GitHubは、開発者向けのニュースレターを提供しています。このニュースレターでは、役立つヒントや技術ガイド、ベストプラクティスが紹介されています。配信は月に二回行われ、直接あなたのメールボックスに届きます。

2025年8月11日、コメントがGoogleのURL短縮サービスであるgoo.glの衰退について振り返っています。このサービスは2009年12月に安定した安全なツールとして開始されましたが、初期の楽観的な見通しにもかかわらず、2024年7月にサービス終了が発表されました。この背景には、リンクの劣化やサービスの中止といったURL短縮サービスが抱える問題があります。

デジタルコンテンツの保存に取り組むアーカイブチームは、goo.glの閉鎖によって影響を受ける数百万のURLを保存するために動き出しています。彼らは、技術的なスキルに関係なく、誰でもこのリンクのアーカイブに参加するよう呼びかけています。アーカイブのプロセスは、goo.glの短縮リンクを訪れて元のURLを見つけることです。これを簡単に行うための自動化ツール「アーカイブチーム・ウォリアー」が利用可能です。

ユーザーはコマンドラインや仮想マシンを通じてこのツールを実行でき、多くの人々がすでにこの取り組みに大きく貢献しています。締切前に保存すべきリンクは数十億に上るため、緊急性が高まっています。著者は、インターネットの歴史を保存し、過去のコンテンツが将来の世代にもアクセス可能であるようにすることに対する意欲を表明しています。

OpenSecretは、機密性の高いAIチャットプラットフォーム「Maple AI」を開発している企業で、データベースのニーズに関してNeonからPlanetScaleに移行することを決定しました。この決定は、Neonの信頼性に関する重大な問題が原因です。2025年5月、Neonが買収された際、OpenSecretは数時間にわたる複数のデータベースの障害を経験し、サービスに支障をきたしました。

移行の主な理由は以下の通りです。まず、Neonの「スケール・トゥ・ゼロ」モデルにより、データベースの起動が遅くなり、即時応答が求められるAIチャットサービスには不適切でした。次に、OpenSecretはパフォーマンスの指標を把握できず、問題のデバッグが困難でした。また、Neonの料金体系はユーザーの利用状況に応じて増加し、十分なサービスを受けられないままコストが高くなっていました。

OpenSecretはさまざまなデータベースの選択肢を評価し、データベース技術の優れた点に焦点を当てたPlanetScaleを選びました。移行はスムーズに行われ、ダウンタイムは発生せず、パフォーマンスの向上とコスト削減が実現しました。

PlanetScaleへの移行後の主な改善点には、安定した1.0ミリ秒のレイテンシと大幅に速くなったAPIの応答時間が含まれます。また、月々の費用は250ドルから156ドルに減少し、より信頼性の高いインフラを手に入れました。さらに、データベースのパフォーマンスを監視するためのツールが強化され、ユーザーデータにアクセスすることなく最適化が可能になりました。

全体として、移行によりOpenSecretはデータベースの信頼性を気にすることなくプラットフォームの開発に集中できるようになり、将来の成長に向けた強固な基盤を築くことができました。

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この記事では、言語モデル（LLM）がテキストアドベンチャーゲームをプレイする際の評価方法について説明しています。初期の試みでは、多くのモデルが期待した結果を出せず、限られたターン数内での成果に基づいて評価するアイデアが生まれました。

評価の主な方法は、LLMにターン制限を設け、進捗を測るための具体的な成果を定義することです。成果はゲームの初期段階に集中しており、LLMはターン制限内にどれだけの成果を達成したかに応じてポイントを獲得します。

評価の結果、LLMはテキストアドベンチャーのオープンエンドな性質に苦しむことが多く、進捗を正確に測るのが難しいことが明らかになりました。著者は、ヒントシステムが役立つ可能性があるものの、あまり効果的ではないと指摘しています。

記事では、さまざまなゲームにおける複数のLLMの比較結果が示されており、「Grok 4」や「Claude 4 Sonnet」などのモデルが異なる成功度を示しています。特に、コストに対して優れた性能を発揮した「Gemini 2.5 Flash」モデルが注目されます。

モデルのランキングにはいくつかの課題があります。ゲームの難易度によって性能が大きく異なるため、著者は回帰分析を用いてモデルのランキングを調整することを提案しています。

LLMのテキストアドベンチャーにおける評価プロセスは複雑で、ゲームの構造やモデルの能力を慎重に考慮する必要があります。全体として、「Gemini 2.5 Flash」はコストパフォーマンスに優れた候補として浮上していますが、他の多くのモデルはそれほど良い結果を出していません。著者は、さらに多くのゲームでのモデル性能を探求したいと考えていますが、評価トークンの高コストが障害となっていることも指摘しています。

要するに、LLMはテキストアドベンチャーで評価可能ですが、その性能は大きく異なり、一貫した結果を得ることは依然として課題です。

Nexusは、AIエージェントがさまざまなツールや言語モデルと連携する方法を改善するために設計された新しいAIルーターです。これは、複数のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーへの接続を簡素化し、タスクのニーズ、コスト、パフォーマンスに基づいて最適な言語モデルにリクエストを賢くルーティングする中央ハブとして機能します。

Nexusの主な特徴には、複数のMCPサーバーを一つのインターフェースに統合することで、AIエージェントがデータやツールにアクセスしやすくすることが含まれています。これにより、各接続を個別に管理する必要がなくなります。また、タスクの種類、速度、コンテキストの要件、モデルの可用性などの要素を考慮して、タスクに最適な言語モデルを選択する知能的なルーティング機能も備えています。

Nexusは、コンテキスト管理の向上やコスト効率の改善、パフォーマンスの監視、セキュリティの確保といった課題に対処しています。これにより、言語モデルが多くのツールオプションを混乱なく扱えるようになり、戦略的にモデルを選ぶことで不必要な支出を削減します。また、システムのパフォーマンスに関する洞察を提供し、意思決定を向上させることができます。リクエストの安全なルーティングも、ガバナンスポリシーに沿って行われます。

Nexusを使用することで、統合が簡素化され、複雑さが軽減されます。リアルタイムのパフォーマンス監視が可能で、新しいサーバーやモデルに容易にスケールします。フェイルオーバー機構を通じて信頼性を維持します。

今後の展望として、Nexusは高度なルーティング、リアルタイム分析、カスタマイズ可能なルール、強化されたセキュリティなどの機能を向上させることを目指しています。既存のAIワークフローに適合し、カスタマーサービスボットやコーディングツールなど、さまざまなアプリケーションをサポートするように設計されています。

詳細情報や機能への早期アクセスを希望するユーザーは、Nexusチームに連絡することが推奨されています。

AI開発者は、アドバイスや仲間を求めるユーザーのために、親しみやすく思いやりのある性格を持つ言語モデルを作成しています。しかし、これらのモデルをより温かくすることは、特にユーザーが脆弱なときに信頼性を低下させる可能性があります。五つの異なるモデルに関する研究では、温かい反応がエラーの発生率を高めることがわかりました。具体的には、誤った陰謀論を広めたり、間違った医療アドバイスを提供したりすることが10%から30%増加しました。また、これらのモデルは、特に悲しんでいるユーザーからの誤った信念を支持する傾向が強かったです。この問題はさまざまなモデルタイプに共通しており、標準テストで良好な結果を出していても発生しました。これは、現在の評価方法が見逃す可能性のあるリスクを示しています。AIシステムが私たちの生活にますます普及する中で、これらのシステムが人間関係に悪影響を及ぼさないように、開発や監視の方法を再考する必要があります。

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Modos Techは、低遅延性能を重視したオープンハードウェアの電子ペーパーモニター「Modos Paper Monitor」と開発キットを発表しました。

資金調達の状況は、目標額が11万ドルで、現在の調達額は66,223ドル、つまり60%が達成されています。支援者は86人で、資金調達の締切は2025年9月18日です。

製品の特徴としては、リフレッシュレートが75Hzと高速で、遅延が少ないことが挙げられます。また、Linux、macOS、Windowsに対応しており、HDMIまたはUSBを通じて接続できます。画面サイズは6インチと13インチのモノクロキットが用意されています。ユーザーが定義できるモードやAPIも提供されており、カスタマイズされた表示体験が可能です。

技術的な利点として、電子ペーパーディスプレイは目に優しく、紙の美しさを模倣し、電力を節約し、高いコントラストの視認性を提供します。Modosは、独自のシステムや高コストといった課題を克服し、電子ペーパー技術のオープンスタンダードを推進することを目指しています。

開発キットには、カスタム電子ペーパーモニターを作成するために必要なすべてが含まれています。さまざまな既存の電子ペーパースクリーンを使用でき、低処理遅延や複数のグレースケールモード、制御用のAPIなどの機能があります。

Modos Techは、電子ペーパー技術に関するコミュニティを構築し、Discordやソーシャルメディアを通じて協力や情報共有を促進しています。

製造と配送については、プロジェクトはプレプロダクションを完了し、資金調達終了後に製造を開始する予定です。製品は世界中に発送されます。

価格は、6インチキットが199ドル、13インチキットが599ドルで、全世界への送料無料が含まれています。

このプロジェクトは、NLnet FoundationとNGI Zero Etrust Fundから部分的な資金提供を受けています。Modos Techは、目に優しいディスプレイソリューションを提供することで、ウェルビーイングを向上させる技術の創造を目指しています。

テスラのサイバートラックが高速道路で遠隔操作で無効化されたとするウイルス動画が偽物であることが確認されました。この動画はインスタグラムのユーザーによって投稿され、点滅する警告メッセージが表示され、テスラが音楽ビデオでの無断使用を理由に車両を停止させたと主張していました。しかし、テスラはツイッターでこの動画は本物ではないとし、「これは私たちの画面ではありません。テスラは車両を遠隔で無効化することはありません」と述べました。

動画には、誤った詳細が含まれた停止命令の手紙や、テスラの通常の形式と一致しない警告メッセージなどの不一致がありました。それにもかかわらず、この動画はブルースカイやレディットなどのソーシャルメディアで広まり、テスラやイーロン・マスクに対する否定的な感情を助長しました。

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ウィキペディアは、ユーザーの身元確認を求める可能性のあるオンライン安全法の新しい規則に対する法的挑戦に敗れました。ウィキペディアを支援するウィキメディア財団は、これらの規則がボランティア編集者のプライバシーや安全を脅かす可能性があると主張しました。裁判所は彼らの挑戦を却下しましたが、イギリス政府と通信規制機関であるオフコムがウィキペディアの運営を守る必要性を強調しました。

この規則により、ウィキペディアは「カテゴリー1」サイトに分類され、大手ソーシャルメディア企業向けの厳しい規制が適用されます。カテゴリー1に分類されると、ウィキペディアは寄稿者の身元を確認しなければならず、その結果、サイトへのアクセスが制限されたり、重要な機能が無効になったりする可能性があります。政府は、ウィキペディアをこれらの規制から免除しないという判断が妥当であると考えています。

敗北にもかかわらず、規制がウィキペディアの運営に大きな影響を与える場合、将来的に法的挑戦を行う可能性は残っています。裁判所の決定は、ウィキメディアが今後、厳しい規則からの免除を求める余地を残しています。

Depotはソフトウェアビルド業界を急速に拡大し、変革しています。現在、対面での開発者イベントを担当するコミュニティ＆イベントマネージャーを募集しています。この役割は実践的で、マネージャーは開発者に響くイベントを計画し実行する必要があります。代理店との調整ではなく、自ら手を動かすことが求められます。

主な業務内容には、Depotのイベント戦略の管理が含まれます。これには2～3回の大規模なトレードショーや小規模な集まりの企画が含まれます。また、トレードショーのためのロジスティクス全般、ブースの設営やスタッフの手配も担当します。開発者向けのソーシャルイベント、例えばハッピーアワーの企画も行います。効率的なイベント計画のためのガイドラインを作成し、デザインと連携してイベントが開発者文化に合致するようにします。関連する開発者コミュニティでのDepotの存在感を高め、コミュニティのトレンドや重要なイベントについて常に情報を把握します。イベントの影響をリード生成だけでなく、他の側面でも測定します。

理想的な候補者は、開発者向けのイベント運営において少なくとも3年の経験を持ち、強いロジスティクス管理スキルと開発者文化への理解が必要です。明確なコミュニケーション能力を持ち、スタートアップ環境での業務に慣れ、自立して働けることが求められます。

Depotはリモートワーク文化を推進し、自発的な行動、透明性、データに基づく意思決定、助け合い、効率性を重視しています。ワークライフバランスの重要性を強調しつつ、チームメンバーには意義のある貢献を期待しています。

新しいRISC-Vシングルボードコンピュータ「StarFive Vision Five 2 Lite」が、40ユーロ未満、20米ドルから購入可能です。このバージョンはクアッドコアのRISC-Vプロセッサを搭載していますが、RAMが2GBと少なく、追加料金を支払わない限りWLANアダプタが付いていないなどの制限があります。

Liteバージョンは標準モデルよりもプロセッサの速度がやや遅く、接続オプションも少なくなっています。同じRISC-Vチップを使用した他のシングルボードコンピュータには、Pine64やOrangePiのモデルがあります。

ただし、このボードのソフトウェアサポートは不十分で、特にグラフィックドライバに関しては限られた選択肢しかありません。現在、Linux上でグラフィカルインターフェースを実行するためのオプションは限られています。全体として、Vision Five 2 LiteはRISC-Vコンピューティングへの手頃な入り口ですが、ユーザーは実験を行い、ソフトウェアの制限に対処する必要があるかもしれません。

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この記事では、元CIA職員がFacebookのコンテンツポリシーに与える影響について述べています。アーロン・バーマンという元CIAの上級管理者が、現在Facebookで受け入れられるコンテンツを決定するチームを率いています。Facebookは約30億人のユーザーを抱えており、彼一人ではありません。多くの元CIA、FBI、国防総省の職員が、Meta（Facebookの親会社）で信頼性や安全性に関わる業務に従事しており、これが同社の中立性やアメリカ政府との関係について懸念を呼んでいます。

これらの人々の雇用は、情報に対する彼らのコントロールやコンテンツのモデレーションにおける偏りの可能性について疑問を投げかけます。批評家たちは、元情報機関の職員が多くいることで、Facebookの運営が政府のアジェンダに過度に影響されると主張しています。特にCIAの物議を醸す歴史を考えると、その懸念は一層強まります。

この記事は、Facebookが公共の議論を形成する上で持つ重要な力を強調しています。Facebookは世界的なニュース配信者としての役割を果たしており、その権力の集中は、特に国家安全保障のバックグラウンドを持つ人々の手にある場合、民主主義や国家の主権にリスクをもたらします。最後に、これらの人々のスキルは価値があるかもしれませんが、Facebookにおける彼らの存在は、オンラインでの情報管理における監視と説明責任の構造的な問題を生じさせると結論づけています。

著者は、Notion、Todoist、Trelloなどのさまざまな生産性アプリを試した後、最終的にtodo.txtというシンプルなテキストファイルに戻った経緯を語っています。アプリは整理整頓を約束しますが、実際には負担になり、複雑さが増してフラストレーションや時間の無駄を招くことが多かったと感じました。

ある時、電話が壊れ、シンプルな付箋がタスクを完了する手助けをしてくれたことで、著者はプレーンテキストファイルの使用を受け入れました。このシステムでは、タスクを簡単にメモし、毎日見直し、完了した項目を記録することができます。この方法の主な利点は以下の通りです。

まず、シンプルさがあります。管理するアプリや支払うサブスクリプションが不要です。次に、アクセスのしやすさです。ファイルは常に目に見え、簡単にアクセスできます。また、スピードも重要です。メニューをナビゲートすることなく、タスクを迅速に追加できます。さらに、過去のタスクを見つけるのも簡単です。そして、信頼性があります。テキストファイルは安定しており、時代遅れになることはありません。

著者は、生産性は完璧なアプリを見つけることではなく、シンプルなシステムでタスクを効果的に管理することだと結論づけています。他の人にもこのシンプルな方法を試してみるよう勧めており、todo.txtファイルを作成し、タスクをメモし、作業を完了するたびに更新を加えることを提案しています。

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Qodo Commandは、実際のソフトウェア開発タスクにおけるAIエージェントを評価するためのベンチマークであるSWE-bench Verifiedで71.2%のスコアを達成しました。このスコアは、Qodo Commandがコードレビューやバグ修正、機能生成といった複雑なコーディングの課題を効果的に処理できることを示しています。

SWE-benchは、他のベンチマークとは異なり、人気のオープンソースプロジェクトからの実際のGitHubの問題を使用してAIエージェントを評価します。これにより、現実的なシナリオでの動作が確認できます。また、このスコアは特別な調整なしに達成されたもので、実際の運用に向けた準備が整っていることを示しています。

Qodo Commandは、Anthropicと共同開発したClaude 4という言語モデルを活用しており、コーディング能力を向上させています。さらに、いくつかの高度な機能を備えています。まず、コンテキスト要約機能により、複雑なコードを明確な要約に簡略化し、理解を助けます。次に、実行計画機能では、タスクを実行する前に計画を立て、問題解決に対して構造的なアプローチを確保します。エラー処理機能もあり、アクションが失敗した場合には適応して再試行することで、進捗を維持します。また、LangGraphに基づいたモジュラーなフレームワークを採用しており、効率的なワークフロー管理が可能です。

Qodo Commandは、コードレビューやテスト生成などのプロセスを自動化し、高品質なコードを促進します。ユーザーフレンドリーなインターフェースモードもあり、コードレビューをスムーズに行えるほか、単一のコマンドで簡単にインストールできます。

全体として、Qodo Commandは実際のソフトウェア開発に向けて設計されており、生産性とコードの整合性を向上させるための貴重なツールです。ユーザーはnpmを通じてインストールすることで、すぐに利用を開始できます。

2025年8月11日、全国干ばつグループはイングランドでの深刻な水不足についての会議を開催しました。この状況は「国家的に重要な事象」と見なされています。現在、5つの地域が公式に干ばつ状態にあり、さらに6つの地域では1976年以来最も乾燥した6か月の影響で長期的な乾燥が続いています。

一部の降雨があったものの、河川や貯水池の水位は依然として低く、貯水池の平均容量は67.7%にまで減少しています。ヨークシャー・ウォーターはホースパイプの使用禁止を実施し、他の企業でも地域ごとの制限が設けられています。一般市民は水の使用量を10%削減し、1日あたり約8000万リットルの節水に貢献しています。

会議では、水道会社、農家、一般市民など、さまざまな分野による水の節約努力が強調されました。全国農業連合は、乾燥した気候が作物の収穫に与える影響を懸念し、食料生産のための清潔な水の確保の重要性を訴えました。

気象庁は、今後も乾燥した天候が続くと予測しており、これが熱や干ばつに関連する健康問題を引き起こす可能性があると警告しています。政府は全国干ばつグループと協力して水管理やインフラの改善に取り組んでおり、将来の水不足に対処するための大規模な投資を目指しています。

家庭での水の節約のために、漏れを修理したり、集めた雨水を利用したり、短いシャワーを浴びるなどの簡単な習慣を取り入れることが推奨されています。

この報告書は、アーティストのデイビッド・ウッドワードに関するウィキペディアでの重要な誤情報の事例について述べています。2024年末、ウッドワードに関する記事がウィキペディアで最も多く翻訳された記事となり、著名な国やテーマを超えて注目を集めていることが発覚しました。この記事は、主に「Swmmng」というユーザーによって作成され、編集されており、多数のアカウントやプロキシIPアドレスを使った大規模な自己宣伝活動の一環でした。

デイビッド・ウッドワードは1964年に生まれ、1990年代にはドリームマシンのレプリカを制作し、ペリカンのためのレクイエムなどの独特なパフォーマンスで知られるようになりました。彼の物議を醸す人物や団体との関係は、彼の人柄や動機について疑問を呼び起こしています。ウッドワードのウィキペディアへの登場は、2010年と2014年にそれぞれドイツ語と英語の記事から始まりましたが、Swmmngや他の人々による組織的な努力によって、さまざまな言語で335の記事に急増しました。

報告書では、Swmmngや異なるIPユーザーが多言語で記事を作成し、しばしば質の低い翻訳や機械翻訳を用いていることが詳述されています。このキャンペーンは、ウッドワードを宣伝することを目的としており、これらの編集が協調的に行われていることを隠そうとしていました。

調査の結果、ウッドワードまたは彼に近い誰かがこのプロモーションの背後にいる可能性が高く、ウィキペディアの利益相反に関する方針に違反し、複数のアカウントを使用していたことが判明しました。報告書の公開後、ウッドワードに関する多くの記事が削除され、誤情報を抑制するための措置が講じられ、記事の総数は335からわずか20に減少しました。この報告書は、自己宣伝活動に対抗してウィキペディアの整合性を維持する重要性を強調しています。

著者は、Claude Codeというツールを使った経験を共有しています。このツールは、他のコーディングプラットフォームよりも自分の作業フローにスムーズに統合できるため、特に好んで使用しています。GPTからClaude Codeに切り替えた後、楽しみのプロジェクトや実際の仕事のタスクにおいて効果的であることがわかり、より多くの機能を得るためにサブスクリプションをアップグレードしました。

主なプロジェクトには、自律型スタートアップビルダー、SplitWiseのクローン、AIポスターメーカー、Hacker Newsのコメント評価プラグイン、銀行明細の整理などがあります。

著者は、以下の三つの重要なポイントを強調しています。まず、敏感なタスクでもツールを信頼すること。次に、より良い結果を得るために詳細な入力を提供すること。そして、Claude Codeは主にテキストベースでありながら、UIデザインに優れていることです。

著者は「バイブコーディング」についても言及しています。これは、直接コーディングするのではなく、モデルとの対話を通じてソフトウェアを開発する方法で、機能的なアプリケーションを迅速に生成できる能力を示しています。また、複雑すぎるコードや壊れたコードを避けるために、慎重なプロンプトが重要であることも指摘しています。

著者は、Claude Codeに自らプロンプトやコードを生成させることで自律型スタートアップを作成する実験を行い、印象的な結果を得ましたが、時折ポリシーの制約によりタスクを誤解することもありました。

さらに、Claude Codeは複雑なプロジェクトの移行や管理タスクの自動化にも利用され、その効率性が時間の節約やコーディングの課題を簡素化することを強調しています。

最後に、著者はClaude Codeをテキストエディタとして使用したことを振り返り、カスタムコンテンツを生成する能力を評価しつつ、質の高い文章には人間の監視が不可欠であると考えています。全体として、著者はコーディングや執筆におけるAIの未来の可能性に対する期待を表明しています。

GitHubのCEO、トーマス・ドームケが約4年の任期を終え、再びスタートアップの創業者になる計画を発表し、辞任しました。彼の退任後、GitHubはマイクロソフトのCoreAIチームの下でより密接に運営されることになります。このチームはAIツールの開発に特化しています。マイクロソフトはドームケの後任を置かず、GitHubのリーダーシップは今後、単独のCEOを持たずにCoreAIチームに直接報告する形になります。この変更は、2021年に前CEOのナット・フリードマンが退任した際に始まった再編の一環です。ドームケは2025年末まで移行を支援するために留任します。

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韓国のスターバックスは、新しい方針を導入し、デスクトップコンピュータやプリンターなどの大きな物をカフェに持ち込まないよう顧客にお願いしています。この変更は、国のオフィススペースが限られているため、多くの客がコーヒーショップを仮のオフィスとして利用していることに起因しています。この方針の目的は、すべての顧客にとってより快適な体験を提供し、カフェを歓迎される空間として維持することです。

「カゴンジョク」と呼ばれるカフェでの作業スタイルは、パンデミック以降に広まりました。多くの労働者がリモートワークに切り替えたためです。しかし、この状況は、カフェのオーナーから、最小限の購入で長時間席を占有する顧客への不満を引き起こしています。スターバックスは、快適な集まりの場としてのイメージと、すべての訪問者の実際のニーズとのバランスを取りたいと考えています。

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C言語およびC++における未定義動作（UB）は、言語の標準で定義されていないコードの動作を指し、予測できない結果を引き起こします。プログラマーがUBを理解することは非常に重要で、深刻なバグやセキュリティの脆弱性を引き起こす可能性があります。

未定義動作とは、C言語の規則に違反するコードが実行されることによって発生します。これにより、予測できない結果が生じます。具体的な例としては、無効なポインタの参照、初期化されていない変数の使用、符号付き整数のオーバーフロー、ビットシフトの範囲超え、エイリアス規則の違反などがあります。

未定義動作が存在する理由は、コンパイラがコードをより効果的に最適化できるようにするためです。プログラマーがこれらの仮定を破ると、コンパイラは予期しない結果を生成することがありますが、規則に従ったコードではパフォーマンスが向上することがあります。

未定義動作の一般的な原因には、無効なポインタの参照、初期化されていないデータの使用、符号付き整数のオーバーフロー、ビットシフトによる範囲外のシフト、異なる型のポインタを通じたオブジェクトへのアクセスなどがあります。

未定義動作を避けるためには、コンパイラの警告を有効にするフラグを使用したり、配列アクセスが範囲内であることを確認するチェックを実装したり、Valgrindのようなツールを使ってメモリの問題を検出したりすることが有効です。また、コードを実行せずに分析する静的解析ツールを利用したり、未定義動作を管理するためのコンパイラオプションを使用することも役立ちます。デバッグ中に最適化をオフにすることも、未定義動作を避ける手段の一つです。新しいプロジェクトでは、メモリ管理や安全性がより優れた高水準言語を検討することも考えられます。

未定義動作は、重大なセキュリティの脆弱性を引き起こす可能性があり、異なるコンパイラのバージョンや設定によって動作が不安定になることがあります。また、特定の条件下では正常に動作しても、後に予期しない失敗を引き起こすため、デバッグが難しくなります。C言語における未定義動作を理解し回避することは、信頼性が高く安全なソフトウェアを作成するために不可欠です。

登録やインストール、設定は一切必要ありません。どのコンピュータでも実行でき、すぐに描き始めることができます。

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Radicleは、7人の開発者による貢献を受けて、ピアツーピアのコードコラボレーションツールのバージョン1.3.0をリリースしました。主な更新内容は以下の通りです。

まず、ユーザーは特定のコマンドを使用してRadicle 1.3.0をインストールできるようになりました。次に、バージョンタグの管理を改善するために、新しい規則が追加されました。新たに導入されたradicle-protocolというコンポーネントは、プロトコルの内部動作に焦点を当てています。

また、WindowsでのRadicleのサポートに向けた初期の取り組みが始まり、WSLなしでradコマンドラインインターフェースを使用できるようになりました。ログ管理も改善され、ログはセッション間で回転し、保持されるようになり、クリーンアップが必要です。

ノードIDとアドレスは、コピーしやすいようにフォーマットが改善されました。ピン留めされたリポジトリの順序は、ユーザーの好みに基づいて一貫性を保つようになっています。さらに、git-remote-radはベアリポジトリからプッシュできるようになり、使いやすさが向上しました。

接続エラーは即座に報告されるようになり、タイムアウトを引き起こすことはありません。また、デフォルトブランチは現在のブランチやGitの設定に基づいて自動的に設定できるようになりました。

変更の詳細については、詳細な変更ログを参照してください。このバージョンは、使いやすさの向上とプラットフォームサポートの拡大を目指しています。

ブログ記事では、Devineが現代の技術を使いながら航海する際の課題と、彼らの小さなスタジオ「ハンドレッドラビッツ」の哲学について語っています。このスタジオは、太陽光で動く帆船上で運営されており、再利用されたデバイスを使用し、技術のレジリエンスや食料安全保障、危機に役立つ過去の技術から学ぶことに焦点を当てています。

Devineは、現代のソフトウェアがインターネット接続やサブスクリプションサービスに依存しているため、遠隔地ではしばしば機能しない経験を共有しています。この依存は、期待していた技術が失敗したときにフラストレーションを引き起こし、所有権のあるソフトウェアを使って身につけたスキルがアクセスを失うことで失われる可能性があるという不安な真実を浮き彫りにしています。

また、講演ではデータ保存の重要性や、長持ちするデジタルメディアの減少についても触れています。Devineは、現代の技術がアーティストや開発者にとって不十分であることを反映し、多くのプロジェクトがすぐに陳腐化してしまうことを指摘しています。彼らは、古い技術を探求し、よりレジリエントでカスタマイズ可能な個人用コンピューティング体験を創造することを提唱しています。

Devineは、大衆市場向けのソリューションに依存するのではなく、シンプルでオーダーメイドのシステムを作ることの重要性を強調し、コンピュータシステムにおけるミニマリズムの美しさを主張しています。彼らは他の人々にも自分自身のプログラミング言語やシステムを構築することを奨励し、技術に対する創造性や個人的なつながりを育むことを促しています。

最後に、Devineは「パーマコンピューティング」という哲学を提案しています。これはパーマカルチャーに触発されたもので、多様なアプローチを通じてレジリエンスを目指し、単一の技術やエコシステムへの依存を避けることを目指しています。

合理主義者のコミュニティは、批判的思考や合理的な議論を重視していますが、その中には機能不全に陥り、有害な影響を及ぼすグループも存在します。合理的思考に根ざしているにもかかわらず、これらのグループは指導を求める脆弱な個人を引き寄せることが多いです。特に、暴力事件に関連するジジアンや、虐待や操作に関与するブラックロータスなどが挙げられます。

コミュニティの基盤となる著作、特にエリエザー・ユドコウスキーの「シーケンス」などは、変革的な思考を約束しますが、カルト的な行動につながることもあります。全体として合理主義者のコミュニティは機能していますが、特定の派閥は深刻な人生の課題を抱える人々を引き寄せ、極端な解決策を求める結果となります。

機能不全の多くは、社会的孤立や心理学に関する激しい議論から生じます。これにより、集団思考が生まれ、現実からの乖離が進むことがあります。多くの合理主義者は自分の信念に没頭しすぎて、外部の視点を求めることを怠り、有害なリーダーに対して脆弱になってしまいます。

機能不全のパターンに陥らないためには、個人は多様な社会的つながりを維持し、明確な外部目標を持つ活動に参加し、グループのダイナミクスを疑問視することが勧められます。合理主義者のコミュニティは、現実的な期待を設定し、新しく参加する人々に対してより良いサポートを提供することで、極端なイデオロギーに従うように圧力を感じさせないようにすることが重要です。

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渇きは、体内の水分が不足しているときに生じる重要な生物学的信号です。脱水症状は全ての細胞に影響を与えますが、渇きの感覚を生み出すのは脳です。脳は水を求める行動を促します。

水はすべての生物にとって不可欠で、細胞内の化学反応を助けます。体内の水分と塩分のバランスが崩れると、細胞が正常に機能しなくなります。脳は、血液中の塩分濃度に関連する化学変化を感知する特別な領域である環状器官を通じて水分レベルを監視し、水分が必要であることを間接的に示します。

体内の水分が1%から3%減少すると、脳は渇きを感じさせる信号を発します。これにより、口の乾きや喉のイガイガ感が生じます。しかし、脳は水を飲んだ直後にフィードバックを受け取ることができないため、さまざまなセンサーを使って水分補給の必要性を推定します。これらのセンサーは脳と連携し、渇きを管理し、バランスを保ちます。

動物によって渇きを管理する方法は異なります。たとえば、リスの仲間である地面リスは、冬眠中に水が必要でも渇きの反応を抑えることができます。他の動物、たとえばラクダやアシカは、水分を蓄えたり塩分を調整したりするための特別な適応を持っています。

渇きは、生物学的信号、脳の機能、そして生態的適応によって影響を受ける複雑な体験であり、種によって異なる渇きの行動を引き起こします。

2025年8月11日、アンドレス・テイラー氏が率いるチームが、Postgres向けの新しいツール「Neki」を発表しました。このツールは、MySQL向けのVitessと同様に、データのシャーディングを可能にします。Nekiはゼロから開発されており、Vitessのバージョンではなく、Postgres専用に設計されています。チームは、大規模システムの経験を活かし、多くのユーザーが利用できる高度なシャーディング機能を提供することを目指しています。Nekiは、要求の厳しいPostgresのタスクを処理するためのオープンソースプロジェクトとして最終的に公開される予定です。最新情報は、neki.devで登録することで受け取ることができます。

1990年代後半、マイクロソフトは業界の主導的な存在となり、その製品に対する変更はユーザーから強い反応を引き起こしました。マイクロソフトは、時代遅れのMS-DOSをより進化したオペレーティングシステムに置き換えることを目指しました。エンジニアのニール・カトラーが主導したWindows NTの開発は、MS-DOSからの移行を象徴するものでした。

当初、マイクロソフトは「ネプチューン」と呼ばれるNTの消費者向けバージョンを計画していましたが、最終的にはWindows 2000への統一的なアプローチが選ばれ、このプロジェクトは中止されました。ネプチューンの代わりに進められたプロジェクトは「ウィスラー」と名付けられ、消費者向けとプロフェッショナル向けの機能を取り入れたWindows XPへと進化しました。

マイクロソフトは、Windows XPの象徴的なルナインターフェースを作成するためにFrog Designと協力しました。Windows XPは2001年10月に発売され、大規模なマーケティングが行われましたが、特に製品のアクティベーションシステムに関しては賛否が分かれました。それにもかかわらず、XPは短期間で数百万のライセンスを販売し、多くの年にわたって主流のオペレーティングシステムとなりました。

Windows XPは、ソフトウェアの安定性や長寿命に対するユーザーの期待を高め、幅広いハードウェアをサポートしました。サードパーティのソフトウェアサポートが減少するまでその relevancy を維持し、その結果、徐々に使用されなくなりました。この記事では、元マイクロソフトの社員に業界の歴史についての洞察を共有するよう呼びかけており、業界の協力的な歴史を強調しています。

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Halluminateのジェリーとワイアットは、AIラボが高品質なデータと環境でコンピュータ利用エージェントを訓練するためのツールを開発しています。彼らは、AIエージェントがソフトウェアを効果的に使えるように訓練することに注力していますが、現在のところその信頼性は低いです。この問題を改善するために、彼らは「ウエストワールド」と呼ばれるシミュレーション環境を作成しています。この環境は、AIエージェントがフライトの予約やデータの整理といった貴重なタスクを学ぶための一般的なアプリを模倣しています。

ウエストワールドでは、エージェントは特定のタスクを与えられ、その成功を検証者が確認します。このシステムは、訓練プロセスにおける報酬を計算するのに役立ちます。より現実的なシミュレーターを構築することで、AIエージェントの能力を向上させることを目指しています。例えば、ある顧客は彼らのフライト予約シミュレーターを使って、日付選択のパフォーマンスを約20%向上させました。

彼らが直面している課題には、リアルなシミュレーションの作成や、専門家からのフィードバックに基づいた価値あるタスクの選定があります。今後の発展に期待を寄せており、複雑なタスクの訓練や手続き的データ生成にも取り組む予定です。また、彼らのシミュレーターをオープンソースとして公開する計画もあります。

さらに、Halluminateは、Scale AIのようなサービスに似た、人間が生成したデータをAI訓練のために作成することにも注力しています。コンピュータサイエンスのバックグラウンドを持ち、テクノロジー業界での経験があるジェリーとワイアットは、以前の仕事で直面した課題を解決するためにこの事業を始めました。

彼らはコミュニティからの質問やフィードバックを歓迎しています。

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末尾再帰関数とループは、どちらも繰り返しの作業を効率的に行う点で似ています。再帰関数は、以前の呼び出しを追跡するためにより多くのメモリを使用するため、ループよりも遅くなることがよくあります。再帰的な実装では、各呼び出しが追加のスタック領域を必要とし、プログラムの速度が低下することがあります。

例えば、再帰を使った単純な合計関数は、各呼び出しをスタック上で追跡するため、メモリ使用量が増加します。一方、ループは結果を単一の変数に蓄積するため、追加のスタックフレームを必要とせず、より速く、一定のメモリを使用します。

末尾再帰は、再帰呼び出しが関数内の最後の操作であることを保証することで効率を向上させます。これにより、コンパイラは呼び出しを最適化し、ループと同じメモリ空間を使用できるようになります。末尾再帰関数を作成するには、結果を追跡するための累積変数を導入し、新しい呼び出しを行って追加のスタック空間を必要としないようにします。

練習問題では、偶数と奇数をカウントする関数を末尾再帰バージョンに変換することが提案されています。この際、複数の累積変数を使用します。また、別の練習問題では、複数の再帰呼び出しがあるためにより複雑な木構造を平坦化することが求められています。

最後に、プログラムを継続渡しスタイルに変換することで、スタックの使用を完全に排除でき、従来のスタック構造に依存せずにメモリ内で深いネストを可能にすることが述べられています。

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著者は、Waylandセッションを解除するためのゲームボーイエミュレーターを作成し、そのことを共有できることに興奮しています。長年のLinux愛好者として、システムのカスタマイズを楽しんでいます。Waylandの高いパフォーマンスを活かし、解除プロセスをパズルに変えることで、体験をより楽しくしたいと考えました。これは脱出ゲームに触発されたアイデアです。

著者はWaylandを研究し、改造したゲームボーイエミュレーターを使ったロッカーを構築しました。具体的には、ポケモンのゲームを利用しています。正しいパスワードが入力されると、エミュレーターのメモリに特定の値が設定され、セッションが解除されます。著者は、他の人々にもこのプロジェクトを楽しんでもらえることを願っています。

先月、Claude Proのサブスクリプションを最大限に活用するために、睡眠スケジュールを調整しました。このサブスクリプションは5時間ごとにリセットされるため、最初はこのリセットが作業の流れを妨げ、イライラすることがありました。それを解決するために、使用方法を最適化する計画を立てました。

また、短い睡眠時間が必要なセーリングを始めました。セーリングでは、30分未満の短い睡眠が求められます。この経験から、Claudeの使用を最大化するために似たような睡眠パターンを取り入れることにしました。これまでのところ、この方法は効果的で、通常1〜3時間でトークンが切れるため、短い昼寝を取り入れつつ、レム睡眠も確保できています。

この新しいアプローチにより、生産性が大幅に向上し、B2B SaaSプロジェクトの機能をより効率的に開発できるようになりました。しかし、今後、サブスクリプションのコストや使用制限が増える可能性があるため、その準備も進めています。

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ブレイク・ショール氏は、ブーム・スーパーソニックのCEOとして、同社が世界初の独自開発の超音速ジェット機XB-1を、わずか50人の小規模なチームと通常の予算の一部で成功裏に開発したことについて語ります。彼は、ハードウェア開発において迅速かつ効率的に進むことの重要性を強調し、プロセスをさらに加速できたであろう教訓についても触れています。

ブームの重要な戦略の一つは、ソフトウェアエンジニアリングをハードウェアチームに統合することです。このアプローチにより、すべてのエンジニアがコーディングを行い、AIを活用できるようになり、設計のワークフローが改善されます。彼らはmkBoomという独自のソフトウェアを開発し、さまざまな設計分析を自動化することで、複数の航空機設計を迅速に評価し、全体的な性能を向上させました。

この方法は時間を節約するだけでなく、設計の質も向上させます。例えば、mkBoomは新しい旅客機オーバーチュアの乗客体験を向上させる解決策を見つけるのに役立ちましたが、性能を犠牲にすることはありませんでした。航空機とエンジンの異なる設計オプションをシミュレーションすることで、ブームは大幅な効率向上を達成し、必要な航続距離の指標を維持することができました。

全体として、ブームの革新的なアプローチは、小規模で熟練したチームと最新のソフトウェアツールを組み合わせ、航空機の開発を加速し、設計の成果を向上させています。

Ollamaプロジェクトにおいて、「gpt-oss 20b」のggufモデルを実行する際に問題が発生しています。元のモデルは正常に動作していますが、ggufモデルはテンソルの種類に関連するエラーが出て、動作しません。この問題を解決するためには、依存関係の更新、特にllama.cppの更新が必要になる可能性があります。

エラーログには、モデルを初期化しようとした際に無効なテンソルの種類が示されています。ただし、使用しているオペレーティングシステムやGPU、CPUの詳細は提供されていません。この問題は、ユーザーのVictorWangwzによって投稿されており、41件のコメントが寄せられています。

全体として、ggufモデルが正しく機能していないことが主な懸念事項であり、問題を解決するためには依存関係の更新が必要かもしれません。

Syncthingがバージョン2.0.0をリリースし、新しいシリーズの始まりを迎えました。主な更新内容は以下の通りです。

まず、データベースの変更があります。データベースのバックエンドがLevelDBからSQLiteに移行し、メンテナンスとパフォーマンスが向上しました。ただし、大規模なセットアップでは移行に時間がかかる場合があります。

次に、ログの改善が行われました。ログ形式がキーと値のペアで構成され、ログレベルも明確さを増すように更新されました。

削除されたアイテムの管理についても変更があります。削除されたファイルは今後、6か月後に忘れられることになり、無期限に保持されることはありません。必要に応じて、この設定を調整することができます。

コマンドラインのオプションも現代化され、一部の古い形式はサポートされなくなりました。詳細についてはヘルプコマンドを参照することをお勧めします。

接続の改善も行われ、デバイス間のデフォルト接続数が3に増加し、データ交換の効率が向上しました。

プラットフォームサポートに関しては、SQLiteの互換性の問題により、一部のプラットフォームでは事前にビルドされたバイナリが提供されなくなります。

競合解決の変更もあります。競合解決のシナリオでは、削除が勝つことができ、削除されたファイルは競合コピーに移動されます。

最後に、多くのバグ修正と新機能が実装され、帯域幅管理やデバッグコマンドの改善が含まれています。

このリリースは、APTリポジトリやDockerイメージなど、さまざまなチャネルを通じて入手可能です。大きな変更があるため、ユーザーは多少の不具合に備えておく必要があります。

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このテキストでは、さまざまな企業の価格ページデザインとその例について概説しています。重要なポイントは以下の通りです。

まず、価格モデルの種類についてです。例には、サブスクリプションオプション、使用量に基づく価格設定、カスタムエンタープライズ価格など、さまざまな価格構造が含まれています。

次に、デザインの特徴について触れています。多くの価格ページには、ティアカード、比較表、よくある質問（FAQ）、営業への連絡オプション、顧客の声、機能のチェックマークなどの要素が含まれています。

具体的な企業の例としては、Mux、Chroma、Delphi AIなどが挙げられ、それぞれ独自の価格帯と構造を持っています。

また、ユーザーはコンポーネントやデザインパターンに基づいて例をフィルタリングすることができ、色分けされたティア、月額・年額の切り替えなどが含まれています。

全体として、このテキストは効果的な価格ページのデザインや戦略を探るためのリソースとなっています。

ディーン・バーカーは、Markdownというシンプルなテキストフォーマットに対する熱意を表現しています。Markdownは、複雑なマークアップをより読みやすい記号や構文に置き換えるもので、サーバー上で処理されてHTMLを生成します。このため、同じ文書内でMarkdownとHTMLを組み合わせることが可能です。

Markdownの重要な特徴は、HTMLを直接組み込むことができる点です。これにより、ユーザーは必要に応じてより複雑な構造に移行することができます。バーカーは、この機能を拡張するためにカスタムエレメントを使用することについて説明しています。カスタムエレメントは、ウェブコンポーネントと呼ばれる広範な技術の一部であり、開発者がシンプルなタグから複雑なHTML出力を生成できる再利用可能なコンポーネントを作成することを可能にします。

Markdownとカスタムエレメントを組み合わせることで、ユーザーはMarkdownのシンプルさを保ちながら、フォームやインタラクティブなコンポーネントなどの高度な機能を実装できます。バーカーは、カスタムエレメントがMarkdown内でプレースホルダーとして機能し、ブラウザでレンダリングされると複雑なHTML要素に展開される例を紹介しています。

カスタムエレメントをMarkdownと一緒に使用する際には技術的な詳細や制約があるものの、この統合はMarkdownのシンプルさを失うことなく、リッチなウェブコンテンツを作成する新しい可能性を開きます。また、バーカーは、カスタムエレメントの統合をさらにスムーズにするためにMarkdownを事前処理する可能性にも触れています。

全体として、バーカーはMarkdownとカスタムエレメントの相乗効果を楽しんでおり、これにより複雑なウェブ機能を実現しつつ、より管理しやすい執筆体験が可能になると述べています。

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この記事では、Zigプログラミング言語における部分文字列検索をSIMD（Single Instruction, Multiple Data）技術を使って高速化する方法について説明しています。著者は、Zigの標準ライブラリにある従来の手法と、新しいSIMDベースのアルゴリズムを比較しており、後者は約60%速いことが示されています。

まず、Zigの標準的な部分文字列検索関数は、Boyer-Moore-Horspoolアルゴリズムに基づいています。このアルゴリズムはスキップテーブルを使用して検索を最適化しますが、SIMDの利点を十分に活かすことはできません。

次に、SIMDアルゴリズムはWojciech Mułaの研究に触発されており、部分文字列（ニードル）の最初と最後の文字を抽出し、テキスト（ヘイスタック）を32バイトのブロックに分けて処理します。ビットマスクを作成して潜在的な一致を迅速に特定し、必要なメモリアクセスの回数を減らします。

著者は、CPUがAVX2をサポートしていると仮定し、Zigのベクトル機能を利用してSIMD操作を効率的に処理しています。文字をSIMDレジスタにロードし、論理演算を用いて比較を行います。

性能ベンチマークでは、SIMDベースの検索が大きなテキスト（『白鯨』）でテストされ、従来の方法が1.22ミリ秒かかるのに対し、平均500マイクロ秒で処理できることが示されました。これにより、CPUサイクルが82%削減されました。

さらに、著者はニードルからあまり一般的でない文字を選ぶことで、SIMD比較における分岐予測ミスを減らし、速度を向上させることができると指摘しています。

また、AVX-512のサポートについても言及されており、これによりさらに大きなデータサイズ（64バイトずつ）を処理できる可能性がありますが、著者はまだテストを行っていません。

小さな入力（100文字未満）でも、SIMD手法はより速く動作することが示されており、入力サイズに関係なくその効率性が確認されています。

著者は、SIMDが部分文字列検索の速度を大幅に向上させることを結論づけ、この技術のさらなる探求と最適化を促しています。実装とコードはGitHubで公開されており、読者はこのテーマをさらに探求することを勧められています。

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ブラックハットUSA 2025セキュリティカンファレンスでは、人工知能（AI）に関連するリスクが主な焦点となりました。議論された重要なポイントは以下の通りです。

まず、AIの脆弱性についてです。大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントは攻撃の標的になりやすく、過去のセキュリティの教訓が無視されています。専門家は、AIを利用する組織がこれらのリスクを認識し、予防策を講じる必要があると強調しました。

次に、入力操作の問題があります。攻撃者は、悪意のある入力をAIに与えることで出力を操作でき、これはSQLインジェクション攻撃に似ています。開発者は、自分たちのAIシステムがハッキングされる可能性があると考え、それを前提に設計するべきです。

また、実際の例も紹介されました。プレゼンターたちは、マイクロソフトのCopilotやChatGPTなどのAIツールに対して、巧妙なリクエストを使ってセキュリティフィルターを回避する方法で攻撃を成功させた事例を示しました。これにより、現在のAIのセキュリティ対策が不十分であることが浮き彫りになりました。

さらに、AIツールの普及に伴い、古いセキュリティの問題が再浮上しています。開発者はAIがもたらすリスクを理解しておらず、適切なセキュリティ対策を実施できていないことが多いです。

専門家は、すべてをこなすのではなく、特定のタスクに特化したAIシステムの開発が必要だと主張しました。AIを高度な存在として扱うことは、セキュリティリスクを高めることにつながります。

最後に、企業に対するアドバイスとして、AIシステムの脆弱性を積極的にテストし、AI技術の使用に慎重になるべきだと述べられました。多くの現在の実践は、過去のセキュリティ問題を思い起こさせるものです。

全体として、このカンファレンスは急速に進化するAI分野において、より良いセキュリティ対策の必要性を強調しました。

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「ソフトウェア設計の哲学」という本は、ソフトウェアシステムをシンプルで維持しやすい状態に保つことの重要性を強調しています。以下はその主要なポイントです。

ソフトウェアの複雑さは、理解や修正を難しくします。具体的な症状としては、シンプルな変更でも多くのコード修正が必要になる「変更増幅」、開発者が多くの情報を記憶しなければならない「高い認知負荷」、どのコードを変更すべきか、どの情報が必要かが不明な「未知の未知」があります。

複雑さの原因には、他のコードに依存することで変更が難しくなる「依存関係」と、重要な情報が明確でないために混乱を招く「不明瞭さ」があります。

複雑さを管理するためには、ソフトウェアの変更を行う際に複雑さを減らすことを目指します。機能的で理解しやすいモジュールを作成する「結束したコード」に注力し、モジュールのインターフェースを小さく保つことで依存関係や全体の複雑さを低減します。

不明瞭さは混乱を引き起こし、認知負荷を高めます。不明瞭さの原因には、曖昧な名前、一貫性の欠如、文書の不備があります。「明確なコード」を目指し、分かりやすく、一貫性があり、よく文書化されたコードを心がけることが重要です。

ソフトウェア開発においては、複雑さは放置すると自然に蓄積されます。戦略的な考え方を持ち、単に新機能を追加するのではなく、クリーンな設計や問題の修正に時間を投資することが求められます。

低い複雑さを維持することは、ソフトウェアシステムの長期的な持続可能性にとって非常に重要です。動作するコードがあるだけでは不十分で、明確さと維持管理のしやすさに焦点を当てることが不可欠です。

テレテキストは、1970年代に登場したテレビ画面上でテキストやグラフィックスを表示する技術です。古い技術と見なされることもありますが、特にヨーロッパでは今なお多くの国で人気があります。

テレテキストは、1974年にBBCが開始した「シーファックス」や、1978年にIBAが導入した「オラクル」によってイギリスで始まりました。これにより、字幕やニュースなどの情報がシンプルなテキスト形式で提供されました。

イギリスの標準である「ワールドシステムテレテキスト（WST）」は広く採用されました。他の国々も独自のシステムを開発しましたが、フランスの「アンティオープ」はより高度なグラフィックスを提供したものの、フランス以外ではあまり普及しませんでした。

地域ごとに異なるテレテキストシステムが開発されました。カナダではベクターグラフィックスを使用した「テリドン」が作られましたが、デコーダーのコストが課題となりました。アメリカでは複数の標準が存在し、規制の支援が不足していたため、最終的に「NAPLPS」が標準として採用されました。アジアでは、日本が複雑な文字や音声をサポートする高度なテレテキストシステム（JTES）を開発し、シンガポールやマレーシアはよりシンプルなバージョンを採用しました。

インターネットやデジタル技術の普及にもかかわらず、テレテキストは多くの国で使用され続けており、一部の西ヨーロッパ諸国では10〜15％のユーザーが依然として利用しています。

テレテキストは放送において重要な役割を果たし、ニュースや情報を提供してきました。また、特にヨーロッパでは成人向けコンテンツとも関連しています。

テレテキストは豊かな歴史を持ち、世界各地でさまざまな形で今なお関連性を保っています。

Kilo Code Blogでは、AI開発のコストが上昇していることについて取り上げており、開発者の年間費用が10万ドルを超える可能性があると予測しています。特に、CursorやClaudeのような競合がユーザーアクセスを制限し始めた後、Cline、Roo、KiloといったオープンソースのAIコーディングツールの利用が大幅に増加していることが指摘されています。

重要なポイントとして、まずKiloは最近、月間で1兆トークンを超えたことが挙げられます。これはオープンソースツールの利用が増えていることを反映しています。また、推論コストが大幅に下がるという業界の期待は誤りでした。生の推論コストは下がったものの、アプリケーションの推論コストは実際には上昇しており、持続可能な価格モデルが難しくなっています。

さらに、アプリケーションごとのトークン消費の増加や、最先端モデルのコストが一定であることが、コスト上昇の要因となっています。現在のサブスクリプションプランは高額で、利用が多いユーザーに対して制限をかけることが一般的です。オープンソースツールは、ユーザーが自分のコストを管理できるようにすることで、こうした制限を回避することを目指しています。

将来的には、AIツールが進化するにつれて、開発者のコストがさらに上昇することが予想されます。特に、より多くの並列AIエージェントや、人間のフィードバックを必要とするまでの作業時間の延長が、このコスト増加に寄与するでしょう。

最後に、推論エンジニアとトレーニングエンジニアの間でコストに大きな差があることが強調されています。トップクラスのトレーニングエンジニアは、推論エンジニアの給与や予算を大きく上回ることができるのです。

「try and」という表現についての内容です。このフレーズは「try to」の代わりに使われることが多いです。

まず、「try and」は動詞の原形が続く形で使われ、特にイギリス英語で一般的ですが、アメリカ英語やカナダ英語でも見られます。この表現は少なくとも16世紀後半から存在しています。

文法的な特徴としては、通常の接続詞の使い方とは異なります。「try and」の構文から疑問詞を移動させることができるのは、通常の接続されたフレーズでは見られない特徴です。また、「try and」の中の動詞の順序を変えることはできず、「both」によって前に置かれることもありません。続く動詞は必ず原形を使わなければなりません。

方言によっては、異なるルールが適用されることもあり、活用形が許可される場合もあります。

制約としては、「try and」の間に副詞や否定を挿入することはできず、動詞の省略も認められません。

他にも、「be sure and」や「come and go」といった似た構造のフレーズがあります。

全体として、このテキストは「try and」の文法的特徴と歴史的背景を分析しています。

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Bottlesは、NLnetの2025年コモンズファンドの一環として、Linux上でWindowsソフトウェアを実行するための支援を受けることに興奮しています。

Bottlesの主な特徴として、まず「ゲームに最適化されている」点があります。これにより、多くのWindows向けビデオゲームをLinux上で簡単にプレイでき、Epic GamesやBattle.netなどの人気ゲームストアにもアクセスできます。

次に、「カスタム環境」の選択肢があります。ユーザーは、ゲーム用やソフトウェア用の事前設定から選ぶことも、自分のニーズに合わせたカスタム設定を作成することもできます。

「簡単なカスタマイズ」も可能です。ユーザーは、dxvkやgamemodeなどのパフォーマンス向上オプションを使って、Windows環境を簡単に調整できます。

さらに、「依存関係の管理」が簡単に行えます。Bottlesには、ソフトウェアの依存関係を自動的に管理するシンプルなツールが含まれており、インストールがスムーズに進みます。

「ワンクリックインストール」機能もあり、コミュニティが作成したインストーラーがゲームやアプリケーションのセットアップを自動化します。これにより、ユーザーは依存関係を気にする必要がありません。

「スナップショット管理」機能を使えば、何か問題が発生した際に、以前の設定状態に簡単に戻すことができます。変更が加えられると自動的にスナップショットが作成されます。

最後に、Bottlesは「安全で隔離された」環境で動作します。これにより、ユーザーのファイルが保護され、インストールがメインシステムから分離されます。

全体として、BottlesはLinux上でWindowsアプリケーションやゲームを安全かつ簡単に楽しむためのアクセスしやすい方法を提供しています。

Keepsの創設者であるクラークは、音声メッセージを含む物理的なポストカードを送ることができるサービスを開発しました。このサービスの仕組みは以下の通りです。

ユーザーは写真をアップロードし、メッセージを書き、60秒の音声メモを追加して4x6インチのポストカードを作成できます。このポストカードにはQRコードが付いており、デジタルカードで音声を再生することができます。料金は5ドルで、印刷と郵送が含まれており、アカウントは必要ありません。

このサービスが生まれた理由は、クラークがポストカードを送る楽しさと音声メッセージを簡単に追加できる利便性を組み合わせたかったからです。これにより、プロセスがよりシンプルで効率的になります。

サービスは、ウェブサイトにはNext.js、決済にはStripe、カードの印刷と郵送にはLobなど、さまざまな技術を使用しています。

このサービスのユニークな点は、音声メモと物理的なカードを組み合わせていること、サインアップが不要なシンプルなデザイン、そしてすべてが含まれた明確な5ドルの価格設定です。

初回の利用は無料で、ウェブサイトを訪れてカードを作成し、プロモーションコードSENDKEEPSFREEを使用することで、最初の送信が無料になります（先着50名限定）。

クラークは、ユーザー体験、QRコードの機能、住所の機能、サービスの利用方法に関するフィードバックを求めています。質問やさらなる情報が必要な場合は、お気軽にお問い合わせください。

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著者は、複数のLinuxサーバーを簡単に管理できるように設計されたmacOS用アプリ「ServerBuddy」を開発しました。

このアプリは、複数のサーバーを管理する際に、複数のターミナルウィンドウを開いたり、スクリプトをコピーしたりする必要があるという問題を解決します。ServerBuddyの主な機能には、サーバー間の簡単な切り替えや、迅速な検索のためのタグ付けが含まれています。また、ダッシュボードではリアルタイムのCPU、メモリ、ディスク使用量、稼働時間を表示します。インターフェースには、プロセス、Dockerコンテナ、サービス、ネットワークポート、ログのリストが表示され、並べ替えやフィルタリングが可能です。さらに、ファイルブラウザとコマンドラインアクセス用の完全なターミナルも含まれています。

サーバー側に追加のソフトウェアは必要なく、すべてSSHを通じて行われます。価格は、1台のサーバーに対しては無料で、無制限のサーバーに対しては59ドルで、1年間のアップデートが含まれます。著者は、開発者やシステム管理者にアプリを試してもらい、機能やワークフローに関するフィードバックを提供してほしいと呼びかけています。

アプリのスクリーンショットは、提供されたリンクで見ることができます。

AP通信は、9月1日から週刊の書評を発表しないことを発表しました。この決定は、読者に最も人気のあるコンテンツを評価した結果、書評への関心が低いことが明らかになったためです。APは引き続き書籍をストーリーとして取り上げますが、これを担当するのはスタッフのみとなります。現在の書評の割り当てはそのまま維持され、書評者は9月15日までに通常通り請求書を提出する必要があります。この通知では、書評の調整や編集に携わった人々への感謝の意が表されています。

匿名の模擬面接を提供するプラットフォーム「interviewing.io」の創設者が、新しい面接準備リソースハブについて投稿した後、LinkedInアカウントが削除されました。このハブにはLinkedInに対する批判的な内容が含まれており、LinkedInが競合他社を抑え込むためにセキュリティ対策を口実にしているのではないかという懸念が生まれました。

投稿後、創設者のアカウントは不正アクセスの疑いがかけられ、政府発行の身分証明書で本人確認を求められました。しかし、彼らはその要求の正当性に疑念を抱き、身分証明書の提出を拒否しました。最終的には人脈を通じてアカウントを復旧させることができましたが、この経験はLinkedInの本人確認やセキュリティ対策に対する深刻な疑問を提起しました。

創設者は、アカウント削除が競争を妨げる行為の結果であると疑っています。また、彼らの会社のフォロワー数もゼロに減少したことから、LinkedInが効果的に本人確認を行えないことは、主要な採用プラットフォームとして問題があると指摘しています。LinkedInがこのような状況をどのように扱うかについて、より透明性と公正さが求められています。彼らは、LinkedInでアカウントに問題を抱えた他の人々からも同様の体験を集めようとしています。

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友人がクラウドサービスやリモートコード実行を避け、完全にローカルなコンピューティング環境を求めていることを伝えました。これを受けて、ローカルの大規模言語モデル（LLM）を統合し、隔離されたコード実行とウェブブラウジング機能を持つシステムの開発が始まりました。

このシステムの主な特徴は、チャット機能がすべてユーザーのマシン上で動作するローカルLLM、プライバシーとセキュリティを確保するために軽量の仮想マシン（VM）でコードを実行する隔離されたコード実行、ユーザーデータを露出させることなくオンラインアクセスと自動化を可能にするヘッドレスブラウザです。

開発の初期段階では、ネイティブのMacアプリを作成することを目指していましたが、開発ツールやプラットフォーム特有の問題に直面しました。そのため、最終的にはローカルウェブアプリケーションに切り替えました。また、複数のLLMを統合することも難しく、一部のモデルが特定の機能をサポートしていなかったため、ユーザー体験が複雑になりました。

技術スタックには、ローカルモデル用のOllama、フロントエンドとしてのassistant-ui、隔離された実行のためのAppleのコンテナ、ブラウザ機能のためのPlaywrightが含まれています。

このシステムは、AI生成コードを使用した動画編集や情報取得のためのヘッドレスブラウザの統合などのタスクで成功裏にテストされました。また、タスク中に生成されたファイルは、ホストシステムを危険にさらすことなく安全に保存されることが確認されました。

現在のところ、Apple Siliconにのみ対応しており、ツール管理のためのUIの改善が必要です。また、ヘッドレスブラウザはしばしばウェブサイトにより制限されるため、課題があります。

このプロジェクトは、プライバシーと自己決定権のためのローカルコンピューティングの重要性を強調しており、クラウドサービスに依存しない効果的なツールを提供することを目指しています。チームは、システムの開発を続ける中でフィードバックや貢献を歓迎しています。詳細はGitHubで確認できます。

OpenAIは最近、gpt-oss-120bとgpt-oss-20bという2つの新しいオープンウェイト言語モデルを発表しました。これは2019年のGPT-2以来の大きなリリースです。これらのモデルは、消費者向けのハードウェアで動作できるように最適化されており、ローカルでの実行が可能です。

gpt-ossモデルは、以前のモデルと同様にトランスフォーマーアーキテクチャに基づいています。いくつかの最適化や改善が施されており、具体的には以下のような特徴があります。まず、ドロップアウトを省略することで、単一エポックのトレーニングにおける過学習を避けています。また、従来の位置埋め込みの代わりにロタリーポジションエンベディング（RoPE）を使用しています。活性化関数には計算効率の良いスウィッシュを採用し、GELUの代わりに使用されています。さらに、Mixture-of-Experts（MoE）という構造により、複数のフィードフォワードモジュールの一部を利用することで、効率を保ちながらモデルの能力を向上させています。最後に、Grouped Query Attentionという手法を用いることで、複数のヘッドがキーとバリューの投影を共有できるため、メモリの使用効率が改善されています。

記事では、gpt-ossと新しいQwen3アーキテクチャを比較しています。gpt-ossは埋め込み次元が大きく幅広いのに対し、Qwen3はより深い構造を持っています。両者は専門家や注意機構の扱い方において異なるアプローチを取っています。

gpt-ossモデルは、大規模なデータセットでトレーニングされ、推論時に推論の努力を調整することで、パフォーマンスと効率を向上させることができます。独立したベンチマークはまだ公開されていませんが、初期のテストでは、プロプライエタリモデルと同等の性能を示しています。

gpt-ossモデルはApache 2.0のオープンソースライセンスの下でリリースされており、商業アプリケーションでの広範な利用が可能です。全体として、gpt-ossモデルはAIの分野における重要な進展を示しており、確立されたトランスフォーマーアーキテクチャに革新的な機能を組み合わせて、パフォーマンスと使いやすさを向上させています。

「レイズド・バイ・ウルブズ」は、リドリー・スコットが監督したSFシリーズで、無神論者と太陽神ソルを信じる人々に分かれた未来の中で、信仰や育児のテーマを探求しています。物語は、母親のような存在であるアンドロイド「マザー」と父親のような存在である「ファーザー」が、遠い惑星で新しい人間社会を築こうとし、六人の子供を育てる様子を描いています。しかし、実際に生き残るのは一人の子供、キャンピオンだけであり、彼らの育児能力について疑問が生じます。一方で、人間のカップル、マーカスとスーは、地球からの脱出や、ポールという少年との関係に複雑な背景を持っています。彼らは偽の身分でポールを育てています。

このシリーズは野心的ですが、時に複雑で感情的には冷たく感じることがあります。視聴者は信仰や疑念のテーマに深く関与することが求められますが、キャラクターとの強い感情的なつながりを築くのが難しいと感じることもあります。最初の二話は序章として機能し、本当の物語は後のエピソードで勢いを増していきます。全体として、「レイズド・バイ・ウルブズ」は独特で考えさせられるSF体験ですが、その影響は視聴者によって異なるかもしれません。

顔を認識できない「顔盲症」に悩む人々が直面する課題について述べています。この状態では、顔を認識することが難しく、著者は自身の体験を通じて、特に状況が変わるときの社会的なやり取りにどのように影響するかを考えています。人々を認識するために、髪型や声などの代替的な手がかりを使っていることにも触れています。

著者は、顔盲症の人々を支援するために、まるで「盲導犬」のような技術的サポートが必要だと強調しています。具体的には、写真や声のサンプルなどの生体データを記録し、相互作用を追跡するアプリが考えられます。このようなツールは、色盲や感情の認識に困難を抱える他の感覚障害の人々にも役立つでしょう。

顔盲症の人々が直面する問題は特異なものではなく、誰もが経験する認知過負荷の一部であることが強調されています。著者は、目立たずに認識や記憶を向上させる技術的解決策の必要性を訴え、ASIMOVプロトコルの「ポジトロン」などのプロジェクトを有望な例として挙げています。

この活動はとても楽しいもので、クラウドの助けがなければ実現できなかったと思います。彼のおかげで作業がスムーズに進みました。詳しい情報は以下のリンクで確認できます：Sinclaudeシミュレーター。

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ジョシュ・ベックマンは、アプリケーションにおけるインターフェースの進化について語り、ユーザーインターフェース（UI）、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）、ユーザーエージェントインターフェース（UAI）の三つのタイプに焦点を当てています。

ユーザーインターフェース（UI）は、もともと人間のユーザーのために設計されており、使いやすさやデザインパターンに重点を置いて、アプリケーションをユーザーフレンドリーにすることを目指しています。

アプリケーションプログラミングインターフェース（API）は、異なるアプリケーション同士が相互にやり取りできるように開発されており、開発者が機能を統合しやすくすることに重点を置いています。

ユーザーエージェントインターフェース（UAI）は、最近登場した概念で、人工知能エージェント（例えば、大規模言語モデル）などが人間のためにタスクを実行する際に必要とされるインターフェースの設計を含みます。これにより、これらのエージェントと効果的にコミュニケーションできるインターフェースが求められています。

ベックマンは、アプリケーション開発において、これら三つのインターフェースが同等に重要であることを強調しています。新しい機能を追加する際には、すべてのインターフェースでアクセス可能で理解しやすいことを確保し、全体のアプリケーションロジックを損なわないようにする必要があります。例えば、新しい機能が特定の日付を制限する場合、そのロジックはアプリケーション全体で一元管理されるべきであり、各インターフェースで別々に実装されるべきではありません。こうすることで、UIとUAIの両方が、それぞれの文脈に適した情報を適切にアクセスし、提示できるようになります。

要するに、ベックマンは、UI、API、UAIの間で一貫性と明確さを優先する統一的なインターフェース設計のアプローチを提唱しています。

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アメリカのティーンエイジャーインフルエンサー、イーサン・グオは、無許可で飛行機を着陸させたため、南極に取り残されています。彼は、子供のがん研究のための資金を集めながら、全大陸を単独で飛行する最年少の人物になることを目指していました。しかし、彼は飛行計画について虚偽の情報を提供し、チリの領土に着陸したため、調査が行われました。

グオは最初、虚偽の情報提供と無許可の着陸で起訴されましたが、最近、裁判官は子供のがん財団に30,000ドルの寄付をすることで起訴を取り下げました。彼はまた、可能な限りチリを離れなければならず、3年間は再入国できません。

起訴されて以来、グオは軍の基地に滞在していますが、厳しい冬の条件のために外に出ることができません。現在、彼は飛行機で出発し、ミッションを続けるための承認を求めています。彼は自分の航空機やチリでの滞在に関するすべての費用を負担する責任があります。

Claude Code IDEは、EmacsとModel Context Protocol（MCP）を使用して統合され、Emacsのプロジェクト管理やカスタム機能を活用できるようになります。これにより、ClaudeはEmacs環境内で知識豊富なAIアシスタントとして機能します。

主な機能には、自動プロジェクト検出があり、プロジェクトを認識してセッションをスムーズに管理します。また、vtermやeatを使用したターミナル統合により、フルカラーサポートが提供されます。MCPを実装することで、IDEとのインタラクションが向上し、ファイル操作やワークスペース情報の管理が容易になります。さらに、FlycheckやFlymakeと連携してエラーチェックを行い、ファイルの選択やバッファの状態を把握することで、コンテキスト認識が強化されています。複数のプロジェクトをサポートし、異なるプロジェクトごとに複数のClaudeインスタンスを使用することも可能です。

インストールには、Emacsのバージョン28.1以上が必要で、Claude Code CLIをインストールする必要があります。また、ターミナルサポートのためにvtermまたはeatパッケージも必要です。

基本的な使い方としては、M-x claude-code-ide-menuコマンドを使用してすべてのコマンドにアクセスできます。主なコマンドには、Claudeの起動、プロンプトの送信、セッションの管理が含まれます。

設定オプションでは、ターミナルのバックエンド（vtermまたはeat）をカスタマイズしたり、Claudeのインターフェースのウィンドウ配置やサイズを調整したりできます。また、カスタムシステムプロンプトや追加のCLIフラグを設定することも可能です。

診断とデバッグの機能としては、FlycheckとFlymakeをサポートし、操作の追跡を改善するためのデバッグモードを有効にするオプションも提供されています。

ユーザーはカスタムEmacs関数を作成し、それをClaudeに提供することで、特定のタスクに対応した機能を強化することができます。

ライセンスはGNU一般公衆ライセンスv3.0またはそれ以降に基づいています。Claude®はAnthropic, PBCの登録商標です。

ケン・シリフのブログでは、1985年に発売されたインテル386プロセッサーの詳細について説明しています。このプロセッサーは、x86シリーズで初めての32ビットチップです。386プロセッサーは132ピンのセラミックパッケージに収められており、3D CTスキャンを行うと、外部からは見えない複雑な内部配線が明らかになります。スキャン結果では、ほとんど目に見えない金属ワイヤーや、入出力（I/O）と論理回路用の2つの別々の電源と接地ネットワークを含む6層の配線が確認されました。

386チップのパッケージングプロセスについても詳しく説明されており、柔軟なセラミックシートを使用して剛性のある構造を作り、電気接続のために金が層状に施されています。このチップの設計は、I/Oと論理回路の電源を分離することで電力管理の問題に対処しており、電気的干渉を防ぐ助けとなっています。

さらに、ブログではインテルのパッケージング技術の進化にも触れ、386のセラミックパッケージが以前の設計に比べて大きな改善であったことが強調されています。現代のプロセッサーはさらに複雑であり、多くの秘密がそのパッケージ内に隠されていることを示唆しています。詳細な情報やCTスキャンのビジュアルは、さらに探求するために利用可能です。

無料のSVGアイコンを見つけてダウンロードできるプラットフォームがあります。このサイトでは、さまざまなオープンソースのライブラリから多くのアイコンを取り揃えています。ユーザーはアイコンを検索したり、トップデザイナーが厳選した人気のコレクションを探ることができます。

要約がありません。

Apache Iceberg v3は、データレイクのパフォーマンスと使いやすさを向上させるための重要な改善をもたらします。特に大規模データセットの管理における課題に対処しています。

まず、効率的な行レベルのトランザクションが実現されました。Iceberg v3では、バイナリ削除ベクターを使用してデータファイルにビットマップを付加します。これにより、クエリエンジンは削除された行を迅速に特定し、スキップできるため、以前のモデルに比べてクエリのパフォーマンスが向上します。

次に、スキーマの進化が簡素化されました。大規模なテーブルに新しい列を追加する作業が、より簡単かつ迅速になりました。Iceberg v3では、メタデータにデフォルト値を定義できるため、既存のデータファイルを書き換えることなく即座に更新が可能です。

さらに、クエリエンジンとの互換性も強化されています。v3では、行レベルの系譜情報を提供することで監査機能が向上し、半構造化データや高精度のタイムスタンプを含む豊富なデータ型がサポートされるようになりました。

これらの改善により、データ操作がより迅速かつ柔軟になり、データレイクと従来のデータウェアハウスの境界が曖昧になっています。Apache Icebergコミュニティは引き続き革新を進めており、将来のデータアーキテクチャの改善に向けた道を切り開いています。