要約がありません。

Cloudflareは新しいメールサービスのプライベートベータ版を開始しました。このサービスにより、開発者はCloudflare Workersから直接トランザクションメールを送信しやすくなります。メール管理が簡素化され、開発者はアプリケーションにメール機能をシームレスに統合できるようになります。

このサービスの主なポイントは、メール送信が簡単になることです。開発者はコードに簡単なバインディングを追加するだけで、ユーザーとのコミュニケーションをスムーズに行えます。例えば、サインアップ確認や通知などのメールを簡単に送信できます。

また、メールの配信性にも重点が置かれています。このサービスは、DNSレコードを自動的に設定することで、メールが迅速かつ確実にユーザーの受信箱に届くようにします。これにより、メールプロバイダーとの信頼性も向上します。

Cloudflareのメールサービスは、既存の開発プロセスに自然に組み込まれ、開発者はAPIキーの煩わしさなしにメールの送受信を管理できます。さらに、メール送信とルーティングを組み合わせたエンドツーエンドのソリューションを提供し、アプリケーションが受信メールを処理し、サポートチケットの作成や請求書の処理などのアクションをトリガーできるようにします。

開発者はメールの配信状況を追跡し、ユーザーからのメール未着の報告に対して問題を解決することも可能です。今後の計画として、メールサービスは11月にプライベートベータ版が利用可能になり、興味のある開発者のためのウェイトリストも用意されます。料金の詳細は後日発表されますが、メール送信には有料のWorkersサブスクリプションが必要です。

全体として、Cloudflareのメールサービスは、開発者にとって信頼性が高く使いやすいメールソリューションを提供し、ユーザー体験を向上させることを目指しています。

マイクロソフトは、イスラエル軍の8200部隊がパレスチナ人に対して大規模な監視を行うために自社の技術を使用することを禁止しました。この決定は、ガーディアンの調査によって8200部隊がガザや西岸地区で数百万件の市民の電話を収集していたことが明らかになったことを受けたものです。マイクロソフトは、8200部隊が監視データを自社のAzureクラウドプラットフォームに保存することで利用規約に違反していたことを確認しました。

調査によると、8200部隊は電話を収集・分析するための大規模なシステムを構築し、約8,000テラバイトのデータを蓄積していました。マイクロソフトがアクセスを停止する決定を下したのは、同社のイスラエル軍の活動への関与に懸念を示す従業員や投資家からの圧力があったためです。これらの活動は、ガザでの多くの市民の死傷者を引き起こしています。

マイクロソフトの社長は、同社が市民の大規模監視のための技術を提供していないと述べ、8200部隊が使用していた特定のAIやクラウドサービスを一時停止しました。この決定は、マイクロソフトとイスラエル軍との全体的なビジネス関係には影響を与えていませんが、第三者のクラウドサービスに保存されている機密軍事データの安全性について疑問を投げかけています。

ガーディアンの報道は、技術企業が軍事作戦や人権侵害において果たす役割に対する監視を強めるきっかけとなりました。

最近の研究によると、プライベートエクイティ（PE）ファームが所有する病院の救急室での死亡率が、これらのファームに所有されていない類似の病院と比べて13%増加したことがわかりました。研究者たちは、この死亡率の上昇の主な原因を、買収後のスタッフの減少にあるとしています。具体的には、プライベートエクイティが所有する病院では、常勤職員の数が平均で11.6%減少し、救急部門の給与支出も大幅に減少しました。

この研究では、2009年から2019年の間に、49のプライベートエクイティ所有病院でのメディケア患者の救急部門訪問が100万件以上分析され、プライベートエクイティに所有されていない293の病院での600万件以上の訪問と比較されました。この研究は、利益追求の投資家によって影響を受けた医療環境での患者の結果が悪化し、コストが増加するという以前の調査結果を裏付けるものです。

プライベートエクイティファームは、病院を買収する際に大きな負債を抱えることが多く、その結果、経費削減が行われ、スタッフの削減が進みます。そのため、医師たちはこれらの変化が患者ケアに悪影響を及ぼしていると報告しています。一部の州では、プライベートエクイティの医療への影響を制限する法律を制定し、患者の結果を守ることを目指しています。

パレットジェネレーターは、データの視覚化のためのカラーパレットを作成するのに役立ちます。色が視覚的に異なり、使いやすいことを保証します。以下は主な機能とヒントです。

パレットの選択肢としては、単一の色相、発散型、さまざまなカラースケールから選ぶことができます。色の数は3色から13色まで選べ、背景色は明るいものか暗いものを選ぶことができます。

効果的なパレットを作成するためには、視覚的に均等な色を使用して、グラフを解釈する際の混乱を避けることが重要です。対照的なエンドポイントの色（暖色と寒色、明るい色と暗い色）を選ぶことで、より良い区別が可能になります。また、ブランドカラーを使用する場合は、その明るさや彩度を調整して、より魅力的なパレットに仕上げることができます。

単一の色相スケールは、単一の変数を表現するのに最適で、暗い色が高い値を示します。明るさや色の強度を調整することで、グレーや白への移行を望む形にすることができます。

発散型カラースケールは、一つの極端な色から中立的なポイントを経て、もう一つの極端な色を示すのに便利です（例：政治的傾向）。中間点の色を調整することで、より明確にし、中間的なトーンが混ざるのを避けることができます。

さらに、色彩理論やデザインに関する参考資料も紹介されています。このツールは、データ視覚化のための効果的なカラーパレットを作成するプロセスを簡素化し、ユーザーが情報を解釈しやすくすることを目的としています。

Webhoundは、自然言語の指示を使ってウェブからデータセットを作成するAIツールです。ユーザーが必要なデータを説明すると、AIが情報を検索し、抽出し、整理してダウンロード可能なCSV形式にまとめます。

HNコミュニティ向けに特別なサインアップ不要のバージョンも用意されています。ユーザーはWebhoundを使って、競合分析、リード生成、価格追跡、投資家マッピング、研究収集、仮説検証など、さまざまな作業を行っています。

チームは当初、高コストと非効率性に直面していましたが、信頼性とパフォーマンスを向上させるためにマルチエージェントシステムを開発しました。この新しいアプローチにより、コストが大幅に削減され、速度とデータの質が向上しました。このシステムは、計画と抽出の二つのフェーズで動作します。

Webhoundは、データセットの定期的な更新機能や、より簡単な統合のためのAPIも備えています。チームは、特に同様のプロジェクトに経験のある人々からのフィードバックを求めています。

この記事では、Saša JurićがGoatmire Elixir Confで行ったプレゼンテーションについて取り上げています。内容は、コードレビューとプルリクエスト（PR）の改善に焦点を当てています。

まず、コードレビューの課題についてです。多くのエンジニアは、大きくて複雑なPRに圧倒されがちで、しばしば「良さそうです」といった表面的なコメントに留まってしまい、重要な問題を見逃すことがあります。

次に、レビューしやすいPRについての提案があります。Sašaは、難しいPRは著者に戻して明確にするように勧めています。レビューしやすいPRは、平均的な開発者が理解するのに5〜10分程度で、理想的には300行程度のコードに制限されるべきです。

コミットについては、ストーリー性を持たせることが重要です。コミットは一貫した物語を語るように構成されるべきで、変更の目的や背景を理解しやすくします。曖昧なコミットメッセージは避けるべきです。

また、反復的なプロセスの重要性も強調されています。クリーンなコミット履歴を維持し、修正コミットを使って以前の変更を洗練させることで、文脈を失わずに改善を図ることができます。

クリーンな履歴の利点として、バグがいつ導入されたかを特定しやすくなり、デバッグにも役立ちます。

最後に、明確なコミットストーリーを持った集中したPRは、より良いフィードバックと高品質なコードにつながり、開発のスピードを向上させることができます。著者は、開発者が今後のコードレビューを改善するために、コミットの実践に意図的であることを促しています。

KnottyTom Priceは「knotty-lib」というパッケージを作成しました。これは、編み物のパターン用に特別に設計された言語です。

この記事では、放射線医学における人工知能（AI）の役割について説明し、AIが人間の放射線科医を置き換えることはないと述べています。AIモデルは、肺炎などの病気を人間の放射線科医よりも正確に検出できるように進化していますが、人間の放射線科医の需要は過去最高の水準にあります。2025年には、放射線科の研修医のポジションが増加し、放射線科医の給与も高騰しました。

AIの能力については、特定の病状を迅速かつ高精度で診断できるものの、実際の病院環境での適用には課題があるとされています。特に、珍しい症例に対処するのが難しく、自律的に運用するためには法的な障害も存在します。

人間の役割として、放射線科医は診断以外の業務、例えば患者や同僚とのコミュニケーションに多くの時間を費やしていますが、これはAIには完全には代替できません。

効率性と需要の面では、AIがスキャンの解釈を迅速にし、コストを削減する可能性がある一方で、画像診断サービスの需要が増加することもあります。これは「ジェボンズの逆説」と呼ばれる現象です。

AIの限界については、多くのAIモデルが狭いデータセットで訓練されており、多様な臨床環境ではパフォーマンスが低下することがあります。このため、制御されたベンチマークと実際のアプリケーションとの間にパフォーマンスのギャップが生じます。

将来の展望として、AIの放射線医学への統合は、仕事を置き換えるのではなく、放射線科医の働き方を変えることを示唆しています。新たな業務や責任を担うことで、放射線科医はより忙しくなる可能性があります。

全体として、この記事はAIが放射線医学を向上させる可能性を持ちながらも、人間の専門知識を置き換えることはないと強調しており、将来的にはAIと放射線科医の協力関係が築かれることが期待されています。

要約がありません。

この記事では、プロジェクトにおけるデータ保存のためにJavaScriptのbigint型を使用することについて説明しています。著者は、繰り返しのキーを持つ多くの設定オブジェクトによってパフォーマンスの問題に直面しました。このため、シリアライズ時に大きな文字列が生成され、比較操作が遅くなっていました。

解決策として、著者は設定データをよりコンパクトに保存するためにbigintを利用することを検討しました。これには、フィールドやそのサイズを定義し、ビット演算を使用してデータを効率的に管理することが含まれます。

このアプローチの利点には、非常にコンパクトなメモリ使用量、ビットフィールドを利用した迅速なデシリアライズと最適化された操作、そして高速な等価性チェックや交差操作が含まれます。

一方で、欠点もあります。フィールドには最大サイズが必要であり、動的なデータ保存が制限されます。また、bigintに対するビット演算は、標準のJavaScriptオブジェクトよりも遅くなる可能性があります。さらに、より複雑なコードが必要となり、広範なテストが求められます。

このアプローチは最適化につながる可能性がありますが、著者はその実際の効果をまだ評価中です。記事では、成功に関する最新情報を後日確認するよう読者に促しています。

Helium BETAは、Linux用のAppImageで、途切れのない快適なインターネット体験を提供します。ユーザーのプライバシーを重視し、広告を自動的にブロックします。主な機能には、便利なツールとしてネイティブの!bangやスプリットビューがあります。Heliumは、広告ソフトや不要な機能がなく、使いやすいデザインに重点を置いており、完全にオープンソースです。

今月、Servoは447件のプルリクエストをマージし、記録を達成しました。これには重要な改善や新機能が含まれています。

新機能として、インラインSVG要素のレンダリングが可能になり、ウェブサイトの見た目が向上しました。また、CSSグリッドのサポートが追加され、名前付きのグリッドラインやエリアが実装されましたが、特定の設定が必要です。さらに、主要なデスクトッププラットフォームでCSSのフォントバリエーション設定に対応する可変フォントのサポートも開始されました。

開発者向けツールも強化され、機能的なネットワークモニターパネルが追加されました。JavaScriptデバッガーはブレークポイントを表示できるようになり、レイアウトインスペクターの視認性も向上しました。

安定性の向上として、ヒットテストに関連するクラッシュの大規模な修正が行われ、レンダリングプロセスが同期されることで古い結果を避けることができるようになりました。

ウェブプラットフォームのサポートも強化され、JavaScriptやDOM APIのアップグレードが行われました。これにはIndexedDBの実装や新しいイベント処理機能が含まれています。また、2DキャンバスやCSSプロパティのサポートが向上し、パフォーマンスと精度が改善されました。

パフォーマンスの最適化として、レンダリングループが1秒間に60フレームに制限され、インラインスタイルシートの重複を排除することでメモリ使用量が改善されました。

最後に、Servoプロジェクトは月に5,552ドルの寄付を受けており、これにより新しいCIサーバーの資金や貢献者の支援が行われます。

全体として、9月はServoの機能とパフォーマンスに大きな向上をもたらし、今後の成長とコミュニティの支援に向けた基盤を築きました。

Ciscoのデバイスに重大な脆弱性が発見され、最大200万台に影響を及ぼしています。この脆弱性はCVE-2025-20352として特定されており、攻撃者がリモートでシステムをクラッシュさせたり、悪意のあるコードを実行したりすることを可能にします。この問題は、CiscoのIOSおよびIOS XEソフトウェアのすべてのサポートされているバージョンに存在します。

問題の原因は、デバイス管理に使用されるSNMP（シンプルネットワーク管理プロトコル）コンポーネントのバグです。攻撃者は特別に作成されたSNMPパケットを送信することでこの脆弱性を悪用できます。攻撃を実行するためには、組織内でよく知られている読み取り専用のコミュニティ文字列へのアクセスが必要です。

Ciscoは、すべてのユーザーにデバイスの更新を行い、この脆弱性を修正するように呼びかけています。その間、信頼できるユーザーにのみSNMPアクセスを制限し、デバイスを注意深く監視することを推奨しています。この脆弱性は、Ciscoが9月のアップデートで対処した14件のセキュリティ問題の一部です。

著者は、日本のユーザーからの混乱した助けを求めるリクエストについて述べています。このユーザーは機械翻訳を使ってソフトウェアのインストール中に遭遇したエラーを説明しましたが、メッセージには「嘔吐」や「ヤギの時間」、「お尻を叩く」といった奇妙なフレーズが含まれており、これらは誤訳の結果かもしれません。

重要なポイントとして、「嘔吐」はエラーが発生したことを指している可能性が高く、「木材」はログを意味していると考えられます。「ヤギの時間」は実行環境を指しているかもしれず、エラーが実行時のログに隠れていることを示唆しています。ユーザーはソフトウェアを何度も再インストールしようとしましたが、エラーは解消されていません。他のフレーズの意味についても推測があり、「父の石への侮辱」という表現は、フラストレーションを表しているか、ソフトウェアの依存関係に関連している可能性があります。

「風、棒、ドラゴン」というフレーズの意味は依然として不明で、さまざまな解釈が提案されていますが、明確な意味は見つかっていません。著者は、さらなる情報を持っている人に共有を呼びかけ、新しいトピックを理解したいという好奇心を表明しています。

この記事では、Flixプログラミング言語がその型と効果システム内での印刷デバッグをどのように管理しているかについて説明しています。

まず、型や効果システムを誤って扱うことが、特にメモリ安全な言語において深刻な問題を引き起こす可能性があることが指摘されています。Flixコンパイラは、効果システムを利用してデッドコードの削除や並列処理の実現などの最適化を行っています。

次に、印刷文を追加してデバッグを行おうとすると、厳格な効果システムのためにエラーが発生することが多いと述べられています。プログラマーが単純な印刷関数を使用しようとすると、その関数の効果がコンパイラの期待と一致しないため、コンパイルエラーが発生します。

最初の解決策として、効果システムを回避する特別な印刷関数を作成する試みがありましたが、このアプローチは冗長性チェックや最適化によって印刷文が削除されるため、失敗に終わりました。

次に提案された新しいアプローチは、印刷文専用の「デバッグ」効果を導入することです。これにより、関数のシグネチャを変更することなくプログラムをコンパイルできるようになります。この方法は効果システムの整合性を保ちながら、開発者が自由に印刷文を追加できるようにします。

この新しい方法の利点は、印刷文がプログラムのパフォーマンスを損なうことなくシームレスに機能することです。ただし、表現が不純としてマークされるため、最適化に影響を与える可能性があります。

また、製品モードでは、暗黙の「デバッグ」効果が無効化され、公開コードでの印刷文の誤用を防ぐように配慮されています。

さらに、デバッグ出力を改善するために、ファイル名や行番号などのコンテキストを提供するデバッグ文字列補間の使用が提案されています。これにより、複雑なマクロを使わずにより良いデバッグ情報が得られます。

全体として、この記事は効果的なデバッグツールと、言語の型および効果システムの整合性を維持することの重要性を強調しています。

2025年9月23日、メイン州のニュースで、中学生が親に携帯電話はまだ早いと言われ、固定電話を使っている様子が報じられました。この出来事は、現在のソーシャルメディアに対する不満についての議論を引き起こしました。現在のソーシャルメディアは広告や無限のコンテンツで溢れかえっています。

著者は、初期のインターネットのシンプルさやつながりを思い出し、ブログやRSSフィードを使ったオンラインでの交流の重要性を提案しています。彼らは「ベアブログ」を作成し、自分のお気に入りのブログを集約し、他の人にも同様のことを促すことで、ソーシャルメディアではなくハイパーリンクを通じてつながりを育むことを目指しています。

重要なポイントは、私たちが古いウェブの魅力や自由を取り戻し、ソーシャルメディアのサイクルに囚われずに他者とつながる方法を選べるということです。著者はこのムーブメントに参加するよう呼びかけ、RSSリーダーなどのリソースを提供してこの変化を促進しようとしています。

要約がありません。

要約がありません。

復讐的正義について、特に先住民族の文化の視点から考察されています。これらの社会は、歴史的に見て、罰よりも和解や賠償を重視してきました。西洋の考え方では、正義は対立的で罰を伴うものとされていますが、著者はこの見方が約1200年頃に現れた比較的新しいものであると主張しています。

復讐的正義は、罰ではなく癒しやコミュニティの安全に焦点を当てることで、復讐や暴力の連鎖を変えようとします。罰的な対応は状況を悪化させ、被害者に心理的な傷を与え、苦しみの連鎖を続ける可能性があります。復讐的正義においては、許しは必須ではありません。成功は、経験を安全に共有し、被害を認識し、損害を修復するための協力的な努力によって定義されます。最終的な目標は社会の平和を回復することであり、それには許しが含まれる場合もあれば、含まれない場合もあります。

Dayflowは、macOS用のアプリで、画面上の内容を分析することで自動的に作業活動を追跡します。このアプリの主な特徴は、セマンティックタイムラインです。単にアプリでの時間を示すのではなく、具体的な活動内容を提供します。例えば、「Chromeで3時間」といった表現ではなく、「PRコメントをレビュー：45分」といった詳細な情報を表示します。

プライバシーにも配慮されており、アプリは完全にローカルで動作し、クラウドへのアップロードやアカウント作成は不要です。また、オープンソースであり、ユーザーは自分のGemini APIキーを使ってアプリの機能を拡張することも可能です。

技術的には、SwiftUIとローカルのSQLiteデータベースを使用しており、画面データの処理にはローカルモデルを活用しています。これにより、アプリのサイズを小さく保ちながら、効率的なパフォーマンスを実現しています。

今後の計画として、開発者はGeminiから高品質な出力を抽出し、ローカルモデルのトレーニングを向上させることや、個別の追跡のためのカスタムダッシュボードを導入することを目指しています。

開発者は、特に生産性の追跡に課題を感じている人々からのフィードバックを求めています。

クイックソートは、「分割統治法」を用いた高速なソート手法です。分割する要素をランダムに選ぶことで、最悪のケースでのパフォーマンス低下を防ぎます。

バージョン1.0：最初のバージョンがリリースされました。
バージョン1.1：タイトルがKWICK SÖRTからKVICK SÖRTに変更され、よりスウェーデンらしい印象を与えました。
バージョン1.2：IDEAのロゴが更新されました。

初回リリース日は2018年3月16日です。

ハンチントン病が初めて成功裏に治療されたと医師たちが報告しています。この病気は遺伝性で、脳細胞に深刻な損傷を与え、認知症やパーキンソン病に似た症状を引き起こします。最近の試験では、新しい遺伝子治療が病気の進行を75％遅らせることができることが示されました。これにより、治療後に患者の予想される状態の悪化が1年から4年に延びる可能性があります。これは、生活の質が数十年にわたって改善される希望をもたらします。

この治療は、12時間から18時間にわたる複雑な脳手術を伴います。手術では、改良されたウイルスがDNAの配列を脳に届け、神経細胞を死に至らしめる有害なタンパク質を減少させる手助けをします。29人の患者を対象とした試験の結果は、病気の進行が著しく遅くなり、脳細胞が保護されることを示しています。

この治療法は期待が持たれていますが、初めは高額で広く利用できないと予想されています。この治療法を開発した企業は、2026年初頭にアメリカでのライセンス申請を計画しており、将来的にはより多くの人々がアクセスできることを望んでいます。また、研究者たちは、遺伝子を持ちながら症状が現れていない人々に対して、病気を予防する方法も探求しています。この画期的な成果は、ハンチントン病に苦しむ多くの人々に希望を与えています。

著者は、RubyプログラミングコミュニティのためのツールであるBundlerに15年間専念してきました。Bundlerを作ったわけではありませんが、2010年にチームに参加し、その開発に貢献しました。他のチームメンバーが去る中で、著者はより多くの責任を担い、Bundlerの共同メンテナンスを行い、年々改善を重ねてきました。

2015年には、Bundlerや他のRubyプロジェクトのメンテナンスを資金提供するためにRuby Togetherを設立しました。2021年には、Ruby TogetherとRuby Centralが合併することで合意し、開発者をより良く支援し、コミュニティ内の透明性を維持することを目指しました。

最近、Ruby CentralがBundlerの単独所有権を主張しましたが、著者はこれに異議を唱えています。プロジェクトとその貢献者を守るために、Bundlerの商標を登録しましたが、コミュニティ組織が設立され次第、移転する予定です。著者は、BundlerはRubyコミュニティに属し、彼らに対して責任を持つべきだと強調しています。

この文章では、現代技術における無許可アクセスからの機密性と完全性の保護の重要性について述べています。特に、輸送中の改ざんや「イービルメイド攻撃」と呼ばれる、物理的にアクセスできる人がハードウェアを操作する攻撃の形態が強調されています。

これらの脅威に対抗するために、いくつかの保護方法が提案されています。まず、改ざん防止ツールとして特別なネジやシール、ラベルが挙げられますが、熟練した攻撃者によって回避されることもあります。次に、グリッターネイルポリッシュがデバイスを封印するために使用され、無許可アクセスをより検出しやすくします。シールやネジに直接塗るなど、さまざまな塗布方法が紹介されています。

さらに、「ランダムモザイク」手法という新しいアプローチが提案されています。この方法では、豆や色付きの米などのカラフルな混合物に敏感なアイテムを埋め込むことで、ユニークなモザイクを作成します。このモザイクが乱されると、無許可アクセスの可能性を示すことになります。

また、これらの混合物の準備と保管方法についても探求されており、特に輸送中の短期的および長期的な保護の重要性が強調されています。最後に、「ブリンク比較」というツールが紹介されており、元の状態と現在の状態を比較することで、改ざんの検出を容易にします。

全体として、この記事は創造的で実用的な解決策を用いて、無許可アクセスに対するセキュリティ対策を強化することを目的としています。

YCは、学生向けに「アーリーディシジョン」という新しいプログラムを発表しました。この変更は、自分の会社を立ち上げたいと考えている卒業生を支援することを目的としていますが、同時に秋に行われる就職活動にも対応しています。

以前、YCはプログラムの回数を年に2回から4回に増やし、創業者により多くの柔軟性を提供していました。アーリーディシジョンでは、学生がYCに応募しながら就職活動を行うことができるため、YCに受け入れられた場合には、他の就職オファーを自信を持って断ることができます。これにより、選択肢を失うことへの不安を軽減できます。

このアイデアは完全に新しいものではなく、YCは2018年から非公式にこの制度を提供していました。今回、正式な応募プロセスの一部として導入することで、より多くの大学卒業生がスタートアップのアイデアを追求することを促進したいと考えています。

要約がありません。

GPUプログラミングにおいて、データがメモリ内でどのように整理されているかは、パフォーマンスに大きな影響を与えます。GPUは多次元データを扱いますが、メモリは一次元であるため、データに効率的にアクセスするための効果的なマッピング、つまりレイアウトを作成することが重要です。このレイアウトは、スレッドがデータとどのように相互作用するかを管理し、パフォーマンスを最適化するのにも役立ちます。

CUTLASSフレームワークは、CuTeレイアウトと呼ばれる新しいタイプのレイアウトを導入しています。これは、データの複雑な配置を可能にし、合成や論理的分割といった操作を通じてこれらのレイアウトを操作するための数学的構造を提供します。最近の論文では、これらのレイアウトの背後にある数学的理論を探求し、カテゴリ理論やオペラッドとの関連を示し、レイアウト操作を扱うためのグラフィカルな手法を提案しています。

論文で議論されている主なポイントは以下の通りです。

まず、実用的なレイアウトであるトラクタブルレイアウトについて説明されています。これには行優先形式や列優先形式が含まれ、図を使って視覚的に表現できる特定の数学的性質があります。次に、各レイアウトには関連するレイアウト関数があり、実現ファンクタを用いて導出されます。これにより、有限集合内でのレイアウトの動作を理解する手助けとなります。

さらに、レイアウトに対する一般的な操作、例えば統合、補完、合成についても説明されており、これらが数学的にどのように行われ、タプルのカテゴリにおける操作とどのように関連しているかが示されています。また、ネストされたレイアウトについても議論があり、より複雑なデータ構造やそのモルフィズムを可能にし、フラットレイアウトと同じ原則を維持しつつ、より深い階層を受け入れます。

レイアウトを合成するための詳細なアルゴリズムも提供されており、相互の洗練の重要性や計算の互換性のためにモルフィズムを変換する能力が強調されています。最後に、論文はレイアウトの理論とオペラッドとの興味深い関連を示唆しており、これらの概念の理解と応用を数学と実践的なプログラミングの両方で豊かにする可能性があります。

この論文は、CuTeレイアウトの数学的基盤を理解するための包括的なリソースとして機能し、議論された概念を示すための例や証明を提供しています。

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著者のザラール・シディキは、Google検索に対して不満を抱いています。「Midjourney」を検索したところ、結果ページの5番目に表示されてしまいました。彼はこのサービスを利用したかったのですが、見つけるのが難しかったのです。このことから、企業がGoogleで上位にランクインするためには、優れた製品やバックリンク、さらにはより良い可視性を得るための費用が必要だと示唆されています。著者はこの状況に失望しています。

SonShellは、Linux専用のツールで、Sony A6700カメラにWi-FiまたはEthernetを介して接続し、新しい写真を自動的にダウンロードしたり、スクリプトを実行したりすることができます。

主な機能には、IPアドレスやMACアドレスを使った自動接続、最新の写真を指定したフォルダーにユニークなファイル名でダウンロードするファイル管理、各ファイルのダウンロード後にスクリプトを実行する機能、接続が失敗した場合に自動的に再試行するキープアライブモード、Windowsに依存しないシンプルなコードがあります。

SonShellを使用するには、次のコマンドを実行します。 ./sonshell --dir /photos [オプション] 必須のオプションは、写真を保存するディレクトリを指定する--dir <path>です。オプションとして、特定のIPを使用する--ip <addr>、MACアドレスを使った直接接続のための--mac <hex:mac>、ダウンロード後に実行するスクリプトを指定する--cmd <path>、接続の問題に対する再試行の間隔を設定する--keepalive <ms>、起動時に最新のNファイルをダウンロードする--boot-pull <N>があります。

例えば、自動接続を行い、2秒ごとに再試行し、スクリプトを実行する場合は次のように入力します。 ./sonshell --dir /tmp/photos --verbose --keepalive 3000 --cmd ../scripts/show_single.sh 直接IP接続を行い、ログを取得する場合は次のようにします。 ./sonshell --ip 192.168.1.1 --mac 10:20:30:40:50:60 --dir /tmp/photos -v --keepalive 3000

接続後は、次のようなコマンドを使用できます。shootで写真を撮影、focusでカメラのオートフォーカス、quitまたはexitでプログラムを終了します。

SonShellはLinux、g++、Sony Camera Remote SDKが必要です。詳細なビルド手順はINSTALL.mdに記載されています。

このツールはカメラに接続し、新しい写真を待機し、指定されたディレクトリに安全な名前でダウンロードします。指定された場合はスクリプトを実行し、自動的に再接続を処理します。

SonShellはUbuntu 24.04向けに開発されており、SonyのCamera Remote SDKに依存しています。詳細なドキュメントについてはDOCS.mdを参照してください。

役立つリンクとして、Sony Camera Remote SDKの公式サイトがあります。

技術者が集まる環境において、リーダーの役割はすべてを知ることではなく、人々をつなぎ、効果的なコミュニケーションを促進することです。重要なポイントを以下にまとめます。

リーダーは、技術の複雑さを理解し、それを誰もが理解できる形で伝える良い翻訳者であるべきです。技術的な知識は会議に参加するために必要ですが、実際の議論を生産的に進めるためには社会的スキルが不可欠です。リーダーは場の雰囲気を読み取り、会話を管理して目標に集中できるようにする必要があります。

専門家が技術的な議論に深く入り込むことがあっても、リーダーはチームが実際の問題解決に焦点を当て続けるようにしなければなりません。また、「わからない」と認めることで、協力を促し、専門家が自分の知識を活かせる環境を作ることができます。これにより、よりオープンで革新的な雰囲気が生まれます。

リーダーは、開発者やプロダクトチーム、経営者など、異なる利害関係者に響くようにコミュニケーションを行う必要があります。一方的な決定を下すのではなく、選択の理由を説明することで信頼を築き、協力的な文化を促進します。

専門家が集まる場での効果的なリーダーシップは、対話の場を作り、問題を明確に定義し、チームを正しい解決策へと導くことにあります。

要約がありません。

Flywheel AIの共同創設者であるジャッシュとマヒマナは、遠隔操作と自動化システムを備えた掘削機の開発に取り組んでいます。車両とは異なり、掘削機は主に油圧で動いているため、遠隔操作用に改造するのは難しいです。彼らの解決策は、どの掘削機でもジョイスティックやペダルを機械的に制御することにより、安全性、生産性、コスト効率を向上させることです。

また、彼らは掘削機の操作データを100時間分収集したデータセットを作成しました。これは自動化システムのトレーニングに不可欠です。このデータセットには、4台のカメラからの観察結果や専門オペレーターの行動が含まれており、掘削や排出といった作業を自動化するための模倣学習モデルの開発に役立ちます。

このデータセットは一般に公開されており、他の人々にも実験を促しています。彼らは将来的に、より多様な形式やバリエーションを持つデータセットの拡充に取り組む意向を示しています。創設者たちはコミュニティからのフィードバックを歓迎しており、他の人々がこのデータをどのように活用するかを見るのを楽しみにしています。

Apache Sedonaコミュニティは、空間データ専用に設計された初のオープンソースの単一ノード分析データベースエンジン、SedonaDBを発表しました。これは、Apache Sedonaプロジェクトの一部であり、SparkやFlinkのような分散エンジンもサポートしています。

SedonaDBの主な特徴は、軽量で高速なことです。Rustで構築されており、小規模から中規模のデータ分析に最適化されています。また、空間データタイプや結合、操作を完全にサポートしており、空間クエリを効率的に実行できます。PythonやSQLのインターフェースを提供し、RやRust向けのAPIも用意されています。ローカルでの実行やデータレイクとの統合が容易で、開発環境やクラウド環境にも適しています。

SedonaDBは、ポリゴン内のポイント結合や最近傍分析など、さまざまな空間操作をサポートしています。座標参照系（CRS）を自動的に管理し、空間計算におけるエラーを回避します。

性能ベンチマークでは、GeoPandasやDuckDBなどのシステムと比較され、さまざまな空間クエリにおいて優れたパフォーマンスを示しています。

ユーザーはPythonを使用してSedonaDBを簡単にインストールでき、都市の座標から国を特定するなどの空間データ分析クエリを実行できます。

今後の開発では、さらなる空間機能の追加や追加ファイル形式のサポートを目指しています。

SedonaDBはコミュニティの貢献を奨励しており、参加するためのリソースとして会議やDiscordチャンネルを提供しています。

全体として、SedonaDBは空間データ分析において強力で効率的なソリューションを提供し、特に小規模データセットに対する使いやすさとパフォーマンスに重点を置いています。

パデュー大学の研究者たちは、一般的なスマートフォンのカメラを高度なセンサーに変える方法を開発しました。コンピュータビジョン、色彩科学、光学スペクトロスコピーを組み合わせて、通常の写真から詳細なスペクトル情報を抽出できるアルゴリズムを作成しました。この革新により、スマートフォンはハイパースペクトルイメージングを行うことができ、機能が大幅に向上する可能性があります。

現在、テクノロジー業界は厳しい状況に直面しています。AIに対する期待感、オフィス復帰の方針、そして人員削減などが影響し、楽観的な雰囲気から不安な気持ちに変わっています。ここでは、重要なポイントをまとめます。

まず、現在の課題として、AIの興奮が若手開発者の雇用の安定性に対する懸念を引き起こしています。また、オフィス復帰の義務は信頼の侵害と見なされ、多くのチームがリモートで成功を収めていたにもかかわらず、十分なスペースもないままオフィスに戻されています。人員削減は不安定感を生み出し、従業員の雇用に対する感じ方を変えています。経営者は従業員の福祉よりも効率性に重点を置くようになり、厳しい労働文化が生まれています。

次に、リーダーシップの戦略として、リーダーは会社の決定を公に支持する必要があります。たとえ意見が異なっても、これにより信頼性が保たれます。また、チームの変化に対する感情を私的に認めることも重要です。彼らの感情を理解することで信頼が築かれます。問題を解決できない場合に虚偽の約束をしないことも大切です。可能な限り、より良い方針を提案することに焦点を当てましょう。さらに、ポリシーを適用する際には裁量を持ち、チームへの信頼を示すことが重要です。小さな理解の行動が士気を高めることがあります。

不安定な時期には、従業員はリーダーに安定を求めます。正直で支援的な姿勢が忠誠心を育み、ポジティブな職場環境を作ることができます。この厳しい時期は最終的に安定するでしょう。地に足をつけ、従業員を尊重するリーダーは、より良い職場を作る手助けができるでしょう。

リーダーは業界全体の問題を変えることはできませんが、厳しい時期にチームが大切にされ、支えられていると感じられるようにすることができます。

著者は、さまざまなツールを使ってペルシャ語（ファルシ）を学んだ経験を共有しています。主に使用しているアプリはAnkiで、これは間隔反復法を使って記憶を助けるためのものです。著者は、文法フレーズに重点を置いたオリジナルのフラッシュカードを作成しており、その多くはペルシャ語の教師マジドが運営するYouTubeチャンネルから得たものです。

学習をさらに進めるために、著者はマジドの動画からスクリーンショットを取り、さまざまなタイプのAnkiカードを作成しています。一つは読解練習用、もう一つはペルシャ語と英語またはフランス語の翻訳用です。Ankiの復習中に質問があるときは、スクリーンショットを貼り付けてChatGPTを使い、即座に確認しています。

さらに、著者は「Dual Subtitles」というChrome拡張機能を使って、YouTube動画をペルシャ語と英語の両方の字幕で視聴しています。動画を遅い速度で再生し、まず英語の字幕を読み、その後ペルシャ語を聞くことで、言語の理解を深めています。また、文を声に出して練習し、このプロセスを何度も繰り返すことで、リアルタイムでの理解を目指しています。全体として、著者は言語を深く感じ、理解することの重要性を強調しています。

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研究者たちは、ニューヨークのロックフェラー大学のフィールドセンターから採取した土壌サンプルを分析することで、数百種類の新しいバクテリアと二つの抗生物質の候補を発見しました。多くのバクテリアは実験室で培養できないため、新しい抗生物質の発見が制限されており、特に抗生物質耐性が一般的になっている現在、この問題は深刻です。

この課題を克服するために、研究チームは土壌から大きなDNA断片を直接抽出する方法を開発しました。この方法により、これまで培養できなかった微生物の遺伝情報を組み立てることが可能になりました。その結果、数百の完全なバクテリアのゲノムが特定され、その99%以上が科学にとって新しいものでした。また、二つの有望な抗生物質候補、エルタシジンとトリジンタマイシンも発見されました。

エルタシジンはバクテリアの膜を破壊し、薬剤耐性のバクテリアに対して効果があります。一方、トリジンタマイシンはバクテリアの生存に関与する珍しいタンパク質を標的にします。これらの発見は、微生物の多様性を探求するためのスケーラブルな方法を提供し、必要とされる新しい抗生物質の開発につながる可能性があります。この研究は、隠れた微生物生態系が私たちの環境や健康に影響を与える可能性も示しています。

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ウォルザーのサンフランシスコにおける駐車サービスについての情報です。このプラットフォームを利用することで、駐車のニーズが便利に解決され、ユーザーが市内で駐車スペースを見つけたり管理したりするのが簡単になります。使いやすい機能や、駐車に関する課題を効率的に解決する方法に重点が置かれています。

Raspberry Pi 500+は、最近発表されたRaspberry Pi 500の改良版です。この新しいモデルの主な特徴には、機械式キーボード、LED照明、16GBのRAM、そしてNVMe SSDストレージが含まれており、前のモデルよりもパワフルです。前のRaspberry Pi 500は、microSDストレージと8GBのRAMしか搭載していませんでした。

新しいデバイスの価格は200ドルで、Raspberry Pi 500の90ドルと比べるとかなり高くなっていますが、日常的な使用に適したより良い品質と性能を提供しています。レビューによると、Raspberry Pi 500+はベンチマークテストで良好な結果を出しており、さまざまなコンピューティング作業に対して信頼できる選択肢となっています。

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最近、Lumafieldの調査によると、低価格または偽ブランドのリチウムイオンバッテリーの約8％に危険な製造欠陥がある可能性があることがわかりました。この分析では、1,000以上のバッテリーをX線技術で検査し、これらの欠陥が火災や爆発のリスクを高めることを明らかにしました。

調査は、eバイクや電動工具などで一般的に使用される18650バッテリーセルに焦点を当てました。サムスンやパナソニックなどの信頼できるメーカーから、AmazonやTemuなどで手に入る低価格の選択肢まで、10ブランドのバッテリーをテストしました。

テストされたバッテリーの中で、33個が「負極オーバーハング」と呼ばれる深刻な欠陥を示し、これらはすべて低価格ブランドからのものでした。さらに、これらの安価なバッテリーの多くは、実際の性能テストでは裏付けられていない非現実的に高い容量を主張していました。

この研究は、すべての欠陥バッテリーが必ずしも火災や爆発を引き起こすわけではないが、特定の条件下ではリスクが高まることを強調しました。信頼できるブランドから購入することが安全な選択であり、これらの危険な欠陥が少ない可能性が高いと結論づけています。

EUデジタルアイデンティティウォレットの使い勝手に関する問題が指摘されています。主な懸念点は三つです。

まず、スマートフォンへの依存です。このアプリはすべてのユーザーがスマートフォンを持っていることを前提に設計されており、特に高齢者などスマートフォンを持たない人々が排除されてしまいます。

次に、インターネットの閲覧体験です。ユーザーはプライベートモードでのブラウジングに苦労することがあります。ウェブサイトでは毎回年齢確認が必要で、これが体験を妨げ、使い勝手を悪くしています。

最後に、実装コストに関する懸念があります。この技術の導入にかかる費用について心配する声があり、EUの技術に関する過去の経験から、小規模なビジネスにとって手頃でアクセスしやすいかどうかに疑問が生じています。

全体として、これらの懸念はアクセスのしやすさ、ユーザー体験、そして多様なユーザーにとっての経済的な実現可能性に焦点を当てています。

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モルワイデ図法は、カール・ブランドン・モルワイデによって作成された地図投影法で、地球の表面を2:1のアスペクト比を持つ等面積の楕円に変換します。これにより、遠くから見ると地図の中央の円が地球の半分を表すことになります。

モルワイデ図法で緯度を正確に地図化するためには、複雑な方程式が必要で、単純な公式は存在しません。そのため、数値解法が求められます。ニュートン法が一般的に用いられますが、高緯度（π/2に近い場所）では二重根のために効率が落ちることがあります。

標準のニュートン法（m = 1）では、収束が早いものの、二重根の近くでは速度が遅くなります。改良版（m = 2）は、二重根での収束を早めることができますが、あまり近くで使用すると発散する可能性があります。具体例では、φがπ/2から遠い場合、方法は迅速に収束します（5回の反復）。しかし、近くになると収束が大幅に遅くなります（16回の反復）。

φがπ/2の場合、ゼロでの除算が発生するため、方法は正常に動作しませんが、わずかな調整（π/2 - 0.001を使用）を行うことで成功裏に収束させることができ、速度と精度の両方がこの点近くでの課題であることが示されます。

著者は、φがπ/2に近い値に対してステップサイズを制限し、限界に近い値に対しては別の方法を使用することで、手法を改善することを提案しています。

著者は、この系列解法について今後の投稿で詳しく説明する予定です。

2025年、FortraのGoAnywhere MFTに深刻な脆弱性（CVE-2025-10035）が発見されました。このソフトウェアは多くの大企業に利用されている安全なファイル転送ソリューションです。この脆弱性はCVSSスコアが10.0であり、非常に危険であることを示しています。

問題は、ライセンスサーブレットにおけるデシリアライズの脆弱性に起因しています。この脆弱性により、攻撃者はデータを操作し、有害なコマンドを実行する可能性があります。2023年にcl0pランサムウェアグループによって悪用されたGoAnywhereの以前の脆弱性は、ソフトウェアのセキュリティに対する懸念を引き起こしました。

Fortraのアドバイザリーによれば、この脆弱性を悪用するにはシステムがインターネットに接続されている必要があるとされていますが、実際に悪用されたかどうかは明確に示されていませんでした。その代わりに、影響を受けているかどうかを確認するための曖昧な指標が提供されました。

分析によると、攻撃者は認証を回避して有効なライセンスリクエストトークンを生成できることが判明しました。このトークンを使用することで、脆弱性を悪用することが可能になります。つまり、適切な資格情報がなくても、攻撃者がシステムにアクセスできる可能性があるということです。

報告書では、この脆弱性が深刻である一方で、攻撃者が有効な秘密鍵なしでどのように悪用するかについては未解決の疑問が残っていると指摘しています。また、パッチが適用されていないシステムを放置しないように警告し、特定のバージョンのGoAnywhereソフトウェアへの更新を推奨しています。

GoAnywhere MFTを使用している組織は、慎重になり、最新のパッチが適用されたバージョンを使用して、この脆弱性の悪用を避けるようにするべきです。

インテルi960は、1990年代に登場した重要な32ビットプロセッサで、多くのバリエーションと複雑な歴史を持っています。当初はインテルの主力プロセッサとして期待されていましたが、x86アーキテクチャに影響されてしまいました。それでも、一時期はRISCプロセッサの中で最も売れた製品となりました。

i960の起源は、1975年にインテルが開始したiAPX 432プロジェクトに遡ります。このプロジェクトは強力な「マイクロメインフレーム」プロセッサを作ることを目指していましたが、設計があまりにも複雑で商業的には失敗に終わりました。その後、インテルはよりシンプルな設計に焦点を移し、i960の開発が進められました。このプロセッサは、iAPX 432のアイデアとRISC（リデュースド・インストラクション・セット・コンピュータ）哲学を組み合わせ、命令セットを簡素化して性能を向上させることを目指しました。

i960は、ロードストアアーキテクチャ、大きなレジスタ、パイプライン設計を特徴としており、組み込みシステムやワークステーションに適していました。コア、数値演算、保護、拡張アーキテクチャなど、複数のバリエーションがあり、各バージョンは新たな機能を追加していきました。

i960の一つのバリエーションは軍に採用され、特にF-22戦闘機で使用されたことから、重要な用途での役割が強調されました。

今日ではi960はほとんど忘れられていますが、プロセッサ設計の進化において重要な役割を果たし、インテルがx86アーキテクチャを超えて革新を試みたことを示しています。このブログは、i960とそのバリエーションに関する神話や混乱を明らかにすることを目的としており、特にウィキペディアのようなオンライン情報源における誤解を解消します。

Tキャリア技術は、主に電話交換機間の幹線用に設計された、銅線を通じてデジタル信号を伝送するための通信標準です。最もよく知られているTキャリアの一種であるT1は、1.544 Mbpsの速度で動作し、24の電話チャンネル（DS0）をそれぞれ64 kbpsで運ぶことができます。

Tキャリアの概念は、1950年代に登場しました。これは、アナログ信号をデジタル化し、より良い品質と信頼性を提供するためのパルス符号変調（PCM）を用いたデジタル通信の解決策として考案されました。Tキャリア技術は、回路交換を用いて通話を接続していた従来の電話システムから進化しました。より効率的な通信の必要性から、複数の通話が同じ線を共有できる多重化技術が開発されました。

T1回線は特定のツイストペア配線を必要とし、極性に敏感です。信号の品質を維持するためには、約2,000メートルごとにリピーターが必要です。HDSLはDSLの一種で、顧客の敷地内でT1信号を変換することで、長距離にわたってT1サービスを提供するために使用されることがよくあります。

1990年代には、T1回線が特にビジネス向けのインターネットアクセスとして人気を集めました。信頼性と利用可能性が高い一方で、比較的高価でした。初期のインターネットサービスはT1接続を利用していましたが、技術の進歩に伴い、DSLや光ファイバーのようなより高速な選択肢が一般的になりました。

現在、T1は主に時代遅れとなっており、イーサネットや光ファイバーといった新しい技術が市場を支配しています。しかし、Tキャリア技術のいくつかの原則は、現代のデジタル通信標準に影響を与え続けています。T1の歴史的な重要性は、特にゲームの分野において、信頼性の高い帯域幅がDSLのような不安定な接続よりも好まれる選択肢となったことから、今でも残っています。

T1とISDN（統合サービスデジタルネットワーク）は関連があり、T1回線はISDNプライマリレートインターフェース（PRI）として構成することができ、標準化されたデジタル通信を提供します。Tキャリア技術の名称の由来はやや不明ですが、「T」は「伝送」や「幹線」を意味する可能性があります。

全体として、Tキャリア技術はデジタル通信とインターネットサービスの進化において重要な役割を果たし、その後の進展の基盤を築きました。

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このテキストでは、SlateというAIエージェントを使って、「Browser Use」というオープンソースライブラリをPythonからTypeScriptに移植する経験について説明しています。以下はその要点です。

Slateは、長く複雑なタスクを自律的に処理するために設計されたAIエージェントです。このプロジェクトでは、ブラウザの操作を自動化するBrowser UseライブラリをTypeScriptに移植する作業が行われました。この作業は数時間で60ドル未満で完了しました。

移植プロセスでは、583回のツール呼び出しと311回のリクエストが必要でした。また、約1550万の入力トークンと77万7500の出力トークンが使用されました。

ユーザーは簡単なメッセージでタスクを開始し、Slateはその要件を確認しました。Slateは自律的に作業を計画し、プロジェクトの構造、モジュールの変換、テストをほとんど自分で実行しました。

約33分後、Slateは元のライブラリとほぼ同じTypeScriptバージョンを構築しましたが、Pythonバージョンに存在する4つのファイルを見逃しました。

初期の移植が完了した後、Slateはユーザーとのフィードバックループに入り、デバッグや問題解決を行いました。これにより、ユーザーの入力を効果的に活用する能力が示されました。

最終的に、Slateは元のPythonバージョンと同様に機能するTypeScriptポートを成功裏に作成しました。この事例は、ソフトウェア開発におけるAIの可能性を示しています。AIが人間の介入を最小限に抑えながら、重要な成果を達成できることが強調されています。

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ナシーム・ニコラス・タレブの2025年のロン・ポール研究所での講演では、現代社会の状態についての七つの重要なポイントが述べられています。

まず、現代社会では権力と成功が集中しており、「勝者総取り」の状況が生まれています。少数の人々が文化や経済の分野で支配的な地位を占めており、新しい競争者が出てくるのが難しくなっています。これは競争にとって健全ではありません。

次に、歴史を理解するためには、固定された物語としてではなく、動的なプロセスとして見る必要があります。成長率の小さな違いが時間とともに大きな変化をもたらすことがあり、アメリカから中国への経済力の移行がその例です。

経済成長はS字型の曲線を描く傾向があり、低い基準から始まると急速な成長がしやすくなります。アメリカやヨーロッパのような先進国は飽和状態にあるため成長が遅くなっていますが、中国のような発展途上国にはまだ拡大の余地があります。

移民については、経済的な必要性が主な動機であり、利他的な理由からではありません。少量の移民は有益ですが、大量の移民が流入すると社会的緊張を生む可能性があります。裕福な国々は経済機能のために移民労働に依存している一方で、政治的には反対することもあります。

ソーシャルメディアは情報の共有方法を変え、より直接的で多様なコミュニケーションを可能にしました。この変化により、従来のメディアが物語をコントロールするのが難しくなり、世界の問題に対する透明性が高まっています。

現在の政府は、過去の世紀に比べてはるかに大きく、干渉的です。政府の規模はGDPの大部分を占めており、この成長は歴史的な比較を複雑にし、政府の影響力が拡大していることを示しています。

最後に、効果的なガバナンスは規模に依存します。小規模な組織はルールや規制をより効果的に管理できますが、大規模なシステムはより複雑で課題が多くなります。

タレブは、これらの動態を理解することが、急速に変化する世界を理解するために重要であると強調しています。

TypeScriptの関数のシグネチャを改善する方法について、Pythonのキーワード引数（kwargs）に似たパターンを使うことが紹介されています。

従来のTypeScriptの関数は、複数のオプションパラメータがあると扱いが難しくなり、undefinedの値を含む混乱した呼び出しが発生することがあります。Pythonでは、引数を名前で指定できるため、関数の呼び出しが明確で読みやすくなります。TypeScriptでも、オプションパラメータをオブジェクトでまとめることで、同様の効果を得ることができます。この方法では、まずオプションパラメータに名前を付け、デフォルト値を設定します。次に、各パラメータの型を定義しますが、これらはオプションのままです。最後に、指定したいパラメータだけを含むオブジェクトを渡すことで、関数呼び出しをすっきりと保つことができます。

具体的な実装例として、次のようなコードがあります。

const greet = (
  name: string,
  {
    prefix = "Hello",
    ending = ".",
    extraNames,
  }: { prefix?: string; ending?: string; extraNames?: string[] } = {}
) => `${prefix}, ${name}${extraNames?.length ? `, ${extraNames.join(", ")}` : ""}${ending}`;

この方法は、可読性を向上させ、型安全性を維持します。ただし、関数のAPIがオプションの名前に依存するため、後で変更が必要になった場合にはデメリットとなることがあります。全体として、このパターンは複数のオプション引数を持つ関数に対して推奨されます。

大規模言語モデル（LLM）を開発する際の大きな課題は、記憶の欠如でした。会話中の文脈を理解することはできても、以前の発言を忘れてしまい、過去の入力と矛盾する提案を繰り返すことがありました。

この記憶の問題を改善するために、いくつかの方法が検討されています。まず、プロンプトの詰め込みやファインチューニングがあります。これは短い会話には効果的ですが、すぐにコストがかさむ可能性があります。次に、ベクターデータベースがありますが、これは情報を意味的に保存するものの、情報の取得が不安定になることがあります。また、グラフデータベースは推論には優れていますが、スケールや管理が難しいという課題があります。さらに、ハイブリッドシステムは異なるデータベースのタイプを組み合わせることで柔軟性を提供しますが、複雑さも増します。

興味深いことに、従来のリレーショナルデータベースがAIに持続的な記憶を与える実用的な解決策として注目されています。これにより、短期記憶と長期記憶をSQLテーブルで分けることができ、ルールや好みといった構造化された記録を保存し、重要な事実を永続的な記憶に昇格させることが可能になります。また、結合やインデックスを通じて効率的に情報を取得することができます。

私たちギブソンでは、Memoriというオープンソースプロジェクトを開発しました。これは、リレーショナルデータベースを使用してAIエージェントに人間のような記憶を提供することを目指しています。このアプローチは、確立された技術が現代の課題を解決するのにどれほど効果的であるかを示しています。私たちの方法についてのフィードバックをお待ちしています。

スティーブン・キャスによる記事「2025年の主要プログラミング言語」では、人工知能（AI）が主要なプログラミング言語の人気にどのような影響を与えるかについて考察しています。AIの進展を背景に、PythonやJavaScript、SQLといった言語の未来について疑問を提起しています。この記事では、AIがプログラミングの方法を変える可能性がある一方で、これらの主要な言語が終わるわけではないと示唆しています。

λ計算は、関数とその適用を表現するためのシンプルで優雅な表記法です。この計算は、関数を引数に適用することと、抽象化を通じて関数を作成することの二つの主要な概念に焦点を当てています。文法は最小限に抑えられており、論理や数学のアイデアを柔軟に表現することができます。

重要なポイントは以下の通りです。

まず、λ計算では関数は計算のルールとして捉えられ、順序対の集合としては見なされません。この違いにより、関数の等価性は同じ入力に対する出力だけでは判断されない「非拡張的」な理論が生まれます。

次に、β還元という核心的な原則があります。このプロセスでは、関数に値を代入することで式を簡略化できます。例えば、関数 ( \lambda x[x^2 - 2 \cdot x + 5] ) に値2を適用する場合、( x ) を2に置き換えて結果を計算します。

また、λ計算は複数の入力を持つ関数も扱うことができます。これは、順次単一入力の操作として処理することで実現されます。例えば、三角形の斜辺を計算する関数は、一度に一つの辺の長さを取る形で表現できます。

さらに、関数を集合として捉える（拡張的）か、ルールとして捉える（非拡張的）かの違いは、論理や哲学において関数の理解や比較に関する重要な問題を提起します。

最後に、λ計算の構造は明快で、主に変数と演算から成り立っています。これにより、用語の明確で論理的な操作が可能になります。

全体として、λ計算はその表現力と概念の明瞭さから、コンピュータ科学、数学、哲学などのさまざまな分野で基盤的なツールとして機能しています。

HTTP APIを使用する際、リクエストが複雑になることがあります。特に、curlを使ってAtlassianシステムで課題を作成するような長いコマンドの場合です。

Saul Goodmanツールの主な特徴は以下の通りです。まず、ワークスペースベースでAPIをフォルダに整理し、再利用を簡単にします。次に、インラインエディタを使ってコマンドラインで直接フィールドを編集できます。また、スマート変数を利用することで、柔軟性のある永続的な変数やプロンプト変数を使用できます。さらに、レスポンスフィルタリング機能により、必要な情報だけを表示できます。Gitとの親和性も高く、TOMLファイルを使用して簡単にバージョン管理が可能です。Unixでの組み合わせができ、スクリプト化やパイプラインでの使用もサポートしています。最後に、JSONをTOMLに変換する機能があり、可読性が向上します。

インストール方法は簡単です。ワンライナーで素早くインストールできるほか、手動でバイナリをダウンロードしてPATHに移動することもできます。また、リポジトリをクローンしてローカルでビルドすることも可能です。

コアコマンドには、APIリクエストの設定、取得、編集、削除が含まれます。URL、メソッド、ヘッダー、リクエストボディを管理することができます。

具体的な使用例としては、ワークスペースを設定し、APIの詳細を構成してリクエストを簡単に実行することができ、変数を効果的に活用することに重点を置いています。

このツールは現在ベータ版で、開発が進行中です。今後の機能追加も予定されており、改善のためのフィードバックも歓迎されています。このツールを使うことで、HTTPリクエストの取り扱いが簡素化され、複雑なコマンドラインなしで管理や実行が容易になります。

Vulkanは、グラフィックスAPIの一つで、さまざまな状況においてDirectX 11（DX11）よりも優れたパフォーマンスを提供することができます。しかし、現時点ではDX11ほど安定していない可能性があります。

ウェブはリンクを中心に構成されていますが、時間が経つにつれてリンクが古くなることがあります。技術の進歩により、リンクは正確である必要がなくなり、自然言語を使って関連するコンテンツを見つけることができるようになりました。

「バイブリンク」とは、自然言語のクエリを使用して、ユーザーを最も関連性の高いウェブサイトに導くリンクの一種です。

「vb.lk」は、シンプルなモデルを用いてこれらのバイブリンクを作成するURL短縮サービスです。このサービスは、GoogleやDuckDuckGoの「運が良ければ」機能を活用して、最適なマッチを見つけることがよくあります。

実際に試してみるには、vb.lk/にアクセスしてください。以下はバイブリンクの例とその行き先です。

• vb.lk/generate-an-image → chatgpt.com
• vb.lk/founder-mode → paulgraham.com
• vb.lk/charlie-bit-my-finger → youtube.com
• vb.lk/high-output-management → amazon.com
• vb.lk/link-rot → wikipedia.org
• vb.lk/dolores-park → google.com/maps

もし不正なリダイレクトに遭遇した場合は、[email protected]に報告することでサービスの改善に貢献できます。また、Hacker Newsで意見を共有したり、更新情報を購読することもできます。

マイクロソフトは、欧州経済地域（EEA）のWindows 10ユーザーが、2026年10月14日までの1年間、無料で拡張セキュリティ更新プログラムを利用できると発表しました。これにより、ユーザーはマイクロソフトのアカウントやクラウドバックアップを必要とせずに、これらの更新を受け取ることができます。この決定は、マイクロソフトに有利な以前の要件に反対する消費者団体からの圧力を受けた結果です。

この変更はEEA地域のみに適用され、他の地域のユーザーは拡張更新を受けるために料金を支払ったり、特定の条件を満たす必要がある場合があります。多くのWindows 10コンピューターがまだ使用されている中で、この措置は重要なセキュリティ更新を受け取り続けることができるため、ユーザーにとって有益と見なされています。これにより、Windows 11への移行や他の選択肢を検討する際の助けとなります。

リンクグラフは、アーテミスの穏やかなウェブリーダーによって導入された機能で、ユーザーが閲覧しているページがフォローしているウェブサイトの投稿で言及された際に、その情報を表示します。この機能により、ユーザーはお気に入りのサイトが異なるウェブページについて何を言っているのかを知ることができ、アルゴリズムに支配されたコンテンツの時代において、より意味のあるつながりを生み出します。

著者はこの機能を高く評価しており、より人間中心のウェブ体験を促進すると述べています。また、アーテミスと彼らが開発している別の穏やかなウェブリーダーであるブログキャットも同様の機能を持っており、どちらもスコットランドで作られています。

アーテミスに触発されて、著者はブログキャットにリンクグラフ機能を実装しました。この機能は、フォローしている投稿でページが言及された際にポップアップを表示します。ただし、著者は異なる方法で構築しており、リーダービューが開かれたときに必要なデータを取得するウェブ拡張機能を使用しています。常にバックグラウンドで動作するのではありません。

著者は、より多くのブログクライアントがこの機能を採用することを望んでおり、オンラインコンテンツにおけるつながりを育む重要性を強調しています。

カークウッドギャップは、火星と木星の間に位置する小惑星帯の中にある空白の領域です。これらのギャップは、木星の強い重力の影響により、予想よりも少ない小惑星が存在しています。

1857年にダニエル・カークウッドがこれらのギャップを発見し、木星との「軌道共鳴」によって引き起こされると説明しました。

カークウッドギャップは、混雑した高速道路の空いている区間のようなものです。宇宙では、特定の軌道に小惑星が存在しない状態を指します。

これらのギャップは、木星の重力によって形成されます。小惑星が木星と共鳴する軌道（例えば2:1の比率）を持つと、木星が繰り返し引っ張るため、軌道が不安定になります。時間が経つにつれて、これにより小惑星がその軌道から「蹴り出され」、ギャップが生じます。

主要なカークウッドギャップは、木星との特定の共鳴で発生します。例えば、3:1共鳴、5:2共鳴、7:3共鳴、2:1共鳴などがあります。これらのギャップには小惑星がいくらか存在することもありますが、小惑星帯の他の地域に比べてはるかに少ないのです。

国際広告局（IAB）は、広告ブロッカーを回避し、収益損失を減らすための新しい取り組み「トラステッドサーバー」を開始しました。このオープンソースプロジェクトは現在テスト段階にあり、オンライン広告の配信方法を変えることを目指しています。

トラステッドサーバーは、広告の処理をユーザーのブラウザからウェブサイトの運営者が管理するサーバー環境に移行します。これにより、ブラウザは複数の広告スクリプトを読み込むのではなく、サーバーに1回だけリクエストを送り、サーバーがすべてを処理して最終的な広告を返します。この仕組みにより、ページの読み込みが速くなり、セキュリティが向上し、指紋認識が減少する可能性があります。

しかし、プライバシーに関する重大な懸念もあります。トラステッドサーバーは、ユーザーを追跡するために「合成ID」を作成するために指紋認識に依存しており、これによりユーザーの知らないうちにより侵入的なデータ収集が行われる可能性があります。この方法は、個人に関する詳細なプロフィールを構築しやすくするかもしれません。

広告ブロッカーにとって、トラステッドサーバーは新たな課題をもたらします。出版社のドメインから配信される広告は、サイトにより統合されて見えるため、ブロックが難しくなります。現在の広告ブロッカーは依然として効果的かもしれませんが、広告ブロックコミュニティは、機械学習などの高度な技術を開発し、これらの変化に適応しようとしています。

要するに、トラステッドサーバーは一定の利点を提供しますが、重要なプライバシー問題を引き起こし、広告ブロッカーの効果を複雑にしています。

GrapheneOSは、プライバシーに重点を置いたAndroidベースのモバイルオペレーティングシステムです。このOSは、メモリの破損に対する脆弱性を防ぐために設計された特別なメモリアロケータ「ハードンマロック」を搭載しています。

ハードンマロックの主な特徴の一つは、ユーザープロセスのアドレス空間を39ビットから48ビットに拡張することです。これにより、アドレス空間の配置をランダム化する「ASLR」が強化され、セキュリティが向上します。また、GrapheneOSはアプリケーションを新しいランダム化されたアドレス空間で起動するため、攻撃者がメモリの位置を予測しにくくなります。

さらに、対応デバイスでは「メモリタグ付け拡張（MTE）」を使用し、メモリ領域にタグを付けます。もしメモリアクセスが期待されるタグと一致しない場合、エラーが発生し、バッファオーバーフローなどの脆弱性を悪用されるのを防ぎます。メモリの隔離も行われており、メタデータはユーザーデータとは別に管理されます。アロケータは、小さな割り当てと大きな割り当てを異なる方法で管理し、小さな割り当てには二段階の隔離システムを使用して再利用を遅らせ、攻撃を難しくしています。

また、ハードンマロックは小さな割り当てをサイズクラスに整理し、スラブに保存することで効率的なメモリ管理を実現しています。大きな割り当ては動的にマッピングされ、オーバーフロー攻撃を防ぐためにガードページが設けられています。セキュリティ機構としては、カナリアやガードページを使用してメモリアクセスエラーを迅速に検出し、対応します。

ハードンマロックは、一般的なメモリアロケータに比べてセキュリティを大幅に強化します。特にメモリの破損や解放されたメモリの再利用を防ぐ点で、攻撃者が脆弱性を悪用するのを非常に難しくします。MTEを搭載したデバイスでは、ハードンマロックの統合により、さまざまなメモリ関連の攻撃に対する強力な防御が提供されます。

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ニューヨーク市で、携帯電話のネットワークを妨害する装置のコレクションが発見されました。このニュースは大きな話題となり、読者から283件のコメントが寄せられました。

この記事では、バッテリー供給チェーンに関連するリスクについて、特にさまざまなデバイスで使用される18650リチウムイオンセルに焦点を当てています。これらのバッテリーは、ブランドによって品質が異なるため、火災や爆発といった危険を引き起こす可能性があります。ルマフィールドは、10のブランドから1,054個のセルを分析し、バッテリーの品質を評価する研究を行いました。その結果、品質に大きな差があることが明らかになりました。

主な発見としては、低価格や偽造品のバッテリーは、信頼できるブランドと比べてアノードの突出やエッジの整列が著しく劣っていることが挙げられます。また、内部短絡や熱暴走を引き起こす可能性のある欠陥セルは、主に低価格や偽造品に見られ、約8%が深刻な欠陥を示していました。この研究では、先進的なCTスキャン技術を活用し、バッテリーの品質を明確に理解できるようにしました。これにより、メーカーは安全性と信頼性を向上させることができます。

この記事は、事故を防ぎ消費者を守るためにバッテリーの品質を測定する重要性を強調しており、供給チェーンのすべての関係者に品質管理を優先するよう呼びかけています。

著者は、自身のプロジェクトであるFinFamについての最新情報を共有しています。FinFamは共同で利用できるファイナンシャルプランナーで、無事に立ち上がりました。しかし、著者はProduct Hunt（PH）でのローンチを宣伝したことを後悔しています。このプラットフォームはもはや効果的でも関連性がないと主張しています。

著者は、かつては製品のローンチに活気があったProduct Huntが、現在は「ゾンビ」プラットフォームに成り下がっていると述べています。表面的には活動があるように見えますが、実際には多くのユーザーが製品の票を買っており、真のエンゲージメントや実際のユーザーが不足しています。

このような操作を制御しようとする試みがあるものの、プラットフォームは透明性やコミュニティとのつながりに苦しんでいます。著者は、Product Huntの代替となるプラットフォームも同様の問題に直面する可能性があると示唆し、Indie HackersやAlternativeToのようなよりまとまりのあるプラットフォームを強調しています。全体として、著者はProduct Huntの価値が失われたと考え、その衰退について振り返っています。

Google Cloudから新たに発表された「Test-Time Diffusion Deep Researcher（TTD-DR）」は、研究報告書の作成プロセスを改善するためのAIフレームワークです。TTD-DRは、人間の研究手法を模倣する方法を採用しており、初期の草案を作成し、その後、反復的な研究とフィードバックを通じて洗練させていきます。

TTD-DRの特徴として、報告書作成を「拡散プロセス」として扱う初の研究エージェントである点が挙げられます。これは、粗い草案が新しい情報によって徐々に改善されるという考え方です。プロセスは三つの段階から成り立っています。まず、研究計画を生成し、次に関連情報を探すための反復的な検索を行い、最後に最終報告書を作成します。

自己進化アルゴリズムが各ステップを強化し、フィードバックを活用して情報や回答の質を向上させます。TTD-DRは、長文の報告書を生成したり、複雑な質問に答えたりする点で、OpenAIのDRなどの既存の深層研究エージェントを上回る性能を示しており、さまざまなベンチマークでより良い結果を達成しています。このフレームワークはGoogle Cloud Platform上で利用可能です。

TTD-DRは、AI研究ツールにおける重要な進展を示しており、報告書作成においてより一貫性があり効率的なアプローチを提供しています。

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この記事では、エンジニアリングにおける複雑な意思決定を効果的に行う方法について説明しています。構造的で協力的、かつ迅速なアプローチを重視し、一般的な落とし穴を避けることが重要です。

まず、多くの技術的課題には複数の実行可能な解決策が存在します。「ゴールデンパス」（最良の解決策）を求めるのではなく、迅速に実行可能な提案を生み出すことに焦点を当てるべきです。初期の提案は「挑発」として捉え、議論の出発点とすることが大切です。これにより、チームからの意見やフィードバックを受けやすくなり、より良い結果につながります。

初期のアイデアを提示した後は、チームメンバーからの意見や批評を集めましょう。これにより、提案を洗練させ、さまざまな選択肢の利点と欠点を全員が理解できるようになります。最終的な決定を下す際には、チームの見解に基づいて責任を持つリーダーを特定することが重要です。このリーダーは、決定の結果に最も影響を受ける人物であるべきです。

意思決定プロセスをガイドするために、構造化されたチェックリストを活用しましょう。提案の作成、共有、フィードバックの収集、最終決定の確定といったステップを含めることができます。最良の決定は孤立からではなく、集団の意見を反映したものです。チームメンバーがアイデアに挑戦し、オープンに協力することを奨励しましょう。

初期の提案が完璧である必要はありません。不完全なアイデアから始めることで、貴重な議論が生まれ、より良い解決策につながることがあります。意思決定は多くの人々や組織の未来に影響を与えるため、慎重かつ自信を持って取り組むことが重要です。

協力的なプロセスを信頼し、フィードバックにオープンでいることで、複雑な意思決定を効果的に進め、チームを成功へと導くことができます。

アルチョム・ボロゴフは、テキストエディタのed(1)の大ファンであり、Gitファイルの編集や静的サイトの生成など、さまざまな作業に利用しています。彼は使用しているいくつかのバージョンやスクリプトを挙げています。

まず、GNU edとredがあります。GNU edは多くのUNIXシステムで利用されている信頼性の高いテキストエディタで、スクリプト化も可能です。一方、redはedの制限されたバージョンですが、著者によればあまり役に立たないとされています。

次に、oed（OpenBSD ed）があります。このバージョンはGNU edよりも移植性が高く、標準外の機能がないため、アルチョムはOpenBSD edを使って異なるシステムでスクリプトが動作することを確認しています。

wed（ed wImproved）は、スクリプトをサポートし、より使いやすい体験を提供する現代的なバージョンです。アルチョムはあまり使っていませんが、新しいユーザーにはおすすめしています。

aed（Blasphemy Against Minimalism）は、インタラクティブな機能を強化したedのバージョンで、構文のハイライトなどの便利な機能があります。

最後に、xedというスクリプトがあります。これは従来のedコマンドに比べてスクリプト作業を簡素化し、使いやすくしています。

アルチョムはsedやexに対して否定的で、これらはed(1)との互換性が低いと述べています。また、彼はさまざまなプログラミング言語でed(1)の独自バージョンを作成したこともあります。

彼は、特にaedバージョンを使ってed(1)を楽しむことを皆に勧めています。

このリポジトリには、STMicroelectronicsのセンサー用の低レベルでプラットフォームに依存しないRustのドライバーの例が含まれています。各ドライバーは、センサーの部品番号にちなんだ専用のフォルダーに整理されています（例：lsm6dsv16x-rs）。また、追加リソース用のユーティリティフォルダーもあります。

フォルダー構成について、各センサーのドライバーフォルダーには、ドライバーがサブモジュールとして含まれ、crates.ioにクレートとして登録されています。また、センサーをテストするためのプロジェクトが含まれた例のフォルダーや、ドライバーに特有の情報を記載したREADMEファイルもあります。

ドライバーはプラットフォームに依存しないため、使用するにはセンサーバス（I2CまたはSPI）を設定し、バスインスタンスを提供し、割り込みピンや遅延を構成する必要があります。BusOperationトレイトを使用することで、一般的なバス設定が可能です。

この文書には、I2CおよびSPIの設定でドライバーを使用するためのコードスニペットが、EmbassyやSTM32などの異なるフレームワーク向けに提供されています。

必要なものとしては、MCUを対象としたRustコンパイラと、各センサーに対する最小サポートRustバージョン（MSRV）への準拠があります。

例は主にSTM32マイクロコントローラー、特にNUCLEO_F401RE向けに設計されていますが、他のプラットフォームにも適応可能です。I2CまたはSPI通信を設定するためのSTMicroelectronicsの評価ボードの回路図も役立ちます。

詳細については、STMicroelectronicsのウェブサイトをご覧ください。

著者は、アプリケーションにターミナルエミュレーションを組み込むためのライブラリ「libghostty」の最新情報を共有しています。最初のバージョンである「libghostty-vt」は、軽量なライブラリで、ターミナルシーケンスの処理やターミナルの状態を管理するためのAPIを提供します。このライブラリは、libcなどの他のライブラリに依存せずに動作します。

libghosttyが必要とされる理由は、多くのプログラムがターミナルエミュレーションを一貫性のない、しばしばバグのある方法で実装しているからです。libghosttyは標準化されたライブラリを提供することで、開発者の時間を節約し、さまざまなアプリケーション間での信頼性を向上させることを目指しています。

libghostty-vtはGhosttyのコアから構築されており、最適化されたパース機能、Unicodeサポート、さまざまなターミナルプロトコルとの互換性などの機能を備えています。最初はmacOSとLinux向けに開発されており、将来的にはより広範なサポートを予定しています。

著者は、APIの最終化に向けて開発者からのフィードバックを求めています。現在、ライブラリはアルファ段階にあり、Zig APIはテストの準備が整っていますが、C APIはまだ開発中です。libghostty-vtの安定版を6ヶ月以内にリリースすることが目標です。

全体として、libghosttyはターミナルエミュレーションのための堅牢なクロスプラットフォームソリューションを目指しており、libghosttyライブラリとGhosttyアプリケーションの両方に利益をもたらすことを目指しています。

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最近、BEAMエコシステムは、定期的なビルド中に異常なログメッセージが現れたことから、潜在的なセキュリティ脅威に直面しました。最初は軽視されていましたが、同様の問題がさまざまなプロジェクトで発生し、特に新しく更新されたパッケージに関連していることがわかると、懸念が高まりました。

このワームは広がるにつれて、認証情報の漏洩、サービスの停止、暗号プラットフォームからの財務損失など、重大な問題を引き起こしました。この事件は、実際に起こった事例を思い起こさせます。そこでは、脆弱なパッケージを悪用したワームが多くのプロジェクトに影響を与えました。

Erlang、Elixir、Gleamを含むBEAMエコシステムは、規模が小さく、より大きなエコシステムに比べて依存関係が少ない可能性があるにもかかわらず、リスクにさらされています。現在のセキュリティ対策は不十分で、任意の二要素認証、長期間有効なAPIキー、そして自動マルウェア検出がありません。

これらのリスクに対抗するために、Erlangエコシステム財団のÆgisイニシアティブは、必須の二要素認証、信頼できる公開慣行、脆弱性のスキャンの改善など、いくつかの提案を行っています。

セキュリティを強化するためには、BEAMを本番環境で使用している企業からの資金と支援が必要です。これらの対策に投資することは、将来の事件を防ぎ、エコシステムの安全を確保するために重要です。

2025年、サンフランシスコに現れた謎のビルボードが、Listen Labsによって作られた非常に中毒性のあるコーディングチャレンジ「ベルクハインチャレンジ」を引き起こしました。このチャレンジには3万人以上が参加し、特定の基準に基づいて人を受け入れるか拒否する問題を最適化する競争が繰り広げられました。優勝者にはベルリンの高級ナイトクラブ「ベルクハイン」への旅行と就職面接が贈られました。

チャレンジは、5つの数字が描かれた暗号めいたビルボードから始まりました。これらの数字を解読すると、パズルのリンクが明らかになりました。このシンプルでありながら興味深い謎はエンジニアたちの間で広く関心を呼び起こし、参加者が急増しました。

参加者は、さまざまな制約を守りながら正確に1,000人の枠を埋めるという複雑な最適化問題に直面しました。多くの人を拒否しすぎないようにしなければならず、チャレンジは激化しました。Listen Labsのサーバーはプレイヤーの数に対応しきれず、フラストレーションが生まれる一方で、参加者のエンゲージメントも高まりました。

プレイヤーたちは解決策を模索し、多くの人が異なるアルゴリズムを開発して問題に取り組みました。彼らはGitHubなどのプラットフォームで洞察を共有し、協力し合いました。この競争は、戦略を共有し支え合う強いコミュニティ意識を育みました。

著者は、当初はアルゴリズムの初心者でしたが、試行錯誤を重ねてさまざまな戦略を試すことで、最終的に16位にランクインしました。最適化についての貴重な教訓を学び、シンプルな解決策が複雑なものよりも優れていることや、迅速な反復が成功の鍵であることを実感しました。

全体として、ベルクハインチャレンジは勝つことだけでなく、問題解決の過程やコミュニティの構築が重要であることを示しました。プログラミングや協力の楽しさを強調し、このようなチャレンジが厳しさと楽しさの両方を兼ね備えていることを証明しました。

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アメリカにいる中国人労働者たちは、トランプ前大統領が提案したH-1Bビザプログラムの変更に対する懸念から、ヨーロッパへの移住を考えています。この変更には、新規申請者に対して10万ドルの手数料が課されるという内容が含まれていました。この発表はH-1Bビザ保持者の間にパニックを引き起こし、多くの人が政策の影響を避けるために急いでアメリカに戻る事態となりました。手数料は新規申請者にのみ適用されるとの説明があったものの、不安を感じる人々はアメリカを離れ、より安定した環境を求めてヨーロッパに移住したいと考えています。しかし、ヨーロッパへの移住には言語の壁や給与の低下といった新たな課題も存在します。

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著者は、BrakeBrightというバイクのブレーキライトシステムの改善に取り組んだ経緯を共有しています。製品の発売以来、ライダーからのフィードバックは好評で、さらなる改良への意欲を高めています。

長時間のバイクライド中、著者はブレーキライトが高速度で点滅する問題に気付きました。ブレーキをかけていないのに点滅することがありました。このデバイスに使われている動作センサーは、実際のブレーキと他の振動を区別できなかったのです。最初はデータを平滑化するために平均値やローパスフィルターを使用しましたが、それでも誤検知が発生していました。

精度を向上させるために、著者はデータ分析に中央値を使用することに切り替えました。これにより、実際の走行条件をより正確に反映できるようになりました。また、センサーの読み取りタイミングを調整し、エンジンの振動と同期しないようにし、サンプリング間隔にランダム性を持たせました。

テストを迅速に行うために、著者は振動モーターを使ってエンジンの振動を模擬し、長時間のテストライドを行わずに素早く調整できるようにしました。ブレーキライトの作動に遅延システムを導入し、誤信号をフィルタリングしつつ、実際のブレーキング時には迅速に反応できるようにしました。このアプローチにより、BrakeBrightシステムはより賢く、信頼性の高いものになりました。

著者は、実際のテストとユーザーフィードバックに基づく継続的な改善への取り組みを強調し、ライダーにプロジェクトを支援し、自身の体験を共有するよう呼びかけています。

最近のウェブ開発のトレンドとして、JavaScriptフレームワークへの依存を減らす動きが注目されています。この中で「JavaScript疲れ」や「HTMLオーバー・ザ・ワイヤー」といった概念が取り上げられています。この流れの中心的な存在はHTMXで、JavaScriptの代わりにHTML属性を使ってインタラクティブな機能を実現することを提唱しています。著者はHTMLを先に書くという考え方を評価していますが、HTMXには構造が欠けているため、コードが散らかりやすいと批判しています。

この問題を解決するために、著者はMESHというモジュラーなサーバーサイドレンダリング（SSR）フレームワークを作成しました。このフレームワークは「一つのコンポーネント＝一つのエンドポイント」というモデルを推奨しており、HTML、CSS、JavaScriptをクリーンに統合することができます。これにより、シングルページアプリケーション（SPA）のような感覚を得られます。

著者はGoプログラミング言語とHTMXを使って、WebコンポーネントとHTMXを標準的に利用する方法を模索しました。基本的なインタラクティブ機能やドラッグアンドドロップ機能を実装しながら、特にシャドウDOMとの互換性がないというHTMXの制約に対処しました。

プロジェクトには、サーバー送信イベント（SSE）を通じたリアルタイムコラボレーションも含まれており、著者はこれがコードを簡素化し、モジュールの更新を改善することを発見しました。最終的に、著者はHTMXを自分のJavaScriptモジュールに置き換えることを決定しました。HTMXは開発者にとって使いやすいツールですが、MESHはより柔軟でクリーンな解決策を提供すると結論づけています。

MESHの主な目的は、既存のフレームワークからインスピレーションを受けつつ、その制約を避けたモジュラーなSSRを実装する一般的な方法を提供することです。著者は今後のプロジェクトのためにMESHの開発を続ける予定です。

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Klavis AIは、AIエージェントがさまざまなAPIツールをより効果的に活用できるように設計されたオープンソースサーバー「Strata」を発表しました。従来のシステムがすべてのツールを一度に提示するのに対し、StrataはAIが必要なツールを段階的に見つけられるように導き、圧倒されることがありません。

AIエージェントが直面する主な問題には、多くの選択肢から適切なAPIを選ぶ難しさ、過剰な情報がリソースを消費すること、利用可能なツールの数に制限があることが含まれます。Strataはこのプロセスを分解し、AIがカテゴリを探索し、特定のアクションを段階的に選択できるようにすることで、これらの問題に対処します。

例えば、GitHub、Jira、Slackに問い合わせる際、StrataはAIが適切なカテゴリとアクションを特定する手助けをし、正確なパラメータでタスクを実行できるようにします。この方法は、標準的な統合よりも機能へのアクセスを深めます。

Strataはパフォーマンスに優れており、公式サーバーに比べて合格率が大幅に向上し、複雑なワークフローで83％以上の精度を達成しています。ユーザーは外部サーバーをStrataに接続でき、GitHubで無料で利用可能です。より高度な機能については、Klavis AIのウェブサイトを訪れることができます。

このシステムは、CursorやVS Codeなどのアプリケーションに簡単に統合でき、さらなるカスタマイズのためのAPIも用意されています。Klavis AIはStrataに関するフィードバックを歓迎しています。

この投稿では、AIがHubSpotの製品、ユーザーエクスペリエンス（UX）、エンジニアリングチームをどのように支援しているかについてのシリーズを紹介します。HubSpotは、AIコーディングツールの慎重な試行から、エンジニアリングチーム内での広範な導入へと、2年間で移行しました。

HubSpotは、AIツールを通じてソフトウェア開発に大きな変化をもたらしました。特に、2023年中頃からテストを開始したGitHub Copilotが重要な役割を果たしました。初期の段階でリーダーからの支援があったことで、パイロットプロジェクトが加速しました。

最初のパイロットでは、チーム全体が参加し、協力と共有学習を促進しました。トレーニングを提供し、サポートチャンネルを設け、生産性を測定することで、ツールの効果を確認しました。

初期のフィードバックは好意的であり、わずかな生産性の向上がAIツールへの投資を正当化しました。

AIツールの需要が高まる中、HubSpotは2024年末に「Developer Experience AI」チームを設立し、AIの導入を促進し、利用を推進し、調達プロセスを効率化しました。

最初は制限を設けていましたが、2024年5月にそれを撤廃し、急速な導入が進みました。ピアバリデーションに注力し、定量的な成功事例を共有し、体験をキュレーションすることで、さらなる利用を促しました。

90%の導入率を達成したHubSpotは、エンジニアにとってAIの理解がキャリア成長や会社の未来にとって重要であることを認識し、AIの習熟度を必須条件としました。

投稿は、AIコーディングエージェントの進展や新しいツールの開発など、今後のトピックについての予告で締めくくられています。

ZedはAIの利用モデルを、プロンプトベースの制限からトークンベースの料金体系に変更します。この変更は新規ユーザーに対して即時に適用され、現在のユーザーには今後三ヶ月間で段階的に導入されます。新しいモデルでは、GPT-5やGemini 2.5など、より多くのAIモデルへのアクセスが可能になり、コストが50%削減されます。

主な変更点としては、トークン使用に基づく新しい料金体系が導入されます。現在のユーザーには移行前に三ヶ月の通知が行われます。また、ユーザーは自分のAPIキーを持参するか、ローカルモデルを使用することで、料金を支払わずにZedを利用し続けることができます。

トークンベースの料金体系への移行により、実際の使用に基づいた明確なコストが提供され、新しいモデルの追加が簡素化されます。Zedは複雑な料金体系を管理するのではなく、より良いコードエディタの構築に注力することを目指しています。

移行のタイムラインとしては、プロユーザーは2025年12月17日までに新しい料金体系に移行する必要があります。無料ユーザーは2025年10月15日に新しい無料プランに切り替わり、新たな試用期間が設けられます。試用ユーザーは旧無料プランに戻り、同じ移行パスに従います。

ZedはAIの利用に関するさまざまな選択肢を提供することにコミットしており、ユーザーにはmacOSやLinuxでプラットフォームを試すことを推奨しています。

アイスランドの影響力のあるアーティスト、ビョークは、11歳で初めてアルバムをリリースし、子供の頃から活動を続けてきました。彼女は、自然と技術が調和して共存することが、希望に満ちた未来につながると考えています。アイスランドで育った彼女は、自然と技術の両方に強い結びつきを感じており、技術は生存に欠かせないものだと見ています。

ビョークの技術への関心は早くから始まり、歯医者の訪問などの経験から影響を受けました。彼女は、創造的なプロセスに技術を取り入れることの重要性を強調しており、インタラクティブな技術を通じて音楽教育を探求したプロジェクト「バイオフィリア」にその例が見られます。彼女は新しいツールや概念を試すために他者とコラボレーションすることが多く、特に仮想現実（VR）に対して興奮と可能性を感じています。

彼女のVRに関する作品は、構造化されたプロジェクト「ブラックレイク」からより自発的な創作へと徐々に移行しています。音楽を没入的な方法で表現する挑戦を楽しんでおり、VRは現実を補完し、同時に挑戦することができると信じています。

ビョークはプロジェクトに柔軟にアプローチし、厳密な計画に固執するのではなく、状況に応じて適応することが多いです。彼女は展示におけるインタラクションと没入感を重視し、観客が彼女の音楽やアートに個人的に関与できるようにしています。最新の作品「ビョーク・デジタル」は、参加者にインタラクティブな体験を提供することに焦点を当てています。

キャリアを通じて、ビョークは芸術的な追求と技術革新のバランスを保ち続けており、観客との新しいつながりを見つける一方で、自身のルーツや情熱に忠実であり続けています。

この文書では、二つのPHPファイル、webshell.phpとnormal.phpが同じMD5ハッシュを持っていることが示されています。これは、内容が同一であることを意味します。

関与しているファイルは、webshell.phpとnormal.phpです。両方のファイルは、同じハッシュ値b719a17ae091ed45fb874c15b2d9663fを共有しています。

ヘックスダンプ情報によると、両ファイルのバイナリ表現が示されています。webshell.phpには、GETリクエストを通じてコマンドを実行できるコードが含まれており、これはリモートアクセス用のバックドアである可能性が高いです。一方、normal.phpは無害な内容のようです。

このようなハッシュの類似性は、webshell.phpが悪意のあるウェブシェルを特定するためにキャッシュされた署名に依存するシステムによる検出を回避する可能性があります。

この状況は、同じハッシュを持つファイルの中から悪意のあるものと無害なものを区別するために、慎重な分析と検出手法が必要であることを強調しています。詳細については、中国語のリンクが提供されています。