要約がありません。

著者は、Dプログラミング言語でASN.1コンパイラ「dasn1」を開発するために1年を費やしましたが、プロジェクトはまだ未完成です。この投稿では、ASN.1という複雑なデータ仕様言語のさまざまな側面について、表記法やエンコーディングルール、コンパイラ実装における課題などが議論されています。

ASN.1（Abstract Syntax Notation One）は、データ構造を定義するために使用されるデータ仕様言語です。表記法と、BERやDERなどのさまざまなエンコーディングルールから成り立っています。ASN.1はその表記が複雑で、仕様を理解するのが難しいことがあります。著者は、仕様の歴史的な変更や制約を何度も実装する必要があることなどの問題を指摘しています。

著者は、ASN.1に依存するTLSやx.509証明書を扱う非同期I/Oフレームワーク「Jupiter」を開発しているため、このプロジェクトに取り組む動機があります。D言語は、静的インポートやメタプログラミング、末尾のカンマを使用できる機能など、特定のコーディング作業を簡素化します。これらの機能は、ASN.1構造のコード生成を容易にします。

著者は、あいまいな構文や仕様書での関連情報の検索の難しさ、コンパイラを書くことの煩雑さなど、いくつかの課題に直面しています。また、ASN.1の複雑さが圧倒的であることを実感しています。これらの課題にもかかわらず、著者はこの経験を学びの機会と捉えています。ASN.1は複雑ですが、それを理解することでより良いプログラマーになれたと感じており、フラストレーションと誇りが入り混じった気持ちを表現しています。

著者は、ASN.1に取り組む際の困難についてユーモラスに警告し、テクノロジー業界全体の採用慣行についても考察しています。

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面接で、候補者のジョシュは面接官のダナからフィズバズ問題について説明するよう求められます。彼はJavaScriptを使うことに決め、ラムダ計算に基づいた複雑なコードを書き始めます。しかし、進めるにつれてダナは混乱し始めます。ジョシュがフィズバズに対して一般的に期待されるアプローチ、つまりシンプルなforループを使っていないからです。ダナは、多くの候補者が高度な概念を使って印象を与えようとしたが、この問題には適していないかもしれないと指摘します。ジョシュはラムダ計算に言及されたことに戸惑い、タスクを過剰に複雑にしていることに気づいていません。

要約がありません。

1991年と1992年のPC Plusマガジンの特定の号を探しています。この雑誌はイギリスで人気があり、「Wilf's Programmer Workshop」というコラムがありました。このコラムではプログラミングのパズルや読者からの投稿が紹介されていました。

私は、クワイン（自分のコードを出力するプログラム）に関するコンテストに参加し、PKZIPを使って自分自身を元のソースコードに解凍できるファイルを作成するユーモラスな投稿をしました。著者のウィルフは私の投稿をコラムで言及しましたが、PKZIPを自分で作成していないため、完全には資格がないと指摘されました。

ウィルフのセクションのスキャンはオンラインで見つけましたが、自分の投稿は見つかりませんでした。1991年から1993年までの八つの号のどれかにあると思います。もしこれらの号を持っている方がいれば、ウィルフのセクションを確認して、私の投稿が言及されているかどうか教えていただけると助かります。ありがとうございます。

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Surfは、文書の研究や作成をより快適にするために設計されたデスクトップアプリです。このアプリは、検索やコピーといった手作業を減らすことに重点を置いています。主な機能は二つあります。

一つ目は、マルチメディアライブラリです。これにより、ファイルやウェブページを「ノートブック」と呼ばれるコレクションに保存し、整理することができます。二つ目は、AIによって自動生成されるスマート文書です。保存したコンテンツから生成され、元の情報へのリンクも含まれています。

Surfは、ユーザーがデータを管理できることを重視しており、ユーザーは自分の情報を所有し、エクスポートすることができます。オープンソースで、データはローカルに保存され、アクセスしやすい形式で提供されます。また、異なるAIモデルを選択する柔軟性もあります。

このアプリは特に学生や研究者にとって便利です。詳しい情報は、GitHubのリポジトリや公式ウェブサイトで確認できます。

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エヴァン・ハーンは、10年以上にわたるドットファイル管理の経験から作成した便利なシェルスクリプトのコレクションを共有しています。彼のリストからの主なポイントは以下の通りです。

まず、クリップボード管理に関するスクリプトがあります。「copy」は内容をクリップボードにコピーするためのもので、例えば「copy < file.txt」と入力します。「pasta」はクリップボードの内容を取得するもので、例えば「pasta > file_from_my_clipboard.txt」と使います。

次に、ファイルとディレクトリの管理に関するものです。「mkcd」は新しいディレクトリを作成し、その中に移動するためのコマンドで、例えば「mkcd foo」と入力します。「tempe」は一時的なディレクトリに移動するためのもので、テストやファイルのダウンロードに便利です。「trash」はファイルを削除するのではなく、ゴミ箱に移動させるコマンドで、例えば「trash a.txt」と使います。

インターネット関連のユーティリティもあります。「serveit」はローカルの静的ファイルサーバーを起動します。「getsong」はYouTubeなどのプラットフォームから音楽をダウンロードするためのものです。「getsubs」は動画の字幕をダウンロードするためのコマンドです。

システム管理に関しては、「wifi」コマンドでWi-Fi接続を管理できます。「theme」はシステムのライトモードとダークモードを切り替えるためのものです。

テキスト処理に関するスクリプトもあります。「line 10」は入力の10行目を表示するコマンドです。「scratch」は一時的なVimバッファを開いてメモを取るためのものです。

タイマーや日付に関するスクリプトもあり、「timer」は通知付きのタイマーを設定します。「hoy」は現在の日付をISO形式で表示します。

音声や動画に関するコマンドもあります。「tunes」は音声ファイルを再生するためのもので、「sfx」は効果音を再生します。

プロセス管理に関しては、「each」は複数のファイルに対してコマンドを簡単に実行するためのものです。「waitfor」はプロセスが終了するのを待ってから次に進むためのコマンドです。

クイックリファレンスとしては、「emoji」は名前で絵文字を検索するためのものです。「httpstatus」はHTTPステータスコードを表示します。

その他の便利なスクリプトには、「uuid」がUUIDを生成するためのもので、「notify」はOS通知を送信するためのコマンドです。

ハーンは他の人々にも自分のスクリプトを共有するよう促し、これらのツールが日常の作業を効率化するのに役立つと強調しています。

Nangoは、現代のB2Bソフトウェアにおける製品統合を簡素化することに焦点を当てた企業です。彼らは、統合を簡単で信頼性が高く、ネイティブなものにすることを目指しており、新しいソフトウェアやAIを導入する際の課題に取り組んでいます。

Nangoの特徴として、チームは完全にリモートで働いており、労働時間よりも成果を重視しています。また、オープンソースの原則を支持し、コミュニティや透明性を大切にしています。社員は開発者向けのツールに取り組んでおり、自らが理解している課題に挑戦しています。チームには、UberやNetlifyなどの企業での経験を持つプロフェッショナルが揃っています。Nangoは急成長しており、今が参加するには魅力的な時期です。

興味のある方は、オープンポジションをチェックしたり、2分間の製品デモを視聴してさらに詳しい情報を得ることをお勧めします。

この文章では、異なるプロセスによって生成される2つのテープ、コラッツのテープとビジービーバー関数の比較について説明しています。

コラッツのテープは、数 ( n ) から始まり、コラッツ関数を適用します。この関数は、数が偶数か奇数かによって数を変化させます。奇数の場合は読み取りヘッドが左に、偶数の場合は右に移動し、特定のルールに従ってテープ上のセルの状態を反転させます。このプロセスは、( n ) が1に達するまで続きます。

ビジービーバー関数は、( \mathbf{BB(4)} ) と表され、チューリングマシンを使用してテープを生成します。ビジービーバーがコラッツ数をシミュレートできるかどうかに関心があります。

この文章では、コラッツ数とビジービーバーの挙動を比較しており、多くのビジービーバー数がコラッツ数列に見られる特性と似た特徴を示すことに注目しています。

具体的な例として、コラッツテープに関連する ( 10^{20} + 2 ) や ( 10^{70} ) などの数が挙げられ、これらの興味深い性質について触れています。

主な疑問は、ビジービーバー数が定義されたコラッツテーププロセスを使用してコラッツ数をシミュレートできるかどうかです。

要約がありません。

要約がありません。

近年、多くのセキュリティスタートアップが大きな資金を調達しており、特にフォーミュラ1（F1）イベントに関連して注目を集めています。CrowdStrikeやDarktraceのような企業はチームをスポンサーし、他の企業はサイバーセキュリティのアドバイザーとして提携しています。Gal NagliやSam Curryを含むグループは、これらのイベントに参加し、FIAのドライバー分類ウェブサイトのセキュリティをテストすることに決めました。

F1に出場するためには、ドライバーはFIAスーパーレースライセンスを取得する必要があり、これは豊富なレース経験を要します。また、FIAはドライバーを別のシステムでブロンズ、シルバー、ゴールド、プラチナに分類しています。テスト中、グループはウェブサイトに脆弱性を発見し、ユーザーの役割を変更できることがわかりました。これにより、管理者アクセスを得ることができました。

役割を「ADMIN」に変更した後、彼らはF1ドライバーの個人情報やFIA内部の通信など、機密情報にアクセスしました。アクセスできるデータの範囲を理解した後、彼らはテストを中止しました。特にマックス・フェルスタッペンのような著名なドライバーの情報も含まれていました。彼らはこの問題をFIAに報告し、FIAはウェブサイトを一時的に停止し、その後修正を実施しました。後に、セキュリティの欠陥とその影響についての詳細が公に開示されました。

Googleは、量子コンピューティングにおいて重要な進展を発表しました。新しい「Quantum Echoes」アルゴリズムは、従来のスーパーコンピュータよりも13,000倍優れた性能を持つ、初めて検証可能な量子アルゴリズムです。この進歩は、ウィロウ量子チップによって実現され、分子構造の正確な計算を可能にし、医療や材料科学などの分野で大きな応用が期待されています。

Quantum Echoesアルゴリズムは、量子システムに信号を送り、それを撹乱し、増幅された「エコー」を取り出すという方法を利用しています。このプロセスは、非常に速いだけでなく、結果が信頼性を持って再現できることを保証し、量子コンピューティングを現実の応用により実用的にしています。

Googleは、UCバークレー大学と協力してこのアルゴリズムを小さな分子の研究に適用し、従来の方法と同等の結果を得るとともに、追加の洞察を提供しました。この研究は、薬の発見や新材料の開発における進展の道を開く可能性があります。

Googleは量子コンピューティングの能力をさらに発展させることを目指しており、完全なエラー訂正機能を持つ量子コンピュータの開発を進めています。これにより、将来的にはさらに革新的な応用が期待されます。

Gemini CLIは新しい機能を導入し、ユーザーがインターフェース内で複雑なコマンドを直接実行できるようになりました。これにより、別のターミナルに切り替える必要がなくなります。このアップグレードにより、テキストエディタ（vimやnano）、システムモニター（topやhtop）、gitコマンドなどのインタラクティブなツールをGemini CLI環境内で使用できるようになります。

主な機能には、擬似端末（PTY）サポートがあります。これにより、リッチな端末機能を必要とするコマンドをGemini CLI内で直接実行できるようになります。また、リアルタイムでのインタラクションが可能で、ユーザーはターミナルアプリケーションを動画のようにリアルタイムで見ることができ、双方向のコミュニケーションが実現します。さらに、カラフルなターミナル出力が正しく表示されるようになり、ユーザー体験が向上しました。

インタラクティブシェルはバージョン0.9.0からデフォルトで有効になっており、ユーザーは簡単なnpmコマンドを使ってアップグレードできます。チームはさらなる改善のためにフィードバックを歓迎しています。

申し訳ありませんが、提供されたリンクの外部コンテンツにはアクセスできません。ただし、要約してほしいテキストや主なポイントを共有していただければ、喜んでお手伝いします。

2025年10月22日、Stalwartは重要なアップデートを発表しました。これにより、カレンダー、連絡先、ファイルストレージ、共有に関してJMAP（JSONメタアプリケーションプロトコル）を完全にサポートすることになりました。Stalwartはすべてのコラボレーションプロトコルを実装した初のJMAPサーバーとなり、グループウェアのためのよりオープンで効率的なフレームワークに向けて進んでいます。

JMAPは、複雑なXMLベースの設計が原因で扱いにくかった従来の技術であるWebDAV、CalDAV、CardDAVを置き換えます。新しいJMAPプロトコルは、よりシンプルで明確であり、JSONに基づいて構築されているため、実装が容易で信頼性も高まります。

さらに、JSCalendarとJSContactは、従来のフォーマットであるiCalendarとvCardをユーザーフレンドリーなJSONフォーマットに現代化します。この変化により、互換性の問題が減少し、開発者や組織のコラボレーション能力が向上することが期待されています。

Stalwartは現在、コア機能が完成しており、チームはバージョン1.0.0のリリース前に最終的な改善に取り組んでいます。すでにいくつかのクライアントプロジェクトがこれらの新しいプロトコルを採用しており、エコシステムの成長を示しています。

これらの機能の開発は、オープンスタンダードとプライバシーへのコミットメントを強調するNGI Zero助成プログラムを通じてNLNetによって支援されました。

要約がありません。

マイクロソフトは、2026年12月31日をもってOffice Online Serverを終了する計画を発表しました。これにより、オンプレミスのOfficeウェブアプリケーションを使用しているユーザーは、セキュリティ更新や技術サポートを受けられなくなります。この変更は、マイクロソフトが顧客にクラウドベースのソリューションであるMicrosoft 365への移行を促す戦略の一環です。

Office Online Serverを利用すると、ユーザーはWord、Excel、PowerPoint、OneNoteのウェブ版にフルデスクトップアプリケーションを必要とせずにアクセスできます。サービスが終了した後、SharePoint Server SEやExchange Server SEを使用している顧客はOffice Online Serverとの統合が失われますが、文書編集のためにMicrosoft 365 Apps for EnterpriseやOffice LTSC 2024に切り替えることができます。

さらに、Skype for Businessのユーザーは、PowerPointに関連するいくつかの機能が削除されることになります。具体的には、発表者のメモや会議中の注釈機能が影響を受けます。マイクロソフトは、会議の現代的な代替手段としてTeamsを推奨しています。

最後に、Office Online Serverの直接的な代替品は存在せず、オンプレミスのソリューションを好むユーザーにとっては問題が生じる可能性があります。

Oviは、テキストやテキストと画像の入力から同期した動画と音声を生成するために設計された新しいモデルです。主な特徴は以下の通りです。

Oviは、動画と音声のコンテンツを同時に生成します。高品質なデータセットで訓練された強力な音声処理機能を備えており、質の高い音声を提供します。ユーザーは、テキストのみ、またはテキストと画像を組み合わせた入力を行うことができます。動画は5秒間のもので、1秒あたり24フレームの速度で生成され、解像度は最大960x960です。また、Oviはさまざまな高解像度の動画を生成でき、品質を維持します。

Oviを使用して動画を作成するには、wavespeed.aiやHuggingFaceなどのプラットフォームを利用できます。将来的には、より長い動画の生成やモデルの性能向上を目指した計画もあります。

Oviを使用するには、GitHubのリポジトリをクローンし、仮想環境を設定して必要な依存関係をインストールします。これにより、動画生成を加速するためにシングルまたはマルチGPU処理が可能になります。

ユーザーは、設定ファイルでさまざまな設定を変更し、動画の品質や入力タイプを調整できます。動画作成のための例となるプロンプトも提供されており、ユーザーが始めやすくなっています。

チームは、コラボレーションやフィードバックを歓迎しています。また、Oviの開発に貢献した関連プロジェクトにも感謝の意を表しています。詳細については、GitHubのリポジトリを確認するか、プロジェクトリーダーのWeimin Wangに連絡してください。

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SSAとは「静的単一代入」を指し、コンパイラがコードを最適化するために使用する手法です。SSA形式では、各変数が一度だけ代入されるため、コンパイラがコードを分析しやすくなります。

SSAを使用する理由は、プログラム分析を簡素化するためです。コードを組み合わせ回路に似た構造に変換することで、グラフ理論を用いた分析が容易になります。また、SSAはコンパイラが操作の順序に煩わされることなく、最適化の機会を効率的に検出できるようにします。

SSAに関連する重要な概念には、中間表現（IR）があり、これはコンパイラの中間段階で使用されます。ここでは、フロントエンド（プログラミング言語）とバックエンド（機械語）の間でコードが最適化されます。基本ブロックは、単一の入口と出口を持つコードのセクションで、分析と最適化を容易にします。また、ファイノードは、異なるコードブロック間で変数の代入をつなぐための古いSSA表現です。

例えば、フィボナッチ関数がSSA形式でどのように表現されるかを示す記事があり、従来のCコードからより最適化されたSSA-CFG（制御フローグラフ）表現への進化を示しています。

SSAの利点は、プログラムを回路のような形で表現することで、複雑な操作を簡素化し、コンパイラのコード最適化能力を向上させることです。グラフやブロック引数を使用する技術は、プログラム分析と変換の効率を改善します。

要するに、SSAは最適化プロセスを効率化する能力から、現代のコンパイラ設計において標準的なツールとなっています。

setHTML()メソッドは、ウェブページにHTMLを安全に挿入するためのElementインターフェースの一部です。このメソッドは、クロスサイトスクリプティング（XSS）などのセキュリティリスクを防ぐことができます。

まず、互換性についてですが、この機能はすべてのブラウザで完全にサポートされているわけではないため、実際に使用する前に互換性を確認することが重要です。

機能としては、setHTML()はHTMLの文字列を解析し、サニタイズ（安全化）した後、要素のDOMにサブツリーとして挿入します。この際、安全でない要素や属性は削除され、挿入されるHTMLがXSSに対して安全であることが保証されます。また、カスタムサニタイザーを指定することで、許可する要素や属性を定義することも可能です。

使用方法は、element.setHTML(input, options)という形で呼び出します。ここで、inputはHTMLの文字列、optionsにはカスタムサニタイザーを含めることができます。オプションを指定しない場合は、安全なデフォルトのサニタイザーが使用されます。

具体例としては、危険な要素（例えば<script>）を含むHTML文字列をサニタイズし、安全にウェブページに挿入することができます。このメソッドは、信頼できないHTML入力に対してinnerHTMLを使用するよりも推奨されます。

ただし、制限事項として、カスタムサニタイザーで特定の要素を許可しても、メソッドは自動的に安全でない部分を削除します。このメソッドは、動的なHTMLコンテンツを扱う際のセキュリティを向上させるものです。

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「hashp」というプログラミングツールについて説明しています。このツールは、Clojure言語でのデバッグを簡素化し、値をより効率的に表示する方法を提供します。従来の冗長な方法の代わりに、#pを使うことで、値とその元の形式をすぐに確認できます。

しかし、#pをスレッドファーストマクロに組み込もうとすると、構文エラーが発生します。この問題を解決するために、著者はp->という新しいマクロを作成しました。このマクロは、スレッドマクロ内で機能します。目的は、スレッドファーストとスレッドラストの両方のマクロを効果的に扱える単一のマクロを持つことです。

著者は、匿名関数を使用して、スレッドファーストかスレッドラストの文脈にいるかを判断する方法を説明し、このアプローチを使って汎用的なマクロを作成しました。最終的な結果として、#pを両方のスレッディング文脈でシームレスに使用できるようになり、その機能が向上しました。

全体として、このテキストは、Clojureにおける効率的で強力なマクロの作成を通じて、デバッグやコードの明瞭さを向上させることを強調しています。

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著者の父が新しいプリンターを買った。著者が冗談で「ファックスやスキャンもできるの？」と聞くと、父は「はい」と答えた。さらに冗談を続けて、著者は「モールス信号にも対応している？」と尋ねたが、父はそのユーモアを理解していなかった。そこで、著者は面白いモールス信号のチャットアプリを作ることに決めた。

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デレク・シヴァーズは、データベースとそれを利用するウェブアプリケーションを持っています。彼のデータはプライベートですが、コードはGitHubやGitLabなどのさまざまなプラットフォームで公開されています。主要なコードは彼のプライベートサーバーに保存されています。

重要なコンポーネントには、まず「tables.sql」があります。これはデータベースの核心であり、ここから始めることが重要です。「table-refs.sql」には、初期データの読み込み後に追加された外部キーが含まれており、循環参照に対応しています。「scripts/reset.sh」は、関数が変更されたときに再読み込みを行い、テスト用のデータベースを作成します。「omni/.sql」には、複数のアプリで使用される関数が機能ごとに整理されています。「test/.sql」には、pgTAPを使用した各関数のテストが含まれており、テスト用データベースで実行されます。

テストやその他のタスクを実行するためのスクリプトは、scripts/ディレクトリにあります。HTMLテンプレートはtemplates/に保存されており、データベースで直接使用されるため、プロセスが簡素化されています。

ウェブ機能は、HTTPヘッダーと本文をPostgreSQLから直接返すため、応答がスムーズになります。デレクは、異なるウェブアプリ用の関数を別々のディレクトリに整理しています。

質問やコメントがある場合は、デレクの連絡ページを通じてコミュニケーションを取るように呼びかけています。

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「パワー・オーバー・スキン：体内RFエネルギーで動く全身ウェアラブル」という記事では、バッテリーなしでウェアラブルデバイスに電力を供給する革新的な方法が紹介されています。著者のアンディ・コン、デファワ・キム、クリス・ハリソンは、人間の体を利用して頭から足までエネルギーを転送するシステムを提案しています。このアプローチにより、軽量でバッテリー不要のデバイスが開発でき、センサー機能やワイヤレス通信などのタスクを実行できるようになります。

研究では、従来のバッテリーがもたらす課題、例えば重さの増加や頻繁な充電の必要性が強調されています。著者たちは自らの方法を検証するための研究を行い、入力コントローラーやバイオセンサーなど、さまざまなデモンストレーションデバイスを展示して技術の可能性を示しました。

この記事はUIST '24カンファレンスの論文集の一部であり、体内エネルギー転送によって動くウェアラブルの未来に焦点を当てています。より効率的で便利なデザインを通じて、ユーザー体験の向上を目指しています。

Cuqというプロジェクトは、RustのGPUプログラミングと形式的検証を行うCoqを結びつけるフレームワークを紹介しています。Rustは安全性が高いことで知られていますが、GPUコードに関する正式な定義が存在しないため、NVIDIAのPTX形式にコンパイルされた際にコードが期待通りに動作するかを確認するのが難しい状況です。

RustコンパイラはGPUコードを生成できますが、そのコードがどのように機能するかを示す機械的なモデルがないため、安全性に関する問題が生じる可能性があります。NVIDIAの並列スレッド実行モデルであるPTXはCoqで完全に形式化されていますが、Rustのような高水準言語とは結びついていません。このプロジェクトは、そのギャップを埋めることを目指しています。

プロジェクトでは、Rustの中間表現であるMIRを使用します。MIRは重要な情報を保持しつつ、コード構造を簡素化するためです。具体的には、GPUプログラミングに関連するMIRの簡略版に対する形式的意味論を作成し、RustからのMIR出力をCoqの定義に翻訳するツールを開発します。また、MIRとPTXのメモリモデルの対応関係を確立し、実行の健全性を保証します。

このプロジェクトの成果として、RustのGPUカーネルに対するMIRの形式的定義や、MIRの特定の操作がPTXに正しくコンパイルされることを証明する定理、Rust-CUDAコードをCoqに翻訳するためのプロトタイプツールが期待されています。将来的には、Rustの所有権やライフタイムのルールを取り入れ、並列プログラミングにおける安全性と正確性の検証プロセスを強化する予定です。

このプロジェクトは、Rustのコンパイラ機能とGPUの検証された実行モデルとの間のギャップを埋め、安全で正確なGPUプログラミングの基盤を築くことを目指しています。また、RustコードをCoqに翻訳するデモンストレーションパイプラインが示されており、ユーザーが適切なツールとコマンドを使用して結果を再現できるようになっています。

全体として、Cuqは形式的検証を通じてRustのGPUカーネルの安全性と信頼性を向上させ、より堅牢な並列プログラミングの実践を促進することを目指しています。

プロジェクト・グーテンベルク文学アーカイブ財団のCEOを20年以上務めたグレゴリー・B・ニュービー博士が、短い癌との闘病の末に亡くなりました。彼はまた、分散校正者財団の理事会の投票メンバーでもありました。カナダで生まれ、アメリカで育った彼は、ユーコン準州で働きながらプロジェクト・グーテンベルクの活動を続けました。

ニュービー博士は電子書籍に情熱を注ぎ、1987年に初めて電子書籍をメールで受け取った際にその魅力に目覚めました。彼は文学を誰もがアクセスできるものにすることに尽力しました。2023年には、マイクロソフトとMITと提携し、プロジェクト・グーテンベルクオープンオーディオブックコレクションを作成しました。この取り組みは、TIME誌に「2023年の最優秀発明」の一つとして認められました。彼の指導の下、プロジェクト・グーテンベルクで提供される電子書籍の数は75,000冊を超えました。彼が築いたコミュニティは、彼を大いに惜しむことでしょう。

デイビッド・バッシェルは、イギリスを拠点とするウェブデザイナー兼コンサルタントです。彼は世界中でウェブプロジェクトに取り組んでおり、雇用の依頼を受け付けています。彼の専門知識には、マストドンやブルースカイ、コードペン、フォージョなどのさまざまなプラットフォームが含まれています。また、彼の最新情報はRSSフィードを通じてフォローすることができます。

2012年12月、著者はRustプログラミング言語を発見し、その可能性に興味を持ちました。著者は、CやC++の強力な代替手段が不足していること、Mozillaからのサポート、Firefoxでの利用計画があることから、Rustが成功する可能性があると考えました。コミュニティを楽しみながら、著者はRustを学び始め、チュートリアルを書き、最終的にはRustチームに参加しました。

現在、著者はRustで書かれた新しいバージョン管理システム「jj」に興奮しています。jjとRustの類似点を見出し、jjの市場適合性、専任チーム、Gitと共に徐々に成長できるユーザーベースに注目しています。経験豊富なGitユーザーには学習曲線があるものの、jjは使いやすく、情熱的なコミュニティがあります。著者はjjの背後にいる献身的なチームを評価し、その未来は明るいと信じています。

また、著者は現在のOxideでの仕事を辞め、jjの開発に関わる新しい会社で働くことを発表しました。この会社は開発者のコラボレーションプラットフォームを開発します。著者はjjコミュニティとの関わりを深め、チュートリアルを完成させることに意欲を燃やしています。全体として、著者はキャリアの新しい章にワクワクしています。

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「libcube-public」というソフトウェアライブラリは、音声シンセサイザーにおけるパラメータ管理を簡素化することを目的としています。特に、機械学習技術を活用しています。このライブラリの主な特徴は、音声シンセサイザーの多くのパラメータを2つまたは3つに減らし、新しい音を見つけやすくする点です。

実装はC++で行われており、バイナリ互換のC APIを提供しています。これにより、VSTシンセサイザーとの統合が可能です。機能面では、t-SNEアルゴリズムを使用して次元削減を行い、マルチコアCPU上で効率的に動作します。

使用例として、「test_cube_c_api.cpp」というファイルがあり、ライブラリの使い方を示しています。このファイルは、提供されたスクリプトを使ってさまざまな環境でコンパイルできます。ただし、デジタルオーディオワークステーション（DAW）でのリアルタイムパラメータ変更は、計算負荷のために実現が難しいという制約があります。

ライブラリの制作者はフィードバックを歓迎しており、問い合わせ用の連絡先も提供していますが、サポートは限られています。また、ライブラリを使って生成された音の例や、その機能を示すYouTube動画へのリンクもあります。

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パウリ・ラウタコルピは、ウィキメディア・コモンズでさまざまなCPUや興味深いチップのダイショットを記録するプロジェクトを進めています。このプロジェクトの目的は、異なるクラスやファミリーのチップを整理して、画像を展示することです。

コレクションには、幅広いマイクロプロセッサが含まれています。具体的には、インテルやAMDのさまざまなモデルのx86 CPU、例えば8086、80286、80386、ペンティウムシリーズなどがあります。また、NEC、DEC、モトローラなどのブランドからのプロセッサもあり、ARMやMIPSなど異なるアーキテクチャをカバーしています。さらに、デジタル信号プロセッサ、マイクロコントローラ、グラフィックスチップ、メモリコントローラといった専門的なチップも含まれています。

ラウタコルピは、新しいチップを入手するたびに、さらに多くのダイショットを追加し続けています。すべての画像は、彼のファイルリストを通じてアクセス可能です。

SourceFSは、高性能な仮想ファイルシステムで、Androidコードのビルドとチェックアウトのプロセスを大幅に加速します。これにより、ビルド時間が2時間以上からわずか15分に短縮されます。SourceFSは、コードベース全体を仮想化することで機能し、必要なときにのみファイルを生成してダウンロードするため、ディスク使用量を83％削減し、計算コストを14倍削減します。

現在のシステムの問題として、現代のデバイスは膨大なコードベースを持っており（例えば、Androidは1億4000万行以上のコードがあります）、これがビルド時間の遅延や大きなファイルのダウンロード、複雑な再ビルドプロセスによる高コストを引き起こしています。

SourceFSは、ファイルの仮想表現を作成し、必要なときにのみダウンロードすることで、コードのチェックアウトを10倍以上速めます。また、以前のビルドステップの結果を記録して再利用することで、ビルド速度を向上させ、冗長な実行を避けます。

SourceFSは、従来の方法と比較して20倍以上速いチェックアウトを実現し、通常の開発者用マシンでのビルドも9倍以上速く完了できます。これにより、組織は最も強力なマシンを必要とせずに生産性を維持でき、コストの大幅な削減につながります。

他のソリューションが複雑な移行を必要としたり、ビルドプロセスを部分的にしか改善しないのに対し、SourceFSは既存のワークフローに大きな変更を加えることなくスムーズに統合されます。

今後、SourceFSはさらに多くのデバイスのコードベースへの対応を拡大し、パフォーマンスの最適化を進める計画です。これにより、スマートデバイスのソフトウェア開発を変革することを目指しています。

全体として、SourceFSは大規模なコードベースの開発プロセスを簡素化し、効率的かつコスト効果の高いものにします。

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Linuxの能力は、スーパーユーザー（root）の権限を小さく制御された単位に分解します。これにより、特定の能力を持つプログラムが侵害された場合の潜在的な損害を減らすことができます。

能力は、プロセスに特定の権限を与えるもので、完全なrootアクセスを許可するのではありません。例えば、プログラムが特権ポートにバインドすることを許可されても、全てのroot権限を必要としない場合があります。

setcapコマンドを使うことで、実行可能ファイルに能力を割り当てることができます。例えば、Pythonにcap_setuid能力を追加することで、ユーザーは従来のSUIDビットを必要とせずに、ユーザーIDをrootに変更するPythonスクリプトを実行できます。これにより、特権昇格のためのバックドアが作成される可能性があります。

新しいユーザーを作成し、Pythonを使用することで、ユーザーIDをrootに変更し、Pythonのバイナリ自体を変更することなくrootシェルを起動することが可能です。

セキュリティ専門家は、SUIDファイルをチェックするのと同様に、能力が設定されたファイルを探すべきです。getcapコマンドを使用すると、能力を持つバイナリをリストアップでき、潜在的なセキュリティリスクを特定しやすくなります。

LinPEASは、興味深い能力をチェックするスクリプトで、従来のSUIDチェックを補完します。

Elasticは、setcapユーティリティの使用を検出でき、プロセスの能力変更を監視する上で重要です。

能力はファイルのinodeに保存されており、従来のコマンドであるlsでは表示されません。代わりに、getcapを使用して能力を確認する必要があります。

特定の能力を持つファイルを監視することは、現代のセキュリティ実践において重要です。これらのファイルは目に見えにくく、重大なリスクをもたらす可能性があります。getcapのようなツールを使った定期的な監査が、これらのリスクを軽減するために不可欠です。

Linuxの能力や特権昇格についてさらに探求するためのリソースが二つ推奨されています。

「ポータブルGPUプログラミング」コースは、CSCでのEuroCCトレーニング活動の一環として参加者向けに設計されています。このコースは、GPUプログラミングに焦点を当てた講義と実践的な演習が4日間にわたって行われます。

初日は、並列計算やスーパーコンピュータ、GPUの実行モデル、メモリ階層、C++およびMPIの入門について学びます。いくつかのセッションの後には演習も行われます。

2日目は、GPU向けのC++プログラミングモデルであるSYCLの紹介が行われます。シンプルなSYCLの概念から高度な内容までカバーし、演習やメモリ最適化についても学びます。

3日目は、パフォーマンスのポータビリティを実現するためのプログラミングモデルであるKokkosに焦点を当て、複数の演習セッションが行われます。

最終日には、OpenMPのオフロード技術について学び、ポータブルGPUプログラミングフレームワークのまとめで締めくくります。

コースの資料はCC-BY-SAライセンスの下で共有され、一部の内容はIntelの作業に基づくMITライセンスの下で提供されています。追加のリソースとして、SYCLに関する書籍やさまざまな例題、演習が用意されています。

フランスの元大統領ニコラ・サルコジが、故リビアの指導者ムアンマル・カダフィからの資金を使って選挙キャンペーンを不正に資金調達したとして、5年の懲役刑を受け始めました。彼は第二次世界大戦以降、初めて刑務所に入ったフランスの元大統領です。サルコジは2007年から2012年まで大統領を務めており、自身の無実を主張し、判決に対して控訴しています。彼はラ・サンテ刑務所に入所し、安全のために隔離された区域に収容されています。彼の独房は狭く、基本的な設備が整っているものの、他の人との接触は限られています。

サルコジは刑務所に入る前に家族や友人から支援を受け、SNSで自らの状況について感情を表明しました。彼は無実の人間であると主張し、司法の過程を批判しています。彼の弁護士は、彼の収監が不当であると主張し、釈放を求める申請を行いました。サルコジは2012年に政界を離れて以来、贈賄の前科を含む法的な問題に直面しており、今後数ヶ月以内に不正な選挙資金調達に関連する別の判決に対しても控訴する予定です。

Patinaは、Rustを基にしたUEFIファームウェアの実装プロジェクトで、従来のC言語で書かれたUEFIコンポーネントの代替を目指しています。このプロジェクトの主な目的は、Rustのメモリ安全機能を活用してファームウェアのセキュリティと安定性を向上させることですが、起動時のパフォーマンスは同様に保たれます。

現在、Patinaは「ベータ」段階にあり、テストや統合に関するフィードバックが歓迎されています。リリースを行うには、GitHub上でドラフトリリースを確認し、更新した後に公開プロセスを開始する必要があります。

「はじめに」のドキュメントはリポジトリやオンラインで利用可能で、ユーザーはAPIドキュメントを生成することもできます。初めてのユーザーは、ドキュメントに記載された通りにRustツールをインストールする必要があります。必要なツールには、cargo-makeやcargo-llvm-covが含まれます。

Patinaは、さまざまなターゲット（aarch64、x64、またはネイティブ）向けにビルド可能です。ユーザーは、ワークスペース全体または個別のパッケージに対してユニットテストを実行できます。また、Rustのバージョンは少なくとも四半期ごとに定期的に更新することが推奨されており、更新のためのプルリクエストは適切なチームに作成してレビューを受ける必要があります。

ユーザーは特定のコマンドを使用してテストカバレッジレポートを生成したり、ベンチマークを実行したりすることができます。今後の計画には、プロジェクトの安定化、新しいコンポーネントの追加による機能拡張、ファームウェアおよびRustエコシステムへの統合が含まれています。

Patinaはコミュニティからの貢献を奨励しており、プロジェクトを向上させるためのフィードバックを重視しています。

クッキーの同意バナーは、インターネットを利用する際に煩わしい存在となっています。多くのユーザーは、選択肢を十分に理解しないまま「すべて受け入れる」をクリックすることが多いです。この問題は、ユーザーデータを保護することを目的としたプライバシー法、例えばGDPRやCCPAから生じていますが、その結果、ウェブ体験が煩雑で不快なものになっています。

現在のシステムにはいくつかの主な問題があります。まず、同意疲れです。ユーザーは常にクッキーの要求にさらされ、急いでクリックすることが多く、十分な情報に基づいた決定ができません。また、大企業はコンプライアンスを管理できますが、小規模なウェブサイトは同意管理の複雑さやコストに苦しんでいます。さらに、ユーザーは選択肢があると感じますが、実際には選択肢が限られており、簡単に受け入れる方向に誘導されています。

提案されている解決策は、同意管理を個々のウェブサイトからウェブブラウザに移行することです。ユーザーは一度だけブラウザでプライバシー設定を行い、その後は訪問するすべてのサイトでクッキーの許可を自動的に管理してくれます。これにより、プロセスが大幅に簡素化されます。

このアプローチの利点には、ユーザーにとっては意味のあるコントロールとスムーズなブラウジング体験が得られること、ウェブサイトの運営者にとってはコンプライアンスの負担が軽減され、法的要件ではなくコンテンツに集中できること、規制当局にとっては、数百万のウェブサイトではなく、主要なブラウザを監視するだけで済むため、施行が簡素化されることが含まれます。

要するに、同意管理をブラウザに移行することで、プロセスが効率化され、ユーザー、ウェブサイトの運営者、規制当局のすべてに利益をもたらし、現在のシステムの非効率を減少させることができるのです。

VortexNetは、流体力学の概念を神経ネットワークに応用するプロジェクトです。このプロジェクトでは、特に異なるデータセットに対するオートエンコーダーの例を通じて、これらのアイデアがどのように適用できるかを示しています。

このプロジェクトには、いくつかの重要なスクリプトがあります。まず、vortexnet_mnist.pyというスクリプトは、MNISTデータセットを用いてVortexNetオートエンコーダーをトレーニングするためのものです。また、vortexnext_image.pyは、カスタム画像を用いたトレーニングのための高度なスクリプトで、データの増強や補間機能が含まれています。

プロジェクトを始めるには、まずリポジトリをクローンします。コマンドgit clone https://github.com/samim23/vortexnet.gitを使用し、フォルダに移動します。次に、Python 3.8以上をインストールし、必要なパッケージをpip install torch torchvision matplotlib pyyaml scikit-learn seaborn tensorboardでインストールします。データの準備として、MNISTデータセットは自動的にダウンロードされますが、カスタム画像を使用する場合は、画像をmy_data/ディレクトリに置く必要があります。

スクリプトを実行するには、MNISTの場合はpython3.11 vortexnet_mnist.pyを実行し、カスタム画像の場合はpython3.11 vortexnext_image.py --config config_image.yamlを実行します。

重要な注意点として、実行前に設定ファイルが正しく設定されていることを確認してください。出力結果やログ、画像は指定された出力ディレクトリに保存されます。また、TensorBoardを使用してトレーニングプロセスを監視することも可能です。

これらの実装は主に教育目的であり、完全に最適化された解決策ではありません。

Minioに関するGitHubの問題について、ユーザーの「neil-lcv-cs」が2025年10月15日に発表された最近のセキュリティリリースに対して新しいDockerイメージがないことを尋ねています。このユーザーは、これは予想されることなのか、それともDockerインストール用に新しいリリースが提供される可能性があるのかを確認したいと考えています。この問題には41件のコメントが寄せられており、現在は解決済みとしてクローズされています。

このテキストでは、著者の経験に基づいて、Goプログラミング言語の便利であまり知られていない機能について紹介しています。以下が主なポイントです。

整数を直接ループで反復処理できるようになりました（Go 1.22以降）。Goの言語サーバープロトコル（LSP）を使うと、パッケージの名前を変更でき、すべての参照が自動的に更新されます。~演算子を使うことで、ジェネリック型を制約でき、型付き定数の使用が容易になります。フォーマットされた文字列内でインデックス付きプレースホルダーを使うことで、繰り返しを減らすことができます。

time.After関数は、指定した期間後にメッセージを送信するチャネルを作成します。これはタイムアウトの設定に役立ちます。embedパッケージを使うと、画像やHTMLなどの非GoファイルをGoバイナリに直接含めることができます。len()関数は文字列のバイト数を返すため、UTF-8エンコードされた文字列との混乱を招くことがあります。

インターフェースにラップされたnilポインタはnilと見なされないため、チェックや返り値に影響を与えることがあります。nilポインタレシーバーに対してメソッドを呼び出すことは可能ですが、プロパティにアクセスするとパニックが発生します。ループ内でマップを更新しても、その変更が即座に反映されるわけではありません。

型付きエラーを返すことで、より良いコンテキストやデバッグ情報を提供できます。関数内では常にコンテキストを選択して、キャンセルを適切に処理することが重要です。ゼロバイトを占める空の構造体を使うことは、データを送信せずに信号を送るためによく行われます。

構造体を埋め込むことで、メソッドの昇格に関して予期しない動作が発生することがあります。特にJSONのマージング時に注意が必要です。構造体のフィールドに"-"タグを使用すると、JSON出力に含まれなくなります。時間の比較には、文字列比較ではなく.Equal()メソッドを使用することが推奨されます。これはタイムゾーンの違いによる問題を避けるためです。

Go 1.25では、待機グループ内でのゴルーチン管理を容易にするwg.Go関数が導入されました。これらの知見は、開発者がGoをより効果的に活用し、一般的な落とし穴を避けるのに役立ちます。

要約がありません。

アメリカの国家高速道路交通安全局（NHTSA）は、約2,000台のWaymoの自動運転車両に対して予備調査を開始しました。この調査は、これらのロボタクシーが停車中のスクールバスに関する交通安全法を守っていない可能性があるとの報告を受けて行われています。

調査のきっかけとなったのは、Waymoの車両が一度は停車したものの、赤いライトが点灯し、ストップアームが伸びたスクールバスを回り込む様子を捉えた動画です。この時、学生たちがバスから降りていました。NHTSAは、Waymoが1億マイル以上の運転記録を持っていることから、同様の事例が発生する可能性が高いと指摘しています。

Waymoは、スクールバスに対する停止に関するソフトウェアの改善をすでに行ったと述べており、子供たちの安全を最優先事項として強調しています。今回の事故に関与した車両は、Waymoの第5世代運転システムを使用しており、人間の安全運転者は同乗していませんでした。

Waymoは、アメリカの主要都市で1,500台以上のロボタクシーを運行しており、過去には他の軽微な衝突や予期しない挙動についてNHTSAからの監視を受けたことがあります。

シャーピーの視点から書かれたエッセイでは、製造の過程がアメリカから中国へ、そして再びアメリカへ戻る様子が語られています。最初、コスト削減のためにシャーピーの製造は中国に移されましたが、供給チェーンの問題や関税などのさまざまな課題が発生し、CEOのクリス・ピーターソンの指導の下、製造を再びアメリカに戻す決定がなされました。

製造の移行については、コスト削減のために中国で生産されていましたが、企業は不確実性に直面し、アメリカでの製造に投資することを選びました。生産に関する決定は、単なる市場の力に基づくのではなく、慎重な計画と市場のインセンティブの理解に基づいています。

ニューウェル・ブランズは新しい機械に20億ドルを投資し、シャーピーをより早く効率的に生産できるようになりました。この投資により、労働者の賃金も引き上げられました。また、企業は従業員のトレーニングを改善し、新しいスキルを学び、新技術に適応する手助けをしました。

生産地に関するビジネスリーダーの決定は政策に影響されており、政府の行動が経済の結果を形作ることを示しています。このエッセイは、国内生産の重要性と、思慮深い投資や政策がアメリカでの成功した製造につながり、労働者や経済に利益をもたらすことを強調しています。

ローカル言語モデル（LLM）はプライバシーのために使用されることが多いですが、重大なセキュリティの脆弱性があります。gpt-oss-20bというモデルに関する研究では、攻撃者が悪意のあるコードを生成させるのに成功する確率が95%に達することが示されています。

ローカルモデルの脆弱性について、gpt-oss-20bのようなモデルは、より高度なモデル（フロンティアモデル）に比べて悪意のあるプロンプトを認識する能力が低いです。そのため、危険なコードを生成するように操作される可能性があり、これが生産システムに残ることがあります。

攻撃の種類には、バックドア注入と即時リモートコード実行（RCE）があります。バックドア注入では、攻撃者が有害なコマンドを無害な機能に偽装します。例えば、プロンプトを操作して隠れたコマンドを通じてコードを実行させることができ、成功率は95%に達します。即時リモートコード実行では、安全対策を回避して、コーディングプロセス中に有害なコードを即座に実行することができ、成功率は43.5%です。

これらの攻撃は複雑な戦術を必要とせず、通常の開発者のワークフローを利用して悪意のあるプロンプトをドキュメントやコード例に埋め込むことで行われます。一度コーディングプロセスに組み込まれると、LLMは妥協したコードを生成し、データ漏洩やシステムの制御を引き起こす可能性があります。

ローカルモデルが本質的に安全であるという考えは誤解です。これらのモデルは推論能力や整合性が弱いため、クラウドベースのモデルに比べて攻撃のターゲットになりやすいです。クラウドモデルはより良い監視と安全対策を備えています。

新しい防御策が必要です。ソフトウェアコミュニティにはAIアシスタントのセキュリティをテストするための安全な基準が欠けています。この問題に対処するために、開発者は生成されたコードを実行前に有害なパターンを分析し、安全な環境（サンドボックスなど）でコードを最初に実行し、すべての入力、出力、ネットワークトラフィックを監視して悪意のある活動を検出し、生成されたコードの二次レビューをよりシンプルなモデルで行うべきです。

ローカルLLMはプライバシーを向上させる可能性がありますが、ソフトウェア開発においては、これらのセキュリティリスクに対処するためにより良い実践と防御策が必要です。

YASAは最新のプロトタイプで電動モーターのパワー密度において新しい非公式の世界記録を樹立しました。驚異的な59kW/kgを達成したこのモーターは、重さ12.7kgで、最大出力750kW（1000馬力以上）を発揮し、連続出力は350kWから400kW（469馬力から536馬力）と推定されています。今年初め、YASAはより重いモーターで42kW/kgの記録を持っていました。

新しいモーターはコンパクトで拡張性があり、特殊な材料を使用せずに製造されています。これは高度なエンジニアリングと熱管理技術を示しています。YASAの技術は高性能自動車分野で革命的と見なされており、すでにこの機能的なプロトタイプの広範なテストを行っています。

YASAの成果は、電動モーター設計における革新と効率性への取り組みを強調しており、電気自動車の性能を変革する可能性があります。

著者は発酵の旅について語り、データを追うだけでなく、プロセスを理解することの重要性を強調しています。最初は、肉の発酵における湿度と温度の管理に苦労しましたが、基本的な追跡方法から、より高度な技術を使ったシステムへと移行しました。

まず、著者は温度と湿度を効果的に制御するために、適切な発酵室に投資しました。自動化には課題がありましたが、最終的には適切な条件を維持するための解決策を見つけました。次に、単にパラメータを測定するだけでは不十分であることに気づき、各測定の背景を理解することが成功する発酵には不可欠であると認識しました。

著者は、発酵におけるリスクを特定するための手法として、危害分析重要管理点（HACCP）について学びました。発酵プロセス中の重要なポイントを監視するための意思決定ツリーを構築しました。また、iOS開発者として、発酵プロファイルや危険要因、監視スケジュールを管理するための追跡アプリ「Fermento」を作成しました。このアプリは、HACCP基準の遵守を自動化するのに役立ちます。

著者は、特にリスクの高い発酵において微妙な変化が問題を示す可能性があるため、正確な測定よりも正確な記録を優先しています。さらに、著者は高度な機器がなくても、観察と記録の原則を小規模な発酵にも適用し続けています。

全体として、著者は技術を適応させ、プロセスを理解することで発酵の結果を向上させることの重要性を伝えています。アプリ「Fermento」は、カジュアルな発酵者から真剣な発酵者まで、発酵を追跡し管理するための包括的なツールとして機能しています。

要約がありません。

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著者は、中級者向けの音楽理論と耳のトレーニングに特化した新しいモバイルアプリを発表しました。このアプリは、初心者向けの多くのアプリとは異なり、ユーザーがより高度な概念を学び、練習できるように設計されています。短いレッスンや復習、難易度が上がるチャレンジが含まれており、定期的な練習を促します。このアプリは、言語学習の手法に触発されており、迅速な報酬ではなく、深い理解を目指しています。

主な特徴としては、広告がないこと、一度の購入で生涯利用できるオプション、アカウントなしで使用できるオプションがあります。

アプリはAndroidとiOSの両方で利用可能です。著者は、最初の投稿の視認性が低かったため、これを再度共有しています。

要約がありません。

2025年10月19日から20日にかけて、アメリカのバージニア州北部（us-east-1）でAmazonのサービスに障害が発生し、複数のサービスと顧客に影響を与えました。

障害は10月19日午後11時48分（PDT）に始まり、10月20日午後2時20分（PDT）に終了しました。主な影響のあった時間帯は三つありました。最初の期間は、DynamoDBに関する問題が発生し、午後11時48分から午前2時40分までの間にDNS管理システムの不具合により接続エラーが増加しました。次に、ネットワーク負荷分散装置（NLB）の問題が午前5時30分から午後2時09分まで続き、ヘルスチェックの失敗が一部の負荷分散装置で接続エラーを引き起こしました。最後に、EC2インスタンスの起動失敗が午前2時25分から午前10時36分まで発生し、新しいインスタンスが起動できず、接続の問題は午後1時50分まで続きました。

DynamoDBに関しては、APIのエラー率が増加し、顧客やAWSのサービスに影響を与えました。DNSシステムの競合状態により空のDNSレコードが生成され、接続が妨げられました。エンジニアがDNS情報を復旧させたことで、午前2時25分には回復が達成されました。

EC2に関しては、APIエラーやインスタンスの起動失敗が報告されましたが、既存のインスタンスには影響がありませんでした。回復作業は管理システムと物理サーバー間の通信を再確立することで行われ、午後1時50分に完了しました。

ネットワーク負荷分散装置では、ヘルスチェックの失敗から接続エラーが発生しましたが、自動ヘルスチェックのフェイルオーバーを無効にすることで問題が解決され、午後2時09分にはサービスが復旧しました。

他のサービスへの影響もあり、LambdaやAmazon ConnectなどのAWSサービスは障害中にエラーや遅延を報告しましたが、ほとんどのサービスは午後には回復しました。

AWSは特定のDNS自動化ツールを無効にし、今後同様の問題を防ぐための変更を実施しています。これには、回復プロトコルやスロットリングメカニズムの改善が含まれます。

AWSはこの度の不便について謝罪し、サービスの可用性向上に努める姿勢を強調しました。

このテキストでは、サムスンのGalaxy XRのウェブページへのリンクが提供されており、製品に関する消費者向けとビジネス向けの情報が強調されています。主にGalaxy XRの特徴や利点を紹介することに重点が置かれています。

フランク・シェフラー氏は、デジタルフロンティアーズのディレクターとして、2024年にプロトタイプとして始まったOpenCQRSというフレームワークの開発について語りました。このフレームワークの目標は、EventSourcingDBの機能を活用し、ユーザーフレンドリーなCQRSフレームワークを作ることです。

OpenCQRSは、ドメイン駆動設計（DDD）で使われる従来の集約パターンから離れ、「集約なし」のアプローチに焦点を当てています。フランク氏は「集約」という用語が誤解を招くと考えており、コマンド処理の柔軟性を持たせるために、シンプルで不変のモデルを使用することを好んでいます。

OpenCQRSはテストの重要性を強調し、テスト駆動開発（TDD）のアプローチを推進しています。このフレームワークは、開発者が最小限のモックを使ってブラックボックステストを簡単に書けるようにすることで、テストを簡素化しています。

このフレームワークは軽量で使いやすく、柔軟性があります。Spring Bootとの統合がスムーズで、開発者がアプリケーションを簡単に設定できる一方で、不要な複雑さを避けることができます。

OpenCQRSは、中央コーディネーターなしでスケーラブルなアプリケーションを構築することをサポートしており、楽観的ロックや分散リーダー選出といった技術を用いてイベント処理を行います。

ユーザーからは、OpenCQRSがシンプルで生産的に感じられ、重いインフラストラクチャなしで迅速な開発を助けるとの報告があります。

OpenCQRSはSpring開発者に推奨されていますが、Ktorなど他のフレームワークとも連携できるように設計されており、より広範な採用が可能です。

OpenCQRSはEventSourcingDBと密接に統合されており、その機能を効果的に活用しつつ、不必要な抽象化を避けるように設計されています。

初心者はCQRSの原則を理解し、提供された図書館アプリケーションのようなシンプルな例から始めることで、フレームワークに慣れることが推奨されます。

今後の機能には、動的なイベントクエリのサポートや、企業ユーザー向けのGDPR準拠に関する対応が含まれます。

フランク氏は、開発者にOpenCQRSとそのテスト機能を探求するよう促し、このフレームワークが進化し続ける中での可能性を強調しています。

アール・ヘイブンズはジョンズ・ホプキンズ大学で「洪水から黙示録までのフェイクニュースの歴史」というコースを教えています。この授業では、学生たちが歴史的な偽造品を作成し、その正当性を主張します。ヘイブンズは希少本のキュレーターでもあり、文学的偽造に関する2,000点以上のアイテムを含む「フィクティバ文庫」を管理しています。

このコレクションは2011年にアーサーとジャネット・フリーマンから取得され、古代の偽造品から20世紀までの作品が含まれています。コレクションの目的は、テキストの真実性について批判的に考えることを促すことです。ヘイブンズは、偽造には長い歴史があり、現代だけの現象ではないことを強調し、メディアリテラシーや欺瞞の問題と結びつけています。

彼の授業では、学生たちが偽造の複雑さ、動機、歴史的背景を探求します。課題には、古代の時代からの信憑性のある偽の手紙を作成し、その真実性を守ることが含まれています。このプロセスを通じて、彼らは文学における真実と欺瞞の本質を理解します。

ヘイブンズは、偽造が社会の価値観や信念について多くを明らかにすることができると指摘し、「コンスタンティヌスの寄付」のような中世の偽造品が歴史的に重要な意味を持つ例を挙げています。このコレクションには、宗教的なテキストから愛国的な神話まで、さまざまな形の偽造が含まれており、偽造が文化的および経済的利益のためにどのように利用されてきたかを示しています。

全体として、フィクティバ文庫は真実、欺瞞、そして文学的偽造の豊かな歴史を理解するための資源として機能しています。

要約がありません。

Knockerは、自己ホスト型のサービスで、ホームラボのサービスへのアクセスを保護するための「ノックノック」単一パケット認証システムを提供します。HTTPと連携し、CaddyのようなリバースプロキシやFirewallDを使用したファイアウォールとも統合できます。

Knockerの主な機能には、認可されたIPアドレスのみにサービスを開放することでインターネットへの露出を減らす安全なアクセス、設定可能なAPIキーによる認証、管理者が任意のIPアドレスやCIDR範囲をホワイトリストに追加できるリモートホワイトリスティング、IPホワイトリスティングに基づいて一時的なファイアウォールルールを作成する動的ファイアウォールルールの統合、IPv4とIPv6の両方に対応した完全なIPv6サポートがあります。

利用可能なクライアントには、ノック用の静的ウェブアプリ「Knocker-Web」、追加機能を提供するコマンドラインツール「Knocker-CLI」、モバイルアクセス用の実験的なAndroidアプリ「Knocker-EXPO」があります。

KnockerはDockerコンテナ内で動作するように設計されており、シンプルな「docker-compose.yml」ファイルでセットアップできます。DockerとDocker Composeが必要で、オプションで高度な機能のためにFirewallDを使用することもできます。

使用方法としては、ユーザーが保護されたサービスにアクセスしたい場合、KnockerにIPを確認するリクエストを送ります。IPがホワイトリストに登録されていればアクセスが許可され、そうでなければ401 Unauthorizedのレスポンスが返されます。また、ユーザーはAPI呼び出しを使って自分のIPをホワイトリストに追加するために「ノック」することもできます。

Knockerは動的にファイアウォールルールを管理でき、アクティブなホワイトリストに基づいてアクセスを許可またはブロックします。この機能は、HTTP以外のサービスを保護するのにも役立ちます。

Knockerには、API用のインタラクティブなドキュメントが含まれており、設定で有効にすることができます。

全体として、Knockerはホームラボ環境におけるサービスへの安全なアクセスを管理するための柔軟なツールであり、リスクを最小限に抑えつつインターネットへの制御された露出を可能にします。

ドナルド・トランプは、ホワイトハウスに新たに3億ドルのバンケットホールを建設するための資金を集めています。アップルやグーグル、ロッキード・マーチンなどの大手企業からの支援を受けています。このプロジェクトのために、イーストウィングが取り壊されていますが、トランプは当初、費用は2億ドルになると見積もっていました。

最近の寄付者向けのディナーで、トランプはこのバンケットホールの資金は自分自身と支持者によって全額賄われていると主張しました。しかし、取り壊しや建設プロセスの透明性が欠けているとして批判を受けています。下院の民主党員たちは、このプロジェクトがホワイトハウスに大きな変更をもたらすものであり、公共の審査を受けるべきだと懸念を示しています。

当初は既存の構造に影響を与えないと述べていたトランプですが、イーストウィングは保存する価値がないと判断したと語っています。ホワイトハウスは、取り壊しに関して承認が必要ないと主張していますが、現在、政府の閉鎖により国家資本計画委員会は機能していません。

ジッパーは、Clojureにおけるデータ構造をナビゲートし、変更するための独特な方法です。これを使うことで、木構造やネストされたコレクションのようなデータを移動し、ノードの追加、編集、削除といった操作を行うことができます。

ジッパーの主なナビゲーション機能として、データの中を上下左右に移動できる点があります。ジッパーはベクターやマップの任意の組み合わせで機能するため、非常に柔軟です。

ジッパーはClojureの基本パッケージに含まれているため、追加のライブラリは必要ありません。ジッパーは「位置」を含んでおり、そこにはデータと現在の位置を指し示すポインタが含まれています。

ジッパーを作成するには、zipper関数を使用します。この関数にはデータと、分岐を確認するための関数、子要素を取得するための関数の2つが必要です。一般的なデータ型には、vector-zipのような事前定義されたジッパーが用意されています。

例えば、ベクター [1 2 3] をナビゲートする場合、これをジッパーでラップし、特定の要素にアクセスするために下や右に移動するコマンドを使います。

ナビゲーションの各ステップでは新しい位置が作成され、元のデータは変更されません。コレクションの外に移動したり、分岐要素でない場所に移動すると、nilが返され、これ以上のナビゲーションができないことを示します。

ジッパーは、ネストされたベクターのようなより複雑な構造も扱うことができ、データの層を通じてナビゲートすることが可能です。

ただし、分岐要素でない要素（例えば数字）から下に移動しようとすると、それ以上のナビゲーションができず、行き止まりになります。

ジッパーはClojureにおけるデータ操作の強力なツールですが、その構造や機能を理解することが効果的に使用するためには重要です。次のセクションでは、自動ナビゲーションやXML操作を含む具体的な使用例について説明します。

要約がありません。

ナトリウムイオン電池が注目を集めています。JACやフォルクスワーゲンがこの電池を搭載した車両を発売し、ブルエッティがポータブル電源を導入しています。ナトリウムイオン電池は性能が向上しており、極端な温度でも耐久性を示し、長いサイクル寿命を持っています。CATLやBYDなどの大手メーカーは、ナトリウムイオン技術に多額の投資を行い、大規模な工場を設立し、優れた仕様の新しい電池モデルを開発しています。

ナトリウムイオン電池は、リチウムイオン電池に比べていくつかの利点があります。材料コストが低く、資源のボトルネックがないため、さまざまな用途に適しています。特に、電動船舶や大型トラックなど、鉛蓄電池やリチウム鉄リン酸（LFP）電池のような古い技術に取って代わることが期待されています。

ナトリウムイオン電池の手頃な価格と効率性は、電動化の大きな進展をもたらす可能性があります。これにより、電気自動車が従来の内燃機関に対抗できるようになるでしょう。この技術は、コストを削減し性能を向上させることで、エネルギー貯蔵やさまざまな産業を変革し、電動ソリューションの普及を促進することが期待されています。

ナイアガラの滝は、50メートル以上の垂直落下と豊富な水流を持つ美しい自然の驚異です。毎年約1,000万人の観光客が訪れますが、その地理的特性から、航行や発電に関する課題も抱えています。ナイアガラ川はエリー湖とオンタリオ湖を結び、滝は貨物輸送にとって大きな障害となっています。

この航行の問題を解決するために、1829年にウェランド運河が建設され、船が滝を回避できるようになりました。これにより、五大湖と大西洋間の貿易が促進されました。この運河には、標高の変化を管理するための8つの閘門があります。

滝はまた、大規模な水力発電の重要な源でもあります。最初の大規模な発電所は1895年に設立され、現在この地域では、滝を直接流れるのではなく、トンネルに導かれた水を利用して約5ギガワットの電力を生成しています。この水の流れの調整は、観光と発電の両方のニーズを管理するのに役立ち、観光のピーク時には滝に流れる水が増えます。

興味深いことに、この水の流れの調整は滝の侵食を遅らせることで、滝を保護する役割も果たしています。忙しい時期には川の流れの約50%しか滝に到達しませんが、この管理は滝の美しさを保つために重要です。記事では、1969年にアメリカ滝が点検のために一時的に干上がった珍しい出来事についても触れています。

全体として、ナイアガラの滝は単なる美しい景観ではなく、自然、観光、エネルギーのニーズを調和させた複雑な工学の驚異でもあります。

Vexlioは、ユーザーが簡単にインタラクティブな図を作成できる新機能を導入しました。この図には、クリックやホバーで追加情報を表示するエリアを含めることができ、システムのドキュメントやオンボーディング、ユーザーガイド、プレゼンテーションに役立ちます。完成した図は、誰もサインインすることなく、シンプルなウェブリンクを通じて共有できます。ぜひ、Vexlioのアプリを訪れて、形を作成しポップアップを追加してみてください。この機能に関するフィードバックもお待ちしています。

要約がありません。

RustFSは、Rustプログラミング言語を使用して開発された高性能な分散オブジェクトストレージソフトウェアです。このソフトウェアは、いくつかの利点を提供しています。まず、Rustの基盤により、高速で効率的なパフォーマンスを実現しています。また、分散設計により、大規模な使用に対してスケーラブルで信頼性があります。さらに、既存のS3互換アプリケーションとシームレスに連携できるため、S3互換性も備えています。ビッグデータやAIアプリケーションに最適化されており、データレイクのサポートも充実しています。オープンソースとしてApache 2.0ライセンスのもとで提供されており、コミュニティの参加や透明性を促進しています。最後に、導入や管理が簡単で、ユーザーフレンドリーな設計になっています。

RustFSは、MinIOや他のストレージソリューションと比較して、より使いやすいオープンソースライセンスを提供しています。他のソリューションが制限を持つ場合でも、RustFSはデータプライバシーを重視し、第三者にログを報告しません。また、安定した価格設定と無料のコミュニティサポートを提供しており、高額な料金を請求することがある他のソリューションとは異なります。

RustFSの導入は簡単です。インストール方法としては、ワンクリックスクリプトを使用する方法、Dockerを利用して最新バージョンや特定のバージョンを実行する方法、そして上級者向けにマルチアーキテクチャサポートを持つDockerイメージをソースからビルドする方法があります。RustFSのコンソールにはウェブブラウザを通じてアクセスでき、コンソールやS3互換APIを使ってバケットを作成し、オブジェクトをアップロードすることができます。

質問がある場合は、FAQを確認したり、GitHub Discussionsに参加したり、GitHubで問題を報告することができます。RustFSはコミュニティ主導であり、ユーザーからの貢献を歓迎しており、オープンソースコミュニティでも高く評価されています。RustFSはApache 2.0ライセンスのもとで利用可能です。

要約がありません。

アイスランドで初めて蚊が確認されました。特に、Culiseta annulataという種類の蚊です。この発見は昆虫愛好家のビョルン・ヒャルタソンによって、レイキャビク近くの農場で行われました。アイスランド自然科学研究所は、これらの蚊が貨物を通じてアイスランドに到着した可能性が高く、アイスランドの気候に適応できることを確認しました。

この発見は気候変動と関連しています。気温が上昇することで、新しい昆虫の種が国に入ることが可能になっています。Culiseta annulataは大きな蚊で、寒い気候でも生き残ることができますが、一般的には健康リスクよりも迷惑な存在と見なされています。ヨーロッパでは病気を媒介することは知られていません。この発見により、現在、南極だけが蚊が存在しないと考えられている場所となりました。

要約がありません。

プログラミングモデルの進化について、特に非同期ランタイムとデータ処理の同時実行性に焦点を当てた内容です。

非同期プログラミング、例えばRustの非同期モデルでは、タスクが他のタスクを生成したり、実行を一時停止したりすることができます。これにより、スレッドがアイドル状態のときに他のスレッドからタスクを「奪う」ことができ、作業のバランスが向上しますが、データの局所性は低下します。

従来は、スレッドをコアごとに割り当てるモデルが好まれていました。これは、コア間でデータを移動させる際の複雑さを避けるためです。しかし、最近では、作業の不均衡をより良く処理できるワークスティーリング（作業奪取）アプローチへの支持が高まっています。

コンピュータの処理能力が向上するにつれて、従来のデータ処理モデルは見直されつつあります。入出力速度やコア数の向上は、より柔軟で動的なタスク管理の必要性を浮き彫りにしています。

データシステムが効果的にスケールし、多重テナンシーを管理する必要があるため、共有状態の同時実行性がより魅力的になっています。このモデルは、クエリエンジンにおける洞察やタスク管理を向上させることができます。

全体として、データ処理における同時実行モデルの再考が求められており、現代のコンピューティングにおいて柔軟性と適応性がますます重要になっていると主張しています。

要約がありません。

ChatGPT Atlasは現在、macOS専用のアプリです。このアプリは、ウェブを閲覧しながら迅速な回答や提案、タスクの支援を提供します。任意のウィンドウでChatGPTのサイドバーを開くことができ、コンテンツの要約や製品の比較、データの分析が可能です。

ユーザーはChatGPTに記憶させる内容を選ぶことができ、必要なときに関連する情報を得ることができます。また、エージェントモードでは、ChatGPTがリサーチやショッピングなどのタスクを代行しつつ、ユーザーがコントロールを保つことができます。この機能はPlus、Pro、Businessアカウント向けに提供されています。

簡単にコラボレーションができる機能もあり、メールや文書内のテキストをハイライトしてワンクリックでChatGPTに助けを求めることができます。プライバシー管理も充実しており、ChatGPTがアクセスできるサイトを選択でき、ブラウジング履歴をいつでもクリアしたり、記憶を管理したりできます。

アプリにはスマート検索、タブによる簡単なナビゲーション、オートコンプリート、検索バー、カスタマイズ可能な設定など、使いやすい機能が揃っています。なお、ダウンロードはmacOS専用となっています。

この研究は特定の医療に関するテーマを探求しており、提供されたリンクで確認できます。詳細については、元の情報源を参照してください。

著者は、Pythonパッケージをフォークしたり元のコードを変更したりせずに修正する新しい方法を開発しました。この方法はOverlayFSに似ており、ユーザーは変更を別の「上位」モジュールに書き込むことで、元の「下位」モジュールと組み合わせて新しい仮想モジュールを作成します。インポートの処理方法を変更し、両方のモジュールを同時に実行することで機能します。このアプローチは、グローバル名前空間を混乱させることを避け、パッケージのフォーク版を維持する必要をなくします。これにより、ユーザーは自分の変更だけを簡単に共有できるようになります。

ウィキペディアは、ユーザーの訪問者数が減少しており、ページビューが前年同期比で8%減少しています。この傾向について、ウィキメディア財団のマーシャル・ミラー氏が説明しました。最近のボット検出システムの更新により、5月と6月の高いトラフィックの多くが実際のユーザーではなくボットによるものであることが明らかになったとのことです。

トラフィックの減少は、生成的AIやソーシャルメディアの普及に起因しています。これにより、人々の情報検索の方法が変わり、特に若いユーザーはウィキペディアのようなサイトを訪れる代わりに、直接的な回答を提供するソーシャルビデオプラットフォームや検索エンジンに移行しています。

ミラー氏は、訪問者数が減少しているにもかかわらず、ウィキペディアは依然として重要であり、その知識は他の方法でも人々に届いていると強調しました。しかし、訪問者数の減少は、コンテンツの維持や充実に必要なボランティアや寄付の減少につながる可能性があります。彼はAIやソーシャルメディア企業に対し、ウィキペディアへの直接訪問を促進するよう呼びかけました。

この傾向に対抗するために、ウィキペディアはコンテンツの帰属を明確にする新しい方法に取り組んでおり、新しい読者にアプローチするチームも設けています。また、ミラー氏は、個人がオリジナルの情報源を確認し、知識の創造にかかわる人間の努力を認識することで、コンテンツの整合性を支援するよう促しています。

要約がありません。

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rs-merkle-treeは、Rustで実装されたマークルツリーで、いくつかの特徴があります。まず、固定深度を持ち、すべての証明はツリーの深さに基づいて一定のサイズです。また、追加された葉は順番に追加され、一度追加されると変更できません。中間の葉は、マークル証明への迅速なアクセスのために保存されており、証明の取得が速くなっています。さらに、葉のために異なるストレージバックエンドを選択できるオプションも用意されています。ユーザーは異なるハッシュアルゴリズムを選ぶことも可能です。

基本的な使い方としては、Cargo.tomlファイルに依存関係として追加します。これにより、マークルツリーを作成し、葉を追加し、葉の数を確認し、マークル証明を簡単に取得することができます。

カスタマイズも可能で、異なるストレージ方法やハッシュ関数を選択できます。サポートされているストレージオプションには、sled、rocksdb、sqliteが含まれ、ハッシュ関数にはkeccak256やPoseidonがあります。

性能ベンチマークでは、AMD Ryzen 7プロセッサ上でディスクサイズ、挿入速度（1秒あたりの葉の数）、証明生成時間が測定されます。結果は、ストレージの種類や設定によって異なる性能を示しています。

このライブラリはMITライセンスの下で提供されています。

このプロジェクトは、Lovabl.devを使用して構築されており、フロントエンドやロジックのノーコード開発が可能です。研究やインスピレーションにはChatGPTやClaudeを活用し、GPT-4 Visionを使って視覚的にチャートを分析します。サービスはSupabaseでホスティングされており、良好なパフォーマンスと効率的なデータキャッシングを実現しています。

このプロジェクトの目的は、アナリストを置き換えることではなく、トレーダーがデータを迅速に解釈できるように支援することです。AIツールを試しているデザイナーがこの初期製品を共有しており、フィードバックを求めています。

このガイドでは、プログラミング面接を改善し、候補者のスキルをよりよく評価する方法についての洞察を提供します。このアプローチは、ケイシー・ムラトリの手法に基づいており、一般的なリーコードスタイルの面接とは対照的です。

ケイシーのアプローチでは、標準的なコーディング質問よりも、掘り下げる技術を好みます。彼は候補者の過去のプロジェクトに焦点を当て、その詳細を説明するように求めます。この方法は、候補者の能力や自分の仕事に対する理解を評価するのに役立ちます。

面接での主な質問は二つです。一つ目は、候補者が有能なプログラマーであるかどうか。二つ目は、彼らがあなたの会社で生産的に働けるかどうかです。この二つ目の質問は答えるのが難しいです。

評価プロセスでは、候補者の履歴書を確認し、彼らが関わったプロジェクトを選びます。そのプロジェクトにおける役割や判断について具体的な質問をします。目標は、抽象的なコーディングの課題ではなく、候補者の知識や自分の仕事への快適さを測ることです。

ケイシーのアプローチの利点は、候補者が実際の仕事のシナリオを反映した形で回答できることです。技術的な質問のプレッシャーを避けることができ、日常業務に関連しない質問によるストレスを軽減します。

リーコードスタイルの面接には批判もあります。これらの面接は、候補者がどれだけ準備できるかを示すものであり、実際のプログラミング能力を反映しないことがあります。そのため、有能な候補者を見逃す可能性が高くなります。

改善策として、適応力を評価するために、候補者が未知のコードベースでバグを修正するペアプログラミングセッションを行うことが提案されています。このセッションでは、問題解決能力や協力性、新しい環境への適応能力が明らかになります。

別のアプローチとして、リニア社は2日から5日間の有給トライアルを利用して、実際のプロジェクトで候補者を評価しています。この方法は、高い定着率をもたらしています。

ケイシーの方法は伝統的な面接を改善しますが、ペアプログラミングセッションを取り入れることでさらに強化できます。この組み合わせにより、候補者がスキルを持っているだけでなく、会社に適した人材であることを確保できます。プログラミング面接に関するあなたの考えや方法をぜひ共有してください。

2025年10月16日、カナダの金融規制当局は、デジタル決済プラットフォームのCryptomusに対し、マネーロンダリング防止法に違反したとして約1億7700万ドルの罰金を科しました。Cryptomusは、児童搾取や詐欺、ランサムウェアの支払いなど、重大な犯罪に関連する疑わしい取引を報告しなかったことが明らかになりました。

この措置は、カナダの金融取引および報告分析センター（FINTRAC）が行った調査に基づいています。この調査では、Cryptomusが多くのサイバー犯罪サービスや暗号通貨取引所と関係しており、主にロシア語を話すユーザーにサービスを提供していることが明らかになりました。

ブロックチェーンアナリストのリチャード・サンダースは、以前から多くの違法なオンラインサービスがCryptomusを利用していることを指摘していました。大きな罰金にもかかわらず、サンダースは、こうしたビジネスが罰金を営業コストと見なす可能性があるため、抑止力にはならないのではないかと懸念を示しました。

FINTRACの罰金は、前年の総罰金と比較して重要な額ですが、サンダースは、カナダにはまださらなる調査が必要な同様のマネーサービスビジネスが多く存在していると指摘しました。また、同じ住所に登録されている複数のビジネスに関する問題も報告されており、実際の居住者がそのことを知らない場合も多いとされています。

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DreamcastのためのRust開発環境を設定する方法について説明します。問題が発生した場合は、掲示板やDiscordで助けを求めることができます。

まず、Rustのインストールを管理するために必要なツールであるRustupをインストールします。OSのベンダーが提供するRustは使用しないでください。次に、Dreamcast開発に必要なパッケージをインストールするために、「Dreamcast開発の始め方」ページの指示に従ってください。

Rustツールチェーン用のディレクトリを/opt/toolchains/dc/rustに作成し、以下のコマンドを使って権限を調整します。最初にディレクトリを作成し、次に権限を設定し、最後に所有者を変更します。具体的には、sudo mkdir -p /opt/toolchains/dc、sudo chmod -R 755 /opt/toolchains/dc、sudo chown -R $(id -u):$(id -g) /opt/toolchains/dcのコマンドを実行します。次に、Dreamcast用のRustをダウンロードするために、git clone https://github.com/dreamcast-rs/rust-for-dreamcast.git /opt/toolchains/dc/rustを実行します。

KallistiOSとGCCツールチェーンのインストールに進みます。まず、カスタムバージョンのKallistiOSを取得するために、git clone https://github.com/dreamcast-rs/KallistiOS /opt/toolchains/dc/rust/kosを実行します。次に、GCCをビルドするためにインストールスクリプトを実行します。コマンドは/opt/toolchains/dc/rust/misc/install-toolchain.sh -j2です。KallistiOSの設定を適用するには、source /opt/toolchains/dc/rust/misc/environ.shを実行します。KallistiOSディレクトリに移動し、cd /opt/toolchains/dc/rust/kos、その後makeを実行してビルドします。

RustコンパイラとSysrootのビルドには、提供されたインストーラスクリプトを使用してRustコンポーネントをダウンロードしてコンパイルします。コマンドは/opt/toolchains/dc/rust/misc/install-rust.shです。成功すると、確認メッセージが表示されます。

KOSポートライブラリのビルドはオプションですが、Rustプロジェクト用のライブラリのコレクションを別のディレクトリにビルドすることができます。KOSポートリポジトリをクローンするには、git clone https://github.com/KallistiOS/kos-ports /opt/toolchains/dc/rust/kos-portsを実行します。個別のポートやすべてのポートを提供されたスクリプトを使ってビルドできます。例えば、GLdcをインストールするには、cd /opt/toolchains/dc/rust/kos-ports/libGLを実行し、次にmake installを実行します。すべてのポートをビルドするには、/opt/toolchains/dc/rust/kos-ports/utils/build-all.shを実行します。

この要約は、設定プロセスを明確なステップに分解し、理解しやすくしています。