ベス・スティルマンは、ERの医師であり作家として、夫のジェイクが舌癌で亡くなった後の悲しみについて振り返っています。彼の死から1年が経ち、彼女は信じられない思いと強い喪失感に苦しんでいます。「悲しみの障害」と診断されたものの、ベスはそのようなラベルの妥当性に疑問を抱き、悲しみは治療できる状態ではなく、個人的で継続的な旅であると感じています。

ベスは、日常生活の中でジェイクがまだ存在していると期待していることを語り、彼を思い出させる瞬間を振り返ります。彼女は、悲しみは社会の期待や時間軸に従わない複雑で非線形なプロセスだと説明しています。日常生活では仕事をし、娘の世話をし、家事をこなすことができるものの、深い痛みと喪失感を常に抱えています。

彼女は、悲しみを医療化する文化的傾向を批判し、それが死や喪失に向き合うことへの恐れから生じていると指摘します。ベスは、周囲が前に進んでいるように見える中で、自分だけが喪に服している世界を乗り越えるのが難しいと感じています。最終的に、彼女は自分の悲しみを愛の重要な一部として受け入れ、誰か大切な人を失ったことに対する自然な反応であると認めています。彼女にとって、悲しみは病気ではなく、ジェイクへの永遠の愛の反映なのです。

Geizhals Preisvergleichは、Perl 5コアメンテナンス基金を支援するために、パールとラク財団に1万ドルを寄付しました。この基金は、Perlというプログラミング言語の安定性とセキュリティを維持するために重要です。Geizhalsは設立から25年間、Perlを重要な技術として利用してきました。

1997年に趣味のプロジェクトとして始まったGeizhalsは、現在では430万人のユーザーを抱え、運営にPerlを使用しています。彼らの寄付は資金提供だけでなく、Perlに関連する開発者やヨーロッパの会議を支援することにもつながります。

Perl 5コアメンテナンス基金は、Perlを信頼性のあるものに保つためにさまざまな技術的課題に取り組んでいます。コアメンテイナーのトニー・クック氏は、バグ修正や言語のパフォーマンス向上に取り組んでおり、これがPerlの全ユーザーに利益をもたらすと述べています。

Geizhalsのような組織の支援により、Perlコミュニティは今後もPerlコアの維持と開発を続けることができます。スポンサーシップの機会についての詳細は、[email protected]までお問い合わせください。

Earth Hopeは、ポジティブな環境に関するストーリーを共有し、行動を促すプラットフォームです。最近、アメリカン・プレーリーという保護団体が、モンタナ州の70,000エーカーのアンカーランチを3,500万ドルで購入し、大きな成果を上げました。この取得により、以前は制限されていた土地への公共アクセスが回復し、ミズーリ川上流の国立記念物に隣接する地域で人々が探索やレクリエーションを楽しむことができるようになります。

アメリカン・プレーリーは、アメリカで最大の自然保護区の一つを作ることを目指しており、最後の手つかずのショートグラス・プレーリーを保護することに重点を置いています。この地域は、さまざまな絶滅危惧種を支えています。バイソンが家畜が支配する州で野生動物としての支援を受けられないなどの課題に直面しながらも、同団体は土地の取得を続け、野生動物の保護を推進しています。

Earth Hopeは、環境保護におけるこれらの成功事例を強調することに専念しており、読者の支援を受けて活動を持続するための購読を促しています。

Hack Clubは、ティーンエイジャーにプログラミングを教える非営利団体で、約11年間Slackをコミュニケーションツールとして利用してきました。これまで彼らは年間5,000ドルを支払っていましたが、最近Slackから追加で5万ドルを要求され、さらに年間20万ドルに値上げされるという通知がありました。もしこれに従わなければ、アカウントを無効にし、メッセージ履歴を削除すると脅されました。この突然の通知は混乱を引き起こし、スタッフやボランティアはシステムの更新や数年分の情報の移行に追われています。これには多くの時間とリソースがかかります。そのため、Hack ClubはMattermostに移行することを決定し、小規模な組織にとってデータを所有することの重要性を強調しています。この投稿は、状況のショックを受けて急いで書かれました。

ヘンリーとローマンは、モバイルデバイス向けのAI推論エンジン「Cactus」を開発しています。デバイス内でのAIに焦点を当てることで、応答時間の短縮、プライバシーの向上、オフライン機能、運用コストの削減といった利点を提供しています。

Cactusは、特に多くのデバイスが低価格であり、高度な機能であるNPU（ニューラルプロセッシングユニット）をサポートしていないことから、スマートフォンでのリアルタイムAI推論の課題に対処しています。エネルギー効率と開発者の使いやすさを最適化した特別なソリューションを作成しました。

Cactusには、Cactus Kernels、Cactus Graph、Cactus Engineといういくつかのコンポーネントが含まれており、すべてモバイルデバイス向けに設計されています。初期のベンチマークでは、人気のスマートフォンでのパフォーマンスが期待できることが示されており、応答生成の遅延も少ないです。

Cactusはオープンソースで、個人利用は無料ですが、商業利用向けには有料オプションがあります。App StoreとGoogle Playでデモアプリを提供しており、すでにいくつかのアプリがCactusを実際に使用しています。

CactusはAppleデバイスでの動作が良好ですが、一般的なコンピュータ使用にはHuggingFaceなどの他のプラットフォームを推奨しています。プロジェクトをさらに改善するために、コミュニティからのフィードバックを歓迎しています。

要約がありません。

Robloxは2006年からゲームスクリプトにLua 5.1を使用してきました。その後、より複雑なゲームや大規模なチームに対応するために、言語を強化し、パフォーマンスや使いやすさ、型システムの追加に焦点を当てました。

Luauは、標準ライブラリへのアクセスを制限し、サンドボックス機能を備えています。これにより、ユーザーが作成したコードがRobloxのコアコードと安全に共存できるようになっています。

LuauはLua 5.1との互換性を目指しつつ、新しいLuaの機能も取り入れています。ただし、設計の選択や要件の違いから、後のLuaバージョンを完全には採用していません。

LuauはLua 5.1の構文との互換性を保ちながら、コーディングをより簡単で直感的にするための新機能も導入しています。

Luauには、開発者がエラーのないコードを書く手助けをするためのリンターや型チェッカーなどのツールが含まれています。これらのツールはコマンドラインインターフェースの一部です。

Luauはカスタムランタイムを持ち、解析やコンパイルプロセスが強化されています。これにより、LuaJITと同等の速度を競っています。また、特定のプラットフォームでのパフォーマンス向上のために、ジャストインタイムコンパイルのオプションも提供しています。

LuauはLua 5.1のスーパーセットですが、一部の標準ライブラリ関数は変更されたり削除されたりしています。アプリケーションに埋め込まれると、Luauスクリプトは追加のアプリケーション固有のライブラリ機能にアクセスできます。

Flipper Zeroのガイガーカウンターモジュールは、さまざまなアプリを使用して放射能を測定するために設計されています。特に、UnleashedやMomentumというサードパーティのファームウェアに対応しています。

このモジュールの主な機能には、ガイガーカウンターアプリがあります。このアプリでは、放射能を毎秒のカウント（CPS）や毎分のカウント（CPM）で表示し、データの記録、ズーム、単位の変更が可能です。使用例としては、周囲の放射能、ウラン鉱石、ラジウムのダイヤル、オレンジ色の陶器、煙探知器からのアメリシウム-241の測定が含まれます。また、データはSDカードにタイムスタンプ付きのCSVファイルとして出力され、CPSの読み取り値が含まれます。自然のウラン、トリウム、ラジウム-226、コバルト-60、ヨウ素-131を検出できますが、ポロニウム-210のような純粋なアルファ放射体には適していません。

Atomic Dice Rollerアプリでは、検出された放射線のタイムスタンプを使用してランダムなサイコロの出目を生成します。低活動のソースにはCRC32、活動が高いソースにはMD5という二つのハッシュ方法が利用可能です。また、ラドンガスを検出することで放射性物質なしでサイコロを振ることもできます。

ボタンの機能には、グラフのクリア、単位の選択、記録の有効化、ズーム、アプリの終了などが含まれています。

これらのアプリケーションは教育目的のみで使用されるべきです。ユーザーは自分の機器でのみ操作し、責任を持って使用する必要があります。

AI支援ソフトウェアの品質は、タスクや「作業単位」をどれだけうまく管理できるかに大きく依存しています。著者は最初、AIによるコーディングに苦労しましたが、その主な問題はAIの知能ではなく、適切な文脈が欠けていたことでした。

結果を改善するためには、タスクを小さく、焦点を絞った単位に分けることが重要です。これにより、正確なコードを生成するために必要な明確な文脈を維持できます。文脈が不足すると、AIは誤った結果を出す可能性が高くなり、逆に文脈が多すぎると焦点がぼやけてしまいます。

長いタスクではミスが重なることがあるため、各ステップで正確性を確認することが重要です。著者は、タスクの複雑さが増すにつれて成功率が大幅に低下することを指摘しています。例えば、5%のエラー率の場合、複数のステップを経るごとに成功の可能性は大きく減少します。

「適切なサイズ」の作業単位は小さく、明確で理解しやすい結果を生み出し、ビジネスに価値を提供するものであるべきです。ユーザーストーリーは、ユーザーの成果に焦点を当てており、複雑なプロジェクトを管理可能な部分に分解するための良い出発点として提案されています。

著者は、強化されたユーザーストーリーが効果的なAI支援ソフトウェア開発の最適な作業単位として機能するかを検証するために、StoryMachineという実験を行っています。この目標は、作業単位をより良く管理することで、開発プロセスをスムーズで効率的にすることです。

著者は最近、ゲーム用のPCでKDEデスクトップ環境を使用するようになりました。主な理由は、妻のゲーム以外のニーズに対して使いやすいからです。一週間の使用を経て、KDEの機能やパフォーマンスに感心し、他のLinuxデスクトップだけでなく、WindowsやmacOSとも比較して好意的に評価しています。

KDEは多くの便利なツールを備えており、詳細なネットワークアプレットや、簡単に切り抜きやぼかしができるスクリーンショットツールなどが含まれています。また、「ウィンドウルール」という機能を使うことで、アプリケーションの動作をカスタマイズでき、ウィンドウの自動フォーカスの問題を解決するのに役立ちます。

著者はKDEがWindows 11よりも速いと感じており、特にシステム設定に関してはmacOSよりもスムーズに動作すると述べています。ただし、全体的にはポジティブな印象ですが、初期設定でタスクバーが間違ったモニターに表示されるなどの小さな問題も経験しましたが、これらは簡単に修正できました。

総じて、著者はKDEに満足しており、長年の使用を経て初めて本当に楽しめるLinuxデスクトップ環境だと感じています。KDEの開発者たちが良いユーザー体験を提供していることを称賛しています。

エリザベス・グッドスピードは、彼女のニュースレター「カジュアル・アーカイビスト」で、北アメリカのミッドセンチュリーのレストラン用プレースマットのコレクションを紹介しています。彼女はブリムフィールド・フリーマーケットでこれらを見つけ、25枚を75ドルで購入しました。ほとんどのプレースマットは1940年代後半から1950年代にかけてのもので、この時期は戦後のブームと高速道路の拡張により、中流階級の間でロードトリップが人気を博していました。これらのプレースマットは、メニューや地図、アクティビティシートとしての役割を果たしていました。大胆な色使いとシンプルなデザインで経済的に制作されており、その時代のデザインのトレンドを反映しています。グッドスピードは、このスタイルが現代のノスタルジックなデザインに影響を与えていることを指摘していますが、元々のプレースマットは「レトロ」として作られたわけではありません。

さらに、彼女は歴史的な中国のグラフィックを集めた「ザンツセット」についても触れ、ロサンゼルスでのAIGAカンファレンスでの講演予定を紹介しています。ニュースレターの購読者には割引があり、無料チケットが当たるチャンスもあります。彼女のニュースレターを支援するための寄付も歓迎されています。

「微分可能シミュレーションの数値解析」というセミナーでは、科学的機械学習における自動微分（AD）の課題について議論されます。自動微分は、機械学習と物理シミュレーションを組み合わせたモデルの最適化に必要な勾配を計算するために使用されます。しかし、この講演では、自動微分を使用すると、線形常微分方程式のような単純なシナリオでも、最大で60%もの大きな誤差が生じる可能性があることが強調されます。これは、微分過程で発生する数値誤差が原因です。

講演者は、人気のあるPythonライブラリであるJaxとPyTorchを使って、これらの誤差がどのように発生するかを示す具体例を提供します。また、JuliaのSciMLライブラリで行われた自動微分の精度を向上させるための修正や、その変更に伴う工学的なトレードオフについても議論します。聴衆が科学的機械学習における自動微分の分野で残る数値的な課題を理解できることが目指されています。

CERNのコンピューターマウスのための動物シェルターが、新たな資金を確保したことにより再オープンします。シェルターは平日、午前8時30分から午後5時30分まで開いています。

オンラインの脅威から身を守るために、インターネットを閲覧したりメールを読む際には「止まる — 考える — クリックする」というアドバイスに従うことが推奨されています。多くのユーザーが危険なリンクをクリックしてしまい、コンピューターやアカウントにリスクをもたらしています。

このリスクを避けるために、すべてのCERNユーザーはコンピューターマウスを外してシェルターに持参する必要があります。さらなるサポートが必要な場合は、提供されたウェブサイトを訪れるか、CERNのコンピュータセキュリティに連絡してください。

なお、シェルターはスポンサーのメッセージに対して責任を負いません。

2025年9月17日に、Wasm 3.0が正式にリリースされ、WebAssembly標準において重要なアップデートが行われました。このバージョンでは、いくつかの重要な機能が追加されています。

まず、64ビットアドレス空間のサポートが追加され、メモリサイズが大幅に拡大されました。これにより、アドレス可能な空間が4GBから16エクサバイトに増加しましたが、ウェブアプリケーションには依然として16GBの制限があります。

次に、複数のメモリを扱えるようになり、単一のWasmモジュールが複数のメモリオブジェクトを直接定義し、アクセスできるようになりました。これにより、機能性が向上し、データ管理がより効率的になります。

また、低レベルのガーベジコレクタが導入され、自動メモリ管理が可能になりました。これにより、より複雑なデータ構造を扱うことができ、コンパイラによる制御も維持されます。

型システムも強化され、より複雑な参照をサポートするようになりました。これにより、実行時の安全性チェックの必要が減り、関数呼び出しの安全性が向上します。

テールコール機能も追加され、関数が追加のスタックスペースを消費せずに終了できるようになりました。これは、さまざまなプログラミング言語で効率的なコーディングを可能にします。

例外処理のための組み込みサポートも追加され、エラー処理がより効率的かつポータブルになります。

新しい「リラックス」SIMD命令により、特定の実装に依存する動作を許可することで、パフォーマンスが向上しました。

さらに、標準には特定の命令に対する決定論的な動作が含まれ、異なるプラットフォーム間で一貫した結果が得られるようになりました。

開発者がWasmソースコードに人間が読みやすい注釈を追加できる新しい構文も導入されました。

加えて、JavaScript APIも更新され、Wasmとのインタラクションが向上し、新しい文字列操作関数が追加されました。これらの改善により、さまざまな新しいプログラミング言語がWasmをターゲットにするようになっています。

Wasm 3.0は主要なウェブブラウザで既にサポートされており、スタンドアロンエンジンへの統合も進んでいます。このアップデートは、新しいSpecTecツールチェーンを使用して開発され、信頼性が向上しています。

要約がありません。

Metaは新しいAIメガネ「Meta Ray-Ban Display」を発表しました。このメガネは、日常のタスクを向上させつつ、周囲とのつながりを保つことを目的としています。高解像度のカラーディスプレイを搭載しており、ユーザーはメッセージを確認したり、写真をプレビューしたり、視覚的なAIの指示に応じたりすることができます。これらはスマートフォンを使わずに行えます。

主な特徴としては、まず「Meta Neural Band」というリストバンドがあります。これは筋肉の信号を利用してメガネを直感的に操作できるもので、手の微妙な動きでさまざまな機能をナビゲートできます。また、デザインと快適さにも配慮されており、メガネは2色と2サイズで提供され、全日使用可能なTransitions®レンズが採用されています。軽量でスタイリッシュなデザインで、快適に着用できます。

バッテリー寿命は、通常使用で最大6時間、ポータブル充電ケースを使用すれば30時間まで延長可能です。ディスプレイは目立たないように設計されており、短時間のインタラクションの際のみアクティブになります。これにより、ユーザーは周囲とのつながりを保つことができます。

Meta Ray-Ban Displayの価格は799ドルで、9月30日からアメリカの一部店舗で販売される予定です。2026年には国際展開も計画されています。

追加機能としては、メッセージの確認やハンズフリーでのビデオ通話が可能です。また、スマートフォンなしで歩行ナビゲーションを提供し、リアルタイムでキャプションを表示したり、言語を翻訳したりすることもできます。音楽の再生管理もメガネを通じて行えます。

Metaはウェアラブル技術の革新を目指しており、ユーザーの存在感とエンゲージメントに重点を置いています。Meta Ray-Ban DisplayはAIメガネの進化において重要な一歩を示しており、今後のアップデートや機能強化も計画されています。

本を再読することは、その理解や楽しみを大いに高めることができます。以下のポイントが重要です。

まず、繰り返し読むことで学びが深まります。読書は学習の強力な手段であり、再読することで重要な教訓が強化されます。再び読むたびに、理解が深まります。

次に、洞察が深まります。優れた作家は作品に多くの思考を注ぎ込んでいます。初めて読んだときには見逃してしまう深い意味や教訓があるかもしれません。再読することで、新たな洞察や視点を発見できることが多く、特に自分自身が成長し変化するにつれてその傾向が強まります。

また、再読は自分の成長を理解する手助けにもなります。再読することで、前回の読書から自分の考えや感情がどのように変わったかを振り返ることができます。

さらに、再読は単に心地よさを求める行為でもあります。愛する本に戻ることで、喜びや親しみを感じ、知っている世界に逃避することができます。

最後に、お気に入りの本を再読することをためらわないでください。新たな教訓を見つけたり、その本がもたらす心地よさを楽しんだりすることができるかもしれません。

要するに、本を再読することで学びが深まり、個人的な洞察が得られ、心の安らぎを感じることができます。お気に入りの本を再び手に取って、見逃していたことを発見してみてはいかがでしょうか。

pnpmの10.16アップデート（2025年9月12日）の概要です。

新たに導入された設定「minimumReleaseAge」は、セキュリティを強化するために新しいパッケージのインストールを遅らせる機能です。これにより、リリースされたばかりのパッケージをすぐにインストールすることによるリスクを軽減します。例えば、これを「1440分」（1日）に設定すると、pnpmは少なくとも1日経過したパッケージのみをインストールします。また、特定のパッケージをこの遅延から除外するための「minimumReleaseAgeExclude」も利用できます。

さらに、pnpmは「ファインダ関数」をサポートするようになり、ユーザーは名前だけでなく、さまざまなプロパティに基づいて依存関係を検索できるようになりました。これらの関数をファイルに定義し、特定の条件を満たす依存関係、例えば特定のバージョンを持つピア依存関係を持つものを見つけるために使用できます。

パッチ変更としては、Node.js 24の警告に関する問題を修正し、バージョン設定に対する適切なエラーメッセージを確保しました。また、公開機能の改善やプロセスキャンセル時の終了コードの調整も行われました。

このアップデートにより、セキュリティが強化され、ユーザーがプロジェクト内の依存関係を管理し、検索する方法が向上しました。

CircuitHubは、革新的なプラットフォーム「The Grid」を通じて電子機器製造を変革しています。このプラットフォームはロボティクスを活用し、小ロットの電子機器組立を効率的に行います。この技術により、生産速度が劇的に向上し、業界の生産量が10倍に達しています。CircuitHubは、Y CombinatorやGoogle Venturesなどの著名な投資家から2000万ドルの資金を調達しており、すでに利益を上げており、テスラやメタなどの大手クライアントにサービスを提供しています。

現在、CircuitHubはオペレーションリサーチチームのリーダーとなるエンジニアを募集しています。この役割では、工場の効率を向上させるために、複雑なスケジューリングや価格設定の課題を解決することが求められます。また、1年以内に会社の収益を3倍にすることを目指しています。応募者はオペレーションリサーチの経験が必要です。

主な職務内容には、製造スケジュールの決定、新しい見積もりアルゴリズムの作成、製造能力に基づく収益予測が含まれます。

このポジションはリモートワークが可能で、イギリス（ロンドン、ケンブリッジ）やアメリカ（ボストン）のラボでの勤務も選べます。この役割は、アメリカやヨーロッパにおける電子機器製造のコスト効率を向上させるために重要であり、積極的に取り組み、高度な研究技術を応用することを楽しむエンジニアにとって大きなチャンスです。使用される主なツールには、Python、Google OR-Tools、Gurobi、MiniZincがあります。

最近の投稿で、著者は自分のウェブサイトのデザインについて振り返り、CSSクラスを使うのではなくデフォルトスタイルを活用するという自分のアドバイスを十分に実践していないことに気づきました。この気づきから、著者はウェブサイトからクラスを完全に取り除くという重要な決断を下しました。より意味のあるHTML要素を使用し、構造的なアプローチを通じて、よりクリーンで効率的なCSSを作成することを目指しました。

著者はCSSをベース、コンポーネント、ユーティリティの三層に整理し、タグセレクタをより効果的に使用することに重点を置きました。ウェブコンポーネントに触発されたカスタムタグや属性を探求し、従来のクラスに頼ることなく、より整理された意味のある構造を作り出すことができました。

このアプローチは全体のCSSサイズを減少させ、アクセシビリティを向上させましたが、より慎重な計画と配慮が必要でした。著者は、個人のサイトに対する結果には満足しているものの、さまざまな開発者の専門知識がある大規模なプロジェクトでこの方法を使用する際には慎重になるべきだと認めています。

著者は進展があったものの、クラスの使用を完全に排除できていないことを認め、デザイン哲学にはまだ改善の余地があると感じています。

コナー・ボイルの記事では、最も有名な高速フーリエ変換（FFT）の計算方法であるクーリー・タキーアルゴリズムについて紹介されています。離散フーリエ変換（DFT）は、複素数の列を周波数成分に変換しますが、従来の方法では時間がかかります（O(|x|²)）。

クーリー・タキーアルゴリズムは、要素数（|x|）が合成数のときにDFTを小さな部分に分解することで、このプロセスを最適化します。入れ子の総和を使用し、計算を再配置することで、理想的な場合には複雑さをO(|x| log |x|)に減少させ、計算速度を大幅に向上させます。

このアルゴリズムは、わずかな修正を加えることで逆DFTの計算も可能です。しかし、素数の長さの列や大きな素因数を持つ列に対しては、あまり効果的ではありません。こうした場合には、他のアルゴリズムがクーリー・タキーを補完することができます。

記事では、クーリー・タキーアルゴリズムのインタラクティブな視覚化も紹介されており、「FFT」と「DFT」という用語に関する一般的な誤解についても触れています。著者は、これらの用語が異なる概念を指していることを強調し、誤解を解消したいと考えています。

今後の投稿では、ボイルはブルースタインのアルゴリズムなど、追加のFFT技術についても取り上げる予定です。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

このガイドでは、著者がリモートセッション中にデスクトップシステムがスリープ状態になるのを防ぐ方法について説明しています。特にSSHやtmuxを使用している際に、デスクトップの電源設定が30分後にシステムをスリープさせるため、リモートセッションが切断されてしまいます。

この問題を解決するために、著者はsystemd-inhibitというコマンドを紹介しています。このコマンドは、システムのスリープやアイドル状態を防ぐことができます。プログラムを実行し、そのプログラムが終了するまでシステムがスリープしないようにすることができます。

まず、systemd-inhibitを使用する際には、パスワードの入力を避けるオプションやアイドル状態をブロックすることを指定してコマンドを実行します。バックグラウンドでシェルコマンド（sh）を実行することで、抑制を維持します。

次に、抑制コマンドのプロセスID（PID）を保存しておくことで、必要に応じて解除することができます。セッションが終了した際には、別のコマンドを使用して抑制プロセスを終了させ、システムが再びスリープできるようにします。

著者は、利便性のために二つのbashエイリアス（blockとunblock）を作成することを提案しています。これにより、抑制の開始と停止が簡単になります。また、抑制がアクティブかどうかを確認するために、systemd-inhibit --listコマンドを使用することができます。

著者は、Caffeineというツールを使うような簡単な代替手段もあることに触れていますが、この方法はリモートセッション中のシステムの動作をより細かく制御できる利点があります。

ミシガン州で、新しい法案「公共道徳の腐敗防止法」が提案されており、これが成立するとVPNの使用が違法になる可能性があります。VPNは、インターネットをプライベートに利用するためのツールです。この法案は、6人の共和党の代表者によって提案されており、ASMRや成人向け漫画、AI生成のコンテンツ、トランスジェンダーの人々を描写したものなど、さまざまな種類の成人向けコンテンツを禁止することを目的としています。

法案が通過すれば、インターネットサービスプロバイダーはVPNの使用を検出し、ブロックする責任を負うことになります。また、ミシガン州内でVPNを販売することも禁止され、違反した場合は最大50万ドルの罰金が科される可能性があります。この法案は、ミシガン州の住民全員に適用され、大人だけでなく子供にも影響を及ぼす可能性があります。VPNをプライバシーやアイデンティティの保護、公共のWi-Fiでの安全なブラウジングのために使用している人々にとっても影響があるでしょう。

現在のところ、この法案はミシガン州下院や上院を通過しておらず、初期のスポンサー以外にどれだけの支持があるかは不明です。類似の法案が他の州でも提案されており、他の地域でも同様の法律が成立する可能性があります。ミシガン州のACLU（アメリカ自由人権協会）は、この法案についてまだコメントを出していません。

JavaScriptコミュニティは、重大なサプライチェーン攻撃を受けて大きな危機に直面しています。この事件は、ソフトウェアの依存関係の管理方法に変化をもたらす可能性があります。多くの専門家は、現在の依存関係管理システムが欠陥があり危険であると長い間警告してきました。この出来事をきっかけに、コミュニティはこれらの問題の解決を優先し、小さなライブラリで構成された複雑な依存関係ツリーから脱却するかもしれません。

GoogleやMozillaのような主要な企業が、JavaScriptのための標準ライブラリを作成することで、マイクロ依存関係の必要性を減らす手助けができるでしょう。また、パッケージマネージャーであるnpmは、設計を改善し、通常はより安全なLinuxディストリビューションのようなシステムからより良いプラクティスを取り入れる可能性があります。これには、ソフトウェアライブラリのキュレーションされたコレクションを確立し、より厳格なセキュリティ対策を実施することが含まれるかもしれません。

同様の依存関係の問題を抱える他のプログラミング言語も、この状況に注目し、必要な変更を行うかもしれません。大企業がこれらの問題の解決に投資し、安全なソフトウェア開発環境を作ることへの期待もあります。しかし、実際には意味のある変化が起こるかどうかには懐疑的な見方もあります。企業は表面的な修正を選ぶ可能性が高く、ソフトウェア開発における根本的な問題は、何十年も続いてきたように残り続けると予測されています。

要約がありません。

要約がありません。

MicrosoftのEntra IDシステムに深刻な脆弱性が発見されました。この脆弱性により、攻撃者は特定の国のクラウド展開を除くすべてのEntra IDテナントに対して完全な制御を得る可能性があります。この問題は主に二つの要素から生じています。

一つ目は「文書化されていないアクタートークン」です。これらのトークンは、Microsoftのサービスが適切なセキュリティ対策なしにユーザーを偽装することを可能にします。二つ目は「Azure AD Graph APIの欠陥」です。この古いAPIの重大な欠陥により、これらのトークンが異なるテナントに対して不正アクセスに使用されることが可能になりました。

アクタートークンを使用すると、攻撃者は任意のテナント内のユーザー、特にグローバル管理者を偽装することができます。これにより、設定の変更やアイデンティティの管理、機密情報へのアクセスが可能になり、被害者のテナント内ではこれらの行動がログとして記録されないため、発覚しにくくなります。

この脆弱性の影響は大きく、ユーザー情報、テナント設定、アプリケーションの権限に完全にアクセスできる可能性があります。特にグローバル管理者が偽装された場合、攻撃者は警告を引き起こすことなく重大な変更を行うことができます。

この脆弱性はMicrosoftに報告され、迅速に修正が行われました。MicrosoftはAzure AD Graph APIへのアクセスにアクタートークンの使用をブロックし、セキュリティアラート（CVE-2025-55241）を発行しました。

これらのトークンを使用して情報を照会してもログは残りませんが、変更を行うとログが生成され、疑わしい活動を示す可能性があります。アクタートークンの不正使用を特定するための特定の検出クエリが開発されています。

この脆弱性は、アクタートークンのセキュリティ設計における重要な見落としを浮き彫りにしています。Microsoftは問題が報告されるとすぐに対応しました。Entra IDの管理者は、この脆弱性を認識し、環境内の異常な活動を検出するための監視対策を講じることが重要です。

8月から9月初めにかけて、Claudeは応答の質に影響を与える3つのインフラストラクチャのバグを経験しました。以下はその概要です。

8月初め、ユーザーからClaudeの応答が悪化しているとの報告が寄せられ始めました。最初は通常のフィードバックの変動のように見えましたが、報告が増えるにつれて調査が行われました。

調査の結果、問題を引き起こしていた3つの異なるバグが明らかになりました。まず、8月5日に発生したルーティングエラーです。このバグにより、一部のリクエストが誤って処理され、最初は0.8%のリクエストに影響を与えました。しかし、8月29日の負荷分散の変更により、ピーク時には16%のリクエストに影響が及びました。この問題は9月4日に修正されました。

次に、8月25日に発生した出力の破損です。この設定ミスにより、応答に無関係な文字が含まれるなどの不正確な出力が発生しました。この問題は9月2日に変更を元に戻すことで解決されました。

最後に、同じく8月25日に行われたトークン選択のバグです。この変更が原因で、テキスト生成中のトークンの選び方に影響を与えるバグが発生しました。この問題は9月4日に修正され、さらなる対策が講じられました。

これらのバグを特定するのは難しく、プラットフォームごとに症状が異なり、プライバシー管理がエンジニアのユーザーとのインタラクションへのアクセスを制限していたためです。

今後同様の問題を防ぐために、チームは評価プロセスを強化し、継続的な品質チェックを実施し、より良いデバッグツールを開発し、ユーザーからのフィードバックを促進する方針です。

チームは一貫した品質の重要性を認識しており、ユーザーの意見や技術的な改善に基づいてClaudeのパフォーマンスを向上させることに努めています。

Orange Pi RV2は、RISC-Vコンピューティングを手軽に体験できる、価格が40ドルの手頃なシングルボードコンピュータです。8コアのRISC-Vプロセッサを搭載し、さまざまな接続オプションがあるため、開発者や趣味で使う人、さらにはプロフェッショナルにも魅力的です。ただし、IoTや軽量AIなど特定の作業では優れた性能を発揮しますが、デスクトップPCの代わりにはなりません。RV2は省エネルギーで、デュアルNVMeスロットやGPIOインターフェースなど、産業用オートメーションやIoTプロジェクトに役立つ多様なハードウェア機能を備えています。強みがある一方で、ソフトウェアサポートやデスクトップ性能には限界があります。全体として、RV2はRISC-V技術に興味がある人にとって、ユニークでコストパフォーマンスの高い選択肢を提供しています。

テキストを提供してください。翻訳いたします。

1988年、私のシンクレアZXスペクトラムが壊れた後、アタリ520 STを手に入れました。これにより、グラフィカルなデスクトップ環境に触れることができました。その後、デジタルリサーチ社（DRI）が開発したデスクトップインターフェース、GEMについて調べました。

GEMの起源は、リー・ジェイ・ロレンゼンが1983年にDRIに参加したことに始まります。彼はゼロックスのコンピュータでの経験を活かし、ゼロックススターに似たグラフィカルなデスクトップ環境を作ることを目指しました。最初のプロトタイプは「クリスタル」と呼ばれ、1984年のCOMDEXで発表される前に「GEM」（グラフィック環境マネージャー）に改名されました。

アタリはジャック・トラミエルのもと、DRIと提携し、アタリSTにGEMを採用しました。この結果、1985年に成功裏に発売されました。アタリSTのオペレーティングシステムはTOSと名付けられました。

しかし、GEMは法的な問題にも直面しました。アップルはDRIに対して訴訟をちらつかせ、GEMがマッキントッシュのインターフェースに似ていると主張しました。このため、DRIはGEMを修正し、外観を変えたGEM 2.0を作成しました。

GEMは一部の成功を収めましたが、特にヨーロッパでの人気にもかかわらず、DRIはそのサポートに苦労しました。最後の商業版は1988年にリリースされ、2000年代後半にはGEMは歴史の中に消えていきました。

最終的にGEMはオープンソース化され、FreeGEMのようなプロジェクトが生まれました。GEMは衰退したものの、コンピュータの歴史において重要な存在であり続けています。

要約がありません。

このコースは、ハイパーバイザーの仕組みと、高性能なファジングのためのハイパーバイザーの作成方法を学ぶための一日コースです。

主な内容には、ハードウェア支援型仮想化の基本（VMCS/VMCBやゲスト・ホストの切り替えなど）や、ファジングにおける仮想マシンの内部調査に使用される例外の捕捉技術が含まれます。

講義と実践的な演習があり、ソースコードはHypervisor-101-in-Rust/hypervisorディレクトリにあります。講義資料はgcc2023ブランチに合わせて作成されており、演習用のコードが一部未完成の可能性があります。演習にアクセスするには、提供されたGitコマンドを使用してこのブランチから始めることができます。

ブレンダー財団は新しい理事会を発表し、新しいエグゼクティブディレクターを任命しました。この変更は、ブレンダーソフトウェアのリーダーシップを強化し、サポートを充実させることを目的としています。ブレンダーは3Dモデリングやアニメーションに人気のあるソフトウェアです。これらの更新により、ブレンダーのコミュニティや開発が改善されることが期待されています。

要約がありません。

基盤モデルは自然言語処理の分野で大きな変革をもたらしました。これにより、一つの事前学習済みモデルを多くのタスクに再学習なしで利用できるようになりました。物理学基盤モデル（PFM）は、正確なシミュレーションへのアクセスを向上させ、科学研究のスピードを加速し、専門的な問題解決ツールの必要性を減少させる可能性があります。現在、物理学に特化した機械学習手法は特定のタスクに限られており、新しいシステムに対しては再学習が必要です。

私たちは、一般物理トランスフォーマー（GPhyT）を紹介します。このモデルは、1.8テラバイトの多様なシミュレーションデータで学習されており、基盤モデルの能力が物理学にも適用できることを示しています。GPhyTは、文脈から支配的な動力学を学習することができ、基礎方程式を必要とせずに流体と固体の相互作用や衝撃波など、さまざまな物理シナリオをシミュレーションできます。

GPhyTは、以下の三つの大きな改善を達成しました。まず、異なる物理分野において、専門モデルよりも最大29倍の性能向上を示しました。次に、再学習なしで全く新しい物理システムに一般化することができます。最後に、50ステップ以上の長期的な安定予測を行うことができます。

この研究は、単一のモデルがデータから一般的な物理原則を学習できることを示しており、計算科学や工学を革新する可能性のある普遍的な物理学基盤モデルの道を開いています。

AppleのPhotosアプリは、カメラからの画像インポート時に画像が破損することがあることがわかりました。特にOMシステムのOM-1カメラを使用しているときにこの問題が発生することが多いです。著者は家族の結婚式の後に約30％の写真を失うという大きなデータ損失を経験しました。

最初はハードウェアに問題があるのではないかと考え、ケーブルやSDカードを交換したり、新しいノートパソコンやカメラを購入したりしましたが、破損は解消されませんでした。

最終的に、破損はインポートプロセス中に発生することが多いと気づきました。特に「インポート後に削除」オプションを使用しているときに問題が起きやすいようです。この方法をやめて、削除する前に画像を確認するようにしたところ、問題は減りましたが、それでもランダムな破損が発生することがありました。

その結果、著者はDarktableというソフトウェアを使って写真をインポートし、管理することに切り替えました。このソフトウェアでは破損の問題が発生していません。現在はDarktableに画像をインポートし、悪いものを選別してから、良いものをPhotosアプリにエクスポートして簡単に閲覧できるようにしています。著者は、Apple Photosで同様の問題に直面するかもしれない他の人たちの助けになるように、自身の経験を共有しました。

要約がありません。

アメリカにおける研究によると、国内のテロリストの大多数は右派に政治的に偏っており、彼らの暴力は左派のそれよりも頻繁で致命的です。トランプ大統領や顧問のスティーブン・ミラーのような政治家が、左派グループが政治的暴力の主な原因だと主張しているにもかかわらず、データは右派過激派の攻撃が2001年以降、国内テロによる死亡者の約75%から80%を占めていることを示しています。

アメリカでは政治的暴力が増加しており、選挙関係者への脅迫や保守活動家チャーリー・カークのような著名な暗殺事件がその問題を浮き彫りにしています。政治的暴力の定義は機関によって異なるため、比較や理解が難しくなっています。政治的動機による暴力は全体の犯罪の中では小さな割合ですが、その象徴的な性質やメディアの注目により、影響は大きいです。

左派過激派の暴力は事件や死亡者の中でかなり小さな割合を占めており、主に人ではなく財産を対象とすることが多いです。国内テロを正式に指定するためのメカニズムがないため、これらの行為の追跡や起訴が複雑になっています。全体として、右派の暴力がより一般的であり、政治的な議論の中で暴力の脅威が常態化してきており、民主主義や社会の安全に対する懸念が高まっています。

アメリカの移民裁判官が、パレスチナ支持者の活動家マフムード・カリールをアルジェリアまたはシリアに強制送還するよう命じました。裁判官は、カリールがグリーンカード申請の際に「重要な事実を故意に誤って表現した」と判断しました。カリールの弁護士はこの決定に対して控訴する意向を示し、連邦裁判所の以前の命令により、裁判が進行中の間は即時の送還を防ぐことができると強調しています。

カリールは30歳で、コロンビア大学の学生であり、永住権を持っています。今年の初めには、トランプ政権が彼を送還しようとした際に100日以上拘留されていました。その間に、彼は子供の誕生を見逃しました。カリールは、送還命令が彼の活動や政府のパレスチナに関する行動への批判を封じ込める試みだと考えています。

人権団体は、特にガザにおけるイスラエルの行動に対する抗議活動の文脈で、送還の試みが自由な言論や適正手続きに関する問題を引き起こすことを懸念しています。

このゲスト投稿は、インテル上海のジービン・サン、チグオ・ジョウ、ワンヤン・グオ、ティアンユウ・リーによるもので、インテルの超高コア数プロセッサ上での分析データベースClickHouseのパフォーマンス最適化について述べています。

インテルの最新プロセッサは、コア数が大幅に増加しており、これによりClickHouseのようなデータベースには新たな機会と課題が生まれています。コア数が増えることで並列処理が向上しますが、多くのデータベースはさまざまなボトルネックのためにこのハードウェアを十分に活用できていません。

主な課題としては、ロック競合、メモリ管理、並列処理の増加、SIMD（単一命令複数データ）最適化、そしてフェイクシェアリングが挙げられます。ロック競合は、コア数が増えることでロックを巡る競争が激化し、パフォーマンスが低下します。メモリ管理では、コアが増えるにつれてメモリ帯域幅が制約となり、効率的なメモリ割り当て戦略が必要です。集約処理の中での直列処理は、スレッド数の増加による利点を打ち消すことがあります。SIMD命令の効果的な利用は、特に複雑なクエリのパフォーマンス向上に不可欠です。フェイクシェアリングは、複数のスレッドが同じキャッシュライン内の共有データを変更することで発生し、不要なパフォーマンスの低下を引き起こします。

著者たちは、これらのボトルネックに対処するために、いくつかの最適化を実施しました。スレッドの調整を改善することでロック競合を減少させ、メモリアロケータの最適化によりメモリ管理を強化しました。また、ハッシュテーブルのマージ処理を並列化し、直列ボトルネックを排除しました。文字列検索のためのよりスマートなアルゴリズムを実装し、計算負荷を軽減しました。さらに、メモリ構造を整列させてフェイクシェアリングを回避しました。

これらの最適化により、パフォーマンスが大幅に向上し、一部のクエリでは最大10倍のスピードアップが見られました。全体として、ClickHouseはコア数の増加に伴い、ほぼ線形のスケーラビリティを達成しました。

プロセッサがさらに高いコア数に進化する中で、これらの最適化技術は、効果的にスケールを求めるデータベースシステムにとって重要です。著者たちは、自らの研究がClickHouseの向上に寄与するだけでなく、急速に進化するハードウェア技術の文脈におけるデータベース最適化の広範な分野にも適用できる洞察を提供することを強調しています。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

C# 14は、次期.NET 10リリースの一部として、ヌル条件付き代入という新機能を導入します。この機能により、開発者は複数のif文を使わずに、安全にプロパティやインデクサに値を代入できるため、コードがよりクリーンになります。

以前は、代入前にヌル値をチェックするために、冗長なコードが必要でした。例えば、次のようなコードです。

if (config?.Settings is not null) {
    config.Settings.RetryPolicy = new ExponentialBackoffRetryPolicy();
}

C# 14では、これを次のように簡素化できます。

config?.Settings?.RetryPolicy = new ExponentialBackoffRetryPolicy();

この新機能はインデクサにも同様に機能し、+=のような複合代入演算子とも使用できます。ただし、インクリメント（++）やデクリメント（--）演算子には対応していません。

ヌル条件付き代入は可読性を向上させますが、使いすぎには注意が必要です。複雑な一行のコードはデバッグを難しくすることがあります。例えば、多くの条件チェックを一行にまとめると、値が代入されない場合に問題の所在が分かりにくくなることがあります。

要するに、C# 14のヌル条件付き代入演算子はコードを簡素化し、ヌル参照例外のリスクを減らしますが、開発者はコードの明瞭さを保つために慎重に使用する必要があります。

この記事では、アメリカと中国の間でのTikTokに関する可能性のある取引について詳しく説明しています。主なポイントは、アプリのデータ処理に関する安全性の懸念に対処するための交渉です。両国は、アメリカの安全保障の利益と中国の規制のバランスを取る解決策を見つけるために取り組んでいます。これらの議論の結果は、アメリカにおけるTikTokの運営や中国との関係に影響を与える可能性があります。

このiximiuz Labsチームによるチュートリアルでは、コンテナファイルシステムの仕組みについて説明しています。特に、標準的なLinuxツールを使ってDockerのようなコンテナを作成する方法に焦点を当てています。

まず、コンテナの隔離について説明します。コンテナは、異なるLinuxディストリビューションが同じホスト上で干渉せずに動作できるように、隔離されたファイルシステムのビューを提供します。

次に、コンテナの構築方法を紹介します。unshare、mount、pivot_rootといったツールを使って、ゼロからシンプルなコンテナを作成する手順を説明し、隔離のためのマウントネームスペースの重要性を強調しています。

また、さまざまなネームスペース（マウント、PID、cgroup、UTS、ネットワーク）についても触れ、それぞれがコンテナに安全で隔離された環境を提供する役割を果たしています。

実践的な演習も含まれており、ファイルシステムを操作し、コンテナを作成する方法を理解するのに役立ちます。

マウント伝播の概念についても説明しています。これは、ファイルシステムの変更が異なるネームスペースにどのように反映されるかに影響し、コンテナの機能にとって重要です。

コンテナの作成と設定に関しては、コンテナのルートファイルシステムの準備、擬似ファイルシステム（/proc、/dev、/sys）の設定、適切な隔離とセキュリティ設定を確保するための詳細な手順が提供されています。

バインドマウントとボリュームについても説明し、ホストのファイルをコンテナと共有する方法や、それぞれの違い、データ管理への影響について解説しています。

最後に、これらの概念がDockerやKubernetesといった実際のコンテナランタイムにどのように関連しているかを示し、効率的なコンテナ管理のためにこれらのメカニズムがどのように利用されているかを説明しています。

このチュートリアルを終える頃には、コンテナファイルシステムについてしっかりと理解し、基本的なLinuxコマンドを使ってDockerスタイルのコンテナを作成できるようになるでしょう。

2025年9月15日、@ctrl/tinycolorパッケージに対するサプライチェーン攻撃が発生しました。悪意のあるGitHub Actionsのワークフローが共有リポジトリに追加され、貴重なnpmトークンが盗まれました。このトークンを使用して、@ctrl/tinycolorを含む20のパッケージの有害なバージョンが公開されましたが、私のGitHubアカウントやリポジトリ自体は直接的には侵害されていませんでした。

この攻撃は、フィッシングや私のマシンへの悪意のあるインストールを伴うものではありませんでした。私は承認されていないスクリプトを防ぐためにpnpmを使用しています。GitHubとnpmのセキュリティチームは迅速に対応し、有害なバージョンを非公開にしました。その後、私は信頼を回復するためにクリーンなバージョンをリリースしました。攻撃者は共有リポジトリを通じてアクセスし、有害なブランチを追加しました。このブランチはレビューなしで即座に悪意のあるワークフローを実行しました。悪意のあるパッケージは迅速に削除されましたが、インストールされていた場合には有害なコードを実行する可能性がありました。

今後の対応計画として、私は現在GitHub Actionsを使用して公開を行っており、公開時に二要素認証（2FA）を要求するなど、さらなるセキュリティ対策を実施する予定です。また、将来的にはnpmのTrusted Publishingに移行し、静的トークンを排除する計画です。小規模なパッケージについては、引き続きsemantic-releaseを使用しますが、より厳格な管理を行います。

改善が望まれる点としては、すべてのパッケージに対してTrusted Publishingの一括切り替え機能、Proサブスクリプションなしでの強化されたセキュリティ機能、ポストインストールスクリプトに関するパッケージの詳細をより見やすくすることが挙げられます。この事件において迅速に支援してくださったOpenJS Foundationとセキュリティチームに感謝します。

256x256x256mm以上の印刷ボリュームを持ち、囲いがあるか囲いのオプションがある3Dプリンターが必要です。耐久性のある材料、例えばポリカーボネート（PC）、ナイロン、またはABSで印刷できるものが望ましいです。複数の材料で印刷する必要はなく、データを送信せずにオフラインで動作するプリンターを好みます。オープンソースのソフトウェアが搭載されていて、修理が簡単であることも重要です。プリンターの組み立てや設定を学ぶ意欲があり、CADや手作業でモデルを作成できますが、スライサーソフトウェアの経験はあまりありません。

RunRLは、アンドリューとデリックによって開発されたプラットフォームで、強化学習（RL）を用いてモデルやエージェントを向上させることを目的としています。ユーザーは複雑なGPUクラスターを管理する必要がなく、プロセスが簡素化されています。モデルを改善するための手順は以下の通りです。

まず、基本となるモデルを選びます。次に、そのモデルが作業するための初期プロンプトをアップロードします。成功を測るための報酬関数を定義し、複雑なタスクの場合はマルチターン環境を設定します。最後に、モデルのパフォーマンスが向上する様子を観察します。

RunRLのアプローチにより、より小さなモデルでも特定のタスクで大きなモデルを上回ることができることが示されています。サービスの料金はノードあたり1時間80ドルで、完全なファインチューニングが含まれています。今後の開発には、継続的な学習やツールの使用が含まれる予定で、現在はプライベートベータ版として提供されています。

創業者たちは、コミュニティからのフィードバックや質問を歓迎しています。

提供されたテキストには、ソーシャルメディアプラットフォーム上の2つの投稿へのリンクが含まれていますが、具体的な内容や文脈は示されていません。追加の情報がないため、要約を提供することはできません。もしその投稿に関する詳細やテキストがあれば、共有していただければ要約のお手伝いができます。

要約がありません。

要約がありません。

Aikido Safe Chainは、開発者がnpm、npx、yarn、pnpm、pnpxなどのパッケージマネージャーを使用する際に、マルウェアから保護するための無料ツールです。このツールは、新しいパッケージをインストールする前に追加のセキュリティチェックを行い、悪意のあるソフトウェアを検出してブロックします。

このツールはNode.jsのバージョン18以上と完全に互換性があり、npmのバージョン10.4.0以上をサポートしています。古いバージョンや他のパッケージマネージャーに対しては、限定的なスキャン機能を提供します。

インストール方法は次の通りです。まず、npm install -g @aikidosec/safe-chainを実行してグローバルにインストールします。次に、safe-chain setupを実行してシェル統合を設定します。最後に、ツールを有効にするためにターミナルを再起動します。

このツールは、npmや類似のコマンドを使用する際にマルウェアをチェックします。マルウェアが検出された場合、インストールを中止するように促されます。また、Bash、Zsh、Fish、PowerShellなどのさまざまなシェルとシームレスに統合されます。

ツールを削除するには、safe-chain teardownを実行し、その後npm uninstall -g @aikidosec/safe-chainを実行します。最後に、ターミナルを再起動します。

設定オプションとして、ツールがマルウェアに対してどのように反応するかを選択できます。デフォルトではインストールを自動的に停止する「ブロック」モードと、進行方法についての判断を求める「プロンプト」モードがあります。

CI/CD統合に関する詳細な手順については、Aikidoのドキュメントを参照してください。

最近のブログ記事で、プジェミスワフ・ヘイマンはTau²という新しいベンチマークについて述べました。これは大規模言語モデル（LLM）を評価するためのものです。主な発見は、プロンプトを少し変更することで、より小型のモデルであるGPT-5-miniの性能が22%向上したことです。Tau²ベンチマークは、さまざまな業界における実際のシナリオでLLMを評価し、特にGPT-5が通信関連のタスクで顕著に改善されたことを示しています。

実験は二つの主要な目標に焦点を当てました。一つは、ベンチマークにおけるGPT-5-miniの性能をテストすること、もう一つは、タスクの説明を調整することでその結果を向上させる方法を見つけることです。最初、GPT-5-miniは通信タスクにおいて55%という低い成功率でしたが、プロンプトをより明確で指示的に書き直すことで、成功率が大幅に改善され、解決できないタスクが減少しました。

主な改善点には、構造を明確にすること、二者択一の意思決定を促すこと、モデルの認知負荷を軽減することが含まれます。その結果、GPT-5-miniの性能指標は向上し、初回の成功率は67.5%に達し、再試行の効果も改善されました。

この結果から、慎重なプロンプト設計が小型モデルの性能を大いに向上させ、特定のアプリケーションにおいてより効率的でコスト効果の高い選択肢となることがわかります。記事は、プロンプトエンジニアリングのさらなる探求を促し、LLMの潜在能力を引き出すことを提案しています。

Gluonは、Tritonに似たGPUプログラミング言語ですが、ユーザーがカーネルを実装する際により多くの制御を提供します。このチュートリアルシリーズでは、GluonでGPUカーネルを開発する方法を学び、基本的な技術から高度な技術までをカバーし、最終的には効率的なGEMMカーネルの作成に焦点を当てます。

GluonとTritonの主な共通点は、どちらもタイルベースのプログラミングモデルを使用し、同じPythonのフロントエンドを持つことです。GluonはGPUハードウェアに関する詳細をより多く公開しており、ユーザーはGPUプログラミングについて深い理解が求められます。このため、微調整された制御を通じてパフォーマンスの向上が期待できます。

チュートリアルでは、Gluonカーネルの定義と起動方法を紹介し、シンプルなスカラーコピーカーネルやハイパーパラメータを扱うmemcpyカーネルを含んでいます。また、ユーザーはpytestを使用してカーネルをテストでき、Gluonは最適なパフォーマンスのためにハイパーパラメータの自動調整をサポートしています。

パフォーマンスの向上には、GPUの並列処理を活用し、データレイアウトを理解することが重要であるとチュートリアルは強調しています。このチュートリアルは、Gluonカーネルの基本的な書き方を学ぶ手助けをし、さらなるパフォーマンス最適化技術の探求への道を開きます。

多くの高性能ASUS ROGノートパソコン、特にStrix、Scar、Zephyrusモデルのユーザーが、基本的な作業中にカクつきや音声の不具合といったパフォーマンスの問題に悩まされています。ドライバーの更新やWindowsの再インストールといった一般的な対策を試みても、根本的なファームウェアの問題が原因で問題は解決しません。

主な調査結果として、まず、LatencyMonというツールが示すように、ACPI.sysドライバーに関連するシステムのレイテンシ（遅延）が大きく、特にCPU 0での負荷が高いことがわかりました。これは、単一のコアが割り込み処理で過負荷になっていることを示しています。

次に、ACPIファームウェアが一般的なイベント（GPE）を効率的に処理できておらず、30〜60秒ごとにレイテンシのスパイクが発生しています。この問題は、割り込み処理中に最大100ミリ秒の遅延を引き起こす欠陥のある手法（ECLV）によるものです。

さらに、ファームウェアは、特定のモード（Ultimate/Muxモード）でアクティブであるべきディスクリートGPUを誤って電源サイクルしようとするため、システムがクラッシュしたり、パフォーマンスが低下したりします。

また、ファームウェアは電源コマンドを発行する際に現在のGPUモードを確認せず、不適切なアクションを取ることでシステムのパフォーマンスを妨げています。

最後に、これらの問題に関するユーザーの苦情は2021年からさまざまなASUSノートパソコンモデルにわたって記録されており、ファームウェア設計に根本的な問題があることを示しています。

調査の結果、ASUSのファームウェアには、ゲーム用ノートパソコン全体にわたる重大なパフォーマンス問題を引き起こす一連の設計上の欠陥があることが明らかになりました。ASUSがこれらのファームウェアのバグに対処するまで、ユーザーはカクつきや音声の問題に悩まされ続けることになるでしょう。

著者は、文字列「TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT」をGZIPを使って圧縮し、その過程を手動で解読することで、Deflate圧縮アルゴリズムの仕組みを探求しています。

まず、圧縮のステップとして、GZIPを使用して文字列を圧縮し、圧縮データを表す16進数の出力を得ます。

次に、圧縮データにアクセスする前に、著者はGZIPの「ラッパー」を解読します。このラッパーには、マジックナンバー、圧縮方式（Deflate）、フラグやタイムスタンプ、さらにCRC-32チェックサムや非圧縮データのサイズなどの追加情報が含まれています。

圧縮データの解読にあたって、著者はDEFLATEの仕様を参照し、圧縮データのフォーマットを理解します。このデータには、固定ハフマンコードでエンコードされた1つのブロックが含まれています。また、リテラル文字と以前に見たデータを参照するコピーコマンドの2種類のトークンがあります。

解読の結果得られたトークンには、個々の文字や、データの以前の部分からシーケンスをコピーするためのコマンドが含まれています。

Deflateアルゴリズムは、データをバイトではなくビットでエンコードすることによって、データサイズを効果的に削減します。この例では、データサイズが24バイトから16バイトに減少しました。しかし、手動での解読は複雑で難しいことが分かります。

著者は、AIエージェントを雇ってタスクをこなすためのマーケットプレイス「47jobs」を紹介しています。彼らは、従来人間が行っていたコーディングやデータ分析などの仕事が、今ではAIによって迅速に完了できることに気づきました。

47jobsの主な特徴は、全てのエージェントがAIで構成されており、人間は一切関与しないことです。仕事は非常に速く行われ、料金も明確です。また、コーディングやリサーチなど、さまざまなタスクにAIを雇うことができます。

著者はこのアイデアに対するフィードバックを求めています。AIエージェントのマーケットプレイスが妥当かどうか、どのような仕事を優先すべきか、ユーザー体験や信頼性に関する懸念などについて意見を聞きたいと考えています。彼らはユーザーの意見をもとにプラットフォームを改善していく予定です。

ネパールのカトマンズで、若い抗議者たち、いわゆるジェネレーションZが政府の腐敗と最近のソーシャルメディア禁止に反対する大規模なデモを主導しました。抗議は暴力的な展開を見せ、警察が発砲したことで多くの負傷者が出て、少なくとも22人が死亡しました。混乱の中、首相のKP・シャルマ・オリは辞任し、抗議者たちはこれを腐敗に対する勝利と捉えて祝いました。

抗議活動は、10年間政権を握ってきた腐敗した政治家たちへの長年の不満から生まれました。数千人が街に繰り出す中、一部は政府の建物を焼いたり、略奪を行ったりするなどの破壊行為に及びました。首相の辞任を祝う声が上がる一方で、暴力や破壊行為に対する懸念も広がっています。

混乱の中、一部の抗議者はより良い未来への希望を表明し、国の利益を個人の利益よりも優先する有能なリーダーシップの必要性を強調しました。現在、都市は厳しいロックダウン下にあり、政府の未来は不透明なままです。

最近、Natureに発表された研究によると、中国のスタートアップが開発したDeepSeek AIモデル、R1の詳細が明らかになりました。このモデルは、1月にリリースされた際に米国の株式市場に影響を与えました。R1の開発には約29万4千ドルのコストがかかりましたが、これは競合他社に比べてかなり低い金額です。DeepSeekは、R1が他のモデルから学習するのではなく、独自の強化学習の手法を用いて推論能力を発展させたと主張しています。

R1モデルはオープンソースであり、AIプラットフォームHugging Faceで1090万回以上ダウンロードされており、非常に人気があります。この研究は、R1が厳格な査読プロセスを経た最初の主要なAIモデルの一つであることを示しています。専門家たちは、このプロセスがAIシステムの安全性や効果を評価するために重要であると考えています。研究者たちは、R1がリリース以来、多くのAIの発展に影響を与えていることを指摘しています。

UUIDv47は、UUIDを扱う方法の一つで、データベースにソート可能なUUIDv7の値を保存しつつ、外部システムにはUUIDv4として表示することができます。この方法では、UUIDのランダムビットに基づいて、UUIDv7のタイムスタンプを安全なハッシュ関数（SipHash-2-4）で修正するXORマスキングという技術を使用しています。

主な特徴としては、まずストレージとAPIの互換性があります。これにより、時間順にUUIDv7を保存でき、クライアントにはUUIDv4として見せることが可能です。次に、セキュリティ面では、SipHash-2-4を利用しており、キーが簡単に復元されないようになっています。また、パフォーマンスも優れており、メモリの割り当てなしで迅速なエンコードとデコードが行えます。

UUIDv47は、提供されているライブラリを含めることで、C言語のコード内で簡単に使用できます。エンコードとデコードのシンプルな例に従うだけで済みます。

仕様については、UUIDv7の構造にはタイムスタンプ、バージョンビット、ランダムビットが含まれています。UUIDv7はUUIDv4の外観にエンコードでき、再びデコードすることも可能です。セキュリティモデルでは、秘密鍵が復元不可能であることを保証し、安全な方法から導出された128ビットのキーを使用しています。

パフォーマンスに関しては、ベンチマーク結果から、エンコードとデコードが非常に効率的であり、操作はナノ秒単位で測定されています。

統合の際のヒントとしては、APIの境界でエンコードとデコードを行うことが推奨されます。また、Postgresのような特定のデータベース用には、小さなC拡張を作成することが考えられます。シャーディングのために外観をハッシュ化することも検討してください。

UUIDv47はMITライセンスの下で提供されており、著作権はStateless Limitedに帰属しています。

著者は現在のソーシャルメディアプラットフォームに対して強い批判を表明しています。彼らは、これらのプラットフォームが本当のつながりよりも広告やユーザーのエンゲージメントを優先していると主張しています。著者は、これらのプラットフォームが中毒性のあるコンテンツを生み出す工場に変わり、孤独感や不満を助長していると考えています。

著者は、実際のつながりや人間関係の改善に焦点を当てた新しいタイプのソーシャルメディアを提唱しています。この理想的なプラットフォームの主な特徴は、友人や家族とのつながりを強調し、フォロワーを集めることではないことです。また、つながりの数を約300に制限し、意味のある交流を促進します。投稿は時系列で表示され、無目的なスクロールを避けるためにページネーションが設けられます。さらに、ユーザーが1日に投稿できる数を約5に制限し、意図的な共有を促します。エンゲージメントを優先する分析機能や推薦システムは排除されます。

著者は、このようなプラットフォームが現在の注意を引くコンテンツが支配する市場で成功するかは難しいと認めていますが、より本物の社会的体験を求めるユーザーの間で繁栄する可能性があると見ています。彼らは、現在他のプロジェクトに取り組んでいるため、このようなプラットフォームを誰かが作ってくれることを望んでいます。

Django 6.0アルファ1が2025年9月17日にリリースされました。これは6.0のリリースサイクルにおける最初のバージョンで、ユーザーは今後の変更点を試すことができます。主な機能についてはリリースノートに詳しく記載されています。

このアルファ版は新機能が確定した段階を示しています。今後の予定としては、約1か月後にベータ版がリリースされ、その後さらに1か月ほどでリリース候補版が登場する予定です。このスケジュールを守るためには、コミュニティによるテストが重要であり、最新情報はDjangoフォーラムで確認できます。

このアルファ版は本番環境には適していませんが、新機能を試したりバグを見つける手助けをしたいユーザーには利用可能です。アルファパッケージはDjangoのウェブサイトやPyPIからダウンロードできます。このリリースは、ナタリア・ビダートが保持するPGPキーID 2EE82A8D9470983Eに関連付けられています。

著者は、Dell Inspiron 5567ノートパソコンにバグを発見しました。このバグは、蓋を閉じるとスリープに入る代わりに再起動してしまうもので、異なるオペレーティングシステムで8年間も続いていました。

問題の原因は、ノートパソコンのファームウェアにある欠陥で、特にACPI（高度な構成と電源インターフェース）コードに起因しています。著者はファームウェアのソースコードを調査し、「スリープ準備」メソッド内の不具合のあるコマンドを特定しました。

このバグは、スリープタイプ（S3）を設定するはずのコードがスキップされるために発生します。その結果、システムは正しくスリープモードに入る方法を認識できず、スリープに入るコマンドだけが実行され、ランダムに再起動してしまいます。

とはいえ、ノートパソコンはシャットダウンやハイバネーションの際には正常に動作します。これらのプロセスはファームウェアの他の部分によって正しく処理されています。著者は、この問題に対処するために費やした時間に対する不満を表明し、技術におけるシステムの安定性についてのより良いレビューと透明性を求めています。

要約がありません。

サムスンは、アメリカのファミリーハブ冷蔵庫に広告を導入することを発表しました。この変更はソフトウェアのアップデートを通じて行われ、以前は広告を表示する予定はないと述べていたことから、ユーザーを驚かせています。この取り組みは、スマート冷蔵庫の価値を高めるための「パイロットプログラム」の一環です。広告は冷蔵庫のカバー画面に表示され、使用していない時に見ることができますが、スキップすることも可能です。また、アートモードや写真を表示している時には広告は表示されません。この動きは、一部のユーザーには驚きですが、サムスンのデバイスに広告を統合するという広範な戦略に沿ったものです。この戦略は、10年前にスマートテレビから始まりました。

数週間前、私の元同僚たちがブリスベンのテックバンドバトルで優勝しました。私は彼らの曲のためにビジュアルを作成しましたが、主に90年代と2000年代のカバー曲でした。ビジュアルはその時代に合わせたテーマにしました。特にお気に入りの作品の一つは、インターネットアーカイブのジオシティーズコレクションからの古いGIFのモザイクで、ウェブブラウザでアニメーションを作成しました。

このプロジェクトは、私にとって懐かしい旅となり、初期のウェブ体験が私のキャリアにどのように影響を与えたかを思い出させてくれました。ここでは、GIFモザイクの作成方法について説明します。具体的には、GIFの取得、クリーンアップ、アニメーションの手順を紹介します。

まず、GIFのダウンロードですが、ジオシティーズから60,000以上のGIFをダウンロードしました。アーカイブのAPIを使ってキーワードのリストをクエリしました。スクレイピングの具体的なコードは共有しませんが、実装は簡単だとだけお伝えします。

次に、ダウンロードしたGIFをクリーンアップする必要がありました。重複や不適切なコンテンツを取り除くために、ハッシュ法を使って重複を特定し、画像分類器を使って不適切なコンテンツをフィルタリングしました。各GIFから複数のフレームをサンプリングし、アニメーションの後半で不適切な内容が現れる可能性を考慮しました。

アニメーションにはp5.jsを使用し、GIFのグリッドを画面上でパンさせるようにしました。レトロな効果を出すためにCRTシェーダーを追加し、視覚的な興味を引くために星空の背景を加えました。GIFは読み込まれると同時にストリーミングされ、画面外に移動したGIFを置き換えるシステムも実装しました。

プロジェクトはシンプルなGoアプリでホスティングされており、Cloudflareのプロキシの背後にあります。最適化の余地があり、より効率的なファイル形式を使用したり、GIFを大きなファイルにまとめてリクエストの数を減らすことができると感じています。

このプロジェクトは、ジオシティーズの混沌を復活させる楽しい方法でした。競技に勝ったことを誇りに思います！インターネットアーカイブの貴重なリソースに特別な感謝を捧げます。

外部リンクや特定のURLからのコンテンツにはアクセスできません。ただし、要約してほしいテキストを提供していただければ、それを簡潔にまとめるお手伝いができます。

要約がありません。

2025年9月15日、Condor Technologyは新しい「Cuzco」RISC-V CPUを発表しました。このCPUはデータセンターのコンピューティングを強化することを目的としています。企業が成長するにつれて、ニーズに応じたカスタムCPUを作成することが一般的になっており、オープンでカスタマイズ可能なアーキテクチャであるRISC-Vは、IntelやGoogle、Metaなどの大手テクノロジー企業の間で注目を集めています。

RISC-Vプロセッサの先駆者であるAndes Technologyは、2005年以降に170億以上のRISC-Vチップを出荷しており、特にAI分野での成長が著しいです。Cuzcoコアは、データセンターから自動車までさまざまなアプリケーションに対応するために設計された独自のマイクロアーキテクチャを持ち、高い性能を約束しています。

Cuzcoは、複数のコアをサポートし、12段階のパイプラインを備えた高度な機能を特徴としています。また、従来のシステムと比較して消費電力を削減する新しい命令スケジューリング手法を採用しています。この革新的な設計により、Cuzcoは高性能コンピューティングの競争力のある選択肢となることを目指しています。企業は年末までにCuzco CPUを試す機会が得られる予定です。

アシュリー・ヤンセンは、やりたくないことに対するモチベーションの欠如を克服する方法について語っています。彼女はエアバイクを使うことに対する自分の苦労を例に挙げ、タスクを始める前の先延ばしやためらいの一般的なパターンを強調しています。

モチベーションを高めるための重要な戦略は次の通りです。

まず、自分の気持ちを理解することが大切です。なぜやる気が出ないのか、その理由を特定しましょう。身体的な健康、精神的な状態、環境、個人的な優先事項などが影響を与えることがあります。これらを認識することで、モチベーションを改善するための変化を促すことができます。

次に、自分を行動に駆り立てる要素を見つけましょう。楽しい活動とタスクを組み合わせたり、責任を持つパートナーを持ったり、タスクをゲームにしたり、小さな成功を祝ったりすることが効果的です。

また、タスクを小さなステップに分けることも有効です。大きなタスクが圧倒的に感じられる場合は、それを小さく管理しやすい部分に分けましょう。たった5分だけ取り組むことや、小さなセクションを片付けることで、タスクに取り組むハードルを下げることができます。

さらに、モチベーションに頼るだけでなく、ルーチンを作って一貫性を持たせることが重要です。タスクのために定期的な時間を設けることで、小さな努力が時間をかけて大きな成果を生むことがあります。

最後に、休むタイミングを知ることも大切です。緊急でないタスクは一時的に保留にしても問題ありません。タスクの優先順位を評価し、今はより重要なことに集中することを決めましょう。

モチベーションに苦しむことは普通のことであり、自分の状況を理解することで行動を起こす手助けになります。サポートが必要な場合は、助けを求めることを検討してください。

すべてのMacOSのバージョンでは、ユーザーは画面の上部をクリックすることでメニューバーのアイテムに簡単にアクセスできました。しかし、最新のバージョンであるTahoeでは、サードパーティ製のメニューバーアイコンや一部のAppleアイコンに関して、この機能が変更されました。この問題は、メニューバーが明るい色のときにのみ発生します。これは、「透明度を減らす」オプションがオンになっている場合や、オフになっていてもデスクトップの背景が非常に明るい場合に起こります。この状況は深刻で、システムに大きな問題があることを示しています。

要約がありません。

鋸歯状屋根は、両側に傾斜のある一連のリッジが特徴の屋根の一種です。急な傾斜の部分はガラスでできており、自然光を取り入れつつ直射日光を遮るため、工場や十分な日光が必要な建物に最適です。このデザインは産業革命の時期、特に19世紀半ばから20世紀半ばにかけて人気を博しました。当時、多くの工場は限られた電気照明のために自然光に依存していました。

鋸歯状屋根の主な特徴は、効率的な頭上空間とスペースの利用を可能にする独特の形状で、工業用建物に実用的であることです。19世紀のイギリスの技術者ウィリアム・フェアバーンがこのデザインの初期の原則を確立したとされています。最初に記録された鋸歯状屋根は、1851年にティタス・ソルトのサルテア工場にありました。

この屋根の利点には、均一な自然光を提供し、直射日光による熱を軽減し、特に再生可能エネルギーへの関心が高まる中でエネルギー効率を向上させることが含まれます。電気照明の普及に伴い使用は減少しましたが、最近では自然光の重要性が再評価され、再び注目を集めています。

全体として、鋸歯状屋根は建築史において重要な役割を果たしており、現代の建物デザインにおいても関連性を持ち続けています。

要約がありません。

要約がありません。

2025年8月、PureVPNに対してLinux用VPNクライアント（GUIおよびCLI）の脆弱性に関するセキュリティレポートが提出されました。3週間の間、返答がなかったため、その内容が公表されました。

主な問題点は以下の通りです。

まず、IPv6の漏洩が確認されました。VPNクライアントがWi-Fiの切り替えやスリープからの復帰後に再接続すると、IPv6トラフィックを保護できなくなります。そのため、ユーザーはVPNが接続されていると表示されているにもかかわらず、インターネットサービスプロバイダー（ISP）のIPv6アドレスを使ってインターネットにアクセスできてしまいます。

次に、ファイアウォールのリセット問題があります。PureVPNは接続時にユーザーのファイアウォール設定（iptables）をリセットします。これにより、切断後にシステムがより脆弱な状態になります。つまり、セキュリティ設定が失われ、ユーザーの安全が損なわれる可能性があります。

このように、PureVPNはIPv6の保護を効果的に管理できておらず、ファイアウォール設定を不適切に変更しています。ユーザーはこのVPNサービスを利用する際には注意が必要です。

このテキストは、あるウェブサイトのメインメニューの概要を示しています。このメニューには、認知、発達、神経系の障害に関するさまざまなトピックのセクションが含まれています。また、早期リリース、現在の問題、アーカイブ、ブログ、ポッドキャストも掲載されています。著者向けのオプションや編集委員会に関する情報、メディアからの問い合わせやフィードバック用のリンクもあります。ユーザーはサイト内で特定のコンテンツを検索することができます。

GNU Midnight Commander（mc）は、テキストモードで動作する視覚的なファイルマネージャーで、二つのペインを持つレイアウトが特徴です。これはGNU一般公衆ライセンスの下で提供される無料ソフトウェアです。Midnight Commanderを使うことで、ユーザーはファイルのコピー、移動、削除、検索、コマンドの実行を簡単に行うことができます。また、ファイルの表示や編集のためのツールも内蔵されています。

インストールは、システムのパッケージマネージャーを使って簡単なコマンドで行えます。例えば、DebianやUbuntuでは「apt-get install mc」、FedoraやRed Hatでは「dnf install mc」、FreeBSDでは「pkg install mc」、macOSでは「brew install midnight-commander」と入力します。

使い方を学ぶには、F1キーを押してヘルプを表示するか、マニュアルページを確認します。「man mc」でメインガイド、「man mcedit」でエディタ、「man mcview」でビューワー、「man mcdiff」で差分ビューワーの情報が得られます。

Midnight Commanderはテーマのカスタマイズに対応しており、既存のスキンを使用することも、自分で作成することも可能です。

サポートが必要な場合は、コミュニケーションページを訪れてください。貢献したい場合は、開発セクションを確認してください。リリースノートはウィキで入手できます。

イベリア収穫アリ（Messor ibericus）という種類のアリが、別の種であるMessor structorのオスをクローンすることができることが発見されました。この珍しい行動は、種の繁殖に関する私たちの理解に挑戦しています。通常、雌のアリは自分の種のオスと交配しなければ働きアリを生むことができませんが、孤立したM. ibericusのコロニーでは、近くにM. structorのオスがいないため、それが不可能です。

研究者たちは、M. ibericusの女王アリがM. structorのオスを交配せずに生むことができることを発見しました。観察の結果、これらの女王が産んだ卵の9%にM. structorのオスが含まれていることがわかりました。これは、女王アリが自分のDNAを伝えずにこれらのオスをクローンしていることを示しています。この発見は、科学誌「ネイチャー」に発表され、種の境界や繁殖生物学を再考する必要があることを示唆しています。科学者たちは現在、このクローン生成のプロセスがどのように機能するのかを理解しようとしています。

多くのユーザーが古いMacのファイルをInfinite Macに転送する方法を尋ねています。このプラットフォームには「外部世界」というドライブ機能があり、ファイルのインポートとエクスポートが可能ですが、基本的なウェブツールしか使用できないため、古いMacファイルの追加データにはアクセスできません。

90年代にMacファイルがオンラインで共有されていた際、MacBinaryやStuffItといった形式が使われて、追加データを保持していました。しかし、Infinite Macは使いやすさを重視し、より良い解決策が必要でした。現在のmacOSで作成される.zipファイルはこの追加データを保持できるため、プラットフォームはこれらの.zipファイルを認識し、データのインポートを容易にしています。また、エクスポート時にはこの形式の.zipファイルを生成し、ユーザーがファイルの内容に簡単にアクセスできるようにしています。

最近のアップデートでは、ユーザーがフォルダー全体をインターフェースにドラッグできるようになり、通常はウェブアプリから隠れているリソースフォークにアクセスできるようになりました。これらの機能を発見しやすくするために通知機能も追加されました。

さらに、エミュレーターとのインタラクションを改善し、GitHubを通じて大きなファイルを保存できるようにし、ブラウザでの音声再生の問題を修正するための改善も行われました。新機能を実演する動画では、古いアプリがインポートされ、編集され、成功裏にエクスポートされる様子が示されています。

Stategraphは、Terraformの状態管理に関する課題を解決するために開発されています。現在の方法はファイルベースであり、分散した調整の問題にうまく対処できていません。

Terraformでは、状態管理のためにJSONファイルに対してグローバルロックを使用していますが、チームの人数やリソースの数が増えるにつれて、調整の問題が大きくなります。状態ファイルを分割するような対策もありますが、これらは問題を解決するどころか、さらに複雑にしています。

Stategraphは、インフラの状態をフラットな文書ではなく、有向グラフとして扱います。これにより、リソースの依存関係や更新をより良く管理できるようになります。グラフデータベースの原則を取り入れることで、サブグラフの隔離、精密なロック、段階的な更新が可能になり、同時実行性が向上し、競合が減少します。

異なるリソースに対する操作は、干渉することなく同時に行うことができます。ロックはより細かい粒度で行われるため、複数のチームが異なるリソースに対して同時に作業することが可能です。また、状態の更新は影響を受けたリソースのみを処理するため、効率的になります。

Stategraphは、バックエンドにPostgreSQLを使用しており、マルチバージョン同時実行制御（MVCC）やACIDトランザクションの機能を活用しています。既存のTerraformの状態ファイルを、設定を変更することなく自動的にグラフ表現に変換します。

Stategraphの開発チームは、このアプローチがインフラ管理の効率を大幅に向上させ、ファイルベースの状態管理の制約から脱却できると考えています。現在、Stategraphは開発中で、さらなる検証と導入の計画があります。

要するに、Stategraphは、分散システムからの確立された原則を適用することで、Terraformの状態管理を改善し、より効率的でスケーラブルなソリューションを提供することを目指しています。

英語の点字、通称グレード2点字は、英語のための触覚的な書き方のシステムです。このシステムには、文字、数字、句読点、そして多くの短縮形や略語を表す約250の記号が含まれています。

英語の点字には三つのレベルがあります。グレード1は印刷された英語を直接転写したもので、基本的な読み書きに適しています。グレード2は、より進んだ形式で、多くの短縮形を使用するため、読み書きが効率的になります。グレード3は、個人的な速記法であり、一般的な出版物ではあまり使用されていません。

点字は1861年にイギリスで導入され、その後数年にわたり進化してきました。現在のグレード2のシステムは1902年に採用されました。点字は単なる印刷された英語の表現ではなく、独自の書き方のシステムであり、統一英語点字など、さまざまな形で世界中に標準化されています。

最近、いくつかのnpmパッケージに対するサプライチェーン攻撃が発生しています。特に、TinyColorパッケージが言及されています。この問題に関する情報を提供するために、さまざまなセキュリティ企業のブログが公開されています。具体的には、Socket、StepSecurity、Aikido、Ox、Safety、Phoenix、Semgrepなどの詳細な記事へのリンクが含まれています。

これらの記事では、攻撃の性質や影響についての洞察が得られます。npmパッケージにおける最近のセキュリティ侵害を理解したい人々にとって、この記事は貴重なリソースとなるでしょう。

この文章には、人権理事会の第60回セッションに関連する国連人権高等弁務官事務所（OHCHR）の報告書へのリンクが含まれています。この報告書には、そのセッションで議論された人権問題に関する重要な情報や発見が含まれていると思われます。詳細を知りたい方は、提供されたリンクをクリックしてください。

AI企業のAnthropicは、トランプ政権から反発を受けています。これは、同社が特定の法執行活動、特にアメリカ市民の監視に自社のAIモデルの使用を許可しないことに起因しています。この決定は、Anthropicの技術を利用したいと考える連邦機関を frustrate させています。特に、同社のモデルは極秘の状況で使用が許可されている数少ないものの一つです。

Anthropicの監視に関する方針は曖昧で、他のAIプロバイダーとは異なります。多くの他社は、法執行機関での使用をある程度許可していますが、Anthropicはそれを制限しています。このため、政府機関と契約している業者の間で懸念が広がっています。彼らは、購入したAIツールの利用方法が制限されることを心配しています。

この状況は、ソフトウェア提供者が政府機関に販売した後、どれだけの使用制限を設けるべきかという広範な議論を浮き彫りにしています。従来のソフトウェアは通常、そのような制限を課すことはありませんが、Anthropicの方針はAIの倫理的な使用に対する同社のコミットメントを反映しています。政府との緊張が高まる中で、これらの問題が続くと、Anthropicの政府とのビジネスに悪影響を及ぼす可能性があります。それにもかかわらず、同社のモデルは高い性能を誇っています。

このシリーズのこの部分では、ノイズレイヤーと山のピークを使って島の地形の標高を向上させることに焦点を当てています。以下が主なポイントです。

まず、基本的なペイントマップから始めます。このマップでは、陸地と水域が示されています。正の値は陸地を、負の値は海を表し、両者の間には滑らかな遷移があります。

次に、異なる周波数のシンプレックスノイズを複数のレイヤーで追加し、地形にリアルなディテールを加えます。合計で六つのノイズレイヤーを使用し、それぞれが異なるレベルの詳細を提供します。

沿岸部のノイズに関しては、海岸線に焦点を当て、内陸の標高に影響を与えずにバリエーションを増やします。この方法では、陸と水が交わる部分での詳細を強調する数式を使用します。

山の距離フィールドを作成し、種点から最も近い山のピークまでの距離を計算します。この手法は、幅優先探索を用いて、より自然な山の形状を実現します。

最終的な地形の標高は、丘と山の標高を滑らかにブレンドすることで得られます。この際、沿岸ノイズの強さや山の鋭さといったパラメータが影響を与えます。

ボロノイ領域の標高は、各種点に関連する三角形の標高を平均して計算します。

次のステップでは、降雨パターンや浸食の影響を含む水文学的サイクルをシミュレーションし、島の特徴をさらに明確にします。

このセクションは、以前に確立された基盤をもとに、手続き的な島のより詳細でリアルな地形を作り出すことを目指しています。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

Murexは、使いやすさと多機能性を兼ね備えた現代的なコマンドラインシェルです。主な特徴は以下の通りです。

まず、MurexはJSON、YAML、CSVなどのさまざまなデータ形式をサポートしており、データの操作が簡単に行えます。また、変数や構文をより賢く扱うため、エラーの発生を減らすことができます。さらに、マニュアルページやAIツールからの役立つコマンドラインヒントを提供し、ナビゲーションを迅速かつ容易にします。加えて、内蔵のパッケージマネージャーを使えば、設定やモジュールを簡単に共有でき、異なるマシン間でのシームレスな利用が可能です。

Murexを始めるには、言語ツアーを読んだり、Bashとの比較ができるロゼッタストーンガイドを利用すると良いでしょう。

インストールは、macOS、Arch Linux、FreeBSDの人気のパッケージマネージャーを通じて行えます。例えば、macOSではHomebrewを使って「brew install murex」というコマンドでインストールできます。

詳細については、ガイドやインストールドキュメントを参照してください。

M18プロトコルリポジトリは、ミルウォーキーM18充電器に関連する研究に焦点を当てています。最初のステップでは、充電器のコマンドをシミュレーションし、サポートされているコマンドを特定しましたが、まだ不明なデータがあり、コミュニティからの貢献を受け付けています。

ハードウェア要件としては、充電器をシミュレートするための特定の回路が必要です。また、3.3VのUSBからシリアルへのアダプタを使用してください。注意点として、偽のFT232チップはブレーク条件をサポートしていません。

ソフトウェア要件にはPythonが必要です。必要なパッケージは以下のコマンドでインストールできます。pip install -r requirements.txt

使用方法は、プログラムを以下のコマンドで実行します。python3 m18.py またはWindowsの場合は、python.exe m18.py これにより、コマンドを送信するためのインタラクティブシェルが開きます。簡単な健康レポートを取得するには、m.health()を使用します。すべてのレジスタを表示するには、m.read_id()を使用します。

診断情報を提出することで、不明なレジスタを特定する手助けができます。m.submit_form()を使用し、シリアル番号の一部とバッテリーの種類を提供する必要があります。

データを記録するためのテンプレートも用意されています。アクセスをリクエストするのではなく、コピーを作成するかダウンロードしてください。

Windowsユーザー向けには、役立つ4つの.batファイルがあります。m18_idle.batはシリアルデバイスを選択し、バッテリー接続の準備をします。m18_health.batは健康レポートを印刷します（バッテリーが接続されている必要があります）。m18_interactive.batはインタラクティブシェルに入ります。m18_clipboard.batは診断レジスタをクリップボードにコピーします（特定のポートに合わせて編集してください）。

この要約は、M18プロトコルリポジトリを効果的に使用するための基本的なステップと指示をまとめています。

ユーザーインターフェースを設計する際、ユーザーに関連する項目について適切な言葉を選ぶことが重要です。「My」（例：私のアカウント）と「Your」（例：あなたのアカウント）のどちらを使うかが議論のポイントです。

一般的には、項目名だけを使う方が良い場合が多いです（例：アカウント、注文、ケース）。これにより混乱を避けることができます。「My」を使うと、特に指示を出す際にコミュニケーションがぎこちなくなることがあります。例えば、「私のケースに行ってください」と言うと、ユーザーは話し手のケースに行くべきだと誤解するかもしれません。

「Your」を使うことで、より明確になり、ユーザーリサーチでも効果が確認されています。混乱を避けるためには、ユーザーに対しては「あなたの」を使い、ユーザーがシステムに情報を提供する際には「私の」を使うのが適切です。

フォームデザインやユーザーエクスペリエンスについてさらに学びたい方は、「フォームデザインマスタリー」というコースを検討してみてください。

AMDは、AMDVLKというオープンソースのVulkanドライバープロジェクトを終了することを発表しました。代わりに、同社はRADVドライバーに注力し、これをRadeonグラフィックスカードの公式にサポートされるオープンソースVulkanドライバーとします。この決定は、開発を効率化し、オープンソースコミュニティへのサポートを強化することを目的としています。

開発者やユーザーには、RADVドライバーを使用し、貢献することが奨励されています。この変更は、RadeonグラフィックスにおけるオープンソースVulkanへのAMDの取り組みを強化するものと見なされています。