この記事では、ソフトウェア定義無線（SDR）の能力を探る1週間のプロジェクトについて紹介しています。SDRは、従来のハードウェアではなく、ソフトウェアを使って信号処理を行うラジオの一種です。著者は、シンプルなUSBドングルとアンテナキットを使って、SDRでできる50の異なることを見つけることを目指しました。

SDRとは、さまざまな電磁信号を受信できるため、ラジオ局の聴取、航空機の追跡、衛星信号の受信など、さまざまな用途に対応できる柔軟性を持っています。

プロジェクトを始めるためには、基本的なハードウェア（SDRドングルとアンテナ）とソフトウェアが必要でした。著者は、周波数スペクトルを探るためにSDR++というソフトウェアを使用しました。

著者は、FMラジオの聴取、空港からの気象データの受信、航空機や船の追跡、デジタルラジオやアマチュアラジオの聴取、衛星や気象バルーンからの信号の受信など、50の実験を記録しました。

このプロジェクトは挑戦的でありながらも充実した経験となり、著者は無線周波数について学び、アンテナを作り、さまざまな信号をデコードすることができました。

著者は、さらなる可能性を探るためにアマチュア無線のライセンスを取得したいと考えており、無線通信の実験を続ける意欲を示しています。

全体として、このプロジェクトは私たちを取り巻く無線信号の広大でしばしば見過ごされがちな世界を浮き彫りにし、趣味や技術に興味を持つ人々にとってのSDR技術の可能性を示しています。

要約がありません。

人気のNPMパッケージ「@ctrl/tinycolor」に関する重大なセキュリティインシデントが発生しました。このパッケージは週に200万回以上ダウンロードされており、他にも40以上のパッケージが影響を受けています。この問題は、巧妙なサプライチェーン攻撃によって引き起こされ、マルウェアが導入され、自動的にメンテナーパッケージを通じて広がることを可能にしました。このマルウェアは、AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスから認証情報を収集し、GitHub Actionsを利用して持続的なバックドアを作成することができ、NPMエコシステムに深刻な脅威をもたらしています。

この攻撃の概要として、マルウェアは自己増殖し、他のパッケージに感染しながら機密情報を収集します。攻撃はGitHubで報告したユーザーによって発見されました。技術的には、マルウェアはインストール時に実行される最小化されたJavaScriptバンドルを使用し、クラウドサービスから環境変数や秘密情報をキャプチャします。悪意のある行動には、認証情報の収集、データの流出、GitHub Actionsを介した持続的なアクセスの確立が含まれます。

影響を受けたパッケージのユーザーは、直ちに以下の対応を行う必要があります。まず、侵害されたパッケージを特定し、削除します。次に、悪意のあるワークフローを削除して感染したリポジトリをクリーンにします。また、露出した可能性のあるすべての認証情報をローテーションし、無許可のアクセスがないかクラウドインフラを監査します。セキュリティ対策としては、GitHubのセキュリティ機能を利用し、定期的に認証情報をローテーションするなどの監視とセキュリティコントロールを実施することが推奨されます。

このインシデントは、ソフトウェアのサプライチェーンにおけるリスクの進化と、これらの脅威を軽減するためのセキュリティ対策の重要性を浮き彫りにしています。

Googleが新しい実験的アプリをWindows向けに発表しました。このアプリは情報検索をより便利にします。現在の作業を中断せずに、Alt + Spaceを押すことで素早く検索ができます。このアプリでは、コンピュータ内のファイル、インストールされたアプリ、Googleドライブ、そしてウェブを一度に検索できます。また、Google Lensが搭載されており、画面上のコンテンツを検索したり、テキストを翻訳したり、宿題の問題を解決したりするのに役立ちます。さらに、AIモードがあり、より詳細な回答を提供し、追加の質問にも対応できます。この機能を試すには、Labsで実験に参加する必要があります。

ダグラス・エンゲルバートが1968年にSRIで行った「すべてのデモの母」は、インタラクティブコンピューティングの画期的な概念を紹介しました。このデモでは、コンピューターマウスの初使用、ハイパーテキスト、リアルタイム編集などが取り上げられました。目的は、技術を通じて人間の知性を高め、ユーザーがテキストやグラフィックスとスムーズに対話し、情報を動的に操作し、遠隔で協力できるようにすることでした。

エンゲルバートは、ネットワーク化されたディスプレイを操作し、リアルタイムでテキストを編集し、ハイパーテキストを通じてコンテンツをリンクするツールを紹介しました。また、デモでは共有画面機能や音声接続があり、遠隔地の参加者が効果的に議論し、協力することができました。エンゲルバートは、コンピュータを接続するネットワークを想像し、情報への迅速なアクセスを可能にし、生産性を向上させることを目指していました。

技術は人間の能力を補完し、仕事をより直感的で協力的にすべきです。マウスやハイパーテキストのようなシンプルな革新は、自然な思考プロセスに合致することで生産性を大幅に向上させることができます。このデモは、音声や映像などさまざまなメディアのシームレスな統合が、効果的な遠隔協力において重要であることを強調しました。

人間の生産性を高める直感的で協力的なコンピューティングインターフェースを活用することが重要です。自然な認知プロセスを模倣した応答性の高いデジタルツールに投資し、チームワーク中の対立を最小限に抑えるために明確な階層的コントロールを持つ効果的なコラボレーションソフトウェアを優先することが推奨されます。また、複雑な情報を直感的に明らかにし、遠隔作業の体験を向上させる相互接続されたシステムを設計することも重要です。

要約がありません。

この記事では、暗黙的な常微分方程式（ODE）ソルバーと明示的なソルバーの効果について論じており、暗黙的手法が常により堅牢であるという一般的な信念に疑問を投げかけています。

一般的に、明示的な手法（ルンゲ・クッタ法など）が失敗した場合は、より安定性の高い暗黙的手法に切り替えるべきだと言われています。しかし、この考え方はすべての問題に当てはまるわけではありません。暗黙的手法は特定の方程式に対してはより安定性を提供することがありますが、常に優れているわけではありません。

この記事では、線形ODEを用いてこれらの手法の堅牢性を分析しています。特定の状況では、暗黙的手法が明示的手法よりも安定性を管理するのに優れています。実際の問題においては、暗黙的手法がより信頼性の高い結果を生むことが多い一方で、明示的手法は振動などの誤った挙動を引き起こすことがあります。

明示的手法は大きな時間ステップを使用することで虚偽の振動を引き起こす可能性がありますが、暗黙的手法はこれらの振動を抑える傾向があり、より安定した解を導きます。暗黙的手法と明示的手法の選択は、解決するモデルの特性に依存すべきです。振動が必要なシステムに対しては、暗黙的手法は望ましい挙動を抑えてしまうため、適していない場合があります。

結論として、すべての問題に対して一つの最適なODEソルバーは存在せず、最良の手法は特定の問題に依存します。そのため、エンジニアは暗黙的手法が常に優れていると仮定するのではなく、自身のモデルの特性に基づいてソルバーを選択すべきです。暗黙的ODEソルバーは多くの問題に対してより堅牢であることが多いですが、普遍的に優れているわけではなく、ソルバーの選択は問題の具体的なニーズに合わせるべきです。

「生成的AIがシニアリティに偏った技術変化としての影響：アメリカの履歴書と求人データからの証拠」というタイトルの論文は、ガイ・リヒティンガーとセイエド・マフディ・ホセイニ・マースームによって執筆され、生成的AIが異なるシニアリティレベルの労働者にどのように影響を与えるかを分析しています。

この研究は、2015年から2025年までの62百万の労働者と285,000の企業からのデータを使用しています。主な発見として、2023年初頭以降、AIを導入している企業の若手労働者は、AIを導入していない企業の若手労働者と比べて雇用が大幅に減少していることが示されています。一方で、シニア労働者は引き続き雇用が増加しています。若手の雇用減少は、主に解雇ではなく採用の遅れによるものです。この減少は、卸売業と小売業で特に顕著です。

また、学歴も影響を与えており、中堅の卒業生が最も影響を受けている一方で、エリートや低学歴の卒業生はそれほど影響を受けていません。全体として、この研究は生成的AIの導入が労働市場において若手労働者に対する偏見を生む可能性があることを示唆しています。

要約がありません。

この記事では、著者が使い捨て電子タバコに搭載されているマイクロコントローラーでウェブサーバーをホストした経験について述べています。最初はバッテリーを集めるためにこれらの電子タバコを集めていましたが、後にPUYA C642F15という高性能なマイクロコントローラーが搭載されていることに気付きました。

PUYA C642F15の仕様としては、24MHzのCortex-M0コア、24KBのフラッシュストレージ、3KBのRAMがあります。このマイクロコントローラーを使ってウェブサーバーをホストするアイデアは、セミホスティングについて学んだことから生まれました。セミホスティングは、マイクロコントローラーとデバッガーとの間で通信を可能にします。

著者はSLIP（シリアルラインインターネットプロトコル）を使用してネットワーク接続を確立し、仮想シリアルポートを通じてIPパケットの送信を実現しました。最初はサーバーの動作が遅く、読み込み時間が長かったですが、データ処理をリングバッファで最適化した結果、応答時間は20ms、ページの読み込み時間は約160msに改善されました。

ストレージは20KBと限られていますが、シンプルなウェブコンテンツをホストしたり、C言語で書かれたサーバーサイドのコードを実行するには十分です。このプロジェクトは、低コストのマイクロコントローラーがウェブホスティングのような予想外の用途で活用できる可能性を示しています。

あなたのコンピューターネットワークに異常な活動が見られました。続行するには、ロボットではないことを確認するためにボックスをクリックしてください。

このメッセージが表示された理由は、ブラウザでJavaScriptとクッキーが許可されているか、またはブロックされていないかを確認してください。

サポートが必要ですか？このメッセージについて質問がある場合は、サポートチームに連絡し、参照IDを提供してください：d7da2cd0-9316-11f0-8e5e-f3c2b6e70df2。

また、Bloomberg.comに登録することで、重要な世界の市場ニュースを受け取ることができます。

新しい本「ジェミニとマーキュリーのリマスタード版」が、NASAのジェミニミッション60周年を記念して発売されました。このミッションは、初期の宇宙探査において重要な役割を果たしました。本書には、マーキュリーとジェミニプログラムからの300点の復元された写真が収められており、これらの画期的なミッションにおける宇宙飛行士たちの勇気が描かれています。

ジェミニミッションでは、エド・ホワイトによるアメリカ初の宇宙遊泳や、ジーン・サーナンの「地獄の宇宙遊泳」といった重要な出来事があり、人間の宇宙旅行の初期のリスクが浮き彫りになりました。著者のアンディ・ソーンダースは、これらのミッションの物語を伝えるために、慎重に選ばれた画像を強化し、感情の深さや人間の経験を強調しています。

ソーンダースは、初期の宇宙飛行士たちが自分たちの旅を記録するためにカメラの導入を求めたことを説明しています。その結果、宇宙から見た地球の初期の美しい画像が生まれました。この本は、これらの歴史的なミッションへの関心を再燃させることを目的としており、人類の宇宙への第一歩としての重要性を読者に思い出させます。今後のプロジェクトでは、アポロ計画やスペースシャトル時代についても取り上げる予定です。

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研究者たちは、北極の氷に見られる単細胞藻類の一種である珪藻が、これまで考えられていたように休眠状態ではなく、実際には非常に活発であることを発見しました。これらの珪藻は、-15°C（5°F）という低温でも動き続けており、これは複雑な真核細胞の中で記録された最低の動きです。彼らは、粘液と人間の筋肉に似た分子モーターを使って滑るように移動します。

この研究は、チュクチ海での45日間の探査中に行われ、科学者たちは氷のサンプルを収集し、制御された実験室条件で珪藻の動きを調べました。研究の結果、珪藻は明らかな動きがなくても滑らかに移動し、移動を助ける粘液のような分泌物に依存していることがわかりました。

これらの珪藻の活動は重要です。なぜなら、彼らは北極の食物網において重要な役割を果たし、氷の形成にも関与している可能性があるからです。彼らの行動を理解することで、北極の生態系が気候変動にどのように適応するかについての洞察が得られるかもしれません。研究者たちは、極地研究への資金削減の可能性がある中で、これらの生物を研究する重要性を強調しています。これは将来の発見を妨げる可能性があります。

マイクロソフトは、Visual Studio Codeエディタを更新し、コーディング作業に最適なAIモデルを自動的に選択する機能を追加します。この新機能では、無料および有料のGitHub Copilotユーザーに対して、OpenAIのGPT-5よりもAnthropicのClaude Sonnet 4を優先します。マイクロソフトは、内部テストの結果からClaude Sonnet 4の方が性能が良いとされており、開発者にこのモデルの使用を推奨しています。

さらに、マイクロソフトは自社のAIモデルへの投資を進めており、AnthropicのモデルをMicrosoft 365アプリケーションに統合する計画を立てています。これは、マイクロソフトがOpenAIに130億ドル以上を投資し、複雑なパートナーシップを築いてきたことを受けたものです。全体として、マイクロソフトは開発や生産性向上のためにAnthropicのAI技術に焦点を移しているようです。

要約がありません。

要約がありません。

2025年、私は人気のあるリレーショナルデータベース管理システムであるMariaDBのGoogle Summer of Code（GSoC）に参加しました。MariaDBのコミュニティと関わりを持ち、MacBook Airでの運用に成功したことから、興味を持ちました。私のプロジェクトは、MariaDB用の独立したFRMパーサーの開発に焦点を当てました。

FRMファイルは、MariaDBでテーブルを作成する際に生成され、データベースの操作に不可欠です。ユーザーは時折DDLコマンドを復元する必要があり、既存のツールには限界があります。私の目標は、サーバー接続を必要とせず、正確にDDL文を生成するパーサーを作成することでした。

最初のアプローチとして、メンターとの議論を経て、パーサー用の共通ライブラリを構築することを提案しました。開発中には、スレッド構造（THD）の管理やコンパイル時のリンクエラーなど、いくつかの技術的な課題に直面しました。最初はTHDの簡略版を作成しましたが、後にパーサーの要件を満たすために、より複雑なコンストラクタを利用することを学びました。

重要な技術的な洞察として、init_from_binary_frm_imageという関数が挙げられます。この関数はFRMイメージからテーブルのメタデータを取得するために重要です。また、ツールを機能させるために、サーバー全体を実行せずにサーバー環境をシミュレートする必要がありました。

最終的に開発したツール「mariadb-frm」は、さまざまなエンジンからFRMファイルを解析でき、デフォルトや数学的な表現にも対応し、デバッグオプションも含まれています。C++20の機能を使用しており、将来的にはさらなる機能追加を計画しています。

この経験を通じて、データベースの内部構造やC++プログラミング、オープンソースプロジェクトにおけるコミュニティサポートの重要性について多くを学びました。ツールは機能していますが、これは始まりに過ぎず、今後の改善が期待されます。

MariaDBの創設者やメンター、コミュニティのサポートに感謝しています。「mariadb-frm」ツールは、将来的な拡張の出発点として位置づけられ、大きな進化の可能性を秘めています。

要約がありません。

Reactはフロントエンド開発においてデフォルトの選択肢となっていますが、それは必ずしも最良の選択だからではなく、慣れやネットワーク効果によるものです。このReactへの依存は、フロントエンドエコシステムにおける革新を妨げ、新しい優れたフレームワークであるSvelte、Solid、Qwikの採用を制限しています。

多くのチームは「みんながReactを知っているから」という理由でReactを選びがちで、これが他のフレームワークを探求する機会を奪っています。Reactには強みがありますが、そのアーキテクチャ（例えば仮想DOM）は、Svelte（ビルド時にコンパイル）、Solid（細かいリアクティビティを提供）、Qwik（即時起動のための再開可能性を利用）といった代替手段が回避できる非効率性を引き起こします。

Reactは複雑さをもたらし、パフォーマンスの問題や開発者にとって急な学習曲線を生むことがあります。他のフレームワークはしばしばシンプルなAPIや優れたパフォーマンス指標を提供しますが、Reactの支配的な地位のために tractionを得るのが難しい状況です。

Reactの普及は他のフレームワークにとって参入障壁を作り出しています。求人市場や教育システムがReactの専門知識を重視するため、Reactの地位がさらに強固になります。革新を促進するためには、チームはプロジェクトの具体的なニーズに基づいてフレームワークを評価すべきです。これにはパフォーマンス、学習曲線、長期的なメンテナンスコストの評価が含まれます。

多様性を促進することも重要です。健全なエコシステムは多様性によって成り立ちます。異なるフレームワークを探求することで、開発者はスキルを向上させ、革新を促進し、一つの技術に依存するリスクを回避できます。フレームワークについて情報に基づいた選択を行うことが、フロントエンド開発の可能性を最大限に引き出し、より革新的で強靭なエコシステムを育むために不可欠です。

ユーザーインターフェースを設計する際には、ユーザーアカウントや情報に関する表現を慎重に選ぶことが重要です。

ユーザーとのコミュニケーションでは「あなたの」という言葉を使うのが望ましいです。「あなたのアカウント」「あなたの注文」「あなたのケース」といった表現を用いることで、ユーザーが指示を受ける際に混乱を避けることができ、所有権が明確になります。

一方で、「私の」という表現はユーザーインターフェースでは避けるべきです。「私のアカウント」や「私のケース」といった言い回しは、特に指示やサポートの場面で誤解を招く可能性があります。これは、ユーザーがデザイナーの情報にアクセスするように言われていると受け取られることがあります。

最良の実践として、ユーザーに対しては「あなたの」を使い、ユーザー自身がフォームややり取りの中で自分の情報を指す際には「私の」を使用することが推奨されます。

効果的なデザインに関するさらなるヒントを得るためには、「フォームデザインマスタリー」コースなどのリソースを探してみると良いでしょう。

Shopifyは、主要なアプリであるShopify MobileとShopify Point of Sale（POS）をReact Nativeの新しいアーキテクチャに成功裏に移行しました。この複雑な移行作業は、多くの画面やモジュールを含む大規模なコードベースを扱いながら、数百万のユーザー向けに毎週の更新を続ける必要がありました。移行プロセスの重要なポイントは以下の通りです。

最初に、迅速な移行を可能にするためにコードの変更を最小限に抑えました。また、古いアーキテクチャと新しいアーキテクチャの両方をサポートし、継続的なテストを行いました。新しいアーキテクチャが古いものと同等かそれ以上のパフォーマンスを発揮することを確認しました。

開発のスピードを維持するために、開発を一時停止することなく定期的な更新を続けました。二重アーキテクチャのテストを利用して、問題を早期に特定しました。また、新しいアーキテクチャに対応していないサードパーティのコンポーネントには、機能フラグを実装しました。

技術的な課題としては、状態のバッチ処理の問題や空白画面、UI操作の課題がありました。特にアニメーションに関するパフォーマンスの懸念には、ライブラリのメンテナーの助けを借りて対処しました。

ロールアウト戦略としては、安定性を監視するために段階的な展開を行い、最初にAndroidから始め、その後iOSに移行しました。ロールアウト中の潜在的な問題を管理するために、安定性の指標に基づいた対応計画を策定しました。

成功した点としては、アプリの出荷スケジュールを維持し、アプリの起動時間を改善し、不必要な再レンダリングを減少させることができました。

一方で、リリース後にパフォーマンスの低下や安定性の問題が発生し、一部のコンポーネント設計に欠陥があることが明らかになりました。

他のチームへの推奨事項としては、依存関係を早期に監査し、最新のReact Nativeバージョンにアップグレードし、移行中の初期コード変更を最小限に抑えることが挙げられます。また、安定性とパフォーマンスのリスクを管理するために段階的なロールアウトを計画することが重要です。

今後のステップとしては、新しいアーキテクチャの最適化に注力し、重要なモジュールの移行やパフォーマンスの向上を図る予定です。

全体として、React Nativeの新しいアーキテクチャへの移行は、Shopifyにとって強固な基盤を築き、より良いユーザー体験と効率的な開発を可能にしました。チームは、他の人々が同様の課題を乗り越えるために自らの経験から学ぶことを奨励しています。

macOS Tahoeの概要

このアップデートでは、Liquid Glassと呼ばれる新しいデザインが採用され、視認性とナビゲーションが向上しました。美しく親しみやすいインターフェースが特徴です。

主な機能としては、電話アプリが追加され、iPhoneと同期することでMacから直接電話をかけたり受けたりできるようになりました。また、Spotlightの大幅なアップデートにより、キーボードを離さずに多くの作業を行えるようになり、使いやすさが向上しました。さらに、Apple Intelligenceを活用したショートカット機能では、より強力な自動化やタスク管理が可能になります。

デザイン面では、インターフェースがよりカスタマイズ可能になり、新しいアイコンや透明なメニューバーが表示を一層引き立てています。更新されたアプリは、より統合された視覚的に魅力的な体験を提供します。

Apple Intelligenceの機能には、リアルタイムでメッセージやキャプションを翻訳するライブ翻訳や、特定のアクションやスケジュールに基づいてタスクを自動化するスマートオートメーションがあります。

継続性の機能も強化され、Appleデバイス間の接続性が向上しました。iPhoneのライブアクティビティをMacでアクセスできるようになっています。

生産性向上のためのツールとして、Spotlightの新機能はアクションを簡素化し、よく使うアプリやファイルに簡単にアクセスできるようにします。また、新しい自動化機能により、活動に基づいてショートカットが自動的に実行されるようになります。

アクセシビリティの向上として、障害を持つユーザー向けの新しいツールが追加され、拡大鏡や改善された読み取りオプションが提供されています。

家族の安全機能も強化され、子どもたちをオンラインで安全に保つためのペアレンタルコントロールが改善されました。

macOS Tahoeは2020年以降のさまざまなMacモデルと互換性があります。

全体として、macOS Tahoeは現代的で直感的な体験を提供し、日常の作業を簡単にし、Appleデバイス全体での生産性を向上させます。

要約がありません。

ニューヨーク州北部のトラック運転手、ジョセフ・マッケンさんは、地下室でニューヨーク市の詳細なスケールモデルを21年間かけて作り上げました。このモデルは約15メートル×9メートルの大きさで、自由の女神やセントラルパークなど、五つの区から数十万の建物や名所が含まれています。マッケンさんはこのプロジェクトの動画をTikTokで共有し始め、すぐに2000万回以上の視聴を集め、博物館からも注目を浴びました。

マッケンさんは木工や工学の正式な訓練を受けていませんが、クイーンズ美術館への学校の遠足が彼にインスピレーションを与えました。彼は4月にプロジェクトを完成させ、ミネアポリスやロサンゼルスなど他の都市のモデルも作る計画を立てています。彼のモデルはオールバニ近くのイベントで初めて一般公開され、遠方から訪れた人々がその素晴らしいディテールを称賛しました。現在、マッケンさんはニューヨーク市立博物館と展示について話し合いを進めており、作品をしまい込むことは避けたいと考えています。

ITA Softwareが提起したプログラミングの課題について説明しています。この課題は、1から999,999,999までの数字を表す英単語のリストから、51億番目の文字を見つけるというものです。著者のダイラン・サーストンともう一人の協力者は、Haskellというプログラミング言語を使ってこの問題を段階的に解決する計画を立てています。

彼らの主なポイントは、整数を英単語に変換し、それをアルファベット順に整理するプログラムを書くことです。このアプローチでは、数の単語の繰り返し構造を管理するために、モノイドやセミネリングといった複雑な概念を理解する必要があります。著者たちは、これらの構造の代数的特性を尊重しながら、文字列のリストを結合する操作を定義します。

また、彼らは英語の数の単語の文法に似た簡潔な定義を用いて、すべての数の単語を効率的に生成するシステムを作成します。生成された単語の総文字数を計算するなど、彼らの方法や計算の例も共有しています。

このテキストは、今後の投稿で問題をさらに探求するための基盤を築いており、効率性や数学的概念に焦点を当てています。

要約がありません。

著者は、自宅を離れている間に犬を監視するためにTapoの屋内カメラを購入しました。しかし、カメラの設定や機能に不満を感じ、アプリの逆解析やカメラとの通信の分析に取り組みました。

カメラの設定は特に難しく、双方向音声を有効にするのが大変でした。また、初期設定後にTapoのクラウドパスワードを変更すると、ペアリングされたデバイスが自動的に更新されず、問題が発生しました。著者は「中間者攻撃」（MITM）という手法を使って、カメラとアプリの通信を観察し、Fridaなどのツールを用いて証明書のピン留めといったセキュリティ対策を克服しました。

その結果、カメラにはデフォルトのパスワードがあり、API呼び出しには暗号化された通信が使われていることがわかりました。アプリを逆コンパイルすることでデフォルトのパスワードを見つけ、Wi-Fiの設定やRTSP/ONVIF機能の有効化を含むオンボーディングプロセスを自動化するBashスクリプトを作成しました。

著者は、Tapoカメラのファームウェアにはいくつかの欠陥があり、セキュリティの実践が一貫していないことを結論づけました。最終的に、犬は一人でいるときにほとんど寝ていることがわかりました。

リッカルド・モリは、9月9日のイベントで新しいiPhone、AirPods、Apple Watchが発表された後、Appleに対する不満が高まっていることを表明しています。彼は、Appleが独自性を失い、長年のユーザーとのつながりが薄れていると感じており、他の大手テクノロジー企業に似てきていると指摘しています。この変化により、Appleについて話すことに対する興味が薄れているものの、彼は同社の決定がもたらす影響には依然として関心を持っています。

イベント中、Appleはスティーブ・ジョブズのデザインに関する言葉を引用しましたが、モリは最近のデザイン批判を考えると皮肉だと感じています。彼は、これがAppleの現在のデザイン哲学に対して悪影響を及ぼしていると考えており、特に製品のユーザーインターフェースに関して懸念を示しています。

モリは新しいAirPodsやApple Watchに対する興味を示さず、複雑な機能や、個人のストーリーを利用した販売戦略を批判しています。また、iPhone 17や新しいiPhone Airについては、価格が高すぎる上に性能や耐久性に問題がある可能性があると警告しています。

全体として、彼はAppleがもはや意味のある革新を行っていないと感じており、最新の製品に対する期待感に疑問を抱いています。かつてAppleを際立たせていたハードウェアとソフトウェアの強い統合の復活を望んでいますが、そのギャップが広がっていることを心配しています。

ロンドンには多くの神話上の生き物が存在し、旗や彫刻、建築物などさまざまな形で市内に見られます。

ドラゴンはロンドン市の守護者として知られ、1609年に市のシールドに初めて登場しました。ホルボーン・バイアダクトやリーデンホール・マーケットなどの名所で見ることができます。

エンフィールドは、いくつかの動物の特徴を持つ生き物で、ロンドンのエンフィールド区のシンボルとして1946年に使用され始めました。その起源は不明ですが、中世のアイルランド神話に根ざしています。

ロンドンには豊かな妖精の伝説があり、ケンジントン・ガーデンズにあるエルフィン・オークには、小さな妖精や他の神話的存在の彫刻が施されています。

ゴグとマゴグという二人の巨人はロンドンの守護者として知られ、ロンドン市長のショーにも登場します。彼らの伝説は古代の文献にさかのぼります。

グリフィンはドラゴンと混同されることが多いですが、鷲の頭を持つ生き物で、特にチズウィックのグリフィン・ブルワリーで見ることができます。

ロンドンにはいくつかの人魚の表現があり、ブラックフライアーズの人魚劇場やビクトリア公園の金色の人魚の風見鶏などがあります。

ミノタウロスの彫刻は、バービカン近くなどさまざまな場所で見られます。

ペガサスは翼のある馬で、インナーテンプルのシンボルとして、この地域に多くの表現があります。

フェニックスは再生の象徴で、フェニックス・ガーデンや大火の灰から立ち上がったセント・ポール大聖堂などで見ることができます。

ユニコーンはロイヤル・コート・オブ・アームズに描かれ、スコットランドの象徴です。テンプル・バーなどのさまざまな場所で見ることができます。

これらの神話上の生き物は、ロンドンの豊かな歴史と文化の織り成すタペストリーに貢献しています。

要約がありません。

ブラッドフォードのティーンエイジャーたちが、5日間のテクノロジーなしの寝室チャレンジに参加し、その体験を共有しました。13歳のエリザベスは、普段は部屋で何時間もYouTubeを見たり、友達とチャットしたりしています。彼女と同じく13歳のヘンリーを含む仲間たちは、ラジオ5ライブとBBCバイトサイズのプロジェクトの一環として、寝室からすべてのテクノロジーを取り除くことに同意しました。

共用エリアではデバイスを使うことができますが、このチャレンジは画面を見る時間を減らすことの影響に焦点を当てています。エリザベスの父親は、彼女が一週間耐えられるか疑問を持っています。一方、ヘンリーはゲーム機を手の届かないところに置くのが難しいと感じています。

このチャレンジを通じて、彼らは読書やお菓子作りなどの他の活動を探求し、夜遅くまでの画面時間を減らすことで睡眠の質が向上しました。専門家によると、多くのティーンエイジャーはスマートフォンの使いすぎが原因で睡眠に悩んでいるとのことです。

ティーンエイジャーたちは、この体験について様々な感想を持っており、テクノロジーなしで家族や友達と絆を深める機会を楽しんだ人もいました。調査では、多くのティーンエイジャーが画面時間を制限し、オフラインの活動にもっと参加したいと考えていることがわかりました。チャレンジの後、ヘンリーとエリザベスは、夜間に寝室にスマートフォンを持ち込まないなど、いくつかのテクノロジーなしの習慣を続けることに決めました。

2025年9月15日、OpenAIはCodexの大幅なアップグレードを発表し、ソフトウェア開発向けに最適化された新しいモデル「GPT-5-Codex」を導入しました。このモデルは、ターミナルや統合開発環境（IDE）、モバイルデバイスなど、さまざまな開発環境に対応しています。短いインタラクションから長く複雑なコーディングタスクまで処理でき、重要なバグを特定することでコードレビューを改善します。

GPT-5-Codexの主な特徴には、パフォーマンスの向上があります。タスクの複雑さに応じて思考時間を調整し、小規模なプロジェクトから大規模なプロジェクトまで効果的に管理します。また、コードレビュー機能も強化されており、コードの修正を正確に評価し、有意義なフィードバックを提供し、重要な問題を特定します。

さらに、CodexはGitHubやさまざまなIDEなど、複数の環境で利用可能になり、タスク管理やコラボレーションがスムーズに行えるようになりました。ユーザー体験も向上しており、CodexのCLIやIDE拡張機能の更新により、使いやすさが向上し、コンテキスト管理やタスク追跡がより効果的に行えるようになっています。

CodexはさまざまなChatGPTプランに含まれており、近日中にAPIを通じて利用可能になる予定です。OpenAIはセキュリティの重要性を強調し、開発者に対してCodexの出力をコードを展開する前に確認するよう促しています。これらのアップデートは、Codexをより効果的なコーディングパートナーにし、開発者の生産性とコラボレーションを向上させることを目指しています。

GPT-5-Codexは、コーディング作業に特化したGPT-5のバージョンです。このモデルは、人間が書いたようなコードを生成し、指示に従う能力を持つように訓練されています。GPT-5-Codexは、ターミナルや統合開発環境（IDE）を通じてローカルで使用できるほか、CodexウェブやChatGPTのモバイルアプリなど、さまざまなプラットフォームでオンラインでも利用可能です。

この補足情報では、GPT-5-Codexに対する安全対策が強調されています。具体的には、有害な作業を扱うための専門的な訓練や、プロンプトインジェクションを防ぐための対策が含まれています。また、製品レベルの安全機能として、エージェントのサンドボックス化や調整可能なネットワークアクセスが挙げられています。

ソフトウェア開発者は、一般的にはシンプルさが好まれるにもかかわらず、複雑なシステムを作ることがよくあります。この複雑さは、マーケティングによって促進されることがあり、複雑な製品がより魅力的に見えることがあります。例えば、Unixのcatコマンドのようなシンプルなツールは、「catzilla」と呼ばれる派手で複雑な代替品に overshadow されることがありますが、実際にはより良い機能を提供しているわけではありません。

複雑さは専門性や独自性を示唆することもあり、それが魅力的に映ることがあります。しかし、偉大なピラミッドのように、外見は印象的でも内部に空虚さを隠していることがあるように、複雑なソフトウェアは維持が難しく、実質的な価値を欠くことがあります。

開発者が複雑さを受け入れる理由はさらに深いものがあります。まず、開発者は複雑なシステムを構築する挑戦を楽しむ傾向があります。また、古いコードは新機能を追加する際にさらなる複雑さをもたらすことが多いです。さらに、大規模なチームでは、さまざまなニーズに応えるために過剰な設計を行うことがあります。そして、テクノロジー業界は新機能の導入を求めるため、結果的に複雑さが増すことになります。

この記事では、開発者に対して、無駄な複雑さに溺れるのではなく、目的と価値を持って慎重に構築することを促しています。ユーザーやメンテナンス担当者のために実際の問題を解決することに焦点を当て、自己目的的な複雑なコードを作ることは避けるべきです。

Trigger.devのCTOであるエリックは、このプラットフォームを紹介しました。Trigger.devは、AIエージェントやワークフローを構築・管理するためのオープンソースの開発者ツールです。このツールは、開発者が本番環境で使用するエージェントを作成、展開、実行、トラブルシューティングするのを支援します。また、MastraやLangChainなどの他のツールとも連携でき、自己ホスティングやクラウドでの利用が可能です。

このプラットフォームは2023年に、TypeScriptで非同期のバックグラウンドジョブを実行するために始まりました。当初はコードの展開よりもオーケストレーションに重点を置いていましたが、開発者たちは信頼性の高いコードを書くことやサーバーレスのタイムアウトを管理することに苦労していました。これらの問題を解決するために、Trigger.devは独自のサーバーレスクラウドインフラを開発し、コードを一時停止して後で再開できるようにしました。

リリース以来、Trigger.devは特にAIワークフローにおいて人気を集めており、動画生成やAIによる情報の強化など、さまざまなアプリケーションを可能にしています。このプラットフォームは、クラウドサービスから始めるオプションや自己ホスティングの選択肢を提供しており、利用者向けのドキュメントも用意されています。

今後の機能には、自己ホスティング用のウォームスタートや、実行のためのMicroVMの利用が含まれ、これもオープンソースとして提供される予定です。チームはコミュニティからのフィードバックを歓迎しています。

DuckDBのバージョン1.4.0、「Andium」と名付けられたこの新しいバージョンが2025年9月16日にリリースされました。このバージョンは長期サポート（LTS）版であり、コミュニティからのサポートが1年間提供されます。主な新機能は以下の通りです。

まず、データベースの暗号化が可能になりました。AES-256暗号化を使用してデータベースファイルを暗号化でき、暗号化されたデータベースを接続する際に暗号化キーを指定できます。次に、新しいMERGE INTOコマンドが追加され、プライマリキーなしでアップサート（更新と挿入）を行うことができるようになりました。

さらに、DuckDBはIcebergへの書き込みが可能になり、DuckDBとIceberg間でのデータコピーが容易になりました。コマンドラインインターフェース（CLI）も改善され、操作の推定完了時間（ETA）を表示する機能が追加され、ユーザー体験が向上しました。

新しい関数やコネクタも導入されました。欠損値を補間するためのFILL関数と、Teradataコネクタが新たに追加されています。また、パフォーマンスの向上も図られ、新しいソート実装や共通テーブル式（CTE）のマテリアライズ、インメモリテーブルのチェックポイント機能が改善されました。

配布に関しては、macOS用の公証済みバイナリが提供され、セキュリティとダウンロード体験が向上しました。Pythonとの統合は独自のリポジトリに移動されました。

DuckDBは引き続き多くの更新と改善を重ねています。変更の完全なリストやインストール手順については、GitHubのリリースページを参照してください。

要約がありません。

「ChatGPTの利用状況に関する研究」は、2022年11月のサービス開始から2025年7月までの急速な成長と利用パターンを追跡しています。この期間に、ChatGPTは世界の成人の約10%に達しました。主な発見は以下の通りです。

ユーザーのデモグラフィックでは、当初は男性が大多数を占めていましたが、性別の差は縮小しています。また、26歳未満の若年層もユーザーの重要な部分を占めており、低所得国での利用も増加しています。

メッセージの種類については、70%以上が仕事に関連しない内容です。一般的なトピックには、実用的なアドバイスやタスクの手助け、情報の検索、文章の作成や編集が含まれます。特に文章作成は、仕事関連の利用として最も頻繁に行われています。

仕事と非仕事の利用を比較すると、教育を受けた専門家の間では仕事関連のメッセージが多いものの、非仕事関連のメッセージの増加がそれを上回っています。

タスクの分類は三つのタイプに分けられます。情報を求める「尋ねる」、タスクを実行する「行う」、感情や意見を共有する「表現する」です。大多数のメッセージは「尋ねる」と「行う」に該当します。

経済的価値については、ChatGPTは意思決定のサポートを提供し、特に知識ベースの仕事において生産性を向上させるのに役立っています。

プライバシー対策として、研究ではプライバシーを保護するアプローチが採用され、個々のメッセージは研究者には見られず、データは集約されてユーザーの身元が守られました。

要するに、ChatGPTは実用的なアドバイスや文章作成など、さまざまな非仕事活動に広く利用されており、性別のバランスが取れた若いユーザー層が増加しています。

2025年9月12日に投稿された内容では、CubeSatについて説明されています。CubeSatは、Raspberry Piやマイクロコントローラーで動く小型衛星で、通常のサイズは10cm四方（1U）ですが、12UのSatGus衛星のように大きくなることもあります。CubeSatは、従来の衛星に比べて製造や打ち上げのコストが大幅に安く、数百万ドルから数千ドルにまで下がり、打ち上げ費用は約85,000ドルです。

投稿では、CubeSatの設計における課題についても触れています。電力管理やハードウェア、ソフトウェアの効率的な解決策が求められています。また、「Build a CubeSat」や「T.E.M.P.E.S.T.」といったプロジェクトが紹介されており、これらはCubeSatの設計やセキュリティを教えることに焦点を当てています。

さらに、教育用のCubeSatキットとして、手頃な価格で学べるMySat Kitと、学校で使用されるより高度なRASCubeが紹介されています。CubeSatに対する興味は、学生たちが宇宙、電子工学、プログラミングについて学ぶ機会を提供しています。

最後に、Raspberry Piを搭載した別のCubeSatであるSilverSatの打ち上げが近づいていることが言及され、家庭から衛星を追跡することを勧めています。全体として、CubeSatコミュニティは宇宙技術における学びと革新への情熱を共有しています。

著者は大学の部屋でウェブサーバーを運営していた頃を振り返り、友人たちとコミュニケーションを取るための音声合成器を作ったことを思い出します。サーバーにアクセスしてくれる人がいることへの興奮や、そのことで生まれた独特のつながりを語り、現代のクラウドベースのホスティングとの違いを感じています。著者は、ラズベリーパイのようなローカルサーバーでウェブサイトをホストすることが、所有感や創造性を取り戻し、デジタル体験をより具体的で個人的なものにすることができると考えています。

ローカルサーバーがどのようにインタラクションを向上させるかの例として、音楽を再生したり、訪問者にユニークな体験を提供したりすることを挙げています。著者は、自宅でウェブサイトを簡単にホストできる方法を望んでおり、ローカルサーバーの利点とクラウドサービスの信頼性を組み合わせたいと考えています。物理的なサーバーを持つことで、インターネットの捉え方が変わり、オンラインでの存在感に対してより積極的で力強いアプローチを促すと主張しています。

要するに、著者は自宅ホスティングを簡単で信頼性のあるものにすることを提唱しており、それが新しい創造的な可能性を開き、デジタル世界とのつながりを深めると信じています。

pyprocは、GoサービスがPython関数を直接呼び出すことを可能にするツールです。CGOや別のマイクロサービスを必要とせず、Unixドメインソケットを介して通信するPythonワーカープロセスのプールを利用して効率的なパフォーマンスと隔離を提供します。

このツールの主な利点は、Goサービスを維持しながら、NumPyやpandas、PyTorchなどのPythonライブラリを活用できることです。また、ネットワーク通信の複雑さや別のPythonサービスの管理を避けることができます。

使い始めるには、まずGoで以下のコマンドを実行してライブラリをインストールします。次に、Pythonでワーカーロジックを実装します。Pythonのワーカーは、関数を定義し、それを公開することで作成します。Goからは、Python関数を呼び出すためにプールを作成し、必要な設定を行います。具体的なコード例も提供されており、簡単に実装できます。

ただし、いくつかの制限があります。pyprocは同じホストまたはポッド内でのみ動作し、LinuxやmacOSでの使用が推奨され、Windowsでは動作しません。また、小さなペイロード（約100KBのJSON）に最適で、GPUタスクや異なるホスト間でのサービス提供には設計されていません。

パフォーマンスに関しては、ローカルのM1でのベンチマークでは、リクエストの50%が約45マイクロ秒で処理され、8つのワーカーで約20万リクエスト/秒を達成しています。

このツールには、純粋なGoクライアント、Pythonワーカーロジック、ヘルスチェック、サンプルコードが含まれています。ドキュメントやライセンス情報はGitHubで確認でき、現在のバージョンはv0.2.xでApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

API設計や負荷処理、コーデック/トランスポートの優先順位についての提案も歓迎されています。

アニル・セスの論文では、人工知能（AI）が無限ループに陥る理由について説明されています。この問題は、人間のような意識を持つ存在が通常直面しないものです。セスは、空港の故障したAI制御のジェットブリッジの例を挙げ、AIが問題を認識せずに繰り返し失敗する様子を示しています。一方で、人間はこうした問題を簡単に特定し、解決することができます。

セスは、この問題がAIと人間の意識の根本的な違いから生じると説明しています。AIはアルゴリズムに基づいて動作しており、時間の流れから切り離されることがあります。そのため、無限のサイクルに閉じ込められる可能性があります。このことは、コンピュータ科学の歴史的な概念とも関連しており、アラン・チューリングの証明によれば、どのアルゴリズムも別のアルゴリズムが停止するかどうかを常に予測することはできないとされています。

対照的に、人間の知性は時間や生物学的なニーズに深く根ざしており、複雑な環境に効率的に適応し、反応することができます。私たちの意識はさまざまな経験を統合し、生存に基づいて意思決定を行うのに役立ち、繰り返しの行動を避けることができます。

セスは、ニューロモルフィックコンピューティングのような新しい形のAIがこれらの限界を改善する可能性があるものの、依然として生物に見られる適応的な知性を達成することは難しいと指摘しています。最終的に、彼は真の意識が時間の経験や生存への欲求に結びついていることが、無限ループを避け、開かれた知性を実現するために不可欠であると主張しています。これにより、「AIの意識」が近い将来に現れる可能性は低いと示唆しています。

要約がありません。

ブリストル出身のバンド、マッシブ・アタックはコンサート中にライブ顔認識技術を使用し、監視文化についてのメッセージを発信しました。彼らは観客の顔をリアルタイムで捉え、その処理されたデータをスクリーンに表示しました。これにより、通常のコンサートがデジタルコントロールに関する考察の場に変わりました。

観客の反応は様々でした。監視についての挑発的な議論を評価する人もいれば、自分の生体データが予期せず使用されることに不快感を覚える人もいました。このバンドのアプローチは、長年にわたる監視への批判と一致しており、データ収集の目に見えない性質を可視化しています。

しかし、同意やデータの保存に関する詳細は不明なままであり、プライバシーに関する倫理的な疑問が浮かび上がります。このパフォーマンスは、人々に日常生活における監視の常態化に直面させ、アートとプライバシー侵害の境界を曖昧にしています。

古いブラウン管テレビ、特にプロ用ビデオモニター（PVM）を求める熱心なコミュニティが増えています。これは、現代の薄型テレビが普及している中での現象です。これらのヴィンテージテレビは、独特の画質と懐かしさから特にレトロゲーム愛好者に人気があります。彼らは、クラシックゲームが本来どのように表示されるべきかを理解しているからです。フロリダのゲーム開発者シャーン・ジョシはこのトレンドの一例で、最近10台のCRTを2,500ドルで購入し、コレクションに多くの投資をしています。

CRTは100年以上前に発明され、かつてはテレビやさまざまな産業用途の標準でした。しかし、1990年代後半から2000年代初頭にかけて薄型パネルが普及すると、CRTは時代遅れとなり、多くは廃棄されました。現在では、品質や懐かしさから再び注目され、一部のモデルは1,000ドル以上で取引されています。これらの古いテレビを修理することも専門的な技術となり、スティーブ・ナッターのような技術者が有料でサービスを提供しています。

CRTの魅力はゲームだけにとどまりません。多くの人々が古い番組や映画を視聴する際にもCRTを好み、その画質が子供の頃の思い出を呼び起こします。オンラインコミュニティも形成され、愛好者たちが情報や体験を共有しています。これらのかさばる機器を使ったり移動させたりするのは大変ですが、ジョシのようなコレクターにとっては、友人関係やヴィンテージ技術への共通の情熱が大きな動機となっています。最終的に、多くの人にとってCRTを使う独特の体験は代替がきかず、現代の技術では再現できない光と音を捉えています。

要約がありません。

要約がありません。

「タイプクラスに死を」という記事では、プログラミングの概念における重要な変化について述べられています。特にHaskellにおいて、タイプクラスを廃止し、バックパックというモジュールシステムに移行することが提案されています。著者は、タイプクラスが値の柔軟性を制限していると主張し、値をモジュールのシグネチャに統合する新しいシステムに置き換えるべきだと述べています。

主なポイントは以下の通りです。著者はタイプクラスが制約をもたらすと批判し、バックパックを支持しています。バックパックは、よりモジュール化され、柔軟なコーディングを可能にします。

記事では、バックパックシステム内でファンクターを定義し使用する具体的な例が示されています。シグネチャを作成し、それをモジュール的に実装する方法が説明されています。

ファンクターやそのインスタンスを作成する手順も詳しく説明されています。例えば、Maybe型を使った例が挙げられ、これらのモジュールを効果的に管理するためにCabalを使用する方法が解説されています。

著者は新しいシステムを用いてビジネスロジックを実装する方法についても触れています。実用的なアプリケーションにおいて明確な効果システムを持つことの重要性が強調されています。

さらに、新しいアプローチの利点としてエラーハンドリングやテストの簡素化が挙げられています。エラーメッセージがわかりやすくなり、並列コンパイルが容易になる点が指摘されています。

著者は、新しいシステムがタイプクラスに比べて大きな利点を提供するわけではないが、より明確さと実験の余地をもたらすと結論づけています。バックパックのさらなる探求を促し、将来的により良いシステムにつながる可能性があると示唆しています。

全体として、この記事はHaskellにおけるコーディングの変革的アプローチを提唱し、バックパックを従来のタイプクラス手法に対するより効果的な代替手段として推奨しています。

豚肉詐欺は、恋愛、投資詐欺、社会的操作を組み合わせて被害者を利用する一種の詐欺です。この研究は、26人の被害者へのインタビューに基づいた初めての詳細な調査を提供しています。研究は、これらの詐欺がどのように機能するかを明らかにし、感情的および財政的な操作の重要性を強調しています。

詐欺師はまず信頼を築き、偽の投資プラットフォームを作成します。そして、被害者に対して繰り返しプレッシャーをかけ、彼らの信頼とお金を利用します。これらの詐欺は慎重に構成されており、被害者には大きな感情的および財政的な損害をもたらします。また、被害者は後に他の詐欺の標的になる可能性もあります。

この研究は、ソーシャルメディアや金融機関がこれらの詐欺を防ぐための方法を提案しており、被害者が自分の経験を報告することを促すために支援的な言葉を使うことの重要性を強調しています。

著者は、AWS SDK for JavaScriptを使ったプロジェクトに取り組んでいる際に、大きな依存関係のバージョン番号（v3.888.0）に気付きました。これをきっかけに、npmレジストリ内のすべてのパッケージの中で、どのパッケージが最も高いバージョン番号を持っているのかを調べたくなりました。

そのために、著者はnpm APIを利用して、360万以上のパッケージにアクセスしました。データを取得する際にいくつかの課題に直面しましたが、最終的にはパッケージのメタデータ、特にバージョン情報にアクセスする方法を見つけました。

パッケージIDとそれに対応するバージョンデータを取得するスクリプトを書いた後、著者は処理にかかった時間や処理したパッケージの数についての統計を集めました。その結果、最も高いバージョン番号を持つパッケージは「latentflip-test」で、誇張されたバージョン番号は1000000000000000000.1000000000000000000でしたが、これは現実的ではないと判断されました。

著者は次に、セマンティックバージョニング（semver）に従っているパッケージを特定する基準を洗練させました。自動化エラーによって発表されたバージョンを持つパッケージは除外しました。最終的に、本当に正当なエントリーとして認められたのは「all-the-package-names」で、バージョン番号は1.3905.0でした。

この探求を通じて、npmからパッケージのバージョンデータにアクセスし分析する方法が明らかになり、npmエコシステム内のバージョニングの実践についてのユーモラスでありながら洞察に富んだ結論に至りました。

WarpOSは、Haage & Partnerによって開発されたマルチタスクカーネルで、PowerPCアーキテクチャ向けに設計されています。特にAmigaコンピュータ用で、1997年に初めてリリースされ、2007年に開発が終了しました。WarpOSは、従来の68kベースのAmigaOSと共に動作し、PowerPCを強力なコプロセッサとして機能させます。

最初はWarpUPという名前でしたが、機能の向上を強調し、競合するカーネルであるPowerUPと区別するために名前が変更されました。WarpOSは、メモリ管理やマルチタスク処理、68kとPowerPCシステム間の高速通信など、いくつかの高度な機能を提供しています。

WarpOSの開発は、当時AmigaOSがPowerPCに対応していなかったため、PowerPC互換のソリューションが必要とされたことから始まりました。WarpOSは広く使用されるカーネルとなりましたが、2つのCPUタイプ間のコンテキストスイッチに関する課題があり、これがパフォーマンスを低下させることもありました。

その利点にもかかわらず、WarpOSはPowerUPとの競争や論争に直面し、Amigaコミュニティ内での分裂を引き起こしました。最終的にはAmigaOS 4の開発をサポートすることが意図されましたが、このプロジェクトは中止されました。

現在、WarpOSはAmigaOSやMorphOSの後の開発に与えた影響が認識されており、これらの現代のオペレーティングシステムでレガシーアプリケーションを実行するためのラッパーを通じてサポートされています。

モハメド・アジズのブログ記事では、特にソフトウェア開発において、日常の課題や「緊張」を受け入れることで仕事をより刺激的にする方法について述べています。多くの開発者は、クライアントやプロジェクトマネージャーからの指示に従うだけの仕事が退屈だと感じています。そこで、開発者は遅いビルド時間の改善やメモリリークの修正、データベースのパフォーマンス向上といった問題に取り組むことで、仕事に刺激を加えることができます。これらの課題は「悪役」として捉えられ、克服すべき対象となります。問題を積極的に見つけて解決することで、開発者はより魅力的な仕事の体験を作り出すことができます。著者は、仕事や個人プロジェクトでこれらの課題に取り組むことを奨励し、仕事の時間を面白く保つことの重要性を強調しています。

リチャード・サイタウィックは「父がマジシャンだと、何を信じるのか？」という中で、マジシャンであり医師でもある父との子供時代を振り返っています。彼は成長する中で、見かけを疑い、幻想の背後にある真実を探求することを学びました。父のマジックトリックは彼の好奇心を刺激し、物事を表面的に受け入れるのではなく、どう機能するのかを探るようになりました。

サイタウィックは父の助手として活動し、懐疑的な視点を持つようになりました。彼はすべてのトリックには隠された仕組みがあることを発見しました。この疑問を持つ姿勢は、彼の科学的な探求にも広がり、簡単な実験を行う中で、マジックと脳の知覚との間に共通点を見出しました。彼は、マジックと科学の両方が、より深い真実を理解し明らかにすることに関わっていることを学びました。

神経学者として、彼は異常な知覚を研究する際に、これらの初期の教訓を応用しました。患者の報告を軽視するのではなく、慎重に扱うことを心がけました。彼は、人間の心と現実を構築する能力にこそ本当の驚きがあると結論づけ、マジックと科学の両方における探求と証拠の重要性を強調しました。最終的に、サイタウィックは、一見不可能に思えることも、慎重に検証することで理解できることが多いと述べています。

このチュートリアルでは、Egglogフレームワークを使用してシンプルな線形代数の式を最適化する方法について説明します。以下は重要なポイントです。

まず、カスタム式クラス「Num」が紹介されます。このクラスは、加算や乗算などの操作を可能にし、変数や定数もサポートしています。

次に、数学的な式を簡単に定義し操作できる「EGraph」構造を使って式を作成します。

「Num」クラスは、異なる数値タイプを受け入れるように設計されており、例えば「Num(1) + 2」のような式を簡単に扱うことができます。

二つの式を作成し、それをe-グラフに保存することで、さらなる操作や値の抽出が可能になります。

また、二つの式が等しいかどうかを「check」コマンドを使って確認できます。このコマンドは、式が等しくない場合には失敗することもあります。

さらに、加算や乗算の可換性や結合性といった算術操作の一般的な特性に関するルールを定義する方法も示されています。

ルールを定義した後は、「run」コマンドを使ってそれらのルールを実行し、指定した回数だけe-グラフを最適化します。

ルールを実行した後、例えば「2 * (x + 3)」と「6 + (2 * x)」がe-グラフ内で等しくなる様子を観察できます。

このチュートリアルは、数学的な式を最適化するためのEgglogの基本的な理解を提供し、式の作成、特性の定義、ルールの適用に焦点を当てています。

計画において人々が見落としがちな重要な要素について述べています。それは「キルスイッチ」という概念です。これは、物事がうまくいかない場合に発動できるバックアッププランや戦略を指します。予期しない事態が発生したときに、どのような手順を踏むべきかを考えることが重要です。この記事では、予測できない課題に効果的に対処するための準備と先見の重要性が強調されています。

この記事では、家庭が電力を完全に自給自足するために必要な太陽光バッテリーのサイズを決定する方法について説明しています。著者は年間約3,800 kWhの電力を生成する太陽光パネルを持っていますが、これは彼らの年間電力消費量に匹敵します。しかし、夏に生成されるすべてのエネルギーを利用することはできず、冬には電力を購入する必要があります。

重要なポイントとして、太陽光発電と家庭の使用状況の違いがあります。グラフでは、太陽光エネルギーの生産が日中にピークを迎える一方で、家庭の使用は夕方にピークを迎えることが示されています。このため、余剰エネルギーが生成される時間帯が存在し、そのエネルギーを蓄えることが可能です。

バッテリーのサイズ計算について、著者は最初に9.9 kWhのバッテリーが必要だと考えましたが、使用パターンを考慮すると、より大きな13 kWhのバッテリーが必要であることに気づきました。彼らは、夏の余剰エネルギーを冬に使用するために必要なバッテリーの総容量を見つけることを目指しています。

データ分析では、過去のエネルギーデータを使用して、年間の余剰エネルギーを蓄えるためには約1,068 kWhのストレージが必要であると計算しました。これはかなりの量です。

実際的な考慮事項として、著者はこのような大容量のバッテリーを家庭で実現することは非現実的で高額であると指摘しています。コストは10万ポンドから50万ポンドに及ぶ可能性があります。ただし、バッテリーの価格は下がってきており、将来的な技術の進歩によって家庭が大容量のストレージを持つことが可能になるかもしれないと述べています。

結論として、家庭にメガワット時のバッテリーを持つという考えは魅力的ですが、現時点では実用的ではありません。しかし、バッテリー技術の進展により、将来的には家庭がすべての太陽エネルギーを効率的に利用できるようになる可能性があります。この記事は、家庭における太陽エネルギーの自給自足の可能性を探求し、課題と可能性の両方を強調しています。

著者は、ウェブプロジェクトにおいて、JavaScriptを使ってHTMLを生成するよりも、シンプルなHTMLを使用する方が良い場合が多いと主張しています。主なポイントは、JavaScriptは読み込みや実行速度を遅くし、エラーが発生しやすく、コードの可読性を低下させる可能性があるということです。JavaScriptにはインタラクティブ性を追加するなどの利点がありますが、基本的な構造を作る際にはHTMLから始める方が良いとされています。

例えば、フォームの送信に関して、多くの開発者はJavaScriptを使って複雑な方法でフォームの入力や送信を処理していますが、これにはエラーやアクセシビリティの問題が生じることがあります。よりシンプルなアプローチとして、HTMLフォームを直接使用し、必要に応じて最小限のJavaScriptで機能を強化する方法があります。

また、APIのレスポンスについては、クライアント側でJSONデータを取得してHTMLを生成するのではなく、サーバーが事前に整形されたHTML（例えばテーブル）を直接送信することで、プロセスを簡素化できます。

全体として、バックエンドにより多くの作業を移すことで、アプリケーションがより速く、シンプルで信頼性の高いものになる可能性があります。

要約がありません。

マクブライド氏は、「トランプ主義」に対処するためには、超党派のアプローチが必要だと強調しています。彼は、トランプ政権の間に生じた分断的な政治や問題に効果的に対応するためには、党の枠を超えて協力することが重要だと主張しています。国全体に利益をもたらす解決策を生み出すためには、団結と協力に焦点を当てるべきです。

要約がありません。

2025年10月から、欧州連合（EU）はEU外からの旅行者向けに入出国システム（EES）を導入します。このシステムは、従来の手動のパスポートスタンプ手続きを置き換えるもので、非EU旅行者は指紋や顔写真、その他の旅行情報を提供する必要があります。これにより、安全性の向上、滞在超過の検出、身元詐欺の防止が図られます。

EESは、自動ゲートやセルフサービスキオスクを通じて、国境検査をより迅速かつ効率的に行うことを目指しています。完全な実施は2026年4月を予定しており、システムの導入初期には処理時間が長くなる可能性があります。再入国する旅行者は、保存された情報を確認するだけで済みます。

EESはeu-LISAによって開発され、EUの国境管理と安全性向上の取り組みの一環です。

「プログラミングデフレーション」という概念について述べています。これは、特にAIの進展によってソフトウェア開発のコストと複雑さが減少する現象を指します。この変化は二つの対立する経済理論を生み出します。一つは、機械が仕事を引き継ぐため、必要なプログラマーが減少するという考え方です。もう一つは、ソフトウェアが安価で手に入れやすくなることで、より多くのプログラマーが登場するという予測です。

プログラミングデフレーションは、従来の経済デフレーションとは異なり、真の生産性向上から生じるもので、ソフトウェア開発がより安価で簡単になることを意味します。安価なコードのパラドックスとして、コストが下がることで実験を試みる意欲が高まりますが、低品質で安価なコードと高品質で丁寧に作られたソフトウェアの間に格差が生じる可能性があります。また、コードを書くことが基本的なスキルとなり、複雑なシステムを理解することの価値が高まるでしょう。

安価なツールの普及は、イノベーションを加速させ、小規模な企業や個人でもソフトウェアを創造できるようになります。適応のための焦点としては、シンプルな作業には手頃なツールを使用すること、異なるソフトウェアコンポーネントの統合を優先すること、そして豊富な安価なコードの世界をナビゲートするために理解力と判断力を養うことが重要です。

このような環境では、ソフトウェアコンポーネントがどのように組み合わさるかを理解し、何を作るべきかを知る能力が価値を持つ新たな希少性となります。これらの変化に適応するためには、将来プログラマーが減少するか増加するかにかかわらず重要なスキルを育てることが強調されています。

要約がありません。

「GuitarPie」という論文では、エレキギターを使ってデジタルインターフェースと新しい形でやり取りする方法が紹介されています。通常、ギタリストは練習中にソフトウェアを操作するためにマウスやタッチ入力を使用しますが、これではギターを弾くのとソフトウェアを管理するのを切り替えなければならず、手間がかかります。

GuitarPieでは、ギターからの音声入力を使ってインターフェースを操作できるため、設定を管理するために演奏を止める必要がありません。フレットボードの配置を利用して異なる音声コマンドを表現しており、複雑なシーケンスを覚える必要がなく、使いやすくなっています。また、著者たちはGuitarPieと連携するためのタブ譜インターフェース「TabCtrl」も作成しており、よりスムーズな体験を提供しています。

OpenAIは、AI支援プログラミングツール向けに設計された新しいモデル「GPT-5-Codex」を発表しました。現在、このモデルはAPIを通じて利用できませんが、近日中に提供される予定です。このモデルは、OpenAIのCodexブランドの一部であり、コーディングモデルやツールを含んでいます。

GPT-5-Codexは、VS Codeの拡張機能やCodex Cloudなど、さまざまなOpenAI製品に統合されています。Codex Cloudの新機能では、特定のGitHubリポジトリの自動コードレビューが可能になりました。

GPT-5-Codexの主な特徴には、コードレビューに特化して訓練されており、タスクの複雑さに応じて処理時間を調整できる点があります。また、コードのリファクタリングにおいて、パフォーマンスが33.9%から51.3%に向上しました。さらに、モバイルフレンドリーなウェブサイトの作成においても優れた結果を示し、コード内での関連性の高いコメントを提供します。

全体として、GPT-5-Codexはコーディング作業を向上させ、プログラミング環境でのユーザー体験を改善することを目指しています。

要約がありません。

ブライアン・フィリップスの記事では、エムダッシュという句読点の使用を擁護しています。このエムダッシュは、しばしばAIが生成した文章に特有のものと誤解されています。フィリップスは、エムダッシュがAIのテキストを示すという考え方は誤ったものであり、有害であると主張しています。この誤解が、人間の作家たちにエムダッシュを避けさせ、チャットボットと間違われることを恐れさせているのです。

彼は、エムダッシュが多用途であり、自然な思考の流れを反映することで文章を豊かにし、複雑なアイデアを明確に表現できることを説明しています。エムダッシュがAIに属するという信念は、チャットボットがどのようにテキストを生成するかについての誤解に基づいています。チャットボットは、人間が書いた素材を学習しており、その中にはエムダッシュが含まれていることが多いのです。

この記事は、文章における文法的な複雑さを維持することの重要性を強調しています。文法的な複雑さは、微妙な思考を支えるからです。フィリップスは、エムダッシュは人間特有の句読点であり、作家たちはこれを避けるのではなく、積極的に使うべきだと結論づけています。

要約がありません。

Blobeer Arenaは、プレイヤーがブロブを操作し、互いに競い合うマルチプレイヤーバトルゲームです。このゲームの主な特徴は以下の通りです。

まず、ゲームは1秒間に60フレームで動作し、スムーズで素早い動きが楽しめます。また、プレイヤーはマグネットやシールドなどのパワーアップを使って、ゲームプレイを強化することができます。さらに、強力なボスと戦うことで、追加のポイントや報酬を得ることができます。

カスタマイズの要素もあり、プレイヤーはゲームを進めることでユニークなスキンやトレイルをアンロックできます。これにより、課金ではなくスキルに基づいてキャラクターを個性化できます。ダウンロードは不要で、どのデバイスでもブラウザからすぐにプレイを始めることができます。

戦略とアクションが融合したBlobeer Arenaに参加し、チャンピオンを目指す旅を始めましょう。

ネイツ・ズパーンは、Linuxディストリビューションの更新を継続的インテグレーション（CI）プロセスで自動化する新しいシステムについて説明しています。以前は、更新を確認する作業が毎月の面倒なタスクであり、しばしばリリースを見逃したり、古いバージョンを使用したりしていました。

このプロセスを効率化するために、彼らは以下の手順を踏みました。まず、信頼できる情報源として、endoflife.dateのAPIを利用しました。このAPIは、サポートされているLinuxディストリビューションのリリース情報や今後のリリース予定を提供します。

次に、GitHub Actionを作成し、毎週APIを自動的にチェックしてCIマトリックスを更新し、最新のバージョンを反映させるようにしました。変更があった場合は、静かなコミットを行うのではなく、プルリクエスト（PR）を開く仕組みを導入しました。これにより、レビューが可能になり、テストが実行され、メインブランチの安全性が保たれます。

さらに、オートメーションプロセスの失敗を防ぐために、Dead Man’s Snitchを通じてアラートを設定しました。これにより、アクションが機能しなくなった場合に通知を受け取ることができます。

その結果、手動での更新を心配する必要がなくなり、より重要なエンジニアリングタスクに集中できるようになりました。この自動化により、CIプロセスはより効率的で信頼性の高いものとなりました。

NASAは新しい津波検知システム「GUARDIAN」を開発しました。このシステムは、従来の方法よりも最大45分早く津波を特定することができます。最近、ロシア沖で発生した大地震の際にこの技術がテストされ、津波によって引き起こされる大気の変化を検出する能力が示されました。GUARDIANは地震発生から20分以内に専門家に警告を発し、地域社会が津波に備えるための重要な時間を提供します。

このシステムは、世界中の350以上の全球測位衛星システム（GNSS）地上局からのデータを利用して、津波が海面を乱す際に発生する上空の変化を観測します。これにより、GUARDIANは最大745マイル離れた場所からでも津波を監視することができます。

GUARDIANは既存の津波警報システムを強化し、沿岸地域の避難を決定するために役立つ追加データを提供します。このシステムは津波の原因を知る必要がないため、地震やその他の自然現象を含むさまざまなシナリオに対応できる点で特に価値があります。

全体として、GUARDIANは津波予測における重要な進展を示しており、迅速な警告を提供することで命を救い、財産を守る可能性があります。

FeOxサーバーは、FeOxDBに基づいた高性能のRedis互換サーバーです。主な特徴は以下の通りです。

まず、性能面では、1秒あたりに380万回のSET操作と500万回のGET操作を実現しており、一般的なキャッシュ作業負荷においてRedisよりも大幅に速いです。互換性については、同じプロトコルに従っているため、既存の作業負荷に対してRedisを簡単に置き換えることができます。アーキテクチャは、コアごとにスレッドを利用する設計で、CPUコアのスケーリングが良好で、効率的なロックフリー操作を提供します。

性能ベンチマークのテストでは、FeOxはキャッシュシミュレーションにおいてRedisの約2倍の速度を示し、さまざまな作業負荷においてもレイテンシが低いことが確認されています。

インストールは簡単で、cargo install feox-serverを使用するか、GitHubからソースをビルドすることができます。サーバーはデフォルトまたはカスタム設定で起動でき、Redis CLIコマンドを使って操作することが可能です。

FeOxは、基本操作、リスト処理、原子操作、クライアント管理に関するRedisに似たさまざまなコマンドをサポートしています。セキュリティ面では、接続認証のためのAUTHコマンドが含まれていますが、認証情報が平文で送信されるため注意が必要です。

ただし、Redisにあるセット、ハッシュ、トランザクションなどの機能はFeOxには存在しません。貢献はApache License 2.0の下で受け付けています。

詳細については、FeOxDBのドキュメントやGitHubリポジトリを確認してください。

PythonBPFは、ユーザーがeBPF（拡張ベerkleyパケットフィルター）プログラムを完全にPythonで記述できる新しいオープンソースライブラリです。このライブラリは、Pythonコードを実際のオブジェクトファイルにコンパイルするため、従来のCコードをPython内に埋め込む方法よりも扱いやすくなっています。

PythonBPFは、純粋なPythonでeBPFプログラムを書くことを可能にし、開発をより簡単でアクセスしやすくします。このライブラリはpipを通じてインストールできますが、まだ開発中であり、商用利用には適していません。

従来の方法では、eBPFプログラムはPython内の複数行の文字列としてCで書かれており、現代の開発サポートが不足していました。PythonBPFは、同じ機能を持ちながらPythonコードに置き換えています。

PythonBPFは、制御フロー、ハッシュマップ、ヘルパー関数などの機能をサポートしています。デコレーターを使用してBPFプログラムと通常のPythonコードを分離し、商用品質のeBPFプログラムのための完全なソリューションを提供することを目指しています。

このライブラリは、Pythonコードから抽象構文木（AST）を生成し、それをLLVM中間表現（IR）にコンパイルし、最終的にBPFオブジェクトファイルを作成します。

今後の計画としては、機能のさらなる拡張を目指しており、パフォーマンスや能力の向上に向けた開発が進められています。PythonBPFは、Pythonで直接コーディングすることでeBPFプログラミングを簡素化し、この分野でのより良い開発慣行を促進しています。

要約がありません。

最近の「自己増殖型NPMマルウェア」に関する問題は、現在のソフトウェアセキュリティの実践に大きな欠陥があることを浮き彫りにしています。現在のセキュリティ対策は、しばしばモグラたたきのような状況に見えます。ユーザーは、ライブラリやプラグインを含むすべてのソフトウェアを信頼しなければならず、それを隔離する手段を講じない限り、リスクを抱えることになります。

代替のアプローチとして、能力ベースのセキュリティがあります。このモデルでは、ソフトウェアがリソースにアクセスするためには明示的に許可を与えられる必要があります。これは、制限されない限りすべてが許可されるという従来のブラックリストモデルとは異なります。この方法はプログラミングにおけるオブジェクト能力モデルとして知られ、一部のプログラミング言語では採用されています。

しかし、能力ベースのセキュリティは広く知られておらず、使用されていません。その理由の一つは、ユーザーが手動でセキュリティ設定を行うことに対して抵抗を感じることです。ユーザーがファイルピッカーを通じてファイルを選択する際に自動的にアクセスを許可するなど、よりユーザーフレンドリーな方法があれば、セキュリティプロセスの管理が容易になる可能性があります。

アヴリル・ハリソンは、ゲーム業界ではあまり知られていない人物で、特に初期のアミガシーンやルーカスフィルムゲームズにおいて重要な役割を果たしました。スコットランドのグラスゴー出身の彼女は、1985年にアメリカに移住し、コモドールアミガの発売時にエレクトロニックアーツに参加しました。そこで彼女はデジタルアートの重要な貢献者となり、特にデラックスペイントのためにツタンカーメンのマスクのアイコニックな画像を制作し、『スターフライト』や『プリンス・オブ・ペルシャ』などのゲームのアートワークも手がけました。

彼女の重要な貢献にもかかわらず、アヴリルは比較的匿名のままで、20年以上前に業界を離れました。その後、彼女はルーカスフィルムゲームズ（現在のルーカスアーツ）で働き、『モンキーアイランドの秘密』や『LOOM』といったクラシックゲームのグラフィックに貢献しました。

残念ながら、2025年にアヴリルが2019年に61歳で亡くなったことが報じられました。彼女はコンピューターアートの初期の先駆者としての遺産がしばしば見過ごされていますが、彼女と共に働いた人々には温かく記憶されています。

1730年代に作成されたトゥルゴーのパリ地図は、パリ市の詳細で正確な表現を提供しています。この地図は、パリ市の首長ミシェル＝エティエンヌ・トゥルゴーの依頼によって作られました。測量士のルイ・ブレテが地図を描き、クロード・リュカがそれを彫刻しました。1739年に出版されたこの地図帳には、20枚の区画地図と1枚の全体地図が含まれており、パリの最初の11の区の配置を示しています。

各区画地図は鳥瞰図の形式で作成されており、街全体を包括的に見ることができます。すべての家や小さな通りも詳細に描かれています。トゥルゴーは、パリの名声を高めるために正確な地図を求めました。ブレテは、街のさまざまな場所を訪れて測定することでデータを集めました。この地図は、当時一般的だった幾何学的な地図とは対照的に、遠近法を用いた詳細な表現が革新的であると考えられました。

オリジナルの彫刻版はルーヴル美術館に保存されており、現在でも印刷に使用されています。

Anycrap.shopは、独自のオンラインマーケットプレイスで、想像力豊かで架空の商品コンセプトを提供しています。ユーザーは珍しいアイテムを検索したり、自分のアイデアを提案したりすることができ、これらの商品を瞬時に視覚化することができます。このプラットフォームは創造性を重視しており、実際には存在しない「無限」の商品を探求することができます。訪問者は新しい架空の商品に関する更新情報を受け取るためにニュースレターに登録することができます。問い合わせがある場合は、提供されたメールアドレスでサポートに連絡することができます。

この記事では、アップルのCEOであるティム・クックが最近ドナルド・トランプを称賛し、トロフィーを贈ったことで、会社の価値観を損なったと論じています。著者は、この行動がアップルの共同創業者であるスティーブ・ジョブズの精神に反していると主張しています。ジョブズは反体制的な姿勢と革新へのコミットメントで知られていました。

著者は、ジョブズがシリア移民の息子としての謙虚な出自を持ち、トランプをお世辞で持ち上げるようなことは決してしなかっただろうと指摘しています。ジョブズは、不誠実さや抑圧的な制度に対して強い嫌悪感を抱いていました。

ジョブズは1960年代と70年代のカウンターカルチャーの影響を受けており、それがアップルやその製品に対する彼のビジョンを形作りました。初期のテクノロジー革新者たちの精神は、しばしば反体制的でした。

ティム・クックの最近の行動は、恥ずかしく不必要なものであり、アップルはすでに強力な企業であるため、トランプ政権に対して立ち向かうべきだったと著者は考えています。トランプを持ち上げるのではなく、アップルはユーザーを結集して公正なテクノロジー政策を支持する運動を促進することができたと提案しています。

著者は、アップルが政治的圧力に屈せず、大胆に立ち向かうことを求めています。屈服すれば、革新や公共の信頼が低下する可能性があるからです。

この記事は、ティム・クックがスティーブ・ジョブズの価値観を放棄したことを批判し、アップルが政治的圧力に屈するのではなく、ポジティブな変化を促進する力を活かすことを奨励しています。

Asciinema CLI 3.0がリリースされました。今回のバージョンはRustで完全に書き直されており、パフォーマンスが向上し、新しい機能が追加されています。主なポイントは以下の通りです。

新しいファイル形式としてasciicast v3が導入され、以前のバージョンに代わって、絶対的なタイムスタンプではなく、間隔を使用したタイミング管理が可能になりました。これにより、録画の編集が容易になります。また、新しい終了イベントタイプが追加され、行コメントも可能になりました。

CLIは、ターミナルセッションのライブストリーミングを2つのモードでサポートしています。ローカルモードでは、内蔵サーバーを使用してローカルネットワーク上でストリーミングが行えます。リモートモードでは、asciinemaサーバーを介してストリーミングが可能で、視聴者は共有可能なURLを使ってアクセスできます。

ユーザーは録画の際にファイル名を指定する必要があり、これにより意図しないデータのアップロードリスクが排除されました。録画コマンドからアップロード機能が削除され、サービスの意図的な利用が促進されています。

新しいプロンプトが追加され、ユーザーが使用するasciinemaサーバーを指定しやすくなりました。これにより、使いやすさが向上し、データ漏洩のリスクが軽減されます。

今回のリリースは、ユーザー体験とワークフローの向上を目指しており、asciinemaサーバーの自己ホスティングを促進しています。GNU/LinuxとmacOS用のプリビルドバイナリがダウンロード可能です。

要約がありません。

この文章は、文化小説について探求し、それが見かけ上のユートピアではない可能性を示唆しています。一部の人々は文化がAI超知能のポジティブなビジョンを表していると主張しますが、著者は「対立的読解」を通じて反論を展開しています。

重要なポイントとして、まず「操作された社会」が挙げられます。文化の市民は異常に均質で、個性や行動に多様性が欠けていると描かれています。これにより、彼らの生活様式が本当に自由なのか、それともプロパガンダや遺伝子操作によって制御されているのか疑問が生じます。

次に「人口管理」があります。著者は、市民が少ない子供を持つことを選んでいる一方で、高度な生殖技術の存在が、文化が過剰人口や「強欲な」個人の出現を防ぐためのメカニズムを持っていることを示唆していると指摘しています。

「心とその動機」についても触れられています。文化のAIマインドは倫理的に描かれていますが、価値観が一致していないようです。一部のマインドは反乱を起こす可能性があり、文化はAIの整合性の問題を完全には解決していないことを示しています。

「現状維持の維持」も重要なテーマです。文化の支配は、微妙な手段ではなく、物理的な力や監視によって維持されているようです。これにより、社会は停滞し、進化や深い倫理的ジレンマに対処することを拒んでいます。

最後に「特別な状況はプロパガンダ」として、著者は「特別な状況」という考えを真剣な努力として退け、文化の介入を正当化するための単なる表面に過ぎないと示唆しています。

このように、文化は市民の自律性を制限する管理された環境であり、見かけ上のユートピアを呈しながら、実際には望ましいとは言えない現状を優先していると論じられています。物質的な富や技術の魅力が批判され、正義や自己決定といったより高い価値の必要性が強調されています。

この記事では、Mac App Storeで「AIチャット」を検索する体験について述べています。この状況は、偽造品であふれた市場に例えられています。多くのアプリがChatGPTのロゴを模倣していますが、OpenAIの本物のChatGPTデスクトップアプリはストアにさえ掲載されていません。その代わりに、ユーザーは「AI」、「チャット」、「ボット」といった言葉を使った面白い名前の似たようなアプリがたくさん見つかります。著者は、これらの類似アプリや混乱を招く名前の不条理さを強調し、検索がまるで偽造品でいっぱいの店を訪れているかのように感じさせると述べています。

スウェーデンの独立系マック開発者オスカーは、SenseiやTrim Enablerといったアプリで知られています。彼は、macOSのカスタマイズオプションが限られていること、特にロック画面がApple提供のアニメーション壁紙しか許可していないことに不満を感じていました。そこで、彼はBackdrop 2.0というライブ壁紙アプリを開発しました。このアプリは、デスクトップとロック画面の両方で動画壁紙を表示できるようになっています。オスカーは、macOSの壁紙システムを逆アセンブルすることでこの機能を実現し、技術的な課題を克服しました。彼は、自身の開発プロセスや独立系開発者としての経験について質問に答えることにも前向きです。

IBMは、コンピュータの性能と効率を向上させることを目的とした新しい技術ロードマップを発表しました。このロードマップは、セキュリティ、量子コンピューティング、ハイブリッドクラウド、データ自動化、人工知能（AI）の6つの重要な分野に焦点を当てています。これにより、情報技術とビジネスの両方に大きな利益をもたらす新しい技術の時代を切り開くことを目指しています。

著者は、Angular用のオープンソースのeコマースフレームワーク「Daffodil」を開発しています。7年の作業を経て、現在は特にeコマースの経験があるフロントエンド開発者からのフィードバックを求めています。

Daffodilは、さまざまなeコマースプラットフォームへの接続を簡素化することを目指しています。これは、オペレーティングシステムがハードウェアドライバーを扱う方法に似た標準インターフェースを提供することで実現されます。異なるプラットフォームの独自のシステムを学ぶ必要がなくなり、eコマースの作業がより簡単で効率的になります。

Angularに慣れた開発者にとって、Daffodilの使用は非常に簡単です。DockerやKubernetesのような複雑なソフトウェア設定を必要とせず、プロジェクトに簡単に組み込むことができます。

現在、DaffodilはMagentoをサポートしており、Shopifyには部分的なサポート、Medusa用の製品ドライバーも提供しています。著者は、より良いパフォーマンスのためにGraphQLを使用する将来の可能性を認識していますが、初期設定を開発者にとってシンプルに保つことを優先しています。

追加のドライバーやプラットフォームに関するフィードバックや提案は歓迎されていますが、実装が保証されるわけではありません。

研究者たちは、ニューラルセルオートマトン（NCA）と呼ばれる新しいアプローチを開発しました。これは、望ましいパターンを作成するために必要なルールを逆に導き出すことができます。このプロセスは、Googleのアレクサンダー・モルドヴィンツェフが主導しており、従来の方法とは異なります。従来の方法はルールから始まり、結果を予測しますが、NCAは目標となる形状から始まり、それを生成するためのシンプルなルールを決定します。

モルドヴィンツェフの研究は、NCAが複雑な構造を作成できることや、生物と同様に損傷した部分を再生できることを示しています。これは医療分野に応用できる可能性があり、失った四肢を再生する方法につながるかもしれません。また、エンジニアリング分野では、分散コンピューティングシステムの新しいモデルを提供することが期待されています。

この革新は、各セルの動作を定義するためにニューラルネットワークを使用する点にあります。これにより、従来のセルオートマトンの単純な生死状態よりも、より微妙な相互作用が可能になります。NCAはトレーニングを通じてルールを学習できるため、適応性があり、損傷に対しても強靭です。

モルドヴィンツェフの研究は、セルオートマトンへの関心を再燃させ、問題解決やロボティクス、さらにはよりエネルギー効率の良い新しいコンピューティングアーキテクチャへの応用の可能性を明らかにしています。生物学、コンピューティング、ロボティクスの統合は進化を続けており、これらの分野がより密接に結びつく未来を示唆しています。

2025年11月13日から14日まで、ドイツのデュッセルドルフ大学で第3回Scryer Prologミートアップが開催されます。このイベントは無料で、最新のPrologシステムであるScryer Prologに焦点を当てています。参加登録は不要で、講演を希望する方は主催者に連絡してください。

イベントのスケジュールは以下の通りです。

11月13日（木曜日）： 午前10時から11時まで、マーク・トムが最近のScryer Prologの進展について話します。11時から12時まで、カウエ・ハニカット・バジリがScryer Prologの埋め込みAPIについて説明します。12時から13時30分まで昼食休憩があります。午後1時30分から2時30分まで、デイビッド・C・ノリスが腫瘍学の薬剤設計について講演します。2時30分から3時までコーヒーブレイクがあり、午後3時から3時30分まで、ジョナサン・マクヒューがGuix OSとScryer Prologについて話します。3時30分から5時まで、ウルリッヒ・ノイマルケルがPrologのISO標準の進展について説明します。夜7時からは夕食があります。

11月14日（金曜日）： 午前10時から11時まで、量子力学と音楽理論におけるScryer Prologの応用についての最新情報が提供されます。11時から12時まで、PrologパッケージマネージャーであるBakageについてのディスカッションがあります。12時から13時30分まで昼食休憩です。午後1時30分から2時まで、ダニエル・K・ハシモトがPrologにおけるセマンティックウェブインターフェースについて話します。2時から2時30分まで、バルナバス・ザホランがPrologのX11ウィンドウマネージャーについて説明します。2時30分から3時までコーヒーブレイクがあり、午後3時から4時まで、ミハエル・ロイシェルが理論を解答集合プログラミングに翻訳することについて講演します。4時から5時まで、未定の講演があります。夜7時からは夕食です。

ぜひ、興味深いディスカッションやネットワーキングの機会に参加してください。

Zstandardのロングレンジモードは2017年に導入され、大きなファイル、特にゲノム配列の圧縮を強化します。最初は性能に問題がありましたが、最適化が進むことで効率が向上しました。このモードは、グレース・ブラックウェルの2.6Tbpデータセットのような類似のDNA配列に対して、圧縮率を大幅に向上させることができます。

例えば、特別な手法を用いることで、データセットのサイズを2.46TiBから27GiBに削減し、圧縮率は91に達しました。一方、標準のZstandardでは圧縮率は3にとどまりました。ロングレンジモードを使用すると、データセットのサイズは777GiBから641GiBに減少し、圧縮率は4になりました。しかし、不必要な改行を取り除くことで圧縮率は11に改善され、最終的には232GiBのファイルになりました。圧縮ウィンドウのサイズを大きくすることで、圧縮率はさらに31に向上し、サイズは80GiBに圧縮されました。

大きなウィンドウを使用する場合、解凍時にも同じ設定が必要ですが、ロングレンジモードはゲノム圧縮に効果的であり、特に配列から空白を取り除くことでその効果が高まります。全体として、遅い専門的な手法と比べて、速度と圧縮効率の良いバランスを提供します。

このページにアクセスできません。自動化ツールを使ってブラウジングしているようです。以下の理由が考えられます。

Javascriptがオフになっているか、広告ブロッカーによってブロックされています。または、ブラウザがクッキーをサポートしていない可能性もあります。

これを解決するには、ブラウザでJavascriptとクッキーが有効になっていることを確認し、それらをブロックしているものがないかチェックしてください。

Let's Encryptは、ウェブサイトを安全にするためのSSL証明書を提供する認証機関です。このページでは、彼らのISRG Root X1証明書に関連する取り消された証明書の例が示されています。

彼らはコミュニティの参加を促しており、証明書機関の構築を手伝ったり、サポートフォーラムに参加したり、スポンサーになったりすることを呼びかけています。

著者は最近、PyCon Greece 2025で生産準備が整ったエージェントシステムの作成に関するワークショップを開催しました。彼らは自分の作業を示すデモ用のリポジトリを作成し、近くブログにスライドも掲載する予定です。

ワークショップでは、複数のAIエージェントがFastAPIとPydantic-AIを使用してどのように協力できるかに焦点を当てました。MCP（モデルコンテキストプロトコル）やA2A（エージェント間通信）といったプロトコルを利用して、効果的なコミュニケーションを実現します。デモの主な特徴には、複数のエージェントがコンテナ内で動作すること、ツール統合のためのMCPサーバー（Brave検索やGitHubなど）、サービス間のA2A通信、実験用のシンプルなユーザーインターフェースが含まれています。

このプロジェクトの目的は、ユーザーがこれらのエージェントパターンを試し、実際のアプリケーションを開発できるようにすることです。既存のフレームワークはエージェントの統合に苦労しているため、著者はフィードバックや意見を求めています。エージェント間プロトコルが今後も重要であり続けるのか、それとも単一の強力なLLM（大規模言語モデル）がプラグイン機能を持つ未来が主流になるのかについて考えています。

2025年9月15日、Appleが「-apple-visual-effect」というプライベートCSSプロパティを導入したことが明らかになりました。このプロパティを使うことで、開発者はウェブコンテンツに「リキッドグラス」効果を作成できるようになります。この機能は2025年のWWDCで強調され、iOSデザインにおいて重要な変化となっています。

ただし、このCSSプロパティは、特定の設定「useSystemAppearance」を有効にしない限り、ウェブやWKWebViewを使用するアプリでは機能しません。この設定はプライベートな機能であり、使用するとApp Storeでの拒否につながる可能性があります。

この制限にもかかわらず、リキッドグラスのサポートに基づいて異なるビジュアルスタイルを作成できる能力は注目に値します。著者は、Appleがこの機能をいくつかのアプリケーションで使用している可能性があると推測しており、ユーザーがシームレスなウェブビューと無意識にやり取りすることで、アプリ内ウェブビューの評価が向上するかもしれないと示唆しています。

pgstreamは、PostgreSQLデータベースのレプリケーションを行うためのオープンソースツールです。このツールは、ElasticsearchやWebhook、他のPostgreSQLインスタンスなど、さまざまなターゲットへのスキーマ変更（DDL変更）を扱うことができます。

主な機能としては、スキーマ変更の追跡とレプリケーションが可能で、複数のターゲットを標準でサポートしています。また、PostgreSQLデータベースのスナップショットを取得することができ、初期データのキャプチャや必要に応じたデータ取得が行えます。さらに、カラムの値を変換する機能（例えば、データの匿名化）や、PostgreSQLのみを必要とする設定可能なデプロイメントが特徴です。Kafkaとの統合もサポートしており、スキーマに基づいたパーティショニングが可能です。カスタムターゲットの拡張も行えます。

pgstreamのインストール方法はいくつかあります。最新のリリースを直接ダウンロードする方法、Goのインストールコマンドを使用する方法、ソースコードからビルドする方法、macOSやLinux用のHomebrewを通じてインストールする方法があります。

ユーザーは、CLIフラグ、YAML設定ファイル、環境変数を使用してpgstreamを設定できます。使用方法には、ソースからターゲットへのデータストリーミングを開始し、必要なデータベース構造を初期化する「レプリケーションモード」と、初期化なしでソースデータベースの時点スナップショットを取得する「スナップショットモード」があります。

PostgreSQLを他のPostgreSQLインスタンスやOpenSearch、Kafkaにレプリケーションするためのコマンドが提供されており、環境ファイルやCLIフラグを使用するための詳細な手順が示されています。

高度な使用法や設定、さまざまなレプリケーションシナリオに関するチュートリアルについては、包括的なドキュメントが用意されています。

現在の制限としては、単一のKafkaトピックのサポート、特定のPostgreSQLプラグインへの依存、レプリケーションのために特定のデータベース制約が必要であることが挙げられます。

コミュニティは貢献を奨励されており、プロジェクトのリポジトリやDiscordを通じてサポートが受けられます。pgstreamはApache License 2.0の下でライセンスされています。

この記事では、職場におけるネガティブな思考がどのように制御不能なスパイラルに陥るか、特に若手社員に焦点を当てて説明しています。会議に遅れた若手社員は、上司のコメントを誤解し、自分のチーム内での立場に不安を感じることがあります。これが自己疑念を引き起こし、ネガティブなスパイラルに繋がることがあります。

重要なポイントは以下の通りです。まず、誰もがアイデンティティや所属感についての根本的な質問に直面します。「私はここにいてもいいのか？」といった疑問は、状況によって引き起こされ、出来事をネガティブに解釈する原因となります。

次に、私たちの認識は既存の信念や恐れに影響されます。例えば、不安を抱える新入社員は、上司の口調を批判的だと誤解し、自分の不安を確認してしまうことがあります。

さらに、ネガティブな思考は固定化され、自己破壊的な行動を引き起こし、無力感をさらに強めることがあります。

しかし、これらのネガティブなスパイラルは避けられないものではありません。ウォルトンは「賢明な介入」を通じて、個人が思考を再構築する手助けをする戦略を提案しています。小さなサポート行動が、時間をかけて幸福感や人間関係を大きく改善することができます。

根本的な質問やネガティブな解釈を認識し、対処することで、個人は自己破壊的なサイクルから抜け出し、よりポジティブな視点を育むことができると結論づけています。

この記事では、異なる数学的空間における形状、特に円の測定に関する概念について説明しています。著者は、円の周囲の長さと直径の比であるπの値が、距離を定義するために使用されるメトリックによってどのように変化するかを探求しています。

まず、トポロジーの基本について触れます。トポロジストは、形状を見た目ではなく連続性に基づいて研究します。彼らにとって、ドーナツとストローは同じ形状と見なされます。

次に、距離のメトリックについて説明します。標準的なユークリッド幾何学では、2点間の距離は (d = \sqrt{x^2 + y^2}) の式を使って計算されます。一方、タクシーキャブメトリックでは、距離は水平距離と垂直距離の合計として測定され、式は (d_{taxicab} = |x| + |y|) となります。

円の定義についても異なるメトリックが異なる円の定義を生み出します。例えば、タクシーキャブメトリックでは、円は ( |x| + |y| = r ) となる点として定義され、結果としてダイヤモンドの形になります。メトリックが変わると（チェビシェフメトリックなど）、円の形状や性質も変化します。

πの計算についても触れます。メトリックによってπの値は異なります。タクシーキャブ円の場合、πは4と計算されます。標準的なユークリッド円では、πは約3.14です。他のメトリックでもこれらの値は変わり、私たちがよく知るπが最小の値であることが示されます。

最後に、nが1未満のメトリックについても言及されており、これにより非標準的で一貫性のない距離測定が生じることが説明されています。

異なるメトリックの探求は、幾何学に関する興味深い洞察を提供し、私たちの形状に対する理解が適用するルールによってどのように変わるかを示しています。

要約がありません。

著者は、RISC-Vアーキテクチャ向けにZigプログラミング言語を使用してシンプルなタイムシェアリングオペレーティングシステムカーネルを開発しました。このプロジェクトは、低レベルのシステムソフトウェアに興味がある人々、特にコンピュータアーキテクチャやオペレーティングシステムを学ぶ学生を支援することを目的としています。

RISC-Vアーキテクチャは、現代的な設計と理解のしやすさから選ばれました。他のCPUと比べて教育目的や実用的なアプリケーションに適しています。カーネルはC言語ではなくZigで実装されており、セットアップやクロスコンパイルが簡単になっています。これにより、ユーザーが自分のマシンで実験を再現しやすくなっています。

カーネルは基本的なタイムスライシングとスレッド管理をサポートしており、単一のコア上で複数のスレッドを同時に実行できます。各スレッドは独自のスタックとレジスタを持ち、独立して動作するため、隔離性と安定性が向上します。システムはスレッドを仮想化し、各スレッドが自分専用のコアを持っているかのように動作しながら、メモリを共有します。

カーネルはタイマー割り込みを使用してスレッド間の切り替えを行い、コード内で明示的なyieldコマンドを必要とせずにタイムシェアリングを実現しています。カーネルはスーパーバイザーモード（Sモード）で動作し、ユーザーアプリケーションはユーザーモード（Uモード）で実行されます。システムコールを通じてユーザープログラムがカーネルとやり取りできます。

実装の詳細はGitHubで公開されており、カーネルはQEMUを使用して仮想マシン上でビルドおよび実行できます。この実験は、オペレーティングシステムを理解するための学習ツールとしての価値があり、現代のツールやアーキテクチャに焦点を当てていますが、実用的なアプリケーションには限界があるかもしれません。

このプロジェクトは、RISC-V、OpenSBI、Zigを組み合わせたオペレーティングシステム開発に新たな視点を提供し、システムソフトウェアの理解を深めたい人々にとって貴重なリソースとなります。

バーニッシュHTTPキャッシュの更新に関する要約です。

2025年9月15日に、バーニッシュのバージョン8.0.0がリリースされ、重要なプロジェクトの更新が発表されました。また、バーニッシュキャッシュプロジェクトは2026年2月22日に20周年を迎えます。この節目を機に、将来の成長に向けた見直しや変更が行われます。

新しいEUの規制やオープンソースソフトウェアの進化に伴い、プロジェクトはデンマークにおいて財団ではなく、任意団体を設立します。この団体は、資金を扱うことなくソフトウェアの開発と配布に専念します。

法的な問題により、バーニッシュソフトウェアが「バーニッシュキャッシュ」の名称の所有権を主張しているため、プロジェクトは「ザ・ビニールキャッシュプロジェクト」に名称を変更します。次のリリースは2026年3月に新しい名前で行われ、8.0.0は旧名称での最後のリリースとなります。

さまざまなバージョンにおいて、HTTP/2やリクエストスムグリングに関連する脆弱性を含むセキュリティの更新が行われています。

新しい団体の定款は2025年秋に公開され、初の総会は2026年2月23日に予定されています。この要約は、バーニッシュHTTPキャッシュプロジェクトに関する重要な進展、特にガバナンスの変更や名称変更についての情報をまとめたものです。