test-ipv6.comのウェブサイトは、2010年から運営されてきましたが、2025年12月にサービスを終了します。運営者はこのサイトに多くのリソースを投資してきましたが、収益は上がらず、今後は家族の事情に専念したいと考えています。

主なポイントは以下の通りです。サイトは2025年12月の冬休みに閉鎖されます。ミラー運営者には、12月以降の更新が行われません。サービス提供者は、この変更に基づいてサポート資料を更新する必要があります。一部のソースコードは公開されていますが、契約上の理由から特定の部分は公開できません。運営者は、信頼できる組織にドメインを譲渡することにも前向きです。主要なサイトが閉鎖された後は監視が行われなくなるため、ミラーの運営を終了することが推奨されています。

質問がある場合は、運営者との対面での話し合いを歓迎しています。

この記事では、AIや大規模言語モデル（LLM）の進展に伴うプログラミング言語の役割の変化について述べています。以下は主なポイントです。

まず、自然言語の限界についてです。AIは自然言語をコードに変換することができますが、プログラミング言語が解消するために設計された曖昧さの問題が残っています。プログラミングにおいては、明確で曖昧さのない文法が重要であり、誤解を避けるために必要です。誤解が生じると、大きなエラーにつながる可能性があります。

次に、言語選択のジレンマがあります。開発者は、どのプログラミング言語を学ぶべきかを選ぶ際に、さまざまな複雑さや概念に直面します。英語が唯一のプログラミング言語になるという考えは、ソフトウェア開発の微妙な点を過度に単純化しています。

さらに、言語に依存しないプログラミングの提案があります。著者は、LLMがRustのような正確な言語でコードを生成し、プログラマーが好みの言語（例えばPythonやGo）でそれに対話できる未来を想像しています。これにより、デバッグやコードの理解が簡素化され、異なる言語のスキルを持つ開発者同士のコラボレーションが促進される可能性があります。

最後に、将来のモデルについてです。このモデルでは、AIが自然言語からコードを生成し、プログラマーは自分の選んだ言語でそのコードを読み取ったりデバッグしたりできるようになります。これにより、プログラミングがよりアクセスしやすくなり、チームワークが向上するかもしれません。

著者は、これはあくまで推測的なアイデアであり、魅力的な可能性を示しているものの、このプログラミングのビジョンを実現するためにはまだ多くの課題が残っていることを認めています。

こんにちは、HNの皆さん！私は、コーディングの実践を向上させたいPython開発者のためにpyscnを作りました。CursorやClaude、ChatGPTなどのツールを使って素早くPythonコードを書くと、コードベースが乱雑になることがあります。よくある問題には、以下のようなものがあります。

コピー＆ペーストによる重複コード、迅速な反復から生じる未使用コード、単純なタスクに対して過度に複雑な解決策、プロジェクトの異なる部分でのコーディングスタイルの不一致などです。

pyscnは、コードの構造を分析することでこれらの問題を解決します。具体的には、以下の要素を考慮します。

コードの類似性（APTEDツリー編集距離を使用）、制御フローの分析、オブジェクトの結合度、コードの複雑さです。

pyscnは、インストールせずに以下のコマンドを使って試すことができます。

uvx pyscn analyze .（最も早い方法）、pipx run pyscn analyze .、またはpip install pyscnでインストールできます。

このツールはGoとtree-sitterで構築されています。どのように機能するかについてお話しできることを楽しみにしています！

個人データの保存の重要性が高まっています。これは、ユーザーが自分のデータを管理できるようになり、企業がそれを保持するのではなくなるからです。ウェブの発明者であるティム・バーナーズ＝リーは、2009年に「ソリッド」というシステムを提案しました。このシステムでは、ユーザーが自分のデータを管理できるようになり、データへのアクセス方法や場所を選ぶことができます。

現在、多くの人々が異なるプラットフォームでのデータ管理に苦労しており、効果的に利用することが難しくなっています。ソリッドプロトコルは、ユーザーが自分のデータを所有できるようにすることを目指しており、アプリケーションはデータにアクセスするための許可を求める必要があります。しかし、ソリッドはまだ広く普及していません。

新しい選択肢として、ブルースカイのATプロトコルがあります。これもユーザーのデータ管理を重視しています。このシステムでは、ユーザーは個人のドメインを通じて自分のオンラインアイデンティティを所有でき、データは異なるプラットフォーム間でアクセス可能かつ移転可能な形で保存されます。

データ協同組合の概念も登場しています。これは、ユーザーが利益追求型の企業ではなく、会員が所有する機関にデータを保存できる仕組みです。このデータ所有権のシフトは、より民主的でユーザー中心のインターネットを作るために重要とされています。

全体として、個人データの保存は、個人がデジタルライフをよりコントロールできるようにする動きを示しています。これにより、ユーザーは自分の情報を管理し、共有する方法を選べるようになります。

NEON Bytepackは、入力バイトからビットを効率的にパッキングおよびアンパッキングするための研究ツールです。このツールは完全なライブラリではなく、パフォーマンスのデモンストレーションを目的としています。ユーザーはSIMDやArmアーキテクチャ、マイクロアーキテクチャについての基本的な理解があることを前提としています。

このツールは、L1キャッシュにデータが常駐している場合に86 GB/sという驚異的な速度を達成します。これは、基本的な手法の2倍の速度です。このパフォーマンスは、Neoverse V2（Graviton4）ハードウェア上で単一スレッドを使用した特定の条件下でのものです。

NEON Bytepackの主な特徴には、バイトレベルの並列処理があり、複数のビットを同時に処理します。また、データを整列させて操作を最小限に抑えるアラインドインターリービングや、ロード/ストアおよびデータ操作を最適化するための特別な命令を使用する命令最適化も含まれています。さらに、命令の実行方法やデータ管理を最適化することで複雑さを減らす効率的なスケジューリングも特徴です。

機能面では、パッキングプロセスはマージ操作の回数を減らし、アンパッキングはそのプロセスを逆にします。パッキングするビット数（K）に応じて、1ビットから8ビットまでの異なるビットパッキング戦略が使用されます。Kの値が8を超える場合は、より複雑な処理が必要ですが、このツールを使って最適化することも可能です。

ルーチンは高速ですが、メモリスループットに制約されるため、大規模なデータセットでのパフォーマンスを向上させるには、バイトパッキングと他の操作を組み合わせて、最終出力までデータをレジスタに保持することが推奨されます。

このツールはApache 2.0ライセンスの下で提供されています。作成者のアシュトン・シックスは、関連プロジェクトのために雇用可能です。また、さまざまなKの値に対するパフォーマンスベンチマークが提供されており、パッキングおよびアンパッキング操作のスループットが基本値と比較されています。

データ処理の効率を向上させるために、このツールを活用してください。特にコーデックや高速ビット操作を必要とするアプリケーションにおいて効果的です。

要約がありません。

2025年10月5日は、スティーブ・ジョブズが56歳で亡くなってから14周年にあたります。彼の死は、iPhone 4SとSiriの発表直後に起こりました。アップルのCEO、ティム・クックはジョブズを称え、彼が他の人々に明るい未来を見せるインスピレーションを与えたと述べました。クックは、ジョブズがアップルの日常の中で常に思い出されていることを強調しました。スティーブ・ジョブズアーカイブには、彼の名言や写真、動画が収められており、若いクリエイターを支援する活動も行っています。また、アップルは「スティーブを偲ぶ」というページを設けており、世界中のファンからの哀悼のメッセージが寄せられています。

ジェームズ・オクレアは約5ヶ月前に、コストを抑えたストレージソリューションを自分でホストすることを決めました。これは、モバイルアプリ用のSDKを開発している最中のことです。彼は中古のフレームワークラップトップを見つけ、それを自宅サーバーとして再利用し、JBOD（単なる多数のディスク）構成を追加しました。そして、ZFSとガレージS3ソフトウェアをインストールしました。

サーバーを4ヶ月間問題なく使用した後、彼はログインしてみると、10TBのスペースを使用していることがわかり、システムのアップグレードが必要になりました。彼はラップトップを無事に再起動し、ソフトウェアを問題なく更新しました。

ジェームズは、自分の構成が少し珍しいことに気づきました。ラップトップをUSB経由でJBODに接続していたため、ZFSに初期の問題が発生しました。しかし、メタデータをラップトップに移動させることで、その問題を解決しました。全体として、彼は自分の自ホストプロジェクトに対して良い体験を報告しました。

要約がありません。

.NET 10では、ガベージコレクション（GC）が大幅に改善され、メモリ使用量とパフォーマンスが2倍から3倍向上する可能性があります。これらの変更には、実行時のスイッチや新しい最適化戦略が含まれていますが、開発者は利点と潜在的なトレードオフを考慮する必要があります。

.NETでは、世代別ガベージコレクションを採用しており、メモリを異なる世代（Gen 0、Gen 1、Gen 2、そして大きなオブジェクトヒープ）に分類して効率的に管理します。ほとんどのオブジェクトは短命であるため、Gen 0でのコレクションが迅速に行われます。

.NET 10の新機能には、まず「エスケープ解析」があります。これにより、小さなオブジェクトをヒープではなくスタックに割り当てることができ、GCのオーバーヘッドを最小限に抑えます。また、「DATAS（アプリケーションサイズへの動的適応）」は、アプリケーションのメモリニーズに基づいてヒープサイズを自動的に調整し、メモリ効率を向上させます。さらに、「リージョンサイズ調整」により、メモリの割り当て方法に柔軟性が生まれ、特にクラウド環境でのさまざまなアプリケーションに最適化されます。「デリゲートとクロージャの最適化」は、逃げないデリゲートをスタックに割り当てることでメモリの圧迫を軽減します。「書き込みバリアの最適化」は、パフォーマンス向上のために参照の追跡を不要にします。そして、「デバーチャリゼーションとインライン化の改善」は、メソッド呼び出しを最適化することでコレクション操作のパフォーマンスを向上させます。

開発者は、特定のワークロードに最適化するために、JSONの実行時設定を使用してGCの動作を構成できます。特に、マイクロサービスのようなメモリ制約のある環境では、これが重要です。また、.NET 10には、GCのパフォーマンスを理解するためのメトリクスが含まれており、メモリ使用量や潜在的なボトルネックについての洞察を得ることができます。

一部のアプリケーションでは、予測可能なメモリ使用量が必要だったり、高スループットを要求したりする場合、古いGCモードに戻したり、設定をカスタマイズしたりすることで利益を得ることができるかもしれません。

.NET 10は、ガベージコレクションを裏方のプロセスからアプリケーションのパフォーマンスにおいて重要な要素へと変革します。開発者は、新しい機能やツールを活用して、現代のワークロードに最適化されたアプリケーションを作成することが推奨されます。

Claude Developer Platformは、Claude Sonnet 4.5のリリースに伴い、エージェントのコンテキスト管理に関する新機能を導入しました。具体的には、コンテキスト編集機能とメモリツールが追加され、開発者は重要な情報を失うことなく、長いタスクをより効率的に処理できるAIエージェントを作成できるようになります。

まず、コンテキスト管理機能は、エージェントが作業を進める際に古いツールの結果を自動的に削除することで、コンテキストウィンドウの限界に対処します。これにより、より長く効果的な会話が可能になります。

次に、メモリツールは、エージェントがコンテキストウィンドウの外に情報を保存できるようにし、時間をかけて知識を蓄積し、過去の学びを参照できるようにします。これにより、コンテキストが過負荷になることを防ぎます。

これらのツールは、エージェントのパフォーマンスを大幅に向上させます。特に、コンテキスト管理機能は複雑なタスクにおいて39%の改善を示し、特定の評価ではトークン使用量を84%削減しました。

これらの機能は、コーディング、研究、データ処理において重要な洞察を保持し、大量の作業を効果的に管理するために役立ちます。

現在、これらのツールはClaude Developer Platformでパブリックベータ版として利用可能で、Amazon BedrockやGoogle CloudのVertex AIを通じてアクセスできます。

このガイドは、HetznerとCoolifyを使用して安全な仮想プライベートサーバー（VPS）を設定する手順を説明しています。自己ホスティングに興味がある人向けに、将来の設定に役立つ包括的なチェックリストも含まれています。

まず、VPSプロバイダーの選択についてです。推奨されるのはHetznerで、手頃な価格で高速かつ信頼性があります。他の選択肢としては、DigitalOcean、AWS Lightsail、Linode、Render、Fly.ioがありますが、コストや複雑さのために選ばれていません。

次に、事前準備としてサーバーの仕様を選びます。最低でも1GBのRAMと20GBのストレージが必要です。また、サーバーのIPアドレスとルートの認証情報を用意し、ローカルのSSHクライアントと強力なパスワード生成ツールを準備します。

サーバーの設定手順では、まずルートとしてログインし、システムを更新します。次に、ルートパスワードを変更し、sudo権限を持つ二次ユーザーを作成します。安全なアクセスのためにSSHキー認証を設定し、パスワードログインを無効にします。さらに、セキュリティのためにUncomplicated Firewall（UFW）を設定します。

自動更新については、自動的にセキュリティ更新を行うための未監視アップグレードをインストールし、設定します。

アプリケーションのデプロイメントでは、Node.js、PM2（プロセスマネージャー）、Nginx（リバースプロキシ）を設定します。安全な接続のためにCertbotを使用してSSL証明書を取得します。

監視とメンテナンスのために、監視ツールをインストールし、ログのローテーションを設定します。また、バックアップスクリプトを作成し、自動バックアップをスケジュールします。

トラブルシューティングでは、SSH接続、権限、サービスに関連する一般的な問題についての対処法が示されています。

最後に、SSHキー認証が機能していること、ルートログインが無効になっていること、ファイアウォールが有効であること、自動更新が機能していること、バックアップが実行されていることを確認します。

このチェックリストは、自分のVPSを管理したい人にとって実用的なガイドとなり、コントロール、理解、コスト削減を強調しています。

要約がありません。

要約がありません。

外部リンクには直接アクセスできませんが、もしそのリンクのテキストや主なポイントをコピーして貼り付けていただければ、喜んで要約のお手伝いをします。

ビッグデータの普及が「社会的冷却」を引き起こしているという話題があります。これは、人々が常に監視されていると感じることで行動を変える現象です。この変化は自由な発言やリスクを取ることを抑制し、最終的には社会に悪影響を及ぼす可能性があります。

まず、データスコアリングについてです。個人のデータが分析され、信念や社会的つながり、行動などのさまざまな側面を予測するためのスコアに変換されます。これにより、人々は自分のデジタルな評判が就職の機会を制限したり、ローンの金利に影響を与えたり、アルゴリズムの偏見によって社会的な交流にまで影響を及ぼすことを意識するようになっています。

次に、これらのスコアの影響で、個人は社会の規範に従うようになり、リスクを避け、自分を抑制する圧力を感じることがあります。このような状況は、同調文化やリスク回避、社会的な硬直性を生む可能性があります。

著者は社会的冷却を地球温暖化に例えています。これは微妙で複雑な問題であり、集団としての意識と行動が必要だと強調しています。

データプライバシーの影響についての公共の理解はまだ低い状態です。この文章では、データ主導の世界においてプライバシーや失敗する権利についての繊細な視点を育む重要性が強調されています。

全体として、社会的冷却の悪影響を防ぐために、より多くの人々が意識を高め、行動を起こす必要があるというメッセージが伝えられています。

要約がありません。

要約がありません。

このテキストでは、プログラミング言語のAdaとRustを比較し、Advent of Codeコンペティションの解法を翻訳することについて述べています。

著者はこれまで主にAdaを使用してきましたが、安全性に重点を置いた解法について議論する招待を受け、Adaの解法をRustに翻訳することに決めました。

Adaは一般的なプログラミング言語で、安全で信頼性の高いプログラミングが特徴です。可読性を重視し、初期の標準から構造的に進化してきました。一方、Rustは低レベルの言語で、メモリの安全性とパフォーマンスが評価されています。現代的な機能やコミュニティのサポートにより人気を集めています。

両言語は安全なプログラミングを目的としており、重要なプロジェクトで使用されてきた実績があります。安全性が求められるシステムに推奨されています。

違いとしては、AdaはISO標準に基づいており、詳細なリファレンスマニュアルがありますが、Rustの仕様はそれほど形式的ではありません。Adaは特定の制約を持つ型を定義できるのに対し、Rustは低レベルの型に依存しています。また、Adaはエラーハンドリングのために例外をサポートしていますが、Rustはエラー管理に戻り値の型を使用します。

テキストには、Ada、AdaのバリアントであるSpark、Rustの組み込み機能を比較した表が含まれており、並行処理、エラーハンドリング、ジェネリクスなどの分野での違いが強調されています。

パフォーマンスに関しては、Rustは実行速度が速いことで知られていますが、Adaはコンパイルが速いものの、詳細なチェックのために実行時が遅くなることがあります。著者は両言語の解法の具体的な実行時間を比較しています。

著者は、ファイル処理、モジュール性とジェネリクス、列挙型、条件付きの反復処理に焦点を当てた四つのケーススタディを紹介しています。これにより、各言語が入力ファイルの読み込みや解析をどのように処理するか、コードをパッケージやモジュールにどのように整理するか、列挙型をどのように実装するか、条件付きでコレクションを反復処理する方法が示されています。

著者は、両言語には独自の強みと弱みがあり、Adaは冗長性があるものの安全性を確保し、Rustは柔軟性とパフォーマンスを提供すると述べています。どちらを選ぶかは、プロジェクトの具体的な要件によることが多いです。

要約がありません。

Parrotがsqlcのウェブサイトにコミュニティプロジェクトとして掲載されました。これは非常に嬉しいニュースです。

Parrotの主な特徴として、SQLite、PostgreSQL、MySQLをサポートしていることが挙げられます。また、1つのファイル内で複数のクエリを扱うことができ、さまざまなデータベースクライアントと連携します。さらに、人気のあるGleamデータベースライブラリ用のユーティリティラッパーも含まれています。データベースのスキーマを自動的に取得し、必要なツールをダウンロードする機能もあります。SQLクエリの明確さを保つために、名前付きパラメータを使用しています。

始めるには、まずプロジェクトにParrotを追加します。コマンドは「$ gleam add parrot」です。次に、SQLファイルを「sql」ディレクトリに配置します。すべてのクエリは単一のモジュールにコンパイルされます。その後、「$ gleam run -m parrot」を実行してデータベースを検出します。

使用例として、データベースライブラリのラッパー関数を書くことで、クエリの実行や結果の処理が簡単になります。提供されている例を確認すれば、ParrotがPostgreSQL、MySQL、SQLiteとどのように連携するかがわかります。

開発ツールとしては、Dockerを使用してMySQLやPostgreSQLをセットアップするためのスクリプトが用意されています。ただし、一部の複雑なデータ型は正しく処理できない場合があります。ParrotはErlangアプリケーション向けに設計されていますが、JavaScript用のコードも生成可能です。

今後の計画として、このプロジェクトは貢献を歓迎しており、将来の開発のためのタスクリストも用意されています。Squirrelプロジェクトからインスパイアを受け、sqlcのサポートに感謝しています。

Newtonは、ロボティクスや研究向けの物理シミュレーションエンジンで、現在ベータ版の開発中です。このため、APIは頻繁に変更される可能性があり、機能が追加されたり削除されたりすることがあります。GPUアクセラレーションを利用し、NVIDIAのWarp技術に基づいて構築されており、MuJoCo Warpを統合することでパフォーマンスが向上しています。NewtonはOpenUSDや微分可能性をサポートし、ユーザーがその機能を拡張できるようになっています。

このプロジェクトはコミュニティ主導で、Apache-2.0ライセンスのもとで運営されています。Disney Research、Google DeepMind、NVIDIAが始めたプロジェクトです。

始めるには、インストールガイドに従ってuvというPythonパッケージをインストールします。その後、リポジトリをクローンし、サンプルを実行するための環境を整えます。

主なサンプルカテゴリには、基本的なシミュレーションを含む「基本例」、さまざまなロボットモデルのシミュレーションを特徴とする「ロボット例」、布の物理を示す「布例」、ロボットアームの動きを示す「逆運動学例」、粒状材料と物理に焦点を当てた「MPM例」、材料や関節の選択を含む「選択例」、さまざまな動的シナリオのシミュレーションを特徴とする「DiffSim例」があります。

サンプルを実行するには、次のようなコマンドを使用します。uv run -m newton.examples basic_pendulumなどが例です。オプションとして、ビューワーの種類、デバイス、フレーム数、出力パスを選択できます。

コミュニティのメンバーはプロジェクトに貢献でき、質問はまずドキュメントを参照することが推奨されます。Linux Foundationの行動規範に従うことが期待されています。

ガバナンスやプロジェクト管理の詳細については、newton-governanceリポジトリを参照してください。

ソーシャルメディアや無限に続くスクロールに疲れていませんか？もっとシンプルにオンラインでつながりたいなら、「ブログフィード」を試してみてはいかがでしょうか。これは新しいプラットフォームではなく、自分の考えを表現し、アイデアを共有し、何も登録せずに人とつながることができる方法です。

参加するためには、ブログ、RSS、フィードの三つが必要です。

まず、ブログを始めることです。思ったよりも簡単です。レシピや写真、自分の考えなど、好きなことを共有するためのシンプルなブログを作ることができます。Bear BlogやSubstack、WordPressなどの簡単なホスティングサービスを利用するか、HugoやJekyllのようなフレームワークを使って自分でホストすることもできます。

次に、RSSを使います。RSSはブログを購読し、更新情報をRSSリーダーアプリで受け取ることができる仕組みです。ニュースレターと似ています。人気のあるRSSリーダーにはFeedlyやInoreaderがあります。

最後に、フィードを作成します。自分のブログに、フォローしているすべてのRSSフィードを一覧にした公開ページを作ることができます。これにより、新しい人とつながり、コミュニティを築く手助けになります。

ブログフィードの魅力は、中央集権的な権威や大企業によるデータ収集がないことです。自分と大切な人たちだけのつながりです。始めるのに登録や費用は一切かかりません。ブログフィードはソーシャルメディアの代わりになるものではありませんが、よりゆっくりとした、個人的なオンラインでの交流を提供します。また、希望すれば収益化の選択肢も探ることができます。

新しいオンライン体験を求めて、ブログフィードを試してみてください。

要約がありません。

要約がありません。

ゲーム用の2DスパインアニメーションAIを開発しました。このツールでは、ゲームキャラクターの画像をアップロードするだけで、そのキャラクターのための2Dスパインアニメーションを自動的に生成します。ワンクリックで2,000以上のアニメーションを利用できるのが特徴です。

主な機能には、自動リギングとボーン構造の作成、2,000以上のアニメーションの簡単な適用、レイヤー付き画像の出力、編集用のスパインアニメーションへの直接エクスポート、UnityやGodotなどのゲームエンジンとの互換性があります。

このツールを使えば、ゲーム開発が10倍簡単で安くなります。

要約がありません。

著者はソフトウェアエンジニアリングにおける技術的負債についての話を共有しています。時には、迅速な修正が長期的な問題を引き起こすことがありますが、即座の問題を避けるためには必要な場合もあります。具体的には、彼らのカレンダープラットフォームの発生テーブルが32ビット整数の最大限界に近づいており、これが顧客の統合に影響を与える可能性がありました。より良い解決策を見つけるまでの時間を稼ぐために、チームは負のプライマリキーを使用して整数の範囲を拡張することを決定しました。この方法は機能しましたが、リスクのあるハックでした。また、最終的にはBigIntに切り替える計画を立て、顧客への変更をしっかりと伝えました。このアプローチは一時的な修正を提供しつつ、スムーズな移行を可能にし、時には型破りな解決策が効果的であることを証明しました。

ニュースレターに登録することで、あなたのメールアドレスをメールサービスプロバイダーと共有することを許可することになります。

2025年9月26日、著者はオンラインで見た作品に触発されて生成アートを作り始めた経緯を語っています。最初に、元のアーティストから得たKotlinのコードを使い、三つの重要なアルゴリズムについて学びました。それは、ホビー曲線、ヒルベルトソート、シンプレックスノイズです。

ホビー曲線は、ランダムに選ばれた点を通って滑らかな曲線を描くためのアルゴリズムです。しかし、生成された順番で点が結ばれるため、接続が不規則になることがあります。

ヒルベルトソートは、曲線の接続を改善するために使用されます。この手法では、近くの点をまとめて整理することで、より滑らかで自然な曲線を実現します。

シンプレックスノイズは、ランダムな点の代わりに、優雅で流れるような動きを持つ点を生成します。これにより、連続的で波のような道が作られ、アートに興味深い動きを加えます。

著者は、ホビー曲線の特性や点の独立したソートの影響で、時には曲線が予期しないジャンプをすることがあると指摘しています。著者はこれらの技術をPythonで試し、その結果をGitHubで共有しました。また、アニメーションにも取り組んでいますが、その詳細は今後の投稿で説明する予定です。

要約がありません。

小惑星2024 YR4は2024年12月27日に発見されました。最初は2032年12月に地球に衝突する可能性が3%とされていましたが、2025年2月23日には地球への衝突はないと判断されました。しかし、2025年5月までに月への衝突の可能性は約4%に増加しました。ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡の観測によると、この小惑星の大きさは約60メートルと推定されています。

もし2024 YR4が月に衝突した場合、破片が低軌道に飛び出し、宇宙飛行士や宇宙船に対するリスクが高まる可能性があります。この報告では、小惑星を研究したり、軌道を変えたりするための宇宙ミッションの可能性についても言及されています。選択肢としては、フライバイやランデブーのミッションがあり、さまざまな推進方法や打ち上げ戦略が検討されています。偵察ミッションに最適な時期は2028年末で、準備には約3年しかありません。小惑星を逸らすことは現実的ではないようですが、2029年から2032年の間に運動エネルギーや核の方法を使って小惑星を破壊するミッションは可能です。月への衝突が否定された場合でも、偵察ミッションは小惑星に関する貴重な情報を提供することができます。

この文書は、さまざまなSurfaceデバイスにおけるSurfaceペンの互換性と機能についての包括的な概要を提供しています。

まず、ペンの互換性についての表があり、どのペンがどのSurfaceデバイスで使用できるかがまとめられています。圧力感度や遅延、傾き機能などの特徴が詳しく説明されており、ユーザーは自分のペンとデバイスの組み合わせから何を期待できるかを理解できます。

次に、いくつかのペンモデルが紹介されています。Wacomやn-Trigのバージョンがあり、交換可能なペン先やバッテリーの種類、ボタンの配置など、さまざまな特徴があります。新しいモデルは一般的にパフォーマンスが向上しており、遅延の減少や傾きサポートが改善されています。

デバイスのサポートについては、Surface Laptop GoとGo2はペンをサポートしていませんが、他の多くのSurfaceデバイスは対応しています。各ペンにはモデルやデバイスの互換性に応じた特定の機能があります。

一般的な問題として、ペンのジッターやペン先のオフセットが発生することがあります。特に特定のモデルで見られます。ファームウェアの更新によっていくつかの問題は解決されましたが、他の問題は依然として残っています。

追加情報として、FAQセクションではペンの色、バッテリー寿命、その他の機能についての質問に答えています。また、一般的な描画の問題に対処するための効果的なペンの使い方に関するヒントも含まれています。

このガイドは、Surfaceペンの互換性やパフォーマンスの詳細を理解したい人にとって役立つものです。

1985年にIBMから発売されたMod. 5140は、同社初のノートパソコンでした。このノートパソコンは、ワニの生息地として知られるフロリダ州ボカラトンで開発されました。ノートパソコンのデザインは、特にプリンターを接続した際にワニの頭に似ていると言われており、プリンターが尾のように見えることからそのように表現されています。Mod. 5140は、1986年のプレミオSMAUや1988年のIF産業フォーラムデザイン賞など、いくつかの賞を受賞し、1987年にはコンパッソ・ドーロにも選ばれました。

このブログ記事では、AMDのCDNA3およびCDNA4アーキテクチャにおけるマトリックスコアの使用方法について説明しています。特に、FP16、FP8、FP4などの低精度データ型に焦点を当て、新たに導入されたマトリックスコア命令についても触れています。マトリックスコアを使ったプログラミングを始めるために必要な知識、コンパイラの内部関数やデータレイアウトについても解説しています。

マトリックスコアは、AIや高性能コンピューティング（HPC）において重要な役割を果たします。AMDのCDNAアーキテクチャには、マトリックス演算を加速するためのマトリックスコアが搭載されており、特にマトリックスの融合乗算加算（MFMA）を効率化します。低精度の入力マトリックス（FP16やFP8など）を使用することで、性能が大幅に向上し、CDNA4アーキテクチャではスループットがさらに改善されます。

異なる浮動小数点型（FP16、FP8、FP6、FP4など）は、バイナリで表現され、その範囲や精度に影響を与えます。記事では、バイナリ表現を実際の値に変換する方法や、さまざまな低精度型の特徴について詳しく説明しています。

MFMA命令は、入力および出力マトリックスの次元やデータ型によって定義されます。CDNA4アーキテクチャでは、FP16/BF16用の新しいMFMA命令が追加され、FP6やFP4型も導入され、より効率的な計算が可能になります。

ブログでは、特定のコンパイラ内部関数を使用してHIPカーネル内でマトリックスコア命令を実装する方法を説明しています。さまざまなマトリックスサイズやデータ型に対するこれらの内部関数の構文と使用例も示されています。

いくつかの実例を通じて、異なるデータ型（FP32、FP16、FP8）を使用したMFMA操作の実装方法が示され、対応するコードも紹介されています。これらの例は、GPU内でのマトリックスデータのスレッド間の分配を明確にするのに役立ちます。

この記事は、AMDのCDNAアーキテクチャにおけるマトリックスコアのプログラミングに関する包括的な入門を提供しており、低精度データ型と効率的なマトリックス操作に焦点を当てています。さらに詳しい情報を求める読者には、マトリックスコアや低精度データ型に関する追加リソースの探索をお勧めします。

デバイスの選択、特にノートパソコンとスマートフォンの違いが、私たちのテクノロジーとの関わり方にどのように影響するかについて述べています。

ノートパソコンは創造的な作業を行うために設計されており、コマンドインターフェースを持っています。一方、スマートフォンは情報を消費するために最適化されており、消費インターフェースを備えています。この違いは、ユーザーがテクノロジーとどのように関わるか、そして自分の意志をどれだけ感じるかに影響を与えます。

ノートパソコンを使うと、ユーザーは自分がコントロールしているという感覚を持ちやすく、システムを作成したり変更したりすることができます。しかし、スマートフォンを使うと、消費や適応に限られ、受動的な役割が強化される傾向があります。

特に若い世代、特にZ世代は、ほとんどの活動をスマートフォンで行うことに慣れており、消費的な思考がデフォルトになりがちです。スマートフォンでもコンテンツを作成できますが、そのツールやプラットフォームは通常、彼らの自主性を制限します。

真の創造は、環境を再構築できるシステムを構築することを意味しますが、スマートフォンを使ったコンテンツ作成は、既存のプラットフォームに依存することが多く、クリエイターよりもプラットフォームの所有者に利益をもたらすことが多いです。

デバイスを戦略的に選ぶことで、コントロールと力を高めることができます。例えば、深い作業やシステム構築にはノートパソコンを、迅速なコミュニケーションやメディア消費にはスマートフォンを使うと良いでしょう。

スマートフォンはユーザーの活動を常に追跡するため、ユーザーは監視に対してより脆弱になります。一方、ノートパソコンはユーザーがコントロールすることで、よりプライバシーと自主性を提供します。

未来には、デバイスがより均等に機能するようになる収束と、創造と消費のインターフェースの分離が進む分岐の二つの可能性があります。現在のトレンドは分岐を示唆しており、既存の権力の不均衡を深める可能性があります。

ユーザーは自分のデバイスの選択とその背後にある権力のダイナミクスに注意を払うべきです。デバイスの使用に関する問いかけは、自主性を維持し、テクノロジーとのより意図的な関わりを促す助けになります。

要するに、デバイスの選択がデジタル環境におけるクリエイターまたは消費者としての役割にどのように影響するかを意識することの重要性が強調されています。

要約がありません。

InspatialLabsは、rEFuiを含む複数のプロジェクトを再ブランド化し、元のクリエイターに適切なクレジットを与えずにコピーしたとして非難されています。最初はクレジットファイルを追加しましたが、元の作品を認めることを求めるライセンス規則に違反し続けました。

重要な点として、InspatialLabsは「rEFui」という名前を一貫して「RefUI」と誤って表記しており、これは元のプロジェクトに対する注意や敬意が欠けていることを示しています。また、InspatialLabsはオープンソースへのコミットメントを主張していますが、誤解を招くコミュニケーションやコミュニティへの真の貢献を果たしていないとの批判を受けています。さらに、彼らは自分たちのプロジェクトを成功裏に運営できず、AIにコードを修正させる一方で、自身ではその理解ができていない状況です。

ClassicOldSong（元のクリエイター）とbenemma（InspatialLabsのメンバー）との間のやり取りのタイムラインからは、benemmaの技術的能力や誠実さに対する懸念が続いていることが明らかになっています。最初は協力のアイデアがありましたが、ClassicOldSongはInspatialLabsの誠実性に疑念を抱き、さらなるコラボレーションを拒否しました。

InspatialLabsのコードベースの分析では、さまざまなオープンソースプロジェクトからの体系的なコピー、ライセンスの剥奪、無許可の再ブランド化が確認されており、元のライセンスの条件に違反しています。開発者にはInspatialのパッケージを使用せず、適切にライセンスされた元の作品を利用することが推奨されています。

XMLとHTMLの解析に関する課題や誤解について説明しています。まず、XMLとHTMLの違いについてですが、XMLはデータを保存・伝送するために設計された厳密なマークアップ言語です。一方、HTMLはより柔軟で、あまり厳密ではないフォーマットを許容します。この柔軟性が、HTMLをXMLと比べて信頼性のある解析が難しくしています。

著者は、多くの開発者が正規表現（regex）を使ってXMLやHTMLを解析できると誤解していることを指摘していますが、これは一般的に悪い習慣とされています。これらの言語は複雑であるため、正規表現での解析は推奨されません。

XMLの構造を理解するためには、スタックベースの解析手法が提案されています。著者は簡単なパーサーの例を示し、XMLツリーをどのように辿ることができるかを説明しています。

HTMLの解析に関しては、ブラウザが不完全なHTMLを処理する際に推測を行うため、解析プロセスが複雑になることが指摘されています。HTMLの標準は広範で、多くの特殊なケースに対応しているため、適切なライブラリなしで解析するのはさらに難しくなります。

正規表現はXMLやHTMLの解析には理想的ではありませんが、ウェブサイトからデータをスクレイピングする際には、スピードや適応性が重視される場合に役立つことがあります。

著者は、スクレイピングを除けば、適切なXMLやHTMLパーサーを使用するのが最良だとアドバイスしています。もし正規表現を使う必要がある場合は、ユニークな文字列に基づいて使用し、ツリー全体の構造を解析しようとするのは避けるべきです。

結論として、正規表現はHTMLやXMLからデータを抽出することができますが、特に複雑な文書に対しては適切な解析ツールの代わりにはなりません。

素数に関する研究では、素数が予測可能な特性とランダムな特性の両方を持つことが示されています。この論文では、画像ベースの機械学習モデルがウラムスパイラルの特定の領域における素数のパターンを分析する方法について探求しています。研究の結果、5億の周辺の数で訓練されたモデルは、2500万未満の数で訓練されたモデルよりも精度が高いことがわかりました。これは、高い範囲のパターンが学習しやすいことを示唆しています。

モデルは、スパイラルの異なる領域で分類のアプローチが異なるようで、低い数の中から素数を特定し、高い数の中から合成数を除外することに重点を置いています。このことは、数が大きくなるにつれて素数の分布がより規則的になるという数論の理論を支持しています。全体として、これらの発見は、機械学習が素数のパターンを研究するための貴重なツールになり得ること、特に暗号学において重要であることを示唆しています。

著者は、自宅のラボをアップグレードする過程を共有しています。最初はシンプルな構成でしたが、より複雑なシステムへと進化し、本格的なインフラ作業を目指しています。初期のラボは基本的なデバイスで構成されていましたが、ニーズが高まるにつれて、性能不足のハードウェアや災害復旧の選択肢の欠如といった制約に直面しました。

新しいセットアップでは、古いラックを22Uの大きなシステムに改造し、Kubernetesや改善されたストレージなどの最新技術を取り入れました。主な構成要素は以下の通りです。

計算処理には、新しいBeelinkデバイスを導入し、パフォーマンスを向上させました。ストレージは、より大容量のUniFi NASにアップグレードしました。ネットワークに関しては、質の高い機器を維持し、リモートアクセス機能を追加しました。

この再構築の目的は、実験や学習を支える、耐障害性がありスケーラブルな環境を作ることです。著者は、進捗を記録し、さまざまな技術的側面についての洞察を今後の投稿で共有する予定です。全体として、このプロジェクトは、実際の作業に適した信頼性の高いシステムを構築し、エンジニアリングスキルの継続的な成長を目指しています。

ベルン大学の科学者たちは、地球が最初は乾燥しており、水や炭素化合物など生命に必要な要素が存在しなかったことを発見しました。この状態は、太陽系が形成されてから最大で300万年続いたとされています。この状況が変わったのは、テイアと呼ばれる天体との大規模な衝突によるもので、この衝突が水や生命に必要な他の重要な成分を地球にもたらしたと考えられています。

研究によると、初期の地球、すなわち原始地球は化学的な構成が早く決まったものの、衝突が起こるまでは生命に適した環境ではありませんでした。この出来事は地球を居住可能な惑星にするために重要であり、生命の条件は必ずしも保証されておらず、稀な宇宙の出来事に依存する可能性があることを示唆しています。今後の研究では、テイアとの衝突の詳細やそれが地球の化学に与えた影響をより深く理解することを目指しています。

要約がありません。

トルキル・コルスカーによるこの論文は、LEGOの組み立てプロセスを最適化するための数学的モデルとアルゴリズムの開発に焦点を当てています。目的は、デザイナーが自分のデザインの形状や色を定義し、利用可能なLEGOブロックを選択することで、LEGO構造物を作成する手助けをすることです。その後、最適化フレームワークがブロックをどのように配置すれば安定して視覚的に魅力的な構造物が作れるかを決定します。

重要なポイントとして、これまでのLEGO組み立てに関する研究は、ブロックの美的配置やブロックの高さや色のバリエーションを体系的に扱っていなかったことが挙げられます。この論文では、LEGOブロックを効果的に配置するための新しい手法として、構成的ヒューリスティックや混合整数線形計画法が紹介されています。

LEGO構造物において構造的な完全性は非常に重要であり、論文ではその評価方法についても議論されています。静的限界解析と二次計画法を組み合わせることが最も効果的なアプローチであることが強調されています。また、論文はブロックの配置に関する組合せ最適化と、ブロック間の力の分配に関する構造最適化を結びつけており、両者の相互依存性を強調しています。

今後の研究では、デザインの多様性を高めるために中空構造を探求したり、構造的完全性や美的評価の分析を改善したりすることが考えられます。

全体として、この論文はLEGO組み立ての問題を完全に解決するものではありませんが、既存の文献のギャップを埋め、現在のデザインワークフローを向上させるものとなっています。

要約がありません。

大規模言語モデル（LLM）は、多様なタスクをこなす強力なツールですが、特定の専門知識が必要な場合には、十分な訓練がないと苦労します。訓練中に専門知識を取り入れることで、性能を向上させることができますが、知識を過剰に追加すると「記憶崩壊」のリスクがあります。これは、モデルが既に学習した内容を忘れてしまう原因となります。

この研究では、二つの主な発見がありました。一つ目は、各モデルには、専門知識を過剰に追加すると既存の知識を保持する能力が急激に低下する特定のポイントがあることです。二つ目は、このポイントはモデルのサイズによって異なり、大きなモデルは記憶崩壊の閾値が異なるということです。

これらの発見に基づき、研究者たちは「知識注入スケーリング法則」を作成しました。この法則は、小さなモデルを調査することで、大規模LLMに追加する理想的な専門知識の量を決定するためのものです。実験の結果、このスケーリング法則は効果的であり、さまざまなモデルサイズやトークン予算に適用できることが示されました。

Clavierは、FPGA技術を使用したメカニカルキーボードで、USBハブやJTAG、SPI、I²C、UARTなどのさまざまな通信インターフェースを備えています。

このキーボードの主な特徴は、105キーのフルサイズキーボードに加え、コンピュータをロックしたりFPGAをリセットしたりするための「コーヒーキー」が1つ付いていることです。Cherry MXスイッチに対応し、Nキー同時押し機能、1000Hzのポーリングレート、ゴーストイングのない設計が特徴です。また、2ポートのUSB 2.0ハブと複数の通信インターフェースも搭載されています。設計は完全にオープンソースです。

必要なツールには、PCB設計用のKiCad、ハウジング設計用のFreeCADまたはOpenSCAD、FPGA開発用のOSS CAD SuiteとGNU Makeが含まれます。

PCBは4層構造で、製造は標準的ですが、小さな部品のため組み立てが難しいです。

ハウジングには2つのバージョンがあります。バージョン1はOpenSCADを使用して3Dプリント用に設計されており、バージョン2はエルゴノミクスを考慮した8°の角度で改善されたデザインがFreeCADで利用可能です。

FPGAのセットアップは、簡単なコマンドを使って行います。JTAGインターフェースを介してFPGAをプログラムし、異なる設定に応じた特定のコマンドを使用します。

ライセンスについては、PCBとハウジングはCERNオープンハードウェアライセンスの下にあり、FPGAコードはMITライセンスのもとで提供されています。画像はCC BY 4.0ライセンスのもとで利用可能です。

Paged Out!は、Gynvael Coldwindが主導する無料のジンで、さまざまなアーティストやエンジニアが寄稿しています。最新号（第7号）は創刊7周年を祝っており、印刷版の配布をイベントやLuluのようなオンライン書店を通じて拡大しています。このジンは、共有を奨励し、オーディオ版や大量印刷のためのリソースを特定のライセンスの下で提供しています。

現在の号には、アート、テクノロジー、AIに関連する記事が混在しています。特に、AIが生成したテキストを認識する能力についての議論や、地域の言語モデルを活用した革新的な財務意思決定モデル、さまざまな芸術メディアにおける創造的な探求が取り上げられています。

この出版物はコミュニティの参加を重視しており、読者にジンに関する体験をオンラインで共有するよう呼びかけています。次号への寄稿も歓迎しており、チームは自動カバー生成を通じてプレゼンテーションの一貫性を向上させる作業を進めています。

Paged Out!は、創造的な表現と技術的な洞察を融合させ、アクセスしやすく協力的なアプローチを維持することを目指しています。

テスラは今週、新しい製品の発表をほのめかしています。製品の詳細はまだ明らかになっておらず、ファンやフォロワーの間で期待と興味が高まっています。

ベルリン国立図書館では、ブーフシュタベンミュージアムのコレクションから選ばれた手紙が展示されています。これらの手紙は、館内にある「クルトゥールヴェルク」という博物館への案内役を果たしています。

要約がありません。

コバルトは、Windows、Linux、Nintendo DS、そしてウェブブラウザで動作するピクセルアート作成用のプログラムです。全てのシステムで同じように動作する46KBの小さなコアを持っており、異なるデバイス間での移動が簡単です。このプログラムは、滑らかなグラデーションを使わずに、限られたカラーパレットを使って大胆でテクスチャーのあるピクセルアートを作成したいアーティスト向けに設計されています。作業を保存して、通勤中にDSで続けることも可能です。オンラインでライブデモが利用でき、各プラットフォーム用のダウンロード版もあります。ぜひ試してみて、質問があれば気軽に聞いてください。

要約がありません。

メールサーバーを自分でホストすることで、メーリングリストやニュースレターの自動化が可能になります。しかし、メールの配信にリスクが伴い、メールが目的地に確実に届かないことがあります。個人プロジェクトの場合、自分でホストすることはほぼ無料で、すでにウェブサイトをホストしているなら、必要なリソースも最小限です。

メールサーバーの設定は、見た目ほど難しくありません。著者は複雑な設定を避け、シンプルな構成を選ぶことで、より簡単に設定できたと述べています。基本的なコマンドを使って、サーバーから直接メールを送受信しています。

重要な要素として、著者はメールの送受信を管理するためにPostfixをインストールしました。また、Gmailなどの主要なメールサービスへの配信を向上させるためにOpenDKIMも使用しています。安全なメール送信にはSSL証明書が必要で、メインサーバーのホスト名に対して1つの証明書があれば十分です。

メールの信頼性を証明するために、DKIM、SPF、DMARCが重要です。DKIMは鍵を生成し、それをDNSに追加することを含み、SPFとDMARCのレコードは、どのサーバーが自分のドメイン名でメールを送信できるかを指定します。

逆引きDNSについては、ISPによって設定されたPTRレコードがメールの配信を向上させる可能性がありますが、著者はそれなしでも成功を収めました。

著者はGmailにメールを送信してテストを行い、正しいセキュリティチェック（SPF、DKIM、DMARC）を通過して無事に配信されました。

自分でホストすることを考えている人は、DNSレコードが正しいこととサーバーの設定が適切であることを確認してください。今後の投稿では、Pythonを使ったメールアプリケーションの構築についても触れる予定です。設定に関する質問やフィードバックがあれば、著者にメールで連絡することを勧めています。

要約がありません。

ストックホルムの古い電話塔、テレフォンターンは、1887年に建設された金属製の構造物で、約5,500本の電話線を接続するために作られました。高さは80メートルありましたが、1913年には地下電話ケーブルが設置され、時代遅れとなりました。1939年からは広告に利用されるようになりましたが、1952年に火災で損傷し、1953年には安全上の理由から解体されました。この塔は当初、地元住民にあまり好まれず、建築家フリッツ・エッカートによって装飾が施されました。

AppleとGoogleは最近、ICEBlockというアプリを削除しました。このアプリは、移民税関執行局（ICE）職員の存在をユーザーに知らせるものでした。この決定は、フロリダ州の検事総長パム・ボンディからの圧力を受けて行われ、トランプ政権がテクノロジー企業に与える影響についての懸念が高まっています。批判者たちは、この動きが言論の自由を損ない、政府による威圧的な検閲を示していると主張しています。このような行為は「ジョーボーニング」として知られています。

このアプリは、ジョシュア・アーロンによって作成され、移民の取り締まりが強化される中で、ICE職員を避けるためのツールとして人気を集めていました。アプリが削除された後、アーロンは政府からの政治的圧力を非難し、この決定に対抗する意向を示しました。彼は、アプリの目的は危険や警察の活動を報告する他のクラウドソーシングアプリと同様であると主張しています。

法律の専門家は、企業が政府の要求に屈すると、表現の自由が脅かされ、危険な前例を作る可能性があると警告しています。AppleのCEOティム・クックは、特に関税の影響で同社の生産に関わる問題から、トランプ政権との良好な関係を維持しようとしてきました。

この状況は、政府の影響力とテクノロジー業界における言論の自由の保護との間の緊張を浮き彫りにしています。

経済学の博士号を持つ人々の就職市場は厳しい状況にあり、求人はこの3年間で30%減少しています。2025年には、経済学の博士号を持つ人向けの職は約1,000件になると予測されており、3年前の1,477件から大幅に減少しています。多くの候補者はテニュートラックの学術職を求めていますが、これも2022年の631件から2025年には約400件に減少しています。

競争は非常に激しく、5,300人以上の候補者がわずか99件のテニュートラック職を争っています。そのため、新卒者の就職率は約7%にとどまっています。この候補者の中には、最近卒業した人だけでなく、過去の卒業生や国際的な応募者も含まれており、特に名の知れたプログラムからの応募者にとっては状況がさらに厳しくなっています。

経済学の博士号に対する需要の減少は、いくつかの要因によるものです。経済学の学部生の入学者数の減少、大学生年齢層の人口動態の変化、オートメーションや人工知能の台頭、インフレ報告の不正確さに対する経済学の専門職への信頼の低下などが挙げられます。

学術界以外でも、政府やテクノロジー分野の求人も減少しています。その結果、経済学の博士号は投資としての価値が低いと見なされることが増え、過剰な資格を持ちながらも低賃金で働く卒業生が多くなっています。全体的な就職市場の見通しは厳しく、大学に対して博士課程の入学者数を減らすよう求める声が上がっています。

著者は、ピッチクロックの導入後にメジャーリーグベースボールの試合時間がどのように変化したかについて論じています。このテーマについては以前に書く予定でしたが、今まで遅れてしまったと述べており、2025年のデータが入手でき次第、投稿を更新する予定です。

主なポイントとして、2023年からピッチクロックが導入されたことで試合時間が大幅に短縮され、1980年代初頭の水準に戻ったことが挙げられます。提示されたグラフでは、試合時間の中央値と四分位範囲が示されており、2023年には試合時間が大きく減少し、2024年には少しの減少が見られました。著者は、Retrosheetのデータを用いて試合時間を分析し、このデータを処理して視覚的なグラフを生成するためのスクリプトを作成しています。

2025年のデータがいつ入手できるかは不明ですが、その際には結果を更新する計画です。要するに、ピッチクロックは野球の試合時間を成功裏に短縮しており、著者は最新のデータを分析し、発表する準備を進めています。

この記事では、著者が初期段階のスタートアップで最高技術責任者（CTO）として過ごした5年間の経験を振り返っています。著者は、製品やチームが存在しない状態で会社に参加したことを思い出します。その時、Salesforceプラットフォーム上に不十分に開発されたシステムがあり、初期の開発プロセスが失敗した後に問題を解決するよう求められました。

著者はフィンテックやSalesforceに関する具体的な経験がなかったものの、技術的なバックグラウンドを活かして課題に取り組みました。最初は一人で問題を解決しようと考えましたが、賢明にもSalesforceの専門家に助けを求めました。努力の末、ベラルーシのエージェンシーとつながり、エンジニアを提供してもらうことでプロジェクトがようやく進展しました。

著者は、自分の快適ゾーンから抜け出し、困難な状況から学ぶことの重要性を強調しています。また、必要な専門知識がない役割を引き受けることの危険性についても警告しています。全体として、彼らの経験は挑戦と成長の混ざったものであり、世界的な出来事の中で重要な個人的な成果を示しています。

著者はRustを学んでおり、「Run」というツールを作成しました。これは、さまざまなプログラミング言語のコードを実行するためのコマンドラインインターフェース（CLI）です。このツールを使うことで、ユーザーはコードスニペットを実行したり、ファイルを実行したり、標準入力から読み込んだり、言語ごとの対話型の読み取り・評価・出力ループ（REPL）を切り替えたりできます。

Runの主な機能には、解釈型言語（PythonやJavaScriptなど）とコンパイル型言語（RustやC++など）の両方をサポートしていることが含まれます。また、フラグやファイル拡張子に基づいて自動的に言語を検出する機能もあります。コンパイル型言語用の一時ファイルをコンパイルすることも可能です。さらに、:help、:lang、:quitなどのコマンドを使った統一されたREPL体験を提供します。

Runをインストールするには、「cargo install run-kit」というコマンドを使用するか、GitHubからダウンロードできます。著者はバグがある可能性を認めており、使いやすさ、入力処理、セキュリティ、クロスプラットフォーム配布についてのフィードバックを求めています。また、質問にも応じており、設計に関する洞察を共有する意向があります。

要約がありません。

このマニュアルは、1959年に登場したPDP-1コンピュータの使用方法について説明しています。また、PiDP-1というレプリカ版でも利用可能です。以下は主要なセクションの概要です。

まず、始め方についてですが、PiDP-1ソフトウェアは物理的なレプリカがなくても、任意のLinuxマシンで使用できます。PDP-1はデジタル機器社（DEC）が1959年に発表したもので、初期のインタラクティブコンピュータの一つとして、パンチカードシステムからの革命をもたらしました。

次に、PiDP-1の使用方法については、ソフトウェアの構築とインストールに関する指示が含まれています。ユーザーインターフェースは、GUI、ウェブインターフェース、またはカスタム設定から選べます。それぞれの方法には、PDP-1シミュレーターを制御するための異なるコマンドがあります。また、センススイッチを使うことで、PiDP-1ハードウェアを使用する際に迅速なブートオプションが可能です。

PDP-1でのプログラミングについては、アセンブリプログラミングやLispプログラミングの入門、コード編集用の「高価なタイプライター（ET）」などのツールが紹介されています。プログラミングのプロセスは、コードの記述、コンパイル、デバッグを含みます。

ゲームやグラフィックスに関するセクションもあり、PDP-1で実行できるゲームやデモが紹介されています。これにより、PDP-1の能力を示しています。

ファイルの交換に関しては、ペーパーテープとプレーンテキストファイルの変換方法が説明されており、ユーザーが現代のコンピュータとやり取りできるようになっています。

セットアップのカスタマイズについては、ユーザーがソフトウェアやハードウェアの構成を変更して、個別の設定を行うことができます。ソフトウェアの構造や周辺機器とのインタラクション方法についても詳しく説明されています。

最後に、学習リソースとして、プログラミングガイドやソースコードの例を提供しているノルベルト・ラントシュタイナーのウェブサイトを探求することが推奨されています。

このマニュアルは、PDP-1への関心を再燃させ、ヴィンテージコンピューティングに興味を持つ人々や初心者にアクセスしやすくすることを目的としています。

要約がありません。

要約がありません。

アンドリュー・ケリーは、コンパイル時間が遅いことがソフトウェアのバグにつながると指摘し、Zigプログラミング言語チームはより速いコンパイル時間を優先することにしました。その努力は、最近リリースされたZig 0.15.1に反映されており、ビルド時間が大幅に改善されています。

主な改善点は以下の通りです。

ビルドスクリプトのコンパイルでは、Zig 0.14が7.17秒かかっていたのに対し、Zig 0.15では1.70秒に短縮されました。

フルキャッシュなしのGhosttyバイナリでは、Zig 0.14が41秒かかっていたのに対し、Zig 0.15では32秒に減少しました。自己ホスト型バックエンドが完全に機能すれば、さらに速くなることが期待されています。

インクリメンタルビルド（Ghostty実行ファイル）では、Zig 0.14が19秒かかっていたのに対し、Zig 0.15では16秒に短縮されました。インクリメンタルコンパイルが完全に実装されれば、さらに短縮される見込みです。

インクリメンタルビルド（libghostty-vt）では、Zig 0.14が約2.88秒かかっていたのに対し、Zig 0.15では0.975秒に改善され、自己ホスト型バックエンドの効率が示されています。

全体として、Zig 0.15.1はGhosttyのようなプロジェクトのビルドをすべてのシナリオで明らかに速くしました。まだ開発中の機能もありますが、コンパイル時間の改善は続くと期待されており、開発者の生産性向上に寄与するでしょう。

要約がありません。

この記事では、ソフトウェアエンジニアが企業内の政治をうまく乗り切る方法について述べています。多くのエンジニアは、政治的な決定が自己中心的に行われ、自分たちがその影響を与えるための内部情報を持っていないと感じています。しかし、著者はエンジニアが策略を使わずに政治に関与することができると提案しています。

重要な戦略としては、まず「注目されるプロジェクトへの貢献」が挙げられます。特に経営陣が支持する重要なプロジェクトを成功させることで、エンジニアは認知され、ボーナスや昇進といった報酬を得ることができます。

次に「企業の目標にアイデアを合わせる」ことが重要です。個人的なプロジェクトを押し進めるのではなく、関連する企業の取り組み（例えば、信頼性の向上）を待ってからアイデアを提案することで、経営陣の政治的な影響力を利用できます。

さらに「準備を整える」ことも大切です。エンジニアは、企業の優先事項が変わる際に合わせられる複数のプロジェクトアイデアを用意しておくべきです。これにより、経営陣がアイデアを求めているときに提案できるため、良い選択肢がないことから生じる不適切な決定を避けることができます。

この記事は、エンジニアに対して積極的で準備を整えることを促し、企業のニーズに適応しながら技術的な目標を進める役割を果たすように求めています。著者はこのアプローチに対する皮肉を認めつつも、エンジニアと企業の両方にとってより良い結果をもたらす可能性があると信じています。

Microsoft 365 Copilotは商業的に苦戦しており、アクティブなライセンスユーザーは約800万人にとどまり、これはMicrosoft 365の4億4000万人の加入者のわずか1.81%に過ぎません。この低い普及率は、2025年11月までに約2%にしか上昇しないと予想されており、過去2年間のMicrosoftの大規模なマーケティング活動を考えると懸念されます。多くのパートナーは高額でライセンスを購入しなければならず、多くのユーザーはCopilotの価値が安価な代替品に比べて不十分だと感じています。

さらに、SharePointエージェントなどの他のMicrosoftのAIツールもあまり良い結果を出しておらず、実際に利用しているユーザーはごくわずかです。企業全体でAI統合が進められているにもかかわらず、多くの企業はこれらのサービスに対して支払う意欲がなく、AI機能への需要と支出意欲の間にギャップがあることを示しています。

これらの課題に対処するために、Microsoftは新しい戦略を模索しています。具体的には、Copilotを既存のライセンスとバンドルしたり、「Bring Your Own Copilot」というモデルを導入して、より広範な利用を促進しようとしています。しかし、Copilotが魅力的な製品としての認識は低下しており、商業的成功から技術開発へのリーダーシップの焦点が移っています。

要するに、Microsoft 365 Copilotの商業的なパフォーマンスは期待外れであり、ユーザーの採用が低く、市場での地位を改善するための戦略的な再評価が必要です。

ソフトウェア開発において、コーディングにすぐに取り掛かるのではなく、ホワイトボードを使ったような思慮深い設計プロセスから始めることがより効果的です。このアプローチでは、問題を整理し、解決策を探るためにMarkdownを使用し、持続的な設計文書として活用します。

主な利点は次の通りです。

まず、より良いコード品質が得られます。賢いAIモデル（例えばClaude Opus）を使って計画を立てることで、コードを実行する前に明確なアーキテクチャの決定が可能になります。これにより、バグが減り、コストも抑えられます。

次に、視覚的な図を作成できることです。Mermaidのようなツールを使うことで、システムアーキテクチャやデータフローを示す図を簡単に作成できます。これにより、複雑な概念を視覚化しやすくなり、フォーマットに時間をかける必要がなくなります。

また、個別化された学習が可能です。新しいコードベースを学ぶ際に、AIを使ってカスタマイズされた文書や図を生成することで、一般的な文書よりもアーキテクチャを理解しやすくなります。

さらに、ワークフローの最適化も実現しました。mdserveというツールを開発し、Mermaidをサポートした迅速なMarkdownプレビューを提供しています。主にNeovimを使って編集し、計画にはAIを活用することで、タイピングではなく設計に集中できるようになりました。

このAIを活用したホワイトボーディングの方法は、私のソフトウェア開発プロセスを変革し、問題や設計についてより深く考えることを可能にしました。

EasyOSは、2017年1月に始まったユニークなLinuxディストリビューションです。使いやすく革新的なオペレーティングシステムを提供することを目指しています。EasyOSの特徴は以下の通りです。

EasyOSは、アプリケーションをコンテナで実行するように設計されています。コンテナは軽量で、グラフィカルインターフェースを通じて簡単に管理できます。また、主にRAMで動作するため、アプリやコンテナの起動が非常に速いです。フラッシュドライブへの書き込みを最小限に抑えることで、ドライブの寿命を延ばすことにも貢献しています。

ユーザーは、システムをドライブから隔離するモードで起動でき、セキュリティが強化されます。さらに、ユーザーはルートユーザーとして操作するため、権限に関する問題が簡素化されています。アプリケーションは制限された権限で実行され、セキュリティが確保されています。

個人ファイルを簡単に管理し、安全に保存できる専用のフォルダ構造も備えています。EasyOSはUSBドライブ用のイメージファイルとして提供され、完全なインストールは不要で、他のシステムと共存できます。システムの状態を簡単に戻したり進めたりでき、アップグレードもスムーズです。

複数のパッケージマネージャーが含まれており、さまざまなアプリケーションを簡単にインストールできます。オペレーティングシステムは、設定のためのシンプルなグラフィカルインターフェースで設計されており、コマンドラインの複雑さを避けています。軽量なデスクトップ環境であるJWM-ROXを使用しており、迅速かつ効率的です。

ユーザーは作業フォルダを暗号化することができ、セキュリティが強化されています。また、最新のハードウェアだけでなく、古いハードウェアにも対応しており、最小限のリソースで動作することに重点を置いています。EasyOSは常に進化しており、Barry Kaulerのブログを通じて更新やコミュニティサポートが提供されています。

EasyOSは実験的なものであり、ユーザーフレンドリーでありながら、他のLinuxディストリビューションとは異なるユニークな機能を提供しています。

「不思議の国のアリス」の第1章では、アリスは姉のそばに座って退屈しており、何か面白いことが起こることを願っています。すると、彼女はピンクの目をした白ウサギに気づきます。ウサギは自分自身に遅れていると話しながら、背広のポケットから時計を取り出します。興味を持ったアリスはウサギを追いかけ、大きなウサギの穴に飛び込みます。

落ちている間、アリスは穴が深いことに気づき、周りを見回します。そこには棚があり、食器棚や地図、絵が並んでいます。彼女は「オレンジマーマレード」と書かれた瓶を手に取りますが、中は空っぽで、落ちる途中で瓶を戻します。アリスは自分の猫、ダイナのことを話し始め、彼女が大切にされていることを願います。その時、アリスは枝や葉の山に着地し、ようやく落ちるのが止まります。

社会不安は、好かれたいという欲求と誤解されがちですが、実際には嫌われることを避けることに関するものです。社会不安を抱える人々は、社交の場で縮こまったり、リスクを避けたりする行動をとることがあり、これが逆に彼らを好かれにくくすることがあります。この行動は、受け入れられることを追求するのではなく、否定的な結果への恐れから来ています。

例えば、誰かが破産を避けるためにリスクのある金融決定を避けるのと同様に、社会不安を抱える人々は、否定的な評価や対立を避けるために自分に注目が集まることを避けることがあります。親しい友人関係では、絆があるために安全に感じ、間違いを犯すことへの不安が軽減されるため、社会的リスクを取ることに対してより意欲的になることがあります。

社会不安が承認を求めることではなく、嫌われることを避けることに関するものであると認識することは、恐れを管理する方向に焦点を移す助けになります。好かれようとする努力をするのではなく、嫌われることに対して心地よくなることを目指すべきです。この理解は、個人の成長やより良い社会的交流につながる可能性があります。

がんは、正常な細胞がDNAの変異を起こすことから始まります。この変異によって、細胞は制御されずに成長し、分裂を繰り返します。これにより、体の通常のチェック機能を無視することになります。その結果、腫瘍が形成され、一部の細胞が離れて他の部位に広がることがあります。

この記事では、ソフトウェアエンジニアが職場で違法行為に関与するよう求められた際の反応について、実際のケースを三つ紹介しています。

まず、FTXのケースでは、エンジニアリングディレクターのニシャド・シンが、会社が顧客の資金を数十億ドルも不正に使用していることを知りました。彼はこの事実に気づいた後、辞めるか不正を報告するのではなく、CEOに直接対峙することを選びました。最終的に、シンは会社に留まる決断をしたため、刑務所に入る可能性に直面しましたが、後に刑が軽減されました。

次に、フランクのケースでは、学生ローンのスタートアップ企業フランクのCEOチャーリー・ジャビスが、エンジニアに偽の顧客データを作成するよう圧力をかけました。しかし、エンジニアリングディレクターはこれに従わず、実際の数字を提供しました。この選択により、法的な問題から守られた一方で、ジャビスは詐欺の罪で起訴されています。

最後に、ポレンのケースでは、CEOがエンジニアに顧客に二重請求をするよう指示しましたが、これは意図的な行動であることが後に明らかになりました。エンジニアの関与は法的な結果を招く可能性がありましたが、CEOはまだ起訴されていません。

このケースからの重要な教訓は、エンジニアは違法な要求を拒否する権利があるということです。従った場合、深刻な影響を受ける可能性があります。違法行為に加担しなかった唯一のエンジニアが、法的に安全な立場にいることが示されています。

この投稿では、南極基地における重要な構造物「ビール缶」を紹介します。この構造物は、地上の居住エリアと地下の工業施設をつなぐ役割を果たしています。

2008年に建設されたこの高架の基地は、寝室、食堂、オフィス、ジムなどの設備を備えた大きな建物です。スタッフは外に出ることなく、快適に生活することができます。その下には、雪の中に「アーチ」と呼ばれる部分があり、電力生成や水のろ過、メンテナンスなどの重要な作業が行われています。

ビール缶は、高さ約15メートルの金属製の円筒で、これら二つのエリアをつなげています。内部には90段の階段と、物資や廃棄物を運ぶための貨物用エレベーターがあります。ビール缶は暖房がないため、内部は非常に寒く感じます。降りていくと、重要なインフラが集まるユーティリティエリアに到着します。

ただの階段でありながら、ビール缶は居住空間と工業ゾーンの重要な接続点として機能しており、南極基地の興味深く注目すべき特徴となっています。

ATプロトコルについて説明します。このプロトコルは、異なるサーバーがウェブのような構造で通信できるようにし、ユニークなat:// URIで識別されたJSONデータを使用します。具体的なURIの例がいくつか挙げられており、それらを解決して対応するJSONデータを見つけるプロセスが紹介されています。

ATプロトコルの重要なポイントは、相互に接続されたデータのネットワークを作り出すことです。各データにはユニークな識別子であるURIが付与されています。URIの構造は、スキーム、権限、パスから成り立っています。この投稿では、at:// URIを使ってデータを見つける方法と、ATプロトコルの仕組みを理解することを目的としています。

要約がありません。

Soraはユーザーからのフィードバックを受けて、近く二つの重要な変更を計画しています。

一つ目は「権利者の管理」です。権利者は、自分のキャラクターがプラットフォームでどのように使われるかについて、より詳細な管理ができるようになります。これは、オプトインモデルに似た形で、ユーザーと関わりながらも使用制限を指定できるようにすることを目的としています。

二つ目は「動画生成の収益化」です。ユーザーが予想以上に多くの動画を生成しているため、Soraはユーザーが作成したコンテンツに権利者のキャラクターを使用する際の収益分配のオプションを検討しています。現在、最適なモデルを模索中です。

Soraは、成功や失敗から学びながら迅速に進化していくことを期待しています。特に、日本のコンテンツに対するユーザーの強い結びつきに刺激を受けています。

著者は、今後のプロジェクトのためにKintex UltraScale+ FPGA開発ボードを取得し、設定する過程について述べています。

最初に、著者は高性能なXilinx Virtex FPGAを検討しましたが、予算の制約からより手頃なKintex UltraScale+モデルを選ぶことにしました。特にXCKU3PとXCKU5Pモデルに注目し、プロトタイピングに十分な性能を持つことを確認しました。

開発ボードの入手方法については、ゼロから設計するか、Alinxなどのベンダーから購入することを考えました。Alinxのボードは価格が手頃でしたが、後にeBayで200ドルの安価な中古ボードを見つけました。

eBayのリストには、ドキュメントがない退役したAlibaba Cloud FPGAが掲載されており、これが課題となりました。それでも、著者はこの低コストのボードの可能性を引き出すことに興奮していました。

デバッガーの使用については、Xilinxの専用デバッグツールではなく、オープンソースのツールであるOpenOCDを使用することを目指しています。このアプローチは一部の組み込み機能を犠牲にしますが、柔軟性とコスト削減を提供します。

著者は、ボードの機能を確認し、デバッガーを接続し、JTAGインターフェースを理解するための段階的な計画を立てました。ボードがPCIe接続を検出することで動作するかを確認し、JTAGを調べてシステムレジスタにアクセスし、さらなる診断を行う予定です。

全体として、著者は限られたリソースでFPGA開発の課題に挑む冒険心を表現しています。

イギリス政府は再びAppleに対し、暗号化されたバックアップサービスにバックドアを設けるよう求めていますが、今回はイギリスのユーザーのみが対象です。この要求は、調査権限法という法律に基づいており、Appleにユーザーを監視させる可能性があります。

以前、Appleはバックドアを作る代わりに、iCloudに強力な暗号化を提供する高度なデータ保護機能を削除することを選びました。イギリス政府は8月に最初の要求を撤回したように見えましたが、新たな命令は、単にイギリスのユーザーに焦点を当てる形で修正されたことを示唆しています。

この状況は、ユーザーの安全とプライバシーに対する懸念を引き起こします。バックドアを設けることは、ハッキングや詐欺のリスクを高めるからです。また、他の政府からも同様の要求が出る可能性があるため、非常に問題のある前例を作ることになります。さらに、このニュースはイギリスが義務的なデジタルID制度を発表したことに続いています。

この要求に関連する審理は2026年1月に予定されていますが、新たな命令によって変更されるかどうかは不明です。Appleはこれらのバックドア要求を引き続き拒否しなければなりません。一国のために暗号化を弱めることは、全ての人に影響を及ぼし、プライバシーという基本的な人権を損なうことになります。

この記事では、.NET Core 2.1がハードウェアアクセラレーションを利用したSIMD操作を通じて高性能プログラミングをどのように向上させるかについて説明しています。このバージョン以前は、開発者はSystem.Numericsパッケージを使って基本的なベクトル化しかできず、その機能は限られていました。しかし、.NET Core 2.1でプラットフォームインストリンシックが導入されたことで、特にSHA-256のような暗号処理において、より高度な操作が可能になりました。

重要なポイントとして、まずプラットフォームインストリンシックについて説明します。System.Runtime.Intrinsics名前空間は、ARMとx86の命令セットにアクセスできるようにし、特に暗号処理においてより効率的なコーディングを実現します。

次に、ARMv8のSHA-256命令について触れます。ARMv8アーキテクチャにはSHA-256の操作を高速化するための特定の命令が含まれており、これらの命令はC#のAPIでラップされているため、使いやすくなっています。

SHA-256の実装については、アルゴリズムが512ビットのブロックでデータを処理し、新しいインストリンシック関数を用いて最適化されていることが述べられています。実装にはメッセージスケジューリングとメイン圧縮ループが含まれ、これらは新しいAPIによって加速されています。

パフォーマンステストでは、著者が自らのインストリンシックベースの実装をOpenSSLやBouncyCastleと比較しています。インストリンシック実装はマネージド版よりも速いものの、一部のARM特有のインストリンシック（エンディアンの逆転など）が欠けているため、OpenSSLと比べると速度が遅くなっています。

最後に、この記事では.NET Core 2.1の新機能が期待できるものの、まだ開発段階でありさらなる探求が必要であることが強調されています。著者は今後の投稿でインストリンシックの使用に関する洞察を引き続き共有する予定です。

全体として、この記事は新しいプラットフォームインストリンシックを活用することで、特に暗号処理において高性能なアプリケーションを実現する可能性を強調しています。

フォーマットギャラリーでは、Kaitai Structを使用して定義されたデータフォーマットのコレクションを提供しています。これにより、ユーザーはフォーマットをテキストリファレンスとして利用したり、視覚的な図として表示したり、詳細な16進数ダンプを視覚化ツールで探ったり、さまざまなプログラミング言語用のライブラリにコンパイルしたりできます。

ギャラリーには以下の主要なカテゴリが含まれています。3Dモデルにはgltf_binaryやquake2_md2などのフォーマットがあります。Android専用ファイルには、さまざまなブートローダーやイメージフォーマットが含まれています。アーカイブファイルにはzip、rar、gzipなどのフォーマットがあります。データベースにはdbfやsqlite3が含まれています。実行可能ファイルにはelfやMicrosoft PEなどのフォーマットがあります。ファイルシステムにはext2やvfatが含まれています。画像ファイルにはjpeg、png、gifなどのフォーマットがあります。マルチメディアファイルにはmp3、avi、wavなどのフォーマットが含まれています。ネットワークプロトコルにはさまざまなパケットフォーマットが含まれています。Windows専用ファイルにはbmp、wav、Windowsイベントログなどがあります。

ギャラリーへの貢献が奨励されており、ユーザーはGitHubを通じてフォーマット仕様を提出することができます。

この記事では、エド・ナイトがAIに圧倒される感覚について、個人的な体験と職業的な体験を共有しています。彼は、ドメイン名を巡って妻と意見が対立した際、自信を持ってAIに助けを求めたものの、AIが妻の意見を支持し、自分の判断を否定された出来事を振り返ります。この出来事を通じて、ナイトはAIの本当の脅威は仕事を失うことではなく、確信を持った答えを示す機械に自分の判断を委ねてしまうリスクであることに気づきました。

ナイトは、周囲のクライアントや人々がAIが生成した提案にますます依存し、それを権威あるものとして扱う傾向があると述べています。たとえそれが深みや文脈に欠けていてもです。彼自身もさまざまな作業にAIを利用していることを認めつつ、そのアドバイスを疑わずに受け入れる誘惑には注意が必要だと警告しています。この記事は、AIが迅速な回答を提供できる一方で、真の知恵は批判的思考と人間の経験から生まれることを強調しています。

最終的に、ナイトはAIや他の誰かからの自信に満ちた答えを盲目的に受け入れるのではなく、自分自身で疑問を持ち、批判的に考える能力を維持することを提唱しています。彼は、情報が容易に手に入る世界において、好奇心を持ち、人間の判断の重要性を忘れないように促しています。

7ArtisansがNikon Zマウント用のAF 10mm f/2.8レンズを正式に発表しました。この新しいレンズは、特に広角撮影に適しており、さまざまなシーンでの使用が期待されています。

Nikon ZRカメラは、125分間の動画撮影が可能で、過熱の心配が少ないのが特徴です。この機能により、長時間の撮影が求められるプロジェクトにも対応できます。

Nikon ZRは、色彩科学に基づいた先進的なRAW動画フォーマット「R3D NE」を採用しています。これにより、色の表現がより豊かになり、ユーザーは「フレキシブルピクチャーコントロール」を使って色の調整を行うことができます。これにより、従来のモデルよりも創造的なコントロールが可能です。

RAWファイルは、基本的に光の強さを表す白黒画像で、センサー上のフィルターを通じて色が追加されます。色の品質はカメラのセンサーやフィルターの設計によって異なるため、注意が必要です。

動画撮影においては、ログガンマカーブが使用されます。これは、ダイナミックレンジをバランスよく保ちながら、シャドウの精度を向上させるための技術ですが、ハイライトの詳細が犠牲になることがあります。

デバイアリングプロセスでは、フィルターに基づいてピクセルの色を解釈し、RAWデータからフルカラー画像を再構築することを目指します。このプロセスは、色の再現において重要な役割を果たします。

ピクチャーコントロールは、RAW画像を視覚的に魅力的な出力に変換するために不可欠です。最近の技術革新により、色やトーンの調整がより正確になり、従来のフィルムシミュレーションよりも多様性が増しています。

これらのフレキシブルピクチャーコントロールは、写真や動画の両方で創造的に活用でき、広範なポストプロセッシングを必要とせずに撮影体験を向上させます。Nikonの色彩科学とピクチャーコントロールの進化は、写真家や映像制作者にとって創造的な柔軟性を高めることを目指しています。

要約がありません。

ベン・ジョンソンは、Fly.ioでLitestreamに取り組んでいます。Litestreamは、SQLiteアプリケーションを強化するツールで、堅牢なバックアップと復元システムを提供します。LitestreamはSQLiteアプリケーションと連携して動作し、アプリケーションが意識することなく自動的にデータをバックアップします。これにより、サーバーの故障時に迅速な復旧が可能になります。

最近、Litestreamは大幅なアップデートを受け、速度の向上とポイントインタイムリカバリ（PITR）の機能が追加されました。このアップデートの主な特徴は以下の通りです。

まず、LitestreamはLTXファイル形式を採用しました。これにより、データの変更を効率的に扱うことができ、データベースの復元が迅速になります。次に、バックアップの「世代」という概念が廃止され、変更の追跡やデータベースの復元が簡単になりました。また、ユーザーはデータベースごとに1つのレプリカ先のみを使用できるようになり、設定が簡素化され、複雑さが減少しました。

さらに、LTXファイル形式の改善により、パフォーマンスが向上し、細かいデータ操作や機能開発が容易になりました。加えて、LitestreamはNATS JetStreamと統合され、追加のオブジェクトストレージなしでの設定が可能になりました。

チームは、ユーザーがリードレプリカを迅速に立ち上げることができる新機能にも取り組んでおり、Litestreamの全体的な機能性が向上します。このアップデートは、SQLiteを使ってアプリケーションを構築するユーザーにとって、Litestreamをより速く、シンプルで信頼性の高いものにすることを目指しています。

要約がありません。

PEP 810は、Pythonにおける「レイジーインポート」と呼ばれる新しいモジュールのインポート方法を提案しています。この方法では、モジュールを実際に必要になるまで読み込むのを遅らせることができ、インポート文を記述した時点では読み込まれません。これにより、特にコマンドラインツールや多くの依存関係を持つアプリケーションにおいて、起動時間の短縮やメモリ使用量の削減が期待できます。

新しいキーワード「lazy」が追加され、インポートを明示的にレイジーとしてマークできるようになります。例えば、「lazy import json」と記述することで、モジュールの読み込みを遅延させることができます。モジュールは、インポートされた名前が初めて使用されるまで読み込まれないため、プログラムの起動が大幅に速くなります。既存のインポート文は変更されず、レイジーインポートはオプションとして利用できます。また、レイジーインポートに関連するエラーは、初めてレイジーに読み込まれたモジュールが使用される際に発生するため、エラーメッセージが明確になります。

現在の慣行では、コマンドラインツールでのヘルプメッセージ表示などの単純なタスクでも、多くのモジュールが不要に読み込まれることがよくあります。レイジーインポートを使用することで、必要なものだけを読み込むことができ、これを回避できます。

レイジーインポートは特定のインポートにのみ適用され、 cascading effects（連鎖的な影響）を防ぎます。また、lazyキーワードにより、どのインポートがレイジーであるかが明確になり、Pythonの明示性の哲学を維持します。開発者は、どのインポートをレイジーにするかを制御できるため、段階的に導入することが可能です。

レイジーインポートを使用することで、起動時の遅延を最大70%削減でき、型アノテーションのためだけに使用されるインポートの実行時コストを排除します。また、不要なモジュールを読み込まないことで、メモリ使用量の管理にも役立ちます。

レイジーインポートは、モジュールがアクセスされるまでそのモジュールを表すプロキシオブジェクトを作成します。アプリケーション全体でレイジーインポートを制御するためのグローバルフラグを設定でき、どのインポートをレイジーにするかを決定するフィルターを設定することで、細かな制御が可能です。

インポート時に副作用を持つモジュールには注意が必要です。これらは、モジュールが初めてアクセスされるまで実行されません。レイジーインポートへの移行は段階的に行うことができ、開発者はコードを完全に書き直すことなくパフォーマンスを向上させることができます。

PEP 810は、Pythonにおけるレイジーインポートの実装を構造化された方法で行うことを提案しており、パフォーマンスを向上させつつ明確さや後方互換性を損なわないことを目指しています。これにより、開発者は不要なモジュールの読み込みを遅らせ、プログラムを最適化することができます。

最近、ASTRO年次会議で発表された臨床試験の結果によると、低用量放射線療法が膝の変形性関節症の患者において痛みを大幅に軽減することが示されました。この研究には114人の患者が参加し、非常に低用量の放射線を受けるグループ、低用量の放射線を受けるグループ、そして放射線を受けない偽治療の対照グループの3つに分けられました。

4か月後、低用量グループの70%の患者が有意な痛みの軽減を報告しましたが、対照グループではその割合は42%にとどまりました。これは、低用量放射線が軽度から中等度の膝の変形性関節症に対してプラセボよりも効果的であることを示唆しています。

研究の主導者であるキム・ビョンヒョク博士は、この治療法が関節炎の痛みに苦しむ患者にとって、痛み止めや手術に代わる安全な選択肢を提供することを強調しました。彼は、低用量放射線がいくつかの欧州諸国で成功裏に使用されているが、他の国ではあまり知られていないと述べました。

試験のデザインでは、他の痛み止めの使用を制限することで、治療の効果を明確にすることができました。研究者たちは、長期的な利益を引き続き調査しており、この治療法をさらに評価するために大規模な試験を計画しています。

このブログ記事では、現代のマルチコアプロセッサにおける行列の掛け算の最適化について、特定のベクトル命令（FMA3およびAVX2）を使用して解説しています。この最適化のコードは「sgemm.c」というファイルに収められています。実装はさまざまなx86-64 CPUで良好なパフォーマンスを示していますが、スレッド数や行列のサイズなどのパラメータを調整することが、最高のパフォーマンスを引き出すために重要です。AVX-512機能を持つCPUでは、既存のBLASライブラリがより高速に動作することがありますが、この最適化はより多くのプロセッサに対応することを目指しています。

行列の掛け算は、ニューラルネットワークにおいて基本的な操作であり、PyTorchやNumPyなどのライブラリで広く使用されています。これらのライブラリは最適化されたBLASライブラリに依存しています。著者は、任意の行列サイズに対応し、既存のBLASライブラリと競争できる行列掛け算の実装を純粋なC言語で作成することを目指しました。

記事では、いくつかの最適化技術が紹介されています。まず、行列を小さなサブ行列（カーネル）に分割して効率的に計算する「カーネル設計」があります。また、CPUキャッシュに収まる小さなブロックに行列を分割し、メモリアクセス時間を最小限に抑える「キャッシュブロッキング」も重要です。さらに、計算を高速化するためにベクトル化された操作を使用する「SIMD命令」や、複数のCPUコアを効果的に活用するための「マルチスレッド化」も取り入れられています。

実装の詳細として、行列掛け算の単純な実装が提供され、最適化の基準となります。より効率的なカーネルが開発され、メモリアクセスを減らし、CPUレジスタを効果的に利用することに焦点が当てられています。また、任意の行列サイズに対応するためのパディング技術も含まれています。

パフォーマンスのベンチマーク方法についても詳しく説明されており、カスタム実装とOpenBLASライブラリのパフォーマンスを評価する際には、テスト中にバックグラウンドタスクを最小限に抑えることが重要であると強調されています。著者は、興味のある方々とのコラボレーションを呼びかけ、連絡先情報も提供しています。

全体として、このブログ記事は現代のプロセッサ向けに行列掛け算を最適化するための包括的なガイドとなっており、理論的な洞察と実践的なコーディング技術が融合しています。

Niriは、効率的なウィンドウ管理のために設計されたスクロール可能なタイル型Waylandコンポジタです。主な特徴は以下の通りです。

ウィンドウの配置は、無限の横長のストリップ上に列として整理され、新しいウィンドウを開いても既存のウィンドウのサイズは変更されません。各モニターには独自のウィンドウストリップがあり、ウィンドウが隣接するモニターにあふれることはありません。

ワークスペースは縦型で動的であり、各モニターには独立したワークスペースのセットがあります。常に一つの空のワークスペースが用意されており、モニターが接続または切断されてもワークスペースは保持されます。

ユーザー向けの機能としては、内蔵のスクリーンショットツールやスクリーンキャストのサポート、ウィンドウレイアウトのカスタマイズ（隙間や境界線を含む）、アニメーション機能、タッチパッドやマウスのジェスチャーのサポートがあります。また、アクセシビリティのためにスクリーンリーダーとも互換性があります。

パフォーマンスと互換性に関して、Niriは日常的な使用において安定しており、マルチモニター環境や分数スケーリング、タブレットやタッチスクリーンなどのさまざまな入力デバイスをサポートしています。Xアプリケーションとの互換性のためにXwaylandを統合しています。

コミュニティへの参加も奨励されており、ユーザーはMatrixやDiscordを通じて質問をしたり、プロジェクトに貢献したりすることができます。

Niriは、スクロール可能なタイル型を実装したPaperWMにインスパイアされていますが、こちらはGNOME Shellの拡張機能として提供されています。詳細情報や始め方については、公式のNiriドキュメントを訪れることができます。

「厳密に必要なクッキー」について説明しています。これらのクッキーは、ウェブサイトが正常に機能するために欠かせないものです。具体的には、セキュリティの向上や詐欺の防止、購入手続きのサポートに役立ちます。ブラウザでこれらのクッキーをブロックすることも可能ですが、その場合、サイトの一部の機能が正常に動作しなくなることがあります。

トヨタは「ハックフェスタ」という自動車ハッキングイベントを開催しました。このイベントは、IT学生が自動車に関連するハッキング課題に挑戦する競技です。日本だけでなく、アメリカやアイルランドでも行われており、自動車業界のサイバーセキュリティを強化することを目的としています。

車がインターネットを通じてより多く接続されるようになると、新たなセキュリティの脅威が生まれます。このイベントは、学生たちがこれらの潜在的なハッキングから車両を守るためのスキルを身につけることを促しています。これにより、重要な運転機能が危険にさらされることを防ぐことができます。現代の自動車技術が抱える課題に取り組み、消費者の安全を向上させることが目指されています。

トヨタのハックフェスタは、サイバーセキュリティに対する積極的なアプローチであり、学生たちにハッキングの脅威から車両を守る方法を教えつつ、学ぶ過程を楽しめるようにしています。

申し訳ありませんが、外部リンクや特定のURLからのコンテンツにはアクセスできません。ただし、文書のテキストや主なポイントを提供していただければ、それを要約するお手伝いができます。

要約がありません。

Samsung Galaxy Tab S11は優れたタブレット体験を提供しますが、いくつかの欠点もあります。主な特徴としては、高品質なディスプレイと優れた性能があります。しかし、ユーザーが考慮すべきいくつかの制限も存在します。全体的には素晴らしいタブレットですが、すべての人にとって完璧とは言えないかもしれません。

要約がありません。

著者は、自宅でのサービスを自己ホスティングするためのWireGuard VPNの設定方法について、自身の経験をもとに説明しています。リモートサーバーから自宅サーバーに移行した際のポイントを以下にまとめます。

自己ホスティングの動機として、著者はハードウェアやネットワークを自分で管理したいと考えていますが、設定はシンプルであることが重要です。

WireGuardは、デバイス間の安全な接続を提供するVPNですが、複雑さも伴います。その使用は、個々のニーズやネットワークの制約によって異なります。

制約には、第一の制約として、外部サービスに依存せず、自宅のネットワークが機能していればアクセスできることが求められます。また、Zero Trust Architectureの原則を採用し、すべての通信を安全に保つことが重要です。外部からのアクセスはオプションであり、設計を損なわないようにする必要があります。第二の制約としては、追加のソフトウェアを避けてWireGuardを直接使用し、すべてのデバイスを個別に管理することが挙げられます。

ネットワークトポロジーについては、ポイントツーポイント方式では各デバイスが直接接続しますが、動的IPアドレスの問題が生じることがあります。ハブアンドスポーク方式では、中央のデバイス（ハブ）が他のデバイス（スポーク）間でパケットを転送します。この設定では、VPS（仮想プライベートサーバー）を通じてリモートアクセスが可能です。二つのハブを使う方法では、自宅サーバーとVPSが連携して接続を促進しますが、特定の接続がローカルネットワーク外から開始できないという制限があります。

著者は、WireGuardを実行できるルーターを中央ハブとして使用することを提案し、設定を簡素化し、信頼性を向上させることができると述べています。

最後に、著者はWireGuardを使用する利点、例えば展開の容易さやネットワークの理解が深まることを強調しています。また、異なる構成に伴うトレードオフや、複数のファイアウォール間でのアクセス管理の重要性についても触れています。WireGuardの設定から得られた学びを認め、今後のDNSやアクセス制御に関する議論を約束しています。

1993年、新しい音楽を見つける方法はラジオを聴くことでしたが、1994年には「リンゴ」というAIにメールを送ることが新しいトレンドとなりました。ユーザーはお気に入りのアーティストをリンゴに送信し、個別の音楽推薦を受け取ることで、多くの人が新しい好きな曲を見つけることができました。リンゴの背後にあるコンセプトは「ソーシャルフィルタリング」で、似たような趣味を持つ人々が同じ新しいアーティストを楽しむ可能性が高いという考え方です。

1990年代初頭にインターネットが急速に成長する中で、関連するコンテンツを見つけることが難しくなりました。研究者たちは、ソーシャルフィルタリングが似た好みを持つ他の人からの推薦を利用して、この情報過多の中でユーザーを助けることができると考えました。初期のシステムであるタペストリーやSIFTは、クラウドソーシングの知恵を活用して、メールを通じてコンテンツをフィルタリングし、ユーザーが興味に基づいた提案を受け取ることを可能にしました。

リンゴはこれらのアイデアを基に、ユーザーがアーティストを評価し、自分の好みに基づいた推薦を受けることができるようにしました。初めは不正確な部分もありましたが、ユーザーはリンゴを受け入れ、その提案に価値を見出しました。リンゴの成功は、AIが人間の好みを集約して個別の推薦を提供できることを示しました。

時が経つにつれ、初期のメールベースのシステムはより洗練されたプラットフォームへと進化し、今日のGoogleやNetflix、Spotifyなどのサービスにおける推薦アルゴリズムに影響を与えました。これらのシステムの持続的な魅力は、似た趣味を持つユーザー同士をつなげる能力にあり、効果的なAIを開発する上で人間の入力が重要であることを示しています。