SQLiteのWrite-Ahead Logging（WAL）モードは、2010年に書き込み性能を向上させるために導入されました。このモードにはチェックサム機能がありますが、重大な欠陥があります。チェックサムエラーが発生すると、SQLiteは破損したフレームとその後のすべてのフレームをエラーを報告せずに静かに削除してしまい、データ損失を引き起こす可能性があります。

WALモードでは、新しい書き込みはWALファイルに保存され、その後メインデータベースにチェックポイントされます。このファイル内の各データはフレームと呼ばれ、フレームには検証用のチェックサムがあります。チェックサムはロール方式で、各フレームのチェックサムは前のフレームに依存しています。もしどれかのフレームでチェックサムの不一致が発生すると、その後のすべてのフレームが破棄されます。

復旧プロセスでは、SQLiteはWALフレームを順番にチェックします。チェックサムが失敗すると、その時点でプロセスが停止し、以降のフレームは失われます。問題の原因としては、WALインデックスファイルの欠如や、書き込み操作中の不適切なシャットダウンが挙げられます。

著者は、SQLiteが破損をユーザーに通知しないことに不満を表明しており、エラーを投げてユーザーが問題を処理できるようにする方が良いと提案しています。現在の動作は、後方互換性や、安定性が重視される組み込み環境への配慮から来ている可能性があります。

全体として、著者はSQLiteの破損処理に欠陥があり、不必要なデータ損失を招く恐れがあると考えています。

この記事では、プログラミング言語におけるメモリ安全性とスレッド安全性の関係について、特にGo言語に焦点を当てて論じています。

メモリ安全性とは、一般的にメモリの使い方に関する問題、例えば解放後の使用や範囲外アクセスを防ぐことを指します。しかし、著者はこの定義だけでは不十分であり、スレッド安全性を考慮しなければならないと主張しています。

主な懸念は、プログラムが未定義の動作（UB）を示さないことです。未定義の動作は脆弱性を引き起こす可能性があります。著者は、データ競合によってメモリ安全性が破られることがあり、そのためGoのような言語は本当にメモリ安全ではないと述べています。

著者は、Goプログラムがデータ競合によってクラッシュする例を挙げています。Goはメモリ安全とされているにもかかわらず、同時に変更が行われると安全性が保証されないことを示しています。

Javaのような他の言語は、データ競合があってもメモリの破損を防ぐ強力な並行性モデルを持っていますが、Goにはそのような堅牢な保護が欠けています。

この記事では、言語が安全性とパフォーマンスの間でどのようなトレードオフを行っているかについても触れています。Goの設計はシンプルさを優先していますが、それが微妙なバグを引き起こし、安全性を損なうことがあります。

著者は、プログラミング言語の安全性の保証を理解することの重要性を強調しています。未定義の動作の可能性に基づいて、安全な言語と安全でない言語の明確な区別を行うべきだと主張しています。

全体として、この記事は異なる言語がメモリと並行性の問題をどのように扱っているかをよりよく理解する必要性を訴え、特にGoの脆弱性を強調しています。

特定の値に対して一般的な型（整数や文字列など）ではなく、特定の型を使用することでコードの品質を向上させるシンプルで効果的なプログラミング技術について説明しています。このアプローチは、ユーザーIDをアカウントIDとして使用するなど、値が混同されることで発生するバグを防ぐのに役立ちます。

まず、カスタム型を定義することが重要です。一般的な型（例えばUUID）を直接使用するのではなく、異なるエンティティに対して特定の型（例えばAccountIDやUserID）を作成します。これにより、文脈が追加され、エラーが減少します。

次に、型安全性の例として、カスタム型を使用することで誤ってUserIDが期待される場所にAccountIDを渡そうとするミスを防げることが挙げられます。型システムは、一般的な型を使用する場合とは異なり、コンパイル時にこれらの間違いを検出します。

さらに、libwxというライブラリの例が紹介されており、さまざまな測定値に特定の型を使用することで、単位間の変換時に発生する一般的なエラーを防いでいます。

このように、型システムを活用してコードの安全性を高めるべきです。異なるモデルに対して明確な型を定義し、単純な整数や文字列の使用を避けることで、開発者はバグを大幅に減少させることができます。全体として、プログラミング言語の型システムを利用して、より安全で信頼性の高いコードを作成することが重要です。

2025年4月、ケイトリン・ドハティはバイオリンコンクールの取材のためドバイに向かいましたが、自身の音楽知識の限界から不安を感じていました。この旅行は裕福な作曲家のスポンサーによるもので、ドハティはその経験に興味を持っていました。

ドバイは贅沢な開発と多くの外国人労働者が住むことで知られています。特にインド、パキスタン、フィリピンなどの国から来た労働者たちは、裕福な訪問者にサービスを提供しながら、厳しい生活環境で暮らしています。コンクールは豪華なリゾートで行われ、贅沢さと多くの労働者が直面する厳しい現実との対比が際立っていました。

ドハティはこの経験に不安を覚え、ドバイが他者の楽しみのために労働を搾取していることを実感しました。彼女は訪問の道徳的な意味について悩み、富が人間の苦しみを隠す現代社会の問題を浮き彫りにしていると感じました。最終的に、彼女はこの旅行が意味のある洞察をもたらさず、恥ずかしさを感じる結果になったと結論づけました。ドバイで目の当たりにしたのは、明らかな不平等と倫理的なジレンマでした。

vetは、ソフトウェアをcurl | bashの方法でインストールする際の安全性を高めるために設計されたコマンドラインツールです。このツールを使うことで、ユーザーはリモートスクリプトを確認し、変更点をチェックし、潜在的な問題を分析し、実行前に承認を求めることができます。

curl | bashを使ってソフトウェアをインストールすることはリスクがあります。なぜなら、リモートスクリプトを盲目的に信頼することになるからです。そのスクリプトが有害であったり、不完全である可能性があります。

vetはこのプロセスを改善します。まず、スクリプトを安全な場所にダウンロードします。次に、前回の実行からの変更点を表示します。また、shellcheckがインストールされている場合は、スクリプトにバグがないかをチェックします。最後に、スクリプトを実行する前に承認を求めます。

vetのインストール方法は、macOSやLinuxではHomebrewを使うのが推奨されます。公式リポジトリを追加し、インストールコマンドを実行するだけです。手動インストールも可能で、安全を重視する場合に適しています。インストーラーをダウンロードし、スクリプトを確認した後、実行することができます。

使用方法は簡単です。基本的なコマンドは「vet <URL>」です。信頼できるスクリプトに対しては、非対話モードで実行することもできます。

重要な点として、vetはBash 4以上が必要です。また、プロジェクトへの貢献は歓迎されています。プロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。vetは、リモートスクリプトを安全に扱うための手段であり、未知のソースを盲目的に信頼しないようにするためのツールです。

要約がありません。

mwmは、ミニマリスト向けに設計された非常にシンプルなウィンドウマネージャです。その主な特徴は以下の通りです。

まず、mwmはわずか20行のコードで構成されています。余計な機能は一切なく、モードや視覚効果、マウス操作、仮想デスクトップ、設定ファイルなどはありません。インターフェースは非常にシンプルで、タイトルバーやステータスバー、ボタン、メニューは存在せず、同時に表示されるのはフルスクリーンのウィンドウだけです。

機能面では、アプリケーションの起動、ウィンドウの切り替え、ウィンドウの閉じる操作が可能です。また、基本的なキーバインディングのオプションも用意されており、カスタマイズができます。mwmは簡単なスクリプトを使って容易にビルドすることができます。

制作者は、現代のソフトウェアがしばしば複雑すぎると考えており、より小さくて改造しやすいプログラムの必要性を感じています。mwmは、必要な機能をシンプルに提供することを目指しています。

この記事では、タッチスクリーン技術が子どもの細かい運動能力に与える悪影響と、彼らの成長における触覚体験の重要性について述べています。

調査によると、多くの教育者が子どもたちがハサミを使ったり靴ひもを結んだりすることに苦労していると感じており、これは細かい運動能力の低下を示唆しています。学校では、Chromebookなどのデバイスが増えており、これによりアートやクラフトなどの実践的な活動が減少しています。この変化は、子どもたちが成長に必要な触覚体験を逃していることを意味します。

物理的な物体に触れることは、子どもたちが問題解決能力や空間認識を発達させるのに役立ちます。この記事では、実際の体験を通じて、手を使った創造性の価値が強調されています。

手書きは、タイピングよりも記憶や学習を促進することができ、脳の異なる部分を活性化させます。主に画面で学ぶ子どもたちは、文字認識などの基本的なスキルに苦労することがあります。

著者は、デザイナーや教育者に対して、触覚体験の重要性を認識し、実践的な学びの機会を増やすよう呼びかけています。技術に過度に依存することのリスクにも警鐘を鳴らしています。

全体として、この記事は、子どもたちの成長と発達を支えるために、技術と触覚活動のバランスを取ることを提唱しています。

このブログでは、音楽とプログラミングにおけるカバーを通じた学びの重要性について述べています。

音楽の学習においては、初心者が楽器の演奏、スタイルの理解、録音技術などさまざまなスキルを習得する必要があります。他のアーティストの曲を演奏するカバーは、基準を提供し、練習や音楽的選択の理解を容易にします。

プログラミングの学習では、あるプログラマーが確立されたライブラリの一部を再実装することで、複雑な概念を理解する手助けになったと語っています。元のコードを分析し、それを再現しようとすることで、特定の設計決定の背後にある理由を学びました。

他者から学ぶことも重要です。このブログでは、既存の作品やプロジェクトをカバーすることを受け入れることを勧めています。他の人が似たことをしているからといって、それを軽視するべきではありません。比較を通じて効果的な方法を理解することができます。

また、音楽やプログラミングにおいて、他者の作品を使用する際には、元のクリエイターにクレジットを与えることが重要です。

全体として、音楽とプログラミングの両方は、既存の作品を学び再現することで理解とスキルを向上させることができます。

外部のコンテンツ、特に動画にはアクセスできません。しかし、動画の主なポイントやテキストを教えていただければ、それをまとめるお手伝いができます。

要約がありません。

この社説では、人間が書く科学的な文章の重要性について論じています。特に、大規模言語モデル（LLM）が迅速にテキストを生成できる状況において、その意義が強調されています。文章を書くことは、研究を報告するだけでなく、考えを整理し、新しいアイデアを発見するためにも不可欠です。これにより、研究者は自分の主なメッセージを明確にし、学びや記憶を深めることができます。

LLMは文法の改善や文献の要約などの作業を手助けすることができますが、創造的な執筆プロセスを代替することはできません。LLMは責任を持たず、誤った情報を生成する可能性があるため、慎重な確認が必要です。そのため、LLMに完全に依存することは、研究執筆における反省的で物語的な側面を妨げる恐れがあります。これらは科学における効果的なコミュニケーションにとって非常に重要です。この文章は、研究における人間の執筆の価値を引き続き評価することを呼びかけています。

この記事では、オンラインプライバシーとセキュリティについて、ウェブサイトがクッキーやウェブフィンガープリンティングといった手法を使ってユーザーを追跡する方法に焦点を当てています。

ウェブサイトは、訪問したページを確認でき、ログインしている場合はあなたの身元を知ることもあります。クッキーは、ウェブサイトがあなたを記憶するための小さなファイルですが、サードパーティのクッキーは複数のサイトでのあなたの活動を追跡することができます。

Firefoxなどのブラウザは、サードパーティのクッキーを隔離することでユーザーを保護し、広告主が異なるサイトでの追跡を難しくしています。プライベートブラウジングモードを利用すると、クッキーや履歴を消去できますが、これらの対策は完全ではありません。

ウェブフィンガープリンティングは、クッキーに依存しないより高度な追跡手法です。ブラウザやデバイスに関するデータ（画面サイズやオペレーティングシステムなど）を収集し、ユニークなIDを作成します。この方法では、プライベートブラウジングモードでもユーザーを特定できます。

FingerprintJSのような企業は、ウェブサイトがフィンガープリンティングを通じてユーザーを追跡するためのサービスを提供しています。これにより、ブラウザのデータを消去しても持続するユニークなIDを作成できます。

記事では、FingerprintJSが異なるブラウザ間でセッションをリンクできるテスト結果についても説明しています。Firefoxは特定の設定を使うことでフィンガープリンティングに抵抗できますが、ChromiumやChromeはより脆弱です。Torブラウザはフィンガープリンティングに対して最も安全な選択肢です。

最大限のプライバシーを確保するためには、Torブラウザや、resistFingerprinting設定を有効にしたFirefoxを使用することをお勧めします。ChromiumユーザーはBraveブラウザを検討するかもしれませんが、これは依然としてChromium技術に依存しています。VPNはIPアドレスを隠すだけで、フィンガープリンティングからの保護にはなりません。

オンラインプライバシーを守るための対策を講じることはできますが、フィンガープリンティングによる追跡は、現在のプライバシー対策では完全には対応できない大きな課題です。

要約がありません。

要約がありません。

2025年7月21日、ニューヨーク州議会議員で市長候補のゾフラン・マンダニのインスタグラムアカウントが約3時間、一時的に停止されました。漏洩したメモによると、その理由は彼の投稿が「社会主義的すぎる」とされ、現在の国益に合致していないと判断されたためです。この出来事は、インスタグラムのコンテンツ管理方針や政治的偏向についての懸念を引き起こしました。特に、インスタグラムの親会社であるメタがトランプの就任資金への寄付など、右派の活動を支持していることが影響しています。

マンダニは、手頃な住宅や医療などの問題に対して進歩的な見解を持つことで知られ、このアカウント停止を政治的検閲と呼びました。彼は、企業のソーシャルメディアが進歩的な声を抑圧していると批判しました。この事件は、政治的発言を守りながら公正にコンテンツを管理することの難しさを浮き彫りにしました。特に左派の候補者にとっては、なおさらのことです。

政治アナリストは、この状況がオンラインの議論の極端な分極化を反映していると指摘しました。ユーザーは、自分の信念に合ったプラットフォームに引き寄せられる傾向があります。マンダニのアカウントはその日のうちに復元され、彼は進歩的なコンテンツやキャンペーンメッセージを引き続き発信することができました。

要約がありません。

ウェブクローラーに関する問題が取り上げられています。多くのウェブサイトが、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングに使用される攻撃的なウェブクローラーの影響を受けており、これらのクローラーはしばしばrobots.txtファイルのルールを無視します。

この問題に対する提案として、IPアドレスをブロックするのではなく、クローラーが処理しようとすると大量のメモリを消費する「ジップボム」を作成することが考えられています。これにより、クローラーのリソースを消耗させることが目的です。

ジップボムの作成には、ゼロの大きなファイルを使った基本的なgzipジップボムが作られました。HTMLとして有効であることを確保するために、著者は繰り返しの文字で埋められたHTMLコメントを使用して、大きなファイルを作成しましたが、依然として有効なHTMLとして認識されます。

このジップボムは、Nginxを通じて提供され、サーバーのリソースを節約するために事前に圧縮されたファイルが使用されています。正しいHTTPヘッダーが使用され、ファイルが適切に提供されるようにしています。

ジップボムは異なるブラウザでテストされました。FirefoxとChromeの両方がページを読み込もうとした際にクラッシュし、その効果が確認されました。

今後の考慮点として、この方法は改善の余地があり、パーサーに検出されないようにするために、より多様なバージョンのジップボムを作成することが検討されています。著者は、攻撃的なウェブクローラーに対抗するために、有効なHTMLジップボムを成功裏に作成し、効率的かつ検出されない状態を維持しています。

正規化層はニューラルネットワークで一般的に使用されていますが、新しい研究によると、トランスフォーマーはそれなしでも同じように良い性能を発揮できることがわかりました。この研究では、ダイナミックタンハ（DyT）と呼ばれるシンプルな代替手法が紹介されています。これは正規化層の動作を模倣する簡単な数学的操作です。DyTを使うことで、トランスフォーマーは画像認識や言語モデルなどのさまざまなタスクで、同様またはそれ以上の結果を得ることができます。これにより、現代のニューラルネットワークにおいて正規化が必須であるという従来の考え方に挑戦し、深層学習に関する新たな洞察を提供しています。

Kotlindetektは、クリーンなKotlinコードを書く手助けをするツールです。このツールを使うことで、優れたソフトウェアの開発に集中できます。Gradle、Maven、Bazelなどを使用するプロジェクトに統合でき、Android、JVM、JavaScript、ネイティブ、マルチプラットフォームプロジェクト向けの静的解析を提供します。また、悪いコーディング習慣を追跡し修正するためのカスタムルールを追加することも可能です。オープンソースプロジェクトとして、コミュニティによって開発されており、GitHubで参加することで貢献できます。

AMDのCEO、リサ・スー氏は、アリゾナ州のTSMC工場で製造されたチップは、台湾で生産されたものよりも高価であり、価格は5%から20%の範囲で上昇していると述べました。このコストの増加は、パンデミックの際に明らかになった、より信頼性の高いサプライチェーンへの投資と見なされています。TSMCアリゾナでは、台湾の製品と同等の品質を持つ4nmチップの生産が始まっています。製造コストの上昇に対する懸念があるものの、多くの顧客はこれらのアメリカ製チップに対して支払う意欲があり、すでに2027年末まで売り切れとなっています。AMDは、年末までにこの施設からチップを受け取る予定で、AppleやNvidiaなどの他のテクノロジー企業と共に、国内で製造された半導体を調達することになります。

WiX Toolsetプロジェクトは、オープンソースの維持費を導入し、継続的なメンテナンスを資金調達し、長期的な持続可能性を確保することを発表しました。この費用は、2025年4月5日にリリースされるWiX v6.0から、収益を上げているすべてのユーザーに対して必要となります。支払いはGitHub Sponsorsを通じて行うことができます。

料金体系は以下の通りです。小規模な組織（20人未満）は月額10ドル、中規模な組織（20〜100人）は月額40ドル、大規模な組織（100人以上）は月額60ドルです。

WiX Developer Directの顧客は、この費用を支払う必要はありません。なぜなら、サポート契約に含まれているからです。実施に向けては、ユーザー契約の最終化とプロジェクト文書の更新が必要です。詳細については、オープンソース維持費のウェブサイトをご覧ください。

最近、Apache HTTP Serverのアップデートがありました。特に、バージョン2.4.64で見つかったバグについて説明しています。このバグは「RewriteCond expr」のテストが常に真と評価されるもので、これによりセキュリティ上の問題が発生する可能性があります（CVE-2025-54090として特定されています）。

この問題を解決するために、ユーザーはバージョン2.4.65にアップグレードすることが推奨されています。この新しいバージョンでは、バグが修正されています。修正内容には、コードの変更が含まれており、mod_rewrite.cファイルに2行が追加され、1行が削除されています。このアップデートは、複数の貢献者によってレビューされました。

このライブラリは、従来のブルームフィルターの代替として機能する、バイナリフューズフィルターとXORフィルターという効率的なデータ構造を提供します。主な特徴は以下の通りです。

バイナリフューズフィルターとXORフィルターは、ブルームフィルターやククーフィルターよりも高速でサイズも小さくなっています。標準的な方法（例えばgzip）を使って圧縮でき、商業利用にも適しています。ライブラリはシンプルなCのヘッダーオンリー実装で、プロジェクトにbinaryfusefilter.hファイルを含めることで使用できます。ライセンスはApacheで、ビジネス向けに適しています。

このライブラリは、入力セットが64ビット整数で構成されることを前提としています。他のデータ型を使用する場合は、64ビット整数にハッシュ化する必要があります。基本バージョンの誤検出率は0.4%ですが、16ビットバージョンでは0.0015%と非常に低くなります。

フィルターの保存形式には、メモリ操作に効率的なアンパック形式と、スペースを節約できるが速度が遅くなる可能性のあるパック形式の2種類があります。特別なニーズがない限り、アンパック形式を推奨します。

C++のラッパーも用意されており、統合が容易です。バイナリフューズフィルターを構築するには、セットエントリごとに約24バイトのメモリが必要で、構築速度が遅くなる代わりに一時的なメモリ使用量を減らすオプションもあります。

ライブラリには、性能に関するテストやベンチマークを実行するためのコマンドも含まれています。プロジェクトはバグ報告や修正を歓迎しますが、すべての静的解析ツールで警告が出ないことを目指しているわけではありません。

これらのフィルターの追加実装は、Go、Rust、Java、Pythonなどのさまざまなプログラミング言語でも利用可能です。

蒸留は人工知能（AI）における技術で、研究者が「教師」モデルと呼ばれる大規模で複雑なモデルを使って、より小さくコスト効率の良いモデルを作成することを可能にします。このプロセスは2015年頃から研究されており、企業がAIモデルを運用するために必要なリソースを削減しつつ、性能を維持するのに役立っています。

この概念は、機械学習モデルの効率を向上させることを目指したGoogleの研究者、特にジェフリー・ヒントンによって提唱されました。蒸留では、すべての誤りを同じように罰するのではなく、小さな「生徒」モデルが大きなモデルのより微妙な出力から学ぶことができ、カテゴリ間の類似点や違いについて貴重な洞察を得ることができます。

AIモデルが大きく複雑になるにつれて、運用コストが増加したため、蒸留は人気を集めました。GoogleやOpenAIのような企業は、DistilBERTのような大規模モデルの小型版を広く使用するようになりました。

蒸留は通常、教師モデルへのアクセスが必要ですが、直接アクセスせずに生徒モデルが教師から学ぶための相互作用を通じて行うことも可能です。最近の進展により、蒸留は複雑な推論が可能なモデルのトレーニングにも効果的であることが示されています。

全体として、蒸留はAIにおける基本的な技術と見なされており、効率的なモデルを低コストで作成することを可能にしています。

この報告書では、車両からの非排気ガス排出について取り上げています。非排気ガス排出とは、排気口からではなく、タイヤやブレーキ、道路の摩耗など他の源から放出される汚染物質のことです。これらの排出物は大気汚染の原因となり、健康や環境に悪影響を及ぼす可能性があります。

重要なポイントとして、非排気ガス排出は都市部の大気質問題に大きく寄与していることが挙げられます。これらは燃料の燃焼だけでなく、日常的な車両の運転から発生します。これらの排出を減らすことは、公衆の健康を改善し、都市の空気をきれいにするために不可欠です。対策としては、より良い車両設計や改良された道路材料の使用、代替交通手段の促進が考えられます。

全体として、この報告書は、健康的な都市生活のために、すべての種類の車両排出に対処するための包括的な戦略の必要性を強調しています。

プロミスドLANは、2021年に設立されたプライベートネットワークで、常にLANパーティーが行われているような形態を持っています。このネットワークは会員専用で、構造や運営に関する情報はウェブサイトで提供されています。

プロミスドLANには、目的や社会的・技術的側面を結びつけて類似のネットワークを促進するための指針を示すマニフェストがあります。また、接続管理のために、プロミスドLANのすべてのセグメントは中央のバックボーンネットワークに接続されています。この構成により、多くのセグメント間の直接接続による複雑さを避け、組織的かつ効率的な運営が可能になります。バックボーンは、セキュアな接続を使用する三つの独立したノードで構成されています。

ネットワークでは、セキュリティのために特定のアルゴリズムが使用されています。具体的には、IKE SA認証にはHMAC SHA2 512、IKE SA暗号化にはAES 256、子SA暗号化にはChaCha20 Poly1305が採用されています。

プロミスドLANでは、すべての会員LANに対して独自のトップレベルドメイン（.tpl）を使用しています。会員が参加すると、それぞれのLANにドメインが付与され、複数のルートサーバーによってDNSサービスが提供されるため、信頼性が確保されています。また、再帰的リゾルバーがDNS管理を簡素化し、会員にとって便利な環境を提供しています。

安全な通信のために、プロミスドLANは独自の認証局（CA）を持ち、デジタル証明書を発行しています。このシステムは、従来のPKIシステムの複雑さを避けるように簡素化されており、証明書のリクエスト管理にはネットワークのDNSが利用されています。

全体として、プロミスドLANはコミュニティ、技術、セキュリティを独自の方法で組み合わせており、効率的な運営と会員の協力を促進するように設計されています。

マイク・ウッドワードは、イングランドのサッカーにおけるホームフィールドアドバンテージの概念を探求し、1888年から2024-2025シーズンまでのデータを分析しました。彼はホームゴールとアウェイゴールを比較し、「試合ごとのホームゴールアドバンテージ」を計算しました。この値が0を超える場合、ホームチームがアウェイチームよりも多くのゴールを決めていることを示します。

さらに、彼は「ホーム勝率」も調査しました。これは、ホームでの勝利の割合を測る指標です。この分析によると、年々すべてのリーグでホームアドバンテージが減少している傾向が見られ、特にCOVID-19パンデミック中にはファンなしで試合が行われたため、顕著な低下がありました。

全体として、これらの結果は、イングランドのサッカーにおけるホームフィールドアドバンテージが減少していることを示唆しています。

外部リンクに直接アクセスすることはできませんが、文書の要約を手伝うことができます。要約したいテキストや重要なポイントを教えていただければ、わかりやすくまとめます。内容を共有してください。

著者は、青春時代に読んだ「BASICコンピュータゲーム」という本を思い出しています。その中には「HEXAPAWN」というゲームがありました。本の中の難解な数字に苦労しましたが、後になってそれが1970年代のシンプルな機械学習を表していることに気づきました。HEXAPAWNのAIは、約10回負けた後に悪い手を記憶から消去することで改善し、19のボード状態だけでほぼ無敵になります。高度なアルゴリズムは必要ありません。また、著者は「MENACE」という、マッチ箱とビーズで作られたシンプルな三目並べの学習機械についても触れています。これも同じ原理で動作します。著者はHEXAPAWNのJavaScript版を作成し、AIがプレイするにつれてどのように改善されるかを示しています。

要約がありません。

人気のオープンソースのウェブ会議プラットフォーム、Jitsiにプライバシーの欠陥が発見されました。この欠陥により、攻撃者はユーザーの同意なしにマイクやカメラに秘密裏にアクセスできるようになります。

具体的には、攻撃者がJitsiで会議を作成し、ユーザーをその会議に誘導するリンクをクリックさせることができます。もしユーザーが以前にJitsiに音声や映像へのアクセスを許可している場合、攻撃者の会議はバックグラウンドで実行され、ユーザーが気づかないうちに音声や映像をキャプチャすることが可能です。

Jitsiはこの機能を「機能」として主張しており、修正する予定はないとしています。このことはユーザーのセキュリティに対する懸念を引き起こしています。この欠陥は2025年6月17日に報告されましたが、Jitsiからの対応はほとんどありません。著者は、特に公共のインスタンスでのリスクが大きいと考えています。

著者は、現在のAIツールの開発アプローチには欠陥があり、逆効果であると主張しています。これらのツールは、人間の能力を高めるのではなく、協力的な学習や問題解決といった人間が得意とするタスクを奪うことで、ユーザーのスキルを低下させることが多いのです。

まず、人間の学び方についてです。効果的な学習は、情報を引き出し、プロセスを理解することにあり、単に事実を暗記することではありません。人間は、個々の革新者としてではなく、グループでの反復を通じて最もよく学びます。

次に、AIツールの問題点について触れます。ほとんどのAIツールは、タスクを自動化することで人間の思考プロセスを支えるのではなく、逆に人間のスキルを低下させる結果を招いています。このため、人間とAIの両方が効果的でなくなるフィードバックループが生じます。

改善策として、AIは「うっかりした指導者」として機能し、ユーザーがプロセスを通じて考え、学ぶことを促すべきです。単に答えを提供するのではなく、ツールはユーザーがプロセスを思い出し、行動を示し、課題を乗り越える手助けをし、ユーザーの入力に基づいて改善案を提案する必要があります。

より良いAIを構築するためには、理想的なAIツールは人間の学習と協力を強化し、問題解決能力を高め、継続的な改善のサイクルを促進するものであるべきです。このアプローチは、人間主導のプロセスと集団知識の移転を優先します。

著者は、AIツールの設計において人間の能力に焦点を戻す必要性を強調しています。これにより、これらのシステムが人間の学習や協力を支援し、置き換えるのではなく、双方に利益をもたらすポジティブなフィードバックループを生み出すことができるのです。

OpenStreetMap.orgでベクタタイルが導入され、OSMデータに新しい視覚的レイヤーが加わりました。このアップグレードは昨年から進められており、2024年6月にはデモサイトも公開されました。新しいベクタタイルは、広範なテストのおかげで、より速く、信頼性が高くなっています。

これらのタイルを使うことで、開発者は既存のテンプレートを利用してカスタムスタイルを作成したり、新しいスタイルをデザインしたりできます。ベクタタイルを使用したい場合は、ベクタタイル利用ポリシーを確認することが重要です。このポリシーは必要に応じて変更される可能性があります。

プロジェクトは進行中で、ベクタタイルやそのスタイルに関するフィードバックが歓迎されています。アイデアや問題を共有するための特定のチャンネルも用意されています。

Bufのウェブサイトには「hyperpb」に関するブログへのリンクがあります。また、Hacker Newsで関連する議論も行われています。

要約がありません。

著者は、2025年7月12日までに国際バーテンダー協会（IBA）の公式カクテルリストに載っている102種類のカクテルをすべて飲むという体験を共有しています。IBAのリストは、世界中で人気のあるカクテルレシピを集めたもので、バーテンダーやカクテル愛好者にとっての指針となっています。

この旅は著者の21歳の誕生日に始まり、数年の探求を経て、個人的なカクテルリストからIBAのリストへと進化しました。IBAは1960年に設立され、カクテルを「忘れられないカクテル」（クラシックカクテル）、「現代的なカクテル」（モダンクラシック）、そして「新時代のカクテル」（新たに人気の飲み物）の3つのグループに分類しています。

著者は、特にアメリカでは手に入りにくい特定の材料が必要なVe.n.toやIBA Tikiのような珍しいカクテルを見つけるのに苦労しました。それでも、さまざまなバーを訪れ、バーテンダーとのつながりを築く中で、楽しみながらこのプロセスを進めました。

この探求は、著者の24歳の誕生日に開かれたパーティーでクライマックスを迎え、友人たちのためにIBA Tikiを作ることでリストの完成を祝いました。全体を通して、この経験は著者にカクテルの好みやカクテルの世界の複雑さについて教えてくれ、今後も新しい料理の冒険を続けたいという思いを抱かせました。

Lumoは、プライバシーと機密性に重点を置いた新しいAIアシスタントで、ユーザーのデータを守りながらサポートを提供します。Protonのプライバシーエコシステム内で動作し、会話のログを保存しないため、ユーザーのチャットは暗号化され、安全が確保されています。

Lumoの主な特徴は、まずプライバシーを最優先に考えていることです。会話のログを保存せず、ゼロアクセス暗号化を使用しているため、Protonでさえユーザーデータにアクセスできません。また、多くのAIサービスが第三者とデータを共有するのに対し、Lumoはユーザー情報を共有せず、悪用から守ります。

さらに、ユーザーは「ゴーストモード」を有効にすることで、チャットを即座に削除でき、アップロードしたファイルはLumoのサーバーに保存されません。Lumoは誰でも無料で利用でき、Protonアカウントがなくても始められます。アカウントを持っているユーザーは、チャット履歴を安全に保存できます。

Lumoはヨーロッパで開発されており、厳しいプライバシー法に準拠しています。これは、Protonのプライバシーと技術的独立性へのコミットメントを示しています。全体として、Lumoはユーザーのプライバシーを守りながら、安心して利用できるAIアシスタントの体験を提供します。

Poste Italiane Documents Parserは、Poste Italianeのアカウントに関連するPDF文書からデータを抽出し、JSONやCSVなどの構造化された形式に変換するためのPythonツールです。

このツールの主な機能には、自動文書検出、データの検証、複数の出力形式、バッチ処理があります。自動文書検出機能は、銀行明細書やPostepayのレポートなど、文書の種類を特定します。データの検証機能は、残高や合計を確認することで、金融データの正確性を確保します。また、データはデフォルトでJSON形式で出力されますが、CSV形式でもエクスポート可能です。バッチ処理機能により、単一の文書または複数の文書を同時に分析できます。

サポートされている文書には、BancoPostaの明細書、Postepay Evolutionのレポート、Postepay Evolutionの取引リストがあります。

インストール手順は簡単です。まず、リポジトリをクローンし、次にpipを使用して必要な依存関係をインストールします。

使用方法は、Poste ItalianeアカウントからPDF文書をダウンロードし、必要な引数を指定してターミナルからスクリプトを実行することです。たとえば、単一のPDFからJSON形式でデータを抽出するには、次のコマンドを使用します。python main.py --path "path/to/document.pdf"。CSV形式でデータを抽出する場合は、python main.py --path "path/to/document.pdf" --format csv --output "output/report.csv"と入力します。また、ディレクトリ内のすべてのPDFを処理するには、python main.py "path/to/documents/" -o "out/"を実行します。

ライブラリとして使用することも可能で、インストール後にPythonプロジェクトにパーサーをインポートすることで、プログラム的にデータを抽出できます。

出力形式には、文書の種類、残高、アカウント情報、取引などが含まれ、構造化されたJSON形式で提供されます。

テストを行うには、期待される出力用のJSONファイルを作成する必要があります。リポジトリには機密性の高いテストデータが含まれていないため、unittestフレームワークを使用してテストを実行できます。

貢献は歓迎されており、プルリクエストを提出したり、問題を報告したりできます。

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。

Itch.ioは、支払い処理業者からの懸念を受けて、すべての成人向けのNSFWコンテンツをブラウズおよび検索ページから削除しました。この決定は、禁止されたゲーム「No Mercy」に関連するキャンペーンの後に行われました。会社は、この変更が突然で混乱を招いたことを認めており、影響を受けたことについて謝罪しています。

支払い処理の機能を維持するために、itch.ioはコンテンツの徹底的な見直しを行い、新しいコンプライアンス対策を実施しています。この見直しの過程で、一部のコンテンツが永久に削除される可能性があり、クリエイターは自分のNSFW素材が支払い処理業者のポリシーに準拠していることを確認する必要があります。

itch.ioは、ユーザーに対してこの状況を乗り越えるための忍耐を求めており、ブログを通じて最新情報を提供する予定です。影響を受けたアカウントにはメールで通知が送られ、ユーザーは質問がある場合に連絡することができます。

この報告書では、漏洩したAWSアクセスキーの危険性と、攻撃者がそれを迅速に悪用する方法について説明しています。攻撃者は、キーが公開されてから数分以内に悪用することが多く、GitHubやGitLab、開発者フォーラムなど、キーが漏洩する可能性のあるさまざまなプラットフォームが調査されました。従来のセキュリティ対策である自動キー隔離では不十分であることが明らかになりました。

重要なポイントとして、攻撃者は公開されたキーをほぼ即座に利用でき、データの抽出や権限の昇格、サービスの悪用による金銭的損害を引き起こすことができます。また、GitHubのようなプラットフォームが公開されたキーを隔離しても、残されたアクセス権限により攻撃者がそれを悪用するのを防ぐことはできません。

さらに、AWSは公開されたキーを削除することを推奨していますが、検出時に自動的に無効化する仕組みがないため、組織は脆弱な状態に置かれています。これに対し、Google Cloudは侵害されたキーを自動的に取り消すため、より良い保護を提供しています。

攻撃者は体系的に行動し、自動化を利用して環境に関する情報を収集します。これにより、重大な混乱やデータ損失を引き起こす可能性があります。報告書では、秘密のローテーションに依存するのではなく、ゼロトラストや一時的なアイデンティティといった現代的な戦略に移行する必要があると主張しています。

新たに開発されたAWSKeyLockdownというツールは、侵害されたAWSアクセスキーを即座に取り消すことができ、攻撃者が悪用する時間を最小限に抑えます。報告書は、これらの発見を踏まえて、組織がセキュリティ戦略を見直し、漏洩した秘密からのリスクをより良く保護するよう呼びかけています。

Debianのバージョン13、コードネームはtrixieが2025年8月9日にリリースされる予定です。この安定版の準備は2024年8月から進められており、重要なパッケージの含有と重大な問題の回避に重点が置かれています。

多くのコアパッケージが更新されました。例えば、Ansibleは2.14.3から2.19.0に、Apacheは2.4.62から2.4.64に、Dockerは20.10.24から26.1.5に、OpenSSHは9.2p1から10.0p1にアップグレードされています。また、APT（パッケージ管理システム）には、カラー出力のサポートやパッケージソース管理のための新しいコマンドなど、いくつかの改善が加えられています。

Systemdはバージョン257.7-1にアップグレードされ、サービスやネットワーク設定を管理するための新しいツールやオプションが追加されました。リリースには最新の長期サポートカーネルバージョン6.12が含まれ、ハードウェアサポートの向上や新機能が搭載されています。

その他の更新としては、構成管理用の新しいツール（Puppet、Ansible）、仮想化ツール（Docker、QEMU）の更新、util-linuxツールに新しいユーティリティオプションの追加があります。

ユーザーは新機能や潜在的な問題についての詳細情報を得るために、公式のリリースノートを読むことが推奨されています。全体として、trixieのリリースはサーバーシステムにとって重要な更新と改善を約束しており、特にシステム管理の観点から注目されています。

Elixirは、現代の開発において優れたプログラミングプラットフォームとして注目されています。多くの誤解に対抗する形で、その能力を強調しています。著者は、Elixirの利点を繰り返し説明することに疲れ、使用を促進するための包括的なブログ記事と研究論文をまとめました。

Elixirの大きな特徴の一つは、スケーラビリティと耐障害性です。ElixirはErlang VM（BEAM）上で動作し、分散システムや障害に強いシステムのために設計されています。これにより、スケーラブルなアプリケーションに最適で、数百万の軽量プロセスをサポートし、ダウンタイムなしでのコードのホットアップグレードが可能です。

また、ElixirはWhatsAppやDiscordなどの大手企業でも使用されており、成熟したエコシステムを持っています。ウェブ開発用のライブラリ（Phoenix）、バックグラウンド処理用のライブラリ（Oban）、機械学習用のライブラリ（Nx）などが揃っています。

Phoenixフレームワークは、ウェブ開発を簡素化し、複雑なフロントエンドスタックを必要とせずにリアルタイムのインタラクションを容易に実現します。さらに、Ashフレームワークは、開発者がAPIやデータモデルを宣言的に定義できるようにし、ボイラープレートコードを大幅に削減します。

Elixirは数値計算の分野でも進化しており、機械学習をアプリケーションに直接統合することが可能です。明確な構文と関数型プログラミングの原則により、開発者の生産性が向上し、メンテナンスが容易になります。

Elixirのコミュニティは規模は小さいものの、優れたスキルを持つ開発者が多く、長くその役割に留まる傾向があり、離職率が低いです。また、Elixirの設計はAIツールとの相性が良く、開発を支援することで、将来のプログラミング環境において戦略的な優位性を提供します。

Elixirは、開発に伴う多くの複雑さを簡素化し、オーケストレーションやバックグラウンドジョブ、リアルタイム機能を含む多くの機能を内蔵しています。これにより、開発者はインフラ管理ではなく、アプリケーションの構築に集中できます。

総じて、Elixirはスケーラブルなシステムを構築するための現代的で効率的、信頼性の高い選択肢として位置づけられています。開発プロセスを簡素化し、より迅速かつコスト効果の高い方法での開発を可能にします。Elixirは単なる選択肢ではなく、現代のソフトウェア開発において優れた選択肢として描かれています。

申し訳ありませんが、外部リンクやYouTubeの動画にはアクセスできません。ただし、動画のテキストや主なポイントを教えていただければ、それをまとめるお手伝いができます。

要約がありません。

この記事では、著者がGoogle Pixelスマートフォン向けのプライバシー重視のオペレーティングシステムであるGrapheneOSを使用した経験について述べています。最近、スペインの法執行機関は、犯罪とGoogle Pixelを関連付けており、特に一部の犯罪者がそのセキュリティ機能のためにGrapheneOSを好むことが影響しています。著者はこの関連性に懸念を示し、GrapheneOSの使用が違法行為とは無関係であり、むしろ個人データの管理を重視していることを強調しています。

GrapheneOSは、個人データへのアクセスを制限し、ユーザーがアプリの権限を標準のAndroid OSよりも細かく制御できることで、プライバシーとセキュリティを向上させます。ユーザーは、機能を失うことなくPlayストアやほとんどのアプリをインストールできるため、カスタムオペレーティングシステムにありがちな懸念を解消しています。また、このオペレーティングシステムには、強制された場合にパスワードを明かすことを避けるために、すべてのデータを削除できるデュレスPINという機能もあります。

著者は、GrapheneOSのようなプライバシーツールが犯罪者によって使用される可能性があるからといって、偏見を持たれたり疑わしい目で見られたりすべきではないと主張しています。この記事は、監視とプライバシーのより広い問題にも触れており、立法者がプライバシー重視のアプリに対してその原則を妥協させるよう圧力をかけていることを指摘しています。

著者は、法執行機関の見方に関わらず、個人のプライバシーと管理を守る手段としてGrapheneOSの使用を支持しています。

セブンシスターズ日食は、月が細い三日月の状態でプレアデス星団の前を通過し、一時的に星々を隠す現象です。このイベントは2023年9月から毎月発生しており、2029年7月まで続く予定です。次の重要な日食は2025年7月20日の早朝に起こり、アメリカやカナダの広い範囲で見ることができます。

日食を見るには、都市の明かりから離れた暗い場所で東の地平線を見上げればよいです。望遠鏡は必要ありません。プレアデス星団はセブンシスターズやメシエ45とも呼ばれ、1000以上の若い星から成り立っています。最も明るい星は肉眼でも見ることができ、これらの星はおおいぬ座に位置し、地球から約445光年離れています。高温のため青い光を放っています。

2025年7月には日食の他にも、細い月の近くに金星が見えたり、月の近くに火星が現れたりするなど、他の天体イベントも予定されています。プレアデス星団を見るのに最適な時期は、北半球では10月から4月の間です。

要約がありません。

肉を休ませることについての新しい見解が浮かび上がっています。従来、肉を休ませることでジューシーさが保たれると考えられていましたが、最近の研究では、休ませることは温度管理に関するものであり、必ずしも肉の水分を保持するためではないことが示されています。

古い考え方では、肉を休ませることで筋繊維がリラックスし、調理中に押し出された水分を再吸収するため、風味が増すとされていました。しかし、新しい研究や実験、特に食品科学者のクリス・ヤングによるものは、ジューシーさの感じ方が複雑で、休ませることだけがその要因ではないことを示唆しています。肉を切る際の内部温度が重要な要素であり、休ませることで肉が少し冷却され、蒸気圧が下がり水分の損失が減るものの、必ずしも液体を多く保持するわけではありません。

実験では、テイスターたちが休ませた肉と休ませていない肉のジューシーさをほとんど区別できなかったことが示されています。これは、休ませることが水分に影響を与えるとしても、その違いが実際には重要でない可能性を示しています。

肉を休ませることは有益ですが、重要なのは設定された休ませる時間ではなく、望ましい内部温度に達することです。このアプローチにより、過剰な加熱を避け、肉の外皮を保つことができます。全体として、肉を休ませることは主に温度管理の手段と考えるべきです。

この記事では、小規模な都市がトラムトレインを利用して公共交通システムを改善する方法について説明しています。トラムトレインは、トラムと列車のサービスを組み合わせたもので、多くの都市では鉄道路線が市中心部で止まり、乗客はトラムに乗り換える必要があります。トラムトレインを導入することで、都市内を連続して移動できるようになり、効率が向上し、移動時間が短縮されます。

ドイツのカールスルーエは、トラムトレインシステムの先駆者であり、郊外の鉄道路線とトラムネットワークをうまく統合しました。このモデルは効果的で、トラムトレインを導入した後、利用者数が大幅に増加しました。しかし、トラムトレインには、従来の列車に比べて速度や輸送能力が低いという制限があります。

マンチェスターやメルボルンのような都市では、専用のトラムラインを含む異なるライトレールモデルを採用し、サービスの頻度を向上させています。また、オックスフォード（イギリス）やシャーロット（ノースカロライナ州）などの地域でも、既存の鉄道インフラを活用して、より接続性の高い交通システムを構築する可能性があることが強調されています。

全体として、トラムトレインは小規模な都市の交通改善に対するコスト効果の高い解決策を提供し、新しい地下鉄システムを建設する高額な費用をかけずに、都市中心部へのアクセスを向上させることができます。

PostgreSQLの新しい機能がバージョン17で導入され、拡張機能やコアコンポーネントが動的共有メモリを簡単に管理できるようになりました。最初はGetNamedDSMSegmentという関数のみがサポートされていましたが、現在はGetNamedDSAとGetNamedDSHashという2つの新しい関数が追加され、動的共有領域やハッシュテーブルの割り当てがより簡単になりました。

ユーザーがメモリの割り当てを理解しやすくするために、pg_dsm_registry_allocationsという新しいシステムビューが追加されました。このビューでは、共有メモリの割り当てに関する詳細が表示され、名前、タイプ（セグメント、エリア、またはハッシュ）、サイズなどの情報が含まれています。

このビューは、簡単なSQLコマンドを使ってクエリを実行することで、拡張機能のメモリ割り当てを確認できます。これらの改善はPostgreSQL 18の機能凍結後に行われましたが、正式には2026年秋に予定されているPostgreSQL 19で利用可能になります。これらの機能を早く利用したい場合は、提供されたパッチをローカルビルドに適用することができます。

FastVLMは、Appleの機械学習研究者によって開発された新しいタイプのビジョン言語モデル（VLM）で、視覚理解タスクにおける精度と効率のバランスを改善することを目的としています。VLMは視覚情報とテキスト情報を組み合わせるため、アクセシビリティ、ナビゲーション、ロボティクス、ゲームなどのアプリケーションに役立ちます。

精度と効率のトレードオフが存在します。一般的に、画像の解像度を上げるとVLMの精度は向上しますが、処理時間も増加します。これは、スピードと精度の両方を必要とするリアルタイムアプリケーションにとって課題となります。FastVLMは、FastViTHDというハイブリッドビジュアルエンコーダーを使用しており、高解像度画像に対応しつつ、迅速かつ正確な処理を実現しています。これにより、品質を損なうことなく処理速度が向上します。

FastVLMは、同じサイズの既存のVLMよりも大幅に高速かつ高精度であり、人気のあるモデルを大きく上回る性能を発揮します。ダイナミックタイルを使用すると高解像度画像での性能が向上することがありますが、FastVLMは低解像度ではダイナミックタイルなしでもより良い結果を出します。また、FastVLMの効率性により、iPhoneのようなデバイス上で動作し、リアルタイムの視覚クエリ処理が可能となります。

全体として、FastVLMは高品質な視覚エンコーディングと迅速な処理を組み合わせることで、リアルタイムアプリケーションにおけるVLMの利用に対してより効果的な解決策を提供し、デバイス上でのAI体験に適しています。

著者は、7月に向けて他の人々をアカウンタビリティの取り組みに招待しています。この取り組みでは、主流のソーシャルメディアや企業のウェブサイトに費やす時間を減らすことを目指しています。具体的には、MetaやReddit、YouTubeなどのプラットフォームの利用を制限し、個人的なプロジェクトやリアルなつながりに焦点を当てる予定です。

この月のルールには、次のようなものがあります。まず、日々の禁酒チェックインを除いて、閉じられたソーシャルメディアの利用を避けること。次に、大きなウェブサイトでの時間を最小限に抑え、スクロールする代わりに生産的な活動を行うこと。そして、現実の生活やタスクに集中し、実際の世界にいることの重要性を強調します。

これらの目標を達成するために、著者はノートを使って反省し、スクロールを避けることにします。また、思考を高めるために物理的な空間を整理し、望むコンテンツでRSSフィードを充実させ、対面のイベントを優先します。さらに、友人との交流を増やし、散歩やお菓子作り、水泳などの趣味を追求する予定です。

著者はこれらのルールを守りたいと考えていますが、リラックスして他の活動を楽しむことも大切だと認識しています。進捗状況を更新し、読者からのフィードバックを歓迎するつもりです。

この記事では、C言語におけるインタラクティブプログラミングの概念について説明しています。この技術は、特にゲーム開発において、プログラムが実行中に変更を加えることができるため非常に便利です。著者は、Casey MuratoriのHandmade Heroプロジェクトからこの技術を学び、ゲームエンジンにインタラクティブプログラミングを取り入れました。

重要なポイントとして、まず「共有ライブラリ」が挙げられます。Cでインタラクティブプログラミングを実現するためには、アプリケーションを共有ライブラリとして構築する必要があります。この際、グローバル変数や静的変数を避けるように設計することが重要です。これらの変数はライブラリを再読み込みすると状態が失われてしまうからです。

次に「関数ポインタ」についても注意が必要です。共有ライブラリ内の関数ポインタは、再読み込み後に関数が消えてしまう可能性があるため、慎重に管理しなければなりません。

著者は、インタラクティブプログラミングを示すために「ライフゲーム」のシンプルなデモを作成しました。このデモでは、ゲームのソースコードに加えた変更が、プログラムを再起動することなく即座に反映されます。

また、ゲームのAPIは、ゲームの状態管理や関数呼び出しを行うために構成されています。これには、初期化、終了処理、再読み込み、アンロード、ゲームの更新を行うための関数が含まれています。

ライブラリの読み込みには、dlopen()やdlsym()といった関数を使用して共有ライブラリをロードし、そのAPIにアクセスします。ライブラリのinodeを確認することで、更新が行われたかどうかをチェックし、再読み込みを行います。

メインプログラムは、読み込み関数を継続的に呼び出し、停止するよう指示されるまでゲームを実行し続けます。

著者は、この技術を使って将来的により複雑なゲームをCで開発することに対する期待を表明しています。

Manticore Searchは、高速で使いやすいオープンソースのデータベースで、検索機能に特化しています。Elasticsearchの強力な代替手段として位置づけられています。主な特徴は以下の通りです。

ManticoreはMySQLやElasticsearchよりも大幅に高速で、データ処理においてコスト効率が良いです。マルチスレッドのアーキテクチャにより、CPUコアを効果的に活用し、迅速な応答時間を実現しています。データストレージのオプションとしては、行指向と列指向の両方をサポートしており、さまざまなデータセットのサイズに対応しています。

SQLを主要な言語として使用し、MySQLプロトコルと互換性があるため、統合が簡単です。また、新しく挿入されたり更新された文書に即座にアクセスできるリアルタイムデータアクセス機能も備えています。データのバックアップと復元のためのツールも内蔵されており、簡単にデータを保護できます。

高度な検索機能も充実しており、ファジー検索や地理空間検索、自然言語処理ツールを提供しています。データの分散や複製、HTTPSを通じた安全な接続をサポートし、高い可用性とセキュリティを確保しています。

ManticoreはC++で構築されており、起動が早く、リソースの消費も最小限です。さまざまな組織で効率的な検索やフィルタリングに利用されています。ソフトウェアは複数のプラットフォームで利用可能で、Dockerや標準のパッケージマネージャーを使って簡単にセットアップできます。

さらにサポートが必要な場合は、ドキュメントやインタラクティブなコース、コミュニティフォーラムなどのリソースが利用できます。Manticore SearchはGPLv3ライセンスの下で配布されています。

要約がありません。

「レプラコーン、根本原因、そしてその他のおとぎ話」という講演では、複雑なシステムがどのように失敗するかについて議論し、根本原因分析の概念を批判しています。講演は、レプラコーンや根本原因に関するユーモラスな話から始まり、複雑な問題に対して単純な説明に頼ることの不合理さを示しています。

重要なポイントは以下の通りです。まず、複雑なシステムについてです。銀行やソフトウェアなどのこれらのシステムは本質的に複雑であり、どれだけ多くの根本原因に対処しても失敗する可能性があります。次に、複雑なシステムは「劣化モード」で動作することが多く、主要な事故が稀であっても、日常的に小さな問題が発生します。

また、複雑なシステムには、小さな失敗が大きな事故に発展するのを防ぐための多くの防御策があります。しかし、深刻な問題が発生するには、複数の失敗が特定の方法で重なる必要があります。根本原因を誤解することも重要な点です。講演者は、事故を単一の根本原因に帰することは誤解を招くと主張しています。実際、事故は通常、複数の要因が重なり合って発生します。

さらに、根本原因を修正しようとする努力は、システムに新たな複雑さを加えることが多く、リスクを減少させるのではなく、逆に増加させる可能性があります。講演者は、根本原因の概念は役に立つものというよりも神話に近いと強調し、レプラコーンに例えています。興味深いが架空の存在です。より効果的にシステムの失敗を理解するためには、事故原因のスイスチーズモデルのような代替モデルを考慮することを提案しています。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

モントリオール大学の天文学者たちは、L98-59という惑星系において、5つ目の潜在的に居住可能な惑星L98-59fを確認しました。この惑星系は地球から35光年離れた場所にあり、小さな赤色矮星の周りを回っています。L98-59系には、2019年に発見された3つの小さな系外惑星と、詳細な測定によって特定された4つ目の惑星が含まれています。

新たに確認されたL98-59fは、液体の水が存在する可能性がある居住可能領域に位置しています。この研究では、火山活動がある惑星や独特の「水の惑星」を含む、これらの岩石惑星の多様性が強調されています。研究者たちは、地上と宇宙の望遠鏡から得たデータを用いて、惑星のサイズや質量を正確に測定しました。

これらの発見は、小さな星の周りにある岩石惑星についての理解を深め、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡を使ったさらなる大気研究の基盤を築きます。この研究は、既存のデータと高度な分析技術の重要性を強調し、惑星系に関する新たな洞察を明らかにすることを目指しています。

提供されたリンクは、Neocitiesのページにアクセスします。このページには、Pixel Moon Dustからのアーカイブされたタイルが含まれています。このサイトは、おそらく過去から保存されたデザイン要素やグラフィックのコレクションを展示しているのでしょう。

TheProtectorは、Linuxシステム向けに設計された新しい無料のセキュリティ監視ツールです。高価な企業向けセキュリティツールに不満を持つ開発者によって作られました。このツールは、さまざまな機能を提供しています。プロセス、ネットワーク、ファイルのリアルタイム監視や、カスタマイズ可能なルールによるマルウェア検出、eBPFを使用したカーネル監視、行動ベースラインに基づく異常検出、積極的な脅威対応機能、高度な脅威やルートキットの検出、攻撃検出用のハニーポット、シンプルなウェブダッシュボード、そして単一のbashスクリプトによる簡単なインストールが含まれています。

開発者は、このツールが完璧ではないものの、高額な費用をかけずに効果的に機能することを強調しています。セキュリティに関心があるが大きな予算がないユーザー向けに作られており、ほとんどのLinuxユーザーが利用できるようになっています。数ヶ月にわたって成功裏にテストされており、誤検知でユーザーを圧倒しないことを目指しています。専門家からのフィードバックも歓迎されています。GitHubで入手可能です。

著者は10年間、Rubyプログラミングに専念していましたが、2025年にはAIツールであるCursorやClaude Codeのおかげで、C++やRustなど他の言語にも取り組むようになりました。これにより、学習が容易になりました。

この移行を助けた二つの重要な要素があります。一つはプロジェクトの要件です。著者のチームはSorbetのサポートが必要で、そのためにCやC++での作業が求められました。もう一つはメンターシップです。Shopifyの経験豊富な同僚たちが惜しみなく知識を共有し、重要な指導を提供してくれました。

AIは学習プロセスを変え、単なるコード生成ツールではなく、協力的なパートナーとして機能しています。著者はAIを活用して自分のスキルを補完し、ZJIT Rubyコンパイラのようなプロジェクトに取り組む中で質問をしたり、概念を明確にしたりすることができました。このパートナーシップにより、複雑なトピックをより早く理解できるようになりました。

AIは新しい言語を学ぶための時間を短縮し、開発者が初めから意味のある貢献をできるようにします。人間のメンターシップは深い理解には依然として重要ですが、AIは学習のハードルを下げ、開発者が複数の言語で作業しやすくしています。著者はこの傾向がプログラマーの言語専門化のあり方を変えると考えています。

要約がありません。

このテキストには、「コンピュータサイエンスのための数学」というコースの講義動画へのリンクが含まれています。最初のリンクはMITのオープンコースウェアからのもので、二つ目のリンクはYouTubeのプレイリストに繋がっています。

イエローストーン国立公園で、研究者たちは酸素と硫黄の両方を同時に呼吸できるユニークな細菌を発見しました。この微生物は、ほとんどの生物が酸素を使う好気性（エアロビック）または酸素を使わない嫌気性（アネロビック）であるという従来の細胞呼吸に関する考え方に挑戦しています。

地球上の生命は数十億年もの間、酸素なしで繁栄していましたが、シアノバクテリアが酸素を生成し始め、これが大酸化イベントを引き起こしました。この変化に生物がどのように適応したのかは、今でも謎です。

発見された細菌は「ハイドロゲノバクター RSW1」と名付けられ、温泉の中で見つかりました。この細菌は好気的呼吸と嫌気的呼吸を同時に行うことができ、ハイブリッドな代謝プロセスを示しています。この能力により、酸素濃度が変動する環境でも生存できる可能性があります。

研究者たちは、このような二重呼吸が以前に考えられていたよりも一般的である可能性があると考えています。これらの微生物を研究することで、地球上の酸素の増加に伴い初期の生命がどのように適応したのかについての洞察が得られるかもしれません。

Zedは、先進的なAI機能を取り入れることで、最高のコードエディタを目指しています。しかし、AIを使いたくないというユーザーの意見にも耳を傾けています。そのため、Zedでは設定やオンボーディングプロセス中にAI機能を無効にすることができるようになりました。

一部の開発者は、データプライバシーやコーディングプロセスの制御に関する懸念を抱いています。Zedはこれらの好みを尊重し、信頼できるAIプロバイダーへの接続や、コードを安全に保つローカルAIモデルの使用など、プライバシーオプションも提供しています。

AIに懐疑的な方のために、Zedは「エージェント工学」シリーズを立ち上げ、ユーザーがAIを理解し、ワークフローに効果的に取り入れる手助けをしています。Zedはオープンソースであり、ユーザーによるさらなるカスタマイズが可能です。チームはZedの改善と機能拡張に日々取り組んでいます。

ZedはmacOSやLinuxで試すことができ、現在新しいチームメンバーも募集しています。

内容が提供されていないようです。要約してほしいテキストを共有してください。喜んでお手伝いします。

著者はEmacsConfを見て、Guile Emacsの復活について考えています。なぜGuileだけに注目する必要があるのか、他の言語も利用できるのではないかと疑問を呈しています。Guileは複数の言語をサポートしていますが、特にLuaとの互換性に問題があります。Luaは最新のバージョンと完全には一致していません。著者はEmacs内でLuaを直接使用することを提案し、Fennel（Luaベースの言語）モジュールをEmacsで読み込み、実行できるrequire-fennel.elというパッケージを作成しました。

このパッケージは、Emacs LispとFennelの間でシームレスな相互作用を可能にし、ユーザーがEmacsから直接Fennelの関数を定義し、呼び出すことができます。また、両言語間のデータ変換も含まれており、Emacsの機能を活かしながらFennelの関数や構造を扱うことができます。

著者はFennelモジュールの読み込み、関数の実行、さらにはClojureライブラリのFennelポートを使用したHTTPリクエストの例を示し、この統合の柔軟性と力強さをアピールしています。Guile Emacsの機能とは異なるものの、この方法はEmacsのワークフローにFennelを取り入れる貴重な手段を提供し、将来の発展の可能性を強調しています。

著者は、元書店員として既存のオンライン書籍販売ソフトウェアに不満を感じたため、Bookheadを作りました。Bookheadには主に二つの機能があります。一つは在庫管理アプリで、書店が自分の本をさまざまなプラットフォームに掲載できるようにします。もう一つは、オンラインストアを管理するためのeコマースプラットフォームです。

著者は、現在の分散したツールに代わる包括的なソリューションを独立系書店向けに提供したいと考えています。これは、Zapierのように、在庫管理やマーケティング、eコマースのソリューションを含む、オンライン書籍販売に必要なすべてを提供することを目指しています。

現在、著者はこのプロジェクトに専念するための資金を探しています。両方の事業と生活費を管理するのが難しいためです。著者は書店から好意的なフィードバックを受けており、初期の利用者や資金提供の機会を探しています。興味のある方は、メールで連絡を取るように呼びかけています。

このブログ記事では、著者がソフトウェア開発においてRadicle CIを使用した経験を共有しています。著者は数年間Radicle CIを利用しており、個人のGitリポジトリに専念しています。

Radicle CIは、リポジトリの変更に関連するイベントを監視することで動作します。変更が発生すると、「アダプター」と呼ばれる別のプログラムを使ってCIを実行します。著者は、独自のCIエンジンであるAmbientをRadicleアダプターと共に使用しています。

著者は、シンプルな「こんにちは世界」というRustプロジェクトを例にプロセスを示しています。まずGitリポジトリを作成し、コンテンツを追加して変更をコミットします。

CIを統合するために、著者は.radicle/ambient.yamlファイルを設定し、テストを実行するなどのアクションを指定します。各CIシステムには独自の設定が必要です。

著者は、サーバーでの長い待機時間を避け、問題をより効果的にデバッグするために、ローカルでCIを実行する利点を強調しています。ローカルCIの実行を容易にするために、rad-ciという拡張機能を開発しました。

著者は、すべてのプロジェクトのCIを実行するための専用のCIノードを持っており、一貫したテストとデプロイの環境を確保しています。

問題はデスクトップアプリケーションを使用して報告でき、管理プロセスが効率化されます。

著者は、変更のためのパッチを作成し、それをRadicleにプッシュする方法を説明しています。CIシステムは新しいパッチに対して自動的にテストを実行し、即座にフィードバックを提供します。

必要な変更を行い、テストが通過した後、著者はパッチをメインブランチにマージします。

著者はRadicleとRadicle CIのインストールリンクを提供し、ドキュメントを拡充するための貢献を呼びかけています。

著者はCIシステムに関する豊富な経験を振り返り、RadicleとAmbientを使ってより楽しいCI体験を作りたいと考えています。読者にも、どのようなCIシステムが使いやすいかを考えてもらいたいと呼びかけています。

この記事では、ユーザーが直接SQLクエリを入力できる設計の不備を持つウェブアプリケーションについて説明しています。このような状況は「SQLインジェクション・アズ・ア・サービス」と呼ばれ、10年以上にわたる新機能の要求によってデータベースが完全に露出する結果となりました。

最初の設計は、標準的なレポート生成ツールとして始まりましたが、機能の要求が続く中で、次第に生のSQLクエリを入力するためのテキストボックスに変わっていきました。

新しいフィールドやレポートタイプが追加されるにつれて、複雑さが増し、混乱やエラーが発生しました。ユーザーはレポート名を編集できましたが、これが時には混乱を招き、編集に制限がかけられることになりました。

アプリケーションのセキュリティを強化するために、特定のSQLコマンドを制限したり、クエリにタイムアウトを設けたりする試みがありましたが、これらの対策は効果がなく、依然として脆弱な状態でした。

著者はアプリケーションを引き継ぎ、セキュリティを改善するための変更を加えましたが、最終的にはユーザーが破壊的なコマンドを実行した際に問題に直面しました。即座に問題を修正したものの、著者はその後職を解雇されました。

この記事は、ソフトウェア設計におけるセキュリティの重要性を軽視することの危険性と、時間の経過とともに悪化する意思決定の結果を強調しています。

VectorDBBenchというGitHubプロジェクトは、zilliztechという組織によって管理されています。このプロジェクトの活動状況についての情報がいくつかあります。

現在の統計としては、232のフォーク、813のスター、83のイシューがあります。最近の更新では、AWS S3のベクターをテストするための機能が追加され、2025年7月22日にメインブランチに統合されました。また、ページの読み込みに関する問題やエラーが発生していることも記載されています。

コードの変更をマージする前には、コードレビューと承認のプロセスがあり、指定された承認者の承認が必要です。このプロジェクトの現状、最近の変更、そして進行中のプロセスについての簡単な概要です。

現在のイノベーションの状況について、著者は倫理や社会的福祉よりも利益を優先する道徳的に腐敗した慣行が広がっていると指摘しています。多くのイノベーションが手抜きによって生まれ、その結果、イギリスでは緊縮政策による死亡率の増加や、アメリカでのホームレスの増加といった有害な影響が出ています。経済成長が主張される一方で、多くの人々が取り残されています。

著者はデジタル時代における著作権や所有権の尊重の重要性を強調し、「オープンウェブ」にあるものはすべて自由に使えるという考えを批判しています。規制緩和がイノベーションの必要性として誤って提示されることが多いが、その主張を裏付ける確固たる証拠は存在しないと述べています。

著者は、規制についてのより繊細な議論が必要であり、特に人工知能（AI）分野におけるその役割について考えるべきだと訴えています。イノベーションは、短期的な利益を追求するのではなく、創造性や新しいアイデアへの投資が必要であると強調しています。全体として、怠惰または非倫理的な慣行に焦点を当てたイノベーションは社会にとって有害であり、真の進歩を妨げるというメッセージが伝えられています。

Cerebras Systemsは、最速のAIモデル「Qwen3-235B」を発表しました。このモデルは、大量のデータを迅速に処理でき、競合他社よりもはるかに低コストで運用できます。Qwen3-235Bは、131,000トークンのコンテキスト長をサポートしており、これにより、従来のモデルが32,000トークンまでしか対応できなかった複雑なコーディングや文書作成のタスクをより効果的に処理できます。

主な特徴として、まず速度とコスト効率があります。Qwen3-235Bは、1秒あたり1,500トークンで動作し、応答時間を数分からわずか0.6秒に短縮します。また、入力トークン1百万あたりのコストはわずか0.60ドルで、クローズドソースの代替品よりもはるかに安価です。

次に、コード生成の強化があります。コンテキストのサポートが増えたことで、企業向けのコード生成に適しており、モデルは複数のファイルやコード行を同時に扱うことができます。

さらに、Cerebrasは、MicrosoftのVS Code用の人気コーディングツール「Cline」と提携しました。これにより、ユーザーはコーディング環境内で直接Qwenモデルにアクセスできるようになります。

全体として、Cerebrasは、高い知能、迅速な処理速度、低コストを提供することで、既存のAIモデルに対する強力な代替手段を目指しており、AI分野でのリーダーシップを確立しようとしています。

要約がありません。

ポール・ギルスターの「極限におけるSETI」という記事では、科学フィクションが科学研究、特に系外惑星の研究に与える影響について論じています。多くの科学者は、SF小説からインスピレーションを受け、極限環境における生命についての独自のアイデアを探求しています。現在、これらの世界に関する直接的な観測データが不足しているにもかかわらずです。

ギルスターは、ハル・クレメントの「重力の使命」という作品を例に挙げています。この物語では、メスクリンという架空の惑星が登場し、人間とその異星人との相互作用が描かれています。この作品は、他の太陽系に関する実際の観測データを取り入れた最初の作品の一つとして知られていますが、そのデータは後に誤りであることが証明されました。

また、ロバート・フォワードの「ドラゴンの卵」も紹介されています。この作品では、中性子星上の生命を想像し、極限の条件下でも生命が進化する可能性を示唆しています。SETI（地球外知的生命体探査）の先駆者であるフランク・ドレイクは、異常な環境に生命が存在するかもしれないと提案し、これらのアイデアをさらに刺激しました。

ギルスターは、研究者に対して、極限で敵対的な環境でも生命が存在する可能性について創造的に考えるよう促しています。新たな系外惑星が発見される中で、高エネルギー環境、例えば中性子星やブラックホールにおける生命の可能性を探る最近の研究にも言及しています。彼は、高度な文明がこれらの極限条件を利用して発展するかもしれないと示唆しています。

全体として、この記事は、科学フィクションに触発された想像力豊かなアプローチを通じて、宇宙における潜在的な生命体の理解を広げることを主張しています。

本日、私たちは最新かつ最も進化したコードモデル「Qwen3-Coder」を発表しました。このモデルの特徴は、4800億のパラメータと350億のアクティブパラメータを持つ「Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct」です。標準で256,000トークンのコンテキスト長を処理でき、特別な方法を用いることで最大100万トークンまで対応可能です。特にコーディングやエージェントタスクにおいて優れた性能を発揮します。

主な特徴としては、オープンモデルにおけるコーディングやツール使用の新たな基準を設定する性能があります。また、「Qwen Code」というコマンドラインツールもリリースし、このモデルを活用したコーディング作業を向上させることを目的としています。

トレーニングとスケーリングについては、モデルは75兆トークンで事前学習され、コーディングに特化しつつ一般的な知識も維持しています。さらに、多様なコーディングタスクに対する強化学習を通じて、モデルの能力を向上させ、実行成功率を高めました。

統合面では、Qwen Codeは人気のある開発者ツールと連携でき、簡単にインストールおよび設定が可能です。また、Claude Codeとも併用できるため、柔軟なコーディング体験が提供されます。

今後の方向性としては、コーディングエージェントの能力を強化し、より複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクに対応できるようにする計画です。また、性能向上とコスト削減を目指して、さらなるモデルサイズの開発も進めています。

「Wildfire」という名前のメンバーが2014年7月1日にフォーラムに参加し、296件のメッセージを投稿しています。彼はドイツのゲッティンゲン近くに住んでいます。2024年12月1日の最近の投稿では、長年の閉鎖を経て、ある場所が再び一般に開放されることに興奮を表現しました。また、Qbusシステムの構成や設置されたボードの写真を求めています。

Python 3.14では、python -m pdb -p pidというコマンドを使って、実行中のPythonプロセスにデバッグセッションを接続できるようになりました。この機能を可能にするPythonの改善点について説明します。

Pythonは例外処理やトレースバックを簡単に扱えるため、デバッグツールの作成が容易です。pdbのようなツールは標準で搭載されており、Pythonの内部を深く理解していなくてもカスタマイズできます。しかし、これまでこれらのツールを使用するには、コードを修正してプログラムを再起動する必要がありました。

Python 3.14では、sys.remote_execが導入され、再起動せずに実行中のプロセス内でPythonスクリプトを実行できるようになりました。プロセスIDとスクリプトのパスを指定することで、プロセスが準備できたときにスクリプトが実行され、デバッグがより簡単になります。

例えば、整数を合計するプログラムがある場合、実行中にプログラムのスタックトレースを表示するスクリプトを注入できます。リモートスクリプトは実行中のプログラムのコンテキストで実行されるため、プログラムを中断することなく状態を確認できます。

この新機能により、デバッグツールの作成が容易になり、開発者がそれらを作成・使用するハードルが下がります。また、プロセスを一時停止させるデバッガを接続することもできますが、sys.remote_execを使用する方が安全で、実行中のアプリケーションを中断しません。

要するに、Python 3.14の改善により、実行中のプロセスにスクリプトを注入できるようになり、デバッグが容易になりました。これにより、より良いデバッグツールの開発が進むでしょう。

家庭でクリスタルのような透明な氷を作ることができます。高級カクテルバーで見られるような氷です。通常の氷は、凍結過程で空気や不純物が閉じ込められるため、曇った見た目になります。透明な氷を作る方法を紹介します。

まず、透明な氷の利点についてです。見た目が美しく、溶けにくいため、飲み物が薄まるのを防ぎます。次に、曇った氷の仕組みを理解しましょう。通常の氷は全方向から凍るため、空気の泡やミネラルが閉じ込められ、曇った外観になります。

透明な氷を作るための重要な技術には、方向性凍結とゆっくり凍結があります。方向性凍結では、水を一方向から凍らせることで、不純物を下に押しやります。ゆっくり凍結は、氷が24時間から48時間かけてゆっくりと凍ることで、大きくて透明な氷の結晶を形成します。

自宅でできる方法として、南インドのコーヒーフィルターを使うのが理想的です。フィルターに水を入れ、保温容器（サーモスなど）の中に置いて、36時間から48時間凍らせます。上部は透明になり、下部は曇ったままになります。

透明な氷を作ることは、楽しい科学プロジェクトであり、高価な機器を使わずに飲み物を引き立てることができます。ゲストを驚かせる素晴らしい方法であり、凍結技術を試す楽しさを味わえます。

要約がありません。

Goodixの指紋リーダーのUSBプロトコルを逆解析したブログ記事が、Lenovo Ideapad 5ノートパソコンでのLinuxを使用した実験を記録しています。著者は、指紋センサーから約15フレーム毎秒で画像をストリーミングするPythonスクリプトを作成しました。指紋認識機能はまだ実装されていませんが、libfprintライブラリでさまざまなGoodixデバイスをサポートするコミュニティが形成されています。

まず、Goodixデバイスとして特定されたセンサーは、libfprintではサポートされていないとされていました。初期の調査とUSBトラフィックのログを分析した結果、このデバイスがカスタムプロトコルを使用していることがわかりました。

次に、著者はWindowsの仮想マシンを使用してUSBのやり取りをキャプチャし、ドライバーとデバイス間の通信を分析しました。その中で、画像データを含む可能性のあるパケットを発見しました。

Windowsドライバーの調査では、ドライバーがユーザーモードで動作しているため、逆解析が容易であることがわかりました。著者は必要なドライバーファイルを特定し、通信の流れを理解するために重要な活動をログに記録しました。

通信プロトコルの分析では、USB上でTLSが使用されていることが判明しました。著者は画像データが暗号化されていることを発見し、復号化に必要な事前共有鍵（PSK）を抽出するためにTLSハンドシェイクプロセスに注目しました。

接続を確立し、PSKを送信した後、著者は画像データを正常に復号化しましたが、エンコーディング形式を逆解析する必要があり、独自のピクセルパッキング方式が明らかになりました。

著者は、センサーとの通信を容易にするためにPythonで概念実証ドライバーを開発し、TLS管理にはOpenSSLを使用し、最大フレームレート16FPSを達成しました。

今後の作業として、実用的な使用のためにはlibfprintでの指紋リーダーのサポートが必要です。また、さまざまなGoodixデバイスのドライバー開発を協力して進めるための新しいDiscordコミュニティも形成されました。

完全なコードや詳細は、著者のGitHubリポジトリで入手可能です。

要約がありません。

この文書は、Emacs内でタスクやプロジェクトを整理するための強力なツールであるOrg-modeに関するリソースやチュートリアルの概要を提供しています。

まず、Org-modeの一般的な紹介として、さまざまな著者によるビデオチュートリアルがあり、Org-modeの基本的な機能や特徴を説明しています。次に、特定のタスクに焦点を当てたチュートリアルがあり、プロジェクト計画や習慣の追跡、予算管理などの具体的な応用方法が紹介されています。

Org-modeの使用方法に関しては、リスト、表、日付、タグ、エクスポートオプションなどの機能について詳しいガイドが提供されています。また、カスタマイズや再現可能な研究、バージョン管理の統合といった高度なトピックも扱われています。

経験豊富なユーザーによるセットアップやワークフローの共有もあり、新しいユーザーにとってのインスピレーションとなるでしょう。さらに、ドイツ語、フランス語、スペイン語でのリソースも用意されており、より多くの人々がアクセスできるようになっています。

モバイルデバイスでOrg-modeファイルを表示・管理するためのアプリケーションも紹介されています。Org-modeプロジェクトへの貢献方法や個人のセットアップを共有するためのガイダンスも含まれています。

最後に、スクリーンキャストや機能の待機リスト、チュートリアル著者の個人ページへのリンクも提供されています。この文書は、Org-modeを使って生産性を向上させたい初心者や上級者にとって、非常に価値のあるリソースとなっています。

VLSI 2025会議では、半導体技術に関するいくつかの重要な進展が紹介されました。

まず、インテルは18Aプロセスを発表し、従来の技術と比べてSRAMの密度が30%向上したと主張しています。この改善は、業界がfinFETからGate-All-Around（GAA）トランジスタに移行する中で重要な意味を持ちます。

次に、デジタルツイン技術が半導体設計に利用されており、原子レベル、ウェハーレベル、ファブレベルでのプロセスをシミュレーションし最適化することが可能です。この技術により、エンジニアは物理的な生産前により良い設計を行うことができ、時間とコストを節約できます。

DRAM技術の未来は、4F2および3Dアーキテクチャに向かっています。4F2は、現在の設計で見られるセル接触や抵抗の問題に対処し、3D DRAMは特に中国のメーカーによって追求されています。

TSMCは、金属層内に埋め込み型DRAMを探求しており、チップの密度を向上させることを目指しています。しかし、この技術はまだ初期の研究開発段階にあり、実用化にはさらなる開発が必要です。

フォークシート技術は、新しいアーキテクチャとして登場し、CMOSデバイスの統合を改善することを目指しています。また、CFETも研究されていますが、高コストや低歩留まりのため、広範な採用にはまだ数年かかる可能性があります。

中国の研究者たちは、トランジスタの統合を簡素化するFlipFET設計を発表しましたが、コストや歩留まりの課題に直面しています。

全体として、会議ではさまざまな半導体技術の重要な進展が示され、業界がより効率的で強力な設計に向かっていることが強調されました。

最近、あるシニアエンジニアがヨーロッパの小さなリモートテックスタートアップに移籍しました。ビザを取得し、刺激的なAIプロジェクトに関わるためです。しかし、前のアメリカの職場から給与が減少したにもかかわらず、プロジェクトは混乱しており、方向性が頻繁に変わっています。このエンジニアは、新しいマネージャーによってパフォーマンス改善プラン（PIP）に突然置かれましたが、そのマネージャーはこれまでフィードバックを提供していませんでした。PIPの理由は主観的であり、急速な作業環境から生じる課題に関連しているようです。また、重要なプロジェクトの議論から排除され、給与が約20%減少する契約の修正を受けました。エンジニアは、オランダの常勤契約が強力な保護を提供していると考え、すべての状況を記録しながら人事を通じて反発しています。

エンジニアは以下の点についてアドバイスを求めています。まず、PIPの真の意図がパフォーマンスを本当に改善することを目的としているのか、それとも解雇へのステップなのかを知りたいと考えています。次に、自分を貶めるようなマネージャーと仕事をする中で、感情的なストレスを管理しつつプロフェッショナルであり続けるための戦略を探しています。また、会社が自分に辞職を強要したり、低い和解案を受け入れさせようとしているのかどうかも気にしています。最後に、尊重されていないと感じる中でも、戦略的かつ冷静でいるためのヒントを求めています。

彼らはコミュニティからの経験やアドバイスを感謝して受け入れています。

ScanRobot 2.0は、貴重な書籍を迅速かつ安全にデジタル化するために設計された新しいロボットです。タルサ大学のマクファーリン図書館の研究者たちによって開発され、この機械は1時間に最大2,500冊の書籍をスキャンすることができます。これは人間の司書が1冊の書籍をスキャンするのに数日から数週間かかるのに対して、非常に速い速度です。

このロボットは、カメラが書籍の中心に移動し、真空システムがページを優しく引き離してスキャンする仕組みで動作します。ページを傷めることなくめくるために、小さな空気のバーストを使用します。ロボットは自律的に動作しますが、すべてがスムーズに進むように、訓練を受けた司書が監視する必要があります。

現在、図書館には約64,000冊の書籍があり、これらはスキャンされてオンラインで利用可能になります。毎年、新しいパブリックドメインの書籍も追加されています。

新しい研究によると、肥満の主な原因は運動不足ではなく、食事にあることが明らかになりました。研究者たちは、34か国の異なる肥満率を持つ人々のカロリー消費を比較しました。その結果、異なるライフスタイルの中で、日々のカロリー消費はほぼ同じであることが分かりました。このことは、活動量が少ないことが体重増加につながるという一般的な考えに疑問を投げかけます。

この研究には4,200人以上の成人が参加し、彼らのエネルギー使用を正確に測定しました。結果は、肥満率が高い国の人々は、肥満率が低い国の人々に比べてわずかにカロリー消費が少ないだけであることを示しています。これは、食事が体重増加において重要な役割を果たしていることを示唆しています。専門家は、超加工食品への移行が肥満率の上昇に大きく寄与していると強調しています。

運動は健康にとって重要ですが、肥満問題に効果的に対処するためには、食事の改善に焦点を当てるべきだとされています。

フロリダ州ポートセントルーシーのソーシャルワーカー、ブランディ・マカリューソ・オウエンズさんは、クリーブランドクリニックの医師との外来診察後に驚くべき174ドルの請求書を受け取りました。これは地域で増加している問題を浮き彫りにしています。クリーブランドクリニックがフロリダに拡大して以来、患者は定期的な診察の際に予期しない「施設料金」を請求されることが多くなり、これが請求書に数百ドルも加算されることがあります。この料金は、従来は入院や緊急サービスに対して課されていたもので、外来診察にも適用されるようになっていますが、患者への明確な説明がないことが多いです。

クリーブランドクリニックは、これらの料金が高品質の医療を維持し、安全基準に従うために必要だと主張していますが、多くの患者は突然の請求に驚き、追加費用を負担するのに苦労しています。アメリカの医師の半数以上が病院に雇用されているため、独立した医療機関を見つけることがますます難しくなっています。

医療費が上昇し、高額な自己負担額の保険プランが一般的になる中、多くの人々がこのような予期しない請求に対応できなくなっています。州や連邦レベルで施設料金を規制または制限するための取り組みが進められており、一部の州ではこれらの料金についてのより良いコミュニケーションを求める法律が既に施行されています。しかし、病院業界は、これらの料金が必要なサービスの資金調達に不可欠であると主張しています。

全体として、施設料金に対する患者の不満は高まっており、追加費用を避けるために独立した医師からの治療を求める人も増えています。

最近、LinuxカーネルにおいてSPARC64アーキテクチャの更新が行われました。このアーキテクチャは長い間、あまり活動がありませんでした。開発者のトーマス・ヴァイスシュは、SPARC64をvDSOという共通ライブラリを使用するように更新する作業を進めています。vDSOは、異なるCPUアーキテクチャ間でコードを共有するのに役立ちます。この変更により、SPARC64に必要なコードの量が減り、メンテナンスが容易になります。

SPARC64は、Linuxカーネルの中でこのvDSOライブラリを採用する最後のアーキテクチャです。しかし、オラクルが8年前にSPARC CPUの開発を停止し、SPARCシステムが非常に少ないため、LinuxカーネルにおけるSPARC64のサポートがどれくらい続くかは不透明です。

運を引き寄せるためには、より積極的になり、新しい経験にオープンでいることが重要です。成功している人々は、多くのことに挑戦し、世界と関わることで、より多くの機会やつながりを得ています。

興味深い人々と出会うことが大切です。面白い人と出会うほど、協力者や新しいチャンスを見つける可能性が高まります。週に1人や2人の面白い人と出会うことを目指すのではなく、毎日出会うようにしましょう。

会話には本物の好奇心を持って臨むことが大切です。すぐに利益を期待せずに接することで、価値のあるネットワークを築くことができます。

常に高い基準で行動することも重要です。期待されていない状況でも、優れたパフォーマンスを発揮することで、思いがけない機会が訪れることがあります。

時間や注意を惜しまずに人に与えることで、信頼関係や相互関係を築くことができます。見返りを期待する前に、まずは自分から与える姿勢を持ちましょう。

自分のアイデアを共有することも効果的です。文章を書くことやブログを運営することで、自分の価値観や興味に共鳴する人々を引き寄せることができます。

カジュアルな集まりを企画することも、他の人とつながりを持ち、社交の幅を広げる手助けになります。

最初は人とつながることに戸惑いを感じるかもしれませんが、粘り強く続けることで、意味のあるつながりや機会が生まれます。

結局のところ、自分の運を作り出すためには、積極的で寛大になり、新しい経験にオープンでいることが必要です。

2025年7月24日、ドイツのスタートアップ企業Gixelが、拡張現実（AR）用の新しい光学エンジンを発表しました。この技術は、Oculusの共同創設者であるブレンダン・イリベからの支援を含む500万ユーロの資金を確保しています。

Gixelは、マイクロミラーを使用した新しいタイプの光学エンジンの開発に特化したスタートアップです。従来の技術である波導やバードバスシステムとは異なります。この光学エンジンは、反射特性を調整できる特別なレンズを備えており、マイクロOLEDプロジェクターがこれらのレンズに仮想画像を投影します。また、目の動きを追跡するシステムにより、投影された画像がユーザーの目に正確に向けられるようになっています。

Gixelの技術は、高品質で透明なディスプレイを提供し、エネルギー効率が高く、さまざまな視野角を持つメガネを作成できる可能性があります。このデザインにより、スタイリッシュでカスタマイズ可能なARメガネが実現します。

しかし、Gixelは、マイクロミラーが協調して動作し、単一の画像を生成することや、目の動きに迅速に適応することを確保するという課題に直面しています。また、ミラーの耐久性や修理のしやすさも懸念されています。

最近の資金調達は、Gixelが技術を洗練し、製造プロセスを開発するのに役立ちます。今後、さらなる資金を求めて生産規模を拡大する計画もあります。

Gixelの革新的なアプローチと初期プロトタイプは可能性を示しており、同社はAR市場での課題に取り組むことにコミットしています。

この記事では、未初期化メモリを利用したプログラミング技術について説明しています。この技術は、特にスパースな整数集合を表現する際に、効率的なデータ管理を可能にします。この方法により、初期化にかかる時間を減らしながら、迅速な操作が実現できます。

重要なポイントは、まず未初期化メモリの利用です。この手法では、配列の一部の値を未初期化のままにしておくことで、特定の操作のパフォーマンスを向上させ、線形時間の処理を定数時間に変えることができます。

次に、スパース集合の表現についてです。この技術では、実際の要素を格納する「密な」配列と、整数をその密な配列内のインデックスにマッピングする「スパース」配列の二つを使用します。これにより、メンバーシップの確認や効率的な集合操作が迅速に行えます。

操作に関しては、要素の追加やメンバーシップの確認はどちらも定数時間で行えます。また、集合をクリアする際は、要素のカウントをリセットするだけで済むため、これも定数時間で実行可能です。要素を順に訪れるイテレーションも効率的で、追加された順番で処理されます。

ビットベクターとの比較では、ビットベクターはメンバーシップの確認や追加が迅速ですが、集合のクリアやイテレーションのパフォーマンスは、特に集合がスパースな場合に遅くなることがあります。

このスパース集合の表現は、コンパイラ設計やグラフアルゴリズムなど、集合を頻繁にクリアする必要があるシナリオで特に有用です。全体として、この技術は未初期化メモリを巧みに利用し、データ構造の管理を効果的に行いながらパフォーマンスを向上させることを示しています。

このツールは、pip、poetry、uv、condaの公式ドキュメントと同期することで、最新のPythonパッケージマネージャーのコマンドを取得するのに役立ちます。

まず、Dockerイメージを取得します。生産環境では特定のコミットを使用し、開発環境では最新バージョンを利用します。コマンドの例としては、次のようになります。docker pull keminghe/py-dep-man-companion:latest。次に、IDEの設定ファイル（mcp.json）を更新して、Dockerイメージを使用できるようにします。また、このツールに質問をすることで、パッケージ管理に関する正確で最新のコマンドを得ることができます。

このプロジェクトをテンプレートとして使用し、自分自身のMCPサーバープロジェクトを作成することができ、CONTRIBUTING.mdに記載されているガイドラインに従って貢献することが可能です。

システムは毎週火曜日に公式ドキュメントを更新し、検索インデックスを再構築し、最新のDockerイメージを公開します。

今後の計画には、pipenvなどの他のパッケージマネージャーのサポート追加、テストの改善、PDFやCSVファイルのインデックス作成が含まれています。

プロジェクトの構成には、自動化ワークフロー、ドキュメントのソースファイル、設定ファイルが含まれています。

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されており、自由に使用および改変することができます。

問題やリクエストがある場合は、GitHubでイシューを開くことができます。

要約がありません。

2025年7月21日、GoogleはOSS Rebuildというプロジェクトを発表しました。このプロジェクトは、オープンソースソフトウェアへの信頼を高めることを目的としており、上流のパッケージを再構築することに焦点を当てています。OSS Rebuildは、人気のあるオープンソースの依存関係を狙ったサプライチェーン攻撃に対抗するための取り組みです。

OSS Rebuildの主な特徴には、自動化されたビルド定義の作成、SLSA（Supply Chain Levels for Software Artifacts）レベル3の要件を満たす詳細なセキュリティメタデータの提供、既存のワークフローに統合できるツールの提供、そして組織が自分たちのOSS Rebuildインスタンスを運用してパッケージを再構築・検証できるインフラストラクチャがあります。

このプロジェクトは、オープンソースソフトウェアへの依存が高まる中で、その攻撃対象となるリスクに対応しています。OSS Rebuildは、パッケージの利用をソースコードの使用と同じくらい透明にし、エコシステムへの信頼を育むことを目指しています。

OSS Rebuildの仕組みは、再構築プロセスを自動化し、パッケージを元のものと照合して結果を記録します。また、未提出のソースコードや侵害されたビルド環境などの問題を特定することも可能です。

ユーザーにとっての利点は、上流パッケージのセキュリティメタデータが強化され、ビルドの詳細を含むソフトウェア部品表（SBOM）が改善され、脆弱性への対応が迅速化されることです。

パブリッシャーにとっては、パッケージの整合性を独立して検証できること、過去のパッケージを遡って安全にする手助けができること、継続的インテグレーション（CI）システムのセキュリティ負担を軽減できることが挙げられます。

OSS Rebuildは、オープンソースソフトウェアのセキュリティを確保するための共同の取り組みを促進しています。開発者やセキュリティ専門家は、このプロジェクトに参加し、貢献することが求められています。詳細はGitHubページで確認できます。

要約がありません。

Tiny Code Reader（TCR）は、7ドルで購入できるQRコードセンサーで、QRコードを簡単に読み取ることができます。Qwiicコネクタを使用した迅速なセットアップが可能で、デスクトップ製造などの用途に適しています。AdafruitやSparkfunなどの小売店で購入でき、便利なガイドも付属しています。

TCRには、電源とQRコードの検出を示すカラーLEDが搭載されています。動作にはPythonを使用しており、QRコードを正確に読み取ることができますが、コードのサイズに制限があり、正確な検出のためにはコードが中央に配置されている必要があります。

TCRの内部には、RP2040マイクロコントローラーとArducamイメージセンサーが組み込まれています。この低価格は、製造元が最小限の利益で販売している可能性を示唆しています。全体として、さまざまな用途に向けた有望な開発プラットフォームを提供しています。