このプラットフォームで投票を行うには、まず15ポイントの評判を得る必要があります。投票は、質問や回答が役に立つと感じたことを示します。評判について知りたい場合は、投稿を保存して後で参照することができます。現在、毎週5回の無料投票があり、良いコンテンツを上位に引き上げる手助けをしますが、著者には評判を与えません。

第二次世界大戦の歴史的な文書に見られるフレーズ「この電報は誰かに伝える前に慎重に言い換えなければならない」という質問がありました。質問者は、この指示の意味と必要性について興味を持っています。特に、元のメッセージの意図を失うリスクがある詳細な言い換えが求められるように見えるためです。

提供された回答によれば、第二次世界大戦中、アメリカ軍のプロトコルは、同じメッセージを送信することを避けるようにしていました。これはセキュリティを損なうことを防ぐためです。そのため、メッセージは敵が平文と暗号文を簡単に比較できないように、大幅に言い換える必要がありました。この方法は、暗号システムの完全性を維持し、機密情報の漏洩を防ぐために重要でした。この文脈での「言い換え」という用語は、メッセージの言葉を変えつつ、その意味を保つように書き直すことを指しています。

要約がありません。

このチュートリアルは、Jujutsuバージョン管理システムを学ぶ初心者向けに設計されています。JujutsuはGitよりも理解しやすく、Gitや他のバージョン管理システムの経験は必要ありません。チュートリアルは、段階的に学べるように構成されています。

最初のレベルでは、個人作業に必要な基本的なスキルを学びます。次のレベルでは、他の人と協力するための基本を習得します。3つ目のレベルでは、問題解決の技術、例えば競合の解決方法を学びます。4つ目のレベルでは、プロジェクトの履歴を改善するためのスキルを身につけます。5つ目のレベルでは、高度なワークフローや生産性向上のヒントを紹介します。最後のレベルでは、特定の状況に応じた専門的なトピックを扱います。

現在、利用可能なレベルは限られていますが、今後さらに追加される予定です。進捗を助けるために、必要に応じてサンプルリポジトリをリセットするためのスクリプトも提供されています。インターネット上のスクリプトは、安全性を考慮して必ず確認してください。

JujutsuはGitと互換性があり、Gitプロジェクトと問題なく併用できます。学習曲線がシンプルでありながら、強力な機能を保持しているため、Gitの優れた代替手段となっています。

Jujutsuやこのチュートリアルの進化に伴い、GitHubでの更新情報を購読することで、新機能や変更について常に最新の情報を得ることができます。チュートリアルに関するフィードバックは歓迎されており、明確さや有用性を向上させるために役立てられます。

著者は、キャッシュサービスをデータベースに置き換える可能性について議論していますが、現時点ではそれは実現可能ではないと結論づけています。キャッシュは、事前に計算されたデータを迅速に提供する能力が主な目的であり、多くのアプリケーションにとって重要です。キャッシュを使用することで、データベースと比較して遅延を減少させ、開発者はどのデータをキャッシュするかを制御できます。

データベースもキャッシュのように機能するように設定できますが（例えば、リードレプリカを使用する場合）、キャッシュが提供する柔軟性や効率性には欠けています。キャッシュはコストが低く、管理が容易で、データの排除をうまく処理し、多くの同時接続をサポートできます。

著者は、インクリメンタルビュー維持（IVM）などの改善が、キャッシュとデータベースのギャップを埋める手助けになる可能性があると指摘しています。これにより、データの効率的な事前計算が可能になります。しかし、現在のデータベースは必要なデータのサブセットだけを簡単に取得することができず、これが制約となっています。

結論として、キャッシュの代わりにデータベースを使用するという考えはシステムを簡素化する上で魅力的ですが、実用的な現実となるためには大きな進展が必要です。

f-droid.orgのウェブサイトにアクセスする際に、「あなたの接続はプライベートではありません」というエラーが表示される問題が報告されています。このエラーは、サイトの証明書が期限切れになっているために発生しています。ユーザーのグエン・クアン・ミンさんが、EdgeやChromeブラウザを使ってサイトにアクセスしようとした際にこの問題に直面しました。報告には、特定のタスクや締切についての言及はありません。

認知負荷とは、タスクを理解し完了するために必要な精神的な努力を指します。特にコードを読み書きする際に重要です。認知負荷が高くなると混乱を招き、時間やリソースの無駄につながります。そのため、ソフトウェア開発において認知負荷を最小限に抑えることが重要です。

認知負荷には二つのタイプがあります。一つは内在的負荷で、これはタスク自体の難しさに起因し、ソフトウェア開発では避けられないものです。もう一つは外的負荷で、情報の提示方法によって生じるもので、これは減らすことが可能です。

認知負荷を減らすためには、複雑なコード構造を簡素化することが重要です。例えば、複雑な条件文の代わりに明確な変数名を使用することが挙げられます。また、深い継承階層を避け、混乱を減らすためにコンポジションを好むべきです。モジュールの数を制限することで、理解を複雑にする過剰な相互作用を防ぐことも大切です。

マイクロサービスについては、あまりにも多くの浅いマイクロサービスが認知負荷を高める可能性があります。代わりに、管理しやすい少数の深いサービスを目指すべきです。

プログラミング言語の新機能は魅力的ですが、認知負荷を増加させることもあります。コードを理解しやすく保つために、機能の使用を制限することが推奨されます。

抽象化やフレームワークについては、不要な抽象化や過度に複雑なフレームワークを避けるべきです。これらは理解やメンテナンスを難しくします。ビジネスロジックはフレームワーク固有のコードから分離しておくことで、明確さを保つことができます。

コミュニケーションにおいては、APIで自己説明的なレスポンスを使用することで、ステータスコードやその意味を記憶する必要を減らすことができます。

コードのメンテナンスに関しては、シンプルなコード設計が容易なメンテナンスと新しい開発者の迅速なオンボーディングにつながります。

全体として、不要な認知負荷を減らすことが効果的なソフトウェア開発にとって重要であり、開発者がコードを理解しやすく、メンテナンスしやすくすることが強調されています。

要約がありません。

申し訳ありませんが、要約するためのテキストが提供されていないようです。要約してほしいテキストを共有していただければ、喜んでお手伝いします。

要約がありません。

この投稿では、ADHDを効果的に管理するための戦略と戦術を紹介します。内容は二つの主要なセクションに分かれています。「戦略」では全体的なアプローチに焦点を当て、「戦術」では具体的な実行可能なヒントを提供します。

戦略のポイントとして、まず「化学的アプローチ」が重要です。特に刺激薬はADHDの管理において欠かせないもので、他の戦略の効果を高めます。次に、記憶を助けるためにタスクリストを活用し、タスクを追跡して秩序を保つことが勧められます。また、エネルギーの変動を認識し、エネルギーが最も高い時に難しいタスクに取り組むことが大切です。先延ばしについては、自分が直面している先延ばしの種類（ADHDに関連するもの、不安によるもの、決断の麻痺など）を特定し、それに応じた解決策を適用します。内省のために日記をつけることで、自分の行動パターンを把握し、進捗を追跡することができます。時間管理には、全体的な計画にはカレンダーを、タスクの細かい管理にはタイマーを使用することが推奨されます。

戦術としては、短いタスクや長い間避けていたタスクを選ぶことが効果的です。重要なタスクを目に見える場所に置くことで、思い出しやすくなります。また、進行中のプロジェクトを定期的に見直すことで、集中力を維持し、忘れないようにします。すべてのタスクやコミュニケーションを一つのタスクリストにまとめることで、明確さを保つことができます。受信箱を空に保つことを目指し、重要なコミュニケーションを見逃さないようにします。モチベーションを高めるために、誰かと一緒に作業する「アカウンタビリティバディ」を持つことも有効です。計画と実行を分けることで、集中力と実行力を向上させます。最後に、通知をオフにし、決まった時間にコミュニケーションを確認することで、気を散らす要因を避けることが重要です。

薬物療法と構造化された戦略、適切な戦術を組み合わせることで、ADHDを持つ人々の生産性やタスク管理が大幅に向上する可能性があります。自分に合ったツールを使い、自分のパターンや好みに基づいてアプローチを洗練させていくことが大切です。

この記事では、AI企業がオンライン出版業界に与える悪影響について述べています。ChatGPTやGoogleのようなツールがユーザーに直接回答を提供することで、情報を得るためにウェブサイトを訪れる必要が減っています。この変化は、出版社が訪問者数に依存して収益を上げるという従来のモデルを脅かしています。

インターネットは企業が顧客を引きつける方法を変えてきましたが、AIの台頭はさらにその状況を揺るがしています。もし企業が訪問者数の減少を理由にコンテンツの作成をやめてしまうと、AIが提供する情報の質に対する懸念が生じます。AIプラットフォームは、ビジネスが生成したコンテンツをもとにモデルを訓練しているためです。

Googleと出版社の関係はこれまで有益でしたが、最近のGoogleの検索モデルの変更は、このパートナーシップを損なう可能性があります。記事では、コンテンツ制作者を保護するための規制が必要かもしれないと示唆していますが、現在の訴訟はAI企業に有利な結果をもたらしています。GoogleがAIに焦点を当てた検索インターフェースを導入する中で、この変化がオンラインコンテンツの持続可能性に影響を与えるのではないかと懸念されています。

最後に、この記事はAIセクターにおける経済バブルの可能性についても触れています。ChatGPTのような企業は高い収益を上げているにもかかわらず、利益を上げるのに苦労しており、現在の状況が続くとは限らないことを示唆しています。

要約がありません。

話し手は何か面白いことやかっこいいことを見つけました。

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FDAの高官であるヴィナイ・プラサド博士は、コロナウイルスパンデミック中に健康当局者の発言を記録することを目的とした医師ジョナサン・ハワードによってアップロードされた自身のYouTube動画の削除を求めました。ハワードのチャンネルには約350本の動画がありましたが、著作権の問題によりYouTubeによって削除されました。これらの動画には、コロナウイルスのリスクを軽視したり、ワクチンの危険性を誇張したりした影響力のある人物のコメントが含まれていました。

ハワードは、自身の意図がこれらの発言を記録し、責任を明確にすることにあったと述べ、健康当局の変化する見解を浮き彫りにすることを目指していたと説明しました。彼は、プラサドの削除要請が反ワクチンコンテンツではなく、批判者を狙ったものであるように見えることに懸念を示しました。プラサドはワクチン政策や義務化に批判的であり、FDAでの行動については議論があり、短期間の辞任を経験したこともあります。

この出来事は、検閲や公衆衛生当局者の責任についての疑問を提起しています。ハワードは、この状況で自分を被害者として位置づけるのではなく、健康に関する議論を記録することに焦点を当てていると強調しました。

この記事では、20年前に開発されたアルゴリズム「KSVD」が、言語モデルで使用されるトランスフォーマーの埋め込みを理解する手助けになることについて述べています。言語モデルに「Java」について尋ねる際には、どの「Java」を指しているのかを特定することが重要であり、そのためにはモデルの内部の思考を理解する必要があります。研究者たちは、複雑な埋め込みをよりシンプルで解釈可能な概念ベクトルに分解することを目指しています。

この目標を達成する一つの方法は、辞書学習を通じて、複雑なデータを一連のシンプルなベクトルで表現することです。2022年には、これらのベクトルがモデルの思考を効果的に表現できるという仮説が提唱されました。最近の論文では、従来の手法がわずかな調整を加えることで、大規模なデータセットを効率的に処理できることが示されており、人気のある新しい手法であるスパースオートエンコーダー（SAE）と同等の性能を発揮しています。

著者たちは、従来のKSVDを改良した「ダブルバッチKSVD（DB-KSVD）」を紹介しています。この手法は従来のKSVDよりも大幅に高速で、処理時間を30日からわずか8分に短縮します。DB-KSVDは、埋め込みの解釈に関するさまざまなベンチマークにおいて、SAE手法と比較しても良好な性能を示しています。

記事は、辞書学習の手法が言語モデル以外にも、ロボティクスや視覚などの分野に応用できる可能性があることを強調しています。ただし、これには適切なデータセットと埋め込みが必要です。これらの手法の成功は、利用可能なサンプルの数と埋め込みの複雑さに依存しています。

Go言語について、著者はそのシンプルさとパフォーマンスを評価していますが、刺激に欠けると感じています。Goは直感的で、開発やデプロイが容易に行えるため、手間がかかりません。

一方、VlangはGoの代替としてより刺激的な選択肢として紹介されています。VlangはGoと似た構文を持ちながら、追加の機能を提供しています。例えば、マップや構造体、エラーハンドリングなどの便利な構文があり、プログラミング体験を向上させます。

Vlangの主な特徴には、まずマップがあります。Goと同様に簡単に作成できますが、型やエラーチェックの柔軟性が増しています。次に、構造体では、より明確な定義や必須フィールドを設定できるため、使いやすさが向上します。また、オプションパターンでは、Vは可変引数関数よりもクリーンな方法でオプションのパラメータをサポートしています。さらに、列挙型（enum）も簡潔な構文でサポートされており、異なる状態の管理が容易になります。最後に、Vはラムダ関数を内蔵でサポートしており、関数型プログラミングの能力を高めています。

しかし、Vlangにはいくつかの課題もあります。著者は、HTTPモジュールでタイムアウトの問題に直面したことを挙げており、特定のコンパイルフラグで解決できたと述べています。また、VがCにコンパイルされるため、Goのシンプルなモデルに比べてビルドが複雑になる点も指摘されています。さらに、Vは並行処理をサポートしていますが、パフォーマンスベンチマークによると、Goほど最適化されていないことが示されています。

これらの課題にもかかわらず、著者はVlangの使用を楽しんでおり、その構文や機能に魅力を感じています。Vlangの可能性を評価し、今後成熟していくと信じており、Goに慣れた人々に対して、より柔軟なプログラミングを求めるならVlangを勧めています。

Redは、Rebolに触発された多用途のプログラミング言語で、システムプログラミングから高水準スクリプトまで幅広く利用できます。ネイティブコードコンパイラを備えており、現代のコンピューティングニーズに対応した並行処理やマルチコアプロセッサをサポートしています。Redは、ダイアレクトと呼ばれる特化した言語構造を通じてソフトウェア開発を簡素化します。これには、Cに似たシステムプログラミング言語のRed/System、強力なパースツールのParse、グラフィカルユーザーインターフェースを作成するためのVID、2Dベクターグラフィックス用のDraw、フォーマットされたテキストを扱うためのRich-textが含まれます。

Redは、コンパイラ、インタープリタ、リンカを含む完全なツールチェーンを提供し、初期の開発段階で必要だったRebol2インタープリタを除いて、サードパーティのライブラリに依存せずに動作します。現在、言語はアルファ版で、32ビットシステムのみをサポートしています。

主な特徴としては、使いやすい構文、柔軟なプログラミングスタイル（関数型、命令型など）、オブジェクト指向機能、複数のデータ型と高度なパターンマッチングのサポート、小さな実行ファイル（1MB未満）を生成し、依存関係がないこと、強力な並行処理のサポート、GUI作成のための組み込みツールがあります。

Redを実行するには、オペレーティングシステムに適したバイナリをダウンロードします。コンソールで簡単なコマンドを入力すると「Hello World!」と表示され、より複雑な例ではGitHubのAPIと連携することも可能です。

Redでは、プログラムをスタンドアロンの実行ファイルにコンパイルすることができ、異なるオペレーティングシステム向けのコマンドが用意されています。Windows、Linux、macOSなど、さまざまなプラットフォーム向けにクロスコンパイルも可能です。

プロジェクトは貢献を歓迎しており、コードの提出に関するガイドラインがあります。ユーザーは、ウイルス対策ソフトウェアによる誤検知などの問題を報告することができ、言語はBSDおよびBSLライセンスの下で提供されています。

詳細やリソースについては、red-lang.orgを訪れてください。

2025年初頭、私たちのアプリケーションはKamalとDockerを使用してコンテナ化され、社内のコンテナレジストリとしてHarborを導入しています。以前はDockerhubやAmazonのElastic Container Registryといった外部レジストリに依存していましたが、移行中にいくつかの問題に直面しました。

まず、コストの問題です。Dockerhubの料金や帯域幅の制限により、高額な費用がかかり、デプロイメントの遅延が発生しました。次に、パフォーマンスの問題があります。異なる大陸にアプリケーションをデプロイすると、プル時間が遅くなりました。また、セキュリティの観点から、画像内の認証情報が漏洩するのを避けるために、オンプレミスでの管理を望んでいました。さらに、APIの制限や外部サービスへの依存も問題でした。

これらの課題を解決するために、信頼性が高く、パフォーマンスに優れたオープンソースのソリューションを探しました。その結果、機能が充実していて設定が簡単なHarborを選びました。

Harborの設定では、まず自社のS3互換ストレージを使用するように構成し、より良い管理を実現しました。次に、アシュバーンとシカゴに初期のスタンドアロンHarborインスタンスを2つ設立しました。そして、データを同期させるために、インスタンス間で双方向のレプリケーションを設定しました。

DockerhubからHarborへの移行では、既存のイメージカタログを移すために、APIのスロットリング問題を管理するためのバッチレプリケーションプロセスを実装しました。これには、Dockerhubに負担をかけないように各リポジトリごとに個別のルールを作成することが含まれました。

移行後、私たちの最大のアプリケーションのプル時間は最大で25秒改善されました。また、全体のストレージニーズも大幅に減少し、年間約5,000ドルのサブスクリプション費用を節約できました。

Harborを使用したオンプレミスのレジストリへの移行は、パフォーマンスの向上、コスト削減、外部サービスへの依存の軽減という点で有益であることが証明されました。この設定は、過去2か月間、私たちのニーズに対して信頼性が高く効率的でした。

要約がありません。

要約がありません。

この文書では、C++のスマートポインタであるshared_ptr<T>の動作について説明しています。shared_ptr<T>は、動的に割り当てられたオブジェクトの共有所有権を管理するために使用されます。特に、参照カウントの仕組みに焦点を当てており、最後の参照が破棄されるまでオブジェクトが削除されないことが重要です。これは、マルチスレッドアプリケーションにおいて、ダングリングポインタやメモリリークを防ぐために必要です。

著者は、イミュータブルなレッドブラックツリーのRustとC++の実装を性能比較しました。驚くべきことに、shared_ptr<T>を使用したC++版が、Arc::clone()を使用したRust版よりも速かったため、さらに詳しい調査が行われました。

プロファイリングの結果、shared_ptr<T>をコピーする際に、マルチスレッドが検出されたかどうかに基づいて、原子参照カウントまたは非原子参照カウントのいずれかを使用する決定がなされていることがわかりました。プログラムがpthread_create関数を使用しない場合、参照カウントは非原子的に行われ、マルチスレッド環境では安全でない動作を引き起こす可能性があります。

分析の結果、C++標準ライブラリはスレッドチェックのために弱い参照メカニズムを採用していることが示されましたが、これがすべてのシナリオでスレッドセーフであることを保証するわけではありません。また、shared_ptr<T>の動作は、特に標準のpthreadライブラリなしでスレッドが実装されている場合、必ずしも安全ではない可能性があることも指摘されています。

この研究は、C++におけるスマートポインタの使用がマルチスレッドアプリケーションに与える影響や、コンパイラの最適化を理解する重要性を強調しています。著者は、興味深い結果であるとしつつ、ソフトウェアの最適化は複雑で文脈依存であることを強調しました。

私たちの仕事において、要求やスケジュールを満たすこと以上に感情の重要性が強調されています。タスクを完了し、目標を達成することは満足感をもたらしますが、本当の成功は私たちの仕事がもたらす感情的な影響にあります。ある機能が喜びや満足感を与えるとき、それは本当に効果的であることを示しています。指標やチェックリストでは、この感情的な体験を捉えることはできませんが、それはユーザーにとって非常に重要です。したがって、単にタスクを完了することに焦点を当てるのではなく、私たちの仕事に対してより深いレベルで関与し、それが引き起こす感情を理解し、体験することが重要です。

ウィスコンシン大学マディソン校の最近の研究によると、高所得国における平均寿命の伸びが大幅に鈍化しており、1939年以降に生まれた世代が平均100歳に達する可能性は低いとされています。この研究は科学雑誌に発表され、23カ国の平均寿命データを分析しました。その結果、20世紀初頭には平均寿命が急速に伸びたものの、1938年以降に生まれた世代では、平均寿命の伸びが世代ごとに数ヶ月程度にとどまっていることがわかりました。

研究の著者たちは、過去の平均寿命の伸びは若年層の生存率の改善によって推進されたが、現在その生存率は非常に低いと指摘しています。そのため、今後の高齢者層における平均寿命の伸びは、過去の傾向に追いつくことは難しいとされています。このことは、政府の計画や個人の退職、貯蓄に関する決定に影響を与える可能性があり、平均寿命に対する期待を見直す必要があるかもしれません。

最近の研究によると、10年以上の経験を持つベテラン開発者が、CopilotやClaudeといったAIコーディングツールをますます利用していることがわかりました。これらのベテラン開発者の約33%が、コーディング作業の半分以上をAIに頼っているのに対し、新人開発者ではその割合はわずか13%です。

AIを多く活用しているにもかかわらず、ベテラン開発者はコードのエラーをチェックするために余分な時間を費やしています。彼らは欠陥を見つける経験が豊富だからです。一方で、若い開発者は伝統的なコーディング手法を好み、AIを自分のスキルを置き換えるものではなく、役立つツールと見なしています。

全体として、70%の開発者がAIツールによって仕事がより楽しくなると報告しており、多くの人がアイデアを迅速にプロトタイプできることを評価しています。しかし、若い開発者はコーディングの環境への影響についてあまり気にしていないのに対し、80%のベテラン開発者はこの問題を認識しています。

これらの結果は、AIがコーディングの主流になりつつある一方で、特に新しい分野に入ったばかりの人々にとっては、伝統的なコーディングの実践にも価値があることを示唆しています。

Snifflyは、Claude Codeのログを分析するためのツールで、ユーザーがClaude Codeの利用を改善する手助けをします。主な機能には、使用パターンの理解、エラーの分析、メッセージ履歴の確認と共有があります。

Snifflyを始めるには、Python 3.10以上が必要です。インストール方法は、UVを使ってインストールした後にコマンドを実行する方法、pipを使って簡単にインストールする方法、リポジトリをクローンしてからインストールする方法の3つがあります。

設定は、ポートや自動ブラウザのオプションをコマンドで簡単に変更できます。また、シンプルなコマンドを使って設定を表示し、管理することも可能です。

ダッシュボードには、プライバシー設定を調整できる共有リンクを作成する機能があります。トラブルシューティングでは、ポートの変更やブラウザ設定の確認など、一般的な問題を解決するためのヘルプコマンドが用意されています。

Snifflyはすべてのデータをローカルで処理するため、データが外部に出ることはありません。ライセンスはMITライセンスの下で提供されています。

詳細については、Snifflyのウェブサイトを訪れるか、ドキュメントを確認してください。

最近の研究で、EyeFMという新しいマルチモーダルな視覚と言語のツールが紹介されました。このツールは、眼科医による標準的なケアと併用して、中国で668人の参加者を対象にした無作為対照試験でテストされました。

主な結果として、EyeFMを使用した眼科医は、正確な診断率が92.2%（従来の75.4%）に向上し、紹介率も92.2%（従来の80.5%）に増加しました。また、EyeFMを使用することで臨床報告の標準化が進みました。参加者は、EyeFMを使用した際に自己管理や紹介の提案に対する遵守が高まることが示されました。全体として、ユーザーはEyeFMを好意的に受け入れました。

この研究は、EyeFMが眼科医のパフォーマンスを向上させ、眼の健康評価における患者の結果を改善する可能性があることを示唆しています。

最近、GoogleがAndroidに関してアプリのインストールに関する変更を行っています。Googleは、認証された開発者によって署名されたアプリのみがインストールできるように求めており、これにより公式ストア以外からアプリをインストールする「サイドロード」が制限される可能性があります。

著者は、ユーザーが自分のデバイスで任意のソフトウェアを実行する自由と、特に詐欺からのセキュリティの必要性との間に緊張関係があることを指摘しています。開発者が自分のソフトウェアを保護する権利を持つ一方で、ユーザーも自分のコードを実行できるべきだと主張しています。

Googleの変更は、サイドロードされたアプリからのマルウェアの発生率が高いことに対する対応でもあります。統計によると、サイドロードされたアプリは公式ストアからのアプリよりもリスクが高いとされています。具体的には、2026年までに詐欺に対する懸念から、これらの変更が実施される国々が挙げられています。

著者は、これらの措置がユーザー、特に趣味で開発を行う人やオープンソースの開発者を制限する可能性があることに対して不満を表明しています。また、これらの措置が詐欺を効果的に防ぐことができるかどうかも疑問視しています。ユーザーの自由とセキュリティの必要性のバランスについていくつかの疑問を提起していますが、明確な答えは持っていないと認めています。

ルパートの性質とは、自身のコピーが内部の直線的な穴を通過できる三次元の形状を指します。この研究では、ルパートの性質を持たない多面体を作成し、2017年に提唱された理論を否定しました。さらに、ルパートの性質を持ちながらも、局所的にはその性質を持たない別の多面体も特定しました。

Zellijは、ユーザーがターミナルを開かずにバックグラウンドでセッションを実行できるターミナルワークスペースおよびマルチプレクサです。最近のアップデートでは、ユーザーがブラウザを通じてこれらのセッションにアクセスできるウェブクライアントが導入されました。

Zellijはクライアント/サーバーアーキテクチャを採用しており、クライアントはターミナルで動作し、セッションの状態を維持するサーバーと通信します。クライアントが切断されても、サーバーはアクティブな状態を保ちます。

ウェブクライアントは、ブラウザがZellijのクライアントとして機能することを可能にします。これには、ブラウザ内でターミナルエミュレーターとZellijサーバーに接続するためのウェブサーバーが必要です。セッションにはユニークなURLが割り当てられ、簡単にブックマークしたり作業を再開したりできます。

接続プロセスでは、ユーザーはZellijで生成された安全なトークンを使って認証を行い、WebSocketを利用してリアルタイムで通信します。ターミナルデータ用と制御コマンド用の2つの別々のチャネルが使用され、パフォーマンスが向上しています。

セキュリティ対策として、ログイントークンは安全に保存・管理され、ターミナルへのアクセスが保護されています。外部接続にはHTTPSが強制され、ローカル使用にはHTTPが許可されています。

使用されている技術として、サーバーはRustで構築され、axumフレームワークを使用してWebSocketやミドルウェアの機能をサポートしています。クライアントはxterm.jsを利用してターミナルエミュレーションを行い、Zellijのニーズに合わせたカスタム統合が施されています。

今後のZellijのバージョンでは、ウェブインターフェースの強化や複数のセッションを統合する機能が追加され、コラボレーション機能が向上する予定です。Zellijはオープンソースで無料で提供されており、ユーザーはスポンサーシップを通じて開発を支援できます。

全体として、Zellijのウェブクライアントはターミナルセッション管理における革新的なステップを示しており、よりアクセスしやすく、ユーザーフレンドリーなものとなっています。

この文章では、語り手がフランスの物事の整理の良さについて話しています。ある紳士は、語り手がフランスに行ったことに驚きを示します。語り手は、ドーバーからカレーまでの短い船旅がどのように人の権利を変えることができるかを考えます。彼はこのことをもっと調べることに決め、服をいくつか詰めて、ドーバーからの馬車での旅行の準備をします。

エージェントクライアントプロトコル（ACP）は、異なるソフトウェアエージェント同士がコミュニケーションを取るためのルールの集まりです。ACPを使い始めるには、その主な特徴や動作の仕組み、プロジェクトへの実装方法を理解する必要があります。これにより、ソフトウェアシステム間のやり取りがよりスムーズになります。

LandChad.netは、個人が自分のオンラインプラットフォームを立ち上げる手助けをするウェブサイトです。これにより、インターネットの利用者から「インターネットの地主」へと変わることができます。ウェブサイト、メールサーバー、さまざまなオンラインサービスを簡単に作成するためのガイドを提供しています。

ウェブサイトを始めるのは簡単で、安価に行えます。基本的なコースは約1時間で完了します。このコースでは、ドメイン名の取得、サーバーの設定、ドメインとサーバーの接続、ウェブサーバー（NginX）の設定とHTTPSによるセキュリティ強化が含まれています。

提供されるサービスには、メールサーバー、チャットサーバー、ビデオチャットやクラウドストレージなどの自己ホスト型アプリケーションがあります。また、メールサーバーの設定については、別のコースがあり、こちらも約1時間で学ぶことができます。

サーバーのメンテナンスに関するヒントや、GNU/Linuxシステムの使用方法についての記事も用意されています。LandChad.netは、ユーザーが自分のサービスをホストすることを奨励し、貢献に対するサポートオプションも提供しています。

要約がありません。

このチェックリストは、Firefoxを使用する際のプライバシーを向上させるためのものです。以下が重要なポイントです。

基本的なプライバシー設定として、まずデフォルトの検索エンジンをDuckDuckGoなどのプライバシーに配慮したものに変更します。次に、HTTPS専用モードを有効にすることで、接続が安全であることを確保します。また、テレメトリーを無効にするために、Mozillaとのデータ共有を停止するオプションのチェックを外します。さらに、強力なトラッキング保護を提供するために、強化トラッキング保護を厳格に設定します。

推奨される拡張機能には、広告やトラッキングスクリプトをブロックするuBlock Origin、URLからトラッキング要素を削除するClearURLs、行動に基づいて見えないトラッカーをブロックするPrivacy Badgerがあります。

さらに進んだ設定として、about:configを使用します。クッキーを隔離するために、privacy.firstparty.isolateをtrueに設定し、クロスサイトトラッキングを防ぎます。また、フィンガープリンティングに対抗するために、privacy.resistFingerprintingをtrueに設定しますが、一部のサイトで表示の問題が発生する可能性があることに注意が必要です。

このチェックリストに従うことで、Firefoxを使用する際のプライバシーが大幅に向上します。コメントで追加のヒントを提案しても構いません。

要約がありません。

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このテキストは、第1章から第6章までの内容を構成に沿って説明しています。各章の要点を簡潔にまとめました。

第1章では、数を数える基本的な技術について32ページにわたり解説しています。第2章では、整数を生成する方法について24ページで説明しています。第3章では、ユニークで高度な演算子について40ページにわたり探求しています。第4章では、さまざまな種類の制約について19ページで詳しく説明しています。第5章では、木構造とその応用について39ページにわたり述べています。第6章では、グラフ理論と関連する概念について41ページで詳しく解説しています。

また、テキストには内容を評価したり、ソーシャルメディアで共有したりするオプションも含まれています。

デジタルメディア企業のザ・ヴァージと404メディアは、ウェブサイトのトラフィックや読者とのエンゲージメントをより良く管理するために「フェディバース」を探求しています。特に、フェイスブックやXなどの従来のソーシャルメディアプラットフォームが、読者をサイトに誘導する上で信頼性を欠くようになってきたためです。フェディバースは、異なるソーシャルメディアプラットフォームをつなげ、ユーザーが各プラットフォームのために別々のアカウントを持たずに交流できるようにします。

両社は、サイトと連携したプラットフォーム（スレッズやマストドンなど）で同時に投稿を共有できる機能を開発中で、これにより他のプラットフォームからのコメントを自社サイトに表示できるようにします。これらの変更を実施するために必要な技術、特にActivityPubプロトコルを待っています。ActivityPubは、ウェブサイトが連携プラットフォームと統合することを可能にし、すでにワードプレスなどの一部のプラットフォームはこのプロセスを始めています。

この動きは、出版社がソーシャルメディアからの紹介トラフィックの減少やアルゴリズムの変化に直面している中で行われています。フェディバースは、出版社が読者と直接的な関係を築く手助けとなる分散型の代替手段を提供します。現在、連携プラットフォームのユーザーベースは主要なソーシャルネットワークよりも小さいですが、出版社はこのアプローチに投資することで、より持続可能なオーディエンスの成長につながると考えています。

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この記事では、アドナン・エスマイル氏が語るアンドゥリル社の急成長と防衛技術における革新についての内部の視点が紹介されています。

アドナン氏は、息子と過ごす中でレーダー機器をテストした個人的なエピソードを通じて、アンドゥリルの実践的で革新的な文化を強調しています。アンドゥリルは、パルマー・ラッキー氏によって共同設立され、2018年の小さなスタートアップから、わずか6年で280億ドルの企業に成長し、4,000人の従業員と30以上の製品を展開しています。

同社は、防衛技術を迅速かつ効率的に開発することに注力しており、しばしば従来の方法やプロトタイプを超えたアプローチを採用しています。例えば、簡単な材料を使って監視塔を作成し、法執行機関を支援することに成功しました。

アンドゥリルは、スピード、シンプルさ、エンジニアによるプロジェクトの直接的な所有を重視しています。各プロジェクトには成功に責任を持つ個人が割り当てられ、所有感とコミットメントの文化が育まれています。

チームは頻繁に課題に直面しますが、革新的な思考を駆使して迅速に問題を解決しています。例えば、商業用レーダーを軍事用に改造することもその一例です。

会社が成長する中で、アンドゥリルはエンジニアリングチームをマトリックス組織に再編成し、機動性を維持しつつ異なるプロジェクト間の協力を促進しています。

アドナン氏は、優秀なエンジニアを採用し、彼らが成長できる環境を作ることの重要性を強調しています。強力なリーダーシップと技術的な信頼性が求められます。

2024年には、アドナン氏はアンドゥリルを離れ、先進的なロボティクスとAIの開発に焦点を当てた「フィジカル・インテリジェンス」という会社を共同設立しました。これは、影響力のある技術への彼のコミットメントを示しています。

全体として、この記事はアンドゥリルの革新精神と著者の旅を紹介し、防衛分野における迅速な開発、所有感、問題解決の文化を強調しています。

要約がありません。

4300万冊の書籍と9800万件の記事からなる膨大なコレクションを探索できます。このプラットフォームは、自由に読書し、深く考えることを促し、より啓発された未来への貢献を目指しています。

さまざまなコンテンツにアクセスでき、A. ヘルワの「神の愛の秘密」などの人気タイトルも含まれています。この本は、読者がコーランを通じて神との深い関係を築く方法を導いています。また、ダニエル・カーネマンの「ファスト＆スロー」は、私たちの思考の働きについて説明し、本能的な思考と分析的な思考という二つの思考モードを解説しています。

他にも、キャロル・ドウェックの「マインドセット」は、成功のために成長マインドセットを持つことの重要性を強調しています。さらに、ヴィクトール・フランクルの「人間の意味を求めて」は、困難な時期においても目的を見つけることについて探求しています。

全体として、これらのコンテンツは個人の成長、信仰の理解、人間行動への洞察を促し、知識やインスピレーションを求める読者にとって貴重なリソースを提供しています。

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ソフトウェアシステムを設計する際は、シンプルさを優先し、実現可能な最も簡単な方法を選ぶことが重要です。このアプローチは、バグ修正やシステムの維持、新しいアーキテクチャの構築に効果的です。多くのエンジニアは理想的で複雑なシステムを目指しますが、現在のシステムを深く理解し、解決策をシンプルにする方が良い結果を生むことが多いです。

デザインにおけるシンプルさは一見地味に思えるかもしれませんが、実際には効果的なことが多いです。良いデザインは、基本的なツール（例えば、Unixの基本機能）を使って、不要な複雑さを避けながら必要な機能を実現することができます。例えば、Golangアプリケーションにレートリミティングを追加する際は、Redisのような複雑な設定に飛びつく前に、メモリ内での解決策を検討することが重要です。

しかし、このアプローチには課題もあります。将来のニーズを考慮しないと、柔軟性のないシステムになってしまう可能性があります。また、「シンプル」とは何かを定義することは主観的であるため、注意が必要です。さらに、現在のニーズに集中するあまり、スケーラビリティを無視しないように気をつける必要があります。

要するに、実現可能な最もシンプルな方法を選ぶことは、管理しやすく適応可能なデザインを促進し、将来の不確実性に対して過剰な設計を避けることにつながります。

画期的な実験で、遺伝子改変された豚の肺が脳死の人間患者に成功裏に移植され、こうした手術が行われたのは初めてのことです。この手術は中国のチームによって行われ、人間の体が豚の臓器にどのように反応するかを探ることを目的としていました。移植された肺は、患者に臓器拒絶反応が見られるまでの9日間機能しました。

移植に使用された豚はバマミニチュアピッグで、免疫反応を抑えるために遺伝子編集が施されていました。手術は当初順調に進みましたが、その後患者は免疫拒絶反応による重度の腫れと組織損傷を経験し、実験は中止されました。

研究者たちは、肺移植は外部の空気にさらされるため、免疫反応が複雑になるため特に難しいと強調しました。この実験は長期的な解決策には至りませんでしたが、異種移植、特に肺臓器の可能性と課題について貴重な知見を提供しました。今後の取り組みは、免疫抑制治療や遺伝子改変の改善に焦点を当て、こうした移植の成功率を高めることを目指します。

DatalogとSQLの統合についての内容では、DatalogをSQLに変換してデータベースクエリを行う方法が中心に語られています。まず、SQLの利点として、SQLエンジンは広く利用可能で最適化されており、特にSQLiteやDuckDBが効果的であることが挙げられています。

DatalogとSQLは、共に結合クエリを通じて似た概念を表現しますが、文法や構造には違いがあります。SQLは名前付きのカラムや行を使用するのに対し、Datalogは位置参照や変数バインディングを用います。

新しい方法として、Datalogの変数バインディングをSQLの関係代数を使って扱う提案がなされています。特に、SQLは内部結合を行うのが得意であり、これがDatalogクエリを組み合わせる際に有益であることが強調されています。

簡単なPythonの実装例も示されており、データベースからデータを抽出するクエリの作成方法が説明されています。クエリの定義と使用方法の具体例が紹介されています。

クエリを結合する能力も重要なポイントであり、環境内の変数名に対して内部結合を行うことで複雑なクエリを実現できます。また、ルールヘッドの概念が導入されており、特定の条件に基づいてデータベースを変更することが可能です。

最後に、DatalogクエリからSQLコードを生成する方法についても触れられています。これは、Pythonのフレームワーク内でSQL文字列を構築するという、より複雑なアプローチを含んでいます。

全体として、このテキストはDatalogとSQLを組み合わせる新しいアプローチを探求し、関係データベースにおけるクエリ機能を向上させることを目指しています。

著者は、最初はその速さとシンプルさに惹かれていたHugoという静的サイトジェネレーターに対して不満を抱いています。しかし、最近のアップデートによって複雑さが増し、古いバージョンとの互換性が失われたと感じています。その結果、著者は不必要な変更やビルドの失敗に苦しみ、ブログ記事を書く時間が奪われています。現在、著者はHugoの代替案を検討しており、これらの問題を避けるために古いバージョンを使い続けることを考えています。重要なポイントは、時にはソフトウェアはユーザーのニーズを満たしたら、そのまま変更しない方が良いということです。

Business Insiderは、興味深い重要なストーリーや革新的な話題を提供しています。

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Spectrumは、Clojureコードの静的解析を行うライブラリで、clojure.specに関連するエラーをコンパイル時に検出するのに役立ちます。これはcore.typedに似た機能を持ちますが、clojure.specのアノテーションを使用します。オプションの静的型システムのように機能しますが、完全な仕様のカバレッジを必要とせず、主にコンパイル中にバグを見つけることを目的としています。

現在、Spectrumは開発者プレビューの段階にあり、商用利用にはまだ適していません。開発者たちは自己チェック機能の実装に取り組んでいます。

Spectrumの目標は、使いやすく実用的で、読みやすい実装を提供することです。また、速度が速く、厳密さのレベルを調整できるようにすることも目指しています。バグを効果的に検出するための段階的なチェックも重要な要素です。一方で、完璧さや100%の正確性を求めることは目指していません。

Spectrumは誤検知を減らすことを目的としており、使いやすさを重視し、ほとんどのバグを確実に検出できるツールを好みます。

Spectrumを使用するには、通常通りclojure.specを含め、REPLでSpectrumを読み込む必要があります。f/infer-varやf/infer-formといった関数を使うことで、コードの型やシグネチャを分析できます。

ただし、Spectrumはまだ初期開発段階にあるため、機能が不完全です。

Spectrumは、clojure.specの上にコンパイル時チェックを追加し、生成テストの限界に対処し、すべてのコードパスが検証されることを保証します。

今後の計画としては、Spectrumの機能向上に向けた開発が進行中であり、商用利用にはまだ準備が整っていません。

ライセンスは、2019年の著作権を持つAllen Rohnerによるもので、クリエイティブ・コモンズの表示-非営利-改変禁止 3.0 国際ライセンスの下にあります。

SynthIDは、AIで生成されたコンテンツに透かしを入れ、識別するための新しいツールです。このツールは、ユーザーがAI生成コンテンツと非AIコンテンツを区別できるようにし、生成AIに対する透明性と信頼を促進します。

SynthIDは、AIによって生成されたコンテンツのための透かしツールであり、そのコンテンツを簡単に識別できるようにします。具体的には、SynthIDはAI生成の画像、音声、テキスト、動画に目に見えないデジタル透かしを追加します。これらの透かしは人間には検出できませんが、SynthIDの技術によって認識されます。

ユーザーは、画像、動画、音声、またはテキストのファイルをアップロードすることで、それらがGoogleのAIによって作成されたかどうかを確認できます。また、Googleはさまざまな企業と提携し、SynthIDを利用してAI生成コンテンツに透かしを入れることで、AI分野における信頼性と透明性を高めています。

詳細情報を知りたい方は、早期テスターの待機リストに参加するか、パートナーになることができます。

新しい研究によると、現在のハリケーン分類システムであるサフィア・シンプソン・ハリケーン風速スケール（SSHWS）は不十分であるとされています。このシステムは風速のみを考慮し、嵐の高潮や降雨の危険性を無視していますが、これらの要因がハリケーンによる死亡の約80%を占めています。専門家は、熱帯サイクロンの深刻度を評価する新しいシステム、熱帯サイクロンの深刻度スケール（TCSS）を採用すべきだと主張しています。このスケールは、嵐の高潮や降雨を評価に含めることで、より良い備えや公衆の情報に基づいた意思決定につながる可能性があります。

研究では、TCSSに基づく警告を受けた参加者がリスクを理解し、避難などの適切な行動をとる可能性が高いことがわかりました。例えば、ハリケーン・フローレンスはカテゴリー1に分類されましたが、深刻な洪水を引き起こし、55人の死亡者を出しました。これは現在のシステムの限界を示しています。研究者たちは、ハリケーンの脅威についてより明確に伝えるためにTCSSへの移行を促しています。

この記事では、太陽熱電発電機（STEG）の重要な進展について説明しています。研究者たちは、スペクトルエンジニアリングと熱管理を組み合わせた新しい戦略を用いることで、STEGの性能を15倍向上させることに成功しました。この改善は、重量がわずか25%増加するだけで実現されました。

主な革新点は以下の通りです。

まず、熱側の改良として、通常のタングステン表面をフェムト秒レーザー処理を用いて選択的な太陽光吸収体（W-SSA）に変換しました。このプロセスにより、太陽エネルギーの吸収効率が80%以上に向上し、赤外線（IR）による熱損失が最小限に抑えられました。また、熱側の熱損失を40%以上削減するために特別に設計された温室効果室も作成されました。

次に、冷側の改良として、アルミニウム表面をフェムト秒レーザー処理で微細構造の熱放散器（μ-dissipator）に改良しました。これにより、標準的なアルミニウムヒートシンクと比較して冷却性能が2倍に向上しました。

これらの改良により、STEG全体の温度差が増加し、電力出力が大幅に改善されました。最適化されたSTEGは、ワイヤレスセンサーやウェアラブルデバイス、医療センサーなど、さまざまな用途に対応できるようになっています。

この研究は、先進的な材料と工学技術を統合することで、太陽エネルギーシステムの効率を向上させる可能性を示しており、より効果的でコンパクトな再生可能エネルギーソリューションの道を開いています。

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「熱的死の仮説」は、宇宙が最終的に完全に無秩序で無生物になると提唱しています。これは、エントロピー（無秩序）が増加する傾向にあるという熱力学の第二法則に基づいています。この理論は、宇宙が混沌に崩壊するにつれて、すべての生命や意識が消えていくことを示唆しています。

しかし、最近の解釈はこの厳しい見方に異議を唱えています。セス・ロイド、エリック・チャイソン、ポール・デイヴィスといった科学者たちは、宇宙が単に無秩序になるのではなく、時間とともにより複雑で秩序あるものになっている可能性があると主張しています。彼らは、宇宙全体には第二法則が適用されないかもしれないと提案しています。特に、宇宙は閉じた系ではないからです。

理論物理学者のジュリアン・バーバーらは、宇宙が膨張することで秩序と複雑さが継続的に成長する余地が生まれると考えています。生命はこのプロセスにおいて重要な役割を果たし、環境からエネルギーを取り入れることで複雑さを創造し維持することができます。つまり、自由エネルギーが存在する限り、生命は存続し繁栄することができるのです。

さらに、暗黒エネルギーや宇宙の膨張といった概念は、最大のエントロピーが実際のエントロピーよりも早く増加する可能性があることを示唆しています。これにより、宇宙が熱力学的平衡に達するのを防ぐことになります。この進化は、生命と複雑さが無限に続く可能性を示しており、熱的死の仮説の伝統的な予測に反しています。

要するに、熱的死の仮説が宇宙における生命の厳しい未来を描く一方で、新たな理論はエントロピーとともに複雑さと秩序が成長する可能性を提案しており、生命と意識の未来に対してより楽観的な見方を示しています。

テキストにおけるエムダッシュ（—）の使用は、AIによって生成された可能性があることを示すサインと見なされるようになっています。この提案に触発されたユーザーが、Hacker News（HN）のユーザーを対象に、2022年11月30日以前に投稿にエムダッシュを含めた回数に基づいてランキングを作成しました。このアイデアを提案したユーザーは、トップユーザーにわずかに差をつけられて2位にいます。検索プロセスを手伝い、ランキングのHTMLを作成してくれたClaude Codeに感謝します。

ノキアの象徴的なフォント、ノキアサンズ（およびノキアセリフ）は、2002年から2013年まで同社のデバイスで広く使用されていました。最近、あるユーザーがこのフォントを一般的なユーザーインターフェース（UI）フォントとして試したところ、特にノキアサンズワイドのバリエーションが非常に効果的であることがわかりました。このフォントは読みやすく、独特の個性を持っています。元のデザイナーであるエリック・スピーカーマンは、ノキアがこのフォントを置き換えたことを批判し、認知度の高いブランド要素を放棄するのは間違いだと指摘しました。

ユーザーは、高解像度のディスプレイでノキアフォントを使用することが心地よい体験であり、以前のお気に入りのフォントを置き換えるほどだったと共有しました。しかし、この選択は主観的であり、異なるシステムやディスプレイによって異なる可能性があることも認めています。また、これらのフォントをダウンロードして使用することの法的な状況についての懸念も示されており、潜在的な法的問題にもかかわらず、よりアクセスしやすい方法でフォントを共有したいという願望がありました。全体として、このテキストはノキアフォントへの懐かしい感謝と、UIの選択肢としての可能性を強調しています。

スコットランド出身の兄弟、ユアン、ジェイミー、ラフラン・マクリーンの三人は、139日間の航海を経てオーストラリアのケアンズに到着し、太平洋を横断する記録を達成しました。彼らは南アメリカからオーストラリアまで漕ぎ進んだ初めてのチームで、14,000キロ以上を漕ぎ、これまでの記録159日を更新しました。

この旅は、マダガスカルの清水プロジェクトの資金を集めるために行われ、40,000人を支援するために79万5,000ポンド（約164万ドル）以上を調達しました。兄弟たちは悪天候、船酔い、怪我、機材の故障など多くの困難に直面しました。その中には、急いで救助が必要となった人が海に落ちる事故も含まれています。

到着すると、友人や家族からの祝福を受けました。兄弟たちは陸に戻れた喜びを表し、長い旅の中で得た教訓を振り返りました。彼らは休息を取った後、シドニーの海事博物館でのイベントに参加する予定です。

ソフトウェア開発におけるテストの削除の重要性について述べられています。すべてのテストが有益であるわけではないという主張が中心です。

テストの目的は、コードの変更が正しく機能することへの信頼を高めることです。テストは、開発者が既存の機能を壊さないようにする手助けをします。

テストを削除すべきタイミングについては、信頼を低下させる場合です。これにはいくつかの理由があります。まず、フレークテストと呼ばれる、ランダムに失敗するテストは混乱を招き、コードへの信頼を損ないますので、削除するべきです。次に、小さな変更に対して多くのテストを更新しなければならない場合、開発者が圧倒されてしまうことがあります。効果的なテストを少なくする方が良いです。また、実行に時間がかかるテストは、開発者がスキップする原因となり、誤った安心感を生むことがあります。定期的に実行されないテストは削除すべきです。最後に、ビジネス要件が変わり、テストがもはや適用されない場合は、古いテストを更新するのではなく、現在の機能に対して新しいテストを書く方が良いでしょう。

要するに、テストはコードへの信頼を維持するために重要ですが、役に立たないテストや開発プロセスを妨げるテストをいつ削除するかを知ることも同様に重要です。

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中国のハッキンググループ「ソルトタイフーン」が、数百万のアメリカ人の情報を盗み、80カ国以上に影響を及ぼす長期にわたるサイバー諜報活動を行っていたと報じられています。FBIのマイケル・マクティンガー氏は、この情報漏洩によってほぼすべてのアメリカ人が影響を受ける可能性があると述べました。この活動は2019年に始まりましたが、昨年の秋に初めて発覚しました。ハッカーは、ベライゾンやAT&Tなどの通信会社だけでなく、政府のネットワークも標的にしました。

約200のアメリカの組織が侵害され、スパイ活動には携帯電話のユーザー追跡、インターネットトラフィックの監視、さらには電話通話の録音の可能性も含まれています。大統領府の現職および元職の100人以上の著名な個人も特に狙われました。

FBIや他の機関は、中国のサイバー活動が従来の諜報の枠を超えて無謀な性質を持っていることに懸念を示しています。マクティンガー氏は、ロシア、イラン、北朝鮮など他国からの攻撃も含め、これらの脅威に対抗するために全国的なサイバーセキュリティ対策の強化が必要であると強調しました。

マグネ・モグスタッド、ケル・G・サルバネス、ガウテ・トースヴィクによる「北欧諸国における所得平等：神話、事実、教訓」という記事は、北欧諸国が低い所得格差と経済的繁栄を両立させている成功例であるという主張を検証しています。著者たちは、この主張を理論的な洞察と実証データを用いて分析しています。

重要なポイントとして、北欧諸国における低い所得格差は、税金や公共支出を通じた再分配ではなく、主に時給の大幅な減少によってもたらされていると述べています。また、業界全体で調整された賃金交渉システムが、賃金を圧縮し、教育やスキルに対するリターンを制限する上で重要な役割を果たしていることも強調されています。

この発見は、北欧の所得平等に関する一般的な説明、例えば税金の移転やスキル向上を目指した公共政策の効果性に対して異議を唱えています。さらに、記事は北欧モデルから他の経済が何を学べるかについての考察を行い、さらなる探求が必要な問いを提起しています。

全体として、この研究は北欧諸国における所得平等のメカニズムに対する批判的な視点を提供しています。

Laravelの創始者であるテイラー・オトウェルは、世界で最も人気のあるウェブフレームワークの一つを開発してきた14年間の旅を振り返っています。彼は、ソフトウェア設計におけるシンプルさの重要性と、理解しやすく適応しやすいコードの維持について強調しています。

ソフトウェアはシンプルで理解しやすくあるべきで、開発者が自信を持って変更できるようにすることが重要です。テイラーは、Laravelが早い段階で注目を集めていることに気づいたエピソードを共有しています。また、彼は「平均的な開発者」を意識してLaravelを設計しており、個人的な好みとコミュニティのニーズのバランスを取っています。

Laravelの成長にもかかわらず、テイラーはそのコアの唯一のキュレーターであり続けていますが、将来的には変わる可能性もあります。最初の商業用Laravel製品は、彼自身のニーズから生まれ、これがきっかけでフルタイムで取り組むことになりました。テイラーは、既存のユーザーを守るためにLaravelにおいて破壊的な変更を避けるよう努めています。

確立された慣習に従うアプリは、より長持ちする傾向があり、過度に巧妙な解決策は将来的な問題を引き起こすことがあります。また、Laravelのテスト文化は外部リソースの影響を受けて大きく進化しています。

テイラーのミニマリストな考え方は、Laravelの発展を導き続けており、彼はより大きなチームを管理する新たな課題に適応しています。

多くの組織では、一方向の責任制度が採用されており、チームは自分たちの仕事に対して責任を負いますが、リーダーは責任を問われることがありません。このような状況では、問題が発生した際に責任の押し付け合いが起こることがあります。「契約による協力（CBC）」という枠組みは、リーダーとチームの両方が明確に文書化された約束を共有する双方向の責任を導入します。これにより、作業を始める前に目標や指標について合意し、誰が何に責任を持つかが明確になります。

CBCの環境では、曖昧さはリーダーシップの失敗と見なされ、成功は単に肩書きを持つことではなく、結果を出すことに基づいています。この枠組みは、組織内のすべての関係に適用され、公平性と明確性を促進します。従来のリーダーシップ文化がしばしば曖昧な約束に依存していることに挑戦します。

CBCに対する抵抗は、リーダーが責任を恐れることから生じることが多く、明確な文書なしでの柔軟性を好む傾向があります。しかし、CBCは事前の明確さを促し、後の大きな問題を避ける手助けをし、具体的な約束を通じて信頼を築きます。これにより、問題を早期に浮き彫りにし、対立の処理や適応をより良く行えるようになります。

全体として、CBCは責任を共有の責任に変え、実行における明確さと規律を高め、成果や実力に焦点を当てた組織に利益をもたらします。

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この記事では、Rustにおけるエラーハンドリングについて説明しています。主に二つのアプローチが紹介されています。

一つ目は「Anyhowアプローチ」です。この方法では、単一の汎用エラータイプを使用するため、実装が簡単で、完全なバックトレースを提供します。デバッグに重点を置いたアプリケーションに適しています。

二つ目は「Thiserrorアプローチ」です。この方法では、異なるエラーに対して特定の列挙型のバリアントを利用します。ライブラリの作者に好まれる理由は、その安定性と正確なエラーのマッチングにあります。

さらに、Rustの標準ライブラリのIOエラーモデルに基づいた、あまり一般的ではない第三の方法も紹介されています。このモデルでは、エラーをエラーの種類とエラーの発生源の二つに分類します。このアプローチは良いバランスと見なされていますが、広く採用されているわけではありません。

Rustのエラーハンドリングにおける大きな課題は、安定したバックトレースの伝播がないことです。これにより、特にネストされたエラーの信頼性のある追跡が難しくなります。この記事では「Snafu」というハイブリッドソリューションを紹介しています。これは、両方のアプローチの利点を組み合わせ、構造化されたエラータイプを使用し、自動的にバックトレースをキャプチャすることができます。

著者たちは、自分たちのプロジェクトでSnafuを使用するようになった経緯を共有しています。構造化されたエラーシステムは初期の作業が多く必要ですが、正確なエラー報告やより良いデバッグ情報などの明確な利点を提供します。また、特にテストシナリオでSnafuを使いやすくするために設計された「n0-snafu」というユーティリティクレートも紹介しています。

最終的に、この記事はエラーハンドリングにおいて意図的な選択を行う重要性を強調しています。さまざまなプロジェクトのニーズに応じて、シンプルさと精度のバランスを取ることが求められます。ネットワーキングライブラリであるirohプロジェクトは、このハイブリッドアプローチの良い例であり、公開APIには構造化されたエラーを使用しつつ、デバッグのための豊富なコンテキストを保持しています。

Btrfsの主要開発者であるヨゼフ・バチクが、メタを退職し、Linuxカーネルの開発からも離れることになりました。彼は数年間メタで働いていましたが、今後はAIスタートアップのアンソロピックで新しい役割に就くことになります。そこで彼は、同社のインフラの拡張に注力する予定です。バチクはチームを離れることに悲しみを感じているものの、この新しい機会に対しては期待を寄せています。

このコードは、ウェブページ上でユーザー同士がリアルタイムで接続し、マウスの動きやクリックを同期させることができます。ユーザーは、BitTorrent、Nostr、MQTT、IPFS、Supabase、Firebaseなど、さまざまな技術を使って接続できます。

使用方法は以下の通りです。まず、joinRoomを使ってアプリIDとルームIDを指定し、ルームに参加します。次に、他のユーザーがルームに参加したり退出したりするのを待ちます。その後、makeActionを使ってマウスの動きやクリックのアクションを作成します。自分のマウスの位置やクリックを他のユーザーに送信し、他のユーザーからのアクションを受け取って応答します。

現在、このページは一人のユーザーで動作していますが、別のタブを開くことで複数のユーザーをシミュレーションできます。また、ドキュメントを確認することで、音声や動画のストリーミング、ファイル共有などの機能も探ることができます。

アプリケーション開発の進化について、PHPとGo、Rustを組み合わせたハイブリッドアプローチが紹介されています。最初は、大きなモノリス（コア部分）として構築され、その中にGoで作られた小さなマイクロサービス（子部分）が存在していました。この構成は、スピードと安定性を提供し、うまく機能していました。

著者は、少数のAPIが大部分のトラフィックを処理していることが多く、パフォーマンスが重要であると指摘しています。パフォーマンスを向上させるための従来の方法には、コードの最適化やキャッシングの利用がありましたが、これらは複雑さを増す要因となっていました。

最近のPHPエコシステムの進展により、モノリス自体のパフォーマンスが向上するようになりました。主な選択肢としては、FFI（Foreign Function Interface）があります。これにより、PHPが直接Cコードを呼び出すことができ、特定のタスクのパフォーマンスが向上します。また、Rustを使った拡張機能も開発可能で、Rustは高速でメモリ安全なため、パフォーマンスが求められる部分に適しています。さらに、FrankenPHPを利用したGoベースの拡張機能もあり、これによりPHPの使いやすさとGoのスピードを組み合わせた高速度のPHP実行が可能になります。

また、GoやRustでの完全な書き換えが理想的でない理由も述べられています。書き換えは高コストでリスクが伴い、時間もかかるため、PHPはアプリケーションの大部分において依然として効果的です。このハイブリッドモデルにより、開発者はPHPを使って迅速に開発しつつ、パフォーマンスが重要な部分をGoやRustの拡張機能で選択的に最適化することができます。全体として、このアプローチは生産性とスピードのバランスを取ることができます。

インドネシアでは、政府がニュース共有に人気のあるTwitterとDiscordへのアクセスを制限しているため、混乱が生じています。通常、人々はCloudflareのWARPを使ってこうした制限を回避しますが、今日はそのオプションも利用できなくなっています。では、これらのプラットフォームにアクセスするための代替手段は何でしょうか。

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著者は、Anthropicの開発者関係の職に応募した経験を共有しています。友人から強い推薦を受け、難しいテイクホーム課題を完了しました。また、AIツール「Claude」に関するポジティブな体験をまとめたウェブサイトとブログ記事を作成し、面接官に良い印象を与えられることを期待しました。

しかし、努力にもかかわらず、著者は不合格のメールを受け取り、失望感を抱き、自分の能力に疑問を感じました。過去の面接での単純なミスによる失敗を振り返り、今回は最善を尽くしたのにそれが足りなかったことにフラストレーションを感じています。著者は自分の独特な性格に悩み、それが誤解されたり拒絶されたりすることを恐れています。

自己成長の旅を共有し、より良い自分を目指し、ポジティブな影響を広めることにコミットしていると強調しています。著者は自分自身に大丈夫だと伝え、人生に感謝し、同じように感じている人々に前に進み続けるよう励まし、彼らが苦しんでいるのは自分だけではないことを思い出させています。

2025年8月、多くの新しい詐欺的なオンラインギャンブルサイトが登場しました。これらのサイトは、無料クレジットの提供を謳い文句にユーザーを引き寄せますが、最終的には暗号通貨の預金を盗む仕組みです。これらの詐欺は「ギャンブラー パネル」というロシアのアフィリエイトプログラムに関連しており、利益を重視し、アフィリエイトに対して被害者を引き寄せるためのツールや戦略を提供しています。

詐欺は、ソーシャルメディア上での誤解を招く広告から始まります。これらの広告は、有名人との提携を主張し、登録することで2,500ドルのクレジットを提供すると謳っています。ユーザーはこのクレジットを利用するためにアカウントを作成する必要がありますが、その後、通常100ドル程度の確認用入金を求められます。この入金をしないと、いわゆる勝利金を引き出すことができません。ほとんどのプレイヤーは、最終的にすべての資金を失ってしまいます。

ギャンブラー パネルには、20,000以上のアフィリエイトが存在し、新しいプレイヤーが行う確認用入金ごとに報酬を得ています。このプログラムは、アフィリエイト向けにマーケティングのヒントやユーザーからの問い合わせへの対応など、豊富なリソースを提供しており、誰でも簡単に詐欺に参加できるようになっています。

「ゼアラロ」という研究者は、ギャンブラー パネルがフランチャイズのように効果的に運営されていることを指摘しました。これにより、リスクを最小限に抑え、アフィリエイトがさまざまなプラットフォームで詐欺を宣伝することで作業を分担しています。また、セキュリティ企業のサイレントプッシュは、ギャンブラー パネルに関連する詐欺サイトを追跡しています。

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職業学校への入学者数が増加しています。特にZ世代の若者たちが、HVAC（暖房、換気、空調）や溶接などのブルーカラーの仕事を求めているためです。この変化は、AIが従来のホワイトカラーの仕事に脅威を与える中で起こっており、多くの人が大学の学位の価値を再考しています。職業学校の入学者数は年率6.6%の成長を見せており、職業訓練に特化したコミュニティカレッジでは2020年以降、ほぼ20%の増加が見られています。

職人の仕事は、かなりの学生ローンの負担なしに競争力のある給与を提供することができます。例えば、HVAC技術者の昨年の中央値年収は約6万ドルで、上位10%は9万1千ドル以上を稼いでいます。多くのZ世代の労働者は、企業の役職に比べてAIによる影響を受けにくいと考え、職人の仕事の安定性に魅力を感じています。

肉体労働に対するためらいがある一方で、職業キャリアへの関心は高まっており、女性やキャリアチェンジャーの間でも人気があります。職業プログラムは通常7ヶ月から9ヶ月で修了し、費用は約2万ドルから2万5千ドルと、従来の4年制大学の学位よりも手頃な選択肢となっています。デイビッド・マクリーンのような若い専門家たちは、職人のキャリアが良い給与だけでなく、昇進や投資の機会も提供することを実感しています。

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私は「どうぶつの森：ニュー・ホライズンズ」に触発されたシンプルなオープンソースの手紙エディタを作りました。各カードを確認するのに時間がかかりましたが、最終的な結果には満足しています。画面の隅にあるボトルをクリックすると、他のユーザーからのランダムな手紙デザインを見ることができます。ソースコードはこちらで確認できます。

著者は、AIツールがSwiftのAPIに関する正確な情報を提供できないことにフラストレーションを感じていました。特に、AppleのドキュメントがJavaScriptでレンダリングされているため、これらのツールにとってアクセスしづらいことが問題でした。この問題を解決するために、著者はAppleの開発者ドキュメントをクリーンなマークダウン形式に変換するツールを作成しました。ユーザーは、AppleのドキュメントのURL内の「developer.apple.com」を「sosumi.ai」に置き換えることで、AIが読みやすいコンテンツにアクセスできます。

例えば、元のURLは「developer.apple.com documentation」で、変換後のURLは「sosumi.ai documentation」となります。

このツールはCloudflare Workers上で動作する小さなアプリで、Appleのドキュメントから構造化データを取得し、使いやすくしています。また、Appleの開発者ウェブサイト用の検索機能も含まれています。著者は他の人にもこのツールを試してもらい、フィードバックを提供してほしいと呼びかけています。

ルーマニアは、特に数学や物理といった科目で国際的な学生競技会、いわゆるオリンピアードにおいて非常に成功を収めています。人口が比較的小さく、国際的な教育評価では平均的な成績を示しているにもかかわらず、ルーマニアはこれらの競技会で常に高い順位を維持し、大国をしばしば上回る成績を収めています。

ルーマニアの成功の要因は以下の通りです。まず、教育制度が非常に階層化されており、学生は能力によってグループ分けされています。このため、優秀な学生は同じレベルの仲間と学ぶことができ、パフォーマンスが向上します。次に、優れた教師が高い成果を上げている学校に引き寄せられ、才能ある学生に教える機会を得ることで、全体の成果が向上します。また、ルーマニア政府はオリンピアードで優れた成績を収めた学生や教師に対して金銭的な報酬を提供しており、これが学校や教育者にオリンピアードのトレーニングを重視させる動機となっています。

しかし、このシステムには欠点もあります。多くの優秀な学生がより良い機会を求めて国外に移住してしまい、頭脳流出が発生しています。これにより、ルーマニアの才能のプールが影響を受けるだけでなく、成績が低い学生がしばしば見捨てられるという教育成果の格差も浮き彫りになります。

最終的に、ルーマニアの独自の教育アプローチは卓越した才能を育んでいますが、その恩恵は主に国外に流出しています。他の国々はルーマニアのモデルから学び、自国の優秀な学生をより良く支援し活用する方法を見つけることができるでしょう。

ジョシュ・ブレッサーズの記事では、オープンソースソフトウェア開発の現実について述べられています。多くのプロジェクトがその出所に関わらず、一人の個人によって維持されていることが強調されています。最近の報告では、アメリカ国防総省がロシアの開発者によって書かれたソフトウェアを使用していることが批判されましたが、ブレッサーズはそれが不公平で誤った方向性であると主張しています。

重要なポイントとして、エコシステムを追跡するecosyste.msによると、1180万のオープンソースプロジェクトのうち約700万が一人のメンテナーによって維持されています。この傾向は、NPM（ノードパッケージマネージャー）を含むさまざまなエコシステムで見られます。また、最もダウンロードされているNPMパッケージの多くも一人のメンテナーによって管理されており、トップの13,000パッケージのほぼ半数がこのカテゴリーに該当します。

ブレッサーズは、メンテナーの国籍に焦点を当てるべきではなく、リソースが不足している個人メンテナーに依存することによるリスクに注目すべきだと述べています。オープンソースソフトウェアは、経済的価値が約8.8兆ドルと推定されているにもかかわらず、ほとんどのプロジェクトは十分なサポートを受けていない個人によって運営されています。

個人のメンテナーを非難するのではなく、彼らが直面している課題に対処し、より良いサポートを見つけることが必要です。この記事は、オープンソース開発者の貢献を認識し、彼らが直面するシステム的な問題に取り組む重要性を強調しています。

2021年秋、著者は燃え尽き症候群を経験し、変化を求めてNCRからSplunkにシニアエンジニアリングマネージャーとして転職しました。役職は一段階下がりましたが、その機会に興奮を覚えました。しかし、約三年後、昇進目標を達成できていないことに気づきました。その主な原因は、オンボーディングの際に犯したミスでした。

主なミスは次の通りです。まず、成功の定義を誤っていました。著者は、昇進に必要な具体的な例を求めるのではなく、他人の意見に頼ってしまいました。結果的に、自分の努力が本当に必要とされていることと一致していないことに気づくのが遅くなりました。

次に、オンボーディングの時間を無視してしまいました。信頼を築くことなく結果を急いで示そうとしたため、Splunkの文化に反する行動をとってしまいました。この焦りが誤りを引き起こし、評判に悪影響を与え、昇進が遅れる原因となりました。

最後に、ステークホルダーとの調整が不足していました。チームのプロセスを改善したものの、その成果をリーダーシップに効果的に伝えることができませんでした。この見落としにより、対立が著者のポジティブな貢献を覆い隠し、地位に影響を及ぼしました。

著者は、昇進を目指すだけでなく、基盤となるオンボーディングの実践に焦点を当てる重要性を振り返っています。彼らの経験が、同様の状況にいる他の人々の助けになることを願っています。

2025年8月、あるプログラマーは、AIによるコーディングが生産性を大幅に向上させた一方で、コーディングの体験が予想外の形で変わったことを振り返っています。彼らは、コーディング中に音楽を聴くことができなくなりました。作業が単純で楽しい流れから、AIにコードを生成させるためのプロンプトを作成するという、より複雑な作業に変わったからです。この新しい方法は、より集中力を要し、特定のコード機能に焦点を合わせるのが難しくなっています。

このように認知的な負担が増えたにもかかわらず、プログラマーは今や仕事を迅速に生産できることに感謝しています。まるでインターンのチームが手伝ってくれているかのように感じています。彼らは、プログラミングは技術的な詳細よりもアイデアを表現することが重要であると気づきました。AIが進化するにつれて、コーディングはさらに抽象的になると予想していますが、考えを明確な形に整理するという精神的な挑戦は続くでしょう。全体として、彼らはコーディングにおけるAIの未来に楽観的ですが、作業中に音楽を楽しむことができないことを寂しく思っています。

ドットファイル（設定ファイル）を管理するのは、Gitを使えば簡単です。特別なツールを使う必要はありません。以下の手順で行えます。

まず、ホームディレクトリにGitリポジトリを初期化します。そして、デフォルトで全てを無視する.gitignoreファイルを作成します。このファイルはgit add -fコマンドを使って強制的に追加します。

次に、特定のドットファイルを追跡する方法です。例えば、~/.bashrcを追加したい場合は、git add -f ~/.bashrcと入力します。-fオプションを覚えるのが難しい場合は、alias track-file='git add -f'のようにエイリアスを作成すると便利です。

新しいノートパソコンでドットファイルを同期するには、まずGitを設定し、ドットファイルのリポジトリに接続します。具体的には、git initとgit remote add origin [email protected]:yourname/dotfiles.gitを実行します。その後、git pull origin mainでファイルを取得します。

最後に、マシンごとの設定を管理する方法です。.zshrcや.bashrcにホスト名のチェックを追加して、異なるマシン用に異なる設定を読み込むことができます。

このように、Gitを使ったドットファイルの管理は非常にシンプルで、最小限のコマンドで行えます。

この一連の記事では、OpenGLやDirectXのような3DグラフィックスAPIの仕組みを、約500行のC++コードを使ってシンプルなソフトウェアレンダラーを作成することで教えます。サードパーティのライブラリは使用せず、学生が3Dレンダリングの基本概念を理解できるようにすることが目的です。プログラミングに10時間から20時間取り組むことで、自分自身のレンダラーを作成できるようになります。

重要なポイントとして、レンダラーは3Dモデル（三角形メッシュとテクスチャ）を処理して画像を生成します。グラフィカルインターフェースはなく、出力は画像ファイルです。学生はまず、基本的な画像フォーマットをサポートするTGA画像ファイルを扱うシンプルなクラスから始めます。初期機能ではピクセルの色を設定でき、すべての描画操作は手動で実装する必要があります。学生には、より良い理解のために自分でコードを読み進めることが奨励されていますが、完全なコードはGitHubで入手可能です。

記事では、64x64の画像を作成するための基本的なコード例が提供されており、プログラムのコンパイルと実行に関する指示も含まれています。

要約がありません。

要約がありません。

この報告書は、FreeBSDコミュニティからの最新情報を共有しており、進捗や進行中のプロジェクトに関する32のエントリーが含まれています。理想的には7月に発表される予定でしたが、コミュニティが問題の修正や新機能の開発に忙しかったため、報告は8月末まで遅れました。遅延により情報がやや古くなっていますが、貢献者たちの活発な参加は評価に値します。

FreeBSDコミュニティは、改善や新機能の開発に積極的に取り組んでおり、その結果、報告が豊富に流れています。貢献者には、コミュニケーションを向上させ、報告の遅延を減らすために、迅速な報告の提出が奨励されています。また、FreeBSDコアチームはプロジェクトのロードマップを策定し、コード生成におけるAIの利用に関する方針を開発しています。

FreeBSD財団は、アドボカシー活動、イベントの開催、ソフトウェア開発の支援に注力しています。新しいビデオガイドを立ち上げ、コミュニティへの outreach を改善しました。技術的な改善も進んでおり、ノートパソコンのサポート、Wi-Fiの強化、ソフトウェアのセキュリティ向上など、さまざまな分野で重要な進展が見られます。

報告書では、カーネルの改善、ユーザーランドの変更、サードパーティプロジェクトの進展についても詳述されています。FreeBSDプロジェクトの勢いを維持するためには、開発者とユーザーの継続的な貢献が重要であることが強調されています。

現在のアメリカ大統領が演説で用いる「ウィーブ」という技法について述べられています。このスタイルは、複数のトピックを行き来し、それらをつなげるもので、しばしば混乱を招くことがあります。著者は最近のオーバルオフィスでのイベントを例に挙げ、大統領が関税、株式市場、FIFAのイベントについていくつかの発言をしたことを紹介しています。これらは彼の話し方のパターンを示すものです。

著者はこの話し方のパターンを、gitグラフに似た図を使って視覚化しようとしました。大統領の発言を異なるテーマを表す枝に分けて分析しました。4分間のスピーチの中で、10の異なるテーマが存在し、大統領がさまざまなトピックを混ぜ合わせ、以前の発言を参照することで一貫性を持たせようとしている様子が示されています。

全体として、著者は大統領の演説が一見印象的に見えるものの、実際には内容が乏しく、ばらばらな話のポイントの集まりであることを指摘しています。

効果的でないパワーポイントプレゼンテーションの危険性について、特にスペースシャトルコロンビアの事故に焦点を当てています。2003年1月16日、コロンビアは微小重力を研究するために7人の乗組員を乗せて打ち上げられました。打ち上げ中に、シャトルの翼にフォーム断熱材の一部が衝突しましたが、NASAの関係者はボーイングの技術者による誤解を招くパワーポイントプレゼンテーションのために、この事故のリスクを誤解しました。

「パワーポイントによる死」という言葉は、聴衆を退屈させ、コミュニケーションを妨げる効果的でないプレゼンテーションを指します。コロンビアの翼に衝突したフォーム断熱材の件は重要な出来事でしたが、技術者のプレゼンテーションではその潜在的な損傷が軽視されていました。パワーポイントのスライドには誤解を招くタイトルと過剰なテキストが含まれており、フォームの衝突が以前のテストよりも深刻なものであるという重要な情報が隠されていました。

NASAはこの誤った情報に基づいて再突入を進め、その結果、シャトルは分解し、7人全員の乗組員が失われました。この災害は、プレゼンテーションにおける明確なコミュニケーションと批判的思考の重要性、そしてパワーポイントに過度に依存することの危険性を浮き彫りにしました。

著者は、プレゼンターに対して、テキストが多すぎるスライドよりも明確さと重要なメッセージを優先するよう呼びかけています。これにより、誤解を避けることができるとしています。

dlclose関数に関する問題が、ソフトウェアプロジェクトのデバッグ中に発生しました。この問題は、RustライブラリのlibAがC++ライブラリのlibBに依存している場合に、両方のライブラリがアンロードされることが期待されていたのに、実際にはlibAだけがアンロードされ、libBは残ったために起こりました。この結果、予期しない動作が発生しました。

libBがアンロードされなかったため、libAを複数回読み込むと、libBの状態が持続し、初期化に失敗することがありました。この状況は、両方のライブラリ間で不整合な状態を引き起こす可能性があるため、問題です。

デバッグの過程では、libAが複数回読み込まれていることと、libAは適切にアンロードされているがlibBはそうでないことを確認しました。この問題は、dlcloseがライブラリをアンロードできない特定の条件に起因していることがわかりました。

ライブラリがアンロードされない理由はいくつかあります。例えば、ライブラリの参照カウントが1より大きい場合や、NODELETEフラグが設定されている場合、スレッドローカルストレージのデストラクタが登録されている場合などです。このケースでは、スレッドローカルストレージのデストラクタが主な理由でした。

libAがdlcloseで閉じられた際、libBにはスレッドローカルストレージの使用により保留中のデストラクタがありました。スレッドがまだアクティブだったため、これらのデストラクタは実行されませんでした。

興味深いことに、ロギングを有効にすると動作が変わりました。ロギングライブラリもTLSデストラクタを登録していたため、libAがアンロードされず、両方のライブラリの状態が一貫して保たれました。

同様の問題に対処するためには、LD_DEBUG環境変数を使用することで、ライブラリの読み込みやアンロードの問題を診断し、特定のライブラリがなぜ残っているのかを理解する手助けになります。

全体として、このテキストはプログラミングにおける動的ライブラリ管理の複雑さ、特に依存関係や状態管理に関する重要性を強調しています。

ZDNETは独自にテクノロジー製品のレビューを行っており、リンクを通じて行われた購入から手数料を得ることがありますが、これが推奨に影響を与えることはありません。彼らはコンテンツの正確性と透明性を重視し、発生した誤りは修正します。

最近、Facebookの一部ユーザーが、Metaが自分のスマートフォンのカメラロールを明示的な同意なしに分析している可能性があることに気づきました。これは、ユーザーの写真に基づいてクリエイティブなアイデアを提案する機能の一部です。この機能が有効かどうかを確認し、オフにするには、ユーザーは以下の手順を実行する必要があります。

まず、Facebookアプリを開きます。次に、メニューから「設定とプライバシー」へ進み、「設定」を選択します。「カメラロール共有の提案」を見つけ、カメラロールへのアクセスを許可する2つのトグルをオフにします。

Metaはこれらの機能がオプションであると主張していますが、一部のユーザーは明確な同意なしに有効になっていたと報告しており、プライバシーに関する懸念が高まっています。ユーザーがこの機能を無効にすると、過去30日以内にアップロードされた写真は、30日後に削除されることになります。

要約がありません。

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アメリカ合衆国政府 Accountability Office（GAO）は、賃貸住宅市場におけるプロパティテクノロジー（プロップテック）の利用についての報告書を発表しました。この報告書では、プロップテックの利点、リスク、そして連邦政府の監視について評価しています。

この研究の目的は、プロップテックツールが賃借人に対して不公平または差別的な結果をもたらす可能性についての懸念に応えることです。報告書では、広告プラットフォーム、入居者審査ツール、家賃設定ソフトウェア、顔認識技術の4種類のプロップテックを評価しています。

主な発見として、プロップテックは賃貸プロセスを改善し、物件所有者と賃借人の両方にとって広告、契約、管理を容易にすることができるという利点があります。例えば、バーチャルツアーやオンライン申請は、賃貸プロセスをスムーズにします。しかし、いくつかの重要なリスクも存在します。アルゴリズムが入居者審査において偏った結果をもたらし、少数派グループに不利になる可能性があります。また、顔認識技術は同意やデータセキュリティに関する問題を引き起こします。さらに、入居者審査報告書に誤りが含まれることがあり、これが賃貸決定に影響を与え、不当な拒否につながることもあります。

連邦政府の監視については、住宅都市開発省（HUD）、連邦取引委員会（FTC）、消費者金融保護局（CFPB）などのいくつかの連邦機関が、プロップテックにおける誤解を招く広告や差別的慣行に対処するための措置を講じています。しかし、HUDの顔認識技術に関するガイダンスは不十分とされています。

GAOは、HUDが顔認識技術の使用に関して、特にプライバシーと同意に関するより詳細なガイダンスを公営住宅機関に提供することを推奨しています。

全体として、プロップテックツールは賃貸住宅において便利さや安全性を向上させる可能性がありますが、より良い監視と明確なガイドラインを通じて管理する必要があるリスクも存在します。この報告書は、議会に情報を提供し、テクノロジーを活用しつつ賃借人に対する公正な扱いを確保するための規制の形成に役立つことを目的としています。

ウィンザーとキャシーは、デダラスラボから開発したクラウドプラットフォームを通じて、開発者がAIアプリケーションを簡単に構築できるようにしています。彼らのソフトウェア開発キット（SDK）を使うことで、ユーザーは複雑な設定を必要とせずに、大規模言語モデル（LLM）をさまざまなツールに接続できます。これにより、DockerfileやYAML設定のような手間が省けます。

以前は、LLMをツールと連携させるための設定が時間がかかり、ストレスの原因となっていました。しかし、デダラスはこのプロセスを一つのAPIエンドポイントに簡素化し、設定時間を2週間から5分に短縮しました。ユーザーは自分のプラットフォームにツールをアップロードし、OpenAI互換のSDKを使ってLLMを強化することができます。

現在のモデル制御プロトコル（MCP）には、特に認証に関する課題が残っていることを彼らは認めています。しかし、改善に対する期待を持っており、認証システムやツールを収益化するためのマーケットプレイスなどの解決策に取り組んでいます。

彼らはオープンソース開発に注力しており、さまざまなプログラミング言語向けにいくつかのSDKを公開しています。また、開発者がMCPサーバーを統合する際の障害や、ツールを呼び出すLLMの使用に関するフィードバックを求めています。

詳細や具体例については、彼らのドキュメントを確認することができます。