アメリカの証券取引委員会（SEC）がテキサス証券取引所（TXSE）の設立を承認しました。これにより、数十年ぶりに新しい完全統合型のアメリカの証券取引所が誕生します。ダラスに本拠を置くTXSEは、ニューヨーク証券取引所（NYSE）やナスダックといった既存の取引所と競争することを目指しています。この取引所は、2026年に取引サービスや上場投資商品（ETP）、企業の上場を開始する計画です。ETPは資産のパフォーマンスを追跡する金融商品で、株式のように取引できます。

テキサス州知事のグレッグ・アボットは、TXSEの承認を称賛し、テキサスの金融ハブとしての地位を高め、経済成長を促進すると述べました。この取引所は、ブラックロックやシタデル証券などの大手投資家から支持を受けており、さまざまな支援者から1億2000万ドルを調達しました。テキサス州はアメリカで最も多くのフォーチュン500企業を抱え、2.4兆ドルという大規模な経済を持っています。これは多くの国よりも大きな規模です。

要約がありません。

RSSフィードとフィードリーダーは20年以上前から存在し、ユーザーがさまざまな情報源からのコンテンツを一つの場所でアクセスできるようにしています。これにより情報の過多を管理する手助けをしていますが、多くの選択肢があるため、最適なものを選ぶのは難しいことがあります。

この記事では、フィードリーダーを二つの主要な観点から分類しています。一つは展開モデルで、デバイス上、ブラウザ拡張、自分でホストするもの、またはホスティングされたサービスのいずれかで動作します。もう一つはビジネスモデルで、無料、一回払い、またはサブスクリプションサービスのいずれかです。

展開モデルについて説明します。デバイス上で動作するアプリは、デバイスにインストールされ、データをローカルに取得して保存します。ブラウザ拡張はブラウザストアからインストールされ、ブラウザ内で動作し、データをローカルに保存します。自分でホストするオプションは、ユーザーが自分のサーバーにインストールするオープンソース製品です。ホスティングされたサービスは、アカウントが必要で、通常は洗練された体験を提供します。

ビジネスモデルについては、無料のものはコストがかからない代わりに機能が制限されることがあります。一回払いの有料サービスは、全機能にアクセスするための一度の支払いです。サブスクリプション型の有料サービスは、継続的な料金が発生します。

主な特徴としては、設定とメンテナンスが挙げられます。デバイス上のアプリやブラウザ拡張は一般的に設定が簡単です。自分でホストするオプションは技術的な知識が必要ですが、ホスティングサービスはアカウントを作成するだけで利用できます。データの管理については、デバイス上や自分でホストするオプションがより多くの制御を提供しますが、ホスティングサービスはデータを自社のサーバーに保存します。機能性に関しては、自分でホストするものやホスティングされたサービスは、高頻度のフィードをサポートするなど、通常より多くの機能を備えています。

一般的に、ほとんどのユーザーにはホスティングされた製品が最適な選択です。使いやすいデザインと強力な機能を提供しています。ただし、データに対するより多くの制御を求めるユーザーには、自分でホストするオプションが適しています。各製品は通常、フィードの購読を簡単にインポートおよびエクスポートできるため、切り替えも簡単です。

自分のニーズを特定し、選んだカテゴリ内の複数の製品を探ることが、最適なフィードリーダーを見つけるための最良のアプローチです。

ホセは、コーディングのためにClaudeを使用している際に直面したフラストレーションを解決するためにRecallを作りました。会話を始めるたびにプロジェクトの詳細を繰り返さなければならず、セッションの制限により文脈を失ってしまうことが問題でした。

Recallは、Redisとセマンティック検索を利用してClaudeが持続的な記憶を持つことを可能にするサーバーです。これにより、Claudeは異なるセッション間で重要な情報を記憶できるようになります。

Recallの仕組みは、Claudeがチャット中に重要な文脈を「記憶」として保存することから始まります。これらの記憶はRedisに保存され、簡単に検索できます。また、さまざまなプロジェクトやデバイスで機能し、特にクラウドRedisと連携しています。

主な特徴としては、プロジェクト間で共有できるグローバルな記憶、関連する記憶をつなげる機能、記憶のバージョン管理、一般的なタスク用のテンプレート、混乱を避けるためのプロジェクト記憶の分離があります。

技術スタックは、TypeScriptとMCP SDKを使用して構築されており、データストレージにはRedisを利用しています。また、記憶を強化するためにOpenAIの埋め込み技術を採用しています。

現在の統計としては、Claude用に27のツールが利用可能で、10種類の文脈を処理し、10,000以上の記憶に対して迅速な検索が可能です。さまざまなClaudeインターフェースと互換性があります。

具体的な使用例として、eコマースプラットフォームを構築する際に、Claudeは会話を通じて特定の好み（Tailwindの使用やAPI制限など）を記憶します。

今後の計画には、CI/CDパイプライン、Dockerサポート、テストの改善、エラーハンドリングの向上などのアップデートが含まれています。

Recallを始めるには、npmを使ってインストールし、Claudeとの使用のために設定することができます。

2025年のノーベル化学賞は、金属有機構造体（MOFs）に関する研究で、北川進、リチャード・ロブソン、オマール・M・ヤギの三人の科学者に授与されました。MOFsは大きな空洞を持ち、分子が出入りできるため、空気から水を取り出したり、汚染物質を捕らえたり、水素や二酸化炭素などのガスを貯蔵するなど、さまざまな用途に役立っています。

MOFsのアイデアは1974年にリチャード・ロブソンが化学を教えている際に思いつきました。彼は、分子の化学的特性に基づいて結びつけることで新しい構造を作れることに気づきました。ロブソンの初期の実験はMOFsの開発の基礎を築き、その後、1990年代と2000年代初頭に北川とヤギによってさらに発展しました。

北川は安定した機能的な多孔質構造の創造に注力し、最終的には形を変えることができる柔軟なMOFsを開発しました。ヤギは「金属有機構造体」という用語を導入し、広い表面積を持つ非常に安定したMOFであるMOF-5を作成しました。

現在、MOFsは環境問題に対処する可能性があるとして研究が進められており、企業はガス貯蔵、水の浄化、汚染の削減における利用を模索しています。科学者たちの革新的な研究は化学の新たな道を切り開き、人類に大きな利益をもたらすことが評価されています。

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最近の調査で、CloudflareはGoのarm64コンパイラにバグを発見しました。このバグは生成されたコードにレースコンディションを引き起こすものでした。この問題は、Magic TransitやMagic WANなどの製品のトラフィックを設定するサービスを監視している際に、arm64マシンで時折致命的なエラーが発生することが明らかになりました。

当初、チームはパニック回復中のスタックのアンワインドに関連するエラーによるまれなスタックメモリの破損を疑いました。エラーハンドリングの方法を変更した後、致命的なパニックの発生は減少しましたが、その後、問題が再発し、発生率が高くなりました。彼らは二つの主要なエラータイプを特定しました。一つはスタックのアンワインドに関連する致命的なエラーで、もう一つは無効なメモリにアクセスした際のセグメンテーションフォルトです。

さらに調査を進めると、Goのランタイムがスタックをアンワインドしようとする際に、ゴルーチンが不整合な状態にあるとクラッシュが発生することが分かりました。チームは、根本的な原因がGoのNetlinkライブラリに関連していることを発見しました。非同期のプリエンプションがスタックポインタの調整を中断し、スタックのアンワインド中にクラッシュを引き起こす可能性があることが判明しました。

最小限の再現可能な例を作成することで、バグがGoのランタイムによるスタックのアンワインド処理と非同期プリエンプションの組み合わせに起因することを確認しました。この発見により、後のGoのバージョンで修正が行われ、スタックポインタの変更が原子的に行われるようになり、レースコンディションが防止されました。

このケースは、大規模システムにおけるまれなレースコンディションのデバッグの難しさと、ソフトウェア開発における徹底的な調査の重要性を浮き彫りにしています。

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最近、Lumafieldの研究によると、安価なブランドや偽造品からのリチウムイオンバッテリーの約8％に危険な製造欠陥がある可能性があることがわかりました。この研究では、1,000以上のバッテリーを分析し、特に電動自転車や電動工具に使用されるものを対象に、高度なX線技術を用いて調査が行われました。

主な発見として、33個のバッテリーに「負極オーバーハング」と呼ばれる深刻な欠陥が見つかりました。この欠陥は、火災やショート回路のリスクを高めるものです。すべての欠陥のあるバッテリーは、低価格または偽造ブランドからのものでした。また、一部の偽造バッテリーは実際よりも高い容量を偽って表示していましたが、実際のテストでははるかに低い容量が確認されました。この研究は、サムスンやパナソニックなどの信頼できるブランドのバッテリーが一般的に安全で信頼性が高いことを示しています。

消費者は、安価なバッテリーを購入する際には注意が必要で、低価格の選択肢に伴う潜在的なリスクを考慮することが推奨されています。

ある公的機関（機関A）は、古いメールサーバーを使用しており、現代的でオープンソースの解決策を求めていました。彼らは新しいシステムへの移行に成功し、その結果、他の機関からも関心を集めました。

機関Bは同じシステムへの切り替えを希望しましたが、現在のサービス提供者との間で問題が発生しました。この提供者は、顧客が契約を解除しようとすると報復行為を行うことで知られていました。機関Bは契約書に隠された条項があり、サービスを終了するのが難しいことを発見しました。

さらに、提供者がメールを監視していたことが明らかになり、機関Cが新しいソフトウェアに関与しようとした際に脅迫を受けました。元従業員がうっかり機関Bの計画を提供者に知らせてしまったのです。

提供者は契約条件を静かに変更し、通知期間を延長し、新たな手数料を導入しました。これにより、機関間での不満が高まりましたが、最終的には提供者に対して効果的な行動を起こすことはできませんでした。

この話は、契約条件を十分に理解しないことの危険性や、サービス提供者からの不正行為の可能性を示しています。特にオープンソースソフトウェアの文脈では、技術的なパートナーシップにおいて注意深さと倫理的配慮が必要であることを強調しています。

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クアルコムがアルドゥイーノを買収しましたが、アルドゥイーノはブランドと使命をそのまま維持します。この会社は、開発者向けのツールを提供し続けることを目指しており、特にアルドゥイーノ・ウノQのようなプロジェクトに注力しています。この新しい製品は、人工知能のコードを実行したり、信号処理を行ったり、LinuxやZephyr OSを使って動作することができます。全体として、アルドゥイーノはクアルコムのリソースを活用しながら、自らのアイデンティティを保つ計画です。

現在の解雇が相次ぐ状況では、職を失った同僚に連絡を取ることが重要です。簡単なメッセージで同情を示すことが、厳しい時期に大きな違いを生むことがあります。彼らの退職を認め、幸運を祈る内容の個別のメッセージをメールやLinkedInで送ることができます。

このような行動は、困難な状況にある人に対する思いやりを示し、人間らしさを保つ手助けになります。時間もほとんどかからず、ポジティブな影響を与えることができます。また、こうしたつながりは、業界が相互に関連しているため、将来的にあなたにとっても利益になるかもしれません。

ただし、避けるべきこともいくつかあります。

本当に手助けできる場合を除いて、助けを申し出ないこと。雇用主を批判したり、ネガティブな会話に参加しないこと。相手が返信しても、無理に会話を続ける必要はありません。連絡を取り続けると約束するのは、本当にそうするつもりがある場合だけにしましょう。法的な問題や誤解を招くようなコメントは避けることが大切です。また、マネージャーはこの状況の感情的な重みから、連絡を取ることを控えるべきです。

最終的には、解雇された人に対して思いやりを持って連絡し、別れを告げることが重要です。

AIのマネタイズに関する情報を受け取るには、1万人以上の他の購読者と一緒に登録することができます。購読ボタンをクリックすると、メールアドレスを入力するためのフォームが表示されます。フォームを送信すると、あなたのメールアドレスがサーバーに送信されます。送信が成功すると、フォームは消え、成功メッセージが表示されます。エラーが発生した場合は、再度送信を試みることができます。

この記事では、IntelliJ IDEAが内部サービスであるOllamaに接続しようとした際の接続問題について説明しています。一方で、curlコマンドは問題なく動作しています。

Ollamaは、適切なドメインとTLSを備えたゲーミングPC上にホストされており、ポートを覚える必要なく簡単にアクセスできます。しかし、IntelliJはOllamaに接続できず、一般的なエラーメッセージが表示される一方で、curlコマンドは正常に動作しています。

トラブルシューティングの試みとして、まずIntelliJがHTTPSをサポートしているか確認しましたが、サポートされています。また、Traefikをバイパスしてサービスに直接接続を試みましたが、問題は解決しませんでした。さらに、ローカルネットワークの権限やファイアウォールの設定を確認しましたが、特に問題は見つかりませんでした。

根本的な原因は、Java仮想マシン（JVM）がIPv6を使用しようとしていたためで、これが「ホストへのルートがない」というエラーを引き起こしていました。著者は、JVMのオプションを追加してIPv4を優先するように設定することで問題を解決しました。この変更後、IntelliJはHTTPおよびHTTPSの両方のエンドポイントに正常に接続できるようになりました。

この記事では、接続問題をトラブルシューティングする際にはログを確認し、IPv6の問題を考慮することが重要であると強調しています。

Google DeepMindは、Gemini 2.5コンピューターユースモデルを発表しました。このモデルは、Gemini APIを通じてプレビュー版として利用可能です。開発者は、このモデルを使ってユーザーインターフェース（UI）と対話できるエージェントを作成でき、ウェブやモバイルの操作タスクにおいて競合他社を上回る性能を発揮しながら、低遅延を維持します。

このモデルの主な特徴は、エージェントがフォームの入力、クリック、タイピング、スクロールなど、人間のようにタスクを実行できる点です。モデルは、ユーザーのリクエストやスクリーンショット、アクション履歴を処理し、次のアクションを決定します。このプロセスは、タスクが完了するまで繰り返されます。また、ウェブやモバイルのUI操作に関するベンチマークでも優れた結果を示しています。

安全対策として、モデルには悪用や予期しない動作、詐欺を防ぐための安全機能が組み込まれています。開発者は、高リスクなアクションを制御するためのツールを持っています。

初期のユーザーは、UIテストやワークフローの自動化などのタスクにこのモデルを成功裏に適用し、速度と信頼性の大幅な向上を報告しています。開発者はGoogle AI StudioやVertex AIを通じてこのモデルにアクセスでき、フィードバックや体験をコミュニティフォーラムで共有することが奨励されています。

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2025年10月7日、「バイブエンジニアリング」という概念が提案されました。この用語は、AIツールを用いたソフトウェア開発における責任感と洗練されたアプローチを表現するもので、よりカジュアルで無責任な「バイブコーディング」と対比されています。

バイブコーディングは、AIを使ってコードを書く際に、その仕組みを理解せずに迅速に行う方法と見なされています。一方、バイブエンジニアリングは、ソフトウェア制作における責任感と専門性を重視します。

AIツール、特に大規模言語モデル（LLM）を効果的に使用するには、かなりのスキルと知識が必要です。学習曲線は急で、潜在的な落とし穴も存在します。

新しいAIツール、例えばClaude CodeやOpenAIのCodex CLIは、反復的なコーディング、テスト、修正を可能にします。経験豊富な開発者は、複数のエージェントを同時に操作して、さまざまなタスクを処理しています。

AIを用いたエンジニアリングの成功には、確立されたソフトウェアエンジニアリングの実践が役立ちます。具体的には、自動テスト、計画と文書化、良好なバージョン管理、コードレビュー、手動による品質保証、強力なリサーチスキルが含まれます。

コーディングエージェントとの作業は、人間の協力者を管理することに似ており、明確な指示とフィードバックが求められます。

エンジニアは、特にプロジェクトの見積もりやAIを効果的に使用するタイミングを理解するために、スキルを常に適応させ続ける必要があります。

ソフトウェアエンジニアが経験を積むほど、AIツールを活用して高品質なソフトウェアを生み出す能力が向上します。

「バイブエンジニアリング」という用語は、AIを用いたソフトウェア開発において遊び心を持ちながらも真剣なアプローチを取り戻すことを目指しており、より軽薄なバイブコーディングとは区別され、進化する技術の中で専門的なマインドセットを促進します。

2025年9月30日、上院の国土安全保障委員会は、選ばれた航空旅客の監視を行う「クワイエット・スカイズ・プログラム」に関する公聴会を開催しました。この公聴会はあまり注目されず、異なる政権下でのプログラムの利用についての党派的な議論が交わされました。クワイエット・スカイズは、さまざまな旅行監視の取り組みの一環であり、政府の監視リストやプロファイリングに基づいて対象者を選定していました。これには、民族や旅行歴に基づく個人が含まれていました。

このプログラムは2025年6月に終了し、それに関連するいくつかのTSA（運輸保安局）職員が解雇されたことと同時期でした。「バイデン政権の取り組み」として位置づけられましたが、トランプ政権下で大幅に拡大しました。TSAが犯罪行為の証拠なしに旅行者をブラックリストに載せる権限の合法性について懸念が示されました。

公聴会では、旅行者のブラックリスト問題が政党を超えたものであり、適正手続きの問題であることが強調されました。証人たちは、このようなプログラムの終了を求め、旅行の権利を守る法律の必要性を強調しました。提案の中には、旅行の自由を保障する法律、いわゆる「フリーダム・トゥ・トラベル法」を再導入することが含まれており、これにより旅行の明確な法的権利が確立され、違反に対する法的措置が可能になるとされました。

この記事では、約16,000年前から11,000年前の間に、アラビア砂漠における人間の生活について述べています。この時期は、更新世から完新世への移行期であり、新たに出現した淡水源が人々の生活を支え、乾燥した地域への拡大を可能にしたことが示されています。これらのコミュニティは、ラクダやガゼルなどの動物を描いた岩の engravings を残しており、彼らの存在や活動を示しています。

重要な発見として、完新世の湿潤期以前には、北アラビアには考古学的な遺跡がほとんど存在せず、人間の活動が少なかったと考えられていました。しかし、新たな研究により、重要な岩絵や考古学的遺跡が発見され、人間がこれまで考えられていたよりも早くこの地域に存在し、活動していたことが示唆されています。また、季節的な水域の存在が人間の集団を支える上で重要な役割を果たしており、彼らは独自の石器を使用し、レバント地域の他の文化とのつながりを維持していました。

この研究は、歴史の重要な時期における厳しい環境での人間の適応と生存について新たな洞察を提供しています。

著者は、7歳と10歳の息子たちが日々のルーチンを守れるように、常にリマインダーを必要としないアプリ「Oh Yah!」を作りました。このアプリは、タイマーが作動している間にナビゲーションをロックすることで気を散らす要素を最小限に抑え、写真を使ったタスクの完了を通じて責任感を持たせる仕組みです。

React Native/ExpoとFirebaseを使って開発されたこのアプリの最大の課題は、子供たちにとって使いやすい体験を提供しつつ、親が管理できるようにすることでした。アプリでは、親が毎日の切り替えができる週間スケジュールを作成できるため、毎日タスクを繰り返す必要がありません。

「Oh Yah!」は、著者の家族による数ヶ月のテストを経て、現在App Storeで利用可能です。1ヶ月の無料トライアルがあり、その後はサブスクリプションモデルに移行します。著者は、同じような課題を抱える他の親からのフィードバックを求めています。

この文章の主なアイデアは、ジェームズ・C・スコットの「国家の見方」という概念に基づいており、組織がどのように明確な（測定可能で追跡可能な）作業と不明確な（追跡できないが重要な）作業のバランスを取るかに焦点を当てています。

明確な作業は予測可能で文書化されているため、測定や管理が容易です。例えば、四半期ごとの計画やプロジェクトの追跡がこれに該当します。一方、不明確な作業には、非公式なタスクや人間関係、突発的な調整が含まれます。これらは重要ですが、定量化するのが難しいです。

組織は、より良い計画やコミュニケーションのために明確さを優先することが多いですが、これが全体的な効率を低下させることもあります。例えば、小規模なソフトウェア会社は、大企業よりも効率的であることが多いのは、プロセスが少なく、スピードが出やすいためです。

テクノロジーの分野では、明確さが重要です。部門の責任者はプロジェクトを追跡し、先を見越して計画し、緊急事態に迅速に対応できます。大企業は、長期的なコミットメントと信頼が必要な利益のある企業契約を確保するために、明確さに重点を置きます。

大企業は、エンジニアやプロジェクトについて単純化した仮定をすることが多く、これが不正確さを招くことがありますが、構造的なアプローチを維持するのに役立ちます。

企業は、緊急の問題に対処するために厳格なプロセスなしで運営できる一時的なチームを作りますが、全体の明確さを維持する必要があります。

エンジニアは、長いプロセスを回避するために非公式なコミュニケーションチャネルを使用することが多く、これにより迅速な解決が可能になりますが、追跡はできません。

この文章では、組織内のさまざまな役割（「社会病質者」、「無知な人」、「負け犬」など）と、彼らが明確さと不明確さとどのように関わるかについても触れています。正式なプロセスを重視する人々と、非公式で不明確な側面をうまく扱う人々の間で対立が生じることがよくあります。

明確さと不明確さの両方がテクノロジー企業の機能にとって不可欠です。明確さは計画や責任を支え、不明確さは効率性や適応性を可能にします。組織は、両者のバランスを見つける必要があります。

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数学者たちは、素数において予想外のパターンを発見しています。素数は、1と自分自身以外の数で割り切れないため、数学の「原子」とも呼ばれています。何世紀にもわたり、素数がランダムであるのか、それとも隠れたパターンに従っているのかが議論されてきました。最近の理論では、特に大きなグループにおいて、素数は確率的なパターンを示すことが示唆されています。

この研究の基盤は、1859年に数学者ベルンハルト・リーマンによって導入されたリーマンゼータ関数にあります。この関数は、特定の数までの素数を数えるのに役立ちます。リーマンゼータ関数は滑らかな推定値と修正項を含み、その精度はゼータ関数のゼロ点に関連しています。リーマン予想は、これらのゼロ点が特定の直線上にあると仮定しており、ゼロ点と素数の分布との間に深い関係があることを示唆しています。

重要な進展があったにもかかわらず、リーマン予想を証明するための100万ドルの賞金がかけられているにもかかわらず、完全な証明は依然として難しいままです。しかし、数学者たちは、素数をランダム測度を用いて分析できることを発見しました。ランダム測度は、特に大きな集合における素数の分布を理解するための統計的なツールです。

最近の研究では、素数と量子物理学の概念が関連付けられ、ゼータ関数のゼロ点の間隔が量子システムにおけるランダム測度と類似していることが明らかになりました。新たな発見は、素数の混沌とした振る舞いをランダムフラクタル測度を用いてモデル化できることを示唆しています。このアプローチにより、数学者たちは以前の方法よりも素数のパターンをより正確に予測できる可能性があります。

素数は一見ランダムに見えますが、実際には決定論的です。その振る舞いを支配する複雑なルールを明らかにすることが課題です。数学者たちはこれらの確率的パターンを探求し続け、素数とその基盤となる構造についての理解を深めようとしています。

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著者は、自分が10年以上にわたり余暇に開発してきたプロジェクト「Timelinize」を紹介できることに興奮しています。家族が使えるように、プロジェクトを安定させたいと考えています。主な動機は、クラウドストレージに頼るのではなく、自分の個人データを管理したいということです。Timelinizeは、そのデータを活発で関連性のあるものに保ち、クラウドアカウントが消えてしまった場合のデータ喪失の不安を減らすことを目指しています。著者はコラボレーションにオープンであり、プロジェクトの新しい名前を検討しています。

グローバルビレッジ建設セット（GVCS）は、小さな持続可能なコミュニティを現代的な快適さで構築するために必要な50種類の産業機械を作るためのモジュール式のDIYプラットフォームです。このプロジェクトは、商業的な代替品に比べて大幅に低コストで製造できるオープンソースの設計を開発することに焦点を当てています。

GVCSは、大きな実生活のレゴセットのようなもので、さまざまな建設セットが組み合わせて使用できます。例えば、ファブリケーション建設セットは、他の機械を作るためのものです。目指しているのは、メンテナンスが最小限で済み、迅速に生産できる機械の開発です。例えば、圧縮土ブロックプレスは、わずか1日で製造できるように改良されました。

2007年の立ち上げ以来、GVCSは着実に進展しており、その機械を使ってマイクロハウスの建設も行われました。このプロジェクトは、教育と生産を組み合わせた再現可能なワークショップモデルを確立し、オープンソース経済を促進し、資材の不足を軽減することを目指しています。

2018年時点で、約3分の1の機械が完成しています。GVCSは、シンプルでモジュール式のデザインとオープンソースの協力がコストを下げ、必要な技術を誰でも利用できるようにすることを示しています。

申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。ただし、記事の主なポイントや内容を教えていただければ、それをまとめるお手伝いをいたします。

この記事では、Waspというフルスタックのウェブフレームワークがテストにどのように取り組んでいるかについて説明しています。

Waspは、ユーザーが定義した設定やコードからウェブアプリケーションを生成します。これはRailsに似ていますが、ReactとNode.js向けです。この複雑さから、広範なテストが必要です。

Waspのテスト哲学は、テストコードを生産コードと同じように大切に扱うことです。テストは読みやすく、理解しやすいものであるべきで、明確な入力と出力が求められます。

テストは自己説明的に設計されており、明確な命名規則と構造化された説明が使われています。この明瞭さにより、開発者はテストを一目で理解できます。

Waspは、100%のテストカバレッジを追求するのではなく、重要なエラーを迅速に検出することに重点を置いています。テストには「勇気」が必要だと強調しています。

Waspのコンパイラは非常に重要で、ロジックのユニットテストと生成されたコードを検証するエンドツーエンドテストの両方でテストされています。

スナップショットテストも採用されており、生成されたコードの変更を追跡し、期待される出力と比較することで、予期しない変更がないかを確認します。

コード生成に使用されるMustacheテンプレートは、TypeScriptのツールに影響を与える可能性があるため、Waspはロジックをテンプレートから専用のnpmパッケージに移行して、より明確でテストしやすくしています。

Waspは、スターターテンプレートやサンプルアプリをエンドツーエンドテストを通じて維持・テストし、正しく機能し、スムーズなユーザー体験を提供することを確認しています。

デプロイメントプロセスも自動的にテストされ、各コードマージ後にスモークテストを実施して信頼性を確保しています。

さらに、Waspはドキュメントやチュートリアルをコードベースに合わせて最新の状態に保つためのツールを開発中です。これには、コード例を検証するプラグインや、チュートリアルのステップを自動化するTACTEというツールが含まれています。

全体として、Waspは可読性、意味のあるテスト、継続的な統合を重視し、フレームワークのための堅牢なテスト環境を維持しています。

著者は、ウェブアプリケーションのリバースエンジニアリングに特化したブラウザを開発しています。このブラウザは、スクリプトの分析やボット対策の回避を効率化することを目的としています。最初は、関数呼び出しを記録するブラウザ拡張機能を作成することを考えていましたが、制約が多く、最終的にはElectronとChrome DevTools Protocol（CDP）を使用してカスタムブラウザを構築することになりました。

最初の課題として、著者はリバースエンジニアリングのプロセスが遅く、手作業が多いことに苦労しました。JavaScriptの関数呼び出しを記録するためにブラウザ拡張機能を試みましたが、コンテンツスクリプトの隔離された環境が妨げとなりました。

CDPを使用することで、ブラウザの機能とより深く統合できるようになり、ページスクリプトの前にスクリプトを実行できるようになりました。この機能をテストするために、ブラウザ環境にフックを注入し、関数呼び出しを成功裏に記録しました。

プロジェクトは、記録された関数呼び出しを表示するユーザーインターフェースを持つ独立したブラウザへと進化しました。著者は、Array.pushやキャンバス操作など、一般的にターゲットとされる関数のフックを実装し、ブラウザのフィンガープリンティング技術を追跡するのに役立てています。

また、プロセス外のiframeに関する課題にも直面し、これらの隔離されたコンテキストにフックを注入するために追加の作業が必要でした。著者は、検出を避けるために、自身の計測を公開せずにイベントを処理するカスタムCDPドメインを作成しました。

今後の目標として、著者はElectronを放棄し、Chromiumに直接埋め込まれたより効率的なソリューションを目指しています。また、より多くの関数にフックを追加し、ツールの効果を向上させることを計画しています。プロジェクトのオープンソース化やコミュニティからのフィードバックを集めることも検討しています。

さらに、ブラウザにはスクリプトの難読化解除、動作の変更、ボット対策スクリプトからのペイロードのデコードを行うためのツールが含まれる予定です。著者はプロジェクトの進展に興奮しており、その有用性やオープンソース化の可能性についてコミュニティからのフィードバックを歓迎しています。

著者は、新しいアルゴリズム「トータルビューシェッド」を使って、地球上で最も長い視線を見つけるプロジェクトに取り組んでいます。このプロジェクトでは、約45億の標高データサンプルを分析します。

「ビューシェッド」とは、特定の地点から見える範囲のことを指します。例えば、一般的な人の視界の限界は約4.5キロメートルですが、エベレスト山からは約335キロメートル先まで見ることができます。このプロジェクトでは、同じ高さの2つの山が互いに見えると仮定して、最大の視界距離を計算します。

著者は、特定の地域の各地点からの視界を示すヒートマップを作成しています。視界が広い地域は明るい色で示され、狭い地域は暗い色で表示されます。これにより、地形が視界に与える影響、例えば島が視界を遮る様子を理解する手助けとなります。

プロジェクトの目標は、地球上のすべての部分のトータルビューシェッドを計算し、最も長い視線を見つけることです。パッキングアルゴリズムには、いくつかの主要なルールがあります。まず、タイルは正方形でなければならず、次にタイルは隙間を避けるために重なり合う必要があります。そして、タイルは理論上の最長視線を含むのに十分な大きさでなければなりません。

著者は、タイルのサイズや重なりを最適化して計算資源の使用を減らす方法についても議論しています。アルゴリズムでは、処理を効果的に管理するために、低解像度の標高データを作成します。

初期の実装では、多くの重なり合ったタイルが生成されました。これは結果が機能していることを示していますが、改善の余地があることも示しています。著者は、より良いパッキング方法についての提案を受け入れ、Twitchでのライブストリーミングを通じて進捗を共有する計画です。

このプロジェクトは、地球全体の視界を探求し、風景が視線に与える影響を理解することを目指しています。また、効率的なデータ処理の複雑さにも取り組んでいます。

外部リンクにはアクセスできませんが、もしそのテキストの主なポイントやセクションを教えていただければ、要約するお手伝いができます。

この論文では、さまざまな用途に向けたより小型で効率的な再帰モデルを作成する新しいアプローチについて論じています。モデルのサイズを縮小しつつ、性能を維持することの重要性が強調されています。著者たちは、GitHubでアクセス可能なコードを提供しており、他の人々がその手法を実装し、テストできるようになっています。全体として、この研究は再帰モデルの使いやすさを向上させ、より軽量でアクセスしやすくすることを目指しています。

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最近、市民の抗議活動が「チャットコントロール」と呼ばれる計画を阻止しました。この計画は、当局が個人のメッセージを監視できるようにするものでした。プライバシーの擁護者であるパトリック・ブライヤー氏は、これをデジタルプライバシーにとって重要な勝利と称賛しました。この抗議活動は、政府の監視から個人のコミュニケーションを守ることの重要性を浮き彫りにしました。

カナダで新たに提案された法案C-8は、政府が「特定の人物」のインターネットアクセスを令状なしに制限できる内容です。この法案は、公共の安全を担当するガリー・アナンダサンガリー大臣によってサイバー脅威への対策として擁護されています。現在の産業大臣であるメラニー・ジョリーが、脅威と見なされる個人を切断するよう通信会社に命じることができるようになり、実際の行動が取られた後にのみ司法審査が行われる仕組みです。

批判者たちは、この法案が政府に過剰な権限を与え、責任を問われることなくインターネットアクセスを監視・制御できるようになると主張しています。この動きは、インターネットアクセスを人権と位置づけ、国家によるオンラインの自由への干渉を非難していた以前の政府の声明と矛盾しています。この法案は、カナダにおけるインターネットの政府規制が強化される流れの一部であり、プライバシーや市民の自由に対する懸念を引き起こしています。

Luaは1993年にブラジルで開発されたスクリプト言語で、その軽量で埋め込み可能な設計が特徴です。Luaはその誕生以来、特に2007年以降に大きく進化してきました。さまざまなバージョンで重要な変更が加えられています。

まず、グローバル変数の管理が改善され、環境テーブルと新しいレキシカルスコープの導入により、より柔軟で扱いやすくなりました。また、Lua 5.3では整数型が導入され、ビット演算子も追加されました。これにより、特に現代の64ビットシステムにおいて、数値の表現が向上しました。

Lua 5.4ではガーベジコレクションのシステムが洗練され、世代別モードが実装されました。これにより、メモリ管理の効率が向上しています。さらに、Luaはコルーチンをサポートしており、並行プログラミングの制御が改善されています。

Lua 5.2では、テーブルのファイナライザーが追加され、ガーベジコレクション中のリソースクリーンアップが管理できるようになりました。この機能は以前、パフォーマンスの問題から削除されていました。

最近のバージョンでは、さまざまな新機能が追加されています。Lua 5.0では完全なレキシカルスコープとコルーチンが導入され、Lua 5.1ではC関数への機能拡張とモジュール性の向上が図られました。Lua 5.2ではグローバル変数の新しいレキシカルスキーム、goto文、エフェメロンテーブルが追加され、Lua 5.4では決定的なファイナライゼーションのためのto-be-closed変数が導入されました。

Luaはその多様性とCライブラリとの統合の容易さから、特にゲーム開発などさまざまな業界で広く使用されています。今後もユーザーのニーズや技術の進展を反映した更新と改善が続けられるでしょう。

Metriportは、組織が患者データにリアルタイムでアクセス、分析、共有できるプラットフォームを提供するヘルスケアテクノロジー企業です。アメリカの主要なヘルスケアITシステムと接続しており、3億人以上の個人に関するデータを保有しています。

同社は、さまざまな機能を持つチームを拡大するために、初の社内リクルーターを探しています。Metriportの主な特徴は以下の通りです。シリーズAの資金調達を完了し、90社以上の顧客を持ち、重要な年間収益を達成しています。チームは情熱的で高いパフォーマンスを発揮し、従来の製品を作ることよりも意義のある仕事を重視しています。また、フラットな組織構造を維持し、協力と自律性を促進しています。

リクルーター職に求められる理想的な候補者は、急速に変化するスタートアップ環境で活躍できる人です。ヘルスケア、データ、AIに対して熱意を持ち、自分の仕事に責任を持ち、スタートアップの人材を見極める能力があることが求められます。また、採用に対して積極的で革新的なアプローチを持つことも重要です。

主な業務には、人材獲得の管理、候補者の面接、新入社員のオンボーディング、一部の人事業務の処理が含まれます。

この役割に必要な要件には、Metriportの製品に関する技術的知識、さまざまな採用ツールへの理解、強いコミュニケーションスキル、理想的にはコンサルティングの経験が含まれます。

Metriportで働くことの利点には、競争力のある給与、健康保険、退職金制度、柔軟な働き方、無制限の有給休暇があります。

要約がありません。

LlamaFarmは、ロブ、マット、レイチェルによって開発されたオープンソースのAIフレームワークです。このフレームワークは、クラウド上の大きなモデルに依存するのではなく、小さく専門的なモデルの利用を促進します。彼らは、AIのデモが本番環境に移行する際に、モデルが古くなったり、実際のデータで機能しなかったりするなどの問題が多いことに気づきました。

彼らの解決策は、「宣言的AI-as-code」と呼ばれるシステムで、モデル、データ、デプロイメントを管理するために単一のYAMLファイルを使用します。このアプローチにより、単一の大きなモデルではなく、複数の小さなモデルを継続的に微調整できるため、システムが安価で迅速、かつ監査が容易になります。

LlamaFarmは、モデル、データ取得、データベース、APIを含む完全なパッケージを提供することを目指しています。これにより、追加のスクリプトや予期しないコストなしで、どこでも実行できるようになります。彼らは、AIの未来は特定のデータと連携できる小さく効率的なモデルにシフトすると考えています。

現在、LlamaFarmは、複数の文書形式をサポートし、さまざまな環境で簡単にデプロイできる完全なRAG（リトリーバル拡張生成）パイプラインなどのツールを提供しています。彼らは動作するバージョンを持っており、プロジェクトに対するフィードバックを楽しみにしています。

詳細情報や始め方については、彼らのGitHubページを訪れることができます。

アナリスト会社のサーカナによる新しい報告書が、アメリカの多くのビデオゲームプレイヤーが新しいゲームをあまり購入しないことを示しています。約3分の1のプレイヤーは、年に1回未満の頻度で新しいゲームを購入しており、63%は年間2本以下のゲームを買っています。月に1回以上ゲームを購入するのはわずか4%です。

この傾向は、特にXbox Game Passのようなサービスの価格が最近上昇したことを受けて、ゲーム業界の未来について疑問を投げかけています。熱心なゲーマーが業界を支えている一方で、大多数のプレイヤーは支出を減らしており、これが小規模なゲームスタジオに影響を与えています。

報告書は、サブスクリプションサービスが熱心なゲーマーには魅力的かもしれないが、一般の消費者にはあまり引き付けない可能性があると指摘しています。これが、マイクロソフトやアマゾンのような企業がゲームをより手軽に楽しめるようにするための現在の戦略を説明するかもしれません。全体として、課題はあるものの、専門家はコンソールゲームの未来にはまだ希望があると考えています。

この記事では、飛行機が残す雲のような跡である飛行機雲を排除することの潜在的な利点について説明しています。飛行機は主に二酸化炭素（CO2）排出によって気候に影響を与えますが、飛行機雲も短期間で温暖化に寄与する重要な要素です。

まず、飛行機雲とは、ジェットエンジンからの水蒸気や汚染物質が冷たく湿った空気中で凝縮し、凍結することで形成されます。これにより、熱を閉じ込める巻雲ができ、温暖化を引き起こします。

飛行機雲は、世界の温暖化効果の約2%を占めています。CO2は大気中で数世代にわたって残りますが、飛行機雲による温暖化効果は数日で消失します。

飛行機雲を排除することは、費用対効果の高い解決策となる可能性があります。飛行機雲を多く生み出す一部の便をわずかに迂回させることで、航空会社は温暖化への影響を大幅に減少させることができます。1便あたりの追加コストは5ドル程度に抑えられるとの試算もあります。

飛行機雲に関連する温暖化の大部分は、わずか3%の便によって引き起こされています。このため、特定の便に対する対策が効率的です。

しかし、航空会社はコストの懸念や気候への影響に対する認識の欠如から、飛行機雲の削減を優先しないことがあります。一般の人々の意識を高めたり、政府の規制を強化することで、行動を促すことができるでしょう。

要するに、飛行機雲を避けるために便を迂回させることは、航空業界の気候への影響を低コストで減少させる機会を提供し、CO2排出削減の取り組みを補完するものです。

Innateの共同創設者であるアクセルとヴィグネッシュは、MARSという多機能ロボットを発表しました。このロボットは、ROS2に基づいたオープンなオペレーティングシステムを搭載しており、趣味や教育のために手頃で使いやすいプラットフォームとして設計されています。

MARSの主な特徴には、事前に組み立てられ、キャリブレーションが完了したロボット、Jetson Orin Nano（8GB）を搭載したオンボードコンピュータ、手首にカメラを備えた5自由度のアーム、RGBDカメラや2D LiDARなどのセンサーが含まれています。また、専用アプリを通じて制御でき、追加のセンサー用のUSBポートも備えています。

MARSは、BASICというSDKを使用して簡単にプログラムでき、ユーザーは単純な作業から推論や計画を伴う複雑な操作まで、さまざまな動作を作成できます。起動も迅速で、スマートフォンから制御することが可能です。

チームはフィードバックを歓迎しており、興味のある購入者には一時的な割引コードを提供しています。また、ハードウェアとソフトウェアをオープンソース化する計画があり、貢献者をDiscordコミュニティに招待しています。

最近のLayerXの調査によると、多くの従業員が許可なく機密情報をChatGPTに貼り付けることで、企業のデータを危険にさらしていることが明らかになりました。この報告書では、企業の従業員の45%が生成AIツールを使用しており、そのうち77%が個人情報やクレジットカード情報などのデータをコピー＆ペーストしていることがわかりました。

調査では、データ共有の82%が個人アカウントから行われており、企業は潜在的なデータ漏洩に気づいていない状況です。AIサイトにアップロードされたファイルの約40%には機密データが含まれており、主に法人外のアカウントからのものです。このことは、コンプライアンスやデータセキュリティに対する懸念を引き起こしています。

Microsoft Copilotは公式ツールであるにもかかわらず、広く採用されていません。一方で、ChatGPTは従業員の90%以上に利用されている最も人気のあるAIツールです。この報告書は、企業が生成AIへの依存が高まる中で、より厳格なデータセキュリティ対策を講じる必要があることを強調しています。生成AIは企業のアプリケーション使用の11%を占めています。

博士課程は通常、修了までに5年から6年かかりますが、学問に不慣れな人には混乱を招くことがあります。著者は、ハーツ財団から資金提供を受けた博士課程中に書いた進捗報告を共有し、その過程を示しています。これらの報告は年に2回提出され、著者の研究経験や重要な成果を強調しています。

初期の数年間（2012年から2013年）では、著者は機械学習やアルゴリズム設計の授業に集中しました。適切な指導教官を見つけるためにさまざまな研究グループを回りましたが、理想的なフィットを見つけるのに苦労しました。その後、ハーツ奨学金を獲得し、計算生物学を探求し、タンパク質シミュレーションに関するプロジェクトに取り組みました。

研究の発展（2014年から2015年）では、主要な学会に論文を提出し、薬剤発見を促進するための深層学習システムに取り組みました。Googleと協力して、仮想薬剤スクリーニングの方法を改善しました。また、薬剤発見における機械学習を支援するためのデータセット（MoleculeNet）を開発しました。

博士課程の後半（2016年から2017年）では、計算薬剤発見を支援するDeepChemソフトウェアパッケージの改良を続けました。薬剤相互作用を予測するDeepChemの効果を示す論文を発表し、複数の共同研究に参加し、学生の指導や学会での研究発表を行いました。

論文と今後の計画（2017年から2018年）では、2017年12月に論文を無事に防衛し、博士課程を修了しました。研究論文の最終化やDeepChemプロジェクトの持続可能性の確保に取り組みました。卒業後はスタートアップでの役割に移行し、新しい組織の構築に注力する計画を立てました。

著者は、この旅の間に支援をしてくれたハーツ財団に感謝の意を表し、機械学習と科学の交差点での自らの研究の重要性を強調しています。

要約がありません。

リポジトリ「disk-perf-git-and-pnpm」は、macOSのAPFSファイルシステムに関する潜在的な問題を調査し、ファイルシステムイベントを監視するツール（セキュリティソフトウェアなど）のストレステストとして機能します。

まず、必要な環境を整えます。Node.js（バージョン22.11以上）とpnpm（バージョン10.2以上）をインストールしてください。その後、リポジトリをクローンし、ディレクトリに移動します。環境を準備するために、pnpm installを実行します。

次に、結果を収集します。クリーンテストを行うために、git clean -Xfd; git clean -fdを実行し、所要時間を測定します。続いて、インストールテストをpnpm installで実行し、こちらも所要時間を測定します。

macOSでディスク情報を確認するには、「このMacについて」に移動し、「詳細情報」をクリックして「システムレポート」を選択します。ここでディスク情報を見つけることができます。

結果を報告する際は、日付、CPU、RAM、クリーンおよびインストールの所要時間、OS、ファイルシステム、使用しているディスクなどの詳細を含めて共有してください。

文書には、さまざまなマシンや構成からのパフォーマンス結果が含まれており、クリーンおよびインストール操作にかかる時間が示されています。

macOSユーザーへの推奨事項として、ファイルシステムのパフォーマンスが悪い場合は、RAMディスクやDockerを介したOverlayFSの使用を検討してください。また、ext4ファイルシステムを使用するLinuxの仮想マシンを実行することで、より良い速度が得られる場合があります。

詳細なパフォーマンスの洞察については、提供されたリンクを参照してください。

WarpStreamは新しい製品「Tableflow」を発表しました。これは、KafkaのトピックデータをIcebergテーブルに変換するプロセスを簡素化するために設計されています。このソリューションは、従来のApache Sparkのような複雑な方法を使わずに、低遅延のデータ更新を実現するためのコスト効果が高く柔軟な方法を提供します。

現在のソリューションにはいくつかの課題があります。KafkaデータをIcebergテーブルに変換する際、通常はApache Sparkを使用しますが、これは複雑で遅く、データ更新の遅延が大きくなります。Sparkのバッチ処理は多くのコーディングを必要とし、小さなファイルの蓄積や単一のライターによる競合といった問題を引き起こすことがあります。

一部の提案では、Kafkaの階層ストレージを利用して直接Icebergテーブルを作成する方法がありますが、これにはパフォーマンスの問題や運用上の困難が伴います。特に、Kafkaのトピックのパーティショニング戦略がIcebergテーブルのそれに結びつくため、分析用途には適していません。

理想的な解決策は、Kafkaからデータを読み取り、Icebergテーブルを効率的に構築する専用のシステムです。このシステムは人間の介入やSparkの複雑さを必要としません。

Tableflowはこの「魔法の箱」として位置づけられています。TableflowはIcebergテーブルの生成と維持を自動化し、さまざまなフォーマットをサポートし、自動的にスケールし、既存のKafkaセットアップと統合します。これにより、効率的なデータ処理と保持が実現されます。

WarpStreamのTableflowは、データ管理プロセスを簡素化し、企業が複雑なインフラに悩まされることなくリアルタイムデータを扱いやすくすることを目指しています。

今春、マッキンゼーは、人工知能（AI）に関する半導体、データセンター、エネルギーへの世界的な支出が今後5年間で5.2兆ドルに達すると予測しました。しかし、わずか6ヶ月後、アメリカにおける生成的AIインフラへの投資の急増を受けて、その予測を引き上げることを検討しています。

「usbi」というスクリプトが作成され、macOS Tahoe上でUSB接続の品質をチェックする機能が追加されました。著者は、多くのUSBケーブルが低品質であるか、高速データ転送に対応していることに気づきました。Android Studioの機能に触発され、遅いケーブルについて警告する仕組みを参考にして、良いケーブルを見分けるためのスクリプトを開発しました。

最初のバージョンは、AIの助けを借りて作成されたバッシュスクリプトで、保守が難しいものでした。そこで著者は、よりクリーンなコードと簡単な修正が可能なプログラミング言語Goで書き直すことにしました。このプロセスはAIの支援を受けてわずか10分で完了し、AIが小さなユーティリティスクリプトの作成や修正をどれほど簡単にしたかを示しています。

重要なのは、スクリプトそのものだけでなく、AIがこうしたツールの開発アプローチをどのように変えたかです。これにより、開発が時間を要さず、より身近なものになりました。

このテキストはウェブサイトの主要なセクションを説明しています。まず、「ホーム」はサイトのメインページです。「ハードウェア」では、物理的なコンピュータ部品に関する情報が提供されています。「ソフトウェア」セクションでは、プログラムやアプリケーションの詳細が紹介されています。「開発者リソース」には、開発者向けのツールや情報が含まれています。「歴史」では、会社や製品の背景やタイムラインが説明されています。「ブログ」では、サイトに関連する記事や更新情報が掲載されています。「ショップ」は、製品を購入するためのセクションです。「私たちについて」では、サイトの背後にある組織やチームに関する情報が提供されています。

2025年10月現在、CachyOSはLinuxディストリビューションの中で急速に人気を集め、第二位に躍り出ました。この成長は、使いやすい機能に起因しています。特に、使いやすいインストーラーや、簡単にインストールできるさまざまなデスクトップ環境が好評です。

CachyOSはArch Linuxを基にしており、最適化されたカーネルを提供しています。これにより、ユーザーにとって魅力的な選択肢となっています。他のディストリビューションとは異なり、CachyOSはスムーズなユーザー体験を重視しており、自動ミラーのベンチマークや厳選されたパッケージインストーラーなどの機能を備えています。

一方で、他のLinuxディストリビューションは減少傾向にあります。Ubuntuは市場シェアが7.6%と最低を記録し、EndeavourOSやManjaroもCachyOSにユーザーを奪われている状況です。Nobaraは3%にまで落ち込み、Pop!_OSはまだ回復していません。

CachyOSの急成長はユーザーの好みの変化を示しており、Linuxコミュニティは今後の動向、特に12月に注目することが求められています。

要約がありません。

最近の研究によると、脳の海馬という部分が私たちの環境のメンタルマップを作成する役割を果たしていることがわかりました。この研究はラットを対象に行われ、海馬が新しい状況での道を見つけるためにどのようにこれらのマップを更新するかを明らかにしました。

重要な発見として、海馬は内部表現、つまり認知マップを生成し、単に道を記憶するのではなく、柔軟なナビゲーションを可能にすることが挙げられます。また、迷路で新しい迂回路に直面する前に、ラットの脳はすでに代替ルートを想像していることを示すパターンを示しました。これにより、彼らは迅速に学習することができました。

ラットがナビゲートする際、彼らの脳の活動は新しい迂回路と元の道の間で「ちらつく」ように変化し、記憶を比較する組織的なプロセスを示しました。迂回路の後、彼らの元の道のメンタル表現は新しい経験を含むように変わりました。

この研究は、古い記憶が新しい経験に干渉する可能性があることを示唆しており、これは心的外傷後ストレス障害（PTSD）などの問題につながる可能性があります。

この研究は、脳がどのようにナビゲートし、内部マップを更新するかについての理解を深めており、新しい環境に適応するために重要です。

過去一年間、Thunderbirdは大きな進展を遂げ、デスクトップからモバイルプラットフォームやウェブブラウザへと範囲を広げました。主な更新内容は次の通りです。

2024年10月にリリースされた「Thunderbird for Android」は好評を得ており、ユーザーのフィードバックに基づいて改善が続けられています。また、2024年12月にはThunderbirdの20周年を迎え、世界中のユーザーにとっての重要性が再確認されました。

Thunderbirdは新しいリリースモデルに移行し、月次更新システムを導入しました。これにより、機能の改善や新機能の追加が迅速に行われ、ユーザー体験が向上しています。iOSアプリはゼロから開発中で、近日中に一般テストを行う予定です。このアプリは、メールの同期やユーザー体験の向上を目指しています。

新しいサービスとして、倫理的なメールサービス「Thundermail」やスケジュール管理のための「Thunderbird Appointment」が導入されます。2024年には、寄付金が1030万ドルに達し、335,000人以上の寄付者からの支援があったことが、強いコミュニティの後ろ盾を示しています。

Thunderbirdの開発には2万人以上が貢献しており、特に翻訳活動が大幅に増加しています。全体として、Thunderbirdはプライバシーとオープンソースの価値を重視しながら、サービスを拡充し、ユーザー体験を向上させることで、コミュニティの支えを受けて成長を続けています。

高性能のB+ツリーを作成するためには、各ノードを単一の連続したメモリブロックとして保存する必要があります。これにより、CPUのキャッシュ効率が向上します。しかし、C++のstd::vectorを使用すると、別々のメモリアロケーションが発生し、効率的なメモリ配置が難しくなります。そのため、「構造体ハック」と呼ばれる技術が用いられ、ノードが断片化なしに可変長の配列を含むことができるようになります。

B+ツリーのノードは、メタデータのヘッダーとエントリの配列で構成されています。柔軟な配列メンバーは構造体の最後に宣言され、実行時の値に基づいて動的にサイズを変更できるようになっています。

標準のメモリアロケーション方法を使用する代わりに、事前に割り当てたメモリ内にノードを作成するために、カスタムアプローチとしてプレースメントnewを使用する必要があります。これにより、メモリリークを避けるためにコンストラクタやデストラクタの実装が慎重に行われる必要があり、複雑さが増します。

適切なメモリの解放が必要であり、これがデストラクタを複雑にします。また、派生クラスに新しいフィールドを追加すると、コンパイラがメモリレイアウトを正確に追跡できないため、データが破損する可能性があります。エントリを手動で管理することは、std::vectorの機能を再実装することになり、メンテナンスの負担が増加します。

実装では、キーと値のペアが単純にコピー可能であることを前提としているため、std::stringのような複雑な型でエラーが発生する可能性があります。

柔軟な配列メンバーを使用することで、動的でキャッシュに優しいB+ツリーノードの設計が可能になりますが、メモリ管理の複雑さやデータ型の取り扱いに関する潜在的な問題が生じるというトレードオフがあります。

要約がありません。

このプラットフォームで投票を行うには、まずいくつかのタスクを完了し、15の評判ポイントを獲得する必要があります。投票は投稿が役立つことを示し、評判ポイントはコミュニティへの参加を通じて得られます。現在、投稿を後で参照するために保存することができ、毎週5回の無料投票が可能ですが、これらは著者の評判には影響しません。

主に議論されているのは、チェスのプレイにおいてポーンをルークやビショップに昇格させることがあるかどうかです。これは珍しいことですが、クイーンに昇格させる際にステイルメイトを避ける必要がある場合など、特定の状況ではこの選択が求められることがあります。歴史的な例としては、ルークやビショップに昇格させることでステイルメイトを防ぎ、勝利をもたらしたゲームがあります。

プレイヤーは、特に時間が限られている状況では、エンドゲームを簡素化するためにルークへの昇格を選ぶことがあります。これにより、ステイルメイトのリスクが減少します。全体として、昇格を控えることは稀ですが、特定のシナリオでは戦略的な目的を果たすことができます。

要約がありません。

ボブ・ロスの絵画が、アメリカの公共放送の資金調達のためにオークションに出品されます。公共放送は予算削減に直面しています。オークションでは、彼のテレビ番組「ザ・ジョイ・オブ・ペインティング」で制作された80年代と90年代の作品約30点が、ボナムズによって11月から販売されます。このオークションは、議会が公共テレビ局への資金を削減した後、支援を目的としています。ボブ・ロス社が絵画を寄付し、売上はすべて地元のPBS（公共放送サービス）やNPR（全国公共ラジオ）局に寄付されます。これらの局は「アメリカズ・テスト・キッチン」や「ディス・オールド・ハウス」といった人気番組を提供しています。

最近、ロスの絵画のうち2点が記録的な価格で売却され、その価値の高まりが注目されています。ボブ・ロス社の社長、ジョーン・コワルスキーは、ロスが高い売却価格に驚くであろうと述べました。彼は完成した作品よりも、絵を描く過程を重視していたからです。

メールは私たちのデジタル生活において非常に重要な存在であり、家の住所に例えられます。メールへのアクセスを失うことは大変な事態で、さまざまなオンラインアカウントへの鍵を失うことになります。

メールを守るための重要なステップとして、まず自分専用のドメインを取得することが挙げられます。無料のメールサービスを利用すると、そのサービスがあなたのアドレスを管理することになります。より多くのコントロールを得るためには、自分のドメインを購入し、Google WorkspaceやProton Emailなどの信頼できるメールサービスを利用することが推奨されます。これにより、個人のメールアドレスを作成することができます。

次に、メールのバックアップを取ることが重要です。メールへのアクセスを失わないために、バックアップシステムを設定しましょう。OutlookやThunderbirdなどのローカルメールソフトを使ってメールをダウンロードするか、ローカルメールサーバーを設定してすべてのメールの転送コピーを受信する方法があります。これにより、プロバイダーにブロックされても常にメールにアクセスできるようになります。

さらに、ボーナスのヒントとして、もしメールプロバイダーが誤ってあなたを禁止した場合でも、転送設定をしておけば、アカウントにログインできなくてもメールにアクセスできる可能性があります。

これらのステップを実行することで、メールの管理を強化し、禁止されるリスクを減らすことができます。

要約がありません。

さまざまなトピックに関連するウィキページが紹介されています。具体的には、スピログラフ、3D多面体、幾何学的管理、トライピークスソリティアなどのゲームが含まれています。また、ウェブページ上でiframeを開閉するためのJavaScriptコードの例も示されています。このコードは、iframeを画面の中央に配置し、背景を重ねてリンクを無効にすることで、iframeが閉じられるまで他の操作をできなくします。全体として、リソースとウェブ開発のための技術的な機能について説明しています。

著者は、RevenueCatでの個人的な経験を共有しています。そこで、最初に機械学習モデルの性能を5%向上させました。しかし、コードを最終的に仕上げる前に、誤って変更を失ってしまい、元の結果を再現できなくなりました。失った作業を取り戻そうと苦労していたとき、ビーチにいる間にアイデアが浮かびました。使用していたAIツールは情報を記憶する能力があるため、役立つかもしれないと考えたのです。職場に戻ると、AIに元のコードを尋ね、見事に取り戻すことができました。著者は、長い文脈を持つ言語モデルが有用なバックアップとして機能し、Gitのような従来のバージョン管理システムへの依存を減らすことができると結論づけています。

Fluxは、政治や技術などの重要な問題に焦点を当て、主流メディアに見過ごされがちな独立した声を広めることを目指すメディアプラットフォームです。

2023年に立ち上げられたBlueskyは、ユーザーフレンドリーで分散型のソーシャルネットワークとして設計されました。これは、エロン・マスクのもとでのTwitterの物議を醸す変更を受けてのことです。多くのユーザーが代替手段を求めて参加しましたが、2024年2月の公開以来、さまざまな課題に直面しています。初期には急速に成長しましたが、特に物議を醸す人物やコンテンツに関するモデレーションの決定に対するユーザーの不満が高まっています。

主な問題点としては、Blueskyのモデレーションポリシーがユーザーを不快にさせ、特定のアカウントを許可することに対する請願や反発が起きていることがあります。また、ユーザーを支援するためのラベリング機能は、誤用や虚偽の告発に関する不満が寄せられ、結果はまちまちです。分散型を目指して設計されたBlueskyの複雑な技術は、混乱を招くとの批判を受けており、Blackskyのような代替プラットフォームの独立性を制限しています。最近、あるユーザーがBlueskyで禁止され、その影響でBlackskyの投稿にアクセスできなくなった事例もあり、Blueskyのモデレーションシステムへの依存が浮き彫りになっています。

課題がある中でも、一部の開発者はBlueskyの連携機能を改善する方法を模索していますが、真の分散化を実現できるかどうかはまだ不透明です。ユーザーは、Mastodonのような代替手段がより良い選択肢かもしれないと疑問を持ち始めています。

要約がありません。

ケビンとジョンは、パフォーマンスを向上させる最新のビルドツールであるViteをRails 8と一緒に使うことについて話しています。ケビンは、Reactを使用するためにはRailsがNodeとnpmを必要とするようになったと説明します。Reactは開発者の間で人気があります。彼は、開発プロセスを改善するために、BabelやPostCSS、Tailwind、ESLint、Prettierなどのツールをインストールすることを提案します。また、Next.jsやRemixのようなサーバーサイドレンダリングの選択肢についても触れています。ケビンは、リアルタイム更新のためにStimulusReflexのような代替手段があることを言及しますが、これにはActionCableやRedisなどの追加設定が必要です。ジョンはその複雑さに圧倒されていますが、ケビンはこれが現代のウェブ開発のやり方だと主張します。最後に、ジョンは自分が基本的なRailsの設定を使っているだけだと明かし、時にはシンプルさが最良であることを示唆します。

要約がありません。

要約がありません。

Batは、Unixのcatコマンドのクローンとして機能するコマンドラインツールで、構文のハイライトやGitとの統合といった機能を追加しています。Windows、MacOS、Linuxで動作します。

主な特徴として、さまざまなプログラミング言語をサポートする構文ハイライト、Gitと連携してファイルの変更点を表示する機能、catの代わりにファイルを連結できる機能があります。また、出力が画面に収まりきらない場合は自動的にページングを行い、テーマやスタイルを変更したり、新しい構文定義を追加したりするカスタマイズオプションも用意されています。

使用例としては、ファイルを表示する際にbat README.md、複数のファイルを表示する場合はbat src/*.rs、非印刷可能な文字を表示するにはbat -A /etc/hosts、catの代わりに使用する場合はbat > note.mdといったコマンドがあります。

Batは、fzfやfind、ripgrepなどのツールともうまく連携し、構文ハイライト付きでファイルをプレビューしたり、ログを監視したりすることができます。

インストールは、Ubuntu、Arch、Fedora、Windowsなどのさまざまなプラットフォームで、パッケージマネージャーを通じて行うか、バイナリをダウンロードすることで可能です。

カスタマイズでは、テーマを選択したり、出力スタイルを調整したり、新しいファイルタイプを構文ハイライト用にマッピングしたりできます。また、設定を永続化するための構成ファイルを作成することもできます。

トラブルシューティングとしては、ファイルに色コードが含まれている場合に出力が乱れることがありますが、--strip-ansi=autoのようなオプションを使用することで解決できます。

Batはオープンソースであり、貢献や修正が可能です。ソースからビルドする方法やプロジェクトへの貢献に関するガイドラインに従ってください。

ライセンスは、MITライセンスまたはApacheライセンス2.0の下で提供されています。

フォードのCEO、ジム・ファーレイは、アメリカでの整備士不足について言及し、自動車業界が熟練労働者の不足に苦しんでいると述べました。整備士のウィクトル・イワノフコは、この不足は訓練を受けた人材がいないからではなく、自動車会社の修理の仕組みや報酬の設定に問題があると指摘しました。彼は、整備士が複雑な修理に対して十分な報酬を受け取れず、実際にはもっと多くの時間がかかるにもかかわらず、低い賃金で働かされていることが不満の原因だと述べました。

ファーレイは、整備士不足の原因を生産性の低下、職業に対するネガティブなイメージ、厳しい規制にあると考えていますが、他の人々はこの問題が整備士の卒業生の減少や退職、現代の車両の耐久性に起因していると考えています。整備士たちは、ソーシャルメディアで厳しい訓練、長時間労働、店舗運営の高コストも不足の理由として挙げています。それでも、整備士の卒業生が増えていることから、改善の兆しも見られます。イワノフコのコメントに対する視聴者の反応は概ね支持的で、多くの人が修理を容易にする車両デザインの改善を求めています。

要約がありません。

基本的なウェブサイトを作成する際に、最小限のCSSを使用することで一般的な問題を避けることができます。シンプルで魅力的なページを作るためのポイントを以下にまとめます。

まず、画像や動画、SVGがコンテナにうまく収まるようにするために、次のCSSを使用します。これにより、画像の最大幅を100%に設定し、ブロック要素として表示されるようになります。

次に、読みやすさを向上させるために、フォントを適切に設定し、サイズや行間を広げます。これにより、文章がより読みやすくなります。

また、ウェブサイトがユーザーのダークモードやライトモードの設定に適応できるように、色の設定を行います。これにより、どちらのモードでも快適に閲覧できるようになります。

さらに、テキストの行が読みやすくなるように、メインコンテンツの幅を制限します。これにより、長い行のテキストが読みづらくなるのを防ぎます。

最後に、シンプルなサイトのための完全なCSSは次のようになります。このガイドは、シンプルなウェブサイトの基盤を提供し、さらに機能を追加するための土台となります。

マイクロソフトは、Windowsのプライバシーとテレメトリ設定の管理方法について批判を受けています。多くのユーザーが、更新後に自分の設定がリセットされることに気づいています。この問題を解決するために、「DidMySettingsChange」というPythonスクリプトが作成されました。このツールは、ユーザーがプライバシー設定を監視し、手動で確認することなく自分の設定を管理できるように支援します。

主な機能には、すべての既知のプライバシー設定をスキャンする包括的なチェック、設定が変更された場合にユーザーに通知する変更検出、追跡する設定を選択できるカスタマイズ可能な構成、シンプルなコマンドラインインターフェースによる使いやすさ、追跡やトラブルシューティングのための詳細なログを提供する機能があります。

セス・ショーンは、Let’s Encryptのコミュニティフォーラムの10周年を振り返り、このフォーラムが技術的な問題に関するサポートを必要とするユーザーにとって重要なリソースであることを強調しています。このフォーラムは多言語に対応しており、数千人のボランティアがユーザーを支援し、バグを報告し、開発者と交流しています。

フォーラムの主な役割は、質問を持つユーザーのための頼りになる場所であり、互換性の問題に直面しているクライアント開発者にとっても重要です。ボランティアたちは数万のユーザーを支援し、インターネットの安全性を高めるサポートを提供しています。また、Let’s Encryptのスタッフは技術的な発表においてコミュニティと積極的に関わり、フィードバックを求めています。

フォーラムはDiscourseというソフトウェアを使用しており、使いやすさが特徴で、Discourse社からのサポートも受けています。ボランティアはユーザーを助け、Let’s Encryptに新しく参加する人々にとって居心地の良い雰囲気を維持する重要な役割を果たしています。

全体として、このフォーラムはLet’s Encryptの成功に大きく貢献しており、支援的なコミュニティを育み、ユーザーと開発者の間のコミュニケーションを促進しています。

要約がありません。

著者は、自身の開発作業に大きな影響を与えた三つのツールについて紹介しています。それは、Git、Markdown、そしてJSONです。

まず、Gitについてです。著者は2010年からGitを使用しており、バージョン管理のアプローチが大きく変わりました。ローカルファーストの設計を評価していますが、敏感なファイルを履歴から削除するなどの高度な機能が必要なときには、フラストレーションを感じることもあります。主にGUIツールのForkを使って、使いやすさを向上させています。

次に、Markdownです。Markdownは著者の以前のカスタムフォーマットに取って代わりましたが、特に太字や斜体の表記に関していくつかの問題を抱えています。また、Markdownの創始者であるジョン・グルーバーに対して、彼の傲慢さに対する不満も表明しています。

最後に、JSONについてです。著者はゲームデータファイルにJSONを使用しており、そのシンプルさを評価していますが、トレーリングカンマを許可しないことやキーに引用符が必要なことなど、制約には不満があります。これらのルールを緩和するためにカスタムパーサーを作成しましたが、その結果、標準のJSONリーダーとの互換性がない可能性があります。

全体として、これらのツールには欠点もありますが、著者の作業フローには欠かせない存在です。

申し訳ありませんが、外部リンクやウェブサイトにアクセスすることはできません。ただし、要約してほしいテキストを提供していただければ、そのお手伝いができます。

要約がありません。

カリフォルニア工科大学の物理学者チームが、6,100個の中性原子キュービットを含むキュービットアレイを作成し、これまでで最大の記録を樹立しました。量子コンピュータはキュービットに依存しており、これらは同時に複数の状態に存在できるため、従来のコンピュータよりも複雑な計算を効率的に行うことができます。しかし、キュービットは非常に繊細であり、エラー訂正の手法が必要で、そのためには多くのキュービットを持つコンピュータを構築する必要があります。

研究者たちは、光ピンセットと呼ばれる集中したレーザー光を使って、セシウム原子を格子状に捕らえ、量子コンピューティングにおいて重要なマイルストーンを達成しました。彼らは、キュービットを約13秒間、高い精度で重ね合わせの状態に保ちながら操作することに成功しました。これは、大規模なキュービットアレイでも品質と安定性を維持できることを示しています。

今後、研究者たちはこれらのキュービットを絡ませることを目指しています。これは高度な量子コンピューティングのタスクにとって不可欠です。この研究は、重要な科学的課題に取り組むための堅牢な量子コンピュータの創造に向けた一歩と見なされています。また、量子コンピュータが宇宙の理解を深める可能性を示しています。

Wiz Researchは、インメモリデータストアであるRedisに深刻なセキュリティの脆弱性を発見しました。この脆弱性はCVE-2025-49844、または#RediShellとして知られています。最大の深刻度スコアは10.0で、攻撃者が悪意のあるLuaスクリプトを送信することで、Redisサーバー上で任意のコードを実行できる可能性があります。

この脆弱性は約13年間Redisに存在しており、攻撃者にホストシステムへの完全なアクセスを許す可能性があります。Redisはクラウド環境で広く使用されており、約33万のインスタンスがインターネットにさらされていますが、その多くは認証なしで運用されています。Redisを使用している組織は、特にインターネットに接続されているか認証されていないインスタンスを持つ場合、すぐに最新バージョンに更新することが強く推奨されています。

推奨されるセキュリティ対策には、Redisの認証を有効にすること、不必要なコマンドを無効にすること、ネットワークアクセス制御を実施することが含まれます。この脆弱性に関連するリスクが非常に高いため、敏感なデータやシステムを保護するために緊急の対応が必要です。Wiz Researchは、今後の発表でさらなる技術的詳細を提供する予定です。

要約がありません。

コンラッド・ツーゼのZ3コンピュータの再構築プロジェクトは1997年に始まり、著者が元の設計図を解読したことがきっかけでした。最初の成果は1998年に発表されました。フランク・ダリウス博士やゲオルク・ハイネと協力し、10台の加算ユニットを製作し、これらはドイツやアメリカのさまざまな大学に配布されました。2000年から2003年にかけて、チームはZ3の完全な動作コピーを製作する作業に取り組み、現在はドイツのヒュンフェルトにあるコンラッド・ツーゼ博物館に展示されています。

このプロジェクトの大きな課題は、元のデザインを保ちながら現代の部品を使用することでした。機械的な部品を減らし、耐久性を高めるために、コンピュータを使って機械のコンソールをシミュレーションすることに決めました。Z3用に開発された加算ユニットは、2の補数算術を用いて加算と減算の両方を行うことができ、22ビットの演算を処理します。

このプロジェクトはクラウス・ツィーラ財団から資金提供を受け、3年間で10人のチームが関わりました。

アルチョム・ボロゴフは、Common Lispにおけるスレッディングマクロの概念と、従来のネストされた関数呼び出しに比べた可読性の利点について論じています。彼は二つのコードスニペットを比較し、スレッド化されたコードの方が理解しやすく、操作の順序が明確に保たれることを示しています。

しかし、スレッディングマクロはLisp特有のものであるため、彼は他のプログラミング言語でも同様の機能を実現するためにコンビネータを使用することを提案しています。彼はLamberという言語を用いた仮想的なスレッディング構文を紹介し、関数の適用を簡素化しています。

主な要素としては、まず「パイピング関数（piping）」があり、これはカリー化された関数を初期値に適用することでプロセスを開始します。次に「パイプ関数（pipe）」は、二つの関数を取り、最初の関数を値に対して実行し、その結果に対して二つ目の関数を適用します。そして「パイプド関数（piped）」は、単に渡された値を返す終端の役割を果たします。

著者は、このアプローチは冗長ではあるものの、Lamberのミニマリストなデザインに適していると指摘しています。プログラミングにおけるスレッディングを扱うための明確で機能的な方法を作り出すことが焦点となっています。

VPN（仮想プライベートネットワーク）企業、メディア企業、アフィリエイトプログラムの複雑な関係について、所有権やデータプライバシーの問題が指摘されています。

まず、VPNの所有権についてですが、ExpressVPNはテディ・サギが所有するKape Technologiesに売却されました。NordVPNはNord Securityが所有しており、最近Surfsharkと合併しました。Surfsharkはヴィタウタス・カジウコニスによって設立されましたが、合併後も別のブランドとして運営されています。

次に、アフィリエイトプログラムについてです。VPN企業は、サービスを宣伝するアフィリエイトに対して、30%から50%のさまざまな手数料を支払います。例えば、ExpressVPNは1件の契約につき13ドルから36ドルを提供しています。

データプライバシーの懸念もあります。Surfsharkのような一部のVPNは、ユーザーデータを平文で保存していることがあり、これがユーザーのセキュリティを脅かす可能性があります。

法的な問題も存在します。NordVPNは、キャンセル手続きが不十分であることや不正な行為があったとして、集団訴訟の可能性に直面しています。

VPN市場は急成長しており、2022年には446億ドルから数年以内に770億ドルに達すると予測されています。

インフルエンサーを利用したマーケティングも一般的です。VPN企業はインフルエンサーを使ってサービスを宣伝することが多く、これがVPNの機能について誤解を招くことがあります。

アフィリエイトの偏りも問題です。VPNを推奨するコンテンツサイトは、非アフィリエイトよりもアフィリエイトを優遇する傾向があり、偏ったレビューが生じることがあります。

全体として、VPN業界の相互関係やアフィリエイトマーケティングの背後にある金銭的インセンティブ、ユーザーデータのセキュリティや倫理的な実践に関する懸念が浮き彫りになっています。

Basekick Labsの創設者イグナシオは、Arcという新しい時系列データプラットフォームを開発しました。このプラットフォームは、迅速なデータ取り込みと強力な分析機能に重点を置いています。Arcの主な特徴には、以下のようなものがあります。

データ取り込みには、迅速なデータ入力のためにバイナリ形式のMessagePack APIを使用しており、InfluxDBなどの既存のツールとも互換性があります。データの保存には、時間ごとに区切られたParquet形式を採用しています。また、SQLクエリにはDuckDBエンジンを利用しています。

イグナシオは、データの保持、スループット、複雑さに関するトレードオフを避けるためにArcを作りました。高い取り込み性能が分析機能を損なわないように設計されています。

初期のパフォーマンスベンチマークでは、Arcは彼のデバイスで約188万レコードを1秒間に処理でき、特にキャッシュを有効にするとクエリの実行速度が大幅に向上することが示されています。

彼はArcのコードをオープンソースとして公開しており、他の人々が試すことができるようにしています。また、使用例に関するフィードバックや提案を歓迎しています。

著者は「Microlandia」という都市建設ゲームの開発に取り組んでいます。このゲームは、元々のSimCityに触発されており、現実のデータや詳細なシミュレーションに焦点を当てています。商業製品を作ることが目的ではなく、実際の変数に基づいた都市建設ゲームをプレイする体験を探求しています。

開発の初期段階ではGo言語で進めていましたが、グラフィックスやユーザーインターフェースのデザインに苦労しました。このため、より確立されたゲームエンジンの使用を再考することになりましたが、著者は商業プラットフォームを避けることを目指していました。

そこで、著者はプロジェクトをDenoに移行することを決定しました。DenoはJavaScriptとTypeScriptの実行環境で、ローカルアプリケーションの開発を容易にします。DenoはSQLiteクライアントやWebSocketのサポートなど便利なツールを提供し、著者はローカルサーバーで動作するユーザーフレンドリーなインターフェースのゲームを作成できるようになりました。

著者はDenoのシンプルさと効率的なワークフローを評価しており、開発中にリアルタイムで更新が可能です。サーバーとクライアントは両方ともTypeScriptで書かれており、コーディングの一貫性を保つのに役立っています。

新しい技術スタックには潜在的な制限があることを認識しつつも、著者はこの効率的なプロセスが技術的な困難よりもゲームの複雑なシミュレーションに集中する助けになると感じています。

著者は他の人々にもMicrolandiaの無料プロトタイプを試してみるよう呼びかけており、支援のための寄付を奨励しています。

シャチが魚やアザラシなどの死んだ獲物を人間に贈る行動が観察されており、彼らが利他的な感覚を持ち、他の種も感情を持つ存在であることを認識している可能性が示唆されています。研究者のジャレッド・タワーズは、カナダで若いシャチのアケラとクイバーが彼に海鳥を贈る様子を記録しました。彼は2004年から2024年にかけて、シャチがさまざまな獲物を人間と共有する事例を見つけており、これは通常彼らの群れ内で見られる社会的行動を示しています。

専門家は、この行動がシャチが一般的な利他主義を持ち、他者の考えや感情を理解する「心の理論」を持っていることを示していると考えています。この共有行動は、協力が集団に利益をもたらす彼らの社会構造から生じている可能性があります。シャチは時には余分な獲物を持っているため、他の種との関係を探るために獲物を共有することができるのです。全体として、彼らの行動は好奇心を示し、人間について学ぶ能力を持っていることを明らかにしています。

このラボレポートでは、xv6オペレーティングシステムにストライドスケジューラを実装した内容が述べられています。xv6は元々ラウンドロビンスケジューリング方式を使用していました。

現在のスケジューラは、ラウンドロビン方式で、すべてのプロセスを平等に扱い、順番に実行します。一方、新しいスケジューラであるストライドスケジューラは、各プロセスに割り当てられた「ストライド」値に基づいて優先順位を決定します。ストライドが小さいほど、優先度が高くなります。

著者は、数行のコードでラウンドロビンスケジューラをストライドスケジューラに置き換え、理論的な期待に合った結果を得ることに成功しました。スケジューラの主な役割は、複数のプロセスが限られたCPUリソースを競う中で、どのプロセスをいつ実行するかを決定することです。

ラウンドロビン方式は、各プロセスに公平にCPU時間を分配しますが、プロセスの重要性を考慮していません。ストライドスケジューリングでは、各プロセスにストライドとパス値が設定され、スケジューラは最も低いパス値を持つプロセスを次に実行します。ストライドはプロセスの優先度に基づいて設定され、CPUの割り当てが比例的に行われます。

著者は、ストライドスケジューラをラウンドロビン方式と比較してテストし、優先度に応じてCPU時間が効果的に割り当てられることを確認しました。今後の改善点として、プロセスの飢餓を避けるためにパス値を定期的にリセットする必要があることや、テスト中にinitプロセスで発生した予期しないロックの問題についても言及されています。

このラボはスケジューリングアルゴリズムについての実践的な洞察を提供し、著者は今後さらなる改善や他のスケジューリング方式の探求を計画しています。

2025年上半期、アメリカのGDP成長はデータセンターやテクノロジーへの投資によって大きく影響を受けました。経済学者のジェイソン・ファーマンは、これらの投資がなければ成長率はわずか0.1%だったと指摘しています。これは、高度な技術インフラが経済にとっていかに重要であるかを示しています。データセンターはGDP成長において初めて消費支出を上回る貢献をしましたが、GDP全体のわずか4%しか占めていません。マイクロソフトやアマゾンなどの大手テクノロジー企業は、この分野に対して年間約4000億ドルの投資を行っています。

テクノロジーへの投資が成長を促進する一方で、製造業や小売業など他のセクターは苦戦しており、全体の経済に対する懸念が高まっています。一部の経済学者は、雇用の創出が弱いにもかかわらず、GDPの数字は予想以上の経済パフォーマンスを示していると指摘しています。この状況は、アメリカ経済が主にAIデータセンターによって支えられているとの見解を生み出し、この成長モデルの持続可能性について疑問を投げかけています。

データブリックスの元AI責任者であるナビーン・ラオ氏は、新しいスタートアップ「アンコンベンショナル社」で、50億ドルの評価額を目指して10億ドルの資金調達を行おうとしています。この会社は、生物システムと同じくらい効率的な新しいタイプのコンピュータを作ることを目指しています。アンドリーセン・ホロウィッツ、ライトスピード、ラックス・キャピタルなどの著名なベンチャーキャピタルが投資に興味を示しており、データブリックスも出資する見込みです。

ラオ氏はすでに数億ドルの資金を確保しており、資金調達ラウンドが完了する前にスタートアップの構築を始める計画です。彼は、自身のビジョンを「コンピュータの基盤を再考すること」と表現し、Nvidiaと競争できる新しいAIマシンの開発を目指しています。

ラオ氏は以前、MosaicMLを設立し、データブリックスに13億ドルで買収されました。また、インテルに買収されたNervana Systemsの共同設立者でもあります。彼は先月データブリックスを退社し、新しい事業に専念することにしました。

「機能光学のモンドリアン入門」の要約では、機能光学の概念を説明し、グラフィカルな表現を用いて理解を簡素化することを目指しています。

基本的な概念として、タイプは色付きの長方形で表され、その中の水平線が値を示します。タイプの組み合わせには二つの方法があります。一つは、並んだ長方形で表される「積」で、もう一つは重なった長方形で示される「和」です。

光学については、光学を使うことで、主要なタイプからサブタイプ（長方形）を選択することができます。光学は合成可能であり、結合的でカテゴリを形成します。

光学の種類には、直接的なマッピングを可能にする「アイソ」があり、値を双方向に変換できます。「レンズ」はタイプの一部に焦点を当て、全体を再構築することなく更新を行えます。「プリズム」は和タイプの要素に焦点を当て、値がサブタイプに存在するかどうかを判断できます。「アフィントラバーサル」は、レンズとプリズムを組み合わせて形成された内側の長方形を選択できます。「トラバーサル」は、主要な長方形内の複数のサブ長方形に焦点を当て、バッチ更新や抽出を可能にします。

グラフィカルなアプローチは、さまざまな光学の構造と機能を明確にし、理解しやすく使いやすくしますが、すべての光学のタイプを完全に捉えることはできないかもしれません。著者は、この視覚的な方法を通じて光学の美しさと有用性を探求することを勧めています。

デロイトは、オーストラリア政府に提出した44万ドルの報告書の一部を返金することになりました。この報告書には、生成AIを使用したことによる誤りが含まれており、虚偽の参考文献や引用が見つかりました。この報告書は、福祉の罰則に関する遵守フレームワークをレビューしたものでした。

シドニー大学のクリストファー・ラッジ博士は、使用されたAIがデータを誤解したり、推測を行ったりした可能性があると指摘しています。誤りが指摘された後、デロイトは報告書を更新しましたが、主要な結論や提言は変わらないと主張しました。労働党のデボラ・オニール上院議員は、デロイトがAIに過度に依存し、人間の監視が不足していると批判しました。

この状況は、AIが大きく関与するコンサルティング業務の質について疑問を投げかけています。

pdocは、Pythonプロジェクトの構造に基づいて自動的にAPIドキュメントを作成するツールです。特別な設定は不要で、型アノテーションをサポートしています。また、コードの異なる部分間でリンクを作成でき、ライブリロード機能を持つウェブサーバーも含まれています。さらに、numpydocやGoogleスタイルなど、特定のドックストリングのスタイルを認識します。

最新バージョンは15.0.4です。

詳細については、ドキュメントや変更履歴、PyPI、GitHubで確認できます。多くのプロジェクトがpdocを使用してドキュメントを作成しています。

要約がありません。

Microformats 2は、ウェブサイト上でプロフィール、投稿、イベントなどのデータを構造化するためにますます利用されています。これにより、開発者は便利なアプリケーションを作成することができます。Microformats 2データを扱うための重要なステップは以下の通りです。

まず、パーサーを選びます。ウェブページからMicroformatsをJSON形式に変換するには、パーサーが必要です。対応しているプログラミング言語には、Go、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Rustがあります。もし好みの言語にパーサーがない場合は、コマンドラインツールやオンラインパーサーを利用するか、自分で作成することを検討してください。

次に、データを取得して解析します。Microformatsを取得する際は、リダイレクトを正しく処理して有効なURLを取得することが重要です。また、HTTPレスポンスが200以外でも有用なデータが含まれている場合がありますので、注意が必要です。

データの保存については、生のHTML、解析されたJSON、派生データを保存します。元のHTMLをアーカイブしておくことで、パーシングライブラリの改善に基づいて派生データを更新でき、再取得の手間を省けます。

Microformatの構造を理解することも重要です。解析されたデータにはさまざまな構造が含まれています。各構造にはタイプとプロパティがあり、必要なデータを得るためにすべてのレベルを検索する必要があります。

プロパティの値については、プレーンテキスト、HTML、画像、またはネストされたMicroformatsが含まれることがあります。受け取った値のタイプを常に確認し、安全に必要な値を抽出するための関数を作成してください。

アルゴリズムを活用することも大切です。著者を特定したりフィードを処理したりするための一般的なアルゴリズムに慣れておくと、Microformatsデータの解釈を標準化するのに役立ちます。

データのサニタイズとバリデーションも忘れずに行いましょう。XSS攻撃などのセキュリティ問題を防ぐために、信頼できるライブラリを使用してHTMLをクリーンアップし、URLやフォーマットを検証します。

最後に、実際のデータでテストを行います。Microformatsは多様性があるため、さまざまなソースからの実データで実装をテストし、互換性を確認することが重要です。

これらのガイドラインに従うことで、Microformats 2データを効果的に利用し、アプリケーションに活かすことができます。さらなる支援が必要な場合やプロジェクトを共有したい場合は、インディウェブコミュニティに参加することを検討してください。

要約がありません。

ChatKitは、開発者がAIを活用したチャット体験を迅速かつ簡単に作成できるユーザーフレンドリーなフレームワークです。広範な設定なしでアプリにスムーズに統合できる、すぐに使えるチャットインターフェースを提供します。

主な特徴としては、アプリのデザインに合わせてカスタマイズ可能なユーザーインターフェース、自然でインタラクティブな会話を実現するための内蔵機能、会話の管理やアクションの可視化を行うためのツール、ファイルや画像のアップロードを含むリッチメディアのサポート、複雑なチャットのための整理されたメッセージスレッド、ソース注釈やエンティティタグ付けなどの透明性機能があります。

ChatKitの使用方法は簡単です。まず、サーバー上でクライアントトークンを生成します。次に、npmを使ってReactのバインディングをインストールします。その後、ChatKitのJavaScriptスクリプトをウェブページに追加し、最後にReactアプリ内でChatKitコンポーネントを使用します。

ChatKitはどのフレームワークとも連携できるため、開発者はすべてを一から構築することなく、高度なチャット機能を追加できます。このプロジェクトはApache License 2.0のもとでライセンスされています。

Python 3.14がリリースされ、Ruffとuvの新しいバージョンも登場しました。主な更新内容を簡単にまとめます。

まず、アップグレード方法ですが、uv self updateを使ってuvをアップグレードし、その後uv python upgrade 3.14でPython 3.14をインストールします。Python 3.14のREPLを始めるには、uvx [email protected]を実行します。

新機能としては、テンプレート文字列（t-strings）が追加され、f-stringsを強化し、文字列の値をより良く検査・操作できるようになりました。また、Python 3.14では、実験的でないフリースレッド版が導入され、グローバルインタプリタロック（GIL）を回避することでマルチスレッド性能が向上します。Clang 19以上で構築された新しいインタプリタは、3〜5%のパフォーマンス向上を実現します。try-except文の"finally"句でreturn、break、またはcontinueを使用すると、混乱を避けるためにSyntaxWarningが表示されるようになりました。さらに、typing.ByteStringは段階的に廃止され、Python 3.17での削除が予定されています。Python REPLは、より良い構文ハイライトとインポートの自動補完機能を備えています。

その他の注意点として、Python 3.9はサポート終了が近づいており、このリリース以降は更新が行われません。また、RuffはデフォルトのPythonバージョンを3.10に更新しましたが、3.9のサポートも継続しています。

詳細な変更については、「Python 3.14の新機能」ページやRuffとuvの変更ログを参照してください。Pythonの改善に貢献してくれた皆さんに感謝します。

人気のアニメストリーミングサービス、Crunchyrollが最近、字幕スタイルを変更しましたが、多くの利用者が失望しています。会社の人員削減後、視聴者はエピソードの配信遅延や音声の問題、字幕の質の低下といった問題に直面しています。新しい字幕は以前の詳細なスタイルに比べてシンプルで読みづらくなっています。

重要な点として、CrunchyrollはNetflixに似た詳細の少ない字幕形式を採用しており、シンプルさを優先するあまり明瞭さが犠牲になっています。以前は、Crunchyrollの字幕は複数の話者を表示し、画面上のテキストの翻訳もより良いものでした。これにより視聴体験が豊かになっていました。この変更はコスト削減策や、プラットフォーム間での配信を容易にするための標準化に起因している可能性があります。

この変化は視聴者の満足度の低下を招く恐れがあり、ファンが他の選択肢を求めてアニメの海賊版を増やす可能性もあります。全体として、これらの変更はCrunchyrollが従来のファン重視のサービスから、運営効率を優先する方向にシフトしていることを反映しています。これらの変更がアニメ視聴体験やファンの関与に与える影響は今後注目されるでしょう。