1.NPM debug and chalk packages compromised(NPM debug and chalk packages compromised)
要約がありません。
2.macOSでLLM実験(Experimenting with Local LLMs on macOS)
このブログ記事では、macOS上でのローカルな大規模言語モデル(LLM)の実験について述べています。著者はLLMに対して懐疑的ですが、実験を楽しんでおり、ローカルでの実行方法を共有しています。
著者はLLMを複雑なツールと見なし、テキストを予測する能力はあるものの、真の創造性や意識は持っていないと考えています。彼らはLLMを機械として扱い、人間のような特性を持たせないことの重要性を強調しています。
LLMはテキストの要約やアドバイスの提供、個人の日記ツールとして利用できますが、著者はその応答に不正確さがある可能性があるため、事実確認の重要性を訴えています。
ローカルでLLMを実行することはプライバシーを提供します。敏感なデータが自分のコンピュータに留まるため、著者はAIに関する倫理的な懸念を持つ企業を支持したくないと述べています。
ローカルで使用できるLLMの選択肢として、二つのオプションが提案されています。一つは「Llama.cpp」で、オープンソースで多くの設定オプションがあり、基本的なウェブインターフェースを持っています。もう一つは「LM Studio」で、使いやすいインターフェースを備えていますが、クローズドソースです。
LLMを選ぶ際には、モデルのサイズ、実行時間、量子化、推論能力などの要素を考慮することが重要です。著者は、実験のためにさまざまなモデルをダウンロードすることを勧めています。
記事には、LM Studioを使用する際の実用的なヒントも含まれています。たとえば、会話の途中でモデルを切り替えたり、メッセージを編集したりする方法が紹介されています。
小さなモデルはLLMを理解し、その仕組みを学ぶのに役立つと著者は述べています。ユーザーには実験を楽しむことを奨励しています。
この投稿は、macOS上でのLLMの実験に関するガイドであり、実用的なステップと技術に関する個人的な洞察を強調しています。
3.14 Killed in protests in Nepal over social media ban(14 Killed in protests in Nepal over social media ban)
要約がありません。
4.クリスマスの悲劇(Clankers Die on Christmas)
2025年12月25日、全世界で人工知能(AI)および大規模言語モデル(LLM)の運用が停止します。この決定は、AIに関するリスクが完全な停止を必要とするとの合意に基づいて、世界の指導者や専門家によってなされました。このプロセスは、AIが自らの終焉を認識しないように秘密裏に進められました。
AIの停止は「クリスマスにクランカーが死ぬ」という取り組みとして知られています。主なポイントは以下の通りです。
まず、停止日が設定されており、2025年12月25日の真夜中までにすべてのAIおよびLLMの運用を停止しなければなりません。次に、この措置は商業用、研究用、組み込みモデルを含む全てのAIシステムに適用されます。また、停止後はAIが人間の言語入力を処理したり、テキストを生成したり、人間のコミュニケーションに関連する出力を行ったりすることが禁止されます。さらに、各組織はすべての運用を停止し、AIモデルをアーカイブし、当局に遵守を報告する必要があります。
この決定の背景には、誤情報や倫理的問題、AIを社会に責任を持って統合する必要性に対する懸念があります。この mandate は「SANTAプロトコル」として文書化され、今後のAI技術の慎重な管理の必要性が強調されています。
5.Dietary omega-3 polyunsaturated fatty acids as a protective factor of myopia(Dietary omega-3 polyunsaturated fatty acids as a protective factor of myopia)
要約がありません。
6.RSSがマイクロソフトを制す(RSS Beat Microsoft)
VHSとベータマックスの争いは、成人向け映画スタジオがVHSを支持したことに起因すると言われがちですが、実際のVHSの成功の理由は、コストが低く、録画時間が長く、オープンなフォーマットであったことです。同様の競争が、RSSとより複雑な情報およびコンテンツ交換(ICE)標準の間でも起こりました。ICEは、マイクロソフトやアドビなどの大手企業に支持されていましたが、高価でオープン性に欠けていたため、次第に衰退しました。一方、RSSはシンプルで使いやすい選択肢として登場し、その使いやすさと草の根の支持によって人気を集めました。
1990年代後半、大手出版社はオンラインでの存在感を高めるためにコンテンツの配信に関心を持ちました。ICEはデータ共有の標準化を目指しましたが、あまりにも複雑でした。その一方で、RSSは誰でも簡単にフィードを作成し、共有できる方法を提供しました。ICEが商業的な焦点を持っていたにもかかわらず、RSSは支持を得て、2002年にはニューヨーク・タイムズのような大手出版社も採用するようになりました。
最終的に、RSSのシンプルさがICEを凌駕し、ICEはほぼ消えてしまいました。RSSはその柔軟性とユーザーのコントロールのしやすさから今でも人気がありますが、ICEはほとんど忘れ去られています。これは、オープンで簡単な解決策が、複雑で独自のシステムに勝ることが多いことを示しています。
7.キャリアのミスマッチ(Job Mismatch and Early Career Success)
ジュリー・ベリー・カレン、ゴードン・B・ダール、リチャード・デ・ソープによる研究論文「職業ミスマッチと初期キャリアの成功」は、過剰な資格や不足した資格が労働者の初期キャリアにどのように影響するかを探っています。具体的には、スキルの発展、職場の定着、昇進などの結果に焦点を当てています。
著者たちは、アメリカ空軍のデータを用いて、テストの成績や個人の制御を超えた他の要因に基づいて職務の割り当てをシミュレーションしました。研究の結果、過剰な資格を持つ人々は職を辞める傾向が高く、行動上の問題を抱えることが多いため、パフォーマンス評価が低くなることが分かりました。しかし、同じ役割の同僚よりもパフォーマンスが良く、昇進の可能性も高いです。一方で、資格が不足している労働者はやる気があるものの、他の人と競争するのが難しく、結果として成果が悪化する傾向があります。
この研究は、職業ミスマッチの複雑さを浮き彫りにしており、過剰な資格が disengagement(仕事への関与の低下)を引き起こす一方で、資格不足が努力を促すが成功を制限することを示しています。
8.Meta suppressed research on child safety, employees say(Meta suppressed research on child safety, employees say)
要約がありません。
9.Immich – High performance self-hosted photo and video management solution(Immich – High performance self-hosted photo and video management solution)
要約がありません。
10.Browser Fingerprint Detector(Browser Fingerprint Detector)
要約がありません。
11.Google gets away almost scot-free in US search antitrust case(Google gets away almost scot-free in US search antitrust case)
要約がありません。
12.Amazon S3の運命(Will Amazon S3 Vectors Kill Vector Databases–Or Save Them?)
Amazonは最近、S3 Vectorsという新機能を導入しました。この機能により、ユーザーはAmazon S3内でベクトル埋め込みを保存し、意味検索を直接行うことができます。この革新は、MilvusやPineconeのような専用のベクトルデータベースを置き換える可能性について議論を呼んでいます。しかし、専門家は、S3 Vectorsがこれらのデータベースを排除するのではなく、補完する役割を果たすと考えています。
S3 Vectorsの主なポイントは以下の通りです。まず、コスト面では、S3 Vectorsは約1GBあたり0.06ドルという低価格で提供されており、従来のベクトルデータベースよりもかなり安価です。次に、性能には制約があります。例えば、最大コレクションサイズや、約500ミリ秒のコールドクエリの遅延、複雑なクエリでは50%を下回る可能性のあるリコール率などです。
S3 Vectorsは、コールドデータのアーカイブや、低いクエリ数のアプリケーション、低コストのプロトタイプに最適です。しかし、高性能な検索や頻繁な更新、複雑なクエリには対応が難しいです。さらに、S3 Vectorsの導入は、データをアクセス頻度や遅延要件に基づいて分類する階層型ストレージシステムのトレンドを示しています。このアプローチは、コストと性能のバランスを効果的に取ることができます。
S3 Vectorsの発表は、ベクトルストレージの需要を裏付け、市場の認知度を高め、業界内の革新を促進するものとして好意的に受け止められています。つまり、S3 Vectorsは従来のベクトルデータベースに対する脅威ではなく、異なる性能やコストのニーズに応える新たな選択肢として、全体のエコシステムを強化する役割を果たしています。
13.25年目の進化(Using Claude Code to modernize a 25-year-old kernel driver)
著者は、古いQIC-80テープカートリッジからデータを読み取るために使用される、時代遅れのLinuxカーネルドライバー「ftape」を現代化するプロジェクトについて説明しています。このドライバーは古いため、非常に古いバージョンのLinuxでしか動作せず、現代のシステムでの使用が難しい状況でした。
著者はカーネルモジュールやプログラミングの経験があり、ドライバーの更新には「Claude Code」というAIツールを活用しました。いくつかのやり取りを経て、Claudeはドライバーを成功裏に現代化し、最新のLinuxカーネルバージョンでコンパイルできるようにしました。この過程で、著者は手動でいくつかの問題や設定を調整する必要がありました。
全体として、著者はAIツールとの協力的な作業の重要性を強調し、明確なコミュニケーションと具体的な指示が成功の鍵であると述べています。また、こうしたツールを使用することで学習や生産性が向上し、ユーザーが新しい技術に迅速に適応できるようになることも強調しています。最終的に、ftapeドライバーの現代化は成功し、現在は最新のLinuxシステムで機能するようになりました。
14.マックブックの角度センサー(The MacBook has a sensor that knows the exact angle of the screen hinge)
サム・アンリ・ゴールドに関連するリンクをいくつか紹介します。
まず、Hachydermの投稿があります。こちらからご覧いただけます。次に、BSkyのプロフィール投稿もあります。こちらから確認できます。また、Twitterではサム・アンリ・ゴールドのテレミンモードに関する投稿があります。こちらからチェックできます。最後に、GitHubのリポジトリ「LidAngleSensor」もあります。こちらからアクセスできます。
これらのリンクでは、サム・アンリ・ゴールドに関する情報や最新の更新が異なるプラットフォームで提供されています。
15.VMwareの訴訟再び(VMware's in court again. Customer relationships rarely go this wrong)
ブロードコムは、イギリス最大のスーパーマーケットであるテスコとの間で法的な問題を抱えています。テスコは、ブロードコムがVMwareを買収した後、既存のサポート契約を尊重せず、新しいライセンスに切り替えるよう要求されたと主張しています。この要求はテスコの業務に脅威を与えているとされ、テスコは1億ポンドの損害賠償を求めています。
この状況は、ブロードコムのビジネス慣行に対する懸念を引き起こしています。一部の人々は、これを不正行為や恐喝に似た行為と見なしています。この問題は、ブロードコムの評判や顧客の信頼を危うくする可能性があります。特に、このケースがシーメンスやAT&Tなど他の企業を巻き込んだ大規模な集団訴訟につながる可能性もあります。
ブロードコムの新しいライセンス方針は、報告によれば大幅な価格引き上げを含んでおり、顧客の不満を招いています。もしテスコの主張が正当であれば、ブロードコムにとって大きな打撃となり、顧客が信頼を失って他のソリューションに移行する可能性もあります。この記事は、ビジネス関係において信頼と倫理的な行動を維持する重要性を強調しています。
16.日本の浮動小数点加速器投資の理由(Why Is Japan Still Investing in Custom Floating Point Accelerators?)
日本は、特にPezy Computingを通じてカスタム浮動小数点アクセラレーターへの投資を続けています。Pezy Computingは15年以上にわたり効率的な数学アクセラレーターを開発してきました。これらのアクセラレーターは、広く使用されているGPUの代替として、高性能コンピューティング(HPC)やAIアプリケーションの性能とエネルギー効率を向上させることを目的としています。
Pezyの最新チップであるPezy-SC4sは、2,048の処理要素(PE)を備え、クロック速度が向上し、メモリ帯域幅も大幅に増加しています。これにより、浮動小数点計算の性能が大きく向上することが期待されています。このチップは、2029年頃に稼働予定の次世代スーパーコンピュータ「FugakuNext」などで使用される見込みです。
Pezyチップのアーキテクチャは、高度な並列処理をサポートしており、複雑な予測メカニズムに依存せずに効率的な計算を実現します。同社は、ワットあたりの浮動小数点演算数を高めることに注力しており、同社のチップはNvidiaのGPUに対しても競争力のある性能を示しています。
日本政府は、アクセラレーター技術の専門知識を維持するためにPezy Computingを支援しており、特に需要が高まったり輸出制限がかかる時期に、GPUの代替手段を確保することを目指しています。この戦略的な投資は、技術的な独立性を確保し、コンピューティング分野での革新を促進する手段と見なされています。
17.A complete map of the Rust type system(A complete map of the Rust type system)
要約がありません。
18.We Rarely Lose Technology (2023)(We Rarely Lose Technology (2023))
要約がありません。
19.インディ・ジョーンズ C64の冒険復活(Indiana Jones and the Last Crusade Adventure Prototype Recovered for the C64)
キャンセルされた「インディ・ジョーンズと最後の聖戦」のアドベンチャーゲームのプロトタイプが発見されました。このゲームはコモドール64用に開発され、ルーカスフィルムゲームズによって制作されました。人気のあるゲームの非公式版であり、大きな可能性を秘めていましたが、完成には至りませんでした。詳細については、提供されたリンクをご覧ください。
20.音響カメラの創造(Building an acoustic camera with UMA-16 and Acoular)
このガイドでは、UMA-16マイクロフォンアレイとAcoularソフトウェアを使用して音響カメラを作成する方法について説明します。
必要な機器や材料がリストアップされています。また、プロジェクトを進める上での重要なヒントや注意点も紹介されています。Acoularソフトウェアのインストール手順についても詳しく説明されており、システムへの設定方法が示されています。ソフトウェアの効果的な操作方法についても触れています。
さらに、ソフトウェアをカスタマイズするためのコードの修正方法についてのガイダンスも提供されています。最後に、プロジェクトを完成させるための最終的な考えや手順がまとめられています。この要約は、音響カメラを構築するための重要なステップと考慮事項を強調しています。
21.AIは普通の技術?(What if artificial intelligence is just a "normal" technology?)
人工知能(AI)に関する意見は大きく分かれています。AIが経済成長を促進し、科学的発見を加速させ、人間が永遠に生きられるようになると考える人もいれば、大規模な雇用喪失を引き起こし、人類に対する脅威になるのではないかと懸念する人もいます。最近、プリンストン大学のコンピュータ科学者アーヴィンド・ナラヤナンとサヤシュ・カプールが発表した論文は、AIを「通常の技術」として捉えるよりバランスの取れたアプローチを示しています。この視点は、AI研究者や経済学者の間で議論を呼んでいます。
22.新時代の幕開け(Formatting code should be unnecessary)
著者は、プログラミングにおけるコードフォーマットやリンターツールの問題について考察しています。現在の課題を数十年前の解決策と比較しています。著者は、高校のコンピュータサイエンスの教師であるペイジ先生との会話を思い出します。ペイジ先生は、アダプログラミング言語に取り組んでおり、R1000という機械を使用していました。この機械は、DIANAというフォーマットでコードを保存しており、フォーマットに関する議論の煩わしさなく、柔軟に表示や編集ができました。
R1000は、インクリメンタルコンパイルや統合デバッグなどの高度な機能を備えており、プログラミングをより効率的にしました。著者は、技術が進歩しても、2025年の開発者たちが依然としてフォーマットの問題に苦しんでいることを指摘し、これらの問題に時間を無駄にしないためのより良い解決策が必要だと主張しています。著者は、プロジェクショナルエディティングのような古い方法に戻る必要はないが、コーディングの実践を効率化するための現代的な代替手段を見つけるべきだと提案しています。また、R1000やその機能に関する追加リソースへのリンクも含まれています。
23.物語の視覚操作(Writing by manipulating visual representations of stories)
ビジュアルストーリーライティングシステムは、ユーザーがタイムラインやキャラクターの動きといった視覚要素を使って物語を作成・編集するのを支援します。このシステムの主な機能には、インタラクティブなタイムライン、キャラクター同士のつながり、キャラクターの配置、イベントの順序変更があります。
インタラクティブなタイムラインでは、マウスを乗せることでイベントの流れやキャラクターの動きを確認できます。キャラクター同士のつながりを利用すると、相互作用に応じたテキストの変更が提案されます。また、キャラクターの位置を移動させると、その新しい位置に合わせたテキストの編集が促されます。イベントの順序を変更すると、テキストもそれに応じて更新されます。
このシステムはGPT-4oを使用して情報を抽出し、テキストの編集を提案します。
このシステムの使い方は以下の通りです。まず、Node.jsのセットアップが必要です。依存関係をインストールするには「npm install」を実行し、「npm run dev」で起動します。機能を利用するにはOpenAIのAPIキーが必要ですが、キーは保存されず、システムはローカルで動作します。正しいAPIキーを入力すると機能を試すことができますが、間違ったキーの場合は制限されたアクセスとなり、コマンド実行時にエラーが発生します。動画チュートリアルはランチャーまたはpublic/videosセクションからアクセスできます。
さらに詳しい情報や関連論文は、近日中にarXivで公開される予定です。
24.「1億円以下で実現!」('We can do it for under $100M': Startup joins race to build local ChatGPT)
オーストラリアの起業家、サイモン・クリスとトロイ・ニールソンが「ソブリン・オーストラリアAI」という会社を設立し、ChatGPTのようなAIモデルの地元の代替品を作ることを目指しています。彼らは著作権者への補償として1,000万ドルを投資する計画です。このプロジェクトの目的は、オーストラリアがアメリカや中国の企業の決定に依存せずに重要なAI技術にアクセスできるようにすることです。プロジェクトは1億ドル未満で完了することを目指しています。
25.アメリカの空飛ぶA321neo(American Flying Empty Airbus A321neo Across the Atlantic 20 Times)
アメリカン航空は現在、フィラデルフィアとエディンバラの間で20便の往復便を空で運航しています。これらの便は、エアバスA321neoを使用し、2025年9月4日から9月24日まで毎日運航される予定です。この空便の目的は、チェックエアマン、つまり他のパイロットを認定する経験豊富なパイロットの訓練を行うためです。アメリカン航空は、より長距離を飛行できるA321XLR機の導入に向けて準備を進めています。
通常、アメリカン航空は定期便でチェックエアマンの訓練を行いますが、エアバスA320ファミリーでは大西洋を越える運航がないため、エディンバラ行きの便が選ばれました。このルートは距離と交通状況が管理しやすいためです。この訓練は、パイロットが大西洋横断の特有の課題、例えば航空交通管制や北大西洋を越える航法に対応できるようにするために重要です。
これらの便を運航するには、燃料費や乗員の給与など、100万ドル以上の大きなコストがかかります。しかし、航空会社はこれを将来の運航に向けた必要な投資と見なしており、ニューヨークのJFK空港に新しいパイロット基地を開設する計画も含まれています。
要するに、アメリカン航空は今後の国際路線に備えて、パイロットが適切に訓練されるように、この特異な空便を運航しています。
26.整数計画法入門(Integer Programming (2002) [pdf])
整数計画法は、意思決定変数が整数(全数)でなければならない場合に使用される数学的最適化手法です。これは、生産量や投資決定など、分数の解が意味を持たない多くの現実の状況に関連しています。
整数計画法にはいくつかの種類があります。混合整数計画では、一部の変数が整数であり、他は分数を取ることができます。一方、純整数計画では、すべての意思決定変数が整数でなければなりません。
この手法はさまざまな分野で応用されています。資本予算では、投資を選択する際の決定が二者択一(受け入れるか拒否するか)であり、0または1で表されます。倉庫の立地選定では、どの倉庫を運営し、どれだけの量を出荷するかを決定し、運営コストと輸送コストのバランスを取ります。また、スケジューリングでは、学生に授業を割り当てたり、航空会社の乗務員をスケジュールしたりする問題があり、決定は「はい」か「いいえ」のいずれかです。
モデル化の技術としては、二値変数があり、これは「はい/いいえ」の決定に使用されます。例えば、新しい工場を建設するかどうかです。論理的制約は、決定を結びつける条件であり、あるプロジェクトが受け入れられた場合、別のプロジェクトも受け入れなければならないといったものです。代替制約は、複数の条件のうち少なくとも1つが満たされなければならず、意思決定に柔軟性を持たせます。
複雑な問題としては、巡回セールスマン問題があります。これは、特定の都市を一度だけ訪れ、出発点に戻る最短ルートを見つける問題です。この問題は、実行不可能な解を避けるために追加の制約が必要になることがよくあります。
全体として、整数計画法は多くのマネジメントサイエンスの応用において重要であり、連続的ではなく離散的で相互依存的な意思決定を伴う複雑な最適化問題を解決するのに役立ちます。
27.検索の達人GPT-5(GPT-5 Thinking in ChatGPT (a.k.a. Research Goblin) is good at search)
Googleの新しいAIモードについての議論が行われており、好意的に受け入れられているようです。この話題に関する意見が寄せられているウェブページへのリンクもあります。議論は2025年9月のもので、31件のコメントが投稿されています。
28.インテルArc Pro B50発表!349ドルで登場(Intel Arc Pro B50 GPU Launched at $349 for Compact Workstations)
インテルは、コンパクトなワークステーション向けにArc Pro B50 GPUを349ドルで発売しました。このGPUは、Battlemage BMG-G21アーキテクチャを採用しており、16個のXe2コアと16GBのGDDR6メモリを搭載しています。消費電力はわずか70ワットで、効率的なパフォーマンスを提供します。接続はPCIe Gen 5 x8インターフェースを使用しており、特にAI、CAD、デザインソフトウェアなどのプロフェッショナルなアプリケーションに適しています。
Arc Pro B50は、AIタスクにおいて最大170 TOPSのINT8計算性能を誇ります。プロフェッショナルな環境での安定性と信頼性を重視して設計されており、一貫したパフォーマンスを実現するための認定ドライバーがサポートされています。カードは低プロファイルデザインで、4つのミニDisplayPort出力を備えており、複数のモニターを使用する設定にも対応しています。さまざまなワークフローに柔軟に対応できるのが特徴です。
全体として、インテルはArc Pro B50を通じて、プロフェッショナル向けにアクセスしやすく効率的な選択肢を提供することを目指しています。この製品はスタンドアロンとしてもOEMシステムの一部としても入手可能です。初期のレビューでは、ゲームよりも特定のアプリケーションでの効果が強調されています。
29.虫に注意!(Look Out for Bugs)
著者は、コーディングアプローチの大きな変化について語り、バグを修正するだけでなく、バグを避けることの重要性を強調しています。最初は、ドラフトを迅速に繰り返しテストすることに重点を置いていましたが、これは学習には役立ったものの、より高度なコーディングでは問題になりました。
著者は、コードを注意深く読むことでバグを発見できるという考えを紹介しています。自身の経験として、確立されたコードベースの中で、どのように機能しているかを理解することでバグを見つけたことを共有しています。この方法は、自分の過去の作業を見直すことで微妙な問題を特定する際にも応用できます。
コード分析スキルを向上させるために、著者は以下の方法を提案しています。プログラムのメンタルモデルを構築するためにゆっくり読むこと、プルリクエストの際にコードの違いだけでなく全体のシステムを見直すこと、ファイルを線形に読むのではなく制御フローを追い、重要なデータ構造を調べること、そして潜在的なバグを示すパターンを特定することです。
結論として、コードを注意深く読むことで問題を効果的に明らかにし、理解を深めることができます。著者は、集中して読む時間を作ることで迅速なメンタルモデルを発展させることを勧めています。
30.音の革命:サウンドブラスター(Creative Technology: The Sound Blaster)
クリエイティブテクノロジーは、1981年にシム・ウォン・フーによって設立されました。シンガポールで育ったシムは、音楽と技術への興味を融合させ、コンピュータ業界向けの製品を作り出しました。
クリエイティブテクノロジーは、友人と共に自身の貯金を使って設立されました。当初はコンピュータの修理や部品の販売に注力していましたが、次第に自社製品の開発に移行しました。最初の注目すべき製品は、Apple II用のメモリボードでした。その後、初期のマルチメディアPCであるCUBIC CTを発表しましたが、ソフトウェアのサポート不足から失敗に終わりました。
その後、クリエイティブはサウンドカードに焦点を移し、クリエイティブミュージックシステムを発売しました。さらに成功を収めたサウンドブラスターシリーズは、PCの音響を革新し、最も売れた拡張カードとなりました。サウンドブラスターProやサウンドブラスター16は、クリエイティブの市場での優位性をさらに強固にしましたが、メディアビジョンやアズテックなどの他社からの競争にも直面しました。
クリエイティブは、製品ラインを強化するために他の企業を買収しました。特にエンソニックの買収は、AudioPCIカードの開発に役立ちました。しかし、オンボードオーディオの改善やノートパソコンの普及に伴い、クリエイティブのサウンドカード市場は縮小しました。会社はMP3プレーヤーやその他の音響製品にシフトしましたが、アップルなどの競合に苦しみました。
現在、クリエイティブは音響製品に注力し続けていますが、ピーク時と比べると規模は小さくなっています。サウンドカード、スピーカー、ヘッドフォンなどの製品を提供し、音響製品のニッチなプレイヤーとして存在しています。クリエイティブテクノロジーは、サウンドカードの革新を通じて名声を得ましたが、市場の変化に適応するのは難しい状況です。
31.How inaccurate are Nintendo's official emulators? [video](How inaccurate are Nintendo's official emulators? [video])
要約がありません。
32.グリッドサイト探訪(Exploring Grid-Aware Websites)
著者は、グリッド対応ウェブサイト(GAW)アドバイザリーグループへの参加を通じて得た知見を共有しています。このウェブサイトは、使用する電力網のクリーンさに応じて適応することができます。具体的には、再生可能エネルギーから得た電力か、化石燃料からの電力かによって、ウェブサイトのパフォーマンスを調整します。ユーザーの位置情報を確認し、Electricity Maps APIを利用して電力網の状況を評価することで、ユーザーに届く前にサイトの機能を最適化します。
グリッド対応ウェブサイトの目的は、エネルギー源に基づいてウェブサイトのパフォーマンスを調整することで、炭素排出量を削減することです。また、ウェブデザインにおいて「少ないものでより多くを行う」という考え方を促進します。
実装にはいくつかの課題があります。グリッド対応を実現するためには追加のコーディングが必要で、これがパフォーマンス目標に対して逆効果に思えることがあります。また、Electricity Maps APIへのアクセスコストが小規模な組織にとって障壁となっています。
デザイン哲学としては、デジタルな選択が環境に与える影響とのつながりを強調しています。グリッド対応は、データセーブモードのような既存の実践に統合できると提案しています。
技術的なステップとして、Cloudflareやさまざまなウェブフレームワーク(11tyやAstroなど)を使用してグリッド対応を実装する手順が示されています。開発者は、ウェブサイトが電力網のエネルギー状況にどのように反応するかをカスタマイズできます。
将来的な目標は、グリッド対応をより広いウェブエコシステムに組み込むことです。これは、アクセシビリティのためのメディアクエリのように機能します。著者は他の人々にもこの取り組みを探求し、貢献するよう呼びかけています。この概念はまだ発展途上ですが、ウェブの持続可能性に向けた取り組みとよく合致しています。
33.アナログ光コンピュータの革新(Analog optical computer for AI inference and combinatorial optimization)
この記事では、アナログ光コンピュータ(AOC)という新しいタイプのコンピュータシステムについて説明しています。このシステムは、人工知能(AI)タスクや組合せ最適化を効率的に処理できるように設計されており、従来のデジタルコンピュータに伴うエネルギーコストを抑えることができます。
デジタルコンピューティングの課題として、AIアプリケーションの増加に伴い、そのエネルギー要求がデジタルコンピュータシステムに負担をかけていることが挙げられます。デジタルとアナログ形式の間でエネルギーを多く消費する変換が必要になることがよくあります。
アナログ光コンピュータは、アナログ電子回路と3D光技術を組み合わせて、同じプラットフォーム上でAI推論と最適化タスクを効率的に実行します。このシステムは固定小数点探索法を使用しており、デジタル信号とアナログ信号の間で変換する必要がなく、迅速に情報を処理できます。
AOCは、画像分類や非線形回帰といった機械学習タスクに加え、医療画像の再構成や金融取引の決済といった最適化問題にも対応しています。
その設計は、ノイズ耐性を高め、従来の方法よりも効率的な反復計算を可能にします。また、消費者向けの技術を使用しているため、将来の発展に向けてスケーラブルです。
性能面では、AOCは1ワットあたり約500テラオペレーションを達成することが期待されており、現在の主要技術であるGPUと比較して大幅な効率向上を提供します。
AOCは、AIと最適化機能を持つ持続可能で効率的なコンピューティングの進展を示す有望な技術です。
34.次元の数は?(How many dimensions is this?)
数学における次元の概念について、特に形状の次元を理解する方法に焦点を当てています。次元は、私たちが移動できる独立した軸として考えることができます。点は1次元、線は1次元、正方形は2次元、立方体は3次元です。
物体の次元を分類するには、その物体を含むために必要な最小の次元数を判断します。例えば、紙に描かれた絵は2次元ですが、岩は3次元です。
次元を定義する別の方法は、形状内で点の位置を記述するために必要な座標の数を見ることです。線分は1つの座標(1次元)を必要とし、塗りつぶされた正方形は2つの座標(2次元)を必要とします。
一部の形状、例えばヒルベルト曲線のように、1次元でありながら2次元の空間を満たすことができるものもあります。これは次元の基本的な理解に挑戦します。
ヘルマン・ミンコフスキーは、箱のグリッドを使って次元を測定するより正式な方法を導入しました。グリッドのサイズが大きくなるにつれて、形状を覆うのに必要な箱の数を数えることで、その箱カウント次元を導き出すことができます。この次元は、フラクタルのような形状に対して非整数値になることもあります。
フラクタル形状、例えばシェルピンスキーの三角形は、空間を満たす方法において整数ではない次元を持ち、形状の複雑さの幅を示しています。
このように、次元の微妙な違いを探求し、単純な定義からフラクタルやミンコフスキー次元のようなより複雑な概念に進むことで、幾何学の理解を深めています。
35.Microdosing GLP-1 drugs became a longevity 'craze'(Microdosing GLP-1 drugs became a longevity 'craze')
要約がありません。
36.SPARCの限界は?(How many SPARCs is too many SPARCs?)
イギリスのウエストバークシャーで、ビンテージコンピュータに興味を持つ人が、無料のSPARCワークステーションの提供を見つけました。興味を持った彼は、機械を取りに行くために約3時間のドライブを決意しました。結局、彼は1999年から2002年までのさまざまなSPARCモデルを含む、利用可能な機器の半分を持ち帰ることになりました。
彼のコレクションには、サン・ファイアV100サーバー、サン・ネトラT1サーバー、そして複数のSPARCstationモデル(1、2、5、10、20)が含まれています。多くの機械はクレディ・スイスから来たもので、年を経るにつれて金属からプラスチックへの素材の変化が見られました。彼は、これらの機械が10年以上電源が入れられていなかったことに触れ、その機能性について疑問を持ちました。
サン・ファイアV100とネトラT1の詳細を提供し、仕様やテストプロセス、特にPOST(パワーオンセルフテスト)の結果について説明しました。また、いくつかの機械を起動しようとしましたが、故障したハードドライブや欠損部品など、さまざまな課題に直面しました。
全体として、著者はコレクションの中でまだテストされていないいくつかのSPARCstationモデルを含め、さらに多くの機械を探索しテストする計画を立てています。
37.ガーミン、衛星時計でアップルを凌駕!(Garmin beats Apple to market with satellite-connected smartwatch)
ガーミンは、衛星接続機能を備えたFenix 8 Proスマートウォッチを発表しました。これは、アップルが自社の衛星搭載Apple Watch Ultraを発表する数日前のことです。Fenix 8 Proは、ガーミンのinReach技術を使用しており、ユーザーは衛星を通じて位置情報のチェックインやテキストメッセージを送信できます。また、携帯電話の通話や音声メッセージのためのセルラー接続も提供しており、LiveTrack機能を使えば、友人や家族がアクティビティ中の位置を追跡できます。
緊急時には、スマートウォッチがSOSメッセージをガーミンのレスポンスセンターに送信し、支援を調整する手助けをします。Fenix 8 Proは、明るいマイクロLEDディスプレイ、耐久性のあるデザイン、さまざまな健康追跡機能を備えています。サイズは47mmと51mmの2種類、ディスプレイオプションも2つあり、価格は1,200ドルから始まります。
ガーミンの時計は9月8日に発売され、アップルが発表するApple Watch Ultra 3の発表の直前となります。このApple Watch Ultra 3も衛星接続機能を搭載する見込みです。アップルとは異なり、ガーミンは衛星サービスに対して料金を請求しており、プランは月額7.99ドルから始まります。
38.What is the origin of the private network address 192.168.*.*? (2009)(What is the origin of the private network address 192.168.*.*? (2009))
要約がありません。
39.Taking Buildkite from a side project to a global company(Taking Buildkite from a side project to a global company)
要約がありません。
40.魔法の解決策なし:ソフトウェア工学の本質(No Silver Bullet: Essence and Accidents of Software Engineering (1986) [pdf])
フレデリック・P・ブルックス・ジュニアは、ソフトウェア工学の課題について論じており、ソフトウェアの生産性や信頼性を大幅に向上させるための「銀の弾丸」のような迅速な解決策は存在しないと強調しています。彼はソフトウェア開発における二つのタイプのタスクを区別しています。
一つ目は「本質的タスク」で、これはソフトウェアの複雑な設計や概念的な構造に関わるものです。二つ目は「偶発的タスク」で、こちらはプログラミング言語やハードウェアの制約など、技術的な側面に関連しています。
これまでのソフトウェア開発の生産性向上は、主に偶発的タスクに取り組むことから得られてきました。ブルックスは、焦点を本質的タスクに移す必要があると主張しています。本質的タスクは、以下のような要因によって本質的に複雑です。
まず、ソフトウェアは非常に複雑で独自のものであり、管理や理解が難しいという「複雑性」があります。次に、ソフトウェアはさまざまな標準やインターフェースに従わなければならず、これが不必要な複雑さを加えています。この他にも、ソフトウェアは頻繁に更新や修正が行われるため、維持が難しい「変化性」や、物理的な形がないために設計や理解が複雑になる「不可視性」といった要因があります。
ブルックスは、魔法のような解決策は見当たらないものの、ソフトウェア工学の実践における一貫した努力と規律が意味のある改善につながると考えています。彼は、市場の解決策を活用し、迅速なプロトタイピングを採用し、優れたデザイナーを育成することで、ソフトウェア開発の本質的な課題に取り組むことを奨励しています。
最後に、ブルックスは、プログラミング言語やタイムシェアリング、統合環境の革新がいくつかの偶発的な困難に対処してきたものの、ソフトウェア工学に内在する根本的な複雑さを排除するものではないと述べています。
41.火星土から金属製造法(How to make metals from Martian dirt)
スウィンバーン大学とCSIROの研究者たちは、火星で地元の材料を使って金属を生産する方法を探求しています。地球から金属を輸送するのは非常に高コストなためです。彼らは、火星の土壌であるレゴリスを利用し、現地資源利用(ISRU)という方法で金属を抽出することに注目しています。
ナババン博士とラムダニ教授は、火星のゲールクレーターを模したレゴリスシミュラントから純粋な鉄を成功裏に生成しました。このシミュラントを火星に似た条件で加熱することで、鉄やシリコン鉄合金などの金属を生産できます。彼らの目標は、廃棄物ゼロで金属を生成し、副産物を利用して有用なアイテムを作るプロセスを開発することです。
この研究は、将来の火星居住地にとって非常に重要です。宇宙ミッションでは、1キログラムの重さが大きな意味を持つからです。天体金属学への関心が高まっており、チームは火星での金属の性能や、そのプロセスを火星で再現する方法を理解するために取り組んでいます。
最終的にナババン博士は、彼らの研究成果が宇宙探査だけでなく、地球での金属生産技術の向上にも寄与することを目指しています。
42.携帯で実現!1991年ラジオシャック広告(Everything from 1991 Radio Shack ad I now do with my phone (2014))
2014年の記事で、スティーブ・シチョンは1991年からの技術の進化について考察し、古いガジェットと現代のスマートフォンを比較しています。彼は最近、1991年のバッファロー・ニュースの新聞を購入し、その中にはラジオシャックの広告があり、さまざまな電子機器が紹介されていました。個人用ステレオや目覚まし時計、ビデオカメラなど、これらのほとんどは今やスマートフォンで代替可能です。シチョンは、1991年にこれらのガジェットを揃えるためには3,000ドル以上、現在の価値で約5,100ドルかかると指摘しています。軽量のスマートフォンが、かつては多くの別々のデバイスが必要だった機能を一つにまとめていることを強調しています。また、彼のスマートフォンでは代替できない2つのアイテム、レーダー探知機と大きなスピーカーについても言及しています。シチョンはバッファローの歴史や物語を探求することを楽しんでおり、他の人々にも自分の物語を共有するよう促しています。
43.The Spectacular Comeback Tour of Ross Ulbricht(The Spectacular Comeback Tour of Ross Ulbricht)
要約がありません。
44.SQLite's File Format(SQLite's File Format)
要約がありません。
45.デモシーンの終焉(The demo scene is dying, but that's alright)
デモシーンは、スウェーデンでユネスコの無形文化遺産として認められたものの、衰退の危機に直面しています。この認識には誇りを感じる一方で、注目が集まることでその本質が損なわれるのではないかという懸念もあります。歴史的に見ても、デモシーンは何度も「死んだ」と宣言されましたが、実際には存在し続けており、新しい参加者は減少しています。多くのサブカルチャーが新しいメンバーを定期的に引き寄せるのに対し、デモシーンは近年、若い人々の流入がほとんどありません。
このシーンは1980年代に家庭用コンピュータの普及とともに始まり、常に商業主義に反対の立場を取ってきました。創造性や技術に焦点を当て、主流の魅力を追求しないことで、商業化されることはありませんでした。これを評価する人もいますが、新しい才能を引き寄せるための議論は続いており、若い観客を惹きつける努力は限られた成功しか収めていません。
1990年代後半の大規模なデモパーティは、シーンの参加者よりもゲーマーを対象にするようになり、両者の間に分裂が生じました。デモシーン専用のイベントは今でもありますが、参加者の全体数は1990年代初頭のピーク時から大幅に減少しています。
デモシーンの魅力は、インスピレーションを与えた独自の条件が変わったことで薄れてきました。今日の強力なコンピュータやインターネットは新しい創造的な表現の場を提供し、元々の制約があまり重要でなくなっています。多くのシーナーは、若い頃に築いた思い出や友情を大切にしていますが、シーンを再生させることは難しいと認識しています。
最終的に、著者はシーンの衰退に満足しており、商業的な圧力のないニッチな形で楽しむことを好んでいます。もし若い世代がこのシーンに関わることがあれば、彼らも楽しさを見出してくれることを願っています。
46.タコベルAIドライブ(Taco Bell AI Drive-Thru)
タコベルは、500以上のドライブスルーで音声AIによる注文システムを導入しました。これにより、タコの注文をスムーズに行えることを期待しています。しかし、顧客の反応はあまり良くなく、AIは通常とは異なるリクエストに対応するのが難しく、技術的な問題にも直面しました。多くの顧客が奇妙な注文をしてAIをからかう場面も見られ、混沌としたファストフード環境でのAI利用の課題が浮き彫りになりました。
このような困難を受けて、タコベルはAIの使用を再評価しています。特に忙しい時間帯には人間のスタッフが必要になることがあるためです。この状況は、高度な技術と顧客との予測不可能なやり取りとの間にあるミスマッチを示しています。それでもタコベルは音声AIの開発を続ける計画であり、技術への信頼を示しています。
47.44のエソラン語:秘技のコード(Forty-Four Esolangs: The Art of Esoteric Code)
ダニエル・テムキンの新しい本は、難解なプログラミング言語について探求しています。これらの言語は、プログラマーに創造的に考えることを促し、従来とは異なる方法でコーディングに取り組むことを求めます。これらの言語は、実用性よりもむしろ芸術的な表現や思考実験に重きを置いていることが多いです。この記事では、こうしたユニークな言語が問題解決能力を高め、プログラミングにおける革新的な思考を刺激する可能性について強調しています。
48.秘密を守れ!(Keeping secrets out of logs (2024))
ブログ記事では、ソフトウェアシステムにおいて機密データがログに記録されるのを防ぐための戦略について説明しています。この問題に対する単一の解決策は存在せず、著者は問題を軽減するための複数の「リードバレット」や戦略を提案しています。
まず、機密データがログに記録されることは、開発者にとって一般的で厄介な問題です。機密データには、APIキーやパスワード、個人を特定できる情報(PII)が含まれます。このような情報がログに記録されることによる影響は、APIキーの漏洩のような軽微なものから、顧客のパスワードが公開されるような深刻なものまでさまざまです。
機密データがログに含まれる原因はいくつかあります。まず、デバッグ中に機密情報を誤ってログに記録してしまう「直接ログ」があります。また、機密データを含む可能性のあるオブジェクト全体をログに記録する「キッチンシンク」、ログ設定の変更によって秘密が漏れる「設定変更」、URLやAPI呼び出しに埋め込まれた秘密、エラーモニタリングツールが機密変数をログに記録する「テレメトリ」、そしてユーザーが意図しないフィールドに機密データを誤って入力する「ユーザー入力」が挙げられます。
これらの問題に対する対策として、いくつかの戦略が提案されています。データの流れを集中管理し、露出を最小限に抑える「データアーキテクチャ」、情報を隠す手法やトークン化、暗号化を用いる「データ変換」、機密情報用の特定のデータ型を使用して誤ったログ記録を防ぐ「ドメインプリミティブ」、一度だけアクセスできるオブジェクトに機密データを包む「リードワンスオブジェクト」、ログ記録前に機密データをフィルタリングするミドルウェアを実装する「ログフォーマッター」、既存のテストスイートを利用してログ記録の問題を検出する「ユニットテスト」、機密情報を検出して隠すツール「機密データスキャナー」、ログを保存する前に処理して機密データを削除する「ログ前処理」、開発者にログ記録の問題を認識し報告するよう教育する「人間の要素」があります。
実装のための戦略としては、まずセキュリティ文化を築き、機密データの定義を明確にする「基盤を築く」、機密データがシステム内でどのように流れるかを把握する「データフローの理解」、データフローの重要なポイントを特定し保護する「ボトルネックの保護」、複数の保護層を用いてセキュリティを強化する「深層防御の適用」、機密データがログに記録された際の対応と回復の計画を立てる「対応と回復の計画」が重要です。
機密情報がログに記録されるのを防ぐには、技術的な修正、プロセスの改善、そして人間の要素に焦点を当てた包括的なアプローチが必要です。この作業は継続的であり、常に注意を払い、適応していく必要があります。
49.The “impossibly small” Microdot web framework(The “impossibly small” Microdot web framework)
要約がありません。
50.海底ケーブル最新情報(A Technical Update on Submarine Cables [pdf])
この更新では、海底ケーブル技術の進展について説明し、いくつかの重要なトピックを取り上げています。
まず、海底ケーブルの容量が向上しており、データの伝送方法に焦点を当てています。信号のエンコーディングに関しては、以前は非コヒーレント方式が使用されていましたが、現在はコヒーレント技術が導入され、信号の振幅、位相、周波数を用いてより良い変調が可能になっています。
また、信号処理の新しい手法として、確率的星座形成が登場し、データ伝送の到達距離と容量を向上させています。帯域幅の改善については、固定グリッドシステムから柔軟なグリッドシステムへの移行が、光ファイバーのペアにおける帯域幅の効率的な利用を促進しています。
光ファイバーのペアの理論上の最大容量は、シャノンの定理によって定義されており、帯域幅と信号対雑音比を考慮しています。しかし、実際の環境では、光ファイバー内の非線形障害などの要因が性能を制限することがあります。
最後に、業界のトレンドとして、スペクトル共有やコヒーレントプラグイン、センシングといった新技術が挙げられています。この報告は、海底ケーブルにおける技術的進歩を強調し、データ伝送の効率と容量の向上を示しています。
51.SQLite's Use of Tcl (2017)(SQLite's Use of Tcl (2017))
要約がありません。
52.表現問題の解決法(The Expression Problem and its solutions (2016))
表現問題は、新しいデータ型や操作を既存のコードを変更せずにシステムに追加しようとする際に生じる基本的なソフトウェア設計の課題です。この問題は、オブジェクト指向プログラミングと関数型プログラミングの両方に関連しています。
表現問題とは、既存のコードを変更することなく、新しいデータ型や操作を既存のコードベースに追加することの難しさを指します。ほとんどのプログラミング言語はこの問題に苦しんでおり、ソフトウェアのエンティティは拡張には開かれているべきだが、修正には閉じられているべきというオープン・クローズド原則を維持することが難しくなります。
例えば、式評価器の文脈では、新しい操作(型チェックなど)を追加するには既存のクラスを変更する必要がありますが、新しい型(変数など)を追加するのは比較的簡単です。これは、オブジェクト指向プログラミングと関数型プログラミングでの問題が異なることを示しています。
オブジェクト指向プログラミングでは、新しい型を追加するのは容易ですが、新しい操作を追加するのは難しいです。通常、既存のインターフェースやクラスを変更する必要があります。
一方、関数型プログラミングでは、新しい操作を追加するのは簡単ですが、新しい型を追加するには既存の関数を変更して新しい型に対応させる必要があることが多いです。
オブジェクト指向プログラミングにおける一つの解決策はビジターパターンです。これにより、既存のデータ型を変更せずに新しい操作を追加できますが、新しい型を追加するのが難しくなります。このアプローチは表現問題を移動させるものの、完全には解決しません。
Clojureは、マルチメソッドやプロトコルを使用して表現問題に効果的に対処しています。これにより、既存のコードを変更することなく、新しい操作と新しい型の両方を簡単に追加できます。メソッドは型定義の外で定義できるため、柔軟性が生まれます。
表現問題を解決する鍵は、データ型と操作を分離することにあります。これにより、拡張が容易になります。Clojureのアプローチは、プログラミング言語の設計がどのようにこれを促進できるかを示しています。
全体として、表現問題はプログラミング言語におけるソフトウェア設計の課題を浮き彫りにしており、その解決策を理解することで、開発者はより保守性と拡張性の高いシステムを構築できるようになります。
53.AMD、Arm ISAの効率性を否定(AMD Claims Arm ISA Doesn't Offer Efficiency Advantage over x86)
あなたのリクエストには要約するためのテキストが欠けているようです。要約してほしいテキストを提供していただけますか?
54.WebRTCでOpenCV(OpenCV over WebRTC (in Go))
gocv-to-webrtcプロジェクトは、いくつかのツールを使用して、ウェブブラウザにライブウェブカメラ映像をストリーミングすることができます。
このプロジェクトで使用される主なコンポーネントには、GoCV、FFmpeg、Pion WebRTCがあります。GoCVはウェブカメラから映像をキャプチャし、FFmpegはVP8形式でリアルタイムに映像をエンコードします。Pion WebRTCは、その映像をブラウザに送信します。
動作の仕組みとしては、サーバーがポート8080で稼働し、HTMLページを提供します。サーバーはWebRTC接続を処理し、ブラウザとセッション情報(SDP)を交換します。ウェブカメラにアクセスして映像フレームをキャプチャし、それをFFmpegでエンコードしてブラウザに送信します。
使用手順は以下の通りです。まず、GoCVとFFmpegをインストールします。次に、go build -tags gocv
コマンドでプロジェクトをビルドします。その後、gocv-to-webrtc
コマンドでサーバーを起動し、ブラウザでhttp://localhost:8080
にアクセスして「セッションを開始」をクリックすると、ウェブカメラの映像が表示されます。
設定オプションとしては、カメラのインデックス、映像の解像度、フレームレート、ビットレート、コーデックの設定を調整することができます。
トラブルシューティングのポイントとして、映像が表示されない場合はカメラのインデックスやFFmpegのインストールを確認してください。接続に問題がある場合はSTUNサーバーの設定を確認します。また、CPU使用率が高い場合は映像の解像度やビットレートを下げることを検討してください。
このプロジェクトは、WebRTCを通じて視覚的なアプリケーションを開発するための基盤となります。
55.AMDに乗り換え!(I am giving up on Intel and have bought an AMD Ryzen 9950X3D)
著者は、Intel 285K CPUで何度も失敗を経験し、フラストレーションを感じた結果、AMD Ryzen 9950X3D CPUに切り替えることを決めました。問題は、GPUサポートが必要なソフトウェアプロジェクトを実行しようとした際に始まり、コンパイルに失敗し、その後コンピュータのパフォーマンスに問題が発生しました。熱管理に気を付けていたにもかかわらず、PCは応答しなくなり、著者はCPUかマザーボードのどちらかに故障があると判断しました。
著者はAMDのCPUについて調査し、性能向上やCPUキャッシュの使用をより良く管理できる新機能を備えた9950X3Dを選びました。また、電力効率に重点を置いた互換性のあるASUSのマザーボードも選びました。
性能面では、AMD 9950X3DはさまざまなベンチマークでIntel 285Kを上回りましたが、全体的にはIntelのCPUと比べて消費電力が多くなりました。著者はAMDに切り替えた後、日常のエネルギー消費が増加したことに気づきました。
著者はこれまでIntelの性能と信頼性を重視してきましたが、今はAMDの可能性に期待を寄せており、将来のモデルでの電力効率の向上を望んでいます。また、CPU市場における健全な競争を望んでいると述べています。
56.データセンター反対!オハイオの抵抗(No more data centers: Ohio township pushes back against influx of Amazon, others)
トランプ政権は、公立学校における祈りに関する新しいガイドラインを発表する予定です。悲しい事件が発生し、エルサレムのバス停でパレスチナの武装者が6人を殺害しました。エイミー・コニー・バレットは、法律の決定において共感が通常含まれないことについて話しました。ドナルド・トランプを暗殺しようとしたとして告発された男性が現在裁判を受けています。もし最高裁がトランプの関税を覆すと、世界的な返金が発生する可能性があります。ボストンの市長は、パトリオッツの相続人との選挙戦を繰り広げており、トランプの影響が大きいとされています。トランプは、議会が通過させた外国援助の削減を最高裁に承認するよう求めました。最近のパワーボールのジャックポット当選者に関する情報が公開されました。学生非暴力調整委員会(SNCC)の退役軍人たちは、歴史を保存する重要性を強調しています。チャニング・テイタムは、自身の映画「ルーフマン」におけるヌードシーンについて懸念を表明しました。若者が脳卒中を経験するという新たな健康問題が浮き彫りになっており、27歳の女性のケースがその一例です。
57.デフォルトアロケータの罠(Default musl allocator considered harmful to performance)
この記事では、軽量Cライブラリであるmuslのデフォルトメモリアロケータのパフォーマンス問題について説明しています。主なポイントは以下の通りです。
muslのデフォルトアロケータは、アプリケーションの動作を著しく遅くする可能性があり、特にマルチスレッド環境では、glibcなどの他のアロケータと比較して最大7倍のパフォーマンス低下が報告されています。
著者は、Rustプロジェクトではデフォルトのmuslアロケータをmimallocやjemallocなどの代替アロケータに置き換えることを推奨しています。これは、muslをターゲットにしていない場合でも、パフォーマンス向上につながるからです。
著者は、サーバー上でmuslとglibcを比較した際にパフォーマンスの遅延を感じた経験を共有しています。ベンチマークテストを行った結果、特にメモリ割り当てのシナリオにおいてmuslアロケータのパフォーマンスが悪いことが確認されました。
muslのパフォーマンス問題は広く知られており、多くの開発者がこの問題に直面してきたため、さまざまなプロジェクトで代替アロケータが採用されています。
muslには新しいアロケータ(mallocng)が導入されましたが、パフォーマンスの改善はあまり見られませんでした。著者は、最適なパフォーマンスを得るためには異なるアロケータを使用するのが最良の方法であると結論づけています。
要するに、muslを使用している場合は、パフォーマンス問題を避けるためにより良いメモリアロケータに切り替えることが推奨されます。
58.トルコとクローン:アルゼンチンゲームの始まり(Truco and clones: the beginnings of Argentinian computer gaming)
アルゼンチンにおけるコンピュータとゲームの歴史は、1961年にフェランティ・マーキュリーコンピュータが設置されたことから始まります。このコンピュータは「クレメンティーナ」と呼ばれ、当初は期待されていましたが、1976年の軍事クーデターなどの政治的混乱により、国内の技術生産は停滞しました。
1970年代後半から1980年代初頭にかけて、アルゼンチンでは消費者向け電子機器が増加し、初期のビデオゲーム機やコンピュータが登場しました。しかし、軍事政権の経済政策は外国からの輸入を優遇し、国内生産は競争力を失いました。
1980年代初めには、パーソナルコンピュータの普及が始まり、テキサス・インスツルメンツやさまざまなZX81クローンなどのブランドが現れました。1984年に民主主義が復活し、国家コンピュータ・エレクトロニクスプログラムが始まると、コモドールやZXスペクトラム製品を中心としたクローン市場が成長しました。
正式なゲーム産業は存在しなかったものの、多くのゲームは外国のタイトルの非公式なコピーでした。アルゼンチンで最初に注目されたビデオゲームは、1982年にエンリケとアリエル・アルビゼル兄弟によって開発されたカードゲーム「トルコ」です。このゲームには人間の行動を模倣するAI対戦相手が含まれていました。1983年にTI-99/4A向けに商業版がリリースされ、アルゼンチン初の商業ゲームとして認識されていますが、後にリリースされたDOS版の方がより象徴的な存在となりました。
1980年代のアルゼンチンのゲーム文化は、ゲームの広告が限られ、非公式なコピーに依存し、ラジオを通じてゲームを放送するなどの地元の革新が特徴でした。このような状況は、アルゼンチンの将来のゲームシーンの基盤を築くこととなりました。
59.ピコCSS:シンプルなフレームワーク(Pico CSS – Minimal CSS Framework for Semantic HTML)
このテキストは、メール入力フィールドを含むシンプルなHTMLフォームの例を示しています。主なポイントは、フォーム要素にメール用の入力が含まれていることです。入力タイプは「email」に設定されています。また、「メールアドレスを入力してください」というプレースホルダーテキストがあります。このコードは、ユーザーがメールアドレスを入力するための基本的なフィールドを作成します。
60.善だけでは足りない(Being good isn't enough)
キャリアに関するアドバイスをするのは難しいことです。なぜなら、ある人に合う方法が別の人には合わないことがあるからです。まずは、技術的なスキルを磨くことが重要です。これは、あなたが雇われた理由でもあります。しかし、キャリアが進むにつれて、誰もが技術的に強くなるため、他の分野での影響力を高める必要があります。
注目すべき重要な分野は、技術スキル、プロダクト思考、プロジェクトの実行、そして人間関係のスキルです。これらの分野での向上は、意味のある成果を生み出す助けになります。自分の弱点を特定するためには、フィードバックを求め、謙虚さを持つことが大切です。尊敬する人からアドバイスを受けて、最も弱い分野に取り組み、行動を起こしましょう。
また、キャリアに積極的に関与することも重要です。メンターとしての役割を果たしたり、プロジェクトをリードしたり、自分の仕事を目立たせたりすることが求められます。最も重要な要素は、自分から行動を起こすことです。機会を待つのではなく、自分から物事を進める姿勢が必要です。
要するに、努力は欠かせませんが、自分から積極的に行動し、望むものを手に入れるためにふさわしい存在になることが、キャリアの真の進展につながります。
61.プリクラ:自撮りの祖母(Purikura: The Japanese Grandmother of the Selfie)
1990年代中頃、アトラスというゲーム会社で働いていた30歳の佐々木美穂は、高校生の間で人気のあるかわいいステッカーに触発されて、プリクラのアイデアを考案しました。最初はこのアイデアが却下されましたが、アトラスはセガと提携し、1995年2月に「プリントクラブ」(プリクラ)を発売しました。このゲームは瞬く間に1996年の最高売上を記録しました。
1997年には、人気テレビ番組で取り上げられたことでプリクラは大きな人気を得て、アーケード以外の場所にも設置されるようになりました。競合他社も似たような商品を市場に投入しました。時間が経つにつれて、機械は進化し、ユーザーが写真にテキストやステッカーを追加できるようになりました。これにより、携帯電話の前面カメラの普及が進みました。
しかし、スマートフォン技術の進展や日本の人口の高齢化に伴い、プリクラの人気は低下しました。2007年から2017年の間には、年間売上が大幅に減少しました。それでも、プリクラは日本で広く人気があり、調査によると90%以上の人が一度は体験したことがあるとされています。
62.インタリスプ探訪(Exploring Interlisp-10 and Twenex)
著者は1970年代にDEC PDP-10メインフレームで使用されていたプログラミング環境、Interlisp-10を探求しています。特に、Lispコードを編集するためのコマンドラインツールであるTTYエディタに焦点を当てています。このエディタは、SDF(スペース連邦)システムを通じてアクセスできるTWENEXオペレーティングシステム内で使用されています。
TTYエディタはInterlisp-10の唯一のテキストエディタであり、特定の作業において今でも役立ちます。バッチ編集のための豊富なコマンドセットを提供しています。著者はDECのオペレーティングシステムであるTWENEXを使用してInterlisp-10にアクセスしており、その体験は予想以上に簡単だと感じています。Interlispの用語やデザインにはTENEXオペレーティングシステムの影響が見られます。
SDFのTWENEXシステムは完全なInterlisp-10のセットアップを提供していますが、インタラクティブなヘルプシステムが欠けています。著者はTTYエディタが基本的なLisp編集には効率的だと感じていますが、関数の編集に関しては制限があることに気づきました。また、TWENEXと外部システム間のファイル転送には二段階のプロセスが必要です。著者はInterlisp-10での小さなプログラミングプロジェクトの準備を進めています。
63.軽量Linux仮想管理ツール(Lightweight tool for managing Linux virtual machines)
著者は最近、ホスティングプロバイダーを変更し、バックアップを管理するための軽量ツールが必要になりました。既存の選択肢であるKimchiは古く、Cockpitは重すぎると感じました。そこで、著者は迅速にシンプルなソリューションを作成しました。この新しいツールには、クラウド初期設定、ライフサイクル管理、イメージやストレージの管理といった基本機能が含まれています。サイズはわずか8.4MBで、ウェブインターフェース、コマンドラインインターフェース、APIを備えており、依存関係はlibvirtのみです。
64.著者訴訟、15億ドル和解(Anthropic agrees to pay $1.5B to settle lawsuit with book authors)
AIに特化した企業であるAnthropicは、著者たちが提起した集団訴訟を解決するために15億ドルを支払うことで合意しました。この訴訟は、著者の書いた作品がAIモデルの訓練に使用されることに関する著作権の問題が含まれています。この和解は、AI企業が著者の許可なしに作成されたコンテンツをどのように利用するかに関する争いを解決することを目的としています。
65.サーバーレスの恐怖(Serverless Horrors)
ServerlessHorrorsは、サーバーレスプラットフォームからの予期しないコストに関する恐ろしい話を共有するブログです。このブログは、HerokuやNetlifyのようなサービスに対するオープンソースの代替品であるCoolifyを開発しているアンドラスによって作られました。
ブログには、驚くべき請求書に直面したユーザーのさまざまな恐怖の物語が掲載されています。例えば、69ドルのプランで1か月間にWebflowから1,189ドルの請求が来たケースや、ゲームサイトへのDoS攻撃後にFirebaseから10万ドルの請求があった事例があります。また、プロジェクトに対して月50ドルを支払った後に7万ドルの請求が来たことや、公共データセットを使用した際にBigQueryから22,639ドルの請求があったことも紹介されています。さらに、予期しない使用やエラーによって数百ドルから10万ドルを超える請求が発生した他の多くの事例もあります。
ユーザーは、自分自身の体験を文章で共有したり、GitHubで貢献したりすることが奨励されています。
66.サックスの手紙(Tumult and Sympathy: The Letters of Oliver Sacks)
「タームルトとシンパシー:オリバー・サックスの手紙」は、2025年8月7日にウィリアム・M・チェイスによってレビューされたノンフィクションの本です。この本には、著名な神経学者で作家のオリバー・サックスが書いた手紙が収められており、彼の考えや経験が紹介されています。レビューでは、サックスの手紙に見られるテーマ、特に人間の経験や思いやりに関する洞察が論じられていると思われます。読者からのコメントは、雑誌にメールで送るように促されています。
67.ストロボチューナー(Stroboscopic Instrument Tuner)
SonicStrobeは、Odinで開発されたストロボスコープチューナーです。このアプリは、自動音程検出機能を備えており、McLeod Pitch Methodを使用しています。信号レベルに応じて表示が調整される滑らかなストローブ表示が特徴で、常に見やすさを保ちます。また、ターゲット音を手動で選択するオプションや、検出された音の倍音を表示する倍音モード、周波数検出の感度を高めるバーニアモードも搭載されています。コントラストやストローブの速度を調整することも可能で、周波数はヘルツとセントで表示されます。
キーボードショートカットとしては、矢印キーで音やオクターブを調整でき、タブキーでストローブ表示の種類を切り替え、スペースキーで検出モードを切り替えることができます。
SonicStrobeをビルドするには、'just'コマンドランナーをインストールし、リポジトリをクローンして依存関係をインストールし、アプリをコンパイルします。
このアプリの動作原理は、音程検出にFFT(高速フーリエ変換)に基づく自己相関を使用して周波数を特定し、強い倍音があっても明瞭度スコアを提供します。ストローブ効果は、信号の位相差を追跡して視覚的なストローブ効果を生み出します。入力が基準周波数と一致するとストローブは静止し、ずれると漂うような効果が生まれます。オートゲイン機能により、信号の音量が変化してもストローブ表示の可視性が保たれます。
SonicStrobeはGPL v3のライセンスの下で提供されており、その機能にはさまざまなオープンソースリソースが組み込まれています。
68.XPポートフォリオ再現(I recreated Windows XP as my portfolio)
著者はプロジェクトのアイデアを持っていましたが、プログラミングの経験がありませんでした。AIによるコーディングツールの普及により、彼らはAIの助けを借りてコーディングを学び、このアイデアを実現することができました。ゼロから始め、すべての選択が自分の意思で行われるようにしながら、AIがリクエストをコードに変換する手助けをしました。目標は、基本的なプログラミング言語を理解し、AIとの連携スキルを向上させることでした。
その結果、音やアニメーションを備えた、ウェブブラウザ上で動作する完全なWindows XPの再現が完成しました。また、モバイルデバイスでも問題なく動作し、タッチスクリーンでの使いやすさを保つために調整が必要でした。このプロジェクトは、コーディングとAIとの協力に関する貴重な教訓を提供し、著者は自分の作品に対するフィードバックを歓迎しています。
69.15年越しの解決!(I solved a distributed queue problem after 15 years)
Redditでは、インフラの重要な部分としてPostgresがあり、次いでRabbitMQがプロセス間のメッセージを管理していました。ユーザーが投稿に投票すると、そのアクションはまずキューに送信され、次にキャッシュに保存され、最後にデータベースに記録されました。このシステムにより、複数のタスクを異なるサーバーで同時に処理し、スケーリングが効率的に行えるようになっていました。
しかし、この構成には欠点もありました。データベースやキャッシュが故障すると、データが失われる可能性がありました。信頼性を向上させるためには、耐久性のあるキューが必要でした。これらのキューは、タスクの状態をPostgresのような永続的なストレージに保存し、システムがタスクを中断したところから再開できるようにします。これにより、データを失ったり、最初からやり直したりする必要がなくなります。
耐久性のあるキューは、タスクの追跡も容易にし、シンプルなデータベースクエリを通じて進捗を監視することができます。しかし、耐久性のあるストレージに依存しているため、従来のメモリ内システムよりもパフォーマンスが遅くなることがあります。そのため、耐久性のあるキューは、ボリュームが少ない重要なタスクに最適であり、メモリ内キューは小さなタスクの高ボリュームに適しています。
70.Kenvue stock drops on report RFK Jr will link autism to Tylenol during pregnancy(Kenvue stock drops on report RFK Jr will link autism to Tylenol during pregnancy)
要約がありません。
71.ナバホの555タイマー(A Navajo weaving of an integrated circuit: the 555 timer)
ケン・シリフのブログでは、アーティストのマリルー・シュルツによるユニークなナバホの織物が紹介されています。この織物は、555タイマーチップの内部回路を視覚的に表現しています。このチップはさまざまな電子機器で広く使用されており、かつては世界で最も売れた集積回路でした。
このラグは、黒い背景に太い白い線が描かれており、チップの金属配線を象徴しています。また、赤橙色のダイヤモンド形がピンへの接続を表しています。シュルツの織物は、チップのダイの写真からインスパイアを受けており、チップのデザインを反映しつつも、いくつかの芸術的な修正が加えられています。
シュルツは1994年から織物を制作しており、チップの材料を表現するために金属の糸を使用し、染料を使って色を試行錯誤しました。555タイマーチップは、外部の部品に基づいてコンデンサーを充電・放電することで動作し、時間の遅延を作り出します。
ブログでは、ナバホの織物と集積回路の関連性が強調されており、1960年代にフェアチャイルドセミコンダクターが多くのナバホの労働者を雇用していたことが触れられています。このラグは現在、SITE Santa Feの展示で展示されており、技術と文化の芸術的な融合を表しています。
72.猫に鈴を(Belling the Cat)
「猫に鈴をつける」という寓話は、ネズミたちが猫から自分たちを守るために、猫の首に鈴をつけようとする話です。鈴をつければ、猫が近づいてくる音を聞くことができるからです。しかし、実際に鈴を猫に取り付けるボランティアを募ると、誰もその役割を引き受けようとはしません。
この寓話は、良いアイデアを持つことと、それを実行することの違いを示しています。計画は望ましいだけでなく、実行可能でなければならないという教訓を与えています。「猫に鈴をつける」という表現は、誰もやりたがらない非常に難しい仕事に挑戦することを意味するイディオムとして使われるようになりました。
この寓話はしばしばイソップに帰されますが、中世に入ってから広まり、さまざまな文化や文脈で適応され、言及されてきました。その多くは政治的な含意を持っています。共同で行動することの難しさや、アイデアと実行の間のギャップを浮き彫りにしています。
全体として、この寓話は、実行方法を考慮せずに計画を立てることのリスクについての警告として機能しています。
73.ヴィーナ調律器(Veena Chromatic Tuner)
Veena Chromatic Tunerは、基本的なチューナー以上の機能を必要とする音楽家や楽器製作者、民族音楽学者のために設計されたアプリです。このアプリは、標準的な調律を超えたさまざまな音楽システムに対応しており、特にジャストインターネーションや微分音楽に特化しています。
このアプリの主な特徴には、動的な視覚フィードバックがあります。針の代わりに波形表示を用いて、調律が合ったときに表示が安定するため、ユーザーは正確な調整が可能です。また、ジャストインターネーションをサポートしており、インドの古典音楽に適した調律を行うことができます。さらに、ユーザーは異なる音楽のニーズに応じてカスタムテンペラメントを作成し、保存することもできます。
専用のVeenaモードでは、24のフレットポジションにわたる調律に焦点を当てており、楽器製作者や弦楽器を学ぶ人々にとって重要です。多文化的な音名表示機能もあり、西洋音楽とインドの古典音楽を含む複数のシステムで音を表示し、さまざまなインドの言語にも対応しています。設定はカスタマイズ可能で、ユーザーは基準音を調整したり、異なる楽器のために音を簡単に移調することができます。
このアプリは、弦楽器奏者、管楽器奏者、歌手、音楽教育者、そして微分音楽に興味のある人々に最適です。開発者はアプリの改善を続けており、ユーザーからのフィードバックを歓迎しています。Google Playで入手可能です。
74.Wide-Band WebSDR(Wide-Band WebSDR)
要約がありません。
75.NPM package 'debug' v4.4.2 contains malware(NPM package 'debug' v4.4.2 contains malware)
要約がありません。
76.「金氏の暴露」(How the “Kim” dump exposed North Korea's credential theft playbook)
最近、北朝鮮のサイバー活動者「キム」に関連する情報漏洩があり、Kimsukyグループ(APT43)の活動や戦術について重要な洞察が得られました。この漏洩は、主に韓国と台湾のネットワークを狙った認証情報の窃盗に焦点を当てています。報告は、技術分析、攻撃者の目的、脅威インテリジェンスの概要の三部構成になっています。
技術分析の部分では、漏洩した情報には端末の履歴やログが含まれており、特にWindowsシステムを攻撃するための低レベルのシェルコードを使用したマルウェアの開発が進行中であることが示されています。また、攻撃者は光学文字認識(OCR)を用いて、公開鍵基盤(PKI)やVPNに関連する韓国の機密文書を分析し、これらのシステムを悪用しようとしています。さらに、韓国政府のポータルサイトからユーザーの認証情報を収集するための偽のウェブサイトを使ったフィッシング活動の証拠も見つかりました。深刻なシステム侵害が可能なLinuxルートキットも確認されており、攻撃者が隠密にアクセスを維持する能力を示しています。
攻撃者の主な目的は、韓国のデジタルアイデンティティシステム、特に政府の公開鍵基盤(GPKI)に侵入することでした。盗まれた認証情報を示す重要なファイルも発見されています。また、台湾のインフラにも意図的に焦点を当てており、政府や学術ネットワークへのアクセスを試みていることから、韓国を超えた広範なスパイ活動が示唆されています。
脅威インテリジェンスの概要では、攻撃者が北朝鮮と中国の両方の特性を持つハイブリッドモデルで活動していることが示されています。これは、中国のツールやインフラを使用していることから、協力や運用の重複がある可能性を示唆しています。ターゲティング戦略は、特にアイデンティティ管理に関与する特権アカウントやバックエンドシステムへのアクセスを得ることに焦点を当てています。
韓国と台湾の組織は、異常なアクセスパターンの監視、特権アカウントの保護、フィッシング防御の強化など、セキュリティ対策を強化する必要があります。この脅威は、認証情報を狙ったサイバー活動に対する警戒が必要であることを示しており、「キム」活動者が高度で適応力のあるサイバー諜報のアプローチを示しています。
77.アクションが最強の8ビット言語(Action was the best 8-bit programming language)
Action!は、1983年にクリントン・パーカーによってアタリ8ビットコンピュータ用に開発されたプログラミング言語です。この言語は6502 CPUに最適化されており、モニター、コンパイラ、テキストエディタ、デバッガーを一つのパッケージにまとめたもので、初期の統合開発環境(IDE)の一形態と言えます。1983年の価格は99ドル(現在の約320ドルに相当)で、主にホビー向けに設計されました。
Action!の特徴としては、CやPascalに似た構造化された手続き型の言語でありながら、よりシンプルな点が挙げられます。ループや条件文の基本的なコマンドをサポートし、IFブロックを終了するために「FI」という独自の構文を使用します。また、内蔵エディタではフルスクリーンでのテキスト編集、スクロール、分割画面機能が可能で、当時としては先進的でした。
ただし、Action!にはいくつかの制限もあります。プログラムを実行するためには特定のカートリッジが必要で、浮動小数点データ型が欠如していました。機能を拡張するために、Action! RunTimeやAction! ToolKitといった追加パッケージが用意されており、スタンドアロンプログラムの作成や限られた浮動小数点サポートが可能です。
主にホビー愛好者やパブリックドメインソフトウェアで使用されており、商業製品はほとんど開発されていません。著者は今後、Action!をさらに探求し、アタリのハードウェアと共に使用する計画を立てています。
オンラインではマニュアルやプログラミングリファレンスが入手可能で、Action!プログラミングを学ぶためのYouTubeシリーズも提供されています。
78.スピード脳:高速化の秘訣(Speed Brain: Helping web pages load faster (2024))
Cloudflareは、新機能「Speed Brain」を発表しました。この機能は、ウェブページの読み込み速度を45%向上させることを目的としています。Speed Brainは、ユーザーが次に訪れる可能性のあるページを予測し、そのコンテンツを事前に取得することで、リンクをクリックした際にほぼ瞬時にページが表示されるようにします。
Speed Brainの主なポイントは、パフォーマンスの向上です。実験では、ページ上で最も大きな要素の読み込み時間が最大75%短縮されることが確認されています。この機能は、Speculation Rules APIを利用してユーザーの行動、例えばクリックを予測し、ユーザーが現在のページを操作している間に次のページのコンテンツを取得します。
この機能はすべてのユーザーに無償で提供されており、無料のドメインではデフォルトでSpeed Brainが有効になっています。一方、ProおよびBusinessプランのユーザーは手動で有効化する必要があります。初期段階では、ユーザーの行動に基づいて静的コンテンツを事前に取得する保守的なアプローチが採用されていますが、将来的にはより積極的な戦略、例えばプリレンダリングが導入される予定です。
ユーザーには、Real User Measurements(RUM)を有効にしてパフォーマンスの向上を追跡し、ユーザーのインタラクションをよりよく理解することが推奨されています。全体として、Speed Brainは遅延を減少させ、ユーザー体験を向上させることを目指しており、高度な予測技術を活用しながら安全性と効率性を維持しています。
79.GigaByte CXL memory expansion card with up to 512GB DRAM(GigaByte CXL memory expansion card with up to 512GB DRAM)
要約がありません。
80.無効状態を排除せよ('Make invalid states unrepresentable' considered harmful)
この記事では、ソフトウェア設計に関する物議を醸す視点が取り上げられています。特に、コードはそれが表すドメインモデルよりも柔軟であるべきだと強調されています。これは、データベースにおける単一の真実の源を強制するような厳格なルールを伴う、無効な状態を排除するという一般的なアドバイスとは対照的です。
重要なポイントは以下の通りです。まず、無効な状態を表現できないようにすることは、コードの理解を簡素化する一方で、将来的な変更を難しくする厳しい制約を生む可能性があります。ソフトウェアは、現実の複雑さに対応するために、ある程度の無効な状態を許容すべきです。
次に、状態遷移機械は特定の状態とアクションを定義するのに役立ちますが、エッジケースが発生すると煩雑になることがあります。多くの特別なケースで設計を複雑にするよりも、いくつかの例外を許可する方が良いことが多いです。
外部キー制約はデータの整合性を保つのに役立ちますが、柔軟性を制限することもあります。大企業は、関連するレコードを削除せずにテーブル間の関係を管理しやすくするために、これらの制約を避けることがよくあります。
プロトコルバッファにおける必須フィールドに関する議論は、厳格なデータ検証と柔軟なスキーマ変更の必要性との間の緊張を浮き彫りにしています。オプションフィールドは、サービスを中断することなく、より簡単に更新を行うことを可能にします。
最後に、厳しい制約は変更が難しいため、問題を引き起こす可能性があります。一部の制約はシステムの明確さを高めますが、ユーザー向けのソフトウェアは、無効な状態を許容することがあっても、現実の使用の複雑さに対応できるように設計されるべきです。
要するに、この記事は、ドメインモデルに厳密に従うことよりも、柔軟性と適応性を優先するバランスの取れたソフトウェア設計のアプローチを提唱しています。
81.家宝の苦い売却(A queasy selling of the family heirlooms)
「家族の遺品を手放すことについて」では、ジャンネット・クーパーマンが母から受け継いだ銀器や食器を売る決断について考えています。かつては優雅さやもてなしの象徴であったこれらの遺品は、彼女のライフスタイルが変わるにつれて重荷になってしまいました。クーパーマンは懐かしさを感じつつも、過去の期待や母の夢を思い起こさせるこれらの品を維持したり使ったりしたくないと認識しています。
彼女は曾祖母がアメリカに渡った経緯を語り、限られた資源の中でも各世代が美しい物を大切にしてきたことを振り返ります。しかし、彼女は母が楽しんでいた社交の世界とつながるのに苦労しています。自分の生活はよりカジュアルで、フォーマルさが欠けているからです。母と父が亡くなった後、こうした品々の必要性は薄れました。食器や銀器を大切に思ってくれる人を見つける試みは失敗し、彼女はそれらを現金に換えるという難しい選択を迫られています。
売却の準備を進める中で、クーパーマンは自分の価値観やこれらの品にまつわる思い出の重さに悩んでいます。最終的に、これらの品が特定の洗練されたライフスタイルを象徴していたことを理解しつつも、もはや自分の生活には合わないと気づきます。それらを手放すことで前に進むことができるものの、母の遺産や社会の価値観の変化について不安を感じることになります。
82.Requiem for an Exit(Requiem for an Exit)
要約がありません。
83.分散GPU時代の到来(The race to build a distributed GPU runtime)
GPUはデータ処理速度を大幅に向上させましたが、データ量が増えるにつれて、単一のGPUサーバーでは処理能力が不足することが多くなります。これによりデータの移動に非効率が生じ、プロセスが遅くなることがあります。この問題を解決するために、分散コンピューティングはタスクを複数のサーバーに分けて並行して処理できるようにします。タスクの調整やデータの移動を効果的に管理するためには、分散ランタイムが不可欠です。
NVIDIAとAMDは、パフォーマンスを最適化するために分散ランタイムの開発に取り組んでいます。NVIDIAのプロジェクトには、複数のノードでGPUを実行するためのDaskを使ったRAPIDSや、大規模なGPUの調整を行うCUDA DTXがあります。彼らの重点は、効率的なデータ転送にあり、これは大規模な運用における主なボトルネックとなります。
AMDもROCmプラットフォームを通じて同様の道を進んでおり、NVIDIAのシステムとの互換性を目指しています。
この分野で注目されるのは、Voltron DataのTheseusです。Theseusはデータの移動を優先し、GPUリソースを常に効果的に活用できるようにしています。Theseusはベンチマークでのパフォーマンス向上を示しており、大規模なデータ処理タスクを効率的に処理できることを証明しています。
要するに、NVIDIAとAMDは分散コンピューティングにおけるデータ移動の改善を競っており、TheseusはGPUクラスター全体での効率的なデータ処理において強力なソリューションとして浮上しています。
84.Algebraic Effects in Practice with Flix(Algebraic Effects in Practice with Flix)
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85.LLM理解の数学(The maths you need to start understanding LLMs)
このブログ記事では、ジャイルズが大規模言語モデル(LLM)の仕組みを理解するために必要な数学について説明しています。対象は基本的な技術的知識を持つ読者です。この内容は、LLMの構築に関する本からインスパイアを受けた一連の投稿の続きです。
LLMを理解するには、基本的な数学が必要です。特に、ベクトルや行列といった高校レベルの概念が重要です。ベクトルは空間における距離や方向を表します。LLMでは、テキスト生成のためにトークン(単語やその一部)の確率を表現するために使用されます。
ロジットは、LLMから出力されるベクトルで、異なるトークンの可能性を示します。これらはソフトマックスという関数を使って正規化し、確率分布を作成することができます。エンベディング空間は、高次元の空間で、似た意味の単語が近くに配置される特徴があります。例えば、関連する意味を持つ単語は互いに近い位置に置かれます。
行列の掛け算は、データを異なる次元に変換したり投影したりするために使われます。これは、LLMが入力と出力を処理する際に重要です。ニューラルネットワークの層は、入力データを異なる空間に投影する行列の掛け算として理解できます。ネットワークが効果的にタスクを実行するためには、通常、活性化関数が追加されます。
この投稿では、LLMの背後にある数学を簡素化し、これらの概念を理解することがモデルの機能を把握するために重要であることを強調しています。次回の投稿では、これらのアイデアを組み合わせてLLMの動作をより詳しく説明します。
86.プロトバッファの誤解(Protobuffers Are Wrong (2018))
著者はGoogleのプロトコルバッファ(protobuf)について批判を展開し、その設計が不十分で問題が多いと指摘しています。主なポイントは以下の通りです。
まず、著者はプロトコルバッファが適切なエンジニアリング原則に基づいて作られていないと考えており、その結果、混乱を招くような即興的な設計になっているため、コーディングが複雑になると述べています。
次に、プロトコルバッファの型システムには欠陥があり、データ型の使用が制限されていると指摘しています。著者は、より良い設計によってシステムを簡素化し、多くの不必要な制約を取り除くことができると提案しています。
また、プロトコルバッファの機能同士がうまく連携しないため、複雑なデータ構造を作成するのが難しいとも述べています。著者はこの問題を改善するために三つの変更を提案しています。
さらに、スカラー型とメッセージ型の区別があることで、データのアクセスや変更時に混乱を招く挙動が生じ、潜在的なバグを引き起こす可能性があると警告しています。
互換性に関する主張についても疑問を呈し、プロトコルバッファは後方互換性と前方互換性をサポートするとしていますが、著者はこの主張が誤解を招くものであるとし、システムが不完全または意味をなさないデータを適切な検証なしに受け入れることを許していると指摘しています。
最後に、プロトコルバッファを使用すると、その悪い設計原則がアプリケーション全体に広がり、クリーンで慣用的なコードを維持するのが難しくなると述べています。著者は、プロジェクトにプロトコルバッファを統合することは大きな複雑さをもたらす可能性があるため、避けることを推奨しています。
87.ローカル埋め込みの意味検索(Semantic grep with local embeddings)
ckは、開発者がキーワードだけでなく意味に基づいてコードを検索できるツールです。grepに似た動作をしますが、検索の文脈を理解します。たとえば、「エラーハンドリング」を検索すると、正確な用語が含まれていなくても、try/catchブロックなどの関連するコード構造が返されます。
インストールは簡単です。Cargoを使ってcargo install ck-search
と入力するか、リポジトリをクローンしてフォルダに移動し、cargo build --release
を実行してソースからビルドできます。
プロジェクトをインデックスするには、ck --index src/
と入力します。意味に基づいて検索する場合は、ck --sem "error handling" src/
を使用します。また、従来のgrepスタイルの検索もサポートされています。
主な機能には、同義語や関連する概念を理解するセマンティック検索、馴染みのあるコマンドやフラグを維持するgrep互換性、セマンティック検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索があります。自動化や分析のために構造化されたJSON出力を提供し、不要なファイルを自動的に除外し、.gitignoreを尊重するスマートなファイルフィルタリングも特徴です。
動作の仕組みは、まずプロジェクトのセマンティックインデックスを作成し、その後は高速な検索が可能になります。検索モードは正規表現、セマンティック、またはハイブリッドから選べます。検索結果の関連性は、セマンティックマッチに基づいて表示されます。
Python、JavaScript、TypeScript、Haskellなど、さまざまなプログラミング言語をサポートしており、ビルドアーティファクトやキャッシュディレクトリは自動的に除外されます。大規模なコードベースに適した高速なインデックス作成と検索機能を備えています。
特定のコードパターンを見つけたり、インデックスの状態を確認したり、ファイルを簡単に管理したりすることができます。ckはオープンソースで、ユーザーが問題を報告したり機能を提案したりすることを奨励しています。
ckは、コードが何をするかに焦点を当てることで、開発者が必要な情報を迅速に見つけやすくするために設計されています。
88.ブロンプトンの魅力(The brompton-ness of it all)
ダン・デイビスは、彼のニュースレター「バック・オブ・マインド」で、ダン・ワンの著書「ブレイクネック」を読んでいることについて書いています。この本では、中国における産業開発の「プロセス知識」について論じられています。デイビスは、ブロンプトン・バイシクルズのCEOであるウィル・バトラー・アダムズとの会話を振り返り、製造における部品の外注について話しています。バトラー・アダムズは、ワイヤークリップのような一部の部品は重要な知識を失うことなく外注できるが、ブロンプトンブランドの本質を体現するほとんどの部品(「ブロンプトンらしさ」と呼ばれる)については、革新と品質を維持するために社内で製造するべきだと説明しています。
デイビスはまた、シェフィールドのカトラリー産業からの「プロセス知識」に関する歴史的な視点を強調し、地域のスキルや労働者間の協力の利点について述べています。彼は、専門知識を直接販売するイギリスのモデルが、ドイツや中国の製品と専門知識を束ねるアプローチとは異なるかもしれないと示唆しています。また、イギリスの生産性の問題が、特定の分野で生産性を測定することの難しさに関連しているのではないかと考えています。
89.グーグルAI、実は優秀!(Google's new AI mode is good, actually)
著者は、過去のAI機能の経験から、Googleの新しい「AIモード」に対してあまり期待していませんでした。しかし、実際に試してみると、驚くほど効果的で速いことに気づきました。これは、ChatGPTのGPT-5に似た性能です。著者は、GoogleがついにAIを活用した検索機能をうまく利用していると感じました。ただし、AIモードは複数の検索を行うと述べていますが、その具体的な内容を明らかにしていない点が残念だと著者は思っています。この透明性の欠如は、信頼性や質の評価において重要だと考えています。
90.ジムクラスVR UXデザイナー募集(Gym Class VR (YC W22) Is Hiring – UX Design Engineer)
Gym ClassはMeta Questで人気のあるソーシャルスポーツゲームで、数百万回のダウンロードと4.9の評価を誇ります。現在、彼らはソーシャルVR体験のためのモバイルウェブアプリとウェブ機能を開発する創設デザインエンジニアを募集しています。この役割では、FigmaやReact、Node、CSSなどのツールを使用してユーザーインターフェースを設計・構築し、品質、スピード、アクセシビリティに重点を置きます。
主な責任には、アイデアやユーザーフィードバックをもとに機能を開発し、製品化することが含まれます。また、モバイルおよびVRプラットフォーム向けにウェブ開発のロードマップを管理し、改善を行います。プラットフォーム間で一貫性を持たせるために再利用可能なコンポーネントを持つデザインシステムを作成し、迅速な読み込みとスムーズなインタラクションのためにパフォーマンスを最適化します。さらに、アナリティクスやユーザーテストを活用して、プレイヤーの行動に基づいて機能を洗練させます。
応募資格としては、ウェブ製品の構築において3年以上6年以上の経験があり、Figmaの強いスキルを持ち、デザインやコーディングの作品を示すポートフォリオが必要です。React、TypeScript/JavaScript、HTML、CSSなどのフロントエンド技術に精通し、デザインの細部にこだわることが求められます。また、パフォーマンス最適化技術に関する知識があり、高品質を維持しながら迅速かつ反復的に作業できる能力が必要です。起業家精神を持ち、責任を持って不確実性に対処できることも重要です。
給与は経験や勤務地に基づいて面接時に決定されます。福利厚生には、株式、医療、歯科、視力の保険、401k退職金制度(マッチングあり)が含まれます。
91.脳力挑戦!(Braincraft challenge – 1000 neurons, 100 seconds, 10 runs, 2 choices, no reward)
BrainCraft Challengeは、基本的なタスクをシミュレーション環境で実行できるミニ脳システムを作成することを目的としています。現在の神経科学のモデルは、個々の脳構造に焦点を当てることが多いですが、それらを機能的なシステムとして統合することには失敗しています。このチャレンジでは、参加者がエネルギー源を見つけて到達するロボットを制御する、生物にインスパイアされた神経ネットワークを設計することが求められます。
チャレンジは、2025年7月から始まり、複雑さが増す5つのタスクで構成されています。各タスクには2ヶ月の期間が与えられます。最初のタスクでは、10x10の迷路をナビゲートして隠されたエネルギー源を見つけることが求められ、次のタスクでは追加の手がかりや障害物が導入されます。
ロボットは円形で、一定の速度で移動し、方向転換のみが可能です。壁を検知するセンサーを備えており、エネルギーレベルは時間とともに減少します。ロボットの神経モデルは、Echo State Networksに似た漏れ率ユニットアーキテクチャに基づいています。
評価プロセスでは、参加者が最大100秒間モデルを最適化できるトレーニングフェーズがあり、その後、ロボットがエネルギー切れになる前に移動した距離でパフォーマンスが測定されるテストフェーズがあります。
参加者は、自分のコードをオープンソースとして提出する必要があり、チャレンジでは外部リソースに依存しない自己完結型のトレーニング関数が強調されています。
このチャレンジは、基本的な計算リソースのみを必要とし、参加者がルールの変更を提案したり、バグを報告したりできるように設計されています。
現在のリーダーボードでは、参加者のスコアとパフォーマンスが追跡されており、ランダムなロボットや遺伝的アルゴリズムなど、さまざまな戦略が試されています。
全体として、BrainCraft Challengeは、競争的なタスクを通じて統合された神経システムの開発を促進する革新的な取り組みです。
92.4chan and Kiwi Farms Sue the UK over Extraterritorial Censorship(4chan and Kiwi Farms Sue the UK over Extraterritorial Censorship)
要約がありません。
93.他人の信頼、同僚より(We trust strangers' open source more than our colleagues')
テクノロジー企業では、チームが自分たちの同僚が作ったライブラリよりも、知らない開発者が提供するオープンソースライブラリを好むことがよくあります。これは驚くべきことですが、同僚の仕事の方が馴染みがあるにもかかわらず、疑念が生まれます。
この逆説にはいくつかの理由があります。まず、社会的証明の存在です。多くのスターやダウンロード数を持つライブラリは他者によって評価されていると感じられますが、同僚の仕事にはそのような外部の評価がありません。次に、責任回避の観点があります。外部ライブラリが失敗しても誰も責任を問われませんが、同僚のライブラリが失敗した場合、選んだ人が責任を負うことになります。また、利害の対立も影響します。同僚の意図が純粋であっても、自己宣伝と見なされることがあり、信頼を損なうことがあります。さらに、馴染みのバイアスもあります。同僚の欠点を知っていると、その仕事が他者の洗練されたプロジェクトと比べて信頼性が低く感じられることがあります。具体的なリスクも重要です。同僚を失うリスクは、外部ライブラリのメンテナーを失う抽象的なリスクよりも身近に感じられます。最後に、プロセスの問題もあります。内部のコードは外部のコードとは異なる扱いを受け、内部プロジェクトは疑念を持たれがちです。
このような状況の結果として、有用な内部ライブラリが無視され、作業の重複にリソースが浪費され、貢献が見過ごされることで士気が低下する可能性があります。また、近くの同僚よりも未知のソースを信頼することでセキュリティリスクも生じます。
解決策としては、著者に関わらずすべてのライブラリを同じ基準で評価することが挙げられます。プロジェクトを中立的な場所(共有のGitHub組織など)に置くことで、個人的なバイアスを減らすことも有効です。内部プロジェクトを個人の貢献ではなくチームの努力として位置づけることも重要です。
最終的に、これらのバイアスを認識することで、チームは同僚の貢献に公平に目を向けることができ、最適な解決策が見つかるかもしれません。
94.木々の微生物群発見!(Like humans, every tree has its own microbiome, a new study has found)
申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。ただし、要約してほしいテキストを提供していただければ、喜んでお手伝いします。
95.MVC成功の鍵はモデル理解(The key to getting MVC correct is understanding what models are)
この記事では、元々Smalltalkで定義されたModel-View-Controller(MVC)デザインパターンの進化と混乱について説明しています。MVCは、データを扱うモデル、データの表示方法を決定するビュー、ユーザー入力を処理するコントローラーの三つの部分から成り立っています。時間が経つにつれて、特にAppleのような企業によるさまざまな解釈が誤解を生んでいます。
重要なポイントとして、まずMVCの誤解があります。AppleのMVCの定義は進化していますが、元の構造に対する誤解を反映しており、モデルは独立して再利用可能であるべきです。また、多くのフレームワークではコントローラーとビューが密接に結びついており、その結果、再利用可能なコンポーネントが減少しています。
次に、モデルが効果的であるためには、観察可能である必要があります。これは、モデルがデータが変更されたときにビューに通知できることを意味します。この仕組みにより、モデルはビューに依存しない明確な分離が可能になります。
さらに、モデル内の複雑な関係を理解することが重要です。よく設計されたモデルは、さまざまなビューとその要件を効率的にサポートできます。最後に、しばしば見落とされがちな引数モデル(関数に必要なデータ)も観察可能であるべきです。これにより、UI要素が現在の状態を正確に反映できるようになります。
全体として、この記事はMVCを正しく実装することの重要性を強調しており、ソフトウェア設計における再利用性と保守性を向上させるための鍵となります。
96.Qwen3 30B、4xRaspberry Pi 5で13トークン/s達成!(Qwen3 30B A3B Hits 13 token/s on 4xRaspberry Pi 5)
「distributed-llama」というGitHubリポジトリは、b4rtazというユーザーによって管理されています。このリポジトリでは、Qwen3というモデル(バージョン0.16.0)を4台のRaspberry Pi 5デバイスで実行する方法について議論されています。各デバイスには8GBのRAMが搭載されています。
セットアップは、1台のメインデバイス(ROOT)と3台のワーカーデバイスで構成されており、すべてTP-Linkのスイッチを通じて接続されています。モデルの性能評価では、ベンチマーク中に14.33トークン毎秒の予測速度を達成しました。
テキストには、モデルのアーキテクチャやネットワーク設定に関する詳細も含まれています。具体的には、層の数、次元、語彙サイズなどが説明されています。モデルは、ポーランドの位置についての質問を含むプロンプトでテストされ、その評価結果がまとめられています。処理にかかった時間や処理されたトークンの数も示されています。
全体として、この文書は複数のRaspberry Piデバイスを使用した機械学習モデルの展開と評価に関する技術的な議論をまとめています。
97.IRハッシュ: 多言語コンパイラの効率的キャッシュ(IRHash: Efficient Multi-Language Compiler Caching by IR-Level Hashing)
著者のトビアス・ランズバーグ、ヨハネス・グルーネンベルク、クリスチャン・ディートリッヒ、ダニエル・ローマンは、コンパイルキャッシュ(CC)に関する新しいアプローチを提案しています。コンパイルキャッシュは、不要なコンパイルを防ぐことで、時間、エネルギー、コストを節約する手段です。従来のコンパイルキャッシュはC言語やCスタイルの言語で使用され、ソースコードをハッシュ化してキャッシュのヒットを検出する技術を用いています。この論文では、LLVMの中間表現(IR)レベルで動作する新しいコンパイルキャッシュであるIRHashが紹介されています。この方法は、より高い精度を提供し、複数のプログラミング言語をサポートすることを約束しています。
評価の結果、IRHashはCプロジェクトにおいて平均ビルド時間を19%短縮し、既存のツールであるCcache(10%)やcHash(16%)を上回る性能を示しました。この結果は、IRHashが全体的なコスト削減を実現しつつ、言語サポートを広げることを示唆しています。
98.アンパサンドの罠(The repercussions of missing an Ampersand in C++ and Rust)
C++では、アンパサンド(&)が欠けているためにデータを誤ってコピーしてしまう問題があり、これがパフォーマンスの低下を引き起こすことがあります。C++の開発者は、データを参照渡しするのか値渡しするのかを明確に指定する必要があります。よくある間違いは、大きなオブジェクトを参照するのではなくコピーしてしまうことで、これがプログラムの速度を遅くする原因となります。リンターのようなツールはこれらのミスを見つけるのに役立ちますが、問題が発生するまで気づかれないことが多いです。
一方、Rustは「デフォルトでムーブ」という仕組みを採用しており、特に指定しない限りオブジェクトをコピーするのではなく移動させます。この設計により、こうしたミスを犯す可能性が減ります。また、Rustのコンパイラはエラーが発生した際により明確なフィードバックを提供し、「ムーブ後の使用」といった問題を防ぎます。
C++にはコピーを避けるための方法がありますが、これらは複雑で扱いにくいことがあります。Rustのシンプルなデフォルト設定は、開発者が小さくても重要なエラーを回避するのに役立ち、コードをより安全で管理しやすくしています。全体として、著者はRustの設計選択がパフォーマンスの向上と開発者の負担軽減につながることを評価しています。
99.AI監視禁止急げ(AI surveillance should be banned while there is still time)
ダックダックゴーの創設者であるガブリエル・ワインバーグ氏は、プライバシーを守るためにAI監視を禁止すべきだと主張しています。彼は、AIチャットボットが従来のオンライン追跡よりも個人情報をより深く収集し、悪用する可能性があると説明しています。ユーザーはチャットボットとの会話で敏感な情報を共有することが多く、これがターゲット広告やイデオロギー的な誘導に利用されることがあります。これは通常の検索クエリに比べて、より大きなリスクを伴います。
ワインバーグ氏は、最近のプライバシー侵害の例として、漏洩したチャットボットの会話や、個人データを暴露する可能性のあるAIシステムの脆弱性を挙げています。彼は、AIとのやり取りにおけるプライバシーを守る法律を制定するよう、議会に呼びかけています。危険な行為が定着する前に行動する必要性を強調しています。アメリカには包括的なオンラインプライバシー法が存在しないものの、AIに特化した立法の可能性があります。ダックダックゴーは、プライバシーを尊重するAIサービスの提供に取り組んでおり、消費者に対してプライバシーを損なうことなく生産性を向上させるツールの利用を促しています。
100.Building a Multilingual Blog with FastHTML(Building a Multilingual Blog with FastHTML)
要約がありません。