この記事では、HTMLの<output>タグについて、その利点や使い方が説明されています。<output>タグは、計算結果やユーザーのアクションの結果をウェブフォームに表示するために設計されています。このタグを使用することで、特にインタラクティブなアプリケーションにおいて、出力が何であるかを明確に示し、ユーザー体験を向上させることができます。著者は、このタグがしばしば見落とされがちであるが、ウェブ開発においてより良い構造と機能性を提供することで、重要な役割を果たすことができると強調しています。

要約がありません。

ワールドトレードセンターは、1966年から1979年にかけて建設されました。このプロジェクトは、デビッド・ロックフェラーのビジョンから始まり、ニューヨーク市の厳しい状況にある地域を活性化することを目的としていました。計画は、貿易施設を作り、「商業スラム」として知られる地域を再生させることを目指していました。ニュージャージー州とニューヨーク州の間で多くの議論があった後、最終的にローワーマンハッタンの場所が選ばれ、建築家の山崎実の事務所が象徴的なツインタワーを設計しました。

建設は1965年に始まり、1966年8月5日に起工式が行われました。タワーは1970年と1972年に完成し、100万平方メートル以上のオフィススペース、小売エリア、交通ハブを提供しました。建設は複雑で、スラリー壁という革新的な技術が使用されました。

タワーはそのデザインについて批判を受けましたが、多くの労働者や訪問者が集まる重要なランドマークとなりました。残念ながら、建設過程で60人の作業員が亡くなるという悲劇もありました。ワールドトレードセンターは1993年に攻撃を受け、さらに2001年9月11日にはテロリストが飛行機を建物に衝突させ、崩壊に至りました。この場所はアメリカの歴史と記憶において深い意味を持っています。

2025年10月、著者はコーディングエージェントの進展について語っています。特に、最近プラグインシステムを導入したClaudeに焦点を当てています。この新機能により、ユーザーはClaudeの能力を「スキル」と呼ばれる機能を追加することで強化し、「スーパーパワー」を持たせることができます。

新しいプラグインシステムでは、ユーザーがスーパーパワープラグインをインストールすることで、Claudeがコーディング作業をより効果的にサポートできるようになります。スキルはClaudeの機能を向上させるもので、構造化されたワークフローに従って、ブレインストーミング、計画、実装を行うことができ、ユーザーからの常時の指示を必要としません。Claudeはタスクを管理し、プロジェクトのために自動的に作業ツリーを作成することも可能です。

著者は、スキルをサブエージェントを使ってテストする重要性を強調しています。これにより、スキルが効果的で理解しやすいかどうかを確認できます。実際のシナリオを用いて、Claudeがストレス下でどれだけスキルを活用できるかを試すことが含まれています。

また、スキルには説得の原則が組み込まれており、Claudeの信頼性が向上しています。たとえば、権威やコミットメントを利用して、タスクが効果的に完了するようにしています。

著者は、スーパーパワーをさらに向上させる計画を持っており、ユーザー間でのスキル共有を可能にし、Claudeが過去の会話の記憶にアクセスできるようにすることで、以前のやり取りから学べるようにすることを考えています。

全体として、著者はこれらの新機能の可能性に興奮しており、他の人々にもこれらを試してコーディングプロセスを改善することを勧めています。

「厳密に必要なクッキー」について説明しています。これらのクッキーは、ウェブサイトが正常に機能するために欠かせないものです。セキュリティを強化し、不正行為を防ぎ、購入を可能にする役割を果たします。ブラウザでこれらのクッキーをブロックすることもできますが、その場合、サイトの一部が正しく動作しなくなる可能性があります。

Windows Subsystem for FreeBSD（WSFB）は、FreeBSDをWindows Subsystem for Linux（WSL2）上でほとんど変更なく動作させるための実験的なプロジェクトです。このプロジェクトの主な目的は、WSL2上でFreeBSDをネイティブに動作させること、変更を最小限に抑えること、そしてオープンソースのコンポーネントに改善をもたらすことです。

現在の状況としては、プロジェクトは進行中であり、実験的な段階にあります。FreeBSDはWSL2上で起動できるようになり、基本的な機能は動作しています。現在はネットワーク、入出力、プロセス管理の強化に取り組んでいます。

今後の計画には、コマンド実行のためのコンソールサポートの完成、ネットワーク機能の向上、ユーザーモードのユーティリティの開発、ドキュメントや例の提供が含まれています。

貢献を歓迎しており、フィードバックやバグ報告、アイデアを受け付けています。興味のある方は、ディスカッションを始めたり、問題を報告したりできます。

このプロジェクトはオープンソースライセンスのもとでリリースされる予定ですが、具体的なライセンスは未定です。

なお、このプロジェクトは個人のものであり、MicrosoftやFreeBSDコミュニティとは公式には関連していません。使用は自己責任でお願いします。

要約がありません。

Firefoxはオープンソースのウェブブラウザで、プライバシー機能やモバイルデバイスでの拡張機能のサポートが充実していることで知られています。デスクトップ版と同様に、モバイルでも優れた機能を提供しています。

FirefoxのAndroid版では、ユーザーがブラウジング体験を向上させるための強力な拡張機能をインストールできます。特に、モバイルでは画面スペースやリソースが限られているため、これらの拡張機能が役立ちます。広告をブロックするために推奨される「Ublock」拡張機能は、ポップアップやバナーなどの気を散らす要素を排除し、ブラウジング体験を大幅に改善します。

「LibRedirect」などの拡張機能は、特にMediumやTwitterのようなサイトで、記事の表示を改善し、煩わしいポップアップや雑多な要素を取り除きます。また、「Don’t fuck with paste」は制限のあるサイトでテキストを貼り付けることを可能にし、「Video background play fix」は音声をバックグラウンドで再生できるようにします。「Web Archives」はウェブページのアーカイブ版を見つけるための便利なツールです。

「Lechblock」は、ユーザーがオンラインでの時間を管理するのを助け、気を散らすウェブサイトをブロックしたり、時間制限を設定したりします。Firefoxは、モバイルとデスクトップ間でブックマーク、タブ、パスワードを簡単に同期できる機能も提供しています。ユーザーはホームページをカスタマイズして、自分が望むコンテンツだけを表示し、スポンサーリンクなどの不要な要素を取り除くことができます。

全体として、Firefoxはプライバシーを重視し、カスタマイズ可能なブラウジング体験を求めるユーザーにとって、特にモバイルデバイスでの強力な選択肢です。

要約がありません。

RSA公開鍵システムは、2つの大きな素数（pとq）の積であるnと、公開鍵eの組み合わせを使用します。従来、秘密鍵dは公開鍵eから計算されていましたが、現在ではeは通常65537に設定され、公開鍵はnだけで簡素化されています。

元々、秘密鍵はオイラーのトーシェント関数（φ(n)）を使って決定されていましたが、これにはpとqを知っている必要があります。この関係は、ed ≡ 1 (mod φ(n))という式で表されます。しかし、時間が経つにつれて、カーマイケルのトーシェント関数（λ(n)）を使用するように変わりました。λ(n)はφ(n)よりも小さく、復号化が速くなります。

カーマイケルの関数に切り替えることで、より小さな秘密鍵が可能になり、理論的には効率が向上します。しかし、実際の効率向上は最小限であることが実験で示されています。これは、p-1とq-1の最大公約数（gcd）が通常小さく、約2または4であるためです。RSAの効率を向上させるためには、ガーナーのアルゴリズムを使用することが推奨されています。

このテキストでは、ウェブサイトでのクッキーやデータの使用方法、そしてユーザーがプライバシーの設定に関して持つ選択肢について説明しています。

まず、厳密に必要なクッキーについてです。これはウェブサイトの機能に不可欠であり、無効にすることはできません。ログインやプライバシー設定などの機能をサポートします。

次に、機能的クッキーがあります。これらはウェブサイトの機能性や個人化を向上させます。許可しない場合、一部の機能が正しく動作しないことがあります。

広告クッキーについても触れます。ユーザーは、GoogleやFacebookなどの第三者サービスからの広告を許可することができます。これには、ウェブサイト上でのユーザーの行動に関するデータを共有することが含まれる場合があります。

統計と分析の機能を有効にすると、ウェブサイトの訪問者やその利用方法を追跡でき、サイトの最適化やパフォーマンス向上に役立ちます。

個人化の機能では、ユーザーの言語や保存されたユーザー名などの好みを記憶することで、ウェブサイトがユーザー体験をカスタマイズします。

データの保存とアクセスについては、クッキーや識別子がデバイスに保存され、ユーザーを認識し、個別のコンテンツや広告を提供するために使用されます。

プロフィール作成に関しては、ユーザーの活動を基に、ターゲット広告や興味に基づいたコンテンツ配信のためのプロフィールが構築されることがあります。

パフォーマンス測定では、広告やコンテンツとのインタラクションに関する情報が、その効果を評価するのに役立ちます。

セキュリティと詐欺防止のために、データはサイト上の異常な活動や詐欺行為を検出し、防止するために使用されます。

最後に、ユーザーはデータの使用や広告の設定に関するプライバシーの選択肢を管理する能力を持っています。全体として、このテキストはウェブサイトにおけるデータ処理におけるユーザーの同意とプライバシーの重要性を強調しています。

9月に2960台のホワイトPebble 2 Duoが生産され、近日中に出荷される予定です。ブラックPebble 2 Duoの生産は9月下旬に始まりましたが、祝日の影響で遅れが生じています。Pebble Time 2には、新しい機能が追加され、古いアプリやウォッチフェイスが大きな画面に対応できるようになりました。しかし、生産スケジュールは遅れており、大量生産は2023年12月26日頃から始まる見込みです。

Pebble Appstoreが再開されました。このストアでは、コミュニティによって作成された数千のアプリやウォッチフェイスが利用できます。Rebbleとの提携により、apps.rePebble.comでアクセス可能になりました。ユーザーは2016年以降に開発された新しいアプリや、昔のお気に入りのアプリを楽しむことができますが、古いアプリの中には設定が古いために動作しないものもあります。

新しいAppstoreは、元の雰囲気を保ちながら、ソーシャルシェア機能やアプリのおすすめ機能などの改善が加えられています。今後はアプリエミュレーターや、より良い発見ツール、壊れたアプリに対する警告などの追加機能も計画されています。

アプリ開発を容易にするための取り組みも進められています。SDKの更新や、ブラウザベースのアプリ作成ツールの導入が行われています。開発者には、新しいPebble Time 2のディスプレイに対応したアプリの作成やアップグレードが奨励されています。

iPhoneとAndroid向けの新しいモバイルアプリも開発中で、rePebble.com/appでテストが行われています。全体として、Pebbleコミュニティは新しいツールとサポートを通じて、アプリエコシステムを活性化させています。

このチュートリアルでは、C言語を使って「Jade」と呼ばれる最小限のJavaScriptランタイムを作成する方法を紹介します。JavaScriptCoreとlibuvライブラリを利用し、開発者がJavaScriptランタイムの動作を理解できるようにします。特に、JavaScriptがシステム機能とどのように接続され、イベントを管理し、ネイティブAPIをどのように公開するかに焦点を当てています。

まず、必要な準備として、Linuxの場合はlibwebkit2gtk-4.0-devやlibuv1-devなどのパッケージをインストールします。macOSでは、Homebrewを使って必要な依存関係をインストールします。

プロジェクトのセットアップでは、ソースコード、ヘッダー、サンプルをそれぞれのディレクトリに整理します。CMakeを使用してビルド設定を構成します。

アーキテクチャの概要として、ランタイムは主に三つのコンポーネントから成り立っています。JavaScriptエンジン（JSC）はJavaScriptコードを実行し、イベントループ（libuv）は非同期操作を管理します。また、システムAPIはJavaScriptとネイティブシステム機能をつなぐ役割を果たします。

主な特徴には、単一スレッドのイベントループ、自動ガベージコレクション、JavaScriptからアクセス可能なネイティブ関数があります。実装の詳細としては、JavaScriptコンテキストの作成、スクリプトの実行、タイマーの管理を行う関数が含まれています。システムAPIとしては、コンソールログやタイムアウト機能がJavaScriptに公開されています。

メインの実行フローでは、メイン関数がJavaScriptスクリプトファイルを読み込み、ランタイムを初期化し、スクリプトを実行し、イベントループを動かします。ランタイムを実行するには、プロジェクトをビルドし、サンプルのJavaScriptスクリプトを実行して動作を確認します。

将来的な改善点としては、エラーハンドリングの強化、システムAPIの追加、パフォーマンスの向上が挙げられます。Jadeは、Node.jsやDenoなどの既存のフレームワークとは別に、JavaScriptランタイム開発の基本を探求するための教育ツールとして機能します。

鶏肉を調理するためにどれくらい強く叩く必要があるかという問いは、面白くもあり、複雑です。理論的な計算によれば、3726マイル毎時で鶏を叩くと調理できるかもしれませんが、これは一時的にしか温度を上げません。実際に鶏を調理するためには、適切な温度を一定時間保つ必要があります。

鶏肉が調理に適した温度（約74℃）に達すると、エネルギーを放出して急速に熱を失います。そのため、調理中に鶏肉を温かく保つには、失われたエネルギーを補う必要があります。制御された環境、例えば真空チャンバーの中では、4人が野球のバットで鶏を75マイル毎時で1秒ごとに叩くことで、必要な調理温度を維持できるとされています。このような状況では、鶏肉は数分で調理されることが可能です。

Nue 2.0は、わずか1MBのサイズで収まるコンパクトなウェブ開発環境で、シンプルさと効率性を重視しています。ここでは、主なポイントを紹介します。

Nueには、ウェブフレームワーク、UI構築、状態管理、コンテンツ開発、サーバー機能など、ウェブ開発に必要なさまざまなツールが含まれており、すべて1MBの中に収まっています。

新機能としては、HTMLファイルが自動的にタイプ検出される.html拡張子を使用するHTMLテンプレート機能があります。これにより、作業が簡素化されます。また、必要なものはすべて1MBのパッケージに含まれているため、外部依存関係がなくなります。新たにNueStateが導入され、URLに基づく状態管理が可能になり、NueServerは効率的なバックエンド開発をサポートします。さらに、SVGファイルをテンプレートとして処理し、HTMLと簡単に組み合わせることができるようになりました。コンテンツコレクションから自動的にサイトマップやRSSフィードを生成する機能も搭載されています。

開発体験が大幅に向上し、パフォーマンスが強化され、ソースディレクトリから直接ファイルを提供できるようになりました。これにより、不要なビルドステップが排除されます。

Nue 2.0は、Bunの上に構築されており、その速度とウェブ標準への準拠が選ばれた理由です。これにより、開発者の体験が簡素化されています。

バージョン1.0からのアップグレードには、互換性の問題を避けるためにローカルインストールが必要です。また、ベータ版は現在macOSでのみテストされています。

ユーザーは、BunとNuekitをインストールすることで、新しいプロジェクトを簡単に作成し、開発を始めることができます。

Nue 2.0は、ウェブ開発を迅速かつ効率的に進めることを目指しており、標準とシンプルさに重点を置いています。

AV2ビデオコーデックは、オープンメディア連盟によって開発され、5年間の作業を経て完成に近づいています。仕様は2025年末までに発表される予定です。AV2は、前のバージョンであるAV1と比べて約30%のビットレート削減を実現しつつ、同様の映像品質を維持することを約束しています。最近のテストでは、特定の指標において28.63%のビットレート削減が確認されました。

AV2はAV1と似た構造を持ちながら、より大きなスーパーブロックや改善された動き予測技術を採用しています。また、より高い精度を実現するための統一量子化器や、高度なデブロッキングフィルター、アーティファクトを減少させるための改良されたコーディング手法などの新機能も導入されています。このコーデックは、より高いビット深度をサポートし、将来的にはAI拡張機能を取り入れる可能性もあります。現在の焦点は、エンコーダーの効率を向上させ、さまざまなビデオタイプに最適化することです。

6月に発生した大規模なサイバー攻撃により、カンタス航空から500万人の顧客の個人情報が盗まれました。この情報には、メールアドレス、電話番号、生年月日、そしてフリークエントフライヤー番号が含まれています。攻撃者は「Scattered Lapsus$ Hunters」というグループの一員で、身代金の期限が切れた後にこのデータをダークウェブに流出させました。彼らは、世界中の約40社から盗んだ情報を公開すると脅迫しており、その総数は10億件に達します。

流出したデータには金融情報やパスポートの詳細は含まれていませんが、個人情報の盗用やフィッシング詐欺の懸念が高まっています。カンタス航空やセールスフォースなどの企業は、ハッカーとの交渉を行わないと発表しています。カンタス航空は影響を受けた顧客のためにサポートラインを設置し、盗まれたデータの悪用を防ぐための法的措置を講じています。セキュリティ専門家は、個人が自分のアカウントを監視し、この情報漏洩から生じる可能性のある個別の詐欺メールに注意するよう警告しています。

Tangledは、ソーシャル機能と分散型コード管理を組み合わせた新しいGitコラボレーションプラットフォームです。ATプロトコルに基づいて構築されており、開発者に自分のコードの完全な所有権を与え、楽しく自己管理できるオープンソースコミュニティを作ることを目指しています。

このプラットフォームでは「ノット」と呼ばれる軽量サーバーを使用しており、ユーザーは個別にまたは大規模なコミュニティサーバー上で簡単にGitリポジトリをホストできます。Tangledは、ホスティング用の無料の管理ノットを提供しています。

ユーザーは、tangled.shのアプリビューを通じて、さまざまなリポジトリにシームレスにアクセスし、貢献することができます。プラットフォームは現在、データの所有権、低い参入障壁、良好なユーザー体験という三つの主要な原則に基づいて、コア機能の開発を進めています。

Tangledは、コラボレーションを簡素化し、自然な感覚で行えるようにすることを目指しています。現在は招待制ですが、一般にも開放されており、ユーザーはtangled.sh/loginでログインできます。

テキストが提供されていないようです。要約してほしい内容を教えていただければ、喜んでお手伝いします。

要約がありません。

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Avo CMSは、Ruby on Railsアプリケーション向けに設計されたコンテンツ管理システムです。開発者向けにさまざまなリソースを提供しており、包括的なドキュメントやFAQが用意されていて、ユーザーが始めやすくなっています。また、開発を加速させるためのテンプレートやスターターキットも利用可能です。さらに、ブログやオープンソースの貢献、顧客の成功事例など、コミュニティサポートも充実しています。

この記事では、RailsにTypesenseを統合することで、インテリジェントな検索機能を実現する方法についても触れています。

Typesenseについての重要なポイントは以下の通りです。Typesenseは、高速で誤字に強い検索エンジンで、検索時間は50ミリ秒未満です。データベースの上にインデックス層として機能し、従来のデータベース検索とは異なり、効率的な検索を可能にします。設定が簡単で、合理的なデフォルトが用意されており、多くの同時検索クエリを処理できるという利点があります。

Typesenseの基本的な概念には、ドキュメント、コレクション、スキーマがあります。ドキュメントはデータベーステーブルの行に似ており、検索可能な単一のアイテムを表します。コレクションは関連するドキュメントのグループで、名前とインデックス化するフィールドの説明が必要です。スキーマはコレクション内のデータ構造を定義し、フィールドの種類やソートの好みを含みます。

全体として、TypesenseはRailsアプリケーションの検索機能を向上させ、開発者にとって強力なツールとなります。

インターネットの速度に対する過度な注目が、家庭や企業のWi-Fi性能に悪影響を及ぼしていることが指摘されています。専門家は、より良いWi-Fi体験のために20MHzまたは40MHzの狭いチャネル幅を使用することを推奨していますが、多くの消費者向けデバイスは速度を最大化するために80MHz以上の広いチャネルをデフォルトで使用しています。これが干渉を引き起こし、性能の低下につながることがあります。

アメリカの平均的な家庭では約21台のWi-Fiデバイスがあり、効果的なカバレッジを確保するためには複数のアクセスポイントが必要です。速度向上の圧力は、消費者が速度テストを優先するように仕向けており、これが「エアタイム競合」を引き起こすことがあります。これは、複数のデバイスが帯域幅を争うことで、レイテンシが増加し、速度テスト中の応答性が悪化する現象です。

多くの家庭が日常的にWi-Fiの問題を抱えていることが述べられており、速度から信頼性や応答性といった指標への焦点の移行が必要であると強調されています。今後登場するWi-Fi 8規格は、単に速度を上げるのではなく、レイテンシの低下やパケットロスの削減を優先することを目指しています。

最終的に、速度だけでなく全体的なネットワーク性能を強調するためのより良いツールや指標が求められています。既存のハードウェアを設定変更することで改善が可能であることも示唆されています。速度テストは有用ですが、Wi-Fiの問題解決において唯一の焦点であってはならないと結論づけています。

新しい生成モデル「離散分布ネットワーク（DDN）」を開発しました。このモデルは、2025年のICLRでの発表が決定しています。DDNは、拡散モデルやGAN、VAEなどの人気モデルとは異なるデータ分布のモデル化アプローチを提供します。DDNの主な特徴は以下の通りです。

DDNは、一度に複数の出力を生成します。これにより、目標とするデータ分布を近似することが可能になります。また、出力は離散的な分布を表しているため、「離散分布ネットワーク」と名付けられています。

DDNにはいくつかのユニークな機能があります。ゼロショット条件生成（ZSCG）や、木構造で整理された一次元の潜在表現、完全にエンドツーエンドで微分可能な点が挙げられます。

レビュアーからは、DDNが新しく洗練された手法であり、生成モデルの新たな方向性を切り開く可能性があると高く評価されています。

要約がありません。

コーヒー焙煎機のデータ駆動型モデルを紹介するためのウェブサイトを作成しました。この機械を約20回使用した結果、操作（熱、ファン、ドラムの速度）は簡単ですが、背後にある物理学は複雑であることがわかりました。過去の焙煎データを活用して、焙煎計画を助け、焙煎についての理解を深めるモデルを開発したいと考えました。このウェブサイトでは、ユーザーが安全な仮想環境で焙煎機と対話できるようになっています。

このモデルは、従来のAI手法ではなく、焙煎とコーヒー豆の物理学に基づいた独自の機械学習技術を使用しています。約12回の実際の焙煎データでトレーニングされており、デフォルトのモデルではエチオピアのグジ豆を使用しています。

将来的には、さらに多くの焙煎機や、操作の練習や追跡のための機能を追加する予定です。

ナショナル・ギャラリー・オブ・アートから、50,000点以上の画像を集めた広大なコレクションを探索できます。このコレクションには、静物画、花の絵、風景の木版画、動物の彫刻、海の絵、女性の肖像画など、さまざまなアート形式が含まれています。注目すべき作品には、ジョン・ヘンリー・トワクトマンの「冬の調和」（1890/1900年）、ジョージ・ヘンリー・ダリーの「田舎の冬」（1858年）、ジョージ・キャトリンの「そりでフロンテナック砦に戻る」（1679年）、チャールズ・ウォーレン・イートンの「冬の森」（1886年）、エールト・ファン・デル・ネールの「オランダの冬：スケートの場面」（1645年）、カスパー・ダーヴィト・フリードリヒの「北の風景、春」（1825年頃）、アダム・ファン・ブリーンの「凍ったアムステル川でのスケート」（1611年）などがあります。このコレクションは、異なる時代やアーティストによる冬の風景やシーンを多様に展示しています。

1700年に発生した「孤児津波」についての内容です。この津波は、日本に大きな影響を与えましたが、地震を伴わずに発生しました。実際には、北アメリカの北西海岸での地震活動が原因でした。津波は1700年1月に発生し、日本の歴史的記録にも記載されています。

「津波」という言葉は、1612年に日本で初めて使われました。また、1720年のフランスの地図には、ヨーロッパ人が太平洋沿岸をどのように理解していたかが示されています。この本では、津波と北アメリカのカスケード沈み込み帯での大地震との関連について詳しく説明されています。

内容は三つの部分に分かれています。第一部は過去の地震の地質学的な兆候、第二部は津波に関する日本の記録、第三部はこれらの観察をカスケード地震や将来の地震リスクに結びつける内容です。第二版では、2005年に発行された初版からの小さな更新や修正が含まれています。

この本は、津波の起源と日本の歴史に与えた影響についての科学的な調査を提供しています。

要約がありません。

Vergeは人工知能を活用して新薬の開発を迅速に進めています。過去3年間で、同社は高度なデータとツールを用いて2つの新薬を成功裏に開発しました。また、Eli LillyやAstraZenecaとの間で、16億ドルの契約と6700万ドルの即時現金を含むパートナーシップを結んでいます。

現在、同社のプラットフォームチームでは、いくつかのポジションを募集しています。具体的には、プロダクト＆エンジニアリングの責任者、フルスタックエンジニア（Django）、シニア計算生物学者（AI/機械学習）、シニアデータエンジニアなどです。

興味のある方は、キャリアページから応募でき、応募時にはHacker Newsに言及することが求められます。

プラットフォームチームは、VergeのCONVERGE薬剤発見エンジンに取り組んでおり、製薬会社やAIパートナーにとって貴重なリソースとなることを目指しています。チームは小規模で協力的であり、採用された方はプロジェクトの指導に貢献することになります。

すべてのポジションはアメリカ国内でリモート勤務ですが、候補者は年に数回サンフランシスコに出張する意欲が必要です。ビザのスポンサーシップは提供されません。

要約がありません。

OpenGL/ES作業グループは、GL_EXT_mesh_shaderを正式にリリースしました。これは、今十年で最も大きなOpenGLの拡張機能として重要なマイルストーンです。この成果は主にAMDのQiang Yuによって推進され、仕様やコア実装に多大な貢献がありました。また、Shihao Wangもテストケースの開発において重要な役割を果たしました。

この拡張機能を利用したMinecraftのモッディングのサポートも進行中です。必要なコードはmesaシステムに統合されており、AMDのドライバーがこの拡張機能を最初に表示できるように、さらなるアップデートが計画されています。

このリリースは、AMDの個々の努力とコミュニティからの貢献のおかげで、グラフィックス技術にとって大きな前進となります。

Replitは、2016年にCEOのアムジャド・マサドによって設立されたコーディングプラットフォームで、30億ドルの評価額に達するまでに困難な道のりを歩んできました。長年にわたり収益が停滞し、複数のビジネスモデルが失敗する中で、最近、Replitは250百万ドルの資金調達を行い、年間収益を280万ドルから1年足らずで1億5000万ドル以上に増加させるという大きな成長を遂げました。

マサドのビジョンは、プログラミングを誰でも利用できるようにすることであり、10億人のプログラマーを生み出すことを目指しています。昨年、従業員の半数を削減するという困難に直面した後、Replitは「Replitエージェント」という新しい製品を発表しました。これは、技術的な知識がないユーザーのコーディング能力を向上させるものです。この方向転換は成功を収め、Replitは現在利益を上げており、ZillowやCoinbaseなどの企業向け市場に注力しています。

最近の成功にもかかわらず、ReplitはOpenAIやAnthropicといった大手AI企業との競争に直面しています。これらの企業は独自のコーディングツールを開発しています。しかし、マサドは、Replitが非技術的なユーザーに特化し、確立されたインフラを持っていることが競争上の優位性をもたらすと信じています。

Replitは、事業を拡大し、製品開発を続けることを目指していますが、技術の環境が急速に変化することを認識し、慎重に進めています。マサドは、ビジネスの浮き沈みの中で原則を守り、先を見据えることの重要性を強調しています。

イタリアのピサからスコットランドのプレストウィックへ向かっていたライアンエアの便が、嵐のエイミーによる時速160キロの強風のため、着陸に大きな困難を抱えました。パイロットは3回の着陸を試みましたが失敗し、メーデーを宣言してマンチェスターへ迂回しました。マンチェスターでは天候が穏やかだったため、無事に着陸しましたが、燃料はわずか6分分しか残っていなかったため、安全面での懸念が高まっています。現在、航空事故調査局（AAIB）が調査を進めています。乗客たちはこの体験を激しい揺れとストレスの多いものと表現し、フライトは予定より約10時間遅れてマンチェスターに到着しました。ライアンエアは調査に協力していますが、これ以上のコメントはしていません。

研究者たちは、細胞のエネルギー分子であるATPを生成する酵素ATPシンターゼを調査しました。彼らはその構造の一部を人工モーターに置き換え、その動作を調べました。研究の結果、モーターを一定の速度で回転させることで、ランダムな変動からのエネルギー損失を最小限に抑えられ、トルクを変化させるよりも効率的であることがわかりました。これは、生物のモーターがエネルギー効率を考慮して設計されている可能性を示唆しています。たとえば、車を一定の速度で走らせる方が、頻繁に加速やブレーキをかけるよりも効率的であるのと似ています。今後の研究により、これらのメカニズムや細胞環境との関連についてさらに深い理解が得られるかもしれません。

このテキストは、エッセイに関する情報を提供するウェブサイトやリソースのセクションやトピックのリストのようです。「私たちについて」、「例」、「書き方」、「参考資料」、「動画」、「プロ」などの分野が含まれています。それぞれのセクションは、エッセイを書くための異なるサポートやコンテンツを提供していると思われます。

ThalamusDBは、テキスト、画像、音声などのさまざまなデータに対してSQLクエリを実行できる処理エンジンです。標準的なSQLに特別な意味論的演算子を追加し、より直感的なクエリを可能にします。

ThalamusDBをインストールするには、pip install thalamusdbというコマンドを使用します。このエンジンは、OpenAIやGoogleなどのプロバイダーからの言語モデルと連携して動作します。APIキーを設定するための環境変数を用意する必要があります。データベースとモデルの設定を指定するコマンドを使ってThalamusDBを実行できます。

ThalamusDBはDuckDBデータベースを使用し、テキスト、画像、音声の3つの非構造化データタイプをサポートしています。画像については、ファイルパスをテキスト列に保存します。PNGやJPEGなどの一般的なフォーマットを認識します。音声ファイルもテキスト列にパスとして含めることができます。

ThalamusDBでは、自然言語フィルターを使ったSQLクエリが可能です。例えば、条件を指定するためのNLfilterや、自然言語に基づいてデータを結合するためのNLjoinがあります。

ユーザーは、設定ファイルで異なるデータタイプに使用するモデルを定義できます。これには、優先順位や意味論的操作のための特定のパラメータの設定が含まれます。

ThalamusDBは近似結果を提供するように設計されており、クエリが処理される際に進行中の結果を表示します。集約クエリ（単一の結果行）と取得クエリ（複数の行）を区別します。誤差範囲により、結果が正確な回答にどれだけ近いかを示します。

クエリ実行の制限を、時間、モデル呼び出しの回数、トークン制限、誤差閾値に基づいて設定することができます。

詳細については、ThalamusDBのドキュメントを参照してください。

要約がありません。

要約がありません。

このプロジェクトは、HATEOAS（ハイパーメディアをアプリケーション状態のエンジンとして利用する手法）を活用して、10日間という厳しい期限内でお化け屋敷の柔軟な制御システムを作成する方法を示しています。15の部屋を管理し、2つのモード（お化け屋敷と脱出ゲーム）で機能させるために、5つのArduino互換コントローラーとRaspberry Pi上で動作する管理アプリを使用します。

プロジェクトにはいくつかの制約がありました。お化け屋敷は、既存の脱出ゲームとシームレスに連携しながら新しい機能を開発する必要がありました。また、コントローラーはメモリが限られており、オフラインで動作しなければなりませんでした。

HATEOASを選んだ理由は、サーバーが状態や利用可能なアクションを説明することで、クライアントとサーバーの相互作用を簡素化できるからです。これにより、メンテナンスが容易になり、複雑さが軽減されます。

実装の面では、コントローラーがHATEOASサーバーとして機能し、部屋の状態を管理し、リクエストに対してハイパーメディアで応答します。管理アプリはhtmxを使用してコントローラーをポーリングし、現在の状態やアクションを表示します。クライアント側のインタラクティブ性やスタイリングにはカスタムHTML要素やCSSセレクターが使用されています。

HATEOASの利点として、コントローラーに新しいアクションを追加してもクライアントアプリを変更する必要がないことが挙げられます。また、管理アプリは新しいURLを追加するだけで新しい部屋を発見できます。

技術的な詳細として、Arduinoコントローラーは部屋の状態やアクションを説明するHTMLフラグメントを提供します。管理アプリはhtmxを利用して、コントローラーの状態に基づいてインターフェースを動的に更新します。カスタムウェブコンポーネントは、タイマーや音楽コントロールなどのインタラクティブ性を向上させます。

デプロイメントに関しては、管理アプリはRaspberry Pi上でCaddyを使用して提供され、停電後に自動的に再起動できるようになっています。

このシステムは、期限内に無事に納品され、現在も効果的に運用されており、部屋の構成の更新や管理が容易に行えます。このプロジェクトは、HATEOASを実際のアプリケーションで活用する利点を示しており、特に状態駆動型システムであるお化け屋敷の管理において、クライアントが柔軟で更新しやすいことを保証しています。

「ライトアウト」は、各セルが赤または白の色を持つグリッド上でプレイするパズルゲームです。目標は、すべてのセルを赤にすることです。セルをクリックすると、そのセルの色が変わるだけでなく、同じ行と列にあるすべてのセルの色も変わります。

このゲームはルービックキューブに似ており、一つのセルを修正すると隣接するセルに影響を与えることがあります。パズルを解く方法はいくつかあり、数学的な技術や論理的な推論、試行錯誤が含まれます。

「ライトアウト」という名前は、1997年に登場したハンドヘルドゲームに由来しています。クリックのルールは「隣接」と呼ばれています。著者は教師からこのバリエーションを学び、解決過程が楽しく、やりがいがあると感じました。

著者はTypeScriptを使ってこのゲームのバージョンを作成し、異なるバージョンやサイズのゲームの戦略を見つけるための実験に使用しました。また、Pythonライブラリのmanimを使って動画も制作しました。著者は他の人にもこのゲームを試してみて、体験を共有してほしいと呼びかけています。

この文章では、文字「A」に関するデザインの原則について説明しています。文字の上下のネガティブスペースのバランスが重要であることが強調されています。適切な比率の「A」は、ウエストが高すぎる印象を与えないようにするべきです。また、接合部分のストロークの太さは細めにすることで、重い印象を避けることができます。要するに、デザインが間違っているように見える場合、それは本当に間違っているということです。意図的な選択がより良い結果につながります。次は文字「B」について続けることが示唆されています。

このテキストには、NanoMiというプロジェクトに関連するGitHubのページとYouTubeの動画へのリンクが含まれています。GitHubのリンクはプロジェクトのリポジトリにアクセスできるもので、YouTubeのリンクはNanoMiに関する詳細情報やデモが含まれていると思われる動画に繋がっています。

要約がありません。

Igaliaは、2023年から維持管理を行っているServoウェブエンジンを支援するために、Sovereign Tech Fundから新たな委託を受けました。ServoはRustで構築された現代的なウェブエンジンで、ブラウザ技術の向上を目指しています。この資金により、Igaliaは今後1年間で3つの主要な分野に集中することができます。

まず、アクセシビリティのサポートです。現在、Servoは支援技術を利用するユーザーに必要な基本的なアクセシビリティ機能が不足しています。この投資により、これらの機能を実装し、すべての人が利用できるようにします。

次に、WebView APIの開発です。Servoをアプリケーションに組み込むためには、完全なWebView APIが必要です。IgaliaはこのAPIを完成させ、デスクトップやモバイルアプリでのServoの利用を可能にし、普及を促進する計画です。

最後に、プロジェクトの維持管理です。ServoはRustコミュニティ内で使用されるライブラリの集合でもあります。この資金は、問題管理やレビューを含む継続的なメンテナンスを支援し、Servoが活発で十分にサポートされることを確保します。

Igaliaはオープンソースの革新にコミットしており、Servoがウェブエンジンの未来において重要な役割を果たすと信じています。Sovereign Tech Fundへの感謝の意を表し、進捗状況をお知らせすることを楽しみにしています。

2025年10月、著者はHelixテキストエディタを3ヶ月間使用した経験を共有しました。VimからHelixに切り替えた理由は、Helixが内蔵の言語サーバーサポートを提供しており、「定義に移動する」といった作業が簡単になったからです。

Helixの主な特徴として、言語サーバーサポートがあります。これにより、広範な設定をせずにコードのナビゲートや編集が容易になります。また、Helixの検索機能は、Vimのプラグインと比べて、マッチした部分の周囲の文脈をより良く提供します。著者は、ナビゲーションショートカットのための便利なポップアップもHelixの利点だと感じています。

Vimからの調整点として、Helixではナビゲーションに異なるコマンドを使用します。例えば、戻るためにはCtrl+Oを使います。また、マクロよりも複数のカーソルを重視しています。ただし、永続的な元に戻す機能や自動ファイル再読み込みがないため、少し不便に感じることもあります。

著者は、VimからHelixへの切り替えが予想以上に簡単で、数週間で筋肉記憶を適応させることができました。Helixでの単語の定義の仕方がVimとは異なるため、慣れるまでに少し時間がかかりました。

ターミナル環境でHelixを使用することにも適応し、以前のGUI設定よりも楽しめる新しいワークフローを見つけました。

Helixの設定はシンプルで、いくつかのキーボードショートカットといくつかの言語特有の設定だけで済むため、著者はVimの広範な設定と比べてこれを評価しています。

3ヶ月後、著者はHelixに満足していますが、将来的には再びVimに戻る可能性もあると認めています。これは以前のパッケージマネージャーの経験と似ています。

2025年10月、ハッキンググループ「Scattered LAPSUS$ Hunters」が、ベトナム航空を含む複数の企業から盗まれたデータを公開しました。2025年6月には、ベトナム航空のSalesforceシステムが侵害され、750万件のユニークな顧客のメールアドレスが漏洩しました。この情報には、名前、電話番号、生年月日、ロイヤルティプログラムの詳細も含まれています。

漏洩した情報には、メールアドレス、名前、電話番号、生年月日、ロイヤルティプログラムの会員番号が含まれています。

推奨される対策としては、まず、ベトナム航空のパスワードをまだ更新していない場合は、すぐに変更することが重要です。また、二段階認証を有効にすることで、アカウントのセキュリティを強化できます。さらに、1Passwordのようなパスワードマネージャーを利用して、強力でユニークなパスワードを管理することも検討してください。

要約がありません。

カリフォルニア大学サンタクルーズ校の研究者たちは、Pulse-Fiという新しいシステムを開発しました。このシステムは、Wi-Fi信号を利用して人々の心拍を物理的な接触なしに検出することができます。この革新により、遠隔で心臓の健康を監視する新しい方法が生まれる可能性があります。

System76のノートパソコンをモニターとして使うために、二台目のテレビを購入したいと考えています。このノートパソコンは、KorgのMIDIキーボードやNovationのドラムパッドなど、Linuxと相性の良い音楽機器に接続できます。中古のテレビを探しており、Facebook MarketplaceでSamsung、LG、RCA、Sonyなどの多くの選択肢を見つけましたが、Facebookは使いにくいと感じています。おすすめのブランドやモデルがあれば教えてほしいです。特に、ストリーミングサービスやギャンブルサイトの追加アプリをインストールする必要がないものが理想です。ほとんどのテレビはHDMIをサポートしていると思いますが、ユニークな機能を提供するブランドにも興味があります。

2011年1月、コンスタンティン・ゴンザレスは、サン社の革新的な製品であるZFSとX4500サーバーについて制作した動画の4周年を祝いました。この動画は10万回以上ダウンロードされ、さまざまなイベントで紹介されました。古い動画ホスティングプラットフォームが使えなくなったため、ゴンザレスは動画をより高品質で視聴できるVimeoに移しました。視聴者は英語の吹き替え版とオリジナルのドイツ語版のどちらかを選んで見ることができます。この動画では、ZFSの迅速な設定、強力なデータ整合性、高度な機能といった独自の特徴が強調されており、ZFSの能力は今なお進化し続けていることが示唆されています。

ジェイソン・ベアーの「ポスト真実の世界では、真実を追求することがこれまで以上に重要である」という記事では、今日の矛盾した情報に満ちた世界において、知識の追求が信頼と民主主義を維持するために不可欠であると強調されています。ベアーは、技術が情報への広範なアクセスを提供する一方で、批判的に考える能力を妨げることもあると指摘しています。この問題に対処するためには、粘り強さ、厳密さ、謙虚さといった知的美徳を育む必要があると提案しています。

ベアーは、人々が信頼できる情報源を見極めたり、誤情報を扱ったりするのに苦労していることを指摘しています。専門家を無批判に信じることに警鐘を鳴らし、専門家同士でも意見が異なることがあるため、注意が必要だと警告しています。代わりに、真実を追求するために積極的に関与することを奨励し、質問を投げかけ、情報源を評価し、さまざまな視点を考慮することが重要だと述べています。この記事は、情報過多やエコーチェンバーの課題を浮き彫りにし、読者に自らの理解に責任を持つよう促しています。

Python 3.14がリリースされ、その性能を評価するためのベンチマークテストが実施されました。

著者は、Python 3.14のパフォーマンスを評価するために、ベンチマークを再検討しました。テストは純粋なPythonコードに焦点を当て、ネイティブコードを避けてインタープリターの効率を測定しました。

ベンチマークには、Pythonの6つのバージョン（3.9から3.14まで）と、Pypy、Node.js、Rustなどの他の言語が含まれました。主に使用されたテストスクリプトは、フィボナッチ数を計算するものと、リストをソートするバブルソートの2つです。テストは、Linuxを実行しているコンピュータとmacOSを実行しているコンピュータの2台で行われました。

結果として、Python 3.14は3.13に比べて大幅な速度向上を示し、フィボナッチ計算では約27%速く動作しました。一方、PypyはPython 3.14よりもかなり速く、これらのテストでは約5倍の性能を発揮しました。JIT（ジャストインタイム）コンパイラとフリースレッドインタープリターもテストされましたが、特にJITコンパイラの性能には限られた向上が見られました。

フリースレッドインタープリターは、CPU負荷の高いマルチスレッドアプリケーションにおいて、Python 3.14の標準インタープリターに対して約3.1倍の改善を示しました。結果は、Python 3.14がバージョンの中で最も速いものの、グローバルインタープリターロック（GIL）のためにマルチスレッド性能には限界があることを示しています。

Python 3.14は最も効率的なバージョンですが、3.11以降の古いバージョンもかなり速いことがわかりました。JITコンパイラはさらなる最適化が必要であり、フリースレッドインタープリターは期待が持てるものの、すべてのアプリケーションに適しているわけではないかもしれません。

全体として、Python 3.14は改善をもたらしますが、ユーザーは特定の使用ケース、特にマルチスレッドやPypyの使用による潜在的な利点を考慮する必要があります。

要約がありません。

AMDは、生成AI向けにONNXモデルを最適化しました。これらのモデルはHugging Faceで入手可能です。AMDのRyzen AI APUやRadeon GPUと組み合わせることで、優れた性能を発揮します。特に、AMD Radeon RX 9000シリーズは、先進的なAI機能のおかげで非常に高いパフォーマンスを提供します。

自分のサーバーでGitリポジトリをホストできる軽量なサーバー、ノットを使用します。友人や共同作業者を招待して、プロジェクトに取り組むことができます。詳細なユーザー権限を設定することで、アクセスを制御できます。また、SSHを利用して安全にデータを転送します。

プルリクエストの管理が簡単で効果的になる新しいモデルを導入しました。ラウンドベースのシステムを採用しており、スタックされたプルリクエストをユニークな変更IDでサポートしています。Gitの差分やフォーマットパッチを貼り付けることで、迅速な編集が可能です。

スピンドルを使って、自分のサーバー上でパイプラインを実行できます。スピンドルは軽量なCIランナーで、パッケージ管理にはNixと相性が良いです。さまざまな実行方法に簡単に適応できるのも特徴です。

2025年9月25日、ドメイン「statichost.eu」が誤ってGoogleの安全ブラウジングによって詐欺的なサイトとしてフラグ付けされ、約6時間にわたりユーザーが警告を受けたり、アクセスをブロックされたりする事態が発生しました。この影響で、メインサイトやプラットフォーム上でホストされているカスタムドメインにも影響が及びました。

創業者のエリック・セリンは、ユーザーからサイトが利用できないとの報告を受けて問題に気付きました。調査の結果、Googleが同じドメイン内の他のサイトに関連するフィッシング活動を理由に彼のサイトをマークしていたことが判明しました。問題のあるサイトを特定し削除することはできましたが、Googleに連絡して問題を解決するのは難航しました。最終的には、レビューを依頼した後にブロックが解除されました。

セリンは、インターネット上のやり取りに対するGoogleの大きな影響力や、数十億のユーザーに影響を与えるブラックリストの作成方法について批判しました。彼は、サイトの安全性を判断するのにGoogleに依存することへの懸念を表明し、ユーザー自身の判断を信じるよう促しました。今後の同様の問題を防ぐために、彼はサイトをホストするために異なるドメイン形式（statichost.page）を使用することを決定しました。

要約がありません。

Scribe OCRは、画像からテキストを認識し、OCRデータを修正し、完全にデジタル化された文書を作成するための無料のウェブアプリケーションです。利用はscribeocr.comから可能です。Scribe OCRの主な用途は以下の通りです。

まず、Scribe OCRは検索可能なPDFを作成できます。これにより、Adobe Acrobatのようなツールの代替として利用でき、テキスト認識のエラーを簡単に修正できます。

次に、他のアプリケーションからのOCRデータを編集・修正することができ、画像上にテキストを正確に重ねることで校正プロセスを改善します。

さらに、Scribe OCRは文書の真のデジタル版を作成し、元のレイアウトを忠実に再現します。これにより、ファイルサイズが小さくなります。

ローカルでの使用については、特定のコマンドを実行することでブラウザでScribe OCRを利用できますが、スタンドアロンのデスクトップ版はまだありません。オンラインでドキュメントが提供されており、ユーザーはGit Issuesを通じてフィードバックを送ることができます。

Scribe OCRは、スキャンした画像の上に編集可能なテキストを表示することで効率的な校正を強調しています。オリジナルの文書に近いカスタムフォントを使用することで、ユーザーはエラーを迅速に特定し修正でき、精度が98%から100%に向上します。Ebookモードでは、元のスキャンの品質を保ちながら、クリーンなテキストレイヤーを生成します。

Spockは、PostgreSQLの拡張機能で、バージョン15以降のマルチマスターレプリケーションを可能にします。この機能を利用するには、クラスターの各ノードにインストールし、適切に設定する必要があります。

主な要件としては、すべてのクラスターのノードにSpock拡張をインストールすることが挙げられます。また、すべてのテーブルは同じ名前、スキーマ、カラム、主キー、データ型を持っている必要があります。スタンバイノードにおけるCHECK制約やNOT NULL制約の要件も確認する必要があります。

Spockを構築する手順は次の通りです。まず、PostgreSQLのソースを取得し、バージョンに特有のパッチを適用します。次に、PostgreSQLとSpock拡張をビルドします。その後、Postgresの設定を更新してSpockを含め、各ノードでCREATE EXTENSION spock;コマンドを使用して有効化します。

基本的な設定では、レプリケーションの設定のために設定ファイル（postgresql.confとpg_hba.conf）を修正します。論理レプリケーションと自動DDLレプリケーションを有効にし、変更後にPostgresサーバーを再起動します。

レプリケーションの設定は、spock.node_createコマンドを使用してノードを作成し、spock.sub_createでノード間のサブスクリプションを確立します。テストのためにpgbenchを使用してテーブルを追加します。

Spockクラスターは、Ansibleを使用するか、コンテナ内で展開することで、管理を容易にすることができます。

アップグレードの際は、ロールバックができないため、クラスターのバックアップを取ることが重要です。Spock拡張は、他のPostgreSQL拡張と同様にアップグレードします。

このガイドは、PostgreSQLにおけるSpockマルチマスターレプリケーションの実装と管理に必要な基本的な手順と考慮事項を提供します。

この記事では、iOS 26で導入された「リキッドグラス」という新しいデザイン言語による使い勝手の問題について説明しています。このデザインは視覚効果を強調していますが、ユーザー体験を損なっています。

まず、透明でアニメーションされた要素が多いため、重要なテキストや操作ボタンが忙しい背景に埋もれて見えにくくなり、読みやすさや使いやすさが低下しています。また、タッチ操作の対象が小さく、密集しているため、ユーザーがインターフェースと効果的にやり取りするのが難しくなっています。

さらに、インターフェースが頻繁に変わるため、ユーザーは動く操作ボタンや突然現れたり消えたりする要素に適応しなければならず、混乱を招いています。長年のユーザーにとっては、慣れ親しんだナビゲーションパターンが変更されており、検索機能が直感的でない場所に移動しているため、再学習が必要です。

また、戻るボタンなどの重要な機能が役に立つラベルを失い、ナビゲーションがさらに難しくなっています。全体として、この記事はiOS 26が機能性よりもスタイルを優先していると主張しており、その結果、ユーザー体験が不満足なものになっています。派手なデザインは魅力的に見えるかもしれませんが、日常の作業を複雑にし、重要な情報を隠してしまっています。

著者は、開発者が指針を求める際に、例が最も効果的な文書形式であると強調しています。公式の文書は複雑で、経験豊富なユーザーを対象にしているため、明確な例を見つけるのが難しいことがよくあります。例えば、Pythonのmax関数のドキュメントは、特定の用語や概念についての事前知識がないと、多くの人にとって理解が難しいです。

長い説明の代わりに、シンプルな例が関数の使い方を素早く示すことができます。著者は、Clojureのためのclojuredocs.orgのようなコミュニティ主導のサイトが非常に貴重であると提案しています。これらのサイトは、実際のシナリオで関数をどのように適用するかを理解するのに役立つ実用的な例を提供しています。全体として、著者は伝統的な文書がしばしば簡潔すぎてナビゲートが難しいため、チュートリアルや例を探すことを好んでいます。

大規模な技術プロジェクトを完成させるのは難しいことがありますが、効果的な方法の一つは、それらを小さく管理しやすいタスクに分解することです。プロジェクトを始めるときの初期の興奮は時間とともに薄れてしまうことがあり、気が散ったり、モチベーションが低下したりすることがあります。モチベーションを維持するためには、迅速で具体的な成果を達成することに焦点を当てると良いでしょう。

プロジェクトを始める際には、まず小さなタスクを選び、すぐに完了できるものに取り組むことが重要です。例えば、完全に機能する端末を目指すのではなく、端末コードの解析や空のウィンドウを表示するなどのシンプルな作業から始めると良いでしょう。

初期の作業は目に見えないことが多いため、自動テストを活用して進捗を追跡することが役立ちます。例えば、解析から始めた場合、テストが通るのを見ることはモチベーションを高める達成感につながります。

目指すべきは「十分に良い」コンポーネントを作成し、それをデモンストレーションできることです。頻繁にデモを行うことで貴重なフィードバックを得られ、モチベーションを維持することができます。

特に個人プロジェクトでは、自分自身の問題を解決することに焦点を当てることが大切です。これにより、ソフトウェアが自分のニーズに合ったものになり、関与を保つことができます。

機能的なバージョンを構築したら、ソフトウェアを使用して得た知見に基づいて、改善や機能追加を続けることが重要です。

プロジェクトを小さな部分に分け、迅速な成果を優先し、個人的な経験に基づいて継続的に改善を行うことで、モチベーションを大幅に高め、プロジェクトを完成させることができます。

Gitcassoは、GitHub向けに設計されたブラウザ拡張機能です。この拡張機能には、いくつかの便利な機能があります。まず、GitHubのテキストエリアにマークダウンの構文ハイライトを追加します。また、すべてのオープンなプルリクエストや課題、さらにはドラフトコメントも表示されます。コメントのドラフトを自動保存するオプション機能もありますが、これはまだ完全には実装されていません。

このツールの開発者は、同様のツールであるオーバータイプに触発され、PlaywrightとClaude Codeを使用してGitcassoを開発することが可能だと考えました。これにより、更新作業が容易になりました。

このプロジェクトは、開発者がツールを作成し、その後にAIを活用して機能を向上させる初めての試みとして注目されました。Gitcassoプロジェクトはオープンソースで、GitHubで公開されています。

詳細については、テキストにリンクされたビデオウォークスルーや詳しい説明を確認できます。

ロリン・ホックスタインのブログ記事では、優れたソフトウェアエンジニアを見つけることの難しさについて述べられています。特に、彼らが目立たない存在であることに焦点が当てられています。

多くの優秀なエンジニアは、ソーシャルメディアや他の公の場で自分の能力をアピールしないため、採用担当者が彼らを見つけるのが難しいという「見えない才能」の問題があります。ミッチェル・ハシモトのツイートでは、特定のプロジェクトに数年間静かに取り組んできた同僚が紹介されており、その効果は非常に高かったとされています。また、ニクン・コタリのブログでは、従来のパフォーマンス指標には合わないものの、重要な貢献をしているエンジニアについて触れられています。彼らの仕事はしばしば測定されないため、評価が難しいのです。さらに、ゲルグリー・オロスは、素晴らしい仕事をしているにもかかわらず、オンラインでの存在感がほとんどないトップエンジニアについて語っています。

採用や昇進のプロセスは、しばしば簡単に観察できる基準に依存しているため、目立たないが効果的なエンジニアの貢献を見落とすことがあります。このような状況の中で、業界は候補者の評価を改善することに苦労しており、オンラインでの存在感に重きを置く傾向があります。これにより、静かに役割を果たしている人々の価値が認識されにくくなっています。

ホックスタインは、目立たない自己アピールをしないエンジニアの能力を認めることの重要性を強調しています。

要約がありません。

最近の報道によると、AppleはVision Proおよび計画中のVision Airヘッドセットの開発を中止し、代わりにスマートグラスに焦点を移しているとのことです。2023年中頃に発売されたVision Proは、コンピュータの革命を目指していましたが、高価格と限られた魅力のために売上が期待外れとなりました。

Appleは当初、より軽量で安価なVision Airモデルを作成し、混合現実技術をより多くの人々に提供することを目指していました。しかし、2024年中頃には、Vision Proの高コストと複雑さが市場を制限していることが明らかになり、Appleは開発を一時停止することになりました。

現在、Vision ProとVision Airの両方が開発中止となっており、新しいヘッドセットは進行中ではないと報じられています。その代わりに、Appleは他社と競争するためにスマートグラスを導入する計画です。

その間、Appleは既存のM5 Vision Proヘッドセットを更新したモデルを発売する予定ですが、新しい技術を取り入れてもユーザー体験や広い層の顧客を引きつけることには大きな変化がないかもしれません。Vision AirやVision Pro 2の将来の計画は、スマートグラスの取り組みが確立された後に再開される可能性がありますが、Appleのヘッドセットラインアップの未来は不透明なままです。

Dimensions.comは、日常の物や空間の標準的なサイズを示す図面を提供する参考サイトです。このサイトは、私たちの周りの基本的な寸法やデザインを理解する手助けを目的としています。誰でも利用でき、生活やデザインに関する知識を深めるのに役立ちます。ユーザーは、DimensionsProにアップグレードすることで、2Dや3Dのダウンロード、広告のない体験、さらなるコンテンツなどの追加機能を利用できます。

この記事では、著者が古い富士通のLifebook S2110ノートパソコンのホットキーの問題を修正することで、Linuxカーネルに貢献した経験を共有しています。

著者はLinuxのソースコードを学び始め、ハードウェアの問題を修正することに取り組みました。彼らは、パッチを上流に送ることでカーネル開発プロセスをよりよく理解しようとしました。

富士通のLifebook S2110は2005年製のモデルで、最新のLinuxディストリビューションを動かすことができます。このノートパソコンにはさまざまなアプリケーション用のホットキーがあり、著者はそれらを機能させたいと考えました。

ホットキーをテストした結果、いくつかのキーが「プレイヤー」モードで動作しないことがわかりました。著者はカーネルログを調べることで、ドライバーに問題がある可能性を特定しました。

著者はさまざまなコマンドを使用して、ホットキーに関連する正しいドライバーを特定しました。その結果、fujitsu_laptopドライバーが適切であることがわかりました。

著者はドライバーのコードを詳しく調べ、キーイベントの処理方法を理解しました。そして、追加のメディアキー用に新しいキーマップを作成する必要があることに気づきました。

メディアキーをサポートするようにドライバーを修正した後、著者は新しいカーネルをビルドし、キーが意図した通りに動作することを確認しました。

著者は変更内容を文書化し、標準的なパッチ提出プロセスに従ってカーネルのメンテナにパッチを提出しました。

記事では、パッチの提出から受理され、上流のカーネルに含まれるまでのタイムラインが詳述されており、著者の達成感が強調されています。

著者はこの経験を振り返り、プロセスが予想よりも簡単だったことや、新しい貢献者向けのリソースに感謝していることを述べています。

全体として、この記事は著者のLinuxカーネルへの初めての貢献を描写しており、学びのプロセスや直面した課題、ノートパソコンの機能を改善することの満足感を強調しています。

2020年にAppleのセキュリティバウンティプログラムが開始されて以来、Appleは800人以上のセキュリティ研究者に3500万ドル以上を授与してきました。現在、Appleはこのプログラムを強化し、報酬の増額、研究分野の拡大、そして研究者が脆弱性をより効果的に示すための新しいシステム「ターゲットフラッグ」を導入します。

主な更新点は次の通りです。まず、報酬が増額され、エクスプロイトチェーンに対する最高報酬は200万ドルに倍増しました。研究者は特定のエクスプロイトに対するボーナスを含めると、500万ドル以上を獲得できる可能性があります。次に、新しいカテゴリーが追加され、WebKitのサンドボックスからのワンクリック脱出に対して30万ドル、特定の無線近接攻撃には最大100万ドルが設定されました。

「ターゲットフラッグ」という新機能は、研究者が発見の影響を客観的に示すことを可能にします。ターゲットフラッグ付きの報告書は、検証後すぐに迅速に報酬が処理されます。また、Appleは実際の脅威を反映した検証可能なエクスプロイトに対する報酬を優先することを目指しています。特に最新のハードウェアやソフトウェアに影響を与えるものに重点を置いています。

さらに、Appleは2026年に向けて特別な取り組みを計画しており、iPhone 17を市民団体に寄付し、リスクの高いユーザーを高度なスパイウェア攻撃から守る手助けをする予定です。

この更新されたプログラムは2025年11月に発効し、新しいカテゴリーと報酬の完全なリストがその時に発表される予定です。Appleはセキュリティの向上に取り組み、研究者と協力して、23億5000万台のアクティブデバイスユーザーを保護することに尽力しています。

Hacker Newsは、ユーザーが技術に関するニュースや話題を閲覧し、議論できるウェブサイトです。このサイトには、新しい投稿、人気のスレッド、過去の議論、コメント、質問、ショー、求人情報などのセクションがあります。また、新しいコンテンツを投稿するオプションも用意されています。フィードを表示するには、ブラウザでJavaScriptを有効にする必要があります。

コーネル大学の数学者パベル・ガラシンによる最近の発見は、折り紙という紙を折る技術と、粒子物理学を理解するために重要な幾何学的形状であるアンプリチュードヘドロンを結びつけています。アンプリチュードヘドロンは粒子の相互作用を計算するのに役立ち、ガラシンの研究は折り紙のパターンがこの形状を構成する点に変換できることを示しています。

この関連性により、ガラシンはアンプリチュードヘドロンに関する長年の疑問を解決しました。それは、この形状が粒子の相互作用に対応するより単純で扱いやすい部分に分割できるかどうかというものでした。彼の発見は、これらの部分が隙間や重なりなく完璧に組み合わさることを示唆しています。

従来、物理学者はファインマン図のような複雑な方法を用いて粒子の相互作用を計算していましたが、粒子が増えるにつれてその計算はますます複雑になっていました。ガラシンのアプローチは幾何学的な関係を利用することでこれを簡素化し、相互作用の計算を容易にしています。

この折り紙と粒子物理学の新たな関連性は、両分野のさらなる研究や理解の可能性を開きます。数学者や物理学者は、このつながりを探求し、粒子衝突に関連する計算の改善を目指しています。

著者は、ラズベリーパイのようなシングルボードコンピュータ（SBC）をノートパソコンのモニターとして使用する方法について説明しています。通常、これらのデバイスはモニターなしで設定されますが、設定やメンテナンスのために直接接続する必要がある場合もあります。しかし、外部モニターを使うのは不便だと感じています。

この問題を解決するために、著者はHDMIをUSBキャプチャカードを使用しています。これは通常、カメラやゲーム機からの映像をストリーミングするためのものですが、SBCからのHDMI出力をノートパソコンに表示することもできます。VLCやFFplay、Cheeseなどのアプリケーションを使えば、この映像を表示できます。さらに、ストリーミングや録画などの高度な機能を利用するには、OBSを使用することができます。

著者は、SBCにはUSBキーボードが必要ですが、一時的に接続するのは簡単だと述べています。また、複数のデバイスに頻繁に接続する人には、KVMスイッチが良い投資になるかもしれないと提案しています。

このガイドでは、ESP32-WROOM-32開発ボードをスマートフォンのTermuxで使用するための手順を説明します。以下は、主要なステップの簡単なまとめです。

必要なものとして、ESP32開発ボード（ESP32-WROOM-32など）、OTGアダプターとUSB-Aケーブル（データ転送に対応していることを確認）、Termuxがインストールされたスマートフォン（F-Droidからのインストールが推奨）があります。

まず、TCPUARTというアプリをインストールします。このアプリは、AndroidのシリアルUSB APIをTermuxに接続する役割を果たします。次に、TCPUARTの設定を行います。ボーレートを115200に設定し、ESP32を接続してポート8080でTCPサーバーを起動します。

Termuxの設定では、必要なパッケージをインストールします。以下のコマンドを実行します。

pkg install -y python esptool mpremote socat

次に、TCPブリッジを作成します。以下のコマンドを実行します。

socat pty,link=$HOME/esp32,raw,echo=0 tcp:127.0.0.1:8080 &

ESP32をリセットするには、BOOTボタンを押した後、RESETボタンを押し、最後にBOOTボタンを放します。次に、メモリを消去するコマンドを実行します。

esptool --chip esp32 --port $HOME/esp32 --before no-reset --after no-reset erase-flash

Micropythonファームウェアをダウンロードしてフラッシュします。以下のコマンドを実行します。

curl -L https://micropython.org/resources/firmware/ESP32_GENERIC-20250911-v1.26.1.bin -o esp32-micropython.bin
esptool --chip esp32 --port $HOME/esp32 --before no-reset --after no-reset write-flash -z 0x1000 esp32-micropython.bin

フラッシュが完了したら、ボードをリセットします。

次のステップとして、MicropythonのREPLを試すには、以下のコマンドを使用します。

mpremote connect port:$HOME/esp32 repl

プログラムを作成してアップロードし（例えば、LEDを点滅させるプログラム）、ESP32で実行します。

便利なコマンドとして、ファイル一覧を表示するにはmpremote connect port:$HOME/esp32 fs ls、ファイルの内容を表示するにはmpremote connect port:$HOME/esp32 fs cat main.py、ファイルを削除するにはmpremote connect port:$HOME/esp32 fs rm unwanted.pyを使用します。

このガイドでは、Termuxを使用した実用的なUART接続の設定における課題が強調されています。TCPUARTを使用することは一つの解決策ですが、より良い方法があるかもしれないことにも言及しています。

パティナプロジェクトは、Rustを使ってUEFIファームウェアを開発するプロジェクトで、主にC言語で書かれた既存のファームウェアコンポーネントを置き換えることを目指しています。このプロジェクトの主な目的は、Rustのメモリ安全性を活用してセキュリティと安定性を向上させつつ、ブートパフォーマンスを維持することです。

現在、パティナは「ベータ」段階にあり、貢献やフィードバックが歓迎されています。新しいバージョンを公開するには、GitHubでドラフトリリースをレビューして更新し、その後公開してすべてのバージョンファイルを更新するためのプルリクエストを作成します。

リポジトリには「はじめに」ガイドがあり、ドキュメントは自己ホストまたはオンラインでアクセス可能です。必要なツールをインストールするために、Rustのセットアップ手順に従ってください。インストールすべき主要なツールには、cargo-makeとcargo-llvm-covがあります。

パティナは、異なるアーキテクチャ（aarch64、x64、ネイティブ）向けにビルドでき、ユニットテストを実行することもサポートしています。Rustのバージョン管理については、少なくとも四半期ごとにRustを更新することが推奨されており、サポートされる最小Rustバージョンの変更は文書化する必要があります。

テストカバレッジデータの生成やパフォーマンステストのためのベンチマーク実行もサポートされています。今後の開発では、安定化に重点を置き、CコンポーネントをRustに置き換えることで機能を拡張し、ファームウェアとRustエコシステムの統合を進める予定です。

コミュニティの貢献を歓迎しており、プロジェクトの方向性や改善に役立つフィードバックを求めています。貢献に興味がある方は、ドキュメントを確認し、ユニットテストが通ることを確認することが重要です。

現代のプログラミングでは、複数のCPUコアを活用することが性能を最大化するために不可欠です。従来、プログラマーはまずシングルコアの技術を学ぶため、マルチコアシステムへの適応が難しくなります。しかし、現在のCPUは一般的に8コア、16コア、32コア以上を搭載しているため、マルチコアプログラミングを無視すると性能が無駄になります。

著者のライアン・フルーリーは、複雑で大規模なデータを扱うデバッガーの開発を通じて、マルチコアプログラミングの理解を深めた経験を共有しています。彼は、性能向上のためにハードウェアを効果的に活用することの重要性を強調しています。

重要な概念には、まず「並列計算」があります。これは、単一のコアで順次タスクを実行するのではなく、複数のコアにタスクを分割して実行する方法です。例えば、数のリストの合計を求める際に、小さな独立した合計に分けて並行して計算することができます。

次に「ジョブシステム」があります。従来のジョブシステムは並列実行を可能にしますが、複数のスレッドやそのコンテキストを管理する必要があるため、コードの保守やデバッグが複雑になることがあります。

著者は「マルチコアをデフォルトにする」考え方を提案しています。これは、GPUプログラミングのように、最初から複数のコアを前提にプログラミングを行うことです。このアプローチにより、シングルコアとマルチコアの実行で構造が一貫するため、コーディングやデバッグが簡素化されます。

「均一な作業分配」も重要です。タスクをコア間で均等に分配することで、一部のコアが早く終わり、他のコアを待つことを避けることができます。戦略としては、タスクを動的に割り当てたり、より良い並列性のためにアルゴリズムを再設計することが考えられます。

最後に、「簡素化されたデバッグ」が挙げられます。マルチコアをデフォルトにしたプログラミングは、すべてのスレッドが似たコードを実行するため、コンテキストや状態を維持しやすく、デバッグが明確になります。

このように、マルチコアをデフォルトにする考え方を採用することで、現代のハードウェアに対してより明確で効率的なコードが実現でき、従来のマルチコアプログラミングに伴う複雑さを最小限に抑えることができます。

2025年8月、アメリカ食品医薬品局（FDA）は、ウォルマートで販売されている特定の冷凍エビに関して、放射性同位体セシウム-137による汚染の可能性があるとして警告を発しました。この影響で、インドネシアの主要なエビ供給業者であるBMS Foodsが加工したエビの大規模なリコールが行われ、アメリカ全土で数十万ポンドに及ぶ影響が出ました。

汚染の原因は、インドネシアのジャワ島シカンデ地域での工業活動に遡ります。ここでは金属の精錬中にセシウム-137が放出され、エビや遠方の供給者からのクローブにも影響を与えたと考えられています。セシウム-137は長期間の曝露によって癌のリスクを高める可能性がありますが、エビや香辛料に含まれていたレベルはFDAの安全基準を下回っており、専門家は消費者に対して過剰に心配しないように助言しています。

FDAは、BMS Foodsに対して輸入警告を発し、ジャワからのすべてのエビと香辛料について放射性汚染がないことを確認するための証明書を要求しています。消費者には、製品の原産国を確認し、不明な製品は廃棄するよう促されています。FDAは、アメリカ市場で汚染された製品が販売されたことはないと主張しています。

この文章では、大規模言語モデル（LLM）の歴史と進化について説明しています。特に、分散表現、注意機構、トランスフォーマーアーキテクチャといった重要な概念に焦点を当てています。著者は自身の学びの過程を振り返り、LLMの中心的な要素である注意機構の理解の重要性を強調しています。

LLMの歴史には、自然言語処理（NLP）の進展に不可欠な基礎的なアイデアが含まれています。特に、分散表現と注意機構は重要な役割を果たしました。注意機構は、2017年の画期的な論文「Attention is All You Need」で紹介され、神経ネットワークが入力データの関連部分に焦点を当てることを可能にしました。これにより、トランスフォーマーアーキテクチャが生まれました。

分散表現とは、単語をベクトルとして表現することを指し、神経ネットワークが言語の複雑さをより良く扱い、一般化するのに役立ちます。2003年のBengioらの論文では、これらの表現が言語モデルにおいてデータの希薄性の問題を克服するためにどのように使えるかが示されました。

LLMは通常、自己回帰モデルであり、これは前の単語に基づいて次の単語を予測することを意味します。トレーニングでは、予測されたシーケンスと実際のシーケンスの違いを最小化することが求められます。

初期の統計モデル（N-グラムなど）から神経ネットワークへの移行は、これらのモデルを効果的にトレーニングするためのエンジニアリング上の課題から、ゆっくりと進みました。

全体として、この文章は現代のLLMを形作る理論的な発展について簡潔に概説し、分野の複雑さと急速な進展を認識しています。

この文章では、Goアプリケーションのパフォーマンスを向上させるために、現代のCPUアーキテクチャに最適化されたデータ構造について説明しています。重要な概念には、キャッシュライン、フォールスシェアリング、データ指向設計が含まれ、これらを活用することで大幅な速度向上が期待できます。

キャッシュの重要性について、RAMへのアクセスはCPUキャッシュへのアクセスよりもはるかに遅く、キャッシュミスが発生するとパフォーマンスが最大60倍も低下する可能性があります。フォールスシェアリングは、複数のCPUコアが同じキャッシュライン内の変数を変更することで発生し、これがパフォーマンスの低下を引き起こします。データ構造に適切なパディングを施すことで、これを回避することができます。

データ構造の設計においては、データ指向設計（配列の構造体）が従来のオブジェクト指向設計（構造体の配列）よりも効率的であることが多いです。パフォーマンスの影響を測定するためには、ベンチマークを使用することが重要です。キャッシュの影響はハードウェアによって異なるためです。

パフォーマンスに関する洞察として、単一のキャッシュミスは60回のキャッシュヒットに相当することがあります。また、データ構造にパディングを追加することで、パフォーマンスが大幅に向上することがあり、場合によっては10倍の改善が見込まれます。アクセスパターンに関しては、ランダムアクセスよりも順次アクセスの方がキャッシュに優しいため、リンクリストよりも配列を使用することが推奨されます。

最適化技術としては、フォールスシェアリングを避けるためにパディングを使用し、頻繁にアクセスされる変数を別々のキャッシュラインに保つことが重要です。関連するデータをまとめて配置することでキャッシュミスを最小限に抑えるデータパッキングや、CPUが必要なデータを事前にロードできるようにデータアクセスパターンを整理するプリフェッチングも有効です。また、分岐予測を考慮してコードを構造化することで、CPUのパフォーマンスを向上させることができます。

これらの技術は、分析パイプライン、ゲームエンジン、データベースのインデックス作成など、さまざまなアプリケーションで大きなパフォーマンス向上をもたらす可能性があります。最適化はセキュリティとバランスを取る必要があり、特にメモリアライメントや潜在的なサイドチャネル攻撃に関して注意が必要です。

テストと検証においては、マイクロベンチマークを使用してパフォーマンスの改善を評価し、異なるCPUアーキテクチャでテストを行うことで、最適化が効果的であることを確認することが重要です。Goのデータ構造をCPUキャッシュに最適化することは、高パフォーマンスのアプリケーションを実現するために不可欠です。特に、メモリアクセス速度がCPU速度に追いつかない中で、その重要性が増しています。

2025年のノーベル平和賞は、ベネズエラにおける民主的権利の促進に尽力し、独裁から民主主義への公正で平和的な移行を実現するために戦ったマリア・コリーナ・マチャドに授与されました。

アンドリュー・スティーブンズは、1年以上前にリリースされたゲーム「マリゴールドの航海」について振り返っています。このゲームは「スター・トレック」にインスパイアされており、2024年のスプリング・シング・フェスティバルで好評を博し、いくつかの賞にノミネートされましたが、大きな賞は受賞しませんでした。

当初はシンプルなソロRPGとして考案されていましたが、ゲームはインク言語とJavaScriptを組み合わせたコンピュータゲームへと進化しました。デザインには「スレイ・ザ・スパイア」や「FTL」などの影響を受けた迷路のようなマップが特徴で、探索に重点が置かれています。

スティーブンズは、自身の文体が「スター・トレック」の「キャプテンのログ」形式を模していることを共有し、歴史的な文書のような感覚を生み出しています。彼は、プレイヤーが意味のある選択をすることを確保しつつ、魅力的な出会いと資源管理のバランスを目指しました。

開発中の課題についても触れ、古いゲームブックに触発された戦闘メカニクスの作成や、絵を描くスキルが不足している中でのアートワークのデザインに苦労したことを語っています。ゲームには士気やプレイヤーの道徳といったさまざまな資源が組み込まれ、ゲームプレイに影響を与えています。

スティーブンズは、パズルや出会いのデザインに関するアプローチなど、いくつかの秘密や舞台裏の洞察も明かしています。全体として、彼はゲームのユニークな特徴に誇りを持ちながら、今後のプロジェクトでの改善点も認識しています。

Blazeは、高性能な全文検索エンジンで、Go言語で書かれています。外部サービスに依存せず、テキストドキュメントを効率的に検索することを目的としています。主な特徴には、逆インデックス、スキップリスト、高度なクエリ機能、テキスト処理が含まれます。

逆インデックスは、用語をドキュメント内の位置に迅速にマッピングし、素早い検索を可能にします。スキップリストは、検索、挿入、削除の操作を効率的に行うためのデータ構造で、O(log n)の時間で処理できます。高度なクエリ機能では、ブールクエリやフレーズ検索、BM25アルゴリズムを用いた関連性スコアリングによる近接ランキングがサポートされています。テキスト処理機能には、トークン化、ステミング、ストップワードのフィルタリング、大文字小文字の正規化が含まれ、検索に適したテキストを準備します。

検索の種類には、用語検索、フレーズ検索、ブール演算（AND、OR、NOT）があり、性能面では、ローニングビットマップを使用した高速な操作と効率的なランキングが特徴です。また、スレッドセーフであり、データの整合性を保ちながら同時にインデックス作成が可能です。データストレージには、コンパクトなバイナリ形式を使用しています。

インストールは、Goコマンド go get github.com/wizenheimer/blaze を使用して行います。簡単なコードスニペットでは、逆インデックスの作成、ドキュメントのインデックス化、特定の用語の検索を行う方法が示されています。

コアコンセプトとしては、逆インデックスがあり、これは単語をドキュメントの位置にマッピングすることで迅速な検索を可能にします。スキップリストは、ソートされたデータを維持し、他の木構造よりも簡単に高速検索を実現します。テキスト分析パイプラインは、生のテキストをトークン化、小文字化、ストップワードの除去、長さフィルタリング、ステミングなどの段階を経て処理し、検索可能なトークンを生成します。

全体として、Blazeは迅速かつ効率的なテキスト検索機能を必要とするアプリケーションにとって、強力なツールです。

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2025年10月8日、マーク・ブリテンハムとスーザン・ハーミラーは、結び目の連結和を形成する際に、アンノッティング数が加算的ではないことを示す論文を発表しました。この発見は、結び目理論における長年の仮説に挑戦するもので、二つの結び目の連結和のアンノッティング数は、それぞれのアンノッティング数の合計に等しいべきだとされていました。

ここでの重要な用語を説明します。数学的な結び目とは、三次元空間における紐のループのことです。アンノッティング数は、結び目を「アンノット」（単純なループ）に変えるために変更しなければならない交差の数を測定します。連結和は、二つの結び目を切断して結合することで一つの結び目にする操作です。

著者たちは、(2,7)トーラス結び目とその鏡像を用いた具体的な反例を示しました。これらの結び目の個々のアンノッティング数はどちらも3ですが、連結和のアンノッティング数は5であり、これにより仮説が否定されました。

その後、チャオ・ワンとイム・ジャンはこの例をさらに探求し、56の交差を持つ投影を提案しました。特定の5つの交差を変更することでアンノットに変わることを示すためです。要約の著者はこの課題に取り組み、彼らの発見を確認しました。これにより、連結和が実際にアンノットなループに変換できることを示すプロセスが明らかになりました。

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3Dプリンターを使わずに、粘土を使って手作りの素敵なデバイスを作ることができます。

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長時間のフライト中に、エアカナダの機内WiFiの制限を回避しようとした体験について述べています。無料のWiFiは特定のアプリでのメッセージングのみを許可しており、完全なインターネットアクセスには30.75カナダドルの料金が必要でした。著者は、他のウェブサイトに無料でアクセスできる方法を探るため、ネットワークの専門家であるルームメイトと協力しました。

最初の試みでは、ドメインを偽装して制限を回避しようとしましたが、IPアドレスがブロックされている可能性が高いことがわかりました。次のアプローチでは、DNSクエリを操作することにしました。これが成功し、比較的緩いフィルタリングポリシーがあることが示されました。彼らはポート53でプロキシサーバーを設定し、DNSサーバーとして偽装しました。これにより、制限されたウェブサイトにアクセスできるようになりました。

数時間の努力の末、彼らはGitHubなどのウェブサイトにアクセスすることに成功しましたが、機内WiFiの帯域幅は限られていました。この体験は教育的で楽しいものでしたが、遅いインターネットの課題も認識していました。

著者は、この探求が教育目的であり、すべての関連規則や条件に従って行われたことを強調しています。

研究者たちは、アルツハイマーの症状をマウスで逆転させる新しい生体活性ナノ粒子を開発しました。このナノ粒子は、脳の血液脳関門（BBB）を修復し、アミロイドβ（Aβ）などの有害なタンパク質を除去することに焦点を当てています。この革新的なアプローチは、カタルーニャ生体工学研究所と四川大学西部病院のチームによって開発されました。

主な発見として、ナノ粒子は脳機能を妨げる有害な廃棄タンパク質、特にアミロイドβを除去するのに役立つことが挙げられます。実験では、わずか3回の投与で、アミロイドβのレベルが1時間以内に50〜60％減少しました。行動テストでは、治療を受けたマウスが非常に若い動物と同等の健康的な行動を示し、顕著な改善が見られました。

ナノ粒子は、アミロイドβを除去するのを助ける自然なタンパク質を模倣することで機能し、脳の廃棄物除去システムを効果的にリセットし、血管機能を回復させます。この研究は、血管の健康をターゲットにすることで新しいアルツハイマー治療法の道が開ける可能性を示唆しています。

ウェブサイトがあなたのブラウザを確認しています。このウェブサイトの所有者であれば、サポートを受けるためのオプションがあります。

テスラは、自社の車内で「トロン：アレス」という会社の広告を表示し始めました。このことに対して、多くのテスラのオーナーが不満を抱いています。

Composable Servicesは、小さく予測可能なコードの単位で、独立して動作することも、ワークフローの中で結びつけて使用することもできます。各サービスは一貫したインターフェースを持ち、ハッシュ形式の入力を受け取り、成功または失敗の結果を返します。この設計は明確さと柔軟性を促進し、サービスの再利用や管理を容易にします。

Loopingのサービスは、各サービスが単一の責任を持ち、自立して機能できることを保証する原則に基づいて構築されています。これらは厳格なパターンに従い、均一性を保つための基本クラスから継承されています。具体的なメソッドを通じてサービスを呼び出し、結果が明確に定義されることが求められます。

例えば、ユーザー認証プロセスでは、メールアドレスを正規化するサービス、ユーザーを認証するサービス、セッションを作成するサービスの3つが連携して動作します。各サービスは独立して動作しますが、一貫した構造のおかげでシームレスに組み合わせることができます。

さらに、サービスが実行されると、その名前が共有リストに記録され、実行の流れを追跡するのに役立ちます。これにより、デバッグやモニタリングが改善されます。

全体として、このアプローチは複雑で絡み合ったコードを防ぎ、開発者がサービスを簡単に抽出して組み合わせることを可能にします。これにより、システムが進化する中で、長期的な保守性と適応性が向上します。

「デバッグの本」は、ソフトウェアのバグを見つけて修正するプロセスを自動化することに焦点を当てています。最近の自動デバッグ技術の進展を強調し、エラーの検出と解決の効率を大幅に向上させる方法を紹介しています。

この本は、さまざまな方法で利用できます。読者は、オンラインで章を読みながらコードをダウンロードしたり、Jupyterノートブックを使ってコードを操作し、実験を行ったり、個人プロジェクト用にコードをダウンロードしたり、講義スライドとして章を提示したりできます。

対象読者は、ソフトウェアのデバッグ、テスト、エンジニアリングに関心のある学生や専門家です。バグの特定やプログラムのスライシング、自動修正といったトピックを扱い、実践的なコード例も含まれています。

この本は進行中のプロジェクトであり、継続的に改良が加えられています。読者はMastodonで最新情報をフォローできます。

著者のアンドレアス・ゼラーは、自動デバッグとソフトウェア分析の専門家であり、広く知識を共有することを目指しています。

教育においても、この教材は活用でき、コースに柔軟に適応することが可能です。特に、反転授業の設定にも対応しています。

インタラクティブノートブックに問題が発生した場合には、ローカル環境やDockerを使用するための代替手段も提供されています。

全体として、この本はソフトウェア開発における自動デバッグ技術を学び、応用するための包括的なリソースとなっています。

申し訳ありませんが、外部リンクやコンテンツに直接アクセスすることはできません。ただし、要約してほしいテキストを提供していただければ、喜んでお手伝いします。