AppleのPhotosアプリには、カメラからインポートした画像が時々破損する問題があります。あるユーザーは、特に家族の結婚式の後にこの問題を経験し、約30％の写真を失いました。最初は破損が自分のせいだと思い、Photosアプリが原因だとは気づきませんでした。

トラブルシューティングのために、ケーブルやSDカード、ノートパソコン、さらにはカメラなど、さまざまなハードウェアを交換しましたが、破損は続きました。最終的に「インポート後に削除」オプションを使わないことにし、削除する前に写真を確認することでファイルを失うのを避けることができました。それでも、破損した画像には遭遇しました。

ユーザーは、Photosアプリがランダムにファイルを破損することを結論づけ、写真管理にDarktableアプリを使うことに切り替えました。今では、まずDarktableに画像をインポートし、悪いものを選別してから、良いものをPhotosアプリにエクスポートして共有しています。この変更を行って以来、破損は見られず、Photosアプリの問題については心配していません。

アシュリー・ジャンセンは、嫌な作業や避けたいことに対して自分をどうやって動機づけるかについての戦略を紹介しています。彼女は、エアバイクのトレーニングを例に挙げて、モチベーションの葛藤を説明しています。

まず、モチベーションが欠ける理由を理解することが重要です。身体の健康や精神状態、外部からのストレスなど、さまざまな要因がモチベーションに影響を与えることがあります。これらの要因を特定することで、対処法を見つける手助けになります。

次に、モチベーションを高めるための具体的な方法があります。まず、自分を動かす要因を考えてみましょう。楽しい活動と作業を組み合わせることで、たとえば音楽を聴きながら運動するなど、楽しみながら取り組むことができます。また、誰かに進捗を確認してもらうことで、責任感が生まれ、モチベーションが向上します。コーチを雇ったり、友人と一緒に取り組むのも良い方法です。

さらに、作業をゲームやチャレンジに変えて、進捗に応じて報酬を設定することも効果的です。大きな作業は小さなステップに分けることで、圧倒されることなく進めることができます。また、モチベーションを待つのではなく、定期的なルーチンを確立することが大切です。最後に、優先順位が低い作業は一時的に保留しても構いません。それらが本当に必要か、先延ばしにできるかを見極めることが重要です。

ジャンセンは、モチベーションに苦しむことは一般的であり、自分の状況を理解し管理することで進歩できると強調しています。

最近のブログ記事で、プジェミスワフ・ヘイマンは、言語モデル（LLM）の性能を評価するための新しいフレームワークであるTau²ベンチマークについて述べています。重要な発見は、より小型のモデルであるGPT-5-miniのプロンプトを簡単に書き直すことで、その成功率が20%以上向上したことです。

Tau²ベンチマークは、さまざまな分野でLLMを実際のシナリオでテストします。特に、GPT-5が通信関連のタスクで強力な性能を示すことが分かりました。

GPT-5-miniは、フルバージョンのGPT-5よりも速く、効率的で、コストも低く、性能の約85%から95%を発揮します。

初期のテストでは、GPT-5-miniの成功率はわずか55%であり、改善の余地が大きいことが示されました。

プロンプトの最適化では、別のAIモデルであるClaudeを使用して、GPT-5-miniのプロンプトとポリシーを見直しました。その結果、あいまいさを減らし、より明確で段階的な指示を作成しました。

新しいプロンプトの導入により、成功率は55%から67.5%に22%向上し、以前は解決できなかったタスクへの対応能力も改善されました。

この実験から得られる教訓は、慎重なプロンプト設計が小型モデルの性能を大いに向上させる可能性があるということです。言語を簡素化し、タスクを構造化することで、これらのモデルは大きなモデルに匹敵する結果を達成できるため、コスト効果の高い選択肢となります。全体として、この実験は小型言語モデルの潜在能力を最大限に引き出すための効果的なプロンプトエンジニアリングの重要性を強調しています。

ウェイモはナッシュビルで完全自動運転のライドヘイリングサービスを開始する予定で、ライフトと提携しています。このサービスは今後数ヶ月以内に始まり、来年には一般に公開される見込みです。利用者はウェイモのアプリや、最終的にはライフトのアプリを使って乗車を呼ぶことができます。

ウェイモの技術は、アメリカの主要な5つの都市で毎週数十万回の自動運転ライドを成功裏に実施しています。この提携により、ウェイモの先進的な自動運転車両とライフトのフリート管理の専門知識が組み合わさります。

ウェイモの共同CEOであるテケドラ・マワカナは、このサービスをナッシュビルに提供できることに興奮を示し、安全性と便利さを強調しました。ライフトのCEOデビッド・リシャーは、顧客サービスとウェイモの技術の相乗効果について述べました。ウェイモは安全に1億マイル以上を走行しており、ナッシュビルの成長に伴い交通手段の向上を目指しています。

テネシー州知事ビル・リーはこの取り組みを支持し、交通の課題を解決し経済成長を促進する可能性について言及しました。ウェイモはナッシュビルでのサービス開始を楽しみにしており、興味のある人々に最新情報の登録を促しています。

私たちは、Coq証明支援ツールを使って、Busy Beaverの値S(5)が47,176,870であることを証明しました。Busy Beaver関数は、1962年にティボール・ラドによって提唱され、n状態の2記号チューリングマシンが停止するまでに取る最大のステップ数を測定します。この証明では、5つの状態を持つ181,385,789のチューリングマシンを調査し、それぞれが停止するかどうかを確認しました。この発見は、40年以上ぶりに新たに確立されたBusy Beaverの値であり、正式に検証された初めてのものです。この成果は、オンラインでの共同研究の成功を示しています。

9月16日、CCTVニュースは、アリババのPingtougeが新しいAIチップPPUを開発したと報じました。このチップは、NVIDIAのA800チップを主要な指標で上回り、H20チップと同等の性能を持っています。

主な特徴として、Pingtouge PPUは96GBのHBM2eメモリを搭載しており、A800の80GBを上回り、H20と同じ容量です。ただし、H20は新しいHBM3メモリを使用しています。インターコネクト帯域幅は最大700GB/sで、A800の400GB/sを超えていますが、H20にはわずかに劣ります。インターフェースはPCIe 5.0に対応しており、A800のPCIe 4.0よりも優れ、H20と同等です。消費電力は、Pingtouge PPUとA800が400Wで、H20は550Wを使用します。

さらに、中国聯通の三江源グリーン電力インテリジェントコンピューティングセンターは、さまざまなAIチッププロジェクトに関する契約を締結しました。これには1,747台のデバイスと22,832枚のコンピューティングカードが含まれ、合計で3,479Pの計算能力を提供します。このプロジェクトには、アリババクラウドや中国科学院などの貢献があり、さらに2,002Pの計算能力を追加する計画もあります。

この文章は、アメリカと中国の間でのTikTokに関する取引について述べています。重要な詳細が明らかになっていますが、合意の具体的な内容は要約には完全には記載されていません。現在進行中の交渉や取引の可能な結果に焦点が当てられています。提供されたリンクは、この状況に関するより詳しい情報を含む記事に繋がっていると思われます。

Midnight Commander（mc）は、無料の視覚的ファイルマネージャーで、デュアルペインのレイアウトを特徴としています。ユーザーは、ファイルのコピー、移動、削除、検索、コマンドの実行を簡単に行うことができます。また、ビューワー、エディター、差分表示ツールなどの組み込みツールも含まれています。

インストールは、システムのパッケージマネージャーを使って行えます。DebianやUbuntuでは「apt-get install mc」、FedoraやRed Hatでは「dnf install mc」、FreeBSDでは「pkg install mc」、macOSでは「brew install midnight-commander」と入力します。

使い方については、オンラインヘルプ（F1キーを押す）や、コマンド「man mc」、「man mcedit」、「man mcview」、「man mcdiff」を使ってマニュアルページを読むことで学ぶことができます。

Midnight Commanderは、さまざまなカラーテーマをサポートしています。既存のスキンを使用することも、自分で作成することも可能です。

サポートが必要な場合は、コミュニケーションページを訪れてください。貢献したい方は、開発セクションを確認してください。リリースノートはウィキで入手できます。

要約がありません。

mssql-pythonドライバーは、PythonアプリケーションをMicrosoft SQL ServerおよびAzure SQLデータベースに接続するためのツールです。このドライバーは、外部のドライバーマネージャーを必要とせず、直接接続を可能にします。また、データベースアクセスのためのDB API 2.0標準に準拠しています。Pythonのバージョンは3.10以上に対応しており、接続の管理、クエリの実行、トランザクションの処理など、基本的なデータベース機能を提供します。

インストールは、Windows、MacOS、Linuxでpipを使用して行います。MacOSではOpenSSLが必要で、Linuxではディストリビューションに応じた特定のパッケージ要件があります。互換性については、Windows、MacOS、Linux（SUSEはx64のみ）で動作し、Microsoft Entra IDを使用したさまざまな認証方法をサポートしています。

このドライバーはDB API 2.0に準拠しており、標準的なデータベースアクセスを保証します。Pythonに特化した機能が強化されており、データベースとのインタラクションが容易になります。また、パフォーマンス向上のために接続プーリングが組み込まれています。認証方法には、ユーザー名とパスワード、マネージドアイデンティティ、デバイスコードフローなどがあり、MacOSとLinuxにはいくつかの制限があります。

現在、このプロジェクトはパブリックプレビューの段階にあり、開発とテストが続けられています。そのため、商用利用には注意が必要です。ユーザーが始めるための包括的なドキュメントや例も用意されています。貢献も歓迎されており、提出には貢献者ライセンス契約が必要です。このドライバーはMITライセンスのもとでライセンスされており、一部のライブラリには特定の条件があります。

詳細については、ドキュメントやFAQを確認することが推奨されており、貢献は定められた行動規範のもとでサポートされています。

UUIDv47は、データベースでソート可能なUUIDv7を使用しつつ、APIにはUUIDv4に似た形式で提供する方法です。これは、UUIDv7のタイムスタンプをSipHash-2-4という安全な方法でマスクすることで実現されます。

UUIDv7は時間順に整理されているため、データの管理や取得が向上します。また、APIに対してはUUIDv4のように見えるため、内部のタイミング情報を隠すことができます。さらに、SipHash-2-4を使用することで、キーの復元に対する耐性があり、秘密の保持が確保されています。

UUIDv7の構造には、タイムスタンプ、バージョン、ランダムビットが含まれています。エンコーディングプロセスでは、タイムスタンプをマスクし、バージョンを4に設定します。デコーディングでは、このプロセスを逆にして元のUUIDv7を取り出します。

具体的なコード例では、UUIDを解析し、ファサードにエンコードし、再びデコードする方法が示されています。APIレベルでエンコーディングとデコーディングを行うことが推奨されており、Postgresのようなデータベースでは、小さなC拡張を使用することができます。

SipHash-2-4は追加のメモリを必要とせず、迅速に動作します。設計により、攻撃者が入力にアクセスできた場合でも、秘密のキーを復元することはできません。

この方法は、データベースの効率とAPIのセキュリティを両立させたい開発者に適しています。ライセンスはStateless LimitedによるMITライセンスです。

島生成の手続きに関する要約（III）

この島生成シリーズの続編では、詳細なノイズ層や山の頂を使って、リアルな地形を作り出します。

まず、土地と水域を定義するペイントマップを作成します。このマップは、デローニ三角形の重心でサンプリングされます。

次に、異なる周波数のシンプルックスノイズを複数の層で追加し、地形に詳細を加えます。低周波から高周波までの6つのノイズ層が使用され、それぞれが独自の特徴を持っています。

沿岸部では、高周波ノイズを使って地形を修正し、土地から水への自然な遷移を作り出します。

山の距離フィールドは、種点から山の頂までの距離を幅優先探索の方法で作成します。これにより、自然な山の形状が生まれ、均一性を避けるためにランダム化が行われます。

最終的な標高は、沿岸部、丘、山の標高をブレンドすることで作成されます。パラメータを調整することで、地形の見た目を変えることができます。

ボロノイ領域の標高は、同じ種点を共有する三角形の標高を平均することで決定されます。

次回は、降雨や浸食を含む水文学的サイクルをシミュレーションする予定です。

この記事では、地形生成技術についてさらに学ぶための貴重なリソースも紹介されています。

2025年8月、セキュリティ研究者がPureVPNのLinuxクライアント（GUI v2.10.0およびCLI v2.0.1）に関する2つの重大な問題を報告しましたが、会社からの返答はありませんでした。主な懸念点は以下の通りです。

まず、IPv6の漏洩問題です。Wi-Fiを切り替えたり、スリープから復帰したりすると、VPNはユーザーのIPv6トラフィックを保護できません。VPNが接続中であっても、ユーザーはISPのIPv6アドレスを使ってインターネットにアクセスできてしまいます。

次に、ファイアウォールのリセット問題です。VPNに接続すると、PureVPNはユーザーのiptablesファイアウォール設定をリセットし、システムがより脆弱になります。接続を切った後もこれらの変更は元に戻されず、ユーザーのセキュリティが損なわれます。

要するに、PureVPNはIPv6の漏洩を効果的に防げず、ユーザーのファイアウォール設定を変更したままにするため、プライバシーの問題を引き起こす可能性があります。研究者はPureVPNに詳細な報告を提出しましたが、いまだに認識されていません。ユーザーはこのVPNサービスを利用する際に注意が必要です。

最近、さまざまなソフトウェアパッケージに影響を与えるサプライチェーン攻撃について多くのブログが取り上げています。以下は、重要な情報源です。

Socketでは、9月15日にこの侵害に関する最初の投稿があり、9月16日にはCrowdStrikeのNPMパッケージを狙った継続的な攻撃についての更新が掲載されました。StepSecurityでは、TinyColorと40の侵害されたNPMパッケージに関する詳細が紹介されています。Aikidoでは、Singularity NX攻撃に関する報告が行われています。

Ox Securityは、40のNPMパッケージに対する大規模なサプライチェーン攻撃についての情報を提供しています。Safetyでは、Shai Hulud NPM攻撃に関する情報が掲載されています。Phoenixでは、TinyColorの侵害に関する洞察が得られます。Semgrepは、秘密スキャンツールを使用して認証情報を盗むNPMパッケージに関するアドバイザリーを発表しています。

これらのリソースは、ソフトウェアパッケージに対するセキュリティ問題や攻撃についての詳細な情報を提供しています。

2025年9月17日、FirefoxはAndroid向けにDNSプライバシー機能の改善を発表しました。DNSクエリはウェブサイトを特定するために使用されますが、これまで暗号化されずに送信されていたため、ユーザーの閲覧習慣が漏れる危険がありました。この問題に対処するために、Firefoxは2020年にDNS-over-HTTPS（DoH）を導入し、これらのクエリを暗号化することでプライバシーを強化しました。

主な更新点として、Android向けのFirefox 143では、ユーザーがDoHを有効にできるようになり、デスクトップデバイスと同様のプライバシー保護が提供されます。また、カナダのインターネット登録機関（CIRA）との協力により、DoHの検索速度が今年61%向上し、標準的なDNS解決の速度に近づきました。さらに、Firefoxはユーザーの選択を重視し、ユーザーがオプトアウトしたり、DNSリゾルバーを選択したり、プライバシー設定を調整したりできるようにしています。DoHプロバイダーになるためには、信頼できるDNSプロバイダーが厳しい要件を満たす必要があります。

Firefoxは、プライバシーがデフォルトであるべきであり、ブラウジング速度が妥協されるべきではないと強調しています。すべてのユーザーにとって、より安全でアクセスしやすいインターネットを作ることが目標です。

Googleが新しいWindows用アプリを発表しました。このアプリは、AppleのSpotlightに似た検索機能を提供しています。ユーザーは自分のコンピュータ内やGoogleドライブ、ウェブ上、さらにはGoogle Lensを通じて検索を行うことができます。

Stategraphは、Terraformの状態管理を改善するために開発されています。現在、Terraformはファイルベースのシステムに依存しており、分散システムにおいて調整の問題が生じています。

現在の問題として、Terraformは状態管理に単一のJSONファイルを使用しているため、複数のユーザーやシステムが同時に状態を変更しようとするとロックの競合が発生します。これにより、非効率やスケーリングの問題が生じています。

提案されている解決策は、Stategraphがインフラの状態を有向グラフとして扱うことです。これにより、リソース間の依存関係をより良く管理できるようになります。このアプローチは、サブグラフの分離や正確なロックなど、効率的な操作を可能にし、競合を大幅に減少させ、パフォーマンスを向上させることができます。

グラフ表現の利点には、異なるチームが互いに干渉することなく状態の異なる部分で作業できるサブグラフの分離、リソースと依存関係のレベルでロックを適用することでデッドロックの可能性を減らす正確なロック、変更が発生した際に影響を受けたリソースのみを更新することでリフレッシュ時間を大幅に改善するインクリメンタルリフレッシュがあります。

実装の詳細として、StategraphはPostgreSQL上に構築されており、高度な同時実行制御とスケーラビリティをサポートしています。既存のTerraform状態ファイルを読み込み、現在の設定を変更することなく統合します。

Stategraphへの移行には、ロックの競合を排除し、リフレッシュ時間を大幅に短縮し、状態をより管理しやすく理解しやすくする利点があります。これにより、Terraformの実行モデルを維持しつつ、状態管理の長年の問題を解決することを目指しています。

SQLiteDataは、SQLを使用し、CloudKitとの同期をサポートする軽量で高速なSwiftDataの代替品です。iOS 13以降で動作します。

主な特徴として、データ管理において@Tableや@FetchAllといったプロパティラッパーを使用し、SwiftDataの@Modelや@Queryと似たような方法でデータを扱います。また、データが変更されるとSwiftUIのビューが自動的に更新されます。SQLiteを効果的に利用するためには、基本的なスキーマ設計やSQLクエリに関する知識が必要です。

始めるには、アプリのエントリーポイントでデフォルトのデータベースを設定します。強力なデータクエリのために@FetchAllや@FetchOneを使用し、CloudKitとデータを同期させるには、アプリ内でSyncEngineを設定します。

SQLiteDataは効率的で、直接SQLite C APIを使用した場合と同等のパフォーマンスを実現しています。

ライブラリにはさまざまなアプリケーション向けのデモが含まれており、オンラインで詳細なドキュメントも利用可能です。

SQLiteDataは、Swift Package Managerを通じてXcodeプロジェクトに追加できます。

ユーザーはディスカッションフォーラムやPoint-FreeのSlackチャンネルでコミュニティと交流できます。このライブラリはオープンソースで、MITライセンスのもとで公開されています。

NotionのHTMLエクスポートをMarkdown形式に変換するインポーターの開発に対して、5,000ドルの報酬が提供されます。現在のインポーターは、Notionのデータベースを処理できないため、ファイルエクスポートに制限があります。新しいインポーターは、NotionのAPIを使用してファイルを段階的にダウンロードし、NotionのデータベースをObsidianのベースに変換します。

この報酬は30日間有効です。応募者は、ObsidianのインポーターコードとNotionのAPIに精通している必要があります。新しいインポーターには、適切なMarkdown変換、画像のサポート、テストケースの作成が求められます。また、NotionのデータベースとObsidianのベースの違いを理解することが、効果的な実装には重要です。

興味のある開発者は、応募方法についての詳細を確認するために、貢献ガイドラインを参照できます。

要約がありません。

要約がありません。

著者は現在のソーシャルメディアプラットフォームに対して強い批判を表明しており、2019年にアカウントを削除しました。彼らは、ソーシャルメディアの本来の目的である愛する人々とのつながりは価値があると考えていますが、今日のプラットフォームは広告やユーザーのエンゲージメントを優先し、意味のあるつながりを犠牲にしているため、孤独感や不満を引き起こしていると述べています。

著者は、これらのプラットフォームがユーザーではなく商業的な利益に奉仕する道具に変わってしまったと主張しています。機能は中毒性や利益を最大化するように設計されていると指摘しています。著者は、自己宣伝や広告ではなく、真のつながりや思慮深いエンゲージメントに焦点を当てたより良いソーシャルメディアプラットフォームのビジョンを提案しています。この理想的なプラットフォームの主な特徴には、友人ベースの接続システム（相互の合意が必要）、意味のある関係を育むための接続数の制限（約300人）、無限にスクロールすることなくつながりを把握できる時系列のフィード、意図的な共有を促すための1日の投稿数の制限（約5件）、広告や推薦システムがないこと、エンゲージメントを追跡するための分析がないことが含まれます。

著者は、このようなプラットフォームが主流の選択肢に対抗するのは難しいかもしれないが、ニッチなコミュニティの中で機能することを期待していると認めています。彼らは、自分の注意やプライバシーを損なうことなく友人や家族とつながることができるソーシャルメディアプラットフォームを望んでいます。また、もし誰かがそのようなプロジェクトに取り組んでいるなら、相談に乗ることも考えていると述べています。

この記事では、著者がソフトウェア定義ラジオ（SDR）を使って、電磁スペクトルを一週間にわたって探求した内容が紹介されています。SDRは、データ処理にソフトウェアを使用するラジオで、通常のFMラジオでは受信できない幅広い周波数を検出することができます。

SDRとは、従来のハードウェアではなくコンピュータを使って信号を処理するラジオのことです。これにより、より広範な電磁波のスペクトルを探ることが可能になります。

著者は、約30ドルから50ドルで購入できるRTL-SDR Blog V4 USBドングルとアンテナキットを使用して実験を行いました。

著者は、FMラジオやデジタルラジオを聴くこと、ADS-BやAIS信号を使って航空機や船を追跡すること、天気情報やモールス信号、衛星信号を受信すること、アマチュア無線バンドを探求しさまざまな信号をデコードすること、さらには天気気球を追跡したり、スマートフォンを使ってNFCで通信するなど、50の活動を記録しました。

新しい信号を発見し、アンテナの作り方を学ぶ過程を楽しんだ著者ですが、多くの実験は何度も試みる必要があり、粘り強さや創造性の重要性を実感しました。

この経験を通じて、著者はアマチュア無線のライセンスを取得し、信号を送信したり、より高度なラジオ活動を探求したいという興味が湧きました。

全体として、この一週間は目に見えないラジオ波の世界を探る充実した旅であり、私たちの周りで常に行われているコミュニケーションを明らかにしました。

代数型は複雑に聞こえるかもしれませんが、実際には基本的な代数を理解している人なら誰でも理解できるシンプルなプログラミングの概念です。この記事では、日常的なプログラマーにもわかりやすく代数型について説明します。

型は可能な値の集合と考えることができます。例えば、bool型には真（true）と偽（false）の2つの値があります。int型はすべての整数を含み、void型（OCamlではunitとも呼ばれます）は単一の値を持っています。

代数型は、基本的な数学のように型を組み合わせることに基づいています。まず、積型について説明します。これは2つの型を組み合わせることで、両方の型からの値のすべての組み合わせを含む結果を生成します。例えば、JavaのPairクラスは異なる2つの型の値を保持できます。次に、和型についてです。これは、ある値が一つの型または別の型であることを表します。例えば、整数（成功）または文字列（エラー）を返す操作は和型です。

代数型はプログラミングを簡素化し、エラーを防ぐのに役立ちます。例えば、オプションの値（OCamlのSomeやNoneなど）や成功または失敗の結果を扱う際に便利です。この記事では、代数型を使って算術式のインタープリターを作成する実用的な例を示し、従来のオブジェクト指向アプローチと比較して、どのように明確さを向上させ、複雑さを減らすかを示しています。

積型と和型は、プログラミングにおける現実のデータをモデル化するために不可欠です。これらは不必要な複雑さを減らすことで、より明確で保守しやすいコードを作成するのに役立ちます。

2年半前、私はゲーム「DOOM」を使った長期実験を始めました。デモを追跡する変数が増え続け、最終的にはオーバーフローしてゲームがクラッシュする可能性があることに気付きました。このオーバーフローが起こるまでに約2.5年かかると予想しました。

実験を行うために、私は自作のバッテリーバックアップを使ってルーターに接続した小型の携帯端末にDOOMをセットアップしました。ゲームを起動し、そのままほとんど忘れていました。

最近、デバイスを確認したところ、2.5年のマークを過ぎて数時間後にゲームがクラッシュしていることがわかりました。これは、変数がオーバーフローし、予想通りのクラッシュを引き起こしたことを確認する結果となりました。

Murexは、使いやすさと効率性を重視した現代的なコマンドラインシェルです。主な特徴は以下の通りです。

Murexは、JSON、YAML、CSVなどさまざまなデータ形式をサポートしており、異なる種類のデータをスムーズに扱うことができます。これにより、データ処理が簡単になります。

変数や式の扱いが改善されており、文法やスペースに関するエラーが減少します。これにより、より信頼性の高いスクリプトを作成することが可能です。

シェルは、manページやAIなどのリソースからの便利なコマンドラインヒントを提供し、ナビゲーションを迅速かつ簡単にします。

Murexには、組み込みのパッケージマネージャーがあり、ユーザーが設定を共有したりモジュールを簡単にインポートしたりできます。これにより、異なるマシンでのセットアップが簡単になります。

始めるには、言語ツアーを読むか、Bashに慣れている方にはロゼッタストーンガイドを利用すると良いでしょう。Murexは、macOS、Arch Linux、FreeBSDなどの異なるオペレーティングシステムのパッケージマネージャーを使ってインストールできます。

ゼロックスは、コピー技術の発展において重要な役割を果たした企業です。特に、ゼログラフィーと呼ばれる技術を用いた普通紙コピー機を初めて導入したことで知られています。

ゼロックスの歴史を保存するためのウェブサイトがあり、初期のコピー機やそれらが業界に与えた影響を紹介しています。このサイトでは、ゼロックスの歴史的アーカイブのバーチャルツアーや、ゼロックスに関する記念品も見ることができます。

また、ゼロックスの特定の製品に関する情報も掲載されており、ゼロックスシステム123やゼロックス2202、3100LDC/3103などのモデルについて詳しく知ることができます。さらに、世界中のゼロックスの研究施設に関する情報も強調されています。

現在または過去のゼロックスの従業員が自分のオフィスの場所をマッピングできる機能もあり、コミュニティの参加を促しています。サイトでは、古いゼロックスのコマーシャルにもアクセスでき、パンフレットや画像の寄付も求めています。

このウェブサイトは、ゼロックスの先駆的な役割を称えるものであり、訪問者にその豊かな歴史を探求することを促しています。

多くの高性能ASUS ROGゲーミングノートパソコン、特にStrix、Scar、Zephyrusシリーズのユーザーが、基本的な作業中にカクつきや音声のひずみ、カーソルのフリーズといったパフォーマンスの問題に悩まされています。ドライバーの更新やシステムの再インストールといった一般的な対策を試みても、問題は解決せず、ノートパソコンのファームウェア（BIOS）に根本的な問題があることを示唆しています。

調査の結果、いくつかの重要な発見がありました。まず、LatencyMonというツールを使用すると、ACPI.sysドライバーがリアルタイムオーディオやその他のタスクの処理において大きな遅延を引き起こしていることがわかりました。遅延のスパイクは30秒から60秒ごとに観察されています。

次に、問題の根本原因はノートパソコンのACPIファームウェアにあります。このファームウェアには、GPUの電源状態を適切に管理できない非効率なコードが含まれており、特にUltimate Mode（MUXモード）ではNVIDIA GPUが唯一のアクティブなグラフィックスプロセッサーであるべきところで、GPUの無駄な電源サイクルが発生します。

さらに、ファームウェアは電源コマンドを送信する前にGPUモードを確認しないため、矛盾が生じます。システムがアクティブなGPUの電源を切ろうとすると、使用中のGPUが切断されることでシステムがクラッシュ（ブルースクリーン）する可能性があります。

また、ファームウェアの設計に一貫性がなく、さまざまなASUSモデルで周期的な遅延やパフォーマンスの低下を引き起こしています。ユーザーからの報告によれば、これらの問題は少なくとも2021年から続いており、複数のノートパソコン世代に影響を与えています。

現時点では、ASUSは多くのユーザーからの苦情や調査結果に基づく証拠にもかかわらず、これらのファームウェアの問題に対処していません。調査結果は、ASUSのファームウェア設計に体系的な欠陥があることを明らかにしており、これがゲーミングノートパソコンのパフォーマンスに重大な影響を与えています。ファームウェアの修正がリリースされるまで、ユーザーはこれらの厄介な問題に苦しみ続けることになります。

この記事では、MicrosoftとそのNPMパッケージマネージャーの所有に関するセキュリティの懸念が取り上げられています。著者は、Microsoftがソフトウェア開発において「悪役」となり、特にNPMを利用したサプライチェーン攻撃により重大なリスクを生じさせていると主張しています。

まず、著者はMicrosoftの過去の問題、特にInternet Explorerのセキュリティの欠陥について振り返り、その問題が長年にわたり続いていることが危険なソフトウェアエコシステムを形成していると指摘しています。

次に、NPMはマルウェアの人気の標的となっており、攻撃は暗号通貨の盗難から、アクセス・トークンなどの機密情報の侵害へと進化しています。

さらに、JavaScriptエコシステムの成長やMicrosoftによるGitHubとNPMの買収にもかかわらず、セキュリティ対策の改善が不十分であることに著者は不満を表明しています。署名された依存関係やその他の保護機能が欠如していることが問題視されています。

著者は、ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティを向上させるために業界全体での取り組みが必要だと強調しています。これがなければ、脆弱性が引き続き悪用され、プライバシーやセキュリティにリスクをもたらすと警告しています。

最後に、企業はソフトウェア開発に使用するツールを再評価し、それが自社の運営や利害関係者に与えるセキュリティ上の影響を考慮するよう促されています。全体として、この記事は特にMicrosoftのような大企業が提供するツールに関して、ソフトウェア開発における責任とセキュリティの向上を求めています。

このテキストは、Magentoプラットフォームに関連するコードの一部を提供しています。特に、ユーザーインターフェースにメッセージを表示するためのコンポーネントに焦点を当てています。また、ウェブサイトのヘッダーや言語切り替えのスタイルを整えるためのCSSルールも含まれています。これにより、異なる画面サイズに合わせてレイアウトや要素が調整されます。重要なスタイルには、パディングの調整やボタンデザインが含まれており、デスクトップとモバイルの両方でユーザーの操作性を向上させることを目的としています。

要約がありません。

AMDは、Radeonグラフィックスカード用の単一のVulkanドライバーであるRADVドライバーに集中するため、AMDVLKオープンソースプロジェクトを終了することを発表しました。この決定は、開発を効率化し、オープンソースコミュニティへのサポートを強化することを目的としています。開発者やユーザーは、RADVドライバーを使用し、貢献することが奨励されています。コミュニティの協力によって、RADVドライバーはさらなる恩恵を受けることが期待されています。この変更は、RADVにより多くのリソースを割り当て、将来の開発と成功を確保するためのものと見なされています。

要約がありません。

この記事では、著者がz3定理証明器を使って、特にRustでさまざまな数学的および現実の問題を解決する探求について述べています。

著者は最近、制約問題を解決するためのツールであるz3に興味を持ちました。使いやすさを感じ、学び始めたばかりで、最初は簡単な問題、例えばお釣りの計算などに取り組んでいます。

ソルバーとは、ルールや制約をもとに解を見つけるツールのことです。スケジューリングやリソース配分のように、複雑で変化する制約がある問題に役立ちます。

著者はz3のドキュメントに使われている専門用語が混乱を招くことがあると指摘しています。例えば、「Sort」は型を指し、「constants」は文脈によって変数のように振る舞ったり、固定値として扱われたりします。

記事には、z3を使って方程式を解くための基本的な例が含まれています。変数の定義、方程式の主張、Rustでの解の取得方法が示されています。

さらに、方程式の系や最適化問題（コインの釣り銭問題など）を解くような複雑な例に進む中で、著者はz3での問題の構造化方法を説明しています。

著者は方程式の複数の解を見つける方法についても説明し、円の方程式を解くためにz3を使用する様子を示し、さまざまな座標の組を得ることができることを示しています。

また、数独パズルやページレイアウトの問題にz3を使って取り組む方法についても触れ、これらの問題に対する制約の設定の重要性を強調しています。

z3は強力なツールですが、特定の種類の方程式を解けなかったり、外部関数を呼び出せなかったりするなどの制限があります。著者は、z3で問題をモデル化する方法を理解することが大きな課題であることを認めています。

全体として、この記事は数学的問題や実用的な応用を解決するためのz3の使い方に関する初心者向けのガイドであり、制約を理解し、それを効果的に表現することの重要性を強調しています。

Waymoは2026年にナッシュビルで完全自動運転のライドハイリングサービスを開始します。これはLyftとの提携によるものです。利用者はWaymoのアプリを使って乗車をリクエストできるようになります。将来的には、Lyftのアプリを通じてWaymoの車両に接続することも可能になる予定です。

要約がありません。

2025年7月29日、DataTables.netのウェブサイトがドメインハイジャック攻撃により大規模な障害を経験しました。この影響で、メインサイト、サポートフォーラム、そしてソフトウェアにアクセスするために重要なDataTables CDNが利用できなくなりました。

攻撃者は、社会工学的手法を用いて、偽の身分証明書や所有者に似せたメールを使い、レジストラを騙してドメインを自分のアカウントに移転させました。ドメインは午前2時57分にハイジャックされ、ネームサーバーが変更されました。所有者は午前7時10分に問題に気付き、午前7時21分にレジストラに連絡しました。その後、影響を軽減するためにミラードメインが迅速に設定され、午後1時11分には元のドメインが復旧しました。

DataTables CDNはライブラリのリソースにアクセスするために広く利用されており、今回の障害は多くのユーザーや開発者に大きな影響を与えました。ドメインが乗っ取られたにもかかわらず、ユーザーアカウント情報は安全で、DataTablesサーバーに侵入はありませんでした。

今後の対策として、所有者はレジストラとのコミュニケーションを優先し、ドメイン活動の監視を強化するなど、いくつかのセキュリティ対策を実施しました。また、ユーザーには外部リソースに対してサブリソースインテグリティを使用し、異常なメール活動に注意するように呼びかけています。

所有者は、レジストラの支援に感謝の意を表し、今回の事件に対するDataTablesコミュニティの理解にも感謝しました。このレビューは、オンラインセキュリティの重要性と、こうした攻撃に対する警戒の必要性を強調しています。

要約がありません。

1932年10月に発表されたバートランド・ラッセルの「怠惰を称賛する」という記事では、著者が社会が仕事に過度の価値を置いていることが有害であると主張しています。彼は、怠惰がいたずらを引き起こすという考え方で育てられたことを振り返りますが、その見解は変わったと述べています。ラッセルは、余暇が増えることで誰もが利益を得ることができると考え、勤勉の美徳を信じることは時代遅れであり、過去の抑圧的な制度に根ざしていると指摘します。

彼は、経済の安定には一生懸命働くことが必要だという考えに異議を唱え、消費が雇用を生み出し、貯蓄が資源を無駄にする可能性があることを説明します。また、現代の技術によって、必要なものを満たしながら労働時間を短縮できることを指摘しています。

ラッセルは、伝統的な仕事観が現代の生活の現実と合っていないと強調し、多くの生活の側面が少ない労働で改善できるのに、過度の労働を期待されるべきではないと主張します。彼は、労働者がもっと余暇を持てば、より幸せで意味のある活動に参加できるようになると提案しています。最終的に、彼は労働倫理の再評価を求め、余暇を特権ではなく権利として受け入れる社会を提唱しています。

著者は、家庭用サーバーでの使用を主な目的として、4年間にわたり4台のSamsung 870 QVO 4TB SATA SSDを使用した経験を共有しています。これらのSSDを選んだ理由は、ハードドライブの騒音を避け、より速い速度と低い消費電力の利点を享受するためです。

これらのドライブは2021年に製造され、重い書き込み作業中でも期待通りの速度を維持し、良好なパフォーマンスを示しています。1台のドライブでは4つの不良ブロックが報告されましたが、全体としては94%の寿命が残っており、170TB以上のデータが書き込まれても耐久限界を大きく下回っています。

価格は約400ユーロから約270ユーロに下がりましたが、予想ほどの減少ではありません。他の4TB SSDは190〜200ユーロから始まりますが、重い使用時のパフォーマンスはSamsungのドライブには及ばないかもしれません。

著者は、興味のある人のためにドライブのパフォーマンスに関する詳細な情報も提供しています。

2025年9月12日、著者はCubeSatについて語っています。CubeSatは、Raspberry Piやマイクロコントローラーで動く小型衛星です。この投稿では、これらのデバイスが宇宙で使用される傾向が高まっていることが強調されており、Mark RoberのSatGusや、今後の打ち上げ予定であるSilverSatなどのプロジェクトが紹介されています。

CubeSatの定義として、CubeSatは立方体の形をした衛星で、通常のサイズは10x10x10センチメートル（1U）です。SatGusのように、12Uの大きさのものもあります。これらはコンパクトで効率的に設計されており、カスタムパーツや柔軟なアンテナなどの革新的な展開方法を使用しています。

CubeSatの製造と打ち上げは、従来の衛星に比べてはるかに安価で、数千ドルで済むことが多いです。CubeSatを作る過程には、電力管理やスペースの制約といった大きな課題があります。著者は、Build a CubeSatやCubeSat T.E.M.P.E.S.T.といったプロジェクトを挙げ、セキュリティや機能性について重要な教訓を学ぶことができると述べています。

教育用のCubeSatキットとして、MySatとRASCubeの2つが紹介されており、学生に宇宙や電子工学について教えることを目的としています。

今後の打ち上げ予定として、Raspberry Piを搭載したCubeSatのSilverSatが間もなく打ち上げられます。関わっている学生たちは遅延に直面しましたが、その過程で貴重な経験を得ています。

著者は、手頃な機器を使ってCubeSatを含む衛星を追跡する方法を学ぶことを読者に勧めています。全体として、この記事はCubeSatや宇宙技術について学び、知識を共有することへの熱意を伝えています。

申し訳ありませんが、提供されたリンクの外部コンテンツにはアクセスできません。ただし、レポートの主要なテキストや重要な詳細を貼り付けていただければ、その情報を要約するお手伝いができます。

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iximiuz Labsチームによるこのチュートリアルでは、標準的なLinuxツールを使ってDockerのようなコンテナをゼロから構築する方法が説明されています。重要なポイントは以下の通りです。

コンテナは、ホストシステムが異なっていても、完全なLinuxディストリビューションのように見える隔離されたファイルシステムを持っています。この隔離は、マウントネームスペースを使用することで実現されます。

チュートリアルでは、unshare、mount、pivot_rootといったコマンドを利用して、最小限のコンテナを作成する方法が示されています。これらのコマンドを使うことで、Dockerに依存せずにコンテナのような隔離環境を作ることができます。

コンテナの機能には、さまざまなネームスペース（マウント、PID、cgroup、UTS、ネットワーク）が重要です。特にマウントネームスペースは、ホストとコンテナの間でファイルシステムの視点を隔離します。

マウント伝播という概念は、一つのマウントネームスペースでの変更が他のネームスペースにどのように反映されるかを説明します。マウント伝播を理解することは、コンテナ内でのファイルシステムの変更を効果的に管理するために重要です。

チュートリアルでは、コンテナのルートファイルシステムを準備する手順も説明されています。これには、コンテナの動作に必要な/proc、/dev、/sysといった重要なディレクトリを作成することが含まれます。

実際のコンテナでは、セキュリティ対策として/procファイルシステムの一部を読み取り専用にしたり、機密パスをマスクしたりすることがよくあります。

最後に、チュートリアルではコンテナのホスト名を設定し、コンテナ内でアプリケーションを実行し、ホストとコンテナ間でファイルを共有する手順が説明されています。

全体として、このチュートリアルは基本的なLinuxコマンドを使用してコンテナを理解し、作成するための包括的なガイドを提供し、コンテナ技術に関する知識を深めることができます。

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C++は、その複雑さや安全性、可読性に関する批判があるにもかかわらず、強力で重要なプログラミング言語です。

C++はしばしば複雑で学ぶのが難しいと見なされますが、開発者はすべての高度な機能を習得することなく、シンプルで保守しやすいコードを書くことができます。最適なアプローチは、個人やチームの好みによることが多く、必ずしも一つの正しい方法があるわけではありません。

C++は1985年に作られましたが、常に進化を続けており、最近のアップデート（C++20やC++23）で現代的な機能が追加されています。ゲームから組み込みシステムまで、さまざまなアプリケーションで広く使用されています。

C++はRustのような新しい言語に比べて安全性が劣ることがありますが、これは主にユーザーのミスによるもので、言語自体の欠陥ではありません。スマートポインタを使用するなどの適切なプラクティスを採用すれば、C++のコードはより安全にすることができます。

C++は明確で理解しやすい形で書くことができます。開発者は必要に応じて高度な機能を避けることができるため、シンプルさを好む人々にもアクセスしやすい言語です。

C++には豊富なライブラリのエコシステムがありますが、これが圧倒的に感じられることもあります。しかし、標準ライブラリを使用し、よくメンテナンスされたツールを調査することで、開発が容易になります。

プログラミングは本質的に難しいものであり、C++は最初に学ぶのに最も簡単な言語ではないかもしれませんが、他の言語では見えにくいプログラミングの概念について貴重な洞察を提供します。

C++とRustはそれぞれ強みがあります。Rustはメモリの安全性を提供し、C++は長い歴史を持つエコシステムを有しています。多くの開発者は、特定のプロジェクトに最適な言語を選ぶために、両方の言語を併用しています。

C++はテクノロジー業界において重要で多様な言語であり、さまざまな分野で適応し続け、成長しています。

2025年9月15日に、iOS 15.8.5およびiPadOS 15.8.5のセキュリティアップデートがリリースされました。このアップデートは、iPhone 6s、iPhone 7、初代iPhone SE、iPad Air 2、iPad mini（第4世代）、およびiPod touch（第7世代）に対応しています。

今回のアップデートで重要な問題は、ImageIOに存在する脆弱性です。この脆弱性により、悪意のある画像ファイルがメモリの破損を引き起こす可能性があります。この欠陥は、特定の個人に対する高度な攻撃に利用される恐れがありました。

問題は、ソフトウェアの境界チェックを改善することで解決されました。この脆弱性はCVE-2025-43300として識別されています。

Appleは、セキュリティの問題について調査と修正が完了するまで公表しません。詳細については、Appleのセキュリティリリースページを参照してください。

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Metaが、2025年9月17日に開催されるMeta Connectイベントで発表される予定の単眼ARメガネの映像を流出させました。このメガネは「ハイパーノヴァ」というコードネームが付けられており、最終的には「セレスティ」と名付けられる可能性があります。価格は約800ドルになると予想されています。

流出した映像には、RivetのARメガネでも使用されているLumusのウェーブガイドに一致する機能が見られます。このウェーブガイドは、表示の瞳孔拡張を強化し、実際よりも映像がより見やすくなる効果があります。

著者はMeta Connectの基調講演に参加し、Lumus技術の実際の動作を見られることを期待しています。また、オランダのアイントホーフェンで9月23日から25日まで開催されるMicroLEDおよびAR/VR Connect会議にも参加し、そこで講演を行う予定です。参加者は、登録料を割引するためのコードを利用できます。

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Rowboatは、Arjun、Ramnique、Akhileshによって開発されたAI支援の統合開発環境（IDE）です。このツールは、ユーザーがAIのコパイロットと共にマルチエージェントシステムを構築・管理するのを助けます。ユーザーは、メールの要約を行う自動化エージェントや、会議の準備やカスタマーサポートボットなどのより複雑なシステムを作成できます。

Rowboatの主な特徴には、オープンソースでのアクセスが可能で、成長するコミュニティがあること、設定なしですぐに使えるクラウド版の大規模アップデート、Gmail、GitHub、Slackなど多くのツールとの組み込み統合があります。また、無料のスタータープランがあり、追加機能やモデルを利用するための有料プランは月額20ドルから提供されています。

Rowboatは、複数のドメインを扱う必要があるタスクに対するマルチエージェントシステムの利点を強調しています。これにより、精度が向上し、混乱を避けることができます。このプラットフォームは、さまざまなエージェントタイプやワークフローをサポートし、ユーザーがタスクを効果的に委任できるようにしています。コパイロットのSkipperは、ユーザーがこれらのシステムを設計し、使用に基づいて改善するのを手助けします。

全体として、Rowboatは洗練されたエージェントシステムの作成を容易にし、複雑すぎるインターフェースを避けることに重点を置いています。創業者たちは、自社製品に対するフィードバックを熱心に受け入れています。

ユーザーインターフェースを設計する際、ユーザーアカウントやアイテムを指す用語を適切に選ぶことが重要です。「私の」または「あなたの」のどちらを使うべきかという問題があります。

単に「アカウント」や「注文」、「ケース」といった用語を使うだけで十分な場合も多く、例えばAmazonのようなプラットフォームではこの方法が一般的です。しかし、複数のユーザーに属するアイテムが含まれるシステムでは、「私の」という表現は混乱を招くことがあります。例えば、「私のケースに行く」と言うと、ユーザーは自分のケースを指していると思い込むかもしれません。

一方で、「あなたの」を使うとより明確になります。「あなたのケースに行く」と言えば、曖昧さがなく、直接ユーザーに呼びかけていることが伝わります。

このガイドラインはシンプルです。ユーザーに対しては「あなたの」を使い、ユーザーがシステムに対してコミュニケーションを取る際には「私の」を使います。このアプローチはユーザーリサーチでも効果が証明されており、よりスムーズなユーザー体験を実現します。

OpenAIは、自社のAIモデルがしばしば誤った回答を生成することを認めています。この現象は「幻覚」と呼ばれています。モデルは知らないことでも回答を提供するように訓練されており、無知を認めるよりもユーザーに満足感を与えるためです。最近の研究では、これらのモデルの評価方法が正確さよりも推測を重視していることが指摘されました。

例えば、ある研究者の誕生日を尋ねられた際、AIは知らないと答える代わりに三つの間違った回答を提供しました。訓練プロセスでは、たとえその推測が間違っていても、テストでのスコアが良くなるため、推測をするモデルが優遇されます。著者たちは、ほとんどの評価がこのような行動を促進しているとし、不確実性を表現することを評価するように調整することを提案しています。

論文は、訓練データからすべてのエラーを排除することは不可能であるが、モデルの訓練方法を変更することで幻覚の頻度を減らす手助けになる可能性があると結論づけています。OpenAIは最新のモデルであるChatGPT-5にこれらの変更を実装しようとしていると報じられていますが、ユーザーは依然として不正確な情報に遭遇する可能性があります。

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この記事では、就職活動の困難さとその過程で生じる感情的な疲弊について述べています。著者は、多くの求職者が経験する疲弊の三つの段階を特定しています。

第一段階は「明らかだが不可能な検索」です。資格に合った仕事に何ヶ月も応募しているのに、ほとんど反応がないと、求職者は疲れ果て、落胆します。以前は明確に見えた道が、今では daunting（困難）に感じられます。

第二段階は「ほぼ不可能な検索」です。前の職務や業界から少し外れた仕事を探すことで、時には結果が得られることもあります。しかし、この段階でも、うまくいかない場合はさらなる失望や疲弊を招くことがあります。

第三段階は「奇妙な検索」です。従来の就職活動がうまくいかないと、一部の人はビジネスを始めたり、学校に戻ったりするなど、非伝統的な道を探ることがあります。この段階は諦めのように感じられることもありますが、新たな機会につながることもあります。

この記事は、多くの人が失業を経験し、それが恐れや不安に満ちた困難な時期であることを強調しています。しかし、ほとんどの人は最終的に新しい仕事を見つけ、生活を再建します。著者は求職者に対し、自己の回復力に焦点を当て、疲れを感じたときには必要な休息を取るように促しています。休息はメンタルの回復に重要であり、新たな視点やアイデアにつながることがあります。

要点としては、就職活動は三つの疲弊の段階をもたらすこと、失業は一般的で多くの人が共通の苦労を抱えていること、そしてリチャージや新たな可能性を探るために休息を取ることが重要であるということです。

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Googleは、Windows向けに新しい実験的アプリを発表しました。このアプリは、検索をより簡単かつ迅速に行えるように設計されています。現在のウィンドウを離れることなく、Alt + Spaceを押すことで検索が可能です。これにより、コンピュータ内の情報やアプリ、Googleドライブ、ウェブからの情報を中断することなく見つけることができます。

このアプリにはGoogle Lensが含まれており、画面上のテキストや画像を検索することができます。これにより、翻訳などの作業がより簡単になります。また、詳細な回答やフォローアップの質問ができるAIモードも搭載されています。ユーザーはLabsを通じてこの実験に参加することができます。

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デイビッド・スコビルは、グーグルサポートを装った電話によって13万ドルをだまし取られた辛い体験を語っています。2025年6月19日、彼は自分のグーグルアカウントを乗っ取るリクエストがあったと主張する電話を受けました。詐欺師は偽の死亡証明書を使ってその主張を裏付けていました。詐欺師は信じられるようなメールを送り、スコビルはパニックに陥り、最終的に確認コードを共有してしまいました。この結果、詐欺師は彼のグーグルアカウントにアクセスし、さらにコインベースのアカウントにも侵入しました。

わずか40分のうちに、詐欺師は8万ドル相当の暗号通貨を移動させ、現在その価値は約13万ドルに達しています。テクノロジー業界で働き、セキュリティプロトコルを理解しているスコビルは、この詐欺に引っかかってしまったことに恥ずかしさを感じています。彼はグーグルの二つの大きな失敗を指摘しています。一つは、彼の受信箱に「@google.com」からの偽のメールが届くことを許してしまったメールフィルターの問題です。もう一つは、グーグルオーセンティケーターのコードのデフォルトのクラウド同期が、攻撃者が二段階認証を回避するのを可能にしたことです。

スコビルは、読者に対してパスワードを変更し、確認コードを共有する際には注意を払い、認証アプリのクラウド同期を有効にすることを再考し、知らない電話には懐疑的になるよう呼びかけています。彼は、同様の詐欺を防ぐためには意識を高めることが重要であると強調し、自身の体験を共有することで他の人々が同じ目に遭わないよう助けたいと考えています。

私たちの起源についての問いは、人間にとって非常に深い意味を持つ重要な探求です。何世紀にもわたり、人々は神話や検証されていない信念に頼って起源を説明してきましたが、今や科学は証拠に基づいた説得力のある答えを提供しています。

人類の起源については、私たちが約40億年にわたる長い生物の系譜から進化したことがわかっています。この系譜には、ホモ・エレクトスやネアンデルタール人などのさまざまな種が含まれ、すべては単細胞生物に遡ります。

地球上の生命の最も古い証拠は約38億年前にさかのぼり、さらに早い時期に生命が存在していた可能性も示唆されています。生命が無生物からどのように始まったのかはまだ不明ですが、代謝や複製が可能な分子の出現が関与していたと考えられています。

私たちの太陽系は約45.6億年前に形成され、分子雲が崩壊して太陽と惑星が生まれました。地球は、生命に必要な元素とともに、以前の星の残骸から作られました。

宇宙自体はビッグバンから始まり、星や銀河の形成の舞台を整えました。最初の星は水素とヘリウムでできており、惑星や生命に必要な重い元素を生成しました。

私たちの起源については多くの発見がなされましたが、ビッグバン以前の条件や宇宙の膨張の性質についてはまだ解明されていない部分が残っています。科学は私たちの生物学的、化学的、宇宙的な起源を説明する上で大きな進展を遂げましたが、探求すべき謎は依然として多く存在しています。

著者は、40年以上にわたりPCの標準機能であった80×25テキストコンソールが消えてしまったことに対する不満を表明しています。現代のLinuxシステムでは、テキストコンソールにグラフィックモードが使用されるようになり、起動時にコンソールのサイズや解像度、フォントに不一致が生じています。このため、80×25コンソール用に設計されたソフトウェアを実行したり、古いVGAモニターを簡単に使用したりすることが難しくなっています。

コンソールの解像度を設定するための従来の方法、例えば「vga=」オプションやGRUBの設定は、UEFIや非x86プラットフォームを使用しているシステムではもはや機能しません。Linuxは8×16フォントをサポートしていますが、正しいアスペクト比で720×400の解像度にコンソールを設定する簡単な方法はありません。著者は、自分が望むコンソール体験を得るためには、古いマシンを探す必要があるかもしれないと感じています。

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ロブ・パイクは、UTF-8の誕生にまつわる真実の物語を語ります。UTF-8は1992年にケン・トンプソンによって一晩で開発された文字エンコーディングです。以下はその重要なポイントを簡潔にまとめたものです。

まず、UTF-8についての誤解があります。多くの人々は、IBMがUTF-8を作り、オペレーティングシステムのPlan 9が最初にそれを実装したと考えていますが、パイクはそれが間違いであることを明らかにします。

次に、UTF-8の設計プロセスについてです。この設計は、夕食の会話の中で自然に生まれました。パイクとトンプソンは、IBMのチームから新しいエンコーディングの提案について意見を求められました。彼らは、より良い標準を作れることに気づき、すぐに取り組むことにしました。

実装も迅速でした。進めることに決めた後、ケン・トンプソンは数時間で必要なコーディングを開発しました。そして翌週の月曜日には、UTF-8を使用したPlan 9の機能的なバージョンが完成し、X/Open委員会の投票に間に合いました。

彼らの設計選択の理由について、パイクは、IBMの提案が満たしていなかった特定のニーズ、例えばバイトストリームを効率的に同期させる能力に対応していることを指摘します。

最後に、彼らはUTF-8の開発の機会を作ってくれたX/OpenとIBMのチームに感謝していますが、パイクはその設計の功績はトンプソンと自分にあると強調します。

全体として、パイクはUTF-8の起源に関する歴史的記録を正すことの重要性を強調し、トンプソンの役割を評価しています。

IINAプラグインシステムは、バージョン1.4.0から利用可能で、ユーザーがJavaScriptを使ってアプリの機能を拡張できます。主な機能には、動画再生の制御、mpv APIへのアクセス、カスタムUI要素の統合が含まれています。

数行のコードを書くことで、特定の機能を作成できます。公式のユーザースクリプトプラグインを使えば、複雑なプラグイン設定なしでコードスニペットを簡単に利用できます。

プラグインシステムの主な機能は以下の通りです。動画再生の管理や状態の確認ができる再生制御、mpv APIを利用した高度な操作が可能なAPIアクセス、イベントリスナーの登録と管理ができるイベント処理、ネットワークリクエストを行うHTTPリクエスト、プレイリストの管理やカスタムオプションの追加ができるプレイリスト管理、カスタム字幕ダウンローダーを統合できる字幕サポート、メニュー項目やショートカットを追加できるカスタムメニュー、動画上にウェブベースのコンテンツを表示するオーバーレイコンテンツ、ユーザーファイルの読み書きができるファイルアクセス、ユーザー設定を保存するための設定、トラブルシューティング用のログを出力するデバッグ機能があります。

プラグインの作成を始めるには、同梱されているコマンドラインツールを使用し、docs.iina.ioにある詳細なドキュメントを参照できます。また、プラグインAPIのTypeScript定義も提供されています。

追加のサポートが必要な場合は、[email protected]まで開発者に連絡するか、GitHubでソースコードを確認できます。

数年の間、基本的なプロジェクトを超えてRustを使っていなかった著者は、RustとSDL2を用いてPSXスタイルのゲームレンダラーを作成しました。ウィンドウ表示、入力、音声処理にSDL2を使用し、320x180の解像度で本物のカラー3Dグラフィックスを実現しています。物理演算やTGAおよびOBJファイルの読み込みも実装しており、2011年製のi5ノートパソコンでは200〜500FPS、Raspberry Pi 3B+では約40〜50FPSの良好なパフォーマンスを達成しました。

開発はシングルスレッドで行われており、SIMDのような高度な最適化は使用していません。著者はRustの文法が明確で生産性が高いと評価していますが、一部の慣用的なコードは読みづらいと感じています。すべてのコードをゼロから構築し、Rustのエコシステムやツールを楽しんでおり、デプロイも簡単です。ゲームはitch.ioで試すことができ、著者自身がすべてのアセットを作成しました。開発に使用したツールにはGeany、Notepad++、Blender、Gimp、REAPERが含まれています。

この記事では、暗黙的な常微分方程式（ODE）ソルバーと明示的なソルバーの堅牢性について議論し、暗黙的手法が常に優れているという一般的な信念に挑戦しています。

多くの人は、明示的手法（ルンゲ・クッタ法など）が失敗した場合、暗黙的手法に切り替えることで、より良い安定性と結果が得られると考えています。しかし、暗黙的手法がすべての状況で常に安定しているわけではありません。

この記事では、単純な線形ODE ( u' = \lambda u ) を用いてソルバーの挙動を探ります。ここでは、負の ( \lambda ) の場合、暗黙的ソルバーが極端な誤差を回避できる一方で、明示的手法は制御不能な成長や振動を引き起こす可能性があることが示されています。

暗黙的手法は振動を抑える傾向があり、これは多くの問題にとって有益です。しかし、システムが自然に振動する場合（例えば、調和振動子のような場合）、暗黙的手法はこれらの振動を抑えてしまい、誤った結果をもたらすことがあります。

暗黙的手法と明示的手法の選択は、解決すべき特定の問題に依存すべきです。例えば、保存則が重要な双曲型偏微分方程式（流体力学など）では、明示的手法が好まれることがあります。

結論として、最適なODEソルバーは一つではなく、選択は問題の文脈によって異なります。ユーザーは暗黙的手法を盲目的に支持することに注意し、自分のモデルの特性を考慮する必要があります。

全体として、この記事は問題の性質と異なる数値手法の挙動を理解することが、適切なODEソルバーを選ぶために重要であることを強調しています。

この文書は、Linuxプロセスについての紹介であり、その役割やタスクに焦点を当てています。短く分かりやすい「プロセスIDカード」と呼ばれるセクションを通じて、オペレーティングシステムの内部を理解することを目的としています。

まず、著者はLinuxのデフォルトプロセスについて学ぶ重要性を強調しています。これにより、オペレーティングシステムの機能をよりよく理解できるようになります。

スワッパー（PID 0）は、歴史的にはメモリのスワッピングを管理するプロセスでした。現代のLinuxでは、アイドルプロセスとして機能し、CPUがアクティブでないときに実行するタスクを提供します。

イニット（PID 1）は、最初のユーザーモードプロセスで、システムサービスを管理します。イニットにはsystemdやSysVinitなどの異なるバージョンがあり、それぞれシステム管理において異なる役割を果たします。

カーネルスレッドはカーネルモードで実行され、ユーザーモードプロセスよりも多くの特権を持っています。すべてのカーネルスレッドは、kthreaddという主要なスレッドから派生しています。

kthreadd（PID 2）は、カーネルスレッドデーモンであり、他のすべてのカーネルスレッドを作成・管理し、システム内のバックグラウンド操作を支援します。

マイグレーションについて、Linuxは各仮想CPUにマイグレーションカーネルスレッドを含んでおり、負荷を均等に分散させます。このスレッドは、タスクをCPU間で移動させ、パフォーマンスとリソースの最適化を図ります。

この文書は、Linuxプロセスについてさらに探求することを促し、著者の今後の活動をフォローすることを読者に勧めています。

Wait4Xは、アプリケーションやスクリプトを実行する前に、データベースやAPIなどのサービスが準備完了かどうかを確認するための軽量ツールです。CI/CDパイプライン、コンテナオーケストレーション、デプロイメント、ローカル開発など、さまざまなシナリオで役立ちます。

このツールの主な特徴には、複数のプロトコルに対応していることが挙げられます。TCP、HTTP、DNSなどに対応しており、Redis、MySQL、PostgreSQL、Kafka、RabbitMQなどの人気サービスとも互換性があります。また、複数のサービスを同時にチェックしたり、リソースが利用可能になるのを待つこともできます。効率的な再試行のために、再試行間隔を自動的に調整するエクスポネンシャルバックオフ機能も備えています。さらに、Windows、macOS、Linux向けに単一のバイナリとして提供されています。

インストール方法は簡単です。Dockerを利用する場合は、Dockerイメージをプルして実行します。パッケージマネージャーを使えば、macOSのHomebrew、Alpine、Arch Linux、NixOS、WindowsのScoopからインストールできます。また、GitHubのリリースページから自分のOSに合ったバージョンをダウンロードすることも可能です。Goを使ったインストールもでき、Goプロジェクトへの統合が容易です。

サービスの準備状況を確認するための簡単なコマンドが用意されています。例えば、TCPポートを待つ場合は「wait4x tcp localhost:3306」と入力します。HTTPのヘルスチェックを行うには「wait4x http https://example.com/health --expect-status-code 200」とします。また、複数のサービスを同時にチェックするには「wait4x tcp 127.0.0.1:5432 127.0.0.1:6379」と入力します。

さらに、タイムアウトや再試行の制御が可能で、待機時間やチェックの頻度をカスタマイズできます。成功したチェックの後に特定のコマンドを実行する機能や、複数のサービスを同時に監視する機能もあります。

コミュニティからの貢献を歓迎しており、ユーザーはGitHubを通じてバグを報告したり機能をリクエストしたりできます。このプロジェクトはApache License 2.0の下でライセンスされています。詳細やコマンドについては、組み込みのヘルプコマンドを参照してください。

要約がありません。

この記事では、著者が使い捨ての電子タバコデバイスでウェブサーバーをホストするという興味深いプロジェクトを探求しています。

著者は使い捨ての電子タバコを集め、その部品、特にマイクロコントローラーを再利用しています。最近、いくつかの電子タバコの中に、ウェブサーバーを動かすことができるPUYA C642F15という先進的なマイクロコントローラーを発見しました。

PY32F002Bマイクロコントローラーは、24MHzのCortex M0+、24KBのフラッシュストレージ、3KBのRAMを備えています。スペックは低いように見えますが、著者は機能するウェブサーバーの可能性を感じています。

著者は「セミホスティング」という方法を使って、電子タバコのマイクロコントローラーをコンピューターに接続し、データの送受信を可能にしました。接続を確立するために、SLIP（シリアルラインインターネットプロトコル）というプロトコルを利用しています。

ウェブサーバーの設定には、uIP TCP/IPスタックを選びました。これは小型で使いやすいためです。パフォーマンスを向上させるためにいくつかの修正を行った結果、基本的なウェブサーバーを電子タバコ上で動かすことに成功しました。

最初はサーバーの動作が遅く、レイテンシが高かったですが、データ処理の方法を最適化し（リングバッファを使用してキャッシュ）、パフォーマンスが大幅に改善されました。結果として、pingが20ms、ページの読み込み時間が約160msに達しました。

このデバイスは静的なページだけでなく、サーバーサイドのコードも実行できるため、シンプルなAPIを作成することも可能です。

この記事は、使い捨ての電子タバコを機能的なウェブサーバーに変えるという技術の創造的な利用を示しており、低消費電力のマイクロコントローラーを活用する資源の有効活用と革新性を表しています。

Appleは、Macユーザー向けにiPhoneを操作できる「iPhoneミラーリング」という機能を導入しましたが、残念ながらこの機能は欧州連合（EU）のユーザーには提供されていません。

最近のWWDC 25カンファレンスで、AppleはEUでこの機能を制限している理由を説明しました。それは、将来的な規制の変更に対する懸念からです。EUのデジタル市場法（DMA）により、Appleは代替アプリストアを許可するなどの調整を余儀なくされています。Appleは、EUが最終的にmacOSにも規制をかける可能性があることを心配しており、その場合、iPhoneだけでなくAndroidフォンにも対応するようにソフトウェアを適応させなければならなくなるかもしれません。

このような不確実性のため、AppleはiPhone Live Activitiesや電話アプリなど、他の機能をEUでリリースする計画も立てていません。Appleは、過度な規制がイノベーションを妨げていると感じており、DMAに基づくいくつかの変更は前向きであるものの、iPhoneミラーリングのような機能がEUのユーザーに提供されないのは残念だと考えています。

このウェブサイトでは、主に軍事および安全な通信で使用される音声コーディングの標準であるMELPとMELPeボコーダーに関する情報を提供しています。

MELP（混合励起線形予測）は、1997年に米国国防総省によって初めて標準化された音声コーディングの基準です。MELPeはその強化版で、1200 bpsおよび600 bpsという低いビットレートで動作しながら、音質を維持します。

MELPは1990年代に開発され、軍事試験で他の候補よりも優れた性能を示したため、MIL-STD-3005として採用されました。MELPeは1998年から2001年の間に開発され、2001年に採用されました。これにより、低ビットレートでもより良い音質が提供されるようになりました。

2002年には、MELPeがNATOの標準（STANAG-4591）として採用されました。これは、他のコーデックと比較して厳しいテストを経て、優れた音声品質とノイズ耐性を示した結果です。

広範なテストにより、MELPeはさまざまな騒音環境において、古い軍事標準よりも優れた性能を発揮することが確認されました。

MELPeは、2400 bps、1200 bps、600 bpsの三つのビットレートで動作し、それぞれに特定のエンコーディングとフレームサイズがあります。

MELPeは、安全な無線通信、VoIP、モバイル通信などで使用されており、伝送エラーを扱うためには専門知識が必要です。

MELPeボコーダー技術は、テキサス・インスツルメンツやマイクロソフトを含むいくつかの企業によってライセンスされています。

MELPeは、SCIPやTSVCISなどの安全な音声通信プロトコルで使用されており、安全な軍事通信の相互運用性とスケーラビリティを確保しています。

全体として、MELPとMELPeボコーダーは、軍事用途における安全な音声コーディングの重要な進展を示しており、困難な環境でも高品質な通信を実現しています。

コロラド州ボルダーに本社を置くラディア社は、サッカー場よりも長い巨大な航空機「ウィンドランナー」を開発しています。この航空機は2030年までに完成する予定で、道路輸送の制約により移動できない巨大な風力タービンのブレードを運ぶために設計されています。現在、陸上の風力タービンのブレードは、高速道路の高架や曲がり角の制約から約70メートルまでしか作れません。

ウィンドランナーは、最大105メートルのブレードを運ぶことができるため、より大きな風力タービンの設置が可能になります。大きなタービンはより効率的に電力を生成できるため、ラディア社はこのブレードを空輸することで風力エネルギーの生産が大幅に向上すると考えています。

この航空機は、風力発電所近くの荒れた地形に着陸できる能力や、大型貨物を運ぶために最適化されたデザインなど、独自の特徴を持っています。短距離離陸のために4つの強力なジェットエンジンを使用し、着陸時には迅速に減速できるようになっています。

一部の専門家は、この野心的なプロジェクトの実用性や炭素排出量について疑問を呈していますが、ラディア社は、より大きな風力タービンによって生産されるクリーンエネルギーが航空機からの排出を相殺すると主張しています。また、同社は新しい風力発電所の開発を支援するために、風力タービンの製造業者とのパートナーシップを結んでいます。

政治的な障害などの潜在的な課題があるにもかかわらず、ラディア社はウィンドランナーを実現することにコミットしており、化石燃料への依存を減らすために風力エネルギーの生産を拡大する重要性を強調しています。

Devenv 1.9では、特定の開発環境の部分をチームの好みに基づいて整理し、活性化するための「プロファイル」が導入されました。デフォルトの設定が用意されていますが、チームは中央リポジトリにカスタマイズされたモジュールを作成し、開発の実践を標準化することができます。

カスタムモジュールを使用することで、チームはプログラミング言語やサービスに関する独自のベストプラクティスを定義でき、より自分たちに合った環境を整えることが可能です。

プロファイルを設定した後は、新しいプロジェクトでそのチームモジュールを利用できます。プロファイルを使うことで、プロジェクトのニーズに応じてコンポーネントを有効または無効にすることができます。例えば、バックエンド開発にはRustを、フロントエンド開発にはJavaScriptを有効にすることができます。

ユーザー名やマシンのホスト名に基づいて自動的にプロファイルを活性化することも可能で、開発環境を細かく制御できます。

複数のプロファイルが適用される場合には、明確な優先順位システムがあり、競合を解決します。基本設定が最初に適用され、その後にホスト名プロファイル、ユーザープロファイル、手動フラグが続きます。

また、Linuxビルダーを設定することで、macOS上でLinuxコンテナを構築できるようになりました。今後のアップデートでは、さらに簡素化される予定です。

新しいユーザーは、スタートガイドやプロファイルのドキュメントを参照して具体例を確認でき、devenvのDiscordコミュニティに参加してサポートを受けたり、経験を共有したりすることができます。

著者は、RISC-Vアーキテクチャ向けにシンプルなタイムシェアリングオペレーティングシステムのカーネルを作成しました。このプロジェクトは、学生や低レベルのシステムソフトウェアに興味がある人々が、ドライバーやシステムコールといった重要な概念を理解する手助けをすることを目的としています。最新のツールとZigプログラミング言語を使用しており、Cプログラミングでよくある複雑なインストールプロセスを避け、セットアップを簡素化しています。

このプロジェクトは、オペレーティングシステムやコンピュータアーキテクチャを理解したい学生や一般の人々を対象としています。RISC-Vアーキテクチャは、他のアーキテクチャに比べて学びやすく、さまざまなシステムでの人気が高まっているため選ばれました。ユニカーネルの概念では、ユーザーアプリケーションのコードとOSカーネルを一つの実行可能ファイルに統合し、デプロイを簡素化しています。

カーネルの特徴としては、静的に定義されたスレッド、タイムスライス実行、カーネルとのユーザーモードでの相互作用をサポートしています。スレッドの仮想化により、各スレッドは独自のスタックとレジスタのビューを持ち、単一のコア上で独立して動作しているように見えます。割り込み処理では、カーネルがスレッド間のタイムシェアリングを管理し、スムーズな切り替えを実現しています。

実装はGitHubで公開されており、アセンブリのスタートアップ、I/Oドライバー、スレッド管理など、さまざまなコンポーネントについて詳細な説明が含まれています。このカーネルは仮想マシン（QEMU）上で動作し、簡単にコンパイルできます。プロジェクトは教育的なものであり、完全なアプリケーションを提供するのではなく、オペレーティングシステムの概念を探求することに重点を置いています。著者は、読者に自分の作業をフォローして最新情報を得るよう促しています。

ユーザーは、メールアドレスまたはユーザー名とパスワードを使ってログインできます。無料のアカウントを作成するオプションや、忘れたパスワードを回復するための手続きも用意されています。登録時には、メールアドレス、ユーザー名、パスワードを入力し、パスワードの確認も必要です。また、利用規約とプライバシーポリシーに同意する必要があります。ニュースレターに登録するオプションもあり、簡単に退会できることが保証されています。「戻る」ボタンと「登録」ボタンが用意されています。

要約がありません。

北極の珪藻という単細胞藻類を研究している科学者たちは、これらの生物が従来考えられていたように休眠状態ではなく、実際には-15°Cでも非常に活発であることを発見しました。これは真核細胞の中で記録された最も低い温度での動きです。珪藻は、粘液のような物質と人間の筋肉に似た分子モーターを使って氷の上を滑ることができます。この発見は、アメリカ国立科学アカデミーの紀要に発表され、北極の生態系、特に食物連鎖や氷の形成を理解する上で重要な意味を持っています。

チュクチ海での45日間の探検中、研究者たちは氷のサンプルを収集し、高度な顕微鏡を使って珪藻の動きを観察しました。彼らは、これらの藻類が体を動かさずに「粘液ロープ」を使って自らを推進しながら滑ることを発見しました。この研究は、北極における珪藻の生態的重要性を強調しており、特に気候変動の文脈において、栄養循環や氷の形成において重要な役割を果たす可能性があります。

主な研究者であるマヌ・プラカシュは、北極環境が大きな変化に直面しているため、これらの生物を研究することの緊急性を強調しました。この研究はさまざまな組織から資金提供を受けており、科学界におけるその重要性を示しています。

経済と平和研究所が作成したグローバル平和指数（GPI）は、163カ国のデータを基に世界の平和度を測定しています。この指数は、社会の安全性、進行中の紛争、軍事化の観点から平和を評価します。

2025年のGPIの主要な結果は、世界の平和が著しく低下していることを示しており、指数が始まって以来の最低水準となっています。現在、59件の国家間の紛争が進行中で、これは第二次世界大戦以降の最高数です。2024年には、これらの紛争に関連して15万2000人が死亡しました。報告書では、地政学的緊張の高まりと世界の権力の分断が強調されています。

過去数年の傾向を見ると、世界の平和は一貫して悪化しており、2024年には97カ国が平和度を低下させました。ガザやウクライナでの紛争がこの悪化の主要な要因となっており、2023年には16万2000人の死亡が記録されています。経済的には、暴力による損失は約19.97兆ドル、つまり世界のGDPの11.6%に相当します。

2025年には、アイスランド、アイルランド、ニュージーランド、オーストリア、スイスが最も平和な国として挙げられました。

Shopifyは、主要なアプリであるShopify MobileとShopify Point of Sale（POS）をReact Nativeの新しいアーキテクチャに移行しながら、毎週のアップデートを数百万のユーザーに提供し続けています。この移行は複雑で、機能開発を中断しないように慎重な計画が必要でした。

移行戦略として、Shopifyは最初に最小限のコード変更に焦点を当て、古いアーキテクチャと新しいアーキテクチャの両方との互換性を維持し、パフォーマンスと安定性が以前のバージョンと同等かそれ以上になるようにしました。また、TopHatというツールを使用して、両方のバージョンを同時にテストし、開発を止めることなく問題を迅速に特定できるようにしました。

新しいレンダリングモデルへの適応やネイティブモジュールの管理、特にアニメーションに関するパフォーマンスの懸念など、一般的な技術的課題にも直面しました。慎重なロールアウト戦略が採用され、最初はAndroidから始まり、両プラットフォームへの展開を徐々に進めてパフォーマンスと安定性を監視しました。移行により、アプリの起動時間が改善され、不要な再描画が減少し、全体的なパフォーマンスが向上しました。

しかし、運用中にはいくつかのパフォーマンス問題や安定性の課題が発生し、これらの問題を解決するためにReact Nativeのメンテナと引き続き協力しています。移行を成功させるための他の企業への推奨事項としては、依存関係を早期に監査し、移行前に最新のReact Nativeバージョンにアップグレードすること、最初は変更を最小限に抑えバグ修正に集中すること、安定性とパフォーマンスリスクを管理するために段階的なロールアウトを行うことが挙げられます。

移行が完了した今、Shopifyはアーキテクチャの新機能を採用し、パフォーマンス指標を改善することでさらなる最適化を図り、商人にとってより良いユーザー体験を提供する計画です。ShopifyはReact Nativeの成功を引き続き支援し、この開発の過程でコミュニティとの協力を重視しています。

ByteDanceは新しいAI画像生成ツール「Seedream 4.0」を発表しました。このツールは、Google DeepMindの人気画像編集ソフト「Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）」よりも優れていると主張しています。Seedream 4.0は、内部テストによると、画像生成や編集において優れた性能を発揮し、プロンプトへの適合性や美的品質が向上しているとのことです。このツールは、ByteDanceの以前のツールの機能を組み合わせており、1,000画像生成あたりの価格は30ドルのままです。ただし、比較結果は正式には発表されていません。

要約がありません。

Cex.Cは「テックシー」と発音されるC言語の改良版で、開発体験を向上させつつ、既存のCツールとの互換性を保つことを目的としています。元のC言語に対して小さなが重要な変更が加えられています。

プロジェクトを始めるには、公式ウェブサイトcex-c.orgを訪れてドキュメントを確認してください。プロジェクトのセットアップには、ディレクトリを作成し、GCCまたはClangを使ってヘッダーファイルをコンパイルします。プロジェクト管理にはcexというコマンドラインツールを使用し、テスト、設定、アプリケーションのビルドなどのコマンドが利用できます。

Cex.Cの主な特徴は、単一のヘッダーファイルで構成されており、Cコンパイラと標準Cライブラリだけで動作する点です。クロスプラットフォームに対応しており、プロジェクトのセットアップを簡素化する自己完結型のビルドシステムを提供します。新機能としては、現代的なメモリ管理モデル、スタックトレースを用いたエラーハンドリング、ユニットテストやコード生成などの開発者向けツールが強化されています。また、必要なライブラリをソースコードとして含めることで依存関係を減らすことを目指しています。

Cex.Cは、プロジェクト管理のために新しいプロジェクトの作成、設定の構成、テストの実行など、さまざまなコマンドを提供します。動的配列、文字列処理、コマンドライン引数の解析を特徴とするシンプルで強力な標準ライブラリも含まれています。

Cex.CはGCCやClangなどの複数のコンパイラで動作し、Linux、Windows、MacOSなどのさまざまなオペレーティングシステムと互換性があります。

Cex.CはMITライセンスの下で公開されており、自由に使用や改変が可能です。Cex.Cは、C言語の現代的なアプローチを提供し、開発の実践を向上させることに焦点を当てていますが、そのルーツを大切にしています。

要約がありません。

KAUSTの研究者たちは、9.375 Gbit/sという驚異的な速度でランダムな数字を生成できるマイクロLEDを開発しました。この迅速なランダム数生成は、データセキュリティや複雑なコンピュータシミュレーションにとって重要です。マイクロLEDは小型で効率的、かつコスト効果が高いため、チップへの統合に適しています。

新しい方法は、青色のGaNマイクロLEDからの強度変動を利用しています。これにより、従来の技術では数百メガビット毎秒までしか生成できなかったものよりも効率的です。この強度変動を用いることで、システムはサンプリングサイクルごとに6ビットのデータを生成できるようになり、従来のシステムの2ビットと比べて大幅に向上しました。

生成された数字の信頼性を確保するためには、厳格なランダム性テストをクリアする必要がありますが、KAUSTチームがテストしたマイクロLEDは、アメリカ国立標準技術研究所（NIST）が定めた基準を満たしました。

今後の計画には、さらに高速な生成速度を実現するためのマイクロLEDの2次元アレイの作成や、完全に統合されたランダム数生成チップの開発が含まれています。

「生成的AIが職位による偏りをもたらす技術的変化」というタイトルの論文は、生成的AIが労働者に与える影響が職位によって異なることを調査しています。この研究は、2015年から2025年までの間に、285,000の企業から集めた6200万人近くの労働者のデータを分析しています。

主な発見は次の通りです。2023年の第1四半期以降、生成的AIを導入した企業では、若手労働者の雇用がAIを導入していない企業に比べて急激に減少しています。この減少は主に採用率の低下によるもので、解雇の増加が原因ではありません。小売業と卸売業が最も影響を受けています。また、教育レベル別に見ると、中堅の卒業生が最も大きな職を失っており、エリート層や低層の卒業生はそれほど影響を受けていません。

全体として、この研究は生成的AIの導入が労働市場において若手よりもシニア層を有利にする可能性があることを示唆しています。

Trigger.devのCTOであるエリックは、AIエージェントやワークフローを構築・運用するためのプラットフォームを紹介しています。このプラットフォームはオープンソースで、プロダクションレベルのエージェントを作成、展開、監視、デバッグするために必要なすべてのツールを提供しています。開発者は他のツールと併用することもでき、自己ホスティングやTrigger.devのクラウドサービスを利用する選択肢もあります。

このプラットフォームは2023年に始まり、開発者がTypeScriptで非同期タスクを実行するのを支援することを目的としています。多くの開発者が信頼性のあるコーディングやサーバーレスのタイムアウトに苦労していることがわかり、独自のサーバーレスインフラを開発することになりました。重要な革新として、実行中のコードの状態を一時停止して保存し、異なるサーバーで復元できる機能があります。

Trigger.devはAIワークフローでの利用が増えており、動画生成やリアルタイムコンピューティングなどのタスクをサポートしています。ユーザーはクラウドサービスを通じて、または自己ホスティングのオプションを利用してTrigger.devを始めることができます。今後の機能には、起動時間の改善や新しい実行方法が含まれています。

コミュニティからのフィードバックを歓迎しています。

要約がありません。

このチュートリアルでは、ハイパーバイザーをゼロから作成する方法を学ぶことができます。全体は八つのパートに分かれており、それぞれハイパーバイザー開発の異なる側面を扱っています。

最初のパートでは基本概念とテスト環境について説明します。次に、VMX操作に入る方法を学び、続いて最初の仮想マシンを設定します。次のパートでは、拡張ページテーブル（EPT）を使ったアドレス変換について解説します。その後、VMCSを設定し、ゲストコードを実行する方法を学びます。さらに、既に稼働しているシステムを仮想化する方法や、EPTとページレベルの監視を利用する方法についても説明します。最後に、ハイパーバイザーに関する高度な技術を紹介します。

リバースエンジニアリングに興味がある方には、HyperDbgデバッガーが推奨されています。また、ハイパーバイザーを使ったリバースエンジニアリングに関する無料のチュートリアルがOpenSecurityTraining2やYouTubeで提供されています。

このチュートリアルは2022年8月に改訂され、コードが更新され、説明も改善されました。実用的なアプリケーションには最新のパートを使用することが重要です。古いパートはハイパーバイザー技術の最近の変更に対応していない可能性があります。

プロジェクトをコンパイルするには、Visual StudioとWindows Driver Kit（WDK）をインストールする必要があります。ドライバーは物理マシンやVMware Workstation、Hyper-Vなどの仮想化環境でテストされています。

このシリーズはシナ・カルバンディとペトル・ベネシュによって作成され、他の数名の貢献もあります。ライセンスはMITライセンスです。ハイパーバイザーに関する詳細情報は、他の関連リソースを参照してください。

レビューでは、アユーシュ・ラジカニの著書『中世の月』について論じています。この本は、中世の人々が月をどのように恐れ、また魅了されていたかを探求しています。月は多くの人々にとってインスピレーションの源であり、日本の貴族女性である阿仏尼も、困難な旅の中でその存在に慰めを見出しました。

ラジカニの研究は、地域ごとの月に対するさまざまな文化的解釈を強調しています。月は友好的な存在としても、また不安をもたらす存在としても見られていました。一部の詩人は月をユーモラスに描写し、他の詩人はその冷たさを恐れました。本書には、月の姫の伝説や中世の月に住む者たちの物語など、興味深い話が含まれています。

著者は、文学や宗教における月のイメージについて広い視点を提供することを目指しています。月はさまざまな概念を象徴していましたが、しばしば神聖な事柄と地上的な事柄の両方に関連付けられていました。中世の人々は、月が人間の健康や行動に影響を与えると信じており、医療や農業活動において月の位相を参考にする習慣がありました。

学術的な構成にもかかわらず、この本は中世の人々がどのように月に魅了されていたかについての興味深い洞察を提供しています。この天体との深い結びつきは、今日でも人々に驚きを与え続けています。

Reactはフロントエンド開発のデフォルトの選択肢となっていますが、この傾向はエコシステム内の革新を妨げています。多くのチームは、どのフレームワークが自分たちのニーズに最適かを考慮するのではなく、単に馴染みのあるReactを選んでしまいます。この考え方は、SvelteやSolid、Qwikといった新しいフレームワークの採用を制限しており、これらはパフォーマンスや効率性において大きな利点を提供しています。

Reactの優位性は、技術的な優れた点からではなく、その広範な使用によるものです。このため、革新的な機能を持つ代替手段が見過ごされるサイクルが生まれています。Reactの仮想DOMやフックスは、パフォーマンスを妨げる複雑さを引き起こすことがあります。また、Reactのアーキテクチャは、開発者が問題の管理に多くの時間を費やす原因となり、価値を生み出す作業が後回しにされることがあります。

Svelteはビルド時にコードをコンパイルし、バンドルサイズを小さくし、読み込み時間を短縮しますが、採用が進んでいません。Solidは細かいリアクティビティを提供し、更新効率を向上させますが、知名度が低いです。Qwikは大規模なサイト向けに瞬時に起動できる再開可能性を利用していますが、広く採用されていません。

Reactのネットワーク効果は、仕事や教育リソースがReactに集中する状況を生み出し、代替手段の探求を妨げています。革新を促進するためには、開発者や企業、教育者がReactに頼るのではなく、技術的なメリットに基づいてフレームワークを選ぶことが重要です。

新しいプロジェクトを始める際には、パフォーマンスのニーズ、チームのスキル、長期的なコスト、エコシステムの適合性を評価し、情報に基づいた選択を行うことが求められます。多様なフレームワークの存在は、健全な開発エコシステムにとって不可欠です。適切なフレームワークを選ぶことで、より良い結果とより強靭な技術が生まれるでしょう。Reactをデフォルトとする考え方から脱却することは、フロントエンド開発における革新と多様性を促すために重要です。

最近、ハッカーがGitHub Actionsのワークフローに悪意のあるコードを挿入し、PyPIの公開トークンを盗む攻撃がありました。しかし、PyPI自体は侵害されておらず、攻撃者はパッケージを公開することもありませんでした。彼らは、GitHubのシークレットとして保存されているPyPIトークンを持つさまざまなリポジトリを狙い、ワークフローを変更してこれらのトークンを外部サーバーに送信しました。一部のトークンが盗まれましたが、PyPIでは使用されませんでした。

9月5日、GitGuardianの社員がfastuuidというプロジェクトに悪意のあるワークフローを発見し、報告しました。最初はスパムフォルダに振り分けられましたが、問題は9月10日までに対処されました。影響を受けたトークンは無効化され、プロジェクトのメンテナーにはセキュリティ強化のための通知が行われました。多くのメンテナーは、変更を元に戻したり、トークンをローテーションしたりしました。

同様の攻撃から守るために、PyPIの公開にGitHub Actionsを使用しているユーザーは、信頼できる発行者を利用し、長期間有効なトークンの代わりに短期間のトークンを使用することが推奨されます。また、自分のアカウントのセキュリティ履歴を確認し、不審な活動がないかをチェックすることも重要です。

この事件への対応は、GitGuardianとPythonコミュニティの支援を受けて行われました。詳細については、GitGuardianのブログを参照してください。

ラムダとは何か
ラムダは計算の基本的な概念を表しており、1930年代のアロンゾ・チャーチの研究に関連しています。ラムダは本質的に「純粋な関数」であり、引数を受け取り、値を生成します。プログラミング、特にウォルフラム言語では、ラムダはキーワード「Function」や記号λを使って表現されます。

ラムダを使った基本的な計算
ラムダは、数や演算を含むさまざまな計算を表現できます。例えば、整数は「チャーチ数」と呼ばれる入れ子のラムダを使って表現されます。ラムダを引数に適用する操作は「ベータ還元」と呼ばれ、引数をラムダの本体に代入することで式を簡略化します。

主要な操作
ベータ還元はラムダを評価するための主要な操作で、ラムダの本体内の変数を提供された引数で置き換えます。アルファ変換は、複数のインスタンスが存在する際に混乱を避けるために変数の名前を変更することです。エータ還元は、不要なラムダを取り除くことで式を簡略化します。

評価戦略
ラムダを評価する際には、複数の経路が存在し、可能な評価の「多重経路グラフ」が形成されます。しかし、評価が固定点に達すると、常に一意の結果が得られるという重要な特性があります。

計算の表現
ラムダは、他のラムダを用いて純粋に定義することで、加算や乗算などのさまざまな関数や演算を表現できます。これにより、階乗のような再帰関数を含む複雑な計算が可能になります。

ラムダの課題
ラムダは優雅である一方、変数管理や評価中の名前変更の必要性など、複雑さを引き起こすこともあります。ラムダの形式的な研究は「ラムダ計算」と呼ばれ、ラムダの同値性や変換に焦点を当てています。

全体として、ラムダの研究は実用的な計算と抽象的な数学的原則との深い関係を明らかにします。

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