従来のグラフとファジーグラフをさまざまな方程式に対して比較しています。以下が主なポイントです。

いくつかの数学的方程式が示されており、例えば ( \frac{y}{x^2+y^2} = \frac{x+1}{x^2+y^2} ) や ( x^2 + y^2 = 0 ) などがあります。これらの方程式には従来のバージョンとファジーバージョンがあり、同じ数学的関係の異なる解釈や視覚化が存在することを示しています。

グラフの種類には、さまざまな形が含まれています。例えば、( x ) と ( y ) の線形結合（例：( (y-x)(y+x)=0 )）や三角関数（例：( y = 4 \sin(x) + \sin(2.7y) )）があります。

従来のグラフとファジーグラフの違いは、方程式を視覚化または解釈するアプローチの違いを強調していると思われますが、具体的な違いについては詳しく述べられていません。

全体として、テキストは異なる方程式に対する従来のグラフとファジーグラフの表現を比較することに焦点を当てています。

要約がありません。

要約がありません。

XDP（eXpress Data Path）は、Linuxにおける強力なパケット処理フレームワークで、通常は受信トラフィックのみを処理します。しかし、Loophole Labsのチームは、仮想イーサネット（veth）インターフェースを利用することで、XDPを送信トラフィックにも活用する方法を発見しました。このアプローチにより、既存のソリューションと比べてパフォーマンスが10倍向上しましたが、Linuxカーネルの変更は必要ありませんでした。

Loophole Labsは、クラウド間でのワークロードのライブマイグレーションを効率的に行うことに注力しており、高速なパケット処理が求められています。従来のXDPは受信パケットのみを処理するため、同じコンピュートノード上で生成される送信トラフィックに対しては課題がありました。トラフィックコントロール（TC）は受信と送信の両方を管理できますが、ネットワークスタックの後半でパケットを処理するため、遅くなり、パフォーマンスのボトルネックが発生します。

Loophole Labsは、vethインターフェースを使用することで、送信されるパケットを受信側で処理できるようにしました。これにより、XDPがパケットを処理し、高速なゼロコピー処理を実現します。ただし、カーネルをバイパスするため、XDPプログラムはルーティング、チェックサム計算、ARP解決を管理する必要があり、慎重な管理が求められます。

ベンチマークテストでは、vethインターフェース上でXDPを使用することで、ほぼラインレートの速度を達成し、iptablesやTCなどの従来の方法を上回る結果が得られました。今後、Loophole Labsはこの技術を活用したDockerネットワークプラグインを作成し、インフラの変更なしにコンテナネットワーキングを強化する計画です。

この発見は、ライブマイグレーションを支援するだけでなく、コンテナネットワーキングの最適化にも寄与し、CPU使用率を削減し、スループットを向上させる可能性があります。Loophole Labsの革新により、XDPを使用した送信トラフィックの効率的な処理が可能になり、コンテナ化されたアプリケーションのネットワークパフォーマンスが大幅に向上することが期待されています。

この記事では、QUICプロトコルがピアツーピア（p2p）ネットワーキングをどのように改善できるか、特にネットワークアドレス変換（NAT）の背後にあるデバイス間の接続について説明しています。

NATの基本について説明します。NATは、ローカルネットワーク内の複数のデバイスが1つのパブリックIPアドレスを共有できるようにしますが、外部からの接続を制限します。これにより、直接的なp2p通信に課題が生じます。

従来の方法には、いくつかの技術があります。まず、STUNは、デバイスのパブリックIPを発見するためにSTUNサーバーにリクエストを送信します。これにより、デバイスがNATの背後にあるかどうかを判断できます。次に、ICEは「ホールパンチング」を促進します。これは、両方のピアが同時にパケットを送信することで、成功すれば直接接続を確立できる方法です。TURNは、ホールパンチングが失敗した場合にリレーサーバーとして機能しますが、接続が遅くなり、コストがかかることがあります。

QUICの利点としては、接続の移行が挙げられます。QUICは、接続状態を失うことなく異なるIPアドレスやポートに切り替えることができ、特にモバイルデバイスにとって便利です。また、新しいドラフトでは、QUICが接続中にデバイスが自分のパブリックアドレスを直接発見するのを助けることが提案されています。これにより、別途STUNサーバーを必要としなくなります。

ホールパンチングの調整については、提案された方法により、QUICを通じてピアがホールパンチングの試行を調整できるようになり、プロセスが簡素化され、効率が向上します。さらに、QUICはHTTPを介してUDPパケットをプロキシすることもでき、直接のp2p接続が不可能な場合でも通信が可能になります。

今後の方向性として、QUICのマルチパス拡張などの進展が挙げられています。これにより、複数の同時接続が可能になり、パフォーマンスが向上します。

実装状況については、提案されたアイデアはまだ完全には実用化されていませんが、さまざまなドラフトが開発され、IETFの標準化プロセスで注目を集めています。著者たちは、QUICを活用してNATを越えた通信を簡素化し、接続の効率を向上させることを提案しています。

著者のティフ氏は、ハードウェアやソフトウェアの発明者を正確に評価するために、1万時間以上を費やしてきました。彼は、歴史的な発明に関する事実を確認するために、複数の情報源にインタビューすることの重要性を強調しています。特に、アップルのスティーブ・ミルンとマーク・レンツナーが開発したAIFFオーディオ標準について触れ、これがQuickTimeや動画フォーマットの形成に寄与したことを説明しています。

TIFF画像フォーマットを調査している際、彼はその創作者を見つけるのに苦労しました。最初は、デスクトップパブリッシングで知られる会社オルダスに関連付けられていました。しかし、徹底的な調査の結果、創作者はスティーブン・カーセンであることが判明しました。彼の貢献は、歴史的記録の誤字によって隠されていたのです。長い探求の末、著者はついにカーセンに連絡を取り、TIFF標準の開発における彼の役割を確認しました。

残念ながら、彼らのやり取りの後すぐにカーセンは亡くなりました。著者は、カーセンの死の知らせを受けた際、自身の研究の価値について考えました。彼の仕事がカーセンの貢献を認識する手助けになったことを実感したのです。著者はTIFFのウィキペディアページを更新し、スティーブン・カーセンをその創作者としてクレジットしました。これは、重要な技術的進歩の背後にいる個人を認識することの重要性を示しています。

Appleが最近発表したiOS 26.2のベータ版では、12月から日本のユーザーがiPhoneにサードパーティ製のアプリストアをインストールできるようになります。この変更は、大手テクノロジー企業であるAppleの影響力を減らすことを目的とした新しい日本の法律に対応したものです。現在、代替アプリストアにアクセスできるのはEUのユーザーのみですが、日本の新しい法律により、Appleもこの機能を提供する必要があります。

日本の公正取引委員会は、AppleやGoogleのような企業が代替アプリストアや決済システムをブロックすることを防ぐためのガイドラインも設定しました。このガイドラインは2025年12月18日から施行される予定です。Epic Gamesは、2025年末までに日本でiOS向けにフォートナイトとそのゲームストアを立ち上げる計画です。

「失敗から学ぶことで極めて難しい問題に取り組む」というタイトルの研究論文は、カーネギーメロン大学のサンギュン・リーとジュリア・ファンティによって執筆されました。この論文では、薬の発見や定理証明のような非常に難しい問題における機械学習の課題について述べています。著者たちは、ポジティブな例が少ない中で、失敗した試みから学ぶことに焦点を当てたBaNEL（ベイズ負の証拠学習）というアルゴリズムを紹介しています。

機械学習における課題として、まず「スパース性」が挙げられます。生成モデルはしばしばほぼゼロの報酬信号しか受け取れず、効果的に学習するのが難しくなります。また、解決策の質を評価することは高コストでリスクが伴う場合があり、特に医療ソリューションでは臨床試験が必要になることがあります。

BaNELのアプローチは、失敗した試みからの負の報酬のみを学習し、必要な報酬評価の回数を最小限に抑えることです。このアルゴリズムは、失敗のパターンをモデル化し、将来の試みを改善することを目指しています。これは、人間の科学者が失敗から学ぶ方法に似ています。

BaNELは、失敗例に基づいて訓練された別の生成モデルを使用し、失敗の類似点を特定します。また、ベイズ更新を利用して学習プロセスを洗練させ、より有望な解決策に徐々に焦点を当てます。

実験結果では、BaNELは従来の方法と比較して、敵対的攻撃や推論タスクにおける成功率を大幅に向上させ、その効果を示しました。失敗を活用することで、BaNELは生成モデルに新たな可能性を開き、複雑なシナリオにおいて失敗から学ぶことがより良い結果につながることを示唆しています。

この研究は、機械学習モデルの能力を向上させるために失敗から学ぶことの重要性を強調しています。

SPyは、新しいプログラミング言語を作成するプロジェクトで、Pythonの静的型付けのバリエーションを目指しています。主にパフォーマンスの向上に焦点を当てていますが、完全なPythonコンパイラを目指しているわけではなく、すべてのPython機能をサポートするわけではありません。SPyのコードは、.spyという拡張子のファイルに保存されます。

SPyの目的は、Pythonのパフォーマンスを最適化することです。具体的には、動的な機能を取り除くことで速度を向上させつつ、Pythonに似た体験を提供します。また、SPyはPythonのライブラリやモジュールのインポートをサポートする予定ですが、この機能はまだ開発中です。現在、SPyはCPython用の拡張機能を生成することができます。

SPyは、CPythonよりも10倍から100倍速いことを目指しており、Pythonに内在するパフォーマンスの問題に対処します。動的機能については、Pythonの動的な特性を制限しますが、一部の動的プログラミングはオプトイン方式で許可され、パフォーマンスと使いやすさのバランスを保ちます。

型システムに関しては、SPyは静的型付けを強制し、型エラーを実行時に検出します。これは、現在のPythonの型システムとは異なり、より信頼性があります。SPyは使いやすさ、予測可能なパフォーマンス、メタプログラミングのサポート、そして追加のランタイムコストなしに豊富な機能を維持することを設計原則としています。

さらに、SPyは「レッドシフト」という概念を導入しています。これは、式を「青」（コンパイル時に評価される）または「赤」（実行時に評価される）に分類する方法で、可能な限りコンパイル時に評価することでパフォーマンスを最適化します。

プロジェクトはまだ初期段階にあり、機能の実装と洗練に向けた作業が進行中です。コミュニティの参加が奨励されています。全体として、SPyはPythonの使いやすさと表現力を、より低レベルの言語のパフォーマンスと組み合わせることを目指しており、開発者にとって興味深い新しいツールとなるでしょう。

著者は、1993年からビジネス運営に使用されているTUI（テキストユーザーインターフェース）アプリケーションについて振り返っています。このシステムは、顧客管理、注文、請求書作成などの重要な業務を管理しています。古い端末から現代のエミュレーターにアップグレードしたものの、基本的なアプリケーションは変わっていません。

著者はこのシステムを使っていた経験があり、その後ソフトウェアエンジニアになりました。最近、古い自動化スクリプトをPythonを使って現代化する手助けをするために戻ってきました。TUIアプリケーションに対する愛着を表明し、その効率性や新入社員のトレーニングの難しさについて言及しています。

他の企業も自社のようにTUIアプリケーションに依存しているのか、それとも著者の過去の改善がなければ現代のシステムに切り替えていたのかを考えています。著者は、今もTUIシステムを使用している人や、古い自動化スクリプトを新しいフレームワークに移行している人からの意見を聞きたいと考えています。

最後に、TUIシステムは現在Epicorに所有されており、これまでにさまざまな名前で販売されてきたことを述べています。

chemparseというプロジェクトについて説明しています。これはPythonで作られたもので、化学式を辞書形式に変換し、各元素の量を示します。このツールは、単純な化学式（例：H2O）、分数組成（例：C1.5O3）、複雑な入れ子構造（例：K4[Fe(SCN)6]）など、さまざまなタイプの化学式に対応しています。

著者は、Factorプログラミング言語を使って同様のパースツールを作成することを目指しています。EBNF（拡張バックナス・ナウア形式）を利用して、パースのための文法を定義します。パースのプロセスは、記号、数字、ペアを定義するステップに分かれています。化学式を分割し、解析結果をより使いやすい形式に整形するための関数も含まれています。

最後に、さまざまな化学式に対してパースが正しく機能することを確認するためのユニットテストの例が示されています。このプロジェクトはGitHubでも公開されています。

要約がありません。

サンフランシスコにあるWozという会社が、特別な職業機会を提供しています。それは「ファウンダー・イン・レジデンス」という役割です。Wozは、迅速に高品質なモバイルアプリを開発できる初のAIアプリファクトリーを立ち上げました。この役割では、志望する創業者がWozのプラットフォームをフルに活用し、実際のアプリビジネスを立ち上げることができます。給与、マーケティング予算、そして生成した収益の一部を得ることができます。

求める候補者は、技術的なスキルを持ち、問題解決能力がある人です。React NativeやTypeScriptの経験があると尚良いです。また、過去に製品やビジネスを立ち上げた経験があること、マーケティングや成長戦略、特にクリエイティブなマーケティングやバイラルマーケティングを理解していることが求められます。さらに、学ぶ意欲があり、最初の3ヶ月間はサンフランシスコで対面で働くことができる人を探しています。

興味のある方は、提供されたリンクから応募できます。

アンドレア・ガッロはRISC-VインターナショナルのCEOであり、以前は技術担当副社長を務めていました。彼はLinaroで10年以上の経験を持ち、さまざまな技術分野に焦点を当ててきました。

RISC-VはUSBやWi-Fiのようなオープンな業界標準であり、世界中のエンジニアが公開されている仕様を使って製品を設計できるようにしています。この標準に関する決定は、RISC-Vインターナショナルとそのメンバーによって共同で行われ、透明性と更新の継続性が確保されています。

最近、RISC-VインターナショナルはISO/IEC合同技術委員会（JTC 1）からPAS（公開仕様）提出者として認められました。これにより、RISC-V命令セットマニュアルのような仕様を国際標準化のために提案できるようになりました。この認識は重要で、国際標準は異なるメーカーの製品間の互換性を確保するのに役立ちます。

この地位を達成するためには、RISC-VがJTC 1の基準に沿った組織的な整合性を証明する必要がありました。このプロセスは、RISC-Vインターナショナルの協力ネットワークを強化し、オープン性と規制へのコミットメントを高めました。

RISC-V命令セットアーキテクチャ（ISA）を国際標準として確立することは、より広い受け入れと市場アクセスにとって重要です。これにより、準拠した製品が区別され、RISC-Vが進化し続ける中でさらなる革新を促進する可能性があります。

要するに、RISC-Vは初の国際標準ISAとなる道を切り開いており、オープンコンピューティング技術におけるグローバルな協力と信頼を高めています。

要約がありません。

デイビッド・ターナーのブログでは、最近のさまざまな投稿が紹介されています。内容には、1989年の「ブルー・プリンス」や、Hacker Newsでのコメントに対する反応、彼が犯したミスと避けたミスについての考察が含まれています。また、リアルエンジンを使ったゲーム制作や、日替わりの言葉遊び「ミドルズ」の更新とデザインについても触れています。さらに、「クエルン：アンダイイング・ソーツ」のパズルレビューや、「トゥルッズ」というタイトルの投稿、新しいインディーゲーム「デコ・デッキ」の開発日記、そして珍しいゲームメカニクスについての考察もあります。これらの投稿は、ゲームや個人的な経験、ゲーム開発に関する洞察を扱っています。

Hypothesisは、プロパティベースのテストを行うためのPythonライブラリです。このライブラリを使うと、定義したすべての可能な入力に対して通過すべきテストを書くことができます。Hypothesisは、テストするための入力をランダムに選び、境界ケースも含めてテストを行います。例えば、ランダムに生成された数字のリストを使ってソート関数をテストすることができます。

新しいユーザーは、まずチュートリアルやクイックスタートガイドから始めることをお勧めします。さらに、実用的なハウツーガイドや、より深く理解するための説明、技術的なAPIリファレンスなどの追加リソースも用意されています。

LinuxでBluetoothを管理するためのTUIの概要です。

必要条件として、BlueZがインストールされたLinux OSが必要です。また、アイコンを正しく表示するためにNerd Fontsのインストールを検討してください。

インストール方法はいくつかあります。まず、バイナリリリースをダウンロードする方法があります。次に、crates.ioからcargo install bluetuiというコマンドを使ってインストールすることもできます。Arch Linuxを使用している場合は、pacman -S bluetuiでインストールできます。Gentooの場合は、lamdnessオーバーレイを有効にし、以下のコマンドでインストールします。まず、sudo eselect repository enable lamdnessを実行し、次にsudo emaint -r lamdness sync、最後にsudo emerge -av net-wireless/bluetuiを実行します。X-CMDユーザーは、x install bluetuiを実行してください。ソースからビルドする場合は、GitHubリポジトリをクローンし、ビルドします。具体的には、git clone https://github.com/pythops/bluetuiを実行し、次にcd bluetui、そしてcargo build --releaseを実行します。実行可能ファイルはtarget/release/bluetuiにあります。

使用方法について説明します。グローバルコントロールでは、タブキーでセクションを切り替え、jまたは下矢印キーでスクロールダウン、kまたは上矢印キーでスクロールアップします。sキーでスキャンを開始または停止し、?キーでヘルプを表示します。escキーでヘルプのポップアップを閉じ、ctrl+cまたはqで終了します。

アダプターのコントロールでは、pキーでペアリングを有効または無効にし、oキーでアダプターの電源をオンまたはオフにします。dキーで発見機能を有効または無効にします。

ペアリング済みデバイスに関しては、uキーでデバイスのペアリングを解除し、スペースまたはエンターキーで接続または切断します。tキーでデバイスを信頼または信頼解除し、eキーでデバイスの名前を変更します。

新しいデバイスをペアリングするには、スペースまたはエンターキーを押します。

カスタムキーのバインディングは、$HOME/.config/bluetui/config.tomlで設定できます。

ライセンスはGPLv3です。ロゴはMarco Bulgarelliによるものです。

ASUSは、世界初の8K HDRミニLEDプロフェッショナルモニター「ProArt Display 8K PA32KCX」を発表しました。このモニターは2025年10月に発売予定です。

このモニターは、7680 x 4320ピクセルの高解像度を持ち、4032ゾーンのローカルディミング機能と最大1200ニットの明るさを備えています。これにより、コンテンツクリエイターに最適な鮮明で生き生きとした映像を提供します。

色の正確さも優れており、95%のAdobe RGBと97%のDCI-P3の色域をカバーしています。工場出荷時にDelta E<1の色精度でキャリブレーションされており、Dolby VisionやHDR10などのさまざまなHDRフォーマットにも対応しています。

内蔵のモーター式カラーメーターにより、簡単に自己キャリブレーションが可能です。また、ASUSのProArt Calibrationソフトウェアを使用することで、時間が経っても色の正確さを維持できます。

接続性も充実しており、デュアルThunderbolt 4ポートと内蔵のオートKVM機能を搭載しているため、デバイス間の切り替えがスムーズです。さらに、ピクチャーバイピクチャーやピクチャーインピクチャーモードにも対応しています。

人間工学に基づいたデザインも特徴で、スタンドは快適さのために複数の調整が可能です。また、周囲を囲むフードが画面の眩しさを軽減します。

さらに、特定の地域で購入した方には、Adobe Creative Cloudの3ヶ月間のサブスクリプションが付いてきます。

コスモスは、データに基づく科学的発見を促進するために設計されたAI科学者です。データ分析、文献検索、仮説生成のプロセスを自動化することで、科学的な報告書を作成するための作業を行います。最大12時間稼働し、これらのタスクをサイクルで実行します。従来のAIシステムとは異なり、コスモスは構造化された世界モデルを使用しており、異なるエージェント間で情報を効果的に共有できます。これにより、複数のタスクを一貫して行うことが可能です。

コスモスの運用中には、約42,000行のコードを実行し、1,500本の研究論文を読み込むことができます。また、すべての主張がコードや文献に基づいていることを確認し、その推論を明確かつ追跡可能にしています。独立した評価によると、コスモスの発言の79.4%が正確であり、共同研究者たちはコスモスを一度実行することで、通常なら6ヶ月かかる研究を達成できることを発見しました。運用サイクルが増えるほど、重要な発見の数も増加します。

コスモスは、既存の研究を再現したものや、科学コミュニティに新たな洞察をもたらすものを含む、さまざまな分野で7つの注目すべき発見を行っています。

Intervaltreeクレートは、Rustで実装されたインターバルツリーを提供し、PyO3を使用してPythonからアクセスできるようにしています。これにより、ユーザーはインターバルのタプルからツリーを作成したり、新しいインターバルを追加したり、重複するインターバルを見つけたり、インターバルを削除したりすることができます。

必要なものは、拡張機能をビルドするためのRustツールチェーン、Python 3.8以上、そしてインストール用のMaturinです。

クイックスタートとして、まず仮想環境を作成します。次に、Maturinをインストールし、パッケージをビルドしてインストールします。または、直接パッケージをインストールすることも可能です。

インストール後、Pythonでインターバルツリーを使用できます。タプルからインターバルツリーを作成し、新しいインターバルを挿入したり、重複するインターバルを検索したり、インターバルを削除したりすることができます。

検索オプションでは、inclusiveフラグを使用して、検索を含むか除外するかをカスタマイズできます。

PyPI用の配布可能なパッケージを作成するには、指定されたコマンドを実行します。ビルドされたホイールは、target/wheels/ディレクトリに保存されます。

Pythonバインディングのテストを実行するには、別のコマンドを使用します。

要約がありません。

スピーカーは、ExcelにおけるAIの導入、特に共同作業機能について懸念を示しています。Excelは経済にとって非常に重要であり、Brendaのような中堅社員がExcelを使いこなすことの重要性を強調しています。Brendaは重要な財務報告書を作成しており、上司がAIに頼って変更を行うと、Brendaに戻らずに済ませてしまう可能性があります。そうなると、AIがデータを誤解釈することで間違いが生じる恐れがあります。スピーカーは、AIが賢く見えるかもしれませんが、Brendaの専門知識やExcelに対する理解には及ばないと考えています。

要約がありません。

PostgreSQLのインスタンス間でテーブルを移行する際、特定のテーブルだけを移動したい場合、Googleのデータベース移行サービス（DMS）は利用できません。そのため、ネイティブの論理レプリケーションを使用する必要があります。これはより複雑ですが、柔軟性が高い方法です。

まず、ソースとデスティネーションの両方のインスタンスで、ユーザーアカウントにレプリケーションアクセスを付与します。次に、pg_dumpを使用してテーブルのスキーマをコピーします。この際、制約やインデックスなしでテーブルを作成することで、初期のダンプを迅速に行えます。

論理レプリケーションには二つのモードがあります。初期ダンプでは、ソースからデスティネーションにデータをコピーします。一方、CDC（変更データキャプチャ）では、リアルタイムでの変更を適用します。

次に、ソースインスタンスで移行するテーブルのパブリケーションを設定し、デスティネーションインスタンスでサブスクリプションを作成してデータ転送を開始します。データ転送の状態を確認するために、PostgreSQLの組み込みビューを使用してレプリケーションを監視し、CDCモードに切り替わったことを確認します。

レプリケーションがアクティブになったら、データダンプ後に基づいてインデックスや外部キーを作成します。その後、ANALYZEコマンドを実行して、新しいインスタンスでのクエリパフォーマンスを最適化します。

スイッチオーバーの際には、デスティネーションのシーケンスを手動で更新し、ソースへの書き込みを停止して、すべてのトラフィックをデスティネーションインスタンスにリダイレクトします。この移行中のダウンタイムを最小限に抑えるために、PgBouncerを使用することが役立ちます。

最後に、移行が成功したことを確認したら、パブリケーションとサブスクリプションを削除して設定を整理します。これらの手順に従うことで、PostgreSQLインスタンス間でテーブルを効果的かつ効率的に移動させ、サービスへの影響を最小限に抑えることができます。

クイーンズのベンジャミン・N・カルドーゾ高校では、スマートフォンの禁止が導入されて以来、昼休みがより賑やかで社交的になっています。15歳のヒメナ・ガルシアのような生徒たちは、スマートフォンに夢中になる代わりに、ジェンガのようなゲームを楽しんでいます。この禁止措置は、生徒同士のつながりを促し、新しい友達を作るきっかけになっていると、学校の生徒会長アリッサ・コーは述べています。

この禁止は、特定の必要がある場合を除いて、すべてのインターネット接続可能なデバイスに適用されます。学校によっては、スマートフォンを保管するためにマグネットポーチやロッカーなど、さまざまな方法を用意しています。教師たちは、授業への参加意欲や生徒同士の交流が改善されたと報告しており、多くの生徒が本を読む時間が増えています。しかし、一部の生徒はこの禁止に反対しており、自分たちの自由が制限されていると感じています。

時折、追加のスマートフォンをこっそり持ち込むなどのルール違反があるものの、生徒たちはメモを回すなど、創造的なコミュニケーション方法を見つけています。学校では、スマートフォンによる気を散らす要因が減少し、集中力や廊下の流れが改善されています。全体として、この禁止措置は学校の環境を対面での交流やアナログな活動へとシフトさせています。

Grayskullは、マイクロコントローラーやリソースが限られたデバイス向けに設計された軽量のコンピュータビジョンライブラリです。このライブラリは、グレースケール画像の処理に特化しており、1キロバイト未満のコードで動作する効率的なアルゴリズムを含んでいます。Grayskullは純粋なC99で記述されており、依存関係や動的メモリ割り当てはありません。

主な機能には、画像のコピー、トリミング、リサイズ、ダウンサンプリングが含まれています。また、ぼかし処理やエッジ検出、さまざまな閾値処理を行うフィルタリング機能も備えています。形態学的処理としては、侵食や膨張が可能です。幾何学的な分析では、接続成分の解析や透視変換を行うことができます。特徴検出には、オブジェクト追跡のためのFAST/ORBメソッドや、顔や車両を検出するための局所バイナリパターン（LBP）が使用されます。さらに、PGM画像ファイルの読み書きができるユーティリティも提供されています。

このライブラリは使いやすく、ヘッダーファイル一つと簡単な関数で構成されています。ユーザーは必要に応じて画像バッファのメモリを割り当てることができます。また、ブラウザでGrayskullを試すためのオンラインデモも用意されています。

Grayskullを使用するには、ヘッダーファイルをインクルードし、画像を読み込み、ぼかし処理と閾値処理を適用し、結果をファイルに書き出します。

GrayskullはMITライセンスの下で提供されており、研究や製品で自由に使用することができます。

GNOME Mutterは、X11バックエンドのサポートを正式に終了し、Wayland環境に専念することになりました。この変更は、Bilal Elmoussaouiによるマージリクエストが最近承認されたことにより実施されました。X11のサポートはすでにGNOME 49でデフォルトで無効化されており、GNOME 50では完全に削除されました。GNOME 50では、X11アプリケーションを実行するためのXWaylandは引き続きサポートされますが、今後はWaylandデスクトップセッションでのみ動作します。

SHFormatDateTime関数に関する質問があり、特にアライメントされていないFILETIMEの使用について触れています。日付は2025年11月3日で、著者はレイモンド・チェンです。この関数が特定のタイプのFILETIMEを必要とする理由を理解することが焦点となっています。アライメントされていないFILETIMEとは、データが特定の境界に揃っていない形式の時間情報を指します。この形式が必要な理由は、SHFormatDateTimeが内部でどのように日付と時間を処理するかに関連しています。具体的には、関数が期待するデータの形式や、正確な日付表示を実現するための要件が影響しています。

マイクロソフトは、欧州のデータをアメリカの当局から守ることができないと認めました。フランスの上院の調査において、マイクロソフトのフランスにおける公共および法務担当ディレクター、アントン・カルニオは、フランス市民のデータがフランスの許可なしにアメリカの当局と共有されないとは保証できないと述べました。彼は、マイクロソフトがアメリカからの不当な要求には抵抗しているものの、クラウド法（Cloud Act）により、アメリカの企業はデータがどこに保存されていても提供を強制される可能性があると指摘しました。

この発表は、欧州におけるデータ主権に対する重大な懸念を引き起こしています。クラウドプロバイダーのCivoのCEOであるマーク・ブーストを含む専門家たちは、アメリカの法律が国家の安全保障やプライバシーに影響を与える可能性があると強調しています。この調査は、マイクロソフト、オランジュ、キャップジェミニが関与するプロジェクト・ブルーの一環であり、マイクロソフトのAzureプラットフォーム上での健康データの分離に対する懸念を引き起こしています。

この状況は、EUが主要なアメリカのクラウドプロバイダーに依存していることを浮き彫りにしています。報告によると、欧州のクラウド市場の69%はアメリカ企業が占めており、EU企業はわずか13%にとどまっています。真のデータ主権を確保するために、地元のソリューションを開発する動きが高まっています。

著者のrameerezは、コスト削減とプロジェクトのパフォーマンス向上を目的に、AWSなどのクラウドサービスからの移行経験について語っています。彼は月々のコストを約1,400ドルから120ドル未満に削減し、サーバーの能力を向上させました。クラウドサービスに依存している技術者たちから反発を受けることもありましたが、rameerezは多くの開発者がサーバー管理のための安価で効果的な代替手段を知らないと主張しています。

重要なポイントとして、まずコスト削減があります。Hetznerのようなプロバイダーに切り替えることで、AWSと比較してインフラコストを大幅に削減できます。例えば、80コアのベアメタルサーバーは月約190ドルですが、同様のAWSサービスは月2,500ドルから3,500ドルに達することがあります。

次に、自分のサーバーを管理することについてです。著者は、多くの開発者が自分のサーバーを管理することの複雑さやリスクを過大評価していると考えています。現代のツールやガイダンスを利用すれば、経験が限られている人でも自分のサーバーをうまく運営できると主張しています。

クラウドに関する誤解も指摘されています。著者は、クラウドサービスがほとんどのソフトウェアビジネスに必要であるという考えに異議を唱え、多くの小規模ビジネスはクラウドなしで運営でき、かなりのコストを節約できると述べています。

文化的な抵抗も存在します。クラウド技術に投資している開発者たちからの反発があり、自己ホスティングの利点に対する非合理的な反論が見られます。著者は、これはクラウド関連の職に従事している人々の雇用の安定に対する懸念が一因であると示唆しています。

最後に、知識を通じたエンパワーメントについてです。著者は、開発者にサーバー管理について学ぶことを奨励し、インフラを理解することでより良い意思決定とコスト削減につながると提案しています。

要するに、rameerezは自己ホスティングをクラウドサービスに対する実用的でコスト効果の高い代替手段として推奨し、テクノロジー業界におけるオンプレミスソリューションへの回帰という文化的な変化を強調しています。

デイビッド・クックは、SimpleTextアプリケーションを改造して起動時に小さなテキストウィンドウを開く経験を共有しました。最初は簡単な作業だと思っていましたが、実際にはより複雑なものでした。

まず、彼はSimpleTextのコードをコードエディタで逆アセンブルし、ウィンドウサイズに関連する特定のルーチンを探す必要がありました。リサイズに関しては、画像や動画など異なるタイプのウィンドウのリサイズコードを避ける必要があり、簡単に変更できる定数を見つけることができませんでした。

直接コードを挿入する代わりに、彼はコードの最後に自分のルーチンへのジャンプを作成しました。これにより、ウィンドウがテキストウィンドウかどうかを確認し、サイズを調整することができました。また、異なるルーチン間でウィンドウサイズを追跡するために、グローバル変数を使用する制限があったため、コード内に変数を保存する方法を見つける必要がありました。

さらに、CodeWarriorを使う際のいくつかの技術的なヒントも提供しました。具体的には、特定のレジスタ呼び出しを使用すること、関数の配置を管理すること、ルーチンの定義を扱うことなどが含まれます。

彼は、この情報が多くの人に役立つとは思っていませんが、古いソフトウェアを改造しようとする他の人々にとって助けになればと願っています。参考のために、改造したSimpleTextのバージョンも添付しました。

要するに、デイビッド・クックはSimpleTextの起動ウィンドウサイズを変更するための複雑なプロセスを詳述し、その過程での課題と解決策を強調しました。

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要約がありません。

Chromeは、2026年末までにブラウザからXSLT（拡張スタイルシート言語変換）を削除する計画を発表しました。この決定は、セキュリティ上の懸念と使用の減少に基づいています。XSLTはXML文書をHTMLに変換するために使用されますが、時代遅れとなり、その処理ライブラリに脆弱性があるため、セキュリティリスクを伴います。

XSLTは2025年12月に正式に廃止され、2026年3月にはChromeでデフォルトで無効化され、2026年11月には完全に削除される予定です。XSLTを処理するライブラリは複雑で既知の脆弱性があるため、保持することは危険です。現代のウェブ開発では、より安全なJavaScriptベースのソリューションに移行しています。

開発者には、XSLT処理をサーバー側に移行するか、クライアント側のレンダリングにはJSONを使用することが推奨されています。また、JavaScriptでXSLT処理をシミュレートするポリフィルも利用可能で、既存の機能を一部維持することができます。

RSSやAtomフィードの場合、開発者はHTMLリンクを使用することで、ユーザーが生のXMLを誤って開くことを避けることができます。XMLを生成する組み込みデバイスは、ポリフィルを適用する拡張機能を使用することで、引き続き機能します。

この変更の全体的な目的は、ブラウザのセキュリティを強化し、開発者にとってウェブプラットフォームを簡素化することです。

開発者たちは、最新のAIモデルにアップグレードするのではなく、特定のタスクに基づいた古いモデルを選ぶ傾向が高まっています。2025年10月のデータによると、Sonnet 4.5の使用は減少した一方で、Sonnet 4.0の使用は増加しており、開発者がトレンドに従うのではなく、自分たちのニーズに合ったモデルを選んでいることが示されています。

モデル間の主な違いは以下の通りです。まず、推論と行動に関して、Sonnet 4.5はより深い推論を行いますが、メッセージごとの行動は少なくなります。一方、Sonnet 4.0は迅速な実行を重視しています。GPT-5はこの二つのバランスを取っています。次に出力についてですが、Sonnet 4.5はSonnet 4.0に比べてより多くのテキストとツール出力を生成しますが、深い思考プロセスのために応答時間が遅くなることがあります。タスクの専門性に関しては、各モデルには異なるタスクに対する強みがあります。Sonnet 4.5は複雑な推論に優れ、Sonnet 4.0は構造化されたタスクに信頼性があります。GPT-5は説明や文書作成に適しています。

全体として、開発者たちは単一の最良モデルを求めているのではなく、自分たちの特定のワークフローに最適なモデルの組み合わせを探しています。この変化は、AIツールの専門化に向かっていることを示しており、異なるタイプのデータベースがさまざまな作業負荷に合わせて設計されているのと似ています。現在の焦点は、適切なモデルを適切なタスクに合わせることにあります。

このブログ記事では、内部のKubernetes（k8s）プラットフォームが外部のインターネットリソースに依存しないことの重要性が強調されています。デフォルトでは、Kubernetesノードはポッドを作成する際に「ポーズイメージ」をインターネットから取得します（具体的にはregistry.k8s.ioから）。これにより、不必要な依存関係が生じる可能性があります。

この問題を避けるために、containerdの設定を変更してローカルのポーズイメージを使用することができます。この変更はcontainerdの設定ファイルで行うことができ、外部のリソースに依存せずにKubernetesを運用することが可能になります。

ポーズイメージはポッドの「サンドボックス」として機能し、Linuxのネームスペースを管理します。また、これはCRI（コンテナランタイムインターフェース）仕様の一部です。このイメージをローカルのレジストリにミラーリングすることは、稼働時間と信頼性を向上させるために重要です。公式のレジストリには稼働時間の保証がないためです。

したがって、ポーズイメージを自分の管理する場所にミラーリングし、設定を適切に調整することが推奨されます。これにより、インターネットへの依存を避けることができます。

この記事では、AI産業の現状について述べており、過去のテクノロジーバブルと同様に、現在も金融バブルが発生している可能性があると指摘しています。例えば、OpenAIは1.4兆ドルの契約を結んでいる一方で、実際の収益は130億ドルに過ぎず、投資と実際の収入の間に大きなギャップがあることを示しています。

歴史的に見ると、バブルは最終的に崩壊しても、長期的な利益をもたらすことがあります。カーロタ・ペレスの研究は、バブルの際の投機的な投資が将来の技術革新の基盤を築くことができると強調しています。例えば、ドットコムバブルは多くの企業が失敗したにもかかわらず、重要なインターネットインフラの創出につながりました。

バーン・ホバートとトビアス・ヒューバーの著書では、バブルを「転換バブル」と「平均回帰バブル」に分類しています。転換バブルは革新や進展を促進する一方で、平均回帰バブルはより有害です。転換バブルは、前の技術よりもはるかに優れたブレークスルーを生み出し、さまざまな分野での投資や開発を促します。

この記事はAIバブルに対して慎重な楽観主義を示しており、GPUのような短命のコンポーネントに過剰に支出する懸念がある一方で、半導体製造や発電のような長期的なインフラへの投資は大きな利益をもたらす可能性があると述べています。AIへの関心の高まりは、さまざまな技術分野での革新を加速させ、新たな発見や進展をもたらすかもしれません。

バブルは一時的な混乱を引き起こすことがありますが、同時に社会にとって長期的な利益をもたらす重要な進展やインフラの発展の触媒となることもあります。

IRSは、2026年の税シーズンにおいて、無料のオンライン税申告サービス「ダイレクトファイル」を提供しないことを発表しました。この決定は、25の州にメールで通知され、今後の再開日程は未定であると伝えられました。ダイレクトファイルは2024年に導入され、29万6,500人以上のユーザーから好評を得ましたが、税務準備会社や一部の共和党員から反対の声も上がっていました。

IRSは、民間企業との公私連携を通じて代替案を模索するよう指示されています。現在の「フリーファイル」オプションは、対象となる納税者の利用が非常に少ないためです。批評家たち、特にエリザベス・ウォーレン上院議員は、この動きが大手税務準備会社を優遇し、納税者が税申告により多くの費用をかけることを強いるものだと主張しています。

要約がありません。

アメリカ合衆国国土安全保障省（DHS）は、移民申請に関連する生体データ収集の大幅な拡大を提案しています。これにより、移民だけでなく、彼らに関連する多くのアメリカ市民も、虹彩スキャンやDNAサンプル、顔認識データなどの生体データを提供する必要が出てくる可能性があります。

重要なポイントは以下の通りです。まず、移民申請に関連するすべての人から生体データが求められることになります。これにはアメリカ市民や永住者、未成年者も含まれますが、特例がある場合は除かれます。次に、DHSは生体データの定義を拡大し、さまざまな生物学的および行動的特性を含める計画です。これにより、技術の進化に伴って新しい種類のデータを収集できるようになります。

提案には、DNAや声紋、眼球の画像を収集することが含まれています。これらのデータは、身元確認や国家安全保障、その他の行政目的に使用される予定です。しかし、批評家たちは、権限の乱用やプライバシーの侵害を懸念しており、この提案を権威主義的な体制の実践と比較しています。提案に対する多くの公的コメントは否定的なものです。

DHSは、この提案に関する公的コメントを2026年1月2日まで受け付けています。

この記事では、Rubyにおけるフローズン文字列リテラルの概念について、その目的や歴史、将来的な変更の可能性を説明しています。

フローズン文字列リテラルとは、Rubyのファイルに追加されるコメント「# frozen_string_literal: true」によって、文字列リテラルを不変にする仕組みです。これにより、不要なメモリ割り当てを減らし、パフォーマンスを向上させることができます。

Rubyの文字列は可変であり、作成後に変更可能です。これは多くの他のプログラミング言語が不変の文字列を使用するのとは異なります。この可変性は、頻繁なメモリ割り当てによるパフォーマンスの問題を引き起こすことがあります。

不変の文字列には、重複なしで共有できる、安全なマルチスレッド環境での利用、ハッシュコードが変わらないため辞書のキーとしての適性などの利点があります。

Rubyは可変文字列と不変文字列の両方をサポートしています。可変文字列はフリーズされることで不変のバージョンを作成でき、メモリの使用を最適化します。

フローズン文字列リテラルのアイデアは、文字列リテラルの重複を避けることでパフォーマンスを最適化するために提案されました。この機能はRuby 2.1で導入され、Ruby 3.0ではデフォルト機能としてさらに発展しました。

多くのRubyプロジェクトがフローズン文字列リテラルを採用していますが、古いプロジェクトや活動が少ないプロジェクトではまだ採用されていないものもあります。このコメントは広く受け入れられていますが、そのパフォーマンスの利点を知らない人もいます。

フローズン文字列リテラルをRubyのデフォルトにすることについての議論が続いています。「チルド文字列」という新しいアプローチが提案され、可変文字列が使用された際に警告を出すことで、開発者の移行を助けることを目指しています。

フローズン文字列リテラルの将来は不確かであり、一部のコミュニティメンバーはこの変更に反対しています。しかし、著者はそのパフォーマンスの利点から採用を支持しており、将来的には魔法のコメントなしでクリーンなアプローチが実現することを期待しています。

TechTargetとInforma Techはデジタルビジネスを統合し、220以上のオンラインプラットフォームを結集しました。これにより、1万以上のトピックをカバーし、5000万人以上の専門家にリーチしています。彼らは、企業が情報に基づいた意思決定を行うための貴重で客観的なコンテンツを提供しています。

最近の議論では、リーダーシップの欠如がゲーム開発にどのように悪影響を及ぼすかが取り上げられています。開発者たちは、ゲーム開発プロセスを理解していない、従業員を信頼しない、意思決定が遅いといった無能なリーダーシップの特徴が、プロジェクトの遅延やフラストレーションを引き起こすことを示す経験を共有しています。主な問題には、非現実的な期待、明確なフィードバックの欠如、チームの能力よりも人気のトレンドを優先する傾向が含まれます。

全体として、ゲーム業界におけるリーダーシップの改善は、効率性と生産性を向上させるために不可欠です。技術だけではこれらの根本的な問題を解決することはできません。開発者の意見に耳を傾け、チーム内の信頼を育むことが、より良いゲーム開発の実践に向けた重要なステップです。

要約がありません。

要約がありません。

アンナズアーカイブは、著作権侵害の書籍を扱う人気のシャドーライブラリであり、著作権者からの主要な標的となっています。ここ3年間で、出版社や著者はGoogleに対して、このサイトに関連する749百万のURLの削除を求めており、これはGoogleに対する著作権関連の削除要求の5%を占めています。

2022年末にZ-Libraryへの取り締まりが行われた後に立ち上げられたアンナズアーカイブは、ユーザーが無料の書籍や記事を見つけることを可能にしています。法的な問題に直面し、一部の国ではアクセスが制限されているにもかかわらず、サイトは依然として利用可能です。

Googleは著作権者が侵害しているURLの削除を求めることを許可しており、アンナズアーカイブには多くの削除要求が寄せられています。パイレーツ・ベイも多くの削除対象となっていますが、アンナズアーカイブがホストしているコンテンツの量が多いため、削除要求の数ははるかに多くなっています。

ペンギン・ランダムハウスやジョン・ワイリー・アンド・サンズといった著名な出版社がこのサイトに対抗する取り組みを主導しており、1,000人以上の著者や出版社が削除通知を提出しています。それでも、毎週約1,000万の新しいURLがアンナズアーカイブに関連して報告されており、出版社がサイトへのアクセスを完全に抑えることは困難です。検索結果には依然としてこのサイトが表示されています。

Plexeは、VaibhavとMarcelloによって設立され、自然言語の説明に基づいて機械学習（ML）モデルを構築します。ユーザーは解決したいMLの問題を簡単に説明し、データを接続するだけで、Plexeがデータ分析からモデルの展開までの全プロセスを自動化します。

MLチームは、繰り返しの作業に多くの時間を費やすことが多く、Plexeはこれらの作業の80%を自動化することで、時間を削減することを目指しています。ユーザーは「不正検出」などの問題を説明すると、Plexeは自動的にデータを分析し、特徴量を生成します。また、さまざまなモデルアーキテクチャを試し、包括的な評価レポートと実行可能な推奨事項を提供します。最適なモデルを展開し、監視や自動再学習も行います。

Plexeは、インタラクティブな機能、モデル評価、分析ダッシュボードを含む商業プラットフォームを立ち上げました。また、ローカル開発用のオープンソース版も提供しています。商業製品は使用量に基づいており、最低10ドルから始まります。ユーザーはウェブサイトにサインアップし、プロモーションコードを使って割引を受けることができます。

創業者たちは、プラットフォームに対するフィードバックや解決しようとしている課題についての意見を求めています。

西スマトラの音楽的伝説、パク・ブダハルを称える記事です。彼はカラソン・オトという独特な音楽バスホーンを演奏することで知られています。この伝統は1950年代に始まり、西スマトラからインドネシアの他の地域へ移住する人々を乗せたバスで広まりました。カラソン・オトは、メロディーを奏でることができるように改造された自動車のホーンで、乗客にとって感情的な旅の中で心を和ませる音楽の背景となっていました。

パク・ブダハルは若い頃からカラソンの演奏を始め、兄と一緒に乗っている間に演奏を学びました。年月が経つにつれ、彼は熟練した音楽家となり、乗客を楽しませるために地元の民謡をカラソンの音にアレンジしました。この音楽スタイルは人気を博し、多くの乗客がカラソンを演奏するバスを待ち望むようになりました。

しかし、時が経つにつれて、より大きな現代的なバスが古いバスに取って代わり、カラソンの伝統は衰退していきました。パク・ブダハルは1980年代に引退しましたが、2012年に復元された車でカラソン音楽が演奏されているのを聞いたとき、再び関心が高まりました。

残念ながら、パク・ブダハルは2023年に亡くなり、この独特な音楽の伝統の時代が終わりました。彼の死後もカラソン文化の名残は残っており、将来的に何らかの形で続いていくことへの希望が残されています。

要約がありません。

Isotemp OCXO107-10は、私が5ドルで購入した大きくて安定した発振器です。この装置は5 MHzの周波数を出力しますが、現在では多くの機器で使用されている10 MHzの出力と比べると一般的ではありません。

この発振器は以前は非常に高価で、1000ドル以上することもありました。Lucent社が使用しており、1980年代の製造コードが付いています。電源と制御用にDE-9コネクタがあり、出力用にはSMAコネクタが使われています。電源接続には+5Vと+12Vがあり、周波数を調整するための基準電圧ピンもあります。

電源を入れると、最初は320 mAの電流を引きますが、加熱後には約69 mAに安定します。測定した出力パワーは-1.80 dBmでした。

OCXOはデュワーフラスコに収められており、温度変化に対する安定性を保つための熱絶縁が施されています。この設計は壊れやすく、高価なものとなっています。内部には加熱素子と温度調整用の制御基板が含まれています。

今後の計画としては、この発振器を他の時間基準と比較する長期テストを行う予定ですが、正確な測定に必要な長い安定化時間に適した電源を作成する必要があります。

要約がありません。

このファームウェアは実験的なものであり、重要なサーモスタットには使用しないでください。デバイスが正常に動作しなくなる可能性がありますので、進める前にバックアップのサーモスタットを用意してください。

このガイドでは、Nestサーモスタットにカスタムファームウェアをインストールするための手順を説明します。このファームウェアを使用すると、NestやGoogleのサーバーから独立して動作し、NoLongerEvilという別のプラットフォームに接続できるようになります。

ファームウェアのセットアップに必要な主な手順は以下の通りです。

まず、Gitを使ってGitHubからプロジェクトをクローンします。次に、Linux（Debian/Ubuntu）の場合はコマンドラインを使って必要なパッケージをインストールします。macOSの場合は、Xcodeのコマンドラインツールをインストールし、その後Homebrewを使ってlibusbをインストールします。

その後、ビルドスクリプトを実行して、オペレーティングシステムに必要なツールを作成します。次に、サーモスタットを再起動する前にインストーラスクリプトを実行します。

NestデバイスをDFUモードにするためには、デバイスを充電し、壁から外してコンピュータに接続し、再起動してDFUモードに入ります。デバイスがブートを完了するまで接続したまま待ちます。

次に、NoLongerEvilのウェブサイトにアクセスし、アカウントを作成して、サーモスタットに表示されるエントリーコードを使ってデバイスをリンクします。

インストールされるのは、以下の三つのコンポーネントです。最初のステージのブートローダーであるx-load.bin、二番目のステージのブートローダーであるu-boot.bin、そしてLinuxカーネルであるuImageです。

このセットアップはデバイスへの低レベルのアクセスを提供しますので、責任を持って使用し、自分が所有するデバイスのみに適用してください。不適切なファームウェアを使用すると、デバイスが使用不能になることがあります。

このプロジェクトは、Nestデバイスにカスタムファームウェアをフラッシュする能力に貢献したさまざまな研究者や開発者の成果に基づいています。ファームウェアとサーバーのコードは近日中にオープンソース化され、透明性と修理の権利を支持する運動に貢献します。

pg_lakeは、IcebergとデータレイクファイルをPostgreSQLに統合する拡張機能で、ユーザーはPostgresをレイクハウスシステムとして活用できます。主な機能には、Icebergテーブルの管理、データのクエリとインポート、データのエクスポート、地理空間データのサポート、柔軟なクエリが含まれます。

pg_lakeのセットアップは二つの方法で行えます。一つはDockerを使用する方法で、簡単にテスト環境を構築できます。もう一つはソースからビルドする方法で、手動でのセットアップや開発に適しています。必要な拡張機能は、Postgres内で一つのコマンドで作成できます。また、pgduck_serverというスタンドアロンプロセスを実行することで、DuckDBを使用したクエリの実行が可能になり、Postgresのコマンドを通じてアクセスできます。

S3に接続するためには、クラウドの認証情報を設定し、Icebergテーブルが保存されている場所を指定する必要があります。pg_lakeを使用する際には、Icebergテーブルを簡単に作成し、クエリを実行できます。データのインポートやエクスポートはCOPYコマンドを使って行えます。また、S3内のファイルから直接テーブルを作成することもでき、カラムタイプを指定する必要はありません。

pg_lakeは、PostgreSQLとその拡張機能、そしてDuckDBにタスクを委任することでパフォーマンスを向上させるpgduck_serverで構成されています。モジュラー設計により、システムの更新やメンテナンスが容易です。pg_lakeはCrunchy Dataによって開発され、その後Snowflakeによってオープンソース化されました。PostgreSQLにおけるIcebergの強力なサポートを提供することを目指しています。完全なドキュメントが用意されており、pg_lakeはApache 2.0ライセンスの下で提供されています。また、Apache AvroやDuckDBなどのサードパーティプロジェクトに依存しており、これらには別のライセンス条件がある場合があります。

要約がありません。

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ジュリエット・ヴァン・ハーレンとフランク・デルブレッシーヌは、早産児を自然な子宮から人工子宮に移すことができる装置を開発しています。この技術は、早産児の喪失を経験した親たちに希望をもたらす可能性があり、赤ちゃんが子宮の外で成長するための時間を提供することを目指しています。

早産は乳児死亡の主要な原因であり、多くの早産児は深刻な健康問題に直面しています。まだ開発中の人工子宮は、22週という早い段階で生まれた赤ちゃんが、子宮を模した制御された環境で生き延び、成長できる未来の新生児ケアを変える可能性があります。

アクアウームのプロトタイプは、出生後に赤ちゃんを置くための液体で満たされた室を備えており、人工的な胎盤に接続されて酸素や栄養を供給します。このアプローチは、早産児の肺の発達に伴う合併症を回避することを目指しています。

この技術は希望を提供しますが、親としてのあり方や生命の定義、親に与える感情的な影響について倫理的な疑問も引き起こします。多くの早産児の親は、より多くの介入を望む一方で、この技術を使用することの影響、特に強制感や子どもに対して正しい決断をすることへの不安を恐れています。

技術が進展する中で、親たちはその使用について難しい選択を迫られることになります。早産や喪失に伴う感情的な複雑さは深く、人工子宮の導入は親としての経験や社会が早産児や妊娠、ケアをどのように捉えるかを変える可能性があります。

Grayskullは、基本的なグレースケール画像とシンプルなアルゴリズムを使用することに焦点を当てた、ミニマルなコンピュータビジョンライブラリです。このライブラリは、複雑な構造やライブラリを必要とせず、基本的な画像処理を行うためのツールを提供します。

グレースケール画像は、ピクセルが1バイトで表現され、0が黒、255が白を示します。このライブラリでは、これらの画像を1次元配列で簡単に保存し、操作する方法が採用されています。

基本的な画像処理タスクとして、画像の反転、ミラーリング、クロッピング、リサイズ、回転などが簡単な関数を使って実行できます。また、ライブラリは、ぼかし、シャープ化、エッジ検出などのための畳み込みフィルターを導入しています。一般的なフィルターであるボックスブラーやガウシアンブラーは、小さな重み行列を使って定義されています。

グレースケール画像を二値画像（黒と白）に変換するしきい値処理は、物体のセグメンテーションにおいて重要です。固定レベルのしきい値処理やオーツ法を用いて、最適なしきい値を決定します。

形態学的操作として、侵食や膨張などがあり、これにより二値画像のノイズを除去したり、物体の穴を埋めたりすることができます。

ライブラリは、二値画像内の接続されたコンポーネント（ブロブ）を特定するために、フラッドフィルや二重パス法などのアルゴリズムを使用して、ユニークなラベルをブロブに割り当て、その特性を計算します。

より複雑な物体検出のために、ライブラリはFASTアルゴリズムを用いたキーポイント検出と、ORBを使用した特徴記述子を実装しています。これにより、スケールや回転に関係なく画像内の特徴を認識できます。

さらに、ライブラリにはローカルバイナリパターン（LBP）が含まれており、カスケード分類器を通じて効率的な物体検出を実現します。これにより、顔などの特定の物体を迅速に識別することが可能です。

全体として、Grayskullは、重いフレームワークなしで基本的な画像操作や物体検出を行うための理解しやすいツールキットを提供し、シンプルなアプローチでも大きな成果を上げられることを強調しています。

要約がありません。

要約がありません。

YouTubeは、パレスチナの人権団体であるアルハク、アルメザン人権センター、パレスチナ人権センターから700本以上の動画を削除しました。この措置は2025年10月初めに行われ、トランプ政権によって課されたアメリカ政府の制裁に対するものでした。これらの制裁は、ガザや西岸地区におけるイスラエルの戦争犯罪に対する責任追及を抑制することを目的としています。

削除されたコンテンツには、パレスチナの市民の殺害や家屋の破壊といった人権侵害に関する重要なドキュメンタリーや調査が含まれていました。人権団体は、YouTubeの決定が表現の自由や人権侵害に対する責任を損なうものであるとして、失望と懸念を表明しています。

YouTubeは、制裁対象の団体とのいかなるやり取りも禁止されているため、アメリカの制裁に従ったと説明しています。しかし、批評家たちは、この動きがパレスチナの声に対する検閲の広がりと一致しており、イスラエルの行動に関する情報を制限するトランプ政権の努力の一環と見なしています。

影響を受けた団体は、アメリカ以外のプラットフォームを探し、メッセージを発信し続けることを検討しています。彼らは、アメリカのサービスでさらなる検閲が行われることを恐れています。この状況は、政府の制裁が言論の自由や人権侵害に関する重要な情報の共有に与える影響について、深刻な懸念を引き起こしています。

ソースマップは、開発者が圧縮されたJavaScriptコードを元のソースコードに結びつけるためのツールです。デバッグ時に、これらのマップを使うことで元の変数名やフォーマットを見ることができ、コードの問題を特定しやすくなります。

ソースマップの仕組みは次の通りです。まず、JavaScriptの作成プロセスは通常、三つのステップから成ります。第一に、トランスパイレーションがあり、これはTypeScriptをJavaScriptに変換する作業です。次にバンドリングがあり、複数のモジュールを一つのファイルにまとめます。そして最後にミニファイケーションがあり、これは本番用にファイルサイズを小さくする作業です。これらの各ステージでは、ソースマップを通じて元のソースコードへのリンクが保持されます。

ソースマップの形式は通常、.js.mapという拡張子を持つJSONファイルです。主な要素には、バージョンを示す「version」、生成されたファイルの名前を示す「file」、元のソースファイルのパスを示す「sources」、元の変数名や関数名を示す「names」、生成されたコードが元のソースにどのように対応しているかを示すエンコードデータ「mappings」が含まれます。

マッピングフィールドには、圧縮されたデータが含まれており、ミニファイされたファイル内の位置を元のコードに結びつけます。この際、可変長量（VLQ）という形式が使われ、オフセットを効率的に保存することができるため、ソースマップは小さく管理しやすくなります。

マッピング内の各セグメントは、生成されたファイル内の位置から元のソースへのマッピングを表しています。セグメントの長さは、変数名などの追加情報を含むかどうかによって異なる場合があります。

エンコードされた値は、コンパクトな表現のためにBase64文字に変換され、これによりソースマップのサイズがさらに小さくなります。

要するに、ソースマップは圧縮されたJavaScriptのデバッグに不可欠であり、開発者が元のコードに効率的に戻ることを可能にします。これらの仕組みを理解することで、デバッグプロセスが向上し、コード管理が改善されます。

要約がありません。

Nanoは、すべてのLinuxディストリビューションで利用できる人気のテキストエディタです。Nanoをより快適に使うために、ホームディレクトリ内の.nanorcファイルを編集することができます。以下は便利な設定のいくつかです。

まず、マウスサポートを有効にすると、マウスクリックでカーソルを移動させたり、テキストを選択したりできるようになります。この設定を追加するには、set mouseと記入します。

次に、タブサイズを変更することも可能です。デフォルトは8ですが、0より大きい数値に設定できます。例えば、set tabsize 2と記入することで、タブのサイズを2に変更できます。

タブをスペースに置き換える設定もあります。これにより、一定の間隔で整った表示が可能になります。設定はset tabstospacesです。

最近閉じたファイルのカーソル位置を記録する機能もあります。最大200ファイルまで追跡できるため、set positionlogを追加することで便利になります。

長い行を複数行に折り返す設定もあり、これにより読みやすさが向上します。set softwrapとset atblanksを追加することで実現できます。

新しい行を自動的にインデントする機能もあり、前の行のインデントに基づいて新しい行が整形されます。この設定はset autoindentです。

左側に行番号を表示する設定も可能で、set linenumbersと記入することで行番号が表示されます。

最後に、右側にスクロールバーを表示することで、テキスト内の位置を示すことができます。この設定はset indicatorです。

これらの設定を行うことで、Nanoでの編集体験が大幅に向上します。

「No CS Degree」ウェブサイトのオーナーが、プログラミングを学ぶ手助けをするこのサイトを売却しています。このサイトは、独学の開発者やブートキャンプの卒業生とのインタビューを共有しており、ドメイン評価は39です。また、約9,500人の登録者を持つメールリストや、ソーシャルメディアアカウント、200以上のインタビューやブログ記事などのコンテンツも含まれています。

売却の理由は、オーナーが他のプロジェクトのためにサイトを管理する時間がないため、成長させられる人に引き継ぎたいということです。

売却に含まれるものは、ウェブサイトとドメイン、メールリスト、ソーシャルメディアアカウント、コンテンツ（インタビューやブログ記事）、YouTubeチャンネル、ポッドキャストです。

ターゲットとなる買い手は、開発者にアプローチしたい企業、コーディングブートキャンプ、ニュースレターの専門家、求人ボードのオーナー、テックリクルーターなどです。

サイトの管理には、週に約5時間の時間が必要です。

収益化については、現在は主にニュースレターのスポンサーシップから得ており、過去には求人掲載やアフィリエイトリンクからも収益を上げていました。2019年以降の総収益は約24,205ドルです。

主なコストは、メールおよびブログソフトウェアで、昨年の合計は約1,532ドルでした。低いアクティブ管理のために損失が出ています。

トラフィックは、過去30日間で約2,300人の訪問者があり、過去1年間では27,000人で、主にオーガニック検索からの訪問者です。

訪問者の大半はアメリカとイギリスからで、主に20代と30代の人々です。

このサイトは、既存のメールリストやSEOの基盤を活かして成長の可能性があります。オーナーは、5桁のオファーを求めています。興味のある方は、[email protected]までご連絡ください。

Phomemo-toolsは、LinuxシステムからPhomemoのサーマルプリンター（M02、M110、M120、M220、T02モデル）を使用して写真を印刷するためのパッケージです。このパッケージは、PhomemoのAndroidアプリからのBluetooth通信を分析して作成されました。

Bluetooth接続では、bluetoothctlを使用してプリンターを見つけ、ペアリングを行います。BluetoothのRFCOMM接続を確立するコマンドを使って接続し、Pythonスクリプトを実行することで、確立した接続を通じて画像をプリンターに送信して印刷します。

USB接続の場合は、プリンターをUSBで接続し、lsusbやdmesgを使って認識されていることを確認します。USBプリンターとして画像を送信するコマンドを実行することで印刷が可能です。

DebianにCUPSをインストールするための関連コマンドを使用し、グラフィカルインターフェースまたはコマンドラインオプションを使ってプリンターを設定します。プリンターをペアリングし、CUPSの設定に追加します。異なるモデルに対してプリンター設定を定義するための特定のコマンドを使用します。

CUPSを通じてテキストや画像を印刷するためにlpコマンドを使用します。さまざまなプリンターモデルに対して異なるメディアタイプを指定することができます。

M02およびM110/M120/M220プリンターのために文書化されたプロトコルには、画像印刷を容易にするためのヘッダー、ブロックマーカー、フッターのコマンド構造が含まれています。このパッケージは、LinuxシステムからPhomemoプリンターへの印刷プロセスを簡素化し、さまざまな印刷ニーズに対応できるようにしています。

ホールアースカタログは、スチュワート・ブランドによって1968年から1998年まで発行された影響力のあるカウンターカルチャー雑誌です。この雑誌は、自給自足やエコロジー、DIY（自分でやる）実践に焦点を当て、「道具へのアクセス」というスローガンのもと、製品レビューやエッセイを掲載していました。

その後、1974年に始まったコエボリューション・クォータリーは、さまざまな分野における共進化の概念を探求しました。ポール・エールリッヒやアーシュラ・K・ル＝グウィンといった著名な人物によるエッセイを含む多様な記事が掲載されました。

1984年にはホールアースソフトウェアレビューが導入され、コンピュータツールの評価を行いましたが、短命に終わり、わずか2号しか発行されませんでした。その後、1985年にホールアースレビューが登場し、前の出版物の要素を取り入れつつ、エコロジーや社会的なテーマに焦点を当てました。

ホールアースマガジンは1997年から2002年までこの流れを引き継ぎ、道具やアイデアへのアクセスを強調しました。また、ホールアースは特定のテーマに関する特別出版物も制作し、以前の記事を新しい内容とともに再掲載することが多くありました。

ミュンヘンのサーフィン愛好者たちは、有名なアイスバッハの波が最近の運河の清掃作業の後に消えてしまったことに不満を抱いています。この波は「すべての川の波の母」として知られ、数十年にわたりサーフィンを楽しむ人々を惹きつけてきました。アイスバッハの波は、1970年代に始まった淡水サーフィンにとって重要な存在です。

波が消えたことで、サーフィンをする人々は困惑しています。運河に水が戻された後も波が形成されず、不安定な急流ができてしまったからです。市の関係者はこの問題を調査しており、清掃作業中に構造的な変更は行われていないと述べています。波を復活させるために、運河にもっと水を流す計画が進められています。

アイスバッハの波は観光客にも人気があり、通常は冬に最も大きくなりますが、以前にはサーフィン中の悲しい事故があったため、一時的に閉鎖されていました。現在は安全性を高めるために、夜間のサーフィンが禁止されています。

パイプ吹き男の伝説は、グリム兄弟やロバート・ブラウニングのような作家によって広められたもので、実際の歴史的な出来事に基づいていると考えられています。ドイツのハーメルンという町では、マイケル・ボイヤーがパイプ吹き男の衣装を着てツアーを行い、町の魅力的な中世の建築や物語とのつながりを紹介しています。

この物語は、ハーメルンからネズミを追い出すために雇われたパイプ吹き男が、町が報酬を支払わなかったために子供たちを誘拐したという内容です。歴史的な記録によると、1284年6月26日に130人の子供が行方不明になったとされており、その運命についてはさまざまな説があります。中には、彼らが東ヨーロッパに移住したのではないかという説や、子供の十字軍や踊りの狂気の犠牲になったのではないかという説もあります。

6月26日という日付は、異教徒の夏至祭と関連しており、地域の悲劇の可能性について疑問を投げかけています。理論の中には、キリスト教の派閥による虐殺や、子供たちが修道院に連れて行かれたというものも含まれています。パイプ吹き男の伝説は、歴史的な謎を反映するだけでなく、多くの国で認識されている文化的な象徴でもあり、共有された遺産を通じて人々をつなげています。

著者のアーロン・P・マクスウィーンは、最近のウェブ標準に関する決定、特にChromeにおけるXSLT（拡張スタイルシート言語変換）のサポート削除の可能性を挙げて、Googleを信頼すべきではないと主張しています。

この議論は、Chromeの開発者がXSLTのサポートを削除する提案をしたことから始まりました。XSLTは、RSSフィードをユーザーにとってわかりやすく表示するために役立ちます。多くの開発者はコンテンツ配信にRSSを利用しており、サポートがなくなると彼らのビジネスに悪影響を及ぼす可能性があります。

RSS（リアルシンプルシンジケーション）は、ユーザーがウェブサイトの更新を購読できる仕組みです。これは、新聞スタンドで新しい記事をチェックするのに似ています。RSSは、ユーザーがメールアドレスなどの個人情報を共有する必要がないため、便利です。

XSLTは、RSSフィードからの生のXMLデータを読みやすいHTMLに変換します。これがなければ、ユーザーが誤ってRSSフィードのリンクをクリックすると、フォーマットされたウェブページではなく、混乱を招くXMLコードしか見えなくなります。

Googleは、XSLTのサポートを維持するためのリソースが不足していると主張していますが、非常に裕福な企業であるにもかかわらず、この理由には批判が寄せられています。著者は、Googleが利益を最大化するためにオープンソースプロジェクトへの支出を避けていると指摘しています。

XSLTのサポートが削除されると、オープンウェブが弱体化する可能性があります。Googleはブラウザの使用率の大部分を占めているため、ウェブ技術に関する決定は使用統計だけでなく、ユーザーへの広範な影響も考慮すべきだと著者は主張しています。

著者は、Googleのウェブエコシステムに対する影響力が開発者やユーザーにリスクをもたらすことを強調しています。Googleが特定の技術のサポートを削除すれば、それらは技術的にはまだ存在していても、実質的に消滅してしまう可能性があります。

著者は、読者にGoogleの独占的な行動を認識し、それに対抗する行動を取るよう呼びかけています。Googleに依存せずにオンラインで情報にアクセスし、共有するための代替手段を支持することが重要です。

マクスウィーンは、Googleのウェブ標準や技術に対する支配が強まる中で、意識を高め、抵抗する必要性を強調しています。

多様体とは、19世紀中頃にベルンハルト・リーマンによって提唱された数学の概念で、複雑な形状や空間を理解する手助けをします。私たちは世界を平面として捉えがちですが、多様体は曲がっていたり、より複雑な構造を持っていたりします。それでも、近くで見ると平坦に見えることがあります。

多様体の主なポイントは以下の通りです。まず、定義として、多様体は小さなスケールではユークリッド空間のように見えます。例えば、円は一次元の多様体であり、どの点を拡大しても直線に見えます。一方、8の字の形は交差部分で直線に見えないため、多様体とは言えません。

歴史的背景として、リーマンの考えは当初は懐疑的に受け止められましたが、後に数学、特に幾何学や位相幾何学において重要性が認識されるようになりました。

重要性について言えば、多様体は物理学、データ分析、工学などさまざまな分野で不可欠です。例えば、アインシュタインの相対性理論では、時空が四次元の多様体としてモデル化され、宇宙を理解する手助けとなっています。

応用面では、多様体を利用することで数学者は複雑な問題を解決できます。例えば、二重振り子の動作はトーラス型の多様体上で研究することで、理解を簡素化できます。

全体として、多様体は数学における基本的な概念であり、言語におけるアルファベットのように、幾何学や物理現象の深い探求を可能にします。

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国際旅行の計画には、ビザや居住、移民に関するルールが絡むため、複雑な側面があります。旅行を計画する際、フライトを予約する前に、ビザやパスポートの有効期限、居住に関する規則などを迅速に確認する必要がありますが、これは非常に負担が大きく、時間がかかります。

各国には、自国に滞在する日数を追跡するための独自のルールがあり、これが混乱を招くことがあります。例えば、イギリスは物理的な滞在日数のカウント方法がシェンゲン諸国とは異なります。

著者は、ビザ申請のために旅行履歴を管理するためのスプレッドシートを作成しました。年を重ねるごとに、これはより高度なツールに進化し、将来の旅行計画をシミュレーションし、潜在的な問題を特定するために役立つようになりました。

さらに、著者は「Residency」というアプリを開発しました。このアプリは、ユーザーが旅行計画が居住ステータスにどのように影響するかを知る手助けをします。アプリは、異なる地域での滞在日数を計算し、ユーザーのデータをプライベートかつ安全に保つよう設計されています。

このアプリはオフラインで動作し、データプライバシーや法的要求の問題を避けることができるため、ユーザーはインターネット接続なしで重要な情報にアクセスできます。

アプリはユーザーのフィードバックやニーズに基づいて進化し、ビザ要件や書類の有効期限チェックなどの機能が追加されました。

著者はこのアプリを使ってアイスランド行きのフライトを購入し、居住ステータスやビザ要件と矛盾しないことを確認しました。

旅行規則を理解するのは複雑で時間がかかりますが、著者は旅行者が自分のステータスを管理し、潜在的な問題を避けるための実用的な解決策を開発しました。

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アジア市場は水曜日に、過去7か月で最大の下落を記録しました。これは、人工知能（AI）企業の過大評価に対する懸念から、世界の株式市場が大きく下落したことが影響しています。この動きは、米国、アジア、ヨーロッパの市場に波及し、銀行の幹部たちが市場の調整の可能性について警告を発したことが背景にあります。

米国では、テクノロジー株が多く含まれるナスダックとS&P 500が、ほぼ1か月ぶりに最大の一日あたりのパーセンテージ下落を記録しました。Nvidia、Amazon、Apple、Microsoft、Tesla、Alphabet、Metaなどの主要なAI関連株がすべて下落しました。データ分析会社のパランティアも、収益予想を引き上げたにもかかわらず、投資家のマイケル・バリーからの批判を受けて、約8%の下落を見せました。バリーは、パランティアとNvidiaに対して空売りを仕掛けています。

アジア市場も米国の下落を反映し、日本と韓国の株価指数は最近の高値から5%以上下落しました。イギリス、フランス、ドイツのヨーロッパ市場もわずかに下落しました。

モルガン・スタンレーやゴールドマン・サックスのCEOを含む銀行の幹部たちは、市場の調整に対する懸念を表明し、JPモルガンのジェイミー・ダイモンも、今後1～2年内に市場が崩壊する可能性があると警告しました。アナリストたちは、高いテクノロジー株の評価に対する投資家のためらいが増していることが、投資家の心理に影響を与えていると指摘しています。

さらに、ビットコインの価格は、6月以来初めて10万ドルを下回りました。これは、投資家が暗号通貨などのリスクの高い資産から手を引いたためで、月間のパフォーマンスが悪かったことが影響しています。

iRobotはかつて、Roomba掃除機で知られる消費者ロボティクスのリーダーでしたが、現在は大きな課題に直面しており、存続が危ぶまれています。会社はプライバシー問題や規制の厳格化、最近の製品に対する悪い評価に苦しんでいます。人員削減やAmazonへの売却失敗の後、新しい経営陣は将来に疑念を抱き、近く閉鎖する可能性があると述べています。

iRobotは新しいRoombaのラインアップを発表しましたが、これらのモデルは安価な競合製品と似ていると批判されており、古いモデルの魅力が欠けています。従来のRoombaは、そのシンプルさや修理のしやすさ、効果的な掃除能力で高く評価されていましたが、新しいモデルはより高度な技術を搭載しており、性能は向上していますが、個性が失われています。

デザインの変化により、以前のモデルの売りであった修理のしやすさが失われました。新しいRoombaは速くて賢いものの、古いモデルと同じような愛着をユーザーから得られていません。市場には優れた代替品があふれ、Roombaの独自の特徴は薄れてきているようです。

古いRoombaモデルのファンには、部品をストックしておくことをお勧めします。これらの部品はすぐに入手困難になるかもしれません。結局のところ、新しいロボット掃除機は効率的ですが、Roombaを特別な存在にしていた独自の特性が欠けています。

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SubstackのCEOは、Twitter（現在はXと呼ばれる）からのトラフィックが急増したことを祝いました。彼は、リンク付きツイートの扱いが変わったためだと考えています。しかし、実際のトラフィックの増加は、ユーザーがツイート内のリンクをクリックすると、リンク先のページがバックグラウンドで読み込まれるようになったことが原因です。

ある著者は、eコマースの店舗を運営しており、トラフィックが大幅に増加したことに気づきました。最初は、アルゴリズムの変更が好影響を与えたのだと思っていましたが、後にトラフィック増加の理由を理解しました。

Xのニキータ・ビアは、リンクが投稿を覆うため、リーチが低くなると指摘しました。これにより、プラットフォームがコンテンツの質を評価しにくくなるというのです。この主張は、過去にリンクが積極的に抑制されていたことを軽視しているように思えます。イーロン・マスクや他の関係者は、他のプラットフォームへのリンクの促進を批判し、そのようなリンクを共有するアカウントに対して禁止措置を取っていました。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIエージェントがさまざまな外部システムに接続するための標準であり、各ツールごとにカスタム統合を必要としません。このため、統合のスケーリングや管理が容易になります。2024年11月に導入されて以来、MCPは人気を集めており、さまざまなプログラミング言語に対応した数千のサーバーやSDKが利用可能です。

しかし、MCPに接続されるツールの数が増えるにつれて、エージェントはパフォーマンスの低下やトークンの過剰使用によるコストの増加を経験することがあります。これは主に二つの方法で発生します。

一つ目は「ツール定義の過負荷」です。エージェントがすべてのツール定義を一度に読み込むと、コンテキストウィンドウのスペースを大量に占有し、応答時間が遅くなります。二つ目は「中間結果がトークンを消費する」ことです。エージェントはしばしば大量のデータをやり取りする必要があり、これが非効率なトークン使用につながります。

これらの問題に対処するために、記事ではコード実行の利用を提案しています。MCPサーバーをコードAPIとして提示することで、エージェントは必要なツールのみを読み込み、モデルに送信する前にデータを処理できます。この方法はトークン消費を大幅に削減し、効率を向上させます。

このアプローチの主な利点には、効率的なコンテキスト使用、制御フローの改善、プライバシーの向上、状態管理の向上が含まれます。エージェントは必要に応じてツールを読み込み、モデルに到達する前にデータをフィルタリングできます。また、ループや条件分岐のための馴染みのあるコーディングパターンを使用することで、効果的に機能します。さらに、機密データをモデルのコンテキストから除外することでセキュリティが強化され、エージェントは作業を保存して再開できるため、進捗の追跡が容易になります。

全体として、コード実行は若干の複雑さを加えますが、MCPを使用するAIエージェントにとって、効率性とコスト効果の大幅な改善をもたらします。

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提供されたリンクでデモを確認してください。こちらからアクセスできます: Linux WASM デモ。

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開発者がAmazon Web Services（AWS）でアプリケーションを展開する際の難しさについて述べています。著者は、AWSの設定が複雑であり、アカウントの作成やユーザー権限の設定、さまざまなサービスの構成など、複数のステップが必要であることを指摘しています。この複雑さは、新しい開発者にとってフラストレーションの原因となり、VercelやNetlifyのような、簡単で使いやすいプラットフォームを好む傾向があります。これらのプラットフォームは、最小限の設定で迅速に展開できるため、特に人気です。

著者は、AWSの複雑なプロセスと、Google Cloud Platform（GCP）のよりスムーズなアプローチを対比させています。GCPでは、プロジェクト間のコミュニケーションがデフォルトで容易に行えるため、開発者にとって使いやすい環境が整っています。AWSの複雑な構造は、新しい開発者、特に若い世代の開発者がこうした困難を乗り越えることをためらわせる可能性があると述べています。

全体として、著者はAWSの強力なクラウドプラットフォームが、ユーザー体験を改善しなければ、 relevanceを失う恐れがあると警告しています。新しい開発者がますます簡単な選択肢を好む中で、AWSがその地位を維持できるかどうかが問われています。

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この記事では、電子機器の基本的な部品であるダイオードについて、その機能や用途を紹介しています。

ダイオードは、p型とn型の材料からなる半導体デバイスで、p-n接合を形成しています。特定の電圧を超えると電流が一方向に流れ（順方向バイアス）、逆方向には流れない（逆方向バイアス）という特性があります。

ダイオードの主な用途には、回路保護があります。ダイオードは、過電圧から敏感な部品を守るために、余分な電圧を迂回させる役割を果たします。特にゼナーダイオードは、特定の低い電圧でブレークダウンするように設計されています。また、ゼナーダイオードは安定した電圧基準を作るためにも使用され、入力電圧の変動にかかわらず一定の出力を維持します。

さらに、ダイオードは整流回路に使われ、交流（AC）を直流（DC）に変換します。半波整流器や全波整流器は、交流サイクルの特定の位相で電流が流れるようにダイオードを利用します。電圧倍増器は、AC入力からより高いDC電圧を生成するためにダイオードを使用します。また、DCリストア回路（クランパーとも呼ばれます）は、AC波形をシフトさせて負のピークをゼロボルトに近づけます。ダイオードは、ORゲートやANDゲートのような簡単な論理ゲートを作成するためにも構成できますが、コンピュータで使用される複雑なデジタル論理には適していません。

全体として、この記事は、基本的な回路保護から電圧調整や論理回路におけるより複雑な機能まで、さまざまな電子機器におけるダイオードの重要性を強調しています。

2013年のブログ記事では、小規模な文書コレクションのために、コンパクトな全文検索インデックスを作成する方法として、ブルームフィルターの使用について述べています。各文書には、その文書に含まれるすべての単語を含む独自のブルームフィルターがありますが、検索時にはすべての文書のフィルターを確認する必要があり、大規模なデータセットでは非効率的です。

著者は、この方法を大規模な文書コレクションに適用するための改善策を提案しています。ブルームフィルターの主な利点は、従来の逆インデックスと比較してサイズが小さいことですが、スケールアップには課題があり、特に言語の複雑さや文書の重複によるクエリパフォーマンスの低下が問題です。

効果が薄いアイデアとして、ブルームフィルターをソートしたり、ツリー形式で構造化する方法が提案されましたが、文書内の重複コンテンツのため、クエリ時に確認する必要があるフィルターの数を減らすことには失敗しました。

より有望なアイデアは、ブルームフィルターを使用して逆インデックスを作成することです。これにより、単語のフィルターを構造的に保存することで効率的な検索が可能になります。このアプローチは、クエリ時間を対数的な複雑さに改善することができます。

これらの改善にもかかわらず、著者は、大規模な文書コーパスにブルームフィルターを使用することは、逆インデックスと比較してスペース効率が悪いことが多いと結論づけています。ブルームフィルターは文書間で情報を共有しないため、文書の数が増えるにつれてスペースの使用が増加します。一方、逆インデックスは各単語を一度だけ効率的に保存するため、大規模なコレクションに対してよりスケーラブルです。

要するに、ブルームフィルターは小規模な文書には効果的ですが、文書のサイズが増えるにつれて効率が低下し、一般的には大規模なデータセットには逆インデックスの方が適していると言えます。

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ポルトガル当局は最近、大西洋で麻薬潜水艦を押収し、1.7トン以上のコカインを押収しました。この船はリスボンの沿岸から約1,000海里離れた場所で発見され、イベリア半島に向かっていました。乗組員はエクアドル人2人、ベネズエラ人1人、コロンビア人1人の計4人が逮捕されました。

この作戦は、イギリスの国家犯罪庁とアメリカの麻薬取締局の協力を得て行われました。悪天候と船の脆弱な状態のため、曳航することができず、最終的に沈没しました。この事件は、麻薬密輸の問題が依然として続いていることを浮き彫りにしています。今年の初めにも、6.5トンのコカインを積んだ同様の潜水艦が押収されています。また、カリブ海での麻薬密輸船に対するアメリカ軍の行動についても懸念が寄せられています。

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BoxLambdaプロジェクトは、ソフトウェアとハードウェア（ゲートウェア）の実験を目的としたレトロスタイルのFPGAベースのマイクロコンピュータを作成することを目指しています。著者はゲートウェアの開発を完了し、現在はソフトウェアアーキテクチャの開発に注力しています。

BoxLambdaの主な特徴には、Arty-A7-100T FPGAを使用し、Ibex RISC-Vコアやさまざまなハードウェアサポート機能が搭載されています。また、低遅延のメモリアクセス、ビデオグラフィックス、オーディオ、複数の入出力インターフェースをサポートしています。さらに、Linuxツールに基づいたソフトウェアビルドシステムも含まれています。

オペレーティングシステム（OS）の要件は次の通りです。まず、シンプルで使いやすく、一人で理解できることが求められます。また、動作タイミングが決定論的であること、自身でソフトウェア開発ができる自己ホスティング機能を持つこと、低レベルプログラミングと自動テストが可能であることも重要です。さらに、インタラクティブプログラミング（REPL）やアセンブリレベルのプログラミングをサポートし、テキストエディタやデバッグ機能などの基本的なツールも含む必要があります。

著者はForthプログラミング言語に強い関心を示しており、制約のあるシステムに適していることを認識しています。Forthの特異な機能、つまりインタープリタとコンパイラを組み合わせることができる点が、BoxLambdaプロジェクトにとって魅力的です。

提案されているOSアーキテクチャには、カーネル（BoxKern）とMecrisp Forth環境が含まれています。カーネルはシステムの操作を管理し、Forth環境はプログラミングを可能にします。また、テキストエディタとして機能するREPLや、Forth環境とシームレスに連携するためのドライバやライブラリのプロキシも含まれています。

著者は、DuskOSやMecrisp Forthなどのさまざまなプログラミング言語やオペレーティングシステムの統合を検討していますが、既存のソリューションを単に移植するのではなく、独自のシステムを作成することを目指しています。基本的な動作するシステムから始め、徐々に機能を追加する反復的な開発に焦点を当てています。

全体として、このプロジェクトは、自作コンピュータのためのカスタムOSを構築する創造的な試みであり、シンプルさ、実験、低レベルプログラミング能力を重視しています。

クライアントIDメタデータ文書（CIMD）は、OAuthクライアントが事前登録なしでURLを使用して自分自身を識別できる仕組みです。このシステムは認証プロセスを簡素化し、動的な環境をサポートすることで、異なるシステム同士の連携を容易にします。

CIMDの仕組みは次の通りです。まず、クライアントは自分の詳細を含むJSON文書を作成し、安全なURLにホストします。次に、クライアントはリクエストを行う際に、事前に登録されたクライアントIDの代わりにこのURLを提供します。認可サーバーはこのJSONを取得し、内容が有効でクライアントの情報と一致するかを確認します。

CIMDは、URLの発信元がクライアントの詳細と一致することを確認することで、クライアントのなりすましを防ぎます。

CIMDの利用例には、複雑な登録なしでAIツールとサーバーを接続することや、簡単なOAuth統合が必要な開発者ツールやアプリをサポートすること、さらにSaaSプラットフォームが多くの統合を管理する際に広範なクライアント登録なしで対応することが含まれます。

より技術的な詳細については、IETFのドラフトや関連するブログを参照してください。

プリコンパイルヘッダーは、重要なヘッダーファイルの中間状態を保存することでコンパイルプロセスを高速化する機能です。これにより、複数のソースファイルで同じファイルを繰り返し解析する必要が減ります。異なるコンパイラはプリコンパイルヘッダーを異なる方法で扱います。

GCCは、プリコンパイルヘッダーに.gchという接尾辞を使用し、存在する場合は自動的に利用できます。Clangは.pchという接尾辞を使用し、プリコンパイルヘッダーを含めるために特定のコマンドが必要です。MSVCは現在、Squidの対象にはなっていません。

理論的には、プリコンパイルヘッダーはSquidに利益をもたらす可能性があります。というのも、Squidのコーディングガイドラインでは複数のヘッダーを含めることが求められ、多くの解析作業が発生するからです。初期のテストでは、プリコンパイルヘッダーを使用することでわずかな性能向上（コンパイルが約5%速くなる）が見られましたが、既存のビルドシステム（autotools）との統合には大きな課題がありました。

GCCではプリコンパイルヘッダーを設定することが可能でしたが、ビルドスクリプトにいくつかの工夫が必要でした。一方、Clangでは特定のオプションを使用してプリコンパイルヘッダーを含める必要があり、統合がさらに複雑になりました。ビルド順序を制御できないことが大きな問題で、ヘッダーが欠けているとビルドが失敗することがありました。

最終的に、著者はプリコンパイルヘッダーを使用する利点が、Squidのビルドプロセスに統合する際の複雑さや潜在的な問題を上回らないと結論づけました。特にClangのコンパイラの挙動が改善されれば、将来的にはプリコンパイルヘッダーの利用が容易になる可能性があります。

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