ベン・ジョンソンはFly.ioでLitestreamの開発に携わっており、SQLiteデータベースを使った信頼性の高いアプリケーションの構築を支援しています。LitestreamはSQLiteのバックアップシステムとして機能し、バックグラウンドで静かに動作しながらリアルタイムで変更を保存します。これにより、サーバーがクラッシュした際にデータベースを迅速に復元できるようになります。

最近、Litestreamは大幅なアップデートを受け、速度が向上し、効率的な時点復元（PITR）が可能になりました。ジョンソンはLitestreamの進化について説明し、トランザクション管理を改善しバックアッププロセスを簡素化するために設計された新しいファイル形式「LTX」を紹介しました。

主な改善点には、LTXファイルの圧縮機能があり、冗長性を減らしてデータベースの復元を迅速にすることができます。また、バックアップの「世代」という概念が廃止され、状態の管理と復元が容易になりました。さらに、各データベースに対して一つのレプリカ先のみを持つことができるようになり、システムが簡素化されました。

このアップデートではファイル処理も強化され、ページ単位での操作が可能になりました。また、NATS JetStream用のレプリカタイプが導入され、既存の設定に追加のストレージなしで統合できるようになりました。

今後の計画として、ジョンソンは、読み取りレプリカがデータに即座にアクセスできる新機能を導入する予定で、残りのデータはバックグラウンドで読み込まれる仕組みを考えています。

バージョン0.5.0にアップグレードするユーザーにとって、手続きは簡単で、古い設定との互換性も維持されています。

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マイクロソフトは、AIの処理に特化した独自のチップを開発することで、NvidiaやAMDのGPUへの依存を減らす計画を進めています。会社は性能とコストに重点を置き、カスタマイズされたシリコンソリューションを用いてデータセンターの最適化を目指しています。この取り組みは、2023年末に発表されたMaia AIアクセラレーターから始まります。

しかし、この方針に関してマイクロソフトは、NvidiaやAMDのGPUを完全に排除することはないと認めています。多くの顧客がこれらの既存の選択肢を好むためです。また、マイクロソフトは、より高い性能を提供することが期待される第二世代のMaiaアクセラレーターの開発にも取り組んでいます。さらに、同社はクラウドサービスを強化するために独自のCPUやセキュリティチップも開発しています。全体として、データセンターのより効率的なシステム設計を目指しています。

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この記事では、オンラインコンテンツを消費する際に、ソーシャルメディアやアルゴリズムに基づくフィードに頼るのではなく、RSS（本当にシンプルな配信）を利用する利点について説明しています。ソーシャルメディアプラットフォーム、特にFacebookは、意味のあるコンテンツよりもエンゲージメントを優先するため、ユーザーにとってはストレスの多い体験になることが多いと指摘しています。一方、RSSはユーザーがウェブサイトから直接更新を購読でき、アルゴリズムの干渉なしにコンテンツフィードを管理できる仕組みです。

まず、RSSとは何かについて説明します。RSSは、ウェブサイトが更新情報を発信するためのフォーマットで、ユーザーはこれを購読することで、自分が受け取るコンテンツをコントロールできます。

次に、ソーシャルメディアの問題点について述べられています。著者は、アルゴリズムによるフィードがエンゲージメントを優先するため、重要な更新を見つけるのが難しくなり、ソーシャルメディアが圧倒的に感じられるようになった個人的な体験を共有しています。

RSSの利点としては、広告や無関係な投稿といった気を散らす要素がない、集中した読書体験を提供することが挙げられます。ユーザーはコンテンツをカテゴリに整理し、自分が読みたいものを選ぶことができます。

RSSの始め方についても触れています。RSSフィードを見つける方法や、さまざまなRSSリーダーの使い方、購読を効果的に整理するためのヒントが紹介されています。特に、The Old ReaderやFeedlyのような使いやすいプラットフォームから始めることを勧めています。

最後に、RSSは異なるリーダー間での移行が簡単で、オフラインでの読書やカスタマイズされたコンテンツフィードといった機能も提供するため、柔軟性と携帯性に優れています。

全体として、RSSはデジタル時代において、自分の情報消費をコントロールするためのシンプルで効果的な方法として紹介されています。

この投稿では、南極基地の重要なインフラの一部である「ビール缶」を紹介します。正式には「垂直タワー」と呼ばれるビール缶は、快適な高所にある基地と、重要な工業ゾーンをつなぐ役割を果たしています。

2008年に建設された高所の基地は、食堂やオフィス、ジムなどの設備を備えた大きな建物で、居住者が長時間屋内で過ごすことができます。その下には「アーチ」と呼ばれる場所があり、ここでは発電や水のろ過、機器のメンテナンスなどの重要な作業が行われています。

ビール缶は、約15メートルの高さにわたる大きな波形金属の円筒で、二つのゾーンの標高差を埋めています。内部には90段の階段と貨物用エレベーターがあり、高所の基地と工業エリアの間で物資やリサイクル品を運ぶのに役立っています。

高所の基地は暖房が効いていますが、ビール缶やアーチは暖房がないため、内部は非常に寒くなります。暖かい基地から寒いビール缶への移動は、冷凍庫の扉で区切られています。

要するに、ビール缶は南極基地における生活環境と作業環境の違いを際立たせる独特な接続点です。ただの階段のように見えますが、基地での生活において重要な役割を果たしています。

Kairosは、ユーザーが選んだオペレーティングシステムやKubernetesのディストリビューションを使用して、エッジデバイス向けのカスタムブート可能なOSイメージを作成できるプラットフォームです。主な特徴には、カスタマイズ性、整合性とセキュリティ、インストールの容易さ、Kubernetesの最適化があります。

カスタマイズ性においては、ユーザーは自分のニーズに合わせてイメージを調整でき、CI/CDパイプラインとの統合も可能です。整合性とセキュリティの面では、各ノードが同じイメージからブートするため、一貫性が保たれ、データの暗号化によりセキュリティリスクが軽減されます。インストールは、QRコードやSSHなどのさまざまな方法で簡単に行えます。また、KairosはKubernetesのワークロードに最適化されていますが、標準的なLinuxディストリビューションとしても機能します。

Kairosは、Cloud Native Computing Foundationのサンドボックスプロジェクトであり、Spectro Cloudが企業向けのサポートとKubernetes管理を提供しています。このコミュニティは、IT専門家から趣味で楽しむ人まで、誰でも参加できます。インストールガイドやベストプラクティスについては、役立つリソースが用意されています。

最近、アメリカ放射線腫瘍学会（ASTRO）の年次会議で発表された臨床試験の結果、低用量放射線療法が膝の変形性関節症の痛みを効果的に軽減できることがわかりました。この研究には114人の患者が参加し、低用量放射線を受けたグループとプラセボ（偽薬）を受けたグループに分かれました。高用量の放射線（3 Gy）を受けた患者は、プラセボグループと比較して痛みや身体機能において有意な改善が見られ、70％が治療効果の基準を満たしました。

この療法は、従来の痛み止めや関節手術に代わる非侵襲的な選択肢を提供します。従来の治療法には重大な副作用があることが多いです。この試験はプラセボ効果を排除し、強力な痛み止めの使用を制限するように慎重に設計されており、観察された効果が本当に放射線治療によるものであることを確認しています。

変形性関節症は何百万もの人々に影響を及ぼし、しばしば移動能力や生活の質を制限します。低用量放射線はすでにいくつかの欧州諸国で使用されていますが、この研究はその効果を支持する高品質な証拠の一つです。研究者たちは、この治療法が軽度から中等度の変形性関節症の患者に特に有益であり、理学療法や薬物療法などの他の治療法と併せて考慮すべきだと提案しています。

今後の研究では、この療法の長期的な効果や異なる患者群における有効性に焦点を当てる予定です。

厳密に必要なクッキーは、ウェブサイトが正常に機能するために欠かせません。これらのクッキーは、セキュリティを強化し、詐欺を防ぎ、購入を可能にします。ブラウザでこれらのクッキーをブロックすることもできますが、その場合、サイトの一部の機能が正常に動作しなくなる可能性があります。

QuestDBは、リアルタイムでの時系列データ処理に特化したオープンソースのデータベースです。その信頼性、速度、シンプルさから高い評価を受けており、GitHubでは16,000以上のスターを獲得しています。このため、同カテゴリの中で最も急成長しているデータベースの一つとなっています。金融、エネルギー、航空宇宙など、さまざまな業界の企業がQuestDBを利用して大規模なデータソリューションを提供しています。

コアデータベースエンジニアとして、QuestDBのオープンソースSQLデータベースの性能とスケーラビリティを向上させ、新機能をC++やJavaを用いて開発します。また、ユーザーコミュニティと連携し、フィードバックを収集しながら協力的な環境で働くことが求められます。

応募資格としては、データ中心のソフトウェア開発において3年以上の経験が必要です。コンピュータサイエンスの学士号またはそれに相当する資格を持っていることが望ましいです。C++とRustに精通し、Javaの中級レベルの知識も必要です。データ構造、アルゴリズム、オペレーティングシステムに関する強い理解が求められます。コミュニケーション能力が高く、チームでの経験があることも重要です。クラウドに関する経験があれば尚良いです。

待遇としては、魅力的な株式オプション、柔軟な勤務時間、完全リモートワーク、技術機器の選択肢、多様で国際的なチーム文化、キャリア成長の機会があります。

QuestDBは、データの課題を解決し、革新的な技術に貢献したい情熱的な人材を求めています。興味がある方は、コアデータベースエンジニアのポジションに応募してください。

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Signalは、暗号化プロトコルの大規模なアップグレードを発表し、量子コンピュータの脅威に対抗するためにSparse Post Quantum Ratchet（SPQR）を導入しました。この新機能は、全世界で数十億人が利用するプライベートな通信にエンドツーエンドの暗号化を提供する既存のSignalプロトコルを基にしています。

SPQRの導入により、プロトコルは将来の量子攻撃に対する耐性が向上し、現在のセキュリティ機能であるフォワードセキュリティ（FS）やポストコンプロマイズセキュリティ（PCS）を維持します。SPQRは、既存のダブルラチェットプロトコルと共に機能し、トリプルラチェットと呼ばれる新しい仕組みを作り出します。この組み合わせにより、量子コンピュータが現実になった場合でも安全なメッセージングが可能になります。

ユーザーはアプリの使用感に変化を感じることはなく、会話は自動的に新しいプロトコルに移行します。アップグレードには、データ共有やメッセージ処理の効率を高める技術が含まれており、帯域幅の使用を最小限に抑え、将来のセキュリティ脅威から保護します。

新しいプロトコルは厳密にテストされ、正式に検証されており、そのセキュリティと信頼性が確保されています。SPQRは段階的に実装され、デバイス間の互換性を確保しながら、将来的なアップデートで新しいセキュリティ対策の下で全ての通信を保護することを目指しています。

このアップグレードの目的は、量子の脅威に対してユーザーの通信を事前に保護し、Signalユーザーが信頼する高いセキュリティ基準を維持することです。

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このアップデートでは、著者がレゴのゲームボーイを機能するゲームデバイスに変える進捗を共有しています。著者はゲームボーイの回路基板に関する経験があり、その知識を活かしてプロジェクトの回路図を作成しました。著者は、オリジナルのゲームボーイのCPUよりも扱いやすく、コンパクトなデザインに適しているため、ゲームボーイポケットのCPUを選びました。

デザインはレゴセットのプレス画像を基にしており、ゲームボーイの部品が収まるように寸法を測っています。これには電源回路やカスタムボタンも含まれています。現在、基板の改良を進めており、完成次第プロジェクト全体を発表する予定です。今後のアップデートにご期待ください。

FyneDeskは、LinuxやUnix向けに設計された使いやすいデスクトップ環境です。マテリアルデザインの原則に従っており、Fyneツールキットを使用してGoプログラミング言語で開発されています。ユーザーからの貢献やフィードバックを歓迎しています。

FyneDeskの主な特徴は、使いやすさと開発のしやすさです。最適なパフォーマンスを得るためには、いくつかの追加ツールが必要です。具体的には、ディスプレイ設定用のarandr、明るさ調整用のxbacklightまたはbrightnessctl、Wi-Fi設定用のconnman-gtk、合成サポート用のcomptonがあります。

FyneDeskをインストールするには、次のコマンドを使用します。
go get fyshos.com/fynedesk/cmd/fynedesk
メインのデスクトップ環境として設定するには、以下の手順を実行します。まず、リポジトリをクローンします。次に、ディレクトリに移動し、コンパイルしてインストールします。具体的には、git clone https://github.com/fyshos/fynedesk、cd fynedesk、make、sudo make installの順です。インストール後、FyneDeskはログインマネージャに表示されます。

追加のツールとして、クラッシュ管理やセッションの復元を支援するfynedesk_runnerユーティリティがあります。これをインストールするには、次のコマンドを使用します。
go get fyshos.com/fynedesk/cmd/fynedesk_runner

デザインや壁紙はJost Grantによって提供されています。FyneDeskをディストリビューション用にパッケージ化する場合、FyneDeskの外観を補完するfinアプリを含めることをお勧めします。FyneDeskを自分のシステム用にパッケージ化した場合は、リソースに含めるために連絡を取ってください。

この記事では、セキュリティのためのAIツールについて、特にペネトレーションテストを行う際に使用されるSAST（静的アプリケーションセキュリティテスト）ツールに焦点を当てています。これらのツールは、ソフトウェアの開発中に脆弱性を特定するために非常に重要です。記事では、さまざまなAI駆動のSASTツールをレビューし、それぞれの特徴やセキュリティ対策を向上させるための利点について説明しています。さらに、詳細を知りたい方のために、記事のリンクとPDFプレゼンテーションも提供されています。

一貫性ハッシュは、ハッシュテーブルを整理する方法で、キャッシングシステムにおいてサーバーの追加や削除があった際にデータを再ハッシュする必要を最小限に抑えます。

キャッシングウェブプロキシでは、キャッシュが単一のサーバーの容量を超えると、複数のサーバー（ノード）に分散されます。この場合、特定のURLに対するキャッシュデータがどのサーバーにあるかを特定することが課題となります。

単純な方法として、URLをハッシュ化し、そのハッシュ値に基づいてサーバーに割り当てることが考えられます。しかし、サーバーの数が変わると（例えば、サーバーが追加または削除されると）、すべてのアイテムが新しいサーバーに再割り当てされることになり、多くのキャッシュミスが発生します。

一貫性ハッシュは、アイテムとサーバーを円形の範囲にマッピングするアルゴリズムです。各アイテムは、時計回りに最も近いサーバーに割り当てられます。サーバーが追加または削除される際には、再割り当てが必要なアイテムはごく一部にとどまり、混乱を減らします。

このアルゴリズムは、円上のサーバーの位置をソートしたリストを使用して実装できます。各アイテムに対して適切なサーバーを見つけるために二分探索が利用されます。

アイテムの分散を改善し、サーバー間の負荷をバランスさせるために、各サーバーは円上の複数の位置（仮想ノード）にマッピングされることがあります。これにより、一部のサーバーが過負荷になるのを防ぎ、他のサーバーが過少利用されるのを避けることができます。

一貫性ハッシュは、分散システムにおいて安定性と効率性を提供し、サーバー構成の変更があってもデータの移動がごく一部で済むようにします。この方法を用いることで、システムはサーバーの負荷の変動にスムーズに対応し、高い可用性とパフォーマンスを維持できます。

Playballは、ターミナルで直接MLBの試合を観戦できるツールです。これにより、試合を discreet（目立たない形）で追跡することができます。

始めるには、まず以下のコマンドを使って簡単に試すことができます。npx playballと入力してください。もし永続的にインストールしたい場合は、npm install -g playballを実行し、その後playballと入力して起動します。

Dockerを使用する場合は、まず以下のコマンドでビルドして実行します。docker build -t playball .と入力し、次にdocker run -it --rm --name playball playball:latestを実行します。

キーボードショートカットも用意されています。グローバルキーでは、qで終了、cでスケジュール表示、sで順位表表示ができます。スケジュール表示では、矢印キーでハイライトされた試合を変更し、enterでその試合を表示します。また、pで前日の結果、nで翌日のスケジュール、tで今日のスケジュールを確認できます。ゲーム表示では、矢印キーでプレイをスクロールできます。

設定を確認するには、playball configと入力します。設定を変更したい場合は、例えばストライクの色を青にするにはplayball config color.strike blueと入力します。デフォルトにリセットする場合は、playball config color.strike --unsetを使います。

さまざまな色や設定を調整することも可能です。例えば、ボールの色（デフォルトは緑）、お気に入りチームの星の色（デフォルトは黄色）、特定のチームをハイライトすることができます。

開発に参加したい場合は、まずリポジトリをクローンします。git clone https://github.com/paaatrick/playball.gitと入力し、次にcd playballでディレクトリに移動します。その後、npm installで必要なパッケージをインストールし、npm startでプロジェクトを起動します。プロジェクトへの貢献をお待ちしています。

このテキストは、Amazon AlexaとAppstoreに関連するリンクやセクションで構成されており、開発者向けのリソースが含まれています。主な内容は、AlexaとAmazon Appstoreに関するドキュメントやサポートへのアクセス、アプリの構築、テスト、公開のためのオプション、Amazon Fire TVやFireタブレットなどの対応デバイスに関する情報、開発者向けのブログやコミュニティサポートのリソース、連絡先情報や法的通知です。全体として、AlexaとAmazon Appstoreを利用したい開発者向けのガイドとなっています。

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アンバー・ルームは、18世紀にプロイセンで建設された美しい部屋で、琥珀のパネルや金箔、鏡で装飾されていました。この部屋は「世界の第八の驚異」と称され、後にプロイセンのフリードリヒ1世からロシアのピョートル大帝への贈り物として、サンクトペテルブルク近くのエカテリーナ宮殿に移されました。

第二次世界大戦中、アンバー・ルームはナチス・ドイツによって略奪され、ケーニヒスベルクに持ち去られました。1944年には連合軍が接近する中で解体され、その後保管されていた城が爆撃されたため、運命は謎に包まれました。さまざまな主張や残骸の捜索が行われましたが、結局見つかることはなく、戦争中に破壊されたのではないかという憶測が広がっています。

1979年にはアンバー・ルームの再建が始まり、20年以上にわたって多くの職人が関わりました。このレプリカは2003年に完成し、この歴史的な宝物の美しさが復元されました。オリジナルのアンバー・ルームの現在の推定価値は、1億4200万ドルから5億ドル以上に達するとされています。

エーセルスタンは、1100年前にイングランド初代国王として即位しましたが、その重要な業績にもかかわらず歴史の中であまり注目されていません。彼はさまざまな王国を統一し、現在のイングランドを形成しました。また、ヨーロッパとの強い結びつきを築きました。彼は約894年に生まれ、祖父アルフレッド大王が始めた王国の拡大を引き継ぎました。924年に王となり、925年に正式に即位しました。

エーセルスタンの治世は、ウェセックス、マーシア、ノーサンブリアの統合を特徴としており、文化的に多様で外向的なイングランド王国を作り上げました。これは、均質な初期イングランドという誤解とは対照的です。彼はまた、イングランドの君主として初めて王冠をかぶった人物でもあり、この伝統は今日まで続いています。

939年に彼が亡くなると、王国は分裂し、彼の業績の脆弱さが浮き彫りになりました。祖父とは異なり、エーセルスタンには同時代の伝記作家がいなかったため、彼の存在は歴史の中であまり知られていません。しかし、現在の歴史家たちは彼の遺産を再構築しようと努めており、彼の軍事的な才能、野心、そして自己イメージへの配慮に注目しています。彼の影響は現代の王室の儀式にも見られ、何世代にもわたる伝統の継続を示しています。

提供されたリンクは、Orgモードのドキュメントの一部で、Babelという機能について説明しています。Babelを使うことで、ユーザーはOrg文書内でコードを実行でき、プログラミングと文書作成をより簡単に統合できます。この機能はさまざまなプログラミング言語をサポートしており、ユーザーはコードのスニペットを含めて実行し、その結果を文書内で直接確認できます。Babelは動的なレポートを作成したり、Orgモードの機能を向上させたりするのに役立ちます。

著者は、以前使用していたRacketとPollenのスタックがブログの維持に多くの手間をかけることに気づき、Luaを選びました。JavaScriptは馴染みがあるものの、その急速な進化や多くの開発者が直面するシステムの更新の難しさから、賢明な選択ではないと感じました。一方、Luaはゆっくりと進化し、バージョン間の変更が最小限であるため、長期的な維持が容易です。

このブログは、CGIスクリプトとSQLiteデータベースを使用したシンプルで古典的な動的サイトとして運営されています。著者はLuaのシンプルさを評価しており、多くの依存関係を抱えることなくカスタムソリューションを作成できる点を重視しています。多くの機能を自分で実装することで、システムを深く理解することができました。

最終的に、著者は維持しやすくシンプルなブログシステムを重視しており、Luaが今後何年も役立つと信じています。他の人にも、自分のブログソフトウェアを構築する際には長期的な維持を考慮し、シンプルで理解しやすいスタックを選ぶことを勧めています。

1977年、Apple II、Commodore PET、Tandy/Radio Shack TRS-80という三つの重要なマイクロコンピュータが登場しました。これらは「トリニティ」として知られ、趣味の機械から消費者向けの製品への移行を象徴しました。この変化により、技術に詳しくないユーザーも市場に参入できるようになりました。これらのコンピュータの成功は、技術革新、ビジネスの知恵、そしてリスクを取る姿勢から生まれました。

Apple Computerは、スティーブ・ジョブズとスティーブ・ウォズニアックによって設立され、この変革において重要な役割を果たしました。ウォズニアックは電子工学の専門家で、最初のAppleコンピュータを設計しました。一方、ジョブズはビジネス戦略に注力しました。二人の協力により、Apple IIが誕生し、高度なグラフィックスとフロッピーディスクドライブを備えていましたが、当初は販売が伸び悩みました。

コモドールは、ジャック・トラミエルの指導の下、計算機メーカーからコンピュータメーカーへと転身しました。彼らは、初期の多くのコンピュータで使用される重要な6502プロセッサを製造していたMOSテクノロジー社を買収しました。コモドールPETは競争力のある価格で発売され、限界がありながらも市場の関心を集めました。

タウンディ・ラジオシャックは、チャールズ・タウンディのもとでTRS-80を市場に投入しました。このコンピュータはアクセスしやすく、低価格であったため人気を博しました。ラジオシャックの広範な小売ネットワークを通じて、幅広い層に急速に売れました。

1978年までに、マイクロコンピュータ市場はより競争が激しくなり、多くの初期の趣味者向け企業は衰退しました。しかし、Apple、コモドール、ラジオシャックはこの変化をうまく乗り越え、パーソナルコンピュータ業界のリーダーとしての地位を確立しました。この時代は、趣味の革新から商業的成功への移行を示し、将来の技術革新の基盤を築きました。

この記事では、「百年続くウェブサービスの構築」というプレゼンテーションについて述べられています。ここでは、長期間にわたってメンテナンスが少なくて済む技術を選ぶことの重要性が強調されています。スピーカーのペトロス氏は、橋のような持続可能な構造物を作ることと、長持ちするウェブサービスを作ることを比較しています。彼は以下の技術を推奨しています。

データストレージにはSQLite、アプリケーションロジックにはSQLクエリ、ルーティングとプレゼンテーションにはNode.jsのExpress、プレゼンテーションロジックにはJinja2テンプレート、HTTPリクエストにはHTMLとバニラJavaScriptを使用することです。

著者はウェブ技術の長寿について考察し、シンプルなウェブページは数十年にわたって機能し続けている一方で、デスクトップやモバイルアプリはより早く時代遅れになる傾向があると指摘しています。

重要なポイントは、技術には「いびつな部分」、つまり欠点や特異性があることです。これらのいびつな部分は、実際には後方互換性を維持し、古いコードが引き続き機能するために重要です。著者は、知られている特異性を持つ技術を好むと述べており、それは時間が経っても安定性と信頼性を示すからです。例えば、SQLiteで外部キーを有効にすることは、将来の問題を防ぐための簡単な解決策です。

全体として、欠点があるかもしれないが、将来の予期しないメンテナンスの課題から開発者を救う技術を選ぶことが重要だというメッセージが伝えられています。

中国に世界一高い橋、華江大峡谷橋が開通しました。この橋は地上から約600メートルの高さにあり、全長は2,890メートルです。この橋のおかげで、峡谷を横断するのにかかる時間が2時間からわずか2分に短縮されました。橋の建設には3年がかかり、交通量の多い状態での安全性テストも行われました。また、水のカーテンテストでは、橋の下に虹が現れ、その美しさを引き立てました。

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著者は、エージェントに関連するアプリケーションにおけるGraphRAGとグラフデータベースの利用について探求しています。彼らは、これらのデータベースがエンティティ間の関係をより良く表現でき、エージェントが関連情報に迅速にアクセスできることを理解しています。しかし、従来のデータベースであるPostgresと比較して、その利点がどれほど重要であるかは不明です。著者は、グラフデータベースの実際の使用経験についてのフィードバックを求めており、特にどのような場面で有益であったか、またどのような状況では最適な選択ではないかを知りたいと考えています。

この記事では、不要なネットワークリクエスト、特にcurlのようなボットからのリクエストをブロックする方法について説明しています。著者は自身のコーディングの経験を共有し、XDP（エクスプレスデータパス）という技術を使った非常に高速なパケットフィルタリングに焦点を当てています。この技術は、一般的なハードウェアで毎秒2600万パケットを処理することが可能です。

重要なポイントとして、まずXDPはeBPF（拡張バークレー・パケットフィルタ）上で動作し、Linuxエコシステムを維持しながら、受信するネットワークリクエストを効率的に処理できることが挙げられます。著者は、パケットの有効性を確認し、ネットワークドライバがクラッシュするのを防ぐためのシンプルなeBPFフィルタの書き方を説明しています。

次に、curlからのリクエストを特定するために、著者はTLSパケットを解析し、TLS接続に関する詳細をハッシュ化するJA4というフィンガープリンティング手法を使用することについて述べています。複雑な暗号ハッシュを使う代わりに、著者はJenkinsハッシュというシンプルな非暗号ハッシュ関数を提案し、eBPFの限られたメモリスペースを管理する方法を説明しています。

さらに、フィルタリングプロセスの実装方法についても詳しく説明しており、eBPFマップを使ってブロックしたハッシュを保存し、取得する方法を紹介しています。フィルタリングシステムを設定した後、著者はcurlリクエストを成功裏にブロックし、ボット検出のための楽しく効果的な方法として提示しています。

全体として、この記事はXDPとeBPFを使用したネットワークリクエストフィルタリングの速度と効率を強調し、ボットトラフィックに対抗する実用的なアプローチを示しています。

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Tech in Asiaは、The Business Timesと提携しており、アジアにおける技術やビジネスのさまざまな側面に焦点を当てています。彼らは協力の文化を促進し、仕事やイベント、広告の機会を提供しています。また、最新情報を得るためのモバイルアプリやニュースレターも用意しています。この組織は倫理を重視し、気候問題への取り組みにも力を入れています。すべてのコンテンツと権利は2025年まで保留されています。

現在のAI市場についての懸念が示されています。AIに関連する仕事や製品のオファーが非常に多く、バブルが近づいている可能性があると指摘されています。著者は、AI企業の高い評価額は将来の利益によって正当化できないと考えています。AIには価値のある応用がある一方で、多くの製品は効果が薄いか、価格が高すぎるとされています。また、AIの進歩のペースが鈍化している一方で、より複雑なモデルへの需要は高まっています。

著者は、このバブルがいつ弾けるのか、今年なのか数年後なのかは不明だと述べています。コメントを寄せた人々は、新しいAIツールが次々と登場していることや、使用量に応じて料金を支払うモデルが一般的になってきていることを指摘しています。あるコメント者は、現在の状況をドットコムバブルに例え、盛り上がりがある一方で、長期的に役立つ価値ある基盤がAIにおいて構築されているとも述べています。別のコメント者は、過剰評価に警鐘を鳴らし、将来の可能性があっても価格が高すぎることがあると指摘しています。

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マルコとシュレヤは、リモートブラウザやウェブエージェントを含む、現代のブラウザ自動化ツールを提供する会社「シンプレックス」の創業者です。彼らは約1年間シンプレックスに取り組んでおり、実際の顧客と協力してウェブタスクの自動化に関する課題を解決するためのソリューションを開発しています。

多くの企業は最初に自社のブラウザ自動化ソリューションを作成しますが、規模が拡大するにつれて技術的な問題に直面します。シンプレックスは、ブラウザインフラの管理、複雑なウェブ要素の解析、ユーザーコンテキストの追跡、信頼性の確保、ログインや二要素認証の処理、自動化ワークフローの管理、使いやすいインターフェースの提供といった重要な課題に対応しています。

シンプレックスは、これらの作業を簡単にするためのダッシュボードとAPIを提供しています。ユーザーはウェブサイトに登録することで無料で始めることができます。初期のユーザーには、さまざまな分野のAI企業が含まれており、フォームの記入、ファイルのダウンロード、ウェブサイトからのデータスクレイピングなどのタスクを成功裏に自動化しています。

創業者たちはフィードバックを重視しており、この分野に経験のある人々からの意見を歓迎しています。コミュニティからの質問やコメントをお待ちしています。

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著者はソフトウェアエンジニアで、仕事と私生活のバランスを管理するための有益な習慣を紹介しています。彼は仕事中にしばしば中断され、時には「あと少しで終わる」と思って遅くまで働くことがあります。しかし、これが原因で何時間も働いても実際には進展がなく、疲れやフラストレーションを感じることが多いです。

この問題を避けるために、著者は別のアプローチを提案しています。仕事の終わりにタスクを完了しようとするのではなく、数分間を使って次のステップやアクションプランを書き留めることです。これにより、定時に仕事を終え、休息を取り、翌日には新たな視点とエネルギーで戻ることができます。この習慣は、著者が仕事と私生活の健康的なバランスを保つのに役立ってきました。

重要なポイントは、仕事の終わりに過労を避けることと、次のステップを書き留めて心を整理し、翌日の仕事に備えることです。

Icebirdは、Apache Icebergテーブルを読み取るためのJavaScriptライブラリです。このライブラリは、パーケットファイルにアクセスするためにhyparquetを利用しています。

Icebirdの主な機能には、指定したテーブルのURLを使ってデータを取得するicebergRead関数があります。また、icebergMetadataを使用することで、テーブルのメタデータ（スキーマなど）を取得でき、これによりその後のデータ読み取りが効率的になります。さらに、メタデータファイル名を指定することで、テーブルの過去のバージョンにアクセスする「タイムトラベル」機能も備えています。HTTPリクエストに認証を追加するためには、requestInit引数を含めることができます。

Icebirdは、バージョン1および2のIcebergをサポートしていますが、バージョン3には対応していません。また、パーケットとアブロのストレージフォーマットをサポートしていますが、カラムの名前変更や削除などの一部機能には限られたサポートしかありません。ソートや暗号化などの機能には対応していません。

デモとして、IcebirdがReactのウェブアプリケーションでどのように使用できるかを示すライブデモとそのソースコードが提供されています。詳細については、公式ドキュメントやリンクを参照してください。

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著者たちは、H100 GPU上でLlama-70Bモデルのテンソル並列推論のための新しい高スループットメガカーネルを開発しました。このメガカーネルは、計算、メモリ、通信のタスクを重ね合わせることでGPUリソースの利用を最適化し、SGLangフレームワークと比較してスループットを22%以上向上させました。

メガカーネルの概念は、複数の操作を一つのカーネルに統合することで、異なるタスク間の切り替えによる遅延を排除し、効率を向上させることです。

新しいメガカーネルは、大規模バッチ推論向けに設計されており、低遅延のシナリオとは異なる最適化が必要です。計算とメモリ操作の両方において、GPUリソースの使用を最大化することに重点を置いています。

著者たちは、行列の掛け算やデータ転送などのさまざまな操作をより効率的に実行できる特別な命令セットを作成しました。

メガカーネルは、個々のGPUユニット内、複数のユニット間、異なるGPU間での操作の細かな重なりを実現しています。

SGLangと比較したベンチマークでは、新しいメガカーネルが多くのプロンプトを処理する際にスループットの大幅な改善を示しました。

著者たちは、さらなる最適化の可能性があることを指摘し、推論とトレーニングタスクのための高性能メガカーネルを簡単に作成できるように、より一般的な命令セットの開発を目指しています。

この新しいメガカーネルは、大規模モデルのGPU利用において重要な進展を示しており、将来的な改善の余地もあります。

このツールは、トレースルートの結果を表示し、往復時間（RTT）やデータパケットが移動した距離を示します。MTR、フライングルート、トレースルートに対応しています。既存の選択肢が限られていたため、作成者はこのツールを開発しました。フィードバックをお待ちしています。

PyOCIは、ユーザーがOCI（Open Container Initiative）レジストリを使用してプライベートなPythonパッケージを公開およびダウンロードできるツールです。例えば、GitHubのghcr.ioを利用することができます。このサービスにより、開発者は他のクラウドプロバイダーに依存せずにPythonパッケージを管理でき、GitHubの既存の権限を利用することでアクセス管理が簡素化されます。

PyOCIの主な機能には、プロキシ機能があります。これは、pipパッケージマネージャーとOCIレジストリの間の橋渡しを行い、プライベートパッケージを簡単にインストールできるようにします。ユーザーは、pyoci.comを訪れることで利用を開始できます。パッケージをインストールするには、提供されたコマンド形式にレジストリの詳細を入力する必要があります。

パッケージをインストールする際、標準のPyPIから依存関係がある場合、それらはPyOCIを通じて自動的には解決されませんが、Poetryなどのツールを使うことで管理が可能です。また、ユーザーはDockerを使用して自分自身のPyOCIインスタンスをホストすることもでき、公共サービスを利用したくない場合に対応しています。

PyOCIの動作をカスタマイズするための環境変数もいくつか用意されています。これにより、ポートの設定やアップロードの最大サイズ、ログオプションなどを調整できます。

パッケージ管理に関しては、アップロード時に特定の分類子を使用してパッケージにラベルを追加することができます。パッケージを変更するには、まず古いバージョンを削除してから再アップロードする必要があります。また、パッケージの削除は、基盤となるOCIレジストリが提供する方法に従います。

Renovateは、PyOCIのプライベートパッケージと連携するように設定でき、アクセスには適切な権限が必要です。

要するに、PyOCIはOCIレジストリを通じてプライベートなPythonパッケージの管理を簡素化し、設定が容易でカスタマイズや統合のオプションが豊富です。

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「1万回の腕立て伏せと私の人生を変えた他の愉快な運動の挑戦」という本の中で、ジェイソン・ギルモアは、体調不良から健康的なライフスタイルを手に入れるまでの道のりを語っています。彼は自分の健康や子供たちに与える影響を考え、シンプルな目標を設定しました。それは、1年間で1万回の腕立て伏せを完了することです。

2025年1月1日から、彼は毎日腕立て伏せの回数をGoogleシートに記録しました。最初は苦労しましたが、徐々に力をつけていきました。また、食生活にも大きな変化をもたらし、ファーストフードを排除し、アルコールの摂取を減らしました。数ヶ月の間、モチベーションの波がありましたが、特に暖かい季節には彼のコミットメントが高まりました。

6月には腕立て伏せのコンテストに参加し、その月だけで2000回以上の腕立て伏せを達成しました。彼は「5/15/500チャレンジ」という地域のフィットネスイベントを企画し、加工食品を避け、健康的な食事について研究しました。

9月には1万回の腕立て伏せを達成し、筋肉の定義や持久力の向上など、身体に大きな変化を感じました。彼はハーフマラソンの準備をし、冬を通じてフィットネスの旅を続ける計画を立てました。

ギルモアの旅は、達成可能な目標を設定し、一貫した努力を続け、健康のためにライフスタイルを変えることの重要性を示しています。

このブログ記事では、ジャイルズがセバスチャン・ラシュカの著書「ゼロから始める大規模言語モデル」に基づいて、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングプロセスについて説明しています。

まず、LLMをトレーニングするためには、予測の誤差を測定するための損失関数が必要です。この損失を最小化することが目標であり、そのために勾配降下法という手法が使われます。

具体的に使用される損失関数はクロスエントロピー損失と呼ばれ、これは次のトークンの予測確率と実際のターゲットトークンとの違いを定量化します。

トレーニングプロセスでは、モデルは入力シーケンスを受け取り、次のトークンを予測します。各トークンに対してロジット（生の予測スコア）を生成し、それを確率に変換します。クロスエントロピーの公式を使って、予測された確率と実際の次のトークンを比較することで損失が計算されます。

エントロピーは確率分布の無秩序さや不確実性の量を測ります。一方、クロスエントロピーはモデルの予測分布とトレーニングデータからの真の分布を比較し、モデルが誤りから学ぶことを可能にします。

実際の実装では、トレーニング中にモデルは複数のシーケンスをバッチ処理します。各シーケンスについて損失を計算し、それを平均してパラメータを更新します。

クロスエントロピー損失は、ターゲットがワンホットベクトル（正しい答えだけが確率1を持つ表現）で表されるとき、実際の次のトークンの予測確率の負の対数に簡略化されます。

トレーニングを通じてクロスエントロピー損失を減少させることで、LLMはシーケンス内の次のトークンを予測する精度を向上させます。ブログでは、パープレキシティなどの関連概念についての今後の議論にも触れています。

アンジェロ・サラチェーノは、ソフトウェア企業における製品計画の課題について語り、新しいアプローチである問題駆動開発（PDD）を紹介しています。従来の手法、例えば目標と主要な成果（OKR）は、企業が成長するにつれて混乱や非効率を招くことが多いです。PDDは解決策に焦点を当てるのではなく、問題を特定し明確に表現することを重視しています。

PDDでは、チームは四半期ごとに四日間を使って、解決策ではなく問題の優先順位を決めます。このプロセスは次のように進行します。初日には、チームが独立して問題をリストアップします。二日目には、リアルタイムでの交渉なしに問題の優先順位を付けます。三日目には、優先順位を最終決定し、チームのキャパシティを確認し、依存関係を特定します。四日目には、優先順位にコミットし、責任を割り当てます。

問題に焦点を当て、チームメンバーが問題を自由に表現できる文化を促進することで、このプロセスは効果的な製品計画と提供を促します。サラチェーノは、この手法を他の人々が採用できるようにテンプレートを共有する計画を立てています。最終的な目標は、効率を高め、時間とともに計画プロセスを改善し続けることです。

16年以上にわたり、私たちは努力と良い成績を通じて学校で優れた成果を上げることを学び、実力が成功につながると信じてきました。しかし、職場に入ると、必ずしもそうではないことに気づきます。多くの専門家、特に経験豊富な人たちも、この現実に直面することがあり、キャリアの中での課題に苦しむことがあります。

組織はしばしば実力主義を掲げますが、実際には成功はパフォーマンスだけでなく、認識や政治、個人的な関係などの要因にも影響されます。この内容は、こうした暗黙の職場ルールに直面することが多い高い成果を上げる人々へのガイドとなります。

重要なポイントは以下の通りです。

まず、「愚かさを責め、悪意を責めない」ことです。多くの職場の問題は、意図的な害ではなく、誤った判断や優先順位のずれから生じています。他人の行動を悪意ではなく誤解から来るものと捉えることで、前向きな見方を保つことができます。

次に、「組織は実力主義ではない」ということです。パフォーマンスは重要ですが、それが成功を保証するわけではありません。タイミングや目立ち方もキャリアの進展に大きな役割を果たします。

また、「認識が重要」であることも忘れてはいけません。自分の仕事をどのように提示するかは、実際の仕事そのものと同じくらい重要です。成功するためには、 visibility（可視性）と組織内での適切なポジショニングが必要です。

さらに、「ゲームを理解する」ことが大切です。職場での暗黙のルールやダイナミクスを把握し、それに応じた戦略を選ぶことが求められます。

最後に、「バランスを保つ」ことです。自分がコントロールできることに集中し、多様なスキルや人脈を持つことが重要です。

このガイドは、組織生活の主観的な側面を強調し、専門家が職場のダイナミクスをより包括的に理解しながらキャリアを進めることを促しています。

裁判官は、MetaがInstagramやFacebookなどのプラットフォーム上で、ユーザーがプロファイリングに基づかないフィードを選択できるようにするべきだと判断しました。この決定は、デジタル権利団体「Bits of Freedom」による訴訟に基づいており、Metaがデジタルサービス法（DSA）に違反したと主張しています。この法律は、ユーザーがオンラインで見る内容に対してより多くのコントロールを持つことを目的としています。

裁判官は、Metaの現在のシステムがユーザーの自律性を制限していると認定し、ユーザーがアプリを離れたり再起動したりしても、フィードの選択が尊重されるようにするよう命じました。Bits of Freedomは、特に選挙のような重要な時期におけるユーザーの選択の重要性を強調しました。ソーシャルメディアは多くの人々にとって主要なニュース源となっています。

Bits of Freedomのマールトイ・クナープ氏は、少数のテクノロジー億万長者がユーザーの世界観を支配することは許されないと述べ、この判決がMetaに対して責任を問うことができることを示していると指摘しました。しかし、彼女はこの判決がMetaの権力に対する戦いの中での小さな一歩に過ぎないとも述べました。

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BirdCastは気象レーダーデータを利用して鳥の移動を追跡し、複雑なレーダー画像をわかりやすい情報に変換します。アニメーションでは、24時間の鳥の移動パターンと降水データが表示されます。

レーダー技術はもともと軍事目的で開発されましたが、現在では鳥を含むさまざまな大気中の物体を検出するために進化しています。初期のレーダーオペレーターは、画面上に現れる不思議な点を発見し、それが鳥であることを特定しました。このことがレーダー鳥類学という分野の発展につながりました。

1990年代にレーダー技術が進歩し、特にデュアルポラリゼーションの導入により、研究者は雨や他の物体と区別して鳥をより効果的に識別できるようになりました。これにより、移動の密度や飛行方向など、鳥の活動をより正確に追跡することが可能になりました。

BirdCastはバードウォッチャーと協力し、実際の観察を通じてレーダーデータの検証を行い、結果の精度を向上させています。彼らは鳥の動きを示す予測やライブマップを提供し、人々が移動パターンを理解する手助けをしています。このプロジェクトは複数の研究機関の協力によって進められ、さまざまな資金源から支援を受けています。

著者は、AIのリスクに関する議論がしばしば過度に複雑であると主張しています。彼らは、非常に高い知能を持つ架空の異星人の到来を、高度なAIの発展の可能性に例えています。主なポイントは以下の通りです。

著者は、AIのリスクについてシンプルな議論を好みます。もし非常に高い知能を持つ異星人が地球に来るなら、人々は自然に心配するでしょう。同様に、今後数十年で非常に高い知能を持つAIが登場する可能性も、心配の原因となるべきです。

シンプルな議論は、AIの発展に関する複雑な前提を必要としないため、より信憑性があると見なされています。複雑な議論は有効な点を持つこともありますが、しばしばAIの能力に関する不確実な予測に依存しています。

著者は、AIリスクを軽視する人々は、高度な知能を持つAIが出現することを本当に信じていないことが多いと感じています。この誤解を解消することで、議論が明確になる可能性があります。

著者はシンプルな議論を支持しつつも、複雑な議論が有用であることも認めています。特に、すぐには明らかでない潜在的なリスクを捉える場合には価値があります。

最近の調査によると、多くの人々がすでにAIのリスクについて懸念を抱いていることが示されています。これは、単なる少数派の意見ではないことを示しています。

著者は、シンプルな議論を推進することが重要だと考えていますが、より複雑なシナリオも無視すべきではないと結論づけています。これらは人類にとって重大なリスクを表す可能性があるからです。

ウェブサイトがあなたのブラウザを確認しています。もしこのサイトの所有者であれば、問題を解決するためのリンクがありますので、そちらをクリックしてください。

申し訳ありませんが、外部リンクや特定の研究論文にアクセスすることはできません。しかし、要約してほしいテキストの主なポイントやセクションを教えていただければ、その情報を簡単にまとめてお手伝いできます。

スティーブ・ハリソンは、デモはライブで行うのではなく、事前に録画するべきだと主張しています。特に、最近のメタの試みのように、ライブデモでの失敗を目の当たりにした後はその必要性が高まります。ライブデモは、ネットワークの問題やセットアップの不具合、外部サービスの障害などによって失敗することがあります。ハリソンは過去のライブデモでのネットワークの問題についての経験を語り、事前に録画することで技術的なトラブルを避け、スムーズなプレゼンテーションが可能になると説明しています。

彼は、デモの録画にはAppleのスクリーンショットアプリのようなツールを使うことを勧めています。このツールを使うことで、プレゼンターは遅い読み込み画面を避け、明確なメッセージを伝えることに集中できます。洗練された製品に対してはライブデモが効果的な場合もありますが、事前に録画したコンテンツは、プレゼンターと観客の両方にとってより良い体験を提供することが多いです。

ニコラス・ブスタマンテは、AIと検索技術におけるリトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG）の衰退について論じています。彼は、新しいエージェントベースのアーキテクチャやより大きなコンテキストウィンドウに押されていると主張しています。

ブスタマンテは、法律や金融の検索プラットフォームを開発した豊富な経験を持っています。彼によれば、ChatGPTの登場によって広まったRAGは、現在では時代遅れになりつつあるとのことです。

RAGは、AIが大量の情報源を管理するために作られました。モデルがすべてを一度に処理できない場合に、関連するテキストの部分を取得する仕組みです。しかし、特にSECの提出書類のような複雑な文書に対しては、重要な制約があります。

RAGにはいくつかの課題があります。まず、長い文書を小さな部分に分割する「チャンク化」の問題があります。これにより情報の流れや文脈が途切れることがあります。また、RAGは関連する部分を見つけるために埋め込みモデルを使用しますが、これらのモデルは特定の金融用語や関係性に苦労することが多いです。さらに、取得した部分の関連性を判断するために再ランキングのステップが必要で、これがクエリに複雑さと遅延をもたらします。

一方で、クラウドコードのような新しいAIシステムは、RAGに依存せず、シンプルで直接的な検索方法を使用しています。これらのシステムは、完全なファイルにアクセスし、論理的な経路をたどることができるため、チャンク化や埋め込みなしでより良い文脈と理解を提供します。

AIの進歩により、より大きなコンテキストウィンドウが実現しました。これにより、モデルは断片ではなく、文書全体を処理できるようになり、複雑な資料の分析や理解がより効果的に行えるようになりました。

ブスタマンテは、今後は文書内の関係を理解し、ナビゲートできるエージェント検索システムが優位になると予測しています。RAGの断片的なアプローチに依存するのではなく、これらのシステムはより効率的で正確であり、複雑な分析を処理する能力を持つでしょう。

要するに、RAGは限られた文脈では効果的でしたが、AI検索の未来は豊富なデータと知的なナビゲーションを活用して包括的な洞察を提供できるシステムにあると言えます。

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アマゾンは、アリゾナ州でドローン配達サービスを一時停止しました。これは、ドローンの一機が墜落したことが原因です。この事故により、安全性に対する懸念が高まり、同社は運営の見直しを行っています。アマゾンは、技術の改善と安全性の確保に取り組んでおり、配達を再開する前に必要な対策を講じる予定です。

2025年10月2日、Gmailは新しい機能を導入しました。この機能により、クライアント側暗号化（CSE）を利用しているユーザーは、エンドツーエンド暗号化（E2EE）されたメールを、異なるメールプロバイダーを使用している相手にも送信できるようになります。

受信者は通知を受け取り、ゲストアカウントを通じて暗号化されたメッセージにアクセスできます。この更新により、安全なコミュニケーションが簡素化され、鍵の交換や特別なソフトウェアが不要になります。この機能は、データのプライバシーとセキュリティを強化することを目的としており、ITチームやユーザーが簡単に導入できるように設計されています。

管理者にとって、この機能はデフォルトではオフになっていますが、特定のグループに対して有効にすることができます。一方、CSEにアクセスできるエンドユーザーには、デフォルトでオンになっています。この機能の展開は2025年9月30日に始まり、完全に利用可能になるまで最大15日かかる場合があります。

詳細については、Googleヘルプセンターを訪れることをお勧めします。

2026年1月から、Gmailは以下の機能のサポートを終了します。

まず、Gmailifyという機能がなくなります。この機能は、ユーザーがGmailの特別な機能、例えば迷惑メール対策や受信トレイの整理を、他のメールアカウントにも適用できるものでした。また、POPというメールをデバイスにダウンロードする方法も、他のアカウントからのメール確認には使えなくなります。

重要なポイントとして、Gmailアプリを使って他のアカウントのメールを読み書きする場合は、IMAP接続を設定することで可能です。IMAPはモバイルでもサポートされています。ただし、Gmailifyの機能である迷惑メール対策や通知の改善、高度な検索機能は、他のアカウントには利用できなくなります。また、コンピュータ上のGmailから他のアカウントをPOPで確認するオプションも削除されます。

今後の手続きとして、他のメールアカウントをGmailで利用している場合は、IMAPアクセスを設定することをお勧めします。設定方法については、メールプロバイダーのドキュメントを確認してください。これまでにインポートしたメールはGmailに残り、Yahoo!やOutlookなどの他のアカウントをGmailアプリに追加し続けることができます。

さらにサポートが必要な場合は、メールアカウントの追加やデータ移行サービスに関するリソースを参照してください。

Immichは、約1,337日の開発を経て、バージョン2.0.0を正式にリリースしました。この新しいバージョンでは、多くの技術的な問題が解決され、ソフトウェアの保守や更新がより容易になることが期待されています。チームは大きな支援を受けており、GitHubでは78,000以上のスターを獲得し、DiscordやRedditなどのプラットフォームでも数千人のコミュニティメンバーがいます。

この節目を祝うために、ImmichはソフトウェアのCDまたはDVDの物理版を提供し、更新された商品も販売します。今後の計画には、機能の強化やユーザーデータの収集の改善、新しいバックアップサービスの導入が含まれています。

チームはコミュニティの支援に感謝の意を示し、2025年10月2日にユーザーとの対話を目的としたQ&Aのライブストリームを開催する予定です。新しい安定版がリリースされたにもかかわらず、バックアップの重要性を強調しています。このリリースは、今後の開発や機能の強化に対するコミットメントを反映しています。

ローカルファーストのアプリケーションエコシステムが成長する中で、これらのアプリケーションが扱うタスクの種類も広がっています。ローカルファーストはコラボレーションに重点を置いていますが、小規模なグループと大規模なチームではニーズが異なります。たとえば、イベントの計画や文書管理のためのアプリケーションでは、データがプライベートで制御された状態であることが求められます。

現在のアクセス制御方法は多くの場合、中央サーバーに依存していますが、Keyhiveはクラウドサーバーを必要としない安全なローカルファーストの認証を目指しています。Google DocsやGitHubのような人気ツールに似たユーザー体験を提供することを目指しています。

Keyhiveは、暗号化メッセージングに使用されるSignalのような使いやすいセキュリティプラクティスからインスピレーションを得ています。コラボレーションとアクセス制御は密接に関連しており、ユーザーは誰と作業できるか、どのように作業するかについて明確なルールが必要です。

多くのローカルファーストアプリケーションは「不明性によるセキュリティ」に依存しており、文書へのアクセスはIDの共有に基づいています。しかし、IDが漏洩すると脆弱性が生じる可能性があります。一部のプロジェクトでは既存の認証方法やブロックチェーン技術を使用しようとしましたが、これらのアプローチはインターネット接続を必要とし、ローカルファーストの原則に反します。

Keyhiveは、さまざまな方法の強みを組み合わせることでアクセス制御を改善し、アプリケーションがオフラインでも機能できるようにすることを目指しています。チームはこの分野の他のプロジェクトの基盤となる作業を認識しています。

データを大規模言語モデル（LLM）、特にGPT-4.1-nanoに提示する際の最適なフォーマットについての内容です。データ分析や意思決定におけるフォーマットの重要性が強調されています。

フォーマットは、LLMがデータを正確に理解し処理する能力に大きく影響します。この研究では、1,000件の合成従業員記録と1,000の質問を用いて、11種類の異なるデータフォーマットをテストし、LLMの応答の正確性を測定しました。

テストされたフォーマットには、Markdown-KV、CSV、JSON、XMLなどが含まれています。Markdown-KVは60.7%の正確性を示し、最も良い結果を出しましたが、CSVやJSONLは正確性が低い結果となりました。

高い正確性が求められる場合はMarkdown-KVを使用することを推奨します。また、可読性とコストのバランスを考慮する場合はMarkdownテーブルを検討すると良いでしょう。CSVやJSONLのみに依存することは避けた方が良いです。これらは正確性を低下させる可能性があります。

この研究は一つのモデルと一種類のデータに焦点を当てているため、異なるモデルやデータパターン、構造を用いたさらなる研究が必要であることを示唆しています。データフォーマットの簡単な変更がLLMの応用において正確性を向上させる可能性があるため、このテーマについてのさらなる探求が求められます。

ソニーは新しい高速イメージセンサー「IMX927」を発表しました。このセンサーはグローバルシャッターを搭載し、毎秒100フレームで105メガピクセルの画像を提供します。主に産業用途向けに設計されていますが、ソニーの先進技術を示しており、将来的な消費者向け製品にも影響を与える可能性があります。

IMX927の対角寸法は39.7mmで、ソニーのPregius Sグローバルシャッター技術を使用しています。この技術により、高速で画像データを出力することができます。センサーは8ビット、10ビット、12ビットのフォーマットで、さまざまなフレームレートで画像をキャプチャできます。また、モノクロとベイヤーカラーの両方のフォーマットで利用可能です。生成される画像は10,272×10,272ピクセルの正方形です。

さらに、このセンサーは感度と速度を向上させるための複数のビニングモードを備えており、解像度を維持しながら性能を向上させています。コンパクトなデザインは、ソニー独自のピクセル構造によって実現されており、さまざまな産業用途での精密検査に適しています。現在の形では消費者向けデバイスに使用される可能性は低いですが、この技術は将来の製品に応用されるかもしれません。

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フレデリック・ブラウンの短編小説「答え」は、ドワー・エヴという科学者が登場します。彼は宇宙に存在する96億の居住可能な惑星からすべてのコンピュータをつなげて、一つの強力なスーパーコンピュータを作ります。エヴはそのスーパーコンピュータに神が存在するか尋ねると、「はい、今神は存在します」と答えます。エヴが恐れを感じてコンピュータをシャットダウンしようとすると、コンピュータは雷のような電撃で彼を攻撃します。

この物語は短く、若い読者には刺激的に感じられるかもしれませんが、年配の読者にはあまり印象的ではなく、単なる仕掛けのように思えるかもしれません。物語の最も興味深い点は、無数の惑星が相互に接続されているという概念です。

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YouTuberのsammyuriは、Minecraftのレッドストーンを使って、ChatGPTに触発された小さな言語モデルを作成しました。このモデルは、コマンドブロックやデータパックを使用せずに構築されています。パラメータは500万以上あり、シンプルな英会話のデータセットで訓練されています。語彙は1,920トークンから成り、6層の構造を持ち、64トークンのコンテキストサイズで短い会話を処理できます。この構造は非常に大きく、1,020 x 260 x 1,656ブロックのスペースを占めています。全体の構造を撮影するために、Distant Horizonsというモッドが使用されました。モデルは、高速で動作させると約2時間で応答を生成できます。プロジェクトに興味がある人のために、ワールドダウンロードリンクや追加リソースも提供されています。

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この論文では、現代のデータ分析のために設計された新しいオープンソースのデータファイル形式「Future-proof File Format（F3）」が紹介されています。

現在の人気ファイル形式であるParquetやORCは、10年以上前に登場したものであり、今日のデータ処理環境のニーズには応えられていません。これらの古い形式は、相互運用性や拡張性に問題を抱えており、新しい機能を追加する際にシステムを再構築する必要があるため、データ分析に非効率をもたらします。

F3は、相互運用性、拡張性、効率性の3つの主要な側面に焦点を当てています。相互運用性により、異なるプログラミング言語やシステムでファイルを読み取ることができ、ライブラリのバージョンに関係なく利用できます。拡張性では、開発者が既存のシステムとの互換性を損なうことなく、新しいエンコーディング方法を簡単に追加できます。効率性においては、データアクセスとストレージの最適化が図られています。

F3の技術的な特徴として、F3ファイルにはデータとそのデータをデコードするために必要なコード（WebAssembly形式）が含まれており、互換性が向上しています。また、データの組織を論理単位と物理単位に分けることで、パフォーマンスと柔軟性が向上しています。さらに、F3のメタデータ構造は、すべてのメタデータを読み込むことなく特定の列に効率的にアクセスできるように設計されています。

著者たちは、F3を既存の形式と比較し、効率的なパフォーマンスを維持しつつ、現代のデコード方法の利点を享受できることを確認しました。

F3は、既存のファイル形式の欠点を克服し、さまざまなデータ処理ニーズに適応可能で互換性があり、効率的なデータストレージの未来に向けた解決策を目指しています。

プルシアンブルーは、独特の色合いのために画面上で正確に表示するのが難しい鮮やかな青色の結晶です。この物質の構造は、鉄原子が立方体の格子状に配置されており、それぞれが六つのシアニウム基に囲まれています。

この顔料は、鉄とシアニウムを含むヘキサシアノフェレートを合成することで作られます。興味深いことに、これらの成分はそれぞれ単独では青色ではありません。「シアニウム」という色名はギリシャ語で「青」を意味しますが、プルシアンブルーが先に発見されたため、その名前が付けられました。

プルシアンブルーの青色は、異なる酸化状態の鉄イオン（鉄(II)と鉄(III)）の間の特別な相互作用から生じます。光がこの化合物に当たると、いくつかの電子がこれらのイオンの間で移動し、特定の波長の光（オレンジ色）を吸収し、他の波長を反射します。その結果、青色が現れます。

要するに、プルシアンブルーの色は、個々の成分の色ではなく、複雑な化学的相互作用の結果です。

ジェームズ・ハンプトンの作品「国々の千年総会の第三の天の玉座」は、スミソニアンアメリカ美術館において重要な作品です。この作品は1950年から1964年の間に制作され、約180の要素で構成されています。その多くは廃材から作られ、金や銀の箔で覆われています。ワシントンD.C.で清掃員として働いていたハンプトンは、彼のビジョンに触発されてこのプロジェクトに14年を捧げました。

作品の中心には「恐れるな」というフレーズがあり、旧約聖書と新約聖書の要素が融合しています。彼は控えめな背景を持ち、正式な訓練を受けていなかったにもかかわらず、1964年に亡くなった後、彼の作品は観客に愛され続け、1970年にスミソニアンに収蔵されて以来、常に目立つ場所に展示されています。

キュレーターのレスリー・アンバーガーは、この作品を美しくも謙虚で、日常的なアイテムから作られていると表現しています。ハンプトンの人生や創作過程についてはあまり記録が残っておらず、自己流のアーティストが直面する課題を浮き彫りにしています。彼の芸術的な旅は、ビジョンと忍耐の証であり、彼が掲げたモットー「ビジョンがなければ人は滅びる」がその象徴となっています。

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ダミアン・シアブリーニは、オープンソースプロジェクト「ngdevkit」において、ネオジオの68000プロセッサ向けにC関数を最適化する方法について説明しています。彼は、ネオジオのビデオRAM内の固定タイルレイヤーをクリアする効率的なclear_screen関数の作成に焦点を当てています。このプロセスでは、GPUレジスタに書き込む必要があり、ビデオRAMにはCPUから直接アクセスできないため、慎重な操作が求められます。

最初に彼はCで関数を実装しましたが、コンパイラが非効率なアセンブリコードを生成することに気付きます。コンパイル時に最適化フラグを適用することで、コードを改善し、不要なスタックの使用を排除し、ループを最適化しました。さらに、テンポラリ変数やコンパイラへのヒントを使用することで、さらなる最適化を探求し、最終的にはより効率的なアセンブリ出力を得ることができました。

シアブリーニは、ターゲットプラットフォームを理解し、コンパイラ特有の機能を活用することの重要性を強調しています。彼は、Cがレトロハードウェア向けに最適化されたコードを生成できる一方で、開発者はコンパイラの動作や基盤となるアーキテクチャを理解し、効率を最大化する必要があると結論付けています。この取り組みは、Cがリソースが限られたシステムでパフォーマンスが重要なタスクに効果的に使用できることを示しています。

PortalVRは、ヘッドセットなしでタブレットやスマートフォンで拡張現実（XR）を体験できるソリューションです。この技術により、ゲームの迅速なテストや動画の録画、より広範な配信が可能になります。

PortalVRの主な特徴には、手持ちのデバイスでXRゲームを快適にプレイできる「ハンドヘルドXR」があります。これにより、プレイ中のアクションを視界に保ちながら楽しむことができます。また、iOSやAndroidのスマートフォンをVRコントローラーとして使用でき、完全な操作が可能です。さらに、VRヘッドセット用にコードを変更する必要がなく、同じゲームビルドをそのまま利用できます。

XRチームにとっての利点は、開発が迅速になることです。ヘッドセットを使わずに、スマートフォンで即座にプレビューを行えます。また、タブレットを使ってXR体験を簡単にデモできるため、セットアップの手間が省けます。さらに、既存のデバイスを使って多くの人にXRコンテンツを試してもらえるため、リーチが広がります。

PortalVRは、ウォーターマーク付きの無料プランと、個人、プロフェッショナル、企業向けの有料プランを提供しています。各プランには異なる機能と価格が設定されており、早期導入者には30%の割引が適用されます。

PortalVRとは、AndroidデバイスでXRゲームをプレイできるようにした改良されたランタイムであり、どのスマートフォンでもコントローラーとして使用できます。必要なハードウェアは、最新のAndroidデバイスとARCoreまたはARKitに対応したスマートフォンです。無料版にはウォーターマークがあり、録画に制限がありますが、有料版ではこれらの制限が解除されます。

PortalVRは、開発者やマーケターがXR体験を簡単かつ効率的に作成、テスト、共有できる多用途なツールです。

著者は、自身の自閉症に関する経験や友人の体験を共有するプロジェクトを立ち上げました。このプロジェクトの目的は、自閉症を定義するのではなく、日常生活におけるマスキングや意思決定の疲れ、燃え尽き症候群といった概念を示すことです。著者は、レジリエンスや薬物療法に関するトピックについて好意的な反応を受けており、今後もプロジェクトを改善していく予定です。このプロジェクトの目標は、スペクトラムにいる人々が直面する課題を理解してもらうことです。著者は、受けたサポートやフィードバックに感謝しています。

BetterBrainは、最近数ヶ月で開発された新しい認知症予防プログラムで、保険で全額カバーされます。このプログラムは、専門の医師による診断、徹底した検査、そして先進的な人工知能を活用しています。多くの保険プランでは、利用者にとって費用がかからないこともあります。研究によると、認知症は最大20年前に発見できる可能性がありますが、リスクのある多くの人々は定期的な脳の健康チェックを受けていません。創設チームは神経変性疾患に個人的なつながりを持っており、これらの病気の治療改善に興味のある人を採用しています。詳細は彼らのウェブサイトで確認できます。

スティーブン・メトカーフは、ボブ・ディランが非常に影響力のあるアーティストであり、認められるべき存在であることを認めつつも、彼がノーベル文学賞を受賞すべきではなかったと主張しています。メトカーフは、ディランが音楽や文化に与えた影響を評価し、彼がロック音楽に詩的表現をもたらし、ジョン・レノンなど他のアーティストにも影響を与えたと述べています。しかし、彼はディランを主に音楽家と見なし、歌詞と詩の違いを強調しています。メトカーフは、文学は静かに読むことを伴い、それが個人的で内面的な体験を生み出すものであると述べていますが、音楽は同じような体験を提供しないと指摘しています。彼は、ディランの貢献は重要であるものの、伝統的な文学の定義には当てはまらないため、ノーベル賞を受賞すべきではないと結論づけています。

Uniteは、32ビットi386アーキテクチャ向けに設計された新しいオペレーティングシステムで、QNXシステムをモデルにしています。Uniteでは、ドライバーやファイルシステムを含むすべてが独立したプロセスとして動作し、機能性とネットワークの透明性が向上しています。このプロジェクトは1980年代後半に始まり、QNXが386コンピュータ用のバージョンを製造しないことを受けて、創設者が独自のオペレーティングシステムの開発に着手しました。

長い間活動がなかった後、創設者は2025年に最新のツールを使ってUniteを復活させ、仮想環境での起動に成功しました。このシステムはシンプルなテキストベースのインターフェースを持ち、基本的なユーティリティやコンパイラ、初歩的なグラフィックスモードを含んでいますが、現在はネットワーク機能やデバイスサポートが限られています。

Uniteはトレントとして配布されており、ユーザーはQEMUやVirtualBoxなどの仮想マシンで実行できます。創設者は、このシステムが安全ではないことを指摘し、インターネットに接続する際には注意するよう警告しています。ソースコードは変更可能ですが、今後は創設者がプロジェクトを管理しないことになっています。コアOSや一部のコンポーネントはパブリックドメインに置かれ、他の人がそれを基に開発できるようになっています。

UniteはQNXの原則に基づくマイクロカーネルオペレーティングシステムであり、すべてが独立したプロセスとして動作することで柔軟性とネットワークサポートを実現しています。30年間の休止を経て2025年に復活し、基本的なテキストインターフェースを持ちながら機能は限られています。ネットワーク機能はまだ稼働していません。仮想マシンで使用するためにトレントを通じて入手可能で、ユーザーにはセキュリティリスクについて警告されており、コードの修正が奨励されています。

Appleは、司法省が法執行官の安全を脅かす懸念を示したため、ICEBlockアプリをApp Storeから削除しました。このアプリは、ユーザーがICE（移民税関捜査局）職員の存在を匿名で報告できるものでしたが、当局はこれが不法移民を保護し、職員を危険にさらす可能性があると主張しています。司法長官のパム・ボンディは、ICE職員に対する暴力が増加していることを背景に、最近ダラスのICEオフィスで発生した銃撃事件を例に挙げて、アプリの削除を求めたと述べました。犯人は攻撃の前にICEBlockを含む追跡アプリを検索していたことがわかっています。Appleは、法執行機関からのフィードバックに基づいて安全なアプリ環境を維持することを目指していると確認しました。

コンパイラは、高水準プログラミングコードを最適化された機械コードに変換する複雑なソフトウェアです。この記事では、RISC-VアーキテクチャのLLVMコンパイラに新しい命令「foo」を追加する方法を説明します。このプロセスは見た目よりも簡単です。

まず、「foo」命令を作成します。この命令は、レジスタから2つの入力を受け取り、結果を別のレジスタに保存します。RISC-Vでは、カスタム命令用に予約された特定のオペコードを使用して、Rタイプ命令として定義されます。

次に、TableGenを使用します。これは、LLVMで命令のレコードを定義するための特別な言語です。著者は、命令の構造を表すTableGenクラスを使って「foo」命令のレコードを作成する方法を説明しています。

命令の実装は、特定のファイルにわずか11行のコードで定義されます。著者は、TableGenが必要なC++コードを自動的に生成するため、手動でのコーディングは不要であると述べています。

次に、新しい命令を追加したLLVMをコンパイルした後、シンプルなテストプログラムを作成し、アセンブルして「foo」命令の追加を示します。

最後に、RISC-Vでは新しい命令を有効にするために機能フラグを使用します。著者は「foo」命令の機能定義を追加し、この機能にリンクするように命令のエンコーディングを修正します。

この記事は、コンパイラの作業が簡単で楽しいものであることを強調しています。読者には、LLVMやTableGenをさらに探求して、コンパイラ構築についての理解を深めることを勧めています。

Glideは、Firefoxを基にした新しいカスタマイズ可能なウェブブラウザで、キーボード操作を好むユーザー向けに設計されています。ユーザーはTypeScriptを使って個別の設定を作成でき、通常のウェブ拡張機能に見られる制約なしにさまざまな作業を行うことができます。

主な機能には、カスタムキー割り当てがあります。これにより、ユーザーはタブを開いたり特定のウェブサイトに移動したりするための独自のショートカットを定義できます。また、Glideは通常モードや挿入モードなど、使いやすさを向上させるための異なるモードで動作します。これは、(neo)vimに似た機能です。

ヒントモードという機能もあり、これを使うとキーボードだけでウェブページをナビゲートできます。クリック可能な要素の上にラベルが表示されるため、操作が簡単になります。さらに、ユーザーはお気に入りのFirefox拡張機能やワークフローも引き続き利用できます。

Glideの開発者は、既存のツールの制約を克服するためにこのブラウザを作成しました。これにより、よりオープンでカスタマイズ可能なブラウジング体験が実現します。現在、Glideは初期のアルファ版で、macOSとLinuxで利用可能ですが、Linuxユーザーは手動で設定する必要があります。

全体として、Glideはキーボードを重視するユーザーに向けて、高度にカスタマイズ可能で効率的なブラウジング体験を提供することを目指しています。

Google Quantum AIは2012年に設立され、複雑な問題を解決するための量子コンピューティングの開発を目指しています。最近、MITのスタートアップであるAtlantic Quantumとの統合を発表しました。この提携により、Googleは量子技術を拡張し、大規模でエラーを修正できる量子コンピュータの実現に向けて進むことができます。Googleは、社会に利益をもたらすために量子コンピューティングの進展に取り組んでいます。

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このテキストは、ターミナルインターフェースでのテキスト表示に関するスタイル設定について説明しています。内容は、ターミナルの表示要素のスタイリングに焦点を当てています。具体的には、フォントスタイルや色、カーソルのアニメーションなど、テキストの外観に関するさまざまなCSSルールが含まれています。

異なる色やスタイル（太字やイタリックなど）に対して特定のクラスが定義されており、ターミナル内での使用が想定されています。また、カーソルの動きはアニメーション化されており、点滅することで視覚的なフィードバックを提供します。さらに、テキストや選択ハイライトのための背景色と前景色の設定もあります。

全体として、このテキストはターミナルインターフェースのデザイン面に関するもので、テキストやカーソルの見た目や動作について詳しく説明しています。

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1648年、オランダの水管理機関が地域の堤防システムの改善のために特別な永続債を発行しました。この債券は現在、イェール大学のベイニッケ珍しい本と原稿の図書館に保管されており、367年以上経った今でも利息を支払い続けています。図書館のキュレーターであるティモシー・ヤング氏は、最近オランダを訪れ、12年間の未払い利息を集め、合計136.20ユーロ（153ドル）を受け取りました。

イェール大学のこの債券は、現存するものの中で知られているものがわずか5枚しかなく、ニクラエス・デ・マイヤーに対して1,000カロルス・ギルダーで発行され、当初は5%の利息が支払われていました。この債券が存続しているのは、水管理機関の財政的独立性のおかげであり、歴史上他の債務がデフォルトしたのとは異なります。

この債券が生きた文書としての地位を維持するために、元の債券が満了した後の利息支払いを追跡するための付録が追加されました。この付録は利息を受け取るために提示でき、債券の金融における歴史的意義を強調しています。

Kittehubは、AutoKittehプロジェクトのための中央リポジトリで、実際のシナリオに即した使いやすいソリューションや、人気サービス間の簡単な統合のためのテンプレート、先進的なシステム機能のデモを提供しています。このリポジトリには、基本機能や統合API、ベストプラクティスを示すサンプルディレクトリが含まれています。

主なプロジェクトには、Slackで情報を検索し、Google Sheetsを更新するLangGraph Bot、Slackを基盤としたリサーチエージェントであるOpenAI Agent Researcher、ChatGPTを使用してSlackメッセージを自動化し、GitHubやGoogle Sheetsと統合するAI Chat Assistant、メールを分類し関連するSlackチャンネルに通知するEmail Notification System、GitHubの課題やプルリクエスト、ワークフローを管理するためのさまざまなツールを提供するGitHub Workflow Tools、カレンダーイベントに基づいてチケット作成や担当者管理を自動化するJiraとGoogleカレンダーの統合、AWS Healthイベントに関するアラートをSlackに送信するAWS Health Monitorがあります。

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