この記事では、USBポートに収まるほどコンパクトなFomu FPGA開発ボードについて説明しています。このボードには、オープンソースプログラミングが可能なLattice SemiconductorのiCE40 UltraPlus FPGAが搭載されています。Fomuは主にプロトタイピングや教育目的で使用され、ビットストリームを保存するためのフラッシュチップも含まれています。

Fomuの独自の設計により、従来のUSBハードウェアは搭載されておらず、RTL（レジスタ転送レベル）を用いてUSB機能を実現しています。このため、FPGAを初期化しUSB通信を可能にするブートローダー「Foboot」が必要です。

FomuのフラッシュメモリやFPGA自体のプログラミングの複雑さについても触れています。他の開発ボードのように直接プログラミングする明確な経路がないため、FomuではフラッシュメモリとFPGAの間で信号の競合を避けるために慎重な管理が求められます。

重要なポイントとして、iCE40 FPGAはコントローラーと周辺機器の両方として機能できるため、プログラミングプロセスが複雑になることが挙げられます。また、FPGAをリセット状態に保ちながらフラッシュメモリを直接プログラムする方法が必要です。さらに、フラッシュメモリの状態を管理するためのコマンドの使用が強調されており、干渉を避けるために深いパワーダウンモードにすることも含まれています。

全体として、Fomuの設計はFPGAの構成やボード設計に関する独自の洞察を提供し、コンパクトなデバイスでFPGAを使用する際の柔軟性と課題を示しています。

このテキストでは、マーク・ザッカーバーグとピーター・ティールの間で交わされた内部メールについて述べられています。ティールは、フェイスブックがミレニアル世代によって創設され、彼らの代表と見なされていることを強調しています。彼は、ザッカーバーグがミレニアル世代の懸念を代弁する特別な役割を持っていると主張しますが、それは大きな負担であり、すべてのミレニアル世代を代表するものではないため、公平ではないとも述べています。

ティールは、フェイスブックがミレニアル世代の価値観により近い方針やメッセージを採用すべきだと提案しています。これには、社会的正義や学生ローン、住宅の手頃な価格といった問題への取り組みが含まれます。彼は、フェイスブックの慈善活動の優先順位を見直したり、ミレニアル世代を取締役会のリーダーシップポジションに考慮することを提案しています。

ザッカーバーグも、社会が若い世代のリーダーシップを重視する方向にシフトしている中で、フェイスブックはミレニアル世代に響くメッセージに適応すべきだと同意しています。彼は、手頃な住宅や大学の学位を持たない人々のための雇用機会といった、若い人々にとって重要な問題に焦点を当てる必要があることを認めています。

全体として、これらのメールは、フェイスブックがミレニアル世代とより良くつながり、彼らの期待に応える必要があることを浮き彫りにしています。ミレニアル世代が社会の中でますます重要な存在になる中で、彼らの声に耳を傾けることが求められています。

TensorFlowに関するさまざまなリソースが紹介されています。フォーラム、YouTubeチャンネル、Twitterアカウント、GitHubページなどが含まれています。ユーザーがTensorFlowを簡単に構築、展開、実験できるように促しており、ぜひ始めてみるように呼びかけています。また、Googleのプライバシーポリシー、利用規約、貢献に関する情報へのリンクも含まれています。

要約がありません。

著者は、地元の所有者からHP 9000 Model 340コンピュータやいくつかのビンテージマシンを入手した経験を共有しています。Model 340の特徴について説明しており、この機種はディスクドライブを持たず、ネットワークブートまたはHP-IBディスクが必要であることが述べられています。

ブログでは、HP-UX 9のインストールプロセスについて詳しく説明しています。HP-UX 9は、68KおよびPA-RISCアーキテクチャの両方をサポートするUNIXのバージョンです。著者はModel 705とModel 340を使ってクラスターを構築し、共通のファイルシステムを共有できるように設定しました。ここでは、コンテキスト依存ファイルシステム（CDF）の概念についても説明しており、これはアクセスするマシンに基づいて異なるバージョンのファイルを保存する仕組みです。

さらに、著者はModel 340のX11R5デスクトップ環境に存在するバグについて言及し、欠けているライブラリのためにCDFを作成することで修正する方法を提供しています。

最後に、著者は読者をレトロコンピューターフェスティバルに招待し、これらのビンテージマシンを実際に見る機会を提供しています。また、HP-UXクラスターに関するさらなる情報源についても言及しています。

Beetsは音楽コレクションを整理し、改善するためのツールです。このツールはMusicBrainzデータベースを利用して、音楽の情報（メタデータ）を自動的に強化します。主な機能には、アルバムアートや歌詞、ジャンルなどのさまざまなメタデータを取得または計算することが含まれています。また、MusicBrainzやDiscogs、Beatportなどのソースからメタデータを取得することも可能です。音声ファイルを異なるフォーマットに変換したり、ライブラリ内の重複トラックや欠けている曲を特定する機能もあります。さらに、ウェブブラウザを通じてオンラインで音楽をブラウズしたり再生したりすることもできます。

必要な機能がない場合でも、Pythonの知識があれば簡単に自分専用のプラグインを作成できます。

Beetsをインストールするには、コマンドを使用します：pip install beets。また、Getting Startedガイドを確認したり、Fosstodonで@beetsをフォローして最新情報を得ることもできます。

データベースのスキーマは、ソフトウェアの進化に伴い変化する必要があります。特に稼働中のシステムでは、ダウンタイムなしで安全にスキーマを移行することが重要です。「拡張と収縮のパターン」は、新しいデータ構造への段階的な移行を可能にし、システムを稼働させたまま進める方法です。

このパターンは、古いデータ構造から新しいものへ、サービスを中断することなく移行する手法です。プロセス中に問題が発生した場合でも、簡単に元に戻すことができます。

拡張と収縮のパターンを使用する手順は次の通りです。まず、新しいスキーマを構築し、既存のカラムを直接変更することなく、古いスキーマと並行して稼働させます。次に、クライアントアプリケーションを更新し、古い構造と新しい構造の両方にデータを書き込むようにしますが、読み取りは古い構造から行います。

その後、古い構造から新しい構造へのデータ移行を行います。この際、新しいスキーマに適合させるためにデータの修正が必要になることがあります。新しいインターフェースが正しく機能するかを確認するために、古い構造がまだ使用されている間にテストを行います。これには機能テストやパフォーマンステストが含まれます。

次に、クライアントアプリケーションを新しいスキーマから読み取るように切り替えますが、書き込みは両方の構造に行います。新しい構造に自信が持てたら、古いスキーマへの書き込みを完全に停止します。そして、すべてのクライアントが新しいスキーマを使用していることを確認した後、古いデータ構造を削除します。

このガイドには、遊具のデータを管理するテーブルの例が含まれています。元の構造は、新しい遊具データ用のテーブルを作成することで更新され、移行中は両方のテーブルが維持されました。データは慎重に移行され、最終的に古い構造を削除する前にシステムが検証されました。

拡張と収縮のパターンは、ダウンタイムなしでデータベースのスキーマ変更を管理する効果的な方法です。体系的な手順に従うことで、開発者は中断を最小限に抑え、クライアントへのサービスを維持することができます。

この記事では、スティーブン・ヘラーがピーター・ファン・ロスマレンによってデザインされた「アーカイブ・マトリックス」フォントについて語っています。ヘラーは未来に対する懸念を抱きつつも、未来的なアートやデザインに込められた象徴性に魅力を感じています。アーカイブ・マトリックスフォントはドットマトリックススタイルを採用しており、大きな点と小さな点を組み合わせて動きの感覚を生み出し、古いコンピュータ画面を思わせるデザインになっています。

ヘラーは特に大きなサイズでのデザインの現代性を評価しており、小さなサイズは初期のデジタルタイポグラフィへの懐かしさを呼び起こします。一見すると使用が限られているように思えるアーカイブ・マトリックスですが、テキストの視覚的魅力を高める可能性を秘めています。

ピーター・ファン・ロスマレンのアーカイブ・マトリックスは、過去と未来のタイポグラフィを独自に融合させたデザインとして評価されています。

著者は、2023年9月にFormlabsに入社してから制作した複雑な3Dプリントアート作品「マーブルファウンテン」の経験を共有しています。著者は手続き的生成を楽しんでおり、先進的な3Dプリント技術を活かした精巧な構造をデザインしたいと考えていました。

プロジェクトは、ランダムに点を配置し、マーブルが移動するための経路を作成するシンプルなシステムから始まりました。著者は、マーブルがスムーズに移動できるようにトラックデザインを最適化することに苦労しました。速度を失ったり、詰まったりしないようにするために、経路の形状を維持し、安全なカーブを確保するアルゴリズムを開発しました。

デザインのためのサポート構造は作成が容易で、構造的な修正よりも美的な調整が必要でした。著者は、自分のモデルのエクスポートには5〜20分かかるが、異なるツールを使ってさらに最適化できることに気づきました。

振り返ると、著者はこの趣味プロジェクトに多くの時間を投資しました。プロジェクトは2024年2月に始まり、ギャラリーでの展示に至りました。最終準備の過程で疲れを感じましたが、システムを信頼性高く動作させることができました。小さな問題はあったものの、友人のサポートに感謝しています。著者は今後プロジェクトを改善する計画もあり、自分の作品をGitHubで共有しています。

Quad9は、非営利のDNSリゾルバであり、海賊サイトのブロックを巡る法的な闘争に直面しており、これを「存在の脅威」と表現しています。GoogleやCloudflareのような大企業は法的コストを管理できますが、Quad9はこれらの闘争に効果的に立ち向かうための財政的資源が不足しています。

2024年5月、フランスの裁判所は主要なテクノロジー企業に対していくつかの海賊ストリーミングサイトへのアクセスをブロックするよう命じました。この影響で、著作権者がQuad9のような小規模なDNSプロバイダーを標的にするケースが増えています。Quad9は、著作権者が海賊行為の法律を執行する負担を中立的なインターネットプロバイダーに不公平に押し付けていると主張しています。

この状況はインターネットのインフラに脅威を与える可能性があります。小規模なプロバイダーは法的圧力に耐えられず、存続が難しくなるかもしれません。Quad9は、技術インフラの責任、国の法律がグローバルネットワークに及ぼす影響、プライバシーやインターネットのアクセス可能性について重要な疑問を提起しています。もし少数の企業だけがこれらの法的要求に応じることができれば、インターネットはより閉鎖的で中央集権的なものになる恐れがあると警告しています。

「何に取り組んでいますか？」という投稿からコメントを整理し、似たようなプロジェクトを持つ人々を見つけるためのシンプルなSvelteKitのウェブサイトを作成しました。また、時間の経過に伴うプロジェクトの種類の分析を追加し、技術の変化を観察することも検討しています。

要約がありません。

要約がありません。

ヨーロッパでは、Wi-Fiと携帯ネットワークの両方にとって重要な6 GHz周波数帯の利用方法について議論が行われています。Wi-Fiアライアンスとダイナミックスペクトラムアライアンス（DSA）は、この周波数帯が携帯ネットワーク専用に予約される可能性があることを懸念しています。そうなると、Wi-Fiの利用が制限され、ヨーロッパのインターネットの発展に悪影響を及ぼす恐れがあります。

Wi-Fi 6EやWi-Fi 7などの新しいWi-Fi技術は、より良いパフォーマンスのために6 GHz帯全体を利用できますが、携帯事業者は将来の5Gや6Gサービスのためにこの帯域を使用したいと考えています。無線周波数政策グループ（RSPG）は共有利用について検討していますが、ドイツ政府は携帯ネットワークを支持しているようです。

DSAは、Wi-Fiの利用制限がデジタル革新を妨げると主張しています。一方、携帯業界は、より高い容量と速い速度のためにこの周波数帯が必要だと主張しています。RSPGからの決定が近く出る見込みで、欧州委員会は2027年7月に提出予定の報告書に取り組んでいます。

アカウントにログインするには、ユーザー名とパスワードを入力してください。パスワードを忘れた場合は、メールアドレスを提供することで再設定できます。新しいパスワードが送信されます。

モンタナ州は、合法的な「計算する権利」を確立した最初の州となりました。

GOGの保存プログラムは、クラシックゲームを現代のシステムでプレイ可能に保つことを目指していますが、予期しない課題に直面しています。このプログラムは昨年11月に始まり、GOGが販売権を失った場合でも、数百のゲームを維持・更新することを意図しています。しかし、多くの古いゲームは、現代のコントローラーや画面解像度との互換性などの技術的な問題により、再びプレイ不可能になってしまっています。

GOGは2025年末までに500本のゲームを保存することを目指していましたが、作業の複雑さから現在は300本から350本に目標を変更しています。古いデジタル著作権管理（DRM）の問題や、元のゲーム権利者との連絡の難しさがこのプロセスを複雑にしています。場合によっては、GOGはゲーム権利の所有者を見つけるために私立探偵を雇うこともありました。それでも、GOGはゲームの歴史を保存することに尽力しており、多くの出版社がゲームをリリース後すぐに手放す中で、その重要性が増しています。

最近のプロジェクトについてお聞きしたいのですが、何か新しいアイデアを考えていることはありますか？

要約がありません。

市販の衣服は固定されたサイズやスタイルで作られているため、体型やファッションの変化に対応するのが難しいです。サイズ直しは可能ですが、縫製が必要で、元に戻すことができません。この問題を解決するために、簡単にサイズ変更やスタイル変更、再利用ができるモジュラー設計の衣服を提案します。このアプローチでは、衣服の基盤となるモジュールとコネクターのセットを使用し、衣服をこれらのモジュールに分解する方法を提供します。また、モジュラー衣服をデザインしシミュレーションするためのデジタルツールも含まれています。ユーザーからのフィードバックによると、このモジュラー設計はさまざまな衣服を作成でき、同じ部品を再利用しながら簡単にサイズやスタイルを変更できるとのことです。

この文章では、二項変数の集合の確率を推定する方法について、さまざまな統計的アプローチを用いて説明しています。

まず、問題の概要として、集合Xに含まれる二項変数の部分集合の確率を、与えられた情報に基づいて推定することに焦点を当てています。

次に、情報の更新について説明します。各情報は、論理的条件に基づいて部分集合の確率を更新します。例えば、ある条件は、部分集合内の少なくとも一対のメンバーが異なる値を持つことを指定する場合があります。

デンプスター・シェイファー理論は、事象の部分集合に直接確率を割り当てる方法を提供します。この理論では、重複する集合を扱うことができ、質量の割り当ては合計が1になる必要があります。重要な概念には、信念（bel）と妥当性（pl）が含まれます。信念は部分集合への支持を測定し、妥当性は部分集合が真である可能性の程度を測定します。

情報を組み合わせる際には、デンプスターのルールが用いられ、複数の情報源を統合しつつ、バランスを保ち、対立を解決します。

実際の例として、著者はGNU SETLという集合操作に適したプログラミング言語を使用して理論を示しています。初期情報の更新に基づいて、特定のクエリに対する信念と妥当性を計算します。

結果として、この例では三つのクエリに対する信念と妥当性の値が得られ、デンプスター・シェイファーアプローチの効果が示されています。

対照的に、頻度主義的アプローチも簡単に触れられています。これは、新しい情報に基づいて確率を調整する方法ですが、あまり洗練されておらず、計算負荷が高くなることがあります。

要するに、この文章ではデンプスター・シェイファー理論を用いて二項変数の部分集合の確率を推定する方法を探求し、重複する情報を効果的に組み合わせるための構造化された方法を提供しています。

要約がありません。

要約がありません。

著者はBARTに対して複雑な感情を抱いており、そのサービスを評価しつつも信頼性の低さを指摘しています。彼らはこの体験を改善するために、ヴィンテージのBARTサインに触発された個人的なプロジェクトを立ち上げました。このプロジェクトでは、リアルタイムのBART到着情報を表示することを目的としています。

プロジェクトでは、赤いOLEDディスプレイとESP32-C6マイクロコントローラーを使用して到着データを取得しました。BARTの公式APIからのデータを簡素化するためにミドルウェアサービスを構築しましたが、これは彼らにとって新しい挑戦でした。部品を組み立て、3Dプリントしたハウジングを作成した後、塗装やラベル付けなどの仕上げを行いました。

最終的な製品はモニターの上に取り付けられ、電車の到着や安全メッセージを簡単に確認できるようになっています。オンラインで確認するだけでなく、作業スペースに楽しい要素を加えることができました。

要約がありません。

アメリカ政府は、TP-Linkの無線ルーターの販売禁止を検討しています。これは、同社の中国との関係や潜在的なセキュリティリスクに対する懸念からです。TP-Linkは、中国の親会社から独立しており、主にアメリカとベトナムで運営していると主張していますが、これらの疑惑に対して反論しています。

専門家は、TP-Linkだけでなく、多くのネットワーク製品が中国から輸入されており、安全性に問題がある可能性があると指摘しています。TP-Linkは、低価格と良好な性能で人気があり、消費者や小規模企業に選ばれています。しかし、議員たちはTP-Linkのデバイスに脆弱性があると警告しており、サイバー攻撃に使用された事例も挙げています。

他のルーター製造業者も同様のセキュリティや脆弱性の問題を抱えています。一部の企業は、デフォルト設定の変更を求めることでユーザーの安全性を向上させ始めていますが、多くは依然としてユーザーに更新やセキュリティ管理を任せています。

提案された禁止に不安を感じている方には、TP-Linkのルーターがオープンソースのファームウェアを実行できることが多く、これによりセキュリティが向上する可能性があります。古いルーターを使用しているユーザーには、性能とセキュリティを向上させるためにアップグレードを検討することをお勧めします。もしルーターがインターネットサービスプロバイダーから提供されている場合は、変更を行う前に相談してください。

SSエドモンド・フィッツジェラルドという大型貨物船は、1975年11月に湖スーペリアで嵐の中に沈没し、乗組員29人全員が命を落としました。この悲劇の50周年が2025年に迫る中、沈没船を探検した人々がその体験を語っています。

沈没船へのダイビングは珍しく、論争の的でもあります。これは神聖な場所と見なされているためです。1995年に初めてスキューバダイビングで沈没船に潜ったダイバー、テレンス・タイサルとマイク・ズラトポルスキーを含む数人だけがこの旅を経験しました。タイサルは、船の手すりに触れた瞬間の感情を語り、沈没以来初めて生きた人間としてその場所に触れたことを実感しました。

別の探検者リック・ミクスターは、1994年に潜水艇で沈没船を訪れ、船が沈んだ理由に関する理論を変える手がかりを発見しました。また、彼は乗組員の遺体を見つけたことを報告し、犠牲者の家族の間で論争を引き起こしました。

エドモンド・フィッツジェラルドの探検には賛否があり、ある人々はそれを敬意を表する行為と見なす一方で、他の人々は不敬だと考えています。タイサルとミクスターは、現場とその歴史に対する深い敬意を表し、悲劇を利用するのではなく、乗組員を称える意図を強調しています。

沈没船は海洋史の重要な一部であり、そこに足を運んだ人々の物語は、沈没の謎と失われた命を忘れないことの重要性を浮き彫りにしています。

この記事では「BGPゾンビ」という問題について説明しています。BGPゾンビとは、インターネットのルーティングシステムにおいて、存在しないはずの経路が残ってしまい、トラフィックに混乱を引き起こす現象です。BGP（ボーダーゲートウェイプロトコル）はインターネットトラフィックの指示に欠かせないものですが、ソフトウェアのバグや経路の撤回処理の遅れにより、経路が適切に更新されないことがあります。これが非効率なルーティングやトラフィックのループを引き起こす原因となります。

BGPゾンビは、もはや存在しないはずの経路がさまざまな問題で残ってしまい、ネットワークの問題や非効率なトラフィックルーティングを引き起こすものです。パスハンティングとは、特定のプレフィックス（詳細な経路）が撤回された後に、ルーターが最適な経路を探すプロセスを指します。一部のルーターが更新に時間がかかると、存在しない経路を通ろうとし続け、ゾンビが発生する可能性があります。

「オンデマンドアナウンスメント」とは、必要なときだけ経路をアナウンスするBGPの手法で、これによりBGPゾンビが発生する可能性が高まります。BGPゾンビは通常、大規模なネットワークでは長くは持続しませんが、時には10分以上続くこともあり、重大な問題を引き起こすことがあります。

Cloudflareは、BGPゾンビの影響を最小限に抑える方法を模索しています。具体的には、内部トラフィックの転送を改善したり、顧客に対してより良いルーティングの実践を促したりしています。今後の取り組みとして、BGPゾンビの問題を測定し対処するための新しい基準を導入し、ルーターが問題をより早く検出できるようにする努力が続けられています。

この記事は、BGPのルーティングダイナミクスを理解することが、混乱を防ぎインターネットトラフィック管理の効率を向上させるために重要であることを強調しています。

要約がありません。

リー・フェルセンスタインは1945年4月27日に生まれたアメリカのコンピュータエンジニアで、パーソナルコンピュータの発展に大きく貢献したことで知られています。彼はホームブリューコンピュータクラブの重要なメンバーであり、初の大量生産されたポータブルコンピュータであるオズボーン1を設計しました。また、ソル20コンピュータやペニーホイッスルモデムも彼の手によるもので、彼のビデオディスプレイの設計はパーソナルコンピュータの標準を確立しました。

フェルセンスタインは、技術をより手頃でアクセスしやすくすることに貢献し、技術の社会的影響を強調しています。彼はインターネット時代以前に公共のコンピュータ端末を通じて人々をつなげることを目指したコミュニティメモリプロジェクトにも関与しました。

カリフォルニア大学バークレー校で電気工学とコンピュータサイエンスの学位を取得しました。彼のキャリアにはオズボーンコンピュータ社やインターバルリサーチ社での役割が含まれ、フリースピーチムーブメントアーカイブを設立しました。

フェルセンスタインは「電子フロンティアのパイオニア」として名を馳せ、コンピュータ歴史博物館のフェローにも選ばれるなど、いくつかの賞を受けています。彼の仕事は、ユーザーの関与や社会的相互作用に焦点を当てた技術設計に今なお影響を与え続けています。

Javaのクラスファイルを逆コンパイルすることの複雑さについて、特にJava仮想マシン（JVM）における例外処理に焦点を当てています。

JVMの基本として、スタックベースのアーキテクチャを使用しており、ほとんどの操作はスタックを操作します。ループや条件分岐などの制御フローは単純ですが、例外的な制御フロー、例えばtry…catchブロックはより複雑です。

Javaでは、例外は例外テーブルを通じて管理されており、コードの領域とそれに対応する例外ハンドラがマッピングされています。これにより、1つのtryブロックでさまざまな種類の例外を処理することが可能になります。

例外テーブルには重複するエントリが存在することがあり、これらのエントリの構造は複雑であるため、逆コンパイラが正確に解釈するのが難しくなります。実際のJavaクラスファイルは、単純なモデルでは扱いきれない予期しない構造を示すことがあります。

finallyブロックの動作もさらなる複雑さを加えます。finallyブロックは常に実行される必要があり、Javaコンパイラ（javac）はtryブロックからの各出口ポイントに対してfinallyブロックのコードを複製します。これにより、例外が発生したかどうかにかかわらず、必ず実行されるようになります。

JVMの予測不可能な性質により、例外を捕まえるべきでない場合に捕まえてしまう誤陽性や、捕まえるべき例外を見逃してしまう誤陰性が発生する可能性があります。

JVMには2つの型チェック機構があります。一つは事前に定義されたテーブル（StackMapTable）を使用して型を検証するもので、もう一つは実行時に型を推論するものです。これにより、特に古いクラスファイルにおける例外処理に影響を与えることがあります。

Javaバイトコードの逆コンパイルは、複雑な例外処理構造を解釈し、出口ポイントを正しく管理し、型チェックの整合性を維持することを含みます。著者は、これらの問題に対処するためのアプローチは完璧ではないが、プロセスを簡素化することを目指していると述べています。

全体として、Javaクラスファイルの逆コンパイルの複雑さ、特に例外処理やJVMの設計から生じる課題を示しています。

要約がありません。

この記事では、ExcelやGoogle Sheetsにおける重要な金融関数について説明します。具体的には、将来価値（FV）、現在価値（PV）、利率（RATE）、支払い（PMT）、および期間数（NPER）です。これらの関数は相互に関連しており、4つの関数のうちのいずれかを知っていれば、残りの1つを導き出すことができます。これらの関数の基本的なモデルを理解することで、ローンや退職貯蓄などの実際の金融計画に役立ちます。

まず、これらの関数はすべて関連しており、同じ金融方程式の異なる側面として見ることができます。次に、これらの関数はキャッシュフローに関係しています。キャッシュフローとは、投資やローンからの資金の流入と流出のことです。プラスとマイナスの符号は、資金が入ってくるのか出ていくのかを示します。

例えば、5年後に10%の投資収益で10万ドルを貯めたい場合、3,000ドルから始めて、PMT関数を使って毎年いくら投資すればよいかを計算できます。これらの関数は一般的にPMT(RATE, NPER, PV, FV)という形で表されます。ここで、RATEは利率、NPERは期間数、PVは現在価値、FVは将来価値を指します。

もしキャッシュフローが異なる場合（異なる時期に異なる金額）、IRR（内部収益率）やNPV（正味現在価値）などの関数を使って分析することができます。また、視覚的な図を使うことで、これらの関数が時間とともにどのように連携しているかを示し、キャッシュフローの概念を強化します。

これらの金融関数をしっかり理解することで、複雑な計算を簡素化し、効果的な金融意思決定をサポートできます。これらの関数の関係を把握し、実際に使ってみることで、金融リテラシーを高め、より良い投資や貯蓄の選択ができるようになります。

要約がありません。

Mac OS Xが登場する前、Appleには信頼できるバックアップツールがなく、ユーザーは通常、Dantz DevelopmentのRetrospectなどのサードパーティ製の選択肢に頼っていました。2004年にAppleは、クラウドサービスである .Mac とともにバックアップアプリを導入しましたが、Time Machineが登場したのは2007年のMac OS X 10.5 Leopardの時でした。これは大きな進歩で、ユーザーがファイルを簡単にバックアップできるようになりました。

Time Machineは、前回のバックアップ以降に変更されたファイルのみをバックアップする仕組みを採用しています。これはハードリンクという技術とHFS+ファイルシステムの機能を利用しています。このため、各バックアップは完全に見えながらも、新しいファイルや変更されたファイルだけをコピーするため、スペースと時間を節約できます。

年月が経つにつれて、Time Machineは大きく進化しました。ノートパソコン向けのMobile Time Machineや、High SierraでのAPFS導入に伴うスナップショット機能を追加し、後のバージョンでは合成スナップショットを使用してバックアップ効率を向上させました。しかし、APFSからのバックアップ転送の難しさなどの課題もありました。

全体として、Time MachineはMacユーザーのバックアップ方法を変革し、データ保護をより簡単かつ効率的にしています。

このモノグラフでは、ノイズをデータに変換するために使用される拡散モデルの基本原則について説明しています。まず、データをノイズに変換する前向きプロセスと、さまざまな段階を通じて単純な事前分布とどのように関連しているかを概説します。主な目的は、ノイズをデータに戻す逆プロセスを学び、途中の段階も回復できるようにすることです。

テキストでは、拡散モデリングに関する三つの主要な視点を提示しています。

一つ目は「変分的視点」です。このアプローチは変分オートエンコーダに触発されており、ノイズを徐々に取り除くことに焦点を当てています。二つ目は「スコアベースの視点」で、データ分布の中でより高い確率の領域にサンプルを調整する方法を学びます。三つ目は「フローベースの視点」で、ノイズからデータへのプロセスを学習した速度場によって滑らかな経路に沿って進むものと見なします。

これらの視点はすべて、ノイズからデータへ移行するのを助ける時間依存の速度場に依存しています。データ生成のプロセスは、連続的な経路に沿って微分方程式を解くことを含みます。

さらに、このモノグラフでは、制御された方法でデータを生成する手法や、数値問題を効率的に解決する方法、異なる時間間隔の間で直接的なマッピングを学習するモデルについても議論しています。基本的な深層学習の概念に慣れた読者に対して、拡散モデルの明確で数学的に妥当な理解を提供することを目指しています。

バンブルベリーパイは、ラズベリーパイを使用したコンパクトで簡単に組み立てられるハンドヘルドデバイスです。このデバイスは、迅速かつ安価に組み立てられるポータブルサイバーデッキのニーズから生まれました。タクタイルなミニキーボードとプログラミング作業に適した画面を備えています。

主な特徴としては、4.3インチのタッチスクリーン、QWERTY形式のミニキーボード、長持ちする37ワット時のバッテリー、わずか2つの3Dプリント部品での最小限の組み立てが挙げられます。価格は約60ドルで、ラズベリーパイは含まれていません。

必要な部品は、ラズベリーパイ（約50ドル）、4.3インチのタッチスクリーン（約38ドル）、ミニBluetoothキーボード（約23ドル）、37ワット時のUSBパワーバンク（約19ドル）、および各種アダプターやボルト（合計約30ドル）です。

組み立て手順は以下の通りです。まず、3Dプリントで外装部品を作成します。次に、印刷した部品にスレッドインサートを挿入します。その後、ラズベリーパイをスクリーンに取り付け、スクリーンを前面の外装に接続します。ミニキーボードとUSBパワーバンクを外装に挿入し、最後にネジでしっかり固定します。

デザインオプションとして、3D部品はSolidworksを使用して設計されており、デザイナーはカスタマイズ用のファイルを共有することに前向きです。詳細や組み立てのガイダンス、改造については、デザイナーがサポートを提供しています。

要約がありません。

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セガ・マスターシステムは、任天堂のファミコンと競うために設計された第三世代のゲーム機です。両者はほぼ同時期に発売されましたが、マスターシステムはセガの以前のSG-1000を基にしており、国際的にはあまり成功しませんでした。

マスターシステムの主な特徴として、ハードウェアの改善があります。前のモデルや他の競合機種と比べて、グラフィックやメモリの性能が向上しました。CPUメモリは8KB、ビデオメモリは16KBを搭載し、ゲームカートリッジは最大512KBまで対応可能でした。一方、ファミコンはCPUメモリが2KB、カートリッジの最大容量は32KBでした。

グラフィックと色の深さに関しても、マスターシステムはSG-1000より多くの色を表示でき、解像度も向上しています。1つのグラフィック要素につき15色の非透明色を使用でき、解像度は256x192に対応しています。

デザイン哲学において、セガはシンプルなプログラミングを重視しましたが、任天堂のシステムは効果を出すためにより複雑な機能の組み合わせが必要でした。このため、マスターシステムのプログラミングは一般的に容易でした。

互換性と開発面では、マスターシステムはSG-1000との後方互換性を持ち、開発者は既存のソフトウェアを最小限の変更で適応させることができました。また、割り込み処理やメモリ管理の改善などの追加機能も備えており、ゲーム開発において多用途なプラットフォームとなっています。

全体的に、マスターシステムは堅実なデザインと能力で評価されており、開発者やゲーマーにとって強力な体験を提供します。レトロゲーム技術を振り返る際には、特に重要なゲーム機として位置づけられています。

メール検証プロトコルは、ウェブアプリケーションがユーザーのメールアドレスを確認するために、メールを送信することなく行うことを可能にします。これにより、ユーザーはウェブページを離れる必要がなくなり、作業の中断を減らすことができます。

検証の主な方法には、リンクまたはコード方式、ソーシャルログイン方式、直接検証プロトコルの三つがあります。リンクまたはコード方式では、ユーザーはメールで受け取ったリンクやコードを使って確認しますが、この方法はユーザーが離脱する可能性があり、プライバシーの懸念もあります。ソーシャルログイン方式では、GoogleやAppleなどのサービスを使ってログインし、確認済みのメールアドレスを取得しますが、アプリケーションとソーシャルプロバイダーとの関係が必要です。直接検証プロトコルは新しい方法で、メールを使わずにウェブアプリ内で直接メール確認を行います。この方法では、トークンを使用した安全なプロセスを通じて、ユーザーがメールアドレスを管理していることを確認する「発行者」が利用されます。

重要な概念として、SD-JWT+KBトークンがあります。これは、アプリケーションのアイデンティティを発行者に明かさずにユーザーのメールを確認するためのトークンです。発行者は、ドメインによって識別され、DNSレコードを通じて指定されたサービスで、メールアドレスを検証します。

ユーザー体験としては、ユーザーはブラウザが提供する選択肢からメールアドレスを選びます。これにより、以前に使用した確認済みのメールが提案されます。

処理の流れは次の通りです。まず、ユーザーがメール検証を必要とするサイトを訪れます。次に、メール入力フィールドに焦点を当て、メールを選択します。その後、ブラウザがメールドメインの発行者を調べ、検証トークンをリクエストします。発行者がリクエストを確認し、成功した場合はトークンを返します。ブラウザは、組み合わせトークンを作成し、アプリケーションに提供します。最後に、アプリケーションがトークンを検証し、メールアドレスを確認します。

プライバシーに関する考慮点として、発行者はユーザーがどのアプリケーションで検証を行っているかを知ることがなく、プライバシーが向上します。また、このプロトコルはユーザーのメール使用に関する情報をあまり明らかにしません。

将来的には、JavaScript APIやパスキー認証など、メール検証を提供するための代替手段を検討し、柔軟性とセキュリティを向上させることが考えられています。このプロトコルは、メール検証プロセスを簡素化し、ユーザーのプライバシーを強化し、ユーザーの離脱を減らすことを目指しています。

この記事では、1987年にUSENETに投稿されたマルチプレイヤー戦略ゲーム「Conquer」を復活させるための20年にわたる努力について語られています。著者は90年代に大学でこのゲームを発見し、保存したいと考えましたが、ライセンスが不明確なため法的な課題に直面しました。

2006年に著者は、元のクリエイターであるエドワード・バーロウとアダム・ブライアントに連絡を取る旅を始めました。彼らを見つけるのは難しかったものの、数年の捜索の末、両者はゲームをGPLの下で再ライセンスすることを許可しました。これにより、適切な保存が可能になりました。

2025年には、新しいバージョン「Conquer Version 5」が登場し、最新のアップデートが施されました。また、著者は別の貢献者であるマーティン・フォルセンを見つけ、彼も自身の作品を再ライセンスすることに同意しました。しかし、リチャード・ケイリーはすでに亡くなっており、彼の創造性とユーモアの遺産が残されていました。

復活のプロセスには、現代的なパッケージ技術や、ゲームを構築するためのGitHub Actionsといったツールが含まれており、元の形から現在のシステムに適した現代版へと変貌を遂げました。

最終的に、この物語はソフトウェアの歴史を保存することやコミュニティの貢献の重要性を強調しています。過去の革新が未来の発展にどのように役立つかを示し、復活したゲームは新しい観客に提供され、オープンソースの協力の価値とソフトウェア保存の継続的な旅を示しています。

Linuxカーネルは、ビルドシステムにおいてMicrosoft C拡張を有効にするための2つの新しいパッチを検討しています。これらのパッチは、次期Linux 6.19バージョンに提出される見込みです。この変更により、GCCやLLVM/Clangで-fms-extensionsコンパイラオプションを使用できるようになり、Linuxカーネルのコードに特定のMicrosoft独自のC機能を組み込みやすくなります。

これまで、このオプションを有効にしようとした試みは成功しませんでしたが、現在のパッチは支持を集めています。支持者たちは、これによりコードがよりクリーンになり、メモリの節約にもつながる可能性があると主張しています。Linuxの創始者であるリーナス・トーバルズも、この変更に対して異議を唱えていません。

全体として、Microsoft C拡張を有効にすることで、コードの見た目や機能が向上する可能性がありますが、Microsoftの動作をLinuxカーネルに統合することに対する懸念も一部存在しています。

インターマウンテンヘルスの研究者たちは、心臓発作を経験した患者に対してビタミンD3の投与量を個別に調整することで、再発のリスクを50%減少させることができると発表しました。この方法では、血中のビタミンDの濃度を注意深く監視し、最適なレベルを維持するために投与量を調整します。従来の研究では血中濃度を追跡していなかったため、この重要な関連性が見逃されていた可能性があります。

この研究はアメリカ心臓協会の科学セッションで発表され、心臓発作を経験した630人の患者が対象となりました。ターゲットを絞ったビタミンD治療を受けた患者は、血中濃度を監視し、40ナノグラム毎ミリリットル以上を目指して調整されました。これらの患者の半数以上は、通常よりも高い投与量が必要でした。

全体的な重大な心血管イベントのリスクは両グループで似ていましたが、ターゲット治療を受けた患者は再発の可能性が大幅に減少しました。研究者たちは、心臓の健康のためにビタミンDのレベルを管理する利点をさらに探るために、より大規模な試験を実施することを目指しています。

このテキストは、リストを表示するためにはブラウザでJavaScriptを有効にする必要があることを示しています。

ヴェラ・C・ルービン天文台は、銀河M61に新たな特徴を発見しました。それは、これまで気づかれていなかった長い星の流れです。この発見は、M61がかつて小さな銀河を捕らえて破壊した可能性があることを示唆しており、その異常な特徴のいくつかを説明するかもしれません。この流れは約18万光年の長さがあり、知られている中でも最も長いものの一つです。この発見は、天文台の初めてのテスト画像から得られたもので、正式な科学調査が始まる前のことでした。今後10年間で、ルービン天文台は200億個の銀河から光を捉える計画を立てており、さらに多くのこのような特徴を明らかにする可能性があります。

Zensicalは、MkDocsチームによって開発された新しい静的サイトジェネレーターです。このツールは、もはやメンテナンスされていないMkDocsの限界を克服することを目的としています。Zensicalは、より良い執筆体験を提供し、今後導入されるモジュールシステムを通じて簡単にカスタマイズできるように設計されています。

主な特徴としては、既存のMkDocsプロジェクトとの互換性があり、ユーザーがスムーズに移行できる点が挙げられます。また、再構築時間が5倍速くなり、現代的なデザインと新しいエンジン「Disco」による改善された検索機能も備えています。Zensicalは完全にオープンソースで、MITライセンスの下で提供されており、商業目的でも利用可能です。

チームは以前のスポンサーシップモデルから移行し、Zensical Sparkという新しいサービスに注力しています。これは、ユーザーに専門的なサポートやコラボレーションの機会を提供します。

Material for MkDocsからZensicalへの移行は優先事項であり、前者は現在メンテナンスモードに入っています。Zensicalは、ドキュメント生成のすべての側面を一つのシステムに統合し、パフォーマンスと使いやすさを向上させます。

最新情報はZensicalのニュースレターに登録するか、直接サポートに連絡することで得られます。

2025年11月3日、開発者のマチェイ・メンスフェルトは、Rubyにおける複雑なメモリバグについて詳しく説明しました。このバグは「Stringのインスタンスに対して 'default' メソッドが未定義」という一般的なエラーを引き起こしました。この問題は、特定のバージョンのFFI（Foreign Function Interface）ライブラリに関連していました。バグは、Rubyのガベージコレクタ（GC）が内部のHashを誤って解放し、そのメモリ空間にStringが割り当てられたときに発生しました。このため、Cコードが古いメモリアドレスを参照し続け、Hashの代わりにStringを指すことになり、予期しない動作が生じました。

調査の結果、問題はAlpine Linux上でmusl libcを使用することによって悪化していることが明らかになりました。これは、事前にコンパイルされたgemと相性が悪いことが多いです。最初、開発者はアライメントの問題を疑いましたが、メモリの配置は正しいことが確認されました。突破口は、FFIのC拡張が書き込みバリアを欠いていることが発見されたときに訪れました。書き込みバリアは、GCにオブジェクトの参照を知らせる重要なメカニズムです。これがなければ、GCはまだ使用中のオブジェクトを解放してしまい、深刻なメモリバグを引き起こすことになります。

この問題は、FFIのバージョン1.17.0で修正され、GCが必要なオブジェクトを解放しないように適切な書き込みバリアが追加されました。1.17.0以前のバージョンを使用している開発者には、この稀ではあるが深刻なバグを防ぐためにアップグレードすることが強く推奨されています。著者は、Rubyがメモリをどのように管理しているか、そしてC拡張におけるGCの動作が持つ意味を理解することの重要性を強調しました。

言語モデル（LLM）によって生成された貢献の取り扱いについて、オープンソースプロジェクト「runc」に関する提案が議論されています。主なポイントは以下の通りです。

まず、LLMによって生成されたプルリクエストやバグ報告が増加しています。これに対して、著者はLLM生成のコンテンツをどのように受け入れるかを決定するためのポリシーを作成することを提案しています。著者自身は、LLMによって生成された提出物は一切受け入れるべきではないと考えています。

著者は、LLMによって生成された問題はスパムとして閉じるべきだと主張しています。というのも、その説明にはしばしば無関係な情報や誤った情報が含まれているからです。LLMによって生成されたコードについては、貢献者が自分の言葉でコードを説明できるべきだと考えており、これにより理解していることを示す必要があるとしています。

さらに、著者はLLMによって生成されたコードが法的要件を満たさない可能性があることにも言及しており、これが提出物を拒否する理由の一つとなります。また、他のプロジェクトであるIncusは、すでに貢献ガイドラインにおいてLLMの使用を禁止していることも指摘しています。

このように、runcプロジェクトにおけるLLMからの貢献を管理するための明確なガイドラインを設定し、品質と法的遵守を維持することが議論の中心となっています。

欧州議会は、小さなプラスチックペレットであるナードルの汚染を防ぐための新しい規則を検討しています。ナードルは軽量で小さく、輸送中に簡単にこぼれ落ちてしまい、一度環境に入ると回収が難しくなります。2019年には、EU内で52,140トンから184,290トンのナードルが放出され、これは数千台分のトラックに相当します。

ナードルがこぼれると、海洋生物に害を及ぼし、特に漁業や観光業といった地元経済に悪影響を与えます。スリランカでの大規模な流出事件など、過去の事例はこれらの汚染物質がどれほど広範囲にわたり、深刻な影響を及ぼすかを示しています。提案されている規制では、企業に対してナードルの取り扱いや輸送中により良い安全対策を講じることが求められています。

現在の取り扱い方法では、輸送中だけでなく、供給チェーン全体での流出が頻繁に発生しています。プラスチック産業は、プラスチック汚染の環境への影響を多くの関係者が認識しているため、これらの問題に対処するよう圧力を受けています。この状況は、プラスチック廃棄物の管理における継続的な課題と、プラスチックの生産や汚染を減らすための国際的な協力の必要性を浮き彫りにしています。

iammarkzuckerg.comへようこそ。ここは、インディアナ州の破産弁護士マーク・S・ザッカーバーグのウェブサイトです。著名なテクノロジーの億万長者とは異なります。

彼の仕事は、経済的に新たなスタートを切る手助けをすることです。パスワードは必要ありません。信頼できる個別の法律相談を提供し、地域の法律に関する質問に答えますが、テクノロジーに関する問題には対応していません。

面白い事実として、彼は同じ名前を持っていますが、Facebookの創業者のような富はありません。しばしばテクノロジーの大物と間違われることがあります。彼はソーシャルメディアアプリではなく、法律文書を作成しています。

彼の経験として、Facebookの創業者と名前が似ているために法的な問題に直面したことがあります。名前の混乱から、彼のFacebookアカウントが頻繁に無効にされます。また、テクノロジーサポートの電話やFacebookに関する苦情、友達リクエストが多数届き、夜には通知が多すぎて電話を切らなければならないこともあります。

マーク・S・ザッカーバーグは、もう一人のマーク・ザッカーバーグの成功を願っていますが、インディアナ州で破産支援を必要とする人々を助ける準備ができています。

要約がありません。

バルコニーに鳩の糞が落ちることに悩んでいた人が、高度な技術を使った解決策を考えました。それは、オンラインで操作できるWi-Fi対応の水鉄砲です。彼は、鳩を追い払うための一般的な方法をいくつか試しましたが、プラスチックの模型や音、さらには猫を飼うことさえも効果がないことが分かりました。最終的に、ウェブカメラとPythonのスクリプトを使って鳩を検知するロボット水鉄砲に行き着きました。

このシステムの仕組みは以下の通りです。まず、安価な電動水鉄砲を購入し、Wemos D1 Miniという小さなWi-Fiボードを使ってインターネット制御ができるように改造しました。次に、古いiPhoneをカメラとして再利用し、バルコニーを監視するためにライブ映像をストリーミングしました。ソフトウェアとしては、Pythonのスクリプトを使ってカメラの映像を分析し、動きを検知します。鳩を見つけると、水鉄砲が自動で水を噴射します。また、小さなプログラムを作成して、水鉄砲が異なるネットワークを通じてユーザーのノートパソコンと通信できるようにしました。

セットアップ後、最初の6日間は鳩を見かけませんでしたが、やがて再び鳩が戻ってきました。彼はこのシステムの実験を続けるつもりです。このプロジェクトは、日常の問題を人道的な方法で解決するために技術を創造的に活用することを示しています。

要約がありません。

2025年11月3日、ポートランド・レトロゲームエキスポで、アメリカにおける任天堂エンターテインメントシステム（NES）の発売40周年を祝うパネルが開催されました。元任天堂の社員たちが、1985年のNESの発売に関する課題やデザインの決定について語りました。パネルにはブルース・ラウリー、ゲイル・ティルデン、ランス・バーが参加し、コンソールの開発に関するエピソードを共有しました。日本版とは異なるデザインのアイデアや、フォーカスグループからの反応についても話題になりました。また、「ゲームパック」という用語の由来や、任天堂の倉庫での予期しない問題、例えばヘビの出現に関する興味深い逸話も紹介されました。このトークはオンラインで視聴可能です。

要約がありません。

CHIP8プロジェクトは、VHDLを用いてシンプルな命令セットアーキテクチャ（ISA）であるCHIP8を実装し、エミュレーター、アセンブラ、ゲームを作成することを目的としました。このプロジェクトは、製品を作ることよりもコンピュータシステムを学び理解することに重点を置いています。

CHIP8の主要な構成要素には、16個の汎用8ビットレジスタ、16ビットのアドレスレジスタ（I）、プログラムカウンタ（PC）、スタックポインタ、音と遅延のためのタイマーがあります。また、64x32ピクセルのモノクロディスプレイを使用し、XORを使ってグラフィックスを描画し、衝突を検出します。ユーザーとのインタラクションには16キーのキーパッドが使われ、エミュレーターを制御するために35種類の異なる命令（オペコード）が用意されています。

エミュレーターはC言語で構築され、抽象化レイヤーを使わずに詳細なオペコードの実装に焦点を当てています。各オペコードは条件文を用いて直接取得され、実行されます。アセンブラはC++で開発され、より機能的なプログラミングアプローチを可能にしています。アセンブラはソースコードをバイナリオペコードに変換し、トークン化プロセスを利用してラベル、演算子、値を認識します。

ゲーム開発では、実装の応用としてFlappy Birdのクローンが作成され、エミュレーターの機能を示しています。このゲームにはスプライトの定義、変数、ゲームメカニクスの制御フローが含まれています。ハードウェア実装はAltera FPGAボード向けに設計され、タイミングのためのクロックディバイダーを備えています。命令の実行とRAM/VRAMの通信を管理するために有限状態機械が使用されています。

実装にはいくつかの課題があり、ユニットテストが欠けていたり、いくつかの非効率性が存在します。スプライトの描画はシンプルに行われていますが、将来的にはVGAジェネレーターとの統合を改善する余地があります。このプロジェクトは、ソフトウェアとハードウェアの側面を組み合わせたシンプルなコンピュータシステムの構築に関する貴重な洞察を提供しました。完成したエミュレーターとアセンブラは基本的なゲームを実行でき、コードはコンピュータアーキテクチャを理解するための学習ツールとして役立ちます。

2025年11月9日、OpenAIはGPT-5-Codexの小型で安価なバージョンであるGPT-5-Codex-Miniを発表しました。現在、このモデルはCodex CLIツールとVS Codeの拡張機能を通じてのみ利用可能で、より広範なAPIアクセスが近日中に提供される予定です。

ある開発者は、Codex CLIツールを逆アセンブルして新しいモデルに直接プロンプトを送信することに決めました。Codex CLIはRustで書かれたオープンソースプロジェクトで、開発者は独自のバージョンを作成し、「codex prompt」という新しいコマンドを追加してOpenAI APIに直接プロンプトを送信できるようにしました。

彼らは、モデルが単にプロンプトに応答するのではなく、ローカルファイルやツールを参照する傾向があるなど、いくつかの課題に直面しました。最終的に、ツールへのアクセスを防ぐようにコマンドを修正し、結果を正しく表示できるようにしました。また、APIのリクエストとレスポンスを追跡するためのデバッグオプションも追加しました。

最終調整の後、彼らはGPT-5とGPT-5-Codex-Miniの両方のモデルを使用して、自転車に乗ったペリカンのSVG画像を生成することに成功しましたが、GPT-5-Codex-Miniからの出力は満足のいくものではありませんでした。開発者は他の人がレビューできるように、自分のコードを共有しました。

元ソフトウェアエンジニアで現在は数学の教師をしているラジーブが、新しいmacOSアプリ「DroidDock」を開発しました。このアプリは、ADBを使用してAndroidデバイスのファイルを簡単に閲覧・管理できるように設計されています。ラジーブは12年間のソフトウェア開発の経験を活かし、DroidDockを既存の複雑なツールに代わる無料で使いやすい選択肢として作りました。

DroidDockの主な機能には、複数の表示モード、画像や動画のサムネイルプレビュー、簡単なファイル検索、ファイルのアップロードとダウンロードオプション、キーボードショートカットがあります。

このアプリは、RustとTauriを使用してパフォーマンスを重視して構築されています。ラジーブのウェブサイトからダウンロードすることができ、ソースコードはGitHubで見つけることができます。彼はユーザビリティ、機能、バグに関するフィードバックを求めています。

Google Summer of Code 2025の報告書は、Vasyl Lankoによって作成され、NetBSDにおけるサンドボックス機能の導入に関する取り組みを説明しています。現在、NetBSDには効果的なサンドボックス技術が不足しており、既存のchrootメソッドは限界があり、ネットワークやプロセス間通信の隔離を提供していません。

このプロジェクトの目標は、Linuxの名前空間に似たサンドボックス機構を実装することです。これにより、アプリケーションのためにシステムコンポーネントを隔離します。また、NetBSDのcompat_linux機能を利用してLinuxバイナリを実行し、名前空間の機能をサポートします。

主な焦点は二つの名前空間にあります。まず、UTS名前空間では、アプリケーションが独自のホスト名を持つことができ、システムは元のホスト名を保持します。これはホスト名データのコピーを作成し、資格情報参照を通じて管理することを含みます。次に、MNT名前空間はファイルシステムのマウントを隔離し、ユーザーが全体のシステムに影響を与えずに自分のマウントを管理できるようにします。UTS名前空間よりも実装が複雑で、LinuxとNetBSDの両方のシステムを理解する必要があります。

実装のステップとしては、kauthサブシステムを使用して資格情報と名前空間を管理し、カーネルコードを修正してグローバルなシステムデータではなく、名前空間特有の情報にアクセスします。

現在の進捗状況としては、GitHubにコードが公開されており、UTS名前空間は実装済みで、MNT名前空間の作業が進行中です。今後の作業には、追加の名前空間タイプの探求や管理機能の強化が含まれます。

直面した課題としては、LinuxとNetBSDのシステムコールの動作の違いが予期しない複雑さを引き起こしました。また、異なる仮想ファイルシステム（VFS）の概念を理解するために多くの研究が必要でした。

このプロジェクトは、Linuxのような名前空間を直接実装することでNetBSDを強化し、サンドボックス機能を向上させることを目指しています。この経験を通じて、オープンソースプロジェクトへの今後の貢献に自信を持つことができました。プロジェクトを通じての支援に対して、メンターやNetBSDコミュニティに特別な感謝が示されました。

ビャチェスラフ・ペンチュコフ、通称「タンク」は、現在コロラド州の刑務所に収監されている元サイバー犯罪の大物です。彼は、世界中の小規模企業や慈善団体から数百万ドルを盗んだ悪名高いハッキングギャングの一つ、ジャバーズースを率いていました。ペンチュコフは、2022年にスイスで逮捕されるまで、約10年間FBIの最も指名手配された犯罪者リストに載っていました。

彼は独占インタビューの中で、サイバーギャングの内部事情や、サイバー犯罪の世界での彼の成り上がり、銀行からの盗難から大企業や病院を狙ったランサムウェア攻撃へのハッキング技術の進化について語りました。彼の犯罪行為が多くの人々に影響を与えたにもかかわらず、ペンチュコフは被害者に対してほとんど反省の色を見せず、ただ仲間の犯罪者を信じすぎたことを後悔していると述べています。

ウクライナでの初期のサイバー犯罪の頃、彼はかなりの金を稼ぎ、贅沢な生活を送っていました。しかし、ロシアのクリミア侵攻によって彼の正当なビジネスが妨げられた後、彼は迅速な利益を求めてサイバー犯罪に戻りました。彼はランサムウェアに関与し、これをより困難だが非常に利益の高いものと説明しています。彼のギャングの攻撃は、バーモント大学医療センターのような機関に深刻な影響を与えました。

ペンチュコフの物語は、サイバー犯罪の厳しい現実、ハッカーの心構え、そして無実の被害者への影響を浮き彫りにしています。彼は9年の刑期から早期に釈放されることを望んでいますが、サイバー犯罪の世界における常に存在する不安や裏切りを認識しています。

著者は最近コンピュータサイエンスを卒業したばかりで、良い成績を取り、インターンシップを経験し、関連するスキルを身につけるなど、キャリア成功のための伝統的な道を歩んできたにもかかわらず、仕事を見つけるのに苦労していることを振り返っています。現在の就職市場は「壊れている」と表現し、新卒者にとっては「ホワイトカラー不況」や「卒業生の職業大崩壊」といった言葉が一般的になっていると述べています。

公式な失業率は低く見えるかもしれませんが、実際には多くの卒業生が少ないエントリーレベルの職に競争しています。自動化やアウトソーシングが進むことで、かつては安定していた職種でも仕事が失われています。著者は、企業が新卒者を雇うよりも効率性や自動化を優先する傾向が強まっており、エントリーレベルの役割がAIツールやより経験豊富な労働者に置き換えられていることを指摘しています。

就職市場は、独自のスキルを必要とする役割にシフトしています。多くの伝統的な職業は自動化されるか、他国の安価な労働力によって行われるようになっています。これにより、新卒者は自分のスキルや経験が自動化システムやグローバルな労働力に対抗するには不十分であることに直面しています。

著者は、労働市場で「分布外の人間」として独自のニッチを切り開く必要性を強調しています。多くの伝統的な役割が消失しつつある中で、社会がこの変化の影響をまだ十分に理解していないことを懸念しています。多くの政治的および経済的システムは、依然として雇用創出を中心目標としているためです。

全体として、著者は急速に変化する就職市場における新卒者の増大する課題を強調しています。伝統的な雇用への道がますます現実的でなくなっている状況です。

リンクの内容に直接アクセスしたり、要約したりすることはできません。しかし、もしそのテキストの主なポイントやセクションを教えていただければ、要約するお手伝いをさせていただきます。

エアバスとボーイングの競争について、特にエアバスの航空産業における成功とボーイングの問題に焦点を当てた内容です。

最近、アラスカ航空の便でドアの不具合が原因の深刻な事故が発生し、航空の安全性に対する懸念が高まりました。この事故は、ボーイングの737 MAXが関与した二つの致命的な事故を思い起こさせます。

エアバスは、多くのヨーロッパの産業プロジェクトが失敗する中で成長を遂げました。顧客のニーズを国の誇りよりも優先し、質の高い製品を推進する強力なリーダーシップを維持したことが成功の要因です。

歴史的には、アメリカが航空機市場を支配していましたが、ヨーロッパの企業は1970年代にエアバスを共同で設立するまで苦戦していました。このパートナーシップは、複数の国からの資源と専門知識を結集し、A300やA320といった成功した航空機を生み出しました。

エアバスは、A320にデジタルフライバイワイヤ制御を導入するなど、技術革新に注力しました。これにより、安全性と効率が向上し、A320は最も人気のある旅客機となりました。

航空業界は、高コストと低い利益率という大きな課題に直面しています。これにより、エアバスやボーイングのような製造業者が政府の支援なしに成長することは難しくなっています。

エアバスのエンジニアリングと顧客ニーズへの注力は貴重な教訓を提供しますが、その成功は航空宇宙産業特有の課題から他の産業に簡単に適用できるわけではありません。

エアバスの顧客中心のアプローチと革新的な技術が成功をもたらした一方で、ボーイングは大きな課題に直面しており、航空宇宙産業の複雑さを浮き彫りにしています。

この文書は、数学、物理学、計量経済学、最適化、情報理論に関する重要な書籍の包括的なリストを提供しています。以下に主要なポイントをまとめます。

数学に関しては、E.S. ウェンツェルの『確率 - 初歩』、A.N. コルモゴロフの『確率論の基礎』、ピスクーノフの『微分積分学』、キンチンやニコルスキーなどの著者による『数学解析』、ゲルファントやエフィモフらの『線形代数』が重要な書籍として挙げられます。これらの書籍では、確率、組合せ数学、代数、微積分、微分方程式、統計学などのトピックが扱われています。

物理学の分野では、イロドフの『一般物理学の問題集』、イロドフの『力学の基本法則』、タラスovの『量子力学の基本概念』、コゼルらによる『物理学の問題集』が重要な書籍です。これらは、力学、電磁気学、量子力学に関する内容を含んでいます。

計量経済学については、リッカルド・ルケッティの『基本計量経済学』が重要な書籍として紹介されています。

最適化の分野では、マイケル・コッヘンダーファーとティム・ウィーラーによる『最適化のためのアルゴリズム』が重要です。

情報理論に関しては、レイモンド・ヨンによる『情報理論の第一歩』が重要な書籍として挙げられます。

全体として、このコレクションは数学とその応用に興味のある学生や専門家にとって貴重なリソースとなっています。

Forthは、標準化とエコシステムの発展により、C言語に比べてニッチなプログラミング言語となっています。Cプログラマーに対して、Forthが生産性を大幅に向上させることができることを示すことが課題です。

eForthは、Bill Muenchによってシンプルさと教育を目的に開発されました。現在のバージョンは使いやすさを向上させるために改良されています。実装はC/C++で行われており、複数のプラットフォームに対応しています。辞書構造は、リンクリストではなく配列を使用しており、単語の検索や定義が容易になっています。データスタックとリターンスタックも配列に変更され、操作が簡単になりました。高度なForthの機能は最小限に抑えられ、基本概念に焦点が当てられています。また、バージョン5.0以降ではマルチスレッドに対応しており、マルチコアシステムでの並列実行が可能です。

eForthの構築は、リポジトリをクローンし、シングルスレッド（v4.2）またはマルチスレッド（v5.0）を選択することで行います。LinuxやWindowsなど、さまざまなプラットフォーム向けのコンパイルと実行の手順が提供されています。

eForthの主な特徴には、動的に拡張可能な配列とオブジェクトストレージのサポートがあります。内部インタプリタは定義された単語を実行し、外部インタプリタは検索と実行を担当します。マルチスレッド機能により、タスク管理やメッセージの送受信、スレッド間の同期が可能です。

パフォーマンスに関しては、ベンチマークテストにより、特にマルチスレッドのシナリオにおいてeForthが競争力を持っていることが示されています。メモリ消費は特に組み込みシステムにおいて考慮すべき点であり、C++の構造体は従来のForthの実装よりも大きくなることがあります。

Forthの現代化に向けた取り組みは続いており、シンプルな制御構造やモジュールシステムの実験が行われています。これにより、Forthをよりアクセスしやすく、強力なものにすることを目指しています。

申し訳ありませんが、外部リンクやウェブページにはアクセスできません。ただし、要約してほしいテキストを提供していただければ、喜んでお手伝いします。

Cekuraは急速に成長しており、新しいカスタマーサクセスチームを立ち上げています。結果に責任を持ち、顧客の成功を支援し、新しい戦略を開発することを楽しむ人材を求めています。最近、同社は大きな成長を遂げており、11月初旬には目覚ましい進展がありました。サンフランシスコとバンガロールのオフィスで求人が出ています。彼らと一緒にサービスの未来を形作る手助けをしませんか。

OpenCloudは、GitHubで公開されているオープンソースのサーバープロジェクトです。このプロジェクトには、Go言語で書かれたバックエンドサービスのコードが含まれています。

OpenCloudでは、さまざまな形での貢献を歓迎しています。具体的には、バグの報告、新機能のリクエスト、ドキュメントの作成、コーディングやテスト、コードレビュー、コミュニティへの支援などがあります。すべての貢献が重要視されており、貢献ガイドラインを確認することで参加を始めることができます。

OpenCloudを構築する手順は以下の通りです。まず、必要な資産（ウェブUIなど）を生成するために「make generate」を実行します。次に、「make -C opencloud build」でOpenCloudのバイナリをコンパイルします。最後に、「opencloud/bin/opencloud init && opencloud/bin/opencloud server」を実行してローカルサーバーを起動します。これにより、サーバーの設定が「$HOME/.opencloud」に保存され、サーバーが起動します。

技術的な詳細については、認証にOpenID Connectを使用しており、Keycloakなどの外部プロバイダーや独自のアイデンティティプロバイダーを通じてユーザー認証を行います。また、データはデータベースを使用せず、「$HOME/.opencloud/」のファイルシステムに保存されます。セキュリティに関する問題があれば、[email protected]まで報告してください。

要約がありません。

この投稿では、C言語でデーモンを作成する方法について説明します。特に「ダブルフォーク」手法に焦点を当てています。

デーモンとは、制御端末なしでバックグラウンドで動作するプロセスのことです。ウェブサーバーやメールサーバーなどのサービスに利用され、通常はコンソールではなくファイルに出力を記録します。

デーモンを作成する方法はいくつかあります。プログラム的にfork()を使用する方法、systemdサービスを利用する方法、glibcライブラリのdaemon関数を使う方法がありますが、後者は適切なデーモンの動作には推奨されません。

ダブルフォーク手法は、次のように進めます。まず、プロセスをフォークしてバックグラウンドで実行します。次にsetsid()を呼び出して新しいセッションを作成し、端末から切り離します。最後に再度フォークして、デーモンが制御端末を取得できないようにします。この方法は、ゾンビプロセスの問題を防ぎ、デーモンが孤児となりinitプロセスによって管理されることを保証します。

具体的なCコードの例も含まれており、ダブルフォーク手法の実装、ファイルディスクリプタの管理、標準入力/出力を/dev/nullにリダイレクトする方法が示されています。

デーモンを実行するには、コードをコンパイルして実行します。プロセスはバックグラウンドで静かに動作します。

デーモンのプロセスIDを確認するためにpsコマンドを使用することで、制御端末がないことを確認できます。

macOSでデーモンを実行する際には、期待されるファイルにログが記録されないという互換性の問題があることに注意が必要です。

今後の開発としては、プロセス管理を改善するためのシグナルハンドラの追加や、ログ記録メカニズムの実装が考えられます。

このガイドは、C言語を使用してUnix環境でデーモンを理解し、作成するための基礎となります。

GoogleのProject Zeroのセス・ジェンキンスは、PixelデバイスにおけるLinuxカーネルのアドレス空間配置のランダム化（KASLR）に関するセキュリティ問題について説明しています。彼の研究によると、Pixelデバイスではカーネルの線形マッピング、つまり物理メモリを直接表すカーネルのメモリの一部がランダム化されていないことが明らかになりました。このランダム化の欠如により、攻撃者はメモリアドレスを予測しやすくなり、システムを悪用することが容易になります。

線形マッピングは、カーネルが物理メモリアドレスに直接アクセスするための領域です。Pixelデバイスでは、この領域が静的な基準アドレスを持っているため、攻撃者にとってアドレス計算が簡単になります。また、Pixelフォンではカーネルが起動時に毎回同じ物理アドレスに展開されることが多く、他のデバイスのようにランダムな物理アドレスを使用することはありません。この予測可能なメモリレイアウトにより、攻撃者は既知のカーネルアドレスに悪意のあるデータを配置することができ、KASLRが有効であっても悪用される可能性があります。

KASLRはリモート攻撃に対して一定の防御を提供しますが、カーネルの線形マッピングがランダム化されていないため、ローカル攻撃者に対してはその効果が薄れています。セキュリティを向上させるためには、Linuxカーネルが線形マッピングと物理メモリの割り当てにランダム化を実装することが推奨されています。

このように、KASLRは一定の防御を提供しますが、Pixelデバイスにおけるこれらの問題により、その信頼性は低下しています。LinuxカーネルとAndroidシステムの全体的なセキュリティを強化するための改善が必要です。

Ironcladは、部分的に正しさが検証されたリアルタイムのUNIXライクなオペレーティングシステムカーネルです。一般的な用途と組み込み用途のために設計されており、SPARKとAdaで書かれているため、完全にオープンソースです。

Ironcladの主な特徴には、まずオープンソースであることが挙げられます。GPLv3のもとで配布されており、隠れたコストや専有コンポーネントがないことが保証されています。また、SPARKを使用して、暗号化やアクセス制御などの重要な領域におけるエラーの不在を検証する正式な検証が行われています。さらに、異なるプラットフォームへの移植が容易で、クロスコンパイルにはGNUツールチェーンのみが必要です。IroncladはPOSIXをサポートしており、これによりソフトウェア開発や移植が簡素化されます。さまざまなディストリビューションがダウンロード可能です。

Ironcladは無料で使用でき、その開発は寄付や助成金によって支えられています。このプロジェクトは、欧州委員会が資金提供するNGI Zero Coreによって支援されています。プロジェクトは、開発に関与するさまざまな組織の支援に感謝しています。

Spec Kitは、開発者がソフトウェアを迅速かつ効果的に構築するためのオープンソースツールキットです。このツールキットは、すべての要素をゼロからコーディングするのではなく、仕様に焦点を当てています。

Spec Kitの重要な概念の一つは「仕様主導開発」です。このアプローチでは、仕様が優先され、実行可能な形で直接的に動作するソフトウェアにつながります。コーディングはその後に続くものと位置付けられています。

Spec Kitを始めるには、まずSpecify CLIをインストールします。インストールは、永続的なものか一時的な使用かを選べます。次に、プロジェクトの原則を設定し、開発のガイドラインを定義するためのコマンドを使用します。その後、技術的な詳細にこだわらず、構築したいものを仕様として記述します。実装計画を立て、技術スタックやアーキテクチャの詳細を明確にします。実装計画から管理可能なタスクリストを作成し、計画に従ってソフトウェアを構築します。

Spec Kitは、Claude CodeやGitHub Copilot、Gemini CLIなど、いくつかのAIエージェントと互換性があります。開発の核心となる哲学は、何を作るかを定義することに重点を置き、その後にどのように作るかを決定することです。詳細な仕様を用いて開発を導き、反復的な改善とAIの能力を活用することが強調されています。

開発は、まず高レベルの要件からアプリケーションを構築する「0から1の開発」から始まります。次に、さまざまな解決策や技術を試す「創造的探求」が行われます。最後に、機能を徐々に追加し、既存のシステムを近代化する「反復的な強化」が進められます。

必要な条件としては、Linux、macOS、Windowsなどの互換性のあるオペレーティングシステムと、AIエージェント、Python、Gitなどの必要なツールがあります。一般的な問題に対するガイドラインが提供されており、サポートはGitHubを通じて求めることができます。このプロジェクトはMITオープンソースライセンスの下でライセンスされています。

著者は、技術に詳しい親として、自分の子供たちが自分たちでLinuxコンピュータを作る手助けをした経験を共有しています。最初はUbuntuを使っていましたが、子供たちはその後Arch Linuxに移行しました。中古のデスクトップを購入し、一緒に組み立てるというワクワクする学びの体験をしました。

著者は、Windowsでソフトウェアを探す際の難しさを語ります。Windowsでは高価だったり信頼性のない選択肢が多いのに対し、Linuxでは無料で役立つソフトウェアを簡単に見つけることができると述べています。子供たちは、Linuxを使うことで得られる自由やコミュニティの存在を楽しんでいました。

現在、友人が8歳の娘に同じような体験をさせたいと考えています。著者は、その友人が中古のデスクトップを購入し、Linuxをインストールする手助けをする予定です。彼らは、インストールするソフトウェアの提案や、Linuxやオープンソースソフトウェアを使った学びを深めるための教育的アイデアやミニカリキュラムについてのアドバイスを求めています。

イラン、特に首都テヘランでは、今年の秋に深刻な干ばつが発生しており、記録的な少雨とほぼ空の貯水池が問題となっています。政府の関係者は住民に水の節約を呼びかけており、マスード・ペゼシュキアン大統領は状況が改善しない場合、水の配給が必要になる可能性があると警告しました。この提案は批判を招いています。

現在、ラティアンダムやカラジダムなどの主要な貯水池は非常に水位が低く、カラジダムはその容量のわずか8%しか水を保持していません。この状況は日常生活にも影響を及ぼしており、住民は基本的な生活用水を確保するために水を購入せざるを得なくなっています。

政府は晩秋の雨に期待を寄せていますが、天気予報は不確実です。干ばつに加え、古いインフラからの水漏れや最近のイスラエルとの紛争の影響が危機を悪化させています。マシュハドなど他の都市でも水の貯蔵量が危険なほど低下しています。

この水危機は数十年にわたって進行しており、イランの最高指導者を含む指導者たちの警告も無視されてきました。現在、テヘラン、カラジ、マシュハドの1600万人以上が水不足の脅威に直面しています。

新しいプログラミング言語「Tabloid」が登場しました。この言語は、クリックベイトのニュース見出しを模倣するように設計されています。主な特徴は以下の通りです。

関数の宣言は「DISCOVER HOW TO ... WITH」を使って行います。変数の値を代入する際には「EXPERTS CLAIM ... TO BE」を使用します。出力はすべて「YOU WON'T WANT TO MISS」で始まり、大文字で感嘆符が付いています。従来のループはなく、ニュースの迅速な性質に合わせて再帰を利用しています。プログラムは必ず「PLEASE LIKE AND SUBSCRIBE」で終了しなければなりません。

Tabloidは完全に機能し、チューリング完全であり、数値、文字列、ブール値をサポートしています。JavaScriptでのインタープリターがあり、Racket用の互換バージョンも存在します。作成者は、より従来型の言語「Ink」も開発しました。全体として、Tabloidはプログラミングとタブロイド見出しのセンセーショナルなスタイルを組み合わせています。

Linuxのデスクトップ環境の開発には冗長性や非効率性が存在し、多くの環境がWindows 95のデザインを基にしていることが指摘されています。20以上の異なるLinuxデスクトップが存在するにもかかわらず、似たようなレイアウトや機能を共有しているため、無駄な再発明が行われています。

ほとんどのLinuxデスクトップ環境は、Windows 95のデザインを模倣しており、これまで大きな変化はありません。元々のWindows Explorerは独自の機能の組み合わせを提供しており、多くのLinuxデスクトップがこれを再現しようとしていますが、同じ優雅さを達成できていないことが多いです。Xfce、MATE、Cinnamon、GNOMEなどのさまざまなLinuxデスクトップは、異なるプログラミング言語やツールキットを使用して構築されているため、統合が難しくなっています。

著者は、このような断片化がリソースの無駄遣いにつながっていると主張しています。多くの開発者が似たようなプロジェクトに取り組んでいるにもかかわらず、協力が行われていないのです。FOSSコミュニティには、より効果的に協力し、コンポーネントや標準を共有して、より統一された機能的なユーザー体験を創出することが求められています。

この記事は、Linuxデスクトップ環境における革新と協力の欠如を批判しており、コミュニティが協力し、努力を統合することで、より高い機能性と効率を達成できる可能性があることを示唆しています。

ヘファイストスは、AIエージェントが複雑なソフトウェアプロジェクトに取り組む際に、自ら指示を作成できる新しいAIフレームワークです。従来の厳密な計画に従うのではなく、エージェントはリアルタイムでの発見に基づいてタスクを動的に生成します。

このフレームワークの主な特徴は、動的なワークフローです。エージェントは、作業中に見つけた内容に応じて、計画、実装、検証のいずれの段階でもタスクを開始できます。また、自己分岐機能により、例えばテストエージェントが最適化の機会を発見した場合、事前の指示なしに新たな調査タスクを作成できます。さらに、エージェントはプロジェクトの異なるコンポーネントで同時に作業するため、効率が向上します。

リアルタイムでの適応も特徴の一つです。ワークフローは、予測されたシナリオではなく、実際の発見に基づいて進化し、より柔軟で応答性の高いものになります。ヘファイストスは、構造化されたワークフローの利点（定義された段階など）と、非構造化システムの柔軟性（エージェントがその場で詳細なタスクを作成できる）を組み合わせた半構造化アプローチを採用しています。

具体的なワークフローの例としては、まず製品要件文書（PRD）から始まります。エージェントがPRDを分析し、各コンポーネントのタスクを作成します。エージェントがタスクを完了するにつれて、新たな機会や問題を発見し、自動的に新しいタスクを生成することができます。

このシステムの利点には、効率の向上があります。リアルタイムで適応することで、問題解決や革新が迅速に行えるようになります。また、従来のフレームワークが必要とする徹底的な事前計画とは異なり、ヘファイストスは予期しない発見がワークフローを形成することを可能にします。

ヘファイストスを始めるには、特定のツールや設定が必要ですが、初めての自己適応ワークフローをわずか10分で構築するための迅速なセットアップガイドが用意されています。詳細については、完全なドキュメントを確認するか、サポートやディスカッションのためにコミュニティに参加してください。

要約がありません。

ネオライナー・オリジンは、世界最大の貨物帆船として、2025年10月30日に初の大西洋横断航海を成功させました。嵐の中で帆の一部が損傷したものの、136メートルの船は、サンピエール・ミクロンに寄港した後、アメリカのボルチモアに到着しました。この船は温室効果ガスの排出を大幅に削減するよう設計されており、風を利用して航行します。また、航行や帆の管理に関する革新的な機能を備えています。貨物は5,300トンまで運ぶことができ、ヨーロッパと北アメリカの間を月に一度往復する予定です。運営会社のネオラインは、産業のニーズと環境への責任のバランスを重視しています。

Git Rewrite Commitsツールは、AIを活用したユーティリティで、GPT技術を使ってgitのコミットメッセージを改善する手助けをします。このツールは、プロジェクトの履歴を整理し、より良い標準化されたコミットメッセージを作成するために、過去のコミット履歴を再構成することができます。これにより、プロジェクトを公開する前に履歴を整えるのに役立ちます。

このツールは、個人プロジェクトを公開する前や、チームの合意のもとで機能ブランチをマージする前に利用するのが理想的です。また、共有リポジトリにプッシュする前にローカルのコミットを整理するのにも適しています。一方で、チームの調整なしに共有ブランチで使用したり、他の人にプルされた後のコミットに対して使うことは避けるべきです。特に、チームプロジェクトのメインブランチやコミットハッシュが重要な場合には注意が必要です。

このツールの特徴には、従来の基準（例：feat、fix）に従ったAI生成のコミットメッセージ、gitフックのためのワンコマンド設定、適切な形式のコミットをスキップできるスマート検出機能、ユニークなメッセージスタイルのためのカスタマイズ可能なテンプレートやプロンプト、複数の言語に対応し進捗を追跡できる機能があります。

インストールは、npx git-rewrite-commitsを直接使用するか、npmを通じてグローバルにインストールすることができます。設定オプションとしては、カスタムのコミットメッセージテンプレートや言語を設定することが可能です。

安全機能としては、変更を加える前に自動的にバックアップブランチを作成し、変更をプレビューできるドライランモードも提供されています。ツールを使用する際は、常に別のブランチで作業し、バックアップを作成することが重要です。また、リモートリポジトリにプッシュする前に変更を確認することをお勧めします。

このツールは、gitのコミットメッセージの管理を簡素化し、コード履歴の明確さと整理を向上させることができます。

要約がありません。

2025年11月初旬、Aisuruボットネットに関連するドメインがCloudflareの最もリクエストされたウェブサイトのリストで支配的となり、AmazonやApple、Google、Microsoftといった大手企業を上回る結果となりました。CloudflareのCEOは、このボットネットが悪意のあるドメインを押し上げるためにランキングを操作し、同時にCloudflareのDNSサービスに対して攻撃を行っていると述べました。

Aisuruは、ハッキングされたIoT（モノのインターネット）デバイスで構成される成長中のボットネットで、大規模な攻撃を実行する能力を持っています。最近、AisuruはDNSリクエストをCloudflareのサーバーに切り替えたため、そのドメインがランキングに現れるようになりました。Cloudflareは、セキュリティやブランドの混乱に関する懸念に対処するため、これらのドメインをリストから削除し始めました。

専門家たちは、Cloudflareが悪意のあるドメインをランキングに表示させたことを批判し、ランキングはDNSクエリの量だけでなく、実際の人間の利用を反映すべきだと主張しています。Cloudflareは、ランキングシステムの精度を向上させるために取り組んでいます。

Aisuruに関連するDNSクエリのほとんどはアメリカから発生しており、多くのドメインがサイバー犯罪と関連付けられることが多い.suというトップレベルドメインの下に登録されています。.suドメインへのアクセスを監視することで、Aisuruボットの活動をネットワーク上で特定する手助けになる可能性があります。

Trilogyは、RedashやMetabaseのようなツールに似た実験的なSQL中心の分析IDEです。このツールは、Trilogyと呼ばれる修正された構文を導入しており、SQLにおけるコードの再利用性や構成可能性を向上させるためのセマンティックレイヤーを含んでいます。

Trilogyは、SQLに関する3つの主要な問題を解決することを目指しています。まず、ボイラープレートコードの問題です。クエリを調整するのは面倒な作業ですが、Trilogyでは生のテーブルではなくセマンティックレイヤーでクエリを操作できるため、ボイラープレートが減ります。次に、データソースの変更に関する問題です。データソースが変更されるとレポートを更新するのが大変ですが、セマンティックレイヤーを使うことで、ダッシュボードやクエリを変更することなくデータバインディングを更新できます。最後に、データの可視化に関する問題です。SQLクエリを視覚化するプロセスはしばしば複雑ですが、Trilogyはセマンティックレイヤーを活用して入力を改善し、より良いデフォルトを提供し、自動的なドリルダウンやクロスフィルタリングを可能にすることで、このプロセスを簡素化します。

現在、TrilogyはBigQuery、DuckDB、Snowflakeをサポートしています。フィードバックや貢献を歓迎しています。詳細については、公式ウェブサイトを訪れるか、フロントエンドや言語コンポーネントのGitHubリポジトリをチェックしてください。

ユーザーは、スマートなDahua製のドアベルにアップグレードし、既存のHome Assistantシステムと統合したいと考えました。彼らは、リモートアクセス、サイレントモード、ビデオストリーミング機能などの追加を目指しました。

調査の結果、Home Assistantとの互換性があるDahua VTO2201F-Pドアベルを選びましたが、インストールや設定中にいくつかの課題に直面しました。既存のオプションを改善するカスタムソリューションを作成し、プッシュ通知、迅速なユーザーフロー、双方向オーディオなどの機能を含めました。

統合の目標として、ユーザーはカメラ機能、リモート応答、夜間のドアベルを静音にする機能をHome Assistantシステムに追加したいと考えていました。

デバイス選択では、Home Assistantとの部分的な互換性を持つDahuaのドアベルを選びました。このシステムは、ゲートに接続された屋外ユニットと、通信のための屋内タブレットで構成されています。

既存のソリューションに不満を感じたユーザーは、カスタムユーザーインターフェースを構築し、リアルタイム通信のためにWebRTCを統合しました。これにより、よりスムーズなユーザー体験が実現しました。また、音声インジケーターやドア解錠のための簡素化されたインターフェースなどの機能も実装しました。

技術的な課題として、SIP（音声通信プロトコル）やビデオストリーミングの設定に苦労しましたが、Frigateとgo2rtcを使用してビデオと音声の設定を効率化しました。

最終的な製品は、ローカルサーバー上で動作し、より良い表示と機能のためにネイティブアプリラッパーを利用しています。将来的には、複数ユーザーのサポートや高度な通知機能の追加が計画されています。

ユーザーは、スマートドアベルをHome Assistantシステムに統合することに成功し、スマートホーム体験を向上させるカスタムソリューションを実現しました。彼らは自分のコードを共有し、他の人が同様の設定を再現できるよう手助けしたいと考えています。

著者は、技術的な知識がないユーザーでも簡単に静的ウェブサイトを構築できるように設計された、使いやすいコンテンツ管理システム（CMS）であるSparktypeを開発しました。Sparktypeは、SubstackやMediumのようなプラットフォームと同じくらい簡単に使えるように作られており、他の選択肢とは異なり、専門的な知識を必要としません。

主な機能には、ページの作成、画像やメニュー、タグ、コレクションの管理が含まれています。コンテンツはプレーンなMarkdownとJSON形式で保存されるため、移植性が高く、特定のベンダーに依存することがありません。ウェブサイトは、簡単にアップロードできるようにzipファイルとしてエクスポートすることも、GitHubやNetlifyなどのサービスを通じて公開することも可能です。

著者は、より多くの出版オプションのためにクロスプラットフォームアプリケーションの開発も進めており、コンテンツ管理のためのコマンドラインインターフェース（CLI）も導入しています。現在はまだ開発の初期段階でいくつかのバグがありますが、著者はユーザーからのフィードバックを求めています。

MZ2SYNTHは、ANSシンセサイザーに触発されたウェーブテーブルシンセサイザーです。このシンセサイザーは、10オクターブにわたって720のオシレーターをシミュレートし、基準オシレーターは440 Hzです。各オシレーターは、サイン波、矩形波、のこぎり波、三角波を生成します。また、エイリアシングを防ぎ、ナイキスト周波数以下のオシレーターからのみ音を出力します。

入力は720行のPPMグラフィックスファイルで、各列が音に影響を与えます。出力はステレオの32ビット浮動小数点PCMオーディオファイルです。

利用可能なオプションには、ヘルプを表示する「-h」や「-help」、詳細な出力を有効にする「-v」や「-verbose」、デバッグ出力を有効にする「-d」や「-debug」、ダイナミックコンプレッションを有効にする「-p」などがあります。出力ファイルの上書きを許可する「-w」や、固定位相モードを使用する「-x」、ゼロ位相モードを使用する「-z」などもあります。さらに、進行速度を設定する「-a cps」、音のチャンネルを選択する「-c XXXX」、音量の倍率を設定する「-m mul」、出力ファイル名を指定する「-o ofn」、遷移時間定数を設定する「-r ftr」、サンプリングレートを設定する「-s spr」などのオプションも用意されています。

デフォルト設定として、入力ファイルは「input.ppm」、出力ファイルは「output.au」、デフォルト音量は0.1、デフォルト遷移は0.01、デフォルトサンプリングレートは44100サイクル毎秒です。

使用例として、PPM入力からオーディオファイルを生成するには、次のようにコマンドを入力します。「mz2 -verbose -overwrite -advance 12 -output-file track01.au -dynamic-compression -sampling-rate 48000 track01.ppm」。リアルタイムで出力を名前付きパイプを通じて再生するには、まず名前付きパイプを作成し、別のターミナルでシンセサイザーのコマンドを実行します。

注意点として、このシンセサイザーは非常に大きな音を出す可能性があるため、聴覚を守るために低音量から始めることを推奨します。また、一部のIntel Fortran実行ファイルは名前付きパイプへの書き込みに問題がある場合があるため、通常のファイルを使用することをお勧めします。この要約は、MZ2SYNTHの主な機能と安全な操作方法に焦点を当てています。

要約がありません。

この論文では、AIモデルの性能を測定する際の課題について論じています。現在の方法では、これらのモデルの真の能力を十分に捉えられない可能性があることが指摘されています。著者たちは、AIの性能をより良く評価するための改善策を提案しており、これにより研究者や開発者が自分たちのモデルがどれほど効果的に機能しているかを理解しやすくなることを目指しています。

大規模言語モデル（LLM）がプログラミング言語の発展に与える影響について述べています。LLMは新しいプログラミング言語の作成を容易にする可能性があると提案されています。多くの専門家は、今が新しい言語を開発する絶好の機会であり、LLMが言語開発にかかるコストを削減する手助けをすることができると考えています。

特定のタスクに特化した小さな言語であるドメイン特化言語（DSL）についても紹介されています。DSLは開発者と専門家のコミュニケーションを向上させ、LLMはこれらの言語のコードやドキュメントを生成するのに役立つ可能性があります。

また、プログラミング言語とLLMがコードをトークン化する方法の違いについても触れています。これはコード生成の効率に影響を与えます。JavaScript、Python、APLなどの異なるプログラミング言語のトークン効率を比較し、いくつかの言語がより簡潔で読みやすいことが、LLMにとって有利であることを示しています。

著者は、LLMのために汎用言語を作成するのではなく、小さくて特定のタスクに特化したDSLに焦点を当てるべきだと提案しています。これらのDSLは、特にLLMが開発プロセスの一部を自動化することで、設計や維持が容易になります。

LLMの台頭は、言語設計への関心を再活性化させ、効率的で効果的なプログラミングツールの作成を容易にする可能性があります。

この記事では、古いOMAP3530 BeagleBoardを現代のPCでUSBから起動させる際の課題について述べています。著者のダグ・ブラウンは、USB起動の実験中に問題に直面し、UARTドライバーのバグをデバッグしました。

OMAP3530 BeagleBoardは2008年に登場し、USB起動をサポートしていますが、その情報を見つけるのは難しいです。著者はプロセスを助けるために「omap_loader」というユーティリティを使用しました。

USB経由でブートファイルをアップロードしようとした際、新しいコンピュータ、特にUSB 3.0ポートを持つものではエラーが発生しました。一方、古いコンピュータでは問題なく動作しました。これは、現代のUSBコントローラーがデータ転送を処理する方法に関連する問題を示しています。

新しい機械はデータをあまりにも早く送信し、OMAPのブートローダーが正しく応答できなくなりました。著者は、データ転送の間に1ミリ秒の遅延を追加することでこの問題が解決できることを発見しました。

また、X-Loaderからデータを読み取ろうとした際にも問題が発生しました。X-Loaderが完全に初期化される前に読み取ろうとすると、20ミリ秒の遅延が必要でした。これにより、X-Loaderが起動するのに十分な時間が確保されます。

著者はUSBスニファーを使用してデータ転送プロセスを分析し、現代のUSBホストコントローラーにおけるいくつかのタイミングの問題を特定しました。これらの問題が通信の失敗を引き起こしていました。

これらの遅延を実装した後、USB起動プロセスはすべてのテストしたコンピュータで成功しました。この改善は、OMAPプロセッサを使用する古いデバイス、例えばNestサーモスタットなどのプロジェクトにも役立つ可能性があります。

著者は、これらの修正を「omap_loader」プロジェクトに提出する予定であり、サイドプロジェクトが他の分野での有用な開発につながることを強調しています。

Quadは、ソフトウェア定義無線（SDR）タイルで、四つのアンテナを備えています。Raspberry Piと互換性があり、単独でも使用できるほか、より大きなシステムの一部としても利用可能です。

このデバイスの周波数範囲は4.9から6.0 GHzのCバンドで、フルデュプレックス通信が可能です。各アンテナの帯域幅は40 MHzで、8ビットのI/Qデータを2つ扱います。送信出力は各アンテナ1ワットで、受信ノイズ指数は約1.2 dBです。送信時には右回りの円偏波を、受信時には左回りの円偏波を使用します。

クロックの安定性は、低ジッター（約1.4 ps）のMEMS TCXOを使用しており、処理にはLattice ECP5 FPGAを搭載しています。遅延は1ミリ秒未満です。電源は12V DCで、最大消費電力は約25ワットです。

Quadは、一般的な4x4 MIMOソフトウェア定義無線として利用でき、フォックスハンティングや到来方向（DOA）検出、RF探索などの活動に役立ちます。また、オープンWi-Fiルーターやオープン4G/5G基地局としても機能します。ドローンのHD通信やロボティクスにも使用可能です。

最新のモデル「grok-4-fast」は、コスト効率の良い推論を目的としており、最大2,000,000トークンのコンテキストウィンドウと迅速な処理を特徴としています。

モデルの価格はモデルや使用方法によって異なります。例えば、「grok-4-fast-reasoning」と「grok-4-fast-non-reasoning」は、いずれも1百万トークンあたり0.50ドルです。「grok-3」は1百万トークンあたり3.00ドルの価格です。また、画像生成は1枚あたり0.07ドルです。

ツールの使用料金はトークン消費量とサーバーサイドのツール呼び出し回数に基づいています。現在、ツールの呼び出しは2025年11月21日まで無料です。

ライブ検索は、要求された1,000ソースごとに25ドルの料金がかかります。2025年12月15日までに新しいAPIに移行する予定です。ドキュメント検索は1,000リクエストあたり2.50ドルです。

Grok 3のユーザーにとって、Grok 4は推論モデルのみをサポートしています。また、Grok 3で使用されていた一部のパラメータ（例：presencePenaltyやfrequencyPenalty）はGrok 4では適用されません。

画像とテキストの入力については、最大画像サイズは20MBで、任意の数の画像をアップロードできます。画像プロンプトとともにテキストプロンプトもサポートされています。

モデルへのアクセスや請求は、地域やアカウントの状況によって異なる場合があります。ユーザーは、繰り返しのリクエストに対してキャッシュされたプロンプトトークンを有効にすることでコストを節約できます。

詳細な情報については、xAIコンソールや各ツールおよびモデルのガイドを参照することをお勧めします。

2025年11月27日をもって、私たちの検索プロキシ「Leta」を終了します。Letaは、ユーザーの検索リクエストを集約してキャッシュすることでプライバシーを提供していました。しかし、検索業界の変化により、その効果が薄れてきています。ユーザーは、プライバシーに配慮したブラウザとVPNを使用することで、同様のプライバシーを確保できます。そのため、Letaを終了し、VPNやブラウザのプライバシー向上に自社の取り組みやパートナーシップを通じて注力することに決めました。

writerdeckOSは、64ビットのIntelまたはAMDプロセッサを搭載したノートパソコンや多くのChromebookを、集中して執筆できる「ライターデッキ」に変えるために設計されたオペレーティングシステムです。このシステムはインターネットアクセス、アプリ、ゲーム、ソーシャルメディアを排除し、執筆に専念できる環境を提供します。

このシステムの目的は、気を散らす要素を最小限に抑えた専用の執筆機器を作ることです。インストールには64ビットのIntelまたはAMDプロセッサが必要で、ARMプロセッサには対応していません。また、インストールを行うとノートパソコン内のすべてのデータが消去されるため、バックアップが必須です。

インストール手順は次の通りです。まず、ISOファイルをダウンロードし、ブータブルUSBを作成します。次に、そのUSBから起動し、自動インストールに従います。初回ログイン時のユーザー名は「author」、パスワードは「password」です。

使用方法としては、作業内容を手動で保存する必要があります（自動保存機能はありません）。執筆にはTildeテキストエディタを使用し、ファイル管理のための基本的なコマンドが用意されています。さらに、開発者モードを利用すると、より多くのカスタマイズが可能です。キーボードレイアウトの変更や異なるテキストエディタの使用も選択できます。また、同期のためにインターネット接続を設定することもできます。

サポートが必要な場合は、RedditやGitHubを通じて問い合わせることができます。

Cloudflareは、WARPというセキュリティとパフォーマンスを向上させるアプリを開発しました。これは、Linuxのネットワーク機能を活用して高性能なVPNを作り出すことを目的としています。

WARPの目的は、数百万のモバイルクライアントのインターネットトラフィックを安全かつ効率的に管理することです。インターネット上で送信されるデータは、小さなパケットに分割され、それぞれに送信元と宛先のアドレスが付与されます。ローカルネットワークでは、ルーターがプライベートIPアドレスをパブリックIPアドレスに変換する「ネットワークアドレス変換（NAT）」というプロセスを使用します。

WARPはVPNのように機能し、プライベートネットワークのパケットをパブリックなものにカプセル化することで、ユーザーが安全にインターネットにアクセスできるようにします。Linuxオペレーティングシステムは、NATやルーティングを管理するために使用され、送信されるパケットの送信元IPを再書き換えて、正しい宛先に到達させることができます。

Conntrackモジュールは、接続を管理し、パケットが正しくルーティングされるようにする役割を果たします。このモジュールは、アクティブな接続を追跡し、効果的なNATやファイアウォール管理を可能にします。パケットマーキングを利用することで、特定のファイアウォールルールやルーティングの決定を適用し、ネットワークトラフィックの管理を容易にします。

IPv4の限られたアドレス数のため、CloudflareはWARPのスケーリングに課題を抱えました。各サーバーにはユニークなIPアドレスが必要であり、これが高コストにつながります。これらの課題に対処するために、CloudflareはIP共有などの解決策を模索しており、今後の投稿でさらに詳しく共有する予定です。

このように、WARPの開発における技術的な過程が説明されており、CloudflareがLinuxのネットワーク機能を活用して、スケーラブルで安全なVPNソリューションを作り出す一方で、IPv4アドレスの制限に対処していることが強調されています。

インターネットに関する二つの対照的な考え方について説明します。一つは「死んだインターネット理論」で、もう一つは「生きたインターネット理論」です。

「死んだインターネット理論」は、オンライン上でボットが実際の人間よりも多くなると主張しています。一方、「生きたインターネット理論」はこの考えに反対し、インターネットは常に人々がつながり、助け合い、経験を共有する場であると強調しています。

「生きたインターネット理論」は、ユーザーがインターネットアーカイブからデジタルアーティファクトを探索するインタラクティブな体験として提供されます。ここでは、画像や動画、音楽などの本物の人間の創作物が紹介されます。この体験は、人間と機械の違いを際立たせ、現代のウェブにおける人間とは何かという問いを投げかけます。デスクトップやモバイルデバイスの両方で楽しめるように設計されており、アクセスするたびに新しいコンテンツが提供されますが、成人向けの素材が含まれる場合もあります。

要約がありません。

このテキストは、1978年に行われた作家ウィリアム・H・ガスとジョン・ガードナーの対話で、トーマス・ルクレアが進行役を務めています。彼らはフィクションの目的と本質について異なる見解を探ります。

ガードナーは、フィクションには道徳的な目的が必要だと主張し、読者が重要な人生の問題を理解する手助けをすることを目指しています。彼は、良い価値観を肯定するキャラクターや物語を創造することを信じています。一方、ガスは言語の美しさや複雑さに焦点を当て、彼の作品の目的は特定の道徳的メッセージを伝えるのではなく、美の対象を創造することだと考えています。

ガードナーは、執筆におけるコミュニケーションの重要性を強調し、意味を明確にするために作品を常に修正しています。ガスは、フィクションが複雑なアイデアを明確に伝える能力に懐疑的であり、むしろ言語の変革的な特性を探求することを好みます。

ガスはキャラクターをテキストを形作る言語的要素と定義し、ガードナーはキャラクターを実生活の経験から引き出された生き生きとした創造物と見なしています。ガードナーは、キャラクターが読者から感情的な反応を引き起こすべきだと信じています。

読者の関与について、二人は異なる見解を持っています。ガードナーは、読者に対して継続的で没入感のある体験を提供することを信じていますが、ガスは現代の読者がテキストとより断片的に関わることが多いと主張します。

ガスは、作家は道徳的な含意にとらわれず、美しい作品を創造することに集中すべきだと感じています。一方、ガードナーは、執筆は明確さと道徳的な肯定を目指すべきだと考えています。

ガスは執筆を言語を制御し、自身の内面的な思考を表現する手段と見なしているのに対し、ガードナーは執筆を自己理解や世界の改善の手段と捉えています。

要するに、ガスとガードナーはフィクションにおける道徳と美の役割について議論し、ガスは美的表現に重点を置き、ガードナーは物語に道徳的な目的を求めています。彼らの異なる哲学は、文学創作の複雑さと執筆の背後にあるさまざまな動機を浮き彫りにしています。

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