著者はナミブ砂漠の水場に設置されたライブストリーミングカメラを見つけ、毎朝チェックしています。このカメラでは、シマウマやダチョウ、ゾウなどさまざまな動物が映し出されます。特に、アメリカ東部標準時より6時間進んでいるナミビアの暑い時間帯に多くの動物が現れます。著者は、このライブ映像が教室での教育に役立つと考えており、教師が生徒たちに自然を身近に感じさせるために活用できると提案しています。

JSONやNDJSONといったデータ形式は一般的ですが、圧縮すると検索が難しくなることがあります。生のデータ形式を維持すると、ストレージやアクセスにコストがかかりますが、圧縮するとコストは抑えられますが、検索が難しくなります。

著者はSEE（セマンティックエントロピーエンコーディング）というJSON用の圧縮手法を開発しました。この手法は、データのサイズを削減しつつ、迅速な検索を可能にします。デルタエンコーディングや辞書、ミニインデックスといった技術を利用して、効率的な検索を実現しています。

性能のベンチマークでは、サイズの削減率は約16.8%から19.6%で、Bloomフィルターの効率により、検索中に約99%のページをスキップできます。既存データの検索時間は非常に速く、平均で0.4ミリ秒未満ですが、存在しないデータの検索には1.16から2.41ミリ秒かかります。

設定は簡単で、複雑な手順は必要ありません。まず、pip install see_protoでインストールし、デモスクリプトを実行することで性能指標を確認できます。

zstdを使わない理由は、zstdが単独でより良い圧縮を提供するかもしれませんが、SEEは検索性を向上させるため、全体的なコストを削減し、大規模なスキャン時のデータ取得を迅速にします。

詳細については、SEEのGitHubリポジトリをご覧ください。

2025年10月17日、MatzはRubyのコアチームがRubyGemsとBundlerの開発を引き継ぐことを発表しました。これらはRubyエコシステムにとって重要なツールです。この変更は、プロジェクトの安定性と継続性を提供することを目的としています。

主なポイントは、Rubyのコアチームがリポジトリを管理し、Ruby Centralと協力して作業を進めることです。また、RubyGemsとBundlerはオープンソースのままで、ライセンスに変更はありません。現在のすべての貢献者は、自分の貢献に対する権利を保持します。コミュニティ主導の開発アプローチは引き続き行われ、誰でも貢献を歓迎します。

この移行は、Rubyエコシステムの長期的な健康と成長を確保することを目指しており、MatzはRuby Centralのこれまでの支援に感謝の意を表しています。

著者は、AmazonのKindleアプリで購入した電子書籍を読む際の体験を共有しています。このアプリは不具合が多く、オフラインでの読書や他のアプリへのエクスポートができないなど、機能が限られていました。著者はフラストレーションを感じ、購入した本にアクセスするためにAmazonのシステムを逆解析することに決めました。

まず、Kindleアプリに対する不満がありました。アプリは頻繁にクラッシュし、著者は本をダウンロードしたりバックアップしたりできないため、本当に所有しているとは感じられませんでした。

次に、逆解析を行った結果、Amazonが複雑な難読化手法を使用していることがわかりました。具体的には、テキスト内の文字のグリフIDをランダム化しているため、読みやすいコンテンツを抽出するのが難しくなっていました。

著者は多くの技術的な障害にも直面しました。ランダム化のために多くのAPIリクエストを行う必要があり、特殊なフォントやグリフに対処しなければなりませんでした。

しかし、かなりの努力の末、著者はグリフのIDだけでなく、描画された画像を比較することでテキストをデコードする方法を開発しました。その結果、元のフォーマットに非常に近い形で完全に再構築された電子書籍が得られました。

結論として、たった一冊の本のためにデコードする努力はそれほどの価値がなかったものの、ウェブの難読化や描画技術についての貴重な学びの経験となりました。著者は、この知識は責任を持って使用し、購入した本のバックアップのみに利用すべきだと強調しています。

DigitalSocietyは、AWSとDigitalOceanからHetznerに移行し、クラウドコストを76%削減し、容量を三倍に増やしました。最初は、AWSをコアサービスやSaaS製品「tap」に使用し、コスト効率の良いKubernetesを提供するDigitalOceanを軽量サービスに利用していました。しかし、AWSの無料クレジットが切れた後、高い運用コストが問題となり、代替手段を探すことになりました。

彼らは、競争力のある価格設定を理由にHetznerを選びましたが、より多くの管理を自分たちで行う必要がありました。KubernetesのインフラをTalos Linuxを使用してHetznerに移行し、管理されたPostgreSQLデータベースにはCloudNativePGを利用しました。

新しいセットアップのコストは月132.96ドルで、以前の559.36ドルと比べて大幅に削減されました。また、リソースも大幅に増加し、44のvCPUと88GiBのRAMを提供しています。移行にはネットワーク遅延の問題やデプロイ自動化の適応などの課題がありましたが、コスト効率を維持しながらインフラを改善することに成功しました。全体として、Hetznerは彼らのニーズに対してコスト効果の高い解決策であることが証明されました。

要約がありません。

著者は、メディアがニュースを報道する際に事実確認を怠っていることを批判しています。特に、女優パトリシア・ラウトレッジの最近の死に関する報道について言及しています。著者は、逆画像検索やGoogleブックスなどのツールを使えば、事実を確認するのがこれまで以上に簡単であると強調しています。ラウトレッジに関するバイラル記事の中での具体的な誤りを指摘し、それらは最小限の努力で簡単に反証できたことを示しています。信頼できる新聞がこの誤情報を適切な確認なしに掲載したことを指摘し、早急に発表することが正確性を損なう可能性があると示唆しています。記事は、読者に対してオンラインで情報を共有する前に事実を確認する責任を持つよう呼びかけ、誤情報と戦うのは個人から始まると結論づけています。

電気自動車（EV）は、ガソリン車に比べて価値が急速に下落しており、電動交通への移行を妨げる可能性があります。この価値の下落は、個人の所有者や企業、特にライドシェアやレンタカーのフリートに影響を与えています。例えば、テスラのモデルYは、2年間で42%も価値が下がったのに対し、ガソリン車は約20%の下落にとどまっています。EVのバッテリー寿命に対する不確実性がこの問題を悪化させており、買い手は再販価値に不安を抱えています。

2025年4月、インドの全電動ライドシェアサービスであるブルースマートの崩壊は、この問題を浮き彫りにしました。同社の車両が市場に大量に出回り、大幅に値下げされた価格で販売されました。フリートオペレーターは特に影響を受けており、高コストと車両価値の低下による大きな財務損失に直面しています。ハーツのような企業は、EV投資に関連する巨額の損失を報告しています。

EVの再販価値は地域によって異なり、中国やノルウェーのような市場では需要が高いため、より安定しています。一方、北米では長距離移動や気候の違いが、中古EVの販売に課題をもたらしています。

この問題に対処するために、新しいバッテリーレンタルモデルが登場しており、予測可能なコストを提供し、再販価値を安定させる可能性があります。消費者が中古EVバッテリーに対する信頼を高めることで、再販価格が改善されるかもしれません。EV業界は、車両の耐久性に焦点を当て、認定中古車プログラムやバッテリーの健康状態に関するデータの向上を推進しています。全体として、2026年は供給と需要が再調整される中で、EV市場にとって調整の年になると予想されています。

Resizable BARのサポートにより、Linux上でのグラフィックスカードの性能が向上します。これは、PCIeバスを通じてより大きなデータ転送を可能にする機能です。今年の1月には、Raspberry Pi 5におけるResizable BARのサポートに関する問題が提起されました。通常のPCとは異なり、Raspberry Piはこの機能をデフォルトでサポートするはずですが、Intel Xe GPUドライバーのテスト中にエラーが発生しました。

その後、いくつかのアップデートとコミュニティによるデバッグを経て、Raspberry PiでResizable BARを有効にする方法が開発されました。ユーザーは、BARサイズ（例えば、Arc A750の場合は8GB）を選択し、Xeドライバーのブラックリスト登録、ブートパラメーターの調整、BARの手動リサイズなど、いくつかの手順を実行する必要があります。

このプロセスを自動化するために、必要なコマンドを起動時に実行するスクリプトとsystemdサービスを作成することができます。AMDの外部GPUはすでにRaspberry Pi上で安定していますが、Intelのサポートも改善されています。特にGPUを切り替える予定がある場合は、設定を変更する際に注意が必要です。

また、BARサイズはデバイスの物理RAMを超えることがあることも指摘されています。これは、仮想マシンの共有などの要因による可能性があります。さらに技術的な詳細に興味がある方には、追加の情報を読むことをお勧めします。

研究者のランディ・スタインとアブラハム・ラッチックによる新しい研究が、なぜ一部の人々が誤情報を支持するのか、特にCOVID-19に関して調査しました。彼らは、行動が自分をどう見せるかを重視する人々が、簡単に反証できる主張を信じやすいことを発見しました。

パンデミックの間、彼らは8か国で5,500人以上を対象に調査を行いました。その結果、パンデミック対策を自分の独立性を弱めるものと見なす人々は、誤情報を支持する傾向が強いことが分かりました。彼らにとって、事実の正確性よりも強いイメージを保つことが重要なのです。

研究者たちはまた、暗号通貨への投資に対する態度も調査し、似たようなパターンを発見しました。これらの投資を独立の象徴と見なす人々は、他の誤情報を信じる可能性が高いことが分かりました。この考え方は、しばしば権威主義的な見解と結びついています。

この研究は、誤情報に対抗するための努力が、象徴的思考を持つ人々には効果が薄い可能性があることを示唆しています。彼らは反証を弱さの証と見なすため、誤った信念を持ち続けることで強さを感じることがあるのです。事実の正しさよりも、象徴的な力を優先する傾向が見られます。

Rustにおけるマクロの作成について、特に「query!」というシンプルな例に焦点を当てています。

Rustのマクロは、開発者が特定のドメインに特化した言語（DSL）を作成するための強力なツールです。Rustのマクロは抽象構文木（AST）を使用しており、文字列の前処理を行う他の言語とは異なります。

マクロを書く前に、本当に必要かどうかを評価することが重要です。デザインプロセスは、マクロが必要かどうかの判断、シンプルな呼び出しの設計、一度に一部を実装すること、可能であればサブマクロを使用することを含みます。

「query!」マクロの例では、曲のデータベースからフィールドを選択するシンプルなクエリマクロを作成します。最初の呼び出しは「query!(from db select title)」で、ここで「db」は曲のリストを指します。このマクロはデータベースとフィールド名を受け取り、選択された値のリストを返します。

実装では、Rustの「map」関数を使用して、曲のオブジェクトから必要なフィールドを抽出します。また、ユーザーがフィールド名を誤って入力した場合には、役立つエラーメッセージも提供します。

記事では、条件に基づいて結果をフィルタリングするなどの追加機能を含む、より複雑なバージョンのマクロの目標についても触れています。全体として、この記事はRustにおけるマクロの書き方を初心者向けに紹介し、その可能性を強調しつつ、過度な使用には注意を促しています。

AIエージェントを現実のタスクに備えさせるためには、さまざまなスキルを身につけさせることが重要です。これらのスキルは、エージェントがさまざまな状況で効果的かつ安全に行動するために必要です。特に、AIが現実の複雑さをうまく乗り越えるための実践的な能力を育成することに重点が置かれています。

Zorin OS 18がリリースされ、ユーザー体験を向上させるための大幅な改善が施されています。この新しいバージョンは、特にWindows 10からの移行を考えているユーザーにとって、使いやすく強力な代替手段となることを目指しています。

Zorin OS 18の主な特徴には、まず新しいデザインのインターフェースがあります。デスクトップは新鮮で現代的な外観に生まれ変わり、丸みを帯びたデザインと明るいカラーパレットが視覚的に魅力的で、ナビゲーションも容易になっています。

ウィンドウ管理の強化も特徴の一つです。新しいウィンドウタイル機能により、ユーザーはウィンドウを画面の端にドラッグするだけで簡単にレイアウトを整理できます。

ウェブアプリの統合も進み、ユーザーはウェブサイトをデスクトップアプリに変換できるようになりました。これにより、Microsoft OfficeやGoogle Docsなどのクラウドアプリケーションをシームレスに利用できます。

OneDriveとの統合も含まれており、ユーザーはデスクトップから直接クラウドファイルを管理できます。また、Zorin OS 18は人気のあるWindowsアプリケーションの代替を提案し、互換性のあるソフトウェアを見つけやすくしています。

カスタマイズオプションも充実しており、新しいテーマカラーやデスクトップレイアウトが用意されているため、ユーザーは自分の体験をより個性的にすることができます。

さらに、Pro版とEducation版には、生産性や学習を向上させるための追加のアプリケーションがプリインストールされています。パフォーマンスも向上し、以前よりも多くのWindowsアプリケーションをサポートしています。

Zorin OS 18は2029年6月まで更新とサポートが提供される予定です。ユーザーは公式ウェブサイトからZorin OS 18をダウンロードでき、既存のZorin OS 17ユーザーには間もなくアップグレードオプションが提供される予定です。このオペレーティングシステムは使いやすさを重視しており、Windowsからの移行を考えている人にとって魅力的な選択肢となっています。

これは、ファイルをアップロードすることなく、さまざまな画像形式を標準のJPEGに変換するためのプライベートなブラウザ内ツールです。最初は簡単な作業から始まりましたが、構築には多くの努力が必要でした。この変換ツールは、WebAssemblyを使用してGoogleのJpegliを利用し、画像をローカルで処理します。ほとんどの形式に対応していますが、JXLファイルのデコードには対応していません。主な利点は、プライバシーの向上と互換性です。画像はデバイス上で処理され、出力されるのは普遍的に使用できる通常のJPEGです。このツールはFirefox、Chrome、Safariでテストされており、作成者はその性能についてのフィードバックを歓迎しています。

サイバー犯罪者が、顧客サービスプラットフォームのZendeskに存在するセキュリティの脆弱性を悪用し、さまざまな有名企業から大量のスパムメールを送信しています。これらのメールは、サポートリクエストに関する正当な通知のように見えますが、受信トレイを埋め尽くし、有害または侮辱的な内容を含むことがあります。

Zendeskでは、顧客が匿名のユーザーを含む誰からでもサポートリクエストを受け付けるようにアカウントを設定できます。これは一部のビジネスにとっては有益ですが、悪用の可能性も高めます。スパマーは虚偽のリクエストを作成し、企業のアカウントから自動的にメール応答を引き起こすことができるのです。

Zendeskはこの問題を認識しており、こうした悪用を防ぐ方法を調査していると述べています。顧客には、サポートリクエストの提出に対してより厳格な確認プロセスを導入することを推奨しています。この対策がなければ、企業は評判を損なうリスクがあり、ユーザーは不要なメールに圧倒される可能性があります。

要約がありません。

イギリスの通信規制機関であるオフコムは、4Chanのような外国企業に対するオンライン安全規制の強化を試みていることに対して批判を受けています。弁護士のプレストン・バーンは、オフコムとのやり取りを公開し、彼らがイギリスのユーザーに対してオンライン安全を規制する権限を主張している一方で、アメリカでの法的措置から自らを守るために「主権免責」を主張していることを明らかにしました。この状況は、イギリスが国際的に法律を施行する能力や、アメリカからの反発の可能性について懸念を引き起こしています。

専門家たちは、オフコムが4Chanのようなサイトを規制できない場合、「グレート・ファイアウォール・オブ・ブリテン」と呼ばれる子供たちをオンラインで守るための強力な制限が求められる可能性があると予測しています。しかし、このアプローチは逆効果になる可能性が高く、若者たちはそのような制限を回避する方法を見つけるでしょう。規制に焦点を当てるのではなく、イギリスが教育に投資して子供たちが安全にインターネットを利用できるようにする方が効果的かもしれません。全体として、オフコムの行動は期待される結果をもたらさず、イギリスとアメリカの関係を複雑にする可能性があるようです。

要約がありません。

アマゾンのリングは、ICEやシークレットサービスなどの法執行機関が使用するAI搭載の監視カメラを製造するフロックとの提携を発表しました。この協力により、法執行機関はリングのドアベルユーザーから映像をリクエストし、捜査に利用できるようになります。

フロックのカメラはナンバープレートをスキャンし、車両を特定することができるため、映像の詳細な検索が可能です。しかし、このAI技術が人種的偏見を悪化させる可能性があるとの懸念もあります。

以前、リングは顧客の映像に対する従業員のアクセスを適切に監視せずに許可したため、連邦取引委員会（FTC）から580万ドルの罰金を科せられるなど、セキュリティ問題で批判を受けていました。この提携により、フロックは数百万台のリングカメラから映像にアクセスできるようになる可能性があります。

要約がありません。

SpaceXの秘密の衛星ネットワーク「スターシールド」が、国際的な通信基準に違反する可能性のある異常な信号を発信しています。これらの信号は、地球へのデータのダウンリンクを目的としているにもかかわらず、通常は地球から衛星へのコマンド送信に使われる周波数を利用しています。このため、他の衛星との干渉が起こる可能性があると、衛星追跡者のスコット・ティリーは指摘しています。

この問題は、ティリーが定期的なチェック中に静かな無線周波数帯を偶然スキャンした際に発見しました。その結果、スターシールド衛星からの信号を検出しました。これまでにティリーは、スペースXの公表されているスターリンクネットワークよりも低い周波数で運用されている170機の衛星からの信号を特定しています。

専門家たちは、これらの信号の正確な目的について不明な点が多く、一部はスペースXがこれらの周波数を利用して自社の運用を隠している可能性があると考えています。現在のところ、大きな混乱は報告されていませんが、ティリーは他の衛星運営者がこれらの活動を把握することが重要だと考えています。これにより、正当な衛星の運用に影響を与える可能性があるからです。

このテキストでは、大型XYスキャンハイパースペクトルカメラの構造と運用について説明しています。主なポイントは以下の通りです。

カメラは、200µmのファイバーオプティックケーブルをスペクトロメーターに接続し、大型レンズの後ろでX方向とY方向の両方をスキャンします。

画像処理では、spectral dataを使用してRGB画像を生成します。このプロセスにはcolour-science.orgのライブラリが利用されており、より簡単な線形スキャン方法については「Do It Yourself Hyperspectral」を見ることが推奨されています。

使用されているコンポーネントには、Sinar 4x5インチカメラ、Scheider-Kreuznach Symmar-S 240mm f5.6レンズ、部品を取り付けるための3Dプリント部品、Broadcomスペクトロメーター、動作制御用のモーター駆動ステージがあります。

制御システムにはRaspberry Pi Picoが使用され、シンプルなプログラムでXYステージの動きを制御します。このプログラムはコマンドを受け取るように設計されています。

画像のキャプチャでは、各ピクセルごとに指定された露出時間で画像を撮影しますが、特に長いUSB-Cケーブルを使用した際にノイズや歪みの問題が発生しました。

出力された画像にはノイズと低コントラストが見られましたが、正規化技術を用いて改善が図られました。画像の質を向上させるために、さまざまな波長が使用されました。

今後の改善点としては、異なるピンホールサイズや露出時間の実験、データの平均化によるノイズの低減が提案されています。

このプロジェクトは、ハイパースペクトルイメージングに対するDIYアプローチを示しており、使用されるコンポーネントやプロセスについての詳細な技術説明が含まれています。

要約がありません。

申し訳ありませんが、提供されたリンクの外部コンテンツにはアクセスできません。ただし、要約してほしいテキストの主なポイントやセクションを教えていただければ、その情報を簡潔にまとめるお手伝いをいたします。

著者は、ObsidianがフロントエンドのJavaScriptフレームワークを使わずに作られたことに驚いています。このアプローチにはいくつかの利点があります。

まず、安定性です。急速に変化するフレームワークに依存しないことで、プロジェクトは破壊的な変更を避け、長期的な開発に集中できます。次に、効率性です。互換性の問題を修正するのではなく、新機能の追加にもっと時間を使うことができます。また、独立性も重要です。プロジェクトの成功がフレームワークの人気に依存しないため、サプライチェーン攻撃などのリスクを減らせます。さらに、開発者はプロジェクトに対するコントロールを強化でき、パフォーマンスの最適化が可能になります。最後に、フレームワークを使用しないことで、開発者は基盤となるプロセスをよりよく理解できるようになります。

著者はフレームワークにも利点があることを認めつつ、依存関係なしで大規模なウェブベースのソフトウェアプロジェクトを構築する方法についてもっと学びたいと考えています。そのため、このアプローチに従った学習リソースやオープンソースプロジェクトの提案を求めています。

要約がありません。

著者は、シンガポールのAWSからのボットが数ヶ月間にわたり、毎秒700件以上のリクエストを自分のウェブサイトに送信している問題に直面しています。著者はこのトラフィックを管理するためにCloudFlareを利用しており、特定のルールと444レスポンスを設定して、外部へのトラフィックを最小限に抑えています。しかし、AWSに何度も苦情を申し立てたにもかかわらず、さらなる対応は必要ないとの返答がありました。著者はボットを抑制するためにさまざまな対策を試みましたが、効果はありませんでした。この高いトラフィック量は、CloudFlareとの契約に影響を及ぼし、分析作業を複雑にしています。著者はトラフィックをAWSの不正利用報告ページにリダイレクトすることを検討していますが、これが逆に不正利用と見なされるのではないかと懸念しています。著者は、他にも同様の経験をした人がいるかどうかを探しています。

DoorDashはWaymoと提携し、メトロフェニックスで自動運転の配達サービスを開始します。また、ロサンゼルス、サンフランシスコ、フェニックスのDashPass会員には、2025年末まで毎月1回Waymoの乗車料金が10ドル割引になる特別なプロモーションを提供しています。この新しい配達サービスのテストはすでに始まっており、今年後半には本格的な開始を予定しています。最初の配達は、DoorDashが運営するコンビニエンスストア「DashMart」から行われます。

DoorDashのデビッド・リヒター氏は、この提携が顧客に価値と便利さを提供し、自動運転による地域商業の未来を促進することを目指していると強調しました。一方、Waymoのニコール・ガヴェル氏は、同社の技術が日常の用事をより簡単かつ安全にすることを強調しました。

DashPass会員は、1回の注文につき平均5ドルの割引を受けられる特別な特典を享受しており、2018年以降の総節約額は100億ドルを超えています。

自動車用マイクロコントローラーには、安全性とセキュリティを確保するためにメモリ保護が必要です。現在のシステムでは、メモリ保護ユニットまたはメモリ管理ユニットを使用してこの保護を管理しています。メモリ管理ユニットは、ソフトウェアがより大きな仮想アドレス空間を使用できるようにし、特に仮想化の際に開発や統合を容易にします。この研究では、RISC-VのSPMP提案に対する改良を示しています。この改良により、特定の領域でアドレスのリダイレクションが可能になりながら、メモリ保護ユニットの動作を予測可能に保つことができます。

GoogleのGemini CLIを使ったエージェントクライアントプロトコル（ACP）の導入は、多くの関心と需要を生んでいます。最初はAnthropicのClaude Codeのサポートを求めるリクエストが多く寄せられ、その後、JetBrainsを含む他のクライアントもACPを採用しました。最近では、OpenAIのCodexに対するリクエストが急増しています。

Zedは現在、ACPを通じてCodexをサポートしており、ユーザーはインターフェースから簡単に選択できるようになっています。この統合は、OpenAIとの通信にZedのサーバーを介さず、ユーザー体験の向上に重点を置いています。Zedは外部エージェントの使用に対して料金を請求せず、Codex-ACPアダプターはZedの外で使用できるようにオープンソース化されています。

各エージェントは異なる動作をします。たとえば、Codexは自身のプロセスでターミナルコマンドを実行しますが、他のエージェントはコマンドの実行を異なる方法で管理することがあります。このため、特にターミナルとのインタラクションにおいて、ユーザー体験に違いが生じます。

今後のACP統合はコミュニティ主導で進められる予定です。ACPは十分な支持を得ており、チームは新しい統合のためにコミュニティと協力できることを楽しみにしています。Zedはさまざまなオペレーティングシステムでダウンロード可能で、チームはソフトウェア開発に情熱を持つ人材を募集しています。

Gemini 3.0がGoogle AI StudioのA/Bテストで確認されました。このテストでは、特にSVG画像生成を使用してその品質を評価しています。この新しいバージョンは、コーディング能力の向上が期待されているため、多くの注目を集めています。

あるユーザーは、Xbox 360のコントローラーのSVG画像を作成するようにモデルに指示しました。その結果は、以前のモデルと比べて非常に印象的でした。Gemini 3.0のモデルIDも確認されましたが、具体的にどのバージョンであるかは不明です。A/Bテストでは、Gemini 2.5 Proと比較されているようです。テストの結果、Gemini 3.0は処理時間と出力が長く、他のモデルと比べて効率があまり良くない可能性が示唆されました。

Cloudflare Sandboxesは、ユーザーが安全な環境でコマンドを実行したり、ファイルを管理したり、サービスを運営したり、公開URLを通じて共有したりできる機能を提供します。

主な特徴としては、まずコマンドの実行が挙げられます。シェルコマンドを安全に実行し、リアルタイムで出力を得ることができます。また、長時間実行されるプロセスを扱うことができ、システムの安定性を損なうことなくタスクを実行できます。ファイル管理も簡単で、gitリポジトリをクローンしたり、基本的なファイル操作を行ったりできます。さらに、サンドボックス内のサービスを自動的に公開URLで外部に公開することが可能です。コードインタープリター機能を使えば、PythonやJavaScriptのコードを実行し、豊富な出力を得ることができます。

具体的な使用例としては、プロジェクト構造を作成し、JSONファイルを書き込み、それを読み込む方法を示すサンプルスクリプトがあります。

ユーザーからのフィードバックでは、開発者たちが使いやすさや実装時のサポートを高く評価しており、SDKがアプリケーションを安全に管理する上での効果的なツールであることが強調されています。

Cloudflare Sandboxesを始めるには、コマンドnpm i @cloudflare/sandboxを使ってSDKをインストールします。

「ザ・ラビリンス・オブ・タイムズ・エッジ」は、ダウンロード可能なゲームで、3,999のユニークな部屋が広がる世界を特徴としています。そこには恐怖や謎、忘れ去られた物語が詰まっています。プレイヤーは、狼人間やアンデッドなどのさまざまなクリーチャーに出会いながら、この広大で複雑な環境を探索します。このゲームは、プレイヤーのスキルと勇気を試し、探索が予測不可能であること、そして習得が常に試されることを強調しています。

最新バージョンをプレイするには、ゲーム内の特定のファイルを更新する必要があります。システム要件は最小限で、さまざまなWindowsバージョンやDOSエミュレーターでアクセス可能です。現在開発中で、好評を得ており、インタラクティブフィクションとアドベンチャーゲームに分類されています。

プレイヤーはゲームを無料でダウンロードでき、自分の好きな価格を選ぶことができます。最近のアップデートや開発ログも公開されており、ゲームの進行中の変更や改善について詳しく説明されています。

Elixir v1.19がリリースされ、型チェック、型推論、コンパイル速度が大幅に改善されました。特に大規模プロジェクトにおいて効果が見られます。

まず、型システムが強化されました。匿名関数やプロトコルに対する型推論と型チェックが改善され、Elixirは明示的な型注釈がなくても関数の型をより効果的に推測できるようになりました。これにより、互換性のない型が使用された場合には警告が表示されるようになりました。

次に、コンパイル速度が向上しました。大規模プロジェクトでは、コンパイル時間が最大で4倍速くなる可能性があります。これは、遅延モジュール読み込みや依存関係の並列コンパイルといった新しい戦略によるものです。これらの変更により、コンパイルプロセス中にマシンリソースをより効率的に活用できるようになります。

また、Elixir v1.19はErlang/OTP 28.1以上をサポートしており、構造体内の正規表現の扱いに関する調整が行われています。

さらに、リリースはOpenChainの基準に準拠しており、ライセンスやコンポーネントの詳細に関する透明性が提供されています。

最後に、オプション解析やデバッグツールの改善、シェルを通じたドキュメントのアクセシビリティ向上など、追加機能も含まれています。

全体として、Elixir v1.19はバグを減らし、コンパイルプロセスを迅速化することで、開発体験を向上させ、現代のコンプライアンス基準にも適合しています。

この記事は、肝臓移植の過程を追い、脳死ドナーから肝臓がどのように取り出され、生存者に移植されるかを詳述しています。物語は、脳卒中で脳死と宣告されたジョンというドナーから肝臓を調達するために医療チームが出発するところから始まります。このチームはジョハンナ・リー医師が率いており、臓器提供の複雑さやドナーの同意に関する法的要件について説明します。ジョンの場合、親族が特定できなかったため、検視官が関与しました。

病院に到着すると、チームは手術の準備を始めます。肝臓の健康状態を評価する必要があります。リー医師は、調達を進める前に肝臓に病気の兆候がないかを確認します。このプロセスは、肝臓を切り離すための複雑な外科手術技術を含み、移植に適した状態を保つことが求められます。肝臓は氷で冷やされ、受取先の病院へと運ばれます。

受取人のドロシーは、到着時に手術の準備が整っています。この記事では、調達と移植のプロセスを対比させ、新しい肝臓を取り付ける緊急性を強調しています。手術は成功し、ドロシーは新しい臓器を拒絶しないように免疫抑制剤を厳格に服用することで回復が期待されています。

また、この記事では肝臓移植の広範な影響についても触れています。倫理的な考慮、臓器の配分の課題、臓器提供の市場の可能性などが議論されています。臓器提供に関する公共の認識を高め、予防可能な肝疾患に対処する重要性が強調されています。全体として、移植の命を救う性質を強調しつつ、その周囲にある複雑な問題にも言及しています。

才能についてのフェリックス・ストッカーの考察では、才能の概念と、自然な能力と努力の組み合わせによって特定の分野で優れた成果を上げる人々について述べられています。特に、マット・レビーンやポール・エルデシュのような多作の作家が取り上げられ、彼らの献身や、エルデシュの場合はほぼ執念とも言える仕事への取り組みが、驚異的な成果を生む要因であるとされています。

スコット・アレクサンダーのエッセイ「才能の寓話」が引用され、先天的な才能の存在が示されています。著者は自らの学校での経験を振り返り、英語は得意だったが数学には苦労したことを挙げ、努力と自然な能力の違いを強調しています。

また、他の才能ある人物の例として、数学で著しい成果を上げたスリニヴァーサ・ラマヌジャンが紹介され、彼が大きな障害を乗り越えて成功したことが述べられています。これは、努力が重要である一方で、ある人々は特定の分野で自然に優れていることもあるということを示唆しています。

著者はラグビーへの挑戦についての個人的なエピソードも共有し、どれだけ努力しても自然に才能を持つ選手には及ばなかったことを語っています。このことから、強みを活かし、自然にできることを追求することが重要であり、無理に難しい分野に挑む必要はないという結論に至ります。

全体として、才能や情熱を認識することの重要性が論じられています。努力は価値があるものの、それが自然な能力と一致することで真の成功が得られると提案されています。

要約がありません。

Hyperflaskは、Flaskを基にした使いやすいフレームワークで、バックエンド主導のインタラクティブなアプリを作成するために設計されています。状態管理を簡素化し、フロントエンドに依存したアプリケーションでよく見られる一般的なエラーを減らします。

Hyperflaskの主な特徴の一つは、コンポーネントシステムです。これにより、Jinjaテンプレートを使用してフロントエンドとバックエンドのコンポーネントを簡単に統合でき、HTMXを活用することでサーバーとのインタラクションが強化されます。

また、ファイルベースのルーティングを導入しており、PythonコードとJinjaテンプレートを組み合わせた新しいファイル形式を使用することで、ウェブルートの管理が簡単になります。

美しいユーザーインターフェースを迅速に作成できるように、HyperflaskはdaisyUIやBootstrap Iconsからのコンポーネントを提供しています。Tailwindを使用してスタイリングを行うため、広範なCSSの知識がなくても魅力的なデザインが可能です。

さらに、メール送信、バックグラウンドジョブの実行、翻訳の処理など、完全な製品を構築するために必要な機能が組み込まれています。

Hyperflaskは静的ウェブサイトや、サーバーが動的リクエストのみを処理するハイブリッドモードでも使用できます。

開発環境と本番環境はコンテナを使用して簡素化されており、さまざまなプラットフォームへのセットアップやデプロイが容易です。

Hyperflaskは、さまざまなFlask拡張機能を統合したコンパクトなフレームワークで、独立して開発されたこれらの拡張機能を必要な部分だけ使用することができます。

全体として、Hyperflaskはインタラクティブなアプリケーションの開発を簡単かつ効率的にすることを目指しています。

要約がありません。

要約がありません。

著者は、自分が運営するサービスやデバイスを監視するためのカスタムダッシュボードを作成したいと考えました。これはGrafana Canvasに似たものでした。最初はCSSを使ってダッシュボードをデザインしようとしましたが、フロントエンドの知識がないため、難しいことに気づきました。

そこで、スキルのあるフルスタック開発者であるアドクシャイ・バンダルカールに助けを求めました。彼はSVG（スケーラブルベクターグラフィックス）を使ってダッシュボードを構築することを提案しました。SVGは簡単に操作でき、ウェブアプリケーションに統合できるため、カスタマイズしたビジュアライゼーションが可能です。

著者は、さまざまなポートの状態を示すルーターモデルを設計しました。ポートが接続されているか、切断されているか、無効になっているかを示します。各SVG要素にはユニークなIDがあり、異なる状態を表すために色を変更できることを学びました。オフラインのポートは赤、オンラインのポートは緑で表示されます。

このプロジェクトを実装するために、サーバーを起動し、ブラウザでダッシュボードを表示するための手順を提供しました。ユーザーはSVGファイルを変更し、リアルタイムで更新を確認できます。

全体として、このプロジェクトはSVGを使った効果的でインタラクティブなインフラ監視の方法を示しています。

要約がありません。

動画、コンテンツインデックス、ボードゲーム、写真。

チャルマース工科大学とフライブルク大学の研究者たちは、電流を流すことで培養した皮膚細胞の治癒速度が三倍速くなることを発見しました。この方法は、特に糖尿病患者や高齢者にとって深刻な問題である慢性創傷の治療に有望です。慢性創傷は感染症や切断につながる可能性があります。

科学者たちは、電気刺激が皮膚細胞を特定の方向に移動させ、治癒プロセスを加速することを発見しました。彼らはバイオチップを使用して、電気刺激の有無による創傷の治癒を比較し、電気で治療された創傷がはるかに早く治癒することを示しました。

この研究では、糖尿病の状態を模した創傷に対するこの方法の効果も調査され、電気刺激が治癒率を健康な皮膚に近いレベルまで改善することがわかりました。

新たな資金を得て、研究者たちはこの技術を消費者向け製品にさらに発展させることを目指しています。個々の創傷の特性に応じて電気刺激を調整するパーソナライズされた治療に焦点を当てています。この研究は、今後、治癒が遅い創傷を持つ人々に大きな助けとなることが期待されています。

カリフォルニア大学サンディエゴ校の新しい研究によると、古代の人類の親戚であるネアンデルタール人や初期の人類は、約200万年前に鉛にさらされていたことがわかりました。これはこれまで考えられていたよりもずっと早い時期です。研究者たちは、さまざまな人類の歯から高い鉛の濃度を発見し、この鉛への曝露が現代人と比べて彼らの脳や言語の発達を制限していた可能性があることを示唆しています。

この研究では、現代人に特有の重要な遺伝子変異、特にNOVA1遺伝子が強調されています。この遺伝子は脳を鉛の有害な影響から守る役割を果たしています。この変異により、現代人はより良い脳の発達と言語能力を得ることができ、ネアンデルタール人よりも優位に立つことができたと考えられています。ネアンデルタール人は効果的にコミュニケーションを取ることができなかった可能性があります。

研究では、51体の人類の化石化した歯を分析し、鉛への曝露が水のある洞窟を探すことに関連していた可能性があることがわかりました。この発見は、鉛汚染が約4万年前のネアンデルタール人の絶滅に影響を与えた可能性があることを示唆しています。一方で、現代人の保護的な遺伝子変異は、複雑な言語や社会的組織を可能にしました。

スプレッドシートは、ユーザーインターフェース（UI）の設計に非常に役立つツールです。デザインソフトウェアの煩わしさを避けながら、レイアウトを迅速に調整できるからです。著者は、Appleでの経験を振り返り、スプレッドシートがスタイルやコンテンツよりも構造や階層に集中するのに役立つと強調しています。

スプレッドシートの利点の一つは効率性です。コンテンツやレイアウトを素早く整理できるため、迅速なプロトタイピングが可能になり、デザインの反復作業がスピードアップします。また、スプレッドシートは通常2次元と見なされがちですが、異なるシートを使うことで多次元のデータを扱うことができ、伝統的な帳簿と同様の機能を持っています。

さらに、スプレッドシートのグリッドレイアウトは、デザインの決定を効果的に導くための整理されたフレームワークを提供します。Apple Numbers、Google Sheets、Microsoft Excelなど、さまざまなスプレッドシートツールが利用でき、個人の好みに応じて選ぶことができます。

著者は、スプレッドシートを使って開発されたさまざまなアプリケーションのUIの例を紹介しています。この方法が、時間を節約し、開発プロセスを効率化する正確で整理されたデザインにつながることを示しています。

Jigaは、製造業者の運営方法を変えています。彼らはデジタルプラットフォームを作成し、部品を供給者から調達する複雑なプロセスを簡素化しています。このプラットフォームは、より自動化され、協力的で、データに基づいたものです。

要約がありません。

MTVは、今年の年末にイギリスで5つの音楽チャンネルを閉鎖することを発表しました。閉鎖されるチャンネルには、MTV Music、MTV 80s、MTV 90s、Club MTV、MTV Liveが含まれます。しかし、主要なチャンネルであるMTV HDは、人気のリアリティ番組「ジョーディ・ショア」などを引き続き放送します。

MTVは1981年にアメリカで24時間音楽放送を開始し、1987年にはヨーロッパにも進出しました。その閉鎖を受けて、多くの人々が悲しんでおり、元MTVの司会者であるシモーヌ・エンジェルも、90年代におけるチャンネルの重要性を振り返り、音楽からリアリティTVへのシフトに失望感を示しました。

この閉鎖は、数十年にわたり音楽やポップカルチャーに影響を与えてきたブランドの時代の終わりを意味しています。

要約がありません。

要約がありません。

Inkeepのニックが、開発者と非開発者の両方が簡単にAIエージェントを作成できる新しいツールを紹介しました。このツールは、コードとビジュアルエディタの間で双方向の同期が可能で、コラボレーションがスムーズに行えます。

ツールの使用にあたっての主なステップは次の通りです。まず、TypeScript SDKを使ってAIアシスタントやワークフローを構築します。次に、コマンドを使って変更を公開します。その後、ビジュアルビルダーを使ってエージェントを編集し、最後に変更をコードに戻してさらに編集を行います。

Inkeepは、ノーコードプラットフォーム（例えばZapier）の使いやすさと、コーディングフレームワークの柔軟性を組み合わせ、インタラクティブなチャットアシスタントを実現することを目指しています。ニックはこのツールを活用して、マーケティングや営業チームが自分たちのエージェントを作成し、管理できるようにしています。

このツールは、人気のAIプラットフォームとの互換性やカスタマイズ可能なUI要素を含むさまざまな統合をサポートしています。また、一般的なタスク用のテンプレートや簡単なデプロイオプション、モニタリング用の明確なログシステムも提供しています。

基盤となるアーキテクチャは複数のエージェントに基づいており、従来のコーディング方法よりも柔軟性があります。Inkeepは、ユーザーからのフィードバックや貢献を歓迎し、体験の向上に努めています。詳細については、元のメッセージにリンクされたデモ動画やクイックスタートガイドを確認できます。

要約がありません。

要約がありません。

このリポジトリでは、YouTubeの圧縮に耐える動画ファイルにデータをエンコードする実験が行われています。ライブデモは、https://iancaling.com/steg/ で見ることができます。このエンコード方法は非常に信頼性が高く、実際には99%の確率で成功し、理想的な条件下では100%の成功率を誇ります。

仕組みは以下のように簡単に説明できます。まず、データの各バイトは「タイル」と呼ばれる長方形に変換されます。このタイルは256色のうちの1色で塗りつぶされます。色のパレットはYouTubeの圧縮に耐えるように最適化されています。動画のフレームには多くのタイルが含まれることができ、例えば720pの動画では約3.6kBのデータを保持できます。結果として得られる動画ファイルは元のデータよりもかなり大きく、通常は5倍から6倍のサイズになります。

データのエンコードとデコードには、uv run encode_fileやuv run decode_frameといったコマンドが使用されます。また、uv run decode_videoコマンドを使うことで、動画全体をデコードすることも可能です。YouTubeへのアップロードやダウンロードはユーザーの判断に任されており、著者のYouTubeチャンネルでテストが行われています。

さらに、webgpuディレクトリにはWebGPUコンピュートシェーダーツールがあり、ユーザーはブラウザ内で直接動画をデコードすることができます。

要約がありません。

Appleは、14インチのMacBook Pro、iPad Pro、Apple Vision Proなどのデバイス向けに、AI性能の大幅な向上を実現したM5チップを発表しました。M5チップの主な特徴は以下の通りです。

まず、M5は前のM4チップと比べて、AI向けのGPU計算性能が4倍以上向上しています。これは、新しい10コアGPUアーキテクチャに各コアに搭載されたニューラルアクセラレーターのおかげです。次に、グラフィックス性能も向上しており、第三世代のレイトレーシング機能を備え、要求の厳しいアプリケーションでも最大45%の向上を実現しています。

また、M5には強力な10コアCPUが搭載されており、M4と比べてマルチスレッド性能が15%向上しています。さらに、16コアのニューラルエンジンがAIタスクを大幅に高速化します。メモリ帯域幅も向上し、153GB/sの統一メモリ帯域幅を持ち、M4よりも約30%増加しています。これにより、デバイスはより大きなAIモデルを効率的に実行でき、Adobe Photoshopのような要求の厳しいソフトウェアでのマルチタスクもサポートします。

最後に、M5チップの設計は、製品のライフサイクル全体でエネルギー効率を向上させることで、Appleのカーボンニュートラルの目標にも貢献しています。

全体として、M5チップはAppleの最新デバイスの性能を向上させ、より速く、効率的で、AI駆動のアプリケーションに適したものにしています。

新しいコーディングモデルと統合に関する概要が発表されました。新たに利用可能なモデルとして、GLM-4.6とQwen3-Coder-480BがOllamaのクラウドサービスでアクセス可能です。また、Qwen3-Coder-30Bはツールとのインタラクションをより迅速に行えるように更新されました。

GLM-4.6を使用するには「ollama run glm-4.6:cloud」と入力します。Qwen3-Coder-480Bを使用する場合は「ollama run qwen3-coder:480b-cloud」と入力してください。300GB以上のVRAMを持つローカルユーザーには、Qwen3-Coder-480Bも利用可能です。

例として、「Ollama's Adventure」というカラフルなシングルページゲームを作成するプロンプトがあります。このゲームでは、プレイヤーが障害物を飛び越え、高得点を記録し、楽しい音を楽しむことができます。

VS Codeでの使用方法は、まずモデルをプルすることから始まります。「ollama pull glm-4.6:cloud」と「ollama pull qwen3-coder:480b-cloud」と入力し、次にコパイロットチャットのサイドバーを開いてモデルを選択します。

Zedで使用する場合も同様にモデルをプルし、Zedを開いてエージェントパネルを設定し、モデルを選択します。

Droidを使用するには、まずDroidをインストールし、モデルと接続するための設定を追加します。その後、Droidを実行してモデルを選択します。

Ollamaは、Codex、Cline、VS Code、Zed、Droid、Rooコードとの統合に関するドキュメントを提供しています。また、クラウドAPIへのアクセスも可能で、APIキーを作成してクラウドモデルを直接呼び出すことができます。HTMLでゲームを生成するためのAPI使用例も提供されています。

詳細な手順については、Ollamaのドキュメントを参照してください。

学生ローンのスタートアップ「フランク」の創設者チャーリー・ジャビスは、JPMorgan Chaseを欺いた罪で7年以上の懲役刑を言い渡されました。陪審員は、彼女が同社の1億7500万ドルの買収の際に銀行に虚偽の顧客データを提供したことを理由に、詐欺の有罪判決を下しました。彼女はフランクに400万人のユーザーがいると主張しましたが、実際の数は約30万人でした。連邦検察官は12年の懲役を求めましたが、ジャビスの弁護士は18か月を要求しました。彼女は懲役刑に加え、2200万ドル以上を没収され、共犯者とともにJPMorganに2億8700万ドル以上を支払う必要があります。フランクでの業績で知られるジャビスは、自身の行動に責任を持ち、後悔の意を示しました。

ピーター・ジュは、オーストラリア国立大学（ANU）とショッピファイの協力による、Rubyのメモリ管理改善プロジェクトについて説明しています。このプロジェクトでは、メモリ管理ツールキット（MMTk）を使用して、Rubyのパフォーマンスを現在の方法と比べて大幅に向上させることを目指しています。

このプロジェクトの背景には、MMTkをRubyに統合し、次世代のガーベジコレクタを開発するという目的があります。これにより、Rubyの従来のマーク＆スイープ方式を超えることが期待されています。

MMTkの利点は、さまざまな高度なガーベジコレクションアルゴリズムを持つモジュール式のフレームワークを提供することです。これにより、パフォーマンスが向上する可能性があります。

Ruby用のMMTkには、より高度なスタンドアロン版と、Rubyに統合されたシンプルな版の2つのバージョンがあります。

統合にはいくつかの課題がありました。まず、Rubyの移動型ガーベジコレクタは、オブジェクトの移動をサポートするためにデータ型の変更が必要で、互換性が複雑になります。このため、効率的に移動できるオブジェクトを管理するための新しい概念「ポテンシャリー・ピニング・ペアレント（PPP）」が導入されました。また、並列ガーベジコレクタへの移行では、特にメモリを再利用する最終化フェーズにおいて非効率が明らかになりました。このフェーズは、スレッドが増えるとメモリ割り当て関数の問題により遅くなります。

パフォーマンスを向上させるために、MMTkは一般的な型（配列や文字列など）のメモリを、システムのmallocに依存せずにRubyオブジェクトを使用して割り当てる方法を採用しています。これにより、メモリ管理が改善され、最終化作業が軽減されます。

今後の取り組みとしては、メモリレイアウトの最適化、オブジェクト移動技術の向上、ジャストインタイム（JIT）コンパイラとの統合に焦点を当てていきます。また、MMTkから得られた教訓は、Ruby全体の改善にも活用される予定です。

この取り組みは、Rubyのメモリ管理を大幅に向上させ、開発者や研究者にとって大きな利益をもたらすことを目指しています。

著者はプログラミングにおける構文ハイライトの限界について論じており、構文にのみ焦点を当てることで貴重な情報のチャンネルを無駄にしていると主張しています。

まず、色はコードにおいて重要な役割を果たします。色は注意を引き、要素を区別するために使われますが、構文ハイライトは通常、構文の違いだけを強調します。

次に、タスクに応じて異なるハイライトルールを適用する必要があります。たとえば、新しいコードを書くとき、デバッグするとき、またはレビューするときには、それぞれ異なるハイライトスタイルが求められます。著者は、現在のニーズに基づいてさまざまなハイライトスタイルを切り替えられるべきだと提案しています。

具体的な強化ハイライトの例として、カラフルな括弧を使ってネストのレベルを示す「レインボー括弧」、コードのネストレベルを強調する「コンテキストハイライト」、インポートされた識別子を区別する「インポートハイライト」、関数の引数を他の変数から区別する「引数ハイライト」、特定の変数タイプや例外を発生させる関数に色を使う「タイプと例外ハイライト」が挙げられます。

しかし、これらのアイデアを実装するのは複雑です。その理由は、構文ハイライトで使われる単純な正規表現以上の深いコード分析が必要であること、同じコードに複数のハイライトルールが適用される場合の競合、そして既存のコードエディタが高度なハイライトをうまくサポートしていないことです。

著者は、意味的ハイライトは複雑であるものの、その潜在的な利点は将来的に追求する価値があると考えています。

この記事では、TurboTaxを提供するインテュイット社が、20年以上にわたりアメリカ政府が市民に無料の税申告サービスを提供するのを妨げてきた経緯について説明しています。インテュイットはロビー活動を行い、元政府関係者を雇い、誤解を招くマーケティング戦略を用いて、税務準備市場での支配を維持し、数十億ドル規模のビジネスに成長させました。

インテュイットは会計ソフトウェア会社としてスタートしましたが、オンライン税申告市場でTurboTaxが大成功を収めました。しかし、政府が運営する無料申告システムが自社の利益を脅かすことを懸念していました。

インテュイットは、税申告を簡素化するための政府の取り組みに対して広範なロビー活動を行ってきました。特に、無料のIRS申告システムの創設に反対し、低所得者向けの無料税務サービスを提供するための「フリーファイル」プログラムの影響を制限するためのさまざまな戦術を用いています。

「フリーファイル」プログラムはIRSとの契約に基づいて設立され、何百万ものアメリカ人に無料の申告を提供することを目的としていました。しかし、インテュイットは対象ユーザーがこのサービスにアクセスするのを困難にし、オンラインでの利用可能性を隠したり、自社の有料サービスを「無料」として宣伝したりしています。

インテュイットのTurboTaxはしばしば「無料」オプションを宣伝しますが、これが顧客に予期しない料金をもたらすことがあります。会社はデザイン戦術を用いて混乱を招き、ユーザーを有料版のソフトウェアに誘導しています。

IRSは歴史的にインテュイットの利益を支持してきましたが、最近では議員からの厳しい目やインテュイットの慣行に対する調査が行われ、フリーファイルプログラムの公平性と透明性について疑問が生じています。

批判や課題があるにもかかわらず、インテュイットは依然として財務的に成功を収めています。現在、同社は税申告サービスに関する進行中の立法議論で自社の利益を守るために取り組んでいます。

この記事は、インテュイット、IRS、アメリカの納税者との複雑な関係を浮き彫りにし、企業の利益が公共政策や税務準備業界における消費者体験にどのように影響を与えるかを明らかにしています。

JustSketchMeは、アーティストがアイデアを形にするためのオンラインツールです。このツールでは、キャラクターのポーズを設定したり、ダイナミックなシーンを作成したりすることができます。また、多くのキャラクターや小道具にアクセスできるほか、詳細な手のポジションを含む豊富なポーズライブラリも用意されています。さらに、ダイナミックなライティングや極端な視点のオプションも利用可能です。

JustSketchMeは、iOS、Mac、Windows、Androidなどさまざまなプラットフォームで利用でき、無限の創造性を促進します。HermanとSimon-Kaiによって開発され、アート制作のプロセスを向上させることを目指しています。

Eonは、MirageOSのDNSライブラリを使用して構築された新しいOCamlのネームサーバーです。このシステムは、空間名システムの概念を実装することを目的としています。特にDNSトンネリングに焦点を当てており、DNSクエリを通じてデータを送信できるようにしています。DNSクエリはファイアウォールを通過することが多いため、通信の手段として有効です。現在、Eonは一度に一つの通信しか処理できませんが、将来的には複数の通信を同時に行えるように改善される可能性があります。

このプロジェクトでは、DNSのためのプログラム可能なインターフェースも探求しています。Cap’n Protoを使用して動的な更新を行い、ドメインの所有権をより良く管理できるようにしています。このインターフェースにより、特にファイアウォールの背後にあるリモートデバイスに対して、証明書を自動的に発行する能力が向上します。

さらに、Eonには「Wake-on-DNS」という機能があり、必要なときにサーバーを起動させることで電力を節約します。開発者たちは、Eonをさらに多くのネットワークサービスに対応させる計画を立てており、連携サービスの展開のためのシステム「Eilean」に取り組んでいます。

全体として、EonはDNSプロトコルの革新を目指しており、現代のアプリケーションにとってより機能的で効率的なものにすることを目指しています。

要約がありません。

フリーソフトウェア財団（FSF）は、「Librephone」という新しいプロジェクトを立ち上げ、モバイルフォンユーザーにデバイスに対する完全な自由を提供することを目指しています。この取り組みは、ユーザーがモバイルフォンのソフトウェアを学び、変更し、共有し、修正することを妨げる障壁を取り除くことを目的としています。

FSFのエグゼクティブディレクター、ゾーイ・クーマン氏は、財団はこれまでデスクトップやサーバーコンピューティングに焦点を当ててきたが、現在は多くの人々にとって主要なコンピューターデバイスとなっているモバイル技術に注目していると述べました。このプロジェクトは、モバイルフォンの自由に関する既存の取り組みを基にしており、開発者のロブ・サヴォイ氏が主導し、モバイルフォンにおける専有ソフトウェアのリバースエンジニアリングに取り組みます。

Librephoneの初期資金は、FSFの理事であるジョン・ギルモア氏から提供されました。彼は、モバイルオペレーティングシステムにおける専有ソフトウェアを完全に自由な代替品に置き換えることを提唱しています。プロジェクトはまず、専有ソフトウェアの問題が最も少ないモバイルフォンを特定し、その後、自由なソフトウェアに置き換える作業を行います。

FSFは以前にもReplicantのようなモバイルプロジェクトを支援しており、Librephoneの可能性に期待を寄せています。サヴォイ氏は、現代のフォン用に完全に自由なソフトウェアを作成することは難しいが、これまでの取り組みから得た知見がプロジェクトに役立つと強調しました。

詳細については、プロジェクトのウェブサイト（https://librephone.fsf.org）を訪れるか、IRCの#librephoneでつながることができます。FSFは1985年に設立され、ユーザーがソフトウェアを自由に使用し、修正する権利を促進しています。

新しい発毛薬、VDPHL01が開発中で、約30年ぶりにFDA（アメリカ食品医薬品局）に承認される可能性のある初の経口治療薬となるかもしれません。この薬は2021年から開発が進められており、現在は第3相試験を行っています。従来の経口ミノキシジルとは異なり、心臓に問題を引き起こす可能性があるのに対し、VDPHL01は徐放性のフォーミュラを使用しており、リスクを軽減しながら発毛を促進します。

初期の研究では、VDPHL01を使用した男性の髪の密度が大幅に増加し、91%が目に見える改善を報告しています。この治療法は安全であり、深刻な副作用は確認されていません。試験が引き続き良好な結果を示す場合、企業は近くFDAの承認を求める予定です。この薬は、パターン脱毛症に悩む8000万人のアメリカ人に新たな選択肢を提供する可能性があります。

この文書では、AppleのM4シリーズMac（M4、M4 Pro、M4 Max）で現在サポートされている機能とその開発状況について説明しています。重要なポイントは以下の通りです。

機能の状態については、いくつかの定義があります。まず、「カーネルリリース」は特定のカーネルバージョンに含まれる機能を指します。「linux-asahi」は特定のLinuxバージョンで安定して使用できる機能です。「asahi-edge」は主に安定していますが、実験的な状態にある機能を示します。「WIP（進行中）」は開発中でテストにはまだ適していない機能です。「TBA（発表予定）」は現在この機能に関する作業が行われていないことを意味します。

サポートされている機能には、USB、GPU、ビデオエンコーディング、電力管理など、M4デバイスおよびM4 Pro/Maxデバイスのさまざまなハードウェア機能とそのサポート状況が含まれています。

デバイスの互換性については、特定のモデル（14インチおよび16インチのMacBook Pro、2024年のMac mini）ごとにサポートされている機能が分類されていますが、多くの機能はまだTBAとされています。

開発上の課題としては、特に電力管理機能の互換性を向上させるために、上流のメンテナと特定の議論が必要な機能もあります。

全体として、このページは進行中の作業であり、Appleの新しいシリコンデバイスの開発が進むにつれて更新される予定です。

回収チームは、オーシャンゲートのタイタン潜水艦の残骸現場で無傷のサンディスクのマイクロSDカードを発見しました。このカードには12枚の静止画像と9本の動画が保存されていましたが、いずれも潜水艦が最後に潜った際のものではありませんでした。カメラは最大6,000メートルの深さで動作可能ですが、損傷を受けていました。しかし、SDカード自体は無事でした。調査員はカードのデータをコピーして調査を行いました。回収された画像は、希望されていたタイタニックの沈没現場ではなく、ニューファンドランドの物流基地近くで撮影されたものでした。また、カメラは外部にデータを保存する設定になっていたため、悲劇的な潜水の詳細は見つかりませんでした。

このテキストは「Claude」というモデルのシステムカードについて言及しています。このシステムカードには、モデルの機能や特徴、使用に関するガイドラインなどの重要な情報が含まれていると思われます。詳細を確認するには、提供されたリンクから文書を閲覧できます。

プリンスグループの会長がカンボジアで強制労働の計画を運営していたとして起訴されました。このグループは、労働者を搾取し、違法な活動に関与していました。起訴状では、この地域における人身売買や労働権の侵害といった問題が浮き彫りになっています。

テッド・クルーズ上院議員のROTOR法案が上院商業委員会での投票にかけられます。この法案は、67人が死亡したレーガン・ナショナル空港近くの悲惨な衝突を受けて、航空安全を向上させることを目的としています。

ROTOR法案の主なポイントは次の通りです。まず、新しく建設される航空機や特定の空域で運航される既存の航空機の大半に、ADS-B In装置の搭載を義務付けます。次に、軍用機や政府機がADS-B Out装置をオフにすることを制限します。また、FAA（連邦航空局）は、特定の航空機タイプ、例えばグライダーや古いモデルの電気システムがない機体に対して一部例外を設けつつ、2年以内に新しいADS-B Inの規則を策定することが求められます。

さらに、この法案は、ADS-Bの使用に関する定期的な連邦報告、陸軍による監査、そして軍用機と民間機の安全を高めるためにポトマック川上空に制限空域を設けることに関する研究を求めています。

この立法は、オーストラリアを含む世界的な航空安全と技術に関する広範な議論の一環です。

エクセター大学の研究者たちは、北海の石油掘削施設で見られる興味深い現象を調査しています。そこでは、何千匹ものハエが数時間滞在した後、再び飛び去る様子が観察されています。この研究は、エンジニアのクレイグ・ハンナがこれらのハエの群れに気づき、サンプルを集めて大学に持ち込んだことから始まりました。

ハエの中でも特にマーマレードハエは重要な受粉者であり、ミツバチに次いで重要な役割を果たしています。彼らは花粉を運びながら、最大500キロメートルの距離を移動することができます。ハエは季節ごとに移動し、秋には南スペインから春にはノルウェーなどの北部地域へと向かいます。

研究によると、これらのハエは100種類以上の異なる植物の花粉を運んでいることがわかりましたが、長距離移動の後にその花粉が生存可能かどうかは不明です。この研究は、科学者と一般の人々が協力して昆虫の行動を観察し、データを収集する重要性を強調しています。研究者たちは、ハエの移動や受粉についての理解を深めるために、今後も研究を続ける予定です。

この記事では、ウェブ上のJavaScriptのセキュリティと信頼性を向上させるための新しいシステム「Web Application Integrity, Consistency, and Transparency（WAICT）」について説明しています。

現在の問題として、JavaScriptの暗号化はウェブ上でのコード配布の仕方により脆弱性があります。ウェブアプリケーションが侵害されると、攻撃者がJavaScriptコードを操作して機密情報を抽出する可能性があります。

スマートフォンアプリとは異なり、ウェブアプリケーションは中央の権威に依存せずに、アプリストアによってアプリの整合性や透明性が保証されています。WAICTは、ウェブアプリケーションにも同様の保護を提供することを目指しています。

「サブリソース整合性（SRI）」という機能は、ウェブページが外部リソースのハッシュを指定できるようにし、変更されていないリソースのみが読み込まれることを保証します。しかし、サイト全体の整合性を強制するものではありません。

WAICTは「整合性マニフェスト」を提案しています。これは、ウェブサイトのすべての資産のハッシュをリスト化したファイルで、ドメインから読み込まれるすべてのリソースが確認されることを保証します。

このシステムは、ウェブアプリケーションのコードの公開記録を作成し、ユーザーがコードが改ざんされていないかを確認できるようにすることを目指しています。これには、追加のみのログやハッシュチェーンを使用して、アプリケーションコードの整合性を証明する方法が含まれます。

透明性を確保するためには、追加のネットワーク遅延を生じさせず、ユーザーのプライバシーを保護し、分散型を維持し、ウェブサイトが簡単に参加・退出できるようにする必要があります。

WAICTには、ウェブサイト運営者がサイトの整合性を監視し、不正な変更を検出するためのメカニズムが含まれています。また、悪意のある活動を隠す可能性のある突然の変更を防ぐためのクールダウン期間も設けられています。

このシステムの導入には、メタデータを保存する透明性サービス、ログを検証する証人、コンテンツを配信する資産ホストなど、さまざまな役割が必要です。それぞれの役割には特定の信頼とリソースの要件があります。

今後のステップとして、SRIをより多くのデータタイプに拡張し、整合性マニフェストのフォーマットを標準化する計画が示されています。

WAICTは、ウェブアプリケーションが検証可能で改ざんされておらず、異なるユーザーやプラットフォーム間で一貫性を持つことを保証することで、ウェブのセキュリティを向上させることを目指しています。

シルバー・スヌーピー賞は、宇宙飛行士が人間の宇宙飛行プログラムにおける飛行安全とミッションの成功に対する優れた貢献を認めるために授与する名誉ある賞です。この賞は、毎年航空宇宙業界の労働者の1%未満に贈られ、宇宙で飛行したスターリングシルバー製のスヌーピーのバッジと、宇宙飛行士からの証明書および感謝状が付与されます。

受賞資格を得るためには、従業員は通常の業務を超えた重要な貢献を示す必要があります。具体的な目標を達成したり、コストを削減したり、品質や効率を向上させたり、重要なプロセス改善を実施したりすることが求められます。一般的に、GS-14以上の監督者やパートタイムの従業員はこの賞の対象外です。

受賞者がシルバー・スヌーピーのバッジを失くした場合、賞の証明を持って宇宙飛行意識センターに連絡することで、代替品をリクエストすることができます。

Automergeは、マルチプレイヤーアプリケーションでのデータ管理に特化した強力なツールです。このツールを使うことで、ユーザーはオフラインで作業し、変更をスムーズに同期させ、競合を避けることができます。

Automergeの特徴の一つは、ローカルファーストの同期機能です。これにより、ユーザーはインターネット接続がなくてもデータを保存し、作業を続けることができます。接続が再開されると、変更がキューに追加され、自動的に同期されます。

また、複数のユーザーが同じ文書を同時に編集できるため、リアルタイムでの更新が可能で、データの一貫した表示が保たれます。ユーザーが重複した編集を行った場合でも、Automergeは効率的に変更を統合し、データの損失を防ぎます。

さらに、Automergeは変更履歴を完全に保持しており、ユーザーは文書の過去のバージョンを確認したり、戻したりすることができます。パフォーマンス面でも優れており、効率的なデータ保存方法のおかげで、数百万の変更を処理することができます。

このツールは、Reactなどの人気のあるフレームワークと簡単に統合でき、JavaScriptやRustなどのさまざまなプログラミング言語にも対応しています。Automergeは、エンジニアやコンピュータ科学者からなる専任チームによって開発されており、高いパフォーマンスと信頼性が確保されています。

全体として、Automergeは協力的なデータ管理のための堅牢なソリューションを提供し、さまざまなアプリケーションやユーザーのニーズに適しています。

この文書は、100万のアクティブノードを持つ高スケーラブルなKubernetesクラスターを作成するプロジェクトについて説明しています。プロジェクトの目的や、ネットワーキング、状態管理、スケジューリングといった主要な要素に関する課題と解決策に焦点を当てています。

このプロジェクトの目的は、Kubernetesのスケーラビリティの限界を探り、100万ノードにスケールする際に発生する技術的な課題に対処することです。

スケーラビリティの課題として、まずetcdのパフォーマンスが挙げられます。etcdはKubernetesの状態を保存するデータベースですが、高い書き込みスループットに苦しんでいます。このプロジェクトでは、耐久性を減らし、レプリカを排除することでパフォーマンスを向上させることを提案しています。また、kube-apiserverは膨大なリクエストを処理する必要があり、水平スケーリングや効率的なキャッシングといった最適化が不可欠です。ネットワーキングに関しては、効率的なIPアドレス管理が重要であり、広大なアドレス空間を持つIPv6の使用が推奨されています。

状態管理の面では、プロジェクトはetcdを独自のメモリ内ソリューションであるmem_etcdに置き換え、インターフェースを簡素化しスループットを向上させています。watchイベントやリソースの更新がkube-apiserverに負担をかけるため、革新的なキャッシング戦略が必要です。

スケジューリングについては、従来の方法が大規模クラスターには非効率的であるため、ワークロードを複数のスケジューラーに分散させる分散スケジューリングアプローチを導入しています。これによりスケーラビリティとパフォーマンスが向上します。

実験結果として、プロジェクトは100万ノードとポッドを持つテスト環境を成功裏に構築し、提案された解決策の実現可能性を示しました。主要な指標は、慎重な最適化によってスケジューリング時間を大幅に短縮し、全体のクラスター性能を向上させることができることを示しています。

文書の結論として、理論的にはKubernetesクラスターが100万ノードをサポートできるものの、実際の限界は特定のリソースタイプに対する操作の速度によって影響されることが強調されています。ハードウェアの改善に頼る前に、ソフトウェアの制限に対処する重要性が強調されています。

このプロジェクトは、Kubernetesコミュニティ内でのさらなる革新を促すことを目指していますが、現時点では本番環境での使用を意図していません。この要約は、Kubernetesを前例のない規模にスケールさせるための主な目的と成果を強調し、複雑な技術的議論をより理解しやすくしています。

ケンブリッジ大学図書館のプロジェクトが、古いフロッピーディスクに保存された忘れられた知識を取り戻す作業を行っています。特に、物理学者スティーブン・ホーキングのディスクが対象です。この図書館には、アイザック・ニュートンやチャールズ・ダーウィンといった著名な人物からの手紙など、貴重な歴史的文書が収蔵されています。しかし、フロッピーディスクは特定の機器が必要で、時間とともにデータが劣化するため、独特の課題を抱えています。

アーカイブ担当者たちは、将来の世代が過去50年間の記録を欠く「デジタル暗黒時代」の可能性を懸念しています。フューチャー・ノスタルジアプロジェクトは、ホーキングの講義や個人的な著作など、多様な資料が含まれるこれらのディスクから情報を抽出することを目指しています。

チームは、ディスクのフォーマットが多様で、必要なハードウェアやソフトウェアの入手が難しくなっているため、困難に直面しています。また、回収したデータを誰でもアクセスできるようにするための作業も行っており、古代の文書を翻訳する作業に例えられています。地域社会の参加を促すために、フロッピーディスクに保存された家族の歴史を守るための公開ワークショップも開催されています。このプロジェクトは、これらのデジタル遺物が永遠に失われる前に保存する重要性を強調しています。

AIレポート2025は、AI投資家のネイサン・ベナイチとエアストリートキャピタルによって作成された信頼できる年次分析です。今年のレポートは、研究の進展、産業への応用、政治的影響、安全性の懸念、AI専門家への大規模な調査結果など、重要な分野に焦点を当てています。

AIの競争において、OpenAIは依然としてリーダーですが、中国のDeepSeekなどの企業が、特に推論やコーディングのタスクにおいてその差を縮めています。AIラボでは、新しい手法を組み合わせて、長期間にわたって計画を立てたり自己修正したりできるモデルの改善が進められています。

AIシステムは、科学研究において自律的に仮説を生成し、テストすることで協力しています。また、AIは新しい計画システムを通じて、物理的なタスクにおいても推論能力を示すようになっています。アメリカの企業ではAIツールの利用が大幅に増加しており、多くの企業が生産性の向上を実感し、AIを主軸としたスタートアップが急成長しています。

1200人以上のAI専門家を対象にした調査では、95%が定期的にAIを使用しており、多くの人が自らツールに対して支払いを行っています。政府の資金によって支えられた大規模なデータセンターが登場しており、AIの計算能力が変化していることを示しています。

AIに関する規制は厳しくなっており、アメリカは自国の利益を推進する一方で、ヨーロッパはAI法案に苦しんでおり、中国は自国のAI産業の進展を促進しています。安全性の研究は、AIの実用的な安全対策に焦点が移り、透明性やモデルの能力についての議論が行われています。

リスクに関する議論は、存在の脅威から自律システムの信頼性やガバナンスといった実際的な問題へと移行しています。詳細な情報については、レポートの全文を読むか、彼らのブログを訪れてください。

Hacker News（HN）は、主に技術に関連するさまざまなトピックのリンクをユーザーが投稿できるウェブサイトです。哲学や歴史、文学などの分野も含まれています。ユーザーは投稿やコメントに投票でき、人気のあるコンテンツはトップページに表示されます。HNは、政治やスパムから解放された知的な議論で知られており、質を保つために二人の専任モデレーターが管理しています。

このプラットフォームは、多様な視点を奨励し、マルチメディアの気を散らす要素がないため、ユーザーはコンテンツに深く関与することができます。参加を通じて知的に成長できる場であり、ソーシャルネットワークの中でも独自の存在です。HNにはいくつかの批判もありますが、著者は今のところそのポジティブな側面に焦点を当てています。

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著者は、ハイブリッドのAngular/AngularJSアプリで困った問題に直面しています。この問題は、別のタブに切り替えた後にアプリのフォームがフリーズしてしまうバグです。このバグは、Chromeのデバッガーを使用しているときには現れません。著者は、コードを一つずつコメントアウトするという面倒な方法以外で、どのようにデバッグすればよいかの提案を求めています。

Liquibaseは以前オープンソースだったプロジェクトですが、現在はオープンソースとは見なされないファンクショナルソースライセンスに変更されました。この変更にもかかわらず、Liquibaseのリポジトリは依然としてオープンソースプロジェクトとして紹介されています。特にREADMEファイルではそのように記載されています。このため、あるユーザーがこの誤解を招く情報について懸念を示し、ドキュメントを現在のライセンス状況に正確に反映させるよう更新を求めています。

2025年8月、FDA（アメリカ食品医薬品局）は、ウォルマートで販売されている一部の冷凍エビについて、セシウム137による放射能汚染の可能性があるとして消費者に警告を発しました。この警告を受けて、アメリカ全土で数十万ポンドのエビが回収されました。これらのエビは、アメリカにエビを供給しているインドネシアの企業BMS Foodsによって加工されたものです。

セシウム137は、通常は核分裂の過程で生成される放射性同位体で、通常の食品には存在しません。汚染の原因はインドネシアの工業地域にさかのぼり、ある鉄鋼メーカーが放射性の塵を環境中に誤って放出した可能性があります。調査の結果、インドネシアからのエビとクローブには低レベルのセシウム137が検出されましたが、これらのレベルはFDAの安全基準を下回っています。

専門家は、検出された放射線レベルは低く、バナナなどの一部の食品に見られる自然放射線と同程度であるため、消費者は過剰に心配する必要はないとアドバイスしています。しかし、低レベルのセシウム137に繰り返しさらされることは、時間が経つにつれてがんリスクを高める可能性があります。

これを受けて、FDAはBMS Foodsと香辛料輸出業者のNatural Java Spiceに対して輸入警告を発し、これらの製品がアメリカに入るのを停止しました。現在、影響を受けた地域からのすべてのエビと香辛料について、汚染がないことを証明する認証が求められています。

消費者には、製品のパッケージに記載された原産国を確認し、不安を感じる製品は廃棄するように促されています。状況は引き続き調査中ですが、当面の健康リスクは低いと関係者は強調しています。

著者は最近静かにしているが、新しいプロジェクトに集中しているためである。このプロジェクトでは、AI、特にエージェント工学が主にコーディング作業を担当している。著者は、他の人々が生産性を高める代わりにワークフローを複雑にしていることに対して不満を抱いている。

現在、著者は大規模なTypeScript Reactアプリケーションに取り組んでおり、Chrome拡張機能やモバイルアプリなどのさまざまなコンポーネントを含んでいる。このアプリケーションはVercelにホストされている。著者はCodex CLIを使用して複数のエージェントを同時に実行しており、これが最も効率的な設定だと考えている。各エージェントは自動的にGitに変更をコミットし、クリーンなコミット履歴を維持している。

著者は、知性とスピードのバランスが取れているGPT-5-Codexを好んで使用している。Claude Codeは信頼性が低く、冗長すぎると感じているため、あまり使わない。変更がコードベースに与える影響を評価する際には、小さな変更を好み、複雑さを避けるようにしている。エージェントの進捗を定期的に確認し、必要に応じて調整を行っている。

リファクタリングには約20%の時間を費やしており、エージェントを使って手動で介入することなくコードベースを改善している。著者は、広範な事前計画よりも反復的な開発を好み、AIを活用してリアルタイムでの更新や調整を行っている。Codexに対しては短いプロンプトを書くことを学び、しばしば画像を使って文脈を提供している。AIモデルとの明確なコミュニケーションが良い結果を得るために重要であると強調している。

市場に出回っている多くのツールに対しては、生産性を大幅に向上させないものが多いと批判している。著者はCodexを使用することを好み、他の選択肢よりも自分のニーズに合っていると感じている。著者は、AIがコーディングの効率を向上させた一方で、ソフトウェア開発の根本的な課題は依然として残っていると結論づけている。良いソフトウェアデザインには、コーディング作業が自動化されていても、慎重な考慮が必要である。

全体として、著者は実用的で効果的なワークフローに焦点を当て、AIツールを賢く使うことを奨励しつつ、伝統的なソフトウェアデザインの原則も重視している。

著者は、今後のニュースレターのためにプラットフォームを選ぼうとしています。彼らは、Substackのシンプルさに魅力を感じており、執筆に集中できる点が気に入っています。しかし、Substackを使うことで投稿がGoogleに表示されず、読者が限られてしまうことを心配しています。一方で、WordPressはプラグインや更新の管理が必要で、複雑に感じています。著者は、この選択に直面したことがある人々にアドバイスを求めており、もし最初からやり直すならどちらを選ぶか、またSubstackのようなプラットフォームでの発見性の問題が本当に深刻なのかを尋ねています。

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2009年、YouTubeのウェブ開発者たちは、Internet Explorer 6（IE6）に対する不満を解消するための取り組みを始めました。IE6は多くの問題を引き起こしており、彼らはその大きなユーザーベースのためにサポートを続けなければなりませんでしたが、問題が続出するため、ユーザーにブラウザをアップグレードさせる方法を考えることになりました。

彼らの計画は、IE6ユーザーにのみ表示されるバナーを作成し、サポートがまもなく終了することを警告し、最新のブラウザに切り替えるよう促すものでした。この計画は、標準のコードレビューを回避できる特別な許可を利用して、密かに実行されました。

バナーが公開されると、予想外にもメディアの注目を集め、多くの技術系の出版物がYouTubeがより良いウェブ体験を促進していると称賛しました。法務チームは最初は慌てましたが、バナーが特定のブラウザに偏っていないことを確認され、安心しました。

興味深いことに、Google Docsもその後すぐに似たようなバナーを立ち上げ、YouTubeが必要な承認を得ていると信じていました。これにより、他のGoogleのサービスでもIE6のサポート終了を知らせるメッセージが実装されるようになりました。1か月以内に、YouTubeのIE6ユーザーは半減し、開発者たちの取り組みが効果的であったことが示されました。

最終的に、開発者たちはその行動に対して重大な影響を受けることはなく、IE6の使用が減少する転機となりました。チームはブラウザのアップグレードを促進した成功を祝福し、今後は同様の密かな行動を取らないことに合意しました。

人工知能（AI）がソフトウェア開発において一般的になってきたことで、エンジニアリングチームはAIの導入が不均一であったり、構造的なガバナンスが不足しているといった課題に直面しています。AI成熟度モデル（AI-MM SET）は、チームがAIの利用状況を評価し、改善するためのフレームワークを提供し、無秩序な実験から戦略的な統合へと導きます。

このモデルには、5つの成熟度レベルがあります。レベル1は「探索的」で、AIの使用が無秩序で変動的です。レベル2は「応用的」で、特定のタスクにAIツールが使われますが、導入は一貫していません。レベル3は「標準化されており」、チーム間で一貫したAIの使用が行われ、確立された実践があります。レベル4は「戦略的」で、AIがソフトウェアライフサイクル全体に統合され、ビジネス戦略と整合しています。レベル5は「変革的」で、AIが文化やプロセスに完全に組み込まれ、継続的な革新を促進しています。

モデルの中心的な要素には、AIリテラシーと能力、ワークフローとソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）の統合、ツールの統合、信頼性、安全性とガバナンス、AIを活用したコラボレーション、ビジネスへの影響と革新の測定が含まれます。AIリテラシーは、AIツールを効果的に理解し使用する能力を指します。ワークフローとSDLCの統合は、ソフトウェア開発の各段階でAIを取り入れることを意味します。ツールの統合は、開発環境にAIツールをシームレスに組み込むことを指します。信頼性、安全性とガバナンスは、明確なポリシーに基づいてAIを安全かつ公正に使用することを確保します。AIを活用したコラボレーションは、チームワークをAIツールで強化することを目的としています。ビジネスへの影響と革新は、AIが生産性や革新にどのように貢献しているかを測定することです。

また、役割に基づく進行も重要です。ジュニアエンジニアから著名なエンジニアまで、各役割にはAIの統合と使用に関する特定の期待と責任があります。

このモデルを活用するには、まず現在の成熟度を各次元で評価し、役割ごとの責任や成長の機会を理解します。次に、チーム内でのAIの進捗をベンチマークし、ツールやトレーニングの改善計画を立てます。最後に、AIの実践を全体のビジネス目標と整合させることが重要です。

このモデルは、研究と実際の実践に基づいており、チームがAIの導入を効果的に進めながらリスクを管理し、利益を実現する手助けをすることを目的としています。

イタリアの数学者チームが、アルベルト・マスぺロの指導のもと、パオロ・ヴェントゥーラを含むメンバーと共に、海洋波の複雑な数学の理解において重要な進展を遂げました。このテーマは何世紀にもわたり難解なものでした。流体力学を記述するオイラーの方程式は、水の波を研究するための基礎ですが、解くのが非常に難しいことで知られています。最近まで、波の挙動の多くは観察や推測によってのみ理解されていました。

研究者たちは、特定の波のパターンにおいて不安定性が発生する条件を証明しました。これにより、単純な波でも特定の条件下で不規則になることがあることが示されました。この発見は、新しい計算ツールや分析手法を用いて海洋波の理解を深めるための広範な取り組みの一環です。

歴史的に、海洋波の研究はその予測不可能な性質のために複雑でした。科学者たちが波の安定性を理解していると信じていた時でも、実験では驚くべき不安定性が明らかになりました。最近の発見は、どのような乱れが安定した波のパターンを乱すか、または乱さないかを明確にし、数学的物理学における重要なマイルストーンとなりました。

チームはこれらのパターンを引き続き探求しており、彼らの研究が流体力学の他の問題にも応用できることを期待しています。マスぺロは、自身のオフィスの外に広がる波の美しさを振り返り、波が穏やかな水面に沈んでいくことが、彼らが研究している不安定性とも関連しているかもしれないと示唆していますが、その関係はまだ不確かです。

ルース・セルマンは、ウィリアム・パーウィッチが書いた17世紀の手紙が350年ぶりに解読されたことを発表しました。この手紙は1670年にフランスのルイ14世の宮廷から送られ、王と彼の兵士や愛人との関係についての噂が含まれています。暗号解読者のマシュー・ブラウンと、ジョージ・ラスリー博士、ノーバート・ビアーマン教授、智清聡のチームが、ソフトウェアと手動の技術を駆使して暗号を解読しました。

解読された内容によると、兵士たちは王に無視されていると感じており、王は軍事問題よりも愛人に関心を持っていたことがわかります。また、手紙には政治的な同盟についての示唆もありますが、パーウィッチがイギリスとフランスの間で計画されている秘密の条約について知っていたかどうかは示されていません。この手紙の解読は、その時代の宮廷のダイナミクスに光を当てるものとなっています。

ジャック・ケリーは、ERPシステムの顧客および注文記録に関するコードのリファクタリングプロジェクトについて説明しています。このプロジェクトでは、レコードを作成するために内部IDを調べる必要があり、リクエストが遅くなる問題や、関連するリクエストを効率的にまとめることが課題となりました。

「フリーアプリカティブ」とは、リクエストを実行せずに静的に分析できる構造のことです。これにより、クエリをまとめたり、依存関係を効果的に管理したりすることが可能になります。「ハンドルパターン」は、Haskellの技術で、効果を直接コーディングするのではなく、関数のレコード（ハンドル）を渡すことで副作用を整理します。これにより、副作用とコアロジックを分離し、テストやリファクタリングが簡単になります。また、著者はERPシステムのリクエストを表す「クエリ」型を定義し、クリーンでシンプルな操作を可能にしつつ、将来の変更にも柔軟に対応できるようにしています。

実装のポイントとしては、個別のクエリを構築するための関数「query」や「queryAndParse」があります。クエリは、即座に失敗するのではなく、エラーを収集する形で実行できるため、より良いエラーハンドリングが実現します。また、クエリの構造を分析することで、リクエストの重複排除やバッチ処理などの最適化が可能になります。

得られた利点には、実行前のクエリの静的分析と最適化、最初の失敗で止まるのではなくすべてのエラーを収集すること、リクエストの記録と再生を通じたテスト能力の向上があります。しかし、これらのパターンはモジュール性やテスト可能性を提供する一方で、より複雑なモナディックインターフェースの表現力を制限することもあります。

ハンドルパターンとフリーアプリカティブの組み合わせにより、コードの構造、効率、保守性が向上し、テストや将来のリファクタリングが容易になりました。

このブログ記事では、ジャイルズが大規模言語モデル（LLM）をゼロから構築する過程の重要な部分を完成させたことについて述べています。彼は、エディス・ウォートンの「評決」というテキストを使って、ついにモデルをトレーニングできたことに興奮を感じています。

まず、トレーニングの体験についてですが、彼の強力なハードウェアを使った結果、モデルのトレーニングはわずか11秒未満で完了しました。これは、書籍で紹介されているよりも性能の低い機械での長い時間とは対照的です。

次に、クロスエントロピー損失やパープレキシティといった概念は難しいが重要であると感じたことを強調しています。彼は、コードを自分で実行することが、全体の仕組みを理解するために不可欠であると述べています。

また、トレーニングにおけるオプティマイザーの役割についても触れています。特に、AdamWというオプティマイザーを挙げ、学習率を動的に調整することでトレーニングの効率を向上させることができると説明しています。

大規模モデルのトレーニングは高額であるため、彼はトレーニングプロセスの驚くべき速さを振り返り、今後のプロジェクトで自分のハードウェア上でのトレーニングコストを見積もることを考えています。

さらに、モデルの「記憶」についての誤解を解消し、モデルが学習したテキストを単に繰り返すのではなく、多様で一貫した出力を生成するために使用される技術について説明しています。

彼は、OpenAIのGPT-2モデルから重みをダウンロードし、自分のモデルに統合するプロセスについても詳しく述べており、モデルの次元についての以前の誤解を修正しています。

最後に、トレーニングしたモデルをテキスト分類に使用する次の段階を楽しみにしていることを伝えています。このブログは、ジャイルズのLLM開発における進展と学びを反映しており、他の人々にもコードに直接触れることを促しています。

ImapGooseは、ローカルのメールボックスをIMAPサーバーと継続的に同期するプログラムです。これにより、変更がほぼ瞬時に反映されます。このプログラムはデーモンとして動作し、サーバーとローカルファイルの両方を監視し、更新を即座に同期します。

主な機能には、サーバー上の変更（新しいメールや削除など）が数秒以内にローカルファイルシステムに反映される「継続的同期」があります。また、ImapGooseは、CONDSTORE、QRESYNC、NOTIFYといった最新のIMAP拡張機能を利用して、ネットワークトラフィックを最小限に抑えるよう最適化されています。これにより、必要な更新のみを取得し、完全なメッセージリストを取得する必要がなくなります。

さらに、同期タスクを管理するためのキューシステムを使用しており、重複した更新を防ぎ、変更の効率的な処理を可能にしています。サーバーとの接続が切れた場合には、自動的に再接続を試みる機能もあり、ユーザーが接続状況を心配する必要がありません。

このプログラムは、現代のメールサーバー向けに特化して設計されており、古いシステムには対応していません。IMAPサーバーとのローカルメールボックスの同期という単一のユースケースに焦点を当てているため、シンプルで効果的なツールとなっています。ImapGooseはオープンソースであり、コミュニティからのフィードバックを歓迎しています。

Coral NPUは、Google Researchが開発した機械学習（ML）タスク用のハードウェアアクセラレーターです。オープンソースで、スマートウォッチやARグラスなどの低消費電力デバイスでの使用を目的としています。Coral NPUは、RISC-V 32ビットアーキテクチャに基づいており、主に行列、ベクトル、スカラーのプロセッサから構成されています。

主な特徴として、RV32IMF_Zve32x RISC-V命令セットを使用し、アプリケーション用の32ビットアドレス空間をサポートしています。プロセッサは4段階の構造を持ち、命令の実行を順番に行い、結果の退避は順不同で行います。また、4方向のスカラーと2方向のベクトルのディスパッチが可能です。128ビットのSIMD（Single Instruction, Multiple Data）を提供し、256ビットのパイプラインも計画されています。さらに、8KBの命令メモリと32KBのデータメモリを備えており、どちらも従来のキャッシュよりも高速です。外部メモリやCPUとの接続インターフェースも用意されています。

システム要件としては、Bazelのバージョン6.2.1と、Pythonのバージョン3.9から3.12が必要です。3.13のサポートも開発中です。

クイックスタートの手順としては、まずbazel run //tests/cocotb:core_mini_axi_sim_cocotbを実行してテストスイートが通ることを確認します。次に、bazel build //examples:coralnpu_v2_hello_world_add_floatsを使ってバイナリをビルドします。その後、bazel build //tests/verilator_sim:core_mini_axi_simでシミュレーターをビルドし、提供されたコマンドを使ってシミュレーター上でバイナリを実行します。

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マイクロソフトの最近のWindows 11のアップデートは、開発者にとって大きな問題を引き起こしました。ローカルホストへのアクセスができなくなり、自分のマシン上でウェブアプリケーションを使用できなくなったのです。この問題は2025年10月の累積アップデート（KB5066835）後に発生し、ASP.NETやVisual Studioなどのさまざまなプログラミング作業に影響を与えています。

この問題はHTTP.sysというコンポーネントに関連しており、ユーザーはアップデートをアンインストールするか、レジストリでHTTP/2を無効にすることで一時的に問題を解決できることを発見しました。マイクロソフトはこの問題を完全には認めていませんが、広報担当者は解決策に取り組んでいることを確認しました。

さらに、このアップデートはマイクロソフトがWindows 10のサポートを終了したタイミングで行われており、ユーザーはWindows 11への移行中にさまざまな課題に直面しています。この状況は、特に多くの開発者がフォーラムで不満を表明していることから、マイクロソフトのシステムの安定性に対する懸念を引き起こしています。

Caddyの創設者であるマット・ホルトは、コメントや問題、プルリクエストをすべて個人的に扱うことを減らし、負担とストレスを軽減することにしました。この11年間でプロジェクトは大きく成長し、通知や複雑な問題が増えたため、彼自身が開発のボトルネックになってしまっていました。

この問題を解決するために、彼はメンテナーチームにタグ付けやリリースの権限を与え、より協力的なリーダーシップ構造を作ることにしました。この変更は、コミュニティの参加を促進し、プロジェクトのスケーラビリティを向上させることを目的としています。ホルトはプロジェクトに引き続き関与しますが、すべての通知を追跡することはせず、彼の専門知識が必要なタスクに集中する予定です。

ホルトは、コミュニティのメンバーがメンテナーやコラボレーターとしてコードレビューやバグ修正、ドキュメント作成に貢献することを奨励しています。この変化はプロジェクトの耐久性を高め、彼自身のメンタルヘルスの改善にもつながるでしょう。彼はCaddyを支えてくれたすべての貢献者やスポンサーに感謝の意を表しています。

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