらの概念を誤解すると、ソフトウェア開発において不要なコードの重複やライブラリの使用における複雑さが生じることがあります。正しく理解することで、開発者は同期タスクと非同期タスクを問題なく組み合わせてコードを書くことができます。

Zigのアプローチについては、io.asyncを使用しても同時性を意味するわけではなく、単一スレッドのブロッキングモードで実行されることがあります。この柔軟性により、同期コードと非同期コードが共存でき、従来のコーディングスタイルを放棄する必要がありません。

非同期性と同時性の違いを明確に理解することで、より良いソフトウェア設計が可能になり、非同期プログラミングにおける多くの課題を解消できるとCroは述べています。また、Zigにおける今後の非同期入出力の再設計についても探求するよう読者に促しています。

全体として、この投稿はプログラミングにおける正確な用語の重要性を強調し、コード開発の効率と明確さを向上させることを目指しています。

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このFirefox拡張機能は、YouTubeのタイトル、説明、音声トラックを元の言語のまま保持し、自動翻訳を防ぐことを目的としています。

この拡張機能の特徴には、動画のタイトルを元の言語で保持すること、ショート動画を含む元の音声トラックを使用すること、動画の説明の翻訳を防ぐこと、選択した言語の実際の字幕のみを表示し、自動生成された字幕を無視することが含まれます。

利用は無料で、寄付はKO-FIで受け付けています。また、Chromeユーザー向けにも提供されています。

この拡張機能を使用するには、Firefoxが必要です。Android用のFirefoxやモバイル版YouTubeには対応していません。

現在、12,900人以上のユーザーが利用しており、102件のレビューから平均評価は4.9/5となっています。

ユーザーはGitHubで問題を報告したり、機能のリクエストを行ったりすることができます。この拡張機能は、YouTubeでの視聴体験を向上させることを目指しています。

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この記事では、ウィリアム・ウォンがZigプログラミング言語における多態性の実現方法について説明しています。Zigには組み込みのインターフェースがないため、インターフェースのような動作を作り出す代替手段を提供し、動的ディスパッチを可能にします。

Zigにおける多態性の選択肢としては、静的多態性のためのジェネリクスとコンパイル時ディスパッチ、既知の型のためのタグ付き共用体、異なる実装間での動的ディスパッチを実現するためのVTableインターフェースがあります。この記事では、特にVTableインターフェースの実装パターンに焦点を当てており、実装の型を変更することなく柔軟性と再利用性を持たせる方法を示しています。

VTableインターフェースパターンの目標は、インターフェースと実装の明確な分離、実装型の変更不要、関数ポインタを使用した完全な動的ディスパッチ、すべてのインターフェースインスタンスの均一な型付けを実現し、配列やマップに格納できるようにすることです。

具体的な使用例として、コンソールロガー（DbgLogger）とファイルロガー（FileLogger）の2種類のロガーが作成されます。両方のロガーは、log()とsetLevel()という共通のメソッドを持つインターフェースを実装しています。

VTableインターフェースの構築に関しては、実装をメソッドポインタにリンクする構造化されたロガーインターフェースが提供されており、実装がインターフェース自体を知らなくても相互に使用できることを保証します。

このアプローチの利点には、関心の明確な分離、拡張性、型処理の均一性が含まれますが、手動でのVTableメソッド定義が必要であり、関数ポインタによる若干のパフォーマンスオーバーヘッドが発生するというトレードオフもあります。

Zigにはネイティブのインターフェースがないものの、著者はそれを作成する方法を提示しており、Zigプログラミングスタイルにおける効率的で柔軟なコード設計を可能にしています。

新しい研究結果が、ラムゼイ数に関する重要な発見を示しています。特に、ℓが大きく、Cが1より大きい定数の場合のr(ℓ, Cℓ)についてです。この研究では、ラムゼイ数の下限を確立するために、正の値εが存在することが示されています。この新しい結果によれば、r(ℓ, Cℓ)は少なくとも((p_C^{-1/2} + ε)^\ell)であることがわかります。ここで、p_Cは特定の数学的関係によって決まります。この発見は、1947年にエルデシュが確立した以前の下限に対する初めての重要な改善を示しています。

ヒューレット・パッカード（HP）は、古いノートパソコンに新たな命を吹き込むための新しい取り組みを進めています。このプロジェクトは、CarFaxが中古車の履歴を理解する手助けをするのと似ています。プロジェクトの主要メンバーには、アブ・ベイカー、サル・ヴァシ、バーバラ・スピッツァ、ジョン・ホンが含まれており、彼らはHPのさまざまな部門で豊富な経験を持っています。この取り組みは、電子廃棄物（e-waste）や古いデバイスが環境に与える影響といった問題に対処することを目的としています。使用済みのパソコンを再活用することで、HPは電子廃棄物を減らし、電子機器の電力消費を改善することを目指しています。

Debcraftは、Debianパッケージ開発を簡素化することを目的としています。Debianのパッケージングは難しく、新しい貢献者や経験豊富な開発者が苦労したり、興味を失ったりすることがあります。Debcraftは、面倒な作業を自動化し、適切なパッケージングの方法を学びやすくすることで、この問題に対処します。

Debcraftの主な特徴には、宣言的なパッケージングがあります。Debianは他のパッケージ形式とは異なり、複数のファイルを使用してパッケージを作成します。これにより、堅牢性は増しますが、複雑さも伴います。Debcraftは、明確なコマンドとツールを提供することで、このプロセスを簡素化します。

また、Debcraftはコンテナサポートを提供しています。これにより、ユーザーはLinuxコンテナ（Dockerなど）内でパッケージを構築でき、Debianを直接実行する必要がありません。これにより、WindowsやMacなど異なるシステムを使用しているユーザーにとってもアクセスしやすくなります。

さらに、ユーザーはdebcraft buildやdebcraft testといった簡単なコマンドを使って、パッケージのビルド、テスト、更新を容易に行えます。これらのコマンドは、役立つ出力やドキュメントへのリンクも提供します。

debcraft improveコマンドは、一般的な問題を自動的に修正する手助けをし、メンテナンス作業を効率化します。Debcraftは、DebianやUbuntuにaptを使ってインストールでき、他のディストリビューションではソースからインストールすることも可能です。

Debcraftは現在も開発中で、貢献を歓迎しています。Debianパッケージングをよりユーザーフレンドリーで効率的にし、より多くの開発者がDebianコミュニティに参加することを促進することを目指しています。

最近、Bunパッケージマネージャーに新機能「nodeLinker：isolated」が追加されました。この機能により、パッケージのインストールがより整理された形で行えるようになります。具体的には、node_modules/.bun/ディレクトリ内に隔離された構造を作成します。

この「isolated」モードでは、見えない依存関係を防ぎ、パッケージの並列インストールが可能になります。ユーザーは、package.jsonファイルの中でworkspaces.nodeLinker: "isolated"と設定することで、この機能を利用できます。

ディレクトリ構造については、パッケージがnode_modules/<package>から.bunディレクトリ内の実際の場所にシンボリックリンクされます。また、この機能はスコープ付きパッケージやピア依存関係にも対応しており、ワークスペースのサポートも行っています。

実装は、単一依存関係や循環依存関係を含むさまざまなテストを通じて確認されています。このアップデートは、特に複数のパッケージやワークスペースを使用するプロジェクトにおいて、Bunのパッケージ管理を改善することを目的としています。

MR Browserは、1990年代の古いMacintoshコンピュータ向けに設計されたユーティリティアプリケーションです。このアプリは、インターネットに接続できるものの、最新のウェブブラウザを実行できない古いMacをサポートします。ユーザーはこのアプリを使って、Macintosh Repositoryにアクセスし、ファイルを直接ダウンロードすることができます。現在、1GB未満のファイルに対応しており、System 7環境での使用を目的としています。

このアプリの主な特徴には、68K MacでTCP/IPをサポートすることが含まれます。具体的には、System 6.0.7からMac OS 9.2.2までのバージョンで動作します。ユーザーはファイルを閲覧し、ダウンロードすることができ、古いシステムでも使いやすさを重視しています。また、リアルタイムチャット機能も搭載されており、アプリを使用しながらコミュニケーションを取ることができます。メモリ要件としては、最低1.6MBのRAMが必要で、チャット機能を使用する場合はさらに多くのメモリを推奨しています。

トラブルシューティングのためのアドバイスとしては、ダウンロード中にクラッシュを避けるために、十分なハードドライブの空き容量を確保することが重要です。また、古いシステムではパフォーマンスを向上させるために、手動でRAMを追加する必要があるかもしれません。

最近のアップデートでは、機能の改善やバグ修正、ユーザー体験の向上が行われました。最新バージョンでは、さまざまなパフォーマンスの問題に対処し、使いやすさを向上させる新機能が追加されています。

全体として、MR Browserはレトロコンピューティング愛好者向けのニッチなツールであり、古いMacがオンラインリソースに効果的にアクセスできるようにします。

2023年のオーストリア学生連盟（ÖH）選挙は、学生にとって重要なイベントです。この選挙では、学生が大学で自分たちの利益を代表してくれる人を選ぶことができます。選挙日や投票手続き、学生がどのように参加できるかが重要なポイントです。学生は候補者やその公約について十分に理解し、賢い選択をすることが大切です。

2025年8月28日から、Bitnamiの公開カタログに大きな変更が行われます。

まず、コミュニティカタログについてですが、Debianベースのイメージの生成が無効になり、既存のイメージは「Bitnami Legacy」リポジトリに移行します。無料で利用できるのは、強化された安全なイメージのみで、「最新」タグに限定されます。また、オープンソースのHelmチャートやコンテナイメージは引き続きGitHubで入手可能です。

次に、Bitnami Secure Imagesについてです。生産環境向けのコンテナやHelmチャートは、Bitnami Secure Imagesの提供に移行します。これにより、安全なオペレーティングシステムが提供され、継続的なセキュリティ更新が行われます。また、業界標準のセキュリティプラクティスに基づく透明性が確保され、企業向けのサポートや長期サポートのブランチも利用可能になります。さらに、280以上のアプリケーションにアクセスできるようになります。

古いコンテナイメージは「Bitnami Legacy」リポジトリに移動され、ここでは更新やサポートが行われません。イメージの取得に問題があるユーザーは、Bitnami Secure Imagesに加入するか、Helmチャートを更新してLegacyリポジトリから取得することで一時的な対処が必要です。

今から2025年8月28日までの間、ユーザーはドキュメント内で通知を確認し、移行の計画を立てる必要があります。2025年8月28日には、公開カタログが制限されたコミュニティ層に切り替わり、レガシー資産はアーカイブされます。8月28日以降、コミュニティユーザーは最新のタグのみアクセスでき、生産環境のユーザーは引き続きBitnami Secure Imagesを利用することが推奨されます。

詳細については、Bitnami Secure Imagesのウェブサイトを訪れてください。

著者は、主にスペインで広く使用されている5Gのn78バンド（3.3 – 3.8 GHz TDD）での信号の記録と分析に取り組んでいます。これまでに、より単純な記録を分析してきましたが、今回はより複雑なデータセットを作成することを目指しています。n78バンドは広い帯域幅を提供し、高度な5G機能を示すことが期待されています。

n78バンドでの記録は、従来のLTEバンドに比べて帯域幅が広いため、より難しいと著者は指摘しています。著者は、ハイエンドの記録機器を持つムルシア大学の研究者と協力する計画です。最初は、近くの信号からの干渉によりUSRP X410で問題が発生し、より良い性能を求めてUSRP N310に切り替えました。

データ記録速度やソフトウェアの制限など、さまざまな技術的な課題を克服した後、著者はMovistar、Orange、Vodafoneの3つの異なる5Gセルからデータセットを成功裏に記録しました。各データセットは分析用にフォーマットされ、初期の観察では、3つのネットワーク間で信号の利用状況や異なる送信パターンに違いが見られました。

これらのデータセットは、今後の投稿でさらなる分析のために公開されています。

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Zigは、Io名前空間の更新を行っており、最終的には非同期機能が復活する予定です。この更新の重要な変更点は、WriterとReaderインターフェースの改良です。この要約は2025年7月の開発リリースに基づいており、以前のバージョンのZigには適用されません。

新しいWriterインターフェースはstd.Io.Writerと呼ばれ、実装には従来のwriteメソッドの代わりにdrain関数を含める必要があります。このdrain関数は文字列の配列を処理し、「スプラット」と呼ばれるパラメータを含みます。

新しいWriterには組み込みのバッファリング機能があります。ファイル用のWriterを作成する際には、バッファを提供する必要があります。バッファリングが不要な場合は、空のバッファを渡すことができます。

drain関数を実装する最も簡単な方法は、「スプラット」パラメータを無視し、データ配列の最初の文字列を書き込むことです。これにより、Writerはどれだけのデータが書き込まれるかを管理し、必要に応じて再度drainを呼び出すことができます。

ファイルライターを作成すると、std.Io.WriterではなくFile.Writerが得られます。実際のstd.Io.Writerにはインターフェースフィールドを通じてアクセスします。

既存のメソッドのいくつかは新しいWriter機能に置き換えられました。例えば、std.fmt.formatIntBufはWriterのprintIntメソッドに置き換えられます。以前はバッファで動作していた関数は、今後はWriterインスタンスが必要になります。

Writerは、新しいインターフェースに適応するためにadaptToNewApiメソッドを通じてアップグレードできる必要があります。このメソッドは、更新されたシステムとの互換性のために新しいインターフェースを返します。

ZigのWriterインターフェースの更新は改善と見なされていますが、Writer自体にバッファリングを含めることについては議論があります。多くのプログラミング言語は、バッファリングを別のコンポーネントで処理しており、これがより直感的なアプローチだと考える人もいます。変更はまだ進化しており、今後の更新でこれらの懸念に対処する可能性があります。

この文章では、任天堂のゲームキューブとWii Uの工場用メモリーカードからデータを回復するプロジェクトと、「ペイド・ザ・ビーク」と呼ばれるWii Uの新しい脆弱性について説明しています。

著者のDeadlyFoezは、破損したメモリーカードからデータを回復するためにチームと協力しました。任天堂が破壊しようとしたカードの約75%からデータを回収することに成功しました。これには、はんだ付けやクリップを使ってNANDフラッシュメモリーにアクセスする技術が含まれています。

主な焦点は、開発者Rairiiによって発見されたSDBoot1という脆弱性です。この脆弱性を利用することで、Wii Uの起動時にカスタムコードを実行できるようになります。このエクスプロイトは、Wii Uのほとんどのソフトウェア障害からの回復を可能にします。

このエクスプロイトを起動するには、Wii Uのマザーボードに接続する特別な工場用ジグが必要です。チームは、Raspberry Pi PicoやPICAXEマイクロコントローラーを使ってこのジグを再現する方法も開発しました。これにより、コンソールを開けなくても多くの人がエクスプロイトにアクセスできるようになります。

このプロジェクトは、さまざまな個人の協力によって成り立っており、サポートやコーディング、ハードウェアの提供が行われました。

著者は、このエクスプロイトがよりアクセスしやすい解決策につながることを期待しています。将来的には、簡単に使用できる3Dプリントのジグが登場する可能性もあります。

全体として、このプロジェクトはチームワークや技術的な課題、Wii Uシステムの新しい可能性を発見する興奮を強調しています。

現代のレンダリングにおいて、従来の「ポリゴン数」（モデル内のポリゴンの数）に焦点を当てることは時代遅れであり、誤解を招く可能性があります。レンダリングの実際のコストは、ポリゴンや頂点よりもピクセルの数に関連しています。多くのアーティストは、モデルのために複数の詳細レベル（LOD）を作成しますが、これが「ポッピング」効果やメモリの無駄遣い、視覚品質を向上させないままの作業負担の増加といった問題を引き起こすことがあります。

その代わりに、注目すべきは「マイクロトライアングル」です。これは小さな三角形で、レンダリングを大幅に遅くする原因となります。なぜなら、GPUが必要以上に多くのピクセルを計算しなければならなくなるからです。三角形が約10x10ピクセルより小さくなると、レンダリングコストが急激に増加することがあります。

アーティストは、ワイヤーフレーム表示でほぼ固体に見えるモデルを探し、その場合には低いLODに切り替えるべきです。多くの場合、遠くのオブジェクトにはインポスター（シンプルな2D表現）を使用して単一のLODを使う方が効率的です。

Epicのナナイトのような新しい技術は、連続LODシステムを使用してレンダリングを最適化し、大きな三角形に焦点を当てることで小さな三角形の計算負担を軽減します。技術が進化するにつれて、LODを作成するためのベストプラクティスも進化し続けるでしょう。

2025年7月18日、イタロ・ヴィニョーリは文書フォーマットにおける過度に複雑なXMLスキーマの問題について議論し、特にMicrosoft 365を批判しました。彼は、文書フォーマットはシンプルでアクセスしやすいものであるべきだと主張していますが、一部のスキーマは特定のベンダーにユーザーを縛り付けるために意図的に複雑に作られています。

XMLスキーマは、XML文書の構造とルールを定義し、相互運用性を目指しています。しかし、過度に複雑になると、ユーザーにとって障壁となります。ヴィニョーリはこの複雑さを「人工的」と表現し、入り組んだタグ構造や混乱を招くドキュメントが、シンプルなコンテンツへのアクセスを難しくしていると述べています。

彼はこれを鉄道システムに例え、線路は誰でも利用できるが、複雑な制御システムは特定のメーカーしか理解できないため、ユーザーが実質的に閉じ込められている状況を示しています。このシナリオは、現在のテクノロジーの状況を反映しており、Microsoftが正当な理由もなくユーザーにWindows 11への切り替えを促していることを指摘しています。彼らの複雑なシステムを利用して顧客を保持しようとしているのです。

ヴィニョーリは、開発者やユーザーに対して、XMLシステムにおいてシンプルさと明確さを優先するよう呼びかけ、複雑さに囚われないようにすることの重要性を強調しています。

ccusageは、ローカルのJSONLファイルを使用してClaude Codeのトークン使用量やコストを分析するためのツールです。このツールは、スピードと小型化が特徴で、インストールなしで実行できます。

インストール方法にはいくつかの選択肢があります。まず、迅速に実行するためにはbunxを使ってbunx ccusageと入力するか、npxを使ってnpx ccusage@latestと入力します。また、セキュリティフラグを使ってdenoを利用することも可能です。ローカルにインストールしたい場合は、npm install -g ccusageでインストールできますが、これは任意です。

使用コマンドには基本的なレポートがあります。ccusageと入力すると、デフォルトで日次レポートが表示されます。ccusage dailyを使うと、日ごとのトークン使用量とコストが確認できます。ccusage monthlyでは、月次の集計レポートが得られ、ccusage sessionを使うと会話セッションごとの使用状況が表示されます。さらに、ccusage blocksを使うと、5時間ごとの請求ウィンドウ内での使用状況が確認できます。

リアルタイムの使用状況を監視したい場合は、ccusage blocks --liveを使用すると、ライブダッシュボードが表示されます。

フィルターやオプションも豊富です。--sinceや--untilを使って日付フィルターを適用でき、--jsonを使うとデータをJSON形式で出力できます。また、--breakdownを使うことで、モデルごとのコストを詳細に分解して表示できます。

主な機能としては、日次および月次のトークン使用レポート、アクティブセッションやコストのライブ監視、プロジェクトや日付によるフィルタリングのサポート、読みやすい形式での出力、構造化データのためのJSONエクスポート、キャッシュデータを使用するオフラインモード、プロジェクトグループ化のためのマルチインスタンスサポートがあります。

詳細なドキュメントについては、ccusage.comを訪れてください。

ヨーロッパが主導するLISAミッションの建設が始まりました。この宇宙に設置される重力波検出器は、2035年に打ち上げられる予定です。LISAは、遠くのブラックホールによって引き起こされる時空の小さな波紋を研究することに重点を置いています。

行列の掛け算は、特に人工知能（AI）やニューラルネットワークにおいて、現代のコンピューティングにおいて非常に重要です。NVIDIAは、AIタスクのパフォーマンスを向上させるために、テンソルコアと呼ばれる専用ハードウェアを通じて、その速度を大幅に改善しました。

しかし、NVIDIAのような既存の行列掛け算カーネルは、しばしば事前にコンパイルされており、カスタムニーズに対する柔軟性が欠けています。データの移動がパフォーマンスの主なボトルネックになる中、このプロセスの最適化が不可欠です。複数の操作を一つのカーネルに統合することでこれを実現できるため、NVIDIAはCUTLASSというツールを開発しました。このツールはカスタマイズされた行列掛け算カーネルを作成するためのものですが、複雑でNVIDIAのGPUに限定されています。

これに対抗して、著者たちはCubeCLというより柔軟なプラットフォームを作成し、さまざまなGPUやCPU向けに最適化されたカーネルを生成します。CubeCLは、行列掛け算のための多層アーキテクチャを採用しており、入力の形状に基づいて設定可能なアルゴリズムを提供します。この柔軟性は、異なる入力次元が最適なパフォーマンスのために異なる戦略を必要とするため、重要です。

このアーキテクチャは、四つの抽象レベルで構成されています。最初のレベルは「タイル行列掛け算」で、基本的な操作のためにハードウェアと直接やり取りします。次に「ステージ行列掛け算」があり、ローカル計算のために共有メモリを管理します。「グローバル行列掛け算」は、いくつかのステージ行列掛け算から結果を集計します。そして「バッチ行列掛け算」が、計算全体にわたって複数のグローバル行列掛け算を調整します。

この設計により、効率的なデータ処理と計算が可能になり、ダブルバッファリングなどの技術を使用してメモリアクセスの待機時間を減少させます。著者たちはまた、さまざまなハードウェア構成におけるパフォーマンスを最大化することに焦点を当て、行列掛け算のためのさまざまなアルゴリズムを探求しています。

ベンチマークでは、異なるGPU上でのさまざまなアルゴリズムのパフォーマンスが示されており、特定のハードウェアで非常に良好に機能するアルゴリズムもある一方で、異なるプラットフォーム全体での適用性を高めるためにはさらなる最適化が必要であることがわかります。

著者たちは行列掛け算の最適化において進展を遂げましたが、普遍的なパフォーマンス向上の探求は続いており、より良い構成のためのコミュニティからの貢献を歓迎しています。

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OrioleDBは、PostgreSQLのデフォルトのヒープストレージエンジンを置き換える新しい拡張機能です。この拡張は、PostgreSQLのスケーラビリティの問題を解決し、最新のマルチコアCPUや高速ストレージでのパフォーマンスを向上させることを目的としています。

最新のリリースは公式の発表に近づいており、いくつかの新機能が含まれています。既存のヒープインデックスとの互換性を持つインデックスブリッジ、最近のデータベース変更を巻き戻す機能、テーブルスペースやフィルファクタのサポート、スペース使用状況を追跡する機能、32列を超えるテーブルのサポートなどがあります。

OrioleDBは、ヒープや他のPostgreSQLオプションと比較して、ベンチマークテストで顕著なパフォーマンス向上を示しています。

ユーザーは提供されたDockerイメージを使用して、簡単にOrioleDBをテストできます。詳細については、公式サイトでリリース情報を確認できます。

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この記事では、ニューワールドコンピューティングの歴史とそのゲームフランチャイズについて、特に「ヒーローズ・オブ・マイト・アンド・マジックIII」（ヒーローズIII）と「マイト・アンド・マジックVII」の成功に焦点を当てています。

まず、ジョン・ヴァン・カネゲムの情熱の変化について触れています。ニューワールドコンピューティングを3DOに売却した後、彼はゲームデザインから離れ、ゲーム開発よりもレーシングカーに興味を持つようになりました。この変化が会社の衰退に繋がったとされています。

次に、ヒーローズIIIの成功についてです。このゲームは1999年に発売され、ニューワールドのベストセラーとなりました。前作からのデザインの進化を取り入れ、ファンの意見を反映させたことが大きな要因です。グラフィックの向上や新しい派閥、より広範な魔法システムが特徴です。

ゲーム開発チームはデイビッド・マリッチとグレッグ・フルトンが率いており、革新とファンが愛する基本的なゲームプレイの維持を両立させました。ヒーローズIIIは、急激な変更ではなく、スマートで進化的な変化を重視し、前作のファンにとって親しみやすいものとなりました。

文化的な影響も大きく、特にロシアで非常に人気を博しました。これは、システム要件が低く、魅力的なゲームプレイがあったためです。このゲームは、その地域のeスポーツリーグでも定番となりました。

ヒーローズIIIの後に発売されたマイト・アンド・マジックVIIも、広大で幻想的な世界を探索できるというフランチャイズの伝統を引き継ぎ、プレイヤーの選択を物語に組み込むことが特徴です。

両ゲームは批評家から高く評価され、ファンに愛され続けています。特にヒーローズIIIは、戦略ジャンルの決定的な作品と見なされています。この記事は、1990年代後半のニューワールドコンピューティングの栄光を描き、彼らのゲームの成功したデザインと文化的意義を強調しています。

オープンソースのPythonノートブック「marimo」の開発者たちが、新しいクラウドサービス「molab」を開始しました。この決定は、ユーザーからGoogle Colabでのmarimoのサポートを求められたことを受けて行われました。Molabは、以下のような機能を提供しています。

永続的なストレージ、ノートブックのリンク共有、ノートブックをPythonスクリプトとしてダウンロードする機能、コマンドラインインターフェースを通じたローカルノートブックのアップロード（近日中に対応予定）、リアルタイムコラボレーション（近日中に対応予定）、設定可能な計算リソース（近日中に対応予定）などです。

Molabは最新の技術を使用して構築されており、パッケージのインストールが迅速で、永続的なストレージを提供します。利用は無料で、適切な制限があります。marimoコミュニティを支援することを目指しています。ユーザーは、molabを[ molab.marimo.io ]で試すことができ、フィードバックはDiscordや他のチャネルを通じて提供できます。

詳細については、彼らの発表ブログ[ marimo.io ]を訪れてください。

連邦準備制度の改修について、著者は進行中の工事に関する政府関係者の反応を取り上げています。トランプ前大統領は改修費用に驚き、連邦準備制度理事会のパウエル議長を「退屈」と評しました。

AIデータセンターへの支出が大幅に増加しています。中国の習近平国家主席は過剰投資のリスクについて警告しています。アメリカでは、この支出が2025年までに国内総生産（GDP）の約2%を占める可能性があり、経済成長の後押しとなることが期待されています。

これらのAIプロジェクトの資金は、テクノロジー企業の内部資金、債務発行、ベンチャーキャピタルなど、さまざまな源から調達されています。この投資のシフトにより、他の分野への資金提供が減少しています。

AIへの支出の増加は、民間部門の刺激策のように機能し、経済の根本的な弱点を隠す手助けをしています。この投資がなければ、経済はさらに大きく縮小していた可能性があります。

AIへの支出が急増する一方で、他の重要なインフラから資金が流出しており、投資を引き付けられない分野では雇用が失われる結果となっています。

著者は、カリフォルニア大学の財務決定、エリスリトールに関する健康問題、建設やロボティクスの技術革新など、さまざまな無関係な話題にも触れています。全体として、AI投資の増加が経済に与える重要な影響と、さまざまな分野における資金の動向の変化を強調しています。

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この記事では、ISO 27001の準拠を満たすためにOpenBSDで不変ログを実装する方法について説明しています。この基準は、ログの改ざんからの保護を求めていますが、具体的な実現方法は示していません。ログの保護が重要なのは、改ざんされたログがセキュリティ調査を妨げる可能性があるからです。

OpenBSDのログシステムは、シンプルな設定で自動的にログをローテーションします。しかし、この自動プロセスは、攻撃者がルートアクセスを取得した場合にログを変更する機会を与えることになります。

OpenBSDでは、chflagsコマンドを使用して、ファイル属性を設定できます。例えば、追加専用や不変属性を設定することで、ログが変更されたり削除されたりするのを防ぎ、ログの整合性を高めることができます。

実装手順としては、まず自動ログローテーションを無効にしてログをそのまま保持します。次に、アーカイブされたログ用の専用ディレクトリを作成し、そこに不変属性を設定します。アクティブなログファイルは追加専用に設定し、データの増加を許可しつつ変更を防ぎます。また、システム起動時にログのフラグを管理するスクリプトを作成し、ログの安全性を確保します。

OpenBSDの組み込み機能を利用することで、ISO 27001の要件を満たす強固なログ保護を実現でき、ログが信頼できるものであり続けることができます。この設定は、追加のソフトウェアなしでログの整合性を維持するシンプルで効果的な方法です。

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このテキストでは、2025年の国際数学オリンピック（IMO）の問題を解決するための高度な言語モデル（LLM）の評価について、新しいベンチマークシステム「MathArena」を通じて議論されています。主な焦点は、これらのモデルがメダルレベルのパフォーマンス、つまり銅（上位50％）、銀（上位25％）、金（上位8％）を達成できるかどうかです。最も優れたモデルであるGemini 2.5 Proは31％のスコアを記録しましたが、銅メダルに必要な19ポイントには達していませんでした。他のモデル、例えばGrok-4やDeepSeek-R1は、過去のベンチマークと比較して低いパフォーマンスを示しました。

評価方法としては、4人の人間の審査員がモデルの回答を採点し、問題に関する事前の知識が影響しないようにしました。各モデルは複数の回答を生成し、「ベスト・オブ・n」選択法を用いて、弱い回答を除外することで精度を向上させました。これらの回答を生成するには高いコストがかかりますが、結果はモデルがメダル基準を満たすためにはまだ大きな改善が必要であることを示しています。

質的な観察では、Grok-4が詳細な説明を欠いていることや、Gemini 2.5 Proが定理を誤って引用する傾向があることなどの問題が指摘されました。全体として、モデルは一貫した回答を生成する点でいくつかの進展を見せましたが、論理的推論や証明の生成にはまだ苦労しています。

OpenAIは最近、未発表のモデルで金メダルを達成したことを発表し、この分野の急速な進展を示しています。コミュニティには、MathArenaのウェブサイトで結果をさらに分析することが奨励されています。

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生成AIは急速に進化していますが、しばしば誤解されています。多くの人々はその可能性を過小評価したり、逆に過大評価したりするため、悪影響を及ぼすことがあります。この複雑な情報の世界をうまく乗り切るためには、信頼できる情報源に頼ることが重要です。

一般的な誤解として、人々はAIが単なる流行であるか、プログラマーを置き換える存在だと考えがちです。アタルヴァ・レイカルは、AIをよりよく理解するための信頼できる情報源のリストを提供しています。彼が推奨するのは、サイモン・ウィリソン、アンドレイ・カルパティ、ダン・シッパーなどのブログや個人で、彼らはAIの能力や実用的な応用についての洞察を提供しています。また、OpenAIやGoogle DeepMindなどのAIラボの公式発表をフォローすることで、正確な情報を得ることができます。ハメル・フセインやシュレヤ・シャンカールといった著名な人物も、AIの発展について貴重なコメントや分析を行っています。さらに、Twitter（現在のX）はAIに関する議論の重要なプラットフォームとして注目されており、ショーン・ワンのサイトからのキュレーションされたニュースも役立ちます。

信頼できる情報を得るためには、一次情報源に頼ることが最も重要です。また、信頼できる個人をフォローすることで、洞察に満ちたコメントを得ることができます。レイカルはAIの進展を楽しんでおり、他の人々にもこの技術について学ぶ喜びを見つけてほしいと呼びかけています。

全体として、この記事は、誤情報を避け、AIの可能性を効果的に活用するためには、情報を常に把握し、AIの複雑さを理解することが重要であると強調しています。

Benbenは、Linuxやその他のUnix系システム向けに設計されたコマンドラインの音楽プレーヤーおよび変換ツールです。古いスタイルのインターフェースを持ち、音楽をフォルダーで整理することを好むユーザーや、ターミナルを使うことを好むユーザーに最適です。このソフトウェアは、MP3、FLAC、Ogg Vorbisなど、さまざまな音声フォーマットをサポートしており、バージョン0.7.0以降は主にCommon Lispで書かれています。

最新のバージョン0.6.1は、2024年12月22日にリリースされました。Benbenは、Remilia Scarletによって維持されている個人プロジェクトで、Ko-FiやLiberapayなどのプラットフォームを通じての支援を歓迎しています。

Benbenの主な機能には、高性能な音声再生、複数のフォーマットやファイルタイプのサポート、カスタマイズ可能な音声効果、ファイルの再生や変換のためのコマンドライン使用例が含まれています。

開発は進行中で、バージョン0.7.0ではCommon Lispでの完全な書き換えが計画されています。ユーザーはプロジェクトのリポジトリをクローンし、変更を提出することで貢献できます。

BenbenはGNU Affero General Public Licenseバージョン3の下でライセンスされています。詳細については、Remiliaのホームページを訪れるか、直接連絡してください。

ピーター・グットマンとステファン・ノイハウスによるこの論文では、1981年の8ビットVIC-20ホームコンピュータ、そろばん、そして犬という三つの独自の方法を用いて、既存の量子因数分解の記録を再現し、さらにはそれを上回ることに成功したことが述べられています。著者たちは、今後の研究が新たな量子因数分解の記録に挑戦し続けることを促しています。

論文にはいくつかの誤りを修正し、用語を明確にするための小さな改訂が行われました。論文はPDF形式で入手可能で、攻撃や暗号解析のカテゴリーに分類されています。

詳細については、論文をこちらからアクセスできます。

このウェブサイトでは、コンテンツをスクレイピングするボットから保護するために、アヌビスというシステムを使用しています。このシステムでは、ユーザーがサイトにアクセスするためにタスクを完了する必要があります（作業証明）。これにより、大量のスクレイピングを防ぐことができます。アヌビスは、開発者が自動ブラウザを特定するより良い方法を模索している間の一時的な解決策として設計されています。ユーザーは、保護を解除するために最新のJavaScript機能を有効にする必要があり、JavaScriptをブロックするプラグインを無効にすることが求められます。現在、ウェブサイトはアヌビスのバージョン1.20.0を運用しています。

CP/Mの創始者であるゲイリー・キルドールが、自身の回想録を無料で公開しました。彼の物語は、彼の子供たちによると、スタートアップ文化への大きな貢献を強調しています。この回想録は、彼の人生や技術における業績についての洞察を提供しています。

著者はC言語でのプログラミング経験を共有し、言語に対するフラストレーションと楽しさを表現しています。Cを習得した他の開発者の努力を評価し、その複雑さを強調しています。

主な焦点は、C言語でのカスタム実装であるStringBufferにあります。これは動的な文字列処理の構造体です。StringBufferの主な特徴は以下の通りです。

構造体の定義には、現在のサイズ、総容量、文字データへのポインタが含まれています。初期化とクリーンアップのための関数もあり、StringBufferを作成、解放、クリアすることができます。文字列操作に関しては、テキストの追加、先頭への挿入、削除、置換、バッファ内の文字列を見つけたり分割したりするメソッドがあります。また、特定のテキストをバッファ内で検索し、マッチした位置を返す機能も備えています。

実装には機能を検証するためのテストが含まれており、StringBufferに対する操作が意図した通りに動作することを確認しています。

全体として、著者は課題にもかかわらず達成感を感じており、C言語でのプログラミングを草を刈るための鎌を使うことに例えています。報酬はあるものの、疲れることもあると述べています。

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今日は一日中、移民に関する話題についてお話しすることができます。気になることがあれば教えてください。ただし、具体的なケースについては情報が不足しているため、法的なアドバイスはできないことをご了承ください。私たちの議論は事実に基づいたものにしましょう。また、過去の議論については、提供されたリンクから確認できます。

広く使用されている eslint-config-prettier npm パッケージに潜在的なセキュリティ問題が発見されました。このパッケージは、開発者がコードを一貫してフォーマットするのを助けますが、一部のバージョンに不審な変更が加えられていたため、調査が行われています。

複数の修正されたバージョンが、リポジトリ内に対応するコード変更なしに公開されていることが確認されました。2025年7月18日、メンテナーのJounQin氏はフィッシング攻撃の被害者であることを確認しました。攻撃者は悪意のあるnpmトークンを追加し、妥協されたバージョンを公開できるようにしました。

影響を受けたバージョンには、eslint-config-prettier の8.10.19、10.1.6、10.1.7などがあります。また、関連する他のパッケージも影響を受けています。

セキュリティ対策としては、依存関係を安全なバージョンに固定すること、最近の更新を確認して脆弱なバージョンがないかチェックすること、CI/CDパイプラインを監査して異常な活動がないか確認することが推奨されています。

現在、変更の範囲を特定し、この侵害がどのように発生したのかを理解するための調査が進められています。新しい情報が得られ次第、更新が行われる予定です。詳細については、GitHubでの進行中の議論を参照してください。

この記事では、完全準同型暗号（FHE）について説明しています。これは、暗号化されたデータに対して計算を行うことができる画期的な技術で、データを復号化する必要がありません。これにより、ユーザーはデータをプライベートに保ちながら、Googleのようなサービスから有用な結果を得ることができます。

FHEの主なポイントは以下の通りです。まず、FHEとは何かというと、暗号化されたデータに対して操作を行い、復号化した際に、未暗号化のデータで計算した結果と同じになることを可能にします。

現在の課題として、FHEは完全なデータプライバシーを提供しますが、その性能が遅いため、広く利用されていません。現在のところ、計算は平文に比べて1,000倍から10,000倍遅くなっています。

改善点として、FHEアルゴリズムは急速に進化しており、毎年8倍速くなっています。この進展により、クラウドコンピューティングや安全なスマートコントラクトなどのアプリケーションにFHEが実用化される日も近いかもしれません。

セキュリティの問題として、データは使用中に脆弱になります。つまり、処理のためにメモリに読み込まれると、無許可のユーザーにアクセスされる可能性があります。FHEは、データをそのライフサイクル全体にわたって暗号化されたまま保持することで、この問題に対処します。

将来的な影響として、FHEが進化し続ければ、インターネットはよりプライベートな空間に変わる可能性があります。ユーザーデータが常に暗号化され、現在のデータ収集や監視のモデルがプライバシー重視のものにシフトするでしょう。

要するに、FHEはオンラインでのデータプライバシーを革命的に変える可能性を秘めていますが、標準的な実践となるためには、速度と効率の向上が必要です。

USB-C PDケーブルは1.5メートルの長さで、USB-C充電ポートを持つすべてのデバイスに対応しています。このケーブルは、USB-Cコネクタを使用するすべてのTeufel製品と互換性があります。価格は14.99ユーロです。

猫に対する人々の魅力は、進化の観点から説明できるかもしれません。犬が忠実な伴侶として見られるのに対し、猫は人間との関係が複雑です。猫は歴史的に私たちの祖先の捕食者であったため、この二面性が猫を興味深く、時には恐ろしい存在にしています。

猫はその独特な行動や予測不可能さから、多くの人の注目を集めます。彼らの行動は魅力的でありながら、時には混沌としています。犬が全体的に人気である一方で、猫は特別な魅力を持っています。猫は神秘的で混沌とした存在として描かれることが多く、それが彼らの魅力を高めています。

猫は数百万年にわたり霊長類の捕食者であり、この歴史的な脅威が人間が猫の存在や行動に本能的に警戒する理由かもしれません。猫を観察することは、危険と安全を同時に体験する方法として、ホラー映画のスリルに似ています。この「安全な危険」は魅力的であり、猫をじっくり観察したいという欲求を引き起こします。

インターネット上の猫文化も、猫の動画が視聴者に共鳴する理由の一つです。これらの動画は予期しない瞬間の混乱を提供し、猫が遊び心と捕食者の両方であるという考えを強化します。猫は家畜化と野生の両方を体現しており、愛情を抱かせる一方で、注意を促す存在でもあります。

全体として、猫はその捕食者としての歴史と魅力的な家庭内行動を組み合わせた視点から見られ、賞賛や研究の対象として非常に魅力的です。

この記事では、デイブ・ロームが現代の自転車における安全性の重要性を強調しています。彼は、ハンドルやステアリングチューブのように伝統的に「安全性が重要」とされる部品だけでなく、自転車のすべての部品が安全に影響を与える可能性があると主張しています。ロームは、ライダーや整備士、製造業者に対して、製品の安全性を真剣に考えるよう呼びかけています。

ロームは、DIYでの自転車メンテナンスに関する懸念を共有し、経験のない人々がコストを抑えようとするあまり、安全性の問題を見落とす可能性があることを指摘しています。特に、軽量素材や複雑なデザインを使用している現代の自転車では、専門的な点検が必要であると強調しています。これらの要素は故障のリスクを高めることがあります。

彼は、タイヤ、ブレーキ、ドライブトレイン、さらにはグリップやボトルケージのような単純な部品まで、危険な状況を引き起こす可能性のあるさまざまな部品について言及しています。新しく高品質な部品であっても、適切にメンテナンスや取り付けがされていなければ故障が発生する可能性があると警告しています。

最後に、ロームは現代の自転車が一般的に性能を重視して十分にテストされている一方で、その統合されたデザインが安全点検を難しくすることがあると指摘しています。全体として、ロームはすべての自転車部品を潜在的に安全性が重要なものとして捉える考え方の転換を求めています。

AI業界で新たに注目されているトレンドが「HALOディール」です。これは「Hire and License Out」の略で、企業がスタートアップからチームを雇用し（創業者や研究者を含む）、同時にそのスタートアップの知的財産（IP）に対する非独占的ライセンスを取得する仕組みです。スタートアップはライセンス料を受け取り、その収益は投資家や従業員に分配されます。従来の買収やアクイハイアとは異なり、スタートアップは新しいリーダーシップのもとで独立して運営を続けます。

HALOディールの主な特徴には、迅速で高額であり、現在はAIに特化していることが挙げられます。また、投資家と従業員の利益を守ることを目的としており、買収と同様の財務的リターンを提供します。HALOは、買収を難しくする厳しい独占禁止法への対応としても見られています。特にAI分野では、企業資産よりも人材を重視する方向に業界がシフトしていることを反映しています。

複雑さや明確な規範と構造の必要性があるものの、HALOは急速に変化する環境の中で創業者、投資家、従業員の間の社会的契約を維持しようとする試みと見なされています。これは、進化するテクノロジーの風景において、製品や知的財産よりも人々の重要性を示しています。

全体として、HALOは現在いくつかの課題や不確実性に直面していますが、AIセクターにおける企業の人材との関わり方において重要な進化を示しています。

この記事では、データベースの整合性における外部キーの重要性について説明し、一般的な落とし穴や最適化、関連する動作について触れています。以下に主なポイントを簡潔にまとめます。

外部キー制約はデータの整合性を維持するために重要ですが、一意性制約や主キーなどの他の制約よりも複雑です。記事では、製品とカテゴリモデルの初期の単純な実装例を示し、パフォーマンスと保守性を向上させるための改善点を提案しています。

改善点の一つは、unique_togetherの代わりにUniqueConstraintを使用することです。これにより機能性が向上し、将来的な変更にも対応しやすくなります。また、不要なインデックスを特定して削除することで、スキーマの最適化が図れます。外部キーの移行時には、ロックの問題や意図しない制約を避けるために特別な注意が必要です。

外部キーには自動的にインデックスが作成されますが、削除操作の際に必要なタイミングを理解することでパフォーマンスが向上します。多くのnull値を持つ列に対しては、部分インデックスを使用することでスペースを節約し、パフォーマンスを向上させることができます。

同時インデックス操作は、テーブル全体をロックせずにインデックスを変更できるため、稼働中のシステムにとって重要です。移行操作の順序も重要で、インデックスを削除する前に作成することでダウンタイムを防ぐことができます。

適切なロック戦略を採用することも重要です。例えば、select_for_updateをno_key=Trueで使用することで、忙しいシステム内で他の操作がブロックされるのを避けることができます。記事の最後では、すべての改善点を取り入れた製品モデルの洗練されたバージョンが紹介されており、実運用に適したものとなっています。

開発者への重要なポイントとしては、UniqueConstraintの使用、移行SQLの確認、逆移行操作の提供、インデックスの最適化が挙げられます。全体として、この記事は特にDjangoアプリケーションにおける外部キーとインデックス管理の効果的な方法を示すガイドとなっています。

心理薬理学のジャーナルに発表された研究では、命に関わる診断を受けたがん患者におけるうつ病と不安に対するシロシビンの効果が調査されました。この研究には、慢性的なうつ病と不安の症状を抱える51人の参加者が含まれました。

研究の主なポイントは以下の通りです。まず、研究デザインは無作為化二重盲検交差試験で、参加者は低用量（プラセボに近い量）または高用量のシロシビンを受け取り、その間に5週間の間隔がありました。

結果として、高用量のシロシビンは、医師による評価と自己報告の両方で、うつ病と不安の有意な減少をもたらしました。参加者はまた、生活の質や人生の意味、楽観主義の向上を報告し、死への恐怖が減少したと感じました。

治療から6ヶ月後、約80%の参加者が症状の有意な減少を維持していました。

参加者の体験については、多くの人が気分や生活満足度の向上をシロシビンの体験に起因しているとし、人生や人間関係に対する態度にポジティブな変化があったと述べています。

さらに、研究では、高用量セッション中に参加者が報告した神秘的な体験が治療的な利益と関連していることが分かりました。

この研究は、シロシビンががん患者の感情的苦痛を軽減する有望な治療法となる可能性があることを示唆しています。

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テキストを提供してください。翻訳いたします。

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Le Chatは、ユーザー体験を向上させ、研究機能を強化するためにいくつかの新機能を導入しました。主な更新内容には、深い研究を行うための「ディープリサーチ（プレビュー）」モードがあり、これによりユーザーは複雑なトピックに関する迅速で構造化された研究報告を得ることができます。また、新しいボクストラルモデルを使って、ユーザーはタイピングの代わりに音声でLe Chatと対話できる「ボイスモード」も追加されました。さらに、マジストラル推論モデルに支えられた多言語での思慮深い回答が可能になっています。ユーザーは会話をフォルダーに整理する「プロジェクト」機能を利用して、より良い文脈と管理を行うことができます。加えて、Le Chat内で直接高度な画像編集ができる機能も提供されています。

これらのツールは、研究を容易にし、会話をより自然にし、インタラクションを整理することを目的としています。

投資機会に関しては、2025年7月にニューヨーク証券取引所（NYSE）でいくつかの注目すべきIPOが予定されています。具体的には、7月23日に上場するNIQグローバルインテリジェンス社は、時価総額64.9億ドルです。7月24日には、保険とリスク管理を専門とするアクセラントホールディングスが上場し、同じく7月24日には教育と出版で知られるマグロウヒル社も上場します。さらに、FigmaやChimeなどの企業も2025年後半に上場する見込みで、改善された市場環境と投資家の信頼感によってIPO市場が再活性化しています。

Le Chatの新機能と今後のIPOは、ユーザーと投資家の両方にとって魅力的な機会を提供しています。

ノートパッドは、次第に効果が薄れてきているか、元々の目的から逸れているようです。

著者は、個人の書籍コレクションを管理するためのアプリ「librari.io」のベータ版を発表しました。このアプリは、既存の図書館管理アプリが個人利用には簡単すぎたり、逆に複雑すぎたりしたために作られました。

librari.ioの主な機能には、異なる場所にある複数の図書館を管理できること、特定の棚にある各書籍の位置を追跡できること、友人に貸した本を管理するための貸出管理機能、個別の書籍情報を記録するためのカスタムフィールドやタグ、読書の進捗を追跡する機能（日時や個人の評価を含む）、そして現代的で使いやすいデザインがあります。

現在、ベータ版が公開されており、著者はユーザーのフィードバックをもとにアプリの改善に取り組んでいます。ユーザーがアプリを使いたくなる機能や、UI/UXに関する提案を求めています。また、ベータテストに興味のある書籍コレクターも探しています。

2025年6月には、さまざまなプロジェクトの更新を行い、ボート「ピノ」を改良しました。また、他のボート仲間を助け、サンフアン諸島で楽しい時間を過ごしました。さらに、ブッククラブで新しい本を読み始めました。

5月には、Playdateカタログに「オクオニ」をリリースし、Uxnに関する新しい本の執筆に取り組みました。ビクトリアを出発し、夏の間はガルフ諸島でのセーリングを楽しみました。

4月には、いくつかのプロジェクトを更新し、ボートの掃除をしました。また、ゲームジャムに参加し、新しい漫画のシーケンスに取り組みました。

3月もプロジェクトの更新を続け、ログブックを本にする計画を立てました。ゲームジャムに参加し、楽しい落書きに集中しました。

2月には、ピノでの生活が9年を迎え、新しいソーラーパネルを設置しました。緊急時の備えやモールス信号についてのジンをリリースしました。

1月には、オンラインゲームを改善し、新しいプロジェクトを発表しました。また、新しいソーラーパネルを設置し、ゴブリンウィークの活動にも参加しました。

これらの更新は、進行中のプロジェクトやコミュニティへの関与、ボートでの個人的な体験を反映しています。毎月、ブッククラブでの読書や創作活動の改善、リリースが含まれています。

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2025年7月16日、Stack Exchangeはニュージャージー州にある物理データセンターの運用を正式に終了し、クラウドベースの運営へと大きな転換を遂げました。このデータセンターは2010年から同社のサーバー需要を支えてきました。クラウドへの移行は、2023年にStack Overflow for TeamsをAzureに移行した後に始まりました。ニュージャージーのデータセンターは2025年7月までに閉鎖が求められ、すべてのサーバーは2025年7月2日に撤去され、処分されました。

サイト信頼性エンジニアリング（SRE）チームがこのデータセンターの閉鎖を管理し、50台のサーバーと多数のケーブルを取り外し、解体しました。通常のデータセンターの閉鎖とは異なり、すべての機器はセキュリティ上の理由から破壊され、迅速かつ簡潔なプロセスが実現されました。クラウドインフラへの移行により、Stack Exchangeは物理的なサーバーやデータセンターを持たなくなり、チームは一つの時代の終わりに対する懐かしさと安堵の気持ちを表しています。

著者は、著名なビジネスおよびテクノロジーライターのニク・スレッシュによるゲスト投稿を紹介しています。スレッシュは、リーダーたちが必要のないソフトウェアを購入するという誤った傾向について論じています。彼は、多くの企業がこれらの購入に気を取られ、ソフトウェア開発の根本的な問題を解決してくれると期待していると指摘します。

スレッシュによれば、真の問題は技術的な運営における広範な無能さです。チームはしばしば数年間にわたり、意味のある成果を出せないことが多いと述べています。この非効率性は一般的で見過ごされがちで、ソフトウェア開発には進捗を示す物理的な指標がないため、チームが実際には成果を上げていなくても生産的に見えることが容易です。彼はこの機能不全を示す個人的なエピソードを共有し、特にSalesforceのような大規模な企業向け製品を購入する企業は、しばしば手遅れで救えないことが多いと強調しています。

全体として、この投稿はソフトウェア業界の現状を批判し、多くの組織に蔓延する表面的で非効率的な文化を浮き彫りにしています。

Ketuは、ドローンの編隊を簡単にシミュレーションするために設計された軽量フレームワークです。このツールを使うことで、ドローンのセンサーを模倣し、ドローン同士の相互作用を3D環境で観察するシナリオを作成できます。Ketuを利用すれば、さまざまな編隊技術を迅速に試すことが可能です。

Ketuの主な特徴には、簡単なシミュレーション機能があります。ユーザーは、ドローンやノードが互いに感知し、コミュニケーションを取るシナリオを複雑な設定なしで構築できます。また、各シナリオは空の3D空間で構成されており、ドローンの相互作用に集中できます。ノードはドローンを表し、カスタマイズが可能です。各ノードは情報を収集し、メッセージを送信するための感知および通信ツールにアクセスできます。編隊の調整は、編隊コーディネーターによって行われ、より複雑な設定にも対応できます。

Ketuのインストールは簡単で、主にRaylibとTinyOBJ（すでに含まれています）という最小限の依存関係が必要です。Ketuを使い始めるには、「RandomNodes」などの例シナリオを探索することから始めると良いでしょう。

Ketuへの貢献は歓迎されており、デザインのシンプルさが重視されています。

2025年7月に、MPTCPプロトコルの課題を解決するために「TCP-in-UDP」という新しいソリューションが導入されました。MPTCPは、NATやファイアウォールなどのネットワーク機器によって問題が発生することがあります。特に、パフォーマンス向上プロキシを使用しているネットワークでは、MPTCP接続が標準のTCPに戻る必要がある場合があります。

TCP-in-UDPソリューションは、MPTCP接続のトンネリングを簡素化します。具体的には、TCPパケットをUDPパケットに変換し、追加のデータや仮想プライベートネットワーク（VPN）を必要としません。TCPヘッダーをUDPヘッダーに収めるように再配置することで、ネットワークによるパケットの改変を減らします。

このソリューションの主なポイントは、eBPF技術を使用して効率的にパケットを処理することです。また、TCPの機能を維持しつつ、UDPの柔軟な取り扱いの利点を活かします。移行には、特定のヘッダー要素の順序を変更し、チェックサムを適切に更新することが含まれます。パケットサイズの管理も重要で、断片化を防ぎ、パフォーマンスを確保する必要があります。

このソリューションは、クライアントとサーバーの両方で簡単に実装でき、MPTCPに対するネットワーク制限を回避するのに役立ちます。将来的には、宛先ポート設定の変更が検討されるかもしれません。

技術的な課題に対する支援を行ったXpedite Technologiesやコミュニティメンバーに感謝の意が示されました。

ソフトウェアの依存関係に関する誤解について述べられています。依存関係は便利な解決策に見えることがありますが、実際には学習にかかる時間や、コードの書き直しが必要になる可能性のある変更、複雑なデプロイプロセスといった隠れたコストが伴います。

著者は「ゼロ依存関係」のアプローチを紹介し、Vanilla Zigで構築された金融データベースのTigerbeetleを例に挙げています。このアプローチは、依存関係に伴うリスク、例えばセキュリティの脆弱性やパフォーマンスの問題、複雑なインストール手順について強調しています。

依存関係を評価するためのフレームワークが提示されており、五つの基準があります。まず、依存関係の普及度、次に安定性、さらに機能の深さ、使いやすさ、そして基盤となる複雑さを露呈するかどうかです。

安定性と信頼性のある良い依存関係の例として、POSIXシステムコールやWeb APIが挙げられています。著者は、使用を検討する依存関係について、そのコストと利益を批判的に考えるよう読者に促しています。

このブログ記事では、プログラマーが128ビット整数（u128）を64ビット浮動小数点数（f64）に変換するための高速な方法をRustで実装する過程について述べています。著者は最初、整数を文字列に変換し、それを浮動小数点数として解析するという遅い変換方法を改善しようとしました。最終的に、彼らの解決策はさまざまなコンパイラにおける組み込みの変換方法よりも速いことが証明されました。

著者は、最適でない変換方法に着目し、より効率的な解決策を作成することを目指しました。f64の値の表現はIEEE 754標準に従い、64ビットを符号ビット、指数部、仮数部に分割しています。

変換プロセスでは、最初にゼロかどうかを確認し、次に入力された整数に基づいて符号、指数、仮数を決定する手順を示しました。彼らは浮動小数点表現に必要な要素を導き出すためにビット操作技術を実装しました。

また、すべての整数ビットがf64形式に収まるわけではないため、丸めの問題にも対処する必要がありました。著者は、丸めに関するIEEE標準に従い、引き分けのルールも考慮しました。

実装は数回の改良を経て、コードを短く効率的にし、高価な128ビット操作を避けるようにしました。著者は、条件分岐を排除することでパフォーマンスを向上させるブランチフリーの丸め処理に成功しました。

最終的な実装は、何度も改良を重ねた結果、組み込みの変換よりも大幅に速く、変換あたり4.8ナノ秒というベンチマークを達成しました。これに対し、組み込みの方法は7.7ナノ秒でした。

著者は、自身のアプローチの効率性を証明できたことに達成感を感じ、さまざまな整数型のさらなる最適化を探求し続けました。彼らの成果は最終的にRustコンパイラや.NETランタイムに貢献しました。この投稿は、著者が複雑な問題に深く取り組み、コーディングの旅や最適化、プログラミングの実用的な応用におけるパフォーマンス向上の満足感を示しています。

この記事では、大規模なデータセットから欠損している数値を見つける方法として、可逆ブルームフィルター（IBF）という技術が紹介されています。この技術は、よく知られているXORトリックを拡張したものです。

まず、XORトリックの基本について説明します。このトリックは、リスト内の1つまたは2つの欠損数を見つけることができますが、3つ以上の欠損数を扱うのは難しいです。

この制限を克服するために、ハッシュ関数を使ってデータを小さなグループに分割し、XORトリックをより効果的に適用する方法があります。具体的には、データを分割し、各部分のXORを計算します。

問題を検出する方法についても触れています。セットのカウントが近いにもかかわらず、対称差（各セットに含まれるユニークな要素）が大きい場合、XORトリックが失敗することがあります。この問題を検出するために、追加のアキュムレーター（ハッシュのようなもの）を使用して、結果の信頼性を確保します。

可逆ブルームフィルター（IBF）は、ブルームフィルターの原理を新しい操作と組み合わせた高度なデータ構造です。これにより、セットを効率的にエンコード、減算、デコードすることができ、2つのセットの対称差を見つける際にメモリ使用量を最小限に抑えます。

この記事には、IBFのPython実装も含まれており、セットのエンコード、差分の特定、結果のデコードの方法が示されています。

セットの調整問題とは、2つのセットを比較する際に、すべての内容を共有せずに行うことの難しさを指します。IBFは、この問題に対する現代的な解決策の一つです。

IBFは、大規模なセットをその違いに基づいて効率的に比較するための強力なツールであり、この記事ではこのテーマのさらなる探求を促しています。要するに、IBFを利用することで、大規模なデータセット内の欠損要素を効果的に見つけることができ、従来の方法を改善することができると説明されています。

行ポリモーフィックプログラミングは、現実のシナリオから生じる複雑なデータ型を管理するのに役立ちます。これらのデータはしばしば混乱しており、構造が不十分です。マクロや複雑な型シグネチャに頼るのではなく、行ポリモーフィズムはレコード型のフィールドを抽象化することで、より柔軟で簡素なアプローチを提供します。

行型は、データの構造を表現するために使用され、各行が異なるフィールドを持つことができます。これはデータベースのテーブルのような形式です。行型を使うことで、列へのアクセスや異なる行構造の結合といった操作が可能になります。

行ポリモーフィズムは、特定の必須フィールドを持つ限り、任意の行型で動作する汎用関数を作成できるため、柔軟性を提供します。これは、従来の型システムにうまく収まらない混乱したデータを扱う際に特に有用です。

Idrisでは、行ポリモーフィズムが本来の機能ではありませんが、その強力な型システムを利用してカスタム行型を作成できます。これには、列名や型を記述するスキーマを定義し、これらの行型に対して操作を行う関数を作成することが含まれます。

行ポリモーフィズムの利点は、動的データ構造を扱う際に簡素化され、型安全性を失うことなくデータを管理できる点です。特に、データが大きく変動するビジネスロジックやフロントエンドアプリケーションのシナリオでは非常に有益です。

ただし、このアプローチにはトレードオフもあります。型定義における意図の喪失の可能性があるため、混乱したデータには有利でも、データ構造がより予測可能な低レベルのシステムプログラミングではあまり有益ではないかもしれません。

記事では、テーブルの定義、汎用関数を使った面積の計算、既存のテーブルに新しい列を動的に追加する例が示されています。行ポリモーフィックプログラミングは、複雑なデータ構造を柔軟に扱う強力な方法を提供し、現実のデータを型安全に扱うのを容易にします。

要約がありません。

著者は、JetBrainsのPyCharm IDEに搭載されているフルラインコード補完機能を通じて、AIを使ったログ作成の良い体験について語っています。この機能により、コーディングの効率が向上したと述べています。特に、データ処理やAPI呼び出しを伴う複雑なコードを扱う際に、ログの重要性を強調しています。従来のログ作成方法は面倒ですが、AI機能は周囲のコードの文脈に基づいて自動的にログ行を提案することで、これを簡素化しています。

この機能に使用されるAIモデルは、開発者のマシン上でローカルに動作し、迅速なパフォーマンスとデスクトップ使用に適したコンパクトなサイズを実現しています。特にPythonのコーディングに特化しており、特定のデータセットで訓練されているため、正確なログエントリーを効率的に生成できます。

著者は、このAIツールが時間を節約し、ログの明確さを向上させることに感謝しており、デバッグ後もログを保持することが多いと述べています。また、一般的な大規模モデルと比べて、ソフトウェア開発における小型で専門的なAIモデルの可能性に興奮を感じています。全体として、このAIを活用したログ作成ツールは非常に有益で、作業の流れを大幅に効率化していると述べています。

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このテキストは、リストや活動の簡単な概要を示しています。内容には、アイテムの経過日数、最後の活動日数、ダウンロードやお気に入りに追加、またはお気に入りから削除するためのオプションが含まれています。コメントはなく、参加者はクエンティン・ミショーさん一人だけです。全体として、アイテムの状態や参加者の関与を簡潔に示しています。

インテルは、インテルとAMDのハードウェアで高いパフォーマンスを発揮することで知られていたClear Linuxオペレーティングシステムを終了することを発表しました。この決定は、コスト削減策の一環として行われました。

即時に、インテルはClear Linuxの更新、セキュリティパッチ、メンテナンスを提供しなくなり、GitHubのリポジトリは読み取り専用に設定されます。ユーザーには、システムの安全性を確保するために、他のサポートされているLinuxディストリビューションへの移行が推奨されています。

インテルは、Linuxエコシステムへの継続的なコミットメントを強調し、他のオープンソースプロジェクトのサポートを続けるとしています。Clear Linuxの一部の最適化は、他のディストリビューションに採用される可能性があります。この発表は、最近のインテルでのスタッフ変更、特に著名なLinuxエンジニアの退職に続くものです。

著者のジョセフ・ジェントルは、GPL（一般公衆利用許諾契約）に基づくソフトウェアは、時間が経つにつれてBSDやApacheのようなより緩やかなライセンスのソフトウェアに比べて重要性が低くなる可能性があると主張しています。彼は、高品質なオープンソースの代替品がすべての有用なソフトウェアに対して最終的に登場し、企業は法的な問題を避けるためにこれらの緩やかなライセンスを好むようになると考えています。

オープンソースソフトウェアは将来的に主流となり、多くのソフトウェアがすでにオープンソースであることが重要なポイントです。GPLは技術的な優位性を通じてソフトウェアの自由を維持しますが、開発者の選択肢を制限することがあります。一方、BSDやApacheのライセンスは柔軟性が高く、企業が採用しやすいという利点があります。

企業は法的な障害が少ないため、BSDやApacheライセンスのソフトウェアを好む傾向があり、これらのプロジェクトに対して貢献する可能性も高いです。現在のトレンドとしては、LLVMがGCCよりもコンパイラとして人気を集めており、その理由は緩やかなライセンスと企業からの支援です。ただし、Linuxはその品質と開発チームの強さから依然として強力な例外です。

開発者は、自分の作品が長期的に使われることを望むかどうか、また企業が自分のコードを使用することについてどう感じるかを考慮すべきです。著者は、オープンソースの自由が勝利すると信じており、開発者はより広範な採用と協力を促進するライセンスを選ぶべきだと述べています。

このテキストは、ナビゲーション、ユーザーガイダンス、開発者向けAPI、外観設定などのオプションを持つユーザーインターフェースについて言及しています。ユーザーが助けを見つけたり、自分の体験をカスタマイズしたりできる重要なポイントが強調されています。

著者は、Tandy TRS-80 Color Computer（通称CoCo）のビデオ品質が悪い問題に直面しました。これは、コンポジットビデオ出力がないためです。同様の8ビットコンピュータにもこの制限がありました。しかし、幸いなことに、コンポジットビデオポートを追加するのは簡単で、著者はこれを二度成功させました。

CoCoのビデオ回路はコンポジットビデオ信号を生成しますが、その信号はテレビ送信のためにRF変調器に送られるだけでした。著者は、ビデオ品質を向上させるために、この信号に直接アクセスすることを決めました。既存の回路設計を参考にし、RCA出力用に信号を増幅するためのトランジスタの使い方を学びました。

2019年に始まったプロジェクトは長い間遅れましたが、著者は部品を調達し、改造用のPCB基板を作成しました。インストール中には、RCAジャック用の穴をCoCoのケースに開けるなどの課題に直面しましたが、以前の改造を考慮してこれを正当化しました。

最終的に、初めはためらいがあったものの、著者はインストールを完了し、新しい出力をテストしました。その結果、RF信号に比べてビデオ品質が大幅に向上したことに気付きました。コンポジットビデオは完璧ではありませんが、著者は結果に満足しており、同様の環境を持つ他の人々にもこの改造を検討するよう勧めています。

ロラン・ギャロスのアートは、トーナメントの象徴的なポスターを一つのコレクションにまとめています。1980年から2025年まで、毎年異なるアーティストが手がけたポスターが展示されています。これらのポスターは、それぞれのアーティストとフランステニス連盟の著作権が保護されています。このウェブサイトはファンによるギャラリーであり、ロラン・ギャロスやフランステニス連盟とは公式には関係ありません。

著者はソフトウェアエンジニアであり、現在のAI、特に言語モデルに対する興奮が持続不可能な「バブル」を生み出していると主張しています。これらのモデルはコーディングやブレインストーミングなどの作業に役立ちますが、その期待は過剰であり、実際の能力から乖離しています。経営者や投資家は非現実的な期待を煽り、「汎用人工知能」の追求を新しい宗教に例えていますが、これは技術の限界から目を逸らすものです。

著者は、企業が明確なリターンもないまま数十億ドルを無駄に使っていることを指摘しています。AIの能力の進展は鈍化しており、業界は実際の革新なしにより大きなモデルを作ろうとするサイクルに陥っています。このAIバブルが崩壊することは、ドットコムバブルの崩壊に似ており、最終的にはこの分野に利益をもたらす可能性があります。これにより、実際の問題を解決することに焦点を当てたより実用的なアプローチが生まれるでしょう。

バブルが崩壊した後も、インフラや研究は残り、持続可能な開発が可能になります。小規模な企業が特定の顧客ニーズに焦点を当てて登場し、達成不可能な大きな目標を追うのではなく、より実用的な方向に進むことが期待されます。著者は、これが分散型の革新を促進し、AIが非現実的な期待の源ではなく、有用なツールとして見なされる健康的な業界をもたらすと考えています。バブルの崩壊は過剰な期待を取り除き、AI技術のより意味のある進展を可能にするでしょう。

マイクロソフトは2025年10月にWindows 10の無料サポートを終了します。このため、多くのコンピュータがサポートを受けられなくなり、機能するデバイスが数百万台も使えなくなる可能性があります。Windows 11へのアップグレードには厳しいハードウェア要件があるため、これらのコンピュータを廃棄するのではなく、地域の修理グループが支援することで、使用を続けられるようにし、電子廃棄物を減らすことができます。

修理グループは、Windows 10からの移行を手助けするために、技術的なサポートやLinuxやChromeOS Flexといった代替のオペレーティングシステムに関するガイダンスを提供できます。また、既存の修理イベントにWindows 10のサポートを組み込んだり、「End of 10」パーティーを開催して、複数の訪問者が同時に支援を受けられるようにすることも可能です。

地域の組織、例えばLinuxユーザーグループや修理業者、デジタルインクルージョン団体と連携することで、影響を受ける人々へのサポートを広げることができます。地域のボランティアは、ユーザーが以下のような選択肢を探る手助けをすることができます。Linuxへのアップグレード、Windowsとのデュアルブート、限られたサポートでWindows 10を使い続けること、古いコンピュータの新しい使い道を見つけることです。

ユーザーは変更を行う前にデータのバックアップを取ることが重要です。ボランティアはこのプロセスをサポートするべきです。また、修理グループは自らの支援活動を記録し、#EndOf10というハッシュタグを使って意識を高め、地域の修理活動の規模を示すことが推奨されています。

Windows 10のサポート終了に直面しているユーザーを積極的に支援することで、地域の修理グループはコンピュータの寿命を延ばし、持続可能な技術利用の実践を促進することができます。

「LMNO.lol」というウェブサイトまたはサービスについての簡単な言及があります。このサービスにはプライバシーポリシーと利用規約が用意されていますが、具体的な内容や背景についての詳細は提供されていません。要するに、「LMNO.lol」はユーザー向けにプライバシーポリシーと利用規約があるサービスです。

RisingWaveは、リアルタイムのイベントデータを処理・管理するための使いやすく、コスト効率の良いプラットフォームです。Apache Iceberg™フォーマットをサポートしており、PostgreSQL互換のSQLインターフェースと、DataFrameスタイルのPythonインターフェースの2つを提供しています。

このプラットフォームの主な特徴は、高いスループットです。さまざまなソースから毎秒何百万ものイベントを処理できます。また、リアルタイムでのデータ処理が可能で、低遅延でライブデータと過去のデータを同時に分析します。さらに、リアルタイム処理と組み込みストレージを組み合わせて、シームレスなデータ管理を実現しています。

RisingWaveのコア機能には、データの取り込み、処理、ストレージがあります。大量のストリーミングデータやバッチデータを迅速に取り込み、リアルタイムで分析を行い、データを結合します。ストレージは、低遅延でのオンライン提供と、Apache Iceberg™を使用したオフラインストレージの両方をサポートしています。

このプラットフォームの利点には、PostgreSQLとの互換性があります。既存のPostgreSQLツールと連携し、さまざまなデータタイプをサポートしています。また、S3を利用した効率的でスケーラブルなデータストレージと迅速な復旧が可能です。エラスティックディスクキャッシュにより、データを効果的にキャッシュし、パフォーマンスを最適化しつつコストを削減します。

RisingWaveは、ストリーミング分析や、金融やIoTの分野でのリアルタイムダッシュボードに最適です。イベント駆動型アプリケーションでは、重要なタスクの監視やアラートシステムを強化します。また、さまざまなソースからのデータを統合して即時処理を行うリアルタイムデータの強化や、機械学習の特徴量を統一的なアプローチで生成する特徴エンジニアリングにも利用できます。

RisingWaveは、クラウド上またはDockerやKubernetesを使用してデプロイできます。ユーザーはRisingWaveのSlackワークスペースに参加して、ディスカッションやコラボレーションを行うことができます。

RisingWaveは、プラットフォームの改善のために匿名化された使用データを収集しますが、ユーザーはオプトアウトの選択肢があります。ライセンスはApache License（バージョン2.0）で提供されています。詳細や貢献については、RisingWaveの開発者ガイドを参照してください。

2018年7月7日、ゲーム「Far Cry」において、最新のWindowsバージョンで水面の反射に影響を与えるバグの修正が行われました。この問題は、Windows XP以降のシステムでプレイすると、大きな陸地が水面に反射しないことに起因しており、視覚的な印象が損なわれていました。

このバグは、Direct3D9の実装における後退によって引き起こされ、Windows Vistaのディスプレイドライバーモデルが関係していると考えられています。コミュニティでは、WineD3Dを使用した回避策が見つかりましたが、パフォーマンスに大きな影響を与え、フレームレートが最大75%も低下してしまいました。

グラフィックスデバッガーを使用した調査では、「Far Cry」がクリッププレーンというあまり使われない機能を利用していることが判明しました。しかし、この機能は現代のハードウェアではサポートされておらず、反射の問題を引き起こしていました。修正は、レンダリング中にクリッププレーンを正しく保存し再適用することで行われ、ゲームのパフォーマンスに影響を与えることなく反射が復元されました。

現在の修正はうまく機能していますが、クリッププレーンが無効化された根本的な原因は依然として不明です。修正に興味がある方のために、SilentPatchというパッチがダウンロード可能で、ゲームのディレクトリに抽出するだけで簡単にインストールできます。また、パッチのソースコードもGitHubで参照可能です。

fcrandは、Stan Drapkinによって作られた、Goの組み込みcrypto/randパッケージの高速な代替品です。

fcrandの主な特徴は、まず速度です。512バイト以下のランダムデータのリクエストに対して、最大10倍の速さを実現しています。次にセキュリティですが、crypto/randと同じ暗号的セキュリティを維持しています。また、APIは100%互換性があり、crypto/randを簡単に置き換えることができます。さらに、スレッドセーフであり、追加の設定なしに同時環境でも安全に動作します。

インストール方法は簡単です。まず、Goのインポートを更新します。次に、以下のコマンドでパッケージをインストールします。

使用例として、シンプルなGoプログラムでfcrandを使う方法を示します。まず、16バイトのバッファを作成し、rand.Readを使ってデータを読み込みます。その後、生成されたトークンを表示します。

fcrandは、小さなリクエストに対して顕著な速度向上を示します。512バイト以上の大きなリクエストに対しては、crypto/randと同等のパフォーマンスを発揮します。

fcrandはFIPS-140に準拠しており、環境変数を設定することで有効にすることができます。

詳細なドキュメントについては、fcrandの公式サイトを訪れてください。必要な環境は、Go 1.24以上です。

私は約2週間、Claude Codeを使って素晴らしい体験をしました。最初はCursorの無制限APIアクセスを利用していましたが、その後も様々なコーディング作業にClaude Codeを活用しました。具体的には、GumroadのプロジェクトやAIコンサルティングに取り組みました。

最近、Cursorがレート制限を導入したため、私の使用状況に影響が出ました。私は特にコード生成やコードベースの理解においてCursorの機能に大きく依存していました。

その後、私は200ドルのClaude Maxサブスクリプションに切り替えました。これにより、Sonnet 4とOpus 4に無制限でアクセスできるようになりました。主にPythonと大規模なRuby + TypeScriptのコードベースを扱い、Claudeを使ってテストやデバッグを行いました。

最初はClaudeの自動編集モードを使うのにためらいがありましたが、時間が経つにつれて慣れていきました。私はClaudeを使うための段階的なアプローチを開発し、シンプルなコマンドから始めて徐々に機能を探求しました。

Claude Codeのコンテキスト管理機能や変更を文書化する能力は特に役立ちました。また、並行作業のためのサブエージェントの使用や、スケッチパッドを通じたコンテキスト管理など、効率を向上させるための便利なコマンドやショートカットを発見しました。

Cursorは洗練されたユーザーインターフェースを持っていますが、Claude Codeは経験豊富なユーザーにとってより強力な機能を提供します。CLIの特性があるため、探索や好奇心を促進する点が気に入っています。

今後はカスタムコマンドを試したり、プロンプトを最適化したり、マルチエージェントシステムを探求して生産性を向上させる予定です。

Claude Codeはプログラミングにおいて強力なツールですが、Cursorに比べて学習曲線が急で直感的ではない部分もあります。それでも、隠れた機能を探求する意欲のあるユーザーには大きなリターンがあります。