AIボットとクローラーは、公共のウェブサイトを探索してデータを収集するソフトウェアプログラムです。このデータは、検索エンジンの改善やAIモデルのトレーニングなど、さまざまな目的で使用されます。

AIボットのトラフィックについては、これらのボットがウェブサイトをスキャンしていることが示されています。また、業界セットとは、関連する業界をまとめたコレクションで、データの整理に役立つと考えられます。HTTPボットトラフィックに関しては、主要なAIボットによるHTTPリクエストの傾向が言及されています。

ウェブサイトをクローリングする目的についても分析されており、データ収集の背後にあるさまざまな理由が明らかにされています。クローリングリクエストとHTMLページからのリファラルの数を比較する「クローリング対リファラル比」という指標もあり、時間の経過とともに変化が見られます。

全体として、AIボットがウェブデータを収集し、さまざまな用途のために分析する方法に焦点を当てています。

Blocky Planetは、Unityゲームエンジンを使用して作成された技術デモで、Minecraftの立方体のブロックを球体の形式に変換します。このゲームは、20種類以上のブロックで構成された破壊可能な、手続き生成された惑星を特徴としています。

プレイヤーは球体の惑星上でブロックを配置したり取り除いたりでき、従来の平面ボクセルゲームとは異なるユニークな体験を提供します。このデモは、Jordan Peckの技術デモに触発されており、立方体のシステムを球体に適応させることが主な課題となり、作成には1ヶ月以上かかりました。最新バージョンはItch.ioで無料で入手可能で、Windowsとウェブブラウザ向けのバージョンがあります。

技術的な課題としては、平面のグリッドを球体にマッピングする際に歪みが生じることがありますが、四角形の球体という手法を用いることで、従来のマッピングに比べて視覚的な歪みを減少させています。惑星の構造はセクターとシェルに分かれており、効率的なブロック管理とゲームプレイを可能にしています。また、重力のメカニクスはカスタマイズされており、プレイヤーは惑星の中心に向かう重力を体験でき、没入感が高まります。

地形やバイオームの生成は3Dノイズに基づいて行われ、継ぎ目や歪みを避ける工夫がされています。ブロック構造は、複雑なエリアでセクターが交わる部分でも、世界の球体の特性を考慮して配置できるようになっています。

今後の展望として、複数の惑星や洞窟生成、バイオームシステムの改善などの機能が計画されていますが、これらの追加のタイムラインはまだ不確定です。プレイヤーからのフィードバックや提案も歓迎されています。

CocoaPodsのトランク読み取り専用プランでは、ユーザーがCocoaPodsのリポジトリにアクセスできますが、変更はできません。つまり、利用可能なライブラリを閲覧したり使用したりすることはできますが、修正や追加はできません。このプランは、CocoaPodsを利用したいが、内容に貢献したり変更したりする必要がないユーザー向けに設計されています。

ベン・ジョーダンは、イスラエルに関する物議を醸す動画を作った人物としてGoogleに誤認されたことに対して不満を表明しました。彼は一度もイスラエルを訪れたことがないと説明し、常にパレスチナの国家樹立を支持し、ジェノサイドに反対してきたと述べました。この誤認は、AIが異なる意見を持つコメンテーターと彼を混同したことから生じたようです。ジョーダンは、この虚偽の情報がもたらす損害のために法的措置を検討しています。会話に参加していた他の人々も、AIが誤解を招くストーリーを作り出す危険性や、そのような誤情報の法的影響について懸念を示しました。

著者は、Nimというプログラミング言語についての経験を共有しています。彼は、Nimを1〜2年間使用した結果、過小評価されていると感じています。Nimは書きやすく、読みやすい言語であり、著者は自分の個人ウェブサイトに利用しています。

最近のNimに関する議論では、いくつかの情報が古くなっていることが明らかになっています。特に、Nimのバージョン2以降、デフォルトのメモリ管理モデルがORC/ARCに変更されており、これは以前のトレース型ガーベジコレクタよりも進んでいます。Nimは、特に新しい言語であるCarbonと比較しても、C++との高い互換性を持ち、実際のプロダクションでの使用において強力な選択肢となります。

著者は、Nimの強みをいくつか挙げています。まず、簡潔さです。Nimはタスクに対して必要なコードが少なく、高水準言語であるPythonに似ています。次に柔軟性があり、C、C++、JavaScriptなどさまざまな形式にコンパイルでき、高度なメタプログラミングもサポートしています。さらに、パフォーマンスは他のシステムプログラミング言語と同等です。

著者は、メモリ管理、言語の相互運用性、強力な型システムなどの特徴を説明し、Nimの機能を使ってデータをシリアライズおよびデシリアライズする簡単な例を示しています。

しかし、Nimにはいくつかの弱点もあると著者は指摘しています。ツールに関する問題として、言語サーバーのパフォーマンスが遅いことやデバッグが難しいことが挙げられます。また、コンパイラの非効率性や、新しいユーザーにとって混乱を招く言語機能もあります。さらに、標準ライブラリにはWebAssemblyのサポートがないなどの制限があります。

著者は、Nimを簡潔で柔軟なコードを重視した強力なシステムプログラミング言語として評価していますが、ツールや言語設計の課題もあることを認めています。さまざまなタスクに対応する高品質なライブラリを推奨しています。

この記事では、Swiftにおける@isolated(any)属性について説明しています。この属性は非同期関数とその隔離に関連しています。

@isolated(any)の目的は、開発者が関数の隔離を把握し、確認できるようにすることです。これは、並行タスクのスケジューリングや構造化において重要です。

Swiftの非同期関数は、awaitキーワードを使って呼び出す必要があります。これにより、タスクはスレッドをブロックせずに一時停止できます。この柔軟性は、並行プログラミングにおいて非常に重要です。

関数が引数として渡されるとき、その隔離状態（同期か特定のアクターに属するか）は必ずしも明確ではありません。@isolated(any)を使うことで、この隔離状態を明らかにするプロパティが追加されます。

この属性が付けられた関数は、たとえ同期であってもawaitを使って呼び出す必要があります。これが混乱を招くこともあります。

隔離プロパティは、特にSwift 6.0で導入されたタスクの順序に関する新しい保証により、タスクのスケジューリングの決定をより良くするために役立ちます。

一般的なアドバイスとして、@isolated(any)を理解することは重要ですが、隔離された関数を特に扱わない限り、多くの開発者は無視しても問題ありません。この属性は柔軟性とより良いスケジューリングを提供しますが、頻繁に使用する必要はありません。

要するに、@isolated(any)は非同期プログラミングにおける関数の隔離を管理するための便利なツールですが、日常的に必要なものではありません。

スーパーメモ法についての内容です。この方法は、私たちの記憶がどのように働くかを理解することで学習を改善することに焦点を当てています。記憶を高めるためには、生理学（私たちの体の機能）や生化学（体内の化学的プロセス）の重要性が強調されています。この理解に基づいて、学習技術を最適化するための効果的な方法を見つけることが目指されています。

著者は音楽家でありソフトウェアエンジニアでもあり、音楽プロジェクトの管理にバージョン管理ツールであるGitを使う方法を発見しました。この方法を使うことで、「my-cool-song-new-vocals-brighter-mix-4.rpp」のような複数のプロジェクトファイルのバージョンによる混乱を避けることができます。多くのコピーを作成する代わりに、プロジェクトフォルダにGitリポジトリを初期化することで、より良いバージョン管理が可能になります。

Gitのワークフローの主なステップは次の通りです。まず、コマンドラインを使ってプロジェクトディレクトリにGitを設定します。次に、.gitignoreファイルを作成し、追跡するファイル（例えば、メインのプロジェクトファイル）を指定し、メディアファイルなどの他のファイルは無視します。そして、プロジェクトのバージョンを保存するために、説明的な名前を付けてコミットを行います。これにより、変更を簡単に追跡できます。

GitはWAVファイルのような大きなバイナリファイルには最適ではありませんが、メインのプロジェクトファイルには適しています。音楽プロジェクトのコラボレーションは、プロジェクトファイルの不透明さや、協力者間での同様のセットアップの必要性から難しいですが、著者は音楽プロジェクトをGitHubにバックアップし、バージョン管理されたテキストファイルでTODO項目を追跡するのに役立つと感じています。

音楽制作にGitを使用することは、完璧な解決策ではないものの、実用的な利点を提供します。

2025年第2四半期のCloudflare検索エンジン紹介レポートは、世界のさまざまな検索エンジンの市場シェアに関する洞察を提供しています。Cloudflareは、約2500万のインターネットプロパティを支える広範なネットワークからのデータを使用して、この市場シェアを信頼性高く推定しています。

レポートの主なポイントは、データ収集に関するもので、HTTP/Sリクエストの「リファラーヘッダー」を利用して、リンクがクリックされた際にどの検索エンジンが使用されたかを特定しています。また、ボットトラフィックや関連性のないリクエストを除外し、実際のユーザーのインタラクションに焦点を当てています。Cloudflareが観察するトラフィックは、一般的な検索エンジンの活動を代表していると仮定されています。

分析には、iOSやAndroid、いくつかのデスクトップシステムなど、さまざまなオペレーティングシステムが含まれていますが、これらのカテゴリーに当てはまらないものは除外されています。レポートでは、リファラーヘッダーを無効にするユーザーや、ChromeのNoState Prefetch機能がデータの正確性に影響を与える可能性があることなど、いくつかの制限についても言及されています。

全体として、このレポートは広範なインターネットトラフィックデータに基づいて、検索エンジンの利用傾向を明確に示すことを目的としています。

この記事では、Go言語の並行アプリケーションにおける順序の維持方法について説明しています。goroutineを使ってデータを同時に処理する際、順序を保つことは課題です。並行処理は迅速で有益ですが、データ処理の自然な順序が乱れることがあります。これは、リアルタイムのログの強化やファイル検索、時系列データの分析など、特定のシナリオでは非常に重要です。

順序を維持することは、結果が時間的な処理に依存するアプリケーションにおいて不可欠です。例えば、ログの強化やファイルリスト内の最初の一致を見つけること、時系列データの処理などが挙げられます。

順序を保った並行処理には三つのアプローチがあります。一つ目は「ReplyTo Channels」で、各入力アイテムに対してユニークなチャネルを使用し、結果が順番に返されるようにします。この方法は適度なオーバーヘッドがありますが、追加のチャネル割り当てが必要です。二つ目は「sync.Condを使った順番待ち」で、共有インデックスと条件変数を使って、どのgoroutineが次に書き込むかを制御します。しかし、高い並行性の下では、すべてのgoroutineを不必要に起こすため、パフォーマンスに問題があります。三つ目は「Permission Passing Chain」で、各ジョブが結果を書き込むための許可を待ち、その許可をチェーンで渡す効率的な方法です。この方法は、群衆の問題を解消し、チャネルプールを使用することでゼロ割り当てにすることも可能です。

パフォーマンスの比較では、Permission Passingアプローチが最も優れた選択肢として強調されています。最小限のオーバーヘッドで良好なパフォーマンスを提供し、ゼロ割り当てで、他の並行操作を構築するためのクリーンな抽象化を実現します。

適切な並行処理のアプローチを選ぶことで、コストを大きくかけずに速度と順序を両立させることができます。Permission Passingパターンは、Goアプリケーションにおける並行処理を効果的に管理する方法を示しており、保守性と効率性の高いコードにつながります。全体として、この記事はGoにおける順序を保った並行処理の方法を選ぶ重要性を強調し、実用的な実装とパフォーマンスの洞察を紹介しています。

zfsbackrestは、ZFSファイルシステムの暗号化バックアップを作成するための実験的なツールです。このツールを唯一のバックアップソリューションとして使用することは推奨されません。

インストールには、暗号化キーを生成するための「age」ツールが必要です。インストールするには、次のコマンドを使用します。$ go install github.com/gargakshit/zfsbackrest/cmd/zfsbackrest@latest。

設定ファイルを/etc/zfsbackrest.tomlに作成します。debug = trueを設定することで、デバッグ情報を記録できますが、機密情報がログに残る可能性があるため注意が必要です。バックアップに含めるデータセットを指定し、S3を使用する場合はその設定も行います。

バックアップにはいくつかの種類があります。フルバックアップは独立した大きなバックアップで、他のバックアップに依存しません。差分バックアップは、最新のフルバックアップに依存する増分バックアップです。増分バックアップは、さらに小さな増分バックアップで、最新の差分バックアップに依存します。

リポジトリの管理は、次のコマンドで初期化できます。$ zfsbackrest init --age-recipient-public-key="<your age public key>"。バックアップの詳細を表示するには、$ zfsbackrest detailを使用します。孤立したバックアップや期限切れのバックアップは、クリーンアップコマンドで整理できます。

バックアップを復元するには、あなたのageアイデンティティファイル（秘密鍵）を使用し、次のコマンドを実行します。$ zfsbackrest restore -i <path-to-age-identity-file> -s <source dataset> -b <backup ID> -d <destination dataset>。

注意点として、zfsbackrestはZFSデータセットを直接変更することはなく、バックアップ操作にはスナップショットを使用します。このツールはまだ開発中であり、一部の機能は未実装です。

このテキストは、Node.jsを使って構築されたシンプルなNuGetサーバーについて説明しています。主なポイントは以下の通りです。

まず、NuGetサーバーはわずか10秒で立ち上げることができます。最新のNuGet V3 APIに対応しているため、クライアント操作もスムーズです。また、パッケージやメタデータはファイルシステムに直接保存されるため、データベースは必要ありません。

パッケージファイル（.nupkg）のアップロードは、cURLなどのツールを使ってHTTP POSTで簡単に行えます。さらに、パッケージのアップロードやアクセスには基本的な認証を設定することが可能です。サーバーは信頼できるリバースプロキシをサポートしており、適切なURL管理ができます。

ユーザーに優しいインターフェースを備えており、機能も向上しています。また、既存のNuGetサーバーからパッケージをインポートする機能もあります。さらに、簡単に展開できるDockerイメージも用意されています。

サイドロードとは、公式のアプリストア以外からアプリをインストールする行為であり、特にGoogleがAndroidに対してより多くの制限を導入していることから、物議を醸しています。多くの人々は、自分のデバイスであればどんなソフトウェアも実行できるべきだと主張していますが、それは重要なポイントである一方で、より大きな問題を見落としています。

本当の懸念は、アプリのインストールだけではなく、GoogleやAppleのような企業が自社のオペレーティングシステムに対して持つコントロールにあります。このコントロールは、ユーザーが自分のハードウェアで何ができるかを制限しています。例えば、Appleの成功はハードウェアとiOSの緊密な統合に起因しており、これを変更するとiPhoneの独自性が損なわれる可能性があります。

現在の制限に焦点を当てるのではなく、私たちは自分のデバイスで本当にどんなコードでも実行できる権利を主張すべきです。これは、iPhoneでAndroidを動かしたり、ゲーム機でLinuxを実行したりするための代替オペレーティングシステムをインストールするためのツールやサポートを持つことを意味します。ユーザーは自分のハードウェアを自由に改造できる権利を持つべきです。

この論文では、ビデオゲーム「テトリス」の複雑さについて議論しています。特に、8列や4行のような特定の制約の下でも、テトリスがNP完全であることを証明しています。この発見は、15年以上も解決されていなかった問題に対処しています。

重要なポイントとして、まずNP完全性が挙げられます。著者たちは、8列以上および4行以上の構成においてテトリスがNP完全であることを示しています。彼らは、証明の基礎として3分割問題を用いる方法を採用しています。対照的に、2列または1行のテトリスは多項式時間で解決可能であり、これらの状況でははるかに簡単であることがわかります。

さらに、研究は大きなピースを含むテトリスのバリエーションにも及び、制約された条件下でもこれらのバリエーションがNP完全であることを確立しています。また、著者たちはテトリスの形状を表現するアニメーションフォントも紹介しており、プレゼンテーションにおける創造性を示しています。

全体として、この研究は計算理論におけるテトリスの理解を深め、さまざまな構成におけるゲームの複雑さを浮き彫りにしています。

要約がありません。

3月、エディンバラ大学の有機化学者ジョアンナ・サドラーは、使い捨てのカトラリーをエンジニアリングされたバクテリアを使ってアセトンに変換する研究を支援するために、35,000ポンドの資金提供を提案する予期しないメールを受け取りました。この提案は、インペリアル・カレッジ・ロンドンの気候ソリューション・カタリスト（CSC）から届きました。CSCは、商業化に向けた有望な気候研究を特定するためにAIツールを使用しています。

このAIは、セサール・キロドラン・カサスによって開発され、10,000件の研究要約を分析し、160件の有望な研究に絞り込みました。その後、専門家によるレビューを経て、サドラーと他の2名に助成金が授与されました。この資金は、業界との協力や市場調査などの活動を支援することを目的としており、株式や特許権などの義務はありません。

AIが代表性の低い研究者を特定し、膨大な科学文献を整理するのに役立つと考える人もいますが、他方ではバイアスを生む可能性や過去の投資パターンを強化する懸念もあります。機密性の問題から、アメリカ国立衛生研究所のような公的資金提供者は、助成金審査におけるAIの使用を制限しています。この文脈におけるAIの効果は不確かであり、さらなるテストと資金決定における人間の判断の重要性が強調されています。

申し訳ありませんが、外部リンクやコンテンツに直接アクセスすることはできません。要約してほしいテキストを提供していただければ、喜んでお手伝いします。

料理はプログラミングに似ているという点が強調されています。レシピはコードのように機能し、材料は入力、調理の手順は指示にあたります。レシピを正しく守ることで完成した料理が得られるのは、プログラムがエラーなく実行されるのと同じです。

レシピは、行動、材料、条件といった構造的な要素に分解できます。これは、指示に従う際の思考過程が、コンパイラがコードを翻訳する方法に似ていることを示しています。

大規模言語モデル（LLM）は、さまざまな分野のコンパイラを作成するプロセスを簡素化します。これにより、誰でも自分のニーズを平易な言葉で説明し、コードの概要を受け取ることができるようになります。これにより、料理、フィットネス、ビジネスプロセス、音楽など、構造化されたシステムを試す能力が広がります。

この変化は重要です。なぜなら、専門的な知識がなくても、多くの人が自分の興味に基づいてコンパイラを探求し、作成できるようになるからです。しかし、LLMがフレームワークを提供する一方で、人間は自分のシステムにおける異なる価値をどのように優先するかを決定する必要があります。全体として、コンパイラはさまざまな生活の分野で構造化された意図を行動に変えるためのアクセス可能なツールになりつつあります。

インドの急成長している電子廃棄物リサイクル産業は、15億ドルの価値がありますが、非公式な労働に大きく依存しています。デリーでは、労働者たちが電子廃棄物の埋立地に集まり、ノキアやサムスンなどのブランドの廃棄された電子機器が詰まったトラックを降ろしています。この分野のほとんどの従業員は非公式に働いており、低賃金や危険な労働環境に直面しています。

インドは毎年約175万トンの電子廃棄物を生産しており、世界で三番目に大きな電子廃棄物の輸入国です。正式な企業も増えてきていますが、95%の労働力は非公式に働いており、厳しい安全基準のない環境で働いています。例えば、ヌールのような女性たちはわずかな賃金で働き、電子廃棄物を仕分けする際に健康リスクにさらされています。

政府はこの産業を規制しようとしていますが、マリク家のような多くの非公式労働者が市場を支配し続けています。彼らはリサイクル経済の大部分を掌握しており、法が整備されていない環境で活動しています。新しい規制はこの分野を正式化しようとしていますが、大手テクノロジー企業はコストの増加を懸念して抵抗しています。

最近の動きとして、デリーのカッタサイトが法的な争いのために一時的に閉鎖され、非公式な電子廃棄物の運営がいかに不安定であるかを浮き彫りにしました。専門家は、電子廃棄物リサイクルの需要が高まる中で、ビジネスは完全に消えるのではなく、移転する可能性が高いと考えています。

このウェブページは、Bashプロンプトに関するガイドの一部で、ユーザーに役立つ例を提供することを目的としています。著者は以前のプロジェクトからインスピレーションを受け、他の人が提出したさまざまなプロンプトと自分のデザインを紹介したいと考えました。プロンプトは複雑さの順に並べられており、以下の内容が含まれています。

まず、基本的なプロンプトとして、RedHatやSuseからのストックプロンプトがあり、ユーザーやディレクトリの情報を表示します。次に、Danのプロンプトは、履歴番号、tty番号、最後のプロセスの戻り値を表示します。ジョブプロンプトは、一時停止中のジョブを監視します。軽量プロンプトは、カラフルで標準的な情報レイアウトを特徴としています。

エリートプロンプトは、以前のテーマプロジェクトからの視覚的に興味深いさまざまなプロンプトを含んでいます。カラフルなロードプロンプトは、システムの負荷を色分けして表示します。ターミナル幅に適応するターミナルワイドプロンプトは、バッテリーの状態も表示します。時計プロンプトは、ターミナル内に時計を表示します。Sergioのプロンプトは、役立つ情報を持つタイトルバーのような外観を模倣しています。

パワープロンプトは、詳細な情報を提供しますが、動作が遅くなることがあります。柔軟なプロンプトは、複雑で高度にカスタマイズ可能ですが、問題が発生することもあります。

これらの例は、ユーザーが自分のBashプロンプトをカスタマイズする際のインスピレーションを与えることを目的としています。

マリヤ・グリンバーグの著書『戦争における貿易』は、国が軍事紛争に巻き込まれているにもかかわらず貿易を行うという珍しい現象を探求しています。第二次世界大戦中のイギリスとドイツ、またインドとパキスタンの紛争時においても、国々は物資を取引していました。マサチューセッツ工科大学の政治学者であるグリンバーグは、国家が貿易の経済的利益を敵に与える可能性のある軍事的利点と天秤にかけることが多いと説明しています。

彼女の研究によれば、戦時中の貿易は、敵の軍事活動を大きく助けない場合や、貿易を停止することが自国の経済に悪影響を及ぼす場合に行われることが多いです。この本は、グリンバーグの博士論文を基にしており、貿易の決定は国家が紛争の継続期間をどのように予測するかや、取引される物資の軍事的有用性に影響されることを明らかにしています。

グリンバーグは、国家が戦争の期間を誤って判断することが多く、強固な貿易関係が必ずしも紛争を防ぐわけではないと指摘しています。彼女は、自身の研究が戦時中の貿易のダイナミクスについてのさらなる探求を促すことを期待しています。

要約がありません。

1800年代、オレゴンへの探検中、ルイスとクラークのチームは低繊維の食事のためにひどい便秘に悩まされました。彼らは「サンダークラッパー」と呼ばれる600個の大きな下剤の錠剤を持っており、これには水銀塩が含まれていました。この錠剤は当時の著名な医師ベンジャミン・ラッシュ博士によって開発され、彼は「英雄的医学」と呼ばれる積極的な治療法を信じていました。

主成分のカロメル（塩化水銀）は強力な下剤として作用しました。時には効果があったものの、風景に永続的な痕跡を残しました。チームが大陸を横断してキャンプをしている間、彼らは知らず知らずのうちに水銀の痕跡を残し、考古学者たちは後にそれを使ってキャンプ地を特定しました。

一部の人々は、訓練を受けた医師が彼らの健康状態を改善できたのではないかと提案していますが、歴史家のデイビッド・ペックは反対の意見を持っています。彼は、そうした医師が治療に対して過剰に積極的だった可能性があると主張しています。結局、探検隊がこれらの下剤に依存したことは、消化器系の問題を和らげただけでなく、彼らの旅の記録を後世に残す手助けにもなりました。

この記事では、C++20で導入された「強い先行関係」という概念について説明しています。この概念は、並行プログラミングにおけるメモリの順序を理解するのに役立ちます。著者のライアン・チュン・イ・シェンは、C++の原子操作を再考し、この概念とその影響を探ります。

「強い先行関係」という用語は、C++における既存の「先行関係」の厳密なバージョンを指します。この概念は、特に複数のスレッドを扱う際に不整合を引き起こす可能性のあるC++のメモリモデルの特定の問題に対処することを目的としています。

著者は、原子変数xとyを操作する3つのスレッドを持つシンプルなC++プログラムを提示します。彼はこれらの操作の可能な結果を分析し、それがC++のメモリモデルに沿っているかどうかを判断します。

原子変数に対する操作は、修正の順序に従うことが説明されます。この順序は、異なるスレッドがどのように相互作用し、同期するかを理解するために重要です。

著者は、操作の制約に基づいて実行グラフを構築し、異なる操作が順序や一貫性の観点からどのように関連しているかを示します。

重要な目標の一つは、すべてのmemory_order::seq_cst操作に対して単一の全体順序を確立することです。著者は、実行グラフにサイクルが存在する場合、特定の「先行関係」の解釈の下で無効な実行が発生する可能性があることを説明します。

記事では、Powerアーキテクチャのような特定のアーキテクチャが、緩和されたメモリ順序のために期待されるメモリモデルに違反する実行を許可することが強調されています。これにより、標準を調整すべきか、実装を調整すべきかという疑問が生じます。

C++委員会は、パフォーマンスのペナルティを避けるために実装ではなく標準を調整することを選択しました。「強い先行関係」は、マルチスレッド環境での一貫性を維持するのに役立ちます。

著者は、これらのメモリの順序を理解することの重要性を強調し、C++で正しい並行プログラムを書くための影響について述べています。さらに深い洞察を得るために、読者にリソースを探求するよう促しています。

全体として、この記事はC++におけるメモリの順序の複雑さを理解するための包括的なガイドとなっており、特に新しい「強い先行関係」の概念は、並行プログラミングに取り組む開発者にとって重要です。

著者はGoogleサービスへの依存を減らそうとしており、AndroidフォンではGoogleマップとAuthenticatorだけを使用することにしました。Google Authenticatorの代わりに、コマンドラインツールのoathtoolを使って時間ベースのワンタイムパスワード（TOTP）を生成したいと考えています。そのためには、OTPプロバイダーを切り替える必要があります。

Google Authenticatorからoathtoolにコードを移行するために、著者は四つのステップを示しています。

まず、Google Authenticatorの「コードを転送」オプションを使って、必要なサービスのQRコードを生成します。次に、そのQRコードをコンピュータに転送し、デコードして移行用のURLを取得します。三つ目のステップでは、そのURLをPythonスクリプトを使ってデコードし、秘密のコードを抽出します。最後に、抽出した秘密のコードを使ってoathtoolでワンタイムパスワードを生成します。

著者は、oathtoolを使いやすくするために、秘密の代わりにサービス名を参照するラッパースクリプトも作成しました。ただし、秘密鍵をファイルに保存することにはセキュリティリスクがあるため、追加のセキュリティとして暗号化を使用することを提案しています。

最後に、著者は交通データのためにGoogleマップの代替を探しています。

国際ジェノサイド学会（IAGS）の大多数が、イスラエルのガザにおける行動が国際法に基づいてジェノサイドに該当するとする決議を可決しました。この決議は、投票したメンバーの86％の支持を受けており、イスラエルに対してパレスチナ人に対する攻撃、飢餓、必要な支援の剥奪などの行動を停止するよう求めています。

IAGSは、2023年10月7日のハマスによる攻撃以降、イスラエルがガザの民間インフラを標的にした体系的な人道に対する犯罪や戦争犯罪を行っていると指摘しています。IAGSの会長であるメラニー・オブライエンは、この決議がガザの状況に関するジェノサイドの専門家からの明確な声明であることを強調しました。

1948年の国連条約では、ジェノサイドを国家、民族、人種、または宗教的集団を破壊することを意図した行動と定義しています。イスラエルは現在、国際司法裁判所でジェノサイドの告発に直面しており、国際刑事裁判所はイスラエルの指導者やハマスの軍事指導者に対して逮捕状を発行しています。

「モノリス対マイクロサービス」という議論は、実際の問題から目を逸らすことが多いです。それは、分散システムがコストや複雑さに見合う価値があるのかということです。ほとんどのソフトウェアはサーバー上で動作しており、現代のサーバーは非常に強力で手頃な価格です。

現在のサーバーは、高速での動画配信や、数百万のデータベースリクエストの処理、ソフトウェアの迅速なコンパイルなど、重い負荷を処理する能力があります。例えば、あるサーバーは400 Gbpsで動画ファイルを配信し、NoSQLデータベースで1百万のI/O操作を処理することができます。

強力なサーバーをレンタルする場合、OVHCloudからは月約1,318ドル、Hetznerからは小型サーバーが月約140ユーロで借りられます。一方、AWSからレンタルすると、同じ能力のサーバーが月6,000ドル以上かかることがあります。

多くのウェブサービスのニーズには、一台の大きなサーバーが十分に応えられます。特にトラフィックが1秒あたり10,000リクエスト未満の場合、単一のサーバーで最大100万QPSまで処理できることもあります。

計算能力がさらに必要な場合、少数の大きなサーバーを使う方が、多くの小さなサーバーを使うよりも効率的です。これは、クラスター管理のオーバーヘッドが減るためです。

ただし、一台のサーバーはダウンタイムが発生する可能性があるため、リスクを最小限に抑えるために、異なるデータセンターにバックアップサーバーを用意することが賢明です。

クラウドサービスは便利で、障害からの迅速な回復を提供しますが、その分コストが高くなります。マイクロサービスのようなクラウドネイティブアーキテクチャを使用すると、コストが大幅に増加することがあり、得られる利益に見合わないことがあります。

ワークロードが非常に変動的またはバースト的な場合、クラウドソリューションを利用することが有益です。しかし、安定したワークロードの場合、強力なサーバーをレンタルまたは所有する方が、コスト的にも管理的にも簡単です。

多くの人が、クラウドアーキテクチャがシステム管理やセキュリティ更新の必要性を減らすと考えていますが、これらの責任は依然として残ります。また、クラウド環境は複雑さを引き起こし、失敗を招くこともあります。

インフラをスケールさせる際には、一台の大きなサーバーを使用することがコスト効率が良く、効果的な解決策となることがあります。垂直スケーリングは、特に多くのアプリケーションにおいて、水平スケーリングよりも実用的です。流行に左右されず、ニーズに応えることができるでしょう。

Chronicleは、Go言語でイベントソーシングを実装するためのツールキットであり、型安全性と実用性を確保しています。

イベントソーシングとは、アプリケーションの状態の変更を不変のイベントのシリーズとして保存する方法です。これにより、これらのイベントから現在の状態を再構築できます。楽観的同時実行制御は、複数のプロセスが同じデータを変更しようとする際の競合を管理する手法です。スナップショットは、特定の時点での集約の状態を効率的に保存する戦略で、イベントの再生を迅速化します。イベントログとストアは、イベントを記録し、取得するための仕組みで、さまざまなストレージソリューションに対応しています。

コンポーネントには、プロジェクションが含まれています。これは、データを集約して効率的にクエリを行うための読み取りモデルであり、すべてのイベントを再生することなく複雑なクエリを可能にします。イベントトランスフォーマーは、イベントが処理される際に変換するためのツールです。また、ユーザーは自分のアプリケーションのニーズに合わせた独自のイベントログやリポジトリを作成できます。

例えば、銀行アプリケーションでは、Account構造体がaccountOpened、moneyDeposited、moneyWithdrawnといったイベントに応じてアカウントの状態を維持します。アカウントを開設したり、取引を行ったりするコマンドは、Account構造体のメソッドとして実装されます。

使い始めるには、まずライブラリをインストールします。次に、提供された基本構造を使用して集約を定義します。ドメインに関連するイベントタイプを実装し、リポジトリを使用して集約を保存・管理します。これらのガイドラインに従うことで、開発者は型安全性と使いやすさを確保しながら、アプリケーションにイベントソーシングを効率的に実装できます。

著者は、ルートアクセスやカスタマイズ機能を提供するカスタムROMが、車がますますデジタル化している現代においてもまだ重要であるかどうかに興味を持っています。

Process Monitor（Procmon）は、Linux向けのツールで、開発者がシステムコールの活動を追跡するのに役立ちます。これは、Windows用の元のProcmonと似た機能を持っています。

インストールには、Ubuntu 18.04 LTSが必要です。また、ビルドにはcmakeのバージョン3.14以上と、libsqlite3-devのバージョン3.22以上が必要です。

Procmonの基本的なコマンドは「procmon [OPTIONS]」です。オプションには、ヘルプ情報を表示する「-h/--help」、監視するプロセスIDを指定する「-p/--pids」、監視するシステムコールを指定する「-e/--events」、ヘッドレスモードでデータをファイルに保存する「-c/--collect [FILEPATH]」、トレースファイルを開く「-f/--file FILEPATH」、デバッグ情報をファイルに記録する「-l/--log FILEPATH」があります。

具体的な使用例としては、すべてのプロセスを監視するには「sudo procmon」、特定のプロセス（ID 10と20）を監視するには「sudo procmon -p 10,20」、プロセス20の特定のシステムコール（read、write、openat）を監視するには「sudo procmon -p 20 -e read,write,openat」、プロセス35をヘッドレスモードで監視し、データを「procmon.db」に保存するには「sudo procmon -p 35 -c procmon.db」、トレースファイルを開くには「sudo procmon -f procmon.db」を使用します。

質問がある場合は、Stack Overflowで「ProcmonForLinux」タグを使ってください。機能のリクエストやバグの報告はGitHubで行えます。貢献に興味がある方は、「How to Contribute」ドキュメントを参照して、ビルド、テスト、コードの提出方法についてのガイダンスを確認してください。

ライセンスは、マイクロソフト社のMITライセンスの下で提供されています。

要約がありません。

コリン・ウェルズの「宇宙のひび割れ」では、紀元前466年にエーゴスポタミ近くに落下した隕石の重要性と、ギリシャの哲学者アナクサゴラスとの関連が語られています。この出来事は、アナクサゴラスの過激な考え、すなわち天体が地球と同じ素材でできているという主張の確認と解釈されました。著者はこの歴史的瞬間を、後のアインシュタインの相対性理論の確認と比較し、アナクサゴラスの考えが宇宙の理解を革命的に変えたことを強調しています。天体を神として見る視点から、自然の物体として見る視点へのシフトが起こりました。

ウェルズは、タレスやアナクシマンドロス、パルメニデスといった初期のギリシャの科学者たちの貢献にも触れています。彼らは、世界に対する自然的な説明と超自然的な説明を区別し始めました。特にアナクサゴラスは、月の光は太陽から来るという重要な科学的発見を提案しました。

また、アナクサゴラスの時代のアテネの社会的・政治的背景も描かれています。科学が宗教的信念を脅かすという恐れから、彼に対する世論が反発に転じました。この反発は、アナクサゴラスの裁判と追放に至り、戦争や疫病によって悪化した古代アテネにおける反知性主義の広がりを反映しています。

最後に、著者はこれらの歴史的出来事を宗教的信仰の進化に結びつけています。科学的理解が深まるにつれて、反動的な超自然主義も増加したことを示唆しています。科学と信仰の間のこの緊張関係は歴史を通じて続いており、合理的な探求と超自然的な信念との間の闘争を浮き彫りにしています。

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ユッシ・パッカネンはブログ記事で、C++モジュールの現状について懸念を示しています。彼は、C++モジュールがさまざまなオープンソースプロジェクトにおいて、コンパイル時間を少なくとも5倍改善できない場合、C++標準から削除すべきだと主張しています。

C++モジュールに期待される主な利点は、コンパイル時間の大幅な短縮です。しかし、現在の焦点はビルドの隔離問題の解決に移っており、これは重要ですが、多くの開発者が直面している主要な問題ではありません。

C++モジュールの実装は難航しており、5年以上かかっても成功が見られません。初期の設計が野心的すぎたため、実用的なテストやプロトタイプが不足していたことが懸念されています。

モジュールの開発には統一されたリーダーシップが欠けており、異なるチームやコンパイラ間での取り組みが断片化しています。

パッカネンは、モジュールを段階的に開発し、各ステップで性能をテストし測定する方が良いアプローチだったと提案しています。

「import std」アプローチは、モジュールを実装するためのよりシンプルで実用的な方法として言及されており、標準ライブラリに焦点を当ててコンパイル速度を向上させることができます。

モジュールを採用することで、プロジェクトが複雑になり、ポータビリティが低下し、コードの変更が必要になる一方で、十分な利点が得られない可能性があります。

パッカネンは、C++モジュールの取り組みを再評価し、開発を続ける前に性能の測定可能な改善が必要であると強調しています。

この記事では、イギリス帝国の現状とイギリスの海外領土について考察しています。特に、イギリスの領土のどこかには常に太陽が照っているため、帝国は象徴的に存在し続けていると主張しています。特にピトケアン諸島やイギリスインド洋地域（BIOT）がその例です。

重要な問題は、イギリス政府がBIOTを含むチャゴス諸島の主権をモーリシャスに移譲する計画です。この移譲は、BIOTの一部であるディエゴ・ガルシアにアメリカの軍事基地が存在するため、複雑な状況にあります。新しいモーリシャス政府はこの合意に異議を唱えており、基地のために追放されたチャゴス人たちも相談を受けていません。

もしBIOTが移譲されると、イギリスの最東端の領土はキプロスの主権基地地域（SBA）に移ることになります。SBAはイギリスがキプロスの独立後も保持している地域で、戦略的に重要です。モーリシャス政府がキプロスと同様の取り決めに同意しない可能性が懸念されています。

この記事は、イギリスの領土を巡る複雑な状況やBIOTの喪失の可能性、そしてそれがイギリス帝国の象徴的な存続に与える影響を浮き彫りにしています。

この記事では、Nintendo Switch 2のドックのUSB-C互換性について、USB-Cパワーデリバリー（PD）の基本とデバイスに対して行われたさまざまなテストの結果を紹介しています。

USB-C PDの基本として、USB-Cパワーデリバリーは、デバイスが最大240Wまでの電力供給を交渉できる仕組みです。これは標準的な15Wよりも大幅に多く、デバイス間でどれだけの電力を供給できるかを決定するための通信を可能にします。

電力交渉プロセスは、電源と電力を引き出すデバイス間でのメッセージのやり取りを含みます。このプロセスでは、電源の能力に関する情報や、供給を希望する電力レベルの要求、そしてそれに対する確認のメッセージがやり取りされます。

Nintendo Switch 2、ドック、さまざまな電源アダプターを使っていくつかのテストが行われました。その結果、Switch 2はどの電源からでも最大15Wで充電されることがわかりました。

充電の特性については、Switch 2は90%まで充電するのに約2時間、100%までには約3時間かかります。充電効率を最適化するためには、75%まで充電してから使用し、バッテリーが切れるまでプレイすることが推奨されています。

ドックの互換性については、ほとんどのドックがSwitch 2をサポートするのに苦労していることが指摘されています。これは、任天堂による意図的な制限ではなく、USB-C仕様の実装が不十分であるためと考えられています。

全体として、この記事はSwitch 2の充電能力の限界とUSB-Cパワーデリバリー交渉の複雑さを強調しています。

研究によると、ソーシャルメディアプラットフォームのBlueskyは、科学者の間で人気が高まっており、研究内容への関与を促進するため、以前のTwitterであるXよりも優れているとされています。この研究では、Bluesky上の260万件の投稿を分析し、50万以上の学術論文に言及していることがわかりました。その結果、これらの投稿はX上の類似の投稿と比べて、いいね、リポスト、返信、引用が大幅に多かったことが確認されました。

8月には、Blueskyでの科学関連の投稿が7月と比べて2倍に増加し、エンゲージメントの指標によれば、科学に関する投稿のほぼ半数が10件以上のいいねを獲得しました。この研究の著者は、Blueskyでの議論はより集中しており、意味のあるものであると述べており、Xに比べて無関係なやり取りが少ないと指摘しています。

2023年の立ち上げ以来、Blueskyは急速に成長していますが、2024年末のピーク以降、日々のアクティブユーザー数は減少しています。科学者やコミュニケーターは、Blueskyがトロールや誤情報のノイズなしに生産的な議論を促進するため、プラットフォームを高く評価しています。全体として、Blueskyは科学コミュニケーションの信頼できるプラットフォームとなり、研究者たちが自分の研究を共有し議論するためのより良い環境を求めて集まっています。

VibeFlowは、アレッシアとエリアによって開発されたツールで、半技術的なユーザーが簡単な英語の指示を使って完全なウェブアプリケーションを構築できるようにします。このプラットフォームは、アプリのインターフェースとバックエンドのロジックを生成し、視覚的なワークフローとして表示されるため、ユーザーは簡単に編集できます。

現在、多くの人々がコーディングなしでアプリを作成する際に課題に直面しています。複数のツールを使用することで問題や非効率が生じることがよくあります。VibeFlowは、すべてを一度に生成する単一のプラットフォームを提供することで、アプリのロジックを理解しやすく、維持しやすくすることを目指しています。

バックエンドはConvexを使用して構築されており、AIによるコーディングに伴う不確実性がない、予測可能なコード生成を実現しています。ユーザーはアプリのロジックを視覚的にカスタマイズでき、変更はすぐにコードに反映されます。

VibeFlowは、BubbleやWebflowなどの他のプラットフォームと比べてシンプルなインターフェースを提供し、バックエンドとの直接的なやり取りが可能です。これにより、AIコーディングアシスタントの「ブラックボックス」問題を回避できます。

VibeFlowはこちらから試すことができ、デモ動画はこちらで見ることができます。創業者は、AIを活用したアプリ作成の未来に興味を持つユーザーや開発者からのフィードバックを歓迎しています。

このサイトは、確率論と情報理論に焦点を当てており、これらが機械学習や私たちの世界の理解にどのように関連しているかを説明しています。ユーザーが参加できるさまざまな謎解きが用意されており、彼らの知能を試すことができます。また、GPT-2やLlama 4といったニューラルネットワークとのパフォーマンスを比較することもできます。

ミニコースを通じて、参加者は機械学習に関連する重要な数学的概念を探求します。具体的には、KLダイバージェンス、エントロピー、交差エントロピー、最大尤度法と最大エントロピーの原則、ロジット、ソフトマックス、ガウス分布の使用、損失関数の設定、大規模言語モデル（LLM）における圧縮の理解とその影響について学びます。

このコースは、提示されたパズルを再考しながら、しっかりとした理論的背景を提供することを目指しています。ユーザーはKLダイバージェンスに関する現在の信念にとどまらず、これらのトピックをより深く掘り下げることが奨励されています。

Bearというソフトウェアプラットフォームは、ライセンスをMITライセンスからElasticライセンスに変更しました。元々、MITライセンスは誰でもコードを使用したり修正したりできることを許可しており、学習や透明性を促進することを目的としていました。しかし、開発者は他者がソフトウェアをコピーして競合サービスを作る問題に直面し、そのことが彼らの努力にとってフラストレーションとなり、損害を与えていました。

ElasticライセンスはMITライセンスに似ていますが、重要な制限があります。それは、ソフトウェアをホスティングや管理されたサービスとして提供することができないという点です。この変更は、不公平な競争から自身を守ろうとするオープンソースプロジェクトの間でのトレンドを反映しています。

開発者は、コードが重要である一方で、コミュニティやプラットフォームの未来に対するコミットメントこそがBearを特別なものにしていると強調しています。彼らは、コードの使用方法を制限することになっても、プラットフォームの維持に専念しています。

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著者は、Nunjucksのシンプルさと柔軟性を評価していますが、同じ構文を持つJava用の類似ツールを見つけることができませんでした。そのため、著者は自分自身のツールを作成しました。このツールも高速です。GitHubのリンクから見つけることができます。

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「チェスの複雑性の指標」というタイトルの研究論文について、FMデビッド・ペンによる批判が述べられています。著者は、この論文が主張するチェスの複雑性に関する妥当性に懸念を示しています。チェスの複雑性は、ストックフィッシュというチェスエンジンを使ったセンティポーン損失に基づく指標として定義されています。著者は、論文のいくつかの提案、例えば非戦術的なパズルの作成やオープニング準備の自動化の可能性について言及しつつ、それらの論理的な妥当性に疑問を呈しています。

重要な点として、チェスの複雑性を測定することへの関心が高まっている一方で、研究方法や結論にはさらなる検討が必要であると指摘されています。また、観客がチェスの試合を理解する手助けになるという結論は妥当だと考えられる一方で、他の結論についてはさらなる調査が求められています。さらに、論文が古い技術に依存しているため、チェスエンジンの急速な進化によりその関連性が制限される可能性があるとも述べられています。追加の研究や改善があれば、チェスの局面評価やプレイヤーのトレーニング方法が向上する可能性があります。

著者はこのテーマに感銘を受けており、特に不正行為を防ぐためのチェスの複雑性指標の今後の発展を期待しています。

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フォード・モデルTの開発と自動車製造の革命について述べています。まず、モデルTの前にフォードはモデルNで成功を収めました。モデルNは低価格の車で、多くの人に売れたため、フォードは競合他社よりも大きく成長しました。

フォードは先進的な材料であるバナジウム鋼を使用し、精密加工を導入しました。これにより、部品の互換性が生まれ、効率的かつ低コストで車を生産できるようになりました。

モデルTは五人乗りの設計で、より効率的なエンジンブロックや製造プロセスの簡素化が特徴です。これによりコストが削減され、信頼性が向上しました。

フォードは組み立てラインを導入し、生産時間を大幅に短縮し、労働コストを低下させました。このシステムは継続的な改善を可能にし、機械の効率的な使用を促進しました。

生産が改善されるにつれて、モデルTの価格は大幅に下がり、販売が増加しました。これにより、より多くの人々が手に入れやすくなりました。

フォードの効率性と継続的な改善への注力は、製造に新たな基準を設定しました。大規模生産の可能性を示し、モデルTは多くのアメリカ人にとって自動車を手頃な価格で提供するだけでなく、製造の実践を変革しました。効率性と革新の利点を証明したのです。

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このチュートリアルは、Jujutsuバージョン管理システムを学ぶ初心者向けに設計されており、Gitや他のシステムの経験は必要ありません。特に、既存のリソースが難しすぎると感じる人々に基礎知識を提供することを目的としています。

対象は、バージョン管理の経験がない初心者です。チュートリアルではターミナルを使用しますが、ターミナルの基本についての章も含まれています。ほとんどのコマンドはUnix系のシステム（LinuxやMac）で動作しますが、WindowsユーザーはWSLが必要になる場合があります。

チュートリアルはレベルに分かれており、各レベルは前のレベルに基づいています。初心者は、個人プロジェクト向けのレベル1と、グループプロジェクト向けのレベル2に重点を置くべきです。レベル1では宿題の管理などの基本を学び、レベル2ではグループプロジェクトでの協力に必要な知識を習得します。レベル3では問題解決スキル、レベル4では高度な履歴管理、レベル5では生産性向上と高度なワークフロー、レベル6ではタグやワークスペースなどの専門的なトピックを扱います。

必要に応じて、例のリポジトリをリセットするためのスクリプトが提供されており、使用方法についての明確な指示もあります。チュートリアルのGitHubリポジトリに登録することで、更新情報を受け取ることができます。また、ユーザーはエラーを報告したり、改善提案を行ったりすることが奨励されています。

Jujutsuの利点としては、Gitと互換性があるため、機能を失うことなく移行が容易であることが挙げられます。また、Gitよりも学びやすく、複雑さを減らしながらも強力な機能を維持しています。必要に応じて、JujutsuからGitに戻ることも可能です。

このチュートリアルは、初心者が自信を持ってJujutsuを使用できるようにスキルを身につけることを目指しており、必要に応じてさらに高度な学習の可能性もあります。

未発表の変更点として、クッキーの取り扱いについて手動クッキーとlibcurlのクッキーエンジンの違いを明確にし、クッキー操作のためのヘルパーメソッドを追加しました。また、新機能として、CURLOPT_REQUEST_TARGETのサポートを導入し、easy.http_postの使い方を明確にしました。

バージョン1.2.0では、コールバックに関する問題を解決し、プロキシオプションを改善しました。新機能として、CURLOPT_NOPROXYのサポートを追加し、ライブラリがファイバーのスケジューラーを認識できるようにしました。

バージョン1.1.0では、DNS解決のためのCURLOPT_RESOLVEを導入し、ホストの最大接続数を設定できるようにしました。

バージョン1.0.9では、プロキシヘッダーを修正し、新しいRubyバージョン向けの継続的インテグレーションテストを追加しました。

バージョン1.0.8では、PUTおよびPATCHリクエストの取り扱いを強化し、マルチパートフォームデータをサポートしました。

バージョン1.0.7では、エラーハンドリングを改善し、新しいlibcurlバージョンとの互換性を向上させました。

バージョン1.0.6では、PUTリクエストのリクエスト長計算を修正しました。

バージョン1.0.5では、レスポンスコードのための短いエイリアスを追加しました。

バージョン1.0.4では、エクセプションハンドリングを強化し、エラー報告を改善しました。

バージョン1.0.3では、エクセプションハンドリングを調整し、より広範なカバレッジを実現しました。

バージョン1.0.2では、プロキシのSSL検証の取り扱いを改善しました。

バージョン1.0.1では、ネストされたリクエストに関する問題を修正し、古いインストールとの互換性を復元しました。

バージョン1.0.0では、新しいプロトコルのサポートを追加し、エラーハンドリングを改善しました。

以前のバージョンでは、タイムアウト処理の改善や異なるHTTPメソッドへの対応強化、新しいRubyおよびlibcurlバージョンとの互換性調整など、さまざまなバグ修正や機能強化が行われました。この要約は、ライブラリの各バージョンでの主要な変更点や修正、強化を示しており、機能性とユーザー体験の向上を目指しています。

著者は、低リソース言語において高品質なテキストを2GB収集しており、作家向けの高度な自動補完モデルを作成したいと考えています。彼らは、Llama、Mistral、またはGemmaのようなデコーダー専用モデルを使用し、不要な埋め込み層を置き換えて修正し、FastTextモデルに基づいて新しい層を作成する予定です。また、自分のコーパスからトークナイザーを開発し、モデルを訓練することも計画しています。

さらに、カスタム損失関数を使用して同義語を評価したり、コーパスに言語特有の品詞タグ付けを行ったり、文法を改善するために品詞タグ付け用のヘッドを追加したりするアイデアもあります。モデルの効率性を高めるためにPEFT（LoRA）を使用する必要があるかもしれず、Colab Pro+で利用可能な7bから12bの範囲のモデルを検討しています。

主な疑問点は、一般的な執筆に最適なベースモデルはどれか、同義語や品詞機能が有益か有害かということです。また、考慮すべき他の要素についてのアドバイスも求めています。

この文章では、ADHDを効果的に管理するための戦略と戦術について説明しています。内容は「戦略」と「戦術」の二つの主要なセクションに分かれています。「戦略」では高レベルのアプローチを示し、「戦術」では生産性を向上させるための具体的な行動を提案しています。

戦略の中で重要なポイントは、まず「化学的アプローチ」です。ADHDの管理には、刺激薬などの薬が重要であり、単に意志力に頼るのではなく、まずは薬を優先するべきです。また、「記憶」に関しては、タスクリスト（例：Todoist）などのツールを活用して記憶を強化し、タスクを管理することが推奨されています。「エネルギー管理」では、日中のエネルギーレベルが変動することを認識し、エネルギーが最も高い時に難しいタスクに取り組むことが大切です。さらに、「先延ばしの種類」を特定し、ADHDに関連するもの、不安によるもの、決定麻痺の三つのタイプに対処することが求められます。「内省」も重要で、日記をつけることで行動のパターンを把握し、進捗を追跡する手助けになります。「時間管理」については、大まかな計画にはカレンダーを、集中した作業にはタイマーを使用することが勧められています。

戦術の部分では、まず「タスク選択」が挙げられます。緊急性や保留期間に基づいてタスクを選ぶことが重要です。「視覚的管理」では、重要なリマインダーを目に見える場所に置くことで記憶を助けます。「受信箱の集中管理」では、さまざまなソースからのタスクを一つのタスクリストにまとめることが推奨されています。「受信箱ゼロ」を目指し、すべてのコミュニケーションチャネルを空に保つことで、重要なタスクを見逃さないようにします。「アカウンタビリティ」では、誰かとパートナーシップを組むことで集中力を保ち、計画と実行を分けることで明確さと集中力を維持することが大切です。

追加のヒントとしては、睡眠の問題にはメラトニンを使用すること、長期プロジェクトを定期的に確認して勢いを保つこと、タスクと休憩を管理するためにポモドーロテクニックを実施すること、そして生産性を高めるために楽しめるツールを選ぶことが挙げられます。

全体として、この文章はADHDの管理において、内面的な変化（薬の使用など）と外面的な変化（整理ツールの活用など）を組み合わせることが、個人の成長と生産性を促進するために重要であると強調しています。

最近のOpenAIのアップデートでは、新しいGPT-5モデルが外部ツールの使用において向上した能力を示しました。特に、Tau²ベンチマークの導入が注目されています。このベンチマークは、AIエージェントが実際のシナリオでどれだけうまく機能するかを評価します。対象となるのは、通信、リテール、航空の三つの分野です。著者のプジェミスワフ・ヘイマンは、このベンチマークについて詳しく説明しており、AIエージェントを単純な言語モデルの比較を超えてテストする新しい方法を提供していると述べています。

このベンチマークは、AIエージェントがユーザーと対話しながら特定の問題を解決するシミュレーションを含んでいます。例えば、フライトの予約などです。各シナリオには、ユーザーとエージェントの役割が定義されており、定められたルールとツールに基づいて動的な会話が生成されます。システムは、データベースの状態変化やユーザーの期待に対する遵守など、さまざまなチェックを通じてエージェントのパフォーマンスを評価できます。

著者は、これらのAIシステムをテストする際の複雑さについても触れています。AIの非決定論的な性質により、各インタラクションの結果が異なる可能性があるためです。Tau²ベンチマークは、エージェントのパフォーマンスの定量的および定性的な側面を捉えることを目指しており、AIシステムのテスト手法において重要な進展をもたらしています。

Tau²を研究することで、AIを活用したアプリケーションのテスト方法を改善するための有望なフレームワークが明らかになり、従来のテスト方法を超えて実際のインタラクションをよりよく反映することが期待されています。

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エリック・マルコウィッツは、脳手術の前後に体験した深い思いを語り、意識の脆さについて考察しています。手術の前夜、彼は初めて本当に「生きている」と感じ、存在の美しさや不条理を完全に理解しました。彼は人生や愛、特に幼い娘との家族のつながりについて思いを巡らせました。

成功したものの厳しい回復を経て、マルコウィッツは「生存者の幸福感」を体験しました。生き残ることは受動的な状態ではなく、能動的な選択であることに気づいたのです。彼は意識が単なる思考だけでなく、思いやりや愛も含むことを学びました。この経験は彼の人生観を変え、周囲の世界に対して注意を払い、存在することの重要性を強調しました。彼は、真に生き、親切であるためには、まず自分の経験に気づき、意識を持つことが必要だと結論づけました。

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Ultrassemblerは、Chata信号処理プロジェクト内で使用される高速なRISC-Vアセンブラライブラリです。このライブラリは、アセンブリ言語を効率的に機械語に変換し、外部プログラムを呼び出すオーバーヘッドを避けることで、処理能力が限られた組み込みシステムにとって重要な役割を果たします。

Ultrassemblerは、既存のアセンブラよりも優れた性能を発揮します。RISC-V命令をGNU asよりも10倍、llvm-mcよりも20倍速くアセンブルします。プラットフォームに依存しない効率的なC++コードを使用しています。

エラーハンドリングにおいては、遅い例外処理の代わりに、C++のゼロオーバーヘッド例外システムを活用し、必要な時にのみエラーを報告します。これにより、通常の使用ケースでは性能に影響を与えません。

データ構造は、RISC-Vのレジスタや命令を格納するためにコンパクトに設計されており、メモリを最適化し、アクセス速度を向上させています。また、カスタムメモリアロケータを使用してヒープ割り当てを避けることで、オーバーヘッドを最小限に抑え、メモリの局所性を向上させ、実行速度を速めています。

文字列内の文字アクセスを最適化することで、パース速度を向上させるための値の予測も行っています。次の文字を予測することでボトルネックを減少させます。

命令やレジスタなどの要素に対して事前に計算されたルックアップを使用し、Pythonスクリプトから生成されたC++コードを活用することで、検索時間を大幅に短縮しています。

コンパイル時テンプレートを使用して、即時の値検証を行い、チェックを実行時ではなくコンパイル時に行うことでオーバーヘッドを排除しています。さらに、文字列比較を迅速に行うための最適化された関数を使用し、アセンブル中の比較にかかる時間を短縮しています。

メモリ管理においては、メモリ内の構造体の配置を最適化し、アクセスパターンに適した形にすることでパフォーマンスを向上させています。命令ストリーム内でのコストのかかる挿入や削除を避けるために、ジャンプをプレースホルダーで処理し、後で調整する方法を採用しています。

さらに、メモリパディング、小さな関数のインライン化、文字列操作のオーバーヘッドの最小化、不要なコンパイル機能の削除など、さまざまな追加最適化が行われています。

Ultrassemblerの設計は速度と効率に重点を置いており、性能が重要なアプリケーションにおけるRISC-Vアセンブリの強力なツールとなっています。使用されている技術は、他のソフトウェアプロジェクトの改善にも応用可能です。詳細はGitHubリポジトリで確認できます。

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認知負荷とは、コードを理解し、扱うために必要な精神的な努力を指します。認知負荷が高いと混乱を招き、時間やリソースを無駄にすることがあります。開発者はコードを記述するよりも読む時間が長いため、プロジェクトでは認知負荷を最小限に抑えることが重要です。

認知負荷には二つの種類があります。内在的負荷は、ソフトウェア開発に固有の避けられない複雑さを指します。一方、外的負荷は情報の提示方法から生じるもので、軽減可能です。コードを簡素化する際には、この外的負荷を減らすことが重要です。

認知負荷を減らすためには、明確で説明的な変数名を使用し、複雑な条件文を避けることが効果的です。また、深い継承よりも平坦な構造を好むことで、精神的な負担を軽減できます。浅いメソッドやモジュールを過剰に使用するのではなく、より深く意味のあるコンポーネントを選ぶべきです。複雑な機能にはシンプルなインターフェースを維持することが重要で、UNIXの入出力のような例が参考になります。

マイクロサービスが多すぎると「分散モノリス」を生み出し、更新やデバッグが複雑になることがあります。数多くの小さなサービスよりも、少数の明確に定義されたサービスの方が望ましいことが多いです。

言語の機能を制限することで認知負荷を減らすことができます。選択肢が多すぎると混乱を招くことがあります。

明確なコミュニケーションも重要です。あいまいなステータスコードの代わりに自己説明的なエラーコードを使用することで、チーム間の理解を簡素化できます。また、過度の抽象化はコードの論理を隠す可能性があるため、注意が必要です。

フレームワークに過度に依存すると不必要な複雑さが生じることがあります。ビジネスロジックはフレームワークの詳細から分離して、新しい開発者のオンボーディングを容易にすることが重要です。

レイヤードアーキテクチャは一見有益に思えますが、認知負荷を増加させ、プロジェクトのメンテナンスを複雑にすることがあります。シンプルで明確な設計の方が効果的な場合が多いです。

ドメイン駆動設計（DDD）は問題空間の理解に役立ちますが、不要な構造で解決空間を複雑にしないことが重要です。

新しい開発者のオンボーディングにおいて、慣れ親しむことは必ずしも簡素化を意味しません。新しい開発者が迅速にコードベースを理解し、貢献できるようにするためには、認知負荷を減らすことが助けになります。

シンガポールの建国の父、リー・クアンユーは、資源に乏しい島国を1990年までに世界で最も裕福な国の一つに変えたことで知られています。彼のリーダーシップは、資本主義、実用主義、そして権威主義的な手法を組み合わせたもので、批判的なメディアを抑圧することも含まれていました。リーは繁栄のための基本的な条件の重要性を強調し、シンガポールの成功には多文化共生とエアコンの二つの要素が欠かせないと述べました。

彼は熱帯気候において生産性を高めるためにエアコンが重要であると考え、涼しい朝や夕方の時間帯を超えて働くことを可能にしました。首相に就任すると、彼は公務員の効率を向上させるために、政府の建物にエアコンを設置することを優先しました。リーの実用的なアプローチは、腐敗との戦いにも及び、公務員の給与を十分に支払うことで、シンガポールが非常に腐敗の少ない国としての評判を築くことに貢献しました。

この記事では、20年前に開発されたKSVDというアルゴリズムが、大規模言語モデル（LLM）の埋め込みを理解する手助けになることについて説明しています。モデルが「Java」について尋ねられたとき、どの意味を使っているのかを明確にする必要があります。研究者たちは、モデルが考えていることを分析するために、複雑な表現をよりシンプルで理解しやすい概念に分解しようとしています。

辞書学習と呼ばれる手法は、学習した辞書から得られた概念ベクトルを使用することで、このプロセスを助けます。最近ではスパースオートエンコーダー（SAE）という手法が人気を集めていますが、著者たちは、KSVDのような従来の手法も適切に修正すれば同様に効果的であると主張しています。

著者たちは、KSVDの高速版であるダブルバッチKSVD（DB-KSVD）を紹介しています。この手法はデータを非常に迅速に処理でき、処理時間を30日以上からわずか8分に短縮します。DB-KSVDは、さまざまなベンチマークにおいてSAEと競争力のある性能を示しており、両方の手法が理論的な性能限界に近づいていることを示唆しています。

この記事では、現在の研究の多くが言語モデルに焦点を当てている一方で、辞書学習にはロボティクスや視覚などの分野での応用の可能性があることが強調されています。この手法の成功は、大規模なデータセットと高次元の埋め込みに依存しており、モデルが情報をどのように解釈し表現するかを理解するための今後の進展の道を開いています。

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あるユーザーがLLVMの性能についての意見を共有しました。彼は、10%の改善ではLLVMを「再び速い」と見なすには不十分であり、10倍の改善が必要だと指摘しました。彼はTPDEという新しいオープンソースプロジェクトと、そのLLVMバックエンドであるTPDE-LLVMを紹介しました。TPDE-LLVMは、LLVMのデフォルトの-O0バックエンドと比べて10倍から20倍速く、実行時の性能は似たような水準を保ちながら、生成されるコードはやや大きくなります。

現在、TPDE-LLVMはx86-64およびAArch64アーキテクチャのみに対応しており、LLVM-IRの一部をサポートしています。ユーザーは、LLVM 19と比較してコンパイル時間が大幅に短縮されるベンチマークを提供し、平均で13.34倍の速度向上を示しました。

TPDE-LLVMの動作は、主に3つのプロセスから成り立っています。中間表現（IR）の準備、分析、そして機械コードの生成です。今後の計画には、より多くのIR機能のサポート、レジスタの割り当ての改善、さらには他のプラットフォームやコードモデルのサポートが含まれています。

ユーザーはTPDE-LLVMの使用に関する質問や、LLVMに対する性能改善についても触れ、コンパイル速度を向上させるためのLLVM-IRの変更を提案しました。また、現在の実装におけるいくつかの技術的な課題や特異性についても強調し、特定のデータや操作の処理における非効率性を指摘しました。

TikTokでのインターンシップ中、重要な決済サービスがユーザーのトラフィック増加に伴い、高いCPU使用率に悩まされ、安定性やコストの問題が発生しました。この問題を解決するために、チームはサービスの中で最もCPUを消費する部分を、高性能で知られるRustで書き直すことを決定しました。

決済サービスはCPUに依存する状態になり、安定性が危ぶまれ、コストが増加するリスクがありました。そこで、チームは最も負荷のかかるAPIエンドポイントを選んでRustで書き直し、他の部分はGoのままにしました。結果として、Rustで実装した部分は性能が2倍になり、1秒あたり15万件以上のリクエストを処理できるようになりました。これに対し、Goでは8万5000件でした。この改善により、年間30万ドルのクラウドコスト削減が見込まれました。

プロセスは、まず特定のボトルネックに焦点を当ててRustで書き直すことから始まりました。次に、新しいRustサービスが元のGoサービスとデータの正確性を確認するためのテストを行いました。さらに、負荷をかけた状態でのパフォーマンスを比較し、CPU使用率、メモリ使用量、レイテンシの大幅な改善が確認されました。

このプロジェクトは、特定の課題に対して適切なツールを使用する重要性を示しました。Goは生産性の高さから多くのサービスの主要言語として残りますが、Rustは重要な領域でのパフォーマンス最適化に効果的であることが証明されました。全体の成功は、完全な書き直しではなく、戦略的でターゲットを絞った変更によるものでした。

最近の議論で、オープンソースセキュリティのトーマス・デピエール氏は、オープンソースソフトウェアに依存する企業と、それを作成する趣味のメンテナーとの間に存在するギャップについて強調しました。この断絶は、ソフトウェアのセキュリティと安定性に影響を与える長年の問題であると述べています。

会話の主なポイントは次の通りです。まず、ほとんどの商用ソフトウェアがオープンソースのコンポーネントを使用しており、コードベースの90〜99％が何らかの形でオープンソースを取り入れていると推定されています。次に、多くのオープンソースのメンテナーは無給または部分的にしか報酬を受け取っていないことがわかっています。調査によると、60％のメンテナーが無給の趣味として活動しており、完全に報酬を得ているのは30％に過ぎません。

デピエール氏は、現在使用されているコードの40〜50％が趣味のメンテナーによって維持されていると推定しています。これは、オープンソースプロジェクトを効果的に支援し改善するためには、彼らのニーズや課題を理解することが重要であることを示しています。また、多くのオープンソース改善の取り組みは、趣味のメンテナーが直面している現実を見落としがちです。政策立案者や組織は、この層と対話し、効果的な解決策を生み出す必要があります。

趣味のメンテナーが成長するためには、彼らの制約に合った安定した資金とサポートを提供することが求められています。一時的な助成金だけでは不十分です。さらに、現在のオープンソースに関わる人々は、初期の頃とは異なる経験や視点を持っているため、現在のニーズについて誤解が生じることがあります。

デピエール氏は、オープンソースエコシステムを強化するためには、関係者が趣味のメンテナーが直面する課題をよりよく理解し、彼らの重要な役割を認識することが必要だと考えています。

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インテルは「ソフトウェア定義スーパーコア（SDC）」という技術の特許を出願しました。この概念は、複数のCPUコアが一つの大きなコアのように協力して動作することを可能にします。インテルは、大きくて電力を多く消費するコアを作るのではなく、プログラムを小さな部分に分けて、異なるコアで同時に実行できるようにする計画です。このアプローチは、電力消費を増やすことなく、効率と性能を向上させることを目指しています。

SDCシステムは、特別な命令と共有メモリを使用して、コア間でのデータ交換を迅速に行います。これにより、CPUは負荷の要求に応じて動作を調整することができます。Redditのユーザーたちは、SDCを従来の設計と比較し、コアを分割するのではなく、完全なコアを組み合わせる点がAMDの以前のアプローチとは異なると指摘しています。

この技術は、インテルの以前の「ロイヤルコア」プロジェクトに関連しているのではないかという憶測もあります。このプロジェクトは大幅な性能向上を目指していましたが、最終的には中止されました。SDCの成功は、ソフトウェアやオペレーティングシステムがこれらの結合されたコアでのタスクをどれだけうまく管理できるかにかかっています。全体として、この特許はインテルが今後のCPU設計においてシングルスレッド性能を向上させるための努力を示しています。

アメリカで自宅に合法的なLTEネットワークを構築するのに、約100ドルで可能です。このネットワークは、無線通信のための市民ブロードバンドラジオサービス（CBRS）バンドを利用しており、高額な周波数ライセンスなしでLTEや5Gの通信が行えます。以下は、自分のネットワークを構築するための簡単なガイドです。

まず、CBRSについて理解することが重要です。CBRSバンド（3550-3700 MHz）は、規制に従い、スペクトラムアクセスシステム（SAS）からの承認を得ることで、LTEや5G信号を合法的に送信できるようにします。このシステムは、周波数の割り当てを管理し、干渉を防ぎます。

次に、機器を入手します。eBayで中古のCBRS基地局を購入します。特に室内モデルのFreedomFiやSercomm SCE4255Wなどが約60ドルで手に入ります。

基地局を手に入れたら、管理インターフェースを解除して設定できるようにする必要があります。これは、基地局の制御サーバーへのリクエストを自分のサーバーにリダイレクトすることで行えます。

プログラム可能なSIMカードを用意します。これにより、デバイスがネットワークに接続できるようになります。これらは約39ドルで、必要なプログラミングツールが付属しています。

次に、Magmaのようなソフトウェアを使ってLTEコアネットワークを構築します。これには、ユーザー認証やデータトラフィックを管理するコンポーネントのインストールが含まれます。

基地局は、Magmaアクセスゲートウェイに接続する必要があります。これがインターネットへの接続を管理します。

基地局をSASシステム（例えばGoogle SAS）に登録し、周波数の承認を得てLTE信号を送信できるようにします。

提供されたソフトウェアを使って、SIMカードにネットワークの設定をプログラムします。これにより、デバイスが接続できるようになります。

コアネットワーク管理インターフェースでデータプランとアクセスポイントを設定し、接続されたデバイスがインターネットにアクセスできるようにします。

最後に、プログラムされたSIMカードをデバイスに挿入します。これで、新たに構築したLTEネットワークに接続できるはずです。

このネットワークの構築にかかる総費用は約103ドルで、ネットワーキングに興味のある愛好者やホビイストにとって手が届きやすいものとなっています。

ClineというAIコーディングアシスタントを、Qwen3 Coder 30Bのようなローカルモデルを使って、ノートパソコンで完全にオフラインで動かせるようになりました。この設定により、インターネットに接続せずにコーディングができ、データのプライバシーが保たれ、APIのコストもかかりません。

このシステムを利用するには、LM Studioが必要です。LM Studioを使ってモデルを実行し、Clineを使ってコーディングを行い、Qwen3 Coder 30BをAIモデルとして使用します。Qwen3 Coder 30BモデルはApple Silicon向けに最適化されており、コードの分析やコマンドの実行など、強力なコーディング機能を提供します。

モデルはLM Studioを通じてダウンロードし、ハードウェアに応じた適切な形式（Mac用のMLX、Windows用のGGUF）を選択します。また、LM StudioとClineの設定を調整して、最適なパフォーマンスを引き出します。

オフラインでコーディングする利点は、コーディング環境がプライベートであり、データが機械から外に出ないことです。初回のダウンロード後は追加のコストがかからず、開発において経済的です。この設定は、オフラインでのコーディングやプライバシーが重要なプロジェクト、予算を気にする開発者に最適です。ただし、非常に大規模なプロジェクトやチームでのコラボレーションには、クラウドモデルの方が適している場合もあります。

始めるには、LM StudioとClineをダウンロードし、Qwen3 Coder 30Bモデルを設定して、強力なローカルコーディング体験を楽しんでください。

要約がありません。

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このガイドでは、Windows 7でVegas Pro 22を実行する方法について説明します。互換性の問題がある中でも、以下の手順を踏むことで実行可能です。

まず、Windows 7を更新します。Simplixパッチャーを使用して、コンピュータを再起動してください。

次に、必要なソフトウェアをインストールします。最初に、.NET Framework 4.8.0をインストールし、再起動します。次に、DirectX9を更新し、Visual C++ 2005から2022までをインストールして再起動します。

次に、DirectX12の互換性を追加します。必要なDirectX12のファイル（例えば、dxgi.dll）をダウンロードし、C:\Windows\System32に解凍して配置します。その後、再起動して再度Simplixパッチャーを実行し、更新を行います。

次に、DXGI.DLLの問題を修正します。既存のDXGI.DLLを互換性のあるバージョンに置き換えます。Reshadeを使用して、Windows 7で動作する更新版を入手してください。ファイル名をDXGI.DLLに変更し、Vegas 22の実行ファイルがあるフォルダに配置します。

最後に、メモリの問題を管理します。アプリケーションを閉じた後、Vegas Proに関連する残っているプロセスを終了させるスクリプトを使用します。

これらの手順を実行することで、Windows 7でVegas Pro 22を正常に動作させることができるはずです。

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最近、Androidのアプリインストールポリシーに変更があり、ユーザーは認証された開発者によって署名されたアプリのみをインストールできるようになります。この変更は、特にサイドロードされたアプリからのマルウェアのリスクを減らし、ユーザーの安全を向上させることを目的としています。サイドロードされたアプリは詐欺と関連していることが多いため、特に注意が必要です。

著者は、個人のデバイスで自由にソフトウェアを実行する権利と、セキュリティの必要性との間に緊張関係があると指摘しています。一部の人々は、ソフトウェア開発者が信頼できないデバイス（例えば、ルート化されたスマートフォン）でアプリが実行されるのを制限する権利を持つべきだと主張していますが、著者はこれがユーザーの自由を制限する可能性があると考えています。

Googleの決定は、サイドロードされたアプリからのマルウェアの急増に影響されており、Google Playストアからのアプリと比較して、脅威が50倍も増加しています。ブラジル、インドネシア、シンガポール、タイなど、アプリ関連の詐欺が多発している国々では、2026年9月までに新しいルールが適用される予定です。

著者は、Googleの動機に疑念を抱いており、これはAndroidのオープン性を制限する権力の掌握である可能性があると示唆しています。ユーザーを詐欺から守ることは重要ですが、それが開発者や自分のコードを実行したいユーザーの自由を制限することになってはいけないと主張しています。

要するに、著者はユーザーの自由とセキュリティの必要性のバランスをどう取るかを疑問視しており、脆弱なユーザーを守りつつ、開発者を制限しない解決策が見つかるのかを考えています。

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このガイドでは、reMarkable 2 タブレットに NetSurf ウェブブラウザをインストールする方法を説明します。手順は以下の通りです。

まず、SSH接続を設定します。デバイスでSSHを有効にし、アクセスを簡単にするためにパスコードを無効にします。デバイスのSSHアドレスは、設定の「ヘルプ」から確認できます。

次に、XOVIと拡張機能をインストールします。バージョン3.20以上のデバイス用にXOVIをダウンロードしてインストールします。提供されたGitHubのリンクからインストール手順に従ってください。また、qt-resource-rebuilder拡張機能とapploadツールもインストールします。

その後、NetSurfをインストールします。NetSurfのパッケージをダウンロードし、必要なファイルを抽出します。アプリディレクトリにNetSurf用のフォルダを作成し、特定のJSON設定ファイルとアイコンをそこに保存します。NetSurfを実行するために必要なlibevdev.so.2ファイルも入手します。

次に、リソースとフォントを追加します。リソースファイルとDejaVuフォントファイルをデバイスの指定されたディレクトリに配置します。

最後に、NetSurfを実行します。アプリメニューを更新すると、NetSurfが起動可能な状態で表示されます。簡単なジェスチャーを使ってナビゲートし、HTMLファイルを編集することでブックマークを管理できます。

使用に関する注意点として、ブラウザの機能は限られており、再起動後にクッキーを保存することはできません。XOVIを自動的に起動する設定も可能ですが、安定性のために手動での起動を推奨します。

著者は、reMarkableのDiscordコミュニティに感謝し、このガイドが他の人にとって役立つことを願っています。

著者は、データベースが最終的にキャッシュサービスに取って代わる可能性について探求しています。現在、キャッシュはデータベースと併用されており、事前に計算されたデータへの迅速なアクセスを提供しています。この構成では、アプリケーションがキャッシュとデータベースの両方とやり取りを行い、キャッシュの更新を助けています。

著者は、依存関係が少ないシンプルなシステムを好み、データベースがキャッシュの利点に匹敵できるかどうか疑問に思っています。一つのアイデアとして、読み取りレプリカをキャッシュの代わりに使用することが考えられていますが、制限があります。キャッシュは設定が簡単でコストも低く、選択的にデータをキャッシュできる機能や、データを削除するポリシーなど、データベースにはない特徴を持っています。

著者は、キャッシュが多くの接続を管理できる一方で、データベースはスケーラビリティに苦しんでいることを指摘しています。キャッシュとデータベースのギャップを埋めるために、インクリメンタルビュー維持（IVM）などの技術が役立つ可能性がありますが、まだ完全には開発されていません。

要するに、データベースが一部のキャッシング機能を引き継ぐ可能性はありますが、そのためには大きな改善が必要です。

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著者は、Google検索の質が広告やAIによるコンテンツの影響で低下していると感じ、フラストレーションを抱いています。検索用語に罵りの言葉（例えば「-f*k」）を加えることで、広告やAIの要約を避けることができることを発見しました。この方法を試すことで、検索体験が改善されると提案しており、結果がより整理されているように見えると述べています。

Redは、Rebolからインスパイアを受けたプログラミング言語で、システムプログラミングから高水準スクリプトまで幅広い用途に対応しています。並行処理を扱うための現代的な機能が含まれており、マルチコアCPUともうまく連携します。

Redの主な特徴には、いくつかの組み込みダイアレクトがあります。Red/Systemは低レベルのシステムプログラミング用、Parseは強力なパーサー、VIDはグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）を作成するためのもの、Drawは2Dベクターグラフィックス用、Rich-textはリッチテキストの記述に使用されます。

Redは完全なクロスプラットフォームのツールチェーンを提供しており、コンパイラ、インタープリタ、リンカーが含まれています。これらはサードパーティのライブラリに依存せずに機能します。現在はアルファ段階で、32ビットシステムのみをサポートしています。

主な機能としては、読みやすい構文、複数のプログラミングスタイル（関数型、命令型など）のサポート、強力なパターンマッチングとマクロ機能があります。また、ネイティブコードにクロスコンパイルでき、小さな実行ファイルを生成します。並行処理と並列処理の強力なサポートも特徴です。GUIシステムと描画機能も内蔵されており、Visual Studio Codeのプラグインも含まれています。

RedはコンソールまたはGUI環境で実行できます。シンプルな「Hello World」プログラムも簡単に実行可能です。Redスクリプトからスタンドアロンの実行ファイルを生成することもでき、異なるプラットフォーム向けにクロスコンパイルすることも可能です。

プロジェクトへの貢献は歓迎されており、協力を希望する人のためにガイドラインが提供されています。RedおよびそのコンポーネントはBSDライセンスの下で公開されており、一部のランタイムコンポーネントはより緩やかなBSLライセンスの下にあります。

詳細については、red-lang.orgを訪れてください。

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話し手は何か面白いことや魅力的なことを見つけました。

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このサービスを利用するには、Spotify、YouTube Music、Apple Music、Deezer、またはSoundCloudのリンクを貼り付けるだけです。

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テキストが提供されていないようです。要約してほしい内容を教えていただければ、喜んでお手伝いします。

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アメリカの年齢制限のあるウェブサイト向けに、コスト効率が良く匿名性のある年齢確認方法が提案されています。以下はその要点を簡潔にまとめたものです。

この方法は、すでにあなたの身元を知っている銀行を利用して、追加の情報を共有することなく年齢を確認するというアイデアです。具体的な手順は次の通りです。まず、ギャンブル関連のサイトにアクセスし、年齢確認を選択します。次に、安全な確認プロセスを開始し、サイトからコードを受け取ります。その後、銀行にログインし、特定の年齢確認ページに移動します。受け取ったコードを銀行のサイトに貼り付けます。銀行はあなたの年齢を確認し、署名された確認情報を返します（例えば、18歳以上であれば「真」となります）。その後、再びギャンブルサイトに戻り、確認コードを貼り付けます。サイトはすべてをチェックし、セッションを作成できるようにします。これにより、将来的に簡単にアクセスできるようにアカウントを作成することを促します。

この方法の利点は、ほぼ無料で、必要なインフラが最小限で済むことです。また、銀行も競争力を維持するために参加する可能性があります。効果的に匿名の年齢確認を提供することを目指しています。

著者はGoのシンプルさと効率性を評価していますが、興奮に欠けると感じています。一方、VlangはGoの代替として紹介されており、似たような構文を持ちながらも、より多くの機能を提供しています。

Vlangの主な特徴には、まずマップがあります。これはGoと似ていて、シンプルで型が固定されており、エラーハンドリングが強力です。次に、構造体はメソッドや必須フィールドをサポートしており、より明示的で柔軟なデータ定義が可能です。また、WithOptionパターンにより、関数呼び出しでオプションのパラメータを使用でき、Goに比べてエラーハンドリングが簡素化されています。さらに、列挙型を定義するための機能があり、型安全性が向上します。最後に、ラムダ式がサポートされており、フィルターやマップなどの関数型プログラミングの機能が強化され、配列操作が向上します。

しかし、Vlangにはいくつかの課題もあります。ユーザーはHTTPリクエストやサーバー設定に関する問題に直面することがあります。また、ビルドシステムはGoに比べて複雑で、コンパイラフラグの管理に注意が必要です。並行処理は存在しますが、Goほど成熟しておらず、パフォーマンスに問題が生じることがあります。

著者はVlangの構文や機能を楽しんでおり、現在の未成熟さや課題にもかかわらず、将来的に成長し改善する可能性があると考えています。そのため、GoユーザーがVlangを探求する価値があると感じています。

デザインにおけるカードの過剰使用についての議論があり、カードはしばしば必要ないものであり、非効率を招く可能性があると指摘されています。

まず、カードに対する批判があります。カードは不必要なスペースを占有し、デザインを怠惰にすることがあります。デザイナーは、情報を効果的に整理するための重要な視覚原則、特にゲシュタルト原則を無視しがちです。

ゲシュタルト原則の中でも、近接の原則が特に重要です。この原則は、近くにある要素が一つのグループとして認識されることを示しています。カードに頼るのではなく、この原則を活用して情報を整理することが推奨されています。

要素内のスペース（カードのようなもの）と外部のスペースのバランスも重要です。内部のスペースが外部のスペースよりも大きくならないようにすることで、視覚的な階層がより明確になります。

カードはユーザーの体験を複雑にし、情報を簡単にスキミングするのではなく、深く掘り下げて見る必要があるため、認知的負担を増やすことがあります。

カードは特定の複雑なレイアウトや行動を促す要素（CTA）には有用ですが、シンプルなスペースで十分な場合においては過剰に使用されることが多いです。

適切なスペースを近接の原則に基づいて適用することで、デザインはより効果的でユーザーフレンドリーになり、過剰なカードによる混乱を避けることができます。この記事は、便利ではあるがしばしば過剰なカードの使用よりも、スペースと整理を優先した思慮深いデザインを提唱しています。

コロラド州のエルバート山で行われた試験プログラムは、ハイカーに廃棄用の袋を提供することで人間の排泄物を効果的に減少させました。人間の糞便は自然環境を汚染し、健康問題を引き起こす可能性があるため、適切な処理が重要です。しかし、多くのハイカーは廃棄物処理の最良の方法を知らず、これが公園や保護地域での汚染問題につながっています。

この問題に対処するため、ハイカーにはトレイルヘッドにあるトイレを利用することが推奨されています。しかし、トイレがない遠隔地では、ハイカーは「キャットホール」と呼ばれる穴を掘り、排泄物を水源やトレイル、キャンプサイトから少なくとも70歩離れた場所に埋めるべきです。掘ることができない場所では、「ワグバッグ」として知られる廃棄用の袋を使って排泄物を持ち帰ることが求められます。研究によれば、多くのハイカーは必要な道具と情報が提供されれば、これらの袋を使用する意欲があることが示されています。

全体として、ハイカーに適切な廃棄物処理方法を教育することは、環境を守り、すべての人にとってのアウトドア体験を向上させる助けになります。

ソフトウェアシステムを設計する際には、最もシンプルな解決策を見つけることが重要です。多くのエンジニアは「理想的な」システムを目指しますが、実際には現在のシステムを深く理解し、簡単な解決策を実装する方が効果的です。

デザインのシンプルさは、優れたソフトウェア設計において重要です。シンプルなデザインは、問題が思ったよりも簡単に解決できることを示すことがあります。ユニコーンやレイルズのような例からも、効果的なデザインは最小限の複雑さで必要な機能を実現することが分かります。

新しい機能に直面したときは、まず最も簡単な解決策を考えるべきです。例えば、レート制限が必要な場合、複雑なシステムであるRedisを使う前に、まずはメモリ内のシンプルな解決策から始めると良いでしょう。

シンプルさを常に選ぶことには、いくつかの主な反論があります。まず、将来の要件を予測できない場合、柔軟性のないシステムになる可能性があります。次に、「最もシンプル」という言葉は主観的であり、良いデザインを定義するのが難しいことがあります。そして、将来の需要に対してスケーラビリティを保証しないかもしれません。

真のシンプルさとは、コンポーネントが少なく、インターフェースが明確なシステムを指します。シンプルさを達成するには、迅速で複雑な解決策に飛びつくのではなく、深い理解と慎重なエンジニアリングが必要です。

スケーラビリティも重要ですが、将来の成長を見越して過剰に設計すると、不要な複雑さを招くことがあります。現在のニーズに合ったシステムを構築し、トラフィックが増加した際に適応する方が効果的です。

将来の要件を予測するのは難しいことです。一般的には、現在のニーズを満たすために最もシンプルなデザインのシステムを作る方が良いでしょう。シンプルさを受け入れることで、より管理しやすく、効率的なソフトウェア開発が可能になります。

この記事では、MastodonやBlueskyのような分散型ソーシャルメディアプラットフォームに関する課題や認識について述べています。多くのユーザーは、安全で楽しいソーシャルメディア体験を重視しており、分散化の技術的な側面を見落としがちです。

著者は、ユーザーが好きなソーシャルメディアサーバーにアクセスできなくなるシナリオを取り上げ、データの喪失やアクセスの問題について懸念を示しています。Mastodonはサーバーのシャットダウンの問題に直面しており、これがユーザーのプラットフォーム移行への躊躇を生んでいます。一方、Blueskyは、サーバーがダウンしてもユーザーがデータを保持できるより強力な回復オプションを提供しています。

Blueskyは、ユーザーデータが安全に保存されるシステムで運営されており、これによりユーザーは情報を失うことなくサーバー間を移行しやすくなっています。これは、技術的な要求が小規模なサーバーを圧倒することがあるMastodonに対して大きな利点です。

現在、多くのユーザーは分散化を優先していませんが、著者は認識が高まるにつれて、データの回復手段が優れたBlueskyのようなプラットフォームをより多くのユーザーが評価するようになると考えています。完璧なシステムは存在しませんが、Blueskyのアプローチは、従来のプラットフォームに比べてユーザーにより多くの安全性と柔軟性を提供する可能性があります。