HTML仕様からXSLT（拡張スタイルシート言語変換）の言及をすべて削除する提案について議論が行われています。ユーザーのmfreed7が、XSLTの参照を排除する変更を統合するためのプルリクエスト（PR）を提出しました。この提案はコミュニティ内での議論を引き起こしています。

主なポイントとして、PRはXSLTの参照を完全に削除することを目指しており、1999年に導入されて以来、その使用が減少していることを理由に挙げています。一部のコミュニティメンバーは、XSLTを削除することで、特に長年更新されていない古いウェブサイトが影響を受けるのではないかと懸念を示しています。また、XSLTサポートがなくなると、ユーザーは読みやすいコンテンツではなく、生のXMLデータを扱うことになるのではないかという不安もあります。

一方で、XSLTはXMLデータをHTMLとして表示するための変換など、さまざまなアプリケーションにおいて依然として価値があると主張する参加者もいます。この議論は激化し、さらなるコメントができないように会話がロックされる事態となりました。

全体として、この提案は物議を醸しており、XSLTを削除することがウェブプラットフォームの未来にとって良いアイデアかどうかについて意見が分かれています。

フィル・イートンの読書クラブでは、「マルチプロセッサプログラミングの技法 第2版」という評価の高い並行プログラミングの教科書を読んでいます。この本には多くの利点がありますが、著者は現代のプログラミングにおいて重要な並行性の基本要素であるfutex（ファストユーザースペースミューテックス）が取り上げられていない点を批判しています。

futexは、スレッドがロックを待つ際にCPUリソースを無駄に消費せずに効率的に待機できる仕組みを提供します。これは、ロックと待機のプロセスを分離することで実現され、不要なシステムコールや遅延を減らし、パフォーマンスを向上させます。著者はfutexの操作である「wait」と「wake」を説明し、futexを使った基本的なミューテックスの実装方法を示しています。

イートンは従来のスピンロックの限界についても言及し、futexを利用した現代的なミューテックスの実装が競合を効果的に処理する重要性を強調しています。彼は、安全でないミューテックスや再帰的ミューテックスなど、さまざまなミューテックスの設計を提案し、所有権の管理やデッドロックの課題についても触れています。

著者は、この教科書が現代の並行性の概念、特にfutexについて十分に探求していないと結論づけ、並行プログラミングにおける重要な問題に対処していない点を批判しています。彼は、コンピュータサイエンスの教育者に対して、現代の実践や知識を教育に取り入れるよう促しています。

天体写真を趣味とするある人が、市販のトラッカーからハーモニックドライブとESP32マイクロコントローラーを使用したカスタム望遠鏡マウントの製作に移行しました。最初は、標準的なセットアップと200ユーロのトラッカーを使ってオリオン星雲の画像を撮影しましたが、極軸の調整やターゲットの発見に苦労しました。

YouTubeの動画を見た後、カスタムPCB設計に興味を持ち、新しいスキルを望遠鏡マウントプロジェクトに活かすことに決めました。ハーモニックドライブやモーター、オープンソースのファームウェアについて調査し、頑丈なハウジングと精密なモーター制御を備えたマウントを設計しました。

主要な部品には、右昇交点軸用のサーボモーターと、赤緯軸用のステッピングモーターが含まれ、どちらもハーモニックドライブを使用して正確な追尾を実現しました。マイクロコントローラーにはESP32-S3を使用し、モーターの制御とUSB-Cを通じた電力供給の管理を行いました。カスタムPCBはハウジングに合わせた半円形のレイアウトで、電力管理や通信機能を備えていました。

運用中のWiFiの安定性に関する初期の問題を解決した後、OnStepXファームウェアを統合し、効果的なモーター制御が可能になりました。

プロジェクトの総費用は約1,700ユーロでしたが、製作者は機能的な望遠鏡マウントを作ることで貴重なスキルを得て、満足感を得ました。追尾精度は1〜2角秒に達し、この経験はモデリングスキルを向上させ、天体写真への理解を深めました。全体として、コストに見合う価値があると感じられ、クラフトへのつながりがより強くなりました。

要約がありません。

アリアとトニーは、パラシュートというシステムを共同設立しました。このシステムは、病院が臨床AIツールを安全に評価し、監視するのを助けることを目的としています。昨年、2,000以上のAIツールが導入されたため、病院はこれらのツールが安全性や公平性に関する新しい規制を満たしていることを確認する必要があります。しかし、多くの病院のITチームは、これらのツールのテストや監視の要求に追いつくのが難しい状況です。

この問題に対処するために、彼らはパラシュートを開発しました。コロンビア大学では、AIモデルの追跡にこのシステムを使用しています。パラシュートは、病院のニーズに基づいてベンダーを評価し、パイロットが始まる前にコンプライアンスリスクを特定します。また、AIモデルに潜む問題を明らかにするための自動テストも行います。導入後は、モデルの正確性や安全性を継続的に監視し、問題が発生した場合にはアラートを提供します。すべての活動は、安全な監査記録に記録され、規制当局への報告が容易になります。

彼らは、AIを安全に導入することに興味がある病院経験者からのフィードバックを歓迎しています。

Uplift AIは、Zaid、Muhammad、Hammadによって設立され、ウルドゥー語、シンド語、バローチ語といった支援が不足している言語の音声モデルの作成に注力しています。パキスタンのように成人の42%が読み書きできない国では、多くの人々が読書に苦労しており、これは医療や教育などのさまざまな生活面に影響を及ぼしています。音声AIは、これらの課題に対処する手助けができます。

最初は副業として始まったUplift AIは、ウルドゥー語のWhatsAppボイスボットを開発したことで注目を集め、瞬く間に800人のユーザーを獲得しました。創業者たちは、テキストインターフェースが多くの人々にとって機能しないことに気づき、このプロジェクトを本格的に進めることに決めました。

彼らは、信頼できるデータソースの不足や、これらの言語における文字起こしの精度の問題から、効果的な音声モデルの構築に苦労しています。この問題を克服するために、独自のデータラベリングツールを開発し、データを直接収集することで、少ないデータでもより良いモデルを作成しています。

現在、Uplift AIはウルドゥー語、シンド語、バローチ語のテキスト読み上げAPIを提供しており、Khan Academyは彼らの技術を使用してウルドゥー語の動画を吹き替えています。彼らのモデルは情報処理には強いものの、詩のようなより表現力豊かな用途には改善が必要です。

彼らはモデルを一般に公開し、フィードバックを集めて支援が不足している言語に関するニーズをよりよく理解しようとしています。他の経験者からの洞察も歓迎しています。

要約がありません。

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キャンドルは何世紀にもわたって揺れを最小限に抑えるように設計されてきましたが、三本のキャンドルをまとめると、同時に揺れ動き始めます。この揺れは、約9.9ヘルツという安定した周波数で発生し、主に重力と炎の直径によって影響を受けます。

この周波数を検出するために、炎の中にワイヤーを吊るし、イオン化されたガスによって引き起こされる静電容量の変化を感知します。この周波数は、1ヘルツのクロック信号に変換することができます。

キャンドルの炎は予測不可能に振る舞いますが、グループ化されたキャンドルの同期した動きにより、信頼できる揺れの周波数が得られます。フォトトランジスタや静電容量センサー技術を使用することで、揺れを測定し、一定のタイミングソースを作り出すことができます。

実験では、マイクロコントローラーを使用して炎の揺れを分析し、利用可能なクロック信号に変換しました。その結果、LEDが揺れるキャンドルに合わせて点滅する視覚的な出力が得られました。

この研究は、キャンドルの炎の自然な揺れを機能的なタイミング装置に変換する方法を示しており、キャンドルのデザインと炎の混沌とした動きとの興味深いバランスを浮き彫りにしています。

要約がありません。

PyPIは、アカウントのセキュリティを強化するために、新たな対策を導入しました。これにより、期限切れのドメインをチェックし、ドメイン復活攻撃を防ぐことを目指しています。この攻撃は、誰かが期限切れのドメインを購入し、パスワードリセットを通じてアカウントを乗っ取ることから発生します。

2025年6月以降、PyPIは1,800以上の期限切れドメインに関連するメールアドレスを未確認にしました。これにより、攻撃者が不正にアクセスすることが難しくなります。アカウントは確認済みのメールアドレスにリンクされており、これはアカウントの復旧やパスワードリセットにとって重要です。

ドメインが期限切れになると、攻撃者がそのドメインに関連するアカウントのパスワードをリセットできるようになります。この問題に対処するため、PyPIは定期的にドメインの状態をチェックし、復活期間中のドメインに関連するメールアドレスを未確認にします。

ユーザーには、異なるドメインからの2つ目の確認済みメールアドレスをアカウントに追加し、すべての関連サービスで二要素認証（2FA）を有効にすることが推奨されています。これにより、セキュリティが向上します。

これらの変更は完璧ではありませんが、期限切れのドメインによるアカウント乗っ取りの可能性を大幅に減少させることができます。

私は新しい仕事の機会を探しているソフトウェアエンジニアです。私のスキルには、ソフトウェアエンジニアリング、組み込みプログラミング、ハードウェア設計、ロボティクスが含まれます。私の専門知識が必要な方は、ぜひご連絡ください。

OpenMowerプロジェクトは、現在のロボット芝刈り機の効率を改善することを目的としたDIYのスマート芝刈りロボットです。このプロジェクトでは、手頃なモデル（YardForce Classic 500）の部品を使用して、高品質なロボット芝刈り機を開発しました。目標は、完全自動の芝刈り、安全機能（緊急停止など）、周囲のワイヤー不要、コストパフォーマンスの良さ、コミュニティでの共有を目的としたオープンソース、見た目の美しさ、障害物検知や天候への対応です。

プロジェクトの現状として、基本的な芝刈り機能が稼働しており、バッテリーが低下すると自動でドッキングステーションに戻る機能も実装されています。自分の芝刈り機を作りたい方は、Discordコミュニティで質問をすることをお勧めします。

ハードウェアのセットアップには、安定したメインボードとモーターコントローラーが含まれており、さらなる改善が計画されています。ソフトウェアはほぼ完成していますが、障害物回避機能がまだ必要です。

参加方法としては、ユーザーが自分のOpenMowerを作成し、ドキュメントに貢献することができます。始め方についてはOpenMowerのウェブサイトを確認してください。

このプロジェクトはYardForce Classic 500を基にしており、類似のモデルも互換性があるかもしれません。互換性のある芝刈り機のリストを作成中です。

注意事項として、ユーザーは地元の法律を遵守し、プロジェクトが保証なしで共有されていることを理解する必要があります。このプロジェクトは教育目的でライセンスされていますが、商業販売には使用できません。

著者は、テキストベースの会計システムであるBeancountを使って、Vimを利用しながら財務データを管理・操作する経験について述べています。長い間Vimを使ってきましたが、基本的なキーボード操作に頼っているため、まだ初心者のように感じています。

最近、財務管理をより真剣に行うようになり、さまざまな機関からの取引データを集めることになりました。しかし、内部振替に関する問題が発生し、Beancountで取引をバランスさせるのが難しくなりました。著者は、内部振替を無視する方法やスクリプトを書くことを考えましたが、効率性と親しみやすさからVimを使うことを選びました。

著者は、異なるCSVファイルから取引をバランスさせるためのVimの使い方を段階的に説明しています。このプロセスでは、ファイルを並べて開き、間を移動しながらエントリーを編集してバランスの取れた取引を作成します。著者は、Vimのコマンドや機能を活用してこの作業を効率化し、最終的には繰り返しの作業を自動化するためのマクロを作成しました。

著者は、財務データの操作ニーズとVimのスキルをうまく組み合わせ、簿記の体験を向上させるワークフローを作り出しながら、Vimの習熟度を高めることができました。

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EloqKVは、Redisに似た強力な分散データベースですが、より優れた機能を提供します。高性能な操作、ACIDトランザクション、スケーラビリティ、階層ストレージをサポートしており、特にAI分野の現代的なアプリケーションに適しています。

EloqKVの主な特徴には、マルチスレッドアーキテクチャによる高いパフォーマンスがあり、1秒間に最大160万のクエリを処理でき、Redisを上回ります。また、ACID準拠の堅牢なトランザクション管理を提供し、Redisの制限を克服しています。データはWrite Ahead Logging（WAL）によって安全に保存され、ディスクにオフロードすることでメモリコストを削減できます。さらに、同じRedisクライアントを使用するため、RedisからEloqKVへの移行が容易です。

EloqKVは、Dockerを使用するか、ソースからビルドすることで迅速にセットアップできます。インストールと確認のための手順も用意されています。

アーキテクチャは、Redisと互換性のあるフロントエンド、トランザクション用のコアサービス、ログとストレージ管理のための別サービスから成る分離設計です。

ベンチマークテストでは、EloqKVはキャッシングと永続的トランザクションモードの両方で、Redisや他の代替品と比較して優れたパフォーマンスを示しています。

EloqKVは、GPLv2またはAGPLv3の2つのライセンスの下で利用可能です。全体として、EloqKVは高性能で信頼性のあるデータベースソリューションを求める開発者に向けて設計されており、Redisの使いやすさを維持しています。

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Guile Swayerは、Guileプログラミング言語を使用してSway/i3ウィンドウマネージャをカスタマイズするためのツールです。開発者はEmacsユーザーで、以前はStumpWMを使用していました。彼は、ウィンドウマネージャは個々のワークフローに応じた広範なスクリプトを許可すべきだと考えています。

著者はWaylandに移行し、SwayがHyprlandなどの他の選択肢よりも安定していることを発見しました。ユーザーは提供されたサンプルスクリプトを使ってプロジェクトをテストできます。Guile SwayerパッケージをGUILE_LOAD_PATHに追加する必要があり、インストールには標準的なコマンドであるautoreconf、configure、make、sudo make installを使用します。

ユーザーはSwayに関する情報を取得したり、コマンドを実行したり、Guileコードを実行するためのキー割り当てを設定したりできます。また、ワークスペースの変更などのイベントにサブスクライブし、それに基づいてアクションをトリガーすることも可能です。

さらなる情報のためにウィキが用意されており、Guileを使ったSwayの設定や構成に関する例も提供されています。ワークスペースの整理をサポートするグリッドレイアウト機能があり、ナビゲーションが容易になります。また、複数のモニターにわたるワークスペースのグループ化が可能で、タスク管理がしやすくなります。さらに、「which-key」のような機能を使って、ユーザーはキー割り当てを発見し、論理的なサブマップを通じて管理できます。

今後、より多くのレイアウトオプションが計画されていますが、まだ完全には実装されていません。全体として、Guile SwayerはSwayウィンドウマネージャに対するカスタマイズ可能でプログラム可能な制御を提供し、ユーザーのワークフローを改善することを目指しています。

Whisperingというオープンソースの音声認識アプリを開発したブレイデンは、その制作の動機を語ります。彼は、データを守らないクローズドソースの転写ツールに不満を感じていました。Whisperingはオープンソースで、ローカルファースト、透明性を重視しており、音声データがデバイス内に留まり、安全に処理されることを保証しています。

ブレイデンはWhisperingを広く利用しており、有料ツールと競争できると信じています。ハンズフリー操作やカスタマイズ可能なAIオプションなどの機能を提供しています。彼は、ユーザーのプライバシーと相互運用性を重視したオープンソースソフトウェアの開発に情熱を注いでいます。

Whisperingは、エピセンターという大規模なプロジェクトの一部であり、ローカルファーストのソフトウェアツールを透明に連携させることを目指しています。大学を卒業した後、彼はY Combinator（YC）に参加し、プロジェクトとその貢献者を支援するために資金を活用する計画です。

ブレイデンはフィードバックを歓迎し、GitHubでWhisperingにスターを付けたり、Discordのコミュニティに参加したりしてサポートするよう人々に呼びかけています。このプロジェクトは誰でも貢献したり、改良したりできるオープンなものです。

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クリスタルパレスは、ジョセフ・パクストンによって設計された象徴的な建物で、1851年の大博覧会の開幕から火災による破壊まで、多くの人々を魅了しました。この大博覧会には600万人以上が訪れ、建物の印象的なガラスと鉄のデザインが多くの写真家にインスピレーションを与えました。

博覧会の後、クリスタルパレスはシデンハムヒルに移設され、1854年に再オープンしました。この移転と展示物の記録には、写真が重要な役割を果たしました。しかし、1866年には大規模な火災が発生し、一部が損傷を受けるなど、建物はさまざまな困難に直面しました。財政的な問題や、1936年の別の火災によって最終的に破壊されることになりましたが、その場所は写真家たちにとって引き続き興味の対象でした。

現在、イングランド歴史アーカイブには、クリスタルパレスの数多くの写真が収められており、ダゲレオタイプ時代から現代までの歴史を捉えています。この地域は今でも関心を集めており、元の構造物の名残が残っています。

Tiny-TPUは、Googleのテンソル処理ユニット（TPU）の簡略版で、チップアクセラレータ技術へのアクセスを容易にすることを目的としています。

主要な構成要素には、処理要素（PE）、シストリックアレイ、ベクタ処理ユニット（VPU）、統合バッファ（UB）、および制御ユニットがあります。処理要素は、各サイクルで乗算と加算を実行し、データを次のPEに渡します。シストリックアレイはPEのグリッドで、入力データが横に移動し、部分和が縦に移動します。入力行列は計算のために回転させたり、ずらしたりします。ベクタ処理ユニットは、シストリックアレイを通過した後にバイアスを加えたり、活性化関数を適用したりする要素ごとの操作を担当します。統合バッファは、行列や活性化値などの中間データを保存するためのデュアルポートメモリで、効率的なデータアクセスを可能にします。制御ユニットは、94ビットの命令セットを使用して、さまざまなサブシステムの命令実行を管理します。

命令セットは、データ制御や処理を指示するフィールドに整理されており、読み書き操作やデータの経路が含まれています。今後の計画としては、命令セット用のコンパイラの開発や、TPUのサイズを大きくすることが挙げられています。

セットアップ手順としては、MacOSやUbuntu向けに、cocotb、iverilog、gtkwaveなどの開発ツールの特定のインストール方法が提供されています。また、新しいモジュールをプロジェクトに追加するための手順も示されており、ファイルの作成やMakefileの更新が含まれています。

このプロジェクトの目的は、ハードウェア設計に関する知識へのアクセスを民主化し、さまざまな専門知識を持つユーザーが学び、チップアクセラレータ技術に貢献できるようにすることです。この概要は、Tiny-TPUのアーキテクチャと機能を強調し、その開発の背後にある動機を示しています。

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著者は、Instagramの利用を管理するためのアプリを作成しました。このアプリは、長時間のスクロールを防ぎながら、ソーシャル機能を楽しむことができます。既存のスクリーンタイムアプリはアプリ全体をブロックすることが多いですが、著者は特定の機能にはアクセスできるようにしたいと考えました。Instagramのリールをブロックした後、YouTubeショートやRedditに気を取られることが多くなったため、これらもアプリに追加しました。

さらにスクロールを制限するために、ユーザーが過度にスクロールするとポップアップが表示され、休憩して考えるよう促します。このアプリはAndroid Studioを使ってKotlinとJetpack Composeで開発されており、スクロールを監視するためにアクセシビリティサービスを利用しています。しかし、現在はAndroid専用で、iOSには対応していません。著者はアプリに対するフィードバックを求めています。

著者はPythonのリスト内包表記の使いにくさを批判し、プログラミング言語は入力した通りにコードが有効であるべきだと主張しています。Pythonでは、変数の型がコードの後半で初めて宣言されるため、エディタが有用な提案を行うのが難しくなり、コーディングの効率や使いやすさが低下します。

対照的に、著者はRustの構文を称賛しています。Rustでは、変数の宣言が入力と同時に行われるため、エディタはその変数に対して利用可能なメソッドを即座に提案できます。これにより、スムーズなコーディング体験が実現し、「漸進的開示」という概念が生まれます。これは、ユーザーが必要なときにのみ複雑さに直面することを意味します。

また、CやPythonなど他の言語における発見性の問題も指摘されています。プログラマーはしばしば関数名を推測したり、記憶に頼ったりする必要があり、有用な提案を受けることができません。著者は、コードは構築される過程で読みやすく、有効であるべきだと強調し、プログラミング体験と効果を向上させるための重要性を訴えています。全体として、プログラミング言語やAPIのデザインを改善することで、開発者の使いやすさと効率が大きく向上する可能性があるというメッセージが伝えられています。

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FFmpegアセンブリ言語学校へようこそ！ここからプログラミングの刺激的な旅が始まります。このコースでは、FFmpegにおけるアセンブリ言語の仕組みを学び、コンピュータについての理解を深めることができます。

必要な知識としては、C言語、特にポインタについての理解が求められます。C言語に不慣れな方は、「Cプログラミング言語」という本を読むことをお勧めします。また、高校レベルの基本的な数学スキル、例えばスカラーやベクトルの理解、加算や乗算といった基本的な演算が必要です。

コースにはレッスンと課題が含まれており、課題は後でアップロードされます。コースの終了時には、FFmpegに貢献できるようになります。質問がある場合は、Discordサーバーに参加することができます。リンクはこちらです：https://discord.com/invite/Ks5MhUhqfB

翻訳はフランス語とスペイン語が利用可能です。

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生データを清掃し整理して、高品質を確保します。大規模なデータセットを分析し、重複や外れ値などの問題を見つけます。データ収集のために外部の契約者を管理します。顧客にデータを迅速に提供します。エンジニアリングチームと協力してデータ処理システムの改善に取り組みます。サンフランシスコのダウンタウンオフィスで、週に4日（月曜日から木曜日）働きます。

望ましい資格として、経営コンサルティング、投資銀行、または初期段階のB2Bスタートアップでのインターンシップ経験があることが挙げられます。必要なスキルは、Excelとデータ分析です。整理整頓が得意で、明確にコミュニケーションができ、自発的で資源をうまく活用できることが求められます。

福利厚生として、オフィスでのランチが提供されます。無制限の有給休暇制度があります。401kプランがあり、健康保険、歯科保険、視力保険が会社負担で提供されます。給与範囲は80,000ドルから100,000ドルで、株式オプション（0.1% - 0.5%）もあります。

イギリスは、Appleに対してiCloudの暗号化にバックドアアクセスを提供する要求を撤回しました。これにより、Appleはイギリスでの高度なデータ保護（ADP）サービスを再開できる可能性があります。この決定は、アメリカからの圧力を受けたもので、アメリカの当局はイギリスの要求がアメリカ市民のプライバシー権を侵害していると主張しました。今年初め、Appleはイギリス政府からの秘密の命令を受けて、ADPサービスの新規登録を一時停止していました。この状況は、アメリカの当局がイギリスの要求がCLOUD法に違反しているかどうかを検討した後に進展しました。この法律は、両国間のデータプライバシーを保護するものです。イギリス内務省は、この件についてコメントを出していません。

The Interfaceのマックスとペイトンは、もともとAIエージェントの開発を簡素化することを目的としたツールを作成しましたが、それが進化してAIエージェントのシミュレーションゲームになりました。この製品では、ユーザーが3D環境でAIエージェントと対話できるため、従来のテキストベースのやり取りよりも魅力的な体験が提供されます。

主な機能には、ユーザーとAIエージェントが3Dの部屋を共有できるデスクトップアプリがあります。エージェントはリアルタイムで観察し、行動することができ、ルールやインタラクションをカスタマイズできます。また、ユーザーは自分の部屋をデザインし、コミュニティと共有することも可能です。ゲームは協力プレイやソーシャルエンジニアリングのテストなど、さまざまなシナリオをサポートしています。

彼らのビジョンは、ユーザーがさまざまなエージェントを構築し、相互作用できるオープンエンドのシミュレーションゲームを作ることです。これにより、毎回ユニークな体験が生まれます。現在、このプラットフォームは無料で利用でき、ユーザーはエージェントを動かすためのクレジットから始めることができます。新しいアイデアやテスト用のシナリオについてのフィードバックも歓迎しています。

Pico-286プロジェクトは、ラズベリーパイ・ピコマイクロコントローラーを使用して、1980年代後半から1990年代初頭のクラシックPC体験を再現する取り組みです。このプロジェクトは、レトロコンピューティングやシステムエミュレーションを理解するための教育ツールとして機能します。

このプロジェクトの主な特徴には、インテルの8086、8088、80186、286プロセッサのエミュレーションが含まれています。また、ラズベリーパイ・ピコ、Windows、Linuxなど、さまざまなプラットフォームで動作します。さらに、さまざまなレトロデバイスや音声機能をエミュレートし、初期のPCに典型的な複数のテキストおよびグラフィックスモードをサポートしています。クラシックなサウンドカードからの音も再現されます。

サポートされているエミュレーションには、インテルの8086、8088、80186、286プロセッサのほか、PCスピーカー、サウンドブラスター、MIDIインターフェースなどのサウンドカードのエミュレーションが含まれています。また、CGA、VGA、ヘラクレス、タンディグラフィックスをさまざまな解像度でエミュレートします。

ストレージに関しては、DOSドライブ用の仮想ディスクイメージをサポートし、ホストファイルシステムへの直接アクセスを可能にしてファイルの交換ができます。

ハードウェア構成は、ラズベリーパイ・ピコ向けに設計されており、PS/2キーボード、SDカード、VGA/HDMI出力などのコンポーネントを使用します。最適なパフォーマンスのために、最小構成と推奨構成が提供されています。

開発とビルドには、異なるプラットフォームでのビルドに必要な特定のソフトウェアツールと設定が必要です。環境の設定やエミュレーターのコンパイルに関する詳細な手順も用意されています。

トラブルシューティングでは、ビルドエラー、ディスクイメージの問題、ハードウェアの互換性に関する一般的な問題とその解決策が提供されています。

このプロジェクトは貢献を受け入れており、MITライセンスのもとで公開されています。

「R&Dの上昇するリターン：アイデアは見つけにくくなっていない」というタイトルの論文は、1976年から2018年までのアメリカの製造業における研究開発（R&D）投資と生産性の関係を探っています。R&D支出が増加しているにもかかわらず、全体的な生産性の成長は停滞しています。著者の安藤佳樹、ジェームズ・E・ベッセン、シウペン・ワンは、R&Dが生産的なアイデアを生み出す効果が向上していることを発見しましたが、これらのアイデアは既存の技術が急速に陳腐化する原因となることが多いと指摘しています。そのため、R&Dがより革新的なアイデアを生み出している一方で、これが必ずしも生産性の成長に結びつくわけではありません。これは、これらの革新が一時的な性質を持っているためです。研究結果は、技術競争の市場ダイナミクスが変化していることを示唆しており、R&Dが生産性に与える影響を評価する際に、これらの要因を理解することが重要であるとしています。

チームは、増え続ける課題に直面しながらも活動を続けています。人類の遺産を守るという使命を果たすために、セキュリティの強化に取り組んでいます。

2022年の活動開始以来、私たちは災害やその他の脅威から数千万冊の書籍や記事を救ってきました。これは、ファイルの共有を手助けしてくれる支援者のおかげです。

IA Controlled Digital LendingやHathiTrustなどから数百万のファイルを集め、書籍のメタデータの最大のコレクションを作成するなど、大規模なプロジェクトを完了しました。これにより、保存が必要な希少書籍を特定し、優先順位をつけることができています。

ボランティアの皆さんの努力に感謝し、STC/NexusやZ-LibraryなどのLibGenフォークとの貴重なパートナーシップを築き、さらに数百万のファイルを獲得しました。

しかし、1つのLibGenフォークが消えてしまったことは残念です。新たに登場したWeLibは私たちのコレクションをミラーリングしていますが、コミュニティへの貢献はしていないため、利用には注意が必要です。

今後も数百テラバイトの新しいコレクションを処理するという興奮するプロジェクトが待っています。興味のある方は、ボランティアや寄付のページをチェックしてみてください。私たちは小さな予算で運営しているため、どんな支援も大変ありがたいです。

引き続き前進していきましょう！

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IRCとは、インターネットリレーチャットの略で、1980年代後半に作られた人気のチャットプロトコルです。古くから存在していますが、現在でも多くの人に利用されており、ソフトウェアの開発も容易です。著者は子供の頃からIRCに親しんでおり、世界中の人々とつながりながらプログラミングスキルを磨いてきました。

このプロジェクトは、芝刈り機を修理するという冗談から始まりました。友人たちが芝刈り機にIRCサーバーをつなげるというアイデアを提案し、それが実際のプロジェクトに発展しました。

著者はソフトウェアエンジニアであり、友人の励ましを受けて冗談を現実にすることを決意しました。彼はサーバーを作るために、ラズベリーパイなどの部品を注文しました。このプロジェクトでは、ボットのプログラミングやWiFi調査ツールの作成、システムのパフォーマンス監視が含まれています。

著者はCPUの使用管理や表示ドライバーの効率化などの課題に直面しましたが、初期設定が成功した後は、ハードウェアの統合に取り組みました。部品を取り付け、適切な電源供給を確保する作業を行いました。また、芝刈りの統計を追跡し、IRCでの更新情報を配信する機能を設計しました。

芝刈り機サーバーは無事に構築され、IRCに接続されました。これにより、他の人も参加してその状態を確認できるようになりました。プロジェクトには、芝刈りの様子をストリーミングしたり、進捗を友人と共有したりする楽しい要素も含まれています。著者は他の人々にもIRCコミュニティに参加し、この体験を共有するよう呼びかけています。

全体として、このプロジェクトはユーモア、創造性、技術的スキルの融合を示しており、シンプルな会話が革新的で魅力的な取り組みにつながることを証明しています。

Reality Defenderのベンが、同社のパブリックAPIとSDKの発表を行いました。これにより、ディープフェイク検出技術へのアクセスが簡単になります。この技術は、音声、動画、画像におけるAI生成メディアを特定するのに役立ち、開発者やセキュリティチーム、企業を対象としています。ユーザーはわずか2行のコードでこの検出機能を統合でき、月に最初の50回のスキャンは無料です。

Reality Defenderのツールは、本人確認やコンテンツのモデレーションなど、さまざまな用途に対応しています。銀行や政府などの大手クライアントと共にテストされており、その信頼性が確保されています。APIは使いやすく、コンテンツの整合性を守るための信頼できるリソースとして、StripeやTwilioのような存在を目指しています。

同社はユーザーからのフィードバックに敏感で、AI生成コンテンツに関して課題を抱える開発者に対して連絡を促しています。ユーザーは、ZoomやTeamsとの統合を通じて、またはファイルを送信してスキャンを依頼することで、簡単にAPIを利用開始できます。

スウェーデン北部の歴史的な教会、キルナ教会が、地下の大規模な鉄鉱山の拡張のために5キロメートル移動されることになりました。この教会は1912年に開設され、重さは672トンで、サーミの小屋を模したデザインです。移動作業は8年の計画を経て始まり、約5億クローナ（3900万ポンド）の費用がかかる見込みで、時速0.5キロメートルの速度で2日間かけて行われます。

この作業は、採掘活動による地盤の不安定さから、キルナの町全体を移転する大規模なプロジェクトの一環です。スウェーデンの王を含む1万人以上の人々がこの移動を見守る予定で、ライブ中継も行われます。

教会は、他の22の文化的な建物とともに、この歴史的な取り組みの一部として移転されます。しかし、サーミの人々を含む批評家たちは、土地やトナカイの飼育への影響について懸念を示しています。教会は来年末までに新しい場所で再オープンする予定で、町全体の移転は2035年までに完了する見込みです。

要約がありません。

ベン・ワードミュラーは、ウェブブラウザに関する自身の体験を共有し、なぜアークからゼンブラウザに切り替えたのかを説明しています。彼は最初、アークの使いやすい機能を気に入っていましたが、会社がAIに焦点を移したことで、パワーユーザー向けの機能が不足していると感じたダイアがリリースされました。ダイアは文脈に基づくAIに依存しており、これがプライバシーの懸念を引き起こしました。

代替ブラウザを探した結果、ワードミュラーはファイアフォックスが古くて使いにくいと感じ、ゼンブラウザを再発見しました。ゼンはアークに似たシンプルなインターフェースを提供し、便利なカスタマイズオプションやキーボードショートカットも備えています。また、仕事とプライベートのコンテキストを簡単に切り替えられる新しいプロファイルマネージャーも含まれています。

ブラウザの機能にはいくつかの癖がありますが、ワードミュラーは現在、ゼンブラウザをデフォルトの選択肢と考えており、他の選択肢よりも優れていると信じています。彼は、モジラがゼンのチームを取り込むことで、ファイアフォックスのユーザー体験を向上させるべきだと提案しています。

あるグループは、自分たちの能力を試すために、玩具のTPU（テンソル処理ユニット）を作ることに挑戦しました。このプロジェクトを選んだ理由は、機械学習用のチップを作ることが面白そうだったからです。また、トレーニングと推論の両方を扱えるオープンソースのリソースがあまりなかったことも影響しています。

メンバーの中にはハードウェア設計の専門的な経験を持つ人はいませんでしたが、それがこのプロジェクトをさらに魅力的にしました。彼らはまずシンプルで「ハッキー」なアイデアを試すという設計哲学を採用し、助けを求める前に自分たちで考えることを重視しました。このアプローチにより、TPUを単にコピーするのではなく、再発明することができ、独自の解決策や洞察を得ることができました。

また、グループはコーディングにAIツールに頼ることを避け、将来のプロジェクトに活かせる問題解決の考え方を育てることを目指しました。彼らは深層学習、ハードウェア設計、アルゴリズムを視覚化しながら学ぶことに重点を置き、その内容は彼らのウェブサイトtinytpu.comでの説明にも影響を与えています。彼らのプロジェクトはTPUの正確なコピーではなく、彼ら自身のバージョンであることが重要です。

Typechecker Zooは、過去50年間の成功した静的型システムの簡易版を作成する個人プロジェクトです。このプロジェクトの目的は、小さなプログラミング言語の実装と基本的な型チェックアルゴリズムを構築することで、シンプルなものから始めて、現代のシステムへと進化させることです。

実装にはRustが選ばれました。Rustはパーサーのサポートが良く、インストールも簡単だからです。このプロジェクトは楽しいサイドプロジェクトであり、正式な研究ではなく、深い理論的リソースよりも実践的なコーディングに重点を置いています。より学術的なアプローチを求める読者には、TAPLやPFPLといった教科書をお勧めします。

プロジェクトには4つの主要な実装が含まれています。

1つ目は「アルゴリズムW」で、775行のコードからなる基本的な多相ラムダ計算です。2つ目は「システムF」で、1,090行のコードを持つパラメトリック多相性を備えた二次ラムダ計算です。3つ目は「システムF-ω」で、より複雑な実装であり、高次型やさまざまな機能を含み、合計3,196行のコードがあります。4つ目は「構成の計算」で、可算階層を持つ依存型チェッカーで、6,000行のコードが含まれています。

このプロジェクトはMITライセンスの下でオープンソースとして公開されており、特に誤字の修正などの貢献を歓迎しています。

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エリック・バウマンとリン・ジーチアンによる「SGXでコンピュータゲームを保護する理由」という記事では、ゲーム開発者が直面するセキュリティの課題について、特にチートやゲームの無断コピーに焦点を当てています。記事では、インテルのソフトウェアガード拡張（SGX）という技術が紹介されており、これはソフトウェアのセキュリティとプライバシーを向上させるために設計されています。著者たちは、SGXを使用してゲームのコードやデータの整合性と機密性を保護するためのフレームワークと設計原則を提案しています。さらに、このフレームワークを実際のコンピュータゲームに適用し、SGXが一般的なセキュリティ脅威からゲームを効果的に守る方法を示しています。

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AI研究者たちは、学習の仕組みに関する長年の信念が誤っていたことを最近発見しました。特に、大規模なニューラルネットワークの効果についての考え方が変わりました。従来は、モデルが大きすぎるとデータを単に記憶するだけで学習しないと考えられていました。この考え方は、300年前の「バイアス-バリアンスのトレードオフ」という原則に基づいており、シンプルなモデルは過小適合し、複雑すぎるモデルは過剰適合するというものでした。

しかし、2019年にある研究グループがこの信念に挑戦しました。彼らは、警告にもかかわらずニューラルネットワークをさらに大きくすることを続けました。その結果、大きなモデルは初期の過剰適合の段階を経た後、実際に性能が向上することが分かりました。この予想外の傾向は「ダブルディセント」と呼ばれ、従来の知恵に反するものでした。

この発見はAI研究に大きな変化をもたらし、大手企業が大規模なモデルに多額の投資を行うようになりました。この成功の理由は「ロッタリー・チケット仮説」によって明らかになりました。この仮説は、大きなネットワークが問題を効率的に解決できる小さな効果的なサブネットワーク（いわゆる「勝ちチケット」）を含んでいることを示しています。つまり、モデルを大きくすることで多くの潜在的な解決策を探ることができ、効果的な解決策を見つける可能性が高まるのです。

この発見はAIの領域を超え、知性とは単に情報を記憶するのではなく、複雑なシステムの中でシンプルな解決策を見つけることに関わることを示唆しています。この発見は、確立された理論をテストする重要性を強調しており、革新はしばしば従来の知恵に挑戦することから生まれます。スケーリングが効果的であることが証明された一方で、AI開発の将来の限界についての疑問も提起されています。

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ポートランドのレストラン「カン」で、FDAの承認を受けた培養サーモンが提供されるようになりました。このサーモンは、Wildtypeによって生産されており、代替タンパク質市場に初めて登場した培養魚です。FDAはこのサーモンが安全であることを確認し、Wildtypeは効果的に販売を促進できるようになりました。

Wildtypeのサーモンは、太平洋サーモンから取り出した生きた細胞を使って、ラボで育てられた製品です。従来のサーモンと同様の味や栄養価を持ち、健康に良いオメガ脂肪酸も含まれています。また、野生の魚に見られる水銀や寄生虫といった一般的なリスクを回避しています。

現在、培養肉は高価で、主に高級レストランで提供されています。Wildtypeのサーモンは、6月の木曜日にカンで提供され、7月からは毎日提供される予定です。さらに、他のレストランへの展開も計画されています。

培養肉産業は将来性がありますが、まだ規模が小さく、一部の州では規制上の課題に直面しています。Wildtypeは、FDAに承認された培養製品を持つ4番目の企業です。

厳密に必要なクッキーは、ウェブサイトが正常に機能するために不可欠です。これらのクッキーは、セキュリティを強化し、不正行為を防ぎ、購入を可能にします。ブラウザでこれらのクッキーをブロックすることはできますが、その場合、サイトの一部の機能が正常に動作しなくなる可能性があります。

この技術ノートでは、N-Body Codeについて説明しています。これは、数値的手法を用いてさまざまな宇宙力学の問題を解決するために設計された一般的なFORTRANプログラムです。このコードは、最大で8つの重力体の影響を考慮し、天体の扁平度、空気力学的力、推進力、回転などの要素も含めることができます。

N-Body Codeの目的は、宇宙力学における数値積分を行い、複数の力に影響される物体の動きをシミュレーションすることです。このプログラムは、最大8つの天体をサポートし、重力場や推進システムからの推力、空気力学的力を考慮します。また、FORTRANを使用してIBMコンピュータ上で動作するように設計されており、他の対応するシステムでも利用可能です。

ユーザーは、直交座標系での積分と軌道要素を使用した積分のいずれかを選択できます。プログラムには、天体の位置と速度を追跡するためのコンパクトな天文暦も含まれています。コードは、初期条件と作用するさまざまな力に基づいて、物体（例えば宇宙船）の軌道を計算します。

考慮される力には、原点の天体および他の天体からの重力、方向と大きさによって定義される推進力、揚力や抗力を含む空気力学的力があります。文書では、異なる数値積分手法について説明しており、手法の選択は問題の具体的な内容によって異なることが示されています。

また、ノートには、記号、ベクトルの解決、変換方程式、コードの使用例に関する詳細を含むいくつかの付録があります。N-Body Codeは、さまざまな力を考慮し、詳細な軌道分析を可能にする柔軟なツールを提供し、複雑な宇宙力学のシナリオをシミュレーションするためのものです。

このテキストは、3日前に投稿されたディスカッションやフォーラムの概要を示しています。コメントは26件あり、参加者は17人です。ユーザーはコンテンツをダウンロードでき、さらにお気に入りに追加したり、削除したりするオプションもあります。参加者のリストには名前とメールアドレスが含まれています。

systemdはLinuxでサービスを管理するための強力なツールですが、しばしばユーザーフレンドリーな設定がデフォルトになっており、セキュリティが十分ではありません。サービスのセキュリティを強化し、万が一侵害された場合の被害を制限するためのオプションが提供されています。各サービスには独自の設定が必要な場合があることが強調されています。

サービスのセキュリティを評価するには、sudo systemd-analyze security [サービス名]というコマンドを実行することで、そのサービスのセキュリティ状況を確認できます。セキュリティ設定は、/etc/systemd/system/にあるサービスのユニットファイルで調整できます。管理を簡潔にするために、オーバーライドファイルを使用することが推奨されています。

セキュリティオプションには、ファイルシステムを読み取り専用にするProtectSystem、一時ファイルを隔離するPrivateTmp、セキュリティのためにソケットの種類を制限するRestrictAddressFamilies、実行可能なメモリの割り当てを防ぐMemoryDenyWriteExecuteなどがあります。セキュリティ変更を適用した後にサービスが失敗した場合、必要な権限や機能を復元する必要があるかもしれません。

インターネットに公開されているサービス、例えばウェブサーバーやSSHなど、外部サービスのセキュリティを優先的に強化することが重要です。著者は、Traefikリバースプロキシのサンプル設定を提供し、セキュリティ設定の実際の適用例を示しています。

すべてのサービスが広範な強化を必要とするわけではありませんが、可能な限りこれらの実践を適用することで、Linux環境のセキュリティを大幅に向上させることができます。この文書は、Linux管理者がsystemdサービスのセキュリティを改善するためのガイドとして、実用的な変更と慎重なテストを強調しています。

T-Mobileは、顧客の位置情報データを無断で販売したとして、9200万ドルの罰金を覆すための控訴に失敗しました。連邦控訴裁判所は、T-MobileがAT&TやVerizonと共に、違法に位置情報を共有し、無断アクセスからそれを保護できなかったという連邦通信委員会（FCC）の判断を支持しました。

この罰金は2018年に遡る行為に基づいており、T-Mobileとその子会社であるSprintは、顧客の同意を得ることなく位置データを第三者に販売していました。裁判所は、すべての携帯電話が追跡装置として機能し、ユーザーの詳細な位置履歴を提供することを強調しました。

T-MobileとSprintは、法律に違反していないと主張し、FCCが権限を超えたと訴えました。しかし、裁判所はこれらの主張に根拠がないと判断し、企業が罰金を自発的に支払ったことで陪審裁判の権利を放棄したと述べました。

AT&TとVerizonもそれぞれ5730万ドルと4690万ドルの罰金を受けており、別の控訴でその処分に異議を唱えています。FCCの決定は、通信会社が自社のシステムにセキュリティ上の欠陥があることを認めた後も、位置データの販売を続けていたことを受けて下されました。

ウォーキー・テキシーは、ユーザーがLoRa無線技術を使ってテキストメッセージを送受信できるポータブルデバイスです。12キーのキーパッドとOLEDディスプレイを備えており、キャンプやハイキングなど、携帯電話の電波が届かない場所で役立ちます。

このデバイスの主な特徴は、LoRa技術を利用している点です。短いテキストメッセージの送信に適しており、都市部では最大3マイル、田舎では最大10マイルの範囲で通信が可能です。ユーザーインターフェースは、12キーのキーパッドを使ったマルチタップ方式で、メッセージは最大20文字まで入力できます。文字の削除やメッセージの送信も簡単に行えます。また、音声アラートと視覚的なインジケーターがあり、受信したメッセージを知らせてくれます。

OLEDディスプレイでは、メッセージの内容、信号強度、バッテリー残量が表示されます。電源はリポバッテリーまたはAAA電池で供給できます。回路設計は、低コストのLoRaモジュールとマイクロコントローラーを中心に構築されており、基本的なはんだ付けスキルがあれば組み立てることができます。

ウォーキー・テキシーのプロジェクトは、異なるLoRaモジュールから始まりましたが、シンプルさを追求して改良されました。デバイスの構造にはカスタムPCBデザインが含まれ、さまざまな部品がサプライヤーから調達されています。

使用時の注意点として、メッセージは確認なしで送受信されるため、ユーザーは手動で受信を確認する必要があります。また、各デバイスにユニークなSyncWordを使用したり、メッセージを暗号化することでプライバシーを強化できます。

ウォーキー・テキシーは、伝統的な携帯ネットワークが利用できないアウトドア活動において、楽しく実用的なコミュニケーションツールです。

この記事では、1930年代のカットアウェイイラストで知られるアメリカのイラストレーター、フレッド・フリーマンについて紹介しています。著者のサミュエル・ベラスコは、書籍「LOOK INSIDE」のための調査中に、多くの才能あるアーティストの作品が最終的な出版物に含まれていないことに気づきました。その中の一人がフリーマンで、彼は1952年から1954年にかけて、特にコリアーズ誌のためにさまざまなテーマの詳細なカットアウェイイラストを制作しました。彼の作品は、NASAのヴェルナー・フォン・ブラウンに触発された宇宙探査の未来的な概念を描いており、宇宙船や宇宙ステーションなどが含まれています。著者はフリーマンに関する情報が少ないことに失望を表明し、読者に彼についての追加情報を共有するよう呼びかけています。

テイラーは、フラクショナルプロダクトヘッドとして1年間働きましたが、良いクライアントを見つけることが最も難しい部分だと感じました。彼は、伝統的な仕事から独立した働き方に移行する人々を支援するために、フラクショナルジョブズを立ち上げました。このプラットフォームは、スキルを持った専門家と信頼できるクライアントをつなげるものです。現在、フラクショナルCTO、AIエンジニア、フルスタック開発者、スタッフフロントエンド開発者、モバイル開発者など、9つのエンジニアリングポジションが空いています。

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アリ・ハイダーによる記事「私はできるから、Dockerで完全なLinuxデスクトップを運用しています」では、著者がDockerコンテナ内で完全なLinuxデスクトップを実行する実験について述べています。Dockerは通常、軽量アプリケーションのために使用されるため、この試みは著者の好奇心とDockerについてもっと学びたいという気持ちから始まりました。

実験はWindows 10のPCで行われ、LinuxとWindowsの機能を統合することを目指しました。デュアルブートや仮想マシンを使用せずに実現することが目的でした。プロセスにはDockerとWindows Subsystem for Linux（WSL）の設定が含まれました。著者はこのプロジェクトに1、2日かかると予想していましたが、実際には予想以上に複雑で、4日間の予期しない課題に直面しました。

全体として、このプロジェクトは新しい技術を探求し、Dockerの可能性を広げようとする著者の姿勢を強調しています。

Windows Subsystem for Linux（WSL）は、Windows上でLinux環境を実行できる機能で、特にウェブ開発に便利です。しかし、WSLは仮想ハードディスク（VHD）を使用しているため、ファイルを削除しても自動的にディスクスペースが解放されず、ディスクスペースの問題が発生することがあります。

WSL内でファイルを削除しても、そのスペースは回収されず、VHDファイルが時間とともに大きくなってしまいます。このガイドでは、手動でVHDファイルを圧縮してディスクスペースを回収する手順を説明します。まず、WSLのバージョンとインストールされているディストリビューションを確認します。次に、LinuxディストリビューションのVHDファイルを見つけます。WSLをシャットダウンし、DiskPartを使用してVHDを圧縮した後、WSLを再起動します。

このプロセスを簡素化するために、PowerShellスクリプトを使ってこれらの手順を自動化することができます。これにより、毎回手動で操作することなくVHDファイルを圧縮できます。また、スクリプトを定期的に実行するようにスケジュールを設定することで、ディスクスペースの効率を維持することができます。

これらのガイドラインに従うことで、WSLのディスクスペースを効果的に管理し、システムがスムーズに動作するようにできます。

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このテキストは、ニコラス・ボッグスによる書評「ボールドウィン：愛の物語」に言及しているようです。この書評は『ニューヨーカー』に掲載されており、ジェームズ・ボールドウィンの人生や作品に関連するテーマを扱っていると思われます。ボールドウィンの文学や文化への貢献が強調され、彼の人間関係、個人的なものや職業的なものが彼の執筆にどのように影響を与えたかについても探求されているでしょう。この書評は、ボールドウィンの遺産や社会への影響についての洞察を提供することを目的としています。

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ChatGPT Goは、インドでのみ利用可能な新しい手頃な価格のサブスクリプションプランで、月額₹399です。このプランでは、人気のある機能へのアクセスが強化されており、以下のような特典があります。

GPT-5モデルの利用が増え、画像生成能力が向上します。また、文書分析のためのファイルアップロード制限が緩和され、データ分析ツールの利用頻度も増えます。さらに、個別のやり取りに対する記憶が長くなり、プロジェクトやカスタムAIツールへのアクセスも可能です。

ユーザーはChatGPTにログインし、「プランをアップグレード」を選択することでサブスクリプションに登録できます。ただし、UPI決済は一時的に無効になっており、12〜24時間以内に修正される見込みです。ChatGPT Goは、無料プランと比べて利用制限が高く設定されています。ユーザーはいつでもキャンセルでき、誤った請求に対して返金をリクエストすることも可能です。

会話内容はモデルの改善に使用されることがありますが、ユーザーはデータ使用を拒否することもできます。現在はインドに限定されていますが、将来的には他の地域への展開が予定されています。サブスクリプションや支払い方法の管理についての詳細は、ヘルプセンターで確認できます。

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最近のMITの研究によると、アメリカの企業は生成AIプロジェクトに350億ドルから400億ドルを投資しましたが、投資に見合ったリターンはほとんど得られていません。調査によれば、AIツールを大規模に導入した企業はわずか5%で、95%の企業は特に大きな利益を報告していません。この研究は、企業のリーダーへのインタビューや公的なAIイニシアティブの分析を含んでおり、成功が得られない理由はAIシステムがデータを保持し、時間とともに適応する能力が不足しているためだと示唆しています。

報告書では、テクノロジーやメディアのような特定の分野では生成AIが有用であることが確認されていますが、医療や金融サービスなど多くの他の分野では意味のある変化が見られていないと指摘しています。また、企業は非中核業務の自動化が進むことで、テクノロジーやメディア分野での人員削減を予想しています。

興味深いことに、ChatGPTのような一般的なAIツールは、専門的な企業向けツールよりも優れたパフォーマンスを発揮しています。これは、従業員がそれらを使いやすいと感じているためです。報告書は、成功するAIの導入には、企業がベンダーとパートナーとして関わり、ビジネス成果に対するカスタマイズや責任を求めることが必要だと結論づけています。

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電気自動車のバッテリーは主にリチウムイオンで構成されており、携帯電話のバッテリーよりもはるかに長持ちするように設計されています。特に中古の電気自動車に関するバッテリーの劣化についての懸念は、実際よりも認識に基づいていることが多いです。実際には、ほとんどの電気自動車のバッテリーは、20万マイル走行後でも初期の容量の80％以上を保持しています。

バッテリーの劣化は主に二つの要因によって起こります。一つ目は「カレンダー劣化」で、これは時間の経過とともに、車が使用されていない時でも進行し、通常は年間1～2％の容量損失を引き起こします。二つ目は「サイクル劣化」で、これは充電と放電を繰り返すことで徐々に容量が減少します。

データによると、劣化は最初の2万マイルで急速に進行しますが、その後は大幅に遅くなります。例えば、テスラのバッテリーは20万マイル走行後でも約15％の容量しか失いません。

初期のモデル、例えば日産リーフは大きな劣化問題に直面しましたが、現代の電気自動車はより優れた冷却システムを備えており、耐久性が大幅に向上しています。メーカーは通常、8～10年または10万マイルの長期保証を提供しており、これはバッテリーの長寿命に対する自信を反映しています。

バッテリーの健康を守るためには、極端な温度を避け、バッテリーを非常に高いまたは低い充電レベルに保たないこと、そして急速充電を制限することが推奨されます。バッテリー技術は進化を続けており、新しいモデルは以前のバージョンよりもさらに優れた性能を発揮することが期待されています。

2025年8月15日現在、主要なテクノロジー企業であるアップルとアマゾンは、AIの進展に取り残されるリスクを抱えています。これは、インテルがモバイル革命を逃したのと似ています。ティム・クックCEOとアンディ・ジャシーCEOはAIの重要性を認識していますが、彼らの戦略はAIを変革的な力ではなく、商品として捉えているようです。

両社はAIを大きな変化と見なしていますが、そのアプローチはAI市場が商品化されると考えていることを示しています。アマゾンのAWSは大規模でコスト効率の良いインフラに焦点を当てていますが、AIの分野では品質とパフォーマンスが価格よりも重要であり、グーグルなどの競合に対して不利な立場にあります。

アップルはiPhoneの販売とそれに関連するサービスから多くの収益を上げています。この依存は、特にAIが新しいユーザーインターフェースを導入する中で、技術の変化に対して脆弱にしています。また、両社は「イノベーターのジレンマ」に直面しており、確立された文化が新しい技術に迅速に適応する能力を妨げる可能性があります。

現在の戦略を続ける限り、アップルとアマゾンは新興のAI企業に遅れを取り、後で追いつくのが難しくなるかもしれません。関連性を保つためには、AIにおいて新しい基準やインターフェースを創出する必要がありますが、現在、彼らはNvidiaやOpenAIなどの主要なプレイヤーに遅れを取っています。

最終的に、急速に進化するAIの性質は、アップルとアマゾンの現在の戦略の脆弱性を露呈させる可能性があり、テクノロジー業界における彼らの運命を決定づけるかもしれません。

最近、Natureに発表された研究が、都市環境が身体活動のレベルに与える影響を調査しました。研究者たちは、異なる歩行可能性を持つ都市間で移動する際に身体活動を記録した200万人以上のスマートフォンユーザーのデータを分析しました。その結果、歩行しやすい都市に移ると、平均して1,100歩の増加が見られ、一方で歩行しにくい地域に移動すると1,400歩の減少が確認されました。

この研究は、多くの人々が健康に重要な身体活動の推奨基準を満たしていないため、意義があります。これまでの関連研究は、サンプルサイズが小さかったり、自己申告データに依存していたため、結果がまちまちでした。しかし、この研究では客観的な測定と大規模なデータセットを使用し、歩行可能性が身体活動に直接影響を与えることをより明確に示しました。

研究結果は、都市環境を改善することで身体活動が増加する可能性があることを示唆しており、健康的なライフスタイルを促進するための公共政策や都市計画に役立つかもしれません。全体として、この研究は、歩行しやすい都市が人口の身体活動を増加させる重要性を強調しています。

この記事では、BIOSシステムにおける8×19テキストモードフォントの起源と使用について、特にインテルのマザーボードに焦点を当てています。主なポイントは以下の通りです。

著者は、特定のインテルマザーボード、例えばAN430TXやAL440LXが、従来の8×16フォントとは異なるカスタムの8×19フォントをBIOSで使用していることを発見しました。調査の結果、8×19フォントは1998年のP10アップデートからAN430TXマザーボードのBIOSに登場し、それ以前のバージョンにはこのフォントが含まれていない可能性が高いことがわかりました。

BIOSファイルのデコードは、インテルのフラッシュアップデートファイルの構造が複雑であったため、著者は内容を抽出して理解するためのツールを開発する必要がありました。フォントのエンコーディングには限られた数の文字しか含まれておらず、BIOS内の文字列モジュールと互換性を保ちながら、スペースを節約するためにカスタムデザインされたことが示唆されています。

他のインテルボードでも異なるバージョンの8×19フォントが見られ、さまざまなBIOSメーカー（PhoenixやAMI）がインテルのデザインに基づいた類似のフォントを使用している可能性があることが示されています。8×19フォントは2012年から2013年頃までインテルのBIOSシステムで使用され続け、最終的には標準化されたテキスト表示のためのUEFI仕様に影響を与えました。

この記事では、8×19フォントの元の創作者やさまざまなメーカーによる採用についての疑問が提起されており、多くのシステムで見られる一方で、その正確な起源は不明であることが示されています。全体として、この記事はBIOSフォントの技術的な詳細、歴史的な重要性、そして異なるインテルハードウェアにおける進化について掘り下げています。

Vibeコーディングは、自然言語の指示を使ってコードを生成する現代的なソフトウェア開発アプローチです。この手法では、AIツールと開発者の協力が重視され、開発者はコードの品質やアーキテクチャに関する決定に責任を持ちます。

Vibeコーディングの主な要素には、最初の指示となる「プロンプト」、ユーザー向けのインターフェースである「クライアント」、AIの能力を高めるための「追加コンテキスト」が含まれます。例えば、AWSのMCPサーバーを使用することが挙げられます。

開発者は、AIが生成したコードをすべてレビューし、検証する必要があります。また、プロジェクトの技術的な側面を管理する責任も負います。

AI開発クライアントを選ぶ際は、組織のニーズ（コンプライアンスやセキュリティ）や技術的要件（価格や統合）に基づいて選定します。それぞれのクライアントの特長を理解し、最適なワークフローを実現することが重要です。また、異なるタスクに応じて異なるクライアントを使う「マルチクライアント戦略」を採用することも有効です。

プロジェクトの範囲や設計ガイドラインを明確に定義し、コーディングを始める前にすべての制約を文書化します。AIと協力してプロジェクトの要件を洗練させることは重要ですが、最終的には開発者がコントロールを維持します。

プロンプトを使用する際は、詳細で戦略的な指示を出すことで、より良いコード生成が可能になります。また、大きなタスクは小さなタスクに分けて管理しやすくします。

テストと検証では、段階的なテストを実施し、包括的なテストスイートを維持します。AIが生成したテストだけではすべてのシナリオをカバーできないため、自分自身でテストケースを作成することが重要です。

ドキュメントは、コードの変更に合わせて常に最新の状態に保ち、行ったすべての修正を文書化します。AIと協力してプロジェクト全体を通じてドキュメントを作成・更新することも推奨されます。

MCPサーバーが多すぎたり、長時間の会話が続いたりするとパフォーマンスに問題が生じることがあるため、最適なAIコーディングのために明確なルールと設定を維持することが重要です。

バージョン管理のベストプラクティスとしては、意味のあるコミットを行い、明確なメッセージを添えることが求められます。また、新しい開発にはフィーチャーブランチを使用してリポジトリを整理することが推奨されます。このガイドは、新しい手法やツールが登場するにつれて進化し続けます。

MyRetroTVsは、過去のテレビ体験を楽しむことができるウェブサイトです。ユーザーは、提供されたテレビ画像をクリックすることで、懐かしいチャンネルを仮想的に切り替えながら探索を始めることができます。

基本的な操作方法は簡単です。リモコンのMENUボタンをクリックするとショートカットが表示されます。POWERボタンやスペースバーを使ってテレビの電源を入れたり切ったりできます。音量はVOLボタンや-、+キーで調整可能です。チャンネルを変更するにはCHボタンや矢印キーを使い、数字キーで特定の年代にジャンプすることもできます。

コンテンツのフィルタリング機能を使えば、音楽ビデオなど特定のタイプのコンテンツを選ぶことができます。また、視聴体験をカスタマイズするために、画面のノイズやグロー効果、白黒モードなどの特別な効果を選択することができます。

視聴モードには、全画面モード（Fキーで切り替え可能）、プレイリストモード（チャンネルを最初から再生）、シャッフルモード（チャンネル選択をランダム化）があります。

ユーザーは、改善のためにYouTubeコンテンツを提案したり、誤ったクリップを報告することができます。もし静止画や読み込みの問題が発生した場合は、ブラウザをリフレッシュするか、埋め込みアプリから標準ブラウザに切り替えることが推奨されています。

全体として、MyRetroTVsはヴィンテージテレビの雰囲気を再現することを目的としており、ユーザーが参加し、改善のためのフィードバックを提供することを促しています。

拡散モデルは視覚生成に人気がありますが、トレーニングには多くのリソースが必要で、効率が悪いことがよくあります。この問題に対処するために、コミュニティはより良いファインチューニングやパーソナライズの方法を模索してきました。しかし、トレーニング効率を向上させることは、通常コストの増加や性能の低下といったトレードオフを伴います。

この研究では、早期のモデル層から深い層へ選択したデータを効果的に移動させることで、トレーニング効率と性能の両方を向上させる新しい方法を紹介します。このアプローチは柔軟で、トランスフォーマーベースのモデルだけでなく、状態空間モデルにも対応しており、モデルのアーキテクチャを変更したりパラメータを追加したりする必要がありません。

私たちの方法、TREADは、計算コストを大幅に削減しながら、クラス条件合成のためのImageNet-256ベンチマークでの性能を向上させます。400,000回のトレーニングイテレーションで、従来のモデルと比べて14倍、700万回のイテレーション後では、最良の以前の性能に対して37倍の収束速度を実現しました。さらに、アーキテクチャの変更なしで競争力のある性能指標（FIDスコア）を達成しました。

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テクノロジー業界における人工知能（AI）への過剰な関心が問題視されています。リソースが誤って配分されているのではないかと懸念されています。一部の人々はAIが仕事や技術を革命的に変えると熱心に宣伝していますが、著者は不要なAI機能を開発するのではなく、既存の技術を改善すべきだと主張しています。

著者は、会議でのAIミーティング生成ツールの失敗例など、効果的でないAI機能の実例を挙げています。このツールは、解決策よりも多くの問題を引き起こしました。また、多くの既存のソフトウェアアプリケーションが壊れているか放置されている一方で、利益を約束するAIへの投資が進んでいることを指摘していますが、実際には真の価値を提供できていないことが多いのです。

全体的なメッセージは、テクノロジー企業が短期的な利益や派手なAI機能を優先し、より良い製品を作ることを後回しにしているということです。この傾向は「エンシティフィケーション」と呼ばれ、長期的な成長や革新に悪影響を及ぼす可能性があります。著者は、重要なソフトウェアやインフラを改善するための潜在能力が失われていることを嘆き、現在のAIへの過度な関心は誤った方向に進んでいると示唆しています。

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この記事では、MacintoshのSystem 7で利用できるさまざまな描画アプリケーションを比較しています。特に、ピクセルグラフィックスとベクターグラフィックスの両方をサポートし、レイヤーや透明度を持つプログラムに焦点を当てています。

まず、Deneba artWORKSは、ピクセルとベクターの両方のグラフィックスをサポートし、最大8つのレイヤーを持ち、部分的な透明度も提供しています。使いやすいインターフェースが特徴です。

次に、SuperPaintは、ピクセルとベクターの2つのレイヤーを持ち、透明度を利用できるため、レイヤー間での切り取りやコピー＆ペーストが可能です。

Freehandは、優れたベクター機能で知られており、現在の市場ではその存在が惜しまれています。

アプリケーションの「元に戻す」機能については、ほとんどのアプリが単一の元に戻す機能しか持っていない中、ExpressionとFreehandは複数段階の元に戻す機能を提供しています。

初期の人気アプリケーションの中には、Photoshopのように、当初は完全なレイヤーサポートや透明度が欠けていたものもあります。

また、Macromedia FireworksはSystem 7を搭載したiPadでは動作しないため、ユーザーにとっては残念な点です。

この記事には、さまざまなアプリのピクセル/ベクター機能、レイヤー、透明度、元に戻す機能に関する特徴をまとめた表も含まれています。

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Tilusは、GPUプログラミングのために設計された専門的なプログラミング言語です。この言語の主な特徴は、テンソルを主要なデータ型として使用し、スレッドブロックレベルで動作することで、メモリ使用の細かな制御を可能にする点です。また、低精度のデータ型をサポートしており、ビット幅を1ビットから8ビットまでカスタマイズできます。さらに、Tilusは自動調整やキャッシング機能を備えており、使いやすいPythonインターフェースを提供しています。

Tilusのインストールは、以下のコマンドを使用します。pip install tilusと入力することでインストールできます。ただし、cuda-pythonが必要です。もしGPUドライバーのバージョンが580.65.06より古い場合は、古いバージョンのcuda-pythonをインストールする必要があります。その場合は、pip install tilus "cuda-python<13"と入力してください。

Tilusを学ぶためのチュートリアルや例が用意されており、プログラミングガイドに詳細な情報があります。Tilusは、GPUコンピューティングにおける設計や応用について論じた研究論文に基づいています。

Tilusは、いくつかのプロジェクトからインスピレーションを得ています。具体的には、低レベルのターゲットとランタイムシステムに関してはHidet、コンパイラ設計のアイデアに関してはTVM、スレッドブロックレベルでのカーネル定義の方法に関してはTriton、そして自動レイアウト推論を用いてプログラミングを簡素化する点ではHexcuteから影響を受けています。

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イギリスの子ども委員会の委員長、デイム・レイチェル・デ・スーザは、政府に対してオンライン安全法の抜け穴を解決するよう求めています。この抜け穴とは、未成年者がVPNを使って年齢制限を回避できることです。最近の報告書では、多くの若者が新しい年齢確認法にもかかわらず、ポルノにアクセスしていることが指摘されました。調査によると、18歳になる前にポルノを見たことがあるティーンエイジャーが多く、11歳までに見た人は4人に1人以上にのぼります。

成人向けサイトでの年齢確認が義務付けられてから、一部のサイトではイギリスからのアクセスが減少しましたが、VPNの利用が急増し、ユーザーがこれらのチェックを回避できるようになっています。デ・スーザは、政府がVPNプロバイダーに対してより厳しい年齢確認措置を導入するよう求めています。

しかし、専門家はVPNをブロックすることが、セキュリティやプライバシーのためにVPNを利用している正当なユーザーに悪影響を及ぼす可能性があると警告しています。政府はVPNを禁止することはないとし、未成年者が安全対策を回避することを許すプラットフォームには罰則を適用するとしています。オンライン安全法は子どもたちを有害なオンラインコンテンツから守ることを目的としていますが、デジタルの自由やセキュリティへの影響について懸念が寄せられています。

ロバート・スキデルスキーの著書「マインドレス：人工知能時代の人間の条件」について、エリック・J・ラーソンがレビューを行っています。この本では、人工知能や自動化が人類に与える影響を探求しています。テキストは、1960年代と1990年代のインターネットに対する初期の楽観主義を振り返ります。当時は民主的で自由な未来が約束されていましたが、現実は大きく異なり、富の不平等や雇用の不安定さ、オンラインでの情報操作が増加しています。

スキデルスキーは、私たちが「機械文明」に生きていると主張し、技術が私たちの生活に深く影響を与えていると述べています。機械は私たちを助けるのではなく、私たちの考え方や働き方、人間関係を支配しています。自動化によって仕事や余暇の意味が失われていることについても言及し、技術の進歩が余暇のユートピアにつながるという考えに疑問を投げかけています。

この本は、AIや自動化を支持するイデオロギーを批判し、マルクスやケインズなどの思想家の歴史的視点を現代の問題に結びつけています。スキデルスキーは、機械への依存の中で人間の繁栄について根本的な問いを提起しています。

レビューでは、スキデルスキーの作品における三つの主要なテーマが強調されています。それは、労働の性質の変化、技術依存のリスク、そして高度なAIが社会を混乱させる可能性です。現代のAIに対する不安を歴史的な物語と比較し、AIの黙示録に対する恐れがより深い社会的懸念を反映していることを示唆しています。

最終的に、スキデルスキーは解決策を提示するのではなく、私たちと技術との関係を考える重要性を訴えています。私たち自身や機械について語る物語を反省する必要があると強調しています。

2025年、Lagoの開発者たちは、APIにRuby on Railsを使用した選択について振り返っています。彼らは、チームの経験に基づいて迅速に開発できることが決定の理由であると強調しています。Railsがスケールしにくいという批判もありますが、彼らはスケーリングはアーキテクチャや運用に関わるものであり、Railsを使って何百万ものAPIコールを成功裏に管理してきたと主張しています。

チームは、Railsの利点としてスピードとシンプルさを挙げつつ、パフォーマンスの問題や同時実行の課題といったいくつかの制限も認めています。特定のタスクにはGoやRustといった他の言語を使用していますが、Railsをコアフレームワークとして維持しています。

優れたRuby開発者の採用には問題がなく、彼らは採用において慎重です。最終的に、2025年にもRailsを選ぶ理由は、効率的に製品を提供できるからです。重要なのは、トレンドに流されず、自分たちのニーズや能力に基づいて技術を選ぶことです。

オーストリアの連邦行政裁判所は、新聞「DerStandard」が「Pay or Okay」モデルでGDPR（一般データ保護規則）に違反したとの判決を支持しました。このモデルでは、ユーザーがオンライン追跡に同意するか、購読料を支払うかの選択を強いられ、実際には追跡を希望するユーザーは1〜7%に過ぎないにもかかわらず、同意率は99.9%に達しました。

裁判所は、ユーザーは単に「はい」または「いいえ」の選択肢だけでなく、特定のデータ処理に対して同意するオプションを持つべきだと確認しました。DerStandardは、このような詳細な同意は自社のシステムでは実現不可能だと主張しましたが、裁判所はこれに反対しました。この判決は、オーストリアの最高行政裁判所やEU司法裁判所に上訴される見込みです。

マックス・シュレムスは、「Pay or Okay」システムを、GDPRにおける自由な同意の原則を損なう偽の選択肢だと批判しました。また、DerStandardがこの訴訟を法の濫用として却下しようとした試みは裁判所に拒否され、オーストリアとドイツにおいてこのようなモデルケースが正当であることが確認されました。

DeepSeek-V3.1は、2つのアイテムを含むコレクションで、約1時間前に更新されました。現在のスコアは54です。

Mangleは、推論データベースプログラミングのために設計されたプログラミング言語です。Datalogを基にしており、集約機能、関数呼び出し、オプションの型チェックなどの機能を追加しています。これにより、異なるソースからデータを収集し、クエリを実行することが容易になります。

Mangleの主な特徴は、Datalogの拡張です。DatalogはSQLに似ていますが、再帰的なルールや簡単なプログラム構造をサポートしています。Mangleは、開発者が複雑な概念を理解しやすくし、アプリケーションへの実験や統合を簡単に行えるようにすることを目指しています。また、Mangleはオープンソースプロジェクトであり、GitHub上にドキュメントやQ&Aセクションなどのリソースが用意されています。

Mangleの使用例としては、脆弱性の影響を受けるソフトウェアを見つけるためのシンプルなクエリを表現できる点が挙げられます。集約機能もあり、結果をグループ化したりカウントしたりすることができます。さらに、再帰的なクエリを定義することも可能で、複雑なデータ関係をナビゲートするのに役立ちます。

Mangleライブラリの構築は、依存関係を管理し、テストを実行することで行えます。プロジェクトへの貢献も歓迎されており、ドキュメントにガイドラインが記載されています。詳細や使用例については、ドキュメントやGitHubのディスカッションを確認してください。

要約がありません。

インテルは、ソフトバンクから20億ドルの投資を受けました。この投資は、アメリカにおけるチップの革新を支援するためのものです。ソフトバンクは、インテルが半導体産業の技術を進展させる可能性に自信を持っていることを示しています。

要約がありません。

Claudiaは、Claude Codeを使ったAIコーディング体験を向上させるために設計された使いやすいデスクトップアプリケーションです。視覚的に魅力的なインターフェースを提供し、Claudeセッションの管理やカスタムAIエージェントの作成、使用状況の追跡を簡単に行えます。

主な機能には、すべてのClaudeプロジェクトとセッションを一つのインターフェースで整理できる視覚的プロジェクト管理、再利用可能なエージェントを作成できるカスタムAIエージェント、トークンの使用状況やコストを明確な視覚分析で監視できる使用状況追跡、シンタックスハイライトとライブプレビューを備えたMarkdownエディタ、会話を簡単に振り返ったり分岐させたりできるセッションタイムトラベル、そしてすべてのデータがデバイス内に留まるプライバシー重視の設計があります。

複数のClaude Codeセッションをターミナルで管理するのは混乱を招くことがありますが、Claudiaは明確で直感的な視覚インターフェースを提供することで、使用状況の追跡やファイルの編集、エージェントの作成を容易にします。

ClaudiaはmacOS 10.15以上、Linux（Ubuntu 20.04以上）、Windows（近日公開予定）をサポートしています。始めるには、GitHubからClaudiaをダウンロードし、Claude Code CLIがインストールされていることを確認してアプリを起動してください。

Claudiaは無料でオープンソースです。Claude Code CLIと有効なClaude APIサブスクリプションが必要です。また、あなたのデータはプライベートでローカルに保たれます。

要するに、Claudiaは開発者にとってClaude Codeの体験をより管理しやすく、楽しいワークフローに変えてくれます。

2025年の夏、著者はDefoldエディタ用のMCPサーバーを作成する実験を行いました。このサーバーは、AI（クロードと呼ばれる）がエディタ内でLuaコードを評価できるようにし、ゲームコンテンツと相互作用できるようにするものでした。このプロセスは面白いものでしたが、AIがドキュメントを参照するよりも試行錯誤を好むため、正確性に関する問題が浮き彫りになりました。

現在、多くの大規模言語モデル（LLM）サービスは、正確性を向上させるためにJSONスキーマで定義された構造化出力を使用しています。しかし、著者はMCPで動的な入力スキーマを持つツールを作成しようとした際に課題に直面しました。カスタムAIチャットとは異なり、MCPは編集されているデータに基づいて入力スキーマを解決することができません。

複雑なモデルを編集するために、著者は二段階のプロセスを提案しています。まず、AIがリソースを選択し、そのJSONスキーマを取得します。次に、そのスキーマに基づいて編集を生成します。このプロセスはカスタムインターフェースでは実現可能ですが、MCPではユーザー入力に基づいてスキーマを動的に検索する機能が欠けているため、実行できません。著者は、MCPがこのような機能をサポートすることで改善される可能性があると提案しています。

このテキストは、ウェブデザインやレイアウトスタイリングに関連する技術的なコードに関するもので、レスポンシブデザイン要素に焦点を当てています。主なポイントは以下の通りです。

レスポンシブデザインでは、レイアウトが画面サイズに応じて調整され、さまざまなデバイス（スマートフォン、タブレット、デスクトップ）で見栄えが良くなるように設計されています。CSSプロパティには、マージンやパディング、表示タイプ、幅の調整に関するスタイルが含まれており、異なる画面幅でも一貫した外観を保つことができます。

一部のセクションでは、Flexboxを使用して内部要素の配置や間隔を調整しており、柔軟で整理されたレイアウトを実現しています。また、視覚的な階層についても言及されており、要素の適切な配置やテキストの表示を確保するための異なるスタイルが示されています。

全体として、このテキストは異なるデバイスに適応するウェブレイアウトのスタイリングルールを概説しており、整理された構成と視覚的な明瞭さに重点を置いています。