Oxideは、USITが主導し、既存の投資家からの支援を受けて、シリーズBの資金調達ラウンドで1億ドルを成功裏に調達しました。この資金調達により、同社の設立から約6年の歴史の中で調達した総額は1億8900万ドルに達し、資金が2倍以上に増えました。Oxideは、ハードウェアとソフトウェアの両方を再考することで、オンプレミスのクラウドコンピューティングを革新することを目指しています。一部の投資家は市場の可能性に疑問を持っていましたが、他の投資家はその機会を認識し、Oxideのビジョンを支持しました。

設立以来、Oxideはカスタムボードデザイン、オペレーティングシステム、プラットフォームソフトウェア、統合ストレージサービスなど、さまざまな技術コンポーネントを開発してきました。同社は、初のシステムを出荷し、顧客からの好意的なフィードバックを受けるなど、重要なマイルストーンを達成しています。

顧客の関心が高まる中、USITとの有望なパートナーシップを背景に、Oxideは事業を拡大し、顧客のニーズにより効果的に対応する準備が整っています。同社はこの新たな段階に期待を寄せており、成長、顧客満足、そしてコンピューティングの革新に注力しています。

Lucidic AIは、Abhinav、Andy、Jeremyによって開発されたツールで、ユーザーがAIエージェントを観察し、デバッグするのを助けます。わずか1行のコードを追加するだけで、エージェントのコードに統合でき、各実行を追跡し、傾向を示し、問題を特定するためのダッシュボードにアクセスできます。

このチームは、スタンフォード大学でAIに取り組んでいた経験があり、特にeコマースエージェントがチェックアウトで失敗した際に、AIエージェントのデバッグが難しいことを実感しました。従来のAIエージェントの監視方法は、ツールや記憶を使用するエージェントの複雑さを考慮していなかったため、不十分であることに気づきました。

これを改善するために、Lucidic AIは「タイムトラベル」という機能を提供しています。これにより、ユーザーは状態を変更し、再シミュレーションを行って結果を分析できます。また、類似したエージェントの経路をグループ化するための軌道クラスタリングを開発し、パターンや失敗を特定しやすくしています。このツールは、これらのパターンを視覚化し、エージェントのパフォーマンスを測定するためのカスタマイズ可能な評価基準（ルーブリック）を提供します。

Lucidic AIは、最大1,000のイベントとステップまで無料で使用を開始できます。詳細については、ダッシュボードやドキュメントを訪れてください。フィードバックや問い合わせは、[email protected]まで歓迎しています。

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手順を完了した後、JSTORに戻ることができます。

ウェブの進化について、初期の頃から現在までの変遷が語られています。最初は、さまざまな情報源からの多様なコンテンツが集まった自由でオープンな空間でした。誰でも簡単に情報を作成し、共有できる環境が整っていました。現在では、ウェブサイトを立ち上げることは比較的簡単で手頃ですが、広告やトラッキング、中央集権的なプラットフォームが増え、ユーザーの創造性やコントロールが制限されています。

著者は、Dreamhostを使った基本的なウェブサイトの作成方法を簡単に説明しています。ウェブページを作ることがこれまで以上にアクセスしやすくなっていることを強調しています。また、HTMLを学ぶことを勧め、ウェブサイト作成に関する詳細なリソースも提供しています。

現在のウェブの状態についても批判があり、侵入的な広告やソーシャルメディア、テンプレートデザインによる個人的なつながりの喪失といった問題が指摘されています。より個人的で創造的、オープンなウェブ体験への回帰が求められています。初期のインターネットを思わせるシンプルで本物のウェブデザインへの動きがあり、個人の表現やコミュニティの促進が進められています。

要するに、情報を自由に創造的に共有するというウェブ本来の精神を取り戻すことがメッセージの核心です。現代の商業化の制約を超えて、より自由な表現が求められています。

現在、プログラミングの仕事を見つけるのが難しいのは、主にGoogleやFacebook、Amazonといった大手テクノロジー企業の行動によるものです。これらの企業は、才能を独占し利益を最大化しようとした結果、過剰に多くの開発者を雇いました。そのため、給与が急上昇し、仕事の環境は非効率的になり、不要なプロジェクトで溢れるようになりました。

このような大量採用は持続可能ではなく、経済状況が変化すると、成長が鈍化し、金利が上昇し、投資家の忍耐が限界に達したため、大手テクノロジー企業は数十万人のプログラマーを解雇し始めました。現在、あらゆる規模の企業は過去の失敗を繰り返すことを恐れ、採用に慎重になっています。その結果、新しい開発者や経験豊富な開発者も仕事を見つけるのに苦労しています。

AmazonやNetflixのような企業にとってソフトウェアは不可欠ですが、利益を生まない多くのサイドプロジェクトは削減されました。大手テクノロジー企業の行動は無責任なだけでなく、才能を独占しようとした結果、多くの開発者が職を失うことになりました。

アメリカが作成したインタラクティブな地図についての内容です。この地図には、ユーザーがさまざまな情報やデータを視覚的に探ることができる機能が含まれていると思われます。重要な点は、この地図が魅力的で使いやすく設計されているため、人々が提示された情報にアクセスしやすく、理解しやすくなっていることです。

配列とテーブルについての内容が、プログラミングにおける構造やさまざまな言語での使用方法に焦点を当てて説明されています。

配列は、1からNまでの数の列を単一の型の値に対応させたコレクションです。連想配列（任意のキーを使用する）や構造体（異なる型の値を保持する）よりも実装が簡単です。

配列の拡張として、テーブルがあります。Nushellのような言語やPandasのようなフレームワークで見られるテーブルは、文字列キー（構造体のような）と配列のようなインデックスを組み合わせています。各行は構造体のように機能し、データへのアクセスが容易になります。また、N次元配列はAPL言語で一般的で、配列の配列であり、すべてのサブ配列が同じ長さを持つため、異なる軸に沿った複雑なクエリが可能です。

一次元配列は、数の範囲から値への関数として考えることができます。二次元配列は、行と列のインデックスを受け取って値を返す関数として表現できるほか、他の関数を返す関数（カリー化）としても表現できます。

次元は関数として表現できます。たとえば、ピクセル配列は行と列をピクセルデータにマッピングするように構造化でき、色を次元として扱います。

配列とテーブルの違いは、テーブルが異種データ型を含むことが多いため、配列に簡単に変換できない点です。このため、次元を値にマッピングする単一の関数になることが制限されます。

著者は、さまざまなプログラミングタスクにおいて、異なる表現がどのように役立つかを探求しています。データの変換や次元の管理に関する実用的な影響についても言及されています。また、プログラミング言語における配列とテーブルの設計選択についての疑問も提起されています。

このテキストは、プログラミングにおける配列とテーブルの構造、違い、応用についての洞察を提供し、これらのデータ構造の限界や可能性についての疑問を投げかけています。

要約がありません。

フィリップ・オッパーマンによるこのブログシリーズでは、Rustプログラミング言語を使って小さなオペレーティングシステムを作成する方法を学ぶことができます。各投稿にはコード例を含むチュートリアルがあり、完全なソースコードはGitHubで入手可能です。

このシリーズでは、いくつかの重要なトピックが扱われています。まず、標準ライブラリなしで動作するRustの実行可能ファイルを作成する方法を学びます。次に、基本的な64ビットカーネルを構築し、起動して画面に出力を表示する方法を紹介します。また、VGAモードを使用してテキストを安全に表示する方法や、Rustのフォーマット機能を活用する方法も解説します。

さらに、カーネル内でのno_std実行可能ファイルに対するユニットテストや統合テストについても探求します。CPUの例外処理やダブルフォルトの管理、ハードウェアイベントに対する割り込みの設定など、割り込みに関する内容も含まれています。

メモリ管理については、メモリの隔離やページングメカニズムの理解から始まり、カーネル内でのページングの実装やアドレス変換、動的メモリ割り当ての機能追加、さまざまなヒープアロケータ戦略の実装についても議論します。

最後に、協調的マルチタスクやRustのasync/await機能についても調査します。読者はRSS/Atomフィード、GitHubの問題、またはメールニュースレターを通じて更新情報を受け取ることができます。このブログは現在第2版にあり、初版とは大きく異なります。

読者はGitHubのスポンサーシップを通じて、ブログとその継続的な開発を支援することができます。

MoebiusXBINは、MacOS、Linux、Windows向けのASCIIおよびテキストモードアートエディタで、カスタムフォントや色のサポートが特徴です。2025年の夏に更新され、ガイドが完全に書き直されました。

このエディタの主な特徴には、約2400種類のフォントから選べるカスタムフォント機能や、コミュニティが作成した約200のカラーパレットがあります。また、さまざまなエンコーディングや書き方向に対応しており、多言語サポートも充実しています。初心者向けのチュートリアルも用意されており、新しいユーザーが使いやすいようにステップバイステップで説明されています。

従来のASCIIアートは固定された文字セットを使用していましたが、MoebiusXBINではフォントや色を変更できるため、より自由な表現が可能です。XBIN形式をサポートしており、カスタマイズされた文字セットを利用できます。

ユーザーはフォントをインポートおよびエクスポートでき、エディタにはクラシックなテキストモードアートフォントや特別なフォントも含まれています。

ダウンロードや詳細情報については、GitHubのページを訪れてください。提案やバグの報告がある場合は、開発者にメールまたはGitHubを通じて連絡してください。

この記事では、libcurlアプリケーションをWebAssembly（Wasm）で動作させる方法について、すべてのトラフィックをWebSocketプロキシを通じてルーティングする方法が説明されています。

WebAssemblyにはネットワーキングの制限があります。具体的には、直接的なTCP接続をサポートしておらず、fetchなどのJavaScriptのネットワーキングインターフェースに依存しています。このため、ネットワーク操作に使用されるライブラリであるlibcurlの機能が制限されます。

この制限を克服するために、libcurlはWebSocketプロキシサーバーを通じてトラフィックをルーティングするように設定できます。この方法は安全で、WebSocketを介してトンネリングすることでTCP接続を可能にします。

任意のHTTPサービスに接続するためには、WebSocketプロキシとともにSOCKS5プロキシを設定することができます。これにより、libcurlはSOCKS5サーバーを通じてトラフィックをルーティングし、インターネット上の任意のホストに接続できるようになります。

実装手順としては、まずwebsockifyを使用してSOCKS5サーバーに転送するWebSocket接続を作成します。次に、アプリケーション内で環境変数ALL_PROXYを設定し、SOCKS5プロキシを通じてトラフィックをルーティングします。

この設定をテストするための公開デモサーバーが用意されており、ユーザーはlibcurlを使用してCRANからパッケージの説明をダウンロードするRコードを実行できます。この際、コードに変更を加えることなく、プロキシを設定するだけで済みます。

この方法は、libcurlやそれを使用するアプリケーションを変更する必要がないため、既存のRコードをWebAssemblyで簡単に実行できる点で効果的です。また、クライアントが信頼されていない証明書を受け入れる必要がないため、安全性も保たれています。

全体として、この解決策はWebAssemblyにおけるlibcurlの使用を簡素化し、環境のネットワーキング制約に対処しています。

Cedanaは、世界中のコンピュータシステム間でアクティブなCPUおよびGPUコンテナをリアルタイムで移動させる革新的な技術に取り組んでいます。彼らは、独自のチェックポイント/リストア技術に基づいた高度なAIオーケストレーションシステムを作成し、分散コンピューティングをより柔軟で回復力のあるものにすることを目指しています。

この会社は、OpenAIの共同創設者やMeta AIの創設チームなど、著名な投資家から支援を受けています。彼らは、コンピューティングとコンテナ技術、特にKubernetesに深い知識を持つ優秀なシステムエンジニアを求めています。

エンジニアリングチームの一員として、あなたは新しいシステムコンポーネントの設計と構築を行い、独自のスケジューリングやリソース管理に焦点を当てます。また、LinuxカーネルからKubernetesまでのパフォーマンスを向上させることで、システムの信頼性を高めます。顧客と協力して複雑なインフラ問題を解決し、高いシステムパフォーマンスを確保するための監視やアラートのツールを開発します。

候補者は、分散システム、システムプログラミング（特にC、Go、Rust）、Linuxの内部構造、オーケストレーターについての強い理解が必要です。GPUワークロードやKubernetesの経験も重要です。

理想的な応募者は、好奇心旺盛な問題解決者であり、協力して作業できる能力を持ち、挑戦的な技術的課題に取り組むことに興奮を覚える人です。オープンソースプロジェクトへの貢献や、KubernetesやSLURMに関連する特定のツールや環境での経験があると尚良いです。

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この投稿では、NMDA受容体拮抗薬について、メマンチンとケタミンの2つの薬に焦点を当てています。以下は、主要なポイントを簡潔にまとめたものです。

NMDA受容体は、記憶や脳の機能にとって重要です。これらの受容体の拮抗薬は、麻酔、アルツハイマー病の治療、うつ病の緩和など、さまざまな効果を持つことがあります。

NMDA拮抗薬が脳に与える影響は、いくつかの要因によって異なります。まず、NMDA受容体には異なるサブユニットがあり、これが薬の相互作用に影響を与えます。例えば、特定のサブユニットは、神経細胞により多くのカルシウムイオンが入ることを許可します。また、ケタミンは受容体にしっかりと結合し「トラッピング」拮抗薬として機能しますが、メマンチンはすぐに結合が外れ「フリッカリング」拮抗薬として作用します。さらに、薬が結合する神経細胞の種類も重要で、異なる神経細胞は異なるNMDA受容体の構成を持っています。

臨床観察では、医師はこれらの薬を使用する際に重篤な副作用を経験することが多く、特にPCPのような薬物の影響を受けた患者の極端な反応に基づいています。しかし、ケタミンは麻酔に安全に使用されています。

NMDA受容体拮抗薬の相互作用を理解することは複雑で、影響を与える要因が重なり合っています。著者は、今後の投稿で他の受容体についても探求することを示唆しています。

全体として、この投稿はNMDA受容体の機能の複雑さと、異なる拮抗薬が脳の活動や行動にどのように異なる結果をもたらすかを強調しています。

CLJ-COLLは、Clojureに似たコレクションAPIをCommon Lispに提供するライブラリです。このライブラリは、Cons、Queue、PersistentListなどの不変データ構造を提供し、Vector、Set、Mapの機能も備えています。Clojureに慣れた開発者がCommon Lispをより使いやすくすることを目的としており、ClojureのようなAPIをCommon Lisp環境に統合することを目指しています。

CLJ-COLLの主な特徴には、Clojureのコアから多くのAPIが含まれており、map、reduce、遅延シーケンスなどの操作が可能です。また、Common Lispのネイティブコレクションタイプ、例えばリストやベクターとスムーズに連携します。さらに、一般的なデータ構造の印刷方法をClojureスタイルにカスタマイズすることができ、特別な名前付きリードテーブルを使用することで、ハッシュ、セット、ベクターにClojureに似た構文を適用できます。

ただし、CLJ-COLLはClojureの完全な実装ではなく、Clojureのデストラクチャリングや特定のループ構文などの機能が欠けています。そのため、これらのタスクにはCommon Lispのネイティブ関数を使用する必要があります。

CLJ-COLLはUltralispやGitHubを通じてインストールでき、Clojureに似たコレクションを使用したいCommon Lispユーザー向けに設計されています。要するに、CLJ-COLLはCommon Lispの開発者がClojureのコレクションツールを使うための架け橋を提供し、Clojure言語を完全に採用することなく利用できるようにしています。

2025年7月、アミール・サリヘフェンディッチは、DoistがBitmapistというオープンソースの分析ツールを開発した経緯を共有しました。このツールは、意思決定を大幅に改善し、数百万ドルのコスト削減に寄与しました。

Doistは、TodoistやTwistといった製品のユーザー行動を理解するために、詳細なコホート分析が必要でしたが、市販の選択肢は高価で柔軟性に欠けていました。そのため、Bitmapistを開発することにしました。Bitmapistは、Redisビットマップを使用しており、大量のデータを最小限のメモリで保存できるため、迅速なリアルタイム分析が可能です。

Bitmapistは、意思決定に多大な影響を与えています。新機能のユーザー採用や維持状況を追跡することで、迅速な改善が可能になります。また、A/Bテストを通じてユーザー行動を効果的に分析できるため、ユーザーの維持率向上にもつながります。リアルタイムデータへのアクセスにより、チームは迅速に情報に基づいた意思決定を行うことができ、遅延を避けられます。さらに、Bitmapistを社内で構築したことで、分析費用を数百万ドル削減し、メモリ使用量を130GBから300MBに大幅に減少させ、インフラコストも大きく削減しました。

Bitmapistは、Doistのさまざまなチームがユーザー行動を迅速に把握できるように、使いやすいコホート可視化ツールを提供しています。また、DoistはBitmapistをオープンソース化することを決定し、他の開発者が自分のアプリケーションに統合しやすくしました。

全体として、BitmapistはDoistの分析戦略に欠かせない存在となり、より良く、迅速で、コスト効率の高い意思決定を実現しています。

この記事では、C言語の構造体のメモリ使用量を最適化する方法について説明します。具体的には「モンスター」という構造体を例に挙げています。

まず、元の「モンスター」構造体は、さまざまなデータ型を含んでおり、コンパイラによってメモリの整列のために追加されたパディングにより、合計96バイトのサイズになっています。CPUはデータを4バイト単位で整列させることを好むため、構造体内に無駄なスペースが生じることがあります。

パディングを減らすためには、構造体内のフィールドの順序を再配置することが有効です。たとえば、同じサイズのフィールドをまとめることで、全体のサイズを小さくすることができます。また、冗長な情報（モンスターが生きているかどうかを健康状態から判断するなど）を保存するのではなく、動的に導出することで、構造体のサイズをさらに減少させることができます。

適切なデータ型を選ぶことも重要です。たとえば、健康状態を表すのにintではなくuint16_tを使用することで、メモリ使用量を減らすことができます。ブール値を表すためにフルバイトを使う代わりに、ビットフィールドを利用することで、少ないビットで複数のブール値を表現し、スペースを節約できます。

名前を文字列で保存するのではなく、列挙型（enum）を使用することで、構造体のサイズを大幅に削減できます。これらの技術を適用することで、元の構造体のサイズは96バイトからわずか20バイトに減少します。これは、構造体のインスタンスを多数作成する際に特に有益です。

ただし、メモリ最適化はパフォーマンスが重要なアプリケーションでは大切ですが、コードの可読性や整数のオーバーフローなどのエラーの可能性とのバランスを考える必要があります。著者は、読者にこれらの戦略を考慮しつつ、自分のアプリケーションの文脈を念頭に置くよう促しています。

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タミヤ株式会社の元社長、田宮俊作氏が2025年7月18日に90歳で亡くなりました。彼はタミヤをプラスチックモデルキットやラジオコントロール車両の主要な製造業者に成長させるために重要な役割を果たしました。最初、会社は木材や木製モデルに焦点を当てていましたが、火災をきっかけに技術の進歩によりプラスチックモデルにシフトしました。

田宮氏は品質と精度へのこだわりで知られ、モデルキットの正確さを確保するために実際の車を分解して測定することもありました。また、彼はタミヤの象徴的なブランドを作り上げ、特徴的な「ツインスター」ロゴや認識しやすい箱デザインを手掛けました。

彼の模型業界への貢献は評価され、2018年には生涯功労賞を受賞しました。多くのホビー愛好者は、彼が模型制作や自動車文化への興味を引き起こしてくれたことを懐かしく思い出しています。

著者はトラブルシューティングの際、printfスタイルのデバッグを好み、gdbは最後の手段として使います。printfデバッグは便利ですが、後でプリント文を削除しなければならないため、煩わしさも感じています。以前は詳細なログを頼りにしていましたが、それが多すぎる出力につながってしまいました。そこで、著者はdlgという最小限のデバッグライブラリを作成しました。このライブラリは、製品版ビルドからは完全に消えます。シンプルなAPIを持ち、主な関数はPrintfのみで、デバッグビルドでのパフォーマンスを重視しています。使用していない場合、dlgの呼び出しはGoリンカーによって削除されます。また、このライブラリはオプションでスタックトレースの生成も可能です。著者はフィードバックを歓迎しており、GitHubリポジトリへのリンクも提供しています。

著者は、MIDIファイルをASCIIタブ、VexTab、ABC記譜法などのギタータブ形式に変換するツール「gtrsnipe」を作成しました。このプログラムは、著者自身の演奏経験に基づいて、ギターのフレットボード上で最適な指の位置を見つけるシステムを使用しています。ユーザーにはぜひ試してみて、フィードバックを共有してツールの改善に協力してほしいと呼びかけています。

マックスは数年前から気球を飛ばしており、この趣味の追跡部分を楽しんでいます。2020年にアマチュア無線のライセンスを取得した後、APRS追跡システムを使い始めました。彼はtrackuinoファームウェアを使って小型の基板を設計し、最終的には気象庁が発射するラジオソンデの回収に取り組むようになりました。

既存のラジオソンデ追跡器のサイズと重量に不満を持ったマックスは、Tiny4FSKという独自の追跡システムを開発しました。このコンパクトなフライトコンピュータは、Horus Binary v2追跡プロトコルを使用しており、高高度気球向けに設計されています。高い送信速度や弱い信号での良好な性能を提供し、単一のAA電池で17時間以上動作します。

Tiny4FSKは、センサーや診断用のOLEDディスプレイを通じて拡張オプションを備えています。追跡手順はほぼ完成していますが、マックスはまだいくつかの機能を開発中で、現在の出力が一般的なラジオソンデよりも低いため、RF信号強度の改善に取り組んでいます。

このシステムは、SAMD21マイクロコントローラ、TPS61200ブーストコンバータ、Si4063無線モジュール、ATGM336H GPSモジュール、BME280環境センサーを使用しています。Arduinoフレームワークを利用しているため、初心者にも扱いやすい設計です。Tiny4FSKや他の互換性のある追跡器からのすべてのフライトデータは、Sondehub Amateurでリアルタイムに確認できます。

マックスは、Horus Binaryプロトコルを広めることで、より多くの追跡ステーションが設立されることを望んでいます。

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Hyprnoteは、Yujong、John、Duck、Sungによって開発されたオープンソースのAIノートテイキングアプリです。このアプリは、プライバシーを重視しており、すべての処理がユーザーのデバイス上で行われるため、データがクラウドや第三者のサーバーに送信されることはありません。会議の内容を文字起こしし、要約する機能を持っており、ローカルのAIモデルであるWhisperとHyprLLMを使用しています。ボットを必要としないのが特徴です。

Hyprnoteの開発の背景には、データプライバシーの問題から特定のノートテイキングツールが企業によって制限され、従業員が手動でメモを取ることに戻ってしまうというフィードバックがあります。Hyprnoteは、データプライバシーを守りながら便利な代替手段を提供することを目指しています。

基本機能に加えて、Hyprnoteはユーザーが自分の内部AIモデルを接続できるようにしており、チーム向けにはコラボレーションや管理機能を必要とするためのセルフホスティングサーバーオプションも開発中です。開発者たちは、VSCodeのように拡張機能を追加できる柔軟性をアプリに持たせることも検討しています。

全体として、Hyprnoteはプライバシーに配慮したローカルで動作するAIツールをユーザーに提供することを目的としています。コミュニティからのフィードバックを歓迎しています。

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この記事では、HTMXにおけるアプリケーションの状態管理について、複雑な状態管理ライブラリに頼らず、URLを主要な情報源として活用する方法を説明しています。フィルター、ソート、ページネーション、検索パラメーターをURLにエンコードすることで、ユーザーは現在のビューを簡単にブックマークしたり共有したりできます。

まず、URLはアプリケーションの状態を表現する重要な要素です。例えば、/?status=active&sortField=price&sortDir=desc&page=2のようなURLは、アプリケーションの全体的な状態を含んでおり、共有やブックマークが容易です。

実装は三つのステップで行います。第一に、サーバーはURLからパラメーターを読み取り、適切なビューを表示します。第二に、フォームや隠しフィールドを使用して、複雑なJavaScriptを使わずにインタラクション間で状態を維持します。第三に、hx-push-urlを使うことで、HTMXはフォームデータとURLを自動的に同期させます。

このアプローチの利点は多くあります。JavaScriptを使わずに状態を管理できるため、すべてのフィルターやソートが保持されます。また、各ビューはURLを通じて直接共有できるため、使いやすさやSEO（検索エンジン最適化）が向上します。さらに、ブラウザの戻るボタンも以前の状態とスムーズに連携します。

ただし、URLの長さ制限に注意し、URLパラメーターの適切な検証を行うことでセキュリティを維持することが重要です。このように、URLを活用したアプローチは、HTMXアプリケーションの状態管理を簡素化し、より効率的でユーザーフレンドリーにします。

ACM（計算機科学協会）は、2025年末までに完全なオープンアクセス（OA）出版モデルに移行します。この変更により、すべてのACMの研究が無料でアクセスできるようになり、計算機研究における協力と革新が促進されることを目指しています。

ACMのオープンアクセスアプローチの主なポイントは以下の通りです。まず、ACMオープンフレームワークでは、参加機関が著者に追加料金を課すことなく無制限のオープンアクセス出版を支援できるようになります。料金は機関の出版履歴に基づいて固定されており、予算の予測が可能です。また、機関はACMデジタルライブラリのプレミアム版に完全にアクセスでき、80万以上の研究論文や高度な研究ツールを利用できます。

次に、ACMデジタルライブラリへのアクセスについてですが、2026年1月からプレミアムとベーシックのアクセスオプションが提供されます。プレミアムアクセスでは、より深い洞察やAI支援の検索機能、研究指標などの高度なツールが利用でき、ユーザー体験が向上します。

オープンアクセスの料金については、さまざまな出版タイプに対する記事処理料金（APC）が示されており、ACMメンバーには割引価格が適用されます。

全体として、ACMのオープンアクセスへの移行は、研究の出版とアクセスにおける障壁を取り除くことへのコミットメントを反映しており、より包括的で革新的な研究環境の促進を目指しています。

ProductheroがChannableに加わり、eコマースの新たな段階が始まりました。Channableは、小売業者、代理店、ブランド向けに、フィード管理、PPC最適化、マーケットプレイス統合などのさまざまなサービスを提供しています。現在、彼らは人材を募集しており、興味のある方は求人情報を確認することができます。また、彼らはTechOpsqueueというオープンソースのツールをリリースしました。このツールは、大量のバッチ処理作業を効率的に扱うために設計されています。

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著者は、小さなニューラルネットワークライブラリの開発に取り組んでいます。彼らの目標は、PyTorchのようなライブラリがどのように機能するかを理解し、コーディングスキルを向上させることです。

Ariaは、使いやすく楽しいことを目的とした新しいスクリプト言語です。この言語は、シンプルなCスタイルの文法を持ち、さまざまなプログラミング言語からアイデアを取り入れています。Ariaには小さな標準ライブラリが含まれており、ユーザーが迅速に作業を進められるように設計されています。現在、Ariaはバージョン0.9であり、バージョン1.0に向けての開発にあたり、フィードバックを歓迎しています。

この投稿では、基本的な電子機器を使って人工のホタルを作る個人的な旅について紹介しています。著者は本物のホタルが見られないことを寂しく思い、自分で点滅するLEDライトを作ることに決めました。電子機器についての知識は全くなかったものの、抵抗器やコンデンサー、トランジスターといった部品について徐々に学んでいきました。

最初に発見したのは、タイマーなしでLEDを点滅させることができるアステーブルマルチバイブレータ回路でした。著者はAIやオンラインリソースを活用して電子機器の基本を学び、最初の回路を成功裏に組み立てましたが、その回路は連続して点滅しすぎていました。

LEDが夜だけ点滅し、かつ遅い速度で点滅するようにするために、光依存抵抗器（LDR）を取り入れ、ポテンショメーターを使って抵抗値を調整しました。旅の中では、回路の故障を解決したり、回路シミュレーターを使ったり、はんだの煙に悩まされたり、壊れた電子機器から部品を取り出したりするという課題にも直面しました。

最終的に、著者は5つのホタルを作り出し、夜にそれらが一斉に点滅する様子は大きな喜びをもたらしました。この経験は、プログラミングを始めた頃の興奮や目的意識を再燃させ、著者は自分の作品をさらに改善し続ける意欲を持っています。

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SensorLMは、Google Researchが開発した新しいモデルで、スマートウォッチやフィットネストラッカーなどのウェアラブルセンサーからのデータを自然言語に結びつけます。このモデルは、10万人以上から収集した6000万時間のセンサーデータで訓練されており、健康に関連する活動を意味のある形で解釈し、説明することができます。

ウェアラブルデバイスは、心拍数や活動レベルなど、健康に関する膨大なデータを収集します。しかし、このデータの背後にある文脈、例えば心拍数が高い理由を理解することは難しい課題です。また、センサーデータと説明文を組み合わせた大規模なデータセットが不足していることも、理解を妨げる大きな障害です。このようなデータを手動で注釈を付けるのは、費用がかかり、時間もかかります。

SensorLMモデルは、センサーデータから自動的に説明を生成する新しい手法を用いており、これまでで最大のセンサーと言語のデータセットを作成しました。主に二つの学習戦略を取り入れています。一つは、センサーデータとテキストを一致させる対照学習、もう一つは、センサーデータからテキストを生成する生成的事前学習です。

このモデルは、活動を分類する能力があり、微調整なしで活動認識が可能です（ゼロショット学習）。また、少ない例で迅速に適応することもできます（フューショット学習）。さらに、SensorLMは生のセンサーデータから一貫性のある正確な説明を生成でき、従来の言語モデルよりも優れた性能を発揮します。

モデルの性能は、データが増えたりサイズが大きくなるほど向上し、将来の発展に大きな可能性を示しています。今後の応用としては、個別化された健康インサイトやデジタルヘルスコーチ、自然言語で対話できる臨床モニタリングツールの開発が目指されています。

SensorLMは、ウェアラブルセンサーデータを理解可能で実用的な健康インサイトに変える重要な一歩を示しています。

この記事では、I/Q信号（同相信号と直交信号）について紹介し、特に無線通信における信号処理の重要性を説明しています。多くの信号処理の初心者は、I/Q信号が複雑だと感じ、機械学習などの簡単なトピックに移ってしまうことが多いと指摘しています。

I/Q信号は、無線システムで情報を伝送するために不可欠です。これらの信号は、さまざまな情報を表現できる正弦波から派生しています。無線システムでは、情報の運搬手段として電磁波が使用されます。電荷が振動することで生成される正弦波は、数式を使ってメッセージを符号化することができます。

I/Q信号に関する混乱は、位相の概念に関連していることが多いです。位相は位相シフトや位相角として理解できます。複数のメッセージを干渉なく伝送するためには、信号が直交している必要があります。これは、数学的に重ならないことを意味します。記事では、特定の正弦波の組み合わせを使って直交性を達成する方法を説明しています。

直交性を判断するための重要な数学的操作が内積です。振幅や位相シフトを利用することで、互いに干渉しない直交信号を作成できます。I/Q変調は、効率的な伝送を可能にする技術で、コサイン波と負のサイン波という二つの直交信号を一つに結合します。この技術により、通信システムでのデータ転送速度が向上します。

I/Q信号は複素数として表現でき、これにより数学的操作が簡素化され、信号処理の効率が向上します。オイラーの公式は、指数関数と三角関数を関連付け、信号の操作を容易にします。記事では、実験室でのI/Q信号の生成方法の基本的な枠組みを提供し、デジタルシステムにおける表現についても触れています。デジタルI/Q信号は、二つの平行な実信号から成り、複素数として扱うことができます。

I/Q信号は現代の通信システムにおいて基本的な役割を果たし、情報の効率的な符号化と伝送を可能にします。これらの概念を理解することで、次のシリーズのパートで扱うフーリエ変換などのより高度なトピックに備えることができます。この記事は、I/Q信号の原理と信号処理における重要性を紹介し、今後の議論に向けた深い探求の道を開いています。

iPh0n3のUSB-C保護ケースは49.90スイスフランで販売されていますが、現在は売り切れです。このケースを使うことで、ユーザーは新しいデバイスを購入することなく、簡単にiPhoneをUSB-Cに変換できます。ワイヤレス充電やMagSafe充電に対応しており、パソコンへの高速充電やデータ転送も可能です。ただし、電話から電力を必要とするアクセサリーには対応しておらず、Lightningポートを使用する必要があります。

このケースはスイス製で、耐久性のあるダークグレーのナイロンで作られています。iPhoneの異なるモデル（11、12、13、14など）に対応したいくつかのバージョンがありますが、すべて売り切れです。興味のある顧客は、希望するモデルが再入荷した際にメール通知を受け取るために登録することができます。

データ交換フォーマットの進化について、XML、JSON、CBORの三つの主要なフォーマットに焦点を当てて説明します。

XMLはSGMLから派生したもので、ウェブ上での構造化文書の表現を目的として設計されました。明確さと拡張性を重視しています。2000年代初頭にはウェブサービスや設定ファイルなどのアプリケーションで広く採用されましたが、冗長性が問題となり、現代のウェブのニーズには効率的ではなくなりました。

JSONは、2000年代初頭にダグラス・クロックフォードによって開発され、XMLのシンプルで軽量な代替として登場しました。特にウェブアプリケーションやAPIに適しています。最小限の構文とJavaScriptオブジェクトへの直接的なマッピングにより、さまざまなプログラミング言語での実装が容易で、急速に普及しました。JSONはXMLに比べてコンパクトで、解析も速いです。

CBOR（Concise Binary Object Representation）は、IoTデバイスなどの制約のある環境でのJSONの限界に対処するために導入されました。CBORはJSONのシンプルさとバイナリエンコーディングの効率性を組み合わせており、メッセージサイズを削減し、解析速度を向上させます。また、JSONのデータモデルとの互換性を保ちながら、バイナリデータ型もサポートしています。

データ表現の分野は、特定の用途に向けた専門的なフォーマット、特にCBORに向かって進化しています。XML、JSON、CBORはそれぞれのアプリケーションのニーズに応じて共存しており、各フォーマットには独自の利点があります。XMLは構造化文書に、JSONはウェブAPIに、CBORは制約のある環境での効率性に適しています。

アメリカの司法省は、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）とジュニパーネットワークスの合併を承認しました。この決定は、中国に対する国家安全保障の懸念が主な理由であり、特にファーウェイ・テクノロジーズに対抗するためのものです。アメリカの情報機関がこの決定に影響を与え、合併がアメリカ企業を中国の競争相手に対して強化すると主張しました。最近、司法省内でこの承認に関する内部対立が報告され、2人の高官が解雇される事態となりました。司法長官のパム・ボンディは、情報機関の関係者との議論に関与し、この合併がアメリカの利益にとって重要であることを強調しました。

政治的な話題として、ニューヨーク州の下院議員ジェリー・ナドラーは、26歳のリアム・エルキンドからの予備選挙での挑戦に直面しています。エルキンドは、78歳のナドラーがトランプ大統領に効果的に対抗できるかどうかを疑問視しています。

さらに、アメリカ経済は成長を示しており、第二四半期の年率は3%に達しました。これは、輸入の急増によって引き起こされた以前の減少を逆転させたものです。

ハーバード大学医学部の新しい研究によって、脳が酸素や栄養を必要とする部位に迅速に血流を増加させる仕組みが明らかになりました。研究者たちは、脳の血管を覆う特殊な細胞が、より多くの血液が必要であることを伝える役割を果たしていることを発見しました。このシステムは脳の機能にとって重要であり、神経変性疾患においてどのように機能が失われるかを理解する手助けとなります。

この研究ではマウスを使った実験が行われ、脳が細胞間にある微細なチャネル、すなわちギャップジャンクションを利用して血流を効率的に指示できることが強調されました。これにより、血液が必要な場所に関する迅速な信号が送られます。このプロセスを理解することで、機能的磁気共鳴画像法（fMRI）などの脳の画像診断技術が向上し、血流の調整が悪化する疾患に関する洞察が得られる可能性があります。

研究結果は、同様の血流調整が人間にも起こることを示唆しており、神経変性疾患の治療法の改善につながるかもしれません。研究者たちは、これらの発見を基に、そうした疾患に対する治療法の開発を目指しています。

オンライン定規の使い方について説明します。この定規は、あなたのデバイスを自動的に検出し、センチメートルまたはインチで正確な測定を表示します。もしデバイスが検出されない場合は、画面サイズを手動で入力するか、正確な寸法のためにキャリブレーションを行うことができます。

まず、自動デバイス検出機能についてです。この定規は特別な設定なしですぐに使えます。Apple、Samsung、Googleなど、100以上のデバイスを認識します。緑色の「検出済み」ボックスが表示されると、正確であることを示し、次回の訪問時に設定が保存されます。

次に、画面の対角線のサイズを設定する方法です。自動検出がうまくいかない場合は、手動で画面の対角線のサイズを入力できます。このサイズも将来の使用のために保存されます。これを行うには、デバイスの対角線のサイズを見つけて、指定されたボックスに入力してください。

最後に、クレジットカードを使ってキャリブレーションする方法です。標準的なクレジットカードの幅は85.60 mm（3.37インチ）です。キャリブレーションを行うには、カードを青いガイドの上に置き、スライダーを調整してカードの幅に合わせます。

このようにして、オンライン定規を使って正確に測定することが簡単になります。

要約がありません。

要約がありません。

エノビックスが開発したAI-1という新しいタイプのバッテリーが、スマートフォンの性能を大幅に向上させることが期待されています。このシリコンアノードバッテリーは、現在のスマートフォンバッテリーの約50%高いエネルギー密度を持っています。この技術により、スマートフォンの使用時間が延び、頻繁に充電する必要がなくなる可能性があります。

要約がありません。

テスラは、ヨーロッパでのモデルSとモデルXの注文受付を停止しました。

強化学習を用いて計算機エージェントを訓練した後、プロジェクトを拡張したいと考えました。そこで、2台から32台の高性能GPUを使用できる高度なコーディングエージェントを訓練するための新しい強化学習システムを構築しました。このシステムには約100万ドルのコストがかかります。驚くべきことに、訓練を受けていない32BエージェントがTerminal-Benchのリーダーボードで19位にランクインし、スタンフォードのモデルを上回りました。

プロジェクトの概要としては、Claude Codeに触発されたエージェントを開発し、ツールと訓練インフラを整備しました。訓練環境はDockerを基に構築し、各タスクはそれぞれのコンテナ内で実行されるようにしました。また、合成手法とOpus-4モデルを使用して訓練データを生成するパイプラインも構築しました。パフォーマンスを評価するために、単体テストと言語モデルからの行動評価者を組み合わせた報酬システムを使用しました。

結果として、訓練を受けていないQwen3-32BエージェントはTerminal-Benchで13.75%のスコアを記録しました。32台のGPUを使用した分散システムでの訓練も成功しました。さらに、ミニ評価フレームワークを開発し、Sonnet-4が最も良い結果を出しました。完全な訓練には約3万から5万ポンドが必要ですが、私はそのセットアップをテストしただけです。

技術的なハイライトとしては、合成データセットにはさまざまな難易度のタスクが含まれています。設定は異なるハードウェアに簡単に適応できるようになっています。また、エージェントはXMLやYAML形式を使用して通信します。

長期的な強化学習が私たちの生活に大きな影響を与えると信じており、この刺激的な分野での知識の共有を奨励します。より技術的な詳細については、私のGitHubリポジトリにすべてのコードとデータが公開されています。

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507は、Qwen3-30B-A3Bモデルの改良版で、さまざまなタスクでのパフォーマンス向上を目指しています。主な改良点は、指示に従う能力、論理的思考、数学や科学、プログラミング、ツールの使用に関するテキストの理解が向上したことです。また、多言語にわたる知識が増え、主観的なタスクに対するユーザーの好みにより適合し、より役立つ高品質な応答が得られるようになりました。さらに、長い文脈を理解する能力も向上し、最大256,000トークンまで対応しています。

このモデルは、30.5億のパラメータと48層を持つ因果言語モデルです。思考を行わないモードで動作し、出力に「思考」ブロックを生成しません。

パフォーマンスのハイライトとしては、さまざまなベンチマークで強力な結果を示し、特に知識や推論タスクで優れた性能を発揮しています。また、多言語対応能力に優れ、プログラミングタスクでも良好なパフォーマンスを提供します。

使用方法としては、Hugging Faceのtransformersライブラリを通じてモデルにアクセスでき、実装のための具体的なコードスニペットも提供されています。最適なパフォーマンスを得るためには、サンプリングパラメータや出力の長さを調整することが推奨されます。

エージェント的な使用においては、Qwen-Agentフレームワークを使用することで、ツール呼び出しが簡素化されます。

詳細については、モデルのドキュメントやオンラインで利用可能なベンチマークを参照してください。

研究者たちは、数学の問題にランダムな猫の事実を加えると、AIモデルが混乱し、誤った答えを出す可能性が高くなることを発見しました。これはAIシステムの脆弱性を示しており、こうした気を散らす要素に対する防御策の強化が必要であることを浮き彫りにしています。

孔雀の羽根がレーザー光を発することができるという研究結果が発表されました。これは、光を増幅する微細な構造によるもので、この発見は医療分野での新しい応用、例えば生物材料を用いたレーザーの利用につながる可能性があります。

アメリカは、唯一の南極研究用砕氷船であるRVナサニエル・B・パーマーの資金提供を停止する計画を発表しました。この決定に対して科学者たちは抗議しており、数十年ぶりにアメリカが南極に研究船を持たなくなることは、スワイツ氷河の研究など重要な研究に影響を及ぼすと懸念されています。

研究者たちは、異なる種のタンパク質の一部を交換することで、タンパク質の進化についての理解を深めています。多くの変化がタンパク質の効果を低下させることがわかり、自然界ではいくつかの遺伝的変化が選択されないことを示唆しています。

病気に見える人を観察することで、他の人の免疫反応が引き起こされることがあります。これは、社会的な手がかりと免疫機能との強い関連性を示しています。

新しい研究によると、加齢は特に50歳前後で急速に進行し、特定の組織で顕著に見られることが示されていますが、これらの変化が起こる正確なタイミングは個人によって異なります。

科学者たちは、グレートバリアリーフのような地域を冷却するために人工的な雲を作るアイデアを探求しています。このような革新的な環境戦略に対する関心と資金提供が高まっていることが示されています。

全体として、この記事はAIから生物学、環境科学に至るまでの最近の科学的発見や懸念について取り上げています。

このウェブアプリは、AIを使ってどんな本でもインタラクティブなテキストアドベンチャーゲームに変えることができます。プレイヤーは物語を変える選択をすることができ、例えば「デューン」を探偵小説として楽しむことも可能です。現在も開発中で、フィードバックを歓迎しています。

ユーザーは、2.5年使用している64GBのMacBook Pro M2で新しいGLM-4.5 Airモデルをテストしました。彼はHTMLとJavaScriptを使って、スペースインベーダーゲームを成功裏に作成しました。Z.aiがリリースしたGLM-4.5モデルは非常に大きく、より小型のバージョンでも1060億のパラメータを持っていますが、使いやすさを考慮した44GBの量子化バージョンも提供されています。ユーザーは特定のコマンドを使ってモデルを実行し、編集なしで機能するコードを生成できることを確認しました。彼は、2025年にはコーディングモデルが大幅に改善され、古いノートパソコンでも高度なモデルを効率的に動かせるようになったと述べています。

要約がありません。

著者は自分をサイドプロジェクトの収集家だと表現しています。さまざまなアイデアを始めたものの、最後まで完成させたことはありません。フリーランサー向けのSaaSやAIツール、ソーシャルネットワークを試みましたが、毎回興味を失ってしまいました。彼らのドメイン名は、これらの未完成のプロジェクトを反映しています。それでも、著者は多くのことを学び、経験を楽しんできました。いつかはプロジェクトで成功したいと願っています。同じような経験を持つ人々に、自分の成功や失敗を共有してほしいと呼びかけています。

電話番号は、発信者の位置情報や名前、さらにはその人の利用可能性など、多くの個人情報を明らかにすることがあります。発信者番号表示が導入された際には、プライバシーに関する懸念が生じました。これは、後にメール追跡によって引き起こされた懸念と似ています。

メールアドレス自体はあまり情報を開示しませんが、メールに埋め込まれた小さな画像であるトラッキングピクセルは、受信者がメールを開いた時期や、受信者の位置情報、使用しているデバイスについてのデータを明らかにします。このため、メール追跡の倫理についての議論が続いており、多くの受信者は自分の同意なしにプライバシーが侵害されていると感じています。

GDPRのようなプライバシー法が施行され、追跡には同意が必要となったため、多くのメールサービスはデフォルトで画像をブロックするか、ユーザーのプライバシーを守る方法で読み込むようになっています。トラッキングピクセルは、メールがスパムとしてマークされる原因にもなり、メールの配信率に悪影響を及ぼすことがあります。

プライバシーを守るために、ユーザーはメール設定を調整してトラッキングピクセルや画像をブロックすることができます。最終的には、受信者に直接アプローチして反応を得る方が、追跡データを利用するよりも価値があるかもしれません。

システムデザインは、データベース、オペレーティングシステム、ネットワーキングなど、さまざまな分野を含んでおり、それぞれに特有の用語や手法があります。この多様性は、異なる領域に共通するデザイン原則を見つけるのを難しくします。この論文では、40以上の一般的なデザイン原則を分類する「周期表」のようなフレームワークを紹介し、学生、研究者、専門家のための共通の語彙を作成することを目指しています。これにより、システムデザインの理解、コミュニケーション、比較が向上することを期待しています。

システムデザインは多様な領域を持ち、新しい人にとっては関連性を見出すのが難しいことがあります。「一貫性の緩和」のような似た原則は、さまざまなシステムに存在しますが、しばしば異なる表現で示されます。著者たちは、さまざまな分野の影響力のある論文を100本以上分析し、高レベルの抽象的で一般的なデザイン原則を特定しました。

原則は、構造、効率、意味、分散、計画、操作性、信頼性、セキュリティといったテーマに焦点を当てたグループに整理されています。各原則には、迅速に参照できるように短い記号が付けられています。例えば、構造に関する原則には「シンプルさ」「モジュール性」「合成可能性」があり、効率に関しては「スケーラビリティ」「計算の再利用」「作業回避」が含まれます。信頼性の原則には「障害耐性」「正確性のための隔離」があり、セキュリティには「最小特権」「隔離によるセキュリティ」があります。

実際の例として、データベースシステムにおける複数のデザイン原則がどのように連携してクエリを効率的に処理するかを示すケーススタディが提供されています。このフレームワークは網羅的ではなく、原則が重なり合ったり対立したりすることがあることを強調しています。厳密なガイドラインとしてではなく、より明確なコミュニケーションを促進するためのものです。

提案されたフレームワークは、異なる領域におけるシステムデザイン原則をより良く理解し、議論する手助けをすることを目指しています。これにより、アイデアの教育や比較が容易になります。この構造化された語彙は、システムデザインの分野における議論の明確さと一貫性を高める役割を果たします。

Observableは、新しいバージョンのノートブック「Notebooks 2.0」を発表し、ユーザーに試してもらうよう呼びかけています。主な特徴は以下の通りです。

まず、新しい提供内容として「Observable Notebook Kit」が登場します。これはノートブック用のオープンファイル形式で、静的ウェブサイトを作成するためのツールも含まれています。また、「Observable Desktop」というmacOS用のアプリケーションもあり、ローカルでノートブックを編集できる新しいAI機能が搭載されています。

このアップデートの目標は、ファイルベースのワークフローをサポートし、ノートブックの利用を向上させることです。標準のJavaScriptを使用することで、学習や再利用を簡単にし、最新のコーディング構文やライブラリに対応したノートブックの現代化を図ります。さらに、ノートブックを高速な静的サイトとして表示できるようにし、読みやすさを向上させます。

ノートブックは、シンプルでHTMLベースのフォーマットを採用しており、編集やバージョン管理が容易です。これにより、標準的なテキストエディタに慣れたユーザーにも使いやすくなっています。

また、ユーザーはカスタムバージョンではなく、標準のJavaScriptを使用できるようになり、異なるプラットフォーム間でのコードの統合が簡単になります。ノートブックはテーマやスタイルでカスタマイズでき、さまざまなビジュアル表現が可能です。

さらに、ノートブックを静的サイトに簡単に変換できる機能もあり、パフォーマンスやSEOの向上が期待されます。デスクトップアプリケーションはmacOSユーザー向けに提供されており、macOS 15以上とApple Siliconが必要です。このツールは、ノートブックの編集体験を向上させることを目的としています。

最後に、Observableはユーザーからのフィードバックを歓迎しており、さらなる開発の参考にするために、ユーザーはGitHubで自分の作品や提案を共有できます。Notebooks 2.0は、コーディングやデータビジュアライゼーションにおける使いやすさ、統合性、コラボレーションの向上を目指しています。

先月から、妻のサンドラとの通話やチャットにXMPPとSnikketを使っています。音声通話やビデオ通話の信頼性の問題から、Matrixから切り替えました。XMPPとSnikketを使ったメッセージングは非常に良好ですが、サンドラのiPhoneでは通話のリアルタイム通知が欠けています。

私たちは主にXMPPを使ってコミュニケーションを行っており、携帯電話での通話は2回だけ利用しました。一度は電波が悪かったため、もう一度は混雑したエリアでの遅延が原因でした。それ以外では、音声通話やビデオ通話は非常に信頼性が高く、ネットワークを切り替えても問題ありませんでした。メッセージングや写真の共有も完璧に機能しています。

サンドラは機能性を重視する典型的なユーザーで、技術的な詳細を理解することはあまり気にしていません。そのため、XMPPが彼女にとって使いやすいのは良いことです。まだ他の人とはXMPPを使っていませんが、両親のために設定を考えています。自宅のサーバーで通信を管理できるのは、セキュリティが確保されていて暗号化されているため、非常にありがたいです。

要約がありません。

最近の研究によると、大規模なオープンソースのAIトレーニングデータセット「DataComp CommonPool」には、パスポートやクレジットカード、身分証明書などの個人情報を含む数百万枚の画像が含まれている可能性があることがわかりました。研究者たちはデータセットの一部を監査した結果、数億枚のそのような画像が含まれていると推定しています。履歴書などの多くの文書には、生年月日や連絡先などの機密情報が含まれていました。

2023年に公開されたDataComp CommonPoolは、2014年から2022年に収集されたウェブデータを基にした、画像生成AIモデルのトレーニングに使用される最大のデータセットの一つです。データセットの作成者はプライバシー保護を目指していましたが、特定可能な画像を多く見逃し、個人情報を効果的にフィルタリングすることができませんでした。

この研究は、大規模データセットにおけるプライバシー確保の難しさと、AIトレーニングにおける個人データの使用に関する明確な同意の必要性を強調しています。現在のプライバシー法は不十分であり、潜在的な違反を引き起こす可能性があります。研究者たちは、データがオンラインで公開されているからといって、自由にAI開発に使用されるべきではないと主張しています。彼らは、自分たちの発見がウェブスクレイピングの実践やデータプライバシー規制の再評価を促すことを期待しています。

Sailは、プロセッサの命令セットアーキテクチャ（ISA）の意味を定義するために設計されたプログラミング言語です。従来のベンダーの文書が使用する文章や擬似コードとは異なり、SailはISAの動作をより正確かつアクセスしやすい方法で記述することを目指しています。これは、ARMやIBM Powerが使用する擬似コードに似ています。

Sailの主な特徴には、現実のISAの意味を明確に定義すること、既存のベンダーの擬似コードスタイルとの互換性、ISAの意味と緩和メモリ並行モデルを統合する構造、エラーをチェックしコード生成をサポートする堅牢な型システム、定義されたISAの自動実行とエミュレーション、機械的推論のための定理証明器向けの定義生成機能があります。

Sailの仕様は通常、機械命令の抽象構文木（AST）、デコーディング関数、実行関数で構成されます。Sailは、さまざまな出力を生成することができ、例えば、Sailのインタープリタで実行するための内部表現、定理証明器向けに変換可能なバージョン、効率的な実行のためのコンパイルされたCコードなどがあります。

Sailは、Arm-v8、Arm-v9、RISC-V、CHERI-MIPSなどのいくつかのアーキテクチャの一部をモデル化するために使用されています。また、モジュラー仕様、条件付きコンパイル、CやSystemVerilogへのコードのコンパイルおよび出力のためのさまざまなコマンドラインオプションをサポートしています。コードの可読性を向上させるための実験的な自動フォーマット機能も利用可能です。

全体として、Sailはプロセッサアーキテクチャを定義し、扱うための柔軟で強力なツールを提供します。

Dropboxは2025年10月28日にパスワード機能を終了し、他の主要機能の改善に注力することを発表しました。ユーザーは、1Passwordなどの他のパスワードマネージャーにパスワードを移行することが推奨されています。

重要な日程として、2025年8月28日にはDropbox Passwordsが閲覧専用になります。この日以降、ユーザーは保存されたデータを見ることはできますが、新しいパスワードを追加したり、自動入力機能を使用したりすることはできません。2025年9月11日には、モバイルアプリが使用できなくなりますが、ブラウザ拡張機能を通じてパスワードには引き続きアクセスできます。そして、2025年10月28日には、すべての保存されたパスワードが完全に削除されます。

データのエクスポートについては、ユーザーは2025年10月28日までにパスワードをエクスポートする必要があります。これはブラウザ拡張機能やモバイルアプリを使ってCSVファイルとして行うことができます。また、管理者は管理コンソールを通じて、どのチームメンバーがDropbox Passwordsを使用しているかを確認できます。

移行中のセキュリティについて、Dropboxはデータが安全に保たれることを保証しています。ユーザーはエクスポートしたデータを安全な場所に保存し、他人と共有しないように注意する必要があります。

サポートが必要な場合やデータのエクスポートに関する質問がある場合は、Dropboxのサポートに連絡することができます。

現在のDropboxのサブスクリプションには変更はありません。ユーザーはDropboxが提供する他のセキュリティ機能を検討することが推奨されています。

この文書では、Microsoft Flight Simulator 2024（MSFS 2024）におけるアドオンの開発において、従来のDLLの代わりにWebAssembly（WASM）を使用する移行について説明しています。主なポイントは以下の通りです。

WASMの利点として、セキュリティとポータビリティの向上が挙げられます。WASMモジュールはC/C++プロジェクトからコンパイルでき、デバッグをサポートし、標準のCライブラリとも互換性があります。

WASMモジュールはネイティブコードとして実行され、解釈されることはありません。また、ウェブ環境の外でも動作します。

WASMモジュールの開発には、通信、イベント、ゲージ、地図などのためのさまざまなAPIが提供されています。従来のゲージAPIは廃止されています。

MSFS 2024では、WASMモジュールが別スレッドで実行できるため、MSFS 2020と比較してパフォーマンスが向上しています。

ファイルへのアクセスは暗号化されたパッケージ内で制限されています。開発者はアドオンからファイルを読み取るために特定のプレフィックスを使用する必要があります。

現在の制限として、Windows API、C++の例外、マルチスレッドのサポートがないことが挙げられます。デバッグを行うには、デバッグモードでコンパイルする必要があります。

開発者には、既存のMSFS 2020のWASMモジュールをMSFS 2024に対応させる方法についてのアドバイスも提供されています。

全体として、この文書は新しいフライトシミュレーター環境でWASMモジュールを効果的に作成・管理するためのガイダンスを開発者に提供しています。

行動クローン（BC）は、厳選されたデータを使用して大規模言語モデルを微調整し、模倣学習を行う一般的な方法です。このアプローチは、最適な行動を見つけるための強化学習（RL）戦略と関連しています。著者たちは、教師あり微調整（SFT）をRLの目標の下限を最大化しようとする試みと見なすことができると説明しており、これがSFTがしばしば良好な結果を出す理由を示しています。

彼らは、重要度加重教師あり微調整（iw-SFT）と呼ばれるSFTの改良版を紹介しています。この新しい方法は、RLの目標とのより密接な関連を最適化することでSFTを改善し、より良いパフォーマンスを引き出すことができます。iw-SFTは実装が容易で、品質スコアを持つデータにも適応可能です。これらの新しいSFT手法は、高度なRL技術と競争力があり、AIME 2024データセットで66.7%の精度を達成するなど、注目すべき結果を出しています。

最近、ゲルフ大学の研究によると、カナダにおけるミツバチの死亡率が増加していることがわかりました。これは、新しい規制により養蜂での抗生物質の使用が半減したにもかかわらず起きている現象です。この驚くべき傾向は、ミツバチが健康を維持するために抗生物質に依存している可能性を示唆しており、効果的な代替手段がないため、冬季の死亡率が大幅に上昇していることが考えられます。

研究者たちは、2015年から2023年までの70万以上のミツバチコロニーのデータを分析し、抗生物質の使用が減少したにもかかわらず、越冬時の死亡率が20%未満から40%以上に増加したことを発見しました。また、一般的な大気汚染物質である二酸化窒素が、ミツバチの採餌能力に影響を与えることで死亡率に寄与していることも特定されました。

主著者のブレンダン・ダイスリー博士は、「ワンヘルス」アプローチの必要性を強調しました。このアプローチは、人間、動物、環境の健康が相互に関連していることを考慮に入れています。コロニーの損失に対する解決策を見つけ、抗生物質の代替手段としてプロバイオティクスを探るためには、このアプローチが不可欠です。

ダイスリー博士は、ミツバチの腸内細菌叢とその健康への役割を理解することを目的とした「カナダ・ビー・ガット」プロジェクトに関与しています。彼は、食料安全保障や環境の持続可能性にとって重要なミツバチが直面している課題に対処するために、研究資金の継続的な支援が重要であると強調しました。

著者は、ターミナルから快適にコーディングを行うためのAIツールの利用について探求しています。商業ツールであるClaude Codeの無料代替品を中心に、さまざまなオープンソースの大規模言語モデル（LLM）を調査し、コーディングタスクに適したものを見つけようとしています。

モデルの選定では、まず「Deepseek-r1:8b」が挙げられます。このモデルは人気がありますが、コーディングタスクではしばしば行き詰まってしまいます。「Mistral:7b」は速さが特徴ですが、コーディングの精度には欠けています。「Qwen3:8b」は効果的で多用途であり、ローカルでの使用に選ばれました。

設定に関しては、「Ollama」を使用してローカルのLLMを実行し、モデルを簡単に管理します。また、「Aider」はAIをコーディングタスクでサポートする「ペアプログラミング」ツールです。

Aiderの使用にはユーザーの指導が必要です。ファイルの追加や質問への回答、プロンプトに基づくコード生成が可能ですが、パフォーマンスは様々です。トラブルシューティングには効果的でしたが、新しいプロジェクトでは苦労し、単純なリファクタリングは手動で行うよりも遅いことがありました。

課題としては、Aiderはエラーの説明において優れたパフォーマンスを発揮し、オンラインでの検索に比べて時間を短縮しました。一方で、QwenのCLIツールは自律性を目指していますが、ローカルコンテキストの制限やファイル書き込みに関する問題に直面しました。

全体として、AiderやQwenのようなAIツールはコーディングの支援において期待が持てますが、依然としてかなりの人間の監視が必要であり、効率が常に向上するわけではありません。

最近、著名人や政治家、ジャーナリストのSpotifyプレイリストが発見されました。これらのアカウントは本名を使用していることが多く、2024年の夏からこれらの人物がどのような曲を聴いているかが明らかになりました。

このサイトはSpotifyや掲載されている個人とは関係がありません。注目すべき人物のプレイリストの例がいくつか紹介されており、彼らの多様な音楽の好みが伺えます。例えば、JDバンスの「ディナーを作る」と題されたプレイリストや、カロリーヌ・リーヴィットの「ベビーシャワー」には、ビヨンセやアデル、ジャスティン・ビーバーなどの人気曲が含まれています。

他にもフロリダ州知事ロン・デサンティスやアメリカ合衆国下院議員ラシーダ・トレイブも言及されており、それぞれの好みを反映したユニークなプレイリストがあります。この情報はパナマ文書に例えられ、これらの公人の私生活の一面を明らかにするものとされています。

全体として、この記事は著名人の興味深く多様な音楽の趣味を浮き彫りにしています。

2025年7月、AIデザインに関する議論では、「コパイロット」という比喩から、AIのヘッドアップディスプレイ（HUD）を推奨する方向にシフトしています。この考えは、1992年に研究者のマーク・ワイザーが行った講演に由来しています。彼は、AIを単なる助けになるアシスタントと考えることを批判し、ユーザーが周囲の状況をより意識できる技術の設計を提案しました。これは、飛行機のHUDのように、直接の操作なしに重要な情報を表示するものです。

ワイザーは、私たちの生活にシームレスに統合される「見えないコンピュータ」を提唱しました。これは、気を散らすアシスタントではなく、ユーザーの生活をサポートするものです。この概念の現代的な例としては、スペルチェックがあります。これは、会話を介さずにユーザーに間違いを知らせる機能です。また、プログラミング作業に視覚的な洞察を提供するカスタムデバッグツールも含まれます。

HUDが常にコパイロットより優れているわけではありませんが、特定のタスクにおいて人間の能力を高めることができます。特に、卓越した結果を目指す場合には効果的です。日常的な作業にはバーチャルアシスタントが適しているかもしれませんが、複雑な状況では人間の感覚を拡張するツールがより効果的です。このテキストは、ユーザーを支援し、力を与えるさまざまなAIインターフェースの探求を促しています。

要約がありません。

このテキストでは、AIソフトウェアエンジニアリングエージェントに触発された概念について説明しています。AIを活用して、開発者がAIによって生成されたコードを理解する手助けをすることを提案しています。

「PRクイズ」というツールは、プルリクエストに基づいてクイズを作成し、クイズに合格するまでマージを防ぎます。ユーザーは、使用するAIモデルや合格するための試行回数などの設定をカスタマイズできます。著者は、より高品質な推論モデルはコストがかかるものの、より良い質問を生成することができると指摘しています。

プライバシーに関しては、このツールはローカルウェブサーバーを運営し、ngrokを使用してクイズ用の一時的なURLを提供します。これにより、OpenAIというモデル提供者に送信されるのはコードのみであることが保証されます。

GoogleのProject Zeroは、セキュリティ脆弱性の報告とパッチの採用を改善するために「報告の透明性」という新しい試行政策を導入しました。

現在の政策では、2021年から「90+30」モデルを採用しており、ベンダーには脆弱性を修正するための90日間が与えられ、その後30日間はユーザーがパッチを適用する期間となっています。しかし、ベンダーが修正を公開してから、実際に製品に実装されるまでの間に「上流パッチギャップ」と呼ばれる大きな遅れが存在しています。

新しい試行では、脆弱性が報告されてから1週間以内に、Project Zeroが次の情報を公表します。関係するベンダーやプロジェクト、影響を受ける製品、報告日と90日間の期限です。この試行の目的は、脆弱性報告プロセスの透明性を高め、ベンダーが問題をより迅速に修正し、ユーザーがパッチを採用しやすくすることです。

セキュリティに関する配慮として、攻撃者に役立つ技術的な詳細は、開示期限が過ぎるまで共有されません。期待される結果としては、上流のベンダーと下流の依存者との間でより良いコミュニケーションが生まれ、迅速な修正が行われ、ユーザーにとってより安全なエコシステムが実現することです。

Project Zeroは、この試行の影響を監視し、その効果についての更新情報を共有する予定です。

Lapham’s Quarterlyの序文では、著者が故ルイスについて考察しています。ルイスは、文章における人間の声の重要性を重視していました。彼は、著者の話し言葉を理解することが、その作品を把握するために不可欠だと信じていました。著者はルイスの影響に感謝し、彼の死後もその著作が自分に響き続けていると述べています。

このエッセイでは、作家と読者の協力的な関係が創造性や希望を育むことについて考えられています。著者はルイスとの個人的な思い出を共有し、彼の過去の作品を振り返りながら、ルイスの社会や資本主義に対する批判的な視点を強調しています。この文章は、ルイスの考えを集めたコラージュのようで、物語の重要性や人間の経験の複雑さを際立たせています。

著者は現代の問題についても触れ、社会の価値観や民主主義の状態に疑問を投げかけつつ、現代生活の混乱を認めています。最後に、文学が人間の本質や歴史を通じて人々の共通の願望を探求する力を持ち続けていることを認識しています。このエッセイは、ルイスへの賛辞であると同時に、存在の挑戦や驚異についての考察でもあります。

要約がありません。

マルチファクター認証（MFA）は、デジタルセキュリティにおいて重要な役割を果たします。ユーザーはアカウントにアクセスするために、複数の証拠を提供する必要があります。一般的な方法には、パスワード、生体データ、物理デバイスなどがあります。しかし、多くの銀行サービスはセキュリティを一つのデバイス、通常はスマートフォンに集約してしまい、真の二要素認証（2FA）が単一要素認証（1FA）に減少することがあります。

さまざまな認証方法についての重要なポイントは以下の通りです。

モバイルバンキングアプリは、生体認証を利用しますが、しばしば単一のパスコードに依存しているため、そのパスコードが漏洩すると盗まれるリスクがあります。SMSを利用したトークンは、セキュリティが低く、簡単に傍受される可能性があります。また、通知がペアリングされたデバイスにも表示されるため、コードが盗まれる危険があります。インタラクションなしの認証アプリは、シンプルなプロンプトを送信しますが、デバイスの盗難やマルウェアに対して脆弱です。一方、ユーザーのインタラクションが必要な認証アプリは、特定のアクション（生体認証など）を要求するため安全ですが、依然としてデバイスの盗難のリスクがあります。

別のハードウェアデバイスやコードリストを使用する古い方法は、認証をデバイスから分離するため非常に安全で、マルウェアのリスクを減少させます。パスキーは、特に物理的なセキュリティキーに結びつけられている場合、最も安全な方法です。フィッシングに強く、物理的なキーなしでは盗まれにくいです。

最良のセキュリティを確保するための推奨事項としては、可能であればハードウェアに結びついたパスキーを使用し、そうでない場合は別のハードウェア認証器を選ぶこと、リスクを最小限に抑えるために銀行用に専用のスマートフォンを使用することが挙げられます。スマートフォンは銀行セキュリティにおいて単一の失敗点となる可能性があるため、金融機関はユーザーのためにより安全なデフォルトのセキュリティ対策を優先すべきです。

ヨーロッパのデータセンター運営者のための業界団体が、AWS、マイクロソフト、グーグルなどの大手企業を含む提案されたEUの効率基準について懸念を示しています。気候中立データセンター協定（CNDCP）は、100以上の運営者を代表し、ヨーロッパのデータセンター容量の85％をカバーしていると主張しています。彼らは持続可能性を支持していますが、現在の最低性能基準（MPS）の提案が不適切であり、進展を妨げる可能性があると考えています。

CNDCPは、これらの提案が早急すぎるものであり、未完成のデータに基づいているため、長期的な政策に誤りをもたらす可能性があると主張しています。彼らは、より良いデータ収集と時間をかけた改善を可能にする段階的な政策開発を提案しています。また、大規模なデータセンターに焦点を当てることに疑問を呈し、小規模な施設がしばしばパフォーマンスが劣るにもかかわらず、見落とされがちであると指摘しています。

さらに、地域ごとの気候の違いを考慮した規制の必要性を強調し、エネルギーと水の使用に関するより柔軟な指標を求めています。CNDCPは、過度に複雑な規制がEUのAIやクラウドコンピューティングにおける競争力を損なう可能性があると警告しています。彼らは、効果的な基準が必要である一方で、現在の提案は業界に悪影響を及ぼさないように大幅な見直しが必要だと考えています。

Maruは、スマートフォンをデスクトップコンピュータに変える革新的なオペレーティングシステムです。スマートフォンをHDMI対応のディスプレイに接続し、Bluetoothのキーボードとマウスを使うことで、どこでもフルデスクトップ体験を楽しむことができます。

主な特徴として、まず「モバイルとデスクトップの統合」があります。外出中はスマートフォンとして通常通り機能し、ディスプレイに接続すると、Debian Linuxを搭載した強力なデスクトップに変わります。これにより、高度なカスタマイズが可能です。また、MaruはAndroid Oreoを基にしており、不要なアプリがないため、スムーズなパフォーマンスと十分なストレージを提供します。

接続も簡単で、外部ディスプレイへの接続は5秒以内で完了します。接続を切るときにはデスクトップの状態が保存されるため、シームレスに作業を続けることができます。さらに、マルチタスクをサポートしており、スプレッドシートやプレゼンテーションなどの作業を効率的に行うことができます。

また、モバイルとデスクトップの両方のモードでファイルやインターネット接続にアクセスできるため、複数のデバイスを管理する手間が省けます。Maruは、個人のコンピューティングに無限の可能性を提供し、ユーザーが自分の体験をカスタマイズし、さまざまなツールを使用できるようにします。Maruコミュニティに参加して、最新情報を得たり、さらに詳しく学んだりしてください。

Cucumberは、平易な言葉を使って自動受け入れテストを実行するためのツールです。これにより、チームの全員が理解しやすく、コミュニケーションが向上します。短いチュートリアルを通じて、すぐにCucumberを使い始めることができます。Cucumberは、開発を改善するために設計されたプロセスである行動駆動開発（BDD）をサポートしています。

例えば、テストシナリオでは、顧客が現金を引き出す方法が示されています。顧客に十分な残高があれば、引き出しは成功します。一方、残高を超える金額を引き出そうとすると、引き出しは拒否されます。

ダリオ・アモデイは、人工知能（AI）業界で注目されている人物で、AIの急速な発展について率直な意見を持っています。彼は、AIが近い将来、多くの初級のホワイトカラー職を代替する可能性があると考えており、この分野における規制の必要性を強く訴えています。アモデイは2020年にアンソロピックを設立し、彼の指導のもとで同社は急速に成長し、評価額は610億ドルに達し、AI技術からの収益も大きくなっています。

アモデイの背景には、特に生物学に対する強い関心があります。これは、治療可能な病気で父親を失ったことが影響しています。この個人的な悲劇が、AI技術が安全かつ責任を持って開発されることへの彼のコミットメントを支えています。彼はOpenAIでGPT-3モデルに関する業績で知られ、AIが複雑な問題を解決する可能性を強く信じています。

しかし、アモデイは技術コミュニティの一部から、彼の安全重視のアプローチが過度に慎重であると批判されています。彼は倫理的なAI開発の必要性を強調し、業界全体での透明性と協力を提唱しています。アンソロピックが革新を続け、拡大する中で、アモデイはAI技術の方向性に影響を与えつつ、その潜在的なリスクにも対処することに尽力しています。

ロットリング600ボールペンは、頑丈な全金属製の構造と信頼性の高いクリッカー機構で知られる優れた筆記具です。このペンは標準的なパーカータイプのリフィルを使用し、ロットリング600のシャープペンシルとデザインが似ていますが、ペン先や文字の部分にわずかな違いがあります。

このペンは高品質であると評価されていますが、付属のリフィル機構に不具合が報告されたこともあります。しかし、別のリフィルに交換することで問題は解決しました。全体として、このペンは特にセールで購入すれば良い投資と見なされています。書き心地は使用するリフィルによって大きく変わりますが、ペンの耐久性のあるデザインは、長持ちするボールペンを求める人にとって価値のある選択肢となります。

マイクロソフトは、Edgeブラウザに新機能「Copilot Mode」を導入しました。この機能は、AIを活用してユーザーのウェブブラウジングを向上させることを目的としています。従来のブラウジングは直線的なプロセスでしたが、Copilot Modeはユーザーのニーズを予測し、作業を効率化することでこの流れを変えます。

Copilot Modeの主な特徴には、まず「簡素化されたインターフェース」があります。新しいタブを開くと、チャット、検索、ナビゲーションを一つにまとめた入力ボックスが表示され、すぐに作業を始めることができます。

次に「コンテキスト認識」があり、Copilotは開いているすべてのタブにアクセスできるため、タブを切り替えることなく比較や決定をサポートします。

「音声ナビゲーション」も特徴の一つで、ユーザーは自然な音声コマンドでCopilotと対話でき、情報を探したり製品を比較したりするのが簡単になります。

さらに「動的ペイン」があり、Copilotは任意のウェブページの横に表示されるため、元のコンテンツを見ながら測定単位の変換やテキストの翻訳などの作業を行うことができます。

「タスクガイダンス」機能も近く追加され、Copilotはブラウジング履歴をテーマ別に整理し、ユーザーの興味に基づいて次のステップを提案します。

プライバシーとセキュリティが重視されており、マイクロソフトはユーザーデータを保護し、許可がある場合のみ収集することを保証しています。ユーザーはいつでもCopilot Modeの利用を選択したり解除したりできます。

この実験的な機能は、期間限定で無料で提供されており、マイクロソフトはユーザーからのフィードバックを歓迎しています。詳細や試してみたい方は、aka.ms/copilot-modeを訪れてください。

要約がありません。

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インドとアメリカは、NASAとインド宇宙研究機関（ISRO）が共同開発した新しい衛星「ニサール」を打ち上げました。この衛星は地球を監視し、土地、海、氷のわずかな変化を検出することを目的としています。ニサールの重さは2,392キログラムで、インドの現地時間で17時40分に打ち上げられました。

ニサールの特徴は、二つのレーダー周波数を使用している点です。これにより、地球の表面を正確に観測することができます。ニサールは12日ごとに同じ場所を通過し、気候変動や自然災害、例えば地震や森林火災に関連する変化を追跡するのに役立ちます。

この衛星は、15億ドルのミッションの一部であり、開発には10年以上を要しました。このプロジェクトは、特にCOVID-19パンデミックの間に、両国の協力を示すものです。インドの関係者は、ニサールをインドの宇宙リーダーシップと国際的なパートナーシップにおける重要なステップと位置づけています。

今回の打ち上げは、インドの宇宙プログラムにおける最近の成果に続くもので、成功した月面着陸や、今後の有人宇宙飛行や宇宙ステーションの計画が含まれています。

トリュシェタイルは、非対称のパターンを持つ正方形のタイルで、グラフィックデザインや情報の可視化に使用されます。これらのタイルはさまざまな配置が可能で、各タイルの向きによって情報を伝えることができます。

この概念は1704年にセバスティアン・トリュシェによって提唱され、1987年にはシリル・スタンリー・スミスによって広まりました。

トリュシェタイルにはいくつかのバリエーションがあります。まず、対照的な三角形のタイルは、対角線で二つの異なる色の三角形に分かれており、四つの向きで配置できます。次に、四分円のタイルは、隣接する辺の中点を結ぶ二つの四分円を特徴としており、二つの向きがあります。また、対角線のタイルは白い正方形に黒い対角線が入っており、迷路のようなパターンを作ることができます。

トリュシェタイルはゲームにも利用され、数学的にその接続性を分析することも可能です。全体として、これらのタイルは複雑な視覚デザインを作成するための多用途なツールです。

外部リンクには直接アクセスできませんが、もしそのテキストの主な内容や重要なポイントを教えていただければ、要約するお手伝いをさせていただきます。

Saltgatorは、デスクトップ型の機械で、ゴム製のグリップやスマートフォンケースなどの柔らかいプラスチック製品を作ることができます。この機械は、ソフトジェル注入成形を使用しており、最大250mL（約8.4オンス）の部品を約15分で製造しますが、ほとんどの時間は機械が加熱されるのを待つことになります。実際の硬化時間はわずか3分です。市販の樹脂型を使用することも、自分で3Dプリンターを使って型を作ることも可能です。機械には内蔵のシリンジがあるためサイズ制限があり、最大長は276mm（10.9インチ）です。価格は230ドルで、Kickstarterでの資金調達に成功し、9月に出荷される予定です。

2025年7月22日と23日に、ロンドンの高等法院でウィキメディア財団がイギリスのオンライン安全法（OSA）の規制に対する法的挑戦を行います。ウィキペディアを運営するこの財団は、新しい規則がプラットフォームやボランティアの貢献者に悪影響を及ぼす可能性があると主張しています。

ウィキメディア財団の法務担当者であるスティーブン・ラポート氏は、裁判所がウィキペディアのような公共の利益を守るプロジェクトを保護する機会を持っていると強調しました。財団は、これらの規制が貢献者をリスクにさらす可能性があると考えています。具体的には、プライバシーや安全を脅かす身元確認が求められることがあり、これがデータ漏洩や抑圧的な政権下での法的な問題につながる恐れがあります。

この法的挑戦は、ボランティアのウィキペディア編集者であるユーザー:Zzuuzzを含んでいる点で特異です。これは、サイトに貢献する人々への実際の影響を浮き彫りにしています。財団は、ウィキペディアの貢献者のプライバシーと安全を守り、自由な知識の整合性を維持することを目指しています。

公聴会は公開され、裁判の結果はセッション後に発表されます。ウィキメディア財団は、ウィキペディアのようなオンラインプラットフォームが、誰にとっても安全で信頼できるリソースとして機能し続けることを確保したいと考えています。

企業は顧客とのコミュニケーションにAIを活用することが増えていますが、消費者はまだ手動で電話をかける必要があります。そこで、私はPiperというAIを開発しました。Piperはあなたの代わりに電話をかけることができるAIです。必要なことをPiperに伝えるだけで、会話を処理してくれます。その間、あなたは他の作業に集中できます。現在、Piperはウェブアプリとして利用可能で、近くChrome拡張機能も登場予定です。

Piperの開発には、会話の遅延を最小限に抑えたり、AIが通話の文脈を把握し続けることなど、いくつかの技術的な課題を克服する必要がありました。これまでにPiperは約50件の通話を成功させていますが、複雑な確認プロセスには苦労しています。私は、将来的にはAIがほとんどのルーチンの電話を処理し、AI同士がコミュニケーションを取る時代が来ると信じています。私たちのウェブサイトで音声デモを試すことができます。

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最近のDistrictConで、研究者のアラン・カオとウィル・タンは、古いネットワーク機器のセキュリティリスクを浮き彫りにしました。彼らは、製造元が更新を停止したデバイスが、攻撃者によって未修正の脆弱性を狙われる可能性があることを示しました。

彼らが注目したのは、NetgearのWGR614v9ルーターとBitDefender Box V1です。これらのデバイスは数年間更新されておらず、悪用される危険性があります。彼らは、Netgearルーターをハッキングするために、Universal Plug-and-Play（UPnP）サービスのさまざまな脆弱性を利用してリモートアクセスを取得する複数の方法を開発しました。BitDefender Boxに対しては、ファームウェアのダウングレード脆弱性やコマンドインジェクションの欠陥を利用して、デバイスの制御を得ました。

彼らの研究は、EOLデバイスを使用する際のセキュリティ上の影響を理解する重要性を強調しています。消費者には、製造元のサポート期間を意識し、オープンソースの代替品を検討することを勧めています。また、研究はIoTデバイスに共通する脆弱性、特にUPnPの欠陥や不十分なファームウェア更新メカニズムについても触れています。

今後、彼らはさらなる競技会に参加する予定で、EOLデバイスに対して慎重になるよう呼びかけています。これらのデバイスは便利である一方、重大なセキュリティリスクを伴う可能性があることを強調しています。

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多要素認証（MFA）を改善し、ユーザー体験を向上させるための革新的なアイデアが紹介されています。多くの人々がMFAを嫌がるため、セキュリティと使いやすさのバランスを取る新しい解決策が求められています。

いくつかの認証アイデアが提案されています。ユーザーが覚えやすい第二の要素としてポーカーの手札を選ぶ方法や、デジタルキューブを混ぜて、その状態を再現することでログインするルービックキューブのアイデアがあります。また、アカウント設定時にチェスの対局を行い、ログイン時にその対局を再現する方法もあります。さらに、ユーザーの独自のタイピング速度に基づいて認証を行うタイピングパターンや、表示された指紋を確認する指紋マッチングの方法も提案されています。

物理的な郵便でパスコードを送信することでSMSの脆弱性を回避する郵便パスコードや、AIが自己肖像を分析して身元確認を行う自己肖像認証もあります。カラオケを歌うことで認証するカラオケ認証は、信頼性を高めるために曲を最後まで歌う必要があります。さらに、ランダムに選ばれた家族にコードを送信することでセキュリティを強化する親族パスコードや、スマートフォンで歯をスキャンして生体認証を行う歯のスキャンも提案されています。

AIとコミュニケーションを取ることで従来のパスワードなしにアクセスを得るAI認証や、チェスエンジンと対戦してスキルレベルを確認するチェススキル評価もあります。映画の好みを分析して身元を確認するシネマス認証は、企業向けにも適応可能です。

創造的な認証方法はしばしば避けられがちですが、著者はオープンソースのソリューションであるテッセラルをビジネス向けの堅牢な選択肢として推奨しています。全体として、セキュリティを確保しつつ、新しく使いやすい認証アプローチを見つけることが強調されています。

Copypartyは、ほぼすべてのデバイスをファイルサーバーに変えるツールです。これにより、ユーザーはウェブブラウザを通じてファイルをアップロードしたりダウンロードしたりできます。Python（バージョン2または3）が必要で、オプションの依存関係もあります。主な機能には、さまざまなプロトコル（HTTP、FTP、WebDAVなど）への対応、再開可能なアップロード・ダウンロード、直感的なユーザーインターフェースがあります。

始めるには、copyparty-sfx.pyスクリプトを実行するだけです。Cloudflareトンネルを利用すれば、オンラインでアクセスして共有することも可能です。

ファイル管理機能では、ユーザーはファイルをアップロード、名前変更、削除、整理することができます。メディアサポートもあり、さまざまな音声フォーマットを再生したり、プレイリストを作成したり、ファイルのリアルタイムストリーミングが可能です。また、ファイルのサイズや日付などの基準で検索する機能も備えています。カスタマイズのオプションもあり、ユーザーアカウントや権限、隠しファイルの設定ができます。さらに、Windows、Linux、macOSなど、複数のオペレーティングシステムで動作します。

インストール方法には、Pythonパッケージマネージャーを使用する方法や、Windows用の事前ビルドされた実行ファイルを利用する方法があります。また、さまざまなLinuxディストリビューション（Arch、NixOSなど）で利用でき、Dockerで実行することも可能です。

セキュリティ面では、HTTPSをサポートしており、安全な接続が可能です。ユーザー権限の管理機能もあり、高速なファイル転送を提供し、ファイルサイズの制限はありません。

コミュニティやサポートも充実しており、ユーザーは体験談やフィードバックを見つけたり、バグを報告したり、機能のリクエストを行ったりできます。

要するに、Copypartyは、ファイル管理や共有のための多機能で使いやすいファイルサーバーソリューションであり、個人利用にもビジネス利用にも適しています。

PonyLangのウェブサイトには、言語について詳しく知ることができる情報や、実際に体験できるプレイグラウンドへのリンクがあります。ここでは、PonyLangに関する情報やリソースを提供しています。興味のある方は、ぜひ訪れてみてください。

この研究では、変数名がAIのコード補完に与える影響を調査しました。具体的には、GitHub Copilotを使用して、8つのAIモデルを500のPythonコードサンプルに対して7つの異なる命名スタイルでテストしました。

主な結果は以下の通りです。

まず、説明的な名前が最も効果的であることがわかりました。例えば、current_temperatureのような変数名は、xのような単純な名前よりも優れたコード補完をもたらしました。具体的には、説明的な名前の正確な一致率は34.2%で、難解な名前は16.6%でした。また、編集距離や意味的正確性においても、説明的な名前の方が高い類似スコアを示しました。

次に、命名スタイルの効果の順序は一貫しており、説明的な名前が最も効果的で、次にSCREAM_SNAKE_CASE、snake_case、PascalCase、最小限の名前、そして難解な名前の順でした。

さらに、説明的な名前は41%多くのトークンを使用しましたが、意味的なパフォーマンスは8.9%向上しました。これは、AIモデルが簡潔さよりも明確さを重視することを示しています。

開発者にとって、説明的な変数名を使用することで、AIコーディングツールのパフォーマンスが向上する可能性があります。この結果は、明確な命名が人間と機械の両方にとって有益であることを支持しています。また、異なるAIモデルやアーキテクチャにおいても、結果は一貫しています。

FreeBSDのPKGBASEシステムに関する懸念が述べられています。特に、Base Systemに与える影響が問題視されています。著者のvermadenは重要な問題を指摘しています。PKGBASEシステムでpkg delete -afコマンドを使用すると、従来のFreeBSDシステムとは異なり、ほとんどのBase Systemが削除されてしまいます。従来のシステムでは、サードパーティのパッケージのみが削除されるため、この変更は大きな影響を及ぼします。その結果、viエディタのような基本的なツールも失われてしまいます。vermadenはこの変化に対して不満を表明し、システムの動作の信頼性や、FreeBSDが重視する「POLA」（最小驚愕の原則）について疑問を投げかけています。

四ヶ月前、私は「Monochromate」という拡張機能の開発を始めました。この拡張機能は、ウェブページをグレースケールに変換します。スマートフォンで使っているときにその便利さに気づきましたが、ブラウザ用の良い選択肢が見つからなかったため、自分で開発し、オープンソースとして公開しました。現在、Chromeウェブストアには100人以上のユーザーがおり、評価は5つ星です。

なぜこの拡張機能を使うのか、内蔵フィルターではダメなのかと疑問に思う方もいるでしょう。その理由は、仕事用のサイトをグレースケールにしたくなかったからです。そのため、サイトの除外機能やスケジューラー、強度調整などの機能を追加しました。MonochromateはFirefoxを含む主要なブラウザで動作し、一貫した体験を提供します。フィードバックをいただけると嬉しいです。