SparkFunのDE9メスブレイクアウト（BOB-29195）は、DE9コネクタの9つのピンに簡単に接続できる小型の基板です。ピンの間隔は0.1インチで、使いやすさを考慮しています。

ゲームにおける車両プログラミングの基本概念について説明します。特に、車は多くのジャンルで共通して登場する要素です。重要なポイントは以下の通りです。

まず、ゲームはリアルな物理だけでなく、体験そのものが重要です。異なるゲームでは、車の表現が異なります。例えば、マリオカートのようなユーモラスなスタイルから、iRacingのようなリアルなシミュレーションまでさまざまです。開発者は、現実の物理法則に厳密に従うのではなく、作りたい体験を優先するべきです。

著者は、AV Racerを作成する過程での経験を共有しています。初期の試みでは、簡略化された物理に頼っていたため、運転感覚が満足のいくものではありませんでした。試行錯誤を重ね、車両のダイナミクスを理解することで、真のリアリズムが体験を向上させることを学びました。

車両シミュレーションの核心的な要素には、エンジンとギアボックス、ホイールとタイヤ、シャーシがあります。エンジンはプレイヤーの入力に反応し、車輪の速度やトルクに影響を与えます。ホイールはブレーキやステアリングなどの入力に基づいて力を生み出し、路面との相互作用によって車両の性能に影響を与えます。シャーシはこれらすべてを結びつけ、タイヤからの力に反応してグリップに影響を与えます。

これらの要素は複雑に相互作用し、フィードバックループを形成します。例えば、タイヤのグリップはエンジンの性能に影響を与え、エンジンはタイヤのダイナミクスに影響を及ぼします。

実際の制約から、多くのゲームでは車両物理のすべての詳細をシミュレートすることはできません。開発者はしばしば簡略化されたモデルを使用し、ゲームプレイ体験にとって重要な部分に焦点を当てます。

車両物理をゲームに実装するための正解は一つではありません。各開発者は、自分のゲームのニーズに基づいて、どの要素をシミュレートし、どの要素を簡略化するかを決定する必要があります。

この話の目的は、開発者が車両シミュレーションの基本原則を理解し、ゲーム内で魅力的で楽しい運転体験を創造できるようにすることです。要するに、ゲームにおける車両作成は、リアリズムと楽しさのバランスを取り、車両の挙動の要素を理解し、望ましいプレイヤー体験に合ったデザイン選択を行うことが求められます。

2021年のレッドブル・レーシング・ホンダのウェブサイトの読み込み性能についての分析があります。主なポイントは以下の通りです。

レッドブルのサイトは、全体で8.6秒で読み込まれ、2019年の15.8秒から大幅に改善されました。これにより、以前のバージョンよりも速くなっています。

しかし、さらなる性能向上の余地があります。まず、コードの不必要なインライン化が原因で、3秒の遅延が発生しています。また、主要な画像の読み込みが最適化されておらず、JavaScriptで読み込まれるために、ある重要な画像は40秒も遅れることがあります。さらに、フォントの読み込みも別のサーバーにあるため、2秒の遅延を引き起こしています。

サイトではWebP形式の画像を使用していますが、適切に最適化されていないため、ファイルサイズが大きくなっています。例えば、オーバーレイ画像は、より良いエンコーディングを行うことで1.1MBからかなり小さなサイズに削減可能です。

また、低品質のインライン画像が使用されており、最終的な画像のプレビューとしては不十分です。解像度やフォーマットを改善することで、これを向上させることができます。

比較すると、レッドブルのサイトはこれまでレビューされたウェブサイトの中で読み込み速度が最も速いと評価されています。

全体として、レッドブルのウェブサイトは過去数年で大きな性能向上を見せていますが、読み込み速度やユーザー体験をさらに向上させるための技術的な改善がまだ必要です。

このテキストでは、OpenAI、Anthropic、Googleなどの主要なAIモデルの最新の価格情報が提供されています。特に、入力と出力の両方における百万トークンあたりのコストに焦点を当てています。一部のモデルでは、プロンプトの長さに応じた段階的な価格設定があることも強調されています。表示されている価格は、20万トークン以下のプロンプトに基づいています。最新の更新は2025年7月25日に行われました。また、価格変更や新しいモデルに関する週刊のニュースレターに登録するオプションもあります。

要約がありません。

モンタナミニコンピュータ（MTMC-16）のバージョン1.0をリリースしました。この仮想教育ツールは、学生が低レベルのコンピューティングについて学ぶのを支援するために設計されています。16ビットのコンピュータで、4キロバイトのRAMを搭載しており、限られたハードウェアにもかかわらず最大限の機能性を追求しています。

主な特徴には、レジスタの視覚表示、フィルター付きのメモリビュー、ゲームボーイスタイルのゲームパッド、アセンブリ命令を実行するためのコンソール、統合エディタを備えたファイルブラウザがあります。

パッケージには、Snakeやコンウェイのライフゲームなどのサンプルコードが/srcディレクトリに含まれています。また、クイックスタートビデオもご覧いただけます。

現在、マシン用のCコンパイラを開発中で、インタラクティブ性や視覚的フィードバックの向上を計画しています。ユーザーからのフィードバックをお待ちしています。詳細については、ウェブサイトをご覧ください。

著者は、トレーニング目標やスケジュールを管理するためのパーソナルトレーナーツールの一環として、Apple Healthデータとチャットするためのサーバーを作成しました。Apple Healthデータに自動的にアクセスする方法がないため、現在の手法は毎週日曜日にiOSアプリを使って重要なデータをCSV形式でエクスポートし、その後に週次のチェックインを行うというものです。このプロセスは複数のステップを要しますが、管理可能です。サーバーは主にduckdbの上にシンプルなレイヤーとして機能しています。使用方法を示す動画もオンラインで公開されています。

NVIDIAは2025年6月25日に株主総会を開催します。この会議にはオンラインで参加することができます。

要約がありません。

要約がありません。

今月、MDN（Mozilla Developer Network）は設立20周年を迎えました。MDNは、開発者が進化するウェブを理解するためのコミュニティ主導のリソースとして始まりました。これまでに、MDNは約14,000のドキュメントページと33,000以上のローカライズされた記事を含むまでに成長し、すべてのスキルレベルの開発者にとって信頼できるリソースとなっています。

この記念すべき日を祝うために、MDNはブラウザ開発者の間で協力を促進するためにケーキを共有する伝統を認識し、web.devチームからケーキを受け取りました。MDNコミュニティは、10万人以上の貢献者で構成されており、その成功において重要な役割を果たしています。

MDNは毎月数百万の開発者に利用されており、チームは関わったすべての人々に感謝の意を表しています。ユーザーには自分の体験を共有するよう呼びかけ、新しい貢献者がMDNの未来を形作る手助けをすることを奨励しています。これからの20年も開発者を支援し続けることを願っています。

この記事では、ビデオゲームのグラフィックスにおける高ダイナミックレンジ（HDR）とトーンマッピングの問題について述べています。これらの技術は、視覚的に魅力的な結果を生み出すことができていないことが多いと指摘されています。

HDRは、ゲームグラフィックスのコントラストを改善するために導入されましたが、実際には誤った使い方がされていることが多く、画像が過度に「ゲームらしく」見え、実際の映画や写真の美的品質が欠けてしまっています。

現実のコントラスト比は、ディスプレイが表示できるものよりもはるかに高いため、ゲーム内の照明を正確に表現することが難しいです。トーンマッピングは、この範囲を圧縮して画面に表示するために使用されますが、現在の方法では視覚的な品質が低下することが多いです。

この記事では、映画制作における異なるカメラシステムのアプローチを比較しています。一部の企業は技術的な能力を超えることに重点を置いている一方で、他の企業は視覚的に魅力的な外観を追求しています。この違いは、なぜ一部のゲームが他のゲームよりも良く見えるのかを理解する上で重要です。

多くの現代のゲームは、類似のトーンマッピングの問題に悩まされており、過度に高コントラストな画像が生成され、色のバランスが取れないことが多いです。この問題は、ゲーム開発における映画技術の理解不足によってさらに悪化しています。

一方で、Resident Evil 7やDeus Ex: Mankind Divided、Forza Horizon 3など、HDRを効果的に活用しているゲームもいくつか紹介されています。これらのゲームは、コントラストを使って視覚的なストーリーテリングや美的魅力を高めています。

著者は、ゲーム開発におけるトーンマッピング技術とツールの改善を求めており、芸術的な決定は設計プロセスの初期段階で優先されるべきであり、後回しにされるべきではないと強調しています。

全体として、この記事は、ゲームグラフィックスにおけるトーンマッピングのアプローチを再評価し、より視覚的に満足のいく結果を得る必要があると主張しています。

要約がありません。

この記事では、フォーチュン500企業とインク5000企業の間でのDMARC（ドメインベースのメッセージ認証、報告、適合）の導入の格差が広がっていることについて述べています。DMARCは、メール詐欺やフィッシング攻撃を防ぐためのセキュリティ対策です。多くのフォーチュン500企業は、メール通信を効果的に保護するためにDMARCポリシーを導入していますが、インク5000企業はその導入が遅れています。この格差は、小規模企業がメールセキュリティを強化し、サイバー脅威から守るために、より多くの認識と行動が必要であることを示しています。

このテキストは、プログラミング、特にCommon Lisp言語に関連するさまざまなドキュメントのトピック、パッケージ、ツールのリストのようです。主なポイントをまとめると、リストにはドキュメントツール、データ構造、ウェブ技術、セキュリティユーティリティ、テキスト処理、スレッド処理など、さまざまなテーマが含まれています。

トピックには、画像認識、ウェブテンプレート、テストフレームワーク、APIとの相互作用などの機能が含まれています。また、マクロやデータフォーマットといった特定のプログラミング概念や、キャッシングやシリアライズといった実用的なユーティリティについても言及されています。項目は数値で整理されており、バージョン管理やカテゴリ分けのシステムを示している可能性があります。

全体として、この文書はCommon Lispプログラミングや関連する作業に役立つリソースやコンポーネントのインデックスとして機能しています。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

Asciinemaは、ターミナルのセッションを録画し、オンラインで共有するための無料でオープンソースのツールです。従来の画面録画アプリとは異なり、シンプルなテキストベースのアプローチを採用しており、ターミナルで行ったすべての操作を記録します。

録画は簡単で、ターミナルに「asciinema rec demo.cast」と入力して開始し、「ctrl+d」を押すか「exit」と入力することで終了します。録画はテキスト形式で保存されるため、必要な内容を簡単にコピー＆ペーストできます。また、Asciinemaプレーヤーをブログやドキュメント、プレゼンテーションに簡単に埋め込むことも可能です。さらに、さまざまな例の録画が用意されており、気軽に探索できます。

全体として、Asciinemaはターミナルの活動を記録するための軽量で効率的な方法を提供します。

要約がありません。

要約がありません。

Rapidusは、北海道千歳市にある新しい施設IIM-1で、2nmのゲートオールアラウンド（GAA）トランジスタを使用した試作ウエハの生産を開始しました。この施設の建設は2023年9月に始まり、2025年初頭には必要な設備が整い、稼働を開始しました。Rapidusは、9か月以内に顧客向けの高度なテストを始め、2027年までに本格的な生産を目指しています。

この施設は地震に耐えられるように設計されており、特別な鋼製ダンパーを備えているため、建物が損傷することなく柔軟に動くことができます。このプロジェクトは、半導体産業だけでなく、日本の技術の進展にとっても重要な意味を持っています。

Googleは、URL短縮サービスのgoo.glを2025年8月25日に終了することを発表しました。この日以降にこのツールで作成されたリンクは機能しなくなり、404エラーが表示されます。Googleは2019年にこのサービスを一度終了しましたが、既存のリンクは引き続き利用可能でした。しかし、これらのリンクへのトラフィックが大幅に減少したため、昨年、最終的にサービスを段階的に廃止することを発表しました。ユーザーは、期限までに別のURL短縮サービスに切り替えることを勧められています。

原子炉シミュレーションは、原子炉の仕組みを理解するためのシンプルなシミュレーターです。ユーザーは、異なるグループの制御棒を上下させたり、水の流量を調整したりする基本的な操作が可能です。このゲームは、Maaackのゲームテンプレートを使用して作られており、Pixabayからの音声も含まれています。現在はプロトタイプの状態で、HTML5、Windows、macOS、Linuxなど複数のプラットフォームで利用可能です。

このシミュレーターは、楽しさと教育的価値を兼ね備えたツールを目指していますが、ウラン同位体235の説明に誤りがあったことが指摘され、フィードバックを受けて修正されました。制作者のPeteTimesSixは、教育目的のためにシミュレーターを改善することに前向きです。

ユーザーは異なるバージョンのシミュレーターをダウンロードでき、プラットフォーム上でコメントを残すことも可能です。

あなたのコンピューターネットワークに異常な活動が見られました。続行するには、下のボックスをクリックしてロボットではないことを確認してください。

このメッセージが表示された理由は、ブラウザがJavaScriptとクッキーをサポートしていること、またそれらがブロックされていないことを確認するためです。

サポートが必要ですか？このメッセージについて質問がある場合は、サポートチームに連絡し、参照IDを含めてください：fc451c68-6970-11f0-a7cd-1ec197b826ee。

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イェフダ・コーエンは、アマゾンの新しい開発ツール「キロ」を使った経験を共有しています。このツールはAIの支援を通じて生産性を向上させることを目的としています。彼はAWSコミュニティビルダープログラムの一環としてキロに早期アクセスし、その開発プロセスを大幅に改善する可能性を強調しています。

キロの主な特徴として、まず生産性の向上があります。コーエンは、キロによって開発のアプローチが根本的に変わり、コーディングだけでなく、計画やアーキテクチャにもっと集中できるようになったと述べています。彼はポートフォリオウェブサイトの作成やオープンソースプロジェクトへの貢献を、最小限の手動コーディングで完了しました。

次に、仕様主導の開発が挙げられます。キロは、明確で詳細な仕様が事前に提供されると特に効果を発揮します。このアプローチにより、AIはプロジェクトの目標を理解し、自律的にタスクを実行できるため、常に監視する必要が減ります。

プロジェクト管理に関しては、キロは異なる管理スタイルを必要とします。開発者はAIを導き、根本的な原因に対処することを確実にしなければなりません。効果的なコミュニケーションと仕様の更新が成功の鍵となります。

コーエンは、さまざまな技術でキロをテストし、ドキュメント作成や複雑なプロジェクトへのオンボーディング、コード生成における強みを指摘しました。しかし、デバッグや複雑な環境の処理には限界があるとも述べています。

キロの効果を最大限に引き出すために、コーエンは以下の実用的なアドバイスを提供しています。詳細な仕様を作成すること、キロのプロジェクトドキュメント生成機能を活用すること、外部ツールとの統合を利用して機能を強化すること、AIのプロセスに介入すべきタイミングを理解することです。

最後に、コーエンはキロがソフトウェア開発におけるAI支援プロセスへの移行を示していると考えています。これにより、エンジニアは繰り返しのコーディング作業ではなく、戦略的な側面にもっと集中できるようになります。

全体として、キロは開発の風景を再構築する可能性を秘めたツールであり、AIシステムとの作業において明確なコミュニケーションと計画の重要性を強調しています。

著者は、Zigの標準ライブラリの頻繁に変わるドキュメントをサポートするためのツールを作成しました。このツールは、公式のZigウェブサイトから最新のドキュメントを取得し、MCPを通じてアクセスできるようにします。これにより、ユーザーは標準ライブラリの関数や組み込み機能を簡単に検索できるようになります。詳細はGitHubの「zig-mcp」で確認できます。

Qwen3は76点のアイテムを含むコレクションです。最後の更新は約6時間前に行われました。

著者は、大規模な分散データ処理プラットフォームのためにJavaコードを最適化する話を共有しています。彼らは、パフォーマンスを大幅に向上させることを目指し、整数を少ないバイトで効率的にエンコードするVarIntエンコーディングに注目しました。著者は、このエンコーディングの非常に最適化されたアセンブリ版を作成し、既存のJava実装に比べてパフォーマンスを4倍向上させることに成功しました。

しかし、実際のシナリオでテストを行ったところ、パフォーマンスの向上は見られませんでした。問題は、ベンチマークで使用したデータがランダムであったため、結果が最悪のケースに偏ってしまったことです。実際には、データ内のほとんどの数値ははるかに小さく、パフォーマンスの違いは最小限でした。著者は、ランダムデータに最適化することが実際の使用状況を反映していないことを学び、変更を元に戻すことになりました。この経験はカスタム最適化を理解する上で貴重でしたが、プロジェクトには最終的に生産的ではなかったと結論づけました。

プログラミング言語におけるメモリ安全性とスレッド安全性の関係について、特にGo言語に焦点を当てて説明します。

メモリ安全性とは、プログラムが解放されたメモリにアクセスしたり、メモリの範囲を超えたりする問題を持たないことを指します。これは通常、並行プログラミングにおけるバグを扱うスレッド安全性とは別の概念とされています。

著者は、実際の懸念は未定義動作（Undefined Behavior, UB）の不在であると主張しています。未定義動作は、プログラムが言語のルールに違反した場合に発生し、予測不可能な結果を引き起こします。

Go言語の例を挙げて、メモリ安全とされているにもかかわらず、データ競合によってメモリ安全性の違反が起こることがあると指摘しています。これにより、プログラムがクラッシュしたり、予測できない動作をすることがあり、Goの安全性に関する主張が揺らぎます。

他の言語、例えばJavaには、データ競合があってもプログラムが明確に定義され、メモリ安全性の違反が起こらないようにする仕組みがあります。一方で、Goにはそのような保護が欠けています。

著者は、Goがシンプルな設計選択を行ったために、安全性の保証に影響を与えていることを強調しています。GoはC言語よりは安全性が高いものの、データ競合を積極的に防ぐ言語ほどの堅牢性はありません。

この文章は、プログラミング言語の安全性の保証を理解することの重要性を強調し、メモリ安全な言語がすべての安全性の問題から解放されていると考えることの危険性を警告しています。著者は、メモリ安全性やスレッド安全性などの異なる安全性の種類の区別は、プログラムが未定義動作を許さないことを確保することよりも重要ではないと考えています。

全体として、プログラミング言語は真の安全性を確保するために並行性に慎重に対処する必要があり、Goは便利である一方で、その点において限界があることが伝えられています。

2025年7月24日、Google LabsはOpalという新しい実験ツールを発表しました。Opalは、ユーザーが簡単にAIミニアプリを作成し、共有できるように設計されています。このツールでは、AIモデルやプロンプト、ツールをシンプルな言葉と視覚的な編集を使って組み合わせることができ、プログラミングのスキルがない人でも利用可能です。

Opalの主な機能には、まず「ワークフローの作成」があります。ユーザーはプロセスを説明することで、複数のステップからなるアプリを構築でき、Opalがそのワークフローを視覚的に表現します。また、「編集機能」もあり、ユーザーは自然言語のコマンドやビジュアルエディタを使ってアプリを修正できるため、コーディングなしで簡単に調整が可能です。さらに、アプリが完成すると、ユーザーは他の人と共有できるオプションも用意されています。共有にはGoogleアカウントが必要です。

現在、Opalはアメリカでパブリックベータ版として提供されており、ユーザーが始めやすいようにスターターテンプレートを含むデモギャラリーも用意されています。このツールは、クリエイターが自分のアイデアを実用的なAIアプリケーションに変える手助けをすることを目指しています。

Positronは、Posit PBCによって開発された無料の高度なデータサイエンス統合開発環境（IDE）です。このツールは、コーディングやデータ探索に役立ち、再現可能な作業を作成・共有するための使いやすい環境を提供します。

Positronを始めるには、インストーラーをダウンロードし、インタープリターの選択やデータエクスプローラーの使い方に関するユーザーガイドにアクセスできます。よくある質問はFAQで確認できます。PositronはCode OSSを基にしており、基本機能についてはVS Codeのドキュメントを参照できます。

ユーザーからのフィードバックはGitHub Discussionsを通じて歓迎されており、質問や問題の報告ができます。

PositronはElastic License 2.0の下でライセンスされており、ソースコードが利用可能です。Positronの名前とアイコンは、Posit Software, PBCの商標です。

ブログ記事では、決済処理業者による成人コンテンツの検閲に関する懸念が取り上げられています。特に、Collective Shoutのような団体がSteamやitch.ioといったプラットフォームに対して行った最近の行動に焦点を当てています。著者は、自身のファーリーキャラクターを通じて、決済処理業者が検閲の手段として使われてきた歴史を指摘し、過去にはWikileaksやSciHubといった組織にもこの手法が適用されたことを述べています。

記事では、特にCollective Shoutに関連する活動家の動機について疑問を呈しています。この団体はフェミニストを自称していますが、反LGBTQ+の感情とも結びついているとされています。著者は、これらのグループに関する未確認の主張を広めることに対して慎重になる必要があると強調しています。

主な問題は、VisaやMastercardのような決済処理業者がオンライン商取引に対して持つ権力であり、これが民主的な監視なしに検閲を引き起こす可能性があることです。著者は、削除対象となるコンテンツの中には問題があるものも認めつつ、検閲を達成するために用いられる手法が懸念され、自由な表現に対するより広範な影響をもたらす可能性があると主張しています。

記事では、解決策は単に暗号通貨に切り替えることではなく、政治的な解決策にあると示唆しています。暗号通貨への移行は開発者にさらなる負担をかける可能性があるからです。著者は、この種の検閲に対抗するための組織的な取り組みを奨励し、EUや米国で開発されている新しい決済システムが大手決済処理業者の影響を減少させる可能性についても言及しています。

全体として、著者は技術者、ゲーマー、活動家が協力してこれらの問題に効果的に対処することを呼びかけていますが、GamerGateを思い起こさせるような女性嫌悪に陥らないよう警告しています。

Modernishは、シェルスクリプトをより簡単かつ安全にするために設計されたライブラリです。複雑な引用や壊れやすいスクリプトといった一般的な問題に対処しています。

Modernishの目的は、より安全な変数展開や新しいループ構文などの機能を提供することで、シェルスクリプトを簡素化することです。これにより、コンパイルされたコードを必要とせずにスクリプトの機能を向上させることができます。

インストールは簡単で、スクリプトを使って行うことができ、特別な実行ファイルを必要とせずにさまざまなUnix系システムで動作します。

スクリプトは二つの方法で書くことができます。一つは特定のシェルに依存する「シンプルフォーム」で、もう一つはModernishをサポートする任意のシェルで動作する「ポータブルフォーム」です。このポータブルフォームは、一般的なハッシュバンを使用します。

Modernishは、安全な変数処理や低レベルのユーティリティなど、さまざまな機能のためのモジュールを提供しています。また、インタラクティブなシェルセッションや非インタラクティブなコマンドライン使用の両方に対応しており、一般的なタスクの例も示されています。

機能検出システムを備えており、異なるシェル環境に適応することで、互換性と最適なパフォーマンスを確保します。ユーティリティには、文字列の出力、ディレクトリの変更、変数の状態確認などの低レベルの関数が含まれています。

エラーハンドリングも充実しており、必要に応じてスクリプトを終了させることができる緊急停止機能も提供されています。

全体として、Modernishはシェルスクリプトを現代化し、より堅牢でポータブル、ユーザーフレンドリーにすることを目指しています。ユーザーはその進化に向けてテストや開発、貢献を奨励されています。

インテルは、過去10年間にわたりx86_64プロセッサの性能を最適化するために開発されてきたClear Linuxプロジェクトを即時に終了することを発表しました。Clear Linuxは、先進的なコンパイラ調整やカーネルパッチにより、インテルおよびAMDのシステムで高い性能を発揮することで知られていました。

Clear Linuxが廃止される前に、Ubuntu 25.04との性能比較のベンチマークが実施されました。Clear Linuxはインテルの新しいプロセッサ機能に最適化されており、インテルのXeon Maxサーバーでテストされました。

Clear Linuxのテスト環境には最新のソフトウェアバージョンが含まれており、Ubuntu 25.04もClear Linuxの性能設定に合わせて調整されて評価されました。ベンチマークの結果、Clear Linuxは標準状態のUbuntuよりも約48%速いことが示されました。

Clear Linuxプロジェクトの終了はオープンソースコミュニティにとって大きな損失と見なされていますが、その資産は引き続き利用可能ですが、今後の更新やサポートは受けられなくなります。

要約がありません。

要約がありません。

IPNSIGは、1998年にビント・サーフと学術界やNASA/JPLの研究者たちによって設立され、インターネットを宇宙に拡張することを目指しています。インターネット協会の一部である「インタープラネタリー・チャプター」として、彼らの目標は、太陽系の無人地域をつなぎ、「インターネットはすべての人のために」という理念を宇宙でも実現することです。

主な活動には、まず人類に利益をもたらすための惑星間ネットワークの戦略を開発することがあります。また、さまざまな利害関係者と共にこのネットワークの共有ビジョンを作成し、惑星間ネットワーキングの未来に向けたロードマップを提示します。さらに、地上と宇宙の両方のアプリケーションに向けて、遅延や障害に強いネットワーキング技術（DTN）の普及も進めています。

彼らのアーキテクチャ、ガバナンス、戦略に関する報告書も用意されており、詳細な情報を得ることができます。

要約がありません。

Anthropicのチームは、Claude Codeというツールを活用して生産性を向上させています。このツールは、技術者だけでなく非技術者も複雑なプロジェクトを管理し、タスクを自動化し、ワークフローを改善するのに役立ちます。さまざまな部門へのインタビューから、Claude Codeの活用方法に関する重要な洞察が得られました。

データインフラストラクチャの分野では、データエンジニアリングのタスクを自動化し、トラブルシューティングを簡素化しています。これにより、非技術者でもデータのワークフローを管理できるようになります。また、新入社員はClaude Codeの支援を受けて、コードベースを迅速に理解できます。文書化やタスク管理も改善されています。

製品開発では、迅速なプロトタイピングと同期コーディングが可能になり、エンジニアは効率的に機能を開発できます。テストやバグ修正も自動化され、コードの品質が向上し、開発が加速します。

セキュリティエンジニアリングの分野では、デバッグやコードレビューを支援し、インシデントの解決時間を大幅に短縮しています。また、インフラの変更に対するセキュリティ承認のプロセスも簡素化されています。

推論チームでは、新しいメンバーがコードベースを理解するのを助け、ユニットテストを生成することで学習と開発のスピードを向上させています。異なるプログラミング言語間のコード翻訳も容易に行えます。

データサイエンスと機械学習エンジニアリングのチームは、慣れない言語で複雑なアプリケーションを迅速に構築できるようになりました。また、使い捨てのノートブックを再利用可能な分析ダッシュボードに変換しています。

製品エンジニアリングでは、デバッグや不明なコードセクションの理解が改善され、独立して問題に取り組む自信が高まります。

成長マーケティングの分野では、繰り返しのマーケティングタスクを自動化し、広告クリエイティブの生成を強化することで、出力と効率が劇的に向上しています。

製品デザインでは、デザイナーが直接変更を実施できるようになり、デザインプロセスが大幅に加速し、エンジニアとのコラボレーションも改善されています。

強化学習エンジニアリングでは、機能開発やデバッグを支援し、頻繁なチェックポイントを設けることで実験的なアプローチを促進しています。

法務部門では、非開発者がアクセシビリティやワークフローの自動化のためのカスタムツールを作成できるようになり、チームの調整が強化されています。

Claude Codeを使用する際の重要なポイントとしては、ワークフローを徹底的に文書化すること、複雑なタスクを小さく管理しやすい部分に分けること、即座の解決を期待するのではなく、Claude Codeを協力者として反復的に活用すること、アイデアのコミュニケーションを改善するためにスクリーンショットなどの視覚的な補助を活用することが挙げられます。

Claude Codeは、Anthropicのさまざまなチームのワークフローを変革し、迅速な実行、改善されたコラボレーション、そして生産性の向上を実現しています。

要約がありません。

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サンダーコンピュートでのC++システムエンジニアの求人です。

サンダーコンピュートは、競合他社よりも高い利益率を誇るGPUクラウドプラットフォームです。現在、4人のチームで運営されており、シード資金を受けて成長を目指しています。今後6ヶ月以内にサンフランシスコまたはニューヨーク市に移転する計画があります。会社は急速な収益成長を遂げています。

技術的な課題として、同社はTCPを介してGPUを接続するシステムを開発しています。これにより、ハードウェアの効率的な利用が可能になります。このプロジェクトでは、リソースのオーバーサブスクリプションをサポートする安定した高性能の仮想化レイヤーを構築する必要があります。

C++システムエンジニアの役割は、パフォーマンスの最適化、システムのデバッグ、関連する技術的課題の研究に重点を置きます。複雑で高性能なシステムに取り組むことを楽しむ方に最適なポジションです。

主な責任には、優れたC++スキルとネットワークおよびGPUパフォーマンスの最適化に関する経験が求められます。また、低レベルのネットワーキングを理解し、レイテンシが重要な環境でうまく働けることが必要です。

リーダーシップの潜在能力と強いコミュニケーションスキルが求められます。自己動機づけがあり、最初からタスクを引き受けることができる方が理想です。

望ましい資格としては、評判の良い大学でのコンピュータサイエンスの修士号または博士号を持ち、良好な成績を収めていることが挙げられます。また、トレーディング会社やハードウェア企業など、関連分野での1年以上の経験が必要です。

給与はフルタイムの基本給に加え、株式（0.5-1%）が支給されます。適任者には本社の移転も検討されています。共同創業者兼CTOに直接報告し、彼は定量的開発のバックグラウンドを持っています。

4chanのユーザーが、新しい女性向けデーティング安全アプリ「Tea」のデータベースが流出していることを発見しました。このアプリは160万人以上のユーザーを抱えています。流出したデータベースはGoogleのFirebaseプラットフォーム上にホストされており、ユーザーがアップロードした個人情報や自撮り写真が含まれています。一部の4chanユーザーはこのデータにアクセスし、運転免許証や個人の写真などの敏感な情報をオンラインで共有しました。

Teaは女性が男性に関する情報を共有し、安全性を高めるために設計されています。ユーザーは本人確認のために自撮りをアップロードする必要があります。しかし、このアプリは人気にもかかわらず、深刻なセキュリティ問題に直面しています。流出したデータベースにより、認証なしで誰でも情報にアクセスできる状態になっていました。

元の4chanのスレッドは削除されましたが、アプリからの個人情報の広範な共有を示すアーカイブがいくつか残っています。ユーザーはデータベースから自動的にデータを収集するスクリプトを作成することさえありました。Teaはこの情報流出についての問い合わせには応じていません。

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この記事では、プログラミングにおけるシンプルでありながらあまり使われていない手法について紹介しています。それは、異なる値に対して明確な型を作成することで、バグを避けるというものです。整数や文字列のような汎用的な型を使用すると、ユーザーIDとアカウントIDを混同するなどの誤用が起こり、エラーが発生する可能性があります。

著者は、AccountIDやUserIDのような特定の型を定義することを提案しています。これにより、それぞれの値が何を表しているのかが明確になります。例えば、ある関数がUserIDを期待している場合、AccountIDを渡そうとするとエラーが発生します。この型の安全性が、潜在的な実行時エラーを防ぎます。

著者は、自身の天気計算ライブラリであるlibwxの例を挙げています。このライブラリでは、測定値に特定の型を使用してミスを防いでいます。記事は、開発者に対して、似たような型を混同することによるバグを減らすために、型システムを効果的に活用するよう促しています。

SQLiteには、データの整合性を保つためにチェックサムを含む「Write-Ahead Logging（WAL）」という機能があります。しかし、チェックサムエラーが発生しても、SQLiteはエラーを報告しません。その代わりに、破損したフレームとその後のすべてのフレームを静かに削除してしまうため、データが失われる可能性があります。この動作は意図的なものであり、バグではありません。

2010年に導入されたWALモードは、データを書き込む際のパフォーマンスを向上させるために、まずWALファイルにデータを書き込み、その後メインデータベースに転送します。WAL内の各データは「フレーム」と呼ばれ、チェックサムを使ってその整合性を確認します。チェックサムの不一致が見つかると、SQLiteは読み取りを停止し、たとえそれ以降のフレームが破損していなくても、すべてを削除します。

この問題は、WALインデックスファイルが欠けている場合や、書き込み中に不適切にシャットダウンされた場合など、特定の条件下で発生することがあります。著者は、SQLiteが破損に関するエラー報告を行わないことに懸念を示し、データの整合性に問題がある場合には、ユーザーに通知すべきだと提案しています。

また、SQLiteがモバイル環境でよく使用されることにも触れています。モバイル環境ではデータの破損がより一般的であり、破損検出が重要です。全体として、著者はSQLiteにおけるチェックサムエラーの取り扱いを改善し、意図しないデータ損失を防ぐことを提唱しています。

2025年のZigに関する最近の変更点についてまとめます。

2025年7月23日には、新しいAarch64バックエンドが統合されました。このバックエンドは、アンドリュー・ケリーとジェイコブ・ヤングによって作成され、動作テストの79%をクリアしました。また、x86バックエンドと比べて論理が小さく、コード生成の速度と効率が向上し、遅延値の追跡の複雑さも軽減されています。

2025年6月30日には、2026年のロードマップについて議論するZig SHOWTIMEエピソードが予定されています。

2025年6月14日には、x86_64バックエンドで並列コード生成が強化され、Zigプロジェクトのコンパイル速度が5%から50%向上しました。

2025年6月8日には、x86バックエンドがデフォルトのデバッグモードとして設定され、LLVMよりもコンパイル速度が速く、より多くの動作テストに合格しました。

2025年6月6日には、新しいユーザーがZigビルドシステムを理解するためのビデオチュートリアルが公開されました。

2025年5月20日には、ZigがFreeBSDとNetBSD向けのクロスコンパイルをサポートし、さまざまなプラットフォームからの開発が可能になりました。

2025年4月から2月にかけて、Zigのウェブサイトが新しいZineツールのバージョンに更新されました。Cコードの未定義動作に関するエラーメッセージが改善され、デバッグが容易になりました。また、新しいメモリアロケータが開発され、glibcと比べてパフォーマンスが向上しました。

全体として、Zigはパフォーマンスの向上、機能の拡充、ユーザーサポートの強化を続けており、開発の進展が顕著です。

要約がありません。

Vetは、インターネットからスクリプトを実行する際の安全性を高めるために設計されたコマンドラインツールです。特に、curl | bashという方法のリスクに対処しています。このツールを使うことで、ユーザーはスクリプトを確認し、変更点をチェックし、エラーを分析し、実行前に明示的な承認を求められます。

インターネットから直接スクリプトを実行することは危険です。悪意のあるスクリプトを知らずに信頼してしまったり、ネットワークの問題で壊れたスクリプトに遭遇する可能性があります。

Vetの動作は以下の通りです。まず、スクリプトを安全な一時的な場所にダウンロードします。次に、以前のバージョンと比較して変更点を表示します。その後、shellcheckを使用してバグや有害なパターンをチェックします。最後に、スクリプトを実行する前に承認を求めます。

インストール方法は、macOSやLinuxではHomebrewを使うことが推奨されています。リポジトリを追加するには、brew tap vet-run/vetと入力し、インストールするにはbrew install vet-runとします。手動でインストールする場合は、インストーラスクリプトをダウンロードし、安全性を確認してから実行します。

使用方法は基本的にvet <URL>というコマンドです。例えば、vet https://example.com/install.shのように使います。スクリプトに引数を渡したり、信頼できるスクリプトの場合は非対話モードで実行することも可能です。

オプションには、--forceがあり、確認なしで即座に実行しますが、注意が必要です。また、--helpを使うとヘルプ情報が表示されます。

Vetは、セキュリティ機能のためにBash 4以上が必要で、古いバージョンやPOSIX shとは互換性がありません。プロジェクトへの貢献は歓迎されており、変更を提出するためのガイドラインも用意されています。このプロジェクトはMITライセンスのもとで提供されています。

tsbroは、開発者がブラウザ内で直接TypeScriptを使用できるツールです。複雑な設定やビルドステップが不要なため、デモや概念実証を迅速に作成するのに便利です。

tsbroは、従来のブラウザのインポートシステムを避け、同期的なXMLHttpRequest（XHR）と特別なトランスパイラを使用してTypeScriptコードをJavaScriptに変換します。これにより、TypeScriptコードを取得し、JavaScriptにトランスパイルし、モジュール形式を変換して実行のために評価します。

tsbroを使用するには、HTMLファイルにtsbroをインポートし、その設定を登録するスクリプトを含める必要があります。その後、特別な<script>タグを使ってHTML内に直接TypeScriptを書くことができます。

注意点として、TypeScriptはモジュールの型を見つけられないことがあります。これは何もインストールされていないためです。この問題は、declare module '*'を使って宣言ファイルを作成することで解決できます。また、トランスパイルプロセスのためにスタックトレースが混乱することがありますが、現在のところこの問題に対する解決策はありません。

tsbroを使用するためのTypeScriptコンパイラオプションを設定するためのサンプルtsconfig.jsonファイルも提供されています。

tsbroはMITライセンスの下で提供されています。

mwmは、ミニマリスト向けに設計された非常にシンプルなウィンドウマネージャです。コードはわずか20行で、モードやマウス操作、仮想デスクトップ、設定ファイルなどの余分な機能は含まれていません。タイトルバーやメニューといった視覚的要素もなく、同時に表示されるのはフルスクリーンのウィンドウが1つだけです。

主な特徴としては、非常に小さく軽量であること、アプリケーションの起動、ウィンドウの切り替え、ウィンドウの閉じる操作が可能であることが挙げられます。また、基本的なキー操作は2つのマクロ、grabとmapを通じて提供されています。

mwmの目的は、複雑なソフトウェアに代わるシンプルでカスタマイズ可能、かつ効率的な選択肢を提供することです。不要な機能よりもシンプルさを重視するユーザー向けに設計されています。セットアップは簡単なスクリプトを使って行うことができます。

アメリカ空軍は、ワイオミング州のF.E.ウォーレン空軍基地で空軍兵士ブレイデン・タイリク・ロバンが射殺された事件を受けて、シグ・ザウエルM18ピストルの使用を一時停止しました。空軍グローバルストライク司令部は、33,000人以上の人員を管理しており、銃器の徹底的な見直しのためにこの措置を発表しました。

ロバンはケンタッキー州出身の21歳の空軍兵士で、今回の事件はシグ・ザウエルのピストルに対する安全性の懸念を引き起こしています。このピストルは過去に意図しない発射の問題が指摘されており、シグ・ザウエルはこれらの安全問題に関して複数の訴訟に関与していますが、同社は設計上の欠陥を否定しています。

調査が進行中の間、空軍の人員は別の武器を装備し、すべてのM18ピストルは安全点検を受けることになります。M18とその前のモデルであるM17は、アメリカ軍のほぼすべての部門で使用されていることを意味しています。

要約がありません。

著者は、自身の著書『ブレイクネック：未来を築く中国の挑戦』からの洞察を共有しています。この本では、中国とアメリカの類似点と相違点が探求されています。主なポイントは以下の通りです。

まず、アメリカ人と中国人は共に意欲的で野心的であり、世界に変化をもたらす力を持っています。また、米中の競争を分析する際には、社会主義や民主主義といった古い政治的ラベルを使うべきではないと述べています。中国は「エンジニアリング国家」として特徴づけられ、問題解決に向けた実践的なアプローチを重視しています。一方、アメリカは「法律家社会」として、法律的な手続きに煩わされることが多いと指摘しています。

著者は2017年から2023年まで中国に住んでいた経験を語り、自転車旅行を通じて、中国の素晴らしいインフラが裕福なアメリカの州と比較しても際立っていることを実感しました。また、中国の社会工学的な取り組み、特に一人っ子政策の厳しい現実について批判しています。

本書では、アメリカが国際的な対立において法律的手段に依存する一方で、中国は具体的な進展に焦点を当てていることが論じられています。著者は自身の家族の背景や、両国での生活の難しさについても振り返っています。

執筆過程を通じて、著者は作家として、また思考者として成長し、両国の複雑さとその未来を分析しました。アメリカはインフラを改善し、中国の成功と失敗から学ぶ必要があると強調していますが、抑圧的な政策をそのまま受け入れるべきではないとしています。

さらに、著者は執筆の旅や料理体験、AIなどの技術が自身の仕事や研究に与えた影響についても個人的な感想を述べています。この本は2025年8月26日に出版予定で、読者にこれらのテーマをさらに探求することを促しています。

ウェブサイトがあなたのブラウザを確認しています。もしこのウェブサイトの所有者であれば、問題を解決するためのリンクがあります。

要約がありません。

この記事では、書籍と映画「マネーボール」のテーマや批判について再考しています。この作品は、オークランド・アスレチックス（A's）がデータ分析を用いて、より裕福なチームと競争する様子を描いています。著者は以下の重要なポイントを強調しています。

アスレチックスのゼネラルマネージャー、ビリー・ビーンは、従来のスカウティング方法に挑戦し、出塁率（OBP）などのデータに基づくアプローチを採用しました。これにより、古い統計に頼るのではなく、より正確な選手評価が可能になりました。

ビーンは、高い出塁率を持つ選手がしばしば見落とされ、低コストで獲得できることに気づきました。これにより、アスレチックスは低い年俸にもかかわらず、競争力のあるチームを構築することができました。

アスレチックスは、特定のスキルを持つ選手を組み合わせる戦略を取り、いわゆる「五ツ道具」を持つスーパースターに依存することなく、効果的な攻撃力を発揮しました。

ビーンは、プレーオフでは彼の分析手法があまり効果的でないことを認めています。プレーオフでは偶然が大きな役割を果たし、不安定な結果をもたらすことがあるからです。

「マネーボール」に対する批判もあります。批評家たちは、2002年のアスレチックスのロースターには複数のスター選手がいたことを無視していると指摘しています。また、「マネーボール」が低年俸を推奨しているという考えは誤解を招くものであり、ボストン・レッドソックスのような成功したチームは、財政的資源と共に分析を活用していることが多いです。さらに、分析が選手育成や意思決定を改善した一方で、三振が増えたり、プレー中のボールが減ったりするなど、ゲームのエンターテインメント性が損なわれる側面もあります。

この記事では、財政的制約が本当に野球の競争結果を決定するのかについて議論しています。批判があるにもかかわらず、メジャーリーグベースボール（MLB）はプレーオフへのアクセスがある程度確保されています。

結論として、野球における分析の効果については議論が続いていますが、「マネーボール」はデータが隠れた選手の価値を明らかにし、財政的制約の中でもチームに革新を促す影響を与えたことは間違いありません。

ビザとマスターカードは、世界の決済処理市場で圧倒的な存在感を持ち、中国を除く取引の約90%を支配しています。両社の市場価値は合計で8500億ドルに達しています。彼らの成功は、1950年代に始まったクレジットカードの歴史的な利点や、大手銀行との強い結びつきから来ています。

ビザとマスターカードは、決済処理において重要な二社独占の地位を占めており、スケーラブルなビジネスモデルとネットワーク効果により高い営業利益率を享受しています。クレジットカード業界は1950年代に始まり、当初はアメリカン・エキスプレスがリードしていましたが、ビザとマスターカードは主要な銀行から生まれ、競争を制限する契約を利用して市場での地位を固めました。

最近では、アマゾンのような企業からの圧力が高まっています。アマゾンは手数料の引き下げを交渉しており、インドのルーペイのような国営決済処理業者も低い取引コストを提供しています。ビザとマスターカードの収益は取引手数料から得られており、カードを発行するのではなくネットワークとして機能しています。このため、取引量が増えてもコストが比例して増加することはありません。

今後のリスクとしては、デジタルウォレットや「今買って後で払う」サービスなどの新しいフィンテックソリューションが彼らの支配に脅威を与える可能性があります。また、規制当局の監視が強化されており、これがビジネス慣行の変更につながる可能性もあります。ビザとマスターカードはデジタル決済の進化において重要な役割を果たしてきましたが、今後の支配力は新しい技術や規制の課題にどのように適応するかにかかっています。

オープンソースハッカソン2025は、人気のあるツールのオープンソース代替品を作成することを目的としたイベントです。このイベントは9月1日から7日まで開催され、参加者はリモートで参加できます。ハッカソンでは、個々の開発者が実際のオープンソースプロジェクトを開発することを奨励しており、優れた作品には5,000ドル以上の賞金が用意されています。

賞品には、ハーマンミラーのエアロンチェアやさまざまなテクノロジーガジェットが含まれています。このイベントは、フルスタックアプリケーションの構築を簡素化するAIプラットフォーム「Leap」によってサポートされています。

現在、135人以上の開発者が参加登録をしています。最新情報を受け取るためには、参加者が登録を行い、ハッカソンに関連するメールのみを受け取ることができます。質問がある場合は、[email protected]までお問い合わせください。

ジョン・パーディは、関数の合成に焦点を当てたあまり知られていないプログラミングパラダイムである連結プログラミングについて論じています。彼は、連結プログラミングが何であるか、そしてなぜ重要なのかを明らかにしようとしています。

連結プログラミングは、関数の合成を利用します。これは、関数を値に明示的に適用することなく、関数を組み合わせることができるという意味です。これは、関数を値に適用する適用型言語とは異なります。

連結型言語は、関数と合成だけで構成されるため、扱いやすいという特徴があります。変数が存在しないため、従来の関数型言語に比べて実装や理解が容易です。

連結型言語では、操作が後置記法で表現されます。例えば、掛け算は「2 3 ×」のように書かれます。これにより、データの流れが明確になり、関数の合成が簡単になります。

連結プログラミングの関数は、固定された入力型を必要とせず、任意の型の入力を受け入れ、結果を返すことができます。これは、スタックデータ構造を使用して値や結果を管理することで実現されています。

連結型言語は効率的に実装できるため、Java仮想マシンやCPythonのような人気のある言語の仮想マシンの基盤となっています。その設計は、実行時の最適化を可能にします。

連結プログラミングは、特定の変数を言及しないポイントフリースタイルの関数型プログラミングと一致します。これにより、より明確で簡潔な表現が生まれます。

パーディは、連結プログラミングの理解と探求を推奨しており、そのシンプルさと効率性がプログラミングの実践を向上させ、新しいソフトウェア開発の手法を刺激する可能性があると述べています。

イギリスの主要な電話ネットワーク、BT、EE、Three、Vodafoneが大規模な障害を経験しており、多くの顧客が電話をかけたり受けたりできない状況です。ユーザーはソーシャルメディアで問題を報告しており、他の人と連絡が取れないことに対する不満を表明しています。Vodafoneはこの問題を認識しており、解決に向けて取り組んでいると述べました。EEも状況を調査していることを確認しています。特に影響を受けている地域にはロンドン、バーミンガム、マンチェスター、グラスゴーがあります。一方、O2は自社のネットワークは正常に機能していると報告しており、一部の顧客が直面している問題は他のネットワークの障害によるものだとしています。

新しいツールと理論「RE#」を紹介します。このツールは、正規表現のマッチングに使用され、シンボリック微分を利用してバックトラッキングを避けることで、効率を向上させています。標準的な演算子をサポートしているだけでなく、補集合、交差、ルックアラウンドといった機能も備えています。私たちの正式な理論によれば、主要なアルゴリズムは入力サイズに対して線形時間で実行されます。人気のベンチマークでのテストでは、RE#はRustの次に優れた正規表現エンジンよりも71%以上速く、拡張テストでもすべての主要な正規表現エンジンを大きく上回る性能を示しています。

要約がありません。

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Altoは、Appleのノートをウェブサイトに変えるツールです。これにより、ブログを作成したり、ノートを簡単に共有したりできます。各ノートはサイトのページとなり、テキスト、画像、音声、動画を含めることができます。

このツールは非常に使いやすく、AltoのmacOSアプリをインストールするだけで、ノートをワンクリックで公開できます。複雑な設定は必要ありません。また、アプリに関する詳細やMontaigneとの比較、ドキュメントはオンラインで確認できます。

ニュースレターを始めたい場合は、Recuremailの利用を検討してみてください。質問がある場合は、メールでサポートに連絡できます。また、Altoの開発を支援するために、5ドルの一回払いまたは月額4ドルの支払いオプションも用意されています。

価格や機能の詳細については、公式ウェブサイトをチェックしてください。

要約がありません。

要約がありません。

1999年、アメリカ人のロバート・ボグッキは、オーストラリアのグレート・サンディ砂漠に故意に入って行方不明になりました。彼が行方不明になったことを受けて、大規模な捜索活動が行われました。43日後、彼は無事に発見され、サバイバルの物語として知られるようになりましたが、彼の動機やその経験から何を学んだのかについては多くの疑問が残りました。

数年後、ロバートは捜索チームの一員であったアボリジニの長老メリドゥ・ワルビディと再会するために砂漠に戻りました。彼らの再会は、サバイバルに対する異なる視点を浮き彫りにしました。ロバートは精神的な旅を求めていたのに対し、メリドゥは砂漠の本質的な危険を理解していました。

捜索は、観光客がボグッキの持ち物を発見したことから始まり、大規模な警察の捜査が展開されました。当初、ロバートは本当に行方不明ではなく、砂漠に一人でいるつもりだったため、混乱が生じました。捜索には地元のアボリジニの追跡者も参加し、アメリカの救助チームが加わったことで国際的なメディアの注目を集め、捜索はさらに激化しました。

最終的に、ロバートの生存は奇跡的なものであり、彼は極限の状況に直面しながらも、精神的な目覚めとしてその経験を語りました。しかし、彼の行動は無謀で自己中心的だとして公の批判を招き、謝罪し捜索費用に寄付することになりました。

今、26年後にロバートはアボリジニの追跡者たちを称えるために戻り、彼らの異なる経験を振り返る瞬間を迎えました。この再会は、彼らの世界をつなぎ、土地とその歴史に対する深い結びつきと敬意を認める機会となりました。

申し訳ありませんが、YouTubeの動画などの外部コンテンツにはアクセスできません。ただし、動画のテキストや主なポイントを教えていただければ、それをまとめるお手伝いをさせていただきます。

要約がありません。

オンライン安全法の廃止を求める請願が作成されました。この法律に対する主な懸念は、内容が広範すぎて制限が厳しいため、オンラインの趣味フォーラムがその要件に従えず、閉鎖に追い込まれる可能性があることです。請願者たちは、政府が数人の悪質な行為者の影響で、鉄道やサッカー、ビデオゲーム、ペットについての自由な議論を妨げないような、よりバランスの取れた法律を作るべきだと考えています。

現在、この請願には85,857の署名が集まっており、議会での議論にかけられるためには100,000の署名が必要です。10,000の署名を超えると、政府からの回答が得られます。この請願の締切は2025年10月22日です。

Hacker Newsでは、多くの人が現在のAIに対する熱狂に疑問を持っており、長続きしないのではないかと考えています。例えば、8月に発表される予定のGPT-5が期待外れの内容であれば、AIブームの終わりを示す可能性があります。これにより、AIに多額の投資をしている大手テクノロジー企業の株価にも影響が出るかもしれません。重要な問いは、あなたのバックアッププランは何かということです。投資を分散させて資産を守るつもりですか、それとも全て引き出して自宅で安全に保管するつもりですか。

Apache HTTP Serverのバージョン2.4.64にバグが見つかりました。このバグは「RewriteCond expr」機能に影響を与え、関連するすべてのテストが真と評価されるという問題を引き起こしました。この問題はCVE-2025-54090として特定されています。この問題を解決するために、ユーザーはバージョン2.4.65にアップデートすることが推奨されています。修正は2025年7月21日にエリック・コヴナーによって行われ、条件評価が正しく機能するようにコードが変更されました。

18歳のエウィン・タンは、古典コンピュータが「推薦問題」を量子コンピュータとほぼ同じ速さで解決できることを示し、コンピュータ分野で重要な突破口を開きました。この発見は、量子コンピュータの利点を支持する重要な例に挑戦するものです。

推薦問題とは、ユーザーの好みに基づいて商品（例えば、Netflixの映画）を提案することです。これまで研究者たちは、量子コンピュータがこの問題を古典コンピュータよりもはるかに速く解決できると考えていました。2016年には、ケレニディスとプラカシュという二人の科学者が、この問題を解決する量子アルゴリズムを開発しました。

タンは、教授のスコット・アーロンソンの指導の下、最初はこの問題に対する速い古典アルゴリズムが存在しないことを証明しようとしました。しかし、最終的には量子アプローチに触発されたより効率的な古典アルゴリズムを発見しました。彼のアルゴリズムは、これまで知られていた古典的手法よりも大幅に速く動作します。

タンの研究は、古典コンピュータと量子コンピュータの相互作用を強調しており、量子コンピュータの速度向上の主要な例の一つを減少させた一方で、古典アルゴリズムの理解を深めることにも寄与しています。彼の研究成果は現在、査読のために提出されています。

このブログ記事では、カバーや再実装を通じて音楽とプログラミングを学ぶことの価値について述べています。

音楽を学ぶ際には、楽器を演奏する技術、スタイルの理解、録音技術など、さまざまなスキルを習得する必要があります。音楽は主観的なものであるため、自分の進歩を評価するのが難しいことがあります。カバー曲を演奏することで、オリジナルと自分の演奏を比較でき、特定の技術を学び、その背後にある理由を理解する手助けになります。

プログラミングについても同様のことが言えます。著者は、友人がC++を学ぶためにBoostライブラリの一部を再実装した経験を紹介しています。この方法では、元のコードを研究し、その構造を理解した上で、自分のバージョンを作成しますが、コピーはしません。このアプローチは、プログラミングの概念を深く理解するのに役立ちます。

オリジナリティについての判断も重要です。著者は、カバーや既存の作品の再実装に対する批判があることを認めていますが、これらのプロジェクトに取り組むことを奨励しています。なぜなら、これらは貴重な学びの機会を提供するからです。他の人が似たような作品を作っている場合、そのアプローチから学ぶことができます。

また、音楽やプログラミングにおいて、他者の作品を使用する際には、元の創作者に対して敬意を表すことが重要です。

全体として、模倣や再実装を通じて学ぶことは、スキルを身につけるための有効で正当な方法であると強調されています。

著者は2018年から「Rye」というプログラミング言語の開発に取り組んでおり、価値あるものを作りたいという情熱から始まりました。現在、私たちは大規模言語モデル（LLM）が支配する時代にあり、これらのモデルはプロンプトから効果的にコードを生成することができます。しかし、プログラマーに新しい言語への移行を促すのは難しく、特に自然言語を使う傾向が強まっている中ではなおさらです。

現在のLLMは、既存のプログラミング言語やチュートリアル、ブログ記事などのリソースに依存しています。LLMがあまりにも成功すると、これらの言語の必要性が薄れ、最終的には廃れてしまうのではないかという懸念があります。

著者が提起する主な疑問は、Ryeの開発を続ける意味があるのかということです。自然言語は解決策を説明することができますが、特定のプログラミングニーズを表現するには最適ではないかもしれません。専門的なプログラミング言語は、特定のタスクに対してより適しており、一般的なツールよりも専門的なツールが優れているのと同じです。

言語はコミュニケーションの手段だけでなく、思考の枠組みとしても機能します。正確なプログラミング言語を失うことは、計算問題について明確に考える能力を妨げる可能性があります。

最後に、著者はLLMが独自のアイデアを生み出すことができるのか、それとも既存の知識を再構成するだけなのかを考えています。これらの懸念にもかかわらず、新しいプログラミング言語の開発は依然として重要であり、今こそその必要性が高まっていると信じています。

Pythonのtransfunctionsライブラリは、同期関数と非同期関数をテンプレートを使って区別することで、コードの管理を助けます。このアプローチにより、コードの重複を減らし、開発者は一つのテンプレートからさまざまなタイプの関数を生成できます。

このライブラリは、pip install transfunctionsを使ってインストールでき、特定の関数やデコレーターをインポートすることで利用できます。テンプレート関数を作成することで、通常の関数、非同期関数、ジェネレーター関数を生成することが可能です。

transfunctionsは、Pythonのエコシステムにおけるコードの重複問題に対処します。これは、非同期関数がasyncやawaitといったキーワードで異なる方法でマークされるためです。このライブラリは、Pythonの構文に大きな変更を加えることなく、テンプレートソリューションを提供します。

ライブラリは、生成される関数に含めるべき特定のコードブロックを示すマーカーを使用します。例えば、sync_context、async_context、generator_contextは、生成される関数のタイプを決定します。

また、スーパーファンクションという強力な機能もあり、呼び出し方に応じて異なる動作をする単一の関数を作成できます。関数名の前にチルダ（~）を付けることで、通常の関数として呼び出すことができます。

ただし、テンプレートと一緒にサードパーティのデコレーターを使用する際には制限があります。また、awaitやyieldといったキーワードは、関数生成中に例外を避けるために正しく使用する必要があります。

全体として、transfunctionsはPythonにおけるさまざまな関数タイプの作成と管理を簡素化し、冗長なコードを減らし、コードの明瞭さを向上させます。

「ジップボム」と呼ばれるファイルの作成について説明しています。ジップボムはサイズが小さいにもかかわらず、処理時に多くのリソースを消費する特性を持っています。この目的は、大規模な言語モデル（LLM）が使用するウェブクローラーを妨害することです。これらのクローラーは、活動を制限するためのルールを無視することが多いです。

問題点として、攻撃的なウェブクローラーは「robots.txt」ファイルを尊重せず、従来の対策であるIPブロックが効果を発揮しません。解決策として、クローラーのRAMを消耗させるために有効なHTMLを使用したジップボムを作成することが提案されています。

方法として、著者は繰り返しの文字で満たされた大きなコメントを含むHTMLページを設計しました。これにより、正当なHTMLでありながらジップボムとして機能します。このジップボムはgzipで圧縮され、Nginxを使用して圧縮ファイルを提供します。Nginxは、大きな未圧縮版をサーバーに保存せずに圧縮ファイルを提供するように設定されています。

テストでは、生成されたファイルを読み込もうとするとウェブブラウザがクラッシュすることが確認され、これは自動化されたクローラーに対して効果的であることを示しています。また、著者はさらに効率的なbrotli圧縮を使用したバージョンも作成しました。

全体として、このアプローチはジップボムの処理に必要なリソースを利用し、検出を回避することに焦点を当てています。これにより、ガイドラインに従わないウェブクローラーを阻止することを目指しています。

アリゾナ州のクリスティーナ・チャップマンという女性が、北朝鮮のIT労働者がアメリカの企業から数百万ドルを詐取する手助けをしたとして、連邦刑務所で8.5年の刑を言い渡されました。チャップマンは、これらの労働者の身元を隠し、彼らのノートパソコンを管理することで、リモートの仕事を得る手助けをしていました。彼女はこれを「ノートパソコンファーム」と呼んでいました。

この詐欺は約309のアメリカ企業に関与しており、北朝鮮の人々がアメリカの従業員を装って受け取った給与は約1710万ドルに上ります。一部の被害者は身元を盗まれ、経済的な問題や税金の負担に直面しました。

アメリカの当局は、この事件が北朝鮮の制裁逃れやアメリカ企業への侵入を防ぐための大規模な取り組みの一環であることを強調しました。アメリカの検事は、北朝鮮がアメリカの安全に対してもたらす脅威と、リモートワーカーを雇う際の企業の警戒の重要性を訴えました。この詐欺は、北朝鮮に年間2億5000万ドルから6億ドルの収入をもたらし、その資金は核兵器プログラムの資金源となっています。

編集部は、人間が書いた科学的な文章の重要性について論じています。文章を書くことは、研究者が考えを整理し、明確にする手助けをします。大規模言語モデル（LLM）は科学論文を迅速に生成できますが、責任を持たず、誤った情報を生み出す可能性があるため、慎重な編集と検証が必要です。LLMは文法の改善や文献の要約、ライティングの壁を乗り越えるためには役立ちますが、完全に依存することは、研究を発表する際の批判的思考や創造性を妨げる恐れがあります。編集部は、科学的探求の貴重な側面として、執筆プロセスの重要性を引き続き評価することを呼びかけています。

Efritは、Emacs用に設計されたAIアシスタントで、会話形式でのやり取りやコマンド実行を通じてコーディングを支援します。いくつかのインターフェースがあります。

efrit-chatは、コーディングに関する複数回の会話を行うためのものです。efrit-doは、自然言語を使って迅速なタスクを実行するためのインターフェースです。efritは、構造化されたタスクのためのコマンドインターフェースです。efrit-agent-runは、複数のステップにわたる高度な自動化を行うためのものです。

主な機能としては、Emacsの組み込みElisp機能を利用してコーディングを行い、会話の文脈を維持します。また、Emacsの関数を実行したり、バッファを管理したりすることができます。安全性やエラーハンドリングの機能も備えており、どのEmacsテーマでも動作します。

インストールには、Emacsバージョン28.1以上が必要です。また、AnthropicのAPIキーとインターネット接続も必要です。

インストール手順は簡単です。まず、リポジトリをクローンしてフォルダに移動します。次に、EfritをEmacsの設定に追加し、APIキーを設定します。最後にEmacsを再起動し、コマンド「M-x efrit-chat」を実行して開始します。

使用するコマンドには、会話を始める「M-x efrit-chat」、コマンドを実行する「M-x efrit-do」、コマンドインターフェースの「M-x efrit」、高度な自動化ループを開始する「M-x efrit-agent-run」があります。

具体的な使用例としては、efrit-doを使って複数のバッファでコンテンツを作成したり、会話の文脈を通じて既存の作業を修正したり、バッファを開いたりコメントを探したりする迅速なコマンドを実行することができます。

設定オプションでは、モデルの設定やトークンの制限をカスタマイズしたり、複数回の会話の動作を設定したり、必要に応じてデバッグを許可することができます。

よくある問題のトラブルシューティングとしては、ファイルが開けない場合はロードパスを確認し、APIキーが正しく設定されているかを確認します。また、タイムアウトが発生する場合はインターネット接続を確認してください。

開発や貢献については、ドキュメントにビルド、テスト、コードへの貢献に関するガイダンスが提供されています。

最新バージョン（v0.2.0）には、さまざまな安定性や機能の向上が含まれています。Efritは、Apache License Version 2.0の下でライセンスされています。Efritは、AIとEmacsの機能を統合し、コーディングの生産性を向上させることを目指しています。

Kotlindetektは、クリーンなKotlinコードを書く手助けをするツールです。これにより、優れたソフトウェアの開発に集中できます。Gradle、Maven、Bazelを使用してさまざまなプロジェクトに簡単に統合でき、Android、JVM、JavaScript、ネイティブ、マルチプラットフォームプロジェクト向けの静的解析を提供します。また、コードの問題を検出し修正するためのカスタムルールを追加することも可能です。オープンソースプロジェクトであるため、コミュニティ主導で開発が進められており、GitHubでの貢献も歓迎されています。

Lumoは、ユーザーのプライバシーと機密性を重視して設計された新しいAIアシスタントです。多くのAIサービスが利益のためにユーザーデータを利用するのとは異なり、Lumoは会話のログを保持せず、強力な暗号化を用いてユーザーの情報を安全に保護します。

Lumoの主な特徴には、会話を保存しない「ログなし」機能があります。これにより、データ漏洩のリスクを軽減します。また、「ゼロアクセス暗号化」により、チャットは暗号化されているため、Lumo自身も内容を読むことができません。さらに、ユーザーデータは第三者と共有されず、個人データはAIモデルのトレーニングにも使用されないため、ユーザーのリスクを回避できます。Lumoはオープンソース技術に基づいて構築されており、透明性が確保されています。

Lumoは、文書の要約や敏感な質問への回答など、さまざまなタスクをユーザーのプライバシーを損なうことなく支援します。アカウントなしで無料で利用でき、世界中で1億人以上のユーザーに信頼されているProtonプライバシーエコシステムの一部です。

ユーザーは、ウェブサイトを通じて簡単にLumoを利用開始でき、AndroidやiOS用のアプリをダウンロードすることも可能です。さらに、より多くの機能が必要なユーザー向けにプレミアム版のLumo Plusも用意されています。加えて、Protonはプライバシーとセキュリティを強化するために、ヨーロッパのインフラに投資しています。

要約がありません。

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正規化層は神経ネットワークで一般的に使用されていますが、この研究では、トランスフォーマーがそれなしでも同じか、それ以上の性能を発揮できることが示されました。研究者たちは、正規化層の代わりに使える新しい手法「ダイナミックタンハ（DyT）」を導入しました。DyTは、トランスフォーマーにおける正規化の動作を参考にしたシンプルな式を使用しています。DyTを用いることで、トランスフォーマーは設定を大きく調整することなく、同等または改善された結果を得ることができます。DyTの効果は、認識や生成などのさまざまなタスクで、コンピュータビジョンや言語処理といった異なる分野においてテストされました。この結果は、効果的な神経ネットワークには正規化層が必要であるという従来の考えに挑戦し、その機能に関する新たな洞察を提供しています。

CDimensionは、シリコン上に2D半導体を直接成長させる新しい方法を開発しました。この技術革新により、2Dトランジスタの開発にかかる時間を10年からわずか5年に短縮できる可能性があります。

バスの集中発生は、同じ路線のバスが遅れ、互いに集まってしまう現象です。通常、これはバスBが交通渋滞に巻き込まれ、停留所に遅れて到着する場合に起こります。バスBが次のバス（バスC）を待っていた乗客を乗せると、さらに遅れが生じます。一方、バスCは乗客が少なく、スムーズに進むことができるため、バスBに追いついてしまいます。

この問題に対処するために、計画者はバスが停車する時間に制限を設けたり、乗客に次のバスを待つよう促したりすることができます。ノーザンアリゾナ大学は、厳格なスケジュールを廃止し、バスが停留所で待機することで一定の間隔を保つようにして、バスサービスを改善しました。しかし、単に路線にバスを増やすだけでは問題は解決しません。

外部のコンテンツ、例えば動画やリンクにはアクセスできません。しかし、もし動画のテキストや主なポイントを教えていただければ、それをまとめるお手伝いを喜んでいたします。

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2025年7月、著者は国際バーテンダー協会（IBA）の公式カクテルリストに載っている102種類のカクテルをすべて飲むというユニークな挑戦を完了しました。このリストには、世界中で人気のあるカクテルレシピが掲載されています。挑戦は、著者が21歳になったときに始まり、試したクラシックカクテルを記録し始めました。年月が経つにつれて、著者はIBAのリストに合わせて自分のリストを拡大し、カクテルを「忘れられないもの」「現代的なもの」「新時代のもの」の3つのグループに分類しました。

著者はさまざまなバーでの体験を共有し、見つけやすいカクテルと難しいカクテルの両方を紹介しました。中には、モンキーグランドやヴェンティなどの珍しい飲み物もあり、特定のカクテルを試すためにロンドンに旅行することもありました。しかし、旅の途中でIBAリストが予期せぬ更新を受け、新しいカクテルが追加されたため、著者の挑戦は複雑になりました。

この挑戦を完了するために、著者は24歳の誕生日にパーティーを開き、最後のカクテルであるIBAティキを自宅で準備しました。この経験を通じて、さまざまなカクテルスタイルやバーテンダー技術について学び、自分の好みを発見しました。著者は今後もカクテル以外の新しい料理や冒険の挑戦を探求し続ける予定です。

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最近の調査によると、出会い系アプリのGrindrは、ユーザーがプロフィールに「ノー・シオニスト」と記載することをブロックしている一方で、他の政治的、宗教的、または民族的な好みを表現する類似のフレーズは許可していることが分かりました。ユーザーは「ノー・シオニスト」を含めようとするとエラーメッセージが表示される一方で、「ノー・アラブ」や「ノー・ブラック」といったフレーズは受け入れられています。この制限は、一般的に不適切なコンテンツを禁止するGrindrの利用規約には記載されていません。

2020年には、Grindrが人種差別に対抗するために民族フィルターを廃止すると発表しましたが、この変更が迅速に実施されなかったとの報告もあります。アプリの創設者はイスラエル人であり、出会い系プラットフォームにおける反シオニストの感情について懸念が示されています。一部のユーザーは、Grindrの方針に対して不満を抱いており、特定のイデオロギーを優先するあまり、周縁化されたグループの保護が軽視されていると感じています。Grindrは、提起された問題についてコメントを出していません。

著者のサム・コールは、セクシュアリティ、成人産業、オンライン文化に関連するトピックを扱っています。

肉を休ませることで肉汁が保たれるという従来の考え方が見直されています。新しい研究によると、肉を休ませることは水分を保つことよりも温度管理に関係していることが示唆されています。

肉を休ませる目的は、肉が少し冷却されることで「持ち越し調理」をコントロールすることです。持ち越し調理とは、肉を調理した後に内部温度が上昇し続ける現象で、すぐに切ると過剰に火が入ってしまうことがあります。

多くの人が肉を休ませることで肉汁が再吸収されると信じていますが、最近の研究では、失われる肉汁の量は切るときの肉の内部温度により大きく影響されることがわかりました。休ませる時間そのものはあまり関係がないのです。

実験によると、最終的な内部温度が一定であれば、休ませることが肉汁の損失に大きな影響を与えないことが確認されています。実際の要因は肉内部の水蒸気圧で、冷却されるにつれてこの圧力は低下します。

最近の味覚テストでは、試食者が休ませた肉と休ませていない肉のジューシーさを明確に区別できなかったことが示されました。これは、違いがほとんどない可能性があることを示しています。

実践的なアドバイスとしては、固定された休ませる時間にこだわるのではなく、肉の内部温度を注意深く監視し、目標温度に達する前に火から下ろすことが重要です。そうすることで、過剰に火が入るのを防ぎつつ、適切な休ませる時間を確保できます。

結論として、肉を休ませることは有益ですが、そのタイミングや方法は単に時間を待つのではなく、温度管理を優先するべきです。

この記事では、トラムトレインの概念について説明しています。トラムトレインは、小さな都市や町にとってコスト効率の良い交通手段として注目されています。多くの都市では、鉄道路線が市中心部まで延びていないという問題がありますが、トラムトレインを利用することで、終点での乗り換えを避け、都市内の移動をスムーズにすることができます。

ドイツのカールスルーエは、トラムトレインの成功例として挙げられます。この都市では、トラム網を既存の郊外鉄道路線に接続し、乗客が交通手段を切り替えることなく市中心部にアクセスできるようにしました。このシステムにより、利用者数と効率が大幅に向上しました。

しかし、トラムトレインにはいくつかの欠点もあります。一般的に、道路とスペースを共有するため、従来の列車よりも遅くなり、専用の鉄道システムと比べて輸送能力が限られています。一方で、一部の大都市では、鉄道路線をトラム専用に転換することで、サービスの頻度を向上させています。

この記事では、オックスフォード、トゥール、シャーロットのような都市がトラムトレインシステムを導入することで、既存のインフラを活用し公共交通のアクセスを改善できる可能性があると提案しています。全体として、トラムトレインは小さな都市における都市の移動性を向上させる有望な選択肢であり、コスト効率と交通の接続性のバランスを提供しています。

要約がありません。