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陸軍の失敗モード、影響、重要度分析（FMECA）に関する法廷闘争で、エイトサーキット裁判所が関与しています。メディアの「ザ・トレース」は透明性を求めており、重要な文書を公開するよう主張しています。彼らは、シグ・ザウエルに対する集団訴訟の認証時に何度も引用された情報に対して、一般市民がアクセスする権利があると述べています。

シグ・ザウエルは、FMECAが「国家安全保障」の懸念から機密のままであるべきだと主張し、陸軍が意見を提供するための時間を求めています。彼らは、関与しているFMECA文書がスプレッドシートと以前は公開されていなかった覚書の2つであることを確認しましたが、その内容や著者について疑問が生じています。

ザ・トレースの提出書類は、FMECAがすでに広くオンラインで共有され、シグ・ザウエルの幹部によって議論されていることを強調しています。これにより、もはや秘密ではないと示唆しています。彼らは、FMECAを保持することは国防総省の規則に基づいて正当化されないと主張しており、非機密のパフォーマンス評価の公開が許可されていると述べています。

注目すべきポイントは、裁判所が文書への一般公開を許可するかどうか、陸軍がFMECAの状況についてどのように応答するか、そして覚書の公開がシグ・ザウエルの製品安全に関する重要な内部評価を明らかにする可能性があるかどうかです。

この本は、ヴェンカテーサン・グルスワミ、アトリ・ルドラ、マドゥ・スーダンによって書かれた「エッセンシャルコーディング理論」というタイトルのもので、コーディング理論に関する講義ノートを基にしています。エラー訂正、コードの距離、ハミングコードやリード・ソロモンコードといった特定のコードの種類など、コーディング理論の基本的な概念を扱っています。この教材は、アメリカ国立科学財団の支援を受けています。

本書は、基本的な定義、数学的基盤、さまざまなコーディング技術の種類を探るセクションに分かれています。主なトピックには、コーディング理論の紹介と基本的な定義、データ伝送におけるエラーを訂正する方法、線形コードとその特性、コーディング理論における確率の役割、コーディングの限界や制約、さまざまなコードのデコーディング手法、ハッシュ化やデータのセキュリティといった実世界での応用、コーディング問題に関する理論的な洞察が含まれています。

この本は、コンピュータサイエンスや工学の学生や研究者に向けて、コーディング理論を包括的に理解できるように設計されています。商業利用を除くクリエイティブ・コモンズライセンスの下で提供されており、最新のバージョンはオンラインで確認できます。

著者は、Appleの開発者向けドキュメントへのアクセスを改善するためのツールを作成しました。このドキュメントは、JavaScriptで表示されるため、AIツールでは読み取りにくいことが多いです。このツールは、Appleのドキュメントをクリーンなマークダウン形式に変換します。ユーザーはURLを「developer.apple.com」から「sosumi.ai」に変更することで、AIに優しいコンテンツにアクセスできます。

例えば、元のURLは「https://developer.apple.com/documentation/swift/double」で、新しいURLは「https://sosumi.ai/documentation/swift/double」となります。

このツールはCloudflare Workers上で動作し、Appleのドキュメントから構造化データを抽出します。これにより、読みやすく、検索もしやすくなります。著者は、ユーザーにこのツールを試してみて、フィードバックを共有するよう促しています。

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すべての改善が複雑さを加える必要があるわけではありません。時には、シンプルにすることが重要です。PageIndexは、ベクトルデータベースの代わりに文書からの階層的なツリー構造を使用することで、リトリーバル拡張生成（RAG）に独自のアプローチを取っています。この方法は、人間がデータポイントを照合するのではなく、セクションをナビゲートすることで読み進める様子を模倣しています。

その結果、より透明で理解しやすいリトリーバルプロセスが実現され、チームは結果を信頼しやすくなり、問題のトラブルシューティングも容易になります。このアプローチは、強力なリトリーバルが複雑なベクトルに依存する必要がないことを示しています。文書の構造と論理的な推論を使用することで、同じくらい効果的であることがわかります。

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著者は「HN Overlooked」というウェブサイトを作成しました。このサイトは、Hacker Newsで見逃されがちな投稿を見つける手助けをします。著者は、ページの上部に表示されない興味深いコンテンツをしばしば見逃してしまうことが多かったため、このアイデアを思いつきました。ある晩、セッションを録画している際にこの発想が浮かび、シンプルなウェブアプリにすることに決めました。

このウェブサイトは、Hacker NewsのAPIを利用しています。このAPIは使いやすく、特別なAPIキーも必要ありません。著者は、Claude Codeというツールを使ってコーディングを試行錯誤しながら、このプロジェクトを開発しました。コードはオープンソースとして公開されており、GitHubで見ることができます。

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DeepSeekという中国の新しいAIモデルは、市場で大きな話題を呼びましたが、その多くは偽のアカウントによって人工的に作り出された興奮でした。調査によると、DeepSeekに関するオンラインの関与の約15%は、これらの連携した偽のプロフィールから来ており、ボットネットワークのように振る舞って人気の錯覚を生み出していました。

DeepSeekへの熱狂は本物ではなく、数千の偽アカウントが互いのメッセージを増幅し、実際の会話に溶け込む形で広がっていました。偽のプロフィールは互いの投稿を押し上げ、トレンドの話題を乗っ取ってDeepSeekを宣伝していました。彼らは一般的なアバターを使用し、同時に似たような称賛のコメントを作成することで、典型的なボットの活動を示していました。

この人工的な興奮はアメリカの市場に影響を与え、投資家がその熱狂に反応した結果、大きな財務損失を引き起こしました。組織は、偽情報を迅速に検出するための監視ツールを導入すべきです。また、偽情報検出のための構造化された展開計画には、監視システムの設置、シミュレーションの実施、迅速な対応戦略の開発が含まれるべきです。

この事件は、意思決定における偽情報のリスクを浮き彫りにし、特にテクノロジー業界において、本物の関与と偽の関与を区別する重要性を強調しています。DeepSeekのケースは、リーダーや投資家に対して、関与の信頼性に注意を払うよう警告する教訓となります。誤解を招く情報は市場の認識を歪め、投資判断に影響を与える可能性があります。

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SeedBox Liteは、ユーザーが映画やテレビ番組をダウンロードを待たずに即座に視聴できる現代的なトレントストリーミングアプリケーションです。Netflixに似た使いやすい体験を提供し、先進的なウェブ技術で構築されています。

このアプリの主な特徴には、コンテンツがダウンロードされると同時に視聴できる「インスタントストリーミング」、ユーザー認証による「パスワード保護」、すべてのデバイスに対応した「モバイル最適化」、字幕や全画面モードに対応した「スマートビデオプレーヤー」、Windows、macOS、Linuxで動作する「クロスプラットフォーム互換性」、DockerやPM2を使用した「迅速なセットアップ」が含まれます。

ユーザー体験は、Netflixスタイルのインターフェースで設計されており、モバイルユーザー向けのタッチフレンドリーな操作が可能です。

技術的な仕様としては、さまざまな動画フォーマット（MP4、MKV、AVI）をサポートし、インテリジェントなキャッシングや進捗追跡機能を備えています。また、パフォーマンスチェックのための健康監視機能も内蔵されています。

SeedBox Liteは、DockerまたはPM2を使用してセットアップでき、リポジトリのクローン作成、環境変数の設定、アプリケーションの起動に関する明確な手順が提供されています。

セキュリティとコンプライアンスに関しては、ユーザーはデフォルトのパスワードを変更し、アプリを合法的に使用する必要があります。このソフトウェアは、権利を持つコンテンツにアクセスするためのものであり、個人使用のみを目的としており、商業利用や再配布には厳しい制限があります。

SeedBox Liteは、トレントを迅速かつ安全にストリーミングするための機能が豊富なツールであり、さまざまなデバイスでシームレスな視聴体験を求めるユーザーに最適です。

最近の研究に基づいて、プロンプトインジェクション攻撃を生成するためのシンプルなオープンソースのTypeScriptライブラリを作成しました。このライブラリは軽量で使いやすいです。皆さんのフィードバックをお待ちしていますが、テストを行う際は必ず許可を得たシステムで行ってください。

このウェブサイトでは、ユーザーがリアルタイムでつながることができ、マウスの動きやクリックを同期させる仕組みがあります。さまざまな技術、例えばBitTorrentやNostr、MQTT、IPFS、Supabase、Firebaseなどを利用して、ユーザー同士を接続しています。

現在、あなたはページに一人だけですが、別のタブでページを開くことで、複数のユーザーがどのように機能するかを見ることができます。このサービスを利用するには、アプリIDとルームIDを簡単なコードで提供して、ルームに参加する必要があります。

他のユーザーがルームに参加したり退出したりする様子を追跡することもできます。また、マウスの動きやクリックなどのアクションを他のユーザーに送信し、彼らのアクションに応じることも可能です。さらに、音声や映像のストリーミング、ファイル共有などの機能もサポートされています。詳細については、ドキュメントを確認してください。

このサイトは、マウスの動きやクリックを通じてユーザー同士のリアルタイムなインタラクションを可能にし、さらに高度な機能の可能性も秘めています。

この記事では、ビットコインのアドレスを入力する際のタイプミスのリスクについて説明しています。間違いは起こり得ますが、タイプミスによってビットコインを誤ったアドレスに送信する可能性は、思っているほど高くありません。

まず、ビットコインのアドレスにはチェックサムが含まれており、これがエラーを防ぐ手助けをしています。タイプミスが有効なアドレスになる確率は約1/2^32、つまり約40億分の1です。

次に、ビットコインのアドレスはランダムに生成されるため、タイプミスが有効なアドレスと一致する可能性は、ランダムに入力された文字列が一致する可能性と同じくらいです。これは、通常の単語のタイプミスとは異なり、通常の単語は他の単語に似ていることが多いです。

また、ビットコインのアドレスは約10億個存在しますが、2つのアドレスが1文字または2文字の違いである確率は非常に低いです。タイプミスを考慮しても、その可能性は依然として小さいです。

最後に、2つのアドレス（およびその可能性のあるタイプミス）が衝突する確率は極めて低いです。衝突が50%の確率で起こるためには、既存のアドレスの数を大きく超える多くのランダムな試行が必要です。

要するに、ビットコインのアドレスを入力する際には注意が必要ですが、誤って他の人にお金を送るようなタイプミスのリスクは非常に小さいと言えます。

著者は、Hacker News（HN）に投稿した絵文字に関するユーモラスな出来事について語っています。最初に、投稿内の絵文字がHNで表示されたときにスペース文字に置き換えられていることに気づき、混乱が生じました。その後、投稿のタイトルが変更され、絵文字の長さがエンコーディングのために36文字であることが明確に示されました。著者は、プラットフォームがこのように絵文字を扱わなければならないことを面白いと感じており、絵文字がコード内でどのように表現されるかという技術的な側面にも触れています。全体として、プログラミングやオンラインでの絵文字の使用に関する軽妙なコメントとなっています。

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Xcode 26 Beta 7では、iOS、iPadOS、tvOS、watchOS、macOS、visionOSなどのさまざまなAppleプラットフォーム向けに新機能や改善が導入されました。主な更新内容は以下の通りです。

デバイス上でのデバッグがiOS 16以降、tvOS 16以降、watchOS 8以降、visionOSでサポートされます。また、macOSの要件として、Sequoia 15.5以降が必要です。

既知の問題としては、関連アイテムメニューが簡素化され、エディタの読み込み時間が短縮されましたが、一部の機能は異なるメニューを通じて利用可能です。シミュレーターはmacOSのアップグレード後に起動に失敗することがあり、再構築することで通常は解決します。コーディングアシスタントの「キャンセル」ボタンが期待通りに機能しない場合があり、回避策が提供されています。C++に関しては、以前のXcode 26ベータ版からのアップデート時にエラーが発生することがあり、修正のためのターミナルコマンドが提案されています。また、アドレスサニタイザーでは、C++コンテナのオーバーフローチェックがデフォルトで有効になり、ビルド設定で無効にすることはできません。

新機能としては、コーディング支援のためにClaudeとChatGPTモデルが統合され、GPT-5がデフォルトモデルとして採用され、より迅速な結果が得られます。Swiftのテストに関しては、終了テストの新しいサポート、ランタイムの問題検出の強化、テスト録画のユーザーインターフェースの改善が行われました。

改善点や修正点としては、コーディングアシスタント、ビルドプロセス、ユーザーインターフェース要素に関連する問題が解決されました。予測コード補完やSwiftの明示的モジュールなど、特定の機能も強化されています。

開発者には、新機能を活用し、APIの変更をテストするためにアプリを更新することが推奨されています。既知の問題については、スムーズな開発体験のための回避策が文書化されています。

モールス信号通信に使用されるCW（連続波）キーには、さまざまな創造的でユニークなタイプがあります。これらのキーは日常的なアイテムから作られており、トイレブラシやじょうろ、ハンマーといった一般的な物から、ライトセーバーやナッツクラッカー、チョコレートのような楽しいアイテム、さらには電動ドリル、掃除機、ワッフルメーカーといった工具や家電製品まで多岐にわたります。また、松葉杖やビール缶、レゴのパーツなど、他にもユニークなアイテムが含まれています。

このコレクションは、OH6DCというクリエイターの想像力と工夫を示しています。彼は、これらのユニークなCWキーのカテゴリ別インデックスを探求することをユーザーに勧めています。

このコンテンツには、ボードゲームや写真撮影などのトピックを扱った動画が含まれており、内容がインデックス形式で整理されています。

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私は、帳簿管理を自動化するシステムを作りました。特に、領収書と銀行取引の照合を簡単にすることを目的としています。このシステムはバックグラウンドで動作し、領収書（Gmailからのものも含む）を読み取り、照合の提案を行います。また、ユーザーの確認から学習することで、時間とともに精度が向上します。このシステムは「Midday」というプロジェクトの一部で、オープンソースです。質問があればお気軽にどうぞ。

プログラミング、特にソフトウェア開発における確実性の課題について述べています。多くの人が過度に自信を持ち、しばしば単純化された判断を下すことが問題だと指摘しています。著者のMatttは、GPSデータの不確実性の問題を強調し、この不確実性を認識するプログラミングアプローチを提案しています。

まず、信頼と謙虚さのバランスについて触れています。人々は、ニュアンスが欠けていても自信に満ちた発言を好む傾向があります。ソフトウェアの世界では、上級者になるためには「それは状況による」といった複雑さを認めることが求められます。

次に、Uncertain<T>という概念を紹介しています。これは研究から提案された型システムで、不確実性をプログラミングに取り入れることができます。例えば、GPSの位置情報が特定の距離内にあるかどうかを単に判断するのではなく、その真実性の確率を表現することが可能です。

また、モンテカルロ法についても触れています。この方法は、確率を推定するためにランダムサンプリングを使用し、単に分析手法に頼るのではなく、より実践的なアプローチを提供します。

著者は、GPSのノイズやユーザーの行動、ネットワークの遅延など、現実のシナリオにおけるさまざまな不確実性をUncertain<T>フレームワークを使ってモデル化する方法を示しています。

Matttは、これらの概念を既存のコードに徐々に取り入れることを提案し、不確実性を無視するのではなく、認識し管理することの重要性を強調しています。

最終的な目標は、不確実性を排除することではなく、効果的に対処することで、より賢く信頼性の高いソフトウェア開発を実現することです。この記事は、プログラミングにおける不確実性を受け入れる考え方の転換を促進することを目的としています。

主な問題は、時間に関する問題をどのように表現するかを改善することで、私たちの理解を深められるかどうかです。この方法では、新しいネガティブサンプリング技術を用いて、時間的な表現を学習します。その結果、CRTRはこれらの表現を効果的に学ぶことができ、事前に作られた戦略なしでルービックキューブを解くことが可能になります。また、全体的に成功率も向上します。

このテキストは、楽しさとエンターテインメントのために設計された混沌としたウェブツールについて説明しています。このツールを使うと、ウェブサイトに面白い効果を加えることができます。例えば、すべてのテキストをコミックサンズに変更したり、カーソルを松明のように動かしたり、うるさいポップアップを作成したりできます。ただし、このツールはパロディのためのものであり、使用中にパスワードやクレジットカードの情報などの敏感な情報を入力しないことが重要です。このツールは実際の取引には安全ではなく、銀行や政府のサイトへのアクセスをブロックします。ユーザーは、遭遇した問題についてフィードバックを提供することが奨励されています。

インドネシアでは混乱が起きています。政府は、ニュースを共有するために人気のあるTwitterやDiscordへのアクセスを制限しました。通常、人々はCloudflareのWARPを使ってこうした制限を回避しますが、今日はその選択肢も利用できません。今、どのような代替手段が使えるのでしょうか。

ExpertはElixirプログラミング言語の公式言語サーバーです。インストールは、リリースページからExpertをダウンロードし、実行可能ファイルをシステムの$PATHにある場所、例えば~/.local/bin/expertに配置します。異なるエディタに対する具体的なインストール手順は、インストールガイドを参照してください。

最新の機能を利用するには、GH CLIを使ってナイトリービルドをダウンロードします。コマンドは次の通りです：gh release download nightly --pattern 'expert_linux_amd64' --repo elixir-lang/expert。ダウンロードしたファイルをエディタに指定してください。

ソースからExpertをビルドしたい場合は、Zigのバージョン0.14.1をインストールします。コマンドjust release-localを実行すると、Expertのバイナリがapps/expert/burrito_outディレクトリに作成されます。

企業スポンサーに感謝します。スポンサーシップに興味がある企業は、Dan Janowski（[email protected]）に連絡してください。個人はGitHubスポンサーを通じて寄付できます。

さらに詳しい情報は、アーキテクチャ、開発ガイド、用語集、インストール手順のセクションにあります。ExpertのソースコードはApache License 2.0の下で公開されています。詳細はLICENSEファイルを参照してください。

ジェームズ・トーマスは、効果的でないパワーポイントプレゼンテーションの危険性について論じています。彼は、NASAのスペースシャトル・コロンビアの悲劇的な例を挙げています。2003年1月16日、コロンビアは7人の乗組員を乗せて科学ミッションのために打ち上げられました。打ち上げ中に、フォーム断熱材がシャトルの左翼に衝突し、NASAはその影響を完全には理解していませんでした。

NASAの関係者は、ボーイングのエンジニアが作成したパワーポイントプレゼンテーションに依存しましたが、その内容は誤解を招くもので、解釈が難しいものでした。フォームの衝突の深刻さに関する重要な情報は、混乱を招く箇条書きや小さな文字の中に埋もれていました。このため、NASAは再突入が安全であると誤って判断し、コロンビアは再突入時に解体し、全乗組員が失われる結果となりました。

トーマスは、パワーポイントに過度に依存することが明確なコミュニケーションや批判的思考を妨げる可能性があると強調しています。彼は、より効果的なプレゼンテーション方法を提唱し、「パワーポイントによる死」が現実の結果をもたらす可能性があると警告しています。この悲劇がその一例です。

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著者は若いスタートアップの創業者で、最初は銀行を同じような存在だと考えていました。銀行業務はお金を預けたり引き出したりする単純なプロセスだと思っていたのです。Chaseでビジネス口座を開設した後、投資家から資金を得ましたが、銀行員のアレックスとは深く関わることはありませんでした。アレックスは大きな入金があった際に時々様子を見に来る程度でした。数年の間に会社は成長し、著者はより良い財務管理のために資金をシリコンバレー銀行に移しました。

その後、著者はアレックスがChaseで彼の口座の急成長により有名になったことを知りましたが、口座が一晩で空になったことで厳しい状況に置かれました。一方で、著者は元のChase口座を閉じるのを怠り、その結果、無許可の取引によって10万ドル以上を失う詐欺問題が発生しました。

数年後、ようやく口座を閉じようとした際、著者は大きな取引に関する銀行の規則に直面しました。手続きを経て、無事に口座を閉じ、Chaseからの銀行小切手を新しい銀行に預け入れることができました。

振り返ると、著者は自分の未熟さと銀行との関係を強化する機会を逃したことを認識しています。困難はあったものの、最終的には良い結果を得られ、スタートアップの創業者として銀行業務について貴重な教訓を学んだと結論づけています。

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Saverageは、Apple Healthが過去六ヶ月間の睡眠平均をどのように誤って表示しているかを明らかにする小さなアプリです。このアプリによると、Appleはこの平均を計算する際に約32日分を除外している可能性があり、そのために実際の睡眠習慣よりも良く見えるようになっています。Saverageは、この問題がなぜ存在するのかを疑問視し、修正が簡単であることから、改善されることを期待しています。

ウィンザーとキャシーは、デダラスラボから開発者がAIアプリケーションを簡単に構築できるクラウドプラットフォームを作りました。彼らのSDKを使うことで、複雑な設定（DockerfileやYAML設定など）を必要とせずに、さまざまなツールに大規模言語モデル（LLM）を接続できます。

以前は、これらの接続を設定するのに多くの時間と労力がかかりましたが、デダラスはそのプロセスを一つのAPIエンドポイントに簡素化しました。これにより、数週間かかっていた作業がわずか5分で完了できるようになりました。開発者は、自分のツールをデダラスのプラットフォームにアップロードし、使いやすいSDKを利用してプロジェクトに統合できます。

ただし、ツールを呼び出すプロセスにおいては、セキュリティや認証に関する課題が残っていることを認めています。しかし、彼らはシステムの改善に前向きで、認証のためのソリューションやツールを収益化するためのMCPマーケットプレイスに取り組んでいます。

コミュニティからのフィードバックを歓迎しており、ツールの統合時に直面する障害について意見を求めています。また、GitHubで公開されているオープンソースのSDKをぜひ試してみるよう、開発者に呼びかけています。

動画、コンテンツインデックス、ボードゲーム、そして写真に関するトピックやカテゴリーが含まれています。

「AI精神病」という現象についての議論があり、これはチャットボットとの長時間のやり取りが原因で、一部の人々が精神的な健康問題を経験することを指します。重要なポイントは以下の通りです。

AI精神病の理解について、過度なチャットボットの使用によって精神的に不安定になる人々の体験談が報告されていますが、これがどれほど一般的であるか、またチャットボットがその原因であるかは不明です。著者は、AI精神病が年間約1万人から10万人に1人の割合で発生すると推定しています。

歴史的な背景として、著者は1990年代のパフォーマンスアート作品を引用し、多くのロシア人が不条理な考えを信じるようになったことを挙げています。これは、人々がチャットボットの応答を批判的に受け入れない可能性と関連しています。

ソーシャルメディアの影響についても言及されており、QAnonのような陰謀論がソーシャルメディアを通じて広がる様子が説明されています。しかし、ソーシャルメディアが精神病を引き起こすかどうかは疑問視されています。広く信じられている考えが精神病的であるとは限らないと示唆されています。

奇妙なアイデアを持つ人々が多く存在しますが、彼らが必ずしも精神的に病んでいるわけではありません。著者は、チャットボットがこれらのアイデアを強調し、より顕著にする可能性があると考えています。

双極性障害と妄想の関係についても探求されており、睡眠と双極性障害の関連性が示されています。妄想がフィードバックループの中で悪化する様子は、チャットボットとのやり取りが人の精神状態に影響を与える仕組みに似ています。

「二人の狂気」という概念も考察されており、二人が妄想を共有する様子が、チャットボットとのやり取りを通じて互いの信念を強化することに例えられています。

調査結果によると、ブログ読者の1.7%が知人の中にAI精神病のケースを報告しており、その多くは既存の精神的健康問題やリスク要因を持つ人々でした。

AIが精神的健康に与える影響についての懸念はありますが、特に脆弱な個人にとって、AI精神病の現象は稀であり、しばしば既存の状態に関連しているようです。

著者は、長年のSynology NASデバイスのファンでありながら、最近の会社の方針変更に対して不満を抱いています。彼は以下の点を指摘しています。

まず、接続制限についてです。Synologyは特定のモデルに対して同時接続数に制限を設けており、これは不必要な制約だと感じています。

次に、ハードドライブのポリシーについてです。以前はユーザーが互換性のあるハードドライブを自由に選べましたが、現在は新規顧客が直接Synologyからドライブを購入することを求められ、選択肢が制限され、既存のドライブとの互換性に対する懸念が生じています。

さらに、品質に関する懸念もあります。著者は、SynologyのハードドライブはWD Blackドライブなどと比べて保証期間が短いことに気づいています。

これらの問題から、彼はTrueNASを使って自分でNASを構築することや、UGREENやBuffaloなど他のブランドを検討することを考えています。全体的に、彼は新しい方針によりSynologyから離れる方向に向かっています。

著者は、LuaやPythonに似た小型で高速な埋め込み可能なスクリプト言語「Filli」をC23（またはGNU拡張を用いたC99）で作成しました。この言語は寛容なライセンスのもとで提供され、関数、クロージャ、辞書などの機能を備えています。インタープリタはLuaの約2倍の速度ですが、Ahead-Of-Time（AOT）コンパイル版を使用することでパフォーマンスが大幅に向上し、場合によってはインタープリタの6倍の速さを実現します。

Filliは軽量化を重視しており、コードはわずか1000行です。著者は言語をシンプルかつ効率的に保つことに注力し、コードサイズを最小限に抑えるために抽象構文木（AST）などの複雑な構造を避けました。いくつかのパフォーマンス調整を行った結果、コンパイラの変更やインタープリタの構造の最適化を経て、FilliのパフォーマンスはLuaJITと競争できるレベルに向上しました。

AOTコンパイル方式は、バイトコードをCコードに変換し、標準のCコンパイラでコンパイルできるようにします。ソースファイルあたり最大32,000の識別子という制限はありますが、言語のシンプルさのおかげで解析やデバッグが容易です。

全体として、Filliはコンパクトでありながら機能的なスクリプト言語を提供し、十分なパフォーマンスを持つため、他のアプリケーションに埋め込むのに適しています。言語を探求したり使用したりしたい人のために、ソースコードも公開されています。

ルパートの性質とは、凸多面体に穴を開け、その穴が同じ形の多面体が通れる大きさであるかどうかを指します。最近、研究者のヤコブ・シュタイニンガーとセルゲイ・ユルケビッチは、「ノパートヘドロン」と呼ばれる凸多面体がこの性質を持たないことを証明しました。この多面体は90の頂点、240の辺、152の面を持っています。

彼らはこの発見を確認するために、1800万の潜在的な穴をコンピュータで検索し、十分な選択肢を探ったことを数学的に保証しました。「ルパートの性質」という名前は、同じ大きさの立方体が別の立方体の穴を通れるかどうかを最初に問いかけたライン川のルパート王子に由来しています。

著者は、気が散ることやマルチタスクが個人の責任として非難されることに対する不満を述べています。リーダーシップの役割が認識されていないことが問題だと強調しています。多くの記事が、これらの問題に対処するための管理や組織文化の重要性に触れていないことを指摘しています。

著者は、明確な優先順位がないまま複数のタスクを割り当てられるために人々がマルチタスクを行うと主張しています。集中力の欠如を個人のせいにするのは不公平だと述べています。また、AsanaやTrelloのようなツールは、真の生産性向上ツールではなく、従業員に管理の責任を負わせるだけだと批判しています。

重要な点は、効果的なチームワークと生産的な職場環境は、支援的な文化を育む強いリーダーシップに依存しているということです。気が散ることやマルチタスクの管理において本当の変化が起こるのは、責任がリーダーシップにあるときであり、すでに圧倒されている従業員に責任を負わせるべきではありません。

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現代的で整然としたCSSとHTMLの書き方について説明しています。

CSSでは、「cool-thing」というコンポーネントのスタイルを定義する構造を提案しています。具体的には、フレックスコンテナにすること、"shadow"属性がある場合に影の効果を追加すること、480ピクセル未満の画面ではレイアウトを縦に変更することが含まれます。

HTMLでは、影の効果が適用された「cool-thing」コンポーネントの使用例が示されています。

全体として、クリーンで現代的なコーディングアプローチを推奨しています。

このウェブサイトは、安全な接続を確保しており、TecharoのAnubisによって保護されています。サイトはTecharoによってホスティングされており、サポート用の連絡先メールアドレスも提供されています。また、ウェブサイトでは特定のバージョンのAnubisソフトウェアが使用されています。

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著者は、パラメトリックキュービック曲線や境界表現、ブレンディング関数、スプライン、Bスプライン、キュービックベジェ曲線、デ・カステリャウアルゴリズムなど、曲線やグラフィックスに関連する概念を理解するのに苦労しています。ピーター・シャーリーなどの教科書を使って勉強しようとしましたが、必要な数学のスキルが不足していると感じています。コンピュータ工学の卒業生として数学の授業を受けたものの、今は公式の背後にある論理を理解するために基礎的な概念を再確認する必要があると気づきました。彼らは、数学の理解を深めるためのリソースを探しています。

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Web Bot Authは、自動化されたボットからのリクエストを暗号署名を用いて確認する方法です。この仕組みにより、リクエストが認証されたボットや署名されたエージェントから本当に送信されていることが保証されます。プロセスは以下の主要なステップで構成されています。

まず、署名用の鍵を生成します。これは、リクエストに署名するためのユニークなEd25519プライベートキーを作成し、そこから公開鍵を抽出します。次に、公開鍵をJSON Web Key（JWK）形式に変換します。

次に、鍵ディレクトリをホストします。特定のURLに、公開鍵を含むJSON Web Key Set（JWKS）を提供する鍵ディレクトリを設定します。このディレクトリはHTTPSで保護されている必要があります。

その後、ボットを登録します。Cloudflareにログインし、アカウント設定に移動して、鍵ディレクトリのURLを提供することでボットを登録します。この際、必要に応じてユーザーエージェントの値を提出することも含まれます。

ボットが確認された後は、リクエストに署名します。これは特定のコンポーネントやヘッダーを使用して行います。重要なヘッダーには、Signature-Input、Signature、Signature-Agentがあり、これらは定義された形式に従う必要があります。

このプロセスにより、ボットとCloudflare間の安全な通信が確保され、不正アクセスから保護されます。詳細については、ボットに関するFAQやCloudflareのブログ、web-bot-authライブラリを参照してください。

ジョシュ・ブレッサーズの記事では、オープンソースソフトウェアの現実について述べられています。多くのプロジェクトが一人の開発者によって維持されていることが強調されており、最近のニュースが特定の開発者を国籍に基づいて不当に攻撃していることを批判しています。このアプローチは誤りであると主張しています。

オープンソースの状況については、約1180万のオープンソースプロジェクトが存在し、そのうち約700万が一人の個人によって維持されていることが示されています。これは、個人開発者への依存が大きいことを示しています。

NPMパッケージマネージャーを調査すると、最もダウンロードされたパッケージのほぼ半数（100万回以上のダウンロード）が一人によって管理されていることが明らかになりました。この傾向は、さまざまなオープンソースエコシステムにおいても見られます。

記事では、オープンソースにおける本当のリスクは、これらの単独のメンテナーに対するリソースやサポートの不足にあると指摘しています。国籍に基づいて個々の開発者を攻撃することは建設的なアプローチではないと強調しています。

著者は、読者に対してオープンソースのメンテナーを支援する重要性を認識するよう呼びかけています。彼らを背景に基づいて非難するのではなく、これらの開発者が直面している課題に対処することがオープンソースエコシステムの健全性にとって不可欠であると結論づけています。

WearMouseは、Android Pで導入された新しいBluetooth HIDデバイスAPIを利用したプロジェクトです。このアプリはWear OSデバイスをエアマウスに変え、カーソルキーのエミュレーションを可能にします。ただし、これは公式のGoogle製品ではありません。

WearMouseは、Android P以降のWear OSデバイスで動作します。また、Bluetoothを搭載したさまざまなコンピュータ（Windows、Linux、Chrome OS、Mac OSX、Android TV）に接続でき、追加のソフトウェアは必要ありません。

アプリの使い方は簡単です。アプリを開くと、ペアリングされたデバイスのリストが表示されます。ノートパソコンやデスクトップとペアリングするには、「利用可能なデバイス」をタップして近くのオプションを探します。ペアリングが完了したら、接続するデバイスを選択し、入力モードのオプションが表示されます。マウス、カーソルキー、キーボード入力のモードから選択でき、それぞれのモードには使い方を説明するウェルカム画面があります。

コードの構成は以下の通りです。/bluetoothフォルダにはHIDデバイスのエミュレーションとアプリ設定に関するファイルが含まれています。/inputフォルダには入力イベントを送信し、キーボードの文字をスキャンコードに変換するためのツールが含まれています。/sensorsフォルダでは、Google VRライブラリを使用して正確な動作センサーを実現するための方向追跡が実装されています。/uiフォルダはユーザーインターフェースを管理しています。

メスピルス・ジャーマニカという名のビワは、中世ヨーロッパで人気のあった独特な果物です。この果物は、熟すまで食べられないという奇妙な特性で知られています。ビワの丁寧な名前は「メスプラ」とされていますが、その形から「オープンアース」とも呼ばれていました。ローマ人によってヨーロッパに導入され、庭や文学、王室の場で広く栽培されるようになりました。しかし、17世紀には人気が衰え、20世紀半ばにはより便利な熱帯果物に押されて一般の認知から姿を消しました。

ビワの木は長寿で、果実は12月に収穫されます。この果実は「ブレッティング」と呼ばれる過程を経て、熟すことで食べられるようになります。硬くて渋みのある状態から、甘くて複雑な風味に変わります。この独特な特性は文学的な象徴としての役割を果たしましたが、現代の消費にはあまり魅力的ではありませんでした。

現在、ビワの木はヨーロッパの一部で見られますが、あまり注目されていません。ただし、カスピ海地域の一部では果実が人気です。最近では、ビワの料理利用を推進する愛好者たちのおかげで、ヨーロッパでの関心が再燃している兆しがあります。ジャムやジンなどの用途が注目されています。

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Protagenticは、Emacs用のプラグインで、開発者が機能を体系的に計画するのを支援します。このプラグインは、要件収集、設計文書作成、実装タスクの三つの主要なステップを通じて機能します。ユーザーは、ざっくりとしたアイデアをエディタ内で直接詳細な開発計画に変換することができます。

主な機能には、ユーザーストーリーや受け入れ基準を生成する要件フェーズ、技術的なアーキテクチャや仕様を作成する設計フェーズ、要件に関連付けられた実装のためのチェックリストを作成するタスクフェーズがあります。また、実行可能なコードとテストを自動生成する機能や、業界基準に基づいてコードの品質を分析する機能も備えています。さらに、OpenAIを利用したインテリジェントなコンテンツ生成や、使用状況を追跡し支出制限を設定するコスト管理機能もあります。各フェーズのワークフローを改善するためのインタラクティブな洗練機能や、タスクの進捗状況を視覚的に示すインジケーターも提供されています。Emacsの他のツールともシームレスに連携します。

基本的なワークフローは、まず新しい機能仕様を作成し、次に要件から自動的に設計を生成し、その設計から実行可能なタスクリストを作成します。最後に、タスクからコードとテストを生成します。

例えば、「ユーザー認証」という機能を作成する場合、protagentic-create-specを使用して機能を定義し、設計とタスクを生成します。その後、すべてのタスクを実行して実装ファイルとテストを作成します。

コア機能には、仕様の作成、設計の生成、タスクの実行、コード品質の検証が含まれます。また、さまざまな文書を開いたり進捗を表示したりするためのナビゲーションコマンドもあります。

ユーザーは、プロジェクトディレクトリ、品質基準、他のツールとの統合に関する設定をカスタマイズできます。Protagenticは、JavaScript、Python、Java、Emacs Lispなどの複数のプログラミング言語をサポートしており、テストフレームワークやスタイルガイドに特化した設定も用意されています。

ベストプラクティスとしては、タスクを反復的に実行してコードをレビューし洗練させること、生成後に品質検証を優先すること、セキュリティと保守性に焦点を当てることが推奨されます。

トラブルシューティングでは、タスク実行の失敗や品質検証のエラーなどの一般的な問題に対して、それぞれのシナリオに対する解決策が提供されています。このプラグインは、Emacs環境内での機能計画とコーディングを効率化し、開発者がプロジェクトを効果的に管理できるようにします。

要約がありません。

Zef Hemelが、個人の知識を整理するために設計されたオープンソースの自己ホスト型ノートアプリケーション「SilverBullet v2」のリリースを発表しました。このバージョンでは、アプリケーションを簡素化するために多くの以前の機能が削除され、新しいプログラミング言語「Space Lua」を基にしたシンプルなコアに焦点を当てています。

SilverBulletでは、ユーザーが「スペース」と呼ばれるMarkdownページを使ってコンテンツを作成・管理できます。クリーンなMarkdownエディタ、アウトラインツール、タスク管理機能、データベースのような機能を提供しています。また、ユーザーは自分のサーバーにSilverBulletをホストすることで、どこからでもノートにアクセスできます。

v2の最大の変更点は、多くの機能が削除され、シンプルさと機能性が向上したことです。アプリは現在、同期モードのみで動作し、オフラインでもノートにアクセスできるようになっています。以前のバージョン（v1）からのアップグレードでは、これらの変更により互換性の問題が発生する可能性があるため、ユーザーはアップグレード前にデータのバックアップを取ることが推奨されています。

ユーザーはGitHubのスポンサーシップを通じてSilverBulletの開発を支援することができます。新機能を紹介する動画も公開されているので、詳細を知りたい方はそちらをご覧ください。

ブログ記事では、プログラミングにおけるブール型データの過剰使用について議論し、より豊かな情報を提供できる代替案を提案しています。

ブール型はプログラミングで一般的に使用されていますが、しばしば他のデータ型を使った方が効果的に保存できる複雑なデータを隠してしまいます。例えば、イベントが発生したかどうかを示すブール値の代わりに、実際のタイムスタンプを保存することで、貴重な文脈を提供し、問題の追跡が容易になります。また、複数のブール値を使って状態を示すのではなく、列挙型（enum）を使用してユーザーの役割や職務の状態を分類することで、コードがよりクリーンになり、保守が簡単になります。

ブール型は、複雑な条件の結果を一時的に保存する際に、コードの明確さを保つために役立つことがあります。しかし、長期的な保守性を考えると、こうした場合でも列挙型を使用する方が良いかもしれません。

著者は、ブール型の使用を批判的に評価し、本当に必要なデータを考慮することの重要性を強調しています。このような意識的なアプローチは、より良いソフトウェア設計と複雑さの軽減につながります。

全体として、記事はブール型をより情報豊かなデータ型に置き換えることを提唱し、ソフトウェア設計と保守性の向上を目指しています。

著者は、Octarineというノート作成アプリを2年以上にわたり開発しています。このアプリは、軽量で、起動が速く、不要な機能がないことを目指しています。サイズは30MB未満で、使いやすいインターフェースと良好なデフォルト設定を提供します。また、独自のフォーマットを使わず、シンプルなMarkdownを採用しているため、ユーザーの自由度が高いです。

主な機能には、簡単にナビゲートできるコマンドバー、リッチテキスト編集が可能なWYSIWYGエディタ、バックアップ用のGit同期機能、自然言語による日付認識、複数のワークスペースやテンプレート、タグ、グラフ表示機能があります。さらに、iCloudやDropboxなどのサービスへのバックアップオプションや、ノートを整理するためのカスタマイズ可能なタブやペインも用意されています。

プロ機能としては、9つ以上のAIプロバイダーとの統合、ノートと対話できるチャット機能、ライティングアシスタント、集中して執筆できるフォーカスモード、幅広いカスタマイズオプションがあります。

アプリは無料プランを提供しており、ライフタイムアップデートが含まれています。一方、プロ版は一度の支払いが必要です。現在も活発に開発が進められており、これまでに130回以上のリリースがあります。iOS版も近日中に登場予定です。このアプリはObsidianと競合していますが、プラグインではなく組み込み機能に重点を置いています。

詳細については、octarine.appを訪れ、変更履歴やドキュメントを確認してください。著者はフィードバックや提案を歓迎しています。

この記事では、AI推論の財務的側面について、特にOpenAIやAnthropicのような企業が本当にこの分野で赤字を出しているのかに焦点を当てています。著者は大規模なAIモデルの直接的な経験はありませんが、クラウドサービスのコストについては理解しています。AI推論を大規模に運用する経済性を分析しています。

まず、コストの前提について触れています。分析では、H100 GPUの運用コストを基にした簡略化された計算が使用されており、1時間あたり2ドルと見積もられています。これにより、72台のGPUを使用するクラスターの総コストは1時間あたり144ドルになります。

次に、入力処理と出力生成のコストの違いが明らかになっています。入力処理のコストは100万トークンあたり約0.001ドルであるのに対し、出力生成は100万トークンあたり約3.08ドルかかります。このことから、コストの非対称性が浮き彫りになっています。

生産環境の設定とパフォーマンスについても言及されています。現実的な設定では、モデルは数百万の入力トークンを迅速に処理できますが、出力生成ははるかに遅く、そのボリュームの一部しか生成できません。

実際の使用における経済性については、異なるユーザープランが示されています。コーディングのようなアプリケーションでは、入力トークンの使用が非常にコスト効果が高く、AIサービスにとって高い利益率をもたらすことが多いです。

AI推論のコストに関する結論として、分析はAI推論がしばしば主張されるほど持続不可能ではないことを示唆しています。入力処理と出力処理の間の大きなコスト差は、特に多くの入力を必要とし、出力が少ないアプリケーションが非常に利益を上げる可能性があることを示しています。

全体として、この記事はAI推論が財政的なブラックホールであるという見方に反対し、特に入力が多いアプリケーションにおいて利益を上げやすいコスト構造があることを示唆しています。

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Envoyは、小さなツールで、あなたのターミナルコマンドを静かに記録します。これにより、シェルでの作業を追跡できるため、問題を解決したり、作業を監視したり、過去の行動を思い出したりするのに役立ちます。

マイクロソフトは、スコットランド警察に対して、Office 365クラウドサービスにアップロードされた敏感な法執行データがどのように処理されるか、またその場所についての情報を提供することを拒否しています。この透明性の欠如は、スコットランド警察がイギリスのデータ保護法、特に法執行データの移転に関する法律を遵守することを妨げています。

マイクロソフトは、データの流れに関する詳細を共有しない理由として「商業機密」を挙げています。そのため、スコットランド警察は、敏感な情報が適切なデータ保護がない国、場合によっては「敵対的」な地域で処理されないことを保証できません。

文書によると、マイクロソフトは警察データの主権を保証できず、国際データ移転に必要な評価を提供していないことが明らかになっています。これにより、外国政府がデータにアクセスする可能性、特にアメリカの法律の下でのアクセスについて懸念が高まっています。

データ処理の詳細を開示しないことは、スコットランド警察が法的義務を果たせなくなるリスクを抱えさせ、データセキュリティやコンプライアンスの面で脆弱な状況に置かれています。

専門家や関係者は、マイクロソフトの協力不足を批判し、イギリスが大手テクノロジー企業への依存を避けるために独自のクラウド能力を開発する必要性を強調しています。

これらの課題にもかかわらず、スコットランド警察はマイクロソフトのOffice 365を引き続き導入しており、スコットランド警察庁と協力して潜在的なリスクに対処しつつ、サプライヤーを変更する能力の限界を認識しています。

2025年8月28日に発表された研究では、眼科支援のために設計された新しいビジョン・ランゲージコパイロット「EyeFM」が評価されました。この研究には、中国で668人の参加者を対象とした無作為化比較試験（RCT）が含まれています。EyeFMは、1450万枚の眼の画像と臨床テキストを用いて訓練されました。

試験の結果、EyeFMを使用した眼科医は、標準的なケアを行った医師と比較して、正確な診断率が92.2%（対75.4%）、紹介率が92.2%（対80.5%）と有意に高いことが示されました。また、EyeFMの支援を受けた患者は、自己管理や紹介の提案に対する遵守が向上しました。全体として、この研究はEyeFMが眼科医のパフォーマンスを向上させ、患者の結果を改善することを示唆しており、ユーザーからの受け入れも高いことがわかりました。

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フランスのクラウドプロバイダーOVHcloudは、データセキュリティのために外国のテクノロジー企業に依存するリスクを強調しています。最近、マイクロソフトが顧客データがアメリカ政府にアクセスされる可能性を保証できないと認めたことで、ユーザーの間に懸念が広がっています。OVHcloudの法務責任者であるソランジュ・ヴィエガス・ドス・レイスは、この発表が以前はデータの安全性を保証されていた多くの顧客を驚かせたと述べています。

ヴィエガス・ドス・レイスは、「デジタル主権」には三つの主要な概念があると説明しています。第一に「データ主権」は、データが保存される地域の法律に従い、倫理的にデータを使用することです。第二に「技術的主権」は、データをプロバイダー間で移動させる能力やインフラを管理することを指します。第三に「運用主権」は、誰がデータにアクセスできるかを管理し、プライバシーを維持することです。

アメリカのクラウドプロバイダーの支配に対する懸念が高まっており、企業はデータ管理戦略を見直す必要に迫られています。より安全で地元の選択肢への移行が始まっていますが、これは複雑でコストがかかるプロセスになるでしょう。各企業は、自社のデータニーズとリスクを慎重に評価し、適切なクラウドソリューションを選ぶことが求められています。

自動バージョン管理機能を備えたClaudeコードプロジェクトのためのツールが登場しました。MacとWindowsの両方で利用可能で、macOS（13.5以上）とWindowsでは無料で使用できます。

このツールの主な特徴は、自動変更検出機能です。プロジェクトフォルダーを選択するだけで、変更を自動的に監視し、特別な設定は不要です。また、ワンクリックでチェックポイントを作成でき、変更を加える前にプロジェクトの状態を瞬時に保存します。この機能により、すべてのファイルとその内容が記録されます。

視覚的な差分表示機能もあり、チェックポイント間での変更点を簡単に確認できます。追加、修正、削除された内容が一目でわかります。さらに、コードのタイムトラベル機能を使えば、任意の以前のチェックポイントにワンクリックで復元できるため、安全に実験を行ったり、簡単に復旧したりできます。

Claude Desktopとの統合もスムーズで、タスクが完了するたびに自動的にチェックポイントが作成されます。各チェックポイントにはすべてのファイルの完全なバックアップが含まれており、作業が常に安全に保たれます。

使い方は非常にシンプルです。まずプロジェクトフォルダーを選択し、通常通りコーディングを始めます。変更は自動的に追跡され、タスクが完了するとチェックポイントが作成されます。以前の状態に戻したい場合は、ワンクリックで復元できます。

このツールはClaude Desktopと自動的に接続し、タスクの進捗を追跡し、重要な瞬間にチェックポイントを作成します。チェックポイントの管理も簡単で、リスト表示や変更の確認、復元が可能です。ユーザーフレンドリーなインターフェースを備えたチェックポイント管理システムと視覚的な比較ツールにより、変更の追跡が容易になります。

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SwiftAIは、Swift用のオープンソースライブラリで、開発者がAppleのデバイス上の言語モデルを利用できるようにし、利用できない場合にはクラウドモデルに切り替えることができます。この際、コードの一貫性を保つことができます。主な特徴には、異なるモデルに対応した統一API、機能向上のためのエージェント/ツールループ、型が明確に定義された出力、オプションのチャット状態管理があります。

SwiftAIの開発の背景には、Appleが提供する無料でプライベート、オフラインでも使用可能なローカルモデルを活用するという目的があります。ただし、古いデバイスや設定、バッテリーの状態によってはこれらのモデルがサポートされない場合もあります。SwiftAIは、モデルの選択を一元化することで、ローカルモデルとクラウドモデルのために別々のコードパスを必要としないようにしています。

SwiftAIを使用して言語モデルから応答を得る方法を示すコードスニペットも用意されています。

SwiftAIは、貢献やフィードバックを歓迎しています。興味のある開発者は、DiscordやSlackのチャンネルに参加するか、メールで連絡することができます。

詳細情報は以下のリンクから確認できます。

• GitHubでソースコードとドキュメントを確認
• システム設計のドキュメント
• Swiftパッケージインデックス
• DiscordとSlackに参加する

要約がありません。

その人は、エンドツーエンド暗号化を使用した安全なグループチャットを作成する方法を探しています。また、Matrixの代わりになる選択肢を求めています。

フランスのルイ16世の生涯と没落について、特に彼の狩猟への執着に焦点を当てた内容です。1789年7月14日、バスティーユ襲撃の日に、彼は日記に「rien」（何も）と記しました。これは彼が革命に対して無関心だったと解釈されることもありますが、彼の日記は主に狩猟の記録であり、政治的な出来事の記録ではありませんでした。

ルイ16世は、兄の死後に王位を継ぎましたが、賢明でありながら無能と見なされ、フランスが直面している経済的・社会的問題に対処するよりも狩猟を好みました。彼の広範な狩猟活動は、多くの動物を殺すことを伴い、特に飢饉や経済的困難の時期において、一般市民の苦しみから王政が乖離している象徴となりました。

革命が進行する中、国民議会の最初の行動の一つは、王室の狩猟権を廃止し、市民が王室の森で狩猟できるようにすることでした。これにより、貧しい人々は食料を求めて必死に動き回ることになりました。

ルイ16世が家族と共にパリから逃げようとした試みは失敗し、彼らは捕らえられ、革命の重要な転機となりました。彼の最後の日記の記録は、強力な狩人から狩られる君主へと変わった彼の地位の低下を反映しています。最終的に、彼とマリー・アントワネットは革命が進む中で処刑されました。

カイル、ジェイコブ、ティムは、AIとチャットしながらiPhone上で直接Swiftアプリを作成できるアプリ「Bitrig」を紹介しています。このアプリはアプリ開発を簡素化し、プログラミングの経験がない人でも利用できるようにしています。

Bitrigは独自のSwiftインタープリターを使用しており、ユーザーはアプリを即座にプレビューでき、簡単に共有することができます。もし有料のApple開発者アカウントを持っていれば、彼らのサーバーでアプリをコンパイルし、TestFlightやApp Storeを通じて配布することが可能です。

チームはBitrigにAppleのSDKフレームワークを徐々に追加しており、ユーザーには不足しているフレームワークを報告するよう促しています。BitrigはApp Storeからダウンロードできます。

マイク・ウッドワードは「姉妹の逆説」と呼ばれる有名な確率問題について説明しています。この問題は、少なくとも一人の子供が女の子である家族を考えます。そこでの質問は、両方の子供が女の子である確率はどれくらいかということです。

基本的な確率の考え方では、二人の子供の組み合わせ（男-男、男-女、女-男、女-女）を考えると、最初は女の子が一人いる場合、二人とも女の子である確率は0.5だと考えられます。しかし、この考え方には誤りがあります。

正しい計算を行うと、確率の木を使って四つの可能な結果があることがわかります。男-男の組み合わせを除外すると（少なくとも一人が女の子であることがわかっているため）、残るのは男-女、女-男、女-女の三つです。実際、両方の子供が女の子である確率は1/3になります。

サンプル空間、つまりすべての可能な結果の集合は、この問題を解く上で重要です。もし長女が女の子であると指定すると、確率は1/2に変わります。これは可能な組み合わせを変えるからです。

ウッドワードは、確率に関する仮説をテストするためにシミュレーションを行うことを提案しています。問題を明確に定義し、正確な仮定を使うことの重要性を強調しています。

多くの人は直感や「常識」に頼りがちですが、これが誤った結論を導くことがあります。ウッドワードは、確率論における正確な分析の必要性を強調し、直感だけに頼ることは避けるべきだとアドバイスしています。

この逆説は、確率が直感に反する結果を生むことがあることを示しており、データ分析における慎重な推論の重要性を浮き彫りにしています。

申し訳ありませんが、提供されたリンクの外部コンテンツにはアクセスできません。ただし、その文書のテキストや主なポイントを共有していただければ、要約するお手伝いができます。

この記事では、ダッジ・チャレンジャーについて紹介しています。この人気のマッスルカーは、その力強い性能とクラシックなデザインで知られています。強力なエンジンオプションやスポーティな機能があり、車好きに支持されています。チャレンジャーはアメリカの自動車文化において豊かな歴史を持ち、レトロなスタイルと現代的な技術が評価されています。他の車種との競争がある中でも、チャレンジャーはマッスルカーのファンにとって依然として人気のある選択肢です。

このブログ記事は、機械学習（ML）における重要な方程式についての包括的なガイドです。基本的な数学とプログラミングの知識を持つ人々が理解を深めるための内容となっています。確率、線形代数、最適化、損失関数、そして高度なMLの概念など、主要な分野をカバーし、理論的な説明と実際のPython実装を提供しています。

まず、機械学習の数学の重要性について説明しています。方程式はMLアルゴリズムを理解するために欠かせない要素です。次に、確率と情報理論について触れています。ベイズの定理は新しい証拠に基づいて確率を更新します。エントロピーは分布の不確実性を測る指標です。共分散と条件付き確率はベイズ手法の基本です。クルバック・ライブラー発散（KLD）は二つの分布の違いを測定します。交差エントロピーは分類タスクにおける損失関数として使われます。

線形代数のセクションでは、線形変換がMLモデルの中心的な操作であることを説明しています。固有値と固有ベクトルはデータの分散を理解するために重要です。特異値分解（SVD）はデータ構造の分析に用いられます。最適化の部分では、勾配降下法がモデルのパラメータを更新して損失を最小化する方法を説明しています。バックプロパゲーションはニューラルネットワーク内で勾配を効率的に計算する手法です。

損失関数はモデルの性能を測る指標です。平均二乗誤差（MSE）は回帰において一般的に使用されます。交差エントロピー損失は分類に用いられます。高度なMLの概念では、拡散過程が生成モデルにおいて重要であることを述べています。畳み込み操作は画像データの処理において基本的な役割を果たします。ソフトマックス関数はスコアを確率に変換し、分類に利用されます。注意機構は現代の自然言語処理モデルを支える技術です。

この記事は、機械学習に興味がある人にとって、これらの方程式を理解することの重要性を強調しています。数学の学びを深めるための貴重なリソースとなるでしょう。さらに深く探求したい人のために、追加の読書の提案も含まれています。

この記事では、1MHzで動作し、乗算や除算のハードウェアサポートがない6502プロセッサ向けのビットマップスケーリングアルゴリズムの速度向上について説明しています。

最初に、著者は256×192のビットマップを192×144にスケーリングする基本的な方法を示します。この方法では乗算と除算を使用するため、処理に約20秒かかります。

パフォーマンスを向上させるために、著者は乗算と除算を避けるように操作を再構成し、ビットシフトを使用します。このアプローチにより、処理時間は約2秒に短縮されます。

さらに最適化を進めるために、より単純な式を使用して計算を速くし、操作時間を0.6秒に削減します。

最後に、著者は事前に計算した結果を格納するルックアップテーブルを使用することを提案します。このテーブルを実行時に生成することで、スケーリングプロセスはわずか0.2秒で完了します。

全体として、この記事はアルゴリズムの変更や最適化技術が限られたハードウェア上での計算を大幅に高速化できることを示しています。

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2025年8月28日、TrueNASコミュニティのメンバーがArmアーキテクチャで動作するTrueNASのバージョンを公開しました。これを受けて、著者はRaspberry Piでのテストを行うことにしました。著者はArmシステムでストレージサーバーを運用した経験があり、低消費電力のハードウェアでTrueNASを実行することで、設定の課題が明らかになり、学びが深まると考えています。

しかし、Raspberry Piは公式のUEFIサポートがないため、インストールプロセスが複雑になります。これを解決するために、著者はRaspberry Pi 5用のコミュニティ製UEFIプロジェクトを利用し、具体的な設定手順を示しました。PiをUEFIモードで正常に起動させた後、TrueNASをインストールしました。

インストールには成功しましたが、いくつかの制限があります。ファンコントロールや内蔵イーサネットなどの機能は、UEFIモードの制約により動作しません。そのため、外部のUSBイーサネットアダプタが必要です。Raspberry PiのUEFIサポートを改善するための作業は進行中ですが、進展は遅れています。

著者は、TrueNASがRaspberry Piのような低スペックのハードウェアで動作することは可能ですが、より高性能なArmサーバーを使用することが推奨されると指摘しています。将来的なプロジェクトとして、Raspberry Pi上でTrueNASを使用したカスタムストレージサーバーの構築を考えていますが、現在のUEFIの制限により、ハードウェアの完全な認識が妨げられています。

要するに、TrueNASは技術的にはRaspberry Piで動作しますが、より堅牢なシステムではあまり見られない課題に直面する可能性があります。

Docustoreは、大規模言語モデル（LLM）向けに使いやすいリソースを提供することを目指しています。そのために、厳選したフレームワークやソフトウェア開発キット（SDK）を使用しています。このプロセスは四つのステップで構成されています。

まず、ドキュメントを収集します。次に、収集したデータを整理します。その後、データをベクトルに変換します。最後に、最終製品をパッケージ化します。

このシステムをオンラインでホストし、どの開発環境でも利用できるAPI（アプリケーションプログラミングインターフェース）を作成することが目標です。

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連邦取引委員会（FTC）の委員長、アンドリュー・ファーガソン氏は、グーグルが共和党の資金調達者からのメールを不当にスパムとして扱い、民主党からのメールには同様の対応をしていないと非難しました。彼は、このような行為がFTC法に違反する可能性があると警告しました。この法律は、欺瞞的な取引慣行を禁止しています。ファーガソン氏は、消費者は自分の政治的信念に関係なく、すべての政治候補者からの通信を受け取る権利があるべきだと強調しました。

グーグルは、スパムフィルターはユーザーのフィードバックなどの客観的な信号に基づいており、すべての送信者に対して平等に適用されると述べました。共和党がグーグルのメールフィルタリングについて不満を持つのはこれが初めてではなく、過去の法的措置は、オンラインプラットフォームのコンテンツ管理に関する責任を制限する通信品位法の保護により却下されています。

通信品位法の第230条に対する注目が高まっており、両党が大手テクノロジー企業の言論に対する影響力について懸念を示す中で、改正や廃止の議論が進んでいます。

要約がありません。

ヘザー・ハニーは、共和党に有利な選挙結果を覆そうとする活動で知られ、国土安全保障省の選挙の透明性担当副補佐官に任命されました。彼女は以前、2020年の大統領選挙に関する虚偽の主張を広め、アリゾナ州やペンシルベニア州での選挙結果に異議を唱える訴訟に参加していました。ハニーは、選挙の透明性に疑問を投げかける誤解を招くデータを用いた複数の企業を設立しています。彼女の新しい役割には、アメリカの選挙インフラの監督が含まれており、このポジションはバイデン政権下では存在しませんでした。この任命は、ドナルド・トランプ前大統領が2026年の中間選挙に向けて投票プロセスを変更しようとしている中で行われました。

Bookmarks.txtは、ブックマークをプレーンテキストファイルに保存するシンプルな方法です。主なポイントは以下の通りです。

ブックマークは、bookmarks.txtというファイルに保存されます。ホームディレクトリ内にメインファイルがあり（$HOME/bookmarks.txt）、プロジェクトごとにローカルファイルを持つこともできます。

フォーマットは、各行にURLが含まれ、オプションでタイトルを追加できます。タイトルはスペースで区切られます。例えば、タイトルなしの場合は「https://www.example.com」、タイトルありの場合は「https://sul.im personal website」となります。

ブックマークは、任意のテキストエディタを使って管理できます。bin/ディレクトリには、ブックマークをリストしたり追加したりするためのスクリプトがあります。また、自分自身のツールを作成することも可能です。

URLを素早く選択して開くには、fzfというファジーファインダーを使用します。新しいURLを追加するには、特定のコマンドを実行します。

$HOME/bookmarks.txtにあるグローバルブックマークは一般的な使用のためのもので、プロジェクト固有のブックマークはローカルのbookmarks.txtファイルに保存されます。binディレクトリ内のブックマークスクリプトへのシンボリックリンクを作成することで、アクセスが容易になります。

バグ修正のための貢献は歓迎されますが、新機能の追加はメンテナンスの問題を避けるために受け付けていません。機能のリクエストは、イシューを提出することで行えます。

ライセンスの詳細については、LICENSEファイルを参照してください。

この文書では、オンionサービスのためのTLS/HTTPS証明書の統合と検証について説明しています。オンionサービスは匿名性を提供するウェブサービスの一種で、デフォルトで暗号化された接続を持っています。しかし、ウェブ技術が進化するにつれて、高速な接続や安全な取引などの高度な機能を実現するために、証明書が必要になる場合があります。

まず、証明書の必要性についてですが、オンionサービスの接続は本質的に安全ですが、有効なHTTPS証明書を実装することで、安全なクッキーや決済処理、ブラウザ機能の向上などの機能が利用可能になります。

現在の解決策にはいくつかの方法があります。既存の認証局（CA）が.onionアドレス用の証明書を発行している場合もありますが、これは限られています。また、ACMEプロトコルを使用した新しいアプローチがあり、これによりオンionサービス用の証明書の発行を自動化することを目指しています。自己署名証明書も使用可能ですが、ユーザーの承認が必要であり、セキュリティが複雑になる可能性があります。

潜在的な利点としては、現代的なウェブ機能へのアクセスやユーザー体験の向上が挙げられます。また、追加の暗号化や鍵管理オプションによるセキュリティの強化、Torブラウザ以外のアプリケーションとの互換性の向上も期待されます。

一方で、課題も存在します。証明書の管理が複雑であることや、さまざまなアプリケーションでのサポートが必要な点が懸念されています。多くの既存のソフトウェアツールはオンionサービスを認識しておらず、互換性の問題が生じています。

将来に向けた提案としては、特定のケースで厳格な署名検証の必要性を緩和する「同一オリジンオンion証明書（SOOC）」や、.onionアドレス用のDANE（名前付きエンティティのDNS認証）などがありますが、サポートは限られています。また、証明書の検証プロセスを簡素化するために、.onion専用の認証局を設立することも検討されています。

オンionサービスの証明書インフラの改善は、匿名性とプライバシーの基本原則を維持しながら、セキュリティと機能性を向上させるための継続的な課題です。

ウェブサイトがあなたのブラウザを確認しています。もしこのウェブサイトの所有者であれば、問題を解決するためのリンクがあります。

この文書では、サンセットHTTPレスポンスヘッダーについて説明しています。このヘッダーは、特定のリソース（URI）が将来的に応答しなくなることが予想される時期をユーザーに知らせるものです。また、リソースが引退に関する追加情報を提供できる「サンセット」リンク関係のタイプも紹介しています。

サンセットヘッダーの目的は、リソースが指定された時刻に機能しなくなる可能性があることを示し、クライアントがそのリソースとのやり取りを管理する手助けをすることです。このヘッダーには、リソースが利用できなくなると予想される日時がHTTP日付形式で含まれています。例えば、「Sunset: Sat, 31 Dec 2018 23:59:59 GMT」といった形式です。

クライアントは、このタイムスタンプをヒントとして扱うべきであり、保証ではないことに注意が必要です。サンセットの時刻を過ぎても、リソースにアクセスできない場合やエラーが発生することがあります。サンセット情報は特定のリソースに適用されますが、サービスによって文書化されている場合は、複数のリソースに影響を与える可能性があることも示しています。

サンセットリンク関係は、サンセットポリシーや今後のサンセット、リソースからの移行に関する対策についての追加情報を指し示すことができます。サンセットヘッダーは、リソースの状態に関するキャッシング情報とは異なり、単に利用不可になることを知らせるものです。

最後に、サンセット情報に基づいて行動する際には注意が必要です。リソースの期限に関する敏感なデータが明らかになる可能性があるためです。サンセットHTTPヘッダーは、クライアントに対してリソースの最終的な利用不可に備えるための事前通知ツールとして機能します。

著者は最近、友人の勧めでAnthropicの開発者リレーションズの職に応募しました。難しい宿題をこなし、diggit.devというプロジェクトも作成し、会社に良い印象を与えようとしました。しかし、努力にもかかわらず、拒否のメールを受け取り、失望感を抱きました。

著者は過去の面接経験を振り返り、以前の失敗は単純なミスによるものでしたが、今回は自分の最善を尽くしても足りなかったと感じています。「変わり者すぎる」と拒絶されたことに対するフラストレーションを表明し、その個性を受け入れつつも、時には控えめにしたいと思うこともあると述べています。

自己成長の旅を共有し、より良い自分を目指し、喜びを広めようと努力しながらも、無力感に悩んでいます。拒否されたにもかかわらず、諦めずに感謝の気持ちを持ち続ける決意を示しています。著者は、自分の気持ちを共有することで、同じような苦労をしている人々に共感してもらい、孤独ではないことを思い出してほしいと願っています。