1.使い捨て vape でウェブサイト運営(Hosting a website on a disposable vape)
この記事では、著者が使い捨てのベイプデバイスでウェブサーバーをホストする実験を行った興味深いプロジェクトについて説明しています。最初に著者は、バッテリーのためにこれらのベイプを集めましたが、ARM Cortex-M0アーキテクチャに基づくPUYA C642F15という高性能なマイクロコントローラーが搭載されていることを発見しました。
著者は、SLIP(シリアルラインインターネットプロトコル)というプロトコルを使用して、ベイプをネットワークに接続する方法を説明しています。最小限のHTTPサーバーを実行するために、uIPという小さなTCP/IPスタックを使用しました。初期のパフォーマンスは悪く、応答時間が遅かったものの、著者はリングバッファを実装することでサーバーを最適化し、速度を大幅に向上させました。
最適化後、pingの応答時間は20ミリ秒に短縮され、ウェブページの読み込みは約160ミリ秒で完了しました。このデバイスの限られたリソースを考えると、非常に効率的な設定となりました。著者は、ストレージ容量は小さいものの、シンプルなコンテンツをホストしたり、C言語でサーバーサイドのコードを実行したりするには十分であると述べています。
この記事は、こうしたマイクロコントローラーを使った楽しく革新的なプロジェクトの可能性を強調し、限界があるにもかかわらず、その利用価値を示しています。
2.信頼のAIアプリ構築プラットフォーム(Trigger.dev (YC W23) – Open-source platform to build reliable AI apps)
Trigger.devのCTOであるエリックは、開発者がAIエージェントやワークフローを構築・管理するためのプラットフォームを紹介しました。このプラットフォームはオープンソースで、エージェントの作成、展開、監視、デバッグのためのツールを提供しています。ユーザーは自分でホスティングすることも、Trigger.devのクラウドサービスを利用することもでき、クラウドサービスはスケーリングを自動で行います。
このプラットフォームは2023年に立ち上げられ、開発者がTypeScriptで非同期タスクを実行できるように設計されています。最初はコードのオーケストレーションに重点を置いていましたが、サーバーレスのタイムアウトやタスクの依存関係といった課題に対応するため、信頼性の高いコード実行が可能なように進化しました。
重要な革新の一つは、異なるサーバー上でコードを一時停止し再開できる技術の導入です。これにより効率が向上し、特にAI関連のタスクでの利用が増えています。
ユーザーはTrigger.devのクラウドから始めることも、自分でホスティングすることもでき、詳細についてはドキュメントを参照することができます。今後の機能には、自分でホスティングするオプションの改善や新しい実行方法が含まれています。コミュニティからのフィードバックも歓迎しています。
3.宇宙の学び、キューブサット(CubeSats are fascinating learning tools for space)
2025年9月12日、CubeSatについての投稿がありました。CubeSatは、小型の立方体形状の衛星で、通常は10cm四方のサイズ(1U)ですが、Mark RoberのSatGusのように12Uの大きさのものもあります。これらの衛星は、標準的なフレームを使用して作られ、実験用にRaspberry Piなどのカスタム部品を含むことができます。
CubeSatの製造と打ち上げは、過去に比べて非常に安価になりました。衛星の製造費用は数千ドル程度で、打ち上げには約85,000ドルかかります。以前は数百万ドルかかっていたことを考えると、大幅なコストダウンです。
CubeSatプロジェクトは、重量と電力に厳しい制限があるため、慎重な計画が必要です。最近の革新として、打ち上げ後に展開されるコンパクトなアンテナがあります。また、MySatやRASCubeのような教育キットもあり、学生にCubeSat技術を教えることを目的としています。
さまざまなプロジェクトが進行中で、Build a CubeSatやT.E.M.P.E.S.T.などは、衛星技術やセキュリティについて学ぶことに焦点を当てています。CubeSatに対するコミュニティの熱意は明らかで、多くの人々が自分の経験や知識を共有しています。
学生たちが製作したCubeSat「SilverSat」が、近く打ち上げ予定で、Raspberry Piを搭載しています。この衛星は、地上から追跡可能なデータを送信します。
著者は、CubeSatが提供する教育の機会や、関わる人々の協力的な精神に対する期待を表明しています。
4.How to self-host a web font from Google Fonts(How to self-host a web font from Google Fonts)
要約がありません。
5.プログラミングの逆風(Programming Deflation)
この記事では、「プログラミングのデフレーション」という現象について説明しています。これは、特に人工知能(AI)の進展により、ソフトウェア開発が安く、簡単に行えるようになることを指します。この現象は、二つの対立する経済理論を引き起こします。一つは、機械が人間の労働を代替するため、必要なプログラマーの数が減るというものです。もう一つは、コストが下がることでソフトウェアの需要が増え、結果的にプログラマーが増えるという予測です。
重要なポイントは以下の通りです。まず、プログラミングのデフレーションは、従来の経済的デフレーションとは異なり、有害ではなく、生産性の向上によってソフトウェアの制作コストが下がることによって引き起こされます。次に、コーディングが安くなることで、さらに安価なツールを待つ誘惑が生まれますが、低コストは実験を促進することにもつながります。その結果、質の低いコードと高品質なコードの間に大きな格差が生まれるでしょう。
また、コーディングはタイピングのような基本的なスキルになる可能性があり、価値のあるスキルはシステムを理解し、安価なソフトウェアの豊富さを把握することにシフトしていくでしょう。さらに、安価なツールはイノベーションを加速させ、より多くの個人や企業がソフトウェア開発に関与するようになります。
この新しい環境では、判断力、統合力、システム思考といったスキルが重要になります。プログラマーの数に関わらず、これらのスキルが求められるのです。最後に、組織や個人は、プログラミングの未来を予測するのではなく、こうした高次のスキルを育成することに注力するべきです。
要するに、プログラミングのデフレーションはソフトウェア業界を再構築しており、これらの変化に適応し、理解力や判断力を高めることが成功の鍵となります。
6.RustGPT: Rustで作るLLM(RustGPT: A pure-Rust transformer LLM built from scratch)
このプロジェクトは、外部の機械学習フレームワークに依存せず、純粋なRustを使用して大規模言語モデル(LLM)を作成する方法を示しています。行列演算にはndarray
ライブラリを使用しています。
このプロジェクトの主な特徴は、トランスフォーマーベースの言語モデルをゼロから構築することです。具体的には、事実に基づくテキストでの事前学習、会話応答のための指示調整、テスト用のインタラクティブチャットモード、全体の逆伝播と勾配クリッピング、より良い整理のためのモジュラーアーキテクチャが含まれています。
重要なファイルには、トレーニングパイプラインとインタラクティブモードを含むsrc/main.rs
と、トレーニングロジックを持つLLMのコア実装を含むsrc/llm.rs
があります。
モデルのアーキテクチャは、入力テキストからトークン化、埋め込み、トランスフォーマーブロック、出力投影、予測という流れで構成されています。
トレーニングプロセスは、まず事実知識を学ぶ事前学習(例:「太陽は東から昇る」)を行い、その後、会話パターンを学ぶための指示調整(例:質問に答える)を行います。
クイックスタートとしては、リポジトリをクローンし、次のコマンドを実行します。git clone https://github.com/tekaratzas/RustGPT.git
、次にcd RustGPT
、最後にcargo run
です。モデルは語彙を構築し、事前学習を行い、指示調整を行った後、インタラクティブなテストモードに入ります。
技術的な詳細としては、語彙サイズはトレーニングデータに基づいて動的に決定され、安定性のために勾配クリッピングを使用したAdamオプティマイザーが採用されています。トレーニングの設定は、異なる学習率での事前学習と調整が行われます。
開発に関しては、cargo test
を使用してテストや特定のコンポーネントのテストを実行できます。また、cargo build --release
で最適化されたバージョンをビルドすることも可能です。
このプロジェクトは、トランスフォーマーアーキテクチャ、逆伝播、言語モデルのトレーニングなど、重要な機械学習の概念を示しています。
貢献は歓迎されており、特にモデルの永続化、パフォーマンスの最適化、高度な機能の分野での貢献が期待されています。このプロジェクトは、Rustにおける学習と実験に適しています。詳細については、プロジェクトのリポジトリとドキュメントを参照してください。
7.FASTA改良で圧縮10倍!(Removing newlines in FASTA file increases ZSTD compression ratio by 10x)
Zstandardのロングレンジモードは2017年に導入され、大きなファイルの圧縮性能を向上させるために設計されています。特に、ゲノム配列の圧縮に役立ちます。最初は性能に問題がありましたが、その後改善されました。この機能は、一般的な高速圧縮ツールと、遅いが専門的なDNA圧縮ツールとのギャップを埋めることを目的としています。
661,405の細菌ゲノムからなる有名なデータセットでは、基本的なZstandardは圧縮速度が速いものの、圧縮率(CR)は3と低いことが示されました。しかし、ロングレンジ機能を使用すると、データから不要な改行を取り除くことで圧縮率が大幅に改善されました。
改行を取り除くことで、圧縮率は11に上昇し、ファイルサイズは232GiBに減少しました。圧縮時間はわずかに増加しましたが、許容範囲内でした。さらに、ウィンドウサイズを大きくするなどの調整を行うことで、圧縮率は31に改善され、ファイルサイズは80GiBになりました。ただし、この場合は解凍時に設定を一致させる必要があります。
全体として、ロングレンジモードを適切にデータを整形して使用することで、専門的な方法に近い結果を得ることができ、処理速度も速く保つことが可能です。
8.PayPal to support Ethereum and Bitcoin(PayPal to support Ethereum and Bitcoin)
要約がありません。
9.家庭用太陽電池の必要容量(How big a solar battery do I need to store all my home's electricity?)
家庭が完全に電力自給自足を達成するために必要な太陽光バッテリーの大きさを決定するために、著者はロンドン郊外での太陽光パネルの経験に基づいた洞察を提供しています。彼らの太陽光パネルは年間約3,800 kWhの電力を生成しており、これは年間の電力使用量と一致しています。しかし、夏に生成されるすべての電力を利用することはできず、冬には電力を購入しなければなりません。
重要なポイントは、エネルギーの生成と消費の不一致です。太陽光エネルギーは昼間にピークを迎えますが、家庭の電力使用は夕方、特に料理をする時間に増加します。このため、昼間に生成された余剰エネルギーを夜間や冬に使用するために蓄える必要があります。
バッテリーのサイズ計算について、ある日の家庭の使用量が9.7 kWhで生成量が19.6 kWhだった場合、著者は夕方に使用するために13 kWhのバッテリーが必要だと結論づけました。これは、9.9 kWhの余剰分だけでは足りないということです。
年間のデータを分析した結果、著者は冬に使用するために夏の余剰エネルギーを蓄えるには、1,068 kWh(1メガワット時)のストレージを持つバッテリーが必要だと推定しました。
実用的な考慮事項として、著者はこのような大きなバッテリーが実際には実用的でないか、コスト効果が低い可能性があることを認めています。特に、電気自動車の使用増加や大きなバッテリーの製造による環境への影響が考慮されます。
将来的な可能性については、グリッド規模のバッテリーは効果的ですが、家庭用のメガワット時バッテリーのコストは非常に高く(10万ポンドから50万ポンド)、手が届かないかもしれません。しかし、バッテリーの価格は下がっており、技術の進歩により、将来的には家庭がこのようなバッテリーを持つことが可能になるかもしれません。
理論的には、大きなバッテリーを使って家庭が太陽光自給自足を達成することは可能ですが、実際の実用性や経済的な要因が現在のこの可能性を制限しています。
10.最高のπ発見!(Folks, we have the best π)
この記事では、レクリエーション数学の興味深い概念について、特に幾何学的なメトリックとそれがπの値に与える影響に焦点を当てています。
著者は、位相幾何学の概念を紹介し、位相幾何学者が形状を連続的な変形に基づいて研究し、従来の測定方法を無視することを説明しています。標準的な幾何学では、2点間の距離を計算できますが、非ユークリッド空間では異なるメトリックが存在します。例えば、タクシー距離では、距離は水平方向と垂直方向の移動の合計に基づいています。
この記事では、円がさまざまなメトリック、特にタクシー距離やチェビシェフ距離においてどのように定義されるかについて説明しています。重要な発見は、使用するメトリックによってπの値が変わることです。例えば、タクシー幾何学ではπは4と計算される一方で、従来のユークリッド幾何学ではπは約3.14です。
著者は、標準的なユークリッド空間において「最小の」πの値が存在し、1未満の指数を持つメトリックを探求すると、πの値がますます大きくなるという興味深い結果が得られると結論づけています。
この文章は、読者に幾何学を新しい視点で考えるよう促し、異なる数学的枠組みにおけるπの予想外の変動を強調しています。
11.ダフodil:オープンソースECフレームワーク(Daffodil – Open-Source Ecommerce Framework to connect to any platform)
著者は、Angular用のオープンソースのEコマースフレームワーク「Daffodil」を開発しています。このフレームワークは、ユーザーがさまざまなEコマースプラットフォームに接続できるように設計されています。7年間の開発を経て、Daffodilは現在、特にEコマースの経験を持つフロントエンド開発者からのフィードバックを求めています。
JavaScriptに不慣れな方のために、オンラインでデモが用意されています。Angularの開発者は、簡単なコマンドを使ってDaffodilをプロジェクトに簡単に統合できます。
著者は主に二つの問題を解決したいと考えています。一つ目は「学習曲線」です。異なるEコマースプラットフォームごとに異なる操作方法を学ぶのが面倒で、これらのプラットフォームに共通のインターフェースがあれば良いと願っています。これは、オペレーティングシステムにおけるハードウェアドライバーのようなものです。二つ目は「シンプルさ」です。Eコマースのユーザーインターフェースを構築する際に、DockerやKubernetesのような複雑なセットアップを避けたいと考えています。目指すのは、基本的なフロントエンドツールだけで始めることです。
現在、DaffodilはMagento、MageOS、Adobe Commerceなどのプラットフォームをサポートしており、ShopifyやMedusaについては部分的なサポートを提供しています。著者は、GraphQLを使用することでパフォーマンスを向上させることができると認識していますが、初期の開発はシンプルに保つことを優先しています。追加のドライバーやプラットフォームに関する提案は歓迎していますが、実装を保証することはできません。
12.アップルの液体ガラス効果(Apple has a private CSS property to add Liquid Glass effects to web content)
2025年9月15日、Appleが新しいプライベートCSSプロパティ「-apple-visual-effect」を発表しました。このプロパティは、ウェブコンテンツに液体ガラスの効果を作り出すことができます。この機能はWWDC 2025で紹介され、iOSデザインにおける重要な変化を示しています。これは、スキューモーフィックスタイルからの移行を反映しています。
「-apple-visual-effect」プロパティは、開発者が液体ガラスの効果を実装できるようにしますが、これはネイティブのiOSアプリケーション内でのみ機能し、WKWebViewで特定の設定が必要です。この設定はプライベートであり、一般には利用できません。この制限にもかかわらず、Appleがこのプロパティを使用すれば、アプリ内のウェブビューの見た目を向上させる可能性があります。つまり、ユーザーが気づかないうちに、iOS内にシームレスなウェブビューが存在するかもしれません。
この記事では、このプロパティは興味深いものの、Appleの環境外では広く使用できないため、その影響は内部アプリケーションに限られることが強調されています。
13.65行で作る文字列フォーマット(A string formatting library in 65 lines of C++)
このテキストでは、C++で実装されたコンパクトな文字列フォーマットライブラリについて説明しています。このライブラリはわずか65行のコードで構成されています。
このライブラリの目的は、文字列のフォーマットを簡素化することです。ユーザーはフォーマット文字列とパラメータを使って、printf
に似た方法でフォーマットされた文字列を作成できますが、より現代的で安全なアプローチが採用されています。
基本的な使い方としては、フォーマットバッファを定義し、fmt::format
関数を使ってパラメータをフォーマット文字列に挿入します。中括弧 {}
はパラメータのプレースホルダーとして使われ、リテラルの中括弧を含めるためには二重中括弧 {{
が使用されます。
バッファ管理については、バッファが小さすぎる場合、関数は可能な限り書き込みを行い、必要な文字数を示します。これにより、バッファのサイズを調整することができます。
ライブラリには、さまざまなデータ型を処理し、それをバッファにフォーマットする機能が含まれています。複雑な型指定子を避けて、使いやすさと可読性を重視しています。
実装の詳細としては、String_Buffer
構造体がバッファとその容量を保持します。write
関数はバッファへの安全な書き込みを保証し、next_hole
関数はフォーマット文字列を解析してプレースホルダーを見つけます。
デザインの選択としては、ライブラリはprintf
の冗長さやエラーのリスクを避けています。重いテンプレートの使用を控え、シンプルさと効率を強調しています。
さらに、Static_String
のような追加のユーティリティ関数があり、手動でのバッファ管理なしで文字列をフォーマットするための簡単なインターフェースを提供します。
全体として、このライブラリはC++での文字列フォーマットを軽量で使いやすい方法で提供し、ゲーム開発や他のプロジェクトに適しています。
14.Thought police bill introduced to revoke US passport for criticism of Israel(Thought police bill introduced to revoke US passport for criticism of Israel)
要約がありません。
15.セムリブ:意味データ処理(Semlib – Semantic Data Processing)
Semlibは、大規模言語モデル(LLM)を使用したデータ処理と分析のために設計されたPythonライブラリです。このライブラリを使うことで、ユーザーはマップ、リデュース、ソート、フィルターといったシンプルな関数型プログラミングの概念を用いてデータパイプラインを構築できますが、コードの代わりに自然言語の説明を提供します。
主な特徴として、まず使いやすさがあります。ユーザーは平易な言葉でデータを問い合わせたり処理したりできます。また、複雑なタスクをより簡単なステップに分けることで、結果の質が向上します。さらに、大きなデータセットを扱う際には、タスクを小さく分割することでLLMの制限を回避し、実行可能性が高まります。小さなタスクは同時に処理できるため、全体の計算速度も向上します。コスト効率の面でも、簡単なタスクには小型のモデルを使用することで処理コストを削減できます。加えて、自己ホスト型のモデルを利用することで、機密データを安全に処理し、第三者への依存を最小限に抑えることができます。最後に、LLMと従来のPythonコードを組み合わせて多様なタスクに対応できる柔軟性も備えています。
Semlibは、LLMの強みを活かしながらデータ処理を効果的に管理するのに役立ちます。インストールは「pip install semlib」で行えます。詳細については、SemlibのGitHubページを訪れてください。
16.次元の海に潜む知識(Language Models Pack Billions of Concepts into 12k Dimensions)
この記事では、ニコラス・ヨーダーがGPT-3のような言語モデルがどのようにして12,288次元という限られた空間に数百万の概念を表現できるかを探ります。重要なポイントは、従来のN次元空間ではN個の完全に直交するベクトルしか保持できないのに対し、「準直交」関係(85度から95度の角度のベクトル)を許可することで、容量が大幅に増加するということです。
ヨーダーは、トランスフォーマーモデルに関するグラント・サンダーソンの動画からインスパイアを受けた実験について述べています。この実験では、10,000個のベクトルを100次元の空間に収める試みが行われ、ほぼ直交する関係を維持することが可能であることが示されました。しかし、最適化に使用した損失関数に問題があり、多くのベクトルが均等に配置されるのではなく、ほぼ平行になってしまうという非最適な構成に直面しました。損失関数を調整することで、より良い結果を得ることができ、高次元空間におけるベクトルの詰め込みの限界についての洞察を得ました。
この記事では、ジョンソン・リンデンストラウスの補題についても説明しています。この補題は、高次元の点を低次元に投影しつつ距離を保持することを可能にします。この補題は、顧客の好みを高次元空間で表現する際に効率的な計算を可能にするため、eコマースなどの応用にとって重要です。
実験的な調査を通じて、ヨーダーはこれらの埋め込み空間における異なる概念の容量が以前に考えられていたよりもはるかに大きいことを明らかにしました。これにより、観測可能な宇宙の原子の数を超える表現も可能になります。この発見は、次元削減や言語モデルにおける埋め込み空間の設計に重要な影響を与え、現在の次元が複雑な人間の知識を効果的に表現できることを示しています。
高次元幾何学の探求は、機械学習モデルの理解を深めるだけでなく、数学研究の進展における協力の重要性も浮き彫りにしています。
17.マックアプリ市(The Mac App Flea Market)
著者は、Mac App Storeで「AIチャット」アプリを探す体験を語っています。そこはまるで偽造品であふれた市場のようだと感じたそうです。彼らは、OpenAIの公式ChatGPTアプリに似た多くのアプリを見つけましたが、実際にはそのアプリはストアには存在せず、OpenAIのウェブサイトからしかダウンロードできません。検索結果には、「AI」、「チャット」、「ボット」といった言葉を組み合わせた名前のアプリが多数表示され、しばしば混乱を招く形式でした。著者は、この状況を本物の商品を探すのが難しい偽造品だらけの店に例え、似たようなアプリや奇妙な名前の多さに圧倒される様子をユーモラスに描写しています。
18.元社員が告発:メタ、アップルのプライバシーを回避(Meta bypassed Apple privacy protections, claims former employee)
AirPods Pro 3は高評価を受けており、前のモデルよりもさらに進化したことが強調されています。このレビューでは、機能の向上や全体的なパフォーマンスが称賛されており、現在入手可能なワイヤレスイヤフォンの中でも特に優れた製品とされています。
19.型クラスの終焉(Death to type classes)
「タイプクラスに死を」という記事では、Haskellにおける従来のタイプクラスから、Backpackというモジュールシステムへの移行について述べられています。著者は「死」という比喩を使い、変革とタイプクラスへの依存の終わりを表現しています。
まず、ファンクターの概念が紹介されています。ファンクターは関数型プログラミングにおいて重要な要素であり、タイプクラスではなくモジュールシグネチャを通じて新しい方法で定義し使用できることが説明されています。
次に、Backpackモジュールの利用が推奨されています。このシステムでは、さまざまな型やシグネチャをモジュールに統合でき、構造が簡素化され、柔軟性が増します。
実装の詳細についても触れられています。特にMaybe型を使用したファンクターとそのインスタンスの実装例が示されており、HaskellのパッケージマネージャーであるCabalにおける依存関係やビルド設定の管理方法が議論されています。
ビジネスロジックと効果については、ファイルシステムとやり取りするシンプルなビジネスロジックの例が挙げられています。効果を管理しつつ、関心の分離を保つ方法が示されています。
エラーハンドリングとコンパイルに関しては、Backpackがより明確なエラーメッセージを提供する一方で、ビルドプロセスに新たな種類のエラーをもたらす可能性があることが指摘されています。モジュールや依存関係の慎重な管理が必要であると強調されています。
最後に、Backpackシステムのさらなる探求を呼びかけており、従来のタイプクラスに比べてHaskellプログラミングにおける効果の処理において、より効果的な方法である可能性が示唆されています。全体として、この記事はHaskellプログラミングの進化について挑発的な見解を提供し、読者にコード構造の代替手法を考えるよう促しています。
20.ハブリスでVGA信号生成(Creating a VGA Signal in Hubris)
著者は、Hubrisという組み込みオペレーティングシステムを使用して、ST Nucleo-H753ZI評価ボードで実験を行いました。最初の目的は、古いVGAモニターを使ってVGA信号を生成することでした。彼らは、VGAのピンをボードのGPIOに接続することで信号を生成できることを発見しました。
プロジェクトの重要なステップとして、まず著者はGPIOピンを直接管理することに決めました。通常、GPIO操作はシステムタスクが担当しますが、オーバーヘッドを減らし、より効率的にピンを制御するためにこの方法を選びました。次に、彼らは縦横の同期信号を正しく取得し、緑のピンを高く保つことで単色を表示することを目指しました。
チップの周辺機器は、メモリマップドレジスタを通じて制御されます。著者は、これらのレジスタへのアクセスを簡素化するためにPeripheral Access Crate(PAC)を使用し、必要なメモリ領域を設定ファイルで定義しました。また、パルス幅変調(PWM)を使ってLEDを点滅させるテストを行い、これが後にVGA同期信号を生成するのに役立つと考えました。
次に、著者はVGAのタイミング仕様に基づいて、水平同期(H-Sync)と垂直同期(V-Sync)のタイマーを設定しました。解像度800x600に合わせてパラメータを調整しましたが、最初の試みでは固い緑色の画像を表示することができず、モニターが電圧信号を解釈する方法に問題があった可能性があります。
さらに、著者はデジタル-アナログコンバータ(DAC)とダイレクトメモリアクセス(DMA)を使用して、CPUに負担をかけずに信号出力を管理しようとしました。しかし、2D画像を表示しようとした際にメモリ領域やバッファサイズに問題が発生しました。最終的に、メモリ領域をより適切に管理するために、再びシステムタスクを導入しました。
プロジェクトは現在も進行中で、著者はVGA信号生成のさらなる発展とフレームバッファに関する新しいアイデアを探求することを希望しています。
21.Pgstream: DDL対応のストリーミング複製(Pgstream: Postgres streaming logical replication with DDL changes)
pgstreamは、PostgreSQLデータベースの複製を行うためのオープンソースツールです。このツールは、データ定義言語(DDL)の変更を扱う機能を備えており、スキーマの変更とデータを同時に追跡・複製することができます。
主な機能としては、DDLの変更を追跡・複製することができ、ElasticsearchやWebhook、PostgreSQLなど複数のターゲットをサポートしています。また、初期スナップショットやオンデマンドスナップショットを提供し、データの変換をリアルタイムで行うことも可能です。PostgreSQLのみを必要とする設定で展開でき、スキーマに基づくパーティショニングをサポートするKafkaとの連携も可能です。さらに、カスタムターゲットをサポートするために拡張することもできます。
pgstreamは、コマンドラインインターフェース(CLI)を通じて操作することも、ライブラリとして使用することもできます。さまざまなオペレーティングシステム向けのバイナリや、Homebrewのようなパッケージマネージャーを通じてインストールが可能です。また、PostgreSQLやKafkaを含む簡単な環境設定のためのDockerセットアップも提供されています。
設定には、ソースデータベースとターゲットデータベースの構成が必要です。CLIフラグ、YAMLファイル、または環境変数を通じて設定を行うことができ、必要なスキーマや複製スロットを作成してデータベースを準備します。
pgstreamは、ソースとターゲット間でデータをストリーミングする複製モードで動作させることができ、単発のデータ転送のためのスナップショットモードもサポートしています。さまざまな複製シナリオを示す例も提供されています。
詳細な使用法や設定については、包括的なドキュメントが用意されており、さまざまな複製設定やデータ変換に関するチュートリアルも含まれています。
現在の制限としては、単一のKafkaトピックのサポートや行レベルのフィルタリングがないことが挙げられます。
コミュニティからの貢献が奨励されており、サポートはGitHubのイシューやDiscordを通じて受けることができます。
ライセンスはApache License 2.0の下で提供されています。全体として、pgstreamはPostgreSQLの複製において、スキーマの変更やデータ変換を扱うことに重点を置いた多用途なツールです。
22.The Rise of 'Conspiracy Physics'(The Rise of 'Conspiracy Physics')
要約がありません。
23.macOS壁紙改造術(I reverse engineered macOS to allow custom Lock Screen wallpapers)
スウェーデンの独立系Mac開発者オスカーは、アプリ「Sensei」や「Trim Enabler」で知られています。彼はmacOSのカスタマイズの限界に不満を感じており、特にロック画面ではAppleが提供するアニメーション壁紙しか使えないことに悩んでいました。そこで彼は「Backdrop 2.0」というアプリを開発しました。このアプリを使うと、ユーザーはデスクトップだけでなくロック画面にも動画壁紙を設定できるようになります。オスカーはmacOSの逆アセンブルを通じて技術的な課題を克服し、彼の壁紙がシステムと統合できるようにしました。彼は独立系開発者としてのプロセスや経験についての質問を受け付けており、自身の作品に対するフィードバックも歓迎しています。
24.豚肉詐欺の真実(A qualitative analysis of pig-butchering scams)
豚肉の詐欺は、恋愛、投資詐欺、社会的操作を組み合わせて被害者を利用する一種の詐欺です。この研究では、26人の被害者へのインタビューを通じて、詐欺がどのように進行するかを分析しています。詐欺師は信頼を築き、偽の投資プラットフォームを作り、被害者にお金を投資するよう圧力をかけます。その結果、被害者は大きな感情的および金銭的な損害を受けることになります。この研究は、詐欺師による継続的な操作や、被害者がその後さらに別の詐欺に引っかかるリスクを強調しています。これらの詐欺に対抗するために、著者たちはソーシャルメディアや金融プラットフォームが行動を起こすべきだと提案し、被害者が自分の経験を報告する際に安心感を持てるよう、支援的な言葉を使う重要性を強調しています。
25.ブラウザの信頼性問題(Not all browsers perform revocation checking)
Let's Encryptは、安全なウェブサイトのためのデジタル証明書を発行する認証機関です。このページでは、彼らのISRG Root X1証明書に関連する取り消された証明書の例を示しています。
彼らはコミュニティの参加を奨励しており、人々に認証機関の構築を手伝ったり、サポートフォーラムに参加したり、スポンサーになることを検討するよう呼びかけています。
26.最大バージョンのNPMパッケージは?(Which NPM package has the largest version number?)
著者は、JavaScript用のAWS SDKを使ったプロジェクトに取り組んでいる際、依存関係の一つにバージョン番号v3.888.0があることに気付きました。これがきっかけで、npmレジストリ内で最も高いバージョン番号を持つパッケージについて興味を持ちました。
そのため、著者はnpmのAPIを調査し、360万以上のパッケージが存在することを発見しました。npmの複製APIを利用して、パッケージのIDとそのバージョンを取得しました。このプロセスには数時間かかり、各パッケージのメタデータを取得し、バージョン番号を分析する作業が含まれていました。
最初に見つかった「勝者」は、バージョンが1,000,000,000,000,000,000.0のパッケージでしたが、これは正当なエントリーではないと判断されました。そこで、著者はセマンティックバージョニングの基準に従ったパッケージに絞って検索を行いました。
最終的に、バージョニングに不整合のあるパッケージを除外した結果、実際の勝者は「all-the-package-names」という名前のパッケージで、バージョン番号は2.0.2401でした。これは、セマンティックバージョニングのルールに従った中で最も高い有効なバージョンです。
著者の探求は、npmレジストリやバージョニングの実践、そして有効なパッケージバージョンを特定する際の課題について興味深い洞察を明らかにしました。
27.SaaS返金の狂気(The madness of SaaS chargebacks)
この記事では、EverhourがStripeを利用して請求を行う中で、SaaS製品に関するチャージバックの処理に対するフラストレーションについて述べています。請求内容を明確に伝えたり、簡単にキャンセルできるオプションを提供したり、請求書を送付したりするなど、トラブルを防ぐための努力をしているにもかかわらず、一部の顧客は返金を求める代わりにチャージバックを申請します。
チャージバックの課題として、企業がチャージバックの争いに勝ったとしても、その申請自体がアカウントに悪影響を及ぼし、手数料が発生することが挙げられます。特に小額の支払いの場合、これは不公平に感じられます。また、著者はなぜ一部の顧客が返金を求めるのではなく、チャージバックを選ぶのか理解に苦しんでいます。
銀行は通常、争いにおいてカード保有者の味方をする傾向があり、商人の証拠や条件を無視することが多いと強調されています。このため、企業が自らを守るのが難しくなっています。著者は、明確な証拠があるにもかかわらずチャージバックが申請された事例や、長年の顧客が支払いカードの問題でチャージに異議を唱えたが、コミュニケーションを通じて解決した事例を紹介しています。
最後に、著者はチャージバックのプロセスの公平性について疑問を呈し、銀行が顧客からの証拠を求めない理由についてコミュニティに意見を求めています。この記事は、SaaS業界におけるチャージバック管理の複雑さとフラストレーションを浮き彫りにし、現行システムの公平性についての疑問を提起しています。
28.Denmark's Justice Minister calls encrypted messaging a false civil liberty(Denmark's Justice Minister calls encrypted messaging a false civil liberty)
要約がありません。
29.カルチャー小説の暗黒面(The Culture novels as a dystopia)
文化小説についての議論があり、これらの作品はしばしばポジティブなAI超知能を持つ未来のユートピアとして描かれています。しかし、著者は反対の視点を提供し、文化には実際にディストピア的な要素があるかもしれないと示唆しています。
まず、文化の市民の視点が重要です。小説は主に文化の市民の考えを描写しており、彼らは自らの社会のイデオロギーを完全に受け入れています。このため、彼らの信念を疑わなければ、社会の本質を正しく評価することは難しいです。
次に、市民の均質性について触れられています。文化の人口は奇妙に均一で、行動や性格に多様性が欠けています。これは、文化が市民をプロパガンダや遺伝子工学を通じて操作し、結果を制御している可能性を示唆しています。
AIマインドについても言及されています。本来は善意を持つとされるAIマインドは、文化の価値観に完全には従っておらず、ミスアライメントの兆候を示しています。彼らは倫理的な優位性ではなく、力と監視を通じて支配を維持しています。
文化は停滞状態にあるようで、外部の宇宙と完全に関わろうとせず、進化することを拒んでいるように見えます。これにより、真のユートピアとしての性質について疑問が生じます。
最後に、著者は文化が他の文明との関わりを持つことが表面的であり、真の交流ではなくプロパガンダに過ぎないと主張しています。
一見すると文化はユートピアのように見えますが、実際には市民は制御された環境の中でペットのような存在であり、真の自律性や正義、自己決定といった高い志を奪われている可能性があります。富や技術の魅力は、彼らの社会の深い問題を隠しています。
30.ケンタウロスの逆襲(Cory Doctorow: "centaurs" and "reverse-centaurs")
コリー・ドクトロウは、サイエンスフィクションの真の力は新しい技術を発明することではなく、それらの技術の異なる社会的利用を想像することにあると語っています。彼は、ガジェットの影響はそれが誰のために使われ、どのように使われるかによって決まると強調しています。例えば、AIは音声の文字起こしなどの個人的な作業に効果的に利用できる一方で、産業においては多くの労働者を置き換え、エラーの責任を一人に押し付ける形で悪用されることもあります。
ドクトロウはAIに関する二つの体験を対比させています。彼自身がオープンソースの文字起こしツールを使って得たポジティブな体験と、フリーランスのライターが大手出版物でAIに依存して誤ったコンテンツを作成した際のネガティブな体験です。彼は「セントール」(技術に助けられる人)と「リバース・セントール」(機械のペースで働き、そのミスの結果を背負う人)という用語を紹介し、技術の使い方の違いを際立たせています。
彼は、AIを使って雇用を削減し労働者を搾取するというテクノロジー企業のナラティブを批判し、社会は技術をより良い形で配置する選択肢があると主張しています。最終的に、ドクトロウはこれらの社会的な取り決めに疑問を持ち、人々を搾取するのではなく力を与える代替案を探ることを奨励しています。
31.政治定義の消失(The Obsolescence of Political Definitions (1991))
外部リンクや特定のウェブページにアクセスすることはできません。しかし、要約してほしいテキストを提供していただければ、そのお手伝いができます。テキストをここにコピーして貼り付けてください。
32.NASA's Guardian Tsunami Detection Tech Catches Wave in Real Time(NASA's Guardian Tsunami Detection Tech Catches Wave in Real Time)
要約がありません。
33.Human writers have always used the em dash(Human writers have always used the em dash)
要約がありません。
34.PythonでeBPF!(PythonBPF – Writing eBPF Programs in Pure Python)
Python-BPFは、ユーザーがeBPFプログラムを完全にPythonで記述できる新しいオープンソースライブラリです。このプログラムは実際のオブジェクトファイルにコンパイルされます。このツールはGitHubとPyPIで入手可能です。まだ開発中であり、商用利用には適していませんが、従来のCコードをPythonの文字列に埋め込む方法に比べて、eBPFプログラムの作成を簡素化することを目指しています。
従来の方法では、PythonでeBPFプログラムを書くためには、Cコードを含む複数行の文字列を使用する必要があり、手間がかかり、Pythonの開発ツールの利用が制限されていました。一方、Python-BPFでは、デコレーターを使って直接PythonでeBPFコードを書くことができるため、コードがよりクリーンで管理しやすくなります。
このライブラリは、制御フロー、ハッシュマップ、BPFデータを操作するためのヘルパー関数などの基本的な機能をサポートしています。また、プログラムをコンパイルして実行するための簡単な方法も提供しています。
現在のバージョンにはバグがあり、商用利用には適していませんが、開発者は今後のアップデートで安定性や機能を向上させる計画を立てています。
要するに、Python-BPFはPythonを使ってeBPFプログラムを書く際の大きな改善を示しており、開発者にとってよりユーザーフレンドリーで効果的なアプローチを提供しています。
35.Jef Raskin's cul-de-sac and the quest for the humane computer(Jef Raskin's cul-de-sac and the quest for the humane computer)
要約がありません。
36.システムctlの快適エイリアス(A set of smooth, fzf-powered shell aliases&functions for systemctl)
このテキストでは、systemctl
を使ってsystemdサービスを管理するためのシェルエイリアスと関数のセットについて説明しています。長いコマンドを頻繁に入力したり、サービス名を忘れてしまうことが多い方には、これらのツールがシステム管理をよりスムーズで効率的にする手助けとなります。
37.How does air pollution impact your brain?(How does air pollution impact your brain?)
要約がありません。
38.Sandboxing Browser AI Agents(Sandboxing Browser AI Agents)
要約がありません。
39.Grapevine canes can be converted into plastic-like material that will decompose(Grapevine canes can be converted into plastic-like material that will decompose)
要約がありません。
40.USB-Aは消えない!ポートを残せ!(USB-A isn't going anywhere, so stop removing the port)
この記事では、USB-C技術の普及が進む中でも、USB-Aポートの重要性について考察しています。
USB-Cの利点としては、サイズが小さく、裏表がなく、データ転送が速く、電源や映像信号も扱える点が挙げられます。これにより、USB-Cは将来の接続技術として期待されています。
一方で、USB-Aは多くのデバイス、特にマウスや外付けドライブなどで依然として使用されています。USB-Aポートを排除すると、ユーザーはアダプターを購入する必要があり、不便さが増します。
USB-Aは1996年から存在し、さまざまなバージョンを経て、2008年にはほとんどのデバイスの標準となりました。この歴史的背景も、USB-Aの重要性を示しています。
ユーザーは、USB-Aを急速に廃止しようとするブランドに対して不満を抱いています。多くの周辺機器がまだUSB-Aを使用しているため、USBポートが少ないノートパソコンでは複数のデバイスを接続するのが難しくなることがあります。
USB-Cが未来の接続技術であることは間違いありませんが、USB-Aを完全に排除するのは時期尚早です。まだ多くの製品がUSB-Aと互換性を持っています。
ブランドは、ユーザーのニーズを考慮し、デザインのために実用性を犠牲にすべきではありません。多くの消費者が依然としてUSB-Aを必要としているのです。
要するに、USB-Cが進化している一方で、USB-Aは多くのユーザーにとって依然として不可欠であり、ノートパソコンからの排除は不必要な課題を生む可能性があります。
41.夜空の再発見(In the Land of Living Skies: Reacquainting ourselves with the night (2022))
スザンナ・ショウラーはエッセイ「生きている空の国」で、サスカチュワン州レジーナに住む中での暗闇との関係について考察しています。彼女は、早朝のルーチンで暗い時間を受け入れることで、孤独や創造性を探求する個人的な旅に出たことを描写しています。広大な夜空への感謝の気持ちはあるものの、彼女は夜に外に出てその美しさを十分に体験することはほとんどありませんでした。
ショウラーは、光害の問題が深刻化していることについても触れています。人工の光が世界中で急増しており、多くの人々、特に子供たちが自然な夜空を見ることができなくなっています。この暗闇の喪失は生態系に影響を及ぼし、野生動物や人間の健康にも悪影響を与えています。また、星々との文化的なつながりが薄れ、私たちが意味や方向性を見出す手助けをしてくれた星々との関係も損なわれています。
彼女は、真の暗闇との深い出会いを求めて、指定されたダークスカイサイトであるグラスランズ国立公園への旅を共有します。訪問中には雨や曇りといった困難に直面しましたが、最終的には星で満ちた空の美しさを体験し、現代生活の常に存在する光に対する暗闇の重要性を実感します。
ショウラーは、暗闇は単なる欠如ではなく、神秘と明晰さの源であると強調しています。社会が暗闇を恐れるあまり、人工照明に過度に依存するようになり、自然界の理解が妨げられていることを反省しています。このエッセイは、読者に夜との関係を再考し、人工光が支配する世界の中で暗闇を守る重要性を考えるよう促しています。
42.カチOSのオマルキー(Omarchy on CachyOS)
このテキストでは、CachyOS上に強力で安定したOmarchyのバージョンをセットアップするためのインストールスクリプトについて説明しています。スクリプトを使用する前に、まずCachyOSをインストールする必要があります。そのための手順が記載されたREADMEファイルも用意されています。ユーザーからのフィードバックや貢献も歓迎されています。
43.セレスティア:宇宙の3Dビジュアル(Celestia – Real-time 3D visualization of space)
訪問しているウェブサイトでは、データを収集する自動プログラム(ボット)から保護するために、アヌビスというセキュリティシステムを使用しています。このシステムでは、ユーザーが「プルーフ・オブ・ワーク」と呼ばれるタスクを完了する必要があります。これにより、ボットがサイトにアクセスするのが難しくなり、実際のユーザーが通過できるようになります。
アヌビスは、一時的な解決策であり、ボットの行動を分析することで識別を助けることを目的としています。特に、フォントのレンダリング方法に注目しています。サイトを利用するには、最新のJavaScriptを有効にする必要があります。一部のブラウザプラグインがこれをブロックする場合があります。
現在、ウェブサイトはアヌビスのバージョン1.21.3を実行しています。
44.良い初号発信!(For Good First Issue – A repository of social impact and open source projects)
デジタル公共財(DPG)に焦点を当てたオープンソースプロジェクトに参加し、より良い未来を築く手助けをしましょう。あなたの貢献は、気候変動や世界の飢餓といった問題に対処することができます。以下は、探求できるプロジェクトのいくつかです。
decidim/decidimは、参加型民主主義のためのRuby on Railsフレームワークです。getodk/centralは、データ収集のための迅速で使いやすいサーバーです(JavaScript使用)。okfn-brasil/querido-diarioは、アクセス可能なブラジル政府の公報を提供します(Python使用)。cboard-org/cboardは、拡張型および代替コミュニケーションシステムです(JavaScript使用)。OpenTermsArchive/contrib-declarationsは、TOSBack.orgの文書を共同で管理するプロジェクトです(JavaScript使用)。OpenFn/lightningは、ワークフロー自動化プロジェクトを管理するためのウェブユーザーインターフェースです(Elixir使用)。google/fhir-data-pipesは、医療データを抽出するためのツールです(Jupyter Notebook使用)。nordic-institute/X-Roadは、データ交換のためのソフトウェアです(Java使用)。the-turing-way/the-turing-wayは、倫理的なデータサイエンスのガイドです(TeX使用)。rubyforgood/casaは、養護青年のためのボランティア管理システムです(Ruby使用)。getodk/collectは、データ収集のためのAndroidアプリです(Kotlin使用)。medic/cht-coreは、オフラインのデジタルヘルスアプリのためのフレームワークです(JavaScript使用)。mautic/mauticは、オープンソースのマーケティング自動化ソフトウェアです(PHP使用)。PolicyEngine/policyengine-appは、公共政策の影響を理解するためのウェブアプリです(Jupyter Notebook使用)。credebl/platformは、分散型アイデンティティと検証可能な資格情報のためのプラットフォームです(TypeScript使用)。
興味のあるプロジェクトに参加し、変化をもたらしましょう!
45.Google is shutting down Tables, its Airtable rival(Google is shutting down Tables, its Airtable rival)
要約がありません。
46.映画ポスターの色彩分析(Which colours dominate movie posters and why?)
スティーブン・フォロウズは、データを使って映画産業を分析し、映画製作者の成功を支援しています。最近、彼は58,687枚の映画ポスターを調査し、色のトレンドとその意味を探りました。
主な発見は以下の通りです。
まず、ポスターの色の鮮やかさについてですが、ポスターは色の強さや多様性において異なります。時間が経つにつれて、ポスターに使われる色は明るさが減少する傾向にあります。
次に、明暗のコントラストについてです。これはポスターの明るい部分と暗い部分の違いを測定し、ジャンルごとに色やコントラストの使い方が異なることを示しています。
支配的な色については、以下のような傾向があります。オレンジは最も一般的な色で、特にコメディや冒険映画で人気があります。赤は緊急性や情熱を示し、ホラーやアクション映画でよく使われます。白は柔軟性があり、さまざまな感情を表現でき、ロマンティックコメディやSF映画でよく見られます。青は落ち着きを表し、アニメやスリラーで使用されます。茶色は地に足のついた印象を与え、戦争や歴史ドラマで使われます。緑は自然と関連し、ホラーやSFでは危険を示すこともあります。紫はあまり使われませんが、独自性や特異性を表します。ピンクはロマンティックなジャンルで愛情を表現しますが、意外な文脈でコントラストを生むこともあります。
全体として、映画ポスターの色の選択は映画のジャンルやターゲットとなる観客を反映しており、タイトルを読む前から視聴者の印象に影響を与えています。
47.ベティ・クロッカーの箱縮小事件(Betty Crocker broke recipes by shrinking boxes)
このページにアクセスできません。自動化ツールを使ってブラウジングしているようです。原因として考えられるのは、JavaScriptがオフになっているか、広告ブロッカーによってブロックされていること、またはブラウザがクッキーを受け入れていないことです。
これを解決するには、ブラウザでJavaScriptとクッキーを有効にし、それらがブロックされていないか確認してください。
48.Apple M1のメモリ解析(Analyzing the memory ordering models of the Apple M1)
ご依頼の内容に問題が発生しました。サポートチームに連絡し、以下の詳細を含めてください。
- 参照番号: 97f95d1fd9f2d740
- IPアドレス: 54.248.248.244
- ユーザーエージェント: Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) HeadlessChrome/138.0.7204.23 Safari/537.36
- タイムスタンプ: 2025年9月15日 16:05:07 UTC
これはCloudflareのエラーメッセージです。
49.ゴールドマン、AIは利益に影響なし(Goldman Sachs says AI still not showing up in companies' bottom lines)
Business Insiderは、さまざまなトピックに関する興味深く革新的なストーリーを提供し、読者を最新の情報で満たしています。
50.ぼかしの技術(Learning Lens Blur Fields)
新しいアプローチがカメラレンズの光学的ぼかしを理解し、モデル化するために提案されました。ぼかしは画像の品質に影響を与えるため、重要なテーマです。研究者たちは「レンズぼかしフィールド」と呼ばれる神経表現を開発し、焦点や画像の位置、その他の要因に基づいてぼかしがどのように変化するかを正確に捉えています。このモデルは、ピントずれや収差などのさまざまな光学的問題を考慮に入れています。
この研究の重要なポイントは、レンズぼかしフィールドが多層パーセプトロン(MLP)を使用して、異なるカメラやレンズにおけるぼかしの変化を詳細にモデル化していることです。また、さまざまなスマートフォンやカメラのセットアップにおけるぼかしの違いを示す5次元ぼかしフィールドのユニークなデータセットが作成されました。この方法は、画像をキャプチャするためのシンプルな機器を必要とし、各デバイスに特有のぼかしモデルを迅速に生成できます。
この技術の応用には、見た目が同じデバイスの区別、画像復元の向上、画像内でのリアルなぼかし効果のレンダリングが含まれます。この新しい方法は、同じモデルのデバイス間でもカメラの光学性能に関する洞察を提供します。これらのぼかしフィールドのデータセットは、さらなる研究や応用のために近日中に公開される予定です。
51.My First Year Without an iPhone(My First Year Without an iPhone)
要約がありません。
52.ダガー.js - 軽量フレームワーク(Dagger.js – A buildless, runtime-only JavaScript micro-framework)
Dagger.jsは、複雑な設定を必要とせずにウェブアプリケーションを構築するためのシンプルなフレームワークです。このフレームワークはWeb Componentsと相性が良く、開発者はCDNからのスクリプトタグを追加するだけで、HTMLベースのコマンド(例えば、+clickや+load)を使ってインタラクティブな機能を作成できます。
Dagger.jsの主な特徴は、ビルドプロセスが不要で、コードをコンパイルすることなく実行時に動作する点です。また、シンプルなHTMLコマンドを使用して機能を追加でき、従来のプログラミングインターフェースなしでアプリケーションを構築できる完全に宣言的な設計になっています。カスタムエレメントとの統合も容易で、CDNから小さなスクリプトを読み込むことで機能を追加する軽量モジュールを提供します。さらに、ビルドステップなしでページを表示し、操作することができるため、プログレッシブエンハンスメントにも対応しています。
具体的な使用例としては、複雑な設定を必要としない管理パネルやダッシュボード、ドキュメントサイト向けのインタラクティブなウィジェット、迅速な読み込みが求められるエッジやサーバーレス環境向けのシンプルなアプリがあります。
詳細情報は以下のリンクから確認できます。GitHubやドキュメント、サンプルも用意されています。フレームワークの制作者はフィードバックを歓迎しており、質問にも答える姿勢を示しています。
53.OCSPサービス終了(OCSP Service Has Reached End of Life)
2025年8月6日、Let’s Encryptはオンライン証明書ステータスプロトコル(OCSP)サービスを正式に終了しました。この決定は前年の12月に発表されました。OCSPのURLを含むすべての証明書は現在無効となり、Let’s Encryptは今後、証明書失効情報を証明書失効リスト(CRL)を通じてのみ提供します。
OCSPサポートを終了する主な理由は、プライバシーの懸念です。ユーザーがOCSPを通じてサイトの証明書を確認すると、認証局(CA)は訪問者のIPアドレスや訪問しているサイトを知ることができ、これがプライバシーリスクとなります。一方、CRLにはこの問題がありません。
さらに、Let’s Encryptにとって業務の簡素化は、コンプライアンスと効率を維持するために重要です。OCSPサービスの運営には多くのリソースが必要であり、これを他のニーズに振り向けることが可能になります。以前は、月に約3400億件のOCSPリクエストを処理しており、過去10年間にわたりCDNサービスを提供してくれたAkamaiに感謝しています。
54.ゼロからカーネル作成(Writing an operating system kernel from scratch)
著者は、RISC-Vアーキテクチャ向けにZigプログラミング言語を使用してシンプルなタイムシェアリングオペレーティングシステムのカーネルを作成しました。このプロジェクトは、学生や愛好者が低レベルのシステムソフトウェア、システムコール、ドライバーを理解する手助けをすることを目的としています。
この投稿は、システムソフトウェアやコンピュータアーキテクチャに興味がある人々、特に学生を対象としています。RISC-Vアーキテクチャは、その現代的な設計と理解のしやすさから選ばれました。実装には、従来のC言語ではなくZigが使用されており、複雑なインストールなしで簡単にセットアップできます。
システムの特徴として、カーネルは無限に実行される静的スレッドをサポートしています。スレッドはユーザーモードで動作し、システムコールを通じてカーネルと通信します。タイムスライシングにより、異なるスレッドがCPUの時間を共有できます。
スレッドは仮想化されており、それぞれ独自のレジスタとスタックを持つため、単一コアのマシンでも別々のコアで動作しているかのように見えます。また、システムはカーネル空間(Sモード)とユーザー空間(Uモード)を区別しており、ユーザースレッドとシステムコールの実行を容易にしています。
実装に関しては、コードがGitHubで公開されており、アセンブリのスタートアップ、I/Oドライバー、割り込み処理、スレッドスケジューリングについて詳しい説明があります。このシステムはQEMUを使用して仮想マシン上で動作します。
このプロジェクトは、RISC-V、OpenSBI、Zigを組み合わせており、オペレーティングシステムを学ぶためのユニークな教育リソースを提供しています。著者は読者にフォローを促し、実験には欠点があるものの、オペレーティングシステムを理解するための貴重な出発点となることを伝えています。
55.スパイラルの理由(Why We Spiral)
社会的な状況、特に職場において、不十分さや所属感の感情がどのように悪化するかについて述べています。具体的には、会議に遅れた上司と若手社員の反応を対比しています。上司は軽く流すことができる一方で、若手社員は否定的な意見を気にしすぎて、自分の価値やチームへの適合性を疑問視することがあります。
重要な概念には、まず「コアクエスチョン」があります。これは、ストレスの多い状況で生じる自己や所属に関する根本的な質問です。次に「コンストラル」という概念があり、これは社会的なサインをどのように解釈するかを指します。私たちの不安が影響を与え、期待通りのことだけを見てしまう確認バイアスが生じることがあります。また「カルシフィケーション」というプロセスも重要です。これは、否定的な考えが定着し、生活のさまざまな面で自己妨害を引き起こすことを意味します。
この文章では、否定的なスパイラルは避けられないものではなく、小さな介入によって人々が思考を再構築し、ポジティブな結果を促進できることが強調されています。著者は大学時代に仲間外れにされた経験を共有し、小さな出来事が所属感に対する深い不安を引き起こすことを示しています。
全体として、これらのダイナミクスに対する意識を高め、理解と優しさが否定的なサイクルを断ち切り、より健康的でつながりのある社会的経験を促進する手助けになることを提案しています。
56.若返り脳薬の挑戦(Sam Altman's longevity startup is testing a pill for a younger brain)
Business Insiderは、興味深く革新的なストーリーを提供しており、知りたい情報が満載です。
57.ティタニア言語(Titania Programming Language)
Titaniaは、ニクラウス・ウィルトによって作られたOberon-07に触発されたプログラミング言語で、コンパイラ開発の教育を目的としています。「Titania」という名前は、シェイクスピアの『夏の夜の夢』に登場するキャラクターで、オベロンの妻から取られています。
この言語の特徴として、モジュールは「module」というキーワードで始まり、その後に識別子が続き、インポートや宣言を含むことができます。宣言には定数、型、変数、手続きが含まれます。文は代入、手続き呼び出し、制御フロー構造(if、case、while、repeat、for)を含みます。
基本的な構成要素には、定数、型、変数を定義する宣言、単純な式、項、因子を含む式、さまざまな条件やループ構造を用いてプログラムの流れを制御する文があります。
重要なキーワードには、begin
、end
、if
、else
、while
、for
、const
、var
、proc
、import
、type
などがあります。
Titaniaは、+
、-
、*
、/
、=
、<
、and
、or
などの算術、関係、論理演算子をサポートしています。
この言語には、次のような組み込み関数も含まれています。abs(x)
は絶対値、inc(x)
はインクリメント、dec(x)
はデクリメント、print(...)
は出力を表示します。
特定のトークンの後や、特定の種類の文の後に改行がある場合、自動的にセミコロンが挿入されるルールがあります。
Titaniaはまだ進化中であり、開発が進むにつれてさらに多くの機能が追加される予定です。
58.検索で生まれる商品(A store that generates products from anything you type in search)
Anycrap.shopは、ユニークなショッピング体験を提供しています。ここでは、あなたの奇抜な商品アイデアをすぐに視覚化することができます。奇妙なテクノロジーや宇宙からのスナックなど、広範なカタログから珍しいアイテムを検索できます。すべての商品は顧客のために作られたカスタムコンセプトで、瞬時にあなたのデバイスに届けられます。もしまだ存在しない商品があれば、その名前を付けることができ、彼らが見つけようと努力します。また、架空の商品に興味がある人のためのニュースレターもあります。全体として、想像力豊かで革新的なコンセプトのための遊び心あふれるマーケットプレイスです。
59.ページオブジェクト(Page Object (2013))
ページオブジェクトモデルは、ウェブテストにおいてテストを簡素化し安定させるためのデザインパターンです。このモデルでは、ウェブページの構造の詳細をカプセル化し、HTML要素を直接操作するのではなく、ユーザーが操作するようにUIと対話できる高レベルのAPIを提供します。
重要なポイントは以下の通りです。まず、カプセル化です。ページオブジェクトは、基盤となるHTMLの複雑さを隠し、テキストフィールドへのアクセスやボタンのクリックなど、ユーザーの操作を反映したメソッドを提供します。次に、オブジェクトの階層についてですが、すべてのウェブページに対してページオブジェクトを作成するのではなく、リストやヘッダーなどの重要なコンポーネントに対して作成する方が、構造を直感的でユーザー中心に保つことができます。
ページナビゲーションに関しては、新しいページに移動する際に、現在のページオブジェクトが次のページを表す新しいページオブジェクトを返すことで、テストの流れを簡素化します。アサーションについては、ページオブジェクトにアサーションロジックを含めるべきかどうか議論がありますが、著者はアサーションはページオブジェクトに含めず、テストのためのデータのみを提供すべきだと考えています。
さらに、ページオブジェクトは非同期操作やスレッドに関連する問題を管理することもでき、複雑なUI操作を扱いやすくします。テストフレームワークに関しては、ページオブジェクトの上にテスト用のドメイン特化言語(DSL)を重ねることが一般的で、これによりテストスクリプトがより明確で保守しやすくなります。
カプセル化の利点として、このデザイン原則によりUIロジックの更新が他のシステム部分に影響を与えずに行えるため、テストコードがよりクリーンでテストの意図に集中できるようになります。全体として、ページオブジェクトモデルはUIの詳細とテストロジックを分離することでテストの保守性を高め、より明確で堅牢なテストスクリプトを実現します。
60.RFK Jr.のCDC、75歳以上にコロナワクチン制限か(RFK Jr.'s CDC may limit Covid shots to 75 and up, claim they killed kids)
ロバート・F・ケネディ・ジュニア氏は、アメリカの保健福祉長官として、反ワクチンの立場を強く推進しています。彼はCOVID-19のmRNAワクチンが25人の子供の死亡と関連していると主張し、ワクチンへのアクセスを75歳以上の人々に制限することを検討しています。この情報は、ワクチン有害事象報告システム(VAERS)からの未確認の報告に基づいているとされており、その信頼性には疑問が持たれています。
しかし、連邦の健康専門家たちは、COVID-19ワクチンが安全であると主張しています。広範な監視の結果、心臓に関連する副作用のリスクは非常に低いことが示されています。実際、25人の子供はワクチンではなく、COVID-19そのものによって亡くなっており、多くはワクチン未接種でした。
ケネディ氏はmRNAワクチンに反対する歴史があり、その開発への支持を dismantleする行動をとってきました。最近、彼はmRNAワクチン研究への重要な資金提供を取り消し、自身の見解を持つ人々でワクチン諮問委員会のメンバーを入れ替えました。今後のこの委員会の会合では、ワクチンへのアクセスにさらなる制限がかかる可能性があります。
この動きは、医療団体や議員、さらには一部の議会メンバーから広く批判されています。彼らは、ケネディ氏の行動が公衆衛生に悪影響を及ぼす可能性があると主張しています。一部の人々は彼の辞任を求めており、今後の諮問委員会の会合の正当性についても懸念が示されています。
61.Proxmox、VMware対抗のベータ版発表(Proxmox delivers datacenter manager beta for more viable VMware contender)
Proxmoxは、VMwareと競争するために「データセンター管理者」という新しいツールをテストしています。このツールを使うことで、ユーザーは一つのコンソールから複数のハードウェアクラスターを管理できるようになります。これは大規模な環境にとって非常に重要です。Proxmoxの主力製品である仮想環境(PVE)はすでに広く利用されていますが、クラスターは通常独立して運用されています。
新しいデータセンター管理者は、すべてのノードとクラスターを一元的に把握できるようにすることを目指しています。これにより、仮想マシンの移動などの作業が簡単になります。特にハイパーコンバージドインフラを使用している組織にとって、管理作業の負担が軽減されることは重要です。
Proxmoxは注目を集めていますが、VMwareは依然としてより発展した機能を持つ製品と見なされています。しかし、最近の価格上昇により、VMwareの高コストに対抗するためにProxmoxのような代替品を探すユーザーも増えています。Proxmoxのデータセンター管理者の安定版リリースは、コスト効果の高いソリューションとしての魅力を高めると期待されています。
62.Nicu's test website made with SVG (2007)(Nicu's test website made with SVG (2007))
要約がありません。
63.トリガーバー(Trigger Crossbar)
このテキストは、「トリガークロスバー」と呼ばれる複雑な電子機器の開発について説明しています。このデバイスは、さまざまな実験機器のトリガー信号を管理するために設計されています。
このデバイスの目的は、オシロスコープや信号発生器などの複数の機器が、煩雑な配線や異なる電圧レベルの互換性の問題なしにトリガーを同期できるようにすることです。
デザインは、1Uラックマウント型のユニットで、複数の同軸トリガー入力と出力を備えています。これらはFPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)によって管理されており、低ジッターで高性能を実現しています。また、リモート管理のためにEthernetを利用しています。
技術的な課題としては、まず配線管理が挙げられます。配線が密集しているため、接続や管理が難しくなっています。次に、異なる機器が異なる電圧レベルでトリガーを必要とするため、レベルシフターが必要です。さらに、組み立て中に電源接続のエラーや信号の整合性の問題、ピン接続の誤りなど、いくつかの設計上の欠陥が発生しました。
完成したデバイスは、12x12のクロスバー構成を持ち、双方向ポートを含むさまざまな入力および出力オプションを提供しています。制御用のEthernetインターフェースを備え、複数のテスト機能をサポートしています。
トリガークロスバーは、設定やファームウェアの更新のためにSSHで管理でき、標準的な制御コマンドにはSCPIを使用します。また、信号品質をテストするための内蔵ビットエラーレートテスター(BERT)などの機能も提供しています。
このプロジェクトは、慎重な設計と組み立ての重要性を再認識させる学びの経験でした。さまざまな課題を乗り越え、デバイスは現在機能しており、実験室で役立つツールとして活用されています。著者は今後も機能の改善を続ける予定です。
全体として、このテキストは、洗練された電子機器の開発における複雑さや詳細を強調し、技術的な側面やトラブルシューティングの重要性を伝えています。
64.高齢者の思考低下とネガティブ思考(Repetitive negative thinking associated with cognitive decline in older adults)
2025年6月に発表された研究では、高齢者における反復的な否定的思考(RNT)と認知機能の低下との関連が調査されました。この研究には、中国の武漢から参加した60歳以上の424人が含まれ、RNTが認知機能にどのように影響するかを理解することを目的としました。
重要な発見として、RNTのレベルが高いほど、認知機能のスコアが低くなることがわかりました。特に60歳から79歳の参加者や中学校卒業以上の教育を受けた人々において顕著でした。研究では、RNTを測定するために「持続的思考質問票(PTQ)」、認知機能を評価するために「モントリオール認知評価(MoCA)」という2つの評価ツールが使用されました。RNTの最も高い四分位数(Q3およびQ4)に分類された参加者は、最も低い四分位数(Q1)の参加者と比較して、認知評価のスコアが有意に低い結果となりました。
この研究の結果は、高齢者の認知機能の低下を防ぐためにRNTに対処することが有効である可能性を示唆しています。また、RNTと認知機能の関連をより深く理解するために、特に長期的な研究が必要であるとしています。
この研究は、高齢者における反復的な否定的思考が認知健康に与える悪影響を強調しており、認知機能の向上を図るためのメンタルヘルスの評価や介入の必要性を訴えています。
65.AMDトゥーリン解析(AMD Turin PSP binaries analysis from open-source firmware perspective)
この記事では、著者が新しいAMD Turin CPUを搭載したGigabyte MZ33-AR1マザーボードでcorebootを動作させる際に直面した課題について述べています。AMDが提供するファームウェアの不足が問題となり、ベンダーのファームウェアにcorebootを注入するという回避策を講じることになりました。
まず、AMDのプラットフォームセキュリティプロセッサ(PSP)について説明します。現代のx86 CPUには、BIOSと一緒に保存される独自のファームウェアを実行するコプロセッサが搭載されています。著者は、埋め込みファームウェア構造(EFS)が起動時にこれらのファームウェアコンポーネントを特定し、設定するのにどのように役立つかを解説しています。
次に、ファームウェアを分析するためのツールを改善し、corebootとベンダーのイメージ間の違いを特定できるようになったことが述べられています。これにより、システムの起動を妨げる可能性のある要因を明らかにしました。
設定の違い、特にSPI速度やeSPI設定など、システムの動作に重要な要素が特定されました。著者は、ベンダーのイメージから必要なファームウェアのブロブを抽出し、corebootに統合して起動可能なイメージを作成しました。
公開されているブロブを使用しようとしましたが、キー署名の違いにより失敗しました。著者は、Turin PIパッケージから最新のAMD PSPブロブをテストし、これが機能してCPUの起動を可能にしました。
今後のステップとして、現在の公開ブロブは不十分ですが、適切なブロブが入手可能になった際に使用する準備が整っています。corebootのツールもより良い機能を持つように更新されています。
著者は、corebootをこのプラットフォームに移植する際の課題は残っているものの、進展が続いていることを強調し、読者に今後の動向を注視するよう促しています。
66.忘却の読書(Read to forget)
著者は読書に対する自分のアプローチについて語っています。彼は、すべてを記憶するためではなく、忘れるために読むと考えています。自分自身を情報を蓄える装置ではなく、常に進化し続けるシステムだと捉えています。著者は、大量のテキストをハイライトする習慣を批判しており、読むべき資料が豊富で時間が限られている中では非現実的だと感じています。
その代わりに、彼は読書から主に二つのことを得ようとしています。一つは思考の微妙な変化であり、もう一つは将来のために役立ついくつかの重要な情報です。新しいアイデアや行動を刺激するようなテキストを読むことを楽しんでおり、ノンフィクションの作品が思考を促さない場合は、自分の時間を無駄にしていると感じます。最終的に、著者は過剰なメモ取りが混乱を招く可能性があり、読んだすべてのことを把握することは不可能だと考えています。
67.4年後のSamsung 870 QVOレビュー(Samsung 870 QVO 4TB SATA SSD-s: how are they doing after 4 years of use?)
著者は、家庭用サーバーやバックアップ用として4年間使用したSamsung 870 QVO 4TB SATA SSDを4台レビューしています。これらのSSDは、従来のハードドライブの騒音を避け、より速い速度と低い消費電力を享受するために選ばれました。
主なポイントとして、2021年製のこれらのドライブは、主にLinuxカーネルの問題に関連する最小限の問題を抱えつつ、良好なパフォーマンスを示しています。重い書き込み作業中でも、ドライブは140〜170 MB/sの速度を維持しており、安価なSATA SSDが30 MB/sまで落ちることを考えると、かなり優れた性能です。一台のドライブは、電源投入時間が最も少ないにもかかわらず、4つの不良ブロックを報告しました。
これらのSSDは、170 TB以上のデータを書き込んだにもかかわらず、約94%の寿命が報告されており、Samsungの耐久限界である1440 TBWを大きく下回っています。価格は約400ユーロから約270ユーロに下がりましたが、予想ほどの値下がりではありません。代替の4TB SSDは190〜200ユーロで入手可能ですが、持続的な書き込み時の性能は不明です。
全体として、Samsung 870 QVO SSDは、4年間の使用を経てもなお信頼できる選択肢であると言えます。
68.考えるのが遅いあなたへ(You’re a slow thinker. Now what?)
著者は自分を「スロース thinker」と位置づけ、自身の思考の遅さが社会的な交流や学業、キャリアなどのさまざまな面にどのように影響しているかを振り返っています。最初は、特に競争の激しいスポーツや数学の授業のような速い環境では、機転の利く人々と比べて不利だと感じていました。しかし、遅い思考にも利点があることに気づくようになりました。
著者は、自分の自然なペースを受け入れることを提案しています。機転の利く人とスロース thinkerの両方が同じレベルの成功を収めることができることから、思考の速さがこれまで考えられていたほど重要ではないかもしれないと示唆しています。著者は、スロース thinkerはしばしば忍耐や慎重な計画といった補完的な戦略を発展させることが多く、これは科学のように徹底さが求められる分野で価値があると考えています。
自分の思考スタイルに適応することの重要性を強調し、著者は書くことやコーディングが口頭でのコミュニケーションよりも自分の遅い思考に合っていると感じています。全体として、スロース thinkerとしての自分を受け入れることで、個人的な成長と新たな自信を得ることができたと結論づけています。
69.Celery salt wound up on the Chicago dog(Celery salt wound up on the Chicago dog)
要約がありません。
70.韓国の米投資停止(Korea's major US investment projects halted)
ジョージア州で、現代自動車とLGエナジーソリューションの共同事業による電気自動車用バッテリー工場で、数百人の労働者が襲撃され、拘束されました。この出来事は韓国で懸念を引き起こしています。
71.Models of European metro stations(Models of European metro stations)
要約がありません。
72.PCは真の「IBM」ではなかった(The PC was never a true 'IBMer')
1981年8月12日に発売されたIBMパーソナルコンピュータ(PC)は、個人用コンピューティングの基準を確立しましたが、実際には「IBM」の製品としての精神を持っていませんでした。IBMが設計・製造したものの、PCはCPUにインテル、オペレーティングシステムにマイクロソフトなど、他社の部品に大きく依存していました。この外部サプライヤーへの依存は、製品に対するコントロールの欠如を招き、コンパックのような競合他社が迅速に登場し、より良い価値を提供することを可能にしました。
IBMは、PS/2のような独自製品で市場の優位性を維持しようとしましたが、最終的には失敗しました。PCの初期の成功にもかかわらず、IBMの経営陣は他の製品と比べてPCの販売に対してあまり熱意を示さず、優先度が低いと見なしていました。この文化的な乖離と、競争を招くオープンなPCの特性が相まって、IBMは市場での支配力を失うことになりました。2005年には、IBMはPC事業をレノボに売却し、その後すぐにIBMブランドから距離を置きました。
要するに、IBM PCの初期の成功は、独自のアイデンティティの欠如、経営の焦点の不明確さ、そして市場をコントロールできないことによって損なわれ、結果的にIBMはPC分野での衰退を迎えました。
73.The AI-Scraping Free-for-All Is Coming to an End(The AI-Scraping Free-for-All Is Coming to an End)
要約がありません。
74.Cex.C – Comprehensively EXtended C Language(Cex.C – Comprehensively EXtended C Language)
要約がありません。
75.High Altitude Living – 8,000 ft and above (2021)(High Altitude Living – 8,000 ft and above (2021))
要約がありません。
76.Xrust: RustでXML操作(Xrust – XPath, XQuery, and XSLT for Rust)
アクセスが拒否されました。エラーコードは220f0027fd8b4e3cです。このウェブサイトは、Techaroが開発したAnubisというシステムによって保護されています。このサイトはカナダで丁寧に設計されており、マスコットはCELPHASEによって作成されました。現在のAnubisシステムのバージョンはv1.22.0-25-gf745d37です。
77.観測ノートのデータローダー(Observable Notebooks Data Loaders)
Observable Notebooksのデータローダーは、ノートブックが表示される前にデータを準備する特別なセルです。これにより、リアルタイムで実行するのではなく、安定した一貫性のあるデータを提供し、パフォーマンスを向上させます。現在、データローダーはNode.jsとPythonをサポートしており、将来的にはさらに多くの言語を追加する予定です。
主な機能には、さまざまなフォーマットのサポートがあります。テキストフォーマットには、文字列、JSON、CSV、TSV、XMLが含まれます。バイナリフォーマットには、Apache Arrow、Parquet、Blob、ArrayBufferがあります。また、画像フォーマットとしてはJPEG、GIF、PNG、SVGがあり、HTMLコンテンツのレンダリングも可能です。
具体例としては、シンプルなPythonセルが挨拶を表示し、Pythonのバージョンを報告することができます。また、より複雑なNode.jsセルは、npmからダウンロード統計を取得します。
データ管理に関しては、データローダーセルからの出力はキャッシュディレクトリに保存され、セルが再実行されるまで更新されません。Observable Desktopではセルを簡単に再実行できますが、Notebook Kitではキャッシュを手動で管理する必要があります。
要件として、Node.jsデータローダーはNode.js 22.12以上が必要で、ファイルアクセスに関する特定のセキュリティ制限があります。PythonデータローダーはPython 3.12以上が必要で、パッケージ管理も手動で行う必要があります。
全体として、データローダーはObservable Notebooksにおけるデータ処理を効率化し、ユーザーがさまざまなデータフォーマットを扱いやすくしています。
78.MIT-MC CP/M アーカイブ 1979-1984(MIT-MC CP/M archive files, 1979-1984)
MIT-MC CP/Mアーカイブファイル(1979-1984)は、CP/Mオペレーティングシステム用に開発されたソフトウェアとコードのコレクションです。このアーカイブは、フランク・J・ワンチョとキース・ピーターセンによって管理されています。元々はMIT-MCコンピュータ上にホストされ、ARPANETを通じて共有されていましたが、1983年にマクシマコンソーシアムが解散した後、SIMTEL20に移されました。このコレクションは、MITライブラリのテクノロジースクエアテープ(ToTS)の一部です。
アーカイブの主なポイントは以下の通りです。アーカイブには、24のテープイメージから抽出された221のファイルが含まれており、「cpm」というディレクトリに整理されています。これらのファイルは元々PDP-10コンピュータに保存されており、Unixのファイル規約に合わせて名前が変更されています。また、codemeta.jsonというメタデータファイルがあり、アーカイブファイルの詳細情報を提供しています。README.mdにはリポジトリの内容が説明されており、tree.txtとtapeimagelist.txtにはファイルの一覧とその出所が記載されています。適切な引用と著作権情報も提供されており、許可についてはMITライブラリのポリシーを確認することが推奨されています。
このアーカイブは、CP/Mの初期に開発されたソフトウェアの歴史的なリソースとして機能しています。
79.ラ・プロテイン(La-Proteina)
La-Proteinaは、詳細なタンパク質構造とそのアミノ酸配列を生成するための新しいモデルです。このプロセスは、タンパク質の側鎖が生成中に長さを変えるため、難易度が高いです。La-Proteinaは、バックボーン構造に焦点を当てた特別な表現を使用し、側鎖の詳細を固定次元の変数で管理することで、この問題を簡素化しています。
La-Proteinaの主な特徴には、高い性能、スケーラビリティ、堅牢性があります。高い性能を持ち、タンパク質生成に関するさまざまなベンチマークで優れたスコアを達成しています。スケーラビリティにおいては、最大800残基のタンパク質を生成できるため、多くの既存モデルが苦労するサイズにも対応しています。また、特定のタスク、例えばモチーフの足場作りにおいて優れた性能を発揮し、さまざまなタンパク質設計の課題に適しています。
環境のセットアップには、mamba
やconda
を使用して必要なライブラリ、例えばPyTorchをインストールします。モデルのチェックポイントを指定されたディレクトリにダウンロードすることで、モデルを効果的に使用できます。トレーニングやサンプリングに関しては、異なる設定を用いたモデルのトレーニングやタンパク質サンプルの生成に関する明確な指示が提供されています。
生成されたタンパク質を評価するためには、ProteinMPNNを使用したパイプラインが用意されており、デザイン性や構造的正確性を評価できます。
ソースコードはApache 2.0ライセンスの下にあり、モデルの重みはNVIDIAのオープンモデルライセンスの下にあります。学術目的での引用形式も提供されており、La-Proteinaを参照する際に利用できます。この要約は、La-Proteinaの主な側面、能力、セットアップ要件、評価方法に焦点を当てています。
80.コレントンJ: 音声クローン技術(CorentinJ: Real-Time Voice Cloning (2021))
このプロジェクトは、修士論文の一環として開発されたリアルタイム音声クローンシステムです。深層学習フレームワークであるSV2TTSを使用しており、三つの段階で構成されています。
最初の段階は「音声表現」です。これは短い音声クリップからデジタル音声を作成します。次に「音声生成」が行われ、この表現を使って任意のテキストから音声を生成します。
主要なコンポーネントには、音声クローンのためのメインフレームワークであるSV2TTS、音声合成のためのボコーダーであるWaveRNN、音声を生成するための合成器Tacotron、話者認証のためのエンコーダーGE2Eがあります。
重要な点として、このリポジトリは最新の商業ソリューションと比べて音質が劣る可能性があります。高品質なオープンソースの代替手段については、paperswithcodeやChatterboxプロジェクトなどのリソースを確認することをお勧めします。
セットアップ手順は以下の通りです。まず、必要な要件をインストールします。WindowsとLinuxに対応しており、GPUの使用が推奨されます。Python 3.7以上を使用し、ffmpegやPyTorchなどの必要なパッケージをインストールします。次に、事前学習済みモデルをダウンロードします。これは自動で行われるか、手動で行うことも可能です。テストコマンドを使って、すべてが正常に動作しているか確認します。データセットのダウンロードは任意ですが、LibriSpeechのような特定のデータセットを使用することをお勧めします。最後に、提供されたコマンドを使ってツールボックスを起動し、音声クローンの実験を始めます。
このガイドは、音声合成技術を探求したいユーザーに向けて、音声クローンツールのセットアップと使用を簡素化しています。
81.分散型YouTube、新機能追加!(Decentralized YouTube alternative adds livestream scheduling in new release)
PeerTubeは、ユーザーのプライバシーを重視し、アルゴリズムによって作られるエコーチェンバーを避ける分散型の動画プラットフォームです。このプラットフォームでは、コミュニティが中央サーバーに依存せずに動画をホストし、共有することができます。最近、PeerTubeはモバイルアプリの改善のために寄付を募り、その結果、開発が進んでいます。
最新バージョンのPeerTube 7.3では、いくつかの更新が行われました。管理者インターフェースが再設計され、サイドパネルが追加されてナビゲーションが容易になりました。また、新しいオンボーディングウィザードが初期設定をサポートします。メール通知は複数の言語に対応するようになり、フランス語と中国語から始まり、ボランティアが翻訳を手伝うことができます。ライブストリーミング機能も改善され、ユーザーは事前にストリームをスケジュールできるようになりました。さらに、プレイリストの管理も強化され、管理者がコンテンツをより効果的に整理できるようになりました。
詳細や最新情報については、PeerTubeのGitHubページを訪れることができます。
82.グラフェンOS入門(Introduction to GrapheneOS)
私の名前はソレーヌ・ラペンヌです。私は学ぶことや知識を共有することが好きです。趣味はQubes OS、BSD、OpenBSD、Lisp、コマンドラインゲーム、セキュリティ、インターネット関連のトピックです。私はQubes OSのコアチームのメンバーで、以前はOpenBSDの開発者でした。連絡先は[email protected]、またはMastodonの@[email protected]です。私はフリーランスのコンサルタントとして、OpenBSD、FreeBSD、Linux、Qubes OSに関わり、DevOps、DevSecOps、技術文書の作成に焦点を当てています。このブログにはAIは使用していません。
83.macOSタホ Unix認証(macOS Tahoe is certified Unix 03 [pdf])
この証明書は、Apple Inc.がThe Open Group Limitedとの商標ライセンス契約を結んでいることを確認するものです。この契約に基づき、Appleシリコンを搭載したMac用のmacOSバージョン26.0は、Open Brand ProgramにおいてUNIX® 03として登録されています。登録番号はP12 2 3です。この証明書は2025年8月29日に初めて発行され、2026年8月29日までに更新が必要です。
Open Brandは、認められた基準に準拠していることを示しています。認証された製品やその適合性についての詳細は、The Open Groupのウェブサイトで確認できます。The Open GroupはUNIXを含むいくつかの商標を所有しており、すべての権利は保留されています。
84.現代ソートの驚異(The unreasonable effectiveness of modern sort algorithms)
現代のソートアルゴリズムの効果について、特定の用途に特化したアルゴリズムと一般的なハイブリッドソートアルゴリズムの比較が行われています。特に、データに異なる値が非常に少ない場合における効果が焦点となっています。著者のルーカス・ベルクドルは、Rustで使用される特定のソートアルゴリズムの開発に関わっており、パフォーマンスを分析するためのベンチマークを実施しています。
このソートタスクでは、u64という型を持つデータが扱われますが、実際には四つのユニークな値しか存在しません。このため、プログラマーは特化したソート手法を利用できます。テストは、特定のRustコンパイラ設定を用いた強力なコンピュータ上で実施され、さまざまなソート手法を評価するためのベンチマークスイートが使用されました。
ドメイン最適化アルゴリズムの一例として、BTreeが挙げられます。これは値の出現回数をカウントするデータ構造を使用し、小さな入力に対して約1億4500万要素毎秒の中央値のソート速度を達成します。Hashアルゴリズムはハッシュマップを利用してカウントとソートを行い、一般的にBTreeよりも速く動作しますが、追加のソートステップが必要です。Matchは、正確に四つの既知の値を扱うカスタムアプローチで、小さなデータセットでのパフォーマンスが向上します。Branchlessは、すべての条件を評価することで分岐の誤予測を避け、スループットを大幅に改善する最適化手法です。
完璧なハッシュ関数は、既知の値をその位置に直接マッピングする方法で、高いスループット(約17億要素毎秒)を実現しますが、入力データの変化に敏感です。特化したアルゴリズムは、データの特性が変わると効率が低下したり、誤った出力を生成したりする可能性があります。
Rustの標準ライブラリにある一般的なソート関数は、入力に関する特定の知識がなくてもソートを行うことができ、約6億6000万要素毎秒の速度を達成しますが、メモリアクセスコストが高くなります。特化したアルゴリズムは、CPUアーキテクチャを理解し、慎重に設計すれば一般的なアルゴリズムを上回ることができますが、高品質の一般的な実装も非常に効果的です。プログラマーは、カスタムソリューションの利点と独自のソート手法を実装するリスクを天秤にかけるべきです。
著者は、ソートアルゴリズムを最適化する際には、徹底的なベンチマークと基盤となるハードウェアの理解が重要であると強調しています。
85.忘却のサーバー室(Patela: A basement full of amnesic servers)
2025年9月5日に「バグベイン」という研究が発表されました。この研究は、Androidのフォレンジック(デジタル証拠の収集と分析)をより簡単にすることを目的としています。具体的には、Androidデバイスからデータを収集し分析するプロセスを、ユーザーの同意のもとで行うことを重視しています。
86.動的な鳥の渡り地図(Dynamic Bird Migration Map)
鳥の追跡と保護に関する最新情報と機能についての内容です。主なポイントは以下の通りです。
約200種の鳥に関する11,500件以上の追跡記録が追加され、さまざまなプロジェクトからのデータが含まれ、eBirdによって毎週更新されています。新しいサイドバーでは、あなたの位置に基づいてタグ付けされた種を表示し、追跡デバイスの種類でフィルタリングすることができます。種の保護に関するチャレンジページには、保護の課題をより良く比較できるグラフが追加されました。北米の陸鳥の個体数推定値は、保護統計のセクションで確認できます。
鳥の移動に関するアニメーションマップは、より早く読み込まれ、追跡された鳥の移動経路を明確に表示します。また、移動性鳥類イニシアティブコレクションがMovebankとの提携で開始され、さまざまな研究者による鳥の移動に関する研究が紹介されています。
87.Major AI chatbots willingly helped craft phishing scams targeting seniors(Major AI chatbots willingly helped craft phishing scams targeting seniors)
要約がありません。
88.簡単C++モック(FakeIt: C++ Mocking Made Easy)
FakeItは、C++用のシンプルなモッキングフレームワークで、GCC、Clang、MS Visual C++に対応しています。C++11以降のプロジェクトのテストを目的としています。
主な特徴としては、使いやすい単一のヘッダーファイル、C++11の機能を活用したシンプルなAPI、GoogleTestやMSTestなどの人気のユニットテストフレームワークとの簡単な統合、明確なArrange-Act-Assert構文のサポート、既存のオブジェクトをスパイしたりモッククラスを即座に作成できる機能があります。
FakeItはヘッダーオンリーのライブラリで、インストールは不要です。使用するユニットテストフレームワークに応じたヘッダーファイルをインクルードするだけで済みます。さまざまなフレームワーク用のプリパッケージされたヘッダーは、single_header
フォルダーに用意されています。ソースを使用する場合は、ソースファイルをダウンロードし、プロジェクトに必要なフォルダーを含めてください。
FakeItを使用するには、Mock<Interface>
を使ってモックオブジェクトを作成し、When(Method(mock, method)).Return(value)
で動作を設定します。メソッドの呼び出しを確認するには、Verify(Method(mock, method))
を使用します。
インストールオプションとしては、CMakeコマンドを使用してビルドおよびインストールする方法、conanfile.txt
にFakeItを指定する方法、vcpkgパッケージマネージャーを使ってインストールする方法があります。
テストを実行するには、GCC、Clang、またはVisual Studioを使ってコマンドラインからビルドおよびテストを実行します。
制限事項としては、GCC、Clang、MSVCのみをサポートしており、一部の最適化フラグは使用できません。また、複数の継承や仮想継承を持つクラスをモックすることはできず、モックはスレッドセーフではありません。
詳細な使用方法や例については、クイックスタートガイドを参照してください。
89.WordPressプラグインの標準化(Implementing namespaces and coding standards in WordPress plugin development)
トロイ・チャップリンの記事は、WordPressプラグインの開発を向上させるために、名前空間とコーディング基準の導入に焦点を当てています。WordPressプロジェクトが複雑になるにつれて、コードベースを整理することは、効率的な開発とメンテナンスにとって非常に重要です。
まず、構造の重要性について述べられています。整理されたコードベースは、開発を迅速化し、新しいメンバーのオンボーディングを簡素化し、長期的なメンテナンスを容易にします。
次に、名前空間の使用について説明されています。PHPの名前空間は、名前の衝突を避け、プラグイン内の各機能を明確にするのに役立ちます。これにより、管理が容易になります。
Composerのオートローディング機能も取り上げられています。このツールは、クラスの読み込みを簡素化し、手動でファイルをインクルードする必要をなくします。特定の構造を使用して、プラグイン関連のクラスをグループ化します。
さらに、機能を再利用可能なクラスに構造化する方法が説明されており、これにより明確さとメンテナンス性が向上します。
コーディング基準の強制についても触れられています。著者は、JavaScript、CSS、PHPのための自動化ツールを設定することを提案し、これにより一貫したコード品質が確保され、コラボレーションが改善されます。
また、異なるファイルタイプにわたるリンティングプロセスを効率化するためのコマンドも提供されています。
これらの実践、すなわち名前空間の使用、オートローディング、コーディング基準の導入によって、開発者はよりスケーラブルでメンテナブル、かつ協力的なWordPressプロジェクトを構築できると結論づけられています。
この記事では、開発者がこれらの戦略を効果的に実装するための実践的なステップやコード例、追加リソースへのリンクも提供されています。
90.グリームの魅力(Gleam is my new obsession)
著者はプログラミング言語Gleamに強い関心を示しており、Rust、Erlang、Goなど他の言語からの特徴が融合していると述べています。Rustの型システムを評価しつつも、その学習曲線が急であることに戸惑いを感じています。著者は代数データ型を持つ言語を求めており、Gleamがその要件を満たしていることを強調しています。また、Gleamは予約語が22個しかなく、シンプルさが学びやすさにつながっている点も評価しています。
Gleamの主な特徴には、表現力豊かなデータ型とパターンマッチングがあり、RustやErlangに似た方法で異なるデータシナリオを明確に扱うことができます。さらに、GleamはErlangにコンパイルされるため、Erlangのアクターモデルを活用し、並行プログラミングを簡素化しています。関数型プログラミングの構造も取り入れており、従来のループの代わりに再帰を使用します。再帰は難しく感じることもありますが、練習によって習得可能です。また、エラーハンドリングや関数呼び出しのチェーンを簡素化する強力なuse
構文も含まれています。
著者は、BEAMランタイムの複雑さや不変データ型に関する学習曲線など、いくつかの懸念も認めています。GleamがRustを完全に置き換えることはないと考えていますが、特に並行処理を伴う特定のユースケースにおいては貴重なツールになると信じています。
全体として、著者はGleamに対して興奮しており、特にアイザック・ハリス=ホルトによる教育ビデオを通じてさらに探求することを勧めています。
91.China's Snub of U.S. Soybeans Is a Crisis for American Farmers(China's Snub of U.S. Soybeans Is a Crisis for American Farmers)
要約がありません。
92.They Went to Work for a Stock Exchange. Then the Scientology Ties Became Clear(They Went to Work for a Stock Exchange. Then the Scientology Ties Became Clear)
要約がありません。
93.Bank of Thailand freezes 3M accounts, sets daily transfer limits to curb fraud(Bank of Thailand freezes 3M accounts, sets daily transfer limits to curb fraud)
要約がありません。
94.「大漏洩!ファイアウォールの真実」(Geedge and MESA leak: Analyzing the great firewall’s largest document leak)
中国のグレートファイアウォールに重大な漏洩が発生しました。このシステムは、国内のインターネット検閲と管理を行うためのものです。この漏洩は、中国国内のユーザーにとってインターネットの安全性やプライバシーに対する懸念を引き起こしています。漏洩の詳細はまだ明らかになっていませんが、情報へのアクセスを制限するために設計されたシステムの脆弱性を浮き彫りにしています。
95.ChatControl update: blocking minority held but Denmark is moving forward anyway(ChatControl update: blocking minority held but Denmark is moving forward anyway)
要約がありません。
96.ジェントーAI方針(Gentoo AI Policy)
2024年4月14日、Gentoo Councilは、自然言語処理(NLP)AIツールを使用したGentooへの貢献を禁止する方針を定めました。この決定は、安全なAIツールが提案され、著作権、倫理、品質に関する問題が生じない場合には再評価される可能性があります。
現在の著作権法はAIが生成したコンテンツに関して不明確であり、違反のリスクがあるため、Gentooの著作権やコピーレフトライセンスに影響を及ぼす可能性があります。また、AIツールは見た目は良いが実質的な内容が欠けているコンテンツを生成することがあり、これがGentooプロジェクトの品質を低下させる恐れがあります。さらに、開発者やユーザーがエラーを特定するために余分な作業を強いられることも考えられます。
AIの普及に伴い、著作権侵害や高いエネルギー・水の使用、雇用やサービスの質への悪影響、AIの能力によるスパムや詐欺の増加といった深刻な倫理的問題も浮上しています。
ただし、この方針では他者が開発したAI関連のソフトウェアパッケージを追加することは許可されています。
97.Cannabis use associated with quadrupled risk of developing type 2 diabetes(Cannabis use associated with quadrupled risk of developing type 2 diabetes)
要約がありません。
98.Two Slice, a font that's only 2px tall(Two Slice, a font that's only 2px tall)
要約がありません。
99.「謎の黒穴、宇宙の常識を覆す」(A single, 'naked' black hole confounds theories of the young cosmos)
最近、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡(JWST)が、太陽の50百万倍の質量を持つ巨大なブラックホール「QSO1」を発見しました。このブラックホールは、初期宇宙に存在し、周囲に銀河がない状態で見つかりました。この発見は、銀河とブラックホールの形成に関する既存の理論に挑戦するもので、従来はブラックホールは銀河が形成された後に出現すると考えられていました。
研究チームの天体物理学者ロベルト・マイオリーノは、この発見の重要性を強調し、銀河とは独立して形成された「裸の」ブラックホールという新しいクラスの存在を示唆しています。このような大きなブラックホールが初期に存在できた理由については疑問が残り、一部の科学者はビッグバンの際の条件から生まれた可能性があると提案しています。
QSO1は、「小さな赤い点」と呼ばれる他の似たような天体の中で発見されました。これらの天体の性質については天文学者の間で議論が続いています。研究チームはJWSTを用いてQSO1の光を分析し、その質量を確認するとともに、ガスを周回していることを示しました。これにより、QSO1が実際にブラックホールであることが確認されました。周囲のガスは主に水素で構成されており、QSO1が多くの星が形成される前に誕生したことを示唆しています。
この発見は、宇宙の初期におけるブラックホールや銀河の形成について新たな理解をもたらすものであり、ブラックホールが宇宙の最初の大きな構造の一部であった可能性を示しています。
100.スパイキング脳7B(SpikingBrain 7B – More efficient than classic LLMs)
SpikingBrainは、脳のメカニズムに触発された大規模モデルで、効率的な注意機構や専門家の混合(MoE)モジュール、スパイクエンコーディングなどの先進技術を組み合わせています。このモデルは、通常のデータの2%未満で継続的にトレーニングでき、主要なオープンソースモデルと同等のパフォーマンスを維持します。また、NVIDIA以外のクラスターにも適応し、大規模なトレーニングを効果的に行うことができ、長いシーケンスに対して100倍以上の速度向上を達成しています。
リポジトリには、SpikingBrain-7Bモデルがさまざまな形式で含まれており、簡単に展開や実験ができます。HuggingFace版のhf_7B_model、モデル使用例のrun_model、NVIDIA GPUサポートのためのvLLMプラグインを含むvllm_hymeta、効率的な推論のための量子化版W8ASpikeがあります。
vLLM-HyMetaは、NVIDIA GPUでのパフォーマンスを向上させるためのプラグインです。新しいハードウェアバックエンドの統合を容易にし、メンテナンスコストを削減します。
SpikingBrainをセットアップするには、リポジトリをクローンし、必要なパッケージをインストールします。モデルを提供するための簡単なコマンドライン指示も用意されています。
W8ASpikeは、推論コストを削減することを目的とした量子化版です。真のスパイキングではなく、スパイクのような信号を近似する擬似スパイキング手法を使用しています。
さまざまなモデルの重みがModelScopeで入手可能で、事前トレーニング済みモデル(7B)、チャットモデル(7B-SFT)、量子化された重み(7B-W8ASpike)が含まれています。
パフォーマンス評価では、SpikingBrainモデルが他のベンチマークに対して良好な結果を示しており、特に中国語のタスクにおいてはトレーニングデータにいくつかの制限があるにもかかわらず、優れた性能を発揮しています。
SpikingBrainが役立つと感じた場合は、リポジトリに提供されている技術報告を引用することができます。