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2025年7月、ソフトウェアデザインにおいてAIの「コパイロット」からAIの「HUD（ヘッドアップディスプレイ）」への移行が提唱されています。この考えは、1992年にマーク・ワイザーが行ったAIエージェントに関する批評に触発されたもので、私たちを中断させるバーチャルアシスタントではなく、注意を要求せずに私たちの認識を高めるツールを作るべきだと主張しています。

ワイザーは飛行機の操縦に例えました。危険を警告するコパイロットに頼るのではなく、よく設計されたコックピットが自然に衝突を避ける手助けをするべきだと考えました。彼は人間の行動とシームレスに統合される「見えないコンピュータ」を想像していました。

現代のHUDの例としては、スペルチェックが挙げられます。これはユーザーにミスを静かに知らせるものであり、チャットインターフェースなしでプログラムの動作に関する洞察を提供するカスタムデバッグツールも含まれます。これらのツールは、アシスタントとして機能するのではなく、私たちの理解力や能力を高める役割を果たします。

この記事では、HUDが常にコパイロットより優れているわけではないことを認めつつ、デザイナーはユーザーを力づける代替案を考慮すべきだと述べています。日常的な作業にはコパイロットが適しているかもしれませんが、複雑な課題には人間のスキルを高めるツールがより効果的かもしれません。

全体として、技術は自動化された支援に頼るのではなく、人間の直感やスキルをサポートするように設計されるべきだという点に焦点が当てられています。

人気のあるLinuxディストリビューションであるDebianが、2038年問題、またはUnixエポカリプスとして知られる問題を回避するために、システムを64ビットの時間に更新します。この問題は、1970年1月1日からの秒数として保存された時間が32ビット整数で表現できる範囲を超えると発生し、2038年1月19日以降にシステムが正常に動作しなくなる可能性があります。

この問題に対処するため、Debianは次期リリースであるDebian 13「Trixie」に64ビットの時間を実装します。ただし、32ビットシステムに依存している古いハードウェアは更新されません。この変更は多くのパッケージに影響を与えますが、Debianチームは移行を成功裏に完了したと考えています。

多くの現代のシステムは64ビットハードウェアを使用しているため安全ですが、Debianは特に自動車やIoTなどのコストに敏感な分野では古いデバイスにとって依然として重要です。既存の32ビットアーキテクチャは互換性のために引き続き利用可能ですが、十分な関心があれば新しい64ビットアーキテクチャへの移行が進む可能性があります。

全体として、この積極的な取り組みは、Y2K問題のような将来の問題を未然に防ぐことを目的としています。

あるユーザーが、フォトモザイクを作成できるウェブサイトを作りました。フォトモザイクとは、多くの小さな画像を組み合わせて作る大きな絵のことです。このツールはウェブブラウザ上で直接動作するため、ファイルをアップロードしたり、登録したりする必要がありません。

最近のブログ記事で、ジョン・グラハム＝カミングは、1976年製のビンテージKIM-1コンピュータを現代のMacに接続するプロジェクトについて語っています。彼は、古いハードウェアは単なるコレクションアイテムではなく、実際に機能すべきだと考えています。KIM-1は、テレタイプという端末と連携するように設計されており、一般的な電圧ベースの接続ではなく、電流ループインターフェースを使用しています。

彼はRS-232を電流ループに変換するためのアダプターキットを持っており、それをKIM-1に対応させるために改造しました。この改造では、データ受信の処理方法を変更しました。アダプターを構築し、必要な調整を行った結果、KIM-1とMacの間で1200ボーで通信を確立することに成功しました。

ジョンはまた、パンチテープからプログラムを読み込むエミュレーションが可能であることにも言及しており、これによりKIM-1へのソフトウェアのアップロードが簡単になります。全体として、このプロジェクトはレトロな技術と現代のコンピューティングの融合を示しています。

ユーザーがByteDanceが開発したVSCodeのバージョンであるTraeをテストしたところ、いくつかの懸念すべき問題が見つかりました。

まず、Traeは標準のVSCodeに比べて、はるかに多くのRAMを消費し、より多くのプロセスを実行します。改善が行われたにもかかわらず、このリソースの使用量は依然として高いままです。

次に、テレメトリの問題があります。テレメトリ設定を無効にしても、ByteDanceのサーバーにデータが送信されるのを止めることはできず、むしろデータ収集が増加しているようです。

さらに、テレメトリをオフにしても、Traeはハードウェアの詳細情報やユーザーID、OSのバージョン、使用統計などの情報を収集します。

最後に、ユーザーはTraeの公式Discordでプライバシーに関する懸念を話し合おうとした際に検閲に直面しました。これは、追跡問題についての議論が禁止されていることを示唆しています。

これらの問題、すなわち高いリソース消費、効果的でないプライバシー管理、そして検閲は、開発者にとって重大な懸念事項です。詳細な証拠や分析は、リンクされた投稿にあります。

著者はC#でのカッコウフィルターの実装について述べています。最初はフィルターのハッシュテーブルにバイトの配列を使用していましたが、各バケットを32ビットの整数（uint）で表現することで、検索速度が向上することに気付きました。この変更により、ビット操作技術を使って比較をより迅速に行えるようになりました。

重要なポイントとして、元のフィルターは各バケットに4つのスロットを持つバイト配列を使用しており、これにより簡単な検索プロセスが実現されていました。しかし、uint配列に切り替えることで、より効率的な検索が可能になり、速度が35%向上しました。著者はさらにビット演算を探求し、従来のループを使わずにゼロバイトを特定する技術を用いることで、ポジティブな検索は60%以上、ネガティブな検索は元の実装の2倍以上の速度向上を達成しました。

最終的な検索方法は可読性が低くなりましたが、パフォーマンスが大幅に向上し、メンテナンス性を考慮して十分に文書化されました。著者はこの最適化の価値を強調しつつ、複雑なビット操作を本番コードで使用することには慎重であることを示しています。

従来のコンピュータシステムは、メモリと処理ユニット間のデータ移動が遅いため、特に技術が進化する中で課題に直面しています。この遅延は性能を低下させ、エネルギー消費を増加させるため、データを多く扱うアプリケーションにとって問題となります。新たなアプローチとして、光を利用したフォトニック・インメモリ・コンピューティングが登場しました。これにより、データ処理が迅速になり、エネルギー消費も抑えられます。

この研究では、差動フォトニック静的ランダムアクセスメモリ（pSRAM）という新しいタイプのメモリが紹介されています。これにより、データの迅速な保存と超高速のブール演算、例えばXOR計算が可能になります。新しいX-pSRAMビットセルは、電気の代わりに光を使って10 GHzを超える速度で演算を行うことができます。また、同時に複数の計算をサポートし、効率を向上させます。

特定の製造プロセスでテストされたX-pSRAMは、これらの演算に対して非常に少ないエネルギー（1ビットあたり13.2フェムトジュール）を使用します。この開発は、高度な光コンピューティングへの重要な一歩であり、暗号技術や複雑な計算、人工知能などの分野に利益をもたらす可能性があります。

この記事では、アダム・アレクシックの著書『アルゴスピーク：ソーシャルメディアが言語の未来をどう変えているか』についてレビューしています。この本では、ソーシャルメディアとアルゴリズムの時代における言語の進化について論じられています。アレクシックは、私たちがコミュニケーションの重要な転換点にいると主張し、個別化されたオンラインコンテンツの影響で新しい言葉や表現が急速に生まれていると述べています。彼は「アルゴスピーク」という概念を強調し、これは言語の変化がソーシャルメディアのアルゴリズムによって形作られるものであり、過去のトレンドであるリーツスピークに似ていると説明しています。

アレクシックは、この変化を人間の創造性と適応力の表れと見なし、「アナライブ」やキャッチーな「リズラーソング」といった新しいスラングをオンライン環境への革新的な反応と捉えています。しかし、この記事ではアルゴスピークの暗い側面にも触れています。特に、インセルなどのニッチなコミュニティから生まれた特定の用語が主流の議論に入ることで有害なイデオロギーが広がる可能性があることが指摘されています。また、アフリカ系アメリカ人英語（AAE）がインターネットスラングに取り入れられることは、文化の希薄化や人種差別に対する懸念を引き起こします。

レビューでは、アルゴスピークが遊び心のある言語の一形態としての潜在的な利点を認めつつも、識字率や文学への深い関与に対する悪影響について警告しています。アメリカ人の読解力が低下しているという証拠が増えている中で、著者はアルゴスピークの台頭が文化的および言語的な風景にとって最終的に有益なのか有害なのかを疑問視しています。全体として、アレクシックは言語の進化に対して楽観的であるものの、この記事はソーシャルメディアや文化的権力のダイナミクスの文脈でこれらの変化の影響を批判的に考察する必要があることを示唆しています。

GoogleのAndroid向けLinuxターミナルアプリが最新のCanaryビルドで更新され、グラフィカルなLinuxアプリケーションを実行できるようになりました。この機能により、Androidでは利用できないフルデスクトップアプリケーションを起動できるようになります。ターミナルアプリに新しく追加された「ディスプレイ」ボタンを押すことで、グラフィカルな環境が開き、Linuxのソフトウェアやゲームをハードウェアアクセラレーションを使ってより快適に利用できるようになります。

これまで、ターミナルアプリはコマンドラインプログラムのみを実行できましたが、今では「weston」というコマンドを入力することでグラフィカルインターフェースにアクセスできるようになりました。このインターフェースはあらかじめインストールされており、テキストエディタのGeditなどのアプリケーションをサポートしています。

ハードウェアアクセラレーションを有効にするためには、アプリのディレクトリに特定のファイルを作成する必要があります。この機能により、Androidデバイス上でより強力なLinuxプログラムやPCゲームを実行する可能性が広がりますが、特にARM CPUを搭載したデバイスに対してはさらなる互換性の調整が必要です。

この機能は現在Canaryビルドで利用可能ですが、いつBeta版やStable版にリリースされるかは不明です。ただし、次期Android 16のアップデートに含まれる可能性があります。

2023年、二つのデバイスを直接接続することは難しい場合があります。「ダムパイプ」と呼ばれる解決策があり、これはネットワークの障壁を回避し、デバイスの一時的な識別子を使用することで役立ちます。この方法は、ネットワークの状況が変わってもデバイス同士の接続を維持します。この接続をどのように利用するかは、あなた次第です。

エネアスは、歴史家が古代ローマの碑文をよりよく理解し解釈するために設計された新しい人工知能モデルです。これらの碑文には、政治的な落書きや恋愛詩、商取引の記録が含まれていますが、多くは損傷していたり断片的な形で残っているため、文脈なしでは分析が難しいことが多いです。

エネアスは、複数の大学との共同開発により、数千のラテン語の碑文の中からテキストや文脈の類似点を迅速に見つけ出すことができ、歴史研究のプロセスを大幅に加速します。また、他の古代言語や形式にも適応可能です。

エネアスの主な機能には、碑文間の関連性を特定する「パラレル検索」、テキストと画像の両方を使用して碑文の地理的起源を特定する「マルチモーダル入力」、欠落したテキストのギャップを復元する能力、そして高い精度で碑文の日付や帰属を示す能力があります。

テストでは、エネアスは歴史的な議論に貴重な洞察を提供しました。例えば、皇帝アウグストゥスの有名な碑文の日付について、単一の予測ではなく、複数の可能な日付を示しました。

AIと歴史研究を統合することで、エネアスは歴史家の作業を向上させ、古代のテキストを復元し文脈を明確にする手助けを目指しています。このツールは研究者や教育者に無料で提供されており、その基盤となるコードやデータセットへのアクセスも可能です。また、AIと歴史分析の交差点を教えるための教育リソースも含まれています。

理想的な会議文化では、参加が必須でない場合には自信を持って会議を辞退できることが重要です。多くのオフィスワーカーは、目的が明確でない会議が多すぎて、時間とお金を無駄にしています。会議は主に解決策を考えたり、グループでの意思決定を行ったりすることに焦点を当てるべきで、知識の共有は文書を通じて行う方が効果的です。

効果的な会議文化を築くためには、明確な期待を設定することが必要です。会議の主催者は、議題と時間の見積もりを提供し、意思決定が行われるかどうかを示すべきです。議論やアクションアイテムを記録するために議事録を取ることが重要で、会議は時間通りに始まり、終わるべきです。

参加者は、自分が興味を持ち、準備が整っている場合のみ会議に参加し、積極的に議論に参加することが求められます。会議を辞退する場合は、結果に影響を与える機会を失うことを理解し、後で議事録を確認することができます。

また、貢献が完了した場合には早退を支持する文化も必要です。議論を集中させることが重要で、このような構造的なアプローチは、会議への参加に対する不安を軽減し、生産的で必要な会議を確保します。

要するに、不要な会議を最小限に抑え、会議の時間を有効に活用することが目標です。

1970年代、カリフォルニア大学バークレー校で行われた画期的な心理学実験は、都市計画のためのリアルな環境シミュレーションを作成することを目的としていました。研究者のドナルド・アップルヤードとケネス・クレイクは、国立科学財団の支援を受け、公共事業プロジェクトの提示方法を改善し、地域社会にとってより身近なものにしようとしました。彼らは、近隣のシミュレーション技術を開発し、特にジョン・ダイクストラと彼のチームがインダストリアル・ライト＆マジック（ILM）で作り上げたダイクストラフレックスカメラシステムを通じて、映画制作業界に影響を与えました。

ダイクストラフレックスシステムは、精密なコンピューター制御のカメラ動作を可能にし、オリジナルの「スター・ウォーズ」のような映画における特殊効果を革命的に変えました。このシステムにより、映画製作者は非常にリアルに見えるミニチュアを使ったダイナミックなショットを作成できるようになりました。この研究は、シミュレーションが実際の環境と同様の反応を視聴者に引き起こすことができることを示し、人々が空間をどのように認識するかについての理解を深めました。

この技術の成功は「スター・ウォーズ」にとどまらず、他のアイコニックな映画やテレビ番組にも広がりました。モーションコントロールシステムは1990年代にコンピューター生成の効果に取って代わられましたが、最近の作品、例えば「マンダロリアン」では物理的なミニチュアを使用することへの関心が再燃しています。バークレーの実験の遺産は、都市計画や映画に影響を与え続けており、科学的探求が創造的な産業に与える影響を浮き彫りにしています。

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2025年7月24日、ダライ・フェリントは、iPad Proなどのマルチタッチデバイス向けにBlenderを強化する計画について話しました。この取り組みの目的は、タッチやペン入力に適応したユーザーインターフェースを通じて、Blenderの強力な3Dツールをこれらのプラットフォームでより利用しやすくすることです。

主な対象デバイスは、iPadやMicrosoft Surface、Wacom MovinkPadなどのタブレットです。Blenderは、デスクトップを使用するユーザーとタブレットを使用するユーザーの両方に対して、完全な体験を提供することを目指しています。最初に開発される機能は、基本的なオブジェクトの操作やスカルプティングであり、より複雑なツールは後に追加される予定です。

タブレットには、画面が小さいことや従来のキーボードやマウスがないといった制約がありますが、これらは新しいデザインアプローチによって解決される予定です。初期のデザイン案では、Blenderがシングルウィンドウ形式で機能し、ツールやエディターに簡単にアクセスできる様子が示されています。

開発計画としては、タブレット特有の機能に焦点を当てた別の開発ブランチが設けられ、これにより通常のデスクトップユーザーにも改善がもたらされる見込みです。次のステップとして、SIGGRAPH 2025で技術デモが披露され、その後デザインを洗練させるためのワークショップが行われる予定です。

このプロジェクトはまだ初期段階にあり、さらなる開発には支援とリソースが必要です。

著者は、洗濯機をハッキングした経験を共有しています。主に楽しみと挑戦のために行ったもので、洗濯サイクルが終了した際に通知を受け取るために、洗濯機を自分のDiscordサーバーに接続したいと考えました。この洗濯機は安価な「スマート」モデルで、モバイルアプリを通じて通知を送信できますが、一度に接続できるユーザーは一人だけで、これが問題を複雑にしました。

サイバーセキュリティの学生たちとシェアハウスに住んでいる著者は、洗濯機のWi-Fi接続が面白いと感じ、その機能を探求することにしました。最初はアプリの逆エンジニアリングを試みましたが、ほとんどの通信が洗濯機自体によって処理されていることに気づきました。ルーターを使ってネットワークトラフィックをキャプチャし、洗濯機が暗号化されたデータを送信していることを発見しました。

試行錯誤を重ねる中で、データを復号化し、洗濯機のAPIを理解する方法を見つけました。洗濯機の状態を確認し、洗濯サイクルが変わるたびにDiscordに更新を送信するスクリプトを作成しました。

成功に勇気づけられた著者は、他の家電製品もハッキングし、食器洗い機の監視やリモコンなしでテレビを操作するなど、さらなるスマートホームプロジェクトを探求する計画を立てています。全体として、このプロジェクトは実用性と遊び心のある実験が組み合わさったものでした。

視覚障害のあるソフトウェア開発者が、スクリーンリーダーを使ってコーディングを行う様子について述べています。彼は1分間に800語を読むことができます。

スクリーンリーダーは、画面の内容を音声や点字に変換するソフトウェアです。著者はWindows上でNVDA（NonVisual Desktop Access）を使用しており、画面を見ることなくナビゲートやコーディングが可能です。

最初は、高速の合成音声が意味不明に聞こえましたが、練習を重ねることで素早く理解できるようになりました。作業の複雑さに応じて音声の速度を調整しています。

スクリーンリーダーは、アプリケーションのアクセシビリティツリーから情報にアクセスします。これには、ユーザーインターフェースの要素が適切に公開されている必要があります。

Windowsが好まれる理由は、macOSやLinuxに比べてスクリーンリーダーのためのアクセシビリティサポートが優れているからです。これらのOSには大きな制限があります。

著者は、アクセシビリティ機能が強化されているVisual Studio Code（VS Code）を使用しています。また、ドキュメント作成やコラボレーションのために他のアクセシブルなツールにも依存しています。

インフラストラクチャをコードとして扱う（IaC）ことは、グラフィカルインターフェースではなくテキストファイルを通じて設定を行うことで、アクセシビリティを向上させます。

スクリーンリーダーは画像を解釈できないため、著者は代わりに代替テキストや光学式文字認識（OCR）を利用し、図にはマークアップ言語を使用しています。

ペアプログラミングは、同時に聞き取りやコンテキストの共有が必要なため、難しいことがあります。著者は、負担の少ない他のコラボレーション方法を好んでいます。

著者はテキストを通じて効率的に学び、電子書籍やオンラインドキュメントを利用していますが、動画コンテンツには課題を感じています。

この投稿は、ソフトウェア開発におけるアクセシビリティの重要性を強調し、コーディングの実践がアクセシビリティに与える影響についての意識を促しています。著者は、直面する課題にもかかわらず、自分の仕事に充実感を感じています。

全体として、このテキストは視覚障害のある開発者がソフトウェア開発の現場でどのように経験し、戦略を立てているかについての洞察を提供しています。

2025年7月24日のブログ記事で、著者は新しいJekyllプラグイン「jekyll-skyhook」を作成することでブログのパフォーマンスを向上させた方法を共有しています。最初は、投稿を提出すればGoogleにインデックスされると期待していましたが、実際にはほとんどのページがインデックスされていないことに気づきました。その主な理由は、コンテンツの質が低いこと、バックリンクが不足していること、そしてウェブサイトのパフォーマンスが悪いことでした。

パフォーマンスの問題を解決するために、著者はGoogle PageSpeed Insightsを使ってブログを分析しました。その結果、スコアは100点中43点という低評価でした。特定された主な問題は次の通りです。

まず、Google Fontsを使用していたため、著者はフォントを自分でホスティングすることに切り替えました。次に、YouTubeの埋め込みコードをデフォルトのものから、より良いパフォーマンスを提供する推奨のサードパーティライブラリに変更しました。また、画像の扱いが非効率で、高解像度の画像のみを使用していたため、レスポンシブフォーマットや遅延読み込みを取り入れていないことにも気づきました。

Jekyllにおける画像最適化の既存のソリューションが古くなっていたため、著者は「jekyll-skyhook」を作成しました。このプラグインは、画像の変換（サイズ変更やフォーマット変換）、自動レスポンシブ画像、アセットURLのキャッシュバスティング、簡素化されたCSSアセット管理などの機能を提供します。

これらの変更を実施した結果、著者はPageSpeedスコアを100点中99点に大幅に向上させました。最後に、コンテンツの作成に注力し、ソーシャルメディアでの共有の重要性を強調しました。

詳細については、jekyll-skyhookプラグインがGitHubで入手可能です。

フランダースでは、230の交差点に「インテリジェント信号機」が設置されており、リアルタイムの交通状況に応じて信号が変わります。約20万人のドライバーや自転車利用者は、特定のアプリを使って、特に夜間の静かな時間帯に信号を早く青にすることができます。しかし、GoogleマップやWazeなどの人気のナビゲーションアプリはこのシステムに参加しておらず、利用範囲が限られています。現在、信号に影響を与えられるのは小規模なアプリのみです。

この技術は効果的で、特に救急車や消防車などの緊急サービスにとっては、迅速に反応するために青信号を得ることができます。しかし、より大きなアプリ開発者がこのプロジェクトに参加する必要があります。フランダース道路局は大手企業との協議を行っていますが、まだ合意には至っていません。目標は、この技術を広く使われているアプリや車両システムに統合し、より多くの道路利用者に利益をもたらすことです。

ジェイコブ・ジャクソンは、Postgresデータベースの設定を調整することで意図的に処理速度を遅くする方法を探求しています。彼は速度に焦点を当てるのではなく、クエリをできるだけ遅く処理する環境を作ることを目指しています。

彼の目標は、Postgresを非効率に動作させることですが、機能は維持することです。テストには強力なマシンを使用し、TPC-Cベンチマークを用いてパフォーマンスを測定します。

まず、shared_buffersの設定を10GBから2MBまで下げることで、読み取りリクエストの数を大幅に増加させ、処理速度を著しく遅くします。

次に、オートバキュームの設定を非常に頻繁に実行されるように調整し、データベース内の空きスペースを常にチェックすることでパフォーマンスを低下させます。

さらに、書き込み前ログ（WAL）の設定を変更し、非効率的なフラッシングと頻繁なチェックポイントを実施することで、パフォーマンスをさらに悪化させます。

インデックスの使用を無効にするために、ランダムページアクセスに関連するコストを操作し、インデックスの利用を効果的に防ぎ、クエリを遅くします。

最後に、I/O操作を単一スレッドで実行するよう強制し、トランザクション処理速度を0.1トランザクション/秒未満にまで低下させます。

すべての調整の結果、データベースはデフォルト設定の42,000倍以上遅く動作することが示され、設定変更がパフォーマンスに与える影響の大きさを実証しています。ジャクソンは、数時間の設定調整でPostgresのパフォーマンスが大きく低下することを結論づけ、他の人にも同様の設定を試すことを勧めています。

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Claude Code Routerは、異なるAIモデルへのリクエストを管理するためのツールで、リクエストの処理方法をカスタマイズし、柔軟性を提供します。

主な機能には、特定の目的に基づいてリクエストを特定のモデルに振り分ける「モデルルーティング」があります。これにより、思考やバックグラウンドタスクなど、用途に応じたモデルにリクエストを送ることができます。また、OpenRouterやDeepSeekなど、さまざまなモデルソースに対応しており、複数のプロバイダーをサポートしています。リクエストやレスポンスを異なるプロバイダーに適合させるための「変換機能」も備えています。さらに、実行中に「/model」コマンドを使用してモデルを切り替えることができる「動的モデル切り替え」機能もあります。GitHub Actionsとの統合により、GitHubのワークフロー内でClaude Codeのタスクを自動化することも可能です。カスタム機能を追加するためのプラグインシステムも用意されています。

設定手順は以下の通りです。まず、Claude Codeをインストールします。コマンドは「npm install -g @anthropic-ai/claude-code」です。次に、ルーターをインストールします。「npm install -g @musistudio/claude-code-router」と入力します。設定ファイルを作成するには、「~/.claude-code-router/config.json」にプロキシ、ログ記録、APIキー、ルーティングルールのオプションを記述します。ルーターを起動するには、「ccr code」と入力します。設定を変更した後は、「ccr restart」でサービスを再起動します。

プロバイダーは、さまざまなAIモデルソースを定義し、それぞれのAPIエンドポイントやモデルを含みます。トランスフォーマーは、リクエストやレスポンスの処理方法をカスタマイズするための機能です。トランスフォーマーは、全体に適用することも、特定のモデルにのみ適用することもできます。

ルーターの設定では、タスクの種類に応じて使用するモデルを決定します。一般的なタスク、バックグラウンドタスク、長いコンテキストのタスクなどに基づいて振り分けられます。また、カスタムルータースクリプトを指定することで、独自のルーティングロジックを作成することも可能です。

GitHub Actionsを使用して、CI/CDパイプラインにルーターを統合することができます。ワークフローファイルを修正して、Claude Codeのアクションを利用することができます。Claude Code Routerは、AIモデルへのリクエストを管理するための多用途なツールであり、プロジェクト内でさまざまなタスクを統合し、自動化するのを容易にします。

最近のプロジェクトやタスクについて教えてもらえますか？新しいアイデアがあれば、それについても聞かせてください。

現在のデジタルアイデンティティの状況は混沌としており、個人情報がさまざまなプラットフォームや組織に散らばっています。多くの場合、ユーザーはその情報を把握しておらず、コントロールもできていません。このため、データの不正確さや矛盾が生じ、誤った情報に基づいてサービスを拒否されるなど、実際の問題が発生しています。

既存のプライバシー法はデータの機密性に重点を置いていますが、正確で信頼できる個人情報を確保するために重要なデータの整合性を見落としがちです。データの誤りは、誤認逮捕や機会の喪失といった深刻な問題を引き起こす可能性があります。

この状況を改善しようとする試みは限られた成功しか収めておらず、ユーザーは異なるプラットフォームで自分のデータにアクセスしたり修正したりするのに苦労しています。データを単に隠したりコントロールを放棄したりするのではなく、データの整合性を優先しつつプライバシーや共有を可能にする解決策に焦点を移す必要があります。

ティム・バーナーズ＝リー卿が作成したSolidプロトコルは、新しいアプローチを提供します。これにより、ユーザーは自分のデータを個人の「データウォレット」に保存でき、情報に対する所有権とコントロールを持つことができます。このプロトコルはデータをアプリケーションから切り離し、ユーザーが必要に応じて特定のデータを共有できるようにします。

Solidは、ユーザーが明確な許可を通じて誰が自分のデータにアクセスできるかを定義するシステムを促進し、データの断片化を減らし、セキュリティを向上させます。このモデルは、医療、金融、教育などのさまざまな分野を革新する可能性があり、個人が倫理的にデータ共有に参加しながら、検証された記録を維持できるようにします。

全体として、Solidはユーザー中心のデータ管理への重要なシフトを示しており、個人がより信頼性が高く安全な方法でデジタルアイデンティティをコントロールできるようにします。

このワークショップは、ジミー・コッペル博士が作成したもので、JJという新しいバージョン管理システムを短時間で学ぶ手助けをします。JJは、gitと比べてコミットやプルリクエストの管理を簡素化することが特徴です。著者はJJへの移行に苦労した経験があり、他の人が同じ問題に直面しないようにサポートしたいと考えています。

ワークショップの流れは次の通りです。まず、6分未満のイントロダクションビデオを視聴します。次に、8つの演習を行います。これらの演習は、コミットの作成からマージコンフリクトの解決まで、基本的なワークフローを学ぶために設計されています。初心者の場合、これには1〜2時間かかるでしょう。最後に、6分未満の結論ビデオを視聴します。

もし演習でつまずいた場合には、各演習に対するビデオ解説が用意されています。このワークショップは、JJの利点を単に議論するのではなく、実践的な経験に重点を置いています。

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Lit Hubは読者にコミュニティへの参加を呼びかけ、人気のある文学的な議論についての最新情報を提供しています。最近の注目すべき内容には、以下のようなものがあります。

まず、毎週発表される「ベストレビュー本」のリストがあります。2025年7月18日と7月25日には特に注目の推薦本が紹介されました。

次に、国防総省がいくつかの異例の書籍タイトルの禁止を検討しているという報道が、2025年7月16日にありました。

また、TikTokが英語に与える影響についての特集記事が、2025年7月15日に掲載されています。

さらに、再読の楽しさを称賛する記事が、2025年7月14日に登場しました。

最後に、犯罪や心理的テーマに焦点を当てた新刊が登場予定で、これに関する記事が2025年7月25日と7月28日に掲載される予定です。

全体として、Lit Hubは書籍の推薦、言語の進化、文学的なトレンドに関するさまざまな記事を提供しています。

Multiplexは、複数のプロセスを同時に実行し、その出力を簡単に管理できるコマンドラインツールおよびPython APIです。プロセスを優雅に終了させることができ、ウェブサーバーやデータベースなど、複数のプログラムを同時に実行する必要があるアプリケーションに役立ちます。

Multiplexのインストールは、以下の方法で行えます。PyPIからは「pip install multiplex-sh」を使用し、uvからは「uv tool install multiplex-sh」でインストールできます。また、スクリプトを直接ダウンロードする場合は「curl」を利用します。

基本的な使い方は、コマンドを「[KEY][+DELAY][|ACTIONS]=COMMAND」という形式で構成します。ここで、KEYはプロセスの識別子を示し、DELAYは時間ベース（例：+5）またはプロセスベース（例：+AはプロセスAを待つ）で指定できます。ACTIONSは、他のプロセスを終了させる「|end」など、動作を変更するために使用します。

コマンドの例としては、単純なコマンドを実行する「multiplex "python -m http.server"」や、遅延後にコマンドを実行する「multiplex "+5=python -m http.server"」、コマンドを順次実行する「multiplex "A=python -m http.server" "+A=ab -n1000 http://localhost:8000/"」などがあります。

グローバルオプションとして、指定した時間後にすべてのプロセスを終了させるタイムアウトを「-t」で設定できます。

例やパターンについては、例のディレクトリにさまざまな機能を示す実用的なスクリプトが用意されています。これには、順次実行、時間ベースの遅延、プロセスの依存関係、開発環境やCI/CDパイプラインなどの実際のシナリオが含まれています。

さらに、Multiplexは、イコール記号を含むコマンドの処理や、プロセス制御のためのさまざまなアクションを利用するなど、特別なケースにも対応しています。Multiplexを使用することで、コマンドラインから複数のプロセスを効率的に管理し、調整することができます。

画像を鮮明に印刷するためには、人間の目が見えるよりも高い解像度が必要です。一般的には約1分（1/60度）が目安です。印刷する距離によって必要なポイントを以下にまとめます。

まず、解像度の要件についてです。1メートル（腕の長さ程度）で見る場合、特徴のサイズは1/87インチを目指します。2メートルの場合は1/43インチが適切です。50センチメートルで近くで見る際には、1/172インチを目指すと良いでしょう。

次に、インチあたりのピクセル数（PPI）について説明します。見る距離によって必要なPPIは異なります。4メートルでは43 PPI、2メートルでは87 PPI、1メートルでは170 PPI、50センチメートルでは350 PPI、25センチメートルでは700 PPIが必要です。

画像の品質についても触れておきます。画像を拡大したときにピクセルが目立つ場合は、必要な解像度の2倍で印刷することをお勧めします。また、ぼやけて見える場合は、シャープなエッジを測定し、解像度を調整してください。

具体的な計算例として、1メートルで良い印刷をするためには、1/87インチの特徴サイズで870 PPIが必要です。もし画像が3000x3000ピクセルであれば、870 PPIで約3.4インチの幅で印刷されます。

最後に、解像度をテストする方法として、画像を拡大し、詳細がぼやける距離を測定することができます。これにより、自分の視力に基づいて必要なPPIを調整することができます。

要するに、画像を印刷できるサイズは、見る距離と鮮明さのために必要な解像度によって決まります。これらの要素に基づいて印刷設定を調整することで、最良の結果を得ることができます。

過去10年間で、JavaScriptのランタイムやエンジンが劇的に増加し、この言語はクラウドコンピューティング、モバイルデバイス、スマートテレビ、マイクロコントローラーなど、さまざまな環境で使用できるようになりました。

まず、さまざまなランタイムが登場しました。Node.jsやCloudflare Workers、Denoなどは、特にエッジコンピューティングやサーバーレス環境に対応するために開発されました。この結果、V8やJavaScriptCore、QuickJSなど、さまざまなエンジンが競争を繰り広げています。

次に、マイクロコントローラーについてですが、これらはリソースが限られた小型コンピューターであり、多くのJavaScriptエンジンはサイズが大きすぎます。そのため、DuktapeやJerryScriptのような軽量エンジンが開発され、これらのデバイスでJavaScriptを実行できるようになっています。

また、ポリグロットエンジンも存在します。これらのエンジンは、他のプログラミング言語との相互運用性を提供し、開発者がJavaScriptをJavaやC#、Pythonなどと併用できるようにしています。

さらに、JavaScriptはネイティブアプリ開発にも利用されています。主にReact NativeやElectronといったフレームワークを通じて、開発者はモバイルやデスクトップデバイスで動作するクロスプラットフォームアプリケーションを作成できます。

人気や市場の動向については、React Nativeがモバイルアプリ開発で人気を集めており、Electronはデスクトップアプリケーションの主流な選択肢となっています。また、スマートテレビでもJavaScriptの使用が多く、さまざまなプラットフォームがウェブベースのアプリケーションをサポートしています。

JavaScriptのランタイムの成長は、さまざまなコンテキストでこの言語を実行する需要を反映しています。各ランタイムは異なるリソース制約や使用ケースに基づいて強みを持ち、開発者にとって豊かなエコシステムを提供しています。全体として、JavaScriptの多様性は、さまざまな分野で開発者にとっての主要な選択肢であり続けています。

新しいHIV予防薬「イェズツゴ」がFDAに承認され、年に2回の注射でウイルスに対して100%の防御効果を提供します。この革新的な薬はギリアド・サイエンシズによって開発され、44年間続いているHIVの流行を終わらせることを目指しています。ギリアドはグローバルファンドと協力し、利益を上げずにこの薬を提供し、低中所得国の最大200万人に届くことを目指しています。この薬は大きな科学的ブレークスルーとして認識されており、特に日々の服薬を続けるのが難しい人々にとって、HIV予防の取り組みを大きく改善することが期待されています。さまざまな国での配布のために、手頃な価格でのアクセスを確保し、必要なインフラを整える努力が進められています。

要約がありません。

このテキストは、主にIBMおよびその関連技術に関するさまざまなキーボード関連の特許についての概要を提供しています。キーボード、タイプライター、キーパンチ、トラックポイントのような統合ポインティングデバイスのデザインに関する150件の特許が紹介されています。特許には、実用特許とデザイン特許の両方が含まれており、キースイッチ、装飾的デザイン、さまざまなコンピュータデバイスで使用されるキーボードレイアウトなどの革新が詳述されています。

主なポイントとしては、キーボードやタイピング技術に関連する特許のコレクションが挙げられます。機械式キーパンチ、タイプライター、エルゴノミクスデザインのキーボードなど、さまざまなタイプの特許が含まれています。特に、ハーマン・ホレリスが発明した機械式キーパンチや、象徴的なIBMセレクトリックタイプライターのデザインなど、歴史的な特許も取り上げられています。また、キーボード技術の進化に焦点を当て、デザインがどのように変化してきたか、エルゴノミクスや多機能キーボードを含む様子が示されています。

全体として、この文書は特許を通じてキーボード技術の歴史と発展を理解するためのリソースとなっています。

ロリン・ホフシュタインは、ソフトウェアプログラミングにおける形式的仕様について、特にアマゾンのAIツール「キロ」に関連して説明しています。形式的仕様は、通常のプログラムとは異なり、一連の指示を示すのではなく、許容される動作の集合を記述します。

ソフトウェアは、変換型（単一の入力と出力を持つコンパイラのようなもの）と反応型（長時間動作するフライトコントロールシステムのようなもの）の2種類に分類できます。彼はカウンターを例に挙げ、その動作をPythonでどのように記述できるかを示しています。

形式的仕様は、許容される動作の集合を定義することで、その動作が正しいかどうかを判断するのに役立ちます。動作は無限に存在する可能性があるため、形式的仕様言語を使うことで、すべての結果を列挙することなく動作を記述できます。ホフシュタインは、仕様には非決定性を含めることができると強調しています。これは、動作を拡張するための複数の有効な方法があることを意味します。

形式的仕様を持っているからといって、その正しさが保証されるわけではありません。正しさを確認するためには、カウンターの出力が非負であることを保証するような性質を定義し、それを仕様と照らし合わせてチェックする必要があります。

最終的に、形式的仕様を作成する際には、動作の集合という観点で考えることが重要です。特にデバッグの際には、これらの概念を理解することで、エラーを効果的に特定し解決する手助けになります。

ZUSEは、Goプログラミング言語とBubble Teaフレームワークを使用して作られた、シンプルでスタイリッシュなIRCクライアントです。このクライアントは、ユーザーが迅速に、かつ気を散らされることなくチャットを楽しむことができます。

インストール方法は簡単です。以下のコマンドを実行することでインストールできます。

go install github.com/babycommando/zuse@latest

ソースからビルドする場合は、次の手順を行います。

git clone https://github.com/yourusername/zuse.git
cd zuse
go mod tidy
go build -o zuse # Windowsの場合はzuse.exeを使用

ビルドしたファイルをシステムのPATHに追加することを忘れないでください。

使用方法は、ターミナルを開いてzuseと入力するだけです。IRCの詳細を入力し、チャットを始めるチャンネルを選択します。

主な操作方法は以下の通りです。

• 矢印キーの↑/↓でチャットをスクロールします。
• 矢印キーの←/→でペインを切り替えます。
• Ctrl+Cで終了します。

なお、ZUSEはまだベータ版のため、バグや機能不足があるかもしれません。問題が発生した場合は、GitHubのプロジェクトページで報告できます。また、ZUSEはNightrideシンセウェーブラジオのターミナルクライアントにも含まれています。

トム・レラーという有名な風刺家で数学者が亡くなったというニュースがあります。彼はコメディや音楽に大きな貢献をし、特にさまざまなテーマを風刺した巧妙でユーモラスな歌で知られています。彼の作品は多くの人々に影響を与え、楽しませてきました。彼の人生や業績についての詳細な情報を含む記事へのリンクもあるかもしれません。

BlueOSカーネルは、Rustで開発されており、セキュリティ、軽量設計、汎用性を重視しています。POSIXインターフェースと互換性があり、Rustの標準ライブラリもサポートしています。

技術的なアーキテクチャについての詳細は、BlueOSの公式ウェブサイトのカーネルセクションを参照してください。

このカーネルは、ARM32、ARM64、RISCV32、RISCV64アーキテクチャをサポートしており、これらのチップ用のQEMUプラットフォームも利用可能です。ハードウェアボードのサポートは現在開発中です。

リポジトリの内容には、Rustで書かれたシェルやサンプルアプリケーションを含む「apps」、カーネル開発のための技術文書やチュートリアルを提供する「book」、プロジェクトのコンパイル用のテンプレートやスクリプトを含む「build」、CPUアーキテクチャのサポートやスケジューリング、メモリ管理などのコンポーネントを持つコアリポジトリ「kernel」、rust-lang/libcに基づくBlueOSカーネルのlibc用ヘッダーファイルを含む「libc」、Rustを使用したlibcの実装を含む「librs」があります。

カーネル開発を始めるには、ビルド環境の設定やRustツールチェーンのカスタマイズに関するドキュメントを確認してください。

さらに技術的な詳細については、カーネルの書籍を参照してください。

モバイルバッテリーエネルギー貯蔵システム（BESS）が、遠隔地で重機を動かすために利用されています。自動車メーカーやスタートアップ企業は、大きな負荷に対応できる輸送可能なバッテリーを開発しています。これらのポータブルバッテリーは、特に災害対応の場面で役立ちます。例えば、ワールド・セントラル・キッチンという団体は、カリフォルニアの火災地域近くで電力を供給するために迅速対応車両を使用しました。

大規模言語モデル（LLM）は、内部の重みを変更することなく、新しいパターンをリアルタイムで学習することができます。これは、モデルに与えられた例を基にして行われ、たとえそのパターンを以前に見たことがなくても可能です。この仕組みの詳細はまだ完全には理解されていません。この研究では、自己注意層と多層パーセプトロン（MLP）を組み合わせることで、LLMが文脈に基づいてMLPの重みを調整できることを示唆しています。著者たちは、トランスフォーマーブロックが文脈を特定の重み更新に変換できることを理論的および実験的に証明しており、これがLLMが文脈の中でどのように学習するかを説明する手助けとなっています。

要約がありません。

イギリスの民間情報およびセキュリティ企業は急速に成長しており、規制がほとんどない状態で運営されています。これらの企業は、元スパイや警察官、軍関係者を雇い、企業調査や監視などのサービスを提供していますが、時には違法行為に関与することもあります。

政府関係者は、外国の国家がこれらの企業を利用してスパイ活動や嫌がらせを行っていることに懸念を示しています。特に、イギリス国内の反体制派に対しての行為が問題視されています。プライバシーや人権に対するリスクがあるにもかかわらず、この業界は十分な監視がなく、無責任な行動が横行しています。

ロンドンは民間情報の中心地となり、法律や金融の分野からの顧客を引き寄せています。業務内容は、基本的なデューデリジェンスから、証拠収集や監視を含む「訴訟支援」といったより物議を醸す活動まで多岐にわたります。一部の企業は倫理的な問題でスキャンダルに直面していますが、それでもなお営業を続けています。

これらの企業のターゲットとなるジャーナリストや内部告発者は、深刻なプライバシー侵害や脅迫を報告しています。多くの被害者は、資源に恵まれたこれらの企業に対して無力感を抱いています。

より良い規制を求める声がある一方で、業界は依然としてほとんど監視されていません。新たに導入された外国影響登録制度は、特に外国の顧客に関して一定の監視を提供することを目指していますが、その効果には疑問が残ります。全体として、民間情報セクターは合法的な活動と倫理に反する行為の間で揺れ動くグレーゾーンで運営されています。

2025年7月24日、著者はArcブラウザからOrionへの切り替え体験を共有しました。最初にZenを試しましたが、バグが多く、電力消費が激しいことが気になりました。特に、よりモバイルなライフスタイルを採用しているため、これは大きな懸念でした。SafariをベースにしたOrionブラウザは、バッテリー寿命が大幅に改善されていることに気付きました。基本的な機能が揃っており、ChromeやFirefoxの拡張機能もサポートしています。また、Arcのようにスペースを作成することも可能です。しかし、著者はプロファイルを分離するためのマルチアカウントコンテナがないことに気づきましたが、現時点ではそれを管理できるとのことです。Orionは積極的に開発が進められており、チームはユーザーのフィードバックに対しても迅速に対応しています。さらに、著者は現代的なRコンソールであるRadianや、ドイツのフリーランサー向けの請求書管理ツールであるlikvi.deを発見し、試してみる予定です。

申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。ただし、論文の主なポイントや内容を教えていただければ、それをまとめるお手伝いをさせていただきます。

2025年7月26日、テンセントはHunyuanWorld 1.0のリリースを発表しました。このオープンソースモデルは、テキストや画像から没入型の3D世界を作成するためのものです。このモデルは、既存の世界生成技術の課題に対処し、動画と3D手法を組み合わせることで多様性と一貫性を向上させています。

主な特徴として、ユーザーは360度のパノラマ世界を探索できる没入型体験が提供されます。また、メッシュのエクスポート機能があり、既存のグラフィックツールと互換性があります。さらに、詳細なオブジェクト表現を可能にすることで、インタラクティブ性が向上しています。

アーキテクチャに関しては、高品質なシーン生成のために層状の3Dメッシュアプローチを採用しており、さまざまな入力をサポートしています。

性能面では、HunyuanWorld 1.0は視覚品質と一貫性において他の手法を上回る結果を示しており、さまざまな生成タスクでの広範なテストに基づいています。

HunyuanWorld 1.0のセットアップはPythonを使用して行い、画像やテキストプロンプトから3D世界を生成するための具体的なコーディング手順に従うことができます。また、生成されたシーンをリアルタイムで表示するためのModelViewerツールも利用可能です。

追加リソースとして、このモデルはFluxフレームワークに基づいて構築されており、さまざまなタスク用のダウンロード可能なモデルが提供されています。リリースには技術報告書も含まれており、さらなるオープンソースへの貢献計画もあります。

詳細情報については、ユーザーはWeChatやDiscordでのディスカッションに参加することができます。

要約がありません。

著者は、間取り図を作成するための使いやすいドラフティングソフトウェアを探しています。オンラインまたはオープンソースで、古いUnix/Linuxシステムと互換性があるものが望ましいです。なぜなら、Windowsコンピュータを持っていないからです。Canvaは、直線を描いたり正確な角度を出したりするのが難しく、著者のニーズには遅くて使いにくいと感じています。

理想的なソフトウェアは、ユーザーが直線の垂直および水平のラインを描けるようにし、窓やドアのシンボルを含むべきです。また、寸法をフィートやメートルで指定できる機能も必要です。さらに、ユーザーがプログラム的にラインを定義できるように、シンプルなコマンドラインインターフェースを使って各ラインのパラメータを設定できることが求められます。ソフトウェアはSVG形式で出力できるか、PDFに変換できる必要があります。

例えば、あるラインは原点から始まり、特定の距離まで延びるように定義でき、他のラインは既存のラインに対して相対的に描くことができるように、位置を示す明確なコマンドを使うことができます。

アリアンツライフは、アメリカの大手保険会社で、2025年7月16日に発生したデータ侵害により、顧客や金融専門家、従業員の個人情報がハッカーに盗まれたことを確認しました。この侵害は、第三者のクラウドベースの顧客関係管理（CRM）システムで発生し、脅威をもたらす者がソーシャルエンジニアリング技術を用いて機密データにアクセスしました。

アリアンツライフには約140万人の顧客がいますが、具体的に何人が影響を受けたかは公表されていません。同社はこの事件をFBIに報告し、他のシステムが侵害された証拠はないと述べています。

このデータ侵害は、保険業界を狙った最近のサイバー攻撃の一環であり、スキャッタードスパイダーというハッカーグループに関連しています。このグループは以前にも他の業界を標的にしていました。アリアンツは、影響を受けた個人に対して8月1日から通知を開始する予定です。

要約がありません。

2025年後半に、注目の高性能RISC-Vプロセッサーが3つ登場する予定です。これらは、UltraRISC UR-DP1000、Zhihe A210、SpacemIT K3です。

UltraRISC UR-DP1000は、オクタコアの64ビットプロセッサーです。主な特徴として、最大2.0 GHzの8コアを搭載し、合計16MBのキャッシュを持っています。また、DDR4メモリーをサポートし、最大64GBまで対応可能です。PCIeインターフェースを含むさまざまな入出力オプションも備えています。このプロセッサーは、Linuxを含む複数のオペレーティングシステムをサポートするTitan mini-ITXマザーボードと連携して動作するよう設計されています。

Zhihe A210も8コアの64ビットプロセッサーです。特徴として、効率を向上させるための統一コンピューティングアーキテクチャを採用しています。AI推論能力は最大12 TOPSで、動画処理やAIなどのアプリケーションをターゲットにしており、GPUと競争することを目指しています。詳細は限られており、現在、同社のウェブサイトは存在していません。

SpacemIT K3は、同社の以前のプロセッサーを基にしています。予想される特徴には、2.5 TOPSのAI計算能力や、高度な仮想化およびセキュリティ機能のサポートがあります。高性能サーバーアプリケーション向けに設計されています。2025年後半には、さらなる情報が期待されています。

これらのプロセッサーは、2025年末または2026年初頭に市場に登場する見込みで、ソフトウェアサポートも徐々に進化していくでしょう。

要約がありません。

2025年7月、著者は「コパイロット」AIアシスタントの代わりにAIヘッドアップディスプレイ（HUD）の使用が重要であると主張しています。この考え方は、1992年に研究者マーク・ワイザーが行った批判に基づいており、彼はAIエージェントがユーザーのタスクを支援するという概念に反対しました。代わりに、彼は情報を自然にアクセスできるようにするデザインを提唱し、ユーザーが気を散らさずに周囲をより意識できるようにすることを重視しました。

ワイザーのビジョンは、現代の飛行機におけるHUDによって具体化されています。これにより、パイロットは視界の中で直接飛行データを得ることができ、AIアシスタントと対話することなく、環境をよりよく理解できるようになります。

テキストでは、スペルチェックやカスタムデバッグツールなどの例が挙げられ、これらの技術が従来のアシスタントとして機能することなく、ユーザーの意識と理解を高める方法を示しています。著者は、HUDとコパイロットの両方に役割があることを認めています。日常的なタスクにはAIアシスタントが適している一方で、複雑な状況には人間の能力を補完するツールが有益であるとしています。

著者は、デザイナーがAIコパイロットに依存するのではなく、HUDを人間の知性を高める手段として考慮する必要があると強調しています。

キャサリン・グラハムは1963年にワシントン・ポストのトップに就任しましたが、当時の彼女には経験がありませんでした。彼女のキャリアの中で、ウォーターゲート事件の際にはニクソン大統領に立ち向かうなど、多くの困難に直面しました。彼女の経験から得られた重要な教訓は以下の通りです。

まず、静けさの中に強さがあることを示しました。グラハムは穏やかな口調でしたが、その強さは攻撃的な態度よりも力強いものでした。次に、分析よりも価値観を重視しました。機密文書の公開に関する難しい決断を下す際、彼女は財政的な懸念よりも真実を優先しました。

批判を無視することも重要です。他者がワシントン・ポストのウォーターゲート報道を嘲笑しても、グラハムは真実に対するコミットメントを貫きました。また、適応力と克服力を持ち、重大なストライキの際には事前に準備を整え、新聞の運営を成功させました。

他者から学ぶ姿勢も大切です。グラハムはウォーレン・バフェットからのメンターシップを求め、謙虚さと学ぶ意欲を示しました。信頼と自由を重視し、編集者たちに驚きのない形でストーリーを追求する自由を与えたことで、重要なジャーナリズムの成功を収めました。

リスクを取ることも彼女のスタイルでした。大きな計画を持たず、一歩ずつ進むことに焦点を当てました。長期的なビジョンを持ち、短期的な利益よりも持続可能な企業の創造を優先し、戦略的な決定を下しました。

使命に忠実であることも忘れませんでした。グラハムは常にジャーナリズムの誠実さを財政的な圧力よりも重視し、新聞の使命を最優先しました。最後に、約束を守ることの重要性を強調しました。ニクソンからの大きな圧力の中でも、彼女は約束を守り、記者たちを守りました。

グラハムの物語は、勇気、価値観、そしてレジリエンスがあれば、逆境の中でも素晴らしい成果を上げることができることを示しています。

AlphaDecは、人間と機械の両方にとって理解しやすい新しい時間フォーマットで、タイムゾーンの混乱を解消します。例えば、AlphaDecのタイムスタンプ「2025_L0V3」は、2025年6月5日13時45分UTCに対応しています。

AlphaDecの主な特徴には、グローバルなタイムスタンプ機能があります。これにより、世界中の参加者が変換なしでイベントのタイミングを理解できるようになります。また、時間を明確に表現するため、人間が読みやすい形式を提供します。さらに、AlphaDecのタイムスタンプはアルファベット順に並べ替えることができるため、データベースに最適です。AIシステムにとっても、時間に基づく推論やログ分析に役立つ構造化されたフォーマットです。

AlphaDecの構造は、YYYY_PaBt_MMMMMMという形式になっています。YYYYはUTCでの年を示し、P（期間）は年を26の期間に分けます（約14日ごと）。a（アーク）は各期間を10のアークに分け（約33.7時間）、B（バー）は各アークを26のバーに分けます（約77.8分）。t（ビート）は各バーを10のビートに分け（約7.8分）、MMMMMMは現在のビート内で経過したミリ秒を示します。

AlphaDecの利点としては、ユーザーフレンドリーなIDを作成できることが挙げられます。これにより、ファイルやログのための意味のある時系列の識別子を作成しつつ、可読性を保つことができます。また、その構造により特定の時間範囲に対する効率的なクエリが可能です。さらに、AlphaDecは標準的な日時フォーマットに似ていないため、混乱を避けることができます。

一方で、AlphaDecにはいくつかの制限もあります。UTCとAlphaDecの間の変換では、わずかな時間のずれが生じることがあります。また、複数年にわたる演算はサポートされていません。

AlphaDecは、ISO 8601のような既存の日時システムを補完するコンパクトで構造化された時間表現として機能します。特にAIやデータベースの文脈での可読性と使いやすさを向上させることが期待されています。

アーカイブのブラウジング機能はまだ開発中ですが、ユーザーはある程度カテゴリ別に閲覧できるようになりました。

最新のポッドキャストには、トーラーの講義や歴史的なコメディ、クラシックオーディオブックなど、20の新しい公開ポッドキャストが含まれています。注目のタイトルには、「my niggaShlomo Sternberg Shiurim」、「ホビット」のオーディオブック、「フランク・スキナー・ショー」のアーカイブ、「タンタンのコレクション」があります。

現在放送中の人気ポッドキャストには、「100 Acts Of Minor Dissent」や、「1live Domian」トークショーのさまざまなドイツ語アーカイブ、「2000 Years of Radio」（歴史的コメディ）、そして「A Night with a Vampire」（バンパイアの物語）などがあります。

その他のポッドキャストでは、コメディ、ドラマ、探偵物語、SF、歴史など多様なジャンルが揃っています。特に注目すべき作品には、「シャーロック・ホームズの冒険」、「グーン・ショー」、「ドクター・フー」のラジオドラマ、そして「アガサ・クリスティのBBCドラマ化」が含まれています。

このプラットフォームは、さまざまな興味に応じた多彩なオーディオコンテンツを提供しています。

Linaro Connect 2025で、LinaroとTUXEDO Computersは、Snapdragon X Elite SoCを搭載したARM64 Linuxラップトップのプロトタイプを発表しました。これは、Snapdragonデバイスに対するLinuxサポートの進展を強調しています。

Linuxのサポートに関しては、Qualcomm、Linaro、さまざまなラップトップメーカーの協力により、Snapdragonラップトップ向けのLinuxが大きく改善されました。しかし、Appleのコンピュータと同様に、未だに初めからLinuxがネイティブでサポートされているわけではありません。

最新のLinuxカーネル（6.15）は、Lenovo、Dell、Asus、HPなどの商業用ラップトップのいくつかをサポートしています。Linaroは、GPUアクセラレーション、オーディオサポート、Wi-Fi接続などの機能的な問題に取り組むことで、Linuxの体験を向上させることに注力しています。

Ubuntuコミュニティは、Ubuntu 24.10のためのコンセプトディストリビューションを立ち上げ、今後のリリースでのARM64サポートをさらに進める計画を発表しました。これは、これらのデバイスにおけるLinuxの明るい未来を示しています。

TUXEDO Computersは、QualcommハードウェアにプリインストールされたLinuxを搭載したラップトップの製造に注力しています。彼らはLinaroと協力し、Linuxの機能を実現し、イベントでプロトタイプを披露しました。

ユーザーは、プロトタイプ段階であっても、Linuxを搭載したARM64ラップトップからのパフォーマンスとバッテリー寿命の向上を期待できます。これにより、日常的な使用が可能になるでしょう。

全体として、Linaro、Qualcomm、TUXEDOの協力は、ARM64ラップトップにおける効果的なLinuxサポートの道を開いており、従来のx86システムに代わる有望な選択肢を提供しています。

このプロジェクトは、1Uラックスペースに収まるラズベリーパイサーバーを構築することに焦点を当てています。電力制限は120Vで1A以内で、これはコロケーションサービスを提供する企業によく求められます。目的は、性能、ストレージ、コスト効率を最大化することです。

コロケーションサービスは、月額約30ドルの費用がかかりますが、電力使用に制限があります。例えば、Nextarrayは月額29.95ドルで1A @ 120V、100Mbpsの無制限プランを提供しています。Turnkey Internetは月額30ドルで1A @ 120V、IPアドレスに制限があります。Joe’s Datacenterは月額50ドルで5つの使用可能なIPを提供し、2A @ 120Vのプランがあります。

サーバーの総コストは約800ドルです。構成要素には、20コアのCPU（各1.5GHz）、16GBのRAM、1.2TBのSSDストレージ、ギガビットイーサネットが含まれています。ソフトウェアサポートと設計のためにラズベリーパイ4を利用しています。

ハードウェアコンポーネントには、1Uシャーシ、ストレージオプション（SSDとmicroSD）、ネットワークスイッチ、さまざまな配線部品が含まれます。また、ラズベリーパイをリモートで電源サイクルできるようにするための電源管理コンポーネントもあります。

ラズベリーパイ4は、ブロワーファンを含めると、アイドル時に2.2W、負荷時に43.2Wの電力を消費します。

ソフトウェアとハードウェアのセットアップ手順が詳細に説明されています。これには、ラズベリーパイにOSをインストールする方法、ネットワークの設定、コンポーネントの物理的な組み立てが含まれます。

プロジェクトでは、電源供給やリレーの問題など、単一障害点を特定しています。また、サーバーに収容できるラズベリーパイの最大数についても議論しています。

ラズベリーパイサーバーは、AWSやDigital Oceanのようなクラウドコンピューティングオプションに対して、コスト効率の良い代替手段を提供します。これらのクラウドサービスは、かなり高額になることがあります。

将来的な改善点として、サーバーの設計や機能を向上させるための提案もあります。このプロジェクトは、さまざまなアプリケーションに適した効率的で低コストのサーバーソリューションを作成するラズベリーパイの多様性を強調しています。

この記事では、Windows 11が過度に気を散らすものであり、ユーザーの作業を妨げるマルウェアのようだと批判しています。マイクロソフトはユーザー体験を犠牲にして収益化に注力しており、不要なプロモーションや機能で溢れた環境を作り出していると主張しています。

著者は、これらの気を散らす要素を取り除き、生産性を向上させるためのより良いツールの必要性を提案しています。使いやすく適応可能な自動化された解決策が求められています。オープンソースソフトウェアが、Windowsに代わる信頼できる選択肢を提供することで、これらの問題に対処する重要な役割を果たす可能性があると述べています。

最終的に、この記事はマイクロソフトのアプローチの転換を求めており、コミュニティがこれらの代替案を採用することで改善のための競争圧力を生み出すよう促しています。Windowsをより良いプラットフォームにするためには、協力とコミュニティ主導の解決策が不可欠であるというメッセージが伝えられています。

QRコードは、大きな黒または白の領域を防ぐためにマスクパターンを使用しており、これには8つの選択肢があります。マスクパターンは2進数で表され、例として示されているのは10進数の6に対応しています。

マスクパターンを覚えるために、物語が使われます。この物語では、ある人が刑務所に行く（黒いモジュール）ものの、脱出を計画しながら希望や創造性（絵を描くような）を見出す様子が描かれています。これは、明るいパターン（花柄の壁紙）への変化を象徴しています。

QRコードを読み取る際は、まずマスクを適用し、その後エンコーディングモードを特定します。このモードはコードの右下隅に表示されています。内容は、特別な領域を飛ばしながら右下からジグザグに読み取ります。

最初の4ビットはエンコーディングモードを示し、その後に内容の長さを指定するビットが続きます。次の各バイトは文字を表し、参照表を使って16進数からASCIIに変換できます。

さらに、QRコードにはエラー訂正機能が含まれており、損傷しても読み取り可能です。この知識をもとに、手作業でQRコードを解読したり、実際のコードをスキャンツールで読み取ったりする練習ができます。

ニュージーランドのアスパイアリング・ミネラルズという会社が、パイロットプラントで新しいプロセスを試しています。このプロセスは、オリビンという鉱石をバッテリー製造に必要な貴重な材料に変えるものです。この方法の特徴は、廃棄物を一切出さないため、環境に優しい金属の調達方法である点です。バッテリーに必要な重要な金属を持続可能に供給することが期待されています。

消防車の価格が高騰しており、一部は200万ドルを超えるものもあります。シカゴ消防局は老朽化した消防車の fleet に苦しんでおり、消防士たちにとって危険な状況を引き起こしています。この問題は広範囲にわたり、アメリカ全土の多くの消防署が同様の課題に直面しています。価格の上昇、生産の遅れ、資金不足が原因です。

この問題は、プライベートエクイティ企業が消防車業界を統合したことから始まりました。その結果、製造業者が減り、競争が少なくなりました。この統合により、価格が大幅に上昇し、生産の遅れが生じ、新しい消防車の納品には数年かかることもあります。消防署は車両を巡って競争しており、多くの署が古いまたは信頼性の低い消防車を使わざるを得なくなっています。

アメリカの消防サービスの約70%を占めるボランティア消防署は特に影響を受けており、予算の制約から中古の消防車に頼ることが多いです。業界は消防車だけでなく、装備やソフトウェアのコストも上昇しています。

消防車業界の独占的な慣行を調査するために政府の介入を求める声が高まっています。消防士や彼らがサービスを提供するコミュニティの安全に対する懸念が増しているためです。

要約がありません。

ダニエル・ステンバーグは最近、「スプラウト」という新しいクラウドファンディングで支援されたノートパソコンを受け取りました。このデバイスはモジュール式でアップグレード可能なコンセプトを支持するために選ばれました。クラウドファンディングキャンペーンはすぐに目標の3,500ドルを超え、7,000ドルを集めました。余剰資金はcURLの開発に使われ、透明性を持って管理されます。

スプラウトは、AMD Ryzen AI 9 CPU、96GBのRAM、4TBのストレージを搭載しており、非常に高性能なマシンです。USB-C、USB-A、HDMI、イーサネット用のポートは交換可能です。

ダニエルはWindowsなしで簡単にノートパソコンを組み立て、Debian Linuxをインストールすることにしました。最初はいくつかのソフトウェアの不具合に直面しましたが、ハードウェアではなくオペレーティングシステムに関連していると考え、トラブルシューティングを行っています。

彼はFrameworkから心温まるパッケージを受け取り、感謝のメッセージや贈り物が含まれていました。パフォーマンステストでは、スプラウトは彼の古いノートパソコンを大きく上回り、優れたハードウェアのおかげでタスクをより早く完了しました。

ノートパソコンのキーボードは時々使うには十分ですが、真剣に作業するためにはフルサイズのキーボードを好んでいます。ダニエルはクラウドファンディングの約束を守り、寄付者からのステッカーを貼るスペースをノートパソコンに残す予定です。

要約がありません。

NARCAPは1999年から航空安全に関連する未確認航空現象（UAP）の報告を調査しています。彼らはパイロットや航空専門家の観察を分析し、安全に関する懸念に重点を置いています。NARCAPは航空や科学の分野での教育と研究を推進しています。また、ボランティア活動や寄付、コンテンツの提供を通じて一般の人々の参加も促しています。

制約のあるプログラミング言語は、柔軟性のある言語に比べて最適化が容易であることが多いという内容が述べられています。まず、低水準言語であるC言語は、エイリアス解析やメモリ割り当ての問題などの複雑さから、最適化に苦労します。

一方、Haskellは参照透過性を持っているため、ネストされたループを最適化してメモリ使用量を減らすことができます。これは、コンパイラが式に副作用があるかどうかを知ることができるからです。C言語では、同様の最適化を達成するために、より複雑なチェックが必要になります。

FutharkというGPUプログラミング用の関数型言語は、特定のタスクにおいて、固定サイズの整数や配列操作の制限を利用することで、一般的な言語であるCよりも優れた性能を示しています。

SQLは一般的なプログラミング言語ではありませんが、その構造的な性質と効率的なクエリプランナーのおかげで、年々大きな性能向上を見せています。

一部の最適化には生ポインタが必要ですが、これらはあまり使われません。一般的なプログラミング言語を使用し、生ポインタの使用を最小限に抑え、必要な場合にのみ使用することが推奨されています。

Rustは、オプションの生ポインタを提供し、イテレータやマルチスレッドなど効率的なプログラミングをサポートする機能を備えているため、良いバランスを持つ言語の一例です。

著者は、すべてのニーズに応える単一の言語を求めるのではなく、さまざまな言語を簡単に組み合わせて使用できるメタ言語の作成を提唱しています。これにより、全体的な性能が向上し、コンパイラによる最適化が容易になるとしています。

ソフトウェアエンジニアリングにおけるAIの利用は、スロットマシンを使うことに例えられています。これは、コーディングプロセスにおける課題や変化を強調しています。著者のロジャー・ゴールドフィンガーは、ソフトウェアを作る楽しさが好きだったものの、AIツールがその流れを乱し、待たされる時間が増え、満足感が減少していると述べています。

彼はソフトウェアエンジニアリングの二つのアプローチを説明しています。一つは「魔法使い」で、広いアイデアを持つものの深い理解がないスタイルです。もう一つは「書記」で、詳細や理解に重点を置くスタイルです。どちらのアプローチも重要ですが、実際のスキルは、どちらのスタイルに切り替えるべきかを知ることにあります。

AIツールは複雑なコーディングを簡素化することができますが、同時に短期的な報酬に頼る怠惰な考え方を助長することもあります。最終的には、これらのツールが生産性を向上させることができる一方で、成功するためには詳細を理解することが依然として重要です。

要約がありません。

要約がありません。

この記事では、自己ホスティングソフトウェアが技術の未来ではないかもしれないという考えについて述べています。外部サービスやクラウドソリューションに依存する方が、ユーザーにとってより有益である可能性があると示唆しています。この議論は多くのコメントや意見を引き起こしており、多くの人々がこのテーマに対して強い思いを抱いていることがわかります。

著者は、ChatGPTのような生成AIモデルがインターネットや情報経済に与える長期的な影響について論じています。彼らは、高品質なAI生成コンテンツを作成する能力が、人間が作ったコンテンツの価値を損なう可能性があると主張しています。これにより、信頼性のないAI生成情報が大量にオンラインに溢れ、人々が信頼できる情報源を見つけるのが難しくなるかもしれません。

AIコンテンツクリエイターの増加は、人間がオリジナルコンテンツを生産することをやめる原因となり、問題をさらに悪化させる可能性があります。著者はこの現象を「情報ウイルス」と呼び、経済的なインセンティブによって急速かつ制御不能に広がることを指摘しています。

また、著者はGoogleが直面している大きな脅威についても触れています。それは競合他社からではなく、検出できないAI生成コンテンツの増加によって、Googleの検索アルゴリズムが効果を失う可能性があるということです。この傾向が続けば、Googleは検索エンジンとしての重要性を失うかもしれません。

著者は、分散型ウェブ（Web 3.0）の出現がAIコンテンツの洪水を管理する解決策になるかもしれないと考えています。全体として、現在のウェブの状況は厳しいように見えますが、著者はAIによってもたらされる進展が、個人の知識や情報へのアクセスを向上させる可能性もあると信じています。

ガブリエルは、オープンソースのビジュアルプログラミングツール「Flyde 1.0」のリリースを発表しました。昨年の発売以来、特にAIワークフロー向けのビジュアルビルダーに対する需要が高まっています。ガブリエルは最初、商業版の「Flowcode」を作ろうとしましたが、Flydeの真の強みは既存のコードベースとの統合にあることを学びました。

この数ヶ月間、ガブリエルはFlydeにいくつかの改善を加えました。ノードAPIの簡素化や、ユーザーがノードをフォークして柔軟性を持たせる機能の追加、実験や共有ができるオンラインプレイグラウンドの立ち上げ、新しいコマンドラインツールの作成による開発の迅速化、多くのバグ修正、そしてユーザーインターフェースの改善などが行われました。

まだ改善の余地はありますが、ガブリエルはFlydeが今や安定しており、役立つツールであると考えています。今後もオープンソースプロジェクトとして開発を続け、「Flyde Studio」というエンジニアでない人もFlydeのフローを扱えるウェブアプリを導入する計画です。

ガブリエルはFlydeに対するフィードバックを歓迎しており、ユーザーにプレイグラウンドやGitHubのリンクをチェックするよう呼びかけています。

カリフォルニア大学デービス校の研究者たちは、ピスタチオの詳細なDNAマップを作成しました。このマップは、植物育種家がより良く、栄養価の高い品種を開発するのに役立ちます。カリフォルニア州はアメリカのピスタチオのほぼ全てを生産しており、その価値は約30億ドルに達しますが、気候変動、特に温暖な冬が収穫量に影響を与えるため、作物はさまざまな課題に直面しています。

新しいゲノム配列は、カリフォルニアで最も一般的なケルマン品種に焦点を当てており、ピスタチオの成長の四つの段階に関する洞察を提供します。これにより、農家は作物をより持続可能に管理できるようになります。これらの成長段階を理解することで、灌漑や収穫のタイミングを決定する際に役立ち、害虫被害などの問題を軽減できる可能性があります。

さらに、この研究ではピスタチオの栄養価に影響を与える遺伝的要因も特定されており、より栄養価の高いナッツの育種への道を開いています。この研究は「ニュー・ファイトロロジスト」誌に掲載され、さまざまな農業団体から資金提供を受けました。

この記事では、Linuxの論理ボリュームマネージャー（LVM）を使用して、ハードディスクドライブ（HDD）とソリッドステートドライブ（SSD）を効率的に組み合わせて、大容量ストレージを実現する方法について説明します。

SSDはランダムデータのアクセス速度が速く、HDDはコストが安いですが速度は遅いという特性があります。一般的な解決策として、頻繁にアクセスされるデータをSSDにキャッシュし、あまりアクセスされないデータをHDDに保存する方法があります。

著者は、bcacheやEnhanceIOなどの他のキャッシングソリューションよりもLVMを好んで使用しています。LVMは信頼性が高く、使いやすいためです。

このセットアップでは、冗長性を確保するためにRAID 1構成で2台の4TB HDDを使用し、SSDに100GBのパーティションを作成してキャッシュとして利用します。LVMを使用して、HDDとSSDキャッシュの論理ボリュームを管理します。

RAID 1の利点は、2台のドライブ間でデータをミラーリングすることで、1台のドライブが故障してもデータが利用可能であり、ダウンタイムを減少させることです。

論理ボリュームを作成するプロセスには、ドライブの物理ボリュームを作成し、ボリュームグループを確立し、データとキャッシュ用の論理ボリュームを作成することが含まれます。

LVMは異なるキャッシュモードをサポートしています。例えば、書き込みスルー（Writethrough）では、データがキャッシュとHDDの両方に書き込まれるため、SSDが故障してもデータ損失がありません。一方、書き込みバック（Writeback）では、データが最初にキャッシュされるため、SSDが故障した場合にデータ損失の可能性があります。

ボリュームの設定が完了した後、記事ではキャッシュボリュームにファイルシステムを作成し、使用するためにマウントする手順が詳述されています。

LVMはキャッシュのパフォーマンスを監視するツールも提供しており、ストレージの効率を最適化するのに役立ちます。このセットアップは、頻繁にアクセスされるデータの速度を最大化し、HDDの安価な大容量ストレージを活用することで、家庭用サーバーやクラウドストレージソリューションなど、さまざまな用途に適しています。

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エストニアの著名な作曲家アルヴォ・ペルトが、2025年9月11日に90歳を迎えることを祝福されています。彼の音楽はシンプルさ、精神性、静けさで知られ、世界中で広く愛されています。ペルトは現代の作曲家の中でも際立っており、ジョン・ウィリアムズに次いで世界的な演奏回数で2位にランクされています。

彼の初期のキャリアはソビエトの支配に影響を受け、さまざまな音楽スタイルを試みました。作曲から一時的に離れた後、彼は「ティンティナブリ」と呼ばれる独自のスタイルを発展させました。これは旋律と和声を組み合わせて、空気のような音を生み出す手法です。この新しいアプローチは、彼が初期の聖歌に没頭した後に生まれました。

1980年にエストニアを離れた後、ペルトは伝統的な聖音楽とミニマリズムの美学を融合させた大規模な作品を作曲し、20世紀後半の音楽において重要な存在となりました。彼の芸術において信仰が中心であるという信念は、しばしば祈りの感覚を伝える作品に反映されています。

ペルトの影響はクラシック音楽を超え、ビョークやポール・トーマス・アンダーソンのようなアーティストや映画製作者にもインスピレーションを与えています。近年は年齢のため作曲は少なくなっていますが、彼の最近の作品「フュア・ヤン・ファン・アイク」は誕生日のトリビュートコンサートで取り上げられる予定です。

全体として、ペルトの音楽は現代生活の混沌からの避難所を提供し、聴衆を静けさと内省の瞬間へと誘います。彼の遺産は今なお響き渡り、彼の作品は重要で注目に値するものとして残り続けています。

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2025年7月19日、ある親が家族旅行中に4歳の娘が庭の噴水で溺れかけた恐ろしい体験を共有しました。その噴水の深さは約60センチと浅かったものの、子どもは水面に浮かぶのに苦労し、約15秒間水に沈んでいました。幸いにも、彼女は身体的には無傷で、精神的な苦痛も見られませんでした。

この親は水の安全に関する誤解について考えを述べ、浅い水でも幼い子どもにとっては大きな危険があることを強調しました。子どもは少量の水でも溺れる可能性があるため、適切な監視が重要だと訴えています。

コメント欄では専門家たちが、溺れることは静かに起こり、瞬時に発生することが多いと指摘し、水の周りでの常時監視の必要性を強調しています。水泳教室の受講や適切なライフジャケットの着用、効果的な大人の監視が溺水事故を防ぐために不可欠であると提案されています。全体として、浅い水の危険を認識し、積極的な安全対策を講じる重要性が伝えられています。

著者は、Fennelのコアライブラリのポートであるfennel-cljlibに取り組んでおり、欠けている機能の追加に注力しています。実装したい機能の一つは、ClojureのようにLuaやFennelではネイティブにサポートされていない動的バインディングです。著者は、Luaのデバッグライブラリを使用してこの動作を模倣する計画です。

動的バインディングは、変数をそのローカル定義よりも広い範囲でアクセスできるようにします。著者は、レキシカルスコープと動的スコープの違いを説明し、ローカルに定義された変数が特定の文脈ではアクセスできない場合があることを例を用いて示しています。

著者は、別のライブラリで動的スコープを実装した経験がありますが、これは難しいと感じています。彼らのアプローチは、Luaの関数環境を操作することに関わっています。関数をクローンし、その環境を設定することで動的スコープを実現する方法を説明しています。

著者は、動的バインディングがどのように機能するかを示す例を提供し、特定のスコープ内での変数アクセスがどのように変わるかを強調しています。これにより、グローバルな値には影響を与えずに、特定の範囲内での変数のアクセスが変わることがわかります。また、Luaのデバッグライブラリに依存していることや、コルーチンでは機能しないことなど、アプローチの潜在的な制限や欠陥も認めています。

著者は、動的スコープの実装に進展を見せていますが、その複雑さに対して慎重であり、まだライブラリに含めることはないかもしれないと述べています。

「The Book of PF」の第4版が予約受付中で、現在のインターネットの状況を反映し、OpenBSD 7.8とFreeBSD 14-STABLEに焦点を当てています。この新しい版では、内容が更新されつつも、以前の読者にとって馴染みのある章構成が維持されています。

著者のピーター・N・M・ハンステーンは、PFシステムに大きな変化がなかったため、長年新しい版を出す必要はなかったと説明しています。しかし、一連のチュートリアルや参加者からのフィードバックを受けて、現代のネットワーキングの現実に対応するために本書を改訂する必要があると認識しました。

パンデミックの間に新しい版への関心が高まり、ハンステーンは必要な更新をまとめました。彼は技術的なレビューを行う人々と協力し、編集に時間をかけた結果、FreeBSDにより多くの焦点が当てられることになりました。

この本は2025年の後半に出版される予定で、2025年のザグレブでのEuroBSDconで物理的なコピーが入手できることを期待しています。更新された内容は、現代のTCP/IPネットワークに関わるすべての人にとって関連性があることを目指しています。読者からのフィードバックも歓迎されています。

tinyioは、Python用のシンプルなイベントループで、asyncioと比べてエラーハンドリングを簡素化することを目的としています。エラーが発生した場合に全体のループを停止させたいシンプルなユースケースに適しています。

tinyioの主な特徴として、まず構文があります。コルーチンにはawaitの代わりにyieldを使用しますが、動作は似ています。何も返さないことも、単一のコルーチン、またはコルーチンのリストを返すことも可能です。エラーハンドリングに関しては、1つのコルーチンが失敗すると、すべての実行中のコルーチンがキャンセルされ、タスクを実行しているスレッドでエラーが発生します。スレッドに関しては、tinyio.run_in_threadを使って同期関数をスレッド内で実行できます。また、tinyio.sleep(delay_in_seconds)を使用することで、実行を一時停止することもできます。

インストールは、pip install tinyioで行えます。

使用例として、次のようなコードがあります。まず、slow_add_oneという関数があり、1秒待ってから引数に1を加えた値を返します。次に、fooという関数では、3と4に対してslow_add_oneを呼び出し、その結果を返します。最後に、tinyioのループを作成し、fooを実行して結果を確認します。

tinyioはシンプルでエラー処理が容易ですが、複雑なユースケースにはasyncioやtrioの方が適している場合があります。全体として、tinyioはPythonにおける基本的な非同期プログラミングのニーズに対して、簡潔で効果的な解決策を提供することを目指しています。

推論は人工知能（AI）における大きな課題であり、特に大規模言語モデル（LLM）においては、思考の連鎖（CoT）手法を使用する際に問題が生じます。これらの手法は、タスクの分解が難しく、大量のデータを必要とし、処理が遅くなることがあります。これを改善するために、研究者たちは階層的推論モデル（HRM）という新しいAIアーキテクチャを提案しました。このモデルは、人間の脳の働きにインスパイアされたもので、高レベルのモジュールと低レベルのモジュールの二つの部分から構成されています。高レベルのモジュールは遅い抽象的な計画を担当し、低レベルのモジュールは迅速で詳細なタスクを処理します。

HRMは、わずか2700万のパラメータで構成されており、複雑な推論タスクにおいても優れた性能を発揮します。たった1000のトレーニングサンプルで学習でき、事前学習やCoTデータを必要としません。数独や迷路のナビゲーションといった難しい問題を解決するのに優れており、AIの能力を測る重要なテストでもより大きなモデルを上回る結果を出しています。これらの結果は、HRMが多様なAIシステムを作成する上で重要な進展となる可能性を示唆しています。

QuickTunesは、シンプルで迅速なApple Musicプレーヤーで、MacのApple Musicアプリの遅さや重さを解消するために設計されています。このアプリは、使いやすいiPodからインスパイアを受けており、複数のカラムを持つレイアウトが特徴です。これにより、ユーザーはキーボードショートカットを使って素早くナビゲートできます。音楽を簡単に選択し、再生ボタンを押すだけで楽しむことができます。

ボッシュは、世界最小のPM2.5空気質センサー「BMV080」を発表しました。このセンサーは、現在の代替品よりも450倍小型化されています。BMV080は、特に屋内環境で外気よりも大気汚染が高くなることが多い中で、健康に害を及ぼす微細な塵の正確でリアルタイムな測定を提供します。

BMV080の主な特徴には、音が出ずファンがないデザインがあります。このため、静かに動作し、メンテナンスも不要で、家庭やデバイスでの使用に最適です。また、サイズはわずか4.2 x 3.5 x 3 mmで、ウェアラブルデバイスやスマートホーム機器に簡単に組み込むことができます。さらに、リアルタイムで空気質の悪化を特定できるため、空気清浄機や換気システムを作動させるなどの対策を講じることが可能です。

この革新的なセンサーは、空気質に関する実用的な情報を提供することで、健康と福祉の向上を目指しています。より健康的な生活環境への移行をサポートすることが期待されています。

クリスチャン・レグニットによるデモでは、NVIDIA（CUDA）、Vulkan（SPIR-V）、Metal（Apple）、DirectX 12（Windows）、WebGPU（ブラウザ）、およびCPUフォールバックオプションを含むさまざまなGPUプラットフォームで動作する単一のRustコードベースが紹介されました。これにより、別々のシェーダー言語を使用する必要がなくなり、開発者は標準のRustでGPUコードを書くことができます。

主なポイントは以下の通りです。まず、統一されたコードベースにより、すべての主要なGPUプラットフォームで同じRustコードが動作し、複数の言語を避けることで開発が簡素化されます。次に、主要なプロジェクトとして、RustをVulkan用のSPIR-Vにコンパイルする「Rust GPU」、NVIDIA GPU用のNVVM IRにコンパイルする「Rust CUDA」、異なるGPU言語間での互換性を持たせる「Naga」があります。

さらに、デモではCPUとGPUの両方で動作するビトニックソートアルゴリズムが紹介されており、別々のコードを書く必要がありません。また、開発者はコンパイル時にRustの機能を使用して異なるバックエンドを選択できます。デモでは、GPUロジックをCPU上でテストできるため、GPUハードウェアがなくてもデバッグや開発が容易になります。

このプロジェクトは、RustにおけるGPUプログラミングをよりアクセスしやすく効率的にすることを目指しており、さらなる機能向上のために多くの貢献者を歓迎しています。コードや詳細はGitHubで入手可能です。

2025年7月27日、バスティアン・ノセラは、90年代の古いソフトウェア雑誌とその付属CDを見つけて復元した体験を語りました。これらの雑誌はフランスで政府の補助金を受ける仕組みを利用しており、そのため非常に手頃な価格で販売されていました。著者は、安価でリスクのある代替品よりも優れたソフトウェアを手に入れるために、これらの雑誌を購入したことを懐かしく思い出しています。

現在、彼はこれらの雑誌に付属していたCDをデジタル化しています。しかし、一部のCDは反射面があるためスキャンが難しいため、彼は代わりにスマートフォンのカメラを使用し、白い背景を使って画像の質を向上させています。彼は、DarktableやGIMPといった写真編集ソフトを使って画像を修正する過程を説明し、最終的な結果をArchive.orgや他のプラットフォームで共有する予定です。

要約がありません。

このテキストでは、太陽光を利用した新しい宇宙探査の方法について説明しています。従来の太陽帆は非常に軽量である必要がありますが、提案されているシステムは「太陽放射を利用したトルク加速器（TARS）」と呼ばれ、太陽エネルギーを回転エネルギーとして蓄えます。このシステムは、太陽の周りを回りながら徐々に回転する二つの薄い表面から構成されています。

TARSは、小型探査機を一年以内に星間速度まで加速させる可能性があります。使用される材料にはカーボンナノチューブシートが含まれています。全体のシステムは数メートルの大きさで、重さは約1キログラムです。達成可能な速度に制限はありませんが、速度を上げるためにはより大きな設計が必要です。この技術は、他の高エネルギーシステムよりも実用的でコスト効果が高い可能性があり、小型探査機を深宇宙に送るための有望な選択肢となるでしょう。さらに、先進的な材料や技術を用いることで、速度をさらに向上させる方法も考えられています。

エクセター大学の最近の研究によると、硝酸塩を豊富に含むビートルートジュースを飲むことで、高齢者の血圧が下がることがわかりました。この研究では、60代と70代の高齢者と30歳未満の若者を比較しました。両グループともジュースを摂取した後に口腔内の微生物が変化しましたが、血圧が有意に低下したのは高齢者のグループだけでした。

研究は、高齢者が血管の健康に重要な一酸化窒素の生成が少ないことを示唆しています。硝酸塩を多く含む食品を摂取することで、健康が改善される可能性があります。ビートルートの代わりに、ほうれん草やルッコラ、フェンネル、セロリ、ケールなども良い選択肢です。この研究は、年齢を重ねるにつれて食事の変化が健康に良い影響を与える可能性を強調しています。

研究結果は、雑誌『フリーラジカル生物学と医学』に掲載されており、特に高齢者における食事が健康に与える影響を理解することの重要性を示しています。

この記事では、著者が古い自転車用ナビゲーションデバイスであるNavman Bike 1000をオープンソースソフトウェアを使って復活させた方法について説明しています。

Navman Bike 1000は、2015年のMio Cyclo 200をリブランドしたもので、現在は地図の更新が行われていません。このことは、消費者向け電子機器における計画的陳腐化の問題を浮き彫りにしています。

デバイス自体はまだ良好な状態で、バッテリーは5時間持ち、屋外での視認性もまずまずですが、古い地図のためにその有用性が制限されています。

著者はリバースエンジニアリングを用いてデバイスを改造し、Windows CE 6.0で動作していることを発見しました。そして、最新の地図を使用するオープンソースのナビゲーションアプリ「NAVeGIS」をインストールし、デバイスが再び効果的に機能するようになりました。

さらに、このデバイスではゲーム「DOOM」をプレイすることもでき、楽しさを加えています。

著者は古い地図の更新用URLを見つけましたが、それらはもう機能していませんでした。メーカーが古いデバイスに対して継続的なサポートを提供しないことに対して、著者は不満を表明しています。これが電子廃棄物の増加に寄与していると指摘しています。

オープンソースソフトウェアの助けを借りて、著者はデバイスの計画的陳腐化の制約を克服し、コミュニティによって支えられれば古い技術もまだ有用であることを示しました。

要約がありません。

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逆引きインデックスは、キーワードに基づいて文書を迅速に検索するために不可欠です。各文書をスキャンする代わりに、逆引きインデックスは単語を対応する文書IDにマッピングし、迅速な検索を可能にします。例えば、文書IDが1、2、3の文書がある場合、インデックスは次のようになります。

「ホビット」: [1, 3]
「テレビ」: [2]
「穴」: [1]

「ホビット」を検索すると、文書1と3をすぐに取得できます。

このガイドでは、プログラミング言語で基本的な逆引きインデックスを実装する方法を説明しています。まず、インデックスを表すクラスを作成し、単語を追加したり文書を取得したりするメソッドを含めます。プロセスは次のようになります。

逆引きインデックスクラスの作成: このクラスは単語を文書名にマッピングします。
インデックスへの単語の追加: 単語とそれに対応する文書を追加するためのメソッドが提供されます。
インデックスの生成: IndexGeneratorクラスがファイルを読み込み、テキストを単語に処理し、インデックスを更新します。

ガイドでは、ストップワード（あまり価値を加えない一般的な単語）を削除したり、検索結果を向上させるために単語を正規化したりするテキスト処理についても触れています。

特にマルチコアプロセッサでのパフォーマンスを向上させるために、インデックス生成時に並列処理を使用することを提案しています。これは、ファイルをグループに分けて同時に処理し、結果を統合することを含みます。

この記事は、逆引きインデックスを使用して効率的な文書検索システムを構築する実践的なアプローチを提供し、マルチスレッドによるパフォーマンス向上のためのヒントも紹介しています。完全な実装や追加リソースはGitHubで入手できます。

シッパブルマイクロファクトリーの概念は、従来の工場モデルを逆転させた新しいプレハブ建設のアプローチを提供します。大規模で固定された工場が遠くで建材を生産するのではなく、これらのコンパクトで移動可能な工場は現場に設置でき、地元で建材を生産することが可能です。

シッパブルマイクロファクトリーとは、建設現場に運ばれる小型の移動生産ユニットで、建材の自動化されたオンデマンド製造を可能にします。このモデルは輸送コストを削減し、効率を高め、プロジェクトのニーズに応じたカスタマイズを実現します。また、従来の工場よりも資本コストが低いため、経済的な実現が容易です。

マイクロファクトリーは高い稼働率に焦点を当てており、複数のプロジェクトにわたってコストを分散させることで、従来のモデルよりも優れた工場経済を実現します。AUARのような企業は、現場で構造部品を迅速に生産するためにマイクロファクトリーを成功裏に導入し、労働力と建設時間を大幅に削減しています。

将来的には、建設業者が同時に複数のプロジェクトを進めるためにマイクロファクトリーの fleet を使用したり、これらの工場へのアクセスをサブスクリプションモデルで提供したり、現場生産を支えるための地域供給網が整備される可能性があります。

ただし、技術的な課題も残っています。高度なロボット技術の統合や、さまざまな条件下での一貫した品質の確保が求められます。また、これらの新しい生産方法に対応するために、規制の枠組みも適応が必要です。

シッパブルマイクロファクトリーは、現代の建設課題に対する柔軟で効率的な解決策を示しており、地域での自動化された製造を可能にすることで、建物の生産方法を変革する可能性を秘めています。