Tor Browserのバージョン15.0a4がダウンロード可能になりました。このバージョンには重要なセキュリティ更新と変更が含まれています。これは2025年10月末に予定されている安定版の前の最後のアルファ版です。

まず、AI関連の機能がすべて削除され、セキュリティとプライバシーが強化されました。また、meek-azureというプラグインの名前が単に「meek」に変更されました。これは特定のクラウドプロバイダーの名前がもはや重要でないためです。

ダークテーマも改善され、視覚的な一貫性が向上しました。さらに、FirefoxやMozillaに関連するブランド名や機能がすべて削除され、新しい履歴サイドバーは古いバージョンに置き換えられました。

Linuxユーザー向けにNoto Color Emojiフォントが追加され、中国語、日本語、韓国語のグリフ表示も改善されました。NoScript拡張機能はWebAssemblyの機能を管理するようになり、PDFリーダーとの互換性が向上しました。

デスクトップ版では、URLバーに表示されるプロトコル（httpまたはhttps）が隠されなくなりました。これはFirefoxの変更に従ったものです。

ユーザーにはこのアルファ版をダウンロードしてテストし、フィードバックを提供することが奨励されています。ただし、強い匿名性が必要な方は安定版を使用することをお勧めします。変更点やバグ修正の完全なリストについては、詳細な変更ログを参照してください。

Hyperflaskは、Flaskを基にした使いやすいフレームワークで、インタラクティブなアプリを簡単に作成できるように設計されています。状態管理がシンプルで、バックエンドとフロントエンドのコンポーネントを組み合わせることで、HTMXの助けを借りてアプリ開発を簡素化します。

このフレームワークの主な特徴の一つは、コンポーネントシステムです。これにより、テンプレート内でフロントエンドとバックエンドのコンポーネントをシームレスに統合できます。また、ファイルベースのルーティングを採用しており、PythonコードとJinjaテンプレートを組み合わせることで、ナビゲーションが容易になります。

美しいユーザーインターフェースを提供するために、あらかじめデザインされたコンポーネントやTailwindを使用したカスタマイズオプションが用意されており、CSSを使わずに迅速にUIを作成できます。さらに、メール送信、バックグラウンドジョブ、認証など、製品開発をサポートするための包括的なツールも含まれています。

コンテンツ管理が柔軟で、静的なウェブサイトを生成したり、動的リクエストに対応するハイブリッドモードで運用したりできます。また、標準化された環境を利用して、開発と本番のセットアップを一貫させ、デプロイを簡単にしています。Hyperflaskは小型で、さまざまなFlask拡張機能と統合できるため、ユーザーは自分のプロジェクトに必要なコンポーネントを選ぶことができます。

全体として、Hyperflaskはインタラクティブなアプリの開発を簡素化し、豊富な機能とデプロイの容易さを提供します。

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EAの従業員たちは、アメリカ通信労働者組合と共に、サウジアラビアからの資金を含むプライベート投資家による550億ドルの買収提案に対して抗議しています。彼らはこの取引についての議論に参加しておらず、雇用の喪失が不必要であり、会社の利益ではなく投資家の利益を増やすことを目的としていることに懸念を示しています。

組合は、EAが年間75億ドルの収益と10億ドルの利益を上げている成功した企業であり、その成功は従業員のおかげだと強調しています。彼らは、この買収が利益が少ないと見なされるスタジオの閉鎖や解雇につながる可能性があることを恐れており、それが業界や従業員の将来に悪影響を及ぼすと懸念しています。

従業員たちは、規制当局に対してこの取引を慎重に検討するよう求める請願を開始し、雇用の保護と意思決定の透明性を訴えています。彼らは、ビデオゲームの真の価値は従業員にあると強調し、企業の利益追求が業界の未来を左右することを防ぐ決意を示しています。

また、サウジアラビアの公共投資ファンドの関与についても懸念が示されています。このファンドは人権侵害と関連付けられており、買収がこれらの問題から目を逸らすための戦略である可能性があると指摘されています。

Inkeepのニックが、新しいAIエージェントを構築するためのツールを紹介しました。このツールは、開発者だけでなく非開発者も簡単に協力できるように設計されています。主な特徴は、コードとの双方向同期が可能なビジュアルエディターで、チームワークをスムーズに進めることができます。

開発者はTypeScriptを使ってAIアシスタントを作成し、コマンドラインインターフェース（CLI）やビジュアルビルダーを通じてそれを公開・編集できます。このツールは、ノーコードツール（例えばZapier）のシンプルさと、コードベースのフレームワーク（例えばLangGraph）の柔軟性を組み合わせることを目指しています。インタラクティブなチャットアシスタントをサポートしており、単純なワークフローを超えた機能を提供します。また、顧客サポートやリサーチなど、さまざまなユースケースに対応したテンプレートも用意されています。

Inkeepはオープンプロトコルを利用しており、既存のツールとの統合が容易です。新しいユーザー向けにはクイックスタートガイドも提供しています。アーキテクチャはマルチエージェントシステムに基づいており、メンテナンス性と柔軟性が向上しています。ニックは、ユーザーからのフィードバックやアイデアを歓迎し、ツールのさらなる改善を目指しています。

LINQ（言語統合クエリ）は、C#でデータを照会するための強力なツールです。開発者は、達成したいことに焦点を当ててコードを書くことができるため、コードがより明確で簡潔になります。

SQLは特にリレーショナルデータベースでデータを照会するためによく使用されますが、LINQはメモリ内コレクションや直接SQLにアクセスできない場合に利点があります。LINQの宣言型スタイルは、複雑な問題を簡素化することができます。

例えば、製品のリストをフィルタリングして並べ替えるために長くて冗長なコードを書く代わりに、LINQを使うことで同じ結果をより少ない行数で達成できます。命令型プログラミング（手順に従った指示）から宣言型スタイル（意図を表現する）への移行は、独占的な製品を取得するシンプルな例を通じて強調されます。

LINQをラムダ式と組み合わせることで、さらにコードを簡素化し、よりクリーンでメンテナンスしやすいソリューションを実現できます。SQLは多くのデータ関連のタスクにおいて信頼できる選択肢であり続けますが、LINQを理解し活用することで、C#でのプログラミング効率を大幅に向上させることができます。始めるには、LINQのドキュメントを読み、シンプルなデータベースで練習することをお勧めします。

全体として、LINQはより効率的で読みやすいコードを書くことを目指す開発者にとって貴重なツールです。

ケンブリッジ大学図書館は、フロッピーディスクに保存された知識を守るための助成金を受け取りました。フロッピーディスクは時代遅れになりつつあり、劣化が進んでいます。このプロジェクトは「未来のノスタルジア：フロッピーディスクの知識を守る」と名付けられ、フロッピーディスクの保存に関する中央リソースを作成し、専門家やユーザーとのインタビューや実験を通じて理解を深めることを目指しています。

フロッピーディスクは60年以上にわたり広く使用されてきましたが、現在は劣化によりデータが失われる危険にさらされています。プロジェクトのリーダーであるレオンティーン・タルブームは、これらのディスクに関連する記憶や知識を保存することの重要性を強調しています。専門家が退職するにつれて、フロッピーディスクの取り扱いに関する専門知識が失われつつあるからです。

図書館には、スティーブン・ホーキングのような著名人の個人ファイルを含む約150枚のフロッピーディスクがあります。このプロジェクトでは、知識を共有するワークショップが開催され、一般の人々がフロッピーディスクからデータを転送する方法を学ぶ機会が提供されます。最終的には、この取り組みがフロッピーディスクに関する知識を次世代に引き継ぐことを目指しています。

要約がありません。

Solanaのバリデーターを運営している場合、セキュリティが確保されていると思っていても、理由もなくウォレットが空になっていることに驚くかもしれません。調査を進めると、バリデーターがあなたのプライベートキーにアクセスしていたことがわかりますが、他のすべては正常に見えます。

問題は、LD_PRELOADという機能にあります。これは、プログラムが起動する前に共有ライブラリを読み込むことを可能にします。この機能を悪用することで、ハッカーはファイル操作を傍受し、バリデーターがディスクからプライベートキーを読み込む際にそれを盗むことができます。

攻撃の仕組みは以下の通りです。攻撃者は、**close()**というシステムコールにフックする悪意のあるライブラリを作成します。バリデーターがキーペアファイルを閉じると、悪意のあるコードはそれがSolanaのファイルかどうかを確認します。もしそうであれば、ファイルを隠し場所にコピーしてから閉じるため、バリデーターは警告なしに通常通り機能し続けます。

攻撃方法には二つの主な手段があります。一つ目は、**環境変数メソッド（LD_PRELOAD）**です。攻撃者は、バリデーターを起動する際に自分の悪意のあるライブラリを読み込むようにLD_PRELOAD変数を設定します。二つ目は、永続的メソッドです。攻撃者は、すべてのプロセスに対して自動的に悪意のあるライブラリを読み込むように/etc/ld.so.preloadファイルを変更します。これにより、コンテナ全体に影響を及ぼします。

重要なポイントは、コンテナはこの種の攻撃から保護されないことです。悪意のあるコードはコンテナの名前空間内で実行されるためです。また、環境変数メソッドはルートアクセスを必要としないため、特に危険です。この攻撃はシンプルで静かに行われるため、プライベートキーが検出されずに流出する可能性があります。

一見すべてが安全に見えても、LD_PRELOADを利用した単純な脆弱性が重大な問題を引き起こす可能性があります。こうした攻撃を検出し対処できるセキュリティ対策を講じることが重要です。詳細やコード例については、提供されたGitHubリポジトリを訪れてください。

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Jigaは、製造業者の運営方法を変えています。彼らはデジタルプラットフォームを作成し、部品を供給者から購入する複雑なプロセスを簡素化しました。このプラットフォームにより、購入がより簡単になり、協力的でデータに基づいた方法で行えるようになります。

要約がありません。

JustSketchMeは、アーティストが自分の作品を生き生きと表現するためのオンラインツールです。このツールには、さまざまな機能が備わっています。キャラクターのポーズを設定したり、ダイナミックなシーンを作成することができます。また、数十種類のキャラクターや数百種類の小道具にアクセスできるほか、詳細な手のポーズを含む豊富なポーズライブラリも用意されています。さらに、ダイナミックなライティングや視点の設定も可能です。

このツールは、iOS、Mac、Windows、Androidなど、複数のプラットフォームで利用できます。JustSketchMeは、創造性を促し、ユーザーが自分の想像力をアートに活かすことを奨励しています。

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2025年10月16日、Ollamaは新しいコーディングモデルであるGLM-4.6とQwen3-coder-480Bを発表しました。これらのモデルは、使い慣れたツールに簡単に統合できます。また、Qwen3-Coder-30Bの更新版も登場し、ツールの使用がより迅速かつ信頼性の高いものになりました。

GLM-4.6を使用するには、コマンドollama run glm-4.6:cloudを実行します。Qwen3-Coder-480Bを利用する場合は、ollama run qwen3-coder:480b-cloudを入力します。300GB以上のVRAMを持つユーザーは、Qwen3-Coder-480Bをローカルで使用できます。Qwen3-Coder-30Bを使用するには、ollama run qwen3-coder:30bを実行します。

例として、「Ollama's Adventure」というカラフルなシングルページゲームを作成することができます。このゲームでは、プレイヤーが障害物を飛び越え、スピードアップやハイスコアの記録といった機能があります。

コーディングツールでモデルを使用する方法は以下の通りです。まず、VS Codeでは、モデルを取得するためにollama pull glm-4.6:cloudやollama pull qwen3-coder:480b-cloudを実行します。次に、コパイロットチャットのサイドバーを開いてモデルを選択します。Zedでも同様の手順でモデルを取得し、エージェントパネルを設定します。Droidを使用する場合は、Droidをインストールし、~/.factory/config.jsonでモデルを設定した後、Droidを実行してモデルを選択します。

OllamaはCodex、Cline、VS Code、Zed、Droid、Rooコードなどのツールとの統合に関するドキュメントも提供しています。クラウドAPIを通じてモデルにアクセスするには、APIキーを作成し、それを使用してリクエストを行います。詳細な手順については、OllamaのAPIドキュメントを参照してください。

この記事では、ウェブ上のJavaScriptのセキュリティを強化する取り組みについて、特にウェブアプリケーションにおける暗号技術に焦点を当てています。現在、JavaScriptの暗号技術は脆弱であり、ウェブアプリケーションが侵害されると、攻撃者がJavaScriptコードを改ざんして機密データを盗む可能性があります。

モバイルアプリはアプリストアのセキュリティ対策の恩恵を受けていますが、ウェブアプリケーションには同様の保護がありません。この問題に対処するために、Web Application Integrity, Consistency, and Transparency（WAICT）という新しいシステムが提案されています。これは、中央集権的な権限に依存せずにウェブ全体のセキュリティを強化することを目的としています。

WAICTの主要な要素には、まず「インテグリティマニフェスト」があります。これは、ウェブサイトが使用するすべての資産のハッシュを指定するファイルで、確認済みのコンテンツのみが読み込まれることを保証します。次に「透明性」があり、これはウェブアプリケーションのコードを公開可能な形式で記録する仕組みで、ユーザーが自分が操作するコードの整合性を確認できるようにします。

さらに「サブリソースインテグリティ（SRI）」という機能があり、ウェブページが読み込む外部リソースが改ざんされていないことを、暗号ハッシュを確認することで保証します。「ハッシュチェーン」は、ウェブサイトの資産に対する変更の安全で追加のみのログを維持する方法で、すべての更新が検証可能であることを確保します。そして「透明性サービス」は、ウェブサイトのドメインをそれぞれのログにマッピングするグローバルな構造で、ユーザーがウェブアプリケーションの整合性と履歴を確認できるようにします。

この記事では、ユーザーのプライバシーを損なうことなく、過剰なネットワーク負荷を加えずに整合性、安定性、透明性を達成することの重要性が強調されています。今後のステップとしては、インテグリティマニフェストのフォーマットを標準化し、これらの機能を実装するためにブラウザと協力することが挙げられています。

全体として、目指すのは、ユーザーがブラウザで実行するJavaScriptを信頼できる、より安全なウェブ環境を作ることです。これにより、メッセージングや金融など、さまざまなウェブベースのアプリケーションのセキュリティが向上します。

インテュイット社は、20年以上にわたり、アメリカ人向けの無料税務申告を提供しようとする政府の取り組みに対抗してきました。この会社は、ロビー活動を行い、元政府関係者を雇い、顧客を操作する手法を使って、利益を上げる税務準備ビジネスを維持しています。

ターボタックスは2000年代後半に人気を博しましたが、政府が他の裕福な国のような簡素で無料の申告システムを作ると、その成功が脅かされる可能性があります。このため、インテュイットは2002年に「フリーファイル」プログラムを開始し、低所得者向けに無料の税務準備を提供する代わりに、IRS（内国歳入庁）が独自のシステムを開発しないことを約束しました。しかし、インテュイットはこのプログラムの認知度や効果を制限し、「無料」の意味について顧客を誤解させることが多くありました。

また、インテュイットは他の税務準備サービスとの競争にも直面しており、これらのサービスは時にはよりシンプルでアクセスしやすい無料オプションを提供しています。それに対抗して、インテュイットはマーケティング戦略を用いて、無料申告の資格がある多くの顧客を有料サービスに誘導しています。

フリーファイルプログラムへの参加者が減少しているにもかかわらず、インテュイットは自社のビジネスモデルを維持するために議会にロビー活動を続けています。その結果、無料の税務申告の恩恵を受けるアメリカ人が減少し、インテュイットは大きな利益を上げる一方で、納税者は複雑な申告プロセスに苦しんでいます。最近の調査や市民の反発により、インテュイットの慣行に対する監視が強まっていますが、同社はワシントンでの影響力を保ち、国民の税務申告を簡素化しようとする政府の取り組みに対抗しています。

エクセター大学の研究者たちは、北海の石油掘削プラットフォームに数千匹のホバーフライが集まる興味深い現象を調査しました。エンジニアのクレイグ・ハンナは、これらのハエが数時間プラットフォームに留まった後、飛び去ることに気づきました。

ホバーフライ、特にマーマレードホバーフライは重要な受粉者であり、アブラムシなどの害虫の制御にも役立っています。彼らはミツバチとは異なり、長距離を移動することができ、時には500キロメートル以上離れた場所から花粉を運ぶこともあります。彼らは季節ごとに移動し、秋には南スペインから春にはノルウェーなどの北部地域へと向かいます。

研究者たちは、これらのハエに付着している花粉が100種類以上の植物から来ていることを発見し、彼らの受粉者としての効果を示しました。しかし、長距離を移動した後に花粉が受粉に適しているかどうかは不明です。

この研究は、科学者と一般の人々との協力を強調しています。クレイグは、プラットフォームからの標本を継続的に送っており、研究が進められています。チームは、これらの昆虫とその生態的役割を研究する方法を改善することを目指しています。

スウェーデンのチャルマース工科大学とドイツのフライブルク大学の研究者たちは、電流を使うことで培養した皮膚細胞の傷の治癒を三倍速くできることを発見しました。この方法は、特に慢性の傷を抱える患者、例えば糖尿病患者や高齢者にとって大きな助けとなる可能性があります。これらの患者は、傷が治りにくいために深刻な合併症に悩まされることが多いからです。

研究者たちは、電場の存在下で皮膚細胞がより早く移動することができることを発見しました。これにより、傷がより早く治癒するのです。彼らは特別なバイオチップを使用して人工皮膚に傷を作り、刺激を与える実験を行いました。その結果、電気刺激を受けた傷は、受けていない傷よりもはるかに早く治癒することがわかりました。

この研究は、糖尿病患者にとっての潜在的な利点も強調しています。電気刺激は、糖尿病の状態を模した細胞でも治癒を改善することが確認されました。研究チームは、この技術をさらに発展させるための追加資金を受け取り、個別化された傷治療法の開発を目指しています。

この研究は、電気刺激を利用した慢性傷の治癒の迅速化に希望をもたらし、将来的には患者をより良く支援する新しい製品につながる可能性があります。

ケンブリッジ大学図書館では、古いフロッピーディスクに保存された貴重な情報を取り戻すための取り組みが行われています。これには著名な物理学者スティーブン・ホーキングの資料も含まれています。これらのディスクは初期のパーソナルコンピュータの名残であり、歴史的な文書や洞察が豊富に含まれていますが、劣化やアクセスの難しさから永遠に失われる危険にさらされています。

アーカイブ専門家のレオンティーン・タールブーム氏などが「未来のノスタルジア」プロジェクトに取り組んでおり、データの抽出と保存を目指しています。彼らは、さまざまなタイプのディスクを読み取るための専門機器を見つけるという課題に直面していますが、その多くは入手が難しくなっています。このプロジェクトは、過去50年間の重要な歴史的記録が失われる「デジタル暗黒時代」を防ぐことを目的としています。これは、中世の暗黒時代に文書が不足していた状況に似ています。

この記事では、この取り組みの重要性が強調されています。回収されたデータは、歴史的人物の生活や考え方を独自に垣間見る手助けとなります。また、一般の人々が自分の古いディスクを探求できるワークショップも開催されており、公共の参加が奨励されています。全体として、このプロジェクトはデジタル歴史を保存することの重要性を訴えています。

クレデンシャルスタッフィングは、ハッカーが一つのサービスから盗んだユーザー名とパスワードの組み合わせを使って、他のアカウントにアクセスする一般的な攻撃です。これは、人々がパスワードを使い回す傾向を利用しており、組織にとっては詐欺やデータ盗難などの重大なリスクをもたらします。

クレデンシャルスタッフィングに対抗するためには、いくつかの戦略を実施することができます。

まず、多要素認証（MFA）が最も効果的な防御策です。これは、パスワードだけでなく、別の確認手段を必要とします。しかし、すべてのユーザーがこれを有効にするわけではないため、追加の対策が必要です。

次に、侵害されたパスワードの検出があります。「Have I Been Pwned」のようなサービスは、ユーザーが侵害された認証情報でログインしようとした際にシステムに警告を発し、アカウントのロックやパスワード変更を促すなどの積極的な対応が可能です。

レートリミティングも重要です。これは、特定のユーザーやIPアドレスからのログイン試行の回数を制限し、自動化された攻撃を防ぐ手法です。効果的なレートリミティングは、正当なユーザーをロックアウトしないようにセキュリティとバランスを取る必要があります。

デバイスクッキーを利用することで、既知のデバイスと未知のデバイスを区別し、新しいデバイスに対して厳しい制限を適用することができます。これにより、ボットネットを使用する攻撃者にとって難易度が上がります。

行動分析も役立ちます。ログインパターンを監視することで、人間とボットの活動を区別し、より細やかなセキュリティ対策を講じることができます。

CAPTCHAも有効ですが、これは自動化された攻撃を遅らせるために人間の操作を必要とします。ただし、使いすぎるとユーザー体験に影響を与える可能性があります。

リスクベースの認証は、さまざまな要因に基づいてログイン試行にリスクスコアを割り当て、ユーザー体験とセキュリティのバランスを取った柔軟なセキュリティ対策を可能にします。

攻撃を検出し、防御を調整するためには、監視と警告が不可欠です。これらのセキュリティ対策を実施する際のコストも考慮することが重要で、ユーザー体験やサポートリソースに影響を与える可能性があります。

最終的に、クレデンシャルスタッフィングに対抗するためには、プラットフォームの特定のニーズやリスクに合わせた複数の戦略を組み合わせた層状のアプローチが必要です。

2025年秋、テキストではアミガコンピュータのRAMディスクとRADディスクの機能について説明しています。

RAMディスクは、コンピュータのRAMの一部をディスクとして使用するもので、高速性を提供しますが、ソフトウェア用のメモリが減少します。アミガのRAMディスクは、あらかじめインストールされており、起動時に自動的にマウントされ、保存されたファイルに応じてサイズが動的に調整されるため、使いやすいのが特徴です。

多くのアミガユーザーは、1980年代のハードドライブの高コストのためにRAMを増設しました。RAMが増えることでRAMディスクの性能が向上し、特にプログラミング時のファイル操作が速くなります。

RADディスク（Recoverable RAM Disk）は、固定サイズのRAMディスクで、再起動後も残り、高速なハードドライブのように使用できます。ハードドライブを持たないユーザーにとって特に便利で、フロッピーディスクの動作を模倣することもできます。

RAMディスクは環境変数やクリップボードの内容、アーカイブの解凍などを保存するのに使われます。一方、RADディスクは特定の作業のためにフロッピーディスクをエミュレートできますが、特定のファイルシステムでのみ機能します。

具体例として、ゲーム「Slam Tilt」が挙げられています。このゲームは、効率的なロードを実現するためにRADディスクを使用しており、RAMをあまり消費しません。

RAMディスクとRADディスクはアミガユーザーにとって貴重なツールであり、著者は他のコンピュータでもRAMディスクを探求することを勧めています。

シルバー・スヌーピー賞は、宇宙飛行の安全性とミッションの成功に対する優れた貢献を認めるために、宇宙飛行士によって授与される名誉ある賞です。この賞を受ける航空宇宙関係者は毎年1%未満であり、非常に特別なものとなっています。受賞者には、宇宙で飛行したスターリングシルバー製のスヌーピーのバッジと、宇宙飛行士のサイン入りの証明書、推薦状が贈られます。

受賞のための基準として、従業員は人間の宇宙飛行プログラムに大きく貢献し、以下の基準のうち少なくとも2つを満たす必要があります。通常の業務を超える貢献をすること、プログラムに利益をもたらす特定の目標を達成すること、コストを削減または経費を回避すること、品質、安全性、効率の向上に寄与すること、重要なプロセスの改善を行うことです。なお、GS-14以上の監督者やパートタイムの従業員は一般的に対象外となります。

受賞者には、宇宙で飛行したシルバー・スヌーピーのバッジ、フライトの詳細が記載された推薦状、公式な証明書が授与されます。もし受賞バッジを紛失した場合は、宇宙飛行の認識センターに連絡し、賞の証明を提供することで交換を受けることができます。

この記事では、ピクセルアートの描画を改善するために、シャープバイリニアフィルタリングを使用する方法について説明しています。著者は、特に256x256のチェッカーボードパターンを拡大した際に、予期しないアーティファクトが現れる問題を指摘しています。従来のバイリニアフィルタリング手法では、色が過度に混ざり合い、画像を縮小するとぼやけてしまいます。

この問題を解決するために、著者はシャープバイリニアフィルタリングという新しいアプローチを提案しています。この方法では、ピクセルの境界部分のみで色を混ぜることで、テクセルの中心部をシャープに保ちます。具体的には、シェーダーを調整して、テクセル内の位置に基づいてテクセルの色をサンプリングすることで、必要な場所でのシャープさとブレンドを両立させます。

この記事では、このアプローチの数学的な基盤についても説明しています。具体的には、分数テクセル座標とブレンド領域の幅に基づいてブレンドを計算する方法が紹介されています。また、この手法をOpenGLシェーダーで実装する方法についても詳しく説明しており、OpenGLの異なるバージョン（2.1および3.2）との互換性を確保しています。

さらに、著者はこの技術が単純なテクスチャだけでなく、さまざまなグラフィックプリミティブにも適用できることを強調しています。これにより、高解像度ディスプレイでのピクセルアートの描画に対して、柔軟な解決策となります。最終的な目標は、ピクセルアートの明瞭さを保ちながら、スムーズなスケーリングを可能にすることです。

Appleは新しいM5チップを発表しました。このチップは、14インチのMacBook Pro、iPad Pro、Apple Vision Proなどのデバイスにおいて、AI性能と全体的な能力を大幅に向上させます。M5の主な特徴は以下の通りです。

まず、GPU性能が改善されました。M5には次世代の10コアGPUが搭載されており、各コアにはニューラルアクセラレーターが組み込まれています。これにより、前のM4チップと比べてAI向けのピークGPU計算性能が4倍以上向上しました。

次に、CPUとニューラルエンジンも強化されています。M5は強力な10コアCPUと改良された16コアのニューラルエンジンを備えており、マルチスレッド性能が最大15%向上しています。

また、メモリ帯域幅も増加しました。統一メモリの帯域幅は153GB/sに達し、M4よりも約30%高くなっています。これにより、メモリを多く使用するアプリケーションでのパフォーマンスが向上します。

グラフィックス性能も向上しています。M5のGPUはM4と比べて最大45%のグラフィックス性能向上を実現し、ゲームやクリエイティブなアプリケーションでリアルな映像を実現するための高度なレイトレーシングをサポートしています。

M5チップは効率性を重視して設計されており、デバイスをより速く、かつエネルギー効率を高めています。これは、Appleが2030年までにカーボンニュートラルを目指す環境目標にも合致しています。新しいデバイスは本日から予約注文が可能です。

イタリアの数学者たちのチームが、長い間研究者を悩ませてきた海洋波の複雑な数学を理解する上で重要な進展を遂げました。300年前に数学者レオンハルト・オイラーが提唱した一見シンプルな方程式にもかかわらず、波の挙動を予測することは非常に難しいことが分かっています。

アルベルト・マスペロ氏と彼の同僚たちは、安定した整然とした波が不安定で不規則になる瞬間を示す証明を提供しました。この発見は、新しい計算ツールと従来の数学的手法を組み合わせて波の挙動をよりよく理解しようとする広範な取り組みの一環です。

歴史的には、海洋波は十分に理解されていると考えられていましたが、実験によって驚くほど不安定であることが明らかになりました。チームは、船などによる撹乱が波の安定性にどのように影響するかに注目しました。彼らは、これらの撹乱の頻度が波が安定を保つか崩れるかに重要な役割を果たすことを発見しました。

研究者たちは、波の挙動における安定性と不安定性の交互のパターンを確認し、どの撹乱が波を乱し、どれが乱さないかをより深く理解することができました。彼らの研究はこの分野における重要な進展であり、流体力学の数学に関するさらなる探求の扉を開くものです。

この研究は、海洋波とその予測不可能な性質についての理解を深め、数学と自然界との複雑な関係を浮き彫りにしています。

ジャック・ケリーは、顧客や注文の記録を管理する企業資源計画（ERP）システムの複雑なコードを最近リファクタリングしたことについて述べています。主な課題は、レコードを作成する際に内部IDを参照する必要があり、リクエストが遅くなることでした。効率を改善するために、彼らはリクエストを即座に実行せずに静的解析とバッチ処理を可能にする解決策を探しました。

彼らはアプリカティブファンクターを実装しました。これにより、静的な制御フローを管理し、関連するリクエストのバッチ処理が可能になりました。この方法を使うことで、リクエストを実行せずに分析し、APIレスポンスの処理を最適化することができました。また、「ハンドルパターン」を用いて副作用をカプセル化し、関数のシグネチャを簡素化しました。これにより、コードの保守性とテストのしやすさが向上しました。

このプロセスでは、実行すべき操作を表すフリーアプリカティブ構造を作成しました。この構造により、クエリからすべてのリクエストを抽出でき、重複排除やリクエストのバッチ処理といった最適化が可能になります。さらに、保存したリクエストを使用して実際のAPIインタラクションを副作用なしでシミュレートするテスト戦略も設計しました。

全体として、フリーアプリカティブとハンドルパターンの組み合わせは、モジュール性、テスト可能性、最適化の機会を提供しましたが、表現力にはいくつかのトレードオフがありました。彼らは今後のコードリファクタリングでもこれらのパターンを引き続き使用する計画です。

要約がありません。

新しいAIモデル「C2S-Scale 27B」が開発され、単一細胞の分析において重要な進展を遂げました。このモデルはイェール大学との共同研究によって作られ、270億のパラメータを持ち、細胞の挙動を理解するのに役立ちます。

C2S-Scaleは、がん細胞に関する新しい仮説を生み出しました。この仮説は、がん治療を強化する新しい方法を提案しており、「冷たい」腫瘍を免疫系により見えやすくすることを目指しています。具体的には、特定の条件下で免疫信号を強化する薬剤「シルミタセルチブ」を使用します。このモデルは、この薬剤が適切な免疫環境で抗原提示を大幅に改善することを正確に予測しました。

実験室でのテストによりこの予測が確認された結果、シルミタセルチブと低用量のインターフェロンを組み合わせることで、抗原提示が約50%向上し、腫瘍が治療に対してより反応しやすくなることが示されました。

この成果は、大規模なAIモデルが新しい生物学的仮説を生み出す可能性を示しており、より効果的ながん治療の道を開くものです。C2S-Scale 27Bモデルは、研究者が探求し、発展させるために利用可能です。

ZedがWindows向けにリリースされ、安定版がダウンロード可能になりました。また、プレビュー版では新機能が1週間早く利用できます。今後は、MacやLinux版と同様に毎週更新される予定です。専任のWindowsチームがサポートにあたっており、しっかりとした対応が期待できます。

主な特徴として、まず「プラットフォーム統合」が挙げられます。ZedはElectronアプリではなく、Windowsと直接統合されているため、パフォーマンスが向上しています。グラフィックスにはDirectX 11、テキストにはDirectWriteを使用しています。

次に「WSLとSSHリモーティング」機能があります。ユーザーはWindows Subsystem for Linux（WSL）からフォルダを簡単に開いたり、リモートのLinuxマシンに接続したりできます。Zedはこれらの環境でファイル操作を行うために軽量のサーバープロセスを実行します。

「拡張機能の互換性」も重要なポイントです。Zedの拡張機能はWindows上で特別な手順なしにスムーズに動作し、簡単にインストールや開発が可能です。

さらに、すべてのAI機能、例えばコード予測などがWindows上でも完全に機能します。WSLやSSHのサポートも含まれています。

チームは、特にWSLのワークフローやディスプレイ設定に関するフィードバックを歓迎しており、今後のアップデートに活かす予定です。ユーザーはWindows用のZedをダウンロードし、自身の体験について意見を提供できます。ZedはmacOSやLinuxでも利用可能です。また、チームはソフトウェア開発に興味のある人材を募集しています。

ウェブページのスタイルに関する指示が含まれています。画面の幅が768ピクセル未満の場合、デスクトップ用のメッセージは表示されません。逆に、768ピクセル以上の画面では、モバイル用のメッセージが非表示になり、中央に配置されます。また、アメリカの250周年記念までのカウントダウンがあり、公式パートナーが関与していることも示されています。

この記事では、ハードドライブの信頼性について考察し、従来の「バスタブ曲線」に挑戦しています。この曲線は、ドライブの故障が時間とともに予測可能なU字型を描くとされています。しかし、Backblazeのデータによると、ハードドライブは改善され、以前よりも長持ちするようになっています。

バスタブ曲線の再定義として、従来のモデルは初期の故障、安定した性能、そして最終的な劣化を示しています。しかし、Backblazeのデータは、実際には「足首の高さの壁」のように、より複雑な形状であることを示しています。

過去13年間、データセンターのハードドライブは故障率が低下し、寿命が延びています。例えば、2025年のピーク故障率は2013年や2021年と比べて大幅に低くなっています。

データの背景として、データセットは増加し、異なる購入や廃棄の方法が信頼性の結果に影響を与えています。特に新しいドライブの平均故障率は減少しています。

バスタブ曲線の限界について、このモデルは作業負荷の変動、製造の違い、環境要因など、ドライブの性能に影響を与える要素を考慮していないため、不完全と見なされています。

今後の展望として、Backblazeがドライブのプールを拡大し続けることで、信頼性データへの信頼が高まります。この記事では、今後の報告でこれらの傾向を監視し、改善が続くかどうかを確認することを提案しています。

証拠は、ハードドライブがより良く、より耐久性が増していることを示しており、従来の信頼性モデルを再考する必要があることを示唆しています。

外部リンクにはアクセスできませんが、もしその文書のテキストや重要なポイントをここに貼り付けていただければ、要約するお手伝いをさせていただきます。

2025年8月、FDAはウォルマートで販売されている一部の冷凍エビについて、セシウム137による放射能汚染の可能性があるとして消費者に警告を発しました。このため、インドネシアの主要な供給業者であるBMS Foodsが加工したエビの大規模なリコールが行われました。セシウム137は通常、核分裂の過程で生成される放射性同位体であり、食品には通常含まれていません。

調査の結果、汚染の原因はジャワの食品加工工場近くの工業活動にあることが特定されました。特に、汚染されたスクラップメタルを溶解した可能性のある鉄鋼メーカーからの影響が指摘されています。FDAは、エビやクローブに含まれるセシウム137のレベルが有害な限界を下回っていることを確認しました。これは、直ちに健康リスクはないものの、繰り返しの曝露が癌のリスクを高める可能性があることを意味しています。

この状況に対処するため、FDAはインドネシアの影響を受けた地域からのエビや香辛料に対して厳しい輸入要件を課しました。また、BMS Foodsを「レッドリスト」に載せ、安全が確認されるまでその製品がアメリカに入るのを防ぐ措置を取りました。

消費者には、製品のパッケージに記載されている原産国を確認し、不安な製品は廃棄するように勧められています。FDAは、汚染された製品がアメリカ市場に流入していないことを保証し、検出された放射線レベルは比較的低いとしています。

このブログ記事では、ジャイルズがセバスチャン・ラシュカの書籍の第5章を基に、大規模言語モデル（LLM）をゼロから構築する経験について語っています。彼は、クロスエントロピー損失やパープレキシティといった概念の理解が難しいことを強調していますが、これらのアイデアを把握した後はコーディングが簡単になると述べています。

重要なポイントとして、まずジャイルズはエディス・ウォートンの「評決」という短いデータセットを使ってモデルを訓練し、テキスト予測の能力に興味深い結果が得られたことを紹介しています。また、コードを本に示された通りに正確に実行することの重要性を強調し、ランダム性が結果に影響を与える可能性があると警告しています。

次に、パラメータの更新に使用するオプティマイザーについても言及しており、特にAdamWを使うことで、訓練中に学習率を動的に調整できることを説明しています。さらに、彼は自分のGPU環境とMacBook Airとの間で訓練時間に大きな違いがあることを指摘し、一般的なハードウェアでの訓練が高コストになる可能性があると述べています。

「記憶」に関する概念についても触れ、モデルが訓練データを記憶することは可能だが、単に学習したフレーズを繰り返さないようにするための技術が存在することを明確にしています。最後に、ジャイルズは自分のモデルを強化するためにOpenAIのGPT-2モデルから重みをダウンロードしたことを報告しています。

全体として、ジャイルズは機能するLLMを持つことに興奮しており、今後のプロジェクトでテキスト分類に活用することを楽しみにしています。

マット・ホルトは、過去11年間で大きく成長したキャディプロジェクトの最新情報を共有しました。主なポイントは以下の通りです。

まず、管理体制に変更があります。マットは今後、すべてのコメントや問題、プルリクエストを個別に対応することはなくなり、メンテイナーチームが新しいバージョンのタグ付けやリリースを管理することになります。

次に、コミュニティの関与が促進されます。このプロジェクトは、リーダーシップの役割にもっと多くのコミュニティメンバーが参加することを奨励しており、マットへの依存を減らすことを目指しています。これは、問題や機能リクエストが増え、マットがボトルネックになっているためです。

さらに、フォーラムの活動やGitHubの通知が増加しています。多くの質問がより専門的な知識を必要とするニッチな内容になっています。

また、膨大なバックログがマットのメンタルヘルスに影響を与えており、彼はほとんどの通知をオフにして、自分にしかできないタスクに集中することにしました。

将来的には、チームを拡大し、メンテイナーやコラボレーターとして新しい貢献者を招待し、プロジェクトをより効果的に管理できるようにします。

最後に、マットはすべての貢献者やスポンサーに感謝の意を表し、彼らの重要性を強調しました。これらの変更は、プロジェクト管理の改善、コミュニティの関与の強化、そしてマットの健康を優先することを目的としています。

AIはまだ税金を申告することができません。アメリカの個人所得税の計算は非常に複雑で、多くの文書を理解し、正確な計算を行う必要があります。私たちは、AIモデルが税金の計算をどれだけうまく処理できるかをテストするために、TaxCalcBenchという基準を作成しました。研究の結果、最も優れたモデルでも、簡略化された状況下で連邦所得税の申告書を正しく計算できるのは三分の一未満であることがわかりました。これらのモデルは、税表や計算、適格性の判断においてしばしば誤りを犯します。このことから、AIが個人所得税を効果的に計算するためには、より良いツールやシステムが必要であることが示されています。

フリーソフトウェア財団（FSF）は、モバイルフォンの自由を促進する「Librephone」プロジェクトを開始しました。この取り組みは、ユーザーが自分のモバイルデバイスを完全に制御できるようにするための障壁を取り除くことを目指しています。これにより、ユーザーは自分の電話のソフトウェアを学び、変更し、共有し、修正できるようになります。

過去40年間、FSFはデスクトップやサーバーシステムのソフトウェアの自由に焦点を当ててきましたが、今後はますます計算に使われるモバイルフォンにもこの自由を広げたいと考えています。FSFは、開発者のロブ・サボイを雇い、プロジェクトの技術面をリードさせています。彼は、現在部分的にプロプライエタリソフトウェアが動作しているデバイス上でのフリーソフトウェアの改善に取り組んでいます。

初期段階では、制限の少ないソフトウェアを持つモバイルデバイスを特定し、プロプライエタリな部品をフリーな代替品に置き換える作業が行われます。この作業は、FSFの理事であるジョン・ギルモアからの寄付などによって支えられています。彼は、自身の電話で代替ソフトウェアを使用した経験があります。

サボイは、現代の電話用に完全にフリーなソフトウェアを作成することは困難で時間がかかると強調していますが、コミュニティの過去の取り組みを基に進めています。FSFは、Librephoneプロジェクトへの参加や寄付を奨励しており、専用のウェブサイトやコミュニケーションチャンネルも設ける予定です。

詳細については、FSFのキャンペーンページや新しいLibrephoneのウェブサイトを訪れることができます。FSFはソフトウェアの使用と修正の権利を推進しており、1985年の設立以来、フリーソフトウェア運動の重要なプレーヤーとなっています。

「スキビディトイレット」は、2023年初頭に始まった人気のアニメーションYouTubeシリーズで、瞬く間に文化現象となり、多くのファンを魅了し、ハリウッドの注目も集めています。このシリーズは、人間の頭を持つトイレや、機械的な人型キャラクター「アライアンス」が登場し、奇妙で暴力的な対立を繰り広げる、シュールで不条理な動画が特徴です。キャッチーな音楽と混沌としたビジュアルが評価され、特に若い世代、特にジェネレーションアルファに人気があります。

アニメーターのアレクセイ・ゲラシモフを含むクリエイターたちは、基本的なコンピューターグラフィックスを用いて、現代社会の問題、例えばグローバルな監視や環境危機を反映したデジタルな物語を作り出しています。記事では、「スキビディトイレット」が、テクノロジー、気候変動、政治的不安に影響を受けながら生きるジェネレーションアルファの不安を表現していると主張しています。

主要なテーマには、人間性とテクノロジーの境界が曖昧になることが含まれています。カメラヘッドというキャラクターは、監視の危険性やプライバシーの喪失を象徴しています。キャラクターたちとその混沌とした環境は、人間とテクノロジーが融合する未来への恐れを強調しています。このような「モンスター的なデジタル」な風景が描かれています。

全体として、「スキビディトイレット」は、世代の複雑な恐れや遊び心あふれる創造性を反映しており、ユーモアや不条理を通じて深刻なテーマに取り組んでいます。このシリーズは、ジェネレーションアルファの経験や文化的背景を映し出し、現代生活に対する彼らの苦悩を体現しています。

ImapGooseは、ローカルのメールボックスとIMAPサーバーを継続的に同期するプログラムです。このプログラムはデーモンとして動作し、サーバーとローカルファイルシステムの両方の変更を監視します。これにより、更新がほぼ瞬時に行われるため、通常は1秒以内に反映されます。ImapGooseは、2005年から2009年にかけてのサーバーがサポートする最新のIMAP拡張機能を利用して、ネットワークの使用量を最小限に抑えるよう最適化されています。

主な機能には、効率的な同期があります。ImapGooseは、CONDSTOREのような拡張機能を使用して新しいメッセージを確認し、全リストをダウンロードすることなく、QRESYNCを利用して削除されたメッセージを追跡します。また、NOTIFY拡張機能により、サーバーからの更新を繰り返し問い合わせることなく即座に受け取ることができます。

プログラムは、メールボックスの最後に確認した状態を追跡する小さなデータベースを維持しており、これにより前回の更新以降の変更のみを同期できます。サーバーとの接続が切れた場合（例えば、Wi-Fiの問題など）、ImapGooseは自動的に再接続を試み、待機時間を徐々に延ばすことで、ユーザーの介入を最小限に抑えます。

タスク管理機能もあり、同期リクエストを効率的に処理するためのタスクキューを使用し、同じメールボックスの重複した同期を避けます。また、単一のメールが変更された場合には、メールボックス内のすべてのメッセージを再スキャンするのではなく、ターゲットを絞った同期を行います。

ImapGooseは、現代のメールサーバー向けに特化して設計されており、レガシーシステムには対応していません。これにより、開発プロセスがよりクリーンで迅速になります。オープンソースで、設定も簡単で、メールの同期に関するシンプルな解決策を提供することを目指しています。

要約がありません。

IRSはこのリポジトリ内のコードの正確性を保証したり、支持したりするものではありません。コードを使用することによって生じる税金の誤りやデータの損失などの問題について、IRSは一切責任を負いません。ユーザーは関連するライセンスを遵守する責任があります。

ファクトグラフとは、アメリカ合衆国の内国歳入法や関連する税法をモデル化するために設計された知識グラフです。JavaScriptやJava、ScalaなどのJVM言語と一緒に使用することができます。

セットアップ手順については、ONBOARDING.mdやファクトグラフ3.1のADRを参照してください。これらには2025年初頭以降の更新情報が含まれています。

プロジェクトへの貢献方法については、CONTRIBUTING.mdを確認してください。

リポジトリは定期的に更新されており、承認された変更はリアルタイムで反映されます。

役立つドキュメントには、テスト用のScalaTestやXML処理用のscala-xmlが含まれています。

このプロジェクトは、オープンソースソフトウェアや政府の効率性を促進するためのさまざまな法律や政府の方針によって支えられています。

プリンスグループの会長が、カンボジアで強制労働を伴う詐欺を行ったとして告発されました。このグループは、労働者が搾取される施設を運営していました。アメリカの司法省は、この問題に対して対策を講じています。

要約がありません。

著者は最近、新しいプロジェクトに取り組んでおり、大規模なTypeScript Reactアプリやその他のアプリケーションを作成しています。このプロジェクトでは、ほぼすべてのコードをCodexというAIツールに頼っています。問題解決を複雑にする他者に対して、著者は生産的でないことにフラストレーションを感じています。

著者のワークフローの重要なポイントは以下の通りです。まず、著者は複雑なアプリケーションスタックを開発しており、Vercelを使用してホスティングを行っています。これにより、ウェブサイトの更新を迅速にテストすることができます。

次に、効率を高めるために、著者はマルチターミナル環境でCodex CLIを使用しています。これにより、タスクを並行して処理することが可能です。また、AIエージェントがgitのコミットを管理し、履歴をきれいに保っています。

モデルの選好については、著者はCodexをClaudeよりも好んでいます。その理由は、効率性やスピード、コンテキストの扱いが優れているからです。Codexは230kのコンテキストを持ち、Claudeの156kよりも扱いやすく、著者のニーズにより適しています。

開発戦略として、著者は変更の「影響範囲」を重視し、修正の影響を評価して過剰なコミットを避けるようにしています。また、開発中の反復とリアルタイムの更新の重要性も強調しています。

リファクタリングとテストについては、AIエージェントがリファクタリングを行うため、著者は手動で介入することなくコードを改善できます。機能を実装した後にテストを書くことで、早期にバグを見つけることを推奨しています。

プロンプトとインタラクションに関しては、著者はCodexへのプロンプトが短くなったと述べています。これは、Codexがコンテキストをよりよく理解するようになったためです。また、モデルとのコミュニケーションを強化するために画像を使用することもあります。

新しいツールに対する懐疑的な姿勢も見られ、多くの新しい開発ツールが効果的でなく、過度に複雑であると批判しています。著者は、可視性とコントロールを維持できるシンプルな解決策を好んでいます。

最後に、著者はAIが生産性を大いに助ける一方で、ソフトウェアエンジニアリングの根本的な課題は依然として残っていると考えています。結果を最大化し、アーキテクチャやデザインにおける人間の要素を維持するために、AIとの直接的なコミュニケーションを推奨しています。

全体として、この投稿は著者の進化するAI支援の開発ワークフローについての考察であり、効率性、シンプルさ、ソフトウェア作成における人間の監視の重要性を強調しています。

ガザ地区で脆弱な停戦が続く中、最近の分析によると、この地域の農地の95%が戦争によって損傷を受けたことが明らかになりました。この紛争により、約67,000人のパレスチナ人が死亡し、その中には20,000人以上の子供も含まれています。また、ガザの建物の約84%が破壊されました。

地理学者のヘ・インによると、戦争は農業生産に深刻な影響を与え、年間作物の89%と樹木作物の98%が影響を受けています。農場や灌漑システムの破壊、土壌の汚染により、多くの農地が放棄されてしまいました。戦争前、農業はガザ経済にとって重要な役割を果たしており、経済の11%を占め、輸出のほぼ半分を担っていました。

国連環境計画は、土壌と樹木の回復が地域の食料安全保障と健康を改善するために不可欠であると強調しています。

この記事では、タイプライターのフォントに特有の特徴について説明しています。特に、数字が大文字よりも高くなることが多いという点が挙げられます。これは、タイプライターの「ピカ」フォントに一般的に見られる特徴です。

タイプライターのフォントでは、数字が大文字の高さを超えて上昇することがよくありますが、これはほとんどのフォントデザインでは見られない珍しい現象です。この特徴は、IBMセレクトリックやオリンパスSM4など、さまざまなタイプライターで確認できます。これらの機種は、数字の高さにおいて似たようなパターンを示しています。

異なるメーカーやモデルによって数字のデザインには違いがあり、単一の「ピカ」フォントを定義するのは難しいです。例えば、オリベッティ・レッテラ22やエルメス3000のタイプライターでも、数字の高さにバリエーションがあり、いくつかの数字は上昇し、他はそうでないことがあります。また、インペリアル・グッド・コンパニオンやロイヤル10のような特定のタイプライターでは、大文字の高さに合わせた数字が配置されています。

この記事では、タイプライターのフォントが独特の特徴を持ちながらも、タイポグラフィに関する議論ではしばしば見過ごされていることにも触れています。最終的に、「ピカ」フォントの定義は単純ではなく、多くのバリエーションが存在します。このテーマは、さらに探求し文書化する価値があると言えるでしょう。

アメリカのサイバーセキュリティおよびインフラセキュリティ庁（CISA）は、国家主導のハッキンググループが脆弱なF5製品を狙っていると警告しています。この脅威は連邦機関にとって深刻なリスクをもたらします。最近、ハッカーがF5のネットワークに侵入し、ソースコードや顧客データなどの重要な情報を盗み取る事件が発生しました。

CISAは、すべての連邦機関に対し、10月22日までにF5システムの在庫を確認し、更新するよう義務付けています。また、すべてのF5ユーザーに対して、セキュリティパッチを直ちに適用するよう呼びかけています。CISAの担当者は、これらの脆弱性がハッカーに機密データへのアクセスを許し、影響を受けたネットワークを制御される可能性があると強調しています。

この警告は、政府の閉鎖がCISAの人員や業務に影響を与えている中で発表されました。CISAの指導者たちは、閉鎖がサイバー脅威に対する防御能力を妨げているとして、議会の民主党を批判しています。それにもかかわらず、彼らはF5との脆弱性対策に関する協力が損なわれていないと主張しています。

全体として、洗練されたサイバー攻撃者からの脅威が続いているため、F5製品のセキュリティ確保が非常に重要です。

このウェブサイトは、セキュリティのためにあなたのブラウザを確認しています。もしこのウェブサイトの所有者であり、この問題を解決する必要がある場合は、クリックできるリンクが用意されています。

iWorkファイル（.key、.numbers、.pages）の解析に関する課題と解決策について述べられています。著者のアンドリュー・サンプソンは、Appleが2013年に導入したバイナリファイル形式からデータを直接抽出するアプリを開発しています。この形式はパフォーマンス向上のために採用されました。

現在の方法では、iWork文書を処理するためにPDFにエクスポートする必要があり、その際にデータが失われることがあります。著者は、ネイティブのバイナリ形式を直接扱うパーサーを作成し、より正確なデータ処理を目指しています。

AppleのiWorkファイルは、Googleのプロトコルバッファを基にしたバイナリ形式を使用しています。この形式は効率的なデータ処理を可能にしますが、直接アクセスするのが難しくなります。著者は、バイナリからメッセージ記述子を抽出し、ファイルの構造を理解しています。

開発プロセスでは、メッセージ記述子を探すためのバイナリデータのスキャンや、これを人間が読みやすい形式に変換すること、データ型をSwiftクラスにマッピングしてデコードする手順について説明しています。

iWork文書は、さまざまなファイルタイプと構造が混在しており、ディレクトリやZIPアーカイブに整理されています。著者は、これらの文書の論理構造やデータの解凍と解析方法について詳しく述べています。

このパーサーは、更新を効率的に統合できるため、文書全体を置き換えることなく共同編集が可能です。著者は、画像、表、図形、チャートなどの異なるコンテンツタイプを処理する方法を説明し、読み取り順序を維持するためにビジターパターンを強調しています。

プロジェクトは進行中で、今後の機能追加や改善の計画があることも述べられています。コードはSwiftパッケージとして公開されており、他の人が利用したり貢献したりできるようになっています。

全体として、iWork文書の取り扱いを改善するために、データの整合性を保ちながら直接バイナリにアクセスする堅牢なパーサーを作成する技術的な取り組みが紹介されています。

14インチのMacBook Proが新たにM5チップを搭載して登場しました。現在、予約注文が可能で、10月22日から販売が開始されます。価格は1,599ドルからで、12ヶ月の分割払いの場合は月々133.25ドルとなります。

この新しいモデルには、強力なM5、M4 Pro、M4 Maxチップが搭載されており、高度なAI機能を備えています。また、バッテリーの持ちも長く、macOS Tahoeで動作します。さらに、電話アプリやLive Activities機能も含まれています。

MacBook Proは、ユーザーにとって強力で効率的なツールとして設計されています。

Coral NPUは、Googleが開発したオープンソースのプラットフォームで、低消費電力のデバイス、特にウェアラブルデバイスにおけるエッジAIの能力を向上させることを目的としています。このプラットフォームは、AIに関する重要な課題、つまり性能の限界、ソフトウェアの断片化、プライバシーの懸念に対処することを目指しています。

AIの未来は、クラウドサービスに依存するのではなく、個人のデバイスに知能を組み込むことにシフトしています。これにより、よりプライベートで継続的なAI体験が可能になります。しかし、エッジデバイスは通常、先進的なAIモデルが必要とする計算能力を提供できないため、性能のギャップが存在します。また、異なるデバイスがさまざまなプロセッサを使用しているため、AIモデルの最適化が難しく、ソフトウェアの断片化が問題となります。さらに、個人のAIはユーザーデータを保護する必要があり、信頼を得るためにはプライバシーの確保が不可欠です。

Coral NPUのアーキテクチャは、機械学習に特化して設計されており、効率的な処理を行いながらも最小限の電力消費を実現しています。スカラーコア、ベクトル実行ユニット、マトリックス実行ユニットを統合しており、AIタスクを最適化しています。また、TensorFlowやPyTorchなどの人気のある機械学習フレームワークと互換性があり、開発プロセスを簡素化しています。

Coral NPUは、ユーザーの活動を検出するコンテキスト認識、音声認識を含む音声処理、顔認識などの画像処理、ジェスチャーや音声の合図によるユーザーインタラクションといったアプリケーションに最適です。プラットフォームは、ハードウェアベースのセキュリティ対策を通じてユーザーの信頼を高めるよう設計されており、敏感なデータを隔離して攻撃から保護します。

Googleは、Synapticsなどの企業と提携し、Coral NPUアーキテクチャを活用したAIネイティブプロセッサの開発を進めています。これにより、開発者にとって統一されたプラットフォームが促進されます。Coral NPUは、個人のAIの基盤を作り出し、エッジコンピューティングにおける革新と協力を促進することを目指しています。開発者は、今日からCoral NPUを使って開発を始めることができます。

暗号通貨市場では、イーサリアムの価格が4,000ドルを下回っています。これは、売り圧力が続いているためです。一方、ビットコインの価値は113,000ドルに下がっており、これはアメリカと中国の間の貿易不安が影響しています。

Elixir v1.19がリリースされ、型チェック、型推論、そして大規模プロジェクトのコンパイル速度が大幅に改善されました。

まず、型システムの強化が行われました。匿名関数やプロトコルに対する型推論が改善され、コンパイル時により自動的に型を検出できるようになりました。型注釈がない関数でも、より正確に型を推論できるようになり、ユーザーの入力なしでバグを検出しやすくなっています。

次に、型チェックが追加されました。プロトコルの実装に対する型チェックが導入され、関数で互換性のないデータ型が使用された場合にエラーを検出するのに役立ちます。また、匿名関数の型も推論され、型の不一致が発生した際には、より明確なエラーメッセージが表示されるようになりました。

さらに、コンパイル速度が向上しました。遅延モジュール読み込みが導入され、ボトルネックが減少し、大規模プロジェクトでは最大4倍の速さでコンパイルできるようになりました。また、特定の変数を設定することで依存関係の並列コンパイルを増やすことができ、ビルド時のリソース使用が改善されます。

Erlang/OTP 28のサポートも追加され、Elixir v1.19はErlang/OTP 28.1以降に正式対応しています。これにより、新機能の利用や統合が向上します。

最後に、このリリースはOpenChainの基準に準拠しており、コンポーネントやライセンスに関する透明性が向上しています。

これらの更新は、開発者の体験を向上させることを目的としており、コードの堅牢性を高め、コンパイルを速くします。さらに、デバッグツールの改善やドキュメントのアクセス向上も含まれています。詳細な変更についてはCHANGELOGを参照してください。コーディングを楽しんでください！

ParaNeticモーターは、電動モーター設計において重要な進展を示しています。このモーターは、ParaNetic磁石という独自のタイプの磁石を使用しています。従来の磁石が一つの北極と一つの南極を持つのに対し、ParaNetic磁石は二つの北極とその間に南極を持つことができます。この革新的な構造により、物体が磁場を通過する際に障害物がなくなるため、従来の磁石では実現できない特性を持っています。

ParaNetic磁石の特徴の一つは、三極構造です。この独特のデザインにより、磁場との複雑な相互作用が可能になり、モーターの機能が向上します。また、両面の磁場を同時に活用できるため、効率が向上し、トルクが増加し、従来のモーターに比べて発熱が抑えられます。

さらに、ParaNeticモーターは複数の電磁石を組み合わせて使用するため、必要な電流が少なくなります。これにより、熱の発生が抑えられ、全体的な効率が向上します。ローターには中空コアの永久磁石が組み込まれており、電磁石との相互作用を改善するために磁力を再分配し、性能を向上させています。

このモーターは、電動航空機や潜水艦、電気自動車など、幅広い用途に適しており、高い効率と強力な推進力を提供します。ParaNeticモーターの利点には、高い効率とトルク、少ない発熱、さまざまな用途に対応できるコンパクトなデザイン、持続可能な推進ソリューションで産業を変革する可能性が含まれます。

ParaNeticモーターは、電動推進技術における大きな進歩を意味しており、さまざまな産業での性能と効率の向上が期待されています。

プログラミングにおける関数の概念について、特に同期的な文脈での非対称性と非同期関数による変化について説明します。

同期関数は通常、引数の数に関わらず一つの値を返します。このため、同期プログラミングでは、関数が返すことのできる値は一つだけであり、これが非対称性を生み出します。

一方、非同期関数は異なる構造を持つことができます。これらの関数は複数の値を受け取り、値のチャネルを通じて複数の結果を返すことが可能です。しかし、同期関数を用いて実装すると、同じ非対称的な制約を受けることになります。

この制約を克服する一つの方法は、複数の値をタプルとして返すことですが、タプル自体を送信する意図がある場合、プロセスが複雑になることがあります。

機能を改善するための提案として、call_by_needという関数があります。この関数は、異なる引数を持つ複数の関数を呼び出し、構造化された形で結果を返すことができます。未使用の引数を処理することもでき、結果の返し方に柔軟性を持たせます。

call_by_needを使用することで、新しい形のthenを作成でき、複数の同期関数を受け入れ、複数の結果を返すことができるため、対称性を回復します。

この新しいアプローチにより、引数なしで呼び出された場合に関数が恒等関数のように振る舞うことができ、良好な合成性を維持しつつ、複数の値との相互作用に柔軟性を提供します。

要するに、同期関数の制約、特に返り値に関する問題を説明し、より柔軟で対称的な非同期関数を作成する方法を紹介しています。

この記事では、電子商取引における重要な問題について取り上げています。それは、ウェブサイトのトラフィックの多くが実際の顧客ではなく、ボットによって生成されているということです。DataCopsのCEOであるシムル・サーカー氏は、ある電子商取引サイトが5万人の訪問者を持ちながら、実際の売上は47件にとどまり、転換率が0.1%未満であったケースを紹介しています。この状況に疑問を持ち、さらなる調査を行うことにしました。

調査の結果、ウェブサイトのトラフィックの68%が人間ではなく、実際のユーザーの行動を模倣する高度なボットによるものであることがわかりました。さまざまな電子商取引サイトの平均では、73%のトラフィックが偽のものであることが確認されました。これらのボットは、正当な訪問者のように見える行動を行うため、分析データが歪められ、企業がマーケティングの効果を誤解する原因となっています。

この記事では、ボットの種類をいくつか分類しています。「エンゲージメントボット」は人間の行動を模倣し、「カート放棄ボット」は実際に購入を行わずに指標を操作します。また、正当な目的でデータを収集する「良いボット」の存在にも触れていますが、全体としては多くのトラフィックが不正であることが強調されています。

サーカー氏は、この偽のトラフィックが深刻な財務的影響を及ぼす可能性があると主張しています。企業はボットに広告を出しているために、潜在的な顧客に届くはずの広告費を無駄にしているかもしれません。検出対策を実施したあるクライアントは、報告されたトラフィックが減少したにもかかわらず、売上が大幅に増加したことから、以前はボットに広告を出していたことが示唆されています。

この記事は、デジタル経済におけるこの問題の深刻さについて警告を発し、多くの企業がボットトラフィックによって膨らんだ指標に依存していることを知らずにいる可能性があると指摘しています。企業は、実際の顧客にリーチしているかどうかを確認するために、トラフィックを監査し、注意を払う必要があるというメッセージが伝えられています。オンラインマーケティングの信頼性が危機に瀕しているからです。

2019年2月15日、マシュー・ラッフェルはLinuxカーネルのメモリ割り当てに関する研究について話しました。特に、kmalloc()関数を使ったオブジェクトの割り当て方法に焦点を当てました。彼はこのテーマについて8〜10時間をかけて学び、わかりやすく説明しました。

Linuxカーネルは、プロセスのためにハードウェアとメモリを管理します。仮想メモリを利用することで、複数のプログラムが同じアドレス空間を競合することなく使用できるように、仮想アドレスと物理アドレスの間でマッピングを行います。

メモリ割り当てにはいくつかの方法があります。SLOBは小さなメモリニーズに使われるシンプルな割り当て器ですが、断片化を引き起こす可能性があります。SLABはSLOBの改良版で、事前に割り当てられたオブジェクトのプールを使用しますが、スケーラビリティに問題があります。SLUBは現代のLinuxカーネルでのデフォルトの割り当て器で、SLABの複雑さを簡素化するように設計されています。限られたメタデータを保持し、スラブを統合してメモリを節約することで効率を維持します。

kmalloc()関数は、小さなメモリブロックを割り当てるために使用されます。この関数はサイズを確認し、適切なスラブ割り当て器を呼び出します。プロセスには、効率的なメモリ割り当てを確保するためのさまざまなチェックや最適化が含まれています。

割り当てプロセスでは、カーネルが要求されたサイズを確認し、適切なスラブを見つけます。ユニークなトランザクションIDを使用して同時アクセスを安全に管理します。スペースが利用可能であればオブジェクトを取得し、そうでなければ新しいメモリを割り当てることがあります。

最終的に、割り当てられたオブジェクトが呼び出し元に返され、使用できる状態になります。このプロセスには多くの技術的な詳細が含まれていますが、カーネルにおける効果的なメモリ管理には欠かせないものです。ラッフェルは、これらのメモリ割り当て器を理解することが重要であり、研究を通じてそれがそれほど難しくないことがわかったと結論づけました。

私は2022年に、20年間関わってきたコミュニティに恩返しするためにHalloyの開発を始めました。Rustを使って、現代的なIRCクライアントを作ることを目指しました。3年後、プロジェクトに貢献してくれる新しい友人ができ、現在では200人以上がLiberaの#halloyチャンネルに参加しています。このクライアントが今後も成長し、IRCが生き続けることを願っています。

Firmは、デジタルビジネス向けに設計されたテキストベースの作業管理システムです。さまざまなソフトウェアツールに散在するデータの管理という課題に対処し、ユーザーがビジネスデータを一つの統一されたテキスト形式で管理できるようにします。

Firmの目的は、顧客、プロジェクト、タスク、そして人々の関係を明確に構造化し、すべてのデータをユーザーが管理できるプレーンテキストファイルに保存することです。主な機能としては、組織、連絡先、プロジェクトの集中管理、ローカルストレージによるデータの所有権とバージョン管理、特定のビジネスニーズに合わせたカスタマイズ可能なデータモデル、データの検索、報告、統合を自動化する機能、AIツールとの互換性があります。

ユーザーは、Linux、macOS、Windowsなどの異なるオペレーティングシステム用のスクリプトを使って、Firm CLIを簡単にインストールできます。始めるには、すべてのビジネスデータファイルを保存する「ワークスペース」を作成します。組織やタスクなどのエンティティは、コマンドラインインターフェースを通じて追加するか、手動でデータ構造を書いて追加できます。ユーザーはワークスペースをクエリしてエンティティの一覧を表示したり、詳細を取得したり、エンティティ間の関係を探ることができます。

このツールは常に進化しており、より高度な機能や統合能力の追加が計画されています。FirmはRustを使用して構築されており、コアデータ構造と操作を提供するfirm_core、データを定義するためのドメイン特化型言語であるfirm_lang、ユーザーインターフェース用のコマンドラインインターフェースであるfirm_cliから成り立っています。

Firmの基本概念には、ユニークな識別子と属性を持つ人や組織などの重要なビジネスオブジェクトであるエンティティ、エンティティに関連付けられた型付きデータでさまざまなデータ型をサポートするフィールド、エンティティ間の接続を形成し、複雑なクエリを可能にする関係、エンティティのデータの整合性と検証を強制する構造であるスキーマがあります。

全体として、Firmはビジネスデータを管理するための構造化されたコードのようなアプローチを提供し、ユーザーにとってよりアクセスしやすく、管理しやすいものにしています。

要約がありません。

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申し訳ありませんが、外部リンクや文書にアクセスすることはできません。ただし、要約してほしい文書のテキストや主なポイントを提供していただければ、喜んでそれを簡単にまとめてお手伝いします。

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インテルは「クレセントアイランド」という新しい企業向けグラフィックスカードを発表しました。このカードはAI推論タスク向けに設計されており、160GBのLPDDR5xメモリを搭載しています。また、次世代のXe3Pアーキテクチャに基づいており、電力効率とコストに重点を置いています。ただし、発売は2026年の後半まで待たなければなりません。

クレセントアイランドGPUの主な特徴としては、さまざまなデータタイプをサポートし、AIアプリケーションに最適であることが挙げられます。このカードは空冷式で、性能あたりの消費電力を最適化しています。顧客向けのサンプルは2026年末に提供される予定で、より広範な発売は2027年に見込まれています。また、インテルはこのGPUに関連するソフトウェアスタックの改善にも取り組んでいます。

さらに、インテルは新しいGaudi 3デザインを展示しており、ラック内で複数のアクセラレーターを使用できるようになっています。しかし、Gaudi 3のソフトウェアサポートには以前のメンテナンス問題の影響で遅れが生じています。全体として、クレセントアイランドは期待が持てるものの、市場での入手可能性はまだ遠い状況です。

科学者たちは、アルツハイマー病に対する新しい治療法を開発しました。この治療法は、脳の一部である血液脳関門を修復することに関わっています。この関門は、有害なタンパク質の塊であるアミロイドベータプラークを取り除くのに役立ちます。アルツハイマーに似た症状を持つマウスに三回の注射を行ったところ、プラークの量が約45%も減少し、記憶や学習能力が改善され、健康なマウスと同様のパフォーマンスを示しました。

研究者たちは、単に薬を脳に届けるのではなく、アルツハイマー患者では機能不全を起こしている可能性のある血液脳関門自体を修復することが重要だと考えています。彼らはナノ粒子と呼ばれる微小な粒子を使用して、脳からプラークを取り除く手助けをしました。このアプローチは、アルツハイマー治療の開発において、プラークを直接ターゲットにするのではなく、脳の廃棄物除去システムを修復することに焦点を当てる新たな方向性を示唆しています。

これらの結果は期待が持てますが、専門家はこの方法が人間に対しても効果的かどうかを確認するためにはさらなる研究が必要だと警告しています。今回の研究はマウスを対象に行われたためです。それでも、血液脳関門の改善がアルツハイマー病治療の新しい戦略となる可能性があることを示しています。

著者は、遅いサービスに不満を感じ、機密性の高い録音をオンラインにアップロードしたくないと思ったため、文字起こしツールを作成しました。このツールはオフラインで動作し、4.5時間の動画をわずか3分32秒で文字起こしできます。

主な特徴は、ファイルの長さに制限がないこと、長いファイルに対して正確なタイムコードを提供すること、さまざまな音声および動画フォーマット（MP3、WAV、MP4など）をサポートしていること、複数のフォーマット（SRT、VTT、PDFなど）にエクスポートできることです。

このアプリはmacOS向けに設計されており、Hacker Newsの最初の5人のユーザーは無料で利用できます。著者は質問にも答える意向があります。

最近の議論で、Nixパッケージエコシステムに脆弱性が発見され、攻撃者が悪意のあるコードをシステムに注入できる可能性があることが明らかになりました。この脆弱性は、調査を始めてから1日以内に報告した2人の個人によって発見されました。

重要なポイントは以下の通りです。まず、GitHub Actionsの脆弱性です。GitHub Actionsはワークフローを自動化するためのツールで、特定のイベントであるpull_request_targetが自動的に広範な権限を付与します。これにより、攻撃の標的になりやすく、攻撃者がこのイベントを操作できれば、不正なコードを実行することが可能になります。

次に、具体的な脆弱性が発見されました。EditorConfigワークフローでは、ファイル名の不適切な処理によりコマンドインジェクションが発生する可能性があり、危険なコマンドが実行される恐れがあります。また、CODEOWNERSワークフローでは、攻撃者がファイルの内容を操作し、機密ファイルへのシンボリックリンクを作成できる深刻な脆弱性がありました。これにより、GitHub Actionsの認証情報が漏洩する可能性があります。

脆弱性が報告された後、Nixパッケージのメンテナーは迅速に影響を受けたワークフローを無効化し、信頼できないデータと機密操作を分離する修正を実施しました。

今回の事例から得られた教訓として、信頼できないデータと秘密情報を混在させないこと、必要な権限に制限すること、権限に関する文書を慎重に確認することが挙げられます。

著者たちは、特にpull_request_targetイベントに関してGitHub Actionsを使用する際の注意の重要性を強調し、今後同様の脆弱性を防ぐための対策を呼びかけました。また、迅速な対応をしてくれたメンテナーに感謝し、さらなる学習のためのリソースも提供しました。

最近、セキュア・レジリエント・フューチャー財団は、マイクロソフトに対してWindows 10のサポートを10月14日の期限を超えて延長するよう求めました。Windows 11の登場により、データプライバシーに対する懸念が大きくなっています。著者のスコット・ラーソンは、自由とプライバシーを求めてLinuxに移行した経験を語っています。

Windows 11に関する主な懸念点は以下の通りです。まず、コンピュータメーカーがTPM（トラステッド・プラットフォーム・モジュール）やセキュアブートといった制限のある機能を持つ新しいデバイスを作成しており、ユーザーは不要にハードウェアをアップグレードさせられています。次に、セットアッププロセスがユーザーを混乱させ、明確な同意なしにデータをマイクロソフトと共有させるように設計されています。例えば、データが自動的にOneDriveにバックアップされることがあります。また、コーパイロットAIツールや履歴追跡ツール「リコール」などの組み込み機能は削除が難しく、監視を助長しています。さらに、マイクロソフトエッジが強制的に推奨され、ユーザーのブラウザ選択肢が制限されています。

これらの問題から、ラーソンはWindowsの代替としてLinuxを推奨しています。具体的なLinuxディストリビューションとしては、Zorin OS、PopOS、Ubuntu、Elementary OS、MX Linuxなどが挙げられます。

ただし、Linuxへの移行には新しいソフトウェアに慣れる必要があるかもしれません。Adobe製品やMicrosoft Office、一部のゲームなどの人気アプリケーションが互換性がない場合があります。そのため、移行を考えているユーザーには、サポートを求めることが推奨されています。

全体として、著者はマイクロソフトの独占的な慣行がユーザーの自由を制限していることを強調し、より多くのコントロールを求める人々にLinuxを解決策として提案しています。

NVIDIAは、約4,000ドルで販売されるコンパクトなAIスーパーコンピュータ「DGX Spark」を発表しました。このデバイスは、20コアのARM64 CPU、128GBのRAM、4TBのSSDを搭載しており、AI研究やモデルのトレーニングに適しています。

レビュアーは、ARM64上でCUDAエコシステムを使用する際にいくつかの課題に直面しました。多くのソフトウェアツールがx86アーキテクチャを前提としているためです。しかし、NVIDIAはドキュメントやサポートの改善に取り組んでおり、学習プロセスが楽になったと述べています。GPUタスクにはDockerコンテナを使用することで成功を収めました。

レビュアーは、インストールや設定の問題を解決するためにAIアシスタント「Claude Code」が非常に役立ったと強調しました。また、リモートアクセスを提供するTailscaleサービスも高く評価されました。

OllamaやvLLMなど、いくつかのプロジェクトがDGX Sparkに対応しており、エコシステムが拡大していることを示しています。レビュアーはまだこのマシンの全体的な有用性を評価中ですが、最近の改善により、近い将来AI研究者にとって貴重なツールになる可能性があると考えています。

10月14日、欧州理事会はすべてのプライベート通信をスキャンする提案について投票を行う予定でしたが、ドイツの支持撤回により投票は行われませんでした。ProtonやNordVPNなど、多くの欧州のテクノロジー企業はこの「チャットコントロール」イニシアティブに反対しており、暗号化を解除することが求められるため、デジタル主権を損なうと主張しています。暗号化は安全な通信に不可欠であり、Rémondはこれが現代の通信プロトコルの基本であると強調しています。彼は、デンマークの司法大臣のような政策立案者が、安全なインフラの重要性を誤解していると批判しています。

Rémondは、欧州が米国のテクノロジー大手からの独立性と安全なシステムの必要性を両立させる一貫したテクノロジー戦略を必要としていると主張しています。投票の延期は、エンジニアと政策立案者が協力し、デジタル主権を達成するためのテクノロジーの役割について理解を深める機会を提供します。12月に予定されている動きでは、欧州がテクノロジーコミュニティから学ぶ意欲があるのか、それとも矛盾した政策を続けるのかが明らかになるでしょう。目指すべきは、独立に必要なインフラを損なうことなく、民主的価値を支えるテクノロジーを創造することです。

このテキストはアレックス・エドワーズに関する簡単な概要を提供しています。記事や書籍、そして「アバウト」セクションなどの情報が含まれています。また、RSSフィードのオプションもあります。レイアウトは、アレックス・エドワーズに関連するコンテンツを簡単にナビゲートできるシンプルなメニューを示唆しています。

新しい世界保健機関（WHO）の報告書によると、薬剤耐性感染症との戦いが急速に厳しくなっています。現在、世界中の感染症の約6分の1が抗生物質に対して耐性を示しています。過去5年間で、一般的な感染症に使用される抗生物質の約40％が効果を失っています。この問題は、特に低中所得国で深刻で、健康システムが弱いため、耐性の発生率が高く、一般的な感染症では60％に達することもあります。

抗菌薬耐性は毎年約120万人の死亡を引き起こし、さらに500万人近くに影響を与えています。報告書は、これらの国々では監視システムが不十分で問題の全貌を把握できていない可能性があると指摘しています。また、健康インフラが整っていないため、耐性の問題が悪化しています。

抗生物質の誤用、特にウイルス感染に対して使用することが低所得地域では一般的です。一方で、効果的な抗生物質が必要な人々にはしばしば手に入らない状況です。このため、医師は古い毒性の強い薬やアクセスできない新薬に頼らざるを得ず、深刻な臨床上のジレンマを生じています。

この問題に対処するためには、抗生物質耐性の追跡を強化し、新しい抗生物質の開発が不可欠です。現在、新しい治療法の開発は不十分です。何も対策を講じなければ、効果的な抗生物質に依存する重要な医療行為、例えば手術や化学療法が危険にさらされる恐れがあります。

アイルランドは、2026年からアーティスト向けの基本所得プログラムを恒久化することを決定しました。このプログラムでは、選ばれたアーティストに対して週に約375ドル、月に約1,500ドルの支払いが行われます。応募者には2,000人の枠が用意されており、応募は2026年9月から始まります。

このプログラムは、2022年にパンデミックの影響を受けたアーティストを支援するための試験的な取り組みとして始まりました。多くのアーティストがイベントの中止により収入を失ったためです。試験期間中には9,000人が応募し、その中から2,000人が選ばれて支払いを受けました。外部の報告によると、試験の費用は7200万ユーロでしたが、経済に対しては約8000万ユーロの利益を生み出しました。アーティストの作品からの収入は月に500ユーロ以上増加し、他の社会保障プログラムへの依存度は減少しました。

このプログラムに対する公共の支持は高く、最近の調査では97%の支持率が示されていますが、アーティストの選考方法については意見が分かれています。基本所得プログラムは、経済的な課題に対する解決策としてのユニバーサルベーシックインカム（UBI）に関する広範な議論の一環です。特に技術関連の職業喪失が増加する中で、支持者たちはこのようなプログラムがさまざまな社会的および経済的問題に対処するのに役立つと主張しています。

この記事では、NVIDIAのLinux GPUドライバーに見つかった2つの脆弱性について説明しています。これらの脆弱性は、ローカルアクセスを持つ攻撃者によって悪用される可能性があります。具体的には、これらの脆弱性により、カーネルメモリへの不正アクセスが可能となり、実証実験を通じて確認されています。

まず、特定された脆弱性について説明します。CVE-2025-23300は、nvidia-uvmモジュールにおけるヌルポインタの逆参照で、これによりカーネルがクラッシュする可能性があります。CVE-2025-23280は、nvidiaモジュールにおける使用後解放の脆弱性で、これによりカーネルメモリ内での任意の読み書き操作が行える可能性があります。

NVIDIAは2022年にLinux用のオープンGPUカーネルモジュールの配布を開始し、2024年には消費者向けおよびサーバーハードウェアの主要なドライバーとなりました。これらの脆弱性は、nvidia.koおよびnvidia-uvm.koモジュールに存在しています。

脆弱性の悪用プロセスは、使用後解放の脆弱性を引き起こす条件を作り出し、その後、特定のバッファを割り当てて解放されたメモリを制御することから始まります。攻撃者は、メモリ構造を操作して任意のコードを実行したり、カーネルメモリを読み取ったりすることができます。

技術的な詳細として、カーネルメモリの管理方法が説明されています。具体的には、メモリ割り当てにvmalloc関数が使用されることが述べられています。メモリ割り当てを操作し、脆弱性を引き起こすための手法として、積極的なフォークやビデオバッファの利用が紹介されています。

NVIDIAは、2025年10月のドライバーアップデートでこれらの脆弱性に対する修正を発表し、特定の悪用シナリオを防ぐためのチェックを追加しました。

脆弱性は2025年6月にNVIDIAに報告され、バグ修正のタイムラインや公表に関する議論を含む調整された開示プロセスが行われました。この記事は、NVIDIAのLinux GPUドライバーにおける重大なセキュリティリスクを示し、技術的な悪用方法を概説しながら、ソフトウェアベンダーからの迅速なアップデートとパッチの重要性を強調しています。

Appleは新しいiPad Proを発表しました。この新モデルはM5チップを搭載しており、特に人工知能（AI）関連の作業において性能が大幅に向上しています。M5チップは、前モデルのM4と比べて最大3.5倍、M1と比べて5.6倍のAI性能を実現しています。

主な特徴としては、まず性能が挙げられます。新しい10コアのGPUと強力なCPUにより、グラフィックや処理速度が向上し、グラフィックデザインや動画編集などの要求の高いアプリケーションにも対応可能です。次に、ディスプレイはUltra Retina XDRを採用しており、明るさとコントラストに優れ、SDRとHDRの両方のコンテンツをサポートしています。

接続性も強化されており、新しいN1チップによるWi-Fi 7とC1Xモデムによって、より高速な携帯データ通信が可能です。また、iPadOS 26では新しいデザインと改善されたマルチタスク機能が導入され、アプリやファイルの管理がより簡単になっています。デザイン面では、非常に薄く軽量で、11インチと13インチのサイズが用意されており、色はスペースブラックとシルバーがあります。

iPad Proは現在予約注文を受け付けており、11インチモデルの価格は999ドルから始まります。店頭での販売は2025年10月22日から開始されます。Apple Pencil ProやMagic Keyboardなどのアクセサリーを使うことで、iPadの機能がさらに向上します。

Appleは持続可能性への取り組みを強調しており、iPad Proの製造にはリサイクル素材が使用されています。

インテルテックツアー2025で、インテルのx86コアのチーフアーキテクトであるスティーブン・ロビンソンが、新しいパンサーレイクとクリアウォーターフォレストのCPUについて語りました。インタビューの主なポイントは以下の通りです。

スカイモントアーキテクチャは、従来のクレストモント設計から大きな変更を導入しています。これにより、より広く深いコアが実現され、効率的に多くの作業負荷を処理できるようになりました。具体的には、命令のスループットを向上させ、ベクターハードウェアを強化しています。

スカイモントは、4つのストアポートと3つのロードポートを備えています。この設計により、ストアのアドレス生成を改善し、ロードがブロックされるのを防ぐことで、レイテンシを減少させることができます。

ダークモントという別のアーキテクチャでは、メモリの曖昧さを解消する技術が向上しました。従来の履歴テーブルに依存するのではなく、命令に関する固有の情報を活用して、ロードとストアの相互作用をより良く管理しています。

パンサーレイクのパフォーマンスコアであるクーガーコーブもメモリの曖昧さ解消を実装していますが、ダークモントとは異なるアプローチを取っています。これは異なるチームによって開発されました。

クーガーコーブには同時マルチスレッディング（SMT）が含まれていません。これにより設計が簡素化され、電力効率が向上します。この決定は、クライアントシステムがサーバーとは異なる方法でコアを利用するため、SMTがより有益であるサーバーとは異なる考慮から来ています。

サーバーアーキテクチャは、その規模と重要性から、より多くの信頼性機能を必要とします。これがコア設計に影響を与えています。共通の要素はあるものの、サーバーコアにはキャッシュのエラー訂正などの追加機能が含まれることが多いです。

分岐予測の改善は、クライアントとサーバーの両方の作業負荷に利益をもたらします。特にサーバーアプリケーションは、その複雑さからより高度な予測を必要とします。

全体として、インタビューでは、インテルがアーキテクチャの改善を通じてCPUの性能を向上させる戦略を強調し、電力効率と作業負荷管理のバランスを取ることに焦点を当てていました。

要約がありません。

一般の人々がAIシステムについて抱く誤解について説明します。特に、従来のソフトウェアとの違いに焦点を当てています。

多くの人は、AIが従来のソフトウェアのように動作すると思い込んでいます。つまり、バグが簡単に修正できると考えています。この誤解は、AIの安全性についての混乱や誤った期待を生むことがあります。

ソフトウェアとAIの違いについて説明します。まず、バグの原因です。通常のソフトウェアでは、バグはコードのミスから生じますが、AIではトレーニングに使用される膨大なデータから問題が発生することが多いです。次に、デバッグの難しさです。従来のソフトウェアでは、コードを分析することでバグを見つけて修正するのが容易ですが、AIの場合はデータが非常に大きく複雑なため、なぜ悪い動作をするのかを理解するのが難しいです。また、バグの修正についても、従来のソフトウェアでは一度修正すればそのままですが、AIでは異なる条件下で再発する可能性があります。出力の一貫性についても、通常のソフトウェアは同じ入力に対して同じ出力を生成しますが、AIは似たような入力に対して異なる出力を出すことがあり、予測が難しいです。最後に、仕様の遵守について、従来のソフトウェアは特定の要件を満たすように設計できますが、AIシステムは予測が難しく、広範なトレーニングを受けた後でも行動が予期せぬ形で変わることがあります。

AIが従来のソフトウェアとは根本的に異なることを理解することが重要です。この理解があれば、AIの安全性や信頼性に関する誤解を防ぐことができます。著者は、特に技術に詳しくない友人や家族とこの知識を共有するよう読者に呼びかけています。これにより、AIの専門家と初心者の間の理解のギャップを埋めることができるでしょう。

一般の人々はソフトウェアのバグの危険性を認識していますが、この知識はAIシステムにはうまく当てはまりません。AIは異なる原則のもとで動作しているからです。

「ro」ライブラリは、Go言語で実装されたReactiveX仕様に基づいており、イベント駆動型や非同期アプリケーションの開発を容易にすることを目的としています。このライブラリを使うことで、開発者はデータやイベントのストリームをより簡単で整理された方法で扱うことができます。

このライブラリの主な特徴は、まず非同期データストリームの管理に重点を置いている点です。ユーザーの入力やAPIの応答などの変化にリアルタイムで反応することで、手動でデータを待つ必要がなくなり、応答性が高くスケーラブルなアプリケーションを作成できます。

次に、コアオペレーターとして、データソースの作成オペレーターや、データのフィルタリング、変換、強化を行うためのチェーン可能なオペレーターがあります。また、複数のストリームを管理するためのエラーハンドリングや結合オペレーターも含まれています。

さらに、プラグイン機能があり、データ操作、エンコーディング、スケジューリング、ネットワーク操作、ログ記録などのタスクに対応するさまざまな外部オペレーターが提供されています。

ライブラリには、WebSocketクライアントの管理やデータベース結果の処理など、多くの例が含まれており、ユーザーがその機能を理解するのに役立ちます。

コミュニティのサポートもあり、ユーザーはプロジェクトへの貢献や開発の支援、フィードバックを提供することが奨励されています。また、ライブラリを効果的に使用するための包括的なドキュメントも用意されています。

全体として、roライブラリはデータストリームの扱いを簡素化することで、複雑なアプリケーションの開発を支援することを目指しています。

Trottは、InstagramやYouTubeなどのプラットフォームで保存した動画を見つけるのが難しいという不満から生まれました。多くのユーザーは、検索やフィルタリングが簡単ではない動画の混乱したコレクションを抱えています。既存の解決策は、特定の用途に特化しすぎていたり、手動でのアップロードが必要だったりして、実際の利用方法には合いませんでした。

Trottは、ユーザーがスマートフォンからInstagramのリールやYouTubeのショートを直接共有できるようにします。手動でのアップロードは不要で、人工知能を使って役立つ情報を自動的に集めて整理します。そのため、自然な言葉で簡単に検索できるようになっています。ユーザーは「Instagramのあの京都のカフェ」といったクエリを入力するだけで、特定のコンテンツを見つけることができます。また、旅行動画については、言及された場所に基づいてGoogleマップのルートを作成することも可能です。

このアプリはApp StoreとGoogle Playの両方で利用できます。制作者は、他の人が保存したコンテンツをどのように管理しているかに興味を持っており、Trottに関する質問やフィードバックを歓迎しています。

ジャンパ・ウチョアは、AIの導入に関する7年間の経験をもとに洞察を共有しています。彼の主なポイントは以下の通りです。

ウチョアは、AIを単独の製品ではなく、ツールや機能として捉えるべきだと主張しています。多くの企業は派手なAI機能に注目しますが、実際の価値を提供できていないことが多いです。

効果的なAIの利用法として、最も優れたAIアプリケーションは、ユーザー体験を向上させるために裏方で働くことを挙げています。例えば、アマゾンは目に見えるチャットボットとしてではなく、物流のためにAIを活用しています。

AIに対する懐疑的な見方がある中でも、プロジェクトを効率化する内部ツールの成長が見られます。ウチョアは、AIのおかげで多くの有用なツールが生まれ、より効率的なワークフローが実現していると強調しています。

大規模言語モデル（LLM）は大きな利便性を提供しますが、限界もあり、劇的な改善は期待できないと述べています。現在のモデルはほとんどのタスクに対して十分です。

ウチョアは、非言語的な人々のためにAIを使ってコミュニケーションツールを改善したプロジェクトを紹介し、この技術が複雑な問題を効率的に解決する可能性を示しています。

AIが仕事の安全性に与える影響について、彼は経験豊富な専門家がAIに取って代わられることはないと考えています。ただし、AIが問題解決を容易にすることで、若手開発者のスキル向上を妨げる可能性があると指摘しています。

現在のAIの状況について、ウチョアは1999年のインターネットブームのようなAIの過熱状態にあると認めています。しかし、このバブルは革新と生産性を促進しています。

全体として、ウチョアはAIの実用的な利点を受け入れつつ、その限界を理解することを勧めています。

要約がありません。

このテキストは、x86-64アセンブリプログラミングに関するもので、特に制御フロー、すなわちジャンプ、分岐、ループに焦点を当てています。この投稿は、アセンブリプログラミングを理解するためのシリーズの一部です。

このシリーズは全五部から成り、x86-64アセンブリプログラミングを教えることを目的としています。特に、これまであまり注目されてこなかった制御フローに焦点を当てています。

無条件ジャンプについて説明します。jmp命令は、特定のアドレスに命令ポインタを変更する点で、gotoに似ています。ジャンプのエンコーディングは文脈によって異なり、64ビットモードではさまざまな種類のジャンプが利用可能です。

アセンブリ言語には、高級言語に見られるループや条件分岐の直接的な構造がありません。その代わりに、基本的な命令を使ってこれらの概念を実装します。

条件付きジャンプについては、jz（ゼロならジャンプ）やjnz（ゼロでないならジャンプ）などの命令があり、プロセッサのステータスレジスタにあるゼロフラグの状態に基づいて分岐を行います。他の条件付きジャンプ（ja、jb、jg、jlなど）は、異なるフラグを使って値を比較します。

比較命令であるcmpは、二つの値を比較し、その結果に基づいてフラグを設定します。これらのフラグは、条件付きジャンプが制御フローを決定する際に使用されます。

関数呼び出しについては、call命令を使って関数にジャンプし、戻りアドレスを保存します。一方、ret命令はそのアドレスに戻ります。異なる呼び出し規約により、関数間で引数がどのように渡されるかが決まります。

システムコールについては、syscall命令がオペレーティングシステムとの通信を可能にし、プログラムがファイルの読み込みやメモリの割り当てなどのタスクを実行できるようにします。

位置独立コードについても説明があり、メモリのどこにロードされても動作するコードの書き方が紹介されています。これは、現代のオペレーティングシステムにおいてセキュリティと互換性を確保するために重要です。

例として、アセンブリコードでループを実装する方法が示されており、シリーズを通じて得た知識が活かされています。

著者は、x86-64アセンブリのさらなる探求を促し、ARMアセンブリを学ぶためのリソースを提案しています。また、プログラミングへの興味をかき立てたさまざまな影響に感謝の意を表しています。この投稿は、低レベルプログラミングを理解する重要性を強調し、アセンブリ言語におけるプログラムの流れの制御について詳細な洞察を提供しています。

ハッカーは、Androidスマートフォンから二段階認証（2FA）コードやプライベートメッセージを盗むことができます。詳細については、提供されたリンクを確認してください。

この記事では、キャノンキャットという初期のコンピュータのユニークなユーザー環境について説明しています。このコンピュータは、ウィンドウやアイコン、メニューといった従来の要素を排除し、シンプルでキーボード中心のインターフェースを重視していました。ユーザーは連続したテキストの流れと対話し、「リープキー」を使って特定のテキストパターンにジャンプすることでナビゲートします。

重要なポイントとして、キャノンキャットはユーザーが個々の慣習を通じて自分のシステムを時間をかけて設計できるため、個別にカスタマイズされた環境のように感じられます。また、新しいウェブアプリ「ジャスパー」はキャノンキャットのインターフェースを模倣しており、著者はこれを使ってメモを取ったり文書を作成したりしています。このアプリは、リープナビゲーションや固定幅のテキスト表示などの機能を保持しており、書かれた内容を明確に見るために重要です。

著者は、このアプローチのシンプルさと柔軟性を評価しており、自由な連想思考を促し、ライターズブロックを避けるのに役立つと感じています。ジャスパーの将来的な改善案としては、Markdownのサポートや色分け、デバイス間の同期機能などが提案されています。

全体として、著者はキャノンキャットのアプローチを新鮮だと感じており、より個人的で即時的な執筆体験を生み出すことができると述べています。この記事は、この革新的なインターフェースをさらに探求することを促しています。

2025年10月15日、Appleは新しいM5チップを搭載したアップグレード版Apple Vision Proヘッドセットを発表しました。この新モデルは、性能、表示品質、バッテリー寿命、ユーザーの快適さを向上させています。主な特徴は以下の通りです。

M5チップは、より高速なパフォーマンスと改善されたグラフィックスを提供し、スムーズな体験とアプリの読み込みを迅速に行えるようにします。また、ハードウェアアクセラレーションによるレイトレーシングなどの高度なゲーム機能もサポートしています。デュアルニットバンドは快適さを重視して設計されており、クッション性と通気性を兼ね備えた二重リブ構造を採用しています。サイズ調整も可能です。

visionOS 26では、新しい空間体験が導入され、カスタマイズ可能なウィジェットや強化されたコミュニケーション機能が追加されました。ユーザーはさまざまなフォーマットの没入型動画コンテンツを楽しむことができます。また、100万以上のアプリが利用可能で、その中にはvisionOS専用に設計されたアプリも数千あります。エンターテインメント、ゲーム、生産性向上のアプリを通じて新しいコンテンツにアクセスできます。

Apple Vision Proは10月22日から予約受付を開始し、価格は3,499ドルからで、異なるストレージ容量のオプションがあります。視力補正用のインサートやゲームコントローラーなど、さまざまなアクセサリーにも対応しています。

Appleは持続可能性にも取り組んでおり、ヘッドセットの製造には100%リサイクル素材を使用しています。このデバイスはクリエイティブな作業フローを向上させることを目指しており、教育、医療、デザインなどのさまざまな分野で活用されています。

顧客はApple Storeでデモを予約し、新機能を直接体験することができます。

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要約がありません。

イマンとファビアンは「Specific」というプラットフォームを開発しました。現在、パブリックベータ版として利用可能です。Specificは、ユーザーが自然言語で仕様を記述することで、バックエンドのAPIやサービスを構築できるようにします。コーディングは不要で、プラットフォームは自動的にこれらの仕様を実際のシステムに変換し、必要なインフラを管理します。

Specificは、開発を簡素化することを目指しており、仕様を中心に据えています。また、ユーザーはシステムが正しく動作することを確認するためのテストを追加することもできます。

Specificの主な機能には、各プロジェクトに対するHTTPサーバーがあり、仕様を通じて簡単に認証を設定できることが含まれます。データの永続化が必要な場合には、自動的にデータベースの設定と構成が行われます。また、外部APIを呼び出し、そのドキュメントにリンクすることも可能です。

現在、生成されたコードをユーザーが直接見ることはできませんが、将来的にはこの機能を追加する予定です。ユーザーは生成されたコードの所有権を保持し、必要に応じてエクスポートすることができます。Specificは無料で試すことができ、フィードバックも歓迎されています。

試してみるには、Specificのウェブサイトをご覧ください。

ペレグリン・ハイドロジェンは、新しいクリーン水素の生産方法を開発したスタートアップです。この方法は、既存の産業プロセスと統合できるとされています。彼らは、二酸化硫黄と水を使用して水素と硫酸を生産することに注力しており、従来の方法よりも少ない電力で済むのが特徴です。この二重の出力は、アンモニア生産のための水素と肥料製造のための硫酸の両方を必要とするリン鉱石採掘会社にとって特に有益です。

同社は、世界最大のリン鉱石生産者の一つであるOCPから関心を集めており、技術のスケールアップに向けた資金調達と支援を確保するための意向書に署名しました。プロセスはまだ初期段階にあり、産業レベルにスケールアップするには課題がありますが、特にリン鉱石採掘場のような場所で必要とされるクリーン水素の需要に応える有望なアプローチを示しています。

ペレグリンの技術は、アンモニア生産の脱炭素化を助けることを目指しており、リン鉱石産業以外にも金属や石油分野での応用が期待されています。全体として、広範な水素経済の実現にすべての期待を満たすわけではありませんが、特定の産業における排出削減のための実用的な解決策を提供しています。

デイヴィッド・バーンのラジオに新しい番組「最近聞いたこと」が登場しました。この番組は10月に放送されます。詳細を知りたい方は、ポップアップオプションをクリックしてお聞きください。

この記事では、アメリカの貿易政策、特にアメリカ通商代表部（USTR）の影響が、世界の技術進歩を妨げていることについて述べています。特に「回避防止法」と呼ばれる法律が問題視されています。この法律は、改造防止機能を持つ技術を変更することを違法とし、これにより人々はデバイスの修理や代替ソフトウェアの使用ができなくなります。その結果、コストが上がり、消費者の選択肢が減少しています。

歴史的に見ても、これらの法律は関税の脅しを通じて他国に強制されてきました。これにより、他国はアメリカの技術的利益を守るために従わざるを得ず、地元の革新や消費者の権利が犠牲になっています。この記事では、トランプ政権下のアメリカが同盟国を競争相手と見なし、アメリカの技術を武器として利用することで、この状況が悪化したと指摘しています。

EUのユーロスタックイニシアティブは、アメリカの技術プラットフォームに代わるものを作ることを目指していますが、これらの制限的な法律のために既存のサービスからデータを移行するのが難しいという課題に直面しています。著者は、ユーロスタックが成功するためには、EUがアメリカの技術企業を保護する問題のある法律を廃止し、逆コンパイルやデータ移行を可能にする必要があると提案しています。これにより、より競争力があり、ユーザーフレンドリーな技術環境が促進されるでしょう。

著者は、アメリカの大手テクノロジー企業から独立してヨーロッパの技術が成長できるように、政策の大幅な転換を求めています。ティム・クックやサティア・ナデラのようなリーダーに対し、この移行を妨げる障壁を取り除くよう促しています。

ウェブサイトのドメイン名は短いバージョンを探してみましょう。例えば、linktree.comの代わりにlinktr.eeを使うことができます。

要約がありません。

ヨーロッパでは、インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス（IaaS）を提供するクラウドプロバイダーが増加しています。これには、仮想マシンや管理されたデータベースが含まれます。各プロバイダーの主な違いは、プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）の提供内容や人工知能（AI）サービス、サーバーレスオプションにあります。

STACKITは2024年に設立され、シュワルツグループの支援を受けており、DACH地域の企業をターゲットにしています。Google Workplaceのような独自の機能を提供しています。Scalewayは1999年に設立され、管理されたAIやサーバーレスオプションを含む高度なクラウドサービスを提供しており、業界内での評判も高いです。OVHcloudは、9カ国に43のデータセンターを持つ確立されたプロバイダーで、ウェブホスティングやプライベートクラウドソリューションなど、さまざまなパブリッククラウドサービスを提供しています。

Open Telekom Cloudはドイツテレコムが運営しており、IaaSや管理されたKubernetes、大規模データサービスなどの上位サービスを提供しています。また、Google Cloud Platformの主権版も用意されています。Exoscaleは複数の国でデータセンターを運営し、IaaSサービスを幅広く提供しており、特にデータベース・アズ・ア・サービス（DBaaS）オプションが注目されています。IONOSは元々ホスティングプロバイダーでしたが、管理されたデータベースやKubernetesを含むクラウドサービスを拡充しています。スウェーデンに本拠を置くELASTXは、IaaSを提供し、クライアントとの協力によるカスタマイズソリューションを重視しています。フィンランドに本社を置くUpCloudは、基本的なクラウドサービスに焦点を当て、開発者向けのツールを豊富に提供しています。

主権クラウドソリューションは、データの主権を確保しつつクラウドサービスを必要とするクライアント向けに設計されています。T-Systems Sovereign Cloudは、T-Systemsが運営し、Google Cloudによって支えられていますが、他のGCP地域から独立しています。Microsoft Cloud for Sovereigntyは、当初ドイツに主権インスタンスを提供していましたが、現在は主権ニーズに特化したサービスを提供しています。AWSのヨーロッパ主権クラウドは2025年に開始予定で、ヨーロッパのスタッフが運営し、データがヨーロッパ内に留まることを保証します。Oracle Sovereign Cloudは、EUの規制に準拠したインスタンスを含むさまざまな主権ソリューションを提供しています。Delos CloudはSAPの子会社で、ドイツの公共部門向けにMicrosoftサービスの主権版を開発中で、現在はシミュレーション環境で利用可能です。

この概要は、ヨーロッパのクラウド市場における主要なプレーヤーと提供内容を強調し、主権とカスタマイズされたソリューションに焦点を当てています。