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著者たちは、NVIDIA H100 GPU上でLlama-70Bモデルを使用したテンソル並列推論のための新しいメガカーネルを開発しました。このメガカーネルは、計算、メモリアクセス、通信などの異なるGPU操作を同時に重ね合わせることでスループットを最大化するように設計されています。Tokasaurus推論エンジンに統合すると、SGLangフレームワークと比較して22%以上のスループット向上を達成しました。

このメガカーネルの主な特徴は、異なる種類の操作を単一の命令セットに統合し、GPUリソースを効率的に活用できる点です。また、命令とインタープリターのモデルを採用しており、タスクに対する細かな制御が可能で、処理中のアイドル時間を減少させています。設計により、個々のストリーミングマルチプロセッサ（SM）内でのタスクの重ね合わせや、複数のSM間、さらには異なるGPU間でのタスクの重ね合わせも可能です。

著者たちは、既存のシステムに対してメガカーネルのベンチマークを行い、顕著な性能向上を示しました。さらなる最適化の余地があることを認識しており、今後は高性能カーネルの作成を簡素化するために、より一般的なメガカーネル命令セットの開発を計画しています。

全体として、彼らの研究は、大規模モデルの推論タスクの効率を向上させるメガカーネルの可能性を強調しています。

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16年以上にわたり、人々は学校で成功するために一生懸命勉強し、良い成績を収めることを学んできました。しかし、職場は予想とは異なる仕組みで動いています。キャリアを積むにつれて、成功が単に実力に基づいているわけではないことに気づく人が多いです。組織は実力を重視していると主張しますが、実際にはさまざまな要因が影響しています。

職場は欠陥のある心理や不完全な判断、競合する利害によって左右されるため、高いパフォーマンスを発揮する人々がフラストレーションを感じることがあります。以下は重要なポイントです。

悪意ではなく無知を責めるべきです。多くの職場の問題は、悪意からではなく、単純な愚かさや不適切なインセンティブから生じています。これを理解することで、前向きな考え方を保つことができます。組織は真の実力主義ではありません。パフォーマンスは重要ですが、しばしばタイミングや認識、人間関係などがキャリアの進展においてより大きな役割を果たします。

他者があなたの仕事をどう見るかは、実際の仕事そのものと同じくらい重要です。「客観的な公平さ」を求めて争うのではなく、自分の貢献を効果的にアピールすることに焦点を当てましょう。また、異なる基準に注意を払うことも大切です。あなたの期待が、組織内の他の人々の期待と一致しないことがあります。キャリアが進むにつれて、課題はより複雑になることがあります。

このガイドは、組織生活の主観的な側面を認識することの重要性を強調し、より成功し、フラストレーションを減らしてキャリアを進めるための手助けをします。

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LVMHのオーナーであり、ヨーロッパで最も裕福な男であるベルナール・アルノーは、フランスで提案されている1億ユーロ以上の資産に対する富裕税について批判しています。彼は、この2％の税金が自身に10億ユーロ以上の負担をもたらし、フランス経済に悪影響を及ぼすと主張しています。アルノーは、経済学者ガブリエル・ズックマンが提案したこの税金が自由主義経済を脅かすものであり、それが全ての人にとって利益になると信じています。この提案は、フランスの政治的な混乱や予算削減の中で注目を集めています。ズックマンは、この税金が政府に最大200億ユーロの収入をもたらす可能性があると考えていますが、一部の経済学者は、裕福な人々がフランスを離れる場合、実際には50億ユーロしか得られないかもしれないと警告しています。高級ブランドに多くの投資をしているアルノーは、フランスの政治指導者たちがこのような措置を支持するとは信じられないと述べ、経済への攻撃だと呼びました。

最近の動きとして、39人の欧州議会議員がEU当局に対し、納税者のお金がスパイウェア企業に流れていることについて説明を求めています。調査によると、イタリア、ギリシャ、ハンガリー、スペインなどの国々が、EUの資金を使って物議を醸す監視活動に関与する企業を支援していることが明らかになりました。これらの企業、例えばインテレクサやサイフォゲートは、ジャーナリストや活動家の違法な監視に関与しているとされています。

議員たちは、これらの資金の管理における透明性と説明責任の欠如について懸念を示しました。特に、最近のEU諸国でのスキャンダルを考慮すると、EUの補助金の配分方法を見直す必要があると強調しています。彼らは、2015年以降にスパイウェア企業に提供された資金の詳細な記録を求め、今後これらの企業への資金提供を除外することを約束するよう求めています。

この説明責任を求める動きは、スパイウェアによって引き起こされる人権侵害を記録しているアムネスティ・インターナショナルなどの団体によって支持されています。活動家たちは、商業用スパイウェアの使用を禁止するよう呼びかけており、その使用が基本的な権利に反すると主張しています。

全体として、この状況はEUの資金提供の実態や、スパイウェア技術によるリスクに対処する責任について深刻な疑問を投げかけています。

この論文では、現代のデータ分析のために設計された新しいオープンソースのデータファイル形式であるF3プロジェクトについて説明しています。

まず、背景として、既存のカラム形式であるParquetやORCは10年以上前に開発され、現在のデータ分析のニーズには不十分になっています。これらの形式は、ハードウェアの性能やデータ使用パターンの変化に適応するのが難しく、非効率を招いています。

F3は、将来にわたって使えるファイル形式を目指しており、相互運用性、拡張性、効率性に重点を置いています。これにより、開発者は新しい技術が進化するたびに新しいファイル形式を作成することなく、新しいエンコーディング方法を簡単に追加できるようになります。

F3ファイルは、データとメタデータの両方で構成されており、データデコーディングのためのWebAssembly（Wasm）バイナリが埋め込まれています。この設計により、異なるプラットフォームやバージョン間での互換性が確保され、ライブラリのアップグレードが不要になります。

F3の主な特徴には、物理的なデータの配置と論理的な組織を分離するモジュラー設計があり、データ管理がより柔軟になります。また、メタデータは特定のカラムにアクセスする際のオーバーヘッドを最小限に抑えるように構造化されており、速度が向上し複雑さが軽減されます。さらに、F3はデータ型に基づいて異なるエンコーディング方法を適用できるため、ストレージとアクセスの最適化が図られます。

初期のテストでは、F3の設計が既存の形式と同等のパフォーマンスを達成できることが示されており、新しい要件に対しても容易に拡張・適応できることが確認されています。

F3は、現在の形式の限界に対処し、データ分析の進化する環境を効果的にサポートする現代的なデータファイルフォーマットのアプローチを提供しています。

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2026年1月から、Gmailは二つの機能のサポートを終了します。それは、GmailifyとPOPです。

Gmailifyは、第三者のメールアカウントに対してスパム保護や整理機能などの特別な機能を提供していましたが、これらの機能は変更後に利用できなくなります。

POPは、第三者のアカウントからメールをダウンロードするための方法ですが、これも廃止されます。これにより、GmailでPOPを使って他のアカウントのメールを確認することができなくなります。

できることとしては、IMAPを使用すれば、Gmailアプリから他のアカウントのメールを読み書きすることができます。IMAPはサポートされていますので、他のアカウントからメッセージを受信し続けるためには、メールプロバイダーでIMAPアクセスを有効にする必要があります。

すでにGmailにインポートしたメールは失われることはなく、Yahoo!やOutlookなどの他のメールアカウントをGmailアプリに追加して使用することも可能です。

さらに詳しい情報が必要な場合は、他のメールアカウントを追加する方法や、アカウントにGmailの機能を利用する方法についての関連リソースを確認してください。

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ジェームズ・ハンプトンの作品『国民の千年総会の第三天の玉座』は、スミソニアンアメリカ美術館において重要な作品です。この作品は1950年から1964年の間に制作され、約180の要素から成り立っています。使用された材料は廃棄物で、金や銀の箔で覆われています。ハンプトンはワシントンD.C.の清掃員であり、14年間この作品を組み立てました。彼は自身のビジョンに触発されており、「恐れるな」という言葉が目立つように配置されています。

キュレーターのレスリー・アンバーガーは、この作品の美しさと謙虚さを強調しています。日常的な物から作られており、個人的なタッチが感じられる点が魅力です。例えば、頭にフィットするような冠の形をしています。ハンプトンは公民権運動の時代に自己流で学んだ黒人アーティストであり、その背景が作品に深い意義を与えています。彼の人生や経験が反映されているのです。

ハンプトンはプロジェクトを完成させる前に亡くなりましたが、彼の作品は死後に評価され、美術館のコレクションの一部として愛されています。このアートワークは、ビジョンと創造性の証であり、ハンプトンが掲げたモットー「ビジョンがなければ人は滅びる」という言葉に象徴されています。

Pong Warsは、昼と夜、善と悪の戦いを表現したシンプルなゲームです。このゲームはJavaScript、HTML、CSSを使って一つのファイル（index.html）で作られています。ゲームを実行するには、npx serveというコマンドを使い、提供されたリンクを開きます。

このゲームは以前のアイデアに触発されており、色のパレットはアレックス・クリスタッチによってデザインされています。ゲームのコード、特に衝突判定やランダム性の改善に関してフィードバックや貢献を歓迎します。

もし自分自身のPong Warsのバージョンを作成した場合は、プルリクエストを送信して共有できます。また、Python、C++、Javaなど、異なるプログラミング言語やプラットフォームを使用した多くの代替バージョンもリストされています。

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Immichチームは、約1,337日の長い道のりを経て、バージョン2.0.0の安定版リリースを発表できることを嬉しく思っています。この期間には271回のリリースがあり、コミュニティからの大きな支援がありました。主なポイントは以下の通りです。

新しいバージョンは、技術的な問題が多く解決されたことを示しており、ソフトウェアの維持や更新が容易になっています。また、リリースを祝うために、懐かしい物理版のImmichがブータブルディスクとして提供され、新しいグッズストアもオープンしました。ストアではレトロデザインの商品が販売されています。

今後の計画として、チームはより良い共有機能やグループ管理、バックアップサービスなどの新機能を追加する予定です。また、ユーザーからのフィードバックを引き続き収集していきます。さらに、2025年10月2日には、このリリースについてのQ&Aライブストリームを予定しており、質問に答える機会も設けています。

ユーザーにはデータの安全性が重要であるため、バックアップの習慣を維持することが推奨されています。全体として、チームはコミュニティの支援に感謝し、今後の開発を楽しみにしています。

メタは、2025年12月16日から、Facebook、Instagram、WhatsApp、MessengerなどのAIサービスでの会話を利用して、個別化された広告を作成する予定です。これにより、例えばハイキングについて話すと、関連するコンテンツや広告が表示される可能性があります。

この変更に関する通知は2025年10月7日から始まりますが、EU、英国、韓国のユーザーは当面影響を受けません。この機能からのオプトアウトの選択肢はありません。メタは、宗教、人種、健康などの敏感なトピックに基づいて広告を個別化しないと主張しており、ユーザーはこれらのトピックについて話すことで個別化を回避できる可能性があります。

メタのAIに対する主な焦点は、収益の98%を占める広告戦略の強化にあるようです。批評家たちは、これが広告の透明性を低下させ、広告の効果を追跡することを複雑にするのではないかと懸念しています。

クリエイターは、自身や自閉症の友人たちの経験を共有するプロジェクトを立ち上げました。このプロジェクトは、日常生活におけるマスキング、意思決定の疲れ、燃え尽き症候群といった概念を示すことを目的としています。自閉症の定義に焦点を当てるのではなく、他の人々がこれらの課題を理解できるように手助けすることが重要です。レジリエンスや薬物療法に関するトピックについては好意的なフィードバックを受けており、今後もプロジェクトの改善を続ける予定です。このプロジェクトの目標は、自閉症の人が特定の状況で苦労する理由についての理解を深めることです。クリエイターは、プロジェクトに関わり、フィードバックを提供してくれたすべての人に感謝しています。

25歳のアルゼンチン人、アレホ・「シシ」・ワルレスが、人気の海賊スポーツストリーミングサイト「アル・アングロTV」を運営していたとして、8月20日にラ・リーガの支援を受けた取り締まりの中で逮捕されました。彼は3日間の拘留の後、保釈され、すぐにeスポーツチーム「9zグロバント」で新しい仕事を得ました。

ワルレスの逮捕は、当局だけでなく、彼の友人や家族からも注目を集めました。彼らは彼の弁護のために資金を集めました。弁護士はこの状況を「ダビデ対ゴリアテ」のケースと表現し、ワルレスには前科がなく、祖父母と一緒に住んでいることを強調しました。

拘留中、ワルレスは重犯罪者と同じ房にいましたが、彼らは優しく接してくれたと報告しています。釈放後、彼は逮捕中にフォロワーが増えた自身のソーシャルメディアアカウントの管理を再開し、今後はオンラインでの活動を続けるが、海賊サイトの運営には戻らないと述べました。

当局は彼の電子機器や暗号通貨を押収しましたが、ワルレスは暗号ウォレットには263ドルしか入っていないと主張し、大きな不正利益を得ていないと否定しました。彼の過去は物議を醸していますが、9zグロバントは彼がチームに良い影響を与えられると信じており、彼を雇った理由は彼の可能性であり、アル・アングロTVでの過去の活動ではないと述べています。

サンフランシスコのチームが、機械学習プロジェクトを支えるために、30ペタバイトの大規模なストレージクラスターを50万ドル以下で構築しました。このプロジェクトでは、9000万時間分の動画データを処理します。AWSにこの量のデータを保存すると年間約1200万ドルかかるため、彼らは地元のコロケーションセンターを選び、年間コストを約35万4000ドルに抑えました。

自社で構築する主な理由は、クラウドサービスの高い信頼性が必要ないためです。データの一部を失っても、トレーニングモデルに大きな影響はないからです。また、ほとんどの企業はペタバイト未満のストレージを使用しているため、過剰な費用を支払っています。彼らの特有のニーズから、自社でのストレージがよりコスト効率的でした。

コストの内訳は、インターネットと電気代が月々1万7500ドル、ハードドライブや設置にかかる一時的な費用が42万6500ドルでした。全体として、月々のコストは約2万9500ドルで、AWSなどの代替手段よりも大幅に低く抑えられました。

設置プロセスでは、チームが「ハードドライブスタッキングパーティー」を開催し、ハードウェアのセットアップを迅速に行い、36時間でインストールを完了しました。データストレージの管理にはシンプルなソフトウェアを使用し、複雑なシステムを避けてデバッグの時間を減らしました。

学んだ教訓として、データセンターをオフィスの近くに設置することでチームの生産性が向上したこと、設計とセットアップのシンプルさが時間と労力を節約したことが挙げられます。設置プロセスやネットワークの問題などの課題もありましたが、全体的にはプロジェクトは成功し、コスト効果も高かったです。

他の人へのアドバイスとして、このセットアップを再現したい場合は、特定のハードウェア構成を提案し、ネットワークと電力のニーズを計画する重要性を強調しています。チームは、機械学習技術の進展を続けることを目指しており、コラボレーションや新しい人材の採用にも前向きです。

ノア・ブライアのこの記事では、Unixコマンドインターフェースとファイルシステムアクセスを組み合わせた強力なツール「Claude Code」について紹介されています。Claude Codeは、ユーザーがコンピュータに保存されたプレーンテキストファイルを利用して、簡単にノートを作成・管理できるシステムであり、AIツールとの互換性を高めています。

ブライアは、Claude CodeがUnixベースの設計によって際立っていると指摘しています。この設計は、シンプルさと機能性を重視しており、AIモデルが一つのコマンドの出力を別のコマンドの入力に「パイプ」することで、スムーズな相互作用を実現します。他のAIモデルとは異なり、Claude Codeは情報を保存し、異なるセッション間で文脈を維持する能力があり、記憶を持つアシスタントのように機能します。

さらに、ブライアは自らの設定についても触れ、Claude Codeをノート作成のためにObsidianと統合した「Claudesidian」というより進化したツールを紹介しています。このツールは、簡単に更新や変更の統合ができ、Unixの哲学に従ったシンプルで組み合わせ可能なツールを実現しています。

ブライアは、ファイルシステムアクセスとUnixコマンドの組み合わせが信頼性の高いAIシステムを構築するための堅固な基盤を提供すると強調しています。彼は開発者に対し、独自のAIツールを作成する際にこれらの原則を採用することを勧めており、そうすることでより効果的でユーザーフレンドリーなアプリケーションが生まれると述べています。要するに、Claude CodeはAIを活用したコーディングとノート作成の革新的なアプローチとして、シンプルさと機能性を強調しています。

ニコラス・ブスタマンテは、AIと検索におけるリトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG）の衰退について語り、コンテキストウィンドウやエージェントベースのアーキテクチャの進展が新たな検索のパラダイムへの移行を示唆していると主張しています。

RAGは、GPT-3.5のようなAIモデルの限界を克服するために登場しました。これらのモデルは一度に処理できるテキストの量が限られており、関連する文書の断片を取得して情報を要約する手法を用いています。しかし、このアプローチは長文や複雑な構造の文書には対応しきれないという課題があります。

長文を小さな部分に分割することは、情報が断片化される原因となり、包括的な洞察を得ることが難しくなります。特に、財務報告書の中で重要なデータや関連性を見失うことがあります。

従来のキーワード検索（BM25）と意味検索（埋め込み）を組み合わせるハイブリッド検索ソリューションは、情報の取得精度を向上させますが、複雑さとコストが増加します。取得プロセスの各ステップでエラーが発生する可能性があり、インフラの複雑化を招きます。

新しいAIモデル、例えばクロードコードは、RAGではなく直接ファイルシステムを検索する手法を採用しています。これにより、文書を迅速かつコンテキストに富んだ形で探索でき、断片化や埋め込みのオーバーヘッドを回避できます。

コンテキストウィンドウの進展により、AIは数百万トークンに及ぶ文書全体を処理できるようになり、情報の取得から知的なナビゲーションへと焦点が移ります。この新しいアプローチは、単に類似のテキストを見つけるのではなく、関係性やコンテキストを理解することを重視しています。

AIが進化する中で、将来はRAGの限界を超え、複雑な文書を全体的にナビゲートできるシステムが求められるようになるでしょう。

ローカルファーストアプリケーションが進化する中で、コラボレーションの重要性が高まっています。これらのアプリは、個人利用とチームプロジェクトでのデータアクセスを異なる方法で管理し、機密情報を守る必要があります。従来のアクセス制御は中央サーバーに依存することが多いですが、KeyhiveはGoogleドキュメントやGitHubのような人気アプリに似た、安全なローカルファーストの認証システムを目指しています。

Keyhiveは、ローカルファースト環境におけるアクセス制御の課題に取り組んでいます。この環境では、全員がすべてのデータに直接アクセスできるため、コラボレーションやアクセスに関する明確なルールが重要です。現在のローカルファーストアプリは「不明瞭さによるセキュリティ」を利用することが多く、ドキュメントIDが誤って共有されると脆弱性が生じる可能性があります。

Keyhiveは、常にインターネット接続が必要ないアクセス制御の改善を目指しています。既存の方法の利点を組み合わせたシステムを構築し、自己認証、サーバーの力、分散型のユーザー管理を活用しつつ、オフラインでも更新が可能な仕組みを求めています。チームは、この革新的なアクセス制御システムの開発において、他のプロジェクトの基盤となる作業を認識しています。

edge264は、高性能を目指したH.264/AVCビデオフォーマット用の軽量ソフトウェアデコーダです。現在も開発中で、将来的にはGStreamerやVLC用のプラグインが追加される予定です。

このデコーダの主な特徴には、Progressive HighやMVC 3Dなどのさまざまなプロファイルをサポートし、最大8K UHDの解像度に対応している点があります。また、8ビットの4:2:0プランヤYUVフォーマットで出力し、スライスやフレームのデコードにマルチスレッドを利用しています。さらに、高度なメモリ管理や長期参照フレームの機能も備えています。

対応プラットフォームは、Windows（x86、x64）、Linux（x86、x64、ARM64）、およびMac OS（x64）です。

edge264はC言語で記述されており、GNU GCCやLLVM Clangを使用してコンパイルできます。表示機能にはオプションでSDL2を利用し、パフォーマンスを調整したり機能を有効にするためのさまざまなコンパイルオプションを提供しています。

テストには、自動テストプログラムが含まれており、ビデオファイルをデコードして出力結果を期待される結果と照合します。信頼性を確保し、さまざまなシナリオに対応するための広範なテストが計画されています。

最新のプログラミング技術を活用してパフォーマンスを向上させ、コードサイズを削減することに重点を置いています。ミニマリストなAPIを強調し、マルチアーキテクチャのSIMDプログラミングに最適化を施しています。

今後の開発では、ストレステストやエラー回復、人気のメディアフレームワークとの統合に焦点を当てています。また、追加機能や最適化のサポートを拡大する計画もあります。

このデコーダは、新しいプログラミング手法を探求するためのプラットフォームとして機能し、H.264ビデオストリームを効率的に処理するための実用的なツールを提供します。

ダミアン・シアブリーニは、ネオジオの68000プロセッサ用にC言語で書かれたシンプルなclear_screen関数の最適化について探求しています。彼は、ngdevkitを使用したプロジェクトのパフォーマンスを向上させるために、効率的なアセンブリコードを生成することを目指しています。

ネオジオのグラフィックスは、ビデオRAM（VRAM）を使用して管理されており、68000 CPUから直接アクセスすることはできません。VRAMはタイルに整理されており、画面をクリアするためには特定のデータをVRAMに書き込む必要があります。

最初の実装では、C言語でGPUレジスタを設定し、ループを使ってタイルデータをVRAMに書き込む基本的な方法が取られましたが、最初のコンパイルでは最適化が行われていないため、効率の悪いアセンブリコードが生成されました。

コンパイラの最適化を有効にすることで、アセンブリ出力が大幅に改善され、スタックの使用量や不要な操作が減少しました。具体的には、-O2や-fomit-frame-pointerオプションを使用しました。

さらに、仮のアドレスレジスタを使い、VRAMへのアクセスを定数でないシンボルとして扱うことで、アセンブリコードがさらに洗練され、命令サイズが小さくなり、実行速度が向上しました。

68000アセンブリは、ループに対してより効率的なdbra命令をサポートしています。このため、Cコードをこの構造に合わせて調整することで、さらに最適化されたアセンブリ出力が得られました。

最終的なアセンブリコードでは、VRAMレジスタに対してインデックス付きメモリアクセスを利用し、コードがさらに簡素化され、最高のパフォーマンスを達成しました。

このプロセスは、レトロハードウェアに対してC言語を効果的に使用できる一方で、実行プラットフォームやコンパイラの最適化を理解することが高いパフォーマンスを得るために重要であることを示しています。この探求は、限られたリソースを持つハードウェア向けのプログラミングにおいて、シンプルさと効率のバランスを取ることの重要性を浮き彫りにしています。

全体として、適切な技術と理解を持つことで、C言語がレトロゲームハードウェアの高性能なニーズに応えるアセンブリコードを生成できることを示しています。

エッセイ「今日のヒューマノイドが器用さを学べない理由」で、ロドニー・ブルックスは、ヒューマノイドロボットに多額の投資が行われているにもかかわらず、人間のような器用さを達成することは難しいと主張しています。彼は、研究者たちが65年以上にわたりロボットの操作に苦労してきたことを説明し、現在の方法、特にビデオデモからのエンドツーエンド学習は、人間の触覚や器用さの複雑さを捉えられていないと述べています。

エッセイの主なポイントは以下の通りです。まず、ヒューマノイドロボットは数十年にわたり開発されてきましたが、人間のような操作を実現することは依然として難しい状況です。現在のほとんどのロボットは基本的なグリッパーを使用しており、人間の手の器用さには及びません。

次に、テスラやフィギュアのような企業は、ヒューマノイドロボットが人間の仕事を引き継ぐという期待を煽っていますが、ブルックスはこれが近い将来には現実的ではないと考えています。現在のヒューマノイドロボットは、人間と密接に接触するには安全ではなく、特に歩行時には問題があります。

また、現在のロボットの学習方法は視覚データに大きく依存しており、器用さに必要な触覚フィードバックが欠けています。ブルックスは、人間の器用さには複雑な感覚フィードバックが関与しており、ロボットはこれを再現できていないと指摘しています。

最後に、ブルックスはヒューマノイドロボットが人間に似ていないより専門的な形に進化するだろうと予測しています。彼は、多くの投資が現在の技術では達成できない性能レベルを目指すことに無駄になると示唆しています。

全体として、ブルックスは、ヒューマノイドロボットが人間のようにタスクを効果的に実行するためには、器用さにおける触覚の役割を理解するための重要な研究が必要であると強調しています。

求人情報を投稿する際は、勤務地を明確に示すことが重要です。リモートワークの場合は「REMOTE」と記載し、対面勤務の場合は「ONSITE」としてください。また、求人情報を投稿できるのは採用企業の担当者のみで、リクルーターや求人掲示板の利用は認められていません。各企業は一つの投稿のみ可能で、あまり知られていない企業は自社の事業内容を説明する必要があります。

求人が実際に空いている場合のみ投稿を行い、投稿者は応募者からの問い合わせに応じる意志が必要です。求人投稿に対するコメントは、苦情を避け、話題に沿った内容にするべきです。興味のある読者は、本当にその仕事を希望する場合のみメールを送るようにしてください。

求人を探すためのさまざまなリソースやリンクも提供されています。また、求職者やフリーランス向けの追加スレッドも紹介されており、さらなる情報を得ることができます。

OpenTSLMのホワイトペーパーでは、時系列データを扱うために設計された時系列言語モデル（TSLM）について紹介されています。これらのモデルは、バイタルサインや価格、機械のログなどのデータを扱うことができます。従来のモデルとは異なり、TSLMは時系列データについて推論を行い、自然言語で洞察を提供することができます。

主な成果としては、睡眠段階の識別精度が4.4倍、活動認識の精度が6倍向上し、従来のモデルに比べて200分の1のサイズになったことが挙げられます。また、心電図（ECG）の解釈精度が2倍向上し、心電図信号とテキストを同時に処理できる能力があり、心臓専門医によって検証されています。

このモデルは、異なる時系列データを同時に処理できるだけでなく、明確な説明を提供します。

このプロジェクトは、いくつかの著名な機関や企業との共同作業であり、時間に関する知能に焦点を当てたAIの新たな方向性を示しています。これにより、医療、ロボティクス、人間とAIの相互作用などの分野が進展することが期待されています。

Tactilityは、ESP32マイクロコントローラー用に設計されたオペレーティングシステムです。このシステムを使うことで、ユーザーはアプリを起動したり、デバイスの設定を行ったりできます。サポートされているデバイスのいずれかを使用するか、自分のハードウェア用にドライバーを設定することも可能です。

最近の研究によると、自閉症は単一の原因を持つ一つの状態として考えるべきではないことが分かりました。研究者たちは、6歳未満で自閉症と診断された子どもたちが、通常10歳以降に診断される子どもたちとは異なる遺伝的プロフィールを持っていることを発見しました。早期に診断された子どもたちは、特に社会的なやり取りにおいて安定した行動の困難を示すことが多いのに対し、後に診断される子どもたちは思春期に入るにつれて課題が増え、うつ病などのメンタルヘルスの問題を抱えるリスクが高まる傾向があります。

この研究は、ヨーロッパとアメリカの45,000人以上の自閉症の人々の遺伝データを分析したもので、自閉症は単一の障害ではなく、複数の状態を含むことを示唆しています。それにもかかわらず、研究者たちは自閉症を別々の診断カテゴリーに分けることを推奨していません。多くの人々がこれらのグループにうまく当てはまらない可能性があるためです。

研究結果は、早期に診断された人々が歩行や社会的な合図の解釈に困難を抱える可能性が高いことを示しています。一方、後に診断される人々は年齢とともに症状が悪化することがあるとされています。この研究は、自閉症の多様性を認識する必要性を強調しており、将来的にはさらに多くのサブグループが特定される可能性があることを示唆しています。

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Uniteは、QNXをモデルにした小型のマルチタスクオペレーティングシステムで、i386の32ビット保護モード向けに設計されています。Uniteでは、ドライバーやファイルシステムを含むすべてがプロセスとして動作し、ネットワークリソースの利用が容易になります。

このシステムの開発は1990年代初頭に始まりました。開発者は386版のQNXが存在しなかったことに動機づけられました。数年の努力の末、彼は機能するシステムに改善し、ツールやウィンドウマネージャーを追加しました。

その後、プロジェクトは約30年間休止状態にありましたが、2025年に開発者が現代の開発ツールを使って復活させることを決意しました。これにより、仮想マシンを利用してプロセスを簡素化しました。UniteはマイクロカーネルOSであり、ユーザーモードプログラムの変更が容易です。

復活作業を始めてから2週間後、VirtualBoxを使用してシステムが起動しましたが、ネットワークやCOMポートなどの一部のコンポーネントはまだ機能していません。Uniteはテキストベースのインターフェースを持ち、基本的なユーティリティ、CおよびC++コンパイラ、最小限のファイルシステムが含まれています。

ユーザーはトレントリンクを通じてインストールでき、VirtualBoxやQEMUでの実行方法についての指示も提供されています。ただし、Uniteはインターネット使用には安全ではなく、主に32ビットシステムであることに注意が必要です。

開発者は他の人々にプロジェクトへの貢献を奨励しており、今後の管理は行わないとしています。コアのOSコードはパブリックドメインにあり、他のコンポーネントは元のライセンスの下にあります。プロジェクトの主要な貢献者やインスピレーションも認められています。

全体として、Uniteはレトロなオペレーティングシステム環境での実験や開発にユニークなプラットフォームを提供しています。

ユッシ・パッカネンは、C++モジュールの使用に関する課題について述べています。特に、モジュール名が全世界で一意である必要があることが重要です。この要件は、異なるライブラリが同じ名前を持つことができるため、実行可能ファイルにリンクした際に衝突やコードの破損を引き起こす可能性があります。これは単なる提案ではなく、コンパイラのルールによって定められた技術的な必要性であると強調しています。

パッカネンは、プロジェクトが単一のソースツリーから複数のライブラリで構成される従来の設定を説明し、これをモジュールに変換することがビルドプロセスを複雑にすることがあると指摘しています。モジュールが以前のようにシームレスに機能することが理想である一方で、実際には名前の衝突が深刻な問題を引き起こすことがあると述べています。

彼は、開発者がユニークなモジュール名の必要性を受け入れれば、プロセスが簡素化される可能性があると提案しています。推奨されるアプローチは、すべてのモジュールを単一のディレクトリに整理し、複雑なマッピングを排除し、簡単なインポートを可能にすることです。

最後に、パッカネンは開発者に対し、これらの現実に適応してよりシンプルで信頼性の高いシステムを構築するか、複雑で信頼性の低いアプローチを続けるかの選択を促しています。

要約がありません。

amphion/Emilia-Datasetは、2023年2月28日に最終更新されたデータのコレクションです。このデータセットには5480万件のエントリーが含まれており、閲覧回数は70.6千回、コメント数は379件です。

要約がありません。

チャンニング・アレンは、インディ・ハッカーズの共同創設者です。このプラットフォームは、成功したオンラインビジネスの創業者たちのストーリーやビジネスアイデア、収益の詳細を共有しています。インディ・ハッカーズは2016年に始まり、2017年にストライプに買収されました。2023年には、チャンニングと彼の共同創設者がインディ・ハッカーズをストライプから分離し、再び独立したビジネスとして運営することになりました。

JackTripは、複数のコンピュータがインターネットを通じて高品質な音声をストリーミングし、音楽パフォーマンスを行うためのシステムです。このシステムは、コンピュータやネットワークの能力に応じて、多くの音声チャンネルを処理できます。JackTripは、Linux、macOS、Windows、FreeBSDなど、さまざまなオペレーティングシステムで動作し、異なるシステム同士の接続を可能にします。詳細や使い方については、公式サイトを訪れてください。セキュリティ上の問題を見つけた場合は、指定されたメールアドレスに報告してください。

Glideは、Firefoxを基にした新しいウェブブラウザで、カスタマイズ性が高く、キーボード中心の操作を重視した設計になっています。主な特徴は以下の通りです。

Glideでは、ユーザーがTypeScriptを使って独自の設定を作成できるため、ウェブ拡張機能に見られる制約なしにブラウザの機能を完全にコントロールできます。

ユーザーは、さまざまなタスクを実行するためのカスタムキー割り当てを設定できます。例えば、特定のキーの組み合わせでGitHubのリポジトリを複製し、エディタで開くことが可能です。

Glideには、(neo)vimのように、ユーザーの操作に応じてキー割り当てが変わる異なるモードがあります。これにより、タイピング中の干渉を防ぐことができます。

ブラウザは「ヒントモード」をサポートしており、ウェブページ上のリンクやボタンをキーボードでナビゲートできます。

ユーザーに優しい機能としては、あいまい検索によるタブの検索、タブ間の簡単なナビゲーション、キー割り当てのリマインダーインターフェースなどがあります。

現在、Glideは初期のアルファ段階にあり、一部の機能が欠けている可能性がありますが、ユーザーに広範なコントロールとカスタマイズを提供することを目指しています。

全体として、Glideはキーボードナビゲーションを好むユーザー向けに設計されており、ニーズに合わせて大幅に変更できるブラウザです。macOSとLinux用にダウンロード可能ですが、Linuxユーザー向けのパッケージリポジトリにはまだ登録されていません。

多くのエンジニアは政治を嫌い、職場のネガティブな側面と見なしています。しかし、政治とは人々が組織内でどのように交流し、意思決定を行うかということです。政治を無視すると、重要な意見が議論から外れ、結果として良くない決定が下されることがあります。

良い政治とは、関係を築き、利害関係者の動機を理解し、技術的なアイデアを非技術者に効果的に伝えることです。成功するエンジニアは、影響力や組織のダイナミクスの重要性を認識しており、それによって自分のアイデアやプロジェクトを推進することができます。

エンジニアは政治を軽視するのではなく、自分の声が届くように受け入れるべきです。そのためには、事前に関係を築くこと、特に意思決定者が何に動機づけられているかを理解すること、経営陣に優先事項について効果的にコミュニケーションを取ること、協力が全員に利益をもたらすウィンウィンの状況を作ること、そして自分の成果を共有して目立つことが重要です。

最終的に、政治を無視することは悪い政治を助長し、機会を逃したり、組織の成果が悪化したりする原因となります。エンジニアが成功するためには、政治的スキルを受け入れ、習得することが不可欠です。

自然変換は、ファンクタ間の写像であり、カテゴリー理論におけるカテゴリーの同等性などの概念を理解するために重要です。自然変換は、より高度なアイデアへの架け橋となります。

自然変換を定義するためには、同等なカテゴリーの理解が必要です。二つのカテゴリーは、オブジェクトに違いがあっても、その構造が一致していれば同等と見なされます。

歴史的に、パルメニデスやヘラクレイトスのような思想家たちは、現実の本質について議論しました。彼らはオブジェクトとプロセスの違いに焦点を当てましたが、カテゴリー理論ではオブジェクトからそれらの関係（写像）に重点が移ります。

カテゴリー理論において、同型（互いに変換可能で損失がない構造）は重要です。しかし、カテゴリー同型だけではカテゴリーの同等性を十分に捉えられず、同型不変な同等性の概念が生まれます。

二つのカテゴリーが同等であるとは、構造を保ちながらそれらを結びつけるファンクタが存在することを意味します。これは、カテゴリー内の写像を調べることを含み、同型の概念を同等性に拡張します。

自然変換は、オブジェクトを一つのファンクタから別のファンクタに写像する写像の集合として定義され、構造（図の可換性）を尊重します。自然変換は、写像間の写像とも見なすことができます。

自然同型は、自然変換の特別なケースであり、各要素が同型である場合です。

プログラミングにおいて、自然変換は多相関数に対応します。例えば、値をリストに変換する関数はこの概念の例です。

自然変換は、特定のルールに従って水平および垂直に合成することができ、同一写像を用いて変換を拡張することも可能です。

自然変換は、ファンクタがオブジェクトで、変換が写像であるカテゴリーを形成し、それらの複雑な関係を強調します。

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英国の著名な動物行動学者であり霊長類学者のジェーン・グッドールが、カリフォルニアで91歳で自然死しました。彼女は、タンザニアでのチンパンジーに関する画期的な研究で知られています。この研究では、チンパンジーが道具を使い、食べ物を狩り、人間に似た複雑な感情を示すことが明らかになりました。グッドールの業績は、人間の行動が特異であるという長年の信念に挑戦し、霊長類学の分野を革新しました。

1934年にロンドンで生まれたグッドールは、自然への情熱を持ち続け、1957年にアフリカへ渡りました。1960年からゴンベ国立公園でチンパンジーの研究を始め、重要な発見を重ねて科学者としての地位を確立しました。また、チンパンジーの保護活動にも力を入れ、彼らの生息地の保全と研究を支援するためにジェーン・グッドール研究所を設立しました。

グッドールは生涯を通じて環境問題や野生動物保護の重要性について広く講演し、科学と保全に対する貢献により多くの賞を受賞しました。彼女は多くの女性に霊長類学のキャリアを追求するように刺激を与えました。グッドールの遺産には、チンパンジーの理解と扱いの改善、持続可能な開発への取り組みが含まれています。

彼女は80代に入っても活動を続け、個人の選択が環境に与える影響を強調しました。グッドールの思いやりのあるアプローチと動物の権利への献身は、科学と保全活動において世界中に持続的な影響を与えました。

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イーロン・マスクは最近、ウィキペディアに対する批判を強めており、他の右派の人物たちと共にこのプラットフォームに対するキャンペーンを展開しています。マスクの不満は、彼がウィキペディアでどのように描かれているかに関する個人的な grievances から始まり、ウィキペディアを「ウォークペディア」と呼び、数百万のフォロワーに対してウィキメディア財団への寄付をやめるよう呼びかけています。

マスクの攻撃は、アメリカの右派の間で見られる大きなトレンドを反映しています。それは、情報の管理に抵抗するプラットフォームに対する不満が高まっていることです。マスクを含む批評家たちは、ウィキペディアの予算や信頼性や包括性を向上させるための取り組みを誤解し、「ウォークネス」に対する無駄遣いとして描写しています。しかし実際には、その資金はウィキペディアの信頼性を高めるために、偏見に対処し、誤情報と戦うプログラムを支援しています。

マスクの関与は、彼らの見解と一致しない情報源を攻撃するという右派の広範な戦略を反映しています。ウィキペディアは中立性と事実の正確性を重視しているにもかかわらず、偏見の告発が行われています。ウィキペディアの分散型編集モデルと透明性は、操作に対して抵抗力を持っており、これがマスクや他の人々にとってのフラストレーションの原因となっている可能性があります。

この記事は、ウィキペディアが直面する課題を強調しつつ、その独立性が信頼できる情報へのアクセスを維持するために重要であることを示しています。特に、他のプラットフォームが権力者からの圧力に屈する中で、ウィキペディアの存在は貴重です。マスクの批判に対する反応は、誤情報が蔓延する時代において、物語をコントロールすることへの深い懸念を示しています。

マイケル・ロベルト教授は自身のブログで、リチャード・ニスベットと増田隆彦による研究について述べています。この研究では、アメリカ人と日本人の参加者に「ミシガンフィッシュテスト」と呼ばれる画像を見せました。アメリカ人は大きな魚に注目し、それを主要な対象と見なす傾向がありました。一方、日本人はより全体的な視点からアプローチし、周囲の環境やそのシーンへの影響を考慮しました。

この研究の結果は、アメリカ人が個人主義的であるため、個々の人間を影響を与える主要な存在として捉えるのに対し、日本人は集団主義的な傾向から、文脈や要素間の相互作用を重視することを示しています。これは、人々がどのようにコントロールを認識し、自分の世界における位置を理解するかに関する広範な文化的物語を反映しています。

Linuxカーネルのメンテナーであるグレッグ・クロウ・ハートマンは、欧州連合のサイバー耐性法（CRA）がオープンソース開発者に与える影響についての懸念に応えています。最初は、CRAが開発者に重い責任を課すのではないかという不安がありましたが、クロウ・ハートマンは最終版が有益であると考えています。

CRAの主なポイントは、商業的な団体と個人開発者を区別していることです。趣味で開発を行う人々は、セキュリティ問題の連絡先を提供するなど、最小限の要件でソフトウェアを公開できます。また、デジタル要素を含むソフトウェアを製造する企業は、ソフトウェア部品表（SBOM）を作成し、脆弱性を管理し、セキュリティ対策について透明性を持つ必要があります。これにより、オープンソースの依存関係が認識されることが助けられます。

CRAはEU内だけでなく、EUでアクセス可能なソフトウェアにも適用されるため、世界中の企業に影響を与えます。クロウ・ハートマンは、CRAがオープンソースソフトウェアの使用を実際に促進すると予測しています。これは、企業が独自のソリューションと比べて自社のコードをよりコントロールできるようになるためです。

また、開発者には今後のコンプライアンスのためにセキュリティのベストプラクティスを採用するよう促されています。将来的には、コンプライアンスに関するリソースが提供される予定です。

全体として、クロウ・ハートマンはCRAがオープンソース環境を改善するために設計されていることを開発者に安心させています。

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その人は、wkhtmltopdfを使ってPDFを作成するのに苦労しています。代わりに、他の人が使っているようなツール、例えばCanvaなどの選択肢を探しています。

ウェブサイトがあなたのブラウザのセキュリティを確認しています。このウェブサイトの所有者であれば、問題を解決するためのオプションがあります。

このテキストには、OpenAIのSora-2に関連する動画とシステムカードへのリンクが含まれています。動画はYouTubeで視聴でき、システムカードにはSora-2に関する詳細な情報が記載されています。

ティンカーは、ダニエル・ヒリスとブライアン・シルバーマンによって開発された新しいAPIで、研究者や開発者が言語モデルを簡単に微調整できるようにします。このAPIは、複雑なトレーニング作業を独自のインフラで管理しながら、モデルのカスタマイズプロセスを簡素化します。

ティンカーの主な特徴には、大規模モデルと小規模モデルの両方を簡単なコード変更で微調整できる機能があります。また、スケジューリングやリソース配分を管理するサービスが提供されており、ユーザーは技術的な詳細を気にせずに実験に集中できます。さらに、LoRA技術を使用して、複数のトレーニング実行間で計算リソースを共有することでコストを削減します。APIを使った一般的な手法の現代的な実装を提供するオープンソースライブラリ「ティンカー・クックブック」も用意されています。

ティンカーは現在プライベートベータ版で、プリンストン大学、スタンフォード大学、バークレー、レッドウッドリサーチの研究グループによってさまざまな先進的なプロジェクトに利用されています。利用開始は無料で、今後は有料オプションも提供される予定です。

興味のあるユーザーは、ティンカーへのアクセスのためのウェイトリストに登録できます。また、組織は詳細情報を求めて連絡することができます。チームは、ユーザーがティンカーを使ってどのような革新的な作品を生み出すのか楽しみにしています。

LatentCSIは、WiFi信号を利用して物理環境の画像を生成する新しい手法です。この方法では、軽量なニューラルネットワークを使用してWiFiデータを、事前に学習されたモデル（潜在拡散モデル、略してLDM）が扱える形に変換します。従来の技術であるGAN（敵対的生成ネットワーク）に比べて、LatentCSIはシンプルで計算負荷も少ないのが特徴です。

LatentCSIはデータを処理し、高品質な画像を生成しますが、画像生成に通常必要とされる複雑なステップを回避します。この手法は、標準的なWiFiデバイスを使って収集したデータセットを含む2つのデータセットでテストされました。その結果、LatentCSIは同様の手法よりも効率的で、より高品質な画像を生成できることが示されました。また、テキストプロンプトを使用して画像生成を制御することも可能です。

昨年、私たちはデータベースから直接アクセスせずにER図を作成できるオープンソースツール「ChartDB OSS」を紹介しました。今回は「ChartDB Agent」を発表します。これにより、簡単な言葉を使ってデータベースを設計したり、変更を加えたりすることができます。このツールを使うことで、次のことが可能になります。

平易な英語でスキーマを作成できます。AIを活用して新しいテーブルやカラム、関係性を考え出すことができます。図を視覚的に編集することもでき、SQLスクリプトを簡単にエクスポートできます。

サインアップせずにchartdb.io/aiで試すことができ、サインアップすれば自分のデータベースで利用することもできます。皆様のフィードバックをお待ちしています。

FOSSAは本日、ソフトウェアの依存関係の更新を管理するためのAIエージェント「fossabot」を発表しました。このツールは、新しいバージョンの調査、アプリケーションへの影響の評価、必要に応じたコードの適応を自動化します。現在、パブリックプレビュー中で、JavaScriptとTypeScriptのエコシステムに焦点を当てています。

fossabotが必要とされる理由は、企業が「依存関係の変動」や「更新の停滞」といった課題に直面しているからです。従来の依存関係更新管理ツールは不十分で、最小限の修正しか行わず、包括的なアップグレードには対応できていません。

fossabotは、通常は上級エンジニアが必要な複雑な更新を処理できます。リスクとリターンをバランスよく考え、潜在的な破壊的変更を理解し、それに応じてコードを適応させることができます。

このツールの利点は、高度な分析を活用して各コードベースに特有の更新の影響を判断し、より賢明な意思決定を行えることです。fossabotは依存関係を継続的に調査・評価し、人間のエンジニアが直面する制約を克服します。

fossabotはもともとFOSSAのエンジニア向けの内部ツールでしたが、その価値が認められ、現在は一般向けに提供されています。ユーザーには毎月15ドル分の無料利用クレジットが提供されます。

fossabotは、正確性、一貫性、正確さを基盤に構築されており、確立された基準に対してそのパフォーマンスを継続的に評価しています。

将来的には、JavaScriptやTypeScript以外のプログラミングエコシステムにも対応する予定です。ユーザーはGitHubアプリとしてインストールすることで、依存関係の更新プロセスを効率化できます。

fossabotは、開発者がアプリケーションをより効率的に最新の状態に保つための依存関係管理体験を簡素化し、向上させることを目指しています。

RostigerのUxn Zine16X08では、Uxn仮想マシン用のプログラミング言語Uxntalが紹介されています。Uxntalは、特有のスタックベースのアセンブリ形式で動作するように設計されており、命令は記述された順番で実行されます（後入れ先出し）。

Uxntalの重要な概念には、スタック操作があります。Uxntalは、作業用スタックとリターンスタックの二つのスタックを使用し、それぞれ256バイトのサイズを持っています。命令はこれらのスタックを直接操作します。また、Uxntalでは数値に16進数を使用しており、慣れるまでに少し時間がかかるかもしれません。

コードの整理にはラベル（例：@label）が使われ、異なるアドレッシングモード（リテラルや生のアドレスなど）を用いてメモリを参照します。さまざまな機能を実行するための32種類の標準オペコードがあり、算術や論理演算を含んでいます。マクロを使うことで、再利用可能なコードセグメントを定義し、使用時にインラインで展開することができます。コメントも追加でき、明確さを保つためにネストすることも可能です。

Uxntalプログラムは64KBのメモリを持ち、スタックやデバイス通信のための特別なセクションがあります。Uxnは最大16台のデバイスと相互作用でき、それぞれに特定のポートが用意されています。

紹介されている例プログラムでは、特定のメモリアドレスに保存された文字を繰り返し処理して「Hello World!」を表示する簡単なプログラムが示されています。開発にはアセンブラ、フォーマッタ、オプティマイザ、ディスアセンブラなどのツールが利用可能です。

全体として、UxntalはUxn環境内でプログラムを行うための独自で構造化された方法を提供し、スタック操作と効率的なメモリ管理を強調しています。

著者は、資金が不足している分野である物理学やバイオセキュリティの研究を行っており、DIYの空気清浄機であるコルシ・ロセンタールボックスの効果を、自然換気や市販モデルのレボイト400sと比較しました。彼らは、空気清浄機が1時間にどれだけの汚染された空気をろ過できるかを示すクリーンエアデリバリーレート（CADR）を測定することを目的としました。

テストを行うために、ケールを揚げてPM2.5の汚染を発生させ、その後、窓を開けるか、最大設定で空気清浄機を稼働させました。空気の質をモニターで記録した結果、DIYの空気清浄機はCADRが550 m³/hであり、市販モデルの主張する400 m³/hを上回る性能を示しました。

しかし、著者はCADRの測定が複雑で誤解を招く可能性があることに注意を促しました。空気清浄機のテストにおいては、部屋の空気の混合、測定の正確さ、汚染物質の種類が重要であると強調しました。今後、彼らはテスト方法を改善し、DIYモデルと市販の空気清浄機を比較する実験を行う予定です。

著者は、仕事で直面する問題に対して最もシンプルな解決策を提供することが多いため、Google スプレッドシートを好んで使用しています。急速に変化するビジネス環境での9ヶ月間の経験から、多くの複雑なプロジェクトはGoogle スプレッドシートで効率的に処理できたことに気づきました。

例えば、著者は貨物を追跡するための管理パネルを開発するのに2ヶ月を費やしましたが、そのパネルはわずか2回しか使用されませんでした。一方で、Google スプレッドシートを使えば同じ仕事を簡単にこなせたはずです。また、見積もりシステムを作成するのに3週間を無駄にしましたが、後になって競合他社の税金内訳を使ったGoogle スプレッドシートで済んだことに気づきました。さらに、CRM（顧客関係管理）について2ヶ月間調査しましたが、実はGoogle スプレッドシートにはCRMのテンプレートが組み込まれていることを発見しました。

著者は、Google スプレッドシートが常に最適な解決策ではないものの、問題の全体像がはっきりしない状況では役立つことが多いと強調しています。無駄な時間と労力を避けるために、まずはシンプルな解決策から始め、問題がより明確になったら必要に応じて改善していくことを推奨しています。ただし、このアプローチは問題の範囲が不明な場合に最も効果的であるため、複雑なプロジェクトに時間を投資する前に、自分の状況をよく考えるように他の人にも促しています。

ニュージャージー州にあるテーマパーク「フィールドステーション：恐竜」が11月9日に閉園します。閉園に伴い、恐竜の模型をFacebookマーケットプレイスで販売しています。価格は約500ドルから3,000ドル近くまで幅広く、52フィートのスピノサウルスが2,900ドル、卵付きのハドロサウルスが2,450ドルで販売されています。購入者は恐竜の撤去と輸送を自分で行う必要があります。

このパークは2012年にオープンし、2016年には新しい高校の建設のために移転しました。現実番組に出演して支援を求めたものの、営業を続けることはできませんでした。閉園前には特別イベントが開催され、9月27日と28日には「ジュラシック・ペッティング・ズー」、10月3日から25日には「ダークな恐竜イベント」が行われ、楽しいアクティビティや不気味なツアーが楽しめます。また、10月13日には「犬と恐竜の日」があり、来場者はペットを連れて行くことができます。

このテキストは、クッキーの同意オプションを管理するためのユーザーインターフェースに関連するボタンやチェックボックスのリストのようです。主な要素には、戻るボタン、クッキーリストをフィルタリングするためのボタン、同意と正当な利益に関するチェックボックス、選択をクリアするオプション、変更を適用するボタン、アクションをキャンセルするためのボタンが含まれています。全体として、クッキーの設定を管理するためのシンプルなレイアウトのようです。

要約がありません。

Alpine Linuxの技術運営委員会（TSC）は、ファイルシステム構造に大きな変更を発表しました。今後、/lib、/bin、/sbinの各ディレクトリは、/usr内の対応するディレクトリへのシンボリックリンクとなり、すべてのパッケージは/usrパスの下にインストールされます。現在、/usr/binと/usr/sbinは別々のままですが、ファイルシステム階層標準（FHS）の更新により、これが変更される可能性があります。

移行のタイムラインは次の通りです。まず、準備段階では最終的な準備が整い、今後のインストールは/usr-マージされます。次に、Alpine Linux 3.23のリリースでは、新しいインストールが/usr-マージされます。既存のユーザーは必須ではありませんが、マージを推奨されます。最後に、3.22のサポート終了後は、非/usr-マージシステムはサポートされなくなります。今後のリリース（3.26または3.27）では/usr-マージが必要です。

移行手順については、ディスクレスシステムを使用しているユーザーは変更を行う必要はありません。既存のインストールを持つユーザーは、まずシステムを更新し、次にマージスクリプトをインストールします。その後、エラーを確認するためにドライランを実行し、ドライランが成功した場合はマージを実行します。最後に、マージスクリプトは削除します。

ユーザーへの影響としては、ほとんどのユーザーは大きな変化を感じないでしょう。シンボリックリンクが互換性を保つためです。しかし、特定のコマンドを多く使用しているユーザーや、/lib、/bin、/sbinに手動でファイルをインストールしているユーザーは問題に直面する可能性があります。

この変更の理由は、メンテナンスを減らし、パッケージングプロセスを簡素化することが期待されているからです。また、AlpineをほとんどのLinuxディストリビューションと整合させるためでもあり、通常は/usr-マージの設定を使用しています。さらに、ユーザーデータとシステムデータをより良く分離する助けにもなります。

過去において、/usrと他のディレクトリの分割はリカバリー目的で行われていましたが、現代のブート方法によりその重要性は低下しています。このマージは、実行可能ファイルやライブラリのインストール場所を統合することで階層を簡素化します。

著者は、子供たちが泳いでいるときに近所の人々に知らせるためのIoTデバイス「SplashFlag」を作成しました。このデバイスは、計画やメッセージなしで近所の人を招待することができます。プロジェクトの主なポイントは以下の通りです。

最初のアイデアは、物理的な旗を使って泳いでいることを知らせることでしたが、実用的ではありませんでした。そのため、SplashFlagデバイスは技術を利用して通知を送信します。

主な機能には、メッセージを受信すると小さな旗が上がる「サーボフラッグ」、親が通知を目立たずに消去できる「クリア/リセットボタン」、泳ぎやシステムの状態を表示する「LCDディスプレイ」、ユーザーが資格情報を共有せずに簡単にWiFiを設定できる「キャプティブポータル」、リモートでファームウェアを更新できる「オーバー・ザ・エア更新」、デバイスにメッセージを送信するためのシンプルなインターフェースを持つ「ウェブアプリ」、常にポーリングすることなくメッセージを効率的に送信する「MQTTメッセージング」、開発やトラブルシューティングのための特定の機能を持つ「デバッグ機能」が含まれています。

ケースは3Dプリントで作成され、すべての部品が収まるようにフィット感をテストし、調整を行いました。ケースにはスナップフィットのボタンハウジングがあり、組み立てのためのスペースも考慮されています。

いくつかの機能、例えばTLS暗号化や資格情報の安全な保存は、時間の制約から含まれていませんでした。

著者はIoTデバイスの構築に自信を持ち、デザインやコーディングについて貴重な教訓を得ました。他の人々にも自分のSplashFlagを作ることを勧めており、GitHubで提供されている指示やコードを利用できます。

全体として、SplashFlagは楽しさと学びを組み合わせ、技術が日常の問題を創造的に解決できることを示しています。

このテキストでは、Haskellを使った関数型プログラミングの旅について述べられています。特に、一般化代数データ型（GADT）や和型といった高度な型機能を使わずに、式を作成することに焦点を当てています。

最初に、著者は複雑な型定義（CExpr）を使用して、分岐のない方法で式を作成しました。この方法では、特定のHaskell拡張を避けることができます。

次に、よりシンプルなアプローチとして、積型（FExpr）が紹介されます。この方法では、式をより明確に定義できる一方で、新しい操作を追加するのが難しくなります。

テキストでは、FExpr構造を使って値の代入（fval）、加算（fadd）、等価性（feq）などの操作を定義する例が示されています。これにより、式がより読みやすくなります。

著者は、式を定義するために型クラス（SExpr）を使うことを検討しますが、GHCの型制約に関する問題に直面します。加算や等価性のインスタンスを作成しようとした際に、型の不一致が原因で失敗します。

この問題を解決するために、著者は型ファミリーを使ってSExprクラスの出力型を強制することを提案します。これにより、型管理が改善されます。

また、ラップされた型から値を抽出するためのExtractableクラスの概念が導入され、式の評価を容易にします。

最後に、著者は、型レベルの構造を維持しつつ、式の表現力を保つ動作する例を示します。特定の状況において、型クラスよりも単純なデータ型を使用する利点について考察しています。

全体として、この議論は関数型プログラミングにおける可読性、柔軟性、型安全性のバランスを強調しています。

要約がありません。

CDCファイル転送は、WindowsとLinuxシステム間でファイルを効率的に同期およびストリーミングするためのツールセットです。このツールは、在宅勤務をしているゲーム開発者がリモートのLinuxサーバーにファイルを転送する際に直面した課題から生まれました。

主なツールには、まず「cdc_rsync」があります。これは、WindowsからLinuxにファイルを同期させるもので、既存のファイルに最適化されています。コンテンツ定義チャンク（CDC）を使用して、変更された部分のみを転送するため、従来のrsyncよりも最大30倍速くなります。変更のないファイルはコピーせず、データを圧縮して迅速な転送を実現します。

次に「cdc_stream」があります。これは、WindowsからLinuxにファイルやディレクトリをストリーミングするツールで、sshfsと似た働きをします。Linuxデバイス上にデータをキャッシュするため、変更された部分のみが再ストリーミングされ、アクセス速度が向上します。ファイルの変更はほぼ即座に反映され、迅速なアクセスが可能です。

性能面では、cdc_rsyncは大きなファイルの同期時に従来のrsyncより約3倍速いです。また、cdc_streamはsshfsと比較してゲームへのアクセス速度を2倍から5倍向上させます。

対応プラットフォームとしては、cdc_rsyncはWindowsからLinuxに対応しており、cdc_streamはWindowsからLinuxにストリーミングしますが、Windowsへの書き戻しはサポートしていません。

使い始めるには、ユーザーは事前にコンパイルされたバイナリをダウンロードするか、ソースからツールをビルドする必要があります。ファイル転送にはSSHとSFTPの設定が必要です。ツールにはファイルの同期やストリーミングのためのさまざまなコマンドが用意されており、詳細なログやトラブルシューティングのオプションもあります。

ファイルを同期するには、適切なファイルパスを指定してcdc_rsyncを使用します。ディレクトリをストリーミングするには、cdc_streamを使って開始と停止のコマンドを実行します。このツールセットは、開発者の作業フローを効率化し、ファイル転送にかかる時間と帯域幅を削減することを目的としています。

AIの労働市場への影響についての要約

AIによる職業の変化は、懸念されるほど急激ではなく、実際にはAIが普及する前から変化が見られていました。現在の雇用動向を示す指標は、全体の雇用レベルや失業に大きな影響を与えていないことを示しています。AIの労働市場への影響を正確に理解するためには、より包括的なデータが必要です。また、AIが労働市場に与える影響を追跡するための定期的な更新が計画されています。

2022年11月にChatGPTが登場して以来、AIによる職の喪失についての懸念が高まっていますが、現在の労働市場の変化は過去の技術革新と比較しても最小限の混乱にとどまっています。歴史的に見ても、重要な職業の変化は完全に現れるまでに長い時間、しばしば数十年を要します。職業の種類にいくつかの変化が見られるものの、これらの変化は過去の傾向を反映しており、必ずしもAIから生じたものではありません。

特定の業界、特に情報サービスや金融サービスでは、職業の構成に変化が見られますが、これらの傾向はAIの台頭以前から始まっていました。労働市場は比較的安定しており、AIによる職業の変化が急激に進んでいるわけではありません。

最近の大学卒業生にとっての雇用市場にはいくつかの変化が見られますが、これらはAIに直接関連しているわけではなく、AI導入前にも似たようなパターンが存在していました。

AIツールへの職業の露出に関する研究では、高い露出を持つ職業の労働者の割合に大きな変化は見られません。現在のAI使用に関するデータは限られており、一部の職業はより影響を受けていますが、実際の使用状況は業界によって大きく異なります。

全体として、AIの職業への影響についての不安は大きいものの、現在のデータは大きな混乱よりも安定を示唆しています。今後の労働市場におけるAIの影響を明確にするためには、引き続き研究とデータ収集が重要です。

努力とアイデンティティの関係について考察しています。特に、技術が作業を容易にする中で、私たちの自己認識や価値観に何が起こるのかを問いかけています。著者は、かつて苦労していたことがAIの進歩によって簡単になると、私たちの自己感覚や価値がどう変わるのかを考えています。

デジタル写真の普及により、写真家が情熱を失った例を挙げています。これは、技術の進化によって多くの人が自分の仕事に意味を見出せなくなる懸念を反映しています。著者自身も、コーディングの仕事がAIによってますます行われるようになり、自分の技術の価値が減少していることに悲しみを感じています。

AIが便利なツールであることを認めつつ、著者は努力を伴う仕事に結びつく個人的な充実感やアイデンティティに対する影響について葛藤しています。人々が努力を必要とする新しいニッチを見つけるのか、それともますます自動化が進む世界で迷いや満たされない気持ちを抱えるのかを考えています。

最終的に、著者は仕事から価値を得るためには努力が不可欠であり、仕事に対する期待を変えることが目的意識や充実感を保つために必要かもしれないと示唆しています。

要約がありません。

JetBrainsは、PhpStormなどのツールを提供し、オープンソースプロジェクトを支援することでPHPコミュニティをサポートしています。最近、PHPverseを開催し、Laravel Ideaプラグインを誰でも無料で利用できるようにしました。

2025年から、JetBrainsは毎年約5つの新しいオープンソースプロジェクトを支援する予定です。今年のスポンサーには、PHPのリンターと分析ツール「Mago」を開発したSaif Eddin Gmati、PHPStan、Rector、PHPUnitに取り組んでいるMarkus Staab、PHPにおけるAIの探求を行っているKyrian Obikwelu、人気のオンラインPHPシェル「3v4l.org」を運営するSjon Hortensiusが含まれています。

現在、スポンサーシップの枠が1つ空いており、提案を歓迎しています。JetBrainsはPHP Foundationへの支援を続けますが、2つの長期プロジェクトのスポンサーシップを終了し、新しいプロジェクトの支援に注力する方針です。

また、他の人々にもオープンソースプロジェクトのスポンサーシップを検討するよう呼びかけ、PHPエコシステムの強化を目指しています。

最近のアンドリュー・チャーチルの記事では、スタートアップがシニアエンジニアの採用だけに注力すべきではないと主張しています。彼は134人のエンジニアにインタビューを行い、多くの優秀なジュニアエンジニアが企業に見過ごされていることを発見しました。チャーチルは、Shopifyのような賢い企業がインターンやジュニアを採用し、エネルギーと新しい視点をもたらしていることを強調しています。

企業は、ジュニアエンジニアを避ける理由がいくつかありますが、彼らが生産的になるためにはもっと経験が必要だと考えています。しかし、チャーチルは、多くの経験豊富な採用者が、十分に訓練されたジュニアよりも大きく優れているわけではないと主張しています。彼は、モチベーションや人柄が、経験年数よりも重要であることが多いと強調しています。

ジュニアを効果的に採用するためには、企業は採用プロセスを見直し、古い技術面接ではなく、考え方や問題解決能力に焦点を当てるべきです。採用の重要なステップには、プロジェクトへの情熱を評価すること、候補者がコーディングチャレンジでどのツールを使っても良いようにすること、AIと協力する能力を評価することが含まれます。

ジュニアが採用された後は、企業はメンタリングに投資し、彼らの学習曲線に対して忍耐強くなるべきです。彼らの進捗を追跡し、貢献を促すことが成長にとって重要です。チャーチルは、ジュニアの才能を無視する企業は、将来のシニアエンジニアを育成する機会を逃していると警告しており、市場が進化する中で取り残されるリスクがあると指摘しています。

Futharkは、シンプルな並列プログラミング言語として設計されており、特に初心者にとって理解しやすい意味論を持っています。サイズタイプは、関数がそのパラメータのサイズに制約を指定できる機能です。例えば、ドット積関数は同じサイズの二つのベクトルを必要とします。

サイズパラメータは一見簡単に思えますが、特に式の中でサイズパラメータを変数として使用する際に複雑さを引き起こします。これにより、特に空の配列に対して実行時にサイズを決定するのが難しくなります。これらの問題に対処するために、Futharkでは配列が要素とともに形状情報を持つことが求められています。これにより、要素が存在しない場合でもサイズパラメータを正しく評価できるようになります。

タイプの形状を常に把握する必要があるため、インタープリタには複雑さが生じ、多くのバグが発生しています。実装には、サイズを正確に評価するための型定義を持つ環境をキャプチャすることが含まれます。サイズパラメータに関連するバグは230件以上報告されており、型システムの一部は形式化されていますが、モジュールとの相互作用には依然として問題があります。

また、サイズパラメータが常に明示的に渡されない理由についても言及されています。これは、呼び出し元からサイズ情報を抽象化するモジュールによって引き起こされる課題です。Futharkはシンプルさを目指していますが、そのサイズタイプ機能は実装において大きな複雑さと継続的な課題をもたらしています。

和紙は、1,500年以上の歴史を持つ伝統的な日本の手作りの紙です。その美しさ、強さ、独特の質感が評価されており、適切に保管すれば1,000年以上持つ種類もあります。古い文書が和紙で作られていることから、その優れた耐久性が示されています。最近、BBCのプレゼンターであるポール・カーターが越前を訪れ、和紙作りの技術について学びました。

人気の画像ホスティングサイト、Imgurは、ユーザー数が1億3000万人を超える中、イギリスでのサービスを停止しました。これは、規制当局が罰金を科す可能性を示唆したためです。イギリスの情報コミッショナー事務所（ICO）は、Imgurの親会社であるMediaLabが子どものデータの取り扱いについて調査を行っています。ICOは、調査結果に基づいて金銭的な罰則を科す可能性があるとしています。また、企業はイギリスからサービスを撤退することで責任を逃れることはできないと強調しました。Imgurのイギリスからの撤退は商業的な選択とされています。ICOは子どもの個人情報を保護することを目指しており、引き続きこの問題についての調査を続ける方針です。

ElectronアプリがTahoeシステムで遅延を引き起こす問題があります。この問題を解決するためには、ユーザーは特定のElectronのバージョンにアップデートする必要があります。対象のバージョンは36.9.2、37.6.0、38.2.0、39.0.0、または39以上のバージョンです。

更新されていないアプリを特定するためのスクリプトも用意されています。暫定的な解決策として、システム起動時にlaunchctl setenv CHROME_HEADLESS 1というコマンドを実行することができます。これにより、Electronアプリのウィンドウの影が無効になり、見た目は少し魅力が減りますが、遅延の問題を防ぐことができます。

2025年10月1日現在、多くのElectronアプリが古いバージョンのままで、OpenMTP、DaVinci Resolve、Visual Studio Code、Slackなどが含まれています。

さらに、著者はWeathergraphという天気アプリを推奨しています。このアプリはiOSとApple Watch向けに詳細な天気予報を提供しています。

C64（コモドール64）のグラフィックス制作における新しい画像フォーマット「NUFLIX」の進展について説明しています。このフォーマットは、ハードウェアの技術を活用することで、以前よりも多くの色を使った高解像度の画像を可能にします。

NUFLI（ニューアンダーレイフレキシブルラインインタープリテーション）は、通常よりも多くの色を持つビットマップとハードウェアスプライトを組み合わせて、画像の質を向上させる技術です。FLI（フレキシブルラインインタープリテーション）と呼ばれる手法を用いています。

NUFLIは革新的でしたが、画像表示中の色の変更に制限がありました。著者はこのプロセスを改善する方法を見つけました。

著者が作成したNUFLIXは、画像の各部分でより柔軟に色を更新できるようにします。これにより、アーティストは自由度が増し、画像からC64グラフィックスへの変換プロセスが効率的になります。

NUFLIX画像を作成するプロセスは、色の分析、レジスタ更新テーブルの生成、最終出力の最適化を含みます。これにより、C64のハードウェア制約に従いながらエラーを最小限に抑えます。

NUFLIXは、変換時間を短縮し、アーティストのコントロールを向上させます。また、接続されたエミュレーターで即座に変更を確認できるため、作業の流れが改善されます。

著者は、C64のハードウェア機能をさらに活用し、スプライトの設定においてアーティストにより多くのカスタマイズを許可するなど、さらなる開発の可能性を示唆しています。

全体として、NUFLIXはC64グラフィックスにおいて重要な進展を示しており、アーティスティックな表現力を向上させ、より効率的な作業フローを提供します。

要約がありません。

このシリーズの続編では、著者が17世紀から始まる計算機器の進化について論じ、重要な人物や発明を紹介しています。

ブレーズ・パスカルは1642年にパスカリーヌを作成しました。これは加算と減算が可能な最初の機械式計算機です。計算機を作る上での大きな課題は「繰り上がり」の操作で、正確な計算には欠かせません。パスカリーヌは画期的なものでしたが、広く使われるには実用的ではありませんでした。

ゴットフリート・ヴィルヘルム・フォン・ライプニッツは、最初の四則演算ができる計算機、ステップド・レコーナーを開発しました。彼は繰り上がりのメカニズムを改善しましたが、彼の生涯中には実用化されることはありませんでした。それでも、彼の考え方は数世代にわたる機械式計算機に影響を与えました。

ライプニッツはまた、概念を数学的に符号化するための普遍的な形式言語を構想し、理論的なコンピュータ科学にも貢献しました。彼の業績は現代の論理システムの基礎を築きました。

テキストでは、パフヌティ・チェビシェフの近似理論の進展についても触れています。彼は特定の数学関数が多項式を使って近似できることを示しました。この考え方は計算において重要で、特に関数を効率的に評価する際に役立ちます。

チャールズ・バベッジは、有限差分を用いて多項式の評価を自動化するために差分機関を設計しました。この方法は計算を簡素化しますが、彼はこの機械を完成させることはありませんでした。それでも、この概念はより複雑な計算機械の前触れとなりました。

バベッジの機械は完成しませんでしたが、未来の計算機の発展の基盤を築きました。電子計算機への移行は、機械式計算機に比べて速度と信頼性の大きな飛躍を意味しました。現代の計算も多項式近似の基本的な概念に依存しており、その多くは使いやすさのためにライブラリに抽象化されています。

全体として、この記事は計算の歴史を形作った基本的なアイデアや装置を強調し、過去の革新が今日の技術にどのように影響を与え続けているかを示しています。

慢性炎症は、アメリカ心臓病学会（ACC）の新しい推奨により、心臓病の予測因子としてコレステロールよりも重要であると認識されています。ACCは、すべての人が高感度C反応性タンパク質（hs-CRP）を測定する血液検査を受けるべきだと提案しています。これは重要なことで、心筋梗塞の患者の多くはコレステロール値が正常であるため、炎症が心臓病のリスクにおいて重要な役割を果たしていることを示しています。特に、スタチンを服用している人や従来のリスク因子を持たない人において顕著です。

臨床試験からの重要な発見は、特定の治療法が炎症と心血管リスクを減少させるのに役立つことを示唆しています。効果的な治療法には、特に高いhs-CRP値を持つ人に有益なスタチン、既存の心疾患を持つ患者において再発する心イベントを減少させることが証明されているコルヒチン、心イベントを減少させるが高価で感染リスクを増加させる可能性のあるカナキヌマブ、そして抗炎症的な食事を取り入れ、定期的に運動し、禁煙し、健康的な体重を維持することが含まれます。

一方で、メトトレキサートやコルチコステロイドなどの一部の抗炎症薬は、大規模な研究で効果が示されていません。

hs-CRPの理想的なレベルは1 mg/L未満であり、高リスクは3 mg/Lを超えます。ACCは、hs-CRPの普遍的なスクリーニングを推奨しており、これは簡単で手頃な血液検査で行うことができます。この方針の変更は、心臓の健康を改善するために、コレステロールなどの従来のリスク因子とともに炎症を管理する重要性を強調しています。

ジェニファー・ピンソフのブログ記事は、2025年9月15日に公開され、電子フロンティア財団（EFF）のキャンペーン「#StopCensoringAbortion」の調査結果を紹介しています。このキャンペーンは、ソーシャルメディアプラットフォームが法的根拠なしに妊娠中絶に関するコンテンツを検閲しているという主張を調査しています。EFFはさまざまな協力者と共に、個人やインフルエンサー、団体からの投稿を含む、約100件の検閲の例を収集しました。

分析の結果、検閲されたコンテンツのほとんどは、妊娠中絶に関する教育情報を許可しているプラットフォームのポリシーに違反していないことが明らかになりました。例えば、健康政策の戦略家であるローラ・カーの投稿は、妊娠中絶薬の入手可能性について議論していましたが、メタによって削除されました。メタは、処方薬の取引に関するルールに違反していると説明しましたが、同社のポリシーでは合法的な医薬品へのアクセスについての議論は許可されています。

このブログでは、表明されたポリシーとその実施の間に矛盾があることが強調されており、ソーシャルメディアプラットフォームが妊娠中絶に関するコンテンツのモデレーションにおいて透明性と公正さを向上させる必要性が指摘されています。EFFは、検閲の傾向を探り、ユーザーへのガイダンスを提供するブログ記事を今後も発表する予定です。全体の目標は、特に生殖権に対する攻撃が続く中で、正確な妊娠中絶情報を共有する重要性についての認識を高めることです。検閲の影響を受けたユーザーは、#StopCensoringAbortionのハッシュタグを使って自分の経験を共有することが奨励されています。

この記事では、ZFS（ゼタバイトファイルシステム）とそのネイティブ暗号化機能に関する深刻なデータ損失の事件について述べられています。著者は、日常的な操作中のミスにより、8.5 TiBのデータをほぼ失いかけた経験を共有しています。

ZFSはデータの整合性と信頼性で知られていますが、そのネイティブ暗号化は慎重に扱わないと複雑でリスクが伴います。著者は、2つのZFSプール間でデータセットを移行し、暗号化を試みる中でデータ損失に直面しました。このプロセスではスナップショットを送信し、暗号化キーを変更する必要がありましたが、暗号化されたデータにアクセスしようとした際に問題が発生しました。

著者が犯したミスには、スナップショットを更新せずにデータセットの暗号化キーを変更したためにバックアップがアクセスできなくなったことや、新しい場所でデータが読み取れるか確認する前にデータセットを削除してしまったことが含まれます。

データ損失の可能性に気づいた著者は、ZFSとその暗号化の仕組みについて調査を行いました。ZFSのコピーオンライトの特性やチェックサム、トランザクショングループの重要性について学びました。

回復は最初は簡単だと思われましたが、著者は追加の障害に直面しました。回復を容易にするためにブックマーク（スナップショットへの軽量な参照）を作成する必要があり、特定のパラメータを使って手動でブックマークを作成するためにZFSをハッキングしなければなりませんでした。

いくつかの試行を経て、特定のチェックを無効にするなどの最終的な回復手順を行った結果、著者は暗号化キーの変更に関する問題を修正した後、正しい増分スナップショットを送信することでデータを無事に回復しました。

著者は、定期的にバックアップをテストして問題を早期に発見すること、すべての検証が完了するまで破壊的な変更を避けること、暗号化キーを変更した後は必ず更新されたスナップショットを送信すること、スナップショットを削除する前にブックマークを作成することの重要性を学んだと述べています。

著者は、ZFSのネイティブ暗号化に伴う課題を振り返り、ZFSの柔軟性が必要でない限り、より低いレベルでデータを暗号化する方が安全かもしれないと提案しています。

コンピュータでテキストを扱う際には、エンコーディングと文字セットを理解することが重要です。コンピュータはデータをビット（1と0）として保存し、エンコーディングはこれらのビットを人間が読める文字に変換します。最も一般的なエンコーディングはASCIIで、これは7ビットを使用して128の文字（アルファベット、数字、一部の句読点など）を表現します。

しかし、ASCIIだけではすべての言語をカバーすることはできません。そのため、さまざまなエンコーディング方式が開発され、特に英語以外の言語に対応しています。例えば、UTF-8は多くの文字を表現できる人気のあるエンコーディングで、アジアの言語の文字も含まれていますが、ASCIIとも互換性があります。

Unicodeは、非常に多くの文字や記号を含む包括的な標準で、ほぼすべての書かれた言語を表現することができます。Unicodeは文字のコードポイントを定義していますが、これらのポイントをビットに変換するためには、UTF-8やUTF-16のような特定のエンコーディング形式が必要です。

テキストが文字化けする一般的な問題は、エンコーディングの誤解釈によって発生します。問題を避けるためには、テキストの入力と出力のエンコーディングを把握し、必要に応じてエンコーディングを正確に変換することが重要です。

PHP開発者にとって、PHPはUnicodeをネイティブに扱うことはできませんが、ASCIIとの互換性があるため、UTF-8テキストを効果的に管理できます。文字列を操作する際には、マルチバイト文字に対応した関数を使用することに注意が必要です。

今日のコンピュータ環境では、Unicode（特にUTF-8）を使用することが推奨されます。これにより、複数のエンコーディング方式に伴う複雑さが軽減されます。これらの原則を理解し、正しく適用することで、テキストエンコーディングの問題を防ぐことができます。

Kagi Newsは、2025年9月30日に開始される日刊ニュースサービスです。このサービスは、コミュニティによってキュレーションされた、プライベートで包括的な世界のニュースレビューを提供します。

従来のニュースには多くの問題があります。多くの人々は、常に届く通知や誤解を招く見出し、複数のニュースソースをチェックするプレッシャーに圧倒され、結果として不安を感じたり、情報が不足したりしています。

Kagi Newsは、読者の時間と知性を尊重し、明確で重要な情報を提供することに重点を置いています。主な特徴としては、毎日正午UTCにニュースを発表し、構造化されたニュース消費習慣を作ります。各ブリーフィングはわずか5分で読み終えることができ、重要なトピックを分かりやすくカバーします。

Kagi Newsは、個人の好みに合わせるのではなく、さまざまな視点を提供し、エコーチェンバーを打破します。また、ユーザーの読書習慣は追跡されず、マネタイズされることもないため、プライバシーが完全に守られます。ニュースソースはコミュニティによってオープンにキュレーションされ、誰でも貢献や改善提案が可能です。

さらに、ユーザーは興味のあるトピックに焦点を当てたり、好みの言語でニュースを選んだりするために設定を調整できます。Kagi Newsは、出版社が提供する公開のRSSフィードを使用し、彼らのコンテンツ選択を尊重しています。

情報に圧倒されず、異なるニュース体験を求めている方は、Kagi Newsを試してみてはいかがでしょうか。ウェブ、iOS、Androidで利用可能です。

レナートとラウフは、AIエージェントがさまざまなアプリやデータベースから情報を検索し取得するためのオープンソースツール「Airweave」を開発しています。最近、彼らは管理サービスと新しい検索機能を発表しました。Airweaveは、特に顧客サービスやeコマースの分野で、関連する内部情報を見つけることが重要な企業が直面する課題に対応しています。

Airweaveは異なるデータソースに接続し、情報を整理・インデックス化します。そして、エージェントが複雑な検索を行えるようにします。意味やキーワードに基づいて同時に検索を実行し、引用付きのランキング結果を提供することができます。すでにユーザーは、法律アシスタントや研究ツールなど、さまざまなアプリケーションをAirweaveを使って作成しています。

彼らはフィードバックを求めており、他の人にもAirweaveを試してみることを勧めています。

テキストには、Claudeのシステムカードへのリンクが含まれており、これはその機能や能力に関する重要な情報を含んでいると思われます。要約はシステムの主な側面に焦点を当て、明確で理解しやすい内容にする必要があります。ただし、提供されたテキストにはシステムカードの具体的な内容が含まれていないため、重要なポイントを直接要約することはできません。システムカードの主な詳細を提供していただければ、それを基に要約するお手伝いができます。

2025年9月25日にbsky.appに投稿された内容では、面白い間隔の取り方について紹介されています。この投稿は、素晴らしいコンテンツシリーズの締めくくりとなっています。詳しい情報は、提供されたリンクを訪れてご覧ください：www.oddbird.net/2025/09/23/t…

アサヒグループホールディングスは、月曜日に発生したサイバー攻撃のため、工場での生産を停止しました。現在、同社は業務に影響を受けており、再開の見通しは示されていません。注文処理や出荷、コールセンターのサービスに影響を与える「システム障害」が報告されています。幸いなことに、個人情報や顧客データの漏洩は確認されていません。アサヒは、攻撃がランサムウェアやデータ盗難を伴ったかどうかについても明らかにしていません。調査は進行中で、同社は日本国内の全30の工場の状況を確認しています。

マイクロソフトは「自分のコパイロットを仕事に持ち込む」という取り組みを始めました。これにより、従業員は個人のMicrosoft 365サブスクリプションを使って、会社が提供していなくてもコパイロットの機能にアクセスできるようになります。この動きは、従業員が承認されていないソフトウェアを使用する「シャドウIT」を支援するものです。

マイクロソフトによると、このアプローチは従業員がAIツールを安全に利用できるようにしつつ、IT管理を維持し、企業データを保護することを目的としています。ユーザーは、個人アカウントと仕事用アカウントの両方でMicrosoft 365アプリにサインインし、個人のサブスクリプションから仕事の文書にコパイロット機能を利用できます。

IT管理者は個人のコパイロットアカウントの使用を管理し制限することができますが、従業員は自分のやり取りが雇用主によって監視される可能性があることを理解しておく必要があります。この取り組みの目標は、職場でのAIの導入を促進しつつ、企業データのセキュリティを確保することです。

FlowSynxは、開発者や組織が複雑なワークフローを簡単に作成、実行、管理できるように設計されたオープンソースのクロスプラットフォームワークフローオーケストレーションシステムです。従来のワークフロープラットフォームの制約を避けながら、スケーラビリティ、保守性、運用効率を向上させることを目指しています。

FlowSynxの主な特徴の一つは、モジュラーアーキテクチャです。マイクロカーネル設計を採用しており、ユーザーはシステムを中断することなくプラグインを追加したり変更したりできます。これにより、高いカスタマイズ性と保守の容易さが実現されています。

また、FlowSynxはWindows、Linux、macOSで動作し、Dockerを介したコンテナ化されたデプロイメントをサポートしています。これにより、現代のDevOps環境に適したシステムとなっています。

ワークフローは、JSONまたはドメイン固有言語（DSL）を使用して有向非巡回グラフ（DAG）として作成され、条件付きロジックや並列実行などの機能をサポートしています。ワークフローの管理、デバッグ、監視のためにコマンドラインインターフェース（CLI）ツールも含まれています。

開発者はソフトウェア開発キット（SDK）を利用して、FlowSynxを自分のアプリケーションに統合し、プログラム的にワークフローを管理したり、動的なワークフローを作成したりできます。また、FlowSynxはリモートアクセスや異なるプラットフォーム間の統合のために、十分に文書化されたRESTful APIを提供しています。

ユーザーフレンドリーなウェブベースの管理コンソールもあり、ワークフローの設計、監視、管理をリアルタイムのダッシュボードで行うことができます。セキュリティ機能も充実しており、さまざまな認証方法をサポートし、カスタマイズ可能なセキュリティポリシーを設定できます。

すべてのワークフロー実行やプラグインの相互作用を追跡し、構造化されたログと監査証跡を提供するロギングと監視機能も備えています。特定のイベントによってワークフローをトリガーできるイベント駆動型実行機能により、リアルタイムの自動化が可能です。

さらに、ワークフローの特定の段階で手動承認を行うことができる人間の承認統合機能もあり、制御の層を追加しています。エラー処理も柔軟で、実行中のエラーを管理するための複数の戦略を提供し、システムの堅牢性を確保します。

FlowSynxは、ユーザーフレンドリーなノーコードオプションとフルコードの柔軟性のバランスを提供しており、データエンジニアリング、ヘルスケア、金融などさまざまな業界に適したシステムです。

この記事では、オンライン安全法（OSA）と一般データ保護規則（GDPR）の間にある対立について、ソーシャルネットワークBlueSkyにおける年齢確認の問題を取り上げています。BlueSkyでは、年齢を確認していないユーザーもプラットフォームにアクセスできますが、成人向けコンテンツやダイレクトメッセージ（DM）の受信が制限されています。

重要な点として、年齢確認ルールが施行される前に送信されたDMは取り出せず、年齢確認なしでは以前の連絡先からのDMをオフにすることもできません。BlueSkyのプライバシーポリシーでは、ユーザーは自分の個人データ、DMを含む情報にアクセスする権利があるとされています。著者は、自分のDMに関する情報を求めるリクエストを送信しましたが、データを受け取るまでに2ヶ月以上かかりました。

著者は、GDPRを利用して年齢確認なしでDMにアクセスすることが可能に思えるかもしれませんが、実際には状況が複雑で、オンラインの安全対策を効果的に損なうことは難しいと指摘しています。最後に、BlueSkyの対応プロセスの非効率性を強調し、受信箱の完全な無効化を求める計画を述べています。

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