1.3000ドルのAIクラスター後悔(I regret building this $3000 Pi AI cluster)
2025年9月、著者は2023年4月に注文したRaspberry Pi Compute Bladeクラスターの構築経験について語りました。2年間の待機の後、ハードウェアが届き、新しいRaspberry Pi CM5のモジュールを10個にアップグレードし、合計で160GBのRAMを搭載しました。この構築には約3000ドルかかりました。
著者は、このクラスターが8000ドルのFramework Desktopクラスターなどの高価な代替品よりも性能は劣るものの、エネルギー効率に優れていると指摘しました。ベンチマークを実施したところ、クラスターは最大325Gflopsを達成し、これはFrameworkクラスターの約4倍の速度ですが、高性能コンピューティング(HPC)アプリケーションにおいてはコスト効率が良くないことがわかりました。
また、クラスターのAI機能もテストしましたが、性能に苦しむ結果となりました。AIモデルの実行は遅く、クラスターは効率的でコンパクトであるものの、他の選択肢と比べると本格的なAIタスクには十分なパワーがないことが示されました。著者は、このクラスターが一般的な用途よりもCIジョブやセキュアなエッジデプロイメントなど特定の使用ケースに最適であると結論づけました。
ブログ記事には、セットアップを再現したい人のために詳細な部品リストも含まれていました。全体として、著者はクラスターの価値について複雑な感情を抱いており、ほとんどのユーザーにとって最良の選択肢ではないかもしれないと示唆しました。
2.Internet Archive's big battle with music publishers ends in settlement(Internet Archive's big battle with music publishers ends in settlement)
要約がありません。
3.Ants Seem to Defy Biology: They Lay Eggs That Hatch into Another Species(Ants Seem to Defy Biology: They Lay Eggs That Hatch into Another Species)
要約がありません。
4.ルビーの逆襲(Ruby Central's Attack on RubyGems [pdf])
エレンは、Rubyコミュニティの長年のメンバーであり、RubyGemsのメンテイナーでもあります。彼女は最近のRuby Centralに関する問題について声を上げています。2025年9月9日から19日の間に、RubyGemsのメンテイナーが警告なしに大きな変更を行い、GitHubの企業名を「Ruby Central」に変更し、他のメンテイナーをすべて排除しました。これらの行動は「敵対的買収」と表現され、RubyGemsのガバナンスを脅かすものでした。反発を受けて一部の変更は元に戻されましたが、Ruby Centralは重要なリソースへのアクセスを取り消すことで、引き続き支配を強めました。
エレンは、Ruby Centralの行動がRubyコミュニティに対する脅威であり、誠実さに欠けると考えています。そのため、彼女はRuby Centralを辞任し、RubyGemsチームの意向に反して一方的にアクセスを取り消されたと述べました。
5.IT部門を怒らせる方法(Want to piss off your IT department? Are the links not malicious looking enough?)
このツールは、提供されたURLから見た目が偽の悪意あるリンクを作成します。ユーザーを元のリンクにリダイレクトしますが、リンクが疑わしく見えるようにします。リンクのテーマを選ぶことができ、例えば、暗号通貨、金融、または出会い系などから選べます。また、URLの長さも指定できます。リンクと好みを入力した後、疑わしいURLを生成することができます。
6.物理を見せろ(Show the Physics)
この本は、オランダのシリーズ「ShowdeFysica」から集めた99の魅力的な物理実験を紹介しています。物理の教師にとって貴重なリソースとなることを目指しており、実験を楽しく、かつ教育的に行うためのヒントが提供されています。実験は以下の四つのカテゴリーに分かれています。
科学の本質、科学的探求、概念の発展、特別な機会です。
この本は、教師が授業に関連する実験を簡単に見つけられるように設計されており、物理の実験をすべての授業に取り入れやすくなっています。また、ブラウザ上で直接実行できる動画やインタラクティブなPythonのコーディング例も含まれており、追加のソフトウェアなしで学習体験を向上させます。
実験は経験豊富な物理教師によって効果が検証されており、既存の実験に触発されたものが多いですが、生徒の理解度を確認するための質問も含まれています。この本は、改善のための読者からの貢献を奨励しており、非営利目的での使用のためにクリエイティブ・コモンズライセンスのもとで共有されています。
全体として、「Show the Physics」は、実践的な実験を通じて物理の美しさを示し、教師を刺激し、生徒を引き込むことを目指しています。
7.Rで学ぶ統計物理: イジングモデル(Statistical Physics with R: Ising Model with Monte Carlo)
isingLenzMCパッケージは、古典的イジングモデルをシミュレーションするためのツールです。このモデルは、物理学の研究、特に磁性材料や相転移の理解において重要です。このパッケージを使うことで、ユーザーはメトロポリス法とグラウバー・モンテカルロ法の二つの方法を用いて、一次元のイジングモデルをシミュレーションできます。周期的境界条件が設定されており、正確な解を計算するための機能も含まれています。このパッケージはCRANにリリースされており、スピンダイナミクスや異常拡散に関する研究に関連しています。
8.JavaScript解放運動!$20万支援求む(Help Us Raise $200k to Free JavaScript from Oracle)
ライアン・ダールは、オラクルの「JavaScript」に関する商標に挑戦するために、20万ドルの資金を集める手助けを求めています。この活動には27,000人以上が支持を表明し、正式にアメリカ特許商標庁に請願が提出されました。もし成功すれば、「JavaScript」はパブリックドメインとなり、誰でも法的な問題なく使用できるようになります。
集められた資金は、証拠収集や専門家の証人を雇うこと、オラクルの主張に対抗するための重要な法的費用に使われます。余った資金は、デジタル市民権を支援するためにOpenJSに寄付される予定です。
オラクルは最近、「JavaScript」は一般的な用語ではないと主張していますが、多くの開発者はそうあるべきだと考えています。この訴訟の結果は、JavaScriptだけでなく商標法の健全性にも重要です。オラクルが勝訴すれば、企業が一般的に使われる用語を支配できるという前例が作られる可能性があります。支援者には寄付や情報の拡散が呼びかけられています。
9.The sordid reality of retirement villages: Residents are being milked for profit(The sordid reality of retirement villages: Residents are being milked for profit)
要約がありません。
10.Intel Arc Celestial dGPU seems to be first casualty of Nvidia partnership(Intel Arc Celestial dGPU seems to be first casualty of Nvidia partnership)
要約がありません。
11.美しいUIの法則(Rules for creating good-looking user interfaces, from a developer)
魅力的なユーザーインターフェースを作ることは難しいことがありますが、いくつかの重要なルールに従うことでプロセスを簡素化できます。まず、要素の整列と一貫性に注目することが大切です。良いデザインは、要素が適切に整列し、インターフェース全体で一貫して見えることに依存しています。小さなずれや不一致は、ユーザー体験を損なう可能性があります。
次に、HeroUIのような既製のコンポーネントライブラリを使用することが推奨されます。カスタムコンポーネントを作成する代わりに、これを利用することでアプリ全体の見た目を統一できます。また、ライブラリが提供するコンポーネントをできるだけ使用し、適応を避けることで不一致を防ぎましょう。
さらに、限られたセットのコンポーネント、スタイル、色(例えば、2つのフォントの太さ、2つのテキストカラー)を選ぶことで、一貫したデザインを確保します。プロジェクト特有のルールを定義し、デザインルールを文書化することで、意思決定をスムーズにし、一貫性を高めることができます。
ユーザーの目標を優先し、必要のない要素を取り除くことで、よりクリーンなインターフェースを作成することも重要です。また、ライブラリのコンポーネントに小さな欠陥があっても、それを受け入れる方が、局所的な完璧さのために全体の一貫性を犠牲にするよりも良いです。
要するに、UIデザインでは個々の要素を完璧にすることよりも、一貫性を優先することで、より快適なユーザー体験を生み出すことができます。
12.Trevor Milton's Nikola Case Dropped by SEC Following Trump Pardon(Trevor Milton's Nikola Case Dropped by SEC Following Trump Pardon)
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13.ラムダのルリオロジー(The Ruliology of Lambdas)
ラムダとは、計算の基本的な概念であり、1930年代にアロンゾ・チャーチによって提唱されました。ラムダは「純粋な関数」を表し、引数に適用して値を生成することができます。プログラミング言語の一つであるウォルフラム言語では、ラムダはFunction構文を使って表現されます。ラムダは、整数を「チャーチ数」として表現するなど、さまざまな数学的および計算的な概念を表すことができます。
ラムダは、ベータ還元と呼ばれるプロセスを通じて操作を行います。これは、引数をラムダの本体に代入することを含みます。このプロセスは、ラムダが互いに入れ子になっている場合に特に複雑な動作を引き起こすことがあります。変数名の管理は非常に重要であり、混乱を避けるためにアルファ変換(変数の名前を変更すること)などの技術が必要になることがよくあります。
ラムダに関連する主要な操作には、ベータ還元、アルファ還元、エータ還元があります。ベータ還元は、引数を代入することでラムダを評価する主な操作です。アルファ還元は束縛変数の名前を変更することを指し、エータ還元は不要な関数を取り除くために式を簡略化します。
ラムダは、算術演算や階乗などの一般的な計算を表現することができ、あらかじめ定義された関数を使わずにその構造だけで定義されます。これらの計算を評価するには、複雑なベータ還元のシーケンスが必要です。
要するに、ラムダは計算を行うための強力でありながら抽象的な方法であり、純粋な関数と構造的表現を通じて関数型プログラミングの本質を体現しています。
14.ダイナモAI、K8sエンジニア募集!(Dynamo AI (YC W22) Is Hiring a Senior Kubernetes Engineer)
Dynamo AIは、企業向けに安全でスケーラブルなAIシステムを構築しています。彼らのプラットフォームは、企業が信頼性と安心感を重視しながら強力なAIモデルを安全に利用できるように設計されています。現在、エンタープライズ顧客のオンボーディングを支援し、顧客環境でのAIクラスターの成功した展開を確保するために、シニアKubernetesエンジニアを募集しています。
この実務的な役割では、顧客と密接に連携し、KubernetesやHelmなどのツールを使用して安全なAIシステムを提供します。さまざまなチームと協力し、顧客のフィードバックを製品開発に反映させることが求められます。このポジションには、米国政府のセキュリティクリアランスまたは米国市民権が必要で、サンフランシスコまたはニューヨークのオフィスで週に2~3日勤務することが含まれます。
主な責任には、顧客のニーズを理解し、Dynamo AIを彼らのシステムに展開することが含まれます。また、パフォーマンスとセキュリティを向上させるための基盤インフラの強化や、自動化されたスケーラブルな展開のためのモデル開発も行います。AIシステムの保護を向上させる機能を作成するためにチームと協力し、信頼できる専門家として顧客との強い関係を築くことが求められます。
応募資格としては、迅速な環境で働き、顧客の成功に焦点を当てる能力が必要です。Kubernetes、Helm、クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)に関する深い知識が求められます。ソリューションアーキテクチャまたはクラウドエンジニアリングの経験が4年以上、顧客と直接働いた経験が2年以上必要です。セキュリティシステムに関する知識と強いコミュニケーションスキルも必須です。AI/MLインフラの経験があれば尚良いです。
15.Android開発者の不安再燃(As Android developer verification gets ready to go, a new reason to be worried)
Googleは新しいAndroid開発者認証システムを導入します。このシステムでは、開発者の身元がアプリにリンクされ、公式アプリストア以外からインストールされたアプリも対象になります。この変更は、未確認のソースからのアプリのインストールを防ぐことで、セキュリティを強化することを目的としています。
ただし、ユーザーは認証されたアプリをインストールする際に、インターネット接続が必要になる可能性があります。このシステムはオンラインで開発者の信頼性を確認するため、接続が不安定な地域では問題が生じるかもしれません。特に、すでにアプリをダウンロードしているのにオフラインでは確認できない場合、困難を感じるユーザーが出てくるでしょう。
この問題はごく一部のユーザーに影響を与えるかもしれませんが、Androidファンの間では大きな懸念が広がっています。この認証システムの完全な影響は、開発者が登録を始める来年に明らかになるでしょう。
16.スローレッド(Slow Liquid)
著者は、iPhone 13 miniをiOS 26にアップデートした後の不満を表明しています。新しいバージョンでは、以前のものと比べて動作が悪くなったと感じています。パフォーマンスの問題は、Appleがユーザーに新しい電話を購入させようとしているのではないかという懸念を抱かせます。また、著者は自分のラップトップをmacOS 26にアップデートすることにも慎重で、絶対に必要になるまで待つことを選んでいます。
17.レザーマンの旅(Leatherman (vagabond))
レザーマンは、1857年から1889年にかけてアメリカ北東部に住んでいた謎の放浪者です。彼は独特な手作りの革のスーツを着用し、コネチカット川とハドソン川の間を365マイルの定期的なルートで歩いていました。彼の本当の身元は不明ですが、言語能力や死後に見つかったフランス語の祈祷書から、フランス系カナダ人であると考えられています。
レザーマンは岩の避難所で生活し、食料や物資を求めて町に定期的に立ち寄りました。彼は地元の人々の親切に頼ることが多く、彼を認識した人々が食事を用意してくれました。彼はあまり言葉を使わず、身振りや単音節の言葉でコミュニケーションをとることを好んでいたと報告されています。また、カトリックの背景を持っていたとも言われています。
厳しい気候条件の中で生き延びることができ、彼のたくましさが知られていました。コネチカット人道協会に入院したこともありましたが、自由を求める彼の強い意志により、退院しました。1889年に口腔癌で亡くなり、ニューヨークの洞窟で発見されました。
彼の身元については現在も議論が続いており、ジュール・ブルグレという名前と関連付けられることもありますが、これは確認されていません。彼の墓は最初は名前が刻まれていましたが、移転され、現在は「レザーマン」とだけ記されています。彼の人生は歌やドキュメンタリー、ポップカルチャーの中での言及に影響を与えています。
18.Linux for Nintendo 64 (1997)(Linux for Nintendo 64 (1997))
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19.The Sagrada Família takes its final shape(The Sagrada Família takes its final shape)
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20.米国の鉱物資源確保(U.S. already has the critical minerals it needs, according to new analysis)
コロラド鉱山学校の研究者による新しい分析によると、アメリカはエネルギー、防衛、技術に必要な重要な鉱物をすでに生産しているものの、多くの鉱物が廃棄物として捨てられていることが明らかになりました。これには、コバルト、リチウム、希土類元素などの貴重な鉱物が含まれています。主著者のエリザベス・ホリーは、これらの鉱物を経済的に回収するためには、回収方法の改善が必要だと強調しています。
研究では、既存の鉱山からこれらの鉱物のごく一部を回収することで、アメリカは輸入への依存を大幅に減らすことができると指摘しています。例えば、ニッケルや銅の採掘からコバルトの10%を回収するだけで、アメリカのバッテリー市場全体を満たすことができ、亜鉛やモリブデンの鉱山からゲルマニウムの1%未満を回収すれば、その鉱物の輸入を不要にすることができます。
研究者たちは、鉱山会社がこれらの鉱物を回収し、環境への廃棄を最小限に抑えるためのより良い政策や技術が必要だと提案しています。この記事では、鉱物回収の向上がもたらす経済的、地政学的、環境的な利点についても触れています。
21.アップルの安全術(Apple: SSH and FileVault)
このテキストでは、「apple_ssh_and_filevault」という機能について説明しています。この機能は、FileVaultが有効な状態でmacOSがSSH(セキュアシェル)アクセスをどのように扱うかに関連しています。FileVaultは、ユーザーがパスワードを入力するまでデータボリュームをロックします。通常、このためSSHの設定にはアクセスできません。しかし、リモートログインがオンになっている場合、ユーザーはSSHを通じてリモートでデータボリュームを解除することができます。データボリュームが解除された後、macOSがボリュームをマウントし、必要なサービスを起動する間、SSHは一時的に切断されます。この機能はmacOS 26 Tahoeで導入されました。
22.Gemini in Chrome(Gemini in Chrome)
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23.David Lynch LA House(David Lynch LA House)
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24.This map is not upside down(This map is not upside down)
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25.NSFの研究助成金、斧を振るう!(Court lets NSF keep swinging axe at $1B in research grants)
アメリカの裁判所は、国家科学財団(NSF)が1,700件以上の研究助成金を取り消すことができると判断しました。これらの助成金の総額は約10億ドルに上ります。この決定は、ジャッジ・ジア・コブによって下され、研究者や大学が進行中の法的な挑戦の中で助成金の復活を求めた要求を却下しました。NSFは、特定のグループを優遇するプロジェクト、特に多様性や包摂に焦点を当てたものを避けるために、資金の優先順位を変更した後にこれらの助成金を取り消しました。
原告たちは、NSFの行動が不当で研究活動に悪影響を及ぼしたと主張していますが、裁判官は、即時の救済が必要なほどの被害を証明できなかったと述べました。裁判所は取り消された資金を復活させることはしませんでしたが、原告たちは今後、NSFの新しい助成金政策に対して異議を唱えることができます。
この状況は、多くの研究プロジェクトを不安定な状態に置き、学生や研究室に影響を与えています。一部の大学は代替資金を提供しようとしていますが、フランスなど他の国々は、混乱に直面しているアメリカの研究者を支援しています。
26.AI tools are making the world look weird(AI tools are making the world look weird)
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27.Grief gets an expiration date, just like us(Grief gets an expiration date, just like us)
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28.スタックマシンのJIT革命(JIT-ing a stack machine (with SLJIT))
2025年9月16日、著者はスタックベースの仮想マシン(VM)であるuxnのためのジャストインタイム(JIT)コンパイルについて探求しました。この取り組みは、ライブバイトビート編集中のCPU使用率が高くなることに触発されました。著者は、ホットリロード機能を備えた新しいバイトビートプログラムのバージョンを開発しました。
JITプロセスの主なステップは次の通りです。まず、バイトコード実行関数(buxn_vm_execute)をJIT版(buxn_jit_execute)に置き換えることを目指しました。次に、JITコンパイラはコードを分析し、どのバイトコードをコンパイルする必要があるかを判断します。SLJITライブラリが選ばれたのは、そのシンプルさからポータブルなアセンブリコードを生成できるためです。コードのブロックがコンパイルされると、それはキャッシュに保存され、将来の使用のために実行速度を向上させます。
SLJITは、算術演算やメモリアクセスなどの操作のためにアセンブリ命令を発行する関数を提供します。また、レジスタの管理やジャンプの処理を行い、アセンブリ生成を簡素化します。
著者は、いくつかの課題に取り組みました。まず、レジスタ管理では、保存されたレジスタとスクラッチレジスタを追跡するために列挙型を使用し、レジスタの使用状況を追跡するためにビットマップを採用しました。次に、動的ジャンプに対しては、実行時に変更される可能性のある関数呼び出しやジャンプを処理するためにトランポリンを実装しました。初期のパフォーマンス向上は限られていたため、さらなる最適化が必要であり、分岐予測やメモリアクセスの効率に焦点を当てました。
実施された最適化には、静的呼び出しを特定してメモリアクセスを削減する呼び出し最適化、オペランドをキャッシュして不要なロード/ストア操作を減らすことでメモリアクセスを最小限に抑えるスタックアクセス排除、そして単純なビットマップの代わりに参照カウントを使用して命令間のレジスタ使用を追跡する方法が含まれます。
さらに、特別なモードのサポートとして、オペランドの短縮モードと保持モードを管理し、柔軟性を高めました。また、JIT関数にトランポリンを組み込むことで、実行を効率化しました。
最終的に、複数の最適化を経て、JITの実装はインタプリタと比較して30〜46%の速度向上を実現しました。JITコンパイルが万能ではないものの、慎重に適用することでスタックマシンのパフォーマンスに大きな改善をもたらすことが示されました。
29.8週間で100台出荷!(Shipping 100 hardware units in under eight weeks)
ファルハン・ホセインは、彼のチームが「ブルー」という音声アシスタントを開発し、100台を迅速に出荷した様子を説明しています。この音声アシスタントは、バッテリー駆動の小型USB-Cデバイス「バッド」を通じて操作されます。彼らはY Combinatorのデモデイに向けて、わずか55日でこの作業を完了しました。
ブルーは、ユーザーが音声コマンドを使ってスマートフォンのアプリを操作できるようにし、手を使わずにタスクを実行できる便利な機能を提供します。このプロジェクトは7月14日に始まり、9月7日が締切で、100台の同一機能を持つユニットを製造することが目標でした。
チームは、信頼性とシンプルなデザインに重点を置き、構造化されたアプローチで並行作業を進めました。具体的には、1枚のプリント基板と1つのエンクロージャーを使用しました。彼らはプロトタイプの作成やテストを経て、台湾の製造パートナーとの効果的なコミュニケーションを確保しながら進行しました。
最終的に、彼らは100台を無事に納品し、すぐに完売しました。さらに、2025年11月までに約500台の製造を計画しています。このプロセスは、明確な目標、効率的なチームワーク、そして迅速な意思決定の重要性を浮き彫りにしました。
30.Tracking trust with Rust in the kernel(Tracking trust with Rust in the kernel)
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31.スラック、年195万ドル値上げ!(Slack has raised our charges by $195k per year)
非営利団体のHack Clubは、約11年間にわたりSlackを使ってコミュニケーションを行ってきました。しかし最近、Slackが突然、今週中に追加で5万ドル、年間20万ドルを支払うよう要求し、そうしなければワークスペースを無効にし、全てのメッセージ履歴を削除すると通告しました。この短期間の通知はHack Clubに混乱をもたらし、プログラムに影響を及ぼし、重要なデータの移行やシステムの更新を急ぐ必要が生じました。
幸いなことに、SlackのCEOが連絡を取り、より良い解決策を提案してくれました。Hack Clubはこの提案に感謝しています。この状況はデータの所有の重要性を浮き彫りにし、Hack Clubはより良い管理のためにMattermostへの移行を計画しています。また、他の小規模企業にも同様の検討を促しています。
32.EUがARRを葬った(The EU Just Killed ARR)
AIのマネタイズに関する情報を直接受け取るために、1万人以上の購読者に加わって購読することができます。
購読手続きは、ボタンをクリックしてフォームを表示させ、メールアドレスを入力して送信するだけです。送信後、フォームは隠れ、購読が成功した場合は成功メッセージが表示されます。エラーが発生した場合は、再度試すことができます。
33.YouTubeでCPU過負荷!(Does anyone else notice YouTube causing 100% CPU usage and stattering?)
その物や状況はほとんど完全に使えない状態です。
34.ラマ工場:100のLLMを効率的に調整(Llama-Factory: Unified, Efficient Fine-Tuning for 100 Open LLMs)
LLaMA Factoryは、AmazonやNVIDIAなどの大手企業が利用しているツールで、開発者が100以上の大規模言語モデルをコーディングなしで簡単に微調整できるように設計されています。MacOS、Linux、Windowsに対応しており、使いやすいインターフェースを提供しています。
このツールの主な特徴には、コーディング不要のオプションがあり、ユーザーはコマンドラインインターフェースやウェブのグラフィカルユーザーインターフェースを通じてモデルを微調整できます。また、LLaMA、Mistral、Qwenなどのさまざまなモデルがサポートされています。トレーニング方法としては、フルチューニング、LoRA、報酬モデリングなど、複数のアプローチが利用可能です。さらに、効率的なトレーニングと推論のために最新のアルゴリズムが組み込まれています。実験の追跡には、TensorBoardやWandbなどのツールが提供されています。
始めるには、ユーザーはオンラインでインストールや初期設定に関するドキュメントやチュートリアルを見つけることができます。トレーニングのオプションには、ローカルマシン、クラウドサービス、簡単にデプロイできる事前構築されたDockerイメージの使用が含まれています。
コミュニティとサポートについては、ユーザーはオンライングループに参加してサポートやコラボレーションを行うことが推奨されています。このプラットフォームは、新機能やサポートされるモデルが継続的に更新されています。
ライセンスについては、ソフトウェアはApache-2.0ライセンスの下で提供されており、ユーザーは異なるモデルに対するそれぞれのライセンスを遵守する必要があります。詳細なヘルプが必要な場合は、公式ウェブサイトにある包括的なドキュメントを参照できます。
35.教科書革命:生成AIの力(Learn Your Way: Reimagining Textbooks with Generative AI)
Googleの新しい取り組み「Learn Your Way」は、生成AI(GenAI)を活用して、個別化されたインタラクティブな教科書を作成することで教育を革新しようとしています。従来の教科書は柔軟性に欠け、個々の学習スタイルに対応できていません。研究によると、GenAIを使用することで、学生の興味や学年に合わせたさまざまな内容の表現を生成でき、学習体験が向上します。
「Learn Your Way」の主な特徴には、個別化されたコンテンツがあります。教科書は学生の興味に関連する例を含むように変更可能です。また、多様な学習方法を提供し、テキスト、クイズ、音声レッスン、マインドマップなど、さまざまな形式でコンテンツにアクセスできるため、積極的な学習を促進します。さらに、ある研究では「Learn Your Way」を使用した学生が、従来のデジタルリーダーを使用した学生に比べて、即時テストで9%、記憶テストで11%高いスコアを記録したことが示されています。
このインターフェースは、学生が自分に最適な学習方法を選べるように設計されており、リアルタイムでフィードバックや評価を提供します。この取り組みはまだ初期段階ですが、個々のニーズに合わせた教育を通じて、学習をより魅力的で効果的にする可能性を秘めています。
36.Rupert's snub cube and other Math Holes(Rupert's snub cube and other Math Holes)
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37.マインクラフトなしの冒険(Playing “Minecraft” without Minecraft (2024))
Minecraftの公式ゲームを使わずに体験したいと思ったことがある方に向けて、代替ソフトウェアを使った方法を紹介します。
まず、必要なものとして、64ビットアーキテクチャのコンピュータ、4つ以上のプロセッサコア(900MHz以上)、そして最低4GBのRAMが必要です。また、OpenGLに対応したグラフィックカードも推奨されます。
使用するソフトウェアは以下の通りです。まず、Cuberite Server(C++)は、Minecraftのバージョン1.12.2に似たカスタムサーバーです。次に、ViaProxy(Java)は、異なるバージョンのクライアントとサーバーを接続するためのソフトウェアです。そして、Minosoft Client(Kotlin)は、実際にプレイするためのクライアントです。
インストール手順は次の通りです。まず、Cuberite ServerをCuberiteのウェブサイトからダウンロードし、実行して開いたままにします。これで、ローカルマシン上でサーバーが動作します。次に、ViaProxyをGitHubから最新バージョンをダウンロードし、実行します。Cuberiteサーバーに接続するように設定します。最後に、Minosoft ClientをGitHubから最新のビルドをダウンロードし、Java 17を使って実行します。
ゲームを開始するには、Minosoftでアカウントを作成し、Cuberiteサーバーに接続するように設定します。ViaProxyからのサーバーの詳細を使って接続し、プレイを始めます。
接続できない場合は、Cuberiteの設定を確認してください。設定ファイル内の「Authenticate=1」を「Authenticate=0」に変更することで、ログインの問題を解決できます。
これで、カスタムツールを使ってMinecraftを楽しむことができます。
38.Nvidia、Intelに5兆円投資(Nvidia buys $5B in Intel)
NvidiaとIntelは、通常は競争関係にある企業ですが、新しいx86プロセッサを開発するための驚くべき提携を発表しました。このコラボレーションにより、NvidiaのRTXグラフィックスを統合したIntelのCPUが登場し、消費者向けのゲーム市場をターゲットにした「Intel x86 RTX SOCs」という名前で販売される予定です。さらに、NvidiaはIntelに50億ドルを投資し、約5%の株式を取得します。
新しい製品は、NVLinkインターフェースを活用してCPUとGPUの通信を改善し、従来の方法と比べてパフォーマンスを向上させることが期待されています。これらの統合チップは、AMDの製品と直接競争することを目指しており、軽量なゲーミングノートパソコンやコンパクトなPC向けに設計されています。
また、IntelはNvidia向けにカスタムのx86データセンター用CPUも製造し、企業向けのパフォーマンス向上に寄与します。この提携はまだ初期段階ですが、NvidiaのGPUリーダーシップとIntelのCPUの経験を組み合わせることで、テクノロジーの風景に大きな変化をもたらすことを示しています。
両社は、新しい開発に取り組む一方で、既存の製品ロードマップを維持することを約束しています。製品の発売時期はまだ明確ではありませんが、市場に出るまでには少なくとも1年はかかると予想されています。
39.KDEが一番好き!(KDE is now my favorite desktop)
著者は、ゲーム用のパソコンでデスクトップ環境としてKDEを使用することに切り替えました。主に、ゲーム以外の作業において使いやすさを重視したためです。KDEは機能が豊富で、WindowsやmacOSと比較しても遜色ないと感じています。
KDEの特徴としては、詳細なネットワーク情報を提供するツールや、Wi-Fiの詳細をQRコードで簡単に共有できるオプションがあります。また、アプリの権限管理やハードウェアの状態確認、電源設定の制御などの機能が組み込まれており、追加のソフトウェアなしで利用できます。
著者はKDEがWindows 11よりも速いと感じており、特にシステム設定の速度が優れていると述べています。MacBook Proと比較しても良い印象を持っています。KDEはウィンドウ管理やカスタマイズの自由度が高いですが、著者は最初にタスクバーの設定で少し問題があったと報告しています。
KDEを一週間使用した後、著者は全体的な体験を評価し、開発者たちの努力を称賛しています。
40.フリッパーゼロ放射線計(Flipper Zero Geiger Counter)
Flipper Zeroのガイガーカウンターモジュールは、ユーザーがさまざまな互換アプリを使って放射能を測定できる機能を提供します。主な特徴は以下の通りです。
推奨されるファームウェアは「Unleashed」と「Momentum」です。ガイガーカウンターアプリでは、放射能を毎秒のカウント(CPS)や毎分のカウント(CPM)で表示し、測定単位の変更や記録機能も利用できます。
このデバイスは、周囲の放射能やウラン鉱石、ラジウムのダイヤルなど特定のサンプルを測定することができます。ベータ線とガンマ線を検出することができますが、アルファ線は検出できません。
データはCSV形式でSDカードに記録でき、ファイル名にはタイムスタンプが含まれます。
また、ダイスロラーアプリは、ガイガーカウンターを利用して放射線を検出し、ゲーム用のランダムな数字を生成します。ランダム性を確保するために、CRC32とMD5の2つのハッシュ方法が使用されています。
さまざまなボタンを使って、グラフのクリア、測定単位の変更、記録の開始、ズームイン・アウト、アプリの終了が可能です。
注意点として、これらのアプリは教育目的でのみ使用されるべきであり、個人の機器で責任を持って使用する必要があります。
全体として、Flipper Zeroのガイガーカウンターモジュールは、放射能を測定するための多機能なツールであり、ランダムな数字生成などの楽しいアプリケーションにも利用できます。
41.命を守る死の光線(The death rays that guard life)
1860年代から1920年にかけて、チフスの流行により30万人以上のアメリカ人が汚染された飲料水で命を落としました。このため、1890年代に都市は浄水システムの建設を始め、1908年には塩素消毒が導入され、1920年代にはチフスによる死亡者数が大幅に減少しました。
一方で、結核のような空気感染症は毎年100万人以上の命を奪っていますが、同様の注目を集めていません。新型コロナウイルスは、換気の悪い空間で空気中の病原体がどれほど迅速に広がるかを浮き彫りにしました。現在、換気や高性能フィルター、殺菌灯などの技術が室内の空気を清浄にする手助けをしています。
歴史的に、紫外線(UV)光は病原体を殺すのに効果的でしたが、人間には有害でした。しかし、新しい研究によると、「ファーUV-C」光(230ナノメートル未満)は人に害を与えずに細菌を殺すことができることがわかりました。研究では、ファーUV-Cが空気中のウイルスを大幅に減少させることが示されています。
空気清浄技術には、病原体を希釈する換気がありますが、実用的でないことが多いです。また、機械的フィルターは効果的ですが、コストやエネルギー消費が大きいという欠点があります。ファーUV-C光は、他の方法の欠点を克服しながら、高い空気交換率を実現できる強力な代替手段を提供します。
その可能性にもかかわらず、ファーUV-C技術は品質の問題や標準化の欠如から広く普及していません。マウントサイナイ病院などの機関での成功例があり、より広範な導入への道を示唆しています。
全体として、清潔な水が公衆衛生を変えたように、室内空気の質を改善することは空気感染症を大幅に減少させる可能性があり、清潔な空気が標準的な期待となることが重要です。
42.TernFS – An exabyte scale, multi-region distributed filesystem(TernFS – An exabyte scale, multi-region distributed filesystem)
要約がありません。
43.The Fisherman and His Wife (1857)(The Fisherman and His Wife (1857))
要約がありません。
44.プラスの無機質(Sylvia Plath's fig tree meets machine learning)
エッセイでは、シルビア・プラスのイチジクの木の比喩について論じています。この比喩は、特に20代の女性が直面する選択肢の多さや決断の難しさを象徴しています。プラスは自分の人生をイチジクの木に例え、それぞれのイチジクが異なる人生の道を表していると述べています。彼女はどれを選ぶべきか悩むあまり、動けなくなってしまいます。この比喩は、複数の人生を望みながらも一つだけを選ばなければならないという感情を抱える多くの読者に共鳴します。
著者は、機械学習の決定木が選択肢を体系的に評価することで意思決定を助ける可能性について考察しています。これは、人間の選択の感情的な複雑さと対比されています。機械はデータを分類して結論に至りますが、人間のアイデンティティは動的で常に変化しており、まるで多くの枝を持つ木のようです。
また、エッセイでは個人の成長における外部の影響の重要性も強調されています。これは、イチジクの木とそれを受粉し成長を助けるハチの相互関係に例えられています。最終的には、人生の複雑さを受け入れ、成長や変化を許すことで新たな可能性が開け、決断の麻痺を乗り越えることができると示唆しています。
45.スマホでAI進化(Cactus (YC S25) – AI inference on smartphones)
ヘンリーとローマンは、モバイルフォン専用のAI推論エンジン「Cactus」を開発しています。デバイス上でのAIは、応答時間の短縮、プライバシーの確保、オフラインでの動作、高いAPIコストの回避などの理由から人気が高まっています。
Cactusは、既存のソリューションが直面しているいくつかの課題に対処しています。多くのスマートフォンは低価格から中価格帯であるため、これらのデバイスに最適化されたソリューションが必要です。また、ユーザーはアプリのサイズが大きくなることやバッテリーの消耗を懸念しています。さらに、ほとんどのスマートフォンにはAIタスクに適したニューラルプロセッシングユニット(NPU)が搭載されていません。いくつかのフレームワークは、異なるオペレーティングシステムごとに異なるモデルを必要とします。
Cactusは、どのスマートフォンでもローカルでAIを実行できるように設計されており、エネルギー効率と互換性に重点を置いています。開発者が最小限のコードでアプリケーションを作成できるように、使いやすいSDKを提供しています。
Cactusの性能ベンチマークによると、さまざまなデバイスで1秒あたり16〜70トークンを処理でき、応答時間も迅速です。Cactusはオープンソースで、個人利用は無料ですが、商業利用には有料ライセンスが必要です。
デモアプリはApp StoreとGoogle Playの両方で利用可能で、すでにいくつかのアプリがCactusを実際に使用しています。
CactusはAppleデバイスに適していますが、標準的なコンピュータを使用しているユーザーは、HuggingFaceやLlama.cppなどの他のフレームワークを利用することをお勧めします。コミュニティからのフィードバックを歓迎しています。
46.アーカイブに質問!(Asxiv.org – Ask ArXiv papers questions through chat)
昨日、興味のある研究論文を理解するためのツールを作りました。このツールはGemini 2.5フラッシュライトモデルを使用していますが、より良い結果を得るためには2.5プロバージョンでも実行できます。質問や改善の提案があれば、ぜひお知らせください。ツールはこちらで見つけることができます。
47.奇妙な少年の告白(I Was a Weird Kid: Jailhouse Confessions of a Teen Hacker)
あなたのコンピューターネットワークに異常な活動が見られました。続行するには、下のボックスをクリックしてロボットでないことを確認してください。
なぜこのようなことが起こったのでしょうか?ブラウザがJavaScriptとクッキーを許可していること、またそれらがブロックされていないことを確認してください。
サポートが必要な場合は、サポートチームに連絡し、参照ID:64ca83d3-9572-11f0-a79f-186fb0e368a2をお伝えください。
最新の世界市場のニュースを知りたい場合は、Bloomberg.comの購読を検討してください。
48.An Unreliable Guide to XKB Configuration(An Unreliable Guide to XKB Configuration)
要約がありません。
49.YouTube downloaders (and how Google silenced the press)(YouTube downloaders (and how Google silenced the press))
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50.ルアウ:安全で軽快なスクリプト言語(Luau – Fast, small, safe, gradually typed scripting language derived from Lua)
Robloxは2006年にゲームスクリプト用にLua 5.1を導入しました。その後、より複雑なゲームや大規模なチームに対応できるように言語を改善し、パフォーマンスと使いやすさを重視しました。また、段階的な型システムも追加しました。
Luauは、ユーザーが利用できる標準ライブラリを制限し、サンドボックス機能を備えています。これにより、特権のない開発者のコードが特権のあるコードと安全に並行して実行できるようになっています。
LuauはLua 5.1との後方互換性を目指しつつ、後のLuaバージョンからいくつかの機能を取り入れています。ただし、異なる設計選択やニーズのために、すべての新しい機能を完全にはサポートしていません。
LuauはLua 5.1の構文との互換性を保ちながら、開発者がより親しみやすく使いやすいように新しい機能を追加しています。
Luauは、開発者が正しいコードを書くのを助けるために、リンターや型チェッカー(スクリプト分析として知られる)などのツールを提供しています。これらはコマンドラインツールに統合されています。
Luauは、最適化されたバイトコードとコンパイラを持つカスタムランタイムを特徴としており、LuaJITに匹敵する高いパフォーマンスを目指しています。また、一部のプラットフォームでは、より高速な実行のためにオプションのジャストインタイムコンパイルも提供しています。
LuauはLua 5.1のスーパーセットですが、標準ライブラリを変更し、一部の関数を削除し、新しい関数を追加しています。アプリケーションに組み込まれると、Luauスクリプトは追加のアプリケーション特有のライブラリにもアクセスできます。
51.OpenTelemetry collector: What it is, when you need it, and when you don't(OpenTelemetry collector: What it is, when you need it, and when you don't)
要約がありません。
52.PNPMの新設定でサプライチェーン攻撃防止(Pnpm has a new setting to stave off supply chain attacks)
pnpm 10.16のアップデート内容についてお伝えします。
新たに導入された設定「minimumReleaseAge」により、新しくリリースされたパッケージのインストールを遅らせることができるようになりました。これにより、人気のあるパッケージの脆弱なバージョンをインストールするリスクを軽減できます。例えば、「minimumReleaseAge」を1440に設定すると、pnpmは少なくとも1日前にリリースされたパッケージのみをインストールします。また、特定の依存関係をこの遅延から除外するために「minimumReleaseAgeExclude」を使用することも可能です。
さらに、pnpmは「ファインダ関数」をサポートするようになりました。これにより、依存関係を名前だけでなく、さまざまなプロパティに基づいて検索できます。ユーザーはこれらの関数を「.pnpmfile.cjs」というファイルに定義し、「--find-by=<関数名>」というフラグを使って利用できます。例えば、特定のバージョンのReactをピア依存関係に持つ依存関係を見つけ、そのライセンスなどの追加情報を表示する関数を作成することができます。
パッチの変更点としては、Node.js 24に関する非推奨警告が修正されました。また、正しく「nodeVersion」が設定されていない場合にはエラーが発生します。pnpmのpublishコマンドも更新され、.tar.gzファイルの公開が可能になりました。さらに、Ctrl-Cでプロセスをキャンセルすると、非ゼロの終了コードが返されるようになりました。
このアップデートは、pnpmのセキュリティを強化し、依存関係の管理を改善することを目的としています。
53.TIC-80 – Tiny Computer(TIC-80 – Tiny Computer)
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54.アリの冒険ゲーム(I created a small 2D game about an ant)
クリエイターは、アリを操作してリンゴを食べさせる楽しいゲームを作りました。このゲームでは、ランダムに生成された風景が広がり、雲や木々が独特の配置で配置されています。この部分の開発には最も多くの時間がかかりました。クリエイターは、ゲームに対するフィードバックを求めています。
55.Midcentury North American Restaurant Placemats(Midcentury North American Restaurant Placemats)
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56.TBM 377: Time Allocation ≠ Capacity Allocation(TBM 377: Time Allocation ≠ Capacity Allocation)
要約がありません。
57.災害の数式(The Math of Catastrophe)
グレゴリー・バーバーの「災害の数学」という記事では、気候の転換点という概念について論じています。これは、地球の気候システムにおける突然の大きな変化であり、壊滅的な結果を引き起こす可能性があります。この転換点は、1960年代にミハイル・ブディコのような数学者によって初めて探求され、極地の氷の融解やアマゾン熱帯雨林の生態系の衰退など、さまざまな環境変化と関連しています。
転換点は、わずかな変化が気候において重要で不可逆的なシフトを引き起こすときに発生します。例えば、海氷の喪失や海流の崩壊などが挙げられます。数学者たちは転換点を予測するためのモデルを開発していますが、気候システムの複雑さやデータの限界から、これらのモデルには高い不確実性が伴います。
記事では、気候変動の歴史的背景にも触れています。「スノーボールアース」仮説や過去の気候変動を例に挙げ、地球が以前にも壊滅的な変化を経験してきたことを強調しています。転換点がいつ発生するかを予測するのは難しく、科学者たちは気候システムの混沌とした性質から、正確なタイムラインではなく確率に基づいて判断することが多いです。
最近の研究では、気候科学者のピーターとスザンヌ・ディトレヴセンによる新たな調査があり、大西洋のメリディオナル・オーバーチューニング循環(AMOC)などの主要なシステムが今後数十年以内に転換点に達する可能性があることが示唆されています。これにより、世界的な影響についての懸念が高まっています。
また、記事では「ポジティブ・ティッピングポイント」という概念も紹介されています。これは、特定の変化が再生可能エネルギー技術の普及のような有益な結果をもたらす可能性があることを示しています。転換点の概念は、気候の壊滅的な変化への警鐘を鳴らす一方で、気候変動を緩和するための行動の必要性や、数学を通じて複雑なシステムを理解する重要性を浮き彫りにしています。
58.消費美学の変遷(Visual lexicon of consumer aesthetics from the 1970s until now)
CARI、つまり消費者美学研究所は、1970年代から現在までの消費財のビジュアル辞典を作成することに特化したオンラインコミュニティです。彼らは、デザインの歴史を研究し記録する活動に参加することを人々に呼びかけています。彼らの活動に共感する方には、研究を支援するための寄付をお願いしています。
59.英国探偵小説の興亡(The Rise and Fall of the British Detective Novel (2010))
探偵小説は1910年から1950年にかけて、イギリスの中産階級の間で非常に人気を博し、この時期はジャンルの「黄金時代」とされます。この時代には、裕福な登場人物やアマチュア探偵が活躍する殺人ミステリーが数多く生まれました。アガサ・クリスティやシャーロック・ホームズの創作者アーサー・コナン・ドイルなどの著名な作家がこの時期を代表しています。ホームズは優れた探偵の典型となり、警察が解決できない犯罪をしばしば解決しました。
探偵小説はアメリカやフランスに起源がありますが、イギリスで真に花開きました。物語は上流階級の生活に焦点を当て、貧しい人々の間でより一般的な犯罪の現実を無視することが多かったです。それにもかかわらず、これらの小説は正義と理性への信念を反映しており、中産階級の読者に共鳴しました。
第一次世界大戦後、多くの才能ある作家が登場しましたが、その多くは忘れ去られてしまいました。1960年代以降、ジャンルの魅力は薄れ、社会の価値観が変化する中で、アメリカのハードボイルド小説のような新しいスタイルの犯罪小説が登場しました。今日、クラシックな探偵小説の形式はほとんど消え、暴力や複雑な心理的テーマを取り入れたより現代的な物語に取って代わられています。全体として、犯罪小説の進化はイギリス社会の広範な変化を反映しており、理性の賛美からより混沌とした道徳的に曖昧な物語の風景へと移行しています。
60.カクテルパーティーの秘訣(Cocktail Party Ideas)
社交の場では、人々が技術や工学といった複雑なテーマについて表面的な理解で話すことがよくあります。彼らは現在のアプローチを批判し、自分たちの解決策を提案しますが、議論している分野の根本的な複雑さを理解していないことが多いです。この現象は、限られた知識を持つ人々が自分の理解を過大評価し、物事の仕組みに関して誤った結論に至るという一般的な問題を示しています。
例えば、プログラマーは自分の分野を伝統的な工学と比較し、プログラミングは急速な変化に対応するため、より複雑だと考えがちです。しかし、エンジニアも建設現場での予期しない地質条件など、重大な課題に直面していますが、これらはカジュアルな議論ではしばしば見過ごされます。
特に橋の建設の例では、プログラマーが土木工学は単純だと主張することがありますが、土木技術者はプロジェクトの進行中に要求が変わることに常に対処しています。この誤解はさまざまな分野に広がり、人々は問題を単純化しがちですが、その際に含まれる微妙なニュアンスや複雑さを認識していません。
研究によると、人々は複雑なシステムに対する理解を過大評価することが多く、これが誤った仮定につながります。この「説明の深さの錯覚」は、高い視点からの理解が正確な問題解決に必要な重要な詳細を見落とすことを示しています。
全体として、この文章はさまざまな分野の複雑さを認識し、技術的な話題を議論する際に単純化を避ける重要性を強調しています。効果的な問題解決には、専門家が直面する複雑な課題を深く理解し、評価することが求められます。
61.このサイトは無法地帯(This website has no class)
著者は自分のウェブサイトのデザインを振り返り、CSSを効果的に使うという自分のアドバイスに従っていなかったことに気づきます。そこで、ウェブサイトからクラスを完全に排除し、過去にCSS Zen Gardenで行ったようにクラスを使わないアプローチに切り替えることに決めました。
サイトのCSSは、基本、コンポーネント、ユーティリティの三層に整理されています。最初は意味のある要素やデフォルトのスタイルを使うことに集中していましたが、過剰な文脈スタイルによって複雑化してしまったことに気づきます。そこで、カスタムタグや属性を使うことを検討します。これらは有効なHTMLであり、従来のクラスの代わりに使うことができます。
この方法により、マークアップの構造がよりクリーンで意味のあるものになり、CSSのサイズが削減され、アクセシビリティが向上します。しかし、著者はこのアプローチにはより慎重な計画が必要であり、多様なフロントエンドスキルを持つ大規模なプロジェクトには適さないかもしれないと指摘しています。大きな変更を加えたものの、特定の機能のためにいくつかのクラスをまだ使用していることを認めており、CSSやウェブデザインの旅は続いていることを示しています。
62.ブルーフィンLTS登場(Bluefin LTS Is Released)
Bluefin LTSとBluefin GDXが、9ヶ月の開発を経てリリースされました。
Bluefin LTSの主な特徴は、長期サポートを重視するユーザー向けに設計されており、各リリースは3〜5年間のサポートが提供されます。CentOS Stream 10を基盤にしており、GNOME 48デスクトップがバックポートされています。また、最新のLinuxカーネルを搭載したハードウェア有効化(HWE)ブランチも用意されています。インストールは新しいAnacondaウェブUIによって簡素化され、定期的な更新が毎週行われます。
一方、Bluefin GDXはAIや機械学習の専門家向けに特化しており、NvidiaドライバーやCUDAが含まれています。Bluefin LTSと開発者向けの要素を組み合わせており、オープンソースのAIプラットフォームを提供し、必要なツールや統合が整っています。
Bluefin LTSは、以前のバージョンよりも持続可能性を重視しており、初期設定後の更新頻度が少なくなることを目指しています。Bluefin GTSとLTSは競合関係にあり、それぞれ独自の特徴を持っています。ユーザー体験の向上や、Fedoraビルドとの機能的なギャップを埋めるための取り組みも進められています。
新たにBluefinのグッズを販売するストアもオープンし、収益はコミュニティのアート活動を支援するために使われます。
Bluefin LTSとGDXは、安定した現代的なデスクトップソリューションを求めるユーザーにとって、大きな前進を示しています。
63.iTerm2ウェブブラウザ(iTerm2 Web Browser)
この文書は新しいユーザーのためのガイドで、基本的な機能や特徴について説明しています。
ユーザーインターフェースの主要な要素や使い方を紹介しています。メニュー項目や設定、Touch Bar、コピー モード、フォント、プロファイル検索の構文、コマンドの選択、ステータスバーなどの機能について詳しく説明しています。
重要な機能として、自動プロファイル切り替え、バッジ、隠れたセッション、キャプチャされた出力、コプロセス、ホットキー、セッションの復元、シェル統合、スマート選択、tmux統合、トリガー、ユーティリティ、ウェブブラウザ、AIチャットなどが挙げられます。
スクリプト作成の基本についても触れており、スクリプト変数やPython APIについて説明しています。なお、AppleScriptのサポートは廃止されています。
さらに、動的プロファイル、インライン画像プロトコル、独自のエスケープコードなどの高度なトピックについても議論しています。
64.Tldraw SDK 4.0登場!(Tldraw SDK 4.0)
2025年9月18日、tldrawの創設者スティーブ・ルイズがtldraw SDK 4.0のリリースを発表しました。この新バージョンでは、新しいスターターキット、アクセシビリティの向上、ライセンスに関する変更が含まれています。
新たに導入されたコマンドラインインターフェース(CLI)ツールにより、テンプレートを使用して迅速にtldrawプロジェクトを作成できるようになりました。また、四つの新しいスターターキットも発表されました。エージェントはチャットボットとの対話に、ワークフローはノードとワイヤーを使ったアプリケーションに、ブランチングチャットは分岐するAI会話の作成に、チャットはキャンバス上の画像に注釈を付けるチャットボットに、マルチプレイヤーはマルチプレイヤーアプリケーションの構築にそれぞれ利用されます。
ライセンスに関しては、SDKは開発目的でのみ使用でき、商業利用にはトライアル、商業、またはホビーライセンスが必要です。100日間の無料トライアルが提供されており、商業ライセンスを検討しているチームには特別オファーも用意されています。
アクセシビリティの改善も行われ、SDKはWCAG 2.2 AA基準に準拠するよう更新され、より多くのユーザーが利用しやすくなりました。
tldrawは著しい成長を遂げており、週に70,000回以上のインストール、40,000のGitHubスター、活発なDiscordコミュニティを持っています。このリリースは、開発者向けのリソースを強化し、アクセシビリティを向上させ、SDKの持続可能な商業化を確保することを目指しています。ユーザーには新機能やスターターキットをぜひ試してみることが奨励されています。
65.AI時代の勝者(Aaron Levie: Startups win in the AI era [video])
翻訳するテキストが含まれていないようです。要約してほしいテキストを提供してください。喜んでお手伝いします!
66.メタで脱出!(When Knowing Someone at Meta Is the Only Way to Break Out of "Content Jail")
「中絶検閲をやめよう」キャンペーンに関するブログシリーズの第二回目では、特にMetaが中絶関連のコンテンツをどのように扱っているかについての問題点が浮き彫りになっています。このキャンペーンでは、コンテンツが削除されたり、警告を受けたりした活動家や団体の体験談が集められました。Metaとの個人的なつながりがないと、アカウントやコンテンツを復元するのが非常に難しいことが明らかになりました。
例えば、レッドリバーウィメンズクリニックは中絶に関する教育的なコンテンツを投稿した後にアカウントが停止されましたが、デジタル権利団体が介入したことでようやく復元されました。同様に、エモリー大学のRISEもミフェプリストンについて投稿した後にアカウントが削除されましたが、Metaとの接触を通じて復元されました。
これらの事例は、過剰な取り締まりや透明性の欠如、恣意的な決定が生殖健康の擁護者に悪影響を及ぼしていることを示しています。Metaは取り締まりの問題を認めていますが、効果的な解決にはしばしばつながりやメディアの関与が必要です。
この状況は、組織が重要な情報を共有することに対してためらいを生む冷却効果を生じさせています。ブログでは、Metaや他のプラットフォームに対して、モデレーションの改善と、内部のつながりに頼らずに情報への平等なアクセスを確保するよう求めています。
67.WASM 3.0 完成!(WASM 3.0 Completed)
Wasm 3.0が2025年9月17日に発表され、前のバージョン2.0から大きな進化を遂げました。この新しいバージョンにはいくつかの重要な機能が含まれています。
まず、64ビットアドレス空間の導入により、Wasmは理論上16エクサバイトまでの大容量メモリを使用できるようになりました。ただし、ウェブアプリケーションでは依然として16ギガバイトに制限されています。次に、開発者は単一のモジュール内で複数のメモリオブジェクトを宣言し、アクセスできるようになり、メモリ間でのデータコピーなどの新しい機能が可能になりました。
さらに、Wasmは自動的にメモリを管理する低レベルのガーベジコレクタを導入し、高度な構造を使わずにメモリ管理を改善します。新しい型システムでは、より詳細な参照型がサポートされ、関数呼び出しの安全性と効率が向上しました。また、テールコール機能により、関数が追加のスタックスペースを使用せずに終了できるため、さまざまなプログラミング言語のパフォーマンスが最適化されます。
例外処理もWasm 3.0に組み込まれ、以前のバージョンに比べて効率的なエラーハンドリングが可能になりました。新しい「リラックス」バージョンのSIMD命令は、パフォーマンスの柔軟性を提供し、決定論的な実行プロファイルによりプラットフォーム間で一貫した動作を保証します。さらに、新しい構文により、Wasmのソースコードに人間が読みやすい注釈を追加でき、コードの明瞭さが向上しました。
加えて、JavaScript APIには新しい文字列関数が追加され、Wasm内でJavaScriptの文字列値を直接操作できるようになりました。これらの機能により、Wasmは高水準プログラミング言語をサポートする能力が向上し、Java、Scala、Dartなどの新しい言語がWasm向けに開発されています。Wasm 3.0は主要なウェブブラウザで既に利用可能で、スタンドアロンエンジンにも実装されています。
68.スーパーユーザー不要のPostgreSQL管理(PostgreSQL Maintenance Without Superuser)
この記事では、PostgreSQLがデータベースのメンテナンスをスーパーユーザーアクセスなしで管理するために、あらかじめ定義された役割を開発したことについて説明しています。従来、ユーザーは限られた権限しか持っていないか、完全なスーパーユーザー権限を与えられていましたが、これはセキュリティリスクを伴いました。あらかじめ定義された役割の導入により、一般的な作業に合わせたより具体的な権限が提供され、セキュリティと使いやすさが向上しました。
PostgreSQLは、監視やデータアクセス、システム操作などのタスクに特化した15の組み込み役割を提供しています。これにより、スーパーユーザー権限を必要とせずに特定のアクセスが可能になります。あらかじめ定義された役割を使用することで、安全にデータベースを管理できるユーザーの数が増え、権限の細かな制御が可能になります。これにより、過剰な権限を必要とせず、権限管理が論理的に整理されて簡素化されます。
PostgreSQLは、ユーザーのニーズや運用上の課題に対応するために、年々あらかじめ定義された役割を拡張してきました。役割の導入はバージョン9.6から始まり、その後のバージョンでさらに機能が追加されました。特に「pg_database_owner」という役割は、データベースの所有者として機能しますが、特別な権限は持っていません。この役割は、適切なデータベースの所有権を維持し、権限管理を簡素化するのに役立ちます。
あらかじめ定義された役割は、PostgreSQLの管理を変革し、効率的で安全な権限管理を可能にしました。ユーザーは、運用タスクのためにスーパーユーザーアクセスに頼るのではなく、これらの役割を活用することが推奨されています。要するに、PostgreSQLのあらかじめ定義された役割は、セキュリティを強化し、アクセス管理を簡素化し、より多くのユーザーがスーパーユーザー権限なしで必要なデータベース作業を行えるようにしています。
69.作業管理がAIの質を左右する(The quality of AI-assisted software depends on unit of work management)
AIを活用したソフトウェア開発の効果は、「作業単位」の管理の仕方に大きく依存しています。アタルヴァ・レイカーは、AIツールから良い結果を得るためには、正しい文脈を提供することが重要だと強調しています。AIがコードを生成する際には、出力の質に影響を与える文脈ウィンドウに依存しています。文脈があいまいだったり、情報が過剰だったりすると、AIは間違いを犯したり、質の低い結果を出したりする可能性があります。
精度を向上させるためには、タスクを適切なサイズの明確で集中した作業単位に分解することが必要です。これにより、複数のステップにわたるエラーの重複を減らすことができます。例えば、マルチステッププロセスで5%のエラー率があると、全体の失敗率が高くなる可能性があります。
レイカーは、ユーザーストーリーの作成が重要であると指摘しています。ユーザーストーリーは、明確なビジネス価値を提供する小さな作業単位であり、AIの出力と人間のニーズとのギャップを埋めるのに役立ちます。目指すのは、AIが管理可能な作業単位で効率的に作業できるシステムを開発し、最終的には開発プロセスをよりスムーズで効果的にすることです。
「ストーリーマシン」と呼ばれる実験が進行中で、ユーザーストーリーを強化し、AIツールをソフトウェア作成により良く導く方法を探求しています。この取り組みの目的は、AI支援の開発を簡素化し、プロセスにかかる労力を減らすことです。
70.アメリカンプレーリー、モンタナで7万エーカー解放!(American Prairie unlocks another 70k acres in Montana)
アースホープは、ポジティブな環境に関するストーリーや解決策を共有するプラットフォームで、行動を促すことを目的としています。最近、アメリカン・プレーリーという保護団体が、モンタナ州にある70,000エーカーのアンカーランチを購入するという大きな成果を上げました。この土地は以前、テキサス州の二人の億万長者が所有していました。この購入により、長年封鎖されていた上ミズーリ川ブレイクス国立記念物へ通じる重要な道路への公共アクセスが復活しました。
アメリカン・プレーリーは、アメリカで最も大きな自然保護区の一つを作ることを目指しており、バイソンやプレーリードッグなどの絶滅危惧種を含む重要な野生動物の生息地を保護しています。この団体は、短草草原の生態系を守ることに専念しており、土地の保有面積を60万エーカー以上に拡大しています。
この話は、アメリカにおける公共の土地へのアクセスと保護活動の重要性を浮き彫りにしています。
71.6千発のロケット発射(Mapped: 6k Rocket Launches)
アーロン・コエルカーは、1957年から2020年までの6,000回以上のロケット打ち上げを分析するプロジェクトを立ち上げました。このプロジェクトは「T-Minus 6000」と名付けられ、彼の父親がNASAで行った仕事に触発されたものです。プロジェクトでは、最初の人工衛星スプートニクから始まる世界中の打ち上げが詳述されています。現在では90%以上の打ち上げが成功していますが、1950年代には多くの打ち上げが失敗していたことが示されています。
このプロジェクトは、天体物理学者ジョナサン・マクダウェルがまとめた「ジョナサンの宇宙レポート」のデータを使用しています。打ち上げの成功率、宇宙港の場所、時間の経過に伴うトレンドなどの情報が含まれ、インタラクティブで視覚的に魅力的な形式で提供されています。コエルカーの作品は、2021年にEsri ArcGIS StoryMapsによって最も優れたストーリーの一つとして評価され、人類の宇宙への旅とその過程で直面した課題を強調しています。
72.アポロレーザー、200機撃墜!(Apollo laser takes down 200 drones unplugged)
オーストラリアの防衛企業エレクトロオプティックシステムズ(EOS)が、最大150キロワットの出力を持つアポロ高エネルギーレーザー兵器を発表しました。このレーザーは、内部電源を利用して最大200機の中型ドローンを破壊することができ、ドローンの群れに対して非常に効果的です。ドローンの群れは、現在重要な脅威となっています。
アポロレーザーは、標準的な輸送コンテナに収まるサイズで、車両に搭載することも可能です。最大3キロメートルの距離でドローンを狙うことができ、最大15キロメートルの距離からセンサーを無効化することもできます。このシステムは、複数のターゲットに迅速に対応できるよう設計されており、1分間に20機の小型ドローンを処理する能力があります。
EOSは、効果的で経済的な対ドローンソリューションの需要に応えることを目指しています。アポロレーザーはすでにNATO加盟国に販売されており、厳しい現場条件下でも運用できるように開発されています。これは現代の軍事防衛において有望なツールとなるでしょう。
73.EU ministers reach 'compromise' on digital euro roadmap(EU ministers reach 'compromise' on digital euro roadmap)
要約がありません。
74.最小遺伝子誤差の新型編集器(Engineered prime editors with minimal genomic errors)
この記事では、DNAに正確な変更を加える手法であるプライム編集の進展について説明しています。プライムエディターは、改良されたCas9酵素とテンプレートRNAを使用して、新しい遺伝子配列を挿入します。この技術の課題は、編集プロセス中に発生する可能性のあるエラー、特にインデルエラー(挿入と削除)を最小限に抑えることです。
研究者たちは、Cas9酵素の特定の変異が、編集プロセスを妨げる競合するDNA鎖を不安定にすることで、これらのエラーを減少させるのに役立つことを発見しました。この発見により、vPEと呼ばれる新しいタイプのプライムエディターが開発されました。このvPEは、以前のバージョンと同様の編集効率を示しながら、インデルエラーを最大60倍少なくすることができます。この改善により、成功した編集とエラーの比率が大幅に向上し、543対1となりました。
この研究は、インデルエラーの背後にあるメカニズムを理解することの重要性と、Cas9酵素を工学的に改良することでプライム編集の精度を向上させる可能性を強調しています。これらの発見は、さまざまな応用におけるより信頼性の高い遺伝子改変につながる可能性があります。
75.Apple Photos 画像破損(Apple Photos app corrupts images)
Appleの写真アプリは、カメラからの画像をインポートする際に、時々画像が破損することがあります。特に、あるユーザーは家族の結婚式の際に大きな写真の損失を経験しました。最初に、ユーザーはRAWとJPG形式で写真をインポートし、「インポート後に削除」オプションを使用しましたが、画像がインポート前に破損していたのか、後に破損したのか不明でした。
結婚式の写真の約30%を失った後、ユーザーは新しいUSBケーブルやSDカード、新しいカメラなど、さまざまなハードウェアの変更を試みましたが、破損の問題は解決しませんでした。最終的に、「インポート後に削除」オプションの使用をやめ、SDカードをフォーマットする前に画像を確認することにしました。これにより破損が減少したようですが、インポート後に一枚の破損した画像が見つかりました。
ユーザーは、写真アプリ自体にランダムなファイル破損を引き起こすソフトウェアの問題があると結論づけました。それ以来、ユーザーはDarktableを使用して写真をインポートし、管理することに切り替えましたが、こちらでは破損の問題は発生していません。現在、ユーザーはまずDarktableに画像をインポートし、悪いものを選別してから、良いものを写真アプリにエクスポートして簡単に共有しています。多くの時間とお金をトラブルシューティングに費やしましたが、機能する新しいワークフローを見つけて安心しています。
76.Chandra finds black hole that's growing at 2.4 times the Eddington limit(Chandra finds black hole that's growing at 2.4 times the Eddington limit)
要約がありません。
77.Fast Fourier Transforms Part 1: Cooley-Tukey(Fast Fourier Transforms Part 1: Cooley-Tukey)
要約がありません。
78.Classic recessive-or-dominant gene dynamics may not be so simple(Classic recessive-or-dominant gene dynamics may not be so simple)
要約がありません。
79.Nvmath-Python: Nvidia Math Libraries for the Python Ecosystem(Nvmath-Python: Nvidia Math Libraries for the Python Ecosystem)
要約がありません。
80.Daily Aspirin intake slashes colon cancer relapse risk by 55%(Daily Aspirin intake slashes colon cancer relapse risk by 55%)
要約がありません。
81.Meta Ray-Ban Display(Meta Ray-Ban Display)
要約がありません。
82.一つのプロンプトでアプリ生成(One prompt generates an app with its own database)
Manyminiappsは、ユーザーが簡単にミニアプリを素早く作成できる新しいオンラインツールです。登録する必要はなく、プロンプトを入力するだけで、2分以内にミニアプリが手に入ります。各アプリには独自のデータベースが含まれており、データを保存できる共有可能なアプリを作成することができます。
従来のアプリビルダーとは異なり、manyminiappsは複雑な生産用ソフトウェアではなく、楽しくて個人的なソフトウェアの作成を重視しています。初期のユーザーたちは、ウェディングプランナーやゲームなど、さまざまなアプリを作成し、このツールの多様性を示しています。
このプラットフォームは、複数のアプリが1つのデータベースを共有できる独自のデータベースシステムを使用しており、アプリ作成を軽量化しています。データベースの効率性に課題がありましたが、パフォーマンスを維持するためのカスタムソリューションを開発しました。
チームはアプリ生成のためにさまざまなAIモデルを試し、GPT-5がシンプルなアプリを生成する一方で、Claude OpusやSonnetはより高品質な出力を提供することがわかりましたが、指示に従うのが難しいこともありました。例となるプロンプトを使用することで、最良の結果が得られることが分かりました。
全体として、manyminiappsは人々が自分のソフトウェアプロジェクトを楽しく創造的に構築できるように設計されています。
83.The text disappears when you screenshot it(The text disappears when you screenshot it)
要約がありません。
84.自動微分の罠(Automatic differentiation can be incorrect)
「微分可能シミュレーションの数値解析:自動微分は誤りを生じる可能性がある」というセミナーでは、科学的機械学習における自動微分(AD)の使用に関する課題が議論されます。自動微分は、機械モデルの最適化のために勾配を計算する簡単な方法と見なされがちですが、数値誤差により誤った結果を引き起こすことがあります。
この講演では、PythonのライブラリであるJaxやPyTorchを用いた例が紹介されます。数学的には正しい自動微分の手法でも、特に線形常微分方程式のような単純なケースでは、最大で60%もの大きな誤差が生じることがあります。
これらの課題に対処するために、講演者はJuliaのSciMLライブラリで行われた修正について説明し、精度を向上させる方法を紹介します。また、その際に必要となるトレードオフについても触れます。目的は、科学的機械学習における自動微分の適用において依然として直面している数値的な問題への理解を深めることです。
85.ロシア機、NATO空域侵入(Russian warplanes breach NATO airspace over Estonia)
2025年9月19日、ロシアのミグ31戦闘機3機がエストニアの領空に侵入しました。これは今月に入って3回目の出来事で、ロシアがNATOの防衛力を試していることを示しています。この戦闘機は超音速ミサイルを搭載できる能力を持ち、約12分間旋回した後、イタリアのF-35に迎撃されました。
この侵入は、ロシアによるポーランドやルーマニアへの無人機の侵入に続くもので、NATOの反応を引き起こし、欧州の指導者たちの間に懸念をもたらしています。エストニアの外相は、この事件を「前例のない残虐行為」と呼び、ロシアに対する政治的および経済的圧力の強化が必要であると強調しました。
これらの攻撃的な行動に対抗するため、欧州委員会はロシアのエネルギーおよび金融取引を対象とした新たな制裁を発表しました。これは、交渉が行われるまでロシアに対する圧力を強化するというコミットメントを示しています。
86.ラストで学ぶハイパーバイザー(Hypervisor 101 in Rust)
Hypervisor 101は、ハイパーバイザーについて学び、効果的なファズテストのためにそれを作成する方法を教える1日のコースです。このコースでは、ハードウェア支援仮想化に関する重要なトピックが取り上げられます。具体的には、VMCS/VMCB、ゲストとホストの切り替え、EPT/NPTなどが含まれます。また、ファズテスト中に仮想マシンを監視するための便利な技術も紹介されます。
コースには講義と、Hypervisor-101-in-Rust/hypervisorディレクトリにあるソースコードを使った実践的な演習が含まれています。教材はgcc2023ブランチに基づいており、演習用のコードが一部未完成です。実践部分を始めるには、指定されたブランチを確認してください。
87.Stepping Down as Libxml2 Maintainer(Stepping Down as Libxml2 Maintainer)
要約がありません。
88.Meta’s live demo fails; “AI” recording plays before the actor takes the steps(Meta’s live demo fails; “AI” recording plays before the actor takes the steps)
要約がありません。
89.千ドル以下の3Dプリンターは?(What's a good 3D Printer for sub $1000?)
この人は、最小印刷ボリュームが256x256x256mmの3Dプリンターを探しています。プリンターは、囲われているか、囲うことができるもので、ポリカーボネート(PC)、ナイロン、またはABSなどの強い材料を印刷できることを望んでいます。複数の材料で印刷する必要はなく、データをオンラインで送信せずにオフラインで動作できるプリンターを好んでいます。オープンソースのソフトウェアや簡単に修理できるオプションも重要です。彼はプリンターを組み立て、使い方を学ぶ意欲があり、CADや手動モデリングの経験がありますが、スライスソフトウェアにはあまり詳しくありません。
90.オレンジPi RV2: IoTとAIの扉(Orange Pi RV2 $40 RISC-V SBC: Friendly Gateway to IoT and AI Projects)
Orange Pi RV2は、手頃な価格のシングルボードコンピュータで、RISC-Vコンピューティングを40ドルで体験できます。8コアのRISC-Vプロセッサを搭載し、さまざまな接続オプションがあるため、開発者や趣味の愛好者、プロフェッショナルに最適です。ただし、IoTや軽量AIなど特定のタスクに最適化されており、デスクトップPCの代わりにはなりません。
この概要では、RV2の強みとして、省エネルギー設計、デュアルNVMeスロット、GPIOインターフェースが挙げられます。これらは産業オートメーションやIoTプロジェクトに役立ちます。一方で、ソフトウェアサポートやデスクトップ性能に関する制約もあります。全体として、RV2はRISC-V技術に興味がある人々にユニークな機会を提供し、シングルボードコンピュータにおける手頃さと革新性の概念に挑戦しています。
91.I Built an Event-Sourcing Database Engine: Meet Genesis DB(I Built an Event-Sourcing Database Engine: Meet Genesis DB)
要約がありません。
92.LinkedIn、AI育成に会員データ活用(LinkedIn will use member data, profiles, and public posts to train AI models)
LinkedInは11月3日に利用規約を更新し、会員のデータ、プロフィール情報や公開投稿を含む情報を自社の生成AIモデルのトレーニングに使用できるようになります。これにより、あなたのコンテンツが新しいAI生成コンテンツの作成に利用される可能性がありますが、プライベートメッセージは対象外です。EUでは、LinkedInはこの行為に「正当な利益」があると主張していますが、ユーザーはオプトアウトすることができ、そのためには自ら行動を起こす必要があります。
著者は、ユーザーに対して自分の職業データがこのように使用されることを望むかどうかを考えるよう促し、「生成AI改善のためのデータ」という項目の下でプライバシー設定を確認することを提案しています。
全体として、この投稿はオンラインデータがプラットフォームによって再利用される傾向が高まっていることを強調しています。
93.ASUSゲーミング不具合(The Asus gaming laptop ACPI firmware bug)
多くの高性能なASUS ROGノートパソコン(Strix、Scar、Zephyrusなど)で、基本的な作業中にスタッタリングや音声のひび割れ、マウスのフリーズといったパフォーマンスの問題が発生しています。従来のトラブルシューティング手順(ドライバーの更新やWindowsの再インストールなど)では問題が解決せず、ノートパソコンのファームウェア(BIOS)に深刻な問題があることを示しています。
主な発見として、まずACPI.sysドライバーによる大きなレイテンシーが明らかになりました。これにより、システムがリアルタイムの音声処理やタスクに苦労していることが分かります。また、CPUの一つのコアが不均衡に影響を受け、他のコアが十分に活用されていないため、負荷のバランスが悪いことが示唆されています。さらに、ACPI.sysドライバーは、特に一般目的イベント(GPE)やGPUの電力管理を処理する際に、ファームウェアの非効率なコードのために遅くなっています。ファームウェアがGPUを誤って電源サイクルしようとするため、システムがクラッシュしたりパフォーマンスが低下したりする問題もあります。レイテンシーのスパイクは30〜60秒ごとに予測可能なサイクルで発生し、これはランダムなハードウェアの故障ではなく、システム全体の問題を示しています。
根本的な原因としては、ファームウェアのGPEハンドラーにスリープコールが含まれており、実行が停止して大きな遅延やスタッタリングを引き起こしています。また、システムのグラフィックスモードを確認せずに電源コマンドを発行するため、重大なエラーが発生します。ファームウェアが不要に割り込みを再アームすることで、通常の操作が妨げられるサイクルも生じています。
この問題は2021年からASUSノートパソコンのユーザーによって報告されており、広範囲なモデルに影響を及ぼしています。さまざまなノートパソコンの世代にわたって問題が持続しているにもかかわらず、恒久的な修正はまだ実施されていません。
証拠は、ファームウェアの設計上の欠陥がASUSのゲーミングノートパソコンのパフォーマンスに大きな影響を与えていることを示しています。これらの問題を解決し、正常な機能を回復するためにはファームウェアのアップデートが必要です。ASUSはこの問題を認識していますが、修正がリリースされるまでユーザーはパフォーマンスの問題に直面し続けています。
94.設定ファイルはUI(Configuration files are user interfaces)
ソフトウェア開発における設定ファイルの課題、特にYAMLの問題点について述べられています。開発者は初めはYAMLの可読性や人気から選ぶことが多いですが、プロジェクトが大きくなるにつれて、複雑なYAMLファイルの管理が難しくなり、ストレスを感じることが増えます。
著者は、設定ファイルをユーザーインターフェース(UI)として扱うべきだと主張し、ユーザー体験を向上させるために、エラーを防ぎ、設定プロセスを簡素化するツールの必要性を強調しています。
提案されている解決策の一つは、KSONという新しい設定言語です。KSONはユーザーフレンドリーさを考慮して設計されており、インデントの処理や埋め込みコードの構文ハイライトなどの機能を提供します。これにより、従来のYAMLやJSON、TOMLと比べて作業がしやすくなります。
このテキストはKSONの採用を促し、業界全体でより良い設定編集体験を重視する動きを呼びかけています。著者はKSONに対する期待を表明し、読者に試してみることや、そのコミュニティに参加することを勧めています。
95.SSHセッションを守れ!(Keeping SSH sessions alive with systemd-inhibit)
著者は自宅のラボ環境で開発用のデスクトップを使用していますが、30分間操作がないとスリープ状態になってしまいます。これにより、SSHを通じたリモートセッションが中断され、再接続が必要になることが多くなります。
この問題を解決するために、著者は systemd-inhibit
というツールを利用しています。このツールは、システムのスリープやサスペンドを防ぐことができます。著者は、バックグラウンドで長時間実行されるプロセスを起動するコマンドを使用することで、リモート作業中にシステムを常に起きた状態に保つことができます。
具体的には、systemd-inhibit
を使うことで、指定したコマンドが終了するまでシステムがスリープしないようにします。著者は、軽量なプロセスとしてシェル(sh
)を使用し、インヒビットを維持しています。また、便利さのために block
と unblock
という2つのエイリアスを作成し、インヒビットプロセスを簡単に制御できるようにしています。プロセスが正しく動作しているかは、systemd-inhibit --list
コマンドで確認できます。
著者は、Caffeineというツールのようなより簡単な代替手段もあることを認めていますが、この方法の柔軟性を好んでいます。
96.ローカルで愛される代替アプリ(Dyad, local, open-source Lovable alternative (Electron desktop app))
Googleを退職した著者は、Electronを使用して無料のローカルオープンソースAIアプリビルダー「Dyad」を作成しました。彼らは、人気のあるクラウドベースのAIアプリビルダーがローカルでうまく動作しなかったため、Dyadを開発しました。Dyadを使うことで、ユーザーはCursorやClaude Codeなどのコーディングツールとの切り替えが簡単にできます。
著者は、Electronアプリの構築に関するフィードバックや質問を歓迎しています。
97.C# 14の新機能: Null条件代入(What's New in C# 14: Null-Conditional Assignments)
C# 14は、.NET 10の一部として、ヌル条件付き代入という新機能を導入します。この機能により、開発者はヌル値を確認するために複数のif文を使わずにプロパティに値を代入できるため、コードがよりクリーンで読みやすくなります。
以前は、プロパティに値を代入する際に、オブジェクトやプロパティがヌルでないかを確認する必要がありました。例えば、次のように書く必要がありました。
if (config?.Settings is not null)
{
config.Settings.RetryPolicy = new ExponentialBackoffRetryPolicy();
}
しかし、今では次のように簡潔に書けるようになります。
config?.Settings?.RetryPolicy = new ExponentialBackoffRetryPolicy();
この新機能はインデクサや複合代入にも対応しており、さらにコードを簡素化します。例えば、
customerData?["LastLogin"] = DateTime.UtcNow;
と書くことができます。ただし、いくつかの重要な点に注意が必要です。代入の左側がヌルの場合、右側の処理は実行されず、不必要な操作を防ぎます。また、インクリメント(++
)やデクリメント(--
)演算子はヌル条件付き代入ではサポートされていません。この機能を過度に使用しないことが推奨されます。複雑な一行のコードはデバッグを難しくすることがあります。
要するに、C# 14のヌル条件付き代入は、コード内のヌルチェックの煩雑さを減らし、よりクリーンで保守しやすいものにする手助けをします。
98.タイニーカラーの教訓(Tinycolor supply chain attack post-mortem)
2025年9月15日、悪意のあるGitHub Actionsのワークフローが共有リポジトリに追加されるというセキュリティインシデントが発生しました。このワークフローは、広範な公開権限を持つnpmトークンを盗み、攻撃者が@ctrl/tinycolorを含む20のパッケージの有害なバージョンを公開することを可能にしました。
この攻撃は、著者のGitHubアカウントやリポジトリを直接侵害するものではなく、フィッシングや悪意のあるインストールも著者のマシン上では発生しませんでした。GitHubとnpmのセキュリティチームは迅速に行動し、悪意のあるパッケージを削除しました。著者は信頼を回復するためにクリーンなバージョンを公開しました。この攻撃は、複数の管理者がアクセスできる共有リポジトリを悪用し、自動的に実行される悪意のあるワークフローが強制的にプッシュされたことが原因です。このインシデントにより、npm上に数種類の有害なバージョンが一時的に公開され、望ましくないポストインストールアクションを引き起こす可能性がありました。
著者は、より厳格なセキュリティ対策を実施する計画を立てています。具体的には、npmのTrusted Publishing(OIDC)を利用して静的トークンを排除し、公開時に二要素認証(2FA)を要求することです。また、承認されていないスクリプトを防ぐためにpnpmを引き続き使用し、新しいセキュリティ機能が利用可能になり次第、導入する意向を示しています。
著者は、セキュリティチームの迅速な対応に感謝の意を表し、npmやGitHubにおけるパッケージ公開の安全性を向上させるためのより良いセキュリティ機能の要望を述べました。
99.CERNのネズミ保護所(CERN Animal Shelter for Computer Mice (2011))
CERNのコンピュータマウスのための動物シェルターが新たな資金を確保し、再オープンしました。このシェルターはCERNコンピュータセンターの前に位置しており、平日は午前8時30分から午後5時30分まで営業しています。
シェルターでは「ストップ — 考える — クリック」というメッセージを通じて、安全なインターネットの利用を促進しています。このアドバイスは、ユーザーが有害なリンクをクリックするのを避ける手助けをし、コンピュータの感染を防ぐことができます。セキュリティを強化するために、すべてのCERNユーザーはコンピュータマウスを外し、シェルターに持参することが推奨されています。
詳細については、CERNのコンピュータセキュリティのウェブサイトを訪れるか、メールでお問い合わせください。シェルターはスポンサーのメッセージに対して責任を負いません。
100.ランRL - 強化学習サービス(RunRL (YC X25) – Reinforcement learning as a service)
RunRLは、アンドリューとデリックによって開発されたプラットフォームで、強化学習(RL)を通じてモデルやエージェントを強化します。GPUクラスターの管理の手間を省き、ユーザーがRL実験を簡単に行えるようにすることを目的としています。アンドリューは、多くの研究者がRLの実装を難しく感じていることに気づき、RunRLを開発しました。このプラットフォームは、抗ウイルス薬の設計や形式的検証などの分野での応用を可能にします。
RunRLの使い方は簡単です。まず、基本モデルを選択します。次に、タスクに対する初期のプロンプトをアップロードします(例えば、抗ウイルス薬の生成など)。その後、Pythonや言語モデルを使って報酬関数を定義します。必要に応じて、複数のターンでのインタラクションのための複雑な環境を作成することもできます。そして、パフォーマンスが向上する様子を見守ることができます。
RunRLは、特定のタスクにおいて大規模なモデルを上回る性能を発揮することがあります。これは、必要な分野でのパフォーマンス向上に特化しているためです。料金はノードあたり1時間80ドルで、最大140億パラメータのモデルは単一のノードで実行可能です。
今後の機能として、継続的学習やツールの使用が予定されており、現在はプライベートベータ版でテスト中です。コミュニティからのフィードバックや問い合わせを歓迎しています。