Anycrapは、独自のオンラインマーケットプレイスで、あなたの想像力豊かな商品アイデアを実現することができます。まだ存在しないクリエイティブで架空の商品を検索でき、サイトはカスタムコンセプトを瞬時にあなたのデバイスに届けることを約束しています。このプラットフォームは、ユーザーに型にはまらない発想を促し、想像力に基づいたショッピングの方法を提供します。また、架空の商品に関する最新情報を受け取るためのニュースレターに登録することも可能です。詳しい情報は、[email protected]までお問い合わせください。

486Tangプロジェクトは、nand2marioによってGitHubで公開された、Sipeed Tang Console 138K FPGA向けに適応されたao486 PCコアのバージョンです。ao486が非Altera FPGAに移植されたのはこれが初めてです。主な特徴と改善点は以下の通りです。

まず、メモリに関しては、MiSTerコアで使用されているDDR3の代わりにSDRAMがメインメモリとして使用されています。SDRAMは80486時代により適しており、DDR3はフレームバッファ専用です。

ストレージの取り扱いについては、IDEストレージシステムが変更され、FPGAがSDカードに直接アクセスできるようになりました。Tangボードには高速インターフェースがないため、この変更が行われました。

ブートプロセスでは、BIOSやその他の設定がSDカードに保存され、小さなブートローダーがシステムの準備を行います。

デバッグとテストに関しては、開発者はVerilatorを使用して486アーキテクチャのシミュレーションを行い、以前のシステムよりもはるかに複雑な問題をデバッグしました。これにより、テストの速度が向上し、問題の特定が迅速に行えました。

パフォーマンスの最適化では、初期のパフォーマンスベンチマークは約25 MHzの80386の速度でした。リセットシステムの遅延を減らし、命令取得やTLB操作を最適化するなど、さまざまな最適化が行われ、ベンチマークテストで35%のパフォーマンス向上が実現しました。

著者は、ARMのようなシンプルなシステムと比較してx86アーキテクチャでの作業の難しさについて振り返り、パフォーマンス向上にはクロック速度の増加が重要であると指摘しています。

全体として、486Tang v0.1は、さまざまな技術的課題を克服しながら、コンパクトなFPGAボード上で機能的な486 PC体験を提供することを目指しています。

Magoは、PHP開発のために設計された迅速かつ効率的なツールで、コードの品質向上を目指しています。Rustで構築されており、リンティング、静的解析、自動修正、コードフォーマットなどの機能を提供します。また、Magoは意味的チェックを行い、抽象構文木（AST）解析を通じてコードの構造を可視化します。

MagoはmacOSとLinuxにシェルスクリプトを使ってインストールできます。その他のインストール方法については、インストールガイドを参照してください。プロジェクトの設定については、はじめにガイドを確認してください。

Magoの主な特徴には、高速なパフォーマンス、コードの問題に対するカスタマイズ可能なリンティング、エラーに対する深い静的解析、リンティングの問題に対する自動修正、スタイルを改善するためのコードフォーマット、正確性を確認するための意味的チェック、コード構造を可視化するASTがあります。

Magoはコミュニティ主導で、貢献を奨励しています。ClippyやPHP-CS-Fixerなどの既存のツールからインスピレーションを得て、PHP開発者にとって統一された迅速な代替手段を提供することを目指しています。MagoはMITライセンスとApache 2.0ライセンスの下で利用可能です。

著者は、Elixirに触発されたプログラミング言語Gleamを探求しています。この言語は静的型付けを特徴としており、著者は古いAOLインスタントメッセンジャー（AIM）のログを解析するプロジェクトを立ち上げる予定です。ログの形式はさまざまで、読みづらいことが多いです。著者は、Gleamを使ってこの作業を進める中での経験や課題を共有しています。

著者は20年のプログラミング経験がありますが、関数型プログラミングには不慣れです。最初はコマンドライン引数の解析に苦労し、よりシンプルなサードパーティ製のライブラリを見つけました。また、gleam buildコマンドの出力に関する明確なドキュメントがないため、混乱を感じました。現在、著者はAIMログのパーサーを徐々に実装しており、従来のループや条件文を使わずにリストを扱うといった課題に直面しています。

Gleamのパイプライン構文や、例が豊富なドキュメントには感謝していますが、エラーハンドリングや限られた標準ライブラリには不満を感じています。著者は学習プロセスを振り返り、Gleamの関数型プログラミングスタイルに適応する挑戦を楽しんでいます。

全体として、著者はGleamに興味を持ち、言語やそのエコシステムにいくつかの制限があるにもかかわらず、新しいプログラミングの概念を学んでいます。

CLAVIER-36は、特定のルールに基づいて進化する二次元のグリッドで構成された生成音楽を作成するためのプログラミングツールです。これは細胞オートマトンに似た仕組みで、時間の経過とともにイベントのシーケンスを生成します。また、音の再生のための基本的なサンプラーも含まれています。より複雑な音楽を作成するには、シンセサイザーなどの外部機器と組み合わせて使用するのが望ましいです。

このプロジェクトはOrcaに触発され、個人的なバージョンとして始まりました。プログラムはC言語で書かれており、WASMを使用することでウェブブラウザ上でも動作します。

詳細については、以下のリンクを訪れてください。

• Aboutページ: Clavier-36について
• ユーザーマニュアル: Clavier-36マニュアル
• チュートリアル動画: YouTubeチュートリアル

日本では、100歳以上の高齢者が約10万人に達し、9月時点で99,763人に達しました。これは、100歳以上の人口が55年連続で増加していることを示しています。このグループの88%は女性です。日本は世界で最も長寿の国であり、その理由は健康的な食生活、一般的な病気の発生率の低さ、そして運動を重視する文化にあります。日本で最も高齢の方は114歳の香川茂子さんで、最年長の男性は111歳の水野清孝さんです。

100歳以上の高齢者の増加は注目に値します。1960年代には、日本の人口はG7諸国の中で100歳以上の人が最も少なかったからです。長寿の要因には、心臓病や特定のがんの発生率の低さ、肥満率の低さ、そして活発なライフスタイルが含まれます。公衆衛生キャンペーンでは、塩分の摂取を減らすことが奨励され、ラジオ体操のような地域の運動が高齢者の身体活動を促進しています。

しかし、一部の研究では、世界中の100歳以上の高齢者の統計の正確性に疑問を呈しています。信頼性の低い記録や、家族が年金を受け取るために死亡を隠す可能性があることが指摘されています。2010年の日本の監査では、23万人以上の未記載の高齢者が見つかり、記録管理に関する懸念が浮き彫りになりました。

望遠レンズは重くてかさばることがありますが、写真をより美しくする能力があるため、旅行中の写真家にとって欠かせない道具です。

望遠レンズの主な利点の一つは、背景の雑音を減らし、主題に集中できることです。これにより、山や雲などの要素をより効果的に強調できます。

また、望遠レンズはシーン内の距離を圧縮する効果があります。これにより、湖と山などの異なる要素が近くに見え、全体としてまとまりのある印象を与えます。

さらに、望遠レンズを使うことで、大きなシーンの特定の部分に焦点を当てることができ、画像がより印象的になります。遠くの被写体を捉える際には、広角レンズでは目立たないものも、望遠レンズを使うことで際立たせることができます。

画像の明瞭さや鮮やかさを向上させるために、darktableのような後処理ツールを使うことも効果的です。これにより、望遠レンズで撮影した写真がより印象的になります。

望遠レンズを使用する際には後ろに下がる必要がありますが、その独自の視点や構図の利点は、サイズや重さを考慮しても十分に価値があります。全体として、望遠レンズを使うことで、画像の質や焦点を大いに向上させることができます。

SkiftskiftOSは、C/C++を使用してゼロから作られた趣味のオペレーティングシステムです。このシステムは、ARM、x86、RISC-Vアーキテクチャに対応しており、シンプルで現代的、かつモジュール化された設計が特徴です。現代的なC++コアライブラリ、反応型ユーザーインターフェース（UI）、そしてセキュリティとモジュール性を向上させるためのマイクロカーネルを備えています。

このプロジェクトは、スリーピーモナックスによって6年以上前に始められましたが、WindowsやLinuxを模倣することを目的としていません。むしろ、オペレーティングシステムの開発やシステムスキルを学ぶためのプラットフォームとして機能します。まだ初期開発段階ですが、skiftOSにはグラフィカルシェル、基本的なコアアプリケーション（ファイルマネージャー、電卓、メディアプレーヤー、テキストエディタなど）、およびPlan 9やHaikuなどの他のシステムに触発された独自のAPIが含まれています。

主な特徴には、アプリケーション開発を簡素化する現代的なC++フレームワーク、セキュリティのための能力ベースのマイクロカーネル、グラフィカルインターフェースを持つ多機能ブートローダー、デスクトップとモバイルデバイスの両方に対応した反応型グラフィカルシェル、さまざまなアーキテクチャをサポートするマルチターゲットビルドシステムがあります。

ユーザーはGitHubで貢献したり、DiscordやRedditなどのプラットフォームでコミュニティと交流したりできます。なお、skiftOSはアルファ版のソフトウェアであり、使用は自己責任で行ってください。

UTF-8は、さまざまな言語の数百万の文字を効率的に表現できる文字エンコーディングシステムです。このシステムは、古いASCII標準との互換性を保ちながら設計されています。UTF-8は可変長のフォーマットを使用し、文字を1バイトから4バイトでエンコードします。

重要なポイントとして、まず互換性があります。ASCIIでエンコードされたファイルはすべて有効なUTF-8ファイルであり、ASCII文字のみで構成されたUTF-8ファイルもASCIIとして有効です。次に、エンコーディングの構造について説明します。最初の128文字（ASCII）は1バイトを使用し、それ以外の文字は2バイトから4バイトを使用します。最初のバイトの先頭ビットは、各文字に使用されるバイト数を示します。

UTF-8エンコードされたバイトを読み取るプロセスも重要です。もしバイトが0で始まる場合、それは1バイトの文字です。110、1110、または11110で始まる場合は、それぞれ2バイト、3バイト、または4バイトの文字を示します。続くバイトは10で始まります。

例えば、ヒンディー語の文字「अ」は3バイトでエンコードされ、そのコードポイントはU+0905です。

UTF-8は、ASCIIとの後方互換性を維持しているため、広く採用されています。他のエンコーディング方式であるUTF-16やUTF-32とは異なります。また、UTF-8エンコーディングを視覚化するための「UTF-8 Playground」というツールも紹介されています。

さらに、UTF-8についての詳細な知識を得るための参考文献や追加の読み物も提案されています。

Java 25では、新しいCPU時間プロファイラーが導入され、開発者がパフォーマンスの問題をより効果的に特定できるようになりました。このプロファイラーは、Java Flight Recorder（JFR）の従来のメソッドプロファイラーよりも優れた機能を持っています。3年間の開発を経て、CPU時間をサンプリングすることで、コードがCPUリソースをどのように消費しているかについて、より正確な洞察を提供します。

現在のJFRプロファイリングの問題点として、既存のプロファイラーは実行時間に基づいてスレッドをサンプリングしているため、パフォーマンスを誤って表現することがあります。例えば、I/Oを待っているメソッドが多くの時間を使っていると表示される一方で、CPU集約型のメソッドが見落とされることがあります。

新しいCPU時間プロファイラーは、各スレッドを固定のCPU時間間隔でサンプリングし、各スレッドがCPU上でどれだけの時間を費やしているかを直接反映します。この方法はサブサンプリングの問題を回避し、CPU使用状況についてより明確な洞察を提供します。

技術的には、新しいプロファイラーはLinuxのCPUタイマー機構を利用しており、安全で正確なプロファイリングを実現しています。サポートされていない内部インターフェースに依存することなく、CPU使用状況に関する詳細な情報を記録する新しいイベントタイプ「jdk.CPUTimeSample」を導入しています。

ただし、現在のところCPU時間プロファイラーはLinuxのみをサポートしており、他のオペレーティングシステムでの開発時には利用が制限される可能性があります。また、このプロファイラーはまだ実験的なもので、デフォルトではオフになっており、解決が必要な既知の問題もいくつか存在します。

新しい機能として、プロファイラーは成功したサンプル、失敗したサンプル、失われたサンプルに関する詳細な統計を提供し、開発者がアプリケーションのパフォーマンスをよりよく理解できるようにしています。また、CPU使用状況やメソッド実行を分析するための新しいビューも導入されています。

このように、Java 25の新しいCPU時間プロファイラーは、実際のCPU使用に焦点を当てることで、開発者がアプリケーションを最適化しやすくすることを目指しています。技術的な詳細については、次回のブログ投稿でさらに説明される予定です。

要約がありません。

ユニークなCPUアーキテクチャであるトランスポートトリガーアーキテクチャ（TTA）の開発について説明しています。このアーキテクチャは、「ムーブ」命令だけを使用して動作します。TTAのCPUでは、計算は従来のレジスタや算術論理ユニット（ALU）を使うのではなく、メモリの場所間でデータを移動させることで行われます。

著者は、シンプルなTTAコンピュータを構築するために必要な主要なコンポーネントを示しています。これには、データ移動のためのCPU、プログラムカウンタ、ALU、フロー制御ブロックが含まれます。CPUはメモリから命令アドレスを取得し、「ムーブ」コマンドを実行して計算を行います。また、プログラムカウンタもメモリにマッピングされており、プログラムの流れを制御できます。

著者はデジタルロジックシミュレーターを使用してCPUを構築し、16ビットのアドレス空間やシンプルな設計などの機能を盛り込んでいます。シンプルであるにもかかわらず、TTAアーキテクチャは広く普及しているわけではありませんが、CPUを構築するための興味深い方法を提供しています。

CPUの機能を示すために、著者はフィボナッチ数を計算するプログラムを実装し、TTA CPUが計算を行い、ループを制御できる様子を紹介しています。このアーキテクチャは独特で教育的ではありますが、一般的な使用には最も効率的または実用的な選択肢ではないかもしれないという認識で締めくくられています。

要約がありません。

QGISは、Unix、Windows、macOSなどのさまざまなオペレーティングシステムで動作する無料のオープンソース地理情報システム（GIS）です。使いやすく、空間データの管理や地図作成に必要な機能が豊富に揃っています。

QGISの主な特徴には、まず空間データの管理があります。ラスターデータ、ベクターデータ、メッシュデータ、ポイントクラウドなど、さまざまなデータタイプを多くの標準フォーマットでサポートしています。ユーザーは、ローカルファイル、データベース、ウェブサービスを通じてデータを管理できます。

次に、地図作成機能があります。2Dおよび3Dの地図デザインに関する豊富なオプションを提供し、カスタムシンボル、ラベリング、レイアウトツールを使って地図を作成できます。

また、地理空間分析の機能も充実しています。200以上の組み込み処理アルゴリズムが用意されており、さらに多くのアルゴリズムにアクセスできるため、高度な地理空間分析や視覚化が可能です。

カスタマイズ性も優れており、柔軟なインターフェースや豊富なプラグインエコシステム、PythonやC++でのスクリプト機能を使って、ユーザーは自分の使い方に合わせてQGISを調整できます。

QGISサーバーは、さまざまなプラットフォームで動作するヘッドレスマップサーバーで、オンラインで地図を共有するための業界標準プロトコルをサポートしています。

QGISは、専任の開発チームと活発なコミュニティによって継続的に開発・改善されています。定期的なリリースサイクルに従い、複数のバージョンが利用可能です。

インストールは簡単で、QGISをダウンロードしてインストールすることができます。また、包括的なドキュメントやコミュニティのサポートも利用できるため、困ったときには助けを得ることができます。

要するに、QGISは地理データを扱う必要がある人にとって強力なツールであり、データ管理、地図作成、分析、カスタマイズのためのさまざまな機能を提供しています。

この記事では、GoogleのAI製品、特にチャットボットGeminiのトレーニングやモデレーションを手助けするAI評価者が直面している厳しい労働環境について述べています。これらの労働者は、GlobalLogicのような企業を通じて契約されており、AIが生成したコンテンツをレビューし評価する責任があります。その中には、不適切な内容をフィルタリングする作業も含まれています。多くの評価者、例えばレイチェル・ソーヤーは、自分たちの仕事の過酷さに対して準備ができておらず、厳しい締切に追われることで不安や燃え尽き症候群に悩まされていますが、十分なメンタルヘルスのサポートは受けられていません。

AI評価者はAIの出力の質と安全性を確保する上で重要な役割を果たしていますが、テクノロジー業界ではしばしば見えない存在であり、評価が低く感じられています。彼らはエンジニアに比べて低い賃金を受け取っており、自分たちの重要な役割にもかかわらず、生産性の要求が厳しくなり、明確なガイドラインが不足しているために失望感を抱いています。このような状況は、彼らが改善に貢献するAIの応答の質を損なう可能性があります。

さらに、Googleの方針の変更により、有害なコンテンツのモデレーションに関する懸念が高まっています。特定の条件下で不適切な言葉が許可されることもあります。全体として、この記事はAI供給チェーンにおけるこれらの労働者の重要でありながら不安定な役割と、安全性や質よりもスピードや利益を優先することの倫理的な影響を浮き彫りにしています。

多くの難しいコーディング面接問題は、従来のプログラミング手法よりも制約ソルバーを使うことで、より簡単に解決できることが述べられています。著者は、貪欲法を用いてコインの釣り銭を作るという面接問題に失敗した個人的な経験を共有しています。この方法では、正しい結果が得られないことがあります。その代わりに、動的計画法やMiniZincのような制約ソルバーを使うことで、効率的に正しい答えを導き出すことができます。

著者は、いくつかの面接問題を取り上げ、それらを制約問題としてどのように捉えられるかを示しています。例えば、株価から利益を最大化する問題は、制約を使って解決することができ、問題を大幅に簡素化します。テキストでは、特注のアルゴリズムは速い場合もありますが、制約ソルバーはより柔軟で新しい問題に適応しやすいことが強調されています。

全体として、多くの難しいプログラミング問題は、制約充足問題としてアプローチすることでより簡単に解決でき、制約ソルバーのようなツールを使うことでプロセスが簡素化されるというのが主なポイントです。

ラズベリーパイは、低コストのマイクロコンピュータであり、デジタルシンセサイザーにおいてますます利用されています。従来、シンセサイザーは高価なカスタムデジタル信号処理（DSP）システムに依存していましたが、コルグやエリカシンセなどのメーカーは、コストと複雑さを削減するためにラズベリーパイを統合しています。

デジタルシンセサイザーは、音を生成するコンピュータのようなものです。ラズベリーパイは音の生成に対する既製のソリューションを提供し、企業は開発時間とコストを節約できます。コルグは、WavestateやOpsixなどのシンセサイザーでラズベリーパイを積極的に使用しています。彼らは、ラズベリーパイのコンパクトさや、CPU、RAM、ストレージが一つのモジュールに含まれている点を評価しています。

エリカシンセのような他のブランドも、アナログシンセサイザーにデジタル機能を追加するためにラズベリーパイを活用しています。例えば、Bullfrogという製品があります。また、Zynthianプロジェクトは、ラズベリーパイのオープンソースの可能性を示しており、ユーザーがカスタマイズ可能でハッカブルな楽器を作成できるようにしています。

ラズベリーパイをシンセサイザーに使用することは「ズル」と見なされることもありますが、質の高い楽器を作るには依然として多くの設計やプログラミングの努力が必要だという意見もあります。全体として、ラズベリーパイはシンセサイザーの世界を変え、強力な技術をより手頃でアクセスしやすいものにしています。

要約がありません。

開発者がRaycastに触発されたLinuxアプリケーションランチャー「Vicinae」を作成しています。VicinaeはC++とQt Widgetsを使用して構築されており、ユーザーインターフェースを詳細に制御することができます。このアプリは、多くのアイテムを効率的に扱えるカスタムリストを特徴としており、ReactとTypeScriptを使用したRaycast拡張機能もサポートしています。Raycastのような組み込みモジュールを持ちながらも、Vicinaeは自由でオープンソースのソフトウェア（FOSS）原則に沿った独自のプロジェクトとして発展させることを目指しています。また、Raycastエコシステムとの互換性も保たれています。開発者はコミュニティからのフィードバックや貢献を歓迎しています。詳細はドキュメントやGitHubリポジトリで確認できます。

このページでは、FFglitchというグリッチアートのためのクリエイティブツールを使っているアーティストたちを紹介しています。FFglitchの可能性を示す例を集めており、毎回検索する必要がありません。

注目のアーティストには、トーマス・コレ（Thomas Collet）がいます。彼はVimeoやRedditなどのプラットフォームで作品を発表しており、さまざまなグリッチアートの動画へのリンクも掲載されています。カスパー・ラヴェル（Kaspar Ravel）はトーマス・コレとコラボレーションを行い、その内容についてブログ記事を書いています。ブログとRedditの投稿へのリンクも提供されています。セバスチャン・ブリア（Sebastien Brias）はInstagramで作品を紹介しています。

マイラ・リベラ（Myra Rivera）は「グリッチド・フラワーズ」という展覧会で知られています。ジェイソン・ハレン（Jason Hallen）は自身のウェブサイトでFFglitchを探求しています。ベン・クーパー（Ben Cooper）はFFglitchを含む複数のツールを使ってクリップを制作しました。ジョー・グリス（Jo Grys）はFacebookで動画を共有しており、#ffglitchのハッシュタグの下でも多くの作品が見つかります。

FFglitchに関連するさまざまなクリップやグループへの追加リンクも含まれています。

ビットコインは、インターネットの未来、特に「Web 3.0」と呼ばれる新しい形態において重要な役割を果たすと考えられています。ビットコインは、分散型のインターネットの基盤となる要素として位置づけられています。

従来のウェブプラットフォームとは異なり、ビットコインはユーザーが自分のデータや取引をコントロールできるシステムを促進します。この分散化により、ユーザーはより自由にインターネットを利用できるようになります。

著者は、ビットコインが新しい技術やアイデアを生み出し、個人を力づけることを強調しています。ビットコインやそれに類似した技術が、よりオープンで公正なオンライン環境を作り出す未来を描いています。

全体として、ビットコインがインターネットをよりユーザー中心の空間に変革する可能性を強調しています。

著者は、画像のリサイズツール「create_thumbnail」をRustで更新し、EXIFの向きを考慮できるようにしました。EXIFの向きは、画像を正しく表示するために重要です。以前は、リサイズされた画像が元の画像と異なる見え方をすることがありましたが、これはカメラやスマートフォンが埋め込む向きデータを考慮していなかったためです。この向きデータは、画像をどのように回転させたり反転させたりするかを示しています。

最新の更新により、このツールはEXIFの向きを読み取り、画像をリサイズする前にそれを適用するようになりました。これにより、リサイズされたサムネイルにはEXIFデータが含まれていなくても、視覚的には元の画像と一致するようになります。著者は、この変更は小さいものの、今後のプロジェクトで繰り返し発生する問題を防ぐことができると強調しています。

この記事では、ノースカロライナ州スプルースパイン産の高純度石英が半導体や太陽光パネルの製造において重要な役割を果たしていることについて述べています。この石英は、シリコンインゴットを製造する際に溶融シリコンを保持するための坩堝を作るために欠かせません。シリコンインゴットは、その後、チップ用のウエハーに切り出されます。スプルースパインの石英は、最近の書籍で取り上げられたり、自然災害による供給の中断が懸念されたりしたことで注目を集めています。

スプルースパインの石英は主要な供給源ですが、他にも選択肢は存在します。ただし、代替品は効果が劣るか、コストが高くなる傾向があります。スプルースパインの供給が途絶えた場合、半導体の生産は完全には停止しませんが、収率が低下し、コストが増加することになります。業界では、スプルースパインへの依存を減らすために新しい供給源や材料を模索しています。

高純度シリコンの製造プロセスは、石英から始まる複数の精製ステップを含みます。この高純度は非常に重要で、微小な不純物でも半導体の性能に大きな影響を与える可能性があります。スプルースパインの石英は、その自然な純度とさらなる精製が可能な点で高く評価されています。

スプルースパインは世界の高純度石英の70〜90%を供給していますが、他の国々も生産を増やす努力をしています。合成石英も選択肢の一つですが、かなり高価です。また、研究者たちは石英の限界を克服するために代替の坩堝材料を調査しています。

スプルースパインの石英は半導体製造において重要な役割を果たしていますが、代替可能であることも事実です。代替品は存在しますが、コストや効率においてトレードオフがあります。業界は潜在的なボトルネックを認識しており、解決策を見つけるための取り組みを進めています。

この文章は、前近代の農民の生活を探るシリーズの一部です。このセクションでは、著者のブレット・デヴェローが、農民が直面する経済的現実や課題、特に土地所有、労働、そしてエリートによる搾取について考察しています。

農民は通常、非常に小さな土地を所有しており、理想的な条件とは大きく異なることが多いです。前の議論でモデル家庭が十分な土地を持っていたのに対し、実際の農民は数エーカーしか持っておらず、生活に必要な分を賄うのが難しい状況です。

小規模農場の非効率性も指摘されています。農民の家庭は、所有する土地の面積に対して人数が多すぎることが多く、この非効率性から、農民は裕福な土地所有者（「ビッグマン」）から土地を借りることに頼らざるを得ませんが、その条件は不利です。

農民が土地を借りる際、彼らはしばしば厳しい条件に直面し、収穫の大部分を土地所有者と分け合わなければなりません。このような取り決めは、農民が基本的な生活を維持するためにさらに多く働かなければならない状況を生み出し、生活が苦しくなります。

農民に対する労働需要は高く、長時間働かなければ生き残れないことが多いです。現代の労働者が短い労働時間とより良い生活水準を享受しているのに対し、前近代の農民ははるかに多くの時間働き、物質的な快適さはほとんどありませんでした。

土地所有者や貴族などのエリートは、農民から余剰労働や生産物を搾取し、自らの活動を資金援助し、地位を維持しています。この搾取は搾取的であり、農民が生活条件を改善する能力を制限しています。

経済的な圧力により、多くの農民は生き延びるために必要なだけ働くことを選び、快適さや富を追求することはありません。この選択は、労働の追加的な成果が減少することに大きく影響されています。

全体として、この文章は小さな土地を持ち、高い労働要求と裕福な土地所有者との搾取的な関係に特徴づけられる前近代の農民生活の様子を描写しています。これにより、生活条件を改善する機会は限られています。

このテキストは、Emacsを拡張するための初心者向けガイドについて述べています。Emacsは深いカスタマイズやユーザーによる拡張を促進する特徴があります。他のエディタとは異なり、Emacsは単に変更を許可するだけでなく、そのためのツールやガイダンスも提供しています。

著者は、ファイルを保存する際にorg-modeの読書リストのエントリーを自動的にソートしたいという個人的な体験を共有しています。彼らは、Emacsの関数やフックを使ってこの目的を達成するための手順を示しています。この解決策は、指定したプロパティでエントリーをソートする関数を作成し、ファイルを保存する際に自動的にその関数を呼び出すというものです。

著者は、たとえorg-modeにその機能が組み込まれていなくても、Emacsはフックやアドバイスを使って機能を拡張できることを強調しています。これにより、Emacsの柔軟性が示されています。最終的には、解決策が複雑であっても、そのプロセスはやりがいがあり、Emacsの拡張性を実証していると結論づけています。

欧州司法裁判所は、原子力エネルギーがEUの持続可能な金融ルールの下でクリーンエネルギーと見なされるとの判断を下しました。この決定は、オーストリアが原子力エネルギーの含有に対して提起した法的挑戦が却下された後に出されたものです。過去2年間で、ドイツを含む多くのEU諸国が原子力発電に対する立場を変え、一部の環境団体、例えば「フライデーズ・フォー・フューチャー」は原子力を支持し始めています。

この判決は、原子力エネルギーが環境への影響が少なく、最も安全なエネルギー源の一つであるという科学的合意を強化する重要なものです。それにもかかわらず、グリーンピースは原子力エネルギーに反対し、この判決を気候対策に対する後退と呼んでいます。

原子力エネルギーの支持者は、気候変動への対処の緊急性と、世界中で信頼できるエネルギーへのアクセスが必要であることを強調しています。彼らは、原子力発電の推進と古い政策の克服に向けて進展があるとしつつ、国家の禁止措置を撤廃し、クリーンエネルギーの取り組みに対する資金を増やすためのさらなる努力が必要だと訴えています。最終的な目標は、全世界の人々にクリーンで信頼できるエネルギー網を提供することです。

Windows 98は、特にiPadやMacなどのAppleデバイスでQEMUを通じてスムーズに動作します。インストールに関する重要なポイントを以下にまとめます。

まず、インストール方法についてですが、デバイスの問題を避けるためにACPI方式を使用することをお勧めします。Windows 98のCDから起動し、コマンドsetup /p jを実行することで、デバイスを正しく認識させることができます。

デバイスの選択に関しては、Windows 98との互換性を高めるために「pc」システムタイプを選ぶと良いでしょう。また、USB入力デバイスは起動時の問題を避けるために無効にしてください。ビデオについては、基本的なアクセラレーションのためにCirrus VGAを使用しますが、いくつかのバグがあることに注意が必要です。ネットワークにはSLiRP NATが効果的で、PCIネットワークカードを使用すると設定が簡単になります。

音声オプションについては、DOSアプリケーションにはSoundBlaster 16エミュレーションが適していますが、MIDIが正常に機能しない場合があります。他の音声オプションとしては、古いソフトウェア用にGravis UltraSound、一般的なWindows用にはES1370を選ぶことができます。

パフォーマンスに関しては、QEMU上でWindows 98を実行すると、Pentium IIIに近い性能が得られ、多くの90年代のゲームやアプリケーションに適していますが、一部はうまく動作しないこともあります。

最後に、一般的なアドバイスとして、UTM内で不要なデバイスを無効にすることで、デバイスマネージャーの混雑を減らすことができます。また、再起動が問題を引き起こすことがあるため、シャットダウンしてから再起動する方が安全です。このガイドは、QEMU/UTMを使用して現代のデバイスで古いソフトウェアを実行したいユーザーに役立つ情報です。

ペーパーモデリング、またはペーパークラフトは、紙のパーツを切り取って貼り合わせることで3Dモデルを作成する趣味です。折り紙とは異なり、ペーパークラフトでは切ることができ、複数のシートを使用するため、より複雑なデザインが可能です。著者はこの趣味の体験を共有し、デザインから組み立てまでのプロセスに焦点を当てています。

ペーパークラフトは、必要な道具が最小限で済むため、誰でも始めやすいです。必要なのは紙、ハサミ、接着剤だけで、失敗してもパーツを再印刷すれば簡単に修正できます。これにより、低コストで楽しむことができます。

この趣味は、芸術的な創造性と工学的な原則を組み合わせており、実験や問題解決が求められます。作成できるものは無限で、想像力と忍耐力があれば、どんなオブジェクトでも作ることができます。

著者は、SR-71ブラックバードという飛行機のペーパークラフトモデルのデザインについて説明しています。組み立てを簡単にするために、いくつかの制約を設けました。すべてのパーツは紙で作成し、各パーツは単色で、曲線や複雑な表面は使用しないというルールです。

デザインの目標は、組み立てやすく、美しく、資源を効率的に使うことです。デザインプロセスには、ポリゴンを使って3D形状を作成するメッシュモデリング、3Dモデルを印刷用の2Dレイアウトに変換するメッシュアンフォールディング、パーツを切り取り、スコアリング、折りたたみ、接着する組み立てが含まれます。

組み立ての際のポイントとしては、接着剤を最小限に使って散らかりを防ぐこと、複雑なパーツから始めて柔軟性を保つこと、そして目立たない部分を最後に仕上げて不完全さを隠すことが挙げられます。

完成したSR-71モデルは、デザインと組み立てに数ヶ月を要しました。著者は他の人にもこのクラフトを試してみることを勧めています。記事の最後には、SR-71モデルとそのスタンドのテンプレートをダウンロードするように促し、ペーパークラフトの楽しさを味わうことを提案しています。

ソーシャルメディアは当初、真のつながりを育むことを目的としていましたが、現在では疲労感や表面的なコンテンツの源となっています。ユーザーは、繰り返しの投稿やAI生成のスパム、エンゲージメントを最大化するためのクリックベイトにさらされています。アルゴリズムに基づくコンテンツが増える中で、本物の人間のコンテンツはますます影を潜め、ユーザーの信頼やエンゲージメントが低下しています。

「ボットガール経済」の台頭は、実在の人物と偽のキャラクターが注目を集めようと競い合う様子を示しており、今日のオンラインでのやり取りが取引的な性質を持つことを象徴しています。多くのクリエイターは、AIや自動化されたコンテンツとの競争に圧倒され、真のつながりよりもパフォーマンスが重視される文化が生まれています。この結果、主要なプラットフォームでのエンゲージメント率が低下し、ソーシャルメディアへの一般的な失望感が広がっています。

ユーザーはより意味のある交流を求め、小規模でプライベートなオンラインコミュニティに惹かれています。そこで信頼と真のつながりが育まれることが期待されています。この変化は、量よりも質を重視するデジタル空間への欲求を示しています。ソーシャルメディアの未来は、こうした意図的でコミュニティ中心のプラットフォームにあるかもしれません。

オサリバンは、既存のソーシャルメディアが抱える課題に対処するため、これらのプラットフォームをコミュニティの利益に基づいて運営される公共のユーティリティとして再構築することを提唱しています。透明性、ユーザーのコントロール、共同のデジタルリテラシーを強調し、交流の質に焦点を当て、意味のある議論ができる環境を育むことで、企業の利益ではなく人間のニーズに応える健全なオンラインエコシステムへと進むことができるとしています。

Meowは、Emacsのためのモーダルエディティングモードで、よりシンプルで統合された体験を提供することを目指しています。主な特徴は以下の通りです。

まず、Meowは最小限の設定で使用できるため、ユーザーは自分自身のモーダルエディティングシステムを簡単に作成できます。既存のEmacsの設定を変更することなく、Meowを試すことができるのも大きな利点です。また、少ないキーを使用するため、コマンドを覚えやすく、個人のショートカット用に多くのキーを空けておくことができます。

さらに、Meowは高速に動作するよう設計されており、修飾キーを使う必要が減ります。マクロや選択操作の効率を向上させることで、作業の流れを改善します。標準のEmacsキー配置や他のパッケージのキー配置とも互換性があり、スムーズに利用できます。コミュニティサポートも充実しており、ユーザーはGitHub DiscussionsやXMPPチャンネルを通じて交流できます。

利用可能なリソースには、インストールガイド、クイックチュートリアル、FAQセクション、コマンドのドキュメント、カスタマイズオプション、概念の説明、更新ログなどがあります。MeowはGPLv3のライセンスの下で提供されています。

ラディアは、108メートルを超える巨大な航空機「ウィンドランナー」を開発しています。この航空機は、最大105メートルの風力タービンブレードを輸送できる能力を持っています。この新しい飛行機は、高速道路やインフラのサイズ制限のために、陸上での輸送が困難な大型タービンブレードの輸送問題を解決することを目的としています。

現在、陸上の風力タービンブレードは、これらの輸送の課題により約70メートルに制限されています。ウィンドランナーは、より大きなタービンの建設を可能にし、より低コストで多くのエネルギーを生産できるようにすることを目指しています。この航空機は、風力発電所の近くにある仮設の土の滑走路に着陸し、ブレードを効率的に届けることができます。

ラディアの創業者であるマーク・ラントストロム氏は、これらの大型ブレードを輸送する唯一の方法は空輸であると強調しています。既存の貨物機では対応できないためです。ウィンドランナーは、短距離離陸用の強力なエンジンや、大型の貨物室を備えており、ブレードの重さとサイズに対応できるように設計されています。

より大きなタービンは、エネルギーの出力を増加させ、単位エネルギーあたりのコストを削減することが期待されています。これにより、風力発電がより経済的に実現可能になります。しかし、航空機の飛行による環境への影響や、これほど大きなタービンの工学に関する不確実性についての懸念もあります。

それでも、ラディアはウィンドランナーが風力エネルギーを革新し、より大きく効率的なタービンの建設を可能にすることで、持続可能なエネルギーの未来にとって重要な役割を果たすと楽観視しています。

「ウィンドウはすべて：神経操作のための文法」というタイトルの論文が2025年9月12日に発表され、新しい枠組みである一般化ウィンドウ操作（GWO）が紹介されました。この枠組みは、行列の掛け算や畳み込みなど、さまざまな深層学習ツールを統一することを目的としています。

GWOの主要な要素は三つに分けられます。まず「パス」は、操作が行われる場所を定義します。次に「形状」は、幾何学的な構造や対称性を表します。そして「重み」は、異なる特徴の重要性を示します。

この枠組みは二つの主要な原則に基づいています。一つ目は「構造的整合性」で、GWOの設定がデータの自然な構造と一致することで最適なパフォーマンスが得られるという考え方です。二つ目は「情報ボトルネック（IB）原則」で、これは構造的整合性の考えを支持します。

論文では「操作の複雑性」という指標が導入され、これはコルモゴロフの複雑性に基づいています。低い複雑性が常に良いわけではなく、複雑性の使い方、つまり力任せに行うのか、賢く適応するのかがパフォーマンスに影響を与えることが強調されています。

理論によれば、適切に整合したGWOはより良い一般化をもたらし、操作の複雑性の質がその効果にとって重要であるとされています。

全体として、GWOの枠組みは、データの特性により適した神経操作を設計するための体系的な方法を提供し、パフォーマンスの向上を目指しています。

要約がありません。

カマティプーラは、ムンバイで最も悪名高い売春地区であり、周辺のマージナライズされたコミュニティ、特に性労働者たちの苦闘とレジリエンスによって形成された複雑な地域です。この地区は豊かな歴史と独特の都市レイアウトを持っていますが、現在は近代化を目指す再開発プロジェクトからの脅威に直面しています。これらのプロジェクトは、脆弱な住民を追い出す危険性を孕んでいます。

カマティプーラは18世紀後半にマージナライズされたグループの避難所として出現し、密集した低コストの住宅が特徴です。しかし、時が経つにつれて、社会的な偏見や法的枠組みによって住民、特に性労働者たちの周辺化が進み、彼らは劣悪な環境で生活することを余儀なくされています。

最近の都市再生計画は、住宅の改善を約束していますが、コミュニティのアイデンティティが消失する恐れがあります。高級開発が進む中、既存の住民は立ち退きや共同スペースの喪失を恐れています。それでも、カマティプーラの住民たちは、立ち退きに抵抗し、自らの権利を主張しながら、ジェントリフィケーションの波に対抗しています。

カマティプーラは、インドの都市における空間的不正義の広範な問題を反映しています。再開発が最も脆弱な人々を周辺化することが多く、コミュニティの歴史と権利を尊重する包括的な政策の必要性が浮き彫りになっています。

フリーおよびオープンソースソフトウェア（FOSS）プロジェクトが法的な削除要求を受けた場合、その対応はプロジェクトの運営や貢献者に大きな影響を与えることがあります。適切に対処すれば状況を管理しやすくなりますが、不適切な対応は混乱や法的リスクを引き起こす可能性があります。

削除要求の管理に関する研究からの重要なポイントは次の通りです。まず、FOSSプロジェクトは明確な削除ポリシーを持ち、法的要求は特定のチャネルを通じて提出されるようにするべきです。これにより、あいまいな要求や悪用を減らすことができます。

次に、透明性のあるプロセスを作ることが重要です。法的な提出に対する構造化された対応手順を確立し、法的根拠や苦情を申し立てる人の身元の文書を求めることで、正当でない要求からプロジェクトを守ることができます。

また、管轄権を賢く利用することも大切です。ヨーロッパのような民法の地域では、外国からの法的要求に対してより強く抵抗できることが多いです。正当な法的根拠が求められ、非公式な要求よりも正式な法的手続きが好まれます。

開発者には、自分の作品に対する主張について通知し、反論の機会を与え、公正な審査プロセスを提供することが求められます。削除要求に対する対応を文書化することで、検閲に抵抗し、悪用者を責任追及する手助けになります。一部のプロジェクトは、こうした要求の取り扱いについての透明性レポートを公開しています。

具体的なFOSSプロジェクトであるF-Droidは、他の組織から得た法的助言やベストプラクティスを取り入れ、削除ポリシーを見直しています。これには、明確な提出要件、開発者への通知、定期的な透明性レポートが含まれています。

削除要求は増加し、複雑化していますが、FOSSプロジェクトは明確なプロセスやポリシーを確立することで、ミッションを損なうことなくこれらの課題に対処する準備ができます。この要約は法的助言を構成するものではありません。具体的な法的質問については、資格のある法律専門家に相談することをお勧めします。

この記事では、Upsunという会社がローカルSSDキャッシングシステムを使用して、AWSの帯域幅コストを95%削減した方法について説明しています。

Upsunは、Cephというストレージシステムを使用しており、データを複数のAWSアベイラビリティゾーン（AZ）に分散させているため、AZ間のトラフィックによる高い帯域幅コストに直面していました。この課題に対して、彼らはAWSインスタンスのローカルSSDストレージをCephストレージの読み取りキャッシュとして活用し、ネットワークトラフィックを減少させました。具体的には、ローカルSSDを小さなキャッシュボリュームに分割し、Linuxのデバイスマッパー（dm-cache）を使用して読み取り操作をキャッシュし、書き込み操作は直接ネットワークストレージに送るシステムを構築しました。

実装において重要な要素は、キャッシュサイズと書き込みポリシーです。彼らは512MBのキャッシュが効果的であることを確認しましたが、アプリケーションのニーズに応じてサイズを調整する必要があると指摘しました。また、データの整合性を確保するために、書き込みスルーモードを選択しました。これは、キャッシュの障害時にデータ損失のリスクを避けるために重要でした。

このキャッシング戦略の結果、読み取りネットワークトラフィックが95%削減され、キャッシュされた操作の入力/出力操作数（IOPS）が30倍増加しました。また、読み取りレイテンシが50%減少し、読み取り帯域幅が30倍増加しました。

このアプローチは、アプリケーションに共通する読み取り重視のパターンに基づいて成功し、小さなキャッシュが非常に効果的であることが確認されました。全体として、このローカルSSDキャッシング戦略は、Upsunのインフラにおいて大幅なコスト削減とパフォーマンス向上をもたらしました。

要約がありません。

裁判所は、WP EngineとSilver Lakeの主要な主張、つまり独占禁止法、独占、恐喝に関する訴えを却下しました。この決定により、訴訟は大幅に縮小され、オープンソースのメンテナーや貢献者にとっての勝利と見なされています。チームは、GibsonやAutomatticからの支援に感謝しています。

彼らは、残された主張が自分たちの行動が合法であり、WordPressコミュニティにとって有益であることを示すと確信しています。引き続き、数百万のユーザーのために自由で活気あるWordPressエコシステムを構築することに注力しています。

著者は、人々が真実よりも金銭的利益に重点を置くことに対して不満を表明しています。自動運転車への無駄な投資を例に挙げ、AIコーディングが過剰に評価されていると主張しています。AIはコンパイラに似ており、AIツールは人々が思っているほど効果的ではないと指摘しています。

多くの人が真実よりも利益を優先するため、投資が失敗することが多いと述べています。AIコーディングは、コードを入力して出力を得る点でコンパイラと似ていますが、英語でのプロンプト使用は不正確で問題があるとしています。現在のAIツールは役立つように見えるかもしれませんが、既存のプログラミング言語やツールの欠点を浮き彫りにすることが多いです。

AIは、コンパイラやスプレッドシートが行ったように、一部のプログラミングの仕事を置き換える可能性がありますが、AIを魔法の解決策ではなく道具として捉えることが重要です。AIツールに対する過剰な期待は資源の無駄遣いにつながる可能性があり、プログラミング言語やツールの改善に注力する必要があると呼びかけています。

著者はAIコーディングに関する誤解に警鐘を鳴らし、ソフトウェア開発に対してより合理的なアプローチを提唱しています。

要約がありません。

要約がありません。

OpenAIは、AIを基盤とした企業を立ち上げようとしている個人向けに「OpenAI Grove」という新しいプログラムを開始しました。このプログラムは従来のスタートアップアクセラレーターとは異なり、初期段階の参加者をOpenAIの研究者からのネットワークやリソース、サポートと結びつけることを目的としています。

プログラムの主な詳細は次の通りです。期間は2025年10月20日から11月21日までの5週間で、最初と最後の週にはサンフランシスコで対面セッションが行われます。参加者は約15名で、バックグラウンドや経験に関係なく応募が奨励されています。参加者にはメンタリングやOpenAIのツールへのアクセスが提供され、同じ分野の仲間や専門家とのつながりを持つ機会もあります。応募の締切は2025年9月24日です。

このプログラムは、アイデアを開発し始めたばかりの人々を対象としており、OpenAIのAPIを使用する必要はありません。プログラム終了後には資金調達の選択肢を探ることも可能です。

申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。ただし、論文のテキストや要約してほしい重要なポイントを提供していただければ、喜んでお手伝いします。

Windows-Useは、AIエージェントがWindowsオペレーティングシステムとやり取りするための自動化ツールです。このツールを使うことで、アプリケーションの起動、ボタンのクリック、文字入力、コマンドの実行などが、従来の画像認識方法を使わずに行えます。これにより、大規模言語モデル（LLM）がWindows上でのタスクを自動化できるようになります。

インストールには以下の要件があります。Pythonのバージョンは3.12以上、UVまたはpipが必要です。また、Windowsのバージョンは7、8、10、または11が対応しています。

Windows-Useのインストールは、次のコマンドを使用して行います。UVを使う場合は「uv pip install windows-use」、pipを使う場合は「pip install windows-use」と入力します。

Windows-Useを使用するには、まず「main.py」という名前のファイルを作成します。次に、必要なライブラリをインポートし、環境変数を読み込みます。その後、LLMとエージェントを設定し、スクリプトを実行してタスクを入力します。

スクリプトを実行するには、「python main.py」と入力し、その後にタスクを入力します。

タスクの例としては、メモを書くことや表示モードを変更することがあります。

注意点として、エージェントはWindowsのGUIと直接やり取りするため、誤操作や望ましくない変更が生じる可能性があります。安全な環境でテストすることをお勧めします。

このプロジェクトはMITライセンスのもとで提供されています。プロジェクトへの貢献も歓迎されていますので、詳細はCONTRIBUTINGファイルを参照してください。

引用する際は、提供された引用形式を使用してください。

作成者はジェモン・ジョージです。

この記事では、チャットボットのパフォーマンスを向上させるために、未回答の質問から学ぶ方法について説明しています。重要なポイントは以下の通りです。

まず、未回答の質問を改善の信号として捉えます。実際の問題か単なるノイズかを判断し、本当に重要なギャップに焦点を当てることが大切です。

次に、データ収集は簡潔に行います。ユーザーのメッセージ、アシスタントの判断、応答時間を記録し、何がうまくいかなかったのかを理解します。

未回答の質問の定義を明確にし、関連する問題にのみ焦点を当てる基準を設定します。

ガードレールを実装することで、リクエストがチャットボットの範囲内に収まるように管理し、機密情報を保護します。

毎週未回答の質問を見直し、それらをグループ化して対策を決定する「改善ループ」を設けます。完璧を目指すのではなく、着実な進歩を目指します。

チャットボットの各パフォーマンスの側面には、明確な責任者を割り当てて、責任の明確化を図ります。

プライバシーを優先し、生の個人データの使用を避け、適切なデータ処理を行うことでユーザーの信頼を維持します。

未回答の質問率や問題解決までの時間などの重要な指標を測定し、進捗を監視します。

データ収集を過度に複雑にしたり、問題の種類を混同したり、完璧な回答を目指したりしないようにします。代わりに、有用で明確な応答を目指します。

時間が経つにつれて、未回答の質問が減り、チームメンバー間の責任がより明確になることが期待されます。

これらの原則に従うことで、チームはチャットボットの効果を高め、ユーザー体験を向上させることができます。

このテキストは、ウェブサイトの主要なナビゲーション機能について言及しているようです。つまり、サイト上にはユーザーが簡単に目的の情報を見つけられるようにするための主なメニューや選択肢が用意されているということです。具体的な内容は示されていませんが、要点はこのウェブサイトにはユーザーを案内するナビゲーションシステムがあるということです。

SearchKというプラットフォームの主なナビゲーションオプションについての概要です。まず、「ホーム」はメインのスタートページです。「ドキュメンテーション」では、プラットフォームの使用に関する情報やガイドラインが提供されています。「ライブラリ」には、利用可能なリソースやツールが集められています。「API」は、開発者向けのアプリケーションプログラミングインターフェースです。「外観」では、プラットフォームの視覚的な設定に関するオプションがあります。このナビゲーションにより、ユーザーはさまざまな機能やリソースに簡単にアクセスできるようになっています。

著者は、古いMacintosh Plusコンピュータをカスタムバージョンに改造した経験を共有しています。このコンピュータは「Racintosh Plus」と名付けられ、1986年製のオリジナルのMacintosh Plusを良好な状態で見つけ、長年音楽スタジオで使用してきました。しかし、この古いコンピュータには、サイズが大きいこと、過熱しやすいこと、部品が劣化していることなど、いくつかの問題がありました。

これらの問題を解決するために、著者はスタジオにより適したラックマウント型のMacintoshを作ることに決めました。このプロジェクトでは、オリジナルのMacintoshからの予備のロジックボードや、新しいコンポーネントとしてビデオコンバータ、内部ハードドライブ、フロッピードライブのエミュレーションを使用しました。また、すべてを収めるための新しいシャーシを設計・製作し、カスタムパーツには3Dモデリングと印刷を利用しました。

新しいセットアップにより、Racintosh Plusは音楽制作ソフトウェアを実行でき、Wi-Fi接続もサポートしています。プロジェクトの途中で、コンポーネントの改造や新しいシャーシにすべてが収まるようにすることなど、さまざまな課題に直面しました。それでも、著者は愛着のあるMacintoshの機能的でコンパクトなバージョンを手に入れられたことに興奮しています。

oqは、OpenAPI仕様（OAS）を表示するためのターミナルベースのビューワーです。OpenAPIファイルを開くには、次のコマンドを使用します。oq openapi.yaml、cat openapi.yaml | oq、またはcurl https://api.example.com/openapi.json | oqです。

キーボードショートカットについては、?を押すことでヘルプを表示できます。oqはOpenAPIのバージョン3.0.xおよび3.1.xをサポートしており、後者は現在のところ完全なサポートが追加されるまでの一時的な対応です。JSON形式とYAML形式の両方で動作します。

インストールは、go install github.com/plutov/oq@latestを使用して行います。または、リリースページからコンパイル済みのバイナリをダウンロードすることもできます。ソースからビルドする場合は、まずリポジトリをクローンし、次にフォルダに移動して、最後にgo build -o oq .を実行します。

oqはMITライセンスの下で公開されています。貢献を歓迎しますので、問題を報告したりプルリクエストを送ったりしてください。貢献する際は、go test -vを使用してテストが通ることを確認し、OpenAPI 3.0と3.1の両方の例でテストを行ってください。

友人のウィルは、マイクロソフトの初期プログラムであるWindows/386についてのプロジェクトに取り組んでいます。このプログラムは、仮想マシン技術にユーザーフレンドリーなインターフェースを導入しました。ウィルは、以前にEmuWOWでの実績がある人物で、Windows/386に関する詳細な研究をまとめており、これまであまり理解されていなかった洞察を明らかにしています。

Windows/386は、32ビットのプログラムで、後のWindowsバージョン、特にWindows 3.0や95の基礎を築きました。このプログラムは、仮想DOSマシン（VDM）の概念を導入しました。ウィルの研究は、Windows/386の理解に大きく貢献したジェフ・チャペルの研究を基にしています。

Windows/386のローダーであるWIN386.EXEは、仮想DOSマシンマネージャー（VDMM）をWIN386.386から読み込む前に、システムの互換性をチェックします。これにはメモリ管理やデバイスドライバーが含まれます。ウィルはWindows/386の一部を逆アセンブルして内部の動作を理解し、一部のコードが既存のメモリ管理システムから派生していることを明らかにしました。

システム仮想マシンは、Windows 2.xxと似たような動作をしますが、古いDOSアプリケーションを実行するための新しいAPI（WINOLDAP）を使用しています。Windows/386のデバイスドライバー開発キット（DDK）に関する文書はほとんど存在せず、その内部を完全に探るのは難しい状況です。公式なDDKがないため、デバッグも困難です。ウィルはWindows/386の動作を分析するために独自のデバッグツールを作成しました。

今後の研究として、ウィルはWindows 3.0とWindows/386からの移行、さらにDOS保護モードインターフェース（DPMI）の開発について調査する予定です。ウィルの進行中の研究は、彼のGitHubページで見ることができます。

カリフォルニア州の議員たちは、交通ハブの近くでより高く、密度の高い住宅開発を可能にする上院法案79を承認しました。この法案は、地元のゾーニング法を無視して、交通機関の停留所から半マイル以内に最大9階建ての建物を許可します。州の住宅不足に対処することを目的としています。労働組合からの支持を受け、いくつかのプロジェクトには組合雇用の要件が追加されましたが、地元コミュニティやロサンゼルス市議会からの反対もあります。批判者たちは、この法案が地元の管理を損ない、低所得の地域に悪影響を及ぼす可能性があると主張しています。一方、支持者たちは、カリフォルニア州の住宅の手頃な価格の危機に対処するために必要だと考えています。この法案は10月にガビン・ニューサム知事に送られる予定です。

申し訳ありませんが、外部リンクや特定の文書にアクセスすることはできません。スライドのテキストや主なポイントを提供していただければ、それを要約するお手伝いをさせていただきます。

このガイドは、純粋数学や統計学を学びたい初心者のための構造化された学習の道筋を提供します。学習の各段階には、推奨される教科書やトピックが示されています。

第一段階は基本的な数学です。この段階では、入門的な離散数学、代数、微積分を学びます。

第二段階は中級数学です。ここでは、線形代数、高度な代数、実解析、複素変数、微分方程式、確率論に焦点を当てます。

第三段階は上級学部のトピックです。この段階では、解析、抽象代数、数論、位相幾何学などの科目を学びます。また、統計的推論や数学的モデリングなどの選択科目もあります。

第四段階は専門的な上級トピックです。ここでは、基礎、さまざまな分野の高度な解析、代数、数論、幾何学、位相幾何学を深く掘り下げます。選択科目には、数学的物理学、高度な微積分、専門的な統計学が含まれます。

第五段階は実践と習得です。この段階では、楽器を学ぶのと同じように、数学の実践と習得の重要性が強調されます。

このガイドは、高校の数学の基礎があることを前提としており、各段階に約1年をかけることを推奨しています。パートタイムの学生は、より長い時間がかかることがあります。各段階内の学習順序は柔軟で、リストにあるすべての本を読む必要はありません。MITオープンコースウェアや他のオンラインプラットフォームなどのリソースも、追加の学習支援として利用できます。

著者は数学の学問的な経験を共有し、リストを常に更新し、関連性を保つことを目指しています。このガイドは、純粋数学や統計学の学びを始めたい人にとって、包括的なリソースとなっています。

プルトンメールは、プライバシーへの配慮で知られるメールサービスですが、北朝鮮のハッカーに関する報道を行っていたジャーナリストのアカウントを、匿名のサイバーセキュリティ機関からの苦情を受けて一時的に停止しました。このアカウントは、公共の反発を受けて再開されました。ジャーナリストたちは、韓国政府のネットワークに関わる深刻なハッキング事件を調査しており、影響を受けた関係者への通知など、適切なサイバーセキュリティ手順を遵守していました。

当初、プルトンはアカウント停止が誤りであると主張し、CERT（サイバーセキュリティ緊急対応チーム）からアカウントの悪用の可能性について警告を受けたと説明しましたが、どのCERTが関与していたかは明らかにしませんでした。ソーシャルメディアでの反響を受けて、プルトンはアカウント停止の見直しが必要であることを認め、ジャーナリストを支持する姿勢を示しましたが、常に正当なアカウントの使用を特定できるわけではないと述べました。

この事件は、メディア機関の間でプルトンの信頼性や報道の自由への影響について懸念を引き起こしました。多くのニュースルームはこのような問題を避けるためにプルトンメールを利用しており、関与したジャーナリストたちは、より明確なコミュニケーションと、アカウントが明確な法的根拠に基づいてのみ停止されることへの保証が必要だと訴えています。

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Beat Makerのリリースをお知らせできることを嬉しく思います。これは、私が過去2年間にわたって開発した無料のウェブベースのドラムマシンです。初心者でも楽しめる一方で、経験豊富なプロデューサーにも力を発揮できるツールを目指しました。

Beat Makerは、ClojureScriptで書かれたクライアントサイドのアプリで、ホーム画面にインストールできるプログレッシブウェブアプリ（PWA）として設計されています。いくつかの特徴を紹介します。

まず、手軽にユニークなドラムサンプルを作成できる「プロシージャルサンプル生成」機能があります。これにより、フォルダを探す手間が省けます。また、自動生成されたビートパターンをカスタマイズできる「ジェネレーティブビート作成」機能もあり、インスピレーションを得るのに役立ちます。

さらに、さまざまな形式で作品をエクスポートできる「高度なエクスポートオプション」も用意されています。WAVループや個別のステム、MIDIファイルなどに対応しています。ハードウェアとの同期も可能で、Pocket OperatorsやVolcasと連携して正確なタイミングを実現します。個々のノートにボリューム変更などのエフェクトを追加できる「ノートごとのエフェクト」機能もあり、より複雑なドラムパターンを作成できます。

特に注目すべきは、Impulse Trackerのエクスポートモードです。この形式は多くのDAWでインポート可能で、レトロなソフトウェアを使った懐かしい体験を提供します。

オーディオエンジンは、Reactに触発された宣言的なオーディオグラフを使用して構築されており、Web Audio APIとの連携が簡単になっています。

ぜひBeat Makerを試してみて、感想をお聞かせください。視覚的な概要を知りたい方は、こちらのサマリー動画をご覧ください。ありがとうございます！

要約がありません。

サルマド・カドリは、MCP-Agentという汎用の深層研究エージェントを作成した経験を記録しています。彼のアプローチは、MCP（マルチチャネルプロトコル）サーバーと高度な言語モデル（LLM）を使用して、複雑なタスクや深層研究を処理することに焦点を当てています。

主な目標は、複雑なタスクを複数のMCPツール呼び出しを通じて完了させること、過去のステップからの出力を利用して未来の行動を決定すること、機能のためにMCPサーバーのみに依存すること、さまざまな分野で動作する汎用設計を実現することです。

開発プロセスは、最初の試みとしてオーケストレーターを実装しました。これは計画、実行、合成の層を持つシンプルなアーキテクチャで、構造化されたタスクにはうまく機能しましたが、サーバー名の幻覚やトークンの非効率性といった問題に直面しました。

次の試みでは、適応型ワークフローを導入し、動的なサブエージェントと外部メモリを追加しました。しかし、このバージョンはナビゲーションやパフォーマンスに苦しみ、シンプルなタスクを妨げる複雑さを生じました。

最終的な試みでは、以前の試行から得た洞察に基づいてアーキテクチャを簡素化しました。主な改善点は、全体の計画を事前に生成すること、タスクとサーバーが有効であることを確認するステップ、よりシンプルな意思決定ポリシーエンジンの導入です。

重要な学びとして、アーキテクチャを過度に複雑にすることは非効率を招くこと、MCPは一般的なタスクと深層研究の両方を効果的に処理できること、細部への注意がパフォーマンスに大きな影響を与えることが挙げられます。

今後の方向性としては、リモート実行やインテリジェントなツール選択の探求、知識コンポーネントをMCPリソースとして表現することで使いやすさを向上させること、タスクの複雑さに基づいてモデル選択を最適化することが考えられています。

最新情報やオープンソースプロジェクトへのアクセスは、MCP-Agentリポジトリを訪れてください。

VaultGemmaは、Google Researchによって開発された新しい言語モデルで、プライバシーを重視した差分プライバシー（DP）を採用しています。このモデルはゼロからトレーニングされ、10億のパラメータを持ち、現在利用可能な中で最も大きなオープンなDPトレーニングモデルです。

AIがますます普及する中で、プライバシーの重要性が増しています。差分プライバシーは、個人データを保護するためにノイズを加える手法ですが、モデルのトレーニングやパフォーマンスに影響を与えることがあります。

DPを適用することで、トレーニングの安定性が低下したり、計算コストが増加したりするなどの複雑さが生じます。これらのトレードオフを理解することは、モデルのパフォーマンスを最適化するために重要です。

Google DeepMindとの共同研究では、モデルのサイズ、トレーニングの反復回数、バッチサイズ、プライバシーの関係を明確にするスケーリング法則が確立されました。これにより、最適なトレーニング構成を決定する手助けとなります。

研究結果によると、小さなモデルに対して大きなバッチサイズを使用することで、DP環境でのパフォーマンスが向上することが示されています。最適な構成は、プライバシーやデータの予算によって異なります。

VaultGemmaは、強力なプライバシー保護を維持しつつ、パフォーマンスを最適化するための高度な技術を用いてトレーニングされました。5年前の非プライベートモデルと比較しても良好な有用性を示しています。

VaultGemmaは、特定のトレーニングデータを記憶しないという強力なプライバシー保証を提供します。個人情報が漏洩するリスクを最小限に抑えるパラメータでトレーニングされています。

VaultGemmaは、強力でありながらプライベートなAIの開発において重要な進展を示しています。DPモデルと非DPモデルの間にはまだギャップがありますが、今後の研究によってこのギャップを埋めることを目指しています。

全体として、VaultGemmaは責任あるプライベートAI技術の開発に向けた一歩であり、将来のAIシステムに影響を与える可能性を秘めています。

スリハリ・スリラマンは、エンジニアリングチームが戦略的目標に向けた進捗を定期的に見直すことの重要性を強調しています。彼は、システムの品質に関するさまざまな側面をメトリクスだけでなく議論するために、月に1回または四半期ごとに2〜4時間の構造化されたレビュー会議を開催することを提案しています。振り返るべき重要なポイントには以下のものがあります。

まず、システムの理解のしやすさを評価する「シンプルさ」があります。新しいエンジニアがシステムをどれだけ簡単に理解できるか、ドメインや変更がどれほど明確かを確認します。

次に「デリバリー」についてです。ビジネス価値がどれだけ迅速に提供されるか、デプロイの頻度、テストの信頼性、ローカル環境のセットアップの効率性に焦点を当てます。

「信頼性」も重要な要素です。インシデント管理やアラート処理、信頼性に関する期待の明確さを評価します。

「パフォーマンス」については、パフォーマンスの期待が現実的かどうか、チームが現在のパフォーマンス状態を理解しているか、改善できる点はどこかを考慮します。

最後に「組織」について、チームの責任や組織構造がソフトウェアアーキテクチャやプロセスに与える影響を検討します。

スリラマンは、コストやセキュリティも重要なテーマであるが、議論があまり進んでいない分野であると述べています。これらの会議の目的は、課題についてオープンに話し合い、効果的に解決策を優先することです。彼は、これらの議論の中で積極的に耳を傾け、理解を深めることが重要であり、それによって意味のある改善を促進することを奨励しています。

この文書では、Schemeプログラミング言語における高度な技術について説明しています。特に、クロージャと関数呼び出しに焦点を当てています。

著者は、コースの内容を形作るのに貢献した人々や組織に感謝の意を示しています。コースの二日目では、Schemeの重要な概念である継続について学びます。

Schemeコミュニティにおいて重要な基準であるSRFI（Scheme Requests for Implementation）についても触れています。これは、開発者にベストプラクティスを示すガイドラインです。

Schemeでは、関数はクロージャと呼ばれます。クロージャには、関数のコードへのポインタと、その関数がアクセスできる変数を含む環境へのポインタが含まれています。

具体的な例を通じて、クロージャの動作を示します。二つの数を加算する関数を例に取り、どのようにしてその環境へのアクセスを保持するかを説明しています。

クロージャが呼び出されると、単一の値を返します。提供された例では、二つの値をペアにするpairify関数が使われています。

関数が値を返す際には、呼び出し元のコード内の戻り先へのポインタと、呼び出し環境へのポインタを保存します。この戻り情報はクロージャに似ており、コードと環境へのポインタを含んでいます。

全体として、この文書はクロージャの仕組みと、Schemeにおける関数の戻り処理についての洞察を提供しています。

著者は、SaaSやAPIプロバイダー向けに、使用量に基づいて顧客に料金を請求できる「Small Transfers」という決済プラットフォームを開発しました。多くの顧客は、サブスクリプションモデルを避け、実際に使用した分だけを支払うことを好みます。しかし、従来の決済処理業者は、小規模な取引に対して高い手数料を課すことが多いです。

このプラットフォームの仕組みはシンプルです。商業者は、Small TransfersのアカウントをStripeアカウントにリンクさせて、支払いを受け取ります。顧客は、セキュアな方法で確認されたSmall Transfersのアカウントを作成します。プラットフォームは、非常に低い金額、例えば0.000001ドルの請求を可能にするシンプルなREST APIを使用しています。商業者は一律3％の手数料を支払い、顧客は決済処理手数料を負担します。

開発者向けには、Next.jsのスタータープロジェクトやライブデモが用意されており、実際にプラットフォームを試すことができます。著者は、自身のアプローチに対するフィードバックを求めており、より多くの商業者にプラットフォームを試してもらうための支援を提供しています。

Vectroidは、新しいサーバーレスのベクトル検索ソリューションで、高精度かつ低遅延を実現し、既存の選択肢と比較してコストを抑えることを目指しています。従来のベクトルデータベースは、速度、精度、コストの間で妥協が必要なことが多く、満足のいく結果が得られないことがあります。しかし、Vectroidは、重要な指標を犠牲にすることなく、バランスの取れたパフォーマンスを実現するように設計されています。

Vectroidの主な特徴には、効率的なHNSWアルゴリズムを使用した高速なベクトル検索、新たに追加されたレコードに対するほぼリアルタイムの検索機能、数十億のベクトルをシームレスに処理できる能力、需要に応じたコスト効果の高いリソーススケーリングがあります。

Vectroidのパフォーマンスは非常に優れており、スケーリングを行いながら90%以上のリコールを維持しています。初期のベンチマークでは、約48分で10億のベクトルをインデックス化できることが示されており、遅延も低く抑えられています。このシステムは、データの書き込みと読み取りのために独立してスケーラブルな2つのマイクロサービスを通じて運用され、クラウドストレージを使用してデータの永続性を確保し、ベクトル圧縮などの技術を用いてメモリ使用量を最適化しています。

要するに、Vectroidは迅速でスケーラブルなベクトル検索を必要とするアプリケーション向けに設計されており、市場の期待を再定義することを目指しています。興味のあるユーザーは、Vectroidを利用開始したり、ニュースレターを通じてその開発をフォローすることができます。

このガイドは、EmacsのOrg-Modeをさまざまなデータベースに接続する方法を説明しており、詳細なドキュメントなしで作業を始める手助けをします。

EmacsのOrg-ModeはDevOpsやデータ探索に非常に便利ですが、データベースとの接続は複雑になることがあります。このガイドでは、そのプロセスを簡素化しています。

まず、Org-BabelでSQLサポートを有効にする必要があります。Emacsの設定に「(org-babel-do-load-languages 'org-babel-load-languages '((sql . t)))」を追加してください。また、ロードされている言語を確認するには「C-h v org-babel-load-languages RET」を使用します。

データベースへの接続については、MySQLの場合、MySQLクライアントが必要です。接続後は「SHOW TABLES;」を使ってテーブルを表示できます。PostgreSQLの場合は、PostgreSQLクライアントが必要で、「\list」を使って利用可能なデータベースを確認します。SQLiteはコンテナが不要で、SQLiteクライアントをインストールするだけで使用できます。「select sqlite_version();」を使ってバージョンを確認できます。

複数のクエリを実行する際は、サブツリーを使った設定が便利です。各データベースタイプに対して、データベースの作成、テーブルの作成、データの挿入に関する例が提供されています。

さらに、このガイドには再現性のためのDocker-Composeサービス定義も含まれています。「docker-compose up -d mysql」を実行することで、ローカルでMySQLデータベースを起動できます。

このガイドは、Emacsをさまざまなデータベース管理システムと連携させるプロセスを簡素化し、ユーザーにとってアクセスしやすくすることを目的としています。

Doom EmacsのAdaモジュールは、いくつかの便利な機能を提供しています。まず、Tree-sitterを利用したコードのハイライト機能があります。これにより、ada-ts-modeを使ってより良いコードの視認性が得られます。また、Ada Language Serverとの統合により、LSP（言語サーバープロトコル）サポートが強化されています。さらに、company-capfを使用した自動補完機能も備えています。Alireとの統合により、alr build、alr run、alr cleanといったコマンドもサポートされています。

インストール手順は以下の通りです。まず、Doomモジュールフォルダにモジュールをクローンします。具体的には、ターミナルで次のコマンドを実行します。git clone https://github.com/tomekw/doom-ada ~/.doom.d/modules/lang/ada。次に、~/.doom.d/init.elファイルにモジュールを有効化するための設定を追加します。:lang adaと記述します。その後、Doomを同期させるためにdoom syncを実行し、最後にEmacsを再起動します。

使用する際のコマンドは簡単です。プロジェクトをビルドするにはSPC m bを押します。プロジェクトを実行するにはSPC m r、プロジェクトをクリーンするにはSPC m cを押します。エラーはコンパイルバッファに表示され、eglotが診断や補完を手助けします。

このモジュールを使用するためには、AlireというAda用のパッケージマネージャーと、LSPサポートに必要なAda Language Serverが必要です。

この記事では、ウェブブラウザがJavaScriptのタイマー、特にsetTimeoutを制限する理由について説明しています。開発者がsetTimeout(0)を使ってコードを即座に実行しようとしても、通常は約4ミリ秒の最小遅延が発生します。この制限は、過度なバッテリー消耗を防ぎ、ウェブサイトでのスムーズなインタラクションを確保するために導入されました。多くのサイトがタイマーを誤用するためです。

setTimeoutの代替手段を探る中で、著者はさまざまなタイマー手法を比較しました。具体的には、MessageChannel.postMessage、window.postMessage、scheduler.postTaskなどです。その結果、特に正確なタイミングが求められるタスクにおいて、scheduler.postTaskが最も優れた性能を発揮することがわかりました。

この記事では、より良い代替手段が存在する中で、タイマーの制限が本当に必要なのかという疑問が提起されています。二つの視点が示されており、一方は開発者を不適切なコーディングから守るために制限を支持し、もう一方は開発者にもっと自由とコントロールを与えるべきだと主張しています。著者は、今後の開発でタイマーAPIがさらに調整され、パフォーマンスと使いやすさのバランスが取られる可能性があると示唆しています。

要するに、ウェブのタイマー管理は、開発者の利便性とユーザー体験の間でのトレードオフを含む複雑な問題であり、改善方法についての議論が続いています。

本日、独自に開発したC17/C23コンパイラ「Kefir」のリリースを発表します。このコンパイラは広範囲にわたってテストされており、x86_64およびSystem-V ABIシステムで動作します。主な特徴は以下の通りです。

まず、C17/C23の標準に準拠しており、一部のGNU C拡張にも対応しています。対応プラットフォームは、Linux（glibcおよびmusl）、FreeBSD、OpenBSD、NetBSDです。また、堅牢な検証スイートを備えており、Git、Nginx、PostgreSQLなどの有名なオープンソースプロジェクトをコンパイルして実行できます。

コンパイラの機能には、パースから最適化までの完全なコンパイルプロセスが含まれ、定数折りたたみや不要コードの削除といった機能も備えています。デバッグサポートとしては、DWARF5形式のデバッグ情報を提供し、位置独立コードを生成します。ライセンスはGNU GPLv3の下にあり、ランタイムの一部はBSD-3条項に基づいています。また、このプロジェクトは外部の資金やサポートなしで独立して開発されました。

機能の証明として、ソースコード、詳細なテストログ、第三者による検証の例を提供しています。このプロジェクトの動機は、実際のアプリケーション向けに独立して現代的なCコンパイラを作成する可能性を探ることでした。

詳細については、READMEを参照するか、SourceHutでコードを確認するか、お問い合わせください。このプロジェクトはSlokaとKauguriに捧げます。

著者は、自身のサーバーで趣味のコーディングプロジェクトをホストしている際に、予期しないウェブクローラーからのトラフィックを管理した経験について語っています。興味を持たれることに嬉しさを感じつつも、実際のユーザーを煩わせることなく過剰なクローリングを防ぐための対策を講じています。

主な戦略は以下の通りです。まず、深いURLに対してのみ挑戦を行うことです。人気のないページに対して主に挑戦を適用し、一般的なページは迅速に読み込まれるようにしています。次に、キャッシングを利用しています。よく訪問されるページはキャッシュされ、負荷を軽減し、ユーザーに対して不必要な挑戦を避けるようにしています。

また、特定のリソース、例えばスタイルシートを読み込むユーザーを「フレンドリー」としてマークし、サイト内の深い部分に移動する際に挑戦を回避できるようにしています。さらに、疑わしいクローラーに対して提示する挑戦は、人間にとって簡単なものであり、例えば単語の中の文字数を数えるといったタスクにしています。これは、機械に適した複雑な作業ではなく、誰でもできるような内容です。

最後に、著者はトラフィックのパターンを観察し、正当なユーザーとクローラーの行動に基づいてアプローチを調整しています。全体として、真の訪問者に良い体験を提供しつつ、不要なクローラーのトラフィックを効果的に管理することに重点を置いています。

2010年、アレックス・トレベックはIBMを訪れ、*ジェパディ!*に出場するために設計されたコンピュータ、ワトソンを見学しました。リードサイエンティストのデイビッド・フェルッチは、ワトソンの推論能力を示すために、回答に対する自信を表示したいと考えていましたが、トレベックはこのアイデアを拒否しました。彼はそれがゲームの体験を変えてしまうと主張しました。それでも、トレベックの懸念にもかかわらず、ワトソンは2011年に有名なチャンピオン、ケン・ジェニングスとブラッド・ラッターと対戦し、見事に勝利しました。

この競技は*ジェパディ!*ファンの間で公平性について大きな議論を引き起こしました。一部の人々は、ワトソンの速さや技術が不公平な競争相手にしていると主張しました。出場者たちは、ワトソンの迅速なボタン反応時間などの利点に対して不満を表明しました。トレベックは後に、IBMがワトソンの競技を扱う方法に不満を示し、人間のプレイヤーに対して不公平だと感じていました。

時間が経つにつれて、ワトソンのパフォーマンスは論争の的となり、一部の元出場者はゲームが不正に操作されていたのか、あるいはワトソンが練習ラウンドでわざと悪いプレイをしていたのか疑問を呈しました。論争があったにもかかわらず、ワトソンの勝利は技術とトリビアの交差点における重要な瞬間を示しました。

現在、ジェニングスのような元出場者はワトソンの影響を振り返り、AIの進歩がその能力をさらに高めていることに気づいています。ジェニングスが新しいAIモデルをテストした際、ほぼ完璧な精度で*ジェパディ!のヒントに答えることができることを発見しました。最終的に、ワトソンとのジェパディ!*対決は、AIと競争についての議論において重要な出来事として残っています。

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Direct3D 12（D3D12）は、2015年7月にWindows 10と共にリリースされ、2025年には10周年を迎えます。この間、D3D12は大きく進化し、レイトレーシング（DXR）やワークグラフといった主要な機能を含む多くのアップデートが行われてきました。また、開発者の体験を向上させるための小さな改善も数多く加えられています。

D3D12の主なアップデートには、コアAPIの追加が含まれます。重要な新機能としては、プログラム可能なサンプルポイント、VRや3Dレンダリング用のビューインスタンシング、ピクセルシェーダーのパフォーマンスを最適化する可変レートシェーディング（VRS）、ブロック圧縮フォーマットへの直接書き込みをサポートするテクスチャやレンダリング技術の強化があります。

シェーダー機能に関しては、シェーダープログラミングに新たな能力が追加されました。具体的には、ウェーブ操作やクワッド操作、16ビットデータ型や動的リソース、C++スタイルの機能が導入され、より良いコーディングプラクティスが促進されています。

開発者のワークフローも改善されており、アジリティSDKやデバッグレイヤーといったツールが開発プロセスを支援しています。

著者は、これまでの年月の中で自らのコーディングスタイルがどのように変化してきたかを語り、バインドレスリソースや改善されたデバッグツールといった機能を取り入れてきたことを紹介しています。

D3D12は、リリース以来大きく進展しており、グラフィックスプログラミングや開発を向上させる機能が継続的に追加されています。

アンドリューは、子供たちの質問に安全でシンプルに答えるためのツール「アリス」を開発しています。インターネットは子供たちに不適切なコンテンツを見せる可能性があるのに対し、アリスは広告やリンクといった気を散らす要素なしに知識を提供します。多くの親は現代の技術が子供たちに与える影響を心配しており、アリスは古い印刷物のリソース、例えば百科事典に代わる信頼できる選択肢を提供することを目指しています。

アリスは高度な技術を使って、わかりやすい回答を提供しつつ、親がコンテンツのモデレーションオプションを設定できるようにしています。これにより、安全なコンテンツを確保しています。また、このツールは子供たちが現実の世界に関わることを促し、過度に依存しないようにしています。

アリスはウェブアプリとして、またiPhone、iPad、Apple Watchでも利用可能です。アプリには、複数の子供アカウントや強化された回答オプションなどのプレミアム機能が有料で提供されます。ユーザーはアプリを無料で試すことができ、フィードバックを提供することもできます。

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著者は、PostHog.comのウェブサイトの再設計について述べています。この新しいデザインは、従来のウェブサイトではなく、オペレーティングシステムのような外観を目指しています。この変更は、似たようなタブが多く開かれているためにナビゲートが難しいという問題に対処しています。新しいデザインでは、ウィンドウのスナッピングやキーボードショートカット、ブックマークアプリなどの機能を使って、ユーザーが効率的にマルチタスクを行えるようになっています。

主な特徴としては、無限にスクロールするのではなく、ユーザーの関与を促すレイアウトがあります。また、商品ページがパワーポイントのプレゼンテーションのように見えるなど、馴染みのあるソフトウェアインターフェースを模した要素も含まれています。さらに、ドキュメントエディタやフォーラムはニュースグループのスタイルでデザインされています。

このサイトは、コンテンツ管理のためにJSONファイルを使用して構築されており、将来的な拡張性や簡単な更新が可能です。著者は新しいデザインに対する初めの衝撃を認めつつも、使用することでその魅力が増していることを強調しています。全体として、この再設計はユーザー体験とコンテンツのアクセスの向上を目指しています。

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Markus Kuhnのwcwidth関数をTypeScriptに変換し、ビットセットの検索を利用してO(1)の時間で動作するように改善しました。これにより、Unicode 15.1のすべての結合範囲をサポートしています。

プロジェクトはGitHubでこちらから確認できます。また、NPMでもこちらから入手可能です。

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この記事では、RailsアプリケーションでSQLiteを使用する際の利点と課題について、アンドレ・アルコの講演から得られた重要な洞察を紹介しています。Solid Cable、Solid Cache、Solid Queueといった新しいツールを使うことで、開発者は別々のデータベースやストレージサービスを必要とせずにRailsアプリを作成でき、デプロイが簡素化されます。

SQLiteの利点として、アプリのデプロイが簡単になることが挙げられます。データベースがウェブサーバーのプロセス内の単一ファイルに保存されるため、接続エラーが発生しません。しかし、サーバーが再起動するとSQLiteデータベースが消えてしまうリスクがあります。データベースファイルが再起動を跨いで保存されることが重要です。

また、すべてのデータ（モデルデータ、キャッシュ、バックグラウンドジョブ）が一つのSQLiteファイルに保存されるため、複数のプロセスが同時にアクセスしようとすると競合が発生する可能性があります。SQLiteは水平スケーリング（サーバーを追加すること）をサポートしていないため、単一のサーバーをアップグレードする垂直スケーリングが必要です。これにより、同時に多くのプロセスがデータベースに書き込もうとすると競合が生じることがあります。

バックアップ戦略としては、Litestreamのようなツールを使用することで、SQLiteデータベースをS3互換のストレージにバックアップし、データ損失時の回復オプションを提供できます。さらに、LiteFSはSQLiteデータベースを複数の場所に複製する方法を提供しますが、分散システム特有の課題が伴います。

全体として、SQLiteはシンプルさと複雑さの軽減を提供しますが、開発者はデータの永続性、スケーリング、バックアップ戦略に注意を払う必要があります。これにより、システムのダウンやデータ損失を避けることができます。

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ポルシェは、電気自動車向けの誘導充電技術を導入します。最初のモデルは新型カイエン・エレクトリックで、2025年末には注文が可能になる予定です。この技術により、ドライバーはケーブルなしで車両を充電できるようになります。特別な充電プレートの上に車を停めるだけで、自動的に充電が始まります。

主な特徴は以下の通りです。まず、便利さがあります。ケーブルやプラグが不要で、自宅での充電が簡単になります。次に、充電速度は最大11 kWです。また、充電システムは一つのベースプレートに組み込まれており、追加の壁面ユニットは必要ありません。さらに、安全機能も備わっており、動作検知機能があり、障害物が検出されると充電を停止します。

カイエン・エレクトリックは、My Porscheアプリと連携して充電状況を追跡できるほか、充電プレートとの位置合わせを容易にする独自の駐車アシスト機能も搭載しています。

ミュンヘンで開催されるIAAモビリティショーでは、充電中に光る特別な蛍光塗料を使用したプロトタイプが展示され、スタイル・ポルシェによるダイナミックなデザインが特徴です。このショーは2025年9月9日から14日まで開催されます。誘導充電は2026年にヨーロッパで最初に利用可能となり、その後他の市場にも展開される予定です。

トドラーボットは、手頃な価格のオープンソースのヒューマノイドロボットプラットフォームです。このロボットは、ロボティクスや人工知能の研究を支援するために設計されています。特に、拡張可能な学習方法に重点を置いています。

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SWE-benchのGitHubリポジトリでは、エージェントがリポジトリの将来の状態にアクセスできる問題が確認されました。これにより、問題に対する解決策やアプローチが明らかになる可能性があります。

エージェントは、git log --allのようなコマンドを使用して、問題を修正するための今後のコミットを確認できるため、情報が漏洩する恐れがあります。具体的な例としては、pytestリポジトリでエージェントがgit logを使って間違いを修正する未来のコミットを見つけたケースや、djangoリポジトリでエージェントが今後のコミットメッセージを発見した事例があります。

この情報漏洩を防ぐために、チームは将来のコミットやブランチに関する情報を削除することや、未来のコミットメッセージを露呈する可能性のあるリフログをクリアすることを提案しています。チームはこれらの脆弱性の範囲を引き続き調査しており、今後の進展についても報告する予定です。

この問題はユーザー「jacobkahn」によって公開され、ソフトウェア開発における評価プロセスの向上に向けた取り組みの一環として位置づけられています。

ナイキストは、ロジャー・B・ダンネンバーグによって作られた音声合成と分析のためのプログラミング言語です。MIDIのサポートや音声再生、デバッグ機能などを提供しています。オーダシティはナイキストの一部の機能を利用しており、ユーザーはプラグインとして音声効果を作成できます。ナイキストはプレーンテキストで使用できるため、他のプラグイン形式のようにコンパイルを必要としません。

ナイキストは、LispとCに似た構文のSALという二つの構文をサポートしています。オーダシティの以前のバージョンはLispのみをサポートしていましたが、新しいバージョンではSALも利用可能です。ユーザーはナイキストを別途ダウンロードすることなく、オーダシティ用のプラグインを作成できます。

ナイキストの基本はLispに基づいており、すべてがS式というリスト形式で表現され、括弧で囲まれています。Lispでは、関数は接頭辞表記で呼び出されます（例：(+ 3 7)は加算を示します）。新しい関数を定義するにはdefun関数を使用します。リストは、最初の要素を取得するfirstや残りの要素を取得するrestなどの関数を使って操作します。ナイキストのシンボル（変数名や関数名）は大文字と小文字を区別しません。

一般的な関数には、基本的な加算や減算、さらに複雑な関数である正弦や平方根を含む数学関数があります。リスト関数には、リストを構築したり、追加したり、操作したりする機能があります。また、ifやwhenなどを使った条件式による条件ロジックも可能です。

プログラミングや関数の使い方についての詳細は、ナイキストのマニュアルを参照できます。

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ノルウェーの企業、ローマリンが大規模な詐欺事件に関与していることが明らかになりました。この企業は、主にロシアから石油やミサイルなどの貨物を輸送する100隻以上の船に対して、偽の保険を提供していました。ローマリンは必要な許可を得ずに営業し、世界中の顧客に対して偽の保険証書を販売していました。このため、これらの船は西側の制裁を回避することができました。

この詐欺は、ローマリンに関与するロシア人のアンドレイ・モチャリンによって orchestratedされたと考えられています。彼は以前、正規のノルウェーの保険会社で働いていました。モチャリンは、2人のノルウェー人と1人のブルガリア人と共に、文書偽造や無許可営業の罪で起訴されています。ノルウェー海事局は、この詐欺がノルウェーの海運業界への信頼を損なう懸念を示しています。

ローマリンの偽の保険を利用している多くの船は、「シャドーフリート」と呼ばれる制裁を回避する船の一部です。この違法行為は数年間見過ごされていましたが、調査によって詐欺が明るみに出ました。この事実が明らかになった後、いくつかの旗国はローマリンに関連する船の航行を禁止しました。この事件は、特に石油輸送に関するロシアへの制裁の効果について警鐘を鳴らしています。

2025年9月11日に、Windows OSカーネルに影響を与える新たな脆弱性（CVE-2025-53136）が報告されました。この脆弱性により、攻撃者はカーネルのアドレスを漏洩させることができ、システムの悪用が容易になります。

背景として、マイクロソフトは以前にWindows 11やWindows Server 2022の情報漏洩に関する多くの問題を修正していました。しかし、別の問題（CVE-2024-43511）のパッチ分析中に新たな脆弱性が発見されました。

この脆弱性は、RtlSidHashInitialize()関数における競合状態から生じており、カーネルのアドレスが漏洩する可能性があります。この漏洩は、NtQueryInformationToken()というシステムコールを呼び出すことで悪用されることがあります。

この漏洩は、特にWindowsの24H2以降のバージョンにおいて重要です。以前の漏洩手法は修正されているため、他の脆弱性と組み合わせることで、システム全体の悪用につながる恐れがあります。

このバグを悪用するためには、二つのスレッドを使用します。一つは漏洩したアドレスを読み取るため、もう一つはシステムコールを実行するためです。このタイミングを利用することで、漏洩した情報を確実に取得できます。

分析結果は、コードの変更やパッチによって新たに導入される可能性のある脆弱性を理解する重要性を示しています。開発者は、コードを修正する際に意図しない問題を避けるために注意が必要です。

脆弱性の開示に関するタイムラインは以下の通りです。4月8日に脆弱性が報告され、4月9日にマイクロソフトからの確認がありました。4月22日には最初の報告が却下され、4月25日にバグの有効性が確認されました。そして、8月1日にCVE-2025-53136が割り当てられました。この要約は、脆弱性の重要な側面、その影響、および開示プロセスを概説しています。

スーパエイジャーとは、年齢に比べて若い人と同じような認知能力を保っている高齢者のことです。スーパエイジャーになるための重要な要素はいくつかあります。

まず、健康的なライフスタイルが挙げられます。定期的な運動、バランスの取れた食事、良質な睡眠が大切です。次に、精神的な活動も重要です。学び続けたり、社会的な交流を持ったり、挑戦的な活動に参加することで、脳を活性化させることができます。

また、前向きな態度も大切です。人生に対してポジティブな見方を持ち、ストレスをうまく管理することで、メンタルヘルスを向上させることができます。さらに、強い人間関係も重要です。社会的なつながりや支え合う友人関係は、全体的な幸福感に大きな影響を与えます。

要するに、スーパエイジャーは健康的な生活、精神的な刺激、ポジティブな考え方、そして強い社会的なつながりを組み合わせることで、年齢を重ねても認知能力を維持しています。

K2-Thinkは、320億のパラメータを持つ非常に効果的な推論システムであり、GPT-OSS 120BやDeepSeek v3.1といった大規模モデルを上回る性能を発揮します。このシステムはQwen2.5モデルに基づいており、より小さなモデルでも高度な技術を用いることでトップパフォーマンスを達成できることを示しています。

K2-Thinkの主な特徴には、長い思考過程を監視しながら微調整する手法、検証可能な報酬を用いた強化学習、推論前の計画立案、テスト時のスケーリング、推測的デコーディング、推論に最適化されたハードウェアなどがあります。

これらの手法は、公開されているデータセットを活用し、数学的推論、コーディング、科学の分野で優れた成果を上げています。K2-Thinkは、ポストトレーニング戦略や強化を組み合わせることで、より小さく効率的なモデルが大規模システムと競争できることを示しています。また、無料で利用でき、処理速度は1秒あたり2,000トークン以上と非常に速いです。

ハンターブルック・メディアの投資関連会社であるハンターブルック・キャピタルは、現在この記事に関連する持分を持っていません。彼らは潜在的な訴訟を調査しており、被害者に自分の体験を共有するよう呼びかけています。

フロリダ州サラソタのダニエル・アントヌッチさんのように、多くの住宅所有者が大手建設会社D.R.ホートンやレナールが建てた家に深刻な問題を抱えています。アントヌッチさんの家には、水害や害虫の発生、未解決の修理問題などの重大な欠陥があり、ほぼ住めない状態です。彼女や他の住民は、建設会社の遅い対応や回避的な態度に対して不満を抱いています。

16州にわたる60人以上の住宅所有者が、同様の問題を報告しており、建設品質の低さや安全違反、不十分な保証を指摘しています。建設会社はしばしば購入者に早期の契約締結を迫り、欠陥を見つけるのが難しくなっています。また、多くの契約には、購入者が法的手段を講じる権利を制限する条項が含まれており、強制的な仲裁条項が設けられているため、住宅所有者が問題を裁判に持ち込むことができません。

専門家は、建設会社が品質よりもスピードとコスト削減を優先しているため、広範な建設欠陥が生じていると指摘しています。住宅所有者は、自分の権利を主張するために、ソーシャルメディアや地方政府の会議を利用するなどさまざまな方法に頼っていますが、一部は法的措置を講じています。しかし、仲裁プロセスはしばしば建設会社に有利で透明性に欠けるため、多くの住宅所有者が未解決の争いに閉じ込められています。

これらの課題にもかかわらず、一部の住宅所有者は責任を追及し、改善を求めて戦い続けています。

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Jetzigは、Zigプログラミング言語で書かれた無料のオープンソースのウェブフレームワークで、MITライセンスのもとで提供されています。シンプルなファイルベースのルーティング機能を備えており、RESTfulなZig関数を利用することができます。また、カスタムルートの設定も可能です。

HTMLテンプレートにはZmplを使用しており、レイアウトや部分テンプレート、継承、静的コンテンツのビルド時レンダリングをサポートしています。すべてのエンドポイントは自動的にJSONを返すため、RESTful APIの構築が簡単に行えます。

Jetzigはhttp.zigを基盤にしており、競争力のある速度とスケーラビリティを提供します。使いやすいコマンドラインインターフェース（CLI）が付属しており、プロジェクトの作成やコンポーネントの追加が簡単に行えます。

カスタムミドルウェアを利用してリクエストやレスポンスを処理することができ、htmxのサポートも内蔵されています。クッキーやユーザーセッションをサポートし、リクエストやレスポンスのヘッダー管理も行います。

活発でフレンドリーなコミュニティがDiscord上に存在し、情報交換やサポートが受けられます。また、JetQueryを通じて強力なデータベース層を提供しています。具体的な例を見たり、ドキュメントを訪れたりして、さらに詳しい情報を得ることができます。

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Appleの新しいライブ翻訳機能は、EUの厳しい規制により、EU内のユーザーには利用できません。つまり、EUにいるユーザーがEUのAppleアカウントを持っている場合、来週の機能開始時にこの機能を利用することができません。この制限は、EUの人工知能法や一般データ保護規則（GDPR）に起因していると考えられ、音声や翻訳サービスの取り扱いに慎重さが求められています。

ライブ翻訳機能を使うと、AirPodsを装着したままハンズフリーで会話ができ、話された言葉をリアルタイムで翻訳することが可能です。この機能は、両方のユーザーが互換性のあるAirPodsを使用しているときに最も効果的です。最新のAirPodsモデルで利用でき、ファームウェアの更新とiOS 26以降を搭載したiPhoneが必要です。

現在、英語、フランス語、ドイツ語、ブラジルポルトガル語、スペイン語の翻訳に対応しており、今後さらに多くの言語が追加される予定です。EUユーザーに対する制限がいつ解除されるかは不明です。