要約がありません。

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LLM脳劣化仮説は、低品質なウェブテキストに常にさらされることが、大規模言語モデル（LLM）に悪影響を及ぼす可能性があることを示唆しています。研究者たちは、Twitter/Xのデータを使用して、エンゲージメントレベルと意味的品質という二つの基準に基づいて、ジャンクデータと制御データセットを作成する実験を行いました。

その結果、ジャンクデータでLLMを訓練すると、推論能力や長い文脈を理解する力、安全性の維持が著しく低下し、サイコパシーやナルシシズムといった望ましくない特性が増加することが明らかになりました。具体的には、ジャンクデータの量が増えるにつれて、モデルの性能が大幅に低下しました。

研究から得られた重要な知見には、以下のようなものがあります。まず、モデルは推論の一部を飛ばすようになり、これがエラーを増加させました。また、より良いデータで訓練することでモデルの改善は見られましたが、元の能力を完全には回復できず、理解に持続的な変化があることを示しています。さらに、ツイートの人気は、その長さよりもモデルの劣化を示すより良い指標であることが分かりました。

全体として、この研究は訓練データの質がLLMの性能にとって重要であることを強調し、認知の健康を維持するために定期的なチェックが必要であることを示しています。

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rs-merkle-treeは、Merkleツリーを作成するためのRustライブラリで、いくつかの重要な機能を備えています。まず、固定深度の設計により、すべての証明はツリーの深さに基づいて一定のサイズになります。また、追加された葉は変更できないため、追加専用の構造になっています。さらに、Merkle証明を迅速に取得できるように、中間の葉を保存し、再計算なしでアクセスできるようにしています。ストレージは柔軟に設定でき、葉や中間ノードの異なるストレージバックエンドをサポートしています。ノードにはカスタムハッシュ関数を使用でき、ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供しているため、葉の追加、ルートの取得、葉のカウント、証明の取得が簡単に行えます。

このライブラリを使用するには、まずCargo.tomlに依存関係として追加します。基本的な使用法としては、Merkleツリーを作成し、葉を追加し、情報を取得することができます。例として、keccak256ハッシュアルゴリズムを使用したコードが示されています。

ツリーは、sled、rocksdb、sqliteなどの異なるストレージオプションや、keccak256やPoseidonなどのハッシュアルゴリズムを選ぶことでカスタマイズできます。各オプションを使用するには、Cargo.tomlで特定の機能を有効にする必要があります。

サポートされているストレージには、rusqlite、rocksdb、sledがあり、ハッシュ関数にはkeccak256、Poseidon BN254、Circom T3が含まれています。パフォーマンスベンチマークを実行することで、ディスク使用量、葉の挿入速度、証明生成時間を測定できます。これにより、さまざまな構成のパフォーマンスに関する洞察が得られます。

このライブラリはMITライセンスの下で公開されています。

南アフリカでは、100万人以上の子どもたちが出生証明書を持っておらず、医療や教育などの基本的なサービスへのアクセスが制限されています。多くの家族は、出生登録の遅れのために何年も待たされており、ある人々は最大で7年もシステムに取り残されています。

15歳のカマニ・センティウェは、国家代表のサッカーチームでプレーすることを夢見ていますが、公式な書類がないために地元の大会に参加できません。彼の祖母であるノジベレ・ダダは、4年間にわたり彼の出生証明書を取得するために官僚的な障害と戦っていますが、未だ成功していません。申請処理の遅れが続いているため、子どもの権利を守るNGOが政府を訴え、遅延が憲法に違反していると主張しています。

申請プロセスは複雑で、申請者はしばしば長距離を移動しなければならず、経済的に困窮している多くの家族にとっては負担となっています。支援団体は、登録プロセスをよりアクセスしやすく、効率的にするための改革を求めています。適切な書類がないと、個人は雇用を見つけたりサービスを利用したりするのに大きな困難に直面し、貧困と排除の悪循環が続いてしまいます。

無登録の子どもたちの問題は南アフリカだけのものではなく、アフリカ大陸全体で数百万の子どもたちが法的な身分を持っていません。

CEOが重要なことをツイートしました。詳細はリンクをクリックしてご覧ください。

Hive.coは、1,500以上のコンサート会場がチケットを販売するのを支援する会社です。彼らはCRM、メール、SMS、広告ツールを活用しており、12年間の運営実績があります。カナダとアメリカに70人以上のリモートチームを持ち、財務的にも安定しています。Hiveは過去のチケット購入者の大規模なデータベースを持ち、効果的なマーケティング戦略に関する豊富な経験があります。

現在、彼らはマーケター向けのソフトウェアツールから、クライアントのマーケティングキャンペーンを自動で管理するシステムへの移行を進めています。この変化に伴い、今後の方向性に大きな影響を与える4つの重要な職種を募集しています。

1. スタッフソフトウェアエンジニア（データシステム）
2. シニアプロダクトエンジニア（エージェンティックAI）
3. シニアAIプロダクトマネージャー
4. シニアAI UXデザイナー

興味のある方は、彼らの求人サイトから応募できます。

技術が進化し、より強力なコンピューティングや人工知能が求められる中、チップから発生する熱の管理が大きな課題となっています。新しいNvidiaのGPUなどの高性能プロセッサは、大量の熱を発生させるため、損傷を避けるために性能を制限する必要があります。

スタンフォード大学の研究チームは、半導体において熱を拡散させる材料としてダイヤモンドを利用する方法を開発しました。ダイヤモンドは熱伝導性に優れており、銅を大きく上回ります。また、チップの性能に影響を与えることなく統合することが可能です。チームは、低温で成長できる多結晶ダイヤモンドの薄い層を成功裏に作成し、熱を発生させるトランジスタの近くに配置できるようにしました。

この革新により、チップ内部の温度を大幅に下げることができる可能性があり、初期テストでは最大50℃の温度低下が確認されています。これにより、性能が大幅に向上することが期待されています。この研究は、チップ業界の大手企業から注目を集めており、将来のチップ設計における熱の制約を減少させる可能性を示しています。

現在の冷却技術、例えばヒートシンクや液体冷却には限界があります。特に、チップ設計が3Dアーキテクチャに進化する中で、これらの技術は課題を抱えています。新しいダイヤモンド熱拡散材は、熱をより効果的に垂直および横方向に拡散させることで、積層チップ設計における熱管理を向上させることができるでしょう。

研究チームは現在、産業パートナーと協力し、ダイヤモンド技術を実際の製造プロセスに統合することに注力しています。成功すれば、さまざまな電子機器における熱管理が革命的に変わり、熱に関連する制約なしにより効率的で強力なコンピューティングが可能になるでしょう。

1980年代初頭、個人用コンピュータ（PC）業界は、連邦通信委員会（FCC）から注目を浴びました。その理由は、ラジオ周波数干渉（RFI）がテレビやラジオの信号に影響を与える可能性があるためです。この問題は、シチズンズバンド（CB）ラジオの人気が高まったことに起因しており、多くの干渉に関する苦情が寄せられました。

家庭に電子機器が増えるにつれ、FCCは干渉に関する苦情の嵐に直面しました。1977年には、CBラジオがテレビの干渉事例の83%を占めていました。この状況を受けて、FCCは製造業者に対し、干渉を防ぐためにデバイスのRFシールドを改善することを義務付ける規制を設けました。

FCCの介入により、コンピュータに対するテストや設計基準が厳格化され、製造コストが増加しました。アップルのような企業は、新しい規制に対応するために製品を適応させる必要があり、結果としてシールドの改善やデバイス全体の品質向上が図られました。

初期の課題にもかかわらず、これらの規制は最終的にコンピュータ業界に利益をもたらしました。デバイスの信頼性が向上し、干渉問題が減少したのです。現在では、ノートパソコンやスマートフォンなどの現代のデバイスが、RF干渉を最小限に抑えるための進歩を示しています。

検索エンジンは、英語以外の言語のサポートを強化するために取り組んでおり、ドイツ語、フランス語、スウェーデン語での検索を可能にするパイロットプロジェクトを完了しました。現在のサポートは限られており、少数の文書を使用しています。また、この検索エンジンは元々英語を基に設計されており、そのためコーディングにも影響を与えています。

このパイロットプロジェクトの目的は、より広範な言語サポートに必要な労力を理解し、新しい言語を追加することで文書インデックスにどのような影響があるかを評価することです。異なる言語にはそれぞれ独自の課題があります。例えば、日本語は複雑な文字を使用し、単語の間にスペースがない一方、ラテン系の言語はさまざまな単語の形や柔軟な語順を持っています。

検索エンジンは、テキストをいくつかのステップで処理します。具体的には、テキストの抽出、言語の特定、文の分割、テキストの正規化、品詞のタグ付けを行います。重要なキーワードを特定するには、文法パターンを考慮したアルゴリズムを使用しますが、このプロセスには言語に関する知識が必要です。

検索エンジンの正規化やキーワードの特定は文化的な違いに影響され、これが検索結果にも影響を与えることがあります。言語処理を改善するために、キーワード特定アルゴリズムをテストし、洗練させるためのツールが作成されました。

多言語データの統合に関しては、単一の大きなインデックスを使用する方法と、各言語ごとに別々のインデックスを使用する方法の二つが検討されました。複雑さを減らし、精度を向上させるために、別々のインデックスのアプローチが選ばれました。

これらの変更の実施は期待が持てますが、新しい言語の文書インデックスが小さいため、課題もあります。エンジンはインデックスを拡大するために取り組んでおり、これらの言語で利用可能な文書の数を増やすための新しい領域を特定しています。進展は見られますが、新しいプロセスの効果を評価するには、さらに時間が必要です。

AWSのヘルスダッシュボードは、US-EAST-1リージョンで複数のサービスに影響を与える問題が発生したと報告しました。主なポイントは以下の通りです。

サービスの中断があり、10月19日の遅い時間から10月20日の早朝にかけて、DynamoDBサービスのDNS解決に問題が生じたため、エラー率が高まり、応答時間が遅くなりました。

この影響で、IAM、Lambda、EC2など多くのサービスが影響を受けました。その結果、EC2インスタンスの起動やネットワーク接続に困難が生じました。

問題の解決には次のようなタイムラインがありました。最初の回復は、10月20日の午前2時24分（PDT）にDNSの問題が解決され、サービスの回復が始まりました。午後3時1分（PDT）には、ほとんどのAWSサービスが通常の運用に戻りましたが、一部のサービスはまだ未処理のリクエストを処理していました。

状況を管理するために、AWSは一時的にEC2インスタンスの起動やLambdaの処理など、特定の操作を制限しました。

AWSは、問題を解決し、残っている未処理のリクエストをクリアするために、定期的な更新を提供することを約束しました。

全体として、AWSは大きなサービスの中断に直面しましたが、迅速に機能の回復に努めました。

Clinkは、既存のコーディングツール（Claude Code、Codex、Gemini、Z.ai GLMなど）を利用して、迅速にアプリを構築、プレビュー、デプロイできる安全な環境を提供します。追加のトークンを購入したり、追加料金を支払ったりする必要はなく、現在のアカウントを接続するだけで作業を始められます。

このプラットフォームは、Claude Codeがコーディングには優れているものの、アプリのプレビューやデプロイのオプションがなかったために作られました。Clinkは、さまざまなコーディングエージェントの強みを組み合わせて、すべてを一つの場所で利用できるようにしています。

主な特徴には、アイデアからライブウェブサイトまでのプロセスが簡素化されており、無料でデプロイできることが含まれます。また、既存のサブスクリプションを効率的に活用でき、例えば、Claude Codeは他のサービスと比べてより多くの価値を提供します。現在ベータ版では、複数のプログラミング言語（Node、Python、Go、Rust）をサポートしており、既存のプロジェクトをインポートしてアップグレードすることも可能です。

詳細については、ClinkのウェブサイトやGitHubページを訪れてください。サービス向上のためのフィードバックも歓迎しています。

バッファロー大学（UB）ニュースセンターは、ニューヨークの主要な大学であるバッファロー大学に関するニュースや情報を提供しています。詳細については、連絡先を通じてお問い合わせいただけます。

著者は他の人と共有したいサイドプロジェクトを開発しました。このプロジェクトは無料で楽しむことができます。

PASTA/80は、Z80マイクロプロセッサ用に設計されたPascalクロスコンパイラで、CP/MやさまざまなZX Spectrumモデル向けのコードを生成します。このコンパイラは、迅速な単一パス解析手法を使用してコードをコンパイルし、最大の効率よりも速度を重視しています。

主な特徴として、Turbo Pascal 3.0に似た言語をサポートしており、基本的なデータ型、制御構造、標準手続きを含んでいます。また、ZX Spectrum 128KやNext向けの大きなプログラムのためにインラインアセンブリやオーバーレイを使用することができます。Cスタイルのコメントやバイナリリテラルなどの現代的な機能もいくつか含まれています。CP/M向けの.comファイルやZX Spectrum向けのバイナリファイルなど、さまざまなターゲット向けの実行可能な形式にコンパイルできます。

制限事項としては、すべてのコンパイラディレクティブがサポートされているわけではなく、Turbo Pascal 3.0の標準ファイルやライブラリアドオンが欠けていることがあります。また、別々のコンパイルはできず、すべてのコードはソースからコンパイルされます。バイナリサイズは、元のTurbo Pascalと比べて大きくなる傾向があります。

セットアップと使用方法については、コンパイラはPascalで書かれており、Free Pascalを使用してコンパイルできます。ターゲットプラットフォームや最適化機能を指定するために、さまざまなコマンドラインオプションを使用して実行できます。コンパイルされたプログラムは、tnylpoやFuseなどのエミュレーターを通じて実行することができます。

インタラクティブモードでは、Turbo Pascalを思わせるミニマリスティックなIDEが提供されており、使いやすさが考慮されています。

ライセンスについては、PASTA/80はGNU一般公衆ライセンスの下で提供されており、ユーザーは自由に修正や配布が可能ですが、ランタイムライブラリに関しては一部の例外があります。

PASTA/80は、クラシックなZ80システムでのPascalプログラミングに役立つツールであり、基本的な機能を提供しつつ、比較的簡単に使用・セットアップできるものです。

この記事では、ソフトウェア開発におけるAIの効果についての懸念が述べられています。特に、AI支援のコーディングとAIによるコーディングの違いに焦点を当てています。AI支援のコーディングでは人間が重要な役割を果たしますが、AIによるコーディングでは人間がAIに完全に依存し、コードを詳しく確認せずに生成することが多く、「バイブコーディング」と呼ばれています。

AIの限界について、AIエージェントは印象的な解決策を生み出すことができますが、しばしば間違いを犯し、開発者にとってはフラストレーションの原因となります。AIはトレーニングデータからのパターンに基づいてコードを生成するため、創造性が制限され、「幻覚」や不正確さを引き起こすことがあります。

著者は、AIを使ってコードを生成することがソフトウェア開発の正しい問題に対処しているのか疑問を呈しています。AIが作成する多くの解決策は、既存のコードの単なる繰り返しであり、革新的な進展ではないと指摘しています。

AIを使ってコーディングを行う多くの人々は、ソフトウェア開発に必要な専門知識を欠いていることが強調されています。その結果、基準を満たさない設計のアプリケーションが生まれることがあります。これは、ユーザーが根本的な複雑さを理解していないためです。

多くのソフトウェア開発者の教育と、高品質で生産準備が整ったソフトウェアを書くために必要なスキルとの間には大きなギャップがあります。このトレーニング不足が、コードの品質に関する広範な問題を引き起こしています。

機能を迅速に提供するプレッシャーは、価値を追加しない不必要な機能の開発につながることが多いです。この機能追加のサイクルは、複雑さやソフトウェアの品質の低下を助長します。

AIをコーディングに導入する急ぎが、要件やアーキテクチャ設計といったソフトウェア開発の根本的な問題に対処することを妨げる可能性があると主張しています。

AIはコーディングに強力なツールを提供しますが、著者はこれらのツールに完全に依存することが、ソフトウェア開発の根本的な問題を解決するどころか、既存の問題を悪化させる可能性があると警告しています。AIのより思慮深い統合が求められており、先に基礎的な実践を改善することに焦点を当てるべきだとしています。

KDE Connectは、デバイス間でのスムーズな通信を可能にするプロジェクトです。この機能により、デスクトップでの電話通知の受信や返信、電話からのデスクトップ音楽の制御、デスクトップ用のリモコンとしての電話の利用、接続されたデバイスからのPCコマンドの実行、デスクトップからの電話のバッテリー残量確認や位置情報の取得、デバイス間でのファイルやリンクの共有ができます。

KDE Connectを使用するには、デスクトップコンポーネントとモバイルアプリをインストールする必要があります。Linux、Windows、Android、iOS、macOSなど、さまざまなオペレーティングシステムに対応していますが、iOS版には特定の開発要件があります。

インストールや使用方法については、KDE Connectのユーザーベースページに詳細な指示があります。KDE Connectはオープンソースであり、開発者が貢献しやすい環境が整っています。開発にはプログラミングの知識が必要で、サポートはMatrixやIRCなどのコミュニティチャンネルを通じて提供されています。

開発を始めたい場合は、KDE Connectのリポジトリをクローンし、環境を設定してコードの貢献に関するガイドラインに従うことができます。また、KDE ConnectはデスクトップからSMS通信を行うためのメッセージングアプリも提供しています。

新しいバージョンのリリースプロセスには、プラットフォームごとの特定の手順が含まれており、テストやMicrosoft StoreやGoogle Playなどのストアへのアップロードが行われます。

さらに詳しい情報は、KDE Connectのドキュメントやコミュニティリソースを参照してください。

このページでは、システムエンジニアやプログラマーが直面する一般的なタスクに対して、Schemeを実用的なツールとして使用するためのライブラリや拡張機能を集めています。これらのタスクには、ファイルの解析、レポートの生成、プロセスの監視、シンプルなグラフィカルユーザーインターフェースの作成が含まれます。著者は現在、これらのタスクにPerlを使用していますが、Schemeを使いたいと考えており、このページの作成に至りました。

ほとんどのプロジェクトは個人的な取り組みであり、開発初期の段階でも職場でのテストや使用のために共有されています。ツールに対する保証はありませんが、著者は他の人々が役立ててくれることを願っています。

主な特徴には、Schemeに関連するスタンドアロンプログラムが含まれます。例えば、Gauche（Schemeの実装）、WiLiKi（ウィキエンジン）、escm（テキスト処理ツール）などです。また、Gauche Scheme実装用に書かれたさまざまなライブラリや、OpenGLやGTK2のバインディングも含まれています。

さらに、Schemeに関連する記事や論文のコレクションもあり、ライブラリの手続きの相互参照や、実際の生産環境でのSchemeの実用例が紹介されています。その他のリソースとして、ライブラリや実装、教育資料へのリンクも提供されています。

全体として、このページは実用的なアプリケーションのためにSchemeを使用したい人々に向けたリソースであり、その目標をサポートするためのツール、ライブラリ、文書を提供しています。

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外部のウェブサイトに直接アクセスすることはできませんが、もしその論文の主な内容や重要なポイントを教えていただければ、要約するお手伝いをさせていただきます。

カレンダーパズル「ロムバス」は、販売用にデザインされたユニークなパズルです。このパズルは、三つの開いたひし形を組み合わせて日付を表現するための十個のピースで構成されています。

デザイナーはピーター・パズルで、難易度は高めの★★★★☆です。2,500以上の異なるチャレンジが用意されており、サイズは21cm × 15cm × 0.6cmです。オランダで手作りされており、バーチ合板を使用しています。FSCラベルが付いており、責任ある森林管理を促進しています。言語は英語とオランダ語で提供されています。パズルは大きな窓のある段ボールのギフトボックスに入っています。価格は25ドルに加えて送料がかかります。

パズルのピースは特定の表裏がないため、裏返して使うことができます。すべてのチャレンジには解決策がありますが、難易度はさまざまです。異なるチャレンジの総数は、年間の日数と週に基づいています。

オンラインでパズルを解くこともでき、ピースを動かしたり回転させたりすることができます。各チャレンジには異なる難易度があり、多くの解決策が用意されています。その他の質問については、連絡フォームが用意されています。

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著者は、過去8ヶ月間にわたり、Usul AIと別の法律関連AI企業のために、Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムを構築した経験を共有しています。最初はLangchainとLlamaindexを使用して迅速に動作するプロトタイプを作成しましたが、スケールアップする際にパフォーマンスの問題に直面しました。

システムを改善するために行った主な取り組みは次の通りです。まず、ユーザーの入力から複数のクエリを生成するために言語モデルを使用し、より多くの情報をカバーしました。次に、シンプルな再ランキングコードを追加することで、より良いチャンク選択が可能になり、結果が大幅に改善されました。また、チャンクが論理的に完全で整然としていることを確認するために多くの時間をかけました。さらに、テキストチャンクに関連するメタデータを含めることで、応答の質が向上しました。最後に、RAGが回答できない質問をAPIにルーティングするシステムを開発しました。

彼らの技術スタックには、ベクトルデータベース、文書抽出、チャンク化、埋め込み、言語モデルなどのさまざまなツールが含まれており、最終的にはagentset-ai/agentsetというオープンソースプロジェクトに至りました。著者は、質問がある場合は気軽に連絡してほしいと呼びかけています。

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BERTは、離散言語拡散と呼ばれる手法を用いてテキスト生成に利用できます。この手法は、元々のマスク言語モデル（MLM）に似ています。Google DeepMindのGemini Diffusionモデルは、従来のGPTのように一度に一単語を生成するのではなく、ランダムなノイズを洗練させてブロック単位でテキストを生成します。

元のトランスフォーマーモデルは、エンコーダー専用モデル（BERTのようにMLMを使用して欠けた単語を補う）とデコーダー専用モデル（GPTのように前の単語に基づいて次の単語を予測する）の2種類に分かれます。

離散言語拡散では、単語をマスクしてテキストにノイズを加え、そのマスクされたテキストから元の単語を予測するようにモデルを訓練します。このプロセスにより、BERTのようなモデルはマスキングの量を徐々に減らすことで完全なテキストシーケンスを生成できるようになります。

このアプローチを示すために、BERTの強化版であるRoBERTaモデルを使用した実験が行われました。このモデルは、マスクされていないトークンを段階的に予測することを学ぶことで、テキスト生成のためにファインチューニングされました。

結果として、ファインチューニングされたモデルは一貫性のあるテキストを生成できることが示され、マスク言語モデルが訓練目的を変更することで生成タスクに適応できることが証明されました。全体として、BERTスタイルのモデルは適切な調整を行うことで、テキスト拡散モデルとして効果的に機能することができます。

Claude Codeは、ユーザーがブラウザから直接コーディングタスクを割り当てることができる新しいウェブツールです。現在ベータ版で、Anthropicのクラウドインフラ上で動作しており、バグ修正や機能開発などのタスクを支援することを目的としています。

主な機能には、複数のコーディングタスクを同時に実行できる「並行タスク管理」があります。ターミナルを開く必要はなく、GitHubのリポジトリをリンクし、ニーズを説明することで、Claudeがコーディングを行います。また、各タスクは独立した安全な環境で実行されるため、進捗をリアルタイムで追跡し、必要に応じて調整することができます。

さらに、プロジェクトに関する質問に答えたり、バグ修正を行ったり、テスト駆動開発を用いてバックエンドの変更を行うなど、柔軟なワークフローが可能です。Claude CodeはiOSでも利用できるため、開発者はスマートフォンからコーディングタスクに取り組むことができます。

セキュリティ面でも、各タスクは安全で隔離された環境で実行されるため、コードや認証情報が保護されます。また、Claudeがアクセスできるドメインのネットワーク設定をカスタマイズすることも可能です。

現在、Claude CodeはProおよびMaxユーザー向けにウェブ上で利用可能です。始めるには、claude.com/codeにアクセスしてリポジトリを接続してください。

著者は、WS2812（ネオピクセル）アドレス指定可能なLEDを使用した8x8の小さなLEDパネルを作った経験を共有しています。LEDパネルに対する強い魅力を認めており、まるで中毒のようだと表現していますが、現在は新たに購入するのを我慢しています。

このプロジェクトでは、LEDを制御するための素晴らしいソフトウェアであるWLEDを試すことができました。重要な課題は、光の拡散を適切に行うことだったため、3Dプリンターを使って二重の白い拡散板を設計しました。また、拡散板用の箱も作成しましたが、最初はマイクロコントローラーのスペースを忘れてしまいました。

最終的に、箱の裏にESP8266マイクロコントローラーを取り付けることにしましたが、ケーブルの配置や露出については少し独特な選択をしました。完成した製品は、カラフルなパターンを表示する魅力的な小さなLEDパネルです。

著者は、他の人にも自分のLEDパネルを作ることを試してみるよう勧めており、その過程を楽しんでいると述べています。最終的には、その小さなパネルを友人に贈り、さらに大きな32x32のバージョンも作成し、自分の壁に飾りました。

AWSは最近、大規模な障害を経験しました。この障害は主にDNS（ドメインネームシステム）の問題によって引き起こされ、米国東部地域の多くのサービスに影響を及ぼしました。この出来事は、AWSの経験豊富なエンジニアの減少に対する懸念を浮き彫りにしました。多くの人が、これがこうした問題を効果的に処理するために重要な組織の知識の低下につながっていると考えています。

障害は2025年10月20日の早朝に始まり、AWSはエラー率の増加を報告しました。最終的に問題はDynamoDB APIのDNS解決に起因することが判明しました。このAPIは多くのAWSサービスの基盤となるものであり、これによりインターネット全体で広範な障害が発生し、銀行、ゲーム、ソーシャルメディアに影響を与えました。

問題の規模にもかかわらず、AWSが根本原因を特定するのに1時間以上かかりました。このことは、彼らの対応時間や透明性に疑問を投げかけました。記事では、上級エンジニアの退職がAWSを脆弱にしていると指摘しています。新しいチームは、複雑な問題を迅速に解決するための経験が不足している可能性があります。

2022年から2025年の間に、アマゾンでは27,000人以上の従業員が解雇され、高い離職率と専門知識の喪失が進行しました。この状況は、AWSが将来の障害を効果的に管理できるかどうかに対する懸念を引き起こします。残されたスタッフは前任者と同じ深い知識を持っていないかもしれません。著者は、これらの人員問題が解決されない限り、同様の障害が今後も頻繁に発生する可能性が高いと予測しています。

著者のネマニャ・トリフノビッチは、UTF-8のシーケンス長を計算する方法の性能について論じています。彼は、先頭のゼロビットをカウントするためにハードウェアを使用する方法があまり効果的でなく、データ処理速度が438〜462 MB/sにとどまったのに対し、より単純な「ナイーブ」な方法では2000 MB/s以上の処理が可能であることを発見しました。コンパイラは、最初の方法を分岐ではなくルックアップテーブルを使用して最適化しましたが、これが意外にも性能を低下させました。

トリフノビッチは、コンパイラの設定でジャンプテーブルを無効にすることで、最初の方法の性能をナイーブなアプローチに匹敵するまで改善することができました。また、別のコンパイラであるGNU g++はルックアップテーブルを使用していなかったため、最適化の効果は見られませんでした。この観察は新しいものではなく、以前の記事でも議論されています。全体として、これらの発見は、時にはコンパイラの最適化が性能に悪影響を及ぼすことがあることを示しています。

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1986年に行われたMITの「コンピュータプログラムの構造と解釈」に関する講義は、ジェラルド・サスマンとハロルド・アベルソンが教えたもので、オンラインで視聴可能ですが、映像の質が悪く、カメラの問題もあって内容を追うのが難しいです。このプロジェクトは、講義のコードへのアクセスを改善し、明確なデジタル版を提供することを目的としています。

主なポイントとしては、コードの転写は一貫した表記法とコメントを維持し、各スライドやボードの内容にタイムスタンプを付けています。また、一部の元のコードは、非コードの内容が含まれているため、Schemeインタープリタでコンパイルできない場合があります。コードの修正点は明確に記載されています。読みやすいスライドや非コードのスライドは、転写が難しい場合は省略されています。

ユーザーは、転写の誤りを報告することが奨励されています。今後の作業には、ファイル間での構文やスタイルの標準化が含まれます。

公式のSICP本、講義資料、コースノートへのリンクも提供されています。

著者は、JJ VCSの改善された機能により、gitの使用が魅力的でなくなったと考えています。JJを使った結果、著者はgitで直面していた多くの問題が解決されたと感じています。特に、op log機能を使うことで、コードの異なるバージョンをより簡単に管理でき、簡単に元に戻したりやり直したりできる点が便利です。著者はJJがgitよりも優れた効率的な代替手段であると感じており、今後の進化を期待しています。

ただし、JJには完全なグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）が欠けていると指摘しています。VS CodeやIntellijなどのツールとの統合は存在しますが、JJ専用の完全なGUIが必要だと考えています。現在、著者は「Judo for JJ」を開発中で、これはオープンベータ版です。この初期バージョンには基本的な機能が含まれていますが、ユーザーのフィードバックに基づいてさらに機能を追加する予定です。著者はJJを取り巻くサポートコミュニティに感謝しており、GUIをさらに向上させるための意見を求めています。

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著者は、フィードバックをもとにウェブサーバーを改良し、速度と使いやすさを向上させています。主な改善点には、静的ファイルの配信性能とリバースプロキシの向上、新しいシンプルな設定形式、そしてデフォルトで自動的に有効になるTLSが含まれています。最近、この改良されたサーバーの初の候補版をリリースし、ベータ版であっても使用されることに期待を寄せています。著者は、これらの変更についてのフィードバックを歓迎しています。

DeepSeek-OCRは、2025年10月20日にリリースされた新しいモデルで、視覚的なテキスト圧縮を目的とし、大規模言語モデル（LLM）の観点から視覚エンコーダーを研究するために設計されています。

インストール手順は以下の通りです。まず、CUDA 11.8とPyTorch 2.6.0の環境を整えます。次に、リポジトリをクローンします。コマンドは「git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR.git」です。その後、conda環境を作成し、アクティブにします。「conda create -n deepseek-ocr python=3.12.9 -y」と「conda activate deepseek-ocr」を実行します。最後に、必要なパッケージ、特に「vllm」と「flash-attn」をインストールします。

推論オプションには、VLLM推論とTransformers推論があります。VLLM推論では、設定ファイルを調整し、画像やPDFの処理用スクリプトを実行します。Transformers推論では、「transformers」ライブラリを使用してモデルを読み込み、画像ファイルで推論を行います。

このモデルは、さまざまな解像度をサポートしています。解像度は、Tiny（512x512）、Small（640x640）、Base（1024x1024）、Large（1280x1280）、Dynamic（混合解像度）があります。

プロンプトの例としては、文書をMarkdownに変換する、画像をOCR処理する、画像を詳細に説明するなどがあります。

このモデルの開発を支援してくれた貢献者やベンチマークプロジェクトに感謝します。詳細については、公式ドキュメントや提供されたリンクを参照してください。

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x86-64 Playgroundは、x86-64アセンブリ言語を学び、実験するためのオンラインツールです。主な機能は以下の通りです。

オンラインコードエディタを使って、GNU As、Fasm、Nasmなどの人気のアセンブラを利用しながらアセンブリコードを書いたり、コンパイルしたり、共有したりできます。また、ステップバイステップのデバッグ機能があり、プログラムを一歩ずつ実行し、メモリやレジスタを確認することができます。これはGDBに似た機能です。

自分のx86-64 Linux静的実行ファイルをドラッグ＆ドロップすることで、インストールなしで実行やデバッグが可能です。このツールは、アセンブリコードを実行したり、LinuxのELFファイルを理解したりしたい人々を対象としています。特にバイナリの脆弱性を利用する文脈での利用が想定されています。

モバイルにも対応しており、ウェブサイトに埋め込むことで技術的なチュートリアルを充実させることができます。また、オープンソースで、ブラウザ内で完全に動作するBlinkエミュレーターを使用しており、一度読み込めばインターネット接続は不要です。

全体として、x86-64 Playgroundは、アセンブリ言語やデバッグについて学びたい人にとって、使いやすい環境を提供する実用的なリソースです。

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Servoは、Rustで開発されたウェブブラウザエンジンで、macOS、Linux、Windows、OpenHarmony、Androidに対応しています。興味のある方は誰でも貢献できます。主なリソースには、Servo Bookとservo.orgの更新情報やガイドがあります。

開発の調整は、GitHubのIssuesやServo Zulipで行われており、Servoプロジェクトのリポジトリではビデオ通話も告知されています。

Servoを構築するための手順は、使用するオペレーティングシステムによって異なります。

macOSの場合、まずXcodeとHomebrewをインストールします。次に、uvとrustupをインストールし、シェルを再起動します。その後、./mach bootstrapを実行して依存関係をインストールし、./mach buildでServoをビルドします。

Linuxでは、まずcurlをインストールします（ディストリビューションによってコマンドは異なります）。次に、uvとrustupをインストールし、シェルを再起動します。その後、./mach bootstrapを実行して依存関係をインストールし、./mach buildでServoをビルドします。

Windowsの場合は、uv、Chocolatey、rustupをダウンロードします。Visual Studio Communityインストーラーを使用し、必要なコンポーネントが選択されていることを確認します。シェルを再起動し、.\mach bootstrapを実行して依存関係をインストールし、.\mach buildでServoをビルドします。

Androidでは、SDKとNDKのための環境変数を設定し、Androidコマンドラインツールをインストールします。sdkmanagerを使用して必要なコンポーネントをインストールし、プラットフォーム固有の指示に従います。

OpenHarmonyの場合は、他のプラットフォームと同様に環境を準備し、HarmonyOSまたはOpenHarmony用の特定の環境変数を設定します。OpenHarmony用のビルドに関する詳細な指示を確認します。

さらに詳しい情報は、Servo Bookやプロジェクトのドキュメントを参照してください。

日本のコンビニエンスストアでは、ロボットを使って棚の補充を行っており、フィリピンの労働者がマニラからこれらのロボットを遠隔操作しています。この動きは、フィリピンで進行中の自動化ブームの一環であり、自動化による雇用喪失への懸念がある中でも、テクノロジー関連の仕事が増加しています。

ロボットは「テレイグジスタンス」という会社によって開発され、東京の300以上の店舗に導入されています。フィリピンのオペレーターは「パイロット」と呼ばれ、約50台のロボットを監視し、問題が発生した際には対応します。これらの労働者は、コールセンターのエージェントと同様に、月に250ドルから315ドルを稼いでおり、迅速に問題を解決するプレッシャーにさらされています。

この遠隔勤務は機会を提供しますが、企業が完全自動化を目指す中で、これらの職が将来的にさらなる雇用喪失につながるのではないかという懸念もあります。多くのフィリピンのテクノロジー労働者は外国企業と契約しており、先進国の同業者に比べて賃金が低く、雇用の安定性を心配しています。

それでも、フィリピンはAIやテクノロジー関連の仕事の中心地となりつつあり、多くの若いプロフェッショナルがより良い給与を求めて国際企業で働くことを望んでいます。しかし、地元企業がより多くの機会を提供し、国内での人材の流出を防ぐことが求められています。

著者は、プレイライトMCPツールのトークン使用量を削減するための解決策を開発しました。このツールは、Claudeの20万トークンの制限を超えて消費していました。新しいツールはClaude Skillsシステムを利用して作成され、コードも自ら記述しました。これにより、アクションを実行するたびに大量のデータを送信するのではなく、Claudeがプレイライトのコードを生成し、直接実行してスクリーンショットやコンソール出力を提供します。

この新しいアプローチは、以前の常駐MCPサーバーと比べて314行の指示で構成されており、必要なときだけ完全なAPIドキュメントを読み込む仕組みです。ブラウザの自動化機能は同じですが、オーバーヘッドが大幅に削減されています。このツールはClaude Codeプラグインとして使用することも、手動でインストールすることも可能です。

詳細については、トークン制限の問題やClaude Skillsのドキュメントへのリンクが提供されています。

新しい血液検査であるガレリーテストは、50種類以上の癌を検出でき、診断を迅速化する可能性があります。北米で行われた25,000人の成人を対象とした研究では、このテストが多くの癌を早期に発見したことが確認されました。早期発見は効果的な治療にとって非常に重要です。このテストは、血液中の癌のDNAの断片を見つけることで機能します。陰性のケースでは99%以上の精度で癌を除外でき、陽性のケースでは90%の確率で癌の発生源を特定しました。

現在、ガレリーテストで検出される癌の多くは、卵巣癌や膵臓癌を含め、スクリーニングプログラムが存在しません。結果は期待できるものですが、科学者たちはこのテストが実際に癌による死亡を減少させるかどうかを確認するために、さらなる研究が必要だと強調しています。イギリスではより大規模な試験が計画されており、成功すればNHSはさらに100万人への検査を拡大する可能性があります。全体として、このテストは早期の癌検出を大幅に改善する可能性がありますが、過剰診断を避けるために慎重な評価が必要です。

要約がありません。

著者はブログを読むのが好きで、ゼロからRSSリーダーを作るのではなく、自分でホスティングすることに決めました。彼らはMinifluxというシンプルなフィードリーダーを自分のドメインで運用しています。また、過去のプロジェクトやStravaの活動からデータを可視化するために、Grafanaのインスタンスも運営しています。

著者はYourSpotifyというSpotifyの統計アプリを使っており、自分のリスニング習慣を追跡していますが、DNSの設定がないため、ローカルでしかアクセスできません。さらに、Linkdingというブックマーク管理ツールを使って、後で読む予定の記事やPDFを保存しています。

ホスティングはDigitalOceanのドロップレット上で行い、Dockerコンテナを使用し、Ansibleで設定を管理しています。より整理されたインフラを目指していますが、現在の設定はさまざまな手法が混在しています。将来的には、家電の取扱説明書を解釈するAIアプリケーションなどのプロジェクトのアイデアも持っています。

ParaNetic電動モーターは、電動推進技術における革新的な進展であり、ParaNeticマグネットと呼ばれる独自のタイプの磁石を使用しています。従来の磁石が一つの北極と一つの南極を持つのに対し、ParaNeticマグネットは二つの北極と一つの南極、またはその逆の配置を作り出すことができます。これにより、従来の磁石ではできない方法で磁場と相互作用し、物体がその磁場を妨げられることなく通過できるようになります。

ParaNeticモーターの主な特徴には、まず両面の磁場を同時に利用することが挙げられます。これにより、効率、トルク、性能が大幅に向上し、発生する熱も少なくなります。また、五つの電磁石が一つの永久磁石と連携して働くことで、従来のモーターに比べてパワーと効率が向上します。

さらに、ローターの永久磁石には中空のコアがあり、これが磁力をエッジに集中させ、モーターの性能を最適化します。ParaNeticモーターは直線的または円形の配置が可能で、電動航空機や潜水艦、電気自動車など、さまざまな用途に適しています。

その設計により、より小型で効率的なモーターが実現され、航空や自動車など多様な分野での利用が期待されています。全体として、ParaNeticモーターは電動モーター技術におけるゲームチェンジャーと見なされており、より効率的で持続可能な推進システムの未来を約束しています。

この記事では、口承伝統とリテラシーに関する誤解について論じています。特に、口承社会が世代を超えて重要な知識をどのように保存しているかに焦点を当てています。ジャーナリストのウィリアム・グラッドストーン・スティールがクラマス族と交流し、7700年前の火山噴火に関する物語を維持している様子が紹介されています。これらの物語は単なる神話として軽視されがちですが、実際には貴重な歴史的情報を含んでいます。

著者のパトリック・ナンは、口承社会が文書社会より劣っているという考えに反論しています。彼は、口承伝統が書かれた記録と同じくらいの情報を蓄積し、伝えることができると示唆しています。また、書き言葉への依存が記憶力の低下を招き、人々が技術的な助けなしに情報を保持する能力が低下していることにも言及しています。

ナンは太平洋の島々での経験を通じて、口承知識の深さをさらに示しています。彼は、書かれた文書なしで詳細な歴史を語る人々を観察しました。口承文化における聴くことの重要性や、物語を語ることが生存にとっていかに重要であるかを強調しています。

また、スマートフォンなどの現代技術が私たちの記憶や物語を語る能力に与える影響についても触れています。最終的に、口承と文書の両方の伝統にはそれぞれの強みと弱みがあり、口承の歴史に埋め込まれた知識を軽視するのではなく、評価すべきだと主張しています。

FrostyxはHumatonのブログ記事に感謝し、多くの点に同意しています。しかし、彼は「Proven Packager」の役割の再定義とDist-Gitの見直しという二つの具体的なテーマについては慎重になるべきだと強調しています。これらの議論は重要ですが、Forgejoの移行と一緒に行うべきではないと考えています。Frostyxは、移行によって以前と同じ機能が維持されるべきであり、ただしユーザーインターフェースが改善されることが望ましいと述べています。また、大きな変更については別途議論する必要があるとも言っています。さらに、彼はPagureスタイルのAPI呼び出しをForgejoのAPIに変換するプロジェクトに興味を示し、もし誰かがすでに取り組んでいるのであれば、自分もボランティアとして参加したいと申し出ています。

要約がありません。

マイクロソフトがWindows 10のサポートを終了した後、日本では多くのユーザーがWindows 11にアップグレードしています。この影響で、特にブルーレイドライブの需要が急増しています。ユーザーは自分の物理メディアコレクションへのアクセスを維持したいと考えており、これらのドライブが特に内部型では入手困難になっています。東京の小売店では、外付けドライブは手に入るものの、多くの顧客が速度や性能の面で優れた内部ドライブを好む傾向があると報告されています。しかし、現代のPCはクリーンなデザインを重視し、ソリッドステートドライブ（SSD）の人気が高まっているため、これらのドライブを取り付けるためのスロットが不足していることが多いです。過去のWindowsアップグレードに比べて導入が遅れているものの、光学ドライブへの関心は、多くのユーザーが物理メディアのサポートを依然として重視していることを示しています。

このTシャツは、アプリケーションの問題を解決する際に、ユーモラスに「このシャツを着てDNSを考えれば解決できる」と提案しています。価格は20ドルから始まります。素材は、60%のコームドリングスパンコットンと40%のポリエステルの混合です。

特徴としては、1x1リブニットの首回り、肩から肩へのテーピング、簡単に取り外せるラベル、そしてより良いフィット感のためのサイドシームがあります。サイズはS、M、L、XL、2XL、3XLが用意されています。

購入するには、カートにこのシャツを追加することができます。

ウィキペディアは、AIの影響がトラフィックに与える影響を懸念しています。2025年5月、彼らはトラフィックの急増を確認しましたが、それは主にAI企業がコンテンツを収集するために作成したボットによるものでした。この結果、前年と比べて実際の人間の訪問者が8％減少したという新たな推計が示されました。

ウィキペディアのコミュニティは、知識の共有を支持しつつも、自分たちのコンテンツを利用するAIツールがサイトへのトラフィックを増やすべきだと強調しています。人間の訪問者が減少することは、貢献や寄付に依存するウィキペディアのモデルにとって脅威となる可能性があります。AI企業はしばしばウィキペディアを情報源として利用しますが、ユーザーをウィキペディアに戻すことは少なく、これがウィキペディアの存続を難しくしています。

この記事では、AIが生成した要約がウィキペディアへの直接的な訪問を置き換える可能性があり、最終的にはプラットフォームの目的や持続可能性を損なうことになると強調されています。

要約がありません。

松山拓也は、自身のアプリのサポートを管理している際に経験した恐ろしいフィッシングメールについて語っています。彼は、あるユーザーから「クッキーの同意に問題があり、ウェブサイトにアクセスできない」とのメッセージを受け取りましたが、実際には彼のサイトにはそのような機能はありませんでした。やり取りを重ねる中で、ユーザーはスクリーンショットのリンクを送ってきましたが、それはフィッシングの試みでした。

松山はそのリンクをクリックし、Captchaの画面に移動しました。その後、ターミナルで危険なコマンドを実行するように促されました。このコマンドを実行すると、インターネットから有害なスクリプトがダウンロードされ、実行されることになっていました。彼はそれがフィッシングの試みであることに気づくのが遅すぎました。

松山は、フィッシングやスパム攻撃がますます巧妙になっており、正当なユーザーからの問い合わせに見えることが多いと警告しています。これらの脅威に対して常に警戒するようにと、読者にアドバイスをしています。見分けるのが難しい場合もあるため、注意が必要です。

極右の自由党は、ゲルト・ウィルダースが率いており、10月29日のオランダの選挙に向けて世論調査でリードしています。オランダのデータ保護当局は、投票アドバイスを提供するAIチャットボットが信頼性がなく、偏っていると警告しました。これらのチャットボットは、自由党と左派のグリーンリンクス・PvdAを好む傾向があり、ユーザーの入力が他の政党、例えば中道右派のCDAの立場に合致していても、同じ2つの政党を頻繁に提案します。このような状況は、選挙の公平性を脅かす可能性があると当局は警告しています。投票者が自分の意見を反映しない政党に誘導される恐れがあるからです。すべての主要政党は、自由党との連携を結ばないと表明しています。

リクエストを確認するために、CAPTCHAを完了するように選ばれました。下に入力して、ボタンをクリックして送信してください。

2025年10月19日、DeepSeekはPyTorchとCUDAを使用した光学文字認識（OCR）のための6.6GBモデル、DeepSeek-OCRをリリースしました。著者は、AIコーディングアシスタントのClaude Codeを使って、NVIDIA Spark上でこのモデルを動かすことに成功しました。このプロセスには約40分かかり、著者は主に観察している間にClaude Codeが技術的な詳細を処理しました。

セットアップは、SSHを通じてSparkに接続し、Dockerコンテナを作成し、Claude Codeをインストールすることから始まりました。著者は、OCRモデルをセットアップして実行するための指示をClaudeに提供し、必要なファイルを集める手順やプロセス全体のメモを取るように指導しました。

最初に、ClaudeはPyTorchのバージョンとGPUの能力との互換性の問題に直面しました。Claudeに互換性のあるPyTorchのバージョンを探すよう促したところ、PyTorch 2.9.0が成功裏にインストールされ、GPUと連携しました。その後、Claudeは画像に対してOCRを実行し、バウンディングボックス付きの結果を返しましたが、最初はテキストを正しく保存できませんでした。

OCRに使用するプロンプトを調整した後、Claudeは使える出力を生成し、プロセスを文書化した詳細なメモやスクリプトを作成しました。最終的なディレクトリには、さまざまな出力ファイルと文書が含まれ、DeepSeek-OCRモデルの使用において大きな進展を示しました。

著者は、明確な目標を設定し、適切な環境を整え、Claudeの能力を効果的に活用することの重要性を強調しました。このプロジェクトは成功したと考え、将来的に再現する計画を立てています。

さらに、著者は、DockerコンテナのファイルシステムをVS Codeを使って実行中に監視する方法を発見し、作業の効率を向上させました。

要約がありません。

ハロルド・ローゼンバーグは、アメリカの著名な美術批評家であり思想家で、特に彼の友人ハンナ・アーレントとの関係において影響力を持っていました。彼らは第二次世界大戦後の政治や文化に対する失望を批判し、大衆社会が個人を従わせる傾向があると主張しました。

ローゼンバーグは、アーティストは陳腐な表現に抵抗し、伝統的な芸術形式や社会の期待に従うのではなく、真の行動を反映した作品を創造すべきだと強調しました。彼は、抽象芸術の台頭が従来の芸術や政治からの脱却を示していると考え、バーネット・ニューマンやジャクソン・ポロックのようなアーティストが個人的な反抗を作品を通じて表現しようとしたことを挙げました。

彼の重要な貢献にもかかわらず、ローゼンバーグの考えはより人気のある批評家によって影が薄くなり、しばしば誤解されています。彼は、成長するアートマーケットの危険性や、アーティストが商業的な利益に取り込まれる可能性について警告しました。

ローゼンバーグの批評は美術界を超えて重要であり、知識人が大衆文化や政治にどのように関与すべきかを論じました。特に、社会が伝統的な権威に対してますます懐疑的になる中で、彼は誠実で個人的な表現が本物の政治的行動やアイデンティティを育む可能性があると信じていました。

要するに、ローゼンバーグは、芸術と知的な関与が真の行動を促し、従属の圧力に抵抗すべきだという考えを提唱しました。このメッセージは、今日の政治的に緊張した状況においても共鳴しています。

このテキストでは、CRTスクリーンがピクセルアートに与える影響について議論しています。特に、スーパーマリオRPGのキャラクター「ピーチ」を使った物議を醸すミームに焦点を当てています。著者は以下の点を主張しています。

現代のピクセルアートは、クラシックな技術が欠けているため、ブロック状に見えがちです。CRTスクリーンはその特有のぼやけた特性により、ピクセルアートをブレンドし、滑らかにすることができ、特にディザリングやアンチエイリアスなどの技術を使うことで視覚体験が向上します。

映像信号の質は非常に重要です。信号が悪い（コンポジットなど）と、ぼやけや色のにじみが生じますが、良い信号（RGBなど）を使うと、シャープさと色の忠実度が保たれます。このミームは、ぼやけた写真を使ってこの点を誤解させています。

このミームはCRTの効果を単純化し、比較に使われた信号の質についての重要な詳細を提供していません。過去のアーティストたちは、当時のディスプレイ技術に合わせて作品を調整し、ディザリングやアンチエイリアスなどの技術を使ってより良い視覚効果を得ていました。

CRTはピクセルアートの視覚体験に影響を与えますが、ピクセルを完全に消すわけではありません。ピクセルアートの全体的な品質は、使用される技術と信号の質に大きく依存しており、単にディスプレイ技術だけではありません。CRTの体験は複雑であり、クローズアップの写真だけでは完全には伝えきれません。

著者は、ピクセルアートの品質を理解するためには、技術と芸術的技法の両方を理解することが重要であると強調しています。

要約がありません。

プログラミングモデルの進化について、特に非同期（async）ランタイムと「スレッド・パー・コア」モデルからの移行に焦点を当てた内容です。

非同期プログラミングでは、タスクが一時的に処理を中断し、新たな作業を生成して後で処理されるようにキューに入れることができます。これにより、厳密なスレッド・パー・コアシステムと比べて、タスク管理が向上します。

ワークスティーリングモデルは、スレッド・パー・コアとは異なり、いくつかのスレッドがアイドル状態になることを避けるため、スレッドが他のスレッドからタスクを引き受けることができます。これにより、作業負荷のバランスが改善されますが、データの局所性の利点が一部失われることがあります。

かつてはデータ処理のためにスレッド・パー・コアが好まれていましたが、データの移動を最小限に抑えるための方法として、現在では作業負荷やデータの状況に応じて作業を再配置できるより動的な方法への支持が高まっています。

ハードウェアの進歩、特にディスクの速度向上により、CPUの速度が停滞している現在、スレッド・パー・コアモデルに厳密に従うことの重要性は低下しています。

共有状態の同時実行性の増加は、タスクの種類やデータのニーズに対する理解が深まったことに起因しており、これによりより効果的なスケジューリングとタスク管理が可能になっています。

システムがスケールし、多様な作業負荷を扱うようになるにつれて、厳密なスレッド・パー・コアアプローチに依存することは現実的ではなくなっています。さまざまなデータ分布に適応できる柔軟なシステムが求められています。

このように、厳格なスレッド・パー・コアアプローチは時代遅れになりつつあり、より柔軟で賢いタスク管理を可能にする新しいモデルが注目を集めています。

要約がありません。

Appleの最新のiOS 26.1 Beta 4アップデートでは、ユーザーがLiquid Glassの透明度を調整できる新機能が追加されました。ユーザーは、背景が見えるクリアな外観と、より不透明でコントラストが強い色合いの間で選択できます。この設定は、iPhone、iPad、Macのディスプレイ設定で調整可能です。

この変更は、ベータテスト中のユーザーフィードバックに基づいており、より多くのカスタマイズオプションを求める声が反映されています。透明度の向上は、アプリや通知を含むオペレーティングシステム全体のLiquid Glassに影響を与えます。

この機能に加えて、iOS 26.1にはアラームを止める新しい方法や、Apple Intelligenceの新しい言語オプション、再設計されたApple TVアプリアイコン、設定アプリの変更など、さまざまなアップデートが含まれています。新機能の完全なリストは、iOS 26.1の機能ガイドで確認できます。

要約がありません。

シェルピンスキーの四面体は、三次元の形状で、より大きな四面体から小さな四面体を繰り返し取り除くことで作られます。最初は固体の四面体から始まり、各ステップで中心にある小さな四面体を取り除くことで、中が空洞になった構造が残ります。このプロセスは無限に繰り返すことができ、フラクタルパターンを生み出します。シェルピンスキーの四面体は、幾何学や再帰の概念を示しており、単純なルールから複雑な形がどのように生まれるかを示しています。

ロサンゼルスのBMOスタジアムでは、コンセッションにAI技術を導入した結果、ファンの体験が悪化しています。2025年に試合を観戦した訪問者は、自動チェックアウトシステムが取引を大幅に遅らせることに気づきました。複数のチェックアウトレーンが用意されている代わりに、しばしば一つしかなく、特に暑い日には長い列ができていました。

新しいシステムでは、スタッフが商品を並べ替えたり、購入確認に余分な時間をかけたりする必要があり、各取引に少なくとも数分の追加時間がかかりました。また、AIが商品を認識しやすくするために、食べ物の選択肢も減らされ、ファンの選択肢が少なくなりました。

さらに、自動販売機も遅く、飲み物などへのアクセスがさらに遅れる原因となりました。全体的な体験は、食べ物や飲み物の待ち時間が長く、ポーションサイズが小さく、試合の雰囲気も楽しめなくなるものでした。著者は、AIキオスクの効率性は誤解を招くものであり、人間のレジ係の方がより良いサービスを提供していると結論づけています。

要約がありません。

著者は、1988年に作られた長年のオンラインコミュニケーションツールであるIRC（インターネットリレーチャット）についての体験を共有しています。最近、Halloyという現代的なクライアントを試してみたところ、インターフェースは魅力的ですが、少し混乱することもあると述べています。IRCは、さまざまなトピックに焦点を当てたチャットルーム（チャンネル）のネットワークとして機能し、広告や通知といった気を散らす要素なしにリアルタイムでの議論を可能にします。

IRCは分散型であり、特定の企業のサーバーに依存しないため、開発者や趣味を持つ人々の間で人気があります。IRCを利用するには、クライアントを通じてサーバーに接続し、チャンネルに参加して他のユーザーとチャットを行います。コミュニケーションはプレーンテキストで行われ、ユーザーは公開メッセージやプライベートメッセージを送信できます。

著者は、活発なチャンネルに参加し、会話に参加することを勧めています。また、安全性を重視し、SSL/TLS暗号化の使用、強力なニックネームの選択、個人情報の共有を避けることを推奨しています。

さらに、著者は活発なチャンネルを見つけるためのヒントやIRCクライアントの使い方を提供し、初心者向けの楽しい「アイドルRPG」ゲームについても言及しています。最後に、読者にIRCを探求するよう促し、必要に応じて助けを求めることを勧めています。

最近の研究によると、約60,000人の子どもたちが2015年に発表された新しいガイドラインのおかげでピーナッツアレルギーを避けることができたとされています。このガイドラインでは、4ヶ月からピーナッツ製品を赤ちゃんに与えることを推奨しています。研究によれば、0歳から3歳の子どもにおけるピーナッツアレルギーの発生率は、初期のガイドライン発表後に27%以上減少し、2017年に拡大された後には40%以上減少しました。

以前は、医師たちはピーナッツを3歳になるまで与えないように勧めていましたが、ギデオン・ラック博士の研究では、早期の摂取がアレルギーのリスクを80%以上減少させる可能性があることが示されました。ポジティブな結果にもかかわらず、すべての小児科医やアレルギー専門医が新しい方法を採用しているわけではなく、実施が遅れている状況です。

最新の研究では、4ヶ月から6ヶ月の間にピーナッツや他のアレルゲンを導入することが、ピーナッツアレルギーの発生率を減少させるのに役立つと強調されています。親たちは、赤ちゃんにこれらの食品を安全に導入する方法について小児科医に相談することが勧められています。

要約がありません。

要約がありません。

この記事では、OLAP（オンライン分析処理）システムにおける書き込み性能の向上について、特にバッファを利用する方法が紹介されています。データベースの一例としてClickHouseが挙げられ、データ書き込みプロセスの効率を高めるための技術や戦略が強調されています。効果的なバッファリングが、パフォーマンスの向上やデータアクセスの迅速化につながることに焦点が当てられています。

この記事では、細胞内の特定のタンパク質フィルターであるアクアポリンとカリウムチャネルが、水やイオンの移動を効率的に制御する方法について説明しています。

細胞は、その周囲の混沌とした環境に比べて非常に整理されています。細胞は、栄養素の取り込みと廃棄物の排出を膜を通じてバランスよく行う必要があります。

これらのフィルターは生命にとって重要で、特定の分子だけをエネルギーを使わずに通過させます。これらは、プロセスを円滑にするために正確に構造化されたタンパク質から作られています。

アクアポリンは、数十億の水分子が通過するのを許可し、プロトンをブロックします。特有のアミノ酸の配置を利用して、水を効果的にフィルタリングします。

カリウムチャネルは、カリウムイオンが細胞内に流入するのを許可し、神経機能にとって重要です。これらは非常に選択的で、構造設計によりカリウムを通し、ナトリウムをブロックします。

両方のタイプのチャネルは、生物学的な解決策がしばしばシンプルな幾何学的配置や原子間の相互作用に依存して、複雑な問題を解決することを示しています。これは、細胞機能における進化の優雅さを示しています。

全体として、この記事は、細胞の生命を維持するためのこれらの原子スケールのフィルターの驚くべき効率性と精度を強調しています。

要約がありません。

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オスカー・スペックは、1932年にドイツのハンブルクからオーストラリアへの驚くべき旅を始めました。彼はウルムからカヤックで一人で漕ぎ出し、7年以上かけて30,000マイルを航海しました。この旅は、長距離航海には適していない脆弱なカヌーで行われました。

スペックは、ドイツが平和でありながらも困難な時期に旅を始め、1939年9月にオーストラリアに到着しました。ちょうどその頃、ヨーロッパでは緊張が高まっていました。サイバイ島に到着すると、オーストラリアの警察に迎えられましたが、彼の偉業を認めながらも「敵外国人」として分類され、収容されてしまいました。

当初、スペックはオーストラリアの人々に折りたたみカヤック（ファルトボート）を紹介することを目指していました。これらのカヤックは軽量で持ち運びが簡単です。彼は旅の前にドイツで優れたカヤッカーとして知られており、旅を通じて海のカヤッキングの専門家としての名声を得ました。

彼のカヤックは多用途に設計されており、簡単に折りたたむことができ、旅に必要な必需品を運ぶことができました。危険を伴う中で、何度も転覆しながらも、スペックの運と技術が彼を厳しい海の状況から救いました。彼の物語は、戦時中の検閲によりあまり知られていませんが、彼が直面した驚くべき挑戦や旅の途中で築いた友情を浮き彫りにしています。

このガイドでは、Nintendo 64用のゲーム「Duke Nukem Zero Hour」をデコンパイルする方法を説明します。このプロセスを利用するには、ゲームを所有している必要があります。

必要な環境として、Ubuntu 20.04またはWSL2を使用します。次のコマンドで必要なパッケージをインストールしてください。

sudo apt update
sudo apt install make git build-essential binutils-mips-linux-gnu cpp-mips-linux-gnu python3 python3-pip

Pythonのバージョンは3.8以上であることを確認し、追加のPythonパッケージをインストールします。

pip3 install --upgrade pip
pip3 install -U splat64[mips]
pip3 install -r requirements.txt

ゲームをビルドする手順は以下の通りです。まず、サブモジュールを含むリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/Gillou68310/DukeNukemZeroHour.git --recursive

次に、ディレクトリを変更します。

cd DukeNukemZeroHour

US版のROMをルートフォルダに置き、名前をbaserom.us.z64に変更します。その後、次のコマンドを実行します。

make setup

ROMをビルドするには、次のコマンドを使用します。

make --jobs

成功すると、確認メッセージが表示されます。

フランス語版を使用する場合は、フランス語のROMをbaserom.fr.z64として配置し、makeコマンドにVERSION=frを追加します。

バイト単位で一致しないバージョンを作成するには、makeコマンドにNON_MATCHING=1を追加します。

Dockerを使用することもできます。依存関係を管理するためのDockerイメージをビルドするには、次のコマンドを実行します。

docker build --no-cache . -t dukenukemzerohour

Dockerコンテナを実行する際は、WindowsやMacのユーザーはMutagen Extensionをインストールしてください。

デバッグには、gdbを使用してmupen64plusを利用します（Windowsのみ）。ゲームを最新のgccでコンパイルするには、MODERN=1を指定します。提供されたバッチファイルを使用してgdbサーバーとクライアントを実行します。

利用可能なツールには、アセンブリコードを比較するasm-differ、コードを調整して問題を解決するdecomp-permuter、アセンブリをCコードに変換するmips2c、N64のスプリット作業用のsplatがあります。

この要約は、Duke Nukem Zero Hourのデコンパイル手順をより理解しやすく簡略化しています。

BertyのAndroidアプリは、現在セキュリティアップデートのため利用できません。Bertyはプライバシーを重視したメッセンジャーで、個人情報やSIMカード、インターネット接続を必要としません。すべてのメッセージは暗号化されており、アプリは分散型ネットワーク上で動作します。これにより、データはあなたのデバイスにのみ保存されます。

Bertyはまもなくオープンソースのアプリケーションとして、iOSとAndroidに対応してリリースされる予定です。このアプリでは、QRコードや公開鍵、招待リンクを使って連絡先情報を共有できます。ピアツーピアメッセンジャーであるため、サーバーやクラウドストレージは存在せず、あなたのデータは安全で、開発者を含む誰にもアクセスできません。

Bertyのリリースをお楽しみに！安全なコミュニケーションの未来が待っています。

クリーブランド州立大学（CSU）の大学ラジオ局WCSB 89.3FMは、2023年10月3日に突然運営を停止し、Ideastream Public Mediaのジャズプログラムに移行しました。この変更は、CSUの管理者との短いオンライン会議で発表され、事前の通知やコミュニティとの相談なしに、約50年にわたる学生運営の放送が終了しました。

WCSBの支持者たちは、多様な声やプログラムを提供してきたこの局の運営が突然終了したことに対し、意思決定プロセスの透明性の欠如に対して怒りを表明しました。抗議活動には約250人が参加し、CSUが学生に新しい機会を提供するためのパートナーシップと説明した決定に対する不満を訴えました。

批判者たちは、この動きが有益であるとされる一方で、学生たちがラジオ局を運営する実践的な経験を奪ったと指摘しました。この経験は、インターンシップでは代替できない貴重な学びの機会です。この状況は、大学のラジオ局が公共放送局に吸収されるという広範な傾向を反映しており、しばしば財政的理由が挙げられます。

WCSBの信号は今後8年間、Ideastreamの管理下に置かれ、卒業生や地域の人々は局の復活を求めて動き出し、独立や法的措置の選択肢を模索しています。この突然の閉局は大きな反発を引き起こしており、WCSBの遺産と学生の声を守るための闘いはまだ終わっていないことを示唆しています。

著者は、ダッシュボードの指標を定期的に評価する重要性について考えています。特定の指標を18ヶ月間追跡した結果、最初は改善の機会を特定するのに役立ちました。しかし、6ヶ月間の継続的な進展の後、その指標は次第に役に立たなくなり、意思決定の指針として機能しなくなりました。視認性、行動可能性、使用状況に関する重要な評価質問を満たさなくなったため、著者はその指標を廃止することを決めました。指標に期限を設けることは有益であり、再評価を促し、古くなったり関連性のないデータに依存することを防ぐと強調しています。

2025年10月13日、Qt Group Plcは、I.A.R. Systems Groupの株主から株式を買い取るための公開現金オファーを無事に完了したと発表しました。このオファーは2025年7月4日に初めて発表され、株主にはクラスB株を1株あたり180スウェーデン・クローナで売却するよう招待されました。受け入れ期間の最終日である2025年10月10日までに、株主は12,037,848株のオファーを受け入れ、IARの発行済み株式の94.49%を占めることになりました。

Qt Groupの子会社であるThe Qt Companyは、受け入れられた株式の支払いを2025年10月17日頃に行う予定です。オファーをまだ受け入れていない株主のために、受け入れ期間は2025年10月27日まで延長されました。The Qt Companyは、残りの株式の強制的な買い取りを進め、IARをナスダック・ストックホルムから上場廃止する意向を示しています。

Qt GroupのCEOは、この買収に対する意欲を表明し、IARと密接に協力して市場での存在感や顧客向けの提供を強化する計画を強調しました。このオファーはスウェーデンの法律に基づいており、同社はプロセスを支援するために財務および法務のアドバイザーを任命しています。

アメリカの株主には、オファーやその税務上の影響について自身のアドバイザーに相談することが推奨されています。

要約がありません。

この記事では、「行数（LoC）」を関数の品質を測る指標として使用することの問題点について批判しています。この指標は、良くないコーディングの決定を招く可能性があると主張しています。

まず、見た目の問題だけでコードをリファクタリングするのは避けるべきです。コードの見た目が乱れているからといって手を加えるのではなく、より深い問題に目を向けることが重要です。

次に、LoCは誤解を招く可能性があります。関数の長さで評価することは、より重要な問題を見えにくくすることがあります。長さが主な関心事であってはいけません。

関数の複雑さを測るには、認知的複雑性（CC）を使う方が良いとされています。関数を小さく分ける前に、まずはシンプルな論理を目指すべきです。

関数を小さく分けることにはコストが伴います。小さくすることで、局所性の低下や直線性の減少、文脈のオーバーヘッドが増えるといった問題が生じることがあります。

また、関数の論理が他の場所でも使われているかどうかを考慮することが重要です。無駄な重複を避けるために、分解する前に再利用性を検討する必要があります。

テストのために複雑なコードを抽出するのは最後の手段とすべきです。クラスの内部に干渉しない関数を目指すことが望ましいです。

時には、関数全体を簡素化する必要があることもあります。単に分割するのではなく、全体を見直すことが重要です。

最後に、可読性を向上させるためには、変数名を改善し、論理的にコードをグループ化することが大切です。関数を抽出する前に、これらの点を考慮するべきです。

著者は、関数の分解はLoCのような恣意的な指標ではなく、明確な理由に基づいて行われるべきだと強調しています。効果的なリファクタリングは、関数の目的を理解し、変更が明確さを高めるものであることを確保することが重要です。

NASAは、SpaceXが月面着陸計画に遅れを生じていることを発表し、アルテミスIII号の契約を再開することになりました。宇宙飛行士を月に着陸させる期限は2029年末に延長されました。SpaceXのCEOであるイーロン・マスクは、同社が業界の他の企業と比べて迅速に進展していると主張しています。

NASAの暫定管理者ショーン・ダフィーは、SpaceXの遅延が同機関に他の選択肢を検討させていることを示唆しました。その中には、ブルーオリジンも含まれています。宇宙飛行士を2024年に月に着陸させるという元々の目標は2027年に延期されており、このスケジュールが現実的かどうかに疑問が持たれています。また、SpaceXが必要な技術を開発する準備が整っているかどうかについても懸念が示されています。

これらの課題にもかかわらず、SpaceXは再び契約に入札する機会があります。一方で、NASAの予算制約は、現大統領の任期終了前に宇宙飛行士の着陸をどのように資金調達するかという疑問を引き起こしています。

ヴァーツラフ・スミルの論文「京都と2050年の中間地点」では、化石燃料からのグローバルなエネルギー転換が非常に難しい、あるいは不可能であると主張しています。1997年の京都議定書以降の努力にもかかわらず、1997年から2023年の間に、世界の化石燃料への依存度は55%も増加しました。エネルギー消費における化石燃料の割合は86%から82%にわずかに減少しましたが、化石燃料の総消費量は大幅に増加しています。

再生可能エネルギーへの転換には、いくつかの大きな課題があります。まず、新しい技術がまだ大規模に利用できないことが挙げられます。また、銅やリチウムなどの鉱物の需要が高く、これらを採掘し開発するには時間がかかります。さらに、現在化石燃料に依存しているセメントや鉄鋼のようなエネルギー集約型のプロセスを置き換える必要があります。

スミルは、2050年までにゼロカーボン排出を達成するには、ほぼすべての化石燃料消費を排除しつつ、増加する世界のエネルギー需要にも応える必要があると指摘しています。現在の再生可能エネルギーは不安定であり、新しい送電網やエネルギー貯蔵ソリューションなど、広範なインフラの改善が求められます。

また、この転換に伴う高いコストについても触れており、今後30年間で最大440兆ドルが必要と見積もっています。中国、アメリカ、インドなどの主要な排出国間の協力が不可欠ですが、政治的および経済的な緊張が共同の行動を妨げる可能性があります。

全体として、再生可能エネルギーに関する多くの取り組みがある一方で、化石燃料からの転換の現実は複雑であり、迅速な進展が難しいことが明らかです。

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